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피코역 역사
피코역은 1990년 7월 14일 A선(당시 파란선) 개통과 함께 개장했다. 전철의 지하 부분이 아직 완성되지 않았기 때문에, 이 역은 7번가/메트로센터 역이 개장된 1991년 2월까지 이 노선의 북쪽 종착역으로 사용되었다.
2028 하계 올림픽 기간 동안 로스앤젤레스 컨벤션 센터, 스테이플스 센터, 마이크로소프트 극장에서 이벤트를 관람하는 관객을 대상으로 운용한다.
봉계초등학교 태화분교
봉계초등학교 태화분교(鳳溪初等學校 太和分校)는 대한민국 경상북도 김천시에 있었던 공립 초등학교이다.
직지초등학교 (경북)
직지초등학교는 대한민국 경상북도 김천시 대항면 향천리에 있는 공립 초등학교다.
지례초등학교
지례초등학교는 대한민국 경상북도 김천시 지례면 교리에 있는 공립 초등학교다.
증산초등학교 (경북)
증산초등학교는 대한민국 경상북도 김천시 증산면 유성리에 있는 공립 초등학교다.
조마초등학교
조마초등학교는 대한민국 경상북도 김천시 조마면 강곡리에 있는 공립 초등학교다.
티웨이홀딩스
티웨이홀딩스(Tway Holdings)는 대한민국의 지주회사로 주요종속회사로 티웨이항공이 있다.
티웨이홀딩스 회사
티웨이홀딩스는 코스피 상장 기업(한국: 004870)이며 2018년 현재 회사 규모는 시가총액 약 2,700억 정도이다.
티웨이항공은 대한민국의 항공운송보조주주업인 티웨이홀딩스에 소속 되어 있다.
티웨이홀딩스 역사
1945년 태화고무공업사로 설립되었다. 2013년 출판업체 예림당이 티웨이홀딩스와 티웨이항공의 경영권을 인수했다.
행정초등학교 (경기)
행정초등학교는 대한민국 경기도 화성시에 있는 공립 초등학교이다.
해운초등학교 (경기)
해운초등학교는 대한민국 경기도 화성시에 있는 공립 초등학교이다.
화성청계초등학교
화성청계초등학교(華城淸溪初等學校)는 대한민국 경기도 화성시에 있는 공립 초등학교이다.
한마음초등학교 (경기)
한마음초등학교는 대한민국 경기도 화성시에 있는 공립 초등학교이다.
팔탄초등학교
팔탄초등학교는 대한민국 경기도 화성시 팔탄면 구장리에 있는 공립 초등학교이다.
태안초등학교 (경기)
태안초등학교는 대한민국 경기도 화성시에 있는 공립 초등학교이다.
청옥초등학교
청옥초등학교는 대한민국 경기도 평택시 청북읍에 있는 공립 초등학교이다.
업스테이트 뉴욕
업스테이트 뉴욕(Upstate New York)는 뉴욕주 중에서 뉴욕 대도시권에 속한 곳을 제외한 지역을 의미한다. 현재의 뉴욕의 북부, 중부, 서부를 가리킨다.
업스테이트 뉴욕 개요
업스테이트는 일반적으로 뉴욕의 북부, 중부, 서부를 가리키며 매우 한정된 정의로는
경우 등이 있다.
뉴욕주에서도 뉴욕시는 가장 남쪽에 위치하며 인구가 집중되는 특수한 지역이다. 업스테이트는 지도 위에서 위쪽(북쪽)에 있으며, 허드슨강 상류 방향에 있기 때문에, 이렇게 불리게 되었다.
업스테이트 뉴욕 주요 특징
뉴욕 시내의 번잡함을 벗어나 자연이 넘치는 교외 지역이다. 사계절의 레저 지구로 다음과 같은 자연 지역이 있다.
사실, 공업 도시인 버팔로, 로체스터, 유티카 등과 학원 도시인 시러큐스, 빙엄턴, 주도이자 정부 기관이 많은 올버니, 예술가 마을이기도 한 우드스탁, 두 차례의 동계 올림픽 개최지가 된 스키 리조트 레이크 플래시드 등이 있으며, 다양하다.
현매초등학교
현매초등학교는 대한민국 경기도 안성시에 있는 공립 초등학교이다.
화현초등학교
화현초등학교는 대한민국 경기도 포천시 화현면 화현리에 있는 공립 초등학교이다.
도약적분
도약적분(跳躍積分, leapfrog integration)은 다음과 같은 미분방정식
또는 이와 동치인
을 수치적으로 적분하는 것이다.
슈팅스타
슈팅스타(Shooting Star)는 다음과 같은 뜻이 있다.
한기총신문 소개
신문의 발행인인 진동은 목사가 한국기독교총연합회의 비정기 간행물이었던 <한기총신문>을 정기간행물로 발행하고자 출간한 신문이다. 하지만 한국기독교총연합회측에서는 창간에 직접적으로 관여하지 않았다.
매체 성향은 상당히 보수적이다. 인터넷 독립신문 등과 기사 제휴를 맺고 있으며, 많은 기독교 매체들이 정치 사회적 기사를 거의 쓰지 않는 것과는 대조적으로 진보적 정치인들에 대한 비판성 기사를 많이 싣는 편이다.
드래곤볼 슈퍼
드래곤볼 슈퍼(ドラゴンボール超)는 토리야마 아키라의 만화인 드래곤볼의 정식 후속작이다. 드래곤볼 Z 마인부우 전 이후에 마인부우의 환생체인 우부와의 만남 이전까지 10년 간의 공백기 사이에 벌어진 손오공 일행의 스토리를 그리며, 2015년 7월 5일부터 2018년 3월 25일까지 일본 후지 TV를 통해 방영되었고 2016년 9월 19일부터 2020년 7월 5일까지 대한민국에서 애니원, 챔프TV, 애니박스, 브라보키즈에서 방영했다. 스토리 담당이자 캐릭터 디자인을 원작자인 토리야마 아키라가 직접 맡으며, 동명의 만화판의 검수도 직접하는 것으로 알려져 있다. 다만 비용 상의 문제로 외부의 작화 회사에 외주를 주며 감수를 소홀히 하여 작화 문제 및 스토리 라인과 관련하여 애니메이션으로 혹평을 받기도 하였다. 여담으로 이야기 진행 속도는 다소 느린 편이지만 일상편은 간단히 표현하는 편이다. 대한민국에서는 성우진 배정과 관련된 문제로 국내 배급사인 대원방송의 평판이 깎이는 결과가 나타나기도 하였다.
드래곤볼 슈퍼 성우진
등장 캐릭터 대부분의 출처는 드래곤볼 슈퍼 (공식 사이트) 캐릭터 페이지. 《드래곤볼 카이》 시절의 성우가 일부 교체되었다.
원작 캐릭터
애니메이션 오리지널 캐릭터
파괴신 비루스편
부활의 F 편
은하패트롤 쟈코의 캐릭터
파괴신 샴파편
미래 트랭크스 편
Dr .슬럼프의 캐릭터
우주 서바이벌편
도치과
도치과(Cyclopteridae)는 페르카목에 속하는 조기어류 물고기과의 하나이다. 7속 30여 종으로 이루어져 있다. 북극해와 북대서양 그리고 북태평양의 차가운 바다에서 발견된다. 북태평양에서 가장 많은 종이 서식한다. 골린어, 우릉성치, 뚝지, 도치 등을 포함하고 있다. 사투리로는 "심퉁이", "심퉁어"로도 불린다. 특징을 보자면 타원형 몸을 가지고 있고 머리와 몸을 골질의 혹 모양 돌기가 싸고 있는데, 이 돌기의 표면에는 매우 고슴도치(석준)와 비슷한 작은 가시가 나 있다.
