シラバス参照

年度 2008
科目名
統計学
担当者名
丹田　佳子

科目目標
The Objectives

統計学は、情報を「正確に読みとり、間違いなく伝え、有効に活用する」ための手段すなわち情報のルールである。統計学演習で学んだ「情報のルールの基礎」を実際の調査・研究で役立てることができるようにするために、仮説検定を中心に学習する。

授業内容
The Content of the Course

生活者の情報を得る・新製品を開発するために様々な調査（マーケティング調査）や実験が行われている。第一にこれらの調査・実験から得られるデータの特徴や傾向を把握し、数値が持つ意味を理解できるように訓練する。第二に少数の部分から全体を推しはかる方法について学ぶ。第三に様々な例題にふれ応用力・考える力を身につける。

授業計画
Class Plan

１ 統計学演習の授業の復習
（１）平均値・ばらつき（分散・標準偏差）
（２）基準値
２ 統計的検定の基礎となる確率について
（１）累積確率
（２）逆累積確率
３ 統計的検定：仮説のたて方と検定の手順
４ 量的データの分析Ⅰ
平均値の差の検定
（１）１標本の場合：正規（Z）検定
（２）２標本の場合：T検定
（ア） データに対応がある場合（同一対象に２回調査した場合）
（イ）データに対応がない場合（異なる対象を調査した場合）
（３）３標本以上の平均値の差の検定（一元配置分散分析）
５ 量的データの分析Ⅱ
（１）２因子の関係（関連）：二元配置分散分析
（ア） データに繰り返しがない場合
（イ）データに繰り返ある場合
（２）３因子以上の関係（関連）：重回帰分析
６ 質的データの分析
（１）１標本の場合（一様分布）：χ二乗検定
（２）２標本の場合（クロス集計：適合度の検定）：χ二乗検定
（３）２標本の関係の深さ
ア 順位相関係数
イ クラメルの連関係数
（４）比率の差の検定

・試験期間中に試験を実施(60点)
・平常点等(40点)　配点内訳：中間テスト（40点）

統計学演習で学習したことを復習しておくこと。次の事項を守れない場合は退室してもらう場合がある（携帯電話の電源OFF・飲食禁止・迷惑な私語をしない）。