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의회 절차
의회 절차(parliamentary procedure) 또는 의사 절차는 숙고집회 또는 조직의 회의를 규율하는 승인된 규칙, 윤리, 관습이다. 그 목적은 조직에 관심 있는 질문에 대해 질서정연한 토론을 허용하고, 이러한 질문에 대한 의회의 다수자의 의견 또는 의지를 도출하는 것이다. 자치 조직은 의회 절차를 따르며, 일반적으로 투표를 통해 가능한 한 적은 마찰로 토론하고 그룹 결정을 내린다.
영국, 캐나다, 아일랜드, 오스트레일리아, 뉴질랜드, 남아프리카 공화국 및 기타 영어권 국가에서는 의회 절차를 종종 의장직 수행, 회의법, 회의 절차, 회의 진행 또는 상임 명령이라고 부른다. 어스킨 메이의 의회 관례는 영국에서 사용되며 종종 "어스킨 메이"로 불리며, 웨스트민스터 체제를 사용하는 다른 국가들에서도 영향력이 크다. 미국에서는 의회법, 의회 관례, 입법 절차, 의사 규칙 또는 로버트 회의진행법과 같은 용어가 사용된다.
의회 절차
의사 규칙은 본문 자체가 작성한 규칙(종종 내규라고 불림)으로 구성되며, 일반적으로 본문에서 채택한 출판된 의회 권한으로 보완된다. 일반적으로 국가, 주 또는 지방 및 기타 전체 규모의 입법부는 광범위하게 내부적으로 작성된 의사 규칙을 가지는 반면, 비입법 기관은 필요에 따라 제한된 특정 규칙을 작성하고 채택한다.
의회 절차 역사
의회 절차라는 용어는 의원내각제 정부 시스템에서 사용되는 것에서 유래한다.
16세기와 17세기에 잉글랜드 의회는 의사 규칙을 채택하기 시작했다. 1560년대에 토마스 스미스 경은 승인된 절차를 기록하는 과정을 시작하여 1583년 잉글랜드 하원을 위한 책을 출판했다. 초기 규칙은 다음과 같다.
웨스트민스터 의회 절차는 영국, 캐나다, 오스트레일리아, 뉴질랜드, 인도, 남아프리카 공화국 등 여러 영연방 국가와 아일랜드 공화국에서 따르고 있다.
예를 들어 캐나다에서는 캐나다 하원이 하원 절차 및 관행을 주요 절차적 권한으로 사용한다. 다른 권한으로는 아서 보쉔의 캐나다 하원 의회 규칙 및 형식, 존 조지 부리노트 경의 캐나다 자치령 의회 절차 및 관행, 영국의 어스킨 메이의 의회법, 특권, 절차 및 관례가 있다.
미국 의회의 규칙은 영국에서 사용된 의회 절차에서 발전했다. 인도네시아, 필리핀, 멕시코, 대한민국을 포함한 많은 국가의 입법부가 미국 의회 절차를 따른다.
의회 절차 역사
유럽 연합의 기능에 관한 조약(1957)은 유럽 의회, 유럽 연합 이사회, 유럽 연합 집행위원회 각각이 자체 규칙을 채택한다고 명시한다. 의회의 경우, 이들은 유럽 의회 의사규칙이다.
일본 국회의 절차는 점령하 일본에서 일본 의회 절차를 미국 의회 관행에 맞추려는 노력이 있었을 때 영국 의회 모델에서 벗어났다. 일본에서는 비공식적인 협상이 공식적인 절차보다 더 중요하다.
이탈리아에서는 서면 규칙이 이탈리아 의회 양원을 규율한다. 이탈리아 헌법재판소는 이러한 규정이 넘어설 수 없는 한계(2014년 판결 n. 120)와 법이 통과될 때의 잘못된 적용에 대해 판결했다.
의회 절차 의회 권한 사용 패턴
의회 절차는 다수가 효과적이고 효율적으로 결정을 내리도록 허용하는 (다수결) 원칙에 기반을 두면서도, 소수자에 대한 공정성을 보장하고 각 회원 또는 대표에게 의견을 표명할 권리를 부여한다. 투표는 회의의 의지를 결정한다. 각 회의가 자체 규칙을 만들 수 있지만, 이러한 규칙 세트는 서로 유사한 경향이 있다. 일반적인 관행은 의회 절차에 대한 표준 참조서를 채택하고, 채택된 권한을 대체하는 특별 의사 규칙을 통해 이를 수정하는 것이다.
의회 구조는 행동을 유발하는 동의를 통해 업무를 수행한다. 회원들은 주동의를 제출하여 회의에 안건을 상정한다. "회원들은 부수동의를 사용하여 주동의를 변경하거나, 그 심의를 지연시키거나 촉진한다." 의회 절차는 또한 공천, 투표, 토론, 징계 조치, 항소, 조직 헌장, 헌법, 조례 초안 작성에 관한 규칙도 허용한다.
의회 절차 의회 권한 사용 패턴
미국에서 로버트 회의진행법 개정판은 주로 자발적 협회가 거버넌스 운영을 안내하는 데 도움을 주기 위해 1876년 원본을 기반으로 한 포괄적인 안내서가 되기를 열망한다. "새로운 판은 의회에서 발생하는 사례들이 추가 규칙 또는 추가 해석의 필요성을 지적함에 따라 의회 절차의 성장을 보여주었다." 로버트 회의진행법 현대판과 표준 의회 절차 코드는 간결함을 지향한다. "이 책은 기본 참고서이지만 포괄적이라고 주장하지는 않는다. 대부분의 조직과 대부분의 회의에 매우 적합할 것이다." "앨리스 스터지스는 혼란스럽거나 불필요한 동의와 용어를 제거해야 한다고 믿었다. 그녀의 목표는 과정을 더 간단하고, 공정하며, 이해하기 쉽게 만드는 것이었고, 표준 의회 절차 코드는 바로 그것을 해냈다..."
영국, 특히 노동조합에서 흔히 사용되는 텍스트는 월터 시트린의 의장직의 ABC이다.
영어권 캐나다에서는 Kerr & King의 회의 및 조직 절차와 같은 인기 있는 권위서들이 있다. 캐나다 보수당은 내부 업무를 운영하기 위해 Wainberg의 의사 규칙을 포함한 사회 회의를 사용한다.
의회 절차 의회 권한 사용 패턴
프랑스어권 캐나다에서 일반 사회 단체를 위한 일반적으로 사용되는 의사 규칙은 빅토르 모린의 심의회 절차 (일반적으로 모린 법전으로 알려짐) 및 국가노조연합 법전을 포함한다.
모든 국가의 입법부는 그 특성상 클럽 및 조직에서 사용되는 의회 절차와 다른 특화된 규칙을 갖는 경향이 있다.
영국에서는 어스킨 메이의 의회 관례 (자주 업데이트되며, 원래는 의회의 법, 특권, 절차 및 관례에 관한 논문; 종종 단순히 어스킨 메이로 불림)가 웨스트민스터 의회의 권한과 절차에 대한 인정된 권위서이다. 또한 각 의회를 위한 상임명령도 있다.
미국의 99개 주 입법부 의회 (네브래스카주를 제외한 각 미국의 주에 두 개씩 있으며, 네브래스카주는 단원제 입법부이다) 중 70개는 메이슨 입법 절차 매뉴얼을, 13개는 제퍼슨 매뉴얼을, 4개는 로버트 회의진행법을 따른다. 미국 상원은 미국 상원 상임규칙을 따르며, 미국 하원은 제퍼슨 매뉴얼을 따른다.
