hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
계산 가능성 이론 계산 모형
내리누름 오토마타
정해지지 않은 크기를 가진 실행 스택을 가졌다는 것을 제외하고는 위의 유한 상태 기계와 거의 같다. 상태 천이는 기존의 기능 외에, 부가적으로 스택에 기호(symbol)를 추가하거나 뺄 수 있으며 스택 위의 기호에 따라 다른 상태로 이동할 수도 있다.
튜링 기계
입력 방식이 실행 테이프(tape)라는 점을 빼고는 내리누름 오토마타와 유사하다. 실행 테이프는 헤드(head)를 이동시키는 방식으로 읽고 쓰기를 수행하며 무한히 길다. 튜링 기계는 실제 기계와는 달리 유한성을 고려하지 않지만 컴퓨터 과학에서 가장 중요한 계산 모형이다.
계산 가능성 이론 계산모형의 계산능력
앞서 말한 계산 모형들이 어떤 종류의 형식 언어를 표현할 수 있는지에 따라 각 모형의 한계를 알 수 있다.
컴퓨터 과학자들은 유한 상태 기계 모형을 만족하는 기계가 받아들일 수 있는 언어를 정규 언어라 한다. 유한 상태 기계에서 가능한 상태는 유한개이다. 따라서 어떤 언어가 정규 언어가 아니라는 것을 보이기 위해서는 그 언어를 표현하기 위해 무한개의 상태가 필요하다는 것을 보여야 한다.
예를 들어 a 와 b를 같은 개수만큼 포함하는 문자열들의 집합을 생각해 보자. 이 언어가 유한 상태 기계 모형으로 다룰 수 없다는 것을 보이기 위해 그런 기계  이 있다고 하자.  은 유한하므로 상태의 수를  개라 할 수 있다. 한편 앞에 a가  개, 뒤에 b가  개 있는 문자열 를 생각하자.
계산 가능성 이론 계산모형의 계산능력
기계  이 문자열 를 읽어 들이면 문자열 'a'를 읽을 때 적어도 한 상태를 두 번 거치게 된다. 'a'가  개 있고 상태가  개 있으므로 비둘기집 원리를 적용할 수 있기 때문이다. 이 상태를  라 하자. 그리고 상태  가 처음 나온 때로부터 두 번째 등장할 때까지 읽은 'a'의 개수를  라 하자. 즉, 에서 d 만큼의 'a'를 받아들였을 때 다시  상태가 된다는 것이고 따라서 기계가  개의 'a'문자를 읽든  개의 'a'를 읽든 최종에는 같은 상태가 된다. 이는 곧 기계가 문자열 를 받아들인다면,  개의 'a'와  개의 'b'로 구성된 문자열도 받아들인다는 것이다. 이것은  이 'a'와 'b'가 같은 개수가 있는 문자열만 받아들인다는 데서 모순이 된다.
따라서 이 언어는 어떤 유한 상태 기계로도 표현할 수 없으며 따라서 정규 언어가 아니다. 더 일반적인 형태로 보이기 위해서 정규 언어에 대한 펌핑 렘마를 쓰는데, 많은 언어들이 유한 상태 기계로 나타낼 수 없다는 것을 보이는 데 쓰인다.
계산 가능성 이론 계산모형의 계산능력
아마 많은 사람들이 이 결과를 의아하게 생각할 것이다. 이러한 언어를 인식하는 프로그램을 컴퓨터로 작성하는 것이 매우 쉽기 때문이다. 하지만 위에서 데스크톱 PC 등 현존하는 모든 컴퓨터들이 유한 상태 기계라고 말하였다. 이것은 컴퓨터에도 엄연히 컴퓨터의 메모리 용량 같은 제한이 존재하기 때문이다. 문자열의 길이가 길어지면 문자의 개수를 세는 데 컴퓨터의 메모리 용량을 다 쓸 것이고, 결국 바닥나 오버플로우할 것이다. 아무리 많은 문자열을 인식할 수 있다고 해도 결국 인식할 수 없는 문자열이 있다. 이러한 사실들은 정규 언어가 어떻게 데스크톱 PC 등에 적용되는지를 이해할 수 있게 해 준다.
컴퓨터 과학자들은 내리누름 오토마타로 받아들일 수 있는 언어를 문맥 자유 언어라 정의한다. 이 언어는 문맥 자유 문법으로도 표현할 수 있다. 앞에서 'a'와 'b'가 같은 개수만큼 있는 언어는 정규 언어가 아니라고 하였는데, 내리누름 오토마타로는 표현할 수 있다. 일반적으로 내리누름 오토마타가 유한 상태 기계처럼 동작할 수 있고 따라서 정규 언어를 받아들인다. 그러므로 이 계산 모형은 유한 상태 기계보다 더 강력하다.
계산 가능성 이론 계산모형의 계산능력
하지만 내리누름 오토마타로도 표현할 수 없는 언어가 있다. 정규 언어에서와 비슷하게 찾을 수 있는데, 예로는 소수의 집합이 있다(상세히 설명하지는 않겠다.) 정규 언어와 비슷하게, 문맥 자유 언어에 대한 펌핑 렘마도 있다.
튜링 기계는 모든 문맥 자유 언어를 표현할 수 있으며 내리누름 오토마타로 표현할 수 없는 언어도 표현할 수 있다. 예를 들어 소수로 이루어진 언어를 표현할 수 있다. 따라서 이 모형은 앞의 두 모형보다 더욱 강력하다.
튜링 기계는 자신의 입력 테이프에 내용을 저장하는 기능이 있기 때문에 긴 시간이 주어진다면 다른 계산 모형으로는 할 수 없었던 일들을 할 수 있다. 튜링 기계는 어떤 입력에 대해 영원히 멈추지 않을 수 있다. 만약 튜링 기계가 모든 입력에 대해서 멈추고 결과를 출력한다면 언어를 결정한다라고 하고 그 언어를 순환 언어라 한다. 만약 튜링 기계가 언어의 원소에 대해서는 항상 멈추고 결과를 출력하지만 언어 밖의 문자열에 대해서는 멈추지 않을 수도 있다면 그 언어를 순환 열거 언어라 한다.
계산 가능성 이론 계산모형의 계산능력
튜링 기계로는 많은 일을 할 수 있다. 많은 이들이 튜링 기계 이상의 기계를 만들어내려 노력했지만 모두 실패하였다. 예를 들어 튜링 기계의 테이프 수를 늘려 2-3차원 무한 영역으로 확장한다 하더라고 이것은 1차원 테이프로도 구현할 수 있다. 이런 모형들은 튜링 기계보다 더 편리할 수는 있지만 더 강력하지는 않다. 사실상 튜링 기계 이상의 합리적인 계산 모형이 없다는 것을 처치-튜링 명제를 통해 추측할 수 있다. 튜링 기계 이상의 기능을 갖는 계산 모형들이 많이 제안되었지만, 대체로 비현실적이거나 비합리적인 것 같다 (아래를 참고).
튜링 기계는 계산 가능성의 한계에 대한 질문에 답할 수 있는 매우 강력한 도구이다. 그렇다면 이제 어떤 질문을 해야할 것인가? 두 가지 질문을 제시한다.
컴퓨터 과학에서 가장 중요한 문제들 중 하나인 정지 문제는 '튜링 기계와 입력이 주어져 있을 때 튜링 기계가 이 입력에 대해 유한시간 내에 계산을 끝내고 멈출 것인가 아니면 영원히 멈추지 않을 것인가'를 판별하는 문제이다. 평소에 컴퓨터가 어떻게 다루어지는가와, 계산 가능성 이론에 대한 핵심적인 부분을 다루고 있다.
