In this task, you are given books product reviews in French language. The goal is to classify the review as "POS" if the overall sentiment of the review is positive or as "NEG" if the overall sentiment of the review is negative.

Example Input: Terminator . La vérité, c'est que Sente est un gros mauvais. Cet ex-commercial venu au scénario par opportunisme a à peu près autant de talent qu'une courbe du NASDAQ. Il truste les reprises de séries à succès. On vient de lui confier XIII. Aïe aïe aïe ! Ce qui est plutôt roboratif c'est de constater que les lecteurs et les fans ne se laissent pas berner. La tonalité des commentaires sur ce site montrent comme disait l'autre qu'on peut abuser un certain temps un certain nombre de gens, mais pas tout le monde tout le temps.
Example Output: NEG

Example Input: Les débuts d'un grand talent . Eloge du loser, étude des relations amoureuses, imagination débridée, récit haletant, humour débordant, sens du mot juste ... Le Chameau Sauvage annonce la naissance d'un talent certain. On attend le quatrième opus avec impatience ...
Example Output: POS

Example Input: Très sympa ! . Ce livre est vraiment très sympathique à lire. Avec beaucoup d'humour, on apprend énormément de choses sur le monde de l'édition et la difficulté d'être un écrivain édité !  Dans tous les cas, sa lecture est très intéressante.
Example Output:
POS