매이슨 매뉴얼은 원래 헌법학자이자 전 캘리포니아 상원 보좌관인 폴 메이슨이 1935년에 작성했으며, 그의 사망 이후 전미주의회회의 (NCSL)가 수정하여 출판한 것으로, 주 헌법, 주 법령 및 의회 규칙에 명시되지 않은 경우의 입법 절차를 규율한다.
의회 절차 미국의 의원들
미국에서 의회 절차에 능숙한 개인을 의회 전문가라고 부른다 (의원내각제 정부가 있는 국가에서는 이 용어가 국회의원을 지칭한다).
여러 조직에서 의회 전문가를 위한 인증 프로그램을 제공하는데, 여기에는 전국 의회 전문가 협회와 미국 의회 전문가 협회가 포함된다. 전국 FFA 조직 (구 미래 농업인 협회)의 의회 절차 경연에서 팀을 지도하는 농업 교사들은 공인 의회 전문가라는 칭호를 얻을 수 있다. 의회 전문가들은 의회법에 대해 조직에 자문하거나, 선거를 치르거나, 조직의 헌법과 조례에 대한 수정안을 작성하는 등 많은 회의에서 중요한 역할을 수행한다.
의회 절차 아일랜드 공화국의 의원들
달 에런은 1922년 9월 11일에 원래 채택된 상임명령을 따른다.
알렉스 루
알렉스 루(영어: Alex Lu, 중국어: 吕晴)는 인공지능 및 머신 러닝을 응용한 투자기술 기업 카부트(Kavout)의 공동창업자 겸 최고경영자이다. 루는 카부트의 예측형 주식 등급 지표 K Score(또는 Kai Score) 개발을 주도했으며, 해당 지표는 1~9의 등급으로 제공되고 2019년부터 팩트셋(FactSet) 마켓플레이스를 통해 데이터 피드 형태로 유통되었다.
알렉스 루 생애와 배경
루는 칭화대학교를 졸업하고, 이후 컬럼비아 대학교 경영대학원에서 경영학 석사(MBA)를 받았다. 정보기술 분야에서 경력을 시작해 구글, 마이크로소프트, 바이두, 셴다 그룹(SNDA), 대지혜(Shanghai Great Wisdom) 등에서 소프트웨어 엔지니어, 책임 프로그램 매니저, 엔지니어링 디렉터, 부사장, 최고기술책임자(CTO)로 일했다.
알렉스 루 연구와 기술 관점
루는 검색·광고·전자상거래에서 발전한 대규모 랭킹·예측 알고리즘을 금융 데이터에 이전하는 접근을 취했으며, 카부트의 K Score 모델은 회귀·분류·모델 선택·딥러닝 등 복합적인 머신 러닝 기법과 랭킹 알고리즘을 적용해 종목 간 상대적 우열을 산출하는 것으로 소개된다. 2020년 공개된 모델 문서에 따르면 고득점 매수(7–9) 및 저득점 회피(1–3)를 조합해 위험을 관리하는 운용 예시가 제시되어 있다.
알렉스 루 경영 및 리더십
루는 금융 서비스에서의 AI 활용 확대를 강조하며, 데이터 기반 신호를 통해 리서치 효율성과 비용 절감을 동시에 추구하는 전략을 제시해 왔다. 카부트는 시애틀·뉴욕·베이징·상하이에 조직을 두고 연구·제품·고객개발을 병행해 왔다고 소개한다. 2025년에는 ‘InvestGPT’ 등 에이전트형 금융 리서치 도구를 앞세워 주식·ETF 분석 서비스를 고도화했다.
카부트의 K Score/Kai Score는 펀더멘털, 가격·거래량, 기술적 신호, 대체데이터 등 다양한 자료를 결합해 1~9 등급의 예측형 주식 등급을 산출한다. 7–9점은 단기(수주~수개월) 초과수익 가능성이 상대적으로 높고, 1–3점은 낮다. 2019년에는 팩트셋(Open:FactSet) 마켓플레이스에 입점했고, 영국·독일 등 해외 주식시장으로 적용 범위를 넓혔다. 2025년에는 ‘Kai Score(=K Score)’에 자연어 기반 맞춤형 주식 선별 기능을 추가했다.
알렉스 루 평가
카부트의 플랫폼과 K Score는 팩트셋 마켓플레이스, 업계 데이터베이스 등에 등재되어 퀀트 리서치에 활용되는 예측형 지표로 소개된다. 한편, 외부 리뷰에서는 독점 모델의 투명성 및 검증 문제를 지적하며, 특정 투자전략 대비 성과 검증과 접근성 측면의 비교가 필요하다는 견해도 제시된다.
알렉스 루 회사
카부트는 2015년에 설립되었고, 초기에는 시애틀·뉴욕·상하이·베이징 등지에서 운영을 전개했다.
최호준
최호준(영어: Hojun Choi)은 미국 보스턴권을 기반으로 활동하는 기술·금융 분야의 기업가로, 기관투자가 대상 생성형 인공지능 투자 리서치 소프트웨어 기업 LinqAlpha의 공동창업자이자 공동 최고경영자(Co‑CEO)이다. 창업 전에는 골드만 삭스와 맥쿼리 그룹 계열에서 근무하였다. 2024년에는 포브스 30 Under 30 Asia 알럼으로 소개되었다.
최호준 개요
LinqAlpha는 헤지펀드와 자산운용사 등 기관투자가의 주식 리서치 업무를 자동화하기 위해 멀티에이전트 기반 생성형 인공지능과 재무 데이터 파이프라인을 결합한 플랫폼을 제공한다. 법인명은 Wecover Platforms, Inc.이다.
최호준 생애
공개 자료상 출생 연도·학력 등 개인 신상은 상세히 알려져 있지 않고, 경력과 창업 활동을 중심으로 공개되어 있다.
보르다 계산법
보르다 계산법, 보르다 카운트(borda count) 또는 능력 순위(order of merit)는 각 후보에게 자신보다 낮은 순위를 받은 후보 수와 같은 점수를 부여하는 위치 투표 규칙이다. 가장 낮은 순위의 후보는 0점, 두 번째로 낮은 순위의 후보는 1점을 받는 식이다. 가장 많은 점수를 얻은 후보가 승리한다.
보르다 계산법은 여러 번 독립적으로 재창안되었으며, 1435년 니콜라우스 쿠자누스가 처음으로 기록된 제안을 했다(아래 역사 참조). 그러나 이 방법은 1770년 이 시스템을 재고안한 18세기 프랑스 수학자이자 해군 엔지니어인 장-샤를 드 보르다의 이름을 따서 명명되었다.
보르다 계산법
보르다 계산법은 쾌적한 이론적 속성과 조작 용이성으로 인해 사회 선택 이론에서 잘 알려져 있다. 전략적 투표와 피선거권이 없는 경우, 보르다 계산법은 (지속적으로 다수의 선호를 따르기보다는) 널리 수용 가능한 선택지나 후보를 선출하는 경향이 있다. 투표 및 지명 패턴이 모두 완전히 무작위일 때, 보르다 계산법은 일반적으로 예외적으로 높은 사회적 효용 효율성을 갖는다. 그러나 이 방법은 유사한 후보군이 모여 있을 때 스포일러 효과에 매우 취약하다. 더 많은 후보가 선거에 미치는 영향이 무한하기 때문에, 어떤 정당이든 충분한 복제 후보를 내세워 선거에서 승리할 수 있다. 동점 또는 절단된 투표 용지의 일반적인 구현은 유권자가 전략적일 때 극단적인 매장을 유인할 수 있으며, 이는 매우 인기가 없는 다크호스 후보가 아무런 관심도 받지 않고 승리할 수 있게 한다. 이 문제는 보르다 계산법에서는 표시된 낮은 선호도가 유권자의 첫 번째 선호도 당선을 실패하게 할 수 있기 때문에 발생한다. 보르다 계산법에서는 낮은 선호도가 높은 선호도보다 적은 가중치를 받으므로 이 문제는 버클린 시스템보다 덜 심각하지만, 여전히 존재한다.