계산 가능성 이론 계산모형의 계산능력
이것은 소수의 개수나 회문과 같은 단순한 문제와는 달리 튜링 기계가 다른 튜링 기계에 대한 물음에 답할 수 있도록 해야한다. 이런 동작을 하는 튜링 기계를 설계하는 것이 불가능하다는 것을 보일 수 있다. (정지 문제 참고)
사실 주어진 프로그램이 어떤 입력에 대해 정지하는지를 아는 일반적인 방법은 단순히 작동시켜보고 멈추는지를 보는 수밖에 없다. 만일 멈춘다면 그 기계가 멈춘다는 것을 알 수 있다. 하지만 멈추지 않는다면 이 기계가 언젠가 멈출지 아닐지 알 수 없다. 정지 언어(튜링 기계와 그 기계를 멈추는 입력의 모든 순서쌍 집합)는 순환 언어가 아니다. 따라서 정지 문제는 계산 불가능 혹은 결정 불가능하다.
정지 문제의 확장으로 라이스의 정리가 있는데, 이 정리에 따르면 어떤 튜링 기계가 수락하는 언어가 자명하지 않은 성질을 가지는지 아닌지는 결정 불가능하다.
정지 문제에 대응되는 언어는 순환 열거 언어이다. 작동시켰을 때 튜링 기계가 그 입력에 대해 멈춘다면 기계가 멈춘다는 사실을 그 시점에서 알게 되기 때문이다. 그러나 순환 열거 언어조차 아닌 언어도 존재하며, 그 예를 들 수 있다.
순환 열거 언어가 아닌 언어로는 정지 언어의 여집합(튜링 기계와 그 기계를 멈추지 않는 입력의 모든 순서쌍 집합)이 있다. 이 언어가 순환 열거 언어가 아니라는 것을 보일 것이다. 멈추는 튜링 기계를 입력으로 받으면 영원히 멈추지 않고 나머지 경우에는 항상 멈추는 튜링 기계  이 있다고 가정하자. 그러면 시분할 기법을 이용하여 튜링 기계를 입력으로 하여  을 동작시키면서 동시에 입력으로 받은 기계를 동작시키는 기계  을 만들 수 있다. 만약 입력된 튜링 기계가 멈추지 않는다면  이 멈추고 만일 입력된 튜링 기계가 멈춘다면 에서 입력으로 받은 기계를 동작시키는 부분이 멈출 것이다. 즉, 의 두 스레드 중 적어도 하나는 멈춘다. 따라서  은 정지 문제를 판정할 수 있는 기계이며 이것은 정지 문제가 결정 불가능하다는 데서 모순이다. 따라서 정지 언어의 여집합은 순환 열거 언어가 아니다.
계산 가능성 이론 가상의 계산모형
처치-튜링 명제를 통해, 튜링 기계보다 더 강력하면서 논리적인 모형은 없다고 추측할 수 있다. 그러나 비논리적인 모형은 생각할 수 있는데, 여기서 몇몇 모형을 살펴볼 것이다. 컴퓨터 과학자들은 많은 종류의 초계산기(hypercomputer)를 생각해냈다. 재귀 이론은 수리논리학의 한 갈래로 이런 계산 모형들을 엄밀하게 다룬다.
어떤 기계가 단계를 수행하는 데 전 단계의 반만큼의 실행 시간이 걸린다고 하자. 만일 처음 단계의 실행 시간을 1이라고 둔다면 총 실행시간은
이 된다. 이 무한급수는 2로 수렴하고, 따라서 이 튜링 기계는 2의 실행 시간 내에 무한 실행이 가능하다. 이 기계는 '무한히' 실행해보는 것을 통해 정지 문제를 판정할 수 있다.
계산 가능성 이론 가상의 계산모형
신탁 기계는 결정 불가능한 문제를 풀어내는 특정한 '신탁'에 접속할 수 있다. 예를 들어 '정지 신탁'을 가진 튜링 기계는 임의의 튜링 기계와 입력에 대해 정지 문제를 바로 판정할 수 있다.
이런 기계들이 기존의 한계를 벗어난 것처럼 보여도 다시 각각의 한계를 찾을 수 있다. 이런 기계들이 튜링 기계에 대한 정지 문제를 판정할 수는 있지만 그 기계들 사이의 정지 문제는 결정 불가능하다. 예를 들어 신탁 기계는 임의의 신탁 기계가 멈추는지 아닌지를 판정할 수 없다.
계산 가능성 이론 계산가능성 이론의 역사
계산가능성 이론은 일차 논리에 그 뿌리를 두고 있으며, 정지 문제 및 재귀와 관련된 많은 문제들은 불완전성 정리와 밀접하게 연관되어 있다. 다비트 힐베르트와 쿠르트 괴델은 일차논리의 기초를 쌓았다. 계산가능성 이론에 앞서 알론조 처치와 스티븐 클레이니는 람다 셈법을 연구했다. 앨런 튜링은 현대 전산학의 아버지라 불릴 수 있을 정도로 계산 가능성 이론과 복잡도 이론의 중대한 기틀을 다졌다. 튜링의 가장 유명한 업적은 튜링 기계를 제안하여 판정 문제를 해결한 것이다.
샨사
샨 사(山飒, Shan Sa, 산싸, 1972년 10월 26일-), 본명 옌니니(Yan Ni-Ni)는 중화인민공화국과 프랑스의 소설가이다. 베이징에서 태어났고 8세에 최초로 중국어로 된 시집을 발표했다. 1990년에 중국에서 프랑스어 바칼로레아를 획득했고, 천안문 사태에 충격을 받고 중국을 떠나 아버지가 있는 파리로 이주, 소르본 대학교에 들어가 철학을 공부했다.
게타
게타(일본어: 下駄)는 일본의 나무신이다. 왜나막신(倭-)이라고도 부른다. 집 밖에서 사용한다. 하단에 "하"(歯)라고 하는 나무굽 두 개를 대고, 윗판에는 세개의 구멍을 내고는 라고 불리는 끈을 묶어둔다.
1995년 이후, 젊은 여성이 "귀엽다. 소리도 좋다."라는 이유로 게타를 평시에 신는 경우가 폭발적으로 늘었다. 가벼운 복장과 함께 신는 여름 유행도 있다. 그러한 까닭으로, 게타의 원목 부족 현상 발생하였다. 또한 유카타 유행과 발맞추어, 게타의 인기 역시 회복하는 추세이다. 중년의 여성이 샌들 대신 게타를 신는 것 역시 종종 보인다. 온천 등지의 여관에서는 유카타와 게타를 구비해두고 있어, 노천탕에 갈 경우 여관에서 이를 빌려 착용하고 나가게 된다.
게타 관련물품
일본의 스타킹 제조업체에서는 게타 전용 팬티스타킹을 제조하고 있다. 이는 주로 기모노를 입는 여성들이 주로 애용한다.
미세먼지
미세먼지(微細-, 영어: particulate matter, PM, suspended particulate matter, SPM, atmospheric aerosol particles, atmospheric particulate matter) 또는 분진(粉塵)은 눈에 보이지 않을 정도로 입자가 아주 작은 먼지이다. 아황산가스, 질소 산화물, 납, 이산화질소 오존, 일산화 탄소 등을 포함하는 대기오염 물질로 자동차, 공장, 조리 과정 등에서 발생하여 대기 중 장기간 떠다니는 입경(입자의 지름) 10μm 이하의 미세한 먼지이며, PM10이라고도 한다. 자연적·인위적 조건에서 모두 생겨날 수 있으며, 입자가 2.5μm 이하인 경우는 PM 2.5라고 쓰며 '초미세먼지' 또는 '극미세먼지' 라고도 부른다. 이러한 분진과 공기가 서로 뒤섞인 상태를 가리켜 에어로졸이라고 하며, 미세먼지 자체를 가리키는 용어로도 혼용된다. 미세먼지(fine particles)는 부유분진(Suspended particles), 입자상물질(Particulate matter) 등으로도 불리며 명칭에 따라 약간씩 다른 의미를 가지고 있다. 입자상물질은 지름이 100μm에서 10나노미터 정도이며, 이보다 지름이 크면 중력으로 인해 대기중 체류시간이 아주 짧다.
