hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
RTEMS 디자인
RTEMS는 실시간 임베디드 시스템용으로 설계되었으며 POSIX 및 µITRON을 포함한 다양한 개방형 API 표준을 지원한다. 현재 클래식 RTEMS API로 알려진 API는 원래 RTEID(Real-Time Executive Interface Definition) 사양을 기반으로 했다. RTEMS에는 FreeBSD 인터넷 프로토콜 제품군(TCP/IP 스택)의 포트가 포함되어 있으며 NFS(네트워크 파일 시스템) 및 FAT(파일 할당 테이블)을 포함한 다양한 파일 시스템에 대한 지원이 포함되어 있다.
RTEMS는 광범위한 다중 처리 및 메모리 관리 서비스를 제공하며, 다른 많은 기능과 함께 시스템 데이터베이스까지 제공한다. 광범위한 문서가 제공된다.
ThreadX
ThreadX, 정식명 Azure RTOS ThreadX는 대부분 C 언어로 프로그래밍된 매우 결정적인 임베디드 RTOS(실시간 운영 체제)이다.
ThreadX 개요
ThreadX는 원래 미국 캘리포니아주 샌디에이고의 익스프레스 로직(Express Logic)에서 개발 및 판매되었다. ThreadX의 개발자는 1990년 Nucleus RTOS의 원 개발자이기도 한 윌리엄 라미(William Lamie)이다. 윌리엄 라미는 익스프레스 로직의 사장 겸 CEO였다.
익스프레스 로직은 2019년 4월 18일 마이크로소프트로부터 미공개 금액으로 인수했다.
ThreadX라는 이름은 실행 요소로 사용되는 스레드(thread)에서 파생되었으며 문자 X는 컨텍스트 전환, 즉 스레드를 전환함을 나타낸다. ThreadX는 우선순위 기반의 선제적 스케줄링, 빠른 인터럽트 응답, 메모리 관리, 스레드 간 통신, 상호 배제, 이벤트 알림 및 스레드 동기화 기능을 제공한다. ThreadX의 주요 차별화된 기술 특성에는 선점 임계값, 우선순위 상속, 효율적인 타이머 관리, 빠른 소프트웨어 타이머, 피코커널 설계, 이벤트 체이닝 및 작은 크기가 포함된다. ARM 아키텍처 프로세서의 최소 크기는 약 2KB이다.
ThreadX 개요
ThreadX는 AMP(비대칭 멀티프로세싱) 또는 SMP(대칭 멀티프로세싱)를 통해 멀티 코어 프로세서 환경을 지원한다. ThreadX 모듈을 통해 MMU(메모리 관리 장치) 또는 MPU(메모리 보호 장치) 메모리 보호를 통한 애플리케이션 스레드 격리가 가능하다.
ThreadX는 기술 검사 협회(Technischer Überwachungsverein, TÜV) 및 UL(구 Underwriters Laboratories)로부터 광범위한 안전 인증을 받았으며 자동차 산업 소프트웨어 신뢰성 협회 MISRA C를 준수한다.
ThreadX 개요
ThreadX는 익스프레스 로직의 X-Ware 사물 인터넷(IoT) 플랫폼의 기반이며 여기에는 임베디드 파일 시스템 지원(FileX), 임베디드 UI 지원(GUIX), 임베디드 인터넷 프로토콜 제품군(TCP/IP) 및 클라우드 연결(NetX)도 포함된다. /NetX Duo) 및 USB(범용 직렬 버스) 지원(USBX). ThreadX는 개발자들로부터 높은 평가를 받았으며 매우 인기 있는 RTOS이다. 마케팅 조사 회사인 VDC 리서치에 따르면 2017년 현재 ThreadX RTOS는 가전 제품, 의료 기기, 데이터 네트워킹 애플리케이션 및 SoC를 포함하여 62억 개 이상의 장치에 배포되어 세계에서 가장 인기 있는 RTOS 중 하나가 되었다.
ThreadX는 소스 코드가 제공되고 라이센스가 로열티가 없는 마케팅 모델을 사용하여 배포된다.
보원
보원에는 다음과 같은 동음이의어가 있다.
트론 프로젝트
트론(TRON, Real-time Operating System Nucleus의 약어)은 오픈 아키텍처 실시간 운영체제 커널 디자인이다. 이 프로젝트는 1984년 도쿄 대학의 사카무라 겐 교수에 의해 시작되었다. 이 프로젝트의 목표는 사회의 모든 요구를 충족할 수 있는 이상적인 컴퓨터 아키텍처와 네트워크를 만드는 것이다.
인더스트리얼 트론(Industrial TRON, ITRON) 파생물은 2003년에 세계에서 가장 많이 사용된 운영 체제 중 하나였으며 휴대폰, 가전제품, 자동차 등 수십억 대의 전자 장치에 사용되었다. 주로 일본 기업에서 사용했지만 전 세계적으로 관심을 끌었다. 그러나 품질이 뛰어난 영어 문서가 부족하여 광범위한 채택을 방해하는 것으로 알려져 있다.
트론 프로젝트는 2010년에 T-Engine 포럼에 통합되었다. 현재는 WolfSSL과 같은 널리 사용되는 SSL(Secure Socket Layer) 및 TLS(Transport Layer Security) 라이브러리에서 지원된다.
메시지 전달
메시지 전달(Message passing)은 컴퓨터 과학에서 컴퓨터에서 동작(예: 프로그램 실행)을 호출하는 기술이다. 호출 프로그램은 프로세스(액터 또는 개체일 수 있음)에 메시지를 보내고 해당 프로세스와 지원 인프라를 사용하여 적절한 코드를 선택하고 실행한다. 메시지 전달은 프로세스, 서브루틴 또는 함수가 이름으로 직접 호출되는 기존 프로그래밍과 다르다. 메시지 전달은 일부 동시성 및 객체 지향 프로그래밍 모델의 핵심이다.
메시지 전달은 현대 컴퓨터 소프트웨어 어디에나 존재한다. 이는 프로그램을 구성하는 개체가 서로 작동하는 방법으로 사용되며, 서로 다른 컴퓨터(예: 인터넷)에서 실행되는 개체와 시스템이 상호 작용하는 수단으로 사용된다. 메시지 전달은 채널을 포함한 다양한 메커니즘으로 구현될 수 있다.
프렌치 수프
"프렌치 수프"(프랑스어: La Passion de Dodin Bouffant)는 2023년 개봉한 프랑스의 역사, 로맨틱 드라마 영화이다. 쩐아인훙이 감독과 각본을 맡았다. 2023년 칸 영화제 감독상 수상작이자 황금종려상 경쟁후보작이다.
자바OS
자바OS(JavaOS)는 자바 가상 머신을 기반으로 하는 단종된 운영 체제이다. 처음에 썬 마이크로시스템즈에서 개발했다. 주로 C 프로그래밍 언어로 작성된 Windows, macOS, Linux 또는 유닉스 계열 시스템과 달리 자바OS는 주로 자바로 작성되었다. 이제는 레거시 시스템으로 간주된다.
