인공지능 군비 경쟁 국가별
또한 러시아군은 AI를 무인 항공, 해상 및 수중 차량에 통합할 계획이며 현재 무리 능력(swarming capabilities)을 개발 중이다. 또한 적응형 주파수 호핑, 파형 및 대책을 포함한 원격 감지 및 전자전을 위한 AI의 혁신적인 사용을 탐구하고 있다. 러시아는 또한 국내 선전 및 감시, 그리고 미국 및 미국 동맹국을 대상으로 한 정보 작전을 위해 AI 기술을 광범위하게 사용했다.
러시아 정부는 치명적 자율 무기 시스템에 대한 어떠한 금지 조치도 강력히 거부하며, 그러한 국제적 금지 조치가 무시될 수 있다고 시사했다.
러시아의 우크라이나 침공과 그에 따른 러시아-우크라이나 전쟁은 양측 모두 AI를 광범위하게 사용했으며 드론 전쟁으로도 특징지어진다.
AI 기반 GPS 비허용 내비게이션 및 드론 무리 기술의 발전은 우크라이나의 작전 능력을 크게 향상시키고 있다. 여러 드론이 자율적으로 협력하고 의사 결정을 내리는 완전히 구현된 드론 무리는 아직 초기 실험 단계에 있지만 우크라이나는 실제 분쟁 상황에서 이러한 기술을 탐구하고 구현하고 있다. 우크라이나 국방정보국(DIU)은 러시아 영토 깊숙이 장거리 타격을 수행하기 위해 자율성의 일부 요소를 갖춘 드론을 활용하는 데 앞장서 왔다. 국내 드론 생산은 2024년에 약 200만 대의 드론이 생산되어 96.2%가 국내에서 제조되면서 크게 확대되었다.
AI는 인간의 개입을 대체하기보다는 주로 기존 능력을 증강시켜 수많은 군사 기능의 속도, 정확성 및 전반적인 효율성을 향상시키는 역할을 한다.
아마도 우크라이나가 AI를 가장 중요하게 사용한 방법은 정보, 감시 및 정찰(ISR) 능력에 있을 것이다. 우크라이나군은 팔란티어의 메타컨스텔레이션 소프트웨어를 사용하여 러시아군과 보급품의 움직임을 모니터링한다(국가 군사 및 상업 AI 사용 간의 경계가 모호해지는 것을 강조). 이 소프트웨어는 다양한 상업용 민간 위성 이미지 제공업체로부터 데이터를 집계한다. 우크라이나는 또한 드론 이미지, 위성 사진, 음향 신호 및 텍스트로부터 실시간 데이터를 집계하여 군 지휘관을 위한 작전 상황도를 구성하는 자체 델타 시스템을 사용한다. AI는 들어오는 위협, 잠재적 목표 및 자원 제약을 우선순위화하는 데 사용된다.
AI는 또한 러시아 군인들의 도청된 통신을 처리하고, 이러한 도청된 통화에서 군사적으로 유용한 정보를 처리, 선택 및 출력하는 데 사용되고 있다.
이스라엘은 특히 가자 전쟁 중에 군사 응용 분야에 AI를 광범위하게 사용한다. 목표 식별에 사용되는 주요 AI 시스템은 가스펠(Gospel)과 라벤더(Lavender)이다. 8200 부대가 개발한 라벤더는 하마스와 팔레스타인 이슬람 지하드의 대부분 하위 등급 무장 세력 개인을 식별하고 데이터베이스를 생성하며, 90%의 정확도를 가지며 수만 명의 데이터베이스를 보유하고 있다. 가스펠은 개인보다는 건물과 구조물을 추천한다. 허용 가능한 부수적 피해와 목표를 제거하는 데 사용되는 무기 유형은 IDF 구성원이 결정하며, 무장 세력이 집에 있을 때도 추적할 수 있다.
이스라엘의 하피 대레이더 "파이어 앤 포겟" 드론은 지상군에 의해 발사되도록 설계되었으며, 사전 설정된 기준에 맞는 레이더를 찾아 파괴하기 위해 지역 위를 자율적으로 비행한다. 인공지능의 적용은 가르디움 MK III 및 이후 버전과 같은 무인 지상 시스템 및 로봇 차량에도 발전될 것으로 예상된다. 이러한 로봇 차량은 국경 방어에 사용된다.
2015년 영국 정부는 치명적 자율 무기 금지에 반대하며 "국제 인도법이 이 분야에 충분한 규제를 이미 제공하고 있다"고 밝혔지만, 영국군이 사용하는 모든 무기는 "인간의 감독과 통제 하에" 있을 것이라고 말했다.
