hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-related-paragraph-pairs huggingface dataset:
메이슨 병
Section: 현대 병 디자인

뚜껑은 금속으로 만들어졌으며 병 가장자리에 개스킷 역할을 하는 밀봉 컴파운드 링이 있다. 새 밀봉 컴파운드는 제조일로부터 약 5년 동안만 유효하므로 오래된 미사용 뚜껑은 버려야 한다. 뚜껑은 한 번 이상 사용할 수 없다. 새 뚜껑은 약간 돔형(볼록)이다. 처리 과정에서 병에서 공기가 배출되고 음식이 수축한다. 냉각하는 동안 병 내부에 진공이 형성되어 돔이 아래로(오목하게) 빨려 들어가는 것이 밀봉이 잘 되었다는 표시이다. 처리된 병은 뚜껑이 방해받지 않고 밀봉이 온전하게 유지되는 방식으로 보관해야 한다.

완전한 메이슨 병은 강화 유리 병, 평평한 자동 밀봉 뚜껑, 금속 밴드로 구성된다.

병은 넓은 입 (3 인치 (76 mm)) 또는 일반 입 (2 3⁄8 인치 (60 mm)) 개구부로 만들어진다. 4온스에서 1갤런까지 다양한 크기가 있다. 캔닝 목적으로는 반 갤런 이상 크기는 권장되지 않는다. 통조림에 가장 일반적으로 사용되는 크기는 쿼트, 파인트, 반 파인트이다. 병에는 일반적으로 측면에 브랜드 이름이 양각되어 있지만, 퀼팅 패턴과 같은 장식 디자인이 있거나 완전히 비어 있고 매끄러울 수도 있다. 병은 깨지거나 금이 가지 않은 한 씻어서 재사용할 수 있다.
환경세
Section: 전 세계적인 시행

이 세금의 급격한 인상(2014년 톤당 7 유로에서 2015년 14 유로, 2018년 44.6 유로)은 휘발유 가격을 폭등시켰고, 이는 석유 제품과 천연가스 가격 인상과 맞물려 노란 조끼 운동의 탄생에 기여했다.

OECD 연구에 따르면, 프랑스는 탄소세 덕분에 2018년에 약 4백만 톤의 이산화탄소 배출을 회피했으며, 이는 2014년에서 2018년 사이에 제조업 부문 배출량이 5% 감소한 것을 의미한다.
환경세
Section: 시행된 에코세 정책

독일에서는 1998년, 1999년, 2002년 세 가지 법률을 통해 에코세가 시행되었다. 첫 번째 법률은 환경적 고려 사항에 따라 변동 요율로 전기 및 석유에 세금을 도입했으며, 재생 가능한 전기원은 과세되지 않았다. 두 번째 법률은 효율적인 재래식 발전소에 유리하도록 세금을 조정했다. 세 번째 법률은 석유에 대한 세금을 인상했다. 동시에 총 조세 부담이 일정하게 유지되도록 소득세가 비례적으로 감소했다.

발레아레스 제도의 지방 정부(당시 생태사회주의 연합이 장악)는 1999년에 에코세를 도입했다. 발레아레스 제도는 관광으로 인한 높은 인적 압력에 시달리지만, 동시에 관광은 주요 수입원이기도 하다. 이 세금(방문객 1인당 1일 유로 1.00)은 관광 리조트에 머무는 방문객이 지불한다. 이는 보수 야당에 의해 사업 이익에 반한다고 비판받았고, 그들은 2003년 정부를 다시 장악한 후 이 세금을 폐지했다.
환경세
Section: 조세 전환을 이용한 경제 프레임워크 및 전략

에너지 외에도 개조는 일반적으로 리모트 워크, 퍼머컬처 정원(예: 옥상녹화), 그리고 통근에 기반하지 않는 지역사회 중심의 생활 방식에 최대한 적합하도록 요구될 것이다. 이는 인근 지역뿐만 아니라 주변 지역 전체의 부동산 가치를 높인다. 업그레이드된 주택에서 지속 가능한 생활 방식을 영위하는 소비자들은 예를 들어 구매 비용을 몇 달러 절약하기 위해 목적 없이 쇼핑하러 돌아다니는 것을 일반적으로 꺼릴 것이다. 대신 그들은 집 근처에 머무르면서 식료품 배달 및 소규모 유기농 식료품점에서 일자리를 창출하고, 비록 음식에 더 많은 돈을 지불하더라도 휘발유 및 자동차 운영 비용을 상당히 절약할 것이다.

같은 논리가 주요 소비자 구매에도 적용된다. 예를 들어, 위치 효율 모기지와 같은 "그린 모기지"는 자동차를 운전하지 않고 일반적으로 에너지 효율적인 생활 방식을 영위하는 사람이 다른 사람들보다 월 지출이 훨씬 적고, 따라서 더 많은 주택담보대출을 상환할 여력이 있음을 인식한다. 이는 그들에게 집을 훨씬 더 많은 돈을 빌려 전체적으로 에너지 소비를 줄이도록 업그레이드하는 것을 정당화한다. 그 결과는 은행이 소비자 소득에서 월별로 더 많은 것을 가져가고, 공과금 및 자동차 보험 회사는 더 적게 가져가며, 주택 재고는 현재 기술로 가능한 최소한의 에너지를 사용하도록 업그레이드된다.
생태학살
Section: 대중 문화에서

설국열차

소일렌트 그린

지구가 멈추는 날

스레즈

로렉스 (영화)

월-E

아르쥬나

블레이드 러너: 블랙 로터스

2050: 벼랑 끝 인류

지하창고 사일로의 비밀

원 헌드레드

인터스텔라

생태학살 시대의 편지

패신저스 (2016년 영화)

매드 맥스

매드 맥스 2

매드 맥스 썬더돔

매드 맥스: 분노의 도로

바람계곡의 나우시카 (영화)

어느 잔디도 없는 곳
생태학살

이러한 불일치는 집단학살죄의 방지 및 처벌에 관한 협약(CPPCG 또는 집단학살 협약, 1948년 채택, 1951년 발효) 제정으로 이어진 협상 과정에서 식민 강대국들이 문화적 학살 포함에 반대했기 때문이다.

국제형사재판소에 관한 로마 규정(1998년 채택, 2002년 발효)은 평시 생태학살 범죄에 대한 규정을 두지 않고, 전시 생태학살에 대해서만 규정한다. 평시 생태학살은 로마 규정에 포함될 예정이었으나, 영국, 프랑스, 미국의 반대로 인해 삭제되었다.
생태학살
Section: 정의

스톱 생태학살 재단(Stop Ecocide Foundation)이 소집한 생태학살 법적 정의를 위한 독립 전문가 패널은 생태학살을 "해당 행위로 인해 환경에 심각하고 광범위하거나 장기적인 피해가 발생할 상당한 가능성이 있음을 알면서 저지른 불법적이거나 무모한 행위"로 설명한다.

