hpprc/jawiki-books huggingface dataset:
ハッシュテーブル

ソフトウェア工学における「ハッシュテーブル (Hash Table)」は、データを高速に検索、挿入、削除するためのデータ構造の一つです。ハッシュテーブルは、ハッシュ関数を使用してキーと値を関連付け、キーを介して値にアクセスします。ハッシュ関数は、キーから一意のハッシュ値を計算するために使用されます。
ハッシュテーブルの主な特徴は以下の通りです:
ハッシュテーブルは、データベース、キャッシュ、アルゴリズムの実装など、さまざまな領域で広く使用されています。
ハッシュテーブルには、いくつかの異なる種類があります。主な種類には以下のものがあります:
これらの種類のハッシュテーブルは、それぞれの利点や用途に応じて選択されます。
オープンアドレス法 (Open Addressing) は、ハッシュテーブル内の衝突解決手法の一つです。衝突が発生した場合、新しい要素を格納するために別の空きスロットを探します。
以下に、オープンアドレス法の詳細を説明します:
オープンアドレス法では、要素が削除されると、そのスロットを空にするだけでなく、他の要素の探索が妨げられないように特別な処理が必要です。通常、削除された要素のスロットを特別な値でマークします(例えば、削除されたことを示す特別なフラグを設定します)。
オープンアドレス法は、チェイン法と比較してメモリ使用効率が高く、キャッシュ効率も良いため、特にキャッシュの利用が重要な場合に好まれることがあります。
以下は、Rubyで線形探査(Linear Probing)を使用したオープンアドレス法によるハッシュテーブルの実装例です。
コレクション

プログラミングにおけるコレクションは、さまざまなプログラミング言語で共通して利用されます。
主なコレクションの種類としては、以下のようなものがあります:
これらのコレクションは、プログラミング言語やライブラリによって名称や実装が異なる場合がありますが、一般的にデータを効率的に管理するために使用されます。
コレクションと反復(iteration)・ループ(loop)には密接な関係がありますが、それぞれ異なる概念です。
反復がコレクションの要素を処理するための手段であるのに対し、ループはプログラムの制御構造を表します。
コレクションはデータをグループ化するための仕組みであり、反復はそのコレクション内の要素を処理するための手段です。そして、反復は通常、ループ構造を使用して実装されます。ループは、プログラムの特定の部分を繰り返し実行するための制御構造です。
Iteratorパターンは、コレクションの内部構造を隠し、要素に順番にアクセスするための方法を提供します。これにより、コレクションの実装の詳細を隠蔽し、反復処理のコードとコレクションのコードを分離することができます。
さまざまなプログラミング言語で、Iteratorパターンをサポートするための反復支援機構が提供されています。これらの機構には、イテレータプロトコル、ジェネレータ、または組み込みの反復機能が含まれます。以下に、いくつかの主要なプログラミング言語とその反復サポート機構を示します。
これらの例は、それぞれの言語でIteratorパターンを使用する方法を示しています。Iteratorパターンは、異なるプログラミング言語やフレームワークで異なる形で実装されることがありますが、一般的な原則は同じです。
ヒープ

ヒープは、データ構造の一種で、完全二分木とヒープ条件という2つの条件を満たす木構造です。完全二分木とは、すべてのノードが2つの子ノードを持つ、または葉ノードのみを持つ木構造です。ヒープ条件とは、親ノードの値が子ノードの値よりも大きい(最大ヒープ)、または小さい(最小ヒープ)という条件です。
ヒープは、優先度付きキューの実装に利用されることが多く、データの挿入や削除、最大値/最小値の取得などの操作を効率的に行うことができます。
ヒープには、主に最大ヒープと最小ヒープの2種類があります。
ヒープは、以下のような様々な場面で応用されています。
ヒープに要素を挿入するには、以下の手順を実行します。
ヒープから要素を削除するには、以下の手順を実行します。
最大ヒープの場合、上記の手順で削除される要素は最大値になります。最小ヒープの場合は、最小値になります。
ヒープの最大値/最小値を取得するには、根ノードの値を確認すればよい。
最大ヒープの場合、根ノードは最大値になります。最小ヒープの場合は、最小値になります。
ヒープは、配列を使って実装することができます。
配列の各要素は、ヒープの木構造におけるノードに対応します。
ヒープは、データの優先順位管理などに使用されるデータ構造です。ここでは、ヒープの代表的な応用例をいくつか紹介します。
ヒープは、要素に優先順位を割り当て、優先順位の高い要素から取り出すことができる優先度付きキューの実装によく使用されます。
例えば、病院の診察予約システムでは、患者の緊急度に基づいて診察順序を決定する必要があります。このとき、ヒープを使用して患者の緊急度を管理することで、緊急度の高い患者を優先的に診察することができます。
ヒープソートは、ヒープを使用してデータのソートを行うアルゴリズムです。ヒープソートは、平均計算時間が O ( n log  n ) {\displaystyle O(n\log n)} と高速であり、データ量の多いソートに適しています。
ヒープソートは、以下の手順で行われます。
ダイクストラ法は、グラフの最短経路問題を解くアルゴリズムです。ダイクストラ法では、ヒープを使用して、未探索の頂点の中で最短距離の頂点を効率的に見つけることができます。
ダイクストラ法は、以下の手順で行われます。
ヒープは、最小値の探索に非常に有効なデータ構造です。
例:
ヒープは、優先度付きキューの実装に適しています。
例:
ヒープは、イベント処理にも利用できます。
例:
ヒープは、データ構造の実装にも利用できます。
例:
ヒープは、様々な言語で実装できます。
詳細:
ヒープは、挿入、抽出、最小値取得などの操作が O ( l o g N ) {\displaystyle O(logN)} という効率的な時間計算量で実行できるため、様々な場面で利用されています。
しかし、ヒープ化操作は O ( N l o g N ) {\displaystyle O(NlogN)} と計算量が多いため、大量のデータに対してヒープ化する場合は、処理時間が長くなる可能性があります。
また、ヒープは要素の順序が重要である場合にのみ有効なデータ構造であり、順序が重要でない場合は、他のデータ構造の方が効率的な場合があります。
優先度付きキューは、ヒープを使って実装することができます。並行処理環境では、複数のヒープを同時に処理することで、処理速度を向上させることができます。
マルチスレッド環境では、複数のスレッドが同時にヒープにアクセスする可能性があります。そのため、スレッドセーフなヒープを実装する必要があります。
セット

