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최대 엔트로피 원리 개요
대부분의 실제 사례에서 언급된 이전 데이터 또는 테스트 가능한 정보는 해당 확률 분포 와 관련된 보존된 양 (일부 모멘트 함수의 평균값) 집합으로 제공된다. 이것이 최대 엔트로피 원리가 통계적 열역학에서 가장 자주 사용되는 방식이다. 또 다른 가능성은 확률 분포의 일부 대칭 을 규정하는 것이다. 보존된 양과 해당 대칭 그룹 간의 동등성은 최대 엔트로피 방법에서 테스트 가능한 정보를 지정하는 이 두 가지 방법에 대한 유사한 동등성을 의미한다.
다양한 방법, 특히 통계 역학 및 논리적 추론으로 얻은 확률 할당의 고유성과 일관성을 보장하려면 최대 엔트로피 원리도 필요하다.
최대 엔트로피 원리는 다양한 형태의 이전 데이터를 사용하는 데 있어 우리의 자유를 분명히 한다. 특별한 경우로 균일한 사전 확률 밀도(라플라스의 무차별 원칙, 때로는 불충분한 이유의 원칙이라고도 함)가 채택될 수 있다. 따라서 최대 엔트로피 원리는 고전 통계의 일반적인 추론 방법을 보는 대안적인 방법일 뿐만 아니라 이러한 방법의 중요한 개념 일반화를 나타낸다.
최대 엔트로피 원리 개요
일반 언어에서 최대 엔트로피의 원리는 인식적 겸손 또는 최대 무지의 주장을 표현한다고 말할 수 있다. 선택된 분포는 명시된 이전 데이터 이상으로 정보를 가장 적게 받는 분포, 즉 명시된 이전 데이터 이상으로 가장 무지를 인정하는 분포이다.
최대 엔트로피 원리 애플리케이션
최대 엔트로피의 원리는 일반적으로 추론 문제에 두 가지 방식으로 적용된다.
최대 엔트로피의 원리는 베이즈 추론을 위한 사전 확률 분포를 얻기 위해 자주 사용된다. 제인스는 최대 엔트로피 분포가 가장 정보가 적은 분포를 나타낸다고 주장하면서 이 접근 방식을 강력하게 옹호했다. 많은 양의 문헌이 현재 최대 엔트로피 사전 및 채널 코딩 과의 연결을 이끌어내는 데 전념하고 있다.
최대 엔트로피는 급진적 확률 에 대한 충분한 업데이트 규칙이다. 리처드 제프리의 확률 운동학은 최대 엔트로피 추론의 특별한 경우이다. 그러나 최대 엔트로피는 그러한 모든 충분한 업데이트 규칙을 일반화한 것은 아니다.
대안으로, 원칙은 종종 모델 사양에 대해 호출된다. 이 경우 관찰된 데이터 자체가 테스트 가능한 정보로 가정된다. 이러한 모델은 자연어 처리에 널리 사용된다. 이러한 모델의 예로는 로지스틱 회귀 (logistic regression)가 있으며, 이는 독립적인 관찰에 대한 최대 엔트로피 분류기에 해당한다.
최대 엔트로피 원리 애플리케이션
최대 엔트로피 원리의 주요 응용 프로그램 중 하나는 이산 및 연속 밀도 추정이다. 지원 벡터 머신 추정기와 유사하게 최대 엔트로피 원리는 2차 계획법 문제에 대한 솔루션을 요구할 수 있으므로 최적의 밀도 추정기로 희소 혼합 모델을 제공한다. 이 방법의 중요한 장점 중 하나는 밀도 추정에 사전 정보를 통합할 수 있다는 것이다.
최대 엔트로피 원리 선형 제약 조건이 있는 최대 엔트로피 분포에 대한 일반 솔루션
우리는 { x 1, x 2 ,..., x n }의 값을 취하는 수량 x 에 대한 몇 가지 테스트 가능한 정보 I 를 가지고 있다. 우리는 이 정보가 기능 f k 의 기대치에 대한 m 제약 조건의 형태를 갖는다고 가정한다. 즉, 모멘트 부등식/등식 제약 조건을 충족하기 위해 확률 분포가 필요하다.
어디  관찰 가능하다. 우리는 또한 확률 밀도의 합이 1이 되도록 요구한다. 이는 항등 함수에 대한 원시적 제약으로 볼 수 있고 제약을 제공하는 1과 동일한 관찰 가능 항목으로 볼 수 있다.
이러한 부등식/평등 제약 조건에 따라 최대 정보 엔트로피가 있는 확률 분포는 다음과 같은 형식이다.
일부  . 깁스 분포 라고도 한다. 정규화 상수는 다음과 같이 결정된다.
일반적으로 파티션 함수 라고 한다. ( Pitman-Koopman 정리는 제한된 차원의 충분한 통계 를 허용하기 위한 샘플링 분포의 필요 충분 조건은 최대 엔트로피 분포의 일반적인 형태를 가져야 한다는 것이다. )
최대 엔트로피 원리 선형 제약 조건이 있는 최대 엔트로피 분포에 대한 일반 솔루션
λ k 매개변수는 라그랑주 승수이다. 등식 제약 조건의 경우 값은 비선형 방정식의 해에서 결정된다.
부등식 제약 조건의 경우 라그랑주 승수는 선형 제약 조건이 있는 볼록 최적화 프로그램의 솔루션에서 결정된다. 두 경우 모두 폐쇄형 해 가 없으며 라그랑주 승수의 계산에는 일반적으로 수치적 방법 이 필요하다.
연속 분포의 경우 Shannon 엔트로피는 이산 확률 공간에 대해서만 정의되므로 사용할 수 없다. 대신 Edwin Jaynes (1963, 1968, 2003)는 상대 엔트로피 ( 미분 엔트로피 참조)와 밀접한 관련이 있는 다음 공식을 제공했다.
여기서 Jaynes가 "불변 측정"이라고 불렀던 q ( x )는 이산 점의 제한 밀도에 비례한다. 지금은 q 가 알려져 있다고 가정한다. 솔루션 방정식이 주어진 후에 더 논의할 것이다.
밀접하게 관련된 양, 상대 엔트로피는 일반적으로 q 에서 p 의 Kullback-Leibler 발산으로 정의된다(때로는 혼란스럽게도 이것의 음수로 정의됨). Kullback으로 인해 이를 최소화하는 추론 원칙 을 최소 차별 정보 원칙 이라고 한다.
최대 엔트로피 원리 선형 제약 조건이 있는 최대 엔트로피 분포에 대한 일반 솔루션
실수의 일부 간격 에서 값을 취하는 수량 x 에 대한 몇 가지 테스트 가능한 정보 I 가 있다(아래의 모든 적분은 이 간격 위에 있음). 우리는 이 정보가 함수 f k 의 기대치에 대한 m 제약 조건의 형태를 갖는다고 가정한다. 즉, 우리는 확률 밀도 함수가 부등식(또는 순수 같음) 모멘트 제약 조건을 충족해야 한다.
어디  관찰 가능하다. 또한 확률 밀도를 1로 통합해야 하는데, 이는 항등 함수에 대한 원시적 제약으로 볼 수 있고 제약 조건을 제공하는 1과 동일한 관찰 가능 변수로 간주될 수 있다.
파티션 함수는
이산의 경우와 마찬가지로 모든 모멘트 구속조건이 동일한 경우  매개변수는 비선형 방정식 시스템에 의해 결정된다.
