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딥시크
딥시크(DeepSeek, 중국어 간체자: 深度求索, 병음: Shēndù Qiúsuǒ, Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd.)는 대형 언어 모델 (LLM)을 개발하는 중국의 인공지능 회사이다. 저장성 항저우시에 본사를 둔 딥시크는 중국 헤지펀드 하이플라이어가 소유하고 자금을 지원한다. 딥시크는 2023년 7월 하이플라이어의 공동 창립자이자 양사의 CEO를 겸하고 있는 량원펑에 의해 설립되었다. 이 회사는 2025년 1월 딥시크-R1 모델과 함께 자사 챗봇을 출시했다.
딥시크
MIT 허가서에 따라 출시된 딥시크-R1은 오픈AI의 GPT-4o 및 오픈AI o1과 같은 다른 현대적인 대규모 언어 모델과 비교할 수 있는 응답을 제공한다. 훈련 비용은 다른 LLM보다 훨씬 낮은 것으로 보고되었다. 이 회사는 V3 모델 훈련에 미화 600만 달러가 들었다고 주장하는데, 이는 2023년 오픈AI의 GPT-4에 든 미화 1억 달러보다 훨씬 적은 비용이며, 메타의 유사 모델인 LLaMA 3.1이 소비한 컴퓨팅 파워의 약 10분의 1에 불과하다. 더 크고 잘 알려진 경쟁사들에 대한 딥시크의 성공은 "인공지능의 판도를 뒤엎었다"고 묘사된다.
딥시크의 모델은 "오픈 웨이트"로 설명되는데, 이는 특정 사용 조건이 일반적인 오픈 소스 소프트웨어와 다르지만, 정확한 매개변수가 공개적으로 공유된다는 것을 의미한다. 이 회사는 중국 최고 대학에서 AI 연구원을 모집하고 모델의 지식과 기능을 넓히기 위해 전통적인 컴퓨터 과학 분야 외부에서도 인력을 고용한다고 보고되었다.
딥시크는 전문가 혼합 (MoE) 레이어와 같은 기술을 통합하여 R1 모델의 훈련 비용을 크게 절감했다. 또한 이 회사는 AI 칩 수출에 대한 중국의 무역 제한이 계속되는 동안 모델을 훈련했으며, 수출용으로 제작된 약한 AI 칩을 사용하고 전체적으로 더 적은 장치를 사용했다. 관측자들은 이 돌파구가 엔비디아와 같은 기존 AI 하드웨어 선두 기업들을 위협하며 업계에 "충격파"를 보냈다고 말한다. 엔비디아의 주가는 급락하여 시가총액이 미화 6천억 달러 감소했으며, 이는 미국 주식시장 역사상 단일 기업 최대 하락폭이다.
딥시크 역사
2016년 2월, 저장 대학에 다니면서 세계 금융 위기 (2007년~2008년) 이후로 거래를 해왔던 AI 애호가 량원펑이 하이플라이어를 공동 설립했다. 이 회사는 2016년 10월 21일부터 GPU 기반의 딥 러닝 모델을 사용하여 주식 거래를 시작했으며, 그 전에는 CPU 기반의 선형 모델을 사용했다. 2017년 말에는 대부분의 거래가 AI에 의해 이루어졌다.
량은 AI 거래 알고리즘 개발 및 사용에 중점을 둔 헤지펀드로 하이플라이어를 설립했으며, 2021년까지 회사는 전적으로 AI를 사용했다. 종종 엔비디아 칩을 사용했다.
2019년에 이 회사는 2억 런민비를 들여 첫 컴퓨팅 클러스터, 파이어플라이어(Fire-Flyer)를 구축하기 시작했다. 이 클러스터는 200 Gbit/s로 상호 연결된 1,100개의 GPU를 포함했으며 1.5년의 운영 후 퇴역했다.
2021년까지 량은 AI 프로젝트를 위해 대량의 엔비디아 GPU를 구매하기 시작했고, 미국이 중국에 대한 칩 판매를 제한하기 전에 엔비디아 A100 GPU 10,000개를 확보했다고 보고되었다. 컴퓨팅 클러스터 파이어플라이어 2는 2021년에 10억 위안의 예산으로 건설을 시작했다.
딥시크 역사
2022년에 파이어플라이어 2의 용량은 96% 이상 사용되었으며, 총 5,674만 GPU 시간을 기록했다. 이 중 27%는 회사 외부의 과학 계산을 지원하는 데 사용되었다.
2022년 동안 파이어플라이어 2는 625개의 노드에 각각 8개의 GPU가 포함된 5000개의 PCIe A100 GPU를 보유했다. 당시에는 DGX 버전의 A100 대신 PCIe만 사용했는데, 이는 당시 훈련하는 모델이 단일 40GB GPU VRAM 내에 들어갈 수 있어 DGX의 높은 대역폭이 필요 없었기 때문이다(즉, 데이터 병렬 처리만 필요하고 모델 병렬 처리는 필요하지 않았다). 이후 NVLink와 NCCL(Nvidia Collective Communications Library)을 통합하여 모델 병렬 처리가 필요한 더 큰 모델을 훈련했다.
딥시크 역사
2023년 4월 14일, 하이플라이어는 인공 일반 지능 (AGI) 연구소를 설립한다고 발표하며, 새로운 연구소가 회사의 금융 사업과 관련 없는 AI 도구 개발에 집중할 것이라고 밝혔다. 두 달 뒤인 2023년 7월 17일, 이 연구소는 독립 회사인 딥시크로 분사되었고, 하이플라이어는 주요 투자자이자 후원자가 되었다. 벤처 캐피털 투자자들은 이 벤처가 빠르게 "엑시트"를 창출할 가능성이 낮다고 판단하여 자금 지원을 꺼렸다.
딥시크는 2023년 11월 2일 첫 모델인 DeepSeek Coder를 출시했고, 이어서 2023년 11월 29일 DeepSeek-LLM 시리즈를 출시했다.:{{{1}}} 2024년 1월에는 DeepSeek-MoE 모델 2개(Base 및 Chat)를 출시했으며, 4월에는 DeepSeek-Math 모델 3개(Base, Instruct, RL)를 출시했다.
딥시크 역사
딥시크-V2는 2024년 5월에 출시되었고, 한 달 뒤 딥시크-코더 V2 시리즈가 출시되었다. 2024년 9월에는 딥시크 V2.5가 도입되었고 12월에 개정되었다. 2024년 11월 20일, 딥시크-R1-라이트의 미리보기가 API 및 챗을 통해 제공되었다. 12월에는 딥시크-V3-베이스 및 딥시크-V3(챗)이 출시되었다.
2025년 1월 20일, 딥시크는 딥시크 챗봇을 출시했는데, 딥시크-R1 모델을 기반으로 iOS 및 안드로이드에서 무료로 제공되었다. 1월 27일까지 딥시크는 미국 iOS 앱 스토어에서 가장 많이 다운로드된 프리웨어 앱으로 챗GPT를 추월했으며, 이는 엔비디아 주가 18% 하락으로 이어졌다.
2025년 3월 24일, 딥시크는 MIT 허가서에 따라 딥시크-V3-0324를 출시했다.
2025년 2월, 싱가포르 당국은 딥시크에 첨단 엔비디아 칩을 불법 수출한 혐의로 여러 명을 체포했다. 2025년 4월, 도널드 트럼프 2기 행정부는 딥시크가 미국 기술을 구매하는 것을 차단하려는 제재를 고려하고 있다고 보도되었다.
