hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
돔 후지 기지 빙하학 연구
1995년 8월 돔후지의 고심도 빙하코어 시추 작업을 개시, 1996년 12월에는 지하 2,503m 지점에 도달했다. 첫번째 시추공이 도달한 빙하코어의 측정연대는 지금으로부터 약 340,000년 전의 시대이다.
돔후지 기지의 빙하코어 샘플은 완벽한 수준이며, 흔히 코어절단 작업 과정에서 얼음이 깨져 오염되기 쉬운 지하 500m~850m의 취약영역 대의 샘플도 우수한 품질을 보인다.
2003년에는 두번째 빙하코어 시추에 나섰으며, 2003년~2004년, 2006년~2007년까지 총 4차례의 남반구 하절기에 걸쳐 시추작업이 이루어졌다. 이 때의 시추공은 지하 3,035m에 도달하였다. 기반암에는 도달하지 못했으나 샘플의 최하단부에서 암석 입자와 재동결된 물이 발견되어 기반암과의 거리는 매우 가까울 것으로 분석됐다. 두번째 빙하코어의 측정연대는 약 720,000년 전의 시대로, 첫번째 빙하코어의 기후 연대를 대폭 확대하였다. 돔후지 빙하코어의 측정연대는 현재까지 남극에서 채취가 이뤄진 얼음 가운데 두번째로 오래된 것이며, 이보다 더 오래된 기록은 콩코르디아 기지에서 실시하는 EPICA 돔 C코어 가 유일하다.
Hong10
김홍열(金洪烈, 1984년 12월 27일~)은 대한민국의 비보이이다. 홍텐(Hong10)이라는 이름으로 활동하며, 2023년 제19회 항저우 아시안게임 브레이킹 댄스 남자 은메달리스트이다.
Hong10 생애
1984년 12월 27일 서울특별시에서 태어났다. 1998년 중학교 시절 친구의 권유로 브레이킹에 입문하게 되었으며, 2001년 세계 대회에 처음 진출하였다. 이후 드리프터스 (Drifters) 팀에 소속되어 2005년까지 열린 국제 비보잉 대회의 단체전과 개인전을 20여회 우승하였다.
2006년 11월 25일 세계 4대 비보이 대회 중 하나로 꼽히는 레드불 비시 원이 브라질에서 열린 가운데 한국인 최초로 우승을 차지하였다. 2007년 8월 15일 광복절 보신각 타종행사에 참여하는 33명 중 하나로 선정되었다.
2013년 11월 30일 서울특별시 잠실 실내체육관에서 열린 '레드불 비씨 원 2013 서울 월드파이널'에서 역대 우승자 자격으로 출전하여 개최국 출신 첫 우승자이자 역대 두번째 2회 우승자로 등극했다.
2015년 10월 12일 미국 필라델피아에서 열린 실버백 오픈 챔피언십에서 부천시 후원팀인 '진조크루'의 멤버 김헌준, 김헌우와 함께 출전해 최종 우승하였다. 이듬해 2016년 12월 5일 열린 '레드불 비씨 원 월드 파이널 2016'에서는 일본의 이세이 (Issei)에 이어 준우승을 거두었다.
Hong10 생애
2021년 1월 미국 텍사스주에서 열린 '브레이크 프리 월드와이드 2020'에서 '올해의 브레이커상', '올해의 퍼포먼스상', '올해의 배틀상' 등 개인 부문 3관왕을 차지하였다. 이후 2023년 10월 항저우 아시안게임에서 브레이킹 종목이 처음 채택되면서 첫 국가대표로 선발되었다. 이 대회 남자부 결승전에서 나카라이 시게유키 (시게킥스)에 패하며 은메달을 획득하였다.
2024년 8월 파리올림픽 브레이킹 비보이 종목에 대한민국 유일 선수로 출전하였으나, 첫 경기인 네덜란드의 레이라우 데미러 (Lee)에게 0-2로 졌다. 이후 프랑스의 가에탕 알린, 미국의 제프리 루이스와 맞붙었으나 8강전 조별리그에서 탈락하며 준결승에 진출하지 못했다.
1960년 메이저 리그 베이스볼 확장 드래프트
1960년 메이저 리그 베이스볼 확장 드래프트(1960 Major League Baseball expansion draft)는 1960년 12월 14일에 열린 메이저 리그 베이스볼의 확장 드래프트로, 로스앤젤레스 에인절스와 워싱턴 세너터스의 로스터를 구성하기 위해 실시되었다. 양 팀은 1961년 메이저 리그 베이스볼 확대의 일환으로 아메리칸 리그(AL)에 새롭게 합류하는 구단이었다. 에인절스는 미국 서해안을 연고지로 하는 최초의 아메리칸 리그 팀이 될 예정이었고, 세너터스는 동일한 팀 명을 갖고 있었으나 1960년 시즌 이후 팀명을 변경해 미니애폴리스-세인트폴 지역으로 연고지를 옮기는 미네소타 트윈스의 빈자리를 메꿀 예정이었다.
이 드래프트는 1960년 12월 13일 수요일에 아메리칸 리그 본부가 있는 보스턴에서 열릴 예정이었으나, 뉴잉글랜드 지역을 강타한 폭설로 인해 하루 미뤄졌다.
허용순
허용순(許庸純, 1964년~)은 대한민국의 발레 안무가이다.프랑크푸르트발레단, 스위스 취리히발레단과 바젤발레단을 거쳐 독일 뒤셀도르프발레단 수석무용수 및 발레마스터로 국제 무대에서 활동 중이다.
지족동로
지족동로(Jijokdong-ro)는 대전광역시 유성구 지족동 덕산삼거리 에서 반석동 통미삼거리 를 잇는 도로이다.
이은원
이은원(1991년~)은 대한민국의 발레 무용수이다. 국립발레단 수석무용수를 역임했으며 현재는 워싱턴 발레단에서 활동하고 있다.
워싱턴 발레단
워싱턴 발레단(영어: The Washington Ballet)은 미국 워싱턴 D.C.를 기반으로 하는 발레단이다.
서희 (발레 무용수)
서희(徐姬, 1986년 3월 13일~)는 대한민국의 발레 무용수이다. 현재 아메리칸 발레 시어터의 수석 무용수로 활동 중이다.
안주원
안주원(1993년 12월 23일~)은 대한민국의 발레 무용수이다. 현재 아메리칸 발레 시어터의 수석 무용수로 활동 중이다.
인공지능 환경문제
인공지능 환경 문제는 인공지능 기술의 개발, 훈련, 배포 및 운영 과정에서 발생하는 다양한 환경적 부담을 총칭한다. 특히 딥러닝과 거대 언어 모델의 등장은 천문학적인 양의 연산을 필요로 하게 되었으며, 이로 인해 막대한 전력 소비, 심각한 탄소 발자국, 데이터 센터 냉각을 위한 수자원 고갈, 하드웨어 제조 및 폐기 과정에서 발생하는 전자 폐기물 문제가 심각한 사회적 과제로 대두되고 있다.
인공지능 환경문제 개요
2020년대 들어 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술이 폭발적으로 확산되면서, 이를 구동하기 위한 인프라가 전 세계적으로 급격히 팽창하고 있다. AI 모델의 성능을 높이기 위한 기업 간의 경쟁은 모델의 파라미터 수를 기하급수적으로 늘리는 방향으로 전개되었고, 이는 곧 AI 연산에 필요한 에너지와 자원의 양이 폭증하는 결과로 이어졌다.
