腦電圖分析

腦電圖分析係指運用訊號處理同電腦科技嚟由腦電圖數據嗰度獲取資訊嘅過程：腦電圖會俾出一大柞「邊個邊個時間點，個頭邊個邊個位嗰度量度到幾多微電壓」嘅數據，跟手研究者就會想對呢啲數據進行分析，由數據嗰度得出能夠描述研究緊嘅現象嘅數學模型，以及將啲數據轉化成有用嘅資訊；研究者可以對某段時間之間個頭某個位嘅微電壓進行分析，嘗試將得到嘅量度拆開變成幾個腦電波，再睇吓邊個頻率嘅腦電波活動最勁，而呢樣資訊會講到有用嘅嘢俾研究者聽，例如如果某個腦區喺某段時間當中嘅 delta 波活動零舍勁，噉可能表示嗰個腦區受咗損。

分類 
腦電圖分析大致上可以分三種：
時域：分析啲訊號嘅時間點相關資訊，例如係喺做咗幾次同一樣嘅試驗之後，睇吓會唔會次次試驗嘅第 30 秒都會有個零舍強嘅微電壓；會考慮嘅嘢包括
功率：
平均值：
變異數：... 等等，仲可以計呢啲數據 foreach 時段嘅數值。
頻域：分析啲訊號嘅頻率相關資訊，例如係將某段時間之間嘅訊號拆開變幾個腦電波，再分析每個腦電波嘅波幅；詳情可以睇下面腦電波同傅立葉變換。
傅立葉變換最基本條式：， 係一個頻率嘅函數，而  係一個時間嘅函數；
時頻分析： 指同時分析時間點同頻率相關嘅資訊，例如係比較唔同時段，睇吓唔同時段喺「邊個頻率嘅腦電波振幅最勁」上會唔會有差異。

腦電圖
EEGLAB
混沌理論
人工神經網絡

參考書 
Brazier, M. A. B. (1970), The Electrical Activity of the Nervous System, London: Pitman.

攷 

類:腦電圖