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패방
패방(중국어: 牌坊, 병음: Paifāng) 또는 패루(중국어 간체자: 牌楼, 정체자: 牌樓, 병음: Páilóu)는 중국의 전통적 건축양식의 하나로, 문(門)의 일종이다. 해외에서는 중국 문화의 상징으로, 차이나타운의 입구에 많이 세워졌다.
중국의 패방은 본래 고대 인도 사원의 입구인 토라나에서 유래되었을 것으로 추정된다. 그러나 패방은 층층으로 된 지붕이나, 많은 기둥이 받치고 있는 등 전통적인 중국의 건축적 특색도 가지고 있다. 그러나 도시의 문은 인도 특유의 것은 아니다. 당나라 시대에는 오두문(烏頭門)이라 불리기도 했는데, 두 기둥의 윗부분을 검게 칠했기 때문이라고 한다. 오두문은 6품 이상의 관리에게만 허락되었다.
할복: 사무라이의 죽음
《할복: 사무라이의 죽음》(一命, Hara-Kiri: Death of a Samurai)은 미이케 다카시 감독의 3D 일본 영화이다. 2011년 칸 영화제 경쟁부문에 출품됐다.
해피 엔딩 (드라마)
《해피 엔딩》은 2012년 4월 23일부터 2012년 7월 16일까지 JTBC에서 방송되었던 월화 드라마이며 최민수 (김두수 역) 심혜진 (양선아 역)이 영화 결혼 이야기 이후 20년 만에 호흡을 맞췄는데 해당 드라마에 앞서 SBS 소풍가는 여자에서 호흡을 맞출 뻔 했지만 이런저런 사정으로 좌절됐다.
한편, 심혜진은 해당 드라마의 연출자 곽영범 PD의 전 연출작이었던 SBS 아내의 반란 캐스팅 물망에 한때 거론됐으나 스스로 포기했다.
해피 엔딩 (드라마) 줄거리
소통 없이 살아온 '콩가루' 가족이 시한부 선고를 받은 가장 김두수(최민수 역)를 위해 행복한 가족 만들기 프로젝트를 펼치는 과정을 담은 드라마 작품이다.
호치 영화상
호치 영화상(報知映画賞 호치에이가쇼[*])은 호치신문사가 주최하는 영화상으로, 1976년에 설립됐다. 일본 극장에서 개봉된 영화를 대상으로 하며, 수상자 및 수상작은 매년 11월에 발표되고 시상식은 12월 도쿄 프린스호텔에서 개최된다.
스토리 셀러
스토리 셀러(Story Seller)는 대한민국의 여성 4인조 밴드이다. 2004년에 결성되었다. 본래 '블러디 쿠키(Bloody Cookie)'라는 이름으로 활동하다, 2009년에 '스토리 셀러'라는 이름으로 개명했다.
1983년 세계 육상 선수권 대회
제1회 세계 육상 선수권 대회는 국제 육상 경기 연맹 주관으로 1983년 8월 7일부터 8월 14일까지 핀란드 헬싱키에 위치한 헬싱키 올림픽 스타디움에서 열린 국제 육상 대회이다. 가장 많은 금메달을 딴 나라는 총 열 개를 획득한 동독이었다.
메달 순위는 매우 근소한 차이로 갈렸다. 가장 많은 금메달을 딴 나라는 10개(전체 메달 22개)를 딴 동독이었다. 두 번째로 많은 금메달을 딴 나라는 8개의 미국이었지만 전체 메달수에서는 24개로 동독을 앞섰다. 금메달 여섯 개를 차지한 소련은 총 메달수에서는 동독을 1개 차로 앞질렀다. 첫 대회인 이 대회에서 메달을 한 개 이상 획득한 나라는 모두 25개국이었고, 여섯 개 대륙 모두에서 메달이 나왔다.
미국 주도로 이루어진 1980년 모스크바 올림픽 보이코트와 뒤이은 소련권 국가들의 1984년 로스앤젤레스 올림픽 불참 때문에, 이 대회는 1980년대 초 상위권 선수들이 모인 유일한 대회였다.
1983년 세계 육상 선수권 대회
미국의 칼 루이스는 3관왕을 차지했다. 그는 남자 100m 달리기와 멀리뛰기에서 우승했고, 400m 이어달리기에서도 200m 우승자인 캘빈 스미스, 3위 선수인 에밋 킹, Willie Gault와 함께 뛰어 세계 신기록을 작성하며 우승했다. Mary Decker는 여자 1500m와 3000m에서 금메달을 따 2관왕에 올랐다. 뛰어난 활약을 펼친 또 다른 선수는 마리타 코흐였다. 그는 여자 200m와 이어달리기에서 금메달을 땄고, 100m에서는 은메달을 땄다. 세르게이 붑카는 앞으로 있을 여섯 차례 연속 금메달 행진을 이 대회에서 시작했다. (e/)
1983년 세계 육상 선수권 대회 결과
트랙 경기
필드 경기
트랙 경기
필드 경기
2012년 K3리그
챌린저스리그 2012은 챌린저스리그의 여섯 번째 시즌이다. 인터넷 포털 웹사이트 다음과의 스폰서 계약으로 인해 공식 명칭은 Daum 챌린저스리그 2012이다. 2012 시즌에는 지난 시즌 16개 팀에 새로 창단한 2개 팀을 포함 총 18개 팀을 각각 9팀씩 두 개의 조로 나누어 홈 앤드 어웨이 및 인터리그를 통해 27라운드를 치른다. 1~9 라운드를 전반기, 10~18 라운드를 인터 리그, 19~27 라운드를 후반기로 분류한다. 2012 시즌부터 플레이오프의 방식이 바뀌었다. 우승팀 결정은 각 조 1, 2위가 플레이오프에 진출하되 통합 성적 1위 팀은 챔피언 결정전에 직행하고 3위와 4위는 4강 플레이오프를 치른다. 이 경기 승자는 2위 팀과 준결승 플레이오프를 치르게 되고 승자는 챔피언 결정전에 올라 통합 성적 1위 팀과 승부를 겨루게 된다.
김철홍 (경찰)
김철홍(金哲弘, 1904년 8월 18일 ~ ?)은 일제강점기의 경찰이다.
김철홍 (경찰) 생애
1926년 11월 1일 조선총독부 순사로 임명되었으며 1927년 2월 28일 평안북도 후창경찰서 순사로 임명되었다. 1931년 9월 18일부터 1934년 3월 31일까지 국경 경비 업무를 맡는 동안 항일 무장 세력에 대한 무력 탄압에 적극 가담했다. 17차례에 걸친 항일 무장 세력과의 교전을 통해 이들이 갖고 있던 무기를 압수하는 한편 일본군의 군수품 수송 업무에도 적극 협조했다.
1932년 평안북도 부흥주재소 순사로 임명되었으며 1934년 3월 1일 만주국 정부로부터 건국공로장을 받았다. 1934년 4월 29일 만주사변에 적극 협력한 공로를 인정받아 일본 정부로부터 훈8등 욱일장을 받았고 1934년 8월 28일 만주 사변 종군기장에 상신되었다. 1935년 7월 25일 만주 사변에 적극 협력한 공로를 인정받아 일본 정부로부터 훈공 을(勳勞 乙)을 받았으며 1937년 평안북도 죽전주재소 순사로 임명되었다.
