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둥펑 Z9 플러그인 하이브리드 모델
Z9 GE는 Z9의 플러그인 하이브리드 버전이다. 프론티어 프로와 PHEV 파워트레인을 공유한다. 2025년 5월 31일에 출시되었다. 프론티어 프로와 달리 두 가지 출력 옵션과 두 가지 배터리 옵션을 사용할 수 있다.
트림에 따라 Z9 GE는 322마력에서 429마력의 출력을 낸다. 토크 출력은 590 lb-ft로 동일하다. 배터리 옵션은 17 kWh 배터리와 더 큰 32.85 kWh 배터리가 있다.
새로운 GTV 코우프리 ZNA는 Z9의 리배지 버전으로 캄보디아 시장에 곧 출시될 예정이다. 사양 및 가격은 곧 발표될 것이다.
둥펑 Z9 시장
Z9은 2025년 9월 11일 ZNA Z9이라는 이름으로 볼리비아 쇼룸에 출시되었다. 판매는 같은 날 시작되었다.
캄보디아 버전 Z9은 GTV 코우프리 ZNA이다. 초기에는 플러그인 하이브리드로만 판매되었으며, 디젤 및 가솔린 모델은 나중에 출시되었다.
코우프리 ZNA에 대한 기사는 존재하지 않는다.
칠레에서는 Z9의 판매가 2025년 9월 10일에 시작되었다. 이 모델은 DFSK Z9으로 판매된다. 디젤 엔진만 사용할 수 있다. 수동 모델은 148마력을 생산하고 자동 모델은 190마력을 계속 생산한다.
Z9은 2025년 1월 10일 자국 시장인 중국에서 공식 출시되었다. 플러그인 하이브리드 Z9 GE는 2025년 5월 31일에 출시되었으며, 프론티어 프로와 달리 후륜 구동과 4륜 구동 모두 사용 가능하다.
둥펑 Z9 시장
Z9은 볼리비아와 마찬가지로 필리핀에서 ZNA Z9으로 판매된다. 필리핀에서는 2025년 10월 3일에 처음 출시되었다. 이 나라에서는 플러그인 하이브리드 버전만 판매되는 것으로 알려져 있다.
Z9은 부활한 산타나 모터스 브랜드의 첫 모델이 되었으며, 따라서 산타나 400으로 판매된다. 이는 Z9의 유럽 시장 첫 번째 버전이다. 디젤과 플러그인 하이브리드로 제공되며, 각각 400D와 400 PHEV로 판매되는데, 후자의 파워트레인은 Z9 GE가 아닌 프론티어 프로 플러그인 하이브리드를 기반으로 한다.
스페인 버전 Z9은 국내에서 제조된다. 리나레스에 있는 재가동된 산타나 모터스 공장에서 조립된다. 생산은 2025년 10월에 시작되었다.
김은미 (1964년)
김은미(Eun Mi Kim)는 대한민국의 약학자이자 법과학자이며 전 국립과학수사연구원(국과수) 법과학부 부장이다. 강원 원주 출신으로 이화여자대학교에서 약학 학사·석사·박사 학위를 취득하고 1989년 국과수에 입직하여 마약분석과장, 부산과학수사연구소장, 법독성학과장, 법과학부 부장을 역임하였다. 2024년 6월 정년퇴임하며 근정훈장 홍조장을 받았다.
김은미 (1964년) 생애와 교육
강원 원주에서 태어나 원주여자고등학교를 졸업하였다. 이후 이화여자대학교 약학과에서 학사(1986)·석사(1988)·박사(2000) 학위를 취득하였다.
김은미 (1964년) 연구 영역과 전문성
김은미의 전문분야는 법독성학과 마약 분석으로, 특히 모발 시료를 이용한 약물 검출 기법을 국내에 정착시키는 데 기여하였다.
김은미 (1964년) 조직 운영과 리더십
부산과학수사연구소장(2013–2015) 재임 당시 지역 사건 대응 역량을 높이기 위해 분석 인프라와 인력 운영을 조정하였다. 법독성학과장(2019–2021) 및 법과학부장(2021–2024)으로서 마약 분석 전담 조직의 역할을 재정비하고 과(課) 재신설 등 내부 기능 조정을 추진하였다. 2013년 지역 일간지는 부산과학수사연구소장 부임 소식을 전하며 "마약 분석 분야 최고 전문가"라고 소개하였으며, 다른 언론은 "마약 수사의 셜록 홈즈"라고 칭하였다.
김은미 (1964년) 감정과 사례
모발 분석 등 법독성학 감정은 연예인과 의료인 약물 사건을 포함해 사회적 관심을 받은 사안에서 활용되었다. 관련 연구 성과는 모발에서 프로포폴 대사체를 LC‑MS/MS로 정량하는 기법 확립 등으로 이어졌다. 대중 강연과 방송 출연을 통해 마약 분석의 원리와 사회적 함의를 설명하였다.
김은미 (1964년) 정책·제도와 영향
법과학 조직 내 마약 분석 기능 보강, 데이터 기반 감정 표준화, 모발 분석의 수사 절차 편입 등 제도적 개선에 참여하였다. 모발 분석 확대는 수사 착수·입증 단계의 증거 포트폴리오를 다변화하고 재범·오남용 패턴 파악에 도움을 주었다.
김은미 (1964년) 대외 활동
학계·언론 인터뷰와 강연을 통해 법독성학 대중화를 시도하였다.
비야디 씰 06 EV
비야디 씰 06 EV(영어: BYD Seal 06 EV, 중국어 간체자: 比亚迪海豹06EV, 병음: Bǐyǎdí Hǎibào 06 EV)는 비야디 자동차에서 생산하는 배터리 전기 중형 세단이다. 다이너스티 시리즈 비야디 퀸 L EV의 자매 모델인 이 모델은 e-Platform 3.0 Evo 전기차 플랫폼을 기반으로 후륜구동 레이아웃으로 제작되었다. 오션 시리즈 제품 라인업의 비야디 씰 제품군의 일부이다.
비야디 씰 06 EV 역사
이 모델은 2025년 4월 상하이 국제 모터쇼에서 공개되었으며, 이후 2025년 6월 7일 세 가지 변형 모델로 출시되었다.
비야디 씰 06 EV 디자인 및 장비
씰 06 EV는 Qin L EV와 공유하는 e-Platform 3.0 Evo 플랫폼을 기반으로 한다.
씰 06 EV의 외관은 BYD의 오션 미학 디자인 언어를 채택했다. 폐쇄형 전면 페시아와 하부 사다리꼴 그릴, 날카로운 LED 헤드라이트, 플러시 도어 핸들, 중국 매듭 패턴의 통과형 연속 테일라이트 바가 특징이다. 플러그인 하이브리드 06 DM-i와 비교하여 배터리 전기 06 EV는 이전 Build Your Dream 로고를 대체하는 새로운 BYD 로고가 트렁크 리드에 적용되었다.
