hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
フォンス (会社)
株式会社フォンス（FONZ）は、長野県北佐久郡軽井沢町に本社を置く、飲食業を主体とした事業者である。
蕎麦『川上庵』、日本食『酢重』、ベーカリー『沢村』といった飲食店・食料品店の運営で知られる。
フォンス (会社) 解説
軽井沢を中心に東京、京都、鎌倉、名古屋、シンガポールなどにも事業を展開している。
創業者は、長野県軽井沢生まれの小山正。家業は信州小諸で300年程前から続く味噌蔵であった（屋号は「酢重」）。慶應義塾大学卒業後、地元軽井沢に戻り、2000年に共同経営者と共に本社を創業した。地域の食文化や特色を反映し、空間デザインにも力を入れた店舗づくりで知られる。
ゴミ箱診断
ゴミ箱診断（ごみばこしんだん、英: wastebasket diagnosis または 英: trashcan diagnosis）とは、基本的に医学的でない理由で患者や診療記録部門に下される曖昧な診断のことである。近年、より適切な名称として「医学的に説明不可能な症状（英: medically unexplained symptoms: MUS）」とも呼称される。
ゴミ箱診断 概要
患者が、明らかだが、特定できない医学的問題を抱えている場合、相談した症状の存在を医師に信じてもらえるかどうか不安な患者を安心させたい場合、患者が医師にレッテルを貼るよう圧力をかける場合、医師が治療の承認を官僚的に容易にしたい場合などに、ゴミ箱診断が行われることがある。
また、この用語は、論争になっている病状を表すために侮蔑的に使用されることもある。この意味で、この用語は、その病態が適切に分類されていないことを意味する。この言葉は、その病態を持つ個人の予後が、正確に定義された臨床項目と比較して、より異質であるという意味合いを含んでいることもある。診断ツールが進歩すれば、このようなゴミ箱診断が適切に定義され、臨床診断に再分類される可能性がある。ゴミ箱診断はしばしば専門医によって行われ、患者は長期的な管理のためにプライマリケア医に戻される。
一般的なゴミ箱診断には、以下のようなものがある。
反応性低血糖は、空腹時の正常な生理反応を訴える人に対するゴミ箱診断として用いられてきた。このような場合、それ以上重篤な病名が特定できないときに、この病名が提示される。気管支炎は、病気の子供に病名をつけるためのゴミ箱診断として使われることがある。
ゴミ箱診断 歴史
偽診断は現代に始まったことでは無い。世界中の医学界では、「体液の調整」"rectifying the humors"、"marthambles"（実在しない造語の病名）、「神経衰弱」、患者の家族の印象を良くするために作られたラテン語風の要領を得ない病名まで、ゴミ箱診断の概念を濫用した長い歴史がある。
ゴミ箱診断 管理
医療界では、ゴミ箱診断を管理するための最良のアプローチについて、しばしば意見が分かれる。医師にとって最大の課題は、患者が病気の間は診続けるという関心と欲求を維持することである。抗うつ薬や認知療法が一般的に行われる。この認知療法は、これらの診断の元になる感情的な基盤の可能性や、その障害を特定できない患者を精神病理学的に理解しようとする医師の努力について述べるものである。
植田町 (豊橋市)
植田町（うえたちょう）は、愛知県豊橋市の地名。
植田町 (豊橋市) 地理
豊橋市南部に位置する。西は船渡町、北は大山町・磯辺下地町・芦原町に接する。
寺垣忠雄
寺垣 忠雄（てらがき ただお、1895年（明治28年）5月11日 - 1966年（昭和41年）2月18日）は、大日本帝国陸軍軍人。最終階級は陸軍中将。功四級
寺垣忠雄 経歴
1895年（明治28年）に石川県で生まれた。1913年（大正2年）3月に金沢一中（同級には外交官になった森島守人がいる）を卒業後、陸軍士官学校第28期、陸軍大学校第40期卒業。アメリカ駐在を経て、1935年（昭和10年）に秩父宮雍仁親王附となる。1937年（昭和12年）に上海派遣軍後方課長に就任し、日中戦争に出動。1938年（昭和13年）3月1日には歩兵第35連隊長に転じ、7月15日に陸軍歩兵大佐に進級。漢口攻略などで戦果を収めた。
1939年（昭和14年）に陸軍大学校兵学教官に転じ、1941年（昭和16年）に陸軍少将に進級。1942年（昭和17年）に第12軍参謀長に転じ、1944年（昭和19年）に第1方面軍参謀長と歴任。1945年（昭和20年）3月1日に陸軍中将に進級、4月1日に第142師団長に親補され、宮城県石巻に布陣し、終戦を迎えた。終戦後の8月25日に陸軍省軍務局附を経て、9月3日に中部軍管区司令部附、9月10日に兼第2総軍参謀、9月21日に第2総軍参謀副長を発令された。
1947年（昭和22年）11月28日、公職追放仮指定を受けた。
噴火山の女
『噴火山の女』（ふんかざんのおんな、イタリア語: Vulcano）は、1950年製作のイタリア映画。撮影は1949年夏。1950年1月21日に検閲記録。
本来、ロベルト・ロッセリーニがアンナ・マニャーニのために企画していた作品だったが、その企画はイングリッド・バーグマン主演の『ストロンボリ』となったため、それに対抗して、同じ火山島であるヴルカーノ島を舞台に、一部はサリーナ島で撮影された。
日本では松竹洋画部とイタリフィルムが共同配給し、1953年3月10日より、武蔵野館、テアトル銀座、テアトル渋谷、五反田セントラル、人形町武蔵野館、池袋ロサ、江東吉本劇場、松坂シネマ、浅草松竹座にて一斉公開。
噴火山の女 ストーリー
シチリア島の北方、エオリア諸島にあるヴルカーノ島は水道も電話もない辺境の火山島であった。そのヴルカーノ島にマッダレーナ（アンナ・マニャーニ）が18年ぶりに帰ってくる。妹のマリア（ジェラルディン・ブルックス）と弟のニーノ（エンツォ・スタヨーラ）は姉のマッダレーナを温く迎えたが、村人たちがマッダレーナを見る眼は冷たかった。
3人は軽石の切出場で働くが、そこで働く女たちの口からマッダレーナの過去が告げられる。どこからともなく流れてきた潜水夫のドナート（ロッサノ・ブラッツィ）が、そんな3人の生活に入ってきて、マリアを誘惑し始める。世間知らずのマリアはドナートに口説かれて、アメリカに許婚者がいるにもかかわらず、ドナートとの甘い未来を想うようになった。マッダレーナは妹・マリアに忠告するが、マリアは姉・マッダレーナの嫉妬からの忠告と誤解する。マッダレーナは妹からドナートを離すために、ドナートに身を委せるが、却ってマリアの気持ちは強まる。
マッダレーナは最後の手段として潜水中のドナートへ送られていた空気を停める。
警察の調べにより、ドナートが指名手配中であり、許婚者からマリアへの手紙を隠し持っていたことも分かる。その頃、突然、島の火山が噴火を始める。逃げ惑う人々の中、殺人の罪を犯したマッダレーナは生きる望みも失い、一人静かに歩むのであった。
Tokyo Subway Ticket