AI 기술은 한편으로 기후 변화 예측, 에너지 효율 최적화, 신재생 에너지망 관리 등 환경 문제를 해결하는 데 기여할 잠재력을 지니고 있지만, 다른 한편으로는 기술 자체의 개발과 운영 과정이 막대한 환경적 비용을 초래하는 이중성을 지닌다. 국제 에너지 기구는 AI와 데이터 센터의 전력 수요 급증을 "향후 몇 년간 전력 소비 궤도를 결정할 중요한 불확실성"으로 규정하며, AI 산업의 지속가능성을 핵심 의제로 다루고 있다.
인공지능 환경문제 주요 환경 문제
AI 기술이 환경에 미치는 영향은 크게 세 가지 측면(전력 소비, 수자원 소비, 하드웨어 폐기물)에서 분석된다.
AI의 환경 문제 중 가장 직접적이고 심각하게 거론되는 부분은 막대한 전력 소비이다. AI 모델은 훈련 단계와 추론 단계 모두에서 대규모 에너지를 사용한다.
모델 훈련 단계에서는 거대 언어 모델을 한 번 훈련시키는 데 수십만 킬로와트시의 전력이 소모된다. 예를 들어, OpenAI의 GPT-3 모델 훈련 과정에서는 약 1,287 MWh의 전력이 사용되었으며, 이는 약 552톤의 이산화탄소를 배출하는 것과 맞먹는 양으로 추산된다. 모델의 크기가 커질수록 훈련에 필요한 에너지는 기하급수적으로 증가한다.
인공지능 환경문제 주요 환경 문제
훈련이 일회성 이벤트에 가까운 반면, 모델 추론 단계는 AI 서비스가 사용자에게 응답을 제공하는 과정에서 지속적으로 발생한다. 챗GPT와 같은 대화형 AI 서비스가 수억 명의 사용자를 대상으로 운영되면서, 추론 단계에서 발생하는 누적 전력 소비량은 훈련 단계를 훨씬 초과할 수 있다. 국제 에너지 기구는 2024년 1월 보고서에서 데이터 센터, 암호화폐, AI로 인한 전 세계 전력 소비량이 2022년 460 TWh에서 2026년까지 최소 620 TWh, 최대 1,050 TWh까지 증가할 수 있다고 전망했다. 이는 일본의 총 전력 소비량(약 1,000 TWh)과 맞먹는 수준이다.
이러한 전력 수요 급증은 재생 가능 에너지로의 전환을 늦추고 화석 연료 의존도를 다시 높이는 부작용을 낳고 있다. 일부 지역에서는 AI 데이터 센터에 전력을 공급하기 위해 가동 중단 예정이던 석탄 화력 발전소의 수명을 연장하거나, 신규 천연가스 발전소를 건설하는 움직임마저 보이고 있다.
AI 연산, 특히 딥러닝은 GPU나 TPU와 같은 고성능 전문 반도체 칩을 필요로 한다. 이 문제는 두 가지 측면에서 환경에 부담을 준다.
인공지능 환경문제 주요 환경 문제
먼저, 제조 단계의 탄소 내재량 문제이다. 반도체 칩과 서버 하드웨어를 생산하는 과정(채굴, 정제, 제조, 운송 포함)에서 이미 막대한 양의 탄소가 배출된다. AI의 전력 소비량(운영 탄소)뿐만 아니라, 이 하드웨어를 제조하는 데 들어가는 내재 탄소 역시 심각한 문제로 지적된다.
두 번째는 짧은 교체 주기로 인한 전자 폐기물(E-waste) 문제이다. AI 기술의 발전 속도가 매우 빠르기 때문에, 최신 모델을 구동하기 위한 하드웨어의 교체 주기가 2~3년에 불과할 정도로 매우 짧다. 이는 막대한 양의 전자 폐기물을 발생시키며, 여기에는 납, 수은, 카드뮴과 같은 유독성 중금속과 더불어 재활용이 어려운 복합 재료가 포함되어 있어, 매립 시 심각한 토양 오염과 수질 오염을 유발한다.
마지막으로 희토류 원소 문제도 연결되어 있다. 고성능 반도체 및 전자기기 제조에는 네오디뮴, 디스프로슘과 같은 희토류가 필수적이다. 희토류 채굴 및 정제 과정은 종종 심각한 환경 파괴와 수질 오염을 동반하며, 지정학적 공급망 문제와도 연결된다.
AI 인프라의 또 다른 숨겨진 비용은 막대한 양의 물 소비이다.
인공지능 환경문제 주요 환경 문제
주된 원인은 데이터 센터 냉각이다. 고밀도 서버에서 발생하는 막대한 열을 식히기 위해 대부분의 데이터 센터는 수랭식 냉각 시스템이나 증발식 냉각탑을 사용한다. 이 과정에서 깨끗한 담수가 대량으로 소비되며, 상당량의 물이 증발하여 사라진다.
이에 따른 물 발자국도 심각하다. 마이크로소프트는 2022년 한 해에만 전 세계 데이터 센터 운영을 위해 약 640만 톤의 물을 소비했다고 보고했으며, 이는 전년 대비 34% 증가한 수치이다. 또한, 챗GPT와의 대화(약 20~50개 질문)에 약 500ml의 물이 필요하다는 연구 결과도 발표되었다.
간접적인 물 소비 역시 무시할 수 없다. 데이터 센터에 전력을 공급하는 화력 발전이나 원자력 발전소 역시 터빈을 식히기 위해 막대한 양의 물을 필요로 한다. 따라서 AI의 전력 소비 증가는 간접적으로 수자원 고갈을 심화시킨다.
특히 물 부족 지역에 위치한 데이터 센터의 경우, 지역 사회의 농업용수 및 생활용수와 경쟁하게 되어 사회적 갈등을 유발할 수 있다.
인공지능 환경문제 대응 및 해결 방안
AI로 인한 환경 문제를 완화하기 위해 기술적, 정책적, 산업적 차원의 다양한 노력이 시도되고 있다.
그린 AI는 AI의 성능(정확도)뿐만 아니라 연산 효율성과 에너지 비용을 함께 고려하는 연구 분야를 말한다.
여기에는 모델 및 알고리즘 최적화가 포함된다. 프루닝(불필요한 연결 제거), 양자화(저정밀도 연산 사용), 지식 증류(큰 모델의 지식을 작은 모델로 이전) 등의 기술을 통해 모델의 크기와 연산량을 줄이는 모델 경량화가 연구되고 있다. 또한 트랜스포머 외에 더 적은 연산으로 높은 성능을 내는 효율적인 아키텍처를 연구하거나, 퓨샷 학습처럼 더 적은 데이터로도 효과적으로 학습할 수 있는 방법론을 개발하는 것도 여기에 속한다.
에너지 효율적인 하드웨어를 개발하는 것도 중요하다. GPU 외에 NPU나 ASIC 등 AI 추론 연산에 최적화된 저전력 특화 반도체를 개발하거나, 뉴로모픽 컴퓨팅이나 광학 컴퓨팅과 같이 근본적으로 전력 소모가 적은 차세대 컴퓨팅 패러다임을 연구하는 노력이 진행 중이다.
인공지능 환경문제 대응 및 해결 방안
데이터 센터 자체의 효율화도 중요한 방안이다. 데이터 센터에서 발생하는 막대한 폐열을 회수하여 지역 난방, 스마트팜, 해수 담수화 등에 재활용하거나, 공랭식보다 효율이 높은 액침 냉각 등 차세대 냉각 기술을 도입하는 방안이 모색되고 있다.