미세먼지 개요
인체에 큰 영향을 미치는 먼지이다. 1948년 미국 펜실베이니아주 도노라에서 20명이 사망한 대기오염사고, 1952년 약 4,100명의 사망자를 발생시킨 런던스모그는 미세먼지가 인체에 어떤 영향을 미치는지 보여 주는 대표적인 사례이다. 그 이후로 미세먼지가 인체에 미치는 영향에 대한 다양한 역학조사가 실시되었고, 특히 10μm 이하의 미세먼지 입자(PM10)가 취약집단의 질병발생률과 사망률을 높이는 등 인체에 해로운 영향을 미칠 가능성이 높다는 것이 밝혀졌다. 이후 각 국에서 대기오염대책이 마련되었으며, 미세먼지가 인체와 환경에 미치는 해로운 영향을 줄이기 위해 대기오염기준도 마련하였다. 미세먼지는 입자의 크기에 따라 50µm 이하인 총먼지(TSP, TOTAL SUSPENDED PARTICLES)와 입자 크기가 매우 작은 미세먼지로 구분한다. 미세먼지는 지름이 10µm 보다 작은 미세먼지(PM10)와 지름이 2.5µm보다 작은 미세먼지(PM2.5)로 나뉜다.
공기 속에 입자상물질(고체나 액체상태)이 부유하고 있는 상태를 일반적으로 에어로졸(Aerosol)이라 한다. 통상적으로 먼지라 말하고 있다.
미세먼지 먼지들의 분류
입자의 크기가 10μm 미만인 먼지를 말한다. 국가에서 환경기준으로 연평균 50μg/m3 , 24시간 평균 100μg/m3를 기준으로 하고 있다. 인체의 폐포까지 침투하여 각종 호흡기 질환의 직접적인 원인이 되며, 인체의 면역 기능을 악화시킨다. 세계보건기구(WHO) 가이드라인으로는 연평균 20μg/m3, 24시간 평균 50μg/m3으로 설정되어있으며, 개발도상국의 경우 연평균 70μg/m3 정도라고 한다.
입자의 크기가 2.5μm 미만인 먼지를 말한다. 이것을 초미세먼지라고 한다.
입자의 크기가 작을수록 건강에 미치는 영향이 크다는 결과에 따라 선진국에서 미세입자에 대한 기준을 90년대 후반부터 도입하기 시작했다.
미세먼지 먼지들의 분류
대한민국은 연평균 15μg/m3, 24시간 평균 35μg/m3의 기준을 발표하였으며, 미국은 연평균 15μg/m3, 24시간 평균 35μg/m3의 기준을 설정하였다. 세계보건기구(WHO) 가이드라인으로는 연평균 10μg/m3, 24시간 평균 25μg/m3으로 설정되어있다.
총부유분진 또는 총부유입자상 물질 또는 총입자상 물질이라고 하며, 통상적으로 50μm 이하의 모든 부유 먼지를 말한다. 입자의 크기가 10μm이상인 경우에는 도시미관에 영향을 미치긴 하지만 인체의 건강에는 영향이 적기 때문에 90년대 후반 TSP에서 PM-10으로 환경기준을 변경하였다.
미세먼지 발생 원인
미세먼지의 배출원인은 인위적인 발생과 자연적인 발생으로 구분된다. 인위적인 발생의 원인은 중국발 미세먼지, 공장에서 나오는 매연, 쓰레기소각, 항만지역, 가정에서 생선이나 그 외의 것을 구울 때 등이 있다. 자연발생 원인은 모래바람의 먼지, 화산재, 산불이 일 때 발생하는 먼지 등이다. 해염입자 또한 바다 가까이에 위치한 지역에는 많은 영향을 미친다.
중국과 한국
중국의 경우 세계에서 화석 연료를 가장 많이 소비시키는 나라로 손을 꼽히고 있으며 베이징시, 톈진시, 칭다오시 등과 같은 동부 지역과 고비 사막과 인접해 있는 곳도 역시 미세먼지의 주범이 되는 등 아시아 최대 미세먼지 발생 원인 제공국으로 손을 꼽히고 있다. 다만 미세먼지는 주로 건기인 겨울에 가장 많이 발생시켜서 한반도는 북한 전 지역과 대한민국의 새만금 이북 지역 중 양간지풍에 영향을 받는 강원특별자치도의 영동 지방과 경상북도 북부 동해안, 울릉도, 독도를 제외한 중부 전 지역과 남부 일부 지역에만 심하게 발생된다. 다만 북한의 경우 함경북도, 라선특별시, 함경남도 동북부 일부 지역 등 베이징과 많이 떨어진 지역은 덜 받는 곳으로 손을 꼽힌다.
미세먼지 발생 원인
일본
일본의 경우 드물게도 미세먼지가 규슈, 이키섬, 쓰시마섬 등지에서도 간헐적으로 발생되는 경우도 있는 것으로 보인다.
러시아
러시아는 대체적으로 미세먼지 발생량이 적게 나오지만 지역에 따라 편차가 다르다. 그러나 연해주 지역의 경우, 동풍을 타고 미세먼지가 유입되는 일은 한반도와 달리 덜 받는 것으로 보인다.
미세먼지 미세먼지 구성 성분
미세먼지의 구성 성분은 질산염과 황산염 등이 58.3%, 탄소류와 검댕 16.8%, 광물 6.3%, 기타 18.6%로 이루어져있다. 집먼지 같은 경우에는 99%가 인분이다.
미세먼지 질병
2009년 국립환경과학원과 인하대 연구팀의 미세먼지와 사망률 연구 결과, 서울에서 미세먼지(PM10) 농도가 m3당 10μg(100만분의 1g) 증가할 때마다 65살 이상 노인 등 대기오염에 민감한 집단의 사망률은 0.4%씩 증가하는 것으로 파악했다. 초미세먼지(PM2.5)의 영향은 더 커서 10μg/m3 증가할 때마다 민감집단의 사망률은 1.1% 늘어나는 것으로 추정했다.
이화여대 의대 하은희 교수팀의 연구 결과 미세먼지 농도가 10μg/m3 올라가면 저체중아 출산 위험이 5.2%에서 7.4%까지 높아지고, 임신 4~9개월 사이의 사산 위험도 8.0~13.8%까지 올라가는 것으로 조사됐다.
2009년 양산부산대병원 산업의학 전문의, 대기과학 및 지리정보시스템 전문가들이 공동으로 연구를 진행한 결과, 미세먼지(PM10, 직경이 10μm 이하의 먼지) 농도가 저체중아 출산 및 사산, 기형아 발생과 밀접한 관계가 있는 것으로 조사됐다.
미세먼지 질병
국경없는의사회(MSF)의 1998년 조사 결과 투르크메니스탄의 아랄해 인접지역은 먼지 퇴적률이 아주 높았으며 살충제의 오염도 심한 것으로 나왔다. 2000~2001년 카라칼파크 지역의 먼지와 호흡기 질환의 상관관계 조사에서는 건강에 위협적인 미세먼지가 전체 먼지 가운데 14~53%에 이르는 것으로 나타났으며, 이 지역 어린이들의 폐활량 등 폐기능이 유럽 어린이에 비해 현저히 낮은 것으로 나타났다.
