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## 資料のちらばりを表す

いくつかの集団を比べる方法にはどのようなものがあるだろうか。

下の表は、ある地区の30世帯が1年間で炭酸飲料と乳酸菌飲料を購入した金額です。
どのような特徴があるでしょうか。

炭酸飲料の購入金額（円）

1 3965 2 3930 3 3993 4 3920 5 4052 6 3896 7 4065 8 3878 9 4098 10 4086
11 3866 12 3798 13 4135 14 3765 15 4198 16 3656 17 4291 18 3605 19 4689 20 3201
21 3980 22 3840 23 4135 24 3546 25 4302 26 3120 27 4703 28 3605 29 0 30 3458

乳酸菌飲料の購入金額（円）

1 4156 2 4069 3 4198 4 3976 5 4201 6 3852 7 4231 8 3724 9 4351 10 4286
11 3601 12 3502 13 4420 14 3325 15 4533 16 3201 17 4602 18 3105 19 4701 20 3002
21 3659 22 3698 23 4231 24 3580 25 4350 26 128 27 3798 28 4231 29 4367 30 4498

炭酸飲料と乳酸菌飲料
とではどちらを多く購入
しているのか比べてみよう。

（１）
それぞれの世帯の飲料の購入金額の合計を
比べてみましょう。
（２）
それぞれの購入金額の平均をだして
比べてみましょう。
（３）
購入金額のちらばりの様子を比べてみましょう。

炭酸飲料と乳酸菌飲料の購入について、全体のちらばりの様子を表に整理してみましょう。

度数分布表
記録をいくつかの区間に分け、それぞれの区間に入る記録の数を数える表を、「度数分布表」といいます。
度数分布表にすると、データのちらばりの様子をわかりやすく表すことができます。

階級：
記録の区間（データをまとめる範囲）
度数：
階級の区間に入る記録の数（個数）
度数分布表：
資料をいくつかの階級にわけ、階級ごとに度数を表すことでデータのちらばりの様子をわかりやすくした表

購入した金額を100円ずつにくぎって度数分布表に整理してみると、以下の表のようになります。

炭酸飲料の購入

階級：金額 度数：世帯数
2900円以上～3000円未満 0
3000～3100 0
3100～3200 1
3200～3300 1
3300～3400 0
3400～3500 1
3500～3600 1
3600～3700 3
3700～3800 2
3800～3900 4
3900～4000 5
4000～4100 4
4100～4200 3
4200～4300 1
4300～4400 1
4400～4500 0
4500～4600 0
4600～4700 1
4700～4800 1
4800～4900 0
合　計 29
※30世帯調べ　表は29の値　内一つは外れ値

乳酸菌飲料の購入

階級：金額 度数：世帯数
2900円以上～3000円未満 0
3000～3100 1
3100～3200 1
3200～3300 1
3300～3400 1
3400～3500 0
3500～3600 2
3600～3700 3
3700～3800 2
3800～3900 1
3900～4000 1
4000～4100 1
4100～4200 2
4200～4300 5
4300～4400 3
4400～4500 2
4500～4600 1
4600～4700 1
4700～4800 1
4800～4900 0
合　計 29
※30世帯調べ　表は29の値　内一つは外れ値

炭酸飲料の購入金額が０円、乳酸菌飲料の購入金額が128円の家庭は、他の世帯の購入金額がどちらの飲料も3000円以上なのに対して金額に大きな違いがあることがわかります。
このように、他の多数のデータから大きく離れている範囲外の値のことを「外れ値」といいます。
「外れ値」は平均を求めるときに、影響をあたえることもあります。

ちらばりの様子を表にしてみると、合計や平均だけではわからなかった特徴がわかります。