AIワークショップ情報 | 人工知能研究センター

# 第3回AIワークショップ「サービスインテリジェンス　ー　多様なデータから莫大な価値を創出する創造的コミュニケーションの場を創出！　ー」

## ワークショップ情報

生活者の行動様式やニーズの多様化、少子高齢化や環境問題等の社会問題を背景とし、様々な利害関係者の要求を満たす手段としてのサービスの改善は社会、産業上の主要課題です。特に人と人の相互作用により価値創出を行う、人起点のサービス現場の改善には、業務プロセス（コト）の正確な理解と改良と、業務に用いる技術システム（モノ）を一体的に開発し、サービス現場の能力を拡張することが求められます。そのような研究領域をサービスインテリジェンスと呼び、新しいサービス設計技術、及び方法について研究開発が進められています。 今回は、サービスインテリジェンスに有用なデータマイニングに関するミニ講演に続き、多様なデータから莫大な価値を創出する先進的な取り組みを学び、実際にワークショップで実感したいと思います。

名称 第3回AIワークショップ「サービスインテリジェンス　ー　多様なデータから莫大な価値を創出する創造的コミュニケーションの場を創出！　ー」
日時 2016年9月30日（金）13:30-16:50
受付時間 13:00-15:00 (受付時間外に来られた場合には対応できないことがございます。)
場所 東京都江東区青海2-4-32 タイム24ビル 2階 201・202研修室
URL http://www.bigsight.jp/facilities/time/hall/room201_202.html
定員 120名
懇親会 懇親会の予定はありません。

## プログラム

13:30 - 13:35 サービスインテリジェンスと本ワークショップ趣旨説明

司会

西村拓一

参考URL：[外部リンク]
13:35 - 14:00

招待講演

'Data Mining for Service Intelligence' (temporary)

Huizhi (Elly) LIANG (Research Fellow: Department of Computing and Information Systems of The University of Melbourne, Australia 09/2014 - 04/2016)

14:00 - 15:00

招待講演

「チャンス発見とデータ市場」

データの中に潜む稀な事象、目立たない情報の中から、意思決定のヒントを見出す「チャンス発見」を、「データ市場」という新しい創造的コミュニケーションの場に発展させてきた経緯について、実例紹介と、簡単な参加者体験時間を交えながら紹介する。併せて、発足予定の 「システムデザインにおけるAIロードマップ研究会」について話す。人工物や社会システムの設計・構築（システムデザイン）という広範な社会的要求にとって必要かつ十分なAI技術を検討し、工学的視点からAIのロードマップを完成する構想であり、大澤氏の研究活動を通じて繋がったネットワークを通じて、各界の現場を奔走する強力なリーダー達の賛同を得ている。

大澤幸生教授（東京大学大学院　システム創成学専攻）
1995年、東京大学大学院工学系研究科博士課程で博士（工学）。大阪大学や筑波大学で助教授に。その後、東京大学で准教授を経て2009年に教授。1998年、チャンス発見において重要なツールとなるKeyGraphを開発。2000年に「チャンス発見学」を提唱、関連してイノベーションゲームの開発等を行う。データの詳しい中身を明かさずに意見を募集できる「データジャケット」という手法に取り組む。
好きな物： サルとチャリとプールとヅカ

参考URL：[外部リンク ]
15:10 - 16:40 データジャケットワークショップ

16:40 - 16:50 全体討論
グループ全員が登壇し議論した内容を共有いただきます。

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