자바OS 역사
자바 프로그래밍 언어는 1995년 5월 썬에서 출시되었다. 자바소프트의 짐 미첼(Jim Mitchell)과 피터 마다니(Peter Madany)는 완전히 자바로 작성된 코드명 코나(Kona)라는 새로운 운영 체제를 설계했다. 1996년 3월, 톰 사울포(Tom Saulpaugh)는 입출력(I/O) 아키텍처를 설계하기 위해 현재 7명으로 구성된 코나 팀에 합류했다. 톰 사울포는 1985년 6월부터 애플에서 매킨토시 시스템 소프트웨어 엔지니어로 합류했으며 코플랜드의 공동 설계자였다.:XI-XIII
자바OS 역사
자바OS는 바이트(Byte) 기사에서 처음 소개되었다. 1996년 자바소프트의 공식 제품 발표에서는 "넷 컴퓨터에서 호출기에 이르기까지 모든 곳에서" 실행되도록 설계된 컴팩트 OS에 대해 설명했다. 1997년 초에 자바소프트는 자바OS를 썬소프트로 이전했다. 1997년 후반에 밥 로드리게스(Bob Rodriguez)는 팀을 이끌고 IBM과 협력하여 플랫폼을 마케팅하고 개발을 가속화했으며 자바OS의 다음 릴리스에 중요한 핵심 아키텍처 기여를 했으며 결국 비즈니스용 자바OS로 이름을 바꿨다.:XI-XIII 특히 기존 IBM 3270 "그린 스크린" 및 유닉스 X 터미널을 대체하고 단일 애플리케이션 클라이언트를 구현하기 위한 네트워크 컴퓨터 씬 클라이언트에 대해 집중했다.
마이크로커널 기술에는 코러스 분산 실시간 운영 체제가 사용되었다.:XIII 이는 프랑스 회사인 Chorus Systèmes SA에서 시작되어 썬으로부터 자바OS 라이선스를 취득하고 이전 자바OS 하드웨어 추상화 계층을 코러스 마이크로커널로 대체하여 코러스/자바 애플리케이션이 분산된 실시간 임베디드 시스템 환경에서 실행될 수 있도록 고안된 재즈(Jazz) 제품이다. 그러다가 1997년 9월에 썬 마이크로시스템즈가 Chorus Systèmes SA를 인수한다고 발표되었다.
1999년에 썬과 IBM은 자바OS 제품 중단을 발표했다. 2003년 초 썬 자료에서는 자바OS를 "레거시 기술"이라고 언급하면서 자바 ME로의 마이그레이션을 권장하고 특정 OS 및 자바 환경에 대한 선택은 구현자에게 맡겼다.
JX (운영체제)
JX는 자바 프로그래밍 언어를 사용하여 구현된 커널과 애플리케이션을 모두 갖춘 마이크로커널 운영 체제이다.
JX (운영체제) 개요
JX는 확장된 자바 가상 머신(JX Core)으로 구현되어 보호 도메인 및 하드웨어 액세스와 같은 필수 기능에 대한 지원을 자바 시스템에 추가하고 JX 코어에서 실행되는 애플리케이션에 커널 기능을 제공하는 자바로 작성된 여러 구성 요소를 추가한다. 자바는 유형이 안전한 언어이기 때문에 JX는 하드웨어 메모리 보호를 사용할 필요 없이 실행 중인 애플리케이션 간에 격리를 제공할 수 있다. 언어 기반 보호로 알려진 이 기술은 JX의 시스템 호출과 프로세스 간 통신이 대부분의 컴퓨터에서 느린 작업인 주소 공간 전환을 유발하지 않는다는 것을 의미한다. JX는 제한된 범위의 공통 하드웨어 요소를 지원하는 표준 PC에서 실행된다. 에를랑겐 대학교에서 개발한 자유 소프트웨어이다.
JX의 주요 이점은 다음과 같다.
치평
치평에는 다음과 같은 동음이의어가 있다.
제2회 전국동시지방선거 연제구의회
다음은 제2회 전국동시지방선거의 연제구의회의원 선거결과를 정리한 문서이다. 해당 선거에서 연제구의회는 지역구의원 13명을 선출했다.
테슬라 (마이크로아키텍처)
테슬라(Tesla)는 엔비디아가 개발하고 퀴리 마이크로아키텍처의 후속 제품으로 2006년에 출시된 GPU 마이크로아키텍처의 코드명이다. 이 이름은 선구적인 전기 기술자 니콜라 테슬라(Nikola Tesla)의 이름을 따서 명명되었다. 통합 셰이더를 구현한 엔비디아 최초의 마이크로아키텍처로 90nm, 80nm, 65nm, 55nm로 일괄 제조된 GPU의 지포스 8 시리즈, 지포스 9 시리즈, 지포스 100 시리즈, 지포스 200 시리즈 및 지포스 300 시리즈에 사용되었다. 지포스 405와 쿼드로 FX, 쿼드로 x000, 쿼드로 NVS 시리즈 및 엔비디아 테슬라 컴퓨팅 모듈에도 있었다.
테슬라는 지포스 7 시리즈 출시 당시 대표되었던 오래된 고정 파이프라인 마이크로아키텍처를 교체했다. 이는 유사한 디자인을 사용하는 엑스박스 360에서 ATI의 작업을 개발한 테라스케일이라는 AMD 최초의 통합 셰이더 마이크로아키텍처와 직접 경쟁했다. 테슬라에 이어 페르미가 뒤따랐다.
키리에의 노래
"키리에의 노래"(일본어: キリエのうた)는 2023년 개봉한 일본의 뮤지컬 드라마 영화이다. 이와이 슌지가 감독과 각본을 맡았으며, 감독 자신이 집필한 동명 소설을 영화화한 작품이다. 가수 아이나 디 엔드가 주인공 키리에 역을 맡았다.
소켓 1
소켓 1(Socket 1)은 원래 "오버드라이브"(OverDrive) 소켓이라고 불렸던 소켓으로, 다양한 x86 마이크로프로세서가 삽입된 인텔이 만든 일련의 표준 CPU 소켓 중 두 번째였다. 이는 인텔 최초의 표준 169핀 그리드 배열(PGA) 소켓으로의 업그레이드이자 공식 지정을 받은 최초의 소켓이었다. 소켓 1은 486 업그레이드 소켓으로 의도되었으며, 업그레이드 칩이 잘못 삽입되는 것을 방지하기 위해 핀을 하나 추가했다.
소켓 2
소켓 2(Socket 2)는 다양한 x86 마이크로프로세서가 삽입된 일련의 CPU 소켓 중 하나였다. 펜티엄 오버드라이브 프로세서에 대한 지원이 추가된 업데이트된 소켓 1이었다.
소켓 2는 5V, 25~66MHz 486 SX, 486 DX, 486 DX2, 486 오버드라이브 및 63 또는 83MHz 펜티엄 오버드라이브 프로세서에 적합한 238핀 LIF(낮은 삽입력) 또는 ZIF(제로 삽입력) 19×19핀 그리드 배열(PGA) 소켓이었다.
소켓 3
소켓 3(Socket 3)은 다양한 x86 마이크로프로세서용 CPU 소켓 시리즈였다. 이는 때때로 487과 같은 수학 보조 프로세서 칩용으로 설계된 보조 소켓과 함께 발견되었다. 소켓 3은 인텔이 저전압 마이크로프로세서를 개발한 결과 탄생했다. 소켓 2로 업그레이드하여 핀 레이아웃을 재정렬했다. 소켓 3은 168핀 소켓 CPU와 호환된다.
소켓 3은 237핀 LIF 또는 ZIF 19×19 핀 그리드 배열(PGA) 소켓이었다. 이는 3.3V 및 5V, 25–50MHz Intel 486 SX, 486 DX, 486 DX2, 486 DX4, 486 OverDrive 및 Pentium OverDrive 프로세서는 물론 AMD Am486, Am5x86 및 Cyrix Cx5x86 프로세서에도 적합했다.
