hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
오토마타 기반 프로그래밍 응용 분야
스킴 언어의 연속은 스킴 자체가 오토마타와 전혀 관련이 없지만(재귀적이다) 단계와 상태의 관점에서 생각하는 것을 요구한다. call/cc 기능이 작동하도록 하려면 구현이 실행 중인 프로그램의 전체 상태를 포착할 수 있어야 하며, 이는 상태에 암시적인 부분이 없을 때만 가능하다. 이러한 포착된 상태가 바로 연속이라고 불리는 것이며, 이는 (상대적으로 복잡한) 오토마톤의 상태로 간주될 수 있다. 오토마톤 단계는 이전 연속에서 다음 연속을 추론하는 것이고, 실행 프로세스는 이러한 단계의 주기이다.
알렉산더 올롱그렌(Alexander Ollongren)은 그의 저서에서 형식 오토마타에 전적으로 기반을 둔 프로그래밍 언어 의미론 기술의 소위 비엔나 방법을 설명한다.
STAT 시스템 은 오토마타 기반 접근 방식을 사용하는 좋은 예시이다. 이 시스템은 다른 기능 외에도 순전히 오토마타 지향적인 STATL이라는 임베디드 언어를 포함한다.
오토마타 기반 프로그래밍 역사
오토마타 기반 기술은 형식 언어 분석과 같은 오토마타 이론에 기반을 둔 알고리즘이 있는 영역에서 널리 사용되었다.
이 분야의 초기 논문 중 하나는 존슨(Johnson) 외 공저, 1968년이다.
오토마타 기반 프로그래밍이 일반적인 기술로 언급된 가장 초기의 사례 중 하나는 페테르 나우르의 1963년 논문에서 찾아볼 수 있다. 저자는 이 기술을 튜링 기계 접근법이라고 부르지만, 논문에는 실제 튜링 기계가 주어지지 않았다. 대신 단계와 상태에 기반한 기술이 설명되어 있다.
오토마타 기반 프로그래밍 명령형 및 절차적 프로그래밍과의 비교
상태의 개념은 오토마타 기반 프로그래밍만의 고유한 속성이 아니다.
일반적으로 말해, 컴퓨터 프로그램의 실행 중에 변경될 수 있는 모든 정보의 조합으로서 상태(또는 프로그램 상태)가 나타난다. 예를 들어, 전통적인 명령형 프로그래밍 프로그램의 상태는 다음으로 구성된다.
이들은 명시적 부분(변수에 저장된 값 등)과 암시적 부분(반환 주소 및 명령어 포인터)으로 나눌 수 있다.
이러한 점을 고려할 때, 오토마타 기반 프로그램은 상태의 암시적 부분이 최소화된 명령형 프로그램의 특별한 경우로 간주될 수 있다. 단계 코드 섹션에 진입하는 두 개의 다른 순간에 취한 전체 프로그램의 상태는 오토마톤 상태에서만 다를 수 있다. 이는 프로그램 분석을 단순화한다.
오토마타 기반 프로그래밍 객체 지향 프로그래밍 관계
객체 지향 프로그래밍 이론에서 객체는 내부 상태를 가지며 메시지를 수신하고, 응답하며, 다른 객체에 메시지를 보내고, 메시지 처리 중 내부 상태를 변경할 수 있다고 한다. 보다 실용적인 용어로, 객체의 메서드를 호출하는 것은 객체에 메시지를 보내는 것과 동일하게 간주된다.
따라서 한편으로 객체 지향 프로그래밍의 객체는 상태가 private 필드의 조합이고 하나 이상의 메서드가 단계로 간주되는 오토마타(또는 오토마타 모델)로 간주될 수 있다. 이러한 메서드는 직접 또는 간접적으로 서로 또는 자신을 호출해서는 안 된다. 그렇지 않으면 객체가 오토마타 기반 방식으로 구현된 것으로 간주될 수 없다.
오토마타 기반 프로그래밍 객체 지향 프로그래밍 관계
다른 한편으로, 객체는 오토마톤 모델을 구현하는 데 적합하다. 오토마타 기반 접근 방식이 객체 지향 언어 내에서 사용될 때, 오토마톤 모델은 일반적으로 클래스로 구현되고, 상태는 클래스의 private 필드로 표현되며, 단계는 메서드로 구현된다. 이러한 메서드는 일반적으로 클래스의 유일한 비상수 공개 메서드이다(생성자 및 소멸자 제외). 다른 공개 메서드는 상태를 쿼리할 수 있지만 변경하지는 않는다. 모든 보조 메서드(특정 상태 핸들러 등)는 일반적으로 클래스의 private 부분 내에 숨겨진다.
MAC 스푸핑
MAC 스푸핑(MAC spoofing)은 네트워크 인터페이스의 MAC 주소를 공장에서 할당된 것에서 변경하는 기술이다. 네트워크 인터페이스 컨트롤러(NIC)에 하드 코딩된 MAC 주소는 변경할 수 없다. 그러나 많은 장치 드라이버는 MAC 주소를 변경할 수 있도록 허용한다. 또한 운영 체제가 NIC가 사용자가 선택한 MAC 주소를 가지고 있다고 믿게 만들 수 있는 도구들이 있다. MAC 주소를 숨기는 과정을 MAC 스푸핑이라고 한다. 본질적으로 MAC 스푸핑은 어떤 이유로든 컴퓨터의 신원을 변경하는 것을 의미한다.
MAC 스푸핑 동기
할당된 MAC 주소를 변경하면 사용자가 서버나 라우터의 접근 제어 목록을 우회할 수 있으며, 네트워크에서 컴퓨터를 숨기거나 다른 네트워크 장치를 사칭할 수 있다. 또한 MAC 주소 블랙리스트를 우회하여 Wi-Fi 네트워크에 다시 액세스할 수 있다. 그러나 자동 MAC 필터링이 켜져 있는 경우 MAC 스푸핑은 자녀 보호 기능을 우회하는 데 작동하지 않는다. MAC 스푸핑은 합법적인 목적과 불법적인 목적 모두에 사용된다.
MAC 스푸핑 동기
많은 ISP는 서비스 및 요금 청구를 위해 고객의 MAC 주소를 등록한다. MAC 주소는 네트워크 인터페이스 컨트롤러(NIC) 카드에 고유하게 하드 코딩되어 있기 때문에, 고객이 새 장치를 연결하거나 기존 장치를 변경하려고 할 때 ISP는 다른 MAC 주소를 감지하고 해당 새 장치에 인터넷 액세스를 허용하지 않을 수 있다. 이는 MAC 스푸핑을 통해 쉽게 우회할 수 있으며, 고객은 새 장치의 MAC 주소를 ISP에 등록된 MAC 주소처럼 보이도록 스푸핑하기만 하면 된다. 이 경우 고객은 여러 장치에서 인터넷 액세스를 얻기 위해 MAC 주소를 스푸핑한다. 이는 일반적으로 합법적인 경우이지만, ISP의 사용자 계약이 사용자가 서비스에 두 대 이상의 장치를 연결하는 것을 금지하는 경우 새 장치의 MAC 스푸핑은 불법으로 간주될 수 있다. 더욱이, ISP에 액세스하기 위해 MAC 주소를 스푸핑할 수 있는 사람은 고객만이 아니다. 컴퓨터 크래커는 동일한 기술을 통해 ISP에 무단으로 액세스할 수 있다. 이를 통해 승인되지 않은 서비스에 액세스하면서 고객의 신원을 사용하여 식별 및 추적이 어려워진다. 이러한 행위는 MAC 스푸핑의 불법적이고 부당한 사용으로 간주된다.
MAC 스푸핑 동기
이는 케이블 모뎀 및 DSL 모뎀과 같은 고객 댁내 장치에도 적용된다. 고객에게 월별로 임대되는 장비는 공급자의 분배 네트워크에 알려진 하드 코딩된 MAC 주소를 가지고 있어, 고객이 연체되지 않는 한 서비스가 제공될 수 있다. 공급자가 고객에게 자체 장비를 제공하도록 허용하는 경우(따라서 월별 임대료를 피할 수 있음), 공급자는 때때로 서비스가 제공되기 전에 고객이 장비의 MAC 주소를 제공하도록 요구한다.
MAC 스푸핑 동기
일부 소프트웨어는 소프트웨어 사용권 동의에 명시된 미리 정의된 MAC 주소를 가진 시스템에만 설치 및 실행될 수 있으며, 사용자는 소프트웨어에 액세스하기 위해 이 요구 사항을 준수해야 한다. 원래 장치 오작동으로 인해 사용자가 다른 하드웨어를 설치해야 하거나 사용자 NIC 카드에 문제가 있는 경우 소프트웨어는 새 하드웨어를 인식하지 못한다. 그러나 이 문제는 MAC 스푸핑을 사용하여 해결할 수 있다. 사용자는 새 MAC 주소를 스푸핑하여 소프트웨어가 등록되었을 때 사용 중이던 주소처럼 보이도록 해야 한다. MAC 스푸핑을 사용하여 소프트웨어를 여러 장치에서 동시에 실행하면 법적 문제가 발생할 수 있다. 동시에 사용자는 라이선스를 확보하지 못한 소프트웨어에 액세스할 수 있다. 소프트웨어에 액세스하지 못하게 하는 하드웨어 문제가 있는 경우 소프트웨어 공급업체에 문의하는 것이 가장 안전한 방법일 수 있다.
일부 소프트웨어는 또한 승인되지 않은 사용자가 소프트웨어로 자유롭게 접근할 수 있는 특정 네트워크에 접근할 수 없도록 MAC 필터링을 수행할 수 있다. 이러한 경우는 불법적이거나 불법적인 활동으로 간주될 수 있으며 법적 조치가 취해질 수 있다.
MAC 스푸핑 동기
사용자가 개인 정보를 보호하기 위해 MAC 주소를 스푸핑하기로 선택하는 경우, 이를 신원 마스킹이라고 한다. 동기의 한 예로, Wi-Fi 네트워크 연결에서 MAC 주소는 암호화되지 않는다. 심지어 보안 IEEE 802.11i-2004 (WPA) 암호화 방법도 Wi-Fi 네트워크가 MAC 주소를 전송하는 것을 막지 못한다. 따라서 추적을 피하기 위해 사용자는 장치의 MAC 주소를 스푸핑하기로 선택할 수 있다. 그러나 컴퓨터 크래커는 동일한 기술을 사용하여 MAC 필터링과 같은 액세스 제어 방법을 우회하고 신원을 드러내지 않는다. MAC 필터링은 연결하려는 장치의 MAC 주소가 허용된 주소와 일치하지 않으면 네트워크 액세스를 차단하며, 일부 네트워크에서 사용된다. 컴퓨터 크래커는 MAC 스푸핑을 사용하여 허용된 MAC 주소 중 하나라도 알고 있다면 MAC 필터링을 사용하는 네트워크에 액세스할 수 있으며, 손상을 입힐 의도를 가질 수 있지만 네트워크의 합법적인 사용자 중 한 명처럼 보일 수 있다. 결과적으로 실제 범죄자는 법 집행 기관에 의해 감지되지 않을 수 있다.
제3자가 MAC 주소를 사용하여 장치를 추적하는 것을 방지하기 위해 안드로이드, 리눅스, iOS, macOS 및 윈도우는 MAC 주소 무작위화를 구현했다. 2014년 6월, 애플은 iOS의 향후 버전에서 모든 Wi-Fi 연결에 대한 MAC 주소를 무작위화할 것이라고 발표했다. 리눅스 커널은 2015년 3월부터 네트워크 스캔 중 MAC 주소 무작위화를 지원했지만, 드라이버는 이 기능을 사용하도록 업데이트되어야 한다. 윈도우는 윈도우 10이 2015년 7월에 출시된 이후 이를 지원했다.
MAC 스푸핑 논란
MAC 주소 스푸핑은 불법은 아니지만, 일부 경우에 논란을 일으켰다. 2012년 JSTOR 디지털 라이브러리에서 불법적으로 파일에 접근한 혐의로 기소된 인터넷 핵티비스트 에런 스워츠에 대한 기소에서 검찰은 그가 MAC 주소를 스푸핑했기 때문에 이는 범죄 행위를 저지를 의도적인 의도를 보여준다고 주장했다. 2014년 6월, 애플은 iOS 플랫폼의 향후 버전에서 모든 Wi-Fi 연결에 대한 MAC 주소를 무작위화하여 인터넷 서비스 제공업체가 사용자 활동 및 신원을 추적하기 더 어렵게 만들 것이라고 발표했으며, 이는 여러 블로그와 신문에서 MAC 스푸핑의 관행을 둘러싼 도덕적 및 법적 논쟁을 다시 불러일으켰다.
MAC 스푸핑 제한
MAC 주소 스푸핑은 로컬 브로드캐스트 도메인으로 제한된다. 발신자가 자신의 IP 주소를 스푸핑하여 수신자가 응답을 다른 곳으로 보내도록 하는 IP 주소 스푸핑과 달리, MAC 주소 스푸핑에서는 MAC 필터링이 켜져 있지 않으면 스푸핑 당사자가 응답을 수신하여 스푸핑자가 새 장치를 사칭할 수 있다.
브로드캐스트 도메인
브로드캐스트 도메인(Broadcast domain)은 컴퓨터 망의 논리적 구분으로, 모든 노드가 데이터 링크 계층에서 브로드캐스트를 통해 서로 도달할 수 있는 영역이다. 브로드캐스트 도메인은 동일한 LAN 세그먼트 내에 있거나 다른 LAN 세그먼트에 브리징될 수 있다.
현재 널리 사용되는 기술적인 관점에서, 동일한 이더넷 리피터 또는 스위치에 연결된 모든 컴퓨터는 동일한 브로드캐스트 도메인의 구성원이다. 나아가, 상호 연결된 동일한 스위치 또는 리피터 세트에 연결된 모든 컴퓨터는 동일한 브로드캐스트 도메인의 구성원이다. 라우터 및 기타 네트워크 계층 장치는 브로드캐스트 도메인 간의 경계를 형성한다.
브로드캐스트 도메인의 개념은 충돌 도메인과 비교될 수 있는데, 충돌 도메인은 동일한 상호 연결된 리피터 세트의 모든 노드를 의미하며 스위치와 네트워크 브리지에 의해 분할된다. 충돌 도메인은 일반적으로 브로드캐스트 도메인보다 작으며 그 안에 포함된다. 일부 데이터 링크 계층 장치가 충돌 도메인을 분할할 수 있지만, 브로드캐스트 도메인은 라우터나 레이어 3 스위치와 같은 네트워크 계층 장치에 의해서만 분할된다. VLAN을 분리하는 것도 브로드캐스트 도메인을 분할한다.
브로드캐스트 도메인 추가 설명
브로드캐스트 도메인과 충돌 도메인의 구분은 단순 이더넷 및 유사 시스템이 통신을 위해 공유 매체를 사용하기 때문에 발생한다. 단순 이더넷(스위치나 브리지 없이)에서는 데이터 프레임이 네트워크의 다른 모든 노드로 전송된다. 각 수신 노드는 각 프레임의 목적지 주소를 확인하고 자신의 MAC 주소 또는 브로드캐스트 주소로 지정되지 않은 프레임은 무시한다.
스위치는 버퍼 역할을 하며, 각 연결된 네트워크 세그먼트에서 프레임을 수신하고 분석한다. 발신 세그먼트에 연결된 노드를 대상으로 하는 프레임은 스위치에 의해 포워딩되지 않는다. 다른 세그먼트의 특정 노드를 대상으로 하는 프레임은 해당 세그먼트로만 전송된다. 오직 브로드캐스트 프레임만 다른 모든 세그먼트로 포워딩된다. 이는 불필요한 트래픽과 충돌을 줄인다.
브로드캐스트 도메인 추가 설명
이러한 스위치드 네트워크에서는 전송된 프레임이 다른 모든 도달 가능한 노드에 의해 수신되지 않을 수 있다. 명목상, 브로드캐스트 프레임만이 다른 모든 노드에 의해 수신될 것이다. 충돌은 발생한 물리 계층 네트워크 세그먼트에 국한된다. 따라서 브로드캐스트 도메인은 전체 상호 연결된 레이어 2 네트워크이며, 각 스위치 또는 브리지 포트에 연결된 세그먼트는 각각 충돌 도메인이다. 명확히 말하자면, 리피터는 충돌 도메인을 분할하지 않지만 스위치는 분할한다. 이는 스위치가 보편화됨에 따라 충돌 도메인이 스위치 포트와 연결된 노드 간의 특정 세그먼트로 격리되었음을 의미한다. 전이중 세그먼트 또는 링크는 각 송신기와 수신기 사이에 전용 채널이 있어 충돌 가능성이 없으므로 충돌 도메인을 형성하지 않는다.
브로드캐스트 도메인 브로드캐스트 도메인 제어
충분히 정교한 스위치를 사용하면 브로드캐스트 도메인이 엄격하게 제어되는 네트워크를 생성할 수 있다. 이 개념의 한 가지 구현은 사설 VLAN이다. 또 다른 구현은 리눅스와 iptables를 통해 가능하다. 한 가지 비유는 여러 VLAN을 생성함으로써 브로드캐스트 도메인의 수가 증가하지만 각 브로드캐스트 도메인의 크기는 감소한다는 것이다. 이는 VLAN이 브로드캐스트 도메인을 정의하기 때문이다.
이는 MAC 주소 또는 스위치 포트를 통해 하나 이상의 제공자 노드를 지정함으로써 달성된다. 브로드캐스트 프레임은 이러한 소스에서 시작될 수 있으며 다른 모든 노드로 전송된다. 다른 모든 소스에서 오는 브로드캐스트 프레임은 제공자 노드로만 전달된다. 제공자 노드로 향하지 않는 다른 소스에서 오는 트래픽(P2P 트래픽)은 차단된다.
그 결과는 명목상 공유 전송 시스템인 이더넷을 기반으로 하지만, 클라이언트 노드들이 서로 통신할 수 없고 제공자와만 통신하는 네트워크이다. 클라이언트 노드 간의 직접적인 데이터 링크 계층 통신을 허용하는 것은 ARP 스푸핑과 같은 다양한 보안 공격에 네트워크를 노출시킨다.
브로드캐스트 주소
브로드캐스트 주소(Broadcast address, 브로드캐스트 어드레스)는 다중 접근 통신망에 연결된 모든 장치로 전송하는 데 사용되는 네트워크 주소이다. 브로드캐스트 주소로 전송된 메시지는 네트워크에 연결된 모든 호스트에 의해 수신될 수 있다.
이와 대조적으로, 멀티캐스트 주소는 특정 장치 그룹에 주소를 지정하는 데 사용되며, 유니캐스트 주소는 단일 장치에 주소를 지정하는 데 사용된다.
네트워크 계층 통신의 경우, 브로드캐스트 주소는 특정 IP 주소일 수 있다. 이더넷 네트워크의 데이터 링크 계층에서는 특정 MAC 주소이다.
브로드캐스트 주소 IP 네트워킹
인터넷 프로토콜 버전 4(IPv4) 네트워크에서 브로드캐스트 주소는 IP 주소의 호스트 식별 부분에 있는 특수 값이다. 모든 1의 값은 브로드캐스트를 지원하는 네트워크의 표준 브로드캐스트 주소로 설정되었다. 모든 1의 주소를 사용하는 이 방법은 1982년 R. 거위츠와 R. 힌덴에 의해 처음 제안되었다. 이후 부분망과 클래스 없는 도메인 간 라우팅이 도입되면서 약간 변경되어, 모든 1의 값은 로컬 브로드캐스트 주소가 되고 각 부분망의 모든 1의 호스트 주소는 해당 부분망의 지정 브로드캐스트 주소가 된다.
모든 IPv4 호스트의 지정 브로드캐스트 주소는 부분망 마스크의 비트 보수 (비트 단위 NOT)를 취한 다음 호스트 IP 주소와 비트 단위 OR 연산을 수행하여 얻을 수 있다. 이 과정의 단축키(0과 1 비트 배치만 사용하는 일반적인 마스크의 경우)는 단순히 호스트 IP 주소를 취하고 주소의 호스트 식별자 부분에 있는 모든 비트(부분망 마스크에 0을 포함하는 모든 비트 위치)를 1로 설정하는 것이다.
브로드캐스트 주소 IP 네트워킹
아래 예시에서 볼 수 있듯이, 부분망 마스크가 255.240.0.0인 사설 IP 주소 공간 172.16.0.0/12를 사용하는 전체 IPv4 부분망으로 패킷을 전송하기 위한 지정 브로드캐스트 주소를 계산하기 위해, 브로드캐스트 주소는 172.16.0.0을 0.15.255.255와 비트 단위 OR하여 172.31.255.255로 계산된다. 지정 브로드캐스트는 항상 부분망 내에서 작동하지만, 보안상의 이유로 많은 라우터는 기본적으로 이러한 포워딩을 비활성화한다.
IP 주소 255.255.255.255에 대한 특별한 정의가 존재한다. 이것은 제로 네트워크 또는 0.0.0.0의 브로드캐스트 주소이며, 인터넷 프로토콜 표준에서 이 네트워크, 즉 로컬 네트워크를 의미한다. 이 주소로의 전송은 정의상 제한되어 있으며, 로컬 네트워크를 다른 네트워크에 연결하는 라우터에 의해 절대 전달되지 않는다.
브로드캐스트 주소 IP 네트워킹
IP 브로드캐스트는 BOOTP 및 DHCP 클라이언트가 각 서버를 찾고 요청을 보내는 데 사용된다.
인터넷 프로토콜 버전 6(IPv6)은 이러한 브로드캐스트 방식을 구현하지 않으므로 브로드캐스트 주소를 정의하지 않는다. 대신 IPv6는 모든 호스트 멀티캐스트 그룹에 멀티캐스트 주소를 사용한다. 그러나 모든 호스트 주소를 사용하도록 정의된 IPv6 프로토콜은 없으며, 대신 특정 링크-로컬 멀티캐스트 주소에서 송수신한다. 이로 인해 네트워크 호스트가 멀티캐스트 주소를 기반으로 트래픽을 필터링할 수 있고 모든 브로드캐스트 또는 모든 호스트 멀티캐스트를 처리할 필요가 없으므로 효율성이 높아진다.
브로드캐스트 주소 이더넷
브로드캐스트는 이더넷 네트워크의 하위 데이터 링크 계층에서도 가능하다. 프레임이 MAC 주소 틀:MACaddr로 지정되면 주어진 LAN 세그먼트의 모든 컴퓨터에 도달하도록 주소가 지정된다. IP 브로드캐스트 패키지를 포함하는 이더넷 프레임은 일반적으로 이 주소로 전송된다.
이더넷 브로드캐스트는 특히 주소 결정 프로토콜에 의해 IP 주소를 MAC 주소로 확인하는 데 사용된다.
브로드캐스트 주소 IPX 네트워킹
인터네트워크 패킷 교환 (IPX)은 브로드캐스트를 허용한다. 네트워크 번호가 FFFFFFFF인 패킷은 사용 가능한 모든 네트워크로 전송된다. 노드 번호가 FFFFFFFFFFFF로 지정되면 패킷은 네트워크의 모든 호스트가 수신하도록 의도된 것이다.
브로드캐스트 주소 애플토크
애플토크 프로토콜은 브로드캐스트를 허용한다. 노드 ID가 255로 지정되면 패킷은 사용 가능한 모든 네트워크로 전송된다.
충돌 도메인
충돌 도메인(Collision domain)은 두 개 이상의 장치가 동시에 네트워크 세그먼트에서 패킷을 보내려고 시도하여 데이터 전송이 서로 충돌하는 공유 매체 또는 중계기를 통해 연결된 네트워크 세그먼트이다. 충돌 도메인은 특히 무선망에 적용되지만 초기 버전의 이더넷에도 영향을 미쳤다. 충돌 도메인의 구성원은 서로 충돌에 연루될 수 있다. 충돌 도메인 외부에 있는 장치는 내부에 있는 장치와 충돌하지 않는다.
다중접속 방식은 충돌 도메인 내의 한 장치만 한 번에 전송할 수 있으며, 도메인의 다른 장치는 네트워크를 수신하고 다른 장치가 이미 전송 중일 때는 충돌을 피하기 위해 전송을 삼가도록 지시한다. 한 번에 한 장치만 전송할 수 있으므로 총 네트워크 대역폭은 충돌 도메인의 모든 장치 간에 공유된다. 충돌은 또한 충돌 도메인에서 네트워크 효율성을 저하시키는데, 충돌로 인해 장치가 전송을 중단하고 나중에 재전송해야 하기 때문이다.
충돌 도메인
데이터 비트는 유한한 속도로 전파되므로, 동시에라는 용어는 충돌 도메인의 크기와 허용되는 최소 패킷 크기로 정의되어야 한다. 패킷 크기가 작거나 차원이 크면 발신자가 메시지의 첫 번째 비트가 가장 먼 노드에 도달하기 전에 패킷 전송을 마칠 수 있다. 따라서 해당 노드도 이미 진행 중인 전송에 대한 단서 없이 첫 번째 패킷을 파괴하면서 전송을 시작할 수 있다. 충돌 도메인의 크기가 초기 발신자가 패킷을 보내는 시간 내에 두 번째 전송 시도(충돌)를 수신할 수 있도록 허용하지 않으면, 충돌을 감지하지 못하고 전송을 반복할 수 없다 – 이것을 지연 충돌이라고 한다.
충돌 도메인 이더넷
공유 매체를 사용하는 이더넷에서 충돌은 경쟁하는 패킷이 버려지고 한 번에 하나씩 재전송되는 반송파 감지 다중 접속 및 충돌 탐지(CSMA/CD)를 사용하여 해결된다. 이것은 네트워크 비효율성의 원인이 된다.
초기 이더넷 변형(10BASE5, 10BASE2)은 공유 와이어를 기반으로 하며 본질적으로 반이중 방식이었고, 단일의 잠재적으로 큰 충돌 도메인을 나타냈다. 충돌 도메인은 각 호스트 세그먼트가 이더넷 허브에 연결되고 모든 세그먼트가 하나의 브로드캐스트 도메인 내에서 단일 충돌 도메인만을 나타내는 이더넷 허브 또는 중계기 환경에서도 발견된다. 충돌 도메인은 와이파이와 같은 무선망과 같은 다른 공유 매체 네트워크에서도 발견된다.
현대 유선 네트워크는 충돌을 줄이거나 제거하기 위해 네트워크 스위치를 사용한다. 각 장치를 스위치의 포트에 직접 연결함으로써 스위치의 각 포트가 자체 충돌 도메인이 되거나(반이중 링크의 경우) 전이중 링크의 경우 충돌 가능성이 제거된다. 기가비트 이더넷 이상의 속도에서는 허브나 중계기가 존재하지 않으며 모든 장치에 전이중 링크가 필요하다.
충돌 도메인 무선망
대부분의 무선랜 네트워크는 반송파 감지 다중 접속 및 충돌 회피(CSMA/CA) 방식을 사용한다. 공유 유선 매체의 요구 사항 외에도 무선 네트워크는 두 발신자가 서로의 전송을 들을 수 없지만 수신기에서 충돌을 일으키는 숨은 노드 문제를 추가한다. 무선 충돌 회피 다중 접속은 특히 802.11 RTS/CTS에서 사용되는 한 가지 접근 방식이다. 중앙 조정은 충돌 도메인에 대한 이 문제를 해결하는 또 다른 수단이다. 이 기술은 무선 멀티미디어 확장에서 사용된다. 지점 조정 함수와 분산 조정 함수는 특정 구현이다.
무단이탈죄
무단이탈죄(無斷離脫罪)는 군인이 상관의 허가 없이 근무장소 또는 지정장소를 일시적으로 이탈하거나, 지정한 시간까지 지정한 장소에 도달하지 못한 경우 성립하는 군형법상 범죄이다.
무단이탈죄 판례
군형법 제79조에 규정된 무단이탈죄는 즉시범으로서 허가없이 근무장소 또는 지정장소를 일시 이탈함과 동시에 완성되고 그 후의 사정인 이탈 기간의 장단 등은 무단이탈죄의 성립에 아무런 영향이 없다.
압둘하크 아시크
압둘하크 아시크(아랍어: عبد الحق عشيق,‎ 1959년 3월 11일~)는 모로코의 전직 권투 선수이다. 모로코 국가대표 선수로 활동하여 1988년 하계 올림픽 남자 페더급 종목에서 동메달을 획득했다.
압둘하크 아시크 개인사
동생인 무함마드 아시크 또한 권투 선수로 활동했다.
제시카 니그리
제시카 니그리(Jessica Nigri, 1989년 출생)는 미국의 코스프레어, 도우미이자 글래머 사진 모델, 유튜버, 성우, 동인 행사 인터뷰 특파원이다. 그녀는 2009년부터 코스프레를 했고 2012년부터 모델링을 시작했으며, 롤리팝 체인소와 어쌔신 크리드 IV: 블랙 플래그를 포함한 여러 비디오 게임 및 만화 시리즈의 공식 홍보 모델로 활동했다. 그녀는 또한 RWBY의 신더 폴 역으로도 유명하다.
제시카 니그리 어린 시절
니그리는 미국 리노 (네바다주)에서 태어났고, 어머니의 고향인 뉴질랜드 크라이스트처치에서 자랐다. 이후 애리조나주로 이사했다. 니그리는 2009년부터 코스프레를 시작했는데, 샌디에이고 코믹콘 인터내셔널에 입고 간 "섹시 피카츄" 코스프레가 인터넷에서 입소문을 탔다. 2011년에는 마이크로소프트와 게임스탑을 위해 기어스 오브 워 3를 홍보하며 게임 출시를 위해 게임 캐릭터인 안야 스트라우드 의상을 입었다.
제시카 니그리 경력
2012년 니그리는 IGN의 공모전에서 스다 고이치(Suda51)의 비디오 게임 롤리팝 체인소의 주인공 줄리엣 스타링을 연기할 모델로 선정되었고, 워너 브라더스 게임즈의 홍보 모델로 고용되었다. 그녀가 2012년 페니 아케이드 엑스포(PAX) 이스트에서 줄리엣으로 등장했을 때, 컨벤션 관계자들은 그녀가 입은 핑크색 의상이 너무 노출이 심하다는 불만을 접수하고 옷을 갈아입거나 행사장을 떠나 활동을 제한해 달라고 요청했다. 니그리는 줄리엣 스타링의 일반 의상으로 갈아입었지만, 그 또한 너무 노출이 심하다고 판단되어 퇴장 요청을 받았다. 계약의 일환으로 가도카와 게임즈는 그녀를 일본의 롤리팝 체인소 행사로 초청하여 아키하바라를 방문하고 패미통 및 전격을 포함한 일본 비디오 게임 잡지 및 웹사이트를 순회했다. 같은 해, 니그리는 킬쓰리콤보의 비디오 게임 엘소드 및 만화 시리즈 《그림 페어리 테일즈》 (Zenescope Entertainment) 및 나이팅게일(Knightingail, 크루시델 프로덕션)을 홍보하거나 대표하는 계약을 체결했다.
제시카 니그리 경력
니그리는 2011년 어메이징 애리조나 코믹콘의 홍보 모델로 고용되었고, 2012년 아니메 엑스포, 2012년 (컨벤션 마스코트 센카쿠 메이로 출연 포함) 및 2013년 애니메이션 레볼루션, 2013년 AVCon, 2013년 몬트리올 코믹콘, 2013년 아니메 사우스, 오타와 팝 엑스포 등 여러 컨벤션에 주빈으로 초청되었다. 그녀는 카셈G 및 더 필립 드프랭코 쇼와 같은 유튜브 채널 및 쇼에 출연했으며, 다운로드 가능한 트레이딩 카드 게임 Z의 독특한 카드에도 등장했다.
제시카 니그리 경력
2013년, 니그리는 그래스호퍼 매뉴팩처의 새 비디오 게임 《킬러 이즈 데드》의 캐릭터 비비안 스콜을 연기해달라는 스다 고이치(Suda51)의 제안을 다시 수락했다. 같은 해, 어쌔신 크리드 III의 캐릭터 코너 켄웨이 코스프레를 한 후, 그녀는 유비소프트에 고용되어 게임스컴 2013에서 비디오 게임 어쌔신 크리드 IV: 블랙 플래그의 주인공인 에드워드 켄웨이의 여성 버전을 연기했다. E3 2013에서는 비비안 스콜과 에드워드 켄웨이 둘 다 연기했으며; PAX 2013에서는 코에이 테크모의 비디오 게임 《야이바: 닌자 가이덴 Z》에서 미스 먼데이 캐릭터를 연기했다. 2014년에는 카바인 스튜디오의 와일드스타 PAX East 부스에서 코스프레를 했다.
제시카 니그리 경력
니그리는 게임존(GameZone), RUGGED TV 코믹 북 테라피(Comic Book Therapy)와 같은 미디어 매체의 인터뷰어로 활동했다. 또한 여러 상업 비디오 광고와 뮤직 비디오에 출연했으며 자선 활동도 했다. 과거 PDS에 출연한 것 외에도 니그리는 드프랭코의 친구이며, 그의 상점 ForHumanPeoples에 그녀의 상품이 입점하기도 했다. 니그리는 자신의 온라인 포스터 상점인 '니그리 플리즈!(Nigri please!)'를 열었다. 《플레이스테이션 오피셜 매거진》에 따르면, 니그리는 "단순한 코스플레이어가 아니라 엄청난 게이머"라고 한다. 그녀는 7살 때부터 비디오 게임을 시작했으며, 아버지로부터 처음 접했다고 말했다.
니그리는 코스프레 그룹 XX 걸즈와 캣 건의 프로 게이밍 및 코스프레 팀인 Less Than 3(LT3)의 멤버로 활동해왔으며, 이 팀은 매드 캐츠의 후원을 받았다. 니그리는 theCHIVE와도 협력했다. 한동안 니그리의 특별한 관심사는 다양한 남성 캐릭터의 "젠더벤딩" 여성 버전을 코스프레하는 것이었다. 니그리가 논란이 많았던 2013년 리얼리티 쇼 《코스프레의 영웅들》에 출연을 거부했다고 알려진 후, Syfy 네트워크의 제작자들은 시리즈를 더 드라마틱하게 만들기 위해 그녀와 쇼의 스타 야야 한 사이에 치열한 라이벌 관계와 싫어하는 감정이 있는 것처럼 꾸며냈다. 두 사람은 나중에 실제로 친구이며 쇼가 코스프레 서브컬처를 정확하게 표현한 것이 아니라고 설명하기 위해 함께 출연했다. 니그리는 언젠가 모델링에서 은퇴하고 마케팅 및 광고의 "배후" 분야를 공부하고 경력을 쌓을 계획이라고 말했다.
2018년, 니그리는 Rooster Teeth가 제작하고 매트 헤임스가 감독한 다큐멘터리 《비커밍 제시카 니그리》의 주인공이 되었다.
인간 지능
인간 지능(Human intelligence)은 인간의 지적 능력으로, 복잡한 인식 능력과 높은 수준의 동기 부여 및 자의식이 특징이다. 인간은 지능을 사용하여 학습하고, 개념 학습하고, 이해하고, 논리학과 이성을 적용할 수 있다. 인간 지능은 또한 패턴 인식, 플래닝, 혁신, 문제 해결, 의사 결정, 정보 보유, 언어를 이용한 의사소통 능력도 포함하는 것으로 여겨진다.
지능을 어떻게 개념화하고 측정해야 하는지에 대한 상충되는 견해들이 있다. 심리측정학에서 인간 지능은 일반적으로 지능 지수(IQ) 테스트로 평가되지만, 이러한 테스트의 타당성은 논란이 되고 있다. 감정 지능과 사회 지능과 같은 몇몇 하위 지능 범주들이 제안되었으며, 이러한 것들이 별개의 지능 형태를 나타내는지에 대해서는 여전히 상당한 논쟁이 남아 있다.
개인의 지능 수준이 어떻게 형성되는지에 대한 논쟁도 계속되고 있는데, 지능이 태어날 때 고정되어 있다는 생각부터 개인의 사고방식과 노력에 따라 변할 수 있다는 생각까지 다양하다.
인간 지능 상관관계
지능 검사로 측정되는 구성 개념으로서의 지능은 심리학에서 가장 유용한 개념 중 하나인데, 이는 사고를 겪을 확률이나 급여액과 같은 많은 관련 변수와 상관관계가 있기 때문이다. 다른 예시는 다음과 같다:
교육
2018년 교육이 지능에 미치는 영향에 대한 메타 분석에 따르면, 교육은 지능을 높이는 것으로 알려진 "가장 일관적이고, 견고하며, 내구성이 있는 방법"인 것으로 보인다.
성격
50개국 이상에서 수백만 명의 사람들을 포함하는 수천 건의 연구를 종합한 획기적인 메타 분석 결과, 많은 성격 특성이 인지 능력과 복잡하게 관련되어 있음이 밝혀졌다. 신경증 관련 특성은 가장 부정적인 관계를 보였고, 활동성, 근면성, 동정심, 개방성 같은 특성은 다양한 능력과 긍정적인 관계를 보였다.
인간 지능 상관관계
근시
여러 연구에서 [[근시#상관 관계|지능 지수와 근시 사이의 상관관계]]가 밝혀졌다. 어떤 이들은 그 상관관계의 이유가 환경적인 것이라고 주장한다: 높은 지능 지수를 가진 사람들이 오랜 독서로 시력을 손상시킬 가능성이 더 높거나, 독서를 더 많이 하는 사람들이 더 높은 지능 지수를 얻을 가능성이 더 높다; 다른 이들은 유전적 연관성이 존재한다고 주장한다.
노화
노화가 인지 기능 저하를 유발한다는 증거가 있다. 한 단면 연구에서는 20세에서 50세까지 처리 속도, 작업 기억, 장기 기억을 포함한 다양한 인지 기능이 Z점수에서 약 0.8 감소하는 것으로 측정되었다.
유전자
인간 DNA의 여러 단일염기 다형성은 더 높은 IQ 점수와 상관관계가 있다.
인간 지능 이론
심리학에서 인간 지능은 일반적으로 IQ 테스트로 결정되는 IQ 점수로 평가된다. 일반적으로 IQ 점수가 높을수록 삶의 결과가 더 좋다. 그러나 IQ 테스트 점수는 검사 간 신뢰성이 높고 특정 형태의 성취를 효과적으로 예측하지만, 인간 지능의 전체적인 측정으로서의 구성 타당도는 의심스럽다. IQ 테스트는 일반적으로 특정 형태의 지능을 측정하는 것으로 이해되지만, 창의성과 사회 지능을 포함하는 더 넓은 의미의 인간 지능에 대한 정확한 측정 역할을 하지 못할 수 있다. 심리학자 웨인 와이튼에 따르면, "IQ 테스트는 학업에서 잘하는 데 필요한 지능을 측정하는 유효한 도구이다. 그러나 더 넓은 의미에서 지능을 평가하는 것이 목적이라면 IQ 테스트의 타당성은 의심스럽다."
인간 지능 이론
하워드 가드너의 다중 지능 이론은 일반 아동과 성인, 영재(소위 "사반트 증후군" 포함), 뇌 손상 환자, 전문가 및 거장, 다양한 문화권의 개인들을 대상으로 한 연구에 기반을 둔다. 가드너는 지능을 여러 구성 요소로 나눈다. 그의 저서 '마음의 틀'(1983) 초판에서 그는 논리-수학, 언어 지능, 공간, 음악, 운동 감각, 대인관계, 내성의 7가지 뚜렷한 지능 유형을 설명했다. 2판에서는 자연주의 및 실존주의 지능이라는 두 가지 유형을 더 추가했다. 그는 심리측정학적 (IQ) 테스트는 언어적 및 논리적 지능과 공간 지능의 일부 측면만을 다룬다고 주장한다. 가드너 이론에 대한 비판 중 하나는 가드너나 다른 누구도 이 이론을 테스트하거나 동료 심사를 거치지 않았으며, 실제로 반증할 수 없다는 것이다. 다른 이들(예: Locke, 2005)은 많은 특정 형태의 지능(특정 적성 이론)을 인식하는 것이 과학적인 의제라기보다는 정치적인 의제를 의미하며, 개인 능력의 잠재적으로 진실하고 의미 있는 차이를 인식하기보다는 모든 개인의 독특함을 인정하려는 의도라고 주장한다. 슈미트와 헌터는 일반 정신 능력, 즉 "g"를 넘어서는 특정 적성의 예측 타당성이 경험적 지지를 받지 못했다고 주장한다. 반면에 제롬 브루너는 가드너의 지능이 "유용한 허구"라는 데 동의하며, "그의 접근 방식은 정신 테스트의 데이터 크런치 이상이므로 박수를 받을 만하다"고 말했다.
인간 지능 이론
로버트 스턴버그는 전통적인 차별 이론이나 인지 이론보다 지적 능력을 더 포괄적으로 설명하기 위해 삼원 지능 이론을 제안했다. 삼원 이론은 지능의 세 가지 근본적인 측면을 설명한다:
삼원 이론은 일반 지능 요소의 타당성을 부정하지 않는다. 대신, 이 이론은 일반 지능이 분석적 지능의 일부이며, 지능의 세 가지 측면을 모두 고려해야만 지적 기능의 전체 범위를 이해할 수 있다고 주장한다.
스턴버그는 삼원 이론을 업데이트하고 성공 지능 이론으로 이름을 변경했다. 그는 이제 지능을 개인의 (개체적) 기준과 사회문화적 맥락 내에서 개인이 삶의 성공을 평가하는 것이라고 정의한다. 성공은 분석적, 창의적, 실용적 지능의 조합을 사용하여 달성된다. 지능의 세 가지 측면은 처리 기술로 불린다. 이 처리 기술은 실용적 지능의 세 가지 요소였던 환경에 적응하고, 형성하고, 선택하는 것을 통해 성공을 추구하는 데 적용된다. 처리 기술을 사용하여 성공을 달성하는 메커니즘에는 자신의 강점을 활용하고 약점을 보완하거나 교정하는 것이 포함된다.
스턴버그의 지능 이론과 연구는 과학계에서 여전히 논쟁의 여지가 있다.
인간 지능 이론
A. R. 루리아의 (1966) 뇌 기능 모듈화에 대한 선구적인 연구와 수십 년간의 신경영상 연구에 힘입어, PASS 지능 이론(계획/주의/동시/순차)은 인지가 세 가지 시스템과 다음 네 가지 과정으로 조직된다고 제안한다.
이 네 가지 과정은 뇌의 네 영역의 기능이다. 계획은 일반적으로 뇌의 앞부분인 전두엽에 위치한다. 주의와 각성은 전두엽과 피질의 하부의 복합 기능이지만, 두정엽도 주의에 관여한다. 동시 처리와 순차 처리는 뇌의 후방 영역 또는 뒷부분에서 발생한다. 동시 처리는 일반적으로 후두엽과 두정엽과 관련이 있고, 순차 처리는 일반적으로 전두측두엽과 관련이 있다. PASS 이론은 루리아와 지능에 대한 더 나은 탐색을 촉진하는 인지 심리학 연구에 크게 의존한다.
피아제의 인지 발달론에서는 정신 능력보다는 아동의 세상에 대한 정신적 모델에 초점을 맞춘다. 아동이 발달함에 따라 세상에 대한 점점 더 정확한 모델을 만들게 되며, 이는 아동이 세상과 더 효과적으로 상호작용할 수 있도록 한다. 한 가지 예는 대상 영속성인데, 이를 통해 아동은 보거나 듣거나 만질 수 없을 때에도 대상이 계속 존재한다는 모델을 발달시킨다.
인간 지능 이론
피아제의 이론은 발달에서 네 가지 주요 단계와 많은 하위 단계를 설명했다. 이 네 가지 주요 단계는 다음과 같다:
이러한 단계들을 거치는 진행은 심리측정학적 IQ와 상관관계가 있지만 동일하지는 않다. 피아제는 지능을 능력이라기보다는 활동으로 개념화한다.
인간 지능 이론
피아제의 가장 유명한 연구 중 하나는 2.5세에서 4.5세 사이 아동의 변별 능력에만 초점을 맞췄다. 그는 다양한 연령의 아동들을 대상으로 시작했는데, 두 줄의 사탕을 놓았는데, 한 줄은 사탕이 더 넓게 퍼져 있었고, 다른 한 줄은 같은 수의 사탕이 더 가깝게 놓여 있었다. 그는 "2년 6개월에서 3년 2개월 사이의 아동들은 두 줄에 있는 사물의 상대적인 수를 정확히 구별한다; 3년 2개월에서 4년 6개월 사이에는 더 적은 사탕이 있는 더 긴 줄을 '더 많다'고 표시한다; 4년 6개월 이후에는 다시 정확히 구별한다"는 것을 발견했다. 처음에는 어린 아동들을 연구하지 않았는데, 4세 아동이 양 보존을 할 수 없다면 더 어린 아동도 할 수 없을 것이라고 추정했기 때문이다. 그러나 결과는 3세 2개월 미만의 아동은 양 보존 능력을 가지고 있지만, 나이가 들면서 이 특성을 잃어버리고 4.5세가 되어서야 회복한다는 것을 보여준다. 이 특성은 지각 전략에 대한 과도한 의존으로 인해 일시적으로 손실될 수 있는데, 이는 더 많은 사탕이 더 긴 사탕 줄과 상관관계가 있거나, 4세 아동이 상황을 역전시킬 수 없기 때문일 수 있다.
