This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: يارب وانت ادعيلي
Example Output: POSITIVE

Example Input: تايم لاين اردني واعي ومثقف لفت انتباه زين الاردن لتغيير محتوى تغريدتها  شكرا لاحترامكم الراي العام في الاردن
Example Output: POSITIVE

Example Input: لو كان للحب رائحه .. لكانت رائحه القهوه في يوم ممطر
Example Output:
POSITIVE