hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
適応共鳴理論
適応共鳴理論 (Adaptive resonance theory: ART) は、ステファン・グロスバーグとゲイル・カーペンターによって提唱された、脳が情報を処理する仕組みに関する理論である。この理論は、教師あり学習および教師なし学習を用いた複数の人工ニューラルネットワークモデルによって記述されており、パターン認識や予測といった問題に適用する。
ARTモデルの直感的なコンセプトは、視覚オブジェクト認識における物体の同定および認識が、「トップダウン」の観察者の期待と「ボトムアップ」の感覚情報の相互作用の結果として生じる、というものである。ニューラルネットワークモデルでは、「トップダウン」の期待は記憶テンプレートやプロトタイプとして表現され、「ボトムアップ」の感覚である検出された実際の特徴と比較される。この比較によりカテゴリの帰属度が生じる。この期待と感覚の差が所定の閾値（警戒パラメータ）を超えない限り、感知された対象は期待されるクラスに属すると見なされる。この仕組みにより継続学習に見られる「可塑性と安定性」の問題、すなわち新しい知識の習得が既存の知識を妨げるという問題（破滅的忘却）の解決に取り組む。
適応共鳴理論 学習モデル
基本的なARTシステムは教師なし学習モデルである。通常は、比較層と認識層（それぞれ人工ニューロンから構成される）、警戒パラメータ（認識の閾値）、およびリセットモジュールから構成される。
入力ベクトルが分類された後、リセットモジュールはその一致度と警戒パラメータを比較する。
一致度が警戒パラメータを超える場合（すなわち入力ベクトルが以前の入力と似ている範囲内である場合）、学習が開始される。
勝利した認識ニューロンの重みは入力ベクトルの特徴に向かって調整される。
一致度が警戒パラメータを下回る場合（ニューロンにとって想定外の入力である場合）、勝利したニューロンは抑制され、探索プロセスが開始される。
この探索では、リセット機構によって認識ニューロンが1つずつ無効化され、警戒パラメータを満たす一致が得られるまで繰り返される。
各サイクルにおいて、最も活性の高い認識ニューロンが選ばれ、その活性が閾値未満であれば無効化され、他のニューロンの抑制が解除される。
いずれの既存ニューロンでも警戒パラメータを満たせない場合は、新たなニューロンが活性化され、その重みは入力ベクトルに合わせて調整される。
適応共鳴理論 訓練
ARTベースのニューラルネットワークには「高速学習」と「低速学習」の2種類の訓練法が存在する。低速学習では、認識ニューロンの重みの調整量が微分方程式によって連続的に計算され、入力ベクトルの提示時間に依存する。一方、高速学習では代数方程式により重みの調整を計算し、2値（バイナリ）を用いる。高速学習は多くのタスクに対して効率的だが、生物学的妥当性を考慮する場合や連続時間ネットワークでは低速学習が望ましい。
ベニー・ウォレス
ベニー・ウォレス（Bennie Wallace、1946年11月18日 - ）は、アメリカのジャズ・テナー・サクソフォーン奏者。
ベニー・ウォレス 略歴
ウォレスはテネシー州チャタヌーガ生まれ。イーストリッジ・テネシー高校のバンド・ディレクターでドラマーのチェット・ヘッジコス、プロのリード奏者ビリー・アセルトンの勧めで地元のクラブで演奏を始める。アセルトンはステージ・バンド・フェスティバルにゲスト出演し、イーストリッジ高校スウィング・バンドでのウォレスの演奏を耳にした。テネシー大学でクラリネットを学んだ後、1971年にモンティ・アレキサンダーの勧めでニューヨークに移住。アレキサンダーに雇われ、アメリカ音楽家連盟の支部に推薦されたため、実質的に入会が保証された。ウォレスはバリー・ハリス、バディ・リッチ、ダニー・リッチモンドと共演。デビュー・レコーディングは1977年、フリップ・フィリップス、スコット・ハミルトンと行った。彼はサックスに大きな影響を与えた多くの人物として、ソニー・ロリンズやコールマン・ホーキンスなどを挙げている。1985年に復活したブルーノート・レーベルでレコーディングを行った。このレーベルの初期作品には、彼の形成期に最も影響を与えた音楽の多くが収録されており、アルバム『Twilight Time』に収録された多彩なアーティスト陣は、ブルー・ルーム、アムベッツ・クラブ、ケイティーズ・フォー・オクロック・クラブといったチャタヌーガの地元クラブ・シーンで彼が出会った様々な音楽スタイルを反映している。カントリー&ウエスタン、ウエスタン・スウィング、ロックンロールといった音楽は、ギタリストが好む調号やレパートリーへの精通を必要とした。ウォレスはトロンボーン奏者のレイ・アンダーソンとツアーやレコーディングを行い、彼の卓越した技術によって、ジャズとは必ずしも結びつかないような幅広いレパートリーを探求することができた。
ベニー・ウォレス 略歴
