hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
진·삼국무쌍 작품 설명
그밖에도 무기는 전투 중에서만 성장 가능하거나 특수 능력을 가지는 부장을 동반한 싸움이 가능하다. 무기의 성장 시스템이나 병량의 감소 속도 등에서 악평도 있었지만, 그것은 모두 《진·삼국 무쌍 2 nd》에서 개선되었다. 등장 무장은 《진·삼국 무쌍 3》보다 약간 적은 42명. 덧붙여서 무쌍 무장을 제외한 부장에게는 삼국지 시리즈 게임의 얼굴이 각각의 무장에 표시되어 있고 전국무쌍의 무장도 등장했다.
《진·삼국무쌍 2nd Evolution》
PSP로 나온 2번째 작품이다. 전작의 악평이었던 시스템등을 큰폭으로 개선하였다. 진·삼국 무쌍4가 바탕으로 되어 있어 사용 가능 캐릭터도 진삼4과 같이 48명이다. 스테이지에서 싸우는 부장이 모두 300명 준비되어서 부장의 무기의 콜렉션 요소나 부장에 의한 스토리의 변화도 있지만, 위,촉,오 외의 타세력 무쌍 모드는 탑재되지 않았고, 타세력은 “대전” 또는 “프리 모드”만으로 사용 가능하게 되었다. 또한 말의 육성 시스템도 추가. 활 시스템은 각성 시스템으로 변경되었다. 또 이번 작품에서 무장의 파라미터가 부장을 데리고 가기 위한 “통솔”이라고 하는 값밖에 성장하지 않게 되었다. 부장은 전국무쌍 2·봉신연의·항류기 등의 무장이 출연했다.
《진·삼국무쌍 MULTI RAID(멀티 레이드)》
대한민국에서 2009년 5월 14일 발매된 PSP 3번째 작품이다. 가장 큰 특징은 게임 내에서 무환(武幻)을 이용하여 플레이어 무장이 귀신처럼 변신이 가능하다. 그 외에도 기본 무기와 서브 무기를 바꿔가며 플레이할 수 있다. 멀티플레이를 통해 최대 4명이 같이 플레이 할 수 있으며 공중전 위주의 플레이를 유도하는 작품이다.
최근 멀티레이드 스페셜이 Xbox 360, PS3로 발매된다는 소식이 일본에 통보되었다.
《진·삼국무쌍 5 Special》
진·삼국무쌍 5의 하위 이식(다운그레이드)판인 PS2판의 진·삼국무쌍 5 스페셜을 다시 PSP로 발매한다는 소식이 나왔다. 발매 예정일은 9월이었으나 10월로 연기되었으며, 스크린숏과 티저사이트를 통해 진·삼국무쌍 5 Empires에만 등장하던 '맹획'이 등장할 예정이라는 사실이 밝혀졌다. 그러나 대한민국 커뮤니티에서는 5만 너무 우려먹는다는 비판이 나오기도 하였다.
《진·삼국무쌍 온라인》
넷마블에서 진·삼국무쌍 온라인이 제공되었으나, 2010년 7월 29일부로 서비스 종료가 결정되었다.
진·삼국무쌍 게임 캐릭터
대한민국 발매판의 진 삼국무쌍 4를 기준으로 설명한다. 1, 2, 3편에는 아래의 무장들중 일부가 등장하지 않는 경우가 있다. 1, 2, 3, 4편 모두 완전 한글화로 성우들의 한국어 목소리로 녹음되었으나 5편에서는 목소리가 일본어로 나오고 한글 자막으로 처리하였다.
족제비여우원숭이
족제비여우원숭이는 족제비여우원숭이과를 형성하는 중간 크기의 영장류이다. 이 과는 단 하나의 현존하는 속인 족제비여우원숭이속(Lepilemur)을 형성하며, 멸종된 속으로 메갈라다피스속(Megaladapis)이 있다. 족제비여우원숭이는 다른 여우원숭이와 매우 밀접한 관련이 있으며, 마다가스카르에서만 서식하고 있다. 한때 메갈라다피스과(Megaladapidae)로 불렸지만, 현재는 족제비여우원숭이과(Lepilemuridae)로 통용된다.
노르웨이 숲고양이
노르웨이 숲고양이(Norwegian forest cat)은 고양이의 한 품종이다. 노르웨이 숲고양이는 자연발생종으로 시작하여 품종개량 과정들을 거쳐 오늘에 이르렀다. 노르웨이 숲고양이는 엄연히 품종개량을 거친 품종묘이므로, 노르웨이에 있는 일반 고양이들과는 다르다. 노르웨이가 원산지인 고양이로 추운 환경에 잘 적응한 품종이다. 긴 털이 몸 전체를 덮고있고, 겨울에는 특히 추위를 막을 수 있도록 털이 더 촘촘하게 난다
노르웨이 숲고양이 기원 및 역사
노르웨이 숲고양이의 강하고 튼튼한 몸과 두꺼운 털는 스칸디나비아에서 수세기에 걸쳐 발전해 왔다는 증거이다. 그들은 바이킹과 함께 여행하며 그들의 배와 마을이 해를 입지 않게 했다. Skogkatt이라고 불리는 노르웨이 숲 고양이는 바이킹의 전설과 신화에 등장한다.
20 세기 경 노르웨이 숲은 본토에서 희귀해져 멸종 위기에 처했다. 그리하여 1930년대에 노르웨이 숲 고양이의 미래를 보장하기 위한 계획이 시작되었지만 2차 세계 대전으로 인하여 중단되었다. 드디어 1970년대에 노르웨이인들은 품종을 보호하기 위해 특별한 육종 프로그램을 시행했으며 후에, 올라프 왕이 노르웨이 숲을 노르웨이의 공식 고양이라고 지명했을 때 품종은 왕실 인정을 받았다. 1977년에 FIFe에서, 1984년에 TICA에서,  1987년에 CFA에서 각각 순종 고양이로 인정받았다.
노르웨이 숲고양이 특성
다소 긴 털이 몸 전체를 덮고 있으며 속 털이 빽빽하고 겉 털이 풍성하다. 여름과 겨울에 털의 밀도에 차이가 있으며 특히 겨울에는 목 부분에 길고 화려한 털이 촘촘하게 나며 귀 안쪽에 바람과 눈을 막아주는 역할을 하는 긴 털이 나 귀 주변과 바깥쪽으로 휘어 나온다. 털의 색은 매우 다양하며 흰색부터 검은색까지 거의 모든 색을 가지며 무늬가 있는 것도 있다. 몸의 끝 부분에만 색이 다른 것도 있다. 어두운 색의 노르웨이숲고양이는 털의 양이 약간 적은 편이다. 아몬드형의 눈은 끝부분이 비스듬하게 올라가 있으며 귀 끝쪽에 약간 긴 털이 나 있는 경우도 있다. 단단하고 늘씬한 체형이며 암컷은 수컷에 비하여 크기가 작은 편이다.
지능적이고 지략이 뛰어난 노르웨이 숲 고양이는 새로운 환경에 쉽게 적응할 수 있는 온화한 품종이다. 노르웨이 숲 고양이는 가족들과 함께 있는 것을 즐기고 놀기를 좋아하는 대화형 고양이이다. 한국에서는 산책냥이로 알려졌다.
장 가스통 다르부
장 가스통 다르부(프랑스어: Jean Gaston Darboux IPA: [ʒɑ̃  ɡastɔ̃ daʁbu], 1842년 8월 14일 ~ 1917년 2월 23일)는 프랑스의 수학자이다. 기하학과 해석학에 여러 중요한 공헌을 했으며, 앙리 푸앵카레의 전기를 쓰기도 했다.