트라첸베르크 계획
트라첸베르크 계획(영어: Trachenberg Plan)은 제6차 대프랑스 동맹 전쟁 중인 1813년 독일 전역 당시 대프랑스 동맹이 입안한 계획으로, 계획의 명칭은 당시 계획을 입안한 회의가 열렸던 트라첸베르크에서 유래했다. 대프랑스 동맹군은 프랑스 황제였던 나폴레옹 1세와 전면전을 피하기로 합의하였는데, 이는 나폴레옹 1세가 독일 전역에서 다시 전설적인 인물로 떠오를 가능성을 여러 대프랑스 동맹 장군들이 우려했기 때문이었다. 대프랑스 동맹군은 나폴레옹 대신 프랑스의 여러 원수들과 장군들과 교전하여 이들을 패배시켜 나폴레옹의 군대를 약화시키는 한편 나폴레옹도 이길 수 없을 정도로 대규모 군대를 결집시키기로 했다. 이러한 계획이 입안된 이유는 1813년 독일 전역 중 나폴레옹이 대프랑스 동맹군을 상대로 뤼첸 전투, 바우첸 전투, 그리고 드레스덴 전투에서 승리를 거두었기 때문이었다. 트라첸베르크 계획은 성공하였고, 라이프치히 전투에서 연합군은 수적 우세를 충분히 활용할 수 있었고 나폴레옹은 이 전투에서 패배한 이후 라인강 일대로 후퇴했다.
트라첸베르크 계획 입안
트라첸베르크 계획은 러시아 장군 카를 빌헬름 폰 톨, 바클라이 드 톨리, 그리고 전 프랑스 장군이자 나폴레옹 보나파르트의 초기 경쟁자였던 장 빅토르 마리 모로와 같은 사람들이 1811년부터 입안한 다른 많은 계획들의 요소들을 포함하고 있었다. 그러나, 최종 계획은 병행하여 개발된 두 개의 이전 계획인 트라첸베르크 의정서와 라이헨바흐 계획을 합병한 것으로, 이 계획들의 입안자는 나폴레옹의 군대에서 복무하며 대육군의 전략과 전술에 정통하고 나폴레옹의 전쟁 계획을 잘 이해했던 장바티스트 쥘 베르나도트와 오스트리아 제국 육군의 원수이자 제6차 대프랑스 동맹군의 참모총장이었던 요제프 라데츠키 폰 라데츠였다.
베르나도트는 러시아 원정에서 알렉산드르 1세에게 프랑스 침공군을 무찌를 방법에 대해 많은 군사적 조언을 했고, 실제로 전쟁에서 러시아군은 베르나도트의 이론과 전략을 통해 성공적으로 침략군을 막아냈다. 베르나도트는 1813년 그의 전략을 수정하여 북독일 지역에서 수행할 수 있는 전략 및 전술로 변경했고, 1813년 플라스비트스 휴전에서 입안한 전략을 프리드리히 빌헬름 3세와 알렉산드르 1세에게 보여주었다.
트라첸베르크 계획 입안
각 연합국의 지배자들은 다른 연합국 파트너들과의 관계를 원만하게 유지하기 위해 다양한 정책적 고려사항들을 생각하기 위해 전략을 수정한 후, 베르나도트의 제안들을 대프랑스 동맹군의 기본 전략으로 채택했다. 한편 라데츠키와 오스트리아 정부는 1813년 8월 12일까지 대프랑스 동맹에 참여하지 않았음에도 불구하고 작센 지역과 북독일 지역에서의 전투와 관련된 여러 계획들을 입안하기 시작했으며, 작전의 세부사항들은 베르나도트가 트라첸베르크에서 제의한 여러 전략들과 잘 들어맞았다. 이 두 작전 계획이 이후 "트라첸베르크 계획"이라는 하나의 작전으로 통합되었다.
소켓 4
소켓 4(Socket 4)는 1993년에 발표된 소켓으로, 초기 P5 펜티엄 마이크로프로세서용으로 설계된 최초의 CPU 소켓이었다. 소켓 4는 펜티엄의 유일한 5V 소켓이었다. 소켓 4는 120MHz(60MHz 펜티엄의 경우) 또는 133MHz(66MHz 펜티엄의 경우)에서 실행할 수 있는 특수 펜티엄 오버드라이브를 지원한다.
소켓 4는 1994년에 3.3V 전원 소켓 5로 대체되었다.
제2회 전국동시지방선거 수영구의회
다음은 제2회 전국동시지방선거의 수영구의회의원 선거결과를 정리한 문서이다. 해당 선거에서 수영구의회는 지역구의원 10명을 선출했다.
소켓 5
소켓 5(Socket 5)는 75~133MHz 속도로 작동하는 2세대 인텔 P5 펜티엄 프로세서와 코어 전압 3.3V의 특정 펜티엄 오버드라이브 및 펜티엄 MMX 프로세서용으로 만들어졌다. 이전 소켓 4를 대체한다. 1994년 3월에 출시되었다. 320개의 핀으로 구성된 이 소켓은 칩의 핀을 이전 소켓보다 더 가깝게 배치할 수 있는 SPGA를 사용한 최초의 소켓이었다. 소켓 5는 1995년에 소켓 7로 교체되었다.
통합 셰이더 모델
통합 셰이더 모델(Unified shader model, Direct3D 10에서는 "셰이더 모델 4.0")은 3차원 컴퓨터 그래픽스 분야에서 모든 셰이더렌더링 파이프라인(지오메트리, 정점, 픽셀 등)은 동일한 기능을 갖는다. 이것들은 모두 텍스처와 버퍼를 읽을 수 있으며 거의 동일한 명령어 집합을 사용한다.
통합 셰이더 모델 역사
이전 GPU에는 일반적으로 두 가지 유형의 셰이더 하드웨어가 포함되어 있었는데, 버텍스 셰이더는 단순한 픽셀 셰이더보다 훨씬 더 많은 명령을 가지고 있었다. 이는 전체적으로 GPU 구현 비용을 낮추고 단일 장치에서 총 더 많은 셰이더를 허용했다. 이로 인해 시스템의 유연성이 떨어지게 되었고, 워크로드가 다른 셰이더보다 한 셰이더를 더 많이 사용한 경우 한 셰이더 세트를 유휴 상태로 두는 경우도 있었다. 제작의 개선이 계속됨에 따라 이러한 구분은 덜 유용해졌다. ATI 테크놀로지스는 엑스박스 360용으로 개발한 하드웨어에 통합 아키텍처를 도입했다. 엔비디아는 테슬라 디자인을 빠르게 따라갔다. AMD는 2년 후 테라스케일 라인에 카드 형태의 통합 셰이더를 도입했다. 그 개념은 그 이후로 보편적이었다.
통합 셰이더 모델 역사
초기 셰이더 추상화(예: 셰이더 모델 1.x)는 정점 셰이더와 픽셀 셰이더에 대해 매우 다른 명령 세트를 사용했으며 정점 셰이더는 훨씬 더 유연한 명령 세트를 가졌다. 최신 셰이더 모델(예: 셰이더 모델 2.x 및 3.0)에서는 차이가 줄어들어 통합 셰이더 모델에 접근했다. 통합 모델에서도 명령어 세트는 서로 다른 셰이더 유형 간에 완전히 동일하지 않을 수 있다. 셰이더 단계마다 몇 가지 차이점이 있을 수 있다. 조각/픽셀 셰이더는 암시적 텍스처 좌표 그라데이션을 계산할 수 있는 반면, 지오메트리 셰이더는 렌더링 프리미티브를 내보낼 수 있다.