생태학살은 의도적으로 발생할 수도 있고, 의도치 않게 발생할 수도 있다. 환경 변호사 폴리 히긴스는 명확한 인간의 원인이 있는 확인 가능한 생태학살과 그렇지 않은 확인 불가능한 생태학살을 구분한다. 확인 불가능한 생태학살의 예로는 기후변화와 관련된 극심한 기상 현상으로 인한 파괴가 있다.
생태 복원
Section: 전통 생태 지식

복원 생태학자들은 TEK가 밀접한 연관성으로 인해 장소 의존적이라는 점을 고려해야 한다. 따라서 복원 목적으로 지식을 포함시키기 위해 원주민과 협력할 때는 TEK의 전유를 피하기 위해 존중과 주의를 기울여야 한다. 원주민을 포함하는 성공적인 생태 복원은 원주민이 주도해야 한다. 이는 비원주민이 불평등한 권력 관계를 인정하도록 보장하기 위함이다. 이를 위한 한 가지 방법은 Secwépemc 원로인 로널드 E. 이그니스(Ronald E. Ignice) 추장 박사가 만든 "두 다리로 걷기" 프레임워크를 사용하는 것인데, 이는 TEK와 서구 지식이 원주민의 사고방식에 따라 움직여야 할 두 다리임을 명시한다.

예를 들어, 캘리포니아 인디언들은 엄격하고 복잡한 수확, 관리 및 생산 관행, 주로 원예 기술과 집중적인 산림 연소를 가지고 있었다. 캘리포니아 인디언들은 연소 패턴, 식물 재료, 경작, 가지치기, 파기, 식용 가능 여부를 이해하는 데 풍부한 생태학 및 자연 기술 지식을 가지고 있었다. 이 지식은 야생 동물 관리, 즉 대형 포유류 개체군의 풍부함, 분포 및 다양성에까지 확장되었다. 미국은 모든 인간의 영향으로부터 토지를 분리하여 황폐화, 단편화 및 서식지 손실에 대응했지만, 원주민 관행은 생태계 복원 및 야생 동물 관리에 정보를 제공할 수 있다.
생태 복원

서식지 복원은 기능적 생태계를 재구축하기 위해 특정 지역을 의도적으로 복구하는 것을 포함한다. 이는 과거 기준선(특정 시점의 생태계 원래 상태)과 다를 수 있다. 성공적인 서식지 복원을 위해서는 종의 생활 주기와 상호 작용뿐만 아니라 종 개체군을 지원하는 데 필요한 식량, 물, 영양분, 공간, 피난처와 같은 필수 요소를 이해하는 것이 중요하다.

생태 복원(ecological restoration) 또는 생태계 복원은 훼손되거나, 손상되거나, 파괴되거나 변형된 생태계의 회복을 돕는 과정이다. 이는 예방 조치를 취하기보다는 이미 손상된 생태계를 소급적으로 복구하려는 점에서 보전과는 다르다. 생태 복원은 생물 다양성 손실을 되돌리고, 기후변화에 대처하며, 생태계 서비스 제공을 지원하고 지역 경제를 활성화하는 데 도움이 될 수 있다. 유엔은 2021년부터 2030년까지를 생태계 복원의 10년으로 지정했다.
생태 복원
Section: 근거

회의론자들은 이점이 경제적 투자를 정당화하는지 의심하거나 실패한 복원 프로젝트를 지적하며 복원의 실현 가능성 자체에 의문을 제기한다. 복원 목표를 설정하기는 어려울 수 있는데, 앤서니 브래드쇼가 "생태계는 정적이지 않고 동적 평형 상태에 있다"고 썼기 때문이다. 일부 과학자들은 생태계가 원래 상태로 돌아가지 못하더라도 "새로운 생태계"의 기능은 여전히 가치가 있다고 주장한다.

규제된 사용/채취, 특히 자급자족을 위한 것

원주민에게 중요한 문화적 중요성

인근 주민들의 환경 건강

복원 목표를 설정하고 성공을 정의하는 방법에 대해서는 상당한 의견 차이가 있다. 로라 J. 마틴은 "복원 목표는 물류 및 과학적 문제뿐만 아니라 도덕적, 정치적 문제"라고 썼다. 일부 복원주의자들은 적극적인 복원(예: 침입성 동물 제거)을 촉구하는 반면, 다른 사람들은 보호 구역이 재야생화와 같이 인간의 간섭을 최소화해야 한다고 믿는다.
서성환
Section: 경력

1964년: 방문판매·가격정찰제 도입 — 유통 혁신

1966년: ‘ABC 인삼크림’ 출시 — 세계 최초 한방 화장품

1973년: ‘진생삼미’ 출시 — 인삼 사포닌 안정화 적용

1978년: 태평양화학 회장 취임

1945년: 태평양화학공업사 창립 — 창업주 겸 경영자

1954년: 국내 최초 화장품 연구실 설치 — 연구개발 체계 구축

1959년: 프랑스 코티와 기술 제휴 — 품질·설비 현대화
서성환
Section: 경영 및 리더십

1950년대부터 연구조직을 운영하고 해외 원료·설비를 도입했다. 코티와의 기술 제휴(1959년) 이후 향료·기초 화장품의 품질을 높였고, 한방·녹차 등 ‘유산·지역성 기반 원료’ 연구로 제품 정체성을 확립했다. 1989년에는 녹차 성분을 적용한 ‘미로’를 출시해 원료 포트폴리오를 확장했다.

1960년대 초 기존 도매 중심의 유통 구조를 대체하기 위해 방문판매(‘아모레 레이디’)와 가격정찰제를 도입했다. 이 제도는 여성 일자리를 창출함과 동시에 고객 밀착형 미용 상담·사후관리를 가능하게 했다.
이대식
Section: 주요 활동

2024년 5월: 제주시 소재 농산물 세척 공장 화재에 출동해 진압 및 안전 조치를 수행하였다.

2024년 7월 2일: 제주시 구좌읍의 문화재 표본 조사 현장에서 발생한 토사 붕괴 사고에 구조대원으로 투입되어 매몰자를 구조하였다.

2024년 7월 9일: 위 사고로 구조된 60대 여성 작업자가 치료 중 사망한 뒤, 후속 안전 조치와 원인 조사 지원이 이어졌다(사망 사실 보도 기준).

성산일출봉 일대 등반 중 실신자 구조, 고사리 채취 중 길을 잃은 주민 수색·구조 등 다양한 지역 재난 대응을 수행하였다.
치다 카투아
Section: 경력

(약 18년) Intel — Director of Engineering.

(창업) Bumperglass — 창업자.

(2017– ) EquBot — 공동창업자·CEO. 2017년 AIEQ 상장(ETFMG 파트너십)을 주도.

(2018) AIIQ(국제주식형) 관련 SEC 문서: EquBot은 Adviser이며, EquBot의 소유·지배는 Arthur Amador와 Chidananda Khatua에 의해 이루어짐이 명시.
치다 카투아
Section: 주요 활동

AIEQ 설계·출시(2017): EquBot 모델과 IBM Watson을 결합한 AI 기반 운용으로 미국 상장 주식 중 확률 기반 랭킹을 통해 포트폴리오를 구성했다. 초기에는 액티브 운용으로 시작하였다.

