hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
양자화 (정보 이론) 유형
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여기서 는 스텝 크기의 0에서 1 범위의 재구성 오프셋 값이다. 일반적으로 0을 중심으로 대칭적이고 0에서 최대값을 갖는 일반적인 확률 밀도 함수 (PDF) (예: 가우스, 라플라스 또는 일반화 가우스 PDF)로 입력 데이터를 양자화할 때 이다. 는 일반적으로 에 따라 달라질 수 있으며 아래에서 설명하는 최적성 조건을 충족하도록 선택할 수 있지만, 종종 단순히 와 같은 상수로 설정된다. (이 정의에서 은 ( ) 함수의 정의로 인해 는 효과가 없다.)
매우 일반적으로 사용되는 특별한 경우 (예: 금융 회계 및 초등 수학에서 일반적으로 사용되는 방식)는 모든 에 대해  및 를 설정하는 것이다. 이 경우, 이 양자화기의 중앙 데드존은 다른 모든 단계와 동일한 너비를 가지며, 모든 재구성 값도 동일하게 간격이 떨어져 있으므로 데드존 양자화기는 균일 양자화기이기도 하다.
양자화 (정보 이론) 잡음 및 오차 특성
양자화 오차 분석에 대한 일반적인 가정은 양자화 오차가 백색 잡음과 유사한 방식으로 신호 처리 시스템에 영향을 미친다는 것이다. 즉, 신호와 상관 관계가 거의 없고 전력 스펙트럼 밀도가 거의 평평하다는 것이다. 가산 잡음 모델은 디지털 필터링 시스템에서 양자화 오차 효과를 분석하는 데 일반적으로 사용되며, 이러한 분석에서 매우 유용할 수 있다. 이는 부드러운 PDF를 가진 고해상도 양자화(신호 강도에 비해 작은 )의 경우에 유효한 모델임이 입증되었다.
가산 잡음 동작이 항상 유효한 가정은 아니다. 양자화 오차(여기서 설명하는 양자화기에 대해 정의된)는 신호와 확정적으로 관련되어 있으며 완전히 독립적이지 않다. 따라서 주기적인 신호는 주기적인 양자화 잡음을 생성할 수 있다. 그리고 어떤 경우에는 디지털 신호 처리 시스템에서 극한 주기가 나타나게 할 수도 있다. 양자화 오차를 소스 신호와 효과적으로 독립되도록 하는 한 가지 방법은 디더링된 양자화 (때로는 노이즈 셰이핑과 함께)를 수행하는 것이다. 이는 양자화 전에 신호에 무작위(또는 의사 무작위) 잡음을 추가하는 것을 포함한다.
양자화 (정보 이론) 잡음 및 오차 특성
일반적인 경우, 원래 신호는 하나의 최하위 비트 (LSB)보다 훨씬 크다. 이 경우 양자화 오차는 신호와 크게 상관 관계가 없으며 대략 균일 분포를 갖는다. 반올림을 사용하여 양자화할 때 양자화 오차는 평균이 0이고 제곱평균제곱근 (RMS) 값은 이 분포의 표준 편차이며, 로 주어진다. 절단을 사용할 때 오차는 의 0이 아닌 평균을 가지며 RMS 값은 이다. 반올림이 절단보다 RMS 오차가 적지만, 그 차이는 의 정적 (DC) 항에 의해서만 발생한다. 두 경우 모두 AC 오차의 RMS 값은 정확히 동일하므로, 오차의 DC 항을 무시할 수 있는 상황 (예: AC 결합 시스템)에서는 반올림이 절단에 비해 특별한 이점이 없다. 두 경우 모두, 전체 신호 범위의 백분율로 표시되는 표준 편차는 양자화 비트 수에서 1비트 변화당 2배로 변한다. 따라서 잠재적인 신호-양자화-잡음 전력 비율은 4배 또는 로, 비트당 약 6 dB로 변한다.
양자화 (정보 이론) 잡음 및 오차 특성
낮은 진폭에서 양자화 오차는 입력 신호에 따라 달라져 디스토션을 발생시킨다. 이 디스토션은 안티앨리어싱 필터 후에 생성되며, 이러한 디스토션이 샘플링 속도의 1/2을 초과하면 관심 대역으로 다시 에일리어싱된다. 양자화 오차를 입력 신호와 독립적으로 만들기 위해 신호에 잡음을 추가하여 디더링된다. 이는 신호 대 잡음비를 약간 감소시키지만, 디스토션을 완전히 제거할 수 있다.
양자화 잡음은 ADC에서 양자화에 의해 발생하는 양자화 오차의 모델이다. 이는 ADC에 대한 아날로그 입력 전압과 출력 디지털화된 값 사이의 반올림 오차이다. 잡음은 비선형적이며 신호에 따라 달라진다. 여러 가지 다른 방식으로 모델링될 수 있다.
이상적인 ADC에서, 양자화 오차가 −1/2 LSB와 +1/2 LSB 사이에 균일하게 분포되고, 신호가 모든 양자화 레벨을 포함하는 균일 분포를 가질 때, 신호-양자화-잡음 비율 (SQNR)은 다음으로부터 계산될 수 있다.
여기서 Q는 양자화 비트 수이다.
이를 충족하는 가장 일반적인 테스트 신호는 전체 진폭 삼각파 및 톱니파이다.
예를 들어, 16비트 ADC는 최대 신호-양자화-잡음 비율이 6.02 × 16 = 96.3 dB이다.
양자화 (정보 이론) 잡음 및 오차 특성
입력 신호가 풀 스케일 사인파일 때 신호 분포는 더 이상 균일하지 않으며 해당 방정식은 대신 다음과 같다.
여기서 양자화 잡음은 다시 균일하게 분포되어 있다고 가정한다. 입력 신호가 높은 진폭과 넓은 주파수 스펙트럼을 가질 때 이러한 경우가 발생한다. 이 경우 16비트 ADC는 최대 신호 대 잡음비가 98.09 dB이다. 신호 대 잡음비의 1.761 차이는 신호가 삼각파나 톱니파 대신 풀 스케일 사인파이기 때문에 발생한다.
고해상도 ADC의 복잡한 신호에 대해서는 이것이 정확한 모델이다. 저해상도 ADC, 고해상도 ADC의 저레벨 신호 및 단순 파형의 경우 양자화 잡음이 균일하게 분포되지 않아 이 모델이 부정확하다. 이 경우 양자화 잡음 분포는 신호의 정확한 진폭에 크게 영향을 받는다.
계산은 전체 스케일 입력에 상대적이다. 작은 신호의 경우 상대적 양자화 왜곡이 매우 클 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해 아날로그 컴판딩을 사용할 수 있지만, 이는 왜곡을 유발할 수 있다.
양자화 (정보 이론) 설계
종종 양자화기의 설계는 제한된 범위의 가능한 출력 값만 지원하고 입력이 지원되는 범위를 초과할 때마다 출력을 이 범위로 제한하기 위해 클리핑을 수행하는 것을 포함한다. 이 클리핑에 의해 도입되는 오차를 과부하 왜곡이라고 한다. 지원되는 범위의 극단적인 한계 내에서 양자화기의 선택 가능한 출력 값 사이의 간격량을 그레인률(granularity)이라고 하며, 이 간격에 의해 도입되는 오차를 입상 왜곡이라고 한다. 양자화기 설계에서 입상 왜곡과 과부하 왜곡 사이의 적절한 균형을 결정하는 것이 일반적이다. 주어진 지원 가능한 출력 값 수에 대해 평균 입상 왜곡을 줄이면 평균 과부하 왜곡이 증가할 수 있고 그 반대도 마찬가지이다. 적절한 균형을 이루기 위해 신호 진폭(또는 동등하게 양자화 스텝 크기 )을 제어하는 기술은 자동 이득 제어 (AGC)를 사용하는 것이다. 그러나 일부 양자화기 설계에서는 입상 오차와 과부하 오차의 개념이 적용되지 않을 수 있다 (예: 입력 데이터 범위가 제한적이거나 선택 가능한 출력 값의 가산 무한 집합을 가진 양자화기).