친일반민족행위진상규명위원회가 발표한 친일반민족행위 705인 명단에 포함되었다.
구바역
구바역(일본어: 玖波駅 쿠바에키[*])은 일본 히로시마현 오타케시에 있는 서일본 여객철도 산요 본선의 역이다. 상대식 승강장 2면 2선의 구조를 지닌 지상역이며, 니시히로시마역 관리의 업무위탁역이다.
그레그 포스터
그레고리 ("그레그") 포스터(Gregory ("Greg") Foster, 1958년 8월 4일 ~ 2023년 2월 19일)는 전 미국의 육상 선수이다.
시카고에서 태어난 포스터는 남자육상 110m 허들 종목에서 3개의 세계 육상 선수권 대회 타이틀을 우승(1983, 1987, 1991)한 단 하나의 선수이다. 또한 1981년 IAAF 월드컵과 1991년 세계 실내 선수권 대회(60m 허들)를 우승하기도 하였다.
국제 타이틀은 물론 2회의 NCAA 실외 110m 허들(1978, 1980)과 1979년 NCAA 200m 경주를 우승하기도 하였다.
그는 1977년부터 1992년까지 16년 중에 15번이나 세계에서 톱 10 허들 선수들 중의 하나로 들어왔으며, 그 세월 동안에 5회의 최고 선수(1982, 1983, 1986, 1987, 1991)로 선정되었다.
1990년 도핑 테스트에 실증이 된 후, 6개월간 출전을 금지당하였다.
신도 가네토
신도 가네토(일본어: 新藤 兼人, 1912년 4월 22일 ~ 2012년 5월 29일)는 일본의 영화 감독이자 각본가이다. 48편의 영화를 감독하고 238편의 각본을 썼다. 주요 감독 작품으로 《원폭의 아이》와 《벌거벗은 섬》, 《오니바바》, 《덤불 속의 검은 고양이》, 《오후의 유언장》 등이 있으며 이치카와 곤, 기노시타 게이스케, 카메이 후미오, 이마이 다다시 감독 영화의 각본을 담당하기도 했다.
히로시마와 원자 폭탄에 대한 영화를 몇 편 만들었으며, 초기 스승이었던 미조구치 겐지의 영향을 받아 강한 여성상을 그린 작품도 많다.
오타케역
오타케역(일본어: 大竹駅 오오타케에키[*])은 일본 히로시마현 오타케시에 있는 서일본 여객철도 · 일본화물철도 산요 본선의 역이다. 히로시마 현 내 최서단 및 최남단에 위치한 역이며, 단선과 섬식의 형태를 합친 복합 구조의 철도 역사이다.
오타케역 화물역
일본화물철도의 역은, 여객 역의 동쪽 및 북쪽의 두 곳으로 나뉘어 있다.
앨 조이너
앨프레드릭 ("앨") 앨폰조 조이너(Alfredrick ("Al") Alphonzo Joyner, 1960년 1월 19일 ~ )는 전 미국의 육상 선수이자, 1984년 로스앤젤레스 올림픽 세단뛰기 금메달리스트이다.
일리노이주 이스트 세인트루이스에서 태어난 조이너는 재키 조이너 커시의 오빠이자, 플로렌스 그리피스 조이너의 남편이었다.
아칸소 주립 대학교에서 수학하면서 세단뛰기 시합에 나가 "단물"이라는 별명이 붙었다.
로스앤젤레스 올림픽에서 17.26m(56 피트 7.5 인치)를 도약한 조이너는 80년 만에 세단뛰기 종목을 우승한 첫 미국 선수가 되었다. 그해에 짐 소프상을 수상하였다.
2000년 8월 18일 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스의 육상 팀 브루인의 여성 도약 팀 코치를 맡았다. 코치 활약을 하면서 플로조 공동체 부여 설립과 파이널 킥 마케팅 그룹을 지휘하기도 하였다.
아칸소 주립(1993), 일리노이 주(1997), 아칸소주(1999)의 스포츠 명예의 전당에 헌액되었다.
와키역
와키역(일본어: 和木駅 와키에키[*])은 일본 야마구치현 구가군 와키정에 있는 서일본 여객철도 산요 본선의 역이다. 야마구치 현의 최동단역이며, 상대식 승강장 2면 2선의 구조를 지닌 지상역이다.
이와쿠니역
이와쿠니역(일본어: 岩国駅 이와쿠니에키[*])은 일본 야마구치현 이와쿠니시에 있는 서일본 여객철도 · 일본화물철도의 역이다. 산요 본선과 이 역을 기점으로 하는 간토쿠 선의 2개의 노선이 상호 운행하고 있다. 3면 6선의 승강장 구조를 지닌 지상역이다.
이와쿠니역 화물역
일본화물철도의 역은, 전용선 발착의 컨테이너 화물, 임시 차급화물의 취급역으로 되어 있다. 역의 동쪽, 닛폰 제지 이와쿠니 공장으로 이어지는 전용선이 있어, 주로 컨테이너에 의한 제품의 발송이 행해지고 있다. 히로시마 방면으로도 향하는 본선 선로를 사이에 두어 동쪽으로 전용선이, 반대쪽에는 전용선 열차가 들어오는 작업이나 선로 보수용 차량의 유치등으로 사용되고 있는 측선 설비가 있다.
빅 데이터
빅 데이터(영어: big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 통계적으로 분석하는 기술이다. 즉, 데이터 베이스 등 기존의 데이터 처리 응용 소프트웨어(data-processing application software)로는 수집 · 저장 · 분석 · 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다.
다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동하게한다. 개인화된 현대 사회 구성원마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석이 가능해 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다.
이와 같이 빅 데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 등등의 기술,전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있다.
빅 데이터
하지만 빅데이터의 문제점은 바로 사생활 침해와 보안 측면에 자리하고 있다. 빅데이터는 수많은 개인들의 수많은 정보의 집합이다. 그렇기에 빅데이터를 수집, 분석할 때에 개인들의 사적인 정보까지 수집하여 관리하는 빅브라더의 모습이 될 수도 있는 것이다. 그리고 그렇게 모은 데이터가 보안 문제로 유출된다면, 이 역시 거의 모든 사람들의 정보가 유출되는 것이기에 큰 문제가 될 수 있다.
세계 경제 포럼은 2012년 떠오르는 10대 기술 중 그 첫 번째를 빅 데이터 기술로 선정 했으며 대한민국 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정 하기도 했다.
빅 데이터 정의
빅 데이터는 통상적으로 사용되는 데이터 수집, 관리 및 처리 소프트웨어의 수용 한계를 넘어서는 크기의 데이터를 말한다. 빅 데이터의 사이즈는 단일 데이터 집합의 크기가 수십 테라바이트에서 수 페타바이트에 이르며, 그 크기가 끊임없이 변화하는 것이 특징이다. 빅데이터라는 용어는 1990년대부터 사용되어 왔으며, 박상현이 이 용어를 대중화하였고, 2021년에 신설된 빅데이터분석기사(한국데이터산업진흥원 위탁 시행)를 국가기술자격 종목에 이미 등재된 바 있다.
빅 데이터 특징과 의미
빅 데이터의 공통적 특징은 3V로 설명할 수 있다.
속도는 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미한다. 다양성(Variety)은 다양한 종류의 데이터를 의미하며 정형화의 종류에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 분류할 수 있다.
