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저산소증 유도인자 의학적 목표
다른 예상들과 위에서 설명한 치료법과는 달리, 최근의 연구는 정상 산소 상태에서의 HIF의 도입이 만성 염증 성분이 있는 질병 환경에서 심각한 결과를 일으킬 수 있음을 시사한다. 만성 염증이 자급자족하고, 이상 활동을 보이는 번역 인자에 의해 미세 환경을 변형한다는 것 또한 보였다. 그 결과, 성장인자, 케모카인, 사이토카인, ROS 균형에서의 변형이 세포적 환경에서 암의 새로운 발달과 전이에 필요한 성장과 생존의 축을 제공한다. 그러므로, NF-와 HIF, 두 중요한 핵심 번역 인자 사이의 상호작용에 대한 이해는 약물 발달의 과정을 크게 향상시킬 것으로 생각된다.
저산소증 유도인자 의학적 목표
HIF 활동은 암과 종양의 성장에 필요한 혈관의 형성 또한 포함한다. 그래서 phenethyl isothiocyanate같은 HIF 방해 인자와 Acriflavine은 (2006년 이래로) 항암 효과에 대해 연구되고 있다.
쥐에게 수행된 연구는 HIF 프롤린 하이드록실화 저해 효소를 이용한 안정된 HIF가 에리트로포이에틴 효과를 증가시키는 것과 마찬가지로 해마의 기억력을 신장시킬 수 있음을 시사한다. ML-228과 같은 HIF 경로 활성화 효소가 신경 보호 효과를 가질 것으로 보이며, 뇌졸중과 척수 손상의 잠재적인 대안으로써 주목된다.
프랭키 지
프란시스코 알레한드로 구티에레즈(Francisco Alejandro Gutierrez, 1962년 2월 19일 ~ 2005년 10월 22일)는 프랭키 지(Franky Gee)라는 예명으로 활동했던 쿠바 아바나 출신의 독일계 미국인 가수, 래퍼 및 군인이다.
독일의 유로댄스 듀오 캡틴 잭의 2대 남성 보컬이기도 했다.
프랭키 지 생애
1962년 2월 19일에 쿠바 아바나에서 3남매와 함께 태어났다. 그의 가족은 미국 플로리다 주 마이애미로 이주했고, 그는 어렸을 때 스페인의 마요르카로 갔다. 그가 대학에 졸업한 후에는 미국 육군에 입대했고, 독일에 주둔했다. 그곳에 있는 동안에는 디스크 자키로서 경력을 쌓기 시작했다. 그는 군복무에 싫증이 났고 그의 입대 기간이 만료되었을 때 독일에 머물기로 결심했다. 독일 다름슈타트에서 여성 보컬리스트 리자 다 코스타와 함께 캡틴 잭을 결성하여 성공을 거두었다.
2000년 8월 28일에는 프론티어 마셜아츠 레슬링의 슈퍼 다이나미즘 2000에 참전하기도 했으나, 후유키 고도에게 패배했다.
루이지 맨션 3
《루이지 맨션 3》(영어: Luigi's Mansion 3)는 넥스트 레벨 게임스가 개발하고 닌텐도가 배급한 액션 어드벤처 게임이다. 2019년 10월 31일 닌텐도 스위치 대응 게임으로 발매되었다. 《루이지 맨션》과 《루이지 맨션 다크 문》의 속편이다.
루이지 맨션 3 줄거리
루이지와 그의 반려견인 유랑아지는 마리오, 키노피오와 피치공주 등과 함께 어느 호텔에 초대받게 된다. 그러나 한밤중에 깬 루이지는 그곳이 사실 호텔이 아닌 귀신이 들린 집이라는 것을 알게 된다. 그 호텔은 마리오 일당을 잡기 위한 미끼였고 루이지를 뺀 마리오 일당은 그림 속에 갇히게 된다. 하지만 루이지와 유랑아지는 같이 살았기 때문에 아따리박사의 차를 발견하고 그곳으로 가서 루이지는 신형 유령싹싹을 얻게된다. 루이지는 호텔을 탐색하다 다크라이트를 얻게되어 아따리박사를 구하고 지하1층으로 내려가려고 했으나 누군가 엘레베이터 버튼을 떼어놓아 지하 1층밖에 내려갈 수 없게 되었다. 이때부터 루이지의 유령 퇴치가 시작된다. 참고로 닌텐도라이트는 오징어속에 있는 사람이나 보석을 빛나게 해서 현실세계로 나오게 한다. 또한 로스트실버가 히든스테이지에 나온다.
방경한
방경한 (方景漢, 1922년 ~  2019년 10월 27일)은 일제 강점기 만주 일대에서 항일 결사대로 활동한 애국지사이다.
방경한 활동
방경한은 충남 홍성에서 1922년 출생하였다. 그는 1940년 중국 지린(吉林)성 닝안(寧安)현 둥팡청(東方城)에서 거점을 확보하고 독립운동을 하였다.
1941년 결사대로 편성돼 헝산(恒山) 광산지대에서 친일 부일배 소탕 및 일본군 시설 파괴를 목적으로 활동하던 중 일경의 총에 맞아 부상했고, 1945년에는 일본군 수송대를 기습해 전원을 살해하는 전과를 거두기도 했다.
방경한 공훈
정부에서는 그의 공훈을 기려 1990년 건국훈장 애족장을 수여했다.
아부 바크르 알바그다디의 죽음
바리샤 기습은 이라크 레반트 이슬람 국가의 지도자 아부 바크르 알바그다디를 생포하려는 델타 포스의 작전이다.
작전명은 케일라 뮬러 작전이다.
아부 바크르 알바그다디의 죽음 역사
2019년 10월 26일, 미국 특수작전사령부 예하 합동특수작전사령부 소속의 미육군 델타 포스 100명이 헬기 8대로 투입되었다. CIA 특수부대인 특수활동센터가 알바그다디의 현재 위치에 대한 정보를 수집했으며, 이 정보를 토대로 작전이 시작되었다.
미군 특수부대는 시리아 북부 이들립주(州)의 바리사 마을에 8대의 헬기와 1대의 전투기 등을 투입해 알바그다디가 살고 있는 은신처를 공습했다. 지상에서도 특수부대가 투입된 것으로 알려졌다.
한국의 자이툰 부대가 주둔했던 이라크 아르빌에 주둔중이던 델타 포스는 보잉 CH-47 치누크 위주로 구성된 헬기 8대를 타고 시리아 바리샤를 야간 기습했다. 작전시간은 대략 2시간 정도 걸렸다. 시리아 바리샤는 이라크 아르빌에서 서쪽으로 660 km 떨어져 있다.
아부 바크르 알바그다디의 죽음 역사
알바그다디는 자살폭탄 조끼를 터뜨려 죽었다. 함께 있던 자녀 3명이 사망했으며, 델타 포스 K9 군견 한마리도 자폭으로 부상당했다. 바그다디가 군견들에게 쫓겨 막다른 터널로 도망가다가 자살폭탄 조끼를 터뜨렸으며, 그의 자녀 14명 중 3명은 함께 폭사했고 11명은 안전하게 빼냈다. 이 때문의 그의 사체가 크게 훼손됐지만 15분간 DNA검사를 실시한 결과 신원은 확인됐다.
도널드 트럼프 대통령은 백악관 지하의 NSC에서 실시간으로 참수작전을 시청했다. 트럼프는 "바그다디는 터널 쪽으로 도망을 갔으며 군견들이 그를 추적해 쓰려뜨렸다"며 "바그다디는 개처럼, 겁쟁이처럼 죽었다"고 말했다. 현지 시간 27일 일요일 오전 9시 경, 바그다디가 미 군견에 쫓겨 이디브 지방에 있는 막다른 터널로 도망치며 "훌쩍거리고, 울고, 소리쳤다"고 백악관에서 열린 기자 회견에서 트럼프 대통령이 말했다.