2010년에 공개된 대한민국의 슈퍼 이지스 II 기관총은 대한민국과 중동 지역에서 사용되고 있다. 이 기관총은 4km 범위에서 움직이는 목표물을 식별, 추적, 파괴할 수 있다. 이 기술은 이론적으로 인간의 개입 없이 작동할 수 있지만, 실제로는 수동 입력이 필요하도록 안전 장치가 설치되어 있다. 한 대한민국 제조업체는 "우리 무기는 인간처럼 잠들지 않는다. 인간이 볼 수 없는 어둠 속에서도 볼 수 있다. 따라서 우리 기술은 인간 능력의 격차를 메운다"며 "우리 소프트웨어가 목표물이 아군, 적군, 민간인, 군인인지 식별할 수 있는 단계에 도달하기를 원한다"고 밝혔다.
사우디아라비아는 2020년대 초에 상대적으로 늦게 AI 경쟁에 뛰어들었다. 사우디아라비아는 PIF의 주도하에 석유 의존 경제를 다각화하기 위한 수조 달러 규모의 계획인 비전 2030 이니셔티브를 발표했다. 미국-사우디 관계의 주요 전환점은 도널드 트럼프 대통령의 2017년 첫 해외 순방 때 리야드를 방문하여 국방, 에너지, 기술 분야에서 수천억 달러 규모의 협정을 체결하면서 이루어졌다. 이 방문은 AI 및 기술 인프라와 같은 분야에서 미국-사우디 협력의 기반을 다졌다. 그 후 몇 년 동안 사우디아라비아는 엔비디아, AMD, 시스코와 같은 미국 기업들과 주요 파트너십을 맺고 반도체, 클라우드 컴퓨팅, AI 연구에 수십억 달러를 투자했다. 사우디아라비아 지원 스타트업 휴메인도 여러 미국 기업과 파트너십을 맺어 2030년까지 인공지능 분야의 글로벌 리더가 되려는 왕국의 노력을 더욱 강화했다.
아랍에미리트는 인프라 투자와 파트너십을 통해 인공지능 및 기술 분야에서 역할을 확대하고 있다. 주요 이니셔티브 중 하나는 AI 개발에 중점을 둔 아랍에미리트 지원 기술 그룹인 MGX이다. 2025년 미국 도널드 트럼프 대통령은 아랍에미리트를 방문하여 에미리트 관리 및 기업 리더들을 만났다. 이 방문에는 오라클, 엔비디아, 시스코와 같은 미국 기업과의 잠재적 협력을 포함한 기술 및 경제 협력 논의가 포함되었다. 이러한 논의는 데이터 센터, AI 하드웨어 및 첨단 컴퓨팅과 같은 분야에 중점을 두었으며, 국제 파트너십을 통해 기술 역량을 강화하려는 아랍에미리트의 지속적인 노력을 반영한다. 엔비디아, 오픈AI, 시스코는 아랍에미리트에 세계 최대 데이터 센터 중 하나를 구축하기 위해 협력할 계획을 발표했다. 이 프로젝트는 글로벌 기술 및 AI 허브가 되려는 아랍에미리트의 광범위한 전략의 일부이다. 이 데이터 센터는 첨단 클라우드 컴퓨팅, AI 모델 훈련 및 데이터 저장 기능을 지원할 것이다.
유럽 의회는 인간이 치명적 자율 무기에 대한 감독 및 의사 결정 권한을 가져야 한다는 입장을 고수한다. 그러나 자율 무기 사용에 대한 입장을 결정하는 것은 각 유럽 연합 회원국에 달려 있으며, 회원국들의 다양한 입장은 아마도 유럽 연합이 자율 무기를 개발하는 데 가장 큰 장애물일 것이다. 프랑스, 독일, 이탈리아, 스웨덴과 같은 일부 회원국은 치명적 자율 무기를 개발하고 있다. 일부 회원국은 자율 군사 무기 사용에 대해 아직 결정하지 않았으며, 오스트리아는 그러한 무기 사용을 금지할 것을 촉구하기도 했다.
일부 EU 회원국은 자동화된 무기를 개발했으며 개발 중이다. 독일은 1밀리초 미만에 위협에 완전히 자율적으로 대응할 수 있는 능동방어체계를 개발했다. 이탈리아는 미래 군사 계획에 자율 무기 시스템을 통합할 계획이다.