GitHub repository: samuelpangihutans/Sistem-Pendukung-Keputusan-Pemilihan-Rumah
Primary language: PHP
Created: 2020-07-29T08:46:11Z
Description: Rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia yang berfungsi sebagai tempat untuk berlindung dan beristirahat. Seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk, kebutuhan akan tempat tinggal semakin meningkat. Banyaknya alternatif pilihan rumah dan banyaknya kriteria yang harus dipertimbangkan, seringkali membuat calon pembeli kesulitan untuk menentukan pilihan rumah. Dari hasil survei yang dilakukan, diperoleh kriteria yang menjadi pertimbangan saat memilih rumah, khususnya di kota Bandung. Kriteria tersebut dapat bersifat objektif, seperti harga, luas tanah, luas bangunan, dan lain-lain. Selain bersifat objektif, kriteria tersebut juga dapat bersifat subjektif, seperti lokasi, keamanan, arah bangunan, dan lain-lain. Dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu calon pembeli menentukan pilihan rumah. Metode Brown Gibson digunakan untuk mendukung keputusan pemilihan rumah. Metode Brown Gibson mampu melakukan pengukuran terhadap pertimbangan objektif yang dikombinasikan dengan pertimbangan subjektif. Pada penelitian ini, teknik Sequential Elimination by Conjunctive Constraints digunakan untuk mengeliminasi alternatif pilihan rumah yang tidak memenuhi standar kriteria, seperti kecamatan, harga, luas tanah, dan luas bangunan. Normalisasi berbasis biaya dan berbasis keuntungan digunakan untuk mengubah nilai kriteria yang bersifat objektif ke dalam bentuk normal. Hasil dari metode Brown Gibson adalah bobot keputusan dari setiap alternatif pilihan rumah yang diurutkan dari nilai yang tertinggi. Rumah dengan bobot keputusan tertinggi adalah pilihan rumah yang paling optimal. Perangkat lunak dibangun berbasis website dengan menggunakan framework Laravel. Laravel merupakan suatu framework untuk membangun suatu website dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan konsep MVC (model-view-controller). Perangkat lunak Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah yang dibangun, diharapkan dapat membantu pengguna untuk memilih rumah.