You are given a paper review either in Spanish or English language. Based on the given review, evaluate the paper by classifying it to one of the five classes: (1) very negative, (2) negative, (3) neutral, (4) positive, and (5) very positive. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

[EX Q]: el trabajo presenta un estado del arte respecto de las redes de sensores sub acuáticas UWSN y  la robótica móvil autónoma submarina. En particular describe la problemática presentada, entregando topologías, estrategias y hardware para la comunicación.  El texto es muy descriptivo, poco analítico y crítico, generando escaso aporte y valor, más allá de una recopilación bibliográfica.
[EX A]: positive

[EX Q]: Este trabajo muestra un enfoque de segmentación de imágenes de tejido mamario para la clasificación binaria de pixels de una imagen mediante SVM, para determinar la presencia o ausencia de la tinción de las membranas de las células cancerígenas Este trabajo es interesante y valorable, debido a la dificultad de la obtención de este tipo de imágenes y por el enfoque interdisciplinario, presentando además un interesante trabajo futuro. Se encuentra bien escrito y los resultados mostrados aunque parciales parecen correctos y justificados.  Verificar redacción y tipografía de la página 4 en sus párrafos primero y penúltimo. La principal debilidad de este trabajo puede ser la baja cantidad de imágenes de prueba y la falta de comparación con otros métodos. También sería deseable mostrar resultados generales de la clasificación y no sólo del proceso de validación. Además, las propiedades explicadas en  la tabla de puntaje (completitud e intensidad) no son utilizadas directamente en el proceso de clasificación.
[EX A]: very positive

[EX Q]: Este trabajo propone un nuevo enfoque basado en [25] para apoyar la recomendación de los RS mediante la evolución de los pesos de las características de los usuarios a través de dos enfoques de utilización de algoritmos genéticos. El trabajo parece técnicamente correcto y la propuesta presenta resultados robustos de acuerdo a lo presentado en el documento.  El documento posee una serie de errores al parecer tipográficos que inducen a confusión, donde se cambian los nombres de variables, abreviaciones o formato de presentación de variables  subíndices, etc. Por ejemplo: ecuación 2, función w, abreviación CF, figura 3, figura 6. El enfoque aparentemente utiliza solo una parte de la BD por motivos de eficiencia, sería bueno utilizar alguna técnica de indexado para apoyar este proceso.
[EX A]:
very positive