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奥秩父集団遭難事故 経緯
翌26日に破風山に向かったが、子酉川を渡る前に沢に入ってしまった。山を登っているうちに中村孝三は地形が地図に合わないことに不審がったが、一同は自分達の間違いだとは気付かず、地図の不正確さに問題があると考えていた。加えて、昼頃より天候が悪化して登山は困難を極めた。そして、27日に一行は破風山（現在、「木賊山」の名称で呼ばれている）の山頂にあるという三角点を見つけた。ところがそれは破不山（現在、「破風山」の名称で呼ばれている）の山頂にある三角点であった。彼らは地図に従って破風山から甲武信ヶ岳の方向に向かって歩こうとするが、彼らの認識と実際の場所のずれによって山を下りて埼玉県側の木賊沢に降りてしまったのである。しかも悪天候の中で歩き続けた5名の体力は消費され、激しい雨の中で露営を行ったものの、マッチは使い切って寒さと降りしきる雨の中で夜を過ごさざるを得なかった。ここに来て、さらに歩き回っても意味はないと考えて引き返すことになった。
奥秩父集団遭難事故 経緯
28日の朝、5人は持っていた荷物があまりにも重すぎることから、その大部分を捨てて山を引き返して広瀬への帰途を求めようとした。そして、同日の昼頃には三角点にまで戻ることには成功した。しかし、そこから山を下りようとしても、天候も悪く木々や熊笹が生い茂る中で26日の夜の露営地までは見いだしたものの、その先の道を見いだすことができなくなっていた。28日の午後には5名ともすでに疲労と寒さによって意識が朦朧として満足に歩けないような状態になっており、特に小山秀三は体調不良を訴え始めていた。29日朝、前日に小山のために安井半右衛門と共に渓水を求めて沢へ歩いている途中で意識を失った中村孝三は自分の身体にマントを掛けたまま残りの4名が出発していることを知った。しかも、4人を追いかけようとした中村は、彼が唯一持っていた食料であった鰹節すら手から滑らせて水中に落としてしまった。その後、中村は履物を喪い、疲労と全身傷だらけの状態となり、雨露で喉を潤すだけで山中をさまよい続けた。唯一の救いは30日を過ぎた頃から天候が回復し始めたことであった。そして、8日後の8月6日になって広瀬と雁坂峠の中間にあった製材所に飛び込み、結果的に唯一の生存者となった。中村は追悼集『山の犠牲』に遭難の経緯を書き記しているものの、その後、この出来事についてはほとんど語らなかったという。
奥秩父集団遭難事故 経緯
5名を襲った激しい風雨は山岳地のみではなく、甲信地方や関東地方の広い範囲でも激しい暴風雨となって襲っていた。そんな中で7月30日になっても5名が帰ってくるどころか、家族への連絡も何もなかった。特に唯一の社会人であった山室林次郎は31日が勤務先の学校の登校日であった。
奥秩父集団遭難事故 経緯
8月4日、小山秀三の兄・博の元を安井半右衛門の父・浜之助が相談に訪れ、息子が予定日を過ぎても戻ってこないことを危惧して警察に届け出るべきだという意見で一致し、山梨県警察部に捜索依頼を提出した。8月5日、小山博・安井浜之助・池田嘉平治（藤井彦七郎の実弟）ら関係者5名が甲府市へ向かった。夕方、甲府に着いた一行は警察より、広瀬までは足取りを追えたもののその後の行動は不明であること、塩山と増富温泉、それに甲府から直接金峰山に向かうルートの3方向から捜索隊を送る計画を実施するとの説明を受けた。8月6日、小山博と池田嘉平治が塩山側の捜索隊に加わるべく甲府に出立し、小山秀三の高校・大学の同級生である阿部敏樹らが金峰山側の捜索隊に同行することになった。小山博が広瀬に到着したとき、先に到着していた日下部警察署の巡査より地元の捜索隊が製材所で行方不明者の1人らしき若者を救出したとの知らせが入った。確認するとメンバーの1名である中村孝三その人であった。中村は衰弱していたが、小山博の呼びかけには応え、自分は28日を最後にはぐれてしまったが、虚弱である自分が生きて帰れたので、食料も持っている筈の4名は元気で居るだろう、と述べた。中村を発見したのは地元の住人であったが、幸運にも東京の病院で看護師をしている妻の連れ子が休暇で継父の元におり、継父からの知らせで駆けつけた彼女が中村を介抱して、彼女から彼は療養が必要ではあるが直ちに生命の危険はないだろうとの説明を受けた。
また、別の捜索隊は破不山の周辺で遺留品を複数見つけ、その一部を確認した小山博は弟の持ち物や、名前が記された他のメンバーの所持品を確認することができた。6日の夕方、三富村の村長や日下部警察署の人々らが家族とともに会議を開き、他の4名も破不山周辺から広瀬にかけてのどこかにいる可能性が高いと判断して付近を重点的に捜索することになった。また、夜に入って地元の医師が救出された中村孝三の診断をするために訪れたが、看護師と同様の見解を述べた上で中村の衰弱ぶりより一刻も早く他の4名も救出した方がよいとの意見が出された。翌7日、破不山周辺を一斉捜索したところ、午前中のうちに破不山南側の斜面にて3名、それから少し時間をおいてもう1名を発見したが、全員その場で死亡が確認された。最初に安井半右衛門の遺体が所持品に記載されていた名前から確認され、200メートル離れたところにあった2名の遺体は捜索隊に同行していた小山博・池田嘉平治の確認によって池田の実兄である藤井彦七郎と山室林次郎のものと確認された。さらに数百メートル離れた場所にあった後から見つかった遺体は小山秀三のものと確認された。同行した医師によって彼らの遺体には致命傷はないと判断されたが、4名の遺体はいずれも夏の暑さで腐敗が進行して大量の蛆や蠅がたかっているありさまで、中村孝三が昏睡していた28日の午後から29日の朝にかけてからそう時間を置かずに昏睡状態に陥り、次々と力尽きて命を落としたと推測された。ただし、小山秀三は他の3名よりも少し離れた下方でかつ全裸の状態で発見された（衣服は周囲に散らばっていた）ことから、4名の中で最後まで生存して体調悪化による苦しみから服を全て脱いでしまったか、死後に大雨に流されて遺体から服が脱げてしまったかのいずれかであると判断された。そして、（恐らくは最後まで同行していた安井によって）コートを掛けられた状態で眠っていた中村孝三だけが翌朝に再び目を覚ますことができ、多少の水の補給だけで山野をさまよい続けて奇跡的な生還を果たしたと推測された。小山博は4名の遺体の腐敗状況の深刻さから東京に遺体を持ち帰るのは無理と判断し、1人息子の帰還を信じて甲府で留守を守る安井浜之助には「危篤」との電報を打ち、東京の家族には火葬をするために直ちに広瀬に集まるように電報を打ったという。
奥秩父集団遭難事故 備考