장 가스통 다르부 생애
1842년 8월 14일에 프랑스 님에서 태어났다. 1861년에 에콜 폴리테크니크에 입학하였으며, 이후 에콜 노르말 쉬페리외르에 입학하여 1866년에 박사 학위를 수여받았다.
1878년에 파리 대학교에서 미셸 샬의 조교(프랑스어: suppléant)가 되었으며, 1880년에 샬이 사망하자 1880년에 파리 대학교의 교수가 되었다.
1884년에는 프랑스 과학 아카데미의 회원으로 선출되었으며, 1900년에는 아카데미의 영구 간사(프랑스어: secrétaire perpétuel)가 되었다.
1917년 2월 23일 파리에서 사망하였다.
메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘
메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘(영어: Metropolis-Hastings algorithm)은 직접적으로 표본을 얻기 어려운 확률 분포로부터 표본의 수열을 생성하는 데 사용하는 기각 표본 추출 알고리즘이다.
이 수열은 주어진 분포에 근사하는 마르코프 연쇄 몬테 카를로를 모의실험하거나 예측치와 같은 적분을 계산하는 데 사용될 수 있다. 깁스 표집 알고리즘은 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘의 특별한 경우이며, 일반적인 적용에는 제약이 있지만 보통 더욱 빠르고 사용하기 쉽다.
메트로폴리스-헤이스팅스 알고리즘 역사
이 알고리즘은 1953년 볼츠만 분포의 특별한 경우를 위해 이것을 발표한 니컬러스 콘스턴틴 메트로폴리스(영어: Nicholas Constantine Metropolis, 그리스어: Νικόλαος Μητρόπουλος 니콜라오스 미트로풀로스[*])와 이것을 1970년에 일반화한 키스 헤이스팅스(영어: W. Keith Hastings)의 이름을 따서 명명되었다.
표본
통계학에서 표본(sample, 標本)은 모집단(population)의 부분집합이다. 표본집단 또는 표집으로도 불리며 표본은 여러 통계 자료를 포함하는 집단 속에서 그 일부를 뽑아내어 조사한 결과로써 본디의 집단의 성질을 추측할 수 있는 통계 자료이다. 전형적으로, 모집단은 매우 크며, 모집단의 모든 값에 대해 전수조사(census)나 전부 조사(complete enumeration)을 하는 것은 실용적이지 않거나 불가능하다.
표본은 다룰 수 있을만한 크기의 부분 집합을 나타낸다. 표본이 얻어지면 모집단으로부터 얻은 표본에 대해 추론(inference) 또는 외삽법(extrapolation)을 하기 위하여 통계적 계산이 수행된다. 표본으로부터 이러한 정보를 얻기 위한 과정(process)을 표집(sampling)이라고 한다.
표본 표본집단
통계학에서 표본집단(標本集團,sample)은 표본 조사에서 선정된, 어떠한 특성을 공유한 집단이다. 줄여서 표집이라고도 할 수 있으나 표집(sampling)은 모집단에서 표본을 추출하는 일 또는 방법을 가리키는 용어이기도 하다.
리만 기하학
미분기하학의 하위 분야인 리만 기하학(Riemannian geometry)은 리만 계량이 주어진 매끄러운 다양체를 다룬다. 여기에서 리만 계량이란 다양체의 점에 따라 매끄럽게 변하는 접공간 상의 양의 정부호 이차 형식을 말한다. 이는 국소적으로 각도와 곡선의 길이 및 부피의 개념을 준다. 이 국소적인 값들을 적분해서 대역적인 양을 얻을 수 있다.
모든 매끄러운 다양체는 리만 계량을 주어 리만 다양체로 만들 수 있고, 이는 미분위상수학의 문제를 해결하는 데 많은 도움을 준다. 리만 다양체는 일반 상대성 이론의 주 대상인 준 리만 다양체나 핀슬러 다양체 및 스프레이 공간 등으로 일반화된다.
리만 기하학 역사
리만 기하학은 19세기에 베른하르트 리만에 의해 시작되었다. 이는 유클리드 기하학 및 비유클리드 기하학의 대표적인 두 형태(구면기하학과 쌍곡기하학)를 포함하는 일반적인 이론이다. 1853년에 카를 프리드리히 가우스는 제자 베른하르트 리만에게 기하학의 기초에 대한 이론에 대하여 하빌리타치온 논문을 쓰는 것이 어떻겠느냐고 제시하였다. 리만은 이에 대하여 임의의 차원에서의 굽은 공간에 대한 이론을 개발하였고, 이를 주제로 1854년에 괴팅겐 대학교에서 〈기하학의 기초를 이루는 가정들에 대하여〉(독일어: Über die Hypothesen welche der Geometrie zu Grunde liegen)라는 제목의 강연을 개최하였으며, 이는 리만 기하학의 시초로 여겨진다. 리만의 강연은 당시에는 널리 이해되지 못하였으나, 강연 내용이 1868년에 리만의 사후에 리하르트 데데킨트에 의하여 출판되면서 미분기하학의 새로운 기초를 이루게 되었다.
리만 기하학 역사
1869년에 엘빈 브루노 크리스토펠은 레비치비타 접속의 성분인 크리스토펠 기호를 도입하였으며, 20세기 초에 그레고리오 리치쿠르바스트로와 툴리오 레비치비타가 크리스토펠이 사용한 의미의 접속을 이용하면 평행 운송의 개념을 만들 수 있음을 발견하면서 보다 큰 관심을 받게 되었다.
호프-리노프 정리는 하인츠 호프와 그 제자 빌리 리노프(독일어: Willi Rinow)가 1931년에 증명하였다. 내시 매장 정리는 존 포브스 내시가 1950년대에 증명하였다.
표본조사
표본조사(한국 한자: 標本調査, 영어: sampling)은 모집단에서 표본을 추출하는 일이다.
관심 대상의 모집단에 관한 정보를 얻기 위한 의도로 개별적 관측을 선택하는 통계적 수행의 일부이며 또한 가설검증의 일부이다.
표본조사 과정
표집 과정은 다음의 7 단계로 구성된다.
표본조사 방법
표집 방법으로는 단순 무작위 표집(simple random sampling), 대응 무작위 표집(matched random sampling), 계통추출법(systematic sampling), 집락추출법 (cluster sampling), 층화추출법 (stratified sampling), 기계적 표집(mechanical sampling), 임의(편의적) 표집(convenience sampling) 등이 있다.
통계적 추론
통계적 추론(統計的 推論, statistical inference) 또는 추론 통계은 모집단에 대한 어떤 미지의 양상을 알기 위해 통계학을 이용하여 추측하는 과정을 지칭한다. 통계학의 한 부분으로서 추론 통계학(Inferential statistics)이라고 불린다. 이것은 기술 통계학(descriptive statistics)과 구별되는 개념이다. 추론 통계에는 도수 확률(frequency probability)과 사전 확률(prior probability)을 기반으로 하는 베이즈 추론의 두 학파가 있다.
모집단에 대한 추론을 100% 확신하기 위해서는 모집단 전체를 표본으로 조사해야 한다. 그러나 경제성 또는 시간 또는 양적접근의 한계 등의 이유로 불가능한 경우가 많기 때문에 표본에서 얻은 정보를 가지고 추론한다.
통계적 추론 추정과 가설검정
통계추론은 추정(estimation)과 가설검정(testing hypothesis)으로 나눌 수 있다.
