呢種做法將「個模型係正確嘅」當做 （虛無假說）並且攞「個模型嘅協方差矩陣」同「實際觀察到嘅協方差矩陣」做卡方檢定，如果卡方檢定嘅數值愈大，就表示兩個矩陣之間嘅差異愈大－研究者就愈有理由相信個模型係錯嘅。