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즐라트코 차이코브스키 감독 경력
차이코브스키는 쾰른의 독일 스포츠 아카데미에서 헤네스 바이스바일러 감독의 지도 하에 감독 라이선스를 획득하였다. 그가 처음으로 감독 임기를 맡은 곳은 이스라엘, 터키, 그리고 네덜란드였다.
그의 첫 감독으로써의 성공은 1. FC 쾰른 소속으로의 독일 챔피언쉽 우승이었다. 1963년, 차이코브스키는 FC 바이에른 뮌헨의 사령탑에 올라, 당시 2부리그에 있던 바이에른을 분데스리가로 끌어올렸다. 뮌헨의 감독을 맡으며, 그는 2차례의 DFB-포칼, UEFA 컵 위너스컵을 우승하였다. 1967년 컵 위너스컵 결승전의 상대는 글래스고를 연고로 하는 레인저스 FC였다. 이 시기에 차이코브스키는 훗날 뮌헨의 전성기 주역이 되는 당시 20대의 제프 마이어, 프란츠 베켄바워, 그리고 게르트 뮐러를 발굴하였다.
즐라트코 차이코브스키 감독 경력
그 후, 차이코브스키는 하노버 96, 1. FC 뉘른베르크, 키커스 오펜바흐 등의 감독직을 맡았고, 1970년에는 오펜바흐의 DFB-포칼 우승을 이룩하였다. NK 디나모 자그레브와 1. FC 뉘른베르크의 감독직을 맡은 이후, 그는 1. FC 쾰른으로 돌아갔고, 그 뒤 키커스 오펜바흐의 감독직을 다시한번 맡았다. 그 후, 차이코브스키는 그리스의 AEK 아테네 FC로 이적하여 더블을 이룩하였다. 그는 나중에 스위스로 건너가 FC 취리히 (1978-1980) 과 FC 그렌첸 (1980)의 감독을 맡았고, 1981년에는 그라츠 AK의 감독을 맡았다. 그 후, 그는 AEK 아테네 FC (1982) 와 아폴론 칼라마리아스 FC (1983-1984)의 감독을 맡았다.
공무 인터내셔널
공무 인터내셔널(영어: Public Services International, PSI)은 공공부문 노동조합의 국제적 연맹체이다. 본부는 ILO(국제노동기구)가 위치한 스위스 제네바에 인접한 도시인 프랑스 페흐네볼테르(Ferney-Voltaire)에 있다. (주소: Public Services International, BP 9, F-01211 Ferney-Voltaire Cedex, France.) 국제공공노련 등으로 줄여 부르기도 한다.
공무 인터내셔널 조직
실질적으로 공공 부문에서 일하는 세계 148 개국, 650개 노동조합, 2,000만 노동자를 대표하고 있다. 인권을 옹호하고, 사회 정의를 수호하며, 누구나 쉽게 우수한 공공의 도움을 받을 수 있도록 노력한다. 국제 연합 조직과 함께 일하고 노동, 사회 부문과 다른 연합체와 협력하고 있다.
공무 인터내셔널 대한민국
국제 공공부문 노동조합 연맹에 가입한 대한민국 공공부문 노동조합
이즈쓰 가즈유키
이즈쓰 가즈유키(井筒 和幸, 1952년 12월 13일 ~ )은 일본의 영화 감독이다. 나라현에서 태어났다.
잠재 디리클레 할당
자연어 처리에서 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet allocation, LDA)은 주어진 문서에 대하여 각 문서에 어떤 주제들이 존재하는지를 서술하는 대한 확률적 토픽 모델 기법 중 하나이다. 미리 알고 있는 주제별 단어수 분포를 바탕으로, 주어진 문서에서 발견된 단어수 분포를 분석함으로써 해당 문서가 어떤 주제들을 함께 다루고 있을지를 예측할 수 있다.
잠재 디리클레 할당 개요
LDA는 이산 자료들에 대한 확률적 생성 모형이다. 문자 기반의 자료들에 대해 쓰일 수 있으며 사진 등의 다른 이산 자료들에 대해서도 쓰일 수 있다. 기존의 정보 검색분야에서 LDA와 유사하게 문헌 내의 잠재적인 의미구조를 파악하려는 시도들은 계속 이루어져 왔다. TF-IDF를 필두로 하여 잠재 의미 분석(Latent semantic indexing, LSI), 확률 잠재 의미 분석(Probabilistic latent semantic analysis, pLSA)등을 거쳐 LDA로 도달하게 되었고, 이는 토픽 모델링이라 불리는 분야를 탄생시켰다. 확률 잠재 의미 분석은 확률 잠재 의미 인덱싱(probabilistic latent semantic indexing, pLSI) 라고도 한다.
잠재 디리클레 할당 개요
LDA에는 몇 가지 가정이 있는데 그 중 중요한 것은 단어의 교환성(exchangeability)이다. 이는 '단어 주머니(bag of words)'라고 표현하기도 한다. 교환성은 단어들의 순서는 상관하지 않고 오로지 단어들의 유무만이 중요하다는 가정이다. 예를 들어, 'Apple is red'와 'Red is apple' 간에 차이가 없다고 생각하는 것이다. 단어의 순서를 무시할 경우 문헌은 단순히 그 안에 포함되는 단어들의 빈도수만을 가지고 표현이 가능하게 된다. 이 가정을 기반으로 단어와 문서들의 교환성을 포함하는 혼합 모형을 제시한 것이 바로 LDA이다. 하지만 단순히 단어 하나를 단위로 생각하는 것이 아니라 특정 단어들의 묶음을 한 단위로 생각하는 방식(n-gram)으로 LDA의 교환성 가정을 확장시킬 수도 있다.
LDA는 문헌의 주제를 찾기 위한 방법으로 고안되었지만, 이미지, 소리 등 텍스트 처리 이외의 다양한 분야에 쓰일 수 있고 이산 자료들, 즉 불연속적인 자료들뿐만 아니라 연속적인 자료들에 대해서 적용할 수 있고 또한 다항 분포가 아닌 자료들에 대해서도 적용할 수 있는 가능성이 있다.
잠재 디리클레 할당 역사
데이비드 블라이(David M. Blei), 앤드류 응(Andrew Y. Ng), 마이클 어윈 조던(Michael I. Jordan)은 기존 pLSI가 문서 수준에서 확률 모형이 없었던 점을 보완하여 2003년 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation)을 제시하였다. 이후 2009년 병렬 잠재 디리클레 할당(PLDA: Parallel Latent Dirichlet Allocation)을 Yi Wang 이 MPI와 맵리듀스(MapReduce)를 이용하여 병렬분산처리가 가능하도록 구현하였다. 2010년에는 온라인 변분 베이즈 알고리즘(online varational Bayes algorithm)을 매튜 호프만(Matthew Hoffman), 프랜시스 바흐(Francis R. Bach), 데이비드 블라이(David M. Blei)가 고안하여, 잠재 디리클레 할당의 온라인 기계 학습 방법을 제시하였다.
잠재 디리클레 할당 LDA에서의 주제
LDA에서 각각의 문서는 여러개의 주제를 가지고 있다. 확률 잠재 의미 분석 (Probabilistic latent semantic analysis, pLSA) 와 비슷하지만 주제들이 디리클레 분포를 따른다고 가정한다.