도치과 계통 분류
다음은 베탕쿠르(Betancur) 등의 연구에 기초한 계통 분류이다.
오릉초등학교
오릉초등학교는 대한민국 경상북도 경주시 탑리5길 31 (탑동)에 있었던 공립 초등학교이다.
오릉초등학교 폐교 이후
폐교 이후, 오릉초등학교 부지는 현재 경주글로벌예절체험관으로 활용하고 있다.
한국석유공사 본사 빌딩
한국석유공사(영어: Korea National Oil Corporation)는 대한민국 울산광역시 중구 우정동에서 건설된 초고층 건물이다. 2011년에 착공하여 2014년에 완공하였다.
WR 42e
좌표:  11h 14m 42.50s, −61° 15′ 00.1″
WR 42e(2MASS J11144550-115001)는 용골자리 방향으로 지구로부터 약 25,000 광년 떨어진 볼프-레이에별이다. 겉보기 등급은 14.53으로 맨눈으로는 볼 수 없다. 산개성단 NGC 3603 중심에서 서쪽으로 33 초각 떨어진 곳에 있다.
꼼치과
꼼치과(Liparidae)는 페르카목에 속하는 조기어류 물고기과의 하나이며 쏨뱅이목으로 분류하기도 한다. 북태평양, 북대서양을 포함하여 북극해부터 남극해까지 전세계적으로 널리 분포하며 북태평양에서 가장 많은 종이 서식한다. 30속 361종으로 이루어져 있다. 물미거지, 잉크꼼치, 아가씨물메기, 미거지, 꼼치, 물메기, 원두꼼치, 분홍꼼치, 노랑물메기, 보라물메기 등을 포함하고 있다.
꼼치과 계통 분류
다음은 베탕쿠르(Betancur) 등의 연구에 기초한 계통 분류이다.
조건부 무작위장
조건부 무작위장(영어: conditional random field 조건부 랜덤 필드[*])이란 통계적 모델링 방법중에 하나로, 패턴 인식과 기계 학습과 같은 구조적 예측에 사용된다. 일반적인 분류자(영어: classifier)가 이웃하는 표본을 고려하지 않고 단일 표본의 라벨을 예측하는 반면, 조건부 무작위장은 고려하여 예측한다. 자연 언어 처리 분야에서 자주 사용되는 선형 사슬 조건부 무작위장(영어: linear chain CRF)은 일련의 입력된 표본들에 대해 일련의 라벨들을 예측한다.
조건부 무작위장은 판별적 비방향성 그래프 모형의 한 형태이며, 관찰되는 것들의 알려진 관계를 암호화, 일관된 해석을 구성하는데 사용된다. 또, 자연언어로 된 글 또는 생물학적 서열 정보, 그리고 컴퓨터 비전 분야에서의 일련의 데이터에 대한 라벨 예측, 분석하는 데 사용되기도 한다. 구체적으로, 조건부 무작위장은 부분구문분석, 개체명 인식, 유전자 검색 등의 응용 분야에 사용될 수 있으며, 이러한 분야에서 은닉 마르코프 모델의 대안이 될 수 있다. 컴퓨터 비전 분야에서는 객체 인식, 이미지 분할에 종종 사용된다.
조건부 무작위장 소개
다양한 과학적 분야에서 시퀀스의 분할과 라벨링은 주요한 문제이다. 이러한 문제들의 해결 방법으로 은닉 마르코프 모델과 통계적 문법들(영어: stochastic grammars)이 적용되어왔으며 이들은 생물학이나 자연어 처리 등의 분야에서 매우 성공적인 결과를 도출하기도 하였다. 하지만 이들은 상호작용하는 여러 자질이 존재하는 경우, 혹은 관측값에서 긴범위의 의존성이 발견되는 경우, 이들 모델에 대한 추론이 다루기 힘든(영어: intractable) 문제가 되어버린다는 단점이 있었다.
이에 반해 조건부 무작위장에서는 관측 값을 모델링 하는데에 걸리는 시간을 고정시킬 뿐 아니라 독립성에 대해서 매우 엄격한 가정을 요구하는 생성모델(영어: generative model)과 달리 레이블 시퀀스의 조건부 확률은 관측 시퀀스의 임의의 독립적이지 않은 기질들에 의존하는 것이 가능하다. 이런점들은 조건부 무작위장이 분할과 라벨링 문제에 새로이 제안되게 하는 동기로 작용하였다.
조건부 무작위장 소개
조건부 무작위장을 간단하게 설명하면 입력 시퀀스에 대한 출력 시퀀스의 조건부 확률이라고 할 수 있다. 수학적인 표현을 사용하여 매우 간단하게 표시하면 다음과 같이 할 수 있다.
여기서, 는 시퀀스이다.
예를 들어,   시퀀스에 대하여서는 제약이 없다.
즉 예를 들면, 조건부 무작위장은 문자 a, b, c 가 연속적으로 나타났을 때, 문자 x, y, z를 연속적으로 부여할(나타날) 확률을 의미한다고 할 수 있다. 여기서 y는 마르코프 성질을 만족하여야 한다. 그런데 만약 x의 집합과 y의 집합이 한정되어 있다면, 이 구조는 그래프 구조를 형성하게 된다. 일반적으로는 체인(영어: chain) 그래프 구조를 형성한다고 한다.
조건부 무작위장 수학적 정의
조건부 무작위장 는 방향이 없는(영어: undirected) 그래프  혹은 마르코프 무작위장으로 간주할 수 있다. 만약, 입력 시퀀스에서 조건부 독립을 가정할 수 있다면, 이론적으로 그래프의 구조는 여러 가지 형태를 나타낼 수 있다. 하지만 응용에서는 일반적으로 에 해당되는 노드는 간단한 체인(영어: chain)의 형태를 나타내는 경우가 많다. 조건부 무작위장은 은닉 마르코프 모델(HMM, Hidden Markov Model)에 비하여 변수 독립성 조건이 필요 없는 장점이 있다고 한다. 또한 조건부 무작위장은 최대 엔트로피 마르코프 모델(MEMM, Maximum Entropy Markov Model)에 비하여 변수 치우침(bias)이 없는 장점이 있다고 한다. 다음은 조건부 무작위장의 정의이다.
는 그래프 구조 이고, 로서, 는 그래프 의 정점(영어: vertex)을 나타낸다고 하고 는 간선(영어: edge)이라고 하자. 만약 랜덤 변수 에 대하여 랜덤 변수 가 그래프에서 마코프 성질을 나타낸다면, 즉,  라면 는 조건부 랜덤 필드가 된다. (여기서 는 와 는 서로 이웃이라는 의미)
조건부 무작위장 수학적 정의
여기서 는 입력 시퀀스이고, 는 출력 레이블 시퀀스이다. 는  요소의 집합으로서 그래프 의 서브그래프 의 정점(영어: vertex)과 관계된다. 와 는 주어져 있고 고정되어 있다고 가정한다.
