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宋士傑
宋世傑是一名虛構人物。本是鼓詞《紫金釵》中的人物宋士傑，後該作品改編為京劇《四進士》，粵劇《審死官》又改編自京劇《四進士》，宋世傑本設定為明朝嘉靖年間人物，但清末民初又有一山西大同革命黨人名宋世傑，此後兩人在民間被混為一人，於是民間又把宋世傑視為清朝於廣東一帶聞名、有「狀王」之稱的狀師。
宋士傑 宋世傑形象的演變
宋世傑本作宋士杰，鼓詞《紫金釵》中的宋士杰本來只是配角，在京劇《四進士》最早的版本中，宋士傑也是配角，主角是清官按院大人毛朋，與他的三名同科江西巡抚田伦、道台顾读、河南上蔡县知县劉題合稱為「四進士」。後來到周信芳演出的京剧《宋士杰》中，宋士傑才成為主角。另外，另一位京劇大師马连良也擅演宋士傑，他的劇本與演出的时候剧名仍然叫《四进士》，其实他们的剧本相同，不同的是马连良的宋士杰演得潇洒飘逸，周信芳的宋士杰稳重大方。
宋士傑 宋世傑形象的演變
京劇中的宋士傑原是前任道台衙门的一名刑房书吏，由於热心、好打抱不平、正直敢言、不屑阿谀奉承，被上級認為是“办事傲上”而厌恶他，最后被开除了公职。宋士傑由配角轉變為主角，可能是因為當時的人民從寄望有一位像毛朋那樣的清官，希望民間有一位像宋士傑那樣不畏強權的正義之士。劇中，他先是把被流氓纠缠的杨素贞解救出来，又因為同情杨素贞的不幸遭遇，对她隻身越衙告状表示钦佩，毅然决定帮她打这场官司，甚至為了為楊素貞討回公道而不惜接受流放之刑，最後他憑著自己的聰明機智免除了流放。宋士傑诙谐幽默、聪明機智的性格，加上他不畏强暴、同情弱者的英雄形象，使他赢得了无数观众的热爱，也就成為一個膾炙人口的英雄形象，後來，這個故事又被改編成粵劇《審死官》。
到了清朝末年，有一山西大同革命黨人名為宋世傑，由於「世」在普通話裡與「士」同音，而宋世傑和戲曲中的宋士傑同樣愛抱打不平，又經常痛罵貪官污吏，且隨著粵劇《審死官》在廣東、港澳一帶流行，加上清末廣東出了四名出色的狀師（陳夢吉、方唐鏡、何淡如、劉華東），合稱為廣東四大狀師，於是民間逐漸把他和清末的宋士傑混為一人，宋士傑（宋世傑）也就從明朝的熱心人變成清朝的正義狀師，甚至被誤為廣東四大狀師其中一人。
宋世傑的故事在二十至二十一世紀多次被改編為影視作品，最為人熟識是周星馳主演的電影《審死官》，電影是依照近數十年來宋世傑在廣東民間流傳的形象拍攝而成，因此背景設在清朝，宋世傑也由老年改為青年。在此作品之前，於1948年亦曾有改編自粵劇《審死官》的粵語片，以清朝為背景，由馬師曾飾演宋世傑。其後香港無線電視又改編成電視劇系列《狀王宋世傑》，劇中的宋世傑最初是清朝一個惟利是圖、助紂为虐的無恥狀師，專為惡人打官司、戾橫折曲，善於強詞奪理，号称「死人拗得翻生」。後來良心發現，轉而為民請命，卻馬上受到官府迫害。宋世傑這個角色也出現在電視劇《棟篤狀王》和《南北大狀》中。
宋士傑 影響
周星馳所演「惟利是图」、「强词夺理」的宋世傑形象，使以後以清朝為背景的狀師片炒熱。《九品芝麻官》中周星驰飾演之主角包龍星同样继承宋世杰舌戰群雄的雄辯风格。另外影视作品中的方唐鏡、謝方尊、楊聖嚴、陳夢吉等狀師形象均有多少參照周星馳詮釋的宋世傑個性。
阿里站
阿里站（泰语：，音素換寫：[S̄t̄hānī xārīy̒] 错误：{{Transl}}：拉丁字母轉寫第 15 個字元「̒」不是拉丁字母。（帮助），皇家轉寫：Sathani Ari，發音：[sā.tʰǎː.nīː ʔāː.rīː]）位於泰國首都曼谷披耶泰縣拍鳳裕庭路，為曼谷BTS素坤逸線上的一座車站，車站編號為N5。
背點若鰺
背點若鰺，又稱曳絲平鰺、雙線若鰺，俗名為甘仔魚，為輻鰭魚綱鱸形目鱸亞目鰺科的其中一個種。
背點若鰺 命名及分類
背點若鰺首先由荷蘭魚類學家Pieter Bleeker在1851年根據從位於印度尼西亞爪哇島雅加達海域採集的標本進行科學描述和命名，他將這個新物種命名為Carangoides dinema，此分類目前仍被認為是正確的，儘管其他學者有時將該物種轉移到Caranx和Carangichthys屬。該物種於1908年由David Starr Jordan和Alvin Seale獨立改名，他們將Caranx deani這個名字應用於該物種。根據ICZN命名規則，後來的命名被認為是無效的，並且被稱為初級同義詞。
背點若鰺 分布
本魚分布在印度西太平洋區，包括紅海、東非、馬達加斯加、模里西斯、斯里蘭卡、印度、安達曼群島、馬爾地夫、日本、台灣、中國沿海、菲律賓、印尼、越南、馬來西亞、澳洲、所羅門群島、密克羅尼西亞、諾魯、馬里亞納群島、馬紹爾群島、薩摩亞群島、復活節島、加拉巴哥群島、夏威夷群島、法屬波里尼西亞、新喀里多尼亞、美國加利福尼亞州、墨西哥、厄瓜多、巴拿馬的沿岸等海域。
背點若鰺 特徵
本魚上部藍綠色，腹部為銀白色。具有2個背鰭，第2背鰭基部有一排黑褐色矩形斑點，越後面斑點越大；尾鰭叉形，上葉淡黃色，臀鰭及胸鰭為白色。上下頷具有絨毛狀齒，鰓蓋後方有一黑斑，側線的弧形部叫直走部長；第二背鰭的基底稍下方有甚多小斑點，胸鰭的長度向後超過肛門少許；第二背鰭、臀鰭的第一~六軟條，向後延長成細絲狀。第一背鰭有硬棘8枚，第二背鰭有軟條17至18枚；臀鰭有硬棘2枚，軟條約17枚；稜鱗粗大者約23至25枚。最大可達53公分。
背點若鰺 生態
本魚生活於近海沿岸礁石，肉食性，以甲殼類、小魚為食，生活習性不明。
三宅島機場
三宅島機場（日语：／ Miyakejima kūkō */?，IATA代码：；ICAO代码：）位於東京都三宅村（三宅島）。根據日本空港整備法，被規劃成第三種機場。
三宅島機場 概要
由於2000年的火山爆發，三宅島被封閉。2005年，雖然島內某些地區已經解除避難指示，但是，部分的三宅島機場仍然位於高濃度火山氣之禁區內，封閉中。2007年8月24日，東京都根據飛航條件，自2008年4月26日暫時限定目前每日1航班，直至火山氣濃度降至合格標準，才考慮恢復火山爆發前之每日2航班。
三宅島機場 航空管制
管制，國土交通省東京航空局東京國際機場事務所航空管制官擔當。
弗兰克·哈里斯
弗兰克·哈里斯（英語：，1856年2月14日—1931年8月27日），原名詹姆斯·湯瑪士·哈里斯（），爱尔兰裔美国作家、记者、编辑、出版家。其五卷本自传《我的生活与爱情》（My Life and Loves）因内容过于色情在欧美多年被禁。
弗兰克·哈里斯 生平
弗兰克·哈里斯生于爱尔兰戈尔韦一个军人家，初名詹姆士·托马斯·哈里斯（James Thomas Harris ）。父亲是海军军官，指挥一艘海岸巡逻艇。12岁被送往威尔士（Wales） 拉本语法学校（Ruabon Grammar School），成为一寄宿生。15岁得到剑桥大学奖学金，却以此作为旅费前往美国。 就读于堪萨斯大学（University of Kansas）法律系，取得律师资格。后又到欧洲进修。1890年，成为伦敦《新闻晚报》（Evening News）和《星期六评论》（Saturday Review）编辑。一战期间，返回美国，在纽约创办美国版《皮尔逊杂志》（Pearson's Magazine），由于部分亲德（国）观念，杂志多次被美国政府以制造骚乱为由扣留、没收。1921年4月，加入美国国籍。
1922年，在柏林出版《我的生活与爱情》（My Life and Loves）第一卷。
弗兰克·哈里斯 生平
1923年，第二、三卷在巴黎出版，书中涉及王尔德、卡莱尔、爱默生、惠特曼、莫泊桑、左拉、罗丹、都德、巴顿以及马克思、俾斯麦等人，都在和他的交往中出现。哈里斯还结识了当时还籍籍无名的萧伯纳和H·G·韦尔斯，并把他们介绍给世人。由于哈里斯在书中大量揭示名流的丑闻和流言蜚语，被法国社会道德团体没收，并指责哈里斯败坏社会公德，向法庭提诉。有议员甚至以此书为借口，反对修改关税法。
