卡隆巴系數

卡隆巴系數係心理測量學上成日用嚟衡量一個心理測驗嘅信度嘅數值。想像家陣有個心理測驗，有  咁多條題目，而呢  條題目冚唪唥都係量度緊一個因素，研究者搵人做個測驗攞到數據之後，個測驗嘅卡隆巴系數條式如下：
，當中
 係指每對題目之間嘅協方差嘅平均值；
 指「啲題目嘅變異數嘅總和」加埋「題目之間嘅協方差總和」；即係話
；
如果卡隆巴系數數值大嘅話，就表示呢柞題目嘅變異數主要源自佢哋之間嘅協方差，簡單講就係表示「呢柞題目之間嘅變異數主要係由佢哋之間嘅相關引起嘅」而唔係源於佢哋各自獨立嘅變異－所以如果一柞題目嘅卡隆巴系數數值大，研究者就更有理由相信呢柞題目係量度緊同一個隱藏因素。喺實際應用上，一般數值超過 0.65 嘅卡隆巴系數算係「可以當呢柞變數係量度同一個隱藏因素」，而高過 0.8 嘅就會當係量度同一個隱藏因素。

例子 
舉個簡單例子說明，家陣有個心理測驗，得四條題目，、、 同 ，四條題目都預佢哋係量度緊同一個因素，而以下係攞咗數據之後得到嘅協方差矩陣－協方差矩陣係一種數據表達方法，用一個矩陣表達每對變數之間嘅協方差，例如下面嗰個矩陣就顯示  同  之間嘅協方差係 ，而對角線當中嘅係每個變數嘅變異數，例如下面嗰個矩陣就顯示  嘅變異數係 。用下面嗰個矩陣嘅數據計嘅話，呢個四條題目嘅心理測驗嘅卡隆巴系數係：

信度

攷 

心理測量學