위 수식을 다르게 해석할 수 있다. 수식에서 앞에 위치한 항목은 그래프에서 입력 시퀀스에 의하여 현재의 정점(영어: vertex)에서 다음 정점(영어: vertex)으로 이동하는 천이 특징 함수(영어: transition feature function)로 간주할 수 있고, 뒤 항목은 현재의 정점(영어: vertex)의 상태 특징 함수(영어: state feature function)로 간주할 수 있다. 즉, 위 식은 입력되는 시퀀스의 요소들에 의하여 현재의 정점(영어: vertex)에 그대로 존재하는 경우를 나타내기도 하고, 또는 다음 정점(영어: vertex)으로 이동하는 것을 나타내기도 한다. 전체적으로는 입력되는 시퀀스에 의하여 그래프의 정점(영어: vertex) 상에서 움직이는 상태와 이와 관련된 확률을 나타낸다.
여기서, , 그리고
조건부 무작위장 추론 방법
효율적인 추론은 조건부 무작위장의 훈련 시 혹은 새로운 입력에 대한 레이블을 예측할 때 매우 중요하다. 추론에 있어 크게 2가지 문제를 생각할 수 있다.
첫 번째로, 모델을 훈련한 후, 새로운 입력 에 대한 레이블 를 예측하려 할 때, 가장 가능도(영어: likelihood)를 크게 하는 를 선택하는 것이다. 즉 다음과 같이 나타낼 수 있다:
두 번째로, 파라미터를 추정할 때 각각의 간선(영어: edge) 와 정규화 함수 에 대한 주변분포(영어: marginal distribution)을 계산하는 것이다. 이 두 추론 문제는 근본적으로 같다고 볼 수 있다.
불행히도 앞에서 언급된 두 추론 문제는 일반 그래프에 대해서는 다루기 힘든(영어: intractable) 문제이다. 추론을 정확하고 빠르게 할 수 있는 경우는 다음과 같은 경우만 가능하다:
조건부 무작위장 추론 방법
그래프가 선형 체인이거나 트리일 때, 추론 작업은 은닉 마르코프 모델을 위한 다양한 동적 계획법 알고리즘을 이용해 효율적으로 정확하게 수행 가능하다. 그런 알고리즘의 예로는 전향-후향 알고리즘(영어: forward-backward algorithm)과 비터비 알고리즘(영어: Viterbi algorithm)이 있다. 이 알고리즘들은 트리 구조의 그래프 모델을 위한 일반적 신뢰전파 알고리즘(영어: belief propagation algorithm)의 특수한 경우라고 할 수 있다.
위 두 경우 외에 보다 복잡한 모델, 즉 일반 그래프에서도 일부 상황에서는 정확한 추론이 효율적으로 될 수 있다. 이는 접합 트리 알고리즘(영어: junction tree algorithm)을 이용해 그래프 상에서 변수들을 군집화 하여 트리 형태로 만든 후, 트리 구조에서 작동하는 정확한 추론 알고리즘을 작동시킴으로써 가능하다. 하지만, 일부 복잡한 그래프에서는 접합 트리 알고리즘이 거대한 변수 클러스터를 생성하여 효율적인 추론을 불가능하게 한다. 즉 일반 그래프에서는 최악의 경우 정확한 추론 알고리즘을 이용하면 지수적 시간(영어: exponential time)이 소요된다.
조건부 무작위장 추론 방법
이런 이유 때문에, 효율적 추론을 위해 일반적 그래프에서는 정확한 추론 알고리즘 보다는 근사적 추론 알고리즘이 필요하다. 주로 다음과 같이 두 종류의 근사 추론 알고리즘이 사용된다:
몬테 카를로 방법은 치우침이 없는(영어: unbiased) 대신 계산 시간이 언제 끝날지 알 수 없다는 단점이 있다. 변분 방법은 이에 비해 상당히 빠르지만 치우침이 있어(영어: biased) 에러를 포함하며, 계산 시간을 늘리더라도 에러가 줄지 않는 단점이 있다. 파라미터 추정 과정에서 추론이 많은 회수 반복되기 때문에, 조건부 무작위장의 효율적인 학습을 위해서는 변분 방법이 더욱 선호된다.
조건부 무작위장 파라미터 학습 방법
만약 트리 기반 조건부 무작위장이라면, 파라미터 는 보통 에 대한 최대 가능도 학습(영어: maximum likelihood estimation)을 통해 얻어진다. 이를 통해, 학습 데이터의 확률값을 최대로 하는 를 구해낸다. 만약 모든 정점이 지수족 분포를 가지면서, 트레이닝 과정에서 관측(영어: observed)되었다면 가능도 함수는 볼록(영어: convex) 모양이다. 즉 이 최적화 문제는 경사 하강법(영어: gradient descent algorithm) 혹은  L-BFGS 알고리즘 같은 쿼시-뉴턴 방법(영어: Quasi-Newton method)를 이용하여 풀 수 있다. 이와 반대로 어떤 변수가 관측되지 않았을 경우, 이 변수들에 대한 추론 문제를 먼저 해결해야 한다..
만약 동등하게 독립적으로 분포된(영어: identically independently distributed) 학습 데이터  (여기서 는 입력 시퀀스를, 는 입력에 대한 바람직한 예측 시퀀스를 나타낸다)가 주어졌을 때, 경사 하강법(영어: gradient descent)으로 구할 경우 다음과 같은 가능도 함수를 이용할 수 있다:
조건부 무작위장 파라미터 학습 방법
여기서 는 정규화 상수(영어: normalization constant)이다.
과적합(영어: overfitting)을 피하기 위해  정칙화(영어: regularization)를 실시해 줄 수 있으며, 이 때 에 대한 유클리드 노름(영어: Euclidean norm)값을 페널티로 갖는 정칙화된 가능도 함수는 다음과 같다:
여기서 는 자유매개변수(영어: free parameter)로 가중치가 클수록 얼마나 페널티를 줄 것인지 결정한다.
유클리드 노름 대신에  노름을 페널티로 갖도록 정칙화를 실시해 줄 수 있으며, 그에 대한 가능도 함수는 다음과 같다:
유클리드 노름을 이용한 가능도 함수에 편미분을 하여 기울기를 구하면 다음과 같다:
조건부 무작위장 파라미터 학습 방법
앞에서 세운 가능도 함수와 기울기 식을 이용해 가능도 함수를 극대화 시키는 를 찾아내면 된다. 가능도 함수를 최적화 시키는 간단한 방법으로는 기울기에 대한 최대 경사법(영어: steepest ascent)를 사용하는 방법이 있다. 하지만 이 방법은 많은 반복(영어: iteration)을 요구하기 때문에 실용적이지 못하다. 뉴턴의 방법(영어: Newton's method)은 속도가 더 빠르지만 파라미터에 대한 헤세 행렬(영어: Hessian: 모든 이차 미분값에 대한 행렬)을 계산해야하기 때문에 많은 저장 공간을 요구함으로써 실용적이지 못하다. 주로 BFGS와 같은 쿼시-뉴턴 방법 혹은 켤레기울기법(영어: conjugate gradient method)을 이용해 근사치를 계산하는 방법이 주로 사용된다.
만약 조건부 무작위장이 일반적 그래프일 경우, 최대 가능도 학습으로는 를 구하기 쉽지 않다(영어: intractable). 이 문제를 다루기 위해서는 근사적 추론 방법을 이용하거나, 혹은 최대 가능도 방법 외에 다른 학습 기준을 선택해야 한다.
