hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
계산경제학 응용
계산경제학 분야에 신경망과 딥 러닝을 채택하고 구현하면 데이터 클리닝 및 데이터 분석의 중복 작업을 줄여 대규모 데이터 분석에 드는 시간과 비용을 크게 낮추고 연구자들이 대규모로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 된다. 이는 경제 연구자들이 새로운 모델링 방법을 탐색하도록 장려할 것이다. 또한, 데이터 분석에 대한 강조를 줄임으로써 연구자들은 인과 추론, 교락 변수, 모델의 현실성 등과 같은 주제에 더 집중할 수 있게 될 것이다. 적절한 지침 아래 기계 학습 모델은 대규모 실증 데이터 분석 및 계산을 통해 정확하고 적용 가능한 경제학을 개발하는 과정을 가속화할 수 있다.
계산경제학 응용
동적 모델링 방법은 거시경제 연구에서 경제 변동을 시뮬레이션하고 정책 변화의 효과를 테스트하기 위해 자주 채택된다. DSGE는 계산 기술과 솔루션에 크게 의존하는 동적 모델의 한 종류이다. DSGE 모델은 시간 간 불확실성이 있는 환경에서 실제 세계 경제의 특성을 포착하기 위해 미시적 기초가 있는 경제 원칙을 활용한다. 본질적인 복잡성을 고려할 때, DSGE 모델은 일반적으로 분석적으로 다루기 어렵고, 보통 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 수치적으로 구현된다. DSGE 모델의 주요 장점 중 하나는 행위자의 동적 선택을 유연하게 추정할 수 있다는 것이다. 그러나 많은 학자들은 DSGE 모델이 비현실적인 축소형 가정에 의존한다고 비판한다.
경제 연구에서 계산 도구를 활용하는 것은 오랫동안 표준이자 기초였다. 경제학을 위한 계산 도구에는 다양한 행렬 연산(예: 행렬 역행렬) 및 선형 및 비선형 방정식 시스템의 해를 용이하게 하는 다양한 컴퓨터 소프트웨어가 포함된다. 데이터 분석 및 모델링을 목적으로 다양한 프로그래밍 언어가 경제 연구에 활용된다. 계산경제학 연구에 사용되는 일반적인 프로그래밍 언어에는 C++, 매트랩, 줄리아, 파이썬, R 및 Stata가 있다.
이 프로그래밍 언어들 중에서, C++는 컴파일된 언어로서 가장 빠르게 작동하며, 파이썬은 인터프리터 언어로서 가장 느리다. 매트랩, 줄리아 및 R은 성능과 해석 가능성 사이의 균형을 이룬다. 초기 통계 분석 소프트웨어로서 Stata는 가장 전통적인 프로그래밍 언어 옵션이었다. 경제학자들은 Stata의 폭넓은 기능, 정확성, 유연성 및 반복성 때문에 가장 인기 있는 통계 분석 프로그램 중 하나로 받아들였다.
계산경제학 저널
다음 저널들은 계산경제학을 전문으로 다룬다: ACM Transactions on Economics and Computation, Computational Economics, Journal of Applied Econometrics, Journal of Economic Dynamics and Control 및 Journal of Economic Interaction and Coordination.
야간 학교
야간 학교 또는 나이트 스쿨(night school)는 낮에 일하는 사람들을 수용하기 위해 저녁이나 밤에 수업을 진행하는 성인교육 학교이다. 커뮤니티 칼리지나 대학은 학부생을 입학시키는 야간 학교 수업을 진행할 수 있다.
야간 학교 이탈리아
스쿠올라 세랄레(scuola serale, 야간 학교)는 이탈리아의 전문 성인 교육 및 훈련을 위한 구조화된 기관이다.
최초의 야간 학교는 19세기 전반에 노동 운동이 조직한 최초의 시민 파업의 압력으로 문을 열었으며, 주요 목표는 문맹을 줄이는 것이었다. 주요 자선 활동은 스쿠올라 세랄레의 지속적인 확산에 기여했다.
초등 교육부터 시작하여, 최초의 야간 학교는 교사의 부족에도 불구하고 영국 교육자 앤드루 벨과 조지프 랭커스터가 시작한 "상호 교육"(또는 상호 가르침)의 교육 과정을 사용했다. 처음에는 수업이 오후와 저녁에 운영되었다. 주로 농민, 노동자, 아동 노동자들이 자주 다녔다.
세기 말에는 완전한 기술 및 직업 훈련을 제공해야 하는 필요성이 커지면서 대규모 산업 도시에서 야간 수업이 확산되었다. 항만 기술 학교는 일요일에만 문을 열던 작업장의 보완책인 "축제 일요일"을 시작하는 데 도움을 주었다. 이후 이 일요일 과정은 저녁으로 옮겨졌다.
야간 학교 미국
19세기 후반과 20세기 초반에 미국 일부 초등학교와 고등학교는 농업에 종사하는 가난한 가정의 자녀를 위한 야간 수업을 제공했다. 1910년까지 주요 초점은 비영어권 이민자 자녀에게 영어를 가르치는 것으로 바뀌었다.
나이트 스쿨
나이트 스쿨(night school)은 다음 뜻이 있다.
우랄조어
우랄조어(Proto-Uralic)는 현대 우랄어족 언어 계통의 조상이 된다고 여겨지는 문증되지 않은 재구된 언어이다. 이 재구된 언어는 기원전 약 7000~2000년경 (추정치는 다양함) 작은 지역에서 사용되다가 이후 유라시아 북부로 확장되어 점진적으로 방언 연속체로 분화하고 결국 하나의 어족으로 발전했다고 여겨진다. 이 우랄어족의 발원지의 위치는 알려져 있지 않으며, 중앙러시아고원 등 서로 크게 다른 수많은 가설들이 제기되어 왔지만 우랄산맥 근처가 가장 유력하다고 여겨진다.
우랄조어 초기 분파
전통적인 이분법적 계통 모델에 따르면, 우랄조어는 사모예드조어(Proto-Samoyedic)와 핀우그리아조어(Proto-Finno-Ugric)로 분화했다. 그러나 재구된 핀우그리아조어는 우랄조어와 거의 다르지 않으며, 다르게 보이는 것들은 대부분 사용된 방법론의 차이 때문이다. 따라서 핀우그리아조어는 우랄조어와 별개의 언어가 아닐 수 있다. 우랄조어의 분열에 대한 또 다른 모델은 처음부터 세 개의 분파(핀페름어파, 우그리아어파, 사모예드어파)를 상정한다.
21세기 초에 들어, 이러한 트리형 모델은 마치 언어적 "빗"처럼 더 다양한 조어들이 배열되어 있다고 보는 새 가설에 의해 도전받고 있다. 이에 따르면, 우랄어족의 이차 분파에서는 사미어, 핀어군, 모르드바어군, 마리어, 페름어군, 헝가리어, 만시어, 한티어, 사모예드어파가 모두 동등한 위치를 차지하게 된다. 이 순서는 지리적 위치뿐만 아니라 언어적 유사성의 순서이기도 하며, 이웃한 언어가 멀리 떨어진 언어보다 더 유사하다.
우랄조어 음운론
인도유럽조어의 상황과 유사하게, 우랄조어의 재구는 전통적으로 국제 음성 기호(IPA)가 아닌 우랄어 음성 기호(UPA)로 표기된다.
우랄조어는 모음 조화와 현대 핀란드어나 에스토니아어 체계와 유사하게 첫 음절에 상당히 많은 모음 목록을 가지고 있었다.
