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Void Linux 反響
2023年2月にDistroWatchのJesse Smithは、「Voidディストリビューションは最も早く、最も軽量で、最も綺麗に設計されたLinuxディストリビューションの1つだ。私は使うのが楽しかった。全てがスリムで、効率的で、そして驚くほど速い」と述べ、さらに「Voidのソフトウェアリポジトリは比較的小さいが、そこには鍵となるアプリケーションのほとんどが存在する」とも述べた。
パク・ユノ
パク・ユノ（韓国語: 박윤호、ラテン文字転写: Park Yoon-Ho、2003年4月3日 - ）は、韓国の俳優。
パク・ユノ 来歴
2025年1月23日に、韓国動画配信サービス TVINGにてオリジナル配信された『スタディーグループ』（原作：LINEマンガ公開作品 ）にイ・ヒョヌ役として出演。主演ではないものの、アクション的なシーンや涙のシーンなど、高い演技力でさまざまな表情を見せた。また、主人公が結成したスタディーグループ内のメンバーイ・ジウ（女優 シン・スヒョン演じる）と双子の役である。本物の姉弟ではないが、その顔のそっくりさに注目を集めている。なお、韓国での最終回配信2日後の2025年2月21日より、日本の配信サービスAbemaTVにて、日本初・独占配信が開始された。
ディアマイベイビー
『ディアマイベイビー』は、MANGAmuse・テレビ東京・ソラジマ原作による日本の漫画作品。「LINEマンガ」「ebookjapan」にて、2025年2月21日より連載中。
2025年4月から6月まで、テレビ東京系にてテレビドラマが放送された。
ディアマイベイビー テレビドラマ
『ディアマイベイビー〜私があなたを支配するまで〜』（ディアマイベイビー わたしがあなたをしはいするまで）のタイトルで、2025年4月5日（4日深夜）から6月21日（20日深夜）までテレビ東京系「ドラマ24」枠で放送された。主演は松下由樹。
吉川恵子（よしかわ けいこ）
演 - 松下由樹（中学生時：前田織音）
芸能事務所「ロジャーエンタテイメント」のベテランマネージャー。国民的人気女優・垣内麗奈をデビューから育て上げたが、事務所独立の際、一緒に新しい事務所に連れて行ってもらえず落胆して町を歩いていたところ、森山拓人に出会い彼の才能を見出しスカウトする。
森山拓人（もりやま たくと）
演 - 野村康太（幼少期：土屋陽翔）
吉川恵子にスカウトされ、ロジャーエンタテイメントに所属することになった新人俳優。演技はまったくの素人。
山部克己
演 - 長妻怜央
実力があり評価もされている看板俳優。
春日井丸世
演 - 異儀田夏葉
克己を支える敏腕マネージャー。
神崎理恵
演 - 桜まゆみ
恵子と春日井の同僚。社内や芸能界の情報通。
ディアマイベイビー テレビドラマ
奥村進
演 - 岩谷健司
社長。
森山雪乃
演 - 山口紗弥加
拓人にトラウマを与えた毒親。
南雲美羽
演 - 中村ゆりか
芸能事務所「シュガーボックス」所属の人気女優。森山拓人の初出演ドラマの主演女優。
第1話
垣内麗奈（独立したばかりの国民的人気女優） - 安達祐実（特別出演）
木曽（ドラマプロデューサー） - 阪田マサノブ
友梨（新人女優） - 市原菜夏
田所（ドラマ監督） - 松澤仁晶（第2話）

桜井（ドラマ助監督） - 板倉武志（第2話）
ニュースキャスター - 板垣龍佑（テレビ東京アナウンサー、第8話・第9話）
第2話
石田（スタイリスト） - ゆいかれん
遠山 - 久富春菜
第3話
麻耶（克己と以前共演した女優） - 十束るう
女性（克己の不倫疑惑写真を見て噂話をする女性） - 三田美吹、勝田彩月
ワークショップ講師 - 巴山祐樹
第4話
大迫（ドラマ監督） - 福津健創（第6話・第7話）
久保田（ドラマプロデューサー） - 平岡亮（第6話・第7話）
佐伯（ドラマ助監督） - 村田洋二郎（第6話・第7話）
ディアマイベイビー テレビドラマ
第5話
女性（拓人を探す恵子に声をかける） - 野々目良子
第6話
拓人のファン - 高井千帆、真島淳
第7話
南雲昌哉（美羽の弟） - 柏木悠（超特急）
第9話
高橋（週刊誌記者） - 谷川昭一朗
吉川安郎（恵子の父） - 植木祥平
吉川智恵子（恵子の母） - 田中こなつ
刑事 - 大山雄史
第10話
山野（朝ドラ「スズメの涙」監督） - 山中崇史（第11話・最終回）
出待ちファン - ファントムシータ（もな・美雨・凛花・百花、いずれも最終回）
記者 - 内藤聖羽、青木泰寛
拓人の近所に住む主婦 - 松山尚子
朝ドラ スタッフ - 久具巨林（役：助監督、第11話・最終回）、宮島はるか（第11話・最終回）、三浦那智（役名：安藤、第11話・最終回）
母親（朝ドラに出演する子役の母親） - 伊藤静香
子役（朝ドラに出演する子役） - 森優理斗（最終回）
最終回
拓人の噂話をする女性 - 佐藤ひなた、佐藤七海
三人夫婦
『三人夫婦』（さんにんふうふ）は、2025年4月9日（8日深夜）から6月18日（17日深夜）までTBSテレビの「ドラマストリーム」枠で放送されたテレビドラマ。主演は地上波ドラマ初主演となる浅香航大。
三人夫婦 キャスト
三津田拓三（みつだ たくぞう）
演 - 浅香航大
建築デザイナー。孤独なこじらせ男子。
矢野口美愛（やのぐち みあ）
演 - 朝倉あき
拓三の元カノ。不動産会社勤務。
里村新平（さとむら しんぺい）
演 - 鈴木大河（IMP.）
美愛の年下彼氏。ダンサー。
パックン
声（ナレーション） - 関野理玲
拓三が飼っていたうさぎ。溺愛していたものの一話で亡くなってしまう。お葬式の際に、3人が初めて集まる。
天満小夜（てんま さよ）
演 - 美山加恋
拓三の会社の後輩。
西本有希（にしもと ゆき）
演 - 三戸なつめ
占い師兼カフェで働く美愛の親友。
池野梨菜（いけの りな）
演 - 葵うたの
美愛が働く不動産会社の後輩。
里村涼平（さとむら りょうへい）
演 - 市川知宏
新平の兄。
三津田夏子（みつだ なつこ）
演 - 赤間麻里子
拓三の母親。
矢野口恵（やのぐち めぐみ）
演 - 森尾由美
美愛の母親。
北斗白影
北斗 白影（ほくと しろかげ）は、日本の忍者、YouTuber。本名は非公表。甲賀流忍者軍団瀧組主宰。YouTubeチャンネル「NinTube」のメンバー。血液型はAB型。
北斗白影 来歴
滋賀県甲賀市に生まれる。幼少期より忍者に親しみ、甲賀の里忍術村を拠点に、在学中から忍者ショーに出演。
1999年10月に甲賀流忍者軍団瀧組を設立し、ショーやイベント・講演会などを行う。活動を通し、日本の伝統でもある忍者と忍術を後世に受け継ぐべく、忍者と忍術の存在と魅力を伝え広める。手裏剣や刀など、本物の武器や道具を使っての実演を披露するスタイルで人気は日本国内に留まらず、海外でのショーなどでも活動する。
2003年8月に学習研究社(現Gakken)より刊行された『歴史群像シリーズ
(71)忍者と忍術』では、「検証　忍びの技」として手裏剣の威力検証や火薬を用いた道具の製作など、様々な忍術の検証を行なっており、古文書に基づく忍術研究的側面も見せている。
2007年、日本テレビ系列のテレビ番組「ザ!鉄腕!DASH!!」7月29日放送回にて、TOKIOの松岡、元サッカー選手岩本らが滋賀を訪れた際、忍術村の「水上走り」で対決するなど、忍者集団瀧組の忍頭として出演した。
