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街頭活動
街頭活動とは、市街地の往来の多い場所において、通行人や周辺住民に自身の政治思想や名前を認識してもらう目的で行う広報活動の事である。とくに鉄道駅において利用客や近隣住人に対して行う場合は駅頭活動と呼ばれ、朝に改札口で駅頭活動を行う場合は朝立ち、夕方以降に行う場合には夕立ちと呼ぶこともある。
地域によって様々な呼称があり、駅頭や挨拶活動とも呼ばれる。
交通量の多い交差点にて往来の自動車などを対象に行う場合は交差点立ち、辻立ちと呼ばれる。
街頭活動 派生
始発電車の発車する前から改札口近辺に立ち、そのまま終電車の運行が終わるまで駅で活動を続けることで体力、気力、熱意、インパクトなどを有権者に印象付ける演出手法である。
元埼玉県知事の上田清司が自身が最初に始めた手法であると発言している。
ローカル鉄道・地域づくり大学
ローカル鉄道・地域づくり大学（ろーかるせんちいきづくりだいがく）は、毎年サマースクールなどの講座を開設する私塾である。ひたちなか海浜鉄道社長・国土交通省任命の地域公共交通マイスターの吉田千秋 (鉄道会社社長) を発起人とし、ローカル鉄道経営と地域共生のノウハウの体系化を目指す。
取り持ち女 (ホントホルスト)
『取り持ち女』（とりもちおんな、蘭: De koppelaarster、英: The Matchmaker）は、17世紀 オランダ絵画黄金時代の画家ヘラルト・ファン・ホントホルストが1625年に板上に油彩で制作した絵画である。1951年にレンブラント協会 (オランダの美術館の作品購入を支援する組織) の支援で購入されて以来、ユトレヒトにあるユトレヒト中央美術館に所蔵されている。
取り持ち女 (ホントホルスト) 作品
ホントホルストは、ユトレヒト・カラヴァッジョ派の画家の1人であった。1610-1620年の間、彼はイタリアに滞在したが、強調されたキアロスクーロによる夜景図に特化したので、ゲラルド・デッレ・ノッティ (夜のゲラルド) という俗称で知られていた。1本のロウソクによって照らし出される情景は、ホントホルストの絵画の特徴である。
絵画には、挑発的に首元を開け (娘の乳房の1つがかすかに見える)、誘うような笑みを見せる若い女性が表されている。彼女の側には手に財布を持つ男と女衒の老婆がいる。彼らは皆、浅い空間に配置されており、テーブル上のロウソクは娘の胸と色鮮やかな服、頭部の羽根飾りを強調している。羽根は奔放な性格を表すものである。一般人のものではない、彼女のいでたちはその生業を示している。左側では、閉じた口から歯の突き出ている女衒の老婆が男を指差している。
取り持ち女 (ホントホルスト) 作品
リュートを指差す娘と男の手の影がリュートに映っているが、この場のリュートは娼婦の持ち物として表されており、官能的な意味を持つ。リュートはまた、17世紀には女性の性器と欲望の象徴であった。本作はコントラストに富んでおり、光と闇だけでなく、若さと老いも対照されている。なお、この絵画は、前景にシルエットの人物像を配置するというホントホルストの常套手段を表す見事な例である。
この絵画の若い女性は、ホントホルストのほかの絵画にも登場する。なお、同様の主題の絵画がホントホルストの同僚ディルク・ファン・バビューレンによって制作されている。
Star Song Special
『Star Song Special』（スター・ソング・スペシャル）は、2025年2月27日よりAmazon Prime Video・DMM TVで配信されている音楽番組。ストームレーベルズ制作。
Star Song Special 概要
「現役のスター」として活躍するSTARTO ENTERTAINMENT所属のデビュー組と、「スターの原石」であるジュニアの音楽ライブ・トークコーナーが行われる。
Star Song Special 出演者
ジュニアのほか、毎回異なるMCとゲストが出演する。
Star Song Special 主なコーナー
デビュー組やジュニアによるパフォーマンスが行われる。
デビュー組とジュニアによるトークコーナー。
平田統也
平田 統也（ひらたとうや、2009年9月6日 - )は、香川県出身の日本の競泳選手。専門は自由形および背泳ぎ。中学在学中に、長水路4種目・短水路4種目、計8種目の日本中学記録を樹立している。
平田統也 経歴
3歳で水泳を始め、現在は坂出伊藤スイミングスクールに所属しており、週6日練習に励んでいる。 所属先では、パリ五輪男子200m平泳ぎ代表の花車優を小学5年から高校3年まで指導していた塩崎健太コーチの指導を受けている。
2023年8月、第50回全国中学校水泳競技大会（全中）男子100メートル背泳ぎに出場し、57秒31の香川県中学新記録で初優勝を果たした。この大会では、前日の200メートル背泳ぎで2位に終わったことをバネに「リベンジマッチ」として臨み、後半の潜水キック（バサロ）でトップに立つレース展開を見せた。自身が目標とする選手はロンドン五輪銀メダリストの入江陵介であり、「後継者になれるよう頑張りたい」と語っている。
2024年 第11回アジアエージグループ選手権は2月26日から4日間、フィリピンで行われ、県勢の平田統也（丸亀南中2年、坂出伊藤S）がグループC（12〜14歳）の個人、リレー計8種目で優勝した。（50メートル自由形 23秒21 優勝、 50メートル背泳ぎ 26秒30 優勝、100メートル背泳ぎ 57秒43 優勝、200メートル背泳ぎ 2分06秒63 優勝、400メートル フリーリレー 優勝、400メートル メドレーリレー 優勝、400メートル男女混合リレー 優勝、400メートル男女混合メドレー 優勝）
平田統也 経歴
2024年3月17日　水泳競泳国際大会代表選手選考会　50メートル背泳ぎにおいて中学生2年生でA決勝進出。同日50メートル背泳ぎ予選にて25秒72の中学新記録樹立。
2024年8月、第47回全国JOCジュニアオリンピックカップ夏季大会の男子13〜14歳50メートル自由形で23秒00を記録し、日本中学新記録を樹立して優勝した。これは自身3種目目の日本中学記録更新であり、同大会の優秀選手にも選出された。
2024年9月に佐賀市で開催された国民スポーツ大会（SAGA2024）に出場し、少年男子B100メートル背泳ぎで56秒28を記録して優勝した。中学3年生ながら1学年上の高校生たちを抑えての勝利であり、レース後には「55秒台を出したかったので悔しい。それでもこの夏オリンピアンに近いタイムが出せたので、一歩前に踏み出せたように感じている」とコメントしている。
2024年10月5日、高松市の香川県立総合水泳プールで行われた大会に出場し、男子100メートル個人メドレーで53秒79の短水路日本中学新記録を樹立した。  さらに翌10月6日には、男子50メートル背泳ぎでも24秒01を記録し、短水路日本中学記録を更新した。
平田統也 経歴