보르다 계산법
전통적인 보르다 계산법은 현재 슬로베니아 국회의 두 소수 민족 의원을 선출하는 데 사용되며, 수정된 형태로 아이슬란드 의회 선거에서 정당 명부 의석에 선출될 후보를 결정하는 데 사용된다. 다우들 시스템으로 알려진 변형은 나우루 의회 의원 선출에 사용된다. 1970년대 초반까지 핀란드에서는 정당 명부 내에서 개별 후보를 선정하는 데 또 다른 변형이 사용되었다. 1979년부터 2002년까지 이 방법은 키리바시의 대통령 선거 후보를 선정하는 데 사용되었다. 또한 전 세계적으로 다양한 민간 단체 및 대회에서 널리 사용된다.
쿼터 보르다 시스템은 비례적인 다수 당선 변형이다.
보르다 계산법 투표 및 계산
보르다 계산법은 선호투표제 시스템이다. 유권자는 후보 목록을 선호도 순으로 순위를 매긴다. 예를 들어, 유권자는 가장 선호하는 후보에게 1, 두 번째로 선호하는 후보에게 2를 부여하는 식이다. 이러한 점에서 즉석결선투표제, 단기 이양식 투표 제도 또는 콩도르세 방법과 같은 다른 선호투표제 시스템과 유사하다. 후보를 평가하기 위한 정수 값의 순위는 큰 수의 법칙에 기반한 확률 모델을 사용한 라플라스에 의해 정당화되었다.
보르다 계산법은 위치 투표 시스템으로 분류된다. 즉, 모든 선호도가 계산되지만 다른 값으로 계산된다. 다른 일반적으로 사용되는 위치 투표 시스템은 선두당선제로, 최고 후보에게만 1점을 할당한다.
보르다 계산법 투표 및 계산
각 후보는 각 투표 용지에서 선호하는 후보 수와 같은 점수를 받는다. 따라서 n명의 후보가 있을 때, 각 후보는 첫 번째 선호도에 대해 n-1점, 두 번째 선호도에 대해 n-2점 등을 받는다. 우승자는 가장 많은 총점을 얻은 후보이다. 예를 들어, 4명의 후보가 있는 선거에서 단일 투표 용지에 유권자가 표현한 선호도에 할당된 점수는 다음과 같다.
U, V, W 세 명의 유권자가 있다고 가정하자. U와 V는 후보를 A-B-C-D 순서로 순위를 매기고, W는 B-C-D-A 순서로 순위를 매긴다.
따라서 브라이언이 당선된다.
아래에 테네시주 수도에 대한 가상의 선거를 기반으로 한 더 긴 예시가 나와 있다.
보르다 계산법 속성
콩도르세는 선거를 추정치를 결합하려는 시도로 보았다. 각 후보가 우수성 수치를 가지고 있고 각 유권자가 각 후보의 가치에 대한 노이즈가 있는 추정치를 가지고 있다고 가정해 보자. 투표 용지는 유권자가 추정된 우수성 순서로 후보를 순위를 매길 수 있게 한다. 선거의 목표는 최고의 후보에 대한 결합된 추정치를 생성하는 것이다. 이러한 추정치는 개별 구성 요소보다 더 신뢰할 수 있다.
페이턴 영은 보르다 계산법이 최적 후보의 대략적인 최대가능도 추정치를 제공한다는 것을 보여주었다. 그의 정리는 오류가 독립적이라고 가정한다. 즉, 유권자가 특정 후보를 높게 평가하더라도 "유사한" 후보를 높게 평가할 것이라고 기대할 이유가 없다는 것이다. 만약 이 속성이 없다면, 즉 유권자가 공유된 속성을 가진 후보에게 상관관계가 있는 순위를 부여한다면, 최대가능도 속성은 상실되고 보르다 계산법은 지명 효과에 매우 취약해진다. 즉, 유사한 후보가 투표 용지에 있으면 후보가 당선될 가능성이 더 높아진다.
보르다 계산법 속성
보르다 계산법은 유권자들이 스펙트럼을 따라 분포되어 있을 때에도, 그 자체로는 고려 대상이 아닌 후보의 존재로 인해 특히 왜곡되기 쉽다. 콩도르세 기준을 충족하는 투표 시스템은 자동으로 중위 투표자 정리를 충족하므로 이 약점에서 보호된다. 중위 투표자 정리는 다른 후보가 누구든 상관없이 선거의 승자는 중위 투표자가 선호하는 후보가 될 것이라고 말한다.
스펙트럼을 따라 0, 1, ..., 10으로 쓸 수 있는 11명의 유권자가 있고, 앤드루와 브라이언 두 후보가 다음과 같은 위치에 있다고 가정해 보자.
중위 유권자 말린은 위치 5에 있으며, 두 후보 모두 그녀의 오른쪽에 있으므로 A가 당선될 것으로 예상할 수 있다. 보르다 시스템의 경우, 계산을 설명하기 위해 표를 작성하여 이를 확인할 수 있다. 표의 주요 부분은 행과 열 제목으로 주어진 대로 두 번째 후보보다 첫 번째 후보를 선호하는 유권자를 보여주며, 오른쪽의 추가 열은 첫 번째 후보의 점수를 제공한다.
보르다 계산법 속성
A가 실제로 당선된다.
그러나 이제 두 명의 추가 후보가 더 오른쪽에 선거에 참여한다고 가정해 보자.
계산표는 다음과 같이 확장된다.
두 명의 더미 후보의 등장은 B가 선거에서 승리할 수 있도록 한다. 유사한 사례로 인해 콩도르세 후작은 보르다 계산법이 "판단을 형성하기 위해 무관한 요소에 의존"하기 때문에 "오류로 이어질 수밖에 없다"고 주장했다.
다음 표에 결과가 요약된 여러 공식화된 투표 시스템 기준이 있다.
틀:Comparison of Schulze to preferential voting systems
시뮬레이션에 따르면 보르다는 전략적 투표가 없고 모든 후보를 순위 매기는 투표 용지가 있을 때 콘도르세 승자가 존재할 경우 이를 선택할 확률이 높다.
보르다 계산법 동점 순위
동점 순위를 처리하는 여러 가지 방법이 제안되었다. 앞서 논의한 4명의 후보 선거를 사용하여 이를 설명할 수 있다.
전통적인 보르다: 보르다가 원래 제안한 시스템에서는 각 동점 후보에게 최소 점수가 주어졌다. 따라서 유권자가 앤드루를 첫 번째 선호, 브라이언을 두 번째 선호로 표시하고 캐서린과 데이비드를 순위 매기지 않으면 앤드루는 3점, 브라이언은 2점, 캐서린과 데이비드는 0점을 받는다. 이는 나로디츠카와 월시가 "반올림"이라고 부르는 예시이다.
