In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].
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Question: Interesante trabajo que trata de la simulación de entornos urbanos para simular accidentes y medir los efectos de intervenciones urbanas que ayuden en su prevención. El trabajo es un aporte tanto desde el punto de vista del objetivo de la misma, como de la descripción detallada que realiza sobre el proceso de integración de tecnologías que permitieron llevarla a cabo, lo cual se puede replicar para proyectos que utilicen la tecnología 3d con otros objetivos, así como de las estrategias usadas para refinar el modelo a través de globos aerostáticos. Se echa de menos, eso sí, una revisión de trabajos similares para haber establecido una comparación.

Answer: es


Question: Este artículo tiene como objetivo identificar la incidencia de las competencias de negocio TI en la percepción del éxito profesional. Se presenta el problema, el modelo de análisis, la hipótesis y la metodología de investigación.  Es un tema interesante, pero la autora indica que la investigación se  encuentra en la fase de recolección de datos y que faltan unos 7 meses para  obtener los resultados finales.  Sin embargo, el análisis teórico realizado es  bastante importante.  La Figura 3 es muy simple. Sugiero que el modelo propuesto aporte mayor información. Para ello, puede unir en una sola figura las Figuras 3,  4 y 2.  Utiliza referencias numéricas y referencias en formato APA (debe usar solamente referencias numéricas y de manera correcta).  Hay 2 páginas con número de página 3.  En página 5 aparece la Figura 4, en página 6 aparece la Figura 2 ¿? ¿Existe la Figura 3?  En Referencia [11] no indica el nombre de la conferencia, Referencia [15] no tiene fecha, la Referencia [30] ¿es un libro?, la Referencia [34] tiene su título escrito totalmente en mayúsculas, Referencia [45] dice solamente “Quinta”, Referencia [46] dice “Segunda”.  En Conclusiones, cambiar “tesis q del” por “tesis del”. Cambiar “se mostrara” por “se mostrará”.  Las Referencias [8] y [46] no son utilizadas en el texto.  El nombre del autor e institución debería ser anónimo (según normas del congreso).  En página 5, debe revisar que el texto esté justificado a la derecha.  En página 8, cambiar “se capaces” por “ser capaces”.

Answer: es


Question: First, I'd like to thank the authors for their answers and clarifications. I find, the presentation of the multi-stage version of the model much clearer now.  Pros:  + The paper states a sparse coding problem using cosine loss, which allows to solve the problem in a single pass.  + The energy-based formulation allows bi-directional coding that incorporates top-down and bottom-up information in the feature extraction process.   Cons:  + The cost of running the evaluation could be large in the  multi-class setting, rendering the approach less attractive and the computational cost comparable to recurrent architectures.  + While the model is competitive and improves over the baseline, the paper would be more convincing with other comparisons (see text). The experimental evaluation is limited (a single database and a single baseline)  ------  The motivation of the sparse coding scheme is to perform inference in a feed forward manner. This property does not hold in the multi stage setting, thus optimization would be required (as clarified by the authors).  Having an efficient way of performing a bi-directional coding scheme is very interesting. As the authors clarified, this could not necessarily be the case, as the model needs to be evaluated many times for performing a classification.  Maybe an interesting combination would be to run the model without any class-specific bias, and evaluation only the top K predictions with the energy-based setting.  Having said this, it would be good to include a discussion (if not direct comparisons) of the trade-offs of using a model as the one proposed by Cao et al. Eg. computational costs, performance.  Using the bidirectional coding only on the top layers seems reasonable: one can get a good low level representation in a class agnostic way. This, however could be studied in more detail, for instance showing empirically the trade offs. If I understand correctly, now only one setting is being reported.  Finally, the authors mention that one benefit of using the architecture derived from the proposed coding method is the spherical normalization scheme, which can lead to smoother optimization dynamics. Does the baseline (or model) use batch-normalization? If not, seems relevant to test.   Minor comments:  I find figure 2 (d) confusing. I would not plot this setting as it does not lead to a function (as the authors state in the text).

Answer:
en