This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: هل كلها صالحه للاستعمال ولا من اول استخدام تنفجر
Example Output: NEGATIVE

Example Input: لا تياسوا من روح الله، الله تعالى لا يعجزه شيء، فكم من مريض شفاه، وكم من فقير اغناه، وكم من مشرف على الهلاك نجاه، وكم من ضال هداه
Example Output: POSITIVE

Example Input: المغرب بريء منك على الاقل اذا كنت لهجتنا صعبه فتكلم باللغه العربيه
Example Output:
NEGATIVE