부등식 모멘트 제약 조건이 있는 경우 라그랑주 승수는 볼록 최적화 프로그램의 솔루션에서 결정된다.
최대 엔트로피 원리 최대 엔트로피의 원리에 대한 정당화
최대 엔트로피 원칙의 지지자들은 다음 두 가지 주장을 포함하여 여러 가지 방법으로 확률을 할당하는 데 엔트로피의 사용을 정당화한다. 이러한 주장은 베이즈 확률을 주어진 대로 사용하므로 동일한 가정을 따른다.
사이의 상호 배타적인 명제의 이산 확률 분포를 고려하면, 가장 유익한 분포는 명제 중 하나가 참인 것으로 알려졌을 때 발생한다. 이 경우 정보 엔트로피는 0과 같다. 가장 정보가 적은 분포는 명제 중 하나를 다른 명제보다 선호할 이유가 없을 때 발생한다. 이 경우 유일한 합리적인 확률 분포는 균일하고 정보 엔트로피는 가능한 최대 값과 같을 것이다.
우리의 정보가 허용하는 최대 엔트로피를 가진 분포를 사용하기로 선택함으로써 우리는 가능한 가장 정보가 없는 분포를 선택한다는 주장이 나온다. 엔트로피가 낮은 분포를 선택하는 것은 우리가 소유하지 않은 정보를 가정하는 것이다. 따라서 최대 엔트로피 분포가 유일한 합리적인 분포이다. 지배적 측정에 대한 솔루션의 의존성이 사실상 자의적이기 때문에 접근 방식에 대한 비판의 원천이다.
택시 투 더 다크 사이드
택시 투 더 다크 사이드(Taxi To The Dark Side)는 미국에서 제작된 알렉스 기브니 감독의 2007년 다큐멘터리 영화이다. 알렉스 기브니 등이 주연으로 출연하였고 알렉스 기브니 등이 제작에 참여하였다.
알렉스 기브니
필립 알렉산더 기브니(Philip Alexander Gibney, 1953년 10월 23일 ~ )는 미국의 다큐멘터리 영화 감독이자 프로듀서이다. 2010년, 에스콰이어 잡지는 기브니를 "우리 시대의 가장 중요한 다큐멘터리 인물이 되고 있다"고 언급했다.
공포의 수학 열차
《공포의 수학 열차》(영어: Terror Train)는 캐나다와 미국에서 제작된 로저 스포티스우드 감독의 1980년 슬래셔 영화이다. 벤 존슨, 제이미 리 커티스, 하트 보크너 등이 출연하였고, 해럴드 그린버그 등이 제작에 참여하였다.
고질라 16 - 메가고질라 대 고질라
고질라 16 - 메가고질라 대 고질라(Mekagojira no gyakushu, Terror of Mechagodzilla)는 일본에서 제작된 혼다 이시로 감독의 1975년 액션, 모험, 드라마 영화이다. 사사키 카츠히코 등이 주연으로 출연하였다.
오르페의 유언
오르페의 유언(Le Testamanet D'Orphee, The Testament Of Orpheus)은 프랑스에서 제작된 장 콕토 감독의 1960년 드라마 영화이다. 장 콕토 등이 주연으로 출연하였다.
중요한 건 사랑한다는 거야
중요한 건 사랑한다는 거야(L'Important C'est D'Aimer, The Main Thing Is To Love)는 이탈리아에서 제작된 안드레이 줄랍스키 감독의 1975년 영화이다. 로미 슈나이더 등이 주연으로 출연하였다.
카우보이 밴자이의 모험
카우보이 밴자이의 모험(The Adventures Of Buckaroo Banzai Across The 8th Dimension)은 미국에서 제작된 W.D. 라이크터 감독의 1984년 영화이다. 피터 웰러 등이 주연으로 출연하였다.
마르코 폴로의 모험
마르코 폴로의 모험(The Adventures Of Marco Polo)은 미국에서 제작된 아치 메이오 감독의 1938년 모험, 멜로/로맨스 영화이다. 게리 쿠퍼 등이 주연으로 출연하였고 새뮤얼 골드윈 등이 제작에 참여하였다.
대한민국 제14대 대통령 선거 제주도
이 문서는 대한민국 제14대 대통령 선거의 제주도 지역 개표 결과이다.
대한민국 제14대 대통령 선거 제주도 전체 결과
민주자유당 김영삼 후보가 39.97%의 득표율을 기록하면서 제주도에서 승리를 거두었다. 이로써 보수정당이 지난 13대 대선 이후 다시 한 번 제주도에서 승리를 거두게 되었다.
민주당 김대중 후보는 32.92%의 득표율을 기록하면서 2위에 자리했다. 김대중 후보는 지난 대선 당시 10%대의 득표율에 그쳤으나 이번 선거에는 32%까지 득표율을 상승시키면서 높은 증가율을 보였다.
통일국민당 정주영 후보는 16.14%의 득표율을 기록했다. 정주영 후보는 전국 득표율과 비슷한 정도의 득표율을 제주도에서 기록했다.
신정치개혁당 박찬종 후보는 8.84%의 득표율을 기록했다.
대한민국 대통령 선거 역사 상 처음으로 제주도에서 승리한 후보가 제주도 내 전 지역을 싹쓸이한다는 징크스가 깨졌다. 제주도에서 승리를 거둔 민주자유당 김영삼 후보는 제주도에서 승리를 거두었지만 서귀포시에서는 김대중 후보에 밀리며 2위에 그쳤다. 김영삼 후보는 시 지역에서는 30%대, 군 지역에서는 40%대의 득표율을 기록했다.
대한민국 제14대 대통령 선거 제주도 전체 결과
민주당 김대중 후보는 서귀포시에서 1위를 차지하였다. 김대중 후보는 김영삼 후보와는 반대로 상대적으로 시 지역에서 더 선전했다.
통일국민당 정주영 후보는 전 지역에서 10% 이상의 득표율을 기록하는데 성공했다.
신정치개혁당 박찬종 후보는 상대적으로 제주도 북부 지역에서 더 높은 득표율을 올렸다. 특히 제주시에서는 10% 이상의 득표율을 기록하는데 성공했다.
ABC 살인사건 (영화)
《ABC 살인사건》(영어: The Alphabet Murders 혹은 영어: ABC Murders)은 영국에서 제작된 프랭크 태슐린 감독의 1965년 범죄 코미디 미스터리 영화이다. 토니 랜들, 아니타 엑베리 등이 출연하였고, 로런스 P. 바크먼 등이 제작에 참여하였다.
ABC 살인사건 (영화) 줄거리
피해자들의 이름 머리글자를 따라 연달아 살인 사건이 발생하자 명탐정 에르퀼 푸아로와 친구 아서 헤이스팅스가 수사에 들어간다.
사도 (1997년 영화)
사도(The Apostle)는 미국에서 제작된 로버트 듀발 감독의 1997년 영화이다. 로버트 듀발 등이 주연으로 출연하였고 롭 칼리너 등이 제작에 참여하였다.
데이터 정제
데이터 정제(data cleansing)는 레코드 세트, 테이블 또는 데이터베이스 에서 손상되거나 부정확한 레코드 를 감지 및 수정(또는 제거)하는 프로세스이며 데이터의 불완전하거나 부정확하거나 부정확하거나 관련 없는 부분을 식별한 다음 교체, 수정, 또는 더럽 거나 거친 데이터를 삭제한다.  데이터 정리는 데이터 랭글링 도구와 대화식으로 수행되거나 스크립팅 또는 데이터 품질 방화벽 을 통한 일괄 처리로 수행될 수 있다.
