通用心理測量

通用心理測量係指可以用嚟量度任何智能體嘅認知特性嘅心理測量方法。

例
以下嘅概念都被指可以攞嚟做通用心理測量嘅指標：
圖靈測試：即係攞個人工智能同一個人類受試者，再加一個人類評判，睇吓評判喺睇唔到兩個受試者嘅情況下，能唔能夠用對答嘅型式分辨邊一個係人邊一個係人工智能。一般認為，如果一個人工智能做到以假亂真，就算係達到同人類智能無異。原則上，圖靈測試可以攞嚟比較兩個人或者兩隻動物都得。
強化學習：即係要個人工智能程式係噉同佢周圍嘅環境互動－喺每個時間點 ，程式會產生一個用數字表示嘅動作，而跟住佢周圍個環境會俾回輸－簡單講就係話返俾個程式聽，佢個動作啱唔啱。而個程式跟手會用機械學習演算法改變自己嘅行為。原則上，「攞個受試者喺一個環境入面，睇吓佢點樣學識適應個環境」喺人同第啲動物身上都可以做。
複雜度嘅預測：例如擺一隻動物喺一個實驗室入面，有  個掣俾佢撳，而呢  個掣會首先以一啲特定規律閃，閃完之後隻動物要撳「按嗰個規律，下一個會閃嘅掣」先可以有嘢食－例：想像 L 表示左邊嗰個掣，R 表示右邊嗰個掣，如果家陣啲掣以 LRLRLRLR嘅規律閃，下一個閃嘅掣應該會係左掣，而如果家陣啲掣以 LLRLLRLL嘅規律閃，下個閃嘅掣應該會係右掣... 如此類推；喺呢種實驗入面，隻動物需要了解啲掣閃嘅規律同埋預測下一個會閃嘅掣係乜；掣閃規律嘅複雜度可以由實驗者輕易噉控制同量化，而類似噉嘅測試喺人同人工智能身上都有可能做。

心理測量學
人工智能

參攷

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人工智能