양자화 동작을 수행하는 스칼라 양자화기는 일반적으로 두 단계로 분해될 수 있다.
양자화 (정보 이론) 설계
분류
입력 신호 범위를 개의 겹치지 않는 구간 으로 분류하는 과정으로, 개의 결정 경계 값 를 정의하여 에 대해 가 되도록 하고, 극단적인 한계는 와 로 정의된다. 주어진 구간 범위 에 속하는 모든 입력 는 동일한 양자화 인덱스 와 연관된다.
재구성
각 구간 는 재구성 값 로 표현되며, 이는 매핑 를 구현한다.
이 두 단계가 함께 의 수학적 연산을 구성한다.
엔트로피 부호화 기술은 분류 단계를 수행하는 소스 인코더에서 재구성 단계를 수행하는 디코더로 양자화 인덱스를 전달하는 데 적용될 수 있다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 각 양자화 인덱스 를 이진 코드워드 와 연결하는 것이다. 중요한 고려 사항은 각 코드워드에 사용되는 비트 수이며, 여기서는 로 표시된다. 결과적으로,  레벨 양자화기와 해당 인덱스 값을 통신하기 위한 관련 코드워드 세트의 설계는 비트율 과 왜곡 와 같은 선택된 설계 제약 조건을 최적으로 만족하는 ,  및  값을 찾는 것을 요구한다.
정보원 가 관련 PDF 를 가진 랜덤 변수 를 생성한다고 가정할 때, 랜덤 변수가 특정 양자화 구간  내에 속할 확률 는 다음과 같이 주어진다.
양자화 (정보 이론) 설계
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이 양자화기에 대한 평균 양자화 값당 비트 단위의 결과 비트율 은 다음과 같이 유도될 수 있다.
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왜곡이 평균 제곱 오차로 측정된다고 가정하면, 왜곡 D는 다음과 같이 주어진다.
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핵심적인 관찰은 비트율 은 결정 경계 와 코드워드 길이 에 의존하는 반면, 왜곡 는 결정 경계 와 재구성 레벨 에 의존한다는 것이다.
양자화기에 대한 이 두 가지 성능 지표를 정의한 후, 양자화기 설계 문제에 대한 일반적인 부호율-변형 공식은 다음 두 가지 방법 중 하나로 표현될 수 있다.
양자화 (정보 이론) 설계
이러한 문제에 대한 해답은 종종 비구속 문제 로 변환하여 표현하고 해결할 수 있으며, 여기서 라그랑주 승수 는 비트율과 왜곡 사이의 적절한 균형을 설정하는 음이 아닌 상수이다. 비구속 문제를 해결하는 것은 문제의 동등한 제약 공식에 대한 해답군인 볼록 폐포 위의 한 점을 찾는 것과 동등하다. 그러나 이러한 세 가지 문제 공식 중 어느 하나에 대한 해답, 특히 닫힌 형태의 해답을 찾는 것은 어려울 수 있다. 다차원 반복 최적화 기술이 필요하지 않은 해답은 세 가지 PDF에 대해서만 출판되었다. 즉, 균일, 지수, 그리고 라플라스 분포이다. 반복적인 최적화 접근 방식을 사용하여 다른 경우에 대한 해답을 찾을 수 있다.
재구성 값 은 왜곡에만 영향을 미치며 비트율에는 영향을 미치지 않는다. 그리고 각 는 아래에 나타낸 바와 같이 전체 왜곡에 개별적인 기여 를 한다는 점에 유의한다.
여기서
이 관찰은 분석을 용이하게 하는 데 사용될 수 있다.  값 집합이 주어지면, 각  값은 왜곡 에 대한 기여도를 최소화하도록 개별적으로 최적화될 수 있다.
양자화 (정보 이론) 설계
평균 제곱 오차 왜곡 기준에 대해, 최적의 재구성 값 집합 은 각 구간  내의 재구성 값 를 구간 내의 조건부 기댓값 (또는 무게 중심)으로 설정함으로써 주어지는 것으로 쉽게 보일 수 있다.
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충분히 잘 설계된 엔트로피 부호화 기술을 사용하면 인덱스 의 실제 정보 내용에 가까운 비트율을 사용할 수 있으며, 효과적으로
따라서
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이 근사치를 사용하면 엔트로피 코딩 설계 문제를 양자화기 자체의 설계와 분리할 수 있다. 산술 부호화와 같은 현대 엔트로피 코딩 기술은 알려진(또는 적응적으로 추정된) 확률 이 주어졌을 때 소스의 실제 엔트로피에 매우 가까운 비트율을 달성할 수 있다.
일부 설계에서, 특정 분류 영역의 수 을 최적화하는 대신, 양자화기 설계 문제는  값의 최적화도 포함할 수 있다. 일부 확률론적 소스 모델의 경우, 이 무한대에 접근할 때 최상의 성능이 달성될 수 있다.
양자화 (정보 이론) 설계
위 공식에서 비트율 제약 조건을 를 0으로 설정하여 무시하거나, 동등하게 가변 길이 부호 (또는 부호율-변형 의미에서 FLC보다 나은 산술 부호화와 같은 다른 엔트로피 부호화 기술) 대신 고정 길이 부호 (FLC)가 양자화된 데이터를 표현하는 데 사용될 것이라고 가정하면, 최적화 문제는 왜곡 만을 최소화하는 것으로 줄어든다.
레벨 양자화기에 의해 생성된 인덱스는  비트/심볼을 사용하여 고정 길이 코드로 코딩될 수 있다. 예를 들어, 256 레벨일 때, FLC 비트율 은 8비트/심볼이다. 이러한 이유로 이러한 양자화기는 때때로 8비트 양자화기라고 불리기도 했다. 그러나 FLC를 사용하면 더 나은 엔트로피 코딩을 사용하여 얻을 수 있는 압축 개선 효과가 사라진다.
레벨을 가진 FLC를 가정하면, 부호율-왜곡 최소화 문제는 왜곡 최소화만으로 줄어들 수 있다. 줄어든 문제는 다음과 같이 명시될 수 있다. PDF 를 가진 소스 가 주어지고 양자화기가 개의 분류 영역만 사용해야 한다는 제약 조건이 주어졌을 때, 결과 왜곡을 최소화하기 위해 결정 경계 와 재구성 레벨 을 찾는다.
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양자화 (정보 이론) 설계
위 문제에 대한 최적의 해를 찾는 것은 때때로 MMSQE(최소 평균 제곱 양자화 오차) 해라고 불리는 양자화기를 초래하며, 결과로 얻어지는 PDF 최적화된 (비균일) 양자화기는 로이드-맥스 양자화기라고 불린다. 이는  및 에서 발생하는 두 세트의 동시 방정식을 해결하기 위해 독립적으로 반복 방법을 개발한 두 사람의 이름을 따서 명명되었다.
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이는 각 임계값을 각 재구성 값 쌍 사이의 중간 지점에 배치하며,
이는 각 재구성 값을 해당 분류 구간의 무게 중심 (조건부 기대 값)에 배치한다.
원래 1957년에 기술된 로이드 방법 I 알고리즘은 벡터 데이터에 적용할 수 있도록 직관적으로 일반화될 수 있다. 이 일반화는 린데-부조-그레이(LBG) 또는 k-평균 분류기 최적화 방법으로 이어진다. 더욱이, 이 기술은 벡터 데이터에 대한 엔트로피 제약도 포함하도록 직관적으로 더욱 일반화될 수 있다.
