hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
사회 연결망 분석 역사 및 등장 배경
1970년대부터 로널드 버트, 캐슬린 칼리, 마크 그래노베터, 데이비드 크랙하트, 에드워드 라우만, 아나톨 라포폴트, 배리 웰먼, 더글라스 R.화이트] 및 해리슨 화이트 와 같은 학자들이 체계적인 소셜 네트워크 분석의 사용을 확장했다.
1990년대 후반부터 소셜 네트워크 분석은 던컨 J. 와츠, 버러바시 얼베르트 라슬로, 피터 비어먼, 니콜라스 크리스타키스, 제임스 H. 파울러 와 같은 사회학자, 정치학자, 경제학자, 컴퓨터 과학자 및 물리학자들의 연구를 통해 더욱 부활했다. 제임스 H. 파울러, 마크 뉴먼, 매튜 O. 잭슨, 존 클라인버그 등은 대면에 관한 "디지털 흔적"뿐만 아니라 온라인 소셜 네트워크에 대해 사용할 수 있는 새로운 데이터의 출현에 부분적으로 촉발된 새로운 모델과 방법을 개발하고 적용하고 있다.
사회 연결망 분석 역사 및 등장 배경
사회 네트워크 분석은 다양한 학문 분야뿐만 아니라 돈세탁과 테러방지와 같은 실제 상황에서의 응용을 찾아내기도 했다.
하지만 기술의 발전이 지속하며 20세기 후반부터 사회 연결망 분석에 대한 연구는 본격적으로 시작되었다. 21세기에 들어 인터넷의 발전과 Flickr, Twitter, Facebook, Instagram 등 다양한 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)의 등장으로 사회 연결망 분석은 다양한 분야에서 그 역할이 중대해졌으며 그 유용성이 과거에 비해 크게 증대했다.
2000년대 초반보다 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)가 활발해진 2010년 이후의 사회 연결망 분석 연구 또한 매우 증가했습다..
사회 연결망 분석 사회 연결망 분석 단계
사회 연결망 분석을 시행하기 위해서는 '데이터'를 필요로 한다. 이 데이터는 다양한 경로를 통해 수집이 가능하다. Flickr, Twitter, Facebook, Instagram, 등의 소셜 네트워크 서비스에서 데이터를 수집할 수 있으며, 개개인의 이메일에서 데이터를 수집할 수도 있다. 이런 데이터를 수집하는 방법에도 다양한 방법이 존재한다. 대표적으로는 '웹 크롤러' 기법을 통해 직접 수집이 가능하며, NodeXL 같은 다양한 프로그램을 통해서도 쉽게 데이터 수집이 가능하다.
다만 이런 개개인의 데이터가 가지는 힘이 막강함과 그 위험성이 드러나게 되었고, 그 결과 Facebook을 시작으로 대부분의 소셜네트워크 서비스들은 각각의 'API'를 제한하며 개개인이 데이터를 수집할 수 있는 권한을 대폭 감소하게 되었다.
사회 연결망 분석 사회 연결망 분석 단계
이 밖에도 인터뷰, 설문서, 관찰 등을 통해 직접 수집하는 방법 또한 존재한다.
수집된 데이터를 바탕으로 분석을 시행한다. 데이터를 분석하기 위해서는 R, Python 등 프로그램을 이용하기도 하나, 일반적으로 사회 연결망 분석 프로그램을 사용한다. 국내의 대표적인 프로그램으로는 'UCINET'과 'NetMiner'등이 있으며 해외의 대표적인 프로그램으로는 'NodeXL'등이 있다.
분석을 마친 데이터를 파악하기 위해 시각화를 시행한다. 대부분 프로그램 안에 시각화 기능이 내장되어 있다. 분석방향과 필요한 정보에 따라 최종 시각화를 시행한다.
사회 연결망 분석 분석 요소
크기: 지정된 네트워크의 네트워크 구성원 수이다.
동질성(homophily) : 행위자가 유사하거나 유사하지 않은 타인과 유대관계를 형성하는 정도. 유사성은 성별, 인종, 나이, 직업, 교육 성취, 지위, 가치 또는 기타 두드러진 특성에 따라 정의될 수 있다. 동종성(homophily)은 분류성이라고도 한다.
다중성: 타이에 포함된 콘텐츠 형식의 수이다.  예를 들어 친구이자 함께 일하는 두 사람의 다중화도는 2가 된다 다중성은 관계 강도와 연관되어 있으며 긍정적이고 부정적인 네트워크 관계의 중첩으로 구성될 수도 있다.
상호성/재귀성(Mutuality/Reciprocity): 두 행위자가 서로의 우정이나 다른 상호작용을 어느 정도 상호 반응하는지에 대한 것이다.
네트워크 폐쇄(Network Closure): 관계형 트라이어드의 완전성을 측정한다. 네트워크 폐쇄에 대한 개인의 가정(즉, 친구도 친구임)을 전이성이라고 한다. 이행성은 인지적 종결 욕구 의 개인 또는 상황적 특성의 결과이다.
근접성(Propinquity): 행위자들이 지리적으로 가까운 다른 사람들과 더 많은 연결을 가지는 경향을 의미한다.
사회 연결망 분석 분석 요소
브리지(Bridge) : 약한 연결이 구조적 허점을 채우는 개인으로, 두 개인 또는 클러스터 사이의 유일한 연결을 제공한다. 또한 메시지 왜곡이나 전달 실패 위험이 높아 더 긴 경로가 실행 불가능한 경우 최단 경로도 포함된다.
중심성 (Centrality) : 중심성은 네트워크 내 특정 노드(또는 그룹)의 "중요도" 또는 "영향력"(다양한 의미에서)을 정량화하는 것을 목표로 하는 측정항목 그룹을 나타낸다. "중심성"을 측정하는 일반적인 방법의 예로는 매개중심,  근접 중심성, 고유 벡터 중심성, 알파 중심성 및 정도 중심성이 있다.
밀도(Density): 가능한 총 수에 대한 네트워크의 직접적인 연결 비율이다.
거리(Distance): 두 명의 특정 행위자를 연결하는 데 필요한 최소 연결 수로, 스탠리 밀그램(Stanley Milgram)의 작은 세계 실험 과 '6단계 분리' 개념에 의해 대중화되었다.
구조적 허점: 네트워크의 두 부분 사이에 연결이 없다. 구조적 허점을 찾아 활용하는 것은 기업가 경쟁 우위를 제공할 수 있다. 이 개념은 사회학자인 로널드 스튜어트 버트 에 의해 개발되었으며 때로는 사회적 자본의 대체 개념이라고도 한다.
사회 연결망 분석 분석 요소
유대 강도(Tie Strength): 시간, 정서적 강도, 친밀감 및 상호성(예: 상호성)의 선형 조합으로 정의된다. 강한 유대는 동질성, 근접성, 전이성과 연관되는 반면, 약한 유대는 가교와 연관된다.
그룹은 모든 개인이 다른 모든 개인과 직접적으로 연결되어 있는 경우 ' 파벌 '로 식별되고, 직접 접촉의 엄격함이 덜하고 부정확한 경우 '사회집단'으로 식별되며, 정확성이 필요한 경우 구조적 응집력이 있 블록으로 식별된다.
클러스터링 계수(Clustering coefficient): 노드의 두 연관이 연관될 가능성을 측정한 것이다. 클러스터링 계수가 높을수록 '클러시'가 더 크다는 것을 나타낸다.
