GitHub repository: oceanespinasse/Projets-ML-Image-La-cardiologie
Primary language: Python
Description: La cardiologie fait partie des domaines dans lesquels l’utilisation de réseaux de neurones profonds (DNN) est rare. Une des explications à cette situation est la difficulté d’obtenir des jeux de données suffisamment cohérents et massifs d’électrocardiogrammes (ECG). En 2020, une équipe de chercheurs de l’Universidade Federal de Minas Gerais a entraîné un DNN sur plus de 2 millions d’ECG standards à 12 pistes et a obtenu un F-score supérieur aux cardiologues de l’étude dans la prédiction de 6 pathologies cardiaques courantes .  Le réseau peut etre récupéré déja entrainé ici https://github.com/antonior92/automatic-ecg-diagnosis  Votre objectif pour ces 2 premieres semaines est de regarder le jeu de données test  à télécharger ici  https://doi.org/10.5281/zenodo.3625006. Or in the mirror dropbox link here. Using the command line:  wget https://www.dropbox.com/s/p3vd3plcbu9sf1o/data.zip?dl=0 -O data.zip unzip data.zip  L'objectif de ces 2 premieres semaines sera donc de découvrir comment installer python, télécharger ces données et regarder de quoi sont composées les données test. L'idéal est de pouvoir faire tourner le modèle pré-entrainé sur les données  Mettez vous par groupe de 2 ou 3, et ouvrez vous un github ou gitlab pour mettre vos codes.    Une correction sur google collab : https://colab.research.google.com/drive/1DwkUwfXubgFBm_FRJ8eCrSO_7LT7WH9U?usp=sharing