In this task, you are given books product reviews in Japanese language. The goal is to classify the review as "POS" if the overall sentiment of the review is positive or as "NEG" if the overall sentiment of the review is negative.

Example Input: 少し物足りない . 日付周りの変換メソッドがいつもややこしいので、そんなときに使えるだろうと思っていましたが、期待はずれでした。  やっぱり未だにDate型を使うのはどうなんだろうか。非推奨になっているのでできれば使いたくありません。その辺を整理した使えるフレーズを載せてほしかったです。
Example Output: NEG

Example Input: じゃ、台湾人は？ . 「台湾人の下劣」と書き加えればパーフェクトだ。
Example Output: NEG

Example Input: 恋の話が多いですね . 本筋？である『黒の組織』は全く出てこない巻です。コナンは毎巻とてもおもしろいですが、今巻の佐藤、高木刑事のデートの話、阿笠博士の初恋の話はすごく良かったです。どちらもですが、この続きの展開を早く描いてくれないかな、って感じですね(^^)
Example Output:
POS