You are given a paper review either in Spanish or English language. Based on the given review, evaluate the paper by classifying it to one of the five classes: (1) very negative, (2) negative, (3) neutral, (4) positive, and (5) very positive. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Ex Input:
El artículo presenta principalmente una aplicación móvil y hay poco de investigación  - Indica que es un trabajo de "tesis" - Falta resumen en español y palabras clave - Las figuras no deben ir en colores (según formato) - Poner un nombre más adecuado a la Tabla 2. - Poner acento a "significara", "perdida" - Ajustar el texto a los márgenes - Leyendas como "Figura6" aparecen sin espacio en blanco

Ex Output:
negative


Ex Input:
Desarrollar investigación asociada al tema de visión artificial es interesante de conocer, aún bajo condiciones que no son las óptimas, particularmente en los recursos de hardware.  En la sección de pruebas de luminosidad hay cierto desorden en la presentación de los resultados (por ejemplo, la figura 10. debería titularse Prueba Botella Cloro y no Prueba Caja). Lo que hace difícil su seguimiento. Las referencias bibliográficas podrían ser más actuales y de mejor nivel.

Ex Output:
very positive


Ex Input:
Ese trabajo muestra el procedimiento propuesto para la Identificación automática de fracturas en imágenes de pozos. La metodología se ve novedosa e interesante. El artículo muestra bien la metodología y tiene una buena redacción. Se agregaron métricas para medir la efectividad del algoritmo.  Este trabajo fue presentado en INFONOR 2014 y la redacción actual es la misma, que si bien es cierto es buena, presenta los mismos pequeños errores que en el artículo anterior. Por lo tanto, debe volver a revisarlo.  Aunque ahora muestra métricas para medir el resultado no se indica qué tan efectivo es este sistema respecto al utilizado antes.  Debe mejorar las figuras 12 y 15, en donde muestras las métricas. La figura 2, izquierda no se distingue. Falta incluir una referencia a la figura 11 en el texto.

Ex Output:

neutral