旧課程(2013年度-2021年度)高等学校数学I/数と式
数と集合

2 {\displaystyle {\sqrt {2}}} や − 5 {\displaystyle -{\sqrt {5}}} 、 π {\displaystyle \pi } のように、分母分子が整数の分数で表すことはできない数を無理数という。それに対して、整数や循環小数など、分母分子が整数の分数で表すことのできる数を有理数という。
数と集合

有理数と無理数を合わせて実数という。どんな実数でも数直線上の点として表せる。また、どんな実数も、有限小数あるいは無限小数として表せる。
数と集合

2 {\displaystyle {\sqrt {2}}} が有理数であると仮定すると、互いに素な(1以外に公約数をもたない)整数 m, n を用いて、
数と集合

と表わすことができる。このとき、両辺を2乗して分母を払うと、
数と集合

よって m は2の倍数であり、整数 l を用いて m = 2 l {\displaystyle m=2l} と表すことができる。これを (1) の式に代入して整理すると、
数と集合

よって n も2の倍数であるが、これは m, n が2を公約数にもつことになり、互いに素と仮定したことに矛盾する。したがって 2 {\displaystyle {\sqrt {2}}} は無理数である(背理法)。
数と集合

0.1 や 0.123456789 のように、ある位で終わる小数を 有限小数 という。
数と集合

一方、 0.1234512345 ⋯ {\displaystyle 0.1234512345\cdots } や 3.1415926535 ⋯ {\displaystyle 3.1415926535\cdots } のように無限に桁が続く小数を 無限小数 という。
数と集合

無限小数のうち、 0. 3 3 3 ⋯ {\displaystyle 0.\color {red}{3}\color {blue}{3}\color {green}{3}\cdots } や 0.1 23 23 23 23 ⋯ {\displaystyle 0.1\color {red}{23}\color {blue}{23}\color {green}{23}\color {purple}{23}\cdots } 、 0. 142857 142857 ⋯ {\displaystyle 0.\color {red}{142857}\color {blue}{142857}\cdots } のように、ある位より下から、ある数字の配列が繰り返されているものを 循環小数 という。
数と集合

繰り返しの最小単位を 循環節 という。循環小数は循環節の始まりと終わりの部分に ・ をつけて表す。
数と集合

である。
数と集合

次の分数を小数で表わせ。
数と集合

全ての循環小数は分母分子が整数の分数の形に表すことができる。
数と集合

0. 3 ̇ {\displaystyle 0.{\dot {3}}} を分数で表す。
数と集合

と置くと、
数と集合

である。(2) - (1) より 9 a = 3 {\displaystyle 9a=3} 、よって a = 1 3 {\displaystyle a={\frac {1}{3}}} である。
数と集合

1.2 3 ̇ 4 ̇ {\displaystyle 1.2{\dot {3}}{\dot {4}}} を分数で表す。
数と集合

このとき、
数と集合

なので、 1000 a − 10 a = 1234. 3 ̇ 4 ̇ − 12. 3 ̇ 4 ̇ {\displaystyle 1000a-10a=1234.{\dot {3}}{\dot {4}}-12.{\dot {3}}{\dot {4}}} より、 990 a = 1222 {\displaystyle 990a=1222} なので a = 611 495 {\displaystyle a={\frac {611}{495}}}
数と集合

a = 0. 1 ̇ 4285 7 ̇ 1000000 a = 142857. 1 ̇ 4285 7 ̇ 999999 a = 142857 a = 142857 999999 = 1 7 {\displaystyle {\begin{aligned}a&=0.{\dot {1}}4285{\dot {7}}\\1000000a&=142857.{\dot {1}}4285{\dot {7}}\\999999a&=142857\\a&={\frac {142857}{999999}}\ ={\frac {1}{7}}\end{aligned}}}
数と集合

a = 0.1 2 ̇ 3 ̇ 100 a = 12.3 2 ̇ 3 ̇ 99 a = 12.2 a = 12.2 99 = 61 495 {\displaystyle {\begin{aligned}a&=0.1{\dot {2}}{\dot {3}}\\100a&=12.3{\dot {2}}{\dot {3}}\\99a&=12.2\\a&={\frac {12.2}{99}}\ ={\frac {61}{495}}\end{aligned}}}
数と集合

実数 a について、数直線上での a の原点からの距離を a の絶対値といい、 | a | {\displaystyle |a|} で表す。
数と集合

たとえば
数と集合

である。
数と集合

定義より | a | = | − a | {\displaystyle |a|=|-a|} がいえる。また、 a , b {\displaystyle a,b} を任意の実数とするとき、それぞれに対応する数直線上の任意の2点 P ( a ) , Q ( b ) {\displaystyle \mathrm {P} (a),\mathrm {Q} (b)} 間の距離については、次のことがいえる。
数と集合

2乗して a になる数を a の 平方根 という。 正の数の平方根は2つある。例えば、2乗して 1 になる数は 1 と -1 がある。
数と集合

正の数aの平方根のうち、正であるものを a {\displaystyle {\sqrt {a}}} 、負であるものを − a {\displaystyle -{\sqrt {a}}} と書く。また、0の平方根は0だけなので、 0 = 0 {\displaystyle {\sqrt {0}}=0} と定める。 a {\displaystyle {\sqrt {a}}} はルートaと読む。
数と集合

