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六穹顶犹太会堂 历史
六穹顶犹太会堂位于库巴区克尔米兹克萨巴，由本地建筑师吉勒尔·本·哈伊姆（；）设计建造，1888年竣工。该建筑融合东方元素与摩尔复兴式建筑风格。六座穹顶象征吉尔加特村（）犹太居民应库巴汗侯赛因·阿里之邀迁居红村历经的六日历程。
苏联统治期间，会堂曾改建为仓库与缝纫工场。1991年阿塞拜疆共和国独立后，会堂产权归还犹太社区。1995年，在社区代表马尔达海·阿布拉莫夫（）与谢苗·尼萨诺夫（）倡议下，会堂于同年10月启动修复工程。2001年10月11日，会堂举行复兴庆典，全面修复最终于2005年完成。
阿塞拜疆文化部已将六穹顶犹太会堂列为受保护建筑。会堂至今仍供宗教活动使用，安息日及宗教节日期间均对外开放。
六穹顶犹太会堂 结构
六穹顶犹太会堂是一座两层矩形结构建筑。底层部分位于街道水平面以下，用作地下室和厨房，地下室设60人容量附属祈祷厅。上层设有祈祷大厅，设14扇主窗。建筑地面以上的高度为七米。建筑师姓名以镀金字母镌刻于会堂正立面。
为最大限度提升祈祷大厅的采光效果，在两侧纵墙上各开设两排窗，每排六扇。下排为六扇带圆拱的高矩形窗，上排为六扇尺寸较小的半圆形窗。在置放妥拉柜的墙面上，两侧各设两扇高窗，每对高窗上方配一扇宽幅半圆窗。祈祷大厅内部所有窗洞均安装木质窗框，形成宽大窗台基座。
会堂屋顶呈倾斜式构造，依当地建筑传统覆以平直镀锡铁皮瓦。屋顶上方立有六座纯装饰性穹顶。屋顶四隅各设一座洋葱状穹顶，坐落于六边形低矮鼓座之上。在屋面中央最高处，另有两座更为高耸纤瘦的复合结构穹顶，其底座为方形截面鼓座。所有穹顶表面均包覆金属薄板，顶端饰有大卫星。洋葱形制穹顶与多穹顶组合模式，是俄罗斯正教教堂的典型特征，亦常见于波斯及印度伊斯兰建筑。
簕庄
簕庄是位于中国广东省广州市从化区太平镇的一个自然村。属佛岗村管辖。清代建村。2015年时，户籍人口600人。
硫代甲酰胺
硫代甲酰胺（英語：）一种含氮有机硫化合物，化学式HC(S)NH2，是最简单的硫代酰胺，已通过X射线晶体学确认其为平面结构，碳硫键的键长为167pm。
葉菊妹
葉菊妹（1944年6月12日—）是臺灣女子田徑運動員，桃園新屋人，主攻200公尺、80公尺跨欄項目。她進入臺灣省立體育專科學校（現國立臺灣體育運動大學）就讀後，屢次得到短跑項目及全能項目冠軍，並代表國家參加1964年夏季奧林匹克運動會、1966年亞洲運動會、1968年夏季奧林匹克運動會等賽事，曾獲得1966年亞洲運動會田徑女子4×100公尺接力和五項全能銀牌。從賽場退役後，移民巴西定居。
項奎
项奎（1623年—1702年），字天武、又字子聚，号东井、又号墙东子、墙东居士、水墨处士，秀水（今浙江嘉兴）人，明末清初画家。他喜歡畫竹姿、蘭花以及山水畫。
遮板
遮板是以遮蓋為目的而加添在衣服或家具等各色物品上。具體來說，指的是固定在書桌、繪圖桌、電子琴之類物品前方的一塊薄木板或金屬板，用以遮擋腿腳，不令人窺伺。亦稱擋板。
遮板 家具
遮板遮擋住桌子或風琴後方就座者雙腿的上半部，從而護住其隱私。這保障隱私的功能在桌或琴擺在教室或大堂前方時尤為重要。遮板還可為下方四條腿提供結構性支撐，作為固定電纜、電腦線、或電氣分線盒的地方。新聞播報台下通常也裝有遮板，遮掩主播的腿。
早期的遮板常見於十八、十九世紀的貴格會聚會所和其他教堂，逐漸風行於維多利亞時代。樓梯側方有時也裝有遮板，以防路人上窺女士們的禮服。教堂管風琴的兩側也會有遮板，遮擋演奏者踩踏板的腿腳，以避會眾眼光。後來，隨著二十世紀女性大量當起秘書，辦公桌下也開始用上遮板。
遮板 衣物
遮板可用以遮掩胸前的乳溝，或下襠，特別是於裙下防潮。有時也用在裙子上當作一種女性泳裝款式。
神经正切核
神经正切核（英語：，简称）是一种核函数，用于描述深度人工神经网络在梯度下降训练过程中的动态演变。NTK将核方法的理论工具引入人工神经网络的研究之中。
通常而言，核函数是一类正半定的对称函数，衡量两个输入之间的某种相似性。而NTK则是从一个具体的神经网络中推导而来的特殊核函数。一般情况下，当神经网络的参数在训练过程中更新时，NTK也会随之变化。然而，当神经网络的层宽趋于无穷大时，NTK会收敛成为一个固定不变的函数。这揭示了宽神经网络的训练与核方法之间的对偶性：无限宽度极限下的梯度下降完全等价于使用NTK的核梯度下降。这意味着，通过梯度下降来最小化神经网络的最小二乘损失，与使用NTK的无脊核回归所得到的均值估计是一致的。这种对偶性使得我们能够用简单的闭式方程来描述宽神经网络的训练动态、泛化能力和预测结果。
神经正切核
NTK最早由Arthur Jacot、Franck Gabriel和Clément Hongler于2018年提出，他们利用NTK研究了全连接神经网络的收敛和泛化特性。随后的一些研究则将NTK的分析框架推广到了其他类型的神经网络架构中。实际上，NTK所揭示的现象并非神经网络所特有，在更一般的非线性模型中通用适当的缩放也能观察到类似的行为。
神经正切核 主要结论
令表示一个通过给定神经网络计算的标量函数，其中是输入，是网络中的所有参数，则相应的神经正切核可以定义为
由于NTK可以表示为经特征映射后两个输入之间的点积（此处神经网络函数的梯度充当了将输入映射到高维空间的特征映射函数），这保证了NTK具有对称性与半正定性。因此，NTK是一个有效的核函数。
现在我们考虑一个全连接神经网络，其参数从任意均值为零的分布中进行独立同分布采样。这种对函数的随机初始化，会相应地使形成一个特定的函数分布。我们的目标便是分析该分布在初始化及整个梯度下降训练过程中的统计特性。为了直观地展现该分布，我们可以构建一个神经网络的集成（ensemble），即从的初始分布中多次采样，并按照完全相同的流程来训练每一个神经网络实例。
神经网络中每层的神经元数量称为该层的宽度。假设我们将每个隐藏层的宽度都设为无穷大，并使用梯度下降法（并配合一个足够小的学习率）来训练这个神经网络。在此无限宽度极限之下，神经网络会出现一些非常理想的特性：
神经正切核 主要结论
神经网络的训练动态等价于使用NTK作为核函数的核梯度下降。如果损失函数是均方误差，那么的最终分布仍然是高斯过程，但均值和协方差则会发生变化。具体而言，其均值会收敛到以NTK为核的无脊核回归所给出的解，而协方差可以用NTK和初始协方差来表示。同时可以证明，集成的方差在所有训练数据点处都会降为零。换句话说，无论如何随机初始化，神经网络最终总能完美地拟合所有训练数据。
从物理学的角度来看，NTK可以被视为一种哈密顿量，因为当神经网络通过无穷小的步长（即连续时间极限）进行梯度下降训练时，它描述了网络中可观测量随时间演变的过程。
神经正切核 应用
核方法是一类机器学习算法，其特性是仅使用输入点之间的成对关系进行计算，而不依赖于输入的具体值。所有这些成对关系都可以完全由一个核函数所描述。核函数是一个对称、半正定的函数，它接收两个输入，并返回一个表示它们之间某种相似度的值。一个与此完全等效的定义是，存在某种特征映射，使得核函数可以表示为经映射后输入值的点积
