This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: تاثير الغرب مبين على العرب المجانين
Example Output: NEGATIVE

Example Input: نسمات انتعاش الفجر رحمات يظفر بها اهل النور التام الذين توسعت صدورهم بانشراح جماعه الفجر حيويه صبح يتنفس منتشيا مرحبا بكل مبادر للخير
Example Output: POSITIVE

Example Input: بعين الله يا امال كلهن ستين سبعين سنه وبمضن وبتهون
Example Output:
NEGATIVE