経済物理学の視点から、バブルの法則を解明 - NII SEEDs / 国立情報学研究所

研究シーズ2016知能システム科学

# 経済物理学の視点から、バブルの法則を解明

水野 貴之情報社会相関研究系　准教授

研究分野経済物理学／ファイナンス／経済ネットワーク／ネット市場／バブルやブーム

## 研究背景・目的

コンピューターネットワークの普及によって、人々の行動が次々とクラウドに記録されるようになりました。この人間行動のビッグデータを利活用して、経済・社会現象を自然科学と同じように実証に基づいて解き明かそうというのが経済物理学とよばれる新しい学問です。私は経済物理学の立場から、ブームやバブルに潜む法則を解き明かしたいと考えています。そうなれば、市場のルール作りや経済政策の面でも役立てられるのではないかと思います。将来的には、時々刻々と流れるデータから、ブームの終焉やバブル崩壊のリスクを監視し、経済の熱気を科学的に制御できる社会が実現できるはずです。

### 研究内容と産業応用

不動産バブルの察知

リクルート社提供のデータ
場所：関東全域
期間：1986〜現在の28年間
物件数：72万物件（全取引の95%以上をカバー）
同一属性を持つ物件間の価格の格差に注目することにより各物件のバブル度を抽出。

- ［Ohnishi, Mizuno, et al., IJMP, 2012］
- ニュースによる金融バブルの検出

- NYSE, S&P, Thomson Reuters社等提供のデータ
金融取引：250テラバイト
ニュース：30テラバイト
株価の銘柄間格差から投機マネーの集中によるバブルの検出が可能
報道されるニュース数から価格の予測が可能
同一内容のニュースに対する【新規性】【話題性】の抽出により、予測精度が向上
- 経済ネットワークによるお金・物・情報の波及予測
- Burearu Van Dajk, FactSet, Sansan, DowJones提供のデータ
企業数１億社、企業関係者１億人、要注意人物150万人、企業間関係400万ペア、名刺交換6500万件
紛争にお金・物を流さないサプライチェーンの健全化
経済ネットワークを介したグローバル金融危機の予測
人脈という無形資産の見える化

その他、移動ログを使った商業地の地価分析、POSを使った企業業績・株価の予測、ネット市場の値崩れ対策など

### 研究者の発明

特開 2003-216883：インフレーション分析処理装置、インフレーション分析処理方法、並びにコンピュータ・プログラム（出願人：ソニー株式会社）

##### 連絡先

水野 貴之［情報社会相関研究系　准教授］
http://research.nii.ac.jp/~mizuno/

##### 関連リンク

水野 貴之 - 情報社会相関研究系 - 研究者紹介

### 人流ビッグデータを解析し
感染リスクと経済活動を指数化

### 国際的な経済ビッグデータを解析
企業や行政のグローバルリスクを推定

### 経済ビッグデータによる企業や行政のグローバルリスクの推定と対策

### 経済物理学の視点からブームの法則を解明

知能システム科学

情報社会相関研究系　准教授

### 人流ビッグデータを解析し
感染リスクと経済活動を指数化

### COVID-19診断支援AIの開発に向けた
ICTプラットフォームの構築をめざす

佐藤 真一

コンテンツ科学研究系 教授／医療ビッグデータ研究センター（RCMB）センター長