내부에는 작은 LCD 계기판과 DiPlink 100 인포테인먼트 시스템으로 구동되는 회전식 15.6인치 터치스크린이 있다. 자동변속기에 사용되는 BYD 문구가 새겨진 기어 시프터는 스티어링 휠 뒤에 장착되어 있다. 센터 콘솔에는 두 개의 컵 홀더와 두 개의 무선 충전 패드가 있으며, 실내에는 24개의 수납 공간이 있다. Seal 06 EV는 뒷좌석을 제자리에 둔 상태에서 423 L (14.9 cu ft)의 트렁크 공간과 65 L (2.3 cu ft)의 프렁크 수납 공간을 갖추고 있다.
비야디 씰 06 EV 디자인 및 장비
안전을 위해 Seal 06 EV는 전면 윈드스크린에 장착된 3개의 카메라와 전면 펜더 및 후면 루프 스포일러에 추가된 카메라로 구동되는 God's Eye C (DiPilot 100) 운전자 보조 시스템을 갖추고 있다. 이 시스템은 최대 80 km/h (50 mph)의 속도에서 작동하는 자동 긴급 제동 (AEB), 자율 주차 및 고속도로에서의 Navigate On Autopilot (NOA)와 같은 기능을 수행할 수 있으며, 측면 충돌 발생 시 운전자에게 경고한다.
서스펜션은 전면 맥퍼슨 스트럿과 후면 5링크 독립형 설정이다.
존 아머
존 해미시 아머(John Hamish Armour)는 영국의 법학자이며 옥스퍼드 대학교 법과대학의 Professor of Law and Finance로 재직하고, 2023년부터 법과대학 학장(Dean)을 맡고 있다. 아머는 오리얼 칼리지의 펠로이며 연구 분야는 기업법·기업재무·기업도산 및 금융 규제이다. 2017년에는 영국 학술원(British Academy) 펠로(FBA)로 선출되었다.
존 아머 생애와 교육
잉글랜드 노팅엄 출신으로 옥스퍼드에서 법학(BA, BCL)을 공부하고 예일 로스쿨에서 LLM을 마쳤다. 이후 기업법·도산법·금융규제의 경제분석을 결합한 연구를 지속해 왔다.
존 아머 학문적 관점과 방법
아머의 연구는 법과 경제학을 접목하여 제도 변화가 실물경제와 기업지배구조에 미치는 효과를 실증적으로 추적하는 데 초점이 있다. 학제 간 접근을 통해 회사법의 핵심 문제(대리인 문제, 이해상충, 통제 이전 등)에 대한 비교법적 분석을 제시하였다. 이러한 관점은 편집·공동저술을 통해 교과서와 정책 보고서로도 확장되었다.
존 아머 학내 행정과 리더십
옥스퍼드 법과대학에서 MSc in Law and Finance(MLF) 프로그램의 초대 학술책임자(학내 직책)로 참여하였고, 2023년 10월 1일부터 학장으로 취임하였다.
존 아머 연구 분야와 영향
회사법과 금융규제의 비교·기능적 분석을 종합한 『The Anatomy of Corporate Law』 시리즈에 공저자로 참여하였고, 금융규제의 목표·수단·거버넌스를 체계화한 『Principles of Financial Regulation』을 공저하였다.
존 아머 국제 활동과 방문교수
컬럼비아 로스쿨 방문교수(2009–2010) 등 북미·유럽의 여러 대학·연구소에서 초빙직을 수행하였다.
존 아머 정책 자문과 전문단체
영국 정부 부처와 국제기구(전 산업통상부, 금융서비스청, 파산청, 커먼웰스 사무국, 세계은행)의 프로젝트에 참여하였고, American Law Institute(ALI) 회원 및 European Corporate Governance Institute(ECGI) 회원이다.
존 아머 저서
세계 주요 법제의 공통 구조와 차이를 기능적 틀로 설명한다. 규범의 목적과 수단을 사례로 보여 주어 학습과 비교연구에 유용하다. 실무와 정책 설계에서도 참고 지점을 제시한다.
금융체계가 무엇을 하는가에 초점을 맞춰 규제 목표를 정리한다. 위험·거버넌스·시장구조 등 핵심 주제를 원리 수준에서 도식화한다. 학계·정책·실무 사이의 공통 언어를 마련한다.
존 아머 논문
금융시스템 전체의 위험이 개별 기업의 주주가치 판단에 어떤 함의를 갖는지 분석한다. 이 글은 위기 전후 사례를 통해 규제 설계의 방향을 제시한다. 모델은 단순 가정에 기반해 직관적으로 설명된다. 독자는 위험·수익 간 균형을 이해할 수 있다. 감독당국과 기업 이사회가 참고할 실천적 제안을 담는다.
존 아머·버나드 S. 블랙·브라이언 R. 체핀스·리처드 놀런 (2009), "회사법의 사적 집행: 영국과 미국의 실증 비교 (Private Enforcement of Corporate Law: An Empirical Comparison of the United Kingdom and the United States)", Journal of Empirical Legal Studies 6(4):687–722, https://doi.org/10.1111/j.1740-1461.2009.01157.x.
존 아머 논문
두 나라의 소송 데이터와 제도를 비교해 집행 구조의 차이를 보여 준다. 자료를 표로 정리해 핵심을 쉽게 파악하게 한다. 결과는 제도 설계가 소송 유인을 바꾼다는 점을 설명한다. 입법·사법의 역할 분담을 생각하게 한다. 정책 평가에 쓰일 수 있는 간단한 지표를 제안한다.
회사의 법적 성격을 재산권 구조로 해석한다. 핵심 개념을 단계별로 설명해 비전공자도 흐름을 따라갈 수 있다. 규범 선택의 이유를 사례로 보여 준다. 학계 논쟁을 정리하고 추가 연구 과제를 제시한다. 교육용으로도 활용 가능하도록 명료한 정의를 제공한다.
영국 수탁관리 제도의 기능과 한계를 점검한다. 절차의 목표와 이해관계자 균형을 쉬운 문장으로 설명한다. 개선 방안을 비교법적으로 제시한다. 제도 설계 선택이 실제 결과를 바꾼다는 점을 보여 준다. 입법 토론에 참고할 수 있는 간단한 원칙을 정리한다.
페라리 아말피
페라리 아말피(이탈리아어: Ferrari Amalfi, 유형 F169M)는 이탈리아 제조업체 페라리에서 생산하는 GT카이다. 2025년 7월 1일에 공개되었다. 이 자동차는 페라리 로마를 대체하며, 예상 시작 가격은 283,000달러이다. 프론트 미드십 후륜구동 방식을 채택하고 있다. 이 자동차는 살레르노만에 있는 아말피 마을의 이름을 따서 명명되었다.
페라리 아말피 디자인
아말피의 디자인은 로마의 진화형임에도 불구하고, 차체의 공유 부품은 유리뿐이다.
JT (음반)
《JT》는 미국의 싱어송라이터 제임스 테일러의 여덟 번째 스튜디오 음반으로, 1977년 6월 22일, 컬럼비아 레코드를 통해 발매되었다. 이 음반은 그가 해당 레이블에서 발매한 첫 번째 작품이다. 녹음은 1977년 3월 15일부터 4월 24일까지 로스앤젤레스의 더 사운드 팩토리에서 밸 가레이와 함께 진행되었으며, 프로듀싱은 피터 애셔가 맡았다.
