hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
안드로이드 16 기능
안드로이드 16은 블루투스 LE 오디오의 Auracast 기술을 활용한다. 이를 통해 사용자는 복잡한 페어링 과정 없이 헤드폰이나 스피커와 같은 여러 블루투스 장치로 동시에 오디오를 스트리밍할 수 있다. 이 기능을 사용하려면 소스 장치와 수신 장치 모두 블루투스 LE 오디오를 지원해야 한다.
안드로이드 16의 알림 쿨다운 기능은 빠른 알림 폭발로 인한 방해를 줄이는 것을 목표로 한다. 여러 알림이 짧은 시간 내에 연속적으로 수신되면 이 기능은 최대 2분 동안 알림 소리를 일시적으로 낮추고 알림을 최소화한다. 이 조정은 전화 또는 알람과 같은 우선 순위 알림에는 영향을 미치지 않으므로 사용자는 중요한 업데이트를 계속 받으면서 집중력을 유지할 수 있다. 이 기능은 신중한 알림 관리를 통해 사용자 경험을 향상시키기 위한 안드로이드 16의 광범위한 노력의 일환이다.
안드로이드 16 기능
다양한 장치와 화면 크기에서 원활한 기능을 보장하기 위해 안드로이드 16은 앱이 대형 화면에서 화면 방향 및 크기 조정을 제한하는 기능을 제거하고 있다. 이러한 변경은 개발자가 다양한 디스플레이 크기와 방향에 유연하게 조정되는 적응형 앱을 만들도록 장려한다. 처음에 2025년에는 600dp보다 넓은 화면을 가진 장치에서 API 레벨 36을 대상으로 하는 앱에 영향을 미치며, 옵트아웃 옵션이 제공된다. 2026년까지 이 정책은 API 레벨 37을 대상으로 하는 앱으로 확장되어 옵트아웃 조항이 제거될 것이다.
안드로이드 16은 "실시간 업데이트"라는 새로운 알림 클래스를 도입하여 사용자가 중요한 진행 중인 활동을 모니터링하고 빠르게 액세스할 수 있도록 지원한다. 새로운 ProgressStyle 알림 템플릿은 실시간 업데이트에 대한 일관된 사용자 경험을 제공하여 개발자가 차량 공유, 배달 및 내비게이션과 같은 진행 상황 중심의 사용자 경험을 구축하는 데 도움을 준다. 시작, 끝, 현재 진행 상황 추적을 위한 사용자 정의 아이콘, 세그먼트 및 포인트, 사용자 경험 상태, 마일스톤 등을 지원한다.
안드로이드 16은 전문가 수준의 고품질 비디오 녹화 및 후반 작업을 위해 설계된 어드밴스드 프로페셔널 비디오 (APV) 코덱에 대한 지원을 도입한다. APV 코덱 표준은 YUV 422 색상 샘플링, 10비트 인코딩 및 최대 2Gbit/s의 목표 비트레이트와 같은 기능을 제공한다. OpenAPV 프로젝트를 통해 참조 구현이 제공된다.
일본어와 같이 세로 쓰기 시스템을 사용하는 언어를 더 잘 지원하기 위해 안드로이드 16은 세로로 텍스트를 렌더링하고 측정하는 하위 수준 지원을 추가한다. Paint 클래스에 VERTICAL_TEXT_FLAG라는 새로운 플래그가 추가되었다. 이 플래그가 설정되면 Paint의 텍스트 측정 API는 가로 진행 대신 세로 진행을 보고하며, Canvas는 세로로 텍스트를 그린다.
안드로이드 16 개발
안드로이드 16의 첫 개발자 미리보기는 2024년 11월 19일에 출시되었다. 두 번째 개발자 미리보기는 2024년 12월 18일에 출시되었다. 첫 번째 베타는 2025년 1월 23일에 출시되었다. 안드로이드 16의 최종 안정 버전은 2025년 2분기에 출시될 예정이다.
이전 버전과 달리 안드로이드 16은 연초에 더 빨리 출시될 예정이다. 특히 안드로이드 16은 두 개의 개별 SDK 릴리스를 가질 것이다. 첫 번째 SDK에는 동작 변경 사항과 새로운 API 및 기능이 포함되며, 두 번째 SDK는 주로 새로운 API 및 기능 도입에 중점을 둘 것이다. 첫 번째 SDK는 안드로이드 16의 세 번째 베타 버전과 함께 2025년 3월에 출시될 것으로 예상되며, 두 번째 SDK는 2025년 4분기에 출시될 것으로 예상된다. 구글은 이러한 변경이 앱 및 장치의 혁신을 가속화하기 위한 지속적인 노력의 일환이라고 밝혔다.
지오아이-1
지오아이-1(GeoEye-1)은 2008년 9월에 발사된 맥사 테크놀로지스 (구 디지털글로브) 소유의 고해상도 지구 관측 위성이다. 이 위성은 2013년 지오아이 인수 과정에서 확보되었다.
지오아이-1 역사
2004년 12월 1일, 제너럴 다이내믹스 C4 시스템은 오브뷰-5 위성을 제작하기 위한 약 US$2억 9백만 달러 규모의 계약을 체결했다고 발표했다. 센서는 ITT 엑셀리스에서 설계했다.
현재 지오아이-1로 알려진 이 위성은 원래 2008년 4월에 발사될 예정이었으나, 자체적으로 지연된 미국 정부 임무로 인해 30일의 발사 슬롯을 잃었다. 2008년 8월 22일 델타 II 발사체에 실려 반덴버그 공군기지에서 발사하도록 일정이 변경되었다. 빅 크로우 원격 측정 중계기 가용성 부족으로 인해 2008년 9월 4일로 발사가 연기되었다. 허리케인 한나가 발사팀에 영향을 미쳐 9월 6일로 다시 지연되었다.
발사는 2008년 9월 6일 18:50:57 UTC에 성공적으로 이루어졌다. 지오아이-1 위성은 발사 58분 56초 후인 19:49 UTC에 델타 II 발사체에서 성공적으로 분리되었다.
지오아이-1 사양 및 운영
지오아이-1은 천저에서 15.2 km (9.4 mi) 폭으로 0.41 m (16 in) 전정색 및 1.65 m (5.4 ft) 다중 스펙트럼 이미지를 제공한다. 이 위성은 고도 681 km (423 mi), 경사 98도, 오전 10시 30분 적도 교차 시간의 태양 동기 궤도에 있다. 지오아이-1은 천저에서 최대 60도까지 촬영할 수 있다. 버지니아주 덜레스에서 운영된다.
발사 당시 지오아이-1은 세계 최고 해상도의 상업용 지구 이미지 위성이었다. 지오아이-1은 애리조나주 길버트에서 제너럴 다이내믹스에 의해 제작되었으며, 첫 이미지는 10월 7일 펜실베이니아주 쿠츠타운의 쿠츠타운 대학교에서 반환되었다.
로켓 측면에 로고가 있던 구글은 데이터의 온라인 지도 사용에 대한 독점권을 갖는다. 지오아이-1은 픽셀당 41 센티미터 per pixel (16 in/px) 크기의 세부 정보를 가진 이미지를 촬영할 수 있지만, 해당 해상도는 미국 정부만 사용할 수 있었다. 구글은 픽셀당 50 cm per pixel (20 in/px)의 세부 정보에 접근할 수 있다. 이전 최대 상업용 이미지는 60 cm (24 in)이었다.
지오아이-1 사양 및 운영
미국 국가지리정보국과 구글은 위성과 지오아이의 지상국 4곳 업그레이드를 위해 총 US$5억 2백만 달러를 지불했다.
