Statistiques liées aux 6000 simulations de l'analyse de risque d'effets cumulés sur le secteur Estuaire de la Loire Nord et Estuaire de la Loire Sud - Baie de Bourgneuf, Life Marha Action C4, 2024
Organisation : Office Français de la Biodiversité
Fréquence de mise à jour : notPlanned
Mots-clés : espaces-proteges,gestion-protection,habitats,habitats-et-biotopes,inspire,manche-mer-du-nord,natura-2000,natura-2000-directive-habitats-et-directive-oiseaux,politique-environnementale,protection-des-espaces-naturels,sites-proteges,usages,zone-marine-protegee
Formats disponibles : wms,geopackage - gpkg,wfs

Dans le cadre de l'action C4 - Analyse des pressions du programme Life Marha (Life 16 IPE FR001) et en collaboration avec la Délégation de Façade Maritime (DFM) Atlantique (ATL), une étude spécifique sur la cartographie du risque d'effets cumulés entre les pressions liées aux activités anthropiques et les habitats benthiques est menée sur les aires marines protégées du réseau Natura2000 du secteur Estuaire de la Loire.
Plus précisément, l'étude se concentre sur une emprise de travail comprenant les sites Estuaire de la Loire Nord (ZSC FR5202011) et Estuaire de la Loire Sud - Baie de Bourgneuf (ZSC FR5202012).

La méthodologie et les outils mis en oeuvre pour cette étude du risque d'effets cumulés ont été développés dans le cadre du projet Carpediem (Quemmerais-Amice et al., 2020).
L'analyse repose sur des données descriptives des principales activités humaines et pressions interagissant avec les habitats benthiques (voir Collection - données descriptives des activités humaines en Estuaire de la Loire, 2024) intégrées dans un carroyage de résolution à la minute de degré ainsi que sur un fichier de paramétrage à renseigner en amont de l'analyse (voir Ressources associées ci-dessous).

La couche us_atl_marhac4_refc_stat_simul_6000_ofb_pol_4326 recense les statistiques issues des 6000 simulations de Monte Carlo réalisées par maille.
Selon les seuils renseignés dans le fichiers de paramétrage (voir Ressources associées), il y a plus ou moins de champs consacrés aux pourcentages des 6000 simulations où les mailles sont dans les X% des valeurs les plus élevées (resp. les plus faibles) du risque d'effets cumulés.
Sont également calculés pour chaque maille : la moyenne, l'écart-type et le coefficient de variation du risque d'effets cumulés sur les 6000 simulations.
Enfin, des groupes sont également constitués pour illustrer la variabilité du risque.

Table attributaire
Nom du champ - Description - Type
id2 - identifiant de maille au format - texte
fid - identifiant de maille format geopackage - entier
zone - type de maille : M - mer, T - terre, L - littoral - texte
pays - nom du pays - texte
srm - nom de la sous-région marine - texte
facade - nom de la façade maritime en France - texte
surfmer - surface marine de la maille en km2 - réel
surfter - surface terrestre de la maille en km2 - réel
surfmesh - surface de la maille en km2 - réel
geom - champ géométrique - polygone
top25 - pourcentage des simulations où la maille est dans les 25% des mailles les plus à risque - réel
bottom25 - pourcentage des simulations où la maille est dans les 25% des mailles les moins à risque - réel
top10 - pourcentage des simulations où la maille est dans les 10% des mailles les plus à risque - réel
bottom10 - pourcentage des simulations où la maille est dans les 10% des mailles les moins à risque - réel
refc_moy - risque d'effets cumulés moyen sur les 6000 simulations - réel
sd_refc - écart-type du risque d'effets cumulés sur les 6000 simulations - réel
cv_refc - coefficient de variation du risque d'effets cumulés sur les 6000 simulations - réel
topgroups - groupe d'appartenance selon le pourcentage top25 - texte
botgroups - groupe d'appartenance selon le pourcentage bottom25 - texte
groups - groupe de variabilité du risque d'effets cumulés sur les 6000 simulations - texte

Décompte d'entités : 1205

SCR : WGS84 - EPSG:4326