日本山岳会の理事（後に会長）であった木暮理太郎は、今回の遭難について天候の悪化が主たる原因ではあるが、（中村孝三の証言通り）食料自体はかなりの量が残されていたため、気温の低下よりも数日間山中を彷徨ったことによる疲労を原因とする体調悪化が凍死を招いたとする。一行の判断ミスとしては、準備自体は優れたものであったが故に却って荷物としては重くなりすぎてしまったこと（疲労が4名の死に深く関わっていることが明らかであるため、その観点からは悪影響を及ぼしたと言える）、天候の悪化の可能性を予想しなかったこと、自分達が地図から外れてしまっている可能性を顧慮しなかったこと（ただし、天候の悪化で周囲の展望を確認できず、地図を広げ難かった事情はある。また、中村孝三の証言によれば、埼玉県側の地図は持っていなかった筈である）、案内人を雇わなかったこと（現地の事情に通じていれば必ずしも必要であるとは言えないが、今回はそのケースには当てはまらない）などを取り上げている。
4名の死後に刊行された追悼集『山の犠牲』に序文を寄せた黒岩涙香は、「四名の死は徒死ではない、惨死ではあるけれど、決して徒死とはいはれぬ。明白に四君の死は冒険の犠牲である」と述べている。
駒門浅間神社
駒門浅間神社（こまかどせんげんじんじゃ）は、静岡県御殿場市駒門（こまかど）にある神社。
正式名称は単に浅間神社（せんげんじんじゃ）だが、御殿場市内も含め、周辺に「浅間神社」が数多くあるため、区別の都合上、地名を冠して「駒門浅間神社」と表現されることがほとんどである。
長泉町の割狐塚稲荷神社によって兼務されている。
駒門浅間神社 概要
JR御殿場線・富士岡駅の北西に鎮座する。
寛永2年（1625年）に富士山すそ野の原野、駒門に開墾入植し、駒門新田を拓いた人々によって創建された。
明治8年（1875年）2月に指定村社となる。
平成4年（1992年）に新東名高速道路が村を縦断する計画が発表され、議論が巻き起こり、平成13年（2001年）に計画を受け入れ神社も北西近隣へと移転することが決定、平成15年（2003年）に新境内地造成工事着工、平成16年（2004年）に社殿着工・完成の後、平成17年（2005年）に遷座。
現在、高速道路下に位置する元々の神社所在地には、跡地を示す石碑と、市の天然記念物である大公孫樹(いちょう)が残されている。
陽のあたる場所 (1982年のテレビドラマ)
『陽のあたる場所 野望の階段をかけあがる青年の愛と殺意』は、TBS系列の『ザ・サスペンス』第1回目で1982年4月10日に放映された2時間ドラマ。
人工知能の倫理
人工知能の倫理（じんこうちのうのりんり、英: ethics of artificial intelligence）は、人工知能システム（AI）に特化した技術倫理学の一分野である。人工知能システムを設計、製造、使用、扱う人間の道徳的行動への関心と、機械倫理学における機械の行動への関心に分けられることもある。また、超知的なAIによる特異点（シンギュラリティ）の可能性の問題も含まれる。
人工知能の倫理 倫理研究の分野
ロボット倫理（英: robot ethics, or roboethics）という言葉は、人間がロボットをどのように設計し、構築し、使用し、扱うかという道徳を意味する。ロボット倫理はAIの倫理とも重なっている。ロボットは物理的な機械であるのに対し、AIはソフトウェアにすぎない。すべてのロボットがAIシステムによって機能するわけではなく、またすべてのAIシステムがロボットであるとも限らない。ロボット倫理は、機械が人間に危害を加えたり利益をもたらすか、個人の自律性に与える影響、社会正義への影響などについて考える。
機械倫理（英: machine ethics）または機械道徳（英: machine morality）とは、道徳的あるいは道徳的であるかのようにふるまうロボット、人工知能を持つコンピュータ、人工道徳エージェント（Artificial Moral Agents、AMA）の設計に関わる研究分野である。これらのエージェントの性質を説明するために、AMAの概念に関連するエージェンシーの標準的な特徴、合理的エージェンシー、道徳的エージェンシー、人工的エージェンシーのような特定の哲学的概念を考慮することが提案されている。
人工知能の倫理 倫理研究の分野
1950年代、アイザック・アシモフは、著書「I, Robot（われはロボット）」でこのテーマを考察した。編集者のジョン・W・キャンベル・ジュニアの勧めで、彼は人工知能システムが従うべき「ロボット工学の三原則」を提案した。その後、彼の研究の多くは、3つの原則がどこで破綻し、どこで逆説的な行動や予期しない行動を起こすか、その境界を検証することに費やされた。彼の研究は、固定された法則の集まりでは、起こりうるすべての状況を十分に予測することができないことを示唆している。最近では、学者や多くの政府が、AI自体に説明責任があるという考えに対して疑問を呈している。2010年に英国で開催された研究会では、アシモフの原則を改訂し、AIはその製造者または所有者／操作者のいずれかの責任であることを明確にした。
2009年、スイス連邦工科大学ローザンヌ校の知能システム研究所で行われた実験では、相互に協力するようにプログラムされたロボット（有利な資源を捜し出し、不利な資源を回避する）が、有利な資源を貯め込もうと嘘をつくことを学習したことが明らかになった。
人工知能の倫理 倫理研究の分野
専門家や学者の中には、軍事戦闘でロボットを使用すること、特にそのようなロボットにある程度の自律性を持たせることに疑問を呈する人もいる。米海軍は、軍事用ロボットがより複雑になるにつれ、その自律的な意思決定能力がもたらす影響により注意を払うべきとする報告書に資金を提供した。アメリカ人工知能学会の会長は、この問題を調査するための調査を委託した。彼らは、人間との対話を模擬できる「言語習得装置（Language Acquisition Device）」のようなプログラムを指摘している。
ヴァーナー・ヴィンジは、あるコンピューターが人間よりも賢くなる瞬間が来るかもしれないと示唆している。彼はこれを「シンギュラリティ（特異点）」と呼び、それが人間にとって多少なりとも、あるいは非常に危険なものとなる可能性があると示唆している。これはシンギュラリタリアニズムと呼ばれる哲学によって議論されている。機械知能研究所（MIRI）は、「友好的な人工知能（Friendly AI）」を構築する必要性を提唱している。これは、AIがすでに進化していることに加え、AIを本質的に友好的かつ人道的にする努力をするべきという意味である。
人工知能の倫理 倫理研究の分野
AIが倫理的な判断を下せるかどうかを確認するためのテストを作成することも議論されている。アラン・ウィンフィールドは、チューリング・テストには欠陥があり、AIがテストに合格するための要件が低すぎると結論付けている。代替として提案されているテストは、AIの判断が倫理的か非倫理的かを複数の判定者が判断することで現在のテストを改善する「倫理的チューリングテスト」と呼ばれるものである。
