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费慰梅 生涯概略
费慰梅生于美国马萨诸塞州剑桥镇，是沃爾特·布拉德福德·坎農和Cornelia James Cannon所生五个孩子的長女。其有一個哥哥和三個妹妹；其父在二十世纪初任哈佛大学生理系主任三十六年。她在婚前的姓名是Wilma Denio Cannon。1931年，她从哈佛大學拉德克利夫学院艺术史系毕业。1932年，她独自去北平与费正清结婚，並在中国与建筑学家梁思成、林徽因夫妇等结为好友。其夫妇二人的中文名字便是梁思成所取。1936年，她回到家乡麻萨诸塞州剑桥。1941年秋，当费正清被美国政府征召时，夫妇二人前往首都华盛顿。1942年1月起，她擔任美国国务院文化关系司对华关系处文官。尽管在二战期间丈夫被派往中国，费慰梅一直在华盛顿工作，直到1945年5月被派往中国任美国驻华大使馆文化参赞，先是前往重庆，后来又去南京。当她於两年后离开中国时，夫妇二人已经收养了两个女儿Holly和Laura。返回美国后，费慰梅坚持研究和写作。宾夕法尼亚大学出版社出版了她为他们夫妇二人终身好友所作传记《梁思成和林徽因─一对探索中国建筑的伴侣》（Liang and Lin Partners in Exploring China's Architectural Past，简体中文版：《中国建筑之魂─一对外国学者眼中的梁思成与林徽因夫妇》，上海文艺出版）。1984年，麻省理工學院出版社發行由她擔任编輯委員的梁思成遗作《图像中国建筑史》（A Pictorial History of Chinese Architecture）。2002年4月4日，于马萨诸塞州剑桥家中平静过世。
费慰梅 生涯概略
其妹Marian與哈佛大学史学家小亞瑟·史列辛格結婚。
蓥华山
蓥华山位于中国四川省什邡市城西北，与绵竹市、茂县、彭州市九峰山景区相邻，处于川西平原与青藏高原的过渡地带；距县城37公里，离成都市区98公里，景区面积180平方公里。峰顶高3160米，是以自然景观为主的高山风景名胜区。
释传真
释传真（1968年—），法号正宏，俗名李义将。安徽潁上人。
释传真 生平
1968年生。1987年在南京栖霞寺出家。1990年在常州天宁寺受戒。1988年入栖霞山佛学院。1993年入南京大学历史学系，研修历史、中文、佛学及外文等课程，是改革开放后较早进入大学（非佛学院）学习的僧人。现为南京栖霞寺监院兼知客、溧水无想寺监院。曾任南京九华山玄奘寺住持，2022年7月因牌位門風波被撤職。
传真法师是中国大陆首位涉獵电影创作的僧人，曾筹拍抗日影片《栖霞寺1937》和《三藏塔1942》。公开信息显示，他还和6家位于中国大陆的公司有关联。
释传真 爭議事件
2022年7月，有中国大陆网友在视频平台上爆料，在传真法师担任住持的南京玄奘寺中，供奉着南京大屠杀主犯田中军吉、甲级战犯松井石根、乙級戰犯谷寿夫和丙级战犯野田毅，引爆舆论民憤，随后传真法师被撤换。
栖霞寺
32°09′15″N 118°57′15″E﻿ / ﻿32.15417°N 118.95417°E﻿ / 32.15417; 118.95417
栖霞寺位于中国江苏省南京市栖霞区栖霞山西麓，始建于南北朝时期，梁僧朗于此大弘三论教义，被称为江南三论宗初祖，隋文帝于八十三州造舍利塔，其立舍利塔诏以蒋州栖霞寺为首。唐代时称功德寺，位列“天下四大丛林”。
栖霞寺于1983年被确定为汉族地区全国重点寺院，2002年被列为江苏省文物保护单位。寺内的隋代舍利塔于1988年被列为第三批全国重点文物保护单位，寺旁的千佛崖石窟及明征君碑于2001年被列为第五批全国重点文物保护单位。
栖霞寺 历史
栖霞寺始建于南北朝齊永明七年（489年），原為南齊隱士明僧紹的私宅，依明僧绍表字“栖霞”而称“栖霞精舍”，后改“栖霞寺”，是佛教三論宗的祖庭。唐代润州栖霞寺与齐州靈岩寺、荆州玉泉寺，台州國清寺並稱“四大丛林”。南宋建炎四年（1130），栖霞寺毁于战火。
明洪武二十五年（1392），明太祖重建栖霞寺，“诏赠赡僧田、山1300余亩，视天界、灵谷为比翼焉”。成化六年（1470），栖霞寺僧人因寺田高额赋税而纷纷逃亡，寺产被占，香火几断。嘉靖十一年（1532），兴善、法会二僧恢复栖霞寺，索回寺田。万历年间，住持明通重建栖霞寺，占地120亩，僧人100余，寺田2000余亩，隶属于灵谷寺，位列南京五座次大刹。
栖霞寺 历史
清代，乾隆帝六下江南，五次下榻栖霞寺，极爱栖霞山景，两江总督尹继善在栖霞山为乾隆建有行宫。咸丰三年（1853）初，南京被太平军攻陷，“贼遇庙宇悉谓之妖，无不焚毁。姑就金陵言，城外则白云寺、灵谷寺、蒋侯庙、高座寺、天界寺、雨花台亭、长干塔、吕祖阁、天后宫、静海寺，城内则鹫峰寺、朝天宫、十庙等处，此犹其最著者，至无名寺观则指不胜屈，间遇神像无不斫弃。”咸丰三年七月初二日（1853年8月6日），藏于栖霞寺的难民登峰纳凉，长江船上的太平军以为这些人是清军，于是纵火焚毁栖霞寺，亦有数十个难民丧生。乾隆行宫亦毁于此时期。民国八年（1919），金山寺高僧宗仰复建栖霞寺，后住持若舜募资续建、重塑金身。
1983年，栖霞寺被确定为汉族地区全国重点寺院，同年创建中国佛学院栖霞山分院。
栖霞寺 建筑
寺內主要建築有山門、彌勒佛殿、毗盧寶殿、法堂、念佛堂、藏經樓、過海大師紀念堂、舍利石塔。寺前有明徽君碑，寺後有千佛岩等眾多名勝。
栖霞寺舍利塔建于隋代隋文帝时期，为八角五层石塔。1988年被列入第三批全国重点文物保护单位。
千佛崖石窟始凿于南齐永明七年（公元489年），历经各代凿建，现有佛像515尊。栖霞飞天壁画在2000年进行的考古研究中被发现，为目前千佛岩内唯一发现的、保存完好的壁画。
栖霞寺 相关事件
1937年南京大屠殺期間约有2萬名难民被撤离到栖霞寺。
2005年8月，以南京大屠杀期间栖霞寺求助难民为主题的电影《栖霞寺1937》发布。
香港公共圖書館
香港公共圖書館（英語：，簡寫：）是由康樂及文化事務署管理的公共圖書館系統，轄下包括71間固定圖書館、12間流動圖書館、3間自助圖書站和154間社區圖書館，其中32間圖書館附設有學生自修室，整個系統館藏達1,490萬項，包括書籍、視聽資料、報章、期刊、唯讀光碟數據庫、縮微資料及地圖等，其中1,252萬冊為書籍及印刷資料（總館中央圖書館館藏250萬餘項），為香港市民提供圖書館服務。
香港公共圖書館 歷史
香港最早的公共圖書館成立於1869年，設在當時剛落成的舊香港大會堂。當時館藏主要為英文，中文藏書較少。1933年舊大會堂拆卸，圖書館服務因此終止。香港日佔時期，港日政府曾以香港大學圖書館的部份館藏為基礎，加上部份從日本購入的圖書，成立香港市民圖書館。日本投降後該館解散，館藏全由香港大學圖書館所繼承。
1962年新的香港大會堂落成，當中設有一間公共圖書館，為現今香港公共圖書館系統之始。當時公共圖書館由市政局管理。1965年首間位於九龍的圖書館於窩打老道落成。1974年首間位於新界的公共圖書館於荃灣福來邨落成，1976年首部流動圖書館投入服務。1983年位於香港藝術中心的藝術圖書館揭幕。1985年9月九龍中央圖書館（即現時的九龍公共圖書館）開幕，是首座專用圖書館大樓。
香港公共圖書館 歷史
