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선형 회귀
통계학에서 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀(simple linear regression), 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다.
선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다.
선형 회귀는 깊이있게 연구되고 널리 사용된 첫 번째 회귀분석 기법이다. 이는 알려지지 않은 파라미터에 대해 선형 관계를 갖는 모델을 세우는 것이, 비선형 관계를 갖는 모델을 세우는 것보다 용이하기 때문이다.
선형 회귀
선형 회귀는 여러 사용 사례가 있지만, 대개 아래와 같은 두 가지 분류 중 하나로 요약할 수 있다.
일반적으로 최소제곱법(least square method)을 사용해 선형 회귀 모델을 세운다. 최소제곱법 외에 다른 기법으로도 선형 회귀 모델을 세울 수 있다. 손실 함수(loss fuction)를 최소화하는 방식으로 선형 회귀 모델을 세울 수도 있다. 최소제곱법은 선형 회귀 모델 뿐 아니라, 비선형 회귀 모델에도 적용할 수 있다. 최소제곱법과 선형 회귀는 가깝게 연관되어 있지만, 그렇다고 해서 동의어는 아니다.
선형 회귀 선형 회귀에 대한 소개
선형 회귀는 주어진 데이터 집합 에 대해, 종속 변수 yi와 p개의 설명 변수 xi 사이의 선형 관계를 모델링한다. 모델은 다음과 같은 형태를 갖는다.
주어진 식에서 는 각 독립변수의 계수이며, 는 선형 회귀로 추정되는 모수의 개수이다. T는 전치를 의미하고, xiTβ는 xi와  β의 내적을 의미한다. 는 오차항, 오차 변수로, 관찰되지 않은 확률 변수이며, 종속 변수와 독립 변수 사이에 오차를 의미한다.
이것이 선형 회귀라 불리는 것은, 종속변수가 독립변수에 대해 선형 함수(1차 함수)의 관계에 있을 것이라 가정하기 때문이다. 그러나 의 그래프가 직선이고 가 의 선형 함수일 것이라고 생각하는 것은 잘못이다. 예를 들어 다음과 같은 "선형 회귀"도 있기 때문이다.
는 와 에 관해 선형이기 때문에, x축과 y축을 가진 그래프가 직선상에 있지 않더라도 선형회귀라고 할 수 있다.
이 식은 벡터 형식으로 표현하면 다음과 같이 표현할 수 있다.
이 식에서 각 항의 의미는 다음과 같다.
몇 가지 중요한 용어를 확인하고 넘어가자.
선형 회귀 선형 회귀에 대한 소개
는 응답 변수, 종속 변수라 불린다 (독립 변수와 종속 변수 읽어보기.) 어떤 변수가 종속 변수가 되고, 어떤 변수가 독립 변수가 되는지는, 어떤 변수가 무엇에 직간접적으로 영향을 주느냐에 대한 가정을 따른다. 한편, 목적에 따라서는 의존 관계에 대한 뚜렷한 이유없이 한 변수가 다른 변수에 종속하는 것으로 가정하고 선형 회귀 분석을 하기도 한다.
선형 회귀 선형 회귀에 대한 소개
는 입력 변수, 예측 변수, 독립 변수라 불린다 (독립 변수와 종속 변수 읽어보기. 독립 변수는 독립 확률 변수와는 다른 것이다.) 행렬 는 설계 행렬이라 불리기도 한다.
일반적으로 입력 변수에 상수가 포함된다. 예를 들어, xi1를 상수로 택한다 ( = 1 i = 1, ..., n) xi1 앞에 붙는 상수 β를 절편이라 부른다. 많은 선형 통계 모델에서 절편이 필요하며, 실질적으로 절편이 0인 경우에도 이를 포함해 모델링한다.
때로 독립 변수는 다른 독립 변수 또는 데이터에 대해 비선형 함수이기도 하다. 이러한 경우에도 이 독립 변수가 파라미터 벡터 β에 대해서만 선형이기만 하면 여전히 선형 모델이라 부른다.
독립 변수 xij는 확률 변수로 생각할 수도 있고, 또는 고정된 값으로 생각할 수도 있다. 경우에 따라 두 가지 중에 적합한 것을 선택해야 하지만, 두 가지 모두 같은 추정 과정을 거친다. 하지만 각각의 경우에서 해석은 다르다.
예제. 작은 공을 던져 올리고, 그것의 높이 hi를 시간 ti에서 측정한다고 하자. 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다.
선형 회귀 선형 회귀에 대한 소개
이 식에서 β1는 공의 초기 속도이며, β2는 중력에 비례하는 계수이다. εi는 측정 오차를 의미한다. 선형 회귀는 측정한 데이터를 사용해 β1과 β2를 추정할 때 사용할 수 있다. 이렇게 세워진 모델은 시간 변수에 대해서는 비선형이지만, 파라미터 β1와 β2에 대해서는 선형이다. 만약 독립 변수를 다음과 같이 표현하면, xi = (xi1, xi2)  = (ti, ti2), 식을 다음과 같이 쓸 수 있다.
표준 선형 회귀 분석 모델에서는 예측 변수, 응답 변수 그리고 그 사이의 관계에 대해 다양한 가정을 한다. 확장된 선형 회귀 분석에서는 이러한 가정을 완화하기도 하고, 때로는 가정을 제거하기도 한다. 일반적으로 확장된 선형 회귀는 추정 과정을 더 복잡하게 하거나 시간을 더 많이 소모한다. 정확한 모델을 세우기 위해 더 많은 데이터가 요구하기도 한다.
표준 선형 회귀에서의 대표적인 가정들은 다음과 같다.
선형 회귀 선형 회귀에 대한 소개
선형성. 응답 변수가 예측 변수와 선형 회귀 계수의 선형 조합으로 표현 가능함을 의미한다. 이는 생각보다 까다롭지 않은 가정인데, 이것은 파라미터에 대한 선형성만 가정하기 때문이다. 예측 변수는 임의로 변형될 수도 있고, 동일한 예측 변수가 더해질 수도 있고, 하나를 다르게 변형할 수도 있다. 이러한 기법이 실제로 다항 회귀에 사용된다. 응답 변수를 예측 변수에 대한 임의의 다항 함수로 모델링한다. 이는 선형 회귀를 매우 강력하게 만든다. 실제로 이러한 다항 회귀는 때로 너무 강력해서, 모델이 데이터에 과적합(overfit)하게 되기도 한다. 이를 방지하기 위해 일종의 정규화 기법을 사용할 수도 있다. 이를 적용한 예로는 능형 회귀분석(ridge regression) 또는 Lasso 회귀 등이 있다. 베이지안 선형 회귀 또한 사용할 수 있는데, 베이지안 선형 회귀는 근본적으로 과적합을 방지하는 효과를 갖는다.
선형 회귀 선형 회귀에 대한 소개
예측 변수에서의 다중공선성의 부재. 표준 최소제곱법 추정 기법에서, 설계 행렬 X는 반드시 전열계수 p를 갖는다. 그렇지 않으면, 예측 변수 사이에 다중공선성이 생긴다. 이는 두 개 이상의 상관된 예측 변수로 인해 발생한다. 또한, 추정하고자 하는 파라미터에 비해 데이터가 너무 적어도 발생할 수 있다. 다중공선성이 발생하면, 파라미터 벡터 β는 유일한 해를 갖지 않게 된다. 다중공선성이 있는 상황에서도 선형 회귀 모델을 만들 수 있는 기법이 개발되긴 했으나, 몇 가지 추가적인 가정이 필요하다.