통합 셰이더 모델 통합 셰이더 아키텍처
통합 셰이더 아키텍처 또는 통합 셰이딩 아키텍처는 그래픽 하드웨어의 모든 셰이더 처리 장치가 모든 유형의 셰이딩 작업을 처리할 수 있는 하드웨어 설계이다. 대부분의 통합 셰이딩 아키텍처 하드웨어는 컴퓨팅 유닛 배열과 모든 컴퓨팅 유닛이 가능한 한 자주 작동하도록 보장하는 동적 스케줄링/부하분산 시스템으로 구성된다.
통합 셰이더 아키텍처는 그래픽 렌더링 하드웨어의 보다 유연한 사용을 가능하게 한다. 예를 들어, 기하학적 작업 부하가 많은 상황에서 시스템은 대부분의 컴퓨팅 유닛을 정점 및 기하 셰이더를 실행하는 데 할당할 수 있다. 정점 작업 부하가 적고 픽셀 부하가 많은 경우, 더 많은 컴퓨팅 유닛이 픽셀 셰이더를 실행하는 데 할당될 수 있다.
통합 셰이더 아키텍처 하드웨어와 통합 셰이더 모델 프로그래밍 인터페이스가 서로의 필수 요구 사항은 아니지만, 통합 아키텍처는 통합 셰이더 모델을 제공하는 API를 지원하도록 의도된 하드웨어를 설계할 때 가장 합리적이다.
통합 셰이더 모델 통합 셰이더 아키텍처
OpenGL 3.3 (통합 셰이더 모델을 제공함)은 통합 셰이더 아키텍처가 없는 하드웨어에서도 구현될 수 있다. 마찬가지로, 비통합 셰이더 모델 API를 지원하는 하드웨어는 통합 셰이더 아키텍처를 기반으로 할 수 있으며, 예를 들어 엑스박스 360의 제노스 그래픽 칩이 그렇다.
통합 셰이더 아키텍처는 엔비디아 지포스 8 시리즈, ATI 라데온 HD 2000 시리즈, S3 크롬 400, 인텔 GMA X3000 시리즈, 엑스박스 360의 GPU, 퀄컴 아드레노 200 시리즈, Mali 미드가르드, 파워VR SGX GPU와 함께 도입되었으며 모든 후속 시리즈에서 사용된다.
예를 들어, 통합 셰이더는 엔비디아 GPU에서는 "CUDA 코어" 또는 "셰이더 코어"라고 불리며, 인텔 GPU에서는 "ALU 코어"라고 불린다.
한국이 싫어서 (영화)
"한국이 싫어서"(영어: Because I Hate Korea)는 2023년 제작된 대한민국의 드라마 영화이다. 장건재가 감독과 각본을 맡았으며, 장강명의 동명 소설이 영화의 원작이다. 제28회(2023년) 부산국제영화제 개막작이다.
소켓 6
소켓 6(Socket 6)은 486세대 CPU 소켓으로, 보다 일반적인 소켓 3을 약간 수정한 버전이다. 일부 메인보드에서 사용되었다.
인텔은 80486의 시장 수명이 끝나갈 무렵에 이 새로운 표준을 설계했기 때문에 특히 소켓 3 표준이 이미 충분했기 때문에 이를 사용하는 메인보드는 거의 생산되지 않았다.
소켓 7
소켓 7(Socket 7)은 개인용 컴퓨터 메인보드의 x86 스타일 CPU 소켓에 대한 물리적, 전기적 사양이다. 이 소켓은 1995년 6월에 출시되었다. 이 소켓은 이전 소켓 5를 대체하며 인텔에서 제조한 P5 펜티엄 마이크로프로세서뿐만 아니라 사이릭스/IBM, AMD, IDT 등에서 만든 호환 장치도 수용한다. 소켓 7은 다양한 제조업체의 다양한 CPU와 다양한 속도를 지원하는 유일한 소켓이었다.
소켓 5와 소켓 7의 차이점은 소켓 7에는 추가 핀이 있고 소켓 5의 단일 전압과 달리 이중 분할 레일 전압을 제공하도록 설계되었다는 것이다. 그러나 모든 마더보드 제조업체가 초기에 보드의 이중 전압을 지원한 것은 아니다. 소켓 7은 이전 버전과 호환된다. 소켓 5 CPU를 소켓 7 메인보드에 삽입하여 사용할 수 있다.
소켓 7
소켓 7을 사용한 프로세서는 AMD K5 및 K6, 사이릭스 6x86 및 6x86MX, IDT 윈칩, 인텔 P5 펜티엄(2.5~3.5V, 75~200MHz), 펜티엄 MMX(166~233MHz) 및 라이즈 테크놀로지 MP6 등이 있다.
소켓 7은 일반적으로 321핀(19 x 19핀으로 배열) SPGA ZIF 소켓 또는 매우 드물게 사용되는 296핀(37 x 37핀으로 배열) SPGA LIF 소켓을 사용한다. 크기는 1.95" x 1.95"(4.95cm x 4.95cm)이다.
소켓 7의 확장인 슈퍼 소켓 7은 K6-2 및 K6-III 프로세서가 더 높은 클럭 속도에서 작동하고 AGP를 사용하도록 AMD에서 개발했다.
소켓 7과 소켓 8은 1999년에 슬롯 1과 슬롯 2로 대체되었다.
부두2
부두2(Voodoo2)는 3dfx에서 제작한 단일 칩셋 설정에 3개의 특수 3D 그래픽 칩 세트이다. 1998년 2월에 원래 부두 그래픽스 칩셋을 대체하여 출시되었다. 이 카드는 90MHz의 칩셋 클록 속도로 실행되고 100MHz EDO DRAM을 사용하며 PCI 인터페이스에 사용할 수 있다. 부두2는 8MB RAM과 12MB RAM의 두 가지 모델로 제공된다. 8MB 카드에는 TMU(텍스처 매핑 유닛)당 2MB의 메모리가 있지만 12MB 모델에는 4MB가 있다. 두 카드 모두의 4MB 프레임 버퍼는 800 × 600의 최대 화면 해상도를 지원하는 반면, 12MB 카드의 증가된 텍스처 메모리는 더 자세한 텍스처를 허용한다. 8MB의 일부 보드는 추가 도터 보드를 통해 12MB로 업그레이드할 수 있다.
부두2
카드에 있는 세 개의 칩 각각에는 자체 64비트 RAM 인터페이스가 있어 카드에 칩당 192비트 또는 800MB/s의 버스 폭을 제공한다. 부두2는 원래의 2칩 부두 카드에 비해 칩 수가 증가했다. ATI 레이지 프로, 엔비디아 리바 128 및 Rendition Verite 2x00과 같은 경쟁 제품은 각각 2D GUI/VGA 가속기가 통합된 단일 칩 제품이다. 원래 부두와 마찬가지로 부두2는 전용 3D 가속기이므로 기존 2D 그래픽 카드와 함께 사용해야 한다. 2D 카드에서 부두 카드의 통과 VGA 포트에 연결된 외부 통과 VGA 케이블이 필요하다.
부두2의 세 번째 칩은 동일한 그래픽 엔진 패스 중에 두 번째 텍스처를 그릴 수 있도록 하여 성능 저하 없이 두 번째 TMU였다. 출시 당시 부두2는 단일 주기 이중 텍스처링이 가능한 유일한 3D 카드였다. 부두2의 두 번째 TMU 사용은 응용 소프트웨어에 따라 다르다. 퀘이크 2와 언리얼은 이중 텍스처링을 활용하여 큰 효과를 냈다. 둘 이상의 텍스처 레이어를 사용하지 않은 게임에서 부두2는 더 높은 클럭 속도로 인해 부두1보다 더 빠르다.
