This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

[EX Q]: نرجو من الله ان يتقبل صلاتنا رغم ما تمر به بلدنا من ازمه صار الواحد خايف على نفسه مستعجل بصلاته انا كلما صليت اعتبرها صلاه مودع فيخشع قلبي تدمع عيناي
[EX A]: POSITIVE

[EX Q]: لا شو انا مسخره كلكو خنازير
[EX A]: NEGATIVE

[EX Q]: اهلا بيك فى دين الله ربنا يثبتك ويزيدك ايمانا انا فرحانه بيك كتير
[EX A]:
POSITIVE