1927年，第四卷出版。十年后，第五卷由巴黎的奥兰比亚报社出版。
《我的生活与爱情》是性的写实主义（naturalism）的自传文学的代表作之一。五卷本中，如果抽去描写性的部分，就只剩下三分之一。1956年以前，美国海关若查获此书，则会予以销毁。稍后，五卷本才逐渐解禁。
1942年，上海曾出售翻版两冊。2001年9月，国际文化出版公司节译第一卷出版《我的生活与爱》，陈静、落花等译，305页，售价18.00元。
弗兰克·哈里斯 生平
萧伯纳评价此书为淫书之中唯一一部读后不令人作呕之作。
哈里斯其他著作包括：《炸弹》（The Bomb (1908)），他第一本小说。《王尔德之生平与自由》（Oscar Wilde, His Life and Confessions (1916)）、《萧伯纳传》、《莎士比亚其人》（THE MAN SHAKESPEARE AND HIS TRAGIC LIFE STORY）、《当代名人剪影》等。
1931年8月27日，哈里斯心脏病发作，死于法国尼斯。
李敖在《李敖快意恩仇录》中写到:“我相信司马光的自豪标准，因此我写出了任何中国人都不敢坦荡为之的一面，若有人大惊小怪，我倒建议不妨看看英国文学家哈里斯（Frank Harris）的自传--《我的生活与爱情》（My Life and Loves）。比起他那“西洋金瓶梅”式的记录，我写出的，不但只是大巫面前的小巫，并且简直不够看了。”
弗兰克·哈里斯 名言
我信仰专一，我所坚持的，虽然现在为世人所讥笑、痛恨，将来却会被广泛接受。对于一个能想象的人来说，一千年短暂如一日。（I have no divided allegiance and what I preach today amid the scorn and hatred of men will be universally accepted tomorrow; for in my vision, too, a thousand years are as one day. ）
壓縮感知
压缩感知（英语：Compressed sensing或Compressive sensing ），也被称为压缩采样（英语：Compressive sampling）或稀疏采样（英语：Sparse sampling），是一种寻找欠定线性方程组的稀疏解的技术。压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中，用于获取和重构稀疏或可压缩的信号。该方法利用信号本身或其线性变化域稀疏的特性，相较于奈奎斯特–香农采样定理（英语：Nyquist–Shannon sampling theorem），能够通过较少的测量数据（英语：measurements）重建出原始信号。得益于压缩感知能够在少量采样次数的情况下大致重建出原始信号或图像，其目前被广泛运用于核磁共振、单像素成像、快照式光谱成像等需要在少量采样的情况下重建信号的领域。
壓縮感知 概述
信号处理领域中的一个常见问题就是从一系列的采样中重建原本的信号。一般而言，未被采样的部分信号，是不可能重建出來的。然而通过借助对于信号（性质）的预先了解或合理假设，完美地通过一系列采样重建原信号就成为了可能。
信号处理领域中的一次较早的突破是奈奎斯特–香农采样定理的提出。这一定理证明了若信号的最高频率小于采样频率的一半，便可完美地从采样结果中恢复原本信号，因此定義了采样定理取樣頻率的下限。这种数据获取模式先采样再压缩，需要大量的时间压缩和空间存储数据，这限制了高速信号处理的发展，也给硬件的实时处理带来了极大的挑战。
在2004年左右，伊曼纽尔·坎德斯（英语：Emmanuel Candès）、戴维·多诺霍（英语：David Donoho）、Justin Romberg和陶哲轩（英语：Terence Tao）证明了在已知信号稀疏性的情况下，可能凭借较采样定理所规定更少的采样数重建原信号，这一理论也是压缩感知的基石。
壓縮感知 問題定義
压缩感知主要用于解决欠定线性方程问题。对于一個常見的線性方程問題，有個方程式和 個未知數，其用数学表达为其中, , 。在通訊系統中，是被收到的訊號，而則是要被重建的訊號。若要依据该线性方程组对进行重建，则會出现兩種情況。
第一种情况，当时，也就是說方程式的數量大於等於未知數的數量。这种情况下，除非矩阵的秩小于，否则并不是需要使用压缩感知求解，而是直接利用最小平方法去求得最接近的解，其中是矩阵的穆尔-彭罗斯广义逆矩阵（英语：Moore–Penrose pseudoinverse matrix）。
第二种情况，当，也就是未知數的數量多于方程式的數量时，该欠定线性方程组是有无数个解的，因此無法使用最小平方法去求得要重建的訊號。
但是，如果这个欠定线性系统只有唯一一个稀疏解，那么我们可以利用压缩感知理论和方法来寻找这个解。值得注意的是，並不是所有欠定线性方程组都具有稀疏解。舉例來說，若一个线性方程组
壓縮感知 問題定義
或通过矩阵表示为
，其是一個欠定線性系統，會有無限多個解可以滿足這個方程式，然而若加入该信号的稀疏限制条件：“之間只有一個有值，其余都是0”，便可以得到這個欠定線性系統的解為，這個就是壓縮感知的最主要的精神所在：仅根据部分采样数据，在已知信号的先验条件（本例中为信号的稀疏性）情况下，亦可以重建出原始信号。
從下圖可以清晰地了解，當解具有稀疏的特性時，就可以從欠定線性系統有無限多組解的情況變成可以利用最小平方法找出解的情況。
因此，以下三个方面即为压缩感知的主要研究重点：
壓縮感知 采样方式
在压缩感知中，选取的采样矩阵需要满足有限等距性質(英语：Restricted Isometry Property, RIP)，其定義如下：
其中。表示范数，可用于计算信號能量。因此整個式子可以視為信號跟傳感矩陣的相似程度，即做完轉換後的能量需要在合理范围之内。
另外，在理论上，为了确保信号重建的准确度，需要令所采用的取样矩阵各行列之间相干性尽量地低，且须矩阵元素取值随机性尽量地高。
相干性可定義为，即取樣矩陣任兩個相異的行做內積後，取絕對值所產生的最大值，可以用來衡量信號重建的準確度。
而目前對於採樣矩陣，有下列幾種選擇可以使還原重建度有一定品質：
除了上述的可能，現在也已經證實任何一個亚高斯分布的矩阵也可以成為一個很好的測量矩陣，也就是說具有很好的還原效果。另外，随着机器学习和深度学习的发展，一些測量矩陣也可以通过训练的方式获取。
然而，对于上述矩陣，其所需要的数据存储量过于庞大——每个矩阵元素都要单独记录，且数据类型一般为浮点数——这就促进了简化取样矩阵的研究；目前被提出的简化取样矩阵主要包括两种：结构简化采样矩阵与数值简化采样矩阵。
壓縮感知 采样方式
目前較常被使用的兩種結構簡化採樣矩陣為循環矩陣與常對角矩陣
循環矩陣的形式為下式：
常對角矩陣的形式為下式：
可以發現到，若採用循環矩陣作為測量矩陣的話，只需要存取一列的矩陣元素；相反地，若使用常對角矩陣，除了第一列的矩陣元素外，需要額外儲存第一行的矩陣元素。
但是經過實驗發現，常對角矩陣的相干性是低於循環矩陣的，因此使用者可以依據自己的使用環境，來找到一個平衡點。
採用這兩種矩陣進行壓縮感知取樣時，可以大幅降低儲存成本，也為此算法的前端感測器大幅降低實現門檻。
数值简化采样矩阵普遍将原有的、按照高斯分布随机取值的采样矩阵元素以数值上更为简单的元素取代，但在分布上维持矩阵元素的分布随机性——即缩减了储存浮点数这一方面的成本。
一种较为基本的数值简化采样矩阵是0-1伯努利矩阵，其中的元素仅有0和1两种，分布模式为相同独立的伯努利分布（identical independent Bernoulli distribution）。