2016年には、水口岡山城の復元整備や市民意識高揚を図るイベントで謎解きゲーム「甲賀忍者VS長束正家」のキャラクターとして登場したり、「ゆるキャラと一緒に親子甲冑作り体験」の講師として子ども用の甲冑作りを指導したりと、子ども向けの手腕も示している。
北斗白影 来歴
2017年9月、公益社団法人水口青年会議所50周年記念事業として、謎解きとリアル忍者アトラクションを掛け合わせた大規模イベント「NINJA-THE REAL-」を統括運営した。
2021年、「忍者の忍者による忍者のためのYouTubeチャンネル」として忍者嵩丸によって開設された「NinTube」に参入。忍器の製作や実験動画を発信する。 同年10月に刊行された小学館の学習雑誌『小学一年生』12月号では「たいいく　ぜったい　うまく　いく‼︎」と題して体育の魅力向上を図る誌面において、小一モデルの弟子入りする謎の忍者として掲載された。
2022年10月22日には参加型イベント「忍夜討」
を運営し、出演したプロモーション映像が人気を博した。また、10月13日よりラジオ配信を開始。
2023年2月26日、FNS系全国ネット「ニッポンわが町うどんMAP5」に滋賀県甲賀市の特徴を表現する忍者として冒頭に登場した。6月には、NHK Eテレの教育エンターテイメント番組「みいつけた!」に出演し、繰り返し放送されている。同じく6月、三重テレビ放送の「NINJA〜忍び者の生きる道〜」にも出演した。また、7月にはYouTubeチャンネル「不思議大百科」にも登場した。
北斗白影 来歴
2024年、甲賀市の広報誌「甲賀市広報こうか」2月号において、巻頭特集で「ナチュラル・ボーン忍者」として掲載された。
また、出演した国際観光映像祭出品作がArt&Creativity2位を受賞。甲賀流忍者!ぽんぽこ・ピーナッツくんによる4月25日発売の書籍『POKOPEA』に多数の写真やイラスト化された姿が掲載された。10月は、eo光テレビの番組「ときめき！ はじめちゃん　～はじめのだいいっぽ～」に出演した。11月には、関西テレビ放送の「ちゃちゃ入れマンデー」で「滋賀vs長野vs群馬 忍者村対決」に出演した。
ビーアンドピー
株式会社ビーアンドピー（英: B&P Co.,Ltd.）は、登記上の本店を大阪府大阪市、本社を東京都中央区に置く印刷会社。東京証券取引所スタンダード市場上場。
ビーアンドピー 概要
1985年10月に設立。設立以来インクジェットプリントサービスに強みを持つ。近年ではデジタルサイネージ事業、デジタルプロモーション事業、ウェブプロモーション事業も手掛けている他、プロモーション事業に関しては拡張現実も積極的に導入している。
1993年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
1993年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設75年目のシーズンであり、マイク・ホルムグレン・ヘッドコーチの2年目、QBブレット・ファーヴの3年目のシーズン。
1994年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
1994年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設76年目のシーズンであり、マイク・ホルムグレン・ヘッドコーチの3年目、QBブレット・ファーヴの4年目のシーズン。
1995年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
1995年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設77年目のシーズンであり、マイク・ホルムグレン・ヘッドコーチの4年目、QBブレット・ファーヴの5年目のシーズン。
1997年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
1997年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設77年目のシーズンであり、マイク・ホルムグレン・ヘッドコーチの6年目、QBブレット・ファーヴの7年目のシーズン。
1998年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
1998年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設77年目のシーズンであり、マイク・ホルムグレン・ヘッドコーチの7年目、QBブレット・ファーヴの8年目のシーズン。
アンナ・サールステン
アンナ・サールステン（Anna Sofia Sahlstén、1859年9月22日 - 1931年8月21日）は、フィンランドの画家、美術教師である。肖像画や風俗画を描いた。
アンナ・サールステン 略歴
現在の北サヴォ県のイーサルミ（Iisalmi）で生まれた。父親は商工会議所の顧問で、8歳の時家族とヘルシンキに移った。1877年に女子学校を卒業した。1877年からヘルシンキのフィンランド絵画協会の美術学校（現在の Taideyliopiston Kuvataideakatemia）で学んだ後、1880年からアドルフ・フォン・ベッカーのヘルシンキの私立美術学校で学び、1884年から1885年の冬はパリに出てギュスターヴ・クルトワ（1852-1923）やジャン＝アンドレ・リクセン（1846-1925）、ポール＝ルイ・ドゥランス（1848-1924）といった画家に学んだ。1889年から1890年にも奨学金を得てパリで修行し、パリの私立の美術学校アカデミー・コラロッシで学んだ。
21歳から中等学校の美術教師として働き始め、1882年から1926年までの46年間、その仕事を続けた 。1906年に、フィンランド絵画教師協会(Piirustusopettajayhdistystä)の創設者の一人になり初代会長になった。1907年から協会の機関誌「Styluksen（スタイラスの意）」の創設者の一人となった。
1931年にヘルシンキで亡くなった。
肖像画や職場や家庭での人々の姿を描いた作品で知られている。
1999年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
1999年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設79年目のシーズンであり、レイ・ローズが唯一ヘッドコーチを務めたシーズン。QBブレット・ファーヴの9年目のシーズン。
2000年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
2000年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設80年目のシーズンであり、マイク・シャーマン・ヘッドコーチの1年目のシーズンであり、QBブレット・ファーヴの10年目のシーズン。
2001年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
