データ分析入門 b ｜ シラバス情報


データ分析入門 b

本講義では、観察されたデータをどのように処理し、出てきた結果をいかに解釈をすればよいかについて学びます。そのための統計手法やその背後にある確率について講義します。また、実際にデータの処理を行うためにExcelやRと言ったソフトウェアの使い方を講義し、受講生にはそれらのソフトウェアを使った実習をしてもらいます。

本講義の到達目標は、意思決定におけるデータの活用方法の習得です。近年では様々な統計情報を目にする機会が増え、しかも容易にデータを入手できるようになりました。しかしながらそれらのデータを使う場合には、その背景にある事柄について知っておく必要があります。その背景を知ったうえでデータを適切に処理し、結果について正しく解釈することによって、論理的、客観的な判断が可能になります。この一連のプロセスを通した意思決定が行えることが最終目標です。

第1回 　イントロダクション
第2回 　データの整理（1）（度数分布表とヒストグラム）
第3回 　データの整理（2）（位置の尺度について）
第4回 　データの整理（3）（広がりの尺度について）
第5回 　相関と回帰分析
第6回 　確率（1）（事象と確率）
第7回 　確率（2）（確率変数・確率分布）
第8回 　確率（3）（条件付確率とベイズの定理）
第9回 　確率分布（1）（離散分布）
第10回　確率分布（2）（正規分布）
第11回　確率分布（3）（その他の分布）
第12回　標本分布
第13回　区間推定の基本
第14回　区間推定法の分類
第15回　仮説検定の考え方
第16回　仮説検定法の分類
第17回　回帰分析の統計理論
第18回　Excelの使い方
第19回　Rの使い方
第20回　母平均の比較値との差の検定
第21回　2つの母平均の差の検定
第22回　母分散の比較値との差の検定
第23回　母分散の比の検定
第24回　分散分割表の分散比の検定
第25回　母比率の比較値との差の検定
第26回　2つの母比率の差の検定
第27回　適合度の検定
第28回　独立性の検定
第29回　代表値の差の検定
第30回　まとめ

計量経済学特論Ⅰ・Ⅱ

復習をしっかりとしてください。

特に指定しません。

必要なものは適宜紹介します。

定期試験は実施しません。

出席状況、授業への参加度、課題・レポートの状況を総合的に判断します。