This task is about classifying the sentiment of tweets in the Arabic language as POSITIVE or NEGATIVE. A positive (negative) sentiment indicates that the expressed opinion in the sentence is positive (negative). The input is a sentence is a sentence in Arabic and the output is the classified sentiment.

Example Input: لقد اسمعت لو ناديت حيا.. ولكن لا حياه لمن تنادي ولو نارا نفخت بها اضاءت .ولكن انت تنفخ في الرماد 
Example Output: NEGATIVE

Example Input: مهو اصلا زي مشروع الباص السريع يلي استملكو عشانه شارع المحطه كامل ليسه بنسمع عنو ما شفنا
Example Output: NEGATIVE

Example Input: خبر عاجل يمنع لجميع المجانين التقدم الى سوبر ستار
Example Output:
NEGATIVE