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メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
一次研究は「文脈や比較、要約が欠如していると、最終的に限定的な価値しか持たない」ものであり、さまざまな種類の研究の統合や要約が一次研究を統合している。 グローバルな環境アジェンダの主要な社会生態学的課題における進展は、「既存の科学的証拠の統合と要約の不足」により阻害されており、データ量の急速な増加、情報のかたまり化、および一般的に未解決のエビデンス統合の課題が存在している。 Khalilによると、研究者は論文の過剰な量という問題に直面している——例えば2014年3月にはArXivに8,000件を超える論文が投稿された——ため、「膨大な文献量に対応するため、研究者は参考文献管理ソフトウェアを使用し、要約やメモを作成し、特定のテーマの概観を提供するレビュー論文に依存している」。 彼は、レビュー論文は通常（のみ）「既に多くの論文が書かれたテーマを対象としており、迅速に古くなる可能性がある」と指摘し、「ウィキ・レビュー論文」を提案している。これは、テーマに関する新たな研究を継続的に更新し、多くの研究の結果を要約し、今後の研究の方向性を示すものである。ある研究では、科学的な出版物がウィキペディアの記事で引用されている場合、これがその出版物の何らかの影響力の指標として考慮される可能性があることが示唆されている。 例えば、時間が経つにつれ、その参考文献が与えられたトピックの高度な要約に貢献していることを示す可能性があるからである。
メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
科学ジャーナリストは、科学の生態系および一般市民への科学コミュニケーションにおいて重要な役割を果たしており、研究結果の信頼性を判断する際や、その報告の可否および方法を決める際に「関連する情報を適切に活用する能力」が求められる。それらの人々は、一般市民に伝達される研究結果を検証する役割を担っている。
一部の研究では、科学教育が対象とされている。例えば、選択された科学的な論争に関する教育、 主要な科学的結論の歴史的発見プロセス、 および一般的な科学的誤解などである。 教育は、より一般的なテーマとしても取り上げられることがある。例えば、科学的成果の質を向上させ、科学的作業に必要な時間を短縮する方法、または多様な科学的労働力を拡大し維持する方法などである。
多くの学生は、科学とは何か、どのように機能するかという点で誤解を抱えている。 反科学的な態度や信念も研究の対象となっている。 ホテズは、反科学が「支配的な勢力として台頭し、極めて危険な存在となり、グローバルな安全保障を脅かすもの」として浮上したと指摘し、これに対抗するための「新たなインフラ」の必要性を強調している。
メタサイエンスは、科学的なプロセスが時間とともにどのように進化するかを調査することができる。ある研究では、チームの人数が拡大しており、「10年ごとに平均17％増加している」ことが示されている。
メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
非オープンアクセス出版の一般的な形態と、多くの伝統的な学術誌が課す料金（公的資金で支援された論文であっても）は、科学の進歩に対する不当な、不要な、または最適でない障害となっていることが判明した。 オープンアクセスは、他の用途に充てられるべき多額の財政資源を節約し、開発途上国の研究者にとっての競争条件を平等化する可能性がある。 購読料、特定の研究へのアクセス料、論文掲載料など、多額の費用がかかる。Paywall: The Business of Scholarshipは、このような問題を取り上げたドキュメンタリーである。
もう一つのテーマは、科学的なコミュニケーションの確立されたスタイル（例：長文形式の研究論文やレビュー）と科学出版の慣行である。従来の出版の「 glacial pace（氷河のような遅さ）」に対する懸念が指摘されている。 プレプリントサーバーを利用して研究の草案を早期に公開する手法の活用が増加しており、オープンピアレビュー、研究を審査するための新たなツール、提出された原稿と審査員のマッチングの改善などが、出版を加速するための提案として挙げられている。
メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
研究には、多様なメタデータが存在し、これらを有効に活用し、補完し、利用可能な形に加工することが可能である。OpenAlexは、2億件を超える科学論文の無料オンラインインデックスであり、出典、引用、著者情報、科学分野、研究テーマなどのメタデータを統合し提供している。そのAPIとオープンソースのウェブサイトは、メタサイエンス、サイエンティメトリクス、およびこの論文のセマンティック・ウェブをクエリする新しいツールの開発に利用可能である。 　開発中の別のプロジェクトであるScholiaは、科学出版物のメタデータを活用し、ウィキデータの「主要な主題」プロパティを使用して、SARS-CoV-2ウイルスの特定の特性に関する文献を要約するシンプルなユーザーインターフェースを提供するなどの可視化や集約機能を実現している。
人間が研究に明示的に付与したメタデータを超えて、自然言語処理とAIを活用することで、研究論文をトピックに分類することが可能である。例えば、科学賞の影響を調査したある研究では、論文のテキスト（キーワードだけでなく）をウィキペディアの科学トピックページの言語的内容（これらのページは科学者やユーザーがクラウドソーシングを通じて作成・更新されている）と関連付けるために、このような手法が用いられた。これにより、さらに分析やナビゲーションに役立つ、高精度な科学トピックの分類が作成された。
メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
メタサイエンス研究は、例えば文献データベースにおける論文の件数などのデータを用いて、科学全体の成長を調査している。ある研究では、異なる成長率を示すセグメントが「経済的（例：工業化）」段階——科学システムにおける必要不可欠な入力要素として資金が考慮される——「および/または政治的動向（例：第二次世界大戦）」と関連していることが示された。また、科学文献の量の最近の指数関数的成長を確認し、平均倍増期間を17.3年と算出した。
メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
ただし、他の研究者たちは、科学の進歩を意味のある方法で測定することが困難である点を指摘している。その理由の一つは、特定の科学的発見がどれほど重要であるかを正確に評価することが難しいからである。科学の全体的な動向（影響力、主要な発見の数など）に関する多様な視点は、書籍や論文で説明されてきた。例えば、科学は「1ドルまたは1時間あたりのコスト」でますます困難になっていること、もし科学が「現在減速しているなら、それは科学が確立された分野に過度に焦点を当て続けているため」であること、 論文や特許が「CD指数」 で測定される過去との断絶という点で「破壊的」である可能性がますます低くなっていること、そして、例えば「コンピュータとインターネットを除けば、1970年代以来、ほとんど変化していない」というように、大きな停滞（おそらくより広範な傾向の一部 ）が存在することなどが挙げられている。
メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
潜在的な遅延要因をいくつかの指標に基づいてより深く理解することは、人類の未来を改善する大きな機会となる可能性がある。 例えば、科学的な生産性を測定する際の引用への過度の依存、情報過多、既存の知識の狭い範囲への依存（これには専門分野の細分化や関連する現代的な実践が含まれる可能性もある）、およびリスク回避型の資金調達構造 は、「漸進的な科学への傾倒と、失敗の可能性が高い探索的なプロジェクトからの離反」を招く可能性がある。 「CD指数」を導入した研究では、論文の総数は増加している一方で、指数で測定された「極めて革新的な」論文の総数は増加していない（特に、1998年に発見された宇宙の加速膨張はCD指数が0である）。彼らの結果は、科学者や発明家が「知識の拡大のペースについていくのに苦労している」可能性を示唆している。
研究の「新規性」を測定するさまざまな方法、新規性指標が提案されており、潜在的な新規性バイアスを是正するため、テキスト分析や、参照された学術誌の組み合わせが初めてのものかどうかを測定する手法（困難度を考慮した）などが含まれる。他のアプローチには、リスクの高いプロジェクトを積極的に資金提供する 方法も含まれる。
メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
科学地図は、特定の科学分野内の主要な相互に関連するテーマ、その時間的な変化、および主要な関係者（研究者、機関、学術誌）を示すことができる。これらは、新たな科学分野の出現や学際的分野の発展を左右する要因を特定するのに役立ち、科学政策の目的にも関連する可能性がある。 科学の変化に関する理論は、「可視化された知的構造と動的パターンの探求と解釈」を導くことができる。 マップは、研究分野の知的、社会的、または概念的な構造を示すことができる。 可視化マップを超えて、専門家調査に基づく研究や類似のアプローチは、社会的に重要であるにもかかわらず研究が不足している領域、トピックレベルの課題（例えば、偏見や教条主義）、または潜在的な優先順位の誤りを特定する可能性がある。例として、公衆衛生に関する政策や気候変動緩和の社会科学に関する研究が挙げられる。後者では、気候変動関連研究の資金の0.12％しかそのような分野(気候変動緩和)に支出されていないと推定されているが、現在の局面で最も緊急の課題は気候変動の緩和方法の確立であり、一方、気候変動の自然科学は既に確立されている。
また、研究エビデンスの政策や実践への活用に関する研究など、特定の科学分野やテーマを調査する研究もあり、その一部はアンケート調査を活用している。
メタサイエンス メタ研究の分野とテーマ
一部の研究では、科学的な論争や複数の論争を調査しており、現在進行中の主要な議論（例：未解決の問題）や、科学者や研究間の意見の相違を特定する可能性がある。 ある研究では、意見の相違の程度が最も高かったのは社会科学と人文科学（0.61％）で、次いで生物医学と健康科学（0.41％）、生命科学と地球科学（0.29％）、物理科学と工学（0.15％）、数学とコンピュータ科学（0.06％）の順であった。 こうした研究は、特にクラスター化している場合、視覚的にクラスター図などを使って、意見の相違がどこにあるかを示すこともできる。
特定の研究疑問や研究テーマに関する研究は、しばしば、複数の研究の結果を統合し、比較し、批判的に分析し、解釈する形で、より高いレベルの総説としてレビューされる。このような作品の例としては、科学的なレビューやメタアナリシスが挙げられる。これらの実践と関連する手法は、さまざまな課題に直面しており、メタサイエンスのテーマとなっている。
含まれている研究、または利用可能な研究におけるさまざまな問題、例えば、使用された方法の異質性などは、メタアナリシスの誤った結論につながる可能性がある。
多様な問題に対処するためには、新たな科学に基づく知識と既存の知識を迅速に統合する必要がある。特に、関連性が薄い多くのプロジェクトやイニシアチブが存在する状況では、共通の基盤や「コモンズ」が有効である。
エビデンスの統合は、重要かつ、特に比較的緊急かつ確実なグローバルな課題に適用可能である：「気候変動、エネルギー転換、生物多様性の喪失、抗微生物薬耐性、貧困の撲滅など」。より良いシステムとして、研究エビデンスの要約を「リビング系統的レビュー」を通じて最新に保つことが提案された。例えば、リビング文書として。科学論文やデータ（または情報とオンライン知識）の数は大幅に増加したが、公表された学術的系統的レビューの数は「2011年の約6,000件から2021年には45,000件を超えた」とされている。 根拠に基づくアプローチは、科学、政策、医療その他の実践における進展にとって重要である。例えば、メタアナリシスは既知の知識を定量化し、未解明の領域を特定し、確立された知識の文脈に「真に革新的で高度に学際的なアイデア」を位置付けることで、その影響力を高める可能性がある。
科学の成功要因に関するより深い理解が、「科学全体が社会問題に効果的に対応する可能性を向上させる」という仮説が提唱されている。
2人のメタ科学者は、「破壊的な研究を促進し、新たなアイデアに焦点を当てる構造」が重要である可能性を指摘した。これは、成長する科学分野において、引用が既に多く引用されている論文に不均衡に集中する傾向があり、これにより規範的な進歩が鈍化し、阻害される可能性があるためである。 別の研究では、真に革新的で高度に学際的な新たなアイデアの影響力を高めるためには、それらを既成の知識の文脈に置くべきであると結論付けている。
他の研究者たちは、最も成功した（賞受賞の可能性、米国科学アカデミー（NAS）の会員選出、またはスーパースターとしての地位獲得の観点から）弟子たちは、弟子たちの指導期間後にその研究で賞を受賞した指導者たちのもとで研究を行ったと報告している。オリジナルなテーマを研究するのではなく、これらのメンターの研究テーマを研究することは、成功と正の関連性があった。. 高度な生産性を生むパートナーシップも研究のテーマとなっている。例えば、スキルを補完し合う2人の個人が頻繁に共著を行う「スーパー・タイズ」は、相互の信頼、信念、コミットメント、楽しさなど、他の要因の結果である可能性もある。
成功した科学者のアイデアの出現や起源も研究のテーマとなっている。例えば、メンデルが発見をした方法に関する既存のアイデアを再考すること――またはより一般的に、科学者の発見のプロセス――などが挙げられる。科学は「アイデアや発明（およびその他の知識や情報）の取り入れ、模倣、拡張、または組み合わせる多面的なプロセス」であり、孤立したプロセスではない。 科学者の習慣、一般的な思考パターン、読書習慣、情報源の活用方法、デジタルリテラシースキル、ワークフローなどを調査する研究はほとんどない。
ある研究では、多くの分野において、エリート大学の科学的な生産性や成功の大きさは、彼らが持つ資金提供を受けた研究者のプールが大きいことから説明できると提唱されている。  この研究では、大学の威信は、グループメンバーを持つ教員の生産性が高いことと関連していたが、単独で論文を発表する教員やグループメンバー自身とは関連していなかったことが示された。これは、エリート研究者の異常な生産性が、トップ大学によるより厳格な人材選別によるものではなく、資金へのアクセス拡大や、大学院生やポスドク研究者を引き付ける威信による労働上の優位性から生じているというエビデンスとして提示されている。