정책적, 산업적 차원에서는 먼저 투명성 강화 및 표준화가 요구된다. AI 모델의 훈련 및 운영에 소요되는 에너지와 탄소 배출량을 측정하고 공개하도록 하는 표준화된 지표와 규제가 필요하며, 기업의 ESG 경영에서 AI의 환경 영향을 의무적으로 보고하도록 하는 방안이 논의된다.
또한 탄소 인식 컴퓨팅 개념이 도입되고 있다. 이는 재생 가능 에너지 생산량이 많은 시간대나 지역으로 AI 연산 작업을 유연하게 스케줄링하여, 전력망의 탄소 집약도를 낮추는 방식이다.
순환 경제의 도입 역시 시급하다. AI 하드웨어의 수명 연장을 위한 설계, 중고 서버 부품의 재사용, 그리고 폐기 시 희토류 및 주요 자원의 재활용을 극대화하는 순환 경제 모델을 산업 전반에 도입해야 한다.
마지막으로, 구글, 애플, 마이크로소프트 등 빅테크 기업들은 자사 데이터 센터 운영 전력을 100% 재생 가능 에너지로 충당하기 위한 PPA(전력 구매 계약) 등 재생 가능 에너지에 대한 대규모 투자를 진행하고 있다.
인공지능 환경문제 비판 및 과제
AI의 환경 문제 해결에는 여러 가지 과제가 남아있다.
가장 큰 문제는 제본스의 역설이다. 즉, AI 연산 효율이 높아지더라도, 이로 인해 AI 기술의 활용 분야와 빈도가 더 크게 증가하여 총 에너지 소비량은 오히려 늘어날 수 있다는 지적이다.
또한 측정의 어려움이 있다. AI 모델의 탄소 발자국을 정확히 측정하는 것은 매우 복잡하다. 모델 개발, 데이터 수집, 훈련, 배포 등 전 과정의 에너지를 추적해야 하며, 전력원의 구성(화석 연료 vs. 재생 에너지)에 따라 결과가 크게 달라지기 때문에 표준화된 측정 방법론이 부재한 상황이다.
마지막으로 빅테크의 책임 문제가 있다. AI 인프라는 소수의 거대 빅테크 기업에 고도로 집중되어 있다. 이들 기업의 자발적인 친환경 노력에 의존할 뿐, 실효성 있는 규제나 강제성은 부족하다는 비판이 있다.
인공지능 환경문제 AI의 이중성
AI 기술은 막대한 자원을 소비하는 동시에, 전 지구적 환경 문제를 해결하는 강력한 도구로도 활용되는 이중성을 지닌다. AI가 환경 문제 해결에 긍정적으로 기여하는 분야는 다양하다.
먼저, 기후 변화 예측 및 완화에 기여한다. AI는 방대한 양의 기후 데이터를 분석하여 더 정확한 기후 변화 모델을 구축하고, 이상 기후나 자연재해(홍수, 산불 등)를 예측하는 데 사용된다. 유엔기후변화협약은 AI가 위성 이미지를 분석하여 삼림 벌채를 모니터링하고, 탄소 배출원을 추적하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있다고 보고했다.
다음으로 에너지 효율화 및 스마트 그리드 구축에 활용된다. AI는 발전소, 공장, 건물의 에너지 소비 패턴을 분석하여 비효율을 찾아내고 에너지 사용을 최적화한다. 또한 태양광, 풍력과 같은 재생 가능 에너지는 간헐성이 크다는 단점이 있는데, AI가 전력 수요와 공급을 실시간으로 예측하여 전력망을 안정적으로 운영하는 스마트 그리드 기술에 핵심적인 역할을 한다.
인공지능 환경문제 AI의 이중성
지속 가능한 농업 및 자원 관리 분야에서도 AI의 역할이 크다. 정밀 농업 분야에서 AI는 드론이나 센서 데이터를 분석하여 작물의 건강 상태를 진단하고, 물, 비료, 농약의 사용을 필요한 곳에만 정밀하게 투입하도록 돕는다. 이는 수자원 낭비를 줄이고 토양 오염을 최소화하는 데 기여한다.
마지막으로 신소재 개발 및 순환 경제를 촉진한다. AI는 더 효율적인 태양 전지 패널, 더 나은 배터리 저장 기술, 또는 탄소 포집을 위한 신소재 개발 속도를 가속화할 수 있다. 또한, AI 기반 시스템은 폐기물 분류 공정을 자동화하고 최적화하여 재활용률을 높이는 등 순환 경제를 지원한다.
이처럼 AI의 환경 영향은 그 자체의 막대한 비용과, 환경 문제 해결을 통해 창출할 수 있는 혜택을 동시에 고려해야 하는 복잡한 과제이다.
차성호
차성호(車星鎬, ?~)는 대한민국의 무용수이다. 션윈 예술단 소속이며, 2006년 미국 국제 발레 콩쿠르에서 대한민국을 대표해 참가했다.
힐스테이트 중동
힐스테이트 중동(영어: HILLSTATE Jungdong)는 대한민국 경기도 부천시 원미구 중동에 위치한 아파트다. 초고층 주상복합 오피스텔 단지이다. 총 6개동으로 구성되어 있고 지상 49층, 지하 4층이다. 2018년에 착공하여 2022년에 완공하였다. 아파트와 오피스텔으로 구성된다.
힐스테이트 중동 역사
2018년 3월 아파트를 분양할 계획이 있다. 5월 분양을 목표로 하고 있지만 6월 분양을 목표로 하고 있는데 7월 분양을 목표로 하고 있다. 7월 아파트와 상업시설 분양이 완료되었다. 같은 해 착공하여 2022년에 점등식을 진행하였다. 같은 해 완공하였고 그 이후에 개장했다.
힐스테이트 중동 높이
최고 높이는 172m이고 최고 층수는 지상 49층이다. 2022년 부천시에서 지어진 높이 170m 이상의 아파트다. 2012년에 완공된 리첸시아 타워(66층, 241m)보다 낮다. 2012년에 리첸시아 타워(66층, 241m)가 완공되었고 2022년에는 힐스테이트 중동(49층, 172m)가 완공되었다고 보면 된다.
힐스테이트 중동 특징
아파트, 오피스텔, 상가, 피난안전구역 등이 있다. PIT는 101동 29층, 30층에만 있다. 분양 당시 부천시의 아파트인 힐스테이트 중동은 새로운 랜드마크로 관심을 받았다. 분양 당시 최고 분양가로 분양했다. 엘리베이터는 부천에서 크고 빠른 속도도 빠르다. 부천 최초로 AI놀이터를 도입했다. 부천 최초로 미디어파사드를 사용하고 커튼월룩 최초로 사용하였다.
테드 렙시오
새디어스 스탠리 "테드" 렙시오(영어: Thaddeus Stanley "Ted" Lepcio, 1929년 7월 28일~2019년 12월 11일)는 미국의 프로 야구 선수로, 포지션은 전천후 내야수였다. 1952년부터 1961년까지 메이저 리그 베이스볼(MLB)의 보스턴 레드삭스, 디트로이트 타이거스, 필라델피아 필리스, 시카고 화이트삭스, 미네소타 트윈스 등지에서 뛰었다.