ウォレスはロン・シェルトン監督の映画『ブレイズ』と『ハード・プレイ』にオリジナル楽曲を提供している。
Awaline きらら
awaline きららは、和幸船舶の保有する双胴高速旅客船である。かつては粟島汽船が保有していた。日本海を航行する初の双胴高速船である。
Awaline きらら 概要
栗島航路には、それまで単胴高速船「あすか」が就航していたが、当時粟島浦村の村長も兼ねていた粟島汽船の本保建男社長は、それまでにない高速船を求めており、常石林業（現:ツネイシクラフト&ファシリティーズ）建造の双胴高速船も候補としていた。しかし、これまで実際に運航してきた経験から、単胴船を支持する船員が多かったため、単胴高速船と双胴高速船の運動性能を科学的に分析することとなった。その結果、単胴船も双胴船も波による縦揺れと上下揺れはほとんど変わらない結果となった一方、粟島航路では波の頻度が高く、双胴船の方が安定して危険性がなく、運航期間を延ばすことにもつながることになるとの見解が示されたことから双胴船となった。また、日本海の厳しい海象に耐える耐航性能と乗り心地を実現するため、縦揺れを抑えるための可動式トリムタブと水中翼からなる運動制御システムを宮坂開発と共同開発し、搭載した。このような新技術の開発姿勢が評価され、シップ・オブ・ザ・イヤー2011で小型客船部門賞を受賞している。
2011年3月29日に竣工し、同年4月15日に就航した。
2021年10月20日から同年11月11日までの期間、定期船とびしまの代船として酒田港と飛島・勝浦港を結ぶ航路で運航された。
Awaline きらら 概要
資金繰りが悪化したことから、粟島汽船は2025年2月に同船を神戸市の和幸船舶に売却した。一旦は新潟県外の航路（後述）に利用されるものの同年11月以降に借り戻す予定。
パソナグループは、本船を利用した高速船「PASONA NATUREVERSE号」を2025年4月13日から10月13日まで運航すると発表した。
淡路市内の淡路交流の翼港と2025年日本国際博覧会（大阪・関西万博）会場の夢洲浮桟橋を結ぶ路線で、片道運賃は3,600円。乗船客には大阪・関西万博内でパソナグループが出展するパビリオン「PASONA NATUREVERSE」の優先入館チケットがプレゼントされる。
粟島汽船
国土交通省の離島活性化交付金を活用した社会実験として運航。
長岡佐渡広域観光協議会が観光振興を目的に、社会実験として運航。
酒田市定期航路事業所
定期船とびしまの代船として、2021年10月20日から同年11月11日まで運航された。
パソナグループ
「PASONA NATUREVERSE号」として運航。
厳泰永
厳 泰永（オム・テヨン、朝鮮語: 엄태영/嚴泰永、1958年1月22日 - ）は、大韓民国の政治家。堤川市議会議員、民選第3・4代堤川市長、第21・22代韓国国会議員を歴任した。
本貫は寧越厳氏。MBCアナウンサーのオム・ジュウォンは息子、アナウンサー・司会者のキム・ナニョンはその妻。
厳泰永 経歴
堤川出身。堤川高等学校、忠北大学校工科大学化学工学科卒。世明大学校経営行政大学院行政学修士課程修了。民選第3・4代堤川市長の職を終えた後、明知大学校大学院政治外交学科博士課程を修了した。2016年の第20代総選挙で落選したが、2020年の第21代総選挙で初当選した。
厳泰永 活動
議員在任中は失踪児童などの保護および支援に関する法律の改正案を代表発議したが、精神障害者の人権を侵害する恐れがあるため、障害者団体からの反対に遭った。
別伝 (中国)
別伝とは、主に中国後漢時代から東晋時代までにおいて多く作成された、ある個人を対象とする伝記である。
別伝 (中国) 概要
別伝の多くは、名士を中心とした知識人層の名声を高める目的を持っていたが、中にはあまり重要視されなかった人物に焦点を当てるためや、あるいは晋代以降に世家の子弟が多く就任していた秘書郎（皇室の蔵書を管理し、校正や編纂を行う官吏）や佐著作郎（国史の編纂をする著作郎の下に位置する官吏）の課題として書かれたものもあった。
後漢時代から続く人物評の流行のみならず、魏晋時代における名士層の気風の発達に伴い盛んに製作された別伝は、対象の人物に関する雑多な内容が盛り込まれており、「正統」である史書とは異なる視点や性質を有するほか、表現に小説的技法が見られるのが特徴である。裴媛媛によれば、別伝の作者名が往々にして無記載である理由としては、単なる逸名によるもの以外では、別伝が成立する初期段階では書面ではない逸聞の寄せ集めに過ぎなかったために、それを引用する後世の歴史家たちが便宜的に「別伝」という通称を用いたこと、またそれらの逸話が単独の人物ではなく複数人から伝わったことも挙げられる。
別伝 (中国) 概要
また『三国志』に注釈を施した裴松之が指摘しているように、家伝由来の伝記であるために該当する人物の失点を隠して記されたものも存在した。さらには、顔師古が『漢書』の注釈において、東方朔の別伝について「みな実際の出来事ではない」と難じたように、怪奇現象などの確証に欠ける逸話が載せられることもあった。とはいえ、全ての別伝がそれらと同様に信憑性が低いとは限らず、別伝には依然として一定の史料的価値を見出すことができる。