2024年11月、東京アクアティクスセンターで開催された東京スイミングセンター優秀選手招待大会に出場。男子50メートル背泳ぎ決勝では、自身が保持していた日本中学記録を0秒09更新する25秒63をマークし、準優勝を果たした。この大会では、5日間で8種目に出場し、100メートル自由形では長水路で自身4種目目となる日本中学新記録を樹立。100メートルバタフライでは香川県中学新記録（55秒47）を更新し、100メートル背泳ぎでも55秒82と、2度目の55秒台を記録するなど、多くの好成績を収めた。
2025年3月に開催された第100回日本選手権水泳競技大会に出場し、男子100メートル自由形で49秒79の日本中学新記録を樹立した。この記録は中学生として初の49秒台であった。さらに同大会では、100メートル背泳ぎおよび50メートル背泳ぎでも中学記録を更新し、1大会で計3種目の日本中学記録を達成した。  100メートル背泳ぎは55秒05の日本中学新記録を樹立。このタイムは、1988年ソウルオリンピックで鈴木大地選手が金メダルを獲得した際の記録と同タイムである。
平田統也 経歴
元五輪金メダリストである萩野公介は、2025年3月に開催された第100回日本選手権水泳競技大会を現地で観戦し、平田統也について「手足が長く、柔らかみを感じる泳ぎが特徴。バサロも胸椎から動いていて、非常に強みだと思う」と評価した。また、「今後、100メートル背泳ぎで世界を目指すのであれば、スピードだけでなく、200メートルの体力もつけていく必要がある」とし、成長に期待を寄せている。さらに、平田が課題として挙げていたターン後の蹴りについては、「壁際の筋力は大学生の方が強く、自然と伸びていく部分だと思う」とコメントしている。
2025年3月に行われた全国JOCジュニアオリンピックカップ春季大会（短水路）において、男子15・16歳区分の50メートル自由形で22秒19、100メートル背泳ぎで51秒77を記録し、それぞれ日本中学短水路新記録を樹立して2冠を達成した。100メートル背泳ぎは県短水路新記録でもあり、同大会の優秀選手賞を受賞している。
2025年4月より香川県立高松工芸高等学校に入学。坂出市のスイミングスクールを拠点としつつ、同校の水泳部にも所属し、競技と学業を両立させる姿勢を示している。入学式では「高校記録の更新を目指し、勉強も周囲に置いていかれないように頑張りたい」と語り、2025年8月に開催予定の世界ジュニア選手権（ルーマニア）への出場に向けて意欲を示した。
平田統也 経歴
2025年6月に行われた香川県高校総合体育大会の水泳競技に出場し、男子200メートル背泳ぎで2分5秒26の大会新記録を樹立して優勝。4×100メートルフリーリレーでは1泳として出場し、100メートル自由形を51秒40で泳ぎ、香川県の高校新記録および大会新記録を更新した。翌日には男子100メートル背泳ぎでも圧倒的な泳ぎを見せて1位となり、4×200メートルフリーリレーでも1泳として後続に大きな差をつけてチームの優勝に貢献した。
2025年6月、香川県高校総体に出場した平田統也（高松工芸高等学校）は、男子200メートル背泳ぎで2分5秒26の大会新記録を樹立し優勝。また、男子400メートルリレー2025年7月には、四国高校選手権後期の男子200m背泳ぎで、自身の香川県記録を0秒50更新する2分01秒86をマークし、優勝を果たした。
2025年6月、高松市で開催された高松市オープン水泳競技大会に出場し、男子50メートル自由形で23秒33を記録し、香川県高校記録に並んだ。また、同大会では男子100メートルバタフライでも55秒93を記録して優勝している。同年8月にルーマニアで開催予定の世界ジュニア選手権では、日本代表として男子50メートル背泳ぎでの出場が予定されている。
平田統也 経歴
2025年7月19日、四国高校選手権後期（高知・くろしおアリーナ）にて、男子200メートル背泳ぎに出場し、2分1秒86を記録。これは自身の保持していた香川県記録を0秒50更新するもので、香川県新記録、県高校新記録、大会新記録として優勝を果たした。
2025年8月、ルーマニア・オトペニで開催される世界ジュニア選手権（19日～24日）に日本代表として出場予定で、15日の出発前に所属する坂出伊藤スイミングスクールで最終練習を行った。個人では50m・100m背泳ぎと自由形、男子400mフリーリレーおよび男女混合400mフリーリレーに出場予定で、「19日の100メートル背泳ぎで自己ベストを更新し、ほかの選手たちに流れを作っていきたい。世界ジュニアを経験してオリンピアンになりたい」と抱負を述べた。
2025年9月13日、第79回国民スポーツ大会「わたSHIGA輝く国スポ」競泳の少年男子B100メートル自由形決勝で50秒22の県高校新記録を樹立し優勝した。県勢が同種目を制したのは初であり、前年の佐賀国スポ少年男子B100メートル背泳ぎに続く国スポ制覇となった。また同400メートルリレーでは県選抜（平田、和田、高岡、徳田）が予選で3分30秒94の県新記録を出したが、決勝進出はならなかった。
平田統也 経歴
2025年9月14日、第79回国民スポーツ大会「わたSHIGA輝く国スポ」競泳の少年男子B100メートル背泳ぎ決勝で55秒13の大会新記録を樹立し優勝、前日の自由形に続く2冠を達成した。
2025年9月20日、第70回香川県高等学校新人水泳競技大会に出場し、男子50メートル自由形決勝で23秒16の県高校新記録および大会新記録を樹立して優勝した。  同大会では男子200メートル個人メドレーで2分04秒59の大会新記録を樹立して優勝、男子4×100メートルフリーリレーでは高松工芸の一員として3分35秒93の大会新記録で優勝、さらに男子4×100メートルメドレーリレーでは第1泳者を務め、3分57秒41の大会新記録で優勝した。この大会で四冠を達成した。
2025年10月4日、第46回JSCAブロック対抗水泳競技大会（宮崎・パーソルアクアパーク宮崎）男子100メートル背泳ぎに出場し、57秒76で優勝した。同大会 男子50メートル自由形決勝に出場し、県高校新記録の23秒10で2位となった。
平田統也 経歴
2025年10月12日、県招待スプリント水泳選手権（高松市・県立総合プール、短水路25m）が開催され　香川県水泳協会がパリオリンピックに出場した香川県坂出市出身の花車優選手(イトマン東進)ら、世界を舞台に活躍する選手を招いて開いたこの大会において、以下の成績を残した：- 男子50メートル自由形では、世界水泳200m自由形銅メダリスト・村佐達也選手に敗れ2位を記録した  - 男子50メートル背泳ぎでは23秒85の県短水路高校新記録かつ大会新記録で村佐達也選手を抑えて優勝した  - 男子50メートルバタフライでは23秒58の県短水路新記録、県高校新記録で優勝した  - 男子100メートル個人メドレーでは53秒32の県短水路新記録、県高校新記録で花車優選手を破って優勝したこれにより、当大会では四冠を達成した。
2025年10月18日に東京アクアティクスセンターで開催された日本短水路選手権では、男子50メートル背泳ぎ決勝で自身の持つ香川県記録を0秒17更新する23秒58をマークし、3位に入った。翌日の10月19日、男子100メートル背泳ぎ決勝で52秒16の香川県高校新記録を樹立し、7位入賞を果たした