科学における成功（ テニュア審査プロセスで示されるように）は、通常、引用回数などの指標で測定され、人生や社会への最終的なまたは潜在的な影響 では測定されない。賞は、時々人生や社会への最終的なまたは潜在的な影響で測定される。このような指標の問題点は、この記事の他の部分で概説されており、総説論文が原著研究の引用に置き換えられる点が含まれる。また、研究プロセスにおける社会的影響の認識を強化する学術的インセンティブシステムの変更に関する提案もある。
「進歩研究」という新たな分野は、科学者（または科学者の資金提供者や評価者）がどのように行動すべきか、具体的な介入策を考案し、進歩そのものを研究する可能性を模索するものである。 この分野は2019年のエッセイで明示的に提唱され、行動を提言する応用科学として説明されている。
研究によると、科学の進め方を改善することで、科学的な発見とその応用速度を加速させることができ、人類の課題に対する緊急の解決策の発見、人類の生活の向上、自然の理解の深化に役立つ可能性がある。メタ科学的研究は、科学の改善が必要な側面を特定し、その改善方法の開発を目指すことができる。  科学が経済成長と社会進歩の根本的な原動力として受け入れられる場合、これは「社会として、科学を加速し、社会の最も重要な問題の解決に向けて科学を導くために、私たちができることは何か」という疑問を提起する可能性がある。 しかし、著者の一人は、万能なアプローチが正しい答えではないと指摘している。例えば、資金調達、DARPAモデル、好奇心駆動型手法、同僚が同意しなくても「単一の審査員がプロジェクトを支持する」ことを許可する手法など、多様なアプローチにはそれぞれ用途がある。それでも、それらを評価することは、何が機能するか、または最も効果的なかを理解する知識を構築するのに役立つ。
メタサイエンス 改革
科学実践における欠陥を特定するメタ研究は、科学の改革を促してきた。これらの改革は、低品質または非効率的な研究につながる科学実践上の問題を解決し、改善することを目的としている。
2015年の研究では、メタ研究における「断片的な」取り組みが指摘されている。
科学的研究を実施する前にその研究を登録する実践は、事前登録と呼ばれる。これは、再現性の危機に対処するための手段として生まれた。事前登録には、登録報告書を提出することが必要であり、その報告書は、理論的根拠、実験設計、および提案された統計的分析に基づいて、雑誌への掲載が承認されるか、あるいは雑誌への掲載が拒否される。研究の事前登録は、出版バイアス（例：否定的な結果の非公表）を防止し、データドレッジングを軽減し、再現性を高める役割を果たす。
報告の整合性や品質の低さを示す研究は、科学分野における報告基準やガイドラインの必要性を浮き彫りにし、その結果、CONSORT（Consolidated Standards of Reporting Trials）やEQUATORネットワークのような、報告基準を策定する組織の台頭につながった。
メタサイエンス 改革
EQUATOR（Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research） ネットワークは、医療研究の透明性と正確な報告を促進し、医療研究文献の価値と信頼性を高めることを目的とした国際的なイニシアチブである。 EQUATORネットワークは、研究報告の重要性に関する意識向上、異なる研究デザイン向けの報告ガイドラインの開発、普及、実施支援、健康科学文献における研究報告の質の状態監視、および健康研究報告の質に影響を与える問題に関する研究の実施を目的として設立された。  EQUATORネットワークは「傘下組織」として機能し、報告ガイドラインの開発者、医学雑誌の編集者および査読者、研究資金提供機関、および研究出版物の品質と研究そのものの向上に共通の関心を持つ他の主要な利害関係者を結集している。
メタサイエンス 適用
メタサイエンスは、技術システム（ICT）の創出と改善、および科学の評価、インセンティブ、コミュニケーション、委託、資金調達、規制、生産、管理、利用、出版に関する基準の策定に活用される。このようなアプローチは「応用メタサイエンス」 と呼ばれ、研究の量、質、およびポジティブな影響を向上させる方法を探求する可能性がある。その一例として、代替指標の開発 が挙げられる。
さまざまなウェブサイトやツールは、不適切な研究を特定したり、フィードバックを可能にしたりする機能を提供している。例えば、パブピア、コクランのバイアスリスク評価ツール、 Retraction Watchなどが挙げられる。医療や学術分野の紛争は古代から存在し、ある研究では「建設的で執拗な批判」に関する研究や、「ソーシャルメディアを活発な議論の場に強化し、単なる闘技場の場ではなくする」ための政策の検討が提言されている。 研究へのフィードバックは、研究のウェブサイトに組み込まれていることが多いオルトメトリクスを通じて確認できる。最も一般的な形式は埋め込み型のオルトメトリクスバッジであるが、しばしば不完全な場合があり、例えば研究に直接リンクするソーシャルメディアの議論のみを表示し、研究に関するニュース記事へのリンクは表示しない場合がある。
メタサイエンス 適用
ツールはメタ研究を通じて開発される可能性があり、またはそのような研究において使用または調査される可能性がある。主な例としては、以下のものが挙げられる：
研究、知識、タスク管理のための個人向け知識管理システムには、例えば、将来の使用のために情報を整理された方法で保存する 多文書テキストエディタなどが含まれる。このようなシステムは、例えばウェブブラウザ（タブ 拡張機能[6]など）や検索ソフトウェアと共に、「マインド・マシン・パートナーシップ」の一部として、メタサイエンスによって科学の向上にどのように貢献できるかを調査する対象となる可能性がある。
科学における再現性の問題のため、「研究が繰り返し行われた頻度を確認し、元の研究結果が確認されているかどうかを判断する簡単な方法が必要である」という研究結果がある。 別の研究では、研究不正を早期に警告するサインを検出するためのツールが提案されている。
メタサイエンス 適用
医学における臨床研究はしばしば品質が低く、多くの研究は再現不可能である。研究資金の約85%が無駄になっていると推定されている 。さらに、バイアスの存在が研究の品質に影響を与える 。 製薬業界は、医学研究の設計と実施に大きな影響力を及ぼしている。医学文献の著者 や医学雑誌の編集者の間で利益相反は一般的である。ほぼすべての医学雑誌は著者に利益相反の開示を義務付けているが、編集者にはその義務はない。経済的利益相反は、ポジティブな研究結果の発生率が高いことと関連している。抗うつ剤の臨床試験では、製薬企業のスポンサーシップが試験結果の最も良い予測因子となっている。
盲検化はメタ研究のもう一つの焦点である。盲検化の不備による誤りは実験バイアスの原因となる。医学文献では盲検化が十分に報告されておらず、このテーマに対する広範な誤解が臨床試験における盲検化の適切な実施を妨げている 。さらに、盲検化の失敗はほとんど測定または報告されていない。抗うつ薬の臨床試験における盲検化の失敗を示す研究は、一部の科学者が抗うつ剤はプラセボよりも優れていないと主張する根拠となっている。メタ研究で示された盲検化の失敗を踏まえ、CONSORT基準はすべての臨床試験において盲検化の質を評価し報告することを推奨している。