토너먼트 보르다: 각 후보는 엄격하게 선호하는 모든 후보에 대해 1점을 받는 것 외에, 동점인 다른 모든 후보에 대해 0.5점을 받는다. 이 예시에서 유권자가 앤드루와 브라이언 사이에 무차별하고 둘 다 캐서린보다 선호하며 캐서린은 데이비드보다 선호한다고 가정해 보자. 그러면 앤드루와 브라이언은 각각 21⁄2점을 받고, 캐서린은 1점, 데이비드는 0점을 받는다. 이는 나로디츠카와 월시가 "평균"이라고 부르는 것이다.
보르다 계산법 동점 순위
수정된 보르다: 유권자의 순위 마지막에만 동점을 허용한다. 순위 매기지 않은 후보에게는 점수를 주지 않고, 순위 매긴 후보 중 가장 선호도가 낮은 후보에게 1점 등을 부여한다. 따라서 유권자가 앤드루를 브라이언보다 높게 순위 매기고 다른 후보를 순위 매기지 않으면 앤드루는 2점, 브라이언은 1점, 캐서린과 데이비드는 0점을 받는다. 이는 "버림"과 동일하다. 투표 용지에서 가장 선호하는 후보는 순위 매기지 않은 후보 수에 따라 다른 점수를 받는다.
수정된 보르다 및 토너먼트 보르다 방법뿐만 아니라 동점 순위를 허용하지 않는 보르다 방법은 전술적 투표에 재앙적인 반응을 보이는 것으로 잘 알려져 있으며, 이러한 반응을 칠면조 선거라고 한다. 과학 아카데미 (프랑스) (보르다가 회원이었던)는 보르다 시스템을 실험했지만 "유권자들이 보르다 규칙을 조작하는 방법을 알아냈다"는 이유로 부분적으로 이를 포기했다. 보르다 계산법의 전략적 조작 문제에 대해 드 보르다 씨는 다음과 같이 말했다.
보르다 계산법 동점 순위
Mon scrutin n'est fait que pour d'honnêtes gens.
내 제도는 오직 정직한 사람들을 위한 것이다.
포기되었음에도 불구하고, 버림 보르다 규칙은 전통적인 또는 토너먼트 변형보다 전술적 투표에 대한 반응이 훨씬 덜 심각하다. 전술적 투표는 상대적으로 경미한 집중 투표로 구성되며, 이는 잠재적인 칠면조 선거를 초래하기보다는 선거를 다수결 투표와 정직한 보르다 계산법 사이의 혼합으로 행동하게 할 뿐이다. 이 규칙을 사용하는 슬로베니아에서는 약 42%의 유권자가 두 번째 선호도를 순위 매긴다.
일부 보르다 투표 구현은 유권자가 투표 용지를 특정 길이로 잘라야 한다.
보르다 계산법 다수 당선
보르다가 발명한 시스템은 단일 당선인 선거에 사용하기 위한 것이었지만, 가장 많은 점수를 얻은 후보자 수를 당선인으로 인정함으로써 두 명 이상의 당선인으로 보르다 계산법을 수행하는 것도 가능하다. 즉, 두 개의 의석을 채워야 할 경우 가장 많은 점수를 얻은 두 명의 후보자가 당선되고, 세 개의 의석 선거에서는 가장 많은 점수를 얻은 세 명의 후보자가 당선되는 식이다. 보르다 계산법의 다수 의석 변형을 사용하는 나우루에서는 두 개 또는 네 개의 의석을 가진 의회 선거구가 사용된다.
쿼터 보르다 시스템은 보르다 계산법을 사용하는 다수 의석 선거구의 비례대표제 시스템이다. 크리스 겔러의 STV-B는 득표수 쿼터를 사용하여 선출하지만, 가장 낮은 보르다 점수를 가진 후보를 제거한다. 겔러-STV는 부분 투표 전송 후 보르다 점수를 재계산하지 않는다. 이는 부분 투표 전송이 당선에 대한 투표권에 영향을 미치지만 제거에는 영향을 미치지 않음을 의미한다.
보르다 계산법 관련 시스템
낸슨 및 볼드윈 방법은 보르다 점수를 기반으로 한 콩도르세 일치 투표 방법이다. 둘 다 즉석결선투표제와 유사하게 일련의 제거 라운드로 진행된다. 낸슨 방법에서는 매 라운드마다 평균 보르다 점수 미만의 모든 후보가 제거되며, 볼드윈 방법에서는 가장 낮은 점수를 가진 후보가 제거된다. 보르다 계산법과 달리 낸슨 및 볼드윈은 다수결 콩도르세 방법이다. 왜냐하면 콩도르세 승자는 항상 평균 이상의 보르다 점수를 가지고 있고, 콩도르세 패자는 항상 평균 이하의 보르다 점수를 가지고 있기 때문이다. 두 방법 모두 단조성을 만족하지 않는다.
보르다 계산법 전술적 조작 가능성
보르다 계산법은 전술적 투표와 전략적 지명 모두에 의한 조작에 취약하다. 다우들 시스템은 수정된 보르다 계산법을 사용하는 키리바시와 다우들 시스템을 사용하는 나우루의 관찰을 기반으로 더 저항력이 있을 수 있지만, 나우루 시스템에 대한 연구는 지금까지 거의 이루어지지 않았다.
보르다 계산법 전술적 조작 가능성
보르다 계산법은 다른 대부분의 투표 시스템과 비교해도 전술적 투표에 비정상적으로 취약하다. 자신의 진정한 선호도가 아닌 전술적으로 투표하는 유권자가 더 큰 영향력을 행사할 것이다. 더 심각하게는, 모든 사람이 전술적으로 투표하기 시작하면 결과는 거의 무승부에 가까워져 반무작위적으로 결정될 가능성이 높다. 유권자가 타협을 이용할 때, 그들은 두 번째 또는 세 번째 선택 후보가 자신이 덜 좋아하는 후보를 이기도록 돕기 위해 자신의 첫 번째 선택 후보보다 두 번째 또는 세 번째 선택 후보의 위치를 불성실하게 높인다. 유권자가 매장을 이용할 때, 유권자는 자신의 투표 용지에서 덜 선호하는 후보의 위치를 불성실하게 낮춤으로써 더 선호하는 후보를 도울 수 있다. 이 두 전략을 모두 결합하면 강력할 수 있으며, 특히 선거에서 후보자 수가 증가할수록 더욱 그렇다. 예를 들어, 유권자가 이길 가능성이 가장 높은 후보가 두 명이라고 생각한다면, 유권자는 자신이 더 좋아하는 후보를 1위로, 덜 좋아하는 후보를 마지막 순위로 매겨 이 선두 주자들 간의 경쟁에 대한 영향력을 극대화할 수 있다. 만약 두 선두 주자 중 어느 누구도 그의 진정한 첫 번째 또는 마지막 선택이 아니라면, 유권자는 타협과 매장 전술을 동시에 사용하고 있는 것이다. 충분한 유권자가 이러한 전략을 사용한다면, 결과는 더 이상 유권자들의 진정한 선호도를 반영하지 않게 될 것이다.
보르다 계산법 전술적 조작 가능성
전술적 투표가 얼마나 강력한지 보여주는 예시를 들어보자. 북미 동부 해안에 사는 100명의 사람들이 여행을 계획하고 있다. 그들은 방문할 도시를 보르다 계산법으로 투표하기로 결정한다. 세 명의 후보는 뉴욕, 올랜도, 그리고 이칼루이트이다. 48명은 올랜도/뉴욕/이칼루이트를 선호하고, 44명은 뉴욕/올랜도/이칼루이트를 선호하며, 4명은 이칼루이트/뉴욕/올랜도를 선호하고, 4명은 이칼루이트/올랜도/뉴욕을 선호한다. 모든 사람이 진정한 선호도대로 투표하면 결과는 다음과 같다.
