This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

[Q]: يمتاز الاردن بتنوع السياحه فيه فتنقسم السياحه الى  سياحه علاجيه   سياحه دينيه   سياحه معارض   سياحه اثار
[A]: POSITIVE


[Q]: ليش محشورين على بعض كذا خلصت الطاولات مالقو الا الطاوله الخايسه
[A]: NEGATIVE


[Q]: فعلا في البدايه كلهم رائعون
[A]:
POSITIVE