2025년 5월 28일, 딥시크는 MIT 허가서에 따라 딥시크-R1-0528을 출시했다.
딥시크 회사 운영
딥시크는 저장성 항저우에 본사를 두고 있으며, 하이플라이어가 소유하고 자금을 지원한다. 공동 설립자인 량원펑은 CEO를 맡고 있다. 2024년 5월 현재, 량은 두 개의 페이퍼 컴퍼니를 통해 딥시크 지분 84%를 개인적으로 보유하고 있다.
딥시크는 연구에 집중하고 있으며 즉각적인 상업화 계획은 없다고 밝혔다. 이러한 입장은 소비자 대상 기술을 목표로 하는 중국 AI 규정의 특정 조항을 회피할 수 있게 한다.
딥시크의 채용 방식은 긴 업무 경험보다는 기술을 중시하여, 많은 신입 직원이 대학을 갓 졸업한 사람들이다. 이 회사는 또한 모델의 지식과 능력을 확장하기 위해 전통적인 컴퓨터 과학 배경이 없는 사람들도 모집하는데, 예를 들어 시나 고급 수학 분야의 전문가를 채용한다. 뉴욕 타임스에 따르면, 수십 명의 딥시크 연구원들은 중국 인민해방군 연구소와 국방 칠자와 관련이 있거나 이전에 관련이 있었다.
딥시크 훈련 프레임워크
하이플라이어/딥시크는 파이어플라이어(萤火一号)와 파이어플라이어 2(萤火二号)라는 최소 두 개의 주요 컴퓨팅 클러스터를 운영한다. 파이어플라이어 2는 공동 설계된 소프트웨어 및 하드웨어 아키텍처로 구성된다. 하드웨어 측면에서는 엔비디아 GPU가 200 Gbps 상호 연결을 사용한다. 클러스터는 두 개의 "영역"으로 나뉘며, 플랫폼은 영역 간 작업을 지원한다. 네트워크 토폴로지는 높은 이분 대역폭을 위해 선택된 두 개의 팻 트리였다. 소프트웨어 측면은 다음과 같다.
3FS (Fire-Flyer File System): 비동기 무작위 읽기를 위해 특별히 설계된 분산 병렬 파일 시스템이다. Direct I/O와 RDMA Read를 사용한다. 표준 버퍼링 I/O와 달리 Direct I/O는 데이터를 캐시하지 않는다. 이 경우 각 데이터 읽기가 무작위이며 재사용되지 않으므로 캐싱은 쓸모가 없다.
딥시크 훈련 프레임워크
hfreduce: 비동기 통신을 위한 라이브러리로, 원래 Nvidia Collective Communication Library (NCCL)을 대체하기 위해 설계되었다. 주로 Allreduce, 특히 역전파 중의 기울기에 사용된다. GPU의 커널을 차단하지 않기 위해 CPU에서 비동기적으로 실행된다. NCCL처럼 투 트리 브로드캐스트를 사용한다.
HaiScale Distributed Data Parallel (DDP): 데이터 병렬 처리 (DP), 파이프라인 병렬 처리 (PP), 텐서 병렬 처리 (TP), 전문가 병렬 처리 (EP), 완전 샤드 데이터 병렬 (FSDP) 및 Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)와 같은 다양한 형태의 병렬 처리를 구현하는 병렬 훈련 라이브러리이다. 백엔드에서 NCCL을 사용하는 PyTorch DDP와 유사하다.
2022년 현재 파이어플라이어 2는 625개의 노드에 각각 8개의 GPU가 포함된 5000개의 PCIe A100 GPU를 보유했다. 이후 NVLink와 NCCL을 통합하여 모델 병렬 처리가 필요한 더 큰 모델을 훈련했다.
딥시크 개발 및 출시 역사
첫 번째 딥시크 모델은 본질적으로 LLaMA와 동일했으며, 밀도 높은 디코더 전용 트랜스포머였다. 이후 모델에는 다중 헤드 잠재 주의(MLA), 전문가 혼합(MoE), KV 캐싱이 통합되었다.
디코더 전용 트랜스포머는 여러 개의 동일한 디코더 레이어로 구성된다. 각 레이어는 주의 레이어와 FFN(피드포워드 네트워크) 레이어라는 두 가지 주요 구성 요소를 특징으로 한다. 주의 레이어에서는 전통적인 다중 헤드 주의 메커니즘이 다중 헤드 잠재 주의로 향상되었다. 이 업데이트는 압축된 잠재 벡터를 도입하여 성능을 향상시키고 추론 중 메모리 사용량을 줄인다.
한편, FFN 레이어는 전문가 혼합 (MoE) 접근 방식의 변형을 채택하여 표준 구현에 비해 전문가 수를 효과적으로 두 배로 늘린다. 이 레이어는 두 가지 유형의 전문가를 구별한다. 일반적인 지식을 캡슐화하기 위해 항상 활성화되는 공유 전문가와, 특정 정보를 캡처하기 위해 소수만 활성화되는 라우팅 전문가이다.
딥시크 개발 및 출시 역사
현재 N개의 토큰 시퀀스를 입력으로 가정해 본다. 현재 입력을 기반으로 다음 토큰을 예측하기 위해 어텐션 메커니즘은 쿼리(Q), 키(K), 값(V) 행렬을 포함한 광범위한 행렬 계산을 수행한다. Q, K, V의 차원은 현재 토큰 수와 모델의 임베딩 크기에 따라 결정된다. 새 토큰이 생성되면 자동 회귀 절차는 이를 입력 시퀀스 끝에 추가하고, 트랜스포머 레이어는 다음 토큰에 대한 행렬 계산을 반복한다. 수학적 분석에 따르면 새 토큰은 Q, K, V에 각각 추가되는 새로운 쿼리, 키, 값 벡터를 도입한다. 이러한 새 벡터를 K 및 V 행렬에 추가하는 것만으로도 다음 토큰 예측을 계산하는 데 충분하다. 결과적으로 현재 K 및 V 행렬을 메모리에 저장하면 어텐션 행렬의 재계산을 피하여 시간을 절약할 수 있다. 이 기능은 KV(키-값) 캐싱으로 알려져 있다. 이 기술은 추론 중 계산 비용을 효과적으로 줄인다.
딥시크 모델 개요
딥시크의 모델은 "오픈 웨이트"이며, 이는 진정한 오픈 소스 소프트웨어보다 수정 자유도가 낮다.
DeepSeek Coder는 8개의 모델 시리즈로, 4개는 사전 훈련(Base)되었고 4개는 명령어 미세 조정(Instruct)되었다. 모든 모델은 16K의 컨텍스트 길이를 가진다. 이 모델은 "개방적이고 책임 있는 다운스트림 사용" 제한이 포함된 DeepSeek License에 따라 소스 사용 가능으로 제공되었다.
훈련 프로그램은 다음과 같았다.
이들은 인피니밴드, NVLink, NVSwitch로 연결된 A100 및 H800 엔비디아 GPU 클러스터에서 훈련되었다.
딥시크-LLM 시리즈는 2023년 11월에 출시되었다. Base 및 Chat 형식으로 각각 7B 및 67B 매개변수를 가진다. 딥시크의 첨부 논문은 당시 LLaMA 2 및 대부분의 오픈 소스 LLM보다 높은 벤치마크 결과를 주장했다.:{{{1}}} 모델 코드는 소스 사용 가능한 DeepSeek License에 따라 제공된다.
