This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

[EX Q]: اضحك وفرفش لكن  بحب واداب اعرف حدود المزح واعرف محله
[EX A]: POSITIVE

[EX Q]: ما هيك بيقولوا للاسف ما عجبت حدا انت جاهل يا هذا ليس هكذا تدعو الناس لقول لا اله الا الله محمد رسول الله انت غبي يا صاحبل هذا البوست لا تفقه شيئا من العلم الدين انت هيك تبين انك في قمه الجهل العار قل كلاما جيدا محببا لا تتلفظ بالكلام السيئ انما تعجبنا كلنا لو قلت انطقوا بالشهادتين يا اولي الالباب
[EX A]: NEGATIVE

[EX Q]: شكرا لجميل اثراءك المعرفي، كلامك وسلاستك في ايصال المعلومه جميله للغايه
[EX A]:
POSITIVE