추정(estimation)은 표본을 통해 모집단 특성이 어떠한가에 대해 추측하는 과정이다. 표본평균 계산을 통해 모집단평균을 추측해보거나, 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간의 계산 과정을 나타낸다.
가설검정(testing hypothesis)은 모집단 실제값이 얼마나 되는가 하는 주장과 관련해서, 표본이 가지고 있는 정보를 이용해 가설이 올바른지 그렇지 않은지 판정하는 과정을 나타낸다.
통계적 추론 통계분석
통계분석은 통계관찰의 결과로써 얻어지는 통계데이터를 조사목적에 따라 정리가공(整理加工)하고 분석하는 것이다. 통계분석의 방법으로서는 몇 가지를 생각할 수 있으나 실제의 경우에는 문제의 성질에 따라 적절한 방법을 선택할 필요가 있다.  일반적으로 통계분석의 제1단계로서 집단의 양적구조를 기술하고 분석하기 위해 기술적 분석방법이 사용된다. 기술적 분석에서는 우선 얻어진 통계데이터를 도수분포표(度數分布表)나 도수분포도의 구성을 통하여 집단의 특징을 파악하는 동시에 다시 평균치(平均値), 산포도(散布度), 왜도(歪度) 등의 집단특성치(集團特性値)를 산출하여 집단의 특성을 수치적으로 요약표현 한다. 통계집단 사이의 관계적 기술의 방법으로는 두 가지 통계숫자의 논리적 관계를 나타내는 통계비율이나 동종의 통계숫자를 장소적 또는 시간적으로 배열한 통계계열의 분석방법이 쓰인다.  또 통계집단의 표지(標識)를 두 개 이상 생각한 경우, 그러한 관계를 상호의존적, 동시적으로 포착하여 분석하는 상관분석(相關分析)과, 한편이 다른 편의 표지의 조(組)의 변화에 의해 어느 정도 영향을 받는가를 분석하는 회귀분석(回歸分析)의 방법이 널리 사용되고 있다.  이상의 기술통계적 분석의 단계에서는 직접 관측된 결과를 분류·요약·정시(呈示)·분석함을 주된 목적으로 삼고 있다. 그러나 직접 관찰된 관측치(觀測値)의 집단, 즉 표본자체가 최종의 목표는 아니고, 표본과 그것이 속한다고 상정(想定)되는 보다 큰 관측치의 집단, 즉 모집단과를 구별하는 것으로부터 출발하여 표본을 통해 모집단에 관한 정보를 도출하는 데에 주목표를 두는 것이 추측적 통계 분석의 방법이다. 물론 추측적 통계분석을 진행시킴에 있어서도 기술적 통계분석이 그 기초가 되어 있는 것이다.  표본은 모집단의 일부이므로 거기에서 도출된 결과가 구하고자 하는 모집단의 특성치(特性値) 내지 정보에 대해 완전히 일치하는 수도 있을 수 있으나 일반적으로 모집단의 진치(眞値)와 표본추정치(標本推定値) 사이에는 오차―표본오차―가 존재한다. 표본의 추출이 무작위로 행해지는 한 확률개념을 이용하여, 그와 같은 표본오차 및 표본추정치의 분포 상태를 측정할 수가 있다. 이러한 기본적 지식을 바탕으로 하여 표본의 결과에서 모집단에 관한 상태를 추정―통계적 추정(統計的推定)―하기도 하고 또는 모집단에 관한 가설(假說)이 타당한 것인가 여부를 검정(檢定)―통계적 가설검정―한다. 또 추측적 통계분석에서는 실험 또는 관찰의 계획을 합리적으로 하기 위한 기법과 도출된 결과를 바탕으로 어떻게 결정을 내리면 좋은가 등의 이론이나 방법도 취급되는 것이다.
리프 (일본 기업)
리프(Leaf)는 일본의 비주얼 노벨 제작사이다. 아쿠아플러스(AQUAPLUS)의 계열사이며, 오사카시의 요도가와구(淀川区)와 도쿄에 있다. 경쟁사인 Key와 함께 현존하는 비주얼 노벨 제작사들 중 가장 인기를 끌고 성공한 제작사 중 하나이다. 투하트의 출시와 함께 본격적으로 등장하였다. 현재 대표는 시모카와 나오야(일본어: 下川直哉)이며, 스탭 변동이 잦은 제작사로도 알려져 있다.
리프는 아루루와 놀자!!(일본어: アルルゥとあそぼ!!), Tears to Tiara, 쿠사리(일본어: 鎖), 투하트2에 XviD 비디오 코덱을 사용하였는데, XviD가 라이센스로 GPL을 차용한 공개 소프트웨어이기 때문에 어쩔 수 없이 같은 저작권 원칙을 적용하여 이 게임들의 실행파일 소스를 공개하였다.
리프 (일본 기업) P/ECE
아쿠아플러스가 소프트웨어 개발과 별도로 발매한 휴대용 게임기로, USB 포트나 적외선 포트를 통해 게임을 다운로드하는 것이 가능하다. 256KB SRAM과 RAM 512KB 플래시 메모리가 내장되어 있다.
리프 (일본 기업) 작품 목록
※표는 오사카 개발실에서 제작한 작품이다.
리프 비주얼 노벨 시리즈 4
리프 비주얼 노벨 시리즈 5
리프 어뮤즈먼트 소프트
일본화물철도 M250계 전동차
JR 화물 M250계 전동차(일본어: JR貨物M250系電車)는 택배 우편 등의 소량화물 수송과 환경 부하 저감을 목적으로 제작된 일본화물철도(JR 화물) 소속 컨테이너 화물 전동차이며, 2003년 제작된 세계 최초의 동력분산식 화물 열차라는 타이틀을 갖고 있다.. 니혼샤료(일본차량제조), 가와사키 중공업, 도시바에서 제조되었다.
일본화물철도 M250계 전동차 개요
2004년 3월 13일의 운전시각표 개정으로 인해, 도쿄 화물터미널 ~ 오사카·아지카와구치역 구간에서 SG 홀딩스 계열인 사가와 큐빙이 1편성을 대절 수송하는 형태로 임시 고속 화물열차로서의 영업 운전을 개시하였다. 컨테이너의 소유자도 사가와 큐빙이다. 그 후의 증비에 수반하여 현재는 정기 열차가 되었지만, 출발역 기준으로 공휴일은 운휴한다.
본 열차에는 <슈퍼 레일 카고>(Super Rail Cargo)라는 애칭이 붙어 있다. 에코 프로덕츠(products) 대상 에코 서비스 부문 국토 교통 대신상(2004년), 및 비(非)여객용 차량으로서는 1969년의 EF66형 전기 기관차 이후 처음으로 철도 친우회의 블루리본상(2005년)을 수상했다.
일본화물철도 M250계 전동차 편성
편성은 크게 동력차인 Mc250형-M251형 2량 유닛과 부수차인 T261형-T260형 2량 유닛으로 나뉘며, 통상 오사카 방면에서(Mc250-M251)-(T261-T260)×6-(M251-Mc250)의 4M 12T 16량 편성으로 구성되어 있다. Mc250-M251가 6유닛 12량, T260-T261가 16유닛 30량 3편성(총 42량)이 오오이 기관구에 소속되어 있다.
덧붙여서 양단에 전동차를 배치하는 방식은, 동일본 여객철도(JR 동일본) 215계 등과 유사하다. 또 JR로서는 처음으로 형식에 쿠모하, 모하 등 일본국철 시대부터 사용된 칭호가 아니고, 영문자 약호 M·T를 이용했다.
