因素分析

係一系列用嚟將大量變數轉化成少量因素嘅統計方法，當中因素通常係一啲數值冇得直接量度嘅變數。

舉個具體例子，「智能」呢個概念冇得話好似長度或者電壓噉攞量度架生直接度，不過可以由「做智商測試嗰陣攞到嘅分數」嚟反映，想像好似附圖噉嘅數學模型：
研究者畀受試者做咗個智商測試，測試有  咁多條題目，、、...  表示受試者喺每條題目上嘅得分，當中每條題目都有個誤差值 ；呢  個變數就係被觀察咗嘅隨機變數；
 表示智能，每個  都掕住咗個 ， 簡化噉講係反映嗰條題目嘅得分同  有幾強相關；
 係個冇被觀察到嘅隨機變數；
喺行因素分析前， 嘅數值係未知，而因素分析嘅重點目的，就係要搵出啲參數嘅值；
搵到啲參數嘅值之後，研究者可以做好多唔同嘅分析，包括係「啲變數係咪真係反映緊同一個潛在因素」以及「個潛在因素嘅結構係點，會唔會有得再細分做兩個子因素」... 呀噉，而且如果研究者搵到啲參數嘅值，佢就能夠用  嘅數值總結成個數據集，做到「用數量少啲嘅變數嚟做分析」因素負荷量 

因素負荷量係喺每個量度咗嘅變數同個隱藏因素之間有嘅一個數，值喺 0 到 1 之間，係嗰個變數同個隱藏因素之間嘅統計相關；如果一個變數嘅因素負荷量大，就表示佢同個隱藏因素有強嘅統計相關，而如果一個變數嘅因素負荷量細，噉就表示佢同個隱藏因素之間嘅統計相關弱，通常研究者就會覺得噉表示個變數根本反映唔到個隱藏因素，會考慮將嗰個變數由個模型嗰度攞走。

心理測量
結構方程模型

文獻 
Statistics in Psychosocial Research - Lecture 8 Factor Analysis I (PDF).
Chapter 14 - Factor analysis (PDF).

攷 

統計學