2025年10月30日から11月３日まで東京アクアティクスセンターで開催された第56回東京スイミングセンター優秀選手招待水泳競技大会に出場。  初日の男子100メートル自由形では決勝に進出し7位入賞。  2日目の男子100メートルバタフライでは54秒93を記録し、16〜17歳区分で2位（県長水路高校新記録）となった。  3日目の男子100メートル背泳ぎでは56秒34で決勝7位。  4日目の男子50メートル自由形（16〜17歳区分）では23秒27を記録し優勝した。5日目の男子50メートル背泳ぎでは25秒81を記録し3位となった。
2025年11月16日、香川県立総合水泳プールで開催された第13回香川県SC選手権水泳競技大会に出場。  男子200メートル自由形（15〜16歳区分）では1分49秒42の大会新記録で優勝した。  男子400メートル自由形では3分51秒37の県短水路新記録、県高校新記録、大会新記録を樹立して優勝した。  また、男子100メートル平泳ぎ（15〜16歳区分）では1分2秒58の自己ベストを記録した。
平田統也 主な国際大会での戦績
2024年2月26日〜2月30日までフィリピンで開催された第11回アジアエージグループ選手権にて計8種目で金メダルを獲得。・50m自由形 23秒21 優勝・50メートル背泳ぎ 26秒30 優勝・100メートル背泳ぎ 57秒43 優勝・200メートル背泳ぎ 2分06秒63 優勝・400メートル フリーリレー 優勝・400メートル メドレーリレー 優勝・400メートル男女混合リレー 優勝・400メートル男女混合メドレー 優勝。
2025年8月19日、ルーマニア・オトペニで開催された2025年世界ジュニア水泳選手権における男子4×100メートルフリーリレー決勝に出場し、3分18秒40の日本高校新記録を樹立した（黒田一瑳49秒34、沼田頼人49秒00、平田統也50秒87、小島夢貴49秒19）。また同予選でも3分19秒35を記録し、こちらも日本高校新であった。
2025年8月20日、男女混合400メートルメドレーリレー予選に出場し、3分50秒30の全体2位で決勝に進出。決勝でメンバーは変更になったが日本は1位となり、金メダルを獲得している。
2025年8月24日、男子400メートルメドレーリレー予選に出場し、チームは3分39秒61で全体4位通過。決勝ではメンバーが入れ替わったが日本は1位となり、金メダルを獲得している。
平田統也 国民スポーツ大会
2024年9月 中学3年の時、佐賀県開催の国スポ2024競泳少年男子B100メートル背泳ぎで56秒28で１学年上の高校生たちを破り優勝し、初の国スポ制覇を果たした。
2025年9月13日  高校1年の時、滋賀開催の国スポ2025競泳少年男子B100メートル自由形で50秒22の県高校新記録を樹立して優勝し、2年連続の国スポ制覇となった。また同大会の少年男子B400メートルリレーでは、県選抜の一員として予選で3分30秒94の県新記録を樹立したが、決勝進出はならなかった。
2025年9月14日 滋賀開催の国スポ2025競泳少年男子B100メートル背泳ぎで55秒13の大会新記録で優勝。少年男子B100メートル背泳ぎでは2年連覇。今大会では100メートル自由形に続き2冠を達成。
平田統也 全国中学校水泳競技大会
2023年8月、全国中学校水泳競技大会の男子100メートル背泳ぎに出場し、57秒31の香川県中学新記録で初優勝を果たした。
2024年8月の全国中学校水泳競技大会において、男子100メートル背泳ぎで55秒25の日本中学新記録を樹立して優勝し、男子最優秀選手に選出された。2024年8月に開催された全国中学校水泳競技大会の男子100メートル背泳ぎ決勝において、55秒25の日本中学新記録を樹立して優勝した。自身の従来のベストタイムを1秒52更新する快記録であり、2009年に萩野公介がマークした記録（55秒33）を0秒08更新した。この記録は、前日に同大会で男子100メートル平泳ぎの中学新記録を出した野中龍生の泳ぎに刺激を受けたものだと語っている。
平田統也 全国高等学校総合体育大会
2025年8月19日からルーマニア・オトペニで開催された2025年世界ジュニア水泳選手権に出場のため不参加
平田統也 JOCジュニアオリンピックカップ
2022年8月22日 (月)～2022年8月26日 (金)
2023年8月22日 (火)～2023年8月26日 (土)
2024年3月27日 (水)～2024年3月30日 (土)
2024年8月22日 (木)～2024年8月26日 (月)
2025年3月27日 (木)～2025年3月30日 (日)
2025年8月19日からルーマニア・オトペニで開催された2025年世界ジュニア水泳選手権に出場のため不参加
平田統也 競泳香川県記録
→詳細は「香川県水泳連盟 記録」を参照
長水路記録
短水路記録
平田統也 競泳香川県高校記録
→詳細は「香川県水泳連盟 記録」を参照
長水路記録
短水路記録
平田統也 競泳香川県中学記録
→詳細は「香川県水泳連盟 記録」を参照
長水路記録
短水路記録
平田統也 競泳香川県学童記録
→詳細は「香川県水泳連盟 記録」を参照
短水路記録
崔損
崔 損（さい そん、生年不詳 - 803年）は、唐代の官僚・政治家。字は至無。本貫は深州安平県。
崔損 経歴
崔行功の玄孫にあたる。大暦末年、進士に及第し、博学宏詞科に登第した。秘書省校書郎に任じられ、咸陽県尉に転じた。母の兄弟の王翃が京兆尹となると、崔損は大理寺評事となり、兵部郎中に累進した。貞元11年（795年）、右諫議大夫となった。
貞元12年（796年）、右諫議大夫のまま同中書門下平章事（宰相）となり、紫金魚袋を賜った。貞元14年（798年）秋、平章事のまま門下侍郎に転じた。この年、昭陵の旧宮が野火のため焼けると、崔損はその再建を命じられて、八陵修奉使をつとめた。
徳宗の建中年間以後、宰相は長らく在任した者がおらず、数年で罪に落ちる者ばかりだったが、崔損は徳宗の意にかなって8年のあいだ大任をつとめた。貞元19年（803年）、死去した。太子太傅の位を追贈された。諡は靖といった。
中華民国一百年国慶
中華民国一百年国慶（繁: 中華民國一百年國慶）は、2011年（民国100年）10月10日に中華民国政府が実施した、中華民国国慶日（双十節）を記念する行事である。
中華民国一百年国慶 概要
2009年（民国98年）10月10日、蕭万長（副総統）を委員長、呉敦義（行政院長）と王金平（立法院長）を副委員長とする中華民国建国一百年慶祝活動籌備委員会が設立され、一連の建国100周年記念行事の企画・運営を担った。
中華民国一百年国慶 概要