부두2
부두2는 PC 시장에 SLI(스케일러블 링크 인터페이스) 기능을 도입했다. SLI 모드에서는 PC에 설치된 두 개의 부두2 보드가 병렬로 실행되며 각 장치는 디스플레이 라인의 절반을 그린다. 부두2 SLI는 렌더링 처리량을 두 배로 늘릴 뿐만 아니라 총 프레임 버퍼 메모리도 늘리므로 지원되는 최대 화면 해상도는 (당시에는) 1024 × 768이라는 인상적인 수준으로 증가했다. 그러나 텍스처 메모리는 두 배로 늘지 않는다. 장면 데이터를 복제하려면 카드가 필요하다. 원래 부두 그래픽스에도 SLI 기능이 있지만 아케이드 및 전문 시장에서만 사용된다.
1998년 후반에 3dfx는 회사의 주력 제품인 부두2를 효과적으로 대체하는 부두3를 출시했다. 기본 모델 부두3 2000은 일부 상황에서 단일 카드로 부두2 SLI + 2D 카드보다 약간 더 뛰어난 성능을 제공한다. 3000 및 3500 모델은 특정 환경에서 부두2 SLI를 능가하는 성능을 제공한다. 동시에 3dfx는 2D 가속기와 오버클럭되었지만 불완전한 부두2를 결합한 2D/3D 조합 카드인 저렴한 가격의 부두 밴시(Voodoo Banshee)를 출시했으며 텍스처 유닛 중 하나가 누락되었다.
부두2 SLI 설정은 엔비디아의 RIVA TNT2, 매트록스의 밀레니엄 G400, 심지어 NVIDIA의 지포스 256과 같은 최신 카드와 경쟁적이었기 때문에 많은 컴퓨터 시스템에서 매우 오랫동안 사용되었다. 3dfx의 글라이드 API는 일부 게임이 여전히 Direct3D나 OpenGL보다 글라이드에 더 적합하다. 칩셋이 노후화되고 한참 후에 일부 헌신적인 매니아들은 나중에 부두2로 작업하는 게임(예: 둠 3)을 얻었다.
컴퓨트 커널
컴퓨트 커널(compute kernel)은 컴퓨팅에서 처리량이 높은 가속기(예: 그래픽 처리 장치(GPU), 디지털 신호 처리 장치(DSP) 또는 FPGA)용으로 컴파일된 루틴으로, 기본 프로그램과 별도로 사용되지만(일반적으로 중앙 처리 장치에서 실행됨) 컴퓨트 셰이더(compute shader)라고도 하며 GPU의 정점 셰이더 및 픽셀 셰이더와 실행 단위를 공유하지만 한 클래스의 장치 또는 그래픽 API에서의 실행에만 국한되지는 않는다.
컴퓨트 커널 설명
컴퓨트 커널은 대략적으로 기존 언어로 알고리즘을 구현할 때 내부 루프(암묵적인 순차 작업이 없는 경우 제외) 또는 내부 반복기에 전달된 코드에 해당한다.
"OpenCL C"(OpenCL API로 관리됨)와 같은 별도의 프로그래밍 언어로 지정되거나, 셰이딩 언어(OpenGL과 같은 그래픽 API로 관리됨)로 작성된 "컴퓨트 셰이더"로 지정되거나, 애플리케이션 코드에 직접 내장될 수 있다. C++AMP의 경우처럼 고급 언어로 작성되었다.
컴퓨트 커널 벡터 처리
이 프로그래밍 패러다임은 벡터 프로세서에 잘 매핑된다. 배치 내 커널의 각 호출은 독립적이므로 데이터 병렬 실행이 가능하다는 가정이 있다. 그러나 일부 시나리오에서는 요소 간 동기화(상호 종속 작업을 위해)를 위해 원자성 작업이 사용될 수도 있다. 개별 호출에는 중첩되지 않는 가정이 존중되는 한 버퍼 데이터의 임의 주소 지정(분산 수집 작업 포함)이 수행될 수 있는 인덱스(1개 이상의 차원)가 제공된다.
컴퓨트 커널 벌컨 API
벌컨 API는 언어 독립적이고 기계 독립적인 방식으로 그래픽 셰이더와 컴퓨트 커널을 모두 설명하기 위한 중간 SPIR-V 표현을 제공한다. 목적은 통합 메모리 아키텍처 및 이기종 시스템 아키텍처와 같은 하드웨어 개발에 맞춰 언어 진화를 촉진하고 GPU 컴퓨트 기능을 활용할 수 있는 보다 자연스러운 기능을 제공하는 것이다. 이를 통해 CPU와 GPU 간의 긴밀한 협력이 가능해진다.
신경망 처리 장치
신경망 처리 장치(Neural processing unit, NPU), AI 가속기(AI accelerator) 또는 딥러닝 프로세서(deep learning processor)는 하드웨어 가속 또는 인공지능 (AI) 및 기계 학습 애플리케이션(예: 인공 신경망 및 컴퓨터 비전)을 가속화하도록 설계된 특수 하드웨어 가속 장치 또는 컴퓨터 시스템의 한 종류이다.
신경망 처리 장치 사용
이들의 목적은 이미 훈련된 AI 모델을 효율적으로 실행(추론)하거나 AI 모델을 훈련하는 것이다. 이들의 응용 분야에는 로봇공학, 사물인터넷, 데이터 집약적 또는 센서 기반 작업을 위한 알고리즘이 포함된다. 이들은 종종 다중 코어 또는 공간적 디자인이며, 저정밀도 연산, 새로운 데이터플로 아키텍처 또는 인메모리 컴퓨팅 기능에 중점을 둔다. 2024년 기준, 일반적인 데이터센터급 AI 집적 회로 칩인 H100 GPU는 수십억 개의 MOSFET을 포함한다.
AI 가속기는 애플 아이폰과 같은 모바일 장치, Versal 및 NPU의 AMD AI 엔진, 화웨이 및 구글 픽셀 스마트폰에 사용되며, 많은 애플 실리콘, 퀄컴, 삼성, 구글 텐서 스마트폰 프로세서에서 볼 수 있다.
최근(대략 2022년)에는 인텔, AMD, 및 애플 실리콘의 컴퓨터 프로세서에도 추가되었다. 메테오레이크 프로세서의 모든 모델에는 컴퓨터 비전 및 딥러닝을 위한 통계적 추론을 가속화하기 위한 내장된 다목적 프로세서 유닛(VPU)이 있다.
신경망 처리 장치 사용
소비자 장치에서 NPU는 소형 모델을 실행할 때 작고 전력 효율적이지만 합리적으로 빠르게 작동하도록 설계되었다. 이를 위해 INT4, INT8, FP8, FP16과 같은 데이터 유형을 사용하여 저비트 연산을 지원하도록 설계되었다. 일반적인 측정 단위는 초당 수조 회 연산(TOPS)이지만, 이 측정 단위만으로는 어떤 종류의 연산이 수행되는지 정량화할 수 없다.
가속기는 클라우드 컴퓨팅 서버에서 사용되며, 여기에는 구글 클라우드 플랫폼의 텐서 처리 장치(TPU)와 아마존 웹 서비스의 Trainium 및 Inferentia 칩이 포함된다. 이 범주의 장치에 대한 많은 공급업체별 용어가 존재하며, 이는 신흥 기술로 지배적 디자인이 아직 없다.
엔비디아 및 AMD와 같은 회사에서 설계한 그래픽 처리 장치는 종종 AI 관련 하드웨어를 포함하며, 기계 학습 훈련 및 추론 모두를 위한 AI 가속기로 일반적으로 사용된다.