인간 지능 이론
이 실험은 여러 가지 결과를 보여주었다. 첫째, 어린 아동들은 인지 작용에 대한 논리적 능력이 이전에 인정된 것보다 더 일찍 존재한다는 것을 보여주는 변별 능력을 가지고 있다. 또한, 어린 아동들은 과제의 논리적 구조에 따라 인지 작용을 위한 특정 자질을 갖출 수 있다. 연구는 또한 아동이 5세에 명시적 이해를 발달시키고 그 결과 아동은 사탕을 세어 어느 쪽이 더 많은지 결정할 것이라는 것을 보여준다. 마지막으로 연구는 전체적인 양 보존이 인간의 타고난 유산의 기본 특성이 아니라는 것을 발견했다.
피아제의 이론은 대상 영속성과 같은 새로운 세상 모델의 출현 연령이 테스트 방식에 따라 달라진다는 점(대상 영속성 문서 참조)을 근거로 비판을 받았다. 더 일반적으로, 이 이론은 정신적 모델이 테스트 결과에 대한 설명이라는 것을 입증하거나 반증하기 어렵기 때문에 경험적으로 테스트하기 매우 어려울 수 있다.
인간 지능 이론
신피아제 인지 발달 이론은 피아제의 이론을 다양한 방식으로 확장하며, 처리 속도와 작업 기억과 같은 심리측정적 요인, 자기 모니터링과 같은 "초인지적" 요인, 더 많은 단계, 그리고 공간 또는 사회적 영역과 같은 다양한 영역에서 진행이 어떻게 달라질 수 있는지에 대한 더 많은 고려를 포함한다.
37개 신경영상 연구 검토를 기반으로, 정(Jung)과 하이어(Haier)는 지능의 생물학적 기초가 뇌의 전두엽과 두정엽 영역이 얼마나 잘 소통하고 정보를 교환하는지에 달려 있다고 제안했다. 후속 신경영상 및 병변 연구들은 이 이론과 대체로 일치하는 보고를 하고 있다. 신경과학 및 지능 문헌에 대한 검토는 두정-전두 통합 지능 이론이 인간 지능 차이에 대한 가장 좋은 설명을 제공한다고 결론짓는다.
인간 지능 이론
CHC이론에 기반한 지능 검사는 사람들의 발달 경로가 다른 유동 지능(gf)과 결정 지능(gc)을 측정하는 경우가 많다. 카텔의 "투자 이론"은 기술과 지식(gc) 습득에서 관찰되는 개인차가 gf의 "투자"에 부분적으로 기인하며, 따라서 유동 지능이 학습 과정의 모든 측면에 관여함을 시사한다고 명시한다. 투자 이론은 성격 특성이 IQ 테스트 점수가 아닌 "실제" 능력에 영향을 미친다고 제안한다.
도널드 올딩 헤브의 지능 이론 또한 생리적 지능인 지능 A(유동 지능과 유사)와 경험적 지능인 지능 B(결정 지능과 유사)로 이분법을 제안했다.
인간 지능 이론
지능 보상 이론은 비교적 지능이 낮은 개인이 목표 달성을 위해 더 열심히, 더 체계적으로, 더 단호하고 철저하게(더 성실하게) 노력하여 "지능 부족"을 보상하는 반면, 지능이 높은 개인은 구조나 노력보다는 인지 능력의 강점에 의존할 수 있으므로 성실성과 관련된 특성/행동을 필요로 하지 않는다고 명시한다. 이 이론은 지능과 성실성 사이에 인과 관계가 존재하며, 성실성이라는 성격 특성의 발달이 지능의 영향을 받는다는 것을 제안한다. 이는 역인과 관계가 발생할 가능성이 낮기 때문에 타당한 것으로 간주된다. 이는 유동 지능(gf)과 성실성 사이의 음의 상관관계가 더 높을 것임을 암시한다. 이는 gf, gc, 그리고 성격 발달의 시간 순서로 정당화되는데, 성격 특성이 발달할 때 결정 지능이 완전히 발달하지 않을 것이기 때문이다. 따라서 학령기 아동의 경우, 더 성실한 아동은 더 효율적이고, 철저하며, 근면하고, 의무를 다할 것이므로 교육을 통해 더 많은 결정 지능(지식)을 얻을 것으로 예상된다.
이 이론은 최근 성취의 특정 기준 이상인 사람들을 포함하는 표본을 선택하는 데서 오는 편향에 기인하는 보상적 표본 선택을 식별하는 증거에 의해 반박되었다.
인지 능력에 대한 시각은 수년에 걸쳐 진화했으며, 인지적 측면뿐만 아니라 동기 부여, 사회적, 행동적 측면도 포함한다. 이러한 측면들은 함께 작용하여 수많은 과제를 수행한다. 종종 간과되는 필수적인 기술은 사고와 활동의 질을 손상시킬 수 있는 감정과 혐오스러운 경험을 관리하는 것이다. 반두라는 지능과 성공 사이의 연결 고리를 자기효능감의 개인차를 인정함으로써 이어간다. 반두라의 이론은 기술을 소유하는 것과 어려운 상황에서 이를 적용할 수 있는 능력 사이의 차이를 식별한다. 이 이론은 동일한 수준의 지식과 기술을 가진 개인이 자기효능감의 차이에 따라 나쁘게, 보통으로, 또는 탁월하게 수행할 수 있다고 제안한다.
인지의 핵심 역할은 사건을 예측하고 차례로 이러한 사건을 효과적으로 처리할 방법을 고안할 수 있도록 하는 것이다. 이러한 기술은 불분명하고 모호한 자극을 처리하는 데 달려 있다. 사람들은 옵션을 식별, 개발 및 실행하기 위해 지식의 저장소에 의존할 수 있어야 한다. 그들은 이전 경험에서 얻은 학습을 적용할 수 있어야 한다. 따라서 안정적인 자기효능감은 어려운 상황에 직면하여 과제에 집중하는 데 필수적이다.
반두라의 자기효능감과 지능 이론은 어떤 분야에서든 상대적으로 낮은 자기효능감을 가진 개인은 도전을 피할 것이라고 제안한다. 이러한 효과는 상황을 개인적인 위협으로 인식할 때 더욱 심해진다. 실패가 발생하면, 그들은 다른 사람들보다 더 느리게 회복하며, 실패의 원인을 불충분한 적성으로 돌린다. 반면에 높은 자기효능감을 가진 사람들은 효과적인 수행으로 이어지는 것을 가지고 있다.
애커먼이 개발한 PPIK(과정, 성격, 지능, 지식) 이론은 카텔의 투자 이론과 헤브가 제안한 지능 접근 방식을 더욱 발전시켜 지식으로서의 지능과 과정으로서의 지능(각각 gc와 gf에 비견되고 관련이 있지만, 헤브의 "지능 A"와 "지능 B" 개념에 더 가깝고 넓은 두 개념)을 구분하고 이러한 요인들을 성격, 동기, 관심과 같은 요소들과 통합한다.
애커먼은 어떤 능력 테스트에서도 내용이 제거될 수 없기 때문에 과정과 지식을 구별하기 어렵다고 설명한다.
성격 특성은 정신병리학적 맥락을 제외하고는 과정 측면의 지능과 유의미한 상관관계를 보이지 않는다. 이러한 일반화에 대한 한 가지 예외는 인지 능력, 특히 수학 및 공간 형태 능력에서의 성별 차이 발견이다.