정리 후 데이터 세트는 시스템의 다른 유사한 데이터 세트와 일치해야 한다. 감지되거나 제거된 불일치는 원래 사용자 입력 오류, 전송 또는 저장의 손상 또는 다른 저장소에 있는 유사한 엔터티의 다른 데이터 사전 정의로 인해 발생할 수 있다. 데이터 정리는 데이터 배치가 아닌 입력 시 시스템에서 데이터가 거부되고 입력 시 수행된다는 점에서 데이터 유효성 검사와 다르다.
데이터 정제
데이터 정리의 실제 프로세스에는 인쇄상의 오류를 제거하거나 알려진 엔터티 목록에 대해 값을 확인하고 수정하는 작업이 포함될 수 있다. 유효성 검사는 엄격할 수 있다(예: 유효한 우편 번호 가 없는 주소 거부) 또는 유사 하거나 대략적인 문자열 일치 (예: 기존의 알려진 레코드와 부분적으로 일치하는 레코드 수정). 일부 데이터 정리 솔루션은 검증된 데이터 세트를 교차 확인하여 데이터를 정리한다. 일반적인 데이터 정리 방법은 관련 정보를 추가하여 데이터를 보다 완전하게 만드는 데이터 향상이다. 예를 들어, 해당 주소와 관련된 전화번호로 주소를 추가한다. 데이터 정리에는 "다양한 파일 형식, 명명 규칙 및 열"의 데이터를 모아 하나의 응집력 있는 데이터 세트로 변환하는 프로세스인 데이터의 조화 (또는 정규화)가 포함될 수도 있다. 간단한 예는 약어("st, rd 등"을 "street, road, etcetera"로 확장)이다.
데이터 정제 데이터 품질
고품질 데이터는 일련의 품질 기준을 통과해야 한다. 여기에는 다음이 포함된다.
유효성 : 측정값이 정의된 비즈니스 규칙 또는 제약 조건을 준수하는 정도이다( 유효성(통계) 참조). 최신 데이터베이스 기술을 사용하여 데이터 캡처 시스템을 설계하는 경우 유효성을 보장하기가 매우 쉽다. 유효하지 않은 데이터는 주로 레거시 컨텍스트(소프트웨어에서 제약 조건이 구현되지 않은 경우) 또는 부적절한 데이터 캡처 기술이 사용된 경우(예: 스프레드시트, 여기서 셀 유효성 검사를 사용하지 않는 경우 사용자가 셀에 입력하기로 선택한 항목을 제한하기가 매우 어렵다. 데이터 제약 조건은 다음 범주에 속한다.
데이터 유형 제약 - 예를 들어, 특정 열의 값은 부울, 숫자(정수 또는 실수), 날짜 등과 같은 특정 데이터 유형이어야 한다.
범위 제약: 일반적으로 숫자 또는 날짜는 특정 범위 내에 있어야 한다. 즉, 최소 및 최대 허용 값이 있다.
필수 제약 조건: 특정 열은 비워둘 수 없다.
고유 제약 조건: 필드 또는 필드 조합은 데이터 세트 전체에서 고유해야 한다. 예를 들어, 두 사람이 동일한 사회 보장 번호를 가질 수 없다.
데이터 정제 데이터 품질
Set-Membership Constraints : 열 값은 개별 값 또는 코드 집합에서 가져온다. 예를 들어, 사람의 성별은 여성, 남성 또는 논바이너리일 수 있다.
외래 키 제약 조건 : 이것은 집합 구성원의 보다 일반적인 경우이다. 열의 값 집합은 고유한 값을 포함하는 다른 테이블의 열에 정의된다. 예를 들어, 미국 납세자 데이터베이스에서 "주" 열은 미국에서 정의된 주 또는 영토 중 하나에 속해야 한다. 허용 가능한 주/영토 집합은 별도의 주 테이블에 기록된다. 외래 키라는 용어는 관계형 데이터베이스 용어에서 차용되었다.
정규식 패턴 : 경우에 따라 텍스트 필드는 이러한 방식으로 유효성을 검사해야 한다. 예를 들어, 전화번호는 (999) 999-9999 패턴이 필요하다.
교차 필드 유효성 검사 : 여러 필드를 사용하는 특정 조건이 유지되어야 한다. 예를 들어, 검사실 의학에서 차등 백혈구 수의 구성 요소 합계는 100과 같아야 한다(모두 백분율이므로). 병원 데이터베이스에서 환자의 퇴원일은 입원일보다 이전일 수 없다.
데이터 정제 데이터 품질
정확도 : 표준 또는 실제 값에 대한 측정의 일치 정도 - 정확도 및 정밀도 참조. 일반적인 경우 데이터 정리를 통해 정확성을 달성하기는 매우 어렵다. 왜냐하면 진정한 가치가 포함된 외부 데이터 소스에 액세스해야 하기 때문이다. 이러한 "황금 표준" 데이터는 종종 사용할 수 없다. 우편 번호를 지리적 위치(도시 및 주)와 일치시키고 이러한 우편 번호 내의 거리 주소가 실제로 존재하는지 확인하는 데 도움이 되는 외부 데이터베이스를 사용하여 일부 정리 컨텍스트, 특히 고객 연락처 데이터에서 정확성이 달성되었다.
데이터 정제 데이터 품질
완전성 : 필요한 모든 조치가 알려진 정도. 불완전성은 데이터 정리 방법으로 수정하는 것이 거의 불가능하다. 문제의 데이터가 처음 기록될 때 캡처되지 않은 사실을 유추할 수 없다. (예를 들어 인터뷰 데이터와 같은 일부 상황에서는 데이터의 원래 소스로 돌아가서 불완전성을 수정하는 것이 가능할 수 있다. 즉, 주제를 다시 인터뷰한다. 그러나 이것조차도 회상 문제로 인해 성공을 보장하지 않다. 음식 소비에 대한 데이터를 수집하기 위한 인터뷰에서 6개월 전에 무엇을 먹었는지 정확히 기억하는 사람은 아무도 없을 것이다. 특정 열이 비어 있어서는 안 된다고 주장하는 시스템의 경우 "알 수 없음" 또는 "누락됨"을 나타내는 값을 지정하여 문제를 해결할 수 있지만 기본값을 제공한다고 해서 데이터가 완료되었음을 의미하지는 않다. . )
일관성 : 측정값 집합이 시스템 전체에서 동등한 정도이다( 일관성 참조). 데이터 세트의 두 데이터 항목이 서로 모순될 때 불일치가 발생한다. 예를 들어, 고객이 두 개의 다른 시스템에 두 개의 다른 현재 주소를 가지고 있는 것으로 기록되면 그 중 하나만 정확할 수 있다. 불일치를 수정하는 것이 항상 가능한 것은 아니다. 다양한 전략이 필요하다. 예를 들어, 어떤 데이터가 더 최근에 기록되었는지, 어떤 데이터 소스가 가장 신뢰할 수 있는지 결정하거나(후자의 지식은 특정 조직에 따라 다를 수 있음) 단순히 두 데이터 항목을 모두 테스트하여 진실을 찾다(예: 고객에게 전화 걸기).