負の数の平方根は実数の範囲には存在しない。
数と集合

2 , 4 , 9 , 12 {\displaystyle 2\ ,\ 4\ ,\ 9\ ,\ 12} の平方根を求めよ。
数と集合

± 2 , ± 2 , ± 3 , ± 2 3 {\displaystyle \pm {\sqrt {2}}\ ,\ \pm 2\ ,\ \pm 3\ ,\ \pm 2{\sqrt {3}}}
数と集合

それぞれのルートを計算し、 ± {\displaystyle \pm } をつければよい。ただし、平方根のルールに従って、簡単化できるものは簡単化することが要求される。
数と集合

例えば、 2 {\displaystyle 2} に対しては、 ± 2 {\displaystyle \pm {\sqrt {2}}} となる。
数と集合

一般に、 A 2 = | A | {\displaystyle {\sqrt {A^{2}}}=|A|} である。
数と集合

次の値を求めよ。
数と集合

根号について、次の公式が成り立つ。
数と集合

であるから、 a b {\displaystyle {\sqrt {a}}{\sqrt {b}}} は a b {\displaystyle ab} の平方根である。また、 a > 0 , b > 0 {\displaystyle {\sqrt {a}}>0,{\sqrt {b}}>0} であるから、 a b {\displaystyle {\sqrt {a}}{\sqrt {b}}} は正の数である。以上より、
数と集合

であるから、 a b {\displaystyle {\frac {\sqrt {a}}{\sqrt {b}}}} は a b {\displaystyle {\frac {a}{b}}} の平方根である。また、 a > 0 , b > 0 {\displaystyle {\sqrt {a}}>0,{\sqrt {b}}>0} であるから、 a b {\displaystyle {\frac {\sqrt {a}}{\sqrt {b}}}} は正の数である。以上より、
数と集合

さらに、上の公式(1)により、次の公式が導かれる。
数と集合

計算せよ。
数と集合

( 3 − 2 6 ) 2 = ( 3 ) 2 − 2 × 3 × 2 6 + ( 2 6 ) 2 = 3 − 4 18 + 24 = 27 − 4 × 3 2 = 27 − 12 2 {\displaystyle {\begin{aligned}\left({\sqrt {3}}-2{\sqrt {6}}\right)^{2}\ =\ \left({\sqrt {3}}\right)^{2}-2\times {\sqrt {3}}\times 2{\sqrt {6}}+\left(2{\sqrt {6}}\right)^{2}\ =\ 3-4{\sqrt {18}}+24\ =\ 27-4\times 3{\sqrt {2}}\ =\ 27-12{\sqrt {2}}\end{aligned}}}
数と集合

分母に根号を含まない式にすることを、分母を有理化するという。有理化は、分母と分子に同じ数をかけてもよいことを利用して行う。
数と集合

たとえば、 1 2 {\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2}}}} を有理化すると、 1 2 = 1 2 2 2 = 2 2 {\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2}}}\ =\ {\frac {1{\sqrt {2}}}{{\sqrt {2}}{\sqrt {2}}}}\ =\ {\frac {\sqrt {2}}{2}}} となる。
数と集合

また、とくに a b + c {\displaystyle {\frac {a}{b+c}}} について、 b 2 − c 2 = 1 {\displaystyle b^{2}-c^{2}=1} のとき、
数と集合

a b + c = a ( b − c ) ( b + c ) ( b − c ) = a ( b − c ) b 2 − c 2 = a ( b − c ) 1 = a ( b − c ) {\displaystyle {\frac {a}{b+c}}\ =\ {\frac {a(b-c)}{(b+c)(b-c)}}\ =\ {\frac {a(b-c)}{b^{2}-c^{2}}}\ =\ {\frac {a(b-c)}{1}}\ =\ a(b-c)} である。
数と集合

たとえば、 a = 1 , b = 2 , c = 1 {\displaystyle a=1,b={\sqrt {2}},c=1} とすると、 1 2 + 1 = 2 − 1 {\displaystyle {\frac {1}{{\sqrt {2}}+1}}={\sqrt {2}}-1} である。
数と集合

分母を有理化せよ。
数と集合

二重根号とは、根号が2重になっている式のことである。二重根号は常に外せるわけではなく、根号の中に含まれる式によって簡単にできるかどうかが決まる。一般に、根号内の式が、 x 2 {\displaystyle x^{2}} の形に変形できる場合には、外側の根号を外すことができる。
数と集合

3 + 2 2 {\displaystyle {\sqrt {3+2{\sqrt {2}}}}} を簡単にせよ。
数と集合

3 + 2 2 {\displaystyle 3+2{\sqrt {2}}} が ( ⋯ ) 2 {\displaystyle (\cdots )^{2}} の形にできるかを考える。
数と集合

仮に、 ( a + b ) 2 {\displaystyle ({\sqrt {a}}+{\sqrt {b}})^{2}} (a,bは正の整数)の形にできるとすると、 3 + 2 2 = a + b + 2 a b {\displaystyle 3+2{\sqrt {2}}=a+b+2{\sqrt {ab}}} となり、
数と集合

を満たす整数a,bを探せばよい。この関係は、a=1,b=2(a,bを入れ換えても可。)によって満たされるので、 3 + 2 2 = ( 2 + 1 ) 2 {\displaystyle 3+2{\sqrt {2}}\ =\ ({\sqrt {2}}+1)^{2}} が成り立つ。
数と集合

よって、 3 + 2 2 = ( 2 + 1 ) 2 = 2 + 1 {\displaystyle {\sqrt {3+2{\sqrt {2}}}}\ =\ {\sqrt {({\sqrt {2}}+1)^{2}}}\ =\ {\sqrt {2}}+1} となる。
数と集合

