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마틴 밴 뷰런 행정부
마틴 밴 뷰런의 제8대 미국 대통령 재임은 1837년 3월 4일에 시작하여 1841년 3월 4일에 끝났다. 앤드루 잭슨 밑에서 민주당원이자 부통령이었던 밴 뷰런은 1836년 대통령 선거에서 여러 휘그당 후보를 물리치고 취임했다. 밴 뷰런의 대통령 재임은 1840년 대통령 선거에서 휘그당 후보인 윌리엄 헨리 해리슨에게 패배하면서 끝났다.

밴 뷰런 대통령이 직면한 핵심 쟁점은 재임 몇 주 만에 시작된 지속적인 경기 침체인 1837년 공황이었다. 밴 뷰런은 어떠한 직접적인 연방 정부 개입에도 반대했고, 균형 잡힌 예산을 유지하기 위해 연방 지출을 삭감했다. 그는 또한 은행을 대신하여 연방 자금을 보관하는 일련의 정부 금고인 독립 재무부 시스템의 설립을 주관했다. 밴 뷰런은 잭슨 행정부의 인디언 이주 정책을 계속 추진했으며, 그의 재임 기간 동안 수천 명의 미국 원주민이 미시시피강 서쪽으로 재정착되었다. 그는 노예제와 관련한 주요 긴장을 피하려고 노력했으며, 텍사스 합병 가능성을 거부하고 아미스타드 선상반란 사건을 대법원에 상고했다. 외교에서는 밴 뷰런은 무혈 애러스트크 전쟁과 캐롤라인 사건을 포함한 몇몇 사건에도 불구하고 영국과의 전쟁을 피했다.

밴 뷰런이 경제 불황에 효과적으로 대처하지 못한 점과 야당인 휘그당의 정치적 힘이 커진 점이 1840년 대통령 선거에서 그가 패배하는 원인이 되었다. 그의 대통령 재임은 성공과 대중의 찬사만큼이나 실패와 비판으로 점철되었으며, 역사가들에 의해 종종 평균 또는 평균 이하로 평가된다. 그의 가장 오래 지속된 업적은 현대 민주당을 건설하고 새로운 제2 정당제에서 민주당이 지배적인 위치를 차지하도록 이끈 정치 조직가로서의 역할이었다.

앤드루 잭슨
앤드루 잭슨(영어: Andrew Jackson, 1767년 3월 15일~1845년 6월 8일)은 1829년부터 1837년까지 제7대 미국 대통령을 역임한 미국의 군인·정치인이다. 1815년 뉴올리언스 전투에서 미국 군인으로서 영국군과 싸워 대승을 거두었다. 켈트족의 피를 이어받은 첫 아일랜드계이자 귀족 출생이 아닌 최초의 미국 대통령이며, 민주당 소속으로는 최초의 미국 대통령이다. 독립 13개주와 관계가 없었던 최초의 미국 대통령이었으며, 또한 잭슨 민주주의 정신의 기원이었지만, 반면에 그는 흑인노예 농장주이기도 하였다.

1815년 뉴올리언스 전투에서 지형 지물과 솜 포대를 이용해 진지를 요새화한 것이 효과를 거두어서 불과 21명의 전사자로 영국군 2,037명을 전사시켜 대승을 거두었다. 그 후 인디언 토벌이후 영웅으로 떠올라서 1824년 미국 대통령 선거에 출마했으나, 존 퀸시 애덤스에게 패했다. 하지만 1828년 재도전으로 미국 대통령에 당선되었다.

미국 대통령 사상 유일하게 의회에서 불신임 결의를 한 대통령이며, 미수에 그쳤지만 미국 대통령 사상 최초로 암살의 표적이 되기도 했다.

영미전쟁(1812~14)에서 뛰어난 활약을 펼쳤고, 대통령 임기 중의 강경정책을 펴 '앤드루 1세'라는 야유를 받기도 하였지만, 미국 독립 전쟁부터 남북 전쟁 종전 시(1775~1865)까지는 '에이지 오브 잭슨'(페터르 루세프), '잭슨 에라'(Jackson Era)라고 불리기도 했다.

부인 레이첼 잭슨은 남편이 대통령에 취임하기 2개월 전에 급사하였고, 이에 잭슨은 그녀의 사인이 된 것으로서 그의 정적 존 Q. 애덤스 및 그의 지지자를 격하게 비난하였다.
컴퓨터 숫자 형식
컴퓨터 숫자 형식(Computer number format)은 프로그래밍 가능한 컴퓨터 및 계산기와 같은 디지털 장치 하드웨어 및 소프트웨어에서 숫자 값의 내부 표현이다. 숫자 값은 바이트 및 워드와 같은 비트 그룹으로 저장된다. 숫자 값과 비트 패턴 간의 인코딩은 컴퓨터 작동의 편의성을 위해 선택된다. 컴퓨터의 명령어 집합에서 사용되는 인코딩은 일반적으로 인쇄 및 표시와 같은 외부 사용을 위해 변환이 필요하다. 프로세서 유형에 따라 숫자 값의 내부 표현이 다를 수 있으며, 정수 및 실수에 대해 다른 규칙이 사용된다. 대부분의 계산은 프로세서 레지스터에 맞는 숫자 형식으로 수행되지만, 일부 소프트웨어 시스템은 여러 워드의 메모리를 사용하여 임의로 큰 숫자를 표현할 수 있도록 한다.

이진법
이진법(二進法, binary)은 두 개의 숫자(1과 0)만을 이용하는 수 체계이다.

관습적으로 0과 1의 기호를 쓰며 이들로 이루어진 수를 이진수라고 한다. 이진법은 라이프니츠 (Gottfried Wilhelm Leibniz)가 음양사상의 영향을 받아 발명하였다. 십진법의 1은 이진법에서는 1, 십진법의 2는 이진법에서는 10, 십진법의 3은 이진법에서는 11, 십진법의 4는 이진법에서는 100이 된다.

이처럼 이진법에서는 1로 끝나는 수 다음 수는 자릿수가 하나 더 많은 수인데, 이는 십진법에서 9로 끝나는 수 다음 수가 자릿수가 하나 더 많은 수인 것과 유사하다.

컴퓨터에서는 논리의 조립이 두 개의 숫자로만 표현되어 컴퓨터가 이해하기 쉽고 내부에 사용되는 소자의 특성상 이진법이 편리하기 때문에 이진법을 사용한다. 디지털 신호는 기본적으로 이진법 수들의 나열이며, 컴퓨터 내부에서 처리하는 숫자는 기본적으로 이진법을 이용하기 때문에 컴퓨터가 널리 쓰이는 현대에는 그 중요성이 더 커졌다.
황진 (1550년)
황진(黃進, 1550년~1593년)은 조선 중기의 무신이다. 본관은 장수, 자는 명보(明甫), 시호는 무민(武愍)이다.

고조부는 황희(喜)이고, 증조부는 지중추부사 황사효(黃事孝), 할아버지는 부사직 황개(黃塏), 아버지는 증 좌의정 황윤공(黃允恭)이며, 어머니는 남양 방씨(房氏)로 봉사 방응성(房應星)의 딸이다. 황윤길은 황진의 5촌 당숙이다.

황희
황희(黃喜, 1363년 3월 4일(음력 2월 10일) ~ 1452년 3월 8일(음력 2월 8일))는 고려 말 조선 초기의 문신, 재상이다. 본관은 장수(長水). 초명은 수로(壽老), 자(字)는 구부(懼夫), 호는 방촌(厖村)이다. 현명함과 냉철한 판단력으로 세종대왕의 가장 신임받는 재상의 한 사람으로서 세종대왕 치세기간 중 역대 영의정 중 최장수로 18년간 영의정에 재임하였다.

아직 고려조 말기 시절이던 1376년에 음서로 관직에 나갔다가 1389년(창왕 1년) 별장으로 과거에 급제했으나, 1392년(공양왕 3년) 고려 멸망 후 은거하였다. 그러나 동료들과 이성계의 부름으로 다시 관직에 올라 성균관학관으로 출사하여 조선에서 형조판서, 사헌부대사헌, 이조판서 등을 거쳐 영의정부사에 이르렀다. 시호는 익성(翼成)이다. 사후 1455년(세조 1년) 증 순충보조공신(純忠補祚功臣)에 책록되고, 남원부원군(南原府院君)에 추봉되었다. 종묘 세종실에 배향됨으로써 종묘배향공신이 되었다!

성격이 원만하여 존경받았으며, 시문에도 뛰어났고 관료생활 중 많은 치적과 일화를 남겼다. 사후 청백리로 규정되어 일반적으로는 청백리로 널리 알려져 있으나, 아들과 사위가 저지른 뇌물수수, 부패 등 물의를 빚어 조선왕조실록에 기록되기도 했으나, 세종은 그의 여러 단점에도 불구하고 그를 신임했다.
애플 A4
애플 A4(Apple A4)는 애플이 설계하고 삼성전자가 제조한 패키지 온 패키지(PoP) 시스템 온 칩(SoC)이다.  ARM Cortex-A8 CPU가 PowerVR GPU와 결합되어 전력의 효율성을 강조한다. 이 칩은
아이폰 4 스마트폰, 4세대 아이팟 터치, 2세대 애플 TV 직후 애플의 아이패드 태블릿 컴퓨터의 출시와 함께 상용화되어 첫 선을 보였다. 애플 A5 프로세서가 이 프로세서의 뒤를 잇는다.

패키지 온 패키지
패키지 온 패키지(Package on package) 또는 PoP는 이산 로직과 볼 그리드 배열을 결합하기 위해 사용하는 집적회로 패키징 방법 중 하나이다. 보통 하나의 패키지 위에 다른 기능을 하는 패키지를 차례로 쌓는 방식으로 이루어지며, 이 때 각 패키지 사이에 진로신호를 주기 위한 표준 인터페이스가 추가된다.

이 방법은 부품 밀도를 효율적으로 다룰 수 있는 장점으로 인해 휴대 전화, 개인 정보 단말기, 디지털 카메라 등에서 사용되며, 이외에 테스트가 완료된 패키지를 적층함으로써 수율을 높일 수 있다.
크리스토퍼 심스
크리스토퍼 앨버트 심스(영어: Christopher Albert Sims, 1942년 10월 21일 ~ )는 미국의 거시경제학자이자 계량경제학자이다. 현재는 프린스턴 대학교 경제학과 교수로 재직 중이다. “거시 경제에서 원인과 결과에 관한 경험적 연구”로 2011년 토머스 사전트와 공동으로 노벨 경제학상을 수상했다.

계량경제학
계량경제학(計量經濟學, Econometrics)은 경제학의 한 분야이다. 계량측정학(計量測定學)이라고도 한다. Econometrics의 어원은 그리스어 oiko­nomia(경제)와 metron(측정)이다.
모스크바의 역사
모스크바는 14세기부터 점차 모스크바 크렘린을 중심으로 성장했다. 이곳은 모스크바 대공국 (또는 모스크바)과 러시아 차르국의 수도였으나, 표트르 1세에 의해 수도가 상트페테르부르크로 이전되었다. 모스크바는 1918년부터 러시아 소비에트 연방 사회주의 공화국의 수도였으며, 이후 소련 (1922년 ~ 1991년)이 되었고, 1991년부터 러시아 연방의 수도 역할을 하고 있다.

같은 이름의 모스크바강 양쪽에 위치한 이 도시는 16세기부터 17세기 동안 벽으로 서로 분리되어 있던 5개의 동심원 구역으로 성장했다. 크렘린("요새"), 키타이고로드("성벽 도시"이지만 민간어원으로는 "차이나타운"으로 해석됨), 벨리고로드("하얀 도시"), 젬랴노이고로드("토성 도시"), 그리고 성벽 밖에 있는 메시찬스키고로드("부르주아 도시")였다.

1812년 모스크바 대화재 이후, 도시 성벽은 불바르 링과 가든 링 도로로 대체되었는데, 이는 각각 벨리고로드와 젬랴노이고로드 주변의 벽을 대체한 것이었다. 도시의 인구는 19세기에 25만 명에서 100만 명 이상으로 증가했으며, 20세기에는 100만 명에서 1,000만 명으로 증가하여 오늘날 세계에서 가장 인구가 많은 도시 20위 안에 들게 되었다.

모스크바강
모스크바강(러시아어: Москва-река)은 모스크바주와 스몰렌스크주를 흐르는 강으로, 오카강의 지류이다. 유역 길이는 503 km, 유역 면적은 17,600 km2이다. 11월~12월에 얼어 붙다가 3월~4월에 풀린다. 모스크바강의 지류는 루자강, 이스트라강, 야우자강, 파흐라강, 세베르카강이다. 강 연변의 도시는 콜롬나, 즈베니고로드, 모스크바, 모자이스크가 있다.
인공 신경망
인공신경망(人工神經網, 영어: artificial neural network, ANN)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 알고리즘이다. 인공신경망은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런(노드)이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다. 좁은 의미에서는 오차역전파법을 이용한 다층 퍼셉트론을 가리키는 경우도 있지만, 이것은 잘못된 용법으로, 인공신경망은 이에 국한되지 않는다.

인공신경망에는 교사 신호(정답)의 입력에 의해서 문제에 최적화되어 가는 지도 학습과 교사 신호를 필요로 하지 않는 비지도 학습으로 나뉘어 있다. 명확한 해답이 있는 경우에는 교사 학습이, 데이터 클러스터링에는 비교사 학습이 이용된다. 인공신경망은 많은 입력들에 의존하면서 일반적으로 베일에 싸인 함수를 추측하고 근사치를 낼 경우 사용한다. 일반적으로 입력으로부터 값을 계산하는 뉴런 시스템의 상호연결로 표현되고 적응성이 있어 패턴인식과 같은 기계학습을 수행할 수 있다.

예를 들면, 필기체 인식을 위한 신경망은 입력 뉴런의 집합으로 정의되며 이들은 입력 이미지의 픽셀에 의해 활성화된다. 함수의 변형과 가중치가(이들은 신경망을 만든 사람이 결정한다.) 적용된 후 해당 뉴런의 활성화는 다른 뉴런으로 전달된다. 이러한 처리는 마지막 출력 뉴런이 활성화될 때까지 반복되며 이것은 어떤 문자를 읽었는 지에 따라 결정된다.

다른 기계학습과 같이-데이터로부터 학습하는- 신경망은 일반적으로 규칙기반 프로그래밍으로 풀기 어려운 컴퓨터 비전 또는 음성 인식과 같은 다양한 범위의 문제를 푸는데 이용된다.

지도 학습
지도 학습(supervised learning)은 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)의 한 방법이다. 훈련 데이터는 일반적으로 입력 객체에 대한 속성을 벡터 형태로 포함하고 있으며 각각의 벡터에 대해 원하는 결과가 무엇인지 표시되어 있다. 이렇게 유추된 함수 중 연속적인 값을 출력하는 것을 회귀분석(Regression)이라 하고 주어진 입력 벡터가 어떤 종류의 값인지 표식하는 것을 분류(Classification)라 한다. 지도 학습기(Supervised Learner)가 하는 작업은 훈련 데이터로부터 주어진 데이터에 대해 예측하고자 하는 값을 올바로 추측해내는 것이다. 이 목표를 달성하기 위해서는 학습기가 "알맞은" 방법을 통하여 기존의 훈련 데이터로부터 나타나지 않던 상황까지도 일반화하여 처리할 수 있어야 한다. 사람과 동물에 대응하는 심리학으로는 개념 학습(Concept Learning)을 예로 들 수 있다.
WKB 근사
양자역학에서 WKB 근사(WKB近似, 영어: WKB approximation)는 슈뢰딩거 방정식을 풀 때, 순수하게 양자역학적인 효과가 작아 파동 함수의 진폭 또는 위상이 거의 일정하다는 가정 아래 푸는 근사법이다.

슈뢰딩거 방정식
슈뢰딩거 방정식(-方程式, 영어: Schrödinger equation)은 비상대론적 양자역학적 계의 시간에 따른 진화를 나타내는 선형 편미분 방정식이다. 오스트리아의 물리학자 에르빈 슈뢰딩거가 도입하였고, 그가 발명한 파동역학의 기본 방정식이다.
무차별 대입 검색
컴퓨터 과학에서 생성 및 테스트라고도 알려진 무차별 대입 검색(brute-force search) 또는 완전 검색(exhaustive search)은 각 후보가 문제의 설명을 만족하는지 여부에 대해 가능한 모든 후보를 체계적으로 확인하는 것으로 구성된 매우 일반적인 문제 해결 기술 및 알고리즘 패러다임이다.

자연수 n의 제수를 찾는 무차별 대입 알고리즘은 1부터 n까지의 모든 정수를 열거하고 각각이 n을 나머지 없이 나누는지 확인한다. 여덟 퀸 문제에 대한 무차별 접근 방식은 64제곱 체스판에서 8개 조각의 가능한 모든 배열을 검사하고 각 배열에 대해 각(퀸) 조각이 다른 조각을 공격할 수 있는지 확인한다.

무차별 대입 검색은 구현하기 간단하고 솔루션이 존재하는 경우 항상 솔루션을 찾는 반면, 구현 비용은 후보 솔루션의 수에 비례한다. 많은 실제 문제에서 문제의 규모가 커짐에 따라 매우 빠르게 증가하는 경향이 있다. 따라서 무차별 대입 검색은 일반적으로 문제 크기가 제한되어 있거나 후보 솔루션 세트를 관리 가능한 크기로 줄이는 데 사용할 수 있는 문제별 휴리스틱이 있는 경우에 사용된다. 이 방법은 처리 속도보다 구현의 단순성이 더 중요한 경우에도 사용된다.

예를 들어, 알고리즘의 오차가 매우 심각한 결과를 초래할 수 있는 중요한 응용 프로그램이나 컴퓨터를 사용하여 수학적 정리를 증명하는 경우가 이에 해당한다. 무차별 검색은 다른 알고리즘이나 메타 휴리스틱을 벤치마킹할 때 기본 방법으로도 유용하다. 실제로 무차별 대입 검색은 가장 간단한 메타휴리스틱으로 볼 수 있다. 무차별 대입 검색은 퇴각검색과는 구별된다. 여기서는 명시적으로 열거되지 않고 대규모 솔루션 세트를 삭제할 수 있다(위의 여덟 퀸 문제에 대한 교과서 컴퓨터 솔루션에서와 같이). 테이블에서 항목을 찾는 무차별 대입 방법, 즉 후자의 모든 항목을 순차적으로 확인하는 방법을 선형 검색이라고 한다.

약수
수론에서 약수(約數, 영어: divisor) 또는 인수(因數, 영어: factor, 전 용어: 승자(乘子))는 어떤 수를 나누어떨어지게 하는 수를 말한다. 다항식의 약수나 가환환의 원소의 약수를 정의할 수도 있다.
몽구스상과
몽구스상과(Herpestoidea)는 3개 과로 이루어진 식육목 상과이다. 하이에나와 몽구스 그리고 마다가스카르식육류를 포함하고 있다. 유라시아와 아프리카, 마다가스카르섬에서 서식한다.

하이에나
하이에나(Hyena, Hyænɑ)는 식육목 고양이아목에 속하는 하이에나과 동물의 총칭이다. 포유강 이하 분류군 중에서 가장 다양성이 적으며 고양이아목 내에서는 네번째로 적다. 하이에나는 다양성 자체는 적지만, 아프리카의 생태계에서 매우 중요한 위치를 차지하고 있다.

하이에나는 분류계통학상 고양이와 사향고양이에 더욱 가깝지만 행동학상, 그리고 형태학상으로는 수렴진화 때문에 일부 요소에서 개과 동물들과 닮은 점이 있다. 하이에나는 (늑대 등을 제외한) 개과 동물과 같이 발톱보다는 이빨로 먹이를 잡아채는 주금성 사냥꾼이며 숲 속에서 살지 않는다. 또한 둘 다 먹이를 빠르게 집어삼키거나 저장하며, 커다랗고 무디며 집어넣을 수 없는 발톱을 가진 굳은살 투성이 발은 질주나 재빠른 선회를 하는 데에 적응해 있다는 공통점이 있다. 하지만 하이에나의 털 고르기(grooming)와 냄새 표시(scent marking), 몸 단장 습성, 교미와 양육행동은 다른 고양이아목 동물의 그것과 상동이다.

하이에나는 그 주위에서 살아가는 부족들의 설화와 신화 속에서 항상 등장해왔다. 그리고 보통 공포와 혐오의 대상으로 대중들에게 비춰졌다. 어떤 부족은 하이에나는 사람들의 영혼에 영향을 미치거나 무덤을 파헤치고 가축과 아이들을 물어채간다고 여겼다. 다른 부족들은 전통 의약에서 약재로 사용할 목적으로 마녀가 부리는 동물로 인식했다.
DotGNU
DotGNU(닷그누)는 마이크로소프트의 닷넷 프레임워크를 대체하는 자유 소프트웨어 제공을 목표로 2001년 1월에 시작되었다가 현재는 중단된 GNU 프로젝트의 일부이다. DotGNU 프로젝트는 자유 소프트웨어 재단에 의해 운영되었다. 프로젝트의 다른 목표로는 비 마이크로소프트 윈도우 플랫폼에 대한 더 나은 지원과 더 많은 프로세서 지원이 있다.

DotGNU 프로젝트 코드 베이스의 주요 목표는 100% 공통 언어 사양(CLS)을 준수하는 클래스 라이브러리를 제공하는 것이었다.

공통 언어 기반
공통 언어 기반 또는 공통 언어 인프라(Common Language Infrastructure, CLI)는 마이크로소프트 닷넷 프레임워크, 모노, 포터블 닷넷과 같은 수많은 런타임의 중심부를 형성하는 실행 코드와 런타임 환경을 설명하기 위해 마이크로소프트사가 개발한 오픈 규격이다. 이 규격은 여러 개의 높은 수준의 언어가 다른 컴퓨터 플랫폼에서 특정한 구조를 위해 별도의 수정 과정 없이 사용될 수 있게 만들어 준다. 따라서 윈도우,맥,리눅스,안드로이드등 다양한 플랫폼에서 오픈소스로 구현된다.

CLI은 단지 규격이지, 추가되는 "기능"이 아니다. 또, 사람들은 CLI 규격의 범위 밖의 부분까지 포함하는 공통 언어 런타임(CLR)과 자주 혼동하는 경우도 있다.

다른 것들 가운데 CLI 규격은 다음의 네 가지 부분을 서술하고 있다:

공통 형 체계 (CTS)

메타데이터

공통 언어 규격 (CLS)

가상 실행 시스템 (VES)

호환되는 모든 언어는 플랫폼 하드웨어에서 떨어져 나온 중간 언어인 공통 중간 언어(CIL)와 컴파일이 가능하다. 코드가 실행될 때, 플랫폼에 의지하는 VES는 공통 중간 언어를 호환 하드웨어에 맞추어 기계어로 컴파일하게 된다.
이다바시역
이다바시역(일본어: 飯田橋駅、いいだばしえき)(영어: Iidabashi Station)은 일본 도쿄도 지요다구, 신주쿠구, 분쿄구에 걸쳐져 있는 철도역이다.

JR 동일본 주오 본선(주오·소부 완행선), 도쿄 지하철 도자이선 철도역은 지요다 구에, 유라쿠초선 및 난보쿠선 철도역은 신주쿠 구에, 도쿄도 교통국 지하철 오에도선 철도역은 분쿄 구에 있다.

지하철 역 번호는 T-06(도자이선), Y-13(유라쿠초선), N-10(난보쿠선), E-06(오에도선)이다.

도쿄메트로 도자이선
도쿄메트로 도자이선(일본어: 東京メトロ東西線)은 도쿄 지하철의 노선이다. 일반적으로는 도쿄 메트로 도자이선(東京メトロ東西線) 이나 지하철 도자이선(地下鉄東西線) 이라고 불린다. 알파벳 약호는 Tōzai의 T이고, 노선 색은 ○하늘색이다.

노선 명칭은 도쿄 23구의 동쪽과 서쪽을 잇는 노선이라는 점에서 유래했다.
국가인권위원회법
국가인권위원회법은 국가인권위원회의 설립과 운영에 대한 법률이다. 이 법은 인권을 대한민국헌법 및 법률에서 보장하거나 대한민국이 가입, 비준한 국제인권조약 및 국제관습법에서 인정하는 인간으로서의 존엄과 가치 및 자유와 권리를 말한다. 국가인권위원회는 그 권한에 속하는 업무를 독립하여 수행하며, 국민의 인권 보호에 관한 여러 가지 활동을 담당한다.

대한민국 국가인권위원회
국가인권위원회(國家人權委員會)는 인권의 보호와 향상을 목적으로 하는 대한민국의 합의제 행정기관으로서 행정부에 속한 중앙행정기관이면서도 국무총리가 통할하는 행정각부에는 속하지 않는 독립기관에 해당한다. 위원장은 장관급 정무직공무원으로, 사무총장은 고위공무원단 가등급에 속하는 일반직공무원으로 보한다.
연세대학교 원주박물관
연세대학교 원주박물관(延世大學校 原州博物館, Yonsei Univeristy Wonju Museum)은 2001년 설립된 강원특별자치도 원주시에 소재한 대학 박물관이다. 연세대학교 미래캠퍼스가 설립, 운영하고 있으며, 원주시 관내 유일한 대학 박물관이다.

연세대학교 미래캠퍼스
연세대학교 미래캠퍼스(延世大學校 未來校庭, Yonsei University Mirae Campus)는 강원특별자치도 원주시에 위치한 일반대학인 매지캠퍼스(梅芝-)와 연세대학교 원주세브란스기독병원과 의과대학의 일산캠퍼스(一山-)로 구성된 연세대학교의 분교이다.
루나 러브굿
루나 러브굿(Luna Lovegood)은 《해리 포터》 시리즈의 등장인물로, 《해리 포터와 불사조 기사단》에서 처음으로 등장한다. 해리 포터보다 한 학년 아래로, 래번클로 소속이다.

주황색 순무 귀걸이를 하고 다니는 등 독특한 모습으로 묘사되었다. 약간 특이한 사고방식과 언행으로 주변 사람들에게 대체로 이상한 사람 혹은 미친 사람으로 취급당하는 일이 많지만, 그녀는 다른 사람들을 그다치 개의치 않는다. 래번클로 기숙사 소속이지만 래번클로에는 친구가 전혀 없으며, 해리 포터와 네빌 롱바텀, 헤르미온느 그레인저, 지니 위즐리, 론 위즐리의 친구이다. 아버지 제노필리우스 러브굿은 잡지 《이러쿵 저러쿵》의 편집장이다. 《이러쿵 저러쿵》에는 황당무계한 내용이 실리는 경우가 많지만, 러브굿 가족은 잡지를 진지하게 믿는다. 나중에 뉴트 스캐맨더의 손자인 롤프 스캐맨더와 결혼하여 쌍둥이 아들인 롤란 스캐맨더와 라이산더 스캐맨더의 어머니가 된다.

그녀의 눈에는 죽음을 경험한 자들만이 볼 수 있는 아픔을 느끼는 특별한 재능이 있는데, 독특하며 신비로운 분위기가 무척이나 잘 맞아 기이한 느낌을 준다.

루나가 처음으로 등장하는 영화 《해리 포터와 불사조 기사단》에서 루나의 역할은 이반나 린치(Evanna Lynch)가 맡았다. 롤링은 자신의 웹사이트에서 이반나 린치가 이 역할에 완벽하다고 표현하였다.

해리 포터 (등장인물)
해리 포터(Harry James Potter)는 J.K. 롤링이 쓴 동명의 소설 시리즈에 등장하는 허구의 인물이자 주인공이다. 줄거리의 대부분은 고아 해리의 삶에서 7년을 다루고 있는데, 해리는 11번째 생일에 자신이 마법사라는 것을 알게 된다. 그래서 그는 친절한 교장 알버스 덤블도어와 및 교수들, 그의 가장 친한 친구인 론 위즐리와 헤르미온느 그레인저의 지도에 따라 마법을 연습하기 위해 호그와트 마법학교에 입학한다. 해리는 또한 자신이 이미 소설의 마법 사회 전체에서 유명하고, 그의 운명이 어둠의 마법사이자 그의 부모인 릴리와 제임스를 살해한 볼드모트 경의 운명과 연관되어 있다는 것을 알게 된다. 이 책과 영화 시리즈는 마법사의 세계에 적응하고 볼드모트를 물리치기 위한 해리의 투쟁을 중심으로 전개된다.

주인공 해리는 이 소설에서 많은 비평가들, 독자들, 그리고 관객들에 의해 역사상 가장 위대한 문학적, 영화적 인물 중 한 명으로 묘사되어 있다.
디지털 카메라 모드
대부분의 디지털 카메라는 다양한 상황에서 사용할 수 있도록 여러 구성 또는 모드 중에서 선택할 수 있는 기능을 지원한다. 전문가용 DSLR 카메라는 여러 수동 모드를 제공하고, 일반 컴팩트 카메라는 자동 모드를 강조하며, 아마추어 프로슈머 카메라는 종종 다양한 수동 및 자동 모드를 가진다.

디지털 일안 반사식 카메라
카메라 렌즈

반사 거울

포컬 플레인 셔터

이미지 센서

매트 포커싱 스크린

콘덴서 렌즈

오각프리즘/펜타미러

뷰파인더 접안렌즈

디지털 일안 반사식 카메라(영어: digital single-lens reflex camera, digital SLR, DSLR)는 일안 반사식 카메라의 광학 및 메커니즘을 고체 상태의 이미지 센서와 결합하고 센서로부터 얻은 이미지를 디지털 방식으로 기록하는 디지털 카메라이다.

반사 설계 방식은 DSLR과 다른 디지털 카메라 간의 주요 차이점이다. 반사 설계에서 빛은 렌즈를 통과한 다음 거울로 이동하여 이미지를 광학 뷰파인더에 보여주는 프리즘으로 보내거나, 셔터 버튼을 눌렀을 때 이미지 센서로 보내도록 교대로 작동한다. DSLR의 뷰파인더는 별도의 보조 렌즈를 통해 이미지를 보여주는 것이 아니라 메인 카메라 렌즈를 통한 직접적인 광학 보기를 제공하므로, 카메라 센서에 캡처되는 것과 본질적으로 다르지 않은 이미지를 제시한다.

DSLR은 2000년대 동안 필름 기반 SLR을 크게 대체했다. 주요 카메라 제조업체들은 2010년대부터 제품 라인을 DSLR 카메라에서 미러리스 렌즈 교환식 카메라(MILC)로 전환하기 시작했다.
제타비트
제타비트(영어: Zettabit, Zbit 혹은 Zb)는 1,000,000,000,000,000,000,000(1021)을 의미하는 SI 접두어인 제타와 컴퓨터 데이터의 가장 작은 단위인 비트가 합쳐진 컴퓨터 데이터를 나타내는 단위이다.

1 제타비트 = 125,000,000,000,000,000,000 바이트 = 1000 엑사비트

비트 (단위)
비트(bit, binary digit)는 하나의 비트는 0이나 1의 값을 가질 수 있고, 각각은 참, 거짓 혹은 서로 배타적인 상태를 나타낸다.

바이트는 비트가 여러 개 모인 것으로, 원래는 크기가 명확히 정해져 있지 않았지만, 현재는 대개 1옥텟인 8비트가 1바이트이다. 4비트는 니블(nibble)이라 부르며, 두 바이트는 일부 전자통신기기에서 워드(word)를 가리킨다.
정지연 (축구 선수)
정지연(鄭智衍, 1996년 1월 9일~)은 대한민국의 축구 선수로 포지션은 윙백이다. 현재 대한민국 WK리그의 화천 국민체육진흥공단소속으로 팀의 주장을 맡고 있으며, 대한민국 여자 축구 국가대표팀에서도 활동하고 있다. 이전에는 세종특별자치시체육회, 수원시시설관리공단, 경주한수원 소속으로 뛰었다.

주장 선임 첫 시즌인 2025 시즌 개인 첫 선수권대회 우승이자 주장 커리어 첫 우승인 전국여자축구선수권대회 우승을 시작으로 2년 연속 전국체육대회 우승, WK리그 정규리그 1위와 2024 시즌 아쉽게 준우승으로 머물던 WK리그 챔피언결정전을 우승하며 동시에 WK리그 통합우승으로 완성하며 커리어 주장 선임 첫 시즌에 개인 커리어 첫 챔피언결정전, 통합우승을 이뤄냈으며 이는 구단 창단 첫 챔피언결정전, 통합 우승이기도 하다. 현재 기준으로 국내에서 개최되는 총 4개의 타이틀 걸린 모든 여자축구 최상위 리그 및 대회를 모두 싹쓸이 우승하며 기존 트레블(국내 3관왕)을 넘어 역대 최초 도미네틱 쿼드러플(국내 4관왕)을 달성하였다. 선수 개인과 팀이 모두에게 처음인 게 많았던 시즌이자 국내에서는 더 이상 적수가 없는 팀의 주장으로 팀을 이끌고 대업을 달성한 시즌을 보냈으며, 팀은 WK리그 챔피언결정전 우승 팀에게 부여되는 2026-2027 아시아축구연맹(AFC) 여자 챔피언스리그(AWCL) 출전권을 획득함으로 국내를 넘어 아시아에 도전하는 역대 3번째 팀이 되었다.

대한민국 여자 축구 국가대표팀
대한민국 여자 축구 국가대표팀은 대한민국을 대표하는 여자 축구 국가대표팀으로 대한축구협회에서 운영하고 있다. 1990년 9월 6일 일본과의 국제 A매치 데뷔전에서 1-13으로 대패했는데 이는 대한민국 여자 축구가 가장 큰 점수차로 진 국제 경기로 기록되어 있으며 현재 하계 올림픽 본선 기록은 전무하다. 대한민국의 여자 축구는 한동안 남자 축구의 그늘에 가려져 있었고 여자 농구와 여자 배구에 비해 인기가 낮아서 별로 주목받지 못했으나 2003년 FIFA 여자 월드컵에 첫 출전한 후 계속해서 성장하고 있는 추세이다.
조순
조순(趙淳, 1928년 2월 1일~2022년 6월 23일)은 대한민국의 정치인이다. 서울특별시장, 한국은행 총재 등을 지냈다.

1928년 2월 1일 강원도 주문진 출생이다. 1949년 서울대학교 상과대학 전문부를 졸업하고 육군사관학교의 교관으로 생도들에게 영어를 강의하였다. 미국 유학을 마친 후 1968년부터 1988년까지 서울대학교 경제학과에 교수로 재직했다. 케인즈 학파의 일원으로서 많은 학문적 업적과 제자를 남겨 대한민국 경제학계에서 서강학파와 학현학파에 버금가는 '조순학파'라고 일컬어질 정도의 인맥을 구축하였다.

육사 교관 시절 육사 생도였던 노태우를 가르쳤던 인연으로 1988년에 노태우 정부에 입각하여 1990년까지 경제부총리 겸 경제기획원의 장관을 지냈다. 이후 1992년부터는 한국은행 총재를 지냈고, 한문 고전에도 능했기 때문에 1993년부터 1994년까지 도산서원의 원장을 지냈다. 다음 해인 1995년 정계에 입문하여 민주당에 입당하고 민선 1기 서울특별시장에 당선되었다. 김대중의 정계 복귀 이후 민주당을 탈당하여 무소속으로 지내오다가 1997년 다시 잔류 민주당의 대선 후보로 영입되어 대선레이스에 나섰다. 그러나 군소 정당의 세불리를 느끼고 신한국당의 이회창과 연합하여 합당하고 초대 한나라당 총재가 되었다.

2000년 제16대 총선에서 한나라당에서 공천을 받지 못한 김윤환, 이기택 등과 함께 민주국민당을 구성했으나 정작 본인은 불출마했다. 여기에 민주국민당이 지역구 1석, 전국구 1석을 획득하는 저조한 성적을 기록하자 정계를 은퇴했다. 한편 명지대학교 석좌교수를 지냈고, 서울대학교 경제학부에서 명예교수로 재직하였다.

2022년 6월 23일 서울아산병원에서 노환으로 인해 95세로 타계하였다.

육군사관학교 (대한민국)
육군사관학교(陸軍士官學校, 영어: Korea Military Academy, KMA)는 대한민국 육군 장교 양성 기관이며, 서울특별시 노원구 공릉동에 있다. 화랑대(花郞臺)라는 별칭으로도 불린다. 대한민국 육군본부 직할부대로 지휘관인 육군사관학교장은 육군 중장이다.
트랜스포머 (기계 학습)
트랜스포머(transformer)는 멀티 헤드 어텐션 메커니즘을 기반으로 하는 딥 러닝 아키텍처이며, 텍스트가 토큰이라는 수치 표현으로 변환되고 각 토큰은 워드 임베딩 테이블에서 조회를 통해 벡터로 변환된다. 각 레이어에서 각 토큰은 병렬 멀티 헤드 어텐션 메커니즘을 통해 컨텍스트 창 범위 내에서 다른(마스크되지 않은) 토큰과 함께 컨텍스트화되며, 이를 통해 핵심 토큰에 대한 신호가 증폭되고 덜 중요한 토큰은 약화된다.

트랜스포머는 순환 유닛이 없다는 장점이 있어 장단기 메모리 (LSTM)와 같은 이전 순환 신경망 아키텍처 (RNN)보다 훈련 시간이 적게 걸린다. 이후의 변형들은 대규모 (언어) 데이터셋에서 대형 언어 모델 (LLM)을 훈련하는 데 널리 채택되었다.

트랜스포머의 현대 버전은 2017년 구글 연구원들의 논문 "어텐션 이즈 올 유 니드"에서 제안되었다. 트랜스포머는 원래 기계 번역을 위한 이전 아키텍처를 개선하기 위해 개발되었지만, 이후 많은 응용 분야에서 사용되었다. 대규모 자연어 처리, 컴퓨터 비전 (비전 트랜스포머), 강화 학습, 오디오, 멀티모덜 학습, 로봇공학, 심지어 컴퓨터 체스를 두는 데에도 사용된다. 또한 사전 훈련 시스템인 GPT (Generative Pre-trained Transformers) 및 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)의 개발로 이어졌다.

대형 언어 모델
대형 언어 모델(영어: large language model, LLM) 또는 거대 언어 모델(巨大言語 - )은 수많은 파라미터(보통 수십억 웨이트 이상)를 보유한 인공 신경망으로 구성되는 언어 모델이다. 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 사용하여 레이블링되지 않은 상당한 양의 텍스트로 훈련된다. LLM은 2018년 즈음에 모습을 드러냈으며 다양한 작업을 위해 수행된다. 이전의 특정 작업의 특수한 지도 학습 모델의 훈련 패러다임에서 벗어나 자연어 처리 연구로 초점이 옮겨졌다.
르 펜
르 펜(Le Pen, 혹은 르 팡, 원래 독일어 이름으로 레 펜)은 프랑스 브르타뉴 지역의 독일계와 이탈리안 코르시카계 혼혈 프랑스인 성씨이다.

장마리 르펜(Jean-Marie Le Pen, 1928~2025): 프랑스의 정치인.

마린 르펜(Marine Le Pen, 1968~): 프랑스의 정치인. 장마리 르 펜의 딸. 마리옹 잔 카롤린 르 팡 마레샬의 이모.

마리옹 잔 카롤린 르 팡 마레샬(Marion Jeanne Caroline Le Pen Maréchal, 1989~): 프랑스의 정치인. 장마리 르 펜의 외손녀, 마린 르 펜의 조카.

장마리 르펜
장마리 르펜(프랑스어: Jean-Marie Le Pen, 프랑스어 발음: ​[ʒɑ̃maʁi lə pɛn])으로도 불린 장 루이 마리 르 펜(프랑스어: Jean Louis Marie Le Pen, 1928년 6월 20일~2025년 1월 7일)은 프랑스의 극우 성향 정치인이다. 국민전선의 창립자였으며 1972년부터 2011년까지 국민전선의 총재를, 2011년부터 2015년까지 국민전선의 명예 총재를 역임했다.

그는 프랑스 대통령 선거에 2002년을 포함해서 5번 출마했다. 특히 2002년에는 1차투표에서 2위를 차지하면서, 현직 총리였던 프랑스사회당의 리오넬 조스팽을 3위로 밀어내고 결선투표에 진출했다. 이런 결과에 분노한 많은 프랑스인들이 반 르펜 시위를 벌였고, 결선 투표에선 자크 시라크에게 참패하였다.

르펜은 2007년 프랑스 대통령 선거에 다시 참여했으며 4위의 득표를 얻었다. 그의 2007년 선거 운동은, 그를 가장 늙은 프랑스 대통령궁의 주인으로 만들자는 것이었고. 그때 그의 나이는 80세였다.

르펜은 프랑스로의 이민, 유럽 연합, 전통 문화, 법과 질서, 그리고 프랑스의 높은 실업률에 관심이 있다. 그는 이민 제한을 주장하며 사형 찬성론자이고 주부들에 대한 보상을 높이자고 주장하는 유럽회의주의자이다.

막내딸인 변호사 마린 르펜이 그의 뒤를 이어 국민전선의 총재를 맡고 있다.
대한민국 헌법 제5장
대한민국 헌법 제5장 법원은 대한민국 헌법에서 사법부를 이루는 법원 및 군사법원에 대하여 기술하고 있는 장이다. 헌법 제5장에서 법률에 유보한 사항들을 규율하기 위하여 일반법원에 관해서는 법원조직법이, 군사법원에 관해서는 군사법원법이 제정되어 있다.

대한민국 법원
대한민국 법원(大韓民國 法院, 영어: Court of Korea)은 대한민국에서 포괄적 사법권을 행사하는 일반법원으로, 법원조직법에 따라 조직된다. 헌법 제101조 제2항에 따른 자체적 최고법원인 대법원과 그 하급심 법원들인 각급법원으로 구성되어 있다.
욤비 토나
욤비 토나(콩고어: Yiombi Patrick Thona, 1966년 10월 2일 ~ )는 2002년 대한민국에 망명한 콩고 민주 공화국의 전직 정치인 겸 관료 출신의 외교관이었다. 현재는 대한민국 광주광역시에서 거주하며 광주대학교 시간강사 및 사회운동가로 활동하고 있다.

콩고 민주 공화국
콩고 민주 공화국(프랑스어: République démocratique du Congo 레퓌블리크 데모크라티크 뒤 콩고[*])은 아프리카 중부 콩고강 유역에 있는 공화국이며, 수도는 킨샤사이다. 이웃한 콩고 공화국과 구별하기 위하여 민주 콩고, 킨샤사 콩고라고 부르기도 한다.

카탕가 지역에 지구 나머지 지역 매장량을 합친 것보다 더 많은 코발트가 묻혀 있으며, 구리, 철, 아연, 니켈, 금, 은, 리튬 등도 무척 풍부하다. 그러나 풍부한 자원으로 인해 오히려 외세 침탈, 내전 유발 등 역사적 비극을 지금껏 겪고 있다.

그 결과, 민주 콩고 주민 4분의 3 이상은 빈곤선 이하 가난에 시달리고, 깨끗한 식수를 공급받을 수 있는 지역도 26%밖에 되지 않으며, 전기가 들어가는 곳 역시 9%에 불과하다. 아동 노동 문제도 심각하다. 아이들은 돈이 없어 학교 교육을 받지 못하고, 10살도 안 되는 나이에 광산 등을 전전해야 한다.
저스티스 리그: 워
《저스티스 리그: 워》(영어: Justice League: War)는 2014년 저스티스 리그 비디오 애니메이션 영화이다. 제프 존스와 짐 리의 뉴52 《저스티스 리그》 1권 "탄생"의 내용을 기반으로 했으며, 제이 올리바 감독이 연출하고 히스 코슨이 각색했다. DC 애니메이션 영화 유니버스의 첫 번째 작품으로 이 작품을 시작으로 뉴52 만화의 애니메이션화가 이루어지게 된다.

내용은 원작처럼 다크사이드의 침공에 맞서 저스티스 리그가 뭉친다는 것이나, 원작과 다르게 아쿠아맨 대신 샤잠이 등장했다. 따라서 이 작품의 저스티스 리그는 슈퍼맨, 배트맨, 원더우먼, 그린 랜턴, 플래시, 사이보그, 샤잠의 구성이다. 아쿠아맨은 속편 《저스티스 리그: 아틀란티스의 왕좌》(2015)에서 합류하는 것으로 각색됐다.

사이보그 (DC 코믹스)
사이보그(영어: Cyborg)는 DC 코믹스의 등장인물이다. 마브 울프먼와 조지 페레스에 의해 창작되었으며, 1980년 10월 DC Comics Presents #26에서 처음 등장하였다. 본래 틴 타이탄의 멤버중 하나로 기계인간으로 알려져있으며 후에는 저스티스 리그에 들어가게 된다
마쓰시마 (방호순양함)
마쓰시마(松島)는 청일전쟁과 러일전쟁에서 사용된 일본 제국 해군의 방호순양함이다. 1892년 4월 5일 준공되어 제1종으로 분류되었다. 1898년 3월 21일, 이등순양함으로 분류되었다. 청나라가 보유한 철갑함 진원(鎮遠)과 정원(定遠)에 대항하겠다는 명목으로 건조되었고, 청일전쟁과 러일전쟁 당시 일본 제국 해군이 전쟁에 사용했다. 동급함으로 ‘이쓰쿠시마’, ‘하시다테’가 있다.

청일 전쟁
청일 전쟁(淸日戰爭)은 1894년 7월 24일부터 1895년 4월 17일까지 조선에 대한 종주권을 둘러싸고 청나라와 일본 제국이 벌인 전쟁이다. 1894년 7월 25일 일본 제국이 선전포고 없이 풍도에 주둔하고 있던 청나라 해군을 기습 공격하면서 청일 전쟁이 발발했고, 이후 전쟁은 내내 일본 제국에 유리한 방향으로 흘러갔다. 1895년 3월 26일 펑후 제도 작전을 끝으로 청일 전쟁의 모든 전투는 종료되었고, 청나라와 일본 제국은 시모노세키 조약을 체결해 전쟁을 끝냈다.

청일 전쟁에서 청나라의 패배는 1861년부터 청나라가 추진했던 양무운동이 완전히 실패했음을 의미했으며, 일본 제국의 입장에서는 1868년 메이지 유신 이후 지속적으로 추진했던 근대화와 서구화의 결실을 맺었다고 볼 수 있었다. 아울러 이 전쟁으로 인해 청나라는 조선과 류큐 왕국에 대한 종주권을 완전히 잃었으며, 이로 인해 동아시아의 열강이 기존의 청나라에서 일본으로 완전히 바뀌게 되었고 일본 제국의 승리로 서구 열강은 일본을 자신들과 동등한 위치로 여기게 되었다.

청일 전쟁은 청나라와 조선의 정치에도 영향을 미쳤다. 청나라 내부에서 캉유웨이와 쑨원 같은 사상가들은 청일 전쟁의 패배로 청나라 사회 및 제도의 근본적인 개혁이 필요하다는 것을 깨닫고 개혁의 방향을 바꾸기 시작했다. 조선의 경우 1894년부터 시작되었던 갑오개혁이 1895년 일본 제국의 간섭과 친일파 중심으로 진행되었다.

중국에서는 갑오년에 일어났다고 하여 갑오전쟁(중국어 간체자: 甲午战争, 정체자: 甲午戰爭, 병음: Jiǎwǔ Zhànzhēng 자우잔정[*]), 일본에서는 일청전쟁(일본어: 日清戦争 닛신센소[*]), 서양에서는 제1차 중일 전쟁(영어: First Sino-Japanese War)이라고도 불린다.
통영시의 역사
통영시는 구석기 시대 처음 사람이 자리를 잡으며, 진국과 변한을 거쳐, 가야시대에는 육가야 중 소가야에 속하였다가 신라로 흡수되었다. 신라 경덕왕 16년에는 강주에 속하였다가, 고려 현종 9년에는 거제현의 일부가 되었다. 고려 말기인 충렬왕 때 남해현으로 잠시 병합되었다가 다시 복귀하였다. 조선 선조 37년 1604년 삼도수군통제영이 이 고장으로 옮겨온 이후 군사도시로서 본격적인 발전을 하게 되었다.

일제 강점기인 1914년 4월 1일 용남군과 거제군을 합군하여 통영군이 되었다. 1955년 9월 1일 통영읍을 충무시로 승격하였다가 40년 후인 1995년 1월 1일 충무시 일원과 통영군 일원을 합쳐 현재의 통영시가 되었다.

선조 (조선)
선조(宣祖, 1552년 12월 6일(음력 11월 11일) ~ 1608년 3월 6일(음력 2월 1일))는 조선의 제14대 국왕(재위 : 1567년 음력 7월 3일 ~1608년 음력 2월 1일)이다. 휘는 연(昖), 초명은 균(鈞), 본관은 전주(全州)이며, 즉위전의 작호는 하성군(河城君)이었다.
사해 변환단층
사해 변환단층(Dead Sea Transform, DST) 혹은 사해 열곡대(Dead Sea Rift)는 북쪽으로는 튀르키예 동남부의 동아나톨리아 단층대에 있는 마라슈 삼중합점부터 시작하여 남쪽으로는 시나이반도 바로 남쪽 해안가에 있는 홍해 열곡대까지 이어진 약 1,000 km 길이의 단층대이다. 사해 단층대는 서쪽의 아프리카판과 동쪽의 아라비아판의 경계를 이루는 변환 단층이다. 두 판의 상대적인 움직임으로 따진다면 좌수향 단층에 해당한다.

단층 경계에 있는 아라비아판과 아프리카판 두 판 모두 전체적으로는 북북동쪽으로 움직이고 있지만 아라비아판이 더 빠르게 움직이고 있으며 이 때문에 남쪽 끝 약 107 km 길이에서 좌수향 운동이 관측된다. 또한 변환단층 남쪽 부분에는 열개 현상도 존재해 아카바만, 사해, 갈릴래아호, 훌라계곡까지 이어지는 일련의 당겨열림분지(열개분지)를 형성했다. 한편 변환단층에 있는 수렴 요소는 레바논 구속대에 영향을 미쳐 베카 계곡의 양쪽에 융기 현상이 발생했다. 한편 단층대 북쪽 끝에는 국소적인 주향압장 현상이 발생해 당겨열림분지 중 하나인 갑평원을 형성했다. 이렇게 생긴 자연지리적 지형으로 변환단층은 이스라엘, 요르단, 레바논의 정치적인 국경을 이루기도 한다.

베카 계곡
베카 계곡(아랍어: وادي البقاع)은 레바논의 계곡으로 베이루트(레바논의 수도)에서 동쪽으로 30km 정도 떨어진 곳에 위치하며 서쪽에 있는 레바논산맥과 동쪽에 있는 안티레바논산맥 사이에 위치한다. 레바논의 대표적인 풍요로운 농업 지대로 손꼽히며 북쪽에 있는 오론테스강과 남쪽에 있는 리타니강은 이 곳을 거쳐 흐른다.

1975년 레바논 내전 발발 때부터 2005년까지 이스라엘과 시리아, 팔레스타인 해방 기구 사이에 큰 전투가 벌어지기도 했다.
마음작용 (아비달마품류족론)
이 문서는 부파불교의 설일체유부의 주요 논서인 《아비달마품류족론》에서 설명하고 있는 마음작용 즉 심소법(心所法)에 대해 다룬다. 마음작용에 대한 전체적 · 일반적 내용은 '마음작용 문서'에서 다루고 있다.

설일체유부의 논사 세우(世友, Vasumitra: 1~2세기)는 자신의 저서 《아비달마품류족론》 제1권에서 마음작용[心所法]이란 마음과 상응(相應)하는 모든 법(法)을 통칭하는 것이라고 정의하고 있다.

그리고 세우는 마음작용에 속한 법들로
수(受: 지각) · 상(想: 표상) · 사(思: 의지) 등과 같이 일반적으로도 의식작용(意識作用)이라고 쉽게 인정되는 것들뿐만 아니라,
불선근(不善根) · 결(結) · 박(縛) · 전(纏) · 수면(隨眠) · 수번뇌(隨煩惱) 등의 모든 번뇌(煩惱) 또는 불선법(不善法)과
선근(善根) · 신(信) · 근(勤) · 불방일(不放逸) 등의 선법(善法)과
염(念) · 정(定) 등의 선정(禪定)과
지(智) · 혜(慧) · 견(見) · 현관(現觀) 등의 모든 지혜(智慧)를 들고 있다.

다르마
다르마(산스크리트어·힌디어: धर्मः) 또는 담마(팔리어: धम्म)는 인도계 종교의 자연법으로 불리는 개념으로, 인도계 종교에서 중요한 교리이다. 한자로는 법(法)이라고 한다.

그 기원은 오래된 것으로서 베다에서는 신적 의지(神的意志)에 대해 인간 편에 서서 인간생활에 질서를 부여하는 것이라는 의미로 사용된 이래 오늘에 이르기까지 일반적으로 최고의 진리, 혹은 종교적 규범, 사회 규범(법률 · 제도 · 관습), 행위적 규범(윤리 · 도덕) 등 넓은 범위에 걸친 규범이라는 의미로 사용되고 있다.
산난시
산난시(티베트어: ལྷོ་ཁ་གྲོང་ཁྱེར། 로카, 중국어: 山南市, 병음: Shānnán Shì)는 티베트 자치구에 있는 지급시이다. '산난'은 티베트 명의 '로카'를 의역한 명칭이다.

자치구의 중앙부에 있어, 티베트의 전통적인 지리 구분에서는 이 지구의 북부에 인접하는 라싸 시를 구성하는 여러 현과 함께 워 지방을 구성해, 그 거주자를 「워파 (dbus pa) 」라고 칭한다.

2016년 2월, 산난 지구(山南地區)에서 산난 시로 승격되었다.

티베트어
티베트어(བོད་སྐད་ [ˈbø̞dˌskæd]) 또는 티베트 제어는 고대 티베트어에서 유래한 티베트 지방의 언어군이다. 티베트 제어는 단일한 언어가 아닌 여러 언어와 방언으로 이루어진 어군으로, 대략 8개의 방언군으로 나눌 수 있다. 다만 티베트어라 하면 단순히 표준 티베트어만을 가리키는 경우도 있다.

티베트어의 화자는 총 6백만 명 정도로 추산되며, 주로 티베트고원과 히말라야산맥 지대에서 사용된다. 오늘날 중국에서는 티베트 자치구와 칭하이성을 비롯하여 쓰촨성, 간쑤성, 윈난성의 일부 지역에 분포하는 티베트인이 그 대부분을 차지하며 그 중 라싸에서 쓰이는 방언이 표준 티베트어로 여겨지고 있다. 이외에 인도, 파키스탄, 네팔, 부탄에서는 티베트인 외에도 히말라야 산지의 여러 민족들이 라다크어, 발티어, 셰르파어, 시킴어, 종카어 등 다양한 티베트계 언어를 사용하고 있다.
복합 화산
복합 화산(複合火山, complex volcano)은 여러 화산들이 뭉쳐서 생긴 화산의 형태중 하나로, 주로 순상 화산이나 성층 화산에 종상 화산(용암 돔)이 합체되어있는 것이다. 즉, 단순한 구조의 화산 몇 개가 서로 밀접하게 연관되거나 겹쳐져 하나의 복잡한 구조의 화산을 형성할 때 이러한 화산을 복합화산이라고 한다. 예를 들어 칼데라가 생긴 뒤에 여러 개의 중앙화구가 성장한 것이 그 예이다. 또 실제로는 두 개의 성층화산과 하나의 순상화산이 겹쳐져서 생긴 것도 복합 화산의 한 예이다. 커다란 화산체 산중턱에 부착되어 있는 소형 화산체를 측화산(기생화산)이라 한다.

성층 화산
성층 화산(成層火山, Stratovolcano)은 높고 굳은 용암하고 테프라(퇴적한 화산재) 그리고 화산재의 잦은 분출로 인해 여러 겹으로 구성된 방추 모양의 화산으로, 다른 말로는 복층 화산, 원추 화산, 복성 화산, 층상 화산, 방추 화산이라고도 부른다.

또한, 폭발되는 물질로 이루어진 연속적 유출로 인한 반대되는 층을 이루고 있어서 복식 화산이라고도 불린다.

성층화산은 가장 평범한 유형의 화산이고 덜 평범한 유형의 순상 화산하고 비교되기도 한다.
균일 색칠
기하학에서, 균일 색칠은 고른 도형(고른 타일링 또는 고른 다면체)의 점추이로 색칠할 수 있는 속성이다. 다른 종류의 대칭이 다른 균일한 색상 패턴을 따르는 면을 가지는 동일한 기하학적 도형에서 나타날 수 있다.

고른 색칠은 꼭짓점 도형에 다른 색을 나열하여 정의된다.

꼭짓점 도형
기하학에서 꼭짓점 도형은 다면체나 다포체의 귀퉁이를 잘라냈을 때 나타나는 도형이다. 이는 꼭짓점 배치에서 각 꼭짓점에 모인 면의 수를 다각형으로 환산하면 알 수 있다. 꼭짓점 배치란 각 꼭짓점에 모인 정다각형 면들을 차례대로 나타낸 것이기 때문이다. 따라서 그의 쌍대는 정다면체가 아닌 경우 면이 꼭짓점 배치에 있는 면의 수만큼인 것 중에서도 비(非) 정다각형이고, 준정다면체일 경우에는 해당 다면체의 쌍대는 면이 등변다각형이다. 그 이유는 준정다면체의 꼭짓점이 직사각형이기 때문에 준정다면체의 쌍대는 면이 마름모이가 때문이다. 따라서 (준)정다면체를 깎으면 깎인 단면은 한 꼭짓점에 모인 면의 수만큼의 변과 각을 가진 정다각형이 나오고, 다른 면들을 자신의 변과 꼭짓점의 두 배인 정다각형이 각 꼭짓점에 2개씩 나온다.