hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
수동형 레이더 처리
일부 송신기 유형의 경우, 교차상관 처리 전에 신호의 송신기 특정 조절을 수행해야 한다. 여기에는 신호의 고품질 아날로그 대역통과 필터링, 참조 신호 품질 향상을 위한 채널 이퀄라이제이션, 레이더 모호성 함수를 개선하기 위한 디지털 신호의 원치 않는 구조 제거 또는 수신된 디지털 신호로부터 참조 신호의 완전한 재구성이 포함될 수 있다.
대부분의 수동형 레이더 시스템에서 탐지 거리의 주요 제한은 송신기에서 수신되는 크고 지속적인 직접 신호로 인한 신호 대 간섭비이다. 이를 제거하기 위해 능동 소음 제어와 유사한 과정으로 적응 필터를 사용하여 직접 신호를 제거할 수 있다. 이 단계는 직접 신호의 거리/도플러 측면 로브가 후속 교차상관 단계에서 더 작은 반사를 가리지 않도록 하는 데 필수적이다.
몇 가지 특정한 경우, 송신기가 지평선 너머에 있거나 지형에 의해 가려져 있기 때문에(예: 마나스타쉬 릿지 레이더 보관됨 2002-12-05 - 웨이백 머신의 경우와 같이) 직접 간섭이 제한 요인이 아닌 경우가 있지만, 이는 일반적으로 예외이며, 일반적으로 송신기는 양호한 저고도 커버리지를 보장하기 위해 수신기의 가시선 전파 내에 있어야 한다.
수동형 레이더 처리
수동형 레이더에서 핵심적인 처리 단계는 교차상관이다. 이 단계는 정합 필터 역할을 하며 각 표적 반사의 양정점 거리와 양정점 도플러 편이를 추정한다. 대부분의 아날로그 및 디지털 방송 신호는 본질적으로 잡음과 유사하며, 결과적으로 자기 자신과만 상관되는 경향이 있다. 이는 이동하는 표적에 문제가 된다. 왜냐하면 반사파에 가해지는 도플러 편이는 송신기에서 오는 직접 신호와 상관되지 않음을 의미하기 때문이다. 결과적으로, 교차상관 처리는 서로 다른 표적 도플러 편이에 정합된 일련의 정합 필터를 구현해야 한다. 일반적으로 이산 푸리에 변환을 기반으로 하는 효율적인 교차상관 처리 구현이 사용되며, 특히 OFDM 파형에 사용된다. 신호 처리 이득은 일반적으로 시간-대역폭 곱인 BT와 같으며, B는 파형 대역폭이고 T는 통합되는 신호 시퀀스의 길이이다. 50 dB의 이득은 드물지 않다. 확장된 통합 시간은 표적의 움직임과 통합 기간 동안 거리 및 도플러에서의 번짐에 의해 제한된다.
표적은 교차상관 표면에서 적응 임계값을 적용하고 이 표면 위의 모든 반환을 표적으로 선언함으로써 탐지된다. 일반적으로 표준 셀 평균 정상 오경보율 (CFAR) 알고리즘이 사용된다.
수동형 레이더 처리
선 추적 단계는 교차상관 처리로 생성된 거리-도플러 공간에서 개별 표적의 반환을 시간 경과에 따라 추적하는 것을 의미한다. 일반적으로 표준 칼만 필터가 사용된다. 대부분의 오경보는 처리의 이 단계에서 거부된다.
간단한 양정점 구성(하나의 송신기 및 하나의 수신기)에서는 방위각과 양정점 거리 타원의 교차점을 계산하여 표적의 위치를 결정하는 것이 가능하다. 그러나 방위각 및 거리 오차는 이 접근 방식을 상당히 부정확하게 만드는 경향이 있다. 더 나은 접근 방식은 확장 또는 비선형 칼만 필터와 같은 비선형 필터를 사용하여 양정점 거리, 방위각 및 도플러의 전체 측정 세트로부터 표적 상태(위치, 방향 및 속도)를 추정하는 것이다.
수동형 레이더 처리
여러 송신기가 사용될 때, 표적은 모든 송신기에 의해 잠재적으로 탐지될 수 있다. 이 표적의 반사파는 각 송신기마다 다른 양정점 거리와 도플러 편이로 나타나므로, 한 송신기의 표적 반사파가 다른 송신기의 반사파와 일치하는지 결정해야 한다. 이러한 반사파를 연관시킨 후, 각 송신기의 양정점 거리 타원이 교차하는 지점이 표적의 위치가 된다. 이러한 방식으로 표적은 단일 거리 타원과 (부정확한) 방위각 측정의 교차점에 의존하는 것보다 훨씬 더 정확하게 위치를 파악할 수 있다. 다시 말하지만, 최적의 접근 방식은 확장 또는 비선형 칼만 필터와 같은 비선형 필터를 사용하여 각 송신기에서 얻은 측정값을 결합하는 것이다.
위의 설명은 활용되는 송신기의 파형이 유용한 레이더 모호성 함수를 가지고 있으므로 교차상관이 유용한 결과를 산출한다고 가정한다. 아날로그 텔레비전과 같은 일부 방송 신호는 시간 영역에 구조를 포함하고 있어 교차상관 시 매우 모호하거나 부정확한 결과를 산출한다. 이 경우 위에서 설명한 처리는 비효율적이다. 그러나 신호가 강력한 반송파와 같은 연속파 (CW) 구성 요소를 포함하는 경우 다른 방식으로 표적을 탐지하고 추적할 수 있다. 시간이 지남에 따라 이동하는 표적은 CW 톤에 표적의 위치, 속도 및 방향을 특징짓는 변화하는 도플러 편이와 입사 방향을 가한다. 따라서 비선형 추정량을 사용하여 도플러 및 방위각 측정의 시간 이력으로부터 표적의 상태를 추정하는 것이 가능하다. 아날로그 텔레비전 신호의 비전 반송파를 사용하여 항공기를 추적하는 이 접근 방식의 실현 가능성을 입증한 연구가 발표되었다. 그러나 트랙 시작이 느리고 어렵기 때문에 협대역 신호의 사용은 더 나은 모호성 표면을 가진 조명원의 사용에 대한 보조적인 것으로 가장 잘 간주될 수 있다.
수동형 레이더 성능
수동형 레이더의 성능은 기존의 단거리 및 중거리 레이더 시스템과 비슷하다. 탐지 거리는 표준 레이더 방정식을 사용하여 결정할 수 있지만, 처리 이득과 외부 잡음 제한을 적절히 고려해야 한다. 또한 기존 레이더와 달리 탐지 거리는 배치 기하학적 구조에도 영향을 받는다. 송신기와 수신기 간의 거리가 표적을 감지해야 하는 외부 잡음 수준을 결정하기 때문이다. 그러나 일반적인 경험 법칙으로, FM 라디오 방송국을 사용하는 수동형 레이더는 최대 150km, 고출력 아날로그 TV 및 미국 HDTV 방송국은 300km 이상의 탐지 거리를 달성할 수 있으며, 저전력 디지털 신호(휴대폰 및 DAB 또는 DVB-T 등)는 수십 킬로미터의 탐지 거리를 달성할 수 있을 것으로 예상하는 것이 합리적이다.