1986年區域市政局成立後，香港逐漸形成兩個公共圖書館系統，一個是由市政局管理的香港島和九龍區圖書館系統，另一個是由區域市政局管理的新界區圖書館系統。兩個圖書館系統於很長的時間內互不兼容，例如兩個系統分別簽發借書證，各自有獨立的檢索系統。又如公共圖書館開始提供跨館還書服務時，只在同系統內的圖書館中有效。1993/94年度正式落實電腦化計劃，將圖書檢索目錄系統轉為電腦貯存，設置中英兼容系統，荔枝角圖書館是首間電腦化運作的圖書館，到翌年市政局轄下31間圖書館及區域市政局轄下25間圖書館全部完成電腦化程序。1995年7月1日起，持有市政局或區域市政局圖書證的讀者，可以在兩局借閱圖書資料而不需要重新辦證，但兩者系統仍然維持獨立運作。2000年政府全線解散康體發展局、市政局與區域市政局及兩市政總署，兩個市政局、總署、康體發展局及民政事務局原來的古物古蹟、康樂和文化職能由新成立的康樂及文化事務署接替，兩個市政局和總署轄下的圖書館系統因此合而為一。
2001年位於香港島銅鑼灣、毗鄰維多利亞公園的香港中央圖書館落成，取代大會堂公共圖書館的「總館」角色。香港公共圖書館總辦事處亦已遷往香港中央圖書館。
2023年7月6日，康文署宣布將推出全新「收集圖書館館藏意見」渠道，讓市民就館藏更容易及方便向公共圖書館提出意見，以加強保障館藏的內容沒有意識不良內容（例如渲染暴力、色情及粗鄙），不會違反香港法律或危害國家安全。康文署發言人指，公共圖書館會就相關意見跟進，包括將該館藏下架和重新審視內容，但不會就每項意見作出回覆。
香港公共圖書館 宗旨
香港公共圖書館從創立至今，一直本著以下宗旨為市民服務：
香港公共圖書館 架構
香港公共圖書館分為中央圖書館、主要圖書館、分區圖書館、小型圖書館和流動圖書館5類。
根據於2011年修訂的《香港規劃標準與準則》，每區達20萬人口獲得提供一間分區圖書館、每達40萬人口則獲得提供一間主要圖書館。
主要圖書館在香港中央圖書館未成立前稱為中央圖書館。根據規劃建議，主要圖書館可供40萬名市民使用，平均面積約3,310平方米。
根據圖書館委員會的建議，現時新規劃建設的主要圖書館的面積為6,200平方米。（屏山天水圍公共圖書館為首個接近此新規劃的主要圖書館）
現時共有6間主要圖書館：
根據規劃建議，分區圖書館可供20萬名市民使用，平均面積約2,200平方米。根據圖書館委員會的建議，現時新規劃建設的分區圖書館的面積為2,900平方米。（藍田公共圖書館為首個符合此新規劃的分區圖書館）
香港公共圖書館 架構
根據規劃建議，當一個人口稠密的地區附近沒有分區圖書館，並且短期內未有計劃設立，會考慮設立小型圖書館。平均面積約500平方米。
流動圖書館於1976開始為人口密集但附近沒有圖書館的地區或偏遠地區提供服務，第一個開始服務地點是深水埗，直到2025年，全香港總共有12間流動圖書館，服務全港17區的111個流動圖書館服務站，其中沙田區共有13個服個流動圖書館服務站。（註：灣仔區沒有流動圖書館服務站）
香港公共圖書館 架構
全港第一所自助圖書站位於西灣河鯉景道港島東體育館休憩處，於2017年12月5日啟用，以試驗形式推出，藉此推廣社區閱讀風氣。自助圖書站提供全自動化圖書館服務，站內沒有職員駐守並且24小時開放，惟每天10時15分至11時45分暫停開放，以添補及收回書籍。香港市民可憑身份證或圖書證，按電腦屏幕的指示自行借閱及歸還圖書館資料，亦可領取預約資料及以八達通繳交圖書館費用及罰款。興建自助圖書站主要目的是方便區內上班一族及減少相關人手。圖書站應用「組裝合成」建築法，採用環保、透風及透光物料建造。政府在2018年12月13日和2020年1月15日分別在九龍尖沙咀香港文化中心及新界沙田大圍站外設立另外兩個自助圖書站，同時會留意站內的使用情況並檢討成效，再決定會否開設更多自助圖書站。
「便利圖書站－社區圖書館伙伴計劃」是香港公共圖書館與非牟利社區組織合力發展的社區為本圖書館服務。公共圖書館為非牟利組織提供整批外借書籍，並給予專業意見，協助建立切合其服務對象所需的社區圖書館，讓區內居民，特別是兒童、青少年、家庭主婦、長者和無法使用一般圖書館設施的人士享用更快捷方便的圖書館服務。
香港公共圖書館 服務及設施
圖書館未自動化以前，每位登記讀者均會獲發3張用卡紙製成的借書證，借書證都寫著讀者的姓名和地址。每次借書的時候，圖書館員會在書籍的口袋中取出借書紀錄卡，然後插入借書證的小口袋內，借書證由圖書館保管，直至讀者歸還圖書為止。(資料及過程由香港公共圖書館圖書館通訊3月號提供)
圖書證及智能身份證內均不會儲存任何有關外借記錄的資料，這些資料是儲存於圖書館的伺服器內。香港公共圖書館所發出的圖書證屬於政府財產，所以在遺失後必須向圖書館報失。持有有效圖書證的讀者，可以前往全港任何一間公共圖書館借閱和績借圖書館資料。以下是現時香港公共圖書館有效的圖書證：
香港公共圖書館設有電話或網上續借服務，讀者無須親身到圖書館續借資料。此外，圖書館亦提供網上預約圖書館資料的服務，每項預約費用為3.3元。
自2024年4月23日起，每一張借書證可借閱資料項數由8項加至10項。
香港公共圖書館 服務及設施
除了香港中央圖書館外，大會堂公共圖書館、九龍公共圖書館、沙田公共圖書館、荃灣公共圖書館、屯門公共圖書館及屏山天水圍公共圖書館6間主要圖書館總也設有參考圖書館。館內提供各學科的常用參考工具資料及標準的參考資料。此外於其中3間圖書館設有以下專門參考區域：
於2004年12月20日啟用，位於大會堂公共圖書館5樓，現時約有14,000項有關澳門和香港特別行政區基本法和其他相關法律的書籍資料。
於2003年9月啟用，位於大會堂公共圖書館11樓，現時約有20,000冊工商服務業參考書籍、還有期刊、縮微資料、唯讀記憶光碟及線上資料庫等各種資料。
於2003年11月27日啟用，位於大會堂公共圖書館10樓，現時約有1,500本有關創造力及創新思維的中、英文書籍及期刊。
位於香港中央圖書館5樓，現時約有23,000項資料。館內設有電腦工作站以翻查唯讀記憶光碟及數碼化地圖資料，亦設置了特大的地圖閱覽桌方便讀者查閱大型地圖。
香港公共圖書館 服務及設施
位於香港中央圖書館8樓，現時約有香港文學特藏32,000項資料，包括香港文學書籍及期刊、作家手稿、畫像、剪報及香港文學作家資料庫，內含約1000位作家的生平傳略、作品及作品評論等書目資料。
位於香港中央圖書館10樓，藝術資源中心的館藏包括中、英文書籍、樂譜、期刊、各種視聽及多媒體資料、線上資料庫等，總數約197,000項，並設有藝術品外借計劃。
於2007年5月4日啟用，位於九龍公共圖書館9樓，現時收藏約20,000多項書籍、期刊、電子資源和線上資料庫等。
自2011年9月29日起，香港公共圖書館在3個主要的港鐵轉車站的已付車費區域內設置還書箱，以方便讀者歸還書籍。港鐵還書箱的使用守則與設置在各公共圖書館外的還書箱無異。3個港鐵站分別為中環、九龍塘和南昌。
數碼圖書館是香港中央圖書館廣泛使用電腦及科技應用的一個例子。香港中央圖書館亦會跟轄下的圖書館分館、香港電影資料館、衛生教育展覽及資料中心（食物環境衛生署），藝團圖書館、康文署轄下博物館、香港文物探知館及香港政府檔案處等連接。此舉亦有利於遠程使用者查看數碼化資料及自選影音資料。圖書館亦有與第三方知名科技公司合作，提供公眾通過手機便利訪問電子圖書的途徑。
香港公共圖書館 批評