JT (음반) 배경
이 음반은 미국 빌보드 200 차트에서 4위에 올랐으며, 《Mud Slide Slim and the Blue Horizon》 이후 테일러의 가장 높은 순위를 기록한 음반이 되었다. 1997년 1월 31일에는 미국 음반 산업 협회(RIAA)로부터 3배 플래티넘 인증을 받았다. 제20회 그래미 어워드에서 올해의 앨범상 후보에 올랐으나, 플리트우드 맥의 《Rumours》에게 수상은 내주었다. 《빌리지 보이스》의 연례 패즈 & 잡 비평가 설문에서 1977년 최고의 음반 가운데 23위에 선정되었으며, 이는 제임스 테일러가 해당 설문에서 30위권 안에 든 유일한 사례였다.
JT (음반) 배경
이 음반에서는 세 장의 싱글 〈Handy Man〉 (테일러의 마지막 톱 10 히트), 〈Your Smiling Face〉, 〈Honey Don't Leave L.A.〉가 그 곡들이다. 〈Handy Man〉은 지미 존스의 곡을 커버한 것으로, 빌보드 핫 100 차트에서 4위에 올랐고 어덜트 컨템퍼러리 차트 1위를 기록했으며, 그래미 어워드 최우수 남성 팝 보컬 퍼포먼스상을 수상했다. 또 다른 히트곡인 〈Your Smiling Face〉는 핫 100 차트에서 20위, 어덜트 컨템퍼러리 차트에서 6위를 기록했다. 이 음반에는 〈Secret O' Life〉, 〈Terra Nova〉와 같은 테일러의 대표곡들도 수록되어 있으며, 당시 그의 아내였던 칼리 사이먼이 참여하였다.
JT (음반) 곡 목록
모든 곡들은 특별한 언급이 없는 한 제임스 테일러에 의해 작사/작곡하였다.
페라리 엘레트리카
페라리 엘레트리카(Ferrari Elettrica, 유형 F222)는 이탈리아 자동차 제조업체 페라리에서 생산할 예정인 배터리 전기 스포츠 유틸리티 자동차이다. 엘레트리카는 페라리 최초의 양산형 전기차이다.
페라리 엘레트리카 개요
엘레트리카는 2025년 10월 9일 페라리의 자본 시장의 날에 처음 발표되었다. 이 차량은 페라리 최초의 전기차이다. 일부 웹사이트에서는 엘레트리카를 슈팅 브레이크, 왜건, SUV의 조합이라고 설명한다. 2026년 어느 시점에 출시될 것으로 예상된다. 페라리는 엘레트리카를 위해 특별히 맞춤형 880볼트 플랫폼을 만들었다. 페라리는 휠베이스가 116.5인치라고 밝혔는데, 이는 엘레트리카의 휠베이스가 푸로산게의 휠베이스보다 약간 짧다는 것을 의미한다. 47:53의 무게 배분을 가지고 있다.
엘레트리카는 E-빌딩이라는 전용 공장에서 조립될 예정이다.
엘레트리카의 스파이샷을 기반으로, 페라리 로마와 유사한 헤드라이트 디자인을 사용할 것으로 예상된다. 푸로산게의 디자인 요소 대부분도 계승될 것으로 예상된다. Carscoops는 엘레트리카를 해치백과 유사한 크로스오버로 묘사했다. 48볼트 액티브 서스펜션은 안티롤 바가 필요 없을 정도로 매우 빠르게 반응한다. 4륜 조향과 양쪽 차축의 토크 벡터링이 적용된다.
페라리 엘레트리카 파워트레인
엘레트리카의 파워트레인은 전적으로 자체 개발되었다. 모터는 페라리의 F1 파워트레인에 사용되는 할바흐 배열(Halbach array)이라는 구성으로 배열되어 자기 플럭스를 고정자로 유도하여 토크 밀도를 최대화한다. 후방 모터는 각각 416마력을 발휘하고, 전방 모터는 각각 141마력을 발휘한다. 전방 및 후방 모터는 모두 최대 2,581 파운드피트 (3,499 N·m) 및 5,900 파운드피트 (7,999 N·m)의 토크 출력을 갖는다. 주행 중에는 주행 거리를 최대화하기 위해 전방 모터가 분리된다.
엘레트리카에 사용되는 배터리 팩도 자체 개발되었지만, 배터리 셀은 SK온이 개발한 NMC 배터리이다. 배터리 용량은 122 kWh이며, 엘레트리카의 주행 거리는 330마일이다.
정샹 자이
정샹 자이(ChengXiang Zhai)는 일리노이 대학교 어배너-섐페인 컴퓨터과학과의 Donald Biggar Willett 공과대학 석좌 교수로, 정보 검색·텍스트 마이닝·자연어 처리 분야의 이론과 시스템을 연구한다. 언어모델 기반 검색, 문서모형 평활화, 공리적(axiomatic) 접근, 주제 다양화 등 이론적 토대를 확립하였다.
정샹 자이 생애와 학술적 배경
정샹 자이는 난징대학교에서 컴퓨터과학 박사 학위를 받았다(1990). 이후 카네기멜론대학교에서 언어정보기술 석사(1997)와 박사(2002)를 취득하였다. 1997년부터 2000년까지 클레어보이언스(Clairvoyance)에서 연구원으로 재직했으며, 2002년부터 일리노이 대학교 어배너-섐페인 컴퓨터과학과 교수진으로 합류했다. 일리노이 대학교에서는 Carl R. Woese 유전체생물학연구소, 통계학과, 정보학대학원과의 공동 임용을 유지한다.
정샹 자이 연구 주제와 방법론
자이는 언어모델 기반 검색의 이론과 실험적 근거를 체계화하여, 질의우도(query likelihood) 모형의 평활화(smoothing) 선택과 매개변수 민감도의 중요성을 규명하였다. 공리적 접근을 통해 검색함수의 기본 제약을 명시하고 휴리스틱을 이론적으로 해석하는 틀을 제시하였다. 또한 문서-질의 모형과 위험 최소화 관점, 주제 다양화 및 위치 정보가 반영된 표현 등으로 확장하였다.
정샹 자이 학문 공동체와 리더십
ACM CIKM 2004, NAACL HLT 2007, ACM SIGIR 2009, ECIR 2014, ICTIR 2015, WWW 2015 등의 프로그램 위원장·공동위원장을 맡았고, CIKM 2016 총괄 공동위원장을 지냈다.
정샹 자이 교육 활동과 대중 강의
정보검색과 텍스트 분석을 주제로 온라인 공개강좌를 운영하고, 실습 중심 교재를 집필하였다.
정샹 자이 저서
텍스트 데이터 마이닝의 핵심 주제를 폭넓게 개관하고 응용을 엮은 편저이다. 실전 문제를 중심으로 주요 알고리즘과 평가 방법을 설명한다. 연구 입문자와 실무자 모두를 위한 길잡이를 지향한다.
《Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining》 (ACM Books·Morgan & Claypool, 2016, 정샹 자이·Sean Massung 공저, DOI: 10.1145/2915031)
정보검색과 텍스트 마이닝을 한 권으로 다루는 실습 중심 교재이다. 이론의 직관과 구현 절차를 함께 제시해 학습 곡선을 낮춘다. 실제 데이터와 과제 예시로 학습자 자율 탐구를 유도한다.
정샹 자이 논문
정샹 자이, 존 D. 래퍼티 (2004), 〈언어모형 평활화 방법의 정보검색 적용 연구 (A study of smoothing methods for language models applied to information retrieval)〉, ACM Transactions on Information Systems, 22(2), 179–214, doi:10.1145/984321.984322.
문서 언어모형의 평활화가 검색 성능에 미치는 영향을 비교 실험으로 분석한다. 다양한 평활화 방식과 매개변수 민감도를 체계적으로 비교한다. 질의 길이에 따른 민감도 차이를 발견해 실무적 튜닝 지침을 제시한다. 전통적 가중치 휴리스틱과의 연결고리를 수식으로 밝힌다. 언어모형 기반 검색의 이론적 토대를 공고히 한다.
존 D. 래퍼티, 정샹 자이 (2001), 〈문서 언어모형·질의모형·위험 최소화 (Document language models, query models, and risk minimization for information retrieval)〉, Proceedings of SIGIR 2001, 111–119, doi:10.1145/383952.383970.
정샹 자이 논문
문서와 질의를 확률모형으로 통합하고 위험 최소화 관점을 제시한다. 질의모형 추정과 문서모형 평활화의 상호작용을 해석한다. 수식 유도와 실험으로 모형 간 관계를 검증한다. 실용적 랭킹 함수 도출의 근거를 제시한다. 이후 연구의 표준 비교축을 마련한다.
정샹 자이, 윌리엄 W. 코언, 존 D. 래퍼티 (2003), 〈독립적 관련성 너머: 하위주제 검색 방법과 평가 지표 (Beyond independent relevance: methods and evaluation metrics for subtopic retrieval)〉, Proceedings of SIGIR 2003, 10–17, doi:10.1145/860435.860440.
정샹 자이 논문
한 주제의 다양한 측면을 포괄하도록 검색결과를 구성하는 방법을 제시한다. 하위주제 커버리지를 고려한 새로운 평가 지표를 도입한다. 실험으로 다양화 방법의 효과를 보인다. 실제 검색 시나리오에서 정보 중복을 줄이는 전략을 논한다. 다양화 연구의 기초를 제공한다.
효과적 검색함수가 만족해야 할 기본 제약을 공리로 정식화한다. 전통적 TF-IDF와 길이 정규화의 근거를 이론으로 해석한다. 다양한 랭킹 함수가 공리를 얼마나 충족하는지 비교한다. 공리 위배가 성능 저하와 연결됨을 보인다. 모델 설계의 체계적 기준을 제공한다.
정샹 자이 개인사
자이의 아들 Alex Zhai는 국제수학올림피아드(International Mathematical Olympiad)에서 3개의 메달을 획득하였다.
구레 진수부 제101특별육전대
구레 진수부 제101특별육전대(일본어: 呉鎮守府第101特別陸戦隊(くれちんじゅふだいひゃくいちとくべつりくせんたい) 구레 친쥬후 다이햐쿠이치토쿠베쓰리쿠센타이[*])는 태평양 전쟁 말기에 구레 진수부에서 훈련 및 창설하였던 특별육전대이다. 사령관인 山岡大二 (やまおかだいじ) 야마오카 다이지[*] 소좌의 성씨를 따서 야마오카 부대 혹은, 은밀하게 유인 잠수함을 통한 침투작전을 할 예정이었기에 잠수함의 영어 "Submarine"의 앞자리 "S"를 따서 S特攻部隊 (エスとっこうぶたい) 에스톳코부타이[*]→S특공부대, 줄여서 S特 (エスとく) 에스토쿠[*]→S특으로도 불렀다.
구레 진수부 제101특별육전대 역사
1944년부터 일본 제국 해군은 다테야마의 해군포술학교에서 해병 레이더스와 같이 잠수함을 통해 적 후방에 침투하는 전술을 연구하였다. 해군육전대에서 강인하고 똑똑한 350명의 대원을을 차출하여 작전을 시행할 저녁 시간대에 훈련하였다. 그 해 겨울의 12월, 로스엔젤레스 교외에 침투하여 록히드와 더글러스 에어크래프트의 군용기 공장의 파괴, 고무보트를 통해 샌타바버라군의 포인트 아르겔로로 침투하여 현지에서 차량을 조달한 뒤, 로스엔젤레스로의 돌입 등의 다양한 계획을 위한 훈련을 하였다. 그러나, 이듬해 1945년 연초의 오키나와 전투이 삼화됨에 따라 앞서 세웠던 계획은 4월에 모두 취소되었다.
1945년 6월 말, S특을 1식 육상공격기 30기로 마리아나 제도에 속하는 사이판섬과 괌에 침투시켜 미국 육군 항공대의 B-29 폭격기를 파괴하는 검호 작전이 계획되었다. 7월에 육군의 정진부대와 합동 작전, 요코스카 P1Y 깅가 72기에 의한 공대지 항공지원을 추가, 8월에 히로시마·나가사키 원자폭탄 투하을 맞고 이에 보복하기 위해, 정보기관에서 제공한 티니언섬의 원자폭탄 저장고를 찾아내어 파괴하는 계획도 세웠다.
구레 진수부 제101특별육전대 역사
그러나, 부대는 아오모리현의 미사와 기지에서 작전 준비를 갖추는 동안, 홋카이도 공습의 영향으로 1식 육상공격기의 절반을 잃으면서 검호 작전의 집행이 지연되었고, 8월 15일에 일본 제국이 항복하므로서 결코 실전에 투입되지 못하였다.
524522 주즈브
524522 주즈브(임시 명칭 2002 VE68 )는 크기가 1킬로미터 미만인 금성의 임시 준위성이자 소행성체이다. 이 천체는 금성과 거의 같은 태양 주위 궤도 주기를 지니고 있다. 주즈브는 2002년 11월 11일 로웰 천문대에서 브라이언 A. 스키프가 발견하였으며 2013년 2월 기준 2,947일의 데이터 아크 스팬으로 457번 망원경으로 관측되었으며, 5번 도플러 관측의 대상이 되어 궤도의 정보가 비교적 확실하다. 장반경은 0.7237로 금성과 매우 유사하다. 천체의 지름은 236m로 계산되었고 회전 주기는 13.5시간이며 광도 곡선 의 진폭은 0.9로 매우 길쭉하며, 접촉소천체일 가능성이 있다.