미국의 한 대학병원이 아동 천7백 명을 조사한 연구를 보면, 미세먼지 농도가 짙은 지역에서 태어난 아이들은 그렇지 않은 지역에서 태어난 아이들보다 폐활량이 정상의 80%에 못 미치는 '폐 기능장애'를 겪을 가능성이 커지는 것으로 조사됐다. 이런 사실 때문에 전문가들은 미세먼지를 '조용한 살인자'라고 부른다.
미세먼지 질병
사람의 폐포까지 깊숙하게 침투해 기관지와 폐에 쌓인 미세먼지는 각종 호흡기 질환의 직접 원인이 되며 몸의 면역 기능을 떨어뜨린다. 천식과 호흡곤란을 일으키며 장거리 이동으로 비 또는 눈속의 중금속 농도를 증가시키기도 한다. 또한 대기 중에 부유하면서 빛을 흡수, 산란시키기 때문에 시야를 악화시키기도 하고, 식물의 잎 표면에 쌓여 광합성 동화작용, 호흡작용과 증산작용 등을 저해하여 식물 성장에도 나쁜 영향을 미친다. 또한 여성의 사망원인중 88%가 조리 과정에서 발생한 미세먼지에 의한 사망이라고 한다.
한국환경정책평가연구원 조승헌 박사팀의 연구결과에 따르면, 미세먼지를 10∼30% 감축하면 수도권의 관련 질환 사망자 수가 해마다 40∼120명 줄어들고 심장 및 호흡기 질환 건수는 연간 2800∼8300건 줄일 수 있는 것으로 전망했다. 또 심장 및 호흡기계통 질환과 관련된 의료비용 등을 토대로 미세먼지 감축으로 인한 이익을 계산한 결과 연간 80억∼1200억원에 이르는 것으로 풀이했다.
미세먼지 질병
무연탄을 태울 때 나오는 신경계 독성물질인 납이나 비소, 아연 등 유해 중금속 농도가 높은 미세먼지를 마시면 멀쩡하던 사람도 기침하게 되고 목이 아프고, 피부 트러블을 일으키기도 한다. 머리가 굉장히 아프거나 어지러움, 호흡곤란 등이 생긴다.
대부분의 미세먼지가 치명적이지만 그중에서도 황산이온이나 질산이온 등은 황사 속 먼지와 흡착되면서 산화물로 변해 호흡과 함께 폐로 들어가게 된다. 이 물질이 폐로 들어가면 염증을 일으키는데, 기관지염이나 천식, 만성폐쇄성폐질환(COPD)이 대표적이다. 이런 물질들은 백혈구를 자극해 혈관벽에도 염증을 일으킬 수 있다. 이렇게 되면 전형적인 혈관질환인 동맥경화, 뇌경색, 심근경색 등을 유발할 수 있다.
모공보다 더 작은 초미세먼지는 모공으로 침투해 아토피 등 피부염의 원인이 되기 때문에 여드름이 있거나 아토피가 있는 사람들 역시 황사가 온다는 예보에는 야외활동을 자제하는 것이 좋다.
대기오염 미세먼지의 주성분인 노년여성의 인슐린 저항성을 높인다는 연구 결과가 나왔다. 인슐린 저항성(IR)은 혈당을 낮추는 인슐린의 기 혈당을 효과적으로 사용하지 못해 대사증후군은 물론 심장병·당뇨병 등까지 초래할 수 있다.
미세먼지 예방과 대책
미세먼지로부터 보호할 수 있는 가장 간단하고 보편적인 방법은 미세먼지 차단 마스크를 착용하는 것이다. 미세먼지 차단 성능이 있는 마스크는 제품 포장에 '의약외품'이라는 문자와 KF80, KF94, KF99 등이 표시되어 있다. KF80, KF94, KF99는 입자차단 성능을 나타내는데 KF80은 평균 0.6μm 크기의 미세입자를 80퍼센트 이상 걸러낼 수 있으며, KF94, KF99는 0.4μm 크기의 미세입자를 94퍼센트, 99퍼센트 이상 각각 걸러낼 수 있다.
미세먼지 잘못된 생각
미세먼지가 시골에는 없다고 생각하는 사람도 많은데 시골에는 도시하고 똑같다. 흙먼지 쓰레기 소각하면서 나오는 먼지포함해서 많다.
압신 고트비
압신 고트비(페르시아어: افشین قطبی, 영어: Afshin Ghotbi, 1964년 2월 8일 ~ )는 이란계 미국인 축구 지도자로 현재 캐나다 프리미어리그의 밴쿠버 FC의 감독직을 맡고 있으며 선수로 뛰었던 경험은 전무하다.
압신 고트비 어린 시절
1964년 2월 8일 이란의 수도 테헤란에서 태어나 이란 혁명 때 미국인과 재혼한 아버지와 함께 미국으로 망명한 이후 이란에 남아있던 어머니와는 연락이 완전히 끊겨 버렸으며 망명 후 미국 시민권을 취득하여 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 전기공학과를 졸업한 뒤 축구 지도자 생활을 시작했다.
압신 고트비 지도자 경력
1997년부터 1998년까지 미국 대표팀의 코치로 활동하며 1998년 CONCACAF 골드컵 준우승을 이끌었고 1998년 FIFA 월드컵을 통해 미국의 3회 연속이자 통산 6번째 월드컵 본선 진출에도 이바지했다.
1998년 FIFA 월드컵에서 네덜란드를 4강에 올려놓았던 거스 히딩크 감독이 2000년 대한민국 대표팀의 사령탑으로 전격 부임한 이후 2년간 전력 분석관으로 활약하며 2002년 FIFA 월드컵에서 대한민국 축구 역사상 첫 월드컵 4강 진출에 크게 기여했다.
이후 2004년 딕 아드보카트 감독이 부임한 이후 대한민국 대표팀 코치로 합류하여 핌 베어벡 감독과도 함께 동행하다가 2007년 AFC 아시안컵을 끝으로 베어벡 감독의 사퇴와 모국 리그인 페르시안 걸프 프로리그의 페르세폴리스 FC 감독직을 수락하며 대한민국 대표팀 코치에서 물러났다.
압신 고트비 페르세폴리스
2007년 8월, 아프신 고트비는 이란에서 가장 저명한 클럽 중 하나인 페르세폴리스 FC의 감독으로 임명되었다. 이 클럽은 4천만 명이 넘는 팬을 보유하고 있으며, 재임 기간 동안 팬들은 그의 리더십과 영향력을 인정하여 친근하게 “황제” 라는 별명을 붙였다. 그는 팀 관리와 선수 육성에 현대적이고 체계적인 접근 방식을 도입하여 선수단의 경기력과 전문성을 향상시켰다.
2008년 2월, 고트비는 이란 국가대표팀 감독 후보 명단에 올랐으나 최종 임명은 알리 다에이가 맡았다. 2008년 5월, 그는 전술적 혁신과 안정적인 경기력을 통해 페르세폴리스를 이란 프로리그 우승으로 이끌었다.
2008년 7월 3일, 고트비는 두바이에서 열린 공식 회의에서 2년 계약을 체결하며 감독으로 재임명되었고, 클럽의 경쟁력과 조직 구조 강화를 지속적으로 추진했다. 그는 2008년 11월 19일 사임하며, 전술적 성공, 선수 개발, 전문적 리더십으로 특징지어진 재임 기간을 마무리하고, 챔피언십 우승 감독으로서 국제적 명성을 높였다.
압신 고트비 페르세폴리스
2007-08 시즌에서 페르세폴리스를 리그 우승팀으로 만든 뒤 이란 대표팀 사령탑 후보 명단에 이름을 올렸으나 이란계 미국인이라는 태생적인 한계로 인해 후보에서 탈락했고 결국 이란 축구의 전설 알리 다에이가 이란 대표팀의 감독으로 내정되었다.