전략 전환(2024): AIEQ는 2024년 1월 29일부로 지수추종 전략으로 전환하여, 월말 4영업일 전 AI 예측 랭킹을 통해 30–200개 종목을 선정하고 종목·산업·주식 비중 제약을 적용한다. 지수 산출·유지는 Solactive가 담당한다.
EquBot
Section: 사업 모델

EquBot 모델은 뉴스·소셜·리포트·재무제표 등 다원적 데이터를 분석하고, 월말 기준 랭킹·구성 규칙(종목 10%·산업 25% 상한, 주식 80% 이상)을 적용하여 인덱스를 산출한다.

인덱스 라이선스 수입: AIEQ 운용사(Amplify)가 EquBot의 인덱스와 상표 사용에 대해 라이선스 비용을 지급(어드바이저–인덱스 제공사 간 계약).

기관 구독·라이선스 모델: 포트폴리오‑as‑a‑Service(PaaS), 맞춤 AI 시그널/랭킹 등.
EquBot
Section: 기업 구조

창업자 겸 경영진: Chida Khatua(CEO), Art Amador(COO), Chris Natividad(CIO).

이사회·자문: Sam Olesky, Matt Hougan 등 외부 인사 참여.

본사: 캘리포니아주 샌프란시스코(450 Townsend St.).

초기 공시에는 Equbot LLC가 언급되었고, 최근 공시에는 EquBot Inc.가 인덱스 제공사로 명시된다.
EquBot
Section: 연혁

2018년에는 해외 선진국 주식에 투자하는 AIIQ(AI Powered International Equity ETF)가 등록·출시되었고, 2022년 7월 29일부로 거래정지 후 청산되었다.

AIEQ는 2024년 1월 29일 Amplify ETF Trust로 재편되었고, 동시에 AI Powered Equity Index를 추종하는 수동 운용 구조로 전환되었다. 인덱스 제공사는 EquBot Inc.이며, 계산은 Solactive AG가 담당한다.
카부트
Section: 연혁

Kavout은 2015년에 설립되었으며, 창업 초기부터 인터넷 검색·광고·추천 시스템 등에서 축적된 머신러닝 기술을 금융 데이터 분석에 적용하는 전략을 표방했다.

2016년: AI 기반 투자 플랫폼을 공개했다.

2017년: 자사 모델 ‘Kai’를 통해 대체 데이터와 예측 분석을 결합한 주식 스코어링을 소개했다.

2019년: ‘K Score’ 데이터 피드를 Open:FactSet Marketplace를 통해 배포하기 시작했다.
루이스 쉬틀리
Section: 생애

1938년 7월 7일 프랑스 알자스에서 제1차 세계 대전에 참전했던 아버지 밑에서 출생했다. 이후 의사가 되었고 1970년 4월 친구들과 함께 국경없는의사회를 설립했다.

국경없는의사회에서 활동하였는데 베트남, 아프가니스탄, 남수단 등을 다녔다.

Schittly는 스트라스부르에서 공부하는 동안 사귀었던 연인에게서 태어난 Manuela, Martha, Jean-Baptiste, 그리고 파푸아뉴기니를 전문으로 하는 민족학자 Erika 등 세 자녀를 두었다.
주디 파핏
Section: 생애

Parfitt는 최근 BBC의 스파이 이야기인 The Game, 영화 Hello Carter, Radio 4 쇼인 Tom Wrigglesworth의 Hang-Ups, Jessica Hynes의 여성 참정권론자 시트콤 Up the Women 에도 출연했다.

2012년 Parfitt는 BBC TV 시리즈 Call the Midwife 에 치매 초기 단계에 있는 노령 수녀인 Sister Monica Joan 역으로 출연하기 시작했다. Sister Monica Joan의 강력한 교육적 배경과 고전 문학에 대한 지식은 종종 프로그램에서 전개되는 드라마를 반성하는 방법으로 사용되었다.
콰라소프트
Section: 제품과 서비스

KOSHO

딥러닝 예측 앱(베타 2018.05.29 → 정식 2019.03.21). 코어 엔진은 마켓 드리머로, 30년 이상 금융 시계열과 4억+ 데이터 학습(CNN/RNN 기반) 특징을 표방하였다.

오월(OWWL)

신탁 기반 해외주식 소수점 거래 앱. 1원 단위 주문, 소수점 6자리 체결, 0.05% 통합 수수료를 표방하며 2022년 2월 공식 출시, 2022년 10월 2.0(세금 자동관리) 공개.
콰라소프트
Section: 사업 모델

운영 방식

신탁 기반 소수점 체결, 고객별 자동화 신탁회계, 리밸런싱·세금 자동관리 등 전 과정을 소프트웨어로 일원화.

시장 접근

2020년 혁신금융서비스 지정으로 비대면 신탁계약·신탁재산 간 거래 특례를 확보하여 소수점 체결 구조를 제도적으로 구현.

수익 구조

B2C: 오월(OWWL) 앱 거래 수수료·환전 수수료(통합 0.05% 제시).

B2B: 금융기관 대상 QARA 신탁 거래 플랫폼(신탁 장부·리밸런싱·정산·세무 자동화 솔루션) 라이선스/구독 및 통합 운영 지원.
콰라소프트
Section: 연혁

2018년 5월 29일: 개인투자자용 금융 예측 앱 KOSHO 베타 공개.

2019년 3월 21일: KOSHO 2.0 정식 출시(11개국·5개 언어 서비스). 같은 해 Gartner Cool Vendors in AI for Fintech에 등재.

설립 배경

2014년: ㈜콰라소프트 설립(서울).

발전 과정

2016–2017년: 로보어드바이저 테스트베드 통과, 코스콤 오픈API 적용 1호 핀테크 표기, KB자산운용·한화자산운용 등과 협력.
윤바울
Section: 경력

2015년: 대한민국 공군 제6탐색구조비행전대(SART) 복무 시작.

2019년 8월–현재: 청주동부소방서 오창119안전센터 구조대원(소방사시보→소방사→소방교).

2020년: 인명구조사 2급 취득.

2021년: 청주동부소방서 3분기 ‘Top-hero’ 선정.

2022년: 부산 해운대 엘시티 101층 계단오르기 대회 방화복 개인전 1위.

2023년: 같은 대회 방화복 개인전 2연패 달성.
홍순탁
Section: 생애

그는 2021년 국회 예산결산특별위원회 소속 의원과의 간담에서 소방심신수련원 설립 등 정신·신체 회복 인프라 필요성을 제기했고, 2022년에는 소방청장과의 노사 간담에서 근무체계 개선 등 현안을 협의했다. 또한 2022~2025년 사이 강원특별자치도·경기도 등과 연쇄 간담을 진행해 인력 보강, 수당 현실화, 예산·조직 운영의 실효성 강화를 요청했다.

강원도 원주소방서와 인근 소방서에서 119구급대원, 화재진압대원으로 근무하였으며 직장 생활의 후반기에는 태장119안전센터에서 주로 근무하였다.