2009년 12월 지오아이는 하향 안테나의 불규칙성을 이유로 지오아이-1의 이미지 수집을 며칠간 중단했다고 발표했다. 지오아이는 기자회견에서 "불규칙성은 지오아이-1의 하향 안테나 움직임 범위를 제한하는 것으로 보이며, 이는 지오아이-1의 이미지 촬영과 하향 동시 능력에 영향을 미칠 수 있다"고 말했다. 그러나 비미국 고객에게는 이미지 촬영 및 하향 동시 기능이 약화되었음에도 불구하고 위성은 곧 정상적으로 작동했다.
양패빅
양패빅은 양패가 걸린 빅수 또는 그 모양이다. 쌍방이 양쪽을 번갈아 따게 되어 서로 상대방의 돌을 잡을 수가 없으며 바둑규약에 따라 빅수로 처리된다.
아파치 빔
아파치 빔(Apache Beam)은 오픈 소스 소프트웨어 통합 프로그래밍 모델로, ETL, 배치 처리, 스트림 처리(연속 처리)를 포함한 데이터 처리 파이프라인을 정의하고 실행한다. Beam 파이프라인은 제공된 SDK 중 하나를 사용하여 정의되며, 아파치 플링크, 아파치 삼자, 아파치 스파크, 구글 클라우드 데이터플로우 등 Beam이 지원하는 러너(분산 처리 백엔드) 중 하나에서 실행된다.
아파치 빔 역사
아파치 빔은 Dataflow 모델 논문의 한 구현체이다. Dataflow 모델은 구글에서의 분산 처리 추상화에 대한 이전 작업, 특히 FlumeJava와 Millwheel에 기반한다.
구글은 2014년에 Dataflow 모델의 공개 SDK 구현과 Dataflow를 로컬(비분산) 환경뿐 아니라 구글 클라우드 플랫폼 서비스에서도 실행할 수 있는 환경을 출시했다.
아파치 빔은 6주마다 마이너 릴리스를 한다.
어텐션 이즈 올 유 니드
어텐션 이즈 올 유 니드(Attention Is All You Need)는 구글에 근무하는 8명의 과학자가 쓴 2017년의 기념비적인 기계 학습 분야의 연구 논문이다. 이 논문은 2014년 Bahdanau 외 연구진이 제안한 어텐션 메커니즘을 기반으로 하는 트랜스포머라는 새로운 딥 러닝 아키텍처를 소개했다. 이 논문은 현대 인공지능의 기초 논문으로 여겨지며, 트랜스포머 접근 방식이 대형 언어 모델과 같은 다양한 AI의 주요 아키텍처가 되면서 AI 붐에 크게 기여했다. 당시 연구의 초점은 기계 번역을 위한 Seq2seq 기술을 개선하는 데 있었지만, 저자들은 논문에서 더 나아가 질의 응답 및 현재 멀티모달 생성형 AI로 알려진 다른 작업에 대한 이 기술의 잠재력을 예측했다.
논문의 제목은 비틀즈의 노래 "All You Need Is Love"를 인용한 것이다. "트랜스포머"라는 이름은 논문 저자 중 한 명인 야코프 우스츠코라이트가 그 단어의 소리를 좋아해서 선택되었다.
어텐션 이즈 올 유 니드
초기 디자인 문서의 제목은 "트랜스포머: 다양한 작업을 위한 반복적 자기-어텐션 및 처리"였으며, 트랜스포머 프랜차이즈의 6개 캐릭터 그림이 포함되어 있었다. 이 팀은 팀 트랜스포머라고 불렸다.
팀이 트랜스포머 아키텍처를 시도한 초기 예시에는 영어-독일어 번역, "트랜스포머"에 대한 위키백과 문서 생성, 그리고 파싱이 포함되었다. 이러한 시도를 통해 팀은 트랜스포머가 범용 언어 모델이며 번역에만 국한되지 않는다는 확신을 갖게 되었다.
2025년 기준으로 이 논문은 17만 3천 회 이상 인용되어, 21세기 가장 많이 인용된 논문 상위 10위권에 포함된다.
어텐션 이즈 올 유 니드 저자
논문의 저자는 아시시 바스와니, 노암 샤지어, 니키 파마르, 야코프 우스츠코라이트, 라이온 존스(wd), 에이단 고메즈, 우카시 카이저, 일리아 폴로수킨이다. 8명의 저자는 모두 논문에 "동등하게 기여"했으며, 나열된 순서는 무작위로 정해졌다. 와이어드 기사는 이 그룹의 다양성을 강조한다.
8명의 저자 중 6명은 미국 외에서 태어났다. 나머지 두 명은 일시적으로 캘리포니아에 거주하는 영주권 소지 독일인 두 명의 자녀와 박해를 피해 온 가족의 1세대 미국인이다.
논문 발표 후 저자들은 모두 구글을 떠나 다른 회사에 합류하거나 스타트업을 설립했다. 이들 중 여러 명은 구글에 머물렀다면 자신이 원하는 방향으로 트랜스포머를 혁신하고 확장할 수 없었을 것이라고 밝혔다.
어텐션 이즈 올 유 니드 논의 및 소개된 방법론
이 논문은 현대 대형 언어 모델(LLMs)의 대부분의 형태에 대한 기본 아키텍처를 형성하는 트랜스포머 아키텍처의 도입으로 가장 잘 알려져 있다. 아키텍처가 대부분의 현대 LLMs에서 선호되는 주된 이유는 이전 아키텍처에 비해 아키텍처의 병렬 처리 가능성 때문이다. 이를 통해 훈련에 필요한 연산을 GPU에서 가속할 수 있어 훈련 시간을 단축하고 더 큰 모델을 훈련할 수 있다.
다음 메커니즘은 트랜스포머 아키텍처 개발의 일부로 논문에서 소개되었다.
스케일드 닷-프로덕트 어텐션 및 자기-어텐션
순환 신경망 또는 장단기 메모리(대신 재귀에 의존함) 대신 스케일드 닷-프로덕트 어텐션 및 자기-어텐션 메커니즘을 사용하면 다음 단락에서 설명하는 것처럼 더 나은 성능을 얻을 수 있다. 논문에서는 스케일드 닷-프로덕트 어텐션을 다음과 같이 설명했다.
여기서 , , 는 각각 쿼리, 키, 값 행렬이고 는 값의 차원이다.
어텐션 이즈 올 유 니드 논의 및 소개된 방법론
모델은 동일한 소스 자체(즉, 입력 시퀀스/컨텍스트 창)에서 오는 쿼리(Q), 키(K), 값(V) 행렬에 의존하므로 RNN의 필요성을 완전히 제거하여 아키텍처의 병렬 처리를 보장한다. 이는 2014년에 소개된 어텐션 메커니즘의 원래 형태와 다르다. 또한 논문에서는 위에서 보여준 방식으로 키 벡터의 차원(으로 표시되며 논문에서 처음에는 64로 설정됨)에 대해 가장 효과적인 것으로 밝혀진 추가 스케일링 팩터의 사용에 대해서도 논의한다.
논문에서 초점을 맞춘 번역의 특정 맥락에서 쿼리 및 키 행렬은 일반적으로 원어에 해당하는 임베딩으로 표현되는 반면 값 행렬은 대상 언어에 해당한다.