양자화 (정보 이론) 설계
로이드-맥스 양자화기는 입력 PDF가  범위에 균일하게 분포되어 있을 때 실제로 균일 양자화기이다. 그러나 균일 분포를 가지지 않는 소스의 경우, 최소 왜곡 양자화기는 균일 양자화기가 아닐 수 있다. 균일 분포 소스에 적용된 균일 양자화기의 분석은 다음과 같이 요약될 수 있다.
대칭 소스 X는 에 대해 로 모델링될 수 있으며, 다른 곳에서는 0이다.
스텝 크기 이고 양자화기의 신호 대 양자화 잡음비(SQNR)는 다음과 같다.
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비트를 사용하는 고정 길이 코드의 경우, 이므로 다음과 같다.
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또는 대략 비트당 6 dB이다. 예를 들어, =8 비트의 경우 =256 레벨이며 SQNR = 8×6 = 48 dB이다. =16 비트의 경우 =65536이며 SQNR = 16×6 = 96 dB이다. 양자화에 사용되는 비트당 6 dB의 SQNR 개선 속성은 잘 알려진 성능 지표이다. 그러나 이를 사용할 때는 주의해야 한다. 이 유도는 균일 소스에 적용된 균일 양자화기에만 해당된다. 다른 소스 PDF 및 다른 양자화기 설계의 경우, SQNR은 PDF 유형, 소스 유형, 양자화기 유형 및 작동 비트율 범위에 따라 6 dB/비트가 예측하는 것과 다소 다를 수 있다.
그러나 많은 소스에 대해 충분히 높은 비트율에서 작동할 때 양자화기 SQNR 함수의 기울기가 6dB/비트로 근사될 수 있다고 가정하는 것이 일반적이다. 점근적으로 높은 비트율에서는 스텝 크기를 절반으로 줄이면 샘플당 비트율이 약 1비트 증가하고 (값이 이전 두 배 크기의 구간의 왼쪽 또는 오른쪽 절반에 있는지 여부를 나타내는 데 1비트가 필요하기 때문에)  근사치에 따라 평균 제곱 오차가 4배 감소한다 (즉, 6dB).
점근적으로 높은 비트율에서는 6 dB/비트 근사치가 많은 소스 PDF에 대해 엄격한 이론적 분석에 의해 지지된다. 더욱이, 최적의 스칼라 양자화기(부호율-변형 의미에서)의 구조는 이러한 조건 하에서 균일 양자화기의 구조에 접근한다.
양자화 (정보 이론) 다른 분야에서
많은 물리량은 실제로 물리적 실체에 의해 양자화된다. 이러한 한계가 적용되는 분야의 예시로는 전자에 의한 일렉트로닉스, 광자에 의한 광학, DNA에 의한 생물학, 플랑크 한계에 의한 물리학, 분자에 의한 화학 등이 있다.
겨울 폭풍
겨울 폭풍 또는 윈터 스톰(winter storm)은 눈 (날씨), 진눈깨비, 또는 우빙 등 영하의 기온에서만 발생하는 다양한 강수와 바람이 일치하는 현상이다. 온대 대륙성 기후와 아북극성 기후에서 이러한 폭풍은 반드시 겨울철에만 국한되지 않고 늦은 가을과 이른 봄에도 발생할 수 있다. 강풍과 낮은 가시거리를 동반한 눈보라를 블리자드라고 한다.
겨울 폭풍 형성
겨울 폭풍은 습한 공기가 대기로 상승하여 지면 근처에 저기압을 생성하고 공기 중에 구름을 생성할 때 형성된다. 공기는 언덕이나 큰 산에 의해 위로 밀려날 수도 있다. 이러한 상승 운동을 양력이라고 한다. 수분은 큰 호수나 바다와 같은 큰 수역에서 바람에 의해 한데 모인다. 기온이 영하인 0°C(32°F)이고 지면 근처와 구름 위에 있으면 강수는 눈, 얼음, 비와 눈이 섞인(진눈깨비), 얼음 알갱이 또는 심지어 우박(연한 우박)으로 내린다. 차가운 공기는 따뜻한 공기만큼 많은 수분을 유지할 수 없으므로 총 강수량은 고온일 때보다 적다.
다음과 같은 경우 겨울 폭풍 경보가 발령된다.
매운맛
매운맛(spicy taste)은 맛을 분류하는 개념 중 하나이다. 한국어로는 고추 · 고추냉이 등으로 대표되는 자극적인 맛을 “매운맛”이라고 표현한다. 대체로 자극적이지만, 식욕을 증진시키고 신진 대사를 촉진하는 효과가 있고 혀에서 느껴지는 고통을 즐기기도 한다. 다양한 문화에서 요리에 이용되고 있으며, 특히 고추의 매운맛을 좋아 일상적으로 다량으로 사용하는 문화가 세계 각지에 보인다. 매운맛이 나는 대표적인 음식은 떡볶이, 라면, 김치 등이 있다.
웨이블릿 변환
수학에서 웨이블릿 수열은 웨이블릿이 생성한 직교정규화 수열에 의해서 제곱해서 적분가능한 함수의 표현이다.
웨이블릿 변환 웨이블릿 변환의 개요
웨이블릿 변환(wavelet transforms)은 신호, 시스템, 프로세스의 모델을 특수한 신호의 집합으로 구성할 수 있다. 이 특수한 신호를 웨이블릿이라고 부르고, 국부적으로 존재하는 어떤 하나의 작은 파(wavelet)를 패턴으로 하여 이것을 천이시키거나 확대, 축소의 스케일(scale)을 통하여 임의의 파형으로 표현한 것이다. 웨이블릿 변환 이론에 앞선 수학적 이론은 훨씬 이전으로 거슬러 올라간다. 즉, 1807년 Joseph Fourier는 하나의 신호를 사인파와 코사인파로 중첩시켜 표현할 수 있는 Fourier 해석을 창안하였다. 1909년의 Haar의 학위논문 부록에 제시된 웨이블릿이 처음으로 수학적 과제로 언급되었다. Haar 웨이블릿은 유한한 구간 밖에서는 완전히 소멸되는 특성을 갖고 있었다. Haar 웨이블릿은 연속 미분 가능한 함수가 아니었으므로 응용에 제한이 있었다. 이후 수학자들의 관심은 주파수 해석의 개념으로부터 스케일이 변화하는 수학적 구조를 생성하기 위한 스케일 해석으로 이행해 갔다. 이러한 스케일 해석은 서로 다른 스케일에서의 신호의 평균 섭동을 측정하므로 노이즈에 덜 민감하다. 웨이블릿의 응용 범위는 지극히 넓어서 신호의 특정 부분의 주파수를 조사할 수 있으며, 노이즈를 포함한 신호를 평활하거나, 신호와 노이즈의 경계를 구할 수 있다. 시계열의 해석, 신호의 압축, 제어 시스템의 고장 해석 등에도 응용할 수 있다.
웨이블릿 변환 웨이블릿 변환의 개요
웨이블릿 변환은 1982년 프랑스의 석유 탐사 기사 Morlet이 실제로 응용하면서부터 그 실용성이 인정되었다. 이론물리학자인 Alex Grossmann과 협동 연구를 수행함으로써 당시 양자역학의 관점에서 웨이블릿 변환을 폭넓게 정의하였다. 웨이블릿 변환은 가변의 웨이블릿 모함수를 사용한다. 좀더 높은 정도의 저주파수 정보의 분석을 위해서는 장시간의 간격을 이용하며, 고주파수 정보를 위해서는 짧은 간격이 이용된다. 이러한 웨이블릿의 가장 큰 특징은 주파수 영역에서 신호를 표현하는 Fourier 해석의 특징을 비롯하여, 시간적 또는 공간적 추이도 동시에 가변적으로 다룰 수 있는 시간-주파수 해석이 가능하다는 것이다.
