In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

[Q]: The authors proposed to use leaky rectified linear units replacing binary units in Gaussian RBM.  A sampling method was presented to train the leaky-ReLU RBM. In the experimental section, AIS estimated likelihood on Cifar10 and SVHN were reported.   It's interesting for trying different nonlinear hidden units for RBM. However, there are some concerns for the current work.  1. The author did not explain why the proposed sampling method (Alg. 2) is correct. And the additional computation cost (the inner loop and the projection) should be discussed.  2. The results (both the resulting likelihood and the generative samples) of Gaussian RBM are much worse than what we have experienced. It seems that the Gaussian RBM were not trained properly.  3. The representation learned from a good generative model often helps the classification task when there are fewer label samples. Gaussian RBM works well for texture synthesis tasks in which mixing is an important issue. The authors are encouraged to do more experiments in these two direction.
[A]: en


[Q]: El artículo presenta el desarrollo de una aplicación móvil, no incluye ningún elemento de investigación asociada a dicho desarrollo. Simplemente se centra en la aplicación del proceso RUP para el desarrollo. No se referencian los textos o artículos utilizados para definiciones o aseveraciones realizadas, por ejemplo, sobre RUP "....es enfocada hacia "diagramas de los casos de uso, y manejo de los riesgos y el manejo de la arquitectura" como tal "   Si está entre cremillas, supongo será una copia textual de alguna parte que no se indica No se presenta un análisis profundo de la estrategia de solución ¿cuál es la lógica detrás de la aplicación móvil? Se observan algunos problemas en la redacción en el texto, por ejemplo, "...su objetivo es asegurar la producción de software de alta y mayor calidad...." La estructura del artículo tiene algunas deficiencias La figura 1 no aporta información al trabajo realizado, no es necesaria. La figura 2 no se distingue bien, además está tomada del libro de UML de Larman y no aparece la referencia en el texto. Las conclusiones del trabajo son extremadamente básicas
[A]: es


[Q]: En su forma, tiene algunos problemas, por ejemplo en la página 5, en la descripción del laboratorio implementado, se describe, la estructura propuesta con seis cámaras para localizar los robots en el campo durante un juego de futbol, señalando que esto es mostrado anteriormente y aparece [9], donde figura ni referencia existen. Por otro lado, en medio de las referencias bibliográficas, aparece la figura 14, que no es referenciada en el documento.  En su contenido, sobre el 50% del artículo está dedicado, al análisis de técnicas de captura de posición y movimiento por triangulación de imágenes, tratadas reiteradamente en la literatura técnica y que no aporta valor desde el punto de vista científico. Es solo una recopilación bibliográfica de técnicas de visión. Por otro lado, la descripción de los resultados no son un aporte al tema del artículo que es el  uso de técnica de visión para la determinación de robots dedicados a futbol.  Finalmente creo que el autor del artículo fue muy poco riguroso al escribirlo, donde al menos debía haberlo revisado antes de enviarlo.
[A]:
es