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圈養大象 健康
圈養大象常見的足部問題包括指甲、腳底板和角質層的過度增生、壞死性足皮炎、膿腫以及指甲和腳底裂開。這些病症通常不會導致死亡，但它們往往會使得大象被安樂死，因為這將嚴重影響他們的生活品質。因此許多圈養大象設施會定期進行足部護理，以預防嚴重的慢性足部問題。野外大像在走路時象腳會自然的磨損，圈養設施足部護理的目標就是要模擬這種磨損效果。在自由接觸或受保護接觸設施中的大象，可以被訓練到能去自主接受這些足部維護，包括修剪指甲和腳底。未經訓練的大象則必須經過麻醉才能接受足部護理，不過這會給大象和馴象員帶來一定的風險。
常見的肌肉骨骼問題包括退行性關節病、骨關節炎、外傷和軟組織拉傷。由於大象體重大、壽命長，大象被認為可能隨著年齡的增長，而變得特別容易出現這些問題。與野生大象相比，圈養大象相對久坐不動。這樣的生活方式很可能是這些問題的起因。
2016年在對北美動物園的一項研究發現，足部健康不佳的可能因素包括年齡較大、在硬地板上的時間較長、夜間圍欄空間較小，以及因展出的緣故，大象得以選擇待在戶外或室內。同一項研究發現，肌肉骨骼健康狀況不佳與在硬地板上花費更多時間以及白天展覽空間不足之間存在相關性。在地板上使用軟沙並提供接觸室外草地、泥土或沙子的通道，為大象提供白天和夜間的圍欄空間，避免室內外空間溫度和濕度的大幅變化，被認為可以改善大象的足部和肌肉骨骼健康。
2016 年對北美動物園的一項研究發現，74% 的動物園大象超重或肥胖。肥胖對大象的影響尚未得到廣泛研究，但根據對其他物種的研究，它可能與不孕症、關節炎和心血管疾病的高發病率有關。
動物園大象的肥胖的高發生率的應該與，飼料的多樣性、運動較少和定期餵食有關，這表明如果希望減少大象肥胖率，飼養機構應該經常遛大象，並減少餵食種類，並以不定期地規律餵食。
奧斯汀鳥屬
奥斯汀鸟（學名：）是一种与鸡形目相关的史前鸟类。其跗跖化石发现于晚白垩纪的德克萨斯。
伊藤明日陽
伊藤明日陽（日语：／ Ito Asahi；2000年1月19日—）是日本東京都出生的男演員，所屬經紀公司為研音，身高178cm，血型為O型。伊藤明日陽於2017年憑藉紧急审讯室出道，2018年又出演超級戰隊系列。
COSPA
COSPA（日語：；英語：）是位于日本东京都涩谷区的一家以销售动漫Cosplay服装以及动漫周边的株式会社。是生产和销售动漫、漫画和游戏的版权所有者正式授权的官方cosplay服装、服饰、杂货和角色商品业务。Cospa这个名称来自“Contents Communication Service Partner”的首字母缩写词（コンテンツ・コミュニケーション・パートナー）。
COSPA 品牌发展
2005年4月，COSPA对品牌结构进行了审查，将其分为六个系统。
截至2021年，COSPA内部分出了：COSPA（日語：）、二次元COSPA（日語：）、COSPATIO（日語：）、TRAnTRip（日語：）的四家不同销售的品牌。
高雄市美濃運動中心
高雄市美濃運動中心（Kaohsiung Meinong Sports Center），是高雄市第五座國民運動中心。運動中心位於高雄市美濃區，由美濃國中體育館重新整修而成，委外由帕克運動館營運，於2022年10月23日試營運，2022年12月1日正式營運。第二期景觀改善工程於2022年10月17日開工，以「地方特色運動公園」為目標，將結合景觀水岸公園，預計2023年4、5月完工。
童年玩伴的他
《童年玩伴的他》（日語：）是由創作的日本漫畫，於集英社《cocohana》（）2019年5月號至2021年12月號連載。改編真人電影於2023年5月12日上映，高橋洋人執導，吉田惠里香編劇，井上瑞稀、久間田琳加雙主演，其他演員包括萩原利久、淺川梨奈、岡本夏美、菊池亞希子、宍戶美和公、村上健志、橫澤夏子、安美佳、松金米子、二階堂高嗣等。
哈爾·阿爾弗雷德
哈爾·阿爾弗雷德（匈牙利語：，1885年10月11日—1933年3月16日）是一名匈牙利數學家。1904年，他就讀於哥廷根大學，博士學位由大衛·希爾伯特指導。哈爾測度、哈爾小波和哈爾轉換都是以他的名字命名的。1912年至1919年期間，他在弗蘭茨·約瑟夫大學大學任教。他與里斯·弗里傑什一起使塞格德大學成為數學中心，以及創辦《Acta Scientiarum Mathematicarum》雜誌。
哈爾·阿爾弗雷德 生平
哈爾於1885年10月11日出生在布達佩斯的一個猶太家庭。他於1903年畢業於法索里路德教會高中，是拉斯洛·拉茨的學生。他原就讀於布達佩斯的大學，後來轉到哥廷根大學主修數學和科學。在他受教的許多著名教授中，他可以舉出埃特沃斯·羅蘭、屈爾沙克·約瑟夫、康斯坦丁·卡拉西奧多里、大衛·希爾伯特、費利克斯·克萊因和恩斯特·策梅洛等人。
在中學期間，他與中學生數學雜誌《Középiskolai Matematikai Lapok》合作，並在全國埃特沃斯·羅蘭數學競賽中獲獎。他進入布達佩斯科技經濟大學化學工程系學習，但同年轉入布達佩斯大學，一年後又轉入哥廷根大學。他的博士研究在希爾伯特的指導下於1909年6月畢業。他的49頁論文研究方程系統和球面函數，並介紹現在廣泛使用的哈爾正交系統。同年，他被聘為該大學的私人教授。
哈爾·阿爾弗雷德 生平
1912年，位於奧匈帝國科洛茲瓦爾（今羅馬尼亞克盧日-納波卡）的弗蘭茨·約瑟夫大學邀請他與法卡什·久洛和里斯·弗里傑什（Frigyes Riesz）一起加入教職，他成為「四元論」的教授。他當時的一些講義後來成為了既定的書籍。《特里亞農條約》將特蘭西瓦尼亞割讓給羅馬尼亞後，大學不得不遷往新邊界內最近的城市塞格德，他與里茲在那裡建立數學中心，並創辦第一份國際公認的匈牙利數學期刊《Acta Scientiarum Mathematicarum》。
他在塞格德大學的博士生之一是瑟凱福爾維-納吉·貝洛。
1933年3月16日，哈爾因胃癌而在塞格德逝世，享年47歲。
哈爾·阿爾弗雷德 研究領域
哈爾主要研究數學分析和拓撲組領域，尤其是正交函數系統、奇異積分、解析函數、微分方程、集合理論、函式逼近和變分法。
王助 (唐朝)
王助（7世纪？—696年12月26日），字子功，唐朝绛州龙门县（今山西河津市）人。王通之孙，王福畤之子。
王助七岁丧母哀号，邻里被他感动得哭泣。为父王福畤居丧，哀痛的骨瘦嶙峋。服除，中进士第，为监察御史里行。他的兄弟王勔、王勮、王勃、王劼、王劝都有文名。王勔、王勮、王勃被杜易简称为“三珠树”，韩思彦对王福畤说：“武子有马癖，君有誉儿癖，王家癖为何这么多？”王福畤让使王助拿出自己的文章，韩思彦说：“生子如此，可以夸誉了。”王助官至监察御史。万岁通天二年正月廿四壬戌日（696年12月26日），被綦连耀、刘思礼牵连，与哥哥泾州刺史王勔、天官侍郎王勮、石抱忠、天官侍郎刘奇、凤阁侍郎同平章事李元素、夏官侍郎同平章事孙元亨、给事中周譒、太子司议郎路敬淳、司门员外郎刘顺之、右司员外郎宇文全志、来庭县主簿柳璆等一同遇害。神龙初年，唐中宗下诏追复官位。王助有《雕虫集》一卷。