조건부 무작위장 예제
시퀀스 모델링(영어: sequence modelling)은 보통 연쇄 그래프(영어: chain graph: 방향성이 있거나 없는 간선(영어: edge)을 모두 가질 수 있으며 방향성 순환이 없는 그래프)를 이용해 모델링된다. 관측된 변수들의 벡터 의 입력 시퀀스는 일련의 관측을 표현하며, 는 관측된 값이 주어졌을 때 추론되어야 할 숨겨진 변수(영어: hidden state variable or 영어: unknown state variable)들을 나타낸다. 는 과  사이에 간선(영어: edge)이 연결되는 연쇄적인 구조로 조직된다. 이러한 구조는 를 입력 시퀀스의 각 입력에 대한 레이블(영어: label)로써 해석할 수 있는 간편함이 있으며,이 외에도 이러한 구조를 사용함으로써 다음과 같은 작업들을 효율적으로 처리할 수 있는 장점이 있다:
조건부 무작위장 예제
에 대한 각 의 조건부 의존성(영어: conditional dependency)은 의 형태를 갖는 자질 함수들의 고정된 집합을 통해 정의된다. 이 함수는 입력 시퀀스에 대해 각  값에 대한 가능도(영어: likelihood)를 어느 정도 결정할 수 있는 측정치로 간주될 수 있다. 이 모델은 각 자질에 대해 수치적 가중치를 부여하고 이를 조합함으로써 의 값에 대한 확률을 결정한다.
선형 체인 조건부 무작위장(영어: linear-chain CRFs)은 개념적으로 보다 단순한 은닉 마르코프 모델과 응용되는 문제가 비슷하다. 단, 입력, 출력 시퀀스의 분포에 대한 가정을 어느 정도 완화하였다. 은닉 마르코프 모델은 상태 전이(영어: state transition)와 방출(영어: emission)을 모델링하기 위해 고정된 확률(영어: constant probability)을 사용하는 자질 함수만을 갖는 조건부 무작위장으로 생각될 수 있다. 반면, 조건부 무작위장은 은닉 마르코프 모델의 일반화된 모델로 생각될 수 있으며, 고정된 전이 확률(영어: transition probability) 대신에 일련의 숨겨진 상태(영어: hidden state)들의 조직에 따라 달라지는 임의의 함수를 입력 시퀀스에 맞추어 사용한다.
은닉 마르코프 모델과는 대조적으로 주목할 점은, 조건부 무작위장은 임의의 개수의 자질 함수를 포함할 수 있으며, 이 자질 함수는 추론 중 어느 시점에서라도 전체 입력 시퀀스 를 조사할 수 있고, 자질 함수의 범위(영어: range)는 확률적으로 해석될 필요가 없다.
조건부 무작위장 데이터 시퀀스 라벨링 모델 비교
은닉 마르코프 모델과는 달리, 조건부 무작위장은 특정 위치에서의 측정값을 확신할 수 있다. 이는 은닉 마르코프 모델은 생성 모델, 조건부 무작위장은 판별 모델에서 기인한 것에서 생겨난 차이다.
최대 엔트로피 마르코프 모델이나 다른 마르코프 무작위장 모델, 즉, 방향성 그래프 모델로부터 발견될 수 있는 약점인 라벨 편향 문제를 피할 수 있다. 이는 조건부 무작위장이 비방향성 그래프 모델로 정의되기 때문이다.
생물정보학, 전산언어학, 음성 인식 분야에서 일련된 데이터의 라벨링시, 은닉 마르코프 모델, 최대 엔트로피 마르코프 모델보다 좋은 성능을 기대할 수 있다.
다른 방법들과 달리, 조건부 무작위장은 라벨링된 트레이닝 데이터가 필요하다.
마르코프 네트워크(영어: Markov Random Field, MRF)보다 트레이닝 알고리즘의 시간 복잡도가 더 크다.
일반적으로 규모에 제대로 적응하지 못한다. 특히, 내부 상태가 매우 많이 필요한 응용이거나 간선(영어: edge) 연결이 매우 많은 그래프 구조일 때 더욱 그렇다
조건부 무작위장 소프트웨어
아래는 일반적인 조건부 무작위장 도구로 알려진 목록이다.
아래는 조건부 무작위장과 관련된 도구로 알려진 목록이다.
CS 스팍시앵
클뢰브 스포르티프 스팍시앵(프랑스어: Club Sportif Sfaxien, 아랍어: النادي الرياضي الصفاقسي)은 튀니지에 있는 스팍스를 연고로 하는 축구 클럽이다. 이 팀은 1928년에 창단 되었으며 현재 튀니지 리그 프로페시오넬 1에 참가하고 있다.
CS 스팍시앵 선수 명단
참고: FIFA 자격 규정에 따라 소속된 국가대표팀 국기를 표시합니다. 선수는 복수의 FIFA 비회원국 국적을 가지고 있을 수 있습니다.
AS 비타 클뢰브
AS 비타 클뢰브(Association Sportive Vita Club)는 콩고 민주 공화국의 수도 킨샤사를 연고로 하는 축구 클럽이다. 이 팀은 1935년에 창단 되었으며 현재 리나푸트에 참가하고 있다.
AS 비타 클뢰브 선수 명단
2024년 11월 7일 기준
참고: FIFA 자격 규정에 따라 소속된 국가대표팀 국기를 표시합니다. 선수는 복수의 FIFA 비회원국 국적을 가지고 있을 수 있습니다.
외계행성 탐색시스템
외계행성 탐색시스템(KMTNet, Korean Microlensing Telescope Network)은 대한민국 한국천문연구원이 주관하고 미래창조과학부(현 과학기술정보통신부)의 지원으로 2009년부터 추진하고 있는 천체관측 사업이다. 이는 대한민국이 기존 국가의 관측사업에 참여하는 것이 아니라 독자적으로 추진하는 형태이다.
외계행성 탐색시스템 상세
지구와 비슷한 외계행성을 발견하는 것이 주요 목적이나 초신성, 소행성, 외부은하 등의 연구도 함께 병행한다. 구체적인 관측소 위치는 아래와 같다.
3개국에 다중 설치하는 이유는 24시간동안 중단 없이 우리은하 중심부를 관측하기 위해서이다. 관측용 도구는 지름 1.6 미터 거울이 장착된 광시야망원경과 3.4억 화소의 초대형 모자이크 CCD 카메라이며, 행성 감지에 사용하는 기술은 미시중력렌즈법이다. 한국천문연구원은 시스템 구축을 통해 1년에 약 200개 정도의 신규 행성을 찾아낼 것으로 예측하였다. 하루에 생산 가능한 자료의 양은 600기가바이트로 1년 처리량은 500테라바이트에 이르며, 이는 연간 수 억 개 천체 자료를 데이터베이스로 구축 가능한 양이다. 기존 시스템이 2~4 시간에 1회 빈도로 관측자료를 얻었던 것에 비해 KMTNet은 10분에 1회 자료를 받는 수준으로 질적 향상을 보였다.
외계행성 탐색시스템 경과
2014년 7월 남아프리카공화국, 동년 9월 칠레, 10월 오스트레일리아에 각각 KMTNet 관측시설이 설치되었다. 2015년부터 본격적으로 관측활동을 시작했다. 같은 해 10월 2일 한국천문연구원에서 개소식이 열렸다. 같은 해 12월 1일, 외계행성 탐색시스템의 시험 관측 도중 얻어진 자료를 활용한 결과가 미국 천체물리학회지에 게재되었다.