2001年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設81年目のシーズンであり、マイク・シャーマン・ヘッドコーチの2年目のシーズンであり、QBブレット・ファーヴの11年目のシーズン。
預言者ヨエル (ミケランジェロ)
『預言者ヨエル』（よげんしゃヨエル、伊: Il profeta Gioele, 英: The Prophet Joel）は、盛期ルネサンスのイタリアの巨匠ミケランジェロ・ブオナローティが1509年に制作した絵画である。フレスコ画。主題は『旧約聖書』「ヨエル書」に登場する預言者ヨエルから採られている。ローマ教皇ユリウス2世の委託によって、ローマのバチカン宮殿内に建築されたシスティーナ礼拝堂の天井画の一部として描かれた。天井画の中心部分は9つのベイに区分され、主題は『旧約聖書』「創世記」から大きく3つのテーマ、9つの場面がとられた。本作品は第9のベイに『ノアの泥酔』（L'Ebbrezza di Noè）の左側に『デルポイの巫女』（La Sibilla Delfica）と向かい合って描かれた。
預言者ヨエル (ミケランジェロ) 主題
預言者ヨエルはペトエルの子とされるだけで、どのような人物であったかは不明である。十二小預言書のうち2番目に位置する「ヨエル書」の著者で、「ヨエル書」が記された時期についてはバビロン捕囚以前とする説と捕囚後とする説がある。ヨエルは古代イスラエルを襲ったイナゴの大災害を描いているが、それは黙示文学のごとき様相を呈しており、イスラエルの民に悔い改めて唯一神の御名を呼ぶことを勧め、そうすれば終末の日に豊かな祝福を授かるであろうと預言している。すなわち「主の名を呼ぶすべての者は救われる。主が言われたようにシオンの山とエルサレムに逃れる者があり、その残された者のうちに主のお召しになる者がいる」。
預言者ヨエル (ミケランジェロ) 作品
『預言者ヨエル』は天井画の『旧約聖書』の場面を囲むように配置された7人の預言者と5人の巫女（シビュラ）の図像の1つである。最後の第9のベイはシスティーナ礼拝堂天井画の中で最も入口に近い部分に位置し、大洪水後の出来事を描いた『ノアの泥酔』や『デルポイの巫女』とともに描かれた。
預言者ヨエル (ミケランジェロ) 作品
ミケランジェロは預言者ヨエルを中壮年の、屈強な、才気鋭い、学者のような人物として描いている。ヨエルはやや前かがみになり、熱中した様子で広げた巻物に目を通している。文章の読解に没頭するその姿は座像として描かれているにもかかわらず力強い動きに満ちており、穏やかな様子で読書する『預言者ザカリヤ』（Il profeta Zaccaria）とは対照的である。この預言者の姿に呼応するかのように背後に立つ2人のプットーも活動的な描写がなされており、どちらも書物を持ち、たがいに議論を交わしているように見える。天井画の7人の預言者にヨエルを加えるという選択は、システィーナ礼拝堂の建設者である教皇シクストゥス4世に献呈されたフィリッポ・バルビエーリの著作の影響が考えられる。そこでは「ヨエル書」から破滅と希望という対照的な預言の言葉が引用されており、これは教皇ユリウス2世とその廷臣にとって、対立していたヴェネツィア共和国やユリウス2世の廃位を目論んだ分離派のピサ公会議に対して格好の警告となると考えられたであろう。そして「ヨエル書」第2書32節の預言は、わずかな者たちのみが救われるノアの大洪水の物語と通底している。ヨエルの容貌は建築家ドナト・ブラマンテの肖像であると言われる。『預言者ヨエル』は中壮年、向き合った『デルポイの巫女』は少女として表され、老人の『預言者ゼカリヤ』およびそれと向き合う青年の『預言者ヨナ』（Il profeta Giona）で人間の「4世代」を構成している。
ヨエルは天地創造の場面に描かれた唯一神のような灰色がかった藤色の衣服をまとっており、肩にかかった青の襷と対比をなしている。書見台の色あせた黄色は画面右のプットーの金髪と関連している。あまりにも鮮やかすぎる肉桂色の外衣は『大洪水』（Il Diluvio Universale）を通して繰り返される。
預言者ヨエル (ミケランジェロ) 修復
1980年から1989年に行われた修復により、過去に行われた加筆や変色したワニスが除去され、制作当時の色彩が取り戻された。
茨城町立葵小学校
茨城町立葵小学校（いばらきちょうりつあおいしょうがっこう）は、茨城県東茨城郡茨城町長岡にある公立小学校。
茨城町立葵小学校 アクセス
関東鉄道バス「イオンタウン水戸南線」で、「矢頭南」停留所下車後、
標柱番号1（県庁バスターミナル経由水戸駅行）から、徒歩約630m・約9分。
標柱番号2（イオンタウン水戸南行）から、徒歩約450m・約7分。
なお、学校敷地からバス停留所まで、直線距離では340m〜440mほどだが、道路形状の関係に加え、水戸駅行停留所へは国道6号線を跨ぐ歩道橋を経由する必要があるため、やや遠廻りとなる。
須賀川市立義務教育学校稲田学園
須賀川市立義務教育学校稲田学園（すかがわしりつ　ぎむきょういくがっこう　いなだがくえん）は、福島県須賀川市にある公立義務教育学校。
ゼフィラ属
ゼフィラ属（ゼフィラぞく、Zephyra）は、テコフィレア科に含まれる属の一つ。
ゼフィラ属 概要
南アメリカのチリ共和国北部～中部（ラ・アラウカニア州以北）にかけてが原産の多年草である。アタカマ砂漠周辺の乾燥地帯や灌木地帯に自生する。草丈は、コンパクタ種（Z. compacta）では10㎝未満、エレガンス種（Z. elegans）では20～40㎝ほどになる。花は総状花序で、大きく二又～三又に分離する。花色は水色だが、中心部は白色をしており、先端はやや外側に反り返る。また、ほとんど白色の花や、逆にかなり濃い水色の花があったりと、花色の個体差はかなり大きい。萼片などの外花被と、花弁が同化した同花被花の構造をしている。雄蕊、雌蕊は短く目立たない。葉は長く地上部に輪生し、内側に巻くように2対～5対の葉を出すことが多い。球根は薄皮に覆われた鱗茎になっている。1831年に発見された。エレガンス種の花茎は細く折れやすい。
ゼフィラ属 栽培方法
耐暑性に優れ、30℃の高温にも耐えられる。逆に耐寒性には乏しく5℃以下になると枯死してしまう。砂礫地に自生しているため、保水力のある土壌を嫌うので、栽培する際は鹿沼土やパーライトを市販の培養土に混ぜ込むと良い。同科のテコフィレア属よりかなり草丈は高くなり、花は桜餅に似た芳香を持つ。梅雨～真夏時は休眠期に入る。日本での開花期は秋と春である。受粉率は高いので複数株栽培すると容易に結実し、種子の入手が出来る。
ゼフィラ属 名称について
属名のZephyraの由来は不明。種小名のElegansは「優雅な」という意味がある。Compactaは「矮性の」という意味がある。
ゼフィラ属 下位分類
ゼフィラ属は二種類が認められる。参考元はこちら。
（Zephyra elenans）
草丈20㎝以上になる高性のゼフィラ。
（Zephyra compacta）
草丈は大きくても10㎝にも満たない矮性のゼフィラ。株自体も小ぶりである。
交通流理論