しかし国家が編纂した正史と比較した場合、別伝の信憑性は相対的に低く評価される。たとえば『趙雲別伝』は、武将という当時の社会では重きを置かれなかった立場にある人物の別伝であるが、偏私の記述が多いとも指摘されている。また別伝作品を含む人物伝については、『隋書』の雑伝評価を踏襲し、史官の手慰みによるものとして問題視されることもある。
破滅的忘却
破滅的忘却（破局的忘却）は、人工ニューラルネットワークにおいて、新しい情報を学習した際に、以前に学習した情報を急激かつ完全に忘れてしまう傾向を指す。
ニューラルネットワークは、コネクショニズムによる認知科学のアプローチの中核をなすものである。人間の記憶をモデル化するためにコネクショニストモデルが用いられる中で、この「破滅的忘却」の問題は、McCloskeyとCohen（1989年）およびRatcliff（1990年）によって科学的に注目された。この現象は、「安定性・可塑性のジレンマ」の極端な表れであるとされる。すなわち、新しい情報に感受性を持ちながらも、以前の情報を破壊しない人工ニューラルネットワークを構築するという困難さを表している。
破滅的忘却
ルックアップテーブルとコネクショニストネットワークは、この安定性と可塑性のスペクトラムの両極に位置している。前者は新しい情報に対して完全に安定しているが、入力から汎化（一般化）を行う能力に欠ける。一方、後者は未知の入力に対して汎化できるが、新しい情報に対して敏感すぎるため、以前の情報を破壊してしまう傾向がある。
バックプロパゲーションによるネットワークは、人間の記憶のように汎化が可能であるが、安定性は人間の記憶に比べて劣る。特にこれらのネットワークは破滅的忘却の影響を受けやすく、これは人間の記憶との重要な違いである。人間は一般にこのような破滅的忘却を示さないとされている。
破滅的忘却 歴史
McCloskeyとCohen（1989年）は、バックプロパゲーションニューラルネットワークを用いた2つの実験を通じて、破滅的忘却の問題を指摘した。
この実験では、まず「1をたす」問題（例：1+1〜9+1、1+2〜1+9）の17個の問題を訓練データとして、ネットワークを完全に学習させた。学習の進行とともに誤差は減少し、正しい出力が得られるようになった。次に、「2をたす」問題（例：2+1〜2+9、1+2〜9+2）の17個の問題を同様に学習させた。
しかし、「2をたす」問題を学習した直後に「1をたす」問題の出力を確認すると、ネットワークはそれらの出力を正しく再現できなくなっていた。出力パターンは、正しい数よりも誤った数に近い形になっており、学習した情報が新しい学習によって大きく破壊されていた。特に、両セットに含まれていた問題（例：2+1）で著しい性能劣化が確認された。
この実験では、レトロアクティブ干渉を再現するため、ネットワークにA-BリストとA-Cリストを段階的に学習させた。各リストには文脈パターンが入力ベクトルに含まれており、A-B文脈ではB、A-C文脈ではCを出力するよう設計された。
破滅的忘却 歴史
リストを同時に学習させた場合は問題なくすべての対応関係を習得できたが、A-Bリストを先に学習し、次にA-Cリストを学習させた場合、A-Cの学習によってA-Bの記憶が著しく損なわれた。特に、Aに対してBを出力すべき場合でもCに近い出力が生成されるなど、記憶の「上書き」が観察された。
McCloskeyとCohenは、隠れ層のユニット数の増加、学習率の調整、重みの固定、ターゲット値の変更（0.0と1.0から0.1と0.9への変更）など様々な手法で破滅的忘却の軽減を試みたが、完全に防ぐことはできなかった。
実験を通した彼らの結論は以下の通りである：
Ratcliff（1990年）は、逐次的に項目を学習する標準的な認識記憶手続きにおいて、複数のバックプロパゲーションモデルを使用した。 認識性能を分析した結果、以下の2つの主要な問題が判明した：
破滅的忘却 歴史
これはMcCloskeyとCohen（1989年）の研究と一致しており、1回の新しい学習でも古い情報が大幅に失われることが観察された。また、出力は古い入力と新しい入力の混合のような中間的な応答を示すことが多かった。大規模なネットワークでは、AB→CDのようにグループで学習した項目は、1つずつ学習した項目（A→B→C...）よりも干渉に対して耐性があったが、それでも忘却の程度は大きかった。さらに、隠れ層のユニット数を増やしても干渉の軽減には寄与しなかった。
この点は、人間の記憶研究と矛盾しており、人間では学習の進行に伴って識別精度が向上することが知られている。Ratcliffは、「古い」「新しい」の判別用ノード（応答ノード）を追加することでこの問題に対処しようとしたが、これらのノードはすべての入力に対して活性化してしまい、解決には至らなかった。また、文脈パターンを用いたモデルも識別精度の向上にはつながらなかった。
