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破曉行動 後續及各界迴響
9人，包括教師和社工被在2019年11月12日在中環畢打街與德輔道中及干諾道中交界一帶參與暴動，全部被控暴動罪，其中7人因在身處非法集結時使用蒙面物品，被控違反禁蒙而法；1人因涉及管有2個打火機、一套六角匙、2個扳手、一罐噴漆和一個內有多個螺絲刀頭的工具箱，被控有物品意圖損壞或摧毀財產；全部否認控罪。但其中1人承認未持有有效證件罪，即未能在警員18094規定下出示身份證明文件以供查閱；1人承認無牌管有無線電通訊器具罪，即在置地廣場外無牌管有無線電對講機。目前案件於區域法院開審中。到2023年5月31日，區域法院法官姚勳智裁定3人罪名不成立，當庭釋放。法官指6名罪成被告穿黑衣、帶雨傘，顯然是有備而來，藉其出現壯大聲勢。至於被判無罪的 3 人，一對情侶被告稱往中環只是打算取回手鐲；辯方指另一被告看醫生路過。法官認為他們分別戴口罩、靠近火堆，確實易惹人懷疑，但考慮他們衣著、行徑等，與在場示威者不同，未能完全否定他們可能只是無辜途人。而裁定罪成的6人還押至 6 月 23 日判刑，到判刑當日，法官形容是次暴動高峰時逾千人參與，且使用暴力的程度高，涉及破壞交通設施、縱火及擲磚等，導致馬路和交通設施嚴重受損，對公眾人士造成不便，須動用龐大公共開支作維修，但考慮到各被告並非領導者，且案發至今約 3 年多，顯然受重大影響，決定將刑期下調，分別被判囚4年至4年一個月。
破曉行動 後續及各界迴響
10人的案件有6人開審前認罪，1人審訊中途改認罪，餘下3人不認罪受審，早前被裁定罪成。到2023年10月5日判刑當日，法官李慶年於判詞稱，是次暴動嚴重程度屬中度，形容案件是早有預謀，又斥責暴徒行為惡劣，包括破壞雙層巴士、架設路障等。法官將被告的個人罪責分為三級，分別為罪責較低的蓄意留守，壯大聲勢；罪責中度的間接參與暴動，如在暴動現場直接或間接參與堵路；及罪責較高的直接參與暴動，如衝擊或襲擊警方。被判處監禁31.5個月至48個月。
3名23至24歲的青年在上水新運路與掃管埔路被警方「速龍小隊」拘捕，之後被控該處參與非法集結、被控身處非法集結時蒙面管有物品、意圖摧毀財產等五條罪行。2021年9月16日，裁判官指出三名警員誠實可靠，而一般人不會無緣無故在行人路奔跑和推開手持警棍的警察，認為他們是逃避追捕。又指警員不會在繁忙工作下，為了增加自己工作量而胡亂作出拘捕。除了首被告蒙面罪不成立外，所有人所有控罪成立。案件押後到9月29日判刑，全部人需還押。粉嶺裁判法院裁判官陳炳宙明言被告裝束與暴力示威者相似，指「三位唔好妄想我會判勞教中心咁輕」，不排除判處長刑期監禁。其後所有被告判監一年。
破曉行動 後續及各界迴響
當中一名23歲被告不服定罪裁決，向高等法院提出上訴。主要的理據是案發期間的小巴沒有「警察」標誌，認為原裁判官錯誤依賴他逃跑，同時認為不可用「共同犯罪計劃」作為其定罪基礎。不過高等法院法官李運騰認為當時小巴停在道路交界處，其後有身穿制服的人士手持長槍下車，認為正常人可以看出他們是警察。同時認為被告是在意識自己有罪下仍繼續逃跑和被胡椒球彈射擊，代表上訴人確是有罪和參與者之一。最終駁回上訴。
一名21歲大學生被告，控罪指當日在荃灣大河道荃新天地一期外，保管或控制一把玻璃擊鎚 (汽車破窗器）。他被控管有物品意圖損壞財產。西九龍裁判法院裁判官香淑嫻接受辯方指被告因過重而不適勞教中心，感化官亦指被告有悔意，加上被告一直努力讀書，至最終成功大學錄取。而當時無證據證明被告有使用擊鎚，也沒有暴力的場面，並還押14日，判處240小時社會服務令。
破曉行動 後續及各界迴響
3名20至22歲的男子被指在荃灣沙咀道近大河道及禾笛街參與非法集結及違反《禁蒙面法》，2021年6月被裁判官劉淑嫻指被告所攜的索帶包裝未被拆開，沒有證據證明他們參與堵路、故意作出擾亂行為，裁定非法集結罪名不成立，身處非法集結時使用蒙面物品罪亦隨之罪名不成立。事隔近兩年，律政司在2023年4月12日以案件呈述方式提出上訴，案件暫未排期聆訊。
一名案發時16歲的男生，被指在當日早上8時，於沙田文林路的鐵路圍欄被便衣警員發現拋垃圾到路軌，之後遭警員制服期間揮拳攻擊。其後背包搜出一袋64粒鐵釘。之後被控「意圖危害乘客等的安全而在鐵路上放置木頭等」、「管有物品意圖摧毀或損壞財產」和襲警三罪。「危及鐵路乘客安全」為首罪的交替控罪。被告曾親自在庭上作供，指出當日自己身穿校服，並套上黑色風褸。他承認當日有曾拋擲垃圾袋，但沒有留意是否拋到鐵路範圍。之後發現有不知名人士襲擊自己的左大腿、手臂和左膝，亦指出對方沒有表明警身份。不過裁判官彭亮廷認為警員證供鏗鏘有力，反指被告證供前言不對後語，因而裁定其中3項罪名成立。被告需還柙至5月10日判刑，最後被判入更生中心。
破曉行動 後續及各界迴響
3名介乎21至23歲的恒生大學女學生，被指在大老山隧道外的行政大樓參與暴動。事隔近3年，她們在2022年5月中被重新拘捕，並遭起訴暴動罪，2022年5月11日於九龍城裁判法院提堂；署理主任裁判官黃雅茵批准她們以1萬元保釋，但需交出旅遊證件、不得離港、每周到警署報到3次，以及不得直接或間接與控方證人接觸。案件押後至6月23日再訊。2022年9月22日，區域法院首度提堂，辯方指需時閱讀控方文件，及擬與控方協商控罪，申請押後本案至12月13日再訊，料屆時可答辯，獲國安法指定法官郭偉健批准。控方指，本案已押後較長時間，希望辯方今次是最後一次申請押後。法官則指，預期3位獲准保釋的被告，下次出庭可正式答辯。2023年9月20日，在西九龍裁判法院以區域法院案件開審前夕，盧姓第3被告認罪，獲暫委法官彭亮廷批准保釋至9月29日候判；而不認罪的范姓第1被告及杜姓第2被告於21日開審。 2024年6月3日，區域法院判處23歲被告盧靖婷入獄17個月。法官指，被告被捕至今已4年，等候判刑對她和其家人而言，實屬煎熬。惟她在此段時間沒有自暴自棄，完成大學課程，認為其韌力難能可貴，考慮本案背景和被告有真誠悔意，判她監禁17個月。
SHISHAMO NO OSAKA-JOHALL!!!