딥시크 모델 개요
아키텍처는 본질적으로 LLaMA 시리즈와 동일했다. 프리-노름 디코더 전용 트랜스포머를 사용했으며, 정규화로 RMSNorm, 피드포워드 레이어에 SwiGLU, 회전 위치 임베딩 (RoPE), 그리고 그룹화된 쿼리 어텐션 (GQA)을 사용했다. 둘 다 어휘 크기는 102,400 (바이트 수준 BPE)이었고 컨텍스트 길이는 4096이었다. Common Crawl에서 중복 제거된 2조 토큰의 영어 및 중국어 텍스트로 훈련되었다.
두 Base 모델의 Chat 버전은 지도 미세 조정 (SFT) 후 직접 정책 최적화 (DPO)를 통해 Base를 훈련하여 동시에 출시되었다.
딥시크 모델 개요
딥시크-MoE 모델(Base 및 Chat)은 각각 16B 매개변수(토큰당 2.7B 활성화, 4K 컨텍스트 길이)를 가진다. 훈련은 본질적으로 딥시크-LLM 7B와 동일했으며, 훈련 데이터 세트의 일부에서 훈련되었다. 이들은 16B MoE가 7B 비 MoE와 유사한 성능을 보였다고 주장했다. 이는 표준 희소하게 게이트된 MoE의 변형으로, 항상 쿼리되는 "공유 전문가"와 그렇지 않을 수도 있는 "라우팅 전문가"가 있다. 이들은 이것이 전문가 균형을 맞추는 데 도움이 된다는 것을 발견했다. 표준 MoE에서는 일부 전문가가 과도하게 사용되는 반면 다른 전문가들은 거의 사용되지 않아 공간이 낭비된다. 전문가 사용 균형을 맞추려고 하면 전문가가 동일한 용량을 복제하게 된다. 이들은 자주 사용되는 핵심 기능을 학습하도록 공유 전문가를 제안하고, 거의 사용되지 않는 주변 기능을 학습하도록 라우팅 전문가에게 맡겼다.
딥시크-Math는 Base, Instruct, RL의 3가지 모델을 포함한다. Math는 다음과 같이 훈련되었다.
딥시크 모델 개요
강화 학습 (RL): 보상 모델은 Math-Shepherd 방법에 따라 Base에서 훈련된 프로세스 보상 모델 (PRM)이었다. 이 보상 모델은 그 다음 그룹 상대 정책 최적화 (GRPO)를 사용하여 "GSM8K 및 MATH"와 관련된 144K 수학 질문 데이터 세트에서 Instruct를 훈련하는 데 사용되었다. 보상 모델은 훈련 중 보상 해킹을 피하기 위해 지속적으로 업데이트되었다. 이로써 RL이 생성되었다.
2024년 5월, 딥시크는 DeepSeek-V2 시리즈를 출시했다. 이 시리즈는 2개의 기본 모델 (DeepSeek-V2, DeepSeek-V2 Lite)과 2개의 챗봇 (Chat)을 포함한다. 두 개의 더 큰 모델은 다음과 같이 훈련되었다.
딥시크 모델 개요
두 단계로 GRPO를 사용하여 RL을 수행한다. 첫 번째 단계는 수학 및 코딩 문제를 해결하도록 훈련되었다. 이 단계는 컴파일러 피드백(코딩용) 및 정답 레이블(수학용)로 훈련된 1개의 보상 모델을 사용했다. 두 번째 단계는 유용하고 안전하며 규칙을 준수하도록 훈련되었다. 이 단계는 3개의 보상 모델을 사용했다. 유용성 및 안전성 보상 모델은 인간 선호도 데이터로 훈련되었다. 규칙 기반 보상 모델은 수동으로 프로그래밍되었다. 훈련된 모든 보상 모델은 Chat (SFT)에서 초기화되었다. 이로써 출시된 Chat 버전이 생성되었다.
이들은 2단계 RL을 선택했는데, 추론 데이터에 대한 RL이 일반 데이터에 대한 RL과 다른 "고유한 특성"을 가지고 있음을 발견했기 때문이다. 예를 들어, 추론에 대한 RL은 더 많은 훈련 단계에 걸쳐 개선될 수 있었다.
두 V2-Lite 모델은 더 작았고 유사하게 훈련되었다. 딥시크-V2 라이트-챗은 RL이 아닌 SFT만 거쳤다. 이들은 "MLA 및 딥시크MoE에 대한 추가 연구 개발"을 돕기 위해 Lite 버전을 훈련했다.
딥시크 모델 개요
구조적으로 V2 모델은 딥시크 LLM 시리즈와 크게 달랐다. 이들은 낮은 랭크 근사법으로 다중 헤드 잠재 주의 (MLA)라고 불리는 표준 주의 메커니즘을 변경하고, 이전에 공개된 전문가 혼합 (MoE) 변형을 사용했다.
파이낸셜 타임스는 이 모델이 동급 모델보다 저렴하며 백만 출력 토큰당 2 RMB의 가격이라고 보도했다. 워털루 대학교 타이거 랩의 리더보드는 딥시크-V2를 LLM 순위에서 7위로 평가했다.
딥시크-코더 V2 시리즈는 V2-Base, V2-Lite-Base, V2-Instruct, V20-Lite-Instruct를 포함했다. 훈련:
딥시크-V2.5는 딥시크-V2-챗과 딥시크-코더-V2-Instruct를 결합하여 만들어졌다.
딥시크-V3-Base와 딥시크-V3(챗 모델)는 다중 토큰 예측을 추가한 V2와 본질적으로 동일한 아키텍처를 사용하며, 이는 (선택적으로) 추가 토큰을 더 빠르지만 덜 정확하게 디코딩한다. 훈련 과정:
딥시크 모델 개요
추론(수학, 프로그래밍, 논리) 및 비추론(창의적 글쓰기, 역할극, 간단한 질의 응답) 데이터의 1.5M 샘플에 대해 2회 에포크로 SFT. 추론 데이터는 "전문가 모델"에 의해 생성되었다. 비추론 데이터는 DeepSeek-V2.5에 의해 생성되고 인간이 검사했다.
"전문가 모델"은 불특정 기본 모델로 시작하여 <문제, 원본 응답> 데이터와 내부 DeepSeek-R1-Lite 모델에 의해 생성된 합성 <시스템 프롬프트, 프롬프트, 문제, R1 응답> 데이터 모두에 대해 SFT를 수행하여 훈련되었다. 시스템 프롬프트는 R1에게 생각하는 동안 반영하고 검증하도록 요청했다. 그런 다음 전문가 모델은 공개되지 않은 보상 함수를 사용하여 RL을 수행했다.
각 전문가 모델은 특정 도메인(수학, 프로그래밍, 논리)에서 합성 추론 데이터만 생성하도록 훈련되었다.
R1 자체의 출력은 "과도한 생각, 서식 불량, 과도한 길이"로 인해 어려움을 겪었기 때문에 R1 자체 대신 전문가 모델이 사용되었다.
딥시크는 V3와 동일한 아키텍처를 사용하는 딥시크-V3-0324 모델을 2025년 3월 24일 MIT 허가서에 따라 출시했다.
