TOP臨床統計学分野

概要 研究活動 教育活動 教育方針 臨床活動および学外活動

ホームページ https://tmdu-clinicalbiostatistics-lab.com/

## スタッフ

職名 氏名（カナ） 研究者情報
教授 平川　晃弘(ヒラカワ　アキヒロ) 研究者情報
助教 佐藤　宏征(サトウ　ヒロユキ) 研究者情報
大学院生 花澤　遼一(ハナザワ　リョウイチ) 研究者情報
大学院生 佐々木　誠治(ササキ　マサナオ) 研究者情報
大学院生 渡部　正也(ワタナベ　マサヤ) 研究者情報
大学院生 若林　将史(ワカバヤシ　マサシ) 研究者情報
大学院生 清水　陽介(シミズ　ヨウスケ) 研究者情報
大学院生 北林　遼(キタバヤシ　リョウ) 研究者情報
大学院生 棚橋　昌也(タナハシ　マサヤ) 研究者情報
大学院生 村上　梨紗(ムラカミ　リサ) 研究者情報
大学院生 増田　孝広(マスダ　タカヒロ) 研究者情報

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## 概要

新規治療法の効果は人を対象とした医学系研究により評価する。医学系研究には観察研究や介入研究などいくつかの種類があるが、いずれの研究においても得られたデータから治療効果を適切に定量化することが重要である。そのためには、研究に適した試験デザインと統計手法を選択しなければならない。臨床統計学（生物統計学、医療統計学とも呼ばれる）は、治療効果を適切かつ効率的に評価するための試験デザインや統計解析法を研究する学問であり、Evidence-based MedicineやPersonalized Medicineの確立に不可欠なものとなっている。当分野では、(i) 臨床統計学的手法の研究開発、(ii) 先進的試験デザイン・統計解析法を利用した臨床研究の実践、(iii) 医療・健康分野におけるデータサイエンスの実践に取り組んでいる。これらの研究活動をとおして、新規治療の開発を促進し、健康社会の実現に貢献する。
臨床統計学分野では、
・生物統計家・医療データサイエンティストを目指す修士課程・博士課程の大学院生
・臨床研究のデザイン・統計解析を系統的に学び、臨床研究に関する論文で博士号（医学）を取得したいと考えている医師・歯科医師、薬剤師、看護師、検査技師等の博士課程の大学院生
・臨床試験方法論・医療データ解析を系統的に学び博士号（医学等）を取得したいと考えている医薬品・医療機器開発企業、CRO、ヘルスケアサービス開発企業等に勤務されている修士課程・博士課程の社会人大学院生を募集しています。社会人学生も歓迎です。
修士・博士研究においては、臨床統計学分野の新規手法の研究開発、医療・健康分野のデータ解析、レギュラトリーサイエンス研究、基礎・発展的な臨床研究（前向き・後ろ向き研究）の実施など、様々なテーマに取り組むことが可能です。
出身学部・学科は問いません。経済学、理学、工学、情報学、生命科学など様々な学部学科の学生が入学しています。博士課程においては、医師や製薬企業の方が社会人大学院生として臨床統計学を学ばれています。
臨床統計学や医療健康データ解析を基礎から学べるプログラムを用意しています。博士課程において取得できる学位は、博士（数理医科学）、博士（医学）、博士（学術）等があります。受験前に、研究室見学・研究テーマの相談をご希望の方は遠慮なくご連絡ください。なお、受験される場合は、事前に当分野にご連絡ください。
（連絡先: clinical.biostat.crc(at)tmd.ac.jp ）

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## 研究活動

当分野の主な研究テーマは以下の通りである。
１．臨床統計学的手法(研究デザイン・統計解析法)の研究開発
２．先進的試験デザイン・統計解析法を利用した臨床研究の実践
３．多様な医療・健康データの統計的評価法の研究と実践

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## 教育活動

【大学院医歯学総合研究科】
臨床試験方法論　基礎・応用
【統合研究機構】
教職員対象　「臨床研究論文執筆コース（介入研究）」

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## 教育方針

治療効果を適切かつ効率的に評価するための試験デザインや統計解析法を理解・実施できるようになることを目標とする。具体的には、以下のことを目標とする。これらの能力の習得をとおして、健康社会の実現に貢献することを最終的な目的とする。
１．研究仮説に適した研究デザインを立案できる
２．研究に必要なサンプルサイズ設計を実施できる
３．研究データに適したデータ解析法を選択・適用できる
４．データ解析のためのプログラミングが可能となる
５．高度な統計解析手法を説明・実装することができる
６．新規統計的方法論の研究開発ができる

## 臨床活動および学外活動

以下の学外活動・プロジェクトに参画している。
１．がんプレシジョン・メディシンのためのマスタープロトコルを用いた試験デザインと統計解析法の研究開発
２．AMED医薬品・医療機器・再生医療等製品等に係るレギュラトリーサイエンスに関する研究
３．AMED認知症対策官民イノベーション実証基盤整備事業
４．医療・健康データサイエンスの実践（弘前大学COIプロジェクト）