香港所有圖書館均受《圖書館規例》監管，惟規例十分過時。有網民形容，身處新落成的圖書館如同犯人一般「被監視」。
香港的圖書館一直禁止公眾人士進行拍攝及錄影。特別自2012年智能手機普及化後，圖書館內各層多個位置，包括入口、兒童圖書館、樓梯、以至自修室均貼上多張「勿在館內拍攝」告示及派遣保安作為監視，以提防有人拍攝及錄影。其中有媒體報道在屏山天水圍公共圖書館僅拿出手機即被制止，而登上圖書館天台拍攝街外風景亦被保安阻止。
然而依據《圖書館規例》，並沒有禁止拍攝，僅禁止「菲林曝光」。惟圖書館並不容許普通市民進行攝影申請，拍攝只限電影拍攝，並須繳付政府產業署訂定的標準收費。然而海外不少圖書館均開放公眾攝影權，惟康文署表明無意修改對圖書館的攝影規限。
根據《圖書館規例》，未獲得圖書館長准許，任何人每次不得於聆聽區及觀看區聆聽多於一張唱片或一首樂曲，或重複聆聽任何唱片或樂曲；或觀看多於一部影片或觀看某部影片多於一次。
香港公共圖書館 批評
有媒體報道指，康文署轄下的68間公共圖書館，由2006年至2015年購入多達60萬本簡體字書籍，涉及2,000萬元。當中包括了成人、青少年及兒童讀物，以及近2,000種冷門大陸雜誌期刊。部份兒童書籍更歌頌中國共產黨，被指「洗腦」意味極濃。
康文署為節省財政，自2003年起透過外判商管理圖書館。唯服務問題多，更拖欠多名員工薪金多時。其中2015年3月，公共圖書館服務外判承辦商「泰匯亞洲有限公司」突然結業，引致至少500名員工失業及被拖欠薪金。
2017年申訴專員公署展開主動調查康文署過去每年一直採購「不少於70萬項」圖書館資料為採購準則，每年花費約1億元，但署方一直未能解釋具體採購理據。在註銷圖書館資料方面，署方在2015年才交代每項館藏被註銷的原因，但未有深入分析註銷館藏的使用年期、圖書類別等原因。註銷的館藏最後當成廢紙處理甚至焚燒，認為做法不當。
香港公共圖書館 批評
2018年，性傾向條例家校關注組向民政事務局投訴，反對公共圖書館中內有同性戀和跨性別議題兒童圖書，指會傳播同性戀意識。康文署表示「為確保兒童在閱讀時得到家長適當引導，圖書館安排書籍存放於閉架」。人民力量立法會議員陳志全批評有關安排令讀者根本不知書籍存在，做法等同將書籍下架。
2020年1月，政府為防範COVID-19疫情及避免市民聚集，各圖書館於2020年1月29日起全面暫停開放。到同年3月3日, 所有自助圖書站及還書箱恢復服務。 3月11日, 其中7間主要公共圖書館恢復有限服務，進入館內的人士須先取籌，並要戴口罩及接受量體溫，而職員每小時會清場一次，所有人必須離開。部分圖書館在中午開門時出現排隊人龍。有市民批評排隊取籌輪候的安排造成人群聚集，還書或續借也要取籌是浪費時間。也對進館者也只准逗留一小時的安排感到不滿意，寧願繼續閉館，各圖書館於同年3月23日起再度全面暫停開放。
香港公共圖書館 批評
同年5月6日, 7間主要公共圖書館恢復有限服務, 同日, 所有自助圖書站及還書箱恢復服務。5月21日, 12間分區圖書館恢復有限度服務。6月15日, 19間分區圖書館恢復有限度服務。6月22日, 31間小型圖書館恢復有限度服務。6月29日, 流動圖書館重開。7月7日, 所有公共圖書館恢復服務時間。各圖書館於同年7月15日起再度全面暫停開放。9月2日, 所有自助圖書站及還書箱恢復服務。9月17日, 38間主要及分區公共圖書館恢復有限服務。9月29日, 31間小型圖書館及流動圖書館重開並恢復正常服務時間。12月2日, 31間小型圖書館及流動圖書館再度全面暫停開放, 而另外38間主要及分區公共圖書館再度實施特別開放時間, 並暫停提供報刊閱覽及電腦服務。及後該38間公共圖書館於同年12月10日起再度全面暫停開放。
2021年2月19日, 7間主要圖書館及31間分區圖書館恢復有限度服務，實施特別開放時間。4月3日, 32間小型圖書館以特別開放時間恢復服務，所有重開圖書館重新提供報刊閱覽、參考圖書館及電腦服務。4月7日, 七間主要圖書館恢復正常服務時間。
香港公共圖書館 批評
2022年1月，政府為防範COVID-19疫情及避免市民聚集，各圖書館於2022年1月7日起再度全面暫停開放。同年4月21日，所有圖書館恢復正常服務時間。
在2019年6月至2020年5月之間，正值反送中運動，支持抗爭陣營和反對抗爭陣營都推出多本相關作品，圖書館亦購入部分書籍，但只有親建制派的書被選，非建制派的作品沒有一本獲藏。香港城市大學公共政策學系副教授鄭煒接受訪問時指這「有呈現官方姿態意味」。公共圖書館則回應指館方「不會利用館藏宣揚任何特定信念或觀點」，強調館藏需符合香港法律，「不能有鼓勵讀者犯法的內容和建議」。
2020年7月4日，由於港區國安法的頒佈和實施，加上親中媒體《點新聞》和《文滙報》又在6月發表報道指控公共圖書館出現「煽暴港獨」的書籍，圖書館覆檢部分政治人物的書籍，並將部分書籍下架。當中包括前香港眾志秘書長黃之鋒和立法會議員陳淑莊的書籍，亦包括《香港城邦論》等陳雲的著作，《立場新聞》以「禁書時代」的標題形容。而黃之鋒在社交媒體批評《港區國安法》實施白色恐怖，是以言入罪的工具。
香港公共圖書館 批評
2021年5月8日，署方再次以《港區國安法》立法為由，將有關書籍服務暫停。包括港大學生會學苑編著的《香港民族論》、前立法會議員何俊仁的《我向霸權宣戰》、前立法會議員陳淑莊的《陳淑莊敏感地帶》、旅美華裔作家兼政治評論家余杰的《卑賤的中國人》和《納粹中國》，時事評論員林匡正的《香港公民抗爭運動史－挫敗的三十年剖析》、《香港公民抗爭運動史2 中港對決》和《激進：香港進步民主運動史》，以及流亡德國的華裔作家廖亦武的《這個帝國必須分裂》。而公眾圖書館網頁搜尋上述的書籍，顯示為「沒有符合的檢索結果」。到5月底，再有16本書籍被下架，包括政治評論人鍾祖康的《來生不做中國人》、資深工程師黎廣德的《釋放香港》、前立法會議員黃毓民《予豈好辯哉》，以及季刊書誌《Breakazine!》兩期刊物等。作者斥責康文署剝削市民閱讀權，浪費公帑及資源，署方要求交代準則。
香港公共圖書館 批評
到2021年底，有媒體估計有最少106部書的書藉相繼下架，當中包括關於六四事件、2014年雨傘運動、2019反修例運動、以及民主派作者等。立法會議員梁美芬要求政府交代下架書籍、影片、電子書，以及作者／講者清單。而署理民政事務局局長陳積志指出康文署會確保圖書館館藏符合香港法律，若發現有館藏內容可能違反香港法律的規定或不利於國家安全，會以嚴肅態度處理。同時以「可能引致其他人士或團體惡意廣泛傳播有關館藏，不利於維護國家安全」，拒絕提供下架清單。
到2022年6月，網媒《誌》用電子書庫的名單發現至少至有28本中文電子書被下架，包括3本由六四民運人士王丹撰寫的著作、佔中發起人戴耀廷著作《佔領中環︰和平抗爭心戰室》、浸大講師呂秉權著作《踢爆國情》、本土史《香港簡史︰從殖民地至特別行政區》和好青年哲學讀本等。而部分談論中國、台灣的政論電子雜誌亦被下架。而康文署採購圖書亦增加了「確保館藏不會不利於國家安全」的要求。
香港公共圖書館 批評
2021年6月24日，石塘咀公共圖書館「館長之選」書架上，被建制派政黨民建聯中西區支部主席楊學明拍攝到擺放了10本與《壹傳媒》創辦人黎智英著作的書籍後，康文署發稿表示會嚴謹和詳盡調查事件。兩日後，公共圖書館內黎智英著作、所有《蘋果日報》舊報章及《壹週刊》亦已下架。康文署表示《港區國安法》立法後，香港公共圖書館須確保館藏遵守有關法例，當署方發現館藏涉違國安法，會以嚴肅態度處理，並暫停有關館藏的服務。目前已經有72項館藏被下架。