웨이블릿 변환 웨이블릿 변환의 개요
Fourier 변환은 시간 정보를 가지고 있지 않기 때문에, 시간-주파수 해석에 이용할 수 없다. 그래서 Fourier 변환에 시간 윈도우의 개념을 도입함으로써, 시간 정보를 알 수 있는 STFT를 이용할 수 있다. 그러나 STFT의 시간-주파수 해석에 있어서의 가장 큰 문제는 기저의 상사성이 없는 것이다. 원래의 Fourier 변환은 기저가 상사이기 때문에 특이점에 민감하게 반응하여 이상 검출 등에 이용되고 있다. 그러나, STFT에서는 시간 윈도우를 부여함에 따라 상사성이 무너져, 특이점에 대하여 감도가 떨어진다. 그래서 기저의 상사성을 무너뜨리지 않고 시간-주파수 분석을 하는 방법이 고안되었는데 이것이 웨이블릿 변환이다.
웨이블릿 변환에 의한 시간-주파수 해석의 특징은 고주파수 영역에서는 시간 분해능이 높고, 저주파 영역에서는 주파수 분해능이 높다는 것이다. 이를 통하여 웨이블릿 변환은 STFT보다 시간-주파수 해석에서 효과적이다. 급격하게 변화하는 신호는 그 변화 시점(위치)가 중요하며, 완만하게 변화하는 신호는 그 변화의 주기 또는 주파수가 중요하기 때문이다.
블리자드 니모
블리자드 니모(Blizzard Nemo)는 미국 북동부 지역과 캐나다 일부 지역에 영향을 끼친 블리자드이다. 2013년 1월 7일 발생하여 10일 사라졌다.
염동운수 역사
과거에는 염경운수(鹽京運輸)로 강서04(구 8번), 강서06(구 3번)을 운행하였고, 마을버스 개편시에도 염경운수란 이름을 계속 썼으나 2007년쯤 지금의 염동운수로 사명이 변경되었다.
수정 이산 코사인 변환
수정 이산 코사인 변환(Modified discrete cosine transform) 또는 MDCT는 타입-IV 이산 코사인 변환(DCT-IV)에 기반한 푸리에 관련 변환이다. 한 블록의 마지막 반쪽이 다음 블록의 첫 번째 반쪽과 동시에 일어나는 더 큰 데이터 집합의 연속 블록을 수행하도록 설계되었다. MDCT는 DCT의 에너지 압축성과 더불어 신호 압축 소프트웨어들에 이점을 제공한다. 그 이유는 이것이 블록 경계로 인한 깨짐을 방지해주기 때문이다. 이 이점 때문에 MDCT는 MP3, AC-3, Vorbis, Windows Media Audio, ATRAC, Cook, AAC, Opus 등 현대 손실 압축에 많이 채택되었다.
2008년 중국 설해
2008년 중국 설해는 1월 25일부터 2월 6일 사이에 중국 남부에서 중부 대부분에 걸쳐 심각한 영향을 미치게 한 설해이다. 폭설, 얼음 및 저온으로 피해 지역의 대부분의 교통은 막대한 피해와 수송 장애가 초래되어 수천만명의 이용자가 영향을 받았다. 여러 보도에 따르면, 설해에 의한 직접 사망자는 적어도 129명에 달했다.
A 법칙 알고리즘
A 법칙 알고리즘(영어: A-law algorithm)은 아날로그 신호의 동작 범위에 최적화하기 위한 유럽식 디지털 통신 시스템에 사용되는 표준 컴팬딩 알고리즘이다.
ACELP
ACELP(영어: Algebraic code-excited linear prediction)는 보이스 에이지 사가 특허를 가지고 있는 음성 부호화 알고리즘이다.
ACELP 기능
ACELP의 주된 이점은 ACELP가 사용하는 대수적 부호록이 저장(ROM/RAM)이나 복잡도(CPU 시간)문제를 발생시키지 않고도 50 비트 이상 커질 수 있다는 것이다.
WLPC
WLPC(영어: Warped linear predictive coding, warped LPC)는 시스템 스펙트럼 표현이 수정된 선형 예측 부호화의 다른 형태이다.
WLPC 역사
WLPC는 1980년 한스 W. Strube가 처음으로 제안하였다.
샤논-파노 부호화
데이터 압축에서 샤논-파노 부호화(Shannon–Fano coding)는 상징과 확률의 집합에 기초하여 접두 부호를 설계하는 기술이다.클라우드 샤논과 로버트 파노의 이름을 따서 만들어졌다.
턴스톨 부호화
턴스톨 부호화(영어: Tunstall coding)는 컴퓨터 과학과 정보이론에서 무손실 데이터 압축을 위한 엔트로피 부호화의 한 형태이다.
턴스톨 부호화 역사
턴스톨 부호화는 브라이언 파커 턴스톨 박사가 1967년에 조지아 공대에 있을 당시 그의 논문의 주제였다. 그의 논문 주제는 '무소음 압축 코드의 통합'(Synthesis of noiseless compression codes)이었다.
범위 부호화
범위 부호화(영어: range encoding)는 G. 나이젤 N. 마틴이 1979년 논문에서 정의한 엔트로피 부호화이다.
K팝스타 2 참가자 목록
SBS의 스타 오디션 프로그램 《K팝 스타 2》의 참가자들을 나열한 목록이다. TOP 10과 그 외 저명한 음악가들을 나열한다.
K팝스타 2 참가자 목록 악동뮤지션
악동뮤지션은 이찬혁(1996년 ~ ), 이수현(1999년 ~ )으로 이루어져 있다. 우승자이다. 현 YG 엔터테인먼트 소속이다.
K팝스타 2 참가자 목록 방예담
방예담(2002년 5월 7일 ~ )은 준우승자이다. 아버지는 가지는 가수 방대식이며, 어머니는 정미영이다. 현 YG 엔터테인먼트 소속이다.
K팝스타 2 참가자 목록 앤드류 최
앤드류 최 (1980년 12월 25일 ~ )는 TOP3를 한 인물로 현 SM 엔터테인먼트 소속이다.
K팝스타 2 참가자 목록 이천원
이천원은 김일도(1990년 ~ ), 김효빈(1990년 ~ )으로 이루어져 있다. TOP4를 한 팀으로 현 레브커뮤니케이션 소속이다. 2014년 3월 "뷰티풀" 싱글앨범으로 활동을 시작했다
K팝스타 2 참가자 목록 라쿤보이즈
라쿤보이즈(Raccoon Boys)는 김민석(1992년 ~ ), 멕케이 김(McKay Kim, 1993년 ~ ), 브라이언 신(Brian Shin, 1995년 ~ )으로 이루어져 있다. TOP5를 한 팀으로 김민석은 현 NH미디어 소속이고 맥케이 김은 현 도로시컴퍼니 소속이다.
K팝스타 2 참가자 목록 신지훈
신지훈(1998년 6월 23일 ~ )
김도연 양의 중도 포기로 Top10 생방송에 진출하였다. TOP6을 한 인물로 현 큐브 엔터테인먼트 소속이다.
K팝스타 2 참가자 목록 최예근
최예근(1997년 1월 15일 ~ )은 Top 8을 한 인물로, 현재 레프 커뮤니케이션 소속이다.
K팝스타 2 참가자 목록 성수진
성수진(1989년 ~ )은 시즌 1 참가자이며 시즌 2 재도전자이다. TOP10을 한 인물로 현 크레이지사운드 소속이다.2016년 7월에 6살 연상 사업가와 결혼을 하였고, 2017년 8월 출산을 하였다.
