hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
서비스 데이터 객체
서비스 데이터 객체 또는 서비스 데이터 오브젝트(service Data Objects)는 이종 데이터를 균일한 방식으로 접근할 수 있도록 하는 기술이다. SDO 사양은 2004년 오라클 (BEA)과 IBM 간의 공동 협력을 통해 개발되었으며, 자바 커뮤니티 프로세스에서 JSR 235에 의해 승인되었다. 사양 버전 2.0은 2005년 11월에 서비스 컴포넌트 아키텍처의 핵심 부분으로 도입되었다.
서비스 데이터 객체 다른 기술과의 관계
원래 이 기술은 웹 데이터 객체 또는 WDO로 알려졌으며, IBM 웹스피어 애플리케이션 서버 5.1 및 IBM WebSphere Studio Application Developer 5.1.2에서 제공되었다. 다른 유사한 기술로는 JDO, EMF, JAXB 및 ADO.NET이 있다.
서비스 데이터 객체 설계
서비스 데이터 객체는 구조적 계층과 다양한 서비스 제공 엔티티 간의 통신을 용이하게 하는 언어에 구애받지 않는 데이터 구조의 사용을 의미한다. 이들은 트리 구조를 루트 노드와 함께 사용해야 하며, 클라이언트 프로그램이 요소를 탐색할 수 있도록 탐색 메커니즘(너비/깊이 우선)을 제공한다. 객체는 정적(고정된 필드 수)이거나 무제한 필드를 허용하는 맵과 유사한 구조를 가진 동적일 수 있다. 이 사양은 모든 필드에 대한 메타데이터를 정의하며, 각 객체 그래프는 수신 프로그램이 더 효율적으로 작동할 수 있도록 변경 요약을 제공할 수도 있다.
서비스 데이터 객체 개발자
이 사양은 2007년 4월부터 OASIS 회원 섹션 Open CSA 내에서 IBM, 로그 웨이브, 오라클, SAP, 시벨, 사이베이스, Xcalia, Software AG에 의해 개발되고 있다. 협력 작업 및 자료는 업계 관계자들의 비공식 그룹인 Open SOA의 협업 플랫폼에 남아 있다.
서비스 데이터 객체 구현
다음 SDO 제품을 사용할 수 있다:
다음에서 SDO의 오픈 소스 구현을 찾을 수 있다:
Iproute2
iproute2는 리눅스 커널에서 라우팅, 네트워크 인터페이스, 터널, 트래픽 제어, 네트워크 관련 장치 드라이버를 포함하여 네트워킹의 다양한 측면을 제어하고 모니터링하기 위한 사용자 공간 유틸리티 모음이다.
Iproute2 프로젝트
iproute2는 GNU 일반 공중 사용 허가서 버전 2의 조건에 따라 출시된 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트이다. 이 프로젝트의 개발은 리눅스 커널의 네트워킹 구성 요소 개발과 밀접하게 연관되어 있다. 2013년 12월 현재 iproute2는 스티븐 헤밍거(Stephen Hemminger)와 데이비드 아헌(David Ahern)이 유지보수하고 있다. 원래 저자인 알렉세이 쿠즈네초프(Alexey Kuznetsov)는 리눅스 커널의 QoS(QoS) 구현을 담당했다.
Iproute2 프로젝트
iproute2 컬렉션에는 다음 명령줄 유틸리티가 포함되어 있다.
arpd, bridge, ctstat, dcb, devlink, ip, lnstat, nstat, rdma, routef, routel, rtacct, rtmon, rtstat, ss, tc, tipc 및 vdpa.
 tc는 트래픽 제어에 사용된다. iproute2 유틸리티는 넷링크 프로토콜을 사용하여 리눅스 커널과 통신한다. 일부 iproute2 유틸리티는 동일한 기능을 제공하지만 현재는 더 이상 사용되지 않는 net-tools 유틸리티보다 자주 권장된다. 아래는 더 이상 사용되지 않는 유틸리티와 그 iproute2 대체 항목을 나타내는 표이다.
스펙트럼 효율
스펙트럼 효율(spectral efficiency, spectrum efficiency) 또는 대역폭 효율(bandwidth efficiency)은 특정 통신 시스템에서 주어진 대역폭을 통해 전송될 수 있는 정보율을 나타낸다. 이는 제한된 주파수 스펙트럼이 물리 계층 프로토콜과 때로는 매체 접근 제어 (채널 접근 프로토콜)에 의해 얼마나 효율적으로 활용되는지를 측정하는 척도이다.
스펙트럼 효율 링크 스펙트럼 효율
디지털 통신 시스템의 링크 스펙트럼 효율은 비트 (단위)/s/Hz로 측정되거나, 덜 빈번하게는 (bit/s)/Hz로 명확하게 측정된다. 이는 순 비트 전송률 (오류 정정 부호를 제외한 유용한 정보 전송률) 또는 최대 스루풋을 통신 채널 또는 데이터 링크의 대역폭 (헤르츠 단위)으로 나눈 값이다.
대안적으로, 그리고 덜 일반적으로, 스펙트럼 효율은 bit/symbol로 측정될 수 있으며, 이는 비트/채널 사용 (bpcu)과 동일하다. 이는 순 비트 전송률을 심볼 속도 (변조 속도)로 나누어 계산할 수 있다.
링크 스펙트럼 효율은 일반적으로 디지털 변조 방식 또는 전송로 부호의 효율성을 분석하는 데 사용된다. 스펙트럼 효율 계산에는 순방향 오류 정정 (FEC) 코드 및 기타 물리 계층 오버헤드에 사용되는 비트를 포함할 수도 있고 포함하지 않을 수도 있다. FEC 오버헤드가 제외되는 경우, "비트"는 사용자 데이터 비트만을 의미한다.
bit/s 단위의 변조 효율은 총 비트 전송률이며, FEC에 사용되는 모든 비트를 포함하고 대역폭으로 나눈 값이다.
스펙트럼 효율 링크 스펙트럼 효율
예시 1: 1000비트/초를 전송하기 위해 1킬로헤르츠의 대역폭을 사용하는 전송 기술은 1 (bit/s)/Hz의 변조 효율을 갖는다.
예시 2: 전화망용 V.92 모뎀은 아날로그 전화망을 통해 다운스트림으로 56,000 bit/s, 업스트림으로 48,000 bit/s를 전송할 수 있다. 전화 교환기 필터링으로 인해 주파수 범위는 300헤르츠에서 3,400헤르츠 사이로 제한되며, 이는 3,400 − 300 = 3,100헤르츠의 대역폭에 해당한다. 스펙트럼 효율 또는 변조 효율은 다운스트림 56,000/3,100 = 18.1 (bit/s)/Hz, 업스트림 48,000/3,100 = 15.5 (bit/s)/Hz이다.
스펙트럼 효율 링크 스펙트럼 효율
달성 가능한 변조 효율의 상한은 나이퀴스트율 또는 하틀리의 법칙에 의해 다음과 같이 주어진다: M개의 대체 심볼을 가진 신호 알파벳의 경우, 각 심볼은 N = log2 M 비트를 나타낸다. N은 bit/symbol 또는 bpcu로 측정된 변조 효율이다. 기저 대역 대역폭(또는 상위 차단 주파수) B를 가진 기저 대역 전송(전송로 부호 또는 펄스 진폭 변조)의 경우, 심볼 속도는 심볼 간 간섭을 피하기 위해 2B 심볼/s를 초과할 수 없다. 따라서 기저 대역 전송의 경우 스펙트럼 효율은 2N (bit/s)/Hz를 초과할 수 없다.