일본화물철도 M250계 전동차 특징
속도 향상을 위해 여객용 전동차와 같은 차량규정을 만족하는 것이 M250계의 설계상의 중점이다. 축중에 관련된 규제를 충족시키기 위해, 종래의 동력 집중식에서 동력 분산식인 전동차 방식으로 변경하여 동력차의 기기 질량을 분산시켰으며, 적재화물 전용 31 ft 경량 컨테이너 U54A형 30000번대로 한정하여 중량의 증가를 억제했다. 그 외에 저중심 차체 구성, 고출력 주전동기, TD 카르단식 구동장치, 요댐퍼, 공기 용수철 적용 대차 및 안티 락 브레이크를 채용했다.
최고속도 130 km/h로 곡선반경 600m (600R) 이상의 구간에서 '제한속도+15 km/h'의 통과성능을 얻었다. 이것은 서일본 여객철도(JR 서일본)의 223계 등의 여객용 전동차와 동등한 수준이다.
일본화물철도 M250계 전동차 특징
소요시간은 도쿄 화물 터미널 역에서 아지카와구치역까지 주행하는 데에 6시간 11~12분이다. 2016년 현재 이 열차는 도카이도 본선을 주행한 모든 열차 중 역대 최고 수준의 표정속도 91 km/h를 자랑한다. 이 기록은 각각의 여객 회사가 보유한 선로규격에 기인한 속도 제한이라고 하는 제약을 받으며 이뤄냈기 때문에 더욱 의미가 있다. M250계가 130 km/h로 운전할 수 있는 것은 JR 서일본의 일부 구간 내에서뿐이며, JR 동일본 관내에서는 일부 구간에서만 120 km/h 운전이 허용된다. 도카이 여객철도(JR 도카이) 관내 대부분에서는 최고속도가 110 km/h로 제한된다.
그 외 정기열차로의 운용시에는 사가와 큐빙의 헤드 마크를 선두차에 게시한다. 현재는 사가와 큐빙에 의한 대절운행뿐이기 때문에, 컨테이너의 도장은 모두 사가와 큐빙의 '갤럭시 컬러'이다.
또한, JR 서일본 관내의 차량규정 제약에 의해 컨테이너는 모두 적재 상태로 운행된다. 때문에 컨테이너가 모두 적재되지 않은 경우에는, 사중(死重)을 적재한 사업용 컨테이너를 탑재한다.
추론
추론(推論, inference)은 이미 알고 있는 또는 확인된 정보로부터 논리적 결론을 도출하는 행위 또는 과정이다. 따라서 추론(推論)은 '어떠한 판단을 근거로 삼아 다른 판단을 이끌어 내는 것'이라고 할 수 있다.
이러한 추론은 다양한 분야에서 연구되고 있다.
추론 직접추론·간접추론
미리 제시된 하나의 명제(판단)에서 직접 하나의 새로운 명제를 추출해내는 추론을 직접추론(直接推論)이라고 하며, 미리 제시된 두 개 이상의 명제에서 간접으로 하나의 새로운 명제를 이끄는 추론을 간접추론(間接推論)이라고 한다. 전자에는 대당관계(對當關係)에 의한 경우와 명제의 변형에 의한 경우가 있으며, 후자에는 연역·귀납·유추(類推) 등이 속한다.
추론 연역
연역(演繹)은 간접추리의 일종으로, 귀납과는 반대로, 일반적인 것으로부터 특수한 것으로 나아가는 사유의 작용이다.
'모든 M은 P이며, 모든 S는 M이다. 그러므로 모든 S는 P이다'란 형식의 3단논법이 연역추론의 대표적인 것이다.
추론 귀납
귀납(歸納)은 간접추리의 일종으로, 연역과는 반대로, 특수한 것에서 일반적인 것으로 나아가는 사유 작용이다.
귀납추리가 참인 결론을 내릴 수 있는가에 관해서는 논의가 있다. 특수적인 것을 모두 완전히 든다면, 확실히 일반적인 것에 관한 주장도 성립되나(완전귀납이라고 한다) 특수적인 것은 모두 완전히 예거(例擧)되지 못하고 있을 경우(불완전귀납이라고 한다)가 문제이다.
밀은 생각하기를, 완전귀납은 이미 알려진 사실의 짤막한 기록을 줄 뿐이며, 우리의 인식에 있어서 의의가 있는 것은 불완전귀납 쪽이지만 이것을 가지고 특수한 것에서 일반적인 것을 추출해내기 위해서는 자연현상의 제일성이라는 원리가 요청되지 않으면 안 된다고 여겼다.
추론 추론의 방법
아리스토텔레스이래로 전통적인 논리학의 근본원리로는 다음의 3가지가 있다.
한편 라이프니츠는 충족이유의 원리와 모순율을 논리학의 2대 기본원리로 생각하였다.
추론 현대의 추론규칙
현대에 이르러서는 논리학의 추론은 추론규칙(推論規則)이라는 수리논리학적인 논리식에서 또다른 논리식을 이끌어 내는 규칙의 타당성을 연구하는 것뿐만아니라 더욱 확대된 영역 즉 고전 논리학의 중요한 원리들중 어느하나이상을 포기하면서까지 얻으려고하는 추론의 영역도 있다. 고전 논리학의 주요 원리인 배중률을 포기한 양자 논리학이나 분배법칙을 포기한 양자 논리에서는 일반적으로 이들이 성립하지 않는 경우 등이다.
BSC
BSC는 다음과 같은 의미를 갖는 약자이다.
과학 기술 분야
영화
사회과학, 경영 분야
네거티브 광고
네거티브 광고(Negative Marketing)는 금기시되는 소재를 활용하거나 사물의 부정적인 측면을 사용하는 광고이다. 부정광고, 네거티브 어필이라고도 한다.
부정해서 강한 긍정을 나타내는 방식으로 터부시되는 소재의 활용이나 부정적인 이미지를 사용해 광고의 효과를 낸다. 하지만 너무 강한 표현이거나, 사람들에게 지나치게 부정적인 반응을 일으킬 수 있는 내용이면 역효과를 불러와 부정적인 브랜드 이미지가 형성 될 수 있다. 때문에 매우 신중하게 해야하는데 네거티브 광고를 하고자 하는 기업이나 회사에서는 법적인 부분이나 소비자들의 반응을 충분히 고려하고 준비해서 내보내야 한다.
네거티브 광고의 사례로는 가격이 비싼 제품의 경우, 비싸니 사지말라라는 식의 홍보를 통해 그 제품을 사면 하이클래스가 되는 듯한 기분을 느끼게 해주는 효과를 내어 매출이 급증한 사례가 있었다.
네거티브 광고
홍보효과 뿐만 아니라 정치적으로 많이 사용되고 있는데, 유권자들이 부정적인 면이 강한 후보를 먼저 제외시키기 때문에 효과적이다. 미국의 대선에 많이 사용되어 이슈가 되었다. 최근에는 우리나라에서도 한나라당 경선때 '네거티브 선거전'이라고 하여 상대방의 약점이나 비리를 폭로하여 지지율을 떨어뜨리자는 전략으로 사용되었는데, 잘못쓰이면 정치공작으로 사용될 수 있어 신중히 사용해야 한다.
베이즈 추론
베이즈 추론(Bayesian inference)은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다. 베이즈 추론은 베이즈 확률론을 기반으로 하며, 이는 추론하는 대상을 확률변수로 보아 그 변수의 확률분포를 추정하는 것을 의미한다.