次の式を計算せよ。
数と集合

中学では、たとえば「自然数のあつまり」とか「9以下の自然数のあつまり」とか「負の整数のあつまり」のようなものを、集合(しゅうごう)と読んできた。
数と集合

では、数学でいう「集合」とは何か、これから考えていこう。
数と集合

数学では、ある集まりのうち、さらに、それに属しているか属してないかを明確に区別できる条件のある物のあつまりを集合(set)という。例えば、「自然数」は「n > 0となる整数n の全体」という区別可能な条件があるので集合といえる。
数と集合

しかし「大きな数」というあつまりは、どこからが「大きな」数といえるのかがはっきりしないため、数学の「集合」ではない。
数と集合

ただし、「大きな数」を例えば「1億以上の整数」と区別できるように定義すれば集合になりえる。
数と集合

さて、数学的な「集合」を構成するもの一つ一つのことを、その集合の 要素(element)という。
数と集合

たとえば、「自然数の集合」の要素なら、自然数1や自然数2や自然数3、・・・などのひとつひとつの自然数がそれぞれ要素である。
数と集合

「 1 は自然数の集合の要素である」といえる。
数と集合

「 27 は自然数の集合の要素である」といえる。 例 7以下の自然数の集合の要素は、1と2と3と4と5と6と7 である。 (※ 範囲外? )なお、数学的には、区別がはっきりしさえすれば、例えば「△△高校の今の3年B組の生徒全員」等も集合として考えることができる。かならずしも「集合」とは「自然数」や「整数」などの数でなくてもいい。
数と集合

aが集合Aの要素であるとする。このとき、aは集合Aに属する(ぞくする)といい、記号で、
数と集合

と表す。
数と集合

bがAの要素でないときは、
数と集合

と表す。
数と集合

集合をあらわすとき、主に2種類の方法がある。(例は「10以下の自然数のうち偶数であるもの」の集合を表す。)
数と集合

である
数と集合

たとえば、「10以下の自然数のうち偶数であるもの」の集合を表す場合、(1) の方法(要素を書き並べる方法)では、
数と集合

となる。
数と集合

一方、(2)の方法(要素の満たす条件を述べる方法)では、
数と集合

などのようになる(何通りかある)。
数と集合

100以下の自然数の集合 A を、さきほどの(1)「要素を書き並べる方法」の方法で書く場合、
数と集合

となる。また、この記法の「・・・」のように、要素の個数がとても多い場合や無数にある場合には、{ }記号内の要素の途中を「・・・」または「......」、「...」などの点々で省略してよい。
数と集合

100以下の偶数の集合 B は、この記法(要素を書き並べる方法)では、
数と集合

のようになる。
数と集合

正の偶数全体の集合の要素は(1)「要素を書き並べる方法」の方法で書く場合、
数と集合

のようにも書ける。
数と集合

2つの集合A,Bがあり、x∈A ならば x∈Bが成り立つとき、AはBの 部分集合 (ぶぶんしゅうごう、英:subset)であるといい、「BはAを含む」か「AはBに含まれる」という。この状態を記号で
数と集合

または
数と集合

で表す。
数と集合

補足
数と集合

Aの部分集合にはA自身もある。(つまり A ⊂ A である)。
数と集合

また、A,B の集合の要素が同じとき、
数と集合

で表す。
数と集合

集合 A = {1, 2, 3} と 集合 B = {1, 2 , 3 , 4, 5} があるとき、A は Bの部分集合である。
数と集合

2つの集合A,Bがあるとき それらの両方の要素であるものの集合を AとBの 共通部分(きょうつうぶぶん)と呼び、
数と集合

と書く。
数と集合

また、集合A,Bの少なくともどちらか一方には属している要素からなる集合のことを、AとBの和集合(union)と呼び、
数と集合

と書く。
数と集合

3つの集合 A, B, C については、3つのどれにも属する要素全体の集合を A,B,C の共通部分と呼び、
数と集合

A ∩ B ∩ C で表す。
数と集合

また、集合 A, B, C の少なくとも1つに属する要素の集合を A,B,C の和集合と呼び、
数と集合

A ∪ B ∪ C で表す。
数と集合

たとえば、「10以下の自然数のうちの偶数」の集合Aと、「10以下の自然数のうちの奇数」の集合Bについて、集合Aと集合Bの共通部分には、何も要素が無い。
数と集合

この例のように、「要素がなにもない」という場合もあるので、数学では「要素がなにもない」場合もひとつの集合として考える。
数と集合

要素をもたない集合のことを 空集合(くうしゅうごう、英:empty set あるいは null set)といい、記号は
数と集合

であらわす。
数と集合

ギリシャ文字のファイ(φ, φ {\displaystyle \phi \ } )で表されることが多くあるが、厳密にはそれは誤りである。上の記号の他に ∅ {\displaystyle \emptyset } 等も用いられるが、この教科書では、 ∅ {\displaystyle \varnothing } を用いる。
数と集合

どのような集合Aにも、空集合は部分集合として含まれる。
数と集合

つまり、空集合でないある集合をAとすると、
数と集合

である。
数と集合

集合 { 1, 2 } の部分集合をすべて列挙すると、次の4つの集合になる。
数と集合

集合 U を1つ設定し、その集合の要素や部分集合のみを考える場合を考える。このようなとき、集合Uを 全体集合(universal set) という。
数と集合

全体集合Uの要素のうち、集合Aに属さないもの全体からなる集合のことをAの 補集合 (complement)といい、記号で補集合は A ̄ {\displaystyle {\overline {A}}} と表す。
数と集合