여주 KCC스위첸
여주 KCC스위첸(영어: Yeoju KCC Switzen)는 대한민국 경기도 여주시 천송동에 위치한 아파트다. 지상 49층, 지하 2층이다. 101동과 102동의 높이는 171m이고 103동의 높이는 163m다. 최고 높이는 171m고 최고 층수는 49층이다. 2016년에 착공하여 2019년에 완공하였다. 여주시에 지어진 지상 40층 아파트다.
여주 KCC스위첸 역사
2016년 2월 가칭 KCC스위첸이 들어선다고 한다. 이후 KCC스위첸을 공급한다고 한다. 8월에는 다음 달에 견본주택 오픈한다고 한다. 추석연휴 전에 당첨자가 발표되었고 계약 관련이 끝났다. 이후 착공하였고 2019년에 완공하였다. 완공 후 여주시에서 가장 높은 아파트가 되었다. 101동과 102동의 높이가 최고 높이고 층수가 최고 층수다.
여주 KCC스위첸 높이
최고 높이는 171m이고 최고 층수는 49층이다. 101동과 102동의 높이는 비슷하고 103동은 다른 동보다 낮다. 완공 당시 여주시에서 가장 높은 마천루가 되었다. 현재 여주시에서 가장 높은 마천루다. 여주시에서 최초로 170m 이상 아파트를 건설한 마천루다.
여주 KCC스위첸 특징
49층 초고층 스카이뷰, 스위첸랜드, 옥상정원 등이 있다. 출입구는 3개동에 있고 차량 출입구는 101동에, 주출입구는 101동과 102동에 있다. 여주시 최고 49층의 아파트, 편의시설, 주민공동시설이 있다. 스마트 키가 있고 외관디자인, 시스템 등이 있다. 7가지 특화시스템이 적용되었다. 주차장은 지상과 지하에 위치하고 있다.
와이가오챠오보세구 북역
와이가오차오 보세구 북역(중국어: 外高桥保税区北站)은 상하이 푸둥 신구 양가오 북로 쉐첸가 화산로에 위치한 상하이 지하철 6호선의 고가역으로 2007년 12월 29일 개통되었다.
본 역은 상하이 자유무역구 2번 게이트에 인접해 있다.
와이가오챠오보세구 북역 버스 환승
181, 푸둥78로, 보세구 무료버스 1호선, 보세구 무료버스 5호선
투청역 (신베이시)
투청역(중국어: 土城站)은 타이완 신베이시 투청구에 위치한 타이베이 첩운 반난선, 완다수린선 제2기 공사(계획중)의 지하철역이다.
투청역 (신베이시) 개요
역은 진청로1단(金城路一段) 지하에 있으며, 허핑로(平和路) 길목과 가깝고, 역번호는 BL03이며 임시역명은 투청 시공소(土城市公所)였다.  역 이름은 "투청"(土城)이라는 지명에서 따왔다.
투청역 (신베이시) 역 구조
1번과 2번 출구는 역 서쪽 끝에 있고 3번 출구는 역 동쪽 끝에 있으며 무장애 엘리베이터는 1번 출구에 있다.
투청역 (신베이시) 역사
2014년 10월 22일: 오후 4시경, 투청역 1번 승강장에서 난강·타이베이역으로 향하던 약 50세 남성이 열차가 역에 진입하기 전에 선로에서 뛰어내렸다. 이때 지나가는 열차는 없었으며, 뛰어내린 남성은 경미한 머리 부상만 입었을 뿐 생명에는 지장이 없었으며, 반난선에 탑승한 수천 명의 승객에게 영향을 미쳤다. 융닝역에서 하이산역까지 약 17분간 단선 양방향으로 운행했다. 융닝역－신푸역 간에는 셔틀버스를 운행했다.
문병남
문병남(1961년 9월 23일 ~ 2025년 4월 9일)은 대한민국의 무용가이다.
호퍼 (마이크로아키텍처)
호퍼(Hopper)는 엔비디아가 개발한 그래픽 처리 장치 (GPU) 마이크로아키텍처이다. 데이터 센터용으로 설계되었으며, 에이다 러브에이스 아키텍처와 동급이다. 엔비디아 테슬라의 최신 세대이다.
컴퓨터 과학자이자 미 해군 준장을 역임한 그레이스 호퍼의 이름을 딴 호퍼 아키텍처는 2019년 11월에 유출되었으며 2022년 3월에 공식적으로 공개되었다. 특징으로 하는 이전 버전인 튜링 및 암페어 마이크로아키텍처와 비교하면 새로운 스트리밍 멀티프로세서 와  더 빠른 메모리 하위 시스템을를 사용하여 개선되었다.
호퍼 (마이크로아키텍처) 아키텍처
엔비디아 호퍼 H100 GPU는 800억 개의 트랜지스터를 사용하여 TSMC 4N 공정으로 구현된다. 이는 최대 144개의 스트리밍 멀티프로세서로 구성된다.  SXM5 소켓 환경에서 엔비디아 호퍼 H100은 PCIe 보다 더 나은 성능을 보여주었다.
호피의 스트리밍 멀티프로세서는 튜링 및 암페어 마이크로아키텍처보다 개선되었지만 스트리밍 멀티프로세서(SM)당 최대 동시 워프 수는 64개로 유지되었다.  호퍼 아키텍처는 공유 메모리와 전역 메모리 간의 양방향 비동기 메모리 전송을 지원하는 텐서메모리 가속기(TMA)를 제공한다.  TMA에서 애플리케이션은 최대 5D 텐서를 전송할 수 있다. 공유 메모리에서 전역 메모리로 쓸 때, 요소별 축소 및 비트별 연산자를 사용하여 레지스터 및 SM 명령어를 피하면서 사용자가 워프 특화 코드를 작성할 수 있도록 할 수 있다. TMA는 cuda::memcpy_async 를 통해 표출된다.
호퍼 (마이크로아키텍처) 아키텍처
애플리케이션을 병렬화할 때 개발자는 스레드 블록 클러스터를 사용할 수 있다. 스레드 블록은 클러스터 내 다른 스레드 블록의 공유 메모리( 분산 공유 메모리 라고도 부름)에서 원자적 연산들을 수행할 수 있다. 분산 공유 메모리는 L2 캐시와 동시에 SM에 의해 사용될 수 있다. SM 간 데이터 통신에 사용될 때 이는 분산 공유 메모리와 L2의 결합된 대역폭을 활용할 수 있다. 최대 포터블 클러스터 크기는 8이지만 엔비디아 호퍼 H100은 cudaFuncAttributeNonPortableClusterSizeAllowed 기능을 사용하여 클러스터 크기 16을 지원할 수 있지만 잠재적으로 액티브 블록 수가 줄어들 수 있다. L2 멀티캐스팅 및 분산 공유 메모리를 사용하면 동적 랜덤 액세스 메모리 읽기 및 쓰기에 필요한 대역폭이 줄어든다.
호퍼 (마이크로아키텍처) 아키텍처
호퍼는 이전 제품보다 SM·사이클 단위마다 2배 많은 FP32 작업을 통해 향상된 단정밀도 부동 소수점 형식 (FP32) 처리량을 제공한다. 또한 호퍼 아키텍처는 스마스-워터만 알고리즘을 포함한 새로운 명령어를 추가로 지원한다.  암페어 아키텍처와 마찬가지로 TensorFloat-32(TF-32)연산이 지원된다. 두 아키텍처의 매핑 패턴은 동일하다.