빅 데이터 특징과 의미
빅데이터의 특징은 3V로 요약하는 것이 일반적이다. 즉 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)을 의미한다. 최근에는 가치(Value)나 복잡성(Complexity)을 덧붙이기도 한다. 이처럼 다양하고 방대한 규모의 데이터는 미래 경쟁력의 우위를 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 대규모 데이터를 분석해서 의미있는 정보를 찾아내는 시도는 예전에도 존재했다. 그러나 현재의 빅데이터 환경은 과거와 비교해 데이터의 양은 물론 질과 다양성 측면에서 패러다임의 전환을 의미한다.이런 관점에서 빅데이터는 산업혁명 시기의 석탄처럼 IT와 스마트혁명 시기에 혁신과 경쟁력 강화, 생산성 향상을 위한 중요한 원천으로 간주되고 있다. 데이터 속도(Velocity)은 다양한 형태의 데이터를 포함하는 것을 뜻한다. 정형 데이터 뿐만 아니라 사진, 오디오, 비디오, 소셜 미디어 데이터, 로그 파일 등과 같은 비정형 데이터도 포함된다.
빅 데이터 특징과 의미
빅 데이터의 새로운 V - 정확성(Veracity) : 빅 데이터 시대에는 방대한 데이터의 양을 분석하여 일정한 패턴을 추출할 수 있다. 하지만 정보의 양이 많아지는 만큼 데이터의 신뢰성이 떨어지기 쉽다. 따라서 빅데이터를 분석하는데 있어 기업이나 기관에 수집한 데이터가 정확한 것인지, 분석할 만한 가치가 있는지 등을 살펴야 하는 필요성이 대두되었고, 이러한 측면에서 새로운 속성인 정확성(Veracity)이 제시되고 있다.
빅 데이터의 새로운 V - 가변성(Variability) : 최근 소셜미디어의 확산으로 자신의 의견을 웹사이트를 통해 자유롭게 게시하는 것이 쉬워졌지만 실제로 자신의 의도와는 달리 자신의 생각을 글로 표현하게 되면 맥락에 따라 자신의 의도가 다른 사람에게 오해를 불러일으킬 수 있다. 이처럼 데이터가 맥락에 따라 의미가 달라진다고 하여 빅 데이터의 새로운 속성으로 가변성(Variability)이 제시되고 있다.
빅 데이터 특징과 의미
빅 데이터의 새로운 V - 시각화(Visualization) : 빅 데이터는 정형 및 비정형 데이터를 수집하여 복잡한 분석을 실행한 후 용도에 맞게 정보를 가공하는 과정을 거친다. 이때 중요한 것은 정보의 사용대상자의 이해정도이다. 그렇지 않으면 정보의 가공을 위해 소모된 시간적, 경제적 비용이 무용지물이 될 수 있기 때문이다.
메타그룹(현재 가트너)의 애널리스트 더그 레이니(Doug Laney)는 2001년 그의 연구 보고서와 관련 강의에서 데이터의 급성장에 따른 이슈와 기회를 데이터의 양(volume), 데이터 입출력의 속도(velocity), 데이터 종류의 다양성(variety)이라는 세 개의 차원으로 정의하였다. 이 “3V” 모델은 이후 가장 널리 사용되는 빅 데이터의 정의가 되었다. 2012년 가트너는 기존의 정의를 다음과 같이 개정하였다: “빅 데이터는 큰 용량, 빠른 속도, 그리고(또는) 높은 다양성을 갖는 정보 자산으로서 이를 통해 의사 결정 및 통찰 발견, 프로세스 최적화를 향상시키기 위해서는 새로운 형태의 처리 방식이 필요하다.” 이에 더해, IBM은 정확성(Veracity)이라는 요소를 더해 4V를 정의하였고, 브라이언 홉킨스(Brian Hopkins) 등은 가변성(Variability)을 추가하여 4V를 정의하였다.
가트너의 3V 정의가 여전히 널리 사용되고 있는 가운데, 데이터와 그것의 사용 방법에 있어서 빅 데이터와 경영정보학의 차이가 점차 더 뚜렷하게 구분되고 있다.
빅 데이터 분석 기술
상기 특징을 가진 빅 데이터의 분석, 활용을 위한 빅 데이터 처리 기법은 크게 분석 기술, 표현 기술로 나뉜다.
빅데이터를 다루는 처리 프로세스로서 병렬 처리의 핵심은 분할 정복(Divide and Conquer)이다. 즉 데이터를 독립된 형태로 나누고 이를 병렬적으로 처리하는 것을 말한다. 빅데이터의 데이터 처리란 이렇게 문제를 여러 개의 작은 연산으로 나누고 이를 취합하여 하나의 결과로 만드는 것을 뜻한다. 대용량의 데이터를 처리하는 기술 중 가장 널리 알려진 것은 아파치 하둡()과 같은 Map-Reduce 방식의 분산 데이터 처리 프레임워크이다.
대부분의 빅 데이터 분석 기술과 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 해당한다. 소셜 미디어등 비정형 데이터의 증가로 인해 분석기법 중에서 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜네트워크 분석, 군집분석 등이 주목받고 있다.
빅 데이터 분석 기술
대규모의 정형/비정형 데이터를 처리하는 데 있어 가장 기본적인 분석 인프라로 하둡이 있으며 데이터를 유연하고 더욱 빠르게 처리하기 위해 NoSQL 기술이 활용되기도 한다.
빅 데이터 분석 기술을 통해 분석된 데이터의 의미와 가치를 시각적으로 표현하기 위한 기술로 대표적인 것으로는 R (프로그래밍 언어)이 있다.