딥시크 모델 개요
딥시크 팀은 효율성을 향상시키기 위해 광범위한 저수준 엔지니어링을 수행했다. 이들은 혼합 정밀도 연산을 사용했다. 순방향 통과의 대부분은 표준 32비트 대신 8비트 부동소수점 수 (5E2M: 5비트 지수 및 2비트 가수)로 수행되었으며, 정확한 누적을 위해 특별한 GEMM 루틴이 필요했다. 이들은 어텐션 모듈 이후의 선형 레이어 입력에 대해서만 사용자 지정 12비트 부동소수점 수(E5M6)를 사용했다. 옵티마이저 상태는 16비트 (BF16)였다. H800당 132개의 스트리밍 멀티프로세서 중 20개를 GPU 간 통신에만 전용하는 등 계산과 통신을 광범위하게 오버랩하여 통신 지연을 최소화했다. 이들은 각 전문가가 있는 정확한 머신을 (10분마다) 재배열하여 특정 머신을 다른 머신보다 더 자주 쿼리하는 것을 피하고, 훈련 손실 함수에 보조 부하 분산 손실을 추가하는 등 통신을 줄였다.
훈련 후에는 H800 GPU 클러스터에 배포되었다. 클러스터 내 8개의 H800 GPU는 NVLink로 연결되었고, 클러스터는 인피니밴드로 연결되었다.
이 비용은 실제 비용의 일부만을 포함한다는 이유로 논의되었고 오해의 소지가 있다는 비판을 받았다.
딥시크 모델 개요
벤치마크 테스트에 따르면 V3는 LLaMA 3.1 및 Qwen 2.5를 능가하며 GPT-4o 및 클로드 3.5 소네트와 동등한 성능을 보였다.
2025년 1월, 딥시크는 MIT 허가서에 따라 DeepSeek-R1 모델을 출시했다.
딥시크-R1-Lite-Preview는 논리적 추론, 수학적 추론, 실시간 문제 해결을 위해 훈련되었다. 딥시크는 오픈AI o1의 American Invitational Mathematics Examination (AIME) 및 MATH와 같은 벤치마크에서 성능을 뛰어넘었다고 주장했다. 그러나 월스트리트 저널은 2024년 AIME 15개 문제에서 o1 모델이 더 빠르게 해결책에 도달했다고 보도했다.
DeepSeek-R1 및 DeepSeek-R1-Zero는 DeepSeek-V3-Base에서 초기화되었으며 그 아키텍처를 공유한다. DeepSeek-R1-Distill 모델은 대신 LLaMA 및 Qwen을 포함한 다른 사전 훈련된 오픈 웨이트 모델에서 초기화된 다음 R1에 의해 생성된 재현 데이터에서 미세 조정되었다.
User와 Assistant 간의 대화. User는 질문을 하고, Assistant는 그것을 해결한다. Assistant는 먼저 추론 과정을 생각한 다음 사용자에게 답변을 제공한다. 추론 과정과 답변은 각각 <think> </think> 와 <answer> </answer> 태그 안에 포함된다. 즉, <think> 추론 과정 </think> <answer> 답변 </answer>. User: <prompt>. Assistant:
딥시크-R1-제로SFT 없이 GRPO RL만을 사용하여 훈련되었다. 이전 버전과 달리 모델 기반 보상을 사용하지 않았다. 모든 보상 함수는 규칙 기반으로, "주로" 두 가지 유형(다른 유형은 지정되지 않음)이었다. 정확도 보상과 형식 보상이다. 정확도 보상은 상자 안의 답변이 정확한지(수학의 경우) 또는 코드가 테스트를 통과하는지(프로그래밍의 경우) 확인하는 것이었다. 형식 보상은 모델이 생각 과정을 <think>...</think> 태그 안에 넣는지 확인하는 것이었다.
R1-Zero는 가독성과 언어 혼용 문제가 있었다. R1은 이러한 문제를 해결하고 추론을 더욱 개선하기 위해 훈련되었다.
증류 모델은 DeepSeek-R1에서 합성된 800K 데이터에 대해 SFT를 사용하여 훈련되었으며, 3단계와 유사한 방식으로 진행되었다. 이들은 RL로 훈련되지 않았다.
R1의 후속작으로 예정된 R2가 2025년 5월 초에 출시될 예정이었다는 보도가 있었다. 그러나 2025년 5월 28일, R1은 대신 R1-0528 버전으로 업데이트되었다.
딥시크 중요성
딥시크가 더 크고 기존의 경쟁사들을 상대로 거둔 성공은 "AI의 판도를 뒤엎었다"고 평가받는다.
딥시크-R1 모델은 오픈AI의 GPT-4o 및 오픈AI o1과 같은 다른 현대적인 대형 언어 모델과 유사한 응답을 제공한다. 훈련 비용은 다른 LLM보다 훨씬 낮은 것으로 보고되었다.
이 회사는 R1의 전신인 V3를 훈련하는 데 2023년 오픈AI의 GPT-4에 든 1억 달러에 비해 600만 달러가 들었으며, 메타의 유사 모델인 LLaMA 3.1에 사용된 컴퓨팅 파워의 약 10분의 1에 불과하다고 주장한다.
2025년 1월 R1 모델이 출시된 후, 경쟁 모델보다 훨씬 낮은 비용을 제공하자 일부 투자자들은 미국 AI 산업에서 가격 전쟁이 일어날 것이라고 예상했다. 이 모델은 "AI의 핀둬둬"라고 불렸고, 바이트댄스, 텐센트, 바이두, 알리바바와 같은 다른 중국 기술 대기업들도 AI 모델 가격을 인하했다. 낮은 가격에도 불구하고, 손실을 보는 경쟁사들과 비교하여 수익성이 있었다.
로쇠위아섬
로쇠위아섬(노르웨이어: Rossøya)은 북극해에 위치한 섬이며, 노르웨이의 최북단 지점이다. 스발바르 제도에 속해있는 섬이며, 노르웨이 본토 최북단 지점인 노르카프까지의 거리는 1,084km이다.
로쇠위아섬 역사
로쇠위아섬의 최초 발견은 1618년 포경선의 선장인 헨드릭 동커에 의해 처음 알려졌다. 이후 코르넬리스 자일스와 피에테르 구스, 아우트거 레프와 같은 지도 제작자에 의해 지도에 그려졌다.
로쇠위아섬은 1827년 영국의 탐험가이자 해군 장교인 윌리엄 에드워드 패리의 HMS 헤클라 탐험대에 참여해 북극을 탐사한 탐험가 제임스 클라크 로스의 이름을 따서 명명되었다.
1973년 1월 1일, 로쇠위아섬은 노르다우스트 스발바르 자연보호구역의 일부로 지정되었다.
로쇠위아섬 자연 환경
로쇠위아섬은 새의 배설물을 양분으로 삼는 그린란드스커비그래스가 무성하여 옅은 초록빛을 띈다. 섬에는 작은오크새, 코뿔바다오리, 브뤼니히의 길레모트와 같은 새가 서식한다. 이 새들은 모두 철새로, 4월~5월까지 로쇠위아섬에서 서식한다. 로쇠위아섬에 서식하는 유일한 포유류는 북극곰으로, 겨울에 흔히 발견되며, 바다가 얼 때 근처 섬에서 건너온다.
클린트 매시스
클린트 매시스(영어: Clint Mathis, 1976년 11월 25일 ~ )는 공격수 또는 미드필더로 활약한 미국의 전직 프로 축구 선수이다. 그는 2002년 FIFA 월드컵에 출전하여 한 골을 기록했다. 또한 메트로스타스 소속으로 메이저 리그 사커에서 활약했으며, 2000년 8월에는 리그 기록인 5골을 넣었다.
클린트 매시스 구단 경력
매시스는 1998년 MLS 대학 드래프트 1라운드에서 로스앤젤레스 갤럭시에 의해 전체 6위로 지명되었다. 로스앤젤레스에서 2년 반을 보낸 후, 갤럭시가 멕시코의 공격수 루이스 에르난데스와 계약한 후 분산 드래프트에서 메트로스타스에 지명되었다.
