This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: شعب لا يحركه هذا الظلم التعدي على كرامته هو شعب لا يستحق الحياه
Example Output: NEGATIVE

Example Input: ما اجمل الاخاء
Example Output: POSITIVE

Example Input: تايم لاين اردني واعي ومثقف لفت انتباه زين الاردن لتغيير محتوى تغريدتها  شكرا لاحترامكم الراي العام في الاردن
Example Output:
POSITIVE