2009年、アメリカ人工知能学会が主催する会議に学者や技術者が集まり、ロボットやコンピュータが自給自足して自立的に判断できるようになるという可能性を仮定した場合の潜在的な影響について議論した。彼らは、コンピュータやロボットが何らかの自律性を獲得する可能性やその度合い、また、そうした能力を使用して脅威や危険をもたらす可能性の程度について議論を重ねた。彼らは、いくつかの機械がさまざまな形の半自律性を獲得していることを指摘し、その中には自力で電源を探したり、武器で攻撃する標的を選択する能力も含まれている。また、コンピューターウイルスの中には駆除を回避して「ゴキブリの知能」を獲得しているものがあることにも言及された。彼らは、サイエンス・フィクション（SF）で描かれているような自己認識はおそらくあり得ないが、その他にも潜在的な危険や落とし穴があることに着目した。
人工知能の倫理 倫理研究の分野
しかし、道徳的な能力を持つロボットを実現する可能性のある、一つの技術が存在する。ネイエフ・アル=ローダンは、ロボットによる道徳的価値の獲得に関する論文で、ニューロモルフィック・チップの事例について言及している。ニューロモルフィック・チップは、数百万もの人工ニューロンを相互に接続して、人間のように非線形な情報処理をすることを目的としている。ニューロモルフィック技術を組み込んだロボットは、独自に人間らしい方法で学習し、知識を身につけることができる。必然的に、このようなロボットがどのような環境で世の中について学び、誰の道徳感を受け継ぐのかや、あるいは利己心、生存志向の態度、迷いなど、人間の「弱点」も習得してしまうかどうかという問題を提起する。
人工知能の倫理 倫理研究の分野
ウェンデル・ワラックとコリン・アレンは、著書「Moral Machines: Teaching Robots Right from Wrong（ロボットに倫理を教える：モラルマシーン）」において、ロボットに善と悪を教える試みは、人が現代の規範理論のギャップに取り組む動機付けとなり、実験的調査の基盤を提供することによって、人の倫理感の理解を深めることになるだろうと結論付けている。その一例として、機械にどのような学習アルゴリズムを使用するかという論争的な課題を、規範倫理学者に提示した。ニック・ボストロムとエリーザー・ユドコウスキーは、透明性と予測可能性という現代の社会規範（先例拘束力の原則など）に従うという理由で、ニューラルネットワークや遺伝的アルゴリズムよりも（ID3のような）決定木が好ましいと主張した。一方、クリス・サントス=ラングは、どのような時代でも規範が変化することを許さなければならず、特定の規範を完全に準拠しないことで人間が犯罪的「ハッカー」に対して脆弱になることを助けるだろうとして、反対の方向を主張した。
人工知能の倫理 倫理研究の分野
オックスフォード大学のAIガバナンスセンターによる2019年の報告書によると、アメリカ人の82%が、ロボットやAIは慎重に管理されるべきと考えている。懸念事項として挙げられているのは、AIが監視にどのように利用されるかや、オンライン上での偽コンテンツの拡散から、サイバー攻撃、データプライバシーの侵害、雇用偏重、自動運転車、人間による制御を必要としない無人航空機まで多岐に及んだ。
AIに関する84の倫理指針のレビューでは、透明性、正義と公正、無危害、責任、プライバシー、善行、自由と自律、信頼、持続可能性、尊厳、連帯という11の原則群が見いだされた。
ルチアーノ・フロリディとジョシュ・カウルズは、生命倫理の4原則（与益（善行）、無加害、自主尊重、正義）と、追加のAI実現原則（説明可能性）によって設定されたAI原則の倫理的枠組みを作成した。
人工知能の倫理 倫理研究の分野
ビル・ヒバードは、AIは人類に多大な影響を与えるため、AI開発者は未来の人類の代表であり、その取り組みに透明性を持たせる倫理的義務があると主張している。ベン・ゲーツェルとデイヴィッド・ハートは、AI開発のためのオープンソース・フレームワークとしてOpenCogを作成した。OpenAIは、人類に有益なオープンソースAIを開発することを目的として、イーロン・マスクやサム・アルトマンらが設立した非営利のAI研究所である。他にも数多くのオープンソースのAI開発プロジェクトがある。
しかしながら、コードをオープンソース化することで理解できるようになるわけではなく、このことは多くの定義において、AIコードは透明ではないことを意味している。IEEEは、AIの透明性に関する標準化の取り組みを進めている。IEEEの取り組みでは、さまざまなユーザーに対して複数の透明性レベルを特定している。さらに、今日のAIの全能力を一部の組織に解放することは、公共の悪、つまり善よりも悪をもたらす可能性があるという懸念がある。たとえば、マイクロソフトは、同社の顔認識ソフトウェアへの普遍的なアクセスを（対価を支払える人であっても）認めることに懸念を表明している。マイクロソフトは、この話題について特別なブログ記事を投稿して、何が正しいかを判断するための規制を政府に求めている。
企業だけでなく他の多くの研究者や市民団体も、AIの透明性を確保するとともに、それを通じて人間の説明責任を果たす手段として、政府の規制を推奨している。この戦略がイノベーションの進展を遅らせることを危惧する人もおり、論争の的となっている。また、規制はシステムの安定化をもたらし、長期的にイノベーションを支援することができるという議論もある。2019年現在、OECD、国連、EU、そして多くの国々が、AIを規制するための戦略を立て、適切な法的枠組みの構築に取り組んでいる。
2019年6月26日、欧州委員会（EC）の人工知能に関するハイレベル専門家グループ（AI HLEG）は、「信頼できる人工知能のための政策と投資に関する提言」を発表した。これは、2019年4月に発表された「信頼できるAIのための倫理ガイドライン」に続く、AI HLEGの2番目の成果物である。同年6月のAI HLEG勧告は、人間と社会全体、研究と学術、民間企業、公共の4つの主要分野に及んでいる。欧州委員会は、「HLEGの勧告は、AI技術が経済成長、繁栄、イノベーションを促進する機会と、それに伴う潜在的なリスクの両方に対する評価を反映した」と主張し、AIを管理する政策形成においてEUが国際的な主導的役割を果たすと述べている。危害を防ぐためには、規制に加えて、AIを展開する組織は「信頼できるAIの原則」に沿った信頼できるAIの開発と展開で中心的な役割を果たし、リスクを軽減するための説明責任を負う必要がある。2021年4月21日、欧州委員会は人工知能法を提案した。
人工知能の倫理 倫理的課題
顔認識システムや音声認識システムなどにAIが組み込まれることが進んでいる。これらのシステムの中には、実際の業務用途に使用され、人々に直接影響を与えるものもある。これらのシステムは、製造者である人間によってもたらされたバイアス（偏り、偏見）やエラー（誤り）に対して脆弱である。また、これらのAIシステムを訓練するために使用されるデータ自体にもバイアスが含まれている可能性がある。たとえば、マイクロソフト、IBM、Face++の顔認識アルゴリズムは、いずれも人の性別を識別する際に偏りがあり、白人の男性の性別を肌の色が濃い男性よりも正確に検出することができた。さらに、2020年の研究によると、アマゾン、アップル、グーグル、IBM、マイクロソフトの音声認識システムの調査では、白人の声よりも黒人の声を書き起こすときのエラー率が高いことがわかった。さらに、アマゾンは、アルゴリズムが女性よりも男性の候補者を優遇したため、採用や募集にAIを利用することをやめた。これは、アマゾンのシステムが、10年以上にわたって収集された主に男性の候補者からのデータで訓練されていたためである。