524522 주즈브 준위성
준위성의 존재는 1913년 J. 잭슨에 의해 처음으로 고려되었지만 거의 90년 후까지 발견되지 않았다. 주즈브는 최초로 발견된 준위성이었지만 2004년 전까지는 준위성으로써 인식되지 않았다. 2002년의 2년 후인 2004년에 세포 미콜라, 폴 비거트 등의 의해 준위성으로 확인되었다. 준위성으로써 이 천체는 금성과 1:1 공명 궤도에 있고 수성, 금성, 지구와 공명 또는 공명에 가까운 궤도를 보인다. 이 소행성은 7,000년동안 금성을 임시 공전하며, 약 500년 후에 궤도에서 방출되어 금성의 L5 지점에서 공전하는 금성 트로이군이 될 것으로 추측된다. 이 기간 동안 금성과의 거리는 약 0.2 천문 단위(30,000,000km; 19,000,000마일)보다 클 것이다.
524522 주즈브 이름
2019년 5월 18일 소행성체 센터에서 공식적으로 번호가 부여되었다.
2024년 1월 26일, WNYC에서 운영하는 라디오 팟캐스트 Radiolab에서 아티스트 알렉스 포스터가 주즈브의 임시 명칭 2002 VE68의 일부 부분 2002 VE를 ZOOZVE로 오인했다. 이로 인해 Skiff는 국제천문연맹의 소천체명명작업그룹(WGSBN)에 "Zoozve"라는 이름을 제출했으며 2024년 2월 5일 승인 및 발표되었다.
베라 뎀베르크
베라 뎀베르크(Vera Demberg)는 독일의 계산언어학·컴퓨터 과학 교수로, 사르란트대학교에서 컴퓨터 과학·계산언어학을 아우르는 연구와 교육을 수행한다. 그녀의 연구는 예측 기반 문장 처리 모형, 자연 언어 처리(언어 생성 포함), 실험 심리언어학, 다중모달 환경의 언어 처리, 담화·프라그마틱스의 계산적 모델을 중심으로 전개된다. 2011년 인지과학학회 Glushko 박사논문상을 받았고, 2020년 유럽연구위원회(유럽연구위원회) 기초연구 지원(ERC Starting Grant)으로 ‘Individualized Interaction in Discourse(IDDISC)’ 프로젝트를 이끌었다. 2023년 ELLIS(Fellow)로 선임되었고, 2024년 막스 플랑크 정보학 연구소(Max Planck Institute for Informatics) 펠로(맥스 플랑크 펠로)로 임명되었으며 같은 해 마인츠 과학·문학 아카데미 정회원으로 선출되었다.
베라 뎀베르크 생애 개요
1981년 출생으로, 에든버러 대학교에서 2010년 정보학 박사학위를 받았다. 박사논문은 예측과 검증을 통합한 폭넓은 문장 처리 이론과 구현을 제시하며 자연istic 읽기 자료에 대한 설명력을 입증하였다. 2010년부터 사르란트대학교에서 독립 연구그룹을 이끌었고 2016년 교수로 임용되었다.
베라 뎀베르크 연구 주제와 관점
예측성(surprisal)·엔트로피·주의 같은 정보이론적 지표를 활용해 인간의 실시간 문장 이해를 모델링하고, 그 통찰을 대화·생성·담화 해석으로 확장한다. 또한 청자 모델링, 지시표현 선택, 다중모달(발화·제스처) 신호의 결합을 통해 인간-시스템 상호작용의 자연성을 높이는 방법을 탐구한다.
베라 뎀베르크 주요 성과와 영향
2008년 Demberg–Keller는 대규모 시선추적 읽기 자료를 사용해 ‘단어 surprisal’이 읽기 시간 변이를 강력하게 설명함을 보였고, 전통적 지역성 비용 가설과의 상보·경합 관계를 경험적으로 제시하였다. 이 연구는 실험실 소규모 자료 중심이던 문장 처리 이론을 말뭉치 기반으로 확장하는 전기를 마련했다는 평가를 받는다. 이후 담화 연결관계 표지의 공통 차원을 통일적으로 제안해 서로 다른 주석 체계 간 호환성을 높였고, 지시표현 선택 요인의 체계적 평가와 청자 모델링 효과 분석을 통해 대화 맥락에서의 생성·이해 메커니즘을 정교화하였다.
베라 뎀베르크 학술 서비스와 리더십
2023–2025년 ACL 집행위원회(Member at-Large)로 선출되어 협회의 운영에 참여하였고, TPAMI(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence) 부편집인(2023– ) 등 다수 저널·학회의 편집·조직 업무를 맡았다.
베라 뎀베르크 교육 및 연구실
사르란트대학교에서 대학원·학부 강의를 맡고, 언어·담화·생성·지각을 아우르는 연구실을 운영하며 박사후연구원·박사과정·학부 연구생을 지도한다.
베라 뎀베르크 저서
음성 대화 시스템에서 정보를 어떻게 나누어 보여주는지가 이해도와 기억에 어떤 차이를 만드는지 정리한다. 실제 사용자 실험과 설계 원칙을 함께 제시하여 개발자가 바로 적용할 수 있게 하였다. 대화형 서비스의 안내, 경로 안내, 요약 제시에 활용되는 기본 틀을 제공한다.
철자에서 소리를 만드는 과정을 단계별로 설명하고 규칙과 통계 방식을 비교한다. 독일어 자료를 중심으로 사례를 들면서 일반화 가능성과 한계를 분명히 한다. 음성 합성·음성인식 전처리 파이프라인의 핵심 역할을 설명한다.
베라 뎀베르크 논문
베라 뎀베르크, 프랑크 켈러 (2008). 「시선추적 말뭉치 자료는 통사적 처리 복잡성 이론을 어떻게 지지하는가(Data from Eye-tracking Corpora as Evidence for Theories of Syntactic Processing Complexity)」, Cognition, 109(2), 193–210. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2008.07.008
대규모 자연적 읽기 자료에서 단어의 예측성(surprisal)이 읽기 시간 변이를 설명하는지를 분석한다. 결과는 surprisal의 설명력이 넓게 유지됨을 보이고 지역성 기반 통합비용 가설과 상보·경합 관계를 드러낸다. 말뭉치 기반 분석이 실험실 데이터의 한계를 보완할 수 있음을 보여준다. 이는 심리언어학과 NLP의 연결 고리를 강화하였다. 후속 연구가 언어모델 품질과 surprisal의 관계를 정교화하는 계기가 되었다.
베라 뎀베르크 논문
테드 J. M. 샌더스; 베라 뎀베르크; 제트 후크; 메렐 C. J. 스콜만; 파테메 토라비 아스르; 상드린 주페리; 자클린 에버스-퍼뮬 (2018). 「담화 연결관계의 통합 차원: 다양한 주석 체계의 상호 연계(Unifying Dimensions in Coherence Relations)」, Corpus Linguistics and Linguistic Theory. https://doi.org/10.1515/cllt-2016-0078
서로 다른 담화 주석 체계(PDTB, RST, SDRT)의 공통 차원을 제안한다. 차원 기반 매핑으로 주석 체계 간 상호 운용성을 높인다. 같은 텍스트를 서로 다른 체계로 주석했을 때의 일치도를 정량화한다. 담화 코퍼스 결합과 비교 연구의 기반을 마련한다. 응용 연구에서 담화 신호의 자동 분석을 촉진한다.
