Jelaskan DGX dari NVIDIA

Pada April 2016, Nvidia memproduksi superkomputer DGX-1 berdasarkan 8 cluster GPU, untuk meningkatkan kemampuan pengguna dalam menggunakan deep learning dengan menggabungkan GPU dengan perangkat lunak deep learning yang terintegrasi. Ini juga mengembangkan mesin virtual berbasis Nvidia Tesla K80 dan P100 GPU, yang tersedia melalui Google Cloud, yang dipasang Google pada November 2016. Microsoft menambahkan peladen GPU dalam penawaran pratinjau seri N-nya berdasarkan Tesla K80s Nvidia, masing-masing berisi 4992 inti pemrosesan. Belakangan tahun itu, instans P2 AWS diproduksi menggunakan hingga 16 GPU Nvidia Tesla K80.

Pada Mei 2018, para peneliti di departemen kecerdasan buatan Nvidia menyadari kemungkinan bahwa robot dapat belajar melakukan suatu pekerjaan hanya dengan mengamati orang yang melakukan pekerjaan yang sama. Mereka telah menciptakan sistem yang, setelah revisi dan pengujian singkat, sudah dapat digunakan untuk mengontrol robot universal generasi berikutnya. Selain manufaktur GPU, Nvidia memberikan kemampuan pemrosesan paralel kepada peneliti dan ilmuwan yang memungkinkan mereka menjalankan aplikasi berkinerja tinggi secara efisien.