베이즈 추론 수학적 설명
베이즈 추론에서는 추론 대상 에 대하여, 에 대한 사전 확률 가 주어진다. 와 관계된 관측 의 확률 분포가 와 같이 주어진다고 할 때, 베이즈 추론은 가 추가적으로 주어졌을 때의 의 분포 를 계산한다. 이때 는 베이즈 정리를 이용하여 다음과 같이 계산할 수 있다.
이 분포를 이용하여 여러 가지 통계적 추정이 가능하다. 예를 들어, 관측하지 않은 새로운 자료 에 대한 확률분포는 다음과 같이 추정된다.
휠라
휠라(영어: Fila 필라[*])는 의류 및 스포츠 용품을 제조, 판매하는 대한민국의 스포츠웨어 브랜드이다. 1911년 이탈리아 비엘라 근처 코지올라에서 에토레 필라와 잔세베로 필라 형제가 설립했다. 2007년 휠라 코리아(현 미스토코리아)가 이 브랜드를 인수했으며, 2010년 9월 한국거래소에 기업공개를 진행했다.
휠라 역사
1906년, 에토레와 잔세베로 필라 형제는 이탈리아 피에몬테주 비엘라에 위치한 주세페 레지스와 필리 디 코졸라 양모 공장에 합류했습니다. 1911년 레지스 형제가 회사에서 물러나자 양모 공장은 프라텔리 필라 S.p.A.로 사명을 변경했다. 휠라는 1923년 공식 설립되었다. 초기에는 이탈리아 알프스 지역 주민들을 위한 의류, 주로 속옷을 생산했다. 1970년대 테니스 선수 비에른 보리와의 후원 계약을 통해 스포츠웨어 시장으로 진출했으며, 이 전환 이후 브랜드 인기가 더욱 높아졌다.
1988년, 휠라는 이탈리아의 화학 기업 SNIA S.p.A.에서 피아트를 소유한 지주회사 제미나(Gemina)로 소유권이 이전되었으며, 이후 파르테치파치오니 지주회사(Holding di Partecipazioni)로 재편되었다. 1991년 휠라는 유럽에서의 의류 사업에서 미국에서의 신발 사업으로 초점을 전환하고 미국 라이선스 사업권을 완전히 인수했다. 농구 선수 그랜트 힐과 제리 스택하우스를 비롯한 유명 선수들의 후원은 1995년까지 휠라를 미국에서 가장 빠르게 성장하는 신발 브랜드로 만드는 데 기여했다.
휠라 역사
2003년, 마진이 압박을 받던 시기에 운동선수 후원 계약에 과도하게 투자한 후 회사를 미국계 헤지펀드인 서베러스 캐피털 매니지먼트에 매각했다. 서베러스는 지주회사 스포츠 브랜즈 인터내셔널(Sports Brands International)을 통해 휠라를 소유했으며, 이 회사는 휠라 코리아를 제외한 전 세계 모든 필라 사업을 소유 및 운영했다. 휠라 코리아는 별도의 회사로 라이선스 계약 하에 브랜드를 운영했다.
2003년 휠라 코리아 대표 윤윤수가 3명의 휠라 본사 임원 및 미국의 헤지펀드 서베러스 캐피털 매니지먼트와 함께 지주회사인 SBI를 만들어서 MBO(내부경영자 인수 방식)를 통해 휠라를 인수하였다. 하지만 윤윤수의 SBI 지분은 3.5%에 머물렀고 이에 2005년 윤윤수를 포함한 휠라 코리아의 한국인 경영진은 SBI가 가진 휠라 코리아 지분을 완전히 사들인다. 결국 2007년 휠라코리아는 자회사인 GLBH 홀딩스를 통해 SBI로부터 휠라 룩셈부르크를 인수하면서, 전 세계 휠라 브랜드를 관리하게 되었다.
휠라 역사
2009년, 안타스포츠는 당시 휠라의 중국 합작 파트너사인 바이리궈지로부터 중국, 홍콩, 마카오 지역의 브랜드 권리를 인수했다. 휠라코리아는 합작 회사 '풀 프로스펙트'의 지분 15%를 보유하고 있었다.
2010년 9월, 휠라코리아는 한국거래소에 기업공개를 실시했다. 2011년 5월에는 글로벌 골프 장비 제조사인 아큐시네트를 12억 3천만 달러에 인수하며 타이틀리스트, 풋조이 등의 골프 브랜드를 보유하게 되었다.
현재 대한민국의 강원 FC, 제주 유나이티드, 인천 대한항공 점보스, 두산 베어스, CJ 엔투스, 브라질의 피게이렌시 FC와 보타포구 FR을 후원하고 있다.
광학 문자 인식
광학 문자 인식(Optical character recognition; OCR)은 사람이 쓰거나 기계로 인쇄한 문자의 영상을 이미지 스캐너로 획득하여 기계가 읽을 수 있는 문자로 변환하는 것이다.
이미지 스캔으로 얻을 수 있는 문서의 활자 영상을 컴퓨터가 편집 가능한 문자코드 등의 형식으로 변환하는 소프트웨어로써 일반적으로 OCR이라고 하며, OCR은 인공지능이나 머신 비전의 연구분야로 시작되었다.
거울이나 렌즈 등의 광학 기술을 이용한 광학 문자 인식과 스캐너 및 알고리즘에 의한 디지털 문자 인식은 다른 영역으로 생각되었으나 이제는 광학 문자 인식이라는 말이 디지털 문자 인식을 포함하는 것으로 간주되었다.
초기 시스템은 특정한 서체를 읽기 위해 미리 해당 서체의 샘플을 읽는 것을 뜻하는 '트레이닝'이 필요했지만, 지금은 대부분의 서체를 높은 확률로 변환할 수 있다. 몇몇 시스템에서는 읽어들인 이미지와 거의 일치하는 워드 프로세서 파일과 같은 포맷의 출력 파일을 생성할 수 있으며, 그 중에는 이미지처럼 문서 이외의 부분이 포함되어있어도 제대로 인식하는 것도 있다.
광학 문자 인식 역사
OCR의 역사는 생각보다 길다. 1928년에 독일의 G. Taushek가 미리 준비된 몇 개의 표준 패턴문자와 입력문자를 비교하여 표준 패턴문자와 가장 유사한 것을 해당 문자로 선정하는 패턴 매칭(pattern matching) 기법을 이용한 문자 인식 방법을 특허로 등록하면서 시작되었다. 연구소나 기업 등에서 대형 컴퓨터를 통하여 수행되던 것이 PC와 이미지 스캐너의 보급으로 우리 가까이 사용되기 시작한 것은 이미 20년이 넘었다.
해외에서 먼저 연구가 시작된 OCR 기술은 영어인식을 위주로 개발되었으며, 우리나라에는 90년대 초반에 한글 문자 인식 소프트웨어가 실험실 수준으로 개발되어 일반에 소개되었었다. 연산처리 능력이 뛰어난 워크스테이션급에서 동작되던 것들이 개인용 컴퓨터의 처리 능력이 업그레이드 되면서 PC용 OCR들이 시장에 속속 나타나던 것이 90년대 중반이었다.
최근 네이버 Clova에서 OCR서비스를 오픈했으며, 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Gateway API를 통해 이용 가능하다. OCR 챌린지인 'ICDAR Robust Reading Competition'에서 '19년 4개 분야를 석권, 정확도와 기술력을 인정받았다고 한다.
폭풍해일
폭풍해일(暴風海溢, 영어: storm surge, storm flood, storm tide 또는 tidal surge)은 태풍 등의 열대 저기압으로 인한 낮은 기압과 바람의 효과로 생긴 높은 파도로 인한 수해이다.