수동형 레이더 성능
수동형 레이더의 정확도는 배치 기하학적 구조와 사용되는 수신기 및 송신기의 수에 크게 좌우된다. 송신기 하나와 수신기 하나만 사용하는 시스템은 기존 감시 레이더보다 훨씬 덜 정확한 경향이 있는 반면, 다정점 레이더는 다소 더 높은 정확도를 달성할 수 있다. 대부분의 수동형 레이더는 2차원이지만, 송신기, 수신기 및 표적의 고도에 상당한 차이가 있는 배치에서는 기하학적 정밀도 저하(GDOP) 효과를 줄여 고도 측정이 가능하다.
수동형 레이더 장점과 단점
기술 지지자들은 다음과 같은 장점을 언급한다:
기술 반대자들은 다음과 같은 단점을 언급한다:
수동형 레이더 상업 및 학술 시스템
수동형 레이더 시스템은 현재 여러 상업 조직에서 개발 중이다. 이 중 공개적으로 발표된 시스템은 다음과 같다.
몇몇 학술 수동형 레이더 시스템도 존재한다.
수동형 레이더 현재 연구
수동형 레이더 시스템에 대한 연구는 전 세계적으로 관심이 증가하고 있으며, 미국(공군 연구소, 록히드 마틴 미션 시스템즈, 레이시온, 워싱턴 대학교, 조지아 공과대학교/조지아 공과대학교 연구소 및 일리노이 대학교에서의 연구 포함), 네덜란드의 NATO C3 기관, 영국( 로크 매너 연구소, QinetiQ, 버밍엄 대학교, 유니버시티 칼리지 런던 및 BAE 시스템스 포함), 프랑스(ONERA 정부 연구소 포함), 독일( 프라운호퍼-FHR 연구소 포함), 폴란드( 바르샤바 공과대학교 포함)에서 활발한 연구 개발을 보여주는 다양한 오픈 소스 출판물이 있다. 중화인민공화국, 이란, 러시아 및 남아프리카 공화국의 여러 정부 또는 대학 연구소에서도 이 기술에 대한 활발한 연구가 진행 중이다. 이 시스템의 저비용 특성은 하드웨어보다는 알고리즘 정교성과 컴퓨팅 능력이 주요 요구 사항이므로, 제한된 예산을 가진 대학 연구소 및 기타 기관에 특히 매력적인 기술이다.
수동형 레이더 현재 연구
현재 많은 연구는 현대 디지털 방송 신호의 활용에 집중하고 있다. 미국의 ATSC (ATSC 표준)는 우수한 모호성 함수와 매우 높은 전력의 송신기를 가지고 있어 수동형 레이더에 특히 적합하다. 전 세계 대부분의 지역에서 사용되는 DVB-T 디지털 TV 표준(및 관련 DAB 디지털 오디오 표준)은 더 까다롭다. 송신기 전력이 낮고, 많은 네트워크가 모든 송신기가 시간 및 주파수에서 동기화되는 "단일 주파수 네트워크" 모드로 설정되어 있다. 신중한 처리가 없으면 수동형 레이더의 순 결과는 여러 중계기 교란기와 같다.
수동형 레이더 현재 연구
일리노이 대학교 어배너-윔페인 캠퍼스와 조지아 공과대학교의 연구원들은 DARPA와 NC3A (NATO C3 Agency)의 지원을 받아 수동형 다정점 레이더를 사용하여 항공기 표적의 합성 개구 이미지를 생성할 수 있음을 보여주었다. 서로 다른 주파수와 위치에 있는 여러 송신기를 사용하여 주어진 표적에 대한 푸리에 공간에 조밀한 데이터 세트를 구축할 수 있다. 표적 이미지를 재구성하는 것은 역 고속 푸리에 변환 (IFFT)을 통해 이루어질 수 있다. 허먼, 물랭, 에르만 및 랜터맨은 시뮬레이션 데이터를 기반으로 한 보고서를 발표했는데, 이는 저주파 수동형 레이더(FM 라디오 전송 사용)가 추적 정보 외에 표적 분류를 제공할 수 있음을 시사한다. 이러한 자동 표적 인식 시스템은 수신된 전력을 사용하여 표적의 RCS(레이더 단면적)를 추정한다. 표적이 다정점 시스템을 가로지를 때 다양한 종횡각에서 추정된 RCS는 가능성이 있는 표적의 RCS 모델 라이브러리와 비교하여 표적 분류를 결정한다. 최신 연구에서 에르만과 랜터맨은 RCS 추정을 더욱 정교하게 하기 위해 조정된 비행 모델을 구현했다.
수동형 레이더 현재 연구
워싱턴 대학교의 연구원들은 FM 방송을 활용하는 분산 수동형 레이더를 운영하여 100km 고도 및 최대 1200km 범위의 전리층 난류를 연구한다. 메이어와 사르는 0.1도 각도 해상도로 전리층 난류의 간섭계 이미지를 시연했으며, 난류의 완전하고 에일리어싱되지 않은 도플러 파워 스펙트럼도 해결했다.
사일렌티움 디펜스는 LEO 추적을 위해 특별히 설계된 최초의 운용 가능한 지상 수동형 레이더를 출시했다. 오큘러스 천문대는 사우스오스트레일리아주 스완 리치에 기반을 두고 있으며, 전 세계적으로 기술을 확장할 계획이다. 사일렌티움은 드론 탐지, 해상 감시에서 장거리 공중 및 우주 탐색에 이르는 전술적 및 전략적 응용 프로그램을 지원하는 다양한 제품을 보유하고 있다. 스트래스클라이드 대학교는 작은 파편부터 비활성 위성까지 우주 잔해를 탐지하고 추적하는 궤도 내 시스템을 개발하고 있다. 이 작업은 영국 및 유럽 우주국의 지원을 받으며, 스트래스클라이드 대학교의 항공우주 우수 센터와 신호 및 이미지 처리 센터 간의 협력으로 진행되고 있다. 클레멘테와 바실은 저궤도에 있는 기존의 다양한 조명원과 수신기를 사용하여 작은 잔해 조각을 탐지하는 기술적 타당성을 입증했다.
수동형 레이더 추가 자료
Howland, P.E., Maksimiuk, D., and Reitsma, G.: "FM radio-based bistatic radar", Radar, Sonar and Navigation, IEE Proceedings, Vol. 152,  Issue 3, 3 June 2005 pp. 107 – 115,  Digital Object Identifier 10.1049/ip-rsn:20045077
Kulpa K., and Czekała Z.: "Long-Range Performance Increase in Passive PCL Radar", 3rd Multinational Conference on Passive and Covert Radar, 2003 (PCR-2003). University of Washington Applied Physics Laboratory, Seattle, Washington, 21–23 October 2003
수동형 레이더 추가 자료
H. D. Griffiths, C. J. Baker, J. Baubert, N. Kitchen, M. Treagust, "Bistatic radar using satellite-borne illuminators of opportunity", Proc. International Conference RADAR 2002, pp. 1–5, October 2002
M. Malanowski, "Influence of Integration Time on Tracking Performance in PCL Radar", Proc. Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments, vol. 6937, 28 December 2007
당량
화학에서 당량(equivalent weight, 더 정확히 말하면 당량 질량, equivalent mass)은 한 당량의 질량으로, 이는 특정 물질과 결합하거나 대체할 고정된 양의 다른 물질의 질량이다. 원소의 당량은 1.008 그램의 수소, 8.0그램의 산소 또는 35.5그램의 염소와 결합하거나 대체하는 질량이다. 해당 측정 단위는 때때로 "그램 당량"으로 표현된다.
