hpprc/llmjp-kaken huggingface dataset:
固体ヘリウム４の「超」固体性は転位を用いて全て説明出来るのか？

固体4Heは200mK以下の温度領域において,固体内に散在する同位体不純物(3He)に転位がピン留めされることにより弾性率が変化する(硬くなる)。一方,本研究で印加した定常回転により固体に生じる応力は,上記ピン留めを外すために必要な臨界力から見積もられる量よりも十分小さく,転位のピン留めに依存した固体の巨視的剛性を変化させるに至らない。本研究で印加した定常回転数は過去の実験で用いたものと同一である。よって,今年度の研究結果は固体4He内転位ダイナミクスが低温物性異常に与える影響は限定的であり,その本質ではないことを強く示唆する。本成果は今研究テーマが主眼と置いた問題の核心的結果であり,今後のさらなる固体4He物性研究発展に寄与すると期待される本研究は「固体ヘリウム4に発現する低温物性異常が転位運動のみで理解できるか」の問題提起のもと,以下の手法で実施された。(1)転位運動による固体弾性変化がねじれ振子の共鳴周波数変化に与える影響の有限要素法を用いた定量的評価。(2)定常回転下における剪断・体積弾性率の直接測定。結果,(1)により固体弾性変化がねじれ振子の周波数変化を定量的に説明することが明らかになった。しかし,(2)より回転下の弾性率にねじれ振子実験で観測された回転数依存性を持つ固体ヘリウム4物性量の“量子化"は観測されなかった。本研究により,転位運動は固体ヘリウム物性異常のすべてを説明しないことが明らかになった。全体としての進捗状況はおおむね良好である。交付申請書における26年度の実施計画は1.低温環境の整備、2.制限空間内固体ヘリウムの測定であった。また、昨年度末より関連課題として回転下における固体ヘリウムのずれ剛性率測定も実施している。各々について現状を説明する。低温環境の整備:26年度は実験装置(3He-4He希釈冷凍機)の動作確認を予定していた。しかし、設計図面に構造上の強度不足が露見したため、設計の見直し等を行った。26年度終了時点でこれら問題はおおむね解決されており、27年度中の冷凍機運転の目処がついた。しかし、本課題は当初計画よりは3/4期程度の遅れを生じている。実験用試料容器作成:26年度は試料容器の動作確認を主に計画していた。制限空間を形成する構造体が金属間の熱収縮率の差異により予想通りの空間になっていない可能性がわかった。一方、試料容器のヘリウム漏れ等は無く、前期問題を解決することで使用可能である。本課題は当初計画通り進んでいる。回転下ずれ剛性率測定:当初計画には含まれていなかったが、本研究の関連課題として昨年度末より実施している。固体4He中のずれ剛性率変化は固体内の転位運動を反映する。現在、静止下における測定が終了し、回転下での実験を遂行中である。本課題は27年度前半に結果が確実に得られる。低温物理学当初計画に対し、足利工大において実施予定の制限空間内固体のねじれ振り子法による研究は、低温測定環境整備の遅延に伴い遅れている。一方、本研究遂行中に開発した有限要素法による固体4Heの弾性率変化の解析は、本系のみならず、薄膜固体4Heの動的性質の解析などにも応用が可能であることが明らかになりつつある。また、昨年度末より実施している、回転下におけるずれ剛性率の直接測定は本研究の動機になった申請者による回転実験結果に対し、転位の影響を直接観測出来る実験である。上記現状を勘案し、27年度は足利工大において冷凍機整備を重点的に実施することを第一の課題とする。
他動性に対する「視点」の作用に関する日中対照研究：認知意味論に基づいた誤用分析

本研究は,他動性をめぐる諸文法形式の用法について,日本語と中国語における認知的「視点」の相違という観点から解釈を行うことを目的とする。期間を通した具体的な研究項目は,(1)中国語について,他動性との相関を視野に入れた動詞のアスペクトタイプにおける「動詞+結果補語」構造(以下、RVC)の位置づけの整理,(2)中国語のRVCをめぐるヴォイスと「視点」の関わりの解明,(3)上記(1)(2)に対応する日本語のヴォイスと「視点」の関わりについて中国語との体系的な対応関係の記述,の3点である。(1)については,下地が中国語学をベースとした日中対照研究,于康が日本語学をベースとした日中対照研究、任鷹が中国語を類型論的に位置付ける試みをそれぞれ進めた。于康と下地は第9回中日対照言語学会(2017年8月)において,パネルディスカッションを企画した。任鷹はさらに、RVCに見られる項解釈について、項構造による説明の限界を明らかにし、情報構造の観点からの説明が可能であることを示した。分析の成果は国際中国言語学会第26回大会(2018年年5月)などにおいて講演として公表された。(2)については、下地がRVCを中国語の動詞の体系における語彙的ヴォイスと構文的ヴォイスの接点にある構造として位置付け、日本語との相違を「視点」の違いから考察した成果を『語法研究和探索』Vol.19(2018年10月)に発表し、続いて前項動詞が心理動詞であるタイプの構造について、国際中国言語学会第26回大会(2018年5月)で口頭発表したのち、『神戸外大論叢』Vol.69(2019年5月)で論文として公表した。(3)については、研究期間を通して于康が日本語を母語とする中国語学習者の作文をデータベース化する作業を行った。この誤用データを用いて、3名の研究成果をまとめた成果を2019年度中に発表する予定である。下地は「動詞+結果補語」構造の各タイプの位置づけを念頭にした先行研究の整理を試みた。平成28年度は、典型的なパターンとして「他動詞+非対格動詞/形容詞」を中心に考察を進め、その成果について、〈从“語言視点"的角度看日漢“詞法性語態"〉(「視点」の観点から見た日本語と中国語の形態論レベルのヴォイス)という題目で漢語語法学術討論会第19回大会(中国社会科学院語言研究所、『中国語文』編集部主催)において口頭発表を行った。任鷹は中国語の「他動構造」における直接目的語位置に生起する名詞句について、動詞との意味関係の多様性に関する分析を進めている。考察結果は、〈从生成整体論的角度看語言結構的生成与分析ー主要以漢語動賓結構為例〉《当代語言学》2016年第1期(「ゲシュタルト」理論から見た言語構造の生成と分析))、〈現代漢語双及物結構式的語義内涵的再認識〉《杉村博文退官記念論文集》,白帝社2017年2月(現代中国語の二重目的語構文の意味の内包に関する再認識)、〈語言視点与動詞的支配能力〉(印刷中、「視点と動詞の支配能力」)、〈互動式致使結構的語義関係及其生成理据分析〉《史有為教授八十華誕慶祝文集》,(印刷中、「互換性使役構造の意味関係及びその生成のメカニズム分析」)としてまとめられた。于康は日本語を学習する中国語母語話者の作文に見られる、自他動詞と格助詞に関する誤用について分析を進めた。その成果は、〈「最後に、先生から一年間教えていただいて、ありがとうございました」錯在na里〉《日語偏誤与日語教学研究第1輯》(「最後に、先生から一年間教えていただいて、ありがとうございました」はどこが誤りか)、「自動詞の能格化現象と視点の移動」『北研学刊』第13号にまとめられた。本研究課題は、他動性をめぐる諸文法形式の用法について、日本語と中国語における認知的視点の相違という観点から解釈を行うことを目的としている。平成28年度の目標は、1日本語と中国語における動詞のアスペクトタイプ分類に関する先行研究の整理、及び2日中相互の言語を目標言語とする日本語及び中国語母語話者の作文における他動性にかかわる誤用コーパスの作成、であった。1については、下地と任鷹がそれぞれ異なる観点から作業を進めている。当該年度は、「動詞+結果補語」構造のうち、その典型的なタイプである「他動詞+非対格動詞/形容詞」を対象として先行研究を整理しつつ、考察を進めた。任鷹は中国語の「他動構造」における直接目的語位置に生起する名詞句について、動詞との意味関係が多様である点から分析を進めている。その一つの試案として、「視点」が動詞の支配能力や動詞と目的語の意味関係に影響を及ぼすかに関する考察を論文としてまとめている。さらに、互換性のある使役構造(主語位置の名詞句と目的語位置の名詞句を交換しても客観的意味に変化のない構造)についても新たな分析を加えることができた。于康は、日本語を学習する中国語母語話者による日本語の作文と中国語を学習する日本語母語話者による中国語の作文を収集し、データ化の作業を順調に進めている。また、「わかる」という動詞がヲ格を取る場合とガ格を取る場合がある現象には視点が関与している可能性を明らかにした。