응집성(Cohesion): 행위자들이 사회 통합을 통해 서로 직접 연결되는 정도. 구조적 응집력은 그룹에서 제거될 경우 그룹 연결을 끊을 수 있는 최소 구성원 수를 나타낸다.
사회 연결망 분석 네트워크 모델링 및 시각화
소셜 네트워크의 시각적 표현은 네트워크 데이터를 이해하고 분석 결과를 전달하는 데 중요하다. 소셜 네트워크 분석을 통해 생성된 데이터를 시각화하는 다양한 방법이 제시되었다. 많은 소셜 네트워크 분석 소프트웨어에는 네트워크 시각화를 위한 모듈이 있다. 데이터 탐색은 다양한 레이아웃으로 노드와 연결을 표시하고 노드에 색상, 크기 및 기타 고급 속성을 지정하여 수행된다. 네트워크의 시각적 표현은 복잡한 정보를 전달하는 강력한 방법일 수 있지만 시각적 디스플레이만으로 노드 및 그래프 속성을 해석할 때는 정량 분석을 통해 더 잘 포착된 구조적 속성을 잘못 나타낼 수 있으므로 주의해야 한다.
사회 연결망 분석 네트워크 모델링 및 시각화
부호형 그래프는 인간 사이의 좋은 관계와 나쁜 관계를 설명하는 데 사용될 수 있다. 두 노드 사이의 긍정적인 가장자리는 긍정적인 관계(우정, 동맹, 데이트)를 나타내고 두 노드 간의 부정적인 가장자리는 부정적인 관계(증오, 분노)를 나타낸다. 서명된 소셜 네트워크 그래프를 사용하여 그래프의 향후 발전을 예측할 수 있다. 서명된 소셜 네트워크 에는 "균형" 및 "불균형" 주기라는 개념이 있다. 균형 잡힌 주기는 모든 징후의 곱이 양수인 순환으로 정의된다. 균형 이론에 따르면 균형 잡힌 그래프는 그룹 내 다른 사람들의 의견을 바꿀 가능성이 없는 사람들의 그룹을 나타낸다. 불균형 그래프는 자신이 속한 그룹의 사람들에 대한 의견을 바꿀 가능성이 매우 높은 사람들의 그룹을 나타낸다. 예를 들어 3명(A, B, C)으로 구성된 그룹에서 A와 B는 양의 관계, B와 C는 양의 관계, C와 A는 음의 관계를 갖는 불균형 순환이다. 이 그룹은 B가 A와만 좋은 관계를 갖고 A와 B 모두 C와 부정적인 관계를 갖는 것과 같은 균형 잡힌 주기로 변할 가능성이 매우 높다. 균형 및 불균형 주기의 개념을 사용하여 서명된 소셜 네트워크 그래프를 예측할 수 있다.
사회 연결망 분석 네트워크 모델링 및 시각화
특히 변화를 촉진하기 위한 도구로 소셜 네트워크 분석을 사용할 때 참여 네트워크 매핑의 다양한 접근 방식이 유용한 것으로 입증되었다. 여기서 참가자/면접관은 데이터 수집 세션 동안 실제로 네트워크를 매핑(펜과 종이 또는 디지털 방식으로)하여 네트워크 데이터를 제공한다. 일부 행위자 속성(행위자의 인지된 영향 및 목표)의 수집도 포함하는 펜과 종이 네트워크 매핑 접근 방식의 예는 * 넷맵 도구 상자이다. 이 접근 방식의 한 가지 이점은 연구자가 질적 데이터를 수집하고 네트워크 데이터가 수집되는 동안 명확한 질문을 할 수 있다는 것이다.
SNP(소셜 네트워킹 잠재력)는 개인의 소셜 네트워크 규모와 해당 네트워크에 영향을 미치는 능력을 모두 나타내기 위해 알고리즘을 통해 파생된 숫자 계수이다. SNP 계수는 2002년 Bob Gerstley에 의해 처음 정의되어 사용되었다. 밀접하게 관련된 용어는 높은 SNP를 가진 사람으로 정의되는 Alpha User이다.
SNP 계수는 주로 두 가지 주요 기능을 갖고 있다:
사회 연결망 분석 네트워크 모델링 및 시각화
응답자의 SNP를 계산하고 높은 SNP 응답자를 대상으로 함으로써 바이럴 마케팅 전략을 추진하는 데 사용되는 정량적 마케팅 조사의 강도와 관련성이 향상된다.
개인의 SNP를 계산하는 데 사용되는 변수에는 소셜 네트워킹 활동 참여, 그룹 멤버십, 리더십 역할, 인정, 비전자적 미디어에 대한 출판/편집/기고, 전자 미디어(웹사이트, 웹사이트, 블로그) 및 해당 네트워크 내에서의 과거 정보 배포 빈도. 약어 "SNP"와 개인의 소셜 네트워킹 잠재력을 정량화하기 위해 개발된 최초의 알고리즘 중 일부는 "광고 연구가 변화하고 있다"(Gerstley, 2003) 백서에 설명되어 있다. 바이럴 마케팅을 참조하세요.
이동 통신 청중 사이에서 Alpha Users의 상업적 사용을 논의한 첫 번째 책 은 2004년 Ahonen, Kasper 및 Melkko가 쓴 3G Marketing이었다. 소셜 마케팅 인텔리전스 의 맥락에서 알파 사용자를 보다 일반적으로 논의한 첫 번째 책은 2005년 Ahonen & Moore가 쓴 Communities Dominate Brands이다. 2012년 Nicola Greco( UCL ) 는 TEDx 에서 소셜 네트워킹 잠재력을 사용자가 생성하고 기업이 사용해야 하는 잠재적 에너지 와 평행하게 설명하면서 "SNP는 모든 기업이 보유해야 하는 새로운 자산이다"라고 말했다.
사회 연결망 분석 사회 연결망 분석의 유용성
사회 연결망 분석은 다양한 분야에서 다양한 목적으로 광범위하게 활용될 수 있다.
먼저 경영학적으로는 중심성을 파악하여 소셜 네트워크 서비스나 네트워크 내에서 가장 강력한 영향력을 가진 인물을 찾아 홍보 효과를 극대화하는 마케팅 전략에 활용할 수 있다.
또한 특정 공간 내에서의 관계망을 분석하여 사회와 공간 간의 관계를 이해할 수 있으며, 이를 과학적으로 분석할 수 있다.
사회 연결망 분석의 대표적인 활용 사례로 '엔론 이메일 분석'이 있다.
엔론은 미국의 에너지 및 물류 서비스 회사로, 2001년 말에 분식회계 사건이 드러나면서 파산하게 되었다. 이를 '엔론 사태'라고 한다. 이후 법원 결정에 따라 회사 직원들의 이메일 데이터가 공개되었다.
엔론 사태가 발생하기 수개월 전, 엔론 회사 네트워크 내의 각 직원(노드)들 간의 연결 정도는 감소하기 시작했고, 각 노드의 연결 정도 중심성은 감소했다. 반면에 네트워크 외부와의 연결 정도는 증가하였고, 외부인들과의 네트워크 내에서의 중심성은 높아지는 분석 결과가 도출되었다.
사회 연결망 분석 사회 연결망 분석의 유용성
즉, 엔론 사태를 어느 정도 예견한 일부 임직원들은 다른 회사를 찾거나 구직 활동을 시작한 것이며, 일부 엔론 사태를 예측한 외부인들은 회사 내 직원들에게 접근하기 시작했다.
