NAISTオープンキャンパス2019 奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域

## 2019年5月18日(土) 10:00-16:00

入学希望者 (大学生・高専生・大学院生・社会人) 向けに情報科学領域を完全オープンします。
全研究室の最先端の研究のデモンストレーションを見学できます。
研究室の教員（教授・准教授・助教）と受験について相談することもできます。
当日は近鉄けいはんな線学研北生駒駅、近鉄京都線高の原駅から本学までの無料送迎バスを運行します。

## 更新履歴 (入試説明会・パネル展示・研究室訪問等があります。詳細な情報を随時載せていきます。)

4/11 情報科学領域の「受験生のためのオープンキャンパス2019ウェブページ」をオープンしました。

## タイムスケジュール

## 研究室パネル展示・研究室訪問 (10:00-16:00の随時)

情報棟1階のパネルで各研究室の概要を知ることができます。各研究室で、研究紹介・デモンストレーションの見学や、大学院生活や入試等に関する質問や相談ができます。

パネル展示(1階ロビー) 各研究室

* 分野名をクリックすると研究室の説明が表示されます。

* 「★」はデモありの紹介、「・」はパネルなどでの紹介です。

コンピュータ科学分野
ディペンダブル、グリーンIT等、次世代コンピュータ科学に求められる
基盤技術を確立させるため、コンピュータ本体及び情報ネットワークに
関する教育研究を行う。

コンピューティング・アーキテクチャ研究室
(中島研究室)

半導体の微細化が止まるこれからの時代、重いソフトが勝手に速くなることはありません。Googleが自らTPUハードウェアを開発したように、今後、ソフトウェア開発者であっても目的別に最適化されたアクセラレータを使いこなさなければ、望む性能のシステムを手に入れることはできません。次世代コンピューティングのためにはソフト、ミドル、ハードの階層を全て網羅する知識が必要です。

★次世代計算基盤シストリックアレイ
★アナログアクセラレータ
★AI コンピューティング
★ストカスティック計算
★新素材ニューロモルフィックチップ
★ブロックチェーン
★光・ワイヤレス通信

ディペンダブルシステム学研究室
(井上研究室)
自律分散システム、ハードウェアのディペンダビリティ

インターネット、IoT、仮想通貨システムなどの自律分散システム、その核となるハードウェアのディペンダビリティ実現のため、分散アルゴリズム、ハードウェアの設計・テスト・信頼性・セキュリティなど多岐にわたる研究をしています。AIの実用化の鍵となる脳型コンピュータ、太陽光発電システムの発電量最適化など新しい課題にも挑戦しています。

★ 自己安定アルゴリズム
★ モバイルロボット・エージェント
★ ハードウェアセキュリティ
★ パワーデバイスモデリング
★ ナノスケール分散システムのアルゴリズム
● 脳型コンピュータの信頼性とテスト
● 機械学習によるLSI不良予測
● 太陽光発電の発電量最適化

ユビキタスコンピューティングシステム研究室
(安本研究室)
スマートホーム、生活支援・e-Health、センサネットワーク、参加型／ソーシャル／モバイルセンシング、高度交通システム、データマイニング

本研究室では，様々なセンサから取り込まれる実世界データを処理・集約・解析し，空間の物理的な状況を認識することで，今まで実現できなかった便利なサービスを，より低コストでユーザに提供するシステムの実現に向けた研究に取り組んでいます．

・ 参加型センシングシステム
・ スマートホームでの行動認識
・ 要介護者見守りシステム
・ 健康支援システム
・行動変容と社会システム
・災害時通信システム
・ 多数IoT機器による分散処理基盤
・ なんでもIoTのための小型センサ
・ コンテンツキュレーション
・ スマートフォンセンシング

・ 実世界データマイニング

モバイルコンピューティング研究室
(伊藤研究室)
高度交通システム、クラウド、モバイル、セキュリティ

本研究室では、高度交通システム、クラウド・グリッド・モバイルコンピューティング、情報の符号化とセキュリティ等の研究分野において、効率の良いアルゴリズムおよび使いやすいシステムの設計開発を目的とし、対象問題の定式化とそれを解く手法の考案、実機及びシミュレータ上での評価を通して研究教育を行っています。