到2022年，館方亦全數刪除電子剪報「慧科」（Wisenews）屬於《蘋果日報》的報道。
2022年11月，《文匯報》點名批評嶺大前學者陳云根《神州故國遊》、已停畫漫畫的白水《溫水劇場》系列，以及葛雋漫畫笑話書《爆笑教室》系列和小說《國民教育謀殺案》。報道刊出4日後，圖書館已將被點名的圖書及同一系列共17書籍下架。《明報》記者以讀者身分查詢，圖書館職員稱涉事書籍「需要處理和進行覆檢」，而署方未正面回應是否送審。圖書館諮詢委員會成員崔日雄表示過去委員會並無仔細討論下架情况，康文署也無需向委員會交代。
2023年5月，多間傳媒報導，尊子著作及六四事件相關書籍均被香港公共圖書館下架。多名本地學者及傳媒人名字「沒有符合的檢索結果」，包括香港中文大學政治與行政學系副教授馬嶽、國際關係學者沈旭暉、文化研究學者許寶強、資深傳媒人區家麟、前《頭條新聞》主持吳志森及曾志豪，另外大律師吳靄儀、香港浸會大學視覺藝術院前助理教授黃照達等的著作同樣全數被下架，書種包括學術研究、口述歷史書、旅遊文集、親子漫畫等。多本下架書藉曾獲圖書館列為推薦館藏，甚至獲獎。中大政治與行政學系副教授周保松在facebook撰文，引述聯合國教科文組織公共圖書館宣言，「藏書與服務均不應受任何形式的思想、政治或宗教審查，也不應受商業的壓力」，反問「香港康文署和公共圖書館的主事者，請問你們的專業倫理去了哪裏？」促請相關部分謹守基本專業倫理。而特首李家超出席行會會議前稱公共圖書館須確保館藏散播的信息不會有違「香港利益」，包括有否違反香港法例、有否傳播不符合香港利益的信息。而市民仍可在書店購買被下架的書。不過在深圳圖書館、廣東省中山圖書館的網頁，仍然有遭下架的作品。而行政長官李家超被問及下架非政治書籍，會否損害本港資訊流通自由。他回應指公共圖書館有責任履行職務，原則包括書本不能違反香港法例，如符合版權條例及有否散布不利香港的訊息，借閱書籍需符合香港利益。他又指下架的書籍仍可在私人書店買到。
聚酰亚胺
聚酰亚胺（英語：，PI）是一类具有酰亚胺重复单元的聚合物，具有适用温度广、耐化学腐蚀、高强度等优点。1961年杜邦公司首次推出聚酰亚胺的商品。聚酰亚胺作为一种特种工程材料，今日已广泛应用在航空、航天、微电子、纳米、液晶、分离膜、激光等领域。
聚酰亚胺 分类与合成
根据重复单元的化学结构，聚酰亚胺可以分为脂肪族、半芳香族和芳香族聚酰亚胺三种。根据热性质，可分为热塑性和热固性聚酰亚胺。
常用的合成方法有：
热固性聚酰亚胺具有优异的热稳定性、耐化学腐蚀性和机械性能，通常为橘黄色。石墨或玻璃纤维增强的聚酰亚胺的抗弯强度可达到345 MPa,抗弯模量达到20GPa.热固性聚酰亚胺蠕变很小，有较高的拉伸强度。聚酰亚胺的使用温度范围覆盖较广，从零下一百余度到两三百度。
聚酰亚胺化学性质稳定。聚酰亚胺不需要加入阻燃剂就可以阻止燃烧。一般的聚酰亚胺都抗化学溶剂如烃类、酯类、醚类、醇类和氟氯烷。它们也抗弱酸但不推荐在较强的碱和无机酸环境中使用。某些聚酰亚胺如CP1和CORIN XLS是可溶于溶剂，这一性质有助于发展他们在喷涂和低温交联上的应用。
聚酰亚胺 应用
聚酰亚胺薄膜是聚酰亚胺最早的商品之一，用于电机的槽绝缘及电缆绕包材料。主要产品有杜邦Kapton,宇部兴产的Upilex系列和钟渊Apical。透明的聚酰亚胺薄膜可作为柔软的太阳能电池底版。IKAROS的帆就是使用聚酰亚胺的薄膜制和纤维作的在火力发电部门，聚酰亚胺纤维可以用于热气体的过滤，聚酰亚胺的纱可以从废气中分离出尘埃和特殊的化学物质。
由於PI薄膜具有良好的耐高低溫性能、環境穩定性、力學性能以及優良的介電性能，在眾多基礎工業與高技術領域中均得到廣泛應用。
在微电子器件中的应用：用作介电层进行层间绝缘，作为缓冲层可以减少应力、提高成品率。作为保护层可以减少环境对器件的影响，还可以对a-粒子起屏蔽作用，减少或消除器件的软误差（soft error）。半导体工业使用聚酰亚胺作高温黏合剂，在生产数字化半导体材料和MEMS系统的晶片时，由于聚酰亚胺层具有良好的机械延展性和拉伸强度，有助于提高聚酰亚胺层以及聚酰亚胺层与上面沉积的金属层之间的粘合。聚酰亚胺的高温和化学稳定性则起到了将金属层和各种外界环境隔离的作用。
宣銅烈
宣銅烈（韓語：、1963年1月10日—），為韓國的棒球選手，曾效力於韓國職棒海陀虎隊及日本職棒中日龍隊，1999年季末宣布在日本引退，引退後曾擔任三星獅隊的首席教練及三星獅和起亞虎隊的總教練，其背號「18」已經被起亞虎球團列為永久退休背號。
因可投出達155km/h球速的高速滑球，宣銅烈被稱為無等山轟炸機，無等山是位於其出生地全羅南道光州市的一座名山。
宣銅烈 生平
1984年底的選秀會上，被海陀虎隊以第一輪第三順位指名入團，但當時選擇加入業餘球隊韓國化妝品棒球隊，婉拒加入職棒，不過隔年又選擇加入海陀虎隊，這種違反規定的行為導致他在加入職棒之初上半年球季的比賽被禁賽，直到下半季才開始出賽，總計職棒生涯首年出賽了25場比賽，有7勝4敗，並以防禦率1.70的成績獲選為防禦率王。
1986年，拿下24次勝利、防禦率0.99和214次三振分別拿下勝投王、防禦率王及三振王，該年更有19場完投，其中有8場完封創下了韓國職棒的紀錄，至今仍尚未被打破。
1987年5月16日對上樂天巨人隊的比賽中，球隊派出宣銅烈先發，而巨人隊則派出王牌投手崔東原，宣銅烈完投15局用了232球，而崔東原同樣完投15局用了209球，但兩隊以2：2握手言和，這場「燃燒手臂」的比賽，也成為韓國職棒史上最知名的比賽。
1992年，因為受傷的關係只出賽11場比賽，是生涯最少，但該年還是有2勝及8次救援成功，防禦率僅0.28。
宣銅烈 生平
1993年，以救援投手的身分，不僅拿下10勝3敗的成績，還拿下31次救援成功；防禦率0.78也是韓國職棒的新紀錄，成為該年的防禦率王和救援王，而他在該年的防禦率0.78 和WHIP 0.54的紀錄至今在韓國職棒仍無人能打破。
1996年，中日龍隊宣布以3億日幣的轉隊費、簽約金5000萬日幣和年薪1.5億日幣和他簽下兩年的合約，並給他曾效力中日龍的知名投手皆穿過的背號「20」號，希望他能發揮驚人的能力。
1997年，以38次救援成功和橫濱灣星隊投手佐佐木主浩並列救援王，同時也在同年5月份拿下月間MVP，為其在日本表現最好的一年。
1998年，中日龍隊在先後分別網羅了李鍾範和李尚勳，為日本職棒史上首支同時擁有三位韓籍選手的球隊，且三人在一起效力了兩年。
1999年，雖然在該年也拿下了28次救援，不過由於在6月份曾連續三場救援失敗，導致他萌生引退的想法，最後在季末宣布引退，引退後美國職棒波士頓紅襪隊曾邀請他入團，不過遭到拒絕。
宣銅烈 生平
引退後，到韓國棒球委員會擔任委員，2003年自費到母隊中日龍隊擔任研修教練，隔年回到韓國，獲三星獅隊邀請擔任首席教練，隔年升任一軍總教練，同時起亞虎宣布將他的背號「18」列為永久退休背號，而球隊隨即於2005年和2006年達成二連霸，而且連續四年打入季後賽，2010年因球隊在總冠軍賽時被SK飛龍隊橫掃，因而宣布辭職。
2011年，朴熙坤導演改編的電影《決戰投手丘》上映，重現1987年5月16日由樂天巨人對上海陀虎的比賽，宣銅烈的角色由梁東根飾演，演員曹承佑飾演崔東原，以紀念該年因罹患大腸癌過世的崔東原。
