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AIM-54鳳凰飛彈 發展歷史
海軍將新型飛彈定名為AAM-N-11，但外型即為AIM-47的放大版本，隨後在1963年2月將飛彈取名為鳳凰，1963年6月隨著三軍編碼重整而將代號更換為AIM-54。AWG-9則是ASG-18調整尺寸適合艦載機運用的改良版本。
1965年，XAIM-54A飛彈展開飛行測試。1966年6月8日，由NA-3A測試機掛載全功能鳳凰飛彈進行完整射擊測試，並成功擊落無人靶機。
1967年，F-111B原型機出廠，但隨後的測試成果不佳，導致1968年時F-111B被美國國會刪除開發預算計畫取消，但當時AIM-54／AWG-9這套組合已經完成工程開發。美國海軍將相關的技術成果轉移給VFX計畫（日後的F-14）使用，使鳳凰飛彈成為歷史上第一種正式服役的主動雷達導引空對空飛彈，而已經生產的F-111B則轉用為鳳凰飛彈的測試載臺物盡其用。
1969年，鳳凰飛彈開始在F-111B上測試。至1970年5月前，美軍試射了29枚鳳凰飛彈，其中22枚成功發射。
AIM-54鳳凰飛彈 發展歷史
隨著F-14原型機出廠，鳳凰飛彈的後續測試轉入F-14實機測驗。1972年4月28日，鳳凰飛彈完成在F-14掛載下的首次試射任務；同年12月，首次完成多目標接戰測試，1架F-14以4發鳳凰飛彈朝5個目標接戰，其中1個目標直接命中、3個目標在近發狀態下判定擊毀，至此美國海軍排定AIM-54飛彈進入量產階段。第一批量產的AIM-54A在1973年交付美國海軍操作，在1973年6月的射擊演習中擊落了203公里（110海浬）外的BQM-34E火蜂無人靶機，為當時創下之最遠擊落紀錄。鳳凰飛彈在1973年11月通過了技術驗證（TECHEVAL），1974年11月通過了操作驗證（OPEVAL），大約有2500枚A型飛彈進入服役。
AIM-54鳳凰飛彈 發展歷史
AIM-54B並不是正式生產型，僅僅只是以改裝套件在維修單位直接改裝的快速應急版。改進部分改變控制面使用的材質，以及使用無液體的液壓系統。此外，伊朗政權快速變換並且與美國關係快速惡化，基於伊朗可能將飛彈科技交給蘇聯的顧慮，AIM-54B也對程式系統作出修正，以避免蘇聯有機會藉由取得伊朗的A型飛彈而加以破解（但蘇聯已經成功開發類似於AIM-54的AA-9空對空飛彈，裝置於MiG-31攔截機上）。
AIM-54C於1977年展開研發工作，各項測試在1979年開放，技術驗證（TECHEVAL）在1982年5月開放，同年11月完成，操作驗證（OPEVAL）在1983年3月開始，同年8月完成，所有測試到1985年完成，1981年有30枚測試飛彈交給海軍進行驗證的工作，1983年進入量產階段，可是1984年發現有一枚飛彈的品質有問題而使得生產計畫必須延緩。AIM-54C在研發過程當中必須考慮到蘇聯可能取得A型的資料所具備的反制能力，以及美國自己可能面對伊朗擁有的鳳凰飛彈時的反制手段。
最後的改良型號為AIM-54 ECCM/Seal，改良包括使用可程式化記憶體，來自AIM-120飛彈的行波管放大器（提高10倍的輸出能量）、新的低旁波瓣天線、提升飛彈的反電子干擾（ECCM）能力，並且不再需要使用冷卻劑冷卻。技術驗證（TECHEVAL）在1985年6月完成，操作驗證（OPEVAL）在1988年7月完成，除了新生產的飛彈以外，部分服役中的AIM-54C利用改良套件提升為AIM-54 ECCM/Seal型，總計有超過1000枚的C型飛彈遞交美國海軍。
AIM-54鳳凰飛彈 設計
AIM-54彈體長3.96公尺，直徑380毫米，靠近彈體中央後部有四片固定三角翼面延伸至飛彈尾部，在這四片翼面後方是四片長方型控制面。AIM-54A重443公斤，AIM-54C增加到463公斤。A型是連續桿而C型採用高爆破片設計，引信有撞擊和近發兩種。AIM-54的彈頭重達60公斤，創下目前為止所有空對空飛彈中最重的紀錄，可輕易以單枚飛彈擊落大型機。
AIM-54C利用電子技術的進步大幅提升A型的設計與可靠性。改良的部分包含新的固態尋標頭收發單元，可程式化數位訊號處理器，數位自動駕駛儀以及簡化版的慣性導引系統等。飛彈改用摩托羅拉公司生產的DSU-28C/B引信強化飛彈在不同高度正確引爆的能力。美國海軍表示，在C型服役以前，鳳凰飛彈對於蘇聯以轟炸機發射，自高空以超音速俯衝攻擊的反艦飛彈難以有效的攔截，新型飛彈徹底補足這個漏洞。
AIM-54鳳凰飛彈 設計
AIM-54飛彈可以在F-14飛行途中就先行啟動，可是飛彈的電子系統產生的熱量很高，如果不加以冷卻會讓彈體發生融化或者是起火的現象，甚至影響到攜帶的F-14的安全。因此AIM-54必須借助F-14內部儲存與傳輸到飛彈上的冷卻液，將這些廢熱帶走，以保證飛彈能夠正常使用。這個冷卻需求影響到發射前的準備工作，同時無法避免冷卻液洩漏的問題。直到C型飛彈以固態電子技術取代過去的設計，降低電子系統產生的熱量，免去對冷卻的需求。即使設計上如此複雜，6枚C型鳳凰飛彈還是可以在18分鐘左右掛載到F-14上。
AIM-54鳳凰飛彈 操作
受限於早期電子技術以及射程的需要，AIM-54的體型相當龐大，F-14可以在機腹下攜帶4枚，機翼兩側固定翼套各攜帶1枚，總共6枚的數量。最初翼套下的兩枚是準備掛在進氣道下方，不過這個位置距離地面太近，安全高度不足，因此改為攜帶副油箱。可是攜帶6枚飛彈之後，即使在最低安全燃料量之下，航空母艦的飛行甲板仍舊無法支撐F-14降落時的衝擊，只能夠使用陸上機場跑道降落，在大多數的情況下F-14不會攜帶超過4枚AIM-54執行任務。
AIM-54的設計需求是可以讓F-14在短時間之內連續發射對付數個遠程目標，這些目標包括轟炸機，反艦飛彈與戰鬥機。傳統的半主動雷達導引一次只能對付一個目標，紅外線導引有效距離太短，因此主動雷達導引成為唯一的選擇，可是要達到這個設計目標，等於是要將一顆雷達縮小之後放進飛彈的鼻端，技術上的風險非常的高。
AIM-54鳳凰飛彈 操作
AIM-54在發射前先由F-14的AWG-9或者APG-71雷達在掃描同時追蹤模式下標定攻擊的目標，發射之後飛彈會先飛到24240公尺的高空（AIM-54C則為30300公尺），以最節省能量的飛行路徑達到最大的航程。在飛行途中F-14會持續以掃描同時追蹤模式掃描目標，飛彈本身在慣性導引下飛行，並且以无线电数据链的模式接收目標的新資料。當距離目標大約23公里的時候，飛彈鼻端的DSQ-26雷達會開始搜索並鎖定抓到的目標，這時候F-14就不再需要提供飛彈任何目標資料。
當目標出現干擾訊號的時候，AIM-54另外有朝干擾源歸向（Home on Jam）的模式來對付。
AIM-54鳳凰飛彈 性能
F-14發射的AIM-54的限制為：速度範圍從最小到1.6馬赫，高度最大為15150公尺，最低高度為15公尺，飛機運動範圍從0到6.5G都可以發射。飛彈有效最短距離3.6公里，最大距離的說法很多，一般而言比較可信的是在128（AIM-54A）到144（AIM-54C）公里之間。最大速度是4.3（AIM-54A）到5（AIM-54C）馬赫，最大運動能力大約17g。
在研發過程當中曾經有過多次的試射以測驗和展示飛彈的性能，其中幾項測試為：
F-14最重要的能力就是在短時間之內以6枚飛彈攻擊6個不同目標，這個測試一共進行過兩次，第一次是在1973年11月由John 'Smoke' Wilson與Jack H. Hawver兩位駕駛一架F-14進行。6個模擬的目標水平間隔15海浬，從最左邊開始分別是：
