This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: الشعب الذي اختار نواب خرجين سجون سوابق بستاهل اكثر من هيك مشان 50 دينار الله لا يرد هيك شعب
Example Output: NEGATIVE

Example Input: اللهم استخدمنا في طاعتك
Example Output: POSITIVE

Example Input: اشتقت لمكه و لرائحه مكه و للصلاه في مكه اللهم ارزقني انا و كل من اشتاق الى مكه بزياره عاجلا غير اجل
Example Output:
POSITIVE