K-平均聚類法

K-平均聚類法係一種常用嘅聚類分析演算法。

做法

K-平均聚類法嘅出發點係假定咗已知拃數據分幾多個聚類。喺最簡單嗰種情況下，K-平均聚類法可以噉嚟想像：
設  做個案嘅數量而  做聚類數量；
建立  咁多個中心點，每個中心點嘅位置叫  ；
是但攞其中一個個案  嚟睇， 表示  同離佢最近嗰個  之間嘅距離；
慢慢調節啲中心點嘅位置，務求令啲  嘅總值有咁細得咁細。
數學化啲噉講，K-平均聚類法係要將  個個案分拆做  個集，，搵出：

K-平均聚類法亦可以用圖嚟表示。睇吓附圖幅 gif：想像家陣 ，研究者想將啲數據分做三個聚類－聚類由圓圈、交叉同埋十字代表；當中大圓圈、大交叉同大十字表示嗰三個聚類嘅預想中心點；K-平均聚類法就可以當成一次一次噉郁動三個中心點，直接達到理想數值為止。

等級聚類法

攷

聚類分析