이미 사건이 지난 후에 분석이 이루어졌지만, 당시에 사회 연결망 분석을 시행했다면 이 사태를 일부분 예측할 수 있었을지도 모르는 사실이다.
이처럼 다양한 연구와 예측에도 사회 연결망 분석이 사용될 수 있으며, 앞으로 그 가치는 더욱 증대할 것으로 전망된다.
사회 연결망 분석 활용 사례
소셜 네트워크 분석은 광범위한 응용 프로그램과 분야에서 광범위하게 사용된다. 일반적인 네트워크 분석 애플리케이션에는 데이터 집계 및 마이닝, 네트워크 전파 모델링, 네트워크 모델링 및 샘플링, 사용자 속성 및 행동 분석, 커뮤니티 유지 리소스 지원, 위치 기반 상호 작용 분석, 소셜 공유 및 필터링, 추천 시스템 개발 및 링크 예측 포함된다. 그리고 엔터티 해결.  민간 부문에서 기업은 소셜 네트워크 분석을 사용하여 고객 상호 작용 및 분석, 정보 시스템 개발 분석, 마케팅 및 비즈니스 인텔리전스 요구 사항과 같은 활동을 지원한다( 소셜 미디어 분석 참조). 일부 공공 부문 용도에는 리더 참여 전략 개발, 개인 및 그룹 참여 분석, 미디어 사용, 커뮤니티 기반 문제 해결 등이 포함된다.
사회 연결망 분석 활용 사례
전 세계적으로 수많은 연구자들이 어린이와 청소년의 소셜 네트워크를 조사한다. 설문지에는 동급생, 같은 학년 학생, 학교 친구를 모두 나열하여 "가장 친한 친구는 누구입니까?"라고 질문한다. 학생들은 때때로 원하는 만큼 많은 동료를 지명할 수 있다. 다른 경우에는 후보 수가 제한되어 있다. 소셜 네트워크 연구자들은 우정 네트워크의 유사점을 조사했다. 친구 사이의 유사성은 고전 고대부터 확립되었다. 닮음은 우정을 유지하는 중요한 기반이다. 특성, 태도, 행동의 유사성은 친구들이 서로를 더 빨리 이해하고, 이야기할 공통 관심사가 있고, 서로의 입장을 더 잘 알고, 서로에 대한 신뢰가 더 크다는 것을 의미한다. 결과적으로 그러한 관계는 더욱 안정적이고 가치 있게 된다. 더욱이, 더 비슷해 보이는 것은 젊은 사람들에게 더 자신감을 주고 그들의 정체성을 발전시키는 데 도움이 된다. 행동의 유사성은 선택(깃털이 있는 새들이 함께 모이는 것)과 영향(썩은 사과 하나가 통을 망친다)이라는 두 가지 과정에서 비롯될 수 있다. 이 두 프로세스는 톰 스니더스 와 동료가 개발한 R 패키지 SIENA(Simulation Investigation for Empirical Network Analyses)의 종단적 소셜 네트워크 분석을 사용하여 구별할 수 있다. 종단적 소셜 네트워크 분석은 2013년 르네 빈스트라 가 편집하고 15개의 실증 논문을 포함하는 청소년 연구 저널 의 특별호가 출판된 이후 주류가 되었다.
사회 연결망 분석 활용 사례
소셜 네트워크 분석은 정보, 방첩, 법 집행 활동에도 사용된다. 이 기술을 통해 분석가는 간첩 조직, 범죄 조직, 거리 갱단과 같은 비밀 조직을 파악할 수 있다. NSA( 미국 국가 안보국 )는 전자 감시 프로그램을 사용하여 국가 안보와 관련이 있는 것으로 간주되는 테러리스트 세포 및 기타 네트워크에 대한 이러한 유형의 분석을 수행하는 데 필요한 데이터를 생성한다. NSA는 이 네트워크 분석 중에 최대 3개의 노드를 조사한다. 소셜 네트워크의 초기 매핑이 완료된 후 네트워크 구조를 결정하고 예를 들어 네트워크 내 리더를 결정하기 위한 분석이 수행된다. 이를 통해 군대 또는 법 집행 기관 자산은 리더십 위치에 있는 고가치 목표 에 대해 포획 또는 사살 참수작전을 시작하여 네트워크 기능을 방해할 수 있다. NSA는 9·11 테러 직후부터 메타데이터 라고도 알려진 통화 세부 기록 (CDR)에 대한 소셜 네트워크 분석을 수행해 왔다.
사회 연결망 분석 활용 사례
대규모 텍스트 말뭉치를 네트워크로 변환한 후 소셜 네트워크 분석 방법으로 분석할 수 있다. 이러한 네트워크에서 노드는 소셜 행위자이고 링크는 작업이다. 이러한 네트워크의 추출은 파서를 사용하여 자동화할 수 있다. 수천 개의 노드를 포함할 수 있는 결과 네트워크는 네트워크 이론의 도구를 사용하여 주요 행위자, 주요 커뮤니티 또는 당사자, 전체 네트워크의 견고성 또는 구조적 안정성 또는 특정 네트워크의 중심성과 같은 일반 속성을 식별함으로써 분석된다. 노드. 이는 정량적 서술 분석 에서 도입한 접근 방식을 자동화하여 주어-동사-목적어 삼중항을 행위로 연결된 행위자 쌍 또는 행위자-객체로 형성된 쌍으로 식별한다.
다른 접근 방식에서는 텍스트에서 동시에 나타나는 단어의 네트워크를 고려하여 텍스트 분석이 수행된다. 이러한 네트워크에서 노드는 단어이며 노드 간의 링크는 동시 발생 빈도(특정 최대 범위 내)를 기준으로 가중치가 부여된다.
사회 연결망 분석 활용 사례
소셜 네트워크 분석은 개인, 조직, 웹사이트 간의 온라인 행동을 이해하는 데에도 적용되었다. 하이퍼링크 분석을 사용하면 웹 사이트 나 웹 페이지 간의 연결을 분석하여 개인이 웹을 탐색할 때 정보가 어떻게 흐르는지 조사할 수 있다. 이슈 커뮤니티 내 어떤 조직이 있는지 알아보기 위해 하이퍼링크 분석을 통해 조직 간 연결을 분석했다.
소셜 네트워크 이론과 인터넷 간의 이러한 연결에서 등장한 또 다른 개념은 네토크라시 개념이다. 여기서 여러 저자는 온라인 소셜 네트워크의 확장된 사용과 사회적 권력 역학의 변화 사이의 상관 관계를 연구했다.
소셜 네트워크 분석은 트위터, 페이스북 등 소셜 미디어 웹사이트에서의 연결을 통해 개인이나 조직 간의 행동을 이해하는 도구로 소셜 미디어에 적용되었다.
사회 연결망 분석 활용 사례
SNA를 적용하는 가장 최근의 방법 중 하나는 컴퓨터 지원 협력 학 (CSCL) 연구이다. CSCL에 적용할 때 SNA는 의사소통의 양, 빈도, 길이는 물론 품질, 주제, 전략 측면에서 학습자가 어떻게 협력하는지 이해하는 데 사용된다. 또한 SNA는 네트워크 연결의 특정 측면이나 전체 네트워크에 초점을 맞출 수 있다. 그래픽 표현, 서면 표현 및 데이터 표현을 사용하여 CSCL 네트워크 내의 연결을 검사하는 데 도움을 준다. SNA를 CSCL 환경에 적용할 때 참가자의 상호 작용은 소셜 네트워크로 처리된다. 분석의 초점은 각 참가자가 스스로 행동한 방식이 아니라 참가자들 사이에 이루어진 "연결", 즉 상호 작용하고 의사소통하는 방식에 있다.