엔비디아 호퍼 H100은 최대 80GB의 HBM3 및 HBM2e 메모리를 지원한다. HBM3 메모리 시스템은 엔비디아 암페어 A100의 2TB/s에 비해 50% 증가한 3TB/s를 지원한다. 아키텍처 전반에 걸쳐 L2 캐시 용량과 대역폭이 증가했다.
호퍼를 사용하면 CUDA 컴퓨팅 커널이 개별 메모리 할당을 포함하여 자동 인라인 압축을 활용하여 더 높은 대역폭에서 메모리에 액세스할 수 있다. 데이터(와 압축 가능성)가 언제든지 변경될 수 있으므로 이 기능은 애플리케이션에 사용 가능한 메모리 양을 늘리지 않는다. 메모리 압축기는 여러 압축 알고리즘 중에서 자동으로 선택한다.
호퍼 (마이크로아키텍처) 아키텍처
엔비디아 호퍼 H100은 L1 캐시, 텍스처 캐시 및 공유 메모리를 결합하여 용량을 256KB로 늘린다. 이전 버전과 마찬가지로 L1 및 텍스처 캐시를 통합 버퍼로 설계된 통합 캐시로 결합한다. cudaFuncAttributePreferredSharedMemoryCarveout 속성은 L1 캐시의 카브아웃을 정의하는 데 사용될 수 있다. 호퍼는 전체 통신 대역폭이 더 빨라진 차세대 제품을 통해 NVLink에 향상된 기능을 도입한다.
일부 CUDA 응용 프로그램은 메모리 순서로 인해 펜스 또는 플러시 작업을 수행할 때 간섭을 경험할 수 있다. GPU는 어떤 쓰기가 보장되고 어떤 쓰기가 우연한 타이밍에 표시되는지 알 수 없기 때문에 불필요한 메모리 작업을 기다리게 되어 펜스 또는 플러시 작업 속도가 느려질 수 있다. 예를 들어 커널이 GPU 메모리에서 계산을 수행하고 병렬 커널이 피어와 통신을 수행하는 경우 로컬 커널이 쓰기를 플러시하여 NVLink 또는 PCIe 쓰기 속도가 느려진다. 호퍼 아키텍처에서 GPU는 펜스 작업을 통해 넷 캐스트를 줄일 수 있다.
호퍼 아키텍처 수학 API(응용 프로그래밍 인터페이스)는 SM에서 하프 워드당 작업을 수행하는 __viaddmin_s16x2_relu 와 같은 함수를 표출한다.  . 스미스-워터만 알고리즘에서는 __vimax3_s16x2_relu을 사용할 수 있으며, 3방향 최소값 또는 최대값 다음에 0으로 고정된다. 마찬가지로 호퍼는 니들만-브니쉬 알고리즘의 구현 속도를 높인다.
호퍼 아키텍처는 트랜스포머 엔진을 활용한다.
SXM5 폼 팩터 H100의 열 설계 전력(TDP)은 700 와트이다.  비동기성과 관련하여 호퍼 아키텍처는 높은 수준의 활용도를 얻을 수 있으므로 더 나은 와트당 성능을 가질 수 있다.
호퍼 (마이크로아키텍처) 그레이스 호퍼
그레이스 호퍼 GH200은 호퍼 기반 H200 GPU와 그레이스 기반 72코어 CPU를 단일 모듈에 결합한 것이다. 모듈의 총 전력 소모량은 최대 1000이다. CPU와 GPU는 NVLink를 통해 연결되어 CPU와 GPU 메모리 간의 메모리 일관성을 제공한다.
호퍼 (마이크로아키텍처) 역사
2019년 11월, 한 유명 트위터 계정 https://x.com/kopite7kimi/ 에 따르면 암페어 이후의 다음 아키텍처가 컴퓨터 과학자이자 하버드 마크 I의 최초 프로그래머 중 한 명인 미 해군 준장 그레이스 호퍼 이름을 따서 호퍼라고 불릴 것임을 알리는 트윗을 게시했다. 이 계정에서는 호퍼가 다중 칩 모듈 설계를 기반으로 하여 낭비를 줄이면서 수율을 높일 수 있다고 명시했다.
2022년 엔비디아 GTC 컨퍼런스에서 공식적으로 호퍼를 발표했다. 2023년에는 AI 붐이 일면서 H100의 수요가 급증했다. 오라클의 래리 엘리슨은 그 해 엔비디아 CEO 젠슨 황과의 만찬에서 그와 테슬라의 일론 머스크 및 XAI가 H100을 "구걸하고 있었다"고 말했다. "내 생각에는 그것을 묘사하는 가장 좋은 방법인 것 같다. 초밥과 구걸의 한 시간."
리틀 아메리카 기지
리틀 아메리카 (Little America)는 남극 대륙의 로스 빙붕에 위치했던 미국의 옛 과학 연구기지로, 1929년부터 1958년까지 총 다섯 차례에 걸쳐 운영되었다. 기지를 서로 다른 위치에 다섯 번 세웠기 때문에 이들을 각각 '1호', '2호' 하는 식으로 구별한다.
1호 기지부터 4호 기지까지는 웨일만 인근에, 5호 기지는 카이난만 인근에 건설되었다. 다섯 기지 모두 로스 빙붕의 얼음층 위에 임시기지로 건설되었기 때문에 단단한 지반을 기반으로 고정되지 못했으며 1~2년 정도의 짧은 기간 동안 한정적으로 운영되었다. 현재 다섯 기지 모두 버려져 자취를 감추었거나, 부지 자체가 빙산으로 떨어져 남극해로 나온 상태이다. 본 문서의 위치 좌표는 대략적인 위치를 표시한 것이다.
리틀 아메리카 기지 역사
첫번째 기지인 '리틀 아메리카 1호' (Little America I)는 1929년 1월 리처드 버드가 세웠으며 1930년에 활동을 중단하고 버려졌다. 1930년 다큐멘터리 영화 《남극점에서 버드와 함께》 (With Byrd at the South Pole)이 촬영된 무대로, 바이어드의 남극점 정복기를 다루고 있다.
'리틀 아메리카 2호' (Little America II)는 1934년에 세워졌으며 기존의 기지가 세워진 부지에서 약 10m 높이 고도에 세워졌다. 기존 기지의 일부 건물은 터널을 통해 접근이 가능한 상태였다. 1934년 기지 일대의 얼음지반이 빙산으로 떨어져 나와 잠시 표류하기도 하였으나, 머지않아 주빙하와 합쳐지면서 안정화되었다.
리틀 아메리카 기지 역사
1934년~1935년 미국 탐험대의 원정 기간 동안 미국 정부가 기념 우표를 발행, 이것을 붙인 수많은 기념편지가 리틀 아메리카 기지에서 본국으로 보내졌다. 그러나 현지의 어려운 여건 탓에 기념편지 제작이 조기에 중단되었다. 또한 당시 남극 최초의 라디오 방송을 성공적으로 진행하였는데, 이곳에서 정기적으로 보내진 라디오 방송 신호는 18,000km 떨어진 미국 본토의 가정용 라디오 세트로 수신이 가능했던 것으로 알려져 있다.
'리틀 아메리카 2호' (Little America II)는 1940년~1941년에 건설되었으며 북쪽으로 약 10km 떨어진 지점에 별도로 세워졌다.