2012年，起亞虎邀請其擔任總教練，不過首年球隊只獲得第5名，2013年和2014年球隊都以第8名的成績作收，在起亞虎三年的時間都沒有辦法帶領球隊進入季後賽，因此在2014年季末以球隊戰績不振為由請辭總教練一職。
2017年，獲韓國職棒聘請為國家隊常設總教練，為韓國職棒第一人，首要任務是11月舉行的2017年亞洲職棒冠軍爭霸賽，在該屆賽事獲得第二名。
2018年，參加亞運，雖獲得金牌，但疑似為了幫尚未解決兵役問題的吳智煥和朴海旻解套，因而在此屆亞運徵召兩人，但兩人的先發機會卻不多，因此遭到網友痛批，賽後歸國更受到國會的質詢，於是在11月14日宣布辭去國家隊總教練一職。
趙成珉
趙成珉（韓語：，1973年4月5日—2013年1月6日），是韓國的棒球運動員之一，曾效力於日本職棒讀賣巨人隊，2005年和韓國職棒韓華鷹隊簽約，2007年宣布退休，守備位置為投手，2013年1月6日清晨，被女友於住處發現他的遺體，頸上纏著1條皮帶，疑似自殺身亡，享年39歲，而其前妻為韓國已故女星崔真實。
趙成珉 生平
1996年和讀賣巨人隊簽下合約，正式加盟巨人隊，並於隔年於一軍出賽，被認為可以和當時效力中日龍隊的韓國投手宣銅烈抗衡，然而首年就繳出1勝2敗，11次救援成功和防禦率2.89的成績，1998年由後援轉為先發，同樣有7勝6敗及防禦率2.75的好成績，其中共有6次完投和3次完封，不過該年下半季即因右膝受傷而整季報銷，1999年整年也沒有出賽紀錄，不過他在2000年和韓國女星崔真實結婚，但復出後表現不盡理想，因此2002年遭到釋出，被釋出之後短暫離開棒球界，轉任球評。
由於趙成珉離開日本後一直想回韓國打球，但都沒有球隊願意網羅，因此只好先到電視台擔任球評，2004年，其妻崔真實爆料長期遭到趙成珉毆打，而該起家暴事件也重創趙成珉的形象，而崔真實隨後即和趙成珉離婚。
2005年，走過家暴風波的趙成珉和韓華鷹隊簽約，宣告重返職棒場上，但復出後表現仍普通，因此2007年遭到釋出，而被釋出後也宣布退休。
退休後，又回到電視台擔任球評。2008年，前妻崔真實上吊自殺，趙成珉也因此承受社會輿論的巨大壓力。2011年，斗山熊隊邀請他擔任教練，但隔年即退團，2013年被女友發現在住處上吊自殺，享年39歲。
小波分析
小波分析（英語：）或小波轉換（英語：）是指用有限長或快速衰減的「母小波」（）的振盪波形來表示信號。該波形受縮放和平移以匹配輸入的信號。
「小波」（英語：）一詞由法國學者吉恩·莫莱特和亞歷克斯·格羅斯曼在1980年代早期提出。他們用的是法語詞，意思就是「小波」。後來在英語裡，「」改為「」而成了。
小波變化的發展，承襲加伯轉換的局部化思想，並且克服了傅立葉和加伯轉換的部分缺陷，小波變換提供了一個可以調變的時頻窗口，窗口的寬度（width）隨著頻率變化，頻率增高時，時間窗口的寬度就會變窄，以提高解析度．小波在整個時間範圍內的振幅平均值為0，具有有限的持續時間和突變的頻率與震幅，可以是不規則，或不對稱的訊號。
小波分析
小波變換分成兩個大類：離散小波變換（DWT） 和連續小波轉換（CWT）。兩者的主要區別在於，連續變換在所有可能的縮放和平移上操作，而離散變換採用所有縮放和平移值的特定子集。
小波理論和幾個其他課題相關。所有小波變換可以視為時域頻域表示的形式，所以和調和分析相關。所有實際有用的「離散小波變換」使用包含有限脈衝響應濾波器的濾波器段（filter band）。構成CWT的小波受卡尔·屈普夫缪勒的屈普夫缪勒不确定性原理制約。
小波分析 母小波
簡單來說（技術上並非如此），母小波函數必須滿足下列條件：
,也即並單位化
,也即
多數情況下，需要要求連續且有一個矩(moment)為0的大整數M，也即對所有整數m<M滿足
即母小波有M個消失矩(vanishing moment)，且M不等於0，這表示母小波必須不是常數且均值為0。
，稱作可採納性(admissibility condition)，其中是 的傅立葉轉換。
技術上來講，母小波必須滿足可採納性條件以使某個分辨率的恆等成立。
根據Morlet的原始形式，母小波定義為
其中a是縮放因子，當|a|<1時，母小波被壓縮，在時間軸上有較小的支撐度，並且對應到高頻，因為母小波變窄、變化變快，
反之，當|a|>1時，母小波變寬、變化較慢，所以對應到低頻。b則是平移參數，用來決定母小波的位置。
根據信號處理的屈普夫缪勒不确定性原理：
t 是時間，ω是角頻率(ω = 2πf，f是瞬時頻率)。
小波分析 母小波
當時間解析度較高時，頻率解析度就會下降，反之，頻率解析度高時，時間解析度下降。當母小波或窗函數取的越寬，的值越大。
當越大:
1. 縮放因子越大，對應低頻。
2. 頻率解析度高。
3. 時間解析度低。
當越小:
1. 縮放因子越小，對應高頻。
2. 頻率解析度低。
3. 時間解析度高。
雖然跟短時距傅立葉轉換一樣能同時分析時間和頻率，但是小波轉換在高頻的時間解析度較好，在低頻時則是頻率解析度較好，
剛好符合我們對訊號分析在高低頻的解析度要求，因為在低頻時，例如頻率從1Hz變到2Hz，頻率差了一倍，所以頻率的變化相較時間的變化是比較明顯且重要的，然而在高頻時，例如頻率從1000Hz變到1001Hz，頻率相較時間的變化不大，所以對時間解析度的要求較高。但是短時距傅立葉轉換的解析度並不會隨著頻率而變化，下圖顯示兩者解析度變化的比較:
小波分析 母小波的限制
補充：
1.紧支撑（compact support）定義：
支撑（support）：函數值非零的區間
紧支撑（compact support）：支撑的長度是有限的
2.偶對稱、奇對稱較容易計算的原因：
若母小波為偶對稱：
若母小波為奇對稱：
3.可採納性(Admissibility Criterion):
，稱作可採納性(admissibility condition)，其中是 的傅立葉轉換。
小波分析 消失矩
母小波盡量選越高頻(意即vanish moment大的)越好．因此我們必須線先認識消失矩（vanish moment）的定義
k階動量(k-th moment)：
若，則我們稱母小波的消失動量為p
消失動量越高，經內積後被濾掉的低頻成分越多．
一些計算消失動量的例子：
1.哈爾基底(haar basis)：
哈爾基底函數的數學表示式:
其中我們可以計算：
因此，哈爾基底(haar basis)的消失動量為1
2.墨西哥帽函數
墨西哥帽函數的數學表示式:
仔細觀察， 其實是高斯函數的二次微分:
常數。
而高斯函數做傅立葉轉換仍是高斯函數
利用
可以算出
所以墨西哥帽函數的消失動量為2。
3.高斯函數的p次微分
高斯函數的p次微分的數學表示式:
其傅立葉轉換為。
利用
可以算出。
所以高斯函數p次微分的消失動量為p。
同時也可以印證，墨西哥帽函數是高斯函數的二次微分，消失動量為2
小波分析 尺度函數
尺度函數（scaling function）的定義為：
,where  for
性質：
實作用途：
原本小波轉換的逆轉換：
使用尺度函數，我們可以把b的積分範圍從  改為 ，變為有限範圍的積分計算，並修正小波轉換的逆轉換為以下式子：
其中
證明：
If , and ,
Therefore, if , then
得證 .