원소의 당량은 원소 1몰의 질량을 원소의 원자가로 나눈 값이다. 즉, 그램 단위로 원소의 원자량을 일반적인 원자가로 나눈 값이다. 예를 들어, 산소의 당량은 16.0/2 = 8.0그램이다.
산-염기 반응의 경우, 산 또는 염기의 당량은 1몰의 수소 이온( H+)을 공급하거나 반응하는 질량이다. 산화환원 반응의 경우, 각 반응물의 당량은 산화환원 반응에서 1몰의 전자(e−)를 공급하거나 반응한다.
당량은 이제 상대 원자 질량의 동의어로 사용되고 무차원량인 원자량과는 달리 질량의 단위를 가진다. 당량은 원래 실험으로 결정되었지만 (여전히 사용되는 한) 현재는 몰 질량에서 파생된다. 화합물의 당량은 분자 질량을 화합물 용해로 발생하는 양전하 또는 음전하의 수로 나누어 계산할 수도 있다.
당량 역사
최초의 당량은 1777년 카를 프리드리히 벤첼에 의해 산과 염기에 대해 발표되었다. 더 큰 표 세트는 1792년부터 예레미아스 벤야민 리히터에 의해 독립적으로 준비되었을 가능성이 있다. 그러나 벤첼과 리히터 모두 자신의 표에 단일 기준점이 없었기 때문에 각 산과 염기 쌍에 대해 별도의 표를 발표해야 했다.
당량 역사
존 돌턴의 첫 원자량 표(1808)는 적어도 원소에 대한 기준점을 제시했다. 수소의 당량을 질량의 한 단위로 취한 것이다. 그러나 19세기 초에는 돌턴의 원자설이 보편적으로 받아들여지지 않았다. 가장 큰 문제 중 하나는 수소와 산소가 반응하여 물을 생성하는 반응이었다. 수소 1그램은 산소 8그램과 반응하여 물 9그램을 생성하므로, 산소의 당량은 8그램으로 정의되었다. 돌턴은 (잘못되게도) 물 분자가 수소 원자 1개와 산소 원자 1개로 구성되어 있다고 가정했기 때문에 이는 산소의 원자량이 8이라는 것을 의미했을 것이다. 그러나 게이-뤼삭의 기체 반응의 법칙에 따라 기체 부피 측면에서 반응을 표현하면, 수소 2부피가 산소 1부피와 반응하여 물 2부피를 생성하며, 이는 (정확하게도) 산소의 원자량이 16임을 시사한다. 샤를 프레데릭 제라르(1816–56), 앙리 빅토르 레뇨(1810–78), 스타니슬라오 카니차로(1826–1910)의 연구는 이와 유사한 많은 역설을 합리화하는 데 도움이 되었지만, 이 문제는 여전히 카를스루에 회의(1860)에서 논쟁의 대상이었다.
당량 역사
그럼에도 불구하고 많은 화학자들은 원자설을 지지하지 않더라도 당량이 유용한 도구라고 생각했다. 당량은 조제프 프루스트의 일정 성분비 법칙(1794)의 유용한 일반화였으며, 이는 화학이 정량적인 과학이 될 수 있도록 해주었다. 프랑스 화학자 장바티스트 뒤마(1800–84)는 경력 초기에 원자설을 수용했지만 나중에는 원자설의 가장 영향력 있는 반대자 중 한 명이 되었으며, 당량의 열렬한 지지자였다.
당량 역사
원자표가 부분적으로 벤첼과 리히터의 법칙에 따라, 부분적으로는 단순한 추측에 의해 작성되었기 때문에 최고의 지성을 가진 이들에게 많은 의심을 남겼다. 이 문제를 피하기 위해 원자량을 기체 상태 원소의 밀도, 비열, 결정 형태에서 유추하려는 시도가 있었다. 그러나 이러한 속성에서 유추된 수치의 가치가 결코 절대적이지 않다는 것을 잊어서는 안 된다… 요약하자면, 우리가 원자의 영역에서 허락한 이 야심찬 탐험에서 무엇이 남았는가? 아무것도, 최소한 필요한 것은 아무것도 없다. 남은 것은 화학이 실험을 포기할 때마다 항상 그러하듯이 길을 잃었고, 안내자 없이 어둠 속을 걸으려 했다는 확신이다. 실험을 안내자로 삼으면 벤첼의 당량, 미처리히의 당량을 찾게 되는데, 그것들은 분자군에 불과하다. 만약 내게 힘이 있다면, 실험의 증거를 넘어선다고 확신하기 때문에 '원자'라는 단어를 과학에서 지워버릴 것이다. 화학에서 우리는 결코 실험의 증거를 넘어서서는 안 된다. — 장바티스트 뒤마, 콜레주 드 프랑스 강의, 1843/44
당량 역사
당량 역시 자체적인 문제가 없지 않았다. 우선, 수소 기반의 척도는 특히 실용적이지 않았는데, 대부분의 원소가 수소와 직접 반응하여 단순한 화합물을 형성하지 않기 때문이다. 그러나 수소 1그램은 산소 8그램과 반응하여 물을 생성하거나 염소 35.5그램과 반응하여 염화 수소를 생성한다. 따라서 산소 8그램과 염소 35.5그램은 당량을 측정하기 위해 수소 1그램과 등가로 간주될 수 있다. 이 시스템은 다른 산과 염기를 통해 더욱 확장될 수 있다.
훨씬 더 심각한 문제는 (오늘날의 용어로) 다른 산화수를 가지는 둘 이상의 산화물 또는 염 계열을 형성하는 원소의 문제였다. 구리는 산소와 반응하여 벽돌색 아산화구리(산화 구리(I), 산소 8g당 구리 63.5g) 또는 검은색 산화구리(산화 구리(II), 산소 8g당 구리 32.7g)를 형성할 수 있으며, 따라서 두 개의 당량을 가진다. 원자량 지지자들은 고체 원소의 원자량과 비열용량을 관련시키는 뒬롱-프티 법칙(1819)을 사용하여 고유하고 명확한 원자량 세트를 도출할 수 있었다. 1860년 이전 대다수의 화학자를 포함한 당량 지지자들은 대부분의 원소가 여러 당량을 나타낸다는 불편한 사실을 단순히 무시했다. 대신, 이들 화학자들은 보편적으로 "당량"이라고 불리는 목록(H = 1, O = 8, C = 6, S = 16, Cl = 35.5, Na = 23, Ca = 20 등)에 정착했다. 그러나 이 19세기 "당량"은 용어의 원래 의미나 현대적 의미에서의 당량이 아니었다. 이들은 주어진 원소에 대해 고유하고 변하지 않는 무차원 숫자를 나타냈으므로, 사실상 현대 값의 절반인 짝수 원자가의 원자량을 가지는 대체 원자량 세트였다. 이 사실은 훨씬 나중에야 인식되었다.