以上により、当初の目標について、おおむね順調に進展しているものと判断される。本研究課題は、他動性をめぐる諸文法形式の用法について、日本語と中国語における認知的視点の相違という観点から解釈を行うことを目的としている。平成29年度の課題は、1中国語のRVCをめぐるヴォイスと「視点」の関わりの解明、2日中双方の言語を目標言語とする日本語及び中国語母語話者の作文における他動性に関わる誤用コーパスの整理と分析、であった。1については、下地が中国語学をベースとした日中対照研究、于康が日本語学をベースとした日中対照研究、任鷹が中国語を類型論的に位置付ける試みをそれぞれ進めている。于康と下地は北京大学の彭広陸教授を加えた3名で、第9回漢日対比語言学国際シンポジウム(北方工業大学(中国北京)、2017年8月)において、パネルディスカッション「他動性、視点及びその周辺」を企画した。下地の発表では、中国語におけるヴォイスを語彙、形態論、構文の3つにレベル分けし、それぞれのレベルにおける日本語との対応形式との振る舞いの違いを観察した。于康は、日本語の目的語残存受身文の誤用を対象に、主に有題文と無題文が視点との関わりについて議論を行った。彭広陸氏からは視点をめぐる日中の言語文化的差異に関する具体的で広汎な現象の紹介があった。任鷹の研究成果は、以下の2件の研究発表にまとめられている。「「意味役割」を超えて:中国語の目的語成分の情報的特徴)」(第7回当代言語学国際円卓会議、浙江大学(中国杭州)、2017年10月)、「言語類型論からみる中国語の文法構造生成のメカニズム)」(日中対照言語学会第38回大会、大阪産業大学(大阪梅田)、2017年12月)。2については、神戸市外国語大学の専攻中国語講師に協力を仰いで作文原稿を収集し、大学院生アルバイト10名によりデータ化の作業を行った。下地は、「日本語と中国語における形態論レベルのヴォイスと「視点」」(第9回漢日対比語言学国際シンポジウム、北方工業大学(中国北京)、2017年8月)において、中国語のRVCが形態論レベルのヴォイス、すなわち日本語における有対動詞と対照すべきレベルであることを示した。その上で、日本語の有対動詞がアスペクト的に複合事態における「際立ち」の相違を言語表現に反映させる(有対他動詞は動作者の意図的な動作の局面を際立たせ、有対自動詞は受動者の結果の局面を際立たせる)こと、これに対して中国語のRVCの方は、事態の時間的推移に伴う概念化者の注視点の推移を語順に反映させる形式であり、いずれの意味役割を主格項とする場合においても常に変化の点的局面に際立ちを与える点で、日本語の有対動詞とは根本的に異なることを明らかにした。于康は、「目的語残存受身文の誤用からみる有題文と無題文及び視点の移動」(日本語の誤用及び第二言語習得研究国際シンポジウム、湖南大学(中国)、2017年8月)及び、「目的語残存受身文の誤用からみる有題文と無題文の視点」では、日本語の目的語残存受身文の誤用を対象に、主に有題文と無題文が視点との関わりについて論じた。任鷹は、2回の研究発表「「意味役割」を超えて:中国語の目的語成分の類型論的性質」、「言語類型論からみる中国語の文法構造生成のメカニズム」において、中国語の他動詞文の語順や、RVCの項の意味役割と語順の複雑さが、そもそも項構造による解釈を無理に当てはめようとすることによって複雑に見えているのであり、実は情報構造による解釈でシンプルに説明できることを具体的に論じた。誤用コーパスの構築については、学生アルバイトによる作文の入力と、予備的なタグ付けの作業が終了している。
大正期における雑誌メディアによる通俗性教育の特質とその影響