小波分析 和傅里葉變換比較
小波變換經常和傅里葉變換做比較，在後者中信號用正弦函數的和來表示。
標準的傅立葉變換將訊號從時域轉換到頻率域上做分析，但沒辦法從頻率域上得知訊號在不同時間的頻率信息，只能知道該訊號包含哪些頻率成份，因此不適合用來分析一個頻率會隨著時間而改變的訊號，例如:音樂訊號。
然而短時距傅立葉變換（Short-time Fourier transform）（STFT）比傅立葉變換多了一個窗函數(window function)，可以分析出隨著時間變化的頻率,隨著窗函數大小的不同會有不同的頻率和時間解析度，以方形窗函數為例，當窗函數寬度越大，頻率的解析度越好，但時間解析度下降，反之，當窗函數寬度越小，時間的解析度越好，頻率解析度下降，然而有限長度的窗函數大小會限制頻率解析度，不過小波轉換能解決這個問題，通過多解析度分析通常可以給出更好的訊號表示。
另外，當輸入訊號為二維時（例如：影像），短時距傅立葉變換的輸出為四維度，但小波轉換仍是二維訊號，所以在影像處理上通常會使用小波轉換而非短時距傅立葉變換。
小波變換的計算複雜度也更小，只需要時間，快於快速傅里葉變換的，其中代表數據大小。
小波分析 小波的定義
wavelet是指小型波(在傅立葉分析裡的弦波是大型波)，簡單說來，小波(wavelet)是一個衰減迅速的振盪。
有幾種定義小波（或者小波族）的方法:
小波完全通過縮放濾波器g——一個低通有限脈衝響應（FIR）長度為2N和為1的濾波器——來定義。在雙正交小波的情況，分解和重建的濾波器分別定義。
高通濾波器的分析作為低通的QMF來計算，而重建濾波器為分解的時間反轉。例如Daubechies和Symlet小波。
小波由時域中的小波函數 (即母小波)和縮放函數 (也稱為父小波)來定義。
小波函數實際上是帶通濾波器，每一級縮放將帶寬減半。這產生了一個問題，如果要覆蓋整個譜需要無窮多的級。縮放函數濾掉變換的最低級並保證整個譜被覆蓋到。詳細解釋請參看 （页面存档备份，存于） 。
對於有緊支撐的小波，可以視為有限長，並等價於縮放濾波器g。例如Meyer小波。
小波只有時域表示，作為小波函數。例如墨西哥帽小波。
小波分析 小波轉換的分類
小波轉換以輸入、輸出的連續或離散性質來區分，有三種:
傅立葉轉換(Fourier Transform)與小波轉換比較共有四種類型：
兩相比較我們可以看出，小波轉換並沒有輸入為離散函數、輸出為連續函數的類型（傅立葉轉換表格的第四種），原因在於該種類型並不實用．
小波分析 應用
離散小波變換（DWT） 通常用於信號編碼，比如在工程和計算機科學，而連續小波轉換（CWT）通常用於信號分析，即科學研究类。小波變換現在獲大量不同的應用領域採納，有時甚至會取代了傅里葉變換的位置，在許多領域都有這樣的轉變。例如很多物理學的領域亦經歷了這個轉變，包括分子動力學，從頭計算（ab initio calculations），天文物理學，密度矩陣局部化，地球物理學，光學，湍流，和量子力學。其他經歷了這種變化的學科有圖像處理，血壓，心率和心電圖分析，DNA分析，蛋白質分析，氣象學，通用信號處理，語言識別，計算機圖形學，和多分形分析。
所有小波適用的運用中, 大致上有下列兩項特點：
通常在做訊號或影像處理的過程中，會面臨到取樣點的取捨:
而小波变换折中了这两个问题。
影像分割可以定義為，將影像分成若干個區域，而這些像素組成區域必須為各個類似的像素所連結而成．
影像的分割大略可以分為:
臨界值法：
主要是靠設定臨界值，來去區分物體與背景．
區域法：
將影像分為若干個子區域，這些子區域有相連性
邊界法：
藉由求影像梯度大小，來找出正確影像邊界的方法
小波分析 應用
邊緣法：
利用一階導數的大小來偵測出邊緣所在的位置，之後再使用一階導數的方向將小的邊緣連結成邊界的方法．
藉由小波轉換的方法，將原始的影像，經過特定的小波轉換的技巧後, EX: symlets wavelet, 濾除掉雜訊，並且
對Ｘ軸方向做一次小波轉換，對Y軸方向做一次小波轉換，之後採用影像分割的方法，提高影像分割的精確度．
影像壓縮的過程
原始的圖形資料 -> 色彩模式的轉換 -> DCT轉換 -> 量化器 -> 編碼器 -> 壓縮完成
小波分析 應用
小波轉換最常見的應用是用於影像壓縮。和其他變換一樣，小波變換可以用於原始影像（例如圖像），然後將變換後的數據編碼，得到有效的壓縮。影像壓縮通常可分為三大步驟，分別是轉換(Transform)、量化(Quantization)和編碼(Coding)。其中轉換這個步驟是將原始資料轉換成另一種表示法，可經由逆轉換得到原始訊號。轉換的目的在於除去訊號取樣的相關性，也就是去除取樣間的累贅。在對影像資料轉換時，通常是將影像先分割成不重疊小區塊，再對小區塊進行單位轉換，而單位轉換是一種可逆的轉換，其演算的核心為正交的基底函數。訊號可以分為規則性訊號與非規則性訊號兩類，所謂規則性訊號即是訊號中所有組成物是同時發生的；而非規則性訊號其組成物並非是同時發生。對於規則的訊號，理想且有效的轉換方式是傅立葉轉換。而適用於非規則性信號的工具就是小波轉換。較為知名的影像壓縮檔案格式JPEG 2000就是採用小波的圖像標準，演算法細節請參考小波壓縮。
小波影像壓縮未來的趨勢為:
小波分析 應用
小波轉換亦常應用於影像的邊緣偵測（edge detection），傳統的影像邊緣偵測採用二維差分運算子以偵測影像邊緣，乃假設影像邊緣上和邊緣旁之影像灰階值必然不同，當取微分時，在邊緣上會呈現非常大梯度值，藉由調整影像灰階值的臨界值參數可強化邊緣，但二維小波轉換則是一種效果較佳的影像邊緣偵測方法，當取小波轉換時，在影像邊緣上亦會呈現非常大的梯度值。在電腦視覺或影像處理上經常使用動態輪廓或蛇行模式來偵測物體的邊界或邊緣。
在物體紋路及表面瑕疵檢測上亦有其應用，由於小波轉換有局部性處理的能力，對於小區域之瑕疵能有效凸顯，其頻率特性使得在處理瑕疵上不易受環境影響。相對於頻率域之轉換方法，小波轉換處理速度快，因不須事先經過訓練與繁複的數學計算，使得小波轉換在速度處理上獲得不錯效果，其具有多解析(Multi-resolution)與多尺度(Multi-scale)能力，使得在處理紋路瑕疵上不會產生方塊效應。小波轉換不會變動影像物體的相對位置，且保留紋路與瑕疵的空間關係與影像大小。
小波分析 應用
小波轉換亦可用在音樂訊號上，像是樂器自動辨識的應用，第一種為先使用一維小波轉換將聲音訊號分解為不同頻率範圍的各個頻帶，接著再對各個頻帶中擷取能量平均值以及能量標準差視為一維小波轉換之特徵向量。而第二種方法為先將聲音訊號轉成頻譜圖並視為一張二維影像，對此頻譜圖做二維小波轉換分解出各個頻帶，再對頻帶中擷取能量平均值和能量標準差做為二維小波的特徵向量。最後，利用相鄰近似法使用歐基里德距離來計算測試資料的特徵向量和每一樂器的特徵向量之距離，並取最小距離為辨識結果的樂器類別。
小波分析 應用