2021년 7월 6일 한국노총 산하 전국소방안전공무원노동조합이 출범했고, 홍순탁이 초대 위원장으로 추대되었다. 그는 출범 직전·직후 인터뷰에서 구급·현장 인력에 대한 법적 방어권 보강, 특수업무수당(화재진화·야간 등) 및 출동가산 체계 개선, 인력 충원 및 근무시간면제(Time-off) 제도 도입·확대 등을 핵심 과제로 제시했다.
홍순탁
Section: 주요 활동

현장 보호 및 권익: 구조·구급 활동 중 폭행·위협에 대한 형사적 보호 강화 요구, 재해보상 추정 규정 도입 논의 참여.

보상·수당 개편: 화재진화·야간·출동가산 등 수당체계 현실화 및 근무시간면제(time-off) 제도화·확대 요구.

조직 확대: 강원본부 등 지역 지부 합동 출범식 주관·참석으로 지역-중앙 이슈 연계 강화.

사회 연계·복지: 민간과 함께 ‘소방히어로’ 캠페인 운영(감사장·복지 제공 등)으로 조직 복지·내부 사기 진작.
김흥환
Section: 언론 기고·강연

「리튬이온배터리 해상 운송 지침」(Ⅰ·Ⅱ·Ⅲ), FPN/119플러스.

「NFPA 855, 2023 개정판 발표」, 이투뉴스.

「리튬배터리 열폭주 BMS만으론 못잡아…오프가스 감지로 다중화 필요」, 이투뉴스(2025-01-01).

「리튬-이온 배터리에서 불이 나면 ‘불산’이?」(Ⅰ·Ⅱ), FPN/119플러스.

「테슬라가 작성한 ‘리튬이온배터리(ESS) 비상대응지침’ 알아보기」(Ⅰ·Ⅱ), FPN/119플러스.
김흥환
Section: 전문 분야와 기여

국제 기준·사고조사 인용과 국내 적용

NFPA 855(ESS 설치 기준) 2023 개정의 주요 시사점과, 2019년 미국 APS 맥미켄 ESS 폭발 사례를 국내 예방·대응 논의에 연결하는 연재를 발표했다. 관련 1차 자료로는 NFPA·APS 공식 공개 보고·블로그가 있다.

전기차·ESS 화재에서의 열폭주와 독성·가연성 가스(HF 등) 위험, 밀폐공간(지하주차장)에서의 급성 위험을 대중·현장 양자에 설명하면서 대피·전술·설비 개선을 제시했다. 특히 2025년 칼럼에서 BMS 중심 감시에 오프가스 감지를 병행하는 다중화 조기감지 체계를 제안했고, 능동적 방폭(액티브 벤팅) 등 폭연·폭발 에너지 관리 개념의 도입을 주장했다.
박자혁
Section: 생애와 경력

박자혁은 대한민국 육군 특수전사령부 예비역 중사로 복무했다. 이후 소방 분야로 전환해 강원특별자치도 철원소방서 119구조대에서 근무하며 현장 구조·구급 역량을 축적했다.

2018년, 강원도 소방기술 경연대회 강원대표 선발전 구조분야 1위를 기록했다.

2020년, 최강소방관 강원대표 선발전 3위를 기록했다.

2020년 6월 29일 비번 중 서울 성북구 월곡동 교통사고 현장에서 즉시 구급활동을 시행했다.

2021년 6월 경기도 하남시 물놀이 시설에서 팔이 배수구에 낀 어린이를 신속히 구조했다.
공병삼
Section: 경력

2022년 6월 7일 : KBO 두산 베어스 경기 시구(잠실)

2023년– : 한국노총 전국소방안전공무원노동조합 사무총장

2024년 6월 : 국가보훈부 ‘명예로운 보훈가족’ 선정(가족 3대 국가유공자)

2024년 6월 : ‘모두의 보훈’ 1호 기부자 참여(제복근무자 대표 중 1인)

2024년 8월 14일 : 청와대 영빈관 독립유공자 후손 초청 오찬 참석 보도

2025년 6월 16일 : 부천 FC 1995 홈경기 시축(세계 헌혈자의 날 기념 특집)
이수영 (기업인)
Section: 경력

2021년–현재: LG 주식회사 사외이사 겸 이사회 ESG위원회 위원장.

(연도 비공개): 대한민국 대통령 직속 국가물관리위원회 위원.

2025년–현재: 법무법인(유한) 화우 고문.

2013년–2019년: 코오롱워터앤에너지 대표이사. 코오롱그룹의 첫 여성 최고경영자로 선임되었다.

2020년–2023년(재선임): 에코매니지먼트코리아 대표이사. 통합 폐기물관리 플랫폼 강화를 추진했고 소각 부문 성장으로 회사 EBITDA 확대를 이끌었다.
윤지훈 (기업인)
Section: 경력

2008년–2013년: ㈜이제이컨설팅 이사.

2013년–2017년: 제19대 국회의원 박남춘 의원실 수석보좌관.

2017년–2019년: 대통령비서실 국정상황실·비서실장실 행정관.

2020년: 대통령비서실 국정상황실·인사비서관실 선임행정관.

2020년–2022년: 대통령비서실 인사수석비서관실 인사비서관.

2023년–2025년: 더불어민주당 원내대표실(홍익표·박찬대) 전략실장.
이창국
Section: 주요 활동

강원 대형 산불 기간의 헬기 진화 및 울산 남구 주상복합(삼환아르누보) 화재 대응에 참여하는 등 항공전력 운용과 현장 대응에 관여했다는 사실이 정부 공식 채널에 수록되었다. 또한 울산 고층 화재 당시 중앙119 헬기 지원이 요청·투입되는 상황이 언론 기록으로 남아 있다.

2020년 11월 17일 대구 동구 금호강 아양철교 인근에서 야간 산책 중 투신 시도 상황을 인지하고, 주변 시민과 협조해 구명튜브를 활용한 후 직접 하천으로 진입해 구조를 완수했다. 이후 응급조치가 이어져 생존이 확인되었다.
톰 사키
Section: 경력

2014~2016년 — 테라사이클을 배경으로 한 리얼리티 시리즈 〈Human Resources〉(Pivot 채널)에 제작·출연했다.

2019년 — 세계경제포럼(다보스)에서 브랜드와 유통사가 재사용 용기에 담긴 제품을 판매·회수하는 루프(Loop) 플랫폼을 공개했다. 같은 해 미국에서는 크로거·월그린스가 창립 소매 파트너로 참여해 온라인 시범을 시작했다.

2007년 이후 — 비료 제조에서 벗어나, 담배꽁초·기저귀·껌 등 난재활용 폐기물의 수거·재자원화 솔루션과 업사이클 제품 개발에 집중하는 모델로 전환했다.

2009년 — 내셔널지오그래픽 채널의 파일럿 프로그램 〈Garbage Moguls〉에 출연했다.
톰 사키
Section: 저서

《Outsmart Waste: The Modern Idea of Garbage and How to Think Our Way Out of It》(2014, Berrett–Koehler) — 현대 폐기물 문제의 구조와 해법을 논한다.

