In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

El trabajo presenta un método algorítmico para la clasificación de la calidad de maderas relacionadas a postes de electricidad y pista ferroviaria. Este trabajo es interesante, pero su redacción no permite hacer una lectura fluida y con claridad del mismo.   Los que debería mejorar el artículo es:  - Mejorar la redacción del resumen. El resumen indica de test para probar la hipótesis, pero no indica cuál es la hipótesis.  - Eliminar aseveraciones sin referencias, como: 'Los defectos que se producen ... frecuencia significativa'  - Se realiza una aseveración que es ambigua respecto del trabajo: 'las señales de audio de la madera presentan la dificultad de no tener información bien definida...' y ' ...con el golpe del martillo puede ser más o menos complicado lograr determinar si...'. Entonces cómo se obtuvieron las características?, son estas características confiables?  - Hay frases contradictorias, como: '... hacer una captura de datos con lo máximo de interferencia posible,...' y ´'para que no haya ninguna interferencia...'  - Hay muchas palabras mal traducidas que no permiten una lectura fluida, como: poder urbano y rural, colectadas, podre, adiados, a seguir, cuantidad, tiendo, hacer parte, etc.  - Otras palabras que debe traducir de forma correcta: do, e, lo, Ajora,  - Las ecuaciones deben ajustarse al formato (ejemplo, 4 y 5). los títulos están corridos.
es

- Buena revisión de tendencias, tecnologías y estándares que podrían utilizarse para la implementación de sistemas de telemedicina. - Interesante caso práctico que hacen del sistema SAT y sus posibles aplicaciones desde la Ing. de Software  - Las iniciativas y tendencias que muestran en telemedicina, deberían describirlas en función de los apartados que tratan en el artículo: integración, interoperabilidad y desarrollo de aplicaciones, y no en general como lo presentan. Por esta desarticulación, es posible que no sea muy clara la consecuencia entre lo que presentan en el resumen y lo que se encuentra en el desarrollo del paper. - Considero que el título no debería enfocarse solo hacia 'Herramientas', pues al comenzar a leer el trabajo queda la idea q el aporte y la revisión es mas a nivel operativo y de sistemas que apoyen el proceso, mas no de iniciativas en cuanto a estándares, proyectos y tecnologías desarrolladas para tal fin. El título no tiene el alcande del contenido.  El artículo describe en el caso chileno, cuáles podrían ser iniciativas, tendencias y tecnologías para la aplicación de ingeniería de software en el ámbito de la telemedicina. No representa originalidad como tal en ninguna de las dos áreas.  La calidad técnica es buena en cuanto a que la revisión que describen está soportada bibliográficamente, con tendencias, tecnologías y estándares actuales. En cuanto a la escritura técnica, sí hay errores en el adecuado uso de las siglas, en algunos casos no muestran su significado, en algunos otros casos no son bien utilizadas. (Por ejemplo: Se debe decir TIC, no TICs; en la citación de las referencias en el texto, se debe suprimir la puntuación antes del número --> especialista [14].; las figuras pueden mejorarse significativamente). La descripción de las 'tendencias' e 'iniciativas' daría mayor valor al artículo que ejemplos como el incluido en esta última sección donde muestran la representación de un mensaje en sintaxis diferentes.  Es relevante para el contexto chileno, en cuando presentan una propuesta interesante para que los diferentes actores (gobierno, desarrolladores, compañías) tengan en cuenta para impulsar esta área de trabajo.  La organización del documento se puede mejorar en los aspectos nombrados en 'calidad técnica, al igual que aspectos que evidencien una consecuencia y coherencia entre título, resumen y desarrollo del artículo. Así mismo, hay errores ortográficos y de redacción que, si se evitan, pueden darle mayor valor a la presentación del artículo.
es

The paper proposes using quantization schemes to compress the weights of a neural network. The paper carries out a methodical study of first deriving the objective function for optimizing the quantization, and then uses various quantization schemes. Experiments show competitive performance in terms of compression and accuracy tradeoff.    I am happy to go with the reviewers' recommendations to accept the paper.    A minor comment:  It is important to mention other frameworks that compress neural networks, e.g.   

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