1940년 남극 탐사용 대형 설상차인 앤타티크 스노 크루저 (Antarctic Snow Cruiser)가 리틀 아메리카 3호 기지로 운송되었다. 그러나 아쉽게도 설계, 기술상의 결함이 여럿 발견되어 거의 활용되지는 못했으며 그대로 눈 속에 버려져 파묻히게 되었다. 앤타티크 스노 크루저는 1958년에 다시 한번 발견되었으나, 이후로는 깊은 얼음 속 내지는 남극해 수면 아래로 묻혀 사라진 것으로 여겨진다.
리틀 아메리카 기지 역사
1963년 리틀 아메리카 3호 기지가 있던 얼음 부지도 바다로 떠내려가면서 현재는 찾아볼 수 없다.
'리틀 아메리카 4호' (Little America IV)는 1946년~1947년에 건설되었으며 하이점프 작전 (Operation Highjump)의 본기지로 활용되었다. 1946년 12월 2일과 12월 5일에는 미 해군 소속 공병대원 166명이 우에네메항의 USS 얀시 호와 USS 머릭 호에서 출발해 하이점프 작전에 배정되어 기지 건설에 동원되었다.
'리틀 아메리카 5호' (Little America V)는 1956년 1월 3일 딥 프리즈 작전의 일환으로, 리틀 아메리카 4호 기지로부터 동쪽으로 50km 떨어진 카이난만 연안에 건설되었다. 리틀 아메리카 5호 기지는 국제 지구물리 관측년을 맞이하여 기획된 남극 연구활동의 미국 측 기지로 지정, 1957년 7월 1일부터 1958년 12월 31일까지 활용되었다.
리틀 아메리카 4호는 미해군 공병대에서 석달에 걸쳐 시공을 맡았으며, 겨울철에 접어들면 공사가 거의 불가능할 것을 대비하여 서둘러 완공되었다. 리틀 아메리카 5호 기지는 얼음층 안의 설선 지하를 건설 기반으로 삼고, 연구대원의 개인거주 공간, 발전실, 식당실을 갖추었으며 한쪽 끝에는 궤도차량용 경사로를 설치하였다. 각 건물이 서로 연결되어 있는 구조 덕에 리틀 아메리카 5호 기지에 머무는 인원들은 혹독한 겨울철에도 다른 구역으로 건너가기 위해 야외로 나갈 필요가 없었다.
1987년 리틀 아메리카 5호 부지가 B-9 빙산이라는 거대 빙산으로 떨어져 나왔다.
보비 샨츠
로버트 클레이턴 샨츠(영어: Robert Clayton Shantz, 1925년 9월 26일~)는 미국의 전직 프로 야구 선수이다. 1949년부터 1964년까지 메이저 리그 베이스볼(MLB)에서 좌완 투수로 뛰었으며, 필라델피아 애슬레틱스 시절이던 1952년에 아메리칸 리그 MVP를 수상했다. 세 차례 올스타에 선정되었으며, 8년 연속 골드글러브를 수상했다. 1958년 월드 시리즈에서 뉴욕 양키스의 일원으로 우승을 경험했다. 필라델피아 애슬레틱스 출신 선수 중에서, 그리고 메이저 리그 MVP 수상자 중에서 가장 장수한 인물이기도 하다.
피츠버그 파이리츠, 휴스턴 콜트.45's, 세인트루이스 카디널스, 시카고 컵스, 필라델피아 필리스에서도 선수 생활을 했다. 선발투수로 프로 경력을 시작했으나, 커리어 중반을 넘어서는 구원 투수로 보직을 옮겼다. 1951년에는 자신의 투구 레퍼토리에 너클볼을 추가했다. 168cm의 상대적으로 불리한 신체 조건에도 불구하고, 통산 119승 99패, 3.38의 평균자책점을 기록했다.
거꾸로식사법
거꾸로 식사법이란 섭취 칼로리보다 혈당 상승을 관리하기 위한 식사법이다. 일반적인 식사를 할 때 밥, 국, 반찬 순서로 먹었다면 거꾸로 식사는 일반 식사와 반대로 채소부터 시작해 육류, 생선 등을 먹고 밥을 가장 나중에 먹는 방법이다. 거꾸로 식사법은 혈당이 급격히 상승하는 것을 막아줘 당뇨 관리를 위한 식단 방법으로 많이 사용된다.
거꾸로식사법 거꾸로 식사법을 해야하는 이유
잘못된 다이어트는 체내에 많은 양의 활성산소를 만들어 낸다. 특히 지나친 절식 다이어트나 원프드 다이어트, 과도한 피트니스 다이어트 등은 우리 몸을 활성산소를 뿜어내는 공장으로 만든다. 몸에 활성산소가 쌓이면 우리 몸은 이를 처리하는 중노동을 해야한다. 이뿐만 아니라 우리 몸은 평소의 상태를 유지하고자 하는 항상성을 지니고 있다. 그런데 다이어트에 돌입해 갑자기 음식 섭취량을 급격하게 줄이면 우리 몸은 심각한 혼란을 겪게 된다. 갑작스러운 영양공급의 차단은 우리 몸이 인지하는 큰 위기사항중 하나이기 때문이다. 이를 방지하기 위해 건강한 다이어트, 올바른 식사법을 알아야한다.
거꾸로식사법 거꾸로 식사법을 해야하는 이유
과식을 하면 췌장에서 인슐린이 대량으로 분비되고, 대량분비된 인슐린은 혈액 속의 포도당을 신속하게 수거해 간이나 지방세포에 저장한다. 이것은 몸에 들어온 영양분을 하나도 놓치지 않으려는 우리 몸의 유전적 설계 때문에 일어나는 현상이다. 이렇게 대량 분비된 인슐린이 빠르게 포도당을 걷어가면 혈중 포도당의 농도가 급격히 낮아지고, 금세 다시 배고픔을 느끼게 된다. 따라서 다시 배고픔을 느끼게 된다. 과식->인슐린 과다분비->배고픔->다시과식이라는 위험한 사이클이 형성된다. 이는 당뇨병을 유발할수도 있다.
혈당롤링 현상은 단맛중독으로 인해 나타나는 대표적인 신체증상이다. 혈당지수가 높은 음식을 섭취하고 나면 곧바로 혈당이 치솟지만 이는 곧 과다분비된 인슐린에 의해 수거되어 간, 피하 등에 지방으로 축적되고 우리 몸은 순간적으로 저혈당 상태에 빠지게 된다. 이렇게 순간적으로 혈당이 치솟았다가 급격하게 떨어지는 현상이 혈당 롤링 현상이다. 저혈당으로 인한 증상은 몸에 고혈당 음식을 섭취하도록 신호를 보내고 이를 통해 심신의 금단반응이 사라지면 고혈당 음식, 즉 단맛에 길들여지게 된다.
이 악순환의 고리를 끊는 방법은 혈당지수 가 높은 음식의 섭취를 줄이고 혈당지수가 낮은 음식 위주의 식단을 계획하는 것이다.
거꾸로식사법 기존의 거꾸로 식사법의 문제점
반찬을 먹고 나면 으레 밥을 먹고 싶어지기 마련이다. 이는 수십 년 동안 길들여진 식습관이기 때문이다. 그런데 그 욕구를 누르고 계속해서 반찬만 먹는 것은 어지간한 의지로는 쉽지 않은 일이다.
반찬은 간이 되어 있지 않은 밥과 함께 먹을 것을 고려해 만든 음식이다. 상대적으로 짠맛이나 단맛에 대한 역치가 점점 늘어난다. 따라서 자극적인 맛에 무뎌질 수 있다.
