根據呢種理解，一個研究者喺做實驗之前會有一個原先預期（prior）嘅模型，對每件事件都有個先驗概率（prior probability）然後佢會做實驗攞數據，再按呢啲數據更改自己手上嘅模型，打後再做實驗，按攞到嘅知識更改自己心目中每件事件嘅後驗概率（posterior probability）跟住不斷更新個模型。