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마크 유잉 어린 시절
IBM 프로그래머의 아들인 마크는 어릴 때 컴퓨터 캠프에 다녔으며, 아폴로와 코모도어 컴퓨터용 프로그램을 작성하는 법을 배우며 시간을 보냈다. 1992년 카네기 멜런 대학교를 졸업했다. CMU 재학 시절 빨간 모자를 쓰고 다니는 것으로 유명했다. 그의 컴퓨터 전문 지식 때문에 사람들은 "빨간 모자를 쓴 남자"에게 도움을 요청했다.
마크 유잉 경력
대학 졸업 후 IBM에서 엔지니어로 일하기 시작했다. IBM에서 리눅스 워크스테이션 설치를 사용자 정의하는 데 상당한 시간을 보냈다. 이 작업을 통해 레드햇 리눅스 프로젝트를 시작했다. 유잉과 공동 설립자 밥 영은 유잉의 빨간 모자를 따서 소프트웨어 이름을 레드햇으로 지었다.
1999년 닷컴 버블이 절정에 달했을 때는 9억 달러의 순자산을 보유했다.
레드햇을 떠나 2002년 등산 중심의 계간지 알피니스트를 공동 창간했다. 나중에 사막 경주에 참가하기 시작했으며, 2008년 Riot Racing 팀을 공동 창립했다.
H. 피터 안빈
한스 피터 안빈(Hans Peter Anvin, 1972년 1월 12일 출생), 일명 hpa는 자유-오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에 기여한 스웨덴계 미국인 컴퓨터 프로그래머이다. SYSLINUX, 리눅스 할당 이름 및 번호 기관(LANANA), 그리고 다양한 리눅스 커널 기능의 개발자이다.
H. 피터 안빈 역사
피터 베스테로스, 스웨덴에서 자랐다. 1988년, 십대 시절에 그의 아버지가 시카고로 이사하면서 미국으로 옮겼다.
이전에는 linux.* 뉴스그룹 계층의 관리자였고, kernel.org의 리눅스 커널 아카이브를 관리했으며, 원본 스왑 공간 How-to와 "Linux/I386 부트 프로토콜"(파일: linux/Documentation/i386/boot.txt)을 작성했다.
1994년에 노스웨스턴 대학교를 졸업했으며, 그곳에서 노스웨스턴 아마추어 무선 협회(W9BGX) 회장을 역임했다. 그의 아마추어 무선 호출 부호는 AD6QZ (이전 N9ITP)이다. 그의 개인 웹사이트에 따르면, 바하이 신앙 신봉자이다.
트랜스메타, CPU 아키텍처 및 코드 변환 소프트웨어 작업을 했던 오리온 멀티시스템즈, 그리고 rPath 등에서 근무했으며, 인텔의 오픈 소스 기술 센터에서 근무했으며,, 통합 x86/x86-64 리눅스 커널 트리의 오랜 공동 관리자였으며, 넷와이드 어셈블러(NASM) 및 SYSLINUX 프로젝트의 수석 관리자였다.
토니 테스타
앤서니 조셉 테스타(영어: Anthony Joseph Testa, 1987년 3월 31일~)는 미국의 안무가, 크리에이티브 디렉터, 교육자, 댄서이다.
토니 테스타 어린 시절
8세 때 고향인 포트콜린스의 웨스틴 예술 아카데미와 아티스틱 퓨전 댄스 아카데미에서 춤을 처음으로 시작했다.  2018년 5월 배우 스테파니아 스팜피나토와 결혼했다. 2020년 12월 이혼했다.
토니 테스타 경력
안무가로서 경력은 어머니의 비디오 카메라를 사용하여 데모 릴을 만들면서 시작되었다. 2002년 안무가 브라이언 프리드먼에게 선택되어 에런 카터의 주크박스 투어에 함께했다. 데모릴을 본 자넷 잭슨에게 고용되어 잭슨의 프로모션 투어 안무를 맡기도 했다.
브리트니 스피어스와 니켈로디언의 댄스 온 선셋 (2008)의 안무를 담당했다. 2010년에는 카일리 미노그의 "All The Lovers", "Better Than Today", "Get Outta My Way" 뮤직비디오 안무를 맡았다. 그녀의 아프로디테: 레 폴리 투어 (2011)의 부감독이자 안무가였다.
케니 오테가 감독에게 마이클 잭슨의 마지막 투어 This Is It의 부안무가로 고용되었다.댄싱 위드 더 스타 (feat. 코빈 블루), 더 페인티드 터틀을 위한 록키 호러 픽쳐 쇼 자선 공연, 그리고 더티 댄싱의 리메이크 안무를 담당했다.
2011년 11월,  웨이드 롭슨과 함께 아메리칸 뮤직 어워드 오프닝을 공동 연출했다. 그해 후반에는 더 보이스 UK 시즌 1과 새터데이 나이트 라이브 (시즌 37, 에피소드 18)의 원 디렉션의 크리에이티브 디렉터를 맡았다.
토니 테스타 경력
2012년,  K-pop 그룹 샤이니의 뮤직비디오 "Sherlock (Clue + Note)"의 안무를 담당했다. 이 곡으로 샤이니는 2012 Mnet 아시안 뮤직 어워드에서 남자 그룹 베스트 댄스 퍼포먼스 상을 수상했다. 샤이니의 "Dream Girl", "Everybody", 그리고 "Married to the Music"의 뮤직비디오와 라이브 공연 안무를 담당했으며, 동방신기의 "Catch Me -If you wanna-" (한국에서는 "헐크 댄스"로 알려짐)와 "Something"의 안무도 담당했다.
슈퍼주니어의 "MAMACITA -AYAYA-"와 "Super Clap"의 안무를 맡았다. EXO의 경우,  "늑대와 미녀"와 "중독"의 안무를 담당했다. EXO의 첫 솔로 콘서트 더 로스트 플래닛의 아트 디렉터였다. 심재원과 함께 소녀시대의 "Lion Heart", NCT의 "Fire Truck", "My First and Last", "Cherry Bomb"의 안무를 담당했다.
뉴욕 시티 댄스 얼라이언스와 몬스터즈 오브 힙합 댄스 컨벤션 에서 댄스 교육자로 활동하고 있으며, 2013년 6월 로스앤젤레스에서 열린 TEDx 콘퍼런스에서 초청 연사로 나섰다.
앤드류 모턴 (컴퓨터 프로그래머)
앤드루 키스 폴 모턴(Andrew Keith Paul Morton, 1959년생)은 오스트레일리아의 소프트웨어 엔지니어이다. 리눅스 커널의 주요 개발자 중 한 명이며, Ext3 파일 시스템, 저널링 계층 블록 장치용(JBD) 및 메모리 관리의 공동 관리자이다.
앤드류 모턴 (컴퓨터 프로그래머) 생애
1980년대 후반, 오스트레일리아 시드니에서 Applix 1616이라는 키트 컴퓨터를 생산하던 회사의 파트너 중 한 명이었으며, 현재는 없어진 오스트레일리아 게임 장비 제조업체인 Keno Computer Systems의 하드웨어 엔지니어였다. 오스트레일리아 뉴사우스웨일스 대학교에서 우등 전기공학 학위를 취득했다.
mm 트리로 알려진 리눅스 커널 패치셋을 관리하는데, 이 패치셋에는 나중에 리누스 토르발스가 관리하는 공식 리눅스 트리에 채택될 수 있는 작업 중인 패치가 포함되어 있다. 주요 테스트 장소였던 "mm"은 관리할 수 없을 정도로 커지고 바빠졌으며, 2008년에는 이러한 역할의 많은 부분을 채우기 위해 "linux-next" 트리가 생성되었다.