人工知能の倫理 倫理的課題
バイアスは、さまざまな方法でアルゴリズムに忍び込む可能性がある。AIシステムにバイアスが入り込む仕組みとして最も有力なのは、システムを訓練するために使用する過去のデータ中にバイアスが埋め込まれていることである。たとえば、アマゾンのAIを用いた採用ツールは、何年にもわたって蓄積された自社の採用データで訓練したもので、その間、無事に採用された候補者のほとんどは白人男性であった。その結果、アルゴリズムは過去のデータから（偏った）パターンを学習し、このような種類の候補者が採用される可能性が高いという現在や未来の予測をたてた。そのため、AIシステムによる採用判断が、女性やマイノリティの候補者に対して偏っていることが判明した。フリードマンとニッセンバウムは、コンピュータシステムにおけるバイアスを、既存バイアス（existing bias）、技術的バイアス（technical bias）、創発的バイアス（emergent bias）の3つに分類している。自然言語処理では、アルゴリズムが異なる単語間の関係を学習するために使用するテキストコーパスに問題が起こることがある。
人工知能の倫理 倫理的課題
IBMやグーグルなどの大企業は、このようなバイアスを研究し対処する努力を重ねてきた。バイアスに対処するための一つの解決策は、AIシステムの訓練に使用するデータのドキュメントを作成することである。プロセスマイニングは、エラーの特定、プロセスの監視、不適切な実行の潜在的な根本原因の特定、その他の機能により、組織がAI規制の提案の遵守を達成するための重要なツールとなりうる。
機械学習におけるバイアスの問題は、この技術が医療や法律などの重要な分野に普及し、深い技術的な理解を持たない多くの人が導入を任されるにつれて、より重要な意味を持つ可能性がある。一部の専門家は、アルゴリズムによるバイアスはすでに多くの業界に蔓延しており、それを特定し修正しようとする取り組みはほとんどなされていないと警告している。偏ったAIに対する意識を高めることを目的とした、市民団体によるオープンソースのツールも登場している。
人工知能の倫理 倫理的課題
ロボットの権利（英: robot rights）とは、人の人権や動物の権利と同様に、人が機械に対して道徳的な義務を負うべきだという概念である。ロボットの権利（例：ロボットが生存し、自らの使命を遂行する権利）は、人権と社会に対する義務を結びつけるのと同様に、人類に奉仕するロボットの義務に結びつけることができると提案されている。たとえば、生存と自由の権利、思想と表現の自由、法の下の平等が含まれる可能性がある。この問題は、米国未来研究所や英国貿易産業省でも検討された。
このテーマに関する具体的で詳細な法律が必要になる時期については、専門家の間でも意見が分かれている。グレン・マギーは、2020年までに十分な人型ロボットが登場する可能性があると報告しているが、レイ・カーツワイルは、その時期を2029年としている。2007年に開かれた別の科学者グループは、十分に進化したシステムが存在するまでに少なくとも50年は必要であるとの見解を示していた。
2003年のローブナー賞の競技ルールでは、ロボットが自らの権利を持つ可能性を想定していた。
人工知能の倫理 倫理的課題
61. 任意の年に、サリー大学またはケンブリッジセンターによって登録された一般公開のオープンソースプログラムが銀メダルまたは金メダルを受賞した場合、メダルと賞金はそのプログラムの制作担当者に授与される。そのような受賞者が特定できない場合、または複数の受賞主張者の間で意見の相違がある場合、応募作がアメリカ合衆国またはコンテストの開催地で賞金と金メダルを合法的に所有できるようになるまでメダルと賞金は信託される。
2017年10月、アンドロイドのソフィアがサウジアラビアで市民権を取得したが、これは意味のある法的承認というよりも宣伝行為であると考える人もいた。また、この行為は人権や法の支配をあからさまに中傷するものとの見方もあった。
感覚中心主義（英: sentiocentrism, or sentientism）の哲学は、主に人間や人間以外の動物など、すべての感覚を持った存在に対し、ある程度の道徳的配慮を認めるものである。人工知能や異星人が感性を持つという証拠を示した場合、この哲学は、そうした存在に思いやりを示すとともに、権利を認めるべきとするものである。
ジョアンナ・ブライソンは、権利を必要とするAIを作成することは回避可能であり、AIエージェントにも人間社会にも負担となるため、それ自体が非倫理的であると主張している。
人工知能の倫理 倫理的課題
2023年8月、メタ分析によれば、AIは人間と同等の説得力を持つが、人間は相対的にAIの意見に対する行動意図を形成しない。
1976年、ジョセフ・ワイゼンバウムは、敬意と配慮を必要とする次のような立場の人の代わりにAI技術を使うべきではないと主張した。
ワイゼンバウムは、このような立場の人々には、本物の共感の感情が必要だと説明している。「もし機械が彼らに取って代わったなら、人工知能システムは共感をシミュレートできないので、私たちは疎外され、価値を下げられ、不満を感じることになるだろう。人工知能がこのように使われれば、人間の尊厳が脅やかされることになる」。ワイゼンバウムは、こうした職種を機械化する可能性への考えは、人々が「自らをコンピューターと考えることからくる人の魂の萎縮」を経験していることを示唆すると主張した。
人工知能の倫理 倫理的課題
パメラ・マコーダックは、女性やマイノリティを代表して「公平なコンピューターに望みを託したい」と反論し、個人的な意図をまったく持たない自動化された裁判官や警察がいることを望む状況があることを指摘している。しかし、アンドレアス・カプランとミヒャエル・ヘンラインは、AIシステムはその訓練に使用するデータと同じくらいの賢さでしかなく、本質的には気まぐれなカーブフィッティングマシンにすぎないことを強調している。過去の判例で特定のグループに対する偏見が見られた場合、AIを使用して裁判所の判断を支持することは非常に問題となる。そうした偏見はAIシステムに形式化され、定着してしまうため、それを見抜いて争うことがより困難になるからである。
ワイゼンバウムはまた、一部のAI研究者（および哲学者）が、人間の心を単なるコンピュータプログラムに過ぎないと見なそうとする姿勢（現在、計算主義として知られている）を懸念していた。ワイゼンバウムにとって、これらの点は、AI研究が人間の生命を尊重しないことを示唆するものである。
人工知能の倫理 倫理的課題