아부 바크르 알바그다디의 죽음 생방송
알카에다 지도자 빈라덴 참수작전은 오바마 대통령이 백악관 상황실에서 생방송을 시청했다. 빈라덴이 죽고 알카에다의 새로운 조직으로 떠오른 IS 지도자 알바그다디 참수작전은 트럼프 대통령이 백악관 상황실에서 생방송을 시청했다. 참수작전 위성 생방송을 시청중인 장면을 사진으로 공개한 점이 똑같다. 미국에는 1급 2급 3급 특수부대가 있으며, 빈라덴은 해군 1급 특수부대 데브그루가 참수작전을 실시했다. 이번 알바그다디 참수작전은 육군 1급 특수부대 델타포스가 투입되었다.
피터 멘지스 주니어
피터 멘지스 주니어(영어: Peter Menzies Jr.)는 오스트레일리아의 영화 촬영 기사이다.
레고: 클러치 파워의 모험
《레고: 클러치 파워의 모험》(영어: Lego: The Adventures of Clutch Powers)는 2010년 2월 23일 미국 유니버설 픽처스가 제작한 애니메이션 영화이다.
스타트허우더 궐위기
스타트허우더 궐위기(Stadhouderloze Tijdperk)는 다음을 의미한다.
미안해요, 리키
《미안해요, 리키》(영어: Sorry We Missed You)는 2019년 개봉한 영국의 드라마 영화로, 폴 라버티가 각본을 쓰고 켄 로치가 연출을 맡았다.
미안해요, 리키 줄거리
리키 터너와 그의 가족은 2008년 금융 위기 이후 빚과의 힘겨운 싸움을 벌여왔다.
학력이나 전문 교육이 없는 리키는 터프하고 깐깐한 고용주 말로니의 감독 하에 자영업 택배 기사로 프랜차이즈를 운영할 기회를 얻는다. 일에 필요한 승합차를 마련하기 위해 리키는 아내 애비에게 가족의 차를 팔라고 설득한다. 애비는 그 차를 요양 보호사로 일하는 데 사용하고 있었다.
새로운 직업의 스트레스는 리키에게 너무나도 컸다. 그는 항상 제시간에 배달을 마쳐야 한다는 압박감에 시달렸고, 늦거나 실수를 하면 벌금을 물어야 했다. 애비 역시 차 없이 일하는 것이 훨씬 더 힘들었고, 빡빡한 일정 때문에 환자들과 함께 보낼 시간이 부족하여 자주 속상해했다.
이 시기 동안, 리키의 반항적인 아들 셉은 학교를 빼먹고 자주 낙서 문제로 골치를 썩였다. 부모님과의 싸움 후, 셉은 밤에 분노에 차 가족사진에 낙서를 했다. 다음 날 아침 리키가 승합차 열쇠를 찾지 못하자 셉을 비난했다. 셉은 잘못을 부인했지만, 리키는 격렬한 언쟁 끝에 그를 때렸다. 셉의 여동생 라이자 제인은 나중에 울면서 리키의 직업 때문에 가족의 문제가 생겼다고 비난하며 열쇠를 숨겼다고 고백했다.
미안해요, 리키 줄거리
다시 직장으로 돌아간 리키는 배달 중 강도를 당하고 잔인하게 폭행당한다. 리키가 병원 대기실에 있는 동안, 말로니가 전화하여 폭행으로 바코드 스캐너가 파손되어 1,000파운드가 넘는 벌금에 직면했다고 설명한다. 셉이 마침내 마음을 풀고 가족과 다시 합류하는 동안, 필사적이고 심하게 다친 리키는 가족이 가지 말라고 애원하는 가운데 눈물을 흘리며 일하러 떠난다.
미안해요, 리키 제작
본 촬영은 2018년 9월 뉴캐슬어폰타인 및 주변 지역에서 진행되었다.
미안해요, 리키 개봉
2019년 칸 영화제에서 황금종려상 경쟁작으로 선정되었다. 팔에 깁스를 한 채로 82세의 로치 감독은 칸에 참석하여 영화를 홍보하고 그의 마지막 영화제 경쟁작이 될 것이라고 발표했다. 제10회 마그리트상에서 《미안해요, 리키》는 최우수 공동제작 외국어 영화상을 수상했다. 제13회 가우디상에서는 최우수 유럽 영화상을 수상했다.
미안해요, 리키 평가
전세계에서 630만 파운드를 벌어들였다.
로튼 토마토에서155개의 리뷰를 바탕으로 88%%의 지지도를 얻었으며, 평균 평점은 7.8/10점이다. 이 사이트의 비평가 합의는 "《미안해요, 리키》는 일부에게는 정의로운 교훈적 경향을 보일 수 있지만, 켄 로치 감독의 열정적인 접근 방식은 여전히 효과적이다."라고 되어 있다. 가중 평균을 사용하는 메타크리틱은 26명의 비평가를 기반으로 100점 만점에 82점을 주었으며, 이는 "전반적인 찬사"를 나타낸다.
더 할리우드 리포터의 데이비드 루니는  "매우 정확하고 깊이 인간적인 영화이며, 불필요한 장식 없이 만들어졌지만 너무나도 많은 평범한 삶의 근본을 이루는 고난을 감정적으로 놀랍도록 직접적으로 묘사한다"고 썼다.
미안해요, 리키 평가
가디언의 피터 브래드쇼는 칸 영화제에서 황금종려상을 수상한 로치 감독의 전작 나, 다니엘 블레이크 (2016)보다 우월하다고 평가했다. 브래드쇼는 다음과 같이 썼다. "이야기의 전개에 더 많은 명암과 배우들이 집단적으로 할 일이 더 많아 드라마틱하게 더욱 다양하고 잘 소화되었다. 이 영화에 명치를 맞은 것 같았고, 연기의 단순한 정직함과 진실성에 압도당했다." 타임스의 리뷰는 비전문 배우들을 대상으로 한 인물 탐색 끝에 캐스팅된 신인 데비 허니우드의 애비 역 연기를 칭찬했다. 기고가 케빈 메이어는 영화가 애비의 남편 리키 대신 그녀의 캐릭터에 집중했어야 한다고 생각했다.
인디펜던트의 제프리 맥냅은 로치 감독의 영화가 "주인공들이 느끼는 소외감과 실존적 고통을 탁월하게 포착한다. 그들이 스스로를 도울 수 있는 방법은 아무것도 없다. 그들의 상황을 바꾸기 위해 더 많이 싸울수록, 상황은 더 나빠진다"고 썼다. 맥냅은 로치와 그의 각본가 레버티가 "이야기를 논리적인 결말까지 추구하며, 독창적이고 파괴적인 방식으로 영화를 끝낸다"고 평했다.
미안해요, 리키 평가
버라이어티의 오웬 글라이버먼은 "로치 감독은 이 모든 것을 최고의 자신감과 흐름으로 연출하여", "긴장감 있고 감동적이며 활기 넘치는 영화"를 만들어낸다고 썼다. 파이낸셜 타임스의 라파엘 에이브러햄스는 리뷰에서 다음과 같이 언급했다. "엔딩 크레딧에서 그는 [로치] 이 영화에 증언을 제공했지만 익명을 원했던 운전자들에게 감사를 표한다. 그는 그들에게 절실히 필요한 목소리이자 우리의 도덕적 양심으로 남아 있다."