빅 데이터 빅데이터 플랫폼
빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 잘 사용할 수 있도록 준비된 환경이다. 기업들은 빅데이터 플랫폼을 사용하여 빅데이터를 수집, 저장, 처리 및 관리 할 수 있다. 빅데이터 플랫폼은 빅데이터를 분석하거나 활용하는 데 필요한 필수 인프라(Infrastructure)인 셈이다. 빅데이터 플랫폼은 빅데이터라는 원석을 발굴하고, 보관, 가공하는 일련의 과정을 이음새 없이 통합적으로 제공해야 한다. 이러한 안정적 기반 위에서 전처리된 데이터를 분석하고 이를 다시 각종 업무에 맞게 가공하여 활용한다면 사용자가 원하는 가치를 정확하게 얻을 수 있을 것이다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
2008년 미국 대통령 선거에서 버락 오바마 미국 대통령 후보는 다양한 형태의 유권자 데이터베이스를 확보하여 이를 분석, 활용한 '유권자 맞춤형 선거 전략'을 전개했다. 당시 오바마 캠프는 인종, 종교, 나이, 가구형태, 소비수준과 같은 기본 인적 사항으로 유권자를 분류하는 것을 넘어서서 과거 투표 여부, 구독하는 잡지, 마시는 음료 등 유권자 성향까지 전화나 개별 방문을 또는 소셜 미디어를 통해 유권자 정보를 수집하였다. 수집된 데이터는 오바마 캠프 본부로 전송되어 유권자 데이터베이스를 온라인으로 통합관리하는 ‘보트빌더(VoteBuilder.com)’시스템의 도움으로 유권자 성향 분석, 미결정 유권자 선별 , 유권자에 대한 예측을 해나갔다. 이를 바탕으로‘유권자 지도’를 작성한 뒤 ‘유권자 맞춤형 선거 전략’을 전개하는 등 오바마 캠프는 비용 대비 효과적인 선거를 치를 수 있었다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
중앙선거관리위원회는 대한민국 제19대 총선부터 소셜 네트워크 등 인터넷 상의 선거 운동을 상시 허용하였다. 이에 소셜 미디어 상에서 선거 관련 데이터는 증폭되었으며, 2010년 대한민국 제5회 지방 선거 및 2011년 대한민국 재보궐선거에서 소셜 네트워크 서비스의 중요성을 확인한 정당들 또한 SNS 역량 지수를 공천 심사에 반영하는 등 소셜 네트워크 활용에 주목했다. 이 가운데 여론 조사 기관들은 기존 여론조사 방식으로 예측한 2010년 제5회 지방 선거 및 2011년 재보궐선거의 여론조사 결과와 실제 투표 결과와의 큰 차이를 보완하고자 빅 데이터 기술을 활용한 SNS 여론 분석을 시행했다. 그러나 SNS 이용자의 대다수가 수도권 20~30대에 쏠려 있기에, 빅 데이터를 이용한 대한민국 제19대 총선에 대한 SNS 분석은 수도권으로 한정되어 일치하는 한계를 드러내기도 하였다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
아마존닷컴은 모든 고객들의 구매 내역을 데이터베이스에 기록하고, 이 기록을 분석해 소비자의 소비 취향과 관심사를 파악한다. 이런 빅 데이터의 활용을 통해 아마존은 고객별로 '추천 상품(레코멘데이션)'을 표시한다. 고객 한사람 한사람의 취미나 독서 경향을 찾아 그와 일치한다고 생각되는 상품을 메일, 홈 페이지상에서 중점적으로 고객 한사람 한사람에게 자동적으로 제시하는 것이다.
아마존닷컴의 추천 상품 표시와 같은 방식으로 구글 및 페이스북도 이용자의 검색 조건, 나아가 사진과 동영상 같은 비정형 데이터 사용을 즉각 처리하여 이용자에게 맞춤형 광고를 제공하는 등 빅데이터의 활용을 증대시키고 있다.
코로나19 확진자의 국가별 통계와 중국인 유학생 이동 통계, 중국인 이민자 수 통계를 이용한 상관성 분석을 통해 코로나19의 세계적 확산 양상이 중국 이민자 및 유학생 진출자 수와 비교적 강한 상관관계를 지닌다는 국내 연구팀의 분석 결과가 나왔다. 중국인이 감염증 발생 및 확산의 원인이라는 결론은 위험하며, 정보 분석을 통해 감염병 확산을 예측하고 효과적으로 대처할 수 있다는 사실을 알리기 위한 분석의 한 사례이다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
머니볼 이론이란 경기 데이터를 철저하게 분석해 오직 데이터를 기반으로 적재적소에 선수들을 배치해 승률을 높인다는 게임 이론이다. 이는 미국 메이저 리그 베이스볼 오클랜드 어슬레틱스의 구단장 빌리 빈이 리그 전체 25위에 해당하는 낮은 구단 지원금 속에서도 최소비용으로 최대효과를 거둔 상황에서 유래되었다. 빌리 빈은 최하위에 그치던 팀을 4년 연속 포스트시즌에 진출시키고 메이저 리그 최초로 20연승이라는 신기록을 세우도록 탈바꿈 시켰다. 2003년, 미국 월스트리트 저널은 미국 경제에 큰 영향을 끼치는 파워 엘리트 30인에 워렌 버핏, 앨런 그린스펀과 함께 빌리 빈을 선정 하는 등 머니볼 이론은 경영, 금융 분야에서도 주목받았다. 최근 들어서 과학기술 및 카메라 기술의 발달로 더욱 정교한 데이터의 수집이 가능해졌으며 투구의 궤적 및 투수의 그립, 타구 방향, 야수의 움직임까지 잡아낼 수 있게 되었다. 이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다. 선수의 인기만을 쫓는 것이 아니라 팀별 승률이나 선수의 성적을 나타내는 수치와 야구를 관전한다면 그 재미는 배가된다. '출루율'은 타율로 인정되지 않는 볼넷을 포함하여 타자가 성공적으로 베이스를 밟은 횟수의 비율, '장타율'은 타수마다 밟은 총 베이스를 계산해서 타격력이 얼마나 강한지를 나타내는 비율이다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
출루율과 장타율 못지 않게 '타수'는 한두 경기에서 낸 성적이 아닌, 수천 번의 타석에 들어 좋은 성적을 만들어낸 선수를 선별하기 위한 기초 통계자료이다. 이처럼 한 선수의 타율에서 팀의 역대 시리즈 전적까지 모든 것을 숫자로 표현할 수 있다고 해서 야구를 '통계의 스포츠'라고 부르기도 한다. 야구뿐만 아니라 생활 곳곳에서 활용되는 통계는 복잡한 상황과 설명을 간단한 숫자로 바꿔주는 매우 강력한 도구이다.
방송에는 19세 소년의 살인 심리를 파헤친 '용인살인사건의 재구성', 강남 3구 초등학교 85곳의 학업성취도평가 성적과 주변 아파트 매매가의 상관관계를 빅데이터(디지털 환경에서 발생한 방대한 규모의 데이터)를 통해 분석한 '강남, 부자일수록 공부를 잘할까'
브라질에서 개최된 2014년 FIFA 월드컵에서 독일은 준결승에서 개최국인 브라질을 7:1로 꺾고, 결승에서 아르헨티나와 연장전까지 가는 접전 끝에 1:0으로 승리를 거두었다. 무패행진으로 우승을 차지한 독일 국가대표팀의 우승의 배경에는 '빅데이터'가 있었다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
독일 국가대표팀은 SAP와 협업하여 훈련과 실전 경기에 'SAP 매치 인사이트'를 도입했다. SAP 매치 인사이트란 선수들에게 부착된 센서를 통해 운동량, 순간속도, 심박수, 슈팅동작 등 방대한 비정형 데이터를 수집, 분석한 결과를 감독과 코치의 태블릿PC로 전송하여 그들이 데이터를 기반으로 전술을 짜도록 도와주는 솔루션이다. 기존에 감독의 경험이나 주관적 판단으로 결정되는 전략과는 달리, SAP 매치 인사이트를 통해 이루어지는 분석은 선수들에 대한 분석 뿐만 아니라 상대팀 전력, 강점, 약점 등 종합적인 분석을 통해 좀 더 과학적인 전략을 수립할 수 있다. 정보 수집에 쓰이는 센서 1개가 1분에 만들어내는 데이터는 총 12000여개로 독일 국가대표팀은 선수당 4개(골키퍼는 양 손목을 포함해 6개)의 센서를 부착했고, 90분 경기동안 한 선수당 약 432만개, 팀 전체로 약 4968만개의 데이터를 수집했다고 한다.월드컵8강 獨 전차군단 비밀병기는 '빅데이터'
빅 데이터 활용사례 및 의의
유튜브가 폭발적 성장한 것은 2011년에 트위터와 페이스북 등 소셜미디어와 유사하게 개편되면서 구독하기·댓글달기·추천동영상 등 사람들이 쉽게 관계를 맺고 적극적 참여가 가능하도록 만들었다. 이는 오락적 콘텐츠 소비 차원을 넘어 새로운 여론의 장을 만들어가고 있다. 다음 아고라로 시작된 인터넷 여론의 창은 트위터, 페이스북을 거쳐 유튜브로 이동하고 있다. 빅 데이터는 언급 빈도의 단순 집계와 통계적 분포는 물론 해당 단어들이 사용된 정서적 맥락과 제3의 단어와 가지는 관계성을 고려한 분석이 가능하다.
