In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Q: Generales: - Recomiendo un cambio en el título del artículo para que realmente refleje el contenido del mismo, ya que el título es "Costo Total de Propiedad para Servicios TI en la Industria Minera de la Segunda Región de Chile." sin embargo, lo que haces es recopilar el estado del arte de costos, metodologías, tipos de catálogos de servicios y el alcance se queda en la definición de la metodología que se va a utilizar para formalizar  el TCO para servicios...entendiéndose que están estableciendo las bases para algo que está en desarrollo, no que ya estés mostrando el TCO desarrollado.  - ser coherente con el uso de referencias a lo largo de todos el artículo Resumen:  - Costo Total de Propiedad (TCO)-->(TCO, por sus siglas en inglés) - el artículo dará cuenta --> a que te refieres con se dará cuenta  Abtract: Revisar detalladamente la gramática y lo que se quiere expresar.  - which allows to identify, monitor and compare -->  allows identifying, monitoring and comparing - .. would be an important addition --> it would be an important addition - where categorical thematic analysis for the interviews that we will realize the cost management process will be performed will be performed; --> what???????? - will realize importance and relevance --> will realize the importance and the relevance -ending with the methodology --> Finally, we present the methodology...  Introducción: - Define las siglas AMSA  Análisis Teórico Gestión financiera - Figura 1 no se entiende, está muy pequeña hay que hacerla más grande y mejorar la calidad de la misma  Costos TI -gatos? -Categorización de costos --> hay que incluir las referencias de las fuentes de donde extrajo la información. - revisar falta de palabras como: d, cotos,...  Costo Total de Propiedad -Tabla aparece sin título y fuera de lugar, esto es debe de aparecer después del texto que hace referencia a ella, además no estas manejando porcentajes en la tabla como lo mencionas "dentro de los cuales se puede observar que el mayot porentaje de costo" -revisar falta de palabras como:...con esta herramienta tener, mayaria  Metodologías TCO -revisar falta de palabras como: buna las ilustraciones 5 y 10 no aparecen, además si estan manejando el término "figura" estandariza en todos lados este término. - mejorar figura 2 (agrandar y mejorar calidad) y revisar la concordancia con el párrafo al que hace referencia a ella  Referencias: La referencia [8] no se encuentra

A: es
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Q: El trabajo presentado a Infonor - Chile, cumple con las expectativas siguientes: 1. Realiza una acertada discusión bibliográfica 2. Incorpora un algoritmo híbrido de búsqueda novedosa 3. Los resultados obtenidos con scheduling con restricciones usando el algoritmo (recursos limitados) muestra resultados alentadores.

A: es
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Q: Update: After reading the rebuttal comments and the revised paper, I'm leaving the rating as it was before.  This paper proposes an unsupervised algorithm for transferring samples from one domain to another (related) domain under the constraint that some predefined f returns same result for the input and the result.  Pros: 1. The paper presents an interesting idea of comparing samples from different domains using a fixed perceptual function f.  2. The proposed method produces visually appealing results on several datasets  3. The authors demonstrate how their approach can be used for domain adaptation and obtain improved results on the SVHN->MNIST task  4. The paper is well-written and easy to read  Cons: 1. The novelty of the method is relatively minor (I consider f-constancy term as the main contribution)  2. It feels like the proposed approach would break for more dissimilar domains. The method relies on a fixed f which is trained on the source domain. This f can potentially drop information important for obtaining 1) better reconstructions in the target domain  2) more tightly related x and g(f(x)). I think the authors should consider either training all the modules in the model end-to-end or incorporating target samples into the training of f.  3. A single domain adaptation experiment is definitely not enough to consider the proposed method as a universal alternative to the existing DA approaches.  I would also like to point out that using super-resolved outputs as opposed to the actual model’s outputs can produce a false impression of the visual quality of the transferred samples. I’d suggest moving original outputs from the appendix into the main part.

A:
en
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