メタサイエンス 適用
既存の研究エビデンスに関する系統的レビューは、新たな研究の計画や結果の要約において、十分に活用されていないことが示されている 。医療介入の有効性を評価する研究の累積的メタアナリシスでは、新たな臨床試験を実施する前に既存のエビデンスの系統的レビューが実施されていれば、多くの臨床試験が回避できた可能性があることが示されている。例えば、Lauらは、急性心筋梗塞に対する静脈内ストレプトキナーゼの有効性を評価した33件の臨床試験（36,974人の患者を対象）を分析した。彼らの累積メタアナリシスでは、33件の臨床試験のうち25件は、新たな臨床試験を実施する前に系統的レビューが行われていれば回避できたことが示された。つまり、34,542人の患者をランダム化することは、潜在的に不要だった可能性がある。ある研究は、227のメタアナリシスに含まれる1,523件の臨床試験を分析し、「関連する過去の研究の四分の一未満」が引用されていたと結論付けた。また、以前の研究結果を確認し、ほとんどの臨床試験報告では、研究の正当化をするために、あるいは、結果の要約のために系統的レビューが提示されていないことを確認した。
メタサイエンス 適用
現代医学で用いられている多くの治療法は、効果がない、あるいは、有害であることが証明されている。ジョン・P・A・ヨアニディスによる2007年の研究では、特定の一般的な治療法の有効性が明確に否定された後、医療界がその治療法を引用しなくなるまでに平均で10年かかったことが示されている。
メタサイエンスは、心理学的研究において重大な問題が存在することを明らかにした。この分野は、高いバイアス、低い再現性、統計の濫用が広く蔓延しているという問題を抱えている。 再現性の危機は、他のどの分野よりも心理学に深刻な影響を及ぼしており、注目を浴びた研究結果の最大2/3が再現不可能である可能性がある。メタ研究によると、心理学的研究の80～95％が初期の仮説を支持しており、これは出版バイアスの存在を強く示唆している。
再現性の危機を受けて、重要な研究結果の再検証に向けた新たな取り組みが活発化している。出版バイアスやp値操作への懸念に対応するため、140を超える心理学の学術誌が結果盲検査読を採用している。この手法では、研究は事前に登録され、結果の如何にかかわらず出版される 。これらの改革の分析では、結果盲検化研究の61％が有意な結果を示さなかったのに対し、以前の研究では5～20％であった。この分析は、結果盲検化査読が出版バイアスを大幅に軽減することを示している。
メタサイエンス 適用
心理学者たちは、統計的有意性と実践的な重要性を頻繁に混同し、重要でない事実に対して過剰な確信を表明する傾向がある。 一部の心理学者たちは、P値への依存を排し、効果量統計の活用を拡大する方向で対応している。
リチャード・P・ファインマンは、物理定数の推定値が偶然によるものよりも、公表された値に近かったと指摘した。これは確証バイアスによるものと考えられていた：既存の文献と一致する結果は、より信じられやすく、したがって公表されやすかった。物理学者は現在、このようなバイアスを防ぐために盲検化を実施している。
ウェブ測定研究は、特にセキュリティとプライバシーの分野において、現代のウェブの仕組みを理解するために不可欠である。しかし、こうした研究には、多くの場合、カスタムメイドまたは変更を加えたクロール設定が必要となり、その結果、同様のタスクのための分析ツールが氾濫している。Nurullah Demi 氏らの論文では、117 件の最近の研究論文を調査し、ウェブベースの測定研究におけるベストプラクティスを導き出し、再現性および再現可能性の基準を確立している。その結果、結果の再現や複製に必要な実験設定やその他の重要な情報が欠落しているケースが多いことがわかった。450 万ページ、24 種類の測定設定を用いた大規模なウェブ測定研究において、著者らは、実験設定のわずかな違いが全体的な結果に与える影響を実証し、正確かつ包括的な文書化の必要性を強調している。
メタサイエンス 組織と機関
世界にはメタ研究に取り組む複数の組織や大学が存在する。これにはベルリンのメタ研究イノベーションセンター、スタンフォードのメタ研究イノベーションセンター、ティルブルフ大学のメタ研究センター、インドのジョージ・グローバル・ヘルス研究所内のメタ研究・エビデンス統合ユニット、およびオープンサイエンスセンターが含まれる。メタサイエンスのツールを開発する組織には、OurResearch、科学の健全性センター、およびオルトメトリクス企業が含まれる。学際的メタ研究とオープンサイエンス協会（AIMOS）が主催する年次メタサイエンス会議と、オープンサイエンスセンターが主催する隔年会議が開催されている。
メタサイエンス Further reading
Lydia Denworth, "A Significant Problem: Standard scientific methods are under fire. Will anything change?", Scientific American, vol. 321, no. 4 (October 2019), pp. 62–67.
メタサイエンス Further reading
"The use of p values for nearly a century [since 1925] to determine statistical significance of experimental results has contributed to an illusion of certainty and [to] reproducibility crises in many scientific fields. There is growing determination to reform statistical analysis... Some [researchers] suggest changing statistical methods, whereas others would do away with a threshold for defining "significant" results." (p. 63.)
Harris, Richard (2017). Rigor Mortis: How Sloppy Science Creates Worthless Cures, Crushes Hopes, and Wastes Billions. Basic Books. ISBN 978-0465097913. https://books.google.com/books?id=lk5IDgAAQBAJ
Fortunato, Santo; Bergstrom, Carl T. (2 March 2018). “Science of science”. Science 359 (6379):  eaao0185. doi:10.1126/science.aao0185. PMC 5949209. PMID 29496846. https://www.researchgate.net/publication/323502497et al.
