Inventaire des modèles pré-entraînés d’apprentissage du Lab IA d'Etalab
Organisation : Etalab
Fréquence de mise à jour : unknown
Couverture temporelle : 2020-02-03 – 2022-02-01
Mots-clés : apprentissage-artificiel,intelligence-artificielle
Formats disponibles : csv

**Inventaire des modèles pré-entraînés d’apprentissage du Lab IA d'Etalab**

La publication de l'inventaire des modèles pré-entraînés d'apprentissage automatique (_machine learning_) fait partie des actions de la feuille de route du Ministère de la Transformation et de la Fonction Publique (voir p.25 du document téléchargeable [ici](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/03b43dc4-b92f-4d40-9b7e-598dcd61c420) ). 

Ce jeux de données recense les différents algorithmes entrainés à date par le Lab IA dans le cadre du développement de ses outils mutualisés (plus d'informations sur la [page dédiée du Lab IA](https://www.etalab.gouv.fr/outils-mutualises/)). 

**Détails de ce que contient l'inventaire**

Pour chaque algorithme, la colonne "lien_model_card" renseigne un lien qui permet d'accéder à une description de l'algorithme. Nous avons suivi la trame de description des modèles présentée dans le papier "Model Cards for Model Reporting" de Margaret Mitchell & al (téléchargeable [ici](https://arxiv.org/abs/1810.03993)). 
La colonne "lien_depot_github" renvoie vers le dépôt GitHub contenant le code qui a permis d'entraîner l'algorithme. La colonne "modele_entraine_ouvert" a pour valeur "non" si le modèle entrainé n'est pas ouvert et vaut "oui" si le modèle entraîné est ouvert. Dans ce dernier cas, le lien vers le modèle entraîné est renseigné dans la colonne "lien_modele_entraine_si_pertinent". La colonne "date_derniere_mise_a_jour" renseigne la date de dernière mise à jour du modèle.