영국 영화 출판물 《사이트 & 사운드》의 트레버 존스턴은 "《미안해요, 리키》가 《나, 다니엘 블레이크》만큼 감정적으로 감동적이지는 않겠지만, 더 미묘하고 불안하며 도발적인 국가 현황 보고서를 제공한다. 따라서 이 영화는 로치와 레버티의 가장 강력한 작품 중 하나임이 분명하다"고 썼다.
리틀 조
《리틀 조》(영어: Little Joe)는 2019년 개봉한 영국, 오스트리아의 드라마 영화이다. 예시카 하우스너가 감독과 공동각본을 맡았다. 제72회 칸 영화제(2019) 황금종려상 경쟁후보작이며, 주연을 맡은 에밀리 비샴이 영화제 여자배우상을 수상했다.
마틴 에덴 (영화)
《마틴 에덴》(Martin Eden)은 2019년 개봉한 이탈리아의 역사 로맨스 드라마 영화이다. 피에트로 마르첼로가 감독과 공동각본을 맡았으며, 잭 런던의 동명 소설이 영화의 원작이다. 제76회 베네치아 영화제(2019) 황금사자상 경쟁후보작이며, 주연 "마틴 에덴"을 연기한 루카 마리넬리가 영화제 볼피컵 남자배우상을 수상했다.
레 미제라블 (2019년 영화)
《레 미제라블》(프랑스어: Les Misérables)은 2019년 개봉한 프랑스의 드라마 영화이다. 라지 리의 감독 데뷔작이며, 자신의 동명 단편 영화를 장편 제작한 작품이다. 제72회 칸 영화제(2019) 황금종려상 경쟁후보작이며, 영화제 심사위원상을 수상했다. 제92회 아카데미 국제영화상 후보작이다. 제45회 세자르상 작품상, 제25회 뤼미에르상 작품상·각본상 수상작이다.
캐슬바니아: 어둠의 유산
《캐슬바니아: 어둠의 유산》(Castlevania: Legacy of Darkness)은 코나미가 발매한 1999년 액션 어드벤처 플랫폼 게임이다. 닌텐도 64 기종으로만 개발됐으며, 북미 지역에서 1999년 11월 30일 처음 출시됐다. 일본에선 《악마성 드라큘라 묵시록 외전: 레전드 오브 코넬》(悪(あく)魔(ま)城(じょう)ドラキュラ黙(もく)示(し)録(ろく) 外(がい)伝(でん) 〜レジェンド オブ コーネル〜)이란 제목으로 발매됐다.
같은 기종으로 1999년 초에 발매했던 《캐슬바니아》의 확장판으로, 원작의 내용을 모두 수록하고 새로운 주인공 코넬의 이야기도 포함됐다. 그래픽이 향상되고 레벨이 바뀐 등 원작을 여러 면에서 개선한 작품이다.
전태일열사 정신계승 전국노동자대회
전태일열사 정신계승 전국노동자대회(全泰壹烈士精神繼承全國勞動者大會), 약칭 전노대(全勞大)는 대한민국 노동계에서 매년 전태일 기일인 11월 13일 전후로 개최하는 대형 집회다.
전국노동자대회
전국노동자대회는 전국민주노동조합총연맹에서 여는 노동행사이다.
전국노동자대회 6월말~7월초 전후 노동자대회
2021년에는 7월 3일 열렸다. 코로나 범유행이 가시지 않아 논란이 되었다.
프로그레시브 웹 애플리케이션
프로그레시브 웹 애플리케이션(Progressive web applications, PWA)은 웹을 통해 전달되는 응용 소프트웨어의 일종으로, HTML, CSS, 자바스크립트를 포함한 일반 웹 기술들을 사용하여 만들어진다. 표준을 준수하는 브라우저를 사용하는 어떠한 플랫폼에서라도 동작하도록 고안되었다. 기능에는 오프라인 작업, 푸시 알림, 장치 하드웨어 접근, 데스크톱과 모바일 장치의 네이티브 애플리케이션과 유사한 사용자 경험의 창출을 가능케 하는 것이 포함된다. 웹 애플리케이션으로 알려진 웹 페이지 또는 웹사이트의 일종이기 때문에 개발자나 사용자가 애플 앱 스토어나 구글 플레이와 같은 디지털 배급 시스템을 통해 웹 앱을 설치할 필요가 없다.
프로그레시브 웹 애플리케이션
웹 애플리케이션들이 처음부터 모바일 장치용으로 사용이 가능하긴 했으나 이들은 속도가 더 느렸고 기능이 더 적은 것이 일반적이었으며 네이티브 앱보다 덜 사용되었다. 그러나 이전에 네이티브 앱에서만 사용이 가능했던 오프라인 작업 기능과 더불어 모바일 장치에서 실행되는 PWA들은 훨씬 더 빠르게 수행이 가능하며 더 많은 기능을 제공할 수 있고 네이티브 앱과의 격차를 줄여주고 데스크톱과 모바일 플랫폼에 모두 이식이 가능하게 된다.
PWA들은 별도의 빌드 또는 배포 과정이 필요 없다. 프로그레시브 웹 앱의 게시는 어떠한 웹 페이지를 대상으로도 가능하다.
프로그레시브 웹 애플리케이션 배경
2007년 아이폰 런칭 당시 스티브 잡스는 Ajax 구조를 사용하여 HTML5로 개발된 웹 앱들이 아이폰 앱의 표준 포맷이 될 것이라고 발표하였다. 어떠한 SDK도 필요 없었으며 앱은 사파리 브라우저 엔진을 통해 장치에 완전히 연동될 것이었다.
엘라의 모험: 해피엔딩의 위기
《엘라의 모험: 해피엔딩의 위기》(영어: Happily N'Ever After)은 2006년 공개된 미국의 애니메이션 영화이다.
마블 슈퍼 히어로즈
《마블 슈퍼 히어로즈》(Marvel Super Heroes)는 캡콤이 제작한 1995년 대전 격투 게임이다. 《엑스맨: 칠드런 오브 디 아톰》에 이어 마블 코믹스 판권을 빌린 두번째 캡콤 격투 게임으로, 마블 유니버스의 〈디 인피티니 건틀릿〉 만화 시리즈에 기반했다.
당시 캡콤이 개발했던 《스트리트 파이터 알파》와 《다크스토커즈》 격투 게임 시리즈에 비견하는 빠른 대전 플레이를 갖췄다. 대전 중에 쌓이는 슈퍼 미터를 발동해 일정 시간 동안 무한 콤보를 펼칠 수 있다. 또한 일정 조건을 만족시 획득하는 여러 종류의 인피티니 젬을 사용해 공격력 및 방어력을 증강하거나 체력을 회복하는 등의 효과를 발휘할 수 있다.
1997년 세가 새턴와 플레이스테이션로 이식판이 발매됐다. 2012년에는 플레이스테이션 3와 엑스박스 360으로 발매된 합본 《마블 vs. 캡콤 오리진스》에 수록됐다. 이 게임 직후 캡콤은 《마블 슈퍼 히어로즈》에서 쌓인 노하우를 활용해 《마블 vs. 캡콤》 시리즈를 제작했다.
팔랑스테르
팔랑스테르(프랑스어: phalanstère, 영어: phalanstery)는 19세기 초 샤를 푸리에가 제안한 자급자족적 유토피아 공동체건물로, 500명-2000명의 사람들이 거주하면서 상부상조하는 체제를 만드는 것을 목표로 했다.
그 이름은 팔랑크스(phalanx, 팔랑헤와 어원이 같다)와 모나스테르(프랑스어: monastère, 수도원)의 합성어다.
SCID-5
DSM-IV를 사용하는 구조적 임상 면접(SCID-5,Structured Clinical Interview for DSM-IV)은 심리학적으로 심리평가 및 심리검사를 위한 DSM-IV에 의해 체계화된 질의 응답의 진단 인터뷰이다.