만약 뉴욕 유권자들이 패배할 가능성이 높다는 것을 깨닫고 모두 전술적으로 선호도를 뉴욕/이칼루이트/올랜도로 변경하여 올랜도를 매장한다면, 이는 그들의 호의적인 결과로 충분히 바뀐다.
보르다 계산법 전술적 조작 가능성
이 예시에서는 뉴욕 유권자 중 소수만 선호도를 바꾸더라도 결과가 뒤바뀔 수 있을 만큼 접전이었다. 다른 모든 유권자들이 진정한 선호도를 투표했다면 단 5명의 유권자만으로도 충분했을 것이다. 그러나 만약 올랜도 유권자들이 뉴욕 유권자들이 전술적 투표를 계획하고 있다는 것을 깨닫는다면, 그들 역시 올랜도/이칼루이트/뉴욕으로 전술적 투표를 할 수 있다. 하지만 뉴욕과 올랜도 유권자 모두가 이렇게 하면 놀라운 새 결과가 나온다.
전술적 투표가 과도하게 수정되어, 이제 명확히 꼴찌였던 옵션이 승리할 위협이 되며, 세 가지 옵션 모두가 극도로 근접하게 되었다. 전술적 투표는 그룹의 진정한 선호도를 거의 무승부에 가까운 대규모 혼돈으로 완전히 가려버렸다.
보르다 계산법은 팀 구성 또는 복제라고 불리는 전략적 지명의 형태에 매우 취약하다. 이는 유사한 이념을 가진 후보가 많을수록 그 후보 중 한 명이 당선될 확률이 높아진다는 것을 의미한다. 이는 위 '무관한 대안의 영향' 예시에서 잘 설명된다. 따라서 보르다 계산법에서는 파벌이 가능한 한 많은 후보를 내세우는 것이 유리하다. 예를 들어, 단일 의석 선거에서도 정치 정당은 가능한 한 많은 후보를 선거에 출마시키는 것이 유리하다. 이러한 점에서 보르다 계산법은 '선두 통과' 다수결 시스템과 같은 다른 많은 단일 당선 시스템과 다르다. 선두 통과 시스템에서는 정치 파벌이 너무 많은 후보를 내세움으로써 불이익을 받는다. 다수결과 같은 시스템에서는 이러한 방식으로 정당의 표를 '분산'시키는 것이 스포일러 효과로 이어져 파벌 후보의 당선 가능성을 해칠 수 있다.
나우루에서는 MP 롤랑 쿤에 따르면 전략적 지명이 사용되며, 파벌들은 승리할 것으로 예상되지 않는 여러 "완충 후보"를 내세워 주요 경쟁자들의 득표율을 낮춘다. 그러나 이 전략적 지명의 효과는 단순한 등차수열이 아닌 조화수열을 사용함으로써 크게 감소된다. 조화급수는 무한하기 때문에, 이론적으로는 아무리 인기가 없는 후보라도 충분한 복제 후보를 지명함으로써 당선시킬 수 있다. 실제로 그렇게 하는 데 필요한 복제 후보의 수는 나우루 전체 인구를 초과할 가능성이 높다.
보르다 계산법 예시
테네시주가 수도 위치에 대한 선거를 진행한다고 가정해 보자. 인구는 4개의 주요 도시에 집중되어 있다. 모든 유권자는 수도가 가능한 한 자신에게 가까이 있기를 원한다. 선택지는 다음과 같다.
각 지역 유권자들의 선호도는 다음과 같다.
따라서 유권자들은 자신의 고향에 가장 가까운 후보를 선호한다고 가정한다. 100명의 유권자당 다음과 같은 점수를 얻는다.
이에 따라 내슈빌이 당선된다.
다우들 규칙에 따르면 표는 다음과 같다.
일반 보르다 규칙과 마찬가지로 내슈빌이 승리한다.
보르다 계산법 현재 사용
보르다 계산법은 슬로베니아의 특정 정치 선거에 사용되며, 2002년 이전에는 미크로네시아 국가인 키리바시에서 사용되었다. 유사한 규칙이 나우루에서 사용된다.
슬로베니아에서는 보르다 계산법이 90명의 국회 의원 중 2명을 선출하는 데 사용된다. 한 명은 이탈리아계 소수 민족의 선거구를 대표하고, 다른 한 명은 헝가리계 소수 민족의 선거구를 대표한다.
나우루 의회 의원들은 보르다 계산법의 변형을 기반으로 선출되며, 이는 일반적인 관행에서 두 가지 벗어난 점이 있다.
키리바시에서는 대통령(또는 베레티텐티)이 다수결 시스템으로 선출되지만, (2002년 이전에는) 보르다 계산법의 변형이 선거에 출마할 세 명 또는 네 명의 후보를 선정하는 데 사용되었다. 선거구는 입법부(마네아바) 의원들로 구성되었다. 입법부의 유권자들은 네 명의 후보에게만 순위를 매겼으며, 다른 모든 후보는 0점을 받았다. 적어도 1991년부터 전술적 투표는 지명 과정의 중요한 특징이었다.
보르다 계산법 현재 사용
나우루 공화국은 1968년 오스트레일리아로부터 독립했다. 독립 전과 독립 후 3년 동안 나우루는 오스트레일리아에서 수입한 즉석결선투표제를 사용했지만, 1971년부터는 보르다 계산법의 변형이 사용되었다.
수정된 보르다 계산법은 아일랜드 녹색당에서 당 의장을 선출하는 데 사용되었다.
보르다 계산법은 북아일랜드의 특정 평화 회의에서 비정부적인 목적으로 사용되었으며, 신 페인, 얼스터 연합주의자, UDA의 정치적 파벌 구성원을 포함한 참가자들 간의 합의를 도출하는 데 도움이 되었다.
보르다 계산법은 미국 일부 교육 기관에서 선거에 사용된다.
보르다 계산법은 일부 전문 및 기술 학회에서 선거에 사용된다.
OpenGL 아키텍처 검토 위원회는 보르다 계산법을 기능 선택 방법 중 하나로 사용한다.
보르다 계산법은 토스트마스터즈 인터내셔널이 주관하는 세계 대중 연설 챔피언십 대회에서 우승자를 결정하는 데 사용된다. 심사위원들은 상위 3명의 연사에게 각각 3점, 2점, 1점을 부여하여 순위를 매긴다. 순위가 매겨지지 않은 모든 후보는 0점을 받는다.
보르다 계산법 현재 사용
수정된 보르다 계산법은 AIESEC 미국 회원 위원회의 회장을 선출하는 데 사용된다.
유로비전 송 콘테스트는 점수 분포가 다른 대폭 수정된 형태의 보르다 계산법을 사용한다. 각 투표에서 상위 10개 참가곡만 고려되며, 가장 선호하는 참가곡은 12점, 2위는 10점, 나머지 8개 참가곡은 8점에서 1점까지 받는다. 명확한 우승자를 선호하도록 설계되었지만, 매우 근접한 경쟁과 심지어 동점까지 만들어냈다.
보르다 계산법은 호주 포도재배 및 양조학회의 와인 트로피 심사와 독일 브레멘 대학교 컴퓨팅 기술 센터의 로보컵 자율 로봇 축구 대회에서 사용된다.
핀란드 협회법은 비례 선거를 치르기 위한 세 가지 다른 보르다 계산법 수정안을 명시하고 있다. 모든 수정안은 나우루와 같이 분수를 사용한다. 핀란드 협회는 다른 선거 방법을 선택할 수도 있다.