《Make Garbage Great: The TerraCycle Family Guide to a Zero‑Waste Lifestyle》(2015, HarperDesign, 공동저자 알베 자케스) — 가정에서의 저(低)폐기 생활 지침서.
김진 (금융인)
Section: 연구 · 논문

최찬열; 하재선; 윤수열; 김진; 외 (2025). ‘‘다중 에이전트 시스템을 이용한 재무 문서 정량정보 추출 및 질의/A Multi-Agent System for Extracting and Querying Financial Insights from Unstructured Documents’’(arXiv). arXiv:2505.19197

이 논문은 금융 도메인에서 다단계 추론을 요구하는 ‘에이전트형 검색’ 성능을 정량화하기 위한 대규모 벤치마크를 제안한다. 벤치마크는 문서 유형 선택과 핵심 구절 식별을 분리해 맥락 한계를 줄인다. 여러 최신 LLM을 평가해 실제 리서치 시나리오에서의 정확도와 추론 특성을 비교한다. 표본 구축은 공개 공시·실적자료 등 실제 재무 문서를 기반으로 전문가 주석을 활용한다. 결과는 파인튜닝이 성능을 유의미하게 개선할 수 있음을 보인다.
김진 (금융인)
Section: 경력

2023 — Techstars Boston 액셀러레이터 참여 및 삼성 금융네트워크 ‘Samsung Open Collaboration 2023’ 우승 이력 기반으로 금융 특화 LLM 사업 전환.

2024 — 6.6백만 달러 시드 투자 유치(InterVest·Atinum 리드; Techstars, Kakao Ventures, Smilegate, Yellowdog 참여).

2024 — ODSC 발표: 생성형 AI 생산성 서비스의 글로벌 디플로이 경험 공유.
친애하는 X
Section: 출연

김지영 : 서미리 역

이웅재 : 허인모 역

현서하 : 석향이 역

이서안 : 임선예 역

신문성 : 박대호 역

박승태 : 홍경숙 역

김지훈 : 최정호 역

황인엽 : 허인강 역

김유정 : 백아진 역 (아역: 기소유)

김영대 : 윤준서 역 (아역: 박후)

김도훈 : 김재오 역

이열음 : 레나 역

김이경 : 심성희 역

배수빈 : 백선규 역

김유미 : 황지선 역
류소현
Section: 주요 활동

2008년: 경기북부 119 구조·구급 활동 성과분석 발표(경제성 분석).

2008년: 임실 전북119안전체험관 건립 추진(국비 포함 총 220억 원 계획, 호남권 안전교육 거점).

2006년: 소외계층 대상 소화기·단독경보형 감지기 보급 추진(경기 북부지부 협력).

2006년: 연말연시 화재특별경계근무 실시(생활불편 해소 중점).

2007년: ‘119 고객맞춤형’ 서비스 교육 및 업무혁신 프로그램 운영(구조·구급·상황실 요원 대상).
류소현
Section: 경력

2004년 10월 ~ 2006년 4월: 전라북도 소방본부장(제6대).

2006년 ~ 2008년: 경기도 제2소방재난본부(현 경기도 북부소방재난본부) 초대 본부장.

2008년 3월 ~ 2008년 12월: 전라북도 소방안전본부장(제8대).

1980년: 제2기 소방간부후보생 임용.

(연도 미상): 서울소방방재본부 예방계장.

(연도 미상): 청와대 소방대장.

(연도 미상): 서울 양천·중부·종로소방서장.

(연도 미상): 행정자치부 방호과장; 소방방재청 구조구급과장.
말레이시아-싱가포르 관계
Section: 역사

현대적인 의미에서 말레이시아와 싱가포르가 건국되기 이전에, 이 지역은 대영제국의 식민지였으며, 싱가포르는 토머스 스탬퍼드 래플스가 이 지역을 개발하면서 역사가 시작되었다. 특히 영국 동인도 회사가 피낭섬을 할양받고, 싱가포르와 믈라카를 통합하여 해협 식민지로 다스렸다. 반면에 말레이시아는 영국이 보호령을 선언하고, 말레이 연합주와 말레이 비연합주라는 이름 아래 술탄들의 권력을 어느 정도 인정하면서 영국의 영향력과 지배력 아래 두었다. 제2차 세계 대전 당시 이 지역은 말레이 전역으로 분류되어, 영연방군과 일본군 간 산발적인 전투가 벌어졌다. 이 지역에 주둔하고 있던 영연방군의 항복과 함께, 말레이반도의 일부가 마라야, 즉 일본 제국의 영토로 편입되기도 하였다. 2차 대전이 끝난 이후에는, 이 지역은 다시 영국의 식민지로 반환되었다. 영국령 말라야는 이후 말라야 연합은 말라야 연방으로 개편되었으며, 1957년에 영국으로부터 독립하는데 성공한다. 이후 싱가포르, 사라왁주, 사바주가 말라야 연방에 동참하면서 1963년 말레이시아로 새롭게 개편되었다. 이 당시 싱가포르는 말레이시아 연방 안에 싱가포르주라는 이름으로 1963년부터 1965년까지 편입되어 있었다. 두 나라가 하나의 나라였다는 점은 말레이시아 싱가포르 항공의 존재에서도 잘 확인된다.

리콴유와 툰쿠 압둘 라만은 국가를 공동 운영하는데 있어서 어려움을 겪었으며, 특히 인종 문제에 있어서 상이한 시각을 드려냈다. 리콴유는 다민족 평등주의와 세속주의를 주장하며, 모든 말레이인이 평등해야 한다고 주장하였으나, 툰쿠 압둘 라만은 오늘날 부미푸트라 정책으로 잘 알려진 일종의 말레이 민족 우선주의을 주장하며, 말레이인이 원주민로서 특권을 가져야 한다고 입장을 밝혔다. 이는 일종의 중국계 싱가포르인과 말레이시아인 간 갈등이라는 논란적인 주제였으며, 싱가포르 내 인종 간 폭동이 발생하면서 갈등과 상황의 심화를 발생시켰다. 특히 국내 정치적 측면에서는, 말레이시아 의회 내 인민행동당과 통일말레이국민조직 간 갈등도 존재하였다. 인종적인 문제와 별개로, 싱가포르와 말레이시아는 경제와 산업 정책에서도 다른 입장을 보였으며, 싱가포르의 자유 무역 및 개방경제 노선은 말레이시아의 보호무역 및 농업 중심 경제 노선과 일치되기에는 어려운 것이었다.
자기상관
Section: 추가 자료

솔로몬 W. 골롬, 및 광 공. Signal design for good correlation: for wireless communication, cryptography, and radar. Cambridge University Press, 2005.

