3Dモデルでみる東京 | 東京都デジタルツイン実現プロジェクト

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3Dモデルでみる東京

## 3Dモデルでみる東京

## 3D都市モデルに、都バスや河川のリアルタイムな情報など、様々なデータを重ね合わせてみる
東京都デジタルツイン3Dビューア（β版）

### 東京都デジタルツイン3Dビューア

サイバー空間上に東京都を再現し、様々なデータを重ねることで、これまでは気づき得なかった新たな視点に出会うことができます。
東京都デジタルツイン3DビューアはTerriaJSをベースに開発しています。TerriaJSは、ウェブブラウザだけで3次元、4次元の地理情報を視覚化するためのオープンソースのフレームワークであり、世界中のデジタルツインプロジェクトで利用されています。

#### 【推奨環境】

1.機器

最小システム要件：
CPU: 2 GHz デュアルコア、システムメモリ（RAM）: 4GB

2.ブラウザ

最新のChrome, Firefox, Edge, Safari

#### 【開発者向けソースコード】

東京都デジタルツイン3Dビューア（β版）のソースコードをGitHubの「tokyo-digitaltwin」から入手することができます。

terriajs
アプリケーションのコアとなるJavascriptライブラリ

TerriaMap
terriajsを用いた地図アプリケーション

利用時の権利関係、GitHubアカウントの運用方針は「サイトポリシー」をご確認ください。

## 3D都市モデルのデータ変換ツール（コンバータ）

3D都市モデルの活用促進のため、CityJSONが日本の開発者コミュニティでも普及するよう、
CityGMLからCityJSONへの英語版コンバータ（citygml-tools）の日本語版マニュアルを作成し、
GitHub「tokyo-digitaltwin」で公開しました。

CityJSONコンバータ（日本語版）

利用時の権利関係、GitHubアカウントの運用方針は「サイトポリシー」をご確認ください。

CityJSONとは？

3D都市モデルのデータ形式として、都市スケールの分析・シミュレーションに必要なセマンティクス※1を記述できるCityGMLが国際的にも広く利用されており、都市整備局の3Dデジタルマップや国土交通省のPLATEAUもCityGMLに準拠した仕様を定めています。

CityGMLと相互互換性があるデータ形式として、 JSONベースで開発者が利用しやすく、ファイルサイズがCityGMLと比較して1/6程度と軽量な「CityJSON※2」があります。3D都市モデルの活用促進のため、CityJSONが日本の開発者コミュニティでも普及するよう、CityGMLからCityJSONへの英語版コンバータ（citygml-tools）の日本語版マニュアルを作成し、GitHub「tokyo-digitaltwin」で公開しました。

セマンティクス
データの意味や内容のこと。CityGMLでは、建物や街路などのオブジェクトの定義、名称や用途、建設年など都市活動情報等を付与し、形状だけではなく都市空間の意味を再現することができる。
CityJSON
CityGML2.0モデルをベースにJSONエンコーディングで使いやすくするためのフォーマット。

## 3Dビューアの掲載データ

3D都市モデルに重ねてみることができるデータには次のようなものがあります。
詳細は、3Dビューアの「データを地図上で見る」から確認できます。

データの種類 データの内容
ユースケース・実証成果

2023年度実証・産学官でのデータ連携 [2024年2月29日更新]

2022年度実証・衛星データを活用した予兆検知高度化検証データ

2022年度実証・産学官でのデータ連携

墨田区提供・すみだまちづくりマップ

2021年実証・リアルタイム人流可視化データ

2021年実証・スマートフォンを活用した3Dマップ更新検証データ

スマートポールデータ

建築物モデル

大丸有エリア

西新宿エリア

南大沢エリア

ベイエリア（竹芝）

ベイエリア（豊洲）

特別区

八王子市

阿佐ヶ谷駅北東エリア

道路モデル

大丸有エリア

西新宿エリア

南大沢エリア

ベイエリア（竹芝）

ベイエリア（豊洲）

特別区

八王子市

阿佐ヶ谷駅北東エリア

橋梁モデル

大丸有エリア

西新宿エリア

南大沢エリア

ベイエリア（竹芝）

ベイエリア（豊洲）

特別区

八王子市（南大沢地区）

地下通路モデル

大丸有エリア

西新宿エリア

都庁前駅

都市設備モデル

大丸有エリア

西新宿エリア

南大沢エリア

ベイエリア（竹芝）

ベイエリア（豊洲）

阿佐ヶ谷駅北東エリア

植生モデル

大丸有エリア

西新宿エリア

南大沢エリア

ベイエリア（竹芝）

ベイエリア（豊洲）

街路樹：千代田区、中央区、港区

都市計画
決定情報モデル

東京都

杉並区

点群データ

LP点群表示

LP点群ダウンロード

ICT活用工事3D点群データ

2022年度実証・産学官でのデータ連携

2021年実証・スマートフォンを活用した3Dマップ更新検証データ

都営大江戸線 都庁前駅 ３D点群データ（令和2年度）

ライブカメラ

河川監視カメラ：東京都、杉並区

海面ライブカメラ

離島港湾ライブカメラ

行政界情報
（区市町村境界）

行政界

国勢調査

区市町村別人口総数

区市町村別人口増減率

防災

洪水浸水想定区域モデル（計画規模、想定最大規模）

高潮浸水想定区域モデル（浸水深、浸水継続時間）

ハザードマップ

避難施設情報

水防災総合情報システム

河川

河川流路データ

河川監視カメラ：東京都、杉並区

交通

都営バス

都営地下鉄・東京さくらトラム（都電荒川線）

自転車シェアリング

駐車区間

環境

優良特定地球温暖化対策事業所

環境局特定テナント評価制度

ランドマーク情報

公園情報

公共施設

路線価

固定資産税 路線価（令和3基準年度）

サテライトオフィス

サテライトオフィス

2024年2月29日時点

データは順次追加予定です。
東京都と静岡県との「東京都デジタルツイン3Dビューアの利用に関する協定」に基づき、本サイトには東京都及び静岡県のデータを掲載しています。
当分の間、令和6年能登半島地震への広域災害支援の観点から、本サイトに石川県のデータを掲載しています。

## 3Dモデルの活用イメージ

2020年度に実施した「東京都3Dビジュアライゼーション実証プロジェクト」において、デジタルツインの活用方法に関する実証事業や完成後の利用イメージ動画を作成しました。

### 1.街の混雑状況

GPSによる位置情報を活用し、緊急事態宣言（2020年4月～）の前後において、道路単位で流動人口の変化を可視化。

### 2.オフィスの疎密状況

データ利活用実証プロジェクトの内容を反映し、「エリア・ビル・フロア」における混雑可視化を実施。

### 3.日照・風況

時間経過による日照の変化、ある地点における風況の変化のシミュレーションを実施。

### 4.地震 避難対策

地震発生時における人の避難行動のシミュレーションを可視化。

### 5.地下インフラ

ガスや電気、通信、水道管や下水道管など、インフラ施設が地下空間に埋設されているイメージを可視化。