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希爾伯特-黃轉換
希爾伯特-黃轉換（Hilbert-Huang Transform），由台灣中央研究院院士黃鍔（Norden E. Huang）等人提出，將欲分析数据分解為本質模態函數（intrinsic mode functions, IMF），這樣的分解流程稱為經驗模態分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）的方法。然後將IMF作希爾伯特轉換（Hilbert Transform），正確地獲得資料的瞬時頻率。此方法處理對象乃針對非穩態與非線性訊號。與其他數學轉換運算（如傅立葉變換）不同，希爾伯特-黃轉換算是一種應用在數據資料上的演算法，而非理論工具。
希爾伯特-黃轉換 本質模態函數（IMF）
任何一個資料，滿足下列兩個條件即可稱作本質模態函數（intrinsic mode function，IMF）。
因此，一個函數若屬於IMF，代表其波形局部對稱於零平均值。此類函數類似於弦波（sinusoid-like），但是這些類似於弦波的部分其週期與振幅可以不是固定。因為，可以直接使用希爾伯特轉換，求得有意義的瞬時頻率。
希爾伯特-黃轉換 經驗模態分解(EMD)
建立IMF是為了滿足希爾伯特轉換對於瞬時頻率的限制條件之前置處理，也是一種轉換的過程。我們將IMF來做希爾伯特轉換可以得到較良好的特性，不幸的是大部分的資料並不是IMF，而是由許多弦波所合成的一個組合。如此一來，希爾伯特轉換並不能得到正確的瞬時頻率，我們便無法準確的分析資料。為了解決非線性（non-linear）與非穩態（non-stationary）資料在分解成IMF時所遇到的困難，便發展出EMD。
經驗模態分解是將訊號分解成IMF的組合。經驗模態分解是藉著不斷重覆的篩選程序來逐步找出IMF。
以訊號為例，篩選程序的流程概述如下:
步驟 1 : 找出中的所有局部極大值以及局部極小值，接著利用三次樣條(cubic spline)，分別將局部極大值串連成上包絡線與局部極小值串連成下包絡線。
步驟 2 : 求出上下包絡線之平均，得到均值包絡線。
希爾伯特-黃轉換 經驗模態分解(EMD)
步驟 3 : 原始信號與均值包絡線相減，得到第一個分量。
步驟 4 : 檢查是否符合IMF的條件。如果不符合，則回到步驟1並且將當作原始訊號，進行第二次的篩選。亦即
重複篩選次
直到符合IMF的條件，即得到第一個IMF分量，亦即
步驟 5 : 原始訊號減去可得到剩餘量，表示如下式
步驟 6 : 將當作新的資料，重新執行步驟1至步驟5，得到新的剩餘量。如此重複次
.
.
.
當第個剩餘量已成為單調函數(monotonic function)，將無法再分解IMF時，整個EMD的分解過程完成。原始訊號可以表示成個IMF分量與一個平均趨勢(mean trend)分量的組合，亦即
如此一來，原始資料便分解成n個IMF和一個趨勢函數，我們便可將IMF做希爾伯特轉換來進行瞬時頻率的分析。
希爾伯特-黃轉換 停止準則(Stopping Criterion)
為了確保經驗模態分析法分解出的本質模態函數能夠保留瞬時頻率與瞬時振幅的物理意義，必須設定篩選的停止準則來決定篩選的次數，以避免次數過多，破壞其信號的物理性質。而大部分的判斷準則建立在振幅及能量的判斷上，以下將介紹幾種不同的停止準則。
標準差準則:利用連續兩次篩選結果的分量標準差 (Standard Deviation, SD) 作為停止準則如下式所示，一般當標準差小於0.2到0.3間時，即停止篩選動作。
S數準則(S Number Criterion):訂連續S次的篩選，當極值數目與跨零點數目相同時，即停止篩選動作。若S值夠小，迭代的速度較快，但不能確保本質模態函數為嚴格對稱；當S值越大時，所需的迭代過程不但越費時，且可能破壞瞬時頻率和瞬時振幅所代表的物理意義。通常S值介於3到5之間為最佳的停止準則。
能量差異追蹤法(Energy Different Tracking):假設原始訊號x(t)包含著有限個彼此不相關的正交分量xi(t)
則原始訊號x(t)的總能量可以表示為
希爾伯特-黃轉換 停止準則(Stopping Criterion)
如果從經驗模態分析法分解出的訊號本質模態函數c1(t)正好就是正交分量x1(t) ，則維持能量守恆；但如果c1(t)並非與原始訊號x(t)正交，則總能量表示為
此時Etot ≠Ex ，會產生一個能量差異Eerr 。若分量彼此間是正交的特性，表示所得到的本質模態函數不會有尺度混合的問題。實際上必然存在能量洩漏的現象，故本質模態函數分量間並非完全正交，所以只要假設一個夠小的|Eerr| 當作停止準則，所分解出來的IMF正交性越高，其訊號的完整性、瞬時振幅與瞬時頻率特性也會比以標準差(SD)為停止準則來的好，可以降低不必要的振盪，尤其在初始邊界的部分。
閾值準則:以兩閾值θ1和θ2作為停止準則。先用上下包絡線算出模態振幅(mode amplitude)，其式為

再求出包絡線均值m(t)與模態振幅的絕對比值，稱之為估計函數(evaluation function,e(t) )：
當整體資料中規定的部分(1-α)達到e(t)<θ1，而且其剩餘部分達到e(t)<θ2 ，則迭代停止。訂定θ1的目的是確保全域的小波動為均值使得本質模態函數不會產生不必要的振盪；而θ2是考量到局部可能發生的間斷性大偏離情況。典型的參數設定為α ≈ 0.05，θ1 ≈ 0.05 ，θ2 ≈ 10θ1 。
希爾伯特-黃轉換 邊界效應(Boundary Effect)
所有訊號分析工具都受邊界影響其準確性，經驗模態分析法尤其嚴重。主要造成邊界效應的原因是經驗模態分析法在邊界部分難以判斷極值，造成錯誤的包絡線判定，使得分解出的本質模態函數在邊界發生震盪或扭曲的現象，以下將介紹幾種解決邊界效應的方法。
特徵波形擴充法:標準經驗模態分析法的處理方式，在不改變邊界值的前提下，利用特徵波形擴充法 (Characteristic Wave Extending Method)，亦即由靠近邊界兩個連續極值的頻率以及振幅，找到邊界極大值與極小值。
鏡像擴充法:利用鏡像對稱映照的特性，先將鏡面放置在具有對稱性的極值所在位置，使得原始序列對稱地擴充成一個環狀序列，再對此環狀序列進行平穩化的動作。
希爾伯特-黃轉換 邊界效應(Boundary Effect)
相似搜尋法:利用了移動時間窗 (Moving Time Window) 先將原始訊號x(t)分割成Xi，表示如下：
其中，w為移動時間窗之長度。其次，透過鄰近搜尋的方式找到包含前端邊界點或後端邊界點之最相似向量，定義如下：
對於前端邊界點，被分割的子序列 (Sub-series) 訊號擁有兩個極值點，一個極大點一個極小點，其位置會在Xnearest的前方，將其附在原始序列的前頭；同樣地，對於後端邊界點，將位於Xnearest後方這兩個極值點附在原始序列的尾端，完成擴充。
資料重建法:假設原始資料x的長度為N ，資料重建法的步驟如下:
希爾伯特-黃轉換 標準化轉換（Normalized Hilbert Transform and the Direct Quadrature）
理想情況下，希爾伯特-黃轉換能夠將訊號以及極低頻訊號徹底分離（基準線偏移），使得該低頻訊號不會影響最後出來的結果。
但此式滿足Bedrosian定理，將前式一般化之後，可得：
當此式成立時，及必需互不相交（disjoint）且頻譜必須要寬於的頻譜。否則，最後希爾伯特-黃轉換的結果，可能會使得瞬時頻率受到基準線的頻率所影響，進而產生現實中相同瞬時頻率，在希爾伯特-黃轉換之後，該瞬時頻率會受到低頻雜訊影響，而有週期性的波動。然而，Bedrosian定理上的限制在真實的資料之中，常常都是不成立的。因此希爾伯特-黃轉換出來的結果，常常會存在一個週期性的誤差波動。
為了規避Bedrosian定理的所造成的限制造成的問題，標準化的過程之中，IMF被分解成兩個部分：AM(Amplitude Modulation)及FM(Frequency Modulation)，將一個訊號分解成兩個部分之後，如此一來便能夠規避Bedrosian定理所延伸的問題。
標準化的第一步，先將原先得到的IMF，取絕對值之後再重新尋找新的極大值，並用這些新得到的極大值，重複建立IMF的步驟，建立一個新的信號。
希爾伯特-黃轉換 標準化轉換（Normalized Hilbert Transform and the Direct Quadrature）
重複n次之後，直到得到的訊號在任何一點都小於1
......