2011年10月11日の午前、台北市中正区の総統府前で国慶大会が開催された。大会は陸軍専科学校・台北市立第一女子高級中学・台北市立景美女子高級中学の生徒と三軍儀によるパフォーマンスで幕を開けた。次に、閩南人・客家人・外省人・原住民・新住民らで構成される「台東県国歌領唱団」が国歌を斉唱し、続いて玉山周辺の部落出身の原住民らで構成される「台湾原声童声合唱団」による慶祝組曲が披露された。パフォーマンスに続く、大会主席の王金平による演説が終わると、馬英九総統が登場して国語・台湾語・原住民族語で挨拶し、「百年奮闘・民主台湾」と題した演説を行った。演説の中で「中華民国は私たちの国家で、台湾は私たちの故郷だ（中華民國是我們的國家，台灣是我們的家園）」と述べると会場に万雷の拍手が沸き起こり、最後には参加者を率いて「中華民国万歳！台湾民主万歲！」と高らかに唱和した。次に軍事パレードが行われ、国軍の将校と兵士1,000人以上、各種軍用機71機、各種戦闘車両169台が参加した。最後に、国立台南大学・私立樹徳高級家事商業職業学校・国立台湾戯曲学院・私立華岡芸術学校の生徒らによる、台湾の文化多様性を表現するダンスが披露された。
5つの安全
5つの安全（英: Five Safes）は、機密性の高いあるいは配慮の必要のあるデータの有効活用に関する意思決定を支援するフレームワークである。主に、政府や保健機関が保有する統計データ、および英国データサービスなどのデータアーカイブへの研究アクセスを記述または設計するために使用される。
5つの安全のうち2つは統計的開示管理を指すため、「5つの安全」は通常、データ管理の方法を比較するときに統計的および非統計的コントロールを対比するために使用される。
5つの安全 概要
「5つの安全」は、データ管理の意思決定は、プロジェクト、人、設定、データ、アウトプットの5つの「次元」の問題を解決するものと見なすことを提案している。これら管理方法を組み合わせることで、データの「安全な活用」につながる。これらは最も一般的に質問の形で表現される。
5つの安全 概要
これらの次元はレベルの問題であり、有無の2値で表されるものではない。またこれらの問題に対する解決方法において、各次元で強弱を取り混ぜた手段を組み合わせることができる。一方で、特定の組み合わせが推奨されるということではなく、全体として「安全な利用」を確保することが目的である。たとえば、オープンダウンロードが可能な、公開データ（Public Use File）は、誰がそれを使用し、どこで、どのような目的で使用するかを制御できないため、すべてのデータ保護手段はデータ自体に内在している（つまり、データ自体が安全である）必要がある。対照的に、許可されたユーザーが安全な環境を介してのみアクセスされるファイルは、非常に機密性の高い情報を含める（つまり、データは安全ではない）ことが許される。 つまり、安全な環境という、非統計な管理措置を使うことにより、データ自体は「安全でない」ことが許容可能となる。（簡単に言うと、アクセスする人が安全な人（Wikipediaならば管理者、スチュワードなど）であれば、ファイルはセキュリティが確保されていなくても一応大丈夫ということ）
いうなれば、このプロセスはグラフィックイコライザーのようなもので、低音と高音を独立して組み合わせて、リスナーが好きなサウンドを生成する、といったことに似ている。
ナタリヤ・シャホフスカ
ナタリヤ・ボフダニウナ・シャホフスカ（ウクライナ語: Наталія Богданівна Шаховська, 英語: Nataliya Shakhovska, 1978年12月2日 - ）は、ウクライナの情報科学者、工学博士、教授。リヴィウ工科大学の人工知能システム学科長および同大学の学長（2025年より）を務める。専門は人工知能、ビッグデータ解析、意思決定支援システム、分散型情報システムの設計である。
ナタリヤ・シャホフスカ 経歴
1978年12月2日、ウクライナのリヴィウに生まれる。1995年にリヴィウ工科大学の情報システム・ネットワーク学科に入学し、2000年に「意思決定支援システム」の専攻で修士号を取得。
2001年から2007年まで同大学の情報システム・ネットワーク学科で助教として勤務。2007年に候補者論文「データウェアハウスにおける不確実性のモデル化」を دفاعし、工学博士号（候補）を授与される。2007年から2013年まで准教授を務め、2012年に博士論文「複雑な情報システムにおけるデータ空間の組織化」を完成させ、工学博士号を取得。
2013年から2018年まで情報システム・ネットワーク学科の教授および同大学コンピュータ科学・情報技術研究所の学部長を務める。2018年7月、新設された人工知能システム学科の学科長に就任。2025年よりリヴィウ工科大学の学長に選出された。
ナタリヤ・シャホフスカ 学術活動
シャホフスカは、ビッグデータ解析、人工知能、意思決定支援システム、データ統合・集約手法、不確実性解消手法、分散型情報システムの設計を専門とする。2016年より国際会議「Computer Sciences and Information Technologies (CSIT)」の共同主催者を務め、論文はScopusおよびWeb of Scienceでインデックスされている。2018年からは国際ワークショップ「Informatics and Data-Driven Medicine (IDDM)」を主催し、ScopusおよびDBLPにインデックスされる論文を発表。
教育活動では、以下の講義を担当：
国際プロジェクト「Hub-laboratory Internet of Things」（Horizon 2020プログラム）の科学コーディネーターを務め、2018年までに7名の博士候補者を指導（例：シュヴォロブ・イリーナ、ボリュバシュ・ユーリー）。
シャホフスカは300以上の学術論文を発表し、ScopusやGoogle Scholarで引用されている。代表的な論文には以下がある：
ナタリヤ・シャホフスカ 学術活動
Shakhovska, N., Vovk, O., Kryvenchuk, Y. (2018). "Uncertainty reduction in Big data catalogue for information product quality evaluation." Eastern European Journal of Enterprise Technologies, 1(2-91), 12-20. DOI: 10.15587/1729-4061.2018.123064
Shakhovska, N., Boyko, N., Pukach, P. (2018). "The Information Model of Cloud Data Warehouses." Advances in Intelligent Systems and Computing, 182–191. DOI: 10.1007/978-3-030-01069-0_38
また、モノグラフや教科書の編集者として、Springerの「Advances in Intelligent Systems and Computing」シリーズ（2017年、2018年、2019年）を主導。
ナタリヤ・シャホフスカ 社会活動
シャホフスカは、リヴィウ工科大学、ウクライナ起業家協会、リヴィウ州政府の三者間覚書を主導し、インダストリー4.0センターの設立を推進。2015年にはモチベーション番組「Люди дії」に出演。2018年以降、ドイツやノルウェーの教授、国内のIT企業を招いた人工知能に関するセミナーや講義を主催。