SCID-5 SCID-I과 SCID-II
SCID-I는 DSM-IV 축(Axis) I 장애 (주요 정신 장애)를 결정하는 데 사용되는 진단 검사이다. SCID-II는 Axis II 장애 (인격 장애)를 결정하는 데 사용되는 진단 검사이다.
SCID-I는 SCID-5-CV로 그리고 SCID-II는 SCID-5-PD로 개정되었다.
크론바흐 알파 계수
타우동등신뢰도(tau-equivalent reliability, )는 크론바흐 알파(Cronbach's alpha) 등의 이름으로 불리는 단일 실행 신뢰도(즉, 고정된 시간에서 여러 항목에 대한 응답자의 신뢰도) 계수이다. 는 단일 실행 신뢰도 계수들 중에서 가장 유명하고 흔히 사용되지만, 최근 연구들은 이 계수를 무조건적으로 사용하지 않는 것을 권장한다. 의 대안으로 흔히 언급되는 것은 구조방정식 기반 신뢰도 계수(예: 동류신뢰도)이다.
크론바흐 알파 계수 공식과 계산
개의 항목으로 구성된 검사에서 번째 항목의 (관찰) 점수를 , 그 분산을 라고 하자. 각 항목 점수의 합을 , 그 분산을 라고 하자. 와  간의 공분산을 라고 하자. 는 항목 분산의 합과 항목간 공분산의 합으로 구성된다. 즉, . 항목간 공분산의 평균을 이라고 하자. 즉, 이다. 의 공식은 여러 가지로 표현할 수 있다.
우선, 이해하기 쉬운 "체계적 공식"은 다음과 같다.

전통적으로 사용되어 온 관행적 공식은 다음과 같다.
타우동등의 조건을 만족하는 다음의 자료에 를 적용해 보자.
이므로, 이다.
타우동등의 조건을 만족하지 않는 다음의 자료에 를 적용해 보자.
이고 이므로, 이다.
같은 자료에 동류 신뢰도를 적용한 결과와 비교할 수 있다.
크론바흐 알파 계수 타우동등신뢰도의 전제조건
를 신뢰도 계수로 사용하기 위해서는 자료가 다음의 조건을 만족해야 한다.
1) 단일차원이다.
2) (본질적으로) 타우동등하다.
평행한 (parallel) 자료는 모집단 수준에서 모든 항목간 공분산(공분산 행렬의 비대각 요소)이 같고, 모든 분산(공분산 행렬의 대각 요소)이 같다. 예를 들어, 다음의 자료는 평행 조건을 충족한다. 평행한 자료에서, 공분산 행렬 대신 상관관계 행렬을 사용하더라도 정보의 손실이 없다. 모든 평행한 자료는 타우동등하지만, 그 역은 성립하지 않는다. 즉, 세 조건 중 평행 조건이 가장 충족되기 어렵다.
타우동등한 (tau-equivalent) 자료는 모집단 수준에서 모든 공분산이 같아야 한다. 분산은 다를 수 있다. 예를 들어, 다음의 자료는 타우동등 조건을 충족한다. 타우동등한 자료에서 모든 항목은 동일한 변별력 혹은 중요성을 갖는다. 예를 들어, 아래의 자료에서 모든 항목은 동일한 변별력을 갖는다. 모든 타우동등한 자료는 동류이지만, 그 역은 성립하지 않는다.
크론바흐 알파 계수 타우동등신뢰도의 전제조건
동류 (congeneric) 자료는 모집단 수준에서 모든 공분산과 분산이 다를 수 있다. 단, 단일차원이어야 한다. 예를 들어, 다음의 자료는 동류 조건을 충족한다. 동류 자료에서 모든 항목은 서로 다른 변별력 혹은 중요성을 가질 수 있다. 예를 들어, 아래의 자료에서 2번째 항목은 1번째 항목보다 4배 더 큰 변별력을 갖는다.
크론바흐 알파 계수 다른 신뢰도 계수들과의 관계
수많은 신뢰도계수들이 존재한다. 그 중에서도 서로 관련이 깊고 자주 사용되는 신뢰도 계수들의 관행적 명칭을 정리하면 다음과 같다. 행의 이름과 열의 이름을 조합하면 해당 신뢰도 계수의 전제조건을 알 수 있다. 예를 들어, 크론바흐 알파와 거트먼의 은 단일차원 및 타우동등의 조건에서 유도되는 신뢰도 계수이다.
관행적 명칭은 무질서하고 비체계적이다. 마치 사용자들에게 최대한의 혼동과 오해를 유발하기 위한 목적으로 설계된 것처럼 보인다. 관행적 명칭은 각 계수의 성격에 대해 아무런 정보도 주지 않거나, 혹은 부정확한 정보(예: 표준화된 알파)를 준다. 관행적 명칭은 비일관적이다. 어떤 것은 공식이고, 어떤 것은 계수이다. 어떤 것은 최초 개발자의 이름이 붙고, 어떤 것은 최초 개발자도 아닌 사람의 이름이 붙고, 다른 것은 어떤 사람의 이름도 붙지 않는다. 같은 공식이 서로 다른 이름으로 지칭되는가 하면, 서로 다른 공식이 같은 이름(예: 여러 알파 및 오메가)으로 지칭된다. 이들 신뢰도 계수에 대해 제안된 체계적 명칭과 그 표기는 다음과 같다.
크론바흐 알파 계수 다른 신뢰도 계수들과의 관계
타우동등 신뢰도()는 흔히 크론바흐 알파 혹은 알파 계수로, 평행신뢰도()는 흔히 표준화된 알파라는 이름으로 지칭된다. 알파라는 이름을 공유하고 있어 와 가 같은 신뢰도 계수라고 오해하는 경우가 흔하다. 를 표준화된 알파로 지칭하는 것은 역사적 근거가 없다. 크론바흐는 이 계수를 알파라고 지칭하지 않았고, 이 계수의 사용을 권장하지도 않았다. 는 1970년대 이전에는 거의 사용되지 않았다. SPSS가 를 표준화된 알파라는 이름으로 제공하기 시작하면서 이 계수가 가끔씩 사용되기 시작하였다. 는 보다 더 엄격한 조건인 평행 조건을 요구하며, 이 계수의 사용은 권장되지 않는다.
크론바흐 알파 계수 다른 신뢰도 계수들과의 관계
모든 가능한 반분에 대해 반분 타우동등 신뢰도()를 계산한다고 가정하자. 그 평균값()은 타우동등 신뢰도()와 같다. 크론바흐가 증명한 이 관계는 의 직관적 의미를 설명하기 위해 흔히 사용된다. 그러나 이러한 해석은 의 과소추정 성향, 즉 타우동등하지 않은 자료에 가 적용될 경우 신뢰도보다 작다는 수학적 사실을 간과한 것이다. 의 과소추정을 감안하면 평균값이 아니라 최댓값()이 신뢰도에 더 가깝다. 의 잠재적 유용성은 크론바흐의 증명 이전에 거트먼에 의해 이미 언급된 적이 있다. 한 비교연구에 의하면 는 조사에 포함된 신뢰도 계수중에서 가장 정확하다. 르벨은 의 최솟값()을 베타 계수로 지칭하며, 베타가 다른 신뢰도 계수는 보여주지 못하는 보완적 정보를 제시한다고 추천한다.
단일차원과 타우동등 조건을 모두 만족하는 자료에 적용될 경우, 와 동류신뢰도()의 값은 같다.
단일차원은 만족하지만, 타우동등 조건을 만족하지 않는 자료에 를 적용하면, 보다 작다.
와 를 모두 보고한 연구를 대상으로 조사한 결과, 는 보다 평균적으로 .02 작다.