때때로 *i̮ 대신 중모음 *e̮ /ɤ/가 재구되거나, *a 대신 저후설원순모음 *å /ɒ/가 재구되기도 한다.
단일 음절 내에서 모음과 반모음의 연쇄(예: *äj)는 존재할 수 있었지만, 단일음소 장모음이나 이중모음은 없었다.
비강세 음절에서의 모음 목록은 제한적이었다. 개방 모음과 비개방 모음의 두 가지 대립만이 논쟁의 여지 없이 재구 가능하다. 이 대립의 실제 발음은 논쟁의 여지가 있는 문제이다. 한 견해는 이를 두 통합 음소 ⫽a⫽와 ⫽i⫽로 간주하며, 모음 조화에 따라 네 가지 이음 [æ ɑ], [i ɯ]으로 발음된다고 본다. 그러나 Zhivlov 등 다른 학자들은 우랄조어에 비조화적인 *i-a 어간의 존재를 가정하는데, 이는 모음 조화가 이음적이지 않았음을 의미한다.
비개방 모음의 경우, 대부분의 분파는 축소 모음 [ə]를 반영하지만,
우랄조어 음운론
모음 축약은 흔한 음 변화이지만, 핀어군은 축약된 모음을 알지 못했을 언어군(즉, 발트어파 및 초기 게르만어파)으로부터의 언어 접촉 영향을 받은 것으로 알려져 있으므로, 우랄조어에 이미 [ə] 값이 존재했을 가능성은 여전히 남아 있다.
이러한 세 가지 또는 네 가지 어간 유형이 우랄조어에서 가장 두드러진 것은 확실하지만, 다른 더 드문 유형도 존재했을 가능성이 있다. 예를 들어, "시누이"와 같은 친족 용어가 포함되는데, 이는 핀조어와 사모예드조어 모두에서 *kälü로 발견된다. Janhunen (1981)과 Sammallahti (1988)는 여기서 어말 순음 활음(labial glide)인 *käliw를 재구한다.
우랄조어의 비강세 모음을 재구하는 데 있어서 일반적인 어려움은 많은 우랄어족 언어에서 비강세 모음이 심하게 축약되고 소실되었다는 점이다. 특히 우그리아어군과 페름어군에서는 비강세 모음의 흔적이 기본 어근에서 거의 나타나지 않는다. 원래의 이음절 어근 구조는 북서쪽의 사미어와 핀어군, 동쪽의 사모예드어파와 같이 주변 지역 그룹에서만 잘 보존되어 있다. 이들 언어 간의 비강세 모음의 주요 상응 관계는 다음과 같다.
우랄조어 음운론
모르드바어군과 마리어에서의 발전은 훨씬 더 복잡하다. 모르드바어군에서는 우랄조어 *-a와 *-ä가 보통 *-ə로 축약된다. 그러나 *-a는 단어의 첫 음절에 *u가 포함될 때마다 규칙적으로 유지된다. 우랄조어 *-i는 개방 음절 뒤와 다른 일부 위치에서 규칙적으로 소실된다.
여러 어근은 비강세 음절의 주요 특징에서 다른 방식으로 벗어나는 것으로 보인다. 핀어군, 사미어군, 사모예드어파 언어들은 모두 "전형적인" 어간 형태 중 하나를 가지고 있지만, 서로 완벽하게 일치하지 않을 수 있다. 이러한 분류의 단어들은 종종 첫 음절의 모음에서도 불일치를 보인다. 예를 들어, 핀어군 *a 또는 *oo (우랄조어 *a 또는 *i̮를 시사)는 사미어군 *ā (우랄조어 *ä를 시사) 또는 *oa (우랄조어 *o를 시사)와 대비된다.
이러한 경우 중 일부는 단순히 비강세 음절의 조건부 모음 교체에서 비롯될 수 있다. 실제로, 우랄어족의 분파들에서 어간 모음과 뒤따르는 축소 모음의 특정 조합에 민감하게 작용하여 동시에 변화하는 여러 모음 교체가 재구된다. 사미어군뿐만 아니라 모르드바어군에서도 *a-i > *o-a의 변화를 가정할 수 있다. 예를 들면 다음과 같다.
우랄조어 음운론
그러나 이 변화는 다음과 같은 단어에서 *i̮가 *a로 (나중에 사미조어 *uo로) 변하면서 가려진다.
두 번째 그룹에서는 다음과 같은 핀어군 단어에서 *ä-ä > *a-e의 변화가 일어난 것으로 보인다.
자음 체계에서는 구개음화 (음성학), 또는 설단음 대신 경구개-설면 조음이 음소적 특징이었다. 이는 많은 현대 우랄어족 언어에서와 마찬가지이다. 단일한 폐쇄음 계열(무성 무기음)만 존재했다.
우랄조어 음운론
č와 š로 상징되는 분절음은 아마도 권설음이었을 것이다. *x로 상징되는 분절음의 음성적 특성은 불확실하지만, 일반적으로 후방 자음으로 간주된다. [x], [ɣ], [ɡ], [h] 등이 제안되었다. Janhunen (1981, 2007)은 명확한 입장을 취하지 않고 심지어 모음적 가치에 대한 가능성도 열어두었다. 이 분절음은 인도유럽조어의 후두음과 유사한 점이 있으며(차용어에서 상응할 수 있음), 일부 학자들은 나중에 대조적인 장모음이 발달한 어간의 음절말 위치(터키어 ğ와 유사하게)에서 이를 재구한다. 이는 핀어군에서 가장 잘 보존되어 있으며, 사모예드어파에서는 *åə와 같은 모음 연쇄가 특징적이다. 그러나 이 두 어간 분류 간의 상관관계는 완벽하지 않으며, 핀어군의 모음 길이와 사모예드어파의 모음 연쇄를 설명하는 다른 가능성도 존재한다. *x는 단어 중간에도 재구되는데, 이 위치에서도 핀어군의 장모음으로 발달하지만, 다른 곳에서는 명확한 자음적 반영을 보인다. 사미어군에서는 *k, 모르드바어군에서는 *j, 우그리아어군에서는 *ɣ이다. 만약 자음이었다면, 아마도 우랄조어 이전 단계에서 *k의 약화로 인해 파생되었을 것이다. 이는 비개방 모음으로 끝나는 단어에서만 발견되며, *k는 유사한 위치에서 드물거나 존재하지 않는다.
우랄조어 음운론
자음 *δ´의 음성적 정체 또한 의심의 여지가 있다. 전통적으로는 유성 치 마찰음 *δ의 구개음화된 대응음, 즉 [ðʲ]로 분석된다. 그러나 이는 어떤 우랄어족 언어에서도 직접적인 증거가 발견되지 않는 언어유형론적으로 희귀한 음값이며, 순수 구개 마찰음 [ʝ]도 또 다른 옵션이다. 세 번째 옵션은 예를 들어 체코어 ř와 같은 경구개 유음이다. 일부 학자들은 이 자음과 그 평순 자음의 음값을 조정할 것을 제안한다. 우그리아어학자 László Honti는 설측 마찰음인 [ɬ], [ɬʲ]를 *δ, *δ´로 재구하였다. 반면 Frederik Kortlandt는 이들이 공명음처럼 행동한다고 주장하며 구개음화된 [rʲ]와 [lʲ]를 재구한다.