ナタリヤ・シャホフスカ 私生活
夫はロマン・シャホフスキー、娘が1人いる。
文字の出現頻度
文字の出現頻度（もじのしゅつげんひんど、英: Letter frequency）とは、書記言語においてアルファベット（ひらがな、漢字）などの文字が出現する回数の平均をまとめたものを指す。文字の頻度分析はアラブ人数学者のアル＝キンディー（801–873）が暗号解読を行うために確立したことから始まる。またヨーロッパにおいては文字の頻度分析は1450年に活字が発明され、活字に必要な各字形の量を推定するために重要性を増した。一方言語学者の間では未知の表記体系に対する言語同定の技法として文字の頻度分析を行っている。
文字の出現頻度や頻度分析は暗号文やハングマン、スクラブル、Wordleのような単語パズルゲームにおいて利用されており、米国のテレビ番組『ホイール・オブ・フォーチュン』においても利用されている。エドガー・アラン・ポーの小説『黄金虫』では英文字の出現頻度の知見を活かして暗号文の解読を行った記述がある古い文献の一つであり、キャプテン・キッド秘蔵の財宝のありかを示すメッセージを頻度分析により解読している。
文字の出現頻度
ハーバード・ジムは暗号学入門著書『Codes and Secret Writing』において英語の出現頻度は "ETAON RISHD LFCMU GYPWB VKJXZQ" の順序で出現頻度が高いとし、2文字（連接文字）に関しては "TH HE AN RE ER IN ON AT ND ST ES EN OF TE ED OR TI HI AS TO"、同じ文字が連続して出現する順序は "LL EE SS OO TT FF RR NN PP CC" である。なお、出現頻度の加算方法の違いによって数値は多少変動する場合がある。
文字の出現頻度は一部のキーボード配列のデザインにも影響を与えている。ブリッケンデルファー型タイプライターやDvorak配列、Colemak配列などは出現頻度の高い文字をホームポジションに配置している。
文字の出現頻度 背景
文書中における文字の出現頻度は暗号解読において研究され、特にアラブ人数学者のアル＝キンディー（801–873）が頻度分析の手法を確立したことで広まったとされる（頻度分析を用いて解読できる暗号は頻度分析の前から存在するガイウス・ユリウス・カエサルが発明したシーザー暗号が挙げられ、頻度分析自体はより以前から研究されていた可能性がある。）。1450年にはヨーロッパにおいて活版印刷が発明され、活字ケースの区画スペースの大きさがそれぞれ違うことからも読み取れるように、活版印刷に必要な各文字の字形の量を推定する必要が生じたことで文字の出現頻度分析の重要性が増した。
文字の出現頻度 背景
すべての言語において厳密な文字の出現頻度の分布は文字の書き手によって使用する文法や単語が異なるため、求めることが不可能である。しかしながら、ほとんどの言語において一定量の文書内での文字の出現頻度は特有の分布が現れる。例として、（互いに理解することが困難とされ、）極端な言語の変遷を経た古英語と現代英語それぞれの文字の出現頻度においても類似した特徴を持つことがある。聖書のある一節における両者の文字の出現頻度は高い順に、古英語: enaid sorhm tgþlwu æcfy ðbpxz、現代英語: eotha sinrd luymw fgcbp kvjqxz となり、違いとしては第一にそれぞれでのみ使用されている文字が存在することが挙げられるが、両者とも ⟨e⟩ が最も出現頻度の高い文字である。
英語圏でのライノタイプを使用していた職人の長年の経験と習慣から文字の出現頻度の高い順から低い順に etaoin shrdlu cmfwyp vbgkqj xz であると考えられており、フランス語圏においては elaoin sdrétu cmfhyp vbgwqj xz の出現頻度であると考えられていた。
文字の出現頻度 背景
各アルファベットのモールス符号を通信にかかる時間が短いまとまり順に並べると e it san hurdm wgvlfbk opxcz jyq となる。文字の出現頻度はMurray Codeのような他の電信システムにおいても考慮されている。
文字の出現頻度における同様の利用例としてはハフマン符号のような現代のデータ圧縮などが挙げられる。
文字の出現頻度は単語の出現頻度と同様に書き手や記述されている内容によって異なった出現頻度となる。フィクション小説を例としてみると、文章の時制が過去形で書かれることが多くなることから、⟨d⟩ の出現頻度が高くなるとされている。またX線に関するエッセイの文字の出現頻度は ⟨x⟩ が異様に高くなることが考えられる。加えて、執筆者の言葉の言い回しからも文字の出現頻度は影響を受けるとされる。例として、芥川龍之介の文体と菊池寛の文体は文字の頻度分析によって明確に区別することが可能であると検証されている。単文字、バイグラム、トライグラム、単語の出現頻度、単語の長さ、文章の長さを求めることで文章の表現方法が類似している著者の作品に対して、識別することが可能となる。
文字の出現頻度 背景
より厳密な文字の出現頻度は大規模な文書データを分析することで求めることができる。大規模な文書データに対する分析は現代のコンピュータと大規模なテキストコーパスを使用することで容易に行うことができる。より具体的には（出版記事、宗教文書、学術文書、フィクション小説など）さまざまな資料をもとに出現頻度を求めることができる。
また同じ言語を使用する地域ごとにも文字の出現頻度はそれぞれ違いがある。例として、米国では "analyze"、"apologize"、"recognize" のように ⟨z⟩ が含まれた単語を用いているが、英国においてはこれらの単語がそれぞれ "analyse"、"apologise"、"recognise" のように異なった綴りで書かれている。このことから米国における ⟨z⟩ の出現頻度は英国とは異なった出現頻度とされる。
アルファベットにおいて出現頻度の高い上位十二文字の割合は約 80% にも達する。また上位八文字のみについても出現頻度は 65% に達する。文字の出現頻度はいくつかのランク関数によく適合し、中でも2つパラメータを持つベータランク関数が最も適合する。パラメータを持たないランク関数も文字の出現頻度の分布に適合される（これらのランク関数はタンパク質構造におけるアミノ塩基の出現頻度を表す際にも使用されている）。VIC暗号やストラドリング・チェッカーボードに基づいた暗号を使用するスパイは通常 "a sin to err"（2つ目の "r" を省略） や "at one sir" といった語呂合わせを用いて出現頻度の高い八文字を記憶する。
文字の出現頻度 日本語における文字の出現頻度
平仮名の出現頻度は以下の表の通りである。分析に使用したデータにおける平仮名の総数は 20,711,361文字である。