对于每一个矩阵元素，该分布的概率质量函数为：
壓縮感知 设计先验
压缩感知利用了很多信号中所存在的冗余（换言之，这些信号并非完全是噪声）。具体而言，很多信号都是“稀疏”的；在适当的表示域中，它们的很多系数都是等于或约等于零。
一個向量的稀疏性可以被定義为：
。
也就是計算一個向量之中非零的個數，舉例來說，如果，则，因此目標的解就會變成如下：
希望能在非零個數越少的情況之下，找到最有可能的解。然而在实际中，最优化范数是一个NP难的问题，需要穷举中非零值的所有排列可能，因而无法求解。通常采取的手段是对范数进行最优化求解，优化目标则变为：
在信号获取阶段，压缩感知在信号并不稀疏的域对信号进行线性测量。
为了从线性测量中重构出原来的信号，压缩感知求解范数正则化的最小二乘问题。从理论上可以证明，在某些条件下，这个正则化最小二乘问题的解正是原欠定线性系统的稀疏解。
或是使用匹配追踪系列算法、迭代阈值法以及专门处理二维图像问题的最小全变分法等求得次最优解的算法进行计算。
壓縮感知 重建算法
基追踪（英语：Basis Pursuit，BP）是一种信号重建演算法，被广泛地用于压缩感知领域，属于数学最优化问题的范畴，形式为。
基追踪常在需要完美满足欠定线性方程组系统中时被应用，且要求解在范数下为最稀疏的。
若应用情景允许降低对完美恢复的要求，以换取更加稀疏的解，降噪基追踪（英语：basis pursuit denoising）更为适用。
匹配追踪是一种稀疏近似运算，旨在找到多维数据在某个超完备字典（dictionary）上映射的“最佳匹配”。其基本的概念就是要用来自的函数组（称为基元，或atom）的加权和来表示希尔伯特空间上的信号：
其中表示被选取基元的序数，是每个基元的加权常数。对于固定的字典，匹配追踪会先找到与信号间内积最大的一个基元，再减去该基元带来的影响，然后重复找寻影响力次大的基元直到信号被较好地分解。
壓縮感知 重建算法
相较而言，以傅里叶级数表示的信号来说，字典是构建于正弦基函数之上的。信号处理领域中傅里叶分析的主要缺点就在于它只能提取出信号中常存的特征，而不能适应当前的分析目标信号。
若采用一组极端保险、带有大量冗余的字典，我们就能够找到可以完美匹配信号的函数组。在对信号进行编码与压缩时，最好是能够找到一组映射，使加权和中的大部分系数都接近零（具有“稀疏性”）。
正交匹配追蹤(英语：Orthogonal Matching Pursuit，OMP)是匹配追蹤的特殊形式，正交匹配追蹤的算法與匹配追蹤相同，但是正交匹配追蹤不會重複使用同一個基元來進行匹配，因此會比匹配追蹤更快收斂。
迭代閾值算法(英语：Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm，ISTA)是上述基於貪婪演算法(Greedy Algorithm)之匹配追蹤與正交匹配追蹤的替代算法，迭代算法主要是透過不斷的投影和取閾值來進行收斂，而他在每次迭代中，都還可以進行其他優化例如:Wigener 濾波，不僅可以降低運算複雜度，也可以提高還原品質。
壓縮感知 重建算法
随着深度学习的发展，一些方法直接通过神经网络学习从到的映射函数，从而实现压缩感知重建。
特别地，一些深度学习方法结合了上述的传统迭代算法，从而使得重建质量更高，重建过程更具可解释性。这类方法被称为深度展开网络（英文：Deep Unfolding Network）。例如，ISTA-Net将ISTA算法展开，并且用神经网络替代ISTA算法中的阈值收缩步骤；DMP-DUN提出基于AMP算法的DMP算法，从而能够利用扩散模型的先验知识实现重建。
壓縮感知 相關應用
压缩感知与包括欠定系统、群验、稀疏编码、复用、稀疏采样等。在成像科技领域，亦有许多技术如（编码孔与计算摄影学）与压缩感知相关。亦有许多在不同技术完成度下将压缩感知实现的案例。
壓縮感知在X射線晶體學中的應用主要體現在相位回復問題的研究上。相位回復在X射線晶體結構分析中至關重要，因為晶體結構與其X射線繞射效應之間存在傅里葉轉換關係。傳統方法中，僅能獲得繞射強度的振幅資訊，缺乏相位資訊，這使得直接重建晶體結構變得困難。
為解決這一問題，有學者將壓縮感知應用於相位回復，提出了壓縮相位回復(Compressive phase retrieval)。該方法利用訊號的稀疏性，通過較少的測量數據成功回復原始訊號。在隨機傅里葉轉換模型下，僅需少量隨機的傅里葉測量，即可回復稀疏訊號。
此外，壓縮感知還被用於提升X射線成像的分辨率和穩定性，尤其是將壓縮感知與深度學習相結合的創新方法，進一步優化了圖像重建的效果。
压缩感知技术被用于手机摄像头传感器设计中。这一技术使得在获取图像时所耗费的能量大大降低，可达原先耗费的15分之一——当然，需要引入复杂的解压算法；这一运算可能会需要脱机状态下的预先安装、设置。
壓縮感知 相關應用
压缩感知亦被用于实现单像素摄影。贝尔实验室运用了这一技术，用无镜片单像素相机在栅格中随机选取的孔隙处拍照，以达到成像效果。随着拍照次数的逐渐增多，照片质量也会逐步提高；一般来说，这种技术较之传统的摄影成像技术仅仅需要一小部分的数据占用量，且能完全避免与镜片或聚焦相关的故障或失常；参见 （页面存档备份，存于） 。
压缩感知可被用于增加通过单幅全息图中所能得到的立体像素的数量改进全息摄影技术中的图像重建问题。在光学全息图或毫米波全息图采样率不足的情况下，这一技术也能够被用于图像检索以作出改善。
压缩感知目前被用于面部识别应用之中，参见Engineers Test Highly Accurate Face Recognition （页面存档备份，存于）。
壓縮感知 相關應用
壓縮感知也被應用在醫療影像上，特別是核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)，具有稀疏的特性，因此能使用壓縮感知的技術。在過去核磁共振成像會因為物理學、生理學上的限制，而有掃描時間較長的問題，如今壓縮感知利用核磁共振成像具有的稀疏特性，來改善成像品質以及降低所需要量測數量，能有效縮短核磁共振的掃描時間，近期相關的壓縮感知演算法也被廣為討論，可以參見 （页面存档备份，存于） 、 （页面存档备份，存于） 與 （页面存档备份，存于），其中涉及的重建方法包括ISTA、FISTA、SISTA等。
一般來說地震成像既不稀疏，也不可壓縮，具有高維度、大面積的特性，因此會耗費大量的量測以及運算時間，所以希望能降低取樣的次數，同時能保有原本的品質。因此有人利用壓縮感知技術將取樣以及編碼同時進行，來達到降低維度的目的，最後再透過壓縮感知的還原演算法進行還原，可以參考。
壓縮感知 相關應用
在通訊系統當中會遇到高頻寬的問題，因此會需要較高的取樣頻率，然而其中的信號可能含有的資訊是遠小於頻寬的，因此就會浪費軟、硬體的資源來進行取樣。所以有人提出用類比信息轉換(Analog-to-Information Converter, AIC)取代類比數位轉換(Analog-to-Digital Converter, ADC)，利用隨機解調(Random Demodulation)的方式，來降低所需要的取樣次數，對於在時頻上有稀疏特性、寬頻的信號特別適合，可以參考。
压缩感知在被用于旨在利于网络管理的网络诊断应用中时带来了极佳成效。对网络延时的估计和网络拥塞的探知均可被归纳、建模为非定性的线性方程组系统，其中的参数矩阵正是所分析网络的路由选择矩阵。此外，在互联网情景中，网络路由矩阵常常能够满足压缩感知技术所要求的几个基本要素：低相关性、稀疏性及（可能的）R.I.P条件，请参见 （页面存档备份，存于） 。
目前，基于压缩感知技术的商用短红外相机已被推出 （页面存档备份，存于） 。这些相机的光敏度大约从0.9µm到1.7µm，在上述波段上，人类的肉眼是无效的。
