This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.
--------
Question: لدى الاردن مؤهلات عظيمه لاستغلال الطاقه الشمسيه وطاقه الرياح وطاقه باطن الارض والوقود الحيوي. وكلها طاقه امنه ونظيفه ومتجدده.

Answer: POSITIVE


Question: صباحكم هلا و شوق و غلا ،، صباحكم نور و فرح و سرور،، صباحكم ذوق و قدركم فوق ،؛ صباحكم حب وسعاده

Answer: POSITIVE


Question: اقترح تحويلهم الى طبيب نفسي ليس الى القضاء

Answer:
NEGATIVE