순로구분기
순로구분기(順路區分機)는 우편물을 집배원이나 택배의 배달 순서대로 정렬하는 우편 자동화 기기이다. 이와 유사한 장비로 서장 구분기가 있다.
보어 모형
보어 모형(Bohr model)은 원자의 구조를 마치 태양계처럼 양전하를 띤 조그만 원자핵 주위를 전자들이 원형 궤도를 따라 돌고 있는 것으로 묘사하는 원자 모형이다. 태양계에서 태양이 중력으로 행성들을 끌어당기듯이 보어 모형의 원자핵은 전자기력으로 전자들을 끌어당긴다. 이는 과거의 건포도 푸딩 모형(1904년)이나 토성 모형(1904년) 및 러더퍼드 모형(1911년)보다 발전한 것이었다. 보어 모형은 러더퍼드 모형을 양자역학에 근거하여 수정한 것이므로, 많은 책에서 이 둘을 합쳐서 러더퍼드-보어 모형이라고 부른다.
보어 모형
닐스 보어가 1913년에 도입한 보어 모형은 수소 원자의 방출선에 대한 뤼드베리 공식을 설명하는 데 성공하면서 과학계에서 지지를 얻었다. 그때까지 뤼드베리 공식은 실험적으로는 성립한다는 것이 알려져 있었지만 그 이유에 대해서는 설명할 방법이 없었기 때문이다. 보어 모형은 나중에 양자역학이 발전하면서 보다 정확한 모형(원자가 껍질)으로 대체되었으나, 간단하며 특수한 경우에 대해서는 정확한 결과를 준다는 장점으로 인해 양자역학을 처음 배우는 학생들에게 널리 가르쳐지고 있다. 아더 에리히 하스는 1910년에 보어 모형과 유사한 모형을 제시했으나 그다지 알려지지 않았다.
보어 모형 기원 및 역사
20세기 초에, 어니스트 러더퍼드에 의한 실험은 조그마하고 빽빽하며, 양전하를 띈 핵 주위를 감싸는 음전하의 전자 구름으로 이루어진 원자의 개념을 정립하였다. 이 실험 데이터를 바탕으로, 러더퍼드는 태양계-모델의 원자 모형을 1911년에 생각해 내었지만, 그 태양계 모델에는 기술적인 문제가 존재하였다. 고전 물리학의 법칙들은 전자가 핵 주위를 공전하면서 전자기 복사를 방출할 것이라고 예측하였다. 위 과정에 따르면 전자는 에너지를 잃고 급속히 안쪽으로 말려들어올 것이고 대략 16피코초 전후로 핵에 충돌하게 되고 모든 원자들이 매우 불안정한 상태가 된다는 오류가 발생한다. 또한, 전자 궤도가 말려들어옴에 따라 궤도가 더 작아지고 공전주기가 빨라져 연속적으로 증가하는 진동수의 전자기 복사를 생성할 것으로 예측되었다. 그러나, 19세기 말에 이루어졌던 전기 방전 실험은 원자가 이산적으로 오직 특정한 주파수에서만 전자기파 복사를 방출한다는 것을 보였다.
이러한 한계를 극복하기 위해서, 닐스 보어는 1913년에 전자가 고전적으로 오직 특정한 움직임만 가질 수 있다고 가정했고 현재 보어의 원자모형으로 불리는 모형을 제시했다.
보어 모형 기원 및 역사
전자는 핵으로부터 이산적으로 떨어진, 오직 특정한 궤도(정상상태-전자가 특정한 에너지와 반지름을 갖는 궤도에서 등속원운동하는 상태)들에서는 전자기 복사를 방출하지 않으며 안정적으로 공전한다. 이 궤도들은 무한한 에너지 값과 관련이 있으며 에너지 껍질 혹은 에너지 준위라고 불리기도 한다. 이 궤도들에서, 전자의 가속은 고전 전자기학에 따라 복사나 에너지 손실을 야기하지 않는다. 보어 모델은 플랑크의 양자론에 기초한다.
보어 모델의 중요성은 전자의 움직임을 설명하는데 고전역학의 양자조건을 도입했다는 것이다. 복사 과정은 서로 다른 주기를 가진 두 궤도를 포함하기에 작은 궤도에 대해 3번 규칙이 잘 정의되지 않았지만 보어는 3번 규칙과 양자 규칙:
각 운동량 L은 일정한 단위의 정수배를 가질 수 밖에 없다를 이용하여 준위간의 에너지 간격을 계산해냈다.:
보어 모형 기원 및 역사
N = 1, 2, 3, … 은 주 양자수라고 불리며, h bar는 h/2pi이다. N의 최솟값은 1이다. 이는 존재할 수 있는 가장 작은 궤도 반지름, 0.0529 nm를 나타내며, 보어 반지름이라고도 한다. 전자가 가장 낮은 궤도에 존재한다면 더 이상 양성자를 향해 다가갈 수는 없다. 보어는 각 운동량 양자 규칙으로부터 수소 원자, 수소-유사 원자, 이온들의 가능한 에너지 준위들을 계산하였다.
다른 점들은:
맥스웰 이론에 따르면, 고전적 복사의 진동수는 궤도에서 정상파를 이루는 전자의 공전 진동수와 같다. 이 결과는 보어 모델에서, n보다 k가 매우 작을 때 En과 En-k 준위 사이의 전이에서 얻어졌다. 이 전이는 n오비탈의 k번 조화 모드를 생성한다. 충분히 큰 n의 값에 대해(뤼드베리 상태라고 불린다) 전이 과정에서 관련된 두 궤도는 거의 비슷한 공전 진동수를 가져, 고전적인 궤도 진동수가 결정된다. 그러나 작은 n(혹은 큰 K)에 대해서는, 복사 현상을 고전적인 설명으로는 해석할 수 없다. 이것은 양자 이론의 탄생을 알리며, 오직 거시적인 세계에서만 고전 이론이 양자 이론과 비슷하다는 것을 알린다.
보어 모형 기원 및 역사
각운동량이 h bar의 정수배여야 한다는 보어의 조건은 1924년에 드 브로이에 의해 정립파 조건으로 다시 재해석된다 : 전자는 파동으로 묘사되고, 전자 궤도의 둘레는 파장 길이에 의해 나누어 떨어진다.:
λ = h/p라는 드 브로이의 물질파로부터 보어의 규칙을 도출해 낼 수 있다. 그러나, 1913년에 보어는 그의 모델을 파동적 해석을 통해 밝히지 않고 정당화시켰다.
1913년 당시에는 전자와 같은 입자가 파동과 같이 행동할 수 있다는 가능성이 제기되지 않았다. 1925년에 새로운 종류의 역학인 양자역학이 제시되었다. 양자화된 전자가 움직이는 보어의 모델이 양자 역학을 통해 조금 더 정확한 모델로 확장될 수 있었다. 이 새 이론은 하이젠버그에 의해 제시되었고, 똑같은 이론의 다른 형태인 파동 역학이 오스트리아 출신의 물리학자 슈뢰딩거의 독립적인 연구 과정을 통해 확립되었다. 슈뢰딩거는 드 브로이의 물질파 이론을 도입하였으나, 양전하의 핵 전하 때문에 전자의 움직임을 묘사하는 3차원의 파동 방정식은 수소-유사 원자들에 대해서만 한정되었다.
보어 모형 전자의 에너지 준위
보어의 원자 모형은 두 개의 전하된 지점들이 빛 보다 훨씬 느린 속도로 궤도를 도는 시스템에서만 정확한 결과를 줄 수 있다.