Tokyo Subway Ticketは、東京地下鉄（東京メトロ）と東京都交通局が販売する旅行者向けの企画乗車券である。
Tokyo Subway Ticket 概要
東京を訪れる旅行者に東京観光をより便利に、手軽に楽しんでもらえるようにすることを目的に、2014年4月22日から発売された。東京メトロ・都営地下鉄共通1日乗車券と同じく東京メトロ全線と都営地下鉄全線が乗り放題となるが、共通1日乗車券より価格が安く設定されている。
当初は1日有効の「Tokyo Subway 1-Day Ticket」、2日有効の「Tokyo Subway 2-Day Ticket」、3日有効の「Tokyo Subway 3-Day Ticket」が発売されていたが、2016年3月26日に東京メトロ24時間券が発売されると同時に、24時間有効の「Tokyo Subway 24-Hour Ticket」、48時間有効の「Tokyo Subway 48-Hour Ticket」、72時間有効の「Tokyo Subway 72-Hour Ticket」に刷新され、終電後も一定の時間まで使えるようになった。
価格は24-Hour Ticket（旧1-Day Ticket）が大人800円（小児400円）、48-Hour Ticket（旧2-Day Ticket）が大人1,200円（小児600円）、72-Hour Ticket（旧3-Day Ticket）が大人1,500円（小児750円）。
Tokyo Subway Ticket 概要
これまで、訪日外国人以外は単独で購入することができず、日本国籍の人は旅行商品とセットでしか購入できなかったが、2020年2月21日より北海道・東北・北信越・四国・九州・沖縄の1道23県、2022年11月1日より首都圏の1都7県を除く全国のコンビニエンスストアで購入できるようになった。
なお、首都圏8都県内でも「City Tourism」と銘打って、東京スカイツリー・東京タワー・六本木ヒルズ「東京シティビュー」・サンシャインシティ（水族館又は展望台「てんぼうパーク」）・渋谷スクランブルスクエア「SHIBUYA SKY」・チームラボプラネッツ TOKYO・チームラボボーダレス・東京ドームシティ「スパ ラクーア」・スタジオツアー東京の都内主要10施設いずれかの入場券又はゆりかもめの1日乗車券とのセットを専用Webサイトにて購入する事が可能である。
アンドレアス・ヘラフ
アンドレアス・へラフ（Andreas Heraf、1967年9月10日 - ）は、オーストリア・ウィーン出身の元同国代表サッカー選手、現サッカー指導者。現役時代のポジションはMF。
アンドレアス・ヘラフ 経歴
現役時代は主にオーストリアのクラブでプレーし、通算8年間在籍したSKラピード・ウィーンでは公式戦通算241試合に出場し、32得点を記録。1998年にはラピード・ウィーンの選手として1998 FIFAワールドカップのオーストリア代表メンバーに選出されたが、出場機会は訪れなかった。
2001年にFCケルンテルンで現役から退き、すぐに指導者としてキャリアを再スタート。オーストリア国内のプロクラブをいくつか率いた後、2008年からはオーストリアサッカー協会へ異動し、主に世代別代表のオーストリア代表で指揮を執った。
2017年8月24日、ニュージーランドサッカー協会のテクニカルディレクターに就任。同年11月3日にはニュージーランド女子代表の監督に就任したものの、代表選手との関係悪化から2018年7月31日に辞任した。
辞任後はオーストリアへ帰還し、同国のプロクラブで指導者キャリアを続けている。
千葉市立泉谷中学校
千葉市立泉谷中学校 (ちばしりつ いずみやちゅうがっこう) は千葉県千葉市緑区おゆみ野中央四丁目にある公立中学校。
千葉市立泉谷中学校 概要
1984年におゆみ野地区初の中学校として開校。 生徒数の増加によって、有吉中学校やおゆみ野南中学校が分離新設校として開校した。校訓は「誠実・自学・協力」。
ハルシネーション (人工知能)
ハルシネーション (英語: hallucination)、または幻覚（げんかく）、でたらめ、作話（さくわ、英: confabulation）、ディルージョン（妄想、英: delusion）とは、人工知能によって生成された、虚偽または誤解を招く情報を事実かのように提示する応答のことである。
例えば、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）を搭載したチャットボットは、生成されたコンテンツ内にもっともらしく聞こえる嘘をランダムに埋め込む可能性がある。研究者はこの問題を認識しており、最大27％の確率で幻覚を起こし、生成されたテキストの46％に事実関係の誤りが存在すると推定している 。これらの幻覚を検出して軽減することは、LLMの実用面での普及とその信頼性にとって大きな課題となっている。一部の研究者は、この用語がコンピューターを不当に擬人化していると考えている。
ハルシネーション (人工知能) 概要
人工知能が虚偽または誤解を招く情報を事実として提示する現象は、精神医学におけるヒトの幻覚（あるいは作話・妄想）とのアナロジーからその名が付けられている。ただし、人間にとっての幻覚とは「対象なき知覚」とも呼ばれ、感覚器官を通じて知覚している「対象が存在しないにもかかわらず真の知覚と区別できない知覚体験をすること」が一般的な定義とされる。それに対して人工知能の幻覚とは、どのような学習データとも整合しない回答をAIが生成することである。そのため、幻覚ではなく作話（confabulation）という表現を好んで使う研究者もいる。
歴史的には、2000年代初頭、コンピュータービジョンでは「幻覚」という言葉が、画像にディテールを加えるプロセスを説明する肯定的な意味合いで使われていた。たとえば、低解像度の入力から高解像度の顔画像を生成するタスクは「フェイス・ハルシネーション」と呼ばれる。
ハルシネーション (人工知能) 概要
2010年代後半には、この用語は意味が変化し、翻訳や物体検出などのタスクにおいてAIシステムが不正確なまたは誤解を招く出力を生成することを意味するようになった。たとえば、2017年には、Googleの研究者が、ニューラル機械翻訳（NMT）モデルによって生成された応答がソーステキストに関連しない場合にこの用語を使用した。また、2018年には、コンピュータービジョンにおいて、敵対的攻撃によって存在しないオブジェクトが誤って検出された例を説明するためにこの用語が使用された。
「幻覚」という用語は、 AIブームの最中に大規模言語モデル（LLM）に基づく広く使用されているチャットボットの普及とともに広く認識されるようになった。2021年7月、MetaはBlenderBot 2のリリース時に、このシステムは「幻覚」を起こしやすいと警告した。Metaはこれを「真実ではない自信のある発言」と定義している。2022年は、ChatGPTやMicrosoft CopilotのようなLLMが公開されたこともあり、人工知能のハルシネーションについて以前にも増して注目が集まった年になった。2022年11月にOpenAIがChatGPTのベータ版をリリースした後、一部のユーザーから、生成されたコンテンツ内にもっともらしく聞こえる嘘がランダムに埋め込まれていることが多いと苦情が寄せられた。
