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직달일사계 표준
직달일사계 측정 사양은 국제 표준화 기구(ISO) 및 세계기상기구(WMO) 표준의 적용을 받는다. 상호 교정을 위한 직달일사계 간의 비교는 수신되는 태양 에너지 양을 측정하기 위해 정기적으로 수행된다. 다보스에 있는 세계 복사 센터에서 5년마다 열리는 국제 직달일사계 비교의 목표는 세계 복사 기준의 전 세계적인 이전을 보장하는 것이다.
이 행사 동안 모든 참가자는 자신의 기기, 태양 추적 및 데이터 수집 시스템을 다보스로 가져와 세계 표준 그룹과 동시에 태양 복사 측정을 수행한다.
직달일사계 응용 분야
일반적인 직달일사계 측정 응용 분야에는 과학적 기상 및 기후 관측, 재료 시험 연구, 태양열 집열기 및 태양광 발전 장치의 효율성 평가가 포함된다.
직달일사계 사용법
직달일사계는 일반적으로 태양광 추적기에 장착된다. 직달일사계는 태양 원반만 '보기' 때문에 태양의 경로를 따르는 장치에 배치되어야 한다.
굴절계
굴절계(refractometer)는 굴절률을 측정하는 실험실 또는 현장 장치이다(굴절률 측정). 굴절률은 스넬의 법칙을 사용하여 관찰된 굴절 각도에서 계산된다. 혼합물의 경우, 굴절률은 글래드스톤-데일 관계 및 로렌츠-로렌츠 방정식과 같은 혼합 규칙을 사용하여 농도를 결정할 수 있게 한다.
굴절계 굴절률 측정
표준 굴절계는 액체 또는 고체 상태의 투명 물질에 대한 빛의 굴절 정도(굴절률의 일부로)를 측정한다. 이는 샘플을 식별하고, 샘플의 순도를 분석하며, 액체 샘플 내 용해된 물질의 양 또는 농도를 결정하는 데 사용된다. 빛이 공기에서 액체를 통과할 때 속도가 느려지고 ‘구부러지는’ 환상이 생긴다. ‘구부러지는’ 정도는 액체에 용해된 물질의 양에 따라 달라진다. 예를 들어, 한 잔의 물에 있는 설탕의 양과 같다.
굴절계 종류
굴절계에는 네 가지 주요 유형이 있다: 전통적인 휴대용 굴절계, 디지털 휴대용 굴절계, 실험실 또는 아베 굴절계(장비의 발명가를 따서 명명되었으며 에른스트 아베의 원래 '임계각' 설계에 기반함) 및 인라인 공정 굴절계이다. 기체의 굴절률을 측정하는 데 (일반적으로) 사용되는 레일리 굴절계도 있다.
임상병리학에서는 혈액 샘플의 총 혈장 단백질과 소변 샘플의 소변 비중을 측정하는 데 굴절계를 사용한다.
약물 진단에서는 사람 소변의 비중을 측정하는 데 굴절계를 사용한다.
굴절계 종류
보석학에서 보석 굴절계는 보석 연구실에서 사용되는 기본적인 장비 중 하나이다. 보석은 투명한 광물이므로 광학적 방법으로 검사할 수 있다. 굴절률은 물질의 화학적 조성에 따라 달라지는 재료 상수이다. 굴절계는 보석의 굴절률을 측정하여 보석 재료를 식별하는 데 사용되며, 이는 보석의 종류를 결정하는 데 사용되는 주요 특성 중 하나이다. 굴절률이 사용되는 빛의 파장(즉, 분산)에 따라 달라지기 때문에, 측정은 일반적으로 약 589nm의 나트륨 선 D-선(NaD) 파장에서 이루어진다. 이는 주광에서 걸러내거나 단색 발광 다이오드(LED)로 생성된다. 루비, 사파이어, 전기석, 토파즈와 같은 특정 보석은 광학적으로 비등방성이다. 이들은 빛의 편광 면에 따라 복굴절을 나타낸다. 두 가지 다른 굴절률은 편광 필터를 사용하여 분류된다. 보석 굴절계는 고전적인 광학 기기뿐만 아니라 디지털 디스플레이가 있는 전자 측정 장치로도 사용할 수 있다.
해수어항 취미에서는 굴절계를 사용하여 물의 염분과 비중을 측정한다.
자동차 산업에서는 굴절계를 사용하여 냉각수 농도를 측정한다.
기계공업에서는 굴절계를 사용하여 가공 공정을 위한 수성 냉각수에 첨가된 냉각수 농축액의 양을 측정한다.
홈브루잉에서는 양조 굴절계를 사용하여 발효 전 비중을 측정하여 알코올로 전환될 수 있는 발효성 설탕의 양을 결정한다.
브릭스 당도 굴절계는 종종 잼, 마멀레이드, 꿀을 포함한 보존식품을 만드는 취미가들이 사용한다. 양봉에서는 브릭스 굴절계를 사용하여 꿀의 수분 함량을 측정한다.
굴절계 자동
자동 굴절계는 샘플의 굴절률을 자동으로 측정한다. 샘플의 굴절률 자동 측정은 전반사 임계각의 결정을 기반으로 한다.
일반적으로 수명이 긴 LED 광원이 렌즈 시스템을 통해 프리즘 표면에 초점을 맞춘다. 간섭 필터는 지정된 파장을 보장한다. 프리즘 표면의 한 지점에 빛을 집중함으로써 넓은 범위의 다른 각도가 커버된다.
"자동 굴절계의 개략도" 그림에 표시된 대로 측정된 샘플은 측정 프리즘과 직접 접촉한다. 굴절률에 따라 임계각 미만의 입사광은 샘플로 부분적으로 투과되는 반면, 더 높은 입사각의 경우 빛은 완전 반사된다. 입사각에 따른 반사광 강도의 이러한 의존성은 고해상도 센서 배열로 측정된다. CCD 센서로 촬영된 비디오 신호로부터 샘플의 굴절률을 계산할 수 있다.
전반사 각도를 감지하는 이 방법은 샘플 속성과 무관하다. 광학적으로 밀도가 높고 강하게 흡수하는 샘플 또는 기포나 고체 입자를 포함하는 샘플의 굴절률을 측정하는 것도 가능하다. 또한 소량의 마이크로리터만 필요하며 샘플을 회수할 수 있다. 이 굴절각 결정은 진동 및 기타 환경 교란과 무관하다.
굴절계 자동
주어진 샘플의 굴절률은 모든 재료에 대해 파장에 따라 달라진다. 이 분산 관계는 비선형이며 모든 재료의 특징이다. 가시광선 범위에서는 파장이 증가함에 따라 굴절률이 감소한다. 유리 프리즘에서는 흡수가 거의 관찰되지 않는다. 적외선 파장 범위에서는 여러 흡수 최대치와 굴절률 변동이 나타난다. 굴절률에서 최대 0.00002의 정확도로 고품질 측정을 보장하려면 파장을 정확하게 결정해야 한다. 따라서 현대 굴절계에서는 다른 분산을 가진 샘플에 대해 정확한 결과를 보장하기 위해 파장을 +/-0.2nm의 대역폭으로 조정한다.