AI創設者であるジョン・マッカーシーは、ワイゼンバウムの批判が道徳的であることに異議を唱えている。彼は「激しく曖昧な説教は、権威主義的な乱用を招く」と書いている。ビル・ヒバードは、「人間の尊厳には、存在の本質に対する無知を取り除く努力が必要であり、その努力のためにAIが必要である」と書いている。
自動運転車の普及が目前に迫る中、完全な自動運転車がもたらす新たな課題に対処する必要がある。最近（2019年）では、これらの車が事故を起こした際の責任者の法的責任について議論されている。自動運転車が歩行者に衝突したある報告では、運転手は車に乗っていたものの、その運転は完全にコンピュータの手に委ねられていた。そのため、事故の責任は誰にあるのかという板ばさみに陥った。
2018年3月18日の別の事件では、アリゾナ州で、エレイン・ハーツバーグが、Uberの自動運転車にはねられて死亡した。この事故の場合、自動運転車は自律的に車道を走行するために車や特定の障害物を検知することができたが、道路の真ん中にいる歩行者を予測することができなかった。このため、彼女の死について、運転手、歩行者、自動車会社、または政府のいずれが責任を負うべきかという問題が起こった。
人工知能の倫理 倫理的課題
現在のところ、自動運転車は半自律運転と見なされており、運転者は注意を払い、必要に応じて制御できるように準備しておく必要がある。したがって、自律走行機能に過度に依存する運転手を規制するとともに、これらは便利ではあるが完全な代替手段ではなく、単なる技術に過ぎないことを教育することも政府の責任である。自動走行車が広く普及する前に、政府は新たな政策をもって、これらの問題に対処する必要がある。
一部の専門家や研究者は、ロボットを軍事戦闘に使用すること、特にそうしたロボットにある程度の自律性が与えられている場合に疑問を呈している。2019年10月31日、米国国防総省の国防イノベーション委員会は、人工知能の倫理的使用の原則を推奨する報告書の草案を公表し、人間の操作者が常に「ブラックボックス」を調べ、キルチェーン・プロセスを理解できるようにするとした。しかし、大きな懸念事項は、この報告書がどのように実施されるかということである。米海軍は、軍事用ロボットがより複雑になるにつれ、自律的な決定を下す能力の影響にもっと注意を払うべきとする報告書に資金を提供した。研究者の中には、自律型ロボットは、より効果的な意思決定ができるため、より人道的になりうると言う人もいる。
人工知能の倫理 倫理的課題
この10年の間に、与えられた道徳的責任を用い、学習する能力を備えた自律型兵器に関する研究が集中的に行われた。研究は「この結果は、将来の軍事用ロボットの設計に利用され、ロボットに責任を負わせようとする望ましくない傾向を抑制することができる」と述べている。帰結主義的な観点から言えば、ロボットが誰を殺すかを自ら論理的に判断する能力を身につける可能性があるからこそ、AIが覆すことのできない一定の道徳的枠組みを設ける必要がある。
最近では、ロボットが人類を征服するという発想を含め、人工知能型の兵器技術に関して抗議の声がある。AI兵器は、人間が制御する兵器とは異なる種類の危険性をもたらす。多くの政府が、AI兵器を開発する計画に資金を提供し始めている。米国海軍は最近、自律型ドローン兵器の開発計画を発表し、これはロシアや朝鮮が同様の発表をしたのと対抗するものである。AI兵器が人間が操作する兵器よりも危険なものとなる可能性があるため、スティーブン・ホーキングとマックス・テグマークは、AI兵器を禁止する「Future of Life（生命の未来）」請願書に署名した。ホーキングとテグマークが投稿したメッセージには、AI兵器が差し迫った危険をもたらし、近い将来の破滅的な災害を回避するための行動が必要であることが述べられている。
嘆願書では「主要な軍事大国がAI兵器の開発を推し進めれば、世界的な軍拡競争は事実上避けられず、この技術的軌跡の終着点は明白である。自律型兵器は明日のカラシニコフになるだろう。」と述べられ、AI兵器に反対する支持者として、Skype共同創設者のジャーン・タリンやMIT言語学教授のノーム・チョムスキーの名も含まれている。
物理学者で天文学者の英国王室のマーティン・リースは、「馬鹿げたロボットが暴走したり、ネットワークが独自の知性を身につける」といった破滅的な例を警告している。ケンブリッジ大学でリースの同僚でもあるヒュー・プライスも、知性が「生物学の制約から逃れる」とき、人間は生き残れないかもしれないと同様の警告を発した。二人の教授は、人間の存亡を脅かすこのような事態を回避することを願い、ケンブリッジ大学に人類存亡の危機研究センターを設立した。
人間より賢いシステムが軍事用に利用される可能性について、Open Philanthropy Projectは、これらのシナリオは「制御不能に伴うリスクと同様に潜在的に重要であると考えられる」と書いているが、AIが長期的に社会に与える影響に関する研究では、こうした懸念に比較的時間を割いていない。「これらのシナリオの部類は、機械知能研究所（MIRI）や人類未来研究所（FHI）など、この分野で最も活発に活動している組織ではあまり重視されておらず、それに関する分析や議論もあまり行われていないようである」。
ニューラルネットワークによる機械学習のような手法では、コンピュータが、コンピュータ自身だけでなくそのコンピュータをプログラムした人間でも説明できないような意思決定をすることがある。このような意思決定が公正で信頼できるものであるかどうかを人が判断することは困難で、AIシステムのバイアスが発見されなかったり、人々がそのようなシステムの使用を拒否する可能性がある。このため、説明可能な人工知能（XAI）が提唱され、法域によっては法的要件が設けられるようになった。
人工知能の倫理 特異点
多くの研究者が、自己改善型AIは「知性の爆発」によって非常に強力になり、その目標達成を人間が止められなくなる可能性があると主張している。哲学者のニック・ボストロムは、論文「Ethical Issues in Advanced Artificial Intelligence（高度な人工知能における倫理的問題）」とその後の著書「Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies」において、人工知能は人類を絶滅させる能力を備えていると論じている。彼は、「一般的な超知能は自主的で独創性を持ち、自ら計画を立てることができるため、自律的なエージェントと考えるのが妥当である」と主張する。さらに、「人工知能は、人間との間で動機付けの傾向を共有する必要はないため、その本来の動機を定めるのは、超知能の設計者次第である。超知的なAIは、ほぼすべての可能な結果をもたらすことができ、その目標の遂行を妨げようとする試みを阻止することもできるため、多くの制御不能で意図せざる結果が起こりうる。他のエージェントを全滅させたり、行動を変えるよう説得することも、干渉しようとする試みを阻止することも可能である。」と論じている。