交通工学において、交通流理論（こうつうりゅうりろん、Traffic flow）とは、旅行者（歩行者、自転車利用者、運転手、車両を含む）の流れとインフラストラクチャー（高速道路、標識、交通管制装置を含む）間の相互作用に関わる理論である。交通流理論の目的は交通システムを理解し、効率的な交通の実現と交通渋滞の緩和を実現である。
現代の交通流理論の基礎は、1920年代にフランク ナイトが交通均衡を分析したことに遡り、1952年にワードロップが発展させた。しかし、現実世界の状況に適用できる普遍的な理論は未だに見つかっていない。現在のモデルは、経験的手法と理論的手法を組み合わせて、需要や交通状態を予測している。
交通流理論
交通流は車両間の複雑な相互作用の影響を受け、クラスター形成や衝撃波の伝播などが見られる。交通流の主要な変数は、速度、流率、密度で、これらは相互に関連している。渋滞を避けるには、車両の密度が小さい必要がある。密度が高くなると交通流は不安定になり、渋滞の発生や拡大がみられることもある。交通流モデルは、車両のダイナミクスを視覚化して分析するのに役立つ。交通流理論には、ミクロ (個々の車両の動作)、マクロ (都市規模の現象)、およびメソスコピック (ミクロとマクロの中間) といった様々なスケールごとに分析されている。道路の交通容量における新しい設計法に関する検討のような経験的アプローチも一般的に使用されている。
1955年にライトヒルとウィサムによって導入されたKinematic Wave理論(KW 理論)　もしくはLighthill-Whitham-Richards モデル(LWRモデル)は、マクロ交通流理論の基礎である。この理論により交通波の伝播やボトルネックの影響が説明できる。この理論は、交通量保存則とFundamental Diagramに基づき交通流の時空間的伝播を記述する。
代替理論であるカーナーの3相交通理論では、ボトルネックでの容量を単一の値ではなく範囲で示す。ニューウェルーダガンゾ合流モデルは交通流をネットワークでシミュレーションするのに役立つ。
交通流理論 歴史
交通流の数学的理論は1920年代に生まれた。当時、アメリカの経済学者フランク・ナイトが初めて交通均衡の分析を行い、それが1952年にワードロップの第一原理および第二原理へと洗練された。
しかし、実際の交通状況に適用できる一般理論はまだない。現在の交通モデルは、経験的手法と理論的手法を組み合わせている。これらのモデルにより、土地利用の変化、交通手段の変化 (バスから電車や車への人々の移動など) などの提案された地域的な変化を考慮し、ネットワークの交通予測が実現した。
交通流理論 概要
交通状態は、多数の車両の相互作用により複雑なダイナミクスに従う。車両の密度に応じてクラスター形成や衝撃波の伝播が発生する。
自由流状態のネットワークでは, 交通流理論は、速度、流率、密度という３つの交通流指数で表現される。これらの関係は、主に高速道路や高速道路での交通流に関係しています。 密度が小さい場合は、速度が早く渋滞していない自由流状態になる。 車両密度が増加するしたがい、流率は増えていくが、臨界密度を超えると渋滞が発生する。 渋滞が発生するような追従状態では車両の走行速度が低下する。最終的に車両が停止するときの密度を渋滞密度と呼ぶ。
ただし、ネットワークに関する計算は複雑で、経験的な研究と実際の道路数に大きく依存する。ネットワークでの渋滞は他の要因 (道路利用者の安全性や環境への配慮など) も渋滞などの交通状態に影響を与える。
交通流理論 交通流の特性
交通流は、一般的に1次元に制限される。時空間図は、時間経過による車両の位置変化車両軌跡として表現する。時空間図では、水平軸は時間を表し、垂直軸は位置を表す。時空間図の交通流は、個々の車両の車両軌跡によって表される。追従する車両は、お互いに平行な車両軌跡を持つ、車両の追い越しが発生すると車両軌跡が交差する。時空間図は、特定の道路リンクでの交通流の状態の時間変化を表示し、分析するのに役立つ。
交通流をの主な変数は、速度 (v)、密度 (k ; 単位空間あたりの車両数)、および流率 (q; 単位時間あたりの車両数) の3つである。
速度とは、単位時間あたりに移動する距離である。すべての車両の速度を扱うのは困難である。そのため、実際には、代表値として平均速度を利用する。平均速度には、「時間平均速度」と「空間平均速度」、「時空間平均速度」という3つの定義がある。
「時間平均速度」は、一定の時間帯に道路上の特定の地点で測定される。検出器は、特定地点で、各車両の速度から平均速度を計算する。ただし、この方法で得られる平均速度の測定値は正確でない。これは、複数の車両の平均瞬間速度では、特定の地点を異なる速度で走行している車両の移動時間の違いが考慮されないためである。

ここでは特定の時間帯に特定の地点を通過した車両の台数を、  は i番目の車両の瞬間速度を表す。
交通流理論 交通流の特性
「空間平均速度」は速度の調和平均である。そのため時間平均速度は空間平均速度より小さくならない。
時間空間図では、車両の瞬間速度は、車両軌跡の傾きと等しい。車両の平均速度は、車両が道路区間に入る場所と出る場所のを結ぶ線の傾きに等しい。平行な軌跡間の垂直方向の距離 は、先行車両と後続車両間の車頭距離 (s) を表す。同様に、水平方向の時間 は、車両の車頭時間(h) を表す。時間空間図は、車頭距離と車頭時間を、交通量と密度に関連付ける事ができる。
密度 (k) は、道路の単位長さあたりの車両数として定義される。交通流において重要な2つの密度として、臨界密度 (kc) と渋滞密度 (kj) がある。自由流状態で達成可能な最大の密度は kc である。渋滞で達成可能な最大密度は kj である。密度の逆数は間隔 (s) である。
特定の時間（t1）における道路の長さ（L）内の密度（k）は、n台の車両の平均車頭距離の逆数に等しくなる。
交通流理論 交通流の特性
時間空間図では、密度は時空間領域 A を用いて評価できる。
ここで、TTは領域Aでの総旅行時間である。
交通量 (q) は、単位時間あたりに基準点を通過する車両の数、つまり1時間あたりの車両数である。交通量の逆数は車頭時間(h) で、これは空間内の基準点を通過する i 番目の車両と (i + 1) 番目の車両の間で経過する時間である。渋滞の発生に伴い交通量は低下し、社頭時間が増加する。
また、交通保存則から以下が成立する。
ある時間幅(T)中に固定点(x1)を通過する流率(q)は、m台の車両の平均車頭時間の逆数に等しい。
時間空間図では、密度は時空間領域 B を用いて評価できる。
ここで td は時空間領域Bでの総旅行距離である。
交通流理論 分析手法
交通流理論は様々なスケールにより分析される。
高速道路の交通流を分析する工学的手法は、主に経験的分析である。
マクロ、ミクロ、メソの各種モデルを組み合わせたハイブリッドな経験的アプローチが使用されるケースもある。定常状態の交通状態だけでなく、一時的な混雑の「ピーク時間」をシミュレートできる。これらは、平日だけ、もしくは週末を通した全日に対しネットワーク全体の小さなタイムステップを使用してモデル化される。通常、最初に旅行の出発地と目的地を推定し、交通モデルを生成してから、数学モデルを車両の種類別に分類された実際の交通フローの観測数と比較することで需要やネットワーク割当を調整する。その後政策を実施した新たなネットワークや需要で再計算を行いネットワークとしての交通状態を分析する。
