家嚇想像一個人工智能程式，佢有一個演算法能夠改變佢內部嗰個人工神經網絡對策函數，學習範式係強化學習（reinforcement learning）即係話佢有能力按照採取過嘅行動嘅結果嚟自我修改（詳情可以睇人工神經網絡）跟住個設計者開個程式同佢玩過三關，玩到咁上下，個程式會自我修改過多次，令到個對策函數變成一個更加能夠喺過三關當中贏嘅對策－出咗一個識學玩過三關嘅程式。