這些靶機的飛行高度介於6705到7315公尺之間。速度介於0.6到1.1馬赫之間。
AIM-54鳳凰飛彈 性能
攔截的F-14在開始追蹤階段距離目標176公里左右，高度8484公尺，一共花了3分55秒進行追蹤，然後在距離目標大約133.2公里外，耗去38秒發射6枚飛彈。攔截的成果是直接擊中3架，通過有效破壞距離一架，飛彈故障錯過一架（第二架QT-33），最外側的BQM-34A的訊號放大器故障，判定不算在測試範圍內。海軍因此宣稱命中率為80%。光是飛彈的部分就花費15萬4千美金（1973年幣值）的成本，然而結果引起非常多的爭議，諸多外界的評論認為測試的環境與設定與真實的環境下有極大的差異，這6個目標飛行高度與速度相差甚小，飛行方向集中在很小的範圍之內，同時每架靶機距離至少606公尺（2000英尺），相當容易分辨，而且所有的靶機都裝有訊號放大器，沒有劇烈的迴避動作，很難說服外界飛彈的確能夠應付實戰中的蘇聯轟炸機。
1979年AIM-54C進入試射階段時，美國海軍另外進行一次6發飛彈試射，但是這一次的試射只開放給當時的國會議員，結果仍舊保密，因此無法得知測試設定的環境與進行的細節。
AIM-54鳳凰飛彈 實戰紀錄
由於操作重量的限制以及對於飛機阻力產生極大的影響，美國海軍極少攜帶鳳凰飛彈執行一般性的巡邏任務，數次F-14的作戰任務當中都只有攜帶麻雀飛彈與響尾蛇飛彈，直到1999年1月6日的南方守望行動（Operation Southern Watch）期間，自卡爾文森號航艦起飛、隸屬於VF-213的F-14D對兩架伊拉克MiG-25戰鬥機發射兩枚鳳凰飛彈，但這兩枚飛彈都因發動機故障而沒有擊中目標，這也是美國海軍唯一公開的實戰紀錄。
另一個鳳凰飛彈使用者伊朗空軍，在1980年代兩伊戰爭中，曾大量使用鳳凰飛彈擊落伊拉克飛機，根據不完整統計，兩伊戰爭期間鳳凰飛彈可能締造了62次擊落紀錄。
到2006年美國海軍將雄貓式戰機與鳳凰飛彈退役後，伊朗成為唯一仍舊操作鳳凰飛彈的國家。伊朗也盡可能的湊出該飛彈需要的相關零配件，包括在國內複刻以及從國外秘密管道引進。
AIM-54鳳凰飛彈 仿製
伊朗於伊斯蘭革命前的巴勒維王朝與美國是親近關係，也因此取得F-14戰機與鳳凰飛彈。
两伊战争期间，伊朗空军使用F-14A战斗机发射不死鸟飛弹取得了一些战果，包括二十世紀空战史上最远距离击落敌机的记录就是伊朗的不死鸟飛弹創下。
2013年，伊朗公布外型與鳳凰飛彈高度相似的思想者90飛彈，外界推測此為伊朗逆向工程鳳凰飛彈的產物。
2018年中旬隨著美國單方面宣佈退出伊核協定與伊朗在敘利亞戰爭中和俄軍合作導致美國支持的叛軍節節敗退，兩國關係白熱化，伊朗宣布大規模量產仿製鳳凰飛彈，命名為「思想者90飛彈」（Fakour-90）。由於採用了現代21世紀的半導體電子技術去製造當年的鳳凰飛彈，使其效能有不少改進，重量也減輕1/3使得射程增加數十公里。但其實際性能與改進細節外界不得而知。
伊朗国防部长、参谋长联席会议主席共同出席了伊朗思想者90导弹批量生产开工典礼，伊朗国防部长阿米尔·哈塔米准将在仪式上说，「这种导弹是伊朗航空工业的专家和科学家突破封锁，立足本国技术能力的成果，我们在这里宣布，‘Fakour-90’导弹生产线的完整性和生产水平已经通过验收，正式进入生产」。
凤池书院
凤池书院，是清朝福建省四大书院之一。
后与正谊书院合并，改为全闽大学堂。现在被追认为福州一中前身。
正谊书院
26°5′22.56″N 119°17′49.67″E﻿ / ﻿26.0896000°N 119.2971306°E﻿ / 26.0896000; 119.2971306
正谊书院位于 福州市鼓楼区东街。
清同治五年（1866年），闽浙总督左宗棠在城内黄巷创办正谊书局，接纳闽中十县举人、贡生就读，清同治九年(1870年)镇闽将军英桂接受船政大臣沈葆桢等改书局为书院的建议，购东街骆合铺建校舍，定名为“正谊书院”。至今在门额上还保留有当时著名书法家郑世恭题写的“正谊书院”青石匾额，每字盈尺。内设大讲堂、学舍、山长住房等建筑。正谊书院为清代福州著名的四大书院之一，报考资格以举人，五贡生（技贡、比贡、副贡、粤贡、岁贡）。
民国时期辟为福建省图书馆。
现在被追认为福州一中前身。
陳綺貞
陳綺貞（1975年6月6日—），台灣創作女歌手。新北市蘆洲人，國立政治大學哲學系畢業。大學時期常於校園、天橋、地下道、咖啡廳、Live House、書店、墾丁海邊等地演唱。1998年發行首張專輯《讓我想一想》，其後陸續發行的《還是會寂寞》、《Groupies 吉他手》、《華麗的冒險》、《太陽》及《時間的歌》均獲選中華音樂人交流協會年度十大專輯。多次舉辦大型巡迴演唱會，其中2014年《時間的歌》演唱會世界巡迴達30場，動員超過20萬人參與。
陳綺貞 早期生活
陳綺貞出生於臺北市士林區，母親為鋼琴老師，從小接受專業音樂訓練，四歲開始跟媽媽學鋼琴，從小睡前聽的是鄧麗君或是古典音乐 。在敦化國小就讀音樂班，主修鋼琴，副修小號。之後升學就讀士林國中時，加入學校合唱團；因受同學影響，也參加了晨泳隊。
高中就讀臺北市立景美女子高級中學，高一參加樂隊，本來想學長笛或薩克斯風，但被發現曾學過小號，故成為學校樂隊的獨奏小號手。在學期間開始接觸搖滾樂，高二成為吉他社地下社員，並擁有了第一把吉他。1993年，高中畢業，進入國立政治大學，就讀哲學系。在大學期間，前後獲得第十二屆木船民謠歌唱大賽第一名及政大金旋獎第一名的殊榮，還組成防曬油樂團，並擔任樂團主唱，參加1997年野台開唱。1999年自政大畢業。
陳綺貞 經歷
陳綺貞在大學期間開始參與民歌比賽、發表自己的作品，並在餐廳駐唱。曾於1994年獲得第十二屆木船民謠歌唱大賽第一名、1998年政大金旋獎第一名。
在大學期間也組“防曬油”樂團，擔任主唱，曾於1997年參加了野台開唱。同年，陳綺貞自行製作發行了三張限量手工Demo。
1998年，與魔岩唱片簽約，母公司滾石唱片將陳綺貞與徐懷鈺、李心潔和吳佩慈四人組成「少女標本」進軍香港樂壇，發行同名合輯。同年7月，陳綺貞發行首張個人專輯《讓我想一想》，並開始她的誠品書店巡迴演唱。此專輯獲選中華音樂人交流協會1998年十大優良專輯，其後更獲選台灣流行音樂200最佳專輯第11名。陳綺貞也憑此專輯入圍第10屆金曲獎最佳新人獎。
2000年4月，陳綺貞發行第二張專輯《還是會寂寞》，同名歌曲〈還是會寂寞〉入圍第12屆金曲獎最佳音樂錄影帶及最佳作曲人獎，專輯也獲得娛樂十大華語音樂專輯及中華音樂人交流協會2000年十大優良專輯。同年，舉行「溫室花朵」大型售票演唱會。
2001年，陳綺貞出版第一本書籍《不厭其煩》，是台灣首位使用LOMO相機出版創作的作者。
陳綺貞 經歷
2002年8月，發行第三張專輯《Groupies 吉他手》。這張專輯獲得华语音乐传媒大奖十佳專輯、最佳女藝人、第三屆音樂風雲榜港台最佳女歌手、最佳專輯、最佳作詞、最佳作曲、最佳唱作人提名，以及獲得中華音樂人交流協會2002年十大優良專輯。此外，〈小步舞曲〉亦獲得中華音樂人交流協會十大優良單曲，〈躺在你的衣櫃〉獲得年度推薦音樂錄影帶，並入圍第14屆金曲獎最佳音樂錄影帶獎。同年，舉行「Groupies吉他手」臺北/香港大型售票演唱會。
2003年，因先前所屬的魔岩唱片結束營業，加上約滿離開滾石唱片。陳綺貞自立品牌「好小氣音樂工作室」，除了為其架設官方網站，也自製發行了《Sentimental Kills》、《旅行的意義》及《after 17》三張單曲。
陳綺貞 經歷
2005年9月，發行第四張專輯《華麗的冒險》。此專輯於第17屆金曲獎入圍最佳國語流行音樂演唱專輯、最佳國語女演唱人、最佳編曲人獎，並獲得最佳專輯製作人、最佳音樂錄影帶導演獎（〈表面的和平〉MV）。同時也獲得中華音樂人交流協會2005年十大專輯、中國原創音樂流行榜台灣地區最優秀專輯獎、Hit FM流行音樂獎的DJ最愛專輯獎，〈花的姿態〉獲選中華音樂人交流協會2005年十大單曲。
2007年2月發行TRACK 4《pussy》，2008年7月發行TRACK 5《失敗者的飛翔》，這兩張具有人文關懷色彩的單曲甫發行便都一舉登上排行榜冠軍數週。2007年舉辦的“夏季練習曲”及2008年舉辦的北京和香港大型售票巡迴演唱會，門票均在三天內秒殺。
2008年陳綺貞舉辦「天空之上」網路攝影展。
2009年1月發行第五張專輯《太陽》。此專輯獲得香港新城頒獎典禮獲頒「勁爆國語專輯＆亞洲勁爆創作女歌手」，並於第21屆金曲獎入圍最佳年度歌曲、最佳國語專輯、最佳作曲人獎、最佳作詞人、最佳專輯製作人和最佳國語女歌手獎。
其中部分的曲目分別獲得了：
陳綺貞 經歷
同時陳綺貞舉行《太陽》亞洲巡迴演唱會，在未宣傳的狀況下，各地門票均創下售完成績，台北場更是創下4小時秒殺完售的佳績。與六位台灣本土樂手，以「太陽」這個温暖、分享、追尋的概念，完成了第一次的亞洲巡迴演唱會。他成功在1月份攻佔了台北小巨蛋，甚至爆滿加演。
2010至2011年舉辦「夏季練習曲2」亞洲巡迴演唱會。
2012年舉辦「Trip to Cuba 背對哈瓦那」亞洲慈善攝影展，攝影作品義賣所得全數捐給中華育幼協會。
2013年1月，陳綺貞和鍾成虎、陳建騏組成實驗風格法式電子全新音樂實驗團體「THE VERSE」，並發行《52赫茲》專輯。同年12月，推出個人第六張創作專輯《時間的歌》，並在11月、12月於臺北小巨蛋舉辦四場同名的大型售票演唱會。
2014年，出版個人第二本散文集《不在他方》。同年，《時間的歌》再次獲選中華音樂人交流協會十大專輯，〈流浪者之歌〉獲選十大單曲。同年12月1日，推出個人原創單曲《偶然與巧合》。12月30日，隨The Verse憑藉專輯《52赫茲》獲得第14屆華語音樂傳媒大獎最佳新樂隊/組合獎 。
陳綺貞 經歷
2016年於澳門以及中國大陸多個城市舉辦「房間裡的音樂會2016巡迴演唱會」。 同年8月20日，在廣州舉行「十年之約，勿忘初心」不插電演唱會；10月出席上海簡單生活音樂節，與劉若英同台。
2017年4月12日，推出個人單曲《我喜歡上你時的內心活動》，並作為電影《喜歡·你》的主題曲。同年4月舉行「房間裡的音樂會2017巡迴演唱會」，分別於香港及中國大陸多個城市演出。
2018年2月，憑借歌曲《我喜歡上你時的內心活動》獲第37屆香港電影金像獎最佳原創電影歌曲提名。12月24日，發行睽違5年的個人第七張音樂專輯《沙發海》。同年舉辦「房間裡的音樂會2018巡迴演唱會」，於台北及中國大陸數個城市進行。
2019年，憑藉《沙發海》裏的歌曲〈傷害〉獲選中華音樂人交流協會十大單曲，並入圍第30屆金曲獎最佳作曲人獎。同年分別舉辦了20週年演唱會「漫漫長夜 Cheer 20」以及 「房間裡的音樂會2019巡迴演唱會」。
2020年11月5日，發行合唱單曲〈完整的我〉，收錄在專輯《不完美人生指南》中。
2021年11月13日，為電影《美國女孩》演唱主題曲《盡在不言中》。
2023年6月13日，陳綺貞於個人新創的Instagram宣布與添翼的合約已結束。
陳綺貞 社會參與
2012年8月25日陳綺貞不收酬勞參與了由綠色公民行動聯盟和The Wall一起舉辦的核電歸零音樂會演出，首次表達反核立場。
2012年12月20日於台東縣政府召開第七次環評前，於官方網站自拍影片呼籲大家守護台灣的東海岸，聲援反美麗灣運動。
2013年7月21日對於洪仲丘下士禁閉室悔過期間死亡案，在網路上發表了：“一個青年的磨練，不該是來自於用生命去抵抗腐敗體制和人的惡意”…等支持文字。
陳綺貞 爭議
2016年7月30日，主辦單位在華山藝文中心舉辦陳綺貞創作展「移動的房間 being, not being」，向文化部申請補助金，連帶引發蔡健雅、SHE等一線歌手申請補助之社會討論。文化部說明，評審當初通過此案，是因申請送審資料載明該展將結合音樂、攝影、文學、全息影像等多元跨界應用科技，且「該案之執行應受公評」，後續核銷時影視局仍須召開評審會議把關，確定其符合原提企劃，才可獲經費核撥。另外，文化部針對審查後資訊透明化等相關具體做法也正研議中，完成作業辦法的規畫後，將盡速予以落實。
英伟达
37°22′14.62″N 121°57′49.46″W﻿ / ﻿37.3707278°N 121.9637389°W﻿ / 37.3707278; -121.9637389
（，/ɛnˈvɪdiə/；臺灣与香港译为輝達，中國大陸译为英偉達），创立于1993年1月，是美国一家以設計和銷售圖形處理器（GPU）为主的無廠半導體公司（Fabless，也可譯作晶片設計公司），總部设在加利福尼亞州的圣克拉拉，位於硅谷的中心位置。NVIDIA亦會設計遊戲機圖形處理器，例如第一代Xbox、PlayStation 3及任天堂Switch和任天堂Switch 2。
NVIDIA最出名的產品線是為個人與遊戲玩家所設計的系列，為專業CGI工作站而設計的系列，以及為伺服器和高效運算而設計的系列，雖然起家於PC電腦的顯示卡業務，輝達也曾涉及移動晶片Tegra的設計，但智慧機市場對此響應不大。近年，輝達利用這些研發經驗，朝向人工智慧運算和機器視覺的市場發展，也是圖形處理器上重要的開發工具CUDA的發明者。
英伟达 歷史
黃仁勳、克里斯·馬拉科夫斯基和克蒂斯·普里姆於1993年4月美國加州創立輝達（），隨後成為德拉瓦州企業。公司名字源于拉丁语（英文  一词的词源），意思是「仰慕」，原因是當時三人將所有的規劃文件都存在「」（意思是「下一個版本」）的檔名下，因此希望有需要一個既涵蓋这兩個字母、又能展現對於未來憧憬的公司名。
輝達保持低調到1997－1998年，當時它發佈了個人電腦繪圖處理器產品線。並於1999年1月在那斯達克掛牌上市；同年5月，售出第一千萬個繪圖處理器。於2000年收購了3dfx的智慧財產權。輝達與許多代工生產廠商，和一些組織建立起密切關係，最知名的包括台積電。2002年2月，輝達售出第一億個繪圖處理器。
目前輝達和超微半導體供應了市場上大部分獨立顯示卡。輝達最著名的GeForce繪圖處理器產品線於1999年首次亮相。現在GeForce產品線已經擴充至桌上型和筆記型電腦。行動裝置方面，輝達擁有Tegra產品線。它能提供高效能，同時保持低電源消耗。此類產品通常用於無線通訊裝置。
英伟达 歷史
2020年4月27日，輝達宣布已完成对邁絡思的收購，成交價為70億美元。
2020年7月，有報導稱輝達正在與軟銀談判以320億美元收購英國晶片設計公司安谋。 2020年9月13日，輝達宣布將以400億美元的價格從軟銀集團手中收購安謀，但須接受通常的審查，後者保留輝達10%的股份。然而，儘管輝達一再表示收購完成後安謀仍然保持開源模式和對客戶採取中立態度，此收購案卻遭到監管機構和大型企業（例：高通、微軟、谷歌等）的一致反對。他們擔心一旦收購完成後，將會造成嚴重的競爭問題，使安謀無法保持中立性。最終，2022年2月7日，輝達和軟銀宣布已同意終止雙方此前達成的安謀股份交易協議，收購案正式宣告失敗，同時軟銀將推動安謀上市。
英伟达 歷史
2021年6月11日，輝達宣布收購自動駕駛汽車高清地圖開發商DeepMap。
2022年1月，輝達宣布Bright Computing加入輝達。
2022年3月7日，英伟达宣布存储方案提供商加入英伟达。
2024年6月18日，英伟达取代微软成为全球市值最高的公司。
2025年7月9日，英伟达成为首家市值突破4兆美元的公司，微软、苹果分别位列第二、三位。英伟达的市值超过了英、法、德等国家的股票总市值。而根据2024年全球GDP数据，4兆美元大致相当于日本的GDP。
2025年10月29日, 英伟达成为首家市值突破5兆美元的公司。
英伟达 產品製造
作為一家無晶圓IC半導體設計公司，NVIDIA於自己的實驗室研發晶片，但將晶片製造工序分包給晶圓代工廠。以往，NVIDIA從其他廠商，例如IBM、意法半導體、台積電（NVIDIA目前最重要的代工合作夥伴）和聯華電子獲得矽晶片生產能力。晶片的供應鏈需涉及數間第三廠：制造完毕的晶圓由集成电路封装場进行初步测试封裝作業，之交由测试廠的測試部門进行深度测试並根据性能分類。依據存貨清單，NVIDIA必須提早數月訂購晶片，並將之儲存起來等待使用。
英伟达 產品製造
在最終產品上（指顯示卡、主機板等），NVIDIA會推出所謂原廠“公版”（Reference）產品（稱為參考樣卡或參考樣板）供展示及測試之用，早期產品是由台灣的微星和斯博科、美國的威竣（VisionTek）和新美亚（Sanmina-SCI）、德國的艾爾莎代工，目前由新加坡的偉創力與台灣的鴻海（富士康）、華碩和捷波代工或设计。在零售市場上，NVIDIA會把頂級型號的“原廠”公版產品給各個第三方廠商貼牌，如GeForce 7950 GX2、Quadro FX 5600、nForce 680i SLI等等，這些廠商的產品設計用料完全相同，均由一家廠商代工。在OEM市場上，亦有部分“原廠”公版產品存在。2008年後NVIDIA允許了旗艦級產品的“非公版”（Non-Reference）設計，但只有極少數有實力的廠商（如華碩、技嘉、微星、影馳等）會推出自己設計的產品。2010年10月初，NVIDIA曾透過BestBuy少量銷售由富士康代工的NVIDIA品牌“原廠”產品。
英伟达 主要产品
NVIDIA的產品組合包括繪圖處理器、個人電腦平台（主板邏輯核心）晶片組和數碼媒體播放器的軟體。在Mac/PC使用者社群中，NVIDIA的"GeForce"產品線最為人熟悉。除了獨立型顯示卡外，還有微软的Xbox遊戲核心和nForce主機板（已停产）的核心技術，NVIDIA最近进入的领域是用于手机和平板电脑的ARM芯片，品牌为Tegra至今已推出5代。
在2004年12月，NVIDIA宣佈會協助索尼設計PS3的繪圖處理器（RSX）。NVIDIA只會負責設計，Sony會負責製造該繪圖處理器。根據合約，NVIDIA會使用索尼的晶圓廠（索尼和東芝）來製造RSX，並將製程提升至65納米。這與微軟的協議是互相違背的，因為NVIDIA會透過第三者製造Xbox的繪圖處理器。（其間微軟選擇了AMD去提供Xbox 360的繪圖硬體的IP設計。任天堂的GameCube和Wii亦採用ATI的繪圖處理器。）
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2008年2月11日，NVIDIA发布了用於手机平台的APX 2500应用处理器。該处理器集成了一個ARM处理器和一個顯示核心。這款处理器是由NVIDIA和微软联合研制，方面應用於使用Windows Mobile的电话中，提高Windows Mobile平台的多媒体處理能力。晶片的製程是65nm，核心頻率750 MHz，並集成256KB的L2緩存。晶片亦內建GeForce核心，支援OpenGL ES 2.0和Direct3D Mobile标准。APX 2500属于ARM架構，其低耗電設計，使手提电话可以長時間播放音樂或720p高清晰影片。
NVIDIA於2008年12月發佈了一支援Intel Atom處理器的NVIDIA ION行動平台，主打輕薄桌上型市場，可以支援DirectX 10的內建顯示晶片效能是原本英特尔官方945GSE晶片組的5倍，讓迷你電腦也有部分遊戲能力；它解決了Atom沒有GPU、無法支援高清、無法支持數位顯示、屏幕需小於10英寸、不能支援更高版本的Windows Vista的種種問題。
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在2011年1月5日的CES上，NVIDIA宣佈將自行設計與研發基於ARM架構的桌上型電腦CPU，産品代號Project Denver（丹佛計畫）。其處理器能夠支援微軟下一代桌面系統Windows 8 以及行動平臺上的Android、苹果iOS等。相比之前的Tegra產品，NVIDIA總裁表示这将是一颗高度客製化的“ARM兼容CPU”，即获得ARM指令集授权，但处理器微架构则完全由NVIDIA自行开发，以更高性能面向桌面、服务器甚至高性能计算市场。屆時NVIDIA基於ARM架構的處理器將在市場上與英特尔和AMD等基於X86架構的處理器直接競爭。
在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃，包含超过540亿个晶体管，是有史以来最大的7纳米芯片，性能相较于前代提升了高达20倍，
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NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU，全新多实例GPU技术可将单个A100分割成最多七个独立的GPU来处理各种计算任务；第三代NVIDIA NVLink技术能将多个GPU组合成一个巨型GPU；全新结构化稀疏功能将GPU的性能提高一倍。具有TF32的第三代Tensor Core核心 ，其功能经过扩展后加入了专为AI开发的全新TF32，它能在无需更改任何代码的情况下，使FP32精度下的AI性能提高多达20倍。此外，Tensor Core核心现在支持FP64精度，相比于前代，其为HPC应用所提供的计算力比之前提高了多达2.5倍。
2020年，NVIDIA发布软件开发套件NVIDIA Maxine。
2021年4月，NVIDIA在GTC 2021 发布其首款基于 Arm 架构的数据中心 CPU 处理器。专为满足全球最先进应用的计算要求而设计—— 这些应用包括自然语言处理、推荐系统、AI 超级计算 —— 其所进行的海量数据分析需要超高速计算性能和大容量内存。
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2021年4月，NVIDIA 宣布推出全新 DGX SuperPOD，云原生、多租户超级计算机，将AI的世界面向企业开放。
2021年4月，NVIDIA推出面向自动驾驶汽车的AI处理器NVIDIA DRIVE Atlan。该处理器将提供每秒超过1000万亿次（TOPS）运算次数。
2021年4月，NVIDIA于今日发布NVIDIA Morpheus应用框架，可提供一整套能够实时检测和预防安全威胁的加速AI技术。
2021年6月，NVIDIA在Computex2021主题演讲中推出两款游戏GPU——GeForce RTX 3080 Ti和GeForce RTX 3070 Ti。
2021年7月，NVIDIA推出Cambridge-1，这是NVIDIA的数字生物学革命，投资 1 亿美元。
2021年11月，NVIDIA在GTC线上大会主题演讲中宣布将建立一个数字孪生来模拟和预测气候变化。该数字孪生名为Earth Two，简称E-2。
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2022年3月，在 NVIDIA GTC 大会主题演讲中，NVIDIA推出采用 NVIDIA Hopper架构的新一代加速计算平台。NVIDIA Hopper GPU架构利用新DPX指令，将动态编程速度提高多达 40倍。
2022年3月，NVIDIA推出面向AI基础设施和高性能计算的基于Arm Neoverse的数据中心专属CPU。NVIDIA Grace CPU 超级芯片由两个 CPU 芯片组成，它们之间通过NVLink-C2C互连在一起。NVLink-C2C 是一种新型的高速、低延迟、芯片到芯片的互连技术。
2025年1月，NVIDIA 推出世界上最小的个人 AI 超级计算机 NVIDIA Project DIGITS。其搭载全新 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，最高可提供达 1 PFLOPS AI 性能，可用于 AI 大模型的原型设计、微调及运行。基于此平台，用户可以使用自己的桌面系统开发和运行模型推理，并在加速的云或数据中心基础设施上无缝部署模型。
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NVIDIA数据中心GPU，产品包括：
Tesla V100 GPU - 基于Volta架构，深度学习达每秒 100 万亿次浮点运算。V100 装有 640 个 Tensor 内核，能提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能。
T4 GPU - 基于Turing架构，拥有多精度计算性能。
A100 GPU - 基于NVIDIA Ampere架构，可以实现AI训练和推理应用，已登陆Google Compute *Engine（云计算引擎）。
NVIDIA DGX基于NVIDIA GPU Cloud 构建，包括：
NVIDIA DGX Station - ，配备四块 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU，集成四路 NVLink™ 架构，可提供 500 teraFLOPS 的 AI 性能。
NVIDIA DGX-1
NVIDIA DGX-2 - 集成16 个 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 2 petaFLOPS 系统。
NVIDIA DGX A100-搭配了8个NVIDIA A100 Tensor Core GPU
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NVIDIA DRIVE - 自动驾驶领域中的一个點到點平台。
NVIDIA DRIVE嵌入式超级计算平台是AI平台，能处理摄像头、普通雷达和激光雷达传感器等数据来分辨周边环境、在地图上确定汽车位置，然后规划和执行安全行车路线。AI平台支持自动驾驶、座舱功能、驾驶员监控和其他的安全功能。
DRIVE软件（包括DRIVE OS、DriveWorks、DRIVE AV、DRIVE Chauffeur、DRIVE IX、DRIVE Concierge、DRIVE Map）：软件能让车辆化身智能机器。NVIDIA DRIVE SDK是开放式软件，可以为开发者提供了自动驾驶的相关构建块和算法堆栈，帮助开发者构建和部署自动驾驶应用程序，如感知、定位和地图绘制、计划和控制、驾驶员监控和自然语言处理。
DRIVE基础架构：包括开发自动驾驶技术（从原始数据收集到验证）所需的完整数据中心硬件、软件和工作流程。该基础架构为神经网络开发、训练和验证、回放以及在仿真中进行测试提供了所需的端到端构建模块。
DRIVE AGX - 車載運算主機，包括開發者套件和軟體。
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DRIVE Hyperion - 自動駕駛汽車的參考架構，DRIVE AGX 和傳感器套件API。
DRIVE Constellation - 是基於雲端服務架構的VR虛擬實境模擬平台，專用於支援自動駕駛汽車的開發和驗證。
NVIDIA DGX - DNN 訓練平台，訓練神經網絡進行AV 感知。
NVIDIA Quadro -视觉计算平台
Quadro RTX 8000、6000、5000、4000、3000；
Quadro GV100；
Quadro GP100；
P系列：P6000、5000、4000、2200、2000、1000、620、600、400；
M系列：M6000、5000、4000、2000等；
Quadro RTX服务器；
Quadro vDWS；
NVIDIA Quadro View - 桌面管理软件；
NVIDIA Quadro Experience。
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GeForce－个人桌上型繪圖處理：
GeForce 256－代號為NV10，支援DirectX 7，OpenGL 1.2，硬體轉換與投影（T&L），能使用DDR作為顯示記憶體。
GeForce 2－代號為NV1x，支援DirectX 7，OpenGL 1.2。
GeForce 3－代號為NV20，支援DirectX 8.0著色，OpenGL 1.3，記憶體頻寬節省技術。
GeForce 4－代號為NV2x，支援DirectX 8.1，OpenGL 1.4。低廉的MX系列只支援DirectX 7，因為它是建基於GeForce 2。該系列最後發表的PCX 4300是加入HSI橋接晶片以支援PCI-E介面的繪圖處理器。
GeForce 5－代號為NV3x，支援DirectX 9.0B，OpenGL 1.5，特色是可以呈現'電影級效果'。PCX系列是加入HSI橋接晶片來支援PCI-E介面的繪圖處理器。
GeForce 6－代號為NV4x，支援DirectX 9.0C，OpenGL 2.0，特色是一個改進了的著色引擎，更節省電力的設計和SLI技術。
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GeForce 7－代號為G7x，支援DirectX 9.0C，'Windows Display Driver Model'，OpenGL 2.0。這系列改進了著色效率，率先支援TSAA和TMAA抗鋸齒技術，亦支援SLI、vP引擊。
GeForce 8－代號為G8x，支援DirectX 10，OpenGL 3.3，採用統一管線結構。它是由頂點、幾何和像素著色引擎（統稱SM 4.0）組成。支援Luminex引擎、CSAA抗鋸齒技術、Quantum Effects、B2P（8600GT/GTS/8500GT/8400 GS系列）引擊和改良後的vP引擊。
GeForce 9－代號為G9x，支援DirectX 10，OpenGL 3.3。
GeForce 100－代號同样為G9x，支援DirectX 10、OpenGL 3.2，均為GeForce 9系列的更名產品，僅提供於預先建置（OEM）的系統中。
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GeForce 200－代號為G2xx，支援DirectX 10、OpenGL 3.2，部分後期型號支援DirectX 10.1與支援GDDR5顯示記憶體，運算效能兩倍於上代的，而且其首發的高級顯示卡 - GTX 280以單GPU勝過GeForce 9800GX2的雙GPU。唯其高效能帶來的也包括用電量上升。
GeForce 300－代號為G21x，支援DirectX 10.1、OpenGL 3.2，部分為GeForce 200系列的更名產品，僅提供於預先建置（OEM）的系統中。
GeForce 400－代號為GF10x，支援DirectX 11、OpenGL 4.1、OpenCL 1.1，首次配備GDDR5顯示記憶體，2010年3月26日推出。
GeForce 500－代號為GF11x，支援DirectX 11、OpenGL4.1、OpenCL 1.1，主要為GF10x系列的改良，2010年11月8日推出。
GeForce 600－代號為GK10x，支援DirectX 11、OpenGL4.2、OpenCL 1.1。
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GeForce 700－除旗舰型号GTX 780及GTX 780Ti外仍為GK10x，但有改进。而旗舰型号GTX780是Titan的缩减版，使用GK110，2013年5月23日推出。
Titan，Titan Black Edition，Titan Z - 代號為GK110，支援DirectX 11.1、Shader Model 5.0、OpenGL 4.3以及Open CL 1.2，为Kepler系列芯片的完整版本，Titan Z為Titan的雙GPU版本，目标市场为高端游戏玩家。
GeForce 900－代號GM20x，是第一款使用Maxwell的高階繪圖卡，現時推出了GTX 980和GTX 970兩款旗艦及次旗艦型號，以及偏向中端的GTX 960，偏向中低端的GTX 950。
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Titan X - 是第一款使用Maxwell的超旗艦繪圖卡，以取代上一代採用Kepler芯片的Titan系列，主力偏向要求高端遊戲達到4K畫質的玩家；2016年則推出Titan X Pascal超旗艦繪圖卡，使用與GeForce 10同樣的Pascal架構(GP102)，同時記憶體升級為GDDR5X，效能比Titan X Maxwell更佳
GeForce 10系列－代號GP10x，是第一款使用Pascal的高階繪圖卡，現時推出了Titan Xp、Titan X 、GTX 1080 Ti、GTX 1080和GTX 1070Ti 、 GTX 1070六款旗艦、中階的GTX 1060(3/6GB)、GTX 1050 Ti(4GB)以及GTX 1050(2GB)。
GeForce 16系列 - 代號TU11x 使用了與GeForce RTX 20一樣的Turing架構 但是缺少了即時光線跟蹤，中階的GTX 1660Ti(6GB) 、GTX 1660(6GB)、以及GTX 1650(4GB)。
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GeForce RTX 20系列－代號TU10x，是第一款使用Turing的高階繪圖卡也是第一款使用即時光線跟蹤功能 , 模擬光線反射的繪圖卡，現時推出了RTX 2080 Ti(11GB)、RTX 2080(8GB)、RTX2070(8GB)、RTX2060(6GB）
Titan RTX－代號TU102，为Turing系列芯片的完整版本，使用光線跟蹤跟蹤功能,模擬光線反射,同時核心原是為深度學習而設計。
GeForce RTX 30系列－代号GA10x，使用Ampere的高階繪圖卡, 擁有第二代即時光線跟蹤功能 , 成員包括 RTX 3050, RTX 3060, RTX 3060Ti, RTX 3070,RTX 3070Ti, RTX 3080, RTX 3080Ti, RTX 3090, RTX 3090Ti。於2020年9月17日開始逐步發售，但因加密貨幣礦潮而供貨緊張，導致價格飆升，不過2022年開始，加密貨幣幣值大跌，價格回到正常範圍。
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GeForce RTX 40系列－代号AD10x，使用Lovelace的高階繪圖卡, 擁有第三代即時光線跟蹤功能 , 成員包括 RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070Ti, RTX 4070, RTX 4060Ti,RTX4060。於2022年10月12日開始逐步發售。RTX 4090在發售後被報導有多起顯示卡的12VHPWR供電介面過熱融化的案例發生，輝達官方在調查該事件的原因後，表示根據收到全世界的50多起案例，認為是使用者沒有完整將電源插頭插入顯示卡的供電介面所導致的。
GeForce RTX 50系列－代号GB20x，使用Blackwell的高階繪圖卡, 擁有第四代即時光線跟蹤功能，并加入了多帧合成和使用Transformer模型的DLSS 4技术。成員包括 RTX 5090，RTX 5090D，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 5070，RTX 5060 Ti，RTX 5060等。於2025年1月28日開始逐步發售。
Quadro－專業級繪圖處理器。
Quadro－基於GeForce 256，專業級繪圖處理器。
Quadro 2－基於GeForce 2，Quadro改良型專業級繪圖處理器。
Quadro DCC－基於GeForce 3，數位內容創作。
Quadro 4－基於GeForce 4，專業級繪圖處理器。
Quadro FX－針對桌上型電腦和行動工作站的專業級繪圖處理器。
Quadro CX－專為Adobe Creative Suite設計的加速器。
Quadro NVS－專業級商用繪圖處理器，後獨立劃分為NVS系列。
Quadro Plex－針對最複雜的重度繪圖和運算問題的專業級繪圖處理器。
Quadro RTX為圖形渲染、AI深度學習或是光線跟蹤等方面而設。
nForce - 原來只可支持AMD平台，在獲得Intel的授權後，從nForce4開始連Intel平台亦可支持。而MCP79就可以支援VIA的C7及Isaiah处理器。
nForce IGP（AMD Athlon／Duron K7產品線）
nForce2（AMD Athlon/Duron K7產品線，北橋被稱為SPP（system platform processor）或IGP（Integrated Graphics Platform），後者整合了顯示晶片。而南橋被稱為MCP（Media and Communications Processor），支援SoundStorm音效）
nForce3（AMD Athlon 64／Athlon 64 FX/AMD Opteron，南北橋整合的單晶元晶元組，被稱為MCP）
nForce4（4X, Base, Ultra和SLi，支援PCI Express，AMD Athlon 64處理器。SLI版本支援SLI技術）
nForce 500（AMD Athlon 64 FX／Athlon 64 X2／Athlon 64／Sempron或Intel Core 2 Extreme/Core 2 Duo/Pentium D／Pentium 4／Celeron D）
nForce 600
nForce 700
nForce 800
英伟达于2013年6月宣布将向设备制造商授权显卡技术，首个授权的 GPU 核心将基于开普勒架构。英伟达还表示，其他核心（如下一代Maxwell）也会开放授权给ARM厂商。
英伟达 市場歷史
NVIDIA的第一款產品名為NV1（STG2000X），授權SGS Thomson Microelectronics生產，於1995年5月推出。它是建基於二次曲面貼圖作為立體圖形的實現方式。這張卡亦整合了音效卡（只能作播放用，並沒有音效輸入），和SEGA Saturn（世嘉土星）遊戲手柄和操縱桿的接口。由於世嘉土星是建基於Forward-Rendered Quads技术与Quadratic Texture Maps，幾款SEGA Saturn的遊戲亦被移植到電腦平台，例如《鐵甲飛龍》和《VR快打》。但是，NV1能艱難地行進，因為該市場已有很多對手。
之後，市場對NV1失去興趣，因為Microsoft發佈了DirectX規格，DirectX以多邊形作為立體圖形的實現方式。隨後，NV1繼續秘密地發展，成為NV2計劃，該計劃由世嘉資助了幾百萬元。世嘉希望一個整合了音效和繪圖的核心能減低下一代遊戲核心的製造成本。但是，世嘉最終瞭解到二次曲面貼圖是有缺點的，最終亦沒有證據證明該核心被恰當地除錯。這事件成為NVIDIA黑暗的一面。
英伟达 市場歷史
NVIDIA發佈了兩款失敗的產品後，CEO黃仁勳領悟到公司要繼續生存，就必須作出改變。他僱用了David Kirk作為首席科學家。David Kirk原本是屬於軟體開發商Crystal Dynamics，一間提供優良視覺品質的公司。他基於對著色的熟悉，將NVIDIA的3D硬體經驗合併起來，使NVIDIA得以翻身。
作為企業轉型的一部分，NVIDIA放棄了一些專利界面，轉為全面支援DirectX，亦棄掉一些多媒體功能，減低製造成本。NVIDIA亦採用了一個為期六個月的內部週期目標。將來，就算某一產品失敗，亦不會威脅到公司的生存，因為下一代的代替物隨時可用。
但是，自從世嘉NV2的合同隱蔽起來後，僱員都被投閒置散，很多工業觀察者都認為NVIDIA不會再活躍於研發工作。所以當RIVA 128在1997年首次推出時，它的規格都是難以置信的。效能比市場領導者3dfx的好，還有一個完整的三角形生成引擎。RIVA 128大量銷售，因為其低廉的價格，高效能的2D/3D加速，使它成為OEM受歡迎的選擇。
英伟达 市場歷史
在1999年下半年，NVIDIA推出了GeForce 256（NV10），最特別的是它帶來了硬體幾何轉換與光源（T&L）。GeForce 256的核心頻率是120 MHz。它亦提供了先進的影像播放加速、動態補償、硬件子像素alpha混合和四條像素流水線。配合DDR作為顯示記憶體，使NVIDIA輕易成為性能領導者。
基於產品的成功，NVIDIA贏得了Microsoft的合約──為Xbox研發繪圖硬件。這令公司增加了二億美元收入。縱使這計劃用去了工程師很多時間，但短期內，並沒有對公司做成很大的影響。终于，GeForce 2 GTS於2000年夏天正式發售。
NVIDIA從研發高度合成核心時，得到很多額外的經驗，並將之應用在GTS中，結果核心頻率得到了改善。NVIDIA亦可以選出較高質素的晶片，用作高價產品。最終，GTS的核心頻率是200 MHz。它的像素填充率是GF256的兩倍；材質填充率是GF256的四倍，因為每條像素流水線都支援多層貼圖。它亦新加支持S3TC壓縮技術、FSAA和改善了的MPEG-2動態補償。
英伟达 市場歷史
隨後，NVIDIA推出了GeForce 2 MX，針對低廉和OEM市場。它只有兩條像素流水線，核心頻率是175 MHz，隨後增加到200 MHz。縱使價格低廉，但效能不俗。GeForce 2 MX成為史上最成功的顯示卡。而移动型号GeForce2 Go亦於2000年年尾裝運。
同時，3dfx的Voodoo 5延期過久，這引起電腦史上最令引人注目的破產。NVIDIA于2001年收購了3dfx，獲得其專利和商標權，以及反鋸齒技術和大約100位工程師。
NVIDIA推出GeForce 6顯示卡系列還擊，成為FX災難的關鍵解決方法。著色效能提升了，而電源消耗則減少了。透過與開發者，尤其是那些參與了NVIDIA的"The way it's meant to be played"計劃的開發者緊密合作，NVIDIA做事更果斷，以求更完善。這樣就能更輕易製造一些與行業要求一致的硬件。
英伟达 市場歷史
結果這樣改善了企業的焦點，隨後NVIDIA亦發佈了GeForce 7系列。它擁有24條像素流水線，自AMD Radeon 9700發佈後，NVIDIA第一次取得無可爭辯的性能優性。更重要的是，產品發佈當天，消費者就可買到相關產品，而價錢亦適中。而ATI的產品則飽受產品延遲發布之苦。
2005年，受惠於PCI-Express接口的高頻寬，NVIDIA推出了自3dfx公司所獲得技術SLI（速力）。透過這個技術，可以並聯兩張顯示卡，理論上使繪圖效能加倍（實際上只有大約1.4-1.6倍）。它重新確立了NVIDIA在高端市場的名譽。ATI的同類型產品是X1000系列顯示卡的CrossFire。
英伟达 市場歷史
2009年1月，劃時代的55奈米製程顯卡問世並採用新的命名規則為GT200b.之後下一代GTX 280緊接推出；它擁有1062.72 GFLOPS浮點運算能力；另外還有一款雙晶片架構的GTX 260問世它有216三角形著色力（作成顯卡後稱為GTX 295）於市場上投石問路，值得一提的是它每一獨立GPU晶片有240條流線程能力，但是只有448-bit記憶體頻寬。藉由雙晶片之助一舉達到1788.48 GFLOPS浮點運算能力並有1.75GB的GDDR3。
2010年3月，NVIDIA正式推出了之前受困於良品率問題拖延很久才發表的Fermi架構，是NVIDIA首款支援DirectX 11的產品。
英伟达 市場歷史
2020年，受新冠疫情对全球供应链造成的影响，以及虚拟货币生产者对于显卡近乎空前狂热的需求，NVIDIA的RTX 30系列显卡从2020年上市之日起从未有过充足供货。部分虚拟货币生产者愿意以超过官方指导价50%甚至100%、200%的夸张加价幅度去购买市面上本就不多的显卡。导致个人玩家根本买不到新型号的显卡。在中国大陆的电商平台京东，甚至出现十万人蹲守在半夜抢几十张显卡的场面。在日本新蛋平台，也出现了超出原价显卡20%-30%并必须搭配指定主板一起捆绑售卖的情况。英伟达表示，供货紧张的情况可能会持续到2022年4月才会改善。 而到2021年12月，显卡供貨緊張現象未見緩解。
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美国SEC证监会在2022年5月6日宣布NVIDIA公司同意缴纳550万美元的罚金以便和解相关指控，NVIDIA被指在2017到2018年间故意误导投资者关于加密货币市场如何影响其销售。美国证券交易委员会(SEC)执行部门加密资产和网络部门负责人克里斯蒂娜·利特曼(Kristina Littman)表示:“英伟达未能披露信息，导致投资者无法获得评估该公司在一个关键市场业务的关键信息。”“所有发行人，包括那些追求涉及新兴科技机会的发行人，都必须确保其信息披露及时、完整和准确。”SEC裁定NVIDIA违反了1933年证券法案第17(a)(2)和(3)条以及1934年证券交易法的披露规定。该命令还发现，英伟达未能维持充分的信息披露控制和程序。英伟达既没有承认也没有否认SEC的调查结果，但它同意接受勒令停止，并支付550万美元的罚款。
2020年9月Nvidia與軟銀集團共同宣佈對ARM 的收購計劃以推進Nvidia在雲計算、智能手機、PC、自動駕駛汽車和機器人的發展，該收購案金額達400億美金。隨後，在包括英國競爭與市場管理局、中國反壟斷局、歐洲執行委員會等官方反壟斷團體施壓，與其他競爭者的訴訟及反對下，於2022年2月宣布終止 NVIDIA對 Arm的收購。根據收購協議，軟銀集團將保留NVIDIA 預付的 12.5 億美元。
2023年9月，法国竞争管理局突击检查了NVIDIA法国办事处。竞争管理局担心，AI行业的老牌公司可能会排挤规模较小的公司。
2024年6月，美国联邦贸易委员会和司法部对NVIDIA、微软和OpenAI展开了反垄断调查，重点关注它们在人工智能行业中的影响力。联邦贸易委员会负责调查微软和OpenAI，而司法部则负责英伟达的调查。这些调查主要集中在公司的行为上，而非并购事宜。这一发展是在OpenAI员工发布公开信后发生的，员工在信中表达了对人工智能技术快速发展的担忧以及缺乏监管的意见。监管机构担心NVIDIA收购大量人工智能初创企业，以加强对人工智能开发商使用的软件的控制。
2024年12月9日，中国国家市场监督管理总局表示，因英伟达涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》，该局依法对英伟达公司开展立案调查。 被认为是中国对美国限制对中国出口先进芯片技术的回应。2025年9月15日，国家市场监管总局表示，已依法决定对英伟达实施进一步调查。
2023年末，美國政府禁止英偉達向中國出口採用Hopper微架構的H800先進圖形處理器，這使得英偉達向中國推出採用Hopper微架構的H20，H20是H100的改進版，也可以視為中國特供版的H100。 不過美國政府又於2025年4月15日阻止英偉達向中國出口H20，至同年7月恢復供應。但在7月31日，中华人民共和国国家互联网信息办公室认为，H20芯片配备的“追踪定位”功能引起对中国用户网络安全、数据安全的忧虑，国家网信办约谈英伟达，要求该公司就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。
九重葛属
叶子花属（學名：）通称叶子花、九重葛、三角梅、簕杜鵑、毛宝巾、南美紫茉莉等，属于石竹目紫茉莉科植物，为常绿木质藤本或灌木，原產於秘魯、阿根廷、巴西等南美地区。茎上具有弯刺，并密生绒毛。葉全緣，互生，呈廣卵形或橢圓狀披針形，长5－10公分，有绒毛品種與無毛品種。花期很长(主要花期為11月到翌年3月)，温暖地区可长年开花，花位於大而且色彩鮮豔的包叶（花苞）之中，花朵较小，白色、黃色或黄绿色，三朵聚生，包叶是它的主要观赏部分。
叶子花是中國大陸廣東省深圳市、珠海市、惠州市，江门市、福建省厦门市、海南省三亚市和广西壮族自治区梧州市的市花，台灣台北市內湖區的區花、屏東縣的縣花，也是過去的連江縣的縣花、日本那霸市的市花。其中，深圳市在每年秋季都会举办盛大的叶子花花展，名为“深圳市花展”。
九重葛属 概要
叶子花原產於中南美洲，學名是根據法國海軍上將及探險家路易斯·安東尼·布干維爾1768年在巴西的發現而命名。叶子花的花色非常豐富，種類有很多，大致上可分為單瓣、重瓣以及斑葉等品種。花苞大而明顯，多彩而鮮豔，但是花卻很小而不顯著，並且通常是無花瓣居多，三朵花併為一叢聚生，所以亦稱三角梅。一般我們所見到有多彩的顏色並非其花或花瓣，而是「苞片」。強勁的生命力以及花朵叢生的姿態，博得了「熱情、熱心」的花語。
苞片相當的薄如紙片一般，所以也有「紙花」（Paper Flower）之稱。花的姿態自下由上生長，能有多層花簇，所以又稱「九重葛」。並沒有很明顯的花瓣，小花為小漏斗的形狀，是其花被，是個保護花蕊的組織，這是跟一般比較原始的植物很類似的地方。如果將花被剝開，可見到內有七、八枚雄蕊與一枚雌蕊，雖然有少部份會結種子，不過絕大部份都不會結果，所以繁殖方法還是以扦插繁殖法為主。
台灣部分說台語的民眾稱九重葛為「刺仔花」（tshì-á-hue）、「三角梅」（sann-kak-muî），也有人說「かずら」（kazura），後者是源自九重葛的日語「九重葛」的「葛」的發音。
九重葛属 栽培
叶子花引進亞洲已經有很久的歷史，一般大多是使用於綠籬、盆栽、庭園花木、花廊、花牆、蔭棚等美化環境的用途。此花性喜高溫環境，在陽光充足排水良好的地方花就能開得很茂盛，如果在蔭溼會造成枝條徒長不易開花。生長快速，易於栽培，枝條也相當有韌性，耐於修剪，時常能看見有人將他剪成動物、雲朵等各種形狀。改良品種也相當多，早期品種都只適合大型庭院的盆栽為主，後來也有小型盆栽的出現。九重葛有其生長旺季的夏天，會生長出長枝，由於長枝會消耗九重葛大量的養分，同時也會破壞九重葛原株型，所以應該速剪除。一般促進開花的手法，製造一個乾溼交替的環境，可促使九重葛大量開花。原本品種在嫩莖上有刺，也有改良為無刺的品種。花色更是多彩多姿，紅、粉紅、白、紫、橙、黃等顏色以外，也有一株雙色或一株多色的品種出現市面。
书院
书院是中国大陆、台灣、朝鮮、越南等漢字文化圈地区古代的教育制度中，有別於官學的另一種教育系統，為私人兴辦的教育机构，但有时会受到官方领导。
书院 历史
中国最早的官办书院开始于唐朝，一般多以集賢殿書院為濫觴:12。集賢殿書院的起源為「乾元院」，開元六年（718年）更名為麗正脩書院，後來再改為集賢殿書院:12。而根據《新唐書·卷四十七 百官志》的記載，開元十一年（723年）在光順門外已置有「書院」:12。後來在唐憲宗元和年時，李寬在衡州曾建有石鼓書院；五代時，南唐主李昪在廬山白鹿洞建學館，並以李善道為洞主，被認為是中國有講學書院的開始:12。
宋代书院的兴起是始于范仲淹执掌南都府学，特別是庆历新政之後，在北宋盛极一时。这时候出现了四大书院的说法。到了南宋更盛，各延大儒主持，成為理學書院。
元朝书院制度更為興盛，專講程朱理學，並供祀兩宋理學家。
书院 历史
明朝初年，書院轉衰；直到王陽明出，書院再度興盛。隨後書院因批評時政，遭當道之忌，明世宗、張居正皆曾毀書院；尤其是東林書院事件，魏忠賢盡毀天下書院，書院乃大沒落。
清朝入主中原，对书院加以监管，順治九年（1652年）的〈上諭〉便要求「不許別創書院」；但因為書院制度由來已久、可補學校制度的不足，順治十五年（1658年）在偏沅巡撫袁廓宇的請求下，修復衡陽石鼓書院，以「表彰前賢、興起後學」:13。雍正十一年（1733年），改採鼓勵態度，正式明令各省建書院，書院漸興；惟不分官立私立，皆受政府監督，不復宋元時的講學自由。
直到庚子後新政，庚子詔令將全國書院改制為新式學堂，書院制度瓦解。
书院 构成
书院有自己的教学行政组织，有学田作为经费来源，在经济上独立。院長稱為“山長”，副院长稱為“堂長”。