核方法的性质取决于核函数的选择。我们以经典的线性回归为例来说明。假设有个训练样本，它们都由一个线性函数生成，而我们的任务则是通过这些样本来学习权重，使其尽可能地接近真实权重。为实现这一目标，我们可以最小化模型预测值与真实训练值之间的均方误差：
对于上述的最小化问题，存在显式解：。其中，是由所有训练输入作为列向量构成的矩阵，而则是所有训练输出构成的向量。求得后，便可以对任意新的输入做出预测：
神经正切核 应用
我们可以将上述结果改写为。在这种形式下，问题的解可以完全通过输入之间的点积来表达。这一发现意味着我们得以将线性回归进行推广。此时我们不再直接计算输入之间的点积，而是先用一个给定的特征映射对输入进行变换，然后再计算变换后的点积。如前文所述，这可以通过一个核函数来实现。于是，我们能够得到无脊核回归的预测公式：
如果核矩阵为奇异阵，可使用穆尔-彭罗斯广义逆来代替逆矩阵。该回归方程被称为“无脊”回归，是因为其公式中缺少了脊正则化项。
从这个角度来看，线性回归可以看作是核回归的一个特例，它对应于使用恒等特征映射的核回归。反过来，核回归也可看作是在特征空间中的线性回归。但其通常在输入空间中是非线性的，这也是核算法的核心优势所在。
神经正切核 应用
正如我们可以使用梯度下降这类等迭代优化算法来来解线性回归问题，我们同样也可以使用核梯度下降来求解核回归问题。这等价于在特征空间中使用标准的梯度下降。对于线性回归而言，如果权重向量的初始值接近于零，那么最小二乘梯度下降会收敛到最小范数解，即在所有能够完美拟合训练数据的解中欧几里得范数最小的解。类似地，核梯度下降会得到再生核希尔伯特空间范数最小的解。这一现象被则为梯度下降的隐式正则化。
NTK在无限宽神经网络与核方法之间建立了严格的对应关系：当使用最小二乘损失训练时，无限宽神经网络给出的预测，其期望与以NTK作为核函数的无脊核回归所得到的预测是一致的。这表明，对于采用NTK参数化的大规模神经网络，其性能可以通过选取合适核函数的核方法加以复现。
在过参数化（overparametrization）的模型中，可调参数的数量大于训练样本的数量。此种情况下，模型能够记忆（完美拟合）所有的训练数据。因此，过参数化的模型会对训练数据进行插值，使其在训练集上基本实现零误差。
神经正切核 应用
核回归通常被视为一种非参数机器学习算法，因为一旦选定了核函数，模型就不再有需要学习的显式参数了。另外核回归还可以看作是特征空间中的线性回归，因此“有效”的参数数量相当于特征空间的维数。因此，研究具有高维特征映射的核方法，可以让我们对严重过参数化的模型有更深的了解。
我们以泛化问题为例。根据经典统计学，记忆会导致模型拟合训练数据中的噪声信号，从而损害其在未见数据上的预测能力。为了避免这种情况，传统机器学习算法通常会引入正则化来抑制这种过拟合噪声的倾向。然而令人惊讶的是，往往严重过度参数化的现代神经网络，即便在没有显式正则化的情况下，依然表现出了优异的泛化能力。于是我们可以利用无脊核回归来研究过参数化神经网络的泛化特性。有研究推导出了描述高维核回归期望泛化误差的方程，而这些结果可以用来解释足够宽的神经网络在经过最小二乘损失训练后的泛化能力。
对于具有全局最小值的凸损失泛函，如果NTK在训练期间始终保持正定，那么当时，神经网络的损失就能保证收敛到该全局最小值。这种正定性已在一些情况下得到证实，从而首次证明了足够宽的神经网络在训练过程确实能够收敛到全局最小值。
神经正切核 扩展与局限
NTK可用于研究各种神经网络架构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络(RNN) 和Transformer等。在分析这些架构时，无限宽度极限的含义也相应有所变化，通常指在保持网络层数固定的情况下增加参数的数量。以CNN为例，“宽度”对应的是卷积层的通道数。
在标准的核机制下，宽神经网络中的各个参数在训练过程中几乎不会发生变化。然而，这意味着无限宽神经网络无法进行特征学习。而特征学习被广泛认为是实际应用中深度神经网络的一个重要特性。值得注意的是，这一点并不是无限宽神经网络的普遍特征，而很大程度上是源于我们将宽度推向无穷时采取的一种特定的参数缩放方式。事实上，已有研究探索不同缩放极限下的无限宽神经网络，在这些情形下神经网络与核回归之间的对偶性不复存在，而特征学习则得以出现。此外，还有研究引入了“神经正切层级”（neural tangent hierarchy）的概念来描述有限宽度效应及其与特征学习间的联系。
神经正切核 扩展与局限
Neural Tangents是一个由Google开发的免费开源Python库，可以用于计算和推断与各常见神经网络架构相对应的无限宽度NTK和神经网络高斯过程。此外，还有一个名为scikit-ntk的库提供与scikit-learn兼容的NTK工具。
神经正切核 细节
当通过梯度下降法来优化一个神经网络的参数并最小化其经验损失时，NTK在整个训练过程中主导着网络输出函数的动态变化。
一个输出为标量的神经网络可以被看作是由参数定义的一系列函数。
其对应的NTK是一个核函数，定义为
在核方法的框架下，是与特征映射相关联的核函数。为了理解这一个核函数如何驱动神经网络的训练动态，我们可以考虑一个数据集，其中是输入，是对应的标量标签，则是损失函数。于是，定义在上的经验损失可表示为
当通过连续时间梯度下降来训练神经网格以拟合数据集（即最小化）时，其参数的演化遵循以下常微分方程：
在训练过程中，网络输出函数本身的演化则可以由一个以NTK表示的微分方程来描述：
这个方程揭示了训练期间NTK是如何驱动在函数空间中的变化的。
当神经网络的输出是维度为的向量时，它可以看作是由参数定义的一系列函数。
此种情况下，NTK是一个具有矩阵值的核函数，将输入映射到的矩阵上，定义为
神经正切核 细节
其经验风险最小化的过程与标量情形类似，主要的区别在于损失函数改为采用向量输入，而其在连续时间梯度下降训练过程中函数空间的演化动态也同样由NTK所主导。对应的演化方程为：
这一方程是情形一中标量输出方程的直接推广。
在训练的每一步，每个训练数据点都会对任意一个输入所对应的网络输出的演化产生影响。更具体地说，对于第个训练样本，其产生的梯度损失会对的更新作出贡献，而NTK的值则决定了该贡献的大小。在标量输出的情形下，这一过程可以用以下离散时间的梯度下降更新公式来直观地表示：
考虑一个包含全连接层的神经网络，其各层宽度为。该网络可以表示成多层函数的复合 ，其中每一层的都是先进行一次仿射变换，再逐点应用一个非线性激活函数。网络的全部可训练参数定义了这些仿射变换，并在训练开始前以独立同分布的方式进行随机初始化。
神经正切核 细节
随着网络宽度的增加，NTK的尺度会受到及参数初始化的影响。为得到一个性质良好的极限，有研究提出了所谓的NTK参数化： 。采用这种参数化并以标准正态分布来初始化所有参数时，可以确保当网络宽度趋于无穷时，NTK会收敛到一个有限且非平凡的极限。不仅是一个确定性（非随机）的函数 ，而且在训练过程中保持不变。
可以将表示为， 而则能通过以下递归方程组计算得到：