는  다음으로 흔히 사용되는 신뢰도 계수이다. 사용자들은 를 대신해서 를 사용하기 보다는, 둘 다 제시하는 경향이 있다.
를 다차원 자료에 적용하면, 그 값은 다차원 신뢰도 계수보다는 작고, 보다는 크다.
크론바흐 알파 계수 역사
쿠더-리처드슨 이전에는 반분 평행 신뢰도()만이 알려져 있었다. 따라서 모든 항목들을 임의의 반분(예: 짝-홀, 앞-뒤)으로 나눈 후, 를 적용하여 신뢰도 추정치를 얻었다. 이 방법의 문제는 어떤 반분이 선택되느냐에 따라 신뢰도 추정치가 달라진다는 것이었다. 이에 대한 비판이 제기되었지만, 20여 년 동안 근본적인 해결책을 찾지 못하였다.
쿠더-리처드슨 (1937)은 기존의 의 문제점을 극복할 수 있는 여러 개의 신뢰도 계수를 제안하였다. 그들은 신뢰도 계수에 별도의 이름을 붙이지 않았다. 그들이 발표한 여러 공식들 중 식 20이 이다. 이 공식은 흔히 쿠더-리처드슨 식 20, 혹은 KR-20으로 지칭된다. 쿠더-리처드슨 (1937)은 관찰 점수가 이분적(예: 정답/오답)인 경우에 대해 다루었으므로, KR-20은 의 관행적 공식과 약간 다르게 표현되었다. 를 항목 의 정답 비율, 를 항목 의 오답 비율이라고 하자 (). KR-20의 공식은 다음과 같다.
이므로 KR-20은 와 동일한 의미이다.
크론바흐 알파 계수 역사
쿠더-리처드슨 (1937)은 을 유도하기 위해 불필요한 제약조건을 제시하였다. 을 쿠더-리처드슨 (1937)과 다른 방식으로도 유도할 수 있다는 것을 보여주는 연구가 다수 발표되었다.
호잇 (1941)은 ANOVA(Analysis of variance)를 이용하여 를 유도하였다. 호잇을 KR-20의 일반식에 대한 최초의 연구로 볼 수도 있지만, 그는 의 공식을 제시하지 않았다. 의 현대적 공식을 최초로 표현한 것은 잭슨과 퍼거슨 (1941)이다. 그들이 제시한 버전은 아래와 같다. 에저턴과 톰슨 (1942)도 같은 버전을 이용하였다.
거트먼 (1945)은 여섯 개의 신뢰도 공식을 유도하였으며, 각각을 으로 표기하였다. 그는 이 공식들이 모두 신뢰도보다 항상 작거나 같다는 것을 증명하였으며, 이러한 특성을 바탕으로 이 공식들을 '신뢰도의 하한선'이라고 지칭하였다. 거트먼의 가 이며, 가 이다. 그는 가 보다 항상 크거나 같다 (즉, 더 정확하다)는 것을 증명하였다. 그 당시에는 모든 계산을 손으로 하던 시기였으며 의 공식이 더 계산하기 간단하였으므로 그는 특정한 조건 하에서 가 유용하다고 언급하였다.
크론바흐 알파 계수 역사
굴릭센 (1950)은 기존 연구들보다 더 적은 가정만으로 을 유도하였다. 그가 사용한 가정은 현대적 용어로 본질적 타우동등 조건과 같다.
두 공식은 정확히 같은 것으로 인식되었으며, KR-20의 일반식이라는 표현도 사용되지 않았다. 호잇은 자신의 방법이 KR-20과 “정확히 같은 결과를 낸다"(p.156)고 설명하였고,잭슨과 퍼거슨도 두 공식이 "똑같다(identical)" (p.74)고 언급하였으며, 거트먼은 가 KR-20와 ”대수적으로 똑같다" (p.275)고 하였고, 굴릭센도 두 공식이“똑같다" (p.224)고 인정하였다. KR-20에 비판적인 연구들조차 KR-20의 원래 식이 이분적 자료에만 적용될 수 있다는 것을 단점으로 지적하지 않았다.
크론바흐 알파 계수 역사
가 신뢰도를 과소추정한다는 것은 이 공식의 개발자들도 언급하였다. 후속 연구는은 의 이 특성 만으로도 (신뢰도를 과소추정할지 과다추정할지 알 수 없는) 반분 신뢰도 기법보다 추천할 만하다고 주장하였다. 크론바흐 (1943)는의 과소추정 성향에 대해 비판적이었다. 그는 의 과소추정이 얼마나 되는지 정확히 알려지지 않았으며, 음수의 값도 도출될 수 있음을 비판하였다. 이러한 문제 때문에 그는 가 반분 신뢰도 기법을 대체할 수 있는 대안으로 권장될 수 없다고 주장하였다.
기존 연구들과 마찬가지로, 크론바흐 (1951)는 를 유도할 수 있는 또 하나의 방법을 제안하였다. 그의 해석은 기존 연구들의 것보다 직관적으로 이해하기 쉬웠다. 즉, 그는 가 모든 가능한 반분에서 얻어진 의 평균과 같다는 것을 증명하였다. 또한 그는 KR-20이라는 이름이 이상하다고 언급하면서 coefficient alpha라는 새로운 이름을 제안하였다. 그의 접근은 엄청난 대중적 성공을 거두었다. 그러나 그는 몇 가지 핵심적 사실을 누락하였을 뿐 아니라, 부정확한 설명을 제시하였다.
크론바흐 알파 계수 역사
첫째, 그는 coefficient alpha가 KR-20의 일반식이라는 해석을 제시하였지만, 기존의 다른 연구들도 정확히 같은 공식을 발표하였다는 설명을 생략하였다. 따라서 배경지식 없이 크론바흐 (1951)만을 읽은 사람들은 그가 KR-20의 일반식을 처음 개발한 것으로 오해할 소지가 있었다.
둘째, 그는 가 언제 신뢰도와 같은지에 대해서 설명하지 않았다. 따라서 비전문가들은 가 전제조건에 관계없이 모든 자료에 사용할 수 있는 신뢰도 계수라는 인상을 받을 수 있었다.
셋째, 그는 자신이 에 대한 태도를 왜 바꿨는지 설명하지 않았다. 특히, 자신이 강력히 비판하던 의 과소추정 문제에 대한 명확한 답변을 제시하지 않았다.
넷째, 그는 높은  값은 자료의 동질성 혹은 단일차원성을 보여주는 근거라고 주장하였다.
노빅과 루이스 (1967)은 이 신뢰도와 같기 위한 필요충분 조건을 증명하였으며, 이 조건을 본질적 타우동등이라고 명명하였다.
크론바흐 (1978)는 크론바흐 (1951)가 많은 인용을 받게 된 이유를 "흔한 공식에 브렌드 네임을 붙였기 때문" (p.263)이라고 언급하였다. 그는 다른 유형의 신뢰도 계수(예: 평가자간 신뢰도, 검사-재검사 신뢰도)에 베타, 감마, 델타,...등의 이름을 연속적으로 붙일 계획이었지만, 나중에 생각을 바꾸었다고 설명하였다.
크론바흐와 샤벨슨 (2004)은 독자들에게 보다는 일반화 가능성이론의 사용을 권장하였다. 그는 Cronbach's alpha라는 이름의 사용에 반대하였다. 그는 KR-20의 일반식을 크론바흐 (1951)보다 먼저 발표한 기존 연구들의 존재를 명시적으로 부인하였다.