온도는 굴절률 측정에 매우 중요한 영향을 미친다. 따라서 프리즘 온도와 샘플 온도를 고정밀로 제어해야 한다. 온도를 제어하는 여러 가지 미묘하게 다른 설계가 있지만, 고정밀 온도 센서와 펠티에 장치와 같이 샘플과 프리즘의 온도를 제어하는 모든 장치에 공통적인 몇 가지 주요 요소가 있다. 이러한 장치의 온도 제어는 샘플 온도의 변화가 감지할 수 있는 굴절률 변화를 유발하지 않을 만큼 충분히 작도록 설계되어야 한다.
과거에는 외부 수조를 사용했지만 더 이상 필요하지 않다.
굴절계 자동
자동 굴절계는 마이크로프로세서 제어 전자 장치이다. 이는 높은 수준의 자동화를 가질 수 있으며 다른 측정 장치와 결합할 수도 있음을 의미한다.
몇 마이크로리터용 플로우 셀부터 측정 프리즘을 중간에 청소하지 않고도 빠른 샘플 교환을 위한 충전 깔때기가 있는 샘플 셀에 이르기까지 다양한 유형의 샘플 셀을 사용할 수 있다. 샘플 셀은 독성 및 유해 샘플을 샘플 노출을 최소화하면서 측정하는 데에도 사용할 수 있다.
마이크로 셀은 몇 마이크로리터의 부피만 필요하며, 고가의 샘플의 회수를 보장하고 휘발성 샘플 또는 용매의 증발을 방지한다. 또한 굴절계 프리즘에 샘플을 자동으로 채우기 위한 자동화 시스템에서도 사용할 수 있다.
깔때기를 통해 샘플을 편리하게 채울 수 있도록 충전 깔때기가 있는 플로우 셀을 사용할 수 있다. 이는 품질 관리 응용 분야에서 빠른 샘플 교환에 사용된다.
굴절계 자동
자동 굴절계에 플로우 셀이 장착되면 샘플은 주사기 또는 연동 펌프를 사용하여 채울 수 있다. 현대 굴절계는 내장형 연동 펌프 옵션이 있다. 이는 장비 소프트웨어 메뉴를 통해 제어된다. 연동 펌프는 실험실에서 배치 프로세스를 모니터링하거나 사용자 상호 작용 없이 하나의 샘플에 대해 여러 측정을 수행할 수 있는 길을 열어준다. 이는 사람의 오류를 제거하고 높은 샘플 처리량을 보장한다.
많은 수의 샘플에 대한 자동 측정이 필요한 경우, 현대 자동 굴절계는 자동 샘플 교환기와 결합될 수 있다. 샘플 교환기는 굴절계에 의해 제어되며 샘플 교환기의 바이알에 배치된 샘플의 완전 자동 측정을 보장한다.
오늘날의 실험실은 샘플의 굴절률뿐만 아니라 효율적인 품질 관리를 수행하기 위해 밀도 또는 점도와 같은 몇 가지 추가 매개변수를 측정하기를 원한다. 마이크로프로세서 제어 및 여러 인터페이스 덕분에 자동 굴절계는 컴퓨터 또는 밀도계, pH 미터, 점도계와 같은 다른 측정 장치와 통신하여 굴절률 데이터 및 밀도 데이터(및 기타 매개변수)를 하나의 데이터베이스에 저장할 수 있다.
자동 굴절계는 굴절률만 측정하는 것이 아니라 다음과 같은 많은 추가 소프트웨어 기능을 제공한다.
굴절계는 종종 원료 중간재 및 최종 제품의 품질 관리를 위한 제약 응용 분야에서 사용된다. 의약품 제조업체는 FDA 21 CFR Part 11, GMP, Gamp 5, USP<1058>와 같은 여러 국제 규정을 따라야 하며, 이는 많은 문서화 작업을 요구한다. 자동 굴절계 제조업체는 사용자 수준, 전자 서명 및 감사 추적을 통해 21 CFR Part 11의 요구 사항을 충족하는 장비 소프트웨어를 제공하여 이러한 사용자를 지원한다. 또한, 제약 검증 및 자격 패키지에는 다음이 포함된다.
수태고지 (카라바조)
《수태고지》(이탈리아어: Annunciazione, 영어: Annunciation)는 이탈리아의 거장 카라바조가 1608년경에 완성한 유화 작품으로, 현재 낭시 미술관에 소장되어 있다.
수태고지 (카라바조) 역사
이 작품은 심한 손상과 여러 차례의 보수를 거쳤으며, 카라바조의 필치가 비교적 온전히 남아 있는 부분은 천사 정도이다. 구름 위에 떠서 화면 밖으로 돌출되는 듯한 천사의 환영적 묘사는 카라바조의 다른 작품보다 더 바로크적인 특징을 띠지만, 역동적인 천사의 자세와 이를 받아들이는 마리아의 대비는 극적이면서도 심리적으로 강한 효과를 준다. 느슨한 붓놀림은 카라바조 후기 작품에서 나타나는 전형적인 특징이다.
이 그림은 로렌 공작 앙리 2세가 낭시의 대수도원 교회에 주 제단화로 기증한 것으로, 1608년 그의 아들 중 한 명이 몰타를 방문한 동안 구입했을 것으로 추정된다.
수태고지 (카라바조) 설명
이 작품은 두 인물로 구성되어 있다. 성모 위에 있는 천사는 가브리엘로, 수태고지의 메시지를 전한 천사이다. 가브리엘이 들고 있는 백합은 성모 마리아를 상징한다. 마리아는 하나님의 계획을 전해 듣는 순간을 나타내며, 몸을 낮춘 자세로 표현되어 있다. 작품 전반에는 카라바조 특유의 스푸마토와 테네브리즘이 두드러지며, 두 주요 인물을 제외한 대부분의 화면은 어둡게 처리되어 있다.
반사 손실
전기 통신에서 반사 손실(영어: Return loss)은 전송선로 또는 광섬유 내 불연속성에 의해 반사되는 전력 신호의 상대적인 측정값이다. 이러한 불연속성은 회선에 연결된 종단 또는 부하와 회선의 특성 임피던스 간의 불일치로 인해 발생할 수 있다. 일반적으로 데시벨(dB) 단위로 비율로 표현된다.
여기서 RL(dB)은 dB 단위의 반사 손실이고, Pi는 입사 전력이며, Pr는 반사 전력이다.
반사 손실은 정재파비(SWR) 및 반사 계수(Γ)와 관련이 있다. 반사 손실이 증가하면 SWR이 낮아진다. 반사 손실은 장치 또는 회선이 얼마나 잘 일치하는지를 나타내는 척도이다. 반사 손실이 높으면 일치가 잘 된 것이다. 높은 반사 손실은 바람직하며 낮은 삽입 손실을 초래한다.
반사 손실
어떤 관점에서 "반사 손실"은 잘못된 용어이다. 전송선로의 일반적인 기능은 최소한의 손실로 소스에서 부하로 전력을 전달하는 것이다. 전송선로가 부하에 올바르게 일치하면 반사 전력은 0이 되고, 반사로 인한 전력 손실은 없으며, "반사 손실"은 무한대가 된다. 반대로, 회선이 개방 회로로 종단되면 반사 전력은 입사 전력과 같아진다. 입사 전력은 부하로 전달되지 않는다는 의미에서 모두 손실되며, RL은 0이 된다. 따라서 RL의 수치 값은 "손실"에서 예상되는 것과 반대 방향으로 향한다.