在上述方程中，定义了由旧核和函数生成新核的方式，其计算依赖于高斯期望：
式中的被称为神经网络的激活核。
NTK描述了神经网络在函数空间中的动态演化，而与相对应的另一个视角则是网络在参数空间中的演化。在无限宽度极限下，这两个视角之间的关联变得十分有趣。与NTK在训练中保持恒定这一现象同时发生的，是神经网络在整个训练过程中的变化都可以由其在初始化参数处的一阶泰勒展开很好地近似：
鸭绿江口湿地国家级自然保护区
辽宁丹东鸭绿江口湿地国家级自然保护区位于中华人民共和国辽宁省东港市鸭绿江入海口，由陆地、芦苇沼泽、滩涂和浅海海域组成，总面积81430公顷，地理坐标为东经123°30'~124°10'北纬39°37'~39°59'，属暖温带湿润季风气候。
于1987年由东港县政府建立县级自然保护区，1992年升市级，1995年升省级，1997年12月升为国家级自然保护区。1999年6月加入“东亚及澳大利西亚迁徙涉禽保护网络”，2000年被《中国湿地保护行动计划》列为国家重要湿地。2024年经联合国教科文组织世界遗产委员会批准，作为中国黄（渤）海候鸟栖息地二期的一部分列入《世界遗产名录》。
鸭绿江口湿地国家级自然保护区
保护区内生物多样性丰富。记录到湿地高等植物3门57科137属223种；其中，国家Ⅱ级保护野生植物1种。记录到湿地脊椎动物3纲24目76科232种（鱼类16目53科116种，两栖类1目4科6种，鸟类7目19科110种）；其中，国家I级保护野生动物4种，国家Ⅱ级保护野生动物14种。在国家重点保护野生动物中，有湿地鸟类17种；其中，国家I级保护鸟类4种，国家Ⅱ级保护鸟类13种。
《丹东鸭绿江口湿地国家级自然保护区管理条例》由丹东市人民代表大会常务委员会公布，自2018年3月1日起施行。
原始人阿土
《原始人阿土》（英文：／、馬來文：）是由張瑞成所创作的马来西亚漫画，創作期間為1984年至2021年。在1980年代，該作品被視為全馬首本漫画单行本。
原始人阿土 創作與完結
馬來西亞連環中文漫畫自1980年代開始發展。當地漫畫家最初多在報章、雜誌發表作品，之後才逐漸出版個人單行本。由於創作及出版過程艱辛，漫畫作品結集成冊並付諸出版，實屬不易。1984年，在《少年樂園》負責人羅萍的資助下，漫畫人出版社成立，馬來西亞首本漫畫單行本《原始人阿土》面世，成為校園讀物，響應極佳。
然而，在漫畫仍被校園視為禁讀讀物的背景下，張瑞成未理會羅萍的建議，自行出版其他類型漫畫並設攤銷售，與黃玉郎的漫畫作品競爭。其後，《原始人阿土》因而停刊，漫畫人出版社亦隨之結束營運。
2016年，《原始人阿土》於角川平方開始連載，以全新的面貌重現。2019年，為了迎合幼兒知識科普需求，《原始人阿土：真的是这样吗？》系列推出市場。2021年，《原始人阿土》正式宣告完結。
原始人阿土 故事概要
《原始人阿土》讲述主角阿土在远古时代的日常生活与冒险。作品中，阿土以笨拙可爱的方式解决生活中各种荒诞又富趣味的难题，从打猎、取火、建造住所，到应对恐龙及野兽，每一章节皆以轻松幽默的情节呈现，同时蕴含生活智慧与生存技巧。
原始人阿土 登場人物
阿土（英文/馬來文：Atu）
本作男主人翁。
小比（英文/馬來文：Bhir）
熱血十足的男孩，不畏懼怪獸。
小靈兒
有著超高追蹤技術。
巴布
小比的父親。
原始人阿土 出版書籍
無印篇
《原始人阿土01：勇闖惡龍島》，ISBN 9789673857418，2016年
《原始人阿土02：龍王棒再現》，ISBN 9789673858507，2016年
《原始人阿土03：恐龍王轉世》，ISBN 9789674780876，2017年
《原始人阿土04：海底城危機》，ISBN 9789674784355，2017年
《原始人阿土05：天國的號角》，ISBN 9789672381396，2019年
《原始人阿土06：大地的末日》，ISBN 9789672381617，2020年
《原始人阿土：真的是这样吗？》
《沼泽篇：沼泽泥怪》，ISBN 9789672315407，2019年
《沙漠篇：荒沙赤蝎》，ISBN 9789672381068，2019年
《雨林篇：雨林神龙》，ISBN 9789672471288，2020年
《洞穴篇：深窟蛇王》，ISBN 9789672926108，2020年
《雪山篇：雪山白狼》，ISBN 9789672993094，2021年
《峡谷篇：峡谷蜥蜴人》，ISBN 9789672849087，2021年
亚历杭德罗·戈麦斯 (网球运动员)
亚历杭德罗·戈麦斯（西班牙語：；1991年8月14日—）是一位哥倫比亞已退役職業網球運動員，在2021年7月19日取得個人單打排名新高的158名，而最高雙打排名則是在2020年11月23日取得的第286名。
2022年8月，戈麦斯因為藥檢對可卡因呈陽性反應而被罰停賽14個月，禁賽期為2021年12月15日至2023年2月14日。
盐城湿地珍禽国家级自然保护区
江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区位于中华人民共和国江苏省盐城市黄海之滨，总面积247260公顷，是全球九大鸟类迁飞通道之一的东亚-澳大利西亚鸟类迁徙路线上重要的栖息地。主要保护对象是以丹顶鹤为代表的湿地珍稀野生动物及其赖以生存的滨海湿地生态系统。每年10月底至来年3月约有400-600只野生丹顶鹤在这里越冬。
保护区于1983年由江苏省人民政府建立，时为省级自然保护区；1992年升为国家级自然保护区，同年11月被联合国教科文组织人与生物圈协调理事会批准为“世界生物圈保护区”。2019年经联合国教科文组织世界遗产委员会批准，作为中国黄（渤）海候鸟栖息地（第一期）的一部分被列入世界遗产名录，称为中国第一个滨海湿地类型的世界自然遗产。
2025年经世界自然保护联盟批准列入IUCN绿色名录。现为国际湿地网络及中国湿地教育中心行动计划成员。
盐城湿地珍禽国家级自然保护区
保护区生态多样性丰富，记录到的动植物种数达2600多种。区内有丹顶鹤 (Grus japonensis)、白头鹤 (Grus monacha)、白鹤 (Grus leucogeranus)、东方白鹳 (Ciconia boyciana)、黑鹳 (Ciconia nigra)、中华秋沙鸭 (Mergus squamatus)、遗鸥 (Larus relictus)、大鸨 (Otis tarda)、白肩雕 (Aquila heliaca)、金雕 (Aquila chrysaetos)、白尾海雕 (Haliaeetus albicilla)、白鲟 (Psephurus gladius)、中华鲟 (Acipenser sinensis) 和麋鹿  (Elaphurus davidianus) 等14种国家一级重点保护野生动物，以及80多种二级重点保护野生动物。区内有29种鸟类被列入世界自然保护联盟（IUCN）的濒危物种红皮书中。
查德·西索瓦斯基