예를 들어 [양자역학, 힉스 입자, 맥스웰 방정식, 상대성 이론, 불확정성 원리]등의 단어들이 많이 쓰인 문서와 [셰익스피어, 톨스토이, 파우스트, 1984]등의 단어들이 많이 쓰인 문서가 있다고 해보자. 우리는 첫번째 문서가 물리학에 관련된 내용이고, 두번째 문서가 문학에 관련된 내용으로 추측할 수 있다. 그 이유는 우리는 문서에 들어가 있는 단어들이 해당 해당 주제들을 표현하고 있음을 알기 때문이다. 이러한 사전 정보가 없다면 주제를 예측할 수 없다. 하지만 사전정보가 없어도 단어들과 주제들은 연관성이 있다. 주제는 의미나 인식으로 결정되는 것이 아니고, 지도 학습으로 라벨링된 단어들의 가능도로 결정된다.
잠재 디리클레 할당 모형
개의 문서가 주어져 있고, 모든 문서는 각각 개의 주제 중 하나에 속할 때,
LDA는 각각의 문서 에 대해 다음과 같은 생성 과정을 가정한다.
1.  을 선택한다.
2. 를 선택한다.
3. 문서 내의 단어  에 대해서
(a) 를 선택한다.
(b) 이 주어졌을 때 는  로부터 선택한다.
생성 과정에서 각각의 변수는 다음과 같은 의미를 가진다.
여기에서 는 실제 문서를 통해 주어지며, 다른 변수는 관측할 수 없는 잠재 변수이다.
이 모형은 다음과 같이 해석될 수 있다. 각 문서에 대해 개의 주제에 대한 가중치 가 존재한다. 문서 내의 각 단어 은 개의 주제에 대한 가중치 을 가지는데, 은 에 의한 다항 분포로 선택된다. 마지막으로 실제 단어 이 에 기반하여 선택된다.
잠재 변수 , 가 주어졌을 때 , , 에 대한 결합 분포는 다음과 같이 구해진다.
여기서 과 를 모두 더하여 문서의 주변 분포 (marginal distribution)를 구할 수 있다. 이 때 디 피네치의 정리 (de Finetti's theorem)에 의해 단어가 문서 안에서 교환성을 가지는 것을 확인할 수 있다.
잠재 디리클레 할당 모형
마지막으로 각각의 문서에 대한 주변 분포를 모두 곱하여 전집의 확률을 구할 수 있다.
LDA 이전에도 다양한 잠재 변수 모형(latent variable model)이 제시되어 왔다. 아래에서는 그 중 대표적인 유니그램 혼합(mixture of uni-grams) 모형, pLSI 모형과의 차이점을 서술한다.
유니그램 혼합 모형은 다음과 같은 생성 과정을 가정한다.
1. 로부터 문서의 주제를 선택한다.
2. 문서의 주제가 주어졌을 때 은  로부터 선택한다.
위 과정으로부터 문서의 확률을 구하면 다음과 같다.
유니그램 혼합 모형의 생성 과정은 각각의 문서가 정확히 하나의 주제를 가진다는 것을 가정한다. 따라서 문서의 개수가 많아질 때 전집을 효율적으로 모형화할 수 없다는 단점이 있다. 반면, LDA는 하나의 문서에 대해 여러 개의 주제가 서로 다른 가중치로 혼합되는 것을 허용한다.
pLSI 모형은 다음과 같은 생성 과정을 가정한다.
1. 문서의 주제 분포 로부터 주제 를 선택한다.
2. 주제 가 주어졌을 때 은  로부터 선택한다.
위 과정으로부터 문서와 단어가 나올 결합 확률을 구하면 다음과 같다.
잠재 디리클레 할당 모형
pLSI 모형은 를 통해 하나의 문서가 여러개의 주제를 가질 수 있도록 허용한다. 그러나 는 트레이닝 셋에 속한 문서들에 대한 인덱스이기 때문에 는 트레이닝 셋에 포함된 문서에 대해서만 정의된다. 따라서 pLSI 새로운 문서에 대한 확률을 계산할 수 없으며, 이 때문에 잘 정의된(well-defined) 생성 모형이 아니다.
또한 pLSI에서 각각의 주제는  크기의 혼합(mixture)으로 정의된다. 따라서 개의 주제에 대해  개의 매개변수를 필요로 하며, 이는 전집의 크기 에 대해 선형적으로 증가한다. 따라서 트레이닝 셋의 크기가 커질 때 모형이 과적합(overfitting)되기 쉽다.
반면, LDA는 잘 정의된 생성 모형이기 때문에 새로운 문서에 대해서도 쉽게 일반화될 수 있다. 또한 각각의 주제가  크기의 혼합으로 정의되기 때문에, 개의 주제에 대해 전집의 크기와 무관하게  개의 매개변수를 필요로 한다. 따라서 pLSI와 같은 과적합 문제를 겪지 않는다.
잠재 디리클레 할당 추론
LDA를 사용하기 위해서는 문서가 주어졌을 때 잠재 변수에 대한 사후 확률을 구할 수 있어야 한다.
그러나 이 분포는 잠재 변수인 와 의 결합 형태를 더하기 때문에 일반적으로 계산하기 어렵다. 따라서 사후 확률을 구하기 위한 다양한 근사 알고리즘이 사용된다. 처음 제시된 LDA에서는 볼록 기반 변분 알고리즘(convexity-based variational algorithm)을 사용하였으며, 다른 접근 방법으로는 기브스 표집과 기대 전파법(expectation propagation)을 사용할 수도 있다.
볼록 기반 변분 알고리즘의 기본 아이디어는 옌센 부등식을 기반으로 로그 가능도(log likelihood)의 하한값을 계산하는 것이다. 로그 가능도의 하한값은 변분 매개 변수(varional paremeter)로 나타내지며, 이 매개변수는 최적화 과정을 통해 가장 좋은 하한값을 가지도록 정해진다.
잠재 디리클레 할당 추론
이 알고리즘을 LDA에 적용하기 위해서는 LDA의 그래프 도식을 간단화시켜야 한다. 에서 와 의 결합을 제거해야 하므로, 기존의 그래프 도식에서 , ,  사이의 간선을 제거한 뒤 변분 매개변수 와 을 추가한다. 는 디리클레 분포의 매개변수이며, 는 다항 분포의 매개변수이다. 이 때 변분 매개 변수에 대한 와 의 조건부 확률은 다음과 같다.
이것을 바탕으로 임의의 에 대해 문서의 로그 가능도의 하한값을 구할 수 있다.
위의 식에서 우변을 라 표기하자. 그러면 좌변과 우변의 차이가 쿨백-라이블러 발산임을 이용하여 다음과 같이 나타낼 수 있다.
따라서 문서의 로그 가능도의 하한값인 을 최대화 하는 것은 변분 사후 확률과 기존의 사후 확률간의 쿨백-라이블러 발산값을 최소화하는 것과 동치이다.
최적화 과정을 유도하기 위해 을 모델 매개 변수 와 변분 매개 변수 에 관한 식으로 나타내면 다음과 같다.
여기서 는 다이감마 함수(digamma function)이다.
우선 을 에 대해 최대화 한다. 는 번째 단어가 번째 주제로부터 생성될 확률을 의미하며, 을 만족한다.
잠재 디리클레 할당 추론
가 들어간 항을 분리하고, 적당한 상수를 더하여 라그랑지언을 구하면 다음과 같다. 여기서 는 주어진 에 대해 를 만족하는 값이다.
위 식을 에 대해 편미분하면 다음과 같은 식을 얻을 수 있다.
를 최대화 하기 위해 위의 식이 0이 되어야 하므로, 에 대해 다음과 같은 결론을 얻을 수 있다.
마찬가지로 에 대해서 를 최대화 한다.