베라 뎀베르크 논문
베라 뎀베르크, 예카테리나 크라브첸코, 지아 E. 로이 (2023). 「통로 완성 과업에서 지시표현 선택에 영향을 미치는 요인의 체계적 평가(A Systematic Evaluation of Factors Affecting Referring Expression Choice in Passage Completion Tasks)」, Journal of Memory and Language, 130. https://doi.org/10.1016/j.jml.2023.104413
문맥, 정보 구조, 대상의 특성이 지시표현 선택에 미치는 효과를 분해한다. 다양한 과업 설정에서 선택 패턴의 일관성과 변이를 비교한다. 실험과 모델링을 결합해 설명력을 높인다. 결과는 청자 모델링의 필요성을 뒷받침한다. 생성 시스템의 지시전략 설계에 지침을 제공한다.
베라 뎀베르크 논문
지아 E. 로이; 베라 뎀베르크 (2023). 「파트너 능력에 대한 믿음이 시점취하기에 미치는 영향: 현대적 컴퓨터 파트너, 기초형 컴퓨터, 인간의 비교(Perspective Taking Reflects Beliefs About Partner Sophistication)」, Cognitive Science, 47(12): e13385. https://doi.org/10.1111/cogs.13385
청자가 파트너의 능력을 어떻게 추정하는지에 따라 시점 선택이 달라지는지를 검증한다. 사람과 컴퓨터를 비교하여 상호작용의 적응적 성격을 보여준다. 실험 설계를 통해 원인 요인을 분리한다. 결과는 HCI 설계에서 파트너 표상의 중요성을 시사한다. 컴퓨터 파트너의 능력 신호가 지시 해석에 미치는 효과를 정량화한다.
데이비드 M. 하우크로프트; 요리크 보헬스; 베라 뎀베르크 (2017). 「G‑TUNA: 독일어 지시표현 코퍼스(발화 길이·지속시간 포함)(G‑TUNA: a corpus of referring expressions in German)」, INLG 2017 논문집, 149–153. https://doi.org/10.18653/v1/W17-3522
운전 시뮬레이션 이중 과업 환경에서 수집한 독일어 지시발화 데이터를 제시한다. 발화 지속시간 주석을 함께 제공하여 시간적 특성 분석을 가능케 한다. 부담 변조가 지시전략과 길이에 미치는 효과를 검증할 수 있다. 코퍼스 기반 생성 알고리즘 평가의 표준 자료로 기능한다. 후속 연구에서 청자 부하·발화 길이 상호작용이 재현되었다.
다니엘 맥나마라
다니엘 S. 맥나마라(Danielle S. McNamara)는 미국 교육심리학 및 인지심리학 분야의 연구자로, 읽기 이해·쓰기 전략 학습에 관한 이론·실증 연구와 지능형 튜터링 시스템(iSTART, Writing Pal) 및 텍스트 분석 도구(Coh‑Metrix) 개발로 알려져 있다. 애리조나 주립 대학교(애리조나 주립 대학교) 심리학과 교수이자 러닝 엔지니어링 연구소(LEI) 전무이사로 재직한다. 2018년 미국교육연구협회(AERA) 펠로로 선정되었고, 미국심리학회(미국심리학회)가 2020년에 창간한 오픈액세스 학술지 Technology, Mind, and Behavior의 창간 편집인을 맡았다. 2015년에는 캘리포니아 대학교 머시드의 ‘저명 인지과학자 상’을 받았고, 2020년 담화·텍스트 학회(ST&D)에서 ‘학문 공헌상’을 수상하였다.
다니엘 맥나마라 생애와 학력
캔자스 대학교에서 1982년 언어학 학사, 1989년 위치타 주립 대학교에서 임상심리학 석사, 1992년 콜로라도 대학교 볼더에서 인지심리학 박사 학위를 취득하였다. 박사과정에서 월터 킨치와 함께 읽기 이해 이론을 연구하였다.
다니엘 맥나마라 연구 주제와 학제적 배경
맥나마라는 텍스트 응집성, 배경지식, 전략 사용이 읽기 이해와 쓰기 성과에 미치는 작용을 통시적으로 분석해 왔다. 연구는 자연어 처리 기법과 인지 이론을 결합해 교육 현장에 적용하는 데 초점을 두며, 학습자 동기·참여를 높이기 위한 게임화 설계도 병행한다.
다니엘 맥나마라 학습·쓰기 튜터링 기술
맥나마라가 주도한 iSTART는 자기설명(Self‑Explanation) 전략을 온라인으로 훈련하는 지능형 튜터링 시스템으로, 과학 텍스트 읽기에서 전략 사용을 코칭한다. Writing Pal(W‑Pal)은 전략 학습·게임형 연습·에세이 피드백을 통합한 쓰기 튜터로, 자연어 처리 기반 지표로 글의 질을 추정하고 개별 피드백을 제공한다. 두 시스템은 ‘Adaptive Literacy’ 웹사이트를 통해 무료로 제공된다. 2017년 ASU 뉴스는 iSTART·W‑Pal의 무료 제공과 현장 확산을 조명했고, 맥나마라는 "교사를 대체하지 않는다"는 점을 분명히 하였다(“We don’t want to replace teachers.”).
다니엘 맥나마라 텍스트 분석과 읽기 난이도: Coh‑Metrix
Coh‑Metrix는 응집성, 담화 구조, 어휘·통사 지표 등 다차원 지표를 통해 텍스트 특성을 산출하는 도구로, 전통적 가독성 공식의 한계를 보완한다.
다니엘 맥나마라 러닝 엔지니어링과 조직 활동
애리조나 주립 대학교 러닝 엔지니어링 연구소(LEI) 전무이사로서 학제 간 협력을 통해 학습공학 연구와 적용을 이끈다.
다니엘 맥나마라 학회·편집 활동
담화·텍스트 학회(ST&D) 회장을 역임하였고, 2020년 ST&D 학문 공헌상을 받았다. 미국심리학회 오픈액세스 학술지 Technology, Mind, and Behavior 창간 편집인으로 활동하였다. 또한 AERA 펠로로 선출되었다.
다니엘 맥나마라 교육적 관점과 입장
맥나마라는 지능형 튜터가 교사를 대체하기보다 교실 수업을 보조해야 한다고 밝히며, "우리는 교사를 대체하려 하지 않는다"라고 말했다(“We don’t want to replace teachers”).
다니엘 맥나마라 저서
읽기 이해 이론과 중재, 기술을 체계적으로 정리한 편저이다. 교실에서 쓸 수 있는 전략과 기술 통합의 기준을 제시한다. 연구자와 교사 모두가 적용 가능한 틀을 제공한다.
Coh‑Metrix의 원리·지표·활용을 서술해 텍스트 난이도 진단의 새 표준을 제안한다. 교육·출판·연구에의 적용 사례를 제시한다. 텍스트 평가의 투명성과 재현성을 높인다.