山上 (大字)
山上，原稱為山仔頂，是臺灣臺南市山上區的一個傳統地域名稱，也是全區行政中心所在地，位於該區中西部。相較於今日行政區，其範圍大致包括山上里、新莊里、南洲里、明和里南部不含其東北端。
本地區境內主要聚落為山仔頂（山上）、新庄、大庄、南洲、苦瓜藔，設有山上國中、山上國小。
山上 (大字) 歷史
台灣日治初期，山上地區為一街庄，稱為「山仔頂庄」（舊制街庄），隸屬於新化東里。該庄昔日西北及北與北勢洲庄為鄰，東北隔曾文溪與內庄、蒙正庄為界，東與牛稠埔庄為鄰，東南邊為石仔崎庄，南邊為潭頂庄，西邊為大社庄。
1901年（日治明治三十四年）11月11日，全台廢縣廳改設二十廳，該庄隸屬於臺南廳。1904年（明治三十七年）3月31日，該庄編入「新化里東區」，隸屬於臺南廳。1909年（明治四十二年）10月25日，全台合併二十廳為十二廳，新化里東區仍隸屬於臺南廳。1920年（大正九年）10月1日，全台地方制度大改正，廢十二廳改設五州二廳，該庄改制並改名為「山上」大字，隸屬於臺南州新化郡山上庄（新制街庄）。
戰後山上庄改制為山上鄉，隸屬於臺南縣，大字亦改制為村。1950年（民國39年）10月25日，雲、嘉、南分治，山上鄉仍隸屬於臺南縣。2010年（民國99年）12月25日，臺南縣、市合併為直轄臺南市，山上鄉改制為山上區，村亦改制為里。
山上 (大字) 聚落
本地區發展較早的聚落為山仔頂（山上）、新庄、大庄、南洲、磚仔井（已消失）、苦瓜藔，在日治初期的官方地圖上已有記載。
山上 (大字) 交通
市道178甲線是溪州至豐德的道路，經過本地區苦瓜藔、南洲兩個聚落。由該道路西北行可前往北勢洲地區，並止於市道178號路口；東南行可前往潭頂地區東半葉（今屬豐德里），並止於隙子口聚落東南郊的省道台20線路口。
區道南140線是大營至明和的道路，其東側端點（終點）位於本地區中部偏北、南洲聚落的市道178甲線路口。
區道南140-1線是北勢洲至仁德的道路，其南側端點（終點）位於本地區西北角地帶的區道140線路口。
區道南175線是山上至虎頭山的道路，其北側端點（起點）位於本地區中部偏東、山仔頂聚落南側，由此向西南會經過大庄聚落西北郊。
區道南184線是新庄至二重溪的道路，其西側端點（起點）位於本地區中部偏東南、新庄聚落西郊的市道178甲線路口。
卢夫特韦
卢夫特韦（英语：Lufotrelvir、PF-07304814）是辉瑞公司开发的一种抗病毒药物，可作为3CL蛋白酶抑制剂。它是一种前体药物，其磷酸基团在体内被裂解以产生活性剂PF-00835231。卢夫特韦正在用于治疗COVID-19的人体临床试验中，并显示出对COVID-19的良好活性，包括几种变异株，但与相关药物奈玛特韦不同，它没有口服活性，必须通过静脉注射给药，因此一直总体而言，临床开发中不太受欢迎的候选者。
王炎 (唐朝诗人)
王炎（？—？），字逢時，唐朝官員。
他的祖先太原人。其父王恕为扬州仓曹参军，遂定居扬州。唐德宗贞元年间，王炎与兄弟王播、王起都有名，贞元十五年（799年），王炎登进士第，官至太常博士，早逝。其子王铎、王鐐。王铎在唐僖宗时官至宰相。《全唐诗·卷464》存诗一首。
賦得行不由徑：
邪徑趨時捷，端心惡此名。長衢貴高步，大路自規行。且慮縈紆僻，將求坦蕩情。詎同流俗好，方保立身貞。遠跡如違險，修仁在履平。始知夫子道，從此得堅誠。
李皋 (1900年)
李皋（1900年—1950年6月23日），廣西省蒼梧縣人，原任第四軍區司令部第四砲艇隊舞鳳艇中尉艇長，1949年10月14日，廣州轉進時航路遭截斷，李皋率領全艇官兵於10月22日到廣州將艦艇交與解放軍，1950年5月萬山群島戰役時，擔任桂山艦引水，5月25日進犯萬山，被南山衛永定艦俘虜，海軍司令部軍法審判以投敵判處極刑，1950年6月23日槍決。
香港同濟中學
同濟中學（英語：）是香港灣仔一所已結業的私立中學校，於1936年1月由霍逸樵創辦，為香港華僑子女提供中英文教育，是中國國民黨參與創立的僑校之一。
香港同濟中學 歷史
同濟中學於1936年1月創校，由中華民國官員吳公虎、上海租界青幫著名人物杜月笙、中國國民黨僑務領袖周啟剛、軍事人物羅翼群、國民革命軍海軍第四艦隊名將陳策、香港旅店業名人林培生、安東電報局局及東華三院總理陳鑑坡等社會賢達擔任校董。學校在1936年2月增加至3個校舍，曾多次遷校，先後設於灣仔軒尼詩道唐樓及灣仔道191號的全棟大樓作校舍，但均在灣仔近山的地區。
在香港日佔時期，霍逸樵不希望校舍為日軍所佔用，所以一度停辦該校。直至1945年香港重光後才復校，於半山區堅尼地道15號A建立新校址，設幼稚園、小學及中學3個學部。最後學校於船街厚豐里6號原日本商人創建之旅館「千歲館」舊址復校，直到1980年代香港政府推動九年免費教育令私立學校沒落而結業。又該校於1981年被私立教育機構─聖類斯教育機構接管直至1985年，同濟中學校舍淪為荒廢場所。聖類斯教育機構於1990年代初沒落並撤離香港。
香港同濟中學 歷史
而據藝人林建明於2022年10月25日播出的廣播節目「守下留情」中憶述，同濟中學的後期如同"學店"，只要繳付學費就可以就讀，而教師亦良莠不齊。
在該校停辦前，學校全盛時期設有18間教室及10個師生宿舍，校內又設有圖書館、實驗室、校務處、校長室、教員室以及操場等基本設施。課餘方面設香港第31旅童軍團。此外，同濟中學曾是電影《七小福》、《點指賊賊》及《伙頭福星》的取景場地。
香港同濟中學 名人校友
演藝界
商界
廣播界
文化、教育界
公共事業界
着色
著色或著色法可能指：
着色（計算機科學）：在三维模型或插画中通过不同的亮度表现深度的方法。
著色：上色的過程
塗顏色
填色遊戲/填色書
染色法/著色法：參見染色 (生物學)
着色菌目
表面著色：用於描述幾何體各元素著上不同顏色的對稱性變化（如立方體堆砌#表面著色）或探討著色方法數、所需顏色數（如四色問題）。
华山路 (合肥)
华山路是中国安徽省合肥市的一条南北向道路，得名自五岳之一的华山，北起锦绣大道，南至南宁路。华山路全长5.6公里，穿过扬子江路、南京路、紫云路、中山路、方兴大道、杭州路、云谷路等道路，沿路有安徽省地质资料馆、合肥实验学校滨湖校区、合肥市华山路小学、望湖小学洞庭湖路校区、中山路中学、塘西河公园、金斗公园、云谷路小学等。有以此路命名的合肥轨道交通5号线地铁站华山路站。
2022年台灣大賽
2022年中華職棒總冠軍賽，正式名稱為2022CPBL中華電信台灣大賽，是中華職棒33年的最後一個系列賽，系列賽採七戰四勝制，先拿四勝者成為該年度總冠軍；系列賽在2022年11月5日至11月9日進行，分別在樂天桃園棒球場、臺中洲際棒球場舉行，參賽的兩支球隊分別是上半季與全年冠軍隊伍樂天桃猿、季後挑戰賽獲勝隊伍中信兄弟，兩隊是歷史上第5次於總冠軍賽交手。
2022年台灣大賽 逐場賽況