컴퓨터기반 협력 학습(CSCL)에서 사회 네트워크 분석 연구와 관련된 여러 중요한 용어가 있다. 밀도, 중심성, 내도 , 외도, 소시오그램 과 같은 컴퓨터 지원 공동 학습의 소셜 네트워크 분석 연구와 관련된 몇 가지 주요 용어가 있다.
사회 연결망 분석 활용 사례
밀도(density) : 참가자 간의 "연결"을 나타낸다. 밀도는 참가자가 보유한 연결 수를 참가자가 가질 수 있는 가능한 총 연결 수로 나눈 값으로 정의된다. 예를 들어, 20명이 참여하는 경우 각 사람은 잠재적으로 19명의 다른 사람과 연결할 수 있다. 100%(19/19) 밀도는 시스템에서 가장 높은 밀도이다. 5%의 밀도는 19개의 가능한 연결 중 1개만 있음을 나타낸다.
연구자들은 부분적으로 그것이 제공하는 고유한 기능으로 인해 컴퓨터 지원 공동 학습 연구에서 소셜 네트워크 분석을 사용한다. 이 특별한 방법을 사용하면 네트워크로 연결된 학습 커뮤니티 내에서 상호 작용 패턴을 연구할 수 있으며 참가자가 그룹의 다른 구성원과 상호 작용하는 정도를 설명하는 데 도움이 될 수 있다. SNA 도구를 사용하여 생성된 그래픽은 참가자 간의 연결과 그룹 내 의사소통에 사용되는 전략을 시각화한다. 또한 일부 저자들은 SNA가 시간에 따른 구성원의 참여 패턴 변화를 쉽게 분석할 수 있는 방법을 제공한다고 제안한다.
사회 연결망 분석 활용 사례
많은 연구 조사에서 다양한 상황에 걸쳐 SNA를 CSCL에 적용했다. 연구 결과에는 네트워크의 밀도와 교사의 존재 사이의 상관 관계, "중앙" 참가자의 추천에 대한 더 큰 존중, 네트워크에서 성별 간 상호 작용의 빈도가 낮음, 상대적으로 작은 역할이 포함된다. 비동기 학습 네트워크의 강사가 플레이한다.
많은 연구에서 컴퓨터 지원 협력 학습 분야 내에서 소셜 네트워크 분석의 가치가 입증되었지만 연구자들은 SNA 자체만으로는 CSCL을 완전히 이해하는 데 충분하지 않다고 제안했다. 상호 작용 프로세스의 복잡성과 수많은 데이터 소스로 인해 SNA가 CSCL에 대한 심층 분석을 제공하기가 어렵다. 연구원들은 협업 학습 경험에 대한 보다 정확한 그림을 형성하기 위해 SNA를 다른 분석 방법으로 보완해야 한다고 지적한다.
많은 연구 조사에서 CSCL 연구에서 다른 유형의 분석을 SNA와 결합했다. 이는 다중 방법 접근 방식 또는 데이터 삼각측량법이라고 할 수 있으며 이는 CSCL 연구의 평가 신뢰도를 높이는 데 도움이 된다.
질적 방법 – 질적 사례 연구 연구의 원칙은 CSCL 경험 연구에 SNA 방법을 통합하기 위한 견고한 프레임워크를 구성한다.
학생 설문지, 인터뷰, 교실 비참가 관찰 등 민족지학적 데이터
사례 연구 : 특정 CSCL 상황을 종합적으로 연구하고 결과를 일반적인 계획과 연관시킨다
컨텐츠 분석 : 회원간 커뮤니케이션 내용에 대한 정보 제공
정량적 방법 – 여기에는 일반적인 경향을 탐지하기 위해 SNA를 통해 추적할 수 없었던 그룹 구성원의 특정 태도를 식별하기 위한 발생에 대한 간단한 기술 통계 분석이 포함된다.
컴퓨터 로그 파일 : 학습자가 협업 도구를 사용하는 방식에 대한 자동 데이터 제공
다차원 척도 : 행위자 간의 유사성을 차트로 표시하여 더 유사한 입력 데이터가 서로 더 가까워지도록 한다
소프트웨어 도구: QUEST, SAMSA(인접 매트릭스 및 사회학 기반 분석 시스템) 및 Nud*IST
나랏말싸미
《나랏말싸미》(중세 한국어: 나랏〮말〯ᄊᆞ미〮)는 2019년 7월 24일에 개봉한 대한민국 영화로, 사극 영화이다. 조선 세종 말기, 세종대왕과 신미대사를 주인공으로 한글 창제에 얽힌 비화를 다룬다. 조철현 감독이 연출했고, 송강호가 세종 역, 박해일이 신미대사 역을 맡았다. 이외에 전미선, 최덕문, 남문철, 김준한, 차래형 등이 출연했다.
나랏말싸미 논란
현대과학으로도 규명이 완벽하지 않은 훈민정음의 창제에 대한 기존 학계의 세종대왕 단독창제설에 대한 또다른 가설을 신미대사와 관련한 기록과 고려말 조선초의 격동의 혼란기에 불교계의 축적된 언어기술 역량을 기반으로 기울어진 불교의 위상과 포교 수단의 혁신을 시도했을 수 있다.
원의 파스파문자의 근간이 된 티벳/산스크리트 문자와 관련한 연구 계승이란 시대적 환경도 원과 긴밀한 학술적 문화적 교류를 유지한 고려말 불교계의 역량 강화에 크게 도움이되고 명의 주원장이 홍무정운의 제정과 몽골문화 흔적 지우기 정책의 가혹한 시련도 시대적 역사 기록의 왜곡을 가져올 빌미가 되고 있다. 학계의 정설이란 것이 실록에 근거한 아주 단편적 기록에 근거하고 유난히 훈민정음 관련 기록이 없다는 감추어진 진실에 대한 호기심을 자극한다.  만일 세종대왕이 아니라면 누가 했을까? 할만한 사람들은 과연 누구 누구인가? 따져 볼만한 궁금증이다.  이 문제에 대해 많은 사학자들이 주목하고 다양한 연구 기록을 내놓고 있다.
나랏말싸미 논란
영화가 제작되고 박해진 작가의 조력을 받고 원작 계약의 수준에서 협의중 출판사와 영화제작사의 불화로 출판사 명의의 원작 계약이 중단되었고 영화사는 출판사의 무리한 요구가 도를 넘었다. 라는 입장이고 2019년 6월 27일, 신미 평전인 《훈민정음의 길》(2014, 나녹)의 출판사에서 "원작자에 대한 동의 없이 영화를 제작했다"며 제작사와 조철현 감독 등을 상대로 서울중앙지방법원에 상영금지 가처분 신청을 제출하였다. 그러나 7월 23일, 서울중앙지법 재판부는 신미가 훈민정음에 창제하였다는 아이디어는 해당 평전 이전에도 존재한 아이디어에 불과하므로 저작권의 보호를 받는 대상이 아니라며 가처분 신청을 기각하였다.
