You are given a paper review either in Spanish or English language. Based on the given review, evaluate the paper by classifying it to one of the five classes: (1) very negative, (2) negative, (3) neutral, (4) positive, and (5) very positive. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Q: Este artículo propone un sistema que agrega componentes difusos a ciertos atributos de una base de datos con información sobre el estado físico de personas.  La aplicación del trabajo es interesante, ya que son escasas las experiencias donde en la práctica se utilicen atributos difusos para almacenamiento y consulta en nuestro país, por lo que puede hacer que el tema tratado sea interesante para nuestro congreso.  Sin embargo los siguientes aspectos, o no quedan claros o están incompletos: - Utilizar formato solicitado por el congreso. - Mejorar redacción general del resumen/introducción - Redactar en tercera persona el punto 3, 4.1.1 cuando se refiere al cliente - Cuidar el uso de abreviaturas que a veces se usan en minúsculas o mayúsculas - Redactar la conclusión con un enfoque donde se deje claro qué beneficios que obtuvo el usuario del sistema con respecto a un sistema no difuso - No queda claro cómo se determinaron las funciones de pertenencia utilizadas. - Falto algún tipo de estudio/comparativa para comprobar el aporte que un sistema como el propuesto mejora o complementa un sistema tradicional en el área aplicada  Debido a lo anterior, se recomienda aceptar el artículo para su presentación en el Workshop de aplicaciones empresariales.

A: positive
****
Q: El trabajo presenta una propuesta interesante para evaluar el paradigma de desarrollo de software orientado a agentes y aunque es un trabajo en curso tiene buenas bases.  Se sugiere volver a redactar el Resumen de manera que sea más comprensible, utilizando de nuevo los sustantivos cuando sea necesario y con una estructura menos rígida.

A: very positive
****
Q: Cuál es la contribución del trabajo?  No es muy exhaustica la discusión de experimentos y resultados.  Cuál es la hipótesis del trabajo?  No es claro el objetivo a comparar pues existen confusiones entre medir aspectos de "eficiencia" (ej. tiempo) versus "efectividad" (manejo de ruido y resultados obtenidos al procesar imágenes).  La organización del trabajo es un poco confusa.  En muchas partes, el trabajo está más enfocado en describir "sistemas" y la "aplicación" en vez de la contribución y el modelo propiamente tal.  Contra que se compara el algoritmo propuesto??

A:
negative
****