This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

[EX Q]: العنصريه في الاردن لا تتوقف على كلمه اردني وفلسطيني وانما تتجاوزت ذلك الى تصنيف ابناء الوطن الواحد وفقا للعشيره وهذا اسوء حال وصلنا له
[EX A]: NEGATIVE

[EX Q]: طموح الانسان يدفه لتحقيق اهدافه يا رت شببنا ما يقولن فات الوقت الله يوفق من يشاء
[EX A]: POSITIVE

[EX Q]: ومن منطلق المسؤوليه التاريخيه للهاشميين تجاه المقدسات ياتي اهتمام الهاشميين بالقدس ومقدساتها
[EX A]:
POSITIVE