나랏말싸미 논란
훈민정음에 대한 국민적 관심 못지 않게 세종대왕의 단독 창제설에 대한 기존의 학계 입장과 교육에 반하는 새로운 가설에 대한 비난이 일어나고 그 결과 개봉과 함께 역사왜곡 논란이 제기되었다. ‘다양한 훈민정음 창제설 중 하나일 뿐이며, 영화적으로 재구성했다’라는 자막이 영화의 맨 앞에 제시되기는 하지만, 영화의 내용이 세종이 단독으로 훈민정음을 창제하였다는 정설을 무시하고 신미가 주도하여 훈민정음을 창제하였다는 것처럼 묘사되었기 때문이다. 특히 조철현 감독이 7월 15일 기자간담회에서 해당 자막을 “저로서는 넣고 싶지 않은 자막일 수 있다”라고 밝힌 바 있어, 감독의 왜곡된 역사 의식으로 만들어진 영화라는 비판이 일었다.
나랏말싸미 논란
역사에는 사회적 환경과 부분적이라도 남겨진 기록이 있다. 지금 학계의 정설이 세종대왕 단독 창제설이지만 너무 정교하고 수정할 필요도 없을만큼 완벽하게 잘 다듬어진 훈민정음 언어 표준과 정교한 언문 28자의 예사를 고려해 보면 단시간 내에 언어학적 훈련이 안된 왕자와 세종대왕이 정리하고 만들어 낼수 없는 광범위한 지식과 폭넓은 기술의 포용이 필요하다.  이미 긴시간 다양한 시험을 거친 잘 정제된 규칙과 표기 기술에 대하여는 성삼문의 서문에서 예찬하듯이 1획1자도 손볼게 없이 완벽하고 지금 현재도 그 평가는 변함이 없다.  그 현실과 학설의 간극에 대한 궁금증을 드러난 역사적 사실을 빗대어 박진감 넘치게 풀어본 가상의 이야기가 영화의 재미를 더하고 있다.
이 영화는 세종대왕이 문자를 만드는 과정에 초점을 맞춘 영화입니다. 고뇌와 상처, 번민을 딛고 남은 목숨까지 바꿔가며 백성을 위해 문자를 만들어 낸 그의 애민정신과, 세상에 없던 새로운 것을 만드는 군주로서 위대해져 가는 과정을 극화한 것입니다. 그리고 세종대왕께서 직접 쓴 훈민정음 서문에 있는 '맹가노니'라는 구절로 압축되듯이 무언가를 창조한다는 일의 어려움과 가치를 생각해보자는 것이 이 영화의 취지입니다.
나랏말싸미 논란
우리는 실존했지만 역사 속에 감춰져 있던 신미라는 인물을 발굴해 훈민정음 창제의 주역으로 조명하려고 이 영화를 만든 것이 아닙니다. 세종대왕께서 혼자 한글을 만드셨다 하더라도 그 내면에서 벌어졌을 갈등과 고민을 드라마화하려면 이를 외면화하고 인격화한 영화적 인물이 필요한데, 마침 신미라는 실존 인물이 그런 조건을 상당히 가지고 있었기에 채택했던 것입니다. 조선왕조실록에 1443년 12월 30일 임금이 친히 새 문자를 만들었다는 기록 이전에 아무것도 없는, 훈민정음의 창제 과정의 역사적 공백을 영화적으로 재구성하는 과정에서, 신미는 그 공백을 활용한 드라마 전개에서 세종대왕의 상대역으로 도입된 캐릭터입니다. 이 과정에서 신미는 완전히 새롭게 탈바꿈했습니다.
나랏말싸미 논란
물론 실존 인물 신미는 세종대왕과 밀접한 관련이 있는 인물입니다. 신미의 동생이자 집현전 학사이기도 했던 김수온의 문집 [식우기] 중 '복천사기'에 세종대왕께서 신미를 산속 절로부터 불러내 긴밀한 대화를 나눴다는 기록이 있고, 실록만 보더라도 수양대군과 안평대군이 스승처럼 모셨으며 세종대왕이 돌아가시기 두 달 전 신미를 침실로 불러 법사(法事)를 베풀었다는 기사들이 있습니다. 세종대왕의 유언으로 그에게 '선교종 도총섭 밀전정법 비지쌍운 우국이세 원융무애 혜각존자'라는 칭호를 내리기도 했습니다. 우국이세(祐國利世)는 '나라를 돕고 세상을 이롭게 한 자'라는 뜻입니다. 그리고 몇 년 뒤, 세조가 불경을 새 문자로 번역하기 위해 세운 간경도감의 책임자가 돼 학열, 학조 등 제자들과 함께 '능엄경언해'를 비롯한 언해불경(불경을 '언문' 즉, 훈민정음으로 옮기는 일)에 서문과 이름을 남겼습니다. 이런 근거 위에, 신미가 범어를 비롯한 외국어에 능통했고 대장경을 깊이 공부했다고 언급한 실록 기사들까지 감안하면 1443년 12월 이전의 역사 공백을 개연성 있는 영화적 서사로 드라마화할 만한 근거는 되겠다고 판단했습니다.
저는 수십 년간 세종대왕과 한글을 마음에 품고 살아왔습니다. 그렇기에 이 영화에 대해 반감을 표하는 분들의 마음을 압니다. 그러나 제작진의 마음과 뜻은, 훈민정음을 창제한 세종대왕을 폄훼하고자 한 것이 결코 아닙니다. 오히려 위대한 문자인 한글을 탄생시키기까지, 가장 과학적인 원리로 만들고자 했으며, 가장 배우기 쉬운 문자를 만들기 위해 직접 글자의 디자인 원칙을 제시하고 디자인 과정을 주도했으며, 누구나 배우기 쉬운 글자를 만들기 위해 글자 수까지 줄이고자 했던 세종대왕의 모습과, 신분과 신념의 차이에 연연해하지 않고, 제왕의 권위까지 버리면서 백성을 위해 처절하게 고민했던 세종대왕의 인간적인 면모를 그리고자 했습니다. 그의 위대함이 어떤 희생을 딛고 나온 것인지, 그렇기에 한글이 얼마나 위대한 업적인지 그리고자 했습니다. 진심을 전달하고자 하는 소통과 노력의 부족으로 이런 점이 충분히 전달되지 못했던 점을 너무나 안타깝게 생각합니다.
혼신의 연기를 보여준 배우들과 밤낮을 가리지 않고 고생했던 스태프들은 이 영화가 세종대왕과 한글의 위대함을 영화적으로 그리는 작품이라 믿고 함께 하였습니다. 그것이 저와 그들의 진심입니다. 그분들의 뜻까지 오해받고 있어서 무척 아픈 지점입니다. 부족함은 저의 몫입니다.

끝으로 관객 여러분의 마음을 존중하고 많은 관심에 감사드립니다.— 조철현 연출가
뿔을 가진 소년
"뿔을 가진 소년"은 2019년에 개봉한 대한민국의 영화이다.
진범 (영화)
"진범"은 2019년에 개봉한 대한민국의 영화이다.
귀신의 향기
"귀신의 향기"는 2019년에 개봉한 대한민국의 영화이다.
찰스 도슨
찰스 도슨(영어: Charles Dawson, 1864년 7월 11일~1916년 8월 10일)은 1912년에 발표한 필트다운인(Eoanthropus dawsoni)을 포함하여, 그 후에 사기로 밝혀진 다수의 고고학 및 고생물학 발견을 주장한 영국의 아마추어 고고학자이다.