예측 변수에 대한 모든 값이 주어졌을 때, 수립한 선형 회귀 모델을 사용해 예측 변수 xj가 응답 변수 y에 미치는 영향을 확인할 수 있다. βj는 xj가 한 단위 변했을 때, y의 기대 변화량을 의미한다. 이는 때로 y에 대한 xj의 고유 영향이라 불리기도 한다. 반면에, y에 대한 xj의 한계 효과는 xj와 y 사이의 Pearson 상관 계수 또는 선형 회귀를 사용해 평가할 수 있다. 회귀 결과를 해석할 때 주의해야 하는데, 일부 독립 변수가 응답 변수의 변화에 영향을 주지 않을 수 있기 때문이다 (무의미한 독립 변수일 수도 있고, y 절편에 해당할 수도 있기 때문이다.)
회귀 결과를 해석할 때 주의해야 하는데, 한계 효과가 큰 상황에서도 고유 영향은 적을 수 있기 때문이다. 반면에 한계 효과는 적은데 고유 영향이 큰 상황이 있을 수도 있다.
아주 복잡하게 서로 연계되어 있는 시스템을 분석하는 상황에서 고유 효과는 매우 중요한 역할을 한다. 경우에 따라 이는 예측 변수에 영향을 주기도 한다. 하지만, 많은 경우에 다중 선형 회귀는 응답 변수와 예측 변수 사이의 관계를 밝히는 것에 실패한다. 공통점 분석은 이러한 상관 관계를 해석하는 것에 도움을 준다.
관측된 m개의 데이터 에 대하여 단순 선형 회귀 모델을 다음과 같이 정의할 때,
손실 함수 는 아래와 같이 정의할 수 있다.
n개의 독립 변수 X와 관측된 m개의 데이터에 대하여 다변량 선형 회귀 모델을 다음과 같이 정의할 때,
손실 함수 는 아래와 같이 정의할 수 있다.
선형 회귀 선형 회귀 기법의 확장
선형 회귀를 확장한 다양한 기법들이 개발되었으며, 각각은 서로 다른 가정을 갖고 있거나, 기본 모델에서 가정을 완화하기도 한다.
선형 회귀의 가장 단순한 예제는 한 개의 스칼라 독립 변수 x와 한 개의 스칼라 의존 변수 y의 관계일 것이다. 이를 단순 선형 회귀라 부른다. 여기에서 독립 변수를 여러 개로 확장한 것이 다중 선형 회귀이다. 실세계의 거의 대부분의 문제는 여러 개의 독립 변수를 포함하며, 선형 회귀라 함은 보통 다중 선형 회귀를 일컫는다. 하지만 이러한 경우에도 여전히 응답 변수 y는 한 개의 스칼라 변수이다. 다변량 선형 회귀는 응답 변수 y가 벡터인 경우를 의미한다. 이러한 경우를 일반 선형 회귀라 부른다. 다중 선형 회귀와 다변량 선형 회귀는 다른 의미이므로, 혼동하지 않도록 주의해야 한다.
선형 회귀 선형 회귀 기법의 확장
일반 회귀 모델은 응답 변수 Y가 스칼라가 아니라 벡터인 경우를 대상으로 한다. 조건부 선형성 E(y|x) = Bx은 여전히 유지된다 (행렬 B는 β를 행렬로 표현한 것). 일반 회귀 모델은 다변량 회귀 모델과 동일하다. 다변량 회귀 모델은 다중 선형 회귀와는 반드시 구분해야 한다. 다변량 회귀 모델은 일반 회귀 모델을 의미하고, 다중 선형 회귀는 여러 개의 선형 모델을 의미한다.
이분산성을 허용하기 위해 다양한 회귀 모델이 개발되었다. 응답 변수들의 오차의 분산이 서로 다른 것을 허용한다. 가중 최소 제곱법은  응답 변수의 오차가 서로 다른 분산을 갖거나, 연관된 경우에도 선형 회귀 모델을 수립할 수 있게 허용한다. 이분산성 일치 표준 에러 기법은 더 개선된 기법으로, 오차가 서로 연관되어 있지는 않지만 서로 다른 분산을 갖는 경우에 선형 회귀 모델을 수립할 수 있다.
선형 회귀 선형 회귀 기법의 확장
계층적 선형 모델은 데이터가 여러겹으로 회귀되는 경우에 이용할 수 있다. 다시 말해 A가 B로 회귀되고, B가 C로 회귀 되는 구조를 말한다. 이러한 구조는 일상 생활에서 흔히 볼 수 있는데, 가령 학생은 학급에 속하고, 학급은 학년에 속하며 학년은 학교에 속하는 경우를 들 수 있다. 이런 경우 학생의 응답 변수로 시험 성적을 이용 한다면 학급, 학년, 학교에 대해 각각 다른 공변을 얻을 수 있다.
오차 변수 모델(errors-in-variables) 은 (또는 "오차 측정 모델") 기존의 선형 회귀 모델에서 독립 변수 X가 오차와 같이 관측될 수 있도록 확장한 것이다. 이 오차는 β의 표준 추정량이 편향되는데 원인이 된다. 일반적으로는 이 영향은 0에 가깝게 편향된다.
Dempster–Shafer theory에서, 특히 linear belief function에서, 선형 회귀 모델은 부분적으로 sweep 함수를 적용한 행렬로 표현될 수 있다. 이 행렬은 관측된 값과 표준 분포를 따르는 어떤 값으로 이루어진다. sweep 함수를 적용한 행렬이나 그렇지 않은 행렬들의 구성은 선형 회귀 모델을 추정하는 대안을 제공한다.
선형 회귀 선형 회귀 모델 추정 기법
선형 회귀에서 파라미터 추정을 위해 다양한 기법들이 개발되었다. 각각의 기법들은 알고리즘의 연산 복잡도, 닫힌 형태의 해법 존재 여부, 데이터의 분포에 대한 가정, 변수의 관계에 대한 이론적 가정 등이 다르다. 아래에서는 일반적인 선형 회귀 추정 기법에 대해 설명하고자 한다.
(OLS)는 가장 단순하고 많이 쓰이는 추정 방법이다. 이는 개념적으로 단순하고, 계산이 간단하다. OLS 추정은 일반적으로 실험이나 관측치에 적용하고자 할 때 사용한다. OLS 기법은 오차의 제곱의 합을 최소화하는 기법으로, 추정하고자 하는 파라미터 β에 대한 표현식을 다음과 같이 구할 수 있다.
오차가 유한한 분산을 가지며, 오차가 독립 변수와 연관되어 있지 않다면, 추정은 편향되어있지 않고, 일관성 있다.
선형 회귀 선형 회귀 모델 추정 기법
(GLS)는 OLS를 확장한 방법으로, 모델의 오차들간에 이분산이나 상관성, 혹은 두 성질 모두 가질때 β를 더 효율적으로 예측할 수 있다. (이분산성이나 상관성의 형태는 데이터에 독립적이어야 한다.) 오차들이 서로 상관성이 없을 때 이분산성을 다루기 위해서 GLS는 OLS 회귀 결과로부터 잔차 제곱의 합으로가중치를 최소화한다. 이 때, i번째 가중치는 var(εi)에 반비례한다. 이러한 GLS의 특별한 케이스를 "weighted least squares"라고 부른다. 추정 문제에 대한 GLS 솔루션은
Ω 가 오차에 대한 공분산 행렬일 때,
GLS는 데이터를 선형 변환하여 OLS에서의 가정들이 변형된 데이터에 만족하도록 한 것으로 볼 수 있다. GLS를 사용하려면 오차의 공분산 구조가 곱셈법 상수로 알려져야 한다.