・ 大型駐車場ナビゲーション
★ 視聴者の属性に合わせた立体視ビデオ配信手法
・ ターボブーストを考慮したタスクスケジューリング
・ 災害時のための建物包囲型無線ネットワーク構築
・ 誤り訂正・データ記録のための符号化方式
・ 省電力システム向けセキュリティ機構

ソフトウェア工学研究室
(松本健一研究室)
ソフトウェア開発支援、オープンソース開発者・利用者支援、電子透かし・難読化

本講座では、ソフトウェアの開発・利用・管理を支援する技術について、理論面の研究と共に、実証実験にも力を入れて取り組んでいます。ソフトウェアの開発・利用形態が多様化する現状では、ソフトウェアに関する基本的な理論や技術を踏まえつつ、学生の好奇心や柔軟な思考をうまく組み合わせていくことが、既存技術にとらわれない先端的で実用的な研究につながると考えています。

・ ソフトウェア開発企業データを用いた知識マイニング
・ ソトウェア人口ピラミッド
・ ゲーム理論による開発者のふるまい分析
・ ソースコード都市の探索
・ オープンソースソフトウェア開発支援
・ 開発者の脳活動データの計測

ソフトウェア設計学研究室
(飯田研究室)
ソフトウェア設計・解析、開発履歴分析、クラウド基盤開発

本研究室では、ソフトウェアやそれらによって構成される仮想化技術、クラウド基盤の設計について研究を行います。特に、開発プロセスのモデリング理論やソースコード解析技術、SDN (Software-Defined Networking)技術に取り組んでいます。また、企業との共同研究を通じた実践的研究も重視しており、産業界との交流も活発に行っています。

★ ソフトウェア開発プロジェクト可視化システム群
開発者間インタラクションの可視化(ReDA)等のデモ
・ ソフトウェア開発計画の立案・共有支援システム
・ ソースコード解析に基づくバグ修正プロセスの分析・保守支援
・ 国際SDNクラウド基盤の構築
・ 高性能計算のためのミドルウェアの開発
・ アシュアランスケースの構成支援と評価方法
・ 高等教育機関におけるプログラミング教育・学習支援

サイバーレジリエンス構成学研究室
(門林研究室)
サイバーセキュリティ/サイバーレジリエンス/クラウドコンピューティング/SDN/NFV/IoT/サイバーフィジカルシステム等

今日、インターネットを活用して活発な経済活動が行われており、国民の財産を守り利用者の安心をもたらすためのセキュリティ技術はなくてはならないと考えられています。開かれたサイバースペースで起きる諸問題に対し、本研究室ではサイバーレジリエンスを中心的概念としてとらえ、その構成法について探索的研究を行っています。

・ ウェブセキュリティ
・ 5GネットワークにおけるSDN/NFV
・ 標的型メール対策
・ サイバーセキュリティ演習
・ IoTデバイスセンシング/セキュリティ
・ インターネット/クラウドセキュリティ
・ ドローン検知等

情報セキュリティ工学研究室
(林研究室)
サイドチャネル攻撃・対策、故障利用解析、電磁波セキュリティ（テンペスト）、ハードウェアトロージャン検出、IoT/センサーセキュリティ

情報セキュリティ工学研究室では、情報セキュリティをシステムに実現する際、セキュリティアンカーとなるハードウェアの安全性確保に関する研究に取り組んでいます。また、ハードウェアを基礎として構成される上位レイヤーを含めたシステム全体のセキュリティを確保するための研究も行っています。

★ オフラインなモバイル端末上のパスワード推定
★ スマートカードに組み込まれた秘密鍵の解析
★ 暗号モジュールに対する物理攻撃の可視化
・ 電磁波を利用した暗号解読
・ 暗号モジュールへの故障利用解析
・ IoTセンサーへの攻撃と対策 など

情報基盤システム学研究室
(藤川研究室)
ユビキタスコンピューティング、オペレーション、セキュリティ

本研究室では、インターネット技術を主軸とした情報システムを研究トピックとし、実際のシステム開発を通して社会に還元することを目指し研究開発を進めています。

★交通ビッグデータ可視化・解析システム
★自動車セキュリティ実験システム
・4K高精細映像伝送
・データセンター／ネットワーク運用技術
・災害時ネットワーク（衛星ネットワーク、メッセージフェリー）
・セキュリティ人材育成プログラム（enPiT Security: SecCap)

