deeplearningによる画像認識!: クラウドコンピューティングとオープンソースソフトウェアによるdeep learningの実践  ■更新2017/1/23■ <br>目次を更新しました。軽微な誤植を修正をしました。 <br>これ以前にdl購入してくださっていた方は、以下の手順でコンテンツを更新してください。 <br>http://www.kimpusha.com/?p=598 <br> <br>■概要■ <br>本書は、クラウドコンピューティングサービスとオープンソースソフトウェアを使って、deeplearningによる画像認識を実行する手順について記します。 <br>大学・大学院の学生(b~m)、企業のエンジニアがdeeplearningを使った処理を始める際にまず最初に手に取って参考とすることを想定しています。従って、手順に沿って作業をすすめればとりあえずは何がしかの処理が完了して結果が得られることを目標とします。 <br>deeplearningはここ数年で急速に発展した技術であり、その理論的背景を含めて、まだ未解決となっている問題が多数あるものです。これらの未解決かつ高難易度な事項には深入りしません。平易で表層的な理解のみで対処できる例題を数個実施することを通じて、直観的/感覚的な理解を得るとともに、当該技術の適用可否について判断が可能となるレベルのスキル・ノウハウを獲得することを目指します。 <br> <br>■目次■ <br>目次 <br>1. はじめに 4 <br>1.1. 謝辞 4 <br>2. 環境構築 5 <br>2.1.1. 費用 5 <br>2.1.2. 下準備@ローカルpc 6 <br>2.1.3. 手順 6 <br>2.2.