臺灣大賽首戰，兩隊都派出洋投先發，樂天桃猿以狂威迎戰中信兄弟投手雙冠王德保拉。中信此役開局就有攻勢，陳子豪適時安打攻下第1分，黃韋盛在2出局滿壘時上場打擊，掃出右外野安打，貢獻2分打點。這是黃韋盛在總冠軍賽生涯初先發，首局就擊出首安、首分打點。4局下，2出局後林泓育對德保拉擊出陽春全壘打。7局下，陳俊秀也對德保拉擊出全壘打，今年首轟就出現在台灣大賽；台灣大賽跨季連續16場次安打（聯盟總冠軍賽記錄為郭嚴文，跨季連續17場）、連續16場次得分，持續堆高聯盟總冠軍賽記錄。9局上，中信又一波攻勢，陳文杰二壘安打，再添2分打點。9局下，呂彥青登板關門，1出局後遭林泓育擊出陽春全壘打，個人總冠軍賽累積10轟，先後超越彭政閔（8轟）、羅敏卿（9轟），獨居史上第2人（台灣大賽史上最多轟保持者是林智勝，累計14發全壘打），陳俊秀中間方向滾地造成二壘手失誤，但呂彥青隨即回穩，讓廖健富擊出飛球出局，郭嚴文代打三振，比賽結束。中信兄弟終場5比3擊敗樂天桃猿，德保拉主投7局失2分拿下勝投及單場MVP；狂威先發5.1局失3分（責失1分）承擔敗投；蔡齊哲中繼一局拿下中繼成功；呂彥青後援一局拿下救援成功。
2022年台灣大賽 逐場賽況
臺灣大賽第二戰，中信兄弟派出泰樂掛帥，樂天桃猿以本土投手曾仁和迎戰力求扳平大賽戰局。樂天開局先馳得點，在第二局靠著廖健富、梁家榮、成晉的連續安打下先得一分，讓泰樂在比賽前段就出現亂流。不過到了3局上，岳東華因四壞球上壘，隨後許基宏也靠觸身球上壘；陳子豪擔任本戰第四棒，鎖定了曾仁和的變速球擊出三分全壘打，幫助球隊逆轉，取得3:1兩分領先。七局上時，陳文杰擊出深遠長打，再幫球隊增添一分保險分。9局下，呂彥青登板關門，送出三上三下解決對手，比賽結束。中信兄弟終場4比1擊敗樂天桃猿，泰樂此役表現威風八面，先發8局被用111球敲8安失1分，飆出6K、無四死球，拿下勝投和單場MVP；曾仁和先發5.2局用83球，被敲4安，包含陳子豪致命3分彈，奪三振、四死球各4次，失3分（皆責失）承擔敗投；呂彥青後援一局拿下救援成功。
2022年台灣大賽 逐場賽況
臺灣大賽第三戰，中信兄弟派出本季無對戰樂天桃猿紀錄的鄭凱文，迎戰樂天桃猿防禦率王黃子鵬。1局上，林立左外野安打，桃猿打帶跑戰術，成晉打穿二壘防線，形成一三壘有人，藍寅倫游擊滾地雙殺，林立回來得分，桃猿1比0領先。1局下，岳政華三壘方向內野安打，江坤宇犧牲觸擊、跑者上二壘，許基宏中間方向安打，有1分打點，兄弟1比1追平。2局下，王威晨中間方向安打，福來喜犧牲觸擊、跑者上二壘，岳東華打穿二壘防線，有1分打點，兄弟2比1超前。4局下，兩出局後，岳東華右外野安打，岳政華左外野二壘安打，岳東華回來得分、兄弟3比1領先。5局下，許基宏一壘滾地出局，陳子豪觸身球保送，陳文杰四壞球保送，林書逸右外野平飛安打，有1分打點，兄弟4比1領先、一三壘有人，桃猿換投，王威晨被故意四壞保送，形成滿壘，福來喜敲中外野深遠二壘安打，有2分打點，兄弟6比1領先，桃猿換投，岳東華一壘滾地出局、二三壘跑者無法推進，岳政華觸身球保送，再度滿壘，江坤宇三壘滾地球靠失誤上壘，兄弟7比1再下一城。7局上，郭永維二壘飛球出局，馬傑森左外野飛球出局，陳晨威中外野安打，林立保送，成晉中間方向安打，桃猿追回一分、2比7落後。9局上，代打黃敬瑋三振，陳晨威中外野飛球出局，林立左外野安打，成晉三振。比賽結束，中信7比2擊敗樂天，系列賽3：0聽牌。鄭凱文主投7局失2分拿下勝投及MVP；黃子鵬僅投4.1局失6分承擔敗投。
2022年台灣大賽 逐場賽況
臺灣大賽第四戰，中信兄弟派出陣中本土王牌吳哲源迎戰背水一戰的樂天桃猿；而桃猿則是派出在台灣大賽很有經驗又剋兄弟的王溢正掛帥。兄弟自第一局就有攻勢，靠著岳政華與江坤宇的安打串連先取得領先；雖然在二局上廖健富擊出陽春彈回應，不過二局下王威晨、福來喜、岳東華接連安打，直接將先發投手王溢正打退。6局下一出局後，林書逸二壘安打上壘；隨後以滾地球推進與馬傑森和林立相撞發生失誤，兄弟再添保險分，3比1領先。8局上，吳哲源續投，郭永維安打上壘，郭嚴文代打敲安，桃猿攻佔一三壘，兄弟緊急換上換上呂彥青救援。雖先讓馬傑森保送，桃猿形成無人出局攻占滿壘局面，不過陳晨威游擊方向滾地球，一壘跑者遭封殺在二壘，三壘跑者郭永維回本壘得分，追到2比3後，成晉擊出雙殺打中止了樂天最後的反撲。9局上，呂彥青續投，林立二壘方向滾地球出局，廖健富左外野方向飛球出局，朱育賢遭三振。中信以3比2擊敗樂天，台灣大賽4勝0敗，勇奪中職33年總冠軍，完成二連霸。
ANTIFRAGILE (LE SSERAFIM歌曲)
ANTIFRAGILE是韓國女子團體LE SSERAFIM的歌曲，收錄於她們的第二張迷你專輯《ANTIFRAGILE》，在2022年10月17日由Source Music發行；這歌由Score (13)、Megatone (13)、寶琳娜賽瑞拉、房時爀、安田慎太郎、Supreme Boi、Isabella Lovestory、凱勒尼可、Ronnie Icon、娜塔莉布恩以及Danke (Lalala Studio)製作。
ANTIFRAGILE (LE SSERAFIM歌曲) 背景
韓國時間9月19日午夜，LE SSERAFIM正式宣布她們即將回歸樂壇的日期和細節，這將標誌著他們在金佳覽離開該組合後首次以五人組合的形式發行 ；2022年10月3日，Source Music在不同社交媒體平台上首次發布ANTIFRAGILE的音源試聽，並在隔日透過曲目列表公佈ANTIFRAGILE作為該專輯的主打歌；10月17日，於凌晨12時公開主打曲ANTIFRAGILE音樂錄影帶，同日下午6時公開音源。12月5日，獲《滾石》雜誌評選為2022最佳歌曲第七十五名。12月15日，獲美國公共電台NPR Music評選為2022最佳音樂第五十名。12月16日，獲《柯夢波丹》雜誌評選為2022最佳KPOP歌曲第一名。12月20日，獲《告示牌》雜誌選為2022年最佳歌曲第十八名。
ANTIFRAGILE (LE SSERAFIM歌曲) 背景
2023年4月5日，在Oricon累計流媒體突破1億，成為非日本女性藝人最短時間突破1億次流媒體的記錄。6月27日，获日本唱片协会頒發的白金认证。7月20日，《滾石雜誌》評選為韓國流行音樂史上100首名曲之一。8月23日，推出日語版，收錄在第二張日文專輯《UNFORGIVEN》。9月28日，在HYBE的選秀節目《The Debut: Dream Academy》推出這首歌的非官方英文版，由節目參賽者演唱。
ANTIFRAGILE (LE SSERAFIM歌曲) 作詞與作曲
這首歌以降b小調、節奏為每分鐘 105 拍的非裔拉丁風格的雷击顿歌曲，作詞及作曲由 Score (13)、Megatone (13)、Paulina Cerrilla、房時爀、Shintaro Yasuda、Supreme Boi、Isabella Lovestory、Kyler Niko、Ronnie Icon、Nathalie Boone 和 Danke 負責 。歌曲傳递了克服困難時期越變越強的中心訊息。
ANTIFRAGILE (LE SSERAFIM歌曲) 評價
《NME》寫道：“這首歌撕掉了FEARLESS的冷靜自信，並迸發出了一種以前從LE SSERAFIM中看不到的感染力。雖然ANTIFRAGILE一直存在着合成吹管相當刺耳，但強烈、有節奏的節拍造就了這樣一個激動人心的體驗”。