스펙트럼 효율 링크 스펙트럼 효율
통과 대역 전송의 경우, 통과 대역 대역폭 W를 가진 신호는 상위 차단 주파수 W/2를 가진 등가 기저 대역 신호로 변환될 수 있다 (언더샘플링 또는 슈퍼헤테로다인 수신기 사용). QAM, ASK, PSK 또는 OFDM과 같은 이중 측파대 변조 방식이 사용되는 경우, 이는 최대 심볼 속도 W 심볼/s를 초래하며, 변조 효율은 N (bit/s)/Hz를 초과할 수 없다. 디지털 단측파대 변조가 사용되는 경우, 대역폭 W를 가진 통과 대역 신호는 기저 대역 대역폭 W를 가진 기저 대역 메시지 신호에 해당하며, 이는 최대 심볼 속도 2W와 달성 가능한 변조 효율 2N (bit/s)/Hz를 초래한다.
예시 3: 16QAM 모뎀은 M = 16개의 대체 심볼, 즉 N = 4 bit/symbol 또는 bpcu의 알파벳 크기를 갖는다. QAM은 이중 측파대 통과 대역 전송의 한 형태이므로, 스펙트럼 효율은 N = 4 (bit/s)/Hz를 초과할 수 없다.
스펙트럼 효율 링크 스펙트럼 효율
예시 4: ATSC 디지털 텔레비전 표준에 사용되는 8VSB (8레벨 잔류 측파대) 변조 방식은 N=3 bit/symbol 또는 bpcu를 제공한다. 이는 거의 단측파대로 설명될 수 있으므로, 변조 효율은 2N = 6 (bit/s)/Hz에 가깝다. 실제로 ATSC는 6 MHz 폭 채널을 통해 32 Mbit/s의 총 비트 전송률을 전송하며, 결과적으로 32/6 = 5.3 (bit/s)/Hz의 변조 효율을 얻는다.
예시 5: V.92 모뎀의 다운링크는 128개 신호 레벨의 펄스 진폭 변조를 사용하며, 결과적으로 N = 7 bit/symbol을 얻는다. 통과 대역 필터링 전의 전송 신호는 기저 대역 전송으로 간주될 수 있으므로, 전체 기저 대역 채널 (0 ~ 4 kHz)에서 스펙트럼 효율은 2N = 14 (bit/s)/Hz를 초과할 수 없다. 위에서 보았듯이, 더 작은 통과 대역 대역폭을 고려하면 더 높은 스펙트럼 효율이 달성된다.
순방향 오류 정정 코드가 사용되는 경우, 스펙트럼 효율은 인코딩되지 않은 변조 효율 수치보다 감소한다.
스펙트럼 효율 링크 스펙트럼 효율
예시 6: 부호율 1/2의 순방향 오류 정정 (FEC) 코드가 추가되는 경우, 즉 인코더 입력 비트 전송률이 인코더 출력 전송률의 절반인 경우, 스펙트럼 효율은 변조 효율의 50%이다. 스펙트럼 효율의 이러한 감소에 대한 대가로, FEC는 일반적으로 비트 오류율을 줄이고, 일반적으로 더 낮은 신호 대 잡음비 (SNR)에서 작동할 수 있게 한다.
이상적인 오류 코딩 및 변조가 가정될 때, 특정 SNR을 가진 채널에서 비트 오류 없이 달성 가능한 스펙트럼 효율의 상한은 섀넌-하틀리 정리에 의해 주어진다.
예시 7: SNR이 1, 즉 0 데시벨에 해당하는 경우, 섀넌-하틀리 정리에 따르면 변조 및 코딩 방식과 무관하게 오류 없는 감지 (이상적인 오류 정정 코드를 가정)를 위한 링크 스펙트럼 효율은 1 (bit/s)/Hz를 초과할 수 없다.
굿풋 (응용 계층에서 유용한 정보의 양)은 패킷 재전송, 상위 프로토콜 계층 오버헤드, 흐름 제어, 혼잡 회피 등으로 인해 위의 계산에 사용된 최대 스루풋보다 일반적으로 낮다는 점에 유의해야 한다. 반면에, 전화 모뎀에 사용되는 V.44 또는 V.42bis 압축과 같은 데이터 압축 방식은 전송되는 데이터가 이미 효율적으로 압축되지 않은 경우 더 높은 굿풋을 제공할 수 있다.
무선 전화 링크의 링크 스펙트럼 효율은 1 MHz 주파수 스펙트럼당 최대 동시 통화 수 (얼랑 단위), 즉 에를랑/메가헤르츠(E/MHz)로도 표현될 수 있다. 이 측정값은 소스 코딩 (데이터 압축) 방식의 영향을 받는다. 이는 아날로그 전송뿐만 아니라 디지털 전송에도 적용될 수 있다.
무선망에서는 링크 스펙트럼 효율이 다소 오해의 소지가 있을 수 있는데, 더 큰 값이 반드시 전체 무선 스펙트럼 사용에 더 효율적이라는 의미는 아니기 때문이다. 무선망에서 높은 링크 스펙트럼 효율은 용량에 영향을 미치는 동일 채널 간섭(혼선)에 대한 높은 민감성을 초래할 수 있다. 예를 들어, 주파수 재사용을 사용하는 셀 (이동 통신) 네트워크에서, 분산 스펙트럼 및 순방향 오류 정정은 (bit/s)/Hz 단위의 스펙트럼 효율을 감소시키지만, 비분산 스펙트럼 기술에 비해 필요한 신호 대 잡음비를 상당히 낮춘다. 이는 낮은 링크 스펙트럼 효율을 보상하는 훨씬 더 밀집된 지리적 주파수 재사용을 가능하게 하여, 동일한 대역폭에서 동일한 수의 기지국 송신기를 사용하여 거의 동일한 용량(동시 통화 수)을 초래한다. 아래에서 논의된 바와 같이, 무선망에 대한 더 관련성 높은 측정값은 단위 면적당 bit/s/Hz 단위의 시스템 스펙트럼 효율일 것이다. 그러나 전화선 및 케이블 TV 네트워크와 같은 폐쇄형 통신 링크 및 동일 채널 간섭이 문제가 되지 않는 잡음 제한 무선 통신 시스템에서는 일반적으로 사용 가능한 SNR이 지원할 수 있는 가장 큰 링크 스펙트럼 효율이 사용된다.
스펙트럼 효율 시스템 스펙트럼 효율 또는 면적 스펙트럼 효율
디지털 무선망에서 시스템 스펙트럼 효율 또는 면적 스펙트럼 효율은 일반적으로 단위 면적당 (bit/s)/Hz, 셀당 (bit/s)/Hz 또는 사이트당 (bit/s)/Hz로 측정된다. 이는 정의된 지리적 영역에서 제한된 무선 주파수 대역폭에 의해 동시에 지원될 수 있는 사용자 또는 서비스의 양을 측정하는 척도이다. 예를 들어, 시스템의 모든 사용자에 대해 합산된 최대 스루풋 또는 굿풋을 채널 대역폭과 커버리지 면적 또는 기지국 사이트 수로 나눈 값으로 정의될 수 있다. 이 측정값은 단일 사용자 전송 기술뿐만 아니라 활용되는 다중 접속 방식 및 무선 자원 관리 기술의 영향을 받는다. 이는 동적 무선 자원 관리에 의해 실질적으로 개선될 수 있다. 최대 굿풋의 척도로 정의되는 경우, 동일 채널 간섭 및 충돌로 인한 재전송은 제외된다. 상위 계층 프로토콜 오버헤드 (매체 접근 제어 서브 계층 위)는 일반적으로 무시된다.