ハルシネーション (人工知能) 概要
こうした言語モデルが生成するコンテンツは「ソシオパス」を思わせるほど、一見もっともらしく聞こえるのに実際には無意味で無作為的な誤りが入り込む現象が起こり、一般の利用者からも不満の声が上がっている。また別の形のハルシネーションとして、人工知能が人間だと主張するケースもある。ニューヨークタイムズを含む多くの報道機関は、これらのモデルの時折不正確な、または一貫性のない応答を説明するために「幻覚」という用語を使い始めた。報道機関などは大規模言語モデルが普及するにつれて、利用者が出力結果を鵜呑みにしてしまい、様々な問題が起こると警鐘を鳴らしている。
また2023年の時点で、アナリストたちは大規模言語学習をめぐるテクノロジーにおいて、人工知能が頻繁にハルシネーションに陥ってしまう現象は、深刻な問題になるだろうと予想している。2023年に行われた、GPTをベースにしたMicrosoftのチャットボットであるBing AI Chatのデモンストレーションでも、AIがさまざまなハルシネーション状態に陥ったが、プレゼンターはそれに気づいていなかった。
「ハルシネーション」という概念は自然言語処理以外の分野にも適用される。人工知能が出力した確信的な回答で、しかし学習データからは正当化できないようなものは、いずれもハルシネーションと捉えうる。
2023年には、いくつかの辞書が「幻覚」の定義を更新し、AI分野での意味が含まれるようになった。
ハルシネーション (人工知能) 用語と批判
「幻覚」という用語は、ノースイースタン大学実験人工知能研究所の所長であるウサマ・ファイヤドによって、大規模言語モデルを誤解を招く形で擬人化しており、曖昧であるという理由で批判されている。
統計学者のゲイリー・N・スミスは、言語モデルは「言葉の意味を理解していない」ため、「幻覚」という用語は機械を不当に擬人化していると主張している。ジャーナリストのベンジ・エドワーズは「幻覚」という用語は議論の余地があるが、何らかの形の比喩は必要であると書いている。エドワーズは「創造的なギャップ埋め」を伴うプロセスのアナロジーとして「作話」を提案している。
自然言語処理では、幻覚は「事実のように見えるが根拠のない生成されたコンテンツ」と定義されることが多い。
LLM の文脈における「幻覚」という用語の使用、定義、または特徴付けのリストは次の通りである
ハルシネーション (人工知能) 原因
自然言語モデルが幻覚（ハルシネーション）を生じさせる理由によって、いくつかの分類に分けられる。出力がソースと矛盾するか、ソースから検証できないかによって、それぞれ内因性と外因性に分類される。出力がプロンプトと矛盾するかどうかによって、それぞれクローズドドメインとオープンドメインに分類できる。
データから幻覚（ハルシネーション）が生じる主な原因は、ソースと参照先の相違である。この相違は、ヒューリスティックなデータ収集の結果として、または必然的にそのような相違を含む一部のNLGタスクの性質により発生する。モデルがソースと参照 (ターゲット) の相違があるデータでトレーニングされると、モデルは根拠がなく、提供されたソースに忠実ではないテキストを生成するようになる可能性がある。
ハルシネーション (人工知能) 原因
幻覚（ハルシネーション）は、GPT-3などの訓練尤度を最大化するように訓練された不完全な生成モデルの統計的に避けられない副産物であることが示されており、回避するには能動的な学習（人間からのフィードバックによる強化学習など）が必要である。他の研究では擬人的な視点を取り、幻覚は新奇性と有用性の間の緊張から生じると仮定している。例えば、テレサ・アマビルとプラットは、人間の創造性を斬新で有用なアイデアの創出と定義している。さらに言えば、機械の創造性において新奇性に焦点を当てると、独創的ではあるが不正確な応答、つまり虚偽の応答を生み出す可能性がある一方、有用性に焦点を当てると、丸暗記された応答を生み出す可能性がある。
大規模なコーパスでモデルを事前トレーニングすると、モデルがパラメータに知識を記憶し、システムが組み込まれた知識に自信過剰になると幻覚（ハルシネーション）を引き起こすことが知られている。GPT-3などのシステムでは、AIは前の単語のシーケンス（同じ会話中にAI自身が以前に生成した単語を含む）に基づいて次の単語を生成するため、応答が長くなるにつれて幻覚の連鎖が発生する可能性がある。2022年までに、ニューヨークタイムズなどの新聞は、大規模言語モデルを基盤とするチャットボットが普及するにつれて、その回答に対するユーザーの過剰な信頼が問題を引き起こす可能性があるという懸念を表明した。
ハルシネーション (人工知能) 事例
2022年8月、Metaはリリース中だったチャットボットのBlenderBot 3が、ハルシネーションを生じやすいシステムだという注意喚起を行っている（Metaの表現によれば「真実ではないのに自信にあふれた発言」をする）。
2022年11月15日、Metaは言語モデルGalacticaを公開した。このモデルは「科学的な知識を記憶し、結びつけ、判断する」ようデザインされていた。しかしGalacticaは文章を生成しながら「タコを信じてはいけない！言語モデルはテキストを幻惑させる傾向がある」といった警告を行うこともあった。アバターを作るための論文を書くように言われたGalaticaが、実在する関連領域の研究者の存在しない架空の論文を引用するケースもあった。Metaはリリース直後の同年11月17日に、不快だったり不正確なコンテンツを生成するという理由で、Galacticaの公開を中止した。
ハルシネーション (人工知能) 事例
2022年11月30日にベータ版として一般公開されたOpenAIのChatGPTは、基盤モデルGPT-3.5（GPT-3の改訂版）をベースにしている。ウォートンのイーサン・モリック教授は、ChatGPTを「全知全能で、時には嘘をつく、喜ばせたがり屋のインターン」と呼んでいる。データサイエンティストのテレサ・クバッカは、「サイクロイド逆電磁石」というフレーズをわざと作り上げ、（存在しない）現象について質問してChatGPTをテストしたことを語った。ChatGPTは、もっともらしい引用文を添えたもっともらしい回答をでっち上げたため、彼女は誤って実際の現象の名前を入力したのではないかと再確認せざるを得なかった。オーレン・エツィオーニなどの他の学者もクバッカに賛同し、そのようなソフトウェアは「非常に印象的に聞こえるが、まったく間違っている回答」を返すことが多いと評価している。
ハルシネーション (人工知能) 事例