세 아들 중의 장남으로 태어난 도슨은 랭커셔주 프레스턴에서 서식스 헤이스팅스로 가족과 함께 이주하였다. 처음에는 아버지를 따라 변호사로 일하면서 화석을 수집하고 연구하는 취미를 추구했다.
찰스 도슨
그는 중요한 것으로 보이는 여러 건의 화석을 발견하였다. 여기에는 종전에 알려지지 않은 포유류 종의 치아 화석으로 후에 그를 기념하여 '플라기아우락스 도소니( Plagiaulax dawsoni)'로 명명된 화석, '이구아노돈 도소니(Iguanodon dawsoni )'로 명명된 하나의 종을 포함하는 3 종의 새로운 공룡 화석; 그리고 '살라기넬라 도소니(Salaginella dawsoni )'로 명명된 새로운 형태의 식물 화석이 포함되어 있다. 대영박물관에서는 그에게 명예 수집가 (Honorary Collector)라는 칭호를 부여했다. 이러한 중요한 발견에 의하여 그는 지질 학회 (Geological Society)의 펠로로 선출되었고, 몇년 뒤인 1895년에는 다른 화석을 발견하여 런던의 골동품 학회 (Antiquaries of Society)에 선출되었다. 도슨은 1916년 서섹스주 루이스에서 패혈증으로 조기에 사망했다.
찰스 도슨 그가 주장한 발견물
1889년, 도슨은 영국에 최초로 설립 된 자발적인 박물관 동호회 중의 하나인 헤이스팅즈 앤드 세인트 레너즈 뮤지엄 협회(Hastings and St Leonards Museum Association)를 공동 설립하였다. 도슨은 유물 및 문서의 수집을 담당하는 박물관위원회 위원으로 자발적으로 일했다. 그러면서 고고학에 대한 그의 관심이 커졌고 멋진 발견을 할 수 있는 기이한 비법을 가지게 되었다. 서섹스 데일리 뉴스지(Sussex Daily News) 에서는 이러한 성공으로 그를 "서섹스의 마법사 (Wizard of Sussex)"라고 불렀다.
1893년 도슨은 치체스터 근처의 라반트(Lavant) 지역에서 선사 시대, 로마 및 중세 공예품으로 가득 찬 기이한 부싯돌 광산을 조사하고 헤이스팅스 성(Hastings Castle) 아래에 있는 두 개의 터널 내부를 조사했다. 같은 해, 그는 뷰포트 파크에서 로마 시기에 유일하게 주조법으로 제작된 로마 조각상을 발견하여 대영 박물관에 제출했다. 이상한 형태의 신석기시대의 석조 도끼와 보존 상태가 양호한 고대 목재 보트등을 포함한 다른 발견이 이어졌다.
찰스 도슨 그가 주장한 발견물
그는 고대 채석장을 연구하고 바이외 태피스트리(Bayeux Tapestry)를 다시 분석했으며, 1909년에는 헤이스팅스 성의 최종 연구 결과를 제작했다. 또한 서섹스에 있는 피벤시 성(Pevensey Castle)에서 영국의 로마 점령의 최종 단계에 대한 위조된 증거를 발견했다. 자연 세계의 특이한 요소를 조사한 도슨은 부싯돌 결절 내부의 석화된 두꺼비를 제시하고 영국 서부의 바다 독사에 대해 보도 된 이스트 에섹스의 히스필드(Heathfield)에서 천연 가스를 대량으로 발견하고 새로운 종의 인류를 발견하고, 금붕어와 잉어의 기이한 잡종도 발견했다. 그는 런던에서의 체펠린 비행선의 공격에 대한 억지력으로 인광성 탄환을 실험하고 있다고 보도되었다.
그의 많은 발견으로 도슨은 1895년 런던의 골동품 학회의 펠로로 선출되었다. 31세의 나이에 대학 학위를 받지 못한 그는 벌써 찰스 도슨, FGS, FSA가 되었다. 가장 유명한 것은 1912년에 인간과 다른 유인원 사이의 "누락 된 연결고리"로 주장된 필트다운 인 및 기타 인간과의 유인원 발견이었다.
찰스 도슨 그가 주장한 발견물
찰스 도슨은 필트다운 인의 "발견"과 관련된 다른 많은 사람들과는 달리 기사 작위를 받지 못했고, 왕립 학회에도 선출 된 적이 없었다. 1916년 그의 죽음 이후 필트다운에서는 더 이상 발견된 것이 없다.
필트다운의 발견에 관한 의문은 아서 케이스(Arthur Keith)에 의해 처음부터 제기되었고, 미국과 유럽의 고생물학자와 해부학자들에 의해서도 제기되었는데, 필트다운 화석에 대한 옹호는 런던 자연사 박물관 (Natural History Museum)의 아서 스미스 우드워드(Arthur Smith Woodward)에 의하여 주도되었다. 이 논쟁은 때로는 무의미했으며, 그 발견에 대해 논쟁을 하고자 하는 사람들은 인격적으로 모욕을 당하기도 하였다. 필트다운 인에 대한 도전은 1920년대에 다시 일어 났지만 다시 부정되었다.
1949년, 필트다운 인과 그 진위성에 관해 더욱 많은 의문이 제기되어, 그 결과 필트다운 인은 1953년, 사기로 결론이 났다. 그 이후 도슨이 발견했다고 주장하는 다수의 다른 발견들도 위조되거나 미리 배치해 두었던 것으로 나타났다.
찰스 도슨 그가 주장한 발견물
2003년 본머스 대학 의 밀스 러셀(Miles Russell)은 도슨의 골동품 수집에 대한 조사 결과를 발표하여 적어도 38개의 표본이 명확하게 가짜인 것으로 결론지었다. 러셀은 도슨의 학술 경력 전체가 "속임수, 손재주, 사기에 기반한 것으로 궁극적인 이득은 국제적인 인정"으로 보인다고 지적하였다.
2016년, 영국의 연구팀은 DNA 연구를 통해 필트다운 인(Piltdown Man)의 출처에 대한 추가 증거를 제공했다. 그들은 사기행위가 도슨의 독자적인 행동이었을 가능성이 높고, 범인으로 의심되는 집단에 속한 자들 중에서 허풍을 부리지 않기에 충분한 과학 지식을 가진 유일한 사람으로 결론지었다.
찰스 도슨 추가 자료
Kendall, Martha (1970–80). “Dawson, Charles”. Dictionary of Scientific Biography 3. New York: Charles Scribner's Sons. 606–607쪽. ISBN 978-0-684-10114-9.   Kendall, Martha (1970–80). “Dawson, Charles”. Dictionary of Scientific Biography 3. New York: Charles Scribner's Sons. 606–607쪽. ISBN 978-0-684-10114-9.   Kendall, Martha (1970–80). “Dawson, Charles”. Dictionary of Scientific Biography 3. New York: Charles Scribner's Sons. 606–607쪽. ISBN 978-0-684-10114-9.
샬럿 OC
샬럿 OC(Charlotte OC)는 잉글랜드의 싱어송라이터이다.
L 더바인
L 더바인(L Devine, 1997년 6월 21일 ~ )은 잉글랜드의 싱어송라이터이다.
김장환
김장환이라는 동명이인은 다음과 동일하다.
마킹 (축구)
마킹(marking) 혹은 마크는 특정 선수를 밀착하여 공 소유를 못 하게 하거나 유의미한 플레이를 방해하는 기술로 대인방어 전술을 수행하기 위해 수비수들 갖추어야 할 기술이다.