塔德烏什·「查德」·西索瓦斯基（法語：Tadeusz "Thadée" Cisowski；1927年2月16日—2005年2月24日），波蘭裔法國前男子足球運動員，司職中鋒，曾入選法國國家隊。1950年代，他與朱斯特·方丹、雷蒙·科帕、羅傑·皮安東尼、尚·文森等名將同時代；儘管多次重傷錯失1954與1958兩屆世界盃，他仍以職業生涯320球、法甲史上22次帽子戲法紀錄，以及1956年代表法國隊單場攻入五球（對比利時）而為人銘記。
查德·西索瓦斯基 生平
他為礦工阿達爾貝爾特·齊索夫斯基與其妻安東尼娜·多布科之子；一家於1933年依1919年9月3日法波勞工協定移居法國北部礦區。
自14歲起，他在皮耶納（Piennes）礦井工作，同時於 ES Piennes 踢球，與日後同為國腳的羅傑·皮安托尼為隊友，受教於教練 Jan Blaschek。
查德·西索瓦斯基 球員生涯
他轉投梅斯展現射手本能，四季合計攻入45球。
他加盟了法國足球競賽會，並在戰後成為最全面的前鋒之一。他在1956年、1957年、1959年成為法甲最佳射手，並在1960年排名第二，僅次於朱斯特·方丹。雖然他受益於競賽會極具進攻性的比賽風格，但他的得分能力和強大的射門力量同樣令人讚嘆。為了阻止他，對方防守球員使用各種手段，尤其是猛烈的鏟球。由於多次受傷，包括兩次腿部骨折，這些傷病削減了他職業生涯的很大一部分。然而他仍以206個進球的紀錄成為法甲歷史上第五高的射手，僅次於德利奧·奧尼斯（Delio Onnis，299球）、伯納德·拉孔布（Bernard Lacombe，255球）、埃爾韋·雷維利（Hervé Revelli，216球）和羅傑·庫爾圖瓦（Roger Courtois，210球）。
1960年轉投瓦朗謝訥，一季後離隊。
1961–62賽季效力南特後結束職業球員生涯。
1965年，他在 SO Cholet 擔任球員兼教練（地區級別 DH）。1973年5月8日於王子公園球場舉行榮休賽，對陣雙方為巴黎競賽會與蘭斯舊將，他與科帕、方丹、皮安托尼等再度聚首。
查德·西索瓦斯基 國家隊生涯（1951–1958）
在1951年首次代表國家隊出戰對奧地利的比賽中，他在比賽第九分鐘便遭遇了脛骨和腓骨的雙重骨折。直到1952年10月對陣德國隊的比賽，他才再次為法國隊出場，並在該場比賽中打入了他在國家隊的首顆進球，幫助球隊以3比1獲勝。之後西索瓦斯基被排除在外，原因是主教練保羅·尼古拉斯受其教練皮埃爾·皮巴羅的影響，皮巴羅崇尚匈牙利足球風格，決定將雷蒙·科帕安排為類似匈牙利球員希代格库蒂·南多尔的回撤型假中鋒。
在1954年，西索瓦斯基效力於乙組聯賽，並在34場比賽中攻入34球，但並未被列入參加1954年世界盃的22人名單中。選拔者更傾向召回安德烈·斯特拉普（André Strappe），並信任蘭斯隊的雷蒙·科帕與萊昂·格洛瓦基（Léon Glovacki）的組合。最終，法國隊在小組賽階段遭到淘汰。
1956年11月11日，他在世界杯資格賽對比利時攻入五球。
查德·西索瓦斯基 比賽風格
西索瓦斯基是一名難以盯防的球員，因為他經常回撤到較遠的位置，持球突破，或者在進攻未涉及到他時，站位於六碼區附近，接應傳中球或撿拾守門員脫手的球。他是一位不畏碰撞的球員，這使得他曾遭遇三次腿部骨折，其中左腿兩次，右腿一次。
撒馬爾罕航空
撒馬爾罕航空（英語：），是一家總部位於烏茲別克撒馬爾罕國際機場的航空公司，公司營運亞洲區內的定期和非定期航班。
撒馬爾罕航空 歷史
撒馬爾罕航空在2022年成立，航空公司主力經營撒馬爾罕往來亞洲各地的包機航班。2023年11月2日，航空公司接收首架飛機，這架空中巴士A330-300前身是由中華航空營運。12月27日，航空公司獲得空運營運許可，並在同月29日執行首班載客航班，這包機航班是飛往伊斯坦堡萨比哈·格克琴国际机场。
撒馬爾罕航空 機隊
截至2025年7月 (2025-07)，撒馬爾罕航空機隊如下：
谢尔盖·贝托夫
谢尔盖·亚历山德罗维奇·貝托夫（白俄羅斯語：；1987年10月15日— ）是一位白俄羅斯已退役職業網球運動員，在2011年8月1日取得個人單打排名新高的340名，而最高雙打排名則是在2015年10月26日取得的第61名。
2016年4月29日，國際網球總會發現貝托夫有使用禁藥米屈肼，但之後調查認為他在此沒有責任或違反規例，因此允許他繼續參賽。
谢尔盖·贝托夫 巡迴賽決賽及冠軍
下述資訊一概出自ATP Tour官方網站的記載。
蛇岛老铁山国家级自然保护区
辽宁蛇岛老铁山国家级自然保护区位于中华人民共和国辽宁省大连市旅顺口区西部沿海，属温带亚湿润季风气候，面积14595公顷，由蛇岛和老铁山地区两部分组成。主要保护对象是蛇岛蝮蛇（Gloydius shedaoensis）和候鸟及其生态环境。是东亚—澳大利西亚候鸟迁飞路线上的重要节点。
于1980年经国务院批准建立，是全国环境保护系统建立的第一个国家级自然保护区。1993年被纳入首批“中国生物圈保护区网络”单位。2024年经联合国教科文组织世界遗产委员会批准，作为中国黄（渤）海候鸟栖息地二期的一部分列入《世界遗产名录》。
保护区有鸟类375种，其中国家一级保护鸟类21种，国家二级保护鸟类65种，最具代表性的是对环境高度敏感的猛禽。2024年9月23日，保护区单日记录迁徙猛禽11175只，系中国大陆在秋季猛禽监测中首次单日记录过万只猛禽。
蛇岛老铁山国家级自然保护区 蛇岛
蛇岛又名蟒岛、小龙山岛，位于旅顺西北方的渤海中，最高海拔215米，因有大量的蛇岛蝮而得名。强烈的融冰风化和海蚀作用使蛇岛裂缝纵横，洞穴遍布，为蝮蛇提供了良好的生存环境。岛上蛇岛蝮种群数量约2万条，是蛇岛的主宰者，主要活跃于鸟类集中迁徙的春秋两季，以迁徙经过的小型雀形目鸟类为食，夏冬两季则夏眠、冬眠。除蛇島蝮外，目前尚未發現有其它爬蟲類動物分布島上。岛上还有少量的褐家鼠、蝙蝠等哺乳动物。岛上植物属华北植物区系，共记录有65科210种野生维管束植物。因海风强烈，岛上的乔木林多变为矮林状态，形成了独特的海岛森林。宋代類書《太平廣記》第四百五十六卷〈蛇一卷〉中提到「東海有蛇丘，地險，多漸洳，眾蛇居之，無人民，蛇或人頭而蛇身」，被猜測可能與蛇島有關。
蛇岛老铁山国家级自然保护区 老铁山
老铁山地区包括老铁山、老虎尾、九头山及其周边地区。陆地地貌主要有侵蚀剥蚀小起伏低山、高丘陵、低丘陵，海蚀台地和海滩等。植被为暖温带夏绿阔叶林地带的北部落叶栎林亚地带，属华北植物区系，已记录的维管束植物有85科422种。
克斯勒塔格佛寺遗址
克斯勒塔格佛寺遗址位于中华人民共和国新疆维吾尔自治区阿克苏地区柯坪县，是具有龟兹建筑形制的佛寺遗址，时代约为南北朝至唐。佛寺依山而建，由佛殿、僧房、佛塔等构成。
2013年，克斯勒塔格佛寺遗址列为全国重点文物保护单位。
克斯勒塔格佛寺遗址 地理地望
克斯勒塔格佛寺遗址位于中华人民共和国新疆维吾尔自治区阿克苏地区柯坪县盖孜力克镇，西南距县城约10千米。地理上，克斯勒塔格佛寺遗址位于库车河沿岸，北依无植被覆盖的克斯勒塔格山，建于山体岩石之上。遗址现处于国家3A级旅游景区克斯勒度假村景区内，向东北距离丘达依塔格戍堡830米。
克斯勒塔格佛寺遗址 规模形制