반사 손실 부호
위에서 정의된 바와 같이, Pr은 Pi를 초과할 수 없으므로 RL은 항상 양수이다. 그러나 반사 손실은 역사적으로 음수로 표현되어 왔으며, 이 관습은 여전히 문헌에서 널리 발견된다. 엄밀히 말하면, RL에 음수 부호가 붙으면 반사 전력과 입사 전력의 비율이 암시된다:
여기서 RL′(dB)는 RL(dB)의 음수이다.
실제로, RL에 부여되는 부호는 크게 중요하지 않다. 전송선로에 길이가 여러 불연속성이 포함되어 있다면, 총 반사 손실은 각 불연속성으로 인한 RL의 합이 되며, 모든 RL에 동일한 부호가 부여되는 한 오류나 모호함은 발생하지 않는다. 어떤 관례를 사용하든 Pr이 Pi를 초과할 수 없다는 것은 항상 이해될 것이다.
반사 손실 전기적
금속 도체 시스템에서는 도체를 따라 이동하는 신호의 반사가 불연속성 또는 온저항 불일치에서 발생할 수 있다.
반사파 Vr의 진폭과 입사파 Vi의 진폭의 비율은 반사 계수로 알려져 있다.
반사 손실은 dB 단위로 표현된 반사 계수의 크기의 음수이다. 전력은 전압의 제곱에 비례하므로, 반사 손실은 다음과 같이 주어진다:
여기서 수직 막대는 크기를 나타낸다. 따라서 큰 양의 반사 손실은 반사 전력이 입사 전력에 비해 작다는 것을 나타내며, 이는 전송선로와 부하 사이의 좋은 임피던스 매치를 나타낸다.
입사 전력과 반사 전력이 "절대" 데시벨 단위(예: dBm)로 표현되면, dB 단위의 반사 손실은 입사 전력 Pi(절대 dBm 단위)와 반사 전력 Pr(또한 절대 dBm 단위)의 차이로 계산할 수 있다:
반사 손실 광학적
광학(특히 광섬유에서)에서는 굴절률의 불연속성, 특히 광섬유 단면과 같은 공기-유리 계면에서 발생하는 손실을 의미한다. 이러한 계면에서는 광 신호의 일부가 소스 방향으로 반사된다. 이 반사 현상은 "프레넬 반사 손실" 또는 단순히 "프레넬 손실"이라고도 한다.
광섬유 전송 시스템은 레이저를 사용하여 광섬유를 통해 신호를 전송하며, 낮은 광 반사 손실
(여기서 은 반사 전력이고, 는 입사 또는 입력 전력이다)은 레이저가 올바르게 전송을 중단하게 할 수 있다. 파장 분할 다중의 사용이 증가함에 따라 광 네트워크의 특성화를 위해 ORL 측정이 더욱 중요해지고 있다. 이러한 시스템은 ORL에 대한 내성이 낮은 레이저를 사용하며, 레이저에 근접한 위치에 네트워크 요소를 도입한다.
센서 배열
센서 배열(영어: Sensor array)은 일반적으로 특정 기하학적 패턴으로 배치되어 전자기 또는 음향 신호를 수집하고 처리하는 센서 그룹이다. 단일 센서 대신 센서 배열을 사용하는 이점은 배열이 관측에 새로운 차원을 추가하여 더 많은 매개변수를 추정하고 추정 성능을 향상시키는 데 도움이 된다는 사실에 있다.
예를 들어, 빔포밍에 사용되는 무선 안테나 요소의 배열은 신호 방향의 안테나 이득을 증가시키면서 다른 방향의 이득을 감소시켜, 즉 신호를 일관되게 증폭하여 신호 대 잡음비(SNR)를 증가시킬 수 있다. 센서 배열 응용의 또 다른 예는 입사 전자기파의 도래각을 추정하는 것이다. 관련 처리 방법을 배열 신호 처리(영어: array signal processing)라고 한다. 세 번째 예로는 복잡한 혼합물이나 감지 환경에서 지문 감지를 위해 여러 화학 센서를 활용하는 화학 센서 배열이 있다. 배열 신호 처리의 응용 예로는 레이더/소나, 무선 통신, 지진학, 기계 상태 모니터링, 천문 관측, 결함 진단 등이 있다.
센서 배열
배열 신호 처리를 사용하여 노이즈에 의해 방해받고 센서 배열이 수집한 데이터에 숨겨진 입사 신호의 시간적 및 공간적 속성(또는 매개변수)을 추정하고 밝힐 수 있다. 이를 매개변수 추정이라고 한다.
센서 배열 평면파, 시간 영역 빔포밍
그림 1은 6개 요소의 균일 선형 배열(ULA)을 보여준다. 이 예에서는 센서 배열이 신호원의 원거리장에 있다고 가정하여 평면파로 취급할 수 있다.
매개변수 추정은 소스에서 배열의 각 안테나까지의 거리가 다르다는 사실을 이용하며, 이는 각 안테나의 입력 데이터가 서로 위상 이동된 복사본이 될 것임을 의미한다. 식 (1)은 배열에서 첫 번째 안테나를 기준으로 각 안테나에 도달하는 데 걸리는 추가 시간을 계산한 것으로, 여기서 c는 파동의 속도이다.
각 센서는 다른 지연과 관련된다. 지연은 작지만 사소하지 않다. 주파수 영역에서는 센서가 수신한 신호 간의 위상 변화로 표시된다. 지연은 입사각 및 센서 배열의 기하학적 구조와 밀접한 관련이 있다. 배열의 기하학적 구조가 주어지면 지연 또는 위상차를 사용하여 입사각을 추정할 수 있다. 식 (1)은 배열 신호 처리의 수학적 기초이다. 단순히 센서가 수신한 신호를 합산하고 평균값을 계산하면 다음 결과가 나온다.
센서 배열 평면파, 시간 영역 빔포밍
.
수신된 신호는 위상이 다르므로 이 평균값은 원래 소스에 비해 향상된 신호를 제공하지 않는다. 경험적으로, 각 수신 신호의 지연을 찾아 합산하기 전에 제거할 수 있다면 평균값은
향상된 신호를 생성할 것이다. 신호가 건설적으로 추가되도록 센서 배열의 각 채널에 대해 잘 선택된 지연 세트를 사용하여 신호를 시간 이동하는 과정을 빔포밍이라고 한다. 위에서 설명한 지연 및 합산 접근 방식 외에도 다양한 성능 지표를 개선하는 여러 스펙트럼 기반(비모수) 접근 방식과 모수적 접근 방식이 존재한다. 이러한 빔포밍 알고리즘은 다음과 같이 간략하게 설명된다.