すなわち
数と集合

である。
数と集合

補集合について、次のことが成り立つ。 A∩A=φ , A∪A=U , ( A ̄ ) ̄ {\displaystyle {\overline {({\overline {A}})}}} =A
数と集合

下の図を用いて上の法則が正しい事を確かめよう。
数と集合

A={x|xは1以上20以下の2の倍数}・B={y|yは1以上20以下の3の倍数}とする時、以下に適する集合の要素を列挙せよ。ただし、全体集合U={z|zは1以上20以下の整数}とする。
数と集合

数学的に正しいかどうかを明確に判断できる主張を命題(proposition)と呼ぶ。
数と集合

ある命題が正しいとき、その命題は真(truth)であると呼ぶ。 命題が真でないとき、命題は偽(false)であると言う。
数と集合

「実数 x {\displaystyle x} について、 x 2 − 4 = 0 {\displaystyle x^{2}-4=0} である。」のように、 x {\displaystyle x} の値によって真偽の定まる主張を、 x {\displaystyle x} に関する条件という。
数と集合

条件 p , q {\displaystyle p,q} について、 p {\displaystyle p} が真のとき、必ず q {\displaystyle q} が真となるとき p {\displaystyle p} ならば q {\displaystyle q} といい、 p ⇒ q {\displaystyle p\Rightarrow q} とかく。このとき、条件 p {\displaystyle p} を仮定(assumption)、条件 q {\displaystyle q} を結論と呼ぶ。 これを表にすると以下のようになる。
数と集合

また、 p {\displaystyle p} が偽であるとき、 p ⇒ q {\displaystyle p\Rightarrow q} は無条件で真となる。なぜ?と思うかもしれないが、とっても自然なことである。たとえば、「エヌ氏が新宿にいる ならば エヌ氏は東京にいる」という命題について考える。エヌ氏が新宿にいるとき、「エヌ氏は新宿にいる」は真であり、「エヌ氏は東京にいる」も真であるので、「エヌ氏が新宿にいる ならば エヌ氏は東京にいる」は真である。次に、エヌ氏が渋谷にいるとき、「エヌ氏は新宿にいる」は偽であるが、「エヌ氏は東京にいる」は真である。最後に、エヌ氏が京都市にいるとき、「エヌ氏は新宿にいる」は偽であり、「エヌ氏は東京にいる」も偽である。 しかし、エヌ氏が渋谷や京都市にいるとき、仮定は偽であるが、「エヌ氏が新宿にいる ならば エヌ氏は東京にいる」という命題は正しい。
数と集合

命題「 x 2 = 4 {\displaystyle x^{2}=4} ならば x = 2 {\displaystyle x=2} である」は x = − 2 {\displaystyle x=-2} もあてはまるので偽である。 命題 p ⇒ q {\displaystyle {\rm {p\Rightarrow q}}} が偽であるときは、 p {\displaystyle p} は満たすが q {\displaystyle q} を満たさない例が存在するときである。そのような例を反例(はんれい)という。命題が偽であることを示すには、反例を1つあげればよい。
数と集合

次の命題の真偽を判定し、偽の場合は反例も挙げよ。
数と集合

条件や条件を含む命題を考えることは、集合を考えることと同じである。
数と集合

たとえば、実数 x について「x>3 ならば x>1 である」という命題は真である。
数と集合

ここで「x>3 である」という条件を p とし、また、x>3 である数の集合を P としよう。つまり P={x| x>3 }である。
数と集合

同様に、「x>1である」という条件を q とし、x>1である数の集合を Q としよう。つまり Q={x| x>1 }である。
数と集合

このとき、命題 p ⟹ q {\displaystyle {\rm {p\Longrightarrow q}}} は真であるが、これは集合の包含関係 P⊂Q が成り立つことに対応している。
数と集合

2つの条件 p , q {\displaystyle p,q} について、 p ⇒ q {\displaystyle p\Rightarrow q} が真であるとき、
数と集合

2つの条件 p,q について、
数と集合

p ⇒ q {\displaystyle p\Rightarrow q} と q ⇒ p {\displaystyle q\Rightarrow p} の両方とも真であるとき、これを
数と集合

と書き、
数と集合

このとき、pとqを入れ替えることで、
数と集合

ともいえる。
数と集合

エヌ氏が新宿にいる ならば エヌ氏は東京にいる という命題を考える。
数と集合

エヌ氏が新宿にいるためには、まず、エヌ氏が東京にいる必要があるので、エヌ氏が東京にいることは、エヌ氏が新宿にいるための必要条件であるといえる。
数と集合

エヌ氏が東京にいることを示すには、エヌ氏が新宿にいることを示せば十分なので、エヌ氏が新宿にいることは、エヌ氏が東京にいるための十分条件であるといえる。
数と集合

条件 p,q を満たすものの集合をそれぞれ P,Q とする。
数と集合

このとき、条件「pかつq」および「pまたはq」をあらわす図は、それぞれ右図のようになる。
数と集合

条件pに対し「pでない」の形の条件を pの 否定 (negation)といい、記号は p ̄ {\displaystyle {\overline {p}}} で表す。
数と集合

(※ 高校では習わないが、否定の意味として、 ¬ p {\displaystyle \lnot {p}} という記号「¬」もある。)
数と集合

条件を考えることは集合を考えることと同じなので、集合におけるド・モルガンの法則と同様に、条件においても、ド・モルガンの法則がなり立つ。 ド・モルガンの法則 p かつ q ⟺ {\displaystyle \Longleftrightarrow } p または q p または q ⟺ {\displaystyle \Longleftrightarrow } p かつ q
数と集合