2001년, 모턴과 그의 가족은 울런공에서 팰로앨토로 이사했다. 2003년 7월, 당시 고용주였던 Digeo Inc.(Moxi 홈 엔터테인먼트 미디어 센터 제조사)와의 계약에 따라 오픈 소스 개발 연구소에 합류했는데, 이 계약에 따라 OSDL은 모턴이 Digeo의 수석 엔지니어로서 공식적인 역할을 계속하는 동안 그의 리눅스 커널 개발 작업을 지원했다.
앤드류 모턴 (컴퓨터 프로그래머) 생애
2006년 8월부터 구글에 고용되어 현재 커널 유지 보수 작업을 계속하고 있다.
2004년 오타와 리눅스 심포지엄에서 기조연설을 했다. 또한 몬타비스타 소프트웨어의 Vision 2007 컨퍼런스에서 특별 연사로 초청되었다. SCO 대 IBM 소송에서 유닉스 저작권에 대한 전문가 증인으로 참여했다.
이메일 주소와 현재는 없어진 웹페이지 URL의 일부에서 볼 수 있듯이 사용자 이름 akpm으로도 알려져 있다. KP가 무엇의 약자인지 묻자 "어떤 사람들은 '커널 프로그래머'라고 말합니다. 저희 부모님은 '키스 폴'이라고 하셨어요."라고 답했다.
충분히 좋은 부모
충분히 좋은 엄마(Good enough mother) 혹은 충분히 좋은 부모(Good enough parent)는 도널드 위니컷(Donald Winnicott)의 저서에서 나온 개념으로, "정상적인 엄마들의 건전한 본능 ... 안정적이고 건강한 가족(the sound instincts of normal mothers...stable and healthy families)"이라고 그가 말한 것을 지지하는 근거를 제공하려는 것이었다.
"보통의 좋은 엄마 ... 헌신하는 엄마(ordinary good mother...the devoted mother)"라는 그의 주장을 지지하는 것의 확장판으로서, 충분히 좋은 엄마라는 개념은 위니컷이 보기에 전문 지식으로부터 가족 안으로 점점 침투해 들어오는 위협으로부터 보통의 엄마와 아빠를 옹호하고, '좋은 대상(good object)'과 '좋은 엄마(good mother)'라는 클라인학파의 표현으로 구축된 이상화(idealisation)의 위험을 상쇄하기 위하여 고안한 것으로, 이를 위해 그는 엄마가 아이에게 제공하는 실제 양육 환경을 강조한다.
충분히 좋은 부모 환멸
충분히 좋은 엄마 혹은 부모의 핵심 기능은, 자랄수록 점점 커져 가는 엄마와 세상에 대한 아이의 환멸(disillusionment)을 허락하는 필수적인 배경을 제공하면서도, 아이의 삶에 대한 열망과 자기 안팎의 현실을 수용하는 능력을 파괴하지 않는 것이다. 삶에 대한 필수적인 환멸과 함께 아이의 분노와 좌절을 그대로 살려둠으로써, 엄마는 아이가 현재 진행중이며 보다 현실적인 기반 위에서 그러한 환멸, 분노, 좌절을 이해할 수 있게 한다. 위니컷이 언급하였듯, 그것은 자식이 "전능의 상실이라는 거대한 충격을 다룰(cope with the immense shock of loss of omnipotence)" 수 있도록 하는 "충분히 좋은 환경적 제공(the good-enough environmental provision)"인
충분히 좋은 부모 환멸
것이다. 이러한 제공을 하지 못하면, 가족간 상호작용은 공상의 유대(fantasy bond)에 기반을 두게 되고, 거짓자기(false self)를 조성하고 충분히 좋은 엄마가 제공하는 정서적 성장(emotional growth)이 진행하도록 독려하면서 계속 발달하는 능력을 거세하는 진실한 관계로부터의 후퇴(retreat from genuine relationship)가 나타난다.
혼자일 수 있는 능력
혼자일 수 있는 능력(Capacity to be alone)은 발달 과정에서 획득하는 능력으로, 대상 관계 이론(object relations theory)에서는 창조적인 삶(creative living)의 핵심으로 여긴다.
율리아 크리스테바(Julia Kristeva)는 참된 내면의 삶의 핵심일 뿐만 아니라, 삶과 예술에서 있어서의 창조적 승화(creative sublimation)의 핵심이라고 보았다.
혼자일 수 있는 능력 개념 발달
도널드 위니컷(D. W. Winnicott)은 "Capacity to be alone"이라는 1958년과 1964년 글에서 혼자일 수 있는 능력의 중요성을 강조하며, 그것을 철수(withdrawal)와 외로움(loneliness)과 구분하였으며, 이를 엄마 혹은 그런 인물이 침범하지 않는 배경의 내면화(internalisation of the non-intrusive background presence of a mothering figure)에서 유래한다고 보았다. 그의 글에서 위니컷은 항상 아기가 "그저 편하게 앉거나 돌아다니는 것(just to lie back and float)"이 허락되는 것의 중요성, 그리고 "아기가 분리 없는 분리를 경험하는 기회(opportunity that the baby has to experience separation without separation)"의 중요성을 강조하였다. 이러한 초기 경험으로부터 타인의 존재 혹은 부재에서 혼자일 수 있는 능력이 나타나게 된다. 이는 훗날 심리치료를 통하여 재획득될 수도 있는 것이기도 하다.
혼자일 수 있는 능력 개념 발달
시어도어 레이크(Theodore Reik)의 탐문에 관한 연구에 입각하여, 이후에 나온 일련의 분석은, 심리분석 상황에서의 '분석가(analyst)'가 혼자일 수 있는 능력이 중요하다고 강조하였다. 환자의 투사와 저항을 직면하면서도 자신이 중심이 되는 것이다.
혼자일 수 있는 능력 창조적 적용
안드레 그린(André Green)은 풍부한 읽기/쓰기 상호작용은 혼자일 수 있는 능력에서 유래한다고 보았다.
희소 사전 학습
희소 사전 학습(sparse dictionary learning) 또는 희소 코딩(sparse coding, 스파스 코딩) 또는 SDL은 입력 데이터의 선형 결합 형태의 기본 요소들과 그 기본 요소들 자체의 희소 표현을 찾는 것을 목표로 하는 표현 학습 방법이다. 이 요소들은 원자라고 불리며 사전을 구성한다. 사전의 원자는 직교일 필요가 없으며, 완전한 확장 집합일 수 있다. 이 문제 설정은 또한 표현되는 신호의 차원이 관찰되는 신호 중 어떤 하나보다 높을 수 있도록 허용한다. 이 두 가지 속성은 동일한 신호에 대해 여러 표현을 허용하는 겉보기에 중복되는 원자를 갖도록 하지만, 표현의 희소성과 유연성을 향상시키기도 한다.
희소 사전 학습
희소 사전 학습의 가장 중요한 응용 분야 중 하나는 압축 감지 또는 신호 복원 분야이다. 압축 감지에서 고차원 신호는 신호가 희소하거나 거의 희소하다는 조건 하에 몇 가지 선형 측정만으로 복원될 수 있다. 모든 신호가 이 조건을 만족하는 것은 아니므로, 웨이블릿 변환 또는 래스터화된 행렬의 방향 그래디언트와 같은 해당 신호의 희소 표현을 찾는 것이 중요하다. 행렬 또는 고차원 벡터가 희소 공간으로 전송되면 기저 추적, CoSaMP, 또는 고속 비반복 알고리즘과 같은 다양한 복원 알고리즘을 사용하여 신호를 복원할 수 있다.