而透過這種方式得到的訊號，便可以被拆解成AM及FM的部分：
而最後得到的與 ，相較於原始的IMF，頻率與振幅無法被順利分離，新得出的由於基準線已經被分離至，因此此時留下的便能清楚的反映訊號的瞬時頻率，相較於改良前的希爾伯特-黃轉換，改良之後的誤差當運用在適合的訊號時，可以降低原本整段訊號所造成的偏離。使得每一個時間點，受到整段訊號的影響較小。而這樣的方法，便被稱作為Direct Quadrature（DQ）。
透過如此直接、簡單的方法，便可以有效降低希爾伯特-黃轉換所產生的系統性誤差：全域性的場域（global domain）對於區域性場域（local domain）的影響。而不需要使用Wigner-Ville distribution等基於全域性場域所產生的處理方法。
希爾伯特-黃轉換 混模問題(Mode Mixing Problem)
在經驗模態分解的過程中，會有混模問題產生，混模問題就是在同一個本質模態函數裡會有不同尺度的訊號混雜，或者是同一尺度的訊號出現在不同的本質模態函數裡。混模問題的發生是因為某些系統訊發生間斷性訊號 (intermittence)，間斷性訊號會使經驗模態分析法分解無法正確分解出同一尺度的訊號。混模會造成本質模態函數失去物理意義。此外，混模問題也可能使經驗模態分解的演算法不穩定，任何擾動都可能會產生新的本質模態函數。
有關於混模問題的解決，在2005年有人提出了以弦波輔助的遮罩方法(masking method)來解決混模問題，而在2009年黃鍔等人提出了以雜訊輔助的總體經驗模態分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition)，利用加入白雜訊(white noise)來解決混模問題。
希爾伯特-黃轉換 IMF的統計特性(Statistical Significance of IMFs)
EMD能夠將一個信號拆解成數個部分，但通常不能夠將訊號與雜訊徹底分開來，在每一個輸出的軌道之中，或多或少都參雜著一些雜訊。
由於自然中常見的雜訊都是白噪音，藉由混雜不同振幅程度的白噪音至原訊號，可以得到不同的曲線，藉由設定不同的邊界之後，再匯入EMD得到的各個IMF，便可以得知該IMF投射到這個信號-雜訊座標圖上的位置，藉此作為權重各個IMF的有效性，分別出何者含有較多的目標訊息量，何者含有較多的雜訊。此類方法用來分類各種IMF的有效性上有非常好的成效，唯一的缺點是由於必須要建構出一張信號-雜訊座標圖，會產生許多額外的運算量。而這樣的缺點，在資料量非常大的時候，如果要得到一個夠準確信號-雜訊座標圖，會造成系統稍大的負擔。
希爾伯特-黃轉換 遮罩方法(Masking Method)
為一種弦波輔助的資料分析方法(sinusoidal assisted data analysis)，利用加減一個高於所有訊號頻率的弦波，使得極值出現的速率一致(消除間斷性特性)來解決混模問題。
主要流程為
步驟 1 :利用頻譜分析方法找出頻譜的組成
步驟 2 :加減一個高於頻譜上最高頻率的遮罩弦波訊號以消除間斷性特性
步驟 3 :分別做經驗模態分解得到良好的本質模態函數
步驟 4 :將其相加除以二來抵消遮罩訊號
遮罩方法有三個問題
1.沒有針對相位做處理，使極值點出現錯誤。
2.遮罩的弦波訊號頻率需要遠小於取樣頻率。
3.只能針對比較簡單的合成訊號做處理。
希爾伯特-黃轉換 總體經驗模態分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition)
針對混模問題，黃鍔等人在2009年提出總體經驗模態分析法(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD) 做為改善，總體經驗模態分解法為一種雜訊輔助的資料分析方法(noise-assisted data analysis)，首先對訊號加入白雜訊(white noise)，再對訊號作經驗模態分解，並重覆做以上兩個步驟若干次後得到若干組本質模態函數，最後將各自的本質模態函數取平均來抵銷雜訊造成的影響。
總體個數的選擇：加入的白雜訊造成的影響，根據已知的統計理論，其影響與總體個數的關係為

,其中N是總體個數，是加入雜訊的大小，是最後誤差的標準差，誤差為輸入訊號和對應的本質模態函數的差值。
雜訊強度的選擇：提出者建議以0.2倍原始資料的標準差當作雜訊強度，另外當資料以高頻訊號為主體時，雜訊強度需要下降；當資料以低頻訊號為主體時，雜訊強度需要提高。
希爾伯特-黃轉換 總體經驗模態分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition)
後處理：因為總體經驗模態分解做完後所得到的本質模態函數並不是真的符合先前本質模態函數的定義，因此黃鍔院士等人又提出了總體經驗模態分解法的後處理 (Post-processing)，其方法為做完總體經驗模態分解法後，把所得到的本質模態函數再去各自做經驗模態分解，其處理流程主要是把總體經驗模態函數處理過的第一個得到的本質模態函數再經過經驗模態分解分解成第一個真正的本質模態函數和第一個殘差，再把總體經驗模態函數處理過的第二個本質模態函數加上第一個殘差做經驗模態分解成第二個真正的本質模態函數和第二個殘差，以此類推。
總體經驗模態分解法雖然可以解決混模問題，但是運算複雜度比傳統經驗模態分解多了總體數量的倍數，難以運用在需要即時運算或是資料量大的訊號上。
希爾伯特-黃轉換 二維EMD(Two-Dimensional EMD)
上述的例子之中，所有的訊號皆為一維訊號，而在二維訊號之中，有以下的方式可以運用希爾伯特-黃轉換來進行圖檔、影像等處理：
1.擬二維EMD（pseudo-two-dimensional EMD）：
直接將二維信號分為兩組一維信號，分別進行希爾伯特-黃轉換，最後在將產生的兩組訊號重新排列回二維訊號。最後得到的結果能夠產出優秀的樣式，同時在長波長的波之中，也能夠清楚的顯示局部的快速震動。不過這類型的方式有許多缺點，其中有項較為顯著、嚴重的缺點，便是當兩組處理完的IMF在重新組合回原本的二維信號，可能會有交點產生不連續。下列的方式可以用來改進這個問題。
2.擬二維EEMD（pseudo-two-dimensional EMD）：
相較於擬二維EMD，若直接使用EEMD取代EMD，便能有效改善焦點的不連續情形。不過這樣的方法有所侷限性，只有在時間尺度十分明確的情況下，能有較好的效果，例如北大西洋的溫度檢測，倘若信號的時間尺度不明，就不適合使用這個方式。
希爾伯特-黃轉換 二維EMD(Two-Dimensional EMD)
3.真二維EMD（genuine two-dimensional EMD）：
由於真二維EMD直接處理二維信號，因此會產生定義上的問題，第一個是要怎麼判斷最大值，是要找圖形的邊緣嗎？或是要由其他方式來定義最大值。再來第二個辨識找到最大值之後，該怎麼選擇漸進的方式，在一維訊號之中，使用貝茲曲線或許有較佳的效果，可是未必可以直接套用到二維信號上。
Nunes et al.用了輻射狀的基底及Riesz transform來進行真二維EMD的處理。：
以下是Riesz transform的型態：
複數函數 ƒ on Rd ：
for j = 1,2,...,d.  