命題「 p ⟹ q {\displaystyle {\rm {p\Longrightarrow q}}} 」に対して
数と集合

と呼ぶ。
数と集合

これらは、たがいに右図のような関係にある。
数と集合

たとえば、 もとの命題を
数と集合

だとすると、
数と集合

この命題の場合、もとの命題と対偶は、ともに真である。
数と集合

いっぽう逆については x = -3 という反例があるので、この命題の場合、逆は正しくない。また、裏も同様に、正しくない。
数と集合

このような例から、次のことが分かる。 ある命題が真であっても、その命題の逆は、かならずしも真とは限らない。 また、ある命題が真であっても、その命題の裏は、かならずしも真とは限らない。
数と集合

元の命題をその対偶を表にすると以下のようになる。
数と集合

この表からわかるように、元の命題とその対偶の真偽は一致する。
数と集合

「エヌ氏が新宿にいる ならば エヌ氏は東京にいる」という命題の対偶は、「エヌ氏が東京にいない ならば エヌ氏は新宿にいない」である。
数と集合

ある命題の結論を否定して、その否定のもとで矛盾が起こることを述べることで、 その命題が真であることを導出する仕方を背理法(proof by contradiction など)と呼ぶ。
数と集合

たとえば、「Aではないことを証明せよ」という問題を解く時は「Aであると仮定する」と書き出して、仮定したことと矛盾する部分を作って「矛盾するのでAではない。」と証明を終える。
数と集合

素数は無限に存在する。
数と集合

素数が有限個であったと仮定する。すべての素数の積を a {\displaystyle a} とすると、 a + 1 {\displaystyle a+1} はどの素数で割っても1余ることになり、1以外の自然数であって、素数の積に分解できないものが存在することになる。 a + 1 {\displaystyle a+1} の約数のうち1以外で最も小さいものを b {\displaystyle b} とすると、 b {\displaystyle b} は1と b {\displaystyle b} 以外の約数を持たない。したがって b {\displaystyle b} が素数であることになるが、 a + 1 {\displaystyle a+1} がどの素数でも割り切れないことと矛盾する。したがって、素数は有限個ではない。■
式

3や12などの定数や、 x {\displaystyle x} や y {\displaystyle y} などの変数の積で表すことのできる式を単項式(たんこうしき、monomial)という。
式

次のようなものが単項式である。
式

単項式ではないもの例は以下である。
式

1つ以上の単項式の和で表すことのできる式を多項式(polynomial)または整式という。
式

以下は多項式の例である。
式

次の式のうち単項式であるものを答えよ。
式

(1), (2) が単項式。 (3) は項が6つあるため単項式ではない。
式

3 x 2 + 5 x 2 + 8 x {\displaystyle 3x^{2}+5x^{2}+8x} における 3 x 2 {\displaystyle 3x^{2}} と 5 x 2 {\displaystyle 5x^{2}} のように、多項式の文字と指数が同じである項を同類項(どうるいこう、like terms)という。
式

同類項は分配法則 a b + a c = a ( b + c ) {\displaystyle ab+ac=a(b+c)} を使ってまとめることができる。たとえば 3 x 2 + 5 x 2 + 8 x = ( 3 + 5 ) x 2 + 8 x = 8 x 2 + 8 x {\displaystyle 3x^{2}+5x^{2}+8x=(3+5)x^{2}+8x=8x^{2}+8x} である。 8 x 2 {\displaystyle 8x^{2}} と 8 x {\displaystyle 8x} は文字は同じであるが指数が異なるので、同類項ではない。
式

次の多項式の同類項を整理せよ。
式

3 x {\displaystyle 3x} という単項式は、3という数と x {\displaystyle x} という文字に分けて考えることができる。数の部分を単項式の係数(けいすう、coefficient)という。
式

たとえば − x = ( − 1 ) x {\displaystyle -x=(-1)x} という単項式の係数は -1 である。
式

256 x y 2 {\displaystyle 256xy^{2}} という単項式は、256という数と x , y , y {\displaystyle x,y,y} という文字に分けて考えることができるので、この単項式の係数は256である。一方、掛けあわせた文字の数を単項式の次数(じすう、degree)という。 256 x y 2 {\displaystyle 256xy^{2}} は x , y , y {\displaystyle x,y,y} という3つの文字を掛けあわせてできているので、この単項式の次数は3である。0という単項式の次数は 0 = 0 x = 0 x 2 = 0 x 3 = ⋯ {\displaystyle 0=0x=0x^{2}=0x^{3}=\cdots } と一つに定まらないので、ここでは考えない。
式

単項式の係数と次数は、単に数と文字に分けて考えるのではなく、ある文字を変数として見たときに、残りの文字を定数として数と同じように扱うことがある。
式

たとえば − 5 a b c x 3 {\displaystyle -5abcx^{3}} という単項式を、 x 3 {\displaystyle x^{3}} だけが変数で、残りの文字 a , b , c {\displaystyle a,b,c} は定数と考えることもできる。 このとき ( − 5 a b c ) x 3 {\displaystyle (-5abc)x^{3}} と分けられるので、この単項式の係数は − 5 a b c {\displaystyle -5abc} 、変数は x 3 {\displaystyle x^{3}} で、次数は3であるといえる。
式