신경망 처리 장치 프로그래밍
모바일 NPU 공급업체는 일반적으로 스냅드래곤 뉴럴 프로세싱 엔진과 같은 자체 응용 프로그래밍 인터페이스를 제공한다. 운영 체제 또는 상위 수준 라이브러리는 LiteRT Next (안드로이드) 또는 CoreML (iOS, macOS)이 있는 텐서플로 라이트와 같은 더 일반적인 인터페이스를 제공할 수 있다.
소비자 CPU 통합 NPU는 공급업체별 API를 통해 접근할 수 있다. AMD (Ryzen AI), 인텔 (OpenVINO), 애플 실리콘 (CoreML) 각각 자체 API를 가지고 있으며, 이는 상위 수준 라이브러리에 의해 구축될 수 있다.
GPU는 일반적으로 낮은 정밀도에 맞춰 조정된 CUDA 및 OpenCL과 같은 기존 GPGPU 파이프라인을 사용한다. 구글 TPU와 같은 맞춤형 시스템은 개인 인터페이스를 사용한다.
에이닷
A.(에이닷) 은 SK텔레콤에서 2022년 5월에 공개한 AI 에이전트 서비스이다. 한국어 GPT 기반이며 초거대 언어모델(LLM)과 ChatGPT가 하이브리드로 운영되는 대화형 AI 서비스로, 이용자의 질문과 요청에 맞춰 다양한 정보를 제공하고 서비스를 수행한다. 예를 들어, 날씨, 뉴스, 맛집 정보 등을 알려주거나, 일정 관리, 음악 재생, 사진 편집 등을 도와주며 '장기기억' 기술과 '멀티모달' 서비스를 장착해 이용자의 취향과 관심사를 학습하여 개인 맞춤형 서비스를 제공한다. 기존 에이전트와 달리 사용자에게 필요한 맞춤형 정보를 제공한다.
에이닷 서비스
4.0 개편 된 이후 에이닷의 기존 기능들도 One Agent로 한층 업그레이드 됐다. 기존에 별도로 제공되던 뮤직·미디어·증권 에이전트가 하나로 통합되어 사용자는 음악 추천·주식 정보 확인 등 다양한 서비스를 하나의 대화창에서 간편하게 이용할 수 있다.
에이닷 앱을 시작하면 가장 먼저 보이는 대표 에이전트로 LLM 대화 기반으로 실시간 정보 검색이 가능하다. 날씨, 뉴스, 교통 상황, 혼잡도, 운세, 환율 등 다양한 질문에 대한 답변 가능할 뿐 아니라 등록된 개인의 일정도 관리가 가능하다. 다른 서비스와 다르게 개인화에 기반해 사용자가 알아야 할 정보를 선톡으로 챙겨주며 유용한 정보를 준다.
통화요약은 통화 녹음 내용을 분석해 상대방과 대화 내용을 자동으로 정리하는 기능이다. 통화요약은 AI가 녹음된 통화의 핵심을 요약하여 AI가 제목을 추천하고, 통화중 내용을 기반으로 키워드를 추출해 준다. 또한 통화 내용에 일정이나 전화번호가 언급이 되면 별도로 요약을 해주고 캘린더에 입력 할 수 있다.
에이닷 서비스
통화 기록이 T전화와 분리되어 저장되는 불편함이 있으며, 전화 수신이 안 되거나 부재중 전화 기록이 남지 않는 등 핵심 기능을 제대로 수행하지 못하는 심각한 오류가 발생하여 큰 비판을 받고 있다. 에이닷 전화는 기존 LTE음성통화(VoLTE)가 아닌 셀룰러/Wi-Fi를 통한 모바일인터넷음성통화(mVoIP)인데, mVoIP 기술 한계로 전화끊김과 통화누락 현상이 지속해서 발생한다.
통화요약 서비스를 더 이상 사용하지 않을 경우, 기존의 통화 이력, 통화 녹음, 통화 요약 데이터가 강제로 삭제된다.
에이닷 노트는 음성 녹음만 하면 AI가 실시간으로 받아쓰고 요약해주는 노트 서비스다. 회의, 강의, 상담 등 다양한 상황에서 자동으로 텍스트 기록과 요점 정리를 지원하며, 화자 분리와 회의록, 강의노트등 목적에 맞는 다양한 템플릿 기능도 제공한다. 웹과 앱 모두에서 사용할 수 있고, 캘린더 기반 노트 관리와 복사·공유 기능도 갖추고 있다. 또한, 노트 요약, 정리 중에 AI 검색도 페이지 이탈 없이 사용 가능하여 궁금한 내용을 바로 찾아볼 수 있어 업무와 학습에 효율적으로 활용할 수 있다.
에이닷 서비스
에이닷 노트는 음성을 받아 적고 요약해 주는 게 핵심 기능이다 최근 업데이트가 진행되면서 여러 편의 기능이 추가되었다.
음성 파일 업로드 : 에이닷 앱에서는 녹음된 음성 파일을 직접 올려서 텍스트로 정리하여 노트로 정리할 수 있다 . 통화 녹음이나 별도로 저장한 오디오 파일도 지원한다.
다국어 지원 : 한국어뿐만 아니라 영어와 일본어도 지원한다. 글로벌 강의나 해외 미팅 같은 상황에서도 에이닷 노트를 켜 두면 내용을 바로 기록해 주고, 핵심만 따로 정리해 준다. 덕분에 외국어를 잘 몰라도 전체 맥락과 할 일을 파악할 수 있어서, 언어 장벽을 낮추는 데 도움이 된다.
노트 템플릿 : 에이닷 노트에서는 사용자가 상황에 맞게 기록할 수 있도록 다양한 노트 템플릿을 제공한다. 이는 단순히 메모 기능을 넘어, 회의나 강의, 상담, 인터뷰 등 맥락에 최적화된 형태의 문서를 빠르게 작성할 수 있다는 점에서 강점으로 꼽힌다.
주요 활용 사례(타겟/상황) : 회의, 강의, 상담 기록이 필요한 순간에 ‘굳이 메모 안 해도 되는 환경’을 만들어주는 것이 에이닷 노트의 장점이다.
에이닷 서비스
에이닷 노트는 음성 기반 자동 기록 및 요약 기능을 통해 회의록 작성 시간을 줄일 수 있다. 말하는 사람의 음성을 실시간으로 구분하고, 자동으로 기록하며, 화자 별로 회의 내용을 정리해 준다. 회의가 끝난 뒤에는 텍스트 형태로 기록된 회의록을 바로 공유하거나 복사할 수 있다. 주간 회의, 클라이언트 미팅, 화상 회의, 다국어 회의 등에서 회의 내용 및 업무 내용을 정리할 때 유용하며, 기획, 마케팅, 개발 등 회의 참여 빈도가 높은 직군에서 주로 활용된다.
대학생이나 수험생의 경우, 강의나 특강, 세미나 등에서 실시간 필기가 어려운 상황이 많다. 에이닷 노트를 이용하면 강의를 통째로 녹음한 후 자동으로 텍스트로 변환할 수 있으며, 요약 기능을 통해 핵심 내용을 빠르게 확인할 수 있다. 특히 반복 청취 없이 주요 내용을 정리할 수 있어 시험 전 복습용으로 적합하다. 교수님이 말하는 중요한 내용을 놓치지 않고 에이닷 노트에 남기기 때문에 강의 전체를 이해하고 시험 때 효율적으로 정리하고 공부할 때 주로 활용 된다. 음성녹음 기반으로 기록하기 때문에 중요한 수업 내용을 놓치지 않는 다는 점이 강점이다.