사전 학습의 핵심 원리 중 하나는 사전이 입력 데이터로부터 추론되어야 한다는 것이다. 희소 사전 학습 방법의 등장은 신호 처리에서 일반적으로 최소한의 구성 요소를 사용하여 입력 데이터를 표현하고자 한다는 사실에 의해 자극되었다. 이 접근 방식 이전에 일반적인 관행은 푸리에 또는 웨이블릿 변환과 같은 미리 정의된 사전을 사용하는 것이었다. 그러나 특정 경우에는 입력 데이터에 맞게 훈련된 사전이 희소성을 크게 향상시킬 수 있으며, 이는 데이터 분해, 압축 및 분석에 응용되며 이미지 노이즈 제거 및 분류, 비디오 및 오디오 처리 분야에서 사용되어 왔다. 희소성과 과완전 사전은 이미지 압축, 이미지 융합 및 인페인팅에 엄청난 응용 분야를 가지고 있다.
희소 사전 학습 문제 정의
입력 데이터셋 가 주어졌을 때, 가 최소화되고 표현 가 충분히 희소하도록 사전 와 표현 를 찾고자 한다. 이는 다음과 같은 최적화 문제로 공식화될 수 있다.
, 여기서 ,
는 원자들이 임의로 높은 값에 도달하는 것을 방지하여 의 임의로 낮은(하지만 0이 아닌) 값을 허용하도록 를 제약해야 한다. 는 희소성과 최소화 오류 사이의 균형을 제어한다.
위의 최소화 문제는 ℓ0-"노름" 때문에 볼록이 아니며 이 문제를 해결하는 것은 NP-완전이다. 어떤 경우에는 L1-노름이 희소성을 보장하는 것으로 알려져 있어 위의 문제는 다른 변수가 고정될 때 각 변수 와 에 대해 볼록 최적화 문제가 되지만, 에 대해서는 공동으로 볼록이 아니다.
위에 정의된 사전 는 일 경우 "불완전"할 수 있으며, 일 경우 "과완전"할 수 있는데, 후자가 희소 사전 학습 문제에 대한 일반적인 가정이다. 완전 사전의 경우는 표현 관점에서 어떤 개선도 제공하지 않으므로 고려되지 않는다.
희소 사전 학습 문제 정의
불완전 사전은 실제 입력 데이터가 더 낮은 차원의 공간에 놓여 있는 설정을 나타낸다. 이 경우는 차원 축소 (통계학) 및 원자 이 직교해야 하는 주성분 분석과 같은 기술과 밀접하게 관련되어 있다. 이러한 부분 공간의 선택은 효율적인 차원 축소에 중요하지만, 이는 사소하지 않다. 그리고 사전 표현 기반의 차원 축소는 데이터 분석 또는 분류와 같은 특정 작업을 해결하기 위해 확장될 수 있다. 그러나 이들의 주요 단점은 원자 선택을 제한한다는 것이다.
그러나 과완전 사전은 원자가 직교할 것을 요구하지 않으므로 (어쨌든 기저를 가질 수 없다) 더 유연한 사전과 풍부한 데이터 표현을 허용한다.
신호의 희소 표현을 허용하는 과완전 사전은 잘 알려진 변환 행렬(웨이블릿 변환, 푸리에 변환)이 될 수도 있고, 주어진 신호를 최적으로 희소하게 표현할 수 있도록 요소가 변경되도록 공식화될 수도 있다. 학습된 사전은 미리 정의된 변환 행렬에 비해 더 희소한 솔루션을 제공할 수 있다.
희소 사전 학습 알고리즘
위에 설명된 최적화 문제는 사전 또는 희소 코딩 중 하나를 고정했을 때 볼록 문제로 해결될 수 있으므로, 대부분의 알고리즘은 하나를 반복적으로 업데이트한 다음 다른 하나를 업데이트하는 아이디어에 기반한다.
주어진 사전 를 가지고 최적의 희소 코딩 을 찾는 문제는 희소 근사 (또는 단순히 희소 코딩 문제)로 알려져 있다. 이를 해결하기 위해 여러 알고리즘 (예: 매칭 추적 및 LASSO)이 개발되었으며 아래 설명된 알고리즘에 통합되어 있다.
최적 방향법(MOD)은 희소 사전 학습 문제를 해결하기 위해 도입된 최초의 방법 중 하나였다. 핵심 아이디어는 표현 벡터의 비제로 구성 요소 수를 제한하여 최소화 문제를 해결하는 것이다.
여기서 는 프로베니우스 노름을 나타낸다. MOD는 매칭 추적과 같은 방법을 사용하여 희소 코딩을 얻는 것과 에 의해 주어진 문제의 해석적 해를 계산하여 사전을 업데이트하는 것을 번갈아 수행한다. 여기서 는 무어-펜로즈 유사역행렬이다. 이 업데이트 후 는 제약 조건에 맞게 정규화되고 새로운 희소 코딩이 다시 얻어진다. 이 과정은 수렴할 때까지 (또는 잔차가 충분히 작을 때까지) 반복된다.
희소 사전 학습 알고리즘
MOD는 몇 번의 반복만으로 수렴하여 저차원 입력 데이터 에 매우 효율적인 방법임이 입증되었다. 그러나 행렬 역연산의 높은 복잡성으로 인해 고차원 경우에서 유사역행렬을 계산하는 것은 많은 경우 불가능하다. 이러한 단점은 다른 사전 학습 방법의 개발을 촉진했다.
K-SVD는 사전의 원자들을 하나씩 업데이트하기 위해 핵심적으로 SVD를 수행하는 알고리즘이며, 기본적으로 K-평균의 일반화이다. 이 알고리즘은 MOD 접근 방식과 동일하게 입력 데이터 의 각 요소가 개 이하의 요소의 선형 결합으로 인코딩되도록 강제한다.
이 알고리즘의 핵심은 먼저 사전을 고정하고, 위 제약 조건 하에서 가능한 최상의 을 찾은 다음 (직교 매칭 추적 사용), 다음 방식으로 사전 의 원자를 반복적으로 업데이트하는 것이다.
알고리즘의 다음 단계에는 잔차 행렬 의 랭크-1 근사,  업데이트, 업데이트 후 의 희소성 강제가 포함된다. 이 알고리즘은 사전 학습의 표준으로 간주되며 다양한 응용 분야에서 사용된다. 그러나 MOD와 약점을 공유하며, 비교적 낮은 차원의 신호에만 효율적이고 지역 최솟값에 갇힐 가능성이 있다.
희소 사전 학습 알고리즘
또한 반복 투영을 사용하여 널리 사용되는 확률적 경사 하강법을 이 문제를 해결하는 데 적용할 수 있다. 이 방법의 아이디어는 1차 확률적 경사를 사용하여 사전을 업데이트하고 이를 제약 집합 에 투영하는 것이다. i번째 반복에서 발생하는 단계는 다음 표현식으로 설명된다.
, 여기서 는 의 임의의 부분집합이고 는 경사 하강 단계이다.
이중 라그랑주 문제를 해결하는 데 기반한 알고리즘은 희소 함수로 인한 복잡성 없이 사전을 효율적으로 해결하는 방법을 제공한다. 다음 라그랑주 함수를 고려해 보자.