잠재 의미 분석(LSA)의 이론과 응용을 광범위하게 다룬 참고서이다. 의미 공간 기반 언어 이해의 기초를 정리한다. 교육·정보검색 등 다양한 분야의 연결고리를 보여준다.
읽기·쓰기 수업을 위한 적응형 기술의 설계·평가 원칙을 제시한다. 실제 수업 전개와 평가의 연결을 강조한다. 연구와 실천의 간극을 줄이는 방법을 모색한다.
학습과 수업을 설명하는 인지 개념을 간결하게 정리한다. 교실 사례와 함께 적용 포인트를 제시한다. 예비교사·현직교사에게 기초 지식을 제공한다.
다니엘 맥나마라 논문
다니엘 S. 맥나마라, 어윈 B. 레빈스타인, 추티마 분툼 (2004). 〈iSTART: 상호작용적 읽기 전략 훈련(“iSTART: Interactive strategy training for active reading and thinking”)〉, Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 36(2), 222–233. https://doi.org/10.3758/BF03195567
웹 기반 훈련으로 자기설명 전략을 가르치는 시스템의 설계와 초기 효과를 보고한다. 중등~대학 수준 학습자를 대상으로 전략 사용이 어떻게 변하는지 분석한다. 자동 피드백과 코칭 대화가 전략 품질을 높이는지 검증한다. 결과는 실험실·현장 모두에서 유의한 향상을 보였다. 교실 보조도구로서의 활용 가능성을 제시한다.
다니엘 맥나마라 논문
아서 C. 그레서, 다니엘 S. 맥나마라, 막스 M. 라우워르스, 차이 즈창 (2004). 〈Coh‑Metrix: 응집성과 언어 분석(“Coh‑Metrix: Analysis of text on cohesion and language”)〉, Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 36(2), 193–202. https://doi.org/10.3758/BF03195564
전통적 가독성 공식을 넘어서는 다차원 텍스트 지표를 소개한다. 실제 텍스트를 대상으로 어휘·통사·담화 지표를 계산하는 절차를 설명한다. 지표 간 상관과 타당도를 통해 도구의 신뢰성을 제시한다. 응용 분야로 교육·코퍼스 연구를 논의한다. 후속 연구의 기반을 마련한다.
다니엘 S. 맥나마라, 월터 킨치 (1996). 〈텍스트 학습: 선행지식과 응집성 효과(“Learning from texts: Effects of prior knowledge and text coherence”)〉, Discourse Processes, 22(3), 247–288. https://doi.org/10.1080/01638539609544975
다니엘 맥나마라 논문
선행지식 많음/적음과 텍스트 응집성 높음/낮음의 상호작용을 실험으로 검증한다. 지식이 많은 학습자는 응집성이 낮은 글에서 더 깊은 이해를 보이는 경향을 밝혔다. 이는 공백을 추론으로 메우는 과정이 활성화되기 때문이다. 반대로 지식이 적은 학습자는 응집성이 높은 글에서 이득을 본다. 교수 설계에서 텍스트 선택 원칙을 제시한다.
다니엘 S. 맥나마라, 조지프 P. 마글리아노 (2009). 〈이해의 종합 모형을 향하여(“Toward a comprehensive model of comprehension”)〉, Psychology of Learning and Motivation, 51, 297–384. https://doi.org/10.1016/S0079-7421(09)51009-2
대표적 이해 이론들을 비교하여 공통 요소와 차이를 정리한다. 주의·기억·추론의 상호작용을 포함하는 통합 관점을 제안한다. 각 이론이 놓친 요소를 보완할 경로를 논의한다. 모델 간 대립보다 상호보완성을 강조한다. 교육 심리 실천으로의 함의를 제시한다.
다니엘 맥나마라 논문
다니엘 S. 맥나마라, 스콧 A. 크로슬리, 로드 로스코 (2013). 〈지능형 쓰기 튜터의 자연어 처리(“Natural language processing in an intelligent writing strategy tutoring system”)〉, Behavior Research Methods, 45(2), 499–515. https://doi.org/10.3758/s13428-012-0258-1
자동 에세이 평가 지표가 인간 채점과 얼마나 일치하는지 대규모 자료로 분석한다. 어휘 다양성·빈도·통사 복잡도·수사 지표의 조합이 설명력을 높인다는 결과를 제시한다. 지표 확장이 피드백의 질을 개선하는 근거를 제공한다. 단일 지표 의존의 한계를 지적한다. 교육용 피드백 시스템 설계 원칙을 도출한다.
박기원 (1961년)
박기원(Park Gi-won)은 국립과학수사연구원(National Forensic Service)의 법과학자이자 대한민국 고위공무원으로, 법생화학부 부장으로 재직하며 법과학과 현장 유전자 감식(DNA identification)을 담당한다. 1989년 국립과학수사연구소에 입사한 이후 법의학2과·생물학과·법의학과 보건연구사, 법과학부 생물학과·법의학부 유전자분석과 보건연구관, 유전자감식센터 보건연구관과 센터장을 거쳐 2014년 3월 부장으로 승진하였다. 2014년 12월 정부 조직개편 이후 소관 부처 명칭이 조정되었으며, 원주 본원(강원도 원주시 입춘로 10)에서 중앙 분석·지원 기능을 수행한다.
박기원 (1961년) 생애와 교육
경기도 파주에서 태어났다. 중앙대학교에서 생물학을 전공하고 중앙대학교 대학원에서 미생물학 박사 학위를 취득하였다. 학위 취득 후 과학수사 분야에 입문해 미량 생체시료 처리와 개인식별 기술을 전담하였다.
박기원 (1961년) 연구 분야와 전문성
주요 전문 영역은 STR 기반 개인식별, Y-STR을 통한 부계 계통 추정, 타액·혈흔·체모 등 미량 시료의 DNA 분석이다. 법생화학부 업무 전반에서 시료 채취-보존-감정의 표준화와 품질관리 체계를 강조하였다.
박기원 (1961년) 현장 감정과 사건 참여
대형 재난과 강력사건에서 유전자 감식을 수행하였다. 다음 표는 시기별 대표 사례를 정리한 것이다.
박기원 (1961년) 조직 운영과 정책적 기여
법생화학부 부장으로서 DNA 감정 표준작업지침(SOP) 정비, 내부 품질관리(QA) 고도화, 미량시료의 재현성 개선을 추진하였다. 정부 조직개편(2014년 12월) 이후 부처 명칭 변경에 따라 대내외 보고 체계를 정비하였다.
박기원 (1961년) 연구·기술 확산과 대중 소통
강연·저술을 통해 과학수사의 원리와 한계를 사례 기반으로 설명하고 현장과 실험실 간의 절차적 연결을 중시하였다.
박기원 (1961년) 저서
범죄 현장부터 실험실까지 증거가 말이 되는 과정을 실제 사례로 풀어낸다. 채취·보존·분석의 필수 절차와 주의점을 일상 언어로 설명한다. 과학수사의 가능성과 한계를 균형 있게 소개한다.