セット(Set; 集合)は、データ構造の一つで、重複を許さず、順序の概念がない要素の集まりを表します。集合は、数学の集合論に基づいて設計されたものであり、集合を操作するための様々な演算が定義されています。 集合には以下のような基本的な操作があります。
操作のインターフェース:
Rubyには、既に Set クラスがありますが、ここでは Array を継承して実装しました。
旧課程(-2012年度)高等学校数学C

以下の単元からなっていた。

平成24年(2012年)から令和3年(2021年)までの間に高等学校に入学した人は「数学C」が科目として設定されていない。 上の各単元については以下のように振り分けられた。

令和4年(2022年)以降に高等学校に入学する人は、以下の単元からなる「数学C」を履修する。
なお、「数学的な表現の工夫」内「行列による表現」において、旧々課程数学C「行列とその応用」内「行列の応用」の内容を発展事項として扱う場合がある。
Ruby/Minitest

Minitestは、Ruby向けの軽量なテストフレームワークです。Rubyの標準ライブラリに含まれており、Rubyのバージョン1.9以降で利用可能です。Minitestは、テスト駆動開発(TDD)や振る舞い駆動開発(BDD)などのソフトウェア開発手法を支援するために使用されます。
Minitestは、シンプルで直感的な構文を提供し、Rubyの組み込み機能との親和性が高いため、学習コストが比較的低いです。また、高速で効率的なテストランナーを備えており、テストスイート全体の実行速度が速いという利点もあります。
Minitestは、次のような主な機能を提供しています:
Minitestを使用することで、Rubyプログラムの品質や安定性を向上させるための効果的なテストを作成することができます。
以下は、Minitestで利用可能なアサーションメソッドとヘルパーメソッドです。
これらのアサーションメソッドとヘルパーメソッドを使って、テストコードを記述してコードの動作を確認できます。
assert(test, msg = nil)とrefute(test, msg = nil)の関係のように、assert_*とrefute_*では確認する論理が逆になります。
MinitestにはTestUnitスタイルのテストとRSpecのようなSpecスタイルのテストの両方を記述できます。これらのスタイルにはいくつかの違いがあります。
両方のスタイルは使いやすく、プロジェクトやチームの好みに応じて選択できます。一般的には、テストの構造をより詳細に表現する必要がある場合はSpecスタイルが好まれ、シンプルな場合はTestUnitスタイルが選択されることがあります。
最初に、最大公約数を再帰的に計算するためのメソッドを定義しています。 ユークリッドの互除法を使いました。 再帰的な呼び出しを行い、nが0になるまでmとnの最大公約数を求めます。 Rubyの新しい構文である "def method = expression" を使用して、1行でメソッドを定義しています。
次に、Minitestのテストケースが定義されています。 TestGCD クラスは Minitest::Test を継承しており、各テストメソッドで最大公約数メソッドを呼び出して、その結果が期待通りであることを検証します。
各テストメソッド内では assert_equal を使用して、期待される値と実際の値を比較しています。たとえば、assert_equal 1, gcd(3, 7) は、3と7の最大公約数が1であることを検証しています。
このようにして、再帰を利用して最大公約数を計算し、Minitestを使用してテストすることができます。
高校受験ガイド/偏差値・倍率など数値データの分析法

偏差値(へんさち)とは、統計学的な処理をして、平均点の人を偏差値=50として、偏差値55が上位30%、偏差値60が上位15%、あたりになる指標です。高校数学で習う「正規分布」(せいきぶんぷ)という計算法を活用しています。
倍率(ばいりつ)とは、受験者数を募集定員で割った比です。たとえば倍率「4倍」の高校なら、4人受けたうちの3人は不合格で、1人は合格した、という意味です。
私立高校の場合、募集定員よりかなり多めの合格者を出すのが普通です。
たとえば、200名しか一般入試で募集していないのに、実際は400名も合格者を出すような私立高校があります。
この理由は、私立は併願によって合格しても入学辞退をする生徒もあるので、何倍も多く出すからです。
もし受験者数が410名だとしたら、募集上の倍率(応募倍率)は2倍以上のやや難関高校ですが、しかし実際の受験の倍率(受験倍率)は1.1倍以下という、算出方法によって倍近い開きのあることもあります。
このように、実際の合格者で計算した「受験者数÷合格者」で算出される倍率のことを実倍率と言います。
いっぽう、公立の場合、そんな2倍も3倍も多いような合格者を出す事は無く、せいぜい定員オーバー人数が5名~10名ていどの1.1倍以下くらいの定員オーバーなのが普通です。
さて、高校受験の倍率には、次の3種類があります。
なお、公立高校の上記の倍率を調べたい場合、教育委員会などが公表していると思います。私立高校の場合は、その高校のサイトで公表している学校もあるでしょう。
さて上述したように、私立高校では、実倍率が応募倍率と2~3倍ちかくも違っている場合もあります。
私立高校を受験する場合、このような事を見越して、応募倍率などに惑わされないようにする必要があります。
なお、模試の倍率は、基本的に応募倍率です。このため私学受験では、模試での合格予想の判定と、実際の受験時の合格・不合格の傾向は、けっこう違います。
ところで、私立高校で合格者がまったく辞退しなかった場合、果たしてどうなるのかは、分かりません。きっと1クラス(40人ではなく)80人以上の「すし詰め教室」になるのでしょうか?
なお、高校の公式webサイトにある「募集人数」は、けっしてサイト閲覧次点での入試直前の募集人数ではなく(たとえば入試前の年明け前の12月に見ても、けっして年明け入試のこれからの募集人員ではない)、すでに年度開始(3~4月ごろ)に公表した募集要項にある募集人員のままです。なので、募集人員が「男女200名」と書かれていても、そのうちの例えば十数名はすでに推薦者などで、一般入試より前に決まっている可能性があります。
少なからず、入試の偏差値が高いのに倍率が低い高校があります。たとえば、偏差値65なのに倍率1.1の高校もあります。これはどういう事でしょうか?
いろいろな理由が考えられます。下記に述べます。

