This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: عيب والله اسم المقطع
Example Output: NEGATIVE

Example Input: نهايه مواطن طفران
Example Output: NEGATIVE

Example Input: للاسف البعض يعتقد ان المفاعل النووي سيحل مشاكلنا الاقتصاديه ولكن الاردن لا يمتلك موارد ماليه وهذا يعني الحاجه لشريك اجنبي كما اعلنت هيئه الطاقه يملك غالبيه الاسهم كما في تركيا على سبيل المثال وذلك يعني ان هذا الشريك سيمتلك الجزء الاكبر من المفاعل ولن يكون ملك للاردن وبالتالي ستقوم الحكومه ايضا بدفع تكاليف الكهرباء للمستثمر وبالتالي المفاعل النووي لن يوفر لك الكهرباء بسعر قليل
Example Output:
NEGATIVE