片仮名の出現頻度は以下の表の通りである。分析に使用したデータにおける片仮名の総数は 3,608,288文字である。
文化庁によりまとめられた日本語における漢字の出現頻度上位50文字は以下の表の通りである。分析に使用されたデータは総数177,276,398文字であり、そのうち漢字は51,258,216文字であった。出現頻度の高い上位100文字はすべて常用漢字である。
1993年の調査では、日本において使用される字体の異なる漢字の総数（異なり字）は計4476文字であり、出現頻度の高い漢字の上位500文字で出現頻度は約8割に達する。また、出現頻度の高い漢字上位1600文字での出現頻度は約99%を占め、残りの約3000文字においては全体の1%程度の出現頻度となっている。
日本語における記号、数字、平仮名、片仮名、漢字、アルファベットの文字の種類別の出現頻度は以下の通りとなる。
文字の出現頻度 英語における文字の出現頻度
文字の出現頻度を算出する方法は大きく三種類存在し、各方法によって文字の出現頻度の分布は大きく異なってくる。一つ目は辞書の見出し語として書かれている基本語ごとに文字の出現頻度を加算する方法である。以下の節ではこの方法により文字の出現頻度を求めている。二つ目は基本語の "abstract" を "abstracts"、"abstracted"、"abstracting" のように語形変化の単語ごとに文字の出現頻度を加算する方法である。この方法では、インターネット上で頻出する英単語のリストから文字の出現頻度を求める場合に、⟨s⟩ のような文字の出現頻度がより現れるとされる。すなわち、⟨s⟩ は複数形や三人称単数現在形の動詞中に付け加えられる文字であるため、非基本語の単語中に普遍的に現れる文字となっている。三つ目は実際の文書中に使用されている単語そのままを文字の出現頻度として加算する方法であり、これにより "the"、"then"、"both"、"this" のような単語の頻出により ⟨th⟩ の出現頻度がより現れるとされる。そして、絶対的な文字の出現頻度が求められるこの方法ではキーボードのレイアウトや古来の印刷機における文字の頻出度合いについて求めることができる。
文字の出現頻度 英語における文字の出現頻度
英英辞典『Concise Oxford dictionary』を辞典内における単語の頻出度合を無視して文字の出現頻度を分析すると、順番は "EARIOTNSLCUDPMHGBFYWKVXZJQ" であった。
この出現頻度順はロベルト・ルワンド著『Cryptological Mathematics』を引用したパベル・ミツカ氏のウェブサイトにまとめられていたものである。
ルワンドによると、文字の出現頻度の高い順から並べると、etaoinshrdlcumwfgypbvkjxqz となることが言及されている。このルワンドの出現頻度順はコーネル大学の「Math Explorer's Project」による40000文字に対する文字の出現頻度順とは異なった並びとなっている。
英語における空白記号の出現頻度は英文字の出現頻度が最も高い ⟨e⟩ の約2倍となっており、非アルファベット文字（数字、句読点など）総計の出現頻度は ⟨t⟩ と ⟨a⟩ の間となる4番目（空白記号も含めた順位）に位置している。
文字の出現頻度 英語における文字の出現頻度
単語の頭文字の出現頻度を分析することは物理的空間におけるファイルや索引の量を割り当てるために重要視されている。アルファベット 26 文字に対応したファイリングキャビネットの引き出しを準備する場合に、各文字ごとに一つの引き出し、つまり 1:1 の割当を行うのではなく、頭文字の出現頻度に沿った引き出しの割当を行うことが合理的であると考えられる。すなわち、出現頻度の低い VWXYZ をまとめて一つの引き出しに割り当てる、出現頻度の高い ⟨s, a, c⟩ では Aa-An、Ao-Az、Ca-Cj、Ck-Cz、Sa-Si、Sj-Sz のように複数の引き出しを割り当てることが考えられる。同様の事例としては複数の巻に分かれた百科事典の構成や図書館において書籍の識別の名前の頭文字の分布を均等にするための Cutter number が挙げられる。
英単語全体および頭文字の出現頻度の分布は両者ともにジップ分布に従い、またユール分布にも十分従うことが知られている。
一般的に数字の最初の桁の出現頻度の分布は数字全体の分布と比べて有意に差があるとされており、これはベンフォードの法則として知られている（ベンフォードの法則節を参照）。
ピーター・ノーヴィグは光学文字認識（OCR）を用いてGoogle Booksのデータにおける100,000単語以上出現する単語を対象にした英単語の頭文字の出現頻度が分析された。
文字の出現頻度 ラテン文字を使用する言語における文字の相対出現頻度
*: İ および ı を参照。
下記の図はいくつかの国におけるラテン文字26文字の出現頻度を可視化したものである。各国はいずれも英語と同様に25文字程度のアルファベットを使用している。
以下の表はいくつかの言語において出現頻度の高い10文字を並べたものである。
文字の出現頻度 キリル文字を使用する言語における相対出現頻度
以下の表はキリル文字を使用する言語における文字の出現頻度を表している。
ロシア語は Stefan Trost の分析結果をまとめたものである。分析には "WordCreator" の機能 Unicode Counter を使用した。分析にあたって利用したコーパスは 1,351,370文字（210,844単語）のもので、そのうち 1,086,255文字を集計している。ただし、分析するコーパスによっては相対出現頻度は多少異なることがある。
ロシア語における出現頻度の高い文字（アルファベット）は ⟨O⟩、⟨E⟩、⟨A⟩ となる。
文字の出現頻度 アラビア文字を使用する言語における相対出現頻度
アラビア文字における文字の出現頻度は以下の表の通りとなる。アラビア語の分析において使用したデータにおける語の総数は 1,297,259語、文字の総数は 5,122,132文字である。
ペルシア語に関してはペルシア文字を、ウルドゥー語に関してはウルドゥー文字を、マレー語に関してはジャウィ文字を参照。
文字の出現頻度 ブラーフミー系文字を使用する言語における文字の相対出現頻度
以下では主に南アジア、東南アジアの言語で使用されているブラーフミー系文字（インド系文字）における文字の相対出現頻度についてまとめる。
以下の表は Stefan Trost の分析結果をまとめたものである。分析には "WordCreator" の機能 Unicode Counter を使用した。分析にあたって利用したコーパスは 978,430文字（238,604単語）のもので、そのうち 736,216文字を集計している。ただし、分析するコーパスによっては相対出現頻度は多少異なることがある。
ヒンディー語における出現頻度の高い文字（デーヴァナーガリー）は ⟨ ा⟩、⟨क⟩、⟨ े⟩ となる。
ガルワーリー語における文字（デーヴァナーガリー）の出現頻度は以下の表の通りである。