このことを − 5 a b c x 3 {\displaystyle -5abcx^{3}} という単項式は、「 x {\displaystyle x} に着目すると、係数は − 5 a b c {\displaystyle -5abc} 、次数は3である」などという場合がある。
式

あるいは − 5 a b c x 3 {\displaystyle -5abcx^{3}} の a {\displaystyle a} と b {\displaystyle b} に着目すれば、 ( − 5 c x 3 ) a b {\displaystyle (-5cx^{3})ab} と分けられ、 a {\displaystyle a} と b {\displaystyle b} に着目したときのこの単項式の係数は − 5 c x 3 {\displaystyle -5cx^{3}} 、変数は a b {\displaystyle ab} で、次数は2であるといえる。
式

慣習的には a , b , c , ⋯ {\displaystyle a,b,c,\cdots } などのアルファベットの最初の方の文字を定数を表すのに使い、 ⋯ , x , y , z {\displaystyle \cdots ,x,y,z} などのアルファベットの最後の方の文字を変数を表すのに用いるが、一般的にはこの限りでない。
式

多項式の次数とは、多項式の同類項をまとめたときに、もっとも次数の高い項の次数をいう。たとえば x 3 + 3 x 2 y + 2 y {\displaystyle x^{3}+3x^{2}y+2y} では、もっとも次数の高い項は x 3 {\displaystyle x^{3}} であるので、この多項式の次数は3である。もし x 3 + 3 x 2 y + 2 y {\displaystyle x^{3}+3x^{2}y+2y} ( x {\displaystyle x} は定数)であれば、すなわち多項式の y {\displaystyle y} について着目すると、もっとも次数の高い項は 3 x 2 y {\displaystyle 3x^{2}y} と 2 y {\displaystyle 2y} であるので、この多項式の次数は1である。このとき着目した文字を含まない項 x 3 {\displaystyle x^{3}} は定数項(ていすうこう、constant term)として数と同じように扱われる。
式

次の多項式の x {\displaystyle x} または y {\displaystyle y} に着目したときの次数と定数項をそれぞれいえ。
式

たとえば、
式

のように、次数の高い項から先に項をならべることを降べき(こうべき)という。
式

さて、式を使う目的によっては、次数のひくい項から先に書いたほうが便利な場合もある。
式

たとえば、 x {\displaystyle x} が 約0.01 のような1未満の小さい数の場合、式 x 2 + 6 x + 7 {\displaystyle x^{2}+6x+7} の値を求めたいなら、文字 x {\displaystyle x} の次数の小さい項のほうが影響が高い。
式

なので、 目的によっては
式

のように、次数のひくい項から先に書く場合もある。
式

7 + 6 x + x 2 {\displaystyle 7+6x+x^{2}} のように、次数の低い項から先に項をならべることを昇べき(しょうべき)という。
式

次の式をそれぞれ、降べき、昇べきの順に並べよ。
式

多項式に2つ以上の文字があるとき、特定の1つの文字に注目して並び変えると、使いやすくなることがある。
式

たとえば、
式

の項を、xの次数が多い項から先に並びかえ、同類項をまとめると
式

となる。
式

この(例2)のように、特定の文字だけに着目して、その文字の次数の高い順に並びかえると便利なこともしばしばある。
式

(例2)は、 x {\displaystyle x} について降べきの順に並び変えた多項式である。
式

着目してない文字については、並び換えのときは定数のように扱う。
式

いっぽう、 x {\displaystyle x} について、次数のひくい項から順に並べると、次のような式になる。
式

このように、特定の文字の次数が低いものから順に並びかえると便利なこともしばしばある。
式

例3は、xについて 昇べき の順に並び変えた多項式である。
式

たとえば、式
式

という式の右辺
式

の次数は、いくらであろうか。
式

aとxを等しく文字として扱うのであれば、 a x {\displaystyle ax} の次数は
式

より 1+1 =2 なので、この式の次数は2である。(項bは次数1なので、 a x {\displaystyle ax} の次数2よりも低いので無視する。)
式

しかし、もしこの式を、定数 a {\displaystyle a} を係数とする変数 x {\displaystyle x} についての一次関数とみるのであれば、一次式と思うのが合理的だろう。
式

このような場合、特定の文字だけに注目したその式の次数を考えるとよい。
式

たとえば、文字xだけに注目して、式 a x + b {\displaystyle ax+b} の次数を決めてみよう。
式

すると、文字xに注目した場合の式 a x + b {\displaystyle ax+b} の次数は1になる。
式

なぜなら
式

よって、文字 x {\displaystyle x} に注目した場合の項 a x {\displaystyle ax} の次数は、 0+1 なので、1である。
式

このように考える場合、必要に応じてどの文字に注目したかを明記して「文字◯◯に注目した次数」のように述べるとよい。
式

多項式の積は分配法則を使って計算することができる。
式

例
式

( 2 x + 1 ) ( 3 x + 4 ) = 3 x ( 2 x + 1 ) + 4 ( 2 x + 1 ) = 6 x 2 + 11 x + 4 {\displaystyle (2x+1)(3x+4)=3x(2x+1)+4(2x+1)=6x^{2}+11x+4}
式

このように多項式の積で表された式を複数の単項式の和の形にすることを、多項式を展開(てんかい、expand)するという。
式

ここで、 ( a x + b ) ( c x + d ) {\displaystyle (ax+b)(cx+d)} を展開しよう。
式

A = a x + b {\displaystyle A=ax+b} とおくと、 A ( c x + d ) = A c x + A d = ( a x + b ) c x + ( a x + b ) d = a c x 2 + b c x + a d x + b d = a c x 2 + ( a d + b c ) x + b d {\displaystyle A(cx+d)=Acx+Ad=(ax+b)cx+(ax+b)d=acx^{2}+bcx+adx+bd=acx^{2}+(ad+bc)x+bd}
式