《SHISHAMO NO OSAKA-JOHALL!!!》是日本摇滚乐队SHISHAMO的第2张演唱会影像作品，于2016年11月9日发行。
SHISHAMO NO OSAKA-JOHALL!!! 简介
本作是2016年6月25日SHISHAMO在大阪城音樂廳举办专场演唱会的现场录像，这是SHISHAMO首次在关西地区举办体育馆级别演唱会。本作收录该场演唱会全部25曲的完整版，此外附带有特典影像，特典收录了同年5月7日SHISHAMO在当年春季巡回演唱会中于神奈川县民音乐厅的部分录像。
在演唱会前制作并公开的预告短片“”（共3集）也收录在演唱会录像之前，该短片由清水富美加主演。
10月14日，《》和《》的完整版在YouTube线上先行公开。
《》和《》两首歌还被收录在2017年12月20日发售的SHISHAMO 4 NO SPECIAL BOX内附的影像盘中。
輔佐官2—改變世界的人們
《輔佐官2—改變世界的人們》（韓語：），為韓國JTBC於2019年11月11日起播出的月火連續劇，由《漢摩拉比小姐》的郭正煥導演與《火星生活》的李大日作家合作製作。此劇描述當選韓國國會議員並獲得議員金色徽章的張太俊，其危險疾馳與激烈的汝矣島生存記。
PlayStation控制器
PlayStation控制器（英語：）是索尼電腦娛樂为它旗下的PlayStation家用电子游戏机所发布的第一个游戏控制器。最初版本（型号SCPH-1010）于1994年12月3日与PlayStation一同发布。
PlayStation控制器 设计
PlayStation控制器的按键分配依照了任天堂的超级任天堂電子遊戲機控制器的设计，并为了能更好的在PlayStation的3D设计理念中进行游戏操作，PlayStation控制器还额外为中指增加了一对肩部按键。为了改善玩家使用中指操控第二对肩部按键时造成的重心不稳的问题，PlayStation控制器添加了两个握把。
PlayStation控制器并没有使用传统的字母来标注它的四个动作按键，而是使用了四种不同颜色和形状的几何图形：绿色三角形、红色圆形、蓝色叉形和粉色正方形（，，，）来标注了动作按键。PlayStation控制器后来被建立成了商标，并成为了PlayStation品牌的重要组成部分。PlayStation控制器的设计师后藤祯佑接受采访时解释了这些符号的含义：圆形和叉形分别代表“是”和“否”（这也解释了这两个按钮在游戏中通常被用作“确认”和“取消”按钮的原因；但这个布局在西方的游戏中是相反的）；三角形代表一个“视点”；而正方形则相当于一张纸，用来访问菜单。
PlayStation控制器 设计
北美最初版本的PlayStation控制器比日本最初版本的体积大10%左右，这是考虑到该地区普通人的手比日本人的手平均要大得多这一事实才如此设计的。
PlayStation电子游戏机的后代，PlayStation 2能向下兼容最初版和第二版PlayStation控制器。
PlayStation控制器 历史
久夛良木健叙说了控制器的设计过程：
在开发的过程中，我们模拟了用户可能会如何使用控制器的所有的情况。我们预想到了玩家可能会为了查询游戏攻略而不断地将手柄拿起放下，或者躺在地上玩游戏等等许多情况。在这之后，我们还需要选择每个按钮的力度大小甚至是控制器整体的重量大小。为了能达到正确的平衡状态，我们每克每克的调整控制器的重量。我们花在开发控制器上的时间大概与我们开发游戏机主体的时间差不多。
后藤祯佑和久夛良木健回忆说，索尼总裁大賀典雄对控制器的开发表现出了特别的兴趣，并强烈支持控制器的最终版本。
1996年4月2日，索尼发布了新版的PlayStation控制器（SCPH-1080型），比最初版大了10%，并且有了一根更长的带有磁珠的线。这个型号的PlayStation控制器被附在后来销售所有的PlayStation游戏机中，包括北美推出的机型。
PlayStation控制器 历史
1997年，拥有两个模拟摇杆的PlayStation控制器，双模拟控制器经过短暂销售后，索尼推出了DualShock控制器，并逐步淘汰PlayStation控制器。DualShock后来成为了PlayStation电子游戏机的新的标准控制器，尽管如此，第一款必须要求DualShock控制器才可以游玩PlayStation游戏《Ape Escape》在两年后才正式发布。
美洲鯧鰺
美洲鯧鰺（学名：），為輻鰭魚綱鱸形目鱸亞目鰺科鯧鰺屬下的一個種，分布於東太平洋美國加州雷东多海滩至祕魯海域，包括加拉巴哥群島，體呈橢圓形且側扁，吻圓鈍，下頷具絨毛狀齒，背鰭、臀鰭軟條呈鐮刀狀，尾鰭叉型，幼魚時體側具有數條深色垂直條紋，成魚體上半部藍灰色，下半部銀色，體長可達51公分，成魚棲息在沿海沙底質海域，成群活動，屬肉食性，以無脊椎動物及魚類為食，可作為食用魚。
布劳托普夫泉
布劳托普夫泉（德語：，發音：[ˈblaʊˌtɔpf]，意为“藍鍋”）是德國巴登-符腾堡州布劳博伊伦的一个泉，位于施瓦本汝拉山南緣，是多瑙河支流布勞河發源地。
春黃菊族
春黃菊族（Anthemideae）是菊科菊亞科的一個族，大部分種位於中亞、地中海盆地和非洲南部。
2006年時，該族有1,800個屬，但後來被拆分，現在約有100多個屬。該族最大的屬是艾属。
眼鏡啄花鳥
眼鏡啄花鳥（學名：）是啄花鳥科下的一種鳥類。眼鏡啄花鳥在2009年於婆羅洲森林首度被發現，但由於資訊有限，以及缺乏用於科學研究的標本，眼鏡啄花鳥於2019年前尚未被正式描述或給予二名法命名。其學名的種加詞以婆羅洲土生民族達雅族人命名。
眼鏡啄花鳥 命名與基因
由於難以收集用於研究的標本，眼鏡啄花鳥在首次發現後有達十多年沒有公認的科學名稱。2017年1月，汶萊達魯薩蘭大學生物多樣性與環境研究學院發佈新聞稿，宣佈其曾在貝拉隆林冠步道（）嘗試捕捉眼鏡啄花鳥及收集其標本，並宣佈正式命名該物種為眼鏡啄花鳥。然而，眼鏡啄花鳥的標本要待2019年鳥類學家克里斯托弗·米連斯基（）及雅各·索西耶（）在婆羅洲西南部的蘭扎恩地茂野生保護區捕獲眼鏡啄花鳥後方出現，而捕獲地和通常有目擊者報告有眼鏡啄花鳥出現的地方有幾英里的距離。對標本的基因分析發現，眼鏡啄花鳥為一獨立物種，且與同屬啄花鳥屬其他物種的親緣關係均較遠。由於達雅族人的生態系統知識對於婆羅洲的生態保護工作至關重要，眼鏡啄花鳥的學名的種加詞「」即以達雅族人命名。
眼鏡啄花鳥 外觀
大衞·愛德華茲（）的2009年論文中有講述兩隻眼鏡啄花鳥的外觀。其中一隻鳥的眼睛的上、下方都有明顯的白色弧形，有如斷開的眼圈。頸部有一道白色條紋延伸到下半身的中央，並與下半身的灰色部分融合。上半身呈板岩灰色。腕關節處有純白色胸毛簇突出。鳥眼、喙和腿均為黑色。另一隻鳥的身體特徵則較不明顯：其羽毛的灰色較淺，眼圈和胸毛的顏色不明顯，胸部的條紋也較不清晰，而頸部則帶有淡黃色的條紋。愛德華茲主張該兩隻鳥均為成鳥，其中前者為雄性，後者則為雌性。「眼鏡啄花鳥」之名中的「眼鏡」取自眼鏡啄花鳥的白色眼圈。
愛德華茲聽到正在着陸和離開的眼鏡啄花鳥發出兩個非常短的硬音，而其聲音和红胸啄花鸟發出的聲音近似。此外，他也聽到一個雄鳥（推測）的清晰鳴叫，帶有一系列大約12個高音調的「」音，先升後降。