2016년 7월 28일 한국천문연구원의 보도자료에 따르면 외계행성 탐색시스템을 이용해 2개의 외계행성(OGLE-2015-BLG-0954Lb 그리고 OGLE-2015-BLG-0051Lb)을 연속 발견했다고 한다. OGLE-2015-BLG-0954Lb는 목성 질량의 4배 정도 되는 행성으로 지구로부터 2,000광년 떨어져있으며, OGLE-2015-BLG-0051Lb는 목성 질량의 0.7배 정도의 질량을 가지며 지구로부터 27,000광년 떨어져있다. 이번 발표로 인해 몇몇 시민들은 외계행성 이름 명명법에 대한 의문을 가지게 됐고, 외계행성 명명법에 대한 한국천문연구원의 답변이다.
외계행성 탐색시스템 경과
2017년 4월 27일, 한국천문연구원은 외계행성 탐색시스템과 미국항공우주국의 스피처 우주망원경의 공동 관측자료를 이용하여 질량 및 중심별로부터 거리가 지구와 비슷한 외계행성인 OGLE-2016-BLG-1195Lb을 발견했다고 보도했다. OGLE-2016-BLG-1195Lb은 지구로부터 13,000광년 떨어진 곳에 위치하고 있으며 지구 질량의 1.43배, 중심별로부터 1.16AU(천문단위) 만큼 떨어져서 공전하고 있다.
2017년 10월 19일 한국천문연구원의 보도자료에 따르면 외계행성 탐색시스템의 3대의 망원경을 이용하여 중력파 GW170817 의 기원이 되는 천체를 동년 8월 19일부터 약 3주 동안 추적 관측을 하였다고 한다. 중력파 신호는 8월 17일 오후 9시 41분(한국시간 기준) 미국의 라이고(LIGO)와 유럽의 비르고(Virgo)에서 검출되었다. 관측 자료는 중성자별 충돌 이후에 나타날 것으로 예측되었던 킬로노바 현상을 증명하는 연구에 중요하게 활용되었다.
외계행성 탐색시스템 대중문화
대한민국의 드라마 《별에서 온 그대》의 주인공 도민준의 고향 행성의 이름은 'KMT 184.05'이며 앞의 영문자는 이 사업명에서 따 온 것이다.
수장령 배경
헨리 8세가 로마 교황청과 결별을 선언한 이유는 표면적으로는 왕비 캐서린과의 이혼문제 때문이었다. 왕비 캐서린은 18년 동안의 결혼생활에서 딸 메리 밖에 남기지 못했다. 후세를 얻지 못하자 헨리 8세는 캐서린과 이혼하고 앤 불린(Anne Boleyn)과 재혼을 서둘렀다. 하지만 이미 14세기부터 영국에서는 반가톨릭적 감정이 일어나고 있었다. 당시 가톨릭교회의 성직자는 국가의 고위직을 차지하고 있으며 교회는 국왕의 영지보다 넓은 광대한 부동산을 거머쥐고 있었다. 또 교회 법정의 횡포에 많은 사람들이 가톨릭교회에 등을 돌리고 있었다.
1517년부터 시작된 마르틴 루터의 종교 개혁은 잉글랜드에서도 상당한 지지를 얻고 있었다. 마르틴 루터의 교리는 1520년대에 이미 잉글랜드에 전파되었고, 윌리엄 1세와 헨리 2세 시대에 그들이 추진했던 반교황주의와 위클리프 등의 전통의 바탕 위에서 그것은 쉽게 확산될 수 있었다. 당시 의회는 헨리 8세가 추진한 종교개혁적 법안들을 별다른 논의도 없이 통과시켜 헨리 8세에게 힘을 실어줬다.
반면 토머스 모어 등 전통주의자들은 이 수장령을 반대하다 처형되었다.
수장령 내용
1534년 11월 3일, 마침내 수장령이 구체적으로 법령화되어 선포되었다. 이 법은 한번에 만들어진 것이 아니라 1529년부터 1536년까지 7차례에 걸쳐 소집된 의회를 거치면서 여러 법령들을 통해 이루어진 것이다. 수장령의 내용은 다음과 같다.
첫째, 교회의 모든 권한은 왕에게 귀속되며, 왕이 모든 교회의 관할권을 가지고, 교황 칙서에 대한 거부권도 왕이 행사한다.
둘째, 교황권에 의해 부당하게 빼앗긴 영국교회의 모든 권리도 당연히 왕에게 귀속된다.
셋째, 교황에 의해 집행되어 온 모든 행정 관리권도 영국교회로 이전되어야 하며, 교회나 국가의 모든 회의도 왕에 의해 관장되어야 하고, 왕이 성직을 주고 박탈할 수 있으며 주교도 왕이 임명한다.
왕권에 거역하고 수장령을 비롯한 각종 법령을 준수하지 않는 자나 국왕을 교회 분열주의자라고 비난하는 자는 누구든지 대역죄인으로 간주하여 처벌한다고 선포하는 반역자 법(Treasons Act)을 제정 선포하여 쐐기를 박았다.
수장령 수장령의 의미
간단히 말해서 수장법은 지금까지 교황이 보유했던 권한이 이제로부터 모두 잉글랜드 국왕 헨리 8세에게 귀속됨을 선언한 것이었다.
인천영종소방서
인천영종소방서(仁川永宗消防署, Incheon Yeongjong Fire Station)는 인천광역시 중구 일부와 옹진군 북도면을 관할하는 인천광역시 소방본부 산하의 소방서이다.
소방서장은 소방정으로 보한다.
인천영종소방서 관할센터 및 관할구역
인천영종소방서는 4개의 119안전센터와 1개의 구조대를 산하에 두고 있다.
대구강서소방서
대구강서소방서(大邱江西消防署, Daegu Gangseo Fire Station)은 대구광역시 달서구 일부와 달성군 일부를 관할하는 대구광역시 소방안전본부 산하의 소방서이다.
소방서장은 소방정으로 보한다.
대구강서소방서 관할센터 및 관할구역
대구강서소방서는 5개의 119안전센터와 1개의 구조대를 산하에 두고 있다.
대구강서소방서 논란
명칭을 놓고 달서구 성서지역 주민들은 '대구성서소방서'를, 소방서가 신축되는 달성군 다사읍 주민들은 '대구다사소방서'를 주장해 마찰이 있었다. 본래 2010년 여론조사에서 84.6%가 '대구성서소방서'를 선호해 이 명칭으로 결정되었으나, 소방서의 관할구역 70%가 달성군이라며 달성군 다사읍주민들과 하빈면주민들이 반발해 명칭 선정에 난항을 겪다 명칭선정자문위원회를 거쳐 '대구강서소방서'로 결정되었다.
넓은잎큰조롱
넓은잎큰조롱(Cynanchum auriculatum)은 협죽도과의 식물이다. 덩이뿌리는 이엽우피소(異葉牛皮消)라 불리며, 한약재로 사용된다.
천사의 손길
《천사의 손길》(영어: Touched by an Angel)은 1994년부터 2003년까지 CBS에서 방영된 미국의 판타지 드라마 텔레비전 시리즈이다.
기초의회의원선거의 정당표방금지 사건
기초의회의원선거의 정당표방금지 사건은 선거제도에 대한 대한민국 중요 헌법재판소 판례이다.
기초의회의원선거의 정당표방금지 사건 사실관계
청구인은 시의회의원으로 입후보한 자로, 자신의 선거사무실 외벽에 정당의 표장, 현수막 등을 설치하는 등, 공선법 제84조를 위반하여 정당으로부터의 지지 또는 추천받음을 표방하였다는 혐의로 기소되었다. 1심과 2심의 판결이 엇갈린 상황에서 대법원의 파기환송이 있자 대전고등법원은 이 규정이 표현의 자유를 침해하고 평등원칙에 위배된다고 하여 직권을 이 사건 위헌여부심판을 제청하였다.
기초의회의원선거의 정당표방금지 사건 결론
위헌, 각하 (종래 합헌결정 99헌바28을 변경하여 위헌으로 판시하였다)
기초의회의원선거의 정당표방금지 사건 이유
기초선거에서 정당표방금지는 정치적 표현의 자유를 제한하고 있을 뿐만 아니라 정당원경력은 인정하면서 정당추천제를 금지하는 것은 명확성의 원칙에도 어긋난다. 특히 정치적 표현의 자유는 민주주의 실현의 본질을 이루는 기본권이므로 이의 제한에는 다소 엄격한 기준이 적용되어야 한다. 또한 4대 지방선거 중 유독 기초의회의원선거의 경우에만 그 후보자에 대하여 정당표방을 금지하고 있는바, 다르게 취급할 만한 본질적인 차이가 있다고 하기 어렵다.
영연방 한국전 참전 기념비
영연방 한국전 참전 기념비(英聯邦 韓國戰 參戰 紀念碑)는 한국 전쟁에 참전한 영국 연방 4개국인 영국, 오스트레일리아, 뉴질랜드, 캐나다 출신 군인들을 기념하기 위해 경기도 가평군 가평읍 읍내리 365-1에 세워진 기념비이다. 유엔한국참전국협회와 가평군 주민들이 기념비 건립을 주도했으며 1967년 9월 30일에 준공되었다.
경기도 가평군은 한국 전쟁이 진행 중이던 1951년 4월 22일부터 4월 25일까지 일어난 가평 전투가 벌어진 곳으로서 주한 영연방군(영국, 오스트레일리아, 뉴질랜드, 캐나다 4개국 연합군)과 대한민국 국군이 중국인민지원군을 상대로 승리를 기록한 곳이다. 기단의 높이는 1m, 대리석 기념비의 높이는 12m이다. 기념비 가운데에는 영국, 오스트레일리아, 뉴질랜드, 캐나다 4개국의 국기와 비문이 새겨져 있고 기념비 하단에는 한국 전쟁에 참전한 주한 영연방군의 희생자 통계와 참전비문이 새겨져 있다.
영연방 한국전 참전 기념비
영어 비문 내용: Dedicated to all ranks of the armed forces from Australia, Canada, New Zealand and the United Kingdom who fought in this soil for the defense of freedom and world peace during the Korean War.
강승구
강승구(姜昇求, 1903년 10월 14일 ~ 1986년 1월 8일)는 대한민국의 정치인이다. 제3·5·6대 국회의원을 지냈다.
네오뱅크
네오뱅크(영어: neobank) 또는 인터넷/온라인 전문 은행(영어: online bank, internet-only bank, virtual bank, digital bank)은 모든 금융서비스를 온라인 상에서 제공하는 은행이다. 오프라인 지점을 토대로 하고 있는 기존 은행과 달리 인터넷 은행은 물리적 공간이 존재하지 않는다. 인터넷 뱅킹과 개별 서비스 내용으로는 동일하거나 중복되는 면이 있지만 인터넷 은행은 전적으로 사이버 공간을 출발점으로 하고 있다는 점에서 인터넷 환경을 편의를 위해 보조적으로 활용하는 오프라인 은행의 인터넷 뱅킹과 근본적 차이가 존재한다.
성립 초기에는 완전 무점포 형태의 온라인 위주로 이루어져 Direct Bank, Pure-play Internet Bank, Internet-only Bank, Online-only Bank, Virtual bank 등의 명칭을 쓰고 이후 오프라인 시설을 보완적으로 이용하는 경우가 증가하면서 Internet Primary Bank라는 명칭으로도 불린다. 최근에는 모바일 채널의 등장과 함께 digital bank로 불리기도 한다.
네오뱅크 역사
1990년대 IT 발전과 함께 인터넷 이용률이 증가하고 음반·영화 등 전 산업에 걸쳐 온라인 채널 혁신이 일어나면서, 은행 산업 에서도 인터넷을 주 영업채널로 활용하는 인터넷 전문 은행이 등장했다. 인터넷 전문은행은 세계 최초로 ‘SFNB(Security First Network Bank)’가 1995년 10월 미국에서 설립된 이후 유럽·일본 등 전세계로 확산됐다. 인터넷의 활성화와 금융규제 완화 등의 영향으로 2000년 말까지 미국에서만 40개 이상의 인터넷 전문은행이 설립될 정도로 빠르게 확산됐다. 하지만 도입 초기 IT붐에 힘입어 새로운 금융거래의 주류를 형성할 듯 보였으나, 낮은 브랜드 인지도,과도한 마케팅 비용 지출, 투자 실패 등이 맞물려 2001~2006년에만 미국에서 11개의 인터넷 전문은행이 영업을 중단하는 등 급격한 구조조정기를 맞기도 했다. 하지만 이후 비즈니스 모델 차별화 전략으로 영업실적이 향상되고 재무구조가 개선되면서 일부 인터넷 전문은행을 중심으로 기존 상업은행들을 위협할 만큼 성장했다. 2014년 9월 말 총자산 기준으로 미국 50대 은행에 6개 인터넷 전문은행이 순위에 올랐으며,일본의 SBI(Sumishin Net Bank)는 일본 인터넷 전문은행 최초로 예금규모 3조 엔을 달성하며 일본 은행 전체 37위(105개 지역은행 기준)를 기록하는 등 위상이 증대됐다.
네오뱅크 역사
미국과 유럽에서는 1990년대부터, 일본은 2000년대부터 인터넷전문은행을 운영하고 있다. 국내에서는 2008년 무렵 금융위원회가 은행법을 개정하여 인터넷전문은행을 도입하려는 시도가 있었지만 금융실명제법 및 자금 확보 문제, 은산분리 규제 등에 의해 무산된 바 있다. 특히 산업자본(비금융주력자)의 은행 지분 소유 한도를 4%로 제한하는 은산분리 규정은 본래 은행이 대기업이나 대주주의 사금고가 되는 것을 막기 위한 규정으로 도입되었으나 인터넷전문은행 설립에 걸림돌로 작용하였다.
네오뱅크 역사
2014년에는 정부가 발표한 경제정책 방향에 따라 인터넷전문은행 설립 논의가 본격화되었다. 금융위원회는 30대 그룹과 상호출자제한 대상 그룹에 인터넷전문은행 설립을 제한하고 나머지 기업에 참여 기회를 줘 인터넷전문은행 설립을 허가하기로 하였다. 즉, 삼성, 현대자동차, LG, SK 등 30대 그룹 계열 제조사, 금융회사는 설립이 제한되며 네이버, 다음카카오 등의 기업은 인터넷은행을 설립할 수 있게 된 것이다. 이에 2016년 금융위원회는 케이뱅크에 인터넷전문은행 본인가 승인을 내주었고, 2017년 4월 국내 첫 인터넷전문은행인 케이뱅크가 영업을 시작하였다.
네오뱅크 구분
인터넷 전문은행은 운영형태에 따라 몇 가지로 나뉜다. 지점이 전혀 없이 별도법인으로 운영되는 형태를 ‘순수 인터넷 전문은행(Internet Only Bank)’ 또는 ‘가상은행(Virtual Bank)’이라 하며, 기존 은행이 별도의 브랜드와 사업부를 만들어 인터넷뱅킹을 운영하는 형태를 ‘독자브랜드 인터넷 전문은행(Tradename Internet Bank)’이라 한다.
미국 통화감독청(OCC : The Office of the Comptroller of the Currency)은 인터넷 전문은행을 무점포 순수 인터넷 전문은행, 인터넷을 위주로 제한된 숫자의 점포, ATM 등을 운영하는 형태, 기존 은행이 제공하는 인터넷뱅킹 등 세 가지로 구분하고 있다. 즉, OCC에서는 인터넷뱅킹도 인터넷 전문은행의 한 형태로 분류하고 있다.
네오뱅크 경쟁력(장점)
인터넷 전문은행은 24시간 365일 언제든지 계좌개설이 가능하고, 모바일로 모든 금융상품을 이용할 수 있다. 지역 특성상 오프라인 은행 접근이 쉽지 않아 이용에 불편함을 겪었던 고객들도 이제는 시간과 장소에 구애받지 않고 금융서비스를 활용할 수 있게 되었다.
인터넷 전문은행은 그동안 고금리를 적용받았던 4~6등급의 중신용 금융소비자들과 금융거래 부족으로 소외받았던 청년, 경력단절여성 등 금융소외계층을 대상으로 빅데이터를 활용하여 보다 낮은 금리로 대출 서비스를 제공할 수 있으며 금융포용 효과도 기대할 수 있다.
인터넷 전문은행신수납정보, 휴대폰 결제 이력, SNS활동 등 비금융정보를 활용하여 빅데이터 기반의 신용평가 시스템을 구축하고 있으며, 핀테크 기술을 적극 활용하여 일대일 고객 맞춤 서비스를 제공할 수 있다.
네오뱅크 논쟁(단점)
가장 이슈가 되는 것이 은산분리 규제 완화 문제이다. 은산분리란 은행법상 산업자본(비금융주력자)에 대해선 의결권 있는 은행 지분을 최대 4%까지만 보유할 수 있도록 한 규정을 말한다. 이 때문에 ICT기업 등을 비롯한 창의성 및 혁신성 을 갖춘 잠재후보자가 은행업에 주도적으로 진입하는 것이 사실상 불가능하다. 감독당국은 이를 감안하여 인터넷전문은행에 한하여 비금융주력자의 은행 지분 보유한도를 4%에서 50%로 상향조정하는 방향으로 제도 변경을 추진하고 있다. 그러나 동 방안이 아직 국회의 동의를 얻지 못하여 추진이 지연되고 있는 상황이다. 원래 계획대로 은산분리 규제가 완화되었다면 설립 이후 KT와 카카오가 추가증자 과정을 통해 케이뱅크와 카카오뱅크의 대주주로 올라서며 자기자본을 증가시키고, 이를 기반으로 영업을 더욱 확대시켰을 것이다. 2017년 4월 영업을 개시한 케이뱅크는 영업이 호조를 보였음에도 불구하고 현재의 자기자본으로는 추가적인 대출 확대 시 규제자본비율을 준수하기 어렵다는 판단 하에 일부 대출영업을 중단한 바 있다. 충분한 규모의 자본확충이 적시성 있게 이루어지지 못한 영향으로 고객별 대출한도가 축소되거나 신규 대출이 중단되는 등 영업 초기 고객기반 확보 측면에서 문제점을 드러내었다. 이에 케이뱅크와 카카오뱅 크가 2017년 9월 중 각각 1,000억원과 5,000억원의 유상증자를 시행할 계획이다. 다만, 은산분리 규제가 완화되지 않아 주요 주주의 기존 지분율은 그대로 유지될 예정이다. 이렇게 되면 향후 추가증자가 또 필요해지더라도 비금융주력자가 증자에 참여할 메리트가 크지 않아 영업확대가 어려워질 가능성이 있다. 은행업의 경우 규모의 경제가 중요한 업종이기 때문에 만약 자본확충이 적기에 이루어지지 않는다면 더 이상의 성장은 어렵고 인터넷전문은행이 가져온 변화는 찻잔 속의 미풍으로 그칠 가능성이 높다.
네오뱅크 논쟁(단점)
그러나 현재 정부와 더불어민주당 · 자유한국당 · 바른미래당 모두 인터넷전문은행의 은산분리 규제 완화를 추진하고 있다. 산업자본의 인터넷전문은행 지분보유 한도를 현행 4%에서 34%로 상향한다는 내용을 담은 인터넷전문은행 특례법 개정안에 원내 교섭단체들이 잠정 합의한 상태이므로 이 단점은 해결될 가능성이 높다. 다만 민주평화당은 당내에서 찬반이 엇갈리고, 정의당은 반대하고 있다.
네오뱅크 논쟁(단점)
케이뱅크와 카카오뱅크가 최근 보여준 강점들은 기존 은행들이 제공하지 못했던 부분들이나, 차별 성의 지속적인 유지 가능성 측면에서는 의문이 존재한다. 특히 사용자 친화적 모바일 앱 등은 기존은행 들의 개선 가능성이 높은 영역이다. 할 수 없었던 것이 아니라 하지 않았던 것이기 때문에 막대한 자금력 과 IT인력을 보유한 기존은행들이 이를 일정기간 내 구현하는 것은 그리 어려운 일이 아니다. 실제로 공인 인증서가 아닌 지문으로 모바일 앱의 로그인을 하는 방식은 올해 들어 이미 많은 기존은행들이 채택하고 있는 추세이다. 인터넷전문은행이 로그인과 자금 이체 등에서 더욱 편리한 방식을 선보였지만 기존은행 들의 모바일 사용환경 역시 빠르게 진화하고 있다. 인터넷전문은행이 지속적인 혁신을 보여주지 못한다 면 중장기적으로 기존은행과의 차별성은 희석될 수도 있다.
네오뱅크 논쟁(단점)
금융권에 따르면 인터넷은행의 거래중지계좌에 대한 복원절차가 비대면을 통해 이뤄져 시중은행들은 대포통장 예방에 취약하다는 지적이 나오고 있다. 거래중지계좌의 경우 장기간 금융거래를 이용하지 않은 통장으로 대포통장에 악용될 우려가 크기 때문에 은행의 경우 반드시 은행창구 방문을 통해 계좌복원이 가능하도록 조치하고 있다. 하지만 인터넷은행의 경우 지점이 없어 비대면으로 복원절차를 진행해야돼 상대적으로 통장 이용 목적에 대한 확인이 미흡하다는 것이다.