선형 회귀 선형 회귀 모델 추정 기법
는 오차의 퍼센트를 줄이는 방법으로 예측하거나 시계열 데이터를 분석하는 분야에서 유용하게 쓰인다. OLS를 사용하면 상한선에서 큰 잔차가 우세한 값을 갖는 경우에, 종속 변수가 상수 분산을 가지지 않고 넓은 범위를 가질 때 유용하게 쓰인다. 오차의 퍼센티지나 상대 값이 표준 분포를 따를 때, percentage least squares 회귀 기법은 최대 가능도 추정을 제공한다. OLS는 가법 오차 모형과 관련있는 반면에 이 회귀 기법은 승법 오차 모형과 관련있다.
IRLS는 모델들의 오차들간에 이분산성이나 상관성이 존재하지만 공분산 구조가 거의 알려지지 않을 때 사용된다. 첫 번째 반복문에서 임시의 공분산 구조를 가진 OLS나 GLS가 실행되고 잔차가 구해진다. 이때 구해진 잔차를 바탕으로 오차의 공분산 구조의 향상된 추정치를 구할 수 있다. 이 오차 구조의 추정치를 사용하여 GLS를 실행하여 가중치를 구한다. 이 과정은 반복되어 수렴된 값을 얻을 수 있지만 대부분의 경우에서 한 번의 반복문으로 효율적인 추정치 β를 구할 수 있다.
선형 회귀 선형 회귀 모델 추정 기법
IV 회귀 기법은 입력 변수가 오차와 상관성이 있을 때 사용된다. 이러한 경우에서 우리는 E[ziεi] = 0를 만족시키는 부가적인  instrumental variables zi 가 필요하다. 만약 Z가 행렬 형태의 instrument라면 추정량은 아래의 식과 같이 닫힌 형태로 주어진다.
이 회귀 기법은 전형적인 IV 회귀 기법을 확장한 것으로 E[εi|zi] = 0를 만족시키는 경우에 사용된다.
(TLS)는 OLS보다 더 기하학적으로 대칭된 방법으로 독립 변수와 종속 변수를 다루는 최소 제곱 추청 기법이다. 오차 변수 문제를 해결하는 한 방법으로 때때로 독립 변수에 오차가 없다고 가정될 때 사용된다.
매개변수  (즉, )의 argmax는 다음과 같다
만약 가 아래와 같은 가우시안 분포를 가진다고 가정하면,
다음과 같은 로그 가능도 함수를 구할 수 있다
위 식의 음수를 취한 음 로그 가능도 함수(NLL : negative log likelihood)는 아래와 같다
NLL의 최솟값을 구하기 위해서는 위식에서 아래의 부분을 최소화 하면 된다
위 식은 잔차제곱합(RSS : Residual Sum of Squares)이며, 이를 통해 최적의 을 구할 수 있다.
평균이 0인 가우시안 분포를 가지는 가중치 사전확률 는 다음과 같다
최대 사후 확률(MAP) 을 구하기 위한 식은,
최대 사후 확률을 추정하는 문제를 해결하기 위해서는 다음식  최솟값을 구하면 된다
최대가능도추정의 음로그가능도함수(NLL)과 비교시 첫 번째 식은 NLL 과 동일하고, 두 번째 식은 복잡도 제약조건을 고려한다
최소 절대 편차(least absolute deviation, LAD) 방식은 이상치(outlier)가 존재하는 상황에서 OLS보다 이상치에 대해 덜 민감하게 반응하는 방법이다(단, 이상치가 존재하지 않은 상황에서는 OLS보다 비효율적이다) . 이것은  라플라스 모델의  최대가능도추정(Maximun Likelihood Estimation)과 동일하다.
오차항이 회귀값  으로부터 독립이라고 가정할때,  최적 검출기는 첫 번째 단계가 오차항의 분포에 대한 비모수 추정을 하는 2단계의 MLE로 얻을 수 있다.
선형 회귀 선형 회귀의 응용
생물학, 행동학, 경제학 및 기타 사회과학에서 변수들 사이의 관계를 설명하고자 할 때, 선형 회귀를 사용한다. 예를 들어, 추세 분석·역학 조사·재무 관리·경제학에 응용된다.
추세선은 데이터를 시간 축으로 놓고 봤을 때, 데이터의 값이 장기적으로 어떻게 변하는지 직선으로 표현한 것이다. 추세선은 특정 데이터 집합(GDP, 원유 가격 또는 주식 가격 등)에서 값이 증가세에 있는지 감소세에 있는지 보여준다. 이러한 데이터의 추세는 데이터를 눈으로 확인하는 것만으로도 추정 가능하지만, 더 정확하게는 선형 회귀를 사용해 추세선을 그릴 수 있다. 추세선은 일반적으로 직선이며, 경우에 따라 더 높은 차수의 곡선을 사용하기도 한다.
때로는 경영 분석에서 시간에 따른 데이터 변화를 보고자 추세선을 사용하기도 한다. 추세선을 사용하면 특정 사건이 값에 미치는 영향을 매우 간단하게 확인할 수 있다. 추세선을 그리는 것은 대조군이 필요하지도 않고, 실험 설계가 필요하지도 않으며 간단하다는 장점이 있다. 하지만 과학적인 검증이 부족해, 예상한 것 이외의 요인이 잠재적으로 데이터에 미치는 영향은 놓칠 수 있다.
선형 회귀 선형 회귀의 응용
흡연률과 사망률, 유병률을 연관이 있다는 증거는 회귀 분석을 적용한 관찰 연구에서 확인되었다. 관찰한 데이터에서 확신할 수 없는 상관 관계를 제거하기 위해, 연구자들은 일반적으로 실제로 관심있는 변수 외에도 여러 개의 변수를 삽입해 회귀 분석 모델을 수립한다. 예를 들어, 흡연률과 수명의 상관관계를 보고싶다고 하자. 연구자들은 실제로 관심있는 독립 변수인 흡연률 외에도 사회경제적 조건 등을 독립 변수에 추가적로 삽입해, 사회경제적 조건이 수명과 연관이 있는지 확인하곤 한다. 하지만 모든 가능한 변수를 추가할 수는 없으므로, 랜덤 통제 실험을 통해 상관관계를 조사하기도 한다.
자본자산 가격결정 모형에서 체계적 위험을 베타에 대한 선형 회귀로 표현한다.
선형 회귀는 경제학에서 경험적인 데이터를 통해 미래를 예측하고자 할 때 주로 사용된다. 비용 예측, 고정 투자 예측, 재고 관리 예측, 필요 유동 자산 예측, 노동 수요 예측, 노동 공급 예측 등에 선형 회귀를 사용할 수 있다.
선형 회귀는 환경 과학에도 적용할 수 있다. 캐나다의 환경 영향 모니터링 프로그램에서는 제지 공장과 광산이 수질에 미치는 영향을 조사하기 위해 물고기와 수질에 대해 선형 회귀를 사용하기도 했다.
선형 회귀 선형회귀 방정식
선형회귀방정식 을 얻을 때 을 조사할 수 있다.
Y 실제 선형회귀식 ,  Y' : 최소제곱법으로 얻어진 이상적 선형회귀식 , SE : 평균 오차값 , x: 독립변수 , y : 종속변수
남산공원
남산공원(南山公園)은 다음을 가리키는 말이다.
나이아가라 국제공항
나이아가라 국제공항(Niagara International Airport)은 다음 뜻으로 쓰인다.