眼鏡啄花鳥 分佈與棲息地
眼鏡啄花鳥於2009年6月18日由熱帶生態學家理查·韋伯斯特（）於馬來西亞沙巴丹濃谷自然保護區內的婆羅洲雨林旅舍（）發現及攝影。其後兩日，韋伯斯特和列斯大學的大衞·愛德華茲、露絲·安·羅萊特（）發現了更多的眼鏡啄花鳥，並攝影了多張多於一個眼鏡啄花鳥的照片。旅舍位於5°01′43″N 117°45′5″E﻿ / ﻿5.02861°N 117.75139°E﻿ / 5.02861; 117.75139、海拔180米、未被砍伐的熱帶雨林中。眼鏡啄花鳥的觀測是在雨林林冠内的懸空人行道中的觀測台上進行的；而其拍攝則是在沙巴的馬廖盆地（）、汶萊的拉比路（）和貝拉隆林冠步道，以及印尼中加里曼丹省等地進行的。近期觀測及攝影顯示眼鏡啄花鳥是汶萊烏魯淡布倫國家公園貝拉隆林冠步道的常客。眼鏡啄花鳥曾經於馬來西亞蘭扎恩地茂野生保護區被捕獲，但時人未知有此物種。
眼鏡啄花鳥 習性與生態
眼鏡啄花鳥在馬來西亞沙巴丹濃谷首度被發現時正進食寄生於大甘巴豆木樹上的結果附生槲寄生，而黃喉鋸齒啄花鳥、加里曼丹啄花鳥、黃肛啄花鳥和橙腹啄花鳥等啄花鳥在這方面也和眼鏡啄花鳥一樣。哈尼羅爾·H·阿末·沙（）於汶萊貝拉隆林冠步道拍下的一個眼鏡啄花鳥以林冠層的酸腳杆屬附生植物上的成熟的橙色漿果維生。在中加里曼丹省武吉巴蒂卡普（）的眼鏡啄花鳥被觀察到以槲寄生屬植物的漿果為食。
愛德華茲的論文推測，眼鏡啄花鳥主要棲息在熱帶雨林冠層，依靠槲寄生等短命植物的附生果實維生，非常好動，但絕少（如有）待在森林的下層植被。因此，新物種在一段長時間內未被發現。
簡金墻
簡金墻（约1930年—1964年9月9日），臺灣臺北縣貢寮鄉人，在瑞芳深澳為救老漁夫而殉身，在當地立有銅像紀念。
簡金墻 殉身
簡金墻自幼父母雙亡，原籍臺北縣貢寮鄉。八二三砲戰在金門服役。1949年偕同胞弟搬到深澳，以煤礦工為生，因身體不好，收入每月僅有千元左右，生活清苦。鄰居說他一向樂於助人，1964月9月初一個陌生老人途經他家門口，身邊缺乏路費，簡金墻毫無遲疑掏出身上的十塊錢。
簡金墻原於榮隆煤礦挖煤，1964年9月6日才到建基煤礦上工，只做了一天，便因身體不適而歇工。該月9日清晨零時許，五十九歲的漁翁郭約柏在捕魚回程中接近八斗子望海巷防波堤附近，突然一陣巨浪將其小舢舨打翻而墜海，正在垂釣的簡金墻聞聲趕來很快地拉回郭男，但忽然一陣巨浪將簡男捲走。10日下午2點，基隆望海巷附近的居民於榮隆煤礦對面發現其遺體。他享年卅五歲，留五歲的簡麗玉、三歲的簡麗蘭、還有三個月身孕的妻子，家中僅現款二十元。
簡金墻 捐助
10日驗屍時，檢察官朱石炎當場捐助現款一百元。同天，基隆市政府教育科洪玉山對死者遺孀簡李梅表示，基隆市八斗子國校願負擔其子女六年學費。基隆市長林番王除致贈慰問金一千元外，並令所屬人員將病中的兩女兒送往省立基隆醫院住院，由市府負擔一切費用。當日聯合報社收到的捐款有覺修宮慈善部二百元、私立好生育幼院院長王子乾一百元、劉寶鳳一百元等；當日家屬收到各界捐款有省黨部主委薛人仰一千元、基隆市黨部主委蔣華選五百元、基隆市議會議長林太郎五百元、建基煤礦李建和五百元、瑞芳分局長陳鳳玉三百元，海洋學院院長李昌來一百元、台北市民林金塗五百元等。
12日，台灣軍管區司令部兼司令陳大慶派該部政治作戰部兼主任寧俊興少將捐款二千元。遺屬陸續收到各界人士的贈款，這些贈款有的遠自臺南、嘉義、大甲等地寄來的，像谷正綱捐一千元、師管區司令陳世昌五百元、基隆市警察局長王魯翹四百元等。
國防部撥款興建一棟前面有廣場的住宅贈送遺眷，由榮民工程處設計承建。
簡金墻 紀念
陳一帆為簡金墻雕塑銅像。1965年1月3日，銅像舉行揭幕儀式，由蔣經國舉行。由於當天他還舉行金城教授銅像、王金城先生紀念碑揭幕，遂說這三位人物的姓名中都有「金」字，似乎是預示「真金不怕火鍊」和「志之所向，金石為開」的精神，而三人名字中又有兩個「城」字和一個「墻」字，結合起來即是堡壘，全部便是精神堡壘。去年，蔣經國也為林添禎銅像揭幕。
同年5月3日，總統頒「蹈義流芳」匾於送至台北縣府，文寫：捨己救人，殊堪矜式，特頒匾額，以昭激勵。該月23日，頒匾儀式在瑞芳鎮深澳里簡金墻遺眷新宅廣場舉行，由台北縣長蘇清波主持，寧俊興中將向廣場中的銅像獻花。
西尔维奥·罗德里格斯
西尔维奥·罗德里格斯（西班牙語：；1946年10月29日—）是古巴歌手，吉他手和诗人，通过古巴革命而崛起，并且是古巴最知名的艺术家之一。
经验风险最小化
经验风险最小化 （ERM）是统计学习理论里的一项原则，该原则下有一系列学习算法 ，经验风险最小化用于为这些算法的性能提供理论上的界。核心思想是，人們无法确切知道算法在实际中的运行情况（真正的“风险”），是因为不知道算法将在其上运行的数据的真实分布，但借助经验风险最小化，可以在一组已知的训练数据（“经验”风险）上衡量其性能。
经验风险最小化 背景
以下情况是许多有监督学习问题的一般设置。存在两个空间，输入空间和输出空间，目标是学习（拟合）一个函数 （通常称为假设 ），这个函数在给定，输出一个对象  。为此可以使用一个包含 个例子的训练集，其中是输入， 是希望从中得到的相应输出 。
更正式地说，可假设和服从联合概率分布  ，并且训练集包括个实例IID地从 抽取。请注意，联合概率分布的假设可以对预测中的不确定性进行建模（例如，来自数据中的噪声），因为不是关于的确定性函数 ，而是在固定 时具有条件分布的随机变量 。
还可假定给定非负实值损失函数 来衡量预测与真实结果的差异。则假设的风险定义为损失函数的期望值 ：
理论上常用的损失函数是0-1损失函数 ：  。
学习算法的最终目标是在固定函数类中找到风险最小的假设：
经验风险最小化 经验风险最小化
通常，无法计算风险，因为学习算法不知道分布（这种情况称为无知学习）。但是可以通过对训练集上的损失函数取平均值来计算一个近似值，称为经验风险：
经验风险最小化原理指出学习算法应选择一个假设将经验风险降到最低：
因此，由ERM原理定义的学习算法在于解决上述优化问题。
经验风险最小化 性质
对于具有0-1损失函数的分类问题，即使对于像线性分类器这样的相对简单的函数类，经验风险最小化也被认为是NP难题。 但是，当最小经验风险为零（即数据是线性可分离的）时，可以有效解决。
在实践中，机器学习算法可以通过对0-1损失函数（例如SVM的铰链损失）采用凸近似来解决该问题，这种方法更容易优化，或者对分布进行假设 （因此不再是上述结果适用的不可知论学习算法）。
经验风险最小化 扩展阅读
Vapnik, V. . Information Science and Statistics. Springer-Verlag. 2000. ISBN 978-0-387-98780-4.   Vapnik, V. . Information Science and Statistics. Springer-Verlag. 2000. ISBN 978-0-387-98780-4.   Vapnik, V. . Information Science and Statistics. Springer-Verlag. 2000. ISBN 978-0-387-98780-4.
