In this task, you need to Translate Czech text to English.

Example Input: Vynález se týká systému tkacího stroje pro vytahování provazovacích osnovních nití (2) z prošlupu do mezery (T0) mezi horní vnější tkaninou (T1) a dolní vnější tkaninou (T2) distanční tkaniny při vytváření smyček provazovacích nití pomocí manipulační lišty (4) spřáhnutelné alespoň se dvěma elektromagnety (5) uspořádanými nad horní vnější tkaninou (T1) vratně přestavitelně ve směru odtahu distanční tkaniny (T) a zpět. Manipulační lišta (4) je v místech, ve kterých je spřáhnutelná s elektromagnety (5), opatřena permanentními magnety (44) sestavenými do Halbachových polí (440), přičemž elektromagnety (5) jsou v dolní části opatřeny lyží (55) z nemagnetického materiálu, v níž jsou zakončeny pólové nástavce (53 a 54) příslušného elektromagnetu (5).
Example Output: BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to a weaving machine system for pulling the warp yarns (2) from the shed to a gap (T0) between the upper outer fabric (T1) and the lower outer fabric (T2) of the spacer fabric by forming the lace yarn loops by means of a handle bar (4) at least with two electromagnets (5) arranged above the upper outer fabric (T1) reversibly adjustable in the direction of withdrawal of the spacer fabric (T) and back. The handling strip (4) is provided with permanent magnets (44) assembled in the Halbach fields (440) at locations where it can be coupled to the electromagnets (5), wherein the electromagnets (5) are provided with non-magnetic material (55) at the bottom in which the pole pieces (53 and 54) of the respective electromagnet (5) are terminated.

Example Input: Oběžné  řešení je omezení negativního  vlivu rázů vznikajících zvláště při  rozběhu na životnost čerpadla opatřeného  podávacím kolem, jehož vnější průměr  (Di) přesahuje vstupní průměr (Do) oběžného  kola, kde vstup oběžného kola je  opatřen náběhem rozšiřujícím se směrem k  sání čerpadla, tím že náběh (9) je opatřen  konkávní částí a poloměrem (R)' zakřivení  v rozsahu oď 0,05 do 0,40 Do.
Example Output: The circular solution is a negative constraint  the impact of shocks, especially when impacting  the start of the pump life  a feed wheel whose outside diameter  (Di) exceeds the inlet diameter (Do) of the circulating  wheels where the impeller is in  fitted with a ramp extending towards  suction of the pump by providing the ramp (9)  the concave portion and the radius (R) of the curvature  in the range from 0.05 to 0.40 Do.

Example Input: Zpusob má následující kroky: a) online zjištení souboru vstupních dat ze sítových elementu; b) akumulování vstupních znaku podle tríd: typ cílového telefonního císla, pocty hovoru, typy hovoru; c) provádení analýzy hlavních komponent; d) transformace hlavních komponent nedetekovaných datových souboru na základe spektrálního rozkladu kovariacní matice v kroku c); e) znázornení hlavních komponent datových souboru a diskriminace popr. podvodného chování; f) odhad a zjištení empirických kvantilu hlavních komponent k rízení pravdepodobností chyb prvního a druhého typu pri automatickém detekování a generování alarmu; g) Fischerova diskriminantní analýza ke zjištení delicí nadroviny mezi datovými soubory identifikovaných podvodníku a normálních zákazníku, s grafickým znázornením; h) odhad a zjištení empirických kvantilu promítnutých dat k rízení pravdepodobnosti chyb 1. a 2. typu pri automatickém detekování a generování alarmu.
Example Output:
The invented method has following steps: a) online detection of the input data file from network elements; b) accumulation of input characters by class: a type of target telephone number, the number of calls; c) execution of main components analysis; d) transformation of main components of undetected data files based on spectral decomposition of covariance matrix in step c); e) representation of data files main components and discrimination respectively fraudulent behavior; f) estimation and detection of main components empiric quantiles to control of error probabilities of first and second type during automatic detection and alarm generation; g) Fisher's discriminatory analysis for detection of dividing level between data files belonging to identified defrauders and normal customers, with graphic representation; h) estimation and detection of empiric quantiles of projected data to control error probabilities of 1st and 2nd type during automatic detection and alarm generation.