hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-related-paragraph-pairs huggingface dataset:
렌과 스팀피

이 시리즈는 시각적 효과, 애니메이션, 초현실적 성격으로 인해 비평가들의 폭넓은 호평을 받았다. 그러나 어두운 유머, 성적 암시, 성인 유머, 폭력, 충격적인 내용으로 인해 상당한 논란을 불러일으켰고, 니켈로디언의 표준 및 관행와의 갈등과 제작 지연으로 인해 1992년 크리스펄루시가 해고되는 데 영향을 미쳤다. 게임스 애니메이션 시리즈의 나머지 3개 시즌을 제작했지만 품질 저하로 비판을 받았다.

성인 애니메이션 리부트인 렌과 스팀피는 크리스펄루시와 스퓌모가 제작하여 2003년 스피크 TV에서 방영되었지만 제작 지연과 비평가와 원작 시리즈 팬 모두의 부정적인 비평으로 인해 조기에 취소되었다. 2020년 8월 5일 코미디 센트럴은 크리스펄루시의 참여 없이 시리즈의 두 번째 리부트를 발표했다.
슈토헬

《슈토헬》은, 일본의 만화가 이토토 유의 만화 작품이다.

일본 쇼가쿠칸의 만화 잡지「빅 코믹 스피리츠」 2009년 4 · 5 합병호부터 2010년 26호까지 부정기로 연재되다 같은 회사의 만화 잡지「월간! 스피릿츠」2010년 9월호(동년 7월 27일 발매)로 옮겨 2017년 5월호(동년 3월 27일 발매)까지 연재되었다.

서하 문자를 소재로 하고 있다. 일본에서 제16회 데즈카 오사무 문화상 신인상을 수상하였다.

한국에는 2013년에 출판사 (주)조은세상에서 정식 발매본을 출간하였으며, 2018년에 14권(마지막권)이 출간되었다. 네이버 시리즈와 카카오페이지, 리디북스에서 웹툰(스트롤) 형식으로 e북 서비스를 통해 발매되고 있다.
슈토헬
Section: 줄거리

그 무렵 대칸의 아들 가운데 한 명인 나란은 아버지의 후계자로 정해진 쌍둥이 형제 톨루이의 아군을 늘리기 위해 남동생인 유르르와 옥음동을 손에 넣으려 했고, 유르르와 슈토헬의 얼굴을 알고 있는 베로니카를 아버지로부터 빌려 함께 출발한다. 베로니카는 '자신의 소망'을 이루기 위한 후계자인 톨루이에게는 따를 예정이면서도 유르르나 옥음동에 관해서, 그리고 대칸이나 그녀의 생각과 반대로 행동하려는 나란에게는 반감을 품고 있었으며, 나란도 "몽골의 역사에 근본도 모르는 여자를 기록할 수는 없다"며 베로니카의 배제를 노리고 있었다.

유르르 등 일행은 금나라의 영토인 천수(天水)를 거쳐 경조부(장안)에 들어간다. 거기에는 나란도 숙박하고 있었다. 경조의 부지사인 양은 속으로 몽골에 항복하기로 결정하고 있었고, 나란의 의향에 따라 유르르의 신병 확보나 베로니카의 살해도 계획하고 있었다. 하라발과의 싸움 때 부상을 입은 슈토헬은 자신의 몸이 죽어가고 있음을 깨닫고 고민한다. 장안에서 출입하려고 했던 유르르 일행을 나란이 따라잡아, 옥음동의 절반을 가진 유르르는 나란에게 잡히고, 나머지 절반을 가진 보르두, 스도에게 도움을 구하는 슈토헬, 이렇게 일행은 뿔뿔이 흩어져 버렸다. 또한 양의 군세로부터 도망쳐 양을 죽인 베로니카는 나란의 자신에 대한 적의를 명확하게 인식한다.
엔비디아 DGX

엔비디아 DGX(Nvidia DGX, Deep GPU Xceleration)는 엔비디아가 설계한 서버 및 워크스테이션 시리즈로, 주로 GPGPU를 사용하여 딥 러닝 애플리케이션을 향상시키기 위해 고안되었다. 이 시스템은 일반적으로 마더보드에 고성능 X86 서버 CPU를 특징으로 하는 랙마운트 형식으로 제공된다.

DGX 시스템의 핵심 기능은 독립적인 시스템 보드에 장착된 4개에서 8개의 엔비디아 테슬라 GPU 모듈을 포함한다는 것이다. 이 GPU는 SXM 소켓 버전 또는 PCIe x16 슬롯을 통해 연결될 수 있어 시스템 아키텍처 내에서 유연한 통합을 용이하게 한다. 상당한 열 출력을 관리하기 위해 DGX 장치는 최적의 작동 온도를 유지하도록 설계된 방열판과 팬을 갖추고 있다.
엔비디아 DGX
Section: 모델

512 GB의 DDR4-2133

듀얼 10 Gb 네트워킹

4 x 1.92 TB SSD

3200W의 결합된 전원 공급 능력

3U 랙마운트 섀시

이 제품 라인은 딥 러닝 워크로드에 특화된 기능을 사용하여 GPU와 AI 가속기 간의 격차를 해소하도록 고안되었다. 초기 파스칼 기반 DGX-1은 170 테라플롭스의 반정밀도 처리를 제공했으며, 볼타 기반 업그레이드는 이를 960 테라플롭스로 증가시켰다.

DGX-1 서버는 파스칼 또는 볼타 도터 카드 기반의 8개 GPU를 특징으로 하며, 총 128 GB의 HBM2 메모리를 NVLink 메시 네트워크로 연결한다. DGX-1은 2016년 4월 6일에 발표되었다. 모든 모델은 인텔 제온 E5 CPU의 듀얼 소켓 구성을 기반으로 하며, 다음과 같은 기능을 갖추고 있다.
컴퓨터 타워

피자 박스 케이스에 비해 타워형 케이스는 더 크고, 동일한 책상 면적을 차지하면서도 내부 공간이 더 넓어 더 많은 컴퓨터 하드웨어를 설치할 수 있으며 이론적으로 컴퓨터 냉각을 위한 공기 흐름도 더 좋다. 타워 폼 팩터는 다양한 크기를 구별하기 위해 풀타워, 미드타워, 미디타워, 미니타워, 데스크사이드 등 여러 크기 하위 분류가 설정되었으나, 이러한 분류는 모호하게 정의되어 있으며 제조업체마다 일관성 없이 적용된다.

타워 시스템의 전통적인 배치는 케이스를 컴퓨터 모니터 및 기타 주변기기와 함께 책상 위에 놓는 것이지만, 데스크톱 공간을 다른 물건들을 위해 확보하기 위해 케이스를 책상 아래 바닥이나 책상 밑 수납공간에 두는 것이 훨씬 더 일반적인 구성이다. 1980년대에 IBM PC에 의해 대중화되었으나 1990년대 후반 이후 대량 사용이 줄어든 수평형 "피자 박스" 폼 팩터에 수용된 컴퓨터 시스템은 책상 아래에 자주 위치하는 타워형과 대조하기 위해 데스크톱이라는 용어가 붙여졌다.
컴퓨터 타워
Section: 역사

뉴욕 타임스에 따르면 1988년, PS/2 모델 60과 80이 컴퓨터 제조업체들이 선택 사양으로 타워 폼 팩터의 IBM PC 호환기종을 제공하는 추세를 시작했다:

PCs를 책상에서 치워 바닥에 놓는 역트렌드가 나타났다. IBM은 PS/2 모델 60과 80의 타워형 구성을 시작했으며, 컴덱스에서는 적어도 12개 회사가 바닥에 놓는 PC를 전시했다. 책상에 맞출 필요가 없어지면서, 일부 타워형 모델은 큰 디스크 드라이브, 다양한 플로피 드라이브 및 백업 장치, 그리고 플러그인 보드를 위한 최대 12개의 슬롯을 수용하기 위해 실제로 더 커지고 있다.