스펙트럼 효율 시스템 스펙트럼 효율 또는 면적 스펙트럼 효율
예시 8: 주파수 분할 다중 접속 (FDMA) 기반의 셀룰러 시스템에서 고정 채널 할당 (FCA) 셀 계획과 1/4의 주파수 재사용 계수를 사용하는 경우, 각 기지국은 사용 가능한 총 주파수 스펙트럼의 1/4에 접근할 수 있다. 따라서 사이트당 (bit/s)/Hz 단위의 최대 시스템 스펙트럼 효율은 링크 스펙트럼 효율의 1/4이다. 각 기지국은 3개의 섹터 안테나를 사용하여 3개의 셀로 나눌 수 있으며, 이는 4/12 재사용 패턴으로도 알려져 있다. 그러면 각 셀은 사용 가능한 스펙트럼의 1/12에 접근할 수 있으며, 셀당 (bit/s)/Hz 또는 섹터당 (bit/s)/Hz 단위의 시스템 스펙트럼 효율은 링크 스펙트럼 효율의 1/12이다.
셀룰러 네트워크의 시스템 스펙트럼 효율은 1 MHz 주파수 스펙트럼당 단위 면적당 최대 동시 통화 수를 셀당 E/MHz, 섹터당 E/MHz, 사이트당 E/MHz 또는 (E/MHz)/m2로 표현할 수도 있다. 이 측정값은 소스 코딩(데이터 압축) 방식의 영향을 받는다. 아날로그 셀룰러 네트워크에서도 사용될 수 있다.
스펙트럼 효율 시스템 스펙트럼 효율 또는 면적 스펙트럼 효율
(bit/s)/Hz 단위의 낮은 링크 스펙트럼 효율이 반드시 인코딩 방식이 시스템 스펙트럼 효율 관점에서 비효율적임을 의미하는 것은 아니다. 예를 들어, 코드 분할 다중 접속 (CDMA) 분산 스펙트럼을 고려해 보면, 단일 채널 또는 단일 사용자를 고려할 때 특별히 스펙트럼 효율적인 인코딩 방식은 아니다. 그러나 동일한 주파수 대역에 여러 채널을 "계층화"할 수 있다는 사실은 다중 채널 CDMA 시스템의 시스템 스펙트럼 활용도가 매우 좋을 수 있음을 의미한다.
예시 9: W-CDMA 3G 셀룰러 시스템에서는 모든 전화 통화가 최대 8,500 bit/s (유용한 비트율)로 압축되고, 5 MHz 폭 주파수 채널에 분산된다. 이는 링크 스루풋이 8,500/5,000,000 = 0.0017 (bit/s)/Hz에 불과하다는 것을 의미한다. 동일한 셀에서 100개의 동시 (비무음) 통화가 가능하다고 가정하자. 분산 스펙트럼은 각 기지국이 3개의 지향성 섹터 안테나를 사용하여 3개의 셀로 나뉘는 경우 주파수 재사용 계수를 1만큼 낮출 수 있게 한다. 이는 사이트당 1 × 100 × 0.0017 = 0.17 (bit/s)/Hz 이상의 시스템 스펙트럼 효율과 셀 또는 섹터당 0.17/3 = 0.06 (bit/s)/Hz에 해당한다.
스펙트럼 효율은 효율적인 고정 또는 동적 채널 할당, 전력 제어, 링크 적응 및 다이버시티 방식과 같은 무선 자원 관리 기술로 개선될 수 있다.
결합된 공정성 측정 및 시스템 스펙트럼 효율 측정은 공정하게 공유되는 스펙트럼 효율이다.
스펙트럼 효율 비교표
아래 표에서 일부 일반적인 통신 시스템의 예측된 수치적 스펙트럼 효율 값의 예를 찾을 수 있다. 이러한 결과는 모든 시스템에서 달성되지 않는다. 송신기에서 더 멀리 떨어진 시스템은 이러한 성능을 얻지 못할 것이다.
N/A는 해당 없음(Not Applicable)을 의미한다.
라스트 마일
라스트 마일(last mile)은 다음 뜻이 있다.
라스트 마일 (전기 통신)
라스트 마일(last mile) 또는 라스트 킬로미터(last kilometer)는 전기 통신, 케이블 텔레비전 및 인터넷 산업에서 통신 네트워크의 마지막 구간을 의미하며, 소매 최종 사용자 (고객)에게 통신 서비스를 제공한다. 더 구체적으로, 라스트 마일은 최종 사용자의 구내까지 물리적으로 도달하는 통신 네트워크 체인의 부분을 설명한다. 예시로는 유선 전화를 지역 전화 교환기에 연결하는 구리선 가입자선, 전봇대에서 가입자 주택으로 케이블 텔레비전 신호를 전달하는 동축 케이블 인입선, 지역 휴대전화를 셀 (이동 통신)에 연결하는 기지국 등이 있다. "마일"이라는 단어는 은유적으로 사용되며, 라스트 마일 링크의 길이는 1마일보다 길거나 짧을 수 있다. 사용자가 데이터를 보낼 때 네트워크의 사용자에게 이르는 마지막 마일은 거꾸로 사용자의 구내에서 외부 세계로 나가는 첫 번째 마일이 되므로 퍼스트 마일이라는 용어도 번갈아 사용된다.
라스트 마일 (전기 통신)
라스트 마일은 일반적으로 통신 네트워크의 속도 병목 현상이다. 그 대역폭은 고객에게 전달될 수 있는 데이터 양을 효과적으로 제한한다. 이는 소매 통신 네트워크가 "트리" 토폴로지를 가지며, 상대적으로 적은 고용량 "트렁크" 통신 채널이 많은 최종 마일 "나뭇가지"로 분기되어 연결되기 때문이다. 최종 마일 링크는 가장 많고 따라서 시스템에서 가장 비싼 부분이며, 다양한 사용자 장비와 인터페이스해야 하므로 새로운 기술로 업그레이드하기 가장 어렵다. 예를 들어, 교환국 간에 전화 통화를 전달하는 전화 간선은 현대적인 광섬유로 만들어지지만, 라스트 마일은 일반적으로 연선 전선으로, 이는 원래 구리 전화선이 깔린 지 한 세기가 넘도록 본질적으로 변하지 않은 기술이다.
최근 몇 년 동안 "라스트 마일"이라는 용어는 통신 산업 외부로 확장되어, 물과 천연가스를 고객 구내로 전달하는 파이프, 우편 및 택배 서비스의 최종 구간과 같이 고객에게 상품을 전달하는 다른 유통 네트워크를 포함하게 되었다. 이 용어는 또한 개인을 직업 기회와 더 긴밀하게 연결하는 교육 및 훈련 제공자를 설명하는 데 사용되기도 했다. 지난 몇 년 동안 "라스트 마일"은 AI 맥락에서 알고리즘이 라스트 마일 인간 판단 또는 맞춤화를 필요로 하는 경우를 지칭하는 데 사용되었다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 배송 시스템 문제
가정 및 기업에 대한 빠르고, 낮은 지연 시간 및 대용량 정보 통신에 대한 전 세계적인 수요 증가로 경제적인 정보 배포 및 전달이 점점 더 중요해지고 있다. 특히 인터넷의 광범위한 채택으로 인해 수요가 급증함에 따라 수백만 곳에 위치한 최종 사용자의 경제적인 고속 액세스 필요성도 커졌다.