破滅的忘却 解決策
破滅的忘却の主な原因は、分散型ニューラルネットワークの隠れ層における表現の重なりであると考えられている。 分散表現では、各入力が多数のノードの重みに変化を引き起こす傾向がある。多くの重みが変化すると、以前の知識が保持される可能性が低くなるため、破滅的忘却が発生する。
学習は「重み空間内の移動」として視覚化することができる。この重み空間は、ネットワークが持つ可能性のある重みの全組み合わせを空間的に表したものと考えられる。最初にあるパターン集合を学習すると、ネットワークはそれらすべてを識別可能にするための重み空間上の位置を見つける。しかし、新たなパターン集合を学習すると、ネットワークはその新パターンだけを識別可能にする位置へ移動する。そのため、両方のパターン集合を識別するには、両者に適した重み空間上の中間的な位置を見つける必要がある。
以下に、逆伝搬ネットワークにおける破滅的忘却を軽減するために、実証的に効果が示されているいくつかの技術を示す。
破滅的忘却 解決策
初期の手法の多くは、入力ベクトルあるいは隠れ層における活性化パターンを互いに直交するようにすることを目的としていた。LewandowskyとLi（1995年） によれば、学習されたパターン間の干渉は、入力ベクトルが直交していると最小限に抑えられる。直交とは、2つのベクトル間の要素積の総和がゼロであることを意味する。例として、[0,0,1,0] と [0,1,0,0] の内積は 0 であり、これらは直交であるとされる。隠れ層の表現を直交に近づけるためには、バイポーラ表現（0と1の代わりに-1と1を使用）などの技法が有効であるとされる。
French（1991年） は、破滅的忘却が隠れ層におけるノード活性の重なり、すなわち活性化のオーバーラップによって生じると指摘した。局所表現を使用するニューラルネットワークではこの問題が見られないため、オーバーラップを減らすことが干渉を軽減する鍵である。彼はこれを実現する方法として「活性化のシャープニング（Activation sharpening）」を提案した。これは、もっとも活性化されたノードの活性を強調し、それ以外のノードの活性を抑える操作を行った後、入力から隠れ層への重みをこの新しい活性パターンに応じて調整するものである。
破滅的忘却 解決策
Kortge（1990年）は、新しい入力のうち、既存の入力と異なる要素のみに学習を集中させるルールを提案した。この手法では、既存の情報と重複しない成分のみに重み更新が行われるため、隠れ層の表現の重なりを最小限に抑えることができる。主に自己符号化器（Auto-encoder）や自己連想型ネットワークで使用可能である。
McRaeとHetherington（1993年）は、人間はニューラルネットワークのようにランダムな初期重みで学習を開始するわけではなく、既存の知識を活用して新しいタスクに取り組むことができると主張した。ニューラルネットワークを本学習の前に関連するデータで事前学習させることで、新しい情報の統合時に破滅的忘却を起こしにくくすることができるとされた。
Robins（1995年）は、新しい情報を学習する際に、以前に学習した情報を再提示する「リハーサル」によって破滅的忘却を防ぐことができると主張した。実データが利用できない場合は、内部的に生成された「疑似パターン（pseudo-patterns）」を用いる「疑似リハーサル」が有効であるとされる。
破滅的忘却 解決策
French（1997年）は「疑似リカレント・バックプロパゲーションネットワーク（pseudo-recurrent backpropagation network）」を提案した。このモデルでは、ネットワークは機能的に区別された2つのサブネットワークに分かれており、相互に作用する。このアプローチは生物学的な着想に基づいており、McClellandら（1995年）の研究から影響を受けている。
McClellandらの理論では、記憶は海馬と新皮質の補完的なシステムにより処理されるとされる。すなわち、海馬が短期記憶、新皮質が長期記憶を担っており、海馬で一時的に保存された情報は再活性化（リプレイ）を通じて新皮質へと転送される。
疑似リカレントモデルでは、一方のサブネットワークが「早期処理領域（early processing area）」として機能し、新たな入力パターンを学習する。他方のサブネットワークは「最終記憶領域（final storage area）」として機能する。最終記憶領域から早期処理領域への内部的な再入力により、ネットワークはリカレント構造を形成する。
このとき、実際の過去データが利用できない場合、内部生成された「疑似パターン（pseudo-patterns）」を新しい学習と交互に提示することで、以前の知識を維持する。これは破滅的忘却の緩和に寄与する。