기존 수평형 데스크톱 컴퓨터를 바닥에 똑바로 보관할 수 있게 해주는 애프터마켓 바닥 스탠드는 1980년대 후반 커티스 컴퓨터 제품(Curtis Computer Products)과 같은 회사에서 판매되었다. 1989년 워싱턴 포스트에서 이러한 키트를 추천하며 브릿 흄(Brit Hume)은 타워형이 인체공학적으로 가장 좋은 구성이라고 언급하며 "대중적인 신화와는 달리, 수직으로 세운다고 해서 컴퓨터가 손상되거나 디스크 드라이브가 오작동하지 않는다"고 밝혔다.
컴퓨터 타워
Section: 하위 분류

미드타워 케이스는 일반적으로 높이가 16 인치%s에서 20 인치%s 사이이며, 개인용 컴퓨터 타워의 가장 일반적인 폼 팩터이다. 2010년대 후반 이전에는 미드타워에 3~4개의 5.25인치 드라이브 베이와 동일한 수의 3.5인치 베이가 있어 광학 디스크 드라이브, 플로피 디스크 드라이브 및 하드 디스크 드라이브를 수용하고, 표준 ATX 메인보드와 전원 공급 장치를 위한 충분한 공간을 제공했다. USB 플래시 드라이브, (회전하는 하드 디스크 드라이브보다 훨씬 적은 공간을 차지하는) 솔리드 스테이트 드라이브의 광범위한 채택과 내부 광학 드라이브의 사용 감소로 인해, 드라이브 베이의 수는 현대 컴퓨터 사용자에게 덜 중요한 문제가 되었으며, 미드타워의 내부 공간은 이제 주로 일체형 수랭 쿨러, 이중 그래픽 카드 및 밀집된 SSD를 위해 사용된다.

풀타워 케이스는 풀사이즈 ATX 메인보드에 쉽게 맞지만, 전자의 표준이 장착 구멍에서 호환되기 때문에 더 작은 마이크로ATX 메인보드도 수용할 수 있다. 풀타워 케이스는 또한 더 짧은 케이스에 비해 깊이와 길이가 증가하여 Extended ATX 메인보드, 더 큰 그래픽 카드 및 히트 싱크를 수용할 수 있다. 2010년대 이후로 풀타워 케이스는 사용자 지정 수랭, RGB LED 조명, 강화 유리 또는 아크릴 유리 측면 패널이 있는 전시용 케이스로 애호가들에게 흔히 사용된다. 또한 두 개의 메인보드 (커세어 (기업) 1000D의 경우)와 이중 전원 공급 장치 (컴퓨터)(커세어 900D)를 수용할 수 있다.
폭군의 셰프
Section: 참고 사항

캐치테이블에서 드라마 속 음식을 사전에 먹을 수 있는 무료 이벤트를 열기도 했다.

드라마 속 음식 총괄 자문은 신종철과 이정민, 퓨전 요리 부분에 대한 자문은 오세득, 최강록이 맡았다. 5성급 호텔의 신종철 총괄 셰프는 극 중 등장하는 메뉴 개발 및 요리와 교육 등 전반적인 부분에서 총괄을 맡있고, 전통음식연구소 이정민 대표가 궁중 요리와 전통 음식에 대한 자문을 진행했다. 오세득 셰프와 최강록 셰프는 메뉴 개발 어드바이저로 참여해 극 중 등장하는 퓨전 요리를 완성했다.

김광규, 홍진기는 SBS 월화 드라마 《홍천기》 이후 4년 만에 다시 만나 캐스팅 됐다.

한국 2020년대 대체 역사 웹소설 최초의 실사화 작품이다. 이는 기존의 웹소설 영상화가 사극 로맨스물에만 치중한 것과는 대조적이다. 다만, 드라마에서는 실존 인물의 이름이 모두 가상의 이름으로 설정되어 원작이 지닌 대체역사 장르의 특성이 다소 퇴색됐다는 아쉬움이 있다.
반정밀도 부동소수점수
Section: 프로그래밍 언어별 지원

2024년년 기준, 러스트는 현재 IEEE 반정밀도 16비트 부동소수점을 위한 새로운 `f16` 유형 추가 작업을 진행 중이다.

줄리아는 `Float16` 유형으로 반정밀도 부동소수점을 지원한다.

스위프트는 Swift 5.3에서 `Float16` 유형으로 반정밀도 부동소수점을 도입했다.

OpenCL도 IEEE 754-2008 반정밀도 저장 형식에서 half 데이터 유형으로 반정밀도 부동소수점을 지원한다.
반정밀도 부동소수점수
Section: IEEE 754 반정밀도 이진 부동소수점 형식: binary16

반정밀도 이진 부동소수점 지수는 오프셋 이진 표현을 사용하여 인코딩되며, 0 오프셋은 15이다. 이는 IEEE 754 표준에서 지수 바이어스(exponent bias)로도 알려져 있다.

Emin = 000012 − 011112 = −14

Emax = 111102 − 011112 = 15

지수 바이어스 = 011112 = 15

따라서 오프셋 이진 표현에 의해 정의된 대로, 실제 지수를 얻기 위해서는 저장된 지수에서 오프셋 15를 빼야 한다.
반정밀도 부동소수점수
Section: 하드웨어 지원

RISC-V에서는 `Zfh` 및 `Zfhmin` 확장이 16비트 반정밀도 부동소수점에 대한 하드웨어 지원을 제공한다. `Zfhmin` 확장은 `Zfh`에 대한 최소 대안이다.

Power ISA에서는 VSX와 아직 승인되지 않은 SVP64 확장이 PowerISA v3.1B 이상에서 16비트 반정밀도 부동소수점에 대한 하드웨어 지원을 제공한다.

ARM 아키텍처의 여러 버전은 반정밀도에 대한 지원을 포함한다.

x86 명령어 집합에서 반정밀도 부동소수점 변환에 대한 지원은 F16C 명령어 집합 확장에 명시되어 있으며, 이는 2009년 AMD에 의해 처음 도입되었고 2012년까지 AMD와 인텔 CPU에 상당히 널리 채택되었다. 이는 인텔 Sapphire Rapids 프로세서에 구현된 AVX-512_FP16 명령어 집합 확장으로 더욱 확장되었다.
컴퓨터 숫자 형식
Section: 이진수 표현

니블 (때로는 nybble)은 네 비트로 구성된 숫자이다. 하프 바이트이기 때문에 니블은 말장난으로 이름이 붙여졌다. 사람은 한 입 먹기 위해 여러 니블이 필요할 수 있는 것처럼, 니블은 바이트의 일부이다. 네 비트가 16개의 값을 허용하기 때문에 니블은 때때로 16진수로 알려져 있다.