常數 cd 是一個維度標準化的常數
Linderhed則使用真二維EMD來壓縮圖檔，相較於其他類型的壓縮方式，此方法能提供一個更低的失真率。
Song and Zhang [2001], Damerval et al. [2005] and Yuan et al. [2008] 則使用Delaunay triangulation來找尋圖形的上界以及下界。
依據需求決定極大值的定義以及不同的漸進方式的選擇，可以分別得到不同的效果。
希爾伯特-黃轉換 應用
由前述可知，希爾伯特-黃轉換與傳統的傅立葉轉換、小波轉換（wavelet）、短時間傅立葉轉換（short-time fourier transform, STFT）不同等建立在卷積（Convolution）上的訊號處理方式，希爾伯特-黃轉換是一套基於差值所建立出來的訊號處理模式，在大多數的情況下，運算量會遠小於上述基於旋積所延伸出來的訊號轉換方式。
由於本質上的差異，透過希爾伯特-黃轉換在各種應用上，皆有可能得到一種新的解讀方式與成果，因此希爾伯特-黃轉換被廣泛到運用到各個領域之中：
1.ECG的分析：
由於ECG再測量時，常會有基準線(baseline)的偏移，因此使用希爾伯特-黃轉換最後可以在EMD中，找到整體的趨勢線，將之屏棄之後就能得到基準線校準之後的ECG信號。
除此之外，ECG經過希爾伯特-黃轉換處理之後，可以有效的濾掉原本的高頻雜訊，使得相較於FFT之後的頻譜，相較於直接轉換的原訊號相比，在ECG相對應的峰值頻率能夠較為專一清楚。
2.太陽黑子的觀測： 2015年1月21日 (三) 17:56 (UTC)
希爾伯特-黃轉換 應用
太陽黑子是觀察太陽活動的一個重要依據，透過太陽黑子的觀測，人們可以得知太陽目前的活躍程度，由於太陽黑子的多寡大小等，皆為不穩定、非線性的訊號，因此對於傅立葉變換來說，
可能會因為Windows Function的性質差異，使得反映出來當下的資料有所誤差。而對於希爾伯特-黃轉換來說，並不會造成太大的影響，因此希爾伯特-黃轉換在太陽黑子的觀測上能有較佳的結果。
3.語音辨識：
由於每個人的音色、說話習慣是截然不同的，透過希爾伯特-黃轉換，能夠將各種不同頻率的泛音以及振幅有規律且有效的分離出來，對於語音辨識來說是非常好的轉換工具。同時，除了作為區分人與人之間身份的特性之外，希爾伯特-黃轉換之後的語音訊號，對於應用大量機器學習的語音相關技術來說，是一個分類清楚且特性明顯的訓練資料，能夠進一步用來發展語意辨識等需要依靠大量資料，才能建構出有效模型的技術。此類特性為傅立葉轉換難以比擬的。
4.建築結構的檢測：
希爾伯特-黃轉換能將訊號拆解成許多種子訊號，透過比對結構檢測產生的訊號，能清楚的找到異常的檢測訊號，並進一步找出建築結構有安全疑慮之處。
5.經濟數據的預測：
希爾伯特-黃轉換 應用
希爾伯特-黃轉換可以處理金融相關的趨勢，找到短期中期長期的相關趨勢。
例如在股票數據資料中先找到一條平滑的趨勢曲線以擬合經驗數據，再以與原數據的差值包含盡可能多的有意義的周期;而平滑曲線可呈現長期趨勢，差值則可進一步用於分析短期行為。
6.影像處理：
希爾伯特-黃轉換在改良EMD之後,在影像的融合與增強上，相較於原本的EMD快上一倍。
7.地震研究：
希爾伯特-黃轉換用來處理地震表面波的散射並比對經過傅立葉轉換後之後的地震信號，提供另一種角度研究並解析地震信號。
西元1999年時，台灣發生慘重的集集大地震，在事後比對由傅立葉轉換所產生的頻譜分析，發現在非靜態、非線性的的表面信號之中，因為傅立葉轉換本身線性的特性，使得低頻信號被嚴重低估，同時產生大力的高頻泛音。
由於地震訊號大多為非靜態、非線性的，這樣的特性透過希爾伯特-黃轉換分析，可能可以得到重大的分析成果，透過分離並保真原有信號，可以得知高頻訊號與低頻訊號可能發別來自於不同的區域，藉此研究地殼運動。
8.神經科學：
EEG運用希爾伯特-黃轉換之後，將之與TMS做比對，找尋腦部對於輸入信號的反應。
希爾伯特-黃轉換 應用
9.大氣科學：
由於大氣科學中，無論是氣流、降雨等，多半皆為間歇性的訊號，並不會是一個穩定的連續信號，不過透過頻寬較窄的IMF，使得最後得到的結果，可以呈現一個週期且有趨勢的變化。例如：曾經有研究運用希爾伯特-黃轉換以3至5年為週期分析後指出維吉尼亞（Virginia）的降雨與Southern Oscillation 指數的相關係數高達0.65。
10.衛星訊號
可用來分析非線性且不穩定的太空天氣數據(例如地球磁場的Kp指數、質子密度、電子密度、10.7 cm radio flux (RF)或X射線等等)，可以結合這些太空天氣的相關參數，進而避免SEU(Single Event Upset)甚至其餘ARO(Automatic Reconfiguration Order)事件的發生機率，也可使得衛星任務更為穩定。
總結以上，可以發現希爾伯特-黃轉換與傳統的頻譜分析有極大的差異，希爾伯特-黃轉換由於透過EMD來分析，使得其在預測趨勢、分類資料（頻率、時間）上，相較於傳統的基於傅立葉轉換所發展出來的信號技術，更能夠讓使用者從信號之中找到想要的趨勢，因此在各個不同領域之中，都能或多或少看到希爾伯特-黃轉換的應用。這些應用在傳統信號處理領域是較為少見的，不過由於希爾伯特-黃轉的建立方式的特性，使得他在統計上擁有極大的優點。
希爾伯特-黃轉換 曲線選擇
由上述可知，經驗模態分解(EMD)是透過最大值重建訊號，並剔除之。因此，漸進的方式對於希爾伯特-黃轉換來說，是一個非常重要的選擇，不同的漸進選擇會影響到希爾伯特-黃轉換最後的結果。在大多數的情況之中，所選擇的大多都是貝茲曲線，其能夠有效產生出弦波，不過在某些極端例子中，例如脈衝波等，使用貝茲曲線作為希爾伯特-黃轉換的漸進方式，會使得得出來的結果變得平滑而喪失了脈衝波的特性。因此針對輸入信號選擇適當的漸進方式，對於希爾伯特-黃轉換是非常重要的課題。一般而言，越多階（order）的曲線會得到較佳的漸進效果，不過同時的也會增加計算量。
同時，倘若沒有設定結束遞回的條件，任意一個訊號最後是否都能製造出有限組IMF，換言之，IMF的疊加是否可以收斂成任意一個訊號，這個問題在經過證明之後，發現是一個NP問題。
希爾伯特-黃轉換 結論
傅立葉變換是將一個訊號分解成無限多個弦波來分析資料，但是希爾伯特-黃轉換則是將一個訊號分解成數個近似於弦波的訊號（周期、振幅不固定）和一個趨勢函數來做分析。
兩者各有其優缺點，整理如下
優點：
1.避免複雜的數學運算
2.可分析頻率會隨時間變化的訊號
3.較適於分析氣候、經濟等具有趨勢的資料
4.可以找出一個函數的趨勢
缺點：
1.缺乏嚴謹的物理及數學上的意義
2.需要複雜的遞迴，運算時間反而比短時距傅立葉變換要長
3.希爾伯特轉換未必能正確計算出本質模態函數之瞬時頻率
4.無法使用快速傅立葉變換
5.只有在特例（組合較簡單的資料）時使用希爾伯特-黃轉換較快
傳統上認為希爾伯特-黃轉換是一套無用且精準度低的方式，同時在發展前期，受到Bedrosian theorem的限制，直到後續又許多改良方法之後，使得希爾伯特-黃轉換的缺點得到改善。同時其善於處理非靜態、非線性的特性使得希爾伯特-黃轉換提供了另外一套分析工具，彌補了傅立葉轉換先天上的系統限制。混合兩種方式之後，相較於單用一種方式的信號，能夠得到更多的資訊提供判讀及分析。
希爾伯特-黃轉換 參考文獻
Norden E. Huang, et al. "The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis." Proc. R. Soc. Lond. A (1998) 454, 903–995 (Link)
Ryan Deering and James F. Kaiser, "The Use Of a Masking Signal To Improve Empirical Mode Decomposition",Proc. IEEE Conf. Acoust. Speech and Sig. Processing (ICASSP), 2005,Vol. 4, 485–488.