센서 배열 배열 설계
센서 배열은 선형, 원형, 평면형, 원통형 및 구형 배열을 포함하여 다양한 기하학적 설계를 가지고 있다. 임의의 배열 구성을 가진 센서 배열도 있으며, 이는 매개변수 추정을 위해 더 복잡한 신호 처리 기술을 필요로 한다. 균일 선형 배열(ULA)에서는 입사 신호 의 위상이 격자파를 피하기 위해 로 제한되어야 한다. 이는 입사각 가  범위에 있을 때 센서 간격이 파장의 절반보다 작아야 함을 의미한다(). 그러나 주 빔의 폭, 즉 배열의 해상도 또는 지향성은 배열의 길이가 파장과 비교하여 결정된다. 적절한 방향성 해상도를 가지려면 배열의 길이가 무선 파장의 몇 배보다 커야 한다.
센서 배열 지연 및 합산 빔포밍
추가적인 이동 시간으로 인해 발생한 지연과 동일하고 반대되는 시간 지연을 각 마이크에서 기록된 신호에 추가하면 서로 완벽하게 위상이 일치하는 신호가 생성된다. 이러한 위상 일치 신호를 합산하면 배열의 안테나 수만큼 SNR을 증폭시키는 건설적인 간섭이 발생한다. 이를 지연 및 합산 빔포밍이라고 한다. 도래각(DOA) 추정을 위해 모든 가능한 방향에 대한 시간 지연을 반복적으로 테스트할 수 있다. 추측이 잘못되면 신호가 파괴적으로 간섭되어 출력 신호가 감소하지만, 올바른 추측은 위에서 설명한 신호 증폭을 초래할 것이다.
문제는 입사각이 추정되기 전에 추가적인 이동 시간으로 인해 발생한 지연과 '동일하고' 반대되는 시간 지연을 어떻게 알 수 있는가 하는 점이다. 불가능하다. 해결책은 충분히 높은 해상도로 일련의 각도 를 시도하고 식 (3)을 사용하여 배열의 결과 평균 출력 신호를 계산하는 것이다. 평균 출력을 최대화하는 시도 각도가 지연 및 합산 빔포머가 제공하는 DOA의 추정치이다. 입력 신호에 반대되는 지연을 추가하는 것은 센서 배열을 물리적으로 회전하는 것과 동일하다. 따라서 이를 빔 조향이라고도 한다.
센서 배열 스펙트럼 기반 빔포밍
지연 및 합산 빔포밍은 시간 영역 접근 방식이다. 구현하기는 간단하지만 도래각(DOA)을 잘 추정하지 못할 수 있다. 이에 대한 해결책은 주파수 영역 접근 방식이다. 푸리에 변환은 신호를 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환한다. 이것은 인접 센서 사이의 시간 지연을 위상 이동으로 변환한다. 따라서 임의의 시간 t에서 배열 출력 벡터는 로 나타낼 수 있으며, 여기서 는 첫 번째 센서가 수신한 신호를 나타낸다. 주파수 영역 빔포밍 알고리즘은 로 표현되는 공간 공분산 행렬을 사용한다. 이 M by M 행렬은 입사 신호의 공간 및 스펙트럼 정보를 전달한다. 영평균 가우시안 백색 잡음을 가정할 때 공간 공분산 행렬의 기본 모델은 다음과 같다.
여기서 는 백색 잡음의 분산이고, 는 항등 행렬이며, 는 배열 매니폴드 벡터 이며, 이다. 이 모델은 주파수 영역 빔포밍 알고리즘에서 매우 중요하다.
몇 가지 스펙트럼 기반 빔포밍 접근 방식은 다음과 같다.
바틀렛 빔포머는 기존 스펙트럼 분석(스펙트로그램)을 센서 배열로 자연스럽게 확장한 것이다. 스펙트럼 파워는 다음과 같이 표현된다.
센서 배열 스펙트럼 기반 빔포밍
.
이 파워를 최대화하는 각도는 입사각의 추정치이다.
최소 분산 무왜곡 응답(MVDR) 빔포머는 카폰 빔포밍 알고리즘으로도 알려져 있으며, 파워는 다음과 같다.
.
MVDR/카폰 빔포머는 기존(바틀렛) 방식보다 더 나은 해상도를 달성할 수 있지만, 이 알고리즘은 완전 랭크 행렬 역산으로 인해 더 높은 복잡성을 가진다. GPU 컴퓨팅의 기술 발전은 이러한 격차를 좁히고 실시간 카폰 빔포밍을 가능하게 하기 시작했다.
MUSIC(다중 신호 분류) 빔포밍 알고리즘은 신호 부분과 잡음 부분 모두에 대해 식 (4)에 주어진 대로 공분산 행렬을 분해하는 것으로 시작한다. 고유 분해는 다음과 같이 표현된다.
.
MUSIC은 카폰 알고리즘의 분모에서 공간 공분산 행렬의 잡음 부분 공간을 사용한다.
.
따라서 MUSIC 빔포머는 부분 공간 빔포머라고도 알려져 있다. 카폰 빔포머에 비해 훨씬 더 나은 DOA 추정치를 제공한다.
SAMV 빔포밍 알고리즘은 공분산 행렬의 시간 불변 통계적 특성을 명시적으로 활용하는 희소 신호 재구성 기반 알고리즘이다. 초해상도를 달성하며 고도로 상관된 신호에 강하다.
센서 배열 매개변수 빔포머
스펙트럼 기반 빔포머의 주요 장점 중 하나는 계산 복잡성이 낮다는 것이지만, 신호가 상관되거나 일관성이 있다면 정확한 DOA 추정치를 제공하지 못할 수 있다. 대안적인 접근 방식은 매개변수 빔포머이며, 최대 우도(ML) 빔포머로도 알려져 있다. 공학에서 일반적으로 사용되는 최대 우도 방법의 한 예는 최소제곱법이다. 최소 제곱 접근 방식에서는 이차 벌칙 함수가 사용된다. 이차 벌칙 함수(또는 목적 함수)의 최소값(또는 최소 제곱 오차)을 얻으려면 그 미분(선형임)을 취하고, 이를 0으로 놓고 선형 방정식 시스템을 푼다.
ML 빔포머에서는 공간 공분산 행렬과 신호 모델에 이차 벌칙 함수가 사용된다. ML 빔포머 벌칙 함수의 한 예는 다음과 같다.
,
센서 배열 매개변수 빔포머
여기서 는 프로베니우스 노름이다. 식 (4)에서 볼 수 있듯이 식 (9)의 벌칙 함수는 신호 모델을 표본 공분산 행렬에 가능한 한 정확하게 근사함으로써 최소화된다. 다시 말해, 최대 우도 빔포머는 행렬 의 독립 변수인 DOA 를 찾아 식 (9)의 벌칙 함수를 최소화하는 것이다. 실제로 벌칙 함수는 신호 및 잡음 모델에 따라 다르게 보일 수 있다. 이러한 이유로 최대 우도 빔포머에는 크게 두 가지 범주가 있다: 결정론적 ML 빔포머와 추계학적 ML 빔포머로, 각각 결정론적 모델과 추계학적 모델에 해당한다.
이전 벌칙 방정식을 변경하는 또 다른 아이디어는 벌칙 함수의 미분을 통해 최소화를 단순화하는 것을 고려하는 것이다. 최적화 알고리즘을 단순화하기 위해 일부 ML 빔포머에서는 로그 연산과 관측치의 확률 밀도 함수가 사용될 수 있다.