まず、偏差値は通常、模試による偏差値です。なので、実際には受験しない人でも、模試では志望校に書いたりします。
たとえば東北や九州などの地方に住んでいる受験生で、東京に進学できない家庭の人なのに、模試では東京・首都圏の知名度の高い私立高校を志望先に書いたりするような場合もあるので、決して偏差値だけを参考にしてはいけません。
あなたが競争すべき相手は、けっして西日本や東北・北海道に住んでいるのに東京の進学校を模試で志望先にするような人ではなく、地元の都道府県や、せいぜい隣の都道府県に住んでいる受験生だけです。
高校受験では、そういった近隣に住んでいる受験生との競争に勝てばいいのです。

また、進学校の多い地域などだと、実際の受験では、近隣の受験生が、多くの高校にばらけるので、高校進学実績が良いにもかかわらず意外と倍率が小さい場合もよくあります。

倍率が低いと合格しやすいのでしょうか? そうとは限りません。
偏差値の高い私立高校の場合、その私立が定める合格基準点に、もし受験生の入試得点が到達していない場合は、たとえ倍率が1を下回っても、その低得点の不合格者には合格を出しません。
とはいえ実際の倍率が低いと、高校の偏差値の高さにかかわらず受験すると意外と合格する場合もあります。よほど試験の成績が悪くないかぎりは。
しかし、その高校の授業は高い偏差値を前提として難しい授業や早い学習進度があるので、もし偏差値の低い人が無理に合格して進学しても、授業についていくのが大変になる場合もあります。ついていけないだけならまだしも、留年や、留年の繰り返しなどの成績不振による退学のリスクも高くなります。
たいていの場合、ついていけない場合は、より偏差値の低い高校への転校を推奨されます。
なので、あまりにも現状の偏差値よりも高い高校に進学するのは、リスクがありますので、良く考えましょう。たとえば、偏差値45の人が進学先として偏差値65とかの理系の進学高校とかに進学するのは、おすすめしません。
また、たとえ大学付属校などに進学できたとしても、成績が悪すぎると、系列の大学への推薦をもらえない場合も高くなります。
なので、倍率や偏差値だけを見るのではなく、卒業生の進学実績の統計も見ましょう。
ただまあ、この進学実績も、意外と外部からは実態が分かりづらいものです。
たとえば、「わが高校は日大(私立の日本大学のこと)に合格者100人」とかでも、うち日大の理系の学部に50人の合格者を出してるのか、それとも文系学部だけで100人なのかで、まったく意味合いが違います。
卒業生のプライバシー保護があるので、高校側はあまり細かく卒業生の学部学科までは公表しません。
あるいは、たとえば東京理科大など理系の「単科大学」(たんかだいがく)への合格実績を参考にしようにも、その理科大とかあるいは芝浦工大とかにも経済学・経営学系の学科みたいな文系の学科もありますので、合格者の人数だけでは卒業生の文理の実態は不明です。20世紀のかつては理系の「単科大学」と言われていた私立理系の大学にも、じつは21世紀には文系の学科が設立されていますので、進学先の学校名だけでは21世紀では文理の実態は不明です。
結局、高校への見学やその他の調査をきちんとするしか、高校の進学実績の実態を知ることはできません。

芸術系の学科や、体育系の学科の偏差値は、例外的です。
体育科や芸術系学科などの高校は、受験科目に実技試験がありますが、しかし模試には実技試験が無いので、偏差値の精度はあまりよくありません。
模試には実技試験が無いので実態が分かりづらく、そのため、倍率から機械的に偏差値を算出したりしています。一例として、倍率2倍の高校 = 偏差値50 と置いて、ほかの高校は独自の計算法で算出したりしています(模試によって計算方法は異なる可能性がある)。
よって、「A高校は偏差値60の音楽高校である」と言っても、必ずしもA高校がお勉強が出来ることで偏差値60の高校とは限らないのです。一般大学を志望している人は、気を付けてください。
高校受験ガイド/偏差値・倍率など数値データの分析法

偏差値(へんさち)とは、統計学的な処理をして、平均点の人を偏差値=50として、偏差値55が上位30%、偏差値60が上位15%、あたりになる指標です。高校数学で習う「正規分布」(せいきぶんぷ)という計算法を活用しています。
倍率(ばいりつ)とは、受験者数を募集定員で割った比です。たとえば倍率「4倍」の高校なら、4人受けたうちの3人は不合格で、1人は合格した、という意味です。
私立高校の場合、募集定員よりかなり多めの合格者を出すのが普通です。
たとえば、200名しか一般入試で募集していないのに、実際は400名も合格者を出すような私立高校があります。
この理由は、私立は併願によって合格しても入学辞退をする生徒もあるので、何倍も多く出すからです。
もし受験者数が410名だとしたら、募集上の倍率(応募倍率)は2倍以上のやや難関高校ですが、しかし実際の受験の倍率(受験倍率)は1.1倍以下という、算出方法によって倍近い開きのあることもあります。
このように、実際の合格者で計算した「受験者数÷合格者」で算出される倍率のことを実倍率と言います。
いっぽう、公立の場合、そんな2倍も3倍も多いような合格者を出す事は無く、せいぜい定員オーバー人数が5名~10名ていどの1.1倍以下くらいの定員オーバーなのが普通です。
さて、高校受験の倍率には、次の3種類があります。
なお、公立高校の上記の倍率を調べたい場合、教育委員会などが公表していると思います。私立高校の場合は、その高校のサイトで公表している学校もあるでしょう。
さて上述したように、私立高校では、実倍率が応募倍率と2~3倍ちかくも違っている場合もあります。
私立高校を受験する場合、このような事を見越して、応募倍率などに惑わされないようにする必要があります。
なお、模試の倍率は、基本的に応募倍率です。このため私学受験では、模試での合格予想の判定と、実際の受験時の合格・不合格の傾向は、けっこう違います。
ところで、私立高校で合格者がまったく辞退しなかった場合、果たしてどうなるのかは、分かりません。きっと1クラス(40人ではなく)80人以上の「すし詰め教室」になるのでしょうか?
なお、高校の公式webサイトにある「募集人数」は、けっしてサイト閲覧次点での入試直前の募集人数ではなく(たとえば入試前の年明け前の12月に見ても、けっして年明け入試のこれからの募集人員ではない)、すでに年度開始(3~4月ごろ)に公表した募集要項にある募集人員のままです。なので、募集人員が「男女200名」と書かれていても、そのうちの例えば十数名はすでに推薦者などで、一般入試より前に決まっている可能性があります。
少なからず、入試の偏差値が高いのに倍率が低い高校があります。たとえば、偏差値65なのに倍率1.1の高校もあります。これはどういう事でしょうか?
いろいろな理由が考えられます。下記に述べます。

