In this task, you are given books product reviews in Japanese language. The goal is to classify the review as "POS" if the overall sentiment of the review is positive or as "NEG" if the overall sentiment of the review is negative.

Example Input: ごめんなさい . テレビでＹＯＭＥさんのブログを知りました。  レシピ本を出していると知り、早速買いました。  アイディアは素晴らしいと思いましたが、味は･･･（泣）  味が濃すぎるか、味がしないか、とても油っこいか  極端だと思いました。  毎日食べたら身体に悪そうですが、変わった味付けが  載っているので、お弁当がマンネリになってしまった  時に参考にしたいと思います。
Example Output: NEG

Example Input: 残念です… . 私は石原さんと同世代なので、女優としてキラキラ輝いてた時期を知っています。長い黒髪が似合う本当に素敵な女優さんでした。ですから本を読んで、とても残念な気持ちになりました。今さら20年前も前の事を暴露しても、なんにもなりません。それよりも女優として良い仕事をして、また一花咲かせて欲しいです。
Example Output: NEG

Example Input: わかりやすい。 . パートナーヨガに興味があり購入しました。写真がついていて分かりやすいです。フルカラー。ただ、シークエンスがのってるともっとよかったかなと思いました。
Example Output:
POS