法蘭茲·德佛雷格
法蘭茲·德佛雷格（Franz Defregger，1835年4月30日—1921年1月2日）是奧地利的畫家，作品以出身地提洛的風俗畫、歷史畫知名。即法蘭茲·封·德佛雷格（Franz von Defregger）。
法蘭茲·德佛雷格 經歷
1835年，生於提洛的農家。1861年，進入慕尼黑美術學院學習繪畫。1863年，進入法國美術學院，1864年，參加落選展。之後，以故鄉為題材創作。1878年開始，任教於慕尼黑美術學院。1883年，獲巴伐利亞王國頒發勳章，成為貴族。
艾尔弗雷德·泰索
艾尔弗雷德·欧内斯特·泰索（英語：，1874年3月21日—1901年10月26日），英国男子田径运动员。他曾在1900年夏季奥运会田径比赛中获得了男子800米和5000米团体金牌。
双极磁性半导体
双极磁性半导体（英語：，BMS) 是一类特殊的磁性半导体材料。它具有独特的电子能带结构，其电子能带结构的价带顶和导带底是100%自旋极化的，且价带顶和导带底的自旋极化方向相反。双极磁性半导体具有三个特征能隙：价带内的自旋翻转能隙Δ1，半导体带隙Δ2和导带内的自旋翻转能隙Δ3。它被认为是继半金属铁磁材料和自旋无隙半导体材料之后，第三类重要的自旋电子学材料 ，相关综述性文章请参考文献 。
双极磁性半导体 性质和潜在应用
自旋一般只能通过磁场来调控，这使自旋器件微型化和集成化难以实现，而用电场调控则可解决此矛盾。因此，如何实现利用电场调控电子的自旋，是自旋电子学面临的关键科学问题之一。双极磁性半导体就是为解决此问题而提出的。此类材料的独特之处在于其价带顶与导带底具有相反的自旋极化方向，因而可通过调节费米能级的位置(例如施加门电压(VG)），使其提供不同自旋取向的电子：VG=0时，材料表现为本征半导体性质；VG < 0时，费米能级 (EF) 向下移动到价带的自旋翻转能隙Δ1内，此时材料的载流子为100% 自旋上极化的；VG > 0时，费米能级 (EF) 向上移动到导带的自旋翻转能隙Δ3内，此时材料的载流子变为100% 自旋下极化的。通过这种方式，双极磁性半导体的载流子自旋方向可简单地通过改变施加门电压的正负极性来直接进行调控。这一方法突破了用磁场调控自旋的传统模式，为发展新型电场调控的自旋电子学器件提供了一种全新的思路。基于双极磁性半导体，可以构筑双极场效应自旋滤通器和自旋阀，也可以应用于对超导体的纠缠电子对进行电学探测和分离。
双极磁性半导体 材料发展
目前，基于第一性原理计算，已经有一系列双极磁性半导体材料被预测出来，例如MnPSe3 纳米片, Heusler合金 FeVXSi (X = Ti, Zr), 双钙钛矿A2CrOsO6 (A=Ca, Sr, Ba) 和 基于DPP分子的金属有机片层    。 然而，对这些材料的制备、在实验上实现对自旋的电学操控仍然是一个挑战，有待于实验和理论学家进一步的努力。
J2電視劇集列表 (2020年代)
本列表是J2電視劇集列表的子列表，列出2020年代的無綫電視J2劇集。
黄佳 (圍棋選手)
黃佳（潮州话拼音：ng⁵gia¹，国际音标：/ŋ̩˩ ki̯a˧/，1982年1月17日—），出生于中国廣東省潮州市，中国棋院职业围棋二段，2012年至2017年就读深圳大学师范学院运动训练专业，2017年起任深圳技术大学体育部助理教授。自2017年起代表澳门星云队参加城市围棋联赛。
梯度提升技术
梯度提升，亦稱作梯度增强，是一种用于回归和分类问题的机器学习技术。其产生的预测模型是弱预测模型的集成，如采用典型的决策树作为弱预测模型，这时则为梯度提升树（GBT或GBDT）。像其他提升方法一样，它以分阶段的方式构建模型，但它通过允许对任意可微分损失函数进行优化作为对一般提升方法的推广。
梯度提升技術源自於Leo Breiman於1997年時將提升方法用於优化算法的观察。随后Jerome H. Friedman於1999年時提出了显式回归梯度增强算法。Llew Mason、Jonathan Baxter、Peter Bartlett和Marcus Frean則針對梯度提升在一般的函数空间的運用進行研究，並於1999年在研討會發表之後，同年正式發表了论文。該论文介绍了将提升算法看作“函数空间上的梯度下降迭代”算法的观点。也就是将其视为通过迭代地选择指向负梯度方向的函数（弱预测模型），来优化函数空间上的成本函数的算法。这种将提升视为函数梯度的观点，导致了提升算法被運用於回归和分类之外的其他机器学习和统计领域的後續发展。
梯度提升技术 非正式介绍
（本节遵循Li对梯度增强的说明。）
与其他增强方法一样，梯度增强以迭代方式将弱的“学习器”组合为一个强学习器。最简单的解释是在最小二乘回归中，通过最小化均方误差  ，“教”模型预测实数值。
在梯度提升的每个阶段 , , 假设已经有一个不太完美的模型  (最开始时只是一个预测输出变量 y 均值的模型)。 梯度提升算法通过在当前模型  增加一个新的估计量 h 得到一个更好的模型: . 为了求得 , 梯度提升基于以下观察：一个完美的 h 可以完美预测当前不完美模型的残差，即满足，
或者，等效地有，
.
因此，梯度提升通过拟合残差 得到 h 。和其他提升方法的变体一样,   通过纠正 的误差变得更完美。 这个想法可以扩展到均方误差损失之外的任意损失函数，甚至扩展到分类与排序问题，只要观察到以下一点：模型的残差 就是均方损失函数关于的负梯度。因此，梯度提升其实是一种 梯度下降算法，可以代入除了均方损失之外的不同的损失函数，得到不同的梯度。
梯度提升技术 算法
在许多有监督学习问题中，一个输出变量y和一个输入变量x通过联合概率分布描述 。给定训练集，目的是在所有具有给定形式的函数中找到一个使某些指定损失函数的期望值达到最小：
.
梯度提升方法通过某一类中弱学习器（或称基学习器）带权重和的形式来表示对实值变量y做出估计的:
.