컴퓨터는 데이터를 이진수 형태로 표현한다. 이 표현은 비트로 구성되며, 이 비트는 다시 바이트와 같은 더 큰 집합으로 그룹화된다.

비트는 두 가지 상태 중 하나를 나타내는 이진 숫자이다. 비트의 개념은 1 또는 0, 켜짐 또는 꺼짐, 예 또는 아니오, 참 또는 거짓의 값으로 이해할 수 있으며, 어떤 종류의 스위치나 토글에 의해 부호화된다.
컴퓨터 숫자 형식
Section: 팔진법 및 16진법 숫자 표시

이러한 각 숫자 체계는 위치 체계이지만, 십진법의 가중치가 10의 거듭제곱인 반면, 팔진법의 가중치는 8의 거듭제곱이고 16진법의 가중치는 16의 거듭제곱이다. 16진수나 팔진수를 십진수로 변환하려면, 각 자리에 대해 숫자의 값을 해당 위치의 값으로 곱한 다음 그 결과를 더한다. 예를 들어:

숫자를 입력할 때, 숫자 체계를 설명하기 위해 서식 문자를 사용한다. 예를 들어 이진수에는 000_0000B 또는 0b000_00000을 사용하고, 16진수에는 0F8H 또는 0xf8을 사용한다.
컴퓨터 숫자 형식
Section: 이진수로 분수 표현

비트는 다음 계산으로 숫자 값으로 변환된다.

<부호> × (1 + <소수 유효 숫자>) × 2<지수> − 127

다음과 같은 범위의 숫자가 생성된다.

이러한 부동소수점 숫자는 일반적으로 "실수" 또는 "부동소수점"으로 알려져 있지만, 여러 가지 변형이 있다.

32비트 부동소수점 값은 때때로 "real32" 또는 "single"이라고 불리며, "단정밀도 부동소수점 값"을 의미한다.

64비트 부동소수점은 때때로 "real64" 또는 "double"이라고 불리며, "배정밀도 부동소수점 값"을 의미한다.
상태 (컴퓨터 과학)
Section: 디지털 논리 회로 상태

플립플롭과 같은 각 이진 메모리 요소는 0 또는 1의 두 가지 가능한 상태만 가지며, 유한한 수의 메모리 요소가 있으므로 디지털 회로는 특정 유한한 수의 가능한 상태만 가진다. 회로의 이진 메모리 요소 수가 N이면 회로가 가질 수 있는 최대 상태 수는 2N이다.

디지털 논리 회로는 두 가지 유형으로 나눌 수 있다. 출력 신호가 현재 입력 신호에만 의존하는 조합 논리와 출력이 현재 입력과 이전 입력 이력 모두의 함수인 순차 논리이다. 순차 논리에서 이전 입력 정보는 플립플롭과 같은 전자 메모리 요소에 저장된다. 특정 시점에서 이 메모리 요소의 저장된 내용은 집합적으로 회로의 상태라고 불리며 회로가 접근할 수 있는 과거에 대한 모든 정보를 포함한다.
상태 (컴퓨터 과학)
Section: 프로그램 상태

선언형 프로그래밍 언어에서는 프로그램이 원하는 결과를 설명하고 상태 변경을 직접 지정하지 않는다.

함수형 프로그래밍에서 상태는 일반적으로 시간 논리를 사용하여 프로그램 실행의 각 단계에서 프로그램 상태를 나타내는 명시적 변수로 표현된다. 상태 변수는 상태 변환 함수의 입력 매개변수로 전달되며, 업데이트된 상태는 반환 값의 일부로 반환된다. 순수 함수형 서브루틴은 해당 범위의 상태 변수로 표현되는 상태 변경에 대한 가시성만 가진다.

명령형 프로그래밍은 프로그램 상태와 프로그램 상태를 변경하는 문장 측면에서 계산을 설명하는 프로그래밍 패러다임 (프로그래밍 언어를 설계하는 방식)이다. 상태 변경은 프로그램 런타임에 의해 암묵적으로 관리되므로 서브루틴은 가시성을 가지며, 이는 부작용으로 알려진 프로그램의 다른 부분에 의해 이루어진 상태 변경을 볼 수 있다.
배정밀도 부동소수점수
Section: 구현

Double은 다음과 같이 다양한 방식으로 많은 프로그래밍 언어에서 구현된다. SSE2 없이 (또는 호환성을 위해 SSE2를 사용하지 않을 때) X86과 같이 동적 정밀도만 있는 프로세서에서 확장 정밀도가 기본적으로 사용될 때, 소프트웨어는 일부 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪을 수 있다.

C 및 C++는 다양한 산술 자료형을 제공한다. 배정밀도는 표준에서 요구되지 않지만 (IEEE 754 산술을 다루는 C99의 선택적 부록 F 제외), 대부분의 시스템에서 double 형식은 배정밀도에 해당한다. 그러나 기본적으로 확장 정밀도를 사용하는 32비트 x86에서는 일부 컴파일러가 C 표준을 따르지 않거나 산술이 이중 반올림으로 인해 문제가 발생할 수 있다.
배정밀도 부동소수점수
Section: IEEE 754 배정밀도 이진 부동소수점 형식: binary64

또한, 많은 수학 함수 (예: sin, cos, atan2, log, exp 및 sqrt)는 정확한 배정밀도 결과를 제공하기 위해 더 많은 계산이 필요하므로 느리다.

−253에서 253 (−9,007,199,254,740,992에서 9,007,199,254,740,992)까지의 정수는 정확히 표현될 수 있다.

253에서 254 = 18,014,398,509,481,984 사이의 정수는 2의 배수로 반올림된다 (짝수).

254에서 255 = 36,028,797,018,963,968 사이의 정수는 4의 배수로 반올림된다.
배정밀도 부동소수점수

배정밀도는 단정밀도의 범위나 정밀도가 불충분할 때 선택할 수 있다.

IEEE 754 표준에서 64비트 2진 형식은 공식적으로 binary64로 불리며, IEEE 754-1985에서는 double이라고 불렸다. IEEE 754는 32비트 2진 단정밀도와 최근에는 10진수 표현(10진수 부동소수점)을 포함한 추가적인 부동소수점 형식을 명시한다.

부동소수점 자료형을 제공한 최초의 프로그래밍 언어 중 하나는 포트란이었다. IEEE 754-1985가 널리 채택되기 전에는 부동소수점 자료형의 표현과 속성이 컴퓨터 제조업체와 컴퓨터 모델, 그리고 프로그래밍 언어 구현자의 결정에 따라 달라졌다. 예를 들어, GW 베이직의 배정밀도 자료형은 64비트 MBF 부동소수점 형식이었다.
단정밀도 부동소수점수

IEEE 754 표준에서 32비트 2진 형식은 공식적으로 binary32라고 불리며, IEEE 754-1985에서는 single이라고 불렸다. IEEE 754는 64비트 2진 배정밀도와 최근의 10진 표현과 같은 추가적인 부동소수점 유형을 지정한다.