希爾伯特-黃轉換 參考文獻
G. Rilling, P. Flandrin and P. Gonçalvés, “On Empirical Mode Decomposition and Its Algorithms”, IEEE-EURASIP Work- shop on Nonlinear Signal and Image Processing NSIP-03, Grado, Italy, 8-11 Jun. 2003.
J. Zhao and D. Huang, “Mirror Extending and Circular Spline Function for Empirical Mode Decomposition Method”, Journal of Zhejiang University, Science, vol. 2, no.3, July-Sep. 2001, pp. 247-252.
希爾伯特-黃轉換 參考文獻
Z. Zhao and Y. Wang, “A New Method for Processing End Effect in Empirical Mode Decomposition”, IEEE Inter- national Conference on Circuits and Systems for Communications ICCSC 2007, 2007, pp. 841-845.
J. Wang, Y. Peng and X. Peng, ”Similarity Searching Based Boundary Effect Processing Method for Empirical Mode Decomposition”, Electronics Letters, vol. 43, no. 1, 4 Jan. 2007, pp. 58-59.
托纳蒂乌
托納蒂乌（Tonatiuh，或作Ollin Tonatiuh）是阿茲特克的太陽神，其名字的意思為「日之運行」。阿茲特克人認為他是天堂托蘭之主。由於阿茲特克人相信他取代第四個太陽紀元中的太陽神，成為第五個紀元的個太陽神。根據他們的宇宙觀，每一個太陽紀都有一個的太陽，而阿茲特克人認為他們仍然身處於托納蒂乌的太陽紀。
托纳蒂乌 阿茲特克神話中的托納蒂乌
眾神在特奧蒂瓦坎創造第五太陽時，納納瓦特辛與特庫西斯特卡托自願跳入篝火，爭逐成為第五紀元的太陽，後來特庫西斯特卡特爾抵受不了烈火，相反，納納瓦特辛則堅持到底，最後納納瓦特辛成為太陽，而特庫西斯特卡特爾則成了月亮，而納納瓦特辛由一個滿身潰傷的神祇變成強大的太陽神托納蒂乌；不過，托納蒂乌成為太陽以後，竟向諸神索命，諸神於是獻出心臟。阿茲特克人因此認為要藉由活人獻祭，以確保太陽會繼續運行。
根據阿茲特克的創世神話，托納蒂乌要求阿茲特克人以活人向他獻祭，否則他拒絕於天上運行。有說每年有20,000人因托納蒂乌與其他神祇而犧牲，儘管有人認為這個數字是阿茲特克人用來唬嚇敵人或遭西班牙人惡意中傷而被誇大的。阿茲特克人深受太陽吸引，並創立太陽曆，準確度僅次於馬雅人的太陽曆。現今保留下來的阿茲特克遺址亦與太陽有密切關係。
阿茲特克的活人獻祭是非常普遍的，他們把活人的心臟和鮮血奉獻給托納蒂乌，而托納蒂乌則憑藉他的熱力和人類奉獻給他的鮮血，賜予戰士力量和勇氣。在阿茲特克的神話中，托納蒂乌每晚會與黑暗戰鬥，他會被大地妖怪特拉爾特庫特利吞下，而他們接納在戰鬥中被殺的戰士，護送他們上天堂。
托纳蒂乌 阿茲特克曆法中的托納蒂乌
在阿茲特克曆法法中，托納蒂乌是「13天週期」（trecena）中「第一天（死亡）至第十三天（火石）」之主宰。在托納蒂乌之前神祇的是查尔奇乌特里奎，而緊隨托納蒂乌的則是特拉洛克。
西瓦特特奧
西瓦特特奧（Cihuateteo，意為「神姬」。）是產婦的亡靈；因難產而死的婦女會成為西瓦特特奧。生小孩在墨西加人眼中，與戰爭一樣重要，因此死於生產的婦女是很神聖的。戰士們甚至會結伴從她們的屍首上劫走手指，並掛在盾上，以期作戰時帶來勇猛。
西瓦特特奧 形象
在出土的石像中，她的造型多為骷髏臉孔、穿裙子、蛇形腰帶。
西瓦特特奧 傳說
特諾奇蒂特蘭出土的西瓦特特奧石像頭上都刻有日期，阿茲特克人相信：西瓦特特奧會在這些日子裡，回到人間，綁架小孩。
冉廣岐
冉廣岐(1927—2023)，中国河北省蠡县人，曾任河北省青龙县县委书记、保定市委副书记、邢台市政协副主席等职。因“唐山地震青龙县无人因震伤亡事件”为人所知，但该事件真实性存争议。
冉廣岐 唐山地震青龙县无人因震伤亡事件
冉廣岐，1976年时任河北省秦皇島市青龍縣縣長。冉廣岐在1976年7月28日唐山大地震發生前夕，下令全縣所有人疏散，令該縣在地震發生時，沒有任何人因地震死亡。
1975年海城地震發生後，京、津、唐地區受到地震預報有關部門監視，並一直持續到唐山地震發生之前。中國政府最終沒有得到來自國家地震局方面提供的短期地震預報(有消息稱早在大地震爆發前半個月，國家地震局分析預報組就已經預測出7月22日到8月5日。然而主持「全國地震預防工作經驗交流會」的國家地震局副局長卻不准時任京津組組長的汪成民在會上作震情發言。汪成民在17、18日的晚間座談的時候和部分同志講述了京津渤張地區集中出現的異常現象，並預測「7月22日到8月5日，唐山、灤縣一帶可能發生5級以上地震。現場只有22歲的青龍縣科委主管地震工作的人員王春青聽完汪的講話後，他火速趕回縣裡，將汪的講話告訴了縣領導冉廣岐，在深思熟慮之後，命令全縣800多名幹部迅速將震情通知到全縣每一個人，經過周密部署，全縣近40萬人進入臨震狀態)。而唐山市最終對此地震沒有積極預防。
冉廣岐 唐山地震青龙县无人因震伤亡事件
河北省青龍縣在全縣範圍內採取了預防措施，取得了令人矚目的防震減災效果。全縣無一人直接因地震喪生，僅一人因心臟病突發死亡。
1996年7月，唐山大地震20周年之际，联合国代表科尔向冉广岐颁发纪念章时问他，“你这里能做的，唐山为什么不能？”冉回答说，“唐山跟青龙没法比。青龙是农业县，让老百姓出去防震，啥损失也没有。大伏天的也就是蚊子多叮几个疙瘩呗。唐山不同啊，钢铁公司、开滦煤矿，作决策的人自己不敢作主”
冉廣岐 争论
在百度青龙县贴吧里，当地大多数老百姓否认冉广岐的这些新闻，具体信息请阅读下面的网址：
http://blog.sciencenet.cn/blog-647503-596797.html （页面存档备份，存于），从当地人的地震记忆里看，冉广岐救人可能是一个恶意的假新闻典型。
原中组部部长张全景在《“青龙奇迹”带给我们的启示》一文中认为冉广岐提前预警进行疏散的事件真实存在，肯定了他的行为。
