This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

[EX Q]: عد دراسه قمنا بها تبين ان وضع خلايه شمسيه في صجراء الاردن والسعوده تكفي للاناره الارض كامله مدى الحياه
[EX A]: POSITIVE

[EX Q]: اكيد ماحدا بيقدر يارب اعن الفقراء واعنا مساعدتهم
[EX A]: POSITIVE

[EX Q]: مين بشار العاهه هاد الي بهدد  اي عند الجد والله للنساء والبنات تتطلعن قبل الرجال في هالحاله ونلعن ابو الساعه اللي طلعت بشار وغيره شو هالحكي  الاردن قوي بجيشه وقائده فعلا هززلت قال سوريا قال ولا النعامه او رقبه عاليه بدهها قص
[EX A]:
NEGATIVE