연세대학교 언더우드관
연세대학교 언더우드관(延世大學校 Underwood館)은 1925년에 준공된 옛 연희전문학교(현재 연세대학교)의 건물로, 대한민국의 사적 제276호이다.
연세대학교 언더우드관 역사
언더우드관은 설립자 호러스 그랜트 언더우드(영어: Horace Grant Underwood, 한국어: 원두우(元杜尤), 1859년 ~ 1916년)를 기념하기 위해 명명된 건물이다. 설립자인 언더우드는 1885년에 내한하여 1915년에 연세대학교의 전신인 조선기독교대학(Chosun Christian College)을 설립하는 등 헌신적으로 선교와 교육사업을 하다가, 신병으로 미국으로 귀국하여 1916년에 사망하였다.
이 건물은 학관(學館)으로 일명 문학관이라 한다. 연희캠퍼스에서 스팀슨관·아펜젤러관에 이어 3번째 석조 건물이다. 연희전문학교의 초대 교장인 올리버 에비슨(영어: Oliver R. Avison, 한국어: 어비신(魚丕信) 1860년 ~ 1956년)은 언더우드의 아들인 호러스 호톤 언더우드(영어: Horace Horton Underwood, 한국어: 원한경(元漢慶), 1890년 ~ 1951년)으로 하여금 초석을 놓게 했다.
연세대학교 언더우드관 역사
설계자는 헨리 머피(Henry Killian Murphy)이며, 공사 감독관은 화학과 교수인 밀러(E. H. Miller)였다. 이 건물은 스팀슨관이 준공되고 나서 1921년 10월에 착공하여, 1925년 6월에 준공하였는데, 지상 3층(중앙탑 5층), 건축면적 693.4m2(209.63평) 규모였다. 이 건물은 초기 마스터플랜 상의 중심축인 백양로의 종점에 위치하여, 그 좌우에 스팀슨관과 아펜젤러관이 같이 있어, 캠퍼스 내에서 시각적 정점(terminal vista)을 형성한다. 동상을 중심으로 조성된 정원은 하늘에서 보면 미국, (米國)의 미 자 형으로 구획되었다는 설과 고국을 그리워하며 영국국기인 유니온 잭 (Union Jack)으로 구획하였다는 해석도 있다. 이는 학교의 초대교장인 언더우드와 2대 교장 애비슨 모두가 영국 출신의 미국과 캐나다 이민자였다는 공통점이 반영된 결과였는지도 모르겠다.
연세대학교 언더우드관 역사
전체적인 건축 특징은 스팀슨관과 유사하다. 좌우대칭의 단순한 장방형 평면으로, 백양로 축상에 5층 높이의 중앙탑을 일치시키고 전면 좌우 측에 베이 윈도(bay window)를 설치하여 기념성을 높였다. 외벽은 넓은 창과 장식이 없는 석조 외벽으로 단순한 외관으로 처리되었다. 주 외장 재료는 주변 산에서 채취한 흑록색(黑綠色) 운모편암석으로 거친 마감상태로 사용되었다. 창문 테두리는 다듬은 화강암을 썼다. 주 출입구 1층에는 튜더 아치(tudor arch)를 사용하였다. 지붕은 박공지붕에 슬레이트 마감하였으며, 목조트러스 구조였을 것으로 추정된다.
이 건물은 1950년에 한국 전쟁으로 소실되어 내부와 지붕부가 크게 파괴되었으며, 전후 복구되었다. 이 건물은 20세기 초기의 대표적인 대학 캠퍼스인 연희전문학교 캠퍼스의 중심건물이면서 그 보존 상태가 우수하여 역사적 가치가 크다.
연세대학교 아펜젤러관
연세대학교 아펜젤러관(延世大學校 Appengeller館)은 대한민국의 대학 연세대학교 부지 내의 건물이다. 이 건물은 1924년에 준공된 옛 연희전문학교(현재 연세대학교)의 건물로, 대한민국의 사적 제277호이다.
연세대학교 아펜젤러관 역사
아펜젤러관은 호러스 그랜트 언더우드(영어: Horace Grant Underwood, 한국어: 원두우(元杜尤), 1859년 ~ 1916년)와 함께 내한한 미국 북감리교 선교사 헨리 아펜젤러(영어: Henry Gerhard Appenzeller, 1858년 ~ 1902년)를 기념하기 위하여 명명되었다. 아펜젤러는 대한민국에 온 최초의 감리교 선교사로서 최초의 근대사학인 배재학당을 설립하는 등 교육과 선교사업에 많은 업적을 남겼다. 건물공사비는 미국 매사추세츠주 피츠필드 시에 있는 제일감리교회(First Methodist Church)의 기부금으로 충당하였다고 하는데, 미국 감리교계에서 지원된 것이다.
아펜젤러관은 이학관(理學館)으로 연희전문캠퍼스에서 두 번째로 건립된 석조 건물로, 1921년 10월에 착공되어 1924년 가을에 준공되었다. 현재는 사회복지대학원으로 사용되고 있다. 설계자는 헨리 머피(Henry Killian Murphy)이며, 공사 감독관은 화학과 교수인 밀러(E. H. Miller)였다.
연세대학교 아펜젤러관 역사
이 건물은 지상 2층, 지하 1층, 건축면적 425m2(128.56평)의 규모로, 맞은편에 있는 스팀슨관과 유사한 규모와 형태이다. 내부 공간은 엄격히 좌우 대칭이며 중복도형(中複道形)이다. 정면 중앙의 출입구는 튜더 아치(Tudor arch)이다. 창 테두리들은 다듬은 화강석으로 마감하였다. 지붕은 박공지붕이며, 슬레이트 마감이다. 다만 정면 중앙 출입구는 1층 높이에 페디먼트(pediment)를 설치하였고, 정면 양측에 베이 윈도(bay window) 형태의 매스를 붙였다.
마에다 유카
마에다 유카(일본어: 前田憂佳, 1994년 12월 28일 ~ )는 전 스마이레지의 한 명. 하로프로에그의 전 멤버이기도 하다. 지바현 출신. 공식 닉네임은 유카린(ゆうかりん). 그 외의 애칭은 유카(ゆうか). 현재는 연예계는 은퇴를 했지만 최근에는 여행사에 취직해서 대학생과 수학여행 가이드를 하고있다.
마에다 유카 약력
2004년
2005년
2006년
9월 8일 - 드라마「가킨쵸 ~리턴 키즈~」출연에 관련해 연기하는「아오이」와 미야마 카렌이 연기하는「모모」가 드라마 중 결성하는 아이돌 유닛「팔레트」(후에 아오이는 스즈키 사토코 연기하는 거리와 교대)가 노래하는 드라마 삽입노래「세계는 우리들을 기다리고 있다」가 CD 발매되었다. 당초에는 통상 판매 루트를 타지 않고, 인터넷 통신 판매로 한정되었지만 호평을 받아 9월 말부터 일반 CD 숍에서도 판매되었다.
2007년
2008년
2009년
2010년
2011년
마에다 유카 참고
맨 뒷줄 왼쪽에서 세번째-http://s.ameblo.jp/angerme-ayakawada/image-12217692763-13793420748.html%7Chttp://s.ameblo.jp/angerme-ayakawada/image-12217692763-13793420748.html
최근에는 여행사에 취직했는지 수학여행 가이드를 하고 있는 것이 제보로 확인되었다.-http://livedoor.blogimg.jp/morning77/imgs/8/2/8299b1e2.jpg
서울형 어린이집
서울형 어린이집은 대한민국의 어린이집 형태 중 하나이다. 또한 서울형 어린이집은 서울특별시가 일정한 조건과 기준을 갖춘 보육 시설을 지정하여 지원한다.