괄호 안에 있는 음소들—*ć, *š, *ĺ—은 제한된 증거에 의해서만 지지되며, 모든 학자들이 가정하는 것은 아니다. Sammallahti (1988)는 *ć의 사례가 페름어군, 헝가리어, 오브우그리아어군 세 언어 모두에서 발견되지만, *ć 또는 *ś가 나타나는 언어 분파 간의 상관관계를 보여주는 "만족스러운 어원"은 매우 적다고 지적한다. 다른 언어에서는 이러한 자음들 사이에 일관된 구별이 발견되지 않는다.
우랄조어 음운론
그러나 후치경 마찰음 *š에 대한 증거는 "희박하지만 아마도 결정적이다"(ibid). 이는 더 서부의 (핀페름어군) 언어에서만 *s와 뚜렷하게 다르게 취급되지만, 인도유럽조어 시절로 거슬러 올라가는 특정 차용어는 후치경 마찰음(예: *piši- 또는 *peši- "요리하다")으로 추적할 수 있는 반영을 가지고 있다. *ĺ의 가능성은 그가 전혀 고려하지 않았다.
대조적으로, 우랄조어에 대한 결론을 내리기 위해 사모예드어파의 증거가 필요하다고 생각하는 Janhunen은 *š가 재구될 수 있는지에 대해 의심하며, 이를 2차적이고 우랄조어 이후의 혁신으로 간주하는 것을 선호한다(p. 210). 그는 *ĺ를 생략하고 단일한 구개 장애음만을 재구하는 것이 필요하다고 여기는 데 Sammallahti와 동의한다. 후자에 대해서 그는 구개 파열음인 [c]의 음가를 제안한다(p. 211).
최근에는 우랄조어 *š의 반영이 사모예드어파에서 발견되었다. 예를 들어, PU *kajšaw > 사모예드조어 *kåjtåw.
우랄조어 음운론
어말 자음군은 허용되지 않았으므로 단어는 최대 하나의 자음으로만 끝날 수 있었다. 단일 자음 *δ *x *ŋ *r 또한 단어 처음에 올 수 없었지만, 적어도 이들 중 첫 번째에 대해서는 데이터에서 우연히 빠진 것일 수 있다. 재구된 *δäpδä "비장"이 존재하지만 사모예드어파에서는 발견되지 않으며, 따라서 우랄조어 어근에 대한 가장 엄격한 기준에 따르면 이는 제외된다. 유사한 경우로는 인도이란어파에서 차용된 단어인 *repä "여우"가 있다.
단어 어근 내부에서는 두 개의 자음으로 이루어진 군집만 허용되었다. *j와 *w는 모음과 다른 자음 사이에서도 자음이었기 때문에, 핀란드어 veitsi처럼 "이중모음" 뒤에 두 개의 자음이 오는 배열은 없었다. 청음과 탁음은 음소적 특징이 아니었지만, 이중 (즉 장음) 폐쇄음은 아마도 존재했을 것이다 (*i̮ppi "장인", *witti "다섯", *lükkä- "밀다"). 여러 후손 언어에서 단자음-장자음 대립은 유성-무성 구별로 발전했지만, 핀란드어 appi, lykkää와 같은 핀어군은 주목할 만한 예외이다.
접미사 때문에 허용되지 않는 자음군이 발생했을 때, 비저모음이 보조 모음으로 삽입되었다. 이 과정은 핀어군에서 비강세 *e를 많은 경우에 연음화시키는 반대 과정에 의해 불분명해졌다.
우랄조어는 대조적인 성조를 가지지 않았다. 대부분의 견해는 강세가 첫 음절에 고정되어 있었다고 보지만, 이것이 보편적으로 받아들여지는 것은 아니다.
자음 교체는 이미 우랄조어에서 일어났을 수 있다. 만약 그랬다면, 그것은 아마도 폐쇄 자음의 유성음화를 포함하는 이음적 교체였을 것이다: [p] ~ [b], [t] ~ [d], [k] ~ [g].
우랄조어 문법
문법적으로 우랄조어는 교착어이자 주격-대격 언어였다.
우랄조어 명사는 적어도 6개의 명사 격과 단수, 쌍수, 복수 3개의 수로 재구된다. 그러나 쌍수는 현대 우랄어족 언어들 중 다수에서 소실되었다.
문법적 성은 어떤 우랄어족 언어에서도 성 체계가 확인된 적이 없기 때문에 재구에 포함되지 않는다. 정관사나 부정관사도 재구되지 않는다.
명사의 복수 표시는 어미에서는 *-t, 어미가 아닐 때는 *-j-였는데, 핀란드어 talot (집 주격 복수)과 talojen (집 속격 복수)에서 볼 수 있다. 쌍수 표지는 *-k-로 재구되었다.
재구된 격은 다음과 같다.
이 격들은 들어가는 것, 거주하는 것, 나가는 것(각각 향격, 처격, 탈격)의 세 가지 위치 대조만을 가졌다. 이것이 카렐어 핀란드어의 세 가지 다른 체계(일라티브/이네시브/엘라티브, 알라티브/아데시브/아블라티브, 트랜슬라티브/에시브/엑세시브)의 기원이다. 탈격에서 발전한 부분격은 핀어군과 사미어군에서 나중에 나타난 혁신이었다. 더 많은 격이 때때로 언급되는데, 예를 들어 로버트 오스터리츠의 핀우그리아조어 재구에는 일곱 번째, 부사격이 포함된다.
우랄조어 문법
우랄조어에서 이미 발견되었을 가능성이 있는 또 다른 명사 격은 변성격 *-ksi이다. 부재격 *-ktak / *-ktäk은 명사 격이라기보다는 파생 범주였을 수도 있으므로 완전히 확실하지는 않다. 따라서 우랄조어에 대해 최대 7개 또는 8개의 명사 격을 높은 타당성으로 재구할 수 있다.
명사에는 수와 인칭의 각 조합에 대한 소유 접미사도 있었다. 이들은 소유 대명사를 대신하여 사용되었는데, 소유 대명사는 존재하지 않았다.
동사는 적어도 수, 인칭, 시제에 따라 활용되었다. 서법 표지의 재구는 논쟁의 여지가 있다. 일부 학자들은 별도의 주관적 및 객관적 활용이 있었다고 주장하지만, 이는 논쟁의 여지가 있다. 객관적 활용의 명확한 반영은 가장 동쪽의 분파에서만 발견되므로, 이는 지역적 혁신을 나타낼 수도 있다. 부정은 부정 동사 *e-의 수단으로 표현되었는데, 핀란드어 e+mme "우리는 ~하지 않는다" 등에서 볼 수 있다.
우랄조어 문법
스톡홀름 대학의 Merlijn De Smit은 우랄조어의 능격을 주장하며, 대격을 향격으로 재해석하고 속격과 동사 어미 *mV-를 통한 표지된 주어를 주장했다. 이 이론의 지지는 핀란드어 행위자 분사 구문에서 나온다. 예를 들어, miehen ajama auto (남자가 운전하는 차), Naisen leipoma kakku (여자가 구운 케이크)와 같다. 이러한 구문에서 일반적으로 무표지인 주어는 속격으로 표시되며, 일반적으로 -n으로 표지되는 직접 목적어는 무표지이다.