壓縮感知 相關應用
隨著通訊要求的頻寬越來越大，因此可用的頻帶從微波(Microwave)轉到毫米波(mmWave)的頻段，雖然可用的頻寬增加，然而會受到更嚴重的通道衰減，所以波束成型的技術被提出，結合天線陣列來對抗通道衰減的效應。然而大量的天線陣列會使得做通道估測的複雜度上升，傳統的做法是使用最小平方法(Least Square, LS)來進行通道估測，不過有人發現通道具有稀疏的特性，因此提出了利用壓縮感知的技術，進行壓縮通道估測(Compressed Channel Estimation, CCS)，相較最小平方法，不僅複雜度降低，還能達到更低的錯誤率以及延遲性。
利用压缩感知理论可以恢复出稀疏信号的特性，压缩感知理论被广泛应用于波达方向估计(Direction of Arrival,DOA)中。基于压缩感知的波达方向估计中将信号源矩阵看作是一个稀疏矩阵，在已知采样矩阵和阵列流形矩阵为前提下，对稀疏信号源矩阵进行重构以获得被测量信号源的波达方向。使用这种方法，不仅避免了传统波达方向估计中需要计算复杂协方差矩阵的步骤，同时还对空间中的相干信号源有着很好的性能。
在物聯網的情境之下，裝置的數量會大幅增加，然而因為資源有限，所以用來辨別裝置的展頻碼(m)會少於裝置的數量(n)，因此會使得整個系統變成欠定的線性系統，然而這些裝置大部分的時候都是處於休息、監測的狀態，並不會一直傳送訊息給基地台，因此就有了稀疏的性質，利用壓縮感知的技術就能分辨出處於活動狀態的裝置，並解出其所傳送的訊號。
壓縮感知演算法天生就具有加密的性質，因為要重建原本信號的話，必須要知道採樣矩陣才能進重建。因此現今也有許多加密的研究關注於壓縮感知演算法，因為虛擬亂數傳感矩陣(Pseudo-random Sensing Matrix)可以被視為一組加密後的鑰匙，能對信號進行壓縮並同時加密，而不需要額外的運算，可以參考。
壓縮感知 範例
正交基展開採用的是完全正交基（英语：complete and orthogonal basis set）來進行展開，而壓縮感知採用的是过完备的非正交基集（英语：over-complete and non-orthogonal basis set）來展開訊號。
傅立葉級數展开是正交基展开（orthogonal basis expansion）的方法:
if
Three-parameter atom expansion，Four-parameter atom (chirplet) expansion，
PSWF 展开則是过完备的非正交基集展开（over-complete and non-orthogonal basis expansion）的方法:
(t) 不构成一个完备的正交基集。
压缩感知希望处理的问题是：
假设  组成一个过完备的非正交基集
我们希望最小化  (  是  范数，  意指 的值不為0 的個數)，使得：
我们希望最小化  ，使得：
限制  为 M，我们想要最小化：
原子：
（归一化）
壓縮感知 範例
[第1步]输入：,初始化:
[第2步]找到最小化的m
[第3步]令
[第4步]
[第5步]
[第6步]檢查下列條件是否符合，若不符合，回到[第2步]；若符合，則進到[第7步]
問題一:是否满足
問題二:是否满足
問題三:是否满足
[第7步]
将  范数改为  范数
問題一:
我们想要最小化  ，使得：
問題二:
我们想要最小化  ，使得：
問題三:
令，我们想要最小化：
正交匹配追蹤是一個用來解決壓縮感知問題的演算法，在一定的複雜度之下有不錯的表現，他背後最主要的想法是源自於貪婪演算法(Greedy Algorithm)，以下將逐步解說。
首先這個問題被定義為：y=Ax，目標是要藉由已知的y向量、A矩陣，來還原x向量，他會利用疊代的方式，逐步找出x向量當中最有可能是非零的位置。
一開始會有一個空集合，以及剩餘的部分，每次疊代都會從找出一個A矩陣投影到剩餘有最大值的位置，把這個位置加到之中，並從當中移除，最後再更新剩餘。利用疊代的方式，不斷地找出x向量當中最有可能非零的位置，直到達到演算法停止條件。
壓縮感知 範例
在正交匹配追踪算法的基础上，Needell等人提出了正则正交匹配追踪（Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP）算法对于所有满足约束等距性条件的矩阵和所有稀疏信号进行重构。之后，引入回溯思想的压缩采样匹配追踪（Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP）算法被提出。
在实际应用中，稀疏信号非零元素个数K往往是未知的，而上述的匹配追踪算法都是建立在稀疏度K已知的基础上，因此出现了对K自适应的稀疏自适应匹配追踪（Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP）算法，它通过固定步长来逐步逼近进行重建，可以在稀疏度K未知的情况下获得较好的重建效果。
迭代閾值算法是從Relaxation Method啟發而來，Relaxation Method是用於解決具有稀疏性的線性系統。
在迭代閾值算法中，問題一樣是被定義為：
而在此算法中，每一次的迭代主要分成兩部分：1、尋找新的解。2、更新殘值。

第一階段，主要是利用投影的方式找到更新的向量方向，再透過取閾值的方式來進行優化。
壓縮感知 範例
而是relaxation parameter，且。
而就是閾值函數(thresholding function)，主要就是為了使迭代的過程中，逐漸逼近具有稀疏性性質的解，而目前主要有兩大類取閾值的方式：硬閾值函數(Hard Thresholding Function)與軟閾值函數(Soft Thresholding Function)。
硬閾值函數就是將小於閾值(thr)的解，一律通通過濾成0。
而軟閾值函數則是使用較為平滑的方式，將值逼近於稀疏性的解
，而是指示函數
而第二階段，則是利用新算出來的來進行殘差更新。
之後一直等到規定的迴圈數抵達即完成還原。
而此算法是Landweber iteration的變形，若沒有加入閾值函數的話，就會收斂到。
壓縮感知還原演算法包括整個壓縮感知都是建立在信號有稀疏性上，但是並不是所有的信號都天然具有稀疏性，例:聲音。那麼是否不具有稀疏性的信號就不能使用壓縮感知呢？答案為並不是，天然不具有稀疏性的信號還是能夠使用壓縮感知，只需要把該信號投影到其他空間，其他該信號有稀疏性的空間下，壓縮感知就可直接使用在該投影空間上。可以被定義如下：
壓縮感知 範例
s:要被重建的訊號(原信號)；ψ:投影矩陣，把非稀疏性信號投影到稀疏性空間；z:非零項遠小於零項
故原壓縮感知公式定義也隨之改變：
所以可以把視為原本壓縮感知公式裡面的H，還原演算法即可一樣使用。
至於的選擇對於不同信號來說有很多種，有離散餘弦變換(DCT) ,離散小波變換(DWT)，字典學習(Dictionary Learning)等。
利用信號經過這兩種變換後都會有稀疏性的特性，把這兩種變換變成矩陣形式，讓信號直接投影到具有稀疏性的空間上。
好處
壞處
顧名思義即把當作一本要學習的字典，不斷的利用該信號和還原演算法後的結果做字典的更新，直到找到一個能夠把該信號投影到稀疏性空間上。
字典學習的流程：
字典學習的演算法有很多，較為常用的有Method of optimal directions(MOD)。
好處
壞處
六帶鰺
六帶鰺（学名：），俗名為甘仔魚、紅目瓜仔，為輻鰭魚綱鱸形目鱸亞目鰺科的其中一個種。
六帶鰺 分類及命名