단정밀도 및 배정밀도 부동소수점 자료형을 제공한 최초의 프로그래밍 언어 중 하나는 포트란이었다. IEEE 754-1985가 널리 채택되기 전에는 부동소수점 자료형의 표현과 속성이 컴퓨터 제조업체와 컴퓨터 모델, 그리고 프로그래밍 언어 설계자가 내린 결정에 따라 달라졌다. 예를 들어, GW 베이직의 단정밀도 자료형은 32비트 MBF 부동소수점 형식이었다.
단정밀도 부동소수점수
Section: IEEE 754 표준: binary32

이것들로부터 실수 1의 결과적인 32비트 IEEE 754 binary32 형식 표현을 구성할 수 있다:

예시 2:
값 0.25를 고려한다. 다음을 알 수 있다:

이를 통해 다음을 추론할 수 있다:

예시 1:
십진수 1을 고려한다. 다음을 알 수 있다:

이를 통해 다음을 추론할 수 있다:

지수는 0이다 (편향 형식에서는 이다).

분수는 0이다 (1.0에서 이진점 오른쪽은 모두 이다).
XOR 연결 리스트
Section: 설명

더 공식적으로는:

리스트를 왼쪽에서 오른쪽으로 순회할 때: 커서가 C에 있고 이전 항목이 B라고 가정하면, B는 링크 필드(B⊕D)의 값과 XOR될 수 있다. 그러면 D의 주소를 얻게 되고 리스트 순회를 재개할 수 있다. 동일한 패턴이 다른 방향에도 적용된다.

즉, addr(D) = link(C) ⊕ addr(B)
여기서

따라서

왜냐하면

왜냐하면

XOR 연산은 식에 두 번 나타나는 addr(B)를 상쇄하고 남는 것은 addr(D)뿐이다.
XOR 연결 리스트
Section: 특징

두 번의 XOR 연산으로 한 항목에서 다음 항목으로의 순회가 충분하며, 두 경우 모두 동일한 명령이 충분하다. {…B C D…} 항목이 있는 리스트를 고려하고, R1과 R2는 각각 현재(예: C) 리스트 항목의 주소와 이전 주소(예: C⊕D)의 XOR을 포함하는 작업 레지스터를 포함한다고 가정하자. System/360 명령으로 구성하면 다음과 같다.

리스트의 끝은 {0 A B C…}처럼 주소 0에 있는 리스트 항목이 끝점에 인접하게 배치된 것으로 상상하여 나타낸다. A의 링크 필드는 0⊕B가 될 것이다. 현재 항목의 주소를 개발할 때 0 결과를 감지하기 위해 위의 두 XOR 연산 시퀀스 후에 추가 명령이 필요하다.
XOR 연결 리스트
Section: 단점

일반적인 디버깅 도구는 XOR 체인을 따라갈 수 없어 디버깅이 더 어려워진다.

메모리 사용량 감소의 대가는 코드 복잡성 증가로, 유지보수 비용이 더 많이 든다.

대부분의 쓰레기 수집 방식은 리터럴 포인터를 포함하지 않는 자료 구조에서는 작동하지 않는다.

모든 언어가 포인터와 정수 간의 형 변환을 지원하는 것은 아니며, 포인터에 대한 XOR은 일부 컨텍스트에서 정의되지 않는다.

리스트를 순회하는 동안 다음 노드의 주소를 계산하기 위해 이전에 접근한 노드의 주소가 필요하며, 리스트를 순회하지 않으면 포인터를 읽을 수 없다. 예를 들어, 리스트 항목에 대한 포인터가 다른 자료 구조에 포함된 경우.
이중 연결 리스트
Section: 고급 개념

이것은 각 노드의 이전 링크가 이전 노드를 가리키는 것이 아니라 그 자체에 대한 링크를 가리키는 리스트이다. 이것은 노드들 사이에서 큰 차이를 만들지 않지만 (이전 노드 내의 오프셋을 가리킬 뿐임), 리스트의 헤드를 변경한다: 첫 번째 노드가 firstNode 링크를 쉽게 수정할 수 있게 한다.

노드가 리스트에 있는 한, 이전 링크는 결코 null이 아니다.

다른 노드 앞에 노드를 삽입하려면, 이전 링크를 사용하여 이전 노드를 가리키던 링크를 변경한다. 그런 다음 새 노드의 다음 링크가 이전 노드를 가리키도록 설정하고, 해당 노드의 이전 링크를 그에 따라 변경한다.
이중 연결 리스트
Section: 기본 알고리즘

이 간단한 함수는 주어진 요소 뒤에 노드를 이중 연결 원형 연결 리스트에 삽입한다:

"insertBefore"를 하려면 단순히 "insertAfter(node.prev, newNode)"를 사용할 수 있다.

someNode가 비어 있지 않은 리스트의 노드라고 가정하면, 이 코드는 someNode(어떤 노드든 상관없음)에서 시작하여 해당 리스트를 탐색한다:

앞으로

뒤로

테스트가 루프 끝으로 연기된다는 점에 유의하라. 이는 리스트가 단일 노드 someNode만 포함하는 경우에 중요하다.
연결 자료 구조
Section: 장점과 단점

반면에 연결 자료 구조의 특정 노드에 접근하려면 각 노드에 저장된 참조 체인을 따라가야 한다. 구조에 n개의 노드가 있고 각 노드에 최대 b개의 링크가 포함되어 있다면, logb n단계 미만으로 접근할 수 없는 노드가 있어 이러한 노드에 접근하는 프로세스가 느려진다. 이는 특히 많은 수의 노드를 포함하는 구조의 경우 상당한 속도 저하를 나타낼 수 있다. 많은 구조에서 일부 노드는 최악의 경우 n-1단계까지 필요할 수 있다. 대조적으로, 많은 배열 자료 구조는 항목 수와 무관하게 상수 개의 연산으로 모든 요소에 접근할 수 있다.

배열에서 배열 요소는 메모리의 연속적인(연결되고 순차적인) 부분에 있어야 한다. 그러나 연결 자료 구조에서 각 노드에 대한 참조는 다음 노드를 찾는 데 필요한 정보를 사용자에게 제공한다. 연결 자료 구조의 노드는 배열과 달리 논리적 연결에 영향을 주지 않으면서 물리적 메모리 내의 다른 위치로 개별적으로 이동할 수도 있다. 적절한 주의를 기울이면 특정 프로세스 또는 스레드가 다른 프로세스 또는 스레드가 다른 부분을 작업하는 동안에도 자료 구조의 한 부분에서 노드를 추가하거나 삭제할 수 있다.
연결 자료 구조

연결은 두 가지 방법으로 수행할 수 있다.  –  동적 할당을 사용하고 배열 인덱스 연결을 사용한다.

연결 자료 구조에는 연결 리스트, 탐색 트리, 표현 트리 및 기타 널리 사용되는 많은 자료 구조가 포함된다. 또한 위상 정렬 및 집합 합집합-찾기와 같은 많은 효율적인 알고리즘의 핵심 구성 요소이다.

연결 자료 구조에서 링크는 일반적으로 특수 자료형으로 취급되며, 오직 역참조되거나 동등성을 비교할 수 있다. 따라서 연결 자료 구조는 배열 및 포인터에 대한 산술 연산을 수행해야 하는 다른 자료 구조와 대조된다. 이 구분은 노드가 실제로 단일 배열의 요소로 구현되고 참조가 실제로 배열 인덱스일 때도 유효하다. 해당 인덱스에 대해 산술 연산이 수행되지 않는 한, 자료 구조는 본질적으로 연결된 자료 구조이다.
연결 자료 구조
Section: 일반적인 연결 자료 구조 유형

연결 리스트는 단일, 이중 또는 다중으로 연결될 수 있으며 선형 또는 원형일 수 있다.