요구 사항이 변화함에 따라, 이 목적을 위해 처음 사용된 기존 시스템과 네트워크는 부적절하다는 것이 입증되었다. 현재까지 여러 접근 방식이 시도되었지만, '라스트 마일 문제'에 대한 단 하나의 명확한 해결책은 나오지 않았다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 배송 시스템 문제
섀넌의 채널 정보 용량에 대한 방정식에 의해 표현된 바와 같이, 정보 시스템에 잡음이 항상 존재한다는 것은 채널에서 최소한의 신호 대 잡음비 (S/N으로 축약) 요구 사항을 설정한다. 이는 적절한 스펙트럼 대역폭이 사용 가능할 때에도 마찬가지이다. 시간 경과에 따른 정보 전송 속도의 적분이 정보 양이므로, 이 요구 사항은 해당 최소 비트당 에너지로 이어진다. 따라서 채널을 통해 주어진 양의 정보를 전송하는 문제는 정보 전달 에너지(ICE)를 충분히 보내는 관점에서 볼 수 있다. 이러한 이유로 ICE '파이프' 또는 '도관'의 개념은 기존 시스템을 검토하는 데 관련성이 있고 유용하다.
수많은 넓게 분리된 최종 사용자에게 정보를 분배하는 것은 다른 많은 자원의 분배와 비교될 수 있다. 몇 가지 친숙한 비유는 다음과 같다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 배송 시스템 문제
이 모든 것은 상대적으로 적은 양의 자원을 짧은 거리로 매우 많은 물리적으로 분리된 종단점에 전달하는 도관을 공통적으로 가지고 있다. 또한 더 많은 양의 흐름을 지원하는 도관도 공통적으로 존재하며, 이는 많은 개별 부분을 훨씬 더 먼 거리로 결합하고 전달한다. 개별적으로 하나 또는 소수의 종단점만 서비스하는 더 짧고 낮은 볼륨의 도관은 더 큰 용량의 도관보다 훨씬 더 긴 총 길이를 가질 수 있다. 이러한 공통 속성은 오른쪽에 표시되어 있다.
이러한 시스템의 고용량 도관은 장거리에서 자원을 효율적으로 전송하는 능력을 공통적으로 가지고 있다. 전송되는 자원의 극히 일부만이 낭비되거나, 손실되거나, 잘못 전달된다. 낮은 용량의 도관에 대해서는 반드시 그렇다고 할 수는 없다.
한 가지 이유는 규모의 효율성과 관련이 있다. 종단점 또는 최종 사용자에 더 가까이 위치한 도관은 개별적으로 그들을 지원하는 사용자가 많지 않다. 비록 작지만, 각 도관은 자원이 흐를 수 있는 적절한 경로를 얻고 유지하는 "설치"에 대한 간접비가 있다. 이러한 작은 도관을 지원하는 자금과 자원은 즉각적인 지역에서 오는 경향이 있다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 배송 시스템 문제
이것은 "작은 정부 모델"의 이점을 가질 수 있다. 즉, 이러한 도관의 관리와 자원은 지역 기관에 의해 제공되며 따라서 즉각적인 환경에서 최상의 솔루션을 달성하고 지역 자원을 최적으로 활용하기 위해 최적화될 수 있다. 그러나 낮은 운영 효율성과 상대적으로 높은 설치 비용은 전송 용량과 비교하여 이러한 작은 도관이 전체 분배 시스템에서 가장 비싸고 어려운 부분이 되도록 할 수 있다.
이러한 특성은 인터넷의 탄생, 성장 및 자금 조달 과정에서 나타났다. 초기 컴퓨터 간 통신은 개별 컴퓨터 간의 직접 유선 연결로 이루어지는 경향이 있었다. 이는 작은 LAN 클러스터로 성장했다. TCP/IP 프로토콜 스위트는 특히 미국 국방부, 산업계 및 일부 학술 기관 간의 공통 프로젝트와 관련하여 여러 LAN을 함께 연결할 필요성에서 탄생했다.
아파넷은 이러한 이익을 증진하기 위해 생겨났다. 여러 컴퓨터와 사용자가 공통의 LAN 간 연결을 공유하는 방법을 제공하는 것 외에도, TCP/IP 프로토콜은 이 네트워크 간에 이질적인 컴퓨터와 운영 체제가 정보를 교환할 수 있는 표준화된 방법을 제공했다. LAN 간 연결에 대한 자금과 지원은 하나 또는 여러 LAN에 분산될 수 있었다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 배송 시스템 문제
새로운 LAN 또는 서브넷이 추가될 때마다 새로운 서브넷의 구성원은 더 큰 네트워크에 대한 액세스를 누렸다. 동시에 새로운 서브넷은 이미 연결되어 있는 모든 네트워크에 대한 액세스를 가능하게 했다. 따라서 성장은 상호 포괄적인 또는 "윈-윈" 이벤트가 되었다.
일반적으로 규모의 경제는 도관의 용량이 증가할수록 용량 증가 비용을 절감시킨다. 어떤 도관이든 생성에는 오버헤드가 수반된다. 이 오버헤드는 사용되는 기술의 잠재력 내에서 용량이 증가해도 반복되지 않는다.
인터넷이 규모 면에서 성장하여 일부 추정치에 따르면 18개월마다 사용자 수가 두 배로 늘어남에 따라 규모의 경제는 가장 긴 거리와 가장 높은 용량의 백본 연결을 제공하는 점점 더 큰 정보 도관으로 이어졌다. 최근 몇 년 동안 지원 산업의 도움을 받은 광섬유 통신의 용량은 원시 용량의 확장을 가져왔고, 심지어 미국에서는 현재 과잉 용량인 "다크 파이버"로 인해 설치된 많은 광섬유 인프라가 사용되지 않고 있다.
이러한 백본 과잉 용량은 사용자당 데이터 속도와 전체 데이터 양이 증가하는 추세에도 불구하고 존재한다. 처음에는 LAN 간 연결만 고속이었다. 최종 사용자는 기존 전화선과 모뎀을 사용했는데, 이는 수백 bit/s의 데이터 속도만 가능했다. 이제 거의 모든 최종 사용자는 초기 속도보다 100배 이상 빠른 속도로 액세스를 누리고 있다.
라스트 마일 (전기 통신) 경제적인 정보 전송
기존 라스트 마일 정보 전달 메커니즘의 특성을 고려하기 전에, 정보 도관이 효과적인 이유를 더 자세히 살펴보는 것이 중요하다. 섀넌의 섀넌-하틀리 정리가 보여주듯이, 채널의 최대 정보 전송 속도를 결정하는 것은 대역폭과 신호 대 잡음비의 조합이다. 평균 정보 전송 속도와 시간의 곱은 총 정보 전송량을 산출한다. 잡음이 있는 경우, 이는 전달된 일정량의 정보 운반 에너지(ICE)에 해당한다. 따라서 정보 전송의 경제성은 ICE 전송의 경제성 측면에서 볼 수 있다.
효과적인 라스트 마일 도관은 다음을 충족해야 한다.