交通流理論 累積曲線(N-モデル)
累積曲線は、ある基準車両の通過から測定された、時刻 t までに特定の場所 x を通過する車両の累積台数を表す。 この曲線は、場所 x に対して個々の車両の到着時刻と出発時刻がわかっている場合にプロットできる。これらの到着時刻と出発時刻を取得するには、データ収集が必要になる。たとえば、場所 X1 と X2 に2つのトラフィックカウンターを設置し、この区間を通過する車両の数をカウントするとともに、各車両が X1 に到着して X2 を出発する時刻を記録する。結果として得られるプロットは、累積曲線のペアであり、垂直軸 (N) は2つのポイント X1 と X2 を通過する車両の累積数を表し、水平軸 (t) は X1 と X2 からの経過時間を表す。
図 8 では、位置 X1 への車両の到着は曲線 N1 で表され、位置 X2 への車両の到着は N2 で表される。より一般的には、曲線 N1 は位置 X1 への車両の到着曲線、曲線 N2 は位置 X2 への車両の到着曲線になる。もし渋滞などにより遅延が発生していない場合は、所要時間は自由流移動時間と等しくなります。これは、図8の2つの別々の曲線として示される。
交通流理論 累積曲線(N-モデル)
しかし、交通信号などの問題で、車両が で停止しなければならない場合、その地点に到着した時刻と出発する時間は異なる。図9はその際の累積曲線がどのように異なるかが表されている。たとえとしてX1に信号があるとする。交通信号が赤の場合、車両は停止線 (X1) に到着し、信号が青になるまで待機する必要がある。結果として X2 への到着時間が遅れる。その結果、交通信号がまだ赤の間に交差点に到着する車両が増えるため、停止線に渋滞が発生する。したがって、曲線 N2 は車両の位置 X2 への仮想到着しか表すことができなくなる。このとき、交通信号による遅延を考慮した実際の車両の位置 X2 への到着は、図 9 の曲線 N′2 によって表される。
しかし、仮想到着曲線の概念には欠陥がある。この曲線は、赤信号 によって生じる待ち行列の長さを表現できない。この曲線は、赤信号によって遅れる前に、すべての車両が停止線に到達していると想定している。つまり、仮想到着曲線は、停止線で車両が垂直に積み重なっていると仮定される。信号が緑に変わると、これらの車両は先入れ先出し (FIFO) の順序でサービスを受ける。ただし、実際は、サービス順序は必ずしも FIFO でない。それでも、個々の車両の合計遅延ではなく平均合計遅延に関心があるため、この解釈は依然として有用である。
交通流理論 累積曲線(N-モデル)
信号機の例で、累積曲線が滑らかな関数として描かれた。しかし、車両台数は整数であるため理論的には、累積曲線はステップ関数になる (図10)。各ステップは、その時点での1台の車両の到着または出発を表す。累積曲線を、マクロスケールで記述する場合、個々の車両は無視でき、カーブは滑らかな関数としても問題がない(図8)。
交通流理論 交通割当
交通流分析の目的は、交通容量を最大限に活用して車両が最短時間で目的地に到着できるような政策を検討である。そのために四段階推定法が用いられる。
このとき、交通流理論により経路選択と、そのときに交通状態を分析する。
このとき、経路選択には以下の2つの主要な方法により計算される。
システム全体のコストが最小である場合、ネットワークはシステム最適 (SO) 状態である。
システム最適では、すべての車両がシステムによって制御され、経路選択がシステム全体のコストの最小化に基づいて行われる。したがって、システム最適の状況下では、特定の OD ペア間のすべての経路の限界コストは等しい。従来の交通経済学では、システム最適は需要曲線と限界コスト曲線の均衡によって決定される。このアプローチでは、限界コストは交通渋滞の増加関数として大まかに表される。交通流理論では、旅行の限界コストは、車両の遅延時間と車両の外部性 (e) の合計として表すことができる。
交通流理論 交通割当
高速道路 (0) と代替経路 (1) があり、旅行者はこの２つのどちらかの経路を選択する。管理者にとって、総到着率 (A(t))、高速道路の容量 (μ0)、代替経路の容量 (μ1) が既知である。高速道路が混雑している時間 't0' から、一部の旅行者を代替経路に割り当てる。しかし、t1 のとき、代替経路の流量が容量と等しい。ここで、オペレーターは代替経路を使用する車両の数 (N) を決定します。最適な車両数 (N) は、各経路の限界費用を等しくなる台数である。したがって、最適条件は T0 = T1 + ∆1 である。このとき、代替経路の待機列は、高速道路からさる前に ∆1 時間単位分消費する必要がある。この割当は、t1 と T1 の間に到着する車両をどのように割り当てるかを定義しない。つまり、最適なソリューションは一意ではない。高速道路の渋滞を避けたい場合は、高速道路と代替経路の外部性の差である渋滞料金 e0 ― e1 を課スことで対策できる。これはロードプライシングである。この状況では、高速道路は自由流速度を維持するが、代替経路は非常に混雑する。
すべての旅行者が出発地と目的地の間のコストが最も低いルートを選択した場合、ネットワークは利用者均衡 (UE) 状態である。
交通流理論 交通割当
利用者均衡では、すべての旅行者が、各経路のコストに基づき、目的地までの経路を選択すると仮定される。ユーザーは、移動時間が最短のルートを選択する。利用者均衡では、高速道路のボトルネックによる交通割り当てへの影響をシミュレートする際に使用される。高速道路で渋滞が発生すると、高速道路を移動する際遅延時間が長くなり、移動時間が長くなる。利用者均衡下では、ユーザーは、特定の高速道路を使用した移動時間が市街地の道路を使用した移動時間と等しくなり、均衡に達する。この均衡は、利用者均衡、ウォードロップ均衡、またはナッシュ均衡と呼ばれる。
利用者均衡の基本原則は、特定の OD ペア間のすべての使用された経路のコストが同じである。システム内の実際のコストが代替ルートの自由流状態でのコストに等しくなると代替経路が使用される。
Google マップのナビゲーション機能は、すべての利用者に最小コスト (移動時間) での経路を提供するため、利用者均衡に基づく動的な交通割り当ての典型的な産業用アプリケーションと言える。
利用者最適とシステム最適は、解決のために取られる時間遅延に基づいて、2つのカテゴリに分類される。
予測遅延時間では、利用者が、遅延について完全に予見可能であるとしている。予測遅延では、経路選択する時点で確かな旅行時間が計算できるため、正しい判断を下すことができる。累積曲線では、時刻 t での予測遅延は、図16に示すある車両の累積曲線の差に等しい。
瞬間遅延時間は、利用者が一切交通状態についての予測を持たないと仮定する。経路を選択する瞬間の旅行時間を計算し、そのコストをもとに経路選択を行う。累積曲線では、時刻 t での瞬間遅延は、図16 に示す時刻t到着した車両が経験した遅れ時間になる。
交通流理論 可変速度規制の割り当て