而小波轉換也常用在音樂訊號的壓縮，由於人耳對聲音各頻帶是有其感知力的，故有些頻帶人無法聽見，有些頻帶人耳特別靈敏。利用離散小波轉換來將音樂訊號做高低頻切割多次，就可以將原訊號分成許多子頻帶(sub-band)，但傳統離散小波轉換計算架構，將波型分成高頻與低頻後，下一次的切割只對低頻做切割，故沒辦法完全分割出與人耳感知頻帶相符合的子頻帶。於是提出更精細的計算架構，稱為離散小波包轉換(discrete wavelet packet transform)，原理就是音樂訊號受分成高頻訊號後，會再做分割。一段音樂訊號就可以受分割成更貼近人耳25個頻帶的訊號，這樣的分割法更優於一般傅立葉分析所使用的濾波器，從這些子頻帶中，找出能夠被屏蔽的訊號，濾除之後，就可以將原本音樂訊號檔案大小壓縮了。
小波分析 應用
在辨識音樂訊號的樂譜上也有其應用，音樂訊號由一個個音符組成，而每個音符以特定的節奏出現，通常是成群的諧音出現，若要分辨出一段訊號最主要的頻率為何，必須濾除其泛音才能判斷，而由離散小波轉換的多重解析度分割就可以將泛音區隔在不同的子頻帶中，而且訊號中的雜訊也可以依同樣方法被濾除。由於是要偵測transient 現象，基於要偵測什麼樣的訊號就使用跟它很像的訊號當作基底拆解它這個原則，故在選擇小波基底時，就要選擇較有突然劇烈變化的母小波，如此一來小波轉換後的小波係數，能量就會聚集在原訊號有劇烈變化之處了，由此方法可有效辨識音樂訊號的音高(也就是頻率)。
音樂訊號簡易壓縮
原始音樂訊號　-> MDCT ->去除不重要的係數 -> IMDCT -> 輸出結果
MDCT: Modified Discrete Cosine Transform
小波分析 應用
連續小波轉換常應用於遙測影像分析上，如海底地形之解析，利用具有分析非均勻訊號的高維連續小波轉換理論作為遙測影像的分析工具，從中求取影像波浪譜，再從影像波浪譜中反算出觀測區域的水深值。傳統的研究多將海洋遙測影像假設為均勻(homogeneous)的海面影像，並採用受分析影像為均勻性前提所發展出的方法進行譜轉換，其分析所得之影像譜實際上為整個遙測影像波數譜的平均值。然而自然界的訊號常存在有非均勻的特性，近岸海域的波浪亦不例外。為能從分析非均勻影像訊號中分析得到合理且準確的水深資訊，可引入非均勻訊號分析理論-小波轉換。如高維小波轉換理論可應用在分析海洋遙測影像之研究，藉以從中計算出底床地形的資訊，透過小波轉換的非定常訊號的解析能力，可將整張遙測影像分解為不同的子影像，每一塊子影像區域的波場理論上具有一定程度之均勻性，再進而從各子影像中求解水深值，藉以描繪出觀測海域的水深資訊。
小波分析 應用
離散小波轉換亦常應用在生醫領域中，因為其具有較低的複雜度與較佳的時域-頻域分析之特性，而受選擇作為分析生醫訊號的方法。心電圖 (Electrocardiography) 與腦波圖 (Electroencephalography) 是兩項常見的生醫應用。在心電圖方面，為了診斷心臟相關疾病，可使用離散小波轉換去除原始訊號中冗餘的特徵，並由重建的訊號中偵測R-R區間。
小波分析 應用
小波分析被廣泛應用於將心電圖信號分解為不同頻帶，提取與疾病相關的重要特徵，如平均值、中位數、標準差、均方根值及熵等統計指標。這些特徵用於訓練機器學習模型，如支持向量機（SVM）、隨機森林和多層感知機（MLP），以分類心律失常和心肌梗塞等心臟疾病。離散小波變換（DWT）因其高效的多層分解特性而廣泛使用，可以將信號精確分解到不同頻率。
一般而言，病患之心電圖時常需要全天候的觀察與分析，因此資料量相當龐大，此時便需要很大的儲存空間來儲存這些資料，因此有必要將心電圖之資料加以壓縮，才可有效減少所需之儲存設備成本。訊號的壓縮可分為無失真(lossless)壓縮和失真(lossy)壓縮兩種，若是依傳統醫學觀念，或許應該使用無失真壓縮，才可避免因資訊不完整而造成誤診等醫療疏失，但由於傳送資訊之網路頻寬有限且資料龐大，因此使用失真(lossy)壓縮以達到更大的壓縮效率已成必然，在增大壓縮效率的同時，亦可保證其重建訊號之可靠度，以避免不必要的醫療疏失便是一重要課題，小波轉換便可達到此項目標。
小波分析 應用
而小波轉換亦有去除不必要雜訊之功用，以正確判讀心電圖，此方法稱為小波係數臨界法(wavelet coefficients thresholding)，訊號經小波轉換後，雜訊會成為較小的訊號(low scale)，因此將較小scale的訊號去除，即可去除雜訊，一般的做法為設立一臨界值，將低於此臨界值的訊號捨棄，高於臨界值的訊號保留。而選擇臨界值的方式有兩種，一種為硬式臨界值(hard threshold)，其臨界值為一常數，不隨輸入訊號改變而改變，此法優點為設計簡單，但得到的結果並不理想，若改由不同輸入訊號形成不同臨界值，則稱為軟式臨界值，將經小波轉換後每一頻帶之變異數(variance)開根號後形成標準差，而後以標準差當作參數作為臨界值，此法產生之臨界值會因輸入訊號長度的不同而改變。小波去噪技術在清除心電圖中的各類噪聲（如肌電噪聲和基線漂移）方面表現突出。研究顯示，使用適當的小波（如Daubechies家族的db4、db6和Symlet sym5）進行三層分解，能有效濾除高頻和低頻噪聲，同時保留信號的重要特徵。這些去噪技術已在嵌入式系統中應用，用於即時新生兒ECG監測和遠程醫療設備。
小波分析 應用
小波分析與深度學習技術結合成為新的研究熱點。例如，連續小波變換（CWT）將心電圖信號轉換為時頻圖，然後輸入卷積神經網絡（CNN）進行自動化分類。這種方法能捕捉時間和頻率特徵，提高對心律失常的檢測準確性。此外，使用小波散射特徵進一步增強深度學習模型的泛化能力，改善在多源數據中的表現。小波技術在物聯網醫療設備（IoMT）中的應用逐漸增多，特別是在新生兒乾電極心電圖的噪聲消除和實時分析中表現出色。助小波變換，心電圖可以被分割成心跳級的片段，並用於同時檢測多種類型的心臟疾病，例如房顫、心房撲動和心肌缺血。
另一個小波轉換在生醫領域的應用則是應用在腦電圖上，早期腦電圖訊號分析技術，普遍以傅利葉轉換為主，近年來，小波轉換技術逐漸獲採用，其特性在對於未知訊號的頻率分佈，在時間軸上可以得到很好的解析度，適合應用於腦波的不穩定訊號分析處理。再配合類神經網路非線性分辨能力，可有效分辨α波、β波。
小波分析 應用
亦有一個應用是在於腦電圖中正常的背景訊號與不正常的尖峰訊號之區分，患有癲癇的病人其不正常的尖峰訊號其形狀會類似一個凸起的尖峰，故此訊號可稱為尖峰訊號(spike)，利用多重解析變換的小波轉換(multi-resolution wavelet transform)可用來分析這類型態類似、但大小區間變異很大的癲癇訊號。
小波分析在交通領域中有多樣的應用，這些應用已有許多學者提出研究與相應的解決方法，例如路面不平度分析、車輛震動分析等。
由於小波分析有非常適合拿來分析非平穩訊號的特性，所以也可以拿來分析車輛故障診斷訊號，並且進一步建構出故障診斷所需要的特徵、又或者是分析出有利於診斷的資訊。
變速器是汽車傳動系統的一個部分，它對汽車而言十分重要，但是卻容易面對損壞的問題。變速器是由齒輪所構成，這些齒輪的軸承和工作狀況非常複雜，並且因著變速器性能的提高，導致結構越來越複雜，傳統的方法，例如說直接拆開解體診斷已經很難解決修繕問題，因此亟需一個更好的方法來做故障診斷。