최적화 문제는 벌칙 함수의 미분에서 0으로 등치시킨 후의 근을 찾음으로써 해결된다. 방정식이 비선형이기 때문에 일반적으로 뉴턴-랩슨 방법과 같은 수치 탐색 접근 방식이 사용된다. 뉴턴-랩슨 방법은 다음과 같은 반복을 사용하는 반복적 근 탐색 방법이다.
센서 배열 매개변수 빔포머
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탐색은 초기 추측 에서 시작한다. 빔포밍 벌칙 함수를 최소화하기 위해 뉴턴-랩슨 탐색 방법이 사용되면 결과 빔포머를 뉴턴 ML 빔포머라고 한다. 몇 가지 잘 알려진 ML 빔포머는 표현의 복잡성으로 인해 추가 세부 정보 없이 아래에 설명되어 있다.
결정론적 최대 우도 빔포머
결정론적 최대 우도 빔포머(DML)에서 잡음은 정상 가우시안 백색 랜덤 프로세스로 모델링되는 반면 신호 파형은 결정론적(그러나 임의적)이며 알려지지 않은 것으로 모델링된다.
추계학적 최대 우도 빔포머
추계학적 최대 우도 빔포머(SML)에서 잡음은 정상 가우시안 백색 랜덤 프로세스(DML과 동일)로 모델링되는 반면 신호 파형은 가우시안 랜덤 프로세스로 모델링된다.
방향 추정 방법
방향 추정 방법(MODE)은 부분 공간 최대 우도 빔포머이며, MUSIC과 마찬가지로 부분 공간 스펙트럼 기반 빔포머이다. 부분 공간 ML 빔포밍은 표본 공분산 행렬의 고유 분해를 통해 얻어진다.
센서 배열 추가 자료
G. Bienvenu and L. Kopp, “Optimality of high resolution array processing using the eigensystem approach”, IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Process, Vol. ASSP-31, pp. 1234–1248, October 1983
I. Ziskind and M. Wax, “Maximum likelihood localization of multiple sources by alternating projection”, IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Process, Vol. ASSP-36, pp. 1553–1560, October 1988
센서 배열 추가 자료
B. Ottersten, M. Verberg, P. Stoica, and A. Nehorai, “Exact and large sample maximum likelihood techniques for parameter estimation and detection in array processing”, Radar Array Processing, Springer-Verlag, Berlin, pp. 99–151, 1993
M. Viberg, B. Ottersten, and T. Kailath, “Detection and estimation in sensor arrays using weighted subspace fitting”, IEEE Transactions on Signal Processing, vol. SP-39, pp 2346–2449, November 1991
센서 배열 추가 자료
Feder, M.; Weinstein, E. (April 1988). 《Parameter estimation of superimposed signals using the EM algorithm》. 《IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing》 36. 477–489쪽. Bibcode:1988ITASS..36..477F. doi:10.1109/29.1552.
Y. Bresler and Macovski, “Exact maximum likelihood parameter estimation of superimposed exponential signals in noise”, IEEE Transactions on Acoustic, Speech and Signal Proceeding, vol ASSP-34, pp. 1081–1089, October 1986
빈 브리지
빈 브리지(영어: Wien bridge)는 1891년 막스 빈이 개발한 브리지 회로의 한 유형이다. 이 브리지는 네 개의 저항기와 두 개의 축전기로 구성된다.
빈 브리지가 발명될 당시, 브리지 회로는 구성 요소 값을 알려진 값과 비교하여 측정하는 일반적인 방법이었다. 종종 알 수 없는 구성 요소가 브리지의 한 팔에 놓인 다음, 다른 팔을 조정하거나 전압원의 주파수를 변경하여 브리지를 널링했다. 예를 들어, 휘트스톤 브리지를 참조.
빈 브리지는 많은 일반적인 브리지 중 하나이다. 빈 브리지는 저항과 주파수 측면에서 정밀한 정전용량 측정에 사용된다. 또한 오디오 주파수를 측정하는 데도 사용되었다.
빈 브리지
빈 브리지는 R 또는 C의 값이 같을 필요는 없다. 특정 주파수에서 직렬 R2–C2 팔의 리액턴스는 션트 Rx–Cx 팔의 정확한 배수가 된다. 두 R3 및 R4 팔이 같은 비율로 조정되면 브리지는 균형을 이룬다.
브리지는 다음 조건에서 균형을 이룬다.
and
R2 = Rx 및 C2 = Cx를 선택하면 방정식이 단순화되며, 결과는 R4 = 2R3이다.
실제로 R과 C의 값은 결코 정확히 같지 않지만, 위 방정식은 2번 및 x번 팔의 고정 값에 대해 브리지가 특정 ω와 R4/R3의 특정 비율에서 균형을 이룰 것임을 보여준다.
빈 브리지 각주
Ferguson, J. G.; Bartlett, B. W. (July 1928), “The Measurement of Capacitance in Terms of Resistance and Frequency”, 《Bell System Technical Journal》 7 (3): 420–437, doi:10.1002/j.1538-7305.1928.tb01234.x
Wien, M. (1891), “Messung der Inductionsconstanten mit dem "optischen Telephon" (Measurement of Inductive Constants with the "Optical Telephone")” (독일어), 《물리학 연보》 280 (12): 689–712, Bibcode:1891AnP...280..689W, doi:10.1002/andp.18912801208
믈라카 왕령식민지
믈라카 왕령식민지(Crown Colony of Malacca)는 1946년부터 1957년까지 존재했던 영국의 왕령 식민지이다. 1824년 네덜란드-영국 조약 체결 이후 영국의 주권 하에 놓였으며, 1946년까지 해협 식민지에 속했다.
제2차 세계 대전 중인 1942년부터 1945년까지 일본 제국의 지배를 받았다. 제2차 세계 대전 후 해협 식민지가 해체된 후, 페낭과 믈라카는 말라야 연방 내의 왕령 식민지가 되었고, 싱가포르는 말라야와는 별개의 개별 왕령 식민지로 변모했다. 1955년, 툰쿠 압둘 라만은 믈라카에서 영국 지배의 종식과 말라야 연합 (이후 말라야 연방으로 대체됨)과의 합병을 논의하기 위해 영국과 회담을 가졌다. 1957년 8월 31일 말라야가 영국으로부터 독립했을 때 믈라카는 연방의 일부로 통합되었으며, 이후 영국령 보르네오의 영토와 합병하면서 말레이시아로 알려지게 되었다.
기광서
기광서(奇光舒, 1964년~2024년 12월 31일)는 대한민국의 정치학자, 역사학자이다. 조선대학교 교수를 지냈고 조선민주주의인민공화국의 정치사에 대한 연구를 남겼다.
기광서 생애
기광서는 1964년 출생으로 연세대학교 사회산업학과에서 수학했다. 연세대 재학 도중인 1986년 학생 운동에 참여했다가 실형을 선고받았고 1987년 7월 석방되었다.
대학 졸업 후, 1991년 해체 직전의 소련으로 유학하여 러시아 과학 아카데미 동방학 연구소에서 수학했다. 이후 1997년 러시아 과학 아카데미 동방학 연구소에서 학위 논문 《북한 정치 체제의 형성과 소련의 역할 (1945-47년)》(러시아어: Формирование политической системы в Северной Корее и роль СССР (1945-1947 гг. ))로 박사 학위를 취득했다. 귀국 후 2000년 조선대학교 정치외교학 강사로 부임했으며 조선민주주의인민공화국의 정치사 연구, 강의 등의 활동을 했다.