また、ガルワーリー語の母音のみの出現頻度は以下の通りとなる。
マラーティー語における文字（デーヴァナーガリー）の出現頻度上位100文字は以下の表の通りである。
ベンガル語で使用されるベンガル文字における文字の出現頻度は以下の表の通りである。
またベンガル語の辞書の見出し語における文字の出現頻度は া ্র িন তকবপ ু মসলদ ে োঅগযচ জশ ীটহ য়ষধভণ ড়আ ঁখউ ৃফ ংূঙ ছইডথঘ ঞঠ ৈ ৌঝ ওএ ঃঢঢ় ঈঐঔঋঊৎ の順である。
文字の出現頻度 ブラーフミー系文字を使用する言語における文字の相対出現頻度
タイ語のタイ文字における文字の出現頻度は以下の表の通りとなる。分析に使用したデータにおける文字の総数は 354,221,260文字である。
タイ文字の子音における文字の出現頻度は高い順に รนกองมยวทดลตหสบคปจพขชธผศถณซษญภฐฟฉฒฝฎฏฤฮฑฃฬฆฌฅฦ である。またタイ文字の母音、記号、数字における文字の出現頻度は高い順に า ่เ ้ ั ี ิะแไใ ุ ื ์ ู ็ ำโ ึๆฯ ๊๒๑๐๕๓๔๖ ๋๗๘ ํ ฺ฿ๅ๚๏๛ ๎ である。
ビルマ語で使用されるビルマ文字の基本字母における文字の出現頻度は以下の表の通りである。ビルマ文字では 33 の文字が基本字母として存在している。
また、ビルマ語の基本字母と併せて用いられる表音機能を持つ符号における出現頻度は以下の通りとなる。
タミル語で使用されるタミル文字における文字の出現頻度は以下の表の通りである。
シンハラ語で使用されるシンハラ文字における文字の出現頻度は以下の表の通りである。
マラヤーラム語で使用されるマラヤーラム文字における文字の出現頻度は以下の表の通りである。
カンナダ語の母音におけるカンナダ文字の出現頻度は以下の表の通りである。
また、カンナダ語の子音におけるカンナダ文字の出現頻度は以下の通りとなる。
テルグ語の母音におけるテルグ文字の出現頻度は以下の表の通りである。
また、テルグ語の子音におけるテルグ文字の出現頻度は以下の通りとなる。
文字の出現頻度 その他の言語における文字の相対出現頻度
以下の表は Stefan Trost の分析結果をまとめたものである。分析には "WordCreator" の機能 Unicode Counter を使用した。分析にあたって利用したコーパスは 1,442,382文字（235,614単語）のもので、そのうち 1,161,745文字を集計している。ただし、分析するコーパスによっては相対出現頻度は多少異なることがある。
ギリシア語における出現頻度の高い文字（ギリシア文字）は ⟨A⟩、⟨O⟩、⟨E⟩ となる。
以下の表は Stefan Trost の分析結果をまとめたものである。分析には "WordCreator" の機能 Unicode Counter を使用した。分析にあたって利用したコーパスは 1,230,923文字（279,679単語）のもので、そのうち 937,426文字を集計している。ただし、分析するコーパスによっては相対出現頻度は多少異なることがある。
ヘブライ語における出現頻度の高い文字（ヘブライ文字）は ⟨י⟩、⟨ה⟩、⟨ו⟩ となる。
文字の出現頻度 その他の言語における文字の相対出現頻度
中国語における文字（漢字）の出現頻度の上位20文字は以下の表の通りである。分析では2009年にインターネット上で人気のあった8つの小説から計12,379,116文字について調査したものである。
中国の古文書における文字の出現頻度上位10文字は以下の表の通りである。「不」、「一」、「人」の三文字は各年代において出現頻度が上位10位以内の高い頻度で表れる文字であった。
また、中国語の拼音（ピンイン）入力におけるアルファベットの出現頻度は以下の表の通りである。分析には小説から約50万字、新聞記事から約130万字、ネットの投稿から約120万字を抽出したデータを使用している。⟨i⟩、⟨a⟩、⟨n⟩ の三つの文字の出現頻度が高く、⟨v⟩ が最も出現頻度の低い文字であった。
韓国語のハングルにおける字母（ハングル字母）の出現頻度は以下の通りとなる。
韓国語のハングルにおける文字（音節）の出現頻度上位100文字は以下の通りである。
また、1950年代に調査された韓国の文書中におけるハングルの出現頻度の高い30文字は 이는다하 에가고올지어 의은서그아 로라기도한 나니를것있 리으여사들 の順である。また、1950年代に調査された韓国語の文書中における漢字の出現頻度の高い30文字は 國生地人自 十一分物年 學大字發身 民氣方間會 日事對行上 當實等二法 である。
文字の出現頻度 その他の言語における文字の相対出現頻度
以下の表では台湾語における出現頻度の高い音節上位20文字を記載する。なお、台湾語は文字の表記法として主に漢字（全漢）、漢字ローマ字混用（漢羅）、ローマ字（全羅）の三つ存在しているため、以下の表では漢字およびローマ字が混合した出現頻度となっている。
アムハラ語で使用されるゲエズ文字（アムハラ文字）における文字の出現頻度は以下の表の通りである。分析に使用したデータの文字の総数は 12,222,876文字である。
現在は死語となっているゴート語のゴート文字における文字の出現頻度は以下の表の通りである。
文字の出現頻度 実装
以下に記載されているコードはエスペラント語における頻度分析を行うプログラムで AWK によって書かれている。出力形式として ASCII、HTML、Wikitable およびヒストグラムを対応している。頻度分析が可能な項目として以下のものが挙げられる:
BEGINパターンでは分析する頻度の機能を自由に有効・無効化することができ、出力形式のフォーマットを指定することもできる。通常下記のプログラムの頻度分析は大規模なテキストコーパスの分析についても数十秒の実行時間で終了することが多い。しかし、計算機の処理速度やテキストコーパスの規模によっては単語の出現頻度を求めるのに数十分かかる場合がある。したがって、始めて分析するコーパスの実行においては単語の出現頻度分析を無効にして実行すること推奨する。
単語の出現頻度算出機能の一つとして単語を品詞ごとに分けて名詞（-O）、形容詞（-A）、副詞（-E）、（分詞を含まない）動詞、およびその他の品詞ごとに分類することができる。
文字の出現頻度 実装
言い換えれば、複数形と対格形については基本的に -O、-A、-E の形として導かれる。すなわち、"vin" や "tiujn" のような単語はそれぞれ "vi" や "tiu" となる。また動詞の語尾 "-as"、"-is"、"-os"、"-us"、"-u" は "-i" として導かれる。動詞の分詞についても -O、-A、-E の単語になり、例えば "amantojn" は "amanto" となり "ami" にはならない。
