In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Example Input: Un buen aporte y mirada al futuro. La redacción presenta algunas dificultades, revisar. Falta dar un ejemplo para algún tipo de dispositivo, habría sido ideal.
Example Output: es

Example Input: El artículo muestra el diseño de una investigación sobre el impacto de las competencias TI en la percepción del éxito profesional, pero no es lo que señala en su título. Se observa una sección correspondiente a una extensa revisión de trabajos previos y definiciones, en comparación con la sección que muestra el diseño de la investigación, la cual es bastante breve. En mi opinión era conveniente haber presentado el artículo como una revisión sistemática sobre la literatura existente del tema con el objeto de encontrar brechas y/o similitudes en el diseño de la investigación, o haber puesto más énfasis en esto último. Si bien el tema puede ser novedoso, el artículo no lo demuestra, ya que solo es la presentación de un diseño de investigación.  En la sección de conclusiones, no se muestran conclusiones concretas a partir del trabajo realizado, solo se plantean posibles escenarios de un trabajo futuro.  Con respecto a la forma, el artículo se encuentra bien estructurado, pero se observan detalles a corregir:  - abuso de “TI” - en algunos párrafos se señalan trabajos previos sin ser referenciados - la figura del modelo es muy básica (no es un aporte) - párrafos no alineados (justificados) - la figura 1 debió ser una tabla - error en la correlación de figuras
Example Output: es

Example Input: This paper proposed COCONET, which is a neural autoregressive model with convolution, to do music composition task. This paper also proposed to use blocked Gibbs sampling instead of the ancestral sampling of the original NADE model to generate better pieces of music. The experimental results showed that the NLL of COCONET is better than the other baselines and the human evaluation task by Amazon’s Mechanical Turk illustrated that the model can generate compelling music.  In general, I think the paper is good. Using NADE based model with convolution operations on music generation tasks and using blocked Gibbs sampling contains some kind of novelty. However, the novelty of the paper is incremental, since the blocked Gibbs sampling for NADE model is already proposed by Yao et al., (2014) and the using NADE based model for music modeling has also been proposed by Boulanger-Lewandowski  et al., (2012).
Example Output:
en