K팝스타 2 참가자 목록 이진우
이진우(1991년~)는 Top 10을 한 인물로, 현재 제이원파트너스 소속이다.
K팝스타 2 참가자 목록 김도연
김도연은 TOP10 진출을 했으나 자진 포기했다. 그로 인해 신지훈이 TOP10으로 교체됐다. 그로부터 4년 후 시즌 6 더 라스트 찬스에 출연했지만 4라운드 캐스팅 오디션에서 탈락했다.
K팝스타 2 참가자 목록 김민정
김민정은 TOP18이며 PRODUCE 101에 개인연습생으로 참가하여 최종 45위를 하였다. 스타쉽 엔터테인먼트, 하이업, P NATION을 거쳐 현재는 무소속이다.
K팝스타 2 참가자 목록 이주연
이주연은 TOP18이며 현 CS엔터테인먼트 소속이다. K팝스타 시즌3에 출연한 짜리몽땅(류태경, 여인혜)으로 활동하고 있다.
K팝스타 2 참가자 목록 이주은(A)
TOP18.
이주은은 걸그룹 다이아의 멤버으로 데뷔를 했다.
K팝스타 2 참가자 목록 김태연(ROO)
TOP18.
김태연은 현 클래프컴퍼니 소속이다 ROO (루)으로 예명 이름으로 활동하고 있다.
예명 ROO (루)는 별자리 중 하나를 의미한다.
1994년 1월 2일생이며, 호원대학교 실용음악과 보컬전공을 했다. 특기는 일본어이며, 취미는 캘리그라피이다.
2013년에는 CLEF Project 2/4 ‘In my world’, ‘사랑하지 않아도’, 원써겐&팻두 (feat. ROO) ‘기억을 지우는 병원3’를 발매하였고,
2014년에는 EP - 62115 ‘Baby I love U(feat. Double K), OCN 드라마 <나쁜녀석들> OST Part.2 ‘Reason’를 발매.
2015년에는 ‘답답해’ , ‘헤어질걸 알면서도’(feat.계범주), 소소한 이야기 Part4 ‘그럴게’, 2016년에는 언프리티랩스타에 출연한 트루디와 함께
본인의 싱글 앨범 ‘딱좋은’ feat. 트루디를 발매하였고, 그 밖에 ‘봄은 그래’, ‘In My World’ _ 네이버 TV 웹드라마 <널 만질거야> OST,
K팝스타 2 참가자 목록 김태연(ROO)
‘Swing Magic’ _ JTBC 드라마 <마담앙트완> OST 에 참여하였다.
2017년에는 시청률 40%를 넘은 KBS2의 드라마 황금빛 내 인생 OST에 ‘나 그거하나봐 연애’ 로 참여하였고,
‘다 지난 일’ with 디스토리(D.Story), ‘좋아해’, ‘사랑이겠죠’ _ MBC 드라마<자체발광 오피스> OST, ‘연애의 하수’ _ SBS 드라마<아임쏘리 강남구> OST 등
개인 싱글과 다수의 드라마 OST에 참여하였다.
‘이선희’ 30주년 기념 안양 콘서트 게스트와  ‘ROO’ ‘임도혁’ 합동 콘서트 _ THE STAGE DAUM, ‘Michael Carreon(마이클 캐리언)’ ‘Love Letter’ 내한공연 게스트를
서며 공연에서도 활발한 활동을 이어가고 있다.
또 수지, 윤박 주연의 네스카페CF의 BGM 에도 참여하였으며, 문화체육관광부의 ‘2018년도 예산안’ 뮤직비디오에도 출연 및 가창을 하였다.
K팝스타 2 참가자 목록 남다원
TOP33.
남다원은 현 스타쉽엔터테인먼트 소속이다. 우주소녀으로 데뷔했다.
K팝스타 2 참가자 목록 임경하
임경하는 TOP33이며 현 Astory엔터테인먼트 소속이다. PRODUCE 101에서 중도하차하였다.
K팝스타 2 참가자 목록 김세정
김세정은 TOP33이며 현 젤리피쉬엔터테인먼트 소속이다. PRODUCE 101에 참가하여 최종 2위로 아이오아이로 데뷔하였다. 그 후, 구구단으로 데뷔하였다.
K팝스타 2 참가자 목록 최나영
최나영은 TOP33이며 G사운드엔터테인먼트 소속 가수다.
K팝스타 2 참가자 목록 임도혁
임도혁은 TOP40이며 빅포엔터테인먼트 소속 가수다. 슈퍼스타K6에서 최종 3위에 올랐다.
K팝스타 2 참가자 목록 정우성
본선 3라운드에서 탈락했다. 이후 쇼미더머니3에서 최종 5위에 올랐다.
K팝스타 2 참가자 목록 방세진
방세진은 STX라이언하트 소속 가수다. 슈퍼스타K3~5, 트로트의 민족, 내일은 국민가수, 팬텀싱어3 등 다양한 오디션에 참가한 이력이 있다.
K팝스타 2 참가자 목록 박재은
박재은은 슈퍼스타K1에서 TOP10에 들었던 가수다. 본선 1라운드에서 탈락했다.
K팝스타 2 참가자 목록 도익환
본선 2라운드에서 탈락했다. 이후 쇼미더머니777에서 최종 11위에 올랐다.
K팝스타 2 참가자 목록 조윤민
이후 그레이트 서울 인베이전에서 우승을 차지했다. 현재 터치드의 멤버로 활동 중이다.
AKMU
AKMU(악뮤)는 대한민국의 남매 듀오로, 이찬혁, 이수현으로 이루어져 있다. YG 엔터테인먼트 소속이다. 이전에는 악동뮤지션(樂童뮤지션, Akdong Musician)으로 활동을 했지만, 2019년 9월부터 그룹명을 AKMU로 바꾸어 활동하고 있다. 악동뮤지션은 SBS의 오디션 프로그램 《K팝 스타 2》에 참가하여 우승하였다. 그들은 2014년 1집 앨범 《PLAY》 뿐 아니라 총 610만의 디지털 음원 판매량을 기록했다.
AKMU 경력
이찬혁과 이수현은 대한민국 경기도 의정부시에서 태어났다. 그들의 아버지 이성근, 어머니 주세희는 경기도 일산광림교회와 다리놓는 사람들 소속의 선교사로 2008년부터 몽골 울란바토르에서 예배 선교 사역을 하고 있다. 남매가 처음 몽골에 간 것은 2008년 이찬혁이 초등학교 6학년, 이수현이 초등학교 3학년 때로 처음에는 현지 학교의 울란바토르 선교사 자녀(MK)들을 위한 학교를 함께 다녔다. 하지만 후원금이 줄고 재정적 한계에 봉착하면서 홈스쿨링을 하게 되었고, 5년여간 몽골에서 생활하였다.
