In this task, you are given a paper review. Based on the review, your job is to identify language and generate "en" if the review is in English or generate "es" if the review is in Spanish. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

[EX Q]: RESUMEN:  Este trabajo presenta/ofrece una aplicación Web móvil que permite, a través de una Geo-Localización del dispositivo, crear un mapa del crimen en la ciudad de Lima, Perú.   EVALUACIÓN GENERAL:  El documento no sigue la estructura de un artículo científico y parece que tampoco sigue el formato de INFONOR. Además, el trabajo presentado parece más bien un trabajo de ingeniería que científico. Aunque esta aplicación Web móvil podría ser interesante,  se debe mencionar no ofrece ninguna dirección URL donde (com)probar la aplicación presentada.  La Sección 2 debería discutir el trabajo relacionado y algunos conceptos, pero en el medio de esta sección, se describe parte de la propuesta. Además, el trabajo define en casi una columna qué es la delincuencia usando extensas citas (“ … ”).  La sección discusión de experimentos y resultados no se describe experimentos ni resultados (estos últimos son descritos pero no discutidos), solo se muestra algunas facetas/pantallas de la aplicación. Además, justifica el uso de Android a través de una cita muy larga (“ … “).   DETALLES MENORES:  - El abstract en Ingles puede ser mejorable, comenzando por eliminar la primera palabra del paper. Se pudo escribir en español el abstract. - El formato del documento no sigue el estándar de INFONOR, especialmente con los márgenes, - En algunas partes del documento, se puede observar la palabra “tesis” y no artículo. En otras partes del texto, se puede observar la palabra “ponencia”. - La Figura 1 no aporta en casi nada al documento. - Después de cada título, se puede observar “:” que no es necesario. - La sección 2 usa de manera excesiva citas “…” - La sección 2.2 habla sobre tipos de delincuencia, pero en los sub-títulos de esta sección dice “Análisis” - El título de la sección 2.3 choca con el texto de la columna de la izquierda - La tabla 2, la cual menciona a las aplicaciones, no es evaluadas.
[EX A]: es

[EX Q]: El trabajo describe la navegación de un robot móvil utilizando ROS y el hardware Raspberry PI. La descripción cae en focalizarse en detalles de configuración, al punto de parecer un manual de instalación o puesta en marcha. No hay reporte de resultados, menos aún análisis de la solución propuesta. Dado lo anterior, y tal como se presenta no es un artículo para conferencia. Sólo un reporte de cómo utilizar y configurar la Raspberry PI.
[EX A]: es

[EX Q]: The authors propose to sample from VAEs through a Markov chain [z_t ~ q(z|x=x_{t-1}), x_t ~ p(x|z=z_t)]. The paper uses confusing notation, oversells the novelty, ignoring some relevant previous results. The qualitative difference between regular sampling and this Gibbs chain is not very convincing, judging from the figures. It would be a great workshop paper (perhaps more), if the authors fix the notation, fix the discussion to related work, and produce more convincing (perhaps simply upscaled?) figures.  Comments:   - Rezende et al's (2014) original VAE paper already discusses the Markov chain, which is ignored in this paper  - Notation is nonstandard / confusing. At page 1, it’s unclear what the authors mean with “p(x|z) which is approximated as q(x|z)”. - It’s also not clear what’s meant with q(z). At page 2, q(z) is called the learned distribution, while p(z) can in general also be a learned distribution. - It’s not true that it’s impossible to draw samples from q(z): one can sample x ~ q(x) from the dataset, then draw z ~ q(z|x). - It's not explained whether the analysis only applies to continuous observed spaces, or also discrete observed spaces - Figures 3 and 4 are not very convincing.
[EX A]:
en