원소에 대한 당량 사용의 마지막 종말은 1869년 드미트리 멘델레예프가 주기율표를 발표하여 원소의 화학적 특성을 대략적인 원자량 순서와 관련시킨 것이었다. 그러나 당량은 특히 분석화학에서 100년 동안 많은 화합물에 계속 사용되었다. 일반적인 시약의 당량을 표로 만들 수 있었고, 전자 계산기가 널리 보급되기 전 시대에는 분석 계산을 단순화했다. 이러한 표는 분석화학 교과서에서 흔히 볼 수 있었다.
당량 일반 화학에서의 사용
일반 화학에서 당량의 사용은 대부분 몰 질량의 사용으로 대체되었다. 물질의 화학적 특성이 잘 알려져 있다면 몰 질량으로부터 당량을 계산할 수 있다.
역사적으로 원소의 당량은 종종 산소와의 반응을 연구하여 결정되었다. 예를 들어, 아연 50g은 산소와 반응하여 산화 아연 62.24g을 생성하며, 이는 아연이 산소 12.24g과 반응했음을 의미한다(질량 보존의 법칙에 따라): 아연의 당량은 산소 8g과 반응하는 질량이므로, 50 g × 8 g/12.24 g = 32.7 g이다.
일부 현대 일반 화학 교과서에서는 당량에 대해 언급하지 않는다. 다른 교과서에서는 이 주제를 설명하지만, 몰을 사용하여 계산하는 단순한 대체 방법이라고 지적한다.
당량 용량 분석에서의 사용
분석화학에서 일차 표준 물질을 선택할 때, 당량이 더 높은 화합물이 일반적으로 선호되는데, 이는 칭량 오류가 줄어들기 때문이다. 한 예로 약 0.1 mol dm−3로 준비된 수산화 나트륨 용액의 용량 표준화가 있다. 이 용액 약 20 cm3와 반응할 고체 산의 질량을 계산해야 한다(뷰렛 25 cm3를 사용하는 적정의 경우). 적합한 고체 산으로는 옥살산 이수화물, 프탈산 수소 칼륨, 요오드산 수소 칼륨이 있다. 세 산의 당량은 각각 63.04 g, 204.23 g, 389.92 g이며, 표준화에 필요한 질량은 각각 126.1 mg, 408.5 mg, 779.8 mg이다. 표준 분석 저울로 측정한 질량의 측정 불확도가 ±0.1 mg이라고 할 때, 옥살산 이수화물 질량의 상대 불확도는 약 1천분의 1이며, 적정 시 부피 측정의 측정 불확도와 유사하다. 그러나 요오드산 수소 칼륨 질량의 측정 불확도는 당량이 5배 높기 때문에 5배 낮을 것이다. 측정된 질량의 이러한 불확도는 적정 중 측정된 부피의 불확도에 비해 무시할 수 있다(아래 예 참조).
당량 용량 분석에서의 사용
예를 들어, 수산화 나트륨 용액 22.45±0.03 cm3가 요오드산 수소 칼륨 781.4±0.1 mg과 반응한다고 가정해 보자. 요오드산 수소 칼륨의 당량은 389.92 g이므로, 측정된 질량은 2.004 밀리당량이다. 따라서 수산화 나트륨 용액의 농도는 2.004 meq/0.02245 L = 89.3 meq/L이다. 분석 화학에서 리터당 1당량을 포함하는 모든 물질의 용액을 노르말 용액 (약어 N)이라고 하므로, 예시된 수산화 나트륨 용액은 0.0893 N일 것이다. 측정된 농도의 상대 불확도 (ur)는 가우스 분포의 측정 불확도를 가정하여 추정할 수 있다.
이 수산화 나트륨 용액은 미지의 산의 당량을 측정하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 미지의 산 61.3±0.1 mg을 중화하는 데 수산화 나트륨 용액 13.20±0.03 cm3가 필요하다면, 산의 당량은 다음과 같다.
각 산 몰은 정수 개의 수소 이온 몰만 방출할 수 있으므로, 미지의 산의 몰 질량은 52.0±0.1 g의 정수 배여야 한다.
당량 무게 분석에서의 사용
"당량"이라는 용어는 무게 분석에서 다른 의미를 가졌다. 이는 분석물 (관심 대상 종) 1그램으로부터 생성되는 침전물의 질량을 의미했다. 이러한 다른 정의는 무게 분석 결과를 분석물의 질량백분율로 보고하는 관행에서 비롯되었으며, 종종 백분율로 표현되었다. 관련 용어로는 등가 계수가 있었는데, 이는 1그램을 당량으로 나눈 값으로, 침전물 질량에 곱하여 분석물 질량을 얻는 수치 계수였다.
예를 들어, 니켈의 무게 분석 결정에서 침전물 비스(디메틸글리옥시마토)니켈 [Ni(dmgH)2]의 몰 질량은 288.915(7) g mol−1인 반면, 니켈의 몰 질량은 58.6934(2) g mol−1이다. 따라서 [Ni(dmgH)2] 침전물 288.915(7)/58.6934(2) = 4.9224(1) 그램은 니켈 1그램과 등가이며, 등가 계수는 0.203151(5)이다. 예를 들어, [Ni(dmgH)2] 침전물 215.3±0.1 mg은 니켈 (215.3±0.1 mg) × 0.203151(5) = 43.74±0.2 mg과 등가이다. 원래 시료의 크기가 5.346±0.001 g이었다면, 원래 시료의 니켈 함량은 0.8182±0.0004%일 것이다.
당량 무게 분석에서의 사용
무게 분석은 일반적인 화학 분석 방법 중 가장 정밀한 방법 중 하나이지만, 시간 소모적이고 노동 집약적이다. 이는 원자 흡수 분광법과 같은 다른 기술로 대부분 대체되었으며, 이 기술에서는 분석물의 질량이 교정 곡선에서 읽혀진다.
당량 고분자 화학에서의 사용
고분자화학에서 반응성 중합체의 당량은 1당량의 반응성을 가지는 중합체의 질량(종종 1몰의 반응성 측쇄 그룹에 해당하는 중합체의 질량)이다. 이는 기능성 그룹을 통해 가교 반응을 거치는 폴리올, 아이소시아네이트, 또는 에폭시 열경화성 수지의 반응성을 나타내는 데 널리 사용된다.
특히 이온 교환 중합체(이온 교환 수지라고도 함)에 중요하다. 이온 교환 중합체 1당량은 1몰의 단일 전하 이온을 교환하지만, 2가 이온은 절반 몰만 교환한다.
그럼에도 불구하고, 다른 화학 분야에서 "당량"이라는 용어의 사용이 줄어들면서, 중합체의 반응성을 당량의 역수, 즉 mmol/g 또는 meq/g 단위로 표현하는 것이 더 일반적이 되었다.
미분 해석기
미분 해석기(differential analyser)는 바퀴와 원판 메커니즘을 사용하여 적분을 수행함으로써 미분방정식을 적분으로 풀도록 설계된 기계식 아날로그 컴퓨터이다. 이것은 실제로 사용된 최초의 고급 컴퓨팅 장치 중 하나였다.