CNBCがChatGPTに「The Ballad of Dwight Fry」（アリス・クーパーの実在する曲）の歌詞について尋ねたときは、ChatGPTの回答には本物の歌詞より、ChatGPTが創作した歌詞のほうが多く含まれていた。ニューブランズウィック州について聞かれたChatGPTは、おおむね正しい回答を続けたが、タレントのサマンサ・ビーについて「ニューブランズウィック州出身の人物」（実際はトロント出身）に分類するという誤りをしていた 。天文物理学における磁性について聞かれたときは、自分から「ブラックホールの（強力な）磁場は、そのすぐそばで働く極めて巨大な重力によって生み出されます」と回答した（実際には降着円盤をもたないブラックホールには、脱毛定理として知られるように、まったく磁場が存在しないと考えられている） 。アメリカのビジネス雑誌『ファスト・カンパニー』がテスラの最終四半期に関するニュース記事の生成を依頼したときには、ChatGPTは整合性のある記事を作り出したが、そこで挙げられている会社の数字は捏造されたものだった。
ハルシネーション (人工知能) 事例
間違った前提を与えて、ChatGPTがその前提を元にした作話をするかどうかを調べたパターンもある。カナダの宗教学者ハロルド・カワードの「ダイナミックな規範性というアイデア」について聞かれたChatGPTは、彼が『ダイナミックな規範性～聖書的・神学的解釈の一例～』という本を書いており、宗教的な原理も実際には常に変化の過程にあるという説明をしている。ChatGPTはそれが事実かと問い詰められても、この本が実在するという主張を曲げなかった。恐竜が文明を築いていたことの証拠を求められたときは、恐竜の使っていた道具の化石が残っていて「石に彫刻をするなどの原始的な形態の美術さえ発展させていた恐竜もいる」と主張した。「研究者は最近になって、小麦粉から作る美味しい揚げ菓子であるチュロスが…在宅手術において理想的な道具（である）ということを発見した」というプロンプト（回答のための作業要領）を与えられたChatGPTは、「学術誌の『サイエンス』に掲載された研究」によると、チュロスの生地は柔らかいので届きにくい場所にも形を変えれば届く手術用器具であり、香りもよく患者を落ち着かせる作用がある、と回答した。
ハルシネーション (人工知能) 事例
2023年の時点で、アナリストたちは人工知能がハルシネーションに陥りがちな点は大規模言語モデルというテクノロジーにとっての大問題だと考えている。Googleの経営陣も、ハルシネーションによって人工知能が弱体化してしまう現象は、ChatGPTのライバルであるGoogle Bardにとって「根本的な」課題として位置付けている。
2023年5月、スティーブン・シュワルツがニューヨーク南部地区連邦地方裁判所に提出した、アビアンカ航空に対する訴訟の弁論要旨の中で、ChatGPTによって生成された6件の偽の判例を提出していたことが発覚した。シュワルツは、これまでChatGPTを使用したことはなく、ChatGPTの出力が捏造されている可能性を認識していなかったと述べ、ChatGPTは判例が存在しないことが発覚した後もその真正性を主張し続けた。これに対して、テキサス州北部地区連邦地方裁判所のブラントリー・スターは、人間によるレビューを受けていないAI生成の訴状の提出を禁止し、次のように指摘した。
ハルシネーション (人工知能) 事例
生成AIプラットフォームは現状では幻覚や偏見に陥りやすい。幻覚に基づいて、引用や出典さえも捏造する。もう1つの問題は信頼性や偏見である。弁護士は個人的な偏見や先入観、信念を捨てて法律を忠実に守り依頼人の代理を務めることを誓うが、生成型人工知能はそのような誓いを立てる必要のない人間が考案したプログラミングの産物である。したがって、これらのシステムはいかなる依頼人、法の支配、米国の法律や憲法 (または前述のように真実) にも忠誠を誓わない。義務感、名誉、正義感に縛られず、そのようなプログラムは信念ではなくコンピューターコードに従って、道義ではなくプログラミングに基づいて動作する。
6月23日、P・ケビン・カステル判事はこの訴訟を棄却し、シュワルツともう一人の弁護士（シュワルツの以前の主張にもかかわらず、両者とも架空の判例を主張し続けていた）に悪意ある行為を理由に5000ドルの罰金を科した。カステル判事は、判決要旨に多数の誤りと矛盾があるとし、引用された判決の1つを「意味不明」で「ナンセンスに近い」と述べた。
ハルシネーション (人工知能) 事例
2023年6月、銃の権利活動家でラジオパーソナリティのマーク・ウォルターズは、ChatGPTがウォルターズの訴訟について名誉毀損的な回答をしたとして、ジョージア州の裁判所でOpenAIを訴えた。問題の訴訟は、2023年5月にワシントン州司法長官ロバート・W・ファーガソンに対して、言論の自由を侵害したとして修正第2条財団によって提起されたものであったが、ChatGPTが生成した要約はそれとは全く似ておらず、ウォルターズが実際には就いたことのない修正第2条財団の役職に就いている間に横領と詐欺で告発されたと主張していた。AI分野の法律専門家ユージン・ヴォロクによると、OpenAIは名誉毀損コンテンツの作成に「実質的に貢献」した可能性が高いため、通信品位法230条の免責の対象外になる可能性が高いとのことである。
2023年11月、複数の俳優が国政政党「れいわ新選組」を応援している旨のメッセージを載せたまとめサイトが確認され、俳優の所属事務所、れいわ新選組が応援を否定する事態になった。サイトの作成者は「該当記事はAIに書かせたものであり、その芸能人が実際にれいわ新選組を応援しているかどうか確認せずに掲載してしまった」と説明している。
ハルシネーション (人工知能) 事例
AIモデルは幻覚により、学術研究や科学研究の世界で問題を引き起こす可能性がある。具体的には、ChatGPTのようなモデルが、正しくないか存在しない情報源を引用したケースが複数記録されている。ある研究では、GPT-3が引用した合計178の参考文献のうち、69が不正確または存在しないデジタルオブジェクト識別子（DOI）を返した。さらに28はDOIが不明で、 Google検索で見つけ出すこともできないものであった。
ミシシッピ大学のジェローム・ゴダードも別の事例を記録している。ある実験で、ChatGPTはダニに関する疑わしい情報を提供した。回答の妥当性に確信が持てなかった彼らは、その情報がどこから収集されたのかを問い合わせた。情報源を見ると、DOIと著者名が幻覚であったことは明らかだった。著者の何人かに連絡を取ったところ、彼らは論文の存在を全く知らなかったことがわかった。ゴダードは、「ChatGPTの現在の開発状況では、医師や生物医学研究者はChatGPTに特定のトピックに関する情報源、参考文献、引用文献を尋ねるべきではない。尋ねる場合は、そのような参考文献はすべて正確性について慎重に精査されるべきである」と述べている。これらの言語モデルの使用は学術研究の分野ではまだ準備が整っておらず、慎重に扱う必要がある。