媒體JTBC編輯朴尚厚表示副歌部份的「ANTI-TI-TI-TI FRAGILE FRAGILE」具有非常強的中毒性，但團隊與具有卓越歌唱實力的藝人相比，仍有很多部分需要加強。
ANTIFRAGILE (LE SSERAFIM歌曲) 音樂錄影帶
ANTIFRAGILE的音樂錄影帶於10月17日正式公開，音樂錄影帶主要利用了隕石撞擊，詮釋了越打越強的「反脆弱」意義。音樂錄影帶在公開後8小時，該影片登上了62個地區或國家的Youtube熱門影片，其中15個地區或國家獲得第一名。10月22日晚上10時，影片播放量突破4000萬。11月1日下午2時40分，影片播放量突破5000萬。在2023年11月25日，影片播放量突破2億，為該團體第二首破2億的歌曲。
ANTIFRAGILE (LE SSERAFIM歌曲) 宣傳
10月17日晚上7時，LE SSERAFIM將透過Mnet及M2的Youtube頻道播出回歸秀「LESSERAFIM COMEBACK SHOW:ANTIFRAGILE」並首次公开舞台。隨後原定於20日的Mnet《M Countdown》及21日的KBS 2TV《音樂銀行》行程因交通意外取消。10月23日，團體在《人氣歌謠》正式開始音樂節目的打歌宣傳。隨後分別在《The Show》、《Show Champion》、《音樂銀行》進行打歌宣傳。
2016年小丑目擊事件
2016年小丑目擊事件（英語：）是指人們報稱有人在不協調的環境中（例如在森林和學校附近）偽裝成「邪惡的小丑」的一系列事件。這些事件最初在美國及加拿大受到報導，隨後於2016年8月，在其他國家和地區亦受到廣泛報導。目擊事件最初是在威斯康星州的綠灣受到報導的，結果發現是恐怖題材電影的行銷噱頭。這種現象後來蔓延到美國的許多其他城市。截至2016年10月中旬，美國幾乎所有州、加拿大13個省和地區中的9個省和地區以及其他18個國家都有關於小丑目擊及襲擊事件的報導。
在2016年發生一連串事件之前，實際上自2013年以來，世界各地早已發生了許多在奇怪或不協調的環境中打扮成小丑的人的目擊事件。這些前體目擊的影片和圖像的激增通過社交媒體病毒式般傳播開來。
2016年小丑目擊事件 概述
一個可能是前兆的事件是有人於2013年在英國北安普敦看到一個「令人感到毛骨悚然的小丑」。2013年9月至10月期間，北安普敦的小丑目擊事件被三位當地電影製作人亞歷克斯·鮑威爾（Alex Powell）、艾略特·辛普森（Elliot Simpson）和盧克·烏班斯基（Luke Ubanski）拍攝下來。小丑有着類似於著名作家斯蒂芬·金的作品中的角色跳舞小丑潘尼懷斯（Pennywise）的長相。這三人在Facebook上為這位所謂的「北安普頓小丑」建立了一個主頁，並且利用這個主頁吸引流量。
2014年3月, 來自意大利佩魯賈的馬特奧·莫羅尼（Matteo Moroni）是YouTube頻道的所有者，他開始裝扮成「邪惡的小丑」，嚇唬毫無防備的路人，他的影片獲得了數億的點擊量。2014年10月, 美國加利福尼亞州出現了一系列目擊事件，以“瓦斯科小丑”為核心，主要發生在加利福尼亞州瓦斯科地區，相關照片出現在社交媒體上。
2016年小丑目擊事件 概述
2014年的紀錄片《殺手傳奇》（Killer Legends）中有一個片段名為《小丑爲什麼可怕》。電影製作人前往芝加哥，探查1991年和2008年橫掃芝加哥的小丑恐慌，將他們與約翰·韋恩·蓋西和《陌生人的危險》帶來的恐慌情緒聯繫起來。大約在2014年的這個時候，美國首次出現了一些的小丑目擊事件，包括早期在紐約州斯塔頓島的目擊事件。
2015年7月, 一個穿着小丑服裝的人在伊利諾伊州芝加哥的一個墓地被見到。這一事件涉及兩名居民，他們發現「令人感到毛骨悚然的小丑」在深夜攀登玫瑰山公墓的大門。小丑進入墓地後，他們轉過身來面對着居民，並且開始慢慢地揮手，居民同時錄製了一段影片。在持續揮手幾秒鐘之後，小丑跑進了一片黑暗的樹林裏，再也沒有人看到他。警方對目擊事件的調查沒有導致任何人被逮捕。
2016年小丑目擊事件 概述
2016年開展後，對於小丑的恐慌最先出現於8月初的威斯康星州的綠灣。2016年8月1日，五張拍攝到令人感到毛骨悚然的小丑在市中心綠灣一座橋下的空置停車場漫遊的照片開始在網上瘋傳。不久之後, 便有人在Facebook上創建了一個頁面，聲稱這個小丑的名字是格瓦斯（Gags）。在接下來的幾天裏，這些照片最終在包括《福克斯新聞》和《今日美國》在內的衆多新聞媒體上受到討論。當威斯康星州的一位電影製作人宣稱這些照片是一部名為《插科打諢》（Gags）的短片的營銷噱頭時，這個角色與一部恐怖片有關的說法得到了證實。基於這部短片，有人製作了一部長片，並且於2018年首映，計畫於2019年9月廣泛上映。
在威斯康星事件發生之後，於2016年8月底，美國各地開始出現許多類似事件。2016年10月初，加拿大報告了進一步的事件，英國和澳大利亞也首次發生了此類事件。英國社區的反應被描述爲“嚇壞了”，並且對警察部門施加了壓力。
2016年小丑目擊事件 概述
在此期間, 互聯網社交媒體網站出現了許多與該現象有關的帖子。世界小丑協會主席蘭迪·克裡斯滕森（Randy Christensen）採取了反對當時人們打扮成小丑來嚇唬人的趨勢的立場，原因是這些行為導致其業務受到影響。馬戲團和其他與小丑有關的業務亦受到影響。2016年10月, 麥當勞因這些事件而決定低調舉辦擁有小丑形象的麥當勞叔叔的相關活動。一位社會學家稱2016年是“成為職業小丑的糟糕時期”。殺手型小丑的熱潮與蘇格蘭格拉斯哥及其附近地區的小丑套裝銷量大幅增長有關。在萬聖節期間，一些佛羅里達人決定在作為萬聖夜習俗的搗蛋行為發生時武裝起來。
10月12日，由於出現對於小丑的恐慌，因此俄國駐倫敦大使館向俄國及英國公民發出警告訊息。
10月13日，斐濟警方警告民眾不要參與這些活動。
2016年小丑目擊事件 概述
幾家紐西蘭商店從貨架上撤下了小丑服裝。在美國, 東區聯合高中學區、西米爾福德學區、俄亥俄州學區和斯普林伯勒社區學校除了以前所實施的政策和限制措施之外，還發佈了關於全面禁止穿着任何形式的小丑服裝和小丑面具的公告。由於恐慌情緒持續發酵，因此鈦吉特公司（Target Corporation）從其網站上和商店內下架了小丑面具，加拿大輪胎公司（Canadian Tire Corporation）也是如此。新布倫瑞克省的梅拉姆庫克村要求居民在萬聖節當日不要打扮成小丑。主題公園的員工被要求在下班前卸除所有恐怖風格服裝和化妝品。
直到2016年10月25日，幾家新聞媒體報道了一場所謂的小丑發起的「清洗」或「攻擊」事件，這大概發生在2016年萬聖節前夕。雖然攻擊現象沒有像發出威脅者所稱的那麼廣泛，但是在2016年10月31日，佛羅里達州的一個家庭仍然遭到了大約二十人的襲擊，他們戴着小丑面具（以及模仿電影《國定殺戮日》角色風格的面具）。事件中 沒有任何人被逮捕。
賓夕法尼亞州立大學和密歇根州立大學的部份學生參與了由一些暴徒所發起在校園內尋找小丑的活動。郊遊營地裡流傳着關於小丑襲擊的謠言。