멀티-헤드 어텐션
어텐션 이즈 올 유 니드 논의 및 소개된 방법론
자기-어텐션 메커니즘에서 쿼리(Q), 키(K), 값(V)은 각 입력 시퀀스에 대해 동적으로 생성되어(일반적으로 컨텍스트 창의 크기에 의해 제한됨) 모델이 다른 단계에서 입력 시퀀스의 다른 부분에 집중할 수 있도록 한다. 멀티-헤드 어텐션은 여러 병렬 어텐션 헤드를 도입하여 이 프로세스를 향상시킨다. 각 어텐션 헤드는 Q, K, V 행렬의 다른 선형 투영을 학습한다. 이를 통해 모델은 단일 측면에 집중하는 대신 시퀀스의 단어 간 관계의 다른 측면을 동시에 캡처할 수 있다.
이렇게 함으로써 멀티-헤드 어텐션은 입력 임베딩이 더 다양하고 다채로운 관점에서 업데이트되도록 한다. 모든 헤드에서 어텐션 출력이 계산된 후, 이들은 연결되어 최종 선형 변환을 통과하여 출력을 생성한다.
위치 인코딩
트랜스포머 모델은 seq2seq 모델이 아니며 인코딩 및 디코딩을 수행하기 위해 텍스트의 시퀀스에 의존하지 않으므로, 논문은 사인 및 코사인 파동 함수를 사용하여 토큰의 위치를 임베딩에 인코딩하는 데 의존했다. 논문에서 소개된 방법은 다음과 같다.
여기서 , , 는 각각 단어의 위치, 현재 차원 인덱스 및 모델의 차원에 해당한다. 사인 함수는 임베딩의 짝수 인덱스에 사용되는 반면 코사인 함수는 홀수 인덱스에 사용된다. 결과  임베딩은 현재 컨텍스트 창에 대해 해당 위치에 있는 단어에 더해진다. 논문은 이 방법이 선택된 이유를 구체적으로 언급하며 다음과 같이 설명한다.
"우리는 정현파 버전을 선택했습니다. 이는 모델이 훈련 중 접한 것보다 더 긴 시퀀스 길이로 외삽할 수 있도록 해줄 수 있기 때문입니다."
어텐션 이즈 올 유 니드 역사적 맥락
수년 동안 시퀀스 모델링 및 생성은 일반 순환 신경망 (RNN)을 사용하여 수행되었다. 잘 인용된 초기 예는 엘만 네트워크 (1990)였다. 이론적으로 한 토큰의 정보는 시퀀스를 따라 임의로 멀리 전파될 수 있지만, 실제로는 소실 경사 문제로 인해 긴 문장 끝에서 모델의 상태가 이전 토큰에 대한 정확하고 추출 가능한 정보 없이 남게 된다.
주요 돌파구는 LSTM (1995)이었다. LSTM은 소실 경사 문제를 극복하기 위한 다양한 혁신을 사용하여 긴 시퀀스 모델링을 효율적으로 학습할 수 있었다. 한 가지 주요 혁신은 다른 뉴런의 출력을 곱하는 뉴런, 즉 곱셈 단위를 사용하는 어텐션 메커니즘을 사용한 것이었다. 곱셈 단위를 사용하는 신경망은 나중에 시그마-파이 네트워크 또는 고차 네트워크라고 불렸다. LSTM은 2017년 트랜스포머 발표 전까지 장기 시퀀스 모델링을 위한 표준 아키텍처가 되었다.
그러나 LSTM은 대부분의 다른 RNN처럼 순차 처리를 사용했다. 특히 RNN은 한 번에 하나의 토큰을 처음부터 끝까지 처리하며, 시퀀스의 모든 토큰에 대해 병렬로 작동할 수 없다.
어텐션 이즈 올 유 니드 역사적 맥락
현대 트랜스포머는 이 문제를 극복했지만, RNN과 달리 컨텍스트 창의 크기에 대해 이차적으로 계산 시간이 필요하다. 선형적으로 스케일링되는 고속 가중치 컨트롤러 (1992)는 입력에 따라 추가 처리를 위한 가중치 행렬을 계산하는 방법을 학습한다. 두 네트워크 중 하나는 "고속 가중치" 또는 "동적 링크" (1981)를 가지고 있다. 느린 신경망은 경사 하강법을 통해 쿼리에 대한 답변을 계산하는 빠른 신경망의 가중치 변경을 계산하기 위한 키와 값을 생성하는 방법을 학습한다. 이는 나중에 비정규화된 선형 트랜스포머와 동등하다는 것이 입증되었다.
인코더-디코더 시퀀스 변환 개념은 2010년대 초에 개발되었다. 일반적으로 seq2seq의 원형으로 인용되는 것은 2014년에 동시에 발표된 두 개의 논문이다.
어텐션 이즈 올 유 니드 역사적 맥락
기계 번역을 위한 3억 8천만 매개변수 모델은 두 개의 장단기 메모리 (LSTM)를 사용한다. 이 아키텍처는 두 부분으로 구성된다. 인코더는 토큰 시퀀스를 입력받아 벡터로 변환하는 LSTM이다. 디코더는 벡터를 토큰 시퀀스로 변환하는 또 다른 LSTM이다. 유사하게, 또 다른 1억 3천만 매개변수 모델은 LSTM 대신 게이트 순환 유닛 (GRU)을 사용했다. 이후 연구에 따르면 GRU는 seq2seq에서 LSTM보다 성능이 더 좋지도 나쁘지도 않다.
이러한 초기 seq2seq 모델에는 어텐션 메커니즘이 없었고, 상태 벡터는 원본 텍스트의 마지막 단어가 처리된 후에만 접근할 수 있었다. 이론적으로 이러한 벡터가 전체 원본 문장에 대한 정보를 유지하지만, 실제로는 정보가 제대로 보존되지 않았다. 이는 입력이 하나의 순환 네트워크에 의해 고정된 크기의 출력 벡터로 순차적으로 처리된 다음, 다른 순환 네트워크에 의해 출력으로 처리되기 때문이다. 입력이 길면 출력 벡터가 모든 관련 정보를 포함할 수 없으므로 출력이 저하된다. 증거로, 입력 문장을 뒤집는 것이 seq2seq 번역을 개선했다.
어텐션 이즈 올 유 니드 역사적 맥락
RNNsearch 모델은 병목 현상 (고정된 크기의 출력 벡터 문제)을 해결하기 위해 기계 번역을 위한 seq2seq에 어텐션 메커니즘을 도입하여 모델이 장거리 의존성을 더 쉽게 처리할 수 있게 했다. 이 이름은 "번역 디코딩 중에 원본 문장을 검색하는 것을 에뮬레이션한다"는 의미이다.
기계 번역을 위한 전역 (RNNsearch의) 및 지역 (슬라이딩 윈도우) 어텐션 모델 아키텍처 간의 상대적 성능을 비교한 결과, 혼합 어텐션이 전역 어텐션보다 품질이 높았고, 지역 어텐션은 번역 시간을 단축했다.
2016년, 구글 번역은 구글 신경망 기계 번역으로 개편되었으며, 이는 이전 통계적 기계 번역 기반 모델을 대체했다. 새로운 모델은 인코더와 디코더 모두 8계층의 양방향 LSTM으로 구성된 seq2seq 모델이었다. 개발에 9개월이 걸렸으며, 10년이 걸린 통계적 접근 방식을 능가했다.