まず、偏差値は通常、模試による偏差値です。なので、実際には受験しない人でも、模試では志望校に書いたりします。
たとえば東北や九州などの地方に住んでいる受験生で、東京に進学できない家庭の人なのに、模試では東京・首都圏の知名度の高い私立高校を志望先に書いたりするような場合もあるので、決して偏差値だけを参考にしてはいけません。
あなたが競争すべき相手は、けっして西日本や東北・北海道に住んでいるのに東京の進学校を模試で志望先にするような人ではなく、地元の都道府県や、せいぜい隣の都道府県に住んでいる受験生だけです。
高校受験では、そういった近隣に住んでいる受験生との競争に勝てばいいのです。

また、進学校の多い地域などだと、実際の受験では、近隣の受験生が、多くの高校にばらけるので、高校進学実績が良いにもかかわらず意外と倍率が小さい場合もよくあります。

倍率が低いと合格しやすいのでしょうか? そうとは限りません。
偏差値の高い私立高校の場合、その私立が定める合格基準点に、もし受験生の入試得点が到達していない場合は、たとえ倍率が1を下回っても、その低得点の不合格者には合格を出しません。
とはいえ実際の倍率が低いと、高校の偏差値の高さにかかわらず受験すると意外と合格する場合もあります。よほど試験の成績が悪くないかぎりは。
しかし、その高校の授業は高い偏差値を前提として難しい授業や早い学習進度があるので、もし偏差値の低い人が無理に合格して進学しても、授業についていくのが大変になる場合もあります。ついていけないだけならまだしも、留年や、留年の繰り返しなどの成績不振による退学のリスクも高くなります。
たいていの場合、ついていけない場合は、より偏差値の低い高校への転校を推奨されます。
なので、あまりにも現状の偏差値よりも高い高校に進学するのは、リスクがありますので、良く考えましょう。たとえば、偏差値45の人が進学先として偏差値65とかの理系の進学高校とかに進学するのは、おすすめしません。
また、たとえ大学付属校などに進学できたとしても、成績が悪すぎると、系列の大学への推薦をもらえない場合も高くなります。
なので、倍率や偏差値だけを見るのではなく、卒業生の進学実績の統計も見ましょう。
ただまあ、この進学実績も、意外と外部からは実態が分かりづらいものです。
たとえば、「わが高校は日大(私立の日本大学のこと)に合格者100人」とかでも、うち日大の理系の学部に50人の合格者を出してるのか、それとも文系学部だけで100人なのかで、まったく意味合いが違います。
卒業生のプライバシー保護があるので、高校側はあまり細かく卒業生の学部学科までは公表しません。
あるいは、たとえば東京理科大など理系の「単科大学」(たんかだいがく)への合格実績を参考にしようにも、その理科大とかあるいは芝浦工大とかにも経済学・経営学系の学科みたいな文系の学科もありますので、合格者の人数だけでは卒業生の文理の実態は不明です。20世紀のかつては理系の「単科大学」と言われていた私立理系の大学にも、じつは21世紀には文系の学科が設立されていますので、進学先の学校名だけでは21世紀では文理の実態は不明です。
結局、高校への見学やその他の調査をきちんとするしか、高校の進学実績の実態を知ることはできません。
芸術系の学科や、体育系の学科の偏差値は、例外的です。
体育科や芸術系学科などの高校は、受験科目に実技試験がありますが、しかし模試には実技試験が無いので、偏差値の精度はあまりよくありません。
模試には実技試験が無いので実態が分かりづらく、そのため、倍率から機械的に偏差値を算出したりしています。一例として、倍率2倍の高校 = 偏差値50 と置いて、ほかの高校は独自の計算法で算出したりしています(模試によって計算方法は異なる可能性がある)。
よって、「A高校は偏差値60の音楽高校である」と言っても、必ずしもA高校がお勉強が出来ることで偏差値60の高校とは限らないのです。一般大学を志望している人は、気を付けてください。
高等学校公共/地方自治と住民の生活Ⅰ

