梯度下降法同類似嘅方法好多時會搞到個  撠住咗係一個局部最細點嗰度－例如誤差值到咗一個最低點（局部最細點）呢點周圍嘅點嘅誤差值都高啲，但查實成個函數仲有一個全局最細點－一個誤差值更加細嘅點，不過個全局最細點唔喺個局部最細點附近，所以個演算法唔曉移去嗰度想像 Y 軸代表誤差值，X 軸代表權重向量；