보르다 계산법은 스포츠 상을 수여하는 데 인기 있는 방법이다. 미국에서 사용되는 예시는 다음과 같다.
보르다 계산법 현재 사용
보르다 계산법은 정보 검색에서 문서가 여러 기준에 따라 순위 매겨지고 그 결과 순위가 복합 순위로 결합될 때 순위 통합 방법으로 제안되었다. 이 방법에서는 순위 기준을 유권자로 간주하고, 통합 순위는 보르다 계산법을 "투표 용지"에 적용한 결과이다.
스포츠 토너먼트에서는 종종 맞대결 경기에서 경쟁자들의 순위를 매기려고 한다. 각 경기에서는 승리 시 1점, 무승부 시 0.5점, 패배 시 0점을 부여한다. (때로는 점수가 2/1/0으로 두 배가 되기도 한다.) 이는 단일 유권자가 두 후보 사이에 표현한 각 선호도가 스포츠 경기에 해당하고, 유권자 전체의 두 후보 간 선호도가 스포츠 경기를 대신한다고 가정할 때 코플랜드 방법과 유사한 보르다 계산법과 유사하다. 이 득점 시스템은 19세기 중반 국제 체스에 채택되었고, 1888-1889년 잉글리시 풋볼 리그에 채택되었다.
보르다 계산법 역사
보르다 계산법은 적어도 네 번 독립적으로 개발된 것으로 생각된다.
니콜라우스 쿠자누스 (1401–1464)는 그의 "가톨릭 교회의 합치에 대하여" (1433)에서 보르다 계산법을 처음으로 설명하고 신성 로마 황제 선출에 사용하도록 주장했으나 실패했다. 쿠자누스는 류이의 다른 팸플릿을 읽은 것으로 알려져 있지만, 다른 정의를 제시하며 블랑케르나 방법을 몰랐거나 그것이 동등하다는 것을 깨닫지 못한 것으로 보인다.
장-샤를 드 보르다 (1733–1799)는 과학 아카데미 (프랑스) 회원 선출을 위한 공정한 방법으로 이 시스템을 고안했으며, 1784년 아카데미에 제출된 논문에서 "Mémoire sur les élections au scrutin"으로 Histoire de l'Académie Royale des Sciences, Paris에 발표되었다. 보르다 계산법은 1795년부터 1800년까지 아카데미 회원 선출에 유일하게 사용되었으며, 이후 나폴레옹의 요청으로 다른 방법들이 보완되었다.
보르다 계산법 역사
찰스 루트위지 도지슨 (루이스 캐럴, 1832–1898)은 "선거를 진행하는 다양한 절차 방법에 대한 논의" (1783)에서 크라이스트 처치 (옥스퍼드)에서 펠로우십을 배정하기 위한 투표로 보르다 계산법의 한 버전을 제안했다. 펠로우들은 이 방법을 사용하여 투표했고, 콘도르세 승자가 승리하지 못했다는 것 (콩도르세 기준 위반)을 깨닫고 결과를 거부했으며, 펠로우십을 콘도르세 승자에게 수여했다. 다음 해 도지슨은 자신의 보르다 계산법을 코플랜드 방법과 유사한 방법으로 대체할 것을 제안했고, 1876년에는 "두 가지 이상의 문제에 대한 투표 방법"에서 두 가지를 결합한 하이브리드 방법을 제안했다. 그는 보르다나 콩도르세의 연구를 몰랐던 것으로 보인다.
보르다 계산법 각주
McLean, Iain (April 1990). 《The Borda and Condorcet Principles: Three Medieval Applications》. 《Social Choice and Welfare》 7. 99–108쪽. doi:10.1007/BF01560577. JSTOR 41105942. S2CID 120618785.
보르다 계산법 추가 자료
Emerson, Peter (2007). 《Designing an All-Inclusive Democracy: Consensual Voting Procedures for use in Parliaments, Councils and Committees》. Springer-Verlag 
ISBN 978-3-540-33163-6 (인쇄)
ISBN 978-3-540-33164-3 (온라인)
Reilly, Benjamin (2002). 《Social Choice in the South Seas: Electoral Innovation and the Borda Count in the Pacific Island Countries》. 《국제정치학회지》 23. 355–372쪽. doi:10.1177/0192512102023004002. S2CID 3213336.
보르다 계산법 추가 자료
Saari, Donald G. (2008). 《Disposing Dictators, Demystifying Voting Paradoxes: Social Choice Analysis》. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-51605-1 : 이 설명적이고 대부분 비기술적인 책은 상황이 우리가 믿게 된 것만큼 심각하고 부정적이지 않다는 긍정적인 결과를 처음으로 찾아낸다.
Hulkower, Neal D.; Neatrour, John (2019). 《The Power of None》. 《SAGE Open》 9. doi:10.1177/2158244019837468. ISSN 2158-2440. S2CID 151079205 : 이 논문은 보르다 계산법에 '없음'을 구속력 있는 옵션으로 추가하는 것을 다루고, 그것이 다섯 가지 합리적인 속성을 독특하게 만족시킨다는 것을 증명한다.
적극적 경청
적극적 경청, 능동적 경청, 액티브 리스닝(active listening)은 경청할 준비를 하고, 언어적 및 비언어적 메시지를 관찰한 다음, 제시된 메시지에 주의를 기울임을 보여주기 위해 적절한 피드백을 제공하는 행위이다.
적극적 경청은 이해하기 위한 경청이다. 이 경청 방식은 말하는 사람과 듣는 사람 사이에 상호 이해를 전달한다. 말하는 사람은 자신의 요점이 전달되고 있음을 확인받고, 듣는 사람은 의식적으로 참여함으로써 더 많은 내용과 이해를 흡수한다. 적극적 경청의 전반적인 목표는 오해를 제거하고 말하는 사람과 듣는 사람 사이에 생각과 아이디어의 명확한 커뮤니케이션을 확립하는 것이다. 다른 사람에게 능동적으로 귀 기울임으로써 두 개인 사이에 소속감과 상호 이해가 형성된다.
적극적 경청
"적극적 경청"이라는 용어는 1957년 칼 로저스와 리처드 파슨에 의해 도입되었으며, 이들은 공감적이고 의도적인 커뮤니케이션의 기본 접근 방식으로 이 개념을 개발했다. 이는 반영적 경청이라고도 불릴 수 있다. 적극적 경청은 말과 감정 모두에서 더 나은 이해를 위해 말하는 사람에게 주의를 기울이는 커뮤니케이션 속성을 포함한다. 이는 듣는 사람이 산만해지거나 반응을 개발하기 위해 중요한 지점을 기록할 수 있는 수동적 경청과는 반대된다. 이는 주의 깊은 마음과 말하는 사람의 관점에 대한 공감적 관심을 요구한다. 적극적 경청은 말하는 사람의 언어적 및 비언어적 신호에 의도적으로 집중하여 이해를 촉진하고 인간 관계를 강화하도록 설계된 커뮤니케이션 기술이다. 단순히 단어를 듣는 수동적 경청과 달리, 적극적 경청은 말하는 사람의 의도된 메시지를 완전히 이해하기 위한 의도적인 참여를 요구한다. 연구에 따르면 적극적 경청은 신뢰를 증진하고 오해를 줄이며 정서적 연결을 강화하여 개인 및 직업적 상황 모두에서 가치 있는 도구가 된다.