AKMU 경력
2012년 8월, 그들은 잠실실내체육관에서 열린 SBS 《K팝스타 2》의 본선 1라운드 탤런트 오디션에 참가했다. 남매는 미쓰에이의 노래인 "Breathe"와 자작곡인 "다리 꼬지 마"를 불러 예선 오디션을 불러 심사위원들로부터 최고의 찬사를 받으며 합격했다. 특히 박진영은 “이게 바로 싱어송라이터고 이게 바로 듀엣”이라며 칭찬을 아끼지 않았고 “보통 재능이 한 쪽으로 쏠리기 마련인데 이 남매는 둘 다 재능이 있다”라고 극찬했다. 보아와 양현석 또한, 작곡 실력을 칭찬하며 “가사에 라임이 있다, 정말 대단하다”, “K팝스타 시즌을 통틀어 이런 참가자는 없을 것이다”라고 말했다. 남매는 본선 3라운드 캐스팅 오디션에서도 인상적인 무대를 선보이며 계속해 심사위원들로부터 긍정적인 평가를 받았다. 하지만 본선 3라운드 캐스팅 오디션 파이널 무대에서 선보인 자작곡 "못나니"는 이전 무대와는 다르게 다소 긴장된 모습의 무대를 선보여 심사위원들로부터 “부담이 컸던 것 같다”며 “오늘의 무대는 다소 아쉽다”라는 혹평을 받았다. 그럼에도 불구하고, 그들은 치열한 서바이벌 경연을 거친 끝에 경쟁에서 최종 우승했다. 오디션이 개최되는 동안, 악동뮤지션의 음원 배급은 로엔 엔터테인먼트로부터 발매되었다. 12월 12일 음원이 발매된 "매력있어"는 발매와 동시에 가온 차트에서 1위를 차지했다. 오디션이 끝난 후, 엔터테인먼트 회사와 계약을 하지 않았음에도 그들은 여러 광고와 텔레비전 드라마 《내 연애의 모든 것》 OST "I Love You" 등 여러 곡에 참여했다.
AKMU 경력
2013년 5월 24일, 우승자가 직접 3대 기획사 중 한 곳을 선택할 수 있는 특권에 따라 악동뮤지션은 YG 엔터테인먼트를 최종 선택하며 계약을 체결하였다.
AKMU 경력
악동뮤지션은 2014년 4월 7일, 데뷔 앨범이자 첫 정규 앨범 《PLAY》를 디지털 음원 발매했고, 4월 9일 음반을 발매했다. 이찬혁은 이 음반의 모든 곡을 작사, 작곡과 프로듀싱했다. 팬들의 투표를 통해 지지를 받은 세 곡이 타이틀 곡으로 정해져 각각 다른 뮤직 비디오로 제작되었다. 첫 곡 "200%"는 양현석 대표가 추천하고, 두 번째 곡 "얼음들"은 악동뮤지션이 추천하였다. 이 음반은 빌보드 월드 앨범 차트에서 2위로 데뷔하였다. 악동뮤지션은 2014년 4월 6일, SBS 《K팝 스타 3》에서 정식 데뷔 무대를 가졌다. "200 %"의 뮤직 비디오는 디지털음원 발매와 같은 날인 4월 7일에 공개되었다. 발매와 동시에, "200 %"는 각종 음원 차트에서 정상을 차지했다. 특히 앨범 전곡의 11곡이 차트에 줄세우기식으로 음원 차트를 한동안 "올킬"하며 음원 강자로 등극했다. "얼음들" 뮤직 비디오는 4월 14일 공개되었다. 마지막 타이틀 곡 "Give Love"는 "200%"와 "얼음들"에 이어 3위를 차지했다. 이 뮤직 비디오는 5월 2일 공개되었다.
AKMU 경력
2014년 6월 16일, 악동뮤지션은 YG 패밀리의 커버 프로젝트의 일환으로 빅뱅의 태양의 화제 곡 "눈, 코, 입"을 커버했다. 2014년 11월에는 악동뮤지션 첫 라이브 콘서트 투어 AKMU Camp를 개최하였다.
10월 10일, 악동뮤지션은 이찬혁이 작사, 작곡한 디지털 싱글 〈시간과 낙엽〉을 한글날에 발매하며 영어가사 없는 순수하고 감성을 자극하는 '가을 노래' 로 다시 한번 음원 차트 1위에 오랫동안 존재하면서 많은 사람들의 추억을 되돌게 하는 명곡을 보여주었다. 당초, 이 곡은 첫 정규 앨범 《PLAY》에 수록될 예정이었지만, 가을에 더 적합하다는 판단에 10월에 발매되었다. 이 노래는 각종 음원 차트에서 "올킬"을 달성하며 정상을 차지했다. 또한 가온 디지털 차트에서 주간 1위를 기록했다.
2014년 11월 5일, 이수현은 YG 패밀리의 솔로 가수 이하이와 함께 유닛을 결성했다. 그들의 데뷔 디지털 싱글 〈나는 달라〉는 11월 11일 발매되었다.
2015년 10월 9일, 악동뮤지션은 YG 엔터테인먼트와 우리카드가 콜라보레이션으로 기획, 제작 된 한글날을 기념한 캠페인 스페셜 비디오 "가나다같이"에 출연하였다.
AKMU 경력
2016년 4월 4일, YG 엔터테인먼트 측에서 악동뮤지션이 2년의 공백 기간을 깨고 5월 4일에 컴백을 확정 지었다고 밝혔다. 그와 함께 멤버 이찬혁은 이번 앨범 사춘기 상하(上下)를 마지막으로 내년 군 입대를 할 계획이라고 밝혔다.
4월 24일, 악동뮤지션의 두 번째 앨범 《사춘기 상》으로의 컴백을 확정하였다. 5월 4일 00시 00분, 두 번째 앨범인 《사춘기 상》의 디지털 음원을 발매하고, 5월 9일 음반을 발매했다. 이찬혁은 첫 정규앨범 《PLAY》와 마찬가지로 모든 곡을 작사, 작곡했다. <RE-BYE>와 <사람들이 움직이는 게> 두 곡이 타이틀 곡으로 정해졌다. 그 밖의 수록곡들은 <새삼스럽게 왜> , <초록창가> , <사소한 것에서> , <주변인> 등이 있다. 역시나 차트 줄 세우기를 했고, 음악방송, 예능 및 라디오 등 활발히 활동했다. 당시 출연한 방송으로는 <주간아이돌>, <유희열의 스케치북> 등이 있다. 11월 12일 악동뮤지션은 타이페이에서 첫 해외 단독 쇼케이스 AKMU STDIO를 개최하였다. 타이페이를 시작으로 12월 9일 싱가포르에서 쇼케이스를 개최했으며, 12월 22일 중국 상하이에서 쇼케이스를 개최하였다.
AKMU 경력
2016년 10월 11일에는 드라마 <달의 연인: 보보경심 려>의 OST <BE WITH YOU>를 발매하였다.
2016년 12월 5일 악동뮤지션은 《사춘기 상》을 발매한지 약 7개월여 만에 2017년 1월 3일 《사춘기 하》를 발매하겠다는 티저 이미지를 공개, 컴백을 예고했다.
AKMU 경력
2017년 1월 3일 악동뮤지션은 《사춘기 하》를 발매하였다. 《사춘기 상》이 미니앨범이었던 데에 반해 《사춘기 하》는 정규 앨범으로 발매되었다. 마찬가지로 이찬혁이 모든 곡을 작사, 작곡하였으며, 모든 주요 차트에서 줄 세우기에 성공하였다. 타이틀 곡은 <리얼리티>와 <오랜 날 오랜 밤>으로 선정되었고, 이외에도 내 삶의 한 조각도 잊고 싶지 않다는 내용의 <생방송>, 사실 악동뮤지션은 못생긴 것이 아니라 못생긴 척을 하고 있다는 내용의 <못생긴 척>, 초콜릿처럼 달달한 사랑을 하고 싶다는 내용의 <CHOCOLADY>, <YOU KNOW ME>, <집에 돌아오는 길>, 초등학교 때의 친구들과 그 때의 꿈을 떠올리며 쓴 곡 <그때 그 아이들은>이 있다. 이후 음악 방송에서 6주간 활동하였고, <마이 리틀 텔레비전>, <냉장고를 부탁해>, <1박 2일>, <어느날 갑자기 백만원>, <라디오스타>, <오빠생각>등 수많은 방송에 출연하였다. 특히 <라디오스타>에 출연했을 때에는 함께 출연한 가수 양희은과 함께 싱글 <나무>를 공개하기도 하였다.