리브 도슨
리브 도슨(Liv Dawson)은 잉글랜드의 싱어송라이터이다.
케빈 살렘
케빈 살렘(Kevin Salem)은 미국의 싱어 송 라이터이자 기타리스트이며 음반 제작자다.그는 Dumptruck 밴드의 멤버로서 경력을 시작했으며 이후 솔로 경력을 시작하기 전에 요 라 텡고와 Freedy Johnston을 비롯한 여러 아티스트와 함께 투어를 하였다. 드라마 봄밤에서 음악감독인 이남연 그리고 레이첼 야마가타와 함께 OST의 대본을 보고 공동 작사, 작곡을 하였다.
양구소방서
양구소방서(楊口消防署, Yanggu Fire Station)는 강원특별자치도 양구군을 관할하는 강원특별자치도 소방본부 산하의 소방서이다.
소방서장은 소방정으로 보한다.
양구소방서 관할센터 및 관할구역
양구소방서는 1개의 119안전센터와 1개의 구조대를 산하에 두고 있다.
리처드 롱게네커
리처드 N. 롱게네커(Richard N. Longenecker, 1930년 7월 21 - )는 미국의 저명한 신약 학자이다. 수년간 그는 토론토 대학의 위클리프 컬리지에서 가르쳤다. 또한 그는 맥매스터 신학대학원의 신약신의 저명한 교수였다. 현재는 은퇴를 하였다.
리처드 롱게네커 학력과 경력
휘튼 칼리지에서 학사 및 석사 학위를 , 에딘버그 대학교에서 Ph.D.를 받았다. 그는 또한 위클리프 컬리지 (Wycliffe College)에서 명예학 박사를 받다. 롱게네커는 갈라디아 주석과 같은 수많은 서적을 저술했으며 학술 잡지와 전문 저널에 50여 편의 논문을 저술했다. 그는 2016년에 Eerdmans가 "New International Greek Testament Commentary" 시리즈에 출간한 바울의 로마 서간 서신에 대한 주해를 저술하였다.
1994년 은퇴논문집(Gospel in Paul: Studies on Corinthians, Galatians and Romans for Richard N. Longenecker)이 출판되었는데 니컬러스 토머스 라이트, 제임스 던, Klyne Snodgrass과 같은 학자들이 글을 실었다.
아르테미스 계획
아르테미스 계획(Artemis Program)은 2017년 시작된 NASA, 유럽 우주국, JAXA, 대한민국 과학기술정보통신부, 오스트레일리아, 캐나다, 이탈리아, 룩셈부르크, 영국, 아랍에미리트, 우크라이나, 뉴질랜드 등이 참여하는 유인 우주 탐사 계획이다.
아르테미스 계획 역사
2024년까지 우주인을 달에 보내고, 4차인 2026년 이후 5차에서 8차 또는 그 이상 순차적으로 달에 지속가능한 유인 기지를 건설하려는 계획이다. 이 계획에 따라 NASA는 SLS로켓를 이용해서 오리온을 달로 보내고, 국제적인 협력을 통해 루나 게이트웨이를 지을 예정이다. 특히 이 계획은 일부 달 탐사선의 개발을 민간에 위탁하는 등 민간 기업과 여러 국가들 간의 협력을 통해 이루어진다.
원래는 모든 미션에 SLS를 이용하려고 했으나 NASA의 2020년 예산안에 SLS 개발 예산이 반영이 되지 않아서 2024년의 아르테미스 3호 이전의 발사에서는 팰컨 헤비, 뉴 글렌호와 같은 민간 로켓을 사용할 것으로 예상된다. 또, 오리온에는 착륙 기능이 없기 때문에 착륙을 위해 블루오리진의 NHLS(national human landing system), 스페이스X의 스타쉽, 다이네틱스의 DHLS(Dynetics Human Landing System)을 쓰기로 했다.
계획의 이름은 아폴로 계획에 맞춰 그리스 신화에 등장하는 아폴로의 쌍둥이 누이이자 달의 여신인 아르테미스의 이름에서 따왔다.
아르테미스 계획 우주비행사
아르테미스 계획의 우주인으로 13명이 선발되었으며, 6명이 여성, 7명이 남성이다.
조니 킴은 한국계 미국인 남자 의사로, 네이비실 장교로 복무해 중동에서 100회 전투경험을 가졌다. 은성훈장을 받은 전쟁영웅이다. 하버드 의대 출신의 의사다.
2024년 10월, 아르테미스 3호가 발사되어, 1972년 아폴로 17호 이후 최초로 인간이 다시 달에 착륙하게 된다. 2명이 착륙할 계획인데, 역사상 최초의 여성 우주비행사가 달에 착륙하게 된다.
아르테미스 계획 계획
아르테미스 1호: 한국시간 2022년 11월 15일 오후 3시 48분에 미국 플로리다주 케이프 커내버럴 우주군기지에서 오리온 (우주선)과 SLS 로켓을 테스트하기 위해 발사한 임시 무인 달 궤도선이다. 오리온 우주선은 10일 간의 비행을 거쳐서 지상 60,000 km 궤도까지 진입한 뒤, 지구로 귀환할 예정이다. 1호 계획에는 사람을 대신해 우주복을 입은 마네킹 2개와 큐브위성이 탑재된다. SLS 로켓의 최대추력은 133톤, 1톤급 트럭의 133배에 달하는 무게다. 현재 산화제로 사용중인 액체수소탱크에서 누출이 수차례 발견되고있어 연기되었다.
상업적 달 화물 서비스(Commercial Lunar Payload Services; CLPS)는 민간 기업 주도의 우주 개발을 촉진 하기 위해 달에 착륙선을 보낼 민간 기업을 선정하는 미국 항공우주국의 프로젝트이다. 2018년 11월 민간 기업 9곳을 선정하고, 2019년 6월에는 최종적으로 달에 착륙선을 보낼 '아스트로보틱 테크놀로지', '인튜이티브 머신스', '오빗 비욘드' 3곳을 선정했다. 이들 기업은 2020년에서 2021년 사이에 달 착륙선을 보낼 예정이다.
아르테미스 계획 대한민국
2021년 5월 21일, 문재인 대통령이 방미해서, 바이든 대통령과 첫 정상회담을 가졌다. 한미 정상회담에서 양국은 한국의 아르테미스 약정 서명을 위해 협력하기로 합의했다.
5월 27일, 과학기술정보통신부는 미 항공우주청(NASA)과 우리 정부의 아르테미스 약정 참여를 위한 서명을 실시했다. 미국은 1970년대 아폴로 프로젝트 이후 50여 년 만에 달에 우주인을 보내기 위한 유인 달 탐사 프로그램인 ‘아르테미스 프로그램’을 진행 중이다. 이를 추진하기 위한 국제협력 원칙으로 아르테미스 약정을 수립했다. 따라서 미국과 영국, 일본, 이탈리아, 호주, 캐나다, 룩셈부르크, 아랍에미리트연합(UAE), 우크라이나에 이어 10번째 참여국이 됐다.
아르테미스 계획 대한민국
최근에 발사된 다누리호가 아르테미스 달탐사선의 착륙지점을 결정하기위한 달지도를 만들기 위해서 미 항공우주국에서 쉐도우캠을 탑재했다.쉐도우캠은 달의 영구음영지역 및 녹지않은 달의 극지방쪽에 있는 얼음지역, 월면차의 수월한 이동을 위한 달의 평지부분을 편광카메라로 촬영해서 아르테미스 탐사선의 달 착륙지점을 확립할 계획을 미국이 제안했다.