, 여기서 는 원자의 노름에 대한 제약 조건이고 는 대각 행렬 를 형성하는 이중 변수이다.
에 대해 최소화한 후 라그랑주 이중의 해석적 표현을 제공할 수 있다.
.
이중 값에 최적화 방법 중 하나를 적용한 후 (뉴턴 방법 또는 켤레 기울기) 의 값을 얻는다.
이 문제를 해결하는 것은 계산적으로 덜 어렵다. 이중 변수의 양 이 원본 문제의 변수 양보다 훨씬 적은 경우가 많기 때문이다.
이 접근 방식에서 최적화 문제는 다음과 같이 공식화된다.
, 여기서 은 재구성 LASSO에서 허용되는 오류이다.
희소 사전 학습 알고리즘
이것은 해 벡터에서 L1-노름 제약 조건에 따라 최소 제곱 오차를 최소화함으로써 의 추정치를 찾는다.
, 여기서 는 희소성과 재구성 오차 사이의 균형을 제어한다. 이것은 전역 최적 솔루션을 제공한다. 또한 희소 코딩을 위한 온라인 사전 학습도 참조.
파라미터 훈련 방법은 분석적으로 구성된 사전과 학습된 사전이라는 두 세계의 장점을 모두 통합하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 임의 크기의 신호에도 잠재적으로 적용될 수 있는 보다 강력하고 일반화된 사전을 구축할 수 있다. 주목할 만한 접근 방식은 다음과 같다.
희소 사전 학습에 대한 많은 일반적인 접근 방식은 전체 입력 데이터  (또는 최소한 충분히 큰 훈련 데이터셋)가 알고리즘에서 사용 가능해야 한다는 사실에 의존한다. 그러나 입력 데이터의 크기가 너무 커서 메모리에 담을 수 없을 때와 같이 실제 시나리오에서는 그렇지 않을 수 있다. 이 가정을 할 수 없는 또 다른 경우는 입력 데이터가 스트림 형태로 들어올 때이다. 이러한 경우는 온라인 학습 연구 분야에 속하며, 이는 본질적으로 새로운 데이터 포인트 가 사용 가능해지면 모델을 반복적으로 업데이트하는 것을 제안한다.
사전은 다음 방식으로 온라인으로 학습될 수 있다.
이 방법을 통해 새로운 데이터가 희소 표현 학습에 사용할 수 있게 됨에 따라 사전을 점진적으로 업데이트할 수 있으며 (종종 크기가 매우 큰) 데이터셋을 저장하는 데 필요한 메모리 양을 크게 줄일 수 있다.
희소 사전 학습 응용 분야
사전 학습 프레임워크, 즉 데이터 자체에서 학습된 몇 가지 기본 요소를 사용하여 입력 신호를 선형 분해하는 방식은 다양한 이미지 및 비디오 처리 작업에서 최신 기술 수준의 결과를 가져왔다. 이 기술은 각 클래스에 대해 특정 사전을 구축했다면, 가장 희소한 표현에 해당하는 사전을 찾아 입력 신호를 분류하는 방식으로 분류 문제에 적용될 수 있다.
또한 신호 잡음 제거에도 유용한 속성을 가지고 있다. 일반적으로 입력 신호의 의미 있는 부분을 희소하게 표현하도록 사전을 학습할 수 있지만, 입력의 잡음은 훨씬 덜 희소한 표현을 갖기 때문이다.
희소 사전 학습은 다양한 이미지, 비디오, 오디오 처리 작업뿐만 아니라 텍스처 합성 및 비지도 클러스터링에도 성공적으로 적용되었다. Bag-of-Words 모델과의 평가에서, 희소 코딩은 객체 범주 인식 작업에서 다른 코딩 접근 방식을 능가하는 것으로 경험적으로 밝혀졌다.
희소 사전 학습 응용 분야
사전 학습은 의료 신호를 상세하게 분석하는 데 사용된다. 이러한 의료 신호에는 뇌전도(EEG), 심전도(ECG), 자기 공명 영상(MRI), 기능적 MRI(fMRI), 연속 혈당 측정기 및 초음파 컴퓨터 단층 촬영(USCT)이 포함되며, 각 신호를 분석하기 위해 다른 가정이 사용된다.
Same numbers
〈Same numbers〉(세임 넘버즈)는 일본의 여성 아이돌 그룹 노기자카46의 39번째 싱글이다. 2025년 7월 30일에 N46Div.를 통해 발매되었다. 센터는 카키 하루카가 맡았다.
반소매 천사
〈반소매 천사〉(半袖天使)는 HKT48의 19번째 싱글이다.
Heil Hitler (노래)
"하일 히틀러"(Heil Hitler)는 나중에는 "할렐루야"(Hallelujah)로 알려지게 된 미국의 래퍼 칸예 웨스트의 노래이다. 이 곡은 그의 12번째 스튜디오 앨범인 Cuck의 세 번째 싱글로 2025년 5월 8일에 싱글로 발매되었다. 나치 경례를 할 때의 구호에서 제목을 따 왔으며, 그룹 Hooligans의 보컬을 포함하고 있다.
반유대주의와 아돌프 히틀러에 대한 찬양을 담은 가사로 인해 이 노래는 주요 디지털 스트리밍 플랫폼에서 삭제되거나 재생이 제한되었다. 이 노래는 독일의 극단주의적 상징주의와 증오 표현에 대한 법률로 인해 독일에서 금지되었다.
파크 골프
파크 골프(park golf)는 공원(park)과 골프(golf)의 합성어로 도심의 공원에서 나무 채와 플라스틱 공으로 간편하게 즐길 수 있는 골프다.
1984년 일본 홋카이도에서 시작되어, 지금은 호주나 미국 등지에서도 많이 즐기고 있다. 국내에는 2000년대 초반부터 보급되기 시작했으며, 최근에는 고령 인구 증가와 지자체의 지원에 힘입어 함께 전국적으로 급속히 확산되고 있다.
파크 골프 경기 방법 및 규칙
공원에서 나무로 된 클럽을 이용해 공을 쳐 잔디 위의 홀에 넣는 운동이다. 골프와 비슷한 방식으로 진행된다. 다만 금속으로 만든 여러 종류의 클럽을 사용하는 골프와는 달리 하나의 목재 클럽만을 사용한다.
파크골프는 스트로크 플레이 방식으로 진행되며, 각 홀에서 소요된 타수를 합산하여 기록한다. 한 조는 일반적으로 2~4명으로 구성되고, 티샷 순서는 제비뽑기나 간단한 방법으로 정한다. 이후 홀에서는 이전 홀의 성적에 따라 순서가 결정된다.
파크골프는 단순한 장비 체계를 가지고 있다. 기본적으로 클럽, 공, 티를 사용하며, 규격은 국제적으로 통일되어 있다.
플레이어는 티잉 구역에서 티 위에 올려진 공으로 경기를 시작한다. 샷 순서는 홀컵에서 가장 먼 공부터 차례로 진행하며, 공이 멈춘 지점에서 그대로 플레이한다. 코스 외부로 나가거나 장애물에 걸린 경우에는 규정에 따라 벌타를 부과받는다.
경기가 끝난 뒤에는 조 내에서 서로의 타수를 확인하고, 스코어카드에 기록하여 제출한다. 플레이어는 경기 속도를 유지하고, 느린 조는 빠른 조에 길을 양보해야 한다. 또한 스윙 전에는 안전을 확인해야 하며, 코스 훼손을 방지하기 위한 기본적인 예절을 지켜야 한다.
