This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: تسلم صرمايتك
Example Output: NEGATIVE

Example Input: كل يوم اجتماعات ومناقشات وتحليلات ومفاوضات بشان سوريه وكلو حكي فاضي وعلاك مصدي اذا ما في نيه صادقه مخلصه من كل الاطراف لن تنتهي ماساتنا
Example Output: NEGATIVE

Example Input: انا ضد النووي كالاردن البحث عن مصادر للطاقه النظيفه خصوصا اننا نفتقر للماء و الاجدى بنا ايضا ان نبحث عن سبل لحل مشكله المياه بالمبالغ التي ستصرف على المفاعلات النوويه
Example Output:
NEGATIVE