In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

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This paper is a well written paper. This paper can be divided into 2 parts: 1.Adversary training on ImageNet  2.Empirical study of label leak, single/multiple step attack, transferability and importance of model capacity  For part [1], I don’t think training without clean example will not make reasonable ImageNet level model. Ian’s experiment in “Explaining and Harnessing Adversarial Examples” didn't use BatchNorm, which may be important for training large scale model. This part looks like an extension to Ian’s work with Inception-V3 model. I suggest to add an experiment of training without clean samples.  For part [2], The experiments cover most variables in adversary training, yet lack technical depth.  The depth, model capacity experiments can be explained by regularizer effect of adv training;  Label leaking is novel; In transferability experiment with FGSM, if we do careful observe on some special MNIST FGSM example, we can find augmentation effect on numbers, which makes grey part on image to make the number look more like the other numbers. Although this effect is hard to be observed with complex data such as CIFAR-10 or ImageNet, they may be related to the authors' observation "FGSM examples are most transferable".    In this part the authors raise many interesting problems or guess, but lack theoretical explanations.   Overall I think these empirical observations are useful for future work.

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en


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El trabajo me ha resultado interesante y me ha parecido un artículo muy atractivo de leer. Sin embargo, mi principal cuestión por la que he aconsejado su rechazo es porque realmente no considero que lo presentado sea investigación. El artículo presenta una experiencia en el uso de un aplicativo móvil para el pago de impuestos pero esto es algo que ya lleva ejecutándose en otros entornos. ¿Qué aporta esto de nuevo? Igual existe alguna novedad respecto a este desarrollo pero no ha quedado reflejada en el paper. Incluso, los planteamientos de trabajos futuros de investigación planteados, yo los entiendo como evolutivos o nuevas aplicaciones. El paper sería adecuado para una track section pero no para un congreso de investigación bajo mi punto de vista.

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es


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Este trabajo propone una parte de un, sistema no concluido, para reconocer e interpretar el movimiento ocular como herramienta de apoyo a un psicólogo.  Es un tema interesante.  Aunque es un tema interesante no queda bien explicado el problema a resolver ni se muestra los resultados de la interpretación del movimiento ocular. Podría haber utilizado más hojas para explicar esto. Faltó una parte de análisis de resultados.  Problemas de formato (problemas de redacción, ortografía, hay ecuaciones en las cuales no explica los términos, debe redactar en tercera persona)  La modalidad de presentación era en 4 o 10 páginas, sin embargo presenta sólo 3 páginas.

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es