Jelaskan Komponen deret waktu dari Deret waktu

Model klasik deret waktu yang biasa digunakan adalah perkalian dari 4 komponen deret waktu.

Yt = Tt X Ct X St X It, dengan

Yt: variabel respon pada waktu-t.

Tt: trend sekuler, yaitu gerakan umum plot data dalam jangka panjang.

Ct: pergerakan siklus, yaitu pola data deret waktu yang terjadi dan mengalami perulangan setelah periode waktu tertentu.

St: fluktuasi musim, yaitu pola teratur tahunan yang berulang pada tiap tahun.

It:variasi tak beraturan, dimana komponen ini tidak dapat diduga sebelumnya dan bersifat acak, seperti adanya bencana.

Ada sejumlah metode pemulusan untuk deret waktu. Dua jenis model yang banyak digunakan adalah model rataan bergerak (moving average) (MA) dan model autoregresif (AR). Kedua model ini bergantung pada data sebelumnya secara linier dan dibahas lebih detail pada artikel autoregressive moving average models (ARMA).

Ahli ekonomi menggunakan analisis deret waktu sebagai alat bantu perencanaan baik jangka pendek maupun jangka panjang. Perusahaan energi misalnya, akan melakukan peramalan konsumsi daya baik jangka panjang maupun jangka pendek (musiman).

Analisis Deret Waktu dengan RStudio

Analisis deret waktu bertujuan untuk membuat model yang dapat berguna untuk memprediksi nilai pada waktu akan datang berdasarkan observasi-observasi untuk memprediksi nilai pada waktu yang akan datang berdasarkan observasi-observasi yang telah ada. Ada beberapa langkah untuk membangun model deret waktu sebagai berikut: