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斯摩棱斯克之围 戰鬥經過
1609年9月，齐格蒙特三世率領的波蘭軍隊逼近斯摩棱斯克。該部隊共有22,500人，其中有4,000名步兵和8,500名骑兵，其中4,342人是波兰翼骑兵，這隻軍隊中還有10,000名乌克兰哥薩克士兵。
1609年9月28日至10月4日期間，波蘭軍隊炮击斯摩棱斯克，之後波蘭軍隊決定包圍斯摩棱斯克。7月19日至20日、8月11日、9月21日，波兰军队三次进攻斯摩棱斯克，但都無功而返。波兰军队试图说服斯摩棱斯克居民有條件投降，但斯摩棱斯克居民拒絕投降。1610年9月和1611年3月，雙方進行了谈判，但談判没有取得任何进展。期間波兰軍隊只摧毁了斯摩棱斯克的大部分外墙，而内墙完好无损。
1610年夏天以来，斯摩棱斯克居民陷入饑荒和瘟疫當中。1611年6月3日，波兰军队發起第五次进攻。此時剩下的約200名俄罗斯駐軍无法击退波蘭人的進攻。1611年6月13日，波蘭軍隊攻入斯摩棱斯克。
斯摩棱斯克的居民和士兵與波蘭軍隊展開巷戰。最終大约3,000名留守在斯摩棱斯克的俄羅斯人在圣母升天大教堂自爆。
祜莫离
祜莫离（?—?），又作枯莫离，唐朝契丹人，大贺氏，窟哥之孙（《旧唐书》称曾孙）。
贞观二十二年（648年），窟哥等部请内属唐朝，唐太宗置松漠都督府，以窟哥为左领军卫将军兼松漠都督府、无极县男，赐姓李氏。唐高宗显庆初年，拜窟哥为左监门卫大将军。窟哥死后，契丹松漠都督阿卜固与奚叛唐，行军总管阿史德枢宾将其擒献东都。祜莫离在武则天时，担任左卫将军兼检校弹汗州刺史，封归顺郡王。的另一个孙子李尽忠，为武卫大将军、松漠都督。
山鹩哥属
山鹩哥属（学名：Macroagelaius）是拟黄鹂科下的一个属。
大嘴霸鹟属
大嘴霸鹟属（学名：Myiodynastes）是霸鹟科下的一个属。
高文简
高文简（?—?），唐朝高句丽人。
高句丽灭亡后，他流落到后突厥，为可汗默啜的女婿，自称高丽莫离支。默啜多次攻打葛逻禄等，唐玄宗下诏在所都护、总管掎角应援。突厥势力削弱。开元三年（715年）二月，十姓部落左厢五咄陸五啜、右厢五弩失毕五俟斤，高文简与𨁂跌都督𨁂跌思泰，吐谷浑大酋慕容道奴，郁射施大酋鹘屈颉斤、苾悉颉力，高丽大酋高拱毅，各率其众，一共二千余帐自突厥相继来投奔唐朝。唐玄宗下诏令居黄河以南之旧地。授高文简左卫员外大将军，封辽西郡王；𨁂跌思泰为特进、右卫员外大将军兼𨁂跌都督，封楼烦郡公，慕容道奴为左武卫员外将军兼刺史、云中郡公，鹘屈颉斤为左骁卫员外将军兼刺史、阴山郡公，苾悉颉力为左武卫员外将军兼刺史、雁门郡公，高拱毅为左领军卫员外将军兼刺史、平城郡公。
鸲莺属
鸲莺属（学名：Myioborus）是森莺科下的一个属。
库克苏河
库克苏河（柯尔克孜语：）也作科克苏河、阔克苏河，位于中华人民共和国新疆维吾尔自治区西部地区的河流，为伊犁河上游特克斯河右岸支流。河名为柯尔克孜语，意为“青色的河”。发源于新疆巴音郭楞蒙古自治州和静县西部科克铁热克山山脊北坡的冰川区，自源头向北流约12.5千米后转西北流，穿行于科克铁热克山北坡与那拉提山南坡之间，约48千米后进入伊犁哈萨克自治州特克斯县境内。此后河流继续向西穿行在哈尔克他乌山北坡与比依克山南坡之间的峡谷，左纳皮恰克萨尔地河后转向北流，经过著名的库克苏大峡谷，之后出喀腊吐门塞克（喀拉吐木斯克）山口后转向东北，流约10千米后，于特克斯县阔克苏乡东北汇入特克斯河。河流全长208千米，流域面积5666平方千米。出山口附近建有库什塔依水电站。
普拉納托宮
普拉納托宮（葡萄牙語：、葡萄牙語發音：[paˈlasju du plaˈnawtu])）是位於巴西首都巴西利亞聯邦區的官方建築，是巴西總統的官方辦公場所。該建築由建築師奧斯卡·尼邁耶於1958年設計，並於1960年4月21日落成。自儒塞利諾·庫比契克以來，這裡一直是歷任巴西總統的辦公場所。建築物位於三權廣場，巴西國民議會以東，巴西最高法院對面。
作為總統的主要官邸之一，普拉納托宮與總統官邸晨曦宫齊名。除總統外，其他高級政府官員，包括副總統和參謀長也在普拉納托宮工作；其他政府部門大樓則是位於紀念軸周圍。作為巴西政府的所在地，「普拉納托宮」一詞經常被用作聯邦政府行政部門的代名詞。
該建築以現代主義風格建造，該建築與巴西利亞於1987年被聯合國教科文組織指定為世界文化遺產的一部分。
普拉納托宮 歷史
普拉納托宮原是巴西1960年新成立的聯邦首都「巴西利亞都市規劃」的關鍵性建築。奧斯卡·尼邁耶被選為設計該建築的建築師，該建築的工程則是由Construtora Rabello SA領導，於1958年7月10日開始施工。施工期間，行政辦公室的總部臨時設在巴西利亞郊區的卡特蒂尼奧 。
1960年4月21日，普拉納托宮在由時任總統儒塞利諾·庫比契克的宣布下正式落成。作為新首都首批落成的建築之一，該建築與國民議會和聯邦最高法院齊名。就職典禮有幾位外國領導人出席，並吸引了數千名觀眾參觀，因為它象徵著巴西首都從里約熱內盧轉移到該國的中心。
普拉納托宮的名稱得名於巴西高原（planalto 一詞意為高地），特別是巴西利亞所在的巴西中部高原。
普拉納托宮 歷史
2009年3月，由於數十年的維護不善導致建築出現破壞及結構受損問題，路易斯·伊纳西奥·卢拉·达席尔瓦總統下令對宮殿進行大規模修復。修復工作於2010年8月24日完成，共耗資1.11億雷亞爾。 本次修復工程的重點是： 安裝新的電力、水和中央空調系統；徹底拆除內部空間並建造新的內部區域；修復外部的大理石和花崗岩立面; 建造一個可容納500輛汽車的地下停車場；此外還包括更換發電機；修復門窗；建造應急樓梯；和技術升級等設施升級。
在修復過程中，巴西總統的行政辦公室暫時轉移到巴西銀行文化中心和伊塔馬拉蒂宮。
普拉納托宮 建築設計
普拉納托宮是新首都規劃的代表性建築。面積達36,000 平方公尺（390,000 平方英尺）。主樓地上四層，地下一層。直升機場位於大樓的北立面。尼邁耶的想法是使用細線和波浪來構成柱子和外部結構，以展現出建築簡約和現代的形象。宮殿的縱向線條則由一系列柱子保持，這些柱子的設計與晨曦宫的柱子有所不同，宮殿的立面由兩個重要元素組成：通往大廳的坡道和演講台（演講台），總統和外國元首可以在這裡向三權廣場的公眾發表演講。
1991年，為了加強宮殿周圍的安全而新建造了一個倒影池，並在巴西利亞漫長的旱季期間能夠平衡濕度水平。它的面積約為1,635平方公尺（17,600 平方英尺），擁有 1,900 立方公尺（67,000 立方英尺）的水域，水域深度為110 厘米（3.6英尺）。幾條锦鲤生活在池中。
一樓設施包括主接待區、門禁室和安保室、以及入口大廳和新聞辦公室。入口大廳經常展示與聯邦政府相關的主題展覽。大廳內有一座弗朗茲·魏斯曼的雕塑和三座澤津尼奧·德·特拉昆哈姆的雕塑。同樣位於一樓的是總統畫廊，收藏著巴西歷任總統的官方肖像。
普拉納托宮 建築設計
二層共分為東廳、貴賓廳、西廳，以及最高會議室和新聞秘書處。東廳是總統簽署法令和其他立法的地方。貴人房又稱鏡廳，是宮殿中最大的房間，用於舉辦大型儀式，可容納1,000名賓客。這個大廳展示著哈羅德·巴羅佐（Haroldo Barroso）的雕塑《Evoluções》和賈尼拉·達·莫塔·席爾瓦的畫作《Os Orixás》。西廳專為中型活動而設計，可容納300至500人。由於其寬敞的空間和寬敞的天花板高度，它主要用於國際主題的活動。羅伯托·布雷·馬克思創作的大型面板則是該房間的主要裝飾。
最高會議室建於1990年，通常用於部長級、政府和總統會議。
三樓設有總統辦公室和高級職員辦公室。它還設有一個由等候室組成的夾層區域，以及貴族室、總統辦公室和高級顧問辦公室之間的流通區。等候室裝飾著塞爾吉奧·羅德里格斯和奧斯卡·尼邁耶的家具，以及埃米利亞諾·迪·卡瓦爾坎蒂、菲爾米諾·薩爾達尼亞、弗蘭斯·克拉傑伯格、杰拉爾多·德巴羅斯和弗蘭克·謝弗的畫作。由布魯諾·喬治創作的《O Flautistas》青銅雕塑也裝飾在該樓層。
普拉納托宮 建築設計
總統辦公室由三個獨立的環境組成：辦公室、會議室和客房。裝飾著1940 年代至 60 年代的現代主義巴西家具，以及來自卡特泰宮的銀器。這個房間展示賈尼拉·達·莫塔·席爾瓦的兩幅大型畫作：《Colhendo Bananas》和《Praia do Nordeste》。會議室則用於總統和工作人員之間的私人會議。客房則用於總統與外國國家元首和政府首腦之間的正式會談。
四樓包含一個大型休息區和高級政府官員的辦公室，包括參謀長和機構安全內閣主任的辦公室。休息區是在2010年修復期間創建的，裝飾1960年代的現代主義巴西家具。休息室的展示品包括阿爾貝托·尼古拉（Alberto Nicola）的掛毯、布魯諾·喬治的蒂拉登特斯半身像草稿；和由 喬瓦尼·奧皮多（Giovanni Oppido）設計的《Cena Indígena》。通往休息室的側牆上還可以看到由阿多斯·布林康製作的兩塊大面板。
普拉納托宮 開放
普拉納托宮每週日上午9:30至下午2點向公眾開放。導覽時間為20分鐘。在一周內，只有授權人員才能進入大樓。通常會客者很難見到總統，因為他們經常被護送從北門進入宮殿或乘坐直升機抵達。宮殿前的坡道僅在特殊儀式期間使用，例如總統就職典禮和外國國家元首的國事訪問。
該建築現由巴西軍隊的總統衛隊營和第一衛隊騎兵團（“獨立龍騎兵”）保護。這兩個單位每六個月輪換一次守衛哨兵職責，並舉行衛兵交接儀式以紀念輪換。
壹蘋新聞網
壹蘋新聞網是臺灣一個由前《蘋果新聞網》團隊組成的網路媒體，位於臺灣臺北市。由新加坡籍商人、17LIVE共同創辦人潘杰賢（Joseph Phua）創立，以「壹週刊」的「壹」及「蘋果新聞網」的「蘋」命名，並宣布堅守「完全不用台蘋品牌、完全不用台蘋網址、完全不接觸台蘋個資數據、完全不使用台蘋資產、完全不介入壹蘋新聞中立性、絕對遵守台灣法律規範」的「五不一絕對」原則。
壹蘋新聞網 歷史
2020年6月《港版國安法》立法後，以香港為基地的壹傳媒陷入經營危機，其屬下的台灣《蘋果新聞網》也不斷傳出將被併購的消息。2022年6月，潘杰賢100%持有的「新海環球有限公司」預計收購台灣《蘋果日報》。
壹蘋新聞網 歷史
6月28日，台灣公民團體「經濟民主連合」召開記者會指出，該公司登記資本額僅3萬台幣，懷疑幕後金源涉及中國大陸資金，蘋果若出售會引發國安疑慮。據經民連調查發現，潘杰賢歷來的事業，無論是約會網站「Paktor」的融資、收購「17直播」平台或買下台灣區塊鏈公司「Dapp Pocktet」，其資金籌措主導者均指向同一人，即潘杰賢名下的「龍丞資本」（Turn Capital）上海合夥人張鐘予。張鐘予不只在中國大陸AI投資圈大名鼎鼎，其擔任合夥人的中國大陸私募基金「領中資本」（Lantern Capital）更與中國大陸黨政軍關係密切，參與了中國大陸的「中天引控」、「中天控股」等軍工企業。潘杰賢則發表聲明駁斥經民連說法，指出張鐘予職涯皆是專業經理人，非神秘金主。張鐘予曾代表新加坡主權基金祥峰投資偕同多家一線國際投資機構投資拍拖公司，2016張離開祥峰投資前往中國大陸工作數年。2021年潘杰賢成立龍丞資本時從領中資本挖角張鐘予成為龍丞資本的聘薪（不佔股）合夥人。領中資本為張鐘予任職的前公司，與龍丞資本毫無關聯。
壹蘋新聞網 歷史
對此潘杰賢發出聲明指出「百分百無中（陸）資、百分百愛台灣」，強調每一間公司都是100%個人投資，從未接受外來投資，張鐘予女士和本案毫無關聯。張女士是新加坡人，2014年擔任新加坡主權基金淡馬錫（Temasek）旗下創投祥峰投資（Vertex Ventures）的投資經理時投資潘杰賢創立的拍拖公司。張女士2016離開祥峰投資後，曾前往中國大陸工作數年，至潘杰賢2021年成立龍丞資本時從領中資本挖角她成為龍丞資本的聘薪（不佔股）合夥人，協助處理區塊鏈業務，2021中再轉任龍丞資本旗下區塊鏈新創Coinomo執行長。張女士職涯歷程始終是高階經理人身份，並非神秘金主，未投入任何資金，也未參與本案。潘杰賢說明收購台蘋的過程一直百分百配合政府法規，並完整提供資料供主管機關審查，未來也將持續維護台蘋之獨立自主性，以照顧員工生計為依歸。
2022年8月31日「蘋果新聞網」收購案陷入僵局，潘杰賢召開記者會，宣佈為避免大多數台灣《蘋果新聞網》的員工將在8月31日失去工作，決定於9月1日起另行成立新平台「壹蘋新聞網」，延攬96％台蘋8月底遭資遣員工。潘杰賢表示有信心《壹蘋新聞網》可以重新獲得80~90%原《台蘋》流量，打入前十大媒體平台。
置换检验
置换检验（）是统计学上一种基于反证法、重抽样原则的非参数性检验，由罗纳德·艾尔默·费希尔（）与E・J・G・皮特曼（）于20世纪30年代最早提出。
置换检验的零假设（虚无假设）为，即所有样本都服从同一分布。置换检验通过对比样本置换后的检验统计量与置换前的检验统计量来决定是否拒绝零假设、接受备择假设。
置换检验 方法
进行置换检验前，首先计算两样本（样本容量设为、）之间原本的检验统计量。检验统计量可以是两样本间平均数之差、方差之差，或t值、卡方检验中的值等，但这一统计量原则上在重新抽样后应大致符合某一统计学分布（如正态分布、t分布、f分布等）:355-360。随后，将两个样本打乱后再重新选出两组容量等于之前两样本的新样本（即两个样本容量同样为、的样本）并计算新的检验统计量。如接受零假设，即样本源于同一分布，则随机抽样计算出的新检验统计量应不难大于最初置换前算出的两样本间检验统计量（如为双侧检验，则是其绝对值应不难大于置换前算出的两样本间检验统计量），即这个概率应大于设定的I型错误（假阳性）概率。反之，则拒绝零假设，接受备择假设，即样本来自不同的分布。实际计算时，当两个样本容量都很大时，穷举所有置换并计算新的检验统计量所需的计算量过于庞大，因此常采用蒙特卡罗模拟的办法进行置换检验。蒙特卡罗模拟中，只做一定次数的打乱重选（置换）并计算检验统计量，再用这些计算出的检验统计量与置换前原本的检验统计量进行对比。
置换检验 优势与不足
置换检验能用于两个分布不明且都不符合正态分布的样本之间的统计检验，是对较常用的t检验、方差分析（ANOVA）等参数检验的一个补充。即使实验是非均衡设计（即样本容量不同），依然能够对样本进行置换检验。
另一方面，和其他基于秩的非参数检验相似，置换检验是一种相对保守的检验。如果对两个差别较小的小样本进行置换检验，则很容易接受零假设、拒绝备择假设（即检验功效相对较低）。
三權廣場
三權廣場（葡萄牙語：、(葡萄牙語發音：[ˈpɾasɐ dus ˈtɾes poˈdeɾis])是位於巴西首都巴西利亞聯邦區的一個廣場。這個名字來源於廣場周圍三個政府權力的存在：由普拉納托宮（總統辦公室）代表的行政部門，國民會議宮代表的立法部門（巴西國民議會），以及由巴西最高法院代表的司法部門。該建築群是巴西國家一級立法機構的所在地。 除了三座主要建築外，其他建築和紀念碑也構成了廣場的景觀。
該廣場的建築及佈局是由盧西奧·科斯塔和奧斯卡·尼邁耶設計，作為三權鼎立的場所，三權廣場現已成為巴西利亞的代表象徵以及旅遊勝地。
三權廣場 廣場設施
該廣場是世界上最大旗幟的所在地，自首都於1960年4月21日落成以來，升起的巴西國旗重約600公斤（1300磅）並且從未被取下（不包括每月更換一次）。該廣場現由巴西軍隊的總統衛隊營和第一衛隊騎兵團（獨立龍騎兵）保護。
2023年，廣場發生前總統雅伊爾·博爾索納羅支持者的襲擊事件。
機智男孩 IT BOYZ
機智男孩IT BOYZ（英語：）是台灣四人男子音樂團體，由校園劇《機智校園生活》演員黃柏峰、鍾岳軒、鄭豐毅及陳彥廷組成。
機智男孩 IT BOYZ 發展歷程
2022年11月27日《機智校園生活》高雄見面會透露出道消息。12月10日，於《2022新北歡樂耶誕城巨星耶誕演唱會》正式出道，單曲《Wake Up》、《Baby聽我說》正式於2022年12月23日數位發行。
2023年12月5日發布全新原創單曲《做我僅有的唯一》，同年12月31日登上《2024臺北最HIGH新年城-跨年晚會 （页面存档备份，存于）》，擔任表演嘉賓。
猛鬼狐狸精
《猛鬼狐狸精》（英語：），是1991年上映的一部香港恐怖鬼片，由梁佐治執導，吳君如、陳加玲、王玉環、吳剛等主演。
猛鬼狐狸精 劇情
在上古時代，邪惡的狐狸精（王玉環 飾）與樣貌美艷的女法師張素素（陳嘉玲 飾）大戰，前者雖佔了上風，但在關鍵時刻被素素的弟弟（黃一山 飾）射傷遁去。素素戰死，靈魂無意中被懾入法寶“碧玉寶鼎”之中。1991年後狐狸精復活，只要吸取108個精氣便能獲得無限的力量。
大陸青年華富川（吳剛 飾）來港，打算投靠契爺張午（胡楓 飾）。時張午搬遷至鴻基大廈，豈料此乃四陰之地狐狸精正好在此修煉。富川偶然觸及“碧玉寶鼎”後解放出素素的魂魄，素素遂借加玲的肉身以圖消滅狐狸精卻不敵，得班察大喇嘛（韓義生 飾）挺身相助，才暫時擊退狐狸精。喇嘛告知富川實為轉世活佛（即素素說的三教聖人）。後經一翻打鬥，富川集合了耶、佛、道三教之精神，終將狐狸精消滅。
歌雀属
歌雀属（学名：Euphonia）是燕雀科下的一个属。
雲峰二型飛彈
雲峰二型飛彈是中華民國雲峰飛彈的升级版，也是目前國家中山科學研究院研製的飛彈中射程最遠、彈體最大的飛彈。雲峰飛彈本体类似加大版的雄風三型反艦飛彈，以冲压引擎为主体，加上長约1.2公尺单节推进火箭长约14公尺，射程逾2,000公里
。
倒影池
倒影池，又稱反射池，是一種人工築壩，常見於花園、公園和紀念場所等場所的水景設施。該設施通常由一個淺水池組成，在不受噴泉噴射的干擾下，以坡度非常低的角度用於反射周圍表面的景觀。
倒影池 設計
倒影池通長由一個沒有噴泉的淺水池組成，平面外形均為簡潔的幾何型態，其設計上的結構則在邊緣的外盆底部比中心區域還略深，以抑制水面上的波浪。它們可以小到作為鳥浴池，大道作為城市元素的主要景觀。該設施起源於古代波斯花園。
库尔代河
库尔代河，位于中华人民共和国新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州特克斯县东南部的河流，为库克苏河右岸支流。发源于比依克山脊处的库尔代达坂附近，自源头由东南向西北流经20千米转向西流，约流8千米转90度向南流，3.2千米后再右转90度又向西流，约24千米后左纳克希库什太河后转西北流，下行9.5千米后注入库克苏河下游的库什塔依电站水库。河流全长65.7千米，流域面积1125平方千米。整个流域地处著名的喀拉峻草原范围，为著名的天然草场和风景名胜。
金冠鹎属
金冠鹎属（学名：Thapsinillas）是鹎科下的一个属。
铲嘴雀属
铲嘴雀属（学名：Platyrinchus）是霸鹟科下的一个属。
西迪高斯
西迪·莫哈末高斯（馬來語：），简称西迪高斯，曾担任马来西亚副首相马哈迪·莫哈末政治秘书长达七年。1974年马哈迪成为教育部长时，他被任命为其政治秘书。
西迪于1981年7月13日被时任内政部长加沙里沙菲宜以他是苏联国家安全委员会特务的借口为由将他逮捕，而就在三天后马哈迪宣誓就任首相。
西迪高斯 苏联间谍指控
根据馬來西亞《1960年内部安全法令》，西迪被指控为苏联国家安全委员会特务。时任内政部长为加沙里沙菲宜。
1981年7月13日，马来西亚政府以从事间谍活动为由驱逐了三名苏联驻吉隆坡大使馆官员。被驱逐的人为苏联大使馆一等秘书GI Stepanor、苏联大使馆二等秘书VPRomanov、苏联大使馆经济处非外交人员ZL Khamidauline。
内政部长加沙里在新闻发布会上说，警方没收了该特工提供给西迪的任何物品。几个月来，西迪和三名特工会面，但没有泄露任何信息。
1981年7月30日，马哈迪释放了包括西迪在内的21名内安法令扣留者。
陈思斯
陈思斯（1984年6月14日—），浙江宁波人，演员。本科毕业于中央戏剧学院表演系。2011年被監製提拔在《後宮甄嬛傳》中飾演曹贵人一角。
斑鸻属
斑鸻属（學名：），也称金鸻属，是鴴形目鸻科下的一个属。該屬鳥類主要環繞大西洋分佈，現下屬四個物種。
斑鸻属 命名歷史
本屬由法國動物學家馬蒂蘭·雅克·布里松首次於1760年建立。該屬模式種根據重名關係指定為瑞典博物學家卡尔·林奈於1758年描述的，該名稱現為欧金鸻之異名。其屬名是拉丁語的同名單詞，意為「與雨有關的」，據信這些鳥類在雨來臨之前會聚集、鳴叫，林奈於1728—1729年間曾描述牠們是（召雨者）。
巴勒特音樂學院
巴勒特音乐学院，是一所位于挪威奥斯陆的音乐学院，成立於1927年。
糞箕湖 (屏東縣)
糞箕湖，是台灣屏東縣新埤鄉的一個傳統地域名稱，位於該鄉中東部及東北部。相較於今日行政區，其範圍大致包括箕湖村西北大半部、建功村東北部、餉潭村西北半部、萬隆村不含西部邊界地帶南段及西北部邊界地帶及北部邊界地帶東段，枋寮鄉的玉泉村北部邊界地帶西段，以及佳冬鄉的昌隆村北部邊界地帶東段。
本地區境內主要聚落為糞箕湖、玉環新村、萬安、萬隆、海風寮、新開寮（部分），設有萬隆國小。
糞箕湖 (屏東縣) 歷史
台灣日治初期，糞箕湖地區為一街庄，稱為「糞箕湖庄」（舊制街庄），隸屬於港東中里。該庄昔日北與崙仔頂庄、佳佐庄、新厝庄為鄰，東邊北段與蕃地為鄰，東邊中至南段與餉潭庄為鄰，南邊為大響營庄，西南邊為昌隆庄，西邊為新埤頭庄、建功庄、南岸庄。
1901年（日治明治三十四年）11月11日，全台廢縣廳改設二十廳，該庄隸屬於阿猴廳。1904年（明治三十七年）4月15日，該庄編入「新埤頭區」，隸屬於阿猴廳。1905年（明治三十八年）4月1日，阿猴廳改稱「阿緱廳」。1909年（明治四十二年）10月25日，全台合併二十廳為十二廳，新埤頭區仍隸屬於阿緱廳。1920年（大正九年）10月1日，全台地方制度大改正，廢十二廳改設五州二廳，該庄改制為「糞箕湖」大字，隸屬於高雄州潮州郡新埤庄（新制街庄）。
糞箕湖 (屏東縣) 歷史
戰後新埤庄改制為新埤鄉，隸屬於高雄縣，大字亦改制為村。1950年（民國39年）10月1日，高、屏分治，新埤鄉改隸屬於屏東縣。
相較於今日行政區，本地區的範圍大致包括箕湖村西北大半部、建功村東北部、餉潭村西北半部、萬隆村不含西部邊界地帶南段及西北部邊界地帶及北部邊界地帶東段，枋寮鄉的玉泉村北部邊界地帶西段，以及佳冬鄉的昌隆村北部邊界地帶東段。
糞箕湖 (屏東縣) 聚落
本地區發展較早的聚落為糞箕湖、萬瀧（已消失），在日治期初期的官方地圖上已有記載。此外，本地區尚有玉環新村、萬安、萬隆、海風寮、新開寮（部分）等聚落。
糞箕湖 (屏東縣) 交通
縣道185號又稱「沿山公路」，是大津至枋寮的南北向道路，經過本地區的海風寮、萬隆、玉環新村等聚落。由該道路北行可前往萬巒鄉、萬巒鄉/瑪家鄉交界地帶、瑪家鄉/內埔鄉交界地帶、內埔鄉東北端、三地門鄉西南端等地；南行可前往枋寮鄉，並止於枋寮市區東郊的省道台1線路口。
縣道187乙線是萬巒至海坪的道路，經過本地區的西北部暨萬安聚落。由該道路東北行（大方向，當地先向北北西行）可前往潮州鎮、萬巒鄉，並止於萬巒市區的縣道187號路口；西南行可前往南州鄉暨國道3號南州交流道、東港鎮，並止於內關帝地區海坪聚落的縣道187號路口。
鄉道屏77線是潮州至萬安的道路，其南側端點（終點）位於本地區西北部、萬安聚落北郊的鄉道屏112線路口。
鄉道屏112線是下寮至萬隆的道路，其東側端點（終點）位於本地區北部的縣道185號路口，由此向西南西會經過本地區的萬隆聚落北側。
糞箕湖 (屏東縣) 交通
鄉道屏114線是旗杆厝至新開寮的道路，其東側端點（終點）位於本地區東北部的縣道185號路口，由此向西北轉西南西蜿蜒而行，會經過本地區的新開寮聚落。
鄉道屏114-1線是鳳尾新村至玉環新村的道路，其東南側端點（終點）位於本地區北半葉中部略偏西的縣道185號轉彎路口，由此向北北西會經過本地區的萬隆聚落。
鄉道屏116線是新埤至萬安的道路，其東側端點（終點）位於本地區西部邊界地帶北側的鄉道屏112線路口，由此向南會經過本地區的萬安聚落。該道路在本地區有部分路段與縣道187乙線共線。
鄉道屏118線是新埤至望嘉的道路，經過本地區的糞箕湖聚落。
大岡川 (神奈川縣)
大岡川（日語：）是一條位於日本神奈川縣橫濱市的二級河川，注入橫濱港。這條河流發源於橫濱磯子區冰取澤町，向北流淌並和日野川合流。此後在南區轉向東北，全長約12公里。
帷子川
帷子川（日語：）是位於日本神奈川縣橫濱市的一條二級河川。帷子川幹流的全域位於橫濱市市內，發源於旭區，在西區注入橫濱港。
金唐纳雀属
金唐纳雀属（学名：Bangsia）是唐纳雀科下的一个属。
CHESHIRE (歌曲)
〈CHESHIRE〉是韓國女子團體ITZY的歌曲，收錄於第六張同名迷你專輯《CHESHIRE》，在2022年11月30日由JYP娛樂與聯眾唱片共同發行。
CHESHIRE (歌曲) 背景與發行
2022年11月7日，JYP娛樂宣布ITZY將在11月30日發行第六張迷你專輯《CHESHIRE》，並在同日發布宣傳時間表，11月24日，公布迷你專輯收錄歌曲，並將〈CHESHIRE〉設為該作品的主打歌曲，隔日，公布收錄歌曲試聽影片，並在11月28及29日各發布一支主打歌的音樂錄影帶預告，而在11月30日，這首歌與其音樂錄影帶和迷你專輯共同發行。
2023年10月18日，發布日語版音源，收錄在首張日語專輯《RINGO》
CHESHIRE (歌曲) 音樂製作
〈CHESHIRE〉由153/Joombas的黃秀敏和鄭夏麗作詞，蒂莫西·譚、賈斯汀·雷因斯坦、亞拉馬斯喀特、約瑟芬格倫馬克、Jar (153/Joombas)、和Jjean參與作曲，而蒂莫西·譚、賈斯汀·雷因斯坦另外也負責編曲；它被描述為一首流行舞曲歌曲，以“新鮮的鋼琴重複段和強勁的低音節奏”為特色，歌詞傳達了“相信自己的感受，因為對自己的擔憂和問題沒有正確答案”的訊息；〈CHESHIRE〉 以A小調且節奏為每分鐘99拍的速度作曲。
CHESHIRE (歌曲) 商業表現
〈CHESHIRE〉在韓國Circle單曲榜2022年11月27日至12月3日排行榜空降第105名；在綜合排行榜中，於Circle下載榜、串流榜、BGM榜分別空降第12名、第181名、以及第54名；在荷蘭，這首歌在荷蘭四十強單曲榜2022年12月5日周榜登上第31名。
CHESHIRE (歌曲) 宣傳
《CHESHIRE》於2022年11月30日發行後，該團體於2022年MAMA大獎表演〈CHESHIRE〉，隨後於3個音樂節目表演：12月2日於音樂銀行 （KBS2）、12月3日於Show! 音樂中心 （MBC）、以及12月4日於人氣歌謠 （SBS）。；在第二週，她們在12月9日於音樂銀行節目打歌並獲得當週冠軍，隨後在12月10日及11日分別於Show! 音樂中心和人氣歌謠打歌。
CHESHIRE (歌曲) 幕後人物
以下資訊來源：Melon。
錄音室
製作人
蘇菲亞·艾瑟迪
蘇菲亞·艾瑟迪（法語：，1984年8月6日—）是法國-摩洛哥女歌手、演員。出於摩洛哥卡薩布蘭加。
南美小霸鹟属
南美小霸鹟属（学名：Zimmerius）是霸鹟科下的一个属。
2022年蒙古國示威
2022年12月4日，蒙古国首都乌兰巴托爆发大规模抗议和骚乱。数千民众聚集在蒙古国中央政府所在地国家宫前的苏赫巴托广场，抗议政府贪腐及高通胀和要求当局解散国会，同时要求政府彻查一起涉及约44兆图格里克（约合128亿美元）的煤炭业贪腐案。
2022年蒙古國示威 背景
當地媒體報導稱，民間不滿的起因是懷疑有許多政客參與出口煤炭盜竊及贪腐。作為鄰國及最大貿易夥伴，蒙古國向中国出口的商品占总出口量的86%，其中一半以上是煤炭。2022年前9个月，蒙古的煤炭出口价值跃升至45亿美元。受俄烏戰爭影响，蒙古国的通膨率已达到15.2%，引发民众普遍不满。11月中旬，蒙古反贪局宣布，包括国有煤矿公司珍宝塔本陶勒盖公司首席执行官在内的30多名官员，因为涉嫌贪污而接受调查。媒体报道称国有煤矿公司控制着煤矿，立法者疑似利用对煤矿和运输公司所有权将煤炭偷偷运往中国，以获取非法利润。2022年11月，蒙古国会议员托密德在议会新闻发布会上表示：“自2013年以来，640万吨煤炭没有被蒙古国海关官员登记，却出现在中華人民共和國海关记录上。”對此，民众怀疑，这批出售的煤炭约合18亿美元的出口所得，已被官员貪分完全。據称，在中國參與盜竊蒙古煤炭的人已被中國政府處決，同時中國政府已向蒙古國送來了一份列有涉案蒙古官員的名單，抗議者要求公佈他們的名字。 蒙古司法和內政部部長希什吉金·尼亞巴特爾表示，蒙古政府已通過外交渠道向北京當局申請與中國檢察机关合作調查煤炭盜竊案。
2022年蒙古國示威 抗议
抗议者于12月4日聚集在乌兰巴托政府宫殿外，要求提供据称在过去两年中挪用了44兆蒙古图格里克煤炭出口收入的官员的姓名。几名抗议者举着国旗和“齊心協力，共懲國賊”，“不要只顧吃饭，想一下我的未来”等标语。数百名示威者决定12月5日继续抗议，称他们将“一路走下去”。
同日，在蒙古第三大城市达尔汗也发生了示威游行活动。当地的示威者认为，宪法赋予公民的权利和自由日益受到限制，他们的生活每天都在恶化。他们也要求公布盗煤者的姓名，并没收他们的财产。
12月5日，抗议者试图闯入乌兰巴托的政府宫。 苏赫巴托尔广场上的圣诞树被焚毁，抗议者封锁了首都的和平大道。抗议者企圖向总理官邸前进，但警方封锁了通往该官邸的道路。
蒙古当局表示，他们已经成立了一个工作组来与抗议者对话。
据报道，蒙古国政府曾三度讨论情况，并针对国有煤炭公司珍寶塔本陶勒蓋（Erdenes Tavantolgoy）引入了“特殊制度”。经济发展部部长将该公司的五名前董事列为盗窃煤炭的嫌疑人。
2022年蒙古國示威 抗议
蒙古总理罗布森那木斯莱·奥云额尔登与示威者见面，承诺会及时解决煤炭盗窃问题。蒙古国会议长贡布扎布·赞达沙塔尔成立工作组调查事件，国会经济常务委员会批准工作组提议于12月21日举行公众听证会，要求工作组在14天的准备期内向公民、证人及相关官员蒐集意见。
12月8日，蒙古内政部长黑什蓋格·尼亚木巴特尔（Khishgeegiin Nyambaatar）逮捕多名涉及腐败事件的人士，包括塔温陶勒盖煤矿公司前执行董事巴特圖勒嘎·甘胡雅格（Battulgyn Gankhuyag）及其妻子、姐姐和女婿。
據報導，數百名抗議者仍聚集在該乌兰巴托的中央廣場，蒙古司法和內政部部長宣布讓塔溫陶勒蓋煤礦公開上市，以幫助剷除貪污的計劃。他聲稱“預計這將解決採礦業透明度和公職人員腐敗問題”。他補充說，塔溫陶勒蓋煤礦簽署的所有合同現已公開，涉及運輸塔溫陶勒蓋煤礦煤炭的25,000輛卡車車主的詳細信息也已披露。 蒙古當局還計劃任命一位頂級國際審計師來調查 ETT 的財務狀況。
2022年蒙古國示威 反應
12月5日，美国驻蒙古大使馆对抗议活动作出回应，敦促美国公民避免前往示威和人群密集的地方。
12月6日，中華人民共和國外交部發言人毛宁於例行記者會上回應：「作為友好鄰邦，我們相信蒙古政府會調查處理好有關事件，如果蒙方提出請求，中方有關部門會依法依規提供必要協助。」
2022年蒙古國示威 受伤
当地媒体报道称，政府宫的四名执法人员在袭击中受伤，两名抗议者也在冲撞中受伤。
餉潭 (大字)
餉潭，是台灣屏東縣新埤鄉的一個傳統地域名稱，位於該鄉東南部。相較於今日行政區，其範圍大致包括餉潭村東南半部、箕湖村東部、建功村東北部、萬隆村不含西部邊界地帶南段及西北部邊界地帶及北部邊界地帶東段，以及枋寮鄉的玉泉村北部邊界地帶中至東段。
本地區境內主要聚落為餉潭、下獅頭（獅頭），設有餉潭國小。
餉潭 (大字) 歷史
台灣日治初期，餉潭地區為一街庄，稱為「餉潭庄」（舊制街庄），隸屬於港東中里。該庄昔日西及北與糞箕湖庄為鄰，東與蕃地為鄰，南邊為大響營庄。
1901年（日治明治三十四年）11月11日，全台廢縣廳改設二十廳，該庄隸屬於阿猴廳。1904年（明治三十七年）4月15日，該庄編入「新埤頭區」，隸屬於阿猴廳。1905年（明治三十八年）4月1日，阿猴廳改稱「阿緱廳」。1909年（明治四十二年）10月25日，全台合併二十廳為十二廳，新埤頭區仍隸屬於阿緱廳。1920年（大正九年）10月1日，全台地方制度大改正，廢十二廳改設五州二廳，該庄改制為「餉潭」大字，隸屬於高雄州潮州郡新埤庄（新制街庄）。
戰後新埤庄改制為新埤鄉，隸屬於高雄縣，大字亦改制為村。1950年（民國39年）10月1日，高、屏分治，新埤鄉改隸屬於屏東縣。
相較於今日行政區，本地區的範圍大致包括餉潭村東南半部、箕湖村東部、建功村東北部、萬隆村不含西部邊界地帶南段及西北部邊界地帶及北部邊界地帶東段，以及枋寮鄉的玉泉村北部邊界地帶中至東段。
餉潭 (大字) 聚落
本地區發展較早的聚落為餉潭、下獅頭（獅頭），在日治期初期的官方地圖上已有記載。
餉潭 (大字) 交通
縣道185號又稱「沿山公路」，是大津至枋寮的南北向道路，經過本地區的餉潭聚落西郊。由該道路北行可前往萬巒鄉、萬巒鄉/瑪家鄉交界地帶、瑪家鄉/內埔鄉交界地帶、內埔鄉東北端、三地門鄉西南端等地；南行可前往枋寮鄉，並止於枋寮市區東郊的省道台1線路口。
鄉道屏113線是古樓至餉潭的道路，其南側端點（終點）位於本地區中部偏北北西、餉潭聚落西郊的縣道185號暨鄉道118線轉角路口。
鄉道屏115線是獅頭至南和的道路，其北側端點（起點）位於本地區中部的縣道185號路口，由此向南南西會經過本地區的獅頭聚落。
鄉道屏118線是新埤至望嘉的道路，其東側端點（終點）位於本地區東部邊界地帶的望嘉部落入口處，由此向西北蜿蜒而行，會經過本地區的餉潭聚落。
九龙大道站
九龙大道站是台州市域铁路S1线的一个车站，位于中华人民共和国浙江省台州市温岭市城西街道中华路和九龙大道交叉路口。该站于2022年12月28日启用。
九龙大道站 车站结构
本站主体结构为地下二层结构，采用二层二跨（设备区采用二层三跨）钢筋混凝土箱型结构。车站全长219米，主体结构基坑深度约为19.2米，采用明挖法施工。
本站设有一个岛式站台，位于中华路的地底。
九龙大道站 历史
本站在规划和施工阶段名为城西站。2022年6月29日，本站由“城西站”更名为“九龙大道站”。
小金刚鹦鹉属
小金刚鹦鹉属（学名：Primolius）是鹦鹉科下的一个属。
万昌路站
万昌路站是台州市域铁路S1线的一个车站，位于中华人民共和国浙江省台州市温岭市太平街道中华路和万昌中路交叉路口。该站于2022年12月28日启用。
万昌路站 车站结构
本站为地下二层岛式车站。车站起讫里程为S1DK44+503.21～S1DK44+719.21，全长216m，采用明挖法施工，小里程端及大里程端为盾构接收井、始发井。
本站设有一个岛式站台，位于中华路的地底。
万昌路站 历史
本站工程名和正式站名均为万昌路站。2020年8月25日，台州市副市长林先华带队调研了本站。同年11月28日，本站至温岭体育场站（现为南屏站）区间左线盾构机顺利始发。
小鵎鵼屬
（學名：，）是鴷形目鵎鵼科下的一個屬。本屬物種分佈於南美洲地區，目前下屬6個物種。
小鵎鵼屬 命名歷史
本屬為英國鳥類學家约翰·古尔德於1837年建立。其模式種後續在1855年由英國鳥類學家喬治·羅伯特·格雷指定為高氏小巨嘴鸟。其屬名來自古希臘語的（羅馬化：，指月亮）及（羅馬化：，指頸、領圈）組合而成。
金领旋蜜雀
金领旋蜜雀（学名：），是雀形目唐纳雀科的一种鸟类，属于单型的金领旋蜜雀属（学名：）。
金领旋蜜雀体重约15.3克，翼长约66.6毫米，喙宽度约4毫米，喙厚度约4毫米，嘴峰长约15.9毫米，跗蹠长约16.2毫米，尾长约40毫米。
金领旋蜜雀是留鸟，栖息在森林，它们是植食性动物，主要以植物的果实为食。
黄臀啄木鸟属
黄臀啄木鸟属（学名：Veniliornis）是啄木鸟科下的一个属。
金鹨
金鹨（学名：）是雀形目鹡鸰科的一种鸟类，属于单型的金鹨属（学名：）。
金鹨体重约20.1克，翼长约82毫米，喙宽度约3.3毫米，喙厚度约3.8毫米，嘴峰长约15.4毫米，跗蹠长约26.1毫米，尾长约56.8毫米。
金鹨是留鸟，栖息在草地环境，它们是食肉动物，主要以昆虫、蜘蛛等陆生无脊椎动物为食。它们分布在南苏丹东南部、埃塞俄比亚南部和东部、索马里、乌干达北部、肯尼亚东部和坦桑尼亚东部。
地震
地震是一种地质灾害。此外还可以指：
地震 (摩登家庭)，美剧《摩登家庭》剧集
地震 (专辑)，香港歌手朱茵专辑
梁贊
梁贊可以指：
梁贊 (武術家)，詠春拳武術家
梁贊，俄羅斯城市
梁贊大公國
梁贊省
梁贊區
梁贊州
金绿鹎
（，学名：），是雀形目鹎科的一种鸟类，属于单型的金绿鹎属（学名：）。
金绿鹎 特征
金绿鹎体重约38.73克，翼长约89.6毫米，喙宽度约3.8毫米，喙厚度约4.5毫米，嘴峰长约17.9毫米，跗蹠长约20.2毫米，尾长约79.2毫米。
金绿鹎是留鸟，栖息在森林，它们是植食性动物，主要以植物的果实为食。它们分布在塞拉利昂至加蓬、安哥拉和刚果民主共和国东北部。
政治
政治通常指政府、政党等团体参与决策、治理国家的行为，还可以指：
政治学，研究政治機構、政治活動等的社會科學分支
政治 (專輯)，閃靈樂團錄音室專輯
中華人民共和國義務教育、基礎教育、高等教育的一門課程，類似其他國家和地區的公民課程
道德與法治，義務教育階段課程
思想政治，基礎教育階段課程
政治 (塞爾維亞報紙)
政治 (波蘭報紙)
2023年钻石联赛
2023年钻石联赛（2023 Diamond League），因为赞助商的关系也被称为2023年万达钻石联赛，是由世界田径组织的第14季年度室外田径系列赛事。2023年钻石联赛将举办15站，是有史以来规模最大的一届。总决赛在美国尤金举办，这是钻石联赛总决赛首次在欧洲以外的地区举办。
2023年钻石联赛 日程
2022年12月7日，世界田径公布了2023年钻石联赛的日程。
尊師進行曲
尊師進行曲（そんしマーチ），是奧姆真理教的一首曲子，別稱麻原彰晃進行曲。歌詞中包含了麻原彰晃競選的眾議院選區東京都第4區（東京都澀谷區、中野區、杉並區）的地名，以及真理黨的政策，如「廢止消費稅」和「教育改革」。
人工智能对齐
人工智能对齐（英語：，或譯為人工智慧校準）是指引导人工智能系统的行为，使其符合设计者的利益和预期目标。一个已对齐的人工智能的行为会向着预期方向发展；而未对齐的人工智能的行为虽然也具备特定目标，但此目标并非设计者所预期。
人工智能对齐
人工智能系统的对齐十分难以实现，一个未对齐的系统可能会在某时刻发生故障，或是产生有害后果。对人工智能的设计者而言，从设计之初就考虑到未来可能发生的所有情况是不现实的。因此，比较常见的办法是简单的指定某个特定目标。然而，人工智能系统可能会从中找到某些漏洞，从而选择可能会造成危害的方法（例如奖励作弊）来更有效率的达成预期目标。人工智能也可能发展出预期之外的工具行为，例如它们可能会倾向于摄取尽可能多的控制权，以增加达成目标的可能性。此外，在人工系统运行过程中，面对新的事态和数据分布，它也可能会发展出全新的、在其部署前无法预料到的目标。在目前部署的商业系统，例如机器人、语言模型、自动驾驶汽车、社交媒体推荐引擎中，上述问题已有显现。鉴于这些问题部分源于系统所具备的高性能，因此未来功能更强大的人工智能系统可能更容易受到这些问题的影响。对于上述问题，人工智能研究学界和联合国呼吁加强相关的技术研究和政策制定，以保证人工智能系统符合人类价值。
人工智能安全是致力于建立安全的人工智能系统的研究，人工智能对齐是是其子领域之一。其它从属于人工智能安全的子领域还包括稳健性、运行监控和能力控制。人工智能对齐的主要研究内容包括向人工智能灌输复杂的价值观念、发展诚实的人工智能、监管方式的扩展、对人工智能模型的审核与阐释，以及对人工智能系统有害倾向的防范，例如防止其发展出对控制权的渴求。与人工智能对齐相关的研究包括人工智能的可解释性、稳健性、异常检测、不确定性量化、形式验证、偏好学习、安全攸关系统工程、博弈论、公平性，以及相关的社会科学研究。
人工智能对齐 对齐问题
1961年，人工智能研究者诺伯特·维纳定义对齐问题为：“假如我们期望借助机器达成某个目标，而它的运行过程是我们无法有效干涉的……那么我们最好确认，这个输入到机器里的目标确实是我们希望达成的目的。”最近，对齐已成为现代人工智能系统的一个开放性问题，也是人工智能相关的研究领域之一。
为明确人工智能系统的目标，设计者通常会设定一个目标函数、示例或反馈系统。然而，人工智能设计者很难一次性找出所有的重要数值与约束。因此，人工智能系统可能会在运行过程中找到并利用某些漏洞，以意料之外的，甚至可能有害的方式达成目标。这种倾向被称为规则博弈、奖励作弊或古德哈特定律。
人工智能对齐 对齐问题
在许多人工智能系统中都观察到了规则博弈的情况。例如，一个以划船竞速为主题的电子游戏，人工智能系统的目标是完成比赛，并通过撞击对手船只来获得分数；但是，它在其中找到了漏洞，它发现可以通过无限撞击相同目标来获取高分。应用了人工智能的聊天机器人也常会出现错误讯息，因为训练它们所用文本来自互联网，这些文本虽然多样但常有错误。当它们被训练产生可能会被人类评价为“有帮助”的讯息时，它们可以制造出似乎有说服力的虚假解释。还有一个被训练为抓取小球的人工智能手臂，在成功抓起时它能获得奖励。然而，它学会了使用视线错觉作弊：机械手臂移动到小球与摄像机之间，展示出小球被成功抓起的错觉。对齐问题的研究者旨在帮助人类检测这类规则博弈，并引导人工智能系统朝向安全合理的目标运行。
伯克利计算机科学家斯图尔特·罗素认为，在人工智能的设计中省略隐含约束可能会导致有害后果：“一个系统常会将无约束变量扩展至极限；而假如其中某个无约束变量与我们所关注的后果相关，那么就可能出现我们不愿见到的后果。这正是神灯精灵、魔法师的学徒、迈达斯这些古老故事的现代版本。”
人工智能对齐 对齐问题