破滅的忘却 解決策
AnsとRousset（1997年）もまた、疑似リハーサルの原理を採用しつつ、「自己更新記憶（self-refreshing memory）」を用いたニューラルネットワークアーキテクチャを提案した。このモデルは、リカレントな活性再注入処理（reverberating process）を用いてネットワーク内部の知識構造を最適に反映する疑似パターンを生成する。
この再帰的処理により、疑似パターンはネットワークの重みに蓄積された深い構造をより適切に表現することができるとされる。この手法は、系列学習や転移学習のようなタスクにおいて、破滅的忘却を回避する上で有効であることが示されている。
近年、深層生成モデル（deep generative models）の進歩により、「生成的リプレイ（generative replay）」の手法が注目されている。これは、過去のデータを保存するのではなく、訓練された生成モデルを用いて擬似的なデータ（pseudo-data）を生成し、それを用いて過去の知識を保持する方法である。
このアプローチは、特にリプレイが入力レベルではなく中間層（隠れ層）で行われる場合に効果的であることが示されている。
生成的リプレイは、記憶効率と性能の両面で優れており、現代の継続学習（continual learning）アーキテクチャにおいて有力な手段となっている。
破滅的忘却 解決策
人間および動物の睡眠中における記憶固定のメカニズムに関する知見に基づき、生物学的に着想を得た他のアプローチが提案されている。古典的な見解では、宣言的記憶はノンレム（NREM）睡眠中の海馬と新皮質の対話により固定されるとされる。一方で、手続き記憶の一部は海馬を介さず、レム（REM）睡眠が関与している可能性が示唆されている。
このような研究に触発されて、ニューラルネットワーク内で睡眠様の期間中に以前学習された内部表現（記憶）を自発的に再生させるモデルが開発された。この手法では、上述した生成的リプレイとは異なり、外部生成器ネットワークを必要とせず、学習済みのネットワーク自身が内部的に記憶を再生することで破滅的忘却を防ぐ。
GutsteinとStump（2015年）は、転移学習を活用した「潜在学習（latent learning）」により破滅的忘却を緩和する手法を提案した。この手法では、エラー訂正出力コード（Error Correcting Output Codes, ECOC）を用いて、新たなクラスの符号化方法を選択する際に、既存の応答と最も干渉しないものを選ぶ。
このとき、新クラスに対する応答は、訓練中に明示的に提示されていないにもかかわらず、既存クラスの学習により内部的に形成されていた応答に基づくため、「潜在的に学習された符号化（Latently Learned Encodings）」と呼ばれる。この技法は1930年にTolmanによって提案された潜在学習の概念に着想を得ている。
Kirkpatrickら（2017年）は、「弾性重み統合（Elastic Weight Consolidation, EWC）」と呼ばれる技術を提案した。これは、複数のタスクを連続的に1つのニューラルネットワークに学習させるための手法である。
この技術の要点は、ネットワークの各重みが以前のタスクにとってどれほど重要であるかを推定し、その重要度に応じて新しいタスクの学習時の重みの変化を抑制するという点である。重みの重要度はフィッシャー情報行列などの確率的手法を用いて推定されるが、他の方法も提案されている。
この手法は、以前の知識の保持と新しい知識の獲得を両立させるため、継続学習における重要なブレークスルーの一つである。
破滅的忘却 破滅的想起
破滅的想起（Catastrophic Remembering）は、過剰一般化（Overgeneralization）や極端なデジャヴとも呼ばれ、ニューラルネットワークが旧データと新データの区別を急激に失う傾向を指す。
この問題の要点は、膨大な数のパターンが学習されると、ネットワークが特定のパターン群を再現するのではなく、任意の入力をそのまま通過させるようになる点にある。その結果、学習済みパターンと新しいパターンの区別ができなくなる。
この現象は、破滅的忘却を回避するために、大規模な代表訓練セットや十分な記憶再生（リプレイ）を使用した際にしばしば発生し、学習済みパターンと未学習パターンの識別能力の低下をもたらす。
この問題は、SharkeyとSharkey（1995年）、Robins（1993年）、Ratcliff（1990年）、およびFrench（1999年）によって初期に研究され、近年ではKaushikら（2021年）が、現代のニューラルネットワークにおける文脈でこの問題を再提示し、解決策を提案している。
田中しおり
田中 しおり（たなか しおり、2000年5月24日 - ）は、日本の女性声優。神奈川県出身。81プロデュース所属。
田中しおり 来歴