人工知能の倫理 特異点
しかし、ボストロムは、「超知能が人類を圧倒して滅亡に導くのではなく、病気や貧困、環境破壊など多くの難問を解決し、人類を『強化』するのに役立つ可能性もある」とも主張している。
人間の価値体系は非常に複雑であるため、AIの動機を人間らしいものにすることは非常に困難である。道徳哲学が完璧な倫理理論を提供してくれない限り、AIの効用関数は、与えられた倫理的枠組みに適合しても、「常識」から外れた多くの潜在的に有害なシナリオを許容する可能性がある。エリーザー・ユドコウスキーによると、人工的に設計された知性がそのような適合を持つと信じる理由はほとんどない。スチュワート・J・ラッセル、ビル・ヒバード、ローマン・ヤンポルスキー、シャノン・ヴァラー、Steven Umbrello、ルチアーノ・フロリディといったAI研究者は、有益な機械を開発するための設計戦略を提案している。
人工知能の倫理 AI倫理の関係者
AIの倫理や政策に関わる組織は、公的機関や政府機関、企業や社会的な組織も含め、数多く存在している。
2016年、アマゾン、グーグル、フェイスブック、IBM、マイクロソフトは共同で、人工知能技術のベストプラクティスを策定し、一般の人々の理解を促進し、人工知能に関するプラットフォームとして機能するために、非営利団体The Partnership on AI to Benefit People and Societyを設立した。アップルは2017年1月に参加した。法人会員がグループに対して資金面や研究面で貢献する一方、科学者コミュニティと協力して学識研究者が運営に参加している。
IEEEは「人工知能および自律型システムの倫理的配慮に関するグローバル・イニシアティブ」を立ち上げ、一般からの意見の助けも借りてガイドラインを策定、改訂しており、組織内外から多くの専門家がメンバーとして加わっている。
従来、社会が倫理を遵守するように、政府が法律や取り締まりなどを通じて、その役割を担ってきた。現在では、AIが倫理的に適用されるように、各国政府だけでなく、国境を越えたガバナンスや非政府組織による多くの取り組みが行われている。
人工知能の倫理 AI倫理の関係者
欧州委員会（EC）は、「人工知能に関するハイレベル専門家グループ」を設置している。2019年4月8日、このグループは「信頼できる人工知能のための倫理的ガイドライン」を発表した。また欧州委員会には「ロボット工学と人工知能のイノベーションとエクセレンス部門」があり、2020年2月19日に「人工知能イノベーションにおける卓越性と信頼に関する白書」を発行した。欧州委員会は人工知能法も提案した。
米国では、オバマ政権が「AI政策のロードマップ」を策定した。オバマ政権は、AIの将来と影響に関する2つの著名な白書を発表した。2019年、ホワイトハウスは「アメリカのAIイニシアチブ（American AI Initiative）」として知られる大統領令を通じて、国立標準技術研究所（NIST）にAI標準への連邦関与に関する作業を始めるよう指示した（2019年2月）。
人工知能の倫理 AI倫理の関係者
2020年1月、米国では、第1次トランプ政権が、行政管理予算局（OMB）から「人工知能アプリケーションの規制に関する指針（OMB AI Memorandum）」に関する行政命令の草案を発表した。この命令は、AIアプリケーションへの投資、AIに対する国民の信頼の向上、AI使用に対する障壁を低減し、そして世界市場における米国のAI技術の競争力を維持する必要性を強調している。そこではプライバシーへの懸念に配慮する必要性にも言及されているが、執行に関する詳しい説明はない。主に米国のAI技術の進歩が焦点であり、優先事項であるようである。さらに、連邦政府機関は、この命令を利用して州の法律や規制を回避することが奨励されている。
ロシアでは、2021年、ロシア初のビジネス向け「人工知能の倫理規範（Codex of ethics of artificial intelligence）」が署名された。これは、ロシア連邦政府分析センターが、ロシア貯蓄銀行、ヤンデックス、ロスアトム、高等経済学校、モスクワ物理技術研究所、ITMO大学、ナノセマンティクス、ロステレコム、CIANなどの主要な商業および学術機関とともに推進したものである。
オックスフォード大学には、AI倫理に重点を置いた3つの研究機関がある。人類未来研究所は、AIの安全性とAIのガバナンスの双方に焦点を当てた研究所である。John Tasioulasが率いるAI倫理研究所は、AI倫理を、関連する応用倫理とは異なる分野として推進することを主な目的としている。ルチアーノ・フロリディが率いるオックスフォード・インターネット研究所は、近未来的なAI技術やICTの倫理に焦点を当てている。
国際的な非営利団体である生命の未来研究所は、2017年、アシロマで「有益なAI」に関する5日間の会議を開催し、AI研究の未来に向けた23の指針となる原則を発表した。この会議は、さまざまな分野の専門家やソートリーダーがビジョンを共有し、研究の問題、倫理や価値観、長期的な問題に対処するためのAIガバナンス原則の重要な基礎を築いた。
人工知能の倫理 フィクションの役割と影響
AI倫理に関するフィクション（創作）の役割は複雑なものであった。フィクションが人工知能やロボット工学の発展に与えた影響は、3つのレベルに分けることができる。歴史的に見ると、フィクションは、AIの目標や展望だけでなく、それに関する倫理的な問題や一般的な恐怖にも影響を与えるような、共通の転義（例え、お約束）を予見してきた。20世紀後半から21世紀初頭は、大衆文化、特に映画、テレビシリーズ、ビデオゲームは、AIやロボットに関する倫理的な問題に対する関心事や悲観主義的な予測をしばしば反映させてきた。最近では、サイエンスフィクション（SF）の枠を超えて、文学作品でもこうしたテーマが扱われることが多くなっている。また、カタルーニャ工科大学のロボット工学および産業コンピューティング研究所の研究教授カルマ・トラスが指摘するように、高等教育の技術系科目においても、SFを題材として技術関連の倫理問題を教えることが増えている。
歴史的に見ると、「考える機械」（英: thinking machines）の道徳的、倫理的な意味合いの探究は、少なくとも啓蒙主義時代にまで遡る。ライプニッツは、あたかも知的存在のように振る舞うメカニズムに知性を帰することができるかを問い、デカルトもチューリング・テストの初期バージョンと呼べるものを記述している。
人工知能の倫理 フィクションの役割と影響