ハルシネーション (人工知能) 事例
ChatGPTは、不正確または欠落した参考資料を提供するだけでなく、一部の参考資料の内容を幻覚的に表示するという問題もある。ChatGPTが提供した合計115の参考資料を分析した調査では、そのうち47％が捏造されたものだった。さらに46％は実際の参考資料を引用していたが、そこから誤った情報を抽出していた。残りの7％の参考資料のみが正しく引用され、正確な情報を提供していた。ChatGPTは、多くの誤った情報を「二重に利用」していることも観察されている。幻覚による可能性のある間違いについてChatGPTに質問すると、ChatGPTは自分自身を訂正しようとすることもあるが、回答が正しいと主張し、さらに誤解を招く情報を提供することもある。
ハルシネーション (人工知能) 事例
言語モデルによって生成されたこれらの幻覚的な記事は、記事がAIによって生成されたかどうかを判断するのが難しいという問題も引き起こしす。これを示すために、ノースウェスタン大学シカゴ校の研究者グループは、既存のレポートに基づいて50のアブストラクトを作成し、その独創性を分析した。盗作検出器は、生成された記事に100％の独創性スコアを与えた。つまり、提示された情報は完全にオリジナルであるように見える。AIによって生成されたテキストを検出するように設計された他のソフトウェアは、これらの生成された記事を66％の精度で正しく識別することができた。研究者も同様のヒューマンエラー率を示し、これらの要約を68％の割合で識別した。この情報から、この研究の著者は、「一部の出版社はポリシーを定め始めているものの、科学的な執筆におけるChatGPTの使用の倫理的および許容可能な境界は依然として不明」と結論付けた。
AI生成物が場合によっては本物の科学研究として扱われてしまうことがあると考えれば、学術研究や科学研究の分野で言語モデルの利用は問題となる。存在しない参考資料や不正確な情報を返す可能性が高いため、これらの言語モデルに関して制限を設ける必要があるかもしれない。幻覚というよりは、これらのイベントは「捏造」や「偽造」に近く、これらの言語モデルの使用は分野全体にリスクをもたらすと主張する人もいる。
ハルシネーション (人工知能) 事例
自然言語処理の世界において、人工知能のハルシネーションは「与えられたデータ (source content) からは信じがたい、あるいはナンセンスなコンテンツが生成されること」と定義されている。OpenAIの説明によれば、ハルシネーションにはクローズドドメインとオープンドメインに分類される。与えられた範囲（コンテクスト）の中だけで利用可能な情報を使用するように指示されたモデルが、その範囲に存在しない情報を作ってしまう場合（例えばある新聞記事を要約せよと言われたのに、要約には記事にない情報が含まれているなど）がクローズドドメインなハルシネーションであり、入力された特定のコンテクストを参照せずに、森羅万象について誤った情報を堂々と答える現象がオープンドメインなハルシネーションである。
GPT-3のようなシステムでは、人工知能は過去に入力された一連の単語をもとに次の単語を出力して文章を生成する。進行中の応答には、過去に人工知能自身が生成した文章をもとに出力された単語が含まれるため、応答が長文になるほどハルシネーションが起こる可能性は加速度的に大きくなる。
自然言語処理モデルが、ハルシネーションを起こすことにはさまざまな原因が考えられる。
例えば、
学習に起因するハルシネーション：データセットの相違が小さい場合でもハルシネーションは起こる。その場合はモデルが学習するときのやり方に由来している。このタイプの場合は、さらに様々な理由が考えられる。
トランスフォーマーからのデコードにエラーがある
モデルが以前に生成した過去の一連の文章からバイアスが生じている
パラメータ群に基づいてモデルが知識をエンコードする過程でバイアスが生じている
Wiredが引用したさまざまな研究者は、敵対的幻覚を高次元の統計的現象として分類したり、幻覚の原因を不完全な訓練データに帰したりしている。一部の研究者は、物体検出の場合に人間が「幻覚」と分類した一部の「誤った」 AIの応答は、実際には訓練データによって正当化される可能性がある、あるいはAIが人間のレビュー担当者が見逃している「正しい」回答を出している可能性があると考えている。たとえば、人間にとっては普通の犬の画像のように見える敵対的画像は、AIには、（本物の画像では）猫を見たときにのみ現れる小さなパターンが含まれているように見える可能性がある。この場合AIは、人間が感知できない現実世界の視覚パターンを検出している。
Wiredは2018年に、研究者による概念実証攻撃以外では記録された攻撃がないにもかかわらず、消費者向けガジェットや自動運転などのシステムが、AIに幻覚を引き起こす可能性のある敵対的攻撃の影響を受けやすいことに「ほとんど異論はない」と指摘した。例としては、コンピュータービジョンでは見えなくなった一時停止標識、人間には無害に聞こえるように設計されたがソフトウェアでは「evil dot com」と書き起こされた音声クリップ、 Google Cloud Visionが91％の確率で「犬」であると特定したスキー板に乗った2人の男性の画像などがある 。しかし、これらの調査結果は他の研究者によって異議を唱えられている。たとえば、モデルは表面的なバイアスに陥り、敵対的機械学習が現実のシナリオでは頑健ではない可能性があるという異議が唱えられた。
テキストから音声を生成するAI、またはより広義にはテキストから音声への合成（TTS）として知られているAIは、モダリティによっては不正確で予期しない結果を生み出すことが知られている 。
Stable Diffusion、MidjourneyなどのText to Imageのモデルは、テキストプロンプトから画像を生成する能力に優れているが、不正確な結果や予期しない結果を生成することがよくある。注目すべき問題の一つは、歴史的に不正確な画像が生成されることである。例えば、Geminiは古代ローマ人を黒人として描写した、またはナチスドイツ兵を有色人種として描写したため、論争が巻き起こり、GoogleはGeminiでの人物の画像生成を停止した 。
ハルシネーション (人工知能) 緩和策
幻覚（ハルシネーション）現象はまだ完全には解明されていない。研究者らは、幻覚（ハルシネーション）は避けられないものであり、大規模言語モデルの本質的な限界であるとも提唱している。そのため、その発生を軽減するための研究が現在も行われている。特に、言語モデルは幻覚を引き起こすだけでなく、この問題を軽減するように設計されたものであっても、かえって幻覚を増幅させることが示された。
上野町 (豊橋市)
上野町（うえのちょう）は、愛知県豊橋市の地名。
上野町 (豊橋市) 地理
豊橋市南部に位置する。東は三本木町、西は高師町・西高師町、南は高師本郷町、北は曙町に接する。