무결성이라는 용어는 정확성, 일관성 및 유효성 검사의 일부 측면을 포함하지만( 데이터 무결성 참조), 충분히 구체적이지 않기 때문에 데이터 정리 컨텍스트에서 그 자체로 거의 사용되지 않다. (예를 들어, "참조 무결성"은 위의 외래 키 제약 조건의 시행을 나타내는 데 사용되는 용어이다. )
데이터 정제 프로세스
데이터 감사 : 통계 및 데이터베이스 방법을 사용하여 데이터를 감사하여 이상과 모순을 감지한다. 이는 결국 이상과 그 위치의 특성을 나타낸다. 여러 상용 소프트웨어 패키지를 사용하면 다양한 종류의 제약 조건을 지정한 다음(예: JavaScript 또는 Visual Basic과 같은 표준 프로그래밍 언어의 문법을 준수하는 문법을 사용하여) 이러한 제약 조건의 위반에 대해 데이터를 검사하는 코드를 생성할 수 있다. 이 프로세스는 아래 글머리 기호 "워크플로 사양" 및 "워크플로 실행"에서 참조된다. 고급 정리 소프트웨어에 액세스할 수 없는 사용자의 경우 Microsoft Access 또는 File Maker Pro와 같은 마이크로컴퓨터 데이터베이스 패키지를 사용하면 대부분의 경우 프로그래밍이 거의 또는 전혀 필요하지 않고 대화식으로 제약 조건별로 이러한 검사를 수행할 수 있다.
데이터 정제 체계
이 시스템의 필수 작업은 더티 데이터 를 수정하는 것과 소스 프로덕션 시스템의 원본 데이터에 최대한 가깝게 데이터를 유지하는 것 사이에서 적절한 균형을 찾는 것이다. 이것은 추출, 변환, 로드 설계자의 도전과제이다. 시스템은 데이터 웨어하우스 에서 데이터를 정리하고 품질 이벤트를 기록하며 데이터 품질을 측정/제어할 수 있는 아키텍처를 제공해야 한다. 좋은 시작은 데이터 정리 시스템의 요구되는 복잡성을 정의하고 소스 시스템의 현재 데이터 품질에 대한 아이디어를 제공하는 데 도움이 되는 철저한 데이터 프로파일링 분석을 수행하는 것이다.
황지아
황지아(2007년 11월 2일 ~ )는 대한민국의 배우, 모델이다.
원주 (가수)
원주(1990년 12월 21일 ~ )는 대한민국의 가수다. 2019년 싱글 《바람 불어와》로 정식 데뷔했다.
경녀!!!!!!!!
《경녀!!!!!!!!》(일본어: 競女!!!!!!!! 게이조[*])는 소라요미 다이치에 의해 만들어진 일본의 스포츠 만화다. 《주간 소년 선데이》(쇼가쿠칸)에서 2013년 34호부터 2017년 22·23 합병호까지 연재되었다. 가상의 여성 전용 스포츠에서 체조 선수가 가장 부유한 선수가 되는 내용을 다루고 있는데, 여기서 선수는 가슴과 엉덩이만을 사용하여 상대를 물리치거나 물 속으로 보낼 수 있다.
스토리 전개는 스포츠 만화의 포맷을 따르고 있지만, 등장인물들의 일상이나 경기중 등의 긴박한 씬에도, 수영복 차림의 가슴이나 엉덩이를 강조하는 성적 매력 씬이 충분히 담겨 있다. 또 캐릭터가 펼치는 기술은 작품 내에서는 시리어스한 공방을 펼치고 있음에도 불구하고 설정이나 연출이 너무 날아가기 때문에 개그밖에 보이지 않는 것이 많다. 저자 소라요미는 본작을 '엉덩이 만화'라고 칭하고 있다.
경녀!!!!!!!! 줄거리
가난한 고등학교 3학년의 카미나시 노조미는, 엉덩이나 가슴을 사용해 선수들이 랜드상에서의 떨어트리기 위하여 겨루는 공영 도박 경기 '경녀'의 세계를 알고, 일시천금을 노리는 경녀의 선수가 된다 것을 결의한다. 노조미는 세토우치 경녀 양성학교에 입학하고, 전 유도 선수 미야타 사야카를 비롯한 많은 개성적인 동료들과 함께 수많은 시련을 극복하고, 이윽고 프로의 경녀 선수로서 활약해 나간다.
경녀!!!!!!!! 등장인물
카미나시 노조미(神無 のぞみ)
성우 - Lynn
본작의 주인공. 효고지부 소속. 첫 등장시는 고등학교 3학년으로 17세. 3월 12일생. 혈액형은 AB형.
경녀 최고의 갑부가 되고 싶은 쾌활하고 활기찬 소녀. 원래는 체조 선수였는데 가정 형편 문제로 금전적인 성공을 바랄 수 없는 체조를 버리고 경녀에 입문한다. 싸움 타입은 인파이터다. 체조로 단련한 균형 감각과 유연성을 살린 빠르고 교묘한 기술을 무기다. 대표적인 공격은 진공열고로, 누구든 뭐든 멀리 보낼 수 있다.
미야타 사야카(宮田 さやか)
성우 - M·A·O
본작의 메인 히로인. 효고지부 소속의 아웃파이터. 혈액형은 A형. 유도 천재 소녀. 노조미와 마찬가지로 프로의 경녀 선수를 목표로 하고 있다.
노조미의 절친이자 전 유도 챔피언. 가장 유망한 신입 중 한 명이고 가장 빠른 선수로 여겨진다. 싸움 타입은 아웃파이터다. 짧고 하얀 머리에 뒤에 파란 리본이 있고 짙은 파란색 눈을 가지고 있다. 그룹 밖으로 나온 그의 아버지는 청중이 사야카에게 그녀의 동작을 바꾸라고 격려할 때까지 그녀가 유도를 그만두는 것을 반대한다.
경녀!!!!!!!! 등장인물
효고현 아와지섬에 위치한 경녀선수 및 경녀기사의 양성학교. 동서에 1교씩 존재하는 경녀양성학교 중 이쪽은 서쪽에 해당한다.
아오바 카자네(青葉 風音)
성우 - 혼도 카에데
히로시마현 출신의 아웃 파이터. 첫 등장 시점에서 18세. 혈액형은 A형. 포니 테일이 특징적인 몸집이 작은 소녀. 공간 파악력이 높고 속도도 빠르다.
마지막 엉덩이 던지기 내구 테스트에서 말하기 전까지 자신의 사투리를 의식하기 때문에 조용하게 말한다. 그의 포니테일은 그가 말을 걸거나 감정을 느낄 때 반응하여 움직인다. 오른손은 매우 예민하고 엉덩이를 만짐으로써 상대의 능력을 따라 할 수 있는데, "스캔 핸드"라고 부르는 능력이다. 게다가, 훌륭한 전략가이며, 친구들로부터 받은 특별한 능력을 동서전쟁에서 필요로 하는 상황에 이용했다.
토요구치 논(豊口 のん)
성우 - 오오니시 사오리
가고시마현 출신의 카운터 타입. 첫 등장 시점에서 18세. 혈액형은 O형. 천연이 눈에 띄지만 본인은 인정하지 않았다.
인기를 얻고 싶은 시골 소녀. 공격을 흡수하고 반사시킬 수 있는 가장 부드러운 엉덩이와 가슴을 가지고 있다. 카자네와 함께 독특한 억양을 가지고 있다.
경녀!!!!!!!! 등장인물
입학시험 성적 우수자가 모인 상위 10명의 클래스. 특별 커리큘럼, 수업료 반액 면제, 엘리트 클래스에서 졸업하면 B급 선수로 프로 데뷔할 수 있는 등의 특전이 마련되어 있다.
