This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: انه غير مسلم ويعرف قلبه الوفاء فكيف حال المسلمين اللهم ارزق بنات المسلمين زوجا طيبا محبا مثله
Example Output: POSITIVE

Example Input: صباحكم هلا و شوق و غلا ،، صباحكم نور و فرح و سرور،، صباحكم ذوق و قدركم فوق ،؛ صباحكم حب وسعاده
Example Output: POSITIVE

Example Input: ركز في الاجابه وقول يارب وخد قرار
Example Output:
POSITIVE