生還函數

係生還模型入面最基本嗰個函數，負責定義「生存得到超過  咁耐」嘅機率－而如果個模型係模擬緊病同死亡以外嘅現象，生還函數模擬嘅就係「過咗  咁耐，終結事件都仲未發生」嘅機率。數學化啲講即係：

嘅數值响一開始嗰陣係 1，然後會慢慢噉跌，最後變成接近 0 嘅數值，但永遠唔會變成負數。 另一個重要特徵係永遠唔會升－因為生還分析本質上就係模擬緊啲慢慢噉趨向終結事件嘅現象，即係

－而呢句嘢講嘅，係生還分析最重要嘅特徵之一。响實際應用上，啲人通常會設定生還函數係指數函數、威布分佈或者伽瑪分佈呀噉，例如當中指數函數望落會係噉嘅樣：

進階分析

進一步噉分析生還函數嘅話：
危機函數：指以下嘅函數：

用日常用語嚟解， 大致可以理解做個個體身處嘅情況「有幾危險」：如果分析緊啲有癌症嘅病人生存到幾耐， 反映「已知個個體生存咗超過  咁耐時間，佢响下一瞬間死」嘅機率；而如果分析緊嘅係設計出嚟嘅機械行到幾耐先壞，噉  就反映咗「已知部機械正常運作咗超過  咁耐時間，佢响下一瞬間故障」嘅機率。借用精算學詞彙嘅話， 又有個花名叫可死之力－意思可以解做「可死呢種特性嘅力量有幾大」。
生還函數可以改少少，變成累計風險函數：
；用日常用語講，累計風險函數表示「死咗人總數升得有幾快」。
生還函數可以用積分，提供埋生還時間嘅期望值 ：

用日常用語講， 反映咗「『生存  咁耐時間嘅機率乘埋 』、『生存  咁耐時間嘅機率乘埋 』... 如此類推加埋」，反映咗「是但搵個個體嚟睇，預佢會生存到幾耐」呢樣資訊。
... 呀噉。

指數函數

參攷 

統計學