This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: عفكره البيج هاد قرفني وقلب معدتي شو للاسف انتا انو عرفك انه هيك الوضع بتفتح بالفنجان يا ناس خفوا علينا الدين مش للايكات وكمنتات
Example Output: NEGATIVE

Example Input: بطلت كتير وكل ما اترك والتزم مع ربنا برجع تاني وكل اما ارجع ارجع اكتر من الاول
Example Output: POSITIVE

Example Input: اللهم اهدنا صراطك المستقيم
Example Output:
POSITIVE