데이터 마이닝이란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술로, 수집되는 ‘빅 데이터’를 보완하고 마케팅, 시청률조사, 경영 등으로부터 체계화돼 분류, 예측, 연관분석 등의 데이터 마이닝을 거쳐 통계학적으로 결과를 도출해 내고 있다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
대한민국에서는 2000년부터 정보통신부의 산하단체로 사단법인 한국BI데이터마이닝학회가 설립되어 데이터 마이닝에 관한 학술과 기술을 발전, 보급, 응용하고 있다. 또한 국내ㆍ외 통계분야에서 서서히 빅 데이터 활용에 대한 관심과 필요성이 커지고 있는 가운데 국가통계 업무를 계획하고 방대한 통계자료를 처리하는 국가기관인 통계청이 빅 데이터를 연구하고 활용방안을 모색하기 위한 '빅 데이터 연구회'를 발족하였다.
하지만 업계에 따르면, 미국과 영국, 일본 등 선진국들은 이미 빅 데이터를 다각적으로 분석해 조직의 전략방향을 제시하는 데이터과학자 양성에 사활을 걸고 있다. 그러나 한국은 정부와 일부 기업이 데이터과학자 양성을 위한 프로그램을 진행 중에 있어 아직 걸음마 단계인 것으로 알려져 있다.
최근 생물학에서 DNA, RNA, 단백질 서열 및 유전자들의 발현과 조절에 대한 데이터의 양이 급격히 증가했고 이에 따라 이 빅데이터를 활용한 생명의 이해에 관한 논의가 진행되고 있다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
SSD는 대용량 데이터를 처리하고 관리하는 데이터센터, 클라우드 등에서 많은 인기를 끌고 있으며, 실제로 국내·외의 하드웨어 업체들은 소비자용 SSD를 넘어 데이터센터 기반의 기업들을 대상으로 한 기업용 SSD를 출시하여 시장의 입지를 다져가며 넓혀가고 있다.
시장조사기관 IHS 마킷(IHS Markit)에 따르면 기업용 SSD 시장은 2020년 142억달러로 꾸준히 성장하여 2021년에는 176억달러로 늘어나며 연평균 7.0% 성장을 이끌어낼 전망이다.
국민건강보험공단은 가입자의 자격·보험료, 진료·투약내용, 건강검진 결과 및 생활습관 정보 등 2조1천억건, 92테라바이트의 빅데이터를 보유하고 있고,
한편, 건강보험심사평가원은 진료내역, 투약내용(의약품 안심서비스), 의약품 유통 등의 2조2천억건, 89테라바이트의 빅데이터를 보유하고 있으며,
경제협력개발기구(OECD)는 한국의 건강보험 빅데이터 순위가 2위라고 발표했었다.
건보공단과 심평원은 빅데이터를 민간에 널리 알리고 더 많이 개방하고 있다.
(연합뉴스 2016.6.14 인터넷뉴스 참조)
빅 데이터 활용사례 및 의의
빅 데이터를 활용하면 미국 의료부문은 연간 3,300 억 달러(미 정부 의료 예산의 약 8%에 해당하는 규모)의 직간접적인 비용 절감 효과를 보일 것으로 전망된다. 특히 임상분야에서는 의료기관 별 진료방법, 효능, 비용 데이터를 분석하여 보다 효과적인 진료방법을 파악하고 환자 데이터를 온라인 플랫폼화하여 의료협회 간 데이터 공유로 치료 효과를 제고하며 공중보건 영역에선 전국의 의료 데이터를 연계하여 전염병 발생과 같은 긴박한 순간에 빠른 의사결정을 가능케 할 전망이다.
한편, 의료 분야에서 빅 데이터가 효과를 발휘하기 위해서는 대량의 의료정보 수집이 필수적이기 때문에, 개인정보의 보호와 빅 데이터 활용이라는 두 가지 가치가 상충하게 된다. 따라서, 의료 분야에서 빅 데이터의 활용과 보급을 위해서는 이러한 문제에 대한 가이드라인 마련이 필요한 상태이다.
대규모의 다양한 데이터를 활용한 '빅데이터 경영'이 주목받으면서 데이터 품질을 높이고 방대한 데이터의 처리를 돕는 데이터 통합(Data Integration)의 중요성이 부각되고 있다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
데이터 통합(DI)은 데이터의 추출, 변환, 적재를 위한 ETL 솔루션이 핵심인데 ETL 솔루션을 활용하면 일일이 수많은 데이터를 기업 데이터 포맷으로 코딩하지 않아도 되고 데이터 품질을 제고할 수 있기 때문에 DI는 빅데이터 환경에 꼭 필요한 데이터 솔루션으로 평가받고 있는 단계까지 진입되었다.
한편 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)보다 진일보한 빅데이터 분석 방법이 비즈니스 애널리틱스(Business analytics, BA)인데 고급분석 범주에 있는 BA는 기본적으로 BI를 포함하면서도 미래 예측 기능과 통계분석, 확률 분석 등을 포함해 최적의 데이터 기반 의사결정을 가능케 하는 것으로 평가받고 있기도 하다.
인터넷으로 시작해서 인터넷으로 마감하는 생활, 스마트폰을 이용해 정보를 검색하고 쇼핑도하고 SNS를 이용해서 실시간으로 글을 남기는 등의 다양하게 인터넷을 이용하는 동안 남는 흔적같은 모인 데이터들을 분석하면 개인의 생활 패턴, 소비성향 등을 예측할 수 있고 기업들은 이런 데이터를 통해서 소비자가 원하는 것들을 미리 예측할 수 있다. 빅 데이터가 마케팅 자료로 활용되는 사례이다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
마케팅 분석의 예로써 지역축제의 SNS 분석을 들 수 있다. 기존 지역축제의 성공을 측정하는 방식은 경제적 파급효과를 통해 이루어져 왔다. 하지만 축제의 성공 지표는 개최에 따르는 경제성만으로는 평가될 수 없으며, 축제를 즐기는 관광객의 즐겁고 신나는 경험을 통해 투자와 소비로 연결되는 선순환 과정을 확보해야 한다. 이를 측정할 방법은 축제를 즐긴 관광객이 남긴 웹상의 '5Ns'의 추적을 통해 가능하다. 먼저, 주목(attentioN, SNS 게시물 및 영상 조회수와 도달범위 등으로 측정) 정도와 2단계인 반응(reactioN, 좋아요, 공감, 비공감 등 표시 행위)을 통해 사람들의 축제에 대한 관심을 파악할 수 있다. 나아가 표현(expressioN, 게시물, 댓글 등 의사표현 행위)을 통해 축제에 대한 만족 및 불만족을 표현하게 되고, 온라인 공간을 넘어 오프라인 축제로의 참여(participatioN)와 소비(consumptioN)로 이어지게 된다. 5Ns 분석을 적용한 대구치맥페스티벌은 전국적 인지도와 폭넓은 대중성을 확보했음에도 마지막 단계인 소비(consumptioN)로의 연계 고리가 약한 것으로 나타났다. 일회성 행사의 한계를 극복하기 위해 축제의 상설화를 통해 축제 경험을 강화하는 물리적 공간의 확보가 제시되었다.