根据经验风险最小化原理，该方法试图找到一个近似可以最大程度地减少训练集上损失函数的平均值，即，最小化经验风险。它是从一个由常数函数组成的模型开始 ，并以贪心的方式逐步扩展：
,
,
上式是基学习器。
不幸的是，通常在每个步骤中为任意损失函数L选择最佳函数h是计算上不可行的优化问题。因此，我们将方法局限于问题的简化版本。
这个想法是对这个最小化问题（函数梯度下降）应用梯度下降步骤。如果我们考虑连续情况，即是上的任意微分函数的集合 ，我们将根据以下方程式更新模型
式子中，对于是关于函数求导，是步长。 但是在离散情况下，即如果是有限的，我们选择最接近L梯度的候选函数h ，然后可以根据上述等式通过线搜索来计算系数γ。请注意，这种方法是一种启发式方法，因此不能给出给定问题的精确解决方案，而是一种近似方法。 在伪代码中，通用梯度增强方法是：
梯度提升技术 梯度树增强
梯度提升通常与固定大小的决策树 （尤其是CART树）一起用作基础学习者。 对于这种特殊情况，Friedman提出了对梯度增强方法的改进，以提高每个基础学习者的适应质量。
第m步的通用梯度提升将适合决策树伪残留物。 让是它的叶子数。 树将输入空间划分为不相交的区域并预测每个区域的恒定值。 使用指标符号 ，输出输入x可以写为和：
这里是该区域中预测的值。
然后系数乘以一些值 ，使用线搜索进行选择，以最大程度地减少损失函数，并按以下方式更新模型：
弗里德曼（Friedman）建议修改此算法，以便选择一个单独的最佳值每个树的区域，而不是单个为整棵树。 他称修改后的算法为“ TreeBoost”。 系数然后可以简单地丢弃树拟合过程中的数据，模型更新规则变为：
（树中终端节点的数量）是该方法的参数，可以针对手头的数据集进行调整。 它控制模型中变量之间允许的最大交互级别。 用 （ 决策树桩 ），不允许变量之间进行交互。 用该模型可能包括多达两个变量之间的相互作用的影响，依此类推。
Hastie等人评论通常对于提升效果很好，结果对选择在这个范围内不足以用于许多应用程序，并且不太可能是必需的。
梯度提升技术 正则化
过于紧密地拟合训练集可能导致模型的泛化能力下降。 几种所谓的正则化技术通过限制拟合过程来减少这种过度拟合的效果。
一个自然的正则化参数是梯度提升迭代的次数M（即，当基础学习者是决策树时，模型中的树的数量）。M的增加会减少训练集上的误差，但将其设置得过高可能会导致过度拟合。 通常通过监视单独的验证数据集上的预测误差来选择M的最佳值。 除了控制M外，还使用其他几种正则化技术。
另一个正则化参数是树的深度。 该值越高，模型越可能适合训练数据。
梯度增强方法的一个重要部分是通过收缩进行正则化，它包括如下修改更新规则：
哪里参数 被称为“学习率”。
根据经验发现，使用较小的学习率 （例如 ）在不缩小（而不缩小）的情况下，极大地提高了模型的泛化能力 ）。然而，这是以在训练和查询期间增加计算时间为代价的：较低的学习率需要更多的迭代。
梯度提升技术 正则化
引入梯度增强后不久，Friedman在Breiman的bootstrap聚合 （“装袋”）方法的启发下 ，对该算法进行了较小的修改。具体来说，他提出在算法的每次迭代中，基础学习者都应适合随机抽取的训练集的子样本，而无需替换。弗里德曼（Friedman）观察到，通过这种修改，梯度增强的精度有了显着提高。
子样本大小是某个常数训练集的大小。 什么时候 ，该算法是确定性的，并且与上述算法相同。 较小的值将随机性引入算法中，并防止过度拟合 ，作为一种正则化 。 该算法也变得更快，因为回归树必须在每次迭代时都适合较小的数据集。弗里德曼获得了在中小型训练集上可获得良好的结果。 因此， 通常将其设置为0.5，这意味着训练集的一半用于构建每个基础学习者。
同样，像在装袋中一样，子采样允许通过评估那些在下一个基础学习者的构建中未使用的观察值的预测来定义预测性能改进的袋外误差 。 预算外的估计有助于避免需要独立的验证数据集，但通常会低估实际性能的提高和最佳迭代次数。
梯度提升技术 正则化
梯度树增强实现通常还通过限制树的终端节点中的最小观察次数来使用正则化（此参数在R gbm软件包中命名为n.minobsinnode）。通过忽略导致导致节点包含少于此训练集实例数量的节点的任何拆分，在树构建过程中使用它。
施加此限制有助于减少叶子预测的差异。
用于梯度增强树的另一种有用的正则化技术是惩罚学习模型的模型复杂性。  模型复杂度可以定义为学习树中叶子的比例。 损失和模型复杂性的联合优化对应于后修剪算法，该算法可删除未能将损失降低阈值的分支。 其他种类的正规化，例如还可以添加对叶子值的惩罚以避免过度拟合 。
梯度提升技术 用法
梯度提升可以用于学习排名 。 商业网络搜索引擎Yahoo 和Yandex 在其机器学习的排名引擎中使用了梯度增强的变体。
梯度提升技术 名字
该方法有多种名称。弗里德曼（Friedman）将他的回归技术称为“梯度提升机”（GBM）。  梅森，巴克斯特等。将广义的算法抽象类描述为“功能梯度提升”。弗里德曼（Friedman）等人。将梯度提升模型的进展描述为多重可加回归树（MART）；Elith等。将这种方法描述为“增强回归树”（BRT）。
R的一种流行的开源实现将其称为“通用提升模型”。但是，使用BRT扩展这项工作的软件包。  Salford Systems的商业实现使用名称“ Multiple Additive Regression Trees”（MART）和TreeNet，两者均为商标。
仲邑菫
仲邑菫（日语：／ Nakamura Sumire，2009年3月2日—），韩国棋院客座棋士、职业围棋四段，出身于日本大阪府大阪市。父亲为日本围棋职业棋手仲邑信也九段，母亲为围棋指导员仲邑幸。2019年1月5日经过日本棋院“英才特别推荐制度”入段，2019年4月1日正式成为职业棋手 ，係日本历史上年龄最小的职业棋手。2023年2月在女流棋圣战中击败上野爱咲美，取得女流棋圣头衔，成为史上最年轻的头衔持有者。2024年3月，由日本棋院东京本院转会至韩国棋院。
仲邑菫 入段前
仲邑菫2009年3月2日出生于东京都，3岁开始学棋。2016年9月获得第35届朝日·关西业余女子围棋名人战（日语：）A1组冠军。 2017年4月至12月为关西棋院院生，2018年1月前往韩国韩钟振(：)道场学棋，2018年4月成为韩国棋院院生。2018年7月获得第4届熊猫女子围棋锦标赛（日语：）冠军。 2018年12月13日参加日本棋院“英才特别推荐制度”测试，与张栩名人对局。本局仲邑菫执黑，白棋倒贴6目，最终弈成和棋。 2019年1月5日，经日本棋院的6名七大头衔持有者和国家队教练员一致同意，日本棋院公布仲邑菫通过测试， 仲邑菫遂成为日本首位通过“英才特别推荐制度”测试入段的棋手，也成为日本历史上年龄最小的职业棋手。
日本棋院公布仲邑菫通过“英才特别推荐制度”入段的消息后，引起各国棋界关注，亦有多位世界著名棋手与仲邑菫进行对弈。
仲邑菫 入段前
2019年1月6日，持有五头衔的井山裕太让先与仲邑菫对弈，仲邑菫一度优势但最终被井山攻击下失手，上方大片被吃，弈至170手在仲邑菫形势不利的情况下打挂。井山裕太称赞：“相信她今后会成为了不起的棋手。在不久的将来，相信可以站在更大的舞台进行对局，今天就希望她能继续加油。” 井山裕太还表示：“这个才能是我之前所没有看到过的。和自己9岁的时候完全不能比较。感觉这个才能可以争夺天下。”在网上观看本局的前名人依田纪基九段在社交媒体上也表示：“真的是天才。难以相信9岁就能下出这样的棋局。”
2019年1月23日，仲邑菫受先与韩国女棋手崔精九段举行“英才·顶尖对决”，弈至180手仲邑菫投子认负。崔精表示：“这盘棋或许没有发挥出自己应有的实力，但是可以感受到她的潜能还是很大的。对自己的能力抱有信心，这一点和我很像。……听说很多人对她抱有强烈的期望。可以感受到她的负担很大，但还是希望她能克服困难继续加油。”