元々は子役として活動していた。しかし、あまり顔出しの演技については好きではなかった。ラジオドラマに出演した経験があり、進路を決める際に「あの仕事をずっとやっていたい」と思い、声優の道を志した。最も影響を受けたアニメは『HUNTER×HUNTER』。
第13回81オーディションで特別賞、プロダクション・アイジー賞、サミー賞を同時受賞。2022年9月1日付で81プロデュースのジュニア所属となる。
田中しおり 人物
趣味・特技は鍋つゆ集め、イラスト、声楽、ワイシャツの襟の判別、御朱印集め。
声楽を中学生の頃に習っていた。コンクールに出場し受賞したこともある。
過去に水泳・バスケ・ジャズダンス・フラダンスもやっていた。
目標とする声優は水樹奈々。
この本を盗む者は
『この本を盗む者は』（このほんをぬすむものは）は、深緑野分のファンタジー小説。KADOKAWAより2020年10月8日に刊行された。メディアミックスとして、空カケルによるコミカライズが2021年から2023年にかけて連載。劇場アニメが2025年12月に公開予定。
この本を盗む者は 概要
2021年本屋大賞にノミネートされた。また、紀伊國屋書店主催のキノベス!2021で第3位に選出された。
深緑の短編集『空想の海』には本作のスピンオフ短編「本泥棒を呪う者は」が収録されている。
この本を盗む者は 登場人物
御倉 深冬（みくら みふゆ）
読長町に住む高校1年生の少女。書庫「御倉館」を管理する一家の娘だが、彼女自身は本嫌い。
真白（ましろ）
名前の通り、雪のように真っ白な髪を持つ謎の少女。御倉館に現れ、深冬を本の世界へと誘う。
御倉 あゆむ（みくら あゆむ）
深冬の父。御倉館の管理人だが、それ以外に柔道場も経営している。
ひるね
深冬の叔母。あゆむと共に御倉館の管理人を務める。
蛍子（けいこ）
坊主頭が特徴的な女性。御倉館の「秘密」を探ろうと深冬に近づく。
この本を盗む者は 漫画
空カケルによるコミカライズが『ヤングエース』2022年1月号から2023年4月号まで連載された。
この本を盗む者は アニメ映画
2025年12月26日に公開予定。深冬役の片岡凜と真白役の田牧そらは本作が声優初挑戦作となり、同時に片岡にとっては初の映画主演作となる。
御倉深冬（みくら みふゆ）
声 - 片岡凜
本作の主人公。本の街・読長町に暮らす高校一年生。
巨大な書庫「御倉館」を管理する一家に生まれたが、実は大の本嫌い。本作では御倉館の本が盗まれ町は話の世界の中に入ってしまうため、深冬はその犯人を見つけ事態を打開しようとする。
真白（ましろ）
声 - 田牧そら
深冬の前に突然現れた謎の少女。
本泥棒を捕まえて「本の呪い」“ブックカース”を解くため、深冬を物語の世界に誘う。
御倉ひるね（みくら ひるね）
声 - 東山奈央
深冬の叔母。
「御倉館」に住んでおり、1日の大半を眠るか本を読むかで過ごしている。
御倉あゆむ（みくら あゆむ）
声 - 諏訪部順一
深冬の父。
「御倉館」の現在の管理人。柔道場も経営している。
自転車で転んで怪我をし入院中。
与謝野蛍子（よさの けいこ）
声 - 伊藤静
本好きで、自称「風来坊」。
春田貴文（はるた たかふみ）
声 - 土屋神葉
読長商店街にある春田書店の息子。大学生であるが書店を手伝っている。
本の万引きに頭を悩ませている。
御倉たまき（みくら たまき）
声 - 朴璐美
深冬の亡くなった祖母。
優れた書物の蒐集家であった。
金斗燮
金 斗燮（キム・ドゥソプ、朝鮮語: 김두섭、1930年3月13日 - 2024年7月9日または7月10日）は、大韓民国の政治家。第14代韓国国会議員。
本貫は金海金氏。号は八顛九起（パルジョングギ、팔전구기）。キリスト教徒。
金斗燮 経歴
日本統治時代の京畿道金浦郡出身。金浦初等学校（32回生）、儆新高等学校、建国大学校政治外交学科卒、ソウル神学大学校大学院修了、京畿大学校統一安保大学統一課程卒、ピューリタン州立大学最高管理者課程修了、陸軍憲兵学校10期卒。1954年に鄭濬国会議員の秘書官を務めて政界入りし、新政治国民会議金浦市地区党委員長、民主自由党金浦市地区党委員長、ハナロ国民連合金浦市地区党委員長、統一国民党金浦・江華地区党委員長、肢体障害者金浦市協会顧問、金浦セマウム敬老大学学長、民主国民党中央常任委員、平和統一諮問会議委員、第14代国会農産委員・教育委員、トゥッコビ山岳会会長などを務めた。
2024年7月9日に死去。享年94。
金斗燮 エピソード
1960年の第5代総選挙から2012年の第19代総選挙まで、金浦郡・市を含む選挙区から計14回出馬したが、13回も落選し、9回目の出馬となる1992年の第14代総選挙のみ106票差で当選した。これにちなんだ「八転九起」は当時の政治圏の話題にもなった。1993年、韓国ギネス協会は「韓国における総選挙出馬回数の最多記録」と認定したが、その後も記録の更新を続けた。
1960年の第5代総選挙では元上司の鄭濬に敗れて落選した。