일시적으로는 살을 빼기 위해 인내할 수 있지만, 어느 순간 억눌러두었던 미각 욕구가 폭발하면 심각한 과식이나 폭식으로 이어질 가능성이 있다.
거꾸로식사법 2:1 거꾸로 식사법
2:1의 의미는 비탄수화물 음식과 탄수화물 음식의 비율을 뜻한다. 즉 탄수화물 음식을 1만큼 먹었다면, 비탄수화물 음식은 그 2배인 2만큼 먹는다.
보통 식사를 할때 밥 한숟가락에 반찬 한두가지를 곁들여 먹는다. 일단 탄수화물 음식부터 섭취하고 다른 음식들을 먹는 것이다. 하지만 위 식사법이 제안하는 바른 식사는 채소와 단백질 음식들을 먼저 먹고 그다음에 지방이나 탄수화물이 많이 든 음식을 먹는 것이다.
우선 과일을 에피타이저로 먹는다.
식사를 할때는 채소 반찬 한 젓가락, 단백질 반찬 한 젓가락을 먼저 먹은 후에 밥 한 술을 뜬다. 이 과정을 1이라고 하자
다음에는 채소 한 젓가락, 지방이 들어간 반찬 한 젓가락을 먹은 후 밥 한 술을 뜬다. 이 과정을 2라고 하고 1과 2의 과정을 반복적으로 되풀이 하면서 식사를 하면 자연스럽게 비탄수화물 음식과 탄수화물 음식의 비율이 2:1로 조절된다.
거꾸로식사법 2:1 거꾸로 식사법
주의할점은 식사 시간은 최소 15분 이상은 되어야하는데, 이는 우리 몸이 배부르다고 느끼기 시작하는 시점이 음식을 먹은 시점부터 약 15분 후이기 때문이다.
1.	포만감이 높은 채소를 먼저 섭취함으로써 식사량을 줄여준다
2.	당지수를 낮춤으로써 당뇨의 위험을 감소시킨다
3.	섬유질이 풍부한 식사를 통해 장 건강을 향상시킨다
4.	오래 씹어야 하는 채소를 먼저 먹음으로써 식사 속도가 자연스럽게 늦춰진다.
5.	익숙지 않은 순서로 식사를 함으로써 식사 때마다 식사법 자체가 건강에 중효한 역할을 한다는 사실을 깨닫는다.
거꾸로식사법 거꾸로 식사법을 효과적으로 수행하는 방법
애피타이저는 식전에 입맛을 돋우기 위해 먹는 음식이다. 하지만 한상차림 문화인 우리나라에서는 식전에 무언가 먹는 것보다 식후에 한두 조각의 과일로 입가심하는 모습이 익숙하다. 하지만 현대의 식생활에서는 그런 고정관념을 깨뜨릴 필요가 있다.
음식을 위에서 장으로 보내는 데에는 최소 5분의 시간이 필요하다. 따라서 식전에 대피타이저로 과일 한두 조각이나 당근 등의 채소를 천천히 꼭꼭 씹어 먹으면 이것들이 본식에 앞서 장에 먼저 도달해 자연스럽게 장을 깨우고 음식을 받아들일 준비를 하도록 돕는다. 또한 식전에 애피타이저를 먹으면 전체 식사 시간이 자연스럽게 늘어나 뇌의 포만중추가 만족을 느낄 시간을 충분히 벌 수 있다. 따라서 과식을 하지 않아도 적당한 시간 안에 포만감을 느낄 수 있게 된다.
음식이 거칠고 질기게 느껴지는 주원인은 바로 식이섬유이다. 거친 음식들을 많이 먹으면 자연스럽게 섬유질 섭취를 늘릴 수 있다. 무엇을 씹어 먹느냐도 중요하지만, 씹는 행위 자체도 중요하다.
아래 3층 식품을 이용하여 거친 음식에 적응하도록 한다.
1층: 파, 감자, 허브류, 오이, 딸기류, 버섯류, 해조류, 키위, 멜론
거꾸로식사법 거꾸로 식사법을 효과적으로 수행하는 방법
2층: 녹차, 현미, 전립소맥, 양파, 브로콜리, 레몬, 오렌지, 자몽, 토마토, 가지, 피망
3층: 마늘, 배추, 생강, 콩, 당근, 셀러리
보통 다이어트를 할때 양을 줄이기 위해 밥을 덜어먹는다. 그릇에 반밖에 담기지 않은 밥을 볼때마다 아쉽게 되고 다이어트가 끝난 후 억지로 눌러놓은 식탐이 폭발하는 경우가 생긴다. 여기에는 머릿속에 ‘반밖에 먹지 못했다'는 피해의식이 크게 작용하였다. 이처럼 억지로 식욕을 억누르는 식의 다이어트는 우리의 뇌를 지속적인 욕구불만 상태에 빠뜨리기 쉽다. 어렵게 감량한 체중을 한순간에 되돌려 놓거나, 최악의 경우 더 늘리기도 한다.
그릇은 단순히 음식을 담는 도구가 아니다. 그 안에 담긴 음식을 더욱 먹음직스럽고 돋보이게 하는 것이 그릇 본연의 임무다. 하지만 다이어트 하는 사람들에게 필요한 것은 적은 음식도 만족스럽게 먹을 수 있도록 해주는 그릇일 것이다.
적게 먹고 싶으면 작은 그릇을 이용해야 한다.
거꾸로식사법 거꾸로 식사법을 효과적으로 수행하는 방법
다이어트에는 필수적으로 어느 정도의 배고픔이 뒤따른다. 우리는 대체로 이런 배고픔을 건강하고 날씬해질 몸을 상상하며 극도의 인내심을 발휘해 이겨내야 하는 대상으로 여긴다. 세계적인 장수 마을로 유명한 일본 오키나와에 사는 장수 노인들의 식생활을 통해 배가 고픈 상태로 사는것이 장수에 도움이 된다는 것을 알수 있다. 오키나와 사람들은 ‘하라하치부'라는 말을 즐겨 쓰는데, 이는 배가 부르기 전에 젓가락을 내려놓는다는 뜻이다. 여기서 중요한 것은 ‘배가 부르기 전'이다. 배가 부르다는 느낌이 오기 시작했다면 이미 적정량을 초과했다는 뜻이므로 늦은 것이다. 지나친 영양과잉으로 도리어 건강을 해치고 있는 현대인에게 이러한 사실이 시사하는 바는 매우 크다.
배고픔을 극복하기 위해 우리는 호르메시스 원리를 되새길 필요가 있다. 작은 강도의 스트레스에 주기적으로 노출되다보면 곧 강도가 큰 스트레스에도 견딜 수 있는 힘이 생긴다는 것이 호르메시스의 원리다.
배고픔도 일종의 스트레스이니 평소 배고픔에 익숙해지도록 훈련을 해두면 어지간한 스트레스는 끄떡없이 견뎌낼 수 있는 강한 정신력이 생길수 있다.
물이 부족하면 우리 몸은 총체적인 난국에 빠진다. 에너지 대사가 제대로 이루어지지 않아 무기력해지고, 제때 배출되지 못해 몸에 쌓인 독소는 각 기관을 공격해 기능을 떨어뜨린다. 소화가 안 되고 배변에 어려움을 격는다.
여름철을 기준으로 성인은 하루 약 2.4L 정도의 물을 마시는 것이 적절하다.
권협 (가수)
권협(1998년 2월 10일~)은 대한민국의 가수이다. 보이그룹 WAKER의 멤버로 활동 중이다.