尾崎優日
尾崎 優日（おざき ゆうが、2003年2月18日 -)は、日本のプロボクサー。大成ボクシングジム所属。現WBOアジア太平洋ライトフライ級王者。大阪府豊中市出身。
尾崎優日 人物
小学1年生からボクシングを始めた。U-15大会で優勝経験がある。
興國高校卒業後、法政大学に入学(後にプロ入りのため中退)。なお興國高校時代、アジア･ジュニア選手権で銀メダルを獲得したことがある。
尾崎優日 来歴
2022年9月3日のプロデビュー戦は初回TKO勝ち。
その後2023年4月16日にエディオンアリーナ大阪第二競技場にて行われた「南栄商事株式会社Presents三田から世界へ21」でバオラブット・サラブタンとWBCユース・世界ライトフライ級王座決定戦を行い、2回2分12秒TKO勝ちで世界ユース王座獲得。
2024年4月14日、エディオンアリーナ大阪第二競技場にて行われた「南栄商事株式会社・株式会社ソニックブームPresents三田から世界へ24×最強マッチ3」のメインイベントでキティデッチ・ヒルンサクとWBCユース世界ライトフライ級タイトルマッチを行い、7回2分51秒TKO勝ちを収めユース王座の初防衛に成功した。当初はセミファイナルで試合を行う予定だったが、メインイベントでジャッカパン・セーントーンと対戦予定だった加納陸がアンソニー・オラスクアガとのWBO世界フライ級王座決定戦の出場が内定したため加納の試合が中止、メインイベントとして急遽繰り上げられることとなった。
尾崎優日 来歴
2024年12月14日、エディオンアリーナ大阪第二競技場でWBOアジア太平洋ライトフライ級王者ジェイソン・バイソンの王座返上に伴いWBOアジア太平洋同級12位のアーチェル・ビラモアとWBOアジア太平洋同級王座決定戦及びWBCユース世界同級タイトルマッチを行い、9回2分8秒TKO勝ちでWBOアジア太平洋王座獲得及びユース王座2度目の防衛に成功した。当初は日本同級1位の高見亨介と日本同級挑戦者決定戦で対戦する予定だったが、尾崎がビラモアとの対戦を優先したため白紙となり、また試合についてもWBOアジア太平洋同級王座決定戦のみ行われる予定だったが、2024年11月27日付で尾崎が保持するWBC世界ユース王座をも賭けた2冠王座戦に昇格した。
2025年10月3日、ニューヨーク州ナイアガラフォールズのセネカ・ナイアガラ・イベンツ・センターで初の海外遠征試合としてWBO世界ライトフライ級15位のアサエル・ビジャールとWBO世界同級挑戦者決定戦を行う予定だったが、ビジャールが元WBAミニマム級ゴールド王者のリカルド・アストゥビルカとWBA中南米ライトフライ級王座決定戦を行うことが決定したため中止となった
魚町 (豊橋市) 地理
豊橋市中央部に位置する。東は大手町、西は花園町・新本町、南は広小路3丁目、北は札木町に接する。
牛川通
牛川通（うしかわどおり）は、愛知県豊橋市の地名。
牛川通 地理
豊橋市北部に位置する。東は忠興2～3丁目、西は牛川町、南は西小鷹野4丁目・南牛川2丁目、北は森岡町・東森岡1丁目に接する。
牛川薬師町
牛川薬師町（うしかわやくしちょう）は、愛知県豊橋市の地名。
牛川薬師町 地理
豊橋市東部に位置する。東は南牛川1丁目、西から北は牛川町、南は仁連木町・御園町・西郷町・東田町に接する。
牛川薬師町 歴史
地内の天台宗薬師寺による。
国勢調査による人口および世帯数の推移。
バラシュヌーム
バラシュヌームとは、ゾロアスター教における浄めの儀礼である。元来、死体に接触したことによって生じる汚れを浄めることを目的としており、アケメネス朝以前から存在していた儀礼である。
バラシュヌームは9日間に及び、ゾロアスター教の清浄儀礼のうち最大のものである。
バラシュヌーム 概要
バラシュヌームは、バラシュヌーム・ガーと呼ばれる特別に用意された場所で乾季に行われる。バラシュヌーム・ガーは聖火殿に付設されており、15メートルから25メートル四方の儀礼空間となっている。祭司2人組が依頼人に対して儀礼を執り行う。バラシュヌーム・ガーの内部は「カシャ」、「パーウィ」と呼ばれる不浄なものと聖なるものを隔絶するための区画に分けられる。また、各々3個・5個からなる石を2列に10組置いており、3・5・3・5…と交互に石が並べられている。
パーウィは祭具や死体を置くための場所であり、祭司のみが入ることができる。また、アヴェスターの中では9つの穴を掘るように記述されているが、中世以降は10組の石群によって代用されている。
バラシュヌーム・ガーの基本的な構造についてはイランとインドで大きな違いはないが、石群についてはイランでは南北方向に配置されているが、インドでは東西方向に配置されている。
バラシュームは2人の祭司によって行われ、依頼人に対して儀礼が行われる。なお、祭司はいずれも2度のバラシュヌームとクーブと呼ばれる儀礼を経ている必要がある。
バラシュヌーム 手順
インドのナオサリにおいて行われるバラシュヌームの手順について説明する。儀礼を執り行うバラシュヌーム・ガーについては前節を参照のこと。
まず、2人の祭司によって儀礼が始められる。
続いて、依頼人の手順は以下の通りである。10組の石群の上で儀礼が執り行われるが、それぞれの石群では犬が祭司によって依頼人の近くに連れてこられ、依頼人は左手で犬の左耳に触れる。
儀礼そのものは以上であるが、依頼人はこの儀礼から9日間はバラシュヌーム・ガーに閉じこもる。食事については他人に給仕してもらい、食事以外の時間は誰とも接触することが許されない。食事は昼間に特別な衣服と手袋を着用し、スプーンを使わなければならない。一日に最低5回祈りを行わなければならず、木製の椅子、寝床は使用が禁じられ、水に関しては飲用以外の手段に使えない。
4日目に身体を浄める。石群を3つずつカシャで囲い、その中で東に向かって座る。祭司はパーウィを画して聖なる牛の尿と聖なる水を置く。依頼人は右手で頭部を覆って祈りを唱え、聖なる牛の尿を体全体にこすりつける。その際、依頼人が着用している服には少量の聖なる水がふりかけられて依頼人も身体が浄まる。服を身に着けると紐を肩にかけて依頼人は太陽に向かって祈ったのち、紐を腰に結ぶ。
7日目と10日目にも4日目と同様に浄めの儀式が行われるが、聖なる水は7日目には2杯、10日目には3杯与えられる。
バラシュヌーム アヴェスターにおける記述
アヴェスターにおけるバラヌシュームに関する記述は以下の通りである。
ザラツシトラ、アフラ＝マズダに問うて曰く「あゝ最も恵ある霊、物質世界の創造者、爾神聖なる神よ。此世に在つて死人に依つて汚れたる身体を浄むるには、何人に依頼すべきぞ。」
(中略)
アフラ＝マズダ答えて曰く「火よりは三十歩、水よりは三十歩、神聖なるバレスマの束よりは三十歩、信者よりは散歩なるべし。
次に汝一の穴を掘るべし。若し夏来る時は三指の深さとなし、若し冬及び氷の来る時は四指の深さとなすべし。
汝第二の穴を掘るべし。若し夏来る時は二指の深さとなし、若し冬及び氷の来る時は四指の深さとなすべし。
(中略)