우랄조어 문법
이러한 구성은 우드무르트어, 마리어, 모르드바어군 (-mV 분사 없음), 카렐어에서도 나타난다. 그러나 핀란드어와 달리 이 구성은 자동사 문장에서도 사용되며, 동사에는 동일한 -mV 접미사가 붙는다. 예를 들어, 우드무르트어 gyrem busy, "쟁기질된 밭, 쟁기질된 밭", lyktem kišnomurt, "도착한 부인, 도착한 부인"과 같다. 마리어의 -mV 분사 어미는 과거 수동태 의미를 나타낸다. 예를 들어, 동부 마리어 omsam počmo, "문이 열렸다", təj kaləkən mondəmo ulat, "너는 사람들에게 잊혀졌다", memnan tolmo korno, "우리가 온 길"과 같다.
이것은 능격 이론에 문제가 된다. 왜냐하면 능격 표지로 분류된 -mV 분사가 이를 사용하는 대부분의 언어에서 수동 표지이기 때문이다. 그리고 핀란드어 행위자 분사 구문은 사실 발트어파 언어의 유사한 구문에서 유래했을 수 있다. 예를 들어, 리투아니아어 tėvo perkamas automobilis 또는 automobilis (yra) tėvo perkamas와 같다. 발트어파와 핀어군 동사 접미사 사이의 명백한 유사성과, -mV가 핀란드어의 매우 가까운 친척인 에스토니아어와 모르드바어군 모두에서 없다는 사실은 주목할 만하다. 그러나 발트어파의 -ma 분사는 가장 일반적인 인도유럽어족의 수동 분사 어미를 나타내지는 않지만, 다른 인도유럽어족 언어에서도 유사한 형태를 가진다. 심지어 어미가 발트어파 언어가 아닌 우랄조어에서 유래했다고 하더라도, 수동태에서 능격 구성으로의 전환은 매우 흔하며, 인도아리아어군, 세일리시어족, 폴리네시아어군에서 관찰되었다. 이 전환은 수동태 문장의 무표지 주어가 능동태 문장에서 일반적으로 표지되는 경우(언어가 굴절어라면) 무표지 절대격으로 재해석되고, 표지된 행위자가 능격으로 재해석될 때 시작된다.
우랄조어 통사론
우랄조어는 SOV 어순 언어였으며 후치사를 사용했고 정동사 종속절이 없었다.
우랄조어 어휘
대략 500개의 우랄어족 표제어가 재구될 수 있다. 그러나 이들 모두가 모든 우랄어족 분파, 특히 사모예드어파에 반영된 것은 아니다.
재구된 어휘는 중석기 시대 수렵채집 문화와 북부 유라시아 경관(가문비나무, 시베리아잣나무, 그리고 시베리아 타이가에서 발견되는 다양한 다른 종들)과 양립하며, 친족 구조에 대한 흥미로운 단서를 포함한다. 반면에 농업 용어는 우랄조어로 재구될 수 없다. '양', '밀/보리', '밀가루'를 뜻하는 단어들은 우랄어족 내에서 음운적으로 불규칙하며 모두 분포가 제한적이다. 또한 '금속' 또는 '구리'를 뜻하는 단어는 사실 유랑어이다 (북부 사미어 veaiki, 핀란드어 vaski '구리, 청동', 헝가리어 vas, 응가나산어 basa '철' 참조).
나무 이름
선별된 우랄조어 동물 어휘:
어종
조류
포유류
우랄조어 각주
출처
Aikio, Ante (2019). 〈Chapter 1: Proto-Uralic〉.   Bakró-Nagy, Marianne; Laakso, Johanna; Skribnik, Elena (편집). 《The Oxford Guide to the Uralic Languages》. Oxford, UK: 옥스퍼드 대학교 출판부. 3–27쪽. ISBN 9780198767664. 2021년 12월 10일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2020년 5월 18일에 확인함.
Janhunen, Juha. 1981b. "Uralilaisen kantakielen sanastosta ('On the vocabulary of the Uralic proto-language')." Journal de la Société Finno-Ougrienne 77, 219–274. Helsinki: Société finno-ougrienne.
우랄조어 각주
Sammallahti, Pekka. 1988. "Historical phonology of the Uralic languages, with special reference to Samoyed, Ugric, and Permic." In The Uralic Languages: Description, History and Foreign Influences, edited by Denis Sinor, 478–554. Leiden: Brill.
영문대만일보
영문대만일보(英文臺灣日報), 타이완 뉴스(Taiwan News, 구 명칭 차이나 뉴스)는 영어 및 중국어 온라인 신문이자 과거 중화민국의 인쇄 신문이었다. 이메이 식품이 1997년에 인수했으며, 결국 이 출판물을 완전한 온라인 사업으로 전환했다. 이메이 식품은 또한 같은 이름의 관화 주간 뉴스도 발행한다.
이 출판물은 외국 및 대만 기자들로 구성되어 있다. 미디어 아웃리치, PR 뉴스와이어, 로이터, 리포트 오션과 비즈니스 파트너십을 맺고 있다.
영문대만일보 사설 입장
이메이 식품의 새로운 소유권 아래 영문대만일보는 사설 입장을 친-중국국민당에서 범록연맹과 대만 독립운동에 찬성하는 방향으로 변경했다.:1858 전 편집자 앤서니 로렌스에 따르면, 영문대만일보는 전제 정치와 중화인민공화국에 반대한다.:1858 1990년대 후반, 영문대만일보는 중국국민당이 옹호하는 양안통일과 "일국양제" 원칙에 따른 중화인민공화국과의 대만 연관성을 거부했다.
영문대만일보 역사
영문대만일보의 최초 이름인 차이나 뉴스는 1949년 6월 6일 타이베이시에서 중국국민당과 긴밀한 관계를 맺고 중화민국 행정원 신문국의 전 직원이었던 언론인 제임스 웨이에 의해 창간되었다.:1858 이 신문은 대만에 거주하는 외국인과 현지 주민을 대상으로 설립되었다.:1858 당시 이 신문은 대만에서 유일한 영어 일간지였으며 오후에 발행되었다. 나중에 새로운 경쟁자와 경쟁하기 위해 차이나 뉴스는 광고를 잃지 않기 위해 아침에 발행되도록 변경해야 했다.
1960년, 이 신문은 전면 페이지 형식으로 활판 인쇄 방식으로 전환했다.
웨이는 1965년에 신문을 떠났다. 웨이는 또한 로이터 특파원이자 중앙통신사 부국장이었다. 말년에는 1966년 10월 31일부터 1972년 6월 1일까지 중화민국 행정원 신문국의 제6대 국장을 지냈다. 웨이는 장징궈의 측근 고문이었다.
영문대만일보 역사
차이나 뉴스는 1996년에 재정난에 처했고 이메이 식품으로부터 자본을 투자받았지만, 신문의 경영은 변함이 없었다.:1858 1999년 5월, 이메이 식품은 6천만 신대만 달러(미화 180만 달러)에 신문 지분 50%를 인수했다. 신문 이름은 대만 독자들에게 새로운 초점을 맞추고 중국일보 및 중국뉴스통신과의 혼동을 피하기 위해 타이완 뉴스로 변경되었다. 소유권 변경 후 페이지 수를 늘리고 직원 임금을 낮췄다. 이메이 식품의 소유권 아래 시몬 웨이가 신문 회장이 되었고, 이메이 CEO 카오 즈밍이 발행인이 되었다.