반면에, 지식 요인으로서의 지능은 개방성과 전형적인 지적 몰입이라는 성격 특성과 연관되어 있으며, 이는 또한 언어 능력(결정 지능과 관련)과 강하게 상관관계가 있다.
낯선 자극에 비해 친숙한 자극에 대한 반응 시간이 지연되는 현상인 잠재적 억제는 창의성과 긍정적인 상관관계를 보이는 것으로 나타났다.
인간 지능 개선
지능이 뇌 구조와 뇌 발달을 형성하는 유전자에 적어도 부분적으로 의존하는 것으로 보이기 때문에, 유전 공학을 사용하여 지능을 향상시킬 수 있다는 제안이 있었는데, 이 과정은 과학 소설에서 때때로 생체 강화라고 불린다. 쥐를 대상으로 한 유전적 강화 실험에서는 다양한 행동 과제에서 학습 및 기억 능력이 우수하게 나타났다.
더 높은 IQ는 교육에서 더 큰 성공으로 이어진다, 그러나 독립적으로 교육은 IQ 점수를 높인다. 2017년 메타 분석은 교육이 연간 IQ를 1~5점 증가시키거나, 적어도 IQ 시험 능력을 증가시킨다고 제안한다.
실제로 또는 주장적으로 지능이나 다른 정신 기능을 향상시키는 물질을 누트로픽이라고 한다. 메타 분석에 따르면 오메가-3 지방산은 인지 결함을 가진 사람들의 인지 능력을 향상시키지만, 건강한 사람들에게는 그렇지 않다. 메타 회귀 분석에 따르면 오메가-3 지방산은 주요 우울증 환자의 기분을 개선한다(주요 우울증은 인지 영양 결핍과 관련이 있다).
인간 지능 개선
이미지 트레이닝을 통해 IQ를 높이려는 시도는 훈련 과제와 관련된 측면(예: 작업 기억)에서 증가를 가져왔지만, 이러한 증가가 그 자체로 지능 증가로 일반화되는지는 아직 불분명하다.
2008년 연구 논문은 이중 N-백 과제를 연습하면 여러 표준 테스트에서 측정된 유동 지능(gf)이 증가할 수 있다고 주장했다. 이 발견은 와이어드 잡지의 기사를 포함하여 대중 매체의 주목을 받았다. 그러나 이후 논문의 방법론에 대한 비판은 실험의 타당성에 의문을 제기하고 통제 그룹과 실험 그룹을 평가하는 데 사용된 테스트의 균일성 부족을 문제 삼았다. 예를 들어, 레이븐 지능검사 (APM) 테스트의 점진적인 특성은 시간 제한의 수정(즉, 일반적으로 45분 테스트를 완료하는 데 10분 허용)으로 인해 손상되었을 수 있다.
인간 지능 개선
지능에 영향을 미치려는 노력은 윤리적 문제를 야기한다. 신경윤리학은 신경과학의 윤리적, 법적, 사회적 함의를 고려하며, 인간의 신경학적 질병 치료와 인간 뇌 강화의 차이, 그리고 부가 신경기술에 대한 접근성에 미치는 영향과 같은 문제들을 다룬다. 신경윤리적 문제들은 인간 유전자 공학의 윤리와 상호작용한다.
초인간주의 이론가들은 인간의 능력과 적성을 향상시키기 위한 기술을 개발하고 사용하는 가능성과 결과에 대해 연구한다.
우생학은 다양한 형태의 개입을 통해 인간의 유전적 특성을 개선할 것을 옹호하는 사회 철학이다. 우생학은 역사적으로 다양한 시기에 가치 있거나 비난받을 만한 것으로 간주되었으며, 제2차 세계 대전에서 나치 독일이 패배한 후 크게 명예를 잃었다.
인간 지능 측정
가장 오랫동안 가장 많은 지지자와 출판된 연구를 가진 지능 이해 접근 방식은 심리측정 테스트에 기반을 둔다. 또한 실제 환경에서 가장 널리 사용되는 방법이다. 지능 지수(IQ) 테스트에는 스탠포드-비네, 레이븐 지능검사, 웩슬러 성인 지능 검사 및 카우프만 아동 지능 검사가 포함된다. 지능 자체를 측정하는 것이 아니라 학업 적성과 같은 밀접하게 관련된 구성 개념을 측정하기 위한 심리측정 테스트도 있다. 미국에서는 SSAT, SAT, ACT, GRE, MCAT, LSAT, GMAT가 그 예이다. 사용되는 방법과 상관없이, 응시자에게 추론을 요구하고 질문 난이도가 넓은 거의 모든 테스트는 일반 인구에서 대략 정규 분포하는 지능 점수를 산출할 것이다.
인간 지능 측정
지능 검사는 행동 예측의 효능 때문에 교육, 비즈니스, 군대 환경에서 널리 사용된다. IQ와 g(다음 섹션에서 논의)는 많은 중요한 사회적 결과와 상관관계가 있다. 낮은 IQ를 가진 개인은 이혼, 혼외자 출산, 수감, 장기 복지 지원 필요성이 더 높으며, 높은 IQ를 가진 개인은 더 많은 교육 연수, 더 높은 지위의 직업 및 더 높은 수입과 관련이 있다. 심리측정 검사로 측정된 지능은 성공적인 훈련 및 성과 결과(예: 적응형 성과)와 높은 상관관계를 보이며, IQ/g는 성공적인 직무 성과의 가장 좋은 단일 예측 변수이다. 그러나 일부 연구자들은 이 발견에 대체로 동의하면서도, 이러한 연구들의 통계적 가정, 1970년 이전에 수행된 연구들이 최근 연구들과 일치하지 않는 점, 그리고 현재 IQ 측정 도구의 타당성에 대한 심리학 문헌 내의 지속적인 논쟁 등 여러 요인으로 인해 주장의 강도를 언급할 때는 주의를 당부했다.
인간 지능 측정
다양한 유형의 IQ 테스트가 있으며, 이는 광범위한 테스트 과제를 사용한다. 일부 테스트는 단일 유형의 과제로 구성되고, 다른 테스트는 다양한 내용(시각-공간, 언어, 숫자)과 다양한 인지 과정(예: 추론, 기억, 빠른 결정, 시각 비교, 공간 이미지, 독해, 보편 지식 검색)을 요구하는 광범위한 과제 모음에 의존한다. 찰스 스피어먼 심리학자는 20세기 초 다양한 테스트 과제 간의 상관관계에 대한 첫 번째 공식 인자 분석을 수행했다. 그는 모든 테스트가 서로 양의 상관관계를 보이는 경향이 있음을 발견했는데, 이를 양의 다중성이라고 한다. 스피어먼은 단일 공통 요인이 테스트 간의 양의 상관관계를 설명한다는 것을 발견했다. 스피어먼은 이를 "일반 지능 요소"를 의미하는 g라고 명명했다. 그는 이를 모든 인지 과제에서 성공에 크거나 작게 영향을 미쳐 양의 다중성을 생성하는 인간 지능의 핵심으로 해석했다. 테스트 성능의 공통 원인으로서의 g에 대한 이러한 해석은 심리측정학에서 여전히 지배적이다. (단, van der Maas와 동료들은 최근 다른 해석을 제시했다. 그들의 상호주의 모델은 지능이 여러 독립적인 메커니즘에 의존하며, 이들 중 어느 것도 모든 인지 테스트의 성능에 영향을 미치지 않는다고 가정한다. 이러한 메커니즘은 서로를 지원하여 그 중 하나의 효율적인 작동이 다른 것들의 효율적인 작동 가능성을 높여 양의 다중성을 생성한다.)