In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

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El artículo habla (en el resumen y un poco en la introducción) de una experiencia tecnológica de inter-operatividad entre plataformas de enseñanza, pero no se evidencia tal experiencia en sus líneas. Los resultados no son concretos, no hay experimentación o análisis de resultados que sustenten lo afirmado en el apartado de conclusiones. El apartado de conclusiones no se relaciona con lo dicho en el resumen no expresado en la introducción como objetivo del trabajo. A pesar de ser un estudio interesante respecto a estándares y tecnologías como e-learning o t-learning, los autores no logran describir la metodología de trabajo, procesos, experimentación, resultados y valoración de los resultados. En el apartado Resultados (al final) hablan de pruebas en dispositivos pero no se describen dichas pruebas, no hay evidencia de dichas pruebas en el documento.  Por otro lado, el texto tiene carencias importantes como las siguientes: 1. Tanto el Resumen como el Abstract tienen ideas difíciles de entender o están poco elaborados. 2. Se detectan errores ortográficos en el documento. 3. Lo dicho en la Introducción coincide poco con lo dicho en el Resumen. 4. Uso de siglas (abreviaturas) no descritas en el documento (como por ejemplo ETSI), no hay un glosario de términos. 5. Párrafos que contribuyen muy poco a entender el documento, como por ejemplo el que dice "La Tabla 1 muestra el análisis de las características de las normas y estándares" o el párrafo que dice "Pruebas de acceso y despliegue sobre el BlackBerry Thorch".

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es


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Me ha gustado mucho  Lo dejaría tal cual.

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es


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El artículo muestra un estudio de aplicación de Algoritmos Genéticos para resolver un sistema de ecuaciones en imágenes ópticas de detección de tumores y seguimiento de tratamientos oncológicos.  El trabajo está bien escrito y tiene un alto nivel de detalle técnico. Sin embargo, no muestra explícitamente cuáles son sus principales contribuciones. En este sentido sería conveniente ampliar la Sección de Introducción para entregar al lector un detalle de las principales contribuciones del trabajo y además incluir en esta sección (o en una sección de Trabajo Relacionados o Estado del Arte) un mayor detalle de otros trabajos previos que estén relacionados con la propuesta de los autores.  En el ámbito de aplicación de Algoritmos Genéticos para resolución de sistemas de ecuaciones, este trabajo no presenta un aporte novedoso, ya que existen varios trabajos previos orientados a este tipo de solución. Respecto al análisis de imágenes y reconocimiento de patrones, hay trabajos previos que ya utilizan Algoritmos Genéticos para este tipo de propuestas, tales como Dourdan, 2015.  Sería conveniente haber tenido una comparativa con otros métodos de Machine Learning que se han aplicado ampliamente al reconocimiento de imágenes tales como k-means o PCA.  Menores: - En la figura 10 no se visualiza bien la serie Solución AG por la cantidad de puntos graficados. - Último párrafo de Conclusiones. " ... la ventaja de trabajar con heurísticas como el algoritmo genéticos..." debiera ser "... la ventaja de trabajar con heurísticas como los algoritmos genéticos...". - Último párrafo de Conclusiones. "... es factible que el AG de buena aproximación..." creo que se debe cambiar la redacción, no se entiende en la primera lectura. -- Referencias. Las referencias a trabajos de Pattern Recognition es antigua 1997, creo que hay referencias más actualizadas y hay mayor cantidad de trabajos donde se aplican diversas técnicas de machine learning para reconocimiento de patrones, desde supervised a unsupervised métodos.

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