In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Input: Consider Input: This paper explores the use of Open Bigrams as a target representation of words, for application to handwriting image recognition.   Pros: - The use of OBs is novel and interesting. - Clearly written and explained.  Cons: - No comparison to previous state of the art, only with author-generated results.  - More ablation studies needed -- i.e. fill in Table3 with rnn0,1 rnn0,1,2 rnn0,1' etc etc. It is not clear where the performance is coming from, as it seems that it is single character modelling (0) and word endings (') that are actually beneficial. - While the use of Open bigrams is novel, there are works which use bag of bigrams and ngrams as models which are not really compared to or explored. E.g.

Output: en


Input: Consider Input: Es una aplicación interesante, sin embargo los KPI no deben ser equivalentes a las medidas que finalmente quedarán en la tabla de hechos. Por ejemplo, el indicador promedio de defunciones por año, se debe implementar a través de la medida "cantidad de defunciones" que es una medida aditiva y se puede agregar por los distintos niveles de la dimensión (así puede obtenerse el KPI promedio por dia, mes, trimestre, etc). Hay varias dimensiones que están agrupadas en el modelo, siendo que son distintas (por ejemplo, caracteristica_madre). Se debe corregir el diseño, es posible que los resultados obtenidos por el sistema estén con errores.

Output: es


Input: Consider Input: El artículo presenta un análisis teórico sobre sistemas SCADA.  No hay evidencia sobre la aplicación en un caso de estudio.  El Resumen no es adecuado, tampoco la introducción.  La sección de Resultados y la sección de Conclusiones  no presentan aportes para un artículo científico o que muestre experiencias empresariales en aplicaciones de TICs.  Las Referencias [3], [5] y [7] son  del mismo autor, mismo título y misma fecha. Lo mismo pasa con las Referencias [4] y [6].  La Referencia [1] no es utilizada en el texto.


Output: es