In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

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El trabajo muestra el trabajo desarrollado para la construcción de una aplicación Web orientada a una interfaz móvil (tablet). La descripción del trabajo desarrollado no es detallada y deja muchas dudas sobre su implementación.   Problemas de fondo encontrados:  - Se describe la metodología RUP y BPM, sin embargo, no se detalle la razón de ello y el aporte asociado al trabajo más allá de las 2 figuras mostradas. - Se menciona la utilización de GPS para registro/tracking de mascotas, pero no se entregan detalles técnicos de la solución propuesta. Esto hace dudar de la propuesta realizada. - No se realiza el análisis de la calidad de interface humano-computador, por lo menos debería incluir una encuesta de usabilidad. - Se menciona la utilización del lenguaje PHP y MySQL como base de datos, sin embargo, no se dan detalles de la implementación utilizada (Patrones, SQL, ORM, etc). - No muestra evidencias de la implementación de la aplicación: diagrama de clases, diagrama de base de datos, contratos, patrones utilizados (DAO, Active Record, etc.).   Problemas de forma identificados en el trabajo:  - Las capturas de pantalla no son claros y pierden mucho espacio al utilizar como marco la interface de un tablet. - La figura 7 se encuentra sobrepuesta sobre texto, el cual es ilegible. - La figura 11 hace referencia a la aplicación Google Maps y no se ve clara la asociación con la aplicación.

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es


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Ese trabajo muestra el procedimiento propuesto para la detección automática de fracturas en pozos. La metodología se ve novedosa e interesante. El artículo muestra bien la metodología y tiene una buena redacción, pero al finalizar el artículo falta una mejor presentación de los resultados en pozos reales.  No queda claro el aporte del artículo, primero indica que es la detección automática y en otra parte indica que es la modificación al algoritmo.  Debe mejorar la presentación de los resultados en pozos reales y compararlo con lo deseado y quizás con resultados de aplicar otras técnicas.

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es


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Some of the key details in this paper are very poorly explained or not even explained at all. The model sounds interesting and there may be something good here, but it should not be published in it's current form.   Specific comments:  The description of the R_l,pi convolutions in Section 2.1 was unclear. Specifically, I wasn't confident that I understood what the labels pi represented.  The description of the SAEN structure in section 2.2 was worded poorly. My understanding, based on Equation 1, is that the 'shift' operation is simply a summation of the representations of the member objects, and that the 'aggregate' operation simply concatenates the representations from multiple relations.  In the 'shift' step, it seems more appropriate to average over the object's member's representations h_j, rather than sum over them.  The compression technique presented in Section 2.3 requires that multiple objects at a level have the same representation. Why would this ever occur, given that the representations are real valued and high-dimensional? The text is unintelligible: "two objects are equivalent if they are made by same sets of parts for all the pi-parameterizations of the R_l,pi decomposition relation."   The 'ego graph patterns' in Figure 1 and 'Ego Graph  Neural Network' used in the experiments are never explained in the text, and no references are given. Because of this, I cannot comment on the quality of the experiments.

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en