本節から、地方自治の講義に入ります。
集権型・融合型・内務省・山県有朋の地方制度改革・官選知事
本項は、日本の地方制度(江戸時代~第2次世界大戦まで)を見ていきます。公民の教科書は、あっさりとしか記述していません。
★日本の地方制度(江戸時代~第2次世界大戦まで)
直轄地(天領)以外の地域は、各藩に統治を任せていました(封建制)。また、幕府・諸藩の統治を受けて、各集落にある程度の自治を認めていました。なぜなら、当時の幕府・諸藩の実務能力では、城下町の支配しか行えなかったからです。その結果、地方名望家(名主・庄屋)に農村部の自治を任せました。
[1]府県の設置
明治政府は、戊辰戦争で旧幕府軍を倒しました。しかし、当時は、藩に課税や自国軍の編成を任せていました。そのため、明治政府の統治権限は当時大きく制限されていました。一方、世界は帝国主義体制に移行したので、日本の指導者達もその流れに従わなければならないと考えていました。そこで、数年間、中央集権体制が強く後押しされました。まず、各藩の統治では、日本全国を支配出来ません。1869年、明治政府は藩を解体して、直接税を集めて、軍を編成しました(版籍奉還)。しかし、版籍奉還では、旧藩主の殿様をそのまま知藩事として任命していたので、何も変わりません。そこで、1871年、廃藩置県がすぐに行われました。廃藩置県以降、中央政府から各都道府県に府知事を派遣して、県令を定めました。しかし、廃藩置県を行っても旧藩の領域をそのまま治めていました。そのため、府県数は3府322県もあります。随分経ってから、現在の47都道府県に近い区割りへ変わりました。1872年から1973年にかけて、府県に「大区小区制」を置きました。大区の長(区長)と小区の長(戸長)に分かれました。
[2]内務省の設置
また、明治新政府の中央行政機構は何度も再編され、内政担当の機関も分かれました。そこで、1873年になると、内務省(初代内務卿:大久保利通)と府県が地方行政の基本的な仕組みを築きました。なお、内務省は地方行政のような内政事務を扱うために作られました。そのため、内務大臣は地方自治体の権限を自由に動かせました。内務大臣は知事を自由に選べ、その知事は公務員や市町村長の懲戒処分権も持っていました。知事は、地方自治体に目を配っていました。さらに、国は地方議会の解散も行えました。
[1]背景
1881年、国会開設の勅論が出されました。その後、明治政府は憲法発布と国会開設の準備を進めました。大久保利通が暗殺されると、山県有朋が地方の統括者になりました。山形有朋は、地方制度の整備をするために、お雇い外国人アルベルト・モッセの意見を参考にします。
詳しく説明すると、「市制・町村制」は1888年に設けられました。また、市町村は市町村会(現在の市町村議会)を設け、条例制定権を持たせました。また、1890年、「郡制・府県制」を導入して、郡を地方公共団体としました。その結果、郡(農村部)と市(都市部)に区別しました。「郡制・府県制」は、プロイセン型の地方自治制度をそのまま導入しています。戦争が終わるまで「郡制・府県制」を継続しました。当時の府県・市町村は、首長・議会・参事会(執行機関)の3つでまとめられていました。
[2]公民と住民
日本国民は、市民と公民に分けられます。また、府県会・群会・市会・町村会は制限選挙で選ばれました。なお、公民は、直接国税(地租)2円以上払う満25歳以上の日本人男性をいいます。公民(名望家層)以外は選挙権を持ちません。当時の選挙は義務でした。そのため、この時期の投票率は現代と比べて高い投票率を誇っていました。
[3]町村制
町村は自由選挙の町村会が設けられました。町村会が町村長を選んでいました(間接選挙)。また、町村長は町村会議長も兼ねていました。町村は、府県と郡から二重に確認されました。
[4]市制
戦前の三大都市は、東京・京都・大阪でした。1900年まで、市長と助役は三大都市に置かれていません。当時、知事が市長を兼任して、府の書記官が助役を兼任していました。市会は3大都市以外の市に設けられました。かつて、市会から3人の候補者を推薦してから、内務大臣と天皇が市長を選びました。1926年から、市会議員(市議会議員)は公民の直接選挙で選ばれました。そして、市議会が市会議員の中から市長を選びました(間接選挙)。市参事会(市長・市会選任の助役1名・名誉参事職員6名)が市の執行機関として設けました。なお、参事会は町村に設けられていません。このため、都市は町村と比べて自治権もかなり制限されました。
[5]郡制
[6]府県制
[7]参事会
府県と郡は1899年に参事会を廃止しました。また、市も1911年に参事会を廃止しました。町村は当初から参事会を設けていません。
[8]事務と財政
まず、市町村の財政は手数料で賄われ、手数料だけで足りなかったら内務大臣の同意を受けて公民の税金で市町村の財政に充てられました。また、市町村の事務は市町村長にほとんど任せていました。そのため、町村会は仲間外れにされ、地域住民も町村会に要望をあまり提出出来ません。
[9]明治憲法と地方自治
当時、中央政府の権限は大きく、府県会の立場は国の方針に従っていました。内務大臣は府県会の解散権を持ち、知事は条例の原案執行権を持っていました。一方、市町村は完全自治体ですが、府県はそうなっていません。完全自治体でも、政府の関与がありました。帝国議会開設後、地方自治制度は法律で保障されました。しかし、地方自治の記述は明治憲法の中に全く見られません。
中学校音楽/発声・合唱について

肺から空気を取り入れると、声帯も動いて音が出ます。なお、声帯は2枚の薄い筋肉からなり、喉の奥にあります。
私達の声は子供から大人になるまでに、より大人らしく聞こえるように変わります(変声期)。変声期は第二次性徴に見られます。女の子の変声はあまりはっきりしません。しかし、男の子の声は次第に小さくなります。喉の軟骨(喉仏)が成長すると、声帯も伸びて、厚くなります。そのため、3カ月から1年間、声が出せなくなったり、声が裏返ったり、声に違和感もあったりします。この時期は、無理に声を使いすぎないようにしましょう。
高等学校公共/地方自治と住民の生活Ⅳ

本節は、国・地方間の財政調整の仕組みについて解説します。
第二次世界大戦後、連合国軍総司令部のダグラス・マッカーサーが日本を支配しました。1949年、カール・シャウプ税制調査使節団が日本を訪問すると、戦後日本の税制をどのようにしたらよいのかを提案しました(シャウプ勧告)。なお、シャウプ勧告は地方自治の条件も挙げています。シャウプ勧告に基づいて、都道府県と市町村で税源を分けるように勧められました。例えば、都道府県税として付加価値税を導入したり、市町村税として市町村民税や固定資産税を導入したりしました(市町村優先の原則)。しかし、都道府県が市町村優先の原則に反対したので、都道府県と市町村の間で地方自治について対立を繰り返すようになりました。1950年代、教育委員の公選制廃止・小中学校教員任用事務を都道府県に移管・市町村警察の廃止・東京都特別区区長の公選制廃止などが行われました(「逆コース」の改革)。その結果、市町村の自治を弱めて都道府県と市町村の上下関係を強めるようになりました。
連合国軍最高司令官総司令部の地方自治の考え方によると、経済力の格差から自治体間に財政力の格差を生む状況を認めていません。また、自治体が自主財源だけで運営出来なかったら、国が自治体を助けなければならないと考えました。
高等学校公共/新しい人権［幸福追求権］Ⅲ

