受賞

# 生体医用画像研究室の阪本充輝さん(博士前期課程1年)らが、国際フォーラムIWAIT-IFMIA2019においてBest paper awardを受賞しました。(2019/1/8)

IFMIA(International Forum on Medical Imaging in Asia)は医用画像に関するアジア国際フォーラムで、ほぼ隔年で開催されています。本年はIWAIT（International Workshop on Advanced Image Technology）と共同で、1月6日から9日までシンガポールで開催されました。同賞は約80件の発表論文の中から、優秀であると認められた8件に対して授与されました。

受賞者/著者 Awardee/Authors:
阪本 充輝、日朝祐太、大竹義人、高尾正樹、鈴木 裕紀、菅野伸彦、佐藤嘉伸
写真中央が阪本充輝さん
研究テーマ Research theme:
"Automated Segmentation of Hip and Thigh Muscles in Metal Artifact Contaminated CT using CNN"
定量的な診断や患者個別の解析のためには、医用画像からの解剖構造の自動セグメンテーションが重要になります。私達のグループはこれまでに下肢CT画像からの筋肉セグメンテーションを提案していますが、人工関節等の金属による金属アーチファクトを含むCT画像では精度が低下する問題がありました。本研究では、セグメンテーションの前にアーチファクト低減処理を行うことで、金属アーチファクトを含むCT画像からも高精度なセグメンテーションが可能である事を示しました。特に、金属アーチファクト低減において、解析的方法による従来法に深層学習を組み合わせた点が新規点で、それにより最終目的のセグメンテーション精度を向上させました。
受賞者のコメント Awardee's voice
この度はこのような賞を頂き、大変光栄に存じております。本研究を進めるにあたってご指導頂きました共著者の皆様、また、研究室の皆様に深く御礼申し上げます。今回の受賞を励みに、より一層研究に精進していきたいと思います。
外部リンク Links to：
IWAIT-IFMIA2019のHP：http://event.ntu.edu.sg/IWAIT-IFMIA2019/Pages/index.aspx

>> 生体医用画像研究室 Imaging-based Computational Biomedicine lab.