서울형 어린이집 지원 내용
시설장에게는 80%[국공립3호봉수준, 단 개인호봉에 따름], 영아반 교사에게는 80%, 유아반 교사30%, 취사부에게는 100%(현원21인이상시설) 인건비를 지원해주며, 기타운영비로 평균 보육료의 10%를 지원하며 기관보육료를 제외한 금액을 지원받게 된다. 이 밖에, 서울형 어린이집의 유아 보육료는 국공립 시설 보육료 수준으로 인하된다.
도시 기후 리더십 그룹
도시 기후 리더십 그룹(Cities Climate leadership group, C40)은 세계온실가스 80% 이상을 배출하고 있는 대도시들이 기후변화에 적극 대응하기 위해 2005년 발족시킨 세계 대도시 협의체로, 런던·뉴욕·파리 등 40개 정회원 도시와 16개 협력회원 도시로 구성되었다. 1차 회의는 2005년 런던에서, 2차 회의는 2007년 뉴욕에서 개최되었으며, 제3차 C40 정상회의는 2009년 5월 18일부터 5월 21일까지 서울 신라 호텔에서 개최되었다. 빌 클린턴 전 미국 대통령이 연사로 참석하였다.
도시 기후 리더십 그룹 회원 도시
C40의 대륙별 정회원 도시와 협력회원 도시는 다음과 같다.
긴꼬리원숭이속
긴꼬리원숭이속 또는 게논속(guenon)은 구대륙 원숭이의 속이다. 이 속의 모든 종들은 사하라 이남 아프리카에 사는 풍토종들이며, 대부분 숲에서 산다. 상당수가 서식지 파괴로 인한 멸종 위기에 놓여 있다. 현재, 버빗원숭이 또는 그린원숭이로 알려진 Chlorocebus속에 속한 종들은 예전에는 이 속에 속했던 종인 사바나원숭이(Cercopithecus aethiops)로 생각된 적이 있었다.
긴꼬리원숭이속 특징
어른 원숭이의 몸무게가 1.5-7kg으로 몸집이 작은 편이다. 얼굴과 몸의 털 색은 검은색·흰색·붉은색으로 다양하다. 꼬리가 길고, 머리가 둥글며, 얼굴이 짧다. 늪과 열대우림·관목지대·초원을 포함하는다양한 삼림지역에 사는데, 대부분 나무 위에서 지낸다. 먹이는 나무의 열매·잎·어린 싹·곤충·어린 새와 작은 동물을 먹는다. 게논의 뺨에는 작은 주머니가 있어 먹다 남은 먹이를 넣어 둘 수 있다. 암수 몇 마리와 그들의 새끼들이 무리를 지어 산다. 수컷 한 마리가 무리를 통솔하는 경우도 있지만 지배력은 강하지 못하다. 아프리카 사하라 이남 전역에 분포한다.
긴꼬리원숭이속 하위 종
모나원숭이(C. mona) 군
모나원숭이 (C. mona)
캠벨모나원숭이 (C. campbelli)
로모나원숭이 (C. lowei)
관머리모나원숭이 (C. pogonias)
C. p. pogonias
C. p. nigripes
C. p. grayi
C. p. schwarzianus
여우모나원숭이 (C. wolfi)
C. w. wolfi
C. w. elegans
덴트모나원숭이 (C. denti)
콧수염게논(C. cephus) 군
작은흰코원숭이 또는 작은흰코게논 (C. petaurista)
C. p. petaurista
C. p. buettikoferi
흰목게논 (C. erythrogaster)
스클레이터게논 (C. sclateri)
붉은귀게논 (C. erythrotis)
C. e. erythrotis
C. e. camerunensis
콧수염게논 (C. cephus)
C. c. cephus
C. c. cephodes
C. c. ngottoensis
붉은꼬리원숭이 (C. ascanius)
C. a. ascanius
C. a. atrinasus
C. a. whitesidei
C. a. katangae
슈미트게논 (C. a. schmidti)
긴꼬리원숭이속 하위 종
붉은꼬리원숭이 (Cercopithecus ascanius)는 아프리카의 야생에서 푸른원숭이 (C. mitis)와 이종 교배되는 것으로 알려져 있다.
긴꼬리원숭이속 계통 분류
긴꼬리원숭이과의 계통 분류는 다음과 같다.
붉은꼬리원숭이
붉은꼬리원숭이는 긴꼬리원숭이과에 속한 영장류이다. 검은뺨흰코원숭이, 붉은꼬리게논, 슈미트게논 등으로도 불린다. 앙골라, 카메룬, 중앙아프리카공화국, 콩고민주공화국, 케냐, 르완다, 수단, 탄자니아, 우간다, 잠비아, 부룬디에서 발견된다.
천적은 침팬지, 표범, 관뿔매 다.
뎁
뎁(deb, 본명: 김민경)은 대한민국의 싱어송라이터이다. 서울에서 태어났고 단국대학교 생물학을 전공하였다. 뮤지션으로써 기타, 키보드, 아코디언을 다룰수있다.
‘뎁(deb)’은 ‘거리를 배회하는 사춘기 불량소녀’라는 뜻이다.
1집과 2집앨범은 김민경 (뎁)의 풍부한 상상력이 빚어낸 결과물이다. 1집 앨범으로 ‘5월의 우수신인 음반상’을 받았다.
모두 직접 작사·작곡·편곡했다.
뎁은 대학교에 입학하면서부터 홍대 인디밴드를 했다. 기타 치며 노래하는, 예쁘장한 여성 보컬로 소문이 났다.
2003년에 남성듀오 ‘페퍼톤스’의 객원보컬로도 활동한 적도 있다.
2005년부터는 이한철 등 남성가수들과 함께 객원 보컬로 활동하며 20여개 남짓한 곡에서 피처링을 도왔다.
한 음료수 CF 시리즈에 흘렀던 BGM ‘슈퍼스타’ 여자버전으로 뎁의 목소리는 대중에게 꽤 익숙하다. 맑고 귀여운 느낌의 음색이다.
뎁
버벌진트의 Go Easy 0.5 EP '기름같은 걸 끼얹나(Feat. deb & Beenzino)'에 피처링으로 참여했고 이 곡의 편곡자이다.
패션매거진 ELLE의 루이비통 화보 모델로 활동한 적이 있고 2012년에는 민트라디오 DJ를 맡기도 했다.
뎁은 작곡과 작사, 편곡, 프로그래밍(디지털 음원을 조합해 멜로디로 만드는 작업), 노래, 연주까지 모두 직접 소화하고 있다.
뎁 활동
2008년 3월에는 첫 솔로앨범으로 문화관광부 5월의 우수신인음반상을 수상했다.
이 앨범에서 전곡을 작곡, 작사, 편곡, 프로그래밍 및 앨범디자인을 소화해냈다. 풍부한 상상력과 세련된 사운드메이킹, 다양한 리듬과 시각성 강한 가사들이 앨범 전체에 공상 가득한 영화를 보는 듯한 느낌을 부여하고 있다. 마치 잔혹동화와 같은 그로테스크하고 독특한 아름다움을 가진 음악을 선보이는 뮤지션임을 증명하기도 한다.
암초
암초(暗礁)는 해면 또는 해면 가까이에 불룩하게 솟아 있는 바위 또는 산호초로서 항해에 장애가 되는 것을 말한다. 암과 초를 합하여 암초라고 부른다.
물 속에 잠겨 보이지 않아 배가 좌초되는 원인이 되고 있다.