本節は、環境権について説明します。
綺麗な空気や水のような住みやすい環境は私達の生活に欠かせません。しかし、高度経済成長の時期になると、生活環境の維持よりも経済の発展が優先されました。その結果、水俣病・四日市喘息・イタイイタイ病のような深刻な公害が発生しました。そこで、人間らしく健康で住みやすい環境を守るための権利が主張されるようになりました(環境権)。
日本国憲法の環境権は、幸福追求権と生存権を中心に定められています。環境権は、積極的な保全運動を推進するための請求権的側面と環境破壊を防ぐための自由権的側面があると考えられています。ただし、環境権の環境とは何を指し、誰の権利なのかはっきりしないので、最高裁判所は環境権を正式に認めていません。
問題が起こってから救済しても、これまでの環境・健康・生命は取り戻せません。現在、産業公害の防止・産業公害の克服・環境保護政策が求められています。このうち、環境基本法は、国・地方公共団体・企業の役割を明らかにしつつ、環境を守るために成立しました。また、ダム・空港・発電所のような大きな開発は、環境の影響をあらかじめ調べるために、環境アセスメント(環境影響評価)を行わなければなりません。環境アセスメント(環境影響評価)は、住民や地方自治体の意見を聞き、その意見を事業に反映させるために行われます。事業が始まってからも、もう一度アセスメントを行えます。一部の地方公共団体が環境アセスメント(環境影響評価)を条例で定めていました。1997年、環境アセスメント法(環境影響評価法)が法律として定められました。
日照権・嫌煙権・景観権・入浜権などのような新しい人権は環境権とつながります。環境はそれぞれの国だけで守れません。今後、地球環境問題は、アジアを中心にますます注目されていくでしょう。
1988年、工場・国道・高速道路の大気汚染が健康被害を招いているとして、兵庫県尼崎市の公害認定患者とその家族が、裁判を起こしました(尼崎公害訴訟)。裁判所は、国と阪神高速道路公社の責任を認めました。国側・阪神高速道路公団側・患者側は大型車の通行制限などの改善策を約束しました。
広島県福山市の鞆の浦は、江戸時代の町並みと港をそのまま残しており、歴史的な景勝地として知られています。広島県と福山市は、港湾を埋め立て、橋を架けて道路を繋ぐ計画を立てました。しかし、地元住民がこの計画に強く反対したので、歴史的・文化的な景観を守るために裁判を起こしました(鞆の浦景観訴訟)。2009年、広島地方裁判所は鞆の浦の景観を「国民の財産」と認めました。また、景観保護のために住民側の主張を全面的に認めました。広島地方裁判所は行政側に埋め立て免許の事前差し止めを言い渡しました。結局、その計画は白紙に戻されました。
アイヌ語 表記の揺れについて

アイヌ語 > 入門編 > 表記の揺れについて
アイヌ語は江戸時代に記録が始まってから、日本人、ロシア人、イタリア人、イギリス人、そしてアイヌ自身などの、様々な言語を持つ人々によって、多様に記録されてきました。記録する人それぞれの使用言語やその他の要因により、アイヌ語の表記法には多くのバリエーションがあります。ここでは、最近あまり使用されなくなってきた方法も含め、アイヌ語文書の歴史上現れてきた表記の方法を、できるだけ多く挙げました。ちゃんとした表記がまだ定まっていないため、この中なら基本的には自分の好きな方法で書いて構いませんが、あまり使われていない表記だと誤解を生む可能性もあるので、他の人に向けて書くときはそれなりの配慮も必要かもしれません。
アイヌ語には、日本語にあるような有声音と無声音の違い(カとガなどのような音の関係)で意味が変わることはない。そのため、同じ役割の音が日本語などの話者には違って聞こえることがある。
初期の記録では(アイヌ自身によるものも含め)、区別して書かれることが多かったが、最近ではめっきり少なくなっている。Wikibooksではこれらの違いを区別せずに全て無声音の文字(k,pなど、仮名は濁点を付けない)で書くか、カナ表記の場合のみ区別して書く。
例文:huci, tan sintoko opitta en⹀kore! フチ、 タン シントコ オピッタ エンコレ! (Wikibooksではこれを、場合によっては、フヂ、 タン シンドコ オビッタ エンゴレ! のように書く)
区別して書いているものの例:The_Gospel_in_Many_Tongues_(1930)の7ページ目(ウィキソース)や、アイヌ神謡集(1922、知里幸惠編)青空文庫など
アイヌ語では、特定の音の並びなどが現れたとき、音が変化する。詳細は別のページに譲るが、このようなときは、単語が分かりやすいように元の発音で書くか、変化したあとの実際の発音で書くかが問題となる。慣れてくるとどちらで書かれていても正しく読むことが出来るようになるが、慣れるまでは混乱する。
Wikibooksでは、どうしよう。ラテン文字は元の語形のまま、仮名では実際の発音を示す、という表記の教材も幾つかあるけど......。
チャ・チ・チュ・チェ・チョの音は、現代の日本語では(チを除いて)2字を使って表す。日本語ではこれらの音が基本的な音でないからなのだが、アイヌ語ではカ行やサ行と変わらない基本的な発音である。このため、アイヌ語の音規則に則って1字で表そうとする人もいる。
日本語と同じように「チャ・チ・チュ・チェ・チョ」と表す。日本語話者には分かり易く正しい発音もしやすいが、一文字で表せないため切れ目が分かりづらかったり、2音で読んでしまう可能性がある。
江戸時代のアイヌ語の表記では、チェ音を「セ゚」で表した。また日本語のツァの音を「サ゚」で表すこともあった。この表記は、現代でも使われることがある。
稀に、これらを拡張して、「サ゚・チ・ス゚・セ゚・ソ゚」のように表すこともある。
一文字で表せるため切れ目もわかりやすいが、慣れるまでは混乱するし、他の言語の発音表記ではこれらの文字で違う発音をすることもある。
面倒だからいっそ新しく作ってしまえ!とばかりに、新しく作ってしまった人もいる。例えばこのnoteの投稿の画像にあるようなものだが、現時点では殆ど使われることはない。
ローマ字ではyeやjeのように表される音だが、日本語にはこの音を表す仮名がない。日本語では外来語の発音を表すとき、多くの場合はイェを使うが、「エ」や「イエ」で代用することも多い。
日本語では古くにワ行の音の多くがア行に同化したが、表記の上では書き分けられてきた。ア行とワ行で発音の異なるアイヌ語を表記するときでも日本語と同じように書き分けていたが、戦後に「現代仮名遣い」が公布されると表記の面でもこの仮名を使わなくなったため、その影響を受けてアイヌ語表記にも混乱が生じた。
前述の通り、「現代仮名遣い」の公布されるまではこちらの表記が使われていた。現代の日本語話者には慣れるまで少し読みにくいという難点がある。
実際の発音を反映してs/shやs/šで書き分けることもある。
同じく、
琉球語