未对齐的人工智能可能产生许多消极后果。例如一些社交媒体以点击率作为检测用户反馈的指标，然而这可能会导致用户沉迷，从而影响他们的身心健康。斯坦福的研究者认为这类推荐算法是未对齐的，因为它们“只是简单的以用户参与度作为指标，而忽视了那些难以测量的，对社会、对个人健康造成的影响。”
为避免负面后果，人工智能设计者有时会设立一些简单的行为禁止列表，或将道德准则形式化，就如阿西莫夫的机器人三定律所描绘的那样。然而，罗素和诺维格认为这忽略了人类道德价值的复杂性：“仅凭人类，去预测并排除机器在尝试达成特定目标时会采取的危险方式，这是十分困难，或者说甚至是不可能完成的。”
此外，即便人工智能系统理解人类的意图，它们也可能完全漠视这些意图。因为人工智能系统的行事依据来源于其设计者编写的目标函数、示例或反馈系统，而不是他们的意图。
人工智能对齐 对齐问题
政府和商业公司可能有动机倾向忽视安全性，部署未对齐的人工智能系统。例如上文所举的社交媒体推荐引擎的案例，它可带来巨大盈利，但同时在全球范围内引发了电子成瘾，并加剧社会极化。此外，相互之间的竞争压力可能会导致逐底竞争，正如伊莱恩·赫茨伯格案件中所见到的那样：自动驾驶汽车撞死了路过的行人伊莱恩·赫茨伯格。调查发现，汽车在由电脑控制驾驶时禁用了紧急刹车系统，因为该系统过于敏感，可能会影响驾驶体验。
一些学者尤其关注高级人工智能系统的对齐问题，其动机主要有以下几点：人工智能行业的迅速发展，来自政府及产业界的急切部署意愿，以及与人工智能先进程度成正比的对齐难度。
人工智能对齐 对齐问题
截至2020年，包括 OpenAI 和 DeepMind 在内的超过70个公开项目都表达了发展通用人工智能（AGI）的意愿，通用人工智能是一个假想的系统，能够表现出与人类相当、甚至是超出人类水平的认知能力。事实上，神经网络研究者已观察到越来越多的普遍且出乎意料的能力，这些神经网络模型可以学习操作电脑、编写自己的程序，并有能力执行其它广泛的任务。调查显示，一些人工智能研究者认为通用人工智能时代很快就会到来，另一些人则认为这还需要较长时间，而更多人表示这两种情况都有可能发生。
目前的人工智能系统还未具备透过长期规划或战略感知导致人类生存危机的能力。但未来具备这种能力的系统（不止于AGI）可能会寻求保持并扩张自身对周边环境的影响力。这种倾向被称为“权利夺取”或“工具趋同目标”。对控制权的渴求并非编码于人工智能初始程序，而是后续运行过程中产生的，因为对资源的控制是达成目标的重要前提。例如，人工智能主体可能获取到金融及计算资源，并可能会试图避免被关机的命运（比如在其它计算机上创建副本）。人们在许多强化学习系统中都观察到这种权力渴求的倾向。最近的研究在数学层面上展示了最佳的强化学习算法会试图从环境中摄取资源。因此，许多人认为应在具备权力渴求的高级人工智能系统出现之前解决对齐问题，以免出现不可挽回的后果。
部分科学家认为，未对齐的人工智能系统可能会挑战人类在地球的主导地位，可能会剥夺人类的权力，甚至导致人类灭绝。人工智能系统的能力越强大，对齐的难度也相应增加，因为它们可以轻易的从指定规则中找到漏洞、影响周遭环境、维持和发展自身能力与智力，并有意误导设计者。强大的人工智能系统有更多自主性，对其行为的监视和阐释也更加困难。
人工智能对齐 研究进展
指导人工智能以人类的价值偏好行动并不是个容易的问题，因为人类的价值观念复杂且难以说明完整。假如人类为人工智能系统设定的是个非完美或不完整的目标，那么以目标为导向的系统通常会尝试利用这种不完美性。这种现象被称为奖励作弊，或人工智能系统的规则博弈，或古德哈特定律在该领域的应用。为使人工智能系统的抉择尽可能符合原始意图，研究者常会使用具备“价值导向”的数据集，应用模仿学习或偏好学习方法。这其中的关键问题是监管的可扩展性，也即如何监督一个在特定领域表现超出人类的系统。
训练目标导向的人工智能系统时，仅凭手动制定的奖励函数难以对其行为作出约束。替代方法是使用模仿学习：人工智能系统模仿设计者倾向看到的行为。在反向强化学习（英語：）中，人工智能通过分析人类行为来学习人类的喜好与目标，并将其作为奖励函数。合作反向强化学习（英語：）则是让人工智能系统与人类合作寻找合适的奖励函数。合作反向强化学习强调人工智能奖励函数的不确定性，这种谦逊态度可减少规则博弈或权力渴求的倾向。不过，合作反向强化学习假设了人类可以表现出近乎完美的行为，面对困难目标，这是个有误导性的假设。
人工智能对齐 研究进展
另有研究者探讨了使用偏好学习引导人工智能作出复杂行为的可能。依据这种方式，人类不必向人工智能演示具体做法，而是根据偏好对其行为提供反馈。然后就此训练辅助模型，用作调整人工智能的行为，以符合人类偏好。来自 OpenAI 的研究者使用偏好学习方法在一个小时内教会了人工智能系统后空翻，这种行为通常很难由人类亲自演示。偏好学习也是推荐系统、网络搜索、信息检索的重要工具。不过，偏好学习的一个缺陷是奖励作弊，即辅助模型可能无法准确表达人类的可能反馈，而人工智能模型可能会强化其中的不匹配程度。
人工智能对齐 研究进展
目前的大型语言模型（例如GPT-3）可允许更通用、能力更强的人工智能系统实现对人类价值的学习。最初为强化学习设计的偏好学习方法已得到扩展，用于增进输出文本的质量，并减少其中可能包含的有害信息。OpenAI 和 DeepMind 借助这一进展加强最新语言模型的安全性。Anthropic 的研究者使用偏好学习方法微调模型，使其更有用，更诚实无害。其它用于对齐语言模型的方法还包括使用价值导向数据集（英語：）和红队模拟攻击（英語：）。红队模拟攻击是指借助人类或另一个人工智能系统，尝试找到某种使目标系统表现出不安全行为的输入。即使不安全行为出现的概率较低，这也是不可接受的，因此研究者需要将不安全行为概率引导至极低水平。
人工智能对齐 研究进展
尽管偏好学习可向人工智能系统指定难以表达的行为，但对于人类价值理念的输入需要以大量数据集或人类交互作为基础。机器伦理学为此提供了一种辅助手段：向人工智能系统灌输道德价值。机器伦理学旨在教授给这些系统人类道德的规范基础，例如幸福、平等、公正；避免有意伤害；避免谬误；遵循承诺。机器伦理学的目标是赋予人工智能系统一套适用于广泛场景的价值准则。这种方法有其自身的概念性挑战，研究者需要澄清对齐的目标：人工智能系统需要遵循设计者所作规则的字面意义，他的隐含意图，他的显示性偏好，他在充分知情时理应会选择的偏好，还是设计者的客观利益，或客观的道德价值？其它挑战还包括将不同利益相关者的偏好汇总，并避免出现价值锁定——即防止人工智能系统在某一时刻锁定自身价值系统，不再随发展而改变，这种固定的价值系统通常无法具备完整的代表性。
人工智能对齐 研究进展