2016年10月31日，被發表於《衛報》的一篇社論預測稱關於小丑的目擊事件會因公眾開始對此感到無聊一事而逐漸減少。2016年末, 這些事件的發生頻率已經降低了不少，但有專家推測數年後 這種恐慌情緒可能會捲土重來。2016年完結後，相關現象被認為大致上已經消失。造成這種恐慌的原因為何這個問題至今仍是不少專家的討論話題。有人將這種恐慌與在2019年出現的新冠病毒所造成的恐慌相提並論。
廚刀與小青椒
《廚刀與小青椒－一日料理帖－》（日語：）是由磯谷友紀創作的日本漫畫，於2017年12月號開始在《Kiss》連載。改編電視劇於2023年3月24日至5月26日在WOWOW播映，由門脇麥主演，與作間龍斗等人共演。
廚刀與小青椒 故事概要
背景發生在戰後1951年（昭和26年）的京都，老字號「桑乃木」餐廳瀕臨破產危機，為了籌措資金，決定與大阪權貴山口家進行家族聯姻。本該是由桑乃木家的二女兒桑乃木雙葉履行婚約，但雙葉卻拋棄家族繼承，與家中的廚師私奔。於是，主角桑乃木一日代替妹妹嫁給山口家的三兒子山口周，並一肩扛起重整「桑乃木」餐廳的重責大任。
廚刀與小青椒 登場人物
桑乃木一日
主角。34歲的飯店廚師。前任丈夫死於戰爭，後來為了挽救家族老字號餐廳的危機，不得不與小15歲的山口周結婚。在山口周的幫助下，繼承並重振家族餐廳。標題的「廚刀」是亡夫上戰場前送給一日的禮物。
山口周
一日的丈夫。19歲的大學生。山口家的三兒子。經常直言不諱的批評京都的傳統文化和「桑乃木」餐廳過時的經營方式。標題的「小青椒」是桑乃木一日等人對他的稱呼，暗指他青澀、乳臭未乾的思維。
崇慶
以崇慶命名的有：
崇慶，金朝年號
崇庆军
崇庆府
崇庆路
崇庆州
崇庆县
從最遠步行5分鐘
《從最遠步行5分鐘》（日語：）是由創作的日本漫畫，2020年4月至2021年7月於《月刊Comic Bunch》（）連載。改編真人電視劇由2022年10月1日至11月26日於BS東視「週六電視劇9」（）時段播映，岡田結實主演。
铅烯
铅烯是一种由单层铅原子组成的材料。类似于石墨烯、硅烯、锗烯和锡烯，铅烯的制备过程也是在高真空和高温的条件下，在衬底上沉积一层铅原子。高质量的铅烯薄膜有着二维的蜂窝结构。
铅烯 制备和结构
2019年4月，柚原淳司等人报道了在Pd(111)表面运用带偏析（segregation）方法的分子束外延技术沉积出单层厚度的原子层。扫描隧道显微镜证实了该原子层具有二维单层的标志性蜂窝结构。铅烯下形成的具有气泡结构的钯铅合金薄膜被认为类似于威尔—费伦结构。
铅烯 物理性质
通过从头计算法已对铅烯的电学和光学特性进行过深入的研究。在理论上计算得到的帶隙为0.4 eV。
久間田琳加
久間田琳加（日语：／ Kumada Rinka；2001年2月23日—）是日本女演員、模特兒，出身自東京都。LesPros娛樂旗下藝人。
Prayer
「Prayer」是藍井艾露的致敬專輯。於2012年4月11日由SME Records發行。
Prayer 概要
「Prayer」作為《Fate/Zero》的致敬專輯，包括其中出現在作品中的七位英靈角色，並為他們各自所創作的代表曲。本人據說，每首歌曲都要跟據作品中的七位性格不同的英靈所創作，也沒有對該作品的角色詳細研究過，因此也遇到過不少問題。而藍井艾露本人認為，這張專輯是「一張令人享受的專輯」。她還曾在推特上給大家一些測驗，以找出每首歌的主题，故這是她非常重視的作品之一。
2022年叶伊斯克苏-34坠毁事故
2022叶伊斯克Su-34坠毁事故 是一起发生在俄罗斯克拉斯诺达尔边疆区叶伊斯克的一起军用航空器坠毁事故。
2022年10月17日晚，一架苏-34坠毁在俄罗斯克拉斯诺达尔边疆区叶伊斯克的一栋公寓楼内并引发大火，造成地面15人死亡26人受伤。
2022年叶伊斯克苏-34坠毁事故 事故背景
这起事故发生在2022年俄羅斯入侵烏克蘭期间，涉事飞机苏-34也是俄罗斯空军在战争中投入使用的军机之一。值得一提的是，叶伊斯克距离俄乌边境城市马里乌波尔只有60公里（37英里）远。但是没有信息证明这架轰炸机是从叶伊斯克空军基地起飞的。
第859海军航空兵以及飞行员再培训中心也位于叶伊斯克，有媒体猜测这架轰炸机是隶属于飞行学校，但苏-34并不在俄罗斯海军的机队里。
2022年叶伊斯克苏-34坠毁事故 事故经过
俄罗斯国防部报告称，这架苏-34战斗轰炸机在进行训练飞行时在爬升阶段坠毁。两名飞行员成功弹射。据两名飞行员的口供，坠机的原因是在爬升阶段其中一台发动机起火。当地部门表示，燃料在坠机现场引起起火。
俄罗斯联邦紧急情况部于18时25分收到有关苏-34飞机坠入住宅楼的信息；事件发生在红街和共产街（Kommunisticheskaya）的交叉口。
2022年叶伊斯克苏-34坠毁事故 火灾
克拉斯诺达尔边疆区行政长官韦尼阿明·孔德拉季耶夫表示，大火烧毁了大楼内至少17间公寓。同时，该市值班调度部门表示，火灾至少波及到45套公寓。据当地应急响应部门称，大火完全吞没了其中一个大门，从第九层到第五层的地板坍塌。与此同时，地区紧急情况部报告称，一楼至五楼的公寓在坠机后起火。
当地时间20时40分左右，火势得到控制，飞机残骸的火灾被扑灭。
2022年叶伊斯克苏-34坠毁事故 遇难者
起初有关部门没有关于受害者的准确信息，因为由于大火和持续的爆炸，该市的紧急部门无法对着火的建筑物进行勘察。
截至2022年10月18日 (2022-10-18)，此次事故共造成15死26伤。共有40名心理医生负责疏导遇难者家属。
2022年叶伊斯克苏-34坠毁事故 事故分析
乌克兰航空专家瓦列里·罗曼年科表示，“如果这次飞行是战斗任务的话，那一些房子就不会在那里。”他承认在飞机坠毁后听到了小规模的爆炸声，但暗示这些爆炸声要么是30 毫米大炮的弹药筒，要么是训练弹。然而，他注意到事故现场并没有发生重大爆炸，尽管这架飞机能够携带多达8顿的炸弹。
根据俄罗斯媒体“钟 ”，这场灾难是自俄罗斯入侵乌克兰开始以来俄罗斯军机第十次非战斗损失。
2022年叶伊斯克苏-34坠毁事故 事故调查
根据俄罗斯联邦侦查委员会的Telegram频道，此次苏-34在叶伊斯克坠毁的事故已经立案。该部门中央办公室的犯罪学家已被派往事件现场，正在调查这起事件的起因。
2022年叶伊斯克苏-34坠毁事故 反应
克拉斯诺达尔边疆区副行政长官安娜∙明科娃说将从地区预算中为死者家庭提供100万卢布（约合16116美元）的财政援助，为中度和重度伤者提供40万卢布（约合6446美元）的财政援助，为财产损失向每位家庭成员提供10万卢布（约合1612美元）的援助。
小切口角膜基质透镜取出术
小切口角膜基质透镜取出术（英語：，缩写SMILE）, 原先被稱為Femtosecond lenticule extraction（FLEx），是眼睛雷射屈光手術的一種，用來矯正近視和散光，由Carl Zeiss Meditec所開發。
