SCDL - Subventions - Collectivité de Corse - 2020
Organisation : Collectivité de Corse
Fréquence de mise à jour : unknown
Mots-clés : administration,scdl,subventions
Formats disponibles : json,csv

Socle Commun des Données Locales (SCDL)   


Données subventions Collectivité de Corse - année 2020

URL du schéma :  <https://git.opendatafrance.net/scdl/subventions/raw/v2.0.1/schema.json>

Spécification du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité

## Contexte

Dans le but de renforcer la transparence financière des aides octroyées par les personnes publiques, les collectivités locales, de plus de 3500 habitants et plus de 50 agents, qui attribuent des subventions dont le montant annuel est supérieur à 23 000€ ont l’obligation, à compter du 1er août 2017, de rendre accessibles, sous forme électronique, dans un standard ouvert aisément réutilisable et exploitable par un système de traitement automatisé, les données essentielles de leurs conventions de subvention. La nature et les modalités de diffusion de ces données essentielles ont été fixées par voie réglementaire.

De fait, la spécification SCDL du modèle de données relatif aux subventions attribuées par une collectivité locale a été élaborée à partir des sources suivantes :

  * Documents de cadrage juridique
    * [​Décret n° 2017-779 du 5 mai 2017 relatif à l'accès sous forme électronique aux données essentielles des conventions de subvention​](https://www.legifrance.gouv.fr/jo_pdf.do?id=JORFTEXT000034600552)
    * [​Arrêté du 17 novembre 2017 relatif aux conditions de mises à disposition des données essentielles des conventions de subvention​](https://www.legifrance.gouv.fr/jo_pdf.do?id=JORFTEXT000036040528)
  * Document de cadrage technique
    * [​Format réglementaire pour la publication des données essentielles des conventions de subventions sur le dépôt Github de la mission Etalab​](https://github.com/etalab/format-subventions)






Avertissement : les bénéficiaires de type "particuliers" ont été retirés dans le cadre du traitement des données personnelles

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