매시스는 2000년 8월 26일, 댈러스 번과의 경기에서 5골을 넣으며 MLS 기록을 경신하고 골을 넣은 후 "I Love New York" 셔츠를 입고 곧바로 경기를 새로운 차원으로 끌어올렸다. 그는 16골 14도움으로 리그 득점 2위를 차지하며 MLS 베스트 XI에 선정되었다. 2001년 매시스는 첫 6경기에서 7골을 넣었으며, 댈러스와의 하프 필드 경기에서 리그 올해의 골을 기록했다. 6월에는 전방십자인대를 찢어 시즌을 마감했다. 그는 남은 두 시즌 동안 부상 이전의 컨디션을 회복하지 못하고 13골만 넣었다.
클린트 매시스 구단 경력
2002년 MLS 시즌이 끝난 후, 독일의 엘리트 클럽 바이에른 뮌헨이 매시스를 영입하려 했으나 MLS에 막혔다. 2004년 1월 22일, 마티스는 독일 분데스리가의 하노버 96과 자유 이적 계약을 체결하기 위해 메트로스타스를 떠났다. 매시스는 67경기 (66경기 선발 출전)에 출전하여 33골을 기록하고 21개의 어시스트를 기록한 후 메트로스타스를 떠났다.
클린트 매시스 국가대표팀 경력
매시스는 1998년 11월 6일, 오스트레일리아와의 경기에서 미국 국가대표팀에 처음으로 출전했다.
그의 첫 골은 2000년 11월 15일, 바베이도스와의 경기에서 4-0으로 승리한 경기였다. 그는 2002년 FIFA 월드컵 예선 초기에 미국 국가대표팀의 일원으로 활약하며 온두라스를 상대로 결승골을 넣었고, 코스타리카를 상대로 조시 울프의 결승골을 넣었다.
2002년 FIFA 월드컵에서 매시스는 머리를 밀어서 모호크 모양으로 만들고 미국이 대한민국과 1-1 무승부를 기록하는 데 골을 넣었다.
세르게이 코스미닌
세르게이 미하일로비치 코스미닌(러시아어: Серге́й Миха́йлович Космы́нин, 1964년 5월 26일~)은 러시아의 유도 선수, 지도자이다. 1992년 하계 올림픽 남자 하프라이트급에 독립국가연합 대표팀 선수로 참가했다. 또한 세계 선수권 대회에서 동메달 3개를 획득했으며 유럽 선수권 대회에서 금메달 2개, 은메달 1개, 동메달 2개를 획득했다.
우오즈미촌
우오즈미촌(魚住村)은 효고현 아카시군에 설치되었던 정이다. 1951년에 아카시시에 편입해 소멸하였다.
생원진사시
생원진사시(生員進士試)는 조선에서 성균관에 입학할 자격을 부여하는 것을 목적으로 실시한 과거이다.
소과 또는 사마시라고도 부르며, 유교경전에 대한 생원시와 시·부의 제목으로 문예창작능력에 대한 진사시로 나누어져 총 200명을 선발했다. 시험은 초시와 복시로 나누어져 진행됐다.
구루미촌 (효고현)
구루미촌(久留美村)은 효고현 미노군에 존재했던 촌이다.
칠레칠성장어
칠레칠성장어(학명: Mordacia lapicida)는 칠레 남부에 분포하는 칠성장어목 회유·기생성 무악어류의 일종이다. 몸길이는 최대 54cm까지 자라며, 주로 강과 강어귀에서 발견된다.
카리마타 제도
카리마타 제도(Karimata Islands)는 인도네시아(Indonesia) 보르네오섬(Borneo) 서안에 위치한 작은 섬들이다. 가장 큰 섬은 풀라우 카리마타(Pulau Karimata)로, 동서로 약 20km에 해당한다. 인도네시아 서칼리만탄주(West Kalimantan province) 카용 우타라군(Kayong Utara Regency)의 일부분이다. 카리마타는 맹그로브와 저지대 열대우림에서 해발 고도 약 1000m의 산 정상의 산지 관목지대(montane shrubland)까지 이를 정도로 생태계가 복잡하고 다양하다.(마세너헤붕 효과(Massenerhebung effect)의 특별 사례). 산은 화강암으로 이뤄졌다. 개체수가 상당한 동굴금사연(cave swiftlet)은 역사적으로 제비집 수프를 만드는데 필요한 새집의 제공처였지만 최근에는 주요 땅에서 온 외지 수집가들이 과잉 수확화면서 절멸(extirpation) 수준까지 하강하였다. 연안에는 작은 도시들이 많으며, 카리마타섬 동단에는 파당(Padang)이 최대 도시이다. 섬은 심각한 말라리아 문제를 가진 칼리만탄섬 서안의 주민들에 의해 유명해졌다.
카리마타 제도
네덜란드인이 수 차례 방문하였고, 최근에는 생물학자의 방문이 최소 2번 있었다. 섬은 인도네시아 정부가 자연환경보호구역으로 지정되었지만 정부는 섬을 관리하지 않는다. 거대 관광 발전에 관한 계획과 풍설이 있다.
제네시스PE
주식회사 제네시스PE(영어: Genesis Private Equity)는 대한민국의 사모펀드 운용사로, 환경 및 에너지 분야에 주력한다.
환온의 제1차 북벌
환온의 제1차 북벌(桓溫 第一次北伐)은 354년 동진의 대사마 환온이 전진(前秦)을 상대로 실시한 군사 활동이다. 형주 강릉에서 북진(北進)하여 전진의 저지군을 모두 격파하고 일시적으로 장안까지 진격하였으나, 보급 문제와 이어진 전진의 반격으로 퇴각하였다.
환온은 패상(霸上)에 주둔할 때 훗날 전진의 명재상 왕맹을 만났으나, 왕맹은 환온의 등용(燈用)을 받아들이지 않았다.
탈라타! 탈라타!
탈라타! 탈라타!(그리스어: Θάλαττα! θάλαττα!, →바다다! 바다다!)는 아케메네스 제국의 왕 다리우스 2세의 아들 소(小) 키루스가 고용한 그리스 용병대가 패전 이후 고향으로 돌아가기 위한 기나긴 행군 끝에 아나톨리아 북부 흑해에 도달했을 때 외쳤다고 알려진 말로, 용병대를 이끌던 크세노폰이 기록한 아나바시스에 기록되어 있다. 본 사건의 시대는 BC 400년경으로 보고 있다.
환온의 제2차 북벌
환온의 제2차 북벌(桓溫 第二次 北伐)은 356년 동진의 대사마 환온이 실시한 군사 활동이다. 형주(荊州) 강릉에서 북진(北進)하여 강족 요양(姚襄)과 주성(周成) 세력을 섬멸하고 허창(许昌)과 낙양(洛阳)을 수복하였다.
노르킨곶
노르킨곶(노르웨이어: Kinnarodden, 북부 사미어: Gidnegeahči)은 노르웨이 핀마르크주 노르킨반도의 최북단 지점이자 노르웨이 본토의 최북단 지점이다. 최고 높이는 237m이다.
노르킨곶 지리
노르킨곶은 메함에서 14km 떨어져 있다. 흔히 노르웨이의 최북단 지점으로 알려진 노르카프보다 5.7km 더 북쪽에 위치해있다. 유럽 대륙 최북단 지점으로 인정되어있지만, 노르웨이 인근해의 섬에 위치해있다.