쿠사카이 미오(日下生 美桜)
성우 - 야마무라 히비쿠
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제1위. 나가사키 지부 소속의 인파이터. 첫 등장 시점에서 20세.
엘리트 계급 1위의 선수. 노조미에게 관심이 많은 장난꾸러기 소녀이다. 기술은 가슴을 추처럼 흔들어서 상대방을 꼼짝 못하게 하는 것이다. 그것은 나중에 학교에서 금지되었다. 싸움 스타일은 인파이터다. 긴 금발머리와 밝은 파란색 눈을 가지고 있다.
로쿠도 린(六堂 鈴)
성우 - 타카하시 리에
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제2위. 효고현 출신. 첫 등장 시점에서 18세.
경이적인 폐활량을 살린 압도적인 스피드에 절대 자신감을 자랑했고, 엉덩이 심판은 물론 몸짓도 가볍고, 첫견에서는 노조미도 사야카도 눈으로 쫓지 않았다.
카와이 하나비(河合 花火)
성우 - 마에다 레나
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제3위. 교토부 출신의 인파이터. 17세.
경녀!!!!!!!! 등장인물
어렸을 때부터 스포츠 신동으로 여겨졌고, 이로 인해 경녀에 합류한 후 친구를 사귀게 된다. 공격 전략은 상대의 턱을 쳐서 뇌에 충격을 주고 기절시키는 것이다. 공격 스타일은 인파이터다. 짧은 연보라색 머리와 눈을 가지고 있다.
후지사키 코토네(藤崎 琴音)
성우 - 이시가미 시즈카
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제4위. 히로시마현 출신. 첫 등장 시점에서 18세.
아마노(天野)
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제5위. 작중 미등장이며 7권 권말의 HiP66.5에서 이름만 나왔다.
코가타나 사야(小刀 沙弥)
성우 - 키타가와 리나
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제6위. 교토부 출신의 카운터 타입.
요시다 아츠코(吉田 敦子)
성우 - 후지와라 나츠미
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제7위. 교토부 출신의 인파이터. 첫 등장 시점에서 21세.
무라타 마리(村田 マリ)
성우 - 사토 사토미
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제8위.
츠키시타 우사기(月下 うさぎ)
성우 - 타나카 미나미
세토우치 경녀 양성학교 11기생·실력 제9위.
오오시마 유코(大島 優子)
성우 - 카야마 미사
효고현 출신. 22세. 신장이 높고 근육질로 체격도 좋다.
경녀!!!!!!!! 등장인물
코니시 하루미(小西 春美)
성우 - 토마리 아스나
클래스 교체 레이스 제1레이스에 출전한 학생.
네모토 쿠루루(根本 くるる)
성우 - 츠즈키 토모코
클래스 교체 레이스 제1레이스에 출전한 학생.
키무라 시즈카(木村 静)
성우 - 나카타 사나에
307호실의 일반 학생에서 스피드스타라고 불리는 아웃파이터. 클래스 교환 레이스 제2레이스에 출전.
미카와 레이(美川 玲)
성우 - 하시모토 치나미
클래스 교체 레이스 제2레이스에 출전한 학생.
고츠이 나나(五津井 奈々)
성우 - 요시다 마사미
클래스 교체 레이스 제3레이스에 출전한 학생.
시마다 아이(島田 哀)
성우 - 마츠다 리사에
클래스 교체 레이스 제4레이스에 출전한 학생.
호리우치 모모(堀内 桃)
성우 - 노구치 루리코
클래스 교체 레이스 제4레이스에 출전한 학생.
우지베 나기사(氏部 凪)
성우 - 안도 마부키
경녀!!!!!!!! 등장인물
과거에 잘 알려진 경녀 선수이자 상금 여왕 중 한 명이다. 현재는 노조미의 선생님이다. 자신의 진공 버트 캐논 동작을 가장 먼저 알아차렸고, 자신이 직접 사용했기 때문에 공격의 위험성을 알고 있다. 동부에 있는 경녀 양성 학교의 선생님과 경쟁 관계에 있다. 주황색 머리와 눈을 가지고 있고 10대 때 몸무게에 비해 몸무게가 많이 나간다.
후루카와 츠바사(古川 翼)
전 A급 선수.
코바야카와 미쿠(小早川 未来)
성우 - 히카사 요코
전 S급 선수.
호쿠토 히토미(北斗 瞳)
성우 - 키무라 아키코
전 A급 선수.
하시모토 미호(橋本 美歩)
성우 - 이이다 유코
야미쿠모 사치코(闇雲 幸子)
성우 - 스와 아야카
스루가에 위치한 동쪽의 경녀 양성학교. 세토우치 경녀 양성학교와의 과거 10년에 있어서의 동서전에서는 전승을 자랑하고 있다.
사카시로 마야(坂城 真夜)
성우 - 카와스미 아야코
스루가 경녀 양성 학교·실력 제2위. 카운터 타입. 첫 등장 시점에서 20세.
호오인 사나에(鳳凰院 早苗)
성우 - 하야마 이쿠미
스루가 경녀 양성 학교·실력 제3위. 아웃 파이터.
무로마치 히카리(室町 光)
성우 - 아사쿠라 아즈미
스루가 경녀 양성학교·실력 제4위. 아웃 파이터.
경녀!!!!!!!! 등장인물
쿠로기리 아야세(黒霧 綾瀬)
성우 - 타네자키 아츠미
스루가 경녀 양성 학교·실력 제5위. 인파이터.
나나세 나미(七瀬 奈美)
성우 - 이구치 유카
스루가 경녀 양성 학교·실력 제6위. 카운터 타입.
모리모토 미도리(森本 緑)
성우 - 키무라 쥬리
스루가 경녀 양성학교·실력 제7위. 인파이터.
이토에다 마이(糸枝 舞)
성우 - 유키 카나
히구치 케이(火口 京)
성우 - 야하기 사유리
스루가 경녀 양성 학교·실력 제9위. 카운터 타입.
후유조라 아카리(冬空 星天)
성우 - 스즈키 에리
스루가 경녀 양성 학교·실력 제10위.
후유조라 카호(冬空 叶星)
성우 - 타나카 마나미
스루가 경녀 양성 학교·실력 제11위.
하나야마 사키(花山 咲)
성우 - 무라나카 토모
스루가 경녀 양성학교·실력 제12위. 인파이터.
요코스기 타에(横杉 妙)
성우 - 이이다 유코
스루가 경녀 양성 학교·실력 제13위. 인파이터.
사카시로 아야코(坂城 綾子)
성우 - 후치자키 유리코
스루가 경녀 양성 학교·교육 총 책임자(코치). 2004년에 라이벌 우지베 나기사를 쫓아 현역을 은퇴해 교원이 된다.
상금 여왕을 포함한 일본 경녀계의 정점에 군림하는 5명의 경녀 선수. 전원 동일본에 있는 지부에 소속된 S급 선수이다.
츠루기 휴유유(剣 ふゆゆ)
카운터 타입.
유즈키 이쿠미(雪月 いくみ)
인파이터.
쿠자쿠 나키(孔雀 ナキ)
인파이터.
호시데 히카루(星出 ヒカル)
인파이터.
린도 미사키(竜胆 ミサキ)
인파이터.
사사키 준(佐々木 潤)
성우 - 테즈카 히로미치
경녀를 취급하는 매체의 남성 기자.