克斯勒塔格佛寺遗址总面积约1000平方米，是包括佛殿、僧房、佛塔等组成的完整佛教寺院遗址。建筑分布在克斯勒塔格山坡及山前台地上，自南向北呈阶梯状逐层分布，三层平台高度差超过30米。建筑主要由黄土坯砌筑而成。山坡上有五至七级人工建造的台阶状踏步遗迹。其上存长、宽、高皆为5米的残墙及一处宽超1米，长约5米的甬道。甬道北壁有壁画残存，甬道地面有约1厘米厚的石膏层，上面时20厘米到30厘米的塌土。沿甬道向北继续向上至顶部为佛殿遗迹。佛殿遗迹东西15米，进深9米，残高7米。佛殿旁有佛塔塔基等遗迹。佛寺遗址中部有台基遗迹，但因坍塌导致形制不明。建筑形制与龟兹的部分石窟近似，为塔柱式佛教建筑。
克斯勒塔格佛寺遗址 规模形制
克斯勒塔格佛寺北部与东部保存较好，南部因柯坪县水泥厂的建设导致破坏严重，山前台地的建筑遗迹已无存。遗迹所面临危害包括墙体坍塌、墙基风蚀凹陷、墙体裂缝、水土流失、风化剥落等，原因包括风蚀、水蚀、温差、地震、人为因素等。其中人为因素包括随意穿行、修建违章建筑、盗掘等。
据1992年的《柯坪县志》载，库车河东岸也有同样利用山坡自然坡度分层修建的建筑遗址，存有残高1.2米，宽约2米的围墙，围墙包围着建筑群。顶部存有烽燧建筑遗址。
克斯勒塔格佛寺遗址 出土遗物
克斯勒塔格佛寺遗址出土的遗物以陶器为主，材质以夹砂陶居多，也存有灰陶等。类型有罐、瓮、釜等大型器具，也有碗、壶等小型器具。1976年于遗址出土有两件彩绘舍利罐。其一为高17厘米，底径15厘米的夹砂红陶，平底，柱身，肩部以上呈斜坡向上，表面有赭、红、黑、白色覆莲等图案。其二高23厘米，底径近20厘米的夹砂红陶，形制与另一基本相同，其肩部四方各存有小洞，盖顶尖也存有小洞。二者与苏巴什佛寺遗址、克孜尔石窟出土的舍利罐相似，外形与西北印度、中亚地区流行的相同器物类似。时代约为6至7世纪，约为南北朝至唐代。自遗址还出土有一件陶纺轮，直径两厘米半，厚一厘米半，表面刻有莲花纹。
克斯勒塔格佛寺遗址 调查保护
20世纪初，芬兰冒险家马达汉从柯坪到乌什时，曾至克斯勒塔格佛寺遗址调查，但并无显著收获。1976年，柯坪县水泥厂在此修建，对遗址造成破坏，不过出土2件舍利罐。1986年，中国社会科学院考古研究所孟凡人等人考古、考察克斯勒塔格佛寺遗址。1989年，克斯勒塔格佛寺遗址在第二次全国文物普查时被调查并建档，并在第三次全国文物普查（2008年）时被复查。2012年，新疆维吾尔自治区文物古迹保护中心实地勘察测绘克斯勒塔格佛寺遗址。2022年，武汉大学长江文明考古研究院与柯坪县人民政府共同建立武汉大学文化遗产保护研究柯坪基地。基地2022年调查和测绘超过30处遗址，其中包括克斯勒塔格佛寺遗址。
保护方面，1998年，柯坪县文物保护管理所成立，克斯勒塔格佛寺遗址的管理和保护由其负责。2007年，克斯勒塔格佛寺遗址被列为第六批新疆维吾尔自治区文物保护单位。2011年，柯坪县公布克斯勒塔格佛寺遗址的保护范围和建设控制地带。2013年，克斯勒塔格佛寺遗址被中华人民共和国国务院列为第七批全国重点文物保护单位的古遗址。2016年，新疆维吾尔自治区文物保护工程技术中心开展克斯勒塔格佛寺遗址抢险加固工程。
阮復與
阮復與（14世紀—15世紀），字思廉，福建福州府羅源縣西隅人，明朝政治人物。
阮復與 生平
阮復與是洪武二十六年（1393年）癸酉科應天鄉試舉人，授肇慶府經歷，陞廣東市舶司提舉，當時爪哇國經海路進貢，進貢船在瓊州府抱虎浦石欄內破沉，他帶領漁船百餘艘沿海撈取，並誠心向天祈禱，十多天後進貢船擱在石上，撈出檢視後發現不失一物，於是寫下《海神還金歌》記錄此事。
方差稳定变换
在应用统计学中，方差稳定变换（VST）是一种数据变换，它可以简化图像探索性数据分析，或者应用于基于回归或方差分析的分析方法。 方差稳定化变换是统计学中解决回归模型方差非齐性问题的核心方法，通过对因变量施加特定函数变换，使变换后数据的方差保持相对稳定。该方法与Box-Cox变换、对数变换共同构成数据校正方法体系，主要应用于存在均值-方差函数关系的场景。其理论推导直接关联加权最小二乘法的构建原理，在模型诊断后的校正环节发挥关键作用 。
方差稳定变换 概述
方差稳定变换的目的是找到一个简单的函数ƒ ，将其应用于数据中的x值 ，创建新的函数y = ƒ(x) ，从而使得值y的变异性与其平均值无关。
例如，假设值x是来自不同的泊松分布：即每个分布具有不同的平均值μ 。那么，由于泊松分布的方差等于平均值，因此方差随平均值而变化。但是，如果使用方差稳定变换
，那么观测值的样本方差将基本保持不变，参见安斯康姆变换。
虽然方差稳定变换在一些参数分布中已为人熟知，例如泊松分布和二项分布，但某些类型的数据分析更倾向于经验主义：例如，通过在幂变换中找合适的固定变换。或者，如果数据分析表明方差和均值之间存在函数关系，则可以由此推导出方差稳定变换。 因此，如果对于均值μ ，
方差稳定变换 概述
方差稳定变换的合适基础是
其中，为了方便起见，可以选择任意积分常数和任意比例因子。
设X为正随机变量，且对于常数 s，方差为h(μ) = s2μ2，则标准差与均值成正比，这被称为固定相对误差。在这种情况下，方差稳定变换为
这时，方差稳定变换是对数变换。
如果方差为h(μ) = σ2 + s2μ2，则当|μ|足够小时，方差由σ2支配；当|μ|足够大时，方差受相对方差s2μ2支配。在这种情况下，方差稳定变换为
此时，方差稳定变换是缩放值x / λ的反双曲正弦，其中λ = σ / s 。
Fisher 变换是皮尔逊相关系数的方差稳定变换。
方差稳定变换 与 delta 方法的关系
这里粗略地介绍了delta 方法，但足以说明它与方差稳定变换之间的关系。要查看更正式的方法，请参阅delta 方法。
是一个随机变量， 和 。 定义 ， 其中是一个函数。的一阶泰勒近似是：
由上述的等式，我们得到：
and
这种近似方法称为 delta 方法。
现在考虑一个随机变量，其中和。注意方差和均值之间的关系，意味着线性模型中的异方差性。因此，目标是找到一个函数，使具有与其期望值无关的方差（至少近似地）。
施加条件 ，该等式可写成以下微分方程：
通过变量分离，该常微分方程有以下解：
上述表达式首次出现在莫里斯·史蒂文森·巴特利特的论文中。
弗雷歇分布
弗雷歇分布（Fréchet distribution），也称为逆韦伯分布，是一种极值分布，属于广义极值分布（Generalized Extreme Value Distribution, GEV）中的一类，主要用于描述在极端事件中可能出现的最大值。它的累积分布函数为
其中α > 0是形状参数。它可以推广到包含位置参数m （最小值）和尺度参数s > 0的累积分布函数
该分布以 1927 年发表相关论文的莫里斯·弗雷歇（Maurice Fréchet）的名字命名， 1928 年罗纳德·艾尔默·费希尔和伦纳德·亨利·卡勒布·蒂皮特（Fisher 和 Tippett）以及 1958 年埃米尔·朱利叶斯·甘贝尔（Gumbel）又对其进行了进一步的研究。
弗雷歇分布 特征
有单参数的弗雷歇分布，具有标准化矩
（ ），对于
其中是Gamma 函数。
它有以下特性：
的次序的分位数可以通过分布的倒数来表示，
.
