In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Input: Consider Input: Summary of the paper  The paper studies the invertiblity of convolutional neural network in the random model. A reconstruction algorithm similar to IHT is proposed for layer-wise inversion of the network.    Clarity:  - The paper is confusing wrt to standard notations in deep learning.  Comments:  The paper makes two simplifications in the analysis of a CNN, that makes it map to a model based compressive sensing framework:  1-  The non linearity (RELU) is dropped. This is a big simplification, for random gaussian weights for instance we know by JL that we can preserve L_2 distance, when RELU is applied the metric changes (see for instance the kernel for n=1 in

Output: en


Input: Consider Input: El paper describe el proceso de evaluación de una aplicación móvil a partir de un conjunto de índices pre-definidos. En las dos primeras páginas se expone el tipo de aplicación móvil y la justificación a la selección de índices. Luego un análisis de los índices, indicando la muestra realizada y la metodología.  * Se extraña una presentación formal de la aplicación móvil, más allá de simplemente expresar su funcionalidad. * La búsqueda de correlaciones entre los distintos índices son obvias y están asociadas claramente a la evaluación por parte de los usuarios. * Desconozco la necesidad de plantear la diferencia entre sexo de la población muestral, no es un dato significativo. * El cuestionario seleccionado * Es poco significativo el encontrar a partir de los datos que la variable que más aporta a la predicción de calidad es la "usabilidad". Este punto es obvio en una aplicación móvil debido a su naturaleza. * Las conclusiones no aportan al trabajo realizado, se debería plantear una posible extensión de la evaluación a dispositivos móviles de tamaño mayor, por ejemplo: tables.  El proceso de medición de calidad que se propone sólo puede ser evaluado en su aplicación en distintas aplicaciones móviles, no solamente en una para mejorar la gestión de pago de los impuestos federales.  Con respecto a la ortografía, es muy común la falta de tilde en varias palabras: solicitó, explicó,  especificó, elaboró, proporcionó, etc.

Output: es


Input: Consider Input: The authors propose a Gated Muiltimodal Unit to combine multi-modal information (visual and textual). They also collect a large dataset of movie summers and posters. Overall, the reviewers were quite positive, while AR4 points to related models and feels that the contribution in the current version is too weak for ICLR. The AC read the paper and the authors responses but tends to agree with AR4. The authors are encouraged to strengthen their work and resubmit to a future conference.


Output: en