위 식을 에 대해 편미분하면 다음과 같은 식을 얻을 수 있다.
를 최대화 하기 위해 위의 식이 0이 되어야 하므로, 에 대해 다음과 같은 결론을 얻을 수 있다.
이 때 변분 매개 변수 와 는 서로 의존하므로 두 값은 수렴할 때까지 번갈아가면서 계산되어야 한다.
매개 변수 추정의 목적은 전집 가 주어졌을 때, 주어진 전집에 대한 로그 가능도를 최대화하는 매개 변수 와 를 찾는 것이다.
변분 매개 변수 , 를 통해 의 하한값을 구할 수 있으므로 기댓값 최대화 알고리즘을 통하여 를 최대화하는 와 를 구할 수 있다.
1. (기댓값 단계) 각각의 문서에 대해 최적 변분 매개 변수 를 계산한다.
2. (최대화 단계) 기댓값 단계에서 구한 변분 매개 변수를 바탕으로 로그 가능도의 하한값을 최대화 하도록 , 를 갱신한다.
잠재 디리클레 할당 추론
최대화 단계에서 로그 가능도의 하한값을 증가시키는 는 다음과 같이 구할 수 있다.
를 에 대해 편미분하여 최대화 시키는 값을 구하면 다음과 같다.
마찬가지로 로그 가능도의 하한값을 증가시키는 는 다음과 같이 구할 수 있다.
뉴턴의 방법을 사용하여 새로운 를 기존의 와 , 에 대한 식으로 구할 수 있다.
아래의 유도 과정은 평활화(smoothed)된 LDA에 대해 와 를 소거하는 붕괴 기브스 표집을 사용한다. 유도 과정을 간략화하기 위해 모든 문서의 길이가 으로 같다고 가정한다. 물론 아래의 유도는 문서의 길이가 서로 달라도 유효하다.
모형에 대한 전체 결합 분포는 다음과 같다.
여기서 와 를 모두 더하여 주변 분포를 구할 수 있다.
모든 는 에 대해 독립적이다. 따라서 와 를 분리할 수 있다. 우선 가 포함된 식을 정리하면,
이 때 각각의 에 대해 식을 풀어 쓰면 다음과 같다.
잠재 디리클레 할당 추론
이제 를 번째 문서의 단어 중 단어집의 번째 단어이면서 번째 주제에 포함된 것의 개수라 정의하자. 그러면 는 3차원 행렬로 정의될 수 있다. 이 때 값이 정확하게 정해지지 않은 성분은 으로 표기하기로 한다. 가령 은 번째 문서의 단어 중 번째 주제에 포함된 것의 개수를 나타낸다. 을 이용하면 위의 식의 마지막 항은 다음과 같이 다시 쓰일 수 있다.
마찬가지로 식 전체를 다시 쓰면,
위 식에서 적분하는 식은 디리클레 분포 확률 밀도 함수와 같다. 따라서 확률 밀도 함수의 정의에 의해 다음을 만족한다.
따라서 처음의 주변 분포에서 가 포함된 식은 다음과 같이 정리된다.
이제 주변 분포에서 가 포함된 식을 정리하자. 이 식은 과 포함된 식과 유사한 방법에 의해 정리될 수 있다.
위의 결과들을 종합하여 를 정리하면 다음과 같다.
기브스 표집의 목표는 의 분포를 근사(approximate)하는 것이다. 이를 위해 다음과 같은 식을 사용하도록 한다.
여기서부터 를 나타낼 때 번째 문서의 번째 단어는 단어집에서 의 인덱스를 가진다고 가정한다. 또한 는 를 제외한 모든 를 의미한다. 이 때 기브스 표집은 만을 고려하기 때문에 위의 식의 정확한 값은 필요가 없으며, 모든 에 대한 의 비율만 구하면 된다. 따라서 위의 식을 다음과 같이 정리할 수 있다.
위의 유도 과정은 디리클레 다항 분포나 디리클레 분포를 사전 확률 분포로 사용하는 베이즈 네트워크에서 사전 확률을 모두 더한 주변 확률을 구할 때에도 사용된다.
잠재 디리클레 할당 변형 모형
LDA 모형은 모듈형 구조여서 쉽게 확장될 수 있다. 여러 주제들 사이의 관계를 알아내는 연구가 주요 관심 목적이다. 이 목적을 달성하기 위해 디리클레 분포 대신 다른 분포를 사용해서 다양한 변형 모형을 만들 수 있다. 상관 주제 모형은 디리클레 분포 대신 로지스틱 정규분포를 이용하여 주제들간의 상관관계를 알아낸다. 또 다른 확장모형으로는 계층적 잠재 디리클레 할당(hierarchical LDA, hLDA)가 있다. hLDA는 중첩된 중국집 프로세스(Chinese Restaurant Process)를 이용하여 주제들간의 계층 구조를 만든다. LDA를 확장한 또 다른 모형인 이중 잠재 디리클레 모형(LDA-dual model)은 각각의 문서가 두 가지 종류의 정보를 가지고 있는 전집에도 적용할 수 있다. 또 다른 예로 LDA의 비모수적 확장 모형인 계층적 디리클레 프로세스(Hierarchical Dirichlet process)모형은 주제의 개수를 모르는 상황에서 사용될 수 있다. 계층적 디리클레 프로세스는 정보를 계층적 구조로 만들 수 있는 중첩된 중국집 프로세스를 이용하여 주제의 개수를 알아낼 수 있다.
잠재 디리클레 할당 응용
문서 모형화는 LDA가 가장 많이 쓰이는 분야 중 하나이다.
유전자 온톨로지는 유전자와 관련된 정보들을 담고 있는 지식베이스이다. 유전자 기능 분석을 효율적으로 진행하기 위해서는 방대하고 신뢰성이 보장된 유전자 온톨로지가 필수적이다. 때문에 생물학 문헌에서 정보를 자동으로 추출하여 유전자 온톨로지를 자동으로 확장하는 연구가 진행되고 있다. 이러한 유전자 온톨로지 연구에 LDA가 사용될 수 있다. 유전자 온톨로지에서 LDA는 문서 대신에 유전자를 사용하고, 단어 대신에 유전자 특징을 사용하고, 주제 대신 유전자 기능을 사용한다.
LDA를 이용하면 이미지에 나타난 물체가 어떤 종류인지 알아낼 수 있다. Sivic의 방식에 따르면 문서 대신 이미지를 사용하고, 단어 대신 부호단어를 사용하고, 주제 대신 화상 분류를 사용한다. 하나의 이미지는 여러 종류의 혼합으로 모형화 될 수 있다. LDA를 화상 분류에 적용할 때 사용되는 변수들을 다음과 같이 설명할 수 있다.
잠재 디리클레 할당 응용
음악에서도 LDA을 이용한 연구들이 진행되고 있다. 음악에서 LDA를 사용하기가 쉽지 않은 이유는 단어와 같이 "단위"가 되는 정보가 없기 때문이다. 그래서 화성 분석과 같이 음의 조합으로부터 특징을 추출할 수 있는 문제에 대해서만 LDA를 적용할 수 있다. LDA를 화성 분석에 적용할 때 사용되는 변수들을 다음과 같이 설명할 수 있다.
LDA를 사용할 때 단어의 집합이 필요하다. 영어에서는 공백문자 단위로 나누어서 집합에 넣은 후 'and', 'in', 'to'와 같은 불용어(stop word)를 제거함으로써 단어의 집합을 생성할 수 있다. 하지만 한국어는 단어에 조사와 동사 활용으로 인해 추가적인 처리가 필요하다. 보통 한국어 형태소 분석기를 이용하여 문서에서 명사와 동사 원형만 걸러낸 후에 LDA에 사용한다.