其中，中位数是：
分布的众数是
特别是对于 3 参数弗雷歇分布，第一个四分位数是和第三个四分位数
平均值和众数的分位数也是：
弗雷歇分布 应用
然而，在大多数水文应用中，分布拟合往往是通过广义极值分布进行的，因为这样避免了强加分布没有下限的假设（正如弗雷歇分布所要求的那样）。
瓦扎·乌扎科夫
瓦扎·乌扎科夫（英語：；1988年6月4日— ）是一位烏茲別克已退役網球運動員，在2010年6月7日取得個人單打排名新高的698名，而最高雙打排名則是在2008年8月11日取得的第316名。他曾代表烏茲別克參加台維斯盃，成績為0勝6負。他亦參加了2010年亚洲运动会男子單打賽事，在第三輪不敵印度的山德夫·狄瓦曼而出局。
瓦扎·乌扎科夫 巡迴賽決賽及冠軍
下述資訊一概出自ATP Tour官方網站的記載。
文明的生態史観
文明的生態史觀（ぶんめいのせいたいしかん）是1957年（昭和32年）發表於《中央公論》的梅棹忠夫論考。與《知的生產的技術》同為梅棹的代表作。1967年（昭和42年）由中央公論社出版叢書版，1974年（昭和49年）由中公文庫出版文庫版，1998年（平成10年）文庫版改版出版。此外，1989年（平成元年）收錄於《梅棹忠夫著作集》〈第5卷〉，2002年（平成14年）則收錄於中公クラシックス。
文明的生態史観 概要
梅棹於1955年（昭和30年）赴阿富汗、印度、巴基斯坦調查旅行時，將所感系統整理，提出對文明的新見解。前半部分記述該次旅行內容，並談及所感受到的文化特質、與日本的差異及各文化的價值觀。後半部分基於此，否定以「西方與東方」框架區分世界的觀點，改以「第一地域」與「第二地域」的區分說明文明。
根據此說，西歐與日本屬於第一地域，兩者間廣大的大陸區域則為第二地域。第二地域早期建立了龐大帝國，但因制度等問題而衰落。相反，位於周邊的第一地域因氣候溫暖且不易受到外來攻擊，環境較穩定，雖發展較第二地域緩慢，卻透過從第二地域輸入文化而得以發展，形成穩定且高度發展的社會。此理論當時引發熱烈討論，半世紀以上仍受高度評價。1967年（昭和42年）中公叢書版刊行時，由小松左京撰寫推薦文。1974年（昭和49年）中公文庫版本由谷泰擔任解說，2002年（平成14年）中公クラシックス版本由白石隆擔任解說。
文明的生態史観 內容
前半部分說明筆者根據實地調查的思考。以作者於印度、阿富汗、巴基斯坦的經歷為基礎，深刻體會日本迅速現代化的因素與其他亞洲國家無法做到的根本差異，認為日本本質上是一個特殊國家。下一章則以生態學為基礎探討這些差異的來源。
若以地理座標考慮，日本確屬亞洲，但就日本的文明（此處指以經濟、生活水準等為基礎的高度發展程度）而言，是高度特異的文明，難以納入東方框架。故筆者提出新視角，以文明發展程度為主軸，將世界大致分為第一地域與第二地域。第一地域包含西歐數國及日本等高度發達的文明國家，第二地域則涵蓋整個歐亞大陸。作者認為社會變化與發展存在一定法則，借用生態學術語遷移（succession）理論作為一種發展法則，試圖掌握人類發展的法則。因此此理論不考慮如社會主義等單一發展模式，遷移是由環境與社會本身變化引起，且不同地區可能有不同發展。
文明的生態史観 內容
第一地域曾是第二地域古代文明與帝國的邊陲存在。第一地域吸收第二地域文化，開始建國，隨後建立封建制度。因位於邊陲，第二地域遭沙漠民族威脅的危險較少（詳見後文）。這些優越條件促成自文明內部發生變革（autogenic succession）。即第一地域發展出培育資產階級的封建制度，轉向資本主義體制，表現為宗教改革、中世庶民宗教成立、市民階層興起、行會形成、自由城市發展、海外貿易、農民戰爭等。近代亦有多處相似，如日本與德國的法西斯政府、殖民爭奪的遲入，以及戰後的急速發展。第一地域不僅限日德，普遍為資本主義國家，且曾參與殖民爭奪戰。
文明的生態史観 內容
第二地域發展了古代文明，並建立起龐大且強盛的帝國。這些帝國歷經多次建立與崩解，如中國的多個帝國與伊斯蘭帝國。在這些專制帝國中，也存在許多相似之處，包括壯麗的宮廷、極為廣大的領土、複雜的民族關係、邊陲地區的存在，以及擁有衛星國等。此外，第二地域包含乾燥地帶，出現武力強大的遊牧民族，並侵襲文明與帝國。由於這些持續的威脅，該地區難以建立高度穩定的政治體系。第二地域外部勢力持續介入，產生外源性演替（Arrogenic Succession，意指外部影響所致的發展）。因此，第二地域因專制政治，資產階級無法興起，資本主義社會的基礎未能形成。故於大戰期間無法具備強大軍事力，成為殖民地。戰後第二地域頻繁出現獨立、革命及內戰，與第一地域完全不同，後者未發生此類動亂。
第一地域與第二地域各有共通特質，且各自沿其共通點經歷類似的發展過程。因此，傳統以西方與東方區分世界的觀點，在當今世界分析中效用有限；採用第一地域與第二地域的觀點更為合適。
第二地域文明因沙漠風暴而瓦解，必須重新進行遷移，這是文明生態史觀的基本原理。此原理與今西錦司的生態學遷移理論（例如山火或河川氾濫導致遷移重置）相對應。文明生態史觀形成梅棹的共時性理論，而資訊文明論則為通時性理論。生態學中的環境被制度群與裝置群所取代，即資訊文明的特徵。
沙漠風暴為核心，但同時強調海洋影響。此外，提出宗教病毒論，具體探討文明元素的遷移過程。
文明的生態史観 對文明生態史觀的反應
文明生態史觀出版時引起廣泛反響。之後由不同視角應用發展的論考，於中央公論社自1990年代起大量發表，冠以「文明的～～史觀」之名。包括川勝平太的《文明的海洋史觀》、安田喜憲的《文明的環境史觀》、村上泰亮的《文明的多系史觀》及森谷正規的《文明的技術史觀》等。
同時，生態史觀亦有多項反對意見。梅棹將第一地域的發展歸因於自生性演替（Autogenic Succession），但有批評認為其發展並非完全自生性（以日本近代化為例，受到西方列強壓力推動明治維新）。地域劃分過於粗略，未提及美國，且將東南亞納入第二地域，但該地多不符第二地域特徵，引發其是否為另一獨立地域的討論。川勝平太於《文明的海洋史觀》中指出生態史觀未充分考慮海洋因素，提出新增海上交流的發展史觀。類似爭論層出不窮，顯示文明生態史觀的重大影響力。但同時，梅棹及其團隊對海洋與文明的研究及相似文明形態論述亦豐富存在。
文明的生態史観 海外的討論
2019年5月，臺灣出版了以《近代日本文明的發展與生態史觀》為書名的文明生態史觀書籍，由遠足文化出版社發行。根據文明生態史觀的觀點，臺灣處於舊世界文明（中國）、高度資本主義（日本）、多國籍主義（東南亞）三者的中間地帶，這種地理位置孕育了臺灣開放、冒險且充滿活力的特質。臺灣由此產生了前所未有的新商業模式、新產品及新文化。文明生態史觀的中文譯者，臺灣東海大學的陳永峰指出，從文明生態史觀可為臺灣未來的外交與政治帶來多方啟示。
佩卡·科爾霍寧則從文明生態史觀的角度討論各地區眼中的亞洲。
文明的生態史観 文明生態史觀的21世紀詮釋
隨著中國崛起，文明生態史觀再次受到關注。梅棹曾言：「向西擴展至大陸的想法已不再適合，不如考慮由日本至澳洲的西太平洋同緯度國家聯盟。這是日本民族的生存之道，是21世紀以後的未來藍圖。」此言在NIDS評論中備受重視。此見解與現代自由开放的印度-太平洋相呼應。
此外，關於中華文明未孕育民主主義、中國民主化困難之因，文明生態史觀解釋由楊海英提出。