적분 장치 외에도 이 기계는 에피사이클 미분 메커니즘을 사용하여 덧셈이나 뺄셈을 수행했는데, 이는 앞바퀴굴림 자동차에 사용되는 것과 유사하다. 앞바퀴굴림 자동차에서는 두 출력 샤프트(바퀴를 구동하는)의 속도가 다를 수 있지만, 그 속도들이 입력 샤프트의 속도에 합산된다. 정수 값의 곱셈/나눗셈은 간단한 기어비로 달성되었고, 분수 값의 곱셈은 곱셈표를 통해 달성되었는데, 이 경우 조작자는 막대의 기울기를 따라 스타일러스를 유지해야 했다. 이 수동 조작 표의 변형은 다항식과 같은 다른 함수를 구현하는 데 사용되었다.
미분 해석기 역사
면적기를 제외한 기계 장치를 이용한 미분방정식 해법 연구는 적어도 1836년 프랑스 물리학자 가스파르-귀스타브 코리올리가 1차 미분방정식을 적분하는 기계 장치를 설계했을 때부터 시작되었다.
어떤 차수의 미분방정이든 적분할 수 있는 장치에 대한 첫 번째 설명은 1876년 제임스 톰슨에 의해 발표되었는데, 그는 1822년 벨파스트에서 태어났지만 10살 때부터 스코틀랜드에서 살았다. 톰슨은 자신의 장치를 "적분 기계"라고 불렀지만, 그 장치에 대한 설명과 함께 그의 동생인 켈빈 경이 1876년에 추가로 발표한 두 가지 설명이 미분 해석기의 발명을 나타낸다.
톰슨의 개념이 최초로 실질적으로 사용된 사례 중 하나는 켈빈 경이 1872년에서 1873년 사이에 만들기 시작한 조석 예측 기계였다. 켈빈 경의 조언에 따라 톰슨의 적분 기계는 나중에 아서 폴렌이 개발하던 해군 포병용 사격 통제 장치에 통합되어 1912년경에 완성된 전기 구동식 기계 아날로그 컴퓨터가 탄생했다. 이탈리아 수학자 에르네스토 파스칼도 미분방정식의 기계적 적분을 위한 인테그라프를 개발했으며 1914년에 자세한 내용을 발표했다.
미분 해석기 역사
그러나 최초의 널리 실용적인 범용 미분 해석기는 MIT에서 해럴드 로크 헤이젠과 버니바 부시가 1928년부터 1931년 사이에 6개의 기계적 적분기를 포함하여 제작했다. 같은 해, 부시는 이 기계를 학술지 기사에서 "연속 적분기"라고 설명했다. 1931년에 이 장치에 대한 추가 기사를 발표했을 때, 그는 이를 "미분 해석기"라고 불렀다. 이 기사에서 부시는 "현재 장치는 [켈빈 경의] 것과 동일한 적분 장치 상호 연결의 기본 아이디어를 통합하고 있다. 그러나 세부적으로는 이전 모델과 거의 유사하지 않다"고 밝혔다. 1970년 자서전에 따르면, 부시는 "최초의 미분 해석기가 작동하기 전까지 켈빈의 작업을 알지 못했다"고 한다. 클로드 섀넌은 1936년 부시의 연구실에서 미분 해석기를 운영하기 위해 연구 조교로 고용되었다.
미분 해석기 역사
맨체스터 대학교의 더글러스 하트리는 부시의 설계를 영국으로 가져왔고, 그곳에서 그는 1934년 학생 아서 포터와 함께 첫 번째 개념 증명 모델을 제작했다. 그 결과, 대학은 1935년 3월에 메트로폴리탄-비커스가 제작한 4개의 기계식 적분기를 포함하는 대규모 기계를 구입했고, 하트리에 따르면 이 기계는 "미국 외 지역에서 가동된 최초의 기계"였다. 다음 5년 동안 케임브리지 대학교, 퀸스 대학교 벨파스트, 판보로의 왕립 항공 연구소에 3대가 더 추가되었다. 이 개념 증명 장치 중 하나의 적분기는 런던 과학 박물관의 컴퓨터 역사 섹션에 완전한 맨체스터 기계와 함께 전시되어 있다.
노르웨이에서는 MIT 기계와 동일한 원리를 기반으로 현지에서 제작된 오슬로 분석기가 1938년에 완성되었다. 이 기계는 12개의 적분기를 가지고 있었으며, 4년 동안 제작된 분석기 중 가장 큰 규모였다.
미분 해석기 역사
미국에서는 1940년대 초 메릴랜드주의 탄도학 연구소와 펜실베이니아 대학교 무어 전기 공학 학교 지하에서 추가적인 미분 해석기들이 제작되었다. 후자는 여러 면에서 미분 해석기를 모델로 삼았던 에니악이 발명되기 전 대포 사격표 계산에 광범위하게 사용되었다. 또한 1940년대 초, 초기 기여자 중 한 명인 새뮤얼 H. 콜드웰과 함께 부시는 기계식이 아닌 전기식 변형을 시도했지만, 다른 곳에서 제작된 디지털 컴퓨터가 훨씬 더 큰 가능성을 보여 프로젝트는 중단되었다. 1947년 UCLA는 제너럴 일렉트릭이 12만 5천 달러를 들여 제작한 미분 해석기를 설치했다. 1950년까지 이 기계에 세 대가 더 추가되었다. UCLA 미분 해석기는 1950년 영화 데스티네이션 문에, 그리고 동일한 장면이 1951년 영화 세계가 충돌할 때에 "DA"라는 이름으로 등장했다. 또 다른 장면은 1956년 영화 지구 대 비행접시에 나타난다.
1944년경 오사카 제국대학 (현재 오사카 대학)에서는 물체의 움직임과 기타 문제들을 기계 부품으로 계산하고 펜으로 종이에 그래프를 그리는 완전한 미분 해석기 기계가 개발되었다(삽화). 이후 도쿄 이과대학으로 이전되어 신주쿠구에 위치한 학교 과학 박물관에 전시되었다. 2014년에 복원되었으며, 제2차 세계 대전이 끝나기 전에 생산된 작동 가능한 미분 해석기 중 두 대 중 하나이다.
캐나다에서는 1948년 토론토 대학교에서 베아트리체 헬렌 워슬리가 미분 해석기를 제작했지만, 거의 사용되지 않은 것으로 보인다.
미분 해석기는 제2차 세계 대전 중 나치 독일의 수력 발전 댐을 공격하는 데 사용된 반동 폭탄 개발에 사용되었을 수 있다. 미분 해석기는 강 유역 관리 당국에서 토양 침식 계산에도 사용되었다.
미분 해석기는 결국 전자 아날로그 컴퓨터에 의해, 그리고 나중에는 디지털 컴퓨터에 의해 구식으로 전락했다.
미분 해석기 메카노 사용
1934년 더글러스 하트리와 아서 포터가 맨체스터 대학교에서 제작한 모델 미분 해석기는 메카노 부품을 광범위하게 사용했다. 이는 기계를 제작하는 데 비용이 덜 들게 했고, "많은 과학 문제 해결에 충분히 정확하다"는 것이 입증되었다. J.B. 브래트가 1935년 케임브리지 대학교에서 제작한 유사한 기계는 현재 뉴질랜드 오클랜드의 교통 기술 박물관 (MOTAT) 소장품에 있다. 1944년 영국 군수 연구부를 위해 작성된 각서에는 이 기계가 제2차 세계 대전 동안 신뢰성 향상과 기능 강화 목적으로 어떻게 개조되었는지 설명되어 있으며, 전시 응용 분야로 열 흐름, 폭발 폭발 및 송전선 시뮬레이션 연구를 포함한다고 명시되어 있다.