本研究は、通俗性教育の特質を分析するにあたり、「恋愛」論を出発点にして考察を進めた。そこでは、もっぱら「恋愛」の意義を、快感を「要求する」側の男性セクシュアリティから捉え、男性の快楽がどこまでも追及されていた。こうした中で「美人」がもてはやされる社会的風潮が構築されていったが、通俗性教育が規定した「美人」とは、健康的で均整の取れた女性の身体美をそなえた女性のことであり、西洋人の裸体が理想とされた。大正期の通俗性教育においては、「恋愛」とは肉体的な快感と同時に「精神的快感」の双方を得ることができるような関係を意味していた。また、この「精神的快感」とは具体的には女性の美しい容姿を愛でることによって得られる喜びであり、性交による肉体的な快感をさらに高める触媒的なものとして捉えられていた。このように通俗性教育においては、もっぱら「恋愛」の意義を、快感を「要求する」側の男性セクシュアリティの観点から考察し、男性の快楽がどこまでも追及されているのである。そして「美人」がもてはやされるような社会的風潮が、男性のこうした快楽の面から正当化されていた。なお、通俗性教育が想定した「美人」とは、健康的で均整の取れた女性の身体美をそなえた女性のことであったが、この身体美とは、西洋の美術、西洋人の裸体がモチーフとなっていたものであった。こうして、女性の「美」の基準、「美」のイメージが、男性の視点から詳細に規定されていったのである。次の30年代は「性の商品化」現象が顕在化しはじめる時代である。こうした女性の「性の商品化」を促す男性セクシュアリティの登場は、より充実した快楽を得るため西洋の女性をモデルに新しい「美」の形を追求した通俗性教育からも予期できよう。すなわち、1920年代の通俗性教育は、1930年代における新奇の性産業の流行、女性の身体の商品化の促進をもたらした一つの要因と見ることができるのである。本研究は、大正期における雑誌メディア膨張期において、それらを通じて社会にあふれ出した「性情報」を分析し、(1)それらの性情報に描かれている「男女の関係性」を明らかにし、(2)また、それらの情報が日本人の男女関係に与えた影響について考察しようとするものである。その目的は、今日の日本人が必要とする性教育を考察する上で欠かせない史的題材を提示するためである。平成23年度の研究計画に掲げた(1)「新資料の発掘・購入」については、古書店に資料情報の提供を依頼した結果、性教育に関する新資料を3種発見し、即時購入した。また、京都大学や大阪府立図書館、防衛研究所資料室などに出向き、性教育関連の資料を調査の上、必要と考えられる資料に関しては複写を行った。平成23年度の研究計画に掲げた(2)「収集済みの資料から【男女の関係性】の分析を開始」については、すでに約100冊の収集済み資料に新資料を含め、それらの資料に描かれている男女関係の有り様の特質を明らかにするための研究を進めた。本研究は、次の4つの視点から性情報を分析し、当時の男女関係のありようを描き出そうとしている。すなわち、(1)正しい男女関係のあり方とは、(2)不適切な男女関係とは、(3)道徳的な女性と非道徳的な女性とはどのような点で異なるのか、(4)道徳的な男性と非道徳的な男性とはどのような点で異なるのか、という観点である。雑誌メディアにおいては、もっぱら(1)が強調されていたことはいうまでもないが、すなわち本研究においても「道徳的な男性」の目線を中心に考察し、彼らの対岸に位置する、非道徳な男性ないしは女性に対する目線、すなわち男女間の「不適切」な関係をどのように捉えていたのかを考察することで、当時の日本人の男女の関係性の特質を明らかにしようとしている。新資料の発掘・収集に関しては、予定していたよりもやや遅れてはいるものの、おおむね問題の無い程度で進めることができている。すでに、100冊程度の資料が手許にあるため、分析の進行に支障をきたす事は無いと考えている。無論、引き続き、資料の発掘・収集に努力する。研究の推進方針(1)「新資料の発掘・購入」については、ひきつづき、古書店に資料情報の提供を依頼し、新資料が入荷・発見されればそのつど購入する。研究の推進方針(2)および(3)「新資料の資料から【男女の関係性】の分析を開始」については、平成23年度に解した分析を引き継ぎ、さらに新しく収集した資料を中心に、そこに描かれている男女関係の有り様の特質を明らかにしていく。そして、本年度はとくに、分析結果をふまえ【当時の人々に与えた影響】の調査を開始する。研究の推進方針

(4)「資料の電子化作業の開始」については、1名のアルバイトの協力を得て、全資料・全ページ電子化しDVDに保存する。最後に研究の推進方針(5)「まとめと成果発表」として、学会等にエントリーし、研究成果を発表するとともに、全体の成果を含む報告書を作成する。また、ホームページを立ち上げ、収集資料のタイトル・目次データを公表する。〔設備備品費〕研究計画に従い、新資料をさらに収集する。古書は貴重なものになればなるほど高価なものになる(平均30005000円)が、約70冊程度の資料を購入する予定である。また、2年目には、資料の電子化を行なうために不可欠なデジタルカメラと三脚を購入する。〔消耗品費〕資料のデータを整理・保存するため、適宜複写を行い、整理するための文具を購入する。さらに電子化した資料を保存するためのDVDも購入する。〔国内旅行費〕医科系大学付属図書館に2回調査に赴く予定である。また、研究成果の発表のため、学会大会への出張を行う。
メモリアクセスに制約のある量子計算機の能力の解析