이에 대한 실망감에 이란을 떠났다가 2009년 알리 다에이 감독이 2010년 FIFA 월드컵 아시아 지역 최종 예선에서의 성적 부진으로 경질되면서 차기 이란 대표팀 감독을 맡게 되었는데 그 당시 이란은 2010년 FIFA 월드컵 아시아 지역 최종 예선에서 B조 4위의 초라한 성적으로 2회 연속 월드컵 본선 진출에 실패했으나 2011년 AFC 아시안컵 본선 진출은 이미 확정한 상태였다.
그리고 2011년 AFC 아시안컵 8강 경기 직전 대한민국 대표팀 코치 시절의 경험으로 대한민국과 선수를 누구보다 잘 안다며 승리를 자신했지만 팀은 연장까지 가는 접전 끝에 상대팀인 윤빛가람에게 통한의 결승골을 얻어맞고 0-1로 패하며 4강 진출에 실패했고 2011년 아시안컵 이후 이란 대표팀 감독직에서 물러났다.
압신 고트비 페르세폴리스
2011 시즌을 앞두고 일본 J1리그의 시미즈 에스펄스의 감독에 선임되었으나 J리그컵 2012 준우승 이외에는 리그와 컵대회에서는 별다른 성과를 올리지 못했고 2014 시즌 리그에서도 강등권을 전전하다가 2014 시즌 도중 성적 부진의 책임을 지고 시미즈 감독직에서 해임되는 수모를 당했다.
2015년부터 2016년까지 퀴라소 대표팀의 코치로 활동하다가 태국 리그 1의 부리람 유나이티드의 사령탑으로 부임하여 2016 시즌 리그 4위, 2016 시즌 태국 리그컵과 코르 로열컵 우승의 성과를 이끌었다.
2016 시즌 이후 중국 갑급리그로 강등된 창저우 슝스의 감독으로 부임하여 첫 시즌에는 3위의 성적을 이끌었고 다음 시즌인 2018 시즌에서는 4연속 무승으로 승격권에서 멀어지면서 2018년 9월 3일 해임되었다.
그 후 2018-19 시즌에 페르시안 걸프 프로리그의 풀라드 FC 감독으로 재직하던 중 중국 갑급리그 2019 중위권에 처져 있던 창저우 슝스의 감독으로 재부임하여 팀의 준우승과 함께 4년만의 중국 슈퍼리그 복귀를 이끌었으며 2021 시즌까지 창저우 감독을 역임했다.
압신 고트비 페르세폴리스
2022년 11월, 고트비는 캐나다 프리미어리그(CPL) 확장팀인 밴쿠버 FC의 초대 감독으로 임명되었다. 밴쿠버 FC의 구단주 로브 프렌드는 “프로 축구 클럽을 처음부터 창단하는 일은 결코 쉬운 일이 아니다”라고 말했다.
아프신 고트비는 2023년 클럽 창단부터 2025년까지 밴쿠버 FC의 초대 감독으로 재임하며, 팀을 처음부터 구축하는 임무를 맡아 경기 철학, 조직 구조, 선수 육성 시스템을 확립했다. 고트비는 밴쿠버 FC를 캐나다 챔피언십 사상 최초로 준결승에 진출시키며, 밴쿠버 화이트캡스, 포지 FC, 아틀레티코 오타와와 경쟁하게 했다.
그의 재임 기간 동안 여러 선수들이 국가대표팀에 발탁되었으며, 여기에는 TJ 타히드(캐나다 U17 및 가나 U20), 제임스 캐머런(캐나다 U20), 케빈 포드고르니(캐나다 U17), 가비 비타르(레바논), 미카엘 칸타브(아이티), 그레이디 맥도넬(아일랜드 U17)이 포함된다. 2025 시즌 스쿼드에는 유럽 클럽들의 관심을 받는 선수가 여섯 명 이상 포함되어 있었으며, 이는 그의 선수 발굴 안목과 선수 발전에 대한 집중을 보여준다.
리그 순위에서는 도전 과제가 있었지만, 그의 재임 기간은 비전, 구조적 기반 마련, 지역 사회와 캐나다 축구에 의미 있는 존재감을 구축하려는 헌신으로 평가되었다. 2025년 7월 23일, 클럽과 고트비는 상호 합의 하에 결별했다.
벡터 미적분학
벡터 미적분학(-微積分學, 영어: vector calculus) 또는 벡터 해석학(-解析學, 영어: vector analysis)은 주로 3차원 유클리드 공간 에서 벡터장의 미분과 적분을 다루는 분야이다. '벡터 미적분학'이라는 용어는 벡터 미적분학뿐만 아니라 편미분과 중적분을 포함하는 다변수 미적분학을 가리키기 위해 사용하기도 한다. 벡터 미적분학은 미분 기하학과 편미분방정식에 중요한 개념들을 포함하며, 전자기장과 중력장, 유체동역학 등 공학과 물리 분야에서 유용하게 사용된다.
벡터 미적분학은 19세기 말 조사이어 윌러드 기브스와 올리버 헤비사이드에 의해 사원수로부터 발전하였으며, 대부분의 표기와 용어는 1901년 기브스와 에드윈 비드웰 윌슨의 책 《벡터 해석학Vector Analysis》에서 확립되었다. 외적을 사용하는 기존 형식에서, 외대수를 사용하는 기하적 대수학은 더 높은 차원으로 확장할 수 있는 반면 벡터 미적분학은 확장하지 못한다.
벡터 미적분학 기본 개념
스칼라장은 공간의 각 점에 스칼라를 대응시킨 것으로, 스칼라는 물리량을 나타내는 수이다. 스칼라장의 예시로는 공간 내의 온도 분포, 유체의 압력분포 등이 있다.
벡터장은 공간의 각 점에 벡터를 대응시킨 것이다. 벡터장 중 하나인 평면 벡터장은 평면 위의 각 점에서 특정 크기와 방향을 가진 화살표들을 그려 나타낸다. 벡터장은 공간 내에서 유체의 속도와 방향이나 자기력 및 중력과 같은 힘의 세기와 방향 등을 나타낼 때 자주 사용하며, 선을 따라 이동할 때의 일을 계산하는 등에 응용된다.
벡터 미적분학 벡터 대수학
벡터 미적분학의 대수적 연산을 벡터 대수학이라 하며, 벡터 공간에서 정의되어 벡터장에 적용된다. 아래는 기초 대수적 연산들이다.
아래는 벡터의 삼중곱이다.
벡터 미적분학 연산자 및 정리
벡터 미적분학은 스칼라장이나 벡터장에서 정의된, 주로 델 연산자()로 나타나는 다양한 미분 연산자들을 다룬다. 아래는 세 기본 벡터 연산자들이다.
아래는 라플라스 연산자이다.
정의역과 치역이 다변수인 함수에는 야코비 행렬이 유용하게 사용된다.
세 기본 벡터 연산자는 각각 미적분학의 기본 정리를 더 높은 차원으로 일반화하는 아래의 정리들에 대응한다.
2차원에서의 발산 정리와 회전 정리는 그린 정리가 된다.
벡터 미적분학 응용
선형 근사는 복잡한 함수를 그와 거의 비슷한 선형 함수로 근사하기 위해 사용한다. 실함수 f(x, y)가 주어졌을 때 (a, b) 주변의 (x, y)에 대한 함수 f(x, y)는 아래와 같이 근사된다.
식의 우변은 함수 z = f(x, y)의 (a, b)에서의 접평면의 방정식이다.
벡터 미적분학은 다음 분야들에서 사용된다.