漩口镇
漩口镇是中国四川省阿坝藏族羌族自治州汶川县东南角的一个镇。漩口镇东界为都江堰市麻溪乡，东邻汶川县水磨镇，西接白花乡，北面与映秀镇相连。
漩口镇共有11个行政村，有耕地8825.35亩，农业人口6175人，非农业人口5955人。
漩口镇 行政区划
漩口镇下辖以下地区：
漩口一社区、​漩口二社区、​水田坪村、​核桃坪村、​群益村、​安子坪村、​红福山村、​集中村、​赵家坪村、​古溪沟村、​油碾村、​小麻溪村、​瓦窑村、​宇宫庙村、​八角庙村、​响黄沟村、​蔡家杠村和​圣音寺村。
漩口镇 地理
漩口镇海拔为844~2113米，总面积为39.64平方公里。漩口镇属山地亚热带季风带，年平均温度14.4℃,平均降雨量1300mm。
米克特蘭特庫特利
米克特蘭特庫特利（Mictlantecuhtli ，或写作Mictlāntēcutli，意為「冥王」）是阿茲特克人的冥界之神，祂掌管米克特蘭（阿茲特克的冥界）的第九層，也就是最底層。祂的女性面相，或說妻子，是米克特卡西瓦特爾（Mictecacihuatl）；祂的信差是貓頭鷹。
2013年11月25日墨西哥國家人類學及歷史機構（INAH）最近確認坐落該國普埃布拉州特瓦坎（Tehuacan）的一座十四世紀神廟，為古文明民族阿茲特克人（Aztecs）用作供奉死神。證據源於專家發現神廟的其中兩面牆壁設有龕位，放置嘴部及周圍塗有紅漆的陶製或真正人類頭骨，其面貌與阿茲特克中的「冥王」米克特蘭特庫特利（Mictlantecuhtli）脗合。
张宝顺
張寶順（1950年2月—），河北秦皇島人，中华人民共和国政治人物。1968年11月參加工作，1971年4月加入中國共產黨，中國人民大學函授學院馬列主義理論專業畢業，在職研究生學歷，碩士學位。曾任共青团中央书记处书记兼全国青联主席、山西省省长、中共山西省委书记、中共安徽省委书记及第十三届全国政协人口资源环境委员会副主任等职务。
张宝顺 生平
1968年11月起为秦皇島港務管理局碼頭四隊工人，1971年1月任港務管理局碼頭黨總支部幹事，1973年1月任港務管理局團委書記，1975年8月任港務管理局黨委副書記。
1978年12月调入共青团中央，任团中央青工部副處長、副部長。1982年12月至1985年11月，任共青團中央書記處候補書記兼工農青年部部長。1985年11月至1991年11月任共青團中央書記處書記（1982年8月至1987年6月在中國人民大學函授學院馬列主義理論專業學習）。1991年11月至1993年4月任共青團中央書記處常務書記、全國青聯主席（1991年11月明確為副部長級）（1989年12月至1991年12月在吉林大學經濟管理學院國民經濟計劃與管理專業在職學習，獲碩士學位）。
1993年4月至2001年9月任新華社副社長、黨組成員。1998年3月起任新华社黨組副書記。
张宝顺 生平
2001年9月，出任中共山西省委副書記。2004年1月，任山西省人民政府代省長、省長。2005年7月任中共山西省委書記。2006年1月当选为省人大常委會主任。
2010年5月，转任中共安徽省委书记，2011年1月当选为省人大常委會主任。2015年6月，因年龄原因卸任省委书记职务。
2015年7月，十二届全国人大常委会任命其为环境与资源保护委员会副主任委员。2016年起，数次担任中央环保督察组负责人。2018年3月，任十三届全国政协人口资源环境委员会副主任。
张宝顺中共十四届中央紀律檢查委員會委員，第十六屆中央候補委員，第十七、十八届中央委員，第八屆全國政協常委，第九、十三届全國政協委員。
吴双战
吳雙戰（1945年2月—），是中国人民解放军和中国人民武装警察部队高级将领，河南清豐人，1963年12月參加工作，1965年6月加入中國共產黨，晉中師範專科學校成人教育畢業，在職大專學歷，武警上將警銜。
1963年12月參加中國人民解放軍。1963年12月至1967年4月為陸軍戰士。1967年4月至1969年9月任陸軍排長。1969年9月至1970年4月任陸軍團司令部作訓股參謀。1970年4月至1971年11月任陸軍連長。1971年11月至1972年10月任陸軍團司令部作訓股副股長。1972年10月至1979年3月任陸軍軍司令部作訓處參謀。1979年3月至1980年12月任陸軍軍司令部作訓處副處長。1980年12月至1983年4月任陸軍軍教導大隊大隊長。1983年4月至1984年1月任陸軍軍副參謀長。1984年1月至1985年7月任陸軍師長。1985年7月至1990年6月任陸軍集團軍副軍長（其間：1985年9月至1987年7月在晉中師範專科學校成人教育學習）。民间传闻其参与了八九年武装清场行动。1990年6月至1993年4月任北京軍區副參謀長。
吴双战
1993年4月至1996年2月任武警部隊參謀長、武警部隊黨委委員。1996年2月至4月任武警部隊副司令員兼參謀長（正軍職）、武警部隊黨委委員。1996年4月至1999年12月任武警部隊副司令員兼參謀長、武警部隊黨委委員。1999年12月至2009年12月任武警部隊司令員、武警部隊黨委副書記。2010年2月任第十一屆全國人大內務司法委員會副主任委員。
中共第十六屆、十七屆中央委員。1990年7月晉升為少將軍銜，1993年4月改為武警少將警銜，1997年7月晉升為武警中將警銜，2004年6月晉升為武警上將警銜。
無限極廣場 (香港)
無限極廣場（英語：），原稱維德廣場（英語：），是香港港島中西區的一個甲級寫字樓及商場，位於上環德輔道中、干諾道中和林士街交界。由香港地下鐵路公司聯同恒隆地產（佔60％）、新世界發展、廖創興企業、萬邦投資及中建企業合組的財團發展，後幾度易手，目前由李錦記持有。
無限極廣場 (香港) 歷史
大廈原址前身為星戲院（舊稱新世界戲院）及船政署大樓，因興建上環站而拆卸，於1988年初重建完成。
無限極廣場由伍振民建築師事務所設計，原由地鐵公司及以恆隆集團為首的財團持有，乃1980年代恆隆與港鐵公司合作發展的港島綫沿線上蓋物業之一[1]，至1987年入伙前出售予莊啟程創辦的維德集團，招租期間批給仲量聯行作獨家租務代理。
2003年6月，摩根士丹利以8.4億港元向維德集團購入當時的維德廣場，再於2006年3月以26億港元售給麥格理。
2010年7月李錦記以43.475億元向麥格理購入維德廣場，並在2010年12月17日改名為「無限極廣場」。
無限極廣場 (香港) 大廈
大廈樓高34層，包括30層甲級寫字樓，著名租戶為英國航空公司、UBS AG，基座4層為零售商鋪，現在租戶包括 Nectar Flowers 、名創優品、屈臣氏酒窖、專業旅運、龍島朱古力、太平洋咖啡、大家樂、金沙中國、Pret A Manger、潮江春及壽司郎等。