크론바흐 알파 계수 타우동등신뢰도에 대한 흔한 오해
정의에 의해, 신뢰도는 0보다 작을 수 없고, 1보다 클 수 없다. 많은 교과서들은 을 신뢰도와 동일시하며, 그 범위에 대한 부정확한 설명을 한다. 는 타우동등하지 않은 자료에 적용될 경우 신뢰도보다 작다. 2번 항목은 1번 항목의 값을 그대로 복사하고, 3번 항목은 1번 항목의 값에 –1을 곱하여 복사했다고 하자. 항목간 공분산 행렬은 아래와 같으며, 이다.
음의 는 음의 변별력, 혹은 역항목 처리의 실수 등의 이유로 발생할 수 있다.
와 달리, 구조방정식 기반 신뢰도 계수들은 항상 0보다 같거나 크다.
이 이상현상은 를 비판하기 위해 Cronbach (1943)가 처음 지적했지만, Cronbach (1951)은 와 관련된 온갖 주제를 다루어서 Cronbach and Shavelson (2004)가 "백과사전적"(p.296)이라 묘사한 그의 논문에서 이에 대해 한 마디도 언급하지 않았다.
가 신뢰도를 과소추정하며, 신뢰도와 동일시될 수 없음을 보여주는 또 하나의 특성이다. 2번 항목은 1번 항목의 값을 그대로 복사하고, 3번 항목은 1번 항목의 값에 2를 곱하여 복사했다고 하자. 항목간 공분산 행렬은 아래와 같으며, 이다.
크론바흐 알파 계수 타우동등신뢰도에 대한 흔한 오해
위 자료에 대해 와 은 모두 1의 값을 갖는다.
많은 교과서들은 가 항목간 동질성을 보여주는 지표라고 언급한다. 이것은 높은  값이 항목간 동질성을 보여준다는 크론바흐(1951)의 부정확한 설명에서 유래한다. 동질성은 요즘의 문헌에서는 잘 사용되지 않는 용어로서, 관련 연구들은 동질성이 항목 간 단일차원성을 지칭한 것으로 해석한다. 여러 연구들이 높은  값이 단일차원성을 나타내지 않는다는 증명 혹은 반례를 제시했다.아래의 반례를 보자.
위의 단일차원 자료에서 이다.
위의 다차원 자료에서도 이다.
위의 자료에서는 로 높지만, 다차원이다.
위의 자료에서는 로 매우 낮지만, 단일차원이다.
단일차원성은 의 전제조건이다. 즉, 단일차원을 확인하기 위해 를 구하는 것이 아니라, 를 구하기 전에 단일차원을 확인해야 한다.
크론바흐 알파 계수 타우동등신뢰도에 대한 흔한 오해
내적 일관성이라는 용어는 신뢰도 문헌에서 흔히 사용되지만, 그 의미는 명확하게 정의되어 있지 않다. 이 용어는 때로는 특정한 종류의 신뢰도를 지칭하기 위해 사용되기도 하지만 (예: 내적 일관성 신뢰도),  외에 정확히 어떤 신뢰도 계수가 여기에 포함되는지는 불명확하다. 크론바흐 (1951)는 내적 일관성이라는 용어를 명시적 정의를 내리지 않고 여러 맥락에서 사용하였다. 조와 김 (2015)은 가 이 중 어떤 것의 지표도 아니라는 것을 보였다.
"alpha if item deleted"를 이용하여 항목을 제거하면 표본 수준의 신뢰도 값이 모집단 수준의 신뢰도 값보다 더 높게 보고되는 '알파 인플레이션'이 발생할 수 있으며, 실제 신뢰도 값은 오히려 낮아질 수도 있다.
신뢰도를 낮추는 항목의 제거는 통계적 근거 뿐만 아니라, 이론적 논리적 근거에 기반을 두어야 한다. 또한 표본을 둘로 나누어 교차검증하는 것이 권장된다
크론바흐 알파 계수 신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가?
신뢰도 계수가 얼마 이상이어야 하는지에 대해 가장 자주 인용되는 원천은 너낼리의 책이다. 그러나 그의 권고 수준은 그의 의도와는 다르게 인용되고 있다. 그의 의도는 연구의 목적이나 단계에 따라 다른 신뢰도 기준을 적용하자는 것이었다. 그러나 초기 연구, 기초 연구, 응용 연구, 척도개발 연구 등 연구의 성격에 관계없이 .7의 신뢰도 기준이 사용되고 있다. 0.7이라는 수치는 너낼리가 연구의 초기 단계에 대해서 언급한 수치로서, 학술지에 게재된 대부분의 연구는 여기에 해당하지 않는다. .7보다는 너낼리가 응용연구에 대해 언급한 .8이라는 기준이 대부분의 실증연구에 더 적합하다.
또한 권고 수준에 대한 그의 의도는 컷오프 포인트가 아니었다. 어떤 기준이 만약 컷오프 포인트를 의미한다면, 그것을 충족했는지의 여부가 중요할 뿐, 얼마나 넘었는지 혹은 모자라는지는 중요하지 않다. 너낼리는 어떤 기준 (가령, .8)을 말할 때 엄밀하게 .8이 되어야 한다는 뜻이 아니라, .8 근처의 어떤 범위를 의미하는 뉴앙스로 제시하였다.
크론바흐 알파 계수 신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가?
또한 그의 아이디어는 신뢰도를 높이는 데에도 비용이 발생하므로, 모든 상황에서 최대한의 신뢰도를 얻으려고 할 필요는 없다는 것이다.
많은 교과서들은 신뢰도 값이 클수록 바람직하다고 설명한다. 높은 신뢰도의 잠재적 부작용에 대해서는 거의 논의하지 않는다. 그러나 하나를 얻기 위해서는 다른 무언가를 희생해야 한다는 원칙은 신뢰도에도 적용된다.
완벽한 신뢰도를 갖는 측정은 타당성이 결여된다. 예를 들어, 신뢰도가 1인 시험에 응하는 수험자는 만점 혹은 0점만을 얻게 된다. 왜냐하면, 한 항목에 정답 혹은 오답을 낸 수험자는 다른 모든 항목에도 똑같이 정답 혹은 오답을 낼 것이기 때문이다. 이렇게 신뢰도를 증가시키기 위해 타당성이 희생되는 현상을 attenuation paradox라고 한다.
높은 신뢰도 값은 내용 타당성과 상충관계를 갖는다. 높은 내용타당성을 위해 각각의 항목은 측정하고자 하는 내용을 포괄적으로 대표할 수 있는 것으로 구성되어야 한다. 그런데 신뢰도를 높이기 위해 본질적으로 같은 질문을 서로 다른 방식으로 반복해서 측정하는 전략이 흔히 사용되고 있다.
크론바흐 알파 계수 신뢰도는 얼마나 높아야 하고, 어떻게 높일 수 있는가?
다른 조건이 같을 때, 항목의 수가 증가하면 신뢰도도 증가한다. 그러나 항목 수의 증가는 측정의 경제성을 저해한다.
위에서 논의한 신뢰도 증가에 수반되는 비용에도 불구하고, 높은 신뢰도가 요구될 수 있다. 신뢰도를 증가시키기 위해 다음의 방법을 고려할 수 있다.
측정 항목의 모호성을 제거한다.
응답자가 모르는 내용은 측정하지 않는다.
항목 수를 증가시킨다. 단, 측정의 경제성과의 상충관계를 고려한다.
신뢰도가 높다고 이미 알려진 척도를 사용한다.
사전조사를 실시한다. 신뢰도에 문제가 있는 척도를 미리 찾아낸다.
다른 항목들과 내용이나 형식이 다른 항목(예: 역항목)을 제외하거나 수정한다.
"alpha if item deleted"를 이용하여 문제가 되는 항목을 제거한다. 단, 여기에는 논리적 이론적 근거가 수반되어야 한다.