1998년까지 영문대만일보의 독자 중 63%는 현지 독자였고, 나머지는 대만 외 지역의 사업가, 외교관, 학자, 교사 및 학생이었다.:149 전 편집자 앤서니 로렌스는 2001년에 영문대만일보는 주로 통신사 기사를 재출판했으며, 영어권 언론인을 고용하고 중국어 뉴스 기사를 잘 번역할 재정적 자원 부족, 외국 편집 직원 이직률이 높고 대만에 영어권 환경이 없었기 때문에 원본 보도 기사가 거의 없었다고 말했다.:1859
2010년, 영문대만일보는 디지털화되었고 동시에 주간 재정 및 문화 잡지를 종료했다. 2015년, 영문대만일보는 모든 인쇄판을 종료하면서 완전한 디지털 출판물이 되었다.
월드 마스터스 게임즈
월드 마스터스 게임즈(World Masters Games)는 4년마다 개최되는 국제 종합 스포츠 경기 대회로, 참가 선수 수 측면에서는 동종 대회 중 가장 큰 규모로 발전했다. 국제 마스터스 게임즈 협회 (IMGA)의 주관 아래 개최되는 월드 마스터스 게임즈는 모든 능력과 대부분의 연령대의 스포츠인들에게 열려 있으며, 최소 연령 기준은 스포츠에 따라 25세에서 35세까지 다양하다. 참가자들은 국가 대표단 없이 자신을 위해 경쟁한다. 연령 요건과 해당 스포츠 종목의 운영 단체 회원 자격 외에는 경기 참가 자격 요건이 없다.
월드 마스터스 게임즈 역사
토론토에서 1985년 제1회 월드 마스터스 게임즈가 개최되었다. 그 이후로 월드 마스터스 게임즈는 올보르, 오르후스 및 헤르닝 (1989년), 브리즈번 (1994년), 포틀랜드 (오리건주) (1998년), 멜버른 (2002년), 에드먼턴 (2005년) 그리고 시드니 (2009년)에서도 개최되었다. 2009년 시드니 월드 마스터스 게임즈에는 28,676명의 기록적인 참가자가 모였다. 이는 2000년 시드니 올림픽 참가 선수 수의 두 배 이상이다.
이 대회는 은퇴한 프로 선수들과 전 올림픽 참가자들에게 인기가 있었으며, 2009년 대회에는 230명 이상의 전 올림픽 선수들이 참가했다.
월드 마스터스 게임즈 스포츠
2017 하계 게임 스포츠 목록 (28개) :
월드 마스터스 게임즈 아메리카 마스터스 게임즈
아메리카 마스터스 게임즈는 아메리카 지역 참가자들이 참여하는 지역 종합 스포츠 경기 대회이다. 국제 마스터스 게임즈 협회 (IMGA)의 주관 아래 개최되는 아메리카 마스터스 게임즈는 모든 능력과 대부분의 연령대의 참가자들에게 열려 있으며, 최소 연령 기준은 30세이다. 참가자들은 국가 대표단이 아닌 자신을 위해 경쟁한다. 연령 요건과 해당 스포츠 종목의 운영 단체 회원 자격 외에는 경기 참가 자격 요건이 없다.
이 대회의 첫 번째 대회는 2016년 8월 26일부터 9월 4일까지 캐나다 밴쿠버에서 개최되었다. 두 번째 대회는 브라질 리우데자네이루에서 2020년 개최될 예정이었으나, 코로나19 발생으로 인해 취소되었다.
애덤스-윌리엄슨 방정식
애덤스-윌리엄슨 방정식(Adams–Williamson equation)은 리슨 H. 애덤스와 E. D. 윌리엄슨의 이름을 따 붙여진, 밀도를 반지름의 함수로 결정하는 데 사용되는 방정식이다. 더 일반적으로는 지진파의 속도와 지구 내부의 밀도 간의 관계를 결정하는 데 사용된다. 지구 표면의 평균 암석 밀도와 깊이의 함수로서의 P파 및 S파 속도 그래프가 주어지면 밀도가 깊이에 따라 어떻게 증가하는지 예측할 수 있다. 이 방정식은 압축이 단열적이고 지구가 구형 대칭이며 균질하고 정역학적 평형 상태에 있다고 가정한다. 이러한 속성을 가진 구형 껍질에도 적용될 수 있다. 이는 예비 참조 지구 모델 (PREM)과 같은 지구 내부 모델의 중요한 계산식이다.
애덤스-윌리엄슨 방정식 역사
윌리엄슨과 애덤스는 1923년 처음으로 이 이론을 개발했다. 그들은 "따라서 지구의 높은 밀도를 오직 압축만으로는 설명할 수 없다. 밀도가 높은 내부는 작은 부피로 압축된 일반적인 암석으로 구성될 수 없다. 그러므로 우리는 유일하게 합리적인 대안인 더 무거운 물질, 아마도 어떤 금속의 존재로 돌아가야 한다. 지구 지각, 운석, 태양에서의 풍부함으로 판단할 때 이는 아마도 철일 것이다."라고 결론지었다.
애덤스-윌리엄슨 방정식 이론
두 가지 유형의 지진 실체파는 압축파(P파)와 전단파(S파)이다. 두 파동 모두 이동하는 매질의 탄성 특성, 특히 부피 탄성 계수 K, 층밀림 탄성률 μ, 밀도 ρ에 결정되는 속도를 가진다. 이러한 매개변수로 P파 속도 vp와 S파 속도 vs는 다음과 같다.
이 두 속도는 지진 매개변수로 결합될 수 있다.
등엔트로피 부피 탄성 계수의 정의는 다음과 같다.
이는 다음 식과 동일하다.
지구 중심으로부터 r 거리의 영역이 정역학적 평형 상태의 유체로 간주될 수 있다고 가정하면, 그 아래 부분의 지구로부터의 중력 인력과 그 위 부분의 압력에 의해 영향을 받는다. 또한 압축이 단열적이라고 가정하면 (따라서 열팽창은 밀도 변화에 기여하지 않는다), 압력 P(r)은 r에 따라 다음과 같이 변한다.
여기서 g(r)은 반지름 r에서의 중력 가속도이다.
1, 2, 3을 결합하면 애덤스-윌리엄슨 방정식이 도출된다.
이 방정식은 다음을 얻기 위해 적분될 수 있다.
여기서 r0는 지구 표면의 반지름이고 ρ0는 표면의 밀도이다. ρ0와 P파 및 S파 속도의 프로파일이 주어지면, 밀도의 방사형 의존성은 수치 적분을 통해 결정될 수 있다.
대기 대순환 모형
대기 대순환 모형, 지구대기 대순환 모형, 전구기후모델(general circulation model, GCM)은 기후 모형의 한 유형이다. 이는 행성 대기 또는 대양의 대기 대순환에 대한 수학적 모델을 사용한다. 열역학적 항과 함께 회전하는 구체에 나비에-스토크스 방정식을 사용하여 다양한 에너지원 (방사선, 잠열)을 나타낸다. 이러한 방정식은 지구 대기 또는 대양을 시뮬레이션하는 데 사용되는 컴퓨터 프로그램의 기초이다. 대기 및 해양 GCM (AGCM 및 OGCM)은 해빙 및 땅 표면 구성 요소와 함께 핵심 구성 요소이다.
GCM과 지구 기후 모형은 일기예보, 기후 이해, 기후변화 예측에 사용된다.