조선대 교수 외에 국가기록원 자문위원(2007~2013), 호남정치학회 회장(2012), 학술지 《동북아연구》 편집위원장(2012~2015), 북한연구학회 부회장(2014~2016) 등을 역임했으며 2024년 12월 31일 사망했다.
모리아고델라바탈리아
모리아고델라바탈리아(Moriago della Battaglia)는 이탈리아 베네토주의 트레비소도에 위치한 코무네(지방자치단체)이다. 베네치아에서 북서쪽 약 50 킬로미터 (31 mi), 트레비소에서 북서쪽 약 25 킬로미터 (16 mi) 거리에 있다.
크로체타델몬텔로, 파라 디 솔리고, 세르날리아델라바탈리아, 비도르, 볼파고델몬텔로 등과 경계를 접하고 있다. 제1차 세계대전이 벌어지던 시절 현 지명이 생겼으며, 당시에 이곳은 피아베 전투 최전선이 있던 곳이었다..
모리아고델라바탈리아 지리
모리아고델라바탈리아는 피아베강 좌안 북쪽으로 뻗어 있다. 모리아고 지역을 흐르는 또 다른 물줄기로는 라보소(Raboso) 개울이 있다.
모리아고델라바탈리아 역사
1112년에 처음으로 무를리아고(Murliago)라는 이름으로 언급되었다. 중세 시절에는 영지였으나, 13세기에 들어서 이곳의 영주 지배력은 트레비소에 넘어가면서 폐기되었다. 같은 시기, 비도르의 수도원 수도사들이 이 지역 토지 매입에 나서기도 했다.
베네치아 공화국에 넘어간 뒤, 모리아고는 오랜 기간 인접한 비도르에 속하게 되었다. 나폴레옹의 통치를 받던 1807년에 이곳의 지방자치단체가 설립되었으나, 1810년 다시 한번 비도르로 편입되었다. 오스트리아 통치 시기인 1819년에 자치권을 회복했다. 지명에서 나타듯이, 피아베 전선을 따라 위치했기에 대전쟁 때 극심한 피해를 겪었다. 이 시기와 관련 기억해야 할 것은 1918년 10월 27일의 영웅적인 위업으로, 그날 제23 군단 병력은 주세페 바카리 장군의 지휘 아래 강을 건너, 이후 ‘이솔라 데이 모르티(죽은 자들의 섬)’라 불리게 된 지점에서 적의 방어선을 돌파하는 데 성공했다. 이 사건은 비토리오 베네토 전투의 기반을 마련하였다.
모리아고델라바탈리아 기념물 및 명소
리모주의 성 레오나르도에게 봉헌된 이곳의 기원은 프랑크족의 지배 기간인 10세기 이전으로 거슬러 올라간다. 12세기가 시작된 무렵 이곳은 비도르 수도원에 속했다가, 1375년에는 세르날리아 본당에 속한 독립 교구로 승격되었다. 사목구는 1569년에 설립이 이루어졌다.
현 건물은 제1차 세계 대전 때 파괴된 18세기의 교회 건물을 대체하기 위해 1922-1925년 사이에 세워졌다. 알베르토 알파고 노벨로가 설계하고 에우제니오 베케가토 주교가 축성한 이곳에는 전쟁 중 훼손을 피한 일 포르데노네의 귀중한 제단화가 남아있다. 돔의 안 쪽 장식은 구이도 카도린의 작품으로, 처음에는 조반니 찬초토와 그 뒤에는 아스톨포 데 마리아아와 협업을 했다.
모리아고델라바탈리아 기념물 및 명소
버섯의 집은 차닌 거리(Via dei Zanin)에 있는 이 초현대적인 건물의 별명으로, 프랑스 다소 항공에서 활동했던 모리아고 출신 엔지니어 단테 벤드라미니(Dante Vendramini)가 설계하였다. 그가 사망한 뒤, 현재 건물 소유자인 로렐라 차네톤(Lorella Zanetton)이 남은 건축 활동을 마쳤다.
이 건물은 항공우주 산업 특유의 기술과 자재로 지어졌으며, 철근 콘크리트 구조의 모듈 시스템을 기반으로 하고 복합 소재 패널로 외장을 마감했다. 건물의 핵심적 특징은 두 개의 층이 겹쳐 만들어낸 ‘버섯 모양’의 형태로, 두 층 모두 원형 평면이지만 위층이 더 넓게 설계되어 있다.
모리아고델라바탈리아 경제
이 지역의 경제는 농업, 축산, 가구 산업과 연관되어 있다. 이곳의 농업은 감자 생산으로 유명하며 매년 8월 초에 열리는 감자 박람회가 특히 주목할 만한데 이 행사에서는 감자를 활용한 시식과 식사가 마련되고, 케이크부터 피자까지 다양한 감자 요리가 제공되어 해마다 많은 방문객과 애호가들을 끌어모은다.
피낭 왕령식민지
피낭 왕령식민지(Crown Colony of Penang)는 1946년부터 1957년까지 존속했던 영국의 왕령 식민지이다. 이 식민지는 1786년 케다 술탄국으로부터 할양받은 후 영국 주권 하에 놓였고, 1826년부터 1946년까지 해협 식민지에 속했다. 싱가포르와 함께 말라야 연합에 편입되기 전까지 런던의 영국 식민지부의 직접 통제 하에 왕령 식민지가 되었다.
피낭 왕령식민지 역사
영국 영국 동인도 회사는 1786년 페낭을 얻고 무역소를 설립했다. 이는 케다 술탄이 시암과 버마 이웃 국가들의 위협으로부터 보호를 확보하기 위해 할양한 것이다. 1867년 해협 식민지를 통해 회사 통제 대신 국가 통제로 전환되어 왕령 식민지로 변모했다. 제2차 세계 대전 동안 1942년부터 1945년까지 일본군에 점령되었다.
전후 해협 식민지가 해체된 후 페낭과 믈라카는 말라야 연방의 왕령 식민지가 되었고, 싱가포르는 말라야와 분리된 독립적인 왕령 식민지가 되었다. 1955년 툰쿠 압둘 라만은 말라야 연합 (이후 말라야 연방으로 대체됨)과의 합병을 통해 페낭에서의 영국 통치를 종식시키기 위해 영국과 회담을 가졌다. 1957년 8월 31일, 말라야가 영국으로부터 독립했을 때 페낭은 연방의 한 주로서 통합되었으며, 이 연방은 이후 영국령 보르네오의 다른 영토와 합병되어 말레이시아가 되었다.
바라트 다이내믹스 유한공사
바라트 다이내믹스 유한공사(BDL)는 인도의 탄약 및 미사일 시스템 제조업체 중 하나이다. 1970년 인도 하이데라바드에서 설립되었다. BDL은 국방연구개발기구 및 외국 원천 장비 제조업체(OEM)와 협력하여 다양한 미사일 및 관련 장비를 인도군에 제조 및 공급하고 있다. 이 회사는 1세대 대전차 미사일인 프랑스의 SS11B1 생산으로 시작했다. BDL은 무기 시스템 제조업체로서의 기본적인 역할을 수행하면서 주로 설계 및 엔지니어링 활동에 중점을 둔 자체 연구 개발 역량을 구축했다. BDL은 칸찬바그, 하이데라바드; 바누르, 메닥 구; 안드라프라데시주 비샤카파트남에 세 개의 제조 공장을 보유하고 있다.