根據理論，相較於其他掀角膜辦的手術，SMILE的優勢為最小化侵入，並且因為飛秒雷射相度快速，不會造成周圍組織的損害。對於療程後角膜傷口癒合和發炎反應的研究很有限，有些跡象顯示，與飛秒雷射LASIK相比，與傷口癒合有關的纖維聯蛋白表現較少。因為SMILE手術相對其他矯正手術更新，結果研究還有限，但SMILE術後五年的追蹤結果指出手術五年後結果穩定。
薛家平
薛家平（英語：）是加拿大安大略省萬錦市的現任市长。在剛結束的市選，薛家平擊敗在最後一刻挑戰他的副市長Don Hamilton（未有統一譯名：星島譯作「咸美頓」，明報譯作「漢密爾頓」），第五度當選成功連任。
薛家平 生平
薛家平於1960年出生於安大略省。他是當地意大利移民的後裔，父母親分別叫安東尼奧和露西亞。薛家平已婚，是三名子女的父親，太太名叫蘭西。
薛家平自1985年開始成為約克區的區議員。他首度競逐萬錦市市長席位時於1990年省選，代表安大略自由黨於萬錦選區出選，可惜落敗。其後，1992年時因前任市長Tony Roman逝世，時任副市長的薛家平獲委任為萬錦市市長兩年時間。不過在1994年市選競逐連任時被Don Cousens擊敗落選。之後薛家平在多伦多的CFMT電台當播音員，直到1997年。1997年至2006年，他再度出任萬錦市副市長職務。期間的2003年至2006年出任預算委員會主席。
薛家平 生平
2006年，Don Cousens退休不再連任，薛家平再次競逐市長選舉，首度成功當選，2010年競選連任時支持率達到85%。2014年第三任競選也有差不多71%支持率。到2018年競選時第四度連任，這時他已是萬錦市任期第二長的市長，在約克區域議會也第九度連任，服務萬錦市超過30年。2022年第五度當選。若薛家平順利完成其第五任期，在2024年他會超越Tony Roman成為萬錦市任期最長的市長。
2019年10月，薛家平因為出席中华人民共和国国庆节在加國的升旗禮而受到批評，認為他過度親中。
清晨首班列車的殺風景
《清晨首班列車的殺風景》（日語：）是日本作家青崎有吾的推理短篇小說集。改編漫畫由2022年7月1日起於漫畫網站「隔壁的Young Jump」（）開始連載。改編真人電視劇由2022年11月4日至12月9日於WOWOW播映，山田杏奈、奧平大兼雙主演，共6集。
大涡模拟
大涡模拟(Large eddy simulation, LES) 是用于计算流体动力学的湍流数学模型。它最初由约瑟夫·斯玛格林斯基于 1963 年提出，用于模拟大气气流， 并由迪尔多夫(1970)推广。  LES 目前广泛应用于多个研究领域，包括燃烧、 声学、 和大气边界层模拟。
通过数值求解Navier-Stokes 方程来模拟湍流需要解决非常广泛的时间和长度尺度，所有这些都会影响流场。这样的分辨率可以通过直接数值模拟(DNS) 来实现，但 DNS 的计算成本很高，难以模拟具有复杂几何形状或流动配置的实际工程系统，例如湍流喷射、泵、车辆和起落架。
LES 背后的主要思想是通过 Navier-Stokes 方程的低通滤波忽略最小长度尺度来降低计算成本。这种可以被视为时间和空间平均的低通滤波，有效地从数值解中去除了小尺度信息。然而，这些信息并不是无关紧要的，它对流场的影响必须被建模，由此衍生小尺度可以发挥重要作用的问题的活跃研究领域，例如近壁流，  反应流、 和多相流。
大涡模拟 过滤器定义和属性
LES 滤波器可应用于空间和时间场并执行空间滤波操作、时间滤波操作或两者一并进行。过滤后的流场加了上划线，定义为：
其中是滤波器卷积核。这也可以写成：
过滤器内核有一个相关的截止长度尺度和截止时间尺度 .小于这些的尺度将被消掉。使用上述过滤器定义，任何流场可以分为过滤和子过滤（用素数表示）部分，如
需要注意的是，大涡模拟滤波操作不满足雷诺算子的性质。
大涡模拟 过滤的控制方程
LES的控制方程是通过过滤控制流场的偏微分方程得到的 .不可压缩和可压缩 LES 控制方程之间存在差异，这导致了新滤波操作的定义。
对于不可压缩流动，对连续性方程和 Navier-Stokes 方程进行滤波，得到滤波后的不可压缩连续性方程，
和过滤后的 Navier-Stokes 方程，
其中是过滤后的压力场和是使用过滤速度评估的应变率张量。非线性滤波平流项是LES建模困难的主要原因。它需要未过滤的速度场，这是未知的，因此必须对其进行建模。下面的分析说明了非线性带来的困难，即它导致大小尺度之间的相互作用，防止尺度分离。
过滤后的平流项可以按照莱昂纳德(1975)拆分为：
其中是残余应力张量，因此过滤后的 Navier-Stokes 方程变为
大涡模拟 过滤的控制方程
与残余应力张量对所有未封闭的项进行分组。 Leonard 将这个应力张量分解为并为每个项提供物理解释。  是伦纳德张量，代表大尺度之间的相互作用； 为类雷诺应力项，表示子滤波器尺度 (SFS) 之间的相互作用； 是克拉克张量， 表示大尺度和小尺度之间的跨尺度相互作用。 建模未闭合项是亚网格尺度（SGS）模型需要解析的项。亚网格应力张量的存在，使这变得具有挑战性必须考虑所有尺度之间的相互作用，包括过滤尺度与未过滤尺度。
被动标量的滤波控制方程 ，例如混合分数或温度，可以写成
其中是的扩散通量，是标量的子滤波器通量。过滤后的扩散通量是未封闭的，除非假设它具有特定的形式，例如梯度扩散模型 . 的定义形式类似 ：
并且可以类似地分解为各种尺度之间相互作用的贡献。这种子过滤器通量也需要子过滤器模型。
使用爱因斯坦求和约定，笛卡尔坐标中不可压缩流体的 Navier-Stokes 方程为
过滤动量方程导致
如果我们假设过滤和微分对等，那么
这个方程模拟了过滤变量的时间变化 .由于未过滤的变量未知，无法直接计算 。然而，是已知的。进行了替换：
大涡模拟 过滤的控制方程
令 。得到的方程组是 LES 方程：
对于可压缩流动的控制方程，每个方程都从质量守恒开始过滤。这给出了：
这导致了一个额外的子过滤器项。然而，希望避免必须对质量守恒方程的子过滤器尺度进行建模。出于这个原因，Favre 提出了一种密度加权滤波操作，称为 Favre 滤波，定义为任意量为：
在不可压缩的限制下，它变成了正常的过滤操作。这使得质量守恒方程化为：
然后可以将此概念扩展到编写可压缩流的 Favre 过滤动量方程。根据弗雷曼：
其中是剪应力张量，对于牛顿流体，由下式给出：
这一项表示评估粘度的子过滤器粘性贡献使用 Favre 过滤温度 . Favre 滤波动量场的亚网格应力张量：
大涡模拟 过滤的控制方程
以此类推，莱昂纳德分解也可以写成滤波三重积的残余应力张量 。三重乘积可以使用 Favre 过滤运算符重写为 ，这是一个未封闭的项（它需要场和的信息, 当只有和两项是已知的时候）。它可以以类似于上面提到的的方式分解，这导致子滤波器应力张量 。这个子过滤器项可以分为三种类型的相互作用的贡献：伦达德张量, 代表解析尺度之间的相互作用；克拉克张量 ，表示已解析和未解析的尺度之间的相互作用；和雷诺张量 ，它表示未解析的尺度之间的相互作用。
除了过滤的质量和动量方程之外，过滤动能方程可以提供额外的见解。可以过滤动能场以产生总过滤动能：
过滤后的总动能可以分解为两项：过滤后的速度场的动能 ,
和剩余动能 ,
这样 .