シン・ユジン (格闘家)
シン・ユジン（韓国語: 신유진, ラテン文字転写: Shin Yoo Jin、2004年5月16日 - ）は、韓国の女性総合格闘家。韓国京畿道烏山市出身。Bon Jiujitsu Songtan所属。
シン・ユジン (格闘家) 来歴
4歳でテコンドーを始め、引きこもりを経て12歳でボクシング、13歳で柔術とMMAを開始。柔術で12回の優勝を経験し、14歳でアマチュアMMAデビュー後、15歳で韓国最年少プロデビュー。以降も着実に勝利を重ね、2024年にはアトム級暫定王座挑戦が決まるも大会中止。代替カードで王座戦に臨むも、体重超過とノーコンテストにより正式な戴冠には至らなかった。
2025年7月27日、RIZIN初参戦となる、超RIZIN.4 真夏の喧嘩祭りのRIZIN女子スーパーアトム級タイトルマッチで王者の伊澤星花と対戦予定。
アメリカ医師医学者協会
アメリカ医師医学者協会（Association of American Physicians、AAP）とは、米国を代表する医師、医学者からなる名誉医学会である。1885年に設立されたこの会は、米国の医学界で最も権威のある会であり、メンバーにはノーベル賞受賞者多数、ラスカー賞受賞者数十名、米国科学アカデミー会員300名以上、全米医学アカデミー会員400名以上も含まれている。
アメリカ医師医学者協会 概要
アメリカ医師医学者協会（AAP）への選出は卓越した医師、医学者であり、革新性、影響力がある貢献をした個人を対象としており、年間60名に制限されている。メンバーに選出されることは、医師としての科学業績と科学的リーダーシップの頂点に達していることを意味している。2025年10月現在、1800人を超える正会員と約750人の名誉会員を擁している。アメリカ医師科学協会（AAP）のメンバーの大半はアメリカ人であるが、2025年10月現在の正会員に澤明、高柳広や、名誉会員に黒川清、清水孝雄、中村祐輔、武藤誠、斎藤英彦などがいる。
アメリカ医師医学者協会 沿革
アメリカ医師医学者協会は、「科学的かつ実践的な医学の進歩」を目的として、ウイリアム・オスラー博士と、ウィリアム・ヘンリー・ウィル博士を含む7人の医師によって、非営利の組織として1885年10月10日に設立された。最初の年次総会は1886年にワシントンDCで開催された。年次総会での発表は、『トランザクションズ』（Transactions）というタイトルの年次冊子に掲載された。1995年には、『トランザクションズ』に代わり、隔月刊で原稿をまとめたプロシーディングが発行されるようになったが、現在は発行されていない。
アメリカ医師医学者協会は、現在においても最高の医師医学者達が集い、つながりを持ち、知識を創造し、次世代の医師、科学者の模範となるフォーラムの役割を担っている。
アメリカ医師医学者協会 ミッション
アメリカ医師科学者協会は、医学と健康に関連する科学の全分野にわたって、医学者が主導する幅広い研究を奨励し、客観的な科学とエビデンスが、患者のケア及び健康を改善するために不可欠な基盤であるという原則を支持している医師医学者のコミュニティを構築することを目指している。
アメリカ医師医学者協会 賞
ジョージ・M・コーバー賞およびメダル
ジョージ・M・コーバーは、アメリカ医師科学者協会を含むいくつかの組織のリーダーとして活躍した人物である。1901年から1928年まではジョージタウン大学医学部長も務めた。これは当時の学部長職の歴史の中で最長の在任期間だった。アメリカ医師科学者協会は、コーバーを讃え、毎年のメダルの授与と、最高の栄誉である3年に一度の賞の授与を行なっている。最初のコーバーメダルは1925年の年次総会で授与された。これまでに、少なくとも13人のノーベル賞受賞者が授与されている。ジョージ・M・コーバー賞はAAPの会員による患者に多大な影響を与える優れた研究の貢献に対して授与される。受賞者はジョージ・M・コーバー講義の資格が与えられる。ジョージ・M・コーバーメダルは、AAP会員のうち、内科分野（または特定の会員が所属する分野）に多大な影響を与えた者に授与される。
アメリカ医師医学者協会 賞
ヘレン・M・ラニー賞
2025年のコーバーメダル100周年に合わせて創設される新しい賞である。ヘレン・M・ラニー博士は血液疾患の分野で顕著な業績をあげ、1973年に女性初の医学部長としてカリフォルニア大学サンディエゴ校に採用され、1990年まで務めた。AAPの初の女性会長も務めた。卓越した指導者でもあり、人種や性別に関係なく、アメリカで最も優秀な医師科学者を育成した。アメリカ医師科学者協会評議会は、研究、患者ケア、教育、そしてリーダーシップの多様化などに貢献したヘレン・M・ラニーの資質を最もよく表す受賞者を選出し、年次総会で発表する予定である。この賞の受賞者には、賞金5000ドルと名誉メダルが授与される。
任天堂のゲームカード
任天堂のゲームカード（にんてんどうのゲームカード）は、任天堂が製造する物理的なフラッシュストレージカードであり、ビデオゲームソフトウェアを収めている。これはニンテンドーDSおよびニンテンドー3DSシリーズの携帯型ゲーム機、さらにNintendo SwitchシリーズおよびNintendo Switch 2のハイブリッド型ゲーム機で使用されている。これらは、任天堂の従来の携帯型ゲーム機で使われていたROMカートリッジ方式のゲームボーイ用カートリッジの後継である。
任天堂のゲームカード ニンテンドーDS
ニンテンドーDS用ゲームカードの容量は64メガビット（8MB）から4ギガビット（512MB）である。カードはゲームデータ用の内蔵フラッシュメモリと、ゲームの進行状況やハイスコアなどユーザーデータの保存用EEPROMを搭載している。ただし、『エレクトロプランクトン』など、セーブメモリを持たないソフトもごく少数存在する。
また、128MBカードはより一般的な64MBカードに比べ、データ転送速度が25％遅いとされているが、具体的な基本転送速度は不明である。
2008年にニンテンドーDSiが発売されて以降、多くのDSタイトルはDSi本体で遊ぶ際にゲーム体験が向上する機能を備えるようになった。これらの大半は従来のDSシリーズとも互換性があるが、ごく一部のパッケージソフトはカメラ機能の必要性などからDSi本体専用として発売された。専用タイトルは白色のカートリッジを採用している。DSi専用ゲームはすべてリージョンロックされている。代表的な例として『Picture Perfect Hair Salon』が挙げられる。これら白色ゲームカードは物理的には初代ニンテンドーDS本体にも装填できるが、対応するハードウェアが存在しないためソフトが動作せず、エラーメッセージが表示される。DSi専用ゲームカードはニンテンドー3DSシリーズとの互換性がある。
任天堂のゲームカード ニンテンドーDS
