通用近似定理係一條定理，主張神經網絡具有通用性（universality）－假想家陣有個連續性嘅函數 ，而研究者想做到以特定嘅準確性  運算 （即係誤差嘅數值要細過 ，當中 ）通用近似定理主張嘅係「無論  同  係乜，都梗會有個神經網絡架構能夠做到近似 ，而且誤差數值永遠細過 」。