量子計算モデルの能力の解析および量子コンピュータシミュレータの開発を行い,以下に示す結果を得た.量子コンピュータの能力の理論的な解析を行う上で,量子計算モデルに非常に近い性質を持つaffineカウンタオートマトンに着目した.その上で,affineカウンタオートマトンが,対応する古典決定性モデルよりも能力が高いことを,プロミス付き問題を用いて示した.つまり,affineカウンタオートマトンで解くことができるが,決定性カウンタオートマトンでは解くことができないプロミス付き問題が存在することを示した.さらに,ガーベッジ付き量子プッシュダウンオートマトンと呼ばれる計算モデルについての解析を行い,ガーベッジ付き量子プッシュダウンオートマトンでは誤りなしで解くことができるが,決定性プッシュダウンオートマトンでは解くことができないプロミス付き問題が存在することを示した.この結果は,量子計算モデルが古典計算モデルよりも能力が高いことを示すものである.他にも,古典計算機の能力に関して,実数を出力する際の領域計算量の解析を行い,有限オートマトンを含め,使用できるメモリ領域に制約がある際に計算可能な実数の特徴を明らかにした.量子コンピュータシミュレータに関する研究については,まず,GPGPUを用いた汎用量子コンピュータシミュレータの開発を行った.さらに,HHLアルゴリズムと呼ばれる連立方程式を高速に解く量子アルゴリズムの高速なシミュレータアーキテクチャを開発した.HHLアルゴリズムは様々な量子アルゴリズムのコアとなりうるアルゴリズムである.特に,量子機械学習への応用が提案されており,本研究の目標の一つである「理論的な解析が困難な量子アルゴリズムを実験的に解析する」ことへの適用が可能である.量子コンピュータの能力の理論的な解析を行う上で,量子計算モデルに非常に近い性質を持つアフィンカウンタオートマトンに着目した.その上で,アフィンカウンタオートマトンが対応する古典決定性モデルよりも能力が高いことを,プロミス付き問題を用いて示した.つまり,アフィンカウンタオートマトンで解くことができるが,決定性カウンタオートマトンでは解くことができないプロミス付き問題が存在することを示した.この成果をもとに,今後,アフィンカウンタオートマトンと量子カウンタオートマトンの関係を調べることで,量子計算モデルの能力を特徴付けることにつながると考えられる.また,量子コンピュータシミュレータの開発にも取り掛かっている.汎用量子コンピュータシミュレータとしてGPGPUを用いたシミュレータの開発を行っている.このGPGPU量子コンピュータシミュレータの高速化手法として,メモリアクセス回数を低減する手法を提案し,実験によりその有用性を示した.これは量子アルゴリズムが行列の積の形で表されることをもとに,行列演算の線形性を利用し,量子アルゴリズムのスケジューリングを最適化することで実現している.また,用途を限定した量子コンピュータシミュレータとして,正則グラフ上の量子ウォークシミュレーションを行うハードウェア量子ウォークシミュレータを開発した.FPGAを用いることで,与えられたグラフに応じてシミュレータを再構成することができ,これにより,大幅な省面積化に成功した.当初の予定通り,計算モデルの理論的な解析,および量子コンピュータシミュレータに関する成果を挙げているため.量子オートマトンに非常に近い性質を持つaffineオートマトンについて,メモリとしてカウンタを持つ場合の能力を解析した.エラーなし計算のもとで,affineカウンタオートマトンが,従来の決定性カウンタオートマトンよりも優れた能力を持つことを証明した.具体的には,ε-遷移を許す1方向決定性1カウンタオートマトンや,ε-遷移を許さない1方向決定性kカウンタオートマトンでは認識できないが,ε-遷移を許さないaffine 1カウンタオートマトンでは認識できる言語が存在することを示した.さらに,2方向量子有限オートマトンでは計算できないと予想されているある種のプロミス付き問題について,ラスベガスaffine有限オートマトンで計算できることを示した.また,量子,affine,決定性の各有限オートマトンのモデルでは認識できないと予想されているある種の言語について,ε-遷移を許さない1方向affineカウンタオートマトンで片側有界誤りで認識できることを示した.これらの結果は,カウンタという特殊なメモリのみを持つ計算モデル,および,全くメモリを持たない計算モデルの能力の解析となっており,本研究のテーマである「メモリアクセスに制約のある量子計算機」の解析のための重要な知見を与えるものである.その他にも,ガーベッジテープを持つ量子プッシュダウンオートマトンに関する結果を出す等,量子計算モデルに関する成果を挙げた.こちらも同様に,スタックと呼ばれる特殊なメモリを持つモデルを対象にした研究である.毎年順調に論文を発表しており,量子計算モデルの理論的解析からそのシミュレーションまで幅広い内容について,計画通りに成果を挙げている.量子計算モデルの能力の解析および量子コンピュータシミュレータの開発を行い,以下に示す結果を得た.量子コンピュータの能力の理論的な解析を行う上で,量子計算モデルに非常に近い性質を持つaffineカウンタオートマトンに着目した.その上で,affineカウンタオートマトンが,対応する古典決定性モデルよりも能力が高いことを,プロミス付き問題を用いて示した.つまり,affineカウンタオートマトンで解くことができるが,決定性カウンタオートマトンでは解くことができないプロミス付き問題が存在することを示した.さらに,ガーベッジ付き量子プッシュダウンオートマトンと呼ばれる計算モデルについての解析を行い,ガーベッジ付き量子プッシュダウンオートマトンでは誤りなしで解くことができるが,決定性プッシュダウンオートマトンでは解くことができないプロミス付き問題が存在することを示した.この結果は,量子計算モデルが古典計算モデルよりも能力が高いことを示すものである.他にも,古典計算機の能力に関して,実数を出力する際の領域計算量の解析を行い,有限オートマトンを含め,使用できるメモリ領域に制約がある際に計算可能な実数の特徴を明らかにした.量子コンピュータシミュレータに関する研究については,まず,GPGPUを用いた汎用量子コンピュータシミュレータの開発を行った.

さらに,HHLアルゴリズムと呼ばれる連立方程式を高速に解く量子アルゴリズムの高速なシミュレータアーキテクチャを開発した.HHLアルゴリズムは様々な量子アルゴリズムのコアとなりうるアルゴリズムである.特に,量子機械学習への応用が提案されており,本研究の目標の一つである「理論的な解析が困難な量子アルゴリズムを実験的に解析する」ことへの適用が可能である.当初の予定通り,計算モデルの理論的な解析を進めると同時に,量子コンピュータシミュレータの高速化,およびそれを利用した量子アルゴリズムの開発を行う予定である.今後は引き続き,量子計算モデルの理論的解析を続けつつ,発見的手法による量子アルゴリズムの開発や,シミュレーションによる性能評価を行う予定である.また,量子オートマトンに非常に近い性質を持つaffineオートマトンについても解析を行い,それを通して量子オートマトンの能力を特徴づけることを考えている.出張の計画が変更になったこと,および,パソコンの購入を遅らせたことが次年度使用額が生じた主な理由である.(理由)今年度配分額に関しては,おおむね予定通り執行したが,前年度からの繰り越しが多くあったため,次年度使用額が生じた.出張の計画の変更や,PCの購入計画の変更が主な要因である.(使用計画)FPGAを用いた量子コンピュータシミュレータ,およびGPGPUを用いた量子コンピュータシミュレータの両面からシミュレータの開発を行っている.予定ではGPGPUを用いた量子コンピュータシミュレータを中心として今後の研究を行うため,高性能なGPGPUを搭載した計算機の購入を予定している.また,成果発表や情報収集のための旅費も合わせて計上する予定である.FPGAを用いた量子コンピュータシミュレータ,および,GPGPUを用いた量子コンピュータシミュレータの両面からシミュレータの開発を行っている.これらの進捗に合わせてLSI設計,GPGPUプログラミングのどちらかに特化したコンピュータの購入を予定している.また,成果発表や情報収集のための旅費も合わせて計上する予定である.
逆ヘキサゴナル構造を有するメソポーラスシリカを用いた分離材料の開発