트레릭스뢰세트
트레릭스뢰세트(핀란드어: Kolmen valtakunnan rajapyykki, 스웨덴어: Treriksröset, 노르웨이어: Treriksrøysa), 즉 삼합점은 노르웨이, 스웨덴, 핀란드 3국의 국경이 만나는 삼합점이며, 이 삼합점을 표시하는 기념물의 이름이기도 하다.
1926년, 삼합점 기념물이 세워졌다. 콘크리트로 건설한 베이지색 절두체 모양의 기념물이며, 골다예르비호에서 약 10m 떨어진 곳에 세워졌다. 해발 489m에 세워졌고, 지름은 약 4m이다. 트레릭스뢰세트는 때때로 국경으로 나뉜 가장 작은 섬으로 분류되기도 한다.
트레릭스뢰세트 기후
트레릭스뢰세트는 툰드라 기후와 아극 기후의 경계에 위치해 있다. 겨울은 아북극 기후로 춥고, 여름은 툰드라 기후로 비교적 온난하다.
청줄청소놀래기
청줄청소놀래기(학명: Labroides dimidiatus)는 동아프리카 연안과 홍해에서부터 프랑스령 폴리네시아에 이르는 대양에 분포하는 놀래기목 해수어의 일종이다. 청소놀래기속에 속한 여타 어종처럼 자기보다 몸집이 더 큰 어종 가까이 붙어 살면서 피부조직에 기생하는 기생충을 먹어치우는 대신 안전을 보장받는 상리 공생적 생태를 지닌다. 또한 비록 논란거리이지만 거울 검사를 통과하는 등 지능이 일정 수준 이상으로 뛰어난 어종으로도 알려져 있다.
박봉숙 변호사
《박봉숙 변호사》는 SBS TV에 방송된 법정 드라마이다.
박봉숙 변호사 방영목록
제1화 러브호텔 사건
제2화 붕어빵
제3화 비닐하우스의 연인
제4화 목격자
제5화 남편의 업무수첩
제6화 긴 하루
제7화 우리 이혼해!
제8화 여자라는 이유로
제9화 이태원 흑인 택시강도사건
제10화 내 인생은?
제11화 아무도 동의하지 않은 불행
제12화 이혼하고 싶은 남자
제13화 좀 맞아볼래?
제14화 10년만의 휴가
제15화 길 아닌 길
제16화 일수불퇴
제17화 이혼하지 않은 여자
제18화 속 보이네?
제19화 아빠만들기
제20화 검은천사
제21화 OK목장의 결투
제22화 결혼식게임
제23화 사랑의 함정
제24화 그래 내가 이겼다!
제25화 그대의 눈빛
제26화 엄마만들기
제27화 피고인 박봉숙
제26화 그대 이름은 여자
제28화 계약결혼
제29화 아빠의 손을 잡고
제30화 그대 이름은 여자
제31화 45살의 퇴직금
제32화 2천만원짜리 저녁
제33화 아버지의 이름으로
제34화 돈 밖에 없어
제35화 자전거도둑
박봉숙 변호사 방영목록
제36화 함 안 사려
제37화 슬픈유혹
제38화 마지막 선물
제39화 흔들리는 별
제40화 비나이다
제41화 매일 출근하는 남자
제42화 콩팥 열단냥
제43화 이혼파티
제44화 블라우스 한벌
제45화 무서운 아이들
제46화 봄날은 간다
제47화 어느날 갑자기
제48화 10년의 세월
제49화 신혼여행에서 생긴 일
제50화 그게 아녀?
제51화 여자가 사랑할때
제52화 설렁탕 전쟁
제53화 아버지의 주먹
제54화 다섯살 짜리 피고인
제55화 불행한 상속녀
제56화 내 아들이 아니다?
제57화 황혼의 두신사
제58화 사기꾼 대 사기꾼
제59화 창과 방패
제60화 똑똑한 것도 병?
제61화 서늘한 여름
제62화 할아버지의 훈장
제63화 자가용 전쟁
제64화 인간의 손
제65화 모정의 세월
제66화 증인
제67화 쇠고기 두근
제68화 각서 한장
제69화 그 아이를 누가 보았나
제70화 이혼을 원하십니까?(최종회)
콘스탄틴 삽치시킨
콘스탄틴 빅토로비치 삽치시킨(러시아어: Константи́н Ви́кторович Савчишкин, 1973년 11월 15일~)은 러시아의 유도 선수, 지도자이다. 1996년 하계 올림픽 남자 하프미들급에 참가했으며 유럽 선수권 대회에서 동메달 1개를 획득했다.
샤스타설당
샤스타설당(학명: Neviusia cliftonii)은 장미과 벚나무아과 황매화족 설당속에 속하는 희소한 관목식물로, 서식지가 미국 캘리포니아주 샤스타군에서만 국한되어 있다. 현재까지 샤스타호 인근 산악 지대에서 서식이 총 25회 보고되었다. 1992년 신종으로 분류되기 전까지 본 식물이 속해 있는 설당속은 설당 1종만이 존재하는 단형종으로 간주되었다.
학동로 (함평군)
학동로(Hakdong-ro)는 전라남도 함평군 학교면 학다리삼거리 에서 함평군 신광면 장산 교차로  를 잇는 전라남도의 도로이다.
트라닉스
트라닉스 주식회사(영어: TRANIX)는 현대자동차그룹 계열의 파워트레인 제조 업체이다.
트라닉스 개요
사명인 트라닉스는 Transform과 Mechanics의 합성어이다.
환온의 제3차 북벌
환온의 제3차 북벌(桓溫 第三次 北伐)은 369년 동진의 대사마 환온이 전연을 상대로 실시한 군사 활동이다. 초기에 전연군을 상대로 연전연승하며 수도 업성(鄴成) 부근의 방두(枋頭)까지 진격했으나, 고질적인 보급 문제와 모용수(慕容垂)의 반격, 전연의 구원 요청으로 전진이 파견한 지원군의 공격으로 패하고 후퇴하였다.
유럽 디지털 수학 도서관
유럽 디지털 수학 도서관(-數學圖書館, 영어: European Digital Mathematics Library, 약자 EuDML)은 수학 문헌에 대한 접근을 제공하는 유럽의 디지털 도서관이다. 모든 문헌은 일정 시간이 지나면 공개 접근 가능하다. 유럽 디지털 수학 도서관 계획(-計劃, 영어: EuDML initiative)이 운영하며, 이는 유럽 수학회를 비롯한 12개 기관에 의하여 설립되였다.
유럽 디지털 수학 도서관 유럽 디지털 수학 도서관 계획
유럽 디지털 수학 도서관 계획은 전세계 과학 공동체를 위한 디지털 수학 도서관을 제공하는 것을 목표로 하는 비법인 협회이며, 독일 베를린에 위치한다. 2014년 2월에 설립되었으며, 설립 구성원은 다음과 같다.
DL FnC
DL FnC 주식회사는 DL그룹 계열의 플라스틱 필름 제조업체이다.
이슬람 마치예프
이슬람 함자토비치 마치예프(러시아어: Исла́м Хамза́тович Маци́ев, 1973년 12월 10일~)는 러시아의 전직 유도 선수이다. 1996년 하계 올림픽과 2000년 하계 올림픽 남자 하프라이트급에 참가했으며 유럽 선수권 대회에서 은메달 1개, 동메달 1개를 획득했다.