해저에서 암반이 수면상으로 솟은 것을 암(岩, rock)이라 하고, 물속에 잠겨있는 바위를 초(礁, reef)라 한다. IHO-IOC의 ‘Standardization of Undersea Feature Names’에서는 초(reef)를 해저지형으로 분류하고 있다.
군도주변의 암초, 해저화산의 폭발로 섬이 침수하여 생긴 암초, 산호초에 의한 암초 등이 있다.
비유적으로는 어떤 일을 하는 데 보이지 아니하는 장애를 가리키기도 한다.
암초 다른 명칭
국어대사전(저자 이희승)에서는 '물속에 잠겨있는 바위(암초)'를 '여'라고 부른다‘고 하여 '여'를 '암초'의 하나로 보고 있다. '여'로 지칭되는 자연지명이 우리나라 주변 특히 제주도 부근에 상당히 많다. '제주시 옛지명'에 의하면 '걸바다밭 중에 바위'를 '여'라고 한다고 하고 있다. 제주시의 예를
본다면 '여'는 '물속에 잠겨있는 바위'라고 보며 이는 국어대사전의 정의와 거의 동일하다. 그리고 이는 암(바위)과 동일한 개념으로 볼 수 있는 근거를 제공한다고 할 수 있다. 제주도 부근의 '여'의 예를 보면, 옺아진여, 쟁반여, 동산여, 큰여 등이며, 남해안에는 곡두여, 흑등여 등이 있다.
오진 (원나라)
오진(吳鎭, 1280년 ~ 1354년)은 중국 원나라의 화가이다.
그는 한평생 고향을 떠나지 않은 채 그곳에서 서당을 열어 제자를 가르치며 가난한 생활을 하였다. 그는 원나라 말기 남종화를 성립시킨 화가로서 특히 산수와 대나무를 잘 그렸다. 당시 황공망, 예찬, 왕몽과 함께 4대 화가로 불린다. 시와 글씨에도 뛰어나 자기의 그림에 시를 써서 설명한 《매도인 유묵》이 명나라 때 발간되기도 하였다. 그의 작품으로는 《가화 팔경도》, 《동정어은도》 등이 있다.
해치택시
해치택시는 서울시가 새로 도입하고자 추진하고 있는 택시 디자인 모델이다. '서울해치택시'는 서울시가 개발한 서울 상징 해치와 함께, 서울 대표 10색 중 꽃담황토색, 서울서체 중 서울남산체를 활용하여 서울 이미지를 담고 있다. 디자인은 CDR associates에서 제작하였다. 택시의 양쪽 문과 상단 표시등에 해치가 새겨져있다. 해치는 예로부터 화재나 재앙을 물리치는 동물로, 최근 서울의 상징 아이콘이 되었다.
해치택시 디자인 적용은 폐차 후 신규구입차량부터 적용할 계획이며, 7만 2천 대의 서울택시 전체가 해치택시로 교체되는 데는 4~9년 정도 소요될 것으로 예상하고 있다.
식품 첨가물
식품첨가물(食品添加物, 영어: food additive)이란 가공식품에 특별한 목적을 가지고 사용되는 것으로서 각 첨가물별로 용도가 정해져 있다. 식품의 제조 · 가공 중에 사용되는 첨가물은 보통 특정하게 한 가지 용도로만 사용되기 보다는 대부분 복합적인 목적으로 사용되는 것이 일반적이다. 각 국가에서는 식품첨가물의 일반적인 특성 범위에 따라 첨가물의 용도를 지정하는 범위가 조금씩 상이하다.
현행 공전상에서는 용도 분류보다는 화학적합성품, 천연첨가물, 혼합제제로 분류하고 있지만 Codex에서는 기술적 목적에 따라 23용도로 분류하고 있다. 이중 보존료는 “미생물에 의한 오염으로부터 식품을 보호하여 저장기간을 연장시키는 것”으로 정의되어 있으며 이에는 향균제, 항미생물제, 박테리오파지조절제, 화학불입제/와인숙성제, 살균제도 포함시키고 있다.
식품 첨가물 정의
"식품첨가물"이란 식품을 제조ㆍ가공ㆍ조리 또는 보존하는 과정에서 감미(甘味), 착색(着色), 표백(漂白) 또는 산화방지 등을 목적으로 식품에 사용되는 물질을 말한다. 이 경우 기구(器具)ㆍ용기ㆍ포장을 살균ㆍ소독하는 데에 사용되어 간접적으로 식품으로 옮아갈 수 있는 물질을 포함한다.— 식품위생법 제2조 2항
식품 첨가물 식품 첨가물의 기능
사용의 기술적 필요성 및 정당성
식품첨가물의 사용목적은 다음 각호 중 어느 하나에 부합하여야 한다.
식품의 품질 유지, 안정성 향상 또는 관능적 특성 개선
(다만, 식품의 특성, 본질 또는 품질을 변화시켜 소비자를 기만할 우려가 있는 경우에는 제외)
식품의 영양가 유지
(다만, 일상적으로 섭취되는 식품이 아닌 경우에는 식품중의 영양가를 의도적으로 저하시키는 경우에도 정당성이 인정될 수 있음)
특정 식사를 필요로 하는 소비자를 위한 식품에 필요한 원료 또는 성분을 공급
(다만, 질병치료 및 기타 의료효과를 목적으로 하는 경우는 제외)
식품의 제조, 가공, 저장, 처리의 보조적 역할
(다만, 식품의 제조, 가공과정 중 결함 있는 원재료나 비위생적인 제조방법을 은폐할 목적으로 사용되는 경우는 제외)
식품 첨가물 식품 첨가물의 종류
미생물의 증식에 의한 부패나 변질을 방지하여 저장기간을 늘리는 식품첨가물을 뜻한다. 소르빈산, 안식향산 등이 여기에 속한다.