球状メソポーラスシリカ粒子を、疎水性のテトラブトキシシラン(TBOS)と分子鋳型として界面活性剤を溶解したアルカリ水溶液からなる二相系で調製した。この粒子の直径は約500μmで、比表面積は1,000m^2/g以上であった。粒子のナノ構造は、シリカのナノロッドが六方晶で配列した連続細孔構造を有している逆MCM-41構造であると考えられた。この特異なナノ構造体は分離場として利用できることが期待できる。この逆MCM-41構造の形成過程を種々の実験結果から推論した。この逆MCM-41構造のメソポーラスシリカ粒子に対するフェノールの可溶化量は、細孔が連続化しているために、MCM-41やMCM-48構造のメソポーラスシリカ粒子への可溶化量よりも大きくなった。このメソポーラスシリカ粒子の分離特性を評価するために、二つの実験方法を用いた。(1)カラム分離:界面活性剤を含有したメソポーラスシリカ粒子を高さ10cmのカラムに充填した。この粒子を充填したカラムの圧力損失は市販のMCM41メソポーラスシリカ粒子を充填した場合よりも減少した。これは調製した粒子径が市販の粒子よりも大きく球状であるためである。種々の有機物質の破過曲線をこのカラムを用いて測定した。有機物質の破過時間は有機物質の疎水性パラメータの増加に連れて長くなった。つぎに、焼成したメソポーラスシリカ粒子を充填したときは、破過時間は有機物質のサイズが大きくなるにつれて短くなった。この結果はサイズ選択性の分離特性であった。(2)膜分離:ガラスフイルターにTBOSのゲル溶液を含浸させて膜を調製した。この膜の分離性能を評価した結果、カラム分離と同様な分離特性を示した。親油性のシリコンアルコキシド(テトラブトキシシラン)と界面活性剤を溶解した水溶液を撹拌相中で分散反応させることにより、直径が500μm程度の球状シリカ粒子を調製することができた。このシリカ粒子は、界面活性剤が油相に抽出され、シリコンアルコキシドの加水分解・重縮合反応により界面活性剤が分子鋳型となり、細孔径が数ナノメータで揃い、かつ比表面積が1,000m2/g以上のメソポーラスシリカ粒子であった。また、このナノ細孔は規則構造を有しており、通常、良く知られているヘキサゴナル構造(MCM41)とは、細孔とシリカ部分が逆となった逆ヘキサゴナル構造を有していることを明らかにした。このことは球状シリカ粒子中でナノ細孔が連結した構造であることを意味しており、分離膜や吸着分離剤として非常に有用な構造であることが期待できる。本年度は、この逆ヘキサゴナル構造を有するシリカの分離特性を評価するために、主に二種類の実験を行った。まず始めに、この油水二相系で調製した球状メソポーラスシリカ粒子をカラムに充填して、溶液中に溶解した分子サイズの異なる二つの基質(フェノールとメチレンブルー)の分離特性(破過曲線、破過時間)を評価した。その結果、分子サイズにより大きく分離特性が異なっていることを確認した。また、シリカ粒子を調製する途中のテトラブトキシシランのゲル溶液をガラスフィルターの細孔中に含浸させて分離膜を調製し、同様な分離特性を評価した。その結果、この膜はイオンを透過せずに、フェノール分子の能動輸送挙動を示すことを見出した。さらに、カラムと同じように分子サイズによる選択性機能を発現することを見出した。

親油性のシリコンアルコキシド(テトラブトキシシラン)と界面活性剤を溶解した水溶液を撹拌相中で分散反応させることにより、直径が500μm程度の球状シリカ粒子を調製することができた。このシリカ粒子は、界面活性剤が油相に抽出され、シリコンアルコキシドの加水分解・重縮合反応により界面活性剤が分子鋳型となり、細孔径が数ナノメータで揃い、かつ比表面積が1,000m2/g以上のメソポーラスシリカ粒子であった。また、このナノ細孔は規則構造を有しており、通常、良く知られているヘキサゴナル構造(MCM41)とは、細孔とシリカ部分が逆となった逆ヘキサゴナル構造を有していることを明らかにした。このことは球状シリカ粒子中でナノ細孔が連結した構造であることを意味しており、分離膜や吸着分離剤として非常に有用な構造であることが期待できる。本年度は、この逆ヘキサゴナル構造を有するシリカの分離特性を評価するために、主に二種類の評価を行った。(1)カラム分離:界面活性剤を含浸した球状メソポーラスシリカ粒子をカラムに充填して、溶液中に溶解した疎水性の異なる有機物質)の分離特性(破過曲線、破過時間)を評価した。その結果、有機物質の疎水性の程度が大きくなるほど、破過時間が長くなった。これは界面活性剤の疎水基部分への可溶化によって分離が進行するためであることが判明した。次に、焼成した球状メソポーラスシリカ粒子をカラムに充填して分離特性を評価した。この系では分子サイズが大きくなるほど破過時間が短くなり、サイズ分離ができることを実証した。(2)膜分離:シリカ粒子を調製する途中のテトラブトキシシランのゲル溶液をガラスフィルターの細孔中に含浸させて分離膜を調製し、カラム分離と同様な分離特性を評価した。カラム分離と同様に基質の疎水性および分子サイズによる選択性分離機能を実証した。
植物のストレス防御反応を利用した植物工場野菜の高付加価値化環境制御法の開発