BEGINパターンに含まれている例外の単語処理（正規表現の部分）に注意を払う必要がある。これらの処理によって頻度分析において "nun" を "nu" の対格形としてではなく、"kaj" は "ka" の複数形ではなく、"unu" が "uni" の命令形ではないことを正しく判別する。もっともすべての単語を正しく処理できるわけではない。例として、エスペラント由来でない名前の "Simon" では "simo" と誤って変形されてしまう。これを回避するために必要に応じて該当のリストを拡張することが可能である。
文字の出現頻度 実装
プログラムの使用方法として、下記の折り畳みボックス内のコードをコピーし、テキストファイルに貼り付け保存（frequency.awk）。これをターミナルにて以下のコマンドを実行する:
もしくは各環境に対応したコマンドを実行する。なお、このプログラムを実行するためには実行環境内に AWK をインストールしておく必要がある。Linux、Unix 環境ではデフォルトでは AWK が搭載されており、Mac も同様に動作すると考えられる。Windows については Gnu-a website からプログラムファイルをダウンロードすることでプログラムを実行することができる。
このプログラムを実行することによって任意のコーパスに対して単語の頭文字および末尾の文字の出現頻度、単文字の出現頻度、単語の長さの平均値と分布、あるいは単語の出現頻度の頻度分析が可能となる。
四条隆名
四条 隆名（しじょう たかな）は、鎌倉時代後期の公卿。中務少輔・藤原隆朝の子。官位は正三位・非参議。別名は隆能、隆右。四条家6代。
四条隆名 経歴
中務少輔・藤原隆朝（正三位・藤原隆保の孫）の子として生まれ、三従兄弟の四条房名の養子となる。当初は隆能（たかよし）と名乗っていたが、文永5年（1268年）に隆右（たかすけ）、弘安6年（1283年）に隆名（たかな）と改名する。
因幡守、左衛門佐を経て、延慶2年（1308年）従三位・非参議に任ぜられ、公卿に列する。正和4年（1315年）正三位に昇進。元亨2年（1322年）薨去。
四条隆宗
四条 隆宗（しじょう たかむね）は、鎌倉時代後期から南北朝時代にかけての公卿。正三位・四条隆名の子。官位は正三位・内蔵頭。四条家7代。善勝寺長者。初名は隆基（たかもと）。
四条隆宗 経歴
侍従、丹後守、左近衛少将、内蔵頭を歴任。正慶元年（1332年）に隆宗（たかむね）と改名する。観応2年（1351年）従三位に叙せられ、公卿に列する。延文3年（1358年）正三位に昇進するも、同年10月6日の夜に自宅で盗賊に殺害された。のちに盗賊は捕まったが、隆宗の首は道に置いてあったという。
リヴィウ市庁舎
リヴィウ市庁舎（ウクライナ語: Львівська ратуша、リヴィウスカ・ラトゥシャ）は、ウクライナのリヴィウ中心部、リノック広場1番地に位置する行政庁舎である。創設以来、リヴィウの中央市政機関の所在地であり、現在はリヴィウ市議会の庁舎として使用されている。ユネスコ世界遺産「リヴィウ歴史地区」の一部であり、国家重要文化財に指定されている。現在の市庁舎の塔は高さ65メートルで、ウクライナ国内の市庁舎塔としては最高である。
リヴィウ市庁舎 歴史
リヴィウ市庁舎の起源は、マクデブルク法に基づく都市自治の確立とともに遡る。歴史家フランツィシェク・ヤヴォルスキによれば、ルーシ王国時代に市庁舎は存在せず、カジミール3世が1356年にマクデブルク法を承認した際に礎石が置かれた可能性があるが、確たる記録はない。最新の研究では、リヴィウの市中心部は13世紀後半に計画され、ラテン大聖堂 (リヴィウ)は1380年代に建設開始とされる。
最初の市庁舎は、ヴワディスワフ・オポルスキ（1372年–1378年にガリツィアを統治）が建設したとされ、木造だった可能性が高い。1381年の火災で焼失したが、1382年には再建された記録がある。初期の市庁舎は、ドイツのマクデブルク法都市に典型的な構造（交易ホール、議事堂、地下酒蔵）を持ち、1404年に最初の時計が設置された。
15世紀末、拡張工事のため西側部分と塔が解体され、1489年8月10日にヤン1世オルブラフトの臨席で礎石が置かれた。建築家ハンス・シュテーヒャーが塔の建設を主導し、1504年に新時計が設置されて完成した。
リヴィウ市庁舎 歴史
1527年のリヴィウ大火では市庁舎は全焼を免れたが大きな被害を受け、1532年に修復が行われた。1571年の火災後、再び修復が必要となった。1617年、マルティン・カンピアン市長の主導で八角形の新塔が建設され、アンドレアス・ベメールらの彫刻で装飾された。
1826年7月14日、老朽化した塔の基礎崩壊により倒壊し、複数の死傷者が出た。
新市庁舎の礎石は1827年10月21日に置かれ、ラテン大聖堂 (リヴィウ)での儀式後、アンジェイ・アンクヴィチ大司教が祝福した。建設は1827年から1835年まで、ヨゼフ・マルクルとフランツ・トレシェルの設計（一部資料ではヨゼフ・ヴォンドラシュカやユーリ・グウォゴフスキが関与）で行われ、費用は80万金リンスキだった。
新市庁舎はレンガ造りの4階建てで、内部に中庭を持ち、クラシシズム様式で設計された。塔には時計が設置され、広場を一望する展望台がある。現代の美術史家ドミトロ・ステポヴィクは、控えめな装飾が周辺の歴史的建造物と調和し、建物が広場を「組織する」と評価するが、ヴォロディミル・オフシイチュクは「冷淡な官庁建築」と批判する。
リヴィウ市庁舎 歴史
1848年11月2日、1848年革命の混乱でオーストリア軍の砲撃を受け、塔のドームと時計が焼失。1851年、ヨハン・ザルツマンの設計で修復され、ドームは鋸歯状の装飾に変更された。
1939年以降、リヴィウ市庁舎はリヴィウ市議会の庁舎として使用されている。1944年、ウクライナ蜂起軍と国内軍が市を掌握しようとした際、一時的にポーランド国旗が掲揚された。
1970年（または1977年）、1890年のリヴィウ初のメーデー記念碑がファサードに設置された。彫刻家ミコラ・ポシキラによるブロンズ製の碑である。
2018年、ウクライナ独立27周年を記念し、「スヴィト・ベズペキ・タ・コンフォルト」と「リフトフォルム」社による建築照明が施された。
リヴィウ市庁舎 市庁舎の時計
リヴィウ市庁舎の時計は1404年に初記録され、都市初の時計とされる。1491年の改築で、ヴァレンティン・フェルテン製作の1.1トンの鐘が設置された。1504年、修道士グリゴリイが自動時計を製作し、画家ヤンが装飾を施した。
1836年、ウィーン工科大学製の時計が設置されたが、1848年の火災で焼失。1851年、ウィーンの「ヴィルヘルム・シュティール」社製の機械式時計が設置され、現在も稼働中である。この時計はヨーロッパで数少ない機械式塔時計の一つで、重量2.5トン、文字盤直径2.7メートル、時針長2.15メートルである。
リヴィウ市庁舎 リヴィウのトランペッター
15世紀から20世紀まで、市庁舎の塔ではリヴィウのトランペッターが常駐し、時刻の通知、祝祭の演奏、敵襲や火災の警報を担当した。2011年、この伝統が復活し、現在も市庁舎中庭でトランペッターの演奏がイベント（例：アンティーク市）で聞かれる。
四条隆郷
四条 隆郷（しじょう たかさと）は、室町時代前期の公卿。内蔵頭・四条隆宗の子。官位は従一位・権大納言。法名は宗怡。四条家8代。善勝寺長者。