에이닷 서비스
웨딩홀 상담, 부동산 중개, 사주나 타로 상담 등 말로 이루어지는 정보 전달 상황에서는 실시간 기록이 어렵거나 누락되는 경우가 많다. 에이닷 노트는 해당 상황에서 오간 대화를 자동으로 받아쓰고, 요약까지 제공한다. 이를 통해 상담 내용을 정리하거나 비교·분석할 수 있는 기록물로 활용할 수 있으며, 예비부부, 주택 구매 예정자, 운세 상담 이용자 등이 자주 사용하는 편이다.
교회에서의 설교 말씀이나, 법회에서의 내용을 다시 듣고 싶을 때가 많다. 에이닷 노트는 해당 음성을 텍스트로 변환하고 요약 기능까지 지원하여 말씀 내용을 정리하는 데 도움을 주는 AI 노트 이다.
에이닷 노트는 사주나 타로, 심리 상담, 교육컨설팅 처럼 말로 전달되는 정보가 중요한 상황을 기록하기 위해 사용한다. 위에 사례들처럼 음성 기반을 텍스트로 기록하고 정리하고, 요약이 필요한 사람들 사이에서는 꽤 실용적인 AI 도구로 자리 잡아가고 있다.
에이닷 활용 여담
에이닷 서비스
에이닷 노트 활용 여담 : 에이닷 노트는 특정 직군이나 연령에 한정되지 않고, 음성 녹음 기반으로 기록이 되기 때문에 필요한 다양한 상황에서 다양하게 활용되고 있다. 사용자층을 중심으로 보면, 연령대에 따라 사용 목적과 주요 키워드가 다르게 나타난다.
기획안 회의, 실무 미팅, 개발 회의, 마케팅 관련 회의에서 회의록 자동화 용도로 자주 쓰인다.‘회의록 자동 작성’, ‘말하면 기록 되는 앱’, 회의록’ 요약' 등이 자주 검색된다.
특히 스타트업 처럼 회의가 잦은 업무 환경에서 일을 하는 직장인이게 선호된다. 여담으로 회의록 작성을 담당하는 담당자가 꾸준히 검색하고 있는 키워드는 '회의록 작성 방법' '회의기록 해주는 서비스는' '회의록 자동 완성 AI' 등과 같이 누군가 회의록을 대신 작성해 줬으면 싶은 키워드들이 자주 목격된다.
강의 녹음이나 특강 기록에 주로 쓰인다. 필기 대신 녹음을 선택하는 경우가 많고, 텍스트 변환 기능을 통해 복습 효율을 높이려는 수요가 있다. 검색 유입은 ‘강의 녹음 텍스트 변환’, ‘강의 필기 대신 녹음’, ‘시험 요점 정리’ '음성 녹음 기록' 등에서 발생한다. 스터디 모임, 강의 수업, 온라인 인강 복습 용도로도 활용된다.
에이닷 서비스
강연/세미나 고객 상담, 클라이언트 미팅 등 회의 외 다양한 커뮤니케이션 상황에서 말한 내용을 빠르게 정리할 수 있어 효율적이며, ‘상담 내용 기록’, ‘고객 미팅 요약’, '세미나 내용 기록' ‘말로 한 내용 자동 정리’ 등의 키워드 유입이 꾸준하다.
설교 말씀 기록, 병원 진료 내용 정리, 부동산 상담 내용 기록 등의 실생활 기반 활용이 많다. ‘설교 녹음 정리’, ‘예배 말씀 기록’, ‘병원 진료 녹음' 등으로 검색하며, 특히 부모님을 위해 에이닷 노트를 설치를 도와주는 MZ 세대 자녀들의 설치 사례도 있다.
회의나 강의처럼 정보가 중요한 상황에서 ‘음성 내용 기록하기’, ‘음성 자동 텍스트화’와 같은 키워드를 중심으로 실사용 사례가 다양하게 확인되고 있다.
글로벌 첨단 LLM을 한 데 모은 멀티 LLM 에이전트를 통해 Perplexity, ChatGPT, Claude, A.X 등 총 7종의 글로벌 LLM을 에이닷 한 곳에서 별도의 설치 없이 바로 사용할 수 있다.
에이닷에서 지원하는 LLM 모델은 퍼플렉시티, A.X, 챗GPT 3.5 터보, 챗GPT 4o, 클로드 하이쿠, 클로드 오퍼스, 클로드 소네트 등이다.
에이닷 서비스
사용자는 이용 목적에 따라 엔진을 선택해 답변을 받을 수 있고, 같은 질문에 대해 다른 모델로부터 답을 받아 비교할 수도 있다. 장점이 다른 각각의 LLM을 중복해 결제하거나 여러 서비스를 오가는 번거로움이 있었는데, 에이닷에서 한 번에 이용할 수 있게 된 것이다. 현재는 매일 새롭게 충전되는 포인트를 통해 한시적으로 무료로 제공한다.
특히 에이닷을 통해 처음 선보이는 퍼플렉시티의 경우 한국어 특화 AI 검색을 개발하고 있어, 보다 고도화된 AI 검색 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
각 멀티 LLM 별 특징
- A.X: SKT에서 자체 개발한 AI로, 한국어에 특히 강한 성능을 자랑
- GPT: 3.5 모델과 4o 모델을 제공하며, 고급 모델일수록 속도는 느리지만 더 높은 성능을 보여주며 복잡한 질문일수록 고성능 모델이 유리
- Claude: 세 가지 모델을 제공하는데, 경량화된 Haiku 모델, 중간 성능의 Sonnet 모델, 고성능의 Opus 모델이 있습니다. 간단한 질문은 경량화 모델로도 충분한 답변을 받을 수 있으니, 질문의 난이도에 따라 적절한 모델을 선택가능
에이닷 서비스
- Perplexity: 질문에서 키워드를 추출해 실시간으로 인터넷을 검색한 후, 검색 결과를 학습하여 답변을 제공. 또한, Perplexity는 출처 정보와 이미지를 함께 보여주기 때문에 과제나 발표 자료를 만들 때 매우 유용
위치 기반 정보 탐색
에이닷 에이전트는 사용자의 위치 정보를 기반으로 주변 정보를 빠르게 탐색할 수 있다. 현재 위치를 기준으로 실시간 날씨 · 미세먼지 농도 · 기온/강수 예보 · 대중교통 혼잡도 등을 바로 확인 가능하며 ‘내 위치 기준으로 가장 가까운 편의점’, ‘이 근처에 조용한 카페 있어?’ 같은 자연어 질문도 에이닷에서 처리된다.
서울과 수도권 내에서는 지하철 운행 정보, 환승 구간, 실시간 도착 시간 등도 안내되며,‘강남역 지금 얼마나 혼잡해?’ ‘이 근처 마라탕집 추천해줘’처럼 개인 상황에 따른 질문에 강하다.
생활형 대화 기능 : 에이닷 에이전트는 날씨, 교통, 환율, 뉴스 등 단편적인 정보 검색을 넘어 생활 속 다양한 질문에 자연스럽게 응답할 수 있는 일상 밀착형 대화 기능을 갖추고 있다.
에이닷 서비스
예를 들어, 사용자가 아침에 “오늘 뭐 입지?”라고 물으면 현재 기온과 날씨에 맞춰 옷차림을 추천하고, 점심 무렵에는 “근처에 뭐 먹을까?”처럼 위치 기반 식사 메뉴 추천도 가능하다.
특히 자주 반복되는 질문(“오늘 날씨 어때?”, “지하철 몇 분 남았어?”)은 사용자의 대화 패턴을 학습해 기억하고 다음 날에도 알아서 먼저 챙겨주는 식의 ‘루틴형 대화 흐름’도 형성된다.