本研究では甘味植物であるステビアを対象として,環境刺激をストレスとして与えることで甘味成分の生合成を促進する手法を開発した。具体的には植物工場などの園芸施設で刺激として与えることが比較的容易である光環境に着目した。その結果,R/FR 1.22条件区と青色光条件区でSGs量が向上することが明らかとなった。また, 8 h明期の4 h連続暗期を中断させるNI-FL 50条件区で効果があり,これまでにステビア栽培で最適とされている16 h明期と比べると3/5のDLIで,約4.5倍ものSGs量が上昇することが判明した。完全制御型植物工場における高品質ホウレンソウの栽培技術を確立するため,低温処理日数,養液温度とホウレンソウ中の成分含量との関係を定量化することを目的とし,ホウレンソウ根圏への異なるレベルの低温ストレスが地上部生体重,乾物率(生体重/乾物重),最大葉面積,そしてアスコルビン酸含量,硝酸イオン濃度および糖度に与える影響を評価した.ホウレンソウ(Spinacia oleracea L. cv. `Active')の種子をウレタンスポンジに播種した一週間後,発芽した苗をチャンバー内に移植した.明期14時間(5:00-19:00),明期の光合成光量子束密度(PPFD)を200μmol m-2s-1に設定し,明期と暗期の室温をそれぞれ23,18°C,養液温度を18°Cに制御した.以上のような環境条件に制御されたチャンバー内をControl区とし,全ての株をまずControl区へ移植して一定期間栽培した.その後,収穫前に根圏のみに低温ストレスを与えるため,養液温度が低温に制御されたチャンバー内(Low Temperature区)へと,栽培トレイごと移動した.Low Temperature区へと移動させる時期をずらすことで,異なる期間の根圏低温処理を与えた株を得た。各養液温度下での低温処理日数がアスコルビン酸含量に与える影響については,いずれの養液温度下でも,低温処理日数が長くなるほどアスコルビン酸含量は増加した.養液温度4°Cでは低温処理4日で,6°Cでは5日で,10°Cでは6日で,14°Cでは7日で,アスコルビン酸含量はそれぞれ有意に増加し,低温処理時の養液温度が低くなるほどアスコルビン酸含量が有意に増加するまでに必要な低温処理日数が短くなる傾向があることを確認した。平成26年度は,ホウレンソウのアスコルビン酸(AsA)生合成酵素の遺伝子発現量の増減、および抗酸化機構中のAsA代謝酵素の遺伝子発現量の増減から、低温ストレスによるAsA含量増加のメカニズムを解明し、高付加価値ホウレンソウを作出する最適環境条件を迅速に見出す方法を構築することを目的として、実験を行った。生合成酵素として、D-マンノース/ L-ガラクトース経路中のホスホマンノースイソメラーゼ(PMI)とL-ガラクトース脱水素酵素(L-GalDH)に着目し、代謝酵素として、活性酸素消去系で作用するアスコルビン酸ペルオキシダーゼ(APX)のうち、細胞質APX (cAPX)と葉緑体APX (chlAPX)に着目した。遺伝子発現解析に必要なホウレンソウのPMI塩基配列はまだ解明されていなかったため、様々な植物のPMIアミノ酸配列をもとに、ディジェネレートプライマーを設計することで、ホウレンソウPMIの遺伝子塩基配列の一部を解明することに成功した。代謝酵素の遺伝子発現量の減少により、AsAの蓄積が起こるのではなく、生合成酵素の遺伝子発現量の増加がAsAの蓄積に大きく影響することが示唆された。よって、本研究の目的であるPMI, L-GalDHなどのAsA生合成酵素の遺伝子発現量の変化を指標として、最適環境条件を検討することは将来的には可能であることを見出した。平成27年度はステビアを対象として光刺激を与えたときの生合成経路の酵素発現等について研究を実施した。ステビアはキク科の多年生植物で,ブラジル・パラグアイ原産のハーブの一種である.主に葉が甘味料として使用され,主要な甘味成分であるステビオール配糖体群(SGs)は強い甘味を呈することが報告されている.糖尿病患者の食事療法として用いられ,近年では抗インスリン抵抗性・インスリン分泌促進・抗高血圧・抗肥満などの薬理効果も報告されている非常に有用な植物である.本年度ではSGsがGAと生合成を分かち合っていることに着目し,GA制御に関わる光質条件が,SGs関連遺伝子に影響を与えるか解析を行い,最終的にSGs量が増大するような光質条件の検討を行った.リアルタイムPCRの結果では,SGsとGA生合成経路で共通しているGTs酵素のKOと,SGsの生合成経路に関わる酵素UGT85C2,UGT74G1,UGT76G1の3つの遺伝子の発現量が,R/FRの低い条件区で,蛍光灯条件に比べ発現量が上昇した.これはR/FRが低くなることで引き起こされた避陰反応の影響と考えられる.避陰反応による茎長の伸長にはフィトクロム,GAが関与する.これまでの研究で,遠赤色光を照射することでフィトクロムのPr型が多くなる場合,ササゲにおいてはGA1量が上昇し,シロイヌナズナ・キュウリではGA1レスポンスが上昇することで茎の伸長が促されることが報告されている.ステビアにおけるSGsとGAの関係を調べた研究では,外生GA処理を行うことでSGs関連遺伝子に変化が起こることが報告されている.

つまり,遠赤色光を多く含んだR/FRの小さい区画において,4つの遺伝子の発現量が上昇したのは避陰反応によりSGsと生合成経路を共有しあうGA量の変化が起こり,SGsの元になる基質が増加したためSGs関連遺伝子の発現量の変化が起こったと考えられる.当初の計画では、対象植物に光刺激や温度刺激を与えることで抗酸化物質などの有用成分の正合成を促進させ、そのプロセスに関与する酵素群の遺伝子発現量を定量化することを目的としていた。27年度はステビアを対象植物した。ステビオール配糖体(SGs)の中で最も含有率が高いのは,ステビオサイド(stev)で,収量は2.18% (w/w),次いでレバウディオサイドA (reb-A)が1.43% (w/w)になる.これらの二次代謝産物はスクロース2%に比べstevは約193倍,reb-Aは400倍甘味が強いと報告され,特にreb-Aはstevより苦味がなく強い甘味を呈する。SGsは植物の二次代謝産物であるジテルペンで,ジベレリン(GA)と生合成経路を部分的に共有しており、ent-kaurenoic acidまでGAと生合成を分かち合い,それ以降はステビオール基本骨格を持ち,主にβグルコースが付加されていく。したがって、GAの生合成に影響を与える刺激によって、SGsの生合成も何等かの影響を受ける可能性が大きい。そこで、赤色、青色、遠赤色のLED光を刺激として与え、その際の関連酵素群の遺伝子発現量がどのように変化するのかを定量PCRを用いて測定を行った。その結果、予想通りに青色やR/FR比によってこれらの関連酵素群遺伝子の発現量が変化することが判明しメカニズムの一端が明らかとなり、研究全体の進捗は予定通り進展している。本研究はステビアを対象として,刺激を与えた場合の生合成経路の酵素発現等を実験的に調べ甘味成分であるステビオール配糖体群(SGs)の合成を促進する環境条件を見出すことを目的としている。刺激としては光質,光強度,植物ホルモンを取り上げ,光環境に関しては,SGsとジベレリン生合成経路で共通しているGTs酵素のKOと,SGs生合成経路のUGT85C2,UGT74G1,UGT76G1の2つの遺伝子発言量が,R/FRの低い条件で促進することが判明した。また,植物ホルモンを刺激とした場合,ステビオール配糖体(SG)の生合成がどのように変化するかを定量的に調べた。SGの生合成経路は、ent-カウレン酸の形成を介してジベレリン(GA)の生合成経路を共有する。過去の研究では、SG関連遺伝子が外因性GA処理によってアップレギュレートされることが実証されている。しかしながら、ステビオールモノシドからのステビオールへのグリコシル化段階に関与し、SG生合成における律速段階を示唆するUGT85C2の転写レベルは、GA処置によって議論の余地が残っている。SGとGAとの間の詳細な関係を得るために、平成28年度の研究では、外因性GA3、GA阻害剤ダミノジド(DAM)、およびオーキシンファミリーナフタレン酢酸(NAA)の段階的濃度を葉の浸潤法により処理した。その結果,UGT85C2の各転写レベルおよびすべての処置による各総SG量は、対照よりも有意にアップレギュレートされることが明らかとなった。これらの結果は、GA生合成経路がSGの量に影響し、S.reaudianaにおけるSGの量を変化させるためにGAとオーキシンの間にホルモンクロストークが存在することを示唆した。
血管内皮細胞におけるエンドセリン-1の産生機構

