Profils d'utilisateurs Twitter
Organisation : French Ambassador for Digital Affairs / Ambassadeur pour le numérique
Fréquence de mise à jour : punctual
Mots-clés : bot,bot-twitter,machine-learning,twitter
Formats disponibles : zip

Ce dataset permet d’entrainer l’algorithme qui détermine la probabilité qu’un compte soit un bot ou non (https://github.com/ambanum/social-networks-bot-finder/)

Liste des dataset fusionnés :
- Cresci (https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html)
- Gilani (https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html)
- Pronbot (https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html)
- Botwiki (https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html)
- Vendorpur (https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html)
- Verified (https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html)
- Celeb (https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html)
- Midterm-2018 (https://botometer.osome.iu.edu/bot-repository/datasets.html)
- NYU Tandon Spring 2017 Machine Learning Competition: Twitter Bot classification (https://www.kaggle.com/c/twitter-bot-classification/data)