적극적 경청
적극적 경청은 대인관계 및 직업적 활용 외에도 디지털 커뮤니케이션, 문화 간 대화, 사회 정의 상황에서 필수적인 도구로 점점 더 인식되고 있다. 최근 연구는 편향을 줄이고 포괄성을 증진하며 다양한 관점 간의 이해를 높이는 데 적극적 경청의 역할을 강조한다.
성공적인 협상의 핵심 구성 요소는 적극적 경청이다. 성공적인 협상은 정보의 주고받기에 달려 있기 때문에 적극적 경청은 말하는 것만큼이나, 어쩌면 그보다 더 중요할 수 있다. 정보를 제공하는 당사자뿐만 아니라 교환에 참여하는 양측 모두 조치를 취해야 한다. 이러한 의미에서 적극적 경청은 모든 정보가 성공적으로 공유되고 수용되도록 하는 데 필수적이다. 선의를 증진하고 결실 있는 합의에 도달하는 가장 좋은 방법은 적극적 경청이며, 이는 갈등을 줄이고 그렇지 않으면 교착 상태에 빠질 수 있는 상황을 진전시킬 수 있다. 한편, 경청은 상대방에게 자신의 의제를 제쳐두고 상대방의 관점에서 문제를 생각할 공간을 주고 있음을 보여준다.
적극적 경청은 다른 사람이 말하는 동안 완전히 참여하는 것이다. 이는 반응하기 위함이 아니라 다른 사람을 완전히 이해하기 위한 의도로 경청하는 것이다. 적극적 경청에는 "어떻게 느끼셨나요?" 또는 "어떻게 생각하셨나요?"와 같은 호기심 어린 질문을 하는 것이 포함된다.
적극적 경청 역사
윌리엄 제임스는 "내면으로부터의 감각의 재현"이라고 불리는 다양한 주의를 식별했다. 그는 사람들이 이 능력을 직접 활용함으로써 더 많이 배울 수 있다고 제안했다.
...단순히 눈으로 읽거나 귀로만 듣는 것이 아니라... 보고 듣는 단어를 스스로 발음하는 것이 후자에 대한 주의를 깊게 할 것이다.나는 단순히 듣는 것보다 활발하게 단어를 스스로 되풀이하면 대화나 강의에 더 집중할 수 있고, 많은 학생들이 자발적으로 비슷한 방법을 채택하여 이점을 얻었다고 보고한다.
적극적 경청 역사
칼 로저스와 리처드 파슨은 1957년 동명의 논문("Communicating in Business Today"에 1987년 재판됨)에서 "적극적 경청"이라는 용어를 만들었다. 적극적 경청을 실천하는 것은 또한 로저스(1980)의 효과적인 상담을 위한 세 가지 촉진 조건, 즉 공감, 진실성, 무조건적 긍정적 존중 개념을 강조했다. 로저스와 파슨은 다음과 같이 썼다. "적극적 경청은 사람들의 변화를 가져오는 중요한 방법이다. 경청이 수동적인 접근 방식이라는 통념에도 불구하고, 임상 및 연구 증거는 민감한 경청이 개인의 성격 변화와 그룹 발전에 가장 효과적인 요인임을 분명히 보여준다. 경청은 자신과 타인에 대한 사람들의 태도를 변화시키고, 그들의 기본적인 가치와 개인 철학에도 변화를 가져온다. 이러한 새롭고 특별한 방식으로 경청된 사람들은 정서적으로 더 성숙해지고, 경험에 더 개방적이며, 덜 방어적이고, 더 민주적이며, 덜 권위적이게 된다."
적극적 경청의 이론적 틀은 20세기 중반에 개발되었으며, 특히 칼 로저스와 리처드 파슨이 1957년 논문 "적극적 경청"에서 이 개념을 발표하면서 주목을 받았다. 치료적 커뮤니케이션에 뿌리를 둔 이 접근 방식은 개인 및 관계적 성장을 촉진하기 위한 경청의 변혁적 힘을 강조하는 것이 특징이었다. 로저스와 파슨은 사람들이 경청되고 이해받는다고 느낄 수 있는 위협적이지 않고 공감적인 환경이 조성되어야 한다고 주장했다. 이는 방어력을 극복하고 따라서 반성하는 능력의 주요 조건이다. 그들의 연구는 적극적 경청을 효과적인 대인 커뮤니케이션의 필수 기술로 확립했으며, 그 관련성을 치료를 넘어 비즈니스 및 일상적인 상호 작용으로 확장시켰다.
적극적 경청 적극적 경청 기술
적극적 경청은 듣는 사람이 말하는 사람이 전달하고자 하는 메시지에 주의를 기울이고 이해를 위해 필요한 경우 설명을 요구하는 여러 구성 요소를 포함한다. "많은 연구에 따르면 사람의 경청 능력에 아주 작은 개선이 있어도 커뮤니케이션의 전반적인 효율성과 생산성에 눈에 띄는 영향을 미칠 수 있다." 이러한 적극적 경청 기술을 개발하는 것은 말하는 사람과 듣는 사람의 상호 이해와 관계에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.
대부분의 사람들은 이 중요한 협상 기술을 사용하는 능력을 과대평가하고 개념에 대한 적절한 지식이 부족하지만, 능숙한 적극적 경청은 긴장을 줄이고 교착 상태를 타개하며 혁신적인 거래를 창출하는 데 필요한 정보를 제공할 수 있다.
말하는 사람의 관점에서 경청은 주의, 이해, 긍정적 의도를 포함하는 다차원적인 개념이다.
적극적 경청 적극적 경청 기술
적극적 경청은 듣는 사람과 말하는 사람 사이의 추가적인 이해와 친밀감을 포함한다. 이를 수행하는 더 기본적인 방법은 의역, 감정 반영, 개방형 질문이다. 의역은 말하는 사람의 메시지를 자신의 말로 표현하여 이해를 보여주고 논의를 계속하는 것을 포함한다. 감정 반영은 표현되었든 아니든 말하는 사람의 감정을 식별하고 그 감정에 반응하여 그 사람의 정서적 상태를 더욱 확인하는 것을 포함한다. 반면, 개방형 질문은 인터뷰 대상자가 자신의 답변을 자세히 설명하도록 허용하여 그들의 생각과 경험에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 더 포괄적인 대화를 장려한다. 이러한 기술은 효율성에서 실제 적용을 찾는다. 예를 들어, 의역은 말하는 사람의 말을 요약하고 정확성을 확인하여 발생할 수 있는 오해를 명확히 한다. 감정 반영은 말하는 사람과 공감을 형성하는 데 도움이 되어 그가 감사하고 이해받는다고 느끼게 한다. "그것에 대해 어떻게 생각했습니까?" 또는 "그것이 어떤 느낌이었는지 더 설명해 주시겠습니까?"와 같은 개방형 질문은 대화를 심화시키는 아이디어와 감정을 묘사한다. 시선 맞추기, 방해 요소 제거, 명확성 추구 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 적극적 경청 기술은 능동적이고 존중하며 주의 깊은 방식으로 참여함으로써 이러한 기술을 완성한다. 이러한 방법을 실천해야만 듣는 사람은 위협적이지 않고 의미 있는 커뮤니케이션 공간을 만들 수 있다.