제믈랴프란차이오시파 제도
제믈랴프란차이오시파 제도(러시아어: Земля Франца-Иосифа, 문화어: 프란쯔이오씨프 군도)는 북극해에 있는 러시아의 군도이다. 노바야제믈랴 제도의 북쪽, 스발바르 제도의 동쪽에 위치해 있고, 아르한겔스크주에 속해 있다. 면적은 1만 6, 090km2이고 최고점은 620m이며, 85개 섬으로 이루어져 있다. 가장 큰 섬은 게오르크섬이다. 현재 사람이 살고 있지 않다.
북위 80.0°에서 81.9°사이에 위치해 있으며, 아프로·유라시아 대륙에 속하는 제도들 중에 가장 북쪽에 위치한다. 가장 북쪽인 부분은 루돌프섬의 플리겔리곶라는 곳이다. 북극점에서 약 1,000km정도 떨어져 있으며, 캐나다의 엘즈미어섬과 그린란드를 제외하면 북극점에서 가장 가까운 섬이다.
제믈랴프란차이오시파 제도
공식적으로 처음 발견된 것은 1873년에 오스트리아-헝가리 제국의 탐험대에 의해서였고, 그들이 오스트리아 황제인 프란츠 요제프 1세의 이름을 따서 제도의 이름을 붙였다. 탐험 자체가 국가의 후원이 아닌 개인적인 후원에 의한 탐험이었기 때문에, 오스트리아-헝가리 제국의 영토가 되진 않았다.
1926년 소비에트 연방의 영토가 되었고, 일부의 사람들이 연구적, 군사적 목적으로 정착했다. 배를 통한 접근은 여름의 몇주 정도만 가능하고, 섬에 방문을 하기 위해선 특별히 허가를 받아야 한다.
세베르나야제믈랴 제도
세베르나야제믈랴 제도(러시아어: Северная Земля, '북쪽의 영토')는 북빙양의 섬으로, 면적은 약 3만 6712km2이고, 타이미르반도의 북쪽에 위치해 있고 그 사이에는 빌키츠키 해협이 있다. 이 제도의 서쪽에는 카라해가, 동쪽에는 랍테프해가 있다.
이 제도는 크라스노야르스크 지방 타이미르 돌간-네네츠 자치구의 행정관할 하에 있지만, 사람이 살고 있지는 않다. 세베르나야제믈랴 제도 콤소몰레츠 섬의 아르크티체스키 곶은 아시아 대륙의 최북단지점이다.
세베르나야제믈랴 제도 역사
세베르나야제믈랴 제도는 1913년 수로측량사인 보리스 빌키츠키의 북빙양 탐험대가 발견하였다. 최초에 탐험대는 이 섬을 "타이바이"(Тайбай) 또는 "바이가치"(Байгач)라고 불렀으나, 1914년 2월 23일 러시아 해양부는 명령서 칙령 제 14호를 통해 당시 러시아 제국 황제 니콜라이 2세의 이름을 딴 "제믈랴 니콜라야 II"(니콜라이 2세의 땅)으로 공식적인 명칭을 제정한다. 누가 이 명칭을 최초로 발기했는지는 아직도 러시아 내에서 계속 논란이 되고 있으나, 아무튼 발견자인 보르시 빌키츠키는 칙령 제 14호가 발표되기 전부터 이후 20년 동안 이 명칭에 찬성 입장이었다는 사실은 잘 알려져있다. 최초 발견시 이 제도는 하나의 단일 섬이라 여겨지기도 했다.
세베르나야제믈랴 제도 역사
1926년 1월 11일 러시아 혁명 이후 러시아 중앙집행위원회(Всероссийский Центральный Исполнительный Комитет)는 이 제도를 기존의 "제믈랴 니콜라야II"에서 "세베르나야 제믈랴"라는 명칭으로 수정한다. 체사레비치 알렉세이 섬은 "말르이 타이미르"(작은 타이미르)로 바뀐다. 1931-1993년 동안 소련의 탐험가 니콜라이 우르반체프가 새로운 섬들을 추가로 발견하였고, 이들은 피오네르, 콤소몰레츠, 볼셰비크, 옥챠브리스카야 레볼류치야, 슈미트 등으로 명명된다.
2006년 12월 1일 타이미르 자치구 의회는 세베르나야제믈랴 제도를 옛 명칭인 "제믈랴 니콜라야 II"로 바꾸고, 말르이타이미르 섬은 "차레사비치 알렉세이"로, 옥챠브리스카야레볼류치야 섬을 "스뱌타야 알렉산드라", 볼셰비크 섬을 "스뱌타야올가", 콤소몰레츠 섬을 "스뱌타야마리야", 도마시니 섬을 "스뱌타야아나스타시야"로 명칭을 바꾸는 안을 상정하였으며, 자치구 의원들은 세베르나야제믈랴 제도의 명칭의 과거 명칭 환원안에 승인하였다.
그러나 타이미르 자치구가 크라스노야르스크 지방에 통합된 이후 크라스노야르스크 지방 사법의회는 이 법안을 반대하였다.
세베르나야제믈랴 제도 지리
4개의 큰 섬과 여러 개의 작은 섬으로 이루어져 있으며, 빌키츠키 해협을 사이에 두고 러시아 본토와 연결되어 있다. 대부분 빙하로 덮여 있다. 동식물은 거의 없으나, 여우와 해조는 약간 있다. 세베르나야제믈랴 제도는 북빙양의 중앙에 위치해있다. 서쪽으로는 카라해와, 동쪽으로는 랍테프해와 접한다. 크라스노야르스크 지방의 첼륙신 곶과 130km정도의 빌키츠키 해협을 사이에 두고 마주하고 있으며, 해협의 가장 좁은 지역은 제도의 최남단인 트란제섬과 마주하는 부분으로 약 56km이고, 가장 넓은 지역은 제믈랴노이 곶과 슈미트 섬이 마주하는 부분으로 약 470km이다.
세베르나야제믈랴 제도 지리
제도의 최북단은 콤소몰레츠 섬의 아르크티체스키 곶(북위 81° 16' 22.92")으로, 북극점과의 거리는 990,7km이다. 그렇기 때문에 이 지역은 북극 탐험의 시작 관문으로 자주 이용된다.. 최남단은 볼셰비크 섬의 녜우포코예프 곶(북위 77° 55' 11.21")이고, 최서단은 슈미트 섬의 이름 없는 곶(정식 명칭이 없음, 동경 90° 4' 42.95")이고, 최동단은 말르이타이미르 섬의 바자 곶(동경 107° 45' 55.67")이다. 최북단에서 최남단까지의 거리는 380km, 최서단에서 최동단까지는 404km이다.
세베르나야제믈랴 제도 지형
세베르나야제믈랴 제도의 47% (17,5000 km2)는 빙하에 덮여있으며, 해안선의 14 %는 얼음으로 형성된 해안으로 얼음 해안의 절벽은 높이가 30m에 달한다. 제도 전체를 통틀어 20개의 높은 지점이 있는데, 최고점은 965m로 옥챠브리스카야레볼류치야 섬에 있다. 이외에 각 섬의 최고점은 볼셰비크 섬 935m, 콤소몰레츠 섬 781m, 피오네르 섬 382m, 슈미트 섬 315m이다.
빙하가 바다로 흘러나오는 지역에선 빙산이 자주 생성된다. 특히 콤소몰레츠 섬 아카데미야나우크 해안의 남부와 동부, 옥챠브리스카야레볼류치야 섬 루사노프 해안의 마투세비치 피오르드 등의 지역에서 빙산이 가장 활발히 생성된다. 이 때문에 제도의 다른 해안과는 달리 이 지역들의 해안선은 한해에 1km 내외로 계속 바뀐다. 생선된 빙산은 보통 길이가 2km를 넘지 않는다. 물론 예외도 있어, 1953년에 사상 최대의 빙산이 발견되었는데 당시 길이가 12km, 너비가 4km에 달했다.