칼 마티아스
칼 린우드 마티아스(영어: Carl Lynwood Mathias, 1936년 6월 13일~)는 미국의 전직 프로 야구 선수로, 두 시즌 동안 메이저 리그 베이스볼(MLB)의 클리블랜드 인디언스와 워싱턴 세너터스에서 좌완 투수로 뛰었다.
메이저 리그에서 통산 11경기(3선발)에 출전해 29이닝을 던지며 2패, 7.14의 평균자책점, 23자책점, 36피안타, 12볼넷, 20탈삼진을 기록했다.
레이저옵텍
레이저옵텍(주)(LaserOptek Co. Ltd.)는 대한민국의 미용 및 의료용 레이저 기기 기업이다. 본사는 경기도 성남시 중원구 갈마치로244번길 31 (상대원동) 현대아이밸리 204호에 위치해 있으며 대표이사는 주홍·이창진이다.
레이저옵텍 상장
2024년 2월 1일 스팩합병을 통해 상장하였다.
심팩
심팩(SIMPAC Inc.)은 대한민국의 기업이다. 본사는 인천시 부평구 부평북로 141에 위치해 있으며 대표이사는 송효석이다.
심팩 상장
2008년 10월 17일에 공모가 12,000원에 코스닥 시장에 상장하였다.
전예은
전예은(1985년~)은 대한민국의 작곡가이자 대학교수이다.
전예은 삶
서울대학교 음악대학 작곡과 4학년 재학 당시, 우연히 접한 미국의 현대음악과 미국 내 활동하는 작곡가들의 다양한 활동/협업에 끌려 미국에서 유학생활을 했다. 2013년 ASCAP(미국 저작권협회)의 Morton Gould 젊은작곡가상을 시작으로 Georgina Joshi 작곡상(2014), ISCM 세계현대음악제 입선(2016), 문화체육관광부 장관 표창(2022), 대한민국예술원 제1회 젊은예술가상(2022)등을 수상했고, 서울시향과 국립 오페라단, LA Philharmonic orchestra, 바이올리니스트 Anne-Sophie Mutter 등의 위촉, 국립심포니오케스트라의 상주작곡가(2022~2023)로서의 위촉 및 세계 초연 등으로 활동을 이어나가며 대한민국의 클래식 작곡계를 이끌어가는 인물들 중 하나이다.
또한 현재 국민대학교 예술대학 조교수로 역임하며 후진양성에 힘쓰고 있다.
전예은 주요 작품
ORCHESTRA(관현악곡)
A Little Puppet Play(작은 인형극) (2014)
놀이(PLAY!) (2015)
Urban Symphony(도시 교향곡) (2017) - 영상 감상(전예은 유튜브)
Violin Concerto(바이올린 협주곡) (2020)
Toy Symphony(장난감 교향곡) (2021) 
국립심포니오케스트라 위촉 및 세계 초연 - 영상 감상, 인터뷰 영상
Tuning Overture(튜닝 서곡) (2023) - 인터뷰 영상
CHAMBER(실내악곡)
A Little Puppet Play (2010)
Urban Polyphony (2013)
Broken Clocks(고장난 시계들) (2017) - 영상 감상
Etoiles Collages(별의 노래) (2018) - 영상 감상
Kafkaesque (2019)
Partita(파르티타) (2021)
Urban Light (2021)
Kinderszenen(어린이 정경) (2024)
오슬로 노면전차
오슬로 노면전차 (노르웨이어: Trikken i Oslo)는 오슬로 지하철 및 노르웨이 국철과 함께 오슬로와 베룸(Bærum)의 철도 시스템을 구성하는 요소이다.
철도 네트워크와 트램 87대 운영을 Sporveien Trikken AS에서, 트램 및 인프라 관리를 Sporveien AS에서 담당하고 있다. 파란 트램(blåtrikken), 도시 트램(bytrikken) 등의 이름으로 불리기도 하는데, 오슬로 서부에서 오슬로 지하철을 트램(trikk)이라고 부르기도 하는 것과 구별하기 위한 것이다. 첫 트램 노선은 1875년 크리스티아니아(오슬로의 옛 이름)에 도입된 것으로 말이 동력의 역할을 하였다. 전기 트램은 1894년에 처음 도입되었다.
2013년 기준으로 누적 트램 탑승 건수가 약 4,900만 건을 기록하였는데, 이는 오슬로 전체 대중 교통량의 16%에 해당한다.
오슬로 노면전차 노선
2020년 10월 노선 개변으로 트램 13번 노선은 랴브루(Ljabru)를 동쪽 종점으로, 18번은 그레프센(Grefsen)을 동쪽 종점으로 하게 되었다. 같은 시기 Schweigaards gate 정류장은 Dronning Eufemias gate로 이동되었다. 그 이외의 노선들은 2017년 노선 변경 이후의 상태를 유지하고 있다.
2017년을 기준으로 오슬로의 트램 노선은 총 6개이다. 아래 내용은 해당 노선에 포함된 주요 지역 및 정류장들만 정리된 것이며, 모든 정류장이 적힌 것은 아니다. 괄호 안의 색상은 Sporveien Trikken AS가 제공하는 노선도 상의 색상이다.
오슬로 노면전차 노선
13 (파랑): 베케스투아(Bekkestua) – 릴레아케르(Lilleaker) – 시외이엔(Skøyen) – 국립극장(Nationaltheatret) – 비외르비카(Bjørvika) – 에케베르그 공원(Ekebergparken) – 스포츠플라센(Sportsplassen) – 카스텔레(Kastellet) – 리아브루(Ljabru)
릴레아케르부터 베케스투아까지는 SL79 대신 운전실 신호 (ATP)가 설치된 SL95 트램으로 운행한다. ATP는 오슬로 지하철에 있는 것과 같은 시스템이며, 도입 당시 SL79에는 설치되지 않았다. SL79는 릴레아케르에서 회차(回車)한다.
각 노선은 일반적으로 10분 간격, 저녁 시간과 주말에는 15-20분 간격으로 운행한다. 여러 노선이 같은 구간을 지나는 경우 트램이 5분마다 한 대씩 도착하도록 되어 있다. 이것은 Sporveien Trikken과 Ruter의 "굴러가는 길(Rullende fortau)"전략의 일부이다.
오슬로 노면전차 노선
1894년, 크리스티아니아 전철(Kristiania Elektriske Sporvei; Blåtrikken)에서 스칸디나비아 최초의 전기 트램 노선인 브리스케뷔 선(Briskebylinjen)을 개통하였다. 해당 노선은 오슬로 중앙역에서 브리스케뷔를 거쳐 마요스투엔까지 본선, 스카르프스노(Skarpsno)까지를 측선으로 운행했다.
1899년, 말이 끄는 트램 노선이 전기화되고 아케르스가타(Akersgata)부터 사게네(Sagene) 및 로데뢰카(Rodeløkka)까지 운행하는 크리스티아니아 시립 철도 노선이 설치되는 등의 노선망 확장이 있었다. 이후 톨부가타(Tollbugata)에서 비페탕엔(Vippetangen)까지 운행하는 노선(녹색선(Grønntrikken))도 개통되었다.
1924년, 오슬로 시가 트램 회사인 크리스티아니아 전철(Kristiania Elektriske Sporvei(Blåtrikken))과 크리스티아니아 철도회사(Kristiania Sporveisselskab(Grønntrikken))에 대해 환매권을 행사하여 크리스티아니아 철도(AS Kristiania Sporveier)를 설립했다.