kaggleコンペティション チャレンジブック  <b>※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。<br />※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。<br />※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。</b><br /><br /> kaggle優秀作に学ぶ機械学習<br /><br />kaggleのコンペティションによって機械学習を学ぼうとしている読者のためのkaggle入門書です。pythonと機械学習についての基礎的な知識を有している読者が、kaggleから機械学習を学べるようサポートすることを目標としています。<br /><br />過去のkaggleのコンペティションから、機械学習モデルの正確度を高める実質的な方法について重点的に扱っていきます。多様なデータに接しモデリングを経験できるよう、表形式データを扱うコンペティションを2つ、音声データ/イメージデータを扱うコンペティションを1つずつ、計4つのkaggleコンペティションを選択しました。<br /><br />表形式データ(テーブルデータ)を扱うコンペティションでは、データの前処理、特徴量エンジニアリングの内容に重点をおき、学習モデルはxgboost、lightgbmのようなツリーを基盤としたモデルを使用しました&#1