AKMU 경력
2017년 중반에는 3월 23일 서울 <악뮤일기>를 시작으로 7월 22일 <악뮤일기 in 고양>까지 악동뮤지션의 두 번째 전국투어 단독 콘서트 <일기장>을 진행하였다. 또한, 과거 방송을 통해 여러 차례 제 2의 꿈이 뷰티 유튜버라고 밝힌 이수현이 뷰티 영상 제작을 시작하였다. 이 채널은 첫 영상 업로드 이후 일주일도 지나지 않아 구독자 수 10만 명을 달성하였다. 이외에도 여러 대학 축제에 등장하는 등 행사 활동을 활발히 하였다.
같은 해 7월 20일 악동뮤지션은 오후 6시 새 싱글 앨범 《SUMMER EPISODE》를 공개하고 <DINOSAUR>와 <MY DARLING> 두 곡을 선보였다. 상당히 으스스한 분위기의 티저 탓에 '남량 콘셉트'에 대한 추측도 나왔으나, 발매 이후 청량감 있는 여름노래로 자리매김하였다.
2018년 한 해는 이찬혁 군입대로 인해 이수현 개인활동을 하였다.
2019년 6월 17일 2년 2개월 만에 세 번째 정규앨범 《항해》를 공개하고 엔딩타이틀 곡 <어떻게 이별까지 사랑하겠어, 널 사랑하는 거지>으로 무대를 선보였으며, 기존의 악동뮤지션에서 AKMU(악뮤) 그룹명을 변경했다.
2019년 9월 25일 《항해》 앨범이 나왔다.
항해 수록곡은 타이틀곡인 <어떻게 이별까지 사랑하겠어, 널 사랑하는 거지>와 <달>, <뱃노래>, <더 사랑해줄걸>, <밤 끝없는 밤>, <고래>, <물 만난 물고기>, <시간을 갖자>, <작별 인사>가 있다.
그 중 <작별 인사>라는 곡은 AKMU의 멤버 이수현이 편곡을 하였다.
2020년 10월 16일 ALIEN 발매로 이수현이 솔로로 다시 데뷔했다. 이는 이찬혁의 전역 이후로 처음이다.
이수현 솔로 앨범 ALIEN은 엄마 뱃속에 있는 아기의 이야기를 은유법으로 담은 가사를 가지고 있다.
2020년 11월 16일 세번째 싱글앨범 《HAPPENING》으로 약 1년 2개월만에 컴백하였다.
악뮤 이수현이 디즈니의 <뮬란> 실사 작품 OST에 참여했다. 이수현은  <뮬란> 수록곡 중 한국어 버전 <Reflection(숨겨진 내 모습)>을 불렀다.
2021년 1월 26일에 YG엔터테인먼트와 5년 재계약을 체결했다.
2021년 7월 26일 《NEXT EPISODE》 앨범으로 컴백하였다. 이 앨범의 수록곡은 타이틀곡인 <낙하>와 <전쟁터>, <BENCH>, <째깍째깍>, <Stupid love song>, <EVEREST>가 있다.
2023년 8월 21일 약 2년만에 싱글 4집 《Love Lee》로 컴백하였다.
2023년 9월 1일부터 KBS2 채널 더 시즌즈 3기 MC를 맡게 되었다.
2023년 11월 24일 ~ 26일 약 4년만에 《AKMU 2023 CONCERT [AKMUTOPIA]》 단독 콘서트를 개최한다. 그 후 전국 투어로 이어 나간다.
2024년 3월 데뷔 10년만에 첫 팬덤 《AKKADEMY》을 공개하였다.
2024년 6월 3일 미니 앨범 《LOVE EPISODE》으로 컴백하였다.
2024년 6월 15일, 16일 데뷔 10주년 기념 첫 단독 콘서트를 개최한다.
2025년 8월 8일부터 3주간 단독콘서트를 진행한다.
2025년 12월 31일 소속사 YG엔터테인먼트와 전속계약이 만료된다.
방예담
방예담(2002년 5월 7일~)은 대한민국의 가수이자 프로듀서다. 과거 YG엔터테인먼트 소속 그룹인 트레저의 메인보컬을 맡았었다.
2012년 11월 18일부터 2013년 4월 7일까지 《K팝 스타 2》에 참가하여 준우승을 하였다.
이후 YG 엔터테인먼트와 계약했으며 7년 동안 꾸준히 실력을 키워 ‘YG 보석함’에 참가해 경연 내내 뛰어난 실력을 보여줬고, 보컬 포지션 1위를 기록하면서 트레저 멤버로 최종 발탁됐다.
이후, 2020년 8월 7일 보이 그룹 트레저로 데뷔하였다.
이후, 2022년 11월 8일 프로듀서 능력을 키우고자 보이 그룹 트레저에서 탈퇴와 함께 소속사 YG엔터테인먼트와의 전속계약을 종료하였다.
2023년 8월 24일 GF엔터테인먼트와 전속계약을 하며 프로듀서와 솔로 가수로 활동함을 밝혔다.
2023년 11월 23일 첫 솔로 EP 앨범 《Only One》를 발매하며 데뷔하였다.
성수진
성수진(1989년 6월 12일 ~ )은 대한민국의 가수이다. 2011년 《K팝스타 시즌 1》에 참가하였으나 탈락하였고, 2012년 《K팝 스타 2》에 다시 참여하여 TOP10을 하였다. 2013년 9월 《황금의 제국》 OST에 참여하였다.
앤드류 최
앤드류 최(영어: Andrew Choi 앤드루 초이[*], 1980년 12월 25일 ~ )은 대한민국의 작곡가이자 프로듀서이다.
앤드류 최 생애
앤드류 최는 1980년 12월 25일 부산광역시에서 태어났으며, 5살이 되던 해 미국으로 이민을 떠났다. 1999년 고등학교를 졸업한 그는 뉴욕에서 한 탤런트 쇼에 출연했다가 2명의 프로듀서로부터 제안을 받아 대한민국으로 귀국하여 작은 기획사에서 앨범을 내려 했지만 뜻대로 되지 않았고, 2001년 다시 미국으로 돌아가 럿거스 대학교에 입학하여 심리학을 전공하였다. 이후 웹 디자이너로 일하면서도 여전히 음악 활동을 하고 싶어 미국 음반사에 데모곡을 보내며 도전했지만 이때도 실패했다고 한다. 2009년 다시 대한민국으로 귀국하여, 2년간 대치동의 학원에서 영어 강사로 일하던 중 작곡가 김태성과 만나면서 작곡가로 활동하게 되었다. 2012년 《K팝 스타 2》에 참가하였고 3위를 하게 되었다.
신지훈 (가수)
신지훈(辛知勳, 1998년 6월 23일 ~ )은 前 피겨스케이팅 선수이자 대한민국의 가수이다.
신지훈 (가수) 음악 활동
자신의 꿈을 찾고자 SBS 서바이벌 오디션 K팝스타2에 부모님 몰래 지원하였다. 특유의 아련한 목소리와 돌직구 고음으로 극찬을 이어 나갔지만, 피겨 대회 3개와 승급 심사를 병행하며 배틀 오디션에서 탈락하였다. 그렇지만 김도연양의 중도 하차로 생방송에 진출하여 TOP 6에 드는 성적을 거뒀다.
신지훈 (가수) 피겨 활동
초등학교 6학년 때 처음 피겨 스케이팅을 시작했다. 다른 사람들에 비하면 다소 늦은 시작이지만 욕심 많은 성격 덕분에 실력이 급격하게 성장하여 해외 수상 기록도 있다.