잠재 디리클레 할당 구현
붕괴 깁스 표집을 이용한 잠재 디리클레 할당 구현이다. 모질라 공용 허가서 2.0으로 배포하고 있다.
다양한 토픽 모델링을 지원하는 라이브러리이다. 잠재 디리클레 할당과 모든 CPU의 코어를 병렬적으로 사용하는 병렬 잠재 디리클레 할당 구현을 포함하고 있다. GNU 약소 일반 공중 사용 허가서로 배포하고 있다.
매개 변수 추정과 추론을 위해 깁스 표집을 이용한 잠재 디리클레 할당구현이다. GNU 일반 공중 사용 허가서로 배포하고 있다.
통계적 자연어 처리, 문서 분류, 클러스터링, 토픽 모델링, 정보 추출 등의 문서 머신 러닝을 지원하는 패키지이다. MALLET 토픽 모델링 툴킷은 잠재 디리클레 할당, 파친코 할당, 계층 잠재 디리클레 할당을 지원한다. 커먼 퍼블릭 라이선스로 배포하고 있다.
야후의 토픽 모델링을 위한 잠재 디리클레 할당의 구현이다. 아파치 라이선스 2.0으로 배포하고 있다.
빠른 깁스 표집을 이용한 잠재 디리클레 할당의 구현이다. 아파치 라이선스 2.0으로 배포하고 있다.
마리오 테니스 GC
마리오 테니스 GC(마리오 파워 테니스; 일본어: マリオテニスGC, Mario Power Tennis), 는 닌텐도에서 게임큐브용으로 발매된 스포츠 게임이다. 카멜롯 소프트웨어 플래닝이 제작했으며, 마리오 테니스 시리즈로는 세 번째 게임이다. 마리오 파워 테니스는 2004년 10월 28에 발매되었고, 북미에서는 2004년 11월 8일에,호주에서는 2005년 2월 25일에 발매되었다. 이 게임은 Wii 버전으로 리메이크 되어 발매되기도 하였다.
마리오 테니스 GC 게임 플레이
게임플레이 방식은 보통 방식의 테니스 경기 방식도 있지만, 다른 요소도 추가되어 있다. 총 18명의 캐릭터들에게는 자신의 스타일을 반영한 "파워 슛"이라는 요소가 있는데, 이슛은 보통 슛 보다 더 강력하다.
쉘 위 댄스
쉘 위 댄스(영어: Shall We Dance 섈 위 댄스[*])는 다음을 가리킨다.
NH농협은행
NH농협은행은 NH농협금융지주의 계열사이자 대한민국의 농업계 특수은행으로 예금, 적금, 신용카드 등의 금융 업무를 맡고 있다.
NH농협은행 사건사고
2016년 8월 ~ 2018년: 개인 카드비 등을 갚기 위해 약 7개월간 112차례에 걸쳐 금융 전산망을 조작, 3억 8천 6백만 원에 달하는 금액을 허위 입금 처리한 것이 드러났으나, 금융위원회에서는 별도의 형사 조치 없이 180만 원에서 2,500만 원의 과태료 처분이라는 솜방망이 징계로 유야무야 넘어간 사건이 발생했다.
디리클레 분포
디리클레 분포(Dirichlet distribution)는 연속 확률분포의 하나로, 차원의 실수 벡터 중 벡터의 요소가 양수이며 모든 요소를 더한 값이 1인 경우 (이를 차원 단체라고 한다)에 대해 확률값이 정의되는 분포이다.
디리클레 분포는 베이즈 통계학에서 다항 분포에 대한 사전 켤레확률이다. 이 성질을 이용하기 위해, 디리클레 분포는 베이즈 통계학에서의 사전 확률로 자주 사용된다.
디리클레 분포 분포
2 이상의 자연수 와 양의 상수 에 대하여, 디리클레 분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 정의된다.
실수값 가 모두 양의 실수이며 을 만족할 때
의 값을 가지며, 그 외의 경우는 0의 값을 가진다.
이때 이며, 는 정규화 상수로서 다음의 값을 가진다.
(는 감마 함수)
디리클레 분포에서 인 경우 베타 분포가 된다.
디리클레 분포 성질
디리클레 분포 와 그에 대한 다항 분포 에 대하여,
가 주어졌을 때 의 사후 확률 는 다음과 같이 나타낼 수 있다.
즉, 디리클레 분포는 다항 분포에 대한 사전 켤레확률인 성질을 가지며, 사후 확률 분포는  벡터에 덧셈하는 것으로 계산이 가능하다.
전자 훅 스위치
전자 훅 스위치(electronic hook switch, EHS)는 전화기와 헤드셋을 전기적으로 연결하는 장치이다 EHS는 사용자가 헤드셋만드로 전화기를 동작할 수 있도록 해준다. 이를테면, 사용자는 헤드셋에 있는 후크버튼을 눌러서, 전화를 받고 헤드셋으로 통화할 수 있다. 만약 EHS가 없다면, 사용자는 전화기상의 헤드셋버튼 또는 후크 버튼을 조작해야 한다. 사용자가 블루투스 헤드셋을 이용하고 있으며, 전화기에서 떨어져 있다면, 전화기까지 가서 조작해야 하는 수고를 덜 수 있다.
아테모야
아테모야(atemoya, 학명: Annona × atemoya)는 슈가애플(Annona squamosa)와 체리모야(Annona cherimola)의 두가지 과일을 교배하여 얻은 교잡종 과일이다. 아테모야는 슈가애플의 다른 이름인 아테(ate)와 체리모야의 모야(moya)를 조합하여 이름 붙여졌다.
아테모야 명칭
아테모야는 타이완에서 인기가 있는데, 타이완에서는 아테모야를 "파인애플슈가애플"이라고 부른다. 이러한 이유로 때때로 이 과일을 슈가애플과 파인애플의 교배종으로 잘못 알기도 한다. 아테모야는 과일 모양이 석가의 머리 모양과 비슷하여 "봉리석가(鳳梨釋迦)"라고도 한다. 목련목의 과실이며 슈가애플과 체리모야의 교배를 통해 얻어낸 종자이다. 항암효과로 널리 알려진 그라비올라와 친척관계이다.
아테모야 특징
아테모야는 일반적으로 하트 모양이거나 둥근 모양이다. 색은 연녹색이고 표면은 울퉁불퉁하다. 줄기와 가까운 표면은 슈가애플처럼 울퉁불퉁 하지만, 밑 부분은 체리모야와 같이 매끈하다. 과육은 슈가애플과 같이 갈라져 있지 않고, 체리모야와 비슷하다. 아테모야는 즙이 많고 부드러우며, 달콤하면서도 약간 시큼한데, 이는 피냐 콜라다를 연상하게 한다. 아테모야의 과육에는 검은 씨가 있는데 다량의 신경독이 있으므로 과육의 섭취시 씨앗을 먹지 않도록 주의가 필요하다. 익으면, 과일의 껍질을 벗겨내고, 수박처럼 차게 해서 먹는다.
쉘 위 댄스 (1996년 영화)
《쉘 위 댄스》(Shall we ダンス(Dance)?)는 1996년 1월 27일에 개봉된 일본 영화이다.