파크 골프 브랜드
파크골프 용품은 제조사와 지역에 따라 다양한 브랜드가 존재한다. 시장에서는 프리미엄급부터 대중적인 제품까지 여러 층위가 형성되어 있다.
프리미엄 브랜드로는 마틴캐럿(Martin Carat 1837)과 혼마(Honma)가 꼽힌다.
마틴캐럿은 1837년 영국 빅토리아 시대의 장인정신에서 비롯된 브랜드로, 원목 가공과 보석 세공의 전통을 결합한 독창적인 특징을 내세운다. 특히 세계 최초 보석 디테일을 적용한 디자인이 상징적 요소로 꼽힌다. 기능적 측면에서도 파크골프 소비층의 고질적인 문제인 관절 충격 완화에 집중하고 있어 노인 건강에 친화적인 브랜드로 평가되며, 실질적 만족도는 1위라고 알려져 있다. (*2025년 중앙일보)
혼마는 일본의 고급 골프 브랜드로, 1959년 도쿄에서 설립되었다. 장인의 수제작 방식을 고수하는 것으로 유명하며, 일부 모델은 금이나 백금 장식이 사용될 정도로 고가 제품군을 형성하고 있다. 파크골프 클럽 역시 동일한 철학을 기반으로 제작되었으며, 세계적으로 가장 높은 가격대와 안정적인 성능을 동시에 보장하는 브랜드로 알려져 있다. (부쿠로 혼마와는 다른 회사이다.)
파크 골프 브랜드
일본은 파크골프의 발상지로, 미즈노(Mizuno)와 아식스(Asics)가 대표적인 브랜드로 꼽힌다. 프리미엄 브랜드로 꼽히는 혼마 역시 같은 일본 브랜드이다. 미즈노와 아식스는 본래 야구, 육상 등 스포츠 전반에서 강세를 보여온 기업으로, 파크골프 확산과 함께 관련 장비를 제작하기 시작하였다. 현재까지도 일본 내 점유율이 높으며, 대중적으로 가장 널리 사용되는 브랜드군으로 분류된다.
국내 브랜드는 상당수가 중국산 OEM 방식으로 제작되고 있으며, 원산지와 품질 관리에 대한 지적도 꾸준히 제기되고 있다. 국내에서는 조립 및 판매가 이루어지는 경우가 많아 가격 면에서 접근성이 높지만, 원목 건조나 부품 품질에서 한계가 있다는 평가도 있다. 대표적인 브랜드로는 프라임(Prime), 데이비드(David), 피닉스(Phoenix), 랜스메이트(Lancemate), 세븐스타(Seven Star) 등이 있으며, 최근에는 수요 확대에 따라 차별화를 시도하는 사례도 나타나고 있다.
파크 골프 매체 및 미디어
현재 대한민국에서 가장 뜨거운 열풍이 불고 있으며, Youtube 최다 구독자 채널은 용품 제조사 마틴캐럿(Martin Carat 1837)이 운영하고 있는 채널이다.
시마바라정
시마바라정(일본어: 島原町)은 일본 나가사키현 미나미타카키군에 설치되었던 정이다. 현재의 시마바라시의 중남부에 해당한다.
뒷기미 나루
《뒷기미 나루》는 1983년 10월 8일에 방영된 TV문학관이다.
뒷기미 나루 줄거리
일본 제국주의의 수탈이 극에 달해가던 태평양전쟁 말기, 3대 째 낙동강 샛강에서 나룻배의 뱃사공으로 살아가는 박 노인(이대로)은 세상이 돌아가는 모습보다 나이 서른이 다 되어가는 외아들 춘식(안대용)의 혼례 문제에 더 관심이 많고, 따라서 걱정이 태산 같다. 나이도 나이이지만 홀아비로 기른 외아들인데다가 뱃사공으로 겨우 연명하는 곤궁한 처지인지라 박 노인은 춘식이 결혼을 하지 못할까 걱정인데...
동행 (1983년 드라마)
《동행》은 1983년 10월 15일에 방영된 TV문학관이다.
동행 (1983년 드라마) 줄거리
달빛이 휘영청 밝은 밤. 키 작은 사내(김진해)가 불안한 모습으로 도시를 빠져나가고 키 큰 사내(민지환)가 그 뒤를 그림자처럼 쫓아간다. 간이역에서 내린 두 사람은 자연스럽게 동행한다. 키 작은 사내는 자신의 기구한 삶과 얼마 전 저지른 죄를 자백한다. 키 큰 사내는 그가 죄인이라는 것을 확인하지만 선뜻 주머니속의 수갑을 꺼내지 못하는데...
뉴메드
뉴메드(Neumed)는 경희대학교 한의과대학 본초학교실 교수인 김호철이 창립한 천연물 기반 건강기능성 원료 연구개발 기업이다.
뉴메드 설립
2003년 경희대학교 창업보육센터 내에서 설립하였다
묵시 (드라마)
《묵시》는 1983년 10월 22일에 방영된 TV문학관이다.
묵시 (드라마) 줄거리
일제 말기 평소에 비타협적인 민족주의자로 많은 청년학도들의 존경과 흠모를 받던 소설가 C(전무송)가 돌연 친일파로 표변하여 전국의 청년학생들을 대상으로 학도병 찬성 연설을 하자 전문학교의 학생인 주인공(임혁)은 실망하여 그에게 테러를 가할 것을 결심한다. 주인공은 이같은 결심을 담당 교수(최정훈)에게 고백하는데...
2025년 수미주 침입
2025년 초, 우크라이나의 2024년 쿠르스크 공세에 대응하기 위해 러시아군은 러시아에서 우크라이나의 인접 수미주로 국경을 넘어 침입했다.
2025년 1월 10일, 러시아군은 러시아-우크라이나 국경을 넘어 우크라이나의 수미주로 진입하여 주라브카 서쪽으로 진격했다. 그러나 며칠 후, 우크라이나군은 러시아의 공격을 성공적으로 저지했다고 주장했다.
2월 중순, 러시아군은 또 다른 국경 침입을 시작하여 노벤케와 바시우카 마을에 진입했다고 주장했다. 전자는 며칠 안에 점령되었다.
2월 말까지 우크라이나 대정보센터는 러시아군의 존재를 인정했고, 딥스테이트는 바시우카와 노벤케를 "회색 지대"로 묘사했다.
2025년 수미주 침입 배경
2024년 내내 러시아군은 수미주에서 주라브카, 추이키우카, 로즈코비치, 시트네 마을을 목표로 제한적인 국경 공격을 감행했지만, 모든 시도는 실패로 끝났다. 러시아군은 2024년 6월 국경 근처의 러시아 정착지 티오트키노 근처에 위치한 리지우카 마을을 급습했다. 지리적 위치 파악 영상은 러시아군이 마을에 진입하여 우크라이나로 약 730미터 진격했음을 확인시켜 주었다. 그러나 다음 날 러시아군은 해당 지역에서 철수했다.
2024년 8월 6일, 우크라이나군은 러시아의 쿠르스크주로 공세를 시작하여 지역 일부를 점령했다. 8월 15일, 그들은 수자 마을을 점령했다. 같은 시기에 우크라이나 군 사령관 올렉산드르 시르스키는 쿠르스크주 점령 지역에 군사 행정부를 설립했다고 발표했으며, 이 행정부는 에두아르트 모스칼리오프 소장이 군사령관실의 수장으로 이끌었다.
