多変量解析の基礎iii 判別分析(再改訂版)): 理論とrによる演習  ビッグデータという言葉に象徴されるように,データからの知識抽出技術が注目 <br>を集めています.本書はこの技術の基礎の基礎である多変量解析技術の中から <br>判別分析を解説します.理論だけでなく,rを使って実際にデータ処理を体験でき <br>るようにしています.また,単なるrのノウハウ書としないために,理論展開に沿っ <br>てデータ解析を段階を踏んで体験できるように工夫しています. <br> rによる多変量解析の解説書は,あまた出版されています.例えば,線形判別 <br>分析はlda()関数を使えば簡単に実行できます.また,マハラノビス距離による判 <br>別分析にはmahalanobis()関数が用意されています.多くの本がこのlda()関数や <br>mahalanobis()関数の使い方を解説しています.本書の特徴は,lda()関数, <br>mahalanobis()関数の背景にある基礎理論を解説し,その展開に沿ってrによる演 <br>習を段階的に組んでいる点にあります. <br> <br> 目次は以下の通りです. <br> <br>1. はじめに <br> <br>2. 線形判別分析(2変量) <br> 2.1 基礎理論 <br> 2.2 行列による表現 <br> 2.3 rによる行列計算 <br> 2.4 rの組み込み関数(lda())による計算 <br> <br>3. 定数項cの決め方 <br> 3.1 マハラノビス距離 <br> 3.2 定数項cの決定 <br> 3.3 rによる計算 <br> 3.4 未知データの判別 <br> <br>4.