本種在1825年描述之前，該物種經常與相似的大西洋物種馬鰺（Caranx hippos）及其同義詞Caranx carangus混淆。1825年，法國博物學家让·勒内·康斯坦·库瓦和約瑟夫·保羅·蓋馬爾首先從印度尼西亞衛吉島收集的標本中對該物種進行了科學描述，該標本被指定為模式種。他們將這種物種命名為Caranx sexfasciatus，該物種目前仍被接受，其特定的加詞意味著與其稚魚體有六個帶狀條紋有關。在此之後，本種被獨立地重新描述並命名大約十五次，並錯誤地分成兩個亞種。最後根據ICZN的規則下，除Caranx sexfasciatus之外的所有名稱都被視為初級同義詞。
六帶鰺 分布
本魚廣泛分布於印度太平洋區，包括紅海、東非、馬達加斯加、阿拉伯海、模里西斯、斯里蘭卡、印度、孟加拉灣、波斯灣安達曼群島、馬爾地夫、日本、台灣、中國沿海、菲律賓、印尼、越南、馬來西亞、澳洲、所羅門群島、密克羅尼西亞、諾魯、馬里亞納群島、馬紹爾群島、薩摩亞群島、復活節島、加拉巴哥群島、夏威夷群島、法屬波里尼西亞、新喀里多尼亞、庫克群島、豪勛爵島、美國加利福尼亞州、墨西哥、厄瓜多、巴拿馬、智利、秘魯的沿岸等海域。
六帶鰺 特徵
本魚幼魚體側有5~6條暗色橫帶；側線開始處上方有一黑色鰓蓋斑。極大的老成魚全身黑色。第一背鰭有硬棘9枚，1枚隱於背部，有鰭膜相連，第二背鰭有軟條18~21枚；臀鰭有硬棘3枚，1枚隱於臀部，軟條14~15枚，為灰色或黃色；側限直走不約在第二背鰭第六枚軟條下方；稜鱗較粗大者約有24~30枚。脂性眼瞼只掩蓋之後半部；上頜齒為一狹帶，外列齒較強大，下頷齒前方有犬齒。體長可達78公分。
六帶鰺 生態
本魚的幼魚常在河口的感潮帶聚集，如果河水清澈，甚至會游至淡水水域中。30公分以上的成魚即遠離沿岸水域，但是秋季的成魚有較接近岩岸的趨勢，常數十尾至數百尾成一大群游動。肉食性，主食為魚類、甲殼類為食。通常體長達42公分的長度達到性成熟，雄性和雌性在相似的長度和年齡都達到成熟。目前已知產卵期在東太平洋在7月至9月、南非11月至隔年3月。
六帶鰺 經濟利用
就商業及娛樂而言，本魚具有不同程度的重要性，在許多地區，該物種與漁業統計中的其他鰺科魚類混在一起，因此幾乎無法估計全球捕撈量。通常可使用各種方法捕獲，包括鉤線、刺網、圍網等，由於為夜行性，所以通常在夜間照亮水面引吸引魚群，通常以生鮮、醃製或曬乾販售，係美味無腥臭的魚，清蒸要加臘肉或肥豬肉，紅燒不宜太乾，否則肉變硬。
路易斯·兰萨纳·贝阿沃吉
路易斯·兰萨纳·贝阿沃吉（Louis Lansana Beavogui，1923年12月28日—1984年8月19日），几内亚政治家。在艾哈迈德·塞古·杜尔总统执政时期，贝阿沃吉于1961年至1969年间出任外交部长，并于1972年4月26日至1984年4月3日期间出任几内亚总理。
他生于马桑达省的商人家庭。毕业于达喀尔医药学校。当过医官和基西杜古市市长。1956年当选为法国国民议会几内亚议员。1958年10月几内亚独立后，任经济和计划部长。后任外交部长、经济部长、经济国务部长等。1970年11月葡萄牙雇佣军入侵几内亚时，为最高指挥部成员。1972年起任总理，兼管军队、外交、计划等工作。1959年9月起任几内亚民主党政治局委员兼经济书记。曾任非洲统一组织解放委员会主席。1966年10月在赴亚的斯亚贝巴出席非洲统一组织会议途中，在加纳首都阿克拉机场被绑架，导致几内亚与美国中断外交关系。次年6月出席纽约联合国紧急会议回国途中，在象牙海岸首都阿比让再次被绑架，9月26日获释。1960、1968和1972年三次访问中华人民共和国。
路易斯·兰萨纳·贝阿沃吉
1984年3月26日，艾哈迈德·塞古·杜尔总统逝世，贝阿沃吉出任几内亚代理总统，4月3日，他在由兰萨纳·孔戴发动的军事政变中被废黜并在随后的8月19日因糖尿病在首都科纳克里一所医院逝世。
沙楠包站
沙楠包站（泰语：，音素換寫：S̄t̄hānī s̄nām pêā，皇家轉寫：Sathani Sanam Pao，發音：[sā.tʰǎː.nīː sā.nǎːm pâw]）位於泰國首都曼谷拍耶泰縣拍鳳裕庭路，為曼谷BTS素坤逸線上的一座車站，車站編號為N4。
熱帶風暴紅霞 (2008年)
熱帶風暴紅霞（英語：；。菲律賓大氣地理天文部門名稱：Tonyo；國際編號：0821；JTWC編號：26W）是2008年太平洋颱風季的一個熱帶氣旋。
「紅霞」是朝鮮所提供的名稱，意思是指紅色的天空。
此名首次使用，取代重創關島而被除名的鳳仙。
熱帶風暴紅霞 (2008年) 發展過程及路徑
2008年11月12日，一熱帶擾動於菲律賓棉蘭老島以東的海域形成。當天，聯合颱風警報中心把此熱帶擾動評為「POOR」。翌日，此熱帶擾動逐漸移向向菲律賓巴拉望島，菲律賓大氣地球物理和天文管理局把此熱帶擾動升格為熱帶低氣壓，並命名「Tonyo」。
直到11月16日，聯合颱風警報中心把此熱帶擾動升格為熱帶低氣壓，並給予編號26W。同日，熱帶低氣壓26W移動到南海，菲律賓大氣地球物理和天文管理局亦此為26W作出最後報告。同日，熱帶低氣壓26W曾短期增強為熱帶風暴。11月17日，登陸越南南部並減弱為熱帶低氣壓，並於當天晚上消散。
熱帶風暴紅霞 (2008年) 影響
熱帶風暴紅霞於11月17日登陸越南，並於晚上消散並減弱為低壓區。據當地報導指，受熱帶風暴紅霞影響，越南當地沿岸地區出現水浸，並有15死8傷，另外2人失蹤。超過100艘漁船沉沒及超過8000公頃農作物受損。
天倫 (無綫電視劇)
《天倫》（英語：）是香港電視廣播有限公司拍攝製作的時裝家族電視劇，全劇共40集，監製莊偉建。故事以一個家族各有成員的家族電視劇主線，起用的班底多非一線。
本劇於2017年10月13日至2017年12月7日在TVB星河頻道“好戲珍藏館”時段重播。
天倫 (無綫電視劇) 轶事
《天伦》除了卡士强劲，故事亦十分紧凑，讲述家族伦理恩怨情仇，爱恨交缠，剧力万钧。故事围绕林家四兄弟姊妹展开。
大哥林嘉华背着妻子林其欣与蔡少芬发展婚外情，却差点被一心利用他报仇的蔡少芬害得家破人亡。二哥关礼杰与黎姿本属斗气冤家，朝夕相对下渐生情愫，最终有情人终成眷属，可惜婚后却不停遭蔡少芬陷害，差点害得黎姿小产。三妹郭蔼明本为娱乐圈新星，与富家子邵仲衡一见钟情，可惜邵仲衡的家人并不喜欢当演员的郭蔼明，最后她为邵仲衡放弃如日中天的演艺事业一心嫁入豪门，却发现并不如想像中幸福。两人相处亦问题频生，最终分手收场，但其实两人仍心爱对方，究竟在经历三离三合后能否再走在一起？四妹钟淑慧则是一位害羞怕事的女孩，她邂逅了有妇之夫曾伟权并怀有其骨肉，受尽千夫所指。
最终林家四兄妹的下场会如何？他们又能否与自己心中所爱开展幸福生活？
天倫 (無綫電視劇) 故事大纲
林海（张翼饰）是鲤鱼门海鲜酒家的东主，林家育有两子两女。长子林家达（林嘉华饰）是典型世界仔；次子林家伟（关礼杰饰）外表粗豪，实则为人细心，侍父至孝，但由于性格刚直，常与父发生龃龉；三女林紫珊（郭蔼明饰）天生丽质，甚为聪颖；四女林紫琼（钟淑慧饰）性格内向，缺乏自信。
林家还有一个重要成员，便是海之妹林清（顾美华饰），年近四十，但乐观豁达，是林家之精神支柱，任职大车行营业主任，但仍是单身贵族一名，她与男友齐亮天（朱江饰）的一段感情纠缠多年，仍未有结果，皆因对方是有妇之夫，而亮天为了道义与责任问题，一直对离婚一事迟疑不决。王細九是家偉妻子唐可琪（黎姿饰）的养父，对清有特殊情感，但基于清之心已另有所属，唯有把感情埋于心底。
天倫 (無綫電視劇) 故事大纲
亮天的女儿齐雪儿（蔡少芬饰）发现了父与清的恋情，向林家暗思报复，先是苦缠家达，使他与妻张玉卿（林其欣饰）闹翻，又施计迫使可琪离开林家，继而欲毒害清然后嫁祸细九，不料害人终害己。
至于林家三女紫珊，自小虽受众人宠爱，人生旅途畅顺无阻，自嫁入豪门后，波折重重，与丈夫宋文俊（邵仲衡饰）相爱，但彼此的人生目标各有不同，因而数度离合，最后看破红尘，遁入空门，其后在一次意外中文俊为救紫珊而变成植物人，令紫珊再起尘世情爱之念......