세베르나야제믈랴 제도 지형
제도에서 얼음이 덮히지 않은 곳은 자갈로 이루어진 암석 지대로, 볼셰비크 섬 전체 면적의 3분의 1를 차지한다.
세베르나야제믈랴 제도의 가장 최근 지도에는 예전의 것에 비해 강과 호수 등이 자세히 나타나있다. 길이가 20km가 넘는 강이 9개가 있는데, 콤소몰레츠 섬의 아죠르나야 강과 우샤코프 강은 길이가 각각 64km, 58km 이고, 볼셰비크 섬의 토라 강은 거의 50km에 달하며, 45km 길이의 스칼리스타야 강 등이 있다. 세베르나야제믈랴 제도의 강들은 물살이 빠르며, 계절 및 날씨에 따라 너비와 깊이가 변동하는데 여름 중반에는 눈이 녹기 시작하면서 수량이 증가한다. 다른 때에는 강의 깊이가 1m를 넘지 않는다. 강들의 표면은 9월부터 다음해 7월까지는 얼음에 덮혀있다.
큰 호수들은 그 수가 많지 않고, 보통 면적이 3km2 이내이다. 제도의 가장 큰 호수는 볼셰비크 섬에 있는 스파르타코프스코예 호수로, 면적이 약 60km2이다.
세베르나야제믈랴 제도 기후
세베르나야제믈랴 제도의 기후는 극지 해양성 기후로, 연평균 기온은 −14 °C이다. 겨울에는 기온이 최저 −47 °C까지 내려가며, 초당 40m의 강한 돌풍이 자주 분다. 여름 최고 기온은 +6,2 °C이다. 1월 평균 기온은 −28 ~ −30 °C, 7월 평균 기온은 0 ~ 2 °C이다. 연평균 강수량은 200 ~ 500 мм이며, 주로 여름에, 특히 8월에 최고에 달한다. 그러나 강수량의 대부분은 세베르나야제믈랴 제도의 북서 지역에 편중되어있고 영구 동토가 깊이 15cm 정도 쌓여있다.
극야(極夜)가 오래 지속되는데, 이 동안에 대량의 복사열이 손실된다. 그렇기 때문에 이 기간 동안의 (10월 ~ 4월) 기온은 매우 낮으며, 1월 평균 기온 −31.2 °C, 3월 −31,8 °C까지 내려간다. 지상에서는 공기가 냉각되는 과정이 일어난다.
세베르나야제믈랴 제도 식생
얼음이 뒤덮이지 않은 지역이라 하더라도 매우 적은 수의 식물만이 존재할 뿐이다. 볼셰비크 섬의 극지 툰드라 식생대는 섬 전체 면적의 10% 넘지 않으며, 북으로 갈수록 점점 줄어든다. 옥챠브리스카야레볼류치야 섬의 툰드라는 전체 면적의 5% 밖에 되지 않으며, 콤소몰레츠 섬에는 아예 존재하지 않는다. 주로 이끼류와 지의류가 서식하며, 꽃을 피우는 식물로는 뚝새풀, 두메양귀비, 범의귀, 꽃다지 등이 있다.
제도에는 다양한 동물이 서식하는 편으로, 조류로는 북극 올빼미, 도요새, 흰멧새, 흰갈매기, 분홍갈매기, 흰멧새, 도둑갈매기, 풀마갈매기, 세가락갈매기, 제비갈매기, 긴꼬리오리, 솜털오리, 북극메추라기, 은갈매기가, 육상동물로는 북극곰, 야생 순록, 늑대, 레밍스 및 소형 설치류 등이 있다. 해안가에는 물개, 바다표범, 흰돌고래, 해마(랍테프 해의 고유 생물인 랍테프 해마(Odobenus rosmarus laptevi) 포함) 및 턱수염바다물범이 서식한다.
러시아의 섬 목록
러시아의 섬 목록은 섬 면적의 3000평(1,158 평방킬로미터)이상의 면적을 가진 러시아의 모든 섬과 작은 섬들 중 일부를 포함한다.
건담 (모빌슈트)
건담(영어: Gundam, 일본어: ガンダム)은 《건담 시리즈》에 등장하는 모빌 슈트(MS)로 분류되는 가공의 유인 조종식 인간형 로봇 병기이다. 1979년에 방영된 TV 애니메이션 《기동전사 건담》에서 처음으로 등장했다. 《건담 시리즈》의 최초의 건담으로 통칭 퍼스트 건담(영어: First Gundam, 일본어: ファーストガンダム) 또는 줄여서 퍼건으로 불리기도 한다.
작품 내 군사 세력 중 하나인 지구연방군이 개발한 시제기 중 1기이며, 주인공인 아무로 레이의 탑승기이다. 이마의 V자형 블레이드 안테나와 인간의 눈을 본뜬 복안식의 센서 카메라가 특징으로, 다른 모빌 슈트에 비해 인간에 가까운 형상을 가지고 있다. 이러한 특징은 이후 《건담 시리즈》 작품에 등장하는 건담 타입의 기본적인 특징이 되었다. 작품 내 적대 세력인 지온 공국군의 모빌 슈트를 능가하는 성능을 지녔으며, 파일럿인 아무로 레이의 성장과 맞물려 일년전쟁에서 전설적인 전과를 올리게 된다.
건담 (모빌슈트)
일반적으로 건담이라고 불리는 기체는 아무로 레이가 탑승하는 흰색 바탕에 빨간색, 파란색, 노란색의 트리콜로의 2호기(형식번호: RX-78-2)를 가리키지만, 《기동전사 건담》 본방송 종료 후에 전개된 기획이나 외전 작품 등에서 배색이나 일부 사양이 다른 동형기가 복수로 개발되었다고 설정되었다.
건담 (모빌슈트) 디자인
메카닉 디자인은 오오카와라 쿠니오가 담당하였다. 다만 베리에이션 기체에 대해서는 오오카와라 쿠니오의 디자인을 기반으로 다른 디자이너가 담당하고 있는 경우도 있다.
건담의 디자인은 우선 오오카와라 쿠니오가 총감독인 토미노 요시유키의 "토미노 메모"에 있던 러프 원고를 참고로 해서 그렸지만, 오오카와라 쿠니오는 작품 제작 도중에 참가하였기 때문에 선라이즈 측의 작품 의도나 이미지가 충분하게 전달되지 않았다. 그래서 작화 감독인 야스히코 요시카즈가 작품 컨셉에 참고한 SF 소설 《스타십 트루퍼스》의 표지 커버와 삽화로 스튜디오 누에의 미야타케 카즈타카가 그린 파워드 슈츠를 참고해서 러프 디자인을 그렸다. 그러나 "이 디자인은 주역 메카로는 부적합하다"라고 기각되었고, 후에 건캐논의 디자인으로 전용되었다. 한편 오오카와라 쿠니오가 다음으로 생각한 우주복을 기본으로 한 디자인도 주역 메카로 적합한 것은 아니었다. 이리하여 오오카와라 쿠니오가 새롭게 건담의 원안이 되는 "사무라이" 모티브의 로봇을 제안하고, 이를 야스히코 요시카즈가 클린업하고 컬러링에도 손을 대어 건담의 디자인을 완성하게 되었다.
건담 (모빌슈트) 디자인
디자인의 정체성은 "등에 부착된 빔 사벨", "흰색이 주가 되는 배색", "발목과 종아리에 표현된 인간형 중시 형태"이다. 선라이즈의 로봇 애니메이션은 전통적으로 전국시대의 무장의 갑옷과 무사인형을 모티브로 하고 있고 건담도 그러한 흐름에 속해 있다. 그러나 건담의 경우에는 좀 더 경쾌한 아시가루가 이미지에 있었기 때문에 이전 작품들에 비해 장식이 담백해졌다.