茂木誠於YouTube視頻及著作中，闡述地緣政治學、文明生態史觀與卡爾·維特福格爾的東方專制主義，解析中國民主化的難題。
福嶋亮大於《哈囉，歐亞——21世紀「中華」圈的政治思想》中，根據文明生態史觀，認為臺灣、香港屬於「第一地域」，中國屬於「第二地域」，兩者間存在衝突，體現於反對逃犯條例修訂草案運動等事件。他稱香港與中國的鬥爭為「清帝國的亡靈」。
約瑟夫·史密斯 (藝術收藏家)
約瑟夫·史密斯（Joseph Smith）通常被稱為史密斯領事，是1744年至1760年英國駐威尼斯領事。他是藝術家的贊助人，最著名的是卡納萊托，也是收藏家和鑑賞家，威尼斯英國社區的銀行家，也是英國壯遊的重要參與者。
他的畫作收藏被英國國王喬治三世購買，成為溫莎城堡印刷室皇家畫作收藏的核心。
神经网络高斯过程
神经网络高斯过程（英語：，简称) 是一种特殊的高斯过程，可以看作一类特定人工神经网络序列的极限。具体而言，当多种神经网络架构的宽度趋于无穷时，其函数分布会收敛到一个高斯过程。
神经网络高斯过程 背景
贝叶斯网络是一种建模工具，它通过为事件分配概，来量化模型预测中的不确定性。深度学习和人工神经网络则是机器学习中的主流方法，用于构建能从训练样本中学习的计算模型。贝叶斯神经网络则将二者相融合，是一种参数与预测都具有概率性的神经网络。标准的神经网络常会对错误的预测赋予较高的置信度，而贝叶斯神经网络能够更准确地评估自身预测正确的可能性。
人工神经网络的计算可以表示成人工神经元构成的层序列，其中每一层的神经元数量称为层的宽度。当我们考察一个贝叶斯神经网络序列（见图），其所有层的宽度不断增加时，这个序列在函数分布上最终会收敛到一个神经网络高斯过程。这种无限宽度下的极限具有现实意义，因为在实践中更宽的网络通常会有更好的性能。同时，这一极限也为我们提供了一种评估网络性能的闭式方法。
除了作为贝叶斯神经网络的极限，神经网络高斯过程还出现在其他几种场景下：它描述了一个非贝叶斯宽人工神经网络在参数随机初始化之后、训练之前的输出函数分布；它可以作为神经正切核预测方程中的关键组成部分；它在深度信息传播中用以表征超参数和架构是否可以训练。它还与神经网络的其他大宽度极限有关。
神经网络高斯过程 背景
关于神经网络与高斯过程的第一个对应关系，最早可以追溯到Radford M. Neal在其1995年博士论文中的结果，当时他的导师是多伦多大学教授杰弗里·辛顿。Neal表示他的研究灵感来源于从事贝叶斯学习研究的戴维·J·C·麦凯。
如今，这一对应关系已被证明适用于多种架构，如单隐藏层贝叶斯神经网络、层宽趋于无穷时的深度全连接网络、通道数趋于无穷时的卷积神经网络、注意头数量趋于无穷时的Transformer网络、单元数趋于无穷时的循环网络等。事实上，这种对应关系对几乎所有神经网络架构都成立。只要一个架构可以完全由矩阵乘法和逐坐标的非线性运算来表达，那么它就存在一个无限宽度下的高斯过程极限。这一定义涵盖了由多层感知器、循环神经网络（如LSTM和GRU）、（任意维度或图上的）卷积、池化、跳跃连接、注意力、批量归一化及层归一化组成的所有前馈或循环神经网络。
神经网络高斯过程 背景
神经网络参数的每一组参数对应于由该网络所计算的特定函数。当我们指定网络参数的先验分布时，也就等同于在网络可能实现的所有函数上确定了一个先验分布。对于许多网络架构而言，当其宽度趋于无穷时，这个函数空间上的分布会收敛到一个高斯过程。
图中直观地展示了这一概念。对于一维输出的神经网络，该图的坐标轴表示网络对两个不同输入和的对应输出值。图中的每一个黑点都代表了一次随机采样：先从中随机抽取一组参数，然后再计算两个输入值对应的输出对和。而图中的红线则描绘了由得到的输出对的联合概率分布。这是参数空间中对应于函数空间中的分布。在无限宽的神经网络中，由于其函数分布是一个高斯过程，因此对任意有限的一组输入，其输出的联合分布必定是一个多元高斯分布。
神经网络高斯过程 讨论
本节针对全连接网络这一具体架构，讨论无限宽神经网络与高斯过程之间的对应关系。我们将提供了一个证明概要，旨在阐述这一对应关系成立的原因，并给出这一架构下神经网络高斯过程的具体函数形式。此处的证明概要主要遵循了Novak等人提出的方法。
考虑一个全连接人工神经网络，其中为输入，参数由每一层的权重和偏置组成，和则分别表示每一层的预激活值（非线性运算之前）和激活值（非线性运算之后），为逐点作用的非线性函数，为层宽。为简单起见，输出向量的宽度取为 1。假设网络的参数具有先验分布，其中每一个权重和偏置都独立地服从一个各向同性的高斯分布，而权重的方差与层宽成反比。该网络的结构如右图所示，并由以下方程组描述：
神经网络高斯过程 讨论
首先，我们注意到预激活值可以被描述为一个以激活值为条件的高斯过程。这一结论即便在有限宽度的网络中也成立。每个预激活值是一系列高斯随机变量（权重和偏置）的加权和，而这一求和中每个高斯变量的系数都是之前的激活值。因为是零均值高斯随机变量的加权和，所以其本身也是零均值高斯随机变量。对于任意，服从联合高斯分布，因此其可以被定义为以为条件的高斯过程。该高斯过程的协方差（即核函数）取决于权重方差、偏置方差以及激活值的二阶矩矩阵：
其中权重方差的作用是缩放来自的贡献，而偏置由于是对所有输入共享的，因此使得更接近常数矩阵，即让不同输入数据点所对应的更相似。
预激活值对的依赖仅取决于其二阶矩矩阵。正因如此，我们可以说是一个以为条件的高斯过程，而无需取决于整个激活向量：
如前所述，是激活值的二阶矩矩阵。由于是对预激活值应用非线性函数的结果，可以将其替换为，从而将（）的定义改写为
前文已证明是一个高斯过程。这意味着，上述定义中的求和项，实现上是个样本的平均，这些样本都是从基于为的高斯过程中采样得到的，即
神经网络高斯过程 讨论
随着层宽趋于无穷大，这个高斯过程样本的均值会收敛到一个高斯过程上的积分：
因此，在无限宽度极限下，输入对和的二阶矩矩阵可以通过一个关于二维高斯分布的积分来计算。对许多常见的激活函数，例如ReLU、ELU、GELU或误差函数等，这一积分都存在解析解。即使在没有解析解的情况下，由于它只是一个二维积分，通常也可以通过数值方法高效地计算。由于该积分是确定性的，也是确定性的。
为了方便表示，我们定义一个泛函，它代表了上述积分的计算过程，并将前一层的映射到当前层的：
上节我们得到，时是确定性的。递归地应用这一结论，最后一层的可以写成输入层的确定性函数：
其中，表示将连续应用次。同时，输入层的二阶矩矩阵也是输入的确定性函数，加之我们已证明是一个高斯过程，最终我们可以将神经网络的输出表示为输入的高斯过程：
神经网络高斯过程 软件库
Neural Tangents是一个由Google开发的免费开源Python库，可以用于计算和推断与各常见神经网络架构相对应的神经网络高斯过程和神经正切核。
石壕村
石壕村位于中国河南省三门峡市陕州区观音堂镇，古代崤函古道经过此处。据《石壕村村志》记载，“石壕”得名于村里出产的瓷土高岭土，遍布石窑、石墙、石桥。后又改名“干壕村”。中共建政后更名“甘壕村”，寓意苦尽甘来、幸福美满。1994年，为纪念杜甫于唐肃宗乾元二（公元759）年春在附近一带（尽管难以确定具体在哪个村）创作的名诗《石壕吏》，村名重新恢复为“石壕”。现村党群服务中心立有一块《石壕吏》碑刻，村口有镌刻《石壕吏》的照壁。