빅 데이터 활용사례 및 의의
한반도 전역의 기상관측정보를 활용해 일기예보와 각종 기상특보 등 국가 기상서비스를 제공하고 있는 기상청은 정밀한 기상예측을 위한 분석 과정에서 발생하는 데이터 폭증에 대응하고자 빅데이터 저장시스템의 도입을 추진하였다.
대다수 스토리지 기업들의 솔루션을 검토한 끝에 한국 IBM의 고성능 대용량 파일공유시스템(General Parallel File System, 이하 GPFS)을 적용한 스토리지 시스템을 선택하였다고 밝혔다.
한국IBM이 기상청에 제공한 GPFS 기반의 빅데이터 저장시스템은 IBM 시스템 스토리지 제품군, 시스템 x서버 제품군과 고속 네트워킹 랙스위치(RackSwitch) 등이 통합돼 있는 시스템이다.
보안관리는 빅데이터 환경을 이용해 성장과 기술 발전을 동시에 이루는 분야로 분리한다. 클라우드 및 모바일 환경으로 접어들면서 물리/가상화 IT 시스템의 복잡성이 더욱 높아지고 있어 유무선 네트워크, 프라이빗/퍼블릭 클라우드, 모바일 애플리케이션과 기기관리 등 IT 시스템 전반에서 대대적인 변화가 예상되고 있어 막대한 양의 보안관리가 중요한 요소로 현실화되고 있다.
구글에서 제공하는 자동 번역 서비스인 구글 번역은 빅 데이터를 활용한다. 지난 40년 간 컴퓨터 회사 IBM의 자동 번역 프로그램 개발은 컴퓨터가 명사, 형용사, 동사 등 단어와 어문의 문법적 구조를 인식하여 번역하는 방식으로 이뤄졌다. 이와 달리 2006년 구글은 수억 건의 문장과 번역문을 데이터베이스화하여 번역시 유사한 문장과 어구를 기존에 축적된 데이터를 바탕으로 추론해 나가는 통계적 기법을 개발하였다. 캐나다 의회의 수백만 건의 문서를 활용하여 영어-불어 자동번역 시스템개발을 시도한 IBM의 자동 번역 프로그램은 실패한 반면 구글은 수억 건의 자료를 활용하여 전 세계 58개 언어 간의 자동번역 프로그램 개발에 성공하였다. 이러한 사례로 미루어 볼 때, 데이터 양의 측면에서의 엄청난 차이가 두 기업의 자동 번역 프로그램의 번역의 질과 정확도를 결정했으며, 나아가 프로젝트의 성패를 좌우했다고 볼 수 있다.
빅 데이터 폐해 사례
2019년 7월에 넷플릭스에서 개봉된 오리지널 다큐멘터리 <거대한 해킹(The Great Hack)>에서 파슨스 디자인 스쿨의 부교수 데이비드 캐롤(David Carroll)은 이렇게 말한다.
빅 데이터 폐해 사례
데이비드 캐롤은 2016년 미국 대통령 선거와 2016년 브렉시트 국민투표에 케임브리지 애널리티카(Cambridge Analytica)가 깊이 관여해 있음을 밝히려고 애쓰면서 영국의 법을 이용해서 캐임브리지 애널리티카가 보유하고 있다고 여겨지는 데이터를 되찾아오려고 노력하고 있다. 그는 런던 소재 고등 법원에 케임브리지 애널리티카와 SCL 선거 캠페인회사(SCL Elections Ltd)를 언급하며 자신의 데이터를 복구하고 그 출처를 공개하라는 성명을 제출했다. 영국 보수당 국회의원 다미안 콜린스(Damian Noel Thomas Collins MP)가 케임브리지 애널리티카의 대표인 알렉산더 닉스(Alexander Nix)를 법정에 불러서 심문을 받게 했고, 페이스북의 대표이사 마크 주커버그와 케임브리지 애널리티카의 내부고발자 크리스토퍼 와일리(Christopher Wylie)를 참고인으로 불러 조사가 시작되었다. 데이비드 캐롤은 빅데이터 해킹의 위험에 대해 경고하면서, 대서양 양측에서 규제 압력을 가해서 전세계 기업들이 개인 정보 취급에 대해 보다 투명하게 만들게 해야 한다고 주장을 계속하고 있다.
미국 태평양 육군
미국 태평양 육군(美國太平洋陸軍, 영어: United States Army Pacific (USARPAC))은 미국 육군의 태평양 지역을 담당하는 근무구성사령부(勤務構成司令部, 영어: Army Service Component Command (ASCC0))이자 미국 태평양 사령부의 육군 구성군이다.
이 사령부는 하와이, 알래스카, 태평양, 그리고 일본을 포함한 주요 지역에 대한 관할권을 가지며, 또한 남동 아시아를 포함한 필리핀과 방글라데시 등의 여러 나라에서 임무를 행한다. 또한 예하부대는 아이티, 쿠바, 중동 등의 여러 곳에서 인도주의 임무를 수행하고 있다.
미국 태평양 육군 역사
1941년 12월 7일, 일본군이 진주만을 공격하고 필리핀을 침공하였다. 미국 정부는 그들의 행동을 예상하고 있었지만 빨리 기습적으로 공격해오자, 충격을 받은 미국 정부는 일본에 대해 공개적으로 전쟁을 선포하였다.
1943년 8월 14일, 하와이 지부가 미국 중앙태평양 지역 육군(USAFPOA)으로 재편성되었다.
1945년 4월 17일, 연합군 최고사령부의 예하 사령부로 지정되고, 7월 1일에 미국 중부태평양 육군로 개편되고 포트 샤프터로 본부가 통합되었다.
1947년 2월 1일, 모든 태평양 지역의 육군 부대와 본부가 포트 샤프터로 통합되어 미국 태평양 지상군으로 인사 통합되었다. 11월 15일 미국 태평양 육군 본부로 개편되었다.
필리핀과 류큐 제도에 주둔하는 육군 부대는 7월 1일에 설립된 더글러스 맥아더 장군의 극동사령부 휘하의 필리핀-류큐사령부에서 통제하였다.
1971년 7월 1일, 미국 극동 육군이 미국 태평양 육군에 통합되었다.
미국 태평양 육군 역사
베트남 전쟁이 끝나고 미국 육군부의 재조직에 의해 태평양지역 전구사령부에서 1975년 1월 1일에 태평양 사령부의 총사령관을 지원하는 지원단으로 격하되었다. 하와이지역 육군에 대한 지원과 시설관리에 대응하기 위해 하와이 지원사령부가 설립되었다.
1979년 3월 23일, 미국 육군 서부사령부로 개편되었다.
1989년에 미국 알래스카 육군, 이듬해 1990년에 주일 미국 육군이 배속하였었다. 8월 30일에 미국 태평양 육군으로 개편되었다.
2002년 4월 25일, 존 휴그 육군부 장관의 명령에 따라 제8군이 주한 미군에서 태평양 육군으로 배속되었다. 제8군은 여전히 한반도에서 작전가능한 야전군으로서 주둔하되, 새로운 야전군 임무를 부여받았다.