이러한 요소 외에도 라스트 마일 문제에 대한 좋은 해결책은 각 사용자에게 다음을 제공해야 한다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
유선 시스템은 정보 운반 에너지(ICE)를 위한 유도 도관을 제공한다. 이들은 모두 어느 정도의 차폐 기능을 가지고 있어 외부 잡음원에 대한 민감도를 제한한다. 이러한 전송선은 길이에 비례하는 손실을 가진다. 주기적인 증폭을 추가하지 않으면, 이 모든 시스템이 정보 흐름을 지원하기에 적절한 S/N 비를 제공하지 못하는 최대 길이가 존재한다. 유전체 광섬유 시스템은 더 높은 비용으로 더 많은 흐름을 지원한다.
기존의 유선 근거리 통신망 시스템은 네트워크의 두 개 이상의 노드 사이에 또는 노드들 간에 구리 동축 케이블 또는 연선을 연결해야 한다. 일반적인 시스템은 100Mbit/s로 작동하며, 최신 시스템은 1000Mbit/s 이상도 지원한다. 길이는 충돌 감지 및 회피 요구 사항에 의해 제한될 수 있지만, 이러한 라인에서의 신호 손실 및 반사도 최대 거리를 정의한다. 개별 사용자에게 제공되는 정보 용량의 감소는 LAN을 공유하는 사용자 수에 대략 비례한다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
20세기 후반, 기존 구리 전화선의 사용 개선은 최대 선로 길이가 제어될 경우 그 기능을 향상시켰다. 더 높은 전송 대역폭과 개선된 변조를 지원하면서, 이러한 디지털 가입자 회선 방식은 이전 음성 대역 시스템에 비해 20-50배의 기능을 향상시켰다. 이러한 방법은 매체의 근본적인 물리적 특성 및 한계를 변경하는 데 기반을 두지 않으며, 이는 연선의 도입을 제외하고는 1877년 벨 전화 회사에 의해 첫 번째 전화 교환기가 개통되었을 때와 오늘날 다르지 않다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
구리 기반 통신 인프라의 역사와 긴 수명은 기술 혁신을 통해 단순한 개념에서 새로운 가치를 이끌어내는 능력에 대한 증거이자, 구리 통신 인프라가 지속적인 투자에 대해 수확 체감을 제공하기 시작한다는 경고이기도 하다. 그러나 노후화된 구리 인프라를 유지하는 데 드는 가장 큰 비용 중 하나는 트럭 롤(truck roll)이다. 이는 엔지니어를 보내어 물리적으로 구리 연결을 테스트하고, 수리하고, 교체하고, 새로운 연결을 제공하는 비용이며, 이 비용은 구리를 통한 농촌 광대역 서비스 제공에서 특히 만연하다. G.Fast 및 VDSL2와 같은 새로운 기술은 기존 구리를 통한 농촌 광대역 제공에 실행 가능한 고속 솔루션을 제공한다. 이에 따라 많은 기업들이 기존 구리를 통한 광대역 서비스 유지와 관련된 불확실성과 비용을 제거하기 위해 자동화된 교차 연결(캐비닛 기반 자동화 분배 프레임)을 개발했으며, 이러한 시스템은 일반적으로 자동 스위칭의 한 형태를 통합하고 일부는 테스트 기능을 포함하여 ISP 담당자가 웹 인터페이스를 통해 중앙 사무실에서 이전에는 현장 방문(트럭 롤)이 필요했던 작업을 완료할 수 있도록 한다. 많은 국가에서 유선 비즈니스 전화 고객을 지역 전화 교환기에 연결하는 라스트 마일 링크는 종종 30개의 동시 전화 통화를 처리할 수 있는 ISDN30이다.
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케이블 텔레비전으로도 알려진 공동 안테나 텔레비전 시스템은 기존 물리적 케이블을 통해 양방향 통신을 제공하도록 확장되었다. 그러나 이들은 본질적으로 공유 시스템이며, 역방향 정보 흐름에 사용할 수 있는 스펙트럼과 달성 가능한 S/N이 제한적이다. 초기 단방향 TV 통신에서와 같이, 시스템 내에서 주기적인 증폭기를 사용하여 케이블 손실을 완화한다. 이러한 요인들은 특히 많은 사용자가 공통 케이블 섹션 또는 액세스 네트워크를 공유할 때 사용자당 정보 용량에 상한선을 설정한다.
광섬유는 높은 정보 용량을 제공하며, 21세기 초 이후 현대 애플리케이션의 증가하는 대역폭 요구 사항에 대한 확장성을 고려할 때 배포에 가장 적합한 매체("Fiber to the x")가 되었다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
2004년에 통신 대기업 버라이즌 커뮤니케이션스의 리처드 린치(Richard Lynch) 전무 겸 최고기술책임자(CTO)에 따르면, 회사는 소비자들이 광대역이 제공하는 모든 것을 좋아하고 양방향, 사용자 생성 콘텐츠를 포함하여 가능한 한 많은 것을 열렬히 흡수함에 따라 세상이 훨씬 더 높은 대역폭 애플리케이션으로 나아가고 있다고 보았다. 구리 및 동축 네트워크는 이러한 요구를 충족할 수 없었으며, 실제로 그럴 수도 없었고, 이는 버라이즌이 초고속 인터넷을 통해 가정용 광섬유로 적극적으로 전환하게 된 계기가 되었다.
광섬유는 오늘날 사용자의 요구를 충족하는 미래 대비 기술이며, 다른 구리 기반 및 무선 라스트 마일 매체와 달리, 광섬유 인프라를 변경하지 않고도 종단점 광학 및 전자 장치를 업그레이드하여 앞으로 몇 년 동안 용량을 확보할 수 있다. 광섬유 자체는 기존 전봇대 또는 도관 인프라에 설치되며 대부분의 비용은 인건비로 발생하여 배포 단계에서 좋은 지역 경제 부양 효과를 제공하고 미래 지역 상업을 위한 중요한 기반을 제공한다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
유선 구리선은 구리의 가치 때문에 도난의 대상이 되어왔지만, 광섬유는 매력적이지 않은 목표물이다. 광섬유는 다른 어떤 것으로도 변환될 수 없는 반면, 구리는 손실 없이 재활용될 수 있다.
모바일 CDN은 고객에게 도달하기 위해 무선 시스템이 사용될 때 라스트 마일 연결을 분류하기 위해 '모바일 마일'이라는 용어를 만들었다. 유선 배송 시스템과 달리 무선 시스템은 유도되지 않은 파동을 사용하여 ICE를 전송한다. 이들은 모두 차폐되지 않는 경향이 있으며 원치 않는 신호 및 잡음원에 대한 감수성이 더 크다.
이러한 파동은 유도되지 않고 발산하기 때문에 자유 공간에서는 감쇠가 역제곱 법칙에 따라 거리 제곱에 반비례하여 발생한다. 따라서 손실은 유선 시스템의 손실이 지수적으로 증가하는 것보다 길이가 증가함에 따라 더 느리게 증가한다. 자유 공간 환경에서는 주어진 길이 이상에서 무선 시스템의 손실이 유선 시스템의 손실보다 낮다.
실제로는 대기의 존재, 특히 지형, 건물 및 나뭇잎으로 인한 장애물은 자유 공간 값보다 훨씬 더 손실을 증가시킬 수 있다. 파동의 반사, 굴절 및 회절 또한 전송 특성을 변경할 수 있으며 동반되는 왜곡을 수용하기 위한 특수 시스템이 필요하다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
무선 시스템은 라스트 마일 애플리케이션에서 선을 설치할 필요가 없다는 점에서 유선 시스템보다 장점이 있다. 그러나 유도되지 않는 특성으로 인해 원치 않는 잡음 및 신호에 더 취약하다는 단점도 있다. 따라서 스펙트럼 재사용이 제한될 수 있다.
