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科目名／Course title
心理学研究法特論／Psychological Research Methods
担当教員（所属）／Instructor
荘島　宏二郎 (人間総合学部発達心理学科)
授業科目区分／Category
修士　発達心理学専攻専門科目
授業形態／Type of class
演習
開講期／Semester
2023年度／Academic Year
前期／SPRING
開講曜限／Class period
木/THU　4
対象所属／Eligible Faculty
大学院文学研究科博士課程（後期）発達心理学専攻／Graduate School of Liberal Arts Department of Developmental Psychology,大学院文学研究科博士課程（前期）発達心理学専攻発達心理学コース／Graduate School of Liberal Arts Department of Developmental Psychology Course of Developmental Psychology,大学院文学研究科博士課程（前期）発達心理学専攻発達臨床心理学コース／Graduate School of Liberal Arts Department of Developmental Psychology Course of Clinical Developmental Psychology
対象学年／Eligible grade
1年
,
2年
,
3年
単位数／Credits
2

副題
／SubTitle
共分散構造分析入門
授業のねらいと達成目標
／Course Objectives
共分散構造分析は、構造方程式モデリング(structural equation modeling、SEM)ともいわれ、現代の多変量解析の主流となりつつある。本授業は、共分散構造分析の入門であるが、実際には修士論文や博士論文で使用可能な分析方法については十分対応できるようなものを含んでいる。
〔2022年度以前入学者〕
この授業はディプロマ・ポリシィの「必要なデータを収集・分析するための方法を身につける」に対応するものである。
〔2023年度入学者〕
この授業はディプロマ・ポリシィの「発達心理学および発達臨床心理学に関する専門的な理論や知識、 技能を修得し、自らの研究関心に応じて必要なデータを収集・分析するための方法を身につけ、そこからから得られた知見を専門的な論文によって発表する能力」を身につけるに対応するものである。
授業概要
／Course description
共分散構造分析の数理は難解であるので、本授業では取り扱わない。むろん、質問は大歓迎。本授業では、モデルの立て方、解釈の仕方、モデルの改良の仕方、などを中心に講義する。
授業計画（授業の形式、スケジュール等）
／Class schedule
進行度によっては多少の前後はありえるが、概ね以下のような授業日程を計画している。
第1回　導入
第2回　対応のあるｔ検定 by SEM
第3回　対応のないｔ検定 by SEM
第4回　被験者内1要因分散分析 by SEM
第5回　被験者間1要因分散分析 by SEM
第6回　回帰分析 by SEM
第7回　パス解析
第8回　因子分析 by SEM
第9回　多母集団CFA
第10回　平均共分散構造分析
第11回　2要因分散分析 by SEM
第12回　潜在成長モデル
第13回　項目反応理論
第14回　潜在クラス分析
第15回　SEM応用事例研究
準備学習・履修上の注意
／Notices
学習意欲があるものであればカマキリも歓迎。授業の時間を残して、データ分析カウンセリングを行うので、何か疑問があればデータごと持ってきてもよいです。学部の授業を履修した程度の統計学的素養を前提とします。（他大でもよいが）学部で統計の基礎を習得していない者には本授業は薦められません。
教科書・参考書等
／Textbooks
【教科書】
尾崎幸謙・荘島宏二郎(著)『パーソナリティ心理学のための統計学』誠信書房
成績評価の方法
／Evaluation
【評価方法】
レポート課題（50％）と授業参加度（50％）により評価する。
備考
／Notes
【討議（ディスカッション、ディベート）を取り入れている】
【グループワークを取り入れている】
【発表（プレゼンテーション）を取り入れている】
【フィールドワーク、実習、実験、実技を取り入れている】