2013년 2월 12일에 빈센트 K. 브룩스 대장이 사령관으로 임명되면서, 1974년 이후 29년 만에 미국 태평양 육군의 직위가 4성 장군으로 승격되었다.
2019년 여름에 구조조정을 받고 제25보병사단, 미국 알래스카 육군, 주일 미국 육군이 제1군단으로 전속하였다.
미국 태평양 육군 기록
하와이 지부
미국 중앙태평양 지역 육군
미국 태평양 지역 육군
미나미이와쿠니역
미나미이와쿠니역(일본어: 南岩国駅 미나미이와쿠니에키[*])은 일본 야마구치현 이와쿠니시에 있는 서일본 여객철도 산요 본선의 역이다. 단선 · 섬식 형태를 합친 복합 구조의 철도 역사이다.
헨리 카빌
헨리 카빌(영어: Henry Cavill 헨리 캐빌[*], 1983년 5월 5일 ~ )은 잉글랜드의 배우이다. 드라마 《튜더스》와 영화 《신들의 전쟁》, 《콜드 라잇 오브 데이》의 주연으로 출연하며 배우로서 이름을 알렸다. 2013년 새로 리부트된《맨 오브 스틸》 이래 DC 코믹스 원작의 영화에서 슈퍼맨 역을 연기하면서 또 하나의 슈퍼맨 배우가 되었다.
후주역
후주역(일본어: 藤生駅 후쥬우에키[*])은 일본 야마구치현 이와쿠니시에 있는 서일본 여객철도 산요 본선의 역이다. 상대식 승강장 2면 2선 구조를 지닌 지상역이다.
대훈위 서성대수장
대훈위 서성대수장(大勳位瑞星大綬章)은 대한제국의 훈장 가운데 최고 훈장인 대훈위 금척대수장 다음가는 훈장이다. 훈장은 1897년(광무 1년)에 제정되었으며, 명칭은 국초(國初)의 옛 사실에서 유래하였고, 정장과 부장으로 구성되었다.
대훈위 서성대수장 역사
대훈위 서성대수장은 1897년(광무 1년) 4월 17일에 대한제국 칙령 제13호로 〈훈장 조례〉(勳章條例)가 반포될 때에는 제정되지 않았고, 1898년(광무 2년) 8월 12일에 추가로 제정된 훈장이다. 훈등은 대훈위(大勳位)이고 등급은 없으며 순위는 대훈위금척대수장과 대훈위이화대수장의 사이에 있다. 훈장의 명칭은 국초(國初)의 옛 사실에서 취한 것이다. 황족과 문무관 중에서 대훈위이화대수장을 받은 자가 특별한 훈공이 있을 때 황제의 특지(特旨)로 수여되었다.
대훈위 서성대수장 형태
대훈위 서성대수장은 정장(正章)과 부장(副章)으로 구성된다. 정장의 장(章), 즉 문채의 재질은 은(銀)이며, 지름은 2치(寸) 5푼(分)이다. 백색 선을 두른 홍색의 중앙원에는 은백색의 별이 세 방향으로 배치되어 있다. 중앙원을 오얏나뭇잎이 원형으로 둘러싸고 있으며, 이어서 은백색의 광선을 십자형으로 배치하였고 그 사이 마다에는 백색의 오얏꽃(李花)을 세 송이씩 배열하였다. 정장의 꼭지와 고리의 재질은 금이며 백색의 오얏꽃을 다섯 장의 녹색 잎이 받치고 있는 형상으로 잎사귀 뒷면에는 전서체의 ‘서성대훈(瑞星大勳)’이 가로쓰기로 새겨져 있다. 부장의 문채의 모양과 재질은 정장과 같지만 지름이 3치이고, 뒷면에 은제 패침이 있고 전서체로 ‘서성대훈’이 음각되어 있다.
대훈위 서성대수장 형태
대훈위 서성대수장을 패용할 때는 담자질(淡紫質) 바탕에 쌍황선(雙黃線) 간도직(間道織)으로 이루어진 대수(大綬)를 오른쪽 어깨에서 왼쪽 옆구리에 두른 다음에 끝부위에서 교차하여 오얏꽃을 천으로 접어달고 그 밑에 정장을 달았으며, 부장은 왼쪽 가슴에 단다. 약수(略綬)는 대수와 재질이 같고 그 모양은 원형으로 중앙에는 황색의 별 3개를 세 방향으로 배치하고 외변선을 둘렀으며, 통상 예복 착용시에 왼쪽 옷깃 단추 구멍에 걸어서 패용한다.
쓰즈역
쓰즈역(일본어: 通津駅 츠즈에키[*])은 일본 야마구치현 이와쿠니시에 있는 서일본 여객철도 산요 본선의 역이다. 상대식 승강장 2면 2선 구조를 지닌 지상역이다.
멜티 블러드
《MELTY BLOOD》(한국어: 멜티 블러드, 일본어: メルティブラッド)는 동인 소프트웨어 제작사 타입문과 프랑스빵(구 와타나베 제작소)가 공동개발한 일련의 2D 대전 격투 게임 시리즈 및 종합매체이다. 이야기상 《월희 (2000)》의 후속작으로서 개발된 작품으로, 2002년 12월에 열린 63회 코믹 마켓에서 초판이 처음 발매됐다. 이후 아케이드 및 가정용 콘솔을 포함해 여러 차례 확장판이 발매됐다.
게임 제작을 프랑스빵에서 맡고 스토리와 일러스트, 설정 등을 타입문에서 맡았다. 타입문에서 제작한 비쥬얼 노벨 《월희》의 설정을 차용했으며, 이후의 시리즈는 에콜이 프랑스빵의 하청을 받아들여 제작에 참여했다. 후에 아케이드 게임인 액트 카덴차(Act Cadenza)라는 부제의 멜티 블러드 후속 시리즈로 재편성되고, 시리즈 중 처음으로 플레이스테이션2에 이식된다.
멜티 블러드
비디오 게임 이외에 키리시마 타케루가 집필한 만화판이 가도카와 쇼텐 잡지 〈월간 콤프 에이스〉에서  2006년부터 2011년까지 연재돼 단행본 총 9권으로 완결됐다. 만화의 후속작으로 독자적인 스토리를 진행하는 《멜티 블러드 X》가 있다.
2021년, 시리즈 신작 《멜티 블러드: 타입 루미나》가 닌텐도 스위치, 플레이스테이션 4, 엑스박스 원 및 마이크로소프트 윈도우로 발매됐다. 해당 작품은 시리즈의 리부트로 《월희》의 리메이크 《월희 -A piece of blue glass moon- (2021)》를 기반으로 이야기를 재구성했다.