1.ET-1産生及びその生物活性発現が活発なラット肺を用い、フォスフォラミドン感受性ET-1変換酵素の生理的意義について検討した。また最近、ラット肺にET-1変換活性を有するキモスタチン感受性酵素の存在が見出されているので、その生理的意義についても調べた。ラット摘出肺の灌流液にbigET-1を添加すると、灌流圧は濃度依存的に上昇した。またbigET-1灌流による灌流圧上昇作用は、灌流液よりも肺組織中のET-1蓄積量に反映されることが明らかとなり、摘出臓器においてbigET-1の機能的な変換をみる場合には、組織中のET-1産生量を調べる必要があると考えられた。フォスフォラミドンは、bigET-1による灌流圧上昇作用並びに肺組織中ET-1蓄積増加を顕著に抑制したが、キモスタチンは明らかな作用を示さなかった。以上、フォスフォラミドン感受性ET-1変換酵素はラット肺におけるbigET-1からET-1への機能的な変換に関与することが明らかとなった。2.培養血管内皮細胞におけるET-1遺伝子発現におよぼすフォスフォラミドンの影響について、ノーザン解析法を用いて調べたところ、本薬物はET-1遺伝子発現を促進することが明らかになった。その促進機構の詳細については現在検討中であるが、少なくとも、ニュートラルエンドペプチダーゼ24.11の阻害を介するものではないと思われる。
微細構造解析に基づいた階層的構造物としての木材の変形特性解析とデータベース開発

木材を大きく,3つの階層構造に分け,それぞれのレベルにおいて,機械的性質と強度の測定を行い,その結果に基づいた解析を行った.マクロレベルからメゾレベルのスケールとして,木材の年輪を形作る早材と晩材別の縦弾性係数の測定法を開発した.この手法では,木材試験片を年輪に平行に削り出しながら,引張試験や曲げ試験を行う.木材試験片の幅と得られた平均的縦弾性係数の関係より,理論値との差を最小にする早材部と晩材部の縦弾性係数を同定する.比較的早材と晩材の区別がはっきりしている杉を用いて,提案した方法により縦弾性係数を求め,提案した方法の妥当性を検討し,簡便,高精度に早材,晩材別の縦弾性係数が求められることが分かった.ミクロ,メゾレベルの性質としては,ナノインデンテーション法を用いて,ナノレベルの押し込み試験を行い,早材,晩材部それぞれにおいて押し込み試験から縦弾性係数を測定し,マクロレベルと同程度の縦弾性係数となることが分かった.シミュレーション手法の開発としては,木材の熱圧延に着目し,有限要素法を用いて温度や押し込み量,押し込みスピード等の様々な条件化でシミュレーションを行い,木材の機械的性質が実験等の何らかの手段により与えられれば,実用上十分な精度でシミュレーションが出来ることを示した.3年間の研究では,当初計画した段階までいたる結果は得られなかったが,木材の機械的性質を解明する手法の検討は十分行われた.今後,ここで得られた成果をもとに,さらに地道な測定を行うことにより,種々の木材のミクロ,メゾ,ナノレベルの機械的性質を明らかにし,木材を利用するための基礎的研究を行うことが出来る.木材を大きく,3つの階層構造に分け,それぞれのレベルにおいて,機械的性質と強度の測定を行い,その結果に基づいた解析を行った.マクロレベルからメゾレベルのスケールとして,木材の年輪を形作る早材と晩材別の縦弾性係数の測定法を開発した.この手法では,木材試験片を年輪に平行に削り出しながら,引張試験や曲げ試験を行う.木材試験片の幅と得られた平均的縦弾性係数の関係より,理論値との差を最小にする早材部と晩材部の縦弾性係数を同定する.比較的早材と晩材の区別がはっきりしている杉を用いて,提案した方法により縦弾性係数を求め,提案した方法の妥当性を検討し,簡便,高精度に早材,晩材別の縦弾性係数が求められることが分かった.ミクロ,メゾレベルの性質としては,ナノインデンテーション法を用いて,ナノレベルの押し込み試験を行い,早材,晩材部それぞれにおいて押し込み試験から縦弾性係数を測定し,マクロレベルと同程度の縦弾性係数となることが分かった.シミュレーション手法の開発としては,木材の熱圧延に着目し,有限要素法を用いて温度や押し込み量,押し込みスピード等の様々な条件化でシミュレーションを行い,木材の機械的性質が実験等の何らかの手段により与えられれば,実用上十分な精度でシミュレーションが出来ることを示した.3年間の研究では,当初計画した段階までいたる結果は得られなかったが,木材の機械的性質を解明する手法の検討は十分行われた.今後,ここで得られた成果をもとに,さらに地道な測定を行うことにより,種々の木材のミクロ,メゾ,ナノレベルの機械的性質を明らかにし,木材を利用するための基礎的研究を行うことが出来る.研究の初年度として,すでに予備的にスタートしている,マクロレベルの解析および機械的性質の測定実験を中心に行った.特に木材の強度に大きく関連する,"温度"と"含水率"と機械的性質の関連に注目し測定を行った.以下,17年度に行った研究の詳細を列挙する.1)含水率と弾性係数との関連測定木材を乾燥する時間を変化させる事により,木材中の含水率をコントロールする.そして,小型の引張試験機により,圧縮試験を行い,含水率と弾性係数との関係を求めた.含水率が30%前後で,木材の細胞内の水分が飽和に達し,それ以上含水率を増加させても,機械的性質に変化が起こらないことが分かった.2)年輪を考慮したFEM解析年輪を,晩材部と早材部の2種類の材料からなると考えることによりモデル化し,シミュレーションを行った.晩材,早材部の機械的性質は,マクロな実験値を元に,それぞれの割合から推定する方法を考案した.ロール圧延のシミュレーションの結果,木材を一様であると仮定した結果と比べ,晩材と早材部の境界領域でのせん断ひずみが大きくなり,この部分からの破壊する可能性がある事が分かった.3)温度との連性を考慮した変形解析弾性係数や降伏応力の温度依存性を考慮した解析を行った.実際の実験結果との検証を行い,さらに含水率との関連成を考慮した解析が必要であることが分かった.以上の結果は,機械学会,Thermal Stress 2005等の講演会において発表された.研究の2年度目として,引き続きマクロレベルの解析および機械的性質の測定実験を行った.種々の実験を行い,晩材部と早材部毎の弾性係数の測定を行った.さらに,ミクロなナノインデンテーションによる実験の準備を進めた.1.晩材と早材部毎の弾性係数の測定.以下の2種類の方法を考案した(1)木材からなる試験片を切削により除去しながら引張試験を行い,晩材と早材部毎の弾性係数を同定する方法.:この方法は精度的に解決すべき問題がある.(2)木材の曲げ試験を,軸を中心に,回転させ,回転角と全体の弾性係数の関係より,晩材と早材部毎の弾性係数を同定する方法