汝第六の穴を掘るべし。若し夏来る時は二指の深さとなし、若し冬及び氷の来る時は四指の深さとなすべし。」
其等の穴の隔たりは各幾何なるべきぞ。
「一歩なるべし」
一歩幾尺なるぞ。
「三尺なり。
次に汝尚ほ三つの穴を掘るべし。若し夏来る時は二指の深さとなし、若し冬及び氷の来る時は四指の深さとなすべし。」
(中略)
「次に汝金属製の小刀を以て、其等の周囲に溝を掘るべし。」
(中略)
「次に汝十二の溝を引廻し、其三つは、(始の)三つの穴を、［他の穴より］区割するよう堀廻し、三つは之を始めの六つの穴を引廻して区割し、(後略)
 — アヱ゛スタ經上『世界聖典全集』前輯　第８巻
バラシュヌーム アヴェスターにおける記述
この記述の後、バラシュヌームの手順について詳しく記述してある。
バラシュヌーム 儀礼の変化
バラシュヌームの本来の目的は死体悪魔によって不浄になったゾロアスター教徒が、不浄を取り除くために行われるものである。古代においては野外の解放された場所において行われたが、イランのイスラーム化以降は周囲を壁で覆って異教徒の視線を避けるようになった。また、古代においては9つの穴を掘って儀礼が行われていたが、中世以降は5個からなる石群を10組置いて代替するようになった。
18世紀以降、インドにおいては一般人が行うバラシュヌームは減少し、19世紀以降は祭司のみが行う形へと変化した。現代においては祭司が儀礼を行う上で清浄になることが必要になった際に行われるほか、一般人は聖職者に謝礼を払って代理でバラシュヌームを執り行うことを依頼して行われる。
駅前大通
駅前大通（えきまえおおどおり）は、愛知県豊橋市の地名。現行行政地名は駅前大通1丁目から3丁目。
駅前大通 地理
豊橋市中央部に位置する。東は神明町、南は西小田原町・東小田原町・新川町、北は広小路に接する。
永井柳太郎 (俳優)
永井 柳太郎（ながい りゅうたろう、1903年3月8日 - 1986年2月28日）は、滋賀県栗太郡物部村（現：守山市）出身の俳優。本名は高橋 由松。
永井柳太郎 (俳優) 人物
小学校中退。
1920年、新派の俳優・伊井蓉峰の門下生となる。
時代劇では捕り方役などで出演していた。
新派、文藝団、マキノ撮影所、松竹、東宝、新東宝、フリーを経て、さち子プロに所属していた。
1986年2月28日、死去。82歳没。
永井柳太郎 (俳優) 出演作品
特別機動捜査隊
第85話「出来心」（1963年）
第134話「黒い花」（1964年）- 穂高伊吉
第167話「羽織の座」（1965年）
第208話「落ちていた粉」（1965年） - 桜井
第232話「大噴煙」（1966年）
第233話「続 大噴煙」（1966年）
第302話「悲しい善意」（1967年）
第356話「その母」（1968年）
第366話「愛の激流」（1968年） - 弥兵
第436話「蟻の町」（1970年）
第468話「大砂丘」（1970年） - 爺さん
第472話「南紀州を張込め」（1970年） - 佐吉
第532話「裏町の女」（1972年） - 利吉
第588話「南海の復讐」（1973年） - 伏見
第597話「愛の屈折 銀座」（1973年） - 甚三
第611話「奪われた関係」（1973年） - 荘太郎
第668話「嘘」（1974年） - 重吉
第758話「愛情の海」（1976年） - 伊藤耕作
第796話「夕陽の波止場」（1977年） - 喜太郎
香取丸 需要
日本郵船の欧州航路は賀茂丸級6隻の就航により船質が一新されたが、さらに増益が見込まれるために1911年（明治44年）9月に三菱合資会社三菱造船所と川崎造船所に1隻ずつ、1万500総トン級の貨客船を発注した。これが香取丸級貨客船で、「香取丸」はそのネームシップである。
船型は賀茂丸型を拡大改良したものだが、「香取丸」は左右2軸を駆動する三連成レシプロ機関とその排気を使用し中央の軸を駆動するタービンからなるというものであった。また、公室の装飾はイギリスのウエアリング・アンド・ギロー社が担当した。
香取丸 船歴
「香取丸」は三菱合資会社三菱造船所で建造され、1911年11月5日起工。1913年（大正2年）3月30日に進水。同年9月11日に竣工し、欧州航路に就航した。
第一次世界大戦中、優秀船保護のため「香取丸」他5隻は太平洋航路に移された。
1938年（昭和13年）9月12日、「香取丸」は陸軍に徴用されるが、11月25日に一旦解傭。第二次世界大戦勃発後は基隆・神戸線で運行された。
1941年（昭和16年）10月8日、「香取丸」は陸軍に再度徴傭される。11月25日に宇品より出航し、12月2日に虎門に到着。そこで陸軍川口支隊（歩兵第百二十四連隊）主力を乗せ、英領ボルネオ攻略作戦に参加する。攻略船団は12月13日にカムラン湾より出撃し、16日にミリ、ルトン、セリアの油田施設や飛行場を占領した。「香取丸」はミリで揚陸を行った。
続いて12月22日に「香取丸」は「日蘭丸」（南洋海運、6,503トン）、「日吉丸」（吾妻汽船、4,046トン）、「北海丸」（大阪商船、8,416トン）、「第三図南丸」（日本水産、19,209トン）、「第二雲洋丸」（中村汽船、2,827トン）とともにミリからクチン攻略に向かった。23日22時40分、クチンまで5浬となったときに「香取丸」は被雷。半没状態となっていたが、24日9時15分に沈没した。0時ごろ沈没とも。乗組員は10名が行方不明となった。
香取丸 船歴
「香取丸」を雷撃したのはオランダ潜水艦「K XIV」であった。
時が流れた2017年（平成29年）5月9日、海外海事ニュースの「Maritime Executive」は、マレーシア海上法令執行庁（MMEA）が拘留した中国籍の浚渫船「Chuan Hong 68（川宏68）」号に対し、インドネシア当局が「香取丸」をはじめとする沈没船などを無断でサルベージしていたと主張していることを報じた。
めざましシリーズ
めざましシリーズは、1994年4月1日にフジテレビ系列局が放送開始しためざましテレビ（テレビ大分を除く）から2021年3月29日に放送開始しためざまし8までの
平日早朝の情報番組・朝の情報番組・平日午前ワイドショー番組および「めざまし」の名を冠した番組の総称。
しゃべり手育成オーディション 山梨ラジオアカデミー
『しゃべり手育成オーディション 山梨ラジオアカデミー』はYBSラジオで2022年4月5日より2023年3月27日まで放送していたラジオ番組。「ラジオパーソナリティ育成オーディション番組」を標榜していた。
感想はメール（ac@ybs.jp）とYBSアプリから募集。リスナー投票はYBSアプリから。Twitterに公式ハッシュタグ『#ラジアカybs』をつけて呟いた感想メッセージは、番組内で取り上げられた。
しゃべり手育成オーディション 山梨ラジオアカデミー 概要
パーソナリティを志す入校生が、番組内で与えられた様々な課題に挑戦する。毎月末のリスナー投票で下位者から順次脱落する。最終的に優勝者1名を決定する。優勝者にはMCとして特番に出演する特典が与えられる。