세르게이 코소로토프
세르게이 코소로토프(러시아어: Серге́й Косоро́тов)는 다음 사람을 가리킨다.
콜베인세이
콜베인세이(아이슬란드어: Kolbeinsey)는 아이슬란드의 최북단 지점이자 바위섬이다. 섬의 이름은 스바르프달라 사가의 등장인물인 콜베인스달루르의 콜베인 시그문드손의 이름을 따서 명명되었다. 사가에 따르면 그는 이 섬에서 배를 자침시키고 자신의 부하들과 함께 죽었다고 전해진다.
식생이 없는 현무암 바위섬인 콜베인세이는 거센 파도에 따른 침식으로 근미래에 소멸될 것으로 예상된다. 1994년의 예측에 따르면 섬은 2020년경에 완전히 침식될 것으로 추정되었지만, 2020년 8월 톰 스콧은 썰물 때에도 섬이 여전히 보인다는 것을 확인하는 영상을 유튜브에 게시했다.
콜베인세이 역사
콜베인세이의 원래 크기는 알려져 있지 않다. 1616년, 섬의 크기가 처음 측정 되었을 때의 크기는 남북으로 700m, 동서로 100m였다.  1903년, 섬의 크기를 재측정 했을 때, 1616년에 비해 절반이나 줄어들어 있었다. 1985년 8월, 섬의 너비는 39m로 측정되었다. 2001년 초, 콜베인세이의 면적은 90 제곱킬로미터로 측정되었다.
1952년, 아이슬란드 정부는 콜베인세이를 배타적 경제 수역의 기준점으로 정했다. 1975년, 아이슬란드는 콜베인세이를 기준으로 하여 배타적 경제 수역을 선언했다. 그러나 덴마크가 이를 강력히 반대했는데, 콜베인세이를 기준으로 배타적 경제 수역을 선언하면 그린란드 근해의 광대한 어장을 빼앗기기 때문이다. 이러한 반대에도 불구하고, 아이슬란드는 1989년 이 섬에 헬리콥터 이착륙장을 건설했고, 1990년대 알팅그에서 섬을 보강하기 위한 추가 지원이 논의되었다. 그러나 1997년 아이슬란드, 덴마크, 그린란드간의 협정이 체결되어 섬 근처의 배타적 경제 수역의 경계가 영구적으로 고정되었다. 해당 협정 이후 아이슬란드는 콜베인세이에 대한 어떠한 활동도 하지 않고있다.
콜베인세이 역사
2006년 3월, 헬리콥터가 더이상 콜베인세이에 착륙할 수 없다고 보고되었다. 2010년에는 헬리콥터 이착륙장이 완전히 무너졌고, 4m 간격으로 분리된 두개의 암초가 되었다고 보고되었다.
세르게이 코소로토프 (유도 선수)
세르게이 알렉산드로비치 코소로토프(러시아어: Серге́й Алекса́ндрович Косоро́тов, 1965년 4월 14일~)은 러시아의 유도 선수, 지도자이다. 1996년 하계 올림픽 남자 헤비급에 러시아 국가대표 선수로 참가했다. 또한 세계 선수권 대회에서 금메달 1개, 은메달 1개, 동메달 1개를 획득했으며 유럽 선수권 대회에서 금메달 2개, 은메달 3개, 동메달 1개를 획득했다.
올레크 말체프
올레크 말체프(러시아어: Оле́г Ма́льцев)는 다음 사람을 가리킨다.
리프스타웅기반도
리프스타웅기반도(아이슬란드어: Rifstangi)는 아이슬란드 북동쪽에 위치한 작은 반도이다. 멜라카슬레타반도의 일부이며, 아이슬란드 본섬의 최북단 지점이다.
2015년, 2시간 14분으로 아이슬란드에서 가장 짧은 낮 시간을 기록했다.
잇사이촌
잇사이촌(揖西村)은 효고현 이보군에 존재했던 촌이다. 1951년에 다쓰노정, 이보촌, 가미오카촌, 혼다촌과 합병에 의해 다쓰노시가 되어 소멸하였다.
가미오카촌
가미오카촌(神岡村)은 효고현 이보군에 존재했던 촌이다. 1951년에 다쓰노정, 잇사이촌, 이보촌, 혼다촌과 합병에 의해 다쓰노시가 되어 소멸하였다
혼다촌 (효고현)
혼다촌(誉田村)은 효고현 이보군에 존재했던 촌이다. 1951년에 다쓰노정, 잇사이촌, 이보촌, 가미오카촌과 합병에 의해 다쓰노시가 되어 소멸하였다
히가시쿠리스촌
히가시쿠리스(東栗栖村)은 효고현 이보군에 존재했던 촌이다. 1951년에신구정, 가시마촌, 고시베촌, 니시쿠리스촌과 합병에 의해 새로운 신구정이 되어 소멸하였다
현재의 다쓰노시의 동남부에 해당한다.
니시쿠리스촌
히가시쿠리스(西栗栖村)은 효고현 이보군에 존재했던 촌이다. 1951년에신구정, 가시마촌, 고시베촌, 히가시쿠리스촌과 합병에 의해 새로운 신구정이 되어 소멸하였다
현재의 다쓰노시의 동남부에 해당한다.
올레크 말체프 (유도 선수)
올레크 비탈리예비치 말체프(러시아어: Оле́г Вита́льевич Ма́льцев, 1967년 11월 19일~)는 러시아의 전직 유도 선수이다. 1992년 하계 올림픽과 1996년 하계 올림픽 남자 미들급에 참가했다. 또한 세계 선수권 대회에서 동메달 1개를 획득했으며 유럽 선수권 대회에서 금메달 1개, 은메달 1개, 동메달 2개를 획득했다.
중국소년선봉대
중국소년선봉대(중국어 간체자: 中国少年先锋队, 정체자: 中國少年先鋒隊, 병음: Zhōngguó Shàonián Xiānfēng Duì)는 중국공산당이 관리, 운영하는 청소년 조직으로, 1970년대까지 피오네르 성격의 공산주의식 소년 운동을 했다.
일반적으로 중국소년선봉대에 가입한 단원들은 14세 이상이 되면 이 조직을 탈퇴하고 상위조직인 중국공산주의청년단에 가입하는 관행이 있다.
중국소년선봉대 역사
중국소년선봉대는 1949년에 중국소년아동대(중국어 정체자: 中國少年兒童隊)라는 이름으로 창립했고, 1953년 6월에 현재의 명칭으로 개칭했다.
IPadOS 18
iPadOS 18은 애플이 아이패드용으로 개발한 iPadOS 운영체제의 여섯 번째 주요 릴리스다. 2024년 세계 개발자 회의(WWDC)에서 공개되었다.
iPadOS 18은 애플의 계산기 애플리케이션과 애플 인텔리전스를 포함하는 최초의 iPadOS 버전이다.
IPadOS 18 시스템 특징
스테이지 매니저는 아이패드의 새로운 창 관리 기능이다. 전체 화면 앱 창은 앱의 모서리 마커를 끌어서 미리 정해진 크기로 조정할 수 있다. 예를 들어 계산기는 아이폰의 세로 화면 비율을 갖는 더 작은 창으로 크기를 조정할 수 있다.
iPadOS 18의 계산기는 사용자가 별도의 시트에서 계산을 수행하고 추적하고, 수학 방정식을 풀고, 그래프에 함수를 그릴 수 있는 새로운 기능인 수학 메모를 소개한다. 통합된 필기 인식 기능을 갖춘 수학 메모는 사용자 입력을 자동으로 평가하고 결과를 사용자의 필기로 표시한다. 이제 iOS와 iPadOS에서 공유되는 재설계된 계산기 앱은 공식 계산기가 아이패드에서 제공되는 첫 번째 사례다.