이는 수소 원자모델, 헬륨이온, 리튬 이온과같이 하나의 전자 시스템을 포함할 뿐만 아니라 포지트로늄(양전자와 전자가 정전기력인력으로 인해 결합된 준안정화된 상태)과 어떤 원자의 뤼드베리 상태(하나의 전자가 다른 모든 전자들로부터 멀리 떨어진 상태)를 포함한다.
궤도를 계산하기 위해서는 두 가지 가정을 필요로 한다.
전자는 정전기력 인력에 의해 원 궤도에 붙잡혀있다. 여기서 전자에 가해지는 구심력은 쿨롱힘과 같다.
위 식에서 me는 전자의 질량, e는 전자의 전하량, ke는 쿨롱상수 그리고 Z는 원자의 원자번호이다. 위 식에서 핵의 질량은 전자의 질량보다 훨씬 크다고 가정되었다. 이 방정식은 모든 반지름에서의 전자의 속도를 결정한다.:
또한 이 식은 모든 반지름에서 전자의 총 에너지(역학적 에너지)를 결정한다.
보어 모형 전자의 에너지 준위
위 식에서 역학적 에너지는 음의 부호이고 반지름 r에 반비례한다. 이는 궤도를 도는 전자를 양성자로부터 떨어뜨리는데 에너지가 필요함을 의미한다. 무한한 r값에 대하여 에너지는 0인데, 이는 양성자로부터 무한히 먼 정지한 전자의 에너지와 대응된다. 실제로 어떤 하나의 원자 시스템에서 전자는 원자핵으로 멀리 떨어질수록 원자핵에 의한 영향력이 감소하여 운동에너지가 감소하게 된다.
역학적 에너지는 위치 에너지의 절반인데, 이는 비리얼 정리에 의해 원이 아닌 궤도에서도 역시 적용된다.
(이때 비리얼 정리는 운동에너지(KE)와 위치에너지(PE)를 관련시켜주는 이론이다. 천체가 수축 또는 팽창하지 않는 안정한 상태에 있다고 가정할 때, KE와 PE의 관계식은 2<KE>=-<PE>로 나타내 지고 이에 따라 은하계 전체에너지(TE)=KE+PE를 달리 표현하면 TE=-KE=1/2PE 로 나타낼 수 있다.)
각운동량 L = mevr 은 ħ 의 정수 곱이다.:
속도의 대체하는 표현은 n에 관한 r의 방정식을 제공한다.:
보어 모형 전자의 에너지 준위
그래서 어떠한 n에 대한 허용된 궤도 반지름은 다음과 같다.:
가장 작은 가능한 수소 원자에서의 r의 값은 보어 반지름이라고 불리며 이는 다음과 동일한 값을 가진다.:
어떤 원자에서의 n-th 상태에서의 에너지는 반지름과 양자 수에 의해 결정된다.:
그러므로 수소의 가장 작은 에너지 수준에서 전자는 약 -13.6eV를 가진다. 이는 원자핵으로부터 무한히 떨어진 움직이지 않는 전자보다 덜한 에너지이다. 그 다음의 에너지는 -3.4eV이다. 세 번째는 -1.51eV이다. 등등…
더 큰 n의 값이 대해서, 이것은 그 원자의 나머지 부분 주변의 큰 원 궤도에서 하나의 전자를 가진 매우 흥분된 원자의 구속된 에너지이다.
에너지 공식에서 자연 상수의 조합은 뤼드베리 energy라고 불린다.(RE):
이러한 표현은 더 자연적인 단위를 형성하는 조합에서 그것을 해석함으로써 명확해진다.
은 전자의 rest mass energy이다. (511 keV)
은 미세구조상수이다.
보어 모형 전자의 에너지 준위
이러한 어원은 하나의 전자에 의해 원자핵이 궤도화되는 가정을 가지고 있기 때문에, 우리는 원자핵이 전하량 q = Z e를 가지게 함으로써 이러한 결론을 일반화 시킬 수 있다. 이 때, Z는 원자번호이다. 이것은 우리에게 수소 원자에서의 에너지 수준을 제공해줄 것인데, 실제 에너지 수준의 대략적인 크기의 정도 근사치로서 작용할 수 있다. 그래서 Z전하의 양성자를 가진 원자핵에 대하여, 그 에너지 수준은 다음과 같다.:
실제 에너지 수준은 하나의 전자보다 더 많은 전자를 가진 시스템에서는 분석적으로 풀리지 않는다. 왜냐하면 그 전자는 원자핵에 의해 영향을 받을 뿐만 아니라 쿨롱힘을 통해 다른 전자들과도 상호작용하기 때문이다.
만약 그것들이 안정했다면, 충분히 큰 원자핵은 무한대에서 양전자(모든 입자들은 자신의 반입자를 가지고 있는데, 이 때 양전자는 전자의 반입자이다. 이 반입자들은 자신의 입자를 만나면 에너지를 방출하면서 쌍소멸하게 되고, 이들은 질량은 같지만 서로 다른 전하를 띠게 된다.)를 빼내면서, 빈공간으로부터 구속 전자를 형성함으로써 그들의 전하를 감소시켰을 것이다.
보어 모형 전자의 에너지 준위
이러한 사실은 보어의 모델의 중요성에 대해 러더퍼드를 확신시킴에 따라 역사적으로 중요하다. 왜냐하면 그것은 단일 이온 헬륨에 대한 스펙트럼들에서 선들의 진동수가 정확히 4의 비율(양)에 의해 수소와 다른 것이 아니라 오히려 수소 대 헬륨 시스템에 대한 감소된 질량의 4배의 비율에 의해 수소의 그것들과 다르다는 사실을 설명했기 때문이다. 포지트로늄(Positronium)에 있어서, 방정식은 감소된 질량을 역시 사용하지만, 이러한 경우에, 이것은 정확히 그 전자의 질량이 절반이 된다. 어떠한 반지름 값에 있어서, 전자와 양전자는 각각 그들의 공통 질량 중심 주위를 절반 속도로 운동하고 있고, 각각은 오직 1/4의 운동에너지를 가진다. 역학적 에너지는 무거운 원자핵 주위를 운동하는 단일 전자들에 대한 것의 절반이다.
(positronium)
보어 모형 뤼드베리 공식
뤼드베리 공식은 보어 공식 이전에 경험적으로 잘 알려진 공식으로, 보어의 이론을 통해 오비탈 간 에너지 수준 사이에 일어나는 양자 도약 또는 에너지의 전이를 설명할 수 있다. 보어의 공식은 플랑크 상수와 전자의 전하를 포함하여 이미 잘 알려지고 측정된 자연상수들로 리드베리 상수를 표현할 수 있기 때문에 수적 수치를 제공해 준다. 전자가 그것의 원래 에너지 상태에서 더 높은 에너지 상태로 이동하고 다시 원래 상태로 돌아올 때까지 각 상태로 도약을 하는데, 이 때 양자가 방출된다. 수소의 다른 에너지 상태에 대해 이끌어진 공식을 사용하면서 수소 원자가 방출할 수 있는 빛의 파장이 결정된다. 수소 원자에 의해 방출된 양자의 에너지는 두 수소 원자의 에너지 상태의 차이에 의해 주어진다.
여기서 nf는 나중 에너지 준위, ni는 처음 에너지 준위이다.
양자의 에너지 상태는 다음과 같다.
위에 따라 발해지는 양자의 파장은 다음과 같이 주어진다.
보어 모형 뤼드베리 공식
이것은 리드베리 공식으로 알려져있고, 리드베리 상수 R은 자연 상태에서 R is  또는 이다. 이러한 공식은 19세기 분광학 연구 과학자에게 잘 알려져 있었다.