시오미 사토미(塩見 さとみ)
성우 - 사토 사토미
경녀를 취급하는 매체의 여성 기자.
미야타 무소(宮田 無双)
성우 - 오노 아츠시
사야카의 아버지.
미야타 야스코(宮田やすこ)
성우 - 신도 나오미
미야타 무소의 아내. 원작에서는 이름이 없었으나 TV 애니메이션에서 미야타 야스코라는 이름이 주어졌다.
경녀!!!!!!!! 서지 정보
소라요미 다이치 《경녀!!!!!!!!》 쇼가쿠칸 〈소년 선데이 코믹스〉, 전 18권
2013년 11월 18일 발매, ISBN 978-4-09-124505-2
2014년 2월 18일 발매, ISBN 978-4-09-124565-6
2014년 5월 18일 발매, ISBN 978-4-09-124645-5
2014년 8월 18일 발매, ISBN 978-4-09-125080-3
2014년 11월 18일 발매, ISBN 978-4-09-125373-6
2015년 2월 18일 발매, ISBN 978-4-09-125598-3
2015년 5월 18일 발매, ISBN 978-4-09-125839-7
2015년 8월 18일 발매, ISBN 978-4-09-126208-0
2015년 11월 18일 발매, ISBN 978-4-09-126487-9
2016년 2월 18일 발매, ISBN 978-4-09-126777-1
2016년 5월 18일 발매, ISBN 978-4-09-127137-2
2016년 9월 16일 발매, ISBN 978-4-09-127337-6
2016년 10월 18일 발매, ISBN 978-4-09-127409-0
경녀!!!!!!!! 서지 정보
2016년 12월 16일 발매, ISBN 978-4-09-127423-6
2017년 3월 17일 발매, ISBN 978-4-09-127506-6
2017년 5월 18일 발매, ISBN 978-4-09-127565-3
2017년 6월 16일 발매, ISBN 978-4-09-127580-6
2017년 7월 18일 발매, ISBN 978-4-09-127725-1
경녀!!!!!!!! TV 애니메이션
2016년 2월 10일 발매의 주간 소년 선데이 11호에서 TV 애니메이션화가 발표되어, 2016년 10월부터 12월까지 TOKYO MX·BS11 등에서 방송되었다. 원작에서 대체로 양성학교편에 상당하는 범위가 그려졌다. 간사이에서의 지상파 방송에 대해서는, 조정했지만 실현되지 않았다고 한다.
작가에 의하면, 담당 편집자로부터, 일부 애니메이션 회사로부터 경녀를 애니화하고 싶다고 이야기가 오고 있다고 들었고, 처음에는 농담이라고 생각했지만, "엉덩이 액션은 좀처럼 없기 때문에 도전해 보고 싶다! 라는 것일지도 모른다"라고 하는 담당 편집자의 말에 납득해, "그런 것이라면 자유롭게 애니메이션으로 해 주세요. 나로부터 애니메이션에 대한 요망등은 일절 없기 때문에! 뭐라면 주인공 포함해, 전부 오리지날 캐릭터라도 상관 없습니다. 마음껏 도전해 최고의 작품을 만들어 주세요"라고 대답을 한 것이 애니메이션화 기획의 스타트였다고 한다.
경녀!!!!!!!! TV 애니메이션
DREAM×SCRAMBLE!
AiRI에 의한 오프닝 테마. 작사는 마사키 에리카, 작곡·편곡은 혼다 유키.
Fantas/HIP Girlfriends!
카미나시 노조미(Lynn), 미야타 사야카(M·A·O), 아오바 카자네(혼도 카에데), 토요구치 논(오오니시 사오리)에 의한 엔딩 테마. 작사는 후지바야시 쇼코, 작곡·편곡은 와타나베 체루.
빈도주의적 추론
빈도주의적 추론은 도수 확률에 기반한 통계적 추론의 한 유형으로, "확률"을 "빈도"와 동일한 용어로 취급하고 데이터에서 발견된 결과의 빈도 또는 비율을 강조하여 표본 데이터에서 결론을 도출한다. 빈도주의적 추론은 빈도주의적 통계의 기초가 되며 통계적 가설 테스트 및 신뢰 구간의 잘 확립된 방법론이 수립된다.
통계적 추론의 경우 추론하려는 관련 통계는 다음과 같다. , 여기서 임의 벡터  알 수 없는 매개변수 의 함수이며,  . 매개변수 는 (  )로 표현될 수 있다. 는 관심 매개변수이고, 는 장애 모수이다.
통계적 추론은 확률 벡터의 기대와 관련이 있다. 의 기대값, 즉  .
빈도주의적 추론에서 불확실성 영역을 구성하기 위해  주변 영역을 정의하는 피벗이 사용된다. 불확실성을 추정하는 간격을 제공하는 데 사용할 수 있다.
E편한세상 금빛 그랑메종
e편한세상 금빛 그랑메종(e-Pyeonhansesang Geumbit Grand Maison)은 DL이앤씨가 경기도 성남시 중원구 금광동에 지은 아파트로, 금광1구역 주택재개발사업으로 들어섰다. 이 건축물은 2022년 11월 30일부터 입주가 시작되었다.
E편한세상 금빛 그랑메종 주요 특징
높이는 최고 지상 29층이며, 39개동 5,320세대의 규모로 구성되어 있다.
비선형 회귀
통계에서 비선형 회귀는 관측 데이터가 모델 매개변수의 비선형 조합이고 하나 이상의 독립 변수에 의존하는 함수에 의해 모델링되는 회귀 분석의 한 형태이다.
비선형 회귀에서 다음 형식의 통계 모델이 있다.
독립 변수 , 및 관련 관찰된 종속 변수, 의 벡터가 관련되어 있다. 함수  매개변수 벡터의 구성요소에서 비선형이다. , 그러나 그렇지 않으면 임의적이다. 예를 들어, 효소 역학에 대한 Michaelis-Menten 모델에는 다음과 같은 두 개의 매개변수와 하나의 독립 변수가 있다.
이 함수는 두 의 선형 결합으로 표현할 수 없기 때문에 비선형이다.
독립변수에 오차가 존재할 수 있으나 그 처리는 회귀분석의 범위를 벗어난다. 독립 변수에 오류가 없는 경우 이 범위를 벗어나는 변수 내 오류 모델이다.
알렉산드르 코르사코프
알렉산드르 코르사코프(러시아어: Алекса́ндр Миха́йлович Ри́мский-Ко́рсаков, 1753년 8월 24일 – 1840년 5월 25일)는 1799년부터 1800년까지 알렉산드르 수보로프의 이탈리아와 스위스 원정에서 불운한 조력자로 기억되는 러시아 장군이었다.
알렉산드르 코르사코프 생애
코르사코프는 프레오브라진스키 근위 연대의 생도로서 군복무를 시작했으며, 25세에 체르니고프 머스킷 총병연대의 중령으로 임명되었다. 그는 1788년과 1789년에 러시아-터키 전쟁과 러시아-스웨덴 전쟁에 참전했다. 그는 이후 러시아 친위대의 세메노프스키 연대의 소장이 되었고, 영국에 있는 아르투아 백작과 동행하는 임무를 맡았다. 그곳에서 그는 코부르크의 요시아스 왕자가 지휘하는 군대의 러시아 참관인으로 플랑드르로 갔다. 1794년에 벌어진 플뢰루스 전투의 차리나(여황제)에 대한 그의 설명은 황제의 호의를 얻었다. 상트페테르부르크로 귀환하자마자 그는 페르시아에 대한 불운한 원정에서 발레리안 주보프 백작의 휘하에 복무하도록 파견되었는데, 이는 프랑스 혁명 전쟁에 대처하기 위해 황제 파벨 1세가 1799년에 소환한 것이다. 1797년 코르사코프는 보병 감찰관으로, 이듬해 중장으로 진급했다.
