In this task, you are given books product reviews in Japanese language. The goal is to classify the review as "POS" if the overall sentiment of the review is positive or as "NEG" if the overall sentiment of the review is negative.

Example Input: 原書を見たほうがよいかも . 自己管理の一環から、衝動的な感情の抑制方法を  学ぼうと思い、本書を購入したが、訳があまりにも稚拙。  どこぞの翻訳サイトで訳したものをそのまんま、利用しているようで  イマイチどころかかなりピンときませんでした。  残念です。
Example Output: NEG

Example Input: 勘弁して . 笑わせよう、引き込もう、と頑張り過ぎた逆効果なのか、読み進むうちに白けまくった。 特に腹立たしいのが、毎号、巻末を9･11関連に持って行く事。「大変だったんだよ、でも頑張ってるんだよ」といかにも被害者ぶった過剰なセンチメンタリズムにうんざりする。
Example Output: NEG

Example Input: 空の青さが目にしみます…なんでだろ . なんでもない日常を描くような書き出しから、ぐいっと別の世界に引き込まれる。  そして読み終わった瞬間顔を上げて、あ、空が青い、道行く車の音も普通に聞こえてくる、とほっとする。  福井作品は「Twelve Y. O.」と「イージス」を読み、「ローレライ」「戦国自衛隊1549」を映画で観たくらいの新参者ですが、そんな私には「いまできる最善のこと」がいちばん魅力的で臨場感がありました。「媽媽」のラストには、ひとりの30代の女として泣けてしまったけれど。人それぞれにさまざまな楽しみ方ができるのが、短編小説集の素敵なところですよね。
Example Output:
POS