每次當個神經網絡俾出佢嘅運算結果  嗰陣，就可以計個結果同正確數值差幾遠（誤差值 ）而  跟住可以用嚟做計個模型嘅參數要點改變，例如係確率勾配降下法（stochastic gradient descent）噉，就會運用以下呢條算式嚟計出每個權重值要點變：