어텐션 이즈 올 유 니드 역사적 맥락
어텐션 (자체 어텐션 포함)이 있는 Seq2seq 모델은 여전히 순환 네트워크와 동일한 문제, 즉 병렬화하기 어렵다는 문제로 인해 GPU에서 가속화할 수 없었다. 2016년, 분해 가능한 어텐션은 순방향 네트워크에 자체 어텐션 메커니즘을 적용하여 쉽게 병렬화할 수 있었고, LSTM보다 매개변수를 10배 적게 사용하여 텍스트 추론에서 SOTA 결과를 달성했다. 저자 중 한 명인 야코프 우슈코레이트(Jakob Uszkoreit)는 순환 없이 어텐션만으로도 언어 번역에 충분할 것이라고 예상했으며, 그래서 "어텐션이 필요한 전부"라는 제목이 붙었다. 당시에는 이 가설이 통념에 반하는 것이었으며, 심지어 그의 아버지이자 유명한 전산 언어학자인 한스 우슈코레이트도 회의적이었다. 같은 해, LSTM에 자체 어텐션 (내부 어텐션 또는 문장 내부 어텐션이라 불림)이 제안되었다.
어텐션 이즈 올 유 니드 역사적 맥락
2017년, 원래 (1억 규모의) 인코더-디코더 트랜스포머 모델은 "어텐션 이즈 올 유 니드" 논문에서 제안되었다. 당시 연구의 초점은 기계 번역을 위한 Seq2seq를 개선하는 것이었다. 모든 토큰을 병렬로 처리하기 위해 순환을 제거하면서 텍스트 처리 성능을 유지하기 위해 점곱 어텐션 메커니즘을 유지했다. 이는 독립적인 헤드 사용과 순환 부족으로 인해 병렬화하기 더 쉬운 멀티 헤드 어텐션 모델의 도입으로 이어졌다. 이 모델의 병렬화 가능성은 대규모 신경망에서 널리 사용되는 중요한 요인이었다.
2017년 봄, "어텐션 이즈 올 유 니드" 초판이 발표되기도 전에 공동 저자 중 한 명은 아키텍처의 "디코더-온리" 변형을 사용하여 가상의 위키백과 기사를 생성했다. 트랜스포머 아키텍처는 현재 진행 중인 AI 붐에 기여하는 많은 생성 모델과 함께 사용된다.
언어 모델링에서 ELMo (2018)는 문맥화된 워드 임베딩을 생성하는 양방향 LSTM으로, 단어 가방 모형 및 Word2vec 연구를 개선했다. 그 뒤를 이어 인코더-온리 트랜스포머 모델인 BERT (2018)가 나왔다. 2019년 10월, 구글은 검색 쿼리 처리에 BERT를 사용하기 시작했다. 2020년, 구글 번역은 이전 RNN-인코더-RNN-디코더 모델을 트랜스포머-인코더-RNN-디코더 모델로 교체했다.
2018년부터 오픈AI의 GPT 시리즈는 디코더-온리 트랜스포머로서 자연어 생성 분야에서 최첨단이 되었다. 2022년, GPT-3 기반 챗봇인 챗GPT가 예상치 못하게 인기를 끌면서 대형 언어 모델에 대한 붐을 일으켰다.
2020년부터 트랜스포머는 텍스트를 넘어선 모달리티에 적용되기 시작했으며, 여기에는 비전 트랜스포머, 음성 인식, 로봇공학, 그리고 멀티모덜이 포함된다. 비전 트랜스포머는 다시 합성곱 신경망의 새로운 발전을 촉진했다. DALL-E (2021), 스테이블 디퓨전 3 (2024), 및 소라 (2024)와 같은 이미지 및 비디오 생성기는 트랜스포머를 사용하여 입력 데이터 (텍스트 프롬프트 등)를 "토큰"으로 분해한 다음 자체 어텐션을 사용하여 각 토큰 간의 관련성을 계산하여 모델이 데이터 내의 컨텍스트와 관계를 이해하도록 돕는다.
어텐션 이즈 올 유 니드 훈련
당시 논문의 주요 초점은 기계 번역 개선이었지만, 논문은 또한 제한된 및 대규모 데이터셋 모두에서 영어 구성 성분 구문 분석에 아키텍처를 사용하는 것에 대해서도 논의했다. 특정 작업에 대한 특정 튜닝 없이 높은 점수를 달성하여 다양한 범용 seq2seq 작업에 모델을 사용할 수 있는 유망한 특성을 보여주었다.
데이터셋
영어-독일어 번역 모델은 TED 강연 및 고품질 뉴스 기사에서 파생된 약 450만 개의 문장으로 구성된 2014년 WMT(통계적 기계 번역 워크숍) 영어-독일어 데이터셋에서 훈련되었다. 별도의 번역 모델은 3600만 개의 문장으로 구성된 훨씬 더 큰 2014년 WMT 영어-프랑스어 데이터셋에서 훈련되었다. 두 데이터셋 모두 바이트 쌍 인코딩으로 인코딩되었다.
하드웨어
어텐션 이즈 올 유 니드 훈련
모델은 NVIDIA P100 GPU 8개를 사용하여 훈련되었다. 기본 모델은 100,000단계, 대형 모델은 300,000단계 훈련되었으며, 각 단계는 기본 모델의 경우 약 0.4초, 대형 모델의 경우 1.0초가 소요되었다. 기본 모델은 총 12시간 동안 훈련되었고, 대형 모델은 총 3.5일 동안 훈련되었다. 기본 모델과 대형 모델 모두 영어-독일어 및 영어-프랑스어에서 2017년 최신 기술을 능가하면서도 상대적으로 가장 낮은 훈련 비용을 달성했다. 예상 컴퓨팅 비용은 0.089 페타플롭-일이었다.
하이퍼파라미터 및 정규화
1억 개 매개변수의 트랜스포머 모델의 경우, 저자들은 처음 4000단계(웜업) 동안 학습률을 선형적으로 증가시키고 현재 단계 번호의 역제곱근에 비례하여 감소시켰다. 드롭아웃 레이어는 정규화 전 각 하위 레이어의 출력, 임베딩의 합, 위치 인코딩에 적용되었다. 드롭아웃 비율은 0.1로 설정되었다. "정확도와 BLEU 점수를 향상"시키는 0.1의 값으로 레이블 스무딩이 적용되었다.
아파치 포터블 런타임
아파치 포터블 런타임(Apache Portable Runtime, APR)은 아파치 웹 서버를 위한 지원 라이브러리이다. 이는 하부 운영체제(OS)에 매핑되는 일련의 API를 제공한다. OS가 특정 기능을 지원하지 않는 경우 APR은 에뮬레이션을 제공한다. 따라서 프로그래머는 APR을 사용하여 프로그램을 플랫폼 전반에 걸쳐 진정한 이식성을 갖도록 만들 수 있다.
APR은 원래 아파치 HTTP 서버의 일부를 형성했지만 아파치 소프트웨어 재단은 이를 별도의 프로젝트로 분리했다. 다른 응용 프로그램은 이를 사용하여 플랫폼 독립성을 달성할 수 있다.
아파치 포터블 런타임 기능
APR이 제공하는 플랫폼 독립적인 기능의 범위는 다음과 같다.
아파치 벨로시티
아파치 벨로시티(Apache Velocity)는 2001년 4월에 처음 출시된 자바 기반 템플릿 엔진으로, 자바 코드에 정의된 객체를 참조하는 템플릿 언어를 제공한다. 웹 애플리케이션에서 모델-뷰-컨트롤러 디자인 패턴을 통해 프리젠테이션 계층과 비즈니스 계층 간의 깔끔한 분리를 보장하는 것을 목표로 한다.
벨로시티는 아파치 소프트웨어 재단에서 호스팅하는 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트이다. 아파치 라이선스 하에 배포된다. 존 스콧 스티븐스(Jon Scott Stevens)는 파워PC G4 칩의 AltiVec 벨로시티 엔진에서 이름을 따왔다.