가시광선 및 적외선은 무선 주파수 파동보다 훨씬 짧다. 데이터를 전송하는 데 사용되는 것을 자유 공간 광통신이라고 한다. 짧은 광파는 작은 렌즈/안테나로 초점을 맞추거나 평행하게 만들 수 있으며, 무선파보다 훨씬 높은 정도로 가능하다. 따라서 수신 장치는 전송된 신호의 더 큰 부분을 복구할 수 있다.
또한 높은 주파수 때문에 높은 데이터 전송 속도를 사용할 수 있다. 그러나 실제 라스트 마일 환경에서는 이러한 빔의 방해 및 조향 오류, 그리고 안개와 비를 포함한 대기 요소에 의한 흡수, 특히 장거리 경로에서는 라스트 마일 무선 통신에서의 사용을 크게 제한할 수 있다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
저주파에서 마이크로파 대역까지의 무선 주파수(RF)는 가시광선보다 파장이 훨씬 길다. 이는 빛처럼 빔을 정밀하게 집중시키는 것이 불가능하다는 것을 의미하지만, 동시에 가장 간단한 무지향성 안테나의 개구 또는 "포착 영역"도 실현 가능한 어떤 광학 시스템의 렌즈보다 훨씬 크다는 것을 의미한다. 이러한 특성으로 인해 고도로 지향적이지 않은 시스템의 경우 감쇠 또는 "경로 손실"이 크게 증가한다.
실제로 경로 손실이라는 용어는 에너지가 자유 공간 경로에서 손실되지 않기 때문에 다소 잘못된 명칭이다. 오히려 단순히 수신 안테나에 의해 수신되지 않을 뿐이다. 주파수가 증가함에 따라 전송이 감소하는 것처럼 보이는 것은 주어진 유형의 안테나 개구 변화의 결과이다.
라스트 마일 문제와 관련하여 이러한 더 긴 파장은 무지향성 또는 섹터 전송을 고려할 때 광파보다 이점이 있다. 무선 안테나의 더 큰 개구는 주어진 경로 길이에서 훨씬 더 큰 신호 수준을 초래하므로 더 높은 정보 용량을 가진다. 반면에 더 낮은 반송파 주파수는 S/N의 실질적인 한계에 도달했을 때 섀넌의 방정식에서 요구하는 높은 정보 대역폭을 지원할 수 없다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
위에서 언급한 이유로 무선 무선 시스템은 더 긴 경로를 통해 전달되는 낮은 정보 용량의 방송 통신에 최적이다. 고용량의 고지향성 지점 간 단거리 통신에는 무선 광파 시스템이 가장 유용하다.
역사적으로 대부분의 고용량 방송은 일반적으로 UHF 텔레비전 대역보다 높지 않은 낮은 주파수를 사용했으며, 텔레비전 자체가 주요 예시였다. 지상파 텔레비전은 일반적으로 충분한 정보 대역폭을 사용할 수 있는 50MHz 이상, 그리고 위에서 언급했듯이 경로 손실 증가와 관련된 문제로 인해 1,000MHz 미만으로 제한되었다.
양방향 통신 시스템은 주로 오디오, 팩시밀리 또는 무선 전신 타자기와 같은 낮은 정보 용량 애플리케이션으로 제한되었다. 대부분의 경우, 양방향 비디오 통신 또는 지상파 마이크로파 전화 및 데이터 간선과 같은 고용량 시스템은 UHF 또는 마이크로파 및 지점 간 경로로 제한되고 국한되었다.
3세대 휴대전화 시스템과 같은 고용량 시스템은 자유 공간보다 경로 손실이 훨씬 크고 사용자에게 무지향성 액세스가 필요한 일반적인 환경에서 통신을 유지하기 위해 더 밀집된 셀 사이트의 대규모 인프라가 필요하다.
라스트 마일 (전기 통신) 기존 라스트 마일 배송 시스템
최종 사용자에게 정보를 전달하는 위성 시스템은 본질적으로 저궤도 위성이라도 상대적으로 긴 경로 길이를 가진다. 또한 배포 비용이 매우 비싸기 때문에 각 위성은 많은 사용자를 서비스해야 한다. 또한 정지 궤도 위성의 매우 긴 경로는 많은 실시간 애플리케이션을 불가능하게 만드는 정보 지연 시간을 유발한다.
라스트 마일 문제에 대한 해결책으로서 위성 시스템은 적용 및 공유에 제한이 있다. 위성이 전송하는 ICE는 상대적으로 넓은 지리적 영역에 분산되어야 한다. 이로 인해 매우 크거나 지향성 지상 안테나를 사용하지 않는 한 수신 신호가 상대적으로 작아진다. 위성이 수신할 때도 유사한 문제가 발생한다.
이 경우 위성 시스템은 수많은 공유 사용자를 수용하기 위해 매우 큰 정보 용량을 가져야 하며, 각 사용자는 심지어 적당한 정보 전송 속도를 얻기 위해서라도 직접성 및 지향성 요구 사항을 갖춘 대형 안테나를 가져야 한다. 이러한 요구 사항은 고용량 양방향 정보 시스템을 비경제적으로 만든다. 이것이 이리듐 위성 시스템이 더 성공적이지 못했던 한 가지 이유이다.
지상 및 위성 시스템의 경우 경제적이고 고용량의 라스트 마일 통신에는 지점 간 전송 시스템이 필요하다. 극히 작은 지리적 영역을 제외하고 방송 시스템은 많은 수의 사용자에게 필요한 대용량 정보를 지원할 충분한 스펙트럼이 없는 낮은 주파수에서만 높은 S/N 비율을 제공할 수 있다. 지역 전체에 대한 완전한 "범람"이 가능하더라도, 이러한 시스템은 방출된 ICE의 대부분이 사용자에게 도달하지 않고 낭비된다는 근본적인 특성을 가진다.
정보 요구 사항이 증가함에 따라, 상대적으로 적은 수의 지역 사용자에게 충분한 정보 분배를 제공할 수 있을 만큼 작은 방송 무선 메시 시스템(때로는 마이크로셀 또는 나노셀이라고도 함)은 과도하게 많은 수의 방송 위치 또는 접속점과 낭비되는 에너지를 보충하기 위한 대량의 초과 용량을 필요로 한다.
최근 유선 및 무선 시스템의 중간에 있는 새로운 유형의 정보 전송 방식이 발견되었다. E-선이라고 불리는 이 방식은 단일 중앙 도체를 사용하지만 외부 도체나 차폐는 없다. 에너지는 평면파로 전달되는데, 무선과 달리 발산하지 않으며, 무선과 마찬가지로 외부 유도 구조가 없다.
이 시스템은 유선 및 무선 시스템의 속성을 조합하여 보여주며, RF부터 마이크로파에 이르는 넓은 주파수 범위에서 기존 전력선을 활용하여 높은 정보 용량을 지원할 수 있다.
프렌드 투 프렌드
프렌드 투 프렌드(friend-to-friend, 친구 간, F2F) 컴퓨터 네트워크는 사용자들이 아는 사람들과만 직접적인 연결을 맺는 P2P 네트워크의 한 종류이다. 인증을 위해 비밀번호나 디지털 서명을 사용할 수 있다.