기본 속성

노드라고 불리는 객체는 선형 시퀀스로 연결된다.

리스트의 첫 번째 노드에 대한 참조는 항상 유지된다. 이를 '헤드' 또는 '프론트'라고 한다.

다음은 연결 리스트의 자바 구현에서 정수를 저장하는 데 사용되는 노드 클래스의 예시이다.

다음은 C에서 연결 리스트 구현에 사용되는 구조의 예시이다.

다음은 Typedef를 사용한 예시이다.
4배정밀도 부동소수점수
Section: IEEE 754 4배정밀도 이진 부동소수점 형식: binary128

이 형식은 지수가 모두 0으로 저장되지 않는 한(이는 비정규 값 및 0을 인코딩하는 데 사용됨) 값이 1인 암시적 선행 비트로 작성된다. 따라서 유효숫자의 112비트만 메모리 형식에 나타나지만, 일반 값의 총 정밀도는 113비트(대략 34십진수 자릿수: log10(2113) ≈ 34.016)이다. 비정규 값은 가장 작은 비영(non-zero) 값의 경우 1비트까지 정밀도가 점진적으로 저하된다. 비트 배치는 다음과 같다.

이것은 33에서 36개의 유효 십진수 정밀도를 제공한다. 최대 33개의 유효 십진수를 가진 십진수 문자열이 IEEE 754 4배정밀도 형식으로 변환되어 정규화된 숫자를 생성하고, 동일한 수의 자릿수를 가진 십진수 문자열로 다시 변환되면 최종 결과는 원래 문자열과 일치해야 한다. IEEE 754 4배정밀도 숫자가 최소 36개의 유효 십진수를 가진 십진수 문자열로 변환된 후 다시 4배정밀도 표현으로 변환되면 최종 결과는 원래 숫자와 일치해야 한다.
4배정밀도 부동소수점수
Section: 더블-더블 산술

위와 같은 이유로, 1 + 2−1074와 같은 값을 표현할 수 있는데, 이는 1보다 큰 표현 가능한 가장 작은 숫자이다.

더블-더블 산술 외에도, 더 높은 정밀도 부동소수점 라이브러리 없이 더 높은 정밀도가 필요한 경우 트리플-더블 또는 쿼드-더블 산술을 생성하는 것도 가능하다. 이들은 각각 세 개(또는 네 개)의 배정밀도 값의 합으로 표현된다. 이들은 각각 최소 159/161비트 및 212/215비트의 연산을 표현할 수 있다.

실제 정밀도 비트 수는 달라질 수 있다. 일반적으로 숫자의 하위 부분의 크기는 상위 부분의 ULP의 절반보다 크지 않다. 하위 부분이 상위 부분의 ULP의 절반보다 작으면, 상위 및 하위 숫자의 유효숫자 사이에 유효 비트(모두 0 또는 모두 1)가 암시된다. 유효숫자에 고정된 비트 수를 가지는 것에 의존하는 특정 알고리즘은 128비트 long double 숫자를 사용할 때 실패할 수 있다.
4배정밀도 부동소수점수
Section: 구현

doubledouble.py 라이브러리는 Python에서 더블-더블 계산을 가능하게 한다.

Mathematica는 IEEE 쿼드 정밀도 숫자: 128비트 부동소수점 값(Real128) 및 256비트 복소수 값(Complex256)을 지원한다.

IEEE 4배정밀도는 1998년 IBM 시스템/390 G5에 추가되었고, 이후 z/아키텍처 프로세서에서 하드웨어로 지원된다. IBM POWER9 CPU (Power ISA 3.0)는 네이티브 128비트 하드웨어 지원을 제공한다.
손가락 이진법
Section: 방식

768 = 512 + 256

448 = 256 + 128 + 64

544 = 512 + 32

480 = 256 + 128 + 64 + 32

992 = 512 + 256 + 128 + 64 + 32

28 = 16 + 8 + 4

30 = 16 + 8 + 4 + 2

31 = 16 + 8 + 4 + 2 + 1

오른손과 함께 사용하는 경우.

512 = 512

256 = 256
손가락 이진법
Section: 음수 및 비정수

간단화 과정은 비트 시프트 연산을 수행함으로써 크게 단순화될 수 있다. 가장 오른쪽에 있는 올린 손가락의 오른쪽에 있는 모든 숫자(즉, 모든 후행 0)는 버려지고, 가장 오른쪽에 있는 올린 손가락은 1의 자리로 취급된다. 숫자들은 이제 시프트된 값을 사용하여 함께 더해져 분자를 결정하고, 가장 오른쪽에 있는 손가락의 원래 값이 분모를 결정하는 데 사용된다.

예를 들어, 왼손의 엄지와 검지만이 올린 숫자인 경우, 가장 오른쪽에 있는 올린 손가락(검지)은 "1"이 된다. 그 바로 왼쪽에 있는 엄지는 이제 2의 자리이다. 이 둘을 합하면 3이 된다. 검지의 원래 값(1/4)이 분모를 결정한다. 결과는 3/4이다.
천안중앙시장
Section: 연혁

천안 시내는 한국전쟁 때 크게 파괴되었다. 전쟁을 복구하는 과정에서 천안의 중심인 사직로를 중심으로 시가지 도로변에 노점이 형성되었다. 1951년에 60여 개의 장옥이 형성되었고 차츰 늘어나서 노점과 장옥을 합쳐서 250여 개에 이를 정도로 성황을 이루었다. 전쟁이 끝나고 사회가 안정기에 접어들고 경제가 발전하자 인구가 증가하고 거래가 활발해지면서 노점이 난립해 있던 사직로에 시장의 모습이 형성되기 시작했다. 1960년대에 사직로의 시장은 장날이 되면 천안의 주민들뿐만 아니라 100리 이내에 있는 많은 사람들이 장을 찾아서 교통이 마비될 정도로 혼잡스러웠다.

1970년대에 들어서 경부고속도로가 개통되고, 다른 도로들이 신설 또는 정비되면서 천안은 오히려 서울이나 대전의 상권에 잠식되기 시작했다. 그 때문에 1960년대보다 상권이 줄어들었다. 그 대신에 사직로에 형성되었던 노점과 장옥을 중심으로 한 정기시장이 중앙시장과 천일시장, 자유시장, 영성청과도매시장 등 4개의 상설시장으로 대체되면서 천안에 거주하는 주민들을 위한 생활밀착형 시장으로 변화했다. 2011년에는 남산중앙시장 일대가 천안시에 의해 전통 상업 보존 구역으로 지정되었다. 이에 따라 이 지역 내에 대형마트나 기업형 슈퍼마켓 등의 난립을 막아 남산중앙시장의 상권이 보호되고 있다.
1 + 2 + 4 + 8 + ⋯
Section: 합산

위의 조작은 충분히 강력한 합산 절차의 맥락 밖에서 -1을 생성하도록 요청될 수 있다. 가장 잘 알려져 있고 직관적인 합 개념(기본적인 수렴 개념 포함)에 대해, 양항 급수가 음의 값을 가질 수 있다는 것은 부조리하다. 유사한 현상이 발산 등비급수 (그란디 급수)에서도 발생하는데, 여기서 정수의 급수가 정수가 아닌 합 을 가지는 것처럼 보인다. 이러한 예는 과 같은 순환 소수, 특히 와 같은 급수에 유사한 주장을 적용할 때 발생할 수 있는 잠재적 위험을 보여준다. 이러한 주장은 이러한 수렴급수에 대해 궁극적으로 정당화되며,  및 임을 의미하지만, 그 배경이 되는 증명은 끝없는 합의 해석에 대한 신중한 사고를 요구한다.