つまり、 ( a x + b ) ( c x + d ) = a c x 2 + ( a d + b c ) x + b d {\displaystyle ({\color {red}a}x+{\color {blue}b})({\color {magenta}c}x+{\color {green}d})={\color {red}a}{\color {magenta}c}x^{2}+({\color {red}a}{\color {green}d}+{\color {blue}b}{\color {magenta}c})x+{\color {blue}b}{\color {green}d}} である。
式

a {\displaystyle a} を n {\displaystyle n} 回掛けたものを a n {\displaystyle a^{n}} と書き、aのn乗(-じょう、a to the n-th power)という。ただし a 1 = a {\displaystyle a^{1}=a} と定義する。たとえば、
式

である。 a , a 2 , a 3 , a 4 , a 5 , ⋯ {\displaystyle a,a^{2},a^{3},a^{4},a^{5},\cdots } を総称して a {\displaystyle a} の累乗(るいじょう、exponentiation)という。 a n {\displaystyle a^{n}} の n {\displaystyle n} を指数(しすう、exponent)という( a {\displaystyle a} は底(てい、base)という)。
式

累乗どうしを掛けあわせた積は、次のように計算することができる。
式

累乗どうしを割った商は、次のように計算することができる。
式

累乗の累乗は、次のように計算することができる。
式

積の累乗は、次のように計算することができる。
式

これらをあわせて指数法則(しすうほうそく、exponential law)という。
式

累乗の定義より明らか。
式

次の式を計算しなさい。
式

次の式を展開せよ。
式

まとめると、次のようになる。
式

次の式を展開しなさい。
式

複雑な式の展開は、式の一部分を一つの文字において公式を使うとよい。
式

次の式を展開しなさい。
式

( a + 3 b − 2 c ) 2 = ( A − 2 c ) 2 = A 2 − 4 c A + 4 c 2 = ( a + 3 b ) 2 − 4 c ( a + 3 b ) + 4 c 2 = a 2 + 6 a b + 9 b 2 − 4 c a − 12 b c + 4 c 2 = a 2 + 9 b 2 + 4 c 2 + 6 a b − 12 b c − 4 c a {\displaystyle {\begin{aligned}(a+3b-2c)^{2}&=(A-2c)^{2}\\&=A^{2}-4cA+4c^{2}\\&=(a+3b)^{2}-4c(a+3b)+4c^{2}\\&=a^{2}+6ab+9b^{2}-4ca-12bc+4c^{2}\\&=a^{2}+9b^{2}+4c^{2}+6ab-12bc-4ca\\\end{aligned}}}
式

( x + y + 4 ) ( x − 3 y + 4 ) = ( A + y ) ( A − 3 y ) = A 2 − 2 y A − 3 y 2 = ( x + 4 ) 2 − 2 y ( x + 4 ) − 3 y 2 = x 2 + 8 x + 16 − 2 x y − 8 y − 3 y 2 = x 2 − 3 y 2 − 2 x y + 8 x − 8 y + 16 {\displaystyle {\begin{aligned}(x+y+4)(x-3y+4)&=(A+y)(A-3y)\\&=A^{2}-2yA-3y^{2}\\&=(x+4)^{2}-2y(x+4)-3y^{2}\\&=x^{2}+8x+16-2xy-8y-3y^{2}\\&=x^{2}-3y^{2}-2xy+8x-8y+16\\\end{aligned}}}
式

( x 2 − 2 x + 3 ) ( x 2 + 2 x − 3 ) = { x 2 − ( 2 x − 3 ) } { x 2 + ( 2 x − 3 ) } = ( x 2 − A ) ( x 2 + A ) = x 4 − A 2 = x 4 − ( 2 x − 3 ) 2 = x 4 − ( 4 x 2 − 12 x + 9 ) = x 4 − 4 x 2 + 12 x − 9 {\displaystyle {\begin{aligned}\left(x^{2}-2x+3\right)\,\left(x^{2}+2x-3\right)&=\left\{x^{2}-(2x-3)\right\}\left\{x^{2}+(2x-3)\right\}\\&=\left(x^{2}-A\right)\,\left(x^{2}+A\right)\\&=x^{4}-A^{2}\\&=x^{4}-(2x-3)^{2}\\&=x^{4}-(4x^{2}-12x+9)\\&=x^{4}-4x^{2}+12x-9\\\end{aligned}}}
式

次の式を因数分解しなさい。
式

次の式を因数分解しなさい。
式

( x − 5 ) 2 − 9 y 2 = A 2 − 9 y 2 = ( A + 3 y ) ( A − 3 y ) = { ( x − 5 ) + 3 y } { ( x − 5 ) − 3 y } = ( x + 3 y − 5 ) ( x − 3 y − 5 ) {\displaystyle {\begin{aligned}(x-5)^{2}-9y^{2}&=A^{2}-9y^{2}\\&=(A+3y)(A-3y)\\&=\left\{(x-5)+3y\right\}\left\{(x-5)-3y\right\}\\&=(x+3y-5)(x-3y-5)\\\end{aligned}}}
式