알렉산드르 코르사코프 생애
1798년 파벨 1세는 프랑스 공화국과의 전투에서 오스트리아에 합류하기 위해 독일로 파견된 30,000명의 원정군을 코르사코프에게 위임했다. 1799년 초, 병력은 스위스에서 프랑스인을 몰아내기 위해 방향을 전환했다. 5월에 러시아를 떠나 코르사코프는 90일 만에 슈토카히에 도착했다. 29,463명의 병사를 거느린 그의 사령부는 취리히로 진군하여 오스트리아 장군 프리드리히 폰 호체의 25,000명 군단과 합류했다. 알렉산드르 수보르프의 군대는 알프스를 통과한 후 이탈리아에서 합류할 것으로 예상되었지만, 지형과 적의 행동이 수보르프의 진군을 가로막았다. 그 동안 코르사코프는 과신한 상태에서 편안한 상태로 취리히 근처에서 기다렸다. 이를 최대한 활용한 안드레 마세나 휘하의 프랑스군은 1799년 9월 25일 제2차 취리히 전투에서 공격을 가해 큰 승리를 거두었고, 프랑스군의 추격이 거의 없자 수보르프는 그의 입장을 견지할 수 있다. 코르사코프는 라인강 동쪽 샤프하우젠과 콘스탄스 사이의 도르플링겐 진영에 자리를 잡고 그곳에 남아 마세나가 수보로프를 상대할 수 있는 자유를 얻었다. 콩데 친왕 휘하 그의 좌익 10월 7일 콘스탄스에서 쫓겨났고, 같은 날 뷔징엔에서 슐라트를 향해 진격했지만, 결국 라인강 좌안을 포기하고 마세나에게 밀려났다. 그는 10월 18일 린다우에서 수보로프의 생존자들과 합류했고, 얼마 지나지 않아 지휘에서 해임되었다. 얼마 지나지 않아 그는 불명예로 로스토프 총사 연대의 대령으로 해임되었다. 연합군은 보헤미아로 향했고, 그곳에서 폴 1세는 겨울 동안 군대를 다시 러시아로 불러들였다.
알렉산드르 코르사코프 생애
1801년 알렉산드르 1세 황제의 즉위와 함께 코르사코프는 GvC 기병 장군으로 재임명되었다. 그는 1806년부터 1809년까지 리투아니아의 총독으로 재직했으며 1812년 4월부터 6월까지 재임했다. 프랑스군이 접근하자 그는 6월 28일 바클레이 드 톨리로부터 철수하라는 명령을 받았지만 3선을 위해 복귀했다. 1812년 12월 8일부터 1830년까지 리투아니아 총독으로 재직했다. 이 기간 동안 그는 자신이 살았던 빌 뉴스의 투스쿨레나이 장원 재건을 명령했다. 1830~31년 폴란드 봉기 이후 상트페테르부르크로 소환된 코르사코프는 러시아 제국의 국무위원이 되었다. 그는 1840년에 사망했다.
노스앨라배마 대학교
노스앨라배마 대학교(University of North Alabama)는 미국 앨라배마주 플로렌스에 있는 주립 대학이다.
줄임말로 UNA라고 부르며 1830년 개교한 앨라배마주에서 가장 오래된 대학교이다.
1830년 1월 11일 LaGrange College라는 이름으로 문을 열었으며 Florence Wesleyan University, Florence State University 등 이름이 여러 번 바뀌어져 오다가 1974년 8월 15일 마침내 노스앨라배마 대학교로 명칭을 바꾸게 된다.
현재 앨라배마 주에서 가장 빠르게 성장하는 대학교이며 2021년 재학생수가 처음으로 8,800명을 넘어섰고 박사학위 과정이 도입되었다.
2022년 가을 학기 최초로 재학생수 9000명을 넘기며 9500명을 달성했다.
스포츠같은 경우 꽤나 높은 평가를 받고 있는데 50년 동안 NCAA 디비전 2의 Gulf South Conference의 창립멤버였으며 2018년부터 디비전 1의 Atlantic SUN conference의 멤버로 승급했다.
노스앨라배마 대학교 랭킹
2023년 U.S. 뉴스 & 월드 리포트 미국 남부 지역 대학교 랭킹 25위 (2021년 40위에서 상승)
2023년 U.S. 뉴스 & 월드 리포트 베테랑을 위한 최고의 대학교 랭킹 8위 (2021년 24위에서 상승)
2023년 U.S. 뉴스 & 월드 리포트 미국 남부 지역 가장 혁신적인 대학교 8위
2023년 U.S. 뉴스 & 월드 리포트 미국 남부 지역 공립대학교 랭킹 9위
아르투르 로진스키
아르투르 로진스키(폴란드어: Artur Rodziński, 1892년 1월 2일 – 1958년 11월 27일)는 폴란드계 미국인 오케스트라 음악 및 오페라 지휘자이다. 그는 폴란드에서 제1차 세계대전 이후 그의 경력을 시작했는데, 그곳에서 레오폴드 스토코프스키가 그를 발견했고 그는 그를 필라델피아 오케스트라의 조수로 초청했다. 이 계약으로 로진스키는 로스앤젤레스 필하모닉, 클리블랜드 오케스트라, 뉴욕 필하모닉 및 시카고 심포니 오케스트라의 음악 감독이 되었다. 그는 또한 이탈리아 지휘자 데뷔 전 아르투로 토스카니니를 위해 NBC 심포니 오케스트라를 준비하기도 했다. 시카고에서의 분쟁으로 인해 1948년 해고되었고, 그 후 그는 유럽으로 경력을 옮겼고 결국에는 이탈리아에 정착했지만 뉴욕에 집을 계속 유지했다. 1958년 11월 심장병에 시달린 그는 시카고 리릭 오페라와 함께 리하르트 바그너의 "트리스탄과 이졸데"를 지휘하여 10년 만에 처음으로 미국으로 전문적인 귀환을 했다. 지친 그는 매사추세츠 종합 병원에 입원했고 11일 후 사망했다.
토요일은 밥이 좋아
《토요일은 밥이 좋아》는 2021년 11월 13일부터 2024년 7월 27일까지 E채널에서 방송되는 요리 전문 예능 프로그램이다.
토요일은 밥이 좋아 기획 의도
'먹는 것에 진심'인 스타들이 모여 숨겨진 로컬 맛집을 찾아 떠나는 '리얼 로드 먹방 버라이어티'.
명의특강 건강하십니까
《명의특강 건강하십니까》는 1997년 5월 24일부터 1997년 10월 18일까지 방영되었던 SBS 시사교양 프로그램이다. 기획 의도는 건강 및 암진단 프로그램이다.
티라노사우루스아과
티라노사우루스아과(Tyrannosaurinae)는 티라노사우루스과 공룡들이 속해 있는 아과이며 대부분이 서북아메리카에 서식하였다. 티라노사우루스가 가장 오래됐으며 주청티라누스가 가장 최근에 발견되었다.