대기 대순환 모형
대기 GCM (AGCM)은 대기를 모델링하고 해수의 온도를 경계 조건으로 부과한다. 결합 대기-해양 GCM (AOGCM, 예를 들어 HadCM3, EdGCM, GFDL CM2.X, ARPEGE-Climat)은 두 모델을 결합한다. 해양 및 대기 과정을 모두 결합한 최초의 대순환 기후 모형은 1960년대 후반 미국 해양대기청 지구물리 유체 역학 연구소에서 개발되었다. AOGCM은 기후 모형의 복잡성 정점이며 가능한 많은 프로세스를 내재화한다. 그러나 여전히 개발 중이며 불확실성이 남아있다. 탄소 순환과 같은 다른 프로세스 모형과 결합하여 피드백 효과를 더 잘 모델링할 수도 있다. 이러한 통합 다중 시스템 모형은 때때로 "지구 시스템 모형" 또는 "글로벌 기후 모형"으로 불린다.
수십 년에서 수 세기 시간 척도 기후 응용을 위해 설계된 버전은 마나베 슈쿠로와 커크 브라이언이 프린스턴의 지구물리 유체 역학 연구소 (GFDL)에서 만들었다. 이 모형들은 다양한 유체 역학적, 화학적, 때로는 생물학적 방정식의 통합에 기반을 둔다.
대기 대순환 모형 용어
GCM이라는 약어는 원래 General Circulation Model을 의미했다. 최근에는 Global Climate Model이라는 두 번째 의미가 사용되기 시작했다. 이들은 동일한 것을 지칭하지 않지만, 대기 대순환 모형은 일반적으로 기후 모델링에 사용되는 도구이므로 두 용어가 때때로 상호 교환적으로 사용된다. 그러나 "지구 기후 모형"이라는 용어는 모호하며, 대기 대순환 모형을 포함한 여러 구성 요소를 통합하는 프레임워크를 지칭하거나, 다양한 수단을 사용하여 기후를 수학적으로 표현하는 광범위한 기후 모형을 지칭할 수 있다.
대기 대순환 모형 대기 및 해양 모형
대기 GCM (AGCM) 및 해양 GCM (OGCM)은 결합되어 대기-해양 결합 대순환 모형 (CGCM 또는 AOGCM)을 형성할 수 있다. 해빙 모형이나 육상 증발산 모형과 같은 하위 모형을 추가하면 AOGCM은 완전한 기후 모형의 기반이 된다.
대기 대순환 모형 구조
대기 대순환 모형 (GCM)은 유체 운동 및 에너지 전달 방정식을 이산화하고 이를 시간적으로 통합한다. 단순한 모형과 달리 GCM은 대기 및 해양을 계산 단위에 해당하는 이산적인 "셀" 격자로 나눈다. 혼합 가정을 하는 단순한 모형과 달리, 직접적으로 해결하기에는 너무 작은 규모에서 발생하는 셀 내부 프로세스(예: 대류)는 셀 수준에서 매개변수화되며, 다른 기능은 셀 간의 인터페이스를 제어한다.
3차원 (더 정확하게는 4차원) GCM은 유체 운동에 대한 이산 방정식을 적용하고 이를 시간적으로 통합한다. 이들은 직접적으로 해결하기에는 너무 작은 규모에서 발생하는 대류와 같은 프로세스에 대한 매개변수화를 포함한다.
단순 대기 대순환 모형 (SGCM)은 온도와 같은 속성을 압력 및 속도와 같은 다른 속성과 연관시키는 동역학적 핵심으로 구성된다. 예를 들어, 에너지 입력과 스케일 의존적 마찰 형태의 에너지 흩어지기가 주어졌을 때 원시 방정식을 푸는 프로그램이 있는데, 이는 가장 높은 파수를 가진 대기파가 가장 많이 감쇠되도록 한다. 이러한 모형은 대기 프로세스를 연구하는 데 사용될 수 있지만 기후 예측에는 적합하지 않다.
대기 대순환 모형 구조
대기 GCM (AGCM)은 부과된 해수의 온도 (SST)를 사용하여 대기를 모델링한다 (일반적으로 육상 표면 모형도 포함한다). 대기 화학을 포함할 수도 있다.
AGCM은 유체 운동 방정식을 통합하는 동역학적 핵심으로 구성되며, 일반적으로 다음을 포함한다:
GCM은 시간에 따라 변하는 예측 방정식 (일반적으로 바람, 온도, 습도, 표면 압력)과 특정 시간대에 대해 이들로부터 평가되는 진단 방정식을 포함한다. 예를 들어, 어떤 높이에서의 압력은 예측된 표면 압력과 표면과 해당 높이 사이의 예측된 온도 값을 사용하여 정역학 방정식을 적용하여 진단할 수 있다. 압력은 시간에 따라 변하는 바람 방정식에서 압력 기울기 힘을 계산하는 데 사용된다.
OGCM은 해양을 모델링하며 (대기로부터의 플럭스가 부과됨) 해빙 모형을 포함할 수 있다. 예를 들어, HadOM3의 표준 해상도는 위도 및 경도에서 1.25도이며, 20개의 수직 레벨을 가지고 있어 약 1,500,000개의 변수를 생성한다.
대기 대순환 모형 구조
AOGCM (예: HadCM3, GFDL CM2.X)은 두 하위 모형을 결합한다. 이들은 해양 표면 인터페이스를 가로지르는 플럭스를 지정할 필요성을 없앤다. 이 모형들은 IPCC에서 논의하는 것과 같은 미래 기후 예측의 기초가 된다. AOGCM은 가능한 많은 프로세스를 내재화한다. 이들은 지역 규모에서 예측을 제공하는 데 사용되었다. 단순한 모형들은 일반적으로 분석에 취약하고 그 결과가 이해하기 쉽지만, AOGCM은 기후 자체만큼 분석하기 어려울 수 있다.
대기 대순환 모형 구조
AGCM에 대한 유체 방정식은 유한차분법 또는 스펙트럼 방법을 사용하여 이산화된다. 유한 차분의 경우 대기에 격자가 부과된다. 가장 간단한 격자는 일정한 각도 격자 간격 (즉, 위도/경도 격자)을 사용한다. 그러나 비직사각형 격자 (예: 정이십면체) 및 가변 해상도 격자 가 더 자주 사용된다. LMDz 모형은 지구의 특정 부분에 대해 높은 해상도를 제공하도록 배열될 수 있다. HadGEM1 (및 기타 해양 모형)은 엘니뇨 남방진동 (ENSO)에 중요하다고 여겨지는 프로세스를 해결하는 데 도움이 되도록 열대 지역에서 더 높은 해상도의 해양 격자를 사용한다. 스펙트럼 모형은 일반적으로 스펙트럼 공간과 격자점 공간 사이의 변환 수학적 특성 때문에 가우스 격자를 사용한다. 전형적인 AGCM 해상도는 위도 또는 경도에서 1~5도이다. 예를 들어 HadCM3는 경도 3.75도, 위도 2.5도를 사용하여 96x73점 격자 (일부 변수의 경우 96x72)를 제공하고 19개의 수직 레벨을 갖는다. 이는 각 격자점에 4개의 변수 (u,v, T, Q)가 있으므로 약 500,000개의 "기본" 변수가 발생하지만 전체 개수는 더 많다 (구름; 토양 레벨). HadGEM1은 대기에서 경도 1.875도, 위도 1.25도 격자를 사용하며, 고해상도 변형인 HiGEM은 각각 1.25 x 0.83도를 사용한다. 이러한 해상도는 일반적으로 일기예보에 사용되는 것보다 낮다. 해양 해상도는 더 높은 경향이 있는데, 예를 들어 HadCM3는 수평으로 대기 격자점당 6개의 해양 격자점을 갖는다.