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メディア情報学分野
高度情報化社会における人間を支援する基盤技術を
確立させるため、コンピュータと人間のインタラクション
及びメディアに関する教育研究を行う。

自然言語処理学研究室
(松本裕治研究室)
自然言語解析技術・テキストマイニング・Web文書処理・知的基盤整備

人間の知能の本質である自然言語の計算機による解析と理解を中心的なテーマとし、
言語の構造の解明と定式化、また、その応用および関連研究を行なっている。

★ 日本語形態素解析システム「茶筌」
★ 解析済みデータ格納・検索ツール「茶器」
★ 日本語係り受け解析システム「南瓜」
★ 日本語述語項構造解析システム「夕茶」
★ Webテキストからの意見抽出
★ 日本語誤り訂正システム「ちゃんとくん」
★ 英語誤り訂正システム「紅茶」
★ 専門用語検索支援

知能コミュニケーション研究室
(中村研究室)
知能コミュニケーション技術～コミュニケーションを強化する～

本研究室では、言語や能力を越えた人のコミュ二ケーションの研究を目指し、多言語音声通訳、音声対話システム、コミュニケーション支援技術、利用者に適応した超音声認識、コミュニケーションに関わる脳活動処理の研究を行っています。また、2017年よりデータ駆動型サイエンス創造センターを統括しています。

★ 音声通訳
★ 音声認識
★ 対話システム
★ 自閉症コミュニケーション支援
★コミュニケーションに関わる脳活動計測
★データサイエンス
★深層学習、時系列ニューラルネットモデル

ネットワークシステム学研究室
(岡田研究室)
モバイル通信・放送、光ファイバ無線通信、無線電力伝送、センシング

本研究室では、電波を使った通信・放送の開発とその組込み実装技術、ならびに電波の信号を光波にのせて伝送する(光ファイバ無線)方式の研究を行っています。MUSIC法や圧縮センシング等の信号処理の手法を用いて高速かつ信頼性の高い無線通信技術のほか、位置検出技術、無線電力伝送技術の提案をしています。

・ 地上デジタル放送移動受信
ソフトウェア無線技術を用いた放送受信
・ 圧縮センシングを用いる伝搬路推定
★ 平行二線を用いる無線電力伝送
・ 異種無線伝送における帯域内干渉抑圧
・ LCXアンテナとOFDM信号を用いた位置検出
・ ESPARアンテナを用いるMIMO-OFDM

サイバネティクス・リアリティ工学研究室
(清川研究室)
バーチャルリアリティ，拡張現実，人間拡張

センシング、ディスプレイ、インタラクションの3本柱をベースに、未来の道具を創る研究、人間の能力を拡張する研究を行っています。

★ 視覚拡張メガネ（人の視覚機能を自在に再設計）
★ 隠消現実感（目の前の物体をリアルタイムに消去）
★ 事前生成型AR（位置ずれが全くないARを実現）
★ 遮蔽対応，超広視野など各種の「オンリーワン」HMD

インタラクティブメディア設計学研究室
(加藤研究室)
拡張現実感, コンピュータグラフィックス，コンピュータビジョン，コンピュータインタラクション

日々の生活に役立つ次世代インタフェース・アプリケーションの実現を目指し、拡張現実感、コンピュータグラフィックス、コンピュータビジョン、ヒューマンコンピュータインタラクションの研究分野を中心に研究を行っています。

★ プロジェクション型拡張現実感
★ 拡張現実感の高齢者リハビリ支援応用
★ 拡張現実感のスポーツ応用
★ 長期的対話を目的としたTV雑談ロボット

光メディアインタフェース研究室
(向川研究室)
コンピュータビジョン，光学解析，センシングシステム，CG

本研究室では，カメラで撮影された光情報をもとにシーンを理解するコンピュータビジョンの中でも，特に光学解析を中心に取り扱っています．光伝播を計測・解析する基礎研究を土台に，人間と機械が光を媒体としてシーンに関する情報を共有できる新しいインタフェースを実現することを目指して2014年に新設された研究室です．