仲邑菫 入段前
2019年1月30日，仲邑菫在韩国电视节目“K围棋”(：)电视台春节特别节目中，与韩国“围棋皇帝”曹薰铉对弈，该节目与2019年2月3日播出。虽然仲邑菫经过192手后中盘认负，曹薰铉评价：“基本功比我年轻时更扎实。如果她继续努力，将取得巨大的成功。但是，（成为职业棋手后，取胜）将变得更加困难。仅仅靠学习还不能够取胜，必须有自己的东西。成为职业棋手后，刚开始或许连战连败，但是，不要为此沮丧。要努力学习，并发展出自己的东西。”
2019年2月20日，仲邑菫受先与台湾女棋手黑嘉嘉七段对弈，弈至228手仲邑菫投子认负。
仲邑菫 职业生涯
2019年4月22日龙星战预赛，为仲邑菫首场正式职业比赛，仲邑菫经过174手苦战，执黑负于同年入段的大森兰初段。 2019年5月21日，仲邑菫首次参加世界大赛预选赛，在第四届MLILY夢百合杯世界圍棋公開賽预选赛首轮负于王晨星。 2019年7月8日，仲邑菫在女子棋圣战预赛逆转击败田中智惠子四段，取得职业比赛首胜。 2019年10月10日，仲邑菫以外卡身份参加第四届MLILY夢百合杯世界圍棋公開賽，首次参加世界大赛，执白中盘负于中国棋手李轩豪七段，止步64强。 2019年11月7日，仲邑菫在十段战预赛中执黑中盘胜种村小百合二段，职业比赛累计达到10胜。
自2019年9月起，中国重要围棋赛事直播平台腾讯野狐围棋，对仲邑菫每一局对局都进行棋谱直播。
2月、仲邑堇战胜上野愛咲美，以13岁零341天的年龄夺得自己首个女流头衔——女流棋聖戰，也大幅刷新了日本的最年轻夺冠记录（之前是藤泽里菜15岁9个月夺得女流立葵杯）。
9月、宣布以"客座棋手"申请转会韩国棋院。仲邑堇成为首位转会到海外棋院的日本棋手。
特德·梅雷迪思
詹姆斯·埃德温·“特德”·梅雷迪思（英語：，1891年11月14日—1957年11月2日），美国男子田径运动员。他曾在1912年夏季奥运会田径比赛中获得男子800米和4×400米接力金牌。
汤米·汉普森
托马斯·“汤米”·汉普森（英語：，1907年10月28日—1965年9月4日），英国男子田径运动员。他曾在1932年夏季奥运会田径比赛中获得男子800米金牌，并且是第一位在800米比赛中突破1分50秒大关的运动员。
约翰·伍德拉夫
约翰·尤耶·伍德拉夫（英語：，1915年7月5日—2007年10月30日），美国前男子中跑运动员，曾在1936年至1939年间就读于匹茲堡大學。他曾在1936年夏季奥运会上获得男子800米比赛金牌。
汤姆·考特尼
托马斯·威廉·“汤姆”·考特尼（英語：，1933年8月17日—2023年8月22日），美国前男子田径运动员，主攻中跑。他曾在1956年夏季奥运会田径比赛中获得男子800米和4×400米接力金牌。
集贤路 (合肥市)
集贤路，是中国安徽省合肥市的一条东北-西南向干道，得名自安庆市集贤关，北抵合肥二环路，南至肥西县汤口路接 合六南通道，全长约17.2公里，全程均为城市快速路。沿线有引江济淮集团肥西建设管理处、肥西县集贤路小学等机构单位。
拉尔夫·道贝尔
拉尔夫·道格拉斯·道贝尔 AM（英語：，1945年2月11日—），出生于墨尔本，澳大利亚前男子田径运动员，主攻中跑，毕业于墨尔本大学。他曾获得1968年夏季奥运会田径比赛男子800米金牌。
佐久间大介
佐久間大介（日语：／ Sakuma Daisuke，1992年7月5日—）日本男藝人，出生於東京都。2005年進入傑尼斯事務所，2012年開始作為Snow Man成員開展活動。2015年城西國際大學媒體學部畢業，2020年正式出道，活躍在歌唱、舞蹈、舞台、電視劇、綜藝節目等領域，作為動漫愛好者為人所知，並有動畫電影《白蛇：缘起》配音等相關作品。愛稱Sakkun。
佐久间大介 個人經歷
2020年一向熱愛動漫的佐久間大介初次挑戰聲優參演動畫《黑色五葉草》，擔任以他自己為原型的原創角色「マクサ・ノース」，雖僅只有一集的演出亦是開始配音演員的第一項工作。所屬組合的歌曲《Stories》及《Grandeur》分別作為動畫主題曲，主題曲《Stories》消息發布當日「演唱動畫主題曲，佐久間的夢想實現了」成為熱門話題使得佐久間大介本人成為SNS話題趨勢。2月4日，由Snow Man共同主演的電影《瀧澤歌舞伎ZERO 2020 The Movie》在日本上映。
佐久间大介 個人經歷
2022年登上動漫雜誌《Purizm》封面，為該雜誌創刊以來首位真人男性作為封面人物。同年3月25日主演的真人動畫改編電影《阿松》上映，飾演松野家五男 松野十四松。4月9日，以動漫為主題暢談的首個冠名主持廣播《Snow Man佐久間大介的等一等、不行、受不了了、、》開始連載。7月1日，首次單獨為《CDレコ》擔任形象代言人。7月4日，作為核心角色常規配音的動畫《卡片戰鬥!! 先導者will+Dress》於生日當天初放送。7月8日，宣布確診感染新型冠狀病毒，出現喉嚨痛、發燒至40.1度等症狀，進行一段時間的靜養和觀察後於7月18日回歸活動。
2023年2月25日擔任傑尼斯特別節目《ジャニーズJr.CHAMP》審查員演出；4月3日起原先作為長期嘉賓演出的晨間節目《ラヴィット! （Love it！）》正式升任為常駐人員。4月7日起從前輩三宅健手中接棒，擔任NHK節目《 みんなの手話（每個人的手語） 》常駐手語領航員。4月2日開始為期一個月的《瀧澤歌舞伎ZERO FINAL》舞台劇演出，並加開多場電影院同步直播放映，多年以來參與其中的《瀧澤歌舞伎》系列在擔任第五年的舞台劇座長時，因傑尼斯事務所人事變動，舞台劇製作人瀧澤秀明離開事務所後，該年度成為最後一次的演出，為此系列畫下句點。5月26日，緊接《瀧澤歌舞伎ZERO FINAL》演出結束，隨同Snow Man第三張專輯《I DO ME》展開演唱會巡迴，首次踏上東京巨蛋舞台實現未出道時的夢想。11月7日個人事務所「ハレノオト株式会社」成立，為前傑尼斯事務所解散風波後首位開設個人事務所的藝人，Snow Man其他成員渡邊翔太、阿部亮平緊隨其後接續公開個人事務所，登記地址均與SMILE-UP.登記地址相同。12月31日，個人《X》帳戶開通使用。
佐久间大介 人物
早些年性格內向沉靜寡言，總是站在團隊的後方，加之對舞台總是嚴正以待，教導後輩嚴肅的表現，在當時被Jr.認為是恐怖的前輩。
前輩瀧澤秀明曾於2012年瀧澤歌舞伎上，寫信表達對他站到舞台前方展現自身魅力的期許。當時Snow Man整體氛圍較為被動，經歷幾次團隊的人員動盪調整之後，佐久間大介決心改變，克服內向的性格給自己作為團隊先鋒隊長的使命，主動站在隊伍的最前方用笑容、笑聲與充沛的活力引領整個團隊前進。
打開心扉做了巨大改變之後積極外向，以大大的笑容面對他人而備受喜愛，如今被稱為團隊的氣氛引領者，只要笑聲一起就能帶動現場的空氣，讓整個團隊活躍起來。
隊友深澤辰哉曾說過，「如果佐久間大介喉嚨不舒服沒法說話的那天，那一整天休息室都會很安靜」、「你在與不在的時候整團氣氛完全不一樣，與其說你是氣氛製造者不如說你就是Snow Man的氣氛」。
隊友岩本照：「一直受助於佐久間的笑容。他的笑容就像太陽一樣，非常的和煦。」
隊友渡邊翔太：「除了舞蹈他還有許多值得誇獎的地方，而最應該誇獎的，是他為了團體而去改變性格所做出的努力」。
佐久间大介 人物
「對以前沉默內向的我來說，獲得第一個展示自己的方式就是跳舞。」早期不善表達，在接觸過舞蹈之後感受到其中的魅力，將之視為表達自身的重要語言
。
小學二年級開始學習Hip-Pop，四、五年級的時候學習各種舞蹈，Jazz、Locking、Breaking、Popping、Waving、House、芭蕾等許多舞種。
一開始時並不喜歡芭蕾，後面逐漸喜歡並且進入芭蕾舞團學習，現在即便是激烈的舞蹈也能保持重心穩定，延伸至手指末端有意識的舞動也是因為芭蕾的經驗，曾說過如果沒有進傑尼斯大概會進專業芭蕾舞團。在瀧澤歌舞伎時亦會與出演的芭蕾舞者交流心得。
