普通最小二乘法

普通最小二乘法係迴歸分析當中最常用最普通嗰種估計 嘅方法。

做法

普通最小二乘法就係建基於誤差值之上嘅。用呢種做法估計 ，首先要計個殘差平方和出嚟，RSS 係指將所有誤差值嘅平方加埋得出嘅數：

同  嘅數值可以用以下嘅算式計出嚟：

當中  係  嘅平均值，而  係  嘅平均值。

假設個總體嘅誤差值有一個固定嘅變異數，呢個變異數可以用以下呢條式估計：

呢個數係所謂嘅均方誤差，個分母係樣本大細減個模型要估計嘅參數嘅量。呢個迴歸模型當中有兩個未知嘅參數。

而啲參數估計嘅標準誤差係：

有咗上面呢個模型，個研究者手上有會有  同  嘅估計值，將來可以用呢條式嚟預測  嘅數值。

統計學
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