★ 光の反射・散乱を解析することで，コンピュータが物体の形状・材質を理解
★ コンピュテーショナルフォトグラフィによるカメラの性能限界突破
★ 光の挙動をシミュレーションすることによりリアルな質感をCGで表現

ソーシャル・コンピューティング研究室
(荒牧研究室)
ソーシャル・メディア、データベース、医療情報、自然言語処理

Twitterや検索ログなどのウェブデータ，地理情報データ，医療データなど様々なビッグデータを解析して，人々の生活を豊かにするアプリケーションを構築します．例えば，つぶやきからのインフルエンザ予測，会話からの認知症スクリーニングなど，実社会に直結し，かつ，インパクトのある研究を目指しています．新しい研究分野である「ソーシャル・コンピューティング」学をともに創りましょう．

★Twitterによるインフルエンザ／花粉症などの疾患発言監視
★会話の解析による言語能力測定
★大規模カルテ文章を用いた医療AI

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システム情報学分野
ロボット等コンピュータを駆使する各種システム及び
生命現象や生命機能を解き明かすバイオ情報処理に
関する教育研究を行う。

ロボティクス研究室
(小笠原研究室)

ロボットは，実世界の環境や人間との相互作用（インタラクション，コミュニケーション）に基づき機能する知的システムです．このような知的システムでは，実時間での認識（リアルタイムセンシング）が重要となります．本研究室では，視覚情報・触覚情報をはじめとしたリアルタイムセンシング技術や，それに基づいて知的システムを構成する技術に関して研究をしています．

★ヒューマノイドロボットによる家事支援
★アンドロイドロボットによるアイコンタクト
★ロボットアームによるマニピュレーション
・知識ネットワークを用いた家電操作
・双腕ロボットによる家事代行
・筋隆起計測による手動作認識

知能システム制御研究室
(杉本研究室)
システム制御、機械学習、メカトロニクス

本研究室では、「システム制御工学」、「機械学習」、「センシング＆信号処理技術」などの分野の基礎理論から応用にわたる研究に取り組んでいます。

★ ロボット制御のためのディープラーニング
★ 強化学習によるロボットの運動学習
● フィードバック誤差学習による制御
● マルチエージェントシステム

大規模システム管理研究室
(笠原研究室)
意思決定メカニズム、IoT 協調制御

本研究室では，不確実性の高い社会システム（大規模災害時の避難支援や仮想通貨技術など）に対し，IoTやビッグデータ解析，機械学習など最先端の技術を駆使して，協調や連携を創発する意思決定メカニズムの研究に取り組んでいます．

★人・機器間連携によるリスク予測型自動避難支援デモ
★ブロック・チェーンに基づくIoTセキュリティ技術デモ
・物理層セキュリティ技術に基づくD2D通信
・大規模配信のためのネットワーク最適化
・Bitcoin型競争的情報拡散の脆弱性分析
・ゲーム理論に基づく利己的最適制御

数理情報学研究室
(池田研究室)
どこでも数理モデル: 機械学習、生命数理、信号処理

本研究室では、生命数理と信号処理のための数理モデルの研究をしています。モデル化手法である機械学習アルゴリズムを開発・解析するとともに、それを生物学や脳科学、医療応用、ロボットリハビリテーション、インタラクション解析、自動車運転支援技術などに応用しています。

★ 3D計測装置のリハビリ支援応用
★自動車運転行動の数理モデル化
・機械学習アルゴリズムの開発と解析
・動物行動の数理モデル構築
★深層学習によるインタラクション解析
・てんかん発作と脳冷却の数理モデル
・ビッグデータ解析の精神疾患応用
・機械学習によるがん診断

生体医用画像研究室
(佐藤研究室)
医用画像解析、生体医工学、医療情報学

本研究室では、情報科学と医学の密接な連携により、生体医用画像に基づく知能化医療支援システムの研究開発を行っています。医用画像工学に統計的学習・生体シミュレーション・仮想現実感を融合し、情報科学が拓く未来医療の実現を目指します。