토미노 요시유키는 건담의 배색을 흰색으로만 하고 싶어했지만, 완구화했을 때 다른 컬러풀한 완구들에게 임팩트에서 밀릴 수 있기 때문에 원안대로 트리콜로로 색상이 결정되었다. 그럼에도 오오카와라 쿠니오의 최초의 디자인에서는 트리콜로 그 자체였던 배색을 야스히코 요시카즈가 흰색의 인상이 강한 것으로 수정했다. 또한 클로버사에서 발매한 완구는 베이스가 은색이었는데, 토미노 감독이 애니메이션에서도 건담을 은색으로 만들고 싶어했다는 얘기도 있다. 당시, 현실의 전투기도 두랄루민 바탕색 그대로의 은색도 많았기 때문에 토미노 감독도 "도장되어 있는 것 자체가 이상하지 않느냐?"고 말했다. 따라서 건담이 트리콜로로 채색된 이유는 "시제기이기 때문에 시연이 돋보이는 색상으로 만들었기 때문"으로 해석되기도 했다.
건담 (모빌슈트) 설정 해설
건담은 지구연방군의 기술의 정수를 모아 만든 모빌 슈트(MS)로 지온 공국군의 MS-06F "자쿠 II"를 철저히 연구하여 개발되었다.
총 8기가 생산된 RX-78 건담 가운데, 2호기는 당초 RX-78-1과 같은 사양이었지만, 사이드 7에 반입된 후에 1호기와 함께 장갑과 구동계를 3호기와 동일한 사양(RX-78-2)으로 쇄신했다. 또한 최신 기술인 에너지 캡을 적용한 휴대식 메가입자포 "빔 라이플"의 사양을 고정식 핸드 샷건 스타일에서 분리식으로 변경했다. 이러한 배경 때문에 공식적으로는 시제기로 불리지만 양질의 재료와 최고의 기술로 완성된 커스텀 제작기로 보는 것이 옳다고도 여겨진다. 롤아웃 당시의 컬러는 은색 바탕에 흰색, 빨간색으로 칠해져 있었지만 사이드 7 반입 후에 은색을 흰색으로 변경하고 최종 테스트 시에 1호기, 3호기와 마찬가지로 트리콜로의 데모 컬러가 되었다.
건담 (모빌슈트) 설정 해설
RX-77 건캐논을 거쳐 개발된 건담은 중화기를 고정 장비로 하고 있는 이전 형태에서 공격, 방어 시스템을 최소 단위로 분리하고 대MS전에서 자쿠 II를 능가하는 고기동 모빌 슈트(MS)이다. 건담은 지온 공국군 모빌 슈트에 단일 기종으로 대응 가능하도록 설계되었으며, 장갑 재질은 RX-77에서와 같이 루나 티타늄 합금을 채택하였다. 또한 특수 수지와 강화 세라믹을 충전한 삼중의 벌집 구조의 장갑을 사용함으로써 경량화에도 성공했다. 건담은 완성도가 높은 모빌 슈트이며, MS-14 겔구그와 함께 일년전쟁 당시의 최상위급 모빌 슈트이다. 건담은 성능면에서 이후의 양산형 모빌 슈트인 RGM-79 짐을 훨씬 능가하는 기체이지만, 다른 한편으로 양산화를 전제로 설계되었음에도 불구하고, 건조 비용으로 고액이 지출되었다.
RX-78의 2호기는 사이드 7에서 실제 실험을 실시한 후, 화이트 베이스에 함재기로 등록되어 아무로 레이의 탑승기로 활약하게 된다. 후에 2호기는 마그넷 코팅 등의 처치를 받아 RX-78-3과 일부 동등한 사양으로 변경되었다. 이때 형식번호도 RX-78-3으로 바뀌었다고 하는 자료, 아무로가 3호기(G-3 건담)으로 갈아탔다고 하는 자료도 존재한다.
건담 (모빌슈트) 설정 해설
일년전쟁에서 2호기의 활약은 연방군에게는 희망의 상징, 지온군에게는 공포의 대상이었다. 결과적으로 명칭이나 머리의 조형 등은 "건담이 가지고 있는 마력"이라고 표현될 만큼 특별한 의미를 가지게 되어 이후의 모빌 슈트(MS) 개발의 방향성에도 큰 영향을 미쳤다.
머리
형식/제조번호: H.U-0078A2-60, 3.6+, H.U-0078A0 S-000002
메인 카메라와 안테나가 집약되어 있고, 카메라의 배치는 사람의 얼굴을 상기시키는 배치이다. 이 중 머리에 한 쌍으로 사용되는 듀얼 카메라는 조준의 정확도를 향상시키기 위한 것이다. 교육형 컴퓨터의 부담을 경감시키는 코프로세서도 내장되어 있다. 또한 수제사제의 79형 안테나, 마츠무·소닉사제의 통신 시스템을 갖추고 있다. TV 애니메이션 제18화에서는 적 기지를 정찰하기 위해 오른쪽 귀 근처에서 집음 장치가 노출되는 묘사도 볼 수 있다.
세미 모노코크 구조
주된 개발 참여 업체는 플레인 메탈, 야시마 경금속, 플레이트 테크닉스이다.
건담 (모빌슈트) 설정 해설
RX-78의 세미 모노코크 구조는 코어 파이터 부분을 중심으로 상하로 2분할된 특징적인 것으로 이것은 루나 티타늄 중공 프레임과 고강도 플라스틱의 이종 융합 성형으로 이루어진 "프레임 퓨즈드 모노코크"라고도 불리며, 충분한 강도와 경량을 지니게 되었다.
구조와 장갑 부위나 손목 충격 흡수 부분에는 파더게일사의 고분자 플레이트 "VROB202232", "VROB202233" (통칭: 브로브)가 사용되었다. 이것은 콜로니와 우주 함선에 사용된 이 회사에서 만든 충격 완충재의 군용 발전형으로 볼 수 있으며 장갑을 관통한 포탄이나 파편의 운동 에너지 흡수에 효과가 있었을 것으로 추측되고 있다.
필드 모터
개발 참여 업체는 삼소니·심, 삼&손즈 모티브, B.O.K.D.A 기술연구소, 타테카와 전자공업이다.
관절부는 I 필드 기술을 응용한 삼소니·심제의 필드 모터를 채택하였다. 다리와 팔은 작동 보증을 위해서 유압식과 하이브리드 액츄에이터 "HM-680405-A+"로 되어 있다. 이후에 모스크 한 박사 등에 의해 필드 모터에 마그넷 코팅이 이루어져 자세 전환시 시간 손실이 감소되었다.
건담 (모빌슈트) 설정 해설
"건담 뮤지엄"의 설정에서는 삼&손즈 모티브사가 재빨리 개발에 성공한 후 "SS-SIM109", "SS-SIM112s"가 어깨 부위 등의 리니어 시스템으로 채택되어 후에 삼소니 심 모터로 연방제 모빌 슈트(MS)의 표준적인 사양으로까지 성장했다고 한다. RX-78에는 코어 파이터를 내장하기 위해 B.O.K.D.A 기술연구소와 타테카와 전자공업 등이 개발한 I 필드 응용형 리니어 벨트 "LB-53ab"를 사용하는 특수 구조도 채택되어 있으며 이는 자기력 환산으로 50~60 테슬라 이상으로 추정되는 강력한 구동력을 발생시키는 것으로 보인다.
코어 블록 시스템
이 부분의 본문은 코어 파이터입니다.