You are given a paper review either in Spanish or English language. Based on the given review, evaluate the paper by classifying it to one of the five classes: (1) very negative, (2) negative, (3) neutral, (4) positive, and (5) very positive. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Input: Consider Input: No hay contribución científica interesante ya que es la aplicación de modelamiento a un caso de estudio. A pesar de que el trabajo está bien escrito técnicamente y es fácil de seguir no veo cómo es la misma notación la que permite detectar los cuellos de botella. Es el análisis del BPMN por parte del autor quien los detecta.  Otras correcciones: pag 1	título	Creo que puede ser mejorado: “Uso de BPMN para detectar cuellos de botella: un caso de estudio” pag 1	Abstract línea 2	gestión y control de sus procesos  pag 2	Titulo BPMN Creo que es mejor nombrar la sección como background o marco teórico pag 3	Figura 1	La cita de la figura 1 debería aparecer antes que ella (revisar todas las figuras)

Output: very negative


Input: Consider Input: El trabajo compara cuatro arquitecturas de navegación autónoma para robots móviles, las arquitecturas reactivo puro, redes neuronales, lógica difusa y una arquitectura hibrida neuro-difusa.  EL trabajo está bien planteado, el trabajo experimental parece replicable y los resultados presentados suenan coherenten.  El principal aspecto a mejorar sería el análisi/discusion de los resultados, el cual se puede desarrollar más.

Output: very positive


Input: Consider Input: El trabajo presentado a Infonor - Chile, cumple con las expectativas siguientes: 1. Realiza una acertada discusión bibliográfica 2. Incorpora un algoritmo híbrido de búsqueda novedosa 3. Los resultados obtenidos con scheduling con restricciones usando el algoritmo (recursos limitados) muestra resultados alentadores.


Output: very positive