天倫 (無綫電視劇) 影碟發行
電視廣播(國際)有限公司授權台灣弘音多媒體科技股份有限公司於2008年推出發行了《天倫》DVD影碟零售版本，此影碟收錄全套40集，共8隻碟，設有粵語及國語發音版本並配上非隱藏繁體中文字幕。
四進士
《四進士》，京劇劇目，改編自鼓詞《紫金釵》。鼓詞《紫金釵》為民間傳唱劇目，原作者不詳。
四進士 劇情
京劇《四進士》描寫明朝嘉靖年間，河南上蔡縣人楊素貞，因妯娌田氏爭奪家產，殺害夫婿姚廷美，又被不肖親哥楊青，於柳林中賣給過路人楊春為妻。幸楊春為人正直，得知冤情後，與楊素貞結拜兄妹，仗義為她申冤。並於柳林中遇微服出巡的河南八府巡按毛朋，代寫狀紙。後林中遇盜，追至西門，認識仗義驅走盜匪的宋士傑與其妻萬氏，收其為乾女兒，代其狀告信陽知州顧讀。宋士傑曾為刑房書吏，仗義善辭，得罪上級而革退，西門開旅店為生。
田氏為江西巡按田倫之姐，得知官府拿人，急求弟田倫修書同年顧讀，賄銀三百兩。正巧田倫公差，路經宋士傑的旅店投宿。宋士傑得知，趁夜盜取書信，得知賄情，照抄一份於衣襟，悄放回原信。顧讀收賄後，反將楊素貞打為被告，田氏取保。宋士傑伸冤，顧讀辯他不過，亦將之打回。宋士傑只得差楊春，向巡按毛朋攔轎告狀，並改告顧讀、田倫、劉題三人。
四進士 劇情
原來毛朋、顧讀、田倫、劉題四人是同年進士，當年被奸臣嚴嵩排擠，幸得海瑞保薦而任官，四人於雙塔寺盟誓：不准官吏過柬，匿案准情。若是貪贓枉法，各備棺木一口，仰面還鄉。事隔多年，田倫補江西巡按，守父孝未曾上任，包庇親人行賄；顧讀為信陽知州，貪贓收賄；劉題為上蔡縣丞，不理民冤；唯河南八府巡案毛朋，志節未易。
毛朋得狀後，革縣丞劉題，拿貪贓枉法的田倫、顧讀。重新開堂審案，拿田氏、田氏夫姚廷春、楊青，放楊素貞，告官的宋士傑發配邊疆。最後楊春與楊素貞認出柳林寫狀者實為毛朋，宋士傑回去尋得毛朋，毛朋說他不過，亦得放人。皆大歡喜。
四進士 演變
京劇《四進士》主角原為毛朋，經多年重演，老生宋士傑出現後的戲份因比較精彩，主角逐漸轉移到宋士傑身上。原劇一共四本，每天演一本，四天演全。後馬連良改演時，精簡劇目為一日演全。新中國1956年在上海拍攝桑弧編劇，應雲衛和劉瓊聯合執導的彩色京劇電影《宋士杰》，琴師郝德泉，張鑫海打鼓（職稱是指揮），周信芳饰演宋士杰。
四進士 衍生
《四進士》粵劇版叫做《審死官》，主角的名字都寫做「宋世傑」，馬師曾主演版極富盛名，被改編為多部影視作品，但這些電影的背景都改為清朝，主角改为青年人，如電影《審死官》、電視劇《狀王宋世傑》、《新九品芝麻官》等。
審死官 (1992年電影)
《審死官》（英語：）是1992年上映的一部香港喜劇電影，由杜琪峰执导，周星馳及梅艷芳主演，改編自粵劇《》。電影香港票房逾5000萬，位列香港年度華語片第一位；獲提名第29屆金馬獎及第12屆香港電影金像獎共九項獎項，周星馳憑本作榮獲第37屆亞太影展最佳男主角。
審死官 (1992年電影) 故事
在清朝道光至咸豐年間，宋世傑（周星馳飾）是廣州有名的狀師。他因为了家中生計專替有罪的富人打官司脱罪獲取不義之財而遭天譴，使得十幾個兒子相繼早夭。他與心地善良有正義感但潑辣的妻子（梅艷芳飾）十分恩爱。為了不绝後，宋世傑經妻子勸告後决定不再造惡業于是封筆停止辦案，並開了家小客棧谋生。
一日，宋世傑夫人巧遇從山西落難到廣州的孕婦楊秀珍（吴家麗饰），得知她的丈夫被姚大夫婦害死的冤情，但由于姚大老婆乃山西布政司（梁家仁饰）的妹妹，因此得到山西官员的庇护。宋夫人请丈夫为杨氏伸冤，被宋拒绝。於是宋夫人自写状纸，不料上堂却被廣州新任知縣何汝大（吳孟達饰）打伤，宋世杰因此怒火中烧决定重出江湖，为杨氏讨个公道。
因何汝大收受山西布政司的密信和五千两白银的贿赂，所以何将宋世杰打入监牢，后宋靠装疯得以逃脫。在楊青（高雄飾）的帮助下，宋请来八府巡按大人（秦沛饰）来此审案。在宋与老婆的精彩配合与聪明智辩下，揭出廣州知縣与山西布政司之间的内幕交易。
最终不仅姚大夫妇二人被绳之以法，官官相护的丑恶嘴脸也得到了淋漓尽致地讽刺与鞭笞。而宋世傑夫婦經過此事也脫離生子早夭的宿命最後兒孫滿堂。
審死官 (1992年電影) 原著差異
原版中為老年人的男主角宋世傑變為青年，還大大增加新派武打和笑料。電影版的《审死官》改編自同名粵劇《審死官》，但將故事背景改明為清，劇中的「狀王」宋世傑其實就是京劇《四進士》的宋士傑，只是將老生改為小生。
本片中的宋世傑一角雖為劇中虛構人物，但出自于民间传说於廣東一帶，有「狀王」之稱的宋世傑。民初有一山西大同革命黨人宋世傑雖為同名，但與本片中的宋世傑無關。
審死官 (1992年電影) 軼事
該片是吳孟達與周星馳合作的電影中，是僅有兩個與周星馳敵對的角色之一（另外一部為《食神》）。
苑瓊丹與周星馳合作的電影中，唯一以反派角色登場的。
《審死官》是周星馳在2001年推出《少林足球》前最賣座的電影。
周星馳另一電影《九品芝麻官》由於也是以審案為主，兩電影容易被混淆。
电影中八府巡按的扇子上书“邓小平题”。
另外，片尾幾個官員在宋世傑前蹲下請求，背景是宋世傑父母的遺照。據盧偉力在電台節目提及：那一張「宋世傑父親」的照片其實是馬師曾，作為對這套劇的原著的致敬。
2021年2月27日，參演演員吳孟達因肝癌於當日下午5時多病逝。而巧合地翡翠台早於一星期前安排在2月27日晚上8時30分重播該電影，而當晚重播該電影前播放《無可比擬的演藝泰斗　永遠懷念吳孟達》悼念畫面。
神奇寶貝劇場版：雪拉比 穿梭時空的相遇
《雪拉比 穿梭時空的相遇》，是神奇寶貝動畫的第四部電影版、城都聯盟的第二部電影版、以及進入21世紀後的第一部作品。本作以「好想與這樣的神奇寶貝相遇」作為標語（全句為「比超夢更強、比洛奇亞更快、比炎帝更善良，好想與這樣的神奇寶貝相遇」）。
神奇寶貝劇場版：雪拉比 穿梭時空的相遇 剧情内容
在电影开始开篇，场景被设置在40年前的一片大森林中。一个叫雪成的男孩想进去那个森林去画画，在森林内，雪成遇到了被神奇宝贝猎人追捕并受重伤的雪拉比，当他们被神奇宝贝猎人追的走投无路的时候，雪拉比带着雪成到了40年后（现代），正好小智他们在这森林里，他们救了雪成，雪成告诉了小智他们关于雪拉比的事，小智他们救了雪拉比，并和他成为了好朋友。与此同时，火箭队的三干部比夏斯也在寻找着并打算捕猎雪拉比。比夏斯拥有能将一切神奇宝贝变得凶恶的黑暗球，将雪拉比自小智他们的身边夺走。为了拯救被比夏斯捕捉的雪拉比，小智与雪成拼命奋战。可是，温柔的雪拉比已经发生了很大的变化…… 
激烈的对战中，传说中的神奇宝贝水君出现了！小智他们能否拯救雪拉比和森林呢......