滾動軸承的故障類型，可以按震動訊號的特徵分為兩類，一種是表面損傷類故障，例如點蝕、剝落、擦傷等。另一類則稱為磨損故障。
小波分析 應用
對於表面損傷類故障，當損傷處經過軸承元件表面時，會產生一個有異的衝擊脈衝寬帶訊號，進而引起軸承的震動，這樣的震動就是損傷類故障引起的震動訊號的基本特徵。但是，這種由表面損傷故障引起的震動響應往往會被較大的震動訊號所掩蓋，導致無法很好地從功率譜中分辨。
訊號處理方法就是一個很好的手段。不過，傳統的頻譜分析方法較適合用來分析平穩訊號，而對於變速器，齒輪故障時會產生各樣的震動訊號，這些訊號與時間有相當大的相依性。對這樣特性的訊號處理，用傳統方法單獨在頻域或時域進行分析，卻沒辦法看出如此的相依性。
小波分析在此時就能很好的解決上述的問題，因為此方法能將時域和頻域結合起來，精確地表達訊號的時頻特徵。並且，小波分析應用於變速器的故障診斷中，可以做到在不用拆解變速器的前提下，很好地檢測故障。
小波分析因為可以同時分析訊號時域與頻域，所以便可以利用小波分析對檢測的訊號進行轉換，然後針對具有故障訊號特徵的訊號進行重構，再進一步透過希爾波特變換進行解調以及細化頻譜分析，至此，故障訊息成分就可以檢測出來，進一步判斷發生故障的部位為何處。
小波分析 應用
點蝕是一種常見的齒輪故障方式。在齒輪嚙合之時，齒面上的點蝕處會產生異常的衝擊脈衝訊號，若能檢測異常訊號便可以找到故障的位置所在。
但是在實際的訊號中，異常訊號往往受到各種雜訊的干擾。因此，利用小波分析的去除雜訊功能，就可以分離並檢查出微弱的故障訊號。
汽車駕駛在不平的路面時，所造成的震動不僅影響汽車的行駛，更會影響汽車零件的使用壽命。因此，路面不平度的研究是一個重要的議題。
路面的不平度會讓汽車在行駛過程中產生震動，如此的路面不平度程度是車輛運動分析中的一個輸入。
不過應如何描述汽車的震動？若要精確描述，不僅需要對車輛動力學系統有所了解，而且也要知道道路所造成的干擾有怎樣的性質。
由此可知，路面不平度的表示方法，是進行車輛震動響應計算的重要基礎。
自迴歸模型（AR），是統計上一種處理時間序列的方法，在此用於路面不平度的模擬，可以得到良好的效果。
路面不平度由於是車輛對路面的震動響應，所以會有隨機和不穩定的性質，並且取得的訊號中還含有大量的雜訊。
如果直接對取得的含有雜訊的訊號進行分析，則必定會有誤差。
小波分析 應用
小波分析因為可以針對時頻兩域進行分析，也有濾波的性質，因此將小波分析拿來解決路面不平度的問題，不僅可以降低雜訊，也能同時分析訊號的時頻特性。
這樣的分析方法，可以對路面不平度有更多的瞭解，並讓我們更好的知道車輛的震動情形。
車輛的震動會導致行駛的不平穩，因此對車輛的震動研究並降低不平穩性十分重要。
但是，一般而言車輛大部分是在非定速的情況下行駛，例如說起步的加速或者是停止的減速等。
這樣看來，汽車的系統訊號是非平穩訊號。而小波轉換作為一種時頻分析方法，可以很有效的處理非平穩訊號。因此，小波轉換很適合拿來分析車輛行駛中的各樣訊號。
一個好的電力系統，必須要安全而可靠的運行。若要安全可靠的運行，必須要隨時對電力系統進行運行狀態監測，並且根據蒐集到的電力訊號來觀察與判斷電力系統的運行狀態。
如果電力系統發生了故障，那麼在故障的瞬間，往往電力訊號會產生變異，如果能及時蒐集到這樣變異的訊號發生的時刻與大小，就能更有利於故障的排除，使電力系統恢復正常，並且提高電力系統的可靠度。但是，電力系統的監測過程中，所蒐集到的監測訊號往往含有大量的背景雜訊，使得用傳統的方法來做故障診斷帶來了不小的困難。
因此，在電力系統負載訊號處理中，引入能處理瞬時訊號、去除雜訊的小波分析是近期學者研究的重要方向。
影像去除雜訊，是一個常見的問題，在訊號處理中也是一個經典問題。
一般傳統的去除雜訊方法，會採用平均或者線性的方法來去除雜訊，例如說使用一種常見的線性濾波器稱為維納濾波器（Wiener filter）。但是，去除雜訊效果並不夠好。
另外，由於小波分析有非常好的時頻特性，也有多分辨率的性質，可以提取訊號與雜訊的特徵，對訊號波形細節也有很好的分辨率，因此應用在影像去除雜訊中，是一個可行的方向，另外它也可以看做是一個非線性的處理方法。
小波能夠去除雜訊，主要是因為小波有以下這些特點：
一種常用的影像去除雜訊方法是小波閾值去除雜訊方法，它簡單，效果又好，因此受到廣泛的使用。
閾值去除雜訊方法的步驟非常容易。首先，對小波進行分解後，對各係數分類模大於和小於某閾值，再分別進行處理，然後再利用處理後的小波係數，重新還原出去除雜訊後的影像。
在閾值去除雜訊方法中，閾值函數代表的是對小波分解係數不同的處理方法，還有不同的估計方法。
一般來說，閾值函數可以分成硬閾值函數及軟閾值函數。
硬閾值函數的優點是較可以保留影像邊緣的特徵，缺點是影像會出現偽吉布斯效應。
軟閾值函數處理上比較平滑，缺點是可能會導致邊緣模糊。
小波閾值去除雜訊方法不僅要很好的選取閾值，也要處理閾值的估計。
閾值太小會導致去除雜訊去的並不乾淨；而如果閾值太大，又可能將重要的影像特徵濾除。
一般來說，對小波係數，閾值會隨著雜訊越大而設的越大。
影像訊號的小波去除雜訊的方法和一維訊號的去除雜訊的基本概念完全和同，不同的地方在於，此時影像訊號為二維，因此選用二維小波分析工具。
也就是說，對二維影像訊號的去除雜訊方法也能用在一維訊號的去除雜訊。
二維小波分析用於影像去除雜訊的步驟如下：
步驟1：將二維影像訊號做小波分解
選擇適合的小波，以及恰當的分解層次N，決定好後對所要分析的二維影像訊號進行N層分解。
步驟2：分解後的高頻係數，對它進行閾值量化
對分解的每一層，都要選擇一個適中的閾值，然後對每一層高頻係數做軟閾值量化。
步驟3：二維小波重新還原影像訊號
進行小波轉換後，第N層的近似值，也就是低頻係數，加上經過閾值量化的各層細節，也就是高頻係數，兩者可以拿來重新還原影像訊號。
一般來說，如果攝影、掃描等方法得到的影像品質沒那麼好，影像的對比度不夠，就會讓影像看起來比較模糊。
因此，為了讓影像更清楚，就必須提高影像的對比度，而影像增強，就是一個能提高對比度的處理技術。
不過，影像增強技術並不能增加影像本身自帶的訊息量，它是透過突出某些的特徵，使影像更能受識別。
影像增強的目標就是將影像中所感興趣的特徵的對比度放大，使影像更容易受理解，並且減少影像中的雜訊，使影像的品質提高。
一般來說，常用的增強技術可以分為兩種：基於影像域，或者基於變換域。
基於影像域的方法，是直接對影像的像素點進行運算。
基於變換域的方法，比起基於影像域的方法，顯得比較複雜。首先要將影像從空間域映射到另外某個域內（當然最常用的是從時域映射到頻域），然後再修正相應域內的係數，用以提高影像的對比度。
而在使用小波轉換處理影像增強時，小波轉換會先將影像分解成大小、位置和方向都不同的分量。然後，在做逆轉換之前，可以依照需要對不同的分量改變那些係數的大小，就能有讓某些感興趣的分量放大而讓某些不需要的分量減小的效果。