네오뱅크 논쟁(단점)
비대면 거래의 비중이 갈수록 확대되고 있지만 은행의 사업 중 이익기여도가 높은 영역은 아직 대면 거래에 의존하는 경우가 많다. 특히 자산관리나 담보대출 같은 영업은 기존은행들이 오랜 기간에 걸쳐 구축한 방대한 노하우와 높은 진입장벽을 인터넷전문은행이 상당기간 넘어서기 쉽지 않을 것으로 보인다. 신용대출 역시 인터넷전문은행의 리스크 관리능력이 검증되기에 충분한 기간을 아직 거치지 않은 점을 감안하면 적지 않은 시행착오를 경험하게 될 가능성이 높다. 특히 인터넷전문은행이 향후 공략하게 될 중 금리 대출시장은 아직 국내 금융권의 어느 회사도 성공하지 못한, 리스크가 높은 시장이다. 또한, 편리성 의 강조, 대규모 시스템 투자 필요성 등을 고려할 때 보안시스템의 안정적 유지 여부 등 운영관리능력에도 리스크가 내재되어 있다.
시중은행은 인터넷뱅킹 송금 서비스를 이용하려 해도 공인인증서를 발급받고 보안 프로그램을 설치해야 하지만, 카카오뱅크는 처음 계좌 개설 인증이 끝난 뒤에는 스마트폰에 비밀번호, 패턴, 지문인식 등 간단한 인증 절차만 거치면 송금이나 계좌 조회가 가능하다. 그런데 이 편리한 인증 절차에 문제가 생겼다. 카카오뱅크 출범 한 달 만에 10건의 명의도용 사례가 발생한 것. 피해 규모는 약 1000만 원으로 추산된다. 카카오뱅크 측에 따르면 신고 사례를 조사한 결과 대부분 배우자, 자녀, 손자가 각각 남편이나 아내, 부모, 조부모 이름으로 계좌를 만들거나 소액 대출을 받은 것으로 밝혀졌다. 일각에서는 카카오뱅크의 100% 비대면 본인 인증 방식을 보완해야 한다는 의견이 나온다. 편리성을 내세우다 보니 인증 절차를 너무 간소화했다는 것이다. 카카오뱅크 경쟁사인 케이뱅크의 경우 영상통화 인증 절차가 있다. 초기에는 케이뱅크의 본인 인증 절차가 불편하다는 의견이 있었지만, 최근엔 카카오뱅크에도 영상통화 인증 방식을 도입해야 하는 것이 아니냐는 주장도 제기된다. 실제로 케이뱅크에서는 아직 명의도용 사례가 없다.
네오뱅크 대한민국 내 현황
대한민국 최초의 인터넷전문은행으로, KT 계열이다. 2016년 1월 7일 자본금 160억의 케이뱅크 준비법인으로 설립되었고, 같은 해 3월 21일 우리은행(10%), KT(8%), 한화생명보험(9.41%), GS리테일(9.41%), 다날(9.41%), KG이니시스(9.41%), NH투자증권(8.59%) 등 21개사를 주주로 2,500억의 유상증자를 실시하였으며 2017년 4월 3일 영업을 시작했다. 케이뱅크의 정기예금 금리는 최고 연 2.0%로 은행권 평균인 연 1.44%보다 높은 수준이다. 문자 메시지로 빠른 송금이 가능하며, 24시간 운영한다. 케이뱅크에서는 시중은행에서 돈을 빌리는 게 수월하지 않은 4~7등급의 중신용자들도 케이뱅크에서는 최저 4.19% 중금리 신용대출도 받을 수 있다.
네오뱅크 대한민국 내 현황
대한민국의 2번째 인터넷전문은행으로, 카카오 계열이다. 기존 상호명은 "한국카카오은행주식회사"(영어: KakaoBank of Korea Corp.)였으나 2020년 6월 1일 "주식회사 카카오뱅크"(영어: KakaoBank Corp.)로 변경하였다. 카카오뱅크 주주는 한국투자금융지주(5%), 카카오(34%), KB국민은행(9.86%), 넷마블, SGI서울보증, 우정사업본부, 이베이, Skyblue, YES24 등 소수 지분을 가진 주주로 구성됐다. 2017년 7월 27일에 영업을 개시했다. 첫날 영업은 오전 7시에 시작했는데, 오후 5시까지 144,000명이 계좌를 개설했고 28만 명이 애플리케이션(앱)을 다운로드받았다. 이는 케이뱅크의 영업 첫날 계좌 개설 건수인 2만건 정도보다 7배 높은 수치다. 첫날 카카오뱅크의 대출은 141억원, 예·적금 등 수신은 360억 원을 넘어섰다.
하나은행이 지분을 소유하고 있는 대한민국의 3번째 인터넷전문은행으로 비바리퍼블리카 계열이다. 하나카드와 독점 계약을 체결하여 토스뱅크카드(체크카드)를 2021년 하반기에 출시한 바 있다.
네오뱅크 대한민국 외 사례(현황)
일본은 인터넷 전문은행의 경쟁이 활발한 나라 중 하나다. 2000년 일본 첫 인터넷 전문은행 인 재팬넷은행이 영업을 시작했다. 규제가 적고 IT, 유통업등 비금융 회사들이 속속 인터넷 전문은행으로 뛰어 들었다.
일본은 대부분의 편의점이나 우체국에 ATM이 잘 되어 있어서 점포가없는 인터넷 전문은행도 입출금이 용이하다. 시중은행과 달리 수수료가 싼 경우가 많고 (편의점 ATM 수수료 무료 등) 급성장하고있다. 대부분의 은행이 현금 카드 일체형의 체크 카드를 발행하고 특징적인 서비스를 제공하고 있다. 네이버 자회사 라인도 미즈호은행과 손 잡고 2020년경 라인뱅크를 설립 할 예정이다.
정석가 표현
현세적이며 향락적인 성격이 강하면서도 남녀 간의 사랑, 이별, 안타까움 등 평민들의 소박하고 풍부한 정서를 진솔하게 표현하고 있다. 반복법, 역설법, 반어법이 드러난다.
로스앤젤레스 메트로 A선
로스앤젤레스 메트로 A선 (Los Angeles Metro Blue Line)은 미국 캘리포니아의 로스앤젤레스에서 다운타운 로스앤젤레스와 롱비치 사이를 운행하는 22.0-마일 (35.4 km)의 도시철도 노선이다. 메트로 레일 시스템의 6개 노선 중 하나로, 1990년에 개통한 이 시스템은 2017년 12월 기준으로 연간 2234만명이 이용한 로스앤젤레스에서 가장 오래되고, 두번째로 혼잡한 노선이다. 로스앤젤레스 교통국에서 운영하고 있다. 개통당시에는 로스앤젤레스 메트로 블루 라인 (Los Angeles Metro Blue Line), 또는 로스앤젤레스 광역철도 파란선으로 불리었다.
A선은 버넌, 헌팅턴 파크, 사우스 게이트, 린우드, 카슨 근처에 위치한다. 유명한 와츠타워스(Watts Towers)는 103번가 역 근처의 열차에서 볼 수 있다. 건설중인 리저널 커넥터는 이 노선을 유니언역과 그 이상의 역으로 직접 연결한다.
로스앤젤레스 메트로 A선
2014년, 메트로는 시스템을 개조하고 현대화하기 위한 "새로운 블루 개선 프로젝트(New Blue Improvements Project)"를 발표했다. 2019년에는 노선의 절반이 각각 5개월(총 10개월) 동안 폐쇄되었으며, 철도 운행 부족을 보완하기 위해 버스 셔틀 운행을 시행했다. 2019년 11월 2일, 공식적으로 재개하였고 노선명을 "A선"으로 변경했다.