勝利紀念碑站
胜利纪念碑站（泰语：，音素換寫：，皇家轉寫：）為曼谷BTS（高架電車）蘇坤蔚線上的一座車站，位于泰国的首都曼谷之拉差贴威县的帕亚泰路，車站編號為N3。許多學生在此車站一帶活動，醫院集中在西方，公共汽車及長途客車的集中地。
奧姆真理教的顛覆國家計畫
奧姆真理教的顛覆國家計畫是指奧姆真理教教主麻原彰晃欲藉由恐怖攻擊殺害「天皇、宰相、閣員、國會議員及廣大的東京民眾」，發起武裝政變，以圖奪取日本政權，自立為皇的計畫。
奧姆真理教的顛覆國家計畫 概要
1994年2月22日，麻原彰晃率領教團重要幹部訪問中國。麻原自稱明太祖轉世，因此前往南京市明孝陵參訪。旅途中，麻原說：「1997年，我將成為日本之王；到2003年，世界大部分地區都會被納入奧姆真理教的勢力範圍。仇視真理的人必須儘早被殺。」明確表示了以武力推翻日本政府、建立「奧姆國家」、甚至更進一步征服世界的野心。
回國後的2月27日，麻原又宣稱「再這樣下去，真理之根將會斷絕，只能對東京傾倒70噸的沙林。」之後，教團開始沒收信眾的財產，建立官僚組織省廳制，大量生產自動步槍和沙林等武器，使用VX瓦斯殺害敵對者等，逐漸成為恐怖組織。1995年3月20日，教團終於對東京地下鐵發動了沙林攻擊，造成大量死傷。
1995年3月，奧姆真理教遭日本警方強行搜查，警方發現了教團還計劃在同年11月發動名為「11月戰爭」的「無差別大量殺戮計畫」。「11月戰爭」計畫的內容是準備在1995年11月的日本國會開幕儀式上，使用教團擁有的Mi-17軍用直升機在東京上空散播沙林，殺害天皇、首相、閣員、國會議員及廣大的東京民眾；然後乘著日本陷入混亂之際，引發美國、俄國、朝鲜之間的核戰爭，然後教團便可統治處於無政府狀態的日本。
奧姆真理教的顛覆國家計畫 「11月戰爭」以外的其他未實踐恐怖攻擊計畫
每日新聞社爆破計畫（1989年10月）
為了懲罰批評奧姆真理教的每日新聞社旗下雜誌《每日周刊》（），企圖以炸彈攻擊每日新聞社，但因當時沒弄到炸藥而作罷，攻擊目標變更為律師坂本堤。坂本堤全家遇害。
日本本土肉毒桿菌散布計畫（1990年4月）
企圖趁信徒在沖繩縣石垣島集訓時於日本本土散播肉毒桿菌，後失敗。
皇太子婚禮遊行炭疽菌散布計畫（1993年6月）
企圖在皇太子婚禮遊行時散播炭疽菌。為了預演，曾以皇居為目標進行散播炭疽菌的實驗，但失敗。
龜戶異臭事件（1993年6－7月）
從教團建築內發出怪味，造成鄰近居民的反感；後經調查，為企圖散播炭疽菌未遂。
暗殺天皇計畫（1993年秋）
得知天皇將前往明治神宮棒球場之後，一度計劃在當日以沙林攻擊天皇。
奪取第1空降團計畫（1994年－1995年）
企圖綁架陸上自衛隊第1空降團團長的女兒以脅迫團長，將第1空降團納為自己的「奧姆軍」。教團曾在團長女兒居住的公寓中安裝竊聽器，但因錯誤安裝而使電話不能使用，其後被到場檢查的日本電信電話千葉支店職員發現。另外，教團也曾對該團團員傳教。
232省道 (浙江省)
S232省道又称水霞线，是中国浙江省省道之一。S232省道原路线的起点是104国道苍南段灵溪镇的南水头村，终点为霞关镇，故又称水霞线，其是沟通苍南县西部山区和南部港区的重要通道。由于建成较早，受地形限制，实际为四级公路水平。
232省道 (浙江省) 改建工程
其改建工程由浙江省发展改革委员会于2005年批准建设，并列入了当年的浙江省基本建设计划，该工程被列为省重点工程A类建设项目。改建工程起点位于甬台温高速公路观美互通口和104国道交叉处（南水头村附近），经观美、南宋、矾山、岱岭、马站、沿浦，至终点霞关镇，并且在马站镇设渔寮支线，通过顶魁山隧道与渔寮景区相接，在矾山与岱岭处通过鹤顶山隧道建设支线与岱岭畲族乡连接。改建之后，S232省道主线全长将缩短至48公里，比原线缩短18公里，新建的两条支线总长6.8公里，工程按二级公路技术标准设计，总投资5.76亿元。其中鹤顶山隧道是S232省道最长的公路隧道，全长2955米。改建工程于2010年7月17日完成通车。
拍耶泰站
拍耶泰站（泰语：，音素換寫：S̄t̄hānī phỵāthị，皇家轉寫：Sathani Phaya Thai，發音：[sā.tʰǎː.nīː pʰā.jāː tʰāj]）位於泰國首都曼谷披耶泰縣的披耶泰路，為曼谷BTS（高架電車）蘇坤蔚線上的一座車站，車站編號為N2，同时也是蘇凡納布機場捷運的终点站。
拍耶泰站 车站构造
素坤逸线披耶泰车站为高架站。
机场线披耶泰车站同样为高架站，目前只有站站停列车服务，不停站来往本站和机场的特快列车因车底不足，自2014年4月14日起暂停服务。
王仁恭 (隋朝)
王仁恭（558年—617年）字元實，天水上邽人。
祖王建，北周鳳州刺史。父王猛，鄯州刺史。隋炀帝大业八年（612年），王仁恭曾參與征讨高句丽。隋末任马邑太守。大业十二年（616年），东突厥始毕可汗率数万骑攻扰马邑郡（郡治善阳县，今山西省朔州市）。当时马邑郡兵不满三千，王仁恭于是挑选精干的士卒组成突击队，逆击突厥。突厥猝不及防，阵脚大乱，王仁恭纵兵出击，大败突厥，斩杀其二特勤（突厥官名）及士卒数千人。其后，突厥又攻扰定襄郡（郡治大利县，今内蒙和林格尔西北土城子），王仁恭率兵乘其不备，突然出击，再次大败突厥，斩首千余。王仁恭善用突击队，乘敌不备，先发制人，两败突厥。大業十三年（617年）二月初八，王仁恭為马邑校尉劉武周所殺。劉武周將王仁恭的人頭遊街示眾，下令開倉賑災。
王仁恭 (隋朝) 延伸阅读
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《隋書·卷65》，出自魏徵《隋书》
抽樣
在统计学中，抽样（）是一种推論統計方法，它是指从目标总体（，或称为母群）中抽取一部分个体作为样本（），通过观察样本的某一或某些属性，依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。
抽樣 总体
目标是所要研究的对象的全体。例如，制造商检查某个批次的产品质量是否合格，目标总体就是这一批次的产品。抽样总体是用于从中抽取样本的总体。按理，抽样总体应该与目标总体一致，但实践中时常发生不一致的情况。例如，科学家通过小白鼠试验来检测药物用于人类总体的效果。
抽樣 抽样框
在抽样之前，总体应划分成抽样单位，抽样单位互不重叠且能合成总体，总体中的每个个体只属于一个单位。抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