2016年の第20代総選挙では事情により候補者として登録できなかった。2020年の第21代総選挙にも出馬の意欲を示した。
政治活動以外は金浦やソウル市内で太極旗とプンオパンの露店販売を行い、大韓民国国旗広報中央会京畿道支部長・常任顧問も務めた。2013年4月、太極旗普及のため、三輪オートバイで金浦市陽村邑を訪れたところ、橋脚と接触したため、バイクが転倒し水路に落ちた。30分ほど水に浸かったが、付近の村民に救出され病院に搬送された。
マイケル・マグリービー
マイケル・スティーブン・マグリービー（Michael Steven McGreevy, 2000年7月8日 - ）は、アメリカ合衆国カリフォルニア州オレンジ郡サン・クレメンテ出身のプロ野球選手（投手）。右投左打。MLBのセントルイス・カージナルス所属。
マイケル・マグリービー 経歴
2021年のMLBドラフト（全体18位）でセントルイス・カージナルスから指名され、プロ入り。契約金は275万ドル。契約後、傘下のルーキー級フロリダ・コンプレックスリーグ・カージナルスでプロデビューし、2試合登板後にA級パームビーチ・カージナルスへ昇格した。
2022年はA+級ピオリア・チーフスとAA級スプリングフィールド・カージナルスでプレーし、2チーム合計で28試合に先発登板して9勝5敗、防御率3.99、117奪三振を記録した。
2023年はAA級スプリングフィールドとAAA級メンフィス・レッドバーズでプレーし、2チーム合計で27試合に先発登板して13勝6敗、防御率4.12、123奪三振を記録した。
2024年はAAA級メンフィスで開幕を迎え、20試合に先発登板して150イニングの投球で5勝7敗、防御率4.45、138奪三振を記録した。7月31日にメジャー契約を結んでアクティブ・ロースター入りし、同日のテキサス・レンジャーズ戦でメジャーデビューを果たし、自責点1、3奪三振を記録した。メジャーでは4試合（先発3試合）に登板して23イニングの投球で3勝0敗、防御率1.96、18奪三振を記録した。
けんさ焼き
けんさ焼き（けんさやき）、けんさし焼き、けんさん焼き、けんしん焼きは、新潟県中越地方の郷土料理。おにぎりにショウガなどを加えた味噌を塗り、串に刺して焼いた料理である。
上杉謙信が陣中食として、冷めて固くなったおにぎりを剣先に刺して焼いて食していたのが起源、「剣先焼き」が訛ったものとする説がある。この他にも年貢の残り米を使って作ったことが由来で、「献残焼き」、「献餐焼き」と書くとする説がある。
かつては、正月や年始客の酒宴の後に夜食として食べられてきた。最近は、新米の収穫を祝う行事食にもなっていると共におやつや夜食として、各家庭で作られている。
丁 (音楽家)
丁（てい）は、日本のシンガーソングライター／トラックメイカー。所属レーベルはランティス。他にも「Tei Hinoto」という名義で自主レーベルにて、ミニハープ弾き語りに特化した活動も行っている。
丁 (音楽家) 経歴
3歳頃よりピアノ教室に通い始め、クラシック音楽、オペラ、バレエ音楽、劇伴を中心に親しむ。
2014年頃から独学で作曲を始める。
2021年より音楽活動を開始。以後、オリジナル曲およびカバー作品をソーシャルメディア上に多数投稿し、歌声や、ミニハープを用いた演奏スタイルが注目を集めるようになる。
2022年12月12日にインディーズ作品「羽化」をリリース。
2023年2月22日にはミニハープ弾き語りの「丁」名義でメジャー・デビューし、TVアニメ『ツルネ -つながりの一射-』エンディング主題歌である「ヒトミナカEP」をリリース。
活動のテーマとして「優しく足元を照らす蝋燭の灯火となる、暗闇の中の希望となる音楽を奏でる」を掲げている。
2024年1月31日には、タイアップ作品として2作目となる、TVアニメ『最弱テイマーはゴミ拾いの旅を始めました。』エンディング主題歌「because」をリリース。本楽曲は「応援歌」として制作され、後半にかけてミュージカル的な展開を見せる構成となっている。当楽曲を制作当初はミニハープを用いた楽曲制作を行っていたが、音楽プロデューサーとの共同作業の中で、徐々にハープの使用頻度が減少していったという。本人はインタビューにおいて「ミニハープは縛りの多い楽器で、その特性も踏まえ、ハープのことはいったん忘れて曲を作ってみようということになった」と述べている。
丁 (音楽家) 経歴
2024年7月24日にはタイアップ3作品目として、TVアニメ『Unnamed Memory』オープニング主題歌 「呼び声EP」をリリース。共同編曲者である樂との制作過程において、コードごとにチューニングを変更してレコーディングが行われた。ハープ弾き語りではなくなった点について、本人は「ミニハープを弾かなくなった転生物語のようだ」と述べている。
2024年9月1日アーティスト名義「丁」と「Tei Hinoto」への二分化を発表。ハープ弾き語りに特化した別のアーティスト活動として、自主レーベルMOONBIRD RECORDSを立ち上げ、楽曲リリースを2025年初夏より開始する予定である。