★ 医用画像からの人体構造の自動認識（解剖学知識の統計的学習）
★ 手術計画データベースに基づく自動手術計画立案（外科医知識の統計的学習）
★ 血管カテーテル手術操作の最適化（シミュレーションに基づく手術数理モデル）
★ 超音波ベース手術ナビゲーション（正確・迅速な手術を可能にする拡張現実感手術）

計算システムズ生物学研究室
(金谷研究室)
メディカル・バイオインフォマティクス、二次代謝物データベース、ネットワーク解析、バイオイメージング、医用画像処理

本研究室では、分子生物学から食品、薬用植物のデータベースを構築し、公開しています。また、ゲノム生物学の一環として、大規模代謝シミュレーションシステムの開発、分子ネットワーク解析などを行っています。さらに、メディカル・バイオインフォマティクス技術の研究開発として、ナノ・ミクロからマクロにいたる様々な生命機能計測とその情報処理技術、例えば、光ピンセット、細胞三次元イメージング、MRイメージング、医用画像処理の研究教育に取り組んでいます。

・ 世界の薬用植物データベース KNApSAcK Family
・ 代謝物の動的シミュレーション
・ 生体微細構造の三次元可視化
・ 二光子顕微イメージング
・ MRI拡散強調イメージング

ロボットラーニング研究室
(松原研究室)
機械学習、ロボティクス、ロボットラーニング

人中心環境で活躍するロボットの高度な知覚・判断・行動機能の実現に向けて、機械学習とロボティクスの融合領域であるロボットラーニング技術とその実世界応用に関する研究を進めています。ベイズ理論、ガウス過程や深層学習を用いたロボット応用向きの強化学習アルゴリズム設計から、最先端ロボット設備（Nextage, Baxter, UR5, OP3 Humanoidなど）を用いた次世代産業用および福祉・介護用人支援ロボットの実用技術を開発しています。

★深層強化学習による物体操作獲得
・強化学習、深層強化学習、模倣（見まね）学習、人ロボット協調作業、人支援ロボット

ロボットビジョン研究室
(金出研究室)
コンピュータビジョン、ウェアラブルカメラ、画像・映像処理、深層学習

ＮＡＩＳＴ初の枠組みで設立された、米カーネギーメロン大学（ＣＭＵ）との連携による国際共同研究室です。ＣＭＵのみならず世界トップレベルの大学研究者とも密接に連携しながら、ロボットの性能を強化し、さらには生活の質（ＱＯＬ）の向上を目指して研究をしています。希望される学生は、本研究室と同時に情報科学研究科のいずれかの基幹研究室にも所属することになります。

・障害者・高齢者のための支援技術
・ウェアラブルカメラとモバイルコンピューティングを用いたFirst-Person Vision
・大量のデータを処理できるスケーラブルな視覚認識

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教育連携研究室（一部）

教育連携研究室では、博士前期課程学生において長期派遣により、修士論文の指導を民間企業や研究機関などの派遣先で受けることができます。
研究室一覧はこちら

計算神経科学研究室
（ATR）

本研究室では、脳機能の情報処理の観点からの解明と、それに基づく新たな機械知能(人工知能)の実現を目指し、ブレイン・デコーディング、ブレイン・マシン・インタフェース、ニューロフィー ドバック、ロボット学習などの方法論をもとに最新の機械学習手法を駆使した計算理論的神経科学の研究・教育を行う。

・脳活動フィードバック
・機械知能のロボット応用
・BMI外骨格ロボット
・実環境ブレイン・マシン・インタフェース
・脳のダイナミクスモデル
・意思決定の数理モデル
・認知機能の解明と操作

多言語ナレッジコンピューティング研究室
（富士通研究所）
説明可能なAI、ナレッジグラフ、多言語知識抽出、自然言語処理

本研究室は，川崎市にある富士通研究所の教育連携研究室です。富士通が長年にわたって培ってきたAI技術を活用し、「人と協調する、人を中心としたAI」、「継続的に成長するAI」を実現するための研究開発を行っています。特に自然言語処理技術を駆使し、多言語テキストデータからAIに適用する知識の構造化とその活用を実現する技術の研究開発を行っています。

