hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
山地草場屠殺事件 慘案之後
同時，福尼和領地長官康寧斯（Cummings）指示漢布林和卡爾頓去當地的摩門教家庭中聚集倖存的孩子們，並把他們帶到鹽湖城，之後他們回到了他們的在阿肯色州和其他州的親人的懷抱中。幾個摩門教家庭向聯邦政府索取照護孩童的費用並得到財政上的補償，並且還說補償的金額不夠，但是一些孩子得到的生活條件受到非常嚴重的批評。
卡爾頓寫了一份嚴厲批評的報告交給美國國會，指稱當地的摩門教徒和教會高層應為這個屠殺事件負責。但是後來只有約翰·D·李被提起公訴。約翰·D·李的第一次被起訴後來以無效審判收尾，但重審的時候被定罪，最後被死刑隊在山地草場槍決。
造成山地草場屠殺事件的原因和當時的環境因素仍然具極有爭議性。雖然沒有直接證據證明楊百翰下令或暗地裡支持這個屠殺事件，但是摩門教教會高層的參與和在發生事後的清理手段仍然被質疑。另外，雖然所有的口供說辭都說美洲原住民派尤特人當時在場，但是所有歷史報告中在所指在場人數和參與程度上面互相矛盾。
從1988年起，範徹車隊的受害者的後裔和摩門教屠殺者的後裔合作設計了一個紀念碑來取代在那裡摇摇欲墜的原來的標誌。現在該地有3個紀念碑。山地草場協會（Mountain Meadows Association）在1990年建了一個紀念碑，由猶他州公園管理處維護。在1999年，摩門教建了另一個紀念碑，並同意自行維護。

一個在阿肯色州的紀念碑是原來由卡爾頓所立的標誌的複製品，由山地草場紀念基金會（Mountain Meadows Massacre Monument Foundation Inc）維護。
山地草場屠殺事件 參考書目
Newspaper Articles
Los Angles Star(3 October 1957),(10 October 1957),(4 March 1958)
Western Standard(13 October 1957)
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Corinne Reporter. ARGUS. see Stenhouse XLIII
Deseret News(1 December 1869)
Valley Tan(5 March 1859),(29 February 1860,see Brooks Appendix XI)
http://www.lib.utah.edu/digital/unews/ （页面存档备份，存于）
Windows Home Server
Windows Home Server是微軟公司推出的一套家用伺服器作業系統。由時任微軟公司董事長的比爾·蓋茨在2007年1月7日的Consumer Electronics Show中發表的這個系統，將會成為為家中多部電腦進行檔案分享、自動備份、存取等等的解決方案。此系統是建基於Windows Server 2003 SP2。
Windows Home Server 操作介面
由於此作業系統是建基於Windows Server 2003 Service Pack 2，進階設定的介面將會以較人性化的設計為基礎，達到不需較專業的伺服器管理者才能維護該系統。該進階設定的介面（稱呼為「Home Server主控台」）能夠從任何相同家庭網路內的Windows個人電腦，使用網路瀏覽器來存取或變更設定值。此伺服器是設計成只需要一張乙太網路卡和另一台使用Windows XP或Windows Vista的電腦，所以伺服器甚至不需要顯示卡或其他週邊設備就能操作。
Windows Home Server 技術
Windows Home Server的程式碼來自於Windows Server 2003 Service Pack 2。所以Windows Home Server的技術幾乎跟Windows Server 2003一樣，但為了減低不必要的複雜性，某些地方被簡化了。它也有新的能力是Windows Server 2003沒有的：
Windows Home Server Drive Extender是一個以檔案為基礎的replication system，提供三種關鍵能力：
Windows Home Server Windows Home Server 2011
此版本已於2011年4月5日上市。
这个版本主要集中了4个方面的改善：
这个版本只支持64位的版本。硬件配置要求包括一个1.3GHz以上的64位处理器，2 GB内存和至少160 GB的硬盘空间，否則無法安裝Windows Home Server 2011。
Windows Home Server 相容性
Windows Home Server的各項操作只需要在Windows XP與Windows Vista的電腦上安裝軟體即可。它也能夠以Windows share的模式使用於Mac OS X或是其他非Windows作業系統。像是Mac OSX Leopard的Time Machine，"We're a great back-end store for Time Machine," Microsoft product manager Todd Headrick told Paul Thurrott。
Windows Home Server 價格
HP將於2007年第二季發表一種Home Server的產品（現階段叫"HP MediaSmart Server"）。以64位元的AMD處理器，標榜AMD Live!品牌，號稱可擴充到6 terabytes的儲存空間。有四個內部HDD和四個USB 2.0埠。
九龍巴士43線
九龍巴士43線是香港一條往返青衣（長康邨）與荃灣西站的日間巴士路線，途經葵芳、葵興、葵涌邨、大窩口及荃灣。
九龍巴士43線 使用車輛
本線開辦時，曾採用新界區典型車款「亞比安」VT17AL 單層巴士行走，七十年代改派「長牛」丹拿 E 型，及 利蘭珍寶/平頂寶巴士服務，並於八十年代初以「雞車」利蘭勝利二型為主力行走。
於1986年丹尼士巨龍11米巴士及利蘭奧林比安投入服務後，便以它們為主力巴士。至2004年10月2日，此線提供空調巴士服務後，由於此線途經多個舊區，較多長者乘客乘搭，所以九巴派出三輛丹尼士三叉戟（超低地台巴士）加入此線服務。
隨着非空調巴士遂漸退役，數量不斷減少，九巴在2010年9月下旬在網頁上發出新聞稿，宣佈在2010年10月1日起，本線全線改派空調巴士服務。在2010年9月30日晚上，最後一班非空調巴士從長康總站開出後，本線正式全線空調化。
2022年8月17日，九巴派出一輛亞歷山大丹尼士Enviro 400 10.45米ATSE(ATSE41 RW3143)行走43。
現時本線使用10輛亞歷山大丹尼士Enviro 500 12米（7輛ATE、2輛ATEU、1輛ATEE），均屬青衣車廠。
九龍巴士43線 行車路線
青衣（長康邨）開經：青康路、青衣路、葵青路、興芳路、葵興站通道、葵興路、禾塘咀街、大窩口道、德士古道、沙咀道及大河道。
荃灣西站開經：大河道、沙咀道、德士古道、大窩口道、禾塘咀街、葵興路、興芳路、葵青路、青衣路及青康路。
九龍巴士43線 客量
本路線服務青衣40年，在青荃橋通車前，本路線是青衣南部往來荃灣的唯一主要路線，但青荃橋於1988年2月15日通車後，由青衣南往來荃灣的大部份乘客改乘較直接的43B及243M，客量開始回落，九巴曾有建議把本路線縮短至大窩口，但被葵青區議會強烈反對下擱置。因此本路線主要服務青衣南居民往來葵涌、大窩口及葵涌來往大窩口、荃灣，甚少乘客坐畢全程。
九龍巴士43線 意外
2023年10月18日上午10時57分，一輛43線巴士駛離長青巴士站，轉入青康路慢線後，被對面行車線一架客貨車先剷上石壆，然後越過對面線撞倒。客貨車乘客重創不治，司機亦一度被困，巴士車長亦受傷。
筲箕灣東大街
筲箕灣東大街（英語：），簡稱東大街，是香港東區筲箕灣的一條主要街道，南接筲箕灣道及工廠街交界，途經金華街，北接東喜道、阿公岩村道及譚公廟道。
筲箕灣東大街 沿路地點
筲箕灣東大街早年是區內的中心，街道兩旁住宅及商店林立，有不少懷舊冰室，吸引不少區外人慕名而來。在筲箕灣東大街中心，即筲箕灣官立小學對出，仍然保留著一棵老榕樹，它已有百年歷史，擴闊路面時在街坊大眾的要求下被保留下來。
