This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

[EX Q]: برلمان المانيا يقر باغلبيه كبيره التخلي عن الطاقه النوويه حتى 2022 الاردن يطرح عطاءلانشاء محطه طاقه نوويه الله لا يطعمنا الحج والناس مروحه
[EX A]: NEGATIVE

[EX Q]: صوتها بعيرَ ومصدقه حالها
[EX A]: NEGATIVE

[EX Q]: اللهم ارنا الحق حقا ارزقنا اتباعه ارنا الباطل باطلا ارزقنا اجتنابه
[EX A]:
POSITIVE