可変速度規制は、衝撃波を排除し、車両の安全性を高めるため方策である。この概念は、道路上の事故の車両間の速度差によって増加するという事実に基づく。可変速度規制の実装によって、追突事故と車線変更事故の減少が期待できる。可変速度規制は速度を均一化し、より一定の流れをもたらす。 適切な可変速度規制を構築するため多くの研究がある。
可変速度規制は通常、渋滞や災害などの通常の交通が実現できないときに行われる。その後、道路の交通規制は、道路上の標識やインターネットなどを通して周知される。規制は、安全性の向上や、渋滞の緩和を目的におこなわれる。結果として、ネットワークとしての平均速度が下がる可能性もあるが、深刻な渋滞を避け事故を減らすうえで効果的である。可変速度規制は、右の速度流率関係図からわかるように、速度低下による流率低下を避けることが期待される。
交通流理論 可変速度規制の割り当て
速度流率関係の図は、走行速度と流率の関係を表している。この曲線の頂点は、最大の流率、すなわち交通容量を実現する。しかし、交通容量以上の需要が発生すると、速度は、急速に低下する。速度低下を軽減するために、可変速度規制では、あらかじめ速度を低下させ、車両が渋滞や天候による減速に備え、順応する時間を確保する。速度が一定の場合、運転者の不安定な行動や衝突の可能性が減ると期待される。その一方で、速度が低下した状態が続く場合、渋滞解消時に交通容量が速やかに回復しないCapacity Dropが見られることもある。
可変速度規制により事故件数が20～30%減少するケースも存在する。
渋滞の削減と安全性の工場により、可変速度規制は排出量や、騒音、燃料消費量の削減などの環境上の利点がある。それは、車両の加減速を抑制できるためである。
交通流理論 交差点
交通容量は、交差点の設計にも影響を受ける。交差点では、車線変更区間を設けることで、車線変更による影響を低減できる。ただし、費用がかかり、広大な土地を占有するため、活用されるケースは多くない。ほとんどのネットワーク規模の交通シミュレーションでは、交差点で荒く計算が行われる。ただ、特定の信号パターンや、ラウンドアバウトについて検証するためのシミュレーションでモデルも存在する。適切に設計された交差点は、交通容量が大きくなる。複数の信号機を連携して制御することで車群として車両を通過させより大きな容量を実現できるモデルも提案されている。
交通流理論 Kinematic wave 理論
Kinematic Wave理論(KW 理論)　もしくはLighthill-Whitham-Richards モデル(LWRモデル)は、1955年にライトヒルとウィサムによって初めて交通流に適用さた。2部構成の論文では、水の動きを例にKW理論を展開した。後半では、彼らはその理論を混雑した幹線道路の交通にまで拡張した。この論文は主に、流量増加と、特にボトルネックを通過する際の速度での速度低下に焦点を当てている。
著者らは、交通流理論の既存研究を整理した。著者らは、現在交通流理論は研究の初段階であると指摘した。特に、ワードロップは、空間平均速度、時間平均速度、および流率増加と追い越しの関係、また結果生じる渋滞の発生への統計的調査方法を調べた。他の以前の研究では、2つの異なるモデルに焦点を当てた。1つは交通流と交通速度を関連づけ、もう1つは速度を車頭距離と関連づけるモデルである。
交通流理論 Kinematic wave 理論
一方、ライトヒルとウィッサムは、交通流理論と水理学を結びつけ、交通流は河川と似た性質を持つことを示した。結果として、KW理論は速度と流率、もしくは、速度と車頭距離の両方の関係を単一の曲線にとらえ、道路区間の性質を特定の関数で説明できる様になった。KWモデルは、交通の流れを密度と関連付けた。彼らは、流率は密度の関数として表せるとした。このモデルによると、交通流は水の流れに似ており、異なる交通状態が面する場合、その交通状態が切り替わる面は、面する2つの交通状態をFundamental Diagram にプロットし、結んだときの傾きに等しいと示した（上の図3を参照）。
著者らは、このKWモデルを使用して、衝撃波の概念を説明した。衝撃波は、その衝撃波に進入する車両を減速もしくは加速させる。また、ボトルネックと交差点についても、新しいモデルに関連して説明した。これらの目的は、Fundamental Diagramと時間空間図から説明できると示した。最後に、著者らは、容量の定義として「道路が処理できる最大流量」と主張した。しかし、このモデルは多数の車両を同時に考えるマクロ的なものであり、個々の車両について詳細に分析できない。
交通流理論 Kinematic wave 理論
交通流理論のKWモデルは、交通状態を容易に再現できるモデルである。これは、Fundamental Diagram、交通量保存則、初期条件の3つの要素で構成される。交通量保存則は、KWモデルを支配する最も基本となる式であり、交通を構成する車両が突如として消滅したり出現したりしないという考えを表している。交通量保存則は以下のように定式化される。
Fundamental Diagramは、上の図3に示すように、流率と密度の関係として理解でき以下のように定式化される。
モデルから交通状態を計算するには初期条件が必要となる。ここで対象とする領域での密度を とする。変数はそれぞれ時間と場所を表す。 境界条件として、のときの密度分布、ここで は初期条件として与えられる密度分布である。 また、計算する領域への流入交通量として、初期地点の密度を  として与える。このとき、密度分布と初期条件の関係はいかになる。
このモデルは交通流理論で広く使われる。主な用途の 1つは、ボトルネックの再現である。
交通流理論 ボトルネック
ボトルネックとは、道路の設計、信号、事故などにより交通容量が低下した地点のことを意味する。ボトルネックには、固定ボトルネックと移動ボトルネックに分類できる。固定ボトルネックは、特定の１地点が日常的にボトルネックとなっているケースである。固定ボトルネックの原因として、サグや信号、開かずの踏切等がある。一方、移動ボトルネックは、突発的に発生する、場所に依存しないボトルネックである。移動ボトルネックの原因としては、不適切な運転挙動がある。
固定ボトルネックの一般的な原因は、その地点での定常的な交通容量減少である。車線減少だけでなく、走行速度の低下など原因は多岐にわたる。区間別Fundamental  Diagramの推定により、特定地点の容量低下を分析できる。
移動ボトルネックは、不適切な運転挙動を持つ車両により発生する。不適切な運転挙動とは過大な車頭距離や緩慢な反応、速度低下である。
交通流理論 交通流理論の分類
交通流理論として一般に使用されるものには以下のものがある。
車両追従モデル。交通流の不安定性は、車両速度の局所的な低下に基づく。交通流の不安定性は、1959～61年にHerman、Gazis、Montroll、Potts、Rotheryによってゼネラルモーターズ（GM）の車両追従モデルに導入された。 GMモデルの交通流の不安定性は、Gippsモデル、Payneモデル、Newellの最適速度（OV）モデル、Wiedemannモデル、Whithamモデル、Nagel-Schreckenberg（NaSch）セルラーオートマトン（CA）モデル、Bandoらのモデルなど、膨大な数の交通流モデルに組み込まれた。