의 첫 개 항의 부분합은 다음과 같다.

이 부분합들의 수열 이 무한대로 발산하므로, 급수도 마찬가지로 발산한다. 따라서 세자로 합과 아벨 합을 포함한 모든 완전 정규 합산 방법은 합을 무한대로 산출한다. 반면에, 을 유한 값인 -1로 합산하는 최소한 하나의 일반적으로 유용한 방법이 있다. 관련 멱급수

는 0 주변의 수렴 반지름이 오직 이므로 에서 수렴하지 않는다. 그럼에도 불구하고, 이렇게 정의된 함수 는 점 이 제거된 복소평면으로의 유일한 해석적 연속을 가지며, 동일한 규칙 으로 주어진다. 이므로, 원래 급수 는 (E) 합산으로 -1이 된다고 말하며, -1은 급수의 (E) 합이다. (이 표기는 레온하르트 오일러의 발산급수에 대한 접근 방식을 참조하여 G. H. 하디가 사용했다.)
1 + 2 + 3 + 4 + ⋯
Section: 부분합

무한 삼각수 수열은 +∞로 발산하므로, 정의에 따라 무한급수 1 + 2 + 3 + 4 + ⋯도 +∞로 발산한다. 이 발산은 급수 형태의 간단한 결과이다. 즉, 항들이 0으로 수렴하지 않으므로 항 판정법에 의해 급수는 발산한다.

급수 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + ⋯의 부분합은 1, 3, 6, 10, 15 등이다. n번째 부분합은 간단한 공식으로 주어진다.

이 방정식은 기원전 6세기 초 피타고라스 학파에게도 알려져 있었다. 이 형태의 숫자들은 정삼각형으로 배열될 수 있기 때문에 삼각수라고 불린다.
1 + 2 + 3 + 4 + ⋯

항이 양의 정수인 무한급수 1 + 2 + 3 + 4 + ⋯는 발산 급수이다. 이 급수의 n번째 부분합은 삼각수이다.

이는 n이 무한으로 갈수록 무한히 증가한다. 부분합의 수열이 유한한 극한으로 수렴하지 않으므로, 급수는 합을 갖지 않는다.

이 급수는 처음 보기에 아무런 의미 있는 값도 가지지 않는 것처럼 보이지만, 조작을 통해 여러 가지 수학적 결과를 얻을 수 있다. 예를 들어, 많은 합 방법이 수학에서 발산 급수에도 수치적 값을 할당하는 데 사용된다. 특히, 제타 함수 조절과 라마누잔 합의 방법은 이 급수에 ⁠−+1/12⁠의 값을 할당하며, 이는 유명한 공식으로 표현된다.
1 + 2 + 3 + 4 + ⋯
Section: 합 가능성

양변에 다시 0을 더하면

이 되고, 마지막 두 급수를 빼면

이 되어 안정성에 모순된다.

따라서 급수 1 + 2 + 3 + ⋯에 유한한 값을 부여하는 모든 방법은 안정적이지 않거나 선형적이지 않다.

이라면 양변에 0을 더하면 안정성에 의해

이 된다. 선형성에 의해, 두 번째 방정식을 첫 번째 방정식에서 뺄 수 있다 (두 번째 줄의 각 구성 요소를 첫 번째 줄의 해당 열에서 빼는 방식). 그러면
1 + 1 + 1 + 1 + ⋯
Section: 제타 함수 조절

이론물리학 응용에서 n0의 합이 나타날 때, 이는 때때로 제타 함수 조절에 의해 리만 제타 함수의 s = 0에서의 값으로 해석될 수 있다.

위에 제시된 두 공식은 0에서는 유효하지 않지만, 해석적 연속은 다음과 같다.

이를 사용하여 (Γ(1) = 1임을 감안할 때) 다음을 얻는다.

여기서 ζ(s)의 s = 1에서의 멱급수 확장은 ζ(s)가 그곳에서 유수 1의 단순 극점을 가지기 때문에 성립한다. 이러한 의미에서 1 + 1 + 1 + 1 + ⋯ = ζ(0) = −⁠1/2⁠이다.
그란디 급수
Section: 비엄격한 방법

그란디 급수를 발산 등비급수로 취급하고 수렴 등비급수를 평가하는 것과 동일한 대수적 방법을 사용하여 세 번째 값을 얻는다.

결과적으로 가 된다. 동일한 결론은 를 계산하여 ( 에서), 그 결과를 에서 빼고 을 푸는 것으로부터도 나온다.

따라서 그란디 급수에 괄호를 다른 방식으로 적용함으로써 "값"으로 0 또는 1을 얻을 수 있다. 이는 조건부 수렴의 일반적인 문제와 밀접하게 관련되어 있으며, 아일렌베르크-마주르 사기라고 불리는 이 아이디어의 변형은 때때로 매듭 이론과 대수학에서 사용된다. 이 두 "값"의 평균을 취함으로써 급수가 ⁠1/2⁠로 수렴한다고 정당화할 수 있다.
그란디 급수
Section: 교육

학생들은 결국 수렴 문제에 면역이 아니었다. 시에르핀스카는 다음 날 십진수 전개와 연결함으로써 그들을 문제에 참여시키는 데 성공했다. 0.999... = 1이 학생들을 놀라게 하자마자, 그녀의 나머지 자료는 "그들의 귀를 스쳐 지나갔다".

2000년경 이탈리아 트레비소에서 수행된 또 다른 연구에서, 과학 고등학교(Liceo Scientifico) 3학년 및 4학년 학생들(16세에서 18세 사이)에게 다음을 묻는 카드가 주어졌다.
그란디 급수

수학에서 무한급수 1 − 1 + 1 − 1 + ⋯는 다음과 같이도 표기된다.

이것은 1703년 이 급수에 대한 기억에 남을 만한 연구를 한 이탈리아의 수학자, 철학자, 사제 귀도 그란디의 이름을 따서 때때로 그란디 급수(Grandi's series)라고 불린다. 이 급수는 발산 급수이며, 이는 급수의 부분합 수열이 수렴하지 않는다는 것을 의미한다.

그러나 이 급수는 발산하지만, 수학적으로 흥미로운 여러 결과를 도출하도록 조작될 수 있다. 예를 들어, 많은 합 방법이 수학에서 발산 급수에도 수치 값을 할당하는 데 사용된다. 예를 들어, 이 급수의 체사로 합과 라마누잔 합은 모두 ⁠1/2⁠이다.
1 − 2 + 4 − 8 + ⋯
Section: 현대적 방법

오일러 변환은 양의 항으로 이루어진 수열로 시작한다.

a0 = 1,

a1 = 2,

a2 = 4,

a3 = 8,...