守恒方程为可以通过将滤波后的动量传输方程乘以产生：
其中是粘性应力对过滤速度场的动能的耗散，并且表示动能的子过滤尺度 (SFS) 耗散。
左边的项代表运输，右边的项是耗散动能的汇项。
SFS 耗散项特别令人感兴趣，因为它代表能量从大分辨尺度到小未分辨尺度的转移。一般， 将能量从大尺度转移到小尺度。然而，瞬间可以是积极的或消极的，这意味着它也可以作为源项, 滤波后的速度场的动能。能量从未解析到已解析尺度的传递称为反向散射（同样，能量从已解析到未解析尺度的传递称为前向散射）。
大涡模拟 LES的数值方法
大涡模拟涉及使用计算流体动力学求解离散滤波控制方程。 LES 从域大小中解析尺度过滤器尺寸 ，因此必须解决很大一部分高波数湍流波动。这需要高阶数值方案，或者如果使用低阶数值方案，则需要精细的网格分辨率。 波普 的第 13 章解决了网格分辨率有多精细的问题需要解析过滤的速度场 . Ghosal 发现，对于低阶离散化方案，例如在有限体积方法中使用的那些，截断误差可以与子滤波器尺度贡献相同，除非滤波器宽度比网格间距大得多。虽然偶数阶方案具有截断误差，但它们是非耗散的， 并且由于子滤波器尺度模型是耗散的，偶数阶方案不会像耗散方案那样强烈地影响子滤波器尺度模型的贡献。
大涡模拟中的滤波操作可以是隐式的，也可以是显式的。隐式过滤认识到子过滤器比例模型将以与许多数值方案相同的方式消散。通过这种方式，可以假设网格或数值离散化方案是 LES 低通滤波器。虽然这充分利用了网格分辨率，并消除了计算子滤波器比例模型项的计算成本，但很难确定与一些数值问题相关的 LES 滤波器的形状。此外，截断误差也可能成为问题。
大涡模拟 LES的数值方法
在显式滤波中， LES 滤波器应用于离散的 Navier-Stokes 方程，提供明确定义的滤波器形状并减少截断误差。然而，显式过滤比隐式过滤需要更精细的网格，并且计算量与成正比。Sagaut (2006) 的第 8 章更详细地介绍了 LES 的数值问题。
大涡模拟 大涡模拟的边界条件
入口边界条件对LES的精度影响很大，对于LES入口条件的处理是一个复杂的问题。理论上，一个良好的 LES 边界条件应包含以下特征：
(1) 提供准确的流动特性信息，即速度和湍流；
(2) 满足 Navier-Stokes 方程和其他物理；
(3)易于实施和适应不同情况。
目前，为 LES 生成入口条件的方法大致分为 Tabor 等人分类的两类：
产生湍流入口的第一种方法是根据具体情况合成它们，例如傅里叶技术、原理正交分解（POD）和涡流方法。合成技术试图在入口处构建具有合适的类湍流特性的湍流场，并使其易于指定湍流参数，例如湍流动能和湍流耗散率。此外，使用随机数生成的入口条件在计算上并不昂贵。然而，该方法存在一个严重的缺陷。合成的湍流不满足由 Navier-Stokes 方程控制的流体流动的物理结构。
大涡模拟 大涡模拟的边界条件
第二种方法涉及一个单独的前体计算，以生成一个湍流数据库，该数据库可以引入到入口处的主要计算中。数据库（有时称为“库”）可以通过多种方式生成，例如循环域、预先准备好的库和内部映射。然而，前驱体模拟产生湍流流入的方法需要很大的计算能力。
研究人员检查了各种合成和前体计算的应用，发现入口湍流越真实，LES 预测结果就越准确。
大涡模拟 模型未解析的尺度
为了讨论未解析尺度的建模，首先必须对未解析尺度进行分类。它们分为两组：已解决的子过滤器尺度(SFS) 和子网格尺度(SGS)。
解析的子滤波器尺度表示波数大于截止波数的尺度 ，但其影响被过滤器抑制。仅当使用波空间中的非局部滤波器（例如盒式或高斯滤波器）时，才存在已解析的子滤波器尺度。这些解析的子过滤器尺度必须使用过滤器重建来建模。
子网格比例是小于截止滤波器宽度的任何比例。SGS 模型的形式取决于过滤器的实现。如LES 数值方法部分所述，如果考虑隐式 LES，则不实施 SGS 模型，并且假设离散化的数值效应模拟未解决的湍流运动的物理特性。
如果没有普遍有效的湍流描述，则在构建和应用 SGS 模型时必须利用经验信息，并辅以伽利略不变性等基本物理约束。存在两类 SGS 模型；第一类是功能模型，第二类是结构模型。一些模型可能被归类为两者。
功能模型比结构模型更简单，只关注以物理上正确的速率耗散能量。这些基于人工涡流粘度方法，其中湍流的影响集中在湍流粘度中。该方法将亚网格尺度上的动能耗散视为类似于分子扩散。在这种情况下，偏斜部分被建模为：
其中是湍流涡流粘度和是应变率张量。
大涡模拟 模型未解析的尺度
根据量纲分析，涡流粘度的单位必须为 。大多数涡流粘度 SGS 模型将涡流粘度建模为特征长度尺度和特征速度尺度的乘积。
第一个成功开发的 SGS 模型是 Smagorinsky-Lilly SGS 模型，它由Smagorinsky 开发并用于 Deardorff 的第一个 LES 模拟。 它将涡流粘度建模为：
其中是网格大小，是一个常数。
该方法假设小尺度的能量产生和耗散处于平衡状态——即，  .
大涡模拟 模型未解析的尺度
Germano 等 使用 Smagorinsky 模型确定了许多研究，每个研究都发现了不同的 Smagorinsky 常数值针对不同的流量配置。为了试图为 SGS 模型制定一种更通用的方法，Germano 等提出了一个动态 Smagorinsky 模型，它使用了两个过滤器：一个网格 LES 过滤器，表示为 ，以及一个测试 LES 滤波器，用于任何湍流的场 。测试过滤器的尺度大于网格过滤器，并在 LES 表示的已经平滑的场上增加了对湍流场的额外平滑。将测试滤波器应用于 LES 方程（通过将“网格”滤波器应用于 Navier-Stokes 方程获得）会产生一组新的方程，它们的形式相同但 SGS 应力项被所替代。 Germano等注意到即使两者都由于存在未解析的尺度而无法精确计算，这两个张量之间仍然存在一个精确的关系。这种关系被称为 Germano 恒等式：
大涡模拟 模型未解析的尺度
这里可以直接计算得出，因为它只涉及过滤的速度和测试过滤的操作。同一性的意义在于，如果假设湍流是自相似的，那么网格和测试级别的 SGS 应力具有相同的形式和 ，则 Germano 恒等式提供了一个方程，从中可以得到 Smagorinsky 系数 （不再是“常数”）可能得以推出。
为了做到这一点，需要在原始推导中引入x两个额外的步骤。首先，假设即使原则上是可变的，变化足够慢，可以从过滤操作中移出： 。其次，既然是一个标量，Germano 恒等式与一个二阶张量（选择应变张量的速率）联系起来，以将其转换为一个标量方程，从而推出。 Lilly 发现了一种从张量恒等式中推出 的更好的方法。他指出，Germano 恒等式需要在空间中的每个点上满足单个量的九个方程（其中只有五个是独立的） 值 。因此对的推算条件多余了。他提议通过最小化残差使用最小二乘拟合来确定。由此得：
大涡模拟 模型未解析的尺度
其中。为简洁起见, 在 LES 模拟中实施该模型的最初尝试被证明是不成功的。首先，计算出的系数根本不像假设的那样“缓慢变化”，而且变化与任何其他湍流场一样多。其次，计算可以是积极的，也可以是消极的。后一个事实本身不应被视为缺点，因为使用过滤的 DNS 字段的先验测试表明，本地子网格耗散率即使在流体域上的积分始终为正，表示大尺度上的能量净耗散，在湍流场中的积分几乎与正数一样可能为负数。与涡粘度的严格正相反，正值的轻微优势导致观察到的净耗散。这种从小到大的能量“反向散射”确实对应于 Smagorinsky 模型中的负 C 值。然而，发现 Germano-Lilly 公式不能产生稳定的计算。通过在同质方向上平均分子和分母（在流动中存在这样的方向），采用了一种特别的方法
大涡模拟 模型未解析的尺度