2023년 10월 미국 항공우주국(NASA)은 한국을 비롯해 아르테미스 계획에 참여하는 국가들에 현재 개발 중인 '아르테미스 2호'에 각국의 큐브위성을 실어 달로 보내는 프로젝트를 제안하였으나, 한국 정부는 약 100억원의 예산 부족을 이유로 이를 거절하였다.
아르테미스 계획 월면차
2021년 5월 26일, 록히드마틴과 제너럴모터스(GM)가 협력해 미국 항공우주국(NASA)의 '아르테미스'(Artemis) 프로젝트에 쓰일 신형 달 표면 탐사용 자동차, 이른바 월면차(LRV)를 개발하기로 했다. 아르테미스 프로젝트는 1972년 아폴로 17호의 마지막 달 착륙 이후 반세기 만에 인류를 다시 달에 보내는 계획이다. 도널드 트럼프 행정부 시절 입안된 이 프로젝트는 2024년 10월에 남녀 우주인 1쌍을 달에 보내는 것을 목표로 하고 있다.
아르테미스 계획 스타쉽 HLS
2021년 4월 16일, 나사는 달착륙선 HLS(Human Landing System) 사업 대상자로 스페이스X의 스타쉽 HLS를 선정했다.
아르테미스 계획의 HLS는 스페이스X의 스타십 HLS, 다이네틱스의 ALPACA HLS, 블루 오리진/록히드 마틴/노스롭의 ILV이 경쟁했으며, 복수의 모델이 선정될 거라는 예상을 깨고, 스타쉽 HLS이 단독으로 선정되었다. 29억 달러 규모의 사업이다.
발사중량 1320톤 스타쉽 HLS는 200톤의 화물을 달에 착륙시킬 수 있다. 발사중량 500톤 스타십 (로켓)을 훨씬 크게 만든 개념이다. 아폴로 11호는 50톤의 화물을 달에 착륙시켰다. 4배 무게가 증가했다.
2020년 9월, 일론 머스크는 스타쉽 HLS를 달 기지로 사용할 수 있다고 트윗했다.
아르테미스 계획 루나 아웃포스트
루나 아웃포스트를 달 남극에 건설할 계획이다. 인간이 장기 체류하는 기지를 말한다. 미국 의회는 달 전초기지 이름이 "닐 A. 암스트롱 루나 아웃포스트"라고 정했다.
아포칼립스 (마블 코믹스)
아포칼립스(Apocalypse) 또는 엔 사바 누르(En Sabah Nur는 영어로 'The First One')는 최초의 뮤턴트이자 최강의 초능력자라는 'The First One'의 의미를 담고 있다.
아포칼립스는
엑스맨: 데이즈 오브 퓨처 패스트의 엔딩 쿠키 영상에서 연출됐듯이 어린시절 양손을 들어 혼자서 돌을 움직여 피라미드를 세울 당시에 이미 네명의 호스맨(Four Horsemen)의 호위를 받고 있었다는것에서
뮤턴트의 창조자 외계종족 셀레스티얼이전에 이집트 5000년전 이미 지구에서 탄생한 슈퍼빌런으로 평가할 수 있다.
한편 영화상의 엑스맨 시리즈에서는 아포칼립스가 피닉스포스(Pheonix Force)를 엑스맨의 진 그레이(Jean Grey)에게서 일깨우는 각성의 계기를 줌으로써 이후 진 그레이가 다크피닉스사가(Dark Phoenix Saga)를 흡수하는데있어서 결정적 역할을 하게 된다. 이로써 진 그레이는 디바리(D'Bari) 외계종족을 상대하고 나서 피닉스포스를 완성한다.
가토 히로유키 (남작)
가토 히로유키(加藤弘之, 1836년 8월 5일 ~ 1916년 2월 9일)는 메이지 시대 일본의 정치학자, 교육자이다. 구 막신이고 이즈번사로 위계 (일본) 훈등은 정2위 훈1등 욱일동화대수장, 작위는 남작이었다.
도자마 다이묘인 이즈번사의 아들로 태어나 이즈번의 학교인 홍도관(弘道館)에서 공부한 뒤 제미관(済美館)이나 치원관(致遠館) 등을 거치 귀도 페르베크(Verbeck)에게 배웠다. 열심히 공부하여 막부의 관료가 되었고 유신 이후에는 신정부에서 일했다. 메이로쿠샤 회원이었고 외무대신, 원로원의원, 칙선귀족원 (일본)의원 등을 맡았다. 독일학협회학교 교장, 구 도쿄 제국대학 총장을 지냈으며 초대 제국 학사원원장, 추밀원 (일본) 문관이었다.
가토 히로유키 (남작) 약력
1836년 다지마국 이즈번(도요오카시)의 번사의 장남으로 태어났다. 아버지는 번의 가로 (관직)였던 加藤正照였다. 어릴때 이름은 토요시(土代士)였다. 1852년에 에도로 올라와 사쿠마 쇼잔에게서 서양식 군사학을 배웠다. 1854년에는 大木仲益에게서 난학을 배웠다.
1860년엔 반쇼시라베쇼의 교수가 되었고 이 시기부터 독일어를 공부했다. 1861년 첫 저작 토나리구사(『鄰草』, 1889년 간행)를 써서 서구의 입헌사상을 소개했다. 1864년 하타모토가 되어 카이세이쇼의 교수가 되었다. 1868년엔 메츠케(目付)가 되었다. 1869년 신정부에서 일하게 되어 외무성에서 근무했다. 이 즈음 공의소에 자신의 생각을 적은 『非人穢多御廃止之儀』를 작성해 제출했다. 1870년 진정대의『真政大意』를 써서 천부인권론을 소개했다.
가토 히로유키 (남작) 약력
1872년 요한 블룬칠리(Johann Kaspar Bluntschli)의 저서인 국가학『国家学』을 강의한다. 이는 후에 국법범론『国法汎論』으로 번역출간되었다. 73년부터 메이로쿠샤에참가하여 민선의원 설립은 시기상조라고 주장했다. 74년에 국체신론『国体新論』을 발표했다. 77년에는 가이세이 학교 총장이 되었다. 81년에는 교육제도 개혁으로 구 도쿄대학 초대 총장이 되었다.
1882년 인권신설『人権新説』을 출간한다. 사회 진화론의 입장에서 민권사상가들과 논쟁을 시작했다. 이 시기부터 가토는 자신의 기존 입장을 버리고 사회진화론의 강력한 옹호자가 된다.86년에는 원로원 교수가 되었다. 90년에는 구 동경대학을 제국대학의 학제로 바꾸면서 동경제국대학의 2대 총장이 되었다. 귀족원 (일본) 의원으로 선임되었다.
1893년 강자의 권리와 경쟁『強者の権利の競争』을 내어 강권적인 국가주의를 주장한다. 이 책은 독일어판도 출간되었다. 95년에는 궁중 고문관이 98년에는 고등교육회의 의장이 되었다. 1900년에는 남작을 받아 화족이 되었다. 1906년 일본 학사원장 추밀원 (일본) 고문관.
1916년 79세로 사망했다. 유언에 따라 장례식은 특정 종교를 따르지 않았다.