대기 대순환 모형 구조
표준 유한 차분 모형의 경우 균일한 격자선이 극으로 수렴된다. 이는 계산상의 불안정성 (CFL 조건 참조)으로 이어지므로, 모형 변수는 극 근처 위도선을 따라 필터링되어야 한다. 해양 모형도 북극이 인근 육지로 이동된 회전 격자가 사용되지 않는 한 이 문제에 시달린다. 스펙트럼 모형은 이 문제에 시달리지 않는다. 일부 실험은 측지선 격자와 정이십면체 격자를 사용하는데, 이는 (더 균일하여) 극 문제점이 없다. 격자 간격 문제를 해결하는 또 다른 접근 방식은 데카르트 정육면체를 구의 표면을 덮도록 변형하는 것이다.
대기 대순환 모형 구조
일부 초기 버전의 AOGCM은 안정적인 기후를 달성하기 위해 "플럭스 보정"이라는 임시 프로세스가 필요했다. 이는 각각 다른 구성 요소가 생성할 수 있는 것과 다른 암묵적 플럭스를 사용한 별도로 준비된 해양 및 대기 모형에서 비롯되었다. 이러한 모형은 관측치와 일치하지 않았다. 그러나 플럭스가 '보정'될 경우 이러한 비현실적인 플럭스로 이어진 요인들이 인식되지 않을 수 있으며, 이는 모형 감도에 영향을 미칠 수 있다. 결과적으로, 현재 IPCC 보고서에 사용되는 대다수의 모형은 이를 사용하지 않는다. 플럭스 보정을 불필요하게 만든 모형 개선 사항에는 향상된 해양 물리학, 대기 및 해양의 향상된 해상도, 대기와 해양 하위 모형 간의 물리적으로 더 일관된 결합이 포함된다. 개선된 모형은 이제 안정적인 수세기 시뮬레이션을 유지하며, 이는 기후 예측에 사용하기에 충분한 품질로 간주된다.
습한 대류는 잠열을 방출하며 지구의 에너지 예산에 중요하다. 대류는 기후 모형으로 직접 해결하기에는 너무 작은 규모에서 발생하므로 매개변수를 통해 처리해야 한다. 이는 1950년대부터 이루어져 왔다. 아라카와 아키오(Akio Arakawa)가 초기 연구를 많이 수행했으며, 그의 방식 변형이 여전히 사용되고 있지만, 현재는 다양한 방식이 사용되고 있다. 구름도 일반적으로 비슷한 규모 부족 때문에 매개변수를 사용하여 처리된다. 구름에 대한 제한된 이해는 이 전략의 성공을 제한했지만, 방법 자체의 본질적인 단점 때문은 아니다.
대부분의 모형은 관측 또는 대기 과정 연구와 비교하기 위한 광범위한 변수를 진단하는 소프트웨어를 포함한다. 예를 들어 지표면 공기 온도의 표준 높이인 2미터 온도가 있다. 이 온도는 모형에서 직접 예측되는 것이 아니라 표면 및 가장 낮은 모형 층 온도에서 추론된다. 다른 소프트웨어는 플롯 및 애니메이션을 만드는 데 사용된다.
대기 대순환 모형 예측
결합된 AOGCM은 다양한 시나리오에서 기후 변화를 예측하기 위해 과도 기후 시뮬레이션을 사용한다. 이 시나리오는 이상화된 시나리오 (가장 일반적으로 CO2 배출량이 연간 1% 증가)이거나 최근 역사에 기반한 시나리오 (일반적으로 "IS92a" 또는 최근에는 SRES 시나리오)일 수 있다. 어떤 시나리오가 가장 현실적인지는 여전히 불확실하다.
2001년 IPCC 제3차 평가 보고서 그림 9.3은 배출량이 연간 1% 증가하는 이상화된 실험에 대한 19개 다른 결합 모델의 전 지구 평균 반응을 보여준다. 그림 9.5는 최근 경향에 대한 더 적은 수의 모형 반응을 보여준다. 여기에 제시된 7개의 기후 모형의 경우, 2100년까지의 온도 변화는 2에서 4.5 °C 사이이며 중앙값은 약 3 °C이다.
미래 시나리오에는 미지의 사건이 포함되지 않는다 –  예를 들어, 화산 폭발이나 태양 강제력의 변화 등. 이러한 영향은 장기적으로 온실 기체 (GHG) 강제력에 비해 작다고 여겨지지만, 예를 들어 대규모 화산 폭발은 상당한 일시적 냉각 효과를 발휘할 수 있다.
대기 대순환 모형 예측
인간의 온실가스 배출량은 모델 입력값이지만, 이를 제공하기 위한 경제/기술 하위 모델을 포함할 수도 있다. 대기 중 온실가스 수준은 일반적으로 입력값으로 제공되지만, 식생 및 해양 과정을 반영하여 이러한 수준을 계산하는 탄소 순환 모델을 포함할 수도 있다.
6가지 SRES 마커 시나리오에 대해 IPCC (2007:7–8)는 전 지구 평균 온도 증가 (1980–1999년 대비 2090–2099년)에 대한 "최선의 추정치"를 1.8 °C ~ 4.0 °C로 제시했다. 같은 기간 동안, 이 시나리오에 대한 "가능성 있는" 범위 (전문가 판단에 근거한 66% 이상의 확률)는 전 지구 평균 온도 증가가 1.1 ~ 6.4 °C였다.
대기 대순환 모형 예측
2008년 연구는 여러 배출 시나리오를 사용하여 기후 예측을 수행했다. 2010년부터 전 지구 배출량이 감소하기 시작하여 연간 3%의 지속적인 감소율을 보이는 시나리오에서, 가능한 전 지구 평균 온도 상승은 2050년까지 산업화 이전 수준보다 1.7 °C 높고, 2100년까지 약 2 °C로 상승할 것으로 예측되었다. 전 지구 배출량을 줄이려는 노력이 없는 미래를 시뮬레이션하기 위해 설계된 예측에서는 전 지구 평균 온도 상승이 2100년까지 5.5 °C로 예측되었다. 최대 7 °C까지 상승할 가능성도 있었지만, 가능성은 더 낮았다.
또 다른 무감축 시나리오에서는 육상에서의 중앙값 온난화 (1980~99년 대비 2090~99년)가 5.1 °C로 나타났다. 동일한 배출 시나리오에서 다른 모델을 사용했을 때 예측된 중앙값 온난화는 4.1 °C였다.
대기 대순환 모형 예측
AOGCM은 충분히 이해된 만큼 많은 프로세스를 내부화한다. 그러나 여전히 개발 중이며 상당한 불확실성이 남아있다. 탄소 순환과 같은 지구 시스템 모델의 다른 프로세스 모델과 결합하여 피드백을 더 잘 모델링할 수 있다. 대부분의 최근 시뮬레이션은 온실가스 및 에어로졸의 관측된 변화에 의해 구동될 때 지난 150년 동안 측정된 온도 이상 현상과 "그럴듯한" 일치를 보여준다. 자연적 및 인위적 강제력을 모두 포함하면 일치도가 향상된다.
불완전한 모델이라 할지라도 유용한 결과를 산출할 수 있다. GCM은 지난 세기 동안 관측된 전 세계 온도 변화의 일반적인 특징을 재현할 수 있다.