적극적 경청 적극적 경청 기술
적극적 경청 과정의 첫 번째 단계는 이해이다. 이해는 커뮤니케이션 당사자 간의 공유된 의미이다. 이는 상향식 또는 하향식 경청 전략을 통해 이루어질 수 있다. 이해를 위한 상향식 경청은 어떤 메시지가 전달될지 예측하고, 전달되는 내용을 조직화하려고 시도하며, 요약 또는 주제 전환에 주의를 기울이는 것을 포함한다. 이해를 위한 하향식 경청은 길거나 큰 단어와 같이 강조된 단어에 주의를 기울이는 것을 포함한다. 또한, 전달되는 메시지의 반복되는 부분에 신중하게 주의를 기울여야 한다. 주의력은 단순히 듣는 능력뿐만 아니라 특정 요구 사항이나 문화적 규범에 민감하게 듣고 반응하는 능력으로도 강조될 수 있다. 예를 들어, 자폐증과 같은 장애를 가진 사람과 소통하는 것을 듣는다면, 그 사람은 주의 깊게 경청하고 정보가 수신될 때 이를 정리하는 일반적인 방법을 포기해야 할 것이다. 처음에는 이해하지 못하더라도 인내심을 가져야 한다. 오늘날 많은 문화권에서 이해는 중립 대명사나 선호 대명사를 사용하는 사람들에 대한 지식을 포함할 수 있다. 이해를 위해 경청하려면 수신자가 이러한 문화적 규범을 인지하고 이해하는 것이 중요할 것이다.
적극적 경청 적극적 경청 기술
보존은 과정의 두 번째 단계이다. 기억 보존은 적극적 경청 과정에 필수적이다. 왜냐하면 사람이 경청 과정에 참여할 때 보존되는 정보는 단어에서 의미가 추출되는 방식이며, 모든 사람이 다른 기억을 가지고 있기 때문이다. 말하는 사람과 듣는 사람은 같은 진술에 다른 의미를 부여할 수 있다. 기억은 오류가 많아서 나중에 정보를 회상할 때 오류가 발생할 수 있다. 벼락치기 공부와 같은 나쁜 기억 보존 기술은 정보가 잊혀지게 할 수 있다. 왜냐하면 우리의 뇌는 한 번에 여러 가지를 처리하는 데 한계가 있으며, 이는 보존되지 않을 가능성이 더 높다. 이는 뇌가 정보를 효과적으로 처리하고 보존하여 보다 견고한 기억 형태로 성공적으로 저장하는 데 더 많은 시간이 필요하기 때문일 수 있다. 수신되는 메시지에서 정보를 보존하는 것은 말하는 내용이 얼마나 의미 있고 반복을 사용하여 뇌가 정보를 보존할 수 있는지에 따라 증가한다. 예를 들어, 정보는 성인이 같은 말을 계속해서 경험할 때 가장 잘 보존된다. 다른 의사소통자와 주제에 대해 앞뒤로 소통하고, 전달되는 메시지의 원천과 시각적 접촉을 유지한다.
다음 순서로 응답하는 세 가지 기본 단계가 있다.
다음은 이 단계를 따르는 능력을 개선하는 데 도움이 되는 지침이다.
적극적 경청 적극적 경청의 적용
적극적 경청은 공공 이익 옹호, 지역 사회 조직, 개인지도, 환자와 대화하는 의료 종사자, HIV 상담, 자살하려는 사람 돕기, 경영, 카운슬링, 언론 환경을 포함한 다양한 상황에서 사용된다. 그룹에서는 합의에 도달하는 데 도움이 될 수 있다. 또한 이해를 구축하기 위해 비공식적인 대화 또는 잡담에도 사용될 수 있다. 적극적 경청은 리더의 성공에 큰 역할을 한다. 리더는 주변 사람들과 신뢰와 존경을 구축해야 하며, 적극적 경청 기술을 숙달하는 것은 그들에게 크게 도움이 될 것이다.
듣는 사람은 여러 단계의 적극적 경청을 사용할 수 있으며, 각 단계는 다른 품질의 커뮤니케이션을 가져온다. 이러한 단계에는 주의를 나타내기 위한 반복, 이해를 의미하는 의역, 관점과 적용을 인정하는 반영이 포함된다.
적극적 경청의 올바른 사용은 사람들이 마음을 열고, 오해를 피하고, 갈등을 해결하고, 신뢰를 구축하는 결과를 가져온다. 의료 상황에서는 환자 만족도 증가, 문화 간 커뮤니케이션 개선, 결과 개선, 또는 소송 감소와 같은 이점이 있을 수 있다.
적극적 경청 적극적 경청의 적용
적극적 경청은 소니그룹 컴퓨터 과학 연구소 파리 연구원 프랑수아 파셰에 의해 음악 및 기술 분야에서 개념으로 발전되었다. 음악에서의 적극적 경청은 청취자들이 주로 인공지능과 정보 이론 기술에 기반한 기술적 응용 프로그램을 통해 듣는 음악에 어느 정도 통제력을 가질 수 있다는 아이디어를 의미하며, 음악 매체가 중립적인 장치에 의해 수동적으로 재생되는 전통적인 청취와는 대조된다.
적극적 경청은 의료 및 교육 모두에서 중요한 응용 분야를 가진 필수적인 의사소통 기술이다. 의료 분야에서 적극적 경청은 의료 종사자가 환자의 숨겨진 두려움이나 기대를 포함한 우려 사항을 더 잘 이해할 수 있도록 하여 진단 개선, 치료 순응도 향상 및 환자 만족도로 이어질 수 있다. Lang, Floyd 및 Beine (2000)에 따르면, 환자와의 상호 작용에서 미묘한 언어적 및 비언어적 "단서"를 인식하는 것은 의사소통을 향상시키고 환자와 의료 제공자 간의 신뢰를 증진시킨다. 최근의 체계적인 검토는 적극적 경청이 특히 유대감과 신뢰를 구축하는 데 있어 외과의사와 환자 상담 중 환자 만족도에 중요한 역할을 한다고 추가로 언급한다.
적극적 경청 적극적 경청의 적용
교육 분야에서 적극적 경청은 마찬가지로 영향력이 크며, 교육자, 학생 및 학부모 간의 협력을 촉진한다. McNaughton 외 (2008)는 공감적 참여, 개방형 질문, 우려 사항 집중, 실행 가능한 단계 식별을 포함하는 적극적 경청의 구조화된 방법인 LAFF 전략을 개발했다. 이 전략으로 훈련받은 교사들은 개선된 의사소통 기술과 학부모와의 더 강한 관계를 보여주어 더 지지적인 학습 환경을 조성했다. 이는 적극적 경청을 가르칠 수 있는 기술, 즉 문화 간 의사소통 교육의 핵심 기술로 구성함으로써 확장된다. 교육에 통합된 구조화된 교실 접근 방식은 학생들이 적극적 경청 실습을 통해 문화 간 역량과 공감을 개발하는 데 도움이 될 수 있다.
적극적 경청 적극적 경청의 적용
정규 교육을 넘어, 적극적 경청은 문화 간 의사소통 및 정체성 기반 대화에서 공감, 성찰, 상호 이해의 공간을 창출함으로써 강력한 역할을 한다. 참가자들이 서로 다른 문화적 배경이나 관점을 가질 수 있는 대화에서 적극적 경청은 가정을 줄이고 개인이 존중받고 경청된다고 느끼는 환경을 조성하는 데 도움이 될 수 있다. 2016년 단일 학급 활동을 기반으로 한 연구는 인종, 민족 및 정체성을 중심으로 한 교실 기반 대화가 적극적 경청 실습을 통해 어떻게 이점을 얻는지 보여주었다. 이를 통해 학생들은 듣기를 통해 더 큰 문화적 감수성을 개발하면서 자신의 인정된 정체성과 부여된 정체성을 탐색할 수 있었다. 이러한 상호 작용에 적극적 경청을 통합하는 것은 신뢰를 증진하고 참가자들이 피상적인 교환을 넘어 나아가도록 장려한다.