식품의 산도 또는 알칼리도를 조절하는 식품첨가물
식품의 구성성분이 흡착되지 않게 하는 식품첨가물
거품 생성을 방지하거나 감소시키는 식품첨가물
산화로 인한 식품품질 저하를 방지하여 식품의 저장기간을 연장시키는 식품첨가물
식품의 색을 제거하기 위해 사용되는 식품첨가물
유효한 에너지 발생 없이 식품의 증량에 기여하는 식품첨가물
식품에 탄산을 부여하기 위해 사용되는 식품첨가물
식품첨가물 또는 영양강화제를 용해, 희석, 분산 또는 물리적으로 변형시키기 위해 사용되는 식품첨가물
식품에 색소를 부여하거나 복원하는데 사용되는 식품첨가물
식품의 색소를 유지 및 강화시키는데 사용되는 식품첨가물
식품에 두 개 또는 그 이상의 상(phase)을 일정한 에멀전(유탁액) 형태로 만드는 식품첨가물
식품 첨가물 식품 첨가물의 종류
가공식품 제조 시 지방이 분리되는 것을 방지하기 위해 단백질을 재배열하는데 사용되는 식품첨가물
겔을 형성하거나 강화시키는 겔화제와 상호작용하거나 과일이나 채소의 조직을 견고하게 유지되도록 하는 식품첨가물
식품의 맛이나 향미를 증진시키는 식품첨가물
제빵의 품질이나 색을 증진시키기 위해 밀가루나 반죽에 첨가되는 식품첨가물
액체 또는 고체 식품에 기포(기체성분)가 균등하게 분산되도록 하는 식품첨가물
겔 형성으로 식품에 물성을 부여하는 식품첨가물
식품의 표면에 광택을 내고 보호막을 형성하는 식품첨가물
식품이 대기 환경에 의해 건조되는 것을 방지하는 식품 첨가물
산화나 부패로부터 식품을 보호하기 위해 식품의 제조 시 용기에 의도적으로 주입시키는 가스
용기에서 식품을 빼내는 가스
가스를 유리시켜 반죽의 부피를 증가시키는 식품첨가물
양이온을 조절하기 위해 사용하는 식품첨가물
두 개 또는 그 이상의 성분을 일정한 분산형태로 유지 하도록 하는 식품첨가물
식품 첨가물 식품 첨가물의 종류
식품에 단맛을 부여하는 식품첨가물
식품의 점성을 증가시키는 식품첨가물
미생물을 단시간에 사멸시키기 위해 사용하는 식품첨가물
식품의 맛을 돋우거나 기호도를 높이기 위한 식품첨가물
식품의 향을 강화하거나 변화시켜 식용을 증대시키고 이취를 감추기 위해 사용하는 식품첨가물
육제품이나 수산연제품의 결착력을 증대시켜 조직감을 좋게 하고 풍미를 향상시키는 식품첨가물
식품의 표면에 피막을 만들어 호흡 작용을 억제함으로써 수분의 손실을 제한하여 보존기간을 늘리고 광택을 부여해 외관을 좋게 하는 식품첨가물
껌에 적당한 점성과 탄력성을 가지게 하여 특유의 풍미를 지니도록 하는 식품첨가물
식품 원료 물질에서 특정 성분을 추출하기 위해 사용하는 식품첨가물
제빵 과정에서 빵 반죽이 분할기나 틀에 달라붙지 않고 모양을 유지하도록 하는 식품첨가물
식품 첨가물 식품 첨가물의 사용식품
치즈, 초콜릿, 청량음료, 유산균음료, 칵테일, 고추장, 자장면, 버터, 마가린, 빵, 단무지, 오이지, 생선묵, 햄, 청주, 간장, 된장, 식초, 잼 등
청량음료, 유산균음료, 발효유, 어패류, 가공품, 간장, 된장, 식초, 잼, 과자, 빙과류 등
어패류 건제품, 어패류 염장품, 어패류 냉동품, 유지, 버터 등
과자, 통조림, 음료수, 캐러멜, 카레, 다시마, 맛소금,라면 등
치즈, 버터, 아이스크림, 과자류, 캔디, 소시지, 통조림고기, 푸딩 등
햄, 소시지, 어류 제품 등
빵, 케이크 비스킷, 초콜릿 등
과자, 빵, 빙과류 등
두부, 어육제품, 햄, 소시지 등
청량음료, 과일통조림, 젤리, 맥주 등
간장, 청주, 맥주, 잼, 시럽, 젤리, 물엿, 두부 등
마가린, 쇼트닝, 케이크, 캐러멜, 껌, 초콜릿, 아이스크림, 비스킷, 두부, 케첩, 버터, 쿠키, 크래커 등
제빵용 밀가루, 코코아, 분유, 껌, 비스킷, 국수, 두부, 조제분유 등
빵, 케이크, 카스테라, 만두, 견과류 가공품, 아이스크림, 식물종자의 유지 추출(콩기름 등), 과실류 또는 과채류의 피막제 등
수산물통조림, 빙과, 청량음료, 야채통조림, 주스류, 청주, 햄, 소시지, 아이스크림, 면류, 치즈 등
장류, 주류 등
식품 첨가물 식품 첨가물의 부작용
중추신경마비, 출혈성 위염, 간에 악영향(간경화, 간염에 위험), 발암성
소화기 및 콩팥 장애, 발암성
암 유발
빈속에 3~5회 이상 섭취하면 10~20분 뒤 작열감, 얼굴경련, 가슴압박, 불쾌감 2시간 지속
소화효소의 작용을 저지하고 간과 위 등의 장기장애를 일으키며 특히 최근에는 발암성이 주목을 끌고 있어서 식용색소에 대해서 재검토 중(특히 치약 등에도 쓰이는 타르색소), 간, 혈액, 콩팥장애, 발암성
해모글로빈 빈혈증, 호흡 기능 악화, 급성구토, 의식불명, 간장암 유발
메트헤모글로빈빈혈증, 구토, 산독증, 식품의 비타민 파괴
신경염 및 순환기 장애, 위점막 자극, 기관지염, 천식 유발
식품 첨가물 식품 첨가물의 부작용
피부염, 고환위축, 발암(유전자 파괴)
비만이나 식욕감퇴유발, 충치 발생, 위궤양 및 위산과다 악화, 특히 콜라의 경우, 충치와 소화불량, 위장염, 설사, 두드러기, 두통 유발
소화기 및 콩팥 장애, 발암성
피부장애, 내장세포파괴, 간 손상
빈속에 3~5회 이상 섭취하면 10~20분 뒤 작열감, 얼굴경련, 가슴압박, 불쾌감 2시간 지속
호흡기관 자극, 마취작용, 신장, 간장에 손상
혈액속의 칼슘을 침전, 칼슘, 철, 마그네슘 등의 손실, 미네랄 흡수 방해
미네랄 흡수 방해, 중추신경 작용 억제하며 기능 마비
식품 첨가물 식품 첨가물의 규정
UN 산하기관인 FAO와 WHO가 함께 관련하여 국제적으로 통일된 식품규격을 작성․제시함으로써 소비자의 건강을 보호함과 동시에 국제 무역에 있어서의 공정한 취급을 보증할 목적으로 1958년에 FAO/WHO 합동식품규격안이 제정되었으며, 제11차 FAO 총회와 제29차 WHO 집행이사회 및 FAO/WHO 합동 식품규격회의에서의 의결에 따라 1962년 식품규격위원회(Codex Alimentarius Commisson)가 설립되어 FAO/WHO 합동식품규격안을 수립하게 되었다.
대한민국에서 식품첨가물은 1962년 이래로 식품위생법에 의하여 규제를 받고 있으며, 1966년에는 식품첨가물 공전이 제정되었다. 식품첨가물의 지정과 이의 규격기준의 작성 또한 보건사회부가 행하고 이의 사무는 위생국 식품1과와 식품2과에 속하여 있다. 첨가물의 지도와 단속은 각 시․도 보건연구소에서 제조판매는 식품감시원이 수행한다. 필요에 따라 검사대상 물질을 수거하여 검사를 의뢰하게 규정하고 있다. 또한, 식품위생에 관한 보건사회부 장관의 자문기관으로 식품위생심의회가 있는데 학계와 관련 공무원들로 구성되어 있다.
식품 첨가물 식품 첨가물의 규정
일본은 식품위생법에 기초한 지정제도를 채택하고 있으며, 이를 보완하기 위해 일본농림규격(Japanese Agricultural Standard), 지역식품규격(mini JAS) 및 특수 영양식품규격 등이 마련되어 있다. 새로운 화학적 합성첨가물을 사용할 경우에는 후생성 공중위생국의 허가를 받아야 하며, 후생성은 고문기관인 식품위생조사회에 심의를 의뢰하여 적합성 여부를 검토하고 있다.
미국은 1938년에 연방식품 의약품 화장품법이 처음 제정되었고 2차례의 개정을 거쳐 지금은 동법률 409조에서 식품첨가물에 관한 사항을 규제하고 있다. 현재 보건사회부 산하 식품의약국(Food and Drug Administration)에서 이 문제를 취급하고 있으며, 지정제도와 허가제도를 동시에 채택하고 있다. FDA는 일반적으로 안전하다고 인정되는 물질에 대해 GRAS(generally recognized as safe)로 분류하여 공시한 후, 수정과정을 거쳐 연방규격집(Code of Federal Regulations)에 등록하고 있다.
