通用近似定理

通用近似定理係有關人工神經網絡嘅一條定理：喺數學上嚟講，一個人工神經網絡係一個函數，而機械學習演算法做嘅嘢係想令  嘅輸入輸出盡可能噉接近現實世界嘅數據產生過程 ，令個神經網絡能夠準確噉由輸入計個預想嘅輸出值出嚟。通用近似定理主張人工神經網絡具有通用性－「無論  係乜嘢樣，都梗會有個神經網絡架構能夠做到接近 」。

攷 

人工神經網絡