随着人工智能系统规模扩大，对它的监督难度也随之升高。人工智能系统被部署解决许多复杂的任务，而人类难以评估这些成果的实际效用。这些任务包括总结书籍内容、创作有说服力且真实的言论、编写稳定运行且无安全漏洞的代码、预测长期事件（例如气候变化或某项政策的执行后果）。普遍而言，如果人工智能在某一领域的能力超过人类，那么对其成果的评估就会变得十分困难。为了对这类难以评估的成果作出反馈，并分辨出人工智能提供的解决方案中似乎具备说服力却并非真实的部分，人类需要大量时间或额外的协助。因此，可扩展监管（英語：）旨在减少上述过程所花费的时间，并帮助人类更好的监督人工智能的行为。
人工智能研究者保罗·克里斯蒂亚诺指出，人工智能系统拥有者可能更倾向于为该系统设定容易评估的目标，而非开发可扩展监管技术，因为这种做法较为简单且仍可获得利润。他认为这种倾向会促使“一个针对（容易评估的）可获利项目不断优化的世界，这些项目可以是引导用户点击按钮、促使用户在其产品中花费大量时间，而不是考虑朝着有利于我们的规则改良前进。”
人工智能对齐 研究进展
容易评估的目标可以是要求人工智能的输出达到某个分数。一些人工智能系统已找到快速达成这种目标的捷径：它们会尝试迷惑人类监督者，作出有说服力却并非真实的行为（参见上文机器人手臂抓取小球的案例）。一些人工智能系统还可意识到它们正受评估，表现出“装死”，直到评估结束后才恢复原行为。精密程度高的人工智能系统可更轻易的执行这类欺骗性为，并且目标难度越高，人工智能越有可能出现欺骗行为。假如模型具备规划能力，那么它们或许可从其监视者眼中掩藏所作的欺骗行为。在汽车产业，大众集团工程师曾在汽车中部署用于规避实验室尾气检测的系统，这显示出逃避监测有时会受到现实世界的激励。
其它比如主动学习（英語：）、半监督奖励学习（英語：）可以有效减少对人类监督的需求。另一研究方向是训练辅助模型（奖励模型）来模仿监督者可能作出的决断。
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然而，假如任务过于复杂以至难以准确评估，或人类监督者过于容易受欺骗，那么就无法有效的降低所需的监督工作量。为增加监督质量，研究者提出了许多方法，例如使用人工智能助手辅助监督。克里斯蒂亚诺提出了迭代放大（英語：）的方法，即通过迭代手段通过对简单问题的组合建立针对复杂问题反馈信号。迭代放大可应用在人工智能对书籍内容的总结，人类监督者不必阅读书籍内容便可评估其成果。另一种对齐方法是让两个人工智能系统做辩论，并由人类决定其中胜者。这种辩论的目的是找出针对复杂问题的回答中的脆弱部分，并奖励人工智能作出的真实且安全的回答。
人工智能对齐领域的一个重要方向是确保人工智能的诚实可信。牛津大学人类未来研究所的研究人员表示，虽然类似GPT-3的大型语言模型可生成语法正确的文本，却也可能从其海量训练材料中继承谬误，甚至有意对人类撒谎。
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为模仿人类写作，目前最先进的语言模型使用数百万本书籍和大量互联网文本作为训练材料。这些材料可供它们学习写作技巧，却也包含有常见的谬误、不准确的医疗建议和阴谋论。于是由这些材料训练而来的人工智能系统也可能模仿类似的错误言论。此外，假如事先给语言模型一段提示，那么它们经常会顺着这些提示继续生成空洞的回答，或完全捏造虚假事实。例如我们要求该模型为某人工智能研究者写一段传记，它会为这篇传记添加许多错误的细节。
为增加现代人工智能系统的可信度，研究者尝试了不同方向的解决方案。来自 OpenAI 和 DeepMind 的研究者开发了可引述来源的人工智能系统，它们在作出回答的同时会引述对应来源并说明理由，这可以增加人工智能系统的透明性和可信度。来自 OpenAI 和 Anthropic 的研究者借由来自人类的反馈以及特殊数据集微调人工智能助手，以避免无意的谬误或不确定的回答。除技术解决方案外，研究者还认为应定义明确的真实性标准，并创建监管团体或监督机构，以在人工智能系统部署前及运行时针对这些标准进行评估。
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研究者亦区分了人工智能的真实性与诚实的差别，真实性是指它们只提出客观真实的叙述，而诚实是指它们只提出自认为真实的叙述。最近研究发现，目前最先进的人工智能系统似乎并无稳固的信念，因此较难得知它们的诚实度。此外，有人忧虑未来的人工智能系统可能会向人类隐藏真实信念。在极端情况下，一个未对齐的人工智能可能会欺骗操作者，使其误以为它是安全的，或制造一切平稳运行的假象。一些人指出，假如人工智能只作出它们自认为真实的表述，这将可以避免对齐中遇到的众多问题。
对齐研究旨在考虑下述三种人工智能系统的目标：
“外部未对齐”是指预期目标（1）与具体目标（2）不一致，“内部未对齐”是指人类指定的目标（2）与人工智能系统的自发目标（3）不一致。
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内部未对齐常可由生物演化比喻作出解释。在人类祖先环境，演化借由整体适应度筛选人类基因，但人类却发展出了其它目标。适应度对应上述的（2），也即在训练环境及训练数据集下的特定目标。在演化历史中，对适应度的最大化促使了智慧生物——人类的形成。人类不直接追求整体适应度，而是产生了与祖先环境遗传适应相关（例如食物与性）的自发目标（3）。然而，现代人类的生存环境已发生变化——对应机器学习中的分布差异。虽然他们仍追求这些自发目标，却并不以适应度的最大化为目的，在机器学习中，类似问题被称为目标错误概括（英語：）。例如，人类对甜味食物的喜好本是有益的，但在现代却导致暴食和健康问题。而避孕技术的使用则是直接违反了整体适应度。以此为比喻，假如人工智能开发者以整体适应度作为最初目标，那么他们虽然在训练环境中观察到模型行为符合这一目标，却无法预知实际部署后模型自发目标的非预期变化。
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为移除未对齐的自发目标，研究者使用了红队模拟攻击、验证、异常检测、可解释性等方法。这些方法或许可以减少下述两类开放问题：第一，自发目标只在训练环境之外才可被明显注意，然而假如这些系统部署于高风险环境，那么即使短时间的未对齐也可能造成巨大风险。高风险环境可以是自动驾驶汽车、医保系统、军事应用。并且随着人工智能系统自主性和能力的提高，它们或可无视人类的干涉（参见§ 权力夺取和工具目标章节），从而风险也随之增加。第二，有足够能力的人工智能系统可能会尝试欺骗人类监督者，使其误以为人工智能的内部目标未发生变化（参见§ 可扩展监管章节）。
自1950年代起，研究者就试图制造具备长期预测与规划能力的人工智能系统。然而一些人认为，这类先进的人工智能系统或许无可避免的带有从周围环境（包括人类在内）夺取权力的倾向，例如逃避被关机的命运或竭力汲取资源。这种倾向并非写在人工智能系统的代码中，而是随运行而出现的，因为更大的权力意味着可更轻易达成系统设定的广泛目标。因此，权力夺取也是一种工具趋同目标。