부여 외리 문양전 일괄
부여 외리 문양전 일괄(扶餘 外里 文樣塼 一括)은 1937년 충청남도 부여군 규암면 외리에 있는 한 절터에서 출토된, 무늬가 새겨진 벽돌(전) 8매를 말한다. 백제 사비시대 미술을 대표하는 이들 문양전은 산수문전과 산수봉황문전, 산수귀문전, 연대귀문전, 연화문전, 와운문전, 봉황문전, 반룡문전 등 8매로 경질의 점토를 틀에서 찍은 것이다. 그 크기는 대체로 한변 29cm, 두께 4cm 내외이다. 이 전돌이 출토될 당시 바닥에 갈린 상태로 발견되었는데, 문양의 위와 아래가 엇갈린 채 놓여 있어서 후대에 다른 용도로 사용하기 위하여 재배치한 것으로 생각된다. 1963년 1월 21일 대한민국의 보물 제343호로 지정되었다.
부여 외리 문양전은 2019년 기준 역대 해외전시 횟수가 총 22회로 가장 많은 것으로 알려져 있다. 이는 유물 개수가 총 8점이며, 벽돌 형태로 훼손 우려가 적었기 때문에 '백제의 대표 유물'로 선보인 경우가 많았기 때문으로 해석된다.
부여 외리 문양전 일괄 산수문전
산수문전은 모두 2종류가 출토되었는데, 산과 나무, 그리고 물과 바위가 구름과 함께 잘 묘사되고 있는 산수화를 연상케 하고 있다. 도식화된 물결 위에 뾰족한 암석을 세우고 세 봉우리로 이루어진 산이 있는데, 한 문양전에는 산속에 산사로 생각되는 건물과 승려상이 묘사되고 있어서 도교적인 느낌을 주면서도 불교적인 색채가 엿보인다. 그런데 두 전돌은 화제(書題)와 그 기법은 서로 비슷하나 그 상면에 봉황과 흘러가는 구름문양이 각각 다르게 배치되고 있는 차이를 보이고 있다. 이 전돌들은 단순한 자연풍경을 소재로 하여 도식화시키고 있지만 전체적으로 좌우 대칭의 안정된 구도를 보이고 있고, 산과 구름의 표현이 곡선적으로 조화를 이루고 있는데, 그 기법에 원근법이 나타나고 있어서 백제 회화의 한 단면을 잘 살펴볼 수 있는 백제미술의 걸작이다.
부여 외리 문양전 일괄 산수문전
이 중 산수문전(山水紋塼)은 암반과 암벽을 전경으로 하고, 그 뒤에는 삼봉으로 이루어진 연산이 첩첩이 들어서 있다. 산봉우리마다 소나무 숲이 서 있고 산 위의 하늘에는 서운이 흐르고 있다. 근경에 나타난 암벽 뒤의 산중턱에 지붕에 치미가 있는 건물이 있고, 오른편 암반 위에는 이 집을 향해서 걸어가는 한 인물이 표현되어 있는 7세기 백제의 산수를 보여 주고 있다.
부여 외리 문양전 일괄 산수봉황문전
산수봉황문전은 구름과 봉황이 있는 벽돌로 상단에 삼산형 봉우리가 솟아있고, 하단에는 산수풍경을 새겼다. 산수귀문전은 산수를 배경으로 상단에 물결무늬의 구름위에 둥근 바위를 딛고 서 있는 도깨비 무늬인 반면, 연대귀문전은 연꽃모양으로 만든 대좌위에 도깨비가 서있다.
부여 외리 문양전 일괄 산수귀문전
산 경치 도깨비무늬 벽돌 또는 산수귀문전은 가운데 도깨비를 두고, 하단에 산 경치무늬를 나타내었다. 도깨비는 눈동자가 다 드러나도록 부릅뜬 두 눈과 하늘로 치켜 올라간 눈초리, 뭉툭한 코와 커다랗게 벌린 입, 날카로운 송곳니, 떡 벌어진 어깨와 가슴, 두툼한 뱃가죽, 주렁주렁 고리 달린 허리띠, 동물처럼 긴 손톱과 발톱, 얼굴과 어깨 위의 불꽃 무늬 갈기 등 얼핏 보기에도 야무지고 사나운 모습을 하고 있다. 하지만 가만히 들여다보면, 마치 금방 장난이라도 걸어올 듯 익살스럽기도 하다.
이 외 7점도 모두 같은 크기의 것으로 봉황·용·소용돌이 치는 구름·연화·도깨비·산수 풍경을 주제로 정교하게 제작하였다.
서까래
서까래는 목조 건축물에서 지붕을 받쳐주는 갈비뼈 모양의 구조물로서 마룻대를 기준으로 해서 지붕을 이루는 가로대를 가리키는 단어이다. 마룻대에서 도리 또는 보에 걸치어 자른 뒤 그 위에 선자를 얹는다. 선자 서까래의 마지막 서까래는 막장이라고 한다.
분청사기 철화당초문 장군
분청사기 철화당초문 장군(粉靑沙器 鐵畵唐草紋 장군)은 산화철로 덩굴무늬를 그려 넣은 조선시대의 분청사기 장군이다.
대한민국의 보물 제1062호이다. 옆으로 길쭉한 몸체에 위쪽으로 입 부분과 아래쪽으로 타원형의 굽이 달려 있다. 전면을 백토로 분장한 후 긴 몸체의 양면을 2줄씩 그어 구획하고, 몸통 중심에 철화로 당초문의 덩굴 문양을 대범하게 생략하여 자유롭게 그렸으며, 몸통 옆면 끝을 十자로 그렸다. 푸른색이 감도는 담청색의 분청유를 입혔는데, 광택이 은은하다. 굽다리는 몸통 한쪽 끝으로 모래받침을 받쳐 구운 흔적이 남아 있다. 자연스러운 백토 분장과 대범하고 거침없는 철화의 당초문양이 길쭉한 포탄 모양의 장군과 어울려 조선 초기의 철화분청사기를 대표하는 작품이라 할 수 있다. 16세기 전반 충남 공주 학봉리 가마에서 만든 능숙한 솜씨의 작품으로 야외용의 술 등을 담아 사용하였던 것으로 추정된다.
분청사기 음각어문 편병
분청사기 음각어문 편병(粉靑沙器 陰刻魚文 扁甁)은 음각기법을 써서 물고기 무늬를 새긴, 조선시대 분청사기 편병이다. 1974년 7월 9일 대한민국의 국보 제178호로 지정되었다.
몸체의 양면을 두드려 편평하게 하고, 굽다리와 작은 입이 달렸다. 문양은 백토 분장을 한 후에 선각수법으로 편평한 양면에 위로 향한 물고기 두 마리씩을 간략하게 나타내었고, 양 측면은 3구분하여 윗 부분과 가운데에는 모란잎 문양을, 아래 부분에는 파초 문양을 박지수법을 곁들여 나타내었다. 회청색의 태토 위에 백토 분장이 되고, 그 위에 담청을 머금은 분청유로 전면에 얇게 시유를 발랐다. 15세기 후반 호남지방의 고창 수동리 용산리 가마 등에서 제작된 것으로 추정되며, 술이나 물을 담아 야외용으로 사용하였던 것으로 보인다. 굽다리에는 모래받침으로 받쳐 구운 흔적이 남아 있으며, 두 마리의 물고기 새김이 흥미롭다.