In this task, you are given books product reviews in French language. The goal is to classify the review as "POS" if the overall sentiment of the review is positive or as "NEG" if the overall sentiment of the review is negative.

Example Input: une très belle histoire, une belle morale . c'est une histoire qui a bercé mon enfance, je suis ravie de la retrouver là, du coup je vais me l'acheter. Mais dans la version qui est toujours chez ma maman il y a un 45 tour avec ...
Example Output: POS

Example Input: deception island . Ayant lu des commentaires élogieux, je m'attendais à passer un "mauvais" moment plein de suspens et de sueurs froides. Bien courageuse, j'ai lu dans son intégralité la première partie, mais dès l'apparition d'Angéline, le charme était rompu, cousue de fil blanc la suite. J'ai terminé en diagonale et c'était beaucoup trop encore.  A conseiller si vous vous trouvez trop heureux ou avez envie de pester!
Example Output: NEG

Example Input: Le genre de livre qui ne sert à rien . Des journalistes du Monde à la sauce Voici.... quelle belle image de la presse hexagonale!!! Et ca risque fort de s'empirer dans les mois qui viennent...  Courage aux journalistes indépendants ;-) Ne vous laissez pas avoir!
Example Output:
NEG