抽樣 抽样方法
简单随机抽样（），也叫纯随机抽样。从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为样本都有相同的概率被抽中。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
系统抽样（），也称等距抽样。将总体中的所有单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k、r+2k……等单位。这种方法操作简便，可提高估计的精度。
分层抽样（）。将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度。
整群抽样（）。又稱群集抽樣，将总体中若干个单位合并为组，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查。抽样时只需群的抽样框，可简化工作量，缺点是估计的精度较差。
人类血型系统
人類血型系统，是人類红细胞膜表面各種血型抗原系统的统稱。根據國際輸血協會（International Society of Blood Transfusion，ISBT）的認定，包括最為常見的ABO血型系統和恒河猴血型系统（Rh）在内，共有30種主要血型系统。
英文通用名稱中，除ABO和Rh作“血型系统（blood group system）”外，其餘大都作“抗原系統（antigen system）”，但中文一般皆譯為“血型系統”。
苑君璋
苑君璋（?—?），朔州马邑（今山西朔州）人。隋末唐初政治人物。
出生豪族，娶劉武周之妹。隋朝大業十三年（617年），劉武周於隋末殺王仁恭起事，以君璋為內史令，苑君璋勸劉武周依附突厥，说：“唐土举一州之兵，定三辅之地，郡县影附，所向凤靡。此固天命，岂曰人谋?且并州以南，地形险阻，若悬军深入，恐后无所继。不如连和突厥，结援唐朝，南面称孤，足为上策。”劉武周不聽。宋金刚被唐军全歼後，刘武周对苑君璋说：“恨不用君言，乃至于此！”
劉武周死後，苑君璋率餘眾依附突厥，为大行台，部将高满政劝他尽杀突厥以归唐朝，但他不从，高满政将他赶回突厥。次年，苑君璋引突厥兵来攻马邑，杀死高满政等人，但因部下不愿为突厥效力，唐高祖李渊又派人赐以金券，而突厥颉利可汗复遣召之。他犹豫未决，最终决定据守恆安，与突厥合军侵略太原之北境。贞观元年（627年），率麾下将士万余人降唐，任左金吾卫大将军、安州都督，封芮国公。贞观中逝世，死后谥曰忠。
苑君璋 世系
据苑君璋之孙《唐故正议大夫行袁州别驾上柱国苑府君墓志铭》记载：“公讳玄亮，其先南阳人也。曾祖，皇代州长史，祖璋，安州刺史，父师本，晋州刺史。......则公为师本之第六子也。解褐授秦州〇渡府别将，为〇州都督杨执一所器，随徙将军，总管绝漠。将军拜功，公赏为右。恩敕迁吉安府左果毅，赐绯鱼袋、上柱国，迁龙勒府折冲、新泉军大使。......天子嘉之，赐紫金鱼袋，迁济北、唐安二府折冲、试松州别驾。未几，因计最京县，出入龙楼，迁资州别驾。加拜夏州都督府别驾、定远城使、知十将兵马。属元帅信安郡王英威不鉴，货贿是求，因怀逐鸟之心，颇蓄赫〇之忿，奏贬为锦州别驾。属帝上尊号，恩波无私，量移袁州别驾。扶持晤言，反枕而殁，是开元廿九年三月廿三日宜春郡之官舍，时年七十矣。”
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《新唐書·卷092》，出自《新唐書》
赵煚
趙煚（532年—599年），字賢通，天水郡西县（今甘肃省天水市秦州区）人，西魏、北周、隋朝官员。
赵煚 生平
趙煚小時父親去世，侍奉母亲河东柳氏至孝。十四岁那年，有人偷砍其父墓地中的树，趙煚见到后大哭，将那人捉住送官。遇到后魏右仆射周惠达，赵煚向他长揖不拜，痛哭陈述自幼丧父的孤苦，涕泪横流，周惠达也被感动哭了，连连叹息不止。
长大后北周太祖宇文泰引荐为相府参军事。随宇文泰攻破洛阳，在大军回师后，又自请留在当地抚纳亡叛，帅所领兵马与东魏前后五战，斩杀郡守、镇将、县令五人，俘获无数，以功封平定县男，累升官至中书侍郎。
北周立国后，迁陕州刺史。蛮酋向五子王在信陵、秭归起兵作乱，赵煚将所部五百人，出其不意，将其击破。他与陈朝大将吴明彻多次交手，前后十六战，每挫其锋芒。生擒陈裨将覃冏、王足子、吴朗等三人，斩首百六十级。以功授开府仪同三司，迁荆州总管长史。入为民部中大夫。又随上柱国于翼从三鸦道伐陈，攻克陈朝十九城后而还。但因谗言，未能录取军功，除益州总管长史。未几，入为天官司会，累迁御正上大夫。
赵煚与宗伯斛斯徵素来不和，斛斯徵后来外放为齐州刺史，因罪下狱，他自知罪重，就越狱逃走。皇帝大怒，悬赏捉拿，赵煚却向皇帝密奏请求赦免。
赵煚 生平
杨坚任北周丞相，加赵煚上开府，复拜天官都司会。俄迁大宗伯。581年，杨坚登基后，赵煚进位大将军，赐爵金城郡公，邑二千五百户，拜相州刺史。不久担任尚书右仆射，但很快就因违背皇帝旨意，被外放为陕州刺史，不久转冀州刺史。赵煚体察民情，百姓对他很爱戴，曾经患病，百姓奔走相告，争着为他祈祷。冀州谷薄，市井多奸诈，赵煚在市场上设置官方的铜斗铁尺，百姓感到很方便。隋文帝知道后很高兴，就颁告天下，成为常法。曾经有人偷盗赵煚田里的蒿草，被吏员捉住。赵煚说：“这是刺史不能宣扬风化，不能怪罪于他。”劝告一番后就将他放了，又令人载着一车蒿草送给偷盗者。偷盗者很愧疚，比受重刑还难过。他以德服人，这类事情很多。隋文帝幸临洛阳，赵煚来朝见，文帝慰劳他说：“冀州大籓，民用殷实，卿之为政，深副朕怀。”开皇十九年（599年）卒，时年六十八。子赵义臣嗣，官至太子洗马。604年同杨谅造反，被杀。
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《北史·卷075》，出自李延壽《北史》
《隋書·卷46》，出自魏徵《隋书》
拉差貼威站
拉差貼威站（泰语：，音素換寫：S̄t̄hānī rāchthewī，皇家轉寫：Sathani Ratchathewi，發音：[sā.tʰǎː.nīː râːt.t͡ɕʰā.tʰēː.wīː]）位於泰國首都曼谷披耶泰路，為曼谷BTS（高架電車）蘇坤蔚線上的一座車站，車站編號為N1。
杨文思
杨文思（542年—611年3月5日），字温才，弘农郡华阴县（今陕西省华阴市）人，出自弘农杨氏越公房，北周、隋朝官员。