琉球語(りゅうきゅうご)は、日本語と同系の言語で、南西諸島で話されています。地域によってかなり差がありますが、ここでは琉球王国で標準語として使われていた首里(現在の那覇市)の方言を扱います。琉球語で琉球語のことは「ウチナーグチ(沖縄口)」と呼ばれます。ここで扱うのは琉球の伝統的な言語である琉球語であり、琉球語と日本語が混ざり合った新方言である沖縄弁(沖縄方言、ウチナーヤマトグチ)ではありません。
琉球語は、歴史的には日本語と同じように平仮名、漢字を用いて表記されてきました。この他、近年では日本語にない発音を表記するために特別な文字が使われることもありますが、まだ一般的ではありませんので扱いません。したがって、この教科書を読み進める上で日本語を母語とする方が新たに覚える必要のある文字はありませんし、「をぅ」のような独特の表記もなるべく使いませんが、同じ文字だからと言って日本語と発音が同じであるとは限らないことには注意しておいてください。
琉球語には、日本語と同じように/a/、/i/、/u/、/e/、/o/の5つの母音があります。ただし、日本語で/e/と発音する単語は琉球語では/i/の発音になりますし、日本語で/o/と発音する単語は琉球語では/u/の発音になりますので注意しておいてください。二重母音では日本語の/ai/と/ae/が/ee/、/au/と/ao/が/oo/にそれぞれ変化します。子音では、琉球語には「声門破裂音」/ʔ/と呼ばれる、喉の奥で小さく「ん」を発音するような独特の子音があります。感覚としては「っあ」「っい」「っう」「っえ」「っお」に近いです。また、日本語でいうタ行は「タ、ティ、トゥ、テ、ト」と「チャ、チ、チュ、チェ、チョ」という2つの行に分かれています。これ以外の子音には日本語と大きな違いはありません。
将棋類/5五将棋

5五将棋とは、通常の将棋盤より小さい5x5の盤で行う将棋です。
5五将棋は右の図のように駒を並べます。自陣は一番手前の行だけです。それ以外のルールは本将棋と同じです。
盤が小さいため、初手から大駒が動けるなど急戦に適したゲームです。そのため、玉を守ろうとするよりもどんどん攻めていくことが重要です。
初手は「5三歩」「4四玉」「4四金」「3四金」「3四銀」「4四銀」「2四銀」「1四角」「3四角」「4三角」「1四飛」「5二角」「1三飛」「1二飛」の14通りありますが、最後の三つは大駒をただで渡してしまうか、歩と交換する手なので悪手です。歩を突くのも取られてしまうだけなので避けた方が無難です。大駒を生かすことを考えるのであれば、1四飛と指すのが無難でしょう。玉がすぐに詰まされないように4四玉と指すのも良いでしょう。ただ、初心者は銀や金を動かしておくのが一番戦いやすいかもしれません。特に「4四銀」は相手の大駒に睨みを利かせることができるのでおすすめです。
対局開始から4四銀→3二角→4三角→同角→同銀で角交換が成り立ちます。しかし、ここで3三角と王手飛車取りをかけられてしまいますので、先手にとってはこの手は得策ではありません。
対局開始から1四飛→2二銀→4四飛→5二角→同角→同飛→4一飛成とすれば角交換をした上で飛車を成らせることができます。後手は飛車を取られてはまずいので3三角と王手をかけるでしょうが、4四銀→同角→同金→5一銀→5二竜→同銀で、大駒4枚のうち飛車1枚と角2枚が先手のものになるので有利になります。先手は5一に飛車を打ち、4三銀→同金と銀も手に入れることができます。
将棋類/二手指し将棋

二手指し将棋は、一度に二つの手を指すことができる将棋です。通常の将棋と違い、実際に玉を取って初めて勝ちとなります。それ以外のルールは本将棋と同じです。
例えば、対局開始から(7六歩→7五歩)→(8四歩→8五歩)→(3三角成→1五馬)で先手の勝ちです。このような負け方を防ぐには、後手は先手が角道を開けたら、6二玉→7二玉のように玉を動かしておくべきでしょう。これ以外にも、この将棋では「王手をかけられる⇒負け」ということになりますから、特に大駒の動きには留意しておく必要があります。対局は2倍のペースで進むことになりますので、玉の囲いはきちんと行っておきましょう。特に、直接王手がかからない穴熊囲いは有効ですが、囲むのに手数がかかるのでそれまでに攻められないよう十分に注意しましょう。
将棋類/衝立将棋

衝立将棋(ついたてしょうぎ)は、衝立を使い、相手の駒の動きが見えないようにして行う将棋です。
衝立将棋を行うには、駒は1セットで構いませんが将棋盤は2台用意する必要があります。また、審判も必要です。2台の将棋盤の間に衝立を設置し、その前にそれぞれの対局者が座ります。それぞれの将棋盤に自陣の分だけの駒を並べ、対局を開始します。審判は、反則に相当する手が行われた場合にその旨を告げますが、「反則」と言うだけです。何故反則なのかは言ってはいけません。反則が9回以上になった場合は負けとなります。この他、王手の場合は「王手」と告げますが、どの駒で王手したのか、その駒はどこにあるのかも告げてはいけません。駒を取った場合、審判は相手の駒台に駒を置きます。
衝立将棋では、反則をしてもすぐには負けとはなりませんので、敢えて反則になる可能性がある手を指して相手の駒がどこにあるかを推測するのも有効です。ただし、行いすぎると反則の回数が多くなり負けてしまう可能性がありますのでここぞという場面で使いましょう。基本的には、駒を動かして反則になったらその間に相手の駒があるものと考えてください。
将棋類/郵便将棋

郵便将棋(ゆうびんしょうぎ)とは、郵便で次の手を送ることにより対局する将棋です。
郵便将棋にはかなりの時間がかかります。将棋では1対局の平均手数が100手前後です。そして、はがきで対局する場合、届くまでにも最低でも2日かかり、土日祝日は配達されませんから最大でも1か月に10手程度しか進めることができません。したがって、1局行うには平均して10か月程度、長いと1年以上かかることになりますので、何人かと同時に対戦している人がほとんどです。また、はがきと切手が各50枚前後必要となりますので、その代金も必要となります。このように郵便将棋は通常の将棋と比べて、時間も費用もかかるものですので、じっくり考えることができる一方で挫折もしやすくなります。直接会えない人とも対局できるのも利点です。
まず、先手・後手を決める必要があります。直接会える場合には会って、両者が立ち会った上で振り駒を行って先手・後手を決めれば良いでしょう。直接会えない場合、対局の前にまず相手と連絡を取り、順番の決め方について相手と話し合い、納得できる形で順番を決めましょう。また、トラブルを避けるため、「前の手から1か月経っても返信がない場合は対局を放棄したものとみなす」のようなルールを決めておくことも有効です。
はがきには、消せないペンで次の一手を読み間違えられないよう濃く丁寧に書きます。書き方は「7六歩」のような棋譜の形式で構いませんが、成れる場合には成ったかどうか、複数の駒がそこに移動できる場合は「左」「右」「打」などの文字を書くのを忘れないようにしてください。逆に、相手の書いてきた手が曖昧だった場合には早めに確認を取るようにします。手を考える際には、将棋盤と駒があれば実際に動かしながら考えるのも良いでしょう。順番を取り違えないよう、はがきに番号を振っておくことも有効です。投了する場合や自玉が詰まされた場合には放置せずに「負けました」などと書いた手紙をきちんと送るようにしましょう。
近年では、郵便の代わりに電子メールで対局を行うことも一般的です。電子メールの場合、時間も通信費も葉書ほどにはかかりませんが、それでも短くて数日がかりの対局になるでしょう。件名に次の手を書くようにすると相手に分かりやすくなります。ただし、タイプミスには注意してください。
虫食い算