2030 세대를 중심으로는 실제로 에이닷을 열어 “오늘 날씨”, “출근길 지하철 혼잡도” "오늘 룩 추천" 등을 물어보는 사례도 적지 않다. 또한 내 마음을 알고, 고민 상담이나, 사주 나 꿈을 해몽하거나, 내 눈높이에 맞춰 대화가 가능하다. 이처럼 에이닷은 일상 대화 흐름에 자연스럽게 녹여낸 생활밀착형 에이전트로 자리 잡고 있다.
에이닷 에이전트는 단순한 정보 응답을 넘어, 질문했던 내용들을 기억할 뿐만 아니라 사용자의 루틴을 기억하고 일정을 알아서 챙겨주는 ‘개인화 AI 비서’로서의 역할이 강화되고 있다.사용자에 따라 아래와 같은 활용 흐름이 나타난다.
에이닷 서비스
7시 30분에 기상 → 에이닷이 먼저 날씨·혼잡도·우산 여부 알려줌 9시 회의 예정 → 8시 45분에 회의실 관련 자동 리마인드 점심 전 ‘오늘은 뭐 먹지? → 위치 기반 식당 추천
1교시 수업 있음 → 아침에 오늘 9시 수업 있어요’라고 일정 알림 근처 편의점 추천해 줘 → 현재 위치 기반으로 가까운 매장 안내 비 온다는데 뭐 입지? → 날씨 반영한 복장 추천
오늘 병원 예약 있음 → 오전 9시에 내과 예약 있습니다. 알림 및 우산 챙기세요! 오전에 비 소식 있어요 → 날씨 자동 안내 챗 도착
에이닷 에이전트는 대화형 AI로, 단순히 질문에 응답하는 수준을 넘어서 사용자의 정보를 능동적으로 파악해 AI 비서 역할을 수행한다.
가장 많이 활용되는 기능은 일정 리마인드와 정보 검색이다. 바쁜 직장인은 회의 일정, 출근 전 교통 상황, 오늘의 할 일 등을 한눈에 확인할 수 있으며, 학생은 수업 시간이나 시험 일정을 미리 챗으로 안내받아 놓치지 않고 준비할 수 있다.
일상에서도 자주 묻는 생활형 질문들에 자연스럽게 대응한다. 예를 들어 “오늘 뭐 먹지?”, “비 오려나?”, “지하철 언제 와?” 같은 질문에 대화하듯 답하며, 반복적인 패턴은 기억해 먼저 챙겨주기도 한다.
직장인에게는 업무 관련 일정을 자동 리마인드해주는 개인 비서처럼 작동하며, 학생에게는 공부 루틴을 유지할 수 있도록 시험 일정이나 수업 스케줄을 먼저 알려준다. 그 외에도 일상 속에서 가볍게 AI를 활용해보고 싶은 사용자라면 누구에게나 부담 없이 쓸 수 있는 AI 앱으로 자리잡고 있다. 에이닷은 최대 5대의 기기에서 사용이 가능하다.
프렌즈, 캐릭터, 음악 (FLO 연동), 포토, AI 모션 프로필, 게임, 튜터
에리카 알렉산더
에리카 알렉산더(Erika Alexander, 1969년 11월 19일 ~ )는 미국의 배우, 작가, 제작자, 사회운동가이다.
슬레이터 (가수)
슬레이터(Slayyyter, 1996년 9월 17일 ~ )는 미국의 가수, 작곡가이다.
노키아 루미아 720
노키아 루미아 720(Nokia Lumia 720)은 노키아에서 제조한 윈도우 폰 8 장치이다. 2013년 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress)에서 발표되었다.
노키아 루미아 720 하드웨어
이 전화기에는 사용자가 전화기의 모양을 맞춤 설정할 수 있을 뿐만 아니라 무선 충전(별도의 액세서리 케이스 추가)과 같은 기능을 추가할 수 있는 다양한 후면 '셸'이 있다. 탈착식 후면 셸은 장치에 쉽게 교체할 수 있는 이점을 제공한다(특히 손상된 경우). 동작 키(볼륨, 전원 및 전용 카메라 키)는 오른쪽에 있으며, 장치 상단에는 3.5mm 헤드폰 잭이 장착되어 있고 베이스에는 마이크로 USB 포트가 있다.
9mm 두께의 노키아 루미아 720은 발표 당시 노키아가 생산한 가장 얇은 단일 바디 폴리카보네이트 셸 스마트폰 중 하나였다.
4.3인치 디스플레이는 800 x 480 픽셀의 WVGA 해상도와 15:9의 화면비를 가지고 있다.
다른 기능들:
옵션 액세서리 커버를 사용하여 무선 충전을 지원한다. 또한 기존의 유선 전원 어댑터나 USB 케이블을 사용하여 물리적으로 충전할 수도 있다.
더 큰 루미아 920과 마찬가지로 2000mAh 용량 배터리를 사용하므로 배터리 수명이 더 길어진다.
노키아 루미아 720 소프트웨어
이것은 노키아 맵스를 Here Maps, Here Transit 및 HERE Drive와 같은 Here 내비게이션 서비스 제품군으로 대체한 최초의 노키아 휴대폰이지만 다른 2세대 루미아 장치와 달리 HERE Drive+가 없다.
다른 루미아 장치와 마찬가지로 720에는 HTC 8X, Samsung Ativ S 및 Huawei Ascend W1과 같은 다른 윈도우 폰 8 핸드셋과 차별화되는 노키아 전용 앱이 포함되어 있다.
2014년 4월에 발표된 최신 루미아 윈도우 폰 버전인 루미아 Cyan에는 윈도우 폰 8.1이 포함되어 있으며 그해 후반에 전 세계적으로 출시되기 시작했다.
2015년 1월 마이크로소프트는 노키아 720용 루미아 Denim 업데이트를 출시했다. 이 업데이트는 버그를 수정하고 전화기에 새로운 기능을 추가한다.
노키아 루미아 720 가용성
노키아는 현재 LTE를 사용하는 사업자가 이 장치를 제공할 것으로 기대하지 않는다. 왜냐하면 이 장치는 HSPA+ 장치이고 더 빠른 4G LTE 네트워크를 활용할 수 없기 때문이다.
에프제로 팔콘전설
《에프제로 팔콘전설》(일본어: F-ZERO ファルコン伝説)은 아시 프로덕션, 덴쓰와 TV 도쿄가 제작한 2003년 일본 애니메이션이다. 닌텐도의 비디오 게임 시리즈 《에프제로》에 기반한 작품이다. 2003년 10월 7일에 방영시작해 2004년 9월 28일 총 51화로 완결됐다.
기존 비디오 게임 시리즈와 설정이 다른 리부트격 작품으로 고속 포뮬러 레이싱 '에프제로'가 성행하는 서기 2201년이 배경이다. 주인공은 150년 전 중범죄자 조다를 추격하다 사고로 냉동치료를 받고 미래에 재등장한 형사 류 스자쿠와 그의 조언자 캡틴 팔콘이다.
미국에서 본래 포키즈 엔터테인먼트가 《에프제로: GP 레전드》라는 제목으로 방영했으나 15화만에 중단했다. 2003년에 본작품에 기반한 비디오 게임 《에프제로: GP 레전드》, 2004년에 이의 개선판 《에프제로 클라이맥스》가 발매됐다.
에프제로 팔콘전설 제작
토모부키 아미가 감독을 맡았으며 사카이 아키요시가 각본, 야시다 토요가 캐릭터 디자인, 네기시 타카유키가 음악을 담당했다. 닌텐도사 직원 미야모토 시게루와 이마무라 타카야가 검수했다.
지옥만세
지옥만세는 한국에서 제작된 임오정 감독의 2023년 모험 영화이다. 오우리 등이 주연으로 출연하였다.