다른 종류의 사설 P2P와 달리, 프렌드 투 프렌드 네트워크의 사용자들은 자신의 친구 범위를 넘어 다른 누가 참여하고 있는지 알 수 없으므로, F2F 네트워크는 사용자들의 익명성을 침해하지 않으면서 규모를 키울 수 있다. Retroshare, WASTE, GNUnet, Freenet 및 OneSwarm은 F2F 네트워크를 구축하는 데 사용될 수 있는 소프트웨어의 예시이며, 이 중 RetroShare만이 기본적으로 프렌드 투 프렌드 작동을 위해 구성되어 있다.
프렌드 투 프렌드
많은 F2F 네트워크는 서로 알지 못하거나 신뢰하지 않는 사용자들 간의 간접적인 익명 또는 가명 통신을 지원한다. 예를 들어, 프렌드 투 프렌드 오버레이 네트워크의 노드는 두 친구 사이에 파일(또는 파일 요청)을 자동으로 익명으로 전달할 수 있으며, 이들에게 상대방의 이름이나 IP 주소를 알려주지 않는다. 이 친구들은 차례로 동일한 파일(또는 요청)을 자신의 친구들에게 자동으로 전달할 수 있으며, 이러한 과정이 반복된다.
댄 브릭클린은 2000년에 "프렌드 투 프렌드 네트워크"라는 용어를 만들었다.
프렌드 투 프렌드 각주
B.C. Popescu, B. Crispo, and A.S. Tanenbaum. "Safe and Private Data Sharing with Turtle: Friends Team-Up and Beat the System." In 12th International Workshop on Security Protocols, Cambridge, UK, April 2004.
T. Chothia and K. Chatzikokolakis. "A Survey of Anonymous Peer-to-Peer File-Sharing." In Proceedings of the IFIP International Symposium on Network-Centric Ubiquitous Systems (NCUS 2005), Nagasaki, Japan, volume 3823 of Lecture Notes in Computer Science, pages 744–755. Springer, 2005.
프렌드 투 프렌드 각주
M. Rogers and S. Bhatti. "How to Disappear Completely: A Survey of Private Peer-to-Peer Networks." In 1st International Workshop on Sustaining Privacy in Collaborative Environments (SPACE 2007), Moncton, NB, Canada, July 2007.
온라인 셰이밍
온라인 셰이밍(online shaming)은 공개적 망신주기의 한 형태로, 인터넷을 통해, 소셜 미디어 플랫폼(예: X (소셜 네트워크) 또는 페이스북)이나 지역화된 미디어(예: 이메일 그룹)를 통해 대상에게 공개적으로 굴욕을 주는 행위이다. 온라인 셰이밍은 종종 사적인 정보를 인터넷에 노출하는 것을 포함하므로, 조리돌림의 윤리는 인터넷 프라이버시와 매체 윤리에 대한 논쟁의 원천이 되어 왔다. 온라인 셰이밍은 비난, 취소(캔슬 컬처), 신상 털기, 부정적인 리뷰, 리벤지 포르노 등 다양한 형태로 나타난다.
온라인 셰이밍 설명
온라인 셰이밍은 조리돌림의 한 형태로, 인터넷 사용자들이 다른 인터넷 사용자들에 의해 괴롭힘을 당하거나, 조롱당하거나, 괴롭힘을 당하는 행위이다. 이러한 셰이밍은 망신당하는 사람에게 직접적으로 또는 그 사람에 대해 댓글을 달거나, 개인 메시지를 공유하거나, 사적인 사진을 게시하는 것을 포함할 수 있다. 망신당하는 사람들은 종종 사회적 위반을 저질렀다고 비난받으며, 다른 인터넷 사용자들은 공개적인 노출을 이용해 가해자를 망신준다.
사람들은 다양한 이유로 온라인에서 망신을 당하는데, 주로 모욕적인 댓글, 모욕적인 이미지나 밈 게시, 온라인 가십, 거짓말 등과 같은 사회적 위반의 형태로 이루어진다. 그러나 온라인에서 망신을 당하는 사람들이 반드시 사회적 위반을 저지른 것은 아니다. 온라인 셰이밍은 복수(예: 리벤지 포르노의 형태), 스토킹, 블랙메일, 또는 다른 인터넷 사용자들을 위협하는 데 사용될 수 있다.
온라인 셰이밍 설명
사생활 침해는 온라인 셰이밍의 주요 문제이다. 망신당하는 사람들은 사생활권을 부정당하고 명예훼손에 시달릴 수 있다. 미국 변호사 협회의 미디어, 프라이버시 및 명예훼손 위원회 위원장인 데이비드 펄로우는 공공 기록(정부 기관에 제출된 문서)의 일부가 아닌 정보의 배포를 용이하게 하는 웹사이트가 야기하는 잠재적인 프라이버시 문제를 지적하며, 그러한 웹사이트가 "자신의 진술이 진실을 반영하지 않을 수 있는 사람들에게 단순히 포럼을 제공할 뿐"이라고 말했다.
온라인 셰이밍 설명
온라인 공개 셰이밍의 도덕성에 대해서는 다양한 철학적 관점이 존재한다. 한편으로는 공개 셰이밍이 위반이나 주장된 위반에 비례하지 않는 처벌을 부과한다는 견해가 있다. 마사 누스바움도 마찬가지로 공개 셰이밍이 "군중의 정의"를 나타내지만, 이 주장된 정의는 "심의적이지도, 공정하지도, 중립적이지도 않다"고 말한다. 다른 한편으로는 공개 셰이밍이 올바르게 이루어진다면 건설적인 가치를 지닌다고 옹호하는 사람들이 있다. 이 견해를 옹호하는 사람들은 사회가 종종 사람들을 비생산적으로 망신주지만, 사람들의 발전을 위한 가치 있는 도구가 되도록 수정하거나 변경할 수 있다고 주장한다. 예를 들어, 사람들이 잘못한 일에 대해 책임을 지게 하는 것은 나쁜 행동을 고치는 강력한 방법이 될 수 있지만, 그것은 구원의 가능성에 대한 믿음과 결합되어야 한다. 이 접근법의 일부 지지자들은 수치심이 도덕적 개선으로 이어질 수 있다는 플라톤의 견해에 동의한다. 이 논쟁의 모든 참가자들은 누스바움이 "훼손된 정체성"이라고 부르는 것을 피하는 것이 중요하다고 동의한다. 훼손된 정체성을 갖는다는 것은 공동체에서 구원할 수 없고 환영받지 못하는 사람이라는 대중적 이미지를 갖는 것이다.
온라인 셰이밍 유형
캔슬 문화 또는 비난 문화는 온라인 소셜 미디어에서, 현실 세계에서, 또는 둘 다에서 누군가 또는 무언가가 사회적 또는 직업적 서클에서 쫓겨나는 도편 추방의 한 형태를 설명한다. 그들은 "취소되었다"고 말해진다. 미시간 대학교 대중 매체 연구 교수인 리사 나카무라는 캔슬링을 단순히 "문화적 보이콧"으로 정의하며, 이는 누군가에게 관심을 주지 않는 행위가 그들의 생계를 박탈하는 것이라고 말한다.
캔슬 문화라는 개념은 "콜아웃 문화"라는 용어의 변형이며, 의심스럽거나 논란이 되는 방식으로 행동하거나 말한 것으로 간주되는 개인(일반적으로 유명인)이 관련된 보이콧의 한 형태이다.