보다 더 정확한 신뢰도 계수를 사용한다. 예를 들어, 는 보다 평균적으로 .02 크다.
크론바흐 알파 계수 어떤 신뢰도 계수를 사용해야 하는가?
는 압도적인 비율로 사용되고 있다. 한 조사에 의하면 97% 이상의 연구가 신뢰도 계수로서 를 사용한다.
그러나 여러 신뢰도 계수들의 정확성을 비교한 시뮬레이션 연구들
은 가 부정확한 신뢰도 계수라는 공통된 결과를 도출하였다.
관련 연구들은  사용에 대해서 비판적이다. 기존 연구들의 결론을 단순화하여 분류하면 다음과 같다.
(1) 조건적 사용: 특정한 조건을 충족하는 경우에만 를 사용한다.
(2) 사용 반대: 는 열등하므로 사용하지 않는 것이 좋다.
모든 자료에 무조건적으로 을 사용하는 관행에 반대한다는 점에서 기존 연구들은 의견이 일치한다. 그러나,  대신 어떤 신뢰도 계수를 사용해야 하는가에 대해서는 서로 다른 의견을 내고 있다.
여러 신뢰도 계수들의 정확성을 비교한 시뮬레이션 연구들마다 서로 다른 신뢰도 계수가 1위를 차지하였다.
다수 의견은 의 대안으로 구조방정식 기반 신뢰도 계수를 사용하는 것이다.
그러나 여러 구조방정식 기반 신뢰도 계수 (예: 단일차원 혹은 다차원 모형) 중에서 구체적으로 어떤 것을 사용하는 것이 최선인지에 대한 합의는 존재하지 않는다.
크론바흐 알파 계수 어떤 신뢰도 계수를 사용해야 하는가?
를 대안으로 말하는 사람도 있으나, 는 신뢰도와 성격이 다르며, 그 대체재가 아니라 보완재이다.
구조방정식 기반 신뢰도 계수 중에서 가장 흔히 사용되는 것은 단일차원 모형에 기반한 이다.
SPSS와 SAS 등의 범용 통계 소프트웨어는 를 계산해주는 기능을 포함하고 있다. 사용자들은 의 공식을 모르더라도 마우스 클릭 몇 번만으로 그 값을 얻을 수 있다.
AMOS, LISREL, MPLUS 등의 구조방정식 전용 소프트웨어는 구조방정식 기반 신뢰도 계수를 계산해주는 기능을 갖고 있지 않다. 사용자들이 직접 계산하는 것은 불편하고, 오류의 가능성도 높다. 아마도 이런 사용자 편의성의 부재로 인해 구조방정식 사용을 보고하는 연구들조차 구조방정식 기반 신뢰도 계수 대신 를 사용한다. 구조방정식 기반 신뢰도 계수를 자동적으로 계산하기 위한 다음의 대안이 있다.
1) R(무료): psych package는 여러 가지 신뢰도 계수를 계산할 수 있다.
2) EQS(유료): 구조방정식 전용 소프트웨어이며, 신뢰도 계수를 계산해 주는 기능을 갖고 있다.
3) RelCalc(무료): Microsoft Excel이 있으면 사용가능하다. 구조방정식 전용 소프트웨어가 없어도 를 구할 수 있다. 또한 구조방정식 전용 소프트웨어의 결과를 바탕으로 여러 가지 다차원 구조방정식 신뢰도 계수를 계산할 수 있다.
크론바흐 알파 계수 공식의 유도
<가정 1> 항목의 관찰점수는 항목의 진점수와, (진점수와 독립인) 항목의 오차로 구성된다.
<보조정리>
<가정 2> 오차는 서로 독립이다.
<가정 3> (본질적 타우동등 가정) 항목의 진점수는 항목 공통의 진점수와 항목의 상수로 구성된다.
이고, 를 진점수 분산이라고 한다.
<정의> 신뢰도는 진점수 분산과 관찰점수 분산의 비율이다.
의 분산을 , 의 분산을 라고 할 때, 위의 가정들로부터 다음의 관계가 성립한다.
따라서 항목간 공분산 행렬은 다음과 같다.
은 항목간 공분산의 평균과 같다는 것을 알 수 있다. 즉,
위의 가정을 만족할 때의 신뢰도를 라고 하자. 는 다음과 같다.
대결 8대 1
대결 8대 1은 2008년 1월 21일부터 2008년 4월 21일까지 SBS에서 방영된 예능프로그램이다. 《야심만만》후속작 방영이 취소되었을 때 빈 시간대를 인계했으며 2007년 10월 4일 목요일 시간에 처음 편성됐으나 2006년 11월 5일부터 일요일 오후 6시 40분으로 이동한 《웃음을 찾는 사람들》이 2007년 11월 15일부터 목요일 밤 11시 10분으로 이동하여 5회 만에 막을 내렸는데 2007년 10월 11일에는 수목 미니시리즈 《로비스트》3~4회 연속 편성으로 결방됐다.
이후, 2008년 1월 21일 월요일 시간에 재편성됐으나 해를 거듭할수록 연예인 출연진들의 사생활과 신변잡기가 주를 이뤘다는 지적을 사 같은 해 4월 21일 방영분을 끝으로 또다시 폐지됐는데 4월 7일에는 9시부터 2008 스페이스 코리아 <대한민국 영재 대격돌> 편성, 10시 10분부터 <선거방송연설> 편성, 10시 20분부터 월화 미니시리즈 《사랑해》편성, 11시 35분부터 특선다큐 <달을 팝니다> 편성 때문에 결방됐다.
대결 8대 1 진행 형식
매주 4명의 MC와 유명인 패널이 설문 조사에 응답한 50명/커플의 답변을 알아맞힌다. 그들이 주어진 답변을 알아맞히지 못한다면, 해당 과제는 상금에 대한 답변을 알아맞혀야 하는 참가자에게 전달된다.
문천사
문천사(文川寺)는 대한민국 경기도 과천시 문원로 95번지에 있는 절로써, 경기도 과천시 문원동 부근에 나타나 있다.
GMM 그램미
GMM 그램미 또는 지엠엠 그래미(태국어: จีเอ็มเอ็ม แกรมมี่)는 태국 엔터테인먼트 사업의 모회사이다. 음악, 미디어, 영화, 디지털, 위성 텔레비전 방송국, 라디오 방송국, 인쇄 매체 등이 주 제품이며
파이분 담롱차이탐 (ไพบูลย์ ดำรงไชยธรรม)과 레왓 풋티난 (เรวัต พุทธินันทน์)에 의해 설립되었으며 1983년 11월 11일에 태국에서 레코드 레이블 1위를 차지했다.
GMM 그램미
아시아 3위 유명한 영국 잡지의 순위에서 태국에서 8번째로 가장 많이 일하는 회사이기도 하다. GMM Grammy는 음악, 미디어, 영화, 디지털, 위성 텔레비전 방송국, 라디오 방송국, 인쇄 매체과 이벤트 관리 사업 그룹사업하기 첫 번째 단계에서 주요 사업은 태국 국제음악 작품을 만드는 것이다. 첫 번째 앨범 Ni yai rak chak kon mek (นิยายรักจากก้อนเมฆ - Love story from Cloud)를 발표함으로써 판티와 씬랏차따난 (พันทิวา สินรัชตานันท์)으로 3개의 TV프로그램 제작 Yim sai khai (ยิ้มใส่ไข่), Man kwa haeo (มันกว่าแห้ว)와 Sieng tid dao (เสียงติดดาว)을 포함하여 그때부터 사업을 확장하기 시작했다. 텔레비전 및 라디오 프로그램을 제작하려면 이 회사는 비즈니스 운영을 라디오, 영화, 콘서트, 교육, 인쇄 매체 다양한 제품을 유통하는 소매업 포함 계열사 테이프 및 음악 CD와 같은 비즈니스의 확장으로 회사는 모든 범위의 비즈니스 운영을 수행할 수 있다. 2001년 태국 엔터테인먼트 산업의 리더 2016년 4월 정보 GMM 그램미 35,339곡의 저작권 소유
현재 파이분을 주요 주주 총계 392,834,599 47.91 % 회계
천화사
천화사(闡華寺)는 대한민국 경기도 부천시 원미구 춘의동에 위치해 있는 절로, 계남로301번길 5번지에 있다.