4급 노비스 여자 싱글 스케이터다. 그러나 2017 시즌 이후로 선수활동이 없으며, 선수로서는 사실상 은퇴한 상태다.
최예근
최예근(1997년 1월 15일 ~ )은 대한민국의 싱어송라이터이다.
트러블메이커
트러블메이커(Troublemaker)는 다음 뜻으로 쓰인다.
이천원
이천원은 대한민국의 남성 듀오이다. 2013년 《K팝 스타 2》에 참가하여 TOP4를 하였다. 2014년 3월 14일 싱글 2000won 1st Single Album을 발표하여 데뷔하였다.
바빌로니아의 항성 일람표
바빌로니아의 항성 일람표는 카시트가 바빌로니아 전역을 통치하던 동안과 이후에 쐐기문자로 작성된, 별자리와 각개의 항성과 행성의 목록을 포함하고 있는 항성 일람표로써, 일찍이 바빌로니아의 천문학은 그것의 일련의 목록으로 천체의 관측과 점술을 조합했다. 그 별자리는 아마도 아카드의, 아무르의, 엘람의 그리고 그 외의 항성을 언급하는 가장 오래된 일람표인 각각의 삼성(各各 三星, Three Stars Each) 및 다른 여러 자료로부터 수집된 듯하다.
여러 자료는 바빌로니아의 별자리에 대한 수메르 기원설을 이론화해오고 있지만, 엘람 기원설 또한 제기되어오고 있다. 카시트의 경계석 쿠두루에 기록된 항성의 상징과의 연관성도 주장되어오고 있지만, 쿠두루와 같은 것들이 기호를 사용하여 실제로 별자리와 천문적 정보를 표현했는지에 대해서는 여전히 불분명하다.
바빌로니아의 항성 일람표
각각의 삼성 이후의 항성 일람표는 현재의 삼각형자리에 안드로메다자리 감마가 더해진 최초의 바빌로니아 별자리인 물아핀("쟁기자리")의 이름을 딴 물.아핀을 포함한다. 특히 그것은 17~18개의 황도대 별자리를 목록화했다. 더 늦은 일람표에는 황도대의 별자리가 12개로 줄어들어 있는데, 그것은 이집트와 그리스들에 의해 모방된 것으로, 여전히 현대 별자리들 가운데 잔존하고 있다.
바빌로니아의 항성 일람표 각각의 삼성
항성 목록에 대한 최초의 공식적 일람표는 기원전 12세기경에 나온 각각의 삼성(Three Stars Each)의 문헌들이다. 그것들은 하늘의 삼자 분할을 표현했다.: 북반구는 엔릴에 속하고, 적도는 아누에 속하며, 남반구는 엔키에 속한다. 그 경계선은 남쪽과 북쪽의 17도에 있었고, 따라서 태양은 세 번째 구역에서는 연속 삼개월을 보냈다. 각각의 삼성 일람표에서 항성의 세목은 매달마다 3개씩 36개의 항성을 포함한다. 그 목록들에서 "별자리"나 "항성"을 뜻하는 상형문자 한정사는 아누 표시들의 삼중으로써 삼성의 상형문자에서 기원한 물(𒀯)이다. ("성단" 또는 "항성의 항성"으로 언급되는 플레이아데스)가 그 목록에는 물.물 또는 물물 (𒀯𒀯)로 기록되어 있다.
바빌로니아의 항성 일람표 물.아핀
바빌로니아의 천문학에서 항성에 대한 두 번째 공식적 일람표는 안드로메다자리 감마를 더한 삼각형자리와 동일시된 한 해의 첫 번째 별자리이던 물아핀("쟁기자리")에 상응하는 모두(冒頭)의 이름을 따서 지은 한쌍의 평판 물.아핀이다. 그것은 각각의 삼성(Three Stars Each) 목록으로부터 직접 파생되었으며, 기원전 1000년경에 더 정확한 관찰에 근거하여 개정되었다. 그것들은 별자리를 더 포함하는데, 그것들에는 극지방의 대부분의 것들과 황도대적인 것들이 더 포함된다.
기원전 4세기에 크니도스의 에우독소소 등을 통해 바빌로니아 항성 일람표가 그리스 천문학에 등장했다. 현대 천문학에 사용되는 별자리 이름들 중 몇 가지가 그리스 천문학을 통한 바빌로니아의 자료에 유래가 있다. 가장 고대의 별자리는 중기 청동기 시대의 네 가지의 기본(cardinal) 점을 표시하는 것들이었다. 예를 들어,
청동기시대에서 기원을 찾을 수 있는 다른 별자리 이름이 있는데, 그것들은 "위대한 쌍둥이" 마스.타브.바.갈.갈에서 비롯된 "쌍둥이" 쌍둥이자리와 "가재" 알.룰에서 비롯된 "게" 게자리 등을 포함한다.
물.아핀은 아래와 같은 주제를 수록한다.
바빌로니아의 항성 일람표 황도대적 성좌
물.아핀에 수록된 달의 경로는 열두 별자리의 황도대의 직접적인 선행물로써 인정될 수 있는 17~18 개의 정거장을 포함한다. 물.물("플레이아데스")에 있는 목록의 시작은 춘분점에 있는 태양이 황소자리의 플레이아데스와 근접(기원전 23세기에 가장 근접)했고, 아직 양자리에 있지는 않았던 중기 청동기 시대의 초반의 국면과 상응한다는 점에 유의할 필요가 있다.
"제비 꼬리"(물고기자리)는 "꼬리"와 "제비" 이렇게 두개의 별자리로도 보여졌는데, 거기서 "황도대"를 구성했던 별자리의 개수가 17 개였는지 18개 였는지가 불확실해진다. 청동기 시대의 모든 별자리 중에, 열두 별자리의 황도대가 있는데, 몇몇 별자리(처녀자리를 의미하는 "고랑"과 사수자리는 파빌사그, 물병자리는 "숭고한 사람", "물고기자리"는 제비꼬리, 양자리는 "농부")는 변경된 이름으로 그리스 천문학에 도달한 반면, 다른 것들의 대부분은 분명 그것들과 동일한 이름을 지닌다.
바빌로니아의 항성 일람표 황도대적 성좌
처녀자리와 그녀의 주요 항성인 스피카에 대한 바빌로니아의 선례가 있다. 물.아핀은 압신("고랑")과 "여신 샬라의 옥수수 이삭"을 연관짓는다. 그리고, 카시트 시대의 경계석에서는 샬라가 옥수수 이삭을 들고 있다고 묘사된다. 사수자리와 관련된 바빌사그는 비교적 잘 알려지지 않은 수메르의 신이며, 나중에 닌우르타와 동일시되었다. 그 별자리의 또 다른 이름은 네부("군인")이다. 물.아핀에서 물병자리(""물붓는 사람")는 "숭고한 사람"이라 불리던 그 자신인 에아를 표현한다. 그것은 초기 청동기 시대에 하지점을 포함했다. 그리스의 전승에서, 그는 피스키스 아우스트리누스(남쪽물고기자리)로 물줄기를 내리 붓는 단 하나의 항아리로만 표현되었다. 힌두 황도대에서도 마찬가지로 그 이름은 "물주전자"인 쿰바'로써, 황도대가 그리스의 매개를 경유하여 인도에 도달했음을 나타낸다. 현재의 물고기자리의 정의는 황도대적 성좌들 중에서 가장 연령이 어리다. 바빌로니아 천문학의 "제비자리"는 페가수스자리를 포함하기에 더 크다. 후기 바빌로니아의 자료는 "물고기줄" 두.누.누를 언급한다. 물.아핀의 "농부"가 어떻게 그리스 전승의 양자리("숫양")가 되었는지는 불분명한데, 아마도 양치기 두무지와의 연관성을 통해서였을 듯하다.