当平均涉及足够大的统计样本时，计算是正的（或至少极少负值）稳定的计算是可能的。简单地将负值设置为零（一个称为“剪裁”的过程），无论有或没有平均，也会提高计算稳定性。 Meneveau 提出对具有指数衰减“记忆”的拉格朗日流体轨迹进行平均。这可以应用于缺乏均匀方向的问题，并且如果进行平均的有效时间足够长，但又不足以消除感兴趣的空间不均匀性，那么这可以是稳定的。
Lilly 对 Germano 方法的修改，然后是统计平均或综合去除负粘度区域似乎是临时的，即使它可以“工作”。 Ghosal 等人提出了一种称为“动态定位模型”（DLM）的最小二乘最小化过程的替代公式。 在这种方法中，首先定义一个量
张量和替换为适当的 SGS 模型。然后，该张量表示子网格模型未能在每个空间位置符 Germano 恒等式的数量。在Lilly的方法中，可以脱离帽符算子：
大涡模拟 模型未解析的尺度
使得成为一个的代数函数，然后通过要求确定被认为是的函数具有最小的可能值。然而，由于如此获得的结果与湍流中的任何其他波动量一样可变，原始假设不能后天证明。在 DLM 方法中，通过不调用从测试过滤操作中删除的步骤来避免这种不一致。相反，人们通过数量定义了整个流的全局误差：
其中积分范围在整个流体体积上。这个全局误差是空间变化函数 的函数（这里的瞬时是固定的，只是作为一个参数出现），的结果需要让误差最小化。这个变分问题的解决方法是必须满足第二类 Fredholm 积分方程
其中函数和根据解析的项定义，因此在每个时间步长和整个流体域的积分范围都是已知的。积分方程通过迭代程序进行数值求解，如果与预处理方案一起使用，则发现收敛通常很快。尽管这种变分方法消除了 Lilly 方法中固有的不一致性，但从积分方程获得的仍然显示出与负粘度相关的不稳定性。这可以通过坚持来解决受约束最小化 .这导致了一个的非线性方程：
这里后缀 + 表示“正数部分”，即，  。尽管这表面上看起来像“剪裁”，但它不是一个临时方案，而是约束变分问题的真正解决方案。这种 DLM(+) 模型被发现是稳定的，并且对于强制和衰减的各向同性湍流、通道流动和各种其他更复杂的几何形状产生了出色的结果。如果流动恰好具有均匀的方向（让我们说方向 x 和 z），那么可以引入假定  。然后，变分方法立即产生 Lilly 的结果，对均匀方向进行平均，无需对先前结果进行临时修改。
DLM(+) 模型的一个缺点是它没有描述反向散射，而反向散射在分析 DNS 数据时被认为是真实的“事物”。开发了两种方法来解决这个问题。由于 Carati 等人的一种方法。 类似于朗道的脉动流体力学理论，增加了一个由涨落耗散定理确定的振幅的脉动力。在第二种方法中，有人注意到任何“反向散射”能量出现在解析尺度中，只是以亚网格尺度中的能量为代价。 DLM 可以通过一种简单的方式进行修改，以考虑到这一物理事实，从而在本质上稳定的同时允许反向散射。 在DLM 的这个 k 方程版本中，DLM(k) 替换在 Smagorinsky 涡流粘度模型中的一项，以作为适当的速度尺度。确定的流程保持与“无约束”版本相同，除了张量, （其中子测试尺度动能 K 与子网格尺度动能 k 的关系为 ）（接着追踪 Germano 恒等式）。为了确定 k，我们现在使用传输方程
其中是运动粘度，是分别代表动能耗散和扩散的正系数。这些可以按照 DLM(+) 中的约束最小化的动态过程来确定。这种方法虽然比 DLM(+) 实施起来更昂贵，但被发现是稳定的，并且与测试的各种流的实验数据有很好的一致性。此外，DLM(k) 在数学上不可能导致计算不稳定，因为大尺度和 SGS 能量的总和不会因构造而增加。这两种结合反向散射的方法都运作良好。与 DLM(+) 相比，它们产生的模型耗散稍小，性能有所提高。 DLM(k) 模型还产生子网格动能，这可能是一个感兴趣的物理量。这些改进是在模型实现的成本有所增加的情况下实现的。
动态模型起源于 1990 年斯坦福大学湍流研究中心(CTR) 的暑期项目 （页面存档备份，存于）。一系列“CTR-Tea”研讨会庆祝了湍流建模这一重要里程碑的30 周年 （页面存档备份，存于）。
一溴化二碲
一溴化二碲是一种无机化合物，化学式为Te2Br。它是碲的几个稳定低价溴化物之一。碲不像硫和硒，可以生成一类聚合低卤化物，其中卤素/氧族元素的比例少于2。
一溴化二碲 制备和性质
Te2Br是灰色晶体。在它的结构中有一个Te原子链，里面有Br佔桥连位。在近215 °C的温度下将碲和适量的溴共热，可以制备这个化合物。已知存在所对应的氯化物和碘化物，Te2Cl和Te2I。
碲的其他溴化物包括黄色液体Te2Br2、橙色固体TeBr4，以及绿黑色固体TeBr2。TeBr2(硫脲)2之类的配合物的性质也已得到充足研究。
尤紹曾
尤紹曾（1911年—1999年）是中華民國藝術家。尤紹曾於滬江大學畢業，其後經營貿易事業，經常參觀各國美術館著名作品。早期他以人民生計作為描寫對象，之後對抽象藝術、後繪畫性抽象、奧普藝術、普普藝術等產生興趣。但這導致其對藝術表現方式有所質疑，創作風格趨於紊亂。最終尤紹曾以半抽象藝術、半具象藝術的人物畫為創作重心。
弗兰克·隆梅尔
弗兰克·隆梅尔（德語：，1984年7月30日—），德国男子钢架雪车运动员。他曾代表德国参加国际雪车联合会世界锦标赛，获得一枚金牌、四枚银牌和二枚铜牌。他也曾参加2006年、2010年和2014年冬季奥运会。
弗洛里安·贝克
弗洛里安·贝克（德語：，1983年3月15日—），德国男子雪车运动员，2002年开始参加比赛。他曾代表德国参加国际雪车联合会世界锦标赛，获得一枚金牌。
安娜·克勒
安娜·克勒（德語：，1993年8月5日—），德国女子雪车运动员。她曾代表德国参加国际雪车联合会世界锦标赛，获得一枚金牌。她也曾参加2018年冬季奥运会。
索菲娅·格里贝尔
索菲娅·格里贝尔（德語：，1990年6月7日—），德国女子钢架雪车运动员。她曾代表德国参加国际雪车联合会世界锦标赛，获得一枚金牌和一枚铜牌。她也曾参加2014年冬季奥运会。
弗兰齐斯卡·贝特尔斯
弗兰齐斯卡·贝特尔斯（德語：，1986年10月24日—），德国女子雪车运动员。她曾代表德国参加国际雪车联合会世界锦标赛，获得二枚金牌、一枚银牌和一枚铜牌。
王文平 (1960年)
王文平（1960年—）是中華民國藝術家，擅長在繪畫中營造神祕詭譎的氛圍。1960年，王文平在臺北市出生。1978年，其自臺北縣私立復興高級商工職業學校美工科畢業，並在同年獲得第三屆「雄獅美術新人獎」。1979年，他進入中國文化大學美術系就讀。在1970年代末期至1980年代初期，王文平的早期作品大多屬於寫實主義繪畫。在中國文化大學期間，王文平還與吳光閭、廖木鉦、鄭建昌共組「臺北新藝術聯盟」，積極推動臺灣的新藝術運動。
1982年，王文平在春之藝廊舉辦首次個展，並因展出1,100號畫作引起藝術場域關注。同年，他也開始嘗試使用霓虹燈、不鏽鋼、壓克力、玻璃等媒材表現的系列藝術。1989年，他獲得美國紐約長島大學藝術研究所碩士。在美國完成學業後，王文平返回臺灣，並且持續創作。在1980年代末期至1990年代，其繪畫風格採取寫實主義繪畫與自然風格主題雙軌進行的模式。而自1995年以後，其創作則主要探討生命本質的心理寫意表現。
蒂娜·赫尔曼
蒂娜·赫尔曼（德語：，1992年3月5日—），德国女子钢架雪车运动员。她曾代表德国参加国际雪车联合会世界锦标赛，获得七枚金牌和二枚银牌。她也曾参加2018年和2022年冬季奥运会。
蒂娜·赫尔曼 参考资料
Template:国际雪车联合会世界锦标赛钢架雪车混合团体冠军
大關友久
大關友久（日语：／ Ohzeki Tomohisa，1997年12月14日—）是一名出生於日本茨城縣土浦市的棒球選手，司職投手，效力於日本職棒福岡軟銀鷹。