無限極廣場 (香港) 事件
2008年1月9日，明報報導，香港警務處商業罪案調查科訛騙組2B隊拘捕五人，他們涉嫌於上環維德廣場，冒充外國投資銀行職員，以高投資回報為賣點，詐騙市民投資者房地產和證券期票。
無限極廣場 (香港) 注釋
1 以恆隆地產為首的財團曾於1981年連奪港島綫9個車站上蓋物業的發展權，其後因經濟理由被迫放棄金鐘二段的發展權，至1985年7月再度發展港島綫剩餘的5個上蓋物業。
Group Sounds
Group Sounds（或 Group Sound）是日本1960年代後半期以結他為主、由數人組成的搖滾樂隊種類，簡稱 GS。自1966年披頭四到日本公演以後，一邊唱演唱一邊親自演奏電吉他等樂器的樂隊在日本不斷冒起，以年輕讀者為主的藝能雜誌《週刊明星》把這些樂隊和音樂通稱為「Group Sounds」或「Group Sound」，及後被廣泛使用。
1960年代末期，GS的熱潮急速減退，踏入新搖滾音樂年代，部份GS樂隊也開始解散，而The Spiders、The Tigers和The Tempters解散後，部份成員於1971年組成日本首個超級組合「PYG」。
現在，一般提及的Group Sounds都是指1960年代後半期活躍於咖啡店的流行曲樂隊和搖滾樂隊。
另外，樂隊以和製英語命名都是GS的特色。
臺北體育館
臺北體育館（英語：），俗稱「紅館」，位於臺灣臺北市南京東路、北寧路口，鄰近台北小巨蛋，為七層樓的室內綜合體育館。一樓以球類運動為主，有2,400個座位；四樓以技擊運動為主，有792個座位；七樓以羽球運動為主，有792個座位。靠近北寧路口之行政大樓為臺北市政府體育局本部所在地。
军工路隧道
军工路隧道，是黄浦江上的一座双层公路隧道，隧道东线于2011年1月28日通车，全线2015年9月28日通车。
军工路隧道是上海中环线的组成部分，为南北走向，北起杨浦区军工路周家嘴路路口南，向南穿越黄浦江后止于浦东新区金桥路栖山路路口北，全长3,050米，双向八车道，设计时速80公里。
2009年8月26日，军工路隧道东线贯通。
2011年1月28日，隧道东线通车。通车初期，由于仅隧道东线竣工，双向各只有两车道维持通行。在隧道西线竣工通车后，隧道目前通行模式为双向八车道。
李成玉
李成玉（1946年8月—），回族，寧夏海原人，1971年8月加入中國共產黨，1971年12月參加工作，中共中央黨校幹部進修班畢業，中央黨校大專學歷，是中共第十六屆中央候補委員，第十七屆中央委員。曾担任河南省人民政府省长、中华全国供销合作总社理事会主任等职务。
李成玉 生平
1971年12月至1973年8月任寧夏回族自治區海原縣鄭旗公社黨委秘書。1973年8月至1975年10月任中共海原縣委常委、鄭旗公社黨委副書記（其間：1974年7月至1975年7月在中央民族學院幹訓班學習）。1975年10月至1976年10月任中共海原縣委常委、海原縣李俊公社黨委書記。
1976年10月至1978年6月任中共海原縣委常委、海原縣革委會副主任。1978年6月至1983年9月任共青團寧夏回族自治區委書記。1983年9月至1985年8月在中共中央黨校幹部進修班學習。1985年8月至1988年5月任中共寧夏回族自治區銀南地委副書記、銀南地區行署專員。1988年5月至1992年11月任寧夏回族自治區政府副主席。
李成玉 生平
1992年11月至1995年12月任河南省副省長。1995年12月至1998年8月任中共河南省委常委、河南省副省長。1998年8月至2003年1月任中共河南省委副書記、河南省常务副省長。2003年1月至2008年4月任中共河南省委副書記、河南省省長。其中2003年1月和2008年1月于河南省人民代表大會上，兩次當選省長。第二次當選三個月後辭職。其担任省长期间，身为回族的李成玉在2004年10月中牟县狼城岗镇回汉冲突事件中处置不力，饱受诟病。
2008年5月當選為中華全國供銷合作總社理事會主任。2011年8月26日，任第十一届全国人民代表大会农业与农村委员会副主任委员。2013年3月，任第十二届全国政协委员会常务委员、人口资源环境委员会副主任。
雁门镇 (汶川县)
雁门镇，原为雁门乡，是位于中国四川省阿坝藏族羌族自治州汶川县的一个乡，素有汶川县“东大门”之称，是冉尤大道的重要关口。雁门乡因“负山临江，两岸壁立，中通一线只有鸿雁可以飞越”而得名。乡境东连茂县南新乡，南面与彭州市相连，西邻威州镇和西北的克枯乡。
全乡幅员面积144.56平方公里，耕地面积5287亩，人均有地0.85亩，现有农户1305户，人口6197人，2002年全乡工业总产值817万元，人均纯收入702元。
雁门乡共有9个行政村，21个村民小组。全乡羌、藏、回、汉等多种民族，其中羌族占97%，是羌民族的聚居地。
2018年撤乡设镇。区划代码改为513221108 。
2019年12月，撤销雁门镇，将其所属行政区域划归威州镇管辖。
雁门镇 (汶川县) 地理
雁门镇属岷江上游典型的干旱河谷地带，西北低走势，境内村寨最高海拔2080米，最低海拔1350米。雁门乡资源丰富，境内有多种野生动植物及矿产资源。岷江河穿境而过，雁门沟内水量丰富。
雁门镇 (汶川县) 行政区划
雁门镇现辖：
过街楼村、​芤山村、​青坡村、​萝卜寨村、​索桥村、​月里村、​通山村、​白水村和 麦地村。
翔殷路隧道
翔殷路隧道，是上海黄浦江上的一座公路隧道，于2003年6月21日开工，2005年12月31日建成通车。翔殷路隧道为东西走向，西承中环路，起于杨浦区翔殷路军工路，向东穿越黄浦江后止于五洲大道杨高北路，南线全长2606.32米，北线2597米，双向4车道，设计时速80公里。建成时为中国直径最大的越江公路隧道。
武藏關站
武藏關站（日语：／ Musashiseki eki */?）是位於日本東京都練馬區關町北二丁目，屬於西武鐵道新宿線的鐵路車站。車站編號是SS14。
此站是東京都區部最西端的車站。
武藏關站 車站構造
側式月臺2面2線地上車站，對應10輛車廂編成的電車（準急列車的停靠站）。為跨站式站房，驗票口在3樓。
上下線的月台和驗票口、驗票口和地上之間設有電梯。
洗手間設置於站內。原本在設置在上行的月台上，但隨著無障礙空間工事的進行已於2005年2月轉移、設置對應輪椅等能利用的多機能洗手間。
該站之下行在田無、本川越方向到終點為止，主要車站以外全部的車站也都對應10輛車廂編成的電車（新宿線內、拜島線內）。
武藏關站 使用情況
2016年度1日平均上下車人次為30,404人，西武鐵道全部92個車站當中排行第33位。
近年1日平均上下車人次、上車人次的推移如下表。
武藏關站 車站週邊