티라노사우루스아과 분류
티라노사우루스과는 크게 티라노사우루스아과(Tyrannosaurinae)과 알베르토사우루스아과(Albertosaurinae)으로 나뉘며, 알베르토사우루스아과에는 알베르토사우루스와 고르고사우루스 등이 포함되며, 이 둘을 제외한 대부분은 티라노사우루스아과에 속한다.
대한민국 제14대 대통령 선거 경상남도
이 문서는 대한민국 제14대 대통령 선거의 경상남도 지역 개표 결과이다.
대한민국 제14대 대통령 선거 경상남도 전체 결과
민주자유당 김영삼 후보가 72.31%라는 압도적인 득표율을 기록하면서 경상남도에서 승리를 거두었다. 이로써 김영삼 후보는 지난 대선에 이어서 경상남도에서 2회 연속 승리를 거두었다. 또한 2위와 한 자리수 득표율 격차에 그친 지난 대선과는 달리 이번에는 60% 차이가 넘는 큰 차이를 벌리면서 승리하는데 성공했다.
통일국민당 정주영 후보는 11.51%의 득표율로 2위를 차지했다. 전국 득표율에 비해서는 적은 득표율이지만 김영삼 후보를 제외하면 유일하게 두 자릿수 득표율을 차지했다.
민주당 김대중 후보는 9.23%의 득표율, 신정치개혁당 박찬종 후보는 5.49%의 득표율을 기록하며 각각 3, 4위에 자리했다.
민주자유당 김영삼 후보가 울산시 동구 지역을 제외한 모든 지역에서 승리를 거두는데 성공했다. 특히 승리한 대부분의 지역에서 70% 이상의 득표율을 보이면서 압도적인 승리를 함께 기록하는데 성공했다. 김영삼 후보가 가장 선전한 지역은 통영군과 거제군 지역으로 이 지역에서 김영삼 후보는 각각 90% 이상의 득표율을 얻으며 몰표를 받는 성적을 받았다.
대한민국 제14대 대통령 선거 경상남도 전체 결과
통일국민당 정주영 후보는 울산시 동구에서 승리를 거두었다. 현대 관련 사업장이 많이 존재하는 울산시 동구 특성상 정주영 후보에 대한 지지가 높게 나오게 된 것이다. 정주영 후보는 다른 울산시 내 지역에서도 20% 이상의 득표를 거두었으며 창원시 을, 거창군 등 지역에서는 10% 이상의 득표율을 올리는데 성공했다.
민주당 김대중 후보는 많은 지역에서 2위를 차지했다. 하지만 창원시, 울산시, 장승포시 등 일부 지역을 제외하면 한 자리수대 득표율에 그쳤다.
신정치개혁당 박찬종 후보는 모든 지역에서 한 자리수대 득표율에 그쳤다. 대부분의 지역에서 4위를 차지했지만 장승포시, 거제군 등 일부 지역에서는 정주영 후보를 누르고 3위에 오르기도 했다.
폴란드의 군
폴란드의 군(폴란드어: powiat 포비아트[*], 복수형: powiaty 포비아티[*])은 폴란드에서 주 다음에 해당하는 2단계 행정 구역이다. 폴란드에는 380개 군이 있는데 314개 농촌군(powiaty ziemskie), 66개 도시군(powiaty grodzkie, 군급시(miasta na prawach powiatu))로 나뉜다. 이들 군은 2,478개 그미나(gmina, 지방 자치체)로 나뉜다.
군은 14세기 말부터 1795년까지 폴란드의 행정 구역으로 사용되었다. 폴란드 분할 이후에 수립된 러시아 제국 치하 폴란드 입헌왕국의 우예스트(uyezd), 독일 제국 치하 포젠 대공국의 크라이스(kreis)는 군과 같은 행정 구역으로 분류되었다.
군은 1918년에 독립한 폴란드의 2단계 행정 구역이 되었다가 1975년에 폐지되었다. 1999년 1월 1일을 기해 폴란드의 최상위 행정 구역이 16개 주로 개편됨에 따라 다시 등장했다.
우지차
우지차(일본어: 宇治茶 우지차[*])는 교토부 우지시에서 생산되는 녹차의 총칭이다. 우지차의 3가지 주요 종류는 말차(抹茶), 센차(전차, 煎茶), 교쿠로(옥로, 玉露)다. 일본차는 중국의 영향이 극에 달했던 일본 헤이안 시대에 당나라에서 유래했다. 차 씨앗이 일본에 전해졌을 때, 그것들은 토가노오에서 처음 심어졌다. 이 씨앗들은 나중에 우지에 퍼졌고, 우지는 일본에서 가장 높은 품질의 찻잎을 생산하는 장소가 되었다.
우지는 녹차의 다양화를 시도했다. 귀족들만 접근할 수 있는 고급 말차를 시작으로 18세기 서민들의 요구를 충족시키기 위해 전차가 발명되었다. 이 두 가지 차 생산 기술의 조합으로 옥로가 탄생했다. 우지차의 인기가 높아진 것은 투차(闘茶), 다도(茶道), 전자도(煎茶道) 등 다도의 성공과 깊은 관련이 있다.
우지차 우지차의 역사
서기 804년 일본의 승려 쿠카이 호켄 휴가 2년 동안 중국 당나라를 여행했다. 돌아온 그는 책과 서예를 가져와 일본 사회에 불교 가르침을 전파하기 시작했다. 쿠카이는 자신의 발견을 사가 천황에게 제출해달라고 요청했다. 사가 천황은 책을 읽으면서 다도를 마시고 있었다고 기록되어 있다. 여기서 다도는 뜨거운 차라는 뜻으로 일본 역사상 최초로 차를 마신 기록이 되었다.
차의 원산지가 일본인지 해외에서 유입되었는지는 논란의 여지가 있다. 기록에 따르면 찻잎과 차 씨앗은 다른 시기에 일본에 도착했다. 차 씨앗은 1191년경 묘안 에이사이라는 선 승려에 의해 일본에 소개되었다. 이 씨앗은 처음에 혼차(本茶:진짜 차)가 생산된 것으로 알려진 곳인 토가노오에 처음 퍼졌다. 토가노오차는 1350년경에 이 왕국에서 가장 좋은 차로 여겨졌다.
우지차 우지차의 역사
에이사이는 또한 우지에서 차 농장을 시작한 그의 친구 묘에(明恵) 쇼닌(上人:대사)와
과 차 씨앗을 나누었다. 우지차는 1383년에 두 번째로 좋은 차라는 평가를 받았다. 그러나 이 순위는 1460년 아시카가 요시마사라는 쇼군이 “이 시대의 우지차는 최근 쇼군의 가장 좋아하는 브랜드가 되었다. 토가노오가 쇠퇴했다고 하여도 그 명성은 변함이 없다. 그것도 높이 평가해야 하고 잊지 말아야 하지 않겠나?” 요시마사와 그의 추종자들의 지원으로 우지차는 곧 토가노오차와 함께 1위를 차지했다.
이후 무역과 선물에 우지차가 등장하는 빈도가 높아졌다. 1500년대 말까지 우지차가 토가노오를 대체하여 혼차를 생산했다. 이것은 3가지 요인에 의해 촉진되었다. 첫째, 토가노오의 차밭은 고잔지의 승려에 의해 관리되었다. 그러나 스님은 닌나지 스님에게 토가노오 차밭을 아무런 서면 통지 없이 빌려준 후 사망했다. 이로 인해 차밭의 소유권을 놓고 큰 분쟁이 발생하여 차 재배와 거래에 혼란이 일어났다.