In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Q: Los autores han diseñado una metodología para desarrollar software de apoyo a proyectos de investigación científica. Identifican con bastante precisión las diferencias entre el desarrollo de software de investigación y software con fines comerciales. Asimismo, proponen una metodología siguiendo un enfoque de métodos ágiles de desarrollo de software.  La propuesta se encuentra en una fase de diseño, ha sido elaborada a partir de entrevistas a potenciales usuarios y es susceptible de ser probada en investigaciones futuras.  En mi opinión, en el artículo hace falta un apartado que dé cuenta de la metodología que los autores siguieron para llegar a la propuesta. Se hace referencia a entrevistas a: "participantes en este tipo de proyectos", no obstante, no se informa  cuántas personas fueron consultadas, cómo se seleccionó a los entrevistados, qué instrumentos se aplicaron y cómo se analizaron los datos.

A: es
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Q: ResNet and other architectures that use shortcuts have shown empirical success in several domains and therefore, studying the optimization for such architectures is very valuable. This paper is an attempt to address some of the properties of networks that use shortcuts. Some of the experiments in the paper are interesting. However, there are two main issues with the current paper:  1- linear vs non-linear: I think studying linear networks is valuable but we should be careful not to extend the results to networks with non-linear activations without enough evidence. This is especially true for Hessian as the Hessian of non-linear networks have very large condition number (see the ICLR submission "Singularity of Hessian in Deep Learning") even in cases where the optimization is not challenging. Therefore, I don't agree with the claims in the paper on non-linear networks. Moreover, one plot on MNIST is not enough to claim that non-linear networks behave similar to linear networks.  2- Hessian at zero initial point: The explanation of why we should be interested in Hessain at zero initial point is not acceptable. The zero initial point is not interesting because it is a very particular point that cannot tell us about the Hessian during optimization.

A: en
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Q: Novedosa propuesta, muy valorable la vinculación de personas del ámbito empresarial lo que permite que la teoría y propuestas para ingeniería de software puedan ser probadas en ambientes reales. Bien estructurado y muy bien redactado.  Solo sugiero esquematizar las actividadesde aplicación de entrenamiento White Belt IR - SixSigma y revisar pequeños detalles de redacción.

A:
es
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