쉘 위 댄스 (1996년 영화) 개요
사교 댄스 교실을 무대로 한 코미디 영화이며, 흥행에도 성공을 거뒀다. 일본 아카데미상 독점을 시작으로 일본 내외 여러 영화상을 수상했다. 흥행 수익은 16억 엔으로, 1996년에 개봉된 일본 영화중 2위를 기록했다. 또 일본 외 19개 국가에서 개봉되어 높은 평가를 받았으며, 미국에서는 200만 명을 동원해 애니메이션을 제외한 일본 영화 흥행 수익 기록을 갱신했다. 흥행 수익은 약 950만 달러이다. 2004년에는 리처드 기어 주연으로 리메이크되기도 했다.
쉘 위 댄스 (1996년 영화) 줄거리
단추 회사 경리계 계장으로, 자상한 아내와 조금 건방지지만 귀여운 외동딸에, 염원하던 단독 주택도 얻게된, 직장이나 가정에 아무것도 불만이 없는 스기야마 쇼헤이. 하지만 그에게는 만족할 수 없는 무언가가 있었다. 쇼헤이는 어느 날 퇴근길 지하철에서 본 댄스 교실 창문에 서있는 한 명의 여성 기시카와 마이를 보게된다. 그 미모에 반한 그는 며칠 후 그 댄스 교실을 방문해 사교 댄스를 배우기 시작한다.
약간의 흑심때문에, 가족과 회사에도 비밀로 댄스를 배우기 시작한 쇼헤이지만, 사교 댄스의 매력과 회사 동료 아오키 도미오나 자존심 강한 다카하시 도요코, 다마코 선생님 등 개성 강한 동료들과 교류를 통해 순수하게 춤에 빠져들어 간다. 또, 어떤 사건으로 처음엔 쇼헤이에게 마음을 닫고 있던 마이도, 쇼헤이의 춤에 대한 열정적인 모습을 보면서 점점 마음을 열어가며, 자신의 마음의 상처도 치유해간다. 한편 쇼헤이의 아내는 갑자기 귀가가 늦어지자, 바람을 피는 건 아닌지 걱정되어 탐정을 고용해 쇼헤이의 주변을 조사한다.
동료들의 추천으로 쇼헤이는 도요코와 커플로 아마추어 스포츠 댄스 대회에 출장하게 되어, 관중 앞에서 맹훈련의 결과를 선보이게 된다.
쉘 위 댄스 (1996년 영화) 수상
제20회 일본 아카데미상
제51회 마이니치 영화 콩쿨
제70회 키네마 준보 베스트 10
제21회 호치 영화제
제39회 블루리본상
제18회 요코하마 영화제
레슈노
레슈노(폴란드어: Leszno, 독일어: Lissa 리사[*])는 폴란드 중부 비엘코폴스카주에 위치한 도시로, 면적은 31.9km2, 인구는 71,000명(2008년 기준), 인구 밀도는 2,200명/km2이다.
그루지옹츠
그루지옹츠(폴란드어: Grudziądz, 독일어: Graudenz 그라우덴츠[*], 라틴어: Graudensis 그라우덴시스[*])는 폴란드 북부 쿠야비포모제주에 위치한 도시로, 면적은 57.76km2, 인구는 96,042명(2010년 기준), 인구 밀도는 1,700명/km2이다. 비스와강과 접한다.
프로이센 왕국, 이어서 독일 제국에 속해 있다가 1919년 폴란드 제2공화국의 도시가 되었다. 1975년부터 1998년까지는 토룬주에 속해 있었다.
그워구프
그워구프(폴란드어: Głogów, 독일어: Glogau 글로가우[*], 체코어: Hlohov 흘로호프[*])는 폴란드 남서부 돌니실롱스크주에 위치한 도시로, 면적은 35.37km2, 인구는 71,312명(2007년 기준), 인구 밀도는 2,000명/km2이다. 돌니실롱스크 주에서 6번째로 큰 도시이며 1975년부터 1998년까지는 레그니차주에 속해 있었다. 도시 이름은 폴란드어로 "산사나무속"을 뜻하는 단어인 "그우그"(głóg)에서 유래된 이름이다.
쇼치쿠
쇼치쿠 주식회사(松竹株式会社, Shochiku)는 일본의 영화나 연극을 제작, 배급하는 회사이다. 가부키 시장에선 거의 독점적인 위치를 차지하고 있다. 영화 회사로는 도호, 도에이와 함께 상장 일본 영화사 3사 가운데 하나로, 한 때 5사 협정을 맺은 대형 영화사 5사 가운데 하나였다. 창업은 1895년으로, 설립일은 1920년 11월 8일(제국활동사진주식회사의 설립일)이다.
사노크
사노크(폴란드어: Sanok, 라틴어: Sanocum, 우크라이나어: Сянiк, Syanik, 이디시어: Sonik)는 폴란드 남동부 포트카르파츠키에주에 위치한 도시로, 면적은 38.15km2, 인구는 39,588명(2008년 기준), 인구 밀도는 1,000명/km2이다. 1339년 시로 승격되었으며 1975년부터 1998년까지는 크로스노주에 속해 있었다.
바실리 코노노프
바실리 마카로비치 코노노프(러시아어: Василий Макарович Кононов, 라트비아어: Vasilijs Kononovs, 1923년 - 2011년)는 제2차 세계대전 당시 소련의 빨치산이다. 마지에 바트 양민 사형 사건으로 인도에 반한 죄 판결을 받았다.
바실리 코노노프 생애
빈농 출신으로, 콤소몰에서 활동하였다. 이후 제2차 세계 대전 당시 빨치산 활동을 하며 파쇼군 수송열차 14대를 폭파시켰으며, 전후에는 내무부에서 복무했다. 그 뒤 1944년 5월 29일 코노노프 휘하의 빨치산 소부대가 라트비아의 마을 마지에 바트의 주민 9명을 독일 국방군을 도왔다는 이유로 살해한 것으로 인해 1998년 라트비아 검찰청으로부터 전쟁범죄 혐의로 기소되었으며, 1심에서 6년형을 선고받았으나 2000년 대법원 판결에서 무죄가 선고되었다.
바실리 코노노프 생애
이후 2001년 라트비아 검찰에 의해 다시 기소되어 무죄 판결을 받았으나, 검찰 측의 항소심에서 판결이 뒤집혀 2004년 유죄가 확정되었다. 그 뒤 2008년 유럽 인권 재판소에서 라트비아 법원의 판결을 번복하고 무죄를 선언했으며, 해당 판결이 유럽 인권 조약을 위배한 것이라고 밝혔다. 그러자 라트비아 정부에서 이에 항소할 뜻을 내비쳤으며, 2009년 해당 사건이 유럽 인권 재판소에 다시 상정되었다. 판결 기간 동안 코노노프는 블라디미르 푸틴, 드미트리 메드베데프, 세르게이 미로노프 등으로부터 지지를 받는 등 러시아 정부의 지원을 받았으며, 2010년 해당 사건의 판결이 다시 뒤집혀 유죄로 최종 확정된 뒤 2011년 라트비아에서 세상을 떠났다.