그 다음 전방 차분 수열은 다음과 같다.

Δa0 = a1 − a0 = 2 − 1 = 1,

Δa1 = a2 − a1 = 4 − 2 = 2,

Δa2 = a3 − a2 = 8 − 4 = 4,

Δa3 = a4 − a3 = 16 − 8 = 8,...

이는 바로 같은 수열이다. 따라서 반복된 전방 차분 수열은 모두 모든 n에 대해 Δna0 = 1로 시작한다. 오일러 변환은 다음 급수이다.
1 − 1 + 2 − 6 + 24 − 120 + ⋯
Section: 오일러와 보렐 합

합과 적분을 서로 교환하면 (양쪽 모두 수렴하지 않는다는 점을 무시하고), 다음을 얻는다.

대괄호 안의 합은 일 때 수렴하며, 그 값은 와 같다. 의 모든 양의 실수 에 대한 해석적 연속은 합을 위한 수렴 적분으로 이어진다.

이 급수는 오일러가 처음 다루었으며, 그는 수렴성 판정법을 적용하여 급수에 유한한 값을 할당했다. 이 급수는 교대로 더하거나 빼는 계승의 합이다. 이 발산 급수에 값을 할당하는 한 가지 방법은 보렐 합을 사용하는 것인데, 이때 형식적으로 다음과 같이 쓸 수 있다.
1 − 1 + 2 − 6 + 24 − 120 + ⋯
Section: 미분 방정식과의 연관성

x(1)은 정확히 오일러 급수이다.

다른 한편으로, 미분 방정식 시스템은 해를 갖는다.

연속적인 부분 적분을 통해, 형식적인 멱급수는 x(t)에 대한 이 표현의 점근 전개로 복구된다. 오일러는 (대략) 형식적인 급수와 적분이 모두 미분 방정식의 동일한 해를 나타내므로, 에서 서로 같아야 한다고 주장하며 다음을 제공한다.

다음 연립 미분 방정식을 고려하자.

여기서 점은 t에 대한 미분을 나타낸다.

t → ∞일 때 (x,y) = (0,0)에서 안정적인 평형을 갖는 해는 y(t) = ⁠1/t⁠이며, 이를 첫 번째 방정식에 대입하면 형식적인 급수 해를 얻는다.
부스 알고리즘
Section: 작동 방식

이 방식은 승수의 1의 블록 수에 관계없이 확장될 수 있다(블록에 1이 하나만 있는 경우 포함). 따라서,

부스 알고리즘은 1의 블록의 첫 번째 숫자를 만나면 (0 1) 덧셈을 수행하고, 블록의 끝을 만나면 (1 0) 뺄셈을 수행하여 이 오래된 방식을 따른다. 이것은 음수 승수에도 작동한다. 승수의 1이 긴 블록으로 그룹화될 때, 부스 알고리즘은 일반적인 곱셈 알고리즘보다 더 적은 덧셈과 뺄셈을 수행한다.

실제로 이진수에서 1의 모든 시퀀스는 두 이진수의 차이로 분해될 수 있음을 보일 수 있다.

따라서 곱셈은 실제로는 원래 숫자의 1의 문자열을 더 간단한 연산으로 대체할 수 있다. 즉, 피승수를 더하고, 이렇게 형성된 부분 곱을 적절한 위치로 시프트한 다음, 마지막으로 피승수를 빼는 것이다. 이는 이진 승수에서 0을 다룰 때 시프트 외에는 아무것도 할 필요가 없다는 사실을 활용하며, 99를 곱할 때 99 = 100 - 1이라는 수학적 속성을 사용하는 것과 유사하다.
부스 알고리즘
Section: 예시

A = 1 1000 0000 0

S = 0 1000 0000 0

P = 0 0000 0010 0

루프를 네 번 수행한다.
P = 0 0000 0010 0. 마지막 두 비트는 00이다.
P = 0 0000 0001 0. 오른쪽 시프트.
P = 0 0000 0001 0. 마지막 두 비트는 10이다.
P = 0 1000 0001 0. P = P + S.
P = 0 0100 0000 1. 오른쪽 시프트.
P = 0 0100 0000 1. 마지막 두 비트는 01이다.
P = 1 1100 0000 1. P = P + A.
P = 1 1110 0000 0. 오른쪽 시프트.
P = 1 1110 0000 0. 마지막 두 비트는 00이다.
P = 1 1111 0000 0. 오른쪽 시프트.

곱은 1111 0100이며, 이는 -12이다.

위에서 언급된 기술은 피승수가 표현할 수 있는 가장 음수적인 숫자일 때 부적절하다(예: 피승수가 4비트이면 이 값은 -8이다). 이는 S를 설정하는 데 필요한 피승수의 음수 -m을 계산할 때 오버플로가 발생하기 때문이다. 이 문제에 대한 가능한 해결책 중 하나는 A, S, P를 각각 한 비트씩 확장하면서도 동일한 숫자를 나타내도록 하는 것이다. 즉, -8이 이전에는 4비트로 1000으로 표현되었지만, 이제는 5비트로 1 1000으로 표현된다. 이는 A와 S의 비트를 결정하는 데 약간의 수정이 가해지지만, 위에서 설명된 구현을 따른다. 예를 들어, 원래 A의 첫 x 비트에 할당된 m의 값은 이제 x+1 비트로 확장되어 A의 첫 x+1 비트에 할당된다. 아래에서는 피승수와 승수에 4비트를 사용하여 -8을 2로 곱함으로써 개선된 기술이 시연된다.
부스 알고리즘
Section: 추가 자료

Stallings, William (2000). 《Computer Organization and Architecture: Designing for performance》 Fif판. New Jersey: Prentice-Hall, Inc. ISBN 0-13-081294-3.

Savard, John J. G. (2018) [2006]. “Advanced Arithmetic Techniques”. 《quadibloc》. 2018년 7월 3일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2018년 7월 16일에 확인함.
부호 확장

예를 들어, "00 1010"(10진수 양수 10)을 나타내는 데 6비트가 사용되고 부호 확장 연산으로 워드 길이가 16비트로 늘어나면 새 표현은 단순히 "0000 0000 0000 1010"이 된다. 따라서 값과 값이 양수였다는 사실이 모두 유지된다.

부호 확장(Sign extension, 니모닉에서 특히 sext로 약칭)은 컴퓨터 산술에서 숫자의 이진수의 비트 수를 늘리면서 숫자의 부호(양수/음수)와 값을 보존하는 연산이다. 이는 사용되는 특정 부호 있는 숫자 표현에 따라 달라지는 절차에 따라 숫자의 최상위 쪽에 숫자를 추가하여 수행된다.
부호 확장
Section: 제로 확장

x64에서 범용 레지스터의 하위 32비트 전체에 쓰는 대부분의 명령어는 대상 레지스터의 상위 절반을 0으로 만든다. 예를 들어, mov eax, 1234 명령어는 rax 레지스터의 상위 32비트를 지운다.

x86 및 x64 명령어 세트에서 movzx 명령어("제로 확장 이동")는 이 기능을 수행한다. 예를 들어, movzx ebx, al은 al 레지스터에서 ebx의 하위 바이트로 바이트를 복사한 다음 ebx의 나머지 바이트를 0으로 채운다.
칼치나이아
Section: 역사

피사 및 루카 공화국 등이 수 세기간 여기를 두고 다퉜으나, 이후 15세기에 들어 피렌체가 차지하였다. 1555년 코시모 1세 데 메디치 대공은 아르노강의 홍수를 조절하기 위해 이곳에 수리 시설 작업을 하였으며, 이를 통해 이 지역에 농업이 증진되었다.