ロマン主義の時代には、創造者の制御から逃れ、悲惨な結末を迎える人工生物がしばしば描かれた。最も有名なのはメアリー・シェリーの「フランケンシュタイン」である。しかし、19世紀から20世紀初頭にかけて、工業化と機械化に対する広範な先入観は、倫理的に問題のある技術開発をフィクションの最前線に押し上げることになった。カレル・チャペックの戯曲「ロッサム万能ロボット（R.U.R - Rossum's Universal Robots）」は、感情を持った知的ロボットが奴隷労働に使われるという設定で、「ロボット」という言葉（強制労働を表すチェコ語の robota に由来）の発明につながっただけでなく、1921年の初演後に国際的な成功を収めた。1921年に発表されたジョージ・バーナード・ショーの戯曲「メトセラへ還れ（Back to Methuselah）」は、人間のように振る舞う思考機械の妥当性を問う場面がある。1927年のフリッツ・ラングの映画「メトロポリス」では、技術主義政治の圧政に対して、搾取された大衆の蜂起を導くアンドロイドが描かれている。
人工知能の倫理 フィクションの役割と影響
不屈の可能性を秘めたテクノロジーによって支配される未来への期待は、長い間、作家や映画製作者の想像力をかき立ててきたが、フィクションが技術開発の着想にどのような役割を果たしたかについてはあまり分析されてこなかった。たとえば、若き日のアラン・チューリングが1933年にバーナード・ショーの戯曲「メトセラへ還れ」を観て評価していたことは記録されているし、国際的に成功し多くの言語に翻訳された「R.U.R.」のような演劇も少なくとも認識していたはずだと考えられる。
人工知能の倫理 フィクションの役割と影響
また、AI開発の原理や倫理的な意味合いを確立する上で、SFが果たした役割についてを考えることもできる。アイザック・アシモフは、1942年の短編集「I, Robot」の一部である短編小説「堂々めぐり (en:英語版) 」で「ロボット工学の三原則」を概念化した。また、スタンリー・キューブリックの映画「2001年宇宙の旅」の原作となったアーサー・C・クラークの短編「前哨」は、1948年に執筆され、1952年に出版された。とりわけ、1968年に出版されたフィリップ・K・ディックスの多数の短編小説と小説、特に「アンドロイドは電気羊の夢を見るか?」は、人間と見分けがつかないアンドロイドの感情反応を測定するために独自のチューリングテストであるフォークト・カンプフ・テストを取り入れた作品である。この小説は、後にリドリー・スコットによる反響を呼んだ1982年の映画「ブレードランナー」の原作となった。
人工知能の倫理 フィクションの役割と影響
サイエンスフィクションは、何十年も前から、AI開発の倫理的影響に取り組んでおり、一般的な人工知能に似たようなものを実現したときに起こりうる倫理的問題の青写真を提供してきた。スパイク・ジョーンズの2013年の映画「Her/世界でひとつの彼女」は、ユーザーがスマートフォンのオペレーティングシステムの魅惑的な声に恋した場合に何が起こるかを描いている。一方、「エクス・マキナ」は、明らかに認識できる機械に直面した場合に、顔や共感できる官能的な声によってのみ人間らしさを示したとしても、人はまだ感情的なつながりを築き、誘惑されるだろうか？という、より難しい問いを投げかけている（この映画は、2世紀前の1817年にE.T.A.ホフマンが書いた短編小説「砂男」にすでに存在していたテーマを反映している）。
人工知能の倫理 フィクションの役割と影響
人工的な感覚を持つ生物との共存は、最近の2つの小説の主題でもある。2019年に出版されたイアン・マキューアンの「恋するアダム（Machines Like Me）」では、人間のカップルに人工的なアンドロイドを巻き込んだ三角関係が描かれている。2021年に出版されたノーベル賞受賞者カズオ・イシグロの「クララとお日さま（Klara and the Sun）」は、人工知能を搭載した「AF」（artificial friend、人工の友人）であるクララが、一緒に住んでいるリフト（すなわち遺伝子強化）された後に奇病に苦しむ少女を助けようとする、一人称の記録である。
人工知能の倫理 フィクションの役割と影響
AIに関連する倫理的な問題は、何十年も前からSF文学や長編映画で取り上げられてきたが、より長く複雑な筋書きやキャラクター設定を可能にする様式としてテレビシリーズが登場したことで、テクノロジーの倫理的な意味合いを扱ったいくつかの重要な作品が生まれてきた。スウェーデンの「Real Humans」シリーズ（2012-2013）は、人工的な感覚を持つ生物を社会に取り込むことがもたらす複雑な倫理的、社会的帰結に取り組んだものである。イギリスのディストピアSFアンソロジーシリーズ「ブラック・ミラー（Black Mirror）」（2013-2019）は、最近のさまざまな技術開発と結びついた暗黒世界的なフィクションの発展を試みたことで特に注目された。フランスのシリーズ「Osmosis」（2020）とイギリスのシリーズ「The One」（2021）は、いずれもテクノロジーが人の理想的なパートナーを見つけようとしたときに何が起こるかを扱っている。Netflixのシリーズ「ラブ、デス&ロボット（Love, Death+Robots）」のいくつかのエピソードでは、ロボットと人間が一緒に暮らす場面が想像されている。その中で最も代表的な第2シーズン第1話では、人間がロボットに依存しすぎた場合、ロボットが制御不能になったときに、どれだけ悪い結果を招くかを描いている。
映画「13F（The Thirteenth Floor）」は、知覚を持つ住民が住む模擬世界が、娯楽を目的としたコンピュータゲーム機によって作られる未来を示唆している。映画「マトリックス（The Matrix）」は、地球上の支配的な種族が知覚を持つ機械であり、人類は最大限の種差別で扱われる未来を示唆している。短編小説「プランク・ダイヴ（The Planck Dive）」は、人類が自らを複製し最適化が可能なソフトウェアになり、ソフトウェアの種類を感覚的か非感覚的かで区別するような未来を示唆している。同じ発想は「宇宙船ヴォイジャー」に搭載された緊急医療ホログラムにも見いだすことができる。これは、作成者であるジマーマン博士の意識の一部を縮小した知覚的コピーであり、彼は緊急時に医療支援を行うためにこのシステムを作成した。映画「アンドリューNDR114（原作バイセンテニアル・マン）」と「A.I.」は、感情を持つことのできる知的ロボットの可能性を扱っている。「I, Robot」はアシモフ三原則の一端を探った。こうしたシナリオはすべて、感覚を持つコンピュータの誕生でもたらしうる非倫理的な結果を予期している。
人工知能の倫理は、BioWareのゲーム「Mass Effect」シリーズの中心的テーマの一つである。このゲームは、世界規模のニューラルネットワークによる計算能力の急激な向上により、ある文明が誤ってAIを作り出してしまうというシナリオに基づいている。この出来事は、新たに感覚を持った機械生命体に生物的な権利を与えることが適切と考える人々と、彼らを使い捨ての機械と見なし破壊するために戦った人々との間に倫理的な分裂を引き起こした。最初の対立にとどまらず、機械とその創造者との間の複雑な関係も、物語を通じて進行するテーマである。
