鈴木研究室　東京農工大学

## 2020年8月24日　学会発表　　　　　　　　　研究室事務

日本熱物性学会 ふく射性質とその放射制御に関する研究会で以下の発表を行いました。

朝田 晴美, 鈴木 健仁, "熱ふく射制御に向けた高屈折率無反射メタサーフェスの研究," 日本熱物性学会 ふく射性質とその放射制御に関する研究会,
オンライン開催, Aug. 2020.

## 2020年8月17日 TensorFlow講習会　　　　岩井

お久しぶりです。B4の岩井です。

8月に入り長かった梅雨もようやく明けましたが、皆様はいかがお過ごしでしょうか?
私は9月の中間発表に向けて少しずつ原稿に手を付け始めたころです。

鈴木研究室では新型コロナウイルス感染症が流行し始めた2月の後半から研究活動のオンライン化を進めてきました。
最近ではオンラインの環境にも慣れ、皆日々研究に励んでいます。

このような中、先日ひさしぶりに大学へ行ったのですが、夏の強い日差しやセミの鳴き声を聞いて、いよいよ夏本番だなと感じました。

小金井キャンパス東門にて撮影

鈴木研究室では4月から7月までの約4か月間、SAILプログラムを履修する学部2年生を2名迎え入れ、共に研究を進めてきました。

今回は、私が現在取り組んでいる機械学習を用いた材料情報予測について、その環境構築の方法をSAIL生向けに説明した際の様子をお届けします。

説明会タイトルは「メタ・マテリアルズ・インフォマティクスに向けて TensorFlow導入編」です。
実際の動画がこちら。

メタマテリアルの設計はこれまで、所望の光学特性を持つパラメータを総当たり的に探索して行っていたため、長時間の解析を必要としていました。
しかし、今回紹介したTensorFlowを用いた材料情報予測では、従来の設計よりも短い時間で所望の光学特性となるパラメータを見つけ出せつつあります。
これにより、今まで手間と時間が掛かるために見つけることが困難であった未知の材料の発見も期待できます。

今回の説明会というのは初めての体験でとても緊張しましたが、何とか無事に終えることができました。
発表の仕方など、まだまだ未熟なところもありますが、今回の経験を中間発表や学会での発表などに生かしていきたいと思いました。

いつの間にか夏本番を迎えましたが、皆様も外出する際は熱中症などに気を付けてくださいね。
特に今年はマスクをする機会が多いため、いつも以上に注意しないといけないですね。

ふとしたところに夏を感じます