클라페텍, 페트르 (2018). Quantitative Data Processing in Scanning Probe Microscopy: SPM Applications for Nanometrology (Second ed.). Elsevier. pp. 108–112  ISBN 9780128133477.
자기상관
Section: 회귀 분석

1차 자기상관 존재에 대한 전통적인 검정은 더빈-왓슨 통계량이거나, 설명 변수에 지연된 종속 변수가 포함된 경우 더빈의 h 통계량이다. 그러나 더빈-왓슨은 값과 그 지연 사이의 피어슨 상관으로 선형적으로 매핑될 수 있다. 더 높은 차수의 자기상관을 다루고, 회귀 변수에 종속 변수의 지연이 포함되는지 여부에 관계없이 적용 가능한 더 유연한 검정은 브뢰슈-갓프리 검정이다. 이 검정은 보조 회귀를 포함하는데, 여기서 관심 모델을 추정하여 얻은 잔차를 (a) 원래 회귀 변수와 (b) 잔차의 k개 지연(여기서 'k'는 검정의 차수)에 대해 회귀한다. 이 보조 회귀에서 검정통계량의 가장 간단한 버전은 TR2인데, 여기서 T는 표본 크기이고 R2는 결정계수이다. 자기상관이 없다는 귀무 가설 하에서, 이 통계량은 k 자유도를 가진 카이제곱 분포 로 점근적으로 분포한다.

정규방정식 (OLS)에서 모델 사양의 적절성은 부분적으로 회귀 잔차의 자기상관이 있는지 여부를 확인하여 점검할 수 있다. 관찰되지 않는 오차의 문제적 자기상관은 일반적으로 관찰 가능한 잔차에서 자기상관을 생성하므로 감지할 수 있다. (오차는 계량경제학에서 "오차 항"으로도 알려져 있다.) 오차의 자기상관은 오차 항이 상관 없다는 정규방정식 가정을 위반하며, 이는 가우스-마르코프 정리가 적용되지 않고 OLS 추정량이 더 이상 최량 선형 불편 추정량(BLUE)이 아님을 의미한다. OLS 계수 추정량을 편향시키지는 않지만, 낮은 지연에서 오차의 자기상관이 양수일 때 표준 오차는 과소평가되는 경향이 있다 (그리고 t-점수는 과대평가된다).
자기상관
Section: 효율적인 계산

이산 시퀀스로 표현된 데이터의 경우, 자기상관을 높은 계산 효율성으로 계산해야 하는 경우가 많다. 신호 처리 정의 에 기반한 무차별 대입법은 신호 크기가 작을 때 사용할 수 있다. 예를 들어, 실수 신호 시퀀스  (즉, , 그리고 다른 모든 i 값에 대해 )의 자기상관을 손으로 계산하려면, 주어진 정의가 "일반적인" 곱셈과 동일하지만, 오른쪽 시프트가 있으며, 각 세로 덧셈이 특정 지연 값에 대한 자기상관을 제공한다는 것을 먼저 인식해야 한다.

따라서 필요한 자기상관 시퀀스는 이며, 여기서   그리고  다른 지연 값에 대한 자기상관은 0이다. 이 계산에서 우리는 일반적인 곱셈에서처럼 덧셈 중 올림 연산을 수행하지 않는다. 자기상관의 내재된 대칭성을 활용하여 필요한 연산 수를 절반으로 줄일 수 있다는 점에 유의한다. 만약 신호가 주기적이라면, 즉 이라면, 우리는 이전 자기상관 시퀀스의 왼쪽과 오른쪽 꼬리가 겹쳐져 를 생성하는 원형 자기상관( 원형 합성곱과 유사)을 얻게 되는데, 이는 신호 시퀀스 와 동일한 주기를 갖는다. 이 절차는 이산 신호의 Z변환의 합성곱 속성을 적용한 것으로 볼 수 있다.
스킵 그래프
Section: 결함 허용

스킵 그래프에서 결함 허용은 다른 노드의 실패로 인해 스킵 그래프에서 연결이 끊어질 수 있는 노드의 수를 의미한다. 무작위 실패와 적대적 실패의 두 가지 실패 모델이 조사되었다. 무작위 실패 모델에서는 어떤 노드든지 다른 노드와 독립적으로 어떤 확률로든 실패할 수 있다. 적대적 모델은 노드 실패가 각 단계에서 최악의 실패를 달성하도록 계획되며, 전체 스킵 그래프 구조가 알려져 있고 노드 단절을 최대화하도록 실패가 선택된다고 가정한다. 스킵 그래프의 단점은 복구 메커니즘이 없다는 것이다. 현재 스킵 그래프를 제거하고 복구하는 유일한 방법은 살아남은 노드로 새로운 스킵 그래프를 구축하는 것이다.

스킵 그래프는 무작위 오류에 매우 강하다. 이웃 노드의 상태 정보를 유지하고, 실패한 이웃을 피하기 위해 중복 링크를 사용함으로써 많은 노드 오류에도 불구하고 정상적인 작업을 계속할 수 있다. 실패한 노드의 수가  미만인 동안 스킵 그래프는 정상적으로 계속 작동할 수 있다. 제임스 아스프네스가 수행한 시뮬레이션에 따르면, 131072개의 노드를 가진 스킵 그래프는 살아남은 노드들이 고립되기 전까지 최대 60%의 노드 오류를 견딜 수 있었다. 다른 분산 데이터 구조들이 더 높은 수준의 탄력성을 달성할 수도 있지만, 그들은 훨씬 더 복잡한 경향이 있다.
스킵 그래프
Section: 작업

스킵 그래프는 평균 O(log n) 레벨을 포함한다. 각 레벨에서 u는 이중 연결 리스트에서 삭제 작업을 완료하기 위해 2개의 메시지를 보내야 한다. 각 레벨의 작업은 병렬로 수행될 수 있으므로, 삭제 작업은 O(1) 시간과 예상 O(log n) 메시지를 사용하여 완료될 수 있다.

노드는 각 레벨에서 병렬로 O(1) 시간과 O(log n) 메시지로 삭제될 수 있다. 노드가 그래프를 떠나기를 원할 때, 즉시 이웃에게 메시지를 보내 다음 및 이전 포인터를 재배열해야 한다.
스킵 그래프

스킵 그래프(영어: Skip graph)는 스킵 리스트를 기반으로 하는 일종의 분산 자료 구조이다. 이것은 2003년 제임스 아스프네스(James Aspnes)와 가우리 샤(Gauri Shah)가 발명했다. 거의 동일한 자료 구조인 스킵넷(SkipNet)은 2003년에 니콜라스 하비(Nicholas Harvey), 마이클 존스(Michael Jones), 스테판 사로이우(Stefan Saroiu), 마빈 타임머(Marvin Theimer), 알렉 울먼(Alec Wolman)이 독자적으로 발명했다.