DSi発売以前、任天堂はDSi専用ソフトを旧DSシリーズでは動作しないパッケージタイトルではなく、DSiウェアとしてダウンロード配信することを開発者に推奨していた。
ニンテンドーDSシリーズはすべて、標準で赤外線通信機能を搭載していないが、一部タイトルは赤外線トランシーバーを内蔵した専用ゲームカードを用いることで、この通信機能を実現している。こうしたゲームカードは、通常のニンテンドーDS用カードに比べてつやがあり色が濃く、光を当てるとその透過性が分かる特徴がある。具体例としては、同梱の歩数計と通信する『歩いてわかる 生活リズムDS』や『Active Health With Carol Vorderman』、『ポケットモンスター ハートゴールド・ソウルシルバー』（同梱のポケウォーカーと通信）、『ポケットモンスター ブラック・ホワイト』および『ポケットモンスター ブラック2・ホワイト2』（DS同士を向かい合わせて通信）などがある。
任天堂のゲームカード ニンテンドーDS
すべてのニンテンドー3DSシリーズは標準で赤外線機能をサポートしているが、3DS本体でニンテンドーDS用ソフトをプレイする場合は、ネイティブな赤外線機能ではなく、ゲームカード自体の赤外線機能が引き続き利用される。ネイティブ赤外線はニンテンドー3DS専用ソフトでのみ使われる仕様である。
ニンテンドー3DSシリーズはすべて、内蔵ファームウェアではなく、特定のニンテンドーDS／DSi用フラッシュカートリッジからブートする回復用メカニズムを備えている。この仕組みにより、破損したファームウェアやNANDフラッシュメモリの破損など、文鎮化したシステムを復旧することができる。プログラミングコミュニティはこの仕組みを活用し、ソフトウェアバージョンに依存しない形でホームブリューの起動を実現している。
任天堂のゲームカード ニンテンドー3DS
ニンテンドー3DS用ゲームカードの容量は128MBから4GBであり、発売時点で2GBのゲームデータが採用されていた（なお、当初はゲームカードの最大容量が8GBと報じられていたが、実際には8GBのゲームカードを使用したソフトは発売されていない）。これらのカードはDS用ゲームカードと非常に似ているが互換性はなく、DS、DS Lite、DSi、DSi LL/XLに挿入できないように片側に小さなタブがある。
Newニンテンドー3DSは、3DS用のすべてのゲームカードに対応しているが、携帯機の性能向上を活かしたゲームタイトルがごく少数発売されている。これらのゲームカードは通常の3DS用ゲームカードと外観は同一で、元の3DSや3DS LL/XL本体にも物理的に挿入できるが、互換性はなく、エラーメッセージが表示される仕様である。これはDSi専用ゲームカードと同様である。
任天堂のゲームカード Nintendo Switch
Nintendo Switchは、SDカードに類似した不揮発性のフラッシュメモリ技術を用いた「ゲームカード」と呼ばれる媒体を採用している。これはRAM基板に近い揮発性のゲームカートリッジとは異なる技術である。この世代のゲームカードは、従来のバージョンよりも小型化され（PlayStation Vita カードとほぼ同等の大きさである）、大容量化されている。SwitchはDSや3DS用カードと互換性がない。Switch用ゲームカードは書き込み不可であり、セーブデータは本体の内蔵メモリに保存される。一方、DSや3DS用ゲームカードは書き込み可能で、カード自体にセーブデータを保存する。
Nintendo Switch用ゲームカードは小型なため、誤飲防止の安全対策として、デナトニウムベンゾエートという無毒の苦味剤でコーティングされている。発売前には、ユーザーがゲームカードを故意に舐め、不快な味に反応する様子が動画で話題になり、ミームとして拡散した。この流行は、Jeff Gerstmannが「Giant Bomb」ウェブキャストで実際に舐めたことに端を発している。
任天堂のゲームカード Nintendo Switch
Nintendo Switch用ゲームカードの容量は1GBから32GBまで対応している。任天堂は当初、2018年後半までに容量が64GBのゲームカードを計画していたものの、Switch本体のライフサイクル中に何度も延期されて最終的には実現せず、後継機であるNintendo Switch 2で登場することとなった。
任天堂のゲームカード Nintendo Switch 2
Nintendo Switch 2は、初代Nintendo Switchと同様の不揮発性フラッシュメモリ技術を使用した「ゲームカード」を採用している。サイズや形状は同一だが、Switch 2のゲームカードはダークグレーではなく赤色で、裏面右下に識別用の小さなノッチ（切り欠き）が追加されている。このノッチはニンテンドー3DS用ソフトをニンテンドーDSに挿した際のような使用制限にはならず、初代Switch本体にも挿入できる。ただし、Switch 2は初代Switch向けゲームカードとの後方互換を備えているものの、一部ソフトは新ハード上で動作に問題が生じる場合がある。任天堂はSwitch 2上で問題なく動作する後方互換ソフトのリストを公開している。
また、小型サイズゆえSwitch 2用ゲームカードにもデナトニウムベンゾエートという非毒性の苦味剤コーティングが施されており、幼児の誤飲防止対策として初代Switchと同様の安全措置がとられている。
なお、Switch 2のソフト流通方式は「64GBゲームカード」と「キーカード」の2種類がある。
Switch 2用の標準ゲームカードの容量は64GBとなり、初代Switch向けよりも読み込み速度が向上している。ゲームごとにファイルサイズは異なるが、最大64GBまで収録可能である。
任天堂のゲームカード Nintendo Switch 2
Switch 2用ゲームカードを初代Switchに挿しても起動せず、エラーメッセージが表示される。例外として、「Nintendo Switch 2 Edition」と呼ばれる一部のゲームカードは、Switch用ソフトとSwitch 2専用アップグレード（アップグレードパック）が両方収録されており、この場合は両世代の本体で使用可能。外見上の違いはNintendo Switch 2 Editionのラベルや識別子が付与されている点だけで、容量は標準の64GBと同じである。
キーカードはSwitch 2専用の流通形態で、カード自体にはゲームデータが保存されず、ダウンロード専用のデジタルライセンス情報のみが記録されている。ゲームをプレイするには本体への全データのダウンロードが必要であり、認証のためにカード自体の挿入は求められる。これは、全データを64GBカードに収録したくない一部サードパーティパブリッシャーによって利用されている。
キーカードはラベル右上に小さな鍵マークがあり判別可能である。キーカードは特定のニンテンドーアカウントと紐付けされず、本体の所有者が変わっても、ニンテンドーアカウントの有無に関係なく利用できる。