IPadOS 18 지원 기기
iPadOS 18은 각각 A10X 및 A10 칩을 포함하는 2세대 아이패드 프로(2017년, 12.9 및 10.5인치) 및 6세대 아이패드(2018년)에 대한 지원을 중단한다. 그러나 iPadOS 18은 A10 칩도 포함하는 7세대 아이패드를 계속 지원한다. 이는 Apple이 동일하거나 더 강력한 SoC을 갖춘 다른 모델에 대한 지원을 유지하면서 아이패드에 대한 지원을 중단한 첫 번째 사례다. 이 운영 체제는 또한 원래 9.7인치 디스플레이 크기를 사용하는 모든 iPad에 대한 지원을 중단한다.
새로운 애플 인텔리전스 기능을 사용하려면 A17 Pro SoC 또는 M1 SoC 이상이 탑재된 아이패드가 필요하다. 이 기능은 아이패드 프로 (5세대 이상), 아이패드 에어 (5세대 이상), 아이패드 미니 (7세대 이상)에서만 사용 가능하다.
고시베촌
고시베촌(越部村)은 효고현 이보군에 존재했던 촌이다. 1951년에신구정, 가시마촌, 니시쿠리스촌 히가시쿠리스촌과 합병에 의해 새로운 신구정이 되어 소멸하였다
현재의 다쓰노시의 동남부에 해당한다.
반계서원
반계서원(潘溪書院)은 대한민국 전라남도 나주시에 위치했던 조선 시대의 서원이다. 1695년에 창건되었으며, 박상충(朴尙衷)을 제향했었지만 서원철폐령으로 철폐되었다.
한다촌 (효고현)
한다촌(半田村)은 효고현 이보군에 있던 촌이다. 현재의 다쓰노시 북부에 해당한다.
한다촌 (효고현) 교통
현재는 구촌역을 산요자동차도가 통과하지만, 당시는 미개통
고우치촌 (효고현)
고우치촌(河内村)은 효고현 이보군에 있던 촌이다. 현재의 다쓰노시 남부에 해당한다.
고우치촌 (효고현) 교통
현재는 구촌역을 산요자동차도가 통과하지만, 당시는 미개통
이카루가정 (효고현)
이카루가정(斑鳩町)은 효고현 이보군에 존재했던 정이다. 1951년에 셋카이촌, 오타촌과 합병해 다이시정이 성립하여 소멸하였다.
셋카이촌
셋카이촌(石海村)은 효고현 이보군에 존재했던 촌이다. 1951년에 이카루가정, 오타촌과 합병해 다이시정이 성립하여 소멸하였다.
오타촌 (효고현)
오타촌(太田村)은 효고현 이보군에 존재했던 촌이다. 1951년에 이카루가정, 셋카이촌과 합병해 다이시정이 성립하여 소멸하였다.
치아 손상
치아 손상은 치아 혹은 치주조직(잇몸, 치주인대 등)에 입은 손상을 의미한다.
루시 리유
루시 리유(영어: Lucy Liyou)는 미국의 음악가이다.
루시 리유 어린 시절
1980년대 후반 미국으로 건너 온 이민자 사이에서 태어났다. 여섯 살 때부터 교회 목사의 아내를 통해 피아노를 배우기 시작했다. 10대 후반에는 음악원에 지원했으나, 건염으로 인한 팔꿈치의 탈구 때문에 포기해야 했다. 한편 강도 높은 피아노 경쟁에 지쳐 클래식 피아노 대신 처음에는 개러지밴드로, 이후에는 자유도가 높은 로직 프로로 음악을 만들기 시작했다.
루시 리유 경력
클라인이 2019년 9월 《Lifetime》을 발매하고 인스타그램을 통해 라이브를 할 때, 루시는 농담조로 "저와 일하는 거에 관심이 있을까요?"라고 댓글을 달았고, 클라인이 루시의 음악을 마음에 들어하며 관심을 보였다. 이후 둘은 몇 달 동안 인스타그램 메시지를 통해 음악에 관한 대화를 이어나갔고, 2020년 3월 《Welfare》가 클라인의 레이블인 ijn inc.를 통해 발매되었다. 루시 리유라는 이름은 한국 드라마를 제외하고 텔레비전에서 처음 접한 아시아계 미국인인 루시 류에서 이름을 따 루시 리유라고 활동명을 지었다.
2022년 7월 15일, 《Cadaver Opening If You Just》를 발표하였다. 구본웅의 1935년 그림 《우인상》을 음반 표지로 삼았으며, 이듬해에 발매할 닉 잰카와의 음반을 위한 선도작으로 생각한다고 언급했다.
루시 리유 경력
《Dog Dreams (개꿈)》이 2023년 5월 12일 아메리칸 드림스 레코드를 통해 발매되었다.
2024년 트랜스젠더를 기념하기 위한 컴필레이션 음반 《TRANSA》에서 그루퍼와 함께한 노래 〈Blush〉가 수록됐다.
2025년 3월 21일, 《Every Video Without Your Face, Every Sound Without Your Name》을 발매할 예정이다.
루시 리유 음반 목록
정규 음반
EP
컴필레이션 음반
협업 음반
사코시정
사코시정(坂越町)은 효고현 아리마군에 있던 정이다. 현재의 아코시 남쪽끝에 해당한다.
다카오촌 (효고현)
다카오촌(高雄村)은 효고현 아코군에 있던 촌이다. 현재의 아코시 중심부의 북동일대에 해당한다.
뉨담
뉨담(프랑스어: Numdam)은 프랑스의 디지털 수학 도서관이다. 수학·물리학·통계학·컴퓨터 과학 등 분야의 학술지 논문, 토론회 및 학술 회의 논문, 책과 단행본, 학위 논문 등 문헌에 대한 색인과 접근을 제공한다. 모든 문헌의 전문은 출판 직후 또는 출판된 지 일정 시간(예를 들어 2~10년)이 지난 뒤에 자유롭게 다운로드할 수 있다. 국가 수학 문서 조정 기구(프랑스어: Cellule de coordination documentaire nationale pour les mathématiques, 약자 Mathdoc)가 여러 기관의 지원 아래 설립하였다.
미국 U-15 축구 국가대표팀
미국 U-15 축구 국가대표팀(영어: United States boys' national under-15 soccer team)은 미국를 대표하는 15세 이하의 축구 국가대표팀으로, 미국의 축구 관리 기관인 미국 축구 연맹의 관리를 받는다.
미국 U-19 축구 국가대표팀
미국 U-19 축구 국가대표팀(영어: United States boys' national under-19 soccer team)은 미국를 대표하는 19세 이하의 축구 국가대표팀으로, 미국의 축구 관리 기관인 미국 축구 연맹의 관리를 받는다.
미국 U-23 축구 국가대표팀
미국 U-23 축구 국가대표팀(영어: United States boys' national under-23 soccer team)은 미국를 대표하는 23세 이하의 축구 국가대표팀으로, 올림픽을 대비하는 대표팀이다.
미국 U-17 축구 국가대표팀
미국 U-17 축구 국가대표팀(영어: United States boys' national under-17 soccer team)은 미국를 대표하는 17세 이하의 축구 국가대표팀으로, 미국의 축구 관리 기관인 미국 축구 연맹의 관리를 받는다.