想像而家有個人想買一架新車，佢有兩個選項，A 同 B，兩架車價錢相約，但佢唔知邊架嘅效用高啲（高效用 = 比較能夠有效滿足慾望）所以佢走去問佢啲朋友、上網問人意見、又或者去汽車展嗰度試揸，得到一啲相關嘅資訊（詳情可以參考資訊理論）佢個腦跟手會進行一個貝氏推論（Bayesian inference）嘅過程－設  做喺收到資訊之前佢心目中「A 效用比較高」嘅機會率，跟住佢收到個訊號（例如佢個朋友話俾佢聽「A 揸起上嚟舒服啲喎」）設  做「如果 A 真係效用高啲，會收到呢個訊號嘅機會率」（即係 ） 會反映咗佢心目中個訊號來源有幾可信（包括咗佢認為佢個朋友對車嘅嘢熟唔熟呀噉）。