스킵 그래프는 분산 시스템에서 균형 잡힌 트리의 모든 기능을 수행한다. 스킵 그래프는 주로 P2P 네트워크 검색에 사용된다. 키 정렬을 통해 쿼리 기능을 제공하므로 해시 테이블 기능에만 의존하는 검색 도구보다 개선되었다. 스킵 리스트 및 다른 트리 자료 구조와 달리 매우 탄력적이며 많은 노드 실패를 허용할 수 있다. 또한 노드 실패로 인해 방해받는 스킵 그래프를 구성하고, 삽입하고, 검색하고, 복구하는 것은 간단한 알고리즘으로 수행할 수 있다.
등분산성과 이분산성

이분산성의 존재는 회귀 분석 및 분산 분석에서 주요 관심사인데, 이는 모델링 오차가 모두 동일한 분산을 가진다고 가정하는 통계적 유의성 검정을 무효화하기 때문이다. 정규방정식 (OLS) 추정량은 이분산성이 존재하더라도 편향되지 않지만, 비효율적이며 등분산성 가정에 기반한 추론은 오해를 불러일으킨다. 그런 경우, 과거에는 일반화 최소 제곱법 (GLS)이 자주 사용되었다. 오늘날 계량경제학에서 표준 관행은 GLS를 사용하는 대신 이분산성-일치 표준 오차를 포함하는 것인데, 이는 실제 분산 함수를 알 수 없는 경우 GLS가 작은 표본에서 강한 편향을 보일 수 있기 때문이다.

통계학에서 확률 변수의 수열은 모든 확률 변수가 동일한 유한 분산을 가질 때 등분산성(homoscedasticity, /ˌhoʊmoʊskəˈdæstɪk/)을 띠며, 이는 분산의 동질성(homogeneity of variance)으로도 알려져 있다. 상보적인 개념은 이분산성(heteroscedasticity)이라고 불리며, 이는 분산의 이질성(heterogeneity of variance)으로도 알려져 있다. "Skedasticity"는 "분산시키다"를 의미하는 고대 그리스어 "skedánnymi"에서 유래한다.
변수가 실제로는 이분산성을 띠는데도 등분산성을 띤다고 가정하면 편향되지 않은 그러나 비효율적인 점 추정과 표준 오차의 편향된 추정으로 이어지며, 피어슨 계수로 측정된 적합도를 과대평가할 수 있다.
등분산성과 이분산성
Section: 정의

선형 회귀 방정식 를 고려하자. 여기서 종속 확률 변수 는 평균이 0인 무작위 교란항 에 계수 를 곱한 결정론적 변수 와 같다. 교란항의 분산 가 상수 이면 교란항은 등분산성을 띠며, 그렇지 않으면 이분산성을 띤다. 특히, 의 분산이  또는 의 값에 따라 달라지면 교란항은 이분산성을 띤다. 이분산성을 띠는 한 가지 방법은  (분산 함수의 예)인 경우이며, 따라서 분산은  값에 비례한다.

더 일반적으로, 에 걸친 교란항 의 공분산 행렬의 비정상 대각선이 있다면, 교란항은 이분산성을 띤다. 아래 행렬들은 시간에 걸쳐 세 가지 관측치만 있을 때의 공분산이다. 행렬 A의 교란항은 등분산성을 띠며, 이는 OLS가 최적 선형 불편 추정량인 간단한 경우이다. 행렬 B와 C의 교란항은 이분산성을 띤다. 행렬 B에서 분산은 시간이 지남에 따라 꾸준히 증가하며, 행렬 C에서 분산은  값에 따라 달라진다. 행렬 D의 교란항은 등분산성을 띠는데, 이는 대각선 분산이 상수이며, 비대각선 공분산이 0이 아니더라도 다른 이유, 즉 계열 상관 때문에 정규방정식은 비효율적이다.
등분산성과 이분산성
Section: 수정

와일드 부트스트래핑은 오차항의 조건부 분산의 차이를 존중하는 재표본 추출 방법으로 사용될 수 있다. 다른 방법은 오차 대신 관측치를 재표본 추출하는 것이다. 관측치의 관련 값에 관계없이 오차를 재표본 추출하면 등분산성을 강제하므로 잘못된 추론을 생성한다.

MINQUE 또는  (각각  관측치가 있는  독립 표본의 경우)와 같은 일반적인 추정량을 사용한다. 이들의 효율성 손실은 표본당 관측치 수가 많을 때 (), 특히 독립 표본 수가 적을 때 중요하지 않다.
홍범석
Section: 약력

광주광역시에서 태어나 군 복무와 소방 경력을 거쳐 예능·스포츠 분야로 활동을 확장했다. 배우자는 정다영이며, 두 아들이 있다.

2006년: 특수전사령부 특전부사관으로 임관 후 제11공수특전여단 배치.

2007년 ~ 2011년: 제707특수임무단 근무.

2012년 ~ 2014년: 제11공수특전여단 61대대 복무.

2014년 ~ 2017년: 제707특수임무단 복무 후 상사로 전역.
홍범석
Section: 경력

2017년 ~ 2022년: 경기도소방재난본부 용인소방서 구조대원

2019년 ~ : 방송·콘텐츠 활동(《집사부일체》 등)

2021년 ~ 2022년: SBS 《더 솔져스》 출연

2022년: tvN STORY·ENA 《씨름의 제왕》 출연

2023년: KBS2 《생존게임 코드 레드》 출연

2023년: 채널A·ENA 《강철부대3》 707팀 준우승

2024년: 넷플릭스 《피지컬: 100》 시즌 2 준우승

2024년 ~ : 하이록스 아시아권 대회 출전(홍콩 등)
홍범석
Section: 주요 활동

2019년: SBS 《집사부일체》 일부 회차 출연(프로필 공개 및 체력 미션 관련 에피소드).

2021년 ~ 2022년: SBS 《더 솔져스》—개인 미션 1위 성과 보도.

2022년: tvN STORY·ENA 《씨름의 제왕》 출연(제작발표·방송 보도).

2023년: KBS2 《생존게임 코드 레드》—해설·교관 포지션으로 참여.

2023년: 채널A·ENA 《강철부대3》 707팀 결승 진출—준우승.

2024년: 넷플릭스 《피지컬: 100》 시즌 2 준우승.
그랜저 인과성
Section: 확장

그랜저 인과성을 동적이고 시변적인 특성을 포함하도록 확장하면 시계열 데이터에서 인과 관계가 시간에 따라 어떻게 진화하는지에 대한 더 미묘한 이해를 가능하게 한다. 이 방법론은 전통적인 그랜저 인과성 검정의 한계를 극복하고 다른 기간에 걸쳐 인과 관계의 변화를 이해하기 위해 Forward Expanding (FE), Rolling (RO), Recursive Evolving (RE) 창과 같은 재귀적 기술을 사용한다. 이 방법론의 핵심 측면은 Stata의 'tvgc' 명령어이다. 이더리움의 거래 수수료 및 경제 하위 시스템과 관련된 데이터와 같은 실증적 적용은 시간 경과에 따른 경제 관계의 동적 특성을 강조한다.

오차항이 정규 분포를 따른다는 가정에서 벗어나는 것에 민감하지 않은 그랜저 인과성 방법이 개발되었다. 이 방법은 많은 금융 변수가 비정규 분포를 따르기 때문에 금융 경제학에서 특히 유용하다. 최근에는 양의 변화와 음의 변화의 인과적 영향을 분리하기 위해 문헌에서 비대칭 인과성 검정이 제안되었다. 그랜저 (비)인과성 검정의 패널 데이터에 대한 확장도 가능하다. GARCH (일반화 자기회귀 조건부 이분산성) 유형의 정수 값 시계열 모델을 기반으로 한 수정된 그랜저 인과성 검정은 여러 분야에서 사용 가능하다.
그랜저 인과성
Section: 방법

실제로는 두 변수 중 어느 것도 다른 변수의 그랜저 원인이 아니거나, 두 변수 각각이 다른 변수의 그랜저 원인인 것으로 밝혀질 수 있다.

y와 x가 정상 시계열이라고 하자. x가 y의 그랜저 원인이 아니라는 귀무 가설을 검정하기 위해, 먼저 y의 단변량 자기회귀모형에 포함할 y의 적절한 지연 값을 찾는다.