텔랑가나 주 이브라힘파트남, 란가 레디 구와 마하라슈트라주 암라바티에 두 개의 새로운 공장을 건설할 계획이다.
바라트 다이내믹스 유한공사 역사
인도는 통합 유도 미사일 개발 프로그램(IGMDP)을 통해 자체 미사일 개발을 시작했으며, 이 프로그램을 통해 BDL이 주요 생산 기관으로 지정되어 프로그램에 긴밀하게 참여하게 되었다. 이는 첨단 제조 및 프로그램 관리 기술과 역량을 흡수할 수 있는 수많은 기회를 열어주었다. 국방연구개발기구(DRDO)가 통합 유도 미사일 개발 프로그램(IGMDP)에서 채택한 동시 공학 접근 방식에 부응하여 BDL은 신뢰할 수 있는 파트너로 인정받았고, 그 결과 인도 최초의 최첨단 지대지 미사일 프리트비 (미사일)가 도입되었다. BDL은 요구 사항에 따라 인도군에 프리트비를 납품했다. BDL은 DRDO 및 이 분야의 다른 업체들의 기술 지원을 받아 수중 무기 시스템 및 공대공 미사일과 관련 장비 분야로 진출했다.
바라트 다이내믹스 유한공사 운영
BDL은 지속적으로 이익을 창출하고 있으며 미니 라트나 – 카테고리-I 기업으로 인도 정부에 의해 지명되었다. 수년간 꾸준한 운영 성과를 보여주며, BDL은 2012-13년에 ₹1,075 크로르의 기록적인 매출액을 달성했다. BDL은 ₹1,800 크로르 이상의 주문을 보유하고 있다. 인도군의 현대화에 발맞춰 BDL은 지대공 미사일, 방공 시스템, 중량 어뢰, 공대공 미사일 등 다양한 무기 시스템을 아우르는 새로운 제조 분야로 진출하여 국방 장비 제조업체로 발돋움하고 있다. BDL은 또한 노후 미사일 개량 분야에도 진출했다.
바라트 다이내믹스 유한공사 제품 및 서비스
BDL은 인도가 개발한 미사일 생산을 위한 핵심 기관이다. BDL에서 생산된 첫 미사일은 프리트비 (미사일)였다.
BDL은 인도군을 위한 다양한 미사일을 제조하며, 주요 제품은 다음과 같다.
1998년, BDL이 생산한 아그니 1호는 인도군에 도입되었다. BDL은 또한 인도군을 위한 다른 미사일과 시스템을 제조한다.
아카쉬는 국방연구개발기구(DRDO)가 개발하고 인도의 병기공장위원회와 바라트 일렉트로닉스(BEL)의 지원을 받은 중거리 지대공 미사일 방어 시스템이다. 이 미사일 시스템은 30km 떨어진 항공기를 최대 18,000m 고도에서 요격할 수 있다. 사전 분열 탄두는 미사일에 항공기와 탄도 미사일의 탄두를 모두 파괴할 수 있는 잠재력을 부여할 수 있다. 인도 육군과 인도 공군에서 운용 중이다.
함선, 헬리콥터 또는 잠수함에서 발사할 수 있으며, 실제 사격/훈련 모드 모두 가능하다. 호밍은 수동/능동/혼합 모드 중 선택할 수 있다. 다중 탐색 패턴 기능을 가지고 있다.
바라트 다이내믹스 유한공사 제품 및 서비스
대응책 분산 시스템(CMDS)은 채프와 플레어를 분산시키는 시스템이다. CMDS는 항공기에 레이더 유도 및 IR 추적, 공중 및 지상 발사 미사일에 대한 수동 ECM을 통해 자체 보호를 제공하는 공중 방어 시스템이다. 항공기 보호는 채프 및 플레어 탑재물을 분산시켜 미사일을 오도함으로써 달성된다.
이것은 2세대 반자동, 튜브 발사, 광학 추적, 탠덤 탄두 미사일이다.
인도 육군은 2009년 1월 27일 5억 9천 2백만 루피의 비용으로 프랑스로부터 4,100발의 MILAN-2T 미사일을 주문했다. 이 계약은 2008년 뭄바이 테러 이후 승인되었다. 당시 BDL은 이미 MILAN 및 Konkurs 미사일을 연간 45만 대의 속도로 라이선스 생산하고 있었다. 2016년 3월 8일과 2021년 3월 19일, BDL에 MILAN-2T 미사일에 대한 추가 주문이 이루어졌으며, 후자는 4,960발의 미사일에 대해 11억 8천 8백만 루피에 달했다.
미사일은 프랑스로부터 처음으로 긴급 도입되었다.
바라트 다이내믹스 유한공사 제품 및 서비스
이것은 2세대 반자동, 대전차, 튜브 발사, 광학 추적, 유선 유도 및 공기역학적으로 제어되는 미사일이다. 75m에서 4000m 범위에서 반응 장갑을 장착한 이동 및 정지 기갑 목표물을 파괴하도록 설계되었다.
주요 특징: 탠덤 탄두는 작동이 간단하고 전자 방해 전파에 면역이다. 높은 명중 및 파괴 확률, 휴대 가능 및 공중 투하 가능. 밀폐 밀봉되어 긴 보관 수명을 보장한다.
약 15,000발의 콘쿠르스-M이 2008년 러시아로부터 13억 8천만 루피에 주문되었다. 2012년에는 10,000발의 콘쿠르스-M이 2억 5천만 달러에 추가 승인되었다. 추가 계약은 2019년 1월 8일과 2022년 2월 2일에 각각 76억 루피와 31억 3천 1백 8십 2만 루피 규모로 체결되었다. 후자는 BDL의 바누르 공장에서 3년 이내에 실행될 예정이었다. BDL은 9M113 대전차 미사일과 9P135M-1 발사기를 포함하는 9K111-1M 시스템을 생산하는 것으로 알려져 있다.
TooLost
TooLost는 미국 뉴욕시에 본사를 둔 디지털 음악 유통 및 음악기술 기업이다.  2019년 Gregory Hirschhorn, Bjarki Larusson, Alex Silverstein이 설립했으며, 2020년에 공식적으로 음원 유통 플랫폼을 출시했다. 전 세계 450개 이상의 디지털 서비스 사업자와 플랫폼에 인디 아티스트 및 레코드 레이블의 음악 및 음원 콘텐츠를 유통하며, 퍼블리싱 관리, 분석 및 로열티 보고 도구 등을 제공한다. 전 세계적으로 수십만 명의 고객을 보유하고 있으며, 인디 권리 보유자를 위한 소프트웨어-서비스(SaaS) 기업임을 표방한다. 또한 사기 방지, 카탈로그 관리, 로열티 데이터에 대한 직접 접근 등을 주요 강점으로 내세우고 있다.