NOEL (格闘家)
NOEL（ノエル、2008年5月21日 - ）は、日本の女性総合格闘家。DELiGHTWORKS所属。神奈川県出身。
NOEL (格闘家) 来歴
格闘技好きの親の影響を受けて9歳からムエタイを始める。RENAに憧れて12歳から総合格闘技を始め、アマチュアではほぼ男子選手を相手に、23戦16勝5敗2分 （一本10）の戦績を残す。
2024年8月にプロ修斗公式戦『COLORS Produce by SHOOTO Vol.3』で総合格闘家としてプロデビューし、ヒヤマ NFCに判定勝ち。9月に修斗のアトム級インフィニティリーグでパク・ソヨンに敗北し準優勝。10月にJAPAN MARTIAL ARTS EXPOに出場し、QUINTETルールで城戸ユカリに得意技であるマルセロチンで一本勝利。12月に修斗で平田彩音に一本勝利。
2025年5月に開催された『RIZIN男祭り』で同年7月に開催される『超RIZIN.4 真夏の喧嘩祭り』でRIZINに出場し、須田萌里と対戦することが発表された。
2025年7月27日にさいたまスーパーアリーナで開催された『超RIZIN.4 真夏の喧嘩祭り』で須田萌里とスーパーアトム級（-49.0kg）で対戦。2回にバックマウントからのパウンド、アームバーで一本負け。
2025年9月19日、『RIZIN LANDMARK 12 in KOBE』の追加対戦カード発表記者会見が行われ、海咲イルカと対戦することが発表された。
Cleomery
cleomery（クレオメリー）は日本の女性アイドルグループ。大阪を拠点に活動している。
Cleomery 概要
コンセプトは『きみとこれから先の話の続きを描きたい』
グループ名のcleomeryは、cleome(花言葉:秘密のひととき)+story(物語)を掛け合わせた造語。プロデューサは代代代でマネージャーをしていたカメラマンのポチりさ。
2024年結成、同年6月26日に心斎橋VARONにてデビュー。
Cleomery 略歴
2024年
1月26日、PANIPAworks.より新たに新グループ『cleomery』を立ち上げることを発表、メンバー募集開始。
5月18日、所属メンバーを発表。Official MV『スタートライン』を公開。デビューライブ『スタートライン』を6月26日に心斎橋VARONで開催することを発表。
6月26日、デビューライブ『スタートライン』を心斎橋VARONにて開催。
8月22日、cleomery公式TikTokアカウント開設。
9月11日、Official MV『ヒカリ LIVE ver.』を公開。
2025年
Cleomery 略歴
2月24日、光波ミチ生誕祭『笑顔でいようね』を心斎橋VARONにて開催。
3月11日、主催ライブ『まだ来ない朝 vol.1』を寺田町Fireloopにて開催。(出演者：Hyuga、AQ、丑03-USHIMITSU-）
3月30日、1stEP『日常』をリリース。
4月25日、主催ライブ『まだ来ない朝 vol.2』を心斎橋VARONにて開催。(出演者：the mishmash、ELEVYZ、LØISLOID）
5月14日、桃生誕祭『Daisy』をアメリカ村BEYONDにて開催。
6月26日、cleomery 1st anniversaryワンマンライブ『君がよく眠れますように。』を心斎橋VARONにて開催。新衣装を披露。Official MV『from nowhere』を公開。
7月30日、主催ライブ『まだ来ない朝 vol.3』を心斎橋clapperにて開催。(出演者：Re:sist、ELLIC、WT☆Egret）
9月26日、海月ゆき。生誕祭『海月がKuRaGeで生誕ライブするってよ★』を心斎橋KuRaGeにて開催
11月14日、昊生誕祭『24/7』を寺田町Fireloopにて開催
清原 (東大和市)
清原（きよはら）は、東京都東大和市の町名。現行行政地名は清原一丁目から清原四丁目。
清原 (東大和市) 地理
東大和市の中央西部に位置する。東から時計回りに、東村山市富士見町、東大和市新堀、東大和市向原、東大和市仲原、東大和市清水、に隣接する。
清原 (東大和市) 世帯数と人口
2025年（令和7年）1月1日現在（東京都発表）の世帯数と人口は以下の通りである。
国勢調査による人口の推移。
国勢調査による世帯数の推移。
清原 (東大和市) 学区
市立小・中学校に通う場合、学区は以下の通りとなる（2025年4月時点）。
清原 (東大和市) 事業所
2021年（令和3年）現在の経済センサス調査による事業所数と従業員数は以下の通りである。
経済センサスによる事業所数の推移。
経済センサスによる従業員数の推移。
山梨県立やまびこ支援学校
山梨県立やまびこ支援学校（やまなしけんりつ やまびこしえんがっこう）は、山梨県大月市猿橋町に所在する特別支援学校。知的障害部門、肢体不自由部門、病弱部門を設置している。
山梨県立やまびこ支援学校 概要
通学区域は、道志村、北都留郡、都留市、大月市、上野原市である。通学支援としてスクールバスを運行している。また、寄宿舎を併設しており、定員は14名である。ただし、医療的ケアを必要とする児童・生徒の入舎は認められていない。
高等部には普通科が設置されており、定員は24名である。高等部の入学検査では、学力検査（国語・数学または個別課題）、面接、生活動作検査が実施される。
大月市立猿橋小学校、大月市立猿橋中学校、山梨県立上野原高等学校、山梨県立都留高等学校と学校間交流を実施している。
山梨県立やまびこ支援学校 所在地
〒409-0618　山梨県大月市猿橋町桂台三丁目31番地1
新堀 (東大和市)
新堀（しんぼり）は、東京都東大和市の町名。現行行政地名は新堀一丁目から新堀三丁目。郵便番号207-0012。
新堀 (東大和市) 地理
東大和市の南東部に位置する。東から時計回りに、東村山市富士見町、小平市栄町、東大和市向原、東大和市清原、に隣接する。
住宅地の地価は、2025年（令和7年）1月1日の公示地価によれば、新堀2丁目1481番8外の地点で17万3000円/m2となっている。
新堀 (東大和市) 世帯数と人口
2025年（令和7年）1月1日現在（東京都発表）の世帯数と人口は以下の通りである。
国勢調査による人口の推移。
国勢調査による世帯数の推移。
新堀 (東大和市) 学区
市立小・中学校に通う場合、学区は以下の通りとなる（2025年4月時点）。
新堀 (東大和市) 事業所
2021年（令和3年）現在の経済センサス調査による事業所数と従業員数は以下の通りである。
経済センサスによる事業所数の推移。
経済センサスによる従業員数の推移。
DEFYER
DEFYER（ディファイヤー）は、日本のロックバンド。
DEFYER メンバー
解散後は山羊智詞&赤羽楽団、DYNAMITE MACHINE、MANIAで活動。
DEFYER 概要・略歴