・構造化知識を利用する説明可能なAI
本研究室は、グラフ構造のデータを学習する富士通研究所独自のAI技術「Deep Tensor（ディープ テンソル）」と、学術文献など専門的な知識を蓄積した「ナレッジグラフ」を関連付けることにより、大量のデータを学習させたAIの推定結果から、推定理由や学術的な根拠を提示する技術を開発しました。
AIの推定結果に対する理由や根拠として得られた学術文献などの専門的な知識をもとに、専門家がAIの推定結果が信頼に値するかを確認できるとともに、得られた結果を手掛かりに新しい知見を得ることができるようになるなど、専門家がAIと協調して問題解決する世界が実現します。

生体分子情報学研究室
(産業技術総合研究所)
バイオインフォマティクス、分子動力学、大規模計算

タンパク質など生体分子の機能とそのメカニズムを探るための、バイオインフォマティクスの手法開発を進めています。大規模計算機を活用した網羅的な探索、さらに実験的データにある情報の欠損を補う解析法の開発など、情報工学的な手法で生命科学における知識発見を目指します。

・ 電子顕微鏡によるタンパク質立体構造の3次元再構成
・ タンパク質の相互作用シミュレーション
・ 分子間相互作用の動画スクリプト編集システムの研究開発

シンビオティックシステム研究室
実世界センシング、画像認識、機械学習

人と機械（AI）の共生を実現するために、特にさまざまな人やモノが行き交う実世界を、カメラで撮影された画像を解析する画像認識を主体としてリアルタイム・緻密に認識・理解する技術について研究します。現状のAIは、事前に大量の学習データと利用する現場に応じた多大な調整作業が必要であるため、時々刻々と変化する様々な実環境において十分適用できないという問題があります。問題解決には、実世界の状況変化を今まで以上にリアルタイム・精緻に理解することが有用です。本研究室では、特に多くの深層学習が対象とする空間方向主体の解析だけでなく、時間方向について稠密な解析・理解を進めます。

ネットワーク統合運用研究室
(NICT)
大規模ネットワークインフラ、新世代ネットワーク技術

本研究室は、独立行政法人情報通信研究機構との教育連携研究室で、これからのインターネットの進化を実現する技術の研究をしています。特に、日本が誇る世界最大級のテストベッドネットワークJGN-Xを活用し、新しい基盤技術の研究開発、さらには実証実験や海外連携を通じた技術展開の推進を行います。

・ 新世代ネットワーク技術
新しい通信方式で今のインターネットの問題を解決
・ ネットワークテストベッド技術 (JGN-X)
新しい技術を世界規模で実証実験
・ Software-Defined Network技術
ネットワークをプログラムする
・ 仮想ネットワーク技術
いろんなところにあなたのための環境を実現

データ駆動知識処理研究室
（情報通信研究機構）
ビッグデータ、自然言語処理、深層学習、質問応答システム、音声対話システム

本研究室では、社会に貢献できる自然言語処理システムを目指し、ビッグデータを利用した自然言語処理の研究開発を行っています。特に現在は、Web40億ページに書かれた知識を用いて雑談も含めた対話を行い、多様な知識を提供できる音声対話システムWEKDAの研究開発や、国の研究所や民間企業と連携し、災害時に膨大な数の被災者から被害情報の収集したり、有用な情報の提供を行えるスマホ上の対話システムの研究開発に注力しています。また、これまでに開発し、一般公開している技術は自治体等での実活用も始まっています。また、これらのプロジェクトに必要な自然言語処理の基礎研究も並行して行っています。

★ 次世代音声対話システムWEKDA
★ 対災害SNS情報分析システムDISAANA / D-SUMM
★ 大規模Web情報分析システムWISDOM X

教育連携研究室を閉じる

## 入試説明会 (11:00-11:30、13:00-13:30)

情報科学領域の概要や入試などについて、スライドを用いてわかりやすく説明します。

## 研究室概要紹介 (11:30-12:00)

各研究室の教員が、約１分ずつ研究室を紹介します。訪問する研究室の参考にしてください。

## 入試面接室提示 (10:00-16:00の随時)

入試面接会場の様子を展示しています。実際の入試の前に面接の気分を味わいましょう。

## 全学イベント

当日、電子図書館、キャリア支援室、学生宿舎の見学が可能です。
詳しくは「NAIST特設サイト」をご覧ください。