三相交通理論は、1990年代末にボリス・ケルナーによって考案された交通理論である。 三相理論の最も重要な結論は、ボトルネックにおける高速道路の交通容量は、どの時点においても確定的でないという点にある。容量の範囲は、最大容量と最小容量の間である。三相交通理論におけるボトルネックにおける容量の範囲は、ボトルネックにおける特定の決定論的または確率論的な容量の存在を前提とする、古典的な交通理論や交通管理および交通制御の方法と矛盾している。例として以下の論文がある。 また光学的応用例が以下の図書に示される。
交通流理論 Newell-Daganzo 合流モデル
2つの道路から1つの道路へ交通流が合流する状況では、どのような着せ奥に基づき合流が達成されるのかが重要である。 Newell-Daganzo 合流モデル は、合流地点での交通流の合流をと扱う合理的なモデルの一つである。 Newellの合流モデル と Daganzoの セルトランスミッションモデルの合理的な結合がNewell-Daganzo 合流モデルである。 このモデルが各道路の交通状態を決定するために、各道路の需要と供給が必要である。このとき、需要とは、分岐した道路から合流地点に流れ込もうとする交通量を意味する。供給とは、合流後の道路が受け入れられる交通容量のあまりである。需要の総和が供給を上回る場合、あらかじめ定められた合流比率に基づき、実際に交通量が決定される。一方、需要の総和が供給を下回る場合、実際の交通状態は需要と同様になる。
簡易的な合流モデル では、システムの出口容量はμと定義され、2つの入力道路分岐の容量はμ1とμ2と定義され、各道路分岐の需要はとと定義される。q1とq2はモデルの出力であり、実際に実現する交通量である。モデルは、2つの入力道路分岐の容量の合計がシステムの出口容量よりも小さい、つまりμ1+μ2 ≤ μという仮定に基づく。
交通流理論 車両追従モデル
車両追従モデルは、車両の運転挙動をシミュレーションする交通流モデルである。車両追従モデルは基本的にミクロ交通流モデルの一種である。しかし、Newell の車両追従モデルといった一部の車両追従モデルは、車両を1台ずつではなく、複数の車両の組である車群として取り扱うことでメソ交通流モデルとして取り扱うことができる。
メアリー・マッカートニー
メアリー・アンナ・マッカートニー（Mary Anna McCartney、1969年8月28日 – ）は、イギリスの写真家、ドキュメンタリー映画製作者、植物由来および菜食主義料理本の著者、活動家。ミートフリーマンデーのグローバルアンバサダーである。
メアリー・マッカートニー 生い立ち
1969年8月28日、ロンドンのセント・ジョンズ・ウッド地区にあるアベニュー・クリニックで、アメリカ人写真家のリンダ・イーストマン（1941年 – 1998年）とイギリスのミュージシャンポール・マッカートニー（1942年 – ）の娘として生まれる。母方の異父姉にヘザー・マッカートニー（1962年 – ）、妹のステラ・マッカートニー（1971年 – ）と弟のジェイムズ・マッカートニー（1977年 – ）、父方の異母妹ベアトリス・マッカートニー（2003年 – ）がいる。
子供たちは全員がベジタリアンとして育てられた（両親はどちらも著名なベジタリアン活動家だった）。2009年、彼女は（ポールやステラとともに）イギリスでミートフリーマンデーを立ち上げた。
メアリー・マッカートニー 経歴
2015年、「1000年以上の歴史の中で最も長い在位期間を誇る英国君主」を祝うキャンペーンの一環として、エリザベス2世女王の写真を撮る人物に選ばれた。
メアリー・マッカートニー 経歴
2021年1月には、アビー・ロード・スタジオのドキュメンタリーを監督することが発表された。彼女は「幼い頃の私の最も古い記憶のいくつかは、アビー・ロードで過ごした時間に占められています。（中略）私は長い間、この歴史的な場所の物語を伝えたいと思っていました。」と語った。このドキュメンタリーには、彼女の父親であるポール・マッカートニーのほか、ジミー・ペイジ、ケイト・ブッシュ、ノエル・ギャラガー、リアム・ギャラガー、ピンク・フロイド、ジョン・ウィリアムズ、セレステ、エルトン・ジョン、ジャイルズ・マーティン、シャーリー・バッシーのインタビューも収録される予定である。メアリーは「インタビューで私が求めていたのは、ミュージシャンたちがアビーロードを本う思っているのかを掘り下げることでした。『アビー・ロードのことを本当に気にいっているのか？　建物であれば、取り敢えずここでレコーディングしたらいいんじゃないか、とか。でも、本当に気にいっているのか？』と。そしてインタビューから、彼らがアビー・ロードを本当に懐かしく思っていることがよくわかると思います」と語った。ドキュメンタリー映画『アビー・ロード・スタジオの伝説』は、2022年11月に開催されるアビー・ロード・スタジオ90周年記念イベントの目玉として制作された。
メアリー・マッカートニー 経歴
メアリーは、2冊のベジタリアン向け料理本『Food: Vegetarian Home Cooking』（2012年）と『At My Table: Vegetarian Feasts for Family and Friends』（2015年）を出している。2023年には著名人向けに創作した60種類のレシピを掲載した植物由来の料理本『Feeding Creativity: A Cookbook for Friends and Family』を著した。
2021年、メアリー、ポール、ステラはリンダのベジタリアンレシピ90品を植物由来の料理本『Linda McCartney's Family Kitchen: Over 90 Plant-Based Recipes to Save the Planet and Nourish the Soul』（リンダ・マッカートニーのファミリーキッチン: 地球を救い魂に栄養を与える90以上の植物由来レシピ）にまとめた。『Linda McCartney's Family Kitchen』は2021年のIVFF (The International Vegan Film Festival) の料理本コンテストにノミネートされた。
メアリーが司会を務めるDiscovery+/フード・ネットワークの植物由来の料理番組『Mary McCartney Serves It Up』は、シーズン1が2021年2月から、シーズン2が2021年11月から、シーズン3が2022年11月から放映された。この番組は2022年のデイタイム・エミー賞にノミネートされた。
メアリー・マッカートニー 私生活
メアリーは1998年9月26日にアリスター・ドナルドと結婚し、2人の息子が生まれたが2007年に離婚した。2010年にサイモン・アブードと結婚し、2人の間には2人の息子がいる。
メアリー・マッカートニー 著書
McCartney, Linda (with Paul, Mary, and Stella McCartney). Linda McCartney's Family Kitchen: Over 90 Plant-Based Recipes to Save the Planet and Nourish the Soul.. Voracious/Little, Brown, 2021. ISBN 978-0-316-49798-5.
