TASK DEFINITION: In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].
PROBLEM: This work investigates the performance of transfer learning from resource-rich setup (BookTest, CNN/Daily Mail corpora) to low-resource (bAbI, SQuAD benchmarks) settings. Experiments show poor improvements in 0-shot learning. However, when the model is exposed to few training instances some improvements are observed.  The claims made here require a more comprehensive analysis. I criticize the use of bAbI as a low-resource real-world scenario. bAbI is designed as a unit test and is far from representing many natural language phenomena. Thus, the claims related to bAbI can only be weak evidence for questioning transfer learning high-resource to low-resource in real-world scenarios. I highly recommend using recently proposed real-world scenarios [1,2].  More importantly, the work does not explain why and how do we get improvement using transfer learning. They remotely address this by hypothesizing the knowledge of transfer is not just encoded in embeddings but also in the model. Considering the related work [3], these claims bring a marginal novelty and still "how and why" should be central in this work.    [1]

SOLUTION: en

PROBLEM: El artículo presenta el proceso de construcción de un almacén de datos para implementar OLAP sobre datos de explotación de recursos marinos en las costas de Chile.  El problema está claramente delimitado y tiene aplicación práctica relevante para el país.  El trabajo presentado corresponde a un caso de uso muy completo y detalladamente documentado de técnicas bien conocidas de minería de datos.  El ABSTRACT debe ser editado para que represente una traducción apropiada y legible del RESUMEN.  No es evidente el aporte original del trabajo.  Las conclusiones originales del artículo dicen relación con el dominio de la aplicación (estadísticas de explotación de recursos marinos) y no con temas relevantes a la conferencia.  Debería completarse la información faltante en la bibliografía.

SOLUTION: es

PROBLEM: Es innegable el interés que ocasiona la problemática de la navegación de robots, por lo que el trabajo presentado constituye una alternativa para la elección de la arquitectura de control, dado que nos plantea mediante la comparación de métricas una posible solución al problema, sin embargo debe tenerse presente que ha sido realizado en un ambiente de simulación, bajo ciertas condiciones que no necesariamente se replicarán en la práctica lo cual a mi parecer restringe el ámbito de aplicación de los resultados obtenidos. Por otra parte las referencias y desarrollo de cálculos estadísticos dan validez a los resultados obtenidos con la consideración del ambiente en que fue realizada la prueba.  Trabajo bien desarrollado, aunque se plantea la necesidad de realizar pruebas con el móvil real, bajo diversas condiciones de entorno del robot, para validar los resultados obtenidos en simulador.

SOLUTION:
es