車站附近雖有著寧靜的住宅街，但近年來有不少中～大規模的住宅大廈正在建設中。
武藏關站 巴士
在南口有「武藏關站」公車站。另外東方約150m、關町庚申街上也有「武藏關站入口」的公車站，那邊也是一個可以利用的公車站。
「武藏關站」公車站（關東巴士）
「武藏關站入口」公車站（西武巴士）
武藏關站 历史
戰前曾有將西武多摩川線從武藏境延伸到該站的計畫。
武藏關站 相鄰車站
西武鐵道
新宿線
■通勤急行、■急行
通過
■準急、■各站停車
上石神井（SS13）－武藏關（SS14）－東伏見（SS15）
郭声琨
郭聲琨（1954年10月16日—），江西兴国人，中国共产党、中华人民共和国政治人物，原副国级领导人。原江西冶金學院礦業系畢業，中南工业大学管理工程系硕士，北京科技大学管理学博士，教授級高級工程師（正高级职称）。曾任中共中央政治局委员、中央书记处书记、中央政法委书记。1974年12月加入中国共产党，是中共第十六、十七届中央候补委员，第十八届、十九届中央委员，第十九届中央政治局委员、中央书记处书记。2020年4月起兼任平安中国建设协调小组组长。曾参与创办中國鋁業公司，任首任总经理；后任中共廣西壯族自治區黨委書記、广西壮族自治区人大常委会主任。
郭声琨 早年经历
1973年8月，18岁的郭声琨自兴国县平川中学毕业后，响应中共中央号召，加入知識青年上山下乡的运动中，在兴国县五里亭公社插队劳动。1974年12月，加入中国共产党。1977年3月，获推荐进入江西冶金学院(今江西理工大学）矿业系选矿专业学习，成为“工农兵”学员。三年学满后，1979年12月被分到位于兴国县境内、冶金工业部下属的画眉坳钨矿工作，历任机选车间技术员、工段长、党支部书记，车间生产副主任，车间行政副主任、车间主任。1985年8月，出任中国有色金属工业总公司画眉坳钨矿矿长。
1990年5月起，郭声琨参与筹建贵溪银矿，兼任贵溪银矿建设指挥部总指挥、党委书记。1992年11月，出任中国有色金属工业总公司贵溪银矿矿长、党委书记。1993年5月，出任中国有色金属工业总公司南昌公司经理、党组书记。期间，入选1995年9月开学的中共中央党校一年制中青年幹部培訓班。1994年9月到1996年5月，在中南工业大学管理工程系管理工程专业研究生班课程在职学习，获得硕士学位。
郭声琨 执掌国企
在基层冶金、及有色金属行业工作了二十年的郭声琨，于1997年6月调到北京工作，出任中国有色金属工业总公司副总经理、党组成员。1998年3月，公司改组为由国家经贸委管理的国家有色金属工业局，郭声琨任局党组成员。1999年2月，任国家有色金属工业局副局长、党组成员。
2000年6月，46岁的郭声琨任国务院国有重点大型企业监事会主席，晋升副部级。2000年8月，任国务院国有重点大型企业监事会主席、中国铝业公司筹备组组长。2001年2月，出任中国铝业公司首任总经理、党组书记。2001年9月起，任中国铝业公司总经理、党组书记兼中国铝业股份有限公司董事长、总裁。其间，于2002年3月至2002年5月在中央党校省部级干部进修班学习。2002年11月，郭声琨当选中共第十六届中央候补委员。
郭声琨 从政之路
2004年4月，拥有大型国企管理经验的郭声琨，调任中共广西壮族自治区党委副书记、自治区人民政府副主席、自治区人民政府党组副书记。期间，于2003年9月至2007年7月在北京科技大学经管学院管理科学与工程专业博士研究生在职学习，并获管理学博士学位。
2007年11月30日，53岁的郭声琨升任广西自治区党委书记。2008年1月26日起，兼任广西壮族自治区人大常委会主任、党组书记。
2012年12月19日，郭声琨离开广西，任公安部党委书记，在12月28日召开的第十一届全国人大常委会第三十次会议上接任公安部部长，同时兼任武警部队第一政委。2013年3月16日，在第十二届全国人大第一次会议上当选国务委员，晋升副国级，成为党和国家领导人。同年4月，出任中共中央政法委副书记。
郭声琨 从政之路
2017年10月25日，63岁的郭声琨在中共十九届一中全会上当选为中共中央政治局委员、中央书记处书记，数日后出任中共中央政法委书记。2017年11月，不再担任公安部部长、党委书记职务，由赵克志接任。2018年2月24日，当选为第十三届全国人大代表。2018年，兼任新成立的中央全面依法治国委员会办公室主任。
2020年4月，出任平安中国建设协调小组组长。
2021年2月，出任全国政法队伍教育整顿领导小组组长，领导全国政法队伍教育整顿运动。
2022年10月23日，68岁的郭声琨在中共二十届一中全会后卸任中共中央政治局委员，并在5天后卸任中共中央政法委书记一职退休，其职务由国安部部长陈文清接任。
外环隧道
外环隧道，又叫泰和路隧道，是上海黄浦江上的一座公路隧道，是S20高速公路的组成部分，自1999年12月28日开工建设，于2003年6月21日建成通车。
外环隧道东西走向，西起宝山区泰和路同济路，向东穿越黄浦江后止于浦东三岔港处，全长2880米，双向8车道，设计时速80公里。建成时为亚洲第一、世界第三，采用沉管法施工的特大型江底隧道。
外环隧道 隧道设计
整个外环隧道工程由长739.7米的浦西段隧道、长736米的沉管法越江隧道、长384米的浦东段隧道和长1023.1米的浦东地面接线道路组成，即隧道部分长1860米，工程总长2.88公里。隧道部分双向共设8车道，由三个通行孔组成，两侧的孔通行限高5米，各设3条车道单向行驶；中间的通行孔高5.5米，设两条车道，可根据交通需要双向或单向行车，或用于通行超高超宽的特殊车辆。通行孔之间的狭窄空间，顶部设置各类电缆，中间作为应急通道，底部设置排水设施。其中，长736米的沉管部分共有7个管节，自西向东编为E1至E7，管节之间采用柔性连接，以两道橡胶止水带实现防水。
外环隧道 建设资金筹措
外环隧道的建设资金采用信托基金方式筹措，系中国大陆境内第一次发行正规信托产品，计划托管期一年，年利率5%。外环隧道信托基金实际于11个月时提前结束，并超额提供了相当于年化利率7%的利息。
外环隧道 施工问题和事故
沉管部分的7个管节施工顺序为E7、E6、E1至E5。E2沉放到位后，测量发现E2东头向南偏离设计轴线达92毫米，超过设计规定的42毫米限制，但施工方仍然决定不更正E2的位置继续施工，通过改变E3、E4、E5的位置实现合拢。E3于2002年4月7日沉放到位后按原计划应于5月7日继续沉放E4，但4月23日6时发现E2和E3的接缝漏水，经排水和抢险多日后，4月30日下午漏水继续扩大，至晚间8时漏水速度达到每小时4000立方米，隧道内一度涌入19万立方米河水和淤泥，水面达到-5米高度。经检查E3的东端意外上浮，使连接缝严重变形，止水带损坏，E3不得不拆卸吊起并拖回陆地维修，直到11月14日第二次沉放。重新沉放后的E3东端向南偏离设计轴线131毫米，施工方使用总顶力3600吨的千斤顶计划使E3东端向北移动38毫米，未完全达成，修正后E3东端偏离轴线仍达105毫米。最终，在E3E4连接缝设置了93毫米的轴向错位，才使E4基本恢复到设计轴线的位置。
