大數定律

喺統計學入面，係指重複做同一個實驗，樣本數量越多，咁啲結果嘅算術平均值就有越大嘅機會接近個期望值。

基礎

想像家陣掟一個冇做手腳嘅銀仔，掟嘅次數係 。一般直覺認為，如果  嘅數值極大，噉嗰  次掟銀仔嘅結果應該會有一半係公一半係字；而且  嘅數值愈大，「出公嘅次數」同「出字嘅次數」之間嘅比例應該會愈嚟愈接近 1。

又想像家陣擲一粒六面骰仔擲  咁多次，噉嗰  次擲骰仔嘅結果嘅平均值正路會隨住  變得愈嚟愈大，而接近 3.5－

喺比較嚴格嘅定義上，大數定律講嘅嘢如下：依家有一連串獨立同分佈嘅隨機變數 ；只要 唔係無限大，噉  實際觀察到嘅樣本平均值

會隨住  變大而接近 。大數定律嘅諗頭源於直覺，但喺實際嘅觀察上經已受到證實，

分類
進階嘅分析仲會分弱大數定律同強大數定律。

中央極限定理

攷

保險
數學定理