개리 티는 "전 세계 과학자 및 연구자들이 진지한 작업을 위해 약 15대의 메카노 모델 미분 해석기를 제작했다"고 추정했다.
정지형 계전기
전기 시스템에서 정지형 계전기(static relay), 무접점 계전기는 움직이는 부품이 없는 계전기의 한 종류인 전기적으로 작동하는 스위치이다. 정지형 계전기는 스위칭 동작을 생성하기 위해 움직이는 부품을 사용하는 전자기계식 계전기와 대비된다. 두 유형의 계전기 모두 전기 입력에 따라 열리거나 닫히는 스위치를 통해 전기 회로를 제어한다.
정지형 계전기는 전자기계식 계전기가 움직이는 부품이나 요소를 사용하여 수행하는 것과 유사한 기능을 전자 회로 제어를 사용하여 수행하도록 설계되었다. 예를 들어, 유도형 전자기계식 계전기에서는 디스크의 이동 거리를 조절하여 스위칭 동작의 시간 지연을 조절할 수 있는 반면, 정지형 계전기에서는 R-C 시간 지연 회로의 저항 값을 조절하여 지연을 설정할 수 있다.
정지형 계전기는 아날로그 반도체 회로, 디지털 논리 회로 또는 마이크로프로세서 기반 설계에 기반을 둘 수 있다. 일부 저자는 "정지형 계전기"라는 용어를 반도체 계전기만을 지칭하는 데 사용한다.
정지형 계전기 구조
정지형 계전기는 다음으로 구성된다:
예를 들어, 과전류 보호 계전기는 입력 회로용 교류-직류 변환기, 레벨 검출기 회로 및 RC 시간 지연 회로를 가질 수 있다. 초기 비교기는 개별 트랜지스터 회로를 사용했지만, 현대 설계에서는 연산 증폭기를 사용한다.
무선 측위
무선 측위(radiolocation) 또는 무선 위치 확인이라고도 하는 무선 위치 탐지는 전파를 사용하여 어떤 것의 위치를 찾는 과정이다. 일반적으로 수동적인, 특히 레이더와 같은 탐지 방식은 물론 매설된 케이블, 수도관 및 기타 공공 시설을 탐지하는 것을 말한다. 능동적으로 자신의 위치를 찾는 무선 항법과 유사하며, 둘 다 전파 결정의 한 유형이다. 무선 위치 탐지는 귀중한 자산을 추적하기 위한 실시간 위치 확인 시스템 (RTLS)에도 사용된다.
무선 측위 기본 원리
수신된 전파의 특성을 측정하여 물체의 위치를 파악할 수 있다. 전파는 위치를 파악할 물체에 의해 전송될 수도 있고, 후방 산란파(레이더 또는 수동 RFID와 같이)일 수도 있다. 스터드 파인더는 초음파 대신 전파를 사용할 때 무선 위치 탐지를 사용한다.
한 가지 기술은 발신 신호 강도와 비교하여 수신 신호 강도(RSSI)의 차이를 사용하여 거리를 측정한다. 다른 기술은 전송 시간과 전파 속도를 알 때 도착 시간 (TOA)을 사용한다. 서로 다른 알려진 위치에 있는 여러 수신기에서 TOA 데이터를 결합하면(도착 시간 차이, TDOA) 전송 시간을 몰라도 위치를 추정할 수 있다. 수신국에서의 도착 각도 (AOA)는 지향성 안테나를 사용하거나 알려진 위치에 있는 안테나 어레이에서 도착 시간 차이를 통해 결정할 수 있다. AOA 정보는 앞서 설명한 기술을 통해 얻은 거리 추정치와 결합하여 송신기 또는 후방 산란체의 위치를 확정할 수 있다. 또는, 알려진 위치에 있는 두 수신국의 AOA가 송신기의 위치를 확정한다. 여러 수신기를 사용하여 송신기의 위치를 파악하는 것을 다변측량이라고 한다.
무선 측위 기본 원리
측정치를 개선하려면 매체의 전송 특성을 계산에 반영해야 한다. RSSI의 경우 이는 전자기 투자율을 의미하며, TOA의 경우 비가시선 수신을 의미할 수 있다.
무선 측위 기본 원리
단일 수신기에서 송신기를 찾는 데 RSSI를 사용하려면 위치를 찾을 물체에서 전송되거나 후방 산란된 전력이 알려져야 하고, 개재하는 영역의 전파 특성이 알려져야 한다. 빈 공간에서는 파장과 위치를 찾을 물체에 비해 큰 거리에서 신호 강도가 거리의 제곱 역수에 비례하여 감소하지만, 대부분의 실제 환경에서는 흡수, 굴절, 차폐 및 반사와 같은 여러 방해가 발생할 수 있다. 공기 중 전파 전파의 경우 약 10 GHz 미만의 주파수에서는 흡수가 무시할 수 있지만, 회전 분자 상태가 여기될 수 있는 다중 GHz 주파수에서는 중요해진다. 대기 중 수분 함량과 온도의 기울기 때문에 장거리(수십에서 수백 킬로미터)에서는 굴절이 중요하다. 도시, 산악 또는 실내 환경에서는 개재하는 장애물에 의한 차폐 및 근처 표면에서의 반사가 매우 흔하며, 이는 다경로 왜곡에 기여한다. 즉, 반사되고 지연된 전송 신호의 복사본이 수신기에서 결합된다. 다른 경로의 신호는 건설적으로 또는 파괴적으로 합산될 수 있으며, 이러한 진폭 변화를 페이딩이라고 한다. 송신기와 수신기 위치에 대한 신호 강도의 의존성은 복잡하고 종종 단조롭지 않아 단일 수신기 위치 추정치를 부정확하고 신뢰할 수 없게 만든다. 많은 수신기를 사용하는 다변측량은 정확도를 향상시키기 위해 보정 측정("핑거프린팅")과 종종 결합된다.
무선 측위 기본 원리
TOA 및 AOA 측정 또한 다경로 오류의 영향을 받으며, 특히 송신기에서 수신기로의 직접 경로가 장애물에 의해 차단될 때 그렇다. 도착 시간 측정은 신호가 관심 있는 규모에서 뚜렷한 시간 의존적 특징을 가질 때 가장 정확하다. 예를 들어, 알려진 지속 시간의 짧은 펄스로 구성될 때 그렇다. 그러나 푸리에 변환 이론에 따르면 짧은 시간 규모에서 진폭이나 위상을 변경하려면 신호가 넓은 대역폭을 사용해야 한다. 예를 들어, 약 0.3m(1피트) 이내의 위치를 식별하기에 충분한 약 1 ns 지속 시간의 펄스를 생성하려면 약 1 GHz의 대역폭이 필요하다. 무선 스펙트럼의 많은 영역에서는 다른 협대역 스펙트럼 사용자에게 간섭을 피하기 위해 그러한 넓은 대역폭에 걸쳐 방출하는 것이 관련 규제 당국에 의해 허용되지 않는다. 미국에서는 902-928 MHz 및 2.4-2.483 GHz 산업, 과학, 의료 ISM 대역과 같은 여러 대역에서 비면허 전송이 허용되지만, 고전력 전송은 이러한 대역을 벗어날 수 없다. 그러나 현재 여러 관할 구역에서는 다른 스펙트럼 사용자에게 간섭을 최소화하기 위해 전송 전력에 제약을 두면서 GHz 또는 다중 GHz 대역폭에 걸쳐 초광대역 전송을 허용한다. UWB 펄스는 시간적으로 매우 좁을 수 있으며, 종종 도시 또는 실내 환경에서 정확한 TOA 추정치를 제공한다.