外环隧道 大修
外环隧道建成后常年处于超负荷运行状态，按PCU计算交通流量超过设计承载能力，其中包含大量重载卡车；靠近浦东侧黄浦江自然淤积导致隧道上方土层变厚，结构沉降较多；E2E3、E3E4两条问题接缝的止水带也有损坏漏水。2006年8月18日，通车仅3年的上海外环越江隧道，就因坑洼不堪提前进入大修，同年12月26日开放。2015年2月13日至3月2日，在不完全关停外环隧道的前提下，分阶段进行维修。2024年3月22日24时起，外环隧道開始全封闭施工，工期為期12个月。2025年3月22日，外环隧道恢复通车。此次大修主要对两个漏水的沉管接头进行修复，此外也在浦东出入口的全部十条车道安装了称重设备以防车辆超载；大修后隧道内路面更换为沥青混凝土材质，限速由50km/h提升至60km/h。
石宗源
石宗源（1946年7月—2013年3月28日），回族，河北保定市人，生于四川雅安；原西北民族学院政治系毕业，政治学本科学历。1979年5月加入中国共产党。是中共第十四、十五届中央候补委员，第十六、十七届中央委员，长期在中共党内宣传部门担任要职。曾任国家新闻出版总署署长，中共贵州省委书记、省人大常委会主任。
石宗源 生平
1968年10月，受文化大革命影响，石宗源和当年多数毕业生一样，被安排到农村劳动锻炼，在甘肃省和政县下辖的陳家集公社上王家大隊劳动。政治学专业出身的石宗源于一年后，调县文教局工作，开启从政生涯。
他从基层党工干部做起，此后十五年，一直都在和政县工作；历任县委党校理論教員、县農林辦公室幹事、县委講師組組長，1981年1月，出任副县长，两年后升任县长；不久，即被提拔为和政县所属的臨夏回族自治州副州長；1986年11月，出任自治州党委副书记；1988年，晋升为自治州党委书记；1993年3月，进入中共甘肃省委常委，兼任省委宣传部部长。
1998年8月，石宗源调往吉林省，依然是以省委常委的身份兼任宣传部长；2000年5月，晋升中共吉林省委副书记；同年9月，石宗源上调中央，出任国家新聞出版署署長、黨組書記兼国家版权局局長。2001年3月国家新聞出版署改称“国家新聞出版总署”，石宗源继续留任署長。
石宗源 生平
2005年12月，石宗源出任中共贵州省委书记；并在次年1月召开的贵州省十届人大四次会议上，当选省人大常委会主任；2008年1月获得连任。 2008年6月28日，“瓮安骚乱”事件发生；石宗源率队到达瓮安县调研；并在7月3日召开情况汇报会上公开承认，事件的背后有着更深层次的原因，更批评地方官员不作为。
“一些干部工作不作为、不到位，一出事，就把公安机关推上第一线，群众意见很大，不但导致干群关系紧张，而且促使警民关系紧张，加之有的领导干部和公安民警长期以来失职渎职，对黑恶势力及严重刑事犯罪、群众反映的治安热点问题重视不够、打击不力，刑事发案率高、破案率低，导致当地社会治安不好，群众对此反映十分强烈。瓮安事件中，黑恶势力正是利用群众的这种不满情绪扩大事端，公然挑战国家法律的尊严和权威，借机扰乱社会、趁火打劫，从而酿成了严重后果。”
2010年8月，石宗源退休，并于8月28日，被十一届全国人大常委会任命为全国人民代表大会教育科学文化卫生委员会副主任委员。2013年3月14日，当选第十二届全国人大常委会委员、兼财政经济委员会副主任委员。
2013年3月28日，病逝北京，享年66岁。
白石藏王車站
白石藏王車站（日语：／ Shiroishizaō eki */?）是一位於日本宮城縣白石市大鷹澤三澤字櫻田，由東日本旅客鐵道（JR東日本）所經營的鐵路車站。白石藏王是東北新幹線沿線的車站之一，是一個新幹線專用車站，雖然沒有任何在來線或私鐵路線通過，但因與東北本線白石車站之間僅有約1公里的距離，旅客雖然無法以徒步方式轉車，但仍可搭乘公車進行接駁。白石藏王的車站名起源於所在地的白石市，與鄰近的知名景點藏王刈田山頂，但雖然因促進觀光的理由加入到站名中，但實務上除了秋季期間的臨時班車外，白石藏王車站到藏王刈田山頂之間平日並沒有公車班次存在，旅客僅能靠計程車或租車前往，而使得效果打折。
白石藏王車站 車站構造
中央設通過線（上下本線），上行線外側設有島式月台1面2線與下行線側側式月台1面1線，合計2面3線的高架車站。
白石藏王車站 相鄰車站
東日本旅客鐵道
東北新幹線
福島－白石藏王－仙台
施魏策爾·米克洛什數學競賽
施魏策爾·米克洛什數學競賽（匈牙利語：）是匈牙利一年一度的大學本科生數學競賽，從1949年起舉行。
與其他數學競賽相比，這個數學競賽獨特在其高水平。題目由著名的匈牙利數學家擬定，富挑戰性，解題者需深入理解題目所代表的各領域。比賽為開書試，參賽者共有十天時間解答。
罗保铭
羅保銘（1952年10月26日—），男，汉族，天津人，中华人民共和国政治人物。天津师范专科学校中文系中文专业毕业，南開大學明清史專業畢業在職研究生學歷，碩士學位。曾任中共海南省委书记、海南省人民政府省长；第十五、十六届中共中央候补委员，第十七、十八届中央委员。2024年7月25日因涉嫌严重违纪违法接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。
2025年6月11日，上海市人民检察院以受贿罪向上海市第一人民法院提起公诉。
罗保铭 经历
罗保铭中学时期就读于天津市第一中学。1969年5月参加工作，任內蒙古生產建設兵團班長、排長、副指導員。1971年8月加入中國共產黨。
1973年12月，任天津市無線電元件三廠工人、車間黨支部副書記。1978年11月，在天津師範專科學校中文系中文專業學習。1981年9月，任共青團天津市委青工部幹部。1984年3月，任共青團天津市委研究室主任。1984年11月，任共青團天津市委副書記。1985年11月，任共青團天津市委書記（其間：1987年9月至1988年1月，在中共中央黨校學習）。1992年4月，任中共天津市大港區委副書記、代區長（1993年3月当选區長）。1994年10月，任中共天津市大港區委書記、區長（1991年9月至1995年1月，在南開大學明清史專業读在職研究生，獲碩士學位）。1995年7月，任天津市商業委員會主任、中共天津市委商工委副書記。1997年10月，任中共天津市委常委、天津市商業委員會主任。1997年12月，任中共天津市委常委、宣傳部部長。