칼치나이아는 아르노강의 오른쪽 제방에서 '비코 비트리' (Vico Vitri)라는 이름으로 1000년 이전에 세워졌으며 현재의 명칭은 1193년에 확인되었다. 그 당시 이곳은 푸체키오 백작의 영지였고, 이후 피사의 기벨린 가문인 '우페친기' (Upezzinghi ) 가문에게 넘어갔다.
멜코
Section: 제품

UPnP 미디어 렌더링 하드웨어

하드 드라이브가 포함된 테라스테이션

드라이브스테이션 외장 하드 드라이브

닌텐도 Wi-Fi USB 커넥터

버팔로 에어스테이션

링크스테이션 프로와 쿠로박스 프로

닌텐도 Wi-Fi USB 커넥터

외장 하드 드라이브

HD DVD 컴퓨터 드라이브

에어스테이션 (가정용 게이트웨이)

AOSS

메모리 - SO-DIMM 및 DIMM

USB 플래시 드라이브
멜코
Section: 역사

버팔로 테크놀로지 (미국)는 그룹의 북아메리카 자회사로, 오스틴 (텍사스주)에 본사를 두고 있다. 이 회사는 여러 신기술에서 시장 최초였다.

1999년 1월 – 최초의 무선 라우터

2002년 12월 – 최초의 Draft-11g Wi-Fi 제품 출시

2003년 11월 – 최초의 NAS 어플라이언스

2005년 1월 – 최초의 RAID NAS 어플라이언스

2006년 4월 – 최초의 Draft-11n Wi-Fi 제품 출시
실리콘 파워
Section: 기업 정보

실리콘 파워는 중화민국, 일본, 네덜란드, 발칸반도, 중화인민공화국, 인도, 미국에 사무실을 두고 있으며, 중화민국에 제조 시설을, 중화민국과 네덜란드에 물류 시설을 두고 있다. 2012년에 실리콘 파워는 타이베이 거래소에 상장되었다.

2010년 커먼 웰스 매거진(Common Wealth Magazine)의 조사에서 실리콘 파워는 중화민국에서 가장 빠르게 성장하는 제조업체 상위 1,000개 중 11위를 차지했으며, 반도체 산업에서는 1위를 차지했다.
인벤텍
Section: 그룹 정보

인벤텍 그룹은 다섯 개의 회사로 구성된다.

위에 언급됨

BESTA는 1989년 타이베이에서 소형 영어/중국어 전자사전을 생산하기 위해 처음 설립된 인벤텍 그룹의 독립 자회사이다. BESTA는 제품 라인을 PDA, 태블릿 컴퓨터 및 다국어 (한국어 및 일본어 포함) 번역기로 확장했다.

BESTA는 현재 대만, 중화인민공화국, 태국, 말레이시아, 인도네시아, 싱가포르 시장에서 30개 이상의 모델을 생산하고 있다. 태국 유통업체 CyberDict 보관됨 2016-03-04 - 웨이백 머신는 추가 태국어 사전을 포함한 맞춤형 제품을 제공한다.
인벤텍

인벤텍 코퍼레이션은 중화인민공화국에 주요 개발 및 제조 시설을 두고 있으며, 중화인민공화국에서 가장 큰 수출업체 중 하나이다. 이 회사는 1991년에 중화인민공화국에 첫 개발 센터를 열었고, 1995년에 상하이에 첫 제조 시설을 열었다. 또한, 미국, 유럽, 멕시코에 구성 및 서비스 센터를 두고 있다.

인벤텍 코퍼레이션(Inventec Corporation, 중국어: 英業達公司, 병음: Yīngyèdá GōngSī; 대만: 2356)은 중화민국 기반의 주문자 상표 부착 생산 (ODM) 업체로, 노트북 컴퓨터, 서버 및 모바일 기기를 제조한다. 원래 1975년에 전자 계산기를 개발하고 제조하기 위해 설립되었으며, 주요 고객으로는 휴렛 팩커드, 도시바, 에이서, 후지쯔 지멘스 등이 있다.
미네베아미쓰미
Section: 주식

(2013년 9월 30일 기준 상위 10개 주주)

Japan Trustee Services Bank, Ltd. (신탁 계정) – 31,364,000 – 8.29%

The Master Trust Bank of Japan, Ltd. (신탁 계정) – 27,583,000 – 7.29%

전국농업협동조합중앙회 – 15,761,000 – 4.17%

타카하시 산업경제연구재단 – 15,447,330 – 4.08%

스미토모 미쓰이 신탁 은행 주식회사 – 15,349,000 – 4.06%
미네베아미쓰미

미네베아미쓰미 주식회사(ミネベアミツミ株式会社, MinebeaMitsumi)는 일본의 다국적 기계 부품 및 전자 기기 제조사이다. 회사의 본사는 미나토 히가시신바시에 위치해 있으며, 등기 본사는 나가노 미요타에 위치해 있다.

2019년 6월 30일 기준, 미네베아미쓰미는 121개의 연결 자회사 및 관계사로 구성되어 있다. NMB (USA)(일본 미니어처 베어링)는 미네베아의 미국 자회사들을 관리하는 미국 지주회사이다.
미네베아미쓰미
Section: 주요 사업 및 자회사

2015년 8월, 미네베아 제품은 세계에서 가장 작은 상업용 대량 생산 강철 볼 베어링으로 기네스 세계 기록에 등재되었다. 해당 제품은 2009년에 처음 출시되었으며, 주로 국내 시계 제조업자들이 고급 기계식 시계에서 전통적으로 사용되는 보석 대신 섬세한 축을 지지하는 데 사용된다.

미쓰미의 제품 포트폴리오는 다음과 같다.

집적회로

전원 공급 장치

교류 어댑터

충전기

내부 전원 공급 장치

고주파 장치

통신 장비

인터넷 프로토콜 장비

ABLIC Inc는 2019년 미네베아미쓰미에 인수되었다.
Iiyama
Section: 역사

1972년 3월 23세의 은행원 가쓰야마 가즈로가 이야마전기주식회사 (飯山電機株式会社)으로 설립하여, 처음에는 나가노현의 현지 공장에서 미쓰비시 그룹을 위한 텔레비전 보드와 기판을 제조하기 시작했다. 1976년에 흑백 TV를, 1979년에 컬러 TV를 생산하기 시작했으며, 이어서 1981년에는 자체 브랜드 이름으로 컴퓨터 모니터를 생산하기 시작하여 이것이 주요 제품군이 되었다.

이 회사는 1987년에 서구 시장으로 확장했으며 1990년대에는 필라델피아, 독일, 폴란드, 프랑스, 영국, 스웨덴, 체코, 중화민국에 사무실을 개설하고 네덜란드에 국제 본사를 두어 Iiyama Benelux B.V.로 등록했다. 1993년까지 일본에서 21%의 시장 점유율을 가진 선두 모니터 공급업체였다. iiyama는 1997년에 첫 LCD를 출시했다.