In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Example Input: UPDATE: I have read the authors' rebuttal and also the other comments in this paper's thread. My thoughts have not changed.  The authors propose using a mixture prior rather than a uni-modal prior for variational auto-encoders. They argue that the simple uni-modal prior "hinders the overall expressivity of the learned model as it cannot possibly capture more complex aspects of the data distribution."  I find the motivation of the paper suspicious because while the prior may be uni-modal, the posterior distribution is certainly not. Furthermore, a uni-modal distribution on the latent variable space can certainly still lead to the capturing of complex, multi-modal data distributions. (As the most trivial case, take the latent variable space to be a uniform distribution; take the likelihood to be a point mass given by applying the true data distribution's inverse CDF to the uniform. Such a model can capture any distribution.)  In addition, multi-modality is arguably an overfocused concept in the literature, where the (latent variable) space is hardly anymore worth capturing from a mixture of simple distributions when it is often a complex nonlinear space. It is unclear from the experiments how much the influence of the prior's multimodality influences the posterior to capture more complex phenomena, and whether this is any better than considering a more complex (but still reparameterizable) distribution on the latent space.  I recommend that this paper be rejected, and encourage the authors to more extensively study the effect of different priors.  I'd also like to make two additional comments:  While there is no length restriction at ICLR, the 14 page document can be significantly condensed without loss of describing their innovation or clarity. I recommend the authors do so.  Finally, I think it's important to note the controversy in this paper. It was submitted with many significant incomplete details (e.g., no experiments, many missing citations, a figure placed inside that was pencilled in by hand, and several missing paragraphs). These details were not completed until roughly a week(?) later. I recommend the chairs discuss this in light of what should be allowed next year.
Example Output: en

Example Input: El trabajo presenta una aproximación para la programación de proyectos mediante algoritmo de colonia de abejas. El trabajo, aun cuando tiene una buena redacción, es carente de la aplicación del algoritmo, no presenta un ejemplo o varios de aplicación.  Muestra la metodología, define bien el problema, pero no muestra un ejemplo de aplicación del algoritmo. En la figura 2 muestra una posible solución a un ejemplo planteado, pero no indica si es a través del algoritmo propuesto u otro método.  No queda claro el aporte de la investigación, ni los resultados.
Example Output: es

Example Input: La publicación trata sobre un sistema de reconstrucción de superficies a través de un escaneo, utilizando para ello una cámara de vídeo convencional, un motor y un láser. Bajo este esquema, se desarrolla un sistema de bajo coste, con las ventajas y limitaciones propias de la proposición.  - Creo que el sistema propuesto parte de una premisa interesante que es su bajo coste. Los sistemas comerciales para este tipo de desarrollos pueden ser, en la mayoría de las ocasiones, de costes muy elevados, dependiendo del tipo de elementos que se utilicen. - A pesar de la simpleza de la arquitectura propuesta, creo que el sistema es mejorable. Por ahora, creo que falta un camino por recorrer (de acuerdo a lo leído en el paper) en lo que refiere a su uso más allá del laboratorio.  Es por eso que en ORIGINALIDAD (ORIGINALITY) se califica con nota 4 (good)  - Una de las primeras debilidades encontradas en la publicación es su introducción. Esta peca, a mi parecer, de dos problemas: El primer problema es que su contenido es demasiado general, en toda su extensión se habla de qué es la visión por computador, en general,  pero no se detallan aspectos interesantes como el estado del arte en esta materia y una bibliografía relevante. Solo se dice a rasgos generales: "En trabajos realizados relacionados con este tema, generalmente es el objeto el que se mueve en forma milimétrica...". A partir de esto me surgen dudas como: ¿Hay otras formas de reconstruir superficies?, ¿Hay trabajos similares?, ¿En qué se diferencia esta técnica a otras?, ¿Cuál es el aporte de vuestro trabajo?, ¿Por qué no utilizar visión estéreo (quizás los costes sean similares)?.  El segundo problema encontrado es consecuencia del primero, ya que al tratar de explicar lo que es visión por computador a quedado demasiado larga (un poco más de tres columnas), y demasiado general. Quizás si se hubiera centrado la atención en el estado de arte esto no lo vería como problema.  - En el aspecto técnico veo que vuestra aproximación puede funcionar en un ambiente muy controlado, donde no hayan grandes cambios de iluminación y la superficie de los objetos escaneados sean de colores que no sean muy similares al fondo y/o haz de láser utilizados. La resta de fondo para entornos controlados puede funcionar pero en exteriores dudo que su sistema sea tan estable. Creo que en el texto se podrían haber enumerado los distintos métodos utilizados para la segmentación. En la página 4 se hace referencia pero no se profundiza ("Para la segmentación se probaron distintos métodos, de los cuales se seleccionó el método de resta de imágenes..."). Quizás sería bueno aprovechar algún espacio de color (RBG, YUV, etc.) y utilizar la distancia de Mahalanobis (obtener una muestra de un haz de láser o varios) para obtener una mejor segmentación de la luz láser.  - Sobre la presentación, he encontrado algunos errores que sería bueno mejorar:  - La figura 2 y figura 3 tienen el mismo título, creo que hay un error con el título de la figura 3.  - La figura 2 tiene algunos errores y que puede inducir a error. "Proyector de luz", la "de" está subrayada. Y "b" puede confundir ya que aparece con un guión bajo.  - Algunos detalles:   - Página 5: "Lo anterior les genera..."   - Página 6: "las cuales obtienes mejores..."   - La palabra láser aparece sin tilde en algunas ocasiones. Revisar el título que acompaña cada página.   - entre otros.
Example Output:
es