상층 대기(대류권) 온난화가 관측된 지표면 온난화보다 커야 한다는 기후 모형 예측과, 일부에서는 그렇지 않다는 주장이 나타나면서 이를 어떻게 조화시킬지에 대한 논쟁은 데이터 수정 후 모형에 유리하게 해결되었다.
대기 대순환 모형 예측
구름 효과는 기후 모형에서 상당한 불확실성 영역이다. 구름은 기후에 상반된 영향을 미친다. 햇빛을 우주로 반사하여 지표면을 냉각시키고, 대기에서 지표면으로 전달되는 적외선 복사량을 증가시켜 지표면을 가열한다. 2001년 IPCC 보고서는 구름 덮개의 가능한 변화를 기후 예측의 주요 불확실성으로 강조했다.
전 세계 기후 연구자들은 기후 시스템을 이해하기 위해 기후 모형을 사용한다. 모형 기반 연구에 대한 수천 편의 논문이 발표되었다. 이 연구의 일부는 모형을 개선하는 것이다.
2000년에 ENSO에 의해 유도된 열대 강수량, 수증기, 온도 및 방출되는 장파 복사에 대한 측정치와 수십 개의 GCM 시뮬레이션 간의 비교 연구에서 대부분의 요소에 대해 측정치와 시뮬레이션 간의 유사성이 발견되었다. 그러나 시뮬레이션된 강수량 변화는 관측된 것보다 약 1/4 적었다. 시뮬레이션된 강수량의 오차는 강수량을 생성하는 수분을 제공하는 증발률의 오차와 같은 다른 프로세스의 오차를 의미한다. 다른 가능성은 위성 기반 측정치에 오차가 있다는 것이다. 어느 쪽이든 이러한 변화를 모니터링하고 예측하기 위해서는 발전이 필요함을 시사한다.
미래 기후 변화의 정확한 규모는 여전히 불확실하다. 21세기 말 (2071년 ~ 2100년) SRES 시나리오 A2의 경우, AOGCM에서 예측하는 전 지구 평균 SAT 변화는 1961년 ~ 1990년 대비 +3.0 °C (5.4 °F)이며, 범위는 +1.3 ~ +4.5 °C (+2.3 ~ 8.1 °F)이다.
IPCC의 제5차 평가 보고서는 "모델이 역사적 기간 동안 전 지구적 연평균 표면 온도 증가의 일반적인 특징을 재현한다는 매우 높은 신뢰도"를 주장했다. 그러나 이 보고서는 또한 1998-2012년 동안의 온난화 속도가 114개 결합 모델 상호비교 프로젝트 기후 모델 중 111개가 예측한 것보다 낮았다고 언급했다.
대기 대순환 모형 일기예보와의 관계
기후 예측에 사용되는 지구 기후 모형은 수치 예보를 위한 수치 모형과 구조적으로 유사하며 (종종 컴퓨터 코드를 공유하기도 한다) 논리적으로는 구별된다.
대기 대순환 모형 일기예보와의 관계
대부분의 일기예보는 수치 모형 결과의 해석을 기반으로 이루어진다. 예측 기간이 보통 며칠 또는 일주일이고 해수의 온도가 비교적 천천히 변하기 때문에, 이러한 모형은 일반적으로 해양 모형을 포함하지 않고 부과된 해수면 온도에 의존한다. 또한 예측을 시작하기 위한 정확한 초기 조건이 필요하며 –  이는 일반적으로 이전 예측의 출력과 관측치를 혼합하여 얻어진다. 일기예보는 기후 예측보다 더 높은 시간 해상도가 필요하며, 기후의 경우 월별 또는 연간 평균에 비해 종종 시간 미만 해상도가 필요하다. 그러나 일기예보는 약 10일만 다루기 때문에 모형은 기후 모드보다 더 높은 수직 및 수평 해상도로 실행될 수도 있다. 현재 ECMWF는 9 km (5.6 mi) 해상도로 실행된다. 이는 전형적인 기후 모형 실행에 사용되는 100-to-200 km (62-to-124 mi) 규모와 대조된다. 종종 지역 모델은 더 높은 지역 해상도를 얻기 위해 전 지구 모델 결과를 경계 조건으로 사용하여 실행된다. 예를 들어, Met Office는 영국을 덮는 11 km (6.8 mi) 해상도의 중규모 모델을 실행하며, 미국의 다양한 기관은 NGM 및 NAM 모델과 같은 모델을 사용한다. GFS와 같은 대부분의 전 지구 수치 일기예보 모델과 마찬가지로 전 지구 기후 모델도 종종 격자 모델 대신 스펙트럼 모델이다. 스펙트럼 모델은 모델링에서 일부 계산을 더 빠르게 수행하여 실행 시간을 줄일 수 있기 때문에 전 지구 모델에 자주 사용된다.
대기 대순환 모형 계산
기후 모델은 정량적 방법을 사용하여 지구 대기, 해양, 육상 표면 및 빙권의 상호 작용을 시뮬레이션한다.
모든 기후 모델은 주로 가시광선 및 단파 (근) 적외선과 같은 단파 전자기파 형태의 유입 에너지와 지구에서 방출되는 장파 (원) 적외선 전자기파 형태의 유출 에너지를 고려한다. 불균형은 온도 변화로 이어진다.
최근 몇 년 동안 가장 많이 논의된 모델들은 온도를 배기가스의 온실 기체 배출과 연관시킨다. 이 모델들은 지표 온도 기록의 상승 추세뿐만 아니라 높은 고도에서의 더 빠른 온도 증가를 예측한다.
3차원 (또는 더 정확히 말하면 시간이 포함되므로 4차원) GCM은 유체 운동 및 에너지 전달 방정식을 이산화하고 이를 시간적으로 통합한다. 또한 직접적으로 해결하기에는 너무 작은 규모에서 발생하는 대류와 같은 프로세스에 대한 매개변수화를 포함한다.
대기 대순환 모형 계산
대기 GCM (AGCM)은 대기를 모델링하고 해수의 온도를 경계 조건으로 부과한다. 결합 대기-해양 GCM (AOGCM, 예를 들어 HadCM3, EdGCM, GFDL CM2.X, ARPEGE-Climat)은 두 모델을 결합한다.
모델은 복잡성이 다양하다:
토지 이용과 같은 다른 하위 모델을 연동하여 기후와 생태계 간의 상호 작용을 예측할 수 있다.
대기 대순환 모형 다른 기후 모형과의 비교
클라이머-3 모형은 2.5차원 통계-동역학 모형으로, 해상도는 7.5° × 22.5°이며 시간 간격은 0.5일이다. 해양 하위 모형은 3.75° × 3.75° 격자와 24개 수직 레벨을 가진 MOM-3 (모듈형 해양 모형)이다.
1980년대와 1990년대에는 1차원 복사-대류 모형이 기본적인 기후 가정을 검증하는 데 사용되었다.
GCM은 지구 시스템 모델의 일부를 형성할 수 있는데, 예를 들어 그린란드 빙상과 남극 빙상의 역학을 위한 빙상 모델과 기후에 중요한 화학종을 위한 하나 이상의 화학 수송 모델 (CTM)을 결합하는 방식이다. 따라서 탄소 화학 수송 모델은 GCM이 이산화 탄소 농도의 인위적인 변화를 더 잘 예측하도록 할 수 있다. 또한 이 접근 방식은 시스템 간 피드백을 설명할 수 있다. 예를 들어, 화학-기후 모델은 기후 변화가 오존홀에 미치는 영향을 연구할 수 있게 한다.