멜티 블러드 게임 스토리
《멜티 블러드》는 《월희》의 '환상의 유미즈카 사츠키 노멀 엔드'의 연장선으로, 《월희》 본편의 1년 후를 배경으로 한다. 미사키 시에 사도 27조의 13위, 왈라키아의 밤이 강림하게 되고, 갑자기 의문이 살인 사건들이 계속 일어나게 된다. 토오노 시키는 괴이한 살인 사건들을 막기 위해 살인자를 찾기 시작하고, 도중에 시온 엘트남 아틀라시아를 만나 싸우게 된다. 싸움이 끝난 후, 시온 엘트남 아틀라시아는 진조를 찾아서 흡혈귀를 치유하려는 자신의 의도를 밝히고, 토오노 시키는 그녀를 도와주기로 결심한다. 오리지널 스토리는 이 둘이 힘을 합쳐서 살인 사건의 원인을 퇴치하러 가는 여정을 보여준다. 멜티 블러드: Re-ACT와 멜티 블러드 Act Cadenza는 그 후일담을 다루며, 멜티 블러드 Actress Again은 오리지널 1년 후의 이야기로, 오리지널부터 이어져 왔던 시온 엘트남 아틀라시아의 여정을 마무리짓는다.
멜티 블러드 게임 목록
2002년에 제작된 동인 게임으로, 당시의 동인 게임과는 다르게 불법 음성 파일이 아닌 성우진들이 녹음한 정식 음성 파일을 사용했다.
스토리 모드의 경우 전체적인 흐름이 존재하며, 도중에 분기점이 있고 이 분기에서의 선택에 따라 최종보스가 바뀐다.
처음 발매되었을 당시엔 대전 모드에서 선택 가능한 캐릭터가 6개로 한정되어 있으나 그 캐릭터들의 모든 엔딩을 볼 경우 그 밖의 캐릭터들도 선택이 가능했다. 하지만 히스이와 네로 카오스는 선택이 불가능했고, 네로 카오스의 경우에는 기술의 커맨드조차 완벽하지 않았다. 게다가 특정 캐릭터들은 외형만 다르고 기술 등이 거의 같아서 실제로는 플레이 스타일이 다른 캐릭터의 수가 적었다. 후에 패치가 되어서 선택 불가능한 두 캐릭터들이 사용 가능해지고, 네로 카오스의 기술 커맨드가 정리되었다. 또한 모든 캐릭터들의 엔딩을 보지 않아도 G아키하를 제외한 모든 캐릭터가 선택이 가능하게 바뀌었다.
요구 사양은 윈도우 98 이상, 400 MHz 펜티엄 II, 64 MB 램 이상, 다이렉트X 호환, 640x480 비디오 램 32MB 이상이다.
멜티 블러드 게임 목록
2004년 5월 타입문 시리즈 온리 이벤트 '月読宴'에서 발매된 게임으로, 타입문과 프랑스빵에서 제작한 멜티 블러드 시리즈의 두 번째 작품이다. 모든 캐릭터의 음성을 지원하며, 전작의 확장팩으로 출시되었다. 요구사양은 윈도우 98 이상, 400 MHz 펜티엄 II, 64 MB 램 이상, 다이렉트X 호환, 640x480 비디오 램 32MB 이상이다.
스토리 모드는 전작과 동일하게 진행되지만 아케이드 모드에서는 전작의 후일담을 다룬다. 왈라키아의 밤의 남은 잔해에 마법사인 아오자키 아오코가 장난을 쳐서 하얀 렌이라는 사역마를 만들어 내고 다시 한 번 타타리가 발생하게 되는데, 이 작품은 이를 처리하려는 주인공들의 여정을 다룬다. 각각의 캐릭터마다 발생하는 이벤트가 다르며, 여기에서 하얀 렌이 최종 보스, 아오자키 아오코가 진 최종 보스로 등장한다. 번외로 G아키하 디스트로이 모드도 추가되었다.
오리지널에서 문제가 되었던 캐릭터들 간의 밸런스에 큰 변화가 생겼고, 상대방을 계속 공격할 수 있는 무한 콤보들이 삭제되었다. 또한 전작에서 외형만 달랐던 캐릭터들에게 변화를 주어 기본기나 필살기 등을 변화시키는 등 새로운 플레이 스타일을 만들어냈다.
멜티 블러드 게임 목록
왈라키아의 밤과 네로 카오스가 일반 캐릭터로 바뀌었고, 유미즈카 사츠키, 렌이 새로운 캐릭터로 등장한다. 제7성전 시엘, 네코 알퀘이드도 새로 등장하지만 선택은 불가능하다.
실드 카운터 (Shield Counter), 실드 블록 (Shield Block), 히트 모드 (Heat Mode), 블러드 히트 모드 (Blood Heat Mode), 라스트 아크 (Last-Arc) 등 현재의 멜티 블러드 시리즈에 적용되는 대부분의 시스템이 멜티 블러드 : Re-ACT에서 처음 사용되었다.
1년간 계속해서 캐릭터들의 밸런스를 맞추기 위한 패치가 이뤄졌고, 2005년 5월에 다음 시리즈인 멜티 블러드 Act Cadenza가 아케이드 기종으로 공개되자 2005년 7월에 멜티 블러드 : Re-ACT Final Tuned를 공개함으로써 패치를 마친다.
2005년 5월에 상업용으로 첫 출시된 작품으로, 타입문, 프랑스빵뿐만 아니라 에콜도 제작에 직접 참여했다.
상업용으로 출시되었기 때문에 전작만큼의 많은 패치는 이루어지지 않고 일러스트도 전작들의 것을 그대로 사용하였지만 대신에 인터페이스가 많이 개선되었다. 가장 초창기 버전을 Ver.A 라고 부른다.
멜티 블러드 게임 목록
설정 상 멜티블러드의 등장인물들의 이야기가 시작되기 전의 내용을 다루며, 스토리 모드는 삭제되고 대신 아케이드 모드가 전작에 비해 규모가 커졌다. 최종 보스로 정해진 캐릭터가 없고 중심 시나리오도 없지만, 각각의 캐릭터마다 다른 이야기가 진행된다.
G아키하와 제7성전 시엘은 삭제되었고, 대신 키시마 코우마라는 새로운 캐릭터가 추가되었다. 아오자키 아오코의 경우는 대부분의 기술들이 바뀐 상태로 사용 가능한 캐릭터가 되었다.
리버스 비트(Reverse Beat), 데미지 리듀스(Damage Reduce), 강제 개방 등 새로운 시스템이 추가되었다. 또한 콤보에 의한 데미지 페널티가 크게 변경되었고, Re-ACT에서 나나야 시키의 '극사 나나야', 유미즈카 사츠키의 '흡혈충동', 시온 타타리의 어나더 아크 드라이브 (Another Arc-Drive) 등 피가 심하게 튀는 일부 기술들이 수정이 되었다.
멜티 블러드 Act Cadenza는 도중에 새로운 버전들이 많이 공개된다.
2006년 8월 10일, 멜티 블러드 Act Cadenza는 Ver.A2라 불리는 최초의 플레이스테이션2 버전으로 발매되며, 콘솔만 달라진 것 외에 Ver.A에 비해 특별한 변경사항은 없었다.
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4달 후인 2006년 12월, 또다시 플레이스테이션2용의 아케이드 역이식 버전인 Ver.B가 출시된다. Ver.A에서 문제가 되었던 많은 무한 콤보들이 삭제되었고, 하얀 렌과 네코 아르크 카오스가 사용 가능 캐릭터가 되었다. 네코 아르크 카오스의 경우에는 특정 조건을 만족해야지만 플레이가 가능한 히든 캐릭터로 출시되었다. 또한 적과 가까운 거리에 있을 시에는 잡기와 같은, 캐릭터의 상황이나 바라보고 있는 방향에 따라 다른 기술이 나가는 다섯 번째 입력 버튼이 생겼다.