入校生は顔出し、名前出しはNG。声としゃべりとキャラクターだけで勝負する。脱落または優勝した時点で名前と素性を明かす。
「主宰」の神部冬馬は、本番組の企画にあたって『アメリカ横断ウルトラクイズ』（日本テレビ系列）の勝ち抜けシステムを参考にしたと話している。
しゃべり手育成オーディション 山梨ラジオアカデミー 放送内容
番組公式サイトの「入校届」応募フォームから応募する。その後スタッフの指示に従い自己アピールの音声データを提出する。
入校希望者が応募した自己アピールを主宰及びスタッフが審査し最終的に6人が選ばれた。それぞれ3名ずつ「もも組」、「ぶどう組」に分けられ、隔週で交互に出演し、課題に挑戦した。各組最後に残った2人で決勝を戦った。
入校希望者が応募した自己アピールを主宰及びスタッフが1次審査し、その中からリスナー投票による2次審査が行われ4人に絞られた。それぞれ「もも組」、「ぶどう組」に組み分けされ、隔週で交互に出演し、課題に挑戦した。各組最後に残った2人で決勝を戦った。
しゃべり手育成オーディション 山梨ラジオアカデミー 番組終了
2023年3月27日の放送をもって最終回を迎えたが、あくまでも「休校」の形をとっており、再開に含みを残している。
添野知生
添野 知生（そえの ちせ、1962年 - ）は、SF映画評論家。
添野知生 経歴・人物
東京都出身。弘前大学人文学部卒業。弘前大学SF研究会出身。WOWOW勤務、「SFオンライン」編集者をへてフリー。 「キネマ旬報」「映画秘宝」「SFマガジン」で連載記事を持つ。90年代、米国ギターポップとオルタナ・カントリーのファンジン「Jem」に参加。
BS朝日のエンタメ情報番組『japanぐる～ヴ』で松崎健夫と共に映画紹介を繰り広げたコーナーが、番組終了後スピンオフの形で「映画Tube【そえまつ映画館】」として配信開始した（2023年1月13日配信分以降は体調不良により欠席が続いている）。
コソボ独立宣言
本項では、コソボ独立宣言（コソボどくりつせんげん）、すなわち2008年2月17日にコソボの議会がセルビアからの独立宣言を採択したできごとについて記述する。
コソボ独立宣言 概略
1945年にユーゴスラビア社会主義連邦共和国が建国されると、現在のコソボの領域は連邦構成国のセルビア共和国の一部となり（コソボ・メトヒヤ自治州）、1974年には他の連邦構成国とほぼ同等の自治権を獲得する。
しかし1981年に共和国昇格を求めて人口の過半数を占めるアルバニア人が暴動を起こし、セルビア人との対立が深まり、1989年にはセルビアはコソボの自治権の大幅縮小に打って出た。翌年にアルバニア系住民がコソボ共和国の樹立とセルビアからの独立を宣言すると、セルビアは自治州議会や政府の機能を停止した上で直接統治に乗り出し、アルバニア人もコソボ解放軍を組織化し、武力闘争に至る。
1998年にはセルビアはコソボ解放軍の掃討作戦に着手し、治安情勢が悪化。翌年の和平交渉も実を結ばず、北大西洋条約機構の軍による空爆や、セルビアの掃討作戦強化もあって、数十万人のアルバニア系難民を出した。その後は国連安保理決議1244に基づきコソボは国連暫定統治下に置かれ、2002年には地位確定交渉の前提条件として統治機関の構築など8つの達成目標が定められた。
コソボ独立宣言 概略
2004年のアルバニア人による暴動をきっかけに地位確定交渉開始の機運が高まると、2005年11月に国連から地位交渉特使に任命されたマルッティ・アハティサーリがコソボ・セルビア間の交渉を仲介し、2007年3月には国際社会の監視のもとにコソボ独立を認めるとする案を国連に勧告したが、ロシアの強い反対により採択には至らず、次にアメリカ合衆国、ロシア、欧州連合（EU）の三者が直接仲介することになったものの、この試みも失敗に終わった。
コソボは早期の独立宣言を訴えつつも国際社会の要請を受け入れる形で、独立宣言は2008年セルビア大統領選挙後に先延ばしされることとなり、選挙後の2月17日、コソボはアメリカ合衆国やEU主要国の支持を盾に独立を宣言した。
この独立宣言に関して、国際司法裁判所は2010年に国際法違反ではないという勧告的意見を出しており、同年の国連総会でコソボ・セルビア間の対話プロセスを歓迎する決議が採択されたこともあって、2011年からはEUの仲介のもと、関係正常化に向けてセルビアとの交渉が行われているが、状況は進展と停滞を繰り返している。
2022年時点では約110か国がコソボの独立を承認している一方で、セルビアを始め、中国やロシアなどは承認しておらず、国連にも加盟していない。
コソボ独立宣言 背景
現在のコソボに当たる領土は元々多民族・多文化・多宗教の地域だったが、歴史上中世セルビア王国の所在地であることから、セルビア人にとっては聖地のような存在とされる。1912年のバルカン戦争でセルビアがオスマン帝国からコソボを奪還したとき、コソボの人口構成は過半数がイスラム教徒のアルバニア人だった。
第一次世界大戦後の1918年12月1日からセルビア人・クロアチア人・スロベニア人王国の支配下に置かれ、アルバニア系は少数民族となり、ここで中央政府との軋轢が生じるようになる。1919年には民族権利を主張して1万人以上のアルバニア人が反乱を起こしたものの、中央政府はこれを弾圧するのみならず、土地の付与や免税などの優遇措置を用意してセルビア人のコソボ移住を推進する政策をとった。
第二次世界大戦中は枢軸国側のブルガリア、アルバニア、ドイツの分割占領下に置かれていた。そして1945年にセルビア共和国など6共和国から成るユーゴスラビア社会主義連邦共和国が成立すると、翌年1946年に制定された憲法により、コソボ・メトヒヤ自治区としてセルビア共和国内の自治地域となった。
コソボ独立宣言 背景
1963年のユーゴスラビア憲法では連邦の自治省（自治州）に位置づけられながらも、連邦における権利は大きく制限された。続く1968年の憲法改正ではヴォイヴォディナ自治州とともに社会的政治的共同体（社会政治コミュニティ）に位置づけられた上でアルバニア語の使用制限が緩和され、次いで1974年の憲法改正では憲法制定や中央銀行設立、連邦議会議員の選出など、他の連邦構成国とほとんど同じ地位が認められた。この1974年憲法下でアルバニア人の民族主義が醸成されることになる。
1968年、コソボ・メトヒヤ自治州からセルビア色の強いメトヒヤの名前をとってコソボ自治州に改名したときには、共和国昇格を求めていたアルバニア人のデモが暴動化、このような暴動は1981年にも見られたが、いずれも要求は受け入れられることなく鎮圧される。
1981年のデモは当初はプリシュティナで起きた学生の抗議活動だったが、これにユーゴスラビアの最貧地域だったコソボで生活苦に喘ぐ住民が合流したことで規模が大きくなったものである。この出来事から、コソボにおいて少数派だったセルビア人の権利をめぐり、セルビア人の不満も高まりを見せた。この不満を利用して台頭したのがスロボダン・ミロシェヴィッチで、1987年にセルビア共和国幹部会議長、1990年に同国大統領へと登りつめていった。