西江口駅
西江口駅（せいこうこうえき）は、中華人民共和国江蘇省南京市浦口区に位置する南京地下鉄南京地下鉄11号線の駅である。
西江口駅 隣の駅
南京地下鉄
■ 11号線
緑水湾路駅 - 西江口駅 - 馬騾圩駅
南京鉄道学院駅
南京鉄道学院駅（なんきんてつどうがくいんえき）は、中華人民共和国江蘇省南京市浦口区に位置する南京地下鉄11号線の駅である。
南京鉄道学院駅 隣の駅
南京地下鉄
■ 11号線
新馬路駅 - 南京鉄道学院駅 - 広西埂大街駅
ザ・メイヤー 特別市民
『ザ・メイヤー 特別市民』（ざ・めいやー とくべつしみん、原題：특별시민、英題：The Mayor）は、2017年公開の韓国映画。3選を目指すソウル市長の選挙戦の攻防を描く。チェ・ミンシク主演。
ザ・メイヤー 特別市民 製作・上映
撮影は2016年4月28日に始まり、4か月後に終了した。
冒頭で二人のラッパーとソウル市長役のチェ・ミンシクによるライブシーンでは、ヒップホップグループのダイナミック・デュオが本人役を演じている。歌う曲も彼らの「죽일놈」が使われている。シム・ウンギョン扮する広告会社社員が手掛けた口臭予防剤のCMに出てくる神父はマ・ドンソクが演じている。
2017年4月26日に一般公開され、日本では2018年2月17日に公開された。
第54回大鐘賞において、クァク・ドウォンが助演男優賞に、ムン・ソリが助演女優賞にノミネートされた。
あらくれお嬢様はもんもんしている
『あらくれお嬢様はもんもんしている』（あらくれおじょうさまはもんもんしている）は、木下由一による日本の漫画作品。略称は『あらもん』。
『ヤングマガジンサード』（講談社）Vol.12（2018年11月6日発売）から2021年1月6日まで連載され、同誌が2021年4月に合併し発展的解消が発表された後には『月刊ヤングマガジン』へ移籍し、2021年1月更新分から出産のため産休に入り、2022年5月2日から『ヤンマガWeb』で連載が再開された。2024年12月19日現在、単行本は7巻まで刊行されている。
あらくれお嬢様はもんもんしている あらすじ
名門私立進学校・天衣無縫（てんいむほう）学園の理事長の孫である口無椿（くちなし つばき）は、身長180cmの長身とスポーツ万能な才能を持つ傍若無人なお嬢様。彼女は気に入らない教師や生徒を退学に追い込むなど、学園内で絶大な影響力を持ち、周囲の女子生徒からは“王子様”として崇められていた。しかし、そんな彼女が唯一思い通りにできない存在が、風紀委員の起立匡史（きりつ ただし）であった。
匡史の生真面目な態度に苛立ちを覚えた椿は、彼を退学に追い込もうと画策するが、接するうちに心と身体に妙な変化を感じ始める。戸惑った椿は校医の安岡に相談するが、「それは性欲ですね」と指摘され激昂。認めたくない気持ちと匡史への関心の間で揺れ動く椿の物語が展開される。
あらくれお嬢様はもんもんしている 登場人物
口無 椿（くちなし つばき）
本作の主人公。天衣無縫学園の理事長の孫で、身長180cmの長身と抜群のプロポーション、スポーツ万能な才能を持つ傍若無人なお嬢様。バレー部を創設し、周囲の女子生徒からは“王子様”として人気がある。生真面目な風紀委員・起立匡史に苛立ちを覚え、彼を退学に追い込もうとするが、次第に彼のことが気になり始める。
起立 匡史（きりつ ただし）
天衣無縫学園の風紀委員。身長183cmの長身で、真面目かつ厳格な性格。学園内の秩序を重んじ、理事長の孫である椿とも度々衝突するが、彼女が倒れた際には誰にも気づかれないように助ける。
千原 好雄（ちはら よしお）
椿と同じクラスの男子生徒。軽い性格で、女子にも気軽に話しかけるチャラ男。椿の相談相手になるが、適当なアドバイスばかりする。
安岡（やすおか）先生
学園の校医。冷静かつ的確なアドバイスをするが、ストレートな物言いで椿を怒らせることもある。
明芽子（めいこ）
口無家に仕えるメイド。椿を幼い頃から世話しており、彼女のことを心配しながら見守っている。
あらくれお嬢様はもんもんしている 出版情報
著者
木下由一
出版社
講談社
連載誌
『ヤングマガジンサード』（2018年11月6日 - 2021年1月6日）
『月刊ヤングマガジン』
『ヤンマガWeb』（2021年4月5日 - 連載中）
あらくれお嬢様はもんもんしている 評価
本作は、2020年に第6回次にくるマンガ大賞の「コミックス部門」でノミネートされ、2023年には第9回次にくるマンガ大賞の「Webマンガ部門」にノミネートされた。
あらくれお嬢様はもんもんしている その他
2022年4月28日に真島なおみが自身のInstagramにて本作の口無椿のコスプレ写真を公開し、ファンから称賛の声が寄せられた。
2006年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
2006年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設86年目のシーズンであり、マイク・マッカーシー・ヘッドコーチの1年目のシーズン。エースQBブレット・ファーヴの16年目、控えQBアーロン・ロジャースの2年目のシーズン。
2007年シーズンのグリーンベイ・パッカーズ
2007年シーズンは、グリーンベイ・パッカーズのチーム創設87年目のシーズンであり、マイク・マッカーシー・ヘッドコーチの2年目のシーズン。エースQBブレット・ファーヴの17年目、控えQBアーロン・ロジャースの3年目のシーズン。このシーズン終了後、ファーヴは一旦引退を表明した後に撤回し、トレードでニューヨーク・ジェッツに移籍した。
仏山大学駅
仏山大学駅（ぶつざんだいがくえき）は、中華人民共和国広東省仏山市南海区に位置する仏山地下鉄3号線の駅である。
仏山大学駅 隣の駅
仏山地下鉄
■ 3号線
南海大学城駅 - 仏山大学駅
キアネラ属
キアネラ属（キアネラぞく、Cyanella）は、テコフィレア科に含まれる属の一つ。シアネラ属とも呼ばれる。
キアネラ属 概要
アフリカの南アフリカ共和国やナミビア、レソトの亜熱帯地域に自生する球根植物である。西オーストラリア州にも一部種が導入されている。花は白色、紫色、青紫色、黄色の品種があり、その中でもルテア種（C. lutea）は、花弁に縦縞模様が入る。花弁は六枚で上下三枚向かい合って付く。中心部には黄色の突起があり、ジャガイモ、トマト、ナス等の花に似ている。花は総状花序で、外花被と内花被が同化した同花被花となっている。スイセン属の副花冠の様に見える中心部分は雌蕊である。花茎にまばらに付く。葉は糸状の種が多いが、ヒアシントイデス種（C. hyacinthoides）の様にササの様な葉を持つ種がある。花には芳香がある。
キアネラ属 栽培方法
植え付けは10～11月に行う。植える深さは2～3㎝、球根間の間隔も同じように取る。花期は春ごろで、花茎が立ち上がって来る時期には水をできるだけ切らさないようにする。耐寒性に乏しく氷点下の環境下では枯死するので注意する。休眠期には掘り上げてネット等に入れて日陰で乾燥させておくと良い。分球しにくい性質を持つので種子で増やした方が効率良く増やせる。