如今習得的舞蹈種類更是廣泛、技巧純熟各舞種互相運用，能夠迅速掌握一支舞蹈所需要的表現方式，肢體、面部的情感表現上尤其澎拜動人，在舞台上與音樂融為一體，隨著不同的音樂風格改變跳舞的姿態。亦擅長使用隨身的各類服飾配件道具加入舞蹈當中作為身體之外的延伸，增添舞蹈的可看性。
佐久间大介 人物
他認為表演時就算在不起眼的位置，也絕對會有人看到，所以一直在做自身認為最高水準的演出。擁有強大的舞台掌控力，即便不是自己的粉絲也會在他舞動綻放的時候被吸引眼光與之追隨，因而被粉絲稱為「他擔狩獵者」。
隊友宮舘涼太曾以櫻花來形容佐久間大介的舞蹈，「櫻花是稍縱即逝的夢幻，起舞時的佐久間就像櫻花瓣(飄落時)一樣美麗」。
隊友向井康二則以「針尖上的花朵」來比喻。
幼稚園時在體操俱樂部學過基本體操，小學之前就學會使用側手翻，後空翻等技巧則是進入傑尼斯事務所後自行練習而來。
特技方面常使用，前(後、側)空翻、後(側)手翻、連續後(側)手翻、單手後(側)手翻、Macaco、高空(台)後翻、540 kick、Flashkick、Butterfly kick、Raiz、Side Flip、Webster…等等技巧，個人能隨心使用各式特技演出，亦會與隊友配合多人組合技應用。Snow Man原六人時期擅長使用特技搭配舞蹈演出，為一大特色，也被外界稱為特技團，而佐久間大介亦屬於其中佼佼者。
佐久间大介 人物
控制身體的方式高效俐落，身姿柔軟靈巧、核心強健穩定有力，落點精準。經常表演的後空翻姿態輕盈美麗，且獨特的滯空感極具美感。即便是在擁有眾多會使用特技表演藝人的傑尼斯事務所當中，也被認為是動作特別突出漂亮的一位。從Jr時期起，在瀧澤歌舞伎中就常被賦予重點特技演出的重任，更是參與過許多種類的飛天(flying)演出。
他擅長舞蹈和雜技，被評價為身體能力高，但實際上，跑步時很笨拙，而且不擅長球類及其他各項運動，因此常說自己運動神經不好，只是恰巧會跳舞與雜技。
從小喜歡《小魔女DoReMi》等晨間動畫。知道深夜動畫的契機是2006年放送的《櫻蘭高校男公關部》。
原先性格安靜、內向，受喜愛動畫角色的影響，說話方式及性格都無意識漸漸向動畫角色靠近，舞台表現力豐富多彩，「如果沒有邂逅動畫的話，就沒有現在的我」、「我的表現力說是全部都受到動漫的影響也不為過。其中最明顯的是情感變得非常豐富」。
佐久间大介 人物
與Kis-My-Ft2 宮田俊哉同樣是動畫《Love Live!》的狂熱粉絲，最愛的角色是矢澤妮可。曾在瀧澤歌舞伎的舞台上引用該角色台詞「所謂偶像並不是展露笑容給人看的工作，而是要讓人露出笑容的工作」，且在自身偶像活動中作為借鑒。
從動漫角色的生活方式和思維方式中受到不同啟發和刺激。格鬥動畫《範馬刃牙》中有個叫做範馬勇次郎的角色，有句台詞是「不要去爭，而是發揮自己的特點」，啟發他比起相互競爭發揮自己的個性是更好的做法，將之變成自己的武器。「教會了我打磨自己的特長是很重要的這一件事」。
經由在同所大學就讀的兄長得知城西國際大學新建立了一個映像藝術課程，有演藝及傳播等多樣化的科目被其中的聲優科目所吸引，而決定升讀城西國際大學的媒體學部媒體情報學科。於2011年四月開始就讀，因此佐久間大介為該科系的第一批學生，2015年三月畢業。目前偶像活動外亦拓展聲優領域活動中。
代表色為粉紅色(PINK)。佐久間大介最開始並沒有特別喜歡粉紅這一色彩，在當時正值想要改變突破，選擇了粉色作為自身代表色，嘗試從另一種角度去看待原先不適應的事物。
佐久间大介 人物
一般慣例在傑尼斯事務所的偶像團體代表色分配中，通常紅色定位為主要角色，而他認為沒必要被顏色束縛，不管是哪個顏色站在C位都很好，以此展現各自的定位及閃光點。
自2021年開始將頭髮染成粉紅色，除舞台劇期間或特殊演出需求外，長期維持住亮眼的粉紅髮色。曾在舞台劇結束當天連夜將黑髮染回粉色，隔日直接錄製晨間節目《LOVE IT!》，因此造成話題。
髮色和成員代表色相同，與他開朗風趣的性格相輔相成，在組合中尤為突出吸引他人注意力，藉此將自身設定為團隊中的一個標誌，鮮豔明亮的粉紅色能夠讓不熟悉的人對他本人、團隊快速留下印象。
在2022年拍攝電影《Matching》期間，因角色設定為金髮，正好和其他演出活動、廣告工作、演唱會等等拍攝工作相重合，為維持偶像工作的粉色印象，在兩周內換了四次髮色。雖說使用color butter這種染髮劑和護髮劑的混合物來調整髮色，但過於頻繁的來回轉換依然造成損傷，頭髮逐漸斷掉，電影導演都曾詢問「你剪頭髮了嗎?」。當時與經紀人共同商量哪個工作用粉色，但有一次把頭髮換成僅一天的粉色，積極程度也依然讓經紀人感到驚訝。
佐久间大介 音樂作品
關於Snow Man的音樂作品，請參見Snow Man#音樂作品
佐久间大介 影視作品
主演作品以粗體顯示，組合出演請參考 Snow Man 或 Mis Snow Man，此處僅列出個人演出。
電視動畫
黑色五葉草 第140話（2020年8月25日，東京電視台） - 飾 マクサ・ノース
卡片戰鬥!! 先導者 will+Dress（2022年7月5日 - 9月27日，東京電視網） - 飾 迴間充
卡片戰鬥!! 先導者 will+Dress Season2（2023年1月14日 - 4月1日，東京電視網） - 飾 迴間充
卡片戰鬥!! 先導者 Divinez DELUXE篇（2025年1月11日 - ，東京電視網） - 飾 迴間充
光之美少女偶像與你（2025年2月23日，朝日放送電視台・朝日電視網） - 飾 響海斗
高校！奇面組（2026年1月9日，富士電視台） - 飾 切出翔
風之繼承者（時期未定） - 飾 立川迅助
境界的Melody（时期未定） - 饰 天野海
詳見主條目：Snow Man佐久間大介的等一等、不行、受不了了、、
佐久间大介 舞台劇
瀧澤歌舞伎（2007年1月3日 - 2023年4月30日，2019年起與Snow Man共同擔任舞台劇「座長」）
瀧澤演舞城 2007（2007年7月3日 - 7月29日，新橋演舞場）
新春 瀧澤革命（2009年1月1日 - 1月27日，帝國劇場）
新春 瀧澤革命（2010年1月1日 - 2月5日，帝國劇場）
新春 人生革命（2010年1月8日 - 2月6日，帝國劇場）
2010年瀧澤秀明公演 瀧澤歌舞伎－TAKIZAWA KABUKI－（2010年4月4日 - 5月8日，日生劇場）
新春 瀧澤革命（2011年1月1日 - 1月27日，帝國劇場）
瀧澤秀明公演 瀧澤歌舞伎（2011年4月8日 - 5月8日，日生劇場）
新春 瀧澤革命（2012年1月1日 - 1月29日，帝國劇場）
瀧澤秀明公演 瀧澤歌舞伎2012（2012年4月8日 - 5月6日，日生劇場）
瀧澤演舞城 2013（2013年4月7日 - 5月12日，新橋演舞場）
瀧澤歌舞伎 2014（2014年3月6日 - 5月6日；3月6日 - 3月30日，福岡 博多座／4月7日-5月6日，東京 新橋演舞場）
佐久间大介 舞台劇
瀧澤歌舞伎 10th Anniversary（2015年4月8日 - 5月17日，新橋演舞場）
瀧澤歌舞伎 10th Anniversary Marina Bay Sands Grand Theatre  新加坡公演（2015年8月18日 - 8月23日，新加坡）
瀧澤歌舞伎 2016（2016年4月10日 - 5月15日，新橋演舞場）
瀧澤歌舞伎 2017（2017年4月6日 - 5月14日，新橋演舞場）
瀧澤歌舞伎 2018（2018年4月5日 - 6月30日；4月5日 - 5月13日，東京 新橋演舞場／6月4日-6月30日，名古屋 御園座）
瀧澤歌舞伎 ZERO（2019年2月3 - 25日，京都四條南座／4月10日 - 5月19日，新橋演舞場）－主演