박경원 (1923년)
박경원(朴璟遠, 1923년 1월 3일~2008년 2월 20일)은 대한민국의 군인 출신 정치인이다. 제10대 국회의원, 대한석탄공사 총재 등을 지냈다. 본관은 밀양(密陽)이며 호(號)는 연우(蓮牛)
박경원 (1923년) 생애
1941년 일본 육군 예하 지원군으로 징집된 그는 1945년 광복 후 일본 육군에서 쫓겨나 1946년 군사영어학교 1기로 임관하였으며 그 후 육군 제4군단 포병연대장(포병사령관)ㆍ육군 제1사단장ㆍ육군 제27사단장ㆍ육군본부 병참감ㆍ육군첩보부대장ㆍ제13대 육군 제2군단장을 역임하였다. 한국 전쟁시 박정희 대령(이후 대한민국 대통령)을 비롯한 15명의 포병장성들 (이기건(준장 예편)·이명제(소장 예편)·송석하(소장 예편)·이창정(소장 예편)·김영주(준장 예편)·최경만(준장 예편)·박현수(소장 예편)·김동수(준장 예편)·이춘경(준장 예편)·김상복(중장 예편)·이희권(준장 예편)·김동빈(중장 예편)·강태민(소장 예편)·이백우(준장 예편))과 함께 각 사단의 포병사령관으로 발탁되었다. 2군단장으로 재직하던 시절 1961년 7월 대침투작전에서 적 사살 2명, 생포 2명, 월북기도자 6명을 검거하는 전과를 올렸다. 군사혁명 후 1962년 27대 내무부 장관에 임명되었으나 1963년 다시 군에 복귀, 육군 중장으로 합참 본부장(合參本部長), 1965년에는 2군사령관을 역임하였다.
박경원 (1923년) 생애
5.16 군사혁명 4일 후 5월 20일에 군복을 입은채로 내무부장관에 임용된 박경원은 정부수립 이후 최초의 현역군인 내무부장관이 되었다.  1962년 27대 내무부 장관 역임 후 1966년에 19대 체신부 장관에 발탁되었고 1968년에 다시 32대 내무부 장관을 지냈다. 이 후 5.16 재단 이사로 선임되고 대한석탄공사 총재를 거쳐 1972년 12월 새로운 헌법에 의한 통일 주체 국민 회의의 사무 총장에 임명되었다. 이 후 3번째로 내무부 장관(36대)과 17대 교통부장관을 역임하였다. 1979년에는 민주공화당 소속으로 제 10대 국회의원(마포구, 용산구: 1979년 3월 12일- 1980년 10월 27일)과 공화당 중앙위원회 부위원장으로 활동하였다.
박경원 (1923년) 생애
박정희가 중용한 인맥의 중심인물로 특히 내무부장관 재임 당시 새마을운동은 당시 내무부 소관으로 박경원이 전국적으로 과잉생산된 시멘트와 쌍용양회의 자금난을 해결하기 위해 박정희 전대통령에게 시멘트를 전국적으로 배포하는 방법을 제안하여 시작되었다. 1970년 4월 22일, 박정희 대통령이 새마을운동의 모태인 "새마을 가꾸기 운동"을 한해대책 지방장관회의에서 공식적으로 발설하였고 정부가 재고 시멘트를 구입하여 약 35,000개 부락에 333부대씩 지급되어 빨래터, 다리 등이 놓아지기 시작하였다. 이 후 박경원은 주민등록제도 실시, 경부고속도로 건설, 예비군과 민방위대 창설을 지휘하여 여러 국가기반조직 확립의 주역이 되었다.
정계은퇴 후 JSA자유의 집 건설단장, 명동 코스모스 백화점 고문, 제15대 배구협회장 등을 역임하였다. 또한 국제 친선교류단체인 Friend Force International의 한국 회장직을 맡았다.
박경원 (1923년) 가족 관계
그는 아버지 박춘(朴瑃) 선생의 슬하 3남 5녀 중 장남이자 셋째로 출생하였으며 그의 친어머니는 그가 목포고등상업학교 재학 시절이던 1936년에 별세하여 아버지가 1938년 재혼하였으며 아버지와 계모 사이에서 출생한 이복 누이동생과 이복 남동생이 있었는데 이복 누이동생 박유원은 훗날 예비역 육군 소장 출신의 김재명 前 서울지하철공사 사장과 결혼하여 이복 친인척 관계를 이루었다. 앞에서 거론을 한 것처럼 친가 쪽에서 이복 누이동생은 서울지하철공사 사장을 3회에 걸쳐 연임한 육군 소장 출신 김재명과 결혼하여 김재명 장군과 이복 매제의 관계이다. 또한 친가 쪽에서 막내 이복 남동생은 前 서울 동작구 부구청장 박형원 예비역 육군 중위이다. 처가 쪽에서 손아래 동서는 수도군단장, 국방대학원장, 육사교장, 한국석유공사 이사장 등을 역임한 육군 중장 출신 최문규이다.
박경원 (1923년) 일화
1947년 가을 춘천에서 박경원은 (당시 8연대 경리장교) 고금옥과 결혼식을 올렸다. 고금옥은 원산에서 출생하여 루시여고를 나온 뒤 교사생활을 잠깐 하다가 월남했다. 당시 육군 대위로 조선경비사관학교(육사 전신) 중대장이었던 박정희는 친구들과 함께 하객으로 이 결혼식에 참석했다. 박정희는 박경원보다 여섯 살이 많았으나 "박형"이라 부르면서 접근하는 박경원과 친했다. 이 결혼식의 신랑측 들러리는 김점곤 대위였고 신부 고금옥의 들러리는 이현란이라는 이화여대 학생이었다. 김점곤은 그날 밤 이현란과 하객들 하고 유쾌하게 놀았다. 이현란은 미인이었다. 몸매는 날씬하고 얼굴은 이국적으로 생긴 데다가 성격이 쾌활했다. 나이는 김점곤보다 많게 보여 친구들이 "다른 건 다 맞는데 나이가 안맞는군"이라고 농담도 했다. 몇 달 뒤 김점곤은 용산에 있는 육군장교 관사로 박정희 대위를 찾아갔다가 깜짝 놀랐다. 그 들러리 아가씨가 박대위와 같이 살림을 하고 있는 것이었다. 놀란 것은 박경원도 마찬가지였다. 박경원도 결혼한 뒤에 용산 관사에서 살림을 차렸다. 이 관사촌은 미군들이 사용하다가 철수한 뒤 우리 장교들에게 넘겨준 것이었다. 서양식을 한국식으로 개조하 여 온돌과 장작아궁이를 만들어 쓰고 있었다. 한 집에 방이 서너개 있는 좋은 집이었다. 어느날 박정희와 이현란의 동거사실을 아내 고금옥에게 전해들은 박경원은 평소 허물없이 지내는 사이인데 한 마디도 하지 않은 것에 섭섭해 하였다.
박경원 (1923년) 일화
박정희 대통령을 근엄하고 무섭다고들 했지만 남에게 다정다감하고 자신에게 엄격했다고 회고했다.  박정희 대통령의 좌우명이 “내 몸가짐을 추상 같이 하고 (持己秋霜) 남을 대하기는 봄바람 같이 한다”(對人春風)라고 설명했다.  박대통령의 말년에는 독백이 종종 있어 듣기에 민망한 경우가 있었다고 한다. 박대통령이 유신2기로 당선됐을 때 박경원 전 내무부 장관이 통일주체 사무총장 자격으로 당선증을 증정하다 “혼자 나와서 1등했다”고 스스로 쑥스러워했다. 이어 “80년대에 들어가면 개헌을 해야겠어...”라고 독백하는 말을 들었다.