2025년 수미주 침입 침입
2025년 2월 19일, 러시아 대통령 블라디미르 푸틴은 TV 방송에서 제810여단이 러시아 연방과 우크라이나 국경을 넘어 수미주에 진입했다고 발표했다. 그러나 이 주장은 우크라이나 대정보센터장 안드리 코발렌코와 우크라이나 고위 군 관계자들에 의해 부인되었다.틀:Overcite
다음 날, 러시아 소식통들은 제810여단 소속 병사들이 바시우카에 성공적으로 진입했다고 보도했으며, 우크라이나 소식통들은 러시아군이 수미주 국경을 습격했음을 확인했다. 이후 2월 25일, 러시아군은 다시 노벤케를 점령하고 북부 주라브카, 수미 라이온, 수미주를 향해 진격하고 있다고 주장했다. 한편, 우크라이나군은 러시아군이 노벤케 근처 국경을 넘어섰다는 사실을 인정하면서도, 러시아군을 러시아 영토로 성공적으로 밀어냈다고 밝혔다.
2025년 수미주 침입 침입
2월 28일, 우크라이나 대정보센터는 러시아군이 바시우카와 노벤케 근처 국제 국경을 따라 공격하고 있음을 인정했다. 한편, 딥스테이트는 바시우카와 노벤케를 "회색 지대"로 묘사했다. 3월 2일까지 러시아 군사 블로거들은 러시아군이 주라브카를 점령했다고 주장했다. 같은 시기에 딥스테이트는 러시아군이 노벤케와 주라브카 정착지 근처를 돌파하여 진지를 강화하고 있다고 보도했다. 2025년 3월 7일, 러시아 소식통들은 자신들의 군대가 노벤케를 점령했다고 주장했으며, 다음 날 공개된 지리적 위치 영상에 따르면 러시아군이 노벤케를 점령했을 가능성이 있다.
수자 마을을 성공적으로 탈환한 후, 푸틴 대통령은 미래의 공격으로부터 쿠르스크를 보호하기 위해 수미주에 "완충 지대"를 설정할 것을 제안했다. 3월 11일부터 러시아군은 바시우카 서쪽과 주라브카 남서쪽으로 진격하여 지역 내에서의 위치를 공고히 하려는 노력을 기울였다. 한 우크라이나 관계자는 러시아가 수미주 "공격"을 준비하기 위해 국경을 따라 병력을 집결시키고 있다고 주장했다.
2025년 수미주 침입 침입
3월 23일까지 러시아 소식통들은 자신들의 병력이 볼로디미리우카, 수미 라이온, 수미주로 이동했다고 주장했다. 며칠 후, 지리적 위치 파악 영상은 러시아군이 바시우카 동쪽의 수미와 수자 사이의 국경검문소를 점령했음을 나타냈다. 우크라이나 사령관 시르스키는 자신들의 군대가 러시아군이 북부 수미 지역으로 더 진격하는 것을 막기 위해 방어 작전을 수행하고 있다고 말했다.
3월 말, 지리적 위치 파악 영상은 러시아군이 베셀리우카를 점령했음을 보여주었고, 러시아 국방부 또한 러시아군이 베셀리우카를 장악했다고 주장했다. 그러나 우크라이나 당국은 러시아군의 돌파 보고를 부인했다.
4월 6일, 영상은 러시아군이 바시우카 남쪽으로 진격하는 것을 보여주었다. 동시에 러시아 국방장관은 이미 바시우카를 점령했다고 주장했지만, 우크라이나 당국은 이를 부인했다. 4월 6일에서 8일 사이에 러시아군은 로크냐, 수미 라이온 북쪽으로 일시적으로 진격했지만, 발판을 확보하지 못하고 제4특수목적연대에 의해 밀려났다.
2025년 수미주 침입 침입
4월 9일, 우크라이나군 총사령관 올렉산드르 시르스키는 러시아가 이미 우크라이나 북동부(수미주)에서 봄 공세를 시작했다고 말했다. 동시에 우크라이나 대통령 볼로디미르 젤렌스키는 러시아가 수미에 배치할 준비가 된 67,000명의 병력을 집결시켰다고 언급했다. 한편, 우크라이나 군사 관측통 코스탼틴 마쇼베츠는 약 62,000명에서 65,000명의 러시아 병사와 국경수비대가 현재 쿠르스크에 있다고 추정했다. 그는 또한 러시아의 제76공수사단과 제83VDV여단이 바시우카를 점령했다고 보고했다.
4월 13일, 러시아 국영 언론은 자신들의 군대가 수미주에서 70제곱킬로미터를 점령했다고 주장했다. 그러나 전쟁연구소는 해당 지역에서 러시아가 43.61제곱킬로미터를 통제하고 있음을 확인할 수 있을 뿐이라고 보도했다.
4월 24일, 러시아군은 바시우카를 점령하고 남쪽으로 로크냐까지 진격한 것이 확인되었다. 5월 8일까지, 지리적 위치 파악 영상은 러시아군이 로크냐 중심부까지 진격했음을 보여주었다. 러시아군은 5월 25일까지 로크냐를 완전히 장악했다.
2025년 수미주 침입 침입
5월 26일, 지리적 위치 파악 영상은 러시아군이 수미 북동쪽의 빌로보디를 점령했음을 보여주었다. 이틀 후, 러시아 소식통은 러시아군이 수미시 북쪽의 코스탼티니우카와 보돌라히를 점령했다고 주장했지만, 이를 확인할 수 있는 영상은 없었다. 5월 31일, 러시아 국방부는 보돌라히 마을을 장악했다고 발표했다.
6월 1일, 우크라이나 소식통은 올렉시우카, 바라치네, 야블루니우카, 노보미콜라이우카 정착지에 대한 러시아의 통제를 나타냈다. 6월 2일, 우크라이나 정치학자 빅토르 보비렌코는 러시아군이 코스탼티니우카 남쪽에 위치한 킨드라티우카 마을을 점령했다고 말했다.
6월 5일, 독립 우크라이나 정보기관 딥스테이트 UA의 공동 설립자 루슬란 미쿨라는 이번 침입의 주된 목표가 전략적으로 중요한 유나키우카 마을이라고 말했다. 미쿨라는 유나키우카를 점령하면 러시아 보병에게 숲을 제공하고 수미 시에 대한 화력 통제가 가능해질 것이라고 믿었다. 딥스테이트의 최신 전쟁 보고서에서는 러시아군이 킨드라티우카와 올렉시우카 마을을 점령하여 수미 시에서 20킬로미터 이내에 접근했으며, 수미가 포격과 러시아 FPV 드론 공격 사정권에 들어왔다고 평가했다. 딥스테이트는 또한 러시아가 유나키우카 남동쪽에 위치한 사드키로 진격하여 숲을 확보하려고 시도하고 있으며, 러시아가 성공한다면 "그곳에서 몰아내는 것은 극도로 어려울 것"이라고 말했다. 우크라이나 국회의원 마리아나 베주글라야와 우크라이나군 총참모부 전 대변인 블라디슬라프 셀레즈뇨프는 수미의 모든 주민은 방위군에 합류하거나 도시를 대피해야 한다고 말했다.
6월 7~8일, 러시아군은 유나키우카 중심부로 진입했다. 6월 10일, 러시아군은 유나키우카 고속도로를 점령하여 마을의 보급 및 물류를 차단했다.