1986年、法政大学の音楽サークルバンドとして結成。1989年9月2日放送の『三宅裕司のいかすバンド天国』に出演し、楽曲「Rockin' Rollin'」で完奏を果たす。
1990年7月、東芝EMIのレーベルであるイーストワールドからシングル「Loving Woman」でメジャーデビュー。同レーベルからシングル2枚、アルバム1枚をリリースするが、1991年12月27日をもって解散。
金澤昭夫
金澤 昭夫（かなざわ あきお、1930年4月19日 - 2009年2月14日）は、日本の水産学者。専門は水産化学、水族栄養化学。鹿児島大学名誉教授、日本水産学会名誉会員、学位農学博士。
金澤昭夫 経歴
鹿児島県鹿児島市出身。1951年（昭和26年）3月旧制鹿児島水産専門学校（鹿児島大学水産学部の前身）水産製造科卒業。1952年（昭和27年）6月新制鹿児島大学水産学部助手に着任。論文「海藻のビタミンB群に関する研究」により、1962年（昭和37年）3月31日九州大学から農学博士の学位を授与される。1964年（昭和39年）5月、「藻類の成長を促進し品質を向上せしめる方法、海苔の養殖剤の製造法」に対して昭和39年度全国発明表彰発明協会会長賞を授与される。
1965年（昭和40年）8月鹿児島大学水産学部助教授に就任。1972年（昭和47年）、「海産無脊椎動物のステロールに関する研究」に対して昭和46年度日本水産学会賞奨励賞を授与される。1981年（昭和56年）2月鹿児島大学水産学部教授に昇任。1989年（平成元年）から鹿児島大学評議員を3期務めた。1994年（平成6年）、「甲殻類の生化学および栄養化学的研究」に対して平成5年度日本水産学会賞功績賞を授与される。1996年（平成8年）3月31日鹿児島大学教授を退官し、4月付で名誉教授の称号を授与される。
金澤昭夫 経歴
長年にわたり水族栄養化学分野の研究をおこない、クルマエビなど多くの水産生物の栄養要求解明と人工配合飼料の開発、仔稚魚期の初期人工飼料の開発などに功績がある。また日本水産学会の活動に積極的に貢献したほか、鹿児島大学の国際交流や国際貢献活動にも尽力し、鹿児島県JICA派遣専門家連絡会初代会長を1992年（平成4年）から4年間務めた。
大島氏 (馬寮)
大島氏（おおしまし）は、左右馬寮を管轄した氏族。正親町三条家の家臣になる者もいた。
大島氏 (馬寮) 概要
左馬寮家の祖・大島（立野）友貞は井伊掃部頭（直孝か）の家臣である柴田作平源常久と岡本半右衛門娘の子である。延宝3年（1675年）5月20日に生まれ、正徳6年（1716年）6月7日に左馬寮家として取り立てられた。
右馬寮家の祖・大島（立野）武教は立野某の子である。慶長6年（1601年）6月7日に右馬大允に任官された。『八槐日記』宝暦12年（1762年）閏4月25日条によると、大島興武には子供がいなかったため、養父・政武や左馬少允・大島友慶とともに願書を提出し、曇華院宮家司の結城杢三の子・富（当時15歳）を養子にした。津田義見の代に姓を藤原氏、氏を津田氏へと改め、大島友武の代に姓を源氏、氏を大島氏へと改めた。『兼胤卿記』安永4年（1775年）3月27日条によると、幕府による禁中の取り締まりが強化された影響で津田義見が斬刑となったという。大島直武の次男は高橋親宗の養子となり高橋宗直を名乗った。
大島氏 (馬寮) 概要
大島氏は元は安田氏を称しており、天正年間に初代の大島宗昌が戦乱を逃れて山城国乙訓郡上里村に居住したことから始まった。宗昌の孫・大島昌重は正親町三条家に仕官した。大島氏は京都町奉行による帯刀改めで認められた「帯刀人」であり、医師や学芸人として活動していたものの、元禄～宝永期頃に同じく上里村に居住していた小野家に対し劣勢となったために村政から手を引き、地位挽回のために宝永4年（1707年）に上里村の領主である正親町三条家の家来となり、「正六位上・大島数馬立野直武」を拝命した。当初は当主の親が公家侍・大島数馬、息子が百姓・利左衛門というように父子で「分業」していたが、それが困難になり、安永期には同一人物が公家侍と百姓という「壱人両名」になり、明治期に至ったという。
『山城名勝志』の作者である大島（源）武好は山城国乙訓郡鳥羽の人で家は菓子屋であったが、官家に奉公し宝永元年（1704年）12月16日に正六位上馬少允に叙任され、同7年（1710年）3月26日に享年70歳で亡くなっている。
今川頼国
今川 頼国（いまがわ よりくに）は、南北朝時代の武将。
今川頼国 概要
今川基氏の長男として生まれる。駿河今川氏の初代当主である今川範国の兄弟。
『難太平記』によると、頼国は建武2年（1335年）に中先代の乱鎮圧のため「海道の大将」として足利尊氏とともに京都から東海道を経て鎌倉へ向かったという。
遠江国の小夜の中山や相模国の湯本などで武功を上げたものの相模川にて人馬もろとも戦死し、その死骸を後日今川範国が川底から拾った。
「足利尊氏関東下向宿次・合戦注文」にも、8月12日に「小夜中山合戦」で「今河式部大夫入道」が「分取高名」とあったり、8月18日、「相模川合戦」で「今川式部大夫入道」が「御方打死」とある。
頼国について、甥の今川了俊は『難太平記』にて「あまりにすすとき人」（非常に勇猛な人）と評価している。
ランボーン (競走馬)
ランボーン（Lambourn）は、アイルランドの競走馬。主な勝ち鞍は2025年のダービーステークス、アイリッシュダービー、チェスターヴァーズ。
ランボーン (競走馬) 概要
7月17日のキラーニー競馬場の一般戦をウェイン・ローダンを背にデビューして初勝利を挙げた。
8月31日のクリテリウムドウエストでは鞍上にクリストフ・スミヨンを迎えて連勝とした。
その後はデクラン・マクドノーを背にベレスフォードステークスに出走するも5着に敗れた。
3月30日のバリーサックスステークスでは2番手まで押し上げるも逃げた僚馬のドラクロワを捕らえられず2馬身1/4差の2着に敗れた。
5月7日のチェスターヴェースでは鞍上にライアン・ムーアを迎えて、圧倒的な1番人気に推されて出走。2番手から少し離れた3番手の好位を追走して、残り3ハロン辺りから差を詰めに行く。直線では猛追を見せて残り1ハロン付近でレイジーグリフを交わすと1馬身半差を付けて勝利。人気に応えてグループ競走初制覇を果たした。
6月7日のダービーステークスでは道中軽快に逃げると、直線でも脚色は衰えることなく押し切ってG1初制覇を果たした。鞍上のウェイン・ローダンはダービー初制覇となった。
6月29日のアイリッシュダービーではライアン・ムーアに鞍上が戻り1番人気に支持された。スタート後は3番手に控え、2ハロン過ぎた辺りで2番手に上がり直線で先頭に立ち最後は僚馬のシリアスコンテンダーを振り切って勝利。史上20頭目の英愛ダービー制覇を果たした。また父オーストラリア、祖父ガリレオも英愛ダービーを両方制覇しており3代に渡る快挙となった。
ランボーン (競走馬) 競走成績
以下の内容は、JRA-VAN Ver.WorldおよびRacing Postの情報に基づく。