그러나 이러한 형태에 대해 이론적이지 않은 설명 또는 보어까지 R의 수치에 대한 이론적이지 않은 예측이 있었다.
사실, 라이먼, 발머, 파셴 계열의 실험적으로 관찰된 스펙트럼의 선과 함께 보어 공식의 수반되는 동의 그리고 아직 관측되지 않은 다른 선들의 성공적인 이론적 예측 뿐만 아니라, 보어의 리드베리 상수의 어원은 그의 모델이 즉시 받아들여지는 하나의 이유였다.
한 전자보다 더 많은 전자를 가진 원자에 적용하기 위해, 리드베리 공식은 Z를 Z-b로 혹은 n을 n-b로 대체함으로써 수정될 수 있는데, 여기서 b는 다른 전자들과 내부 전자에 의한 screening 효과를 표현한 것이다. 이것은 보어가 그의 모델을 제시하기 전에 경험적으로 확립되었다.
보어 모형 무거운 원자의 껍질 모델
보어는 무거운 원자들에 대한 대략적인 모델을 제공하기 위해 수소의 원자 모델을 확장시켰다. 이것은 많은 잘 알려진 원자의 특성(성질)을 재현하는 물리학의 상황을 제공했다. 무거운 원자들은 원자핵 안에 많은 양성자를 가지고, 그 전하를 상쇄시키기 위한 더 많은 전자들을 가진다.
보어의 생각은 각 별개의 궤도가 오직 특정한 전자의 수만을 붙잡을 수 있다는 것이다. 그 궤도가 다 채워지고 난 후, 그 다음 궤도가 사용된다. 이것은 그 원자가 껍질 구조를 가진다는 것인데, 각 껍질은 보어의 궤도에 상응한다.
이러한 모델은 심지어 수소의 모델보다 훨씬 더 대략적이다. 왜냐하면 그것은 상호 연관성이 없는 것으로 각 껍질 내 전자들을 취급하기 때문이다. 그러나 전자들 간의 반발은 가리움 효과에 의해 어떻게든 설명된다.
보어 모형 무거운 원자의 껍질 모델
바깥 궤도에 있는 전자들은 원자핵 궤도를 돌 뿐만 아니라, 그것들은 내부 전자 주변을 운동한다, 그래서 그들이 느끼는 실질적인 전하 Z는 내부 궤도의 전자들의 수에 의해 감소된다. 예를 들어, 리튬 원자는 가장 낮은 1s 오비탈에 2개의 전자를 가지고, Z=2에서 이러한 오비탈을 가진다. 각각 하나는 Z=3의 핵 전하가 다른 전자들의 가리움 효과를 상쇄시키는 것을 보여주는데, 이는 노골적으로 말하면 약 1단위의 핵 전하를 감소시킨다. 이것은 가장 안쪽의 전자들이 대략 보어 반지름의 1/4만큼의 궤도를 돌고 있는 것을 의미한다. 리튬에서 가장 바깥쪽 전자는 대략 Z=1에서 궤도운동을 하는데, 이는 두 내부 전자들이 약 2정도의 핵 전하를 감소시키기 때문이다. 이러한 바깥 전자는 원자핵으로부터 거의 1보어 반지름 거리에 존재해야만 한다. 왜냐하면 그 전자들은 강하게 서로 격퇴하고, 실질적인 전하 기술은 매우 대략적이기 때문이다; 실질적인 전하Z는 대개 하나의 정수로 표현되지 않는다.
보어 모형 무거운 원자의 껍질 모델
그러나 모즐리의 법칙은 실험적으로 가장 안쪽 전자쌍들을 조사하고, 그들이 대략적으로 Z-1의 핵 전하를 보일 수 있음을 보였다. 반면에, 가장 바깥 껍질에 오직 하나의 전자를 가진 원자나 이온에서 가장 바깥쪽 전자는 Z-k라는 실질적인 전하를 가지는 속 궤도를 회전하는데, 이 때 k는 내부 껍질에 있는 전자들의 전체 수이다.
껍질 모델은 19세기 후반까지 원소 주기율표 상에서 암호화되어 있던 많은 미궁 속에 있는 원자의 특성들을 질적으로 설명해줄 수 있다. 원자의 크기라는 하나의 특성은 대략적으로 순수한 결정형 고체의 밀도와 기체의 속도를 측정함으로써 결정될 수 있다. 원자들은 주기율표 상에서 오른쪽으로 갈수록 더 작아지려는 경향이 있고, 다음 주기로 갈수록 더 커지려는 경향이 있다. 주기율표의 오른쪽에 있는 원자들은 전자를 얻으려는 경향이 있는 반면, 왼쪽에 있는 원자들은 그것들을 잃어버리려는 경향이 있다. 주기율표의 마지막 족의 원소들은 화학적으로 불활성기체들이다.
보어 모형 무거운 원자의 껍질 모델
껍질 모델에서, 이러한 현상은 껍질 채움에 의해 설명된다. 왜냐하면 그들은 그 궤도가 다 찰 때까지 같은 크기의 궤도를 채우고 있기 때문인데, 이는 주기율표 상에서 그 다음 원자가 전자 간의 반발력에 의해 그것이 팽창됨을 야기함에 따라 바깥 전자를 느슨히 구속하고 있음을 의미한다. 첫 번째 보어 궤도는 그것이 두 개의 전자를 가질 때 가득 채워 지는데, 이는 왜 헬륨이 비활성인지를 설명한다. 두 번째 궤도는 8개의 전자를 수용하고, 그것이 꽉 채웠을 때 원자가 네온인데, 이 역시 비활성이다. 세 번째 궤도는 더 올바른 좀머펠트의 이론에서 여분의 d오비탈 전자가 있다는 것을 제외하고, 다시 8개를 포함한다. 세 번째 궤도는 아마 여분으로 10d 전자를 붙잡을지도 모르지만, 이러한 위치는 그 다음 궤도로부터 몇몇 더 많은 오비탈들이 채워질 때까지 전자들이 채워지지 못한다. 그 불규칙적인 채움 패턴은 전자들의 상호작용의 효과인데, 이것은 보어 또는 좀머펠트 원자모형으로는 설명되지 않고, 심지어 현재 다룸에 있어서도 계산하기 어렵다.
보어 모형 모즐리의 법칙과 K-alpha X-ray 방출선의 계산
닐스 보어는 1962에 “당신은 실제로 러더퍼드의 업적(원자핵)이 진지하게 받아들여지지 않았다고 본다. 우리는 오늘날 이해할 수는 없지만, 그것은 진지하게 전혀 받아들여지지 않는다. 그것이 어떤 위치에 있는지에 대한 언급이 없다. 그 큰 변화는 모즐리에서 왔다”고 말했다. 1913년에 헨리 모즐리는 전자충돌에 영향을 받아 원자들에 의해 방출된 가장 강한 X-ray 선과 그들의 원자번호(양성자수) Z사이에 경험에 의한 관계를 발견하였다.
헨리 모즐리의 경험론적 공식은 요한네스 뤼드베리와 닐스 보어의 공식으로부터 유래됨에 따라 발견되었다.
여기에 두 가지의 가정이 추가되는데, 그것은 첫째, X-ray선이 양자수 1과 2의 에너지 준위 사이에서의 전이로부터 온다는 것과, 둘째, 수소보다 무거운 원자에 대한 방정식에서는 양성자수 Z가 고려되어야한다는 것이다.
이에 의해 뤼드베리와 보어의 공식에서 수소원자로 가정했을 때의 원자번호(양성자수)(Z)=1이  로 바뀌어야 한다는 것이다.