박경원 (1923년) 일화
박경원은 후일(90년대 후반) 다음과 같이 말했다. "새마을 관계도 그때 내무부 소관이였다. 내가 시작을 했다. 그때 공장을 만들었는데 시멘트가 잘 안 팔렸다. 김성곤이 찾아와서 죽겠다고 내개 시멘트도 사달라고 했다. 그래서 30억을 내서 전국적으로 시멘트를 한부락에 288포씩-10만 원-배당했다. 총 3만 부락 정도에 시멘트를 제공했다. 도시 근교의 부락까지 합치면 약 4만 부락이었으나 도시 근교의 부락은 뺐다. 그래서 새마을운동을 시작했다". 박경원은 새마을운동을 처음 생각해낸 사람은 누구였느냐는 질문에 대해서도 "새마을운동은 시멘트 때문에 시작된 것이었다.시멘트가 남았는데 어떻게 할 수가 없었다. 박정희 대통령에게 이야기하고 이루어진 것이었다"라고 말한다.
아일랜드 라디오-텔레비전
아일랜드 방송 협회 또는 RTÉ(아일랜드어: Raidió Teilifís Éireann, 영어: Radio (and) Television of Ireland)는 아일랜드의 공영 방송국이다.
RTÉ는 1926년 1월 1일 아일랜드에 첫 라디오 방송을 시작한 2RN을 전신으로 한다. 이후 1937년 Radio Éireann(아일랜드 라디오)로 변경하고, 1960년 텔레비전 방송 개국에 맞춰 현재의 RTÉ가 되었다.
콤플렉스
콤플렉스(독일어: komplex) 또는 컴플렉스(영어: complex)는 "복잡한", "복합"의 의미로 쓰이며 다음을 포함한다.
수학
복소수(complex number)는 로 나타낼 수 있는 수이다.
사슬 복합체(chain complex)는 대수적 위상수학에서 개발된 도구로, 여러 차원에서 공간의 성질을 나타내기 위해 쓰인다.
복소해석학(Complex Analysis)은 복소변수 함수(복소함수)를 연구하는 수학의 한 분야이다.
CW 복합체(CW complex)는 존 헨리 콘스턴틴 화이트헤드가 호모토피 이론에서 사용하기 위해 도입한 위상 공간의 일종이다.
콤플렉스 (심리학)
콤플렉스(독일어: komplex)는 정신분석학의 개념으로 사람의 마음속의 서로 다른 구조를 가진 힘의 존재를 의미한다. 감정 복합, 즉 필링 톤드 콤플렉스(Feeling Toned complex)라고도 불린다. 외래어 표기법상 콤플렉스로 표기한다.
사람들은 누구나 약하거나 강한 콤플렉스를 지니고 있으며, 그 적용 범위는 공통의 가치관이 통용되는 범위에 따라 각 개인의 콤플렉스에서 나아가 집단의 콤플렉스, 사회의 콤플렉스로 확장되기도 한다. 예로는 남자다움을 강요하는 사회가 있다.
콤플렉스는 상황을 왜곡하여 보게 하며 그 세기에 따라 많은 상황을 중립적이고 객관적으로 보기 힘들어진다. 그래서 생각, 감정, 행동에 영향을 미치게 된다. 반면 콤플렉스는 삶의 에너지원이 되기도 한다.
무엇보다 이 의미로의 콤플렉스는 프로이트파, 아들러파, 융파 등, 심층심리학 제학파의 사이에만 유통하는 개념이며 심리학이나 정신의학의 세계에서 넓게 받아 들여지고 있는 것은 아니다.
콤플렉스 (심리학) 개요
이 말을 최초로 반입한 것은 요제후 브로이아로 여겨진다. 그러나, 이 말을 유명하게 한 것은 융이다. 융의 정의에 의하면, 콤플렉스란, 어떠한 감정에 의해서 통합된 심리적 내용의 모임이다. 어느 일과 본래 무관계한 감정이 결합된 상태이며, 이것을 「심리적 복합체」라고도 번역한다.
일본에선, 일찍부터 서양 의학의 도입과 함께, 프로이트의 정신분석도 또 심리학·정신의학상의 학설로서 들어왔다. 프로이트의 정신 분석에 대해서는, 「오이디푸스 복합(오이디푸스 콤플렉스)」이 중심적인 위치를 차지하고 있었다. 그러나, 원래 서양인의 의식·무의식의 동역학 이론이기도 한 정신분석은, 일본인의 심리에는 별로 적합하지 않았다.
전후, 미국에서 알프레드 아들러의 「인격심리학」이 일본에 유입했다. 아들러의 이론은 당시 「열등복합(inferiority complex)」을 이론의 중심으로 두고 있었다. 이 열등복합의 극복을 통해서 인격의 발달이 성립한다는 이 이론은 일본인에게는 친밀감이 있었고, 전후의 일본에서는 프로이트의 이론보다 아들러의 이론이 유통해, 또, 그 이론의 중심 개념인 「열등복합」이 일반적으로 되었다.
콤플렉스 (심리학) 개요
「열등복합」이란 「열등 콤플렉스」이지만, 일본에서 이 아들러의 이론이 일반적으로 수용된 후에, 콤플렉스 중 열등 콤플렉스가 특히 유포했기 때문에, 콤플렉스의 이름으로 「열등복합」을 가리키는 일상의 용어법이 태어났다. 일본에서는 지금 덧붙여 「콤플렉스」라면, 암묵적으로 「열등 콤플렉스」를 가리키는 경향이 있다. 게다가 정신분석의 용어로부터 멀어지고, 「콤플렉스」를 「열등감」의 동의어로 하는 오용도 태어났다.
분석심리학상 페티시즘이 콤플렉스와 거의 동의이기 때문에, 페티시즘의 분야에도 콤플렉스라는 용어가 사용되기도 한다. 심리학 용어는 아니고 속어이지만, 개념적으로는 잘못되어 있다고는 단언할 수 없다. 이 경우, 정확하게는 「있는 페티시즘으로부터 상기되는 콤플렉스」를 의미한다.
AT&T 모빌리티
AT&T 모빌리티 LLC(AT&T Mobility LLC, 간단히 AT&T)는 AT&T에서 소유한 자회사로서, 푸에르토리코와 미국령 버진아일랜드를 포함하여 미국에서 무선 서비스를 제공한다. AT&T 모빌리티는 미국과 푸에르토리코에서 버라이즌 와이어리스 다음으로 두 번째로 큰 무선 통신 공급자다. AT&T 모빌리티는 애틀랜타 외곽의 레녹스 파크에 본사를 두고 있다.
예전 이름은 Cingular Wireless LLC이었는데, AT&T에서 인수해서 사명을 변경하였다.
이임용
이임용 (李壬龍, 1921년 5월 7일 ~ 1996년 11월 2일)은 태광그룹의 창업자로, 대한민국의 섬유인이었다.
1935년 영일군 청하공립보통학교, 1944년 일본 나고야 쓰쓰이 실업학교를 졸업한 후 일선공무원으로 일하다 1954년 태광그룹을 창설했다.
1963년 동양합섬을 설립하고 1973년에는 태광그룹 회장, 1975년에는 대한화섬 회장, 1977년 학교법인 일주학원 이사장, 1978년 흥국생명보험 회장이 되었다. 1970년에  한국배구협회장을, 1970년~1977년에는 한국실업배구연맹회장을 지내는 등 한국 배구 발전에 관심을 기울이기도 했다. 동탑산업훈장, 대통령표창을 받았다.
배우자는 故 이선애이고, 자녀는 3남(故 이석진, 故 영진, 호진) 3녀(경훈, 재훈, 봉훈)가 있다.