「デトロイト ビカム ヒューマン（Detroit: Become Human）」は、最近、人工知能の倫理について論じた最も有名なビデオゲームの1つである。クアンティック・ドリームは、より没入型のゲーム体験をプレーヤーに提供するため、対話的な筋書きを使用してゲームの各章を設計した。プレーヤーは、感情を持つ3人のアンドロイドを操作し、さまざまな出来事に直面しながら、アンドロイドグループに対する人間の見方を変えるという目的を達成するためにさまざまな選択をし、それによって異なる結末をもたらす。プレーヤーがアンドロイドの視点に立つことで、真の人工知能が誕生した後のロボットの権利や利益をより深く考えることができる数少ないゲームのひとつである。
ヒューゴ・デ・ガリスとケビン・ワーウィックが始めた「コスミズム（宇宙主義）」と「テラン（地球人類）」の議論で強調されたように、時代とともに議論は可能性（possibility）よりも望ましさ（desirability）を重視する傾向にある。ヒューゴ・デ・ガリスによれば、コスミストとは、実際にはより知的な人類の後継者を作ろうとする思想をいう。
ケンブリッジ大学の専門家は、フィクションやノンフィクションにおいて、AIは圧倒的に無害として描かれ、その危険性や長所に対する認識を歪めていると論じている。
第一観光バス (福岡県)
第一観光バス株式会社（だいいちかんこうバス）は、福岡県那珂川市に本社を置く第一交通産業グループのバス事業者である。本社のある福岡県のほか、山口県・島根県にも営業所を置く。
2000年にバス事業が規制緩和された翌年の2001年に会社設立された。主力事業である貸切バス事業のほか、福岡県北九州市のコミュニティ交通「おでかけ交通」の運行も行っている。
日本バス協会傘下の福岡県バス協会会員（貸切バス事業者安全性評価認定制度一ツ星）。また、一般社団法人福岡県貸切バス協会・福岡県観光バス事業協同組合の加盟事業者である。
第一観光バス (福岡県) 乗合バス事業
北九州市のコミュニティ交通「おでかけ交通」の木屋瀬・楠橋・星ヶ丘地区での運行を担当し、愛称「ふれあいバス」を運行している。北九州営業所が担当する。
第一観光バス (福岡県) 車両
貸切車は、大型・中型・小型車ともに日野自動車製と三菱ふそう製で揃えており、マイクロバスは日野・リエッセIIとトヨタ・コースターをともに導入している。
乗合車は、北九州営業所に「お出かけ交通」専用のワンボックスカーとしてトヨタ・ハイエースが在籍する。北九州市では「ジャンボタクシー車両」と称している。
エイミー・カーター
エイミー・リン・カーター（Amy Lynn Carter, 1967年10月19日 - ）は、第39代アメリカ合衆国大統領のジミー・カーターとファーストレディのロザリン・カーターの娘である。カーター政権下ではホワイトハウスに住んでいたことから幼少期から脚光を浴びていた。
エイミー・カーター 生い立ちと教育
エイミー・カーターは1967年10月19日にジョージア州プレーンズで生まれた。彼女の父は1970年にジョージア州知事、1976年にアメリカ合衆国大統領に選出された。父が知事に選出するまでにはプレインズで育ち、選出後はアトランタのジョージア州知事公邸に家族で移り住んだ。父が大統領に選出された9歳の時にホワイトハウスに移り住んだ。
カーターはホワイトハウスでの4年間はワシントンの公立学校に通った。最初はスティーブンス小学校、次はローズ・ハーディ中学校に通った。
父の大統領職後にカーターはアトランタに移り、カレッジパークのウッドワード・アカデミーで高校最終学年を迎えた。彼女は1982年夏期には上院奉仕係を務めていた。カーターはブラウン大学に進学したが、「授業についていけなかった」ために1987年に退学となった。その後彼女はメンフィス美術大学でBFA、1996年にニューオーリンズのテュレーン大学で美術史の修士号を取得した。
エイミー・カーター ホワイトハウスでの生活
1977年1月、9歳のカーターのホワイトハウスでの4年間の生活が始まった。1960年代初頭のジョン・F・ケネディ大統領時代以来、幼い子供がホワイトハウスに住むことはなかったため、この時期に彼女は多くのメディアの注目を集めた（カーター以降も1993年1月のビル・クリントン就任後のチェルシーの入居までなかった）。
ホワイトハウス居住中にカーターはミスティ・マラーキー・イン・ヤン（Misty Malarky Ying Yang）というシャム猫を飼っていたが、これ以降ホワイトハウスに猫が住むのはビル・クリントンが飼っていたソックスまで待つこととなる。またカーターは移民からスリランカの象を譲り受け、これはワシントンD.C.の国立動物園に寄贈された。カーターはスティーブンス小学校やローズ・ハーディ中学校といった公立学校に通っていた。
カーターはホワイトハウスのイーストルームをローラースケートで移動し、南庭にはツリーハウスを持っていた。彼女はツリーハウスに友人を招いてパジャマパーティを開き、その様子は地上からシークレットサービスにより地上から監視されていた。
エイミー・カーター ホワイトハウスでの生活
1971年の父の州知事時代から大統領職が終わるまでのほとんどのあいだ、殺人で有罪判決を受け、後に無罪・恩赦となり、ジョージア州刑務所の出所プログラムを受けていたアフリカ系アメリカ人女性のメアリー・プリンスが彼女のナニーを務めていた。
カーターは後年のチェルシー・クリントンの時のようなメディアによる「無干渉」の扱いを受けなかった。父は1980年の大統領選挙におけるロナルド・レーガンの討論会の際に娘に言及し、彼女にこの選挙で最も重要な問題は何かを尋ねたところ「核兵器の管理」と答えたと述べた。
かつて記者からアメリカの子供たちに何かメッセージはないかと質問された際に彼女は記者の目を正視し、少しの間考えた末に「無い」と答えた。
1977年2月21日、カナダ首相のピエール・トルドーを招いたホワイトハウスの国賓晩餐会で父とトルドーがフォーマルな乾杯を交わしている間、9歳の彼女は『ガラスの大エレベーター』と『The Story of the Gettysburg Address』を読んでいた。
エイミー・カーター 政治的活動
ホワイトハウス後のカーターは政治活動家として知られるようになった。1980年代から1990年代初頭にかけての彼女は南アフリカのアパルトヘイトや中央アメリカに対するアメリカ政府の外交方針の変更を求めての座り込みや抗議活動に参加した。彼女は活動家のアビー・ホフマンら13人と共にマサチューセッツ大学アマースト校でのCIA雇用に抗議するための1986年のデモで逮捕された。彼女はマサチューセッツ州ノーサンプトンで行われた裁判で全ての容疑で無罪を勝ち取った。1960年代のシカゴ・セブン裁判でホフマンの弁護を担当していた弁護士のレナード・ワイングラスは緊急避難の理論を展開し、CIAは中央アメリカなどのホットスポットで犯罪活動に関与しているため、キャンパス内での勧誘を妨害することは燃え盛るビルへの不法侵入に等しいと主張して無罪に導いた。