懦夫博弈

又有叫，係博弈論當中嘅一種對稱博弈，係進化博弈論最早郁手分析嘅博弈之一。

概論

懦夫博弈係種對稱博弈，想像而家有兩個人，佢哋揸住電單車向住對方迎頭衝刺，每個人都有兩個選擇揀：
如果佢哋兩個都直去唔轉軚嘅話，佢哋會相撞；
如果其中一方轉軚另一方直去，雙方都冇事，但轉軚嗰個人會俾人笑係冇膽鬼而直去嗰個人會俾人讚佢大膽；
如果兩個都轉軚，雙方都冇事；
喺呢場博弈當中，每個選擇造成嘅報償只會受第個博弈者嘅選擇影響，但唔受博弈者嘅身份影響，所以係一場對稱博弈。

進化分析

懦夫博弈可以模擬好多人類當中嘅博弈。人之間有性格上嘅差異，而且人之間成日都會爭嘢，當中有啲人進取啲，吓吓都想追求令自己利益有咁大得咁大，呢啲人就係所謂嘅鷹派，又有啲人冇咁進取，傾向溫和同順從，呢啲人就係所謂嘅鴿派，而家想像一個簡化嘅世界，每個人都一係鷹派一係鴿派：
如果一個鷹派撞到一個鴿派，鴿派會順從，所以鷹派得到  咁多利益，鴿派咩都冇；
如果兩個都係鴿派，兩方平分利益，大家齊齊得到  咁多利益；
如果兩個都係鷹派，就打交，假定每個鷹派都有 50% 機率爭贏，兩方都各自平均攞到  咁多利益，但因為打交打到兩個都損手爛腳，兩個都各喪失  咁多利益；
噉嘅話問題係，「整體嚟講，做鷹派著數啲，定係做鴿派著數啲呢？」。呢條問題嘅答案取決於個群體嘅組成－鷹派最大嘅弱點係撞到第個鷹派就會損手爛腳，如果家陣成個群體有  咁多個個體，得佢一個係鷹派，淨低嘅冚唪唥都係鴿派，噉佢就會好著數；相對嚟講，鴿派最大嘅優點係唔使成日打交，所以假設  數值有返咁上下大，喺一個冚唪唥都係鷹派嘅世界裏面，做鴿派可以好著數。基於上述噉嘅思考，進化博弈研究者就做電腦模擬，行個體為本模型，虛擬碼大致如下：
初始化，設好嗮 、 同  等嘅值；
創造  個個體，每個個體掕住兩個數－兩個數分別表示佢嘅策略同總體報償；
隨機抽兩個個體出嚟，要佢哋按鷹鴿之爭嘅規則對局－
假設嗰兩個個體會按自己嘅策略行事；
計佢哋分別嘅總體報償點變，例如兩者嘅總體報償喺對局前係 0，而兩個都係鷹派，噉兩個對局後總體報償會由 0 變成 ；
「創造下一代」－喺呢代嘅對局當中，報償超過咗某個數嘅個體先有能力繁殖下一代，每隻下一代喺策略上會似自己父母；
攞下一代嘅個體，重複步驟 3 同 4 若干次；
結果一如所料：當一個群體入面充滿咗鴿嗰陣，做鷹好著數，所以鷹嘅數量會一代一代噉升；當一個群體入面充滿咗鷹嗰陣，做鴿好著數，所以鴿嘅數量會一代一代噉升；因為噉，「充滿咗鷹」同「充滿咗鴿」嘅世界都係唔穩定嘅－兩個都會慢慢噉變成「有鷹又有鴿」嘅世界，而「有鷹又有鴿」嘅世界就係一個穩定嘅世界進階嘅分析仲會諗埋「睇吓  同  數值唔同會有乜影響」或者「想像啲個體唔係盲目噉一味做鷹或者一味做鴿，而係曉按某啲條件揀做鷹定鴿」等嘅問題。

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攷

博弈論