2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽
2007年亞洲冬季運動會的越野滑雪賽事由2007年1月30日至2月3日於北大湖滑雪場舉行，共設6個小項。
2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽 男子
子條目：2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽—男子15公里自由式
子條目：2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽—男子30公里自由式
子條目：2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽—男子4×10公里
2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽 女子
子條目：2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽—女子10公里自由式
子條目：2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽—女子5公里古典式
子條目：2007年亞洲冬季運動會越野滑雪比賽—女子4×5公里
TPG資本
TPG資本（英語：），原名德州太平洋集團（Texas Pacific Group），是美国最大的私人股权投资公司之一，由大卫·邦德曼、吉姆·科爾特和威廉·S·普萊斯三世於1992年創立。德州太平洋集團在沃斯堡、門洛帕克、三藩市、香港、莫斯科、上海、倫敦、孟買、新加坡、盧森堡、紐約、東京、墨爾本、巴黎、華盛頓均設有分部。
德州太平洋集團的业务主要是为公司转型、管理層收購和资本重组提供资金支持。集團所投资的行业包括傳播媒體與電訊、工業股票、科技，以及醫療護理。1994年成立子公司新桥资本（Newbridge Capital），主要在亚洲和拉丁美洲投资。
TPG資本 重大投資
多年來，德州太平洋集團提議或進行了多項重大投資和交易：
皆川與子
皆川與子（日语：／ Minagawa Yone，1893年1月4日—2007年8月13日），為一名日本超級人瑞。
皆川與子 生平
皆川與子於1893年1月4日生於日本福岡縣田川郡上野村，為四姊妹的老大。早年喪夫，僅靠務農和販賣農作物養育五個孩子（四子一女），現只剩女兒在世。其家族繁衍至今共7名孫兒、12名曾孫及兩名玄孫，其孫安永昭俊現為田川市議會事務局長。皆川獨自一人住在西南學院大學附近的福岡縣西陣的百道公寓，直到2002年，她入住福岡縣福智町慶壽園。2005年起，她搬到了福岡縣田川郡敬壽園安老院。即使在114歲，她也坐在輪椅上參加俱樂部活動，並隨著音樂“跳舞”。平時愛好彈奏民族樂器三味線，口頭禪是以日、英語說謝謝，據稱她的長壽秘訣是常喝酒。
自2005年4月5日起成為日本國內最年長者。2007年8月13日下午5時47分在了福岡縣田川郡敬壽園安老院辭世，共活了114岁221天。
马特·哈普林
马特·哈普林（英語：，1976年5月31日—），美国职业篮球运动员，曾效力于NBA联盟。于1998年NBA选秀大会被奧蘭多魔術隊队选中。先後轉會至克里夫蘭騎士隊及費城76人隊。效力後者時已時重心球員。2002年加盟猶他爵士隊成為傑里·斯隆重建球隊的第一個重心，但隨著傷患及卡羅斯·布澤爾等人的冒起。哈普林變成隊中的第六人，但平均表現沒有顯注下降。
聚类分析
聚类分析（）亦称分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。
一般把数据聚类归纳为一种非監督式學習。
聚类分析 定义
聚类（clustering）的概念不能精确定义，这也是为什么聚类算法众多的原因之一。 聚类问题的共同点就是有一组数据对象。 然而，不同的研究人员采用不同的聚类模型，并且对于这些聚类模型中的每一个，可以再给出不同的算法。 而且不同算法发现的“类（簇）”在其属性上往往会有很大差异。 理解这些“聚类模型”是理解各种算法之间差异的关键。 典型的聚类模型包括以下几种：
“聚类”的本质上是找到一组类, 这些类通常包含数据集中的所有对象。 此外，它可以指定各个类彼此之间的关系，例如，类相互嵌入的层次结构。 聚类可以大致区分为：
也可能有更细微的区别，例如：
严格分区聚类：每个对象恰好属于一个类
聚类分析 算法
没有客观上“正确”的聚类算法，但正如人们所指出的，“聚类在观察者的眼中”。除非你有喜欢一个聚类模型而不是另一个的数学原因，通常需要通过实验选择最适合特定问题的聚类算法。为一种模型设计的算法通常会在包含完全不同类型模型的数据集上失败。 例如，k-means 无法找到非凸簇。
基于连通性的聚类，也称为层次聚类，其核心思想是对象与附近对象的相关性高于与较远对象的相关性。 这些算法根据它们的距离将“对象”连接起来形成“簇”。 集群可以主要通过连接集群各部分所需的最大距离来描述。 在不同的距离，会形成不同的聚类，这可以用树状图表示，这解释了通用名称“层次聚类”的来源：这些算法不提供数据集的单一分区，而是提供广泛的层次结构 在一定距离处相互合并的簇。 在树状图中，y 轴标记集群合并的距离，而对象沿 x 轴放置，这样集群就不会混合。
聚类分析 算法
基于连通性的聚类是一整套方法，它们因计算距离的方式不同而不同。 除了通常选择的距离函数外，用户还需要决定要使用的连接标准（因为一个类/簇由多个对象组成，所以有多个候选来计算距离）。 流行的选择被称为单链接聚类（对象距离的最小值）、完全链接聚类（对象距离的最大值）和 UPGMA 或 WPGMA（“具有算术平均值的未加权或加权对组方法”，也称为平均链接 聚类）。 此外，层次聚类可以是凝聚的（从单个元素开始并将它们聚合成簇）或分裂的（从完整的数据集开始并将其分成多个分区）。
这些方法不会产生数据集的唯一分区，而是产生一个层次结构，用户仍然需要从中选择合适的集群。 它们对异常值不是很稳健，异常值要么显示为额外的集群，要么甚至导致其他集群合并（称为“链接现象”，特别是单链接集群）。 在一般情况下，复杂度是 O(n)3) 对于凝聚聚类和 O(2n-1)  用于分裂聚类，[7] 这使得它们对于大型数据集来说太慢了。 对于某些特殊情况，已知最优有效方法（复杂度 O(n)2) ：SLINK 用于单链接和 CLINK  用于完全链接聚类。
聚类分析 算法
在基于质心的聚类算法中，每个聚类由一个中心向量表示，它不一定是数据集的成员。 当簇数固定为 k 时，k-means 聚类给出了优化问题的形式化定义：找到 k 个簇中心并将对象分配到最近的簇中心，使得与簇的平方距离最小。
已知优化问题本身是 NP问题（NP困 难），因此常用的方法是只搜索近似解。 一个特别著名的近似方法是 Lloyd 算法， 通常简称为“k-means 算法”（尽管另一个算法引入了这个名称）。 然而，它确实只能找到局部最优值，并且通常会使用不同的随机初始化运行多次。 k-means 的变体通常包括这样的优化，例如选择多次运行中的最佳者，但也将质心限制为数据集的成员（k-medoids），选择中位数（k-medians 聚类），不太随机地选择初始中心（ k-means++) 或允许模糊聚类分配 (fuzzy c-means)。
聚类分析 算法
大多数 k-means 类型的算法都需要预先指定聚类的数量 - k，这被认为是这些算法的最大缺点之一。 此外，算法更喜欢大小大致相似的簇，因为它们总是会将对象分配给最近的质心。 这通常会导致错误地切割集群边界（这并不奇怪，因为该算法优化的是集群中心，而不是集群边界）。
K-means 有许多有趣的理论特性。 首先，它将数据空间划分为一种称为 Voronoi 图的结构。 其次，它在概念上接近最近邻分类，因此在机器学习中很受欢迎。 第三，它可以看作是基于模型的聚类的变体，Lloyd 算法可以看作是下面讨论的该模型的期望最大化算法的变体。
基于质心的聚类问题（如 k-means 和 k-medoids）是无容量、度量设施位置问题的特例，是运筹学和计算几何社区中的典型问题。 在一个基本的设施位置问题（其中有许多变体可以模拟更复杂的设置）中，任务是找到最佳仓库位置以最佳地服务一组给定的消费者。 人们可以将“仓库”视为聚类质心，将“消费者位置”视为要聚类的数据。 这使得将设施位置文献中完善的算法解决方案应用于目前考虑的基于质心的聚类问题成为可能。
聚类分析 算法
与统计学关系最密切的聚类模型是基于分布模型的。 然后可以很容易地将聚类定义为最有可能属于同一分布的对象。 这种方法的一个方便的特性是它非常类似于生成人工数据集的方式：通过从分布中抽取随机对象。
尽管这些方法的理论基础非常出色，但它们都存在一个称为过度拟合的关键问题，除非对模型的复杂性施加约束。 更复杂的模型通常能够更好地解释数据，这使得选择合适的模型复杂性本身就很困难。
一种著名的方法被称为高斯混合模型（使用期望最大化算法）。 在这里，数据集通常使用固定数量（以避免过度拟合）的高斯分布建模，这些高斯分布随机初始化并且其参数经过迭代优化以更好地拟合数据集。 这将收敛到局部最优，因此多次运行可能会产生不同的结果。 为了获得硬聚类，通常会将对象分配给它们最有可能属于的高斯分布； 对于软聚类，这不是必需的。
基于分布的聚类为聚类生成复杂模型，可以捕获属性之间的相关性和依赖性。 然而，这些算法给用户带来了额外的负担：对于许多真实数据集，可能没有简明定义的数学模型（例如，假设高斯分布是对数据的相当强的假设）。
聚类分析 算法
在基于密度的聚类中，
聚类被定义为密度高于数据集其余部分的区域。 稀疏区域中的对象——需要分离集群——通常被认为是噪声和边界点。
最流行的基于密度的聚类方法是 DBSCAN,。与许多较新的方法相比，它具有一个定义明确的集群模型，称为“密度可达性”。 类似于基于链接的聚类，它基于一定距离阈值内的连接点。 然而，它只连接满足密度标准的点，在原始变体中定义为该半径内其他对象的最小数量。 簇由所有密度连接的对象（与许多其他方法相反，它可以形成任意形状的簇）加上这些对象范围内的所有对象组成。 DBSCAN 的另一个有趣的特性是它的复杂性相当低——它需要对数据库进行线性数量的范围查询——并且它会发现基本相同的结果（它对核心点和噪声点是确定性的，但对边界点不是） 在每次运行中，因此无需多次运行。 OPTICS是 DBSCAN 的推广，无需为范围参数  ε 选择合适的值，并产生与连锁聚类相关的分层结果。 DeLi-Clu， Density-Link-Clustering 结合了单链接聚类和 OPTICS 的思想，完全消除了 ε  参数，并通过使用 R 树索引提供了优于 OPTICS 的性能改进。
聚类分析 算法
DBSCAN 和 OPTICS 的主要缺点是它们期望某种密度下降来检测簇边界。 例如，在具有重叠高斯分布（人工数据中的常见用例）的数据集上，这些算法生成的聚类边界通常看起来很随意，因为聚类密度不断降低。 在由高斯混合组成的数据集上，这些算法几乎总是优于能够精确建模此类数据的 EM 聚类等方法。
均值漂移(mean-shift)是一种聚类方法，其中基于核密度估计将每个对象移动到其附近最密集的区域。 最终，对象会聚到密度的局部最大值。 与 k-means 聚类类似，这些“密度吸引子”可以作为数据集的代表，但 mean-shift 可以检测类似于 DBSCAN 的任意形状的聚类。 由于昂贵的迭代过程和密度估计，均值漂移通常比 DBSCAN 或 k-Means 慢。 除此之外，均值漂移算法对多维数据的适用性受到核密度估计的不平滑行为的阻碍，这会导致聚类尾部过度碎片化。
基于网格的技术用于多维数据集。 在此技术中，我们创建一个网格结构，并在网格（也称为单元格）上执行比较。 基于网格的技术速度快，计算复杂度低。 有两种类型的基于网格的聚类方法：STING 和 CLIQUE。
聚类分析 聚类类型
数据聚类算法可以分为结构性或者分散性。结构性算法利用以前成功使用过的聚类器进行分类，而分散型算法则是一次确定所有分类。结构性算法可以从上至下或者从下至上双向进行计算。从下至上算法从每个对象作为单独分类开始，不断融合其中相近的对象。而从上至下算法则是把所有对象作为一个整体分类，然后逐渐分小。
分散式聚类算法，是一次性确定要产生的类别，这种算法也已应用于从下至上聚类算法。
基于密度的聚类算法，是为了挖掘有任意形状特性的类别而发明的。此算法把一个类别视为数据集中大于某阈值的一个区域。DBSCAN和OPTICS是两个典型的算法。
许多聚类算法在执行之前，需要指定从输入数据集中产生的分类个数。除非事先准备好一个合适的值，否则必须决定一个大概值，关于这个问题已经有一些现成的技术。
聚类分析 距离测量
数据对象间的相似度度量一般是通过数据之间的相互关系来确定。
在结构性聚类中，关键性的一步就是要选择测量的距离。一个简单的测量就是使用曼哈顿距离，它相当于每个变量的绝对差值之和。该名字的由来起源于在纽约市区测量街道之间的距离就是由人步行的步数来确定的。
一个更为常见的测量方法是利用欧氏空间距离，可以认为数据分布一个多维空间中，并且计算每个空间中每个点到原点的距离，然后对所有距离进行换算。
常用的几个距离计算方法：
聚类分析 结构性聚类
在已经得到距离值之后，元素间可以被联系起来。通过分离和融合可以构建一个结构。传统上，表示的方法是树形数据结构，
然后对该结构进行修剪。树的根节点表示一个包含所有项目的类别，树叶表示与个别的项目相关的类别。
层次聚类算法，要么是自底向上聚集型的，即从叶子节点开始，最终汇聚到根节点；要么是自顶向下分裂型的，即从根节点开始，递归的向下分裂。
任意非负值的函数都可以用于衡量一对观测值之间的相似度。决定一个类别是否分裂或者合并的是一个连动的标准，它是两两观测值之间距离的函数。
在一个指定高度上切割此树，可以得到一个相应精度的分类。
它的层次聚类树如下图
聚类分析 分散性聚类
K-均值算法表示以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。
例如：数据集合为三维，聚类以两点：X =(x1, x2, x3),Y =(y1, y2, y3)。中心点Z变为Z =(z1, z2, z3)，其中z1 = (x1 + y1)/2，z2 = (x2 + y2)/2，z3 = (x3 + y3)/2。
算法归纳为（J. MacQueen, 1967）：
该算法的最大优势在于简洁和快速。劣势在于对于一些结果并不能够满足需要，因为结果往往需要随机点的选择非常巧合。
聚类分析 谱聚类
在多元变量统计中，谱聚类（英語：spectral clustering）技术利用数据相似矩阵的谱（特征值），在对数据进行降维后，以较少的维度进行聚类。相似矩阵作为输入，提供了对数据集中每一对点相对相似性的定量评估。
在图像分割中，谱聚类被称为基于分割的物体分类。
聚类分析 评估和验证
聚类结果的评估（或“验证”）与聚类本身一样困难 。 流行的方法包括“内部”评估，其中聚类被总结为一个单一的质量分数，“外部”评估，其中聚类与现有的“基准真相(ground truth)”分类进行比较，由人类专家进行“手动”评估，以及“间接”通过评估聚类在其预期应用中的效用来进行评估。
内部评估措施存在一个问题，即它们代表的功能本身可以被视为聚类目标。 例如，可以通过 Silhouette 系数对数据集进行聚类； 除了没有已知的有效算法之外。 通过使用这种内部衡量指标进行评估，人们更愿意比较优化问题的相似性, 而不一定是聚类的有用程度 。
外部评估也有类似的问题：如果我们有这样的“ground truth”标签，那么我们就不需要聚类了； 而在实际应用中我们通常没有这样的标签。 另一方面，标签仅反映了数据集的一种可能分区，这并不意味着不存在不同的甚至更好的聚类。
因此，这两种方法都不能最终判断聚类的实际质量，但这需要人工评估， 这是非常主观的。 尽管如此，这样的统计数据在识别不良聚类方面可能非常有用， 但不应忽视主观的人为评估。
聚类分析 参考文献
Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J., & Horne, R. (2005). The use and reporting of cluster analysis in health psychology: A review. British Journal of Health Psychology 10: 329-358.
Ester, M., Kriegel, H.P., Sander, J., and Xu, X. 1996. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Portland, Oregon, USA: AAAI Press, pp. 226–231.
聚类分析 参考文献
The on-line textbook: Information Theory, Inference, and Learning Algorithms （页面存档备份，存于）, by David J.C. MacKay includes chapters on k-means clustering, soft k-means clustering, and derivations including the E-M algorithm and the variational view of the E-M algorithm.
Prinzie A., D. Van den Poel (2006), Incorporating sequential information into traditional classification models by using an element/position-sensitive SAM （页面存档备份，存于）. Decision Support Systems 42 (2): 508-526.
聚类分析 参考文献
Romesburg, H. Clarles, Cluster Analysis for Researchers, 2004, 340 pp. ISBN 1-4116-0617-5 or publisher （页面存档备份，存于）, reprint of 1990 edition published by Krieger Pub. Co... A Japanese language translation is available from Uchida Rokakuho Publishing Co., Ltd., Tokyo, Japan.
Zhang, T., Ramakrishnan, R., and Livny, M. 1996. BIRCH: An efficient data clustering method for very large databases. Proceedings of ACM SIGMOD Conference, Montreal, Canada, pp. 103–114.
For spectral clustering :
聚类分析 参考文献
Jianbo Shi and Jitendra Malik, "Normalized Cuts and Image Segmentation", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(8), 888-905, August 2000. Available on Jitendra Malik's homepage （页面存档备份，存于）
For estimating number of clusters:
Can, F., Ozkarahan, E. A. (1990) "Concepts and effectiveness of the cover coefficient-based clustering methodology for text databases." ACM Transactions on Database Systems. 15 (4) 483-517.
For discussion of the elbow criterion:
杰克·吉林哈尔
雅各·班傑明·「傑克」·葛倫霍（英語：，又譯為吉倫荷，1980年12月19日—），美国男演員。葛倫霍從七歲開始演戲，正式出道後在短時間內接演了許多風格迥異的角色。他曾獲頒英國電影學院獎，也曾獲得奧斯卡金像獎提名。
葛倫霍首次在大型電影中演出是1999年的《十月的天空》，在電影中他飾演荷默·希坎姆，一个夢想是與朋友們一起製造並且試射火箭，迫於現實環境，曾經一度放棄後，再度在老師的鼓勵下，重新完成夢想的角色。之後在2004年的賣座電影《明天過後》中，他扮演一位遭遇劇烈全球寒冷化現象的學生，在片中葛倫霍和丹尼斯·奎德合作演出。之後他一改之前的角色形象，在電影《鍋蓋頭》（2005年）中飾演感到失意困惑的美國海軍陸戰隊員；同一年，葛倫霍也以在《斷背山》中的同性戀牛仔角色獲得贏得評論的讚賞。
葛倫霍也多次參與支持各種政治和社會運動。他在美國民主黨為2004年總統大選所企劃的「Rock the Vote」宣傳廣告中現身，他也參與了環境保護活動和美國公民自由聯盟的宣傳。
杰克·吉林哈尔 早期生活和教育
葛倫霍出生於美國加利福尼亞州洛杉磯，父親是電影導演史帝芬·葛倫霍，母親是電影製作人和編劇娜歐蜜·芳納。他的姊姊瑪姬·葛倫霍也是演員。葛倫霍的父親在一個斯維登堡哲學思想家庭中成長，他同時也是瑞典貴族家庭的後裔；該家族最後一個瑞典籍祖先是他的曾曾曾祖父安得斯·李奧納多·葛倫霍（Anders Leonard Gyllenhaal）。葛倫霍的母親來自紐約市的美國猶太人家庭，她是哥倫比亞大學歷史學教授艾瑞克·方納（Eric Foner）的前妻。
葛倫霍在猶太教的環境下成長，而他成為律法之子（B'nai Mitzvah）的儀式是在遊民收容中心舉行，是因為父母希望他能夠對於現在優渥的生活知所感恩。葛倫霍的父母堅持他必須在暑假打工供應自己的生活，於是他便在家族朋友經營的餐廳擔任警衛和服務生。
杰克·吉林哈尔 演藝生涯
由於他的家人與電影工業有不淺的淵源，葛倫霍幼时便經常接觸電影製作。十一歲時，葛倫霍將首次演出獻給了1991年喜劇片《城市鄉巴佬》，飾演比利·克里斯托的兒子。他的雙親不同意他演出1992年的電影《野鴨變鳳凰》，因為葛倫霍將因此必須離家兩個月。接下來的二年，他的雙親准許葛倫霍進行角色試鏡，但禁止他在被選中後帶他們到現場。他們多次讓葛倫霍出現在他父親的電影。葛倫霍曾於1993年電影《危險的情人》（與姐姐美姬·佳蘭賀同演）、1994年的影集《謀殺：街上的故事》（Homicide: Life on the Street）、1998年的喜劇《王牌追殺令》（Homegrown）中演出，並曾與母親、姐姐美姬在義大利的烹飪節目《摩托·瑪莉歐》（Molto Mario）中出現過兩集。而在就讀高中前，葛倫霍唯一演過不是父親執導的電影是《喬許與S.A.M.》（Josh and S.A.M.）。
杰克·吉林哈尔 演藝生涯
1998年，葛倫霍於位於洛杉磯的哈佛西湖學校（Harvard-Westlake School）畢業，隨後就讀於哥倫比亞大學，攻讀東方宗教以及哲學，並於兩年後輟學、把精力專注於演藝事業上，待來日再完成學位。葛倫霍首次領銜主演的電影是改編自荷默·希坎姆自傳《火箭男孩》（Rocket Boys）、由執導的《十月的天空》，葛倫霍在片中飾演一位來自西維吉尼亞州、一心一意想獲得科學獎學金以避免成為一位煤礦工人的年輕人。該片票房達到三千兩百萬美元，薩克拉門托新聞與評論並形容該片是葛倫霍的「突破之作」。
2006年，葛倫霍以《斷背山》提名奥斯卡最佳男配角奖，不過當時風采全被希斯·萊傑搶走，葛倫霍不但不介意，私底下與萊傑有著深厚交情，還是對方小孩的教父，萊傑過世時，他更在喪禮上與萊傑的妻子蜜雪兒·威廉絲互相攙扶痛哭。2015年，他宣傳新片《震撼擂台》，提到萊傑也感性表示：「只要我還活著，我就會一直想他。」讓人見到他重情義的一面。他曾在接受訪問時，聊到《斷背山》片中跟萊傑的床戲，他敬業表示：「雖然很不自在，我們都深深相信電影想闡述的意念與想法，畢竟他不是我們的電影，而是所有人的電影。」
杰克·吉林哈尔 演藝生涯
葛倫霍在描述現今全球嗜血化的媒體環境現狀的電影《獨家腥聞》中，首次擔綱製片，除了擔綱製片外也是本片的男主角，葛倫霍本人更為了這部電影爆瘦了30磅（約13.6公斤）以達成效果，而葛倫霍激烈減重的方法便是每天從家中跑到片場。葛倫霍在本片的表現獲得各界好評，多名影評人表示這是葛倫霍繼《十月的天空》後從影以來最突破之作，葛倫霍也因為本片入圍了第72屆金球獎戲劇類最佳男主角。如今為漫威宇宙的反派角色「神秘客」。
2007年初葛倫霍曾和知名女星瑞絲·薇斯朋交往，兩人交往了兩年多，最後在2009年11月分手。
葛倫霍曾和美國創作歌手泰勒絲於2010年間交往過，兩人是透過葛妮絲·派特洛牽引下認識，但交往一個多月隨即分手，隔年年初葛倫霍本人有意願想要復合但遭到拒絕，泰勒絲收錄在專輯《Red》中的火紅單曲〈We Are Never Ever Getting Back Together〉及〈All Too Well〉等歌曲便是在描述他們之間的短暫戀情。
2007年亞洲冬季運動會短道速滑比賽
2007年亚洲冬季运动会短道速滑賽事于2007年1月29日至31日在中华人民共和国长春五環體育館舉行，比赛共分8个单项，男女各4个单项。
2007年亞洲冬季運動會短道速滑比賽 奖牌得主
* 边千思因同一国家不能包揽全部奖牌而获得铜牌
日本後宮制度
日本後宮，此頁面說明的是日本天皇過去曾存在後宮制度。
飛鳥時代時的文武天皇，其臣藤原不比等所編纂的大寶律令中的「後宮官員令」為依據，是以往昔天皇的後宮為基礎，再使之更加制度化。
日本後宮制度 平安時代以後
妃、夫人、嬪等，在平安時代以後名存實亡。改由女御、更衣所取代。以下是平安時代以後所出現的位階：
日本後宮制度 後宮十二司
由於日本沒有宦官，改以大量的女官、女房替代，其中後宮十二司，專司天皇、妃、皇子、皇女在後宮中的生活與所需一切。後宮十二司為：
林源山
林源山（1940年12月2日—2003年3月15日），台灣政治人物，曾經代表中國國民黨任職立法委員。
西鄉從道
西鄉從道（1843年6月1日—1902年7月18日）是日本近代的陸、海軍軍官、政治人物、元老。其兄為維新三傑之一的西鄉隆盛，兄弟二人在倒幕運動、維新運動中十分活躍。
西鄉從道 簡歷
西鄉從道出生於薩摩藩鹿兒島城下的下加治屋町，曾以藩士身分在薩摩藩中任職，參加過薩摩藩自力攘夷的薩英戰爭、以及推翻德川幕府的戊辰戰爭中的鳥羽伏見之戰。
明治二年（1869年），西鄉從道與長州出身的山縣有朋一同前往歐洲考察軍事制度，山縣有朋後來成為日本近代陸軍的建立者。
明治維新時期，社會結構重整，眾多士族（舊武士）失業，造成極大的社會問題，各地陸續出現士族叛亂事件。明治七年（1874年），九州發生佐賀之亂，雖然僅十餘日便被弭平，但日本政府為安撫反抗意識最強的薩摩士族以及下野隱居的西鄉隆盛，特意任命西鄉從道為中將台灣蕃地事務局都督，領兵三千餘名前往台灣南部攻打台灣原住民部落，並企圖建立殖民地。
西鄉從道 簡歷
當西鄉從道與部隊在長崎港待命時，以英、美為首的西方各國表示反對日本的軍事行動，並且禁止本國租用船隻給日本，日本政府因此下令暫緩出兵。但西鄉從道說：「延遲出兵，將會有損士氣。如果政府強行阻止，我願退還天皇的全權委任敕書，以賊徒之姿直搗生蕃的巢穴，絕對不會累及國家！」同在長崎的大藏卿大隈重信苦勸不成，只好電告中央：「士氣強盛，其勢難止。」西鄉從道隨即命令部隊陸續出發，而他的行動後來獲得中央的追認。此舉史稱「西鄉大暴走」。
日軍於明治七年五月在射寮（今屏東縣車城鄉射寮村）登陸，攻擊以牡丹社為主的原住民部落，隨後在龜山（今車城鄉國立海洋生物博物館附近）長期駐紮。清帝國對此隨即提出抗議。日軍因為感染熱病死亡超過五百人，又耗費六百萬圓以上的鉅額軍費（尚且未計算添購運輸艦的費用），因此日本政府透過外交手段與清帝國和解，並在該年十一月撤兵。史稱為「牡丹社事件」或「台灣出兵」。
明治十年（1877年），西鄉隆盛在西南戰爭中支持士族，隨後戰死；轉由西鄉從道成為薩摩閥的領袖人物。西鄉從道在日本政府歷任參議、文部卿、陸軍卿、農商務卿及兩任陸軍大臣。明治十七年（1884年），因為對明治維新的貢獻，受封為伯爵。後來又在伊藤博文內閣擔任海軍大臣及內務大臣等職。
明治二十五年（1892年）西鄉從道出任樞密顧問官，隔年出任海軍大將。明治二十八年（1895年）晉封侯爵。明治三十一年（1898年）成為日本海軍軍人中第一位受封元帥稱號者。
西鄉從道一直都是日本首相候選人，不過他以其兄隆盛掛著「朝敵」污名為由再三推辭，始終未曾拜相、組閣。
三巨頭
三巨頭（英語：）可以指任何分類或主題中三個最顯著的個體：
洪冬桂
洪冬桂（1947年12月6日—），台灣政治人物，曾經代表中國國民黨任職全國不分區立法委員。丈夫為作家唐柱國，女兒為企業家粟耀瑩。現在接替李鍾元，擔任大學入學考試中心副主任。
洪冬桂 趣聞
1987年6月17日至1988年6月30日，洪冬桂與趙寧共同主持台視藝文訪談節目《夜來客談》。
當年洪冬桂競選立法委員時，曾被競爭對手質疑曾與粟明德有外遇；但事實上，粟明德為唐柱國本名，並非外遇對象。
李慶雄 (1938年)
李慶雄（1938年8月13日—），中華民國（台灣）政治人物，曾經代表民進黨任職立法委員。外號白毛仔。
法界耆老，歷任檢察官、法官、律師，並擔任三屆立法委員、第十屆考試委員。也是促成台灣改革軍公教人員18%優存利率的重要推手。
2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽
2007年亞洲冬季運動會的速度滑冰賽事由2007年1月29日至2月1日於吉林省速滑館舉行，共設10個小項。
2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽 男子
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—男子100米
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—男子500米X2
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—男子1000米
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—男子1500米
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽-男子5000米
2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽 女子
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—女子100米
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—女子500米X2
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—女子1000米
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—女子1500米
子條目：2007年亞洲冬季運動會速度滑冰比賽—女子3000米
林志嘉
林志嘉（1958年3月31日—），中華民國政治人物，台灣團結聯盟籍，出身新北市五股區林家，現任兒童福利聯盟文教基金會董事長，曾代表中國國民黨、民主聯盟及台聯擔任多屆立法委員，2001年連任失利後擔任台聯秘書長並兩度代理該黨黨主席，亦曾參選臺北縣縣長但未當選，2016年至2024年擔任立法院秘書長。
林志嘉 簡介
五都改制前，林志嘉的父親林大坤曾是三屆的五股鄉鄉長，也曾擔任十三年的五股鄉鄉民代表會主席，在五股地區頗具影響力。
1989年以31歲的年齡代表中國國民黨參選第一屆增額立法委員當選。
1994年，反核團體以反對支持興建第四核能發電廠的立委為訴求，發起對林志嘉與洪秀柱、詹裕仁、韓國瑜、魏鏞的罷免，並與核四公投合併選舉。7月送交提議人名冊，9月達五萬多份連署書成案:51。國民黨乃於連署期間於立法院提案修改《公職人員選舉罷免法》，加入「罷免案不能跟其他選舉一起投票」之限制，不與12月3日的省市長暨省市議員選舉合併投票，並將門檻「1/3以上投票，同意票多於反對票」上修為「1/2以上投票，同意票超過1/2」。11月27日，林、洪、詹、韓等案投票率21%遭到否決:51、359，魏案也於翌年遭到否決。
1997年脫離國民黨與蘇貞昌、謝深山角逐臺北縣縣長，雖然落敗，但得到15萬張選票。
2001年與王建煊比較民調時，以些微差距落後，遂禮讓王建煊參選臺北縣縣長。原本表示不參與該屆立委的林志嘉再度投入立委選戰，遭國民黨撤銷黨籍，而是屆立委亦未當選。因李登輝與其父交情深厚，所以轉投臺灣團結聯盟，任台聯秘書長。
林志嘉 簡介
2005年曾獲總統陳水扁提名為監察委員候選人，但因立法院擱置人事案未能順利出任。2007年3月6日，因黃政哲辭職而正式遞補台聯不分區立法委員，重返立法院。2008年為台聯唯一轉戰區域的不分區立委，也形成當年三位立委在臺北縣第二選區對戰的特殊情形，不過林志嘉最終僅獲數千票，大敗給尋求連任的民主進步黨立委林淑芬。
2013年11月22日，林志嘉正式宣布參選第二屆新北市市長選舉。選前與民進黨新北市市長參選人、前行政院院長游錫堃進行整合民調，之後決定退出讓游錫堃代表泛綠參選新北市市長。
2016年2月1日，立法院院長蘇嘉全宣布任命林志嘉擔任立法院秘書長。
2020年2月1日，立法院院長游錫堃宣布林志嘉續任立法院秘書長。
马克·维杜卡
馬克·安东尼·維杜卡（，1975年10月9日—）出生于澳洲的墨爾本，是一名前澳洲的足球运动員，因為不獲已降班至英冠聯賽的纽卡斯尔續約而回復自由身，曾是澳洲國家隊的隊長。
马克·维杜卡 足球生涯
1993年，維杜卡效力於澳洲的墨爾本騎士隊開始其職業生涯，參加當時的澳洲全國足球聯賽（現己被澳洲甲组足球联赛所取代），其間曾兩次當選澳洲全國足球聯賽的足球先生，協助球隊於1995年奪得聯賽錦標。
同年維杜卡轉戰至克羅地亞效力萨格勒布迪纳摩三個年頭，其間首次参加欧洲联盟杯。
1998年12月，些路迪以350萬英鎊將維杜卡帶到蘇超。2000年，維杜卡當選蘇格蘭PFA足球先生，被认为擁有優秀技術及控球能力，但些路迪的球迷與維杜卡的關係並不友好，維杜卡曾表示他於蘇格蘭的表現只有最高狀態的七成，同時效力期間的6場與同城死對頭格拉斯哥流浪的比賽只得1球進帳。
2000年，利兹联的領隊大衛·奧拉利以600萬英鎊將維杜卡羅致旗下。2003/04年球季標示利兹联結束其14年頂級聯賽生涯，財赤嚴重的利兹联陸續將球星出售以減輕財政負擔，維杜卡以450萬英鎊被賣到米杜士堡。在利兹联的4年，維杜卡每年都是球隊的首席射手。
2007年6月7日，維杜卡接受時任纽卡素領隊艾拿戴斯的邀請加盟纽卡素，合約為期兩年，另球會有選擇權延長多一年。
維杜卡是澳洲國家隊的隊長，曾帶領球隊出戰2006年世界盃及2007年亞洲盃。
林明義
林明義（1954年6月1日—2007年6月20日），台灣政治人物，曾代表中國國民黨任職雲林縣第三、四屆立法委員。2001年代表國民黨參選立法委員，競選失利。曾在聲援楊儒門的活動中焚燒美國國旗。2004年代表無黨團結聯盟參選立法委員，獲得余天與李亞萍助選，落選後淡出政壇、轉往商界發展。2007年6月20日傍晚6時30分，因肝癌病逝於雲林縣虎尾的自宅。
林明義 早年
林明義在青年時期曾經混跡江湖，為當代雲林縣虎尾鎮地方角頭，綽號「小林仔」。曾經在1981年11月間涉嫌唆使手下章金樹於西螺鎮槍殺台西知名角頭林清標的手下丁日清而聲名大噪，丁日清胞弟丁雲南及結拜兄弟黄正卿曾攜帶半自動霰彈槍和左輪手槍欲向林明義尋仇，不幸在找到林明義之前先遭警方察獲逮捕。林明義被警方列為嫌疑犯之後，在法院尙未判決之前，登記參選雲林縣議員，得到當時林派大老時任監察委員的陳錫章等大力協助而當選，官司因而不了了之。
林明義 立委生涯
1993年5月5日，國民黨立委林明義和民進黨立委發生口角。下台後，林宣稱因蘇焕智對他使用髒話，於是揮拳朝蘇的頭部攻擊。5月7日民主進步黨立法院黨團推派施明德、張俊宏、蘇嘉全、黃信介、尤宏、盧修一、陳定南等人與國民黨團的廖福本、李友吉、吳德美、高育仁、陳朝容等人共同觀看5月5日錄影帶，一致認為蘇焕智並未罵髒話，反而是林明義不斷的罵髒話使蘇煥智未能發言。蘇煥智獲得陳朝容安慰「卡忍耐」、「卡忍耐」，並重複此話，被林明義誤聽。看過錄影帶後，高育仁表示事情已經很清楚，這是個人的事，不應作為政黨的事，國民黨應盡快協商並安排道歉。國民黨黨鞭廖福本也承認林明義有「聽的錯覺」，被打的蘇煥智則強調沒有說三字經；而支持林明義的吳德美則宣稱友聽到蘇煥智說「我早幹」、「我早幹」沒有被錄到，但當在旁記者質問「我早幹」是什麼意思吳德美則說不知道，至於林明義「幹」聲連連，他則沒有評論。當天下午，林明義在院會中向蘇煥智個人及全院委員道歉，並表示他「個人修養不夠，以後慢慢再修」，但他個人行為、個人擔當，兩黨不要再提升對抗。
先進先出演算法
先进先出算法（英語：，简称 FIFO）是一種計算機科學的排程演算法。它描述了一個佇列所使用的先到先得服務方式：先進入佇列的工作將先被完成，之後進來的則必須稍候。
媒人
媒人又稱冰人、媒妁、伐柯人等，是指撮合婚姻的人，起牵线搭桥的作用。女性媒人又稱媒婆。
東亞古时的婚姻讲究明媒正娶，因此，若结婚不经媒人从中牵线，就会于礼不合，虽然有两情相悦的，也会假以媒人之口登门说媒，父母之命，媒妁之言，方才会行结婚大礼。
媒人会自提亲起，到订婚、促成结婚都会起着中间人的作用，在男女双方间作跑腿，联络，协调、细节调解，直至婚礼结束。職業媒人又會收取媒人費。
媒人 名稱由來
「媒」字的出處是古代婚姻和生育之神高禖，後來「禖」改寫成「媒」，指撮合婚姻的人。而「媒妁」一詞出自《孟子·滕文公》，媒指谋合二姓，妁指斟酌二姓。
“媒人”一詞具有以下別稱：
媒人 官媒與私媒
官媒即國家掌管人民婚姻的官署和人員，中國於周朝即有官媒，稱為媒氏。媒氏每年仲春皆會下令適婚年齡的男女相會，又會紀錄民間的婚姻，並監管彩禮的數量。違反結婚年齡、彩禮和其他規定者，就會受到媒氏處分。除撮合婚姻外，其職責還包括记录婴儿出生年月和姓名以及主管婚姻诉讼案，惩處违法。私媒則是官方體制以外的媒人，只撮合婚姻和在嫁娶儀式中履行相關職務。職業媒人則是以為人作媒來賺錢者。
媒人 現況
現代專門為人尋找結婚對象的行業為婚姻介紹所。此外，一些地區的新人雖然是自由戀愛結合，但仍依照傳統在婚禮上設有相當於媒人的介紹人。這種介紹人不一定是真正撮合新人者，新人會邀請親友、上司、民意代表等擔任儀式上的介紹人。
媒人 職業評價
俗语云：“不做中（中间人），不做保（担保人），不做媒人三代好”，由于媒人说的亲是一世人的大事，假如说成亲事以后不能幸福美满一生，给男女双方造成的伤害是无法估计的，因此，做媒人也不是一件轻松活。
惡男宅急電
《惡男宅急電》，為台灣TVBS電視台製作的一部偶像劇，共有32集。於TVBS-G在2005年首次播出。於2007年1月29日起重播，以紀念因車禍不幸逝世的女主角許瑋倫。
姜登选
姜登选（1880年—1925年11月26日） ，字超六，男，直隸南宫县陈村人。中华民国奉系将领，反奉戰爭時被郭松齡劫持，因不願投降郭松齡而被殺害。
姜登选 生平
他生於一個農業、商業兼業的富裕家庭。他年少時有志学問，在認識到富国強兵路線的必要性後，走向了軍人的道路。1903年（光緒29年），他官費赴日本留學學習軍事。其間他受黄興、宋教仁的影響，並於光绪三十年（1904）参加“同志会”，次年参加孙中山在日本组织的“中国同盟会”。1908年（光緒34年），他從陸軍士官学校砲兵科畢業。
歸国後，他在奉天巡防統領朱慶瀾手下任職，朱很賞識其才能。朱轉赴四川省任職後，姜随他一同前往，任陸軍第33混成協二等参謀官、四川陸軍小学堂總辦等職務。1911年（宣統3年），四川保路運動在武昌起義前夕爆發，四川總督趙爾豐被迫下臺。此後朱在成都被擁立為四川軍政府副都督，姜被推薦任四川軍政府参謀總長。姜固辞不就任。此後朱的部隊士兵嘩變，姜隨朱一同退出四川省。
姜登选 生平
1912年（民国元年）他任保定陸軍軍官学校教官，1913年任貴州陸軍第1師参謀長。1913年11月，他四川時代的上司朱慶瀾到黑龍江任職，他署黑龍江督軍公署参謀長。12月，他獲授陸軍少将。1914年（民国3年）6月，他任鎮安右将軍行署参謀長，輔佐朱慶瀾。同年5月，朱被許蘭洲逼迫下野，姜隨之下野。1916年（民国5年），朱任廣東省長，姜隨任輔佐。
1917年（民国6年），朱慶瀾辭去廣東省長職務，姜登選隨之辞職。此後，他被北洋政府召還，任總統府咨議。1922年（民国11年），姜任奉軍總参議，歸屬奉系軍閥張作霖。同年4月第一次直奉戰争奉系敗北。姜親自上陣，率工兵建造防綫，支援奉軍撤退。姜受到張作霖的好評，被任命為奉軍訓練總監、東三省陸軍整理處副統監等職務。姜積極投入到奉軍的重建和精鋭化工作中。
1924年（民国13年）第二次直奉戰争爆發，姜任鎮威軍第1軍軍長。姜和同僚郭松齡對立。然而他們同樣認爲應該裁軍以休養民力。因此，姜與郭向張作霖、段祺瑞進言，但未獲採納。
姜登选 生平
1925年（民国14年）8月，姜南下任蘇皖剿匪司令、安徽軍務督辦。後來姜受到直系軍閥孫傳芳的攻击，從安徽撤退。姜與山東省的張宗昌聯合，遭到孫傳芳的反击，結果二人慘敗。此後，任奉軍第4方面軍軍團長。
同年11月22日，郭松龄發起反張作霖兵變。姜登选乘车经滦州車站，欲与郭面谈，进城后被扣押。郭力劝姜登选合作反奉，反遭大骂。扣登选于滦城，登选历数其叛上谋友之罪，被郭下令处死，11月26日被槍斃，享年46歲。
姜登选性情刚毅果敢，待人诚实，为官清廉，不唯荣利，治军严明，平易近人，为驻地军民及家乡人民所怀念。。今姜登选碑为邢台市文物保护单位。
德雷达瓦
德雷达瓦（阿姆哈拉語：；索馬里語：；阿拉伯語：；奧羅莫語：）是埃塞俄比亚第二大城市，也是該國两个特别市之一，另一个为首都亚的斯亚贝巴。在索马里语中，德雷达瓦意为「治疗之地」。
德雷达瓦是工业中心，城市设施包括多个市场以及阿巴·德纳·D·伊尔马国际机场。城市位于埃塞俄比亚的东部，迪恰图河（Dechatu）贯穿城市，在环形悬崖脚处被描述成「有点像是一簇茶叶放在残渣盆内」。
德雷达瓦 历史
德雷达瓦建于1902年，是亚的斯亚贝巴-吉布提铁路贯通后的沿线地区。因为铁路不能到达海拔较高的城市哈勒尔从而选择在铁路沿线的德雷达瓦建造一个补给站点。
不久之后，哈勒尔地方长官拉斯·马康南，制定并建造一条从德雷达瓦通往哈勒尔的公路，在1928年外国工程师和设备的帮助下提升了公路的质量，使得原本2天的路程缩短到了只需几个小时。
1998年德雷达瓦从奥罗米亚州分离出来，成为埃塞俄比亚第二个特别市。
在2002年6月24日，埃塞俄比亚铁路委员会在德雷达瓦的总部发生了一次小规模的爆炸事件。奥罗莫解放阵线（OLF）宣称为这起事件负责，是对埃塞俄比亚政府管理下奥罗莫学生，商人，农民的报复性还击。尽管还有其他孤立的意外事件，但这是在埃塞俄比亚境内奥罗莫解放阵线宣称负责的最后一次爆炸案。
德雷达瓦 历史
城市在2006年8月，由于迪恰图河的泛滥冲毁堤坝导致水灾。报道导致350多人死亡，近2万人流离失所，以及家园和市场大面积的被毁坏，数百间民房被冲毁，电话线和电线杆都被冲倒，铁路路基被冲垮，一些桥梁被冲断。事后联合国秘书长科菲·安南赞扬埃塞俄比亚政府采取了迅速的救灾行动，避免了数万人遭受更大的痛苦和损失。水灾在6月-9月之间的雨季非常普遍，这一地区超过200人在2005年的洪灾中丧生，且造成了数百万美元的经济损失。
德雷达瓦 人口统计
根据埃塞俄比亚中央统计局（CSA）2005年度公布的资料，德雷达瓦的估量人口有398,000，其中男性199,000，女性199,000。有102,000人是农村人口，占德雷达瓦比重的25.6%；城市人口为296,000人，占德雷达瓦比重的74.4%。估量地区的面积为1,213.20平方公里，这个特别市的人口密度约为328.06人/平方公里。
根据1994年的人口普查，城市总人口为151,864人，其中男性127,286人女性124,578人，男女比重为50.5:49.5。德雷达瓦行政管理范围内的城市居民人口为173,188人，农村居民人口为78,676人。此外，德雷达瓦有52,245套房屋，平均每4.7人/套。
德雷达瓦 人口统计
德雷达瓦行政委员会管辖范围的主要族群为：奥罗莫人（48%），阿姆哈拉人（27.7%），索马里人 （13.9%），古拉格人（4.5%；其中2.3%為Sebat Bet，0.8%為Sodo，剩下1.4%為Silt'e），还有5.9%为其他。官方语言为阿姆哈拉语。在德雷达瓦63.2%的民众信仰伊斯兰教，34.5%信仰東方正統教會，1.5%信仰新教，0.7%信仰天主教，还有0.1%的信仰其他宗教。
德雷达瓦 经济
根据埃塞俄比亚中央统计局2005年的估量，德雷达瓦农民总共拥有40,400头牛（占埃塞俄比亚总量的0.1%），46,280隻绵羊（占全国总量的0.27%），118,770隻山羊（占全国总量的0.92%），8,820隻驢（占全国总量的0.35%），5,070头骆驼（占全国总量的1.11%），44,740隻各式牲畜（0.14%）和840个蜂窝（少于全国总量的0.1%）。
德雷达瓦 行政委员会主席
（上述列表资料取自Worldstatesman.org （页面存档备份，存于））
啟德發展計劃
《啟德發展計劃》（英語：，縮寫：KTD，前身為東南九龍發展規劃）是香港的都市更新及發展計劃，總規劃面積達328公頃，涉及九龍前啟德機場，及毗連的土瓜灣、馬頭圍、九龍城、新蒲崗、黃大仙、九龍灣和觀塘一帶邊區，糅合社區、房屋、商業、旅遊及基礎建設用途。預計啟德的居住人口為86,500人，興建3萬個住宅單位（包括13,368個公共屋邨單位）、酒店房間6.4萬個，零售及辦公室的總樓面面積逾1,440萬平方呎，休憩用地逾110公頃。
啟德發展計劃
《啟德發展計劃》是因應啟德機場搬遷之後，將鄰近海面（即原來整個九龍灣）填海並連同機場用地重新發展，規模較西九龍填海區更大；經過多年研究，受到灣仔填海計劃第2期的訴訟影響，香港政府於2004年7月重新就此檢討，以「不填海」原則重新規劃，並且諮詢至2006年，最終於2007年11月6日由行政長官會同行政會議通過新修訂《啟德分區計劃大綱圖》，《啟德發展計劃》正式啟動，興建包括啟德體育城、都會公園、郵輪碼頭、酒店、住宅、商業及娛樂等核心建築項目，首階段項目於2013年或以前陸續地落成，次階段項目將會於2016年或以前陸續地落成，終階段項目將會於2024年或以前陸續地落成，即預計於2025年全面竣工。
此外，《啟德發展計劃》納入為於2012年啟動的《起動九龍東》計劃之一部分。
啟德發展計劃 歷史
香港政府於1983年10月發表的《海港填海及市區發展研究》，為香港市區規劃了粗略的都會概念，以應付踏入21世紀的香港市區發展需要。香港政府於1987年至1990年期間進行了《都會計劃選定策略研究》，作為2011年前市區重建的土地用途、運輸及環境規劃架構，策略涉及廣泛的市區土地規劃，包括荃灣與葵青、西九龍、啟德、九龍中部及東部、和香港島西部、東部及南部。1991年9月17日，行政局通過制定《都會計劃選定策略》，相關部門就根據策略逐步落實為指定地區規劃目標，進而制定發展綱領。
由於香港人口急劇增長，香港市區人口於1999年達到都會計劃擬訂的上限420萬人。同時，亞洲金融風暴的影響以及公眾強烈反對在維多利亞港再進行填海工程，以填海供應土地的發展方式受到限制，原來的都會計劃基本建議不再適用。因此《都會計劃選定策略》於1998年及2003年分兩階段完成了全面性的檢討研究，以修正原來的規劃策略。
於1998年啟德機場搬遷前，規劃署曾經就《東南九龍發展規劃》發表研究報告，隨著多次修改，最初規劃的填海計劃及人口容納數量等均出現了不小改變：
啟德發展計劃 歷史
東南九龍發展綱領研究（於1992年6月展開，於1993年完成。）
計劃將啟德發展為「城中城」，總面積為580公頃，其中填海面積為300公頃，目的是平衡分佈住宅、商業及工業用地，發展為可以容納285,000人口的新市鎮，計劃首次提出興建佔地7.9公頃的都會公園及長2.7公里的海濱長廊，發展區內設有兩條集體運輸系統，南北連接鑽石山及觀塘一帶。是次研究將《都會計劃》的各項概念轉化為比較具體的地區規劃目標和計劃。
東南九龍發展可行性研究（於1995年9月展開，於1998年完成）
計劃將啟德發展為「兼容全港性設施的城中城」，總面積及填海面積與東南九龍發展綱領研究相若，容納人口提升至320,000，計劃擴充都會公園面積至50公頃，首次提出興建綜合體育館及航空博物館等康樂設施，並且加入醫院、鐵路車廠、直昇機坪、垃圾轉運站、郵務中心及公眾填土躉船轉運站等全港性及地區性設施。集體運輸系統改為以沙中綫為主體，南北貫通土瓜灣與鑽石山；南線連接何文田及牛頭角。
啟德發展計劃 歷史
東南九龍發展修訂計劃的整理可行性研究（於1999年11月展開，於2002年完成）
計劃將啟德發展為「環保城」，為回應香港市民對填海工程的意見，填海面積大幅減少至133公頃，總面積縮減至460公頃，容納人口亦縮減至260,000。都會公園面積減至24公頃，但是海濱長廊則延長至5.4公里，同時首次建議興建郵輪碼頭，並且提出以鐵路為本、環保連接系統、區域性中央水冷系統等環境保護建議。
2002年6月，行政長官會同行政會議通過根據規劃署可行性研究為發展藍本的啟德（北部）及啟德（南部）分區計劃大鋼圖（S/K19/3和S/K21/3），主要發展項目包括在啟德機場客運大樓原址興建沙田至中環綫鐵路車廠、多用途體育場館、都會公園、在原機場跑道末端興建啟德郵輪碼頭客運大樓及旅遊樞紐連上蓋直昇機坪，以及興建全長3.9公里，連接西九龍公路的中九龍幹線。另外，在九龍灣連接與觀塘繞道平行的東南九龍T2主幹道，直達茶果嶺與將軍澳—藍田隧道連接。