2025년 수미주 침입 대립 병력
제810해병여단은 2025년 2월 중순에 일부 부대가 국경을 넘어 바시우카, 수미주 마을에 진입했다고 보고되었을 때, 수미주에 진입한 것으로 알려진 최초의 러시아 부대였다. 2월과 3월 내내 수미주에서 작전을 수행하는 동안, 제810여단의 다른 부대들은 쿠르스크주의 구예보, 플레호보, 쿠릴로프카, 쿠르스크주 지역에 남아 있었다.
3월 초까지, 1월에 러시아 국경 마을인 니콜라예보-다리노를 점령했던 제83공중강습여단이 수미주의 이웃 마을인 주라브카, 수미주 주변에서 작전을 수행하고 있다는 보고가 널리 퍼졌다. 그곳에서 한 달 내내 머물렀다.
2월 22일까지, 제56공중강습연대가 수미주 노벤케 국경 마을 근처에서 작전을 수행하고 있다는 보고가 있었다. 2025년 3월 내내, 드론 부대를 포함한 연대 부대가 수미주 내와 국제 국경을 따라 작전을 수행하고 있다고 보고되었다.
2025년 수미주 침입 대립 병력
3월 말까지, 지난달 쿠르스크주의 러시아 국경 마을인 스베르들리코보, 쿠르스크주와 레베데프카, 쿠르스크주에 위치했던 제51공수연대가 바시우카 대부분을 장악했으며 수자 국경 검문소 근처에 주둔하고 있다고 보고되었다.
3월 말에는 제34산악차량화소총여단의 일부 부대가 우크라이나 국경 마을인 베셀리우카 근처로 진격했다는 보고가 있었는데, 이는 그 달 초 쿠르스크주 말라야 로크냐 마을을 점령하는 작전에 참여한 후였다.
4월 5일, 제83공수여단의 "호랑이" 드론 분견대가 쿠르스크-수미 국경에서 광섬유 FPV 드론을 사용하고 있다는 보고가 있었다.
우크라이나 제36해병여단 부대는 2025년 3월 중순 스베르들리코보와 노벤케 사이에서 러시아의 공격(북한군이 개입했다고 주장)을 격퇴했다. 제36여단은 2025년 3월 말까지 수미주의 국경 마을을 방어하고 있었다.
2025년 수미주 침입 대립 병력
3월 말까지, 제103영토방위여단이 수미주의 국경 마을에서 작전을 수행하고 있었다.
우크라이나 제78공수강습연대는 2025년 2월 주라브카 마을 근처에서 러시아군의 국경 침범 시도를 격퇴했다.
3월 내내, 우크라이나 국경수비대 소속 제15기동국경분견대는 수미주 국경에서 러시아군과 교전했다.
3월 21일, 우크라이나 언론 매체 우크라인스카 프라우다는 주라브카, 노벤케 마을 및 바시우카 주변 지역을 방어하기 위해 배치된 제67기계화여단 소속 병사들을 인터뷰했다.
4월 4일, 우크라이나 국경수비대 소속 이즈마일 분견대 병사들이 자신의 부대에 식량을 전달하던 길을 잃은 러시아 병사를 붙잡았다.
4월 6일, 제4특수목적연대는 로크냐를 공격하려던 러시아군을 격퇴했다.
2025년 수미주 침입 사상자
3월 12일, 러시아는 미로필리아 흐로마다에 박격포와 포병 공격을 가하여 성인 남성 한 명이 부상당했다.
3월 22일, 우크라이나 언론은 우크라이나 국가비상사태청이 수미주 국경 지역에서 어린이 3명을 포함한 31명을 대피시켰다고 보도했다. 3월 30일, 우크라이나 국가비상사태청이 수미 국경 지역에서 민간인을 대피시키는 동안 러시아군이 해당 지역을 공격하여 한 남성이 부상당했다.
4월 12일, 볼로디미르 아르튜흐 수미 주 군사 행정부장은 우크라이나 언론과의 인터뷰에서 크라스노필리아, 미로필리아, 유나키우카, 호틴 지역사회에서 15,000명이 대피했다고 말했다.
2025년 5월 8일, 러시아는 승리의 날 휴전을 위반하고 수미주 국경 근처 주거 지역에 유도 폭탄을 투하하여 1명이 사망하고 2명이 부상당했다고 보고되었다.
2025년 수미주 침입 사상자
3월 12일, 국경수비대 대변인 안드리 뎀첸코는 국경 지역 근처에서 약 20명의 러시아 병사가 사망하고 약 15명이 부상당했다고 주장했다.
4월 4일, 우크라이나 국경수비대 소속 이즈마일 분견대 병사들이 러시아 병사를 포로로 잡았다. 4월 8일, 우크라이나군 특수작전부대 제4연대 소속 레인저들이 로크냐 정착지를 정비하는 동안 또 다른 러시아 병사를 붙잡았다.
2025년 6월 7일, 러시아 북부군 집단 언론 센터장 야로슬라프 야킴킨은 우크라이나군 병사 255명이 사상자가 되었으며, 우크라이나군은 또한 전투 차량 4대, 차량 14대, 야포 3문, 전자전 기지 1개, 탄약고 1개를 잃었다고 주장했다.
2025년 수미주 침입 분석
2025년 3월 21일, 주라브카, 노벤케 마을 및 바시우카 주변 지역을 방어하기 위해 배치된 제67기계화여단 소속 병사들이 우크라인스카 프라우다와의 인터뷰에서 현재 상황에 대한 견해를 밝혔다. 그들은 러시아군의 수미주 작전의 주요 목표가 우크라이나군을 쿠르스크주에서 후퇴시키고, 더 중요하게는 수미, 유나키우카, 수자를 연결하는 주요 보급 경로에 대한 접근을 차단하는 것이라고 믿는다. 그들에 따르면, 우크라이나 방어가 강화된 바시우카 방향에서 수미주에 대한 대규모 공격은 러시아가 해당 전선에서 추구하는 주된 시나리오가 아니라고 한다.
2025년 수미주 침입 분석
우크라이나 인민의원 로만 코스텐코에 따르면, 수미주에 대한 러시아의 침입은 사전에 계획된 전략적 계획의 일부라기보다는 즉흥적인 것이었다. 코스텐코는 우크라이나군이 쿠르스크에서 방어선을 유지할 것으로 예상했으며, 러시아군이 대신 포크롭스크로 향할 것이라고 믿었다고 말했다. 그러나 이러한 예상은 마지막 순간에 뒤집혔다. "계획되지 않은 일이 일어났습니다. 아무도 (쿠르스크에서 우크라이나군을) 지금 철수시키고 적이 진격할 것이라고 계획하지 않았습니다. 이것이 전장을 결정했습니다. 쿠르스크 방향에서 전장을 유지할 기회가 있었다면 우리는 유지했을 것입니다. 그러나 불행히도 그렇게 할 수 없었습니다."라고 코스텐코는 말했다.
2025년 수미주 침입 분석
분석가들은 수미주에서 러시아의 진격이 다른 전선과 속도와 성격 면에서 다르다는 점을 주목했다. 퇴역한 우크라이나군 소령 이고르 라핀과 정치 분석가 빅토르 보비렌코(정책 분석국의 전문가 그룹장)는 러시아군이 쿠르스크 국경 근처에 50,000명의 병력을 집결시켰다는 보고에도 불구하고 소규모 보병 그룹으로, 종종 오토바이를 사용하여 진격하고 있다고 관찰했다. 이러한 전술은 해당 지역의 빽빽한 숲, 습지 및 기타 자연 장애물로 인해 중장갑 차량과 중장비의 효용성이 제한되기 때문에 수미 지역에서 효과적인 것으로 간주된다.