다음으로, 자기회귀에 x의 지연 값을 포함하여 확장한다.

이 회귀에서 t-통계량에 따라 개별적으로 유의미한 x의 모든 지연 값은, F-검정 (귀무 가설은 x 값들이 공동으로 설명력을 추가하지 않는다는 것)에 따라 회귀에 설명력을 공동으로 추가하는 경우에만 유지된다. 위 확장 회귀의 표기법에서 p는 x의 지연 값이 유의미한 가장 짧은 지연 길이이고, q는 가장 긴 지연 길이이다.
그랜저 인과성
Section: 추가 자료

Hoover, Kevin D. (1988). 〈Granger-causality〉. 《The New Classical Macroeconomics》. Oxford: Basil Blackwell. 168–176쪽. ISBN 978-0-631-14605-6.

Kuersteiner, Guido (2008). 〈Granger–Sims causality〉. 《The New Palgrave Dictionary of Economics》.

클라인버그, S. 및 흐립삭, G. (2011) "생의학 정보학을 위한 인과 추론 검토" 보관됨 4월 30, 2012 - 웨이백 머신 J. Biomed Informatics
디키-풀러 검정
Section: 추가 자료

Hatanaka, Michio (1996). 《Time-Series-Based Econometrics: Unit Roots and Cointegration》. New York: Oxford University Press. 48–49쪽. ISBN 978-0-19-877353-5.

Enders, Walter (2010). 《Applied Econometric Time Series》 Thi판. New York: Wiley. 206–215쪽. ISBN 978-0470-50539-7.
디키-풀러 검정
Section: 설명

검정에는 세 가지 주요 버전이 있다:

1. 단위근 검정:

2. 상수항이 있는 단위근 검정:

3. 상수항과 결정론적 시간 추세가 있는 단위근 검정:

각 검정 버전은 표본의 크기에 따라 고유한 임계값을 갖는다. 각 경우에 귀무 가설은 단위근, 즉 이 존재한다는 것이다. 이 검정은 진정한 단위근 과정()과 거의 단위근 과정(가 0에 가까움)을 구별하지 못하는 경우가 많아 통계적 검정력이 낮다. 이를 "근접 관측치 등가" 문제라고 한다.

회귀 모델은 다음과 같이 쓸 수 있다:

여기서 는 1차 차분 연산자이고 이다. 이 모델은 추정할 수 있으며, 단위근을 검정하는 것은 을 검정하는 것과 동일하다. 검정이 원시 데이터가 아닌 잔차 항에 대해 수행되므로, 표준 t-분포를 사용하여 임계값을 제공할 수는 없다. 따라서 이 통계량 는 디키-풀러 표로 알려진 특정 확률 분포를 갖는다.
권영각 (소방공무원)
Section: 주요 활동

2024년 12월 「지방교부세법」 개정으로 소방안전교부세 배분비율이 법률에 명시되자, 그는 안정적 재원을 기반으로 장비 현대화·노후시설 개선과 함께 인력 확충·노동시간 단축·정신건강 체계 강화 등 후속 과제를 제시했다.

권영각은 병원 수용 거부로 인한 이송 지연 문제를 구조적 위험으로 규정하고, 소방-의료 간 실시간 연계와 병원평가의 수용률 반영, 구급대원 권한·책임 정비를 촉구했다. 2025년 11월 국회 앞 기자회견에서도 응급의료체계 전면 개선을 요구했다.
륭-박스 검정
Section: 공식 정의

: 데이터는 시계열 상관 관계를 나타낸다.

검정 통계량은 다음과 같다.

여기서 n은 표본 크기이고, 는 지연 k에서의 표본 자기상관이며, h는 검정되는 지연의 수이다.  하에서 통계량 Q는 점근적으로 를 따른다. 유의 수준 α에 대해 무작위성 가설을 기각하는 임계 영역은 다음과 같다.

륭-박스 검정은 다음과 같이 정의할 수 있다.

: 데이터는 상관 관계가 없다 (즉, 표본이 추출된 모집단에서 상관 관계가 0이므로 데이터에서 관찰된 모든 상관 관계는 샘플링 과정의 무작위성으로 인한 것이다).
륭-박스 검정

이 검정은 때때로 륭-박스 Q 검정으로 알려져 있으며, 박스-피어스 검정(이는 조지 박스와 데이비드 A. 피어스의 이름을 따서 명명됨)과 밀접하게 관련되어 있다. 사실, 륭-박스 검정 통계량은 박스-피어스 통계량의 사용을 이끌었고 그 통계량이 이름을 얻게 된 논문에서 명시적으로 설명되었다. 박스-피어스 검정 통계량은 륭-박스 통계량의 단순화된 버전이며, 후속 시뮬레이션 연구에서 성능이 좋지 않은 것으로 나타났다.

륭-박스 검정(Ljung–Box test, 그레타 M. 륭과 조지 박스의 이름을 따서 명명됨)은 시계열의 자기상관 그룹 중 일부가 0과 다른지 여부를 확인하는 통계 검정의 한 유형이다. 각기 다른 지연에서 무작위성을 검정하는 대신, 여러 지연을 기반으로 "전반적인" 무작위성을 검정하므로 포트만토 검정이다.
더빈-왓슨 통계량
Section: 더빈-왓슨 통계량 계산 및 해석

여기서 은 관측치 수이고 는 회귀 변수의 수이며, 는 독립적인 표준 정규 분포 확률 변수이고, 는 
의 0이 아닌 고유값이다. 여기서 는 잔차를  통계량으로 변환하는 행렬, 즉 이다. 이 분포의 백분위수를 찾는 여러 계산 알고리즘이 제공된다.

임계값 와 는 유의수준()과 회귀 방정식의 자유도 (통계학)에 따라 달라진다. 이들의 도출은 복잡하며, 통계학자들은 일반적으로 통계 서적의 부록에서 이들을 얻는다.

회귀의 디자인 매트릭스 가 알려진 경우, 계열 상관이 없다는 귀무 가설 하에서  분포의 정확한 임계값을 계산할 수 있다. 귀무 가설 하에서 는 다음과 같이 분포된다.
더빈-왓슨 통계량
Section: 통계 패키지 구현

매트랩: Statistics Toolbox의 dwtest 함수.

Mathematica: Durbin–Watson (d) 통계량은 LinearModelFit 함수의 옵션으로 포함되어 있다.

R: lmtest 패키지의 dwtest 함수, car 패키지의 durbinWatsonTest (또는 짧게 dwt) 함수, plm 패키지의 패널 모델을 위한 pdwtest 및 pbnftest.