온라인 셰이밍 유형
캔슬 문화는 미국 사회에서 주요 논의 주제로 지적되어 왔다. 대부분의 미국인들은 이 용어를 정치보다는 소셜 미디어 및 엔터테인먼트와 더 관련 있다고 생각한다. 2021년 비즈니스 인사이더는 서베이몽키와 공동으로 1,129명의 응답자에게 "캔슬 문화라는 용어를 들으면 다음 중 어떤 것과 가장 관련 있다고 생각하십니까? 해당하는 모든 것을 선택해 주십시오."라고 질문하는 설문조사를 실시했다. 응답자의 48%는 캔슬 문화를 소셜 미디어와, 34%는 엔터테인먼트 산업과, 31%는 뉴스 미디어와, 20%는 대학과 관련 있다고 답했으며, 16%는 캔슬 문화가 무엇인지 몰랐다. 정치와 관련하여 이 문제에 대한 당파적 분열은 광범위했다. 예를 들어, 공화당원의 거의 절반은 캔슬 문화를 민주당원과 관련 있다고 생각했다.
신상 털기는 개인에 대한 개인 식별 정보를 조사하고 공개하는 행위로, 종종 그 사람에게 해를 끼칠 목적으로 이루어진다. 이 정보에는 개인의 주소, 직장 (장소) 또는 학교, 본명, 배우자, 신용카드 정보, 전화번호 등이 포함될 수 있다.
온라인 셰이밍 유형
하버드 케네디 스쿨 강사이자 연구원인 브루스 슈나이어는 신상 털기가 개인에게만 일어나는 것은 아니라고 설명했다. 소니와 애슐리 매디슨과 같은 회사들도 신상 털기 계획에 연루된 적이 있다.
옐프, 구글 지도 및 트립어드바이저와 같은 사용자 생성 리뷰 사이트들은 사업체에 공개적으로 망신을 주거나 처벌하는 데 사용되어 왔다. 연구에 따르면 리뷰의 품질은 기업이 제품을 평가하는 방식뿐만 아니라 받은 부정적인 리뷰의 수에도 영향을 미친다고 한다. 다른 연구에서는 부정적인 리뷰에 응답하지 않는 것이 부정적인 리뷰에 응답하는 것보다 더 나은 결과를 가져오지만, 기업은 다른 사용자들이 문제에 대해 회사를 비난하는 것을 피하기 위해 부정적인 리뷰에 응답해야 한다고 밝혔다.
사람을 굴욕시키기 위해 성적으로 노골적인 자료를 동의 없이 공유하는 것은 종종 컴퓨터 해커나 전 파트너에 의해 배포된다. 성적인 행위의 이미지와 동영상은 종종 집 주소와 직장과 같은 개인의 사적인 세부 사항에 대한 신상 털기와 결합된다. 일부 사법 관할권에서는 리벤지 포르노가 형사 범죄에 해당한다.
사회적 지위 셰이밍은 타인을 사회경제적 지위 때문에 온라인에서 괴롭히는 형태의 온라인 셰이밍이다. 이는 종종 계층 간의 사회 통제 수단으로 활용되며, 사회적 지위와 그것이 자신보다 낮은 사람들을 통제하는 데 미치는 영향을 연구하는 가장 효과적인 모델 중 하나로 간주되어 왔다.
온라인 셰이밍 사례
Going to Africa. Hope I don't get AIDS. Just kidding. I'm white!
온라인 셰이밍 사례
2013년 12월, X (소셜 네트워크) 팔로워가 170명에 불과한 저스틴 사코는 뉴욕에서 케이프타운으로 가는 비행기 여행 중 신랄한 농담을 트윗했다. 예를 들어, "'이상한 독일 남자: 당신은 퍼스트 클래스에 있어. 2014년이야. 데오도란트를 써.' — 내가 체취를 들이마시면서 속으로 한 생각. 제약회사에 감사한다." 그리고 히스로 공항에서 "아프리카에 간다. 에이즈에 걸리지 않기를 바란다. 농담이야. 난 백인이니까!" 사코는 남아프리카 공화국 출신으로, 그녀는 이 트윗이 남아프리카 공화국에 대한 미국의 무지를 비웃으려는 의도였으며, 나중에 인터뷰에서 그녀의 의도는 "실제 인종차별적이고 무지한 사람이 말할 법한 것을 흉내 내고 조롱하는 것"이었다고 밝혔다. 사코는 11시간 동안 비행기에서 잠을 잤고, 깨어나 보니 직장을 잃었고 전 세계적으로 X (소셜 네트워크)에서 가장 많이 언급되는 주제가 되어 있었으며, 전 세계의 유명인들과 뉴 미디어 블로거들이 그녀를 비난하고 모든 팔로워들에게 같은 행동을 하도록 권장했다. 사코의 고용주인 뉴욕 인터넷 회사 IAC는 그녀가 기업 홍보 이사직을 잃었다고 발표했다. 사람들은 "저스틴이 아직 착륙했나?"라고 트윗하며 그녀의 경력 상실에 대한 샤덴프로이데를 표현하기 시작했다. #HasJustineLandedYet 해시태그를 홍보했던 거커 미디어 블로거 샘 비들은 나중에 자신의 역할에 대해 사과하며, 블로그 트래픽을 위해 그렇게 했다고 인정했으며, "온라인에서 낯선 사람을 미워하는 것은 쉽고 스릴 넘친다"고 언급했다.
온라인 셰이밍 사례
저널리스트 존 론슨에 따르면, 대중은 약자를 옹호하려는 명목상의 의도를 가진 자경단식 공개 망신 주기 운동이 망신 주기의 표적이 된 공인들의 삶과 경력을 파괴할 수 있는 군중 심리를 만들 수 있다는 것을 이해하지 못한다. 론슨은 X (소셜 네트워크)의 초기에는 사람들이 플랫폼을 자신의 삶에 대한 친밀한 세부 사항을 공유하는 데 사용했으며, 망신 주기의 수단으로 사용하지는 않았다고 주장했다. 브룩 글래드스톤은 사코 사건이 사람들이 오해받을까 두려워 온라인에서 자신을 표현하는 것을 단념시킬 수 있다고 주장했다. 켈리 맥브라이드는 저널리스트들이 사건을 공정하게 기록하는 것일 뿐이라는 식으로 자신들의 행동을 정당화하면서, 주장을 더 많은 청중에게 전달함으로써 캠페인의 표적이 된 사람들의 수치심과 굴욕을 확대하는 데 핵심적인 역할을 한다고 주장한다. 그녀는 이렇게 썼다: "공개 망신 주기 사건에 동반되는 군중 심리 때문에, 종종 표적에 대한 정보가 거의 없고, 때로는 단 하나의 트윗만 있을 뿐이다. 그러나 유죄 추정 및 정의를 향한 빠른 움직임이 있으며, 사실을 확인하는 과정은 없다." 맥브라이드는 또한 "만약 신문이 중동의 간통자들을 발가벗겨 채찍질하여 그들의 수치심을 더욱 심화시키는 앞면 사진을 실었다면, 우리는 그들을 후진적인 사법 시스템의 일부라고 비판했을 것이다."라고 언급한다. 벤 애들러는 사코 사건을 여러 X (소셜 네트워크) 거짓 소동과 비교하며, 언론이 기사를 사실 확인하고 맥락을 평가하는 데 더 신중해야 한다고 주장했다.