보비렌코는 상황을 다음과 같이 묘사했다. "탱크는 이곳을 통과하지 못할 것이 분명합니다. 이것은 보병전, DRG입니다. 적이 고속도로를 건너 숲 지역에 진입한다면, 동부와 같은 삼림대가 아니라 전형적인 숲이라면, 문제는 이것이 온통 녹색이고 우리가 드론으로 그들을 몰아낼 수 없을 것이라는 점입니다. 적은 북동쪽에서 유나키우카 외곽에 도달했고, 북서쪽에서는 이미 킨드라티우카에 도달했으므로, 숲이 있는 호틴까지는 10km가 남았습니다. 수미주에는 포크롭스크나 자포리자 방향보다 숲이 더 많으므로, 침략자의 여름 공세에는 이것이 이점이 될 수 있습니다. 왜냐하면 여기서 가장 효과적인 기술적 수단은 오토바이 또는 도보이기 때문입니다."
필묵장수
《필묵장수》는 1983년 10월 29일에 방영된 TV문학관이다.
필묵장수 줄거리
집도 절도 없는 외로운 필묵장수 서 노인(김순철)은 오늘도 필묵 꾸러미를 지고 이 고장 저 고장을 전전하고 있다. 그는 20여 년 동안 글씨와 묵화에 전념하고서도 단 한폭의 생명력 있는 작품을 그리지 못한 관계로 여기저기 오가면서도 전전긍긍하고 있다. 그러던 어느 날 서 노인은 우연히 소박하고 순수한 한 여인(윤미라)을 만나게 되는데...
바다 (1983년 드라마)
《바다》는 1983년 11월 5일에 방영된 TV문학관이다.
하드 코딩
하드 코딩(hard coding) 또는 하드코딩(hardcoding)은 소스 코드에 데이터를 직접 프로그램 또는 기타 실행 가능한 객체에 포함하는 소프트웨어 개발 방식이며, 외부 소스에서 데이터를 얻거나 런타임에 생성하는 방식과 대조된다.
하드 코딩된 데이터는 일반적으로 소스 코드를 편집하고 실행 파일을 재컴파일해야만 수정할 수 있지만, 디버거나 헥사 편집기를 사용하여 휘발성 메모리 또는 디스크에서 변경할 수 있다.
하드 코딩된 데이터는 물리 상수, 버전 번호 및 정적 텍스트 요소와 같이 변하지 않는 정보에 가장 적합하다.
반면 소프트 코딩된 데이터는 사용자 입력, 텍스트 파일, INI 파일, HTTP 서버 응답, 구성 파일, 전처리기 매크로, 외부 상수, 데이터베이스, 명령줄 인수를 통해 임의의 정보를 인코딩하며 런타임에 결정된다.
하드 코딩 개요
하드 코딩은 입력 데이터나 원하는 형식이 변경될 때마다 프로그램의 소스 코드를 변경해야 하는데, 이는 최종 사용자가 프로그램 외부에서 어떤 수단으로든 세부 사항을 변경하는 것이 더 편리할 수 있다.
하드 코딩은 종종 필요하지만, 안티패턴으로 간주될 수도 있다. 프로그래머는 최종 사용자를 위한 동적인 사용자 인터페이스 솔루션을 찾지 못했더라도 기능을 제공하거나 프로그램을 출시해야 할 수 있다. 이는 일반적으로 임시적이지만 단기적으로 코드를 제공해야 한다는 압박을 해소한다. 나중에 소프트 코딩을 통해 사용자가 매개변수를 전달하여 최종 사용자가 결과나 성과를 수정할 수 있는 방법을 제공한다.
하드 코딩 개요
"하드 코딩"이라는 용어는 원래 하드웨어 회로의 하드와이어링에 대한 비유로 사용되었으며, 소프트웨어 설계 및 구현에 사용될 때 발생하는 유연성 부족을 전달하기 위한 것이었다.
MUD와 같은 런타임 확장 가능한 협업 개발 환경의 맥락에서, 하드 코딩은 시스템의 핵심 엔진을 개발하는 것을 의미하며, 이 엔진은 낮은 수준의 작업을 처리하고 스크립트를 실행하는 역할을 한다. 반면 소프트 코딩은 런타임에 시스템에 의해 해석되는 높은 수준의 스크립트를 개발하는 것을 의미하며, 이는 텍스트 파일, INI 파일, 전처리기 매크로 (컴퓨터 과학), 외부 상수, 데이터베이스, 명령줄 인수, HTTP 서버 응답, 구성 파일, 사용자 입력과 같은 외부 소스의 값을 사용한다. 이 경우 이 용어는 경멸적인 의미가 아니며, 단순히 출력 데이터를 삽입하는 것이 아니라 일반적인 개발을 의미한다.
하드 코딩 하드 코딩과 백도어
자격 증명 하드 코딩은 백도어를 만드는 일반적인 방법이다. 하드 코딩된 자격 증명은 일반적으로 구성 파일이나 계정 열거 명령의 출력에서 보이지 않으며 사용자가 쉽게 변경하거나 우회할 수 없다. 발견될 경우, 사용자는 소스 코드에서 프로그램을 수정하고 재구축하거나 (소스가 공개적으로 사용 가능한 경우), 디컴파일하거나 리버스 엔지니어링 소프트웨어를 통해, 직접 프로그램의 이진 코드를 편집하거나, 무단 접근을 방지하기 위한 무결성 검사(예: 디지털 서명, 위변조 방지 및 치트 방지)를 통해 이러한 백도어를 비활성화할 수 있지만, 이러한 행위는 종종 소프트웨어 사용권 동의에 의해 금지된다.
하드 코딩 하드 코딩과 디지털 권리 관리
디지털 권리 관리 조치로, 소프트웨어 개발자는 고유한 일련번호를 프로그램에 직접 하드 코딩할 수 있다. 또는 공개 키를 하드 코딩하여 키젠을 생성하는 것이 불가능한 DRM을 만드는 것이 일반적이다.
반대로, 소프트웨어 크래커는 유효한 일련번호를 프로그램에 하드 코딩하거나 심지어 실행 파일이 사용자에게 이를 요구하지 못하게 할 수 있으며, 이를 통해 무단 복사본이 유효한 번호를 입력할 필요 없이 재배포될 수 있고, 하드 코딩된 경우 모든 복사본이 동일한 키를 공유하게 된다.
하드 코딩 고정 설치 경로
윈도우 프로그램이 항상 C:\Program Files\Appname에 설치된다고 가정하도록 프로그래밍되어 있는데, 사용자가 공간이나 조직상의 이유로 다른 드라이브에 설치하려고 하면 설치에 실패하거나 설치 후 실행되지 않을 수 있다. 이 문제는 테스트 과정에서 식별되지 않을 수 있는데, 일반 사용자는 기본 드라이브와 디렉토리에 설치하며 테스트에는 설치 디렉토리 변경 옵션이 포함되지 않을 수 있기 때문이다. 그러나 프로그래머와 개발자는 프로그램의 설치 경로를 고정하지 않는 것이 좋다. 기본 설치 경로는 운영 체제, OS 버전, 시스템 관리자 결정에 따라 달라지기 때문이다. 예를 들어, 많은 마이크로소프트 윈도우 설치는 기본 하드 디스크로 드라이브 C:를 사용하지만, 이는 보장되지 않는다.
초기 컴퓨터의 마이크로프로세서에서도 유사한 문제가 있었는데, 이들은 메모리의 고정된 주소 공간에서 실행을 시작했다.