瀧澤歌舞伎 ZERO 2020（原定七月因疫情取消，新橋演舞場）－主演
瀧澤歌舞伎 ZERO 2021（2021年4月8日 - 6月27日；4月8日 - 5月16日，新橋演舞場／6月2日-6月27日，名古屋 御園座）－主演
瀧澤歌舞伎 ZERO 2022（2022年4月6日 - 5月16日，新橋演舞場）－主演
佐久间大介 舞台劇
瀧澤歌舞伎 ZERO FINAL（2023年4月8日 - 4月30日，新橋演舞場）－主演
DREAM BOYS
DREAM BOYS（2008年3月4日 - 3月30日，帝國劇場）
DREAM BOYS（2009年9月4日 - 9月29日，帝國劇場）
DREAM BOYS 2011（2011年9月3日 - 9月25日，帝國劇場）
DREAM BOYS（2012年9月3日 - 9月29日，帝國劇場）
DREAM BOYS JET（2013年9月5日 - 9月29日，帝國劇場）
DREAM BOYS（2014年9月4日 - 9月30日，帝國劇場）
佐久间大介 舞台劇
少年們(2015年起與 SixTONES 共同主演)
少年們〜格子なき牢獄〜（2010年9月3日 - 9月26日，日生劇場）
少年們〜世界的夢想是……不懂戰爭的孩子們〜（2015年8月2日 - 8月26日，大阪松竹座／9月4日 - 9月28日，日生劇場）－主演
少年們 危机一发（2016年9月4日 - 9月28日，日生劇場）－主演
少年們〜Born TOMORROW（2017年9月7日 - 11月22日、9月7日 - 9月22日，日生劇場／10月27日 - 11月12日，大阪松竹座）－主演
少年們 そして、それから…（2018年9月7日 - 9月28日，日生劇場）－主演
少年們 To be！（2019年9月7日 - 9月28日，日生劇場）－主演
佐久间大介 舞台劇
JOHNNYS'World -Johnny's World-
JOHNNYS ' World （2012年11月10日 - 2013年1月27日，帝國劇場）
JOHNNYS '2020 WORLD -Johnny's Tonitoni World- （2013年12月7日 - 2014年1月27日，帝國劇場）
2015新春JOHNNYS'World （2015年1月1日 - 1月7日，帝國劇場）
JOHNNYS'World （2015年12月11日 - 2016年1月27日，帝國劇場）
JOHNNYS' ALL STAR IsLAND（2016年12月3日 - 2017年1月24日，帝國劇場）
JOHNNYS' Happy New Year IsLAND（2018年1月1日 - 1月27日，帝國劇場）
JOHNNYS' King & Prince IsLAND（2018年12月6日 - 2019年1月27日，帝國劇場） - 僅出演至2019年1月10日
朗讀劇
朗讀劇 READING WORLD ユネスコ世界記憶遺産 舞鶴への⽣還「約束の果て」 （2024年8月10日 - 8月11日，舞鶴市綜合文化會館） -飾 秀雄
朗讀劇「Fiend/Friend in 20faces」（2025年1月30日 - 2月2日，東京THEATER MILANO-Za / 2月6日-2月9日，大阪Cool Japan Park WW館） - 飾 燕谷麟太郎
佐久间大介 其他舞台演出
出道前
出道後舞台活動請參照Snow Man詞條
佐久间大介 出版物
配合節目 NHK每個人的手語（NHKみんなの手話）所編輯而成的系列教科書籍，收錄了初學者可以從手語中學習的小品。
。2023年4－6月／10－12月（NHK出版／ISBN 978-4149110776）
。2023年7－9月／2024年1～3月（NHK出版／ISBN 978-4149110783）
蘇菲亞·佛羅絲
蘇菲亞·佛羅絲（2000年12月1日—）是一位德國賽車手。她最近參加了國際汽車聯合會歐洲三級方程式錦標賽。之前她參加了德國和意大利的四級方程式賽事，也參加了Ginetta初級錦標賽。
蘇菲亞·佛羅絲 個人生活
佛羅絲就讀Grammar School Oberhaching。她的興趣包括小型賽車、滑雪和滑浪風帆。
蘇菲亞·佛羅絲 賽車生涯
佛羅絲在2005年開始參加小型賽車比賽。由2008年至2014年。佛羅絲在歐洲參加了各式各樣的小型賽車賽事。在三個賽事中，她都成為了第一位參賽的女車手和最年輕車手，2008 SAKC Championship, 2009 ADAC 德國錦標賽和2010歐洲錦標賽Easykart。 她也被紅牛看中。
在2015年，佛羅絲參加了2015年Ginetta初級錦標賽，為HHC Motorsport出賽。在季中，佛羅絲獲得了兩次比賽冠軍和另外兩次前三成績。她是最年輕的Ginetta初級賽一周末雙冠軍，創造了Ginetta賽的歷史。  她的季賽因為金錢原因而被腰斬。她退出時排在車手錦標賽第三名，並且領先新手錦標賽。她當季的車號是14號，她稱呼其為"保羅"。
蘇菲亞·佛羅絲 賽車生涯
在2016年，佛羅絲與BWT Mücke Motorsport簽約，參加2017年ADAC 四級方程式錦標賽她當季的賽車是99號，她為其改名為"雨果"(Hugo)。在她的第一場比賽，她成為了第一位在ADAC 四級方程式錦標賽中獲得錦標賽積分的女車手。在她的第三場比賽中，她差點獲得了她的首個三甲成績，但是在比賽快要結束時她被另外一位車手撞上。她恢復過來並以第五位完成比賽。在Zandvoort賽道舉行的第三場比賽她首次獲得比賽最快圈速。
在2016年3月13日，佛羅絲參加了她的首次三級方程式試車。駕駛Van Amersfoort Racing的賽車。在2018年7月6日，Van Amersfoort車隊宣告佛羅絲會加入車隊。 她全季以第22名完成，她的唯一一分是在紅牛環(Red Bull Ring)取得。
蘇菲亞·佛羅絲 賽車生涯
2018年11月15至18日，佛羅絲參加了澳門格蘭披治大賽車。在正賽期間，在第四圈，她與另外一位車手Jehan Daruvala有接觸，因為他在文華東方彎和葡京彎之間的大直路上，看到了錯誤出示的黃旗而減速。這次接觸令佛羅絲的賽車失控打轉，再以坪井翔的賽車為跳台，高速飛往葡京彎，撞上圍欄和葡京彎記者專用攝影看台，之後再落地。共有5人送院。4男1女傷者均無生命危險，部分人其後已出院。傷勢方面，佛羅絲脊椎骨折；坪井翔腰痛；2名攝影分別腦震盪及腹部創傷；賽道工作人員則面部創傷。  佛羅絲在澳門山頂醫院接受手術，院方表示，手術歷時6至7個小時，過程順利，情況穩定。 山頂醫院在11月26日下午聯同佛羅絲舉行記者會，院方指佛羅絲康復進度良好，現已行動自如，相信一年後可重操賽車事業。佛羅絲感謝山頂醫院醫療團隊的照顧，並期望在2019年可再戰東望洋賽道。佛羅絲亦獲澳門旅遊局委任為「澳門旅遊親善大使」。
2018年12月14日，Van Amersfoort車隊確認佛羅絲在2019年會為車隊參加歐洲三級方程式的替代錦標賽，Formula European Masters。 在該賽事被取消之後，佛羅絲和VAR車隊轉以參加為更新了的三級方程式賽車而設的Formula Regional European Championship。
在重傷後4個月，佛羅絲已經回到自己熟悉的賽車場，並在意大利米蘭北部的蒙扎進行戰車測試。
2019年11月5日，澳門大賽車組委會協調員潘永權受訪時表示，德國女車手佛羅絲今年將再戰東望洋賽道，繼續參加三級方程式賽事。本身隸屬 HWA Racelab 車隊的她，今屆澳門大賽車不會孤單上路，屆時將聯同車隊戰友英國的曉士及伊朗的蘇利出戰。
在正式比賽中，傷癒捲土重來的佛羅絲未能收穫佳績，更於第8圈壞車未能完成賽事。
在2019年勞倫斯體育獎頒獎禮上，佛羅絲獲得大會頒發「最佳復出獎」，獲獎後的她以「夢想成真」來形容其心情。