무선 위치 탐지는 다양한 산업 및 군사 활동에 사용된다. 레이더 시스템은 종종 TOA와 AOA를 조합하여 단일 수신기를 사용하여 후방 산란 물체의 위치를 결정한다. 도플러 레이더에서는 도플러 효과도 고려하여 위치보다는 속도를 결정한다(물론 미래 위치를 결정하는 데 도움이 됨). 보정된 RTLS를 사용하는 실시간 위치 확인 시스템 RTLS 및 TDOA는 상업적으로 이용 가능하다. 널리 사용되는 범지구위치결정시스템(GPS)은 알려진 위치의 위성에서 오는 신호의 TOA를 기반으로 한다.
무선 측위 휴대 전화
무선 위치 탐지는 기지국을 통해 셀룰러 전화 통신에서도 사용된다. 대부분의 경우 이는 방송탑 간의 삼변측량을 통해 이루어진다. 발신자 또는 핸드셋의 위치는 여러 가지 방법으로 결정될 수 있다.
처음 두 가지는 가시선에 의존하는데, 이는 산악 지형이나 마천루 주변에서는 어렵거나 불가능할 수 있다. 그러나 위치 서명은 이러한 조건에서 더 잘 작동한다. TDMA 및 Cingular와 T-Mobile과 같은 GSM 네트워크는 TDOA를 사용한다.
Verizon Wireless 및 Sprint PCS와 같은 CDMA 네트워크는 기술적으로 무선 항법과 더 유사한 핸드셋 기반 무선 위치 탐지 기술을 사용하는 경향이 있다. GPS는 이러한 기술 중 하나이다.
무선 측위 휴대 전화
핸드셋과 네트워크 모두를 필요로 하는 복합 솔루션은 다음과 같다.
초기에 휴대 전화에서 이러한 기능의 목적은 응급 전화번호로 걸려오는 전화 통화를 받는 공공 안전 응답 지점 (PSAP)이 발신자의 위치와 응급 서비스를 정확히 어디로 보낼지 알 수 있도록 하는 것이었다. 이 기능은 NANP (북아메리카) 내에서 무선 향상된 911로 알려져 있다. 휴대 전화 사용자는 수집된 위치 정보를 다른 전화번호 또는 자료 네트워크로 보내 단순히 길을 잃었거나 다른 위치 기반 서비스를 원하는 사람들을 돕도록 허용하는 옵션을 가질 수 있다. 기본적으로 이 선택은 프라이버시 보호를 위해 일반적으로 꺼져 있다.
무선 측위 국제 규제
무선 위치 탐지 서비스 (줄여서 RLS)는 국제전기통신연합 (ITU)의 무선 통신 규정 (RR) 제1.48조에 따라 "무선 위치 탐지를 목적으로 하는 무선 결정 서비스"로 정의되며, 여기서 무선 위치 탐지는 "무선 항법 이외의 목적으로 사용되는 무선 결정"으로 정의된다.
이 무선 통신 서비스는 ITU 무선 통신 규정(제1조)에 따라 다음과 같이 분류된다.
무선 결정 서비스 (제1.40조)
무선 위치 탐지 서비스는 기본적으로
무선 측위 위성
무선 위치 탐지 위성 서비스 (줄여서 RLSS)는 국제전기통신연합 (ITU)의 무선 통신 규정 (RR) 제1.49조에 따라 "무선 위치 탐지를 목적으로 사용되는 무선 결정 위성 서비스"로 정의된다. 이 (무선 통신) 서비스에는 작동에 필요한 피더 링크도 포함될 수 있다.
무선 위치 탐지 위성 서비스는 기본적으로 다음을 구분한다.
예를 들어, 지구 위성의 군용 레이더 센서는 이 서비스에서 무선 위치 탐지 위성 서비스로 작동한다.
무선 위치 탐지 위성 서비스의 무선국 예시
무선 주파수 할당은 ITU 무선 통신 규정(2012년판) 제5조에 따라 제공된다.
주파수 활용의 조화를 개선하기 위해 이 문서에 명시된 서비스 할당의 대부분은 해당 국가 관리 기관의 책임 하에 있는 국가 주파수 할당 및 활용 표에 통합되었다. 할당은 기본, 보조, 독점 및 공유일 수 있다.
주파수 할당 예시
무선 측위 국
무선 위치 탐지 지상국은 국제전기통신연합 (ITU)의 무선 통신 규정 (RR) 제1.90조에 따라 "움직이는 동안 사용하도록 의도되지 않은 무선 위치 탐지 서비스의 무선국"으로 정의된다.
각 무선 위치 탐지국은 영구적으로 또는 일시적으로 작동하는 무선 통신 서비스에 따라 분류된다.
ITU 무선 통신 규정(제1조)에 따라 이러한 유형의 무선국은 다음과 같이 분류될 수 있다.
무선 결정국 (제1.86조)의 무선 결정 서비스 (제1.40조)
무선 위치 탐지 지상국 목록
무선 위치 탐지 이동국은 국제전기통신연합 (ITU)의 무선 통신 규정 (RR) 제1.89조에 따라 "움직이는 동안 또는 불특정 지점에서 정지하는 동안 사용하도록 의도된 무선 위치 탐지 서비스의 무선국"으로 정의된다.
각 무선 위치 탐지국은 영구적으로 또는 일시적으로 작동하는 무선 통신 서비스에 따라 분류된다.
ITU 무선 통신 규정(제1조)에 따라 이러한 유형의 무선국은 다음과 같이 분류될 수 있다.
무선 결정국 (제1.86조)의 무선 결정 서비스 (제1.40조)
무선 위치 탐지 이동국 목록
무선 측위 추가 자료
Sun, Guolin; Chen, Jie; Guo, Wei; Liu, K. J. R. (July 2005). 《Signal Processing Techniques in Network-Aided Positioning: A Survey of State-of-the-Art Positioning Designs》 (PDF). 《IEEE Signal Processing Magazine》 22. 12쪽. Bibcode:2005ISPM...22...12S. CiteSeerX 10.1.1.319.3989. doi:10.1109/MSP.2005.1458273. S2CID 4093889.
무선 측위 추가 자료
Patwari, N.; Ash, J. N.; Kyperountas, S.; Hero, A. O.; Moses, R. L.; Correal, N. S. (July 2005). 《Locating the nodes: cooperative localization in wireless sensor networks》 (PDF). 《IEEE Signal Processing Magazine》 22. 54쪽. Bibcode:2005ISPM...22...54P. doi:10.1109/MSP.2005.1458287. ISSN 1053-5888. S2CID 3259841.
