pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 (データサイエンス入門シリーズ)  現代社会を支える根幹技術をpythonで! pythonプログラミングのスキルアップにも最適!<br /><br />名著『pythonスタートブック』の著者である辻真吾氏が書き下ろす至極の入門書! ソートやグラフ構造など基本的な内容から、乱択アルゴリズムや数論、ブロックチェーンの仕組みなどの幅広い話題までを解説。コードはweb公開(<br />https://github.com/tsjshg/pyalgdata)。<br /><br />【データサイエンス入門シリーズ】<br />第2期として、以下の2点を刊行!<br />『統計モデルと推測』松井秀俊・小泉和之(著)竹村彰通(編)<br />『pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造』辻真吾(著)下平英寿(編)<br /><br />【「巻頭言」より抜粋】<br /> 文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学(北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学)を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。<br /> 本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科&#