2014年，崤函古道石壕段作为丝绸之路：长安—天山廊道的路网的一部分被联合国教科文组织列入世界遗产名录。
Trapezophoron
trapezophore、trapezophorum、或trapezophoron(古希臘語：，羅馬化：trapezophoron，直译：「桌子的撐架」)是小邊桌的腿或基座，通常是大理石材質，基座每一側的承重腿上都雕刻出成組的背對背帶翼獅子或獅鷲。在龐貝古城中的Cornelius Rufus府邸中就有個好樣本立於天井之後。這些邊桌名為mensae vasariae，用於展示花瓶或燈具等物事。有些桌子有四條腿，龐貝古城內的（多種款式收藏於那不勒斯和羅馬的博物館中）則只帶兩條腿，桌子兩邊各一條。此詞也可用於全憑帶著獅頭、胸、和前爪的單腿撐住王座或椅子的構型。
2025年國際少年運動會中華台北代表團
2025年國際少年運動會中華台北代表團是中華民國（台灣）以“中華台北”名義，參與在愛沙尼亞塔林舉行的2025年國際少年運動會，本屆分分為台北市代表隊、新北市代表隊、花蓮縣代表隊，最終獲得29金17銀16銅，總共62面獎牌。
社會民主聯盟 (塞爾維亞)
社会民主联盟（塞爾維亞語西里爾字母：，塞爾維亞語拉丁字母：）是塞尔维亚一个小型社會民主主義左翼政党。社会民主联盟於2020年改組為激进左翼党。
社會民主聯盟 (塞爾維亞) 歷史
社会民主联盟於1996年5月13日註冊成立。社会民主联盟由反對在1996年南斯拉夫國會選舉與右翼政黨塞爾維亞復興運動结盟的塞爾維亞公民聯盟前黨員扎尔科·科拉奇领导。社会民主联盟於2002年4月21日一度與社會民主主義合併為社會民主黨，然而社会民主党内以科拉奇为首的心怀不满的党员於翌年3月29日脫離社会民主党，並重建社会民主联盟。社会民主党发言人利利亚娜·内斯托罗维奇（）稱这是因为几乎所有地方党部议会都將會在不到20日後举行的代表大会上支持社会民主党联席主席、前社會民主主義领导人斯洛博丹·奥尔利奇（）。
社會民主聯盟 (塞爾維亞) 歷史
社会民主联盟在2014年的國會選舉中加入以自由民主党为首的選舉联盟參選，但因其得票率僅3.36%，未达5%的选举门槛而未能成功进入國會。科拉奇於當年6月举行的第八次代表大会上下台，米洛什·阿达莫维奇（）当选社会民主联盟主席。伊万·兹拉蒂奇於2016年10月15日举行的第九次代表大会上当选社会民主联盟主席。社会民主联盟在2018年贝尔格莱德市议会选举中作为“不要让贝尔格莱德沦陷”选举联盟的成员党参选，但其得票率仅3.44%，未达选举门槛。社会民主联盟於2020年的第十二次代表大會上正式改組為激进左翼党。
艾莉森角
艾莉森角（英語：）是一個座落於加拿大亞伯達省瓦巴門湖上的一個夏令村。
雷克維尤
雷克維尤（英語：）是一個座落於加拿大亞伯達省瓦巴門湖上的一個夏令村，於1913年自瓦巴門土地脫離建制成為夏令村。
迷失遊境
《迷失遊境》（英語：）是2022年點擊式冒险游戏，由Happy Juice Games開發，Joystick Ventures發行。該作不依賴傳統對話或旁白敘事，而是透過卡通風格的畫面和遊戲機制來說故事，講述兩個孩子加爾（Gal）和托托（Toto）在家中及充滿奇幻色彩的社區裡進行想像遊戲的過程。玩家需要帶領這對兄妹穿越各種場景，運用線索和道具來解開謎題及挑戰小遊戲。
該作是Happy Juice Games的處女作，費時三年半開發，主要由聯合創辦人尤瓦爾·馬科維奇（Yuval Markovich）、奧倫·魯賓（Oren Rubin）和阿隆·西蒙（Alon Simon）三人製作。開發團隊希望呈現兒童豐富的想像世界，強調藝術性和動畫效果，並讓遊戲容易為兒童及冒險遊戲新手所接受。他們刻意摒棄制式化的劇情結構，營造出彷彿由孩子們自創遊戲的感受。經過數年開發後，Happy Juice Games與新創發行商Joystick Ventures合作，獲得資金挹注以擴充團隊並完成作品。
迷失遊境
《迷失遊境》於2022年8月登陸macOS、任天堂Switch及Windows等平台，2023年7月發行Android和iOS等行動平台版，2024年8月在PlayStation 4和PlayStation 5等主機上架。該作獲評論員好評，尤其在美術設計和創意表現方面備受讚賞，不過對於遊戲長度和難度設計則有不同看法。作品曾入圍第38屆金摇杆奖和第26屆D.I.C.E.大奖，並榮獲2022年IndieCade大獎「開發者選擇獎」。此外，蘋果公司將其評選為2023年度最佳iPad遊戲，並在2024年頒發苹果设计大奖創新類別獎項。
迷失遊境 玩法與情節
《迷失遊境》是一款點擊式冒险游戏，玩家扮演小兄妹加爾（Gal）和托托（Toto），體驗他們在家中及充滿奇幻色彩的社區裡進行想像遊戲的冒險。該作完全透過卡通風格的畫面和互動機制來引導玩家，沒有任何對話或旁白。該作的所有角色，如兄妹以及鄰居、鳥類、哥布林、怪物等非玩家角色，都透過自創的語言、手勢、圖像符號和聲效交流。
該作共分為15個章節或場景，如兒童的家、巨鳥棲息的公園、神秘海底世界、哥布林村莊等。雖然某些場景會重複出現哥布林、青蛙、魔法王冠等主題元素，但各個場景之間的設定大多相互獨立。該作前半段描述兄妹外出遊玩的經歷，後半段則讓他們依循地圖指引，趕在天黑前返回家中。各章節中，玩家一次只能控制一位角色，可在兄妹之間切換，目標為帶領兄妹探索場景、收集道具，並運用道具解開謎題。許多謎題設計成獨立的小遊戲，如紙牌對戰、西洋跳棋圍困戰術、飛船零件組裝等，其他謎題則需要玩家仔細觀察場景環境中的線索來破解。遊戲內建提示系統，會為玩家指出每個章節中下一步該解決的謎題方向。
迷失遊境 開發
《迷失遊境》由位於以色列特拉维夫的Happy Juice Games工作室開發，為工作室的處女作，耗時三年半完成。該作主要由工作室三位聯合創辦人尤瓦爾·馬科維奇（Yuval Markovich）、奧倫·魯賓（Oren Rubin）和阿隆·西蒙（Alon Simon）負責設計開發。魯賓和西蒙是動畫師與設計師，曾經參與製作2018年的點擊冒險遊戲《The Office Quest》；馬科維奇則具備程式設計背景，並且是手機遊戲開發商Nitako Games的創辦人。開發團隊為了維持低成本開發，在製作初期堅持只有三人的精簡規模，期望能打造出高品質的遊戲作品。原本預估只需半年時間完成的專案，實際上花了整整一年時間自掏腰包製作遊戲原型，之後才開始尋找資金援助和發行夥伴。
迷失遊境 開發
2020年COVID-19疫情期間，Happy Juice Games在與發行商的洽談計畫宣告失敗後，轉而在社群媒體平台主動宣傳遊戲，希望引發關注。這個策略成功吸引了賈斯汀·貝倫鮑姆（Justin Berenbaum）的注意，他是電子遊戲金融科技公司Xsolla負責連結開發者與投資者專案的經理。當Xsolla與創投公司Nazca攜手成立 Joystick Ventures發行商時，決定投資並發行《迷失遊境》，該作於2022年初正式對外發布。獲得資金挹注後，Happy Juice Games得以擴編開發團隊，新聘編劇、程式設計師、動畫師、音樂家和配音員等專業人才。