x 2 + x y + y − 1 = ( x + 1 ) y + ( x 2 − 1 ) = ( x + 1 ) y + ( x + 1 ) ( x − 1 ) = ( x + 1 ) { y + ( x − 1 ) } = ( x + 1 ) ( x + y − 1 ) {\displaystyle {\begin{aligned}x^{2}+xy+y-1&=(x+1)y+\left(x^{2}-1\right)\\&=(x+1)y+(x+1)(x-1)\\&=(x+1)\left\{y+(x-1)\right\}\\&=(x+1)(x+y-1)\\\end{aligned}}}
式

x 2 + x y − 2 y 2 + 2 x + 7 y − 3 = x 2 + ( y + 2 ) x − ( 2 y 2 − 7 y + 3 ) = x 2 + ( y + 2 ) x − ( y − 3 ) ( 2 y − 1 ) = { x − ( y − 3 ) } { x + ( 2 y − 1 ) } = ( x − y + 3 ) ( x + 2 y − 1 ) {\displaystyle {\begin{aligned}x^{2}+xy-2y^{2}+2x+7y-3&=x^{2}+(y+2)x-(2y^{2}-7y+3)\\&=x^{2}+(y+2)x-(y-3)(2y-1)\\&=\left\{x-(y-3)\right\}\left\{x+(2y-1)\right\}\\&=(x-y+3)(x+2y-1)\\\end{aligned}}}
式

同じ大きさの量を=で結んだ式を方程式と呼ぶことを既に学習した。ここでは、異なった量の大きさの違いを表す記号を導入し、その性質についてまとめる。
式

ある数A,Bがあるとき、AがBより大きいことを A > B {\displaystyle A>B} と表し、AがBより小さいことを A < B {\displaystyle A<B} と表す。ここで、<と>のことを不等号と呼び、このような式を不等式と呼ぶ。また、 ≤ , ≥ {\displaystyle \leq ,\geq } も似た意味の不等式であるが、それぞれAとBが等しい値である場合を含むものである。
式

なお、日本の教育においては、 ≤ , ≥ {\displaystyle \leq ,\geq } の代わりに、不等号の下に等号を記した ≦ , ≧ {\displaystyle \leqq ,\geqq } を使うことが多い。
式

x > 7 {\displaystyle x>7} という不等式があるとき、xは7より大きい実数である。また、 x ≥ 7 {\displaystyle x\geq 7} の時には、xは7以上の実数である。
式

不等式では等式と同じように、両辺に演算をしても不等号の関係が変わらないことがある。例えば、両辺に同じ数を足しても、両辺の大小関係は変化しない。ただし、両辺に負の数をかけたときには、不等号の向きが変化することに注意が必要である。これは、負の数をかけると両辺の値は、0を中心に数直線を折り返した地点に移されることによる。
式

x > y {\displaystyle x>y} が成り立つときには、 x + 3 > y + 3 {\displaystyle x+3>y+3} 、 4 x > 4 y {\displaystyle 4x>4y} も成り立つ。また、 − x < − y {\displaystyle -x<-y} が成り立つ。
式

不等式の性質を使って
式

の両辺から3を引くと
式

よって
式

となる。
式

このように、不等式でも移項することができる。
式

グラフを用いて考えるとき、不等式はグラフ中の領域を表す。領域の境界は不等号を等号に置き換えた部分が対応する。これは、不等号が成立するかどうかがその線上で入れ替わることによっている。(詳しくは数学II 図形と方程式で学習する。)
式

y > x + 1 {\displaystyle y>x+1} , y < 2 x + 1 {\displaystyle y<2x+1} , x < 3 {\displaystyle x<3} のグラフ(正しくは「領域」)を描け。
式

y > x + 1 {\displaystyle y>x+1} のグラフ(領域)は次のようになる。ただし、境界は含まない。
式

y < 2 x + 1 {\displaystyle y<2x+1} のグラフ(領域)は次のようになる。ただし、境界は含まない。
式

x < 3 {\displaystyle x<3} のグラフ(領域)は次のようになる。ただし、境界は含まない。
式

次の不等式を解け。
式

いくつかの不等式を組み合わせたものを連立不等式といい、これらの不等式を同時に満たす x {\displaystyle x} の値の範囲を求めることを、連立不等式を解くという。
式

次の連立不等式を解け。
式

(i)
式

(ii)
式

(i)
式

x + 2 < 2 x + 4 {\displaystyle x+2<2x+4} から − x < 2 {\displaystyle -x<2}
式

10 − x ≥ 3 x − 6 {\displaystyle 10-x\geq 3x-6} から − 4 x ≥ − 16 {\displaystyle -4x\geq -16}
式

(1),(2)を同時に満たす x {\displaystyle x} の値の範囲は
式

(ii)
式

x ≥ 1 − x {\displaystyle x\geq 1-x} から 2 x ≥ 1 {\displaystyle 2x\geq 1}
式

2 ( x + 1 ) > x − 2 {\displaystyle 2(x+1)>x-2} から 2 x + 2 > x − 2 {\displaystyle 2x+2>x-2}
式

(1),(2)を同時に満たす x {\displaystyle x} の値の範囲は
式

絶対値を含む不等式について考えよう。
式

絶対値 | x | {\displaystyle |x|} は、数直線上で、原点 O {\displaystyle \mathrm {O} } と点 P ( x ) {\displaystyle \mathrm {P} (x)} の間の距離を表している。
式

したがって、 a > 0 {\displaystyle a>0} のとき
式

次の不等式を解け。
式

(i)
式

(ii)
式

(iii)
式

(iv)
式

(i)
式

(ii)
式

(iii)
式

(iv)