In this task, you are given a paragraph in Chinese, and your task is to construct a question in Chinese from the given passage. Construct a question in such a way that (i) it is unambiguous, (ii) it is answerable from the passage, (iii) its answer is unique, and (iv) the answer is a continuous text span from the paragraph. Avoid creating questions that (i) can be answered correctly without actually understanding the paragraph and (ii) uses the same words or phrases given in the passage. 

Input: Consider Input: 亚罗斯拉夫·普拉希尔（，），捷克足球运动员，司职中场，现效力于法甲球会波尔多。这名中场球员只有十八岁就被法甲联赛球会摩纳哥签下，但首两季他仅能上阵共八场比赛。随后他被外借到法国低组别联赛球会克雷泰伊。2003年他返回摩纳哥，终于取得了正选。他以能够处理远射和控制中场大局能力见称。2007年他与西甲球会奥沙辛拿签了四年合约，加盟该队。 但于2009年6月8日突然转会波尔多。他曾出战过2004年欧洲国家杯、2006年世界杯和2008年欧洲国家杯。其中最佳成绩乃2004年欧洲国家杯，当届打入四强。但此后无以为继：2006年世界杯首圈出局；2008年欧洲国家杯也是遭到同一结果。

Output: 亚罗斯拉夫·普拉希尔多少岁时被第一支球队签下？


Input: Consider Input: 棘眦海蛇属（学名：），是蛇亚目海蛇科下的一种有毒单型蛇属，属下只有棘眦海蛇（"Acalyptophis peronii"）一种海蛇，主要分布于南中国海、澳洲等海域。棘眦海蛇主要分布于泰国湾、越南、南中国海、印尼、菲律宾、新畿内亚、澳洲（包括新南威尔士、北领地、昆士兰、西澳州）等地区的海域及海岸。该物种的模式产地在澳大利亚。Duméril, ANDRÉ MARIE CONSTANT 1853. Prodrome de la classifcation des reptiles ophidiens. Mém. Acad. Sci., Paris, 23: 399-536

Output: 棘眦海蛇属属于哪一科？


Input: Consider Input: 电磁波引发透明（，EIT），一般是用两束光同时照射到原子介质（如大量原子组成的气体），使得其中一束光能够在与原子跃迁共振时通过原子介质而不产生吸收和反射的现象。观测 EIT 需要两种相干光源（例如 激光)和介质（一般为原子气体，如Rb85,Rb87）的三种 量子态. 两种相干光源分别称为"探测光"和"耦合光",通常耦合光数十倍强于探测光。置"耦合光"频率恰等于|2>和|3>能级差，调节"探测光"的频率于|1>和|2>能级差自然衰减的数倍左右.EIT 是基于跃迁光在原子能级之间破坏性的相干,和相干原子数量陷阱 (CPT) 现象紧密相连.第一种理论： 将 密度矩阵图像处理二能级系统Rabi 振荡 扩展到三能级. 在此图像下, 概率幅 在不同路径（态与态之间的跃迁）之间的 干涉 而变小, 阻止探测光被吸收. 这里, "干涉" 指的是 "量子事件" (跃迁) 之间的干涉,绝对不是光学干涉. 举例, 考虑 lambda 能级的情形. 探测光的吸收定义为 formula_1到 formula_2的跃迁. 光场可以驱动原子直接从 formula_1-formula_2 或者从formula_1-formula_2-formula_7-formula_2. 不同路径的概率波幅互损. 如果 formula_7 有较长的寿命（衰变常数）,则透明窗口位于 formula_1-formula_2 吸收线内部.第二种理论："穿戴态"图像, 原子能级系统 + 耦合光场 Hamiltonian 对角化且各个态的概率计算建立在新的态下. 在此图像下, EIT 如同Autler-Townes 分裂和穿戴态之间的Fano 干涉的结合. 双峰之间,透明窗户的中心,利用探测光跃迁的概率波幅相互抵消.第三种理论： 极化声子 图像 在慢化光的方面具有重要作用. 这里, 探测光的光子 同步地传输到"黑暗态声子",同时也是原子的激发态. 这些"激子"存在的时间长度只跟态的衰变常数有光.


Output: 电磁波引发透明（，EIT）是一种什么现象？