TooLost 역사
Hirschhorn은 2019년 6월, 21세의 나이에 Too Lost를 설립했으며, 공동 창업자인 Larusson 및 Silverstein과 함께 플랫폼의 초기 버전을 구축했다. 테스트 기간을 거친 뒤, 해당 서비스는 2020년 독립 아티스트와 레이블을 위한 구독 기반 유통사로 정식 출시되었다.
2021년에는 주요 스트리밍 서비스 및 기타 플랫폼과의 공동 라이선싱 계약에 참여하기 위해 독립 디지털 라이선싱 기관인 Merlin의 회원이 되었다. 또한 미국 독립 음악 협회(A2IM)의 회원이기도 하다.
2022년 8월 금융 회사 Sound Royalties는 여러 차례의 자본 조달을 통해 Too Lost에 총 530만 달러를 투자했다고 발표했다. 이 자금은 인력 확충, 카탈로그 인수 및 기술 고도화를 위한 성장 자본으로 설명되었으며, 창업자들이 회사의 지분을 100% 유지할 수 있도록 지원하는 구조였다.
TooLost 역사
2023년 1월 Too Lost는 콘텐츠 식별 기업 Pex와의 파트너십을 통해 “Usage Discovery” 도구를 도입하여 아티스트와 레이블이 소셜 미디어 및 사용자 생성 콘텐츠 플랫폼 전반에서 자신의 음악이 어떻게 사용되는지 추적할 수 있도록 했다. 같은 해 Too Lost는 Merlin–SoundCloud가 추진한 독립 레이블 및 유통사를 위한 팬 기반 로열티(Fan-Powered Royalties) 프로젝트에도 참여했다.
2024년 회사는 창립 5주년을 맞이하며 매출과 직원 수 모두에서 빠른 성장을 보고했다. 2024년 말 기준 Too Lost는 유통 플랫폼을 통해 30만 명 이상의 아티스트 및 레이블을 지원하고 있다고 밝혔다. 2025년 Too Lost는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 민간 기업 순위인 Inc. 5000 리스트에 선정되었으며, 전체 순위 100위 안에 들었고 미디어 & 엔터테인먼트 분야 2위, 뉴욕 소재 기업 중 7위를 기록했다.
2025년 기준 회사 자료에 따르면 Too Lost는 전 세계 약 40만 명의 아티스트 및 레이블을 위해 700만 개 이상의 트랙을 유통하고 있다. 같은해 11월에는 대한민국의 음원 스트리밍 서비스 멜론과 직접 파트너쉽 계약을 체결했다고 보도되었다.
스크린 랜트
스크린 랜트(Screen Rant)는 텔레비전, 영화, 비디오 게임, 만화책 분야의 뉴스를 제공하는 엔터테인먼트 웹사이트다. 발넷이 소유하고 있으며, 코믹 북 리소시스, 콜라이더, 무비웹, XDA 디벨로퍼스 등의 출판물을 발행하는 모회사이다.
스크린 랜트 역사
스크린 랜트는 2003년 빅 홀트레만(Vic Holtreman)이 시작했다. 2015년 2월, 스크린 랜트는 퀘벡주 몬트리올에 본사를 둔 온라인 미디어 회사인 발넷에 인수되었다. 2019년, 발넷이 게임 랜트를 인수하면서 스크린 랜트는 자매 사이트인 게임 랜트와 통합되었다. 발넷에 스크린 랜트 매각에 동의한 후, 이 회사의 CEO를 맡았던 설립자 빅 홀트레만은 은퇴했다.
스크린 랜트는 유튜브 코미디언 라이언 조지(Ryan George)의 피치 미팅이라는 비디오 시리즈를 선보인다. 이 시리즈에서 조지는 영화나 텔레비전 시리즈의 피치에서 각각 각본가와 영화 프로듀서를 연기하며, 다양한 불일치를 유머러스하게 강조하는 방식으로 줄거리를 설명한다.
2021년 시사흐트 지진
규모 5.4 Mw의 2021년 시사흐트 지진은 2월 17일 UTC 기준 18시 35분경 이란 야수즈에서 북서쪽으로 28 km 떨어진 지역을 강타한 지진이다. 사망자는 보고되지 않았으나 63명이 부상을 입었고 진앙지 근처 여러 도시에 광범위한 피해가 관측되었다. 2월 24일, 규모 4.9의 여진이 근처를 강타하여 추가로 14명이 부상을 입었다.
2021년 시사흐트 지진 사상자 및 피해
총 19개 도시와 1,114개 마을을 포함한 총 257,661명이 지진의 영향을 받았다. 주택부에 따르면 시사흐트에서 약 380채의 가옥이 심하게 파손되었고, 사미롬에서는 47채가 파손되었다. 최소 77명이 낙하물로 인해 부상을 입었으며, 그 중 14명은 약 일주일 후 발생한 규모 4.9의 여진으로 인한 것이었다. 지진 피해를 입은 사람들을 돕기 위해 약 1,800개의 텐트가 보내졌다.
2021년 시사흐트 지진 대응
IRCS (이란 적신월회)에 따르면, 지진 발생 첫날 코길루예-보이에르아흐마드주의 121개 마을과 이스파한의 26개 마을을 포함하여 총 147개 마을에 대한 신속한 평가가 이루어졌다. 부상자들에게 기본적인 의료 서비스를 제공하기 위해 5대의 구급차가 배치되었다. 또한 도움이 필요한 사람들을 위해 2개의 임시 캠프가 설치되었으나, 대부분은 집 마당에 머무는 것을 선호하여 가족당 하나의 비상 텐트가 제공되었다. 해당 지역에 발생한 폭우로 인해 약 10톤의 플라스틱 나일론이 시사흐트로 배포되었으며, 이 중 6.6톤은 텐트 지붕을 덮기 위해 지진 피해자들에게 보내졌다. 또한 약 945개의 담요, 6,644kg의 플라스틱 시트, 214세트의 히터, 1,965개의 식량 꾸러미, 70개의 방수포가 피해자들에게 배포되었다.
의미 있는 삶
긍정심리학(positive psychology)에서, 의미 있는 삶(meaningful life)은 목적(purpose), 의미(significance), 실현(fulfillment), 삶의 만족(satisfaction of life)과 관련된 구성요소이다. 특정 이론은 다양한 반면, 한 삶을 이해하는 전체적인 도상(schema)과 삶 자체가 의미있다는 믿음(belief) 두 측면이 있다. 의미(meaning)는 이 두 가지 별도의 요소를 하나로 연결하는 것으로 정의될 수 있다. 의미있는 삶은 생물학적인 삶의 현실(reality of life)을 상징적 해석이나 의미와 연결하는 것이다. 의미를 소유한 이들은 보다 행복한 모습을 보이며, 부정적 정서(negative emotion) 수준이 보다 낮으며, 정신질환 발병율이 보다 낮다.
의미 있는 삶
삶으로부터 의미를 만드는 것의 장점이 있지만, 이러한 의미를 구축할 수 있는 방식이 명확하게 하나만 있는 것은 아니다. 심리 연구에서, 의미 있는 삶을 만드는데 성공한 이들은 긍정적 정서(positive affect), 삶의 만족(life satisfaction) 등의 수준이 보다 높다는 것과 같은 이점을 누렸다. 스트레스 높은 삶의 상황을 마주하면, 의미의 발견은 조정하는데 도움을 준다는 것을 보인다.