생전 강조했던 경영 철학으로 '나무는 숲과 함께 자라야한다'는 메세지가 있다. 기업의 존재 가치를 이익 창출뿐 아니라 사회적 책임에서 찾은 것이다. 때문에 언제나 태광산업 임직원들에게 "스스로 무엇을 해야할 것인가를 자각해야 한다"고 강조했다고 한다. 태광이 직원들의 성장에 따라 사회공헌에 기여하는 부분이 커지기를 바랐기 때문이다.
이임용 사건
2010년 1월 26일 이임용 묘 도굴 사건이 발생하였다. 당시 도굴범(당시 49세)은 한적한 이 도로에 차를 세우고 농로를 따라 100여 미터 떨어진 산소로 가서 3시간 동안 봉분을 파헤쳤다. 범행 다음 달에는 바로 그룹비서실에 전화해 유골을 돌려주는 조건으로 10억 원을 요구했으며, 신고를 받은 경찰은 인근 3거리에 설치된 방법용 폐쇄회로 TV와 휴대폰 통화내역 등을 추적해 용의자를 검거했다. 놀랍게도 용의자는 1999년 롯데그룹 신격호 회장의 부친 묘소를 파헤쳐으며, 2004년에도 한화그룹 김승연 회장의 조부모 묘소를 파헤치다가 경찰에 붙잡혔다.같은해 2월 2일에는 유골이 7일만에 회수되었으며,4월 19일에는 포항교도소에 수감 중이던 용의자가 목을 매 스스로 목숨을 끊었다.
남방큰돌고래
남방큰돌고래(영어: Indo-Pacific bottlenose dolphin, 학명: Tursiops aduncus) 또는 인도태평양병코돌고래는 큰돌고래속에 속하는 돌고래 종의 하나이다. 이 돌고래는 몸길이 2.6m, 몸무게 230kg까지 성장한다. 인도와 오스트레일리아 북부, 중국 남부 연안, 홍해 그리고 아프리카 동부 연안 , 제주도 연안 등에서 서식한다. 등 쪽은 어두운 회색을 띠며, 배 쪽은 회색 반점과 함께 밝은 회색 또는 흰색에 가까운 색깔을 띤다.
남방큰돌고래
1998년까지는 큰돌고래속(병코돌고래속) 종으로 큰돌고래(T. truncatus)가 유일한 것으로 간주해왔으나, 1998년에 남방큰돌고래를 별도의 종으로 인정했다. 남방큰돌고래는 일반적으로 큰돌고래(커먼큰돌고래)보다 작고, 부리는 더 길고 균형이 잡혀 있으며, 배 쪽과 아래 쪽에 반점을 갖고 있다. 또한 큰돌고래가 각각의 턱에 21~24개의 이빨을 갖고 있는 것에 비해, 남방큰돌고래는 23~29개로 더 많은 이빨을 갖고 있다. 남방큰돌고래가 커먼큰돌고래보다는 알락돌고래속(Stenella)과 참돌고래속(Delphinus)의 돌고래 종들, 특히 대서양알락돌고래(S. frontalis)와 더 밀접한 관련이 있다고 추정하는 증거도 있다.
이 분야의 오래된 과학적 데이터 대부분은 남방큰돌고래와 일반 병코돌고래에 대한 데이터를 단일 그룹으로 결합하여 두 종 사이의 구조적 차이를 결정하는데 효과적으로 유용하지 않다. IUCN은 남방큰돌고래를 멸종위기종 적색목록에 멸종 위기에 가까운 돌고래로 등재하고 있다.
남방큰돌고래 설명
남방큰돌고래는 생김새에서 흔히 볼 수 있는 병코돌고래와 매우 비슷하다. 일반적인 병코돌고래는 상당히 튼튼한 몸집과 적당한 길이의 부리, 키가 크고 구부러진 등지느러미를 가지고 있지만, 남방큰돌고래는 몸집이 더 가늘고 부리는 더 길고 더 가늘다. 또한 남방큰돌고래는 다소 밝은 파란색을 띠는 경향이 있으며 곶은 일반적으로 더 뚜렷하며 밝은 spinal blaze가 등지느러미 아래로 확장된다. 그러나, 항상 존재하는 것은 아니지만, 가장 분명한 차이는 일반적인 병코돌고래에서 매우 드문 남방큰돌고래 성체들의 배에 검은 점이나 반점이 있는 것으로 구분될 수 있다. 그들의 이빨은 위턱과 아래턱에 각각 23~29개 사이이고 일반적인 병코돌고래의 이빨보다 더 가늘다. 남방큰돌고래의 크기는 지리적 위치에 따라 달라질 수 있지만, 평균 길이는 2.6m (8.5ft)이고 무게는 최대 230kg (510lb)이다. 출생 시 길이는 0.84 ~ 1.5m(2.8 ~ 4.9ft)이다.
남방큰돌고래 먹이
남방큰돌고래는 다양한 물고기와 두족류(특히 오징어)를 먹는다.
한 연구에서 연구원들은 탄자니아 잔지바르 근해에서 길 넷 어업에 잡힌 돌고래의 위 내용물을 분석하여 남방큰돌고래의 먹이 생태를 조사했다. 위 내용물에서 발견된 먹잇감에는 생선 뼈 50종과 오징어 3종이 포함됐다. 연구진은 이 결과를 통해 가장 중요한 먹이 군은 어류라고 결론지었는데, 이 어류는 전체 먹잇감 항목 소비량의 87%를 차지했고 조사 대상인 26개의 위 중 24개에서 나타났다. 두족류는 먹잇감의 나머지 13%를 차지하고 26개의 위 중 13개에서 발견되었다. 일부 갑각류의 유해도 발견되었다. 그러나 연구진은 물고기가 위장에서 온전하게 발견되었기 때문에 식이 분석에 포함되지 않았기에 두 번째로 소비되었다고 가정한다.
남방큰돌고래 행동
남방큰돌고래는 수백 마리 정도 무리 지어 살지만, 5~15마리 정도의 무리가 가장 일반적이다. 종의 일부에서, 그들은 일반적인 병코돌고래와 혹등돌고래와 같은 다른 돌고래 종과 연관된다.
일부 지역에서는 연중 내내 짝짓기와 분만이 발생하지만 짝짓기 및 분만의 절정기는 봄과 여름이다. 임신 기간은 약 12개월이다. 새끼는 길이가 0.84~1.5m(2.8~4.9ft)이고 무게는 9~21kg(20~46lb)이다. 새끼는 1.5년에서 2.0년 사이에 젖을 떼지만, 5년까지 어미와 함께 있을 수 있다. 여성의 출산 간격은 일반적으로 4.5년에서 6년 사이이다.
태평양의 일부에서 이 돌고래는 상어의 포식 대상이 되기도 한다. 수명은 40년 이상이다.
호주 Shark Bay에 위치한 남방큰돌고래는“스펀징”이라고 불리는 것을 함으로써 해면동물과 공생 관계를 맺는 것으로 생각된다. 돌고래는 해저에서 해면동물을 부수고 그것을 주둥이 위에 입는데, 물고기의 기질을 조사하기 위해 아마 도구로, 또는 단순히 놀기 위해서이다.
남방큰돌고래 행동
수생 포유류의 자연 사정에 대한 첫 번째 보고서와 영상은 2012년 일본 미쿠라 섬 인근의 야생 남방큰돌고래로부터 기록되었다.
Mornington 섬에 사는 호주 원주민 부족은 수천 년 동안 야생 돌고래와 의사소통을 해왔다. 그들은 "돌고래를 부르고 텔레파시로 그들에게 말하는 주술사를 가지고 있다“라고 한다. 이러한 의사소통을 통해 부족의 행운과 행복이 유지되고 있다고 확신한다.