윌리엄 우즈
윌리엄 아런 우즈(William Aaron Woods)는 미국의 자연어 처리와 지식 표현 분야에서 초기 형식 문법, 의미망, 지식 기반 검색 기술을 개척한 컴퓨터 과학자이다. 증강 전이망 문법(ATN), 월석 데이터에 대한 자연어 질문응답 시스템(LUNAR), 개념 분류 기반 표현체계(KL-ONE) 관련 연구로 알려져 있다.
윌리엄 우즈 생애와 배경
우즈는 하버드에서 응용수학 박사 학위를 받은 뒤 조교수로 출발하였고, 이후 케임브리지의 BBN에서 초기 자연어 처리와 연속 음성 이해 연구를 주도하였다. 1990년대에는 선 마이크로시스템즈 연구소에서 수석과학자·특급기술자로 활동하며 정보 검색을 위한 '개념 색인(Conceptual Indexing)' 연구를 진행하였다. 2000년대 후반에는 항공 운임 검색 소프트웨어로 알려진 ITA 소프트웨어에 합류하였고, 2011년 미국 법무부의 조건부 승인 아래 ITA가 구글에 인수되면서 해당 기술군은 상용 항공 검색 생태계로 편입되었다.
윌리엄 우즈 연구 기조와 문제의식
우즈는 언어 처리에서 지식의 조직·활용 능력이 핵심이라는 관점을 반복적으로 제시하였다. 그는 문장 해석과 추론을 연결하는 의미 표현 체계, 분류·상속 구조를 갖는 개념 택소노미의 공리적 성질, 질의 응답을 위한 형식적 의미론과 실행 절차의 접합부에 집중하였다. 이러한 문제의식은 자연어 처리 초기의 규칙 기반 방법론과 이후의 지식 표현·추론 연구를 가로질러 유지되었다.
윌리엄 우즈 ATN과 구문 해석
1970년 우즈는 '증강 전이망(ATN)'을 제안하여 유한상태 전이망에 절차적 시험과 스택 메커니즘을 결합함으로써 자연언어 구문 분석의 표현력과 계산 절차를 체계화하였다. ATN은 문법 규칙을 실행 가능한 절차로 다루는 특성 덕분에 당시의 대화형 질의 응답 실험에 적합한 파서 아키텍처로 사용되었다.
윌리엄 우즈 질문응답 시스템 LUNAR
우즈는 BBN에서 월석 화학 분석 데이터와 문헌 색인을 대상으로 하는 LUNAR 시스템을 구축하였다. 시스템은 약 3,500개 단어 사전을 사용해 '월석의 평균 티타늄 농도'와 같은 질의에 대해 통계 계산·비교·목록 생성 등을 수행하였고, 1971년 공개 시연에서 높은 정답률을 보였다. LUNAR는 아폴로 11호 샘플 데이터에 대한 과학 질의 응답을 목표로 설계되었으며, ATN 구문 분석과 규칙 기반 의미 해석, 데이터 질의 실행기로 구성되었다.
윌리엄 우즈 지식 표현과 KL-ONE
우즈와 동료들은 분류·상속 중심의 개념 구조를 통해 용어 수준(terminological)과 명제 수준(assertional)의 분리를 강조하는 KL-ONE 계열을 정리하였다. 이 체계는 개념·역할·제한의 조합으로 정의된 택소노미를 바탕으로 질의·추론의 정확성을 높이고, 응용 지식베이스의 확장성을 추구하였다.
윌리엄 우즈 개념 색인과 검색 기술
선 마이크로시스템즈 연구소에서 우즈는 문서의 개념적 내용을 표상하는 지식 기반 색인 기법을 제안하였다(SMLI TR‑97‑61). 해당 접근은 질의와 문서 간 의미적 정합성을 높이는 것을 목표로 하였으며, 웹 이전·이행기의 검색 품질 향상 문제를 실험적으로 다루었다.
윌리엄 우즈 조직·산업 기여
우즈는 1974년 컴퓨테이셔널 언어학 협회(ACL) 회장을 역임하였다. 이후 선 마이크로시스템즈·ITA 소프트웨어 등 산업 연구조직에서 연구개발을 이끌며, 항공 검색 소프트웨어 영역의 기술 이전에도 관여하였다.
윌리엄 우즈 저서
음성 이해의 당시 수준과 연구 과제를 정리한 보고서로 여러 연구자의 분과 보고를 묶었다. 실험 환경과 자료 기준을 명시해 비교 가능성을 높였다. 기계 인식과 언어 지식을 연결하는 설계 원칙을 제안하였다. 대규모 프로젝트 기획의 기준선 역할을 하였다. 이후 음성 인식 벤치마크의 출발점 가운데 하나로 쓰였다.
음성의 물리적 성질에서 분석·합성까지 폭넓은 개론을 제공한다. 연구자와 산업 실무자가 공유할 수 있는 공통 용어와 문제 틀을 정리하였다. 이후 음성처리 교재와 논문에서 널리 인용되었다.
윌리엄 우즈 논문
이 논문은 전이망에 절차적 검사를 결합한 ATN을 제시하고 실제 파서 구현을 통해 작동 방식을 보였다. 문법을 실행 가능한 절차로 다룬 점이 특징이다. 당시 컴퓨팅 자원에서 효율과 표현력을 절충하는 방법을 구체화하였다. 이후 대화형 질의 응답과 음성 이해 연구에 파서로 채택되었다. 규칙 기반 방법론의 성취와 한계를 함께 드러냈다.
이 논문은 음성 이해 시스템의 제어를 탐색 문제로 모델링하였다. 부분 관찰과 불확실성을 고려한 전략을 비교한다. 연산량을 줄이면서도 해석 정확도를 유지하는 절차를 제시한다. 실제 시스템 구성 요소와 연계된 가정으로 적용 가능성을 보였다. 이후 대화형 시스템 설계 논의에 참고 틀을 제공하였다.
지식 표현의 표현력, 추론 가능성, 계산 복잡도를 종합적으로 논한다. 용어 수준과 명제 수준의 분리를 통해 체계적 설계를 제시한다. 추론의 정확성과 확장성 간 균형 문제를 정식화하였다. 다양한 표현체계의 비교 기준을 명확히 한다. 이후 지식 기반 시스템 설계 지침에 큰 영향을 주었다.
윌리엄 우즈 논문
KL‑ONE의 기본 개념과 변형들을 체계적으로 정리한다. 분류·상속을 통한 개념 정의와 제약 기술 방식을 설명한다. 용어 계층과 사실 진술의 분리를 통해 추론을 안정화한다. 실제 응용에서의 모델링 이득과 한계를 균형 있게 제시한다. 이후 온톨로지 공학과 지식 그래프 기법에 영향을 주었다.
다양한 응용 사례에서 얻은 통찰로 언어 처리의 병목이 지식의 조작에 있음을 주장한다. 의미 표현 언어, 연관 기억, 효율적 접근의 필요를 논한다. 데이터 주도와 지식 주도의 접점을 모색하는 원칙을 제시한다. 과거 시스템의 성공·실패 원인을 비교한다. 후속 연구 과제를 제안한다.