虫食い算(むしくいざん)は、一部分が見えなくなった計算を見て、その中に入っていた数字を埋めるパズルです。
足し算・引き算の虫食い算は、以下のことに注意すると解きやすくなります。
「□ + □□ + □□ + 7□ = □1」という計算を考えてみます。十の位に注目すると、「7」に0でない数を2つ加えても10に達していないことが分かります。この時点で、左辺の第2項と第3項の十の位はいずれも1であり、右辺の十の位は9であることが分かります。一の位からの繰り上がりはありませんから、左辺の一の位の4つの数のうち3つは0であることが分かります。最上位が0にはならないという決まりがありましたから、左辺の第1項が1になり、それ以外の一の位は0になります。よって、「1 + 10 + 10 + 70 = 91」が答えになります。
Blender 3D/Blenderのスクリーン

Blenderの画面は3つに分かれています。上から順に
画像は筆者が色分けしたものです。
トップバーは2つに分かれています。左から順に
画像は筆者が色分けしたものです。なお、トップバー上でホイールを操作するとスペースを左右に動かすことができ、現時点で見えていないワークスペースも選択することが可能となっています。
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高等学校倫理/医療技術の進歩と生命倫理

科学技術は、生命関連分野でも大きく発展しました。特に、バイオテクノロジー(生命工学)の目覚ましい発展のおかげで、遺伝子操作の科学技術も大きく発展しました。その結果、新しい薬品の開発や遺伝子組み換え食物などに応用されるようになりました。
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科学技術は、生命関連分野でも大きく発展しました。特に、バイオテクノロジー(生命工学)の目覚ましい発展のおかげで、遺伝子操作の科学技術も大きく発展しました。その結果、新しい薬品の開発や遺伝子組み換え食物などに応用されるようになりました。この技術が医学に応用されてから、微生物や動植物はもちろん、人間の生命にもそのまま活用されるようになりました。
遺伝子を人工的に操作するような遺伝子工学もバイオテクノロジーの分野です。遺伝子工学の種類として、遺伝子操作とクローン技術などがあります。
遺伝子組み換え技術では、遺伝子の一部を違う遺伝子部分に組み込んだり、遺伝子を置き換えたりします。1973年、アメリカで基礎的な技術を導入しました。遺伝子組み換え技術は、農業にも応用されています。遺伝子組み換え作物は、害虫・病気・除草剤の影響を受けにくく、長持ちするようにアメリカ・ブラジル・アルゼンチンなどで作られています。しかし、遺伝子組み換え技術の安全性や環境への影響に関しては、様々な不安の声もあります。
遺伝子組み換え食品はお店で買えるようになりました。日本の食品衛生法によると、安全性の確認を行わなければなりません。そして、遺伝子組み換え作物を売る時、農産物・加工食品かを問わず、必ず表示しなければなりません。日本は、遺伝子組み換え作物の商業目的栽培を行っていません。ただし、2008年から「青い薔薇(サントリー=フラワーズ)」が一般圃場で栽培出来るようになり、これが初めての商業目的栽培と考えられます。遺伝子組み換え動物は、1996年から輸入・販売されるようになりました。
クローンでは、1つの細胞個体から無性生殖で作られ、同じ遺伝子配列を持っています。なお、ギリシャ語のクローンは「小枝」を意味します。クローン技術では、このようなクローンを人間の手で作っています。
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遺伝子組み換え技術では、遺伝子の一部を違う遺伝子部分に組み込んだり、遺伝子を置き換えたりします。1973年、アメリカで基礎的な技術を導入しました。遺伝子組み換え技術は、農業にも応用されています。遺伝子組み換え作物は、害虫・病気・除草剤の影響を受けにくく、長持ちするようにアメリカ・ブラジル・アルゼンチンなどで作られています。しかし、遺伝子組み換え技術の安全性や環境への影響に関しては、様々な不安の声もあります。
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クローンでは、1つの細胞個体から無性生殖で作られ、同じ遺伝子配列を持っています。なお、ギリシャ語のクローンは「小枝」を意味します。クローン技術では、このようなクローンを人間の手で作っています。
クローン技術は初期受精卵の細胞を使う方法(生殖細胞クローン)と皮膚や筋肉などのように成体の体細胞を使う方法(体細胞クローン)があります。生殖細胞クローンはクローンの複製数に制限をもっています。これに対して、体細胞クローンは複製を無制限に作れると考えられています。そのため、世界で初めて哺乳類のクローン羊ドリーが成体の体細胞を使って、1996年7月にイギリスで産まれると、大きなニュースになりました。また、1996年8月にアメリカでも初期受精卵から世界で初めてクローン猿が産まれ、注目を集めました。それから2年後の1998年、2頭のクローン牛が日本で生まれると、世界の注目を集めました。
Blender 3D/モードの変更とオブジェクトの選択

Blednerの3Dビューポートでは、実際に3Dモデルを三次元空間に置いた状態で見ながら編集ができますが、モードを切り替えることでその編集方法を変えることができます。モードは以下の6種類が存在します。
特に触ることになるモードはオブジェクトモードと編集モードでしょう。この2モードはTabキーで切り替えることができるショートカットキーが存在します。
廣末裕理

テンプレート:Pp-vandalism テンプレート:ActorActress 廣末 裕理(ひろすえ ゆうり、2014年5月8日 - )は、日本の元アイドル、元子役。
趣味は、ピアノ、走ること、ドッジボール
特技は、歌うこと
2021年6月26日にジャニーズ事務所に入所
2024年3月31日をもって、ジャニーズ事務所を退所