“Outdoor/Indoor Propagation Modeling for Wireless Communications Systems”, M. Iskander, Z. Yun, and Z. Zhang, IEEE Antennas and Propagation Society, AP-S International Symposium (Digest) v 2 2001. p 150-153
전파 결정
FS-1037C 및 ITU 무선 규정에 따라 전파 결정(radiodetermination)은 다음과 같이 정의된다.
전파의 전파의 전파 특성을 이용하여 물체의 위치, 속도 또는 기타 특성을 결정하거나 이러한 매개변수에 관한 정보를 얻는 것
전파 결정에는 두 가지 주요 분야가 있다.
레이더는 위치를 결정할 물체에 의한 전파의 반사(또는 재전송)를 기반으로 하는 전파 결정 시스템이다.
전파 결정 국제 규정
전파 결정 업무는 국제전기통신연합 (ITU)의 ITU 무선 규정 (RR) 제1.4조에 따라 "전파 결정 목적으로 사용되는 무선 통신 업무"로 정의된다.
전파 결정 위성 업무는 ITU-RR 제1.41조에 따라 "하나 이상의 우주국을 사용하는 전파 결정 목적으로 사용되는 무선 통신 업무"로 정의된다. 이 업무는 자체 운영에 필요한 피더 링크를 포함할 수도 있다.
이 무선 통신 업무는 ITU-RR (제1조)에 따라 다음과 같이 분류된다.
전파 결정 업무 (제1.40조)
무선 주파수 할당은 ITU-RR(2012년 판) 제5조에 따라 제공된다.
주파수 활용의 조화를 개선하기 위해, 이 문서에 규정된 대부분의 서비스 할당은 해당 국가 행정 기관의 책임 하에 있는 국가 주파수 할당 및 활용 표에 통합되었다. 할당은 1차, 2차, 독점 및 공유일 수 있다.
주파수 할당의 예
전파 결정 기지국
전파 결정 기지국은 ITU-RR 제1.86조에 따라 "전파 결정 업무에 있는 무선 기지국"으로 정의된다.
전파 결정 기지국은 물체가 전파를 반사 및 송신한다는 조건하에 물체의 위치를 결정하기 위해 전파 수신을 사용한다. 이 명칭은 또한 목표 위치, 조명, 획득 및 추적, 레이더 시야, 고도계 및 정밀 유도 탄약 또는 폭탄에 이르기까지 일반적으로 모든 레이더 세트의 총칭일 수 있다.
각 전파 결정 기지국은 영구적 또는 일시적으로 작동하는 무선 통신 업무에 따라 분류된다. ITU-RR (제1조)에 따라 이러한 유형의 무선 기지국은 다음과 같이 분류될 수 있다:
전파 결정 기지국
전파 결정 각주
이 문서는 다음을 포함합니다: 퍼블릭 도메인 자료 - 총무청 문서 "연방 표준 1037C".
무선 위치 결정
전기 통신 및 위치 결정에서 무선 위치 결정 또는 라디오 픽스(radio fix)라는 용어는 다음과 같은 의미를 가진다.
삼각측량법과 비교.
무선 위치 결정 무선 위치 결정 얻기
단일 송신기를 사용하여 선박의 위치선(LOP)을 얻을 수 있다. 선박에서 송신국까지의 (진)방위, TB 또는 QUJ는 진침로(TH)와 송신국의 상대 방위(RB)로 구성된다. 송신국으로부터의 방위(QTE)는 QUJ 값에 180°를 더하여 찾는다.
위치선은 QUJ 방위선(즉, 송신국에서 수신기로)이며 송신국을 통과한다.
오른쪽 다이어그램의 경우:
두 스테이션에 대한 무선 위치 결정은 정확히 같은 방식으로 찾을 수 있다. 두 위치선의 교차점이 수신기의 위치를 제공한다. 오른쪽 다이어그램의 경우 LOP는 이전과 같이 찾는다.
LOP가 각 스테이션을 통과한다는 것을 기억하면 선박의 위치를 찾는 것은 간단하다.
방위와 방향은 진북과 자북을 기준으로 주어지거나 기록된다는 점도 기억해야 한다. 이동국에서 사용되는 값은 일반적으로 자북에서 진북으로 변환되어야 한다. (고정국은 진북을 사용할 것으로 예상된다).
우마그
우마그(크로아티아어: Umag, 이탈리아어: Umago)는 크로아티아 이스트라주에 위치한 도시로, 면적은 82.2km2, 인구는 12,699명(2021년 기준)이며 북부 아드리아해 연안과 이스트라반도 서부 연안에 위치한 도시이다. 크로아티아 최서단에 위치한 도시이기도 하다.
이스트라반도의 다른 많은 도시와 마찬가지로 우마그는 다민족 인구를 가지고 있다. 크로아티아인이 59.6%로 절대 다수를 차지하고, 이탈리아인이 18.3%, 세르비아인이 3.8%, 슬로베니아인이 2.2%, 보스니아인이 1.7%, 알바니아인이 1.3%이며, 지역적으로 선언된 사람들(이스트라인)이 나머지 1.57%를 차지한다. 프로 테니스 협회(ATP)에서 주관하는 국제 테니스 토너먼트인 크로아티아 오픈 우마그가 개최되는 도시로 알려져 있다.
우마그 역사
우마그가 최초로 언급된 것은 7세기에 있는 라벤나 총독부로부터의 시민에 의해서지만, 이미 고대 로마 시대에는 존재하고 있었다고 한다. 그 증거로서, 많은 루스티차(rustica)라고 불리는 빌라의 흔적이 연안부에서 발견되고 있다. 또한 마을의 역사는 북쪽으로 6km 정도 떨어진 곳에 있는 좁은 곶에서 발견된 시파르(Sipar)의 거주지 흔적과도 관련되어 있다. 9세기 요새의 거주지였던 시파르는 네레트바 해적의 유린에 의해 황폐화되었으나, 우마그는 그 위치에서 성장했다. 우마그는 본토로부터는 작은 해협에 의해 분리되어 있었기 때문에, 이 입지에 의해 수세기에 걸쳐 외부의 침입자로부터 지켜지고 있었다.
우마그 역사
로마 시대의 번영은 빈번히 일어나는 침입과 콜레라와 말라리아를 포함한 여러 역병 유행에 의한 불안정성으로 인해 주민의 수는 급속히 감소했다. 그 후 우마그는 랑고바르드인이 지배하는 오도아크레(Odoacre), 테오도리크(Theodoric)의 일부가 된다. 6세기부터 8세기에 걸쳐서는 ​​동로마 제국의 지배하에 있었으며, 이어지는 751년에는 랑고바르드인이, 774년에 프랑크인이 지배하고 있다. 이 기간 동안 수시로 통치자가 바뀌어 불안정했다. 그러나 베네치아 공화국이 힘을 늘리게 되면서 우마그를 포함한 이스트라반도 서부의 마을은 베네치아 공화국에 충성을 맹세하게 되었다. 1269년에는 우마그의 공동체가 베네치아 공화국에 충성을 맹세했다. 이 맹세는 1797년까지 계속되었지만, 이 기간 동안에 평화로운 것은 아니었다.