천화사 (대구)
천화사(闡華寺)는 대한민국 대구광역시 서구 비산1동에 있는 절이다.
벽운사
벽운사(碧雲寺)는 대한민국 서울특별시 노원구 공릉1동에 있는 절이다.
광명사 (노원구)
광명사(光明寺)는 대한민국 서울특별시 노원구 공릉1동에 있는 사찰이며, 공릉역 동남쪽 부근에 위치해 있다.
광명사 (광명시)
광명사(光明寺)는 대한민국 경기도 광명시 광명4동 부근에 있는 절이다. 하필, 광명동굴과는 전혀 관련이 없다.
옥산공원 (부천시)
옥산공원(玉山公園)은 대한민국 경기도 부천시 원미구 중동에 있는 도시근린공원이다.
마블 슈퍼 히어로즈 vs. 스트리트 파이터
《마블 슈퍼 히어로즈 vs. 스트리트 파이터》(Marvel Super Heroes vs. Street Fighter)는 캡콤이 제작한 1997년 대전 격투 게임이다. 마블 코믹스와 캡콤의 《스트리트 파이터》 간의 크로스오버 작품으로, 1996년의 《엑스맨 vs. 스트리트 파이터》 이후에 나온 《마블 vs. 캡콤》 시리즈의 두번째 작품이다.
전작 《엑스맨 vs. 스트리트 파이터》처럼 한 플레이어가 두 명의 캐릭터를 골라 태그 탬 대전을 벌이는 방식을 유지했다. 전작의 《엑스맨》 등장인물 대신 다른 마블 코믹스의 인물들이 나오는 차이점이 있으며, 싸우는 도중에 보조 캐릭터를 소환해서 원호 공격을 해주는 '배리어블 어시스트' 시스템을 도입했다.
마블 슈퍼 히어로즈 vs. 스트리트 파이터
이전 캡콤의 마블 중심 대전 격투 게임들과 마찬가지로 빼어난 스프라이트 애니메이션과 독특한 감각의 대전 형상으로 언론으로부터 큰 호응을 얻었다. 1998년에 일본에서만 발매된 세가 새턴판은 4MB RAM 카트리지를 사용해 아케이드판에 거의 가까운 이식을 선보였다. 1999년에 발매된 플레이스테이션판은 RAM 용량 문제로 태그 팀 시스템이 삭제돼 부정적인 평가를 받았다. 1998년에 후속작 《마블 vs. 캡콤: 클래시 오브 슈퍼 히어로즈》가 출시됐다.
실비아 (영화)
《실비아》(영어: Sylvia)는 2003년 영국에서 제작된 시인 실비아 플래스의 전기 영화이다. 크리스틴 제프스 감독의 연출작으로 귀네스 팰트로가 실비아 플래스를, 대니얼 크레이그가 그 남편 테드 휴스를 연기한다. 실비아 플래스와 테드 휴스의 만남과 연애, 불화, 결말을 다루고 있다. 미국에 먼저 2003년 개봉하였고, 영국에서는 이듬해인 2004년 개봉하였다. 대한민국에는 2005년 4월 15일 개봉하였다.
실비아 (영화) 줄거리
1956년 영국 케임브리지 대학교. 미국에서 온 문학과 유학생 실비아 플래스는 같은 시인인 테드 휴스를 만난다. 둘은 서로에게 이끌려 사랑하고, 이듬해 실비아의 고향 미국 보스턴에서 결혼한다. 둘은 스미스 칼리지에서 교편을 잡았는데, 남편 테드 휴스는 장래가 유망한 천재 시인으로서의 명성과 세련된 행동과 잘생긴 외모로 여인들의 인기를 끌지만, 실비아는 남편 못지 않은 시적 재능의 소유자임에도 불구 큰 주목을 받지 못한다. 이후 영국으로 돌아와 런던에 살림을 차리고 아이를 낳으면서, 실비아는 육아와 강의를 겸하면서 시 쓰기에서 점점 더 멀어지게 되고, 인기 있는 남편을 향해 의부증마저 가지게 된다. 다행히 매번 싸운 후에도 서로의 사랑을 확인하며 둘째도 낳게 되었지만 결국 남편과 아시아와의 외도를 계기로 부부는 이혼한다. 이혼 후 실비아는 시집과 소설까지 발표하며 왕성한 활동을 시작하게 되나, 사랑의 부재를 느끼고 다시 테드와 결합하려 하지만 테드는 거절한다. 실비아는 끝내 외로움을 견디지 못하고 가스로 음독자살한다.
실비아 (영화) 출연진
극중 실비아의 어머니 역인 블라이드 대너는 실제 귀네스 팰트로의 어머니이다.
실비아 (영화) 평가
씨네21의 김혜리 평론가는 실비아 플래스 시인을 이해하는 데 필요한 진짜 문제에서 회피하고 있다고 지적하면서 아이리스 머독의 전기 영화 《아이리스》처럼 "여성 문인의 성취를 해명하기보다 그녀들의 파괴와 쇠락에 이끌린다."고 언급하였다. 황진미 평론가도 이와 비슷하게, 시인으로서의 면모를 백안시하고 부부싸움에만 초점을 맞추어 주체적인 여성 작가를 볼거리로 전락시켰다고 혹평하였다.
사회인 (영화)
《사회인》은 2019년에 개봉한 대한민국의 영화이다.
티나 토이네
크리스티나 “티나” 토이네(독일어: Christina “Tina” Theune, 1953년 11월 4일 ~ )는 독일의 전직 여자 축구 선수 및 축구 감독이다. 1996년부터 2005년까지 독일 여자 축구 국가대표팀의 감독을 맡았다.
티나 토이네 사생활
티나 토이네는 노르트라인베스트팔렌주 클레베에서 육상 선수로 활약했던 아버지와 핸드볼 선수로 활약했던 어머니의 딸로 태어났다. 2008년에 축구 감독 출신의 남편이었던 토마스 마이어(Thomas Meyer)와 이혼하기 이전까지는 토이네마이어(Theune-Meyer)라는 성씨를 사용했다.
티나 토이네 경력
티나 토이네는 1974년부터 1986년까지 노르트라인베스트팔렌주 풀하임을 연고로 하는 여자 축구단인 그륀바이스 브라우바일러(현재의 FFC 브라우바일러 풀하임)에서 미드필더로 활약했고 나중에 선수 겸 감독으로 활동하게 된다. 1985년에는 독일 축구 연맹으로부터 감독 라이센스를 받은 최초의 여자 축구 감독이 되었고 1986년에는 게로 비잔츠가 감독을 맡고 있던 독일 여자 축구 국가대표팀의 코치로 임명되었다.
1996년에 게로 비잔츠의 뒤를 이어 독일 여자 축구 국가대표팀의 감독으로 취임했으며 UEFA 여자 유로 1997, UEFA 여자 유로 2001, 2003년 FIFA 여자 월드컵, UEFA 여자 유로 2005 우승을 견인했다. 2005년에 질비아 나이트에게 독일 여자 축구 국가대표팀의 감독 자리를 넘겨주고 은퇴하게 된다.