아파치 벨로시티 용도
벨로시티를 사용하는 몇 가지 일반적인 애플리케이션 유형은 다음과 같다.
아파치 벨로시티 코드 예시
다음 템플릿:
벨로시티에 의해 처리되면 다음과 같은 HTML이 생성된다.
조건을 사용한 또 다른 예제:
다이나모DB HTTP용 AWS API 게이트웨이 본문 매핑 템플릿:
옵션 배열을 사용한 또 다른 예제; 조건이 없으면 잘못된 결과 JSON으로 인해 실패한다:
Apache Velocity 템플릿의 구문 및 전체 개념은 현재 오픈 소스 프로젝트인 오래된 WebMacro 템플릿 엔진의 구문과 유사하다.
LEDA 4603
LEDA 4603(또는 PKS J0116-4722)는 극락조자리에 위치한 전파 은하로, 1964년에 발견되었다.
한국철도공사 393000호대 전동차
한국철도공사 393000호대 전동차는 충청권 광역철도 운행용으로 도입 예정인 한국철도공사의 통근형 전동차 차량이다.
한국철도공사 393000호대 전동차 특징
경전철이 아닌 중ㆍ대형전철 중에서는 4량으로 편성된 경강선을 비롯한 서해선, 동해선 광역전철과는 달리, 대경선 광역전철용 전동차(392000호대)를 기반으로 2량 1편성으로 설계 및 제작된 차량이다.
2칸에 모두 동력이 있어 기존 동력차ㆍ무동력차에 분산된 기기가 각 차량에 모두 배치되며 1위측엔 무동력 대차, 2위측엔 동력 대차를 사용하여 동력비는 1:1로 기존 전동차와 동일하다.
치아구 나시멘투 두스 산투스
치아구 나시멘투 두스 산투스(브라질 포르투갈어: Thiago Nascimento Dos Santos, 2000년 1월 4일~)는 브라질의 축구 선수이다.
이즈미 주리
이즈미 주리(일본어: 泉 珠里 いずみ じゅり[*])는 일본의 가수이다. 지바현 마쓰도시 출신이다.
어드마이어 베가
어드마이어 베가(アドマイヤベガ, Admire Vega, 1996년 3월 12일 ~ 2004년 10월 29일)는 일본의 경주마, 종모마로, 애칭은 ‘아도베가(アドベガ)’, ‘아야베(アヤベ)’다.
시마무라 히토미
시마무라 히토미(일본어: 嶋村 瞳 しまむら ひとみ[*], 1990년 3월 27일 ~ )는 일본의 탤런트이자 그라비아 아이돌이다. 가나가와현 요코하마시 세야구 출신이다.
심마니
심마니는 다음을 가리킨다.
심마니는 산에서 산삼 또는 인삼을 찾는 사람을 말한다.
심마니(Simmani)는 대한민국의 옛 포털 사이트이다.
《심마니》는 1982년 2월 27일에 방영된 TV문학관이다.
몬테카티니발디체치나
몬테카티니발디체치나 (Montecatini Val di Cecina) 이탈리아 토스카나주의 피사도에 위치한 코무네 (지방자치단체)이다. 피사에서 남쪽 약 60 킬로미터 (37 mi) 거리에 위치한 이 중세 도시는 체치차 계곡과 볼테라가 내려다 보이는 포조 라 크로체 (Poggio la Croce) 언덕에 자리잡고 있으며, 볼테라로부터는 15km 거리에 있다.
지역의 농업 및 오래된 구리 광산은 중세 초 이곳에 어느 정도의 번영을 가져다 주었다. 토스카나의 언덕 위에 자리 잡은 여러 마을들처럼, 중세적 특성이 잘 남아있는데 경제 발전이 부족했기 때문이다. 오늘날 몬테카티니발디체치나는 규모는 크지 않지만 관광을 통해 소규모의 경제적 부흥을 누리고 있다.
몬테카티니발디체치나 경제
에트루리아 시대 이래로, 몬테카티니발디체치나의 역사는 1907년까지 운영을 계속하다가 현재 박물관으로 전환된 구리 광산과 밀접한 관련을 띠고 있다. 이곳은 20세기 초 유럽 내 최대 규모 구리 산업 중 하나이던 몬테카티니 - 광업 및 화학 산업 총회 (Montecatini - Società Generale per l'Industria Mineraria e Chimica)에서 이름 붙여진 것으로, 이 회사는 이후 몬테디슨에 합병된다. 그 외 이 지역의 심토 자원에는 소금, 알라바스터, 옥수, 갈탄, 지열 에너지 등이 있다.
몬테카티니발디체치나 역사
몬테카티니발디체치나에는 고대 에트루리아인들이 처음으로 정착했으며, 이들은 인접한 도시 볼테라에서도 거주했었다. 이후 붐비는 로마의 도로를 감독하는 로마의 정찰 기지 역할을 하였다. 이곳을 감시하는 성곽과 망루를 필리포 벨포르티가 중세 때 건설했는데, 그의 가문은 약 한 세기간 이 일대를 다스렸었다. 11세기쯤, 몬테카티니발디체치나는 인집한 가브레토에서 관리하는 가톨릭 교구에 속했다. 1351년, 볼테라 주교의 지배권 하에 들어갔다. 1452년, 피렌체 공화국 (후대 토스카나 대공국)에 흡수되어 1861년 이탈리아 통일때까지 속해 있었다.
몬테카티니발디체치나 주요 관광지
둘레를 따라 원통형의 망루들이 있는 마을의 성벽 내부에, 중세 건축물들은 좁은 거리와 통로, 몇 안 되는 작은 광장들을 통해 분리되어 있는, 협소한 공간 사이에 빽빽이 붙어 있다. 벨포르티 탑이 마을을 내려다 보고 있다.
그 외 건축물들에는 이오니아 양식의 기둥 여섯 개가 받치는 교차 리브 볼트 천장 아래, 우아한 주랑이 펼쳐져 있는 프레토리오 궁전, 14세기 기간 로마네스크-고딕 양식으로 지어진 산 비아조 등이 있다. 산 비아조는 비대칭 형태를 띠며 골목길을 향해 매우 단출한 입구가 나 있다. 중앙의 신랑을 중심으로 양옆에 측랑이 있으며, 기둥들로 구분되어 있다.
인접한 퀘르체토라는 프라치오네 (마을)에, 로마네스크 양식으로 된 교구 교회 '키에사 산 조반니' (Chiesa San Giovanni)가 있다.
요새화 된 탑이 볼테라와 티레니아해를 향해 뻗어있는 광경을 보여주는 언덕에 세워져 있고, 라사사라는 마을에 있다. 카살리아와 젤로라는 두 오래된 마을 사이에 오래된 구리 광산이 있다.
오카자키 토오루 (배우)
오카자키 토오루(일본어: 岡崎 徹 おかざき とおる[*], 1948년 12월 3일 ~ )는 일본의 전 배우이자 전 가수이다. 나가사키현 나가사키시 출신이다.
오카자키 도오루
오카자키 도오루 / 오카자키 토오루(岡崎 徹 (おかざき とおる))는 다음 뜻으로 쓰인다.
오카다 하지메 (1932년)
오카다 하지메(일본어: 岡田 一 おかだ はじめ[*], 1932년 3월 1일 ~ 2019년 8월 26일)는 일본의 기업인이다. 전 토에넥 회장, 전 주부 전력 부사장, 전 료센 골프 클럽 이사장이다.
후루카와 쓰요시
후루카와 쓰요시(일본어: ふるかわ つよし)는 다음 뜻으로 쓰인다.
제23공군
제23공군 (공군 특수작전군)(영어: Twenty-Third Air Force (Air Forces Special Operations Forces) (23 AF))는 미국 공군 공군특수작전사령부 산하의 유일한 서수공군이자 작전부대였다.
첫번째 제23공군은 지휘부가 되기 전의 공군특수작전사령부로, 1983년 2월 10일부터 1990년 5월 21일까지 서수공군이었다. 이 제23공군은 이름만 같은 개별적인 계보를 가진 공군 부대로서 2008년 1월 1일부터 2013년 4월 4일까지 존재하였다.
제23공군 역사
2007년 11월 30일에 설립되었다.
2008년 1월 1일, 공군특수작전사령부 산하의 공군 특수작전군이 제623항공우주작전센터로 재편성되어, 제23공군의 지휘통제부대로 전속하였다.
2013년 4월 4일, 길어지는 테러와의 전쟁으로 부족해진 예산을 확보하기 해산하였다. 제23공군의 지휘통제부대인 제623항공우주작전센터는 앞서 2013년 2월 11일에 공군특수작전사령부 작전센터로 임무, 기능, 인적자원을 이전하고 해산하였다.
수원메쎄
수원메쎄는 대한민국 경기도 수원시 권선구 세화로 서둔동에 있는 민영 전시장 건물이다.
신경 쓰이는 그 느낌의 노래/밝고 착한 아이
《신경 쓰이는 그 느낌의 노래/밝고 착한 아이》(気になるその気の歌/明るく良い子 키니나루소노키노우타/아카루쿠요이코[*])는 2025년 7월 2일 발매된 모닝구무스메'25의 일흔다섯 번째 싱글이다.
무함마드 만수르 알리
무함마드 만수르 알리(벵골어: মুহাম্মদ মনসুর আলী, 1917년 1월 16일 ~ 1975년 11월 3일)는 방글라데시의 정치인으로, 방글라데시의 건국 지도자인 셰이크 무지부르 라흐만의 측근이었다. 아와미 연맹의 고위 지도자였던 그는 1975년 잠시 방글라데시 총리를 지냈으며, 같은 해 11월 3일, 수감 중 암살당했다.
무함마드 만수르 알리 정치 경력
그는 곧 아와미 연맹 중앙집행위원회 위원이자 파브나 구 지부 위원장으로 선출되었다. 만수르 알리는 1952년, 우르두어를 유일한 공용어로 지정하려는 선언에 반대하는 시위를 조직한 혐의로 경찰에 체포되었으며, 이는 훗날 언어 운동으로 알려졌다. 그는 소속 정당과 함께 벵골어도 공용어로 인정받아야 하며, 주들에게 자치권이 부여되어야 한다고 요구하였다. 석방 이후, 그는 1954년 동파키스탄 입법의회 의원으로 선출되었으며, 다양한 정당들의 연합체인 통일전선 소속 후보로 출마하였다. 아타우르 라흐만 칸이 이끄는 내각에서 그는 여러 시기에 걸쳐 동파키스탄의 법무, 의정, 식량, 농업, 상공산업부 장관 등을 역임하였다.
무함마드 만수르 알리 정치 경력
이후 파키스탄 대통령이 된 아유브 칸이 쿠데타를 일으켜 계엄령을 선포하자, 만수르는 다시 체포되어 1958년부터 1959년까지 수감 생활을 하였다. 그는 셰이크 무지부르 라흐만이 주도한 6개 조항 운동에서 중요한 역할을 하였으며, 이 운동은 실질적인 지방 자치권 확대를 요구하고 군사 정권에 반대하는 것이었다. 1970년 총선에서 그는 입법의회 의원으로 다시 선출되었다. 1971년 방글라데시 독립 전쟁이 발발하자, 그는 망명 정부 수립을 위해 지하로 잠적하였으며, 이후 무지브나가르 정부에서 재무장관을 맡았다.
방글라데시가 독립한 후, 그는 통신부 장관, 이어서 내무부 장관을 역임하였다. 1975년 일당제 대통령 중심제가 도입되면서 무지부르 라흐만이 대통령으로 취임하자, 만수르는 총리로 임명되었다. 그는 무지부르 라흐만과 함께 방글라데시 농민노동자 아와미 연맹 조직에도 기여하였다.
2022년 동계 올림픽 태국 선수단
2022년 동계 올림픽 태국 선수단은 2022년 2월 4일부터 20일까지 중화인민공화국 베이징에서 열린 2022년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 태국 선수단이다.
2022년 동계 올림픽 필리핀 선수단
2022년 동계 올림픽 필리핀 선수단은 2022년 2월 4일부터 20일까지 중화인민공화국 베이징에서 열린 2022년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 필리핀 선수단이다.
2022년 동계 올림픽 몽골 선수단
2022년 동계 올림픽 몽골 선수단은 2022년 2월 4일부터 20일까지 중화인민공화국 베이징에서 열린 2022년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 몽골 선수단이다.
2022년 동계 올림픽 나이지리아 선수단
2022년 동계 올림픽 나이지리아 선수단은 2022년 2월 4일부터 20일까지 중화인민공화국 베이징에서 열린 2022년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 나이지리아 선수단이다.
2022년 동계 올림픽 멕시코 선수단
2022년 동계 올림픽 멕시코 선수단은 2022년 2월 4일부터 20일까지 중화인민공화국 베이징에서 열린 2022년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 멕시코 선수단이다.
2022년 동계 올림픽 브라질 선수단
2022년 동계 올림픽 브라질 선수단은 2022년 2월 4일부터 20일까지 중화인민공화국 베이징에서 열린 2022년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 브라질 선수단이다.
스틸베노이드
스틸베노이드(Stilbenoid)는 스틸벤의 수산화된 유도체이다. 이들은 C6–C2–C6 구조를 가지고 있다. 생화학적으로 이들은 페닐프로파노이드 계열에 속하며 칼콘과 대부분의 생합성 경로를 공유한다. 대부분의 스틸베노이드는 식물에 의해 생산되며, 유일하게 알려진 예외는 그람 음성 세균인 광발광세균에 의해 생합성되는 항균성 스틸베노이드 약물인 타피나로프이다.
스틸베노이드 화학
스틸베노이드는 스틸벤의 수산화된 유도체이며 C6–C2–C6 구조를 가지고 있다. 이들은 페닐프로파노이드 계열에 속하며 칼콘과 대부분의 생합성 경로를 공유한다. 자외선 조사 하에서 스틸벤과 그 유도체는 스틸벤 광환화 반응이라고 불리는 분자 내 고리화를 통해 다이하이드로페난트렌을 형성한다. 올리고머 형태는 올리고스틸베노이드로 알려져 있다.
스틸베노이드 생산
스틸베노이드는 다양한 식물에서 생산된다. 예를 들어 나무의 심재 형성의 2차 산물로 식물 방어 물질로 작용할 수 있다. 또 다른 예로는 포도에서 발견되며 건강상 이점이 있다고 알려진 항진균성 물질인 레스베라트롤이 있다. 암펠롭신 A와 암펠롭신 B는 왕머루에서 생산되는 레스베라트롤 이합체이다.
세균성 스틸베노이드인 (E)-3,5-다이하이드록시-4-아이소프로필-트랜스-스틸벤은 Heterorhabditis라고 불리는 곤충 기생 선충의 세균성 공생체인 광발광세균에 의해 생산된다.
스틸베노이드는 카나비스 사티바에 존재하는 이차 대사산물이다.
스틸베노이드 특성
일부 연구에서는 소나무 시들음병과 같은 일부 나무 질병에 대한 저항성에 식물 방어 물질이 기여하는 것으로 제시되었다.
스틸베노이드 서적
YAMADA, Toshihiro; ITO, Shin-ichiro (1993). 《Chemical Defense Responses of Wilt-Resistant Pine Species, Pinus strobus and P. taeda, against Bursaphelenchus xylophilus Infection.》. 《Japanese Journal of Phytopathology》 59. 666–672쪽. doi:10.3186/jjphytopath.59.666.
프로카인 벤질페니실린
프로카인 벤질페니실린(Procaine benzylpenicillin) 또는 페니실린 G 프로카인은 다양한 세균 감염증의 치료에 유용한 항생제이다. 특히 매독, 탄저, 구강 감염, 폐렴, 디프테리아, 봉와직염, 동물 물림에 사용한다. 근육 주사로 투여한다.
부작용으로는 주사 부위 통증, 혈액 응고 문제, 경련, 아나필락시스를 포함한 알레르기 반응 등이 있다. 매독 치료에 사용할 때 야리시-헤르크스하이머 반응이 발생할 수 있다. 페니실린 알레르기 또는 프로카인 알레르기 병력이 있는 환자에게는 권장되지 않는다. 임신 및 모유 수유 중 사용은 비교적 안전하다. 프로카인 벤질페니실린은 페니실린 및 베타 락탐 계열 약물에 속한다. 벤질페니실린을 통해 작용하여 세균을 사멸시킨다. 프로카인은 이 복합제를 오래 지속되게 한다.
프로카인 벤질페니실린은 1948년에 의학적 용도로 도입되었다. 세계보건기구 필수 의약품 목록에 등재되어 있다.
프로카인 벤질페니실린 의료 목적
프로카인 페니실린의 특정 적응증은 다음과 같다.
매독
미국에서 Bicillin C-R (4ml당 벤자틴 페니실린 120만 단위와 프로카인 페니실린 120만 단위가 포함된 주사 현탁액)은 권장되는 벤자틴 페니실린 용량의 절반만 포함하고 있으므로 매독 치료에 권장되지 않는다. Bicillin L-A와 Bicillin C-R 간의 혼동으로 인해 약물 오류가 발생했다. 그 결과, 제품 포장에 변경이 이루어졌다. 특히 Bicillin CR 및 Billin CR 900/300 주사기 라벨에 빨간색 텍스트로 "매독 치료용이 아님"이라는 문구가 추가되었다.
프로카인 벤질페니실린 부작용
고용량의 프로카인 페니실린은 함유된 프로카인으로 인해 경련 및 중추신경계 이상을 유발할 수 있다.
프로카인 벤질페니실린 매커니즘
벤질페니실린과 국소 마취제인 프로카인의 염 형태인 페니실린의 일종이다. 이 염은 용해도가 낮아 현탁액으로 제조된다. 주사 시 조직 내에 침전물("저장소")을 형성하며, 염이 천천히 간질액으로 녹아들면서 두 분자가 장기간에 걸쳐 생체 활성 형태로 해리된다. 프로카인은 국소 마취제 역할을 하여 저장소의 불편함을 줄여주고, 벤질페니실린은 순환계로 들어가 세균 세포벽에 결합하여 세포벽 유지 및 생산을 억제한다. 이는 결국 세포 용해 (파열)로 이어진다. 일부 의학 문헌에서는 이 염의 해리 및 결과적인 벤질페니실린을 설명하기 위해 "가수분해"라는 용어를 잘못 사용하지만, 이는 부정확하다. 분자 자체는 변하지 않으며 반응에서 물이 소비되지 않는다. 생성물은 두 개의 반대 전하를 띤 생체 활성 분자이다.
스펙티노마이신
스펙티노마이신(Spectinomycin)은 상표명 트로비신(Trobicin) 등으로 판매되며, 임질 감염 치료에 유용한 항생제이다. 근육에 근육 주사로 투여한다.
흔한 부작용으로는 주사 부위 통증, 발진, 메스꺼움, 발열, 수면 장애 등이 있다. 가끔 심각한 알레르기 반응이 발생할 수 있다. 임신 중 사용은 일반적으로 안전하다. 페니실린이나 세팔로스포린에 알레르기가 있는 사람이 사용할 수 있다. 이 약물은 아미노시클리톨 계열에 속하며 특정 세균의 단백질 합성을 억제하여 작용한다.
스펙티노마이신은 1961년에 발견되었다. 세계보건기구 필수 의약품 목록에 등재되어 있다. 미국에서는 인체용으로 사용할 수 없다. 세균 스트렙토미세스 스펙타빌리스에서 생산된다.
스펙티노마이신 의학적 사용
특히 페니실린에 알레르기가 있는 환자의 임질 치료를 위해 근육 주사로 투여한다.
이 항생제는 미국에서 더 이상 인체용으로 사용할 수 없지만, 수의학 용도로는 여전히 사용 가능하다.
스펙티노마이신 부작용
부작용에는 가려움증, 오한, 복통, 홍반 등이 있다.
스펙티노마이신 작용 메커니즘
스펙티노마이신은 세균 리보솜의 30S 소단위체에 결합하여 단백질 합성을 방해한다.
파스퇴렐라 물토시다의 16S 리보솜 RNA에서 한 가지 형태의 내성이 나타났다.
스펙티노마이신 생합성 메커니즘
스펙티노마이신의 생합성은 아미노글리코사이드와 유사하게 시작되며, 이노시톨 고리의 형성이 포함된다. 차이점은 스펙티노마이신의 이노시톨 고리를 형성하는 초기 변형이다. 이 과정은 포도당 6-인산 (1a)에서 시작되며, NAD+에 의해 산화되어 C2에 케톤을 형성한다 (2a). 이 케톤은 피리독살 인산 (PLP)과 글루타민 아미노기 전이반응을 통해 1차 아민기로 형성된다 (3a). 이 과정은 C4에서 다시 반복되어 두 번째 1차 아민을 형성한다 (4a). 이 두 개의 아민이 존재하면 포도당 고리는 두 개의 S-아데노실메티오닌 분자를 통해 메틸화될 준비가 된다 (5a). 이 메틸화로 포도당 고리는 마침내 이노시톨 사이클라아제를 통해 이노시톨 고리로 전환될 준비가 된다 (6a). 그런 다음 가수분해되어 인산기를 제거하고, 스펙티노마이신에 필요한 이노시톨 고리를 만든다 (7a).
스펙티노마이신 생합성 메커니즘
이 모든 과정이 일어나는 동안, 유사한 시작 생성물로부터 당 작용기를 생성하는 다른 경로가 발생한다. 이 경로에서 포도당 1-인산이 시작 생성물로 사용된다 (1b). 이것은 TDP 합성효소를 통해 TDP-포도당으로 전환된다 (2b). TDP 포도당은 히드라타제 효소를 통해 C6에서 수산기가 제거된다 (3b). 그런 다음 NADH를 통해 C4에서 환원되어 새로운 생성물을 만든다 (4b). 이 케톤이 존재하면 PLP와 글루타민이 와서 1차 아민으로 전환할 수 있다 (5b). 그런 다음 탈아민화 효소를 통해 제거할 수 있다 (6b). 6b로의 전환에는 두 개의 NADH 분자를 통해 C4와 C3에서 이중 환원도 동반되어 아미노글리코사이드를 형성하는 데 필요한 최종 생성물을 제공한다. 이로써 7a와 6b 생성물이 함께 모여 TDP 작용기를 제거하고 당 분자와 결합하여 아미노글리코사이드 스펙티노마이신을 형성한다.
이 약물은 아미노시클리톨 계열에 속하며, 아미노글리코사이드와 밀접한 관련이 있다. 스펙티노마이신은 세균 스트렙토미세스 스펙타빌리스의 발효를 통해 산업적으로 생산된다. 스펙티노마이신은 남조류 및 다양한 식물 종을 포함한 많은 유기체에 의해 자연적으로 생산된다. 많은 색소체의 유전체 또는 플라스톰에 일반적으로 길이가 2~10개의 유전자인 spc 오페론으로 존재한다. 크기의 차이는 쓸모없는 유전자의 제거 또는 핵 유전자에 의한 기능 인수 때문일 수 있다. 스펙티노마이신은 주로 포식자에 대한 대포식자 적응 메커니즘으로 유기체에 의해 생산된다.
스펙티노마이신 역사
스펙티노마이신은 1961년에 발견되었다. 2001년에 공급 중단이 발생했다.
카프레오마이신
카프레오마이신(Capreomycin)은 다른 항생제와 병용하여 결핵 치료에 사용되는 항생제이다. 특히 활성 내성결핵 치료를 위한 2차 치료제로 사용된다. 이는 정맥주사나 근육주사로 투여된다.
흔한 부작용으로는 신장 문제, 청력 문제, 균형 장애, 주사 부위 통증 등이 있다. 다른 부작용으로는 호흡 불능을 초래하는 마비가 포함된다. 스트렙토마이신이나 전정달팽이신경에 손상을 줄 수 있는 다른 약물과 함께 사용하는 것은 권장되지 않는다. 아기에게 신장 또는 청력 문제를 일으킬 수 있으므로 임신 중에는 권장되지 않는다. 카프레오마이신은 일반적으로 아미노글리코사이드 계열의 약물과 함께 분류된다. 작용 방식은 불분명하다.
카프레오마이신은 1960년 스트렙토미세스 카프레올루스에서 발견되었다. 2019년 WHO 필수 의약품 목록에서 제외되었다.
카프레오마이신 감수성 스펙트럼
카프레오마이신은 결핵균 감염 치료에 가장 일반적으로 사용된다. 결핵균의 성장은 2.5 μg/mL 농도에서 억제되는 것으로 밝혀졌다.
카프레오마이신 부작용
고빈도: 혈뇨, 소변량 또는 소변 빈도 현저히 증가 또는 감소, 식욕 부진 또는 심한 갈증 (저칼륨혈증, 신장 독성).
저빈도: 청력 상실, 이명, 보행 불안정, 현기증, 호흡곤란, 기면, 극심한 허약감 (신경근 차단, 신장 독성, 저칼륨혈증), 구역질 또는 구토.
심각한 신장 독성: 혈중 크레아티닌 증가, 혈중 요소 질소 증가, 크레아티닌 청소율 저하, 단백뇨 (이 약물 사용 중 신장 기능 및 소변 분석에 대한 정기적인 혈액 모니터링 필요).
제8뇌신경 손상. 약물을 2~4개월 사용 후 경미한 청력 손실과 같은 전정 기능 장애가 있을 수 있다.
신경근의 특정 차단 효과.
알레르기 반응을 일으킬 수 있다: 발진, 약열, 얼굴 홍조 또는 창백, 천식, 심계항진, 가슴 압박감, 복통, 아나필락시스 쇼크.
카프레오마이신 상호작용
아미노글리코사이드와 병용 시 이독성, 신독성 및 신경근 차단 가능성이 증가하여 일부 청력 손실을 초래하거나 청력 상실이 지속될 수 있다. 이는 일시적인 증상일 수 있지만 영구적인 경우가 많다. 신경근 차단은 골격근 약화 및 호흡 억제 또는 마비(무호흡)로 이어질 수 있다. 항콜린에스테라제 또는 칼슘염을 사용하면 이 차단을 해제할 수 있다.
암포테리신 B, 반코마이신, 바시트라신, 파로모마이신, 사이클로스포린, 카나마이신, 시스플라틴, 부메타니드, 에토리콕시브, 푸로세미드와 병용 시 이독성 및 신독성 가능성이 증가한다.
항히스타민제, 부클리진, 사이클리진, 메클리진, 페노티아진, 티오케톤, 트리메타민, 카프레오마이신과 병용 시 이명, 현기증 또는 어지럼증 및 기타 이독성 증상을 완화할 수 있다.
카프레오마이신 상호작용
항신경근 차단 약물과 병용 시 항신경근 차단 약물의 골격근에 대한 효과를 길항할 수 있다 (따라서 근육 약화 방지 약물의 용량 조절이 필요하다).
에틸 황화 이소니아지드와 병용 시 부작용이 증가할 수 있다.
메톡시플루란 또는 폴리믹신 주사와 병용 시 신장 독성 또는 신경근 차단 효과가 증가할 수 있다.
오피오이드와 병용 시 중추 호흡 억제 효과가 증가하여 호흡 억제 또는 호흡 마비(무호흡)가 장기간 지속될 수 있다.
카프레오마이신 역사
카프레오마이신은 1960년 미국에서 생산된 항염 항생제로 1968년에 임상에 적용되었다. 1979년에 카프레오마이신은 결핵균의 성장을 억제하여 항결핵 분야에 사용되었다.
에티온아미드
에티온아미드(Ethionamide)는 결핵 치료에 사용되는 항생제이다. 특히 다른 항결핵제와 함께 활성 다제내성 결핵 치료에 사용된다. 더 이상 나병 치료에 권장되지 않는다. 경구 투여한다.
에티온아미드는 부작용 발생률이 높다. 흔한 부작용으로는 메스꺼움, 설사, 복통, 식욕 부진 등이 있다. 심각한 부작용으로는 간염과 우울증이 포함될 수 있다. 중대한 간 질환이 있는 사람에게는 사용하면 안 된다. 안전성이 불확실하므로 임신 중 사용은 권장되지 않는다. 에티온아미드는 치오아미드 계열 약물이다. 미콜산 사용을 방해하는 것으로 알려져 있다.
에티온아미드는 1956년에 발견되었고 1965년에 미국에서 의료용으로 승인되었다. 세계보건기구 필수 의약품 목록에 포함되어 있다.
에티온아미드 의학적 용도
에티온아미드는 활동성 결핵의 2차 치료법의 일부로 다른 항결핵제와 함께 사용된다.
에티온아미드는 음식 유무에 관계없이 경구로 잘 흡수되지만, 내약성을 개선하기 위해 음식과 함께 투여되는 경우가 많다. 혈액뇌장벽을 통과하여 뇌척수액에서 혈장과 동등한 농도에 도달한다.
에티온아미드의 항균 스펙트럼에는 결핵균, M. bovis 및 M. smegmatis가 포함된다. 드물게 나균 및 비결핵성 마이코박테리아인 M. avium 및 M. kansasii 감염에 대해서도 사용된다. 이소니아지드와 유사한 방식으로 작용하지만, 둘 다 프로드러그이고 다른 경로로 활성화되기 때문에 교차 내성은 13%의 균주에서만 나타난다. 약물 활성화에 필요한 ethA 또는 ethA를 억제하기 위해 과발현될 수 있는 ethR의 돌연변이로 인해 내성이 발생할 수 있다. inhA 또는 inhA 촉진자의 돌연변이는 결합 부위를 변경하거나 과발현을 통해 내성을 유발할 수도 있다.
FDA는 동물 연구에서 선천적 기형을 유발했기 때문에 임신 분류 C로 분류했다. 에티온아미드가 모유로 분비되는지는 알려지지 않았다.