.簡易的に比較的精度良く弾性係数を求められる可能性があるが,適用範囲について詳細に調べる必要がある.2.年輪を考慮したFEM解析前年に引き続きシミュレーションの精度を高めるべく,種々の検討を行った.現在のシミュレーションでは,弾塑性材料としてシミュレーションを行っているため,塑性領域において,非圧縮状態(ボアソン比=0.5となってしまう.木材は,大きく変形した場合,空隙がつぶれることにより,ボアソン比が0に近い状態で変形を起こすことから,均質下法等の手法を用いて,この問題を解決する必要がある.1,2の結果は,材料学会,機械学会等の講演会において発表された.3.ナノインデンテーション試験の準備を進めた.研究の最終年度として,引き続きマクロレベルの解析および機械的性質の測定実験を行った.種々の実験を行い,晩材部と早材部毎の弾性係数の測定を行った.さらに,ミクロなナノインデンテーションによる実験を行った.最後に,研究のとりまとめを行った.1.晩材と早材部毎の弾性係数の測定.:以下の2種類の方法を考案した(1)木材からなる試験片を切削により除去しながら引張試験を行い,晩材と早材部毎の弾性係数を同定する方法:本年度は,前年度明らかになった精度的な問題点の解決を試みたが,期待出来るような効果は得られなかった.(2)新たに,木材からなる試験片を切削により除去しながら曲げ試験を行い,晩材と早材部毎の弾性係数を同定する方法:この方法は(1)に比べ,かなり精度良く,晩材と早材部毎の弾性係数を同定することが出来ることが分かった.2.年輪を考慮したFEM解析:前年に引き続きシミュレーションの精度を高めるべく,種々の検討を行った.実験結果と統合することにより,複雑な年輪構造を持った場合にも適用出来る可能性が示された.3.ナノインデンテーション試験:前年から準備を始めた実験を実施し,晩材と早材部毎の弾性係数を同定することが出来た.しかし,得られた結果は,マクロな結果とは最大数倍の差が生じている.今後,この原因を解明する必要がある.1,3の結果は,材料学会,機械学会等の講演会において発表された.得られた結果より,晩材と早材部毎の弾性係数の同定が比較的簡単な実験により得られることが分かった.
外れ値検出手法を利用したコーパスからの新語義発見

本研究では対象単語の用例集合から、その単語の語義が新語義となっている用例を検出する手法を提案した。ここでは、新語義の用例が用例集合中の外れ値になると考え、外れ値検出の手法を利用した。ただし外れ値検出のタスクは教師なしの枠組みになるが、本タスクの場合、教師付きの設定の方が自然であり、その設定で行った。具体的には2つの手法(教師付きLOFと生成モデル)を用い、それら出力の共通部分(積集合)を最終的な出力とする。この教師付きLOFと生成モデルの積集合を出力する手法を提案手法とすた。実験ではSemEval-2日本語WSDタスクのデータを用いて、提案手法の有効性を示した。本研究では、対象単語の語義が既存の語義とは異なる意味(新語義)で使われている用例をコーパスから自動発見するタスクに取り組んでいる。データマイニング分野の外れ値検出の手法を利用すること、教師データを使うことが特徴である。本研究では研究期間内(3年間)で、(1)語義識別問題の従来手法を新語義発見に用いる際の問題点を明らかにする、(2) LOFにおけるタグ付き用例の利用方法を提案する、(3) One ClassSVMにおけるタグ付き用例の利用方法を提案する、(4)確率モデル、LOF、One Class SVMの検出結果を総合して最終的な検出結果を求める、の4点を行う計画である。昨年度までに(1),(2),(3)をほぼ終了させ、主に、教師付きLOF、教師付きOne Class SVMの手法を提案し、その効果や問題点を調べた。結果、教師付きOne Class SVMは設定すべきパラメータがセンシティブであるため実用的には使えないことがわかった。本年度は、新たに生成モデルを利用することを試みた。上記(4)の確率モデルに対応すもの者である。本研究では教師データを利用できるという設定なので、Naive Bayesの手法を応用することで対象単語の用例の生成確率を算出できる。その確率が極端に低いものを外れ値とするという手法である。教師付きLOFと組み合わせて利用することで、新語義の検出能力がかなり向上した。従来の外れ値検出手法との比較実験も行い、この結果を言語処理学会の論文誌に投稿したところ受理され、論文誌1件の成果が得られた。新納浩幸,佐々木稔,"外れ値検出手法を利用した新語義の検出",自然言語処理,Vol.19, No.4, pp.303-327 (2012).本研究では、対象単語の語義が既存の語義とは異なる意味(新語義)で使われている用例をコーパスから自動発見するタスクに取り組んだ。研究期間内(3年間)で、(1)語義識別問題の従来手法を新語義発見に用いる際の問題点を明らかにする、(2) LOFにおけるタグ付き用例の利用方法を提案する、(3) One ClassSVMにおけるタグ付き用例の利用方法を提案する、(4)確率モデル、LOF、One Class SVMの検出結果を総合して最終的な検出結果を求める、の4点を行う計画をたてた。各項目は計画通りに実施でき、最終的には対象単語の用例の生成確率が極端に低いものを外れ値とするという手法と教師付きLOFとを組み合わせて利用した新語義検出手法を提案した。これは言語処理学会の論文誌に採択された。また最終年度には、本研究から得られた外れ値度合いの算出法が、語義曖昧性解消の領域適応の問題に応用できることを示した。これは語義曖昧性解消の領域適応ではソース領域の用例がターゲット領域においてどの程度重要かを算出することが鍵であり、その重要度を外れ値度合いから推定するものである。この語義曖昧性解消の領域適応に関する研究も、論文誌に採択された。外れ値検出は大きな自然言語処理の多くのタスクにおいて、様々な応用が可能であり、重要な技術である。今後は本研究で得られた知見を他の自然言語処理のタスクに活用する。対象単語の用例集合からその単語の語義が新語義となっている用例を検出する研究を行っている。新語義の用例は用例集合内の外れ値と考え、データマイニング分野の外れ値検出の手法を利用する。ただし少量の用例には対象単語の語義タグが付与されているという教師付きの設定で行う。まず、新語義検出の従来手法であるWSDによる手法とWISによる手法を調査し、それら手法の問題点を整理した。WSDによる手法は、推定した語義の信頼度を利用して新語義を検出するが、その信頼度は他のデータとの相対的な値になるために検出がうまくいくとは限らない。