丁 (音楽家) 音楽性
自身の音楽はJ-POPや一般的なポップスの枠組みに分類されないと述べている。
丁 (音楽家) 人物
音楽家を志したという自覚は持っておらず、「自然とそうなっていた」と回想している。また、「望むものを追いかけるほど遠ざかっていく」との考えから、物事を成り行きに任せるよう心掛けているという。
サガリラン
サガリラン（別名：ハゴロモムカデラン　学名：Diploprora championii）は、ラン科サガリラン属の常緑で着生の多年草。渓流沿いの樹上や岩に多数の長い気根で付着し、しばしば下垂する。
サガリラン 特徴
茎は分枝せず、気根がまばらに側生、長さ5–20 cm、垂れ下がるが先は上を向く。葉は二列に互生、数枚〜十数枚。葉身は革質で狭長楕円形、長さ 5–7 cm、幅 15 mm 内外。根に共生する菌根菌としてツラスネラ科とケラトバシディウム科から各1種が知られている。
花期は6–7月。花茎は腋生する。花は直径約15mmで、総状花序に数個つける。萼片と側花弁は黄色、同形で倒披針形または倒卵形であるが、側花弁がやや小さい。蕊柱は白く淡紅紫色を帯び、短く直立。唇弁は白く内部には紅色の班がある。基部はボート状で距はない。先端は細く二裂する。花粉塊は4個で蝋質。
2013年（平成25年）より奄美大島5市町村の自然保護条例によって採取が禁止されている。
域外保全の研究が行われており、ガラス容器内で開花させることに成功している
。
サガリラン 分布
国内では奄美大島のみに分布。国外では台湾から中国南西部、東南アジア、ヒマラヤ、スリランカ、インド南部。
ヴァシーリー・プーキレフ
ヴァシーリイ・ヴラディーミロヴィチ・プーキレフ（ロシア語: Василий Владимирович Пу́кирев, ラテン文字転写: Vasili Vladimirovich Pukirev）またはヴァシーリイ・ウラヅィミラヴィチ・プキラウ（ベラルーシ語: Васіль Уладзіміравіч Пукіраў、1832年12月13日〈ユリウス暦12月1日〉 – 1890年6月13日〈ユリウス暦6月1日〉）は、写実主義による世俗画を専門としたロシア人画家。
ヴァシーリー・プーキレフ 略歴
農家に生まれ、元々はモギリョフ（現マヒリョウ）のイコン画家の徒弟であった。ちょっとした巡り合わせでモスクワ絵画・彫刻・建築学校へと進学することができ、1847年から1858年までセルゲイ・ザリャーンコとアポローン・モクリーツキーに師事した。1850年以降は教員資格を得て美術教師として公立学校に勤めた。
1860年に歴史画と肖像画の講師になり、母校の近くのアパルトマンに落ち着いて、1873年まで同校の教壇に立った。1862年と1864年にモスクワ美術愛好家協会の後援で、国外を旅して画廊を見学することができた。1869年にはアレクセイ・サヴラソフと協働で、公立学校で役立てるために図画の科目を整備した。絵画以外にイコンや、ゴーゴリやツルゲーネフの著作のための挿し絵も手懸けている。
1873年に健康上の不安から教職を断念すると、1879年に画家仲間が集って手当を供与したが、プーキレフは1890年に貧困のうちにほぼ忘れられて世を去った。
ヴァシーリー・プーキレフ 不釣合いな結婚
プーキレフの最も名高い作品が、現在トレチャコフ美術館に展示されている『不釣合いな結婚』である。プーキレフの姿がキャンバスの右端に（おそらくはベストマンとして）描かれており、そのため本作は作者自身の実生活における失恋というエピソードを描いたものだとする話が浮上した。1863年にプーキレフは、本作を根拠としてロシア帝国美術アカデミーの名誉教授に任命された。本作は、プーキレフの支持者が、通常の世俗画が懐古趣味や感傷性に走りがちなのに対して、近代生活の中から深刻な主題を取り上げたとして称賛したことにより、報道機関に熱い論争を引き起こしてもいる。
カンカンずし
カンカンずしは、香川県東讃地域の郷土料理。サワラを用いた押し寿司の一種である。ほらいたずし、かたずしとも呼ばれる。
志度町鴨部地区（現・さぬき市鴨部）が発祥とされ、さぬき市のほぼ全域で食されている。
一升ほどの寿司飯を大きな長方形の寿司枠に詰め、山椒の葉を添えながら酢締めしたサワラを並べ、蓋をする。蓋をクサビで締め付ける時に、木づちでカンカン打ち付けることから「カンカンずし」と名付けられたとされる。
できあがったカンカンずしは非常に硬く、「ほうらいったぞ」と投げてもくずれない。こういったことから「ほらいたずし」「かたずし」とも呼ばれている。かつては、農繁期を前にして地主が奉公人にふるまった料理であり、その際に末席にいる奉公人に放り投げて渡していた。
サワラは強く塩と酢で締められており、寿司飯も濃いめの味付けにされており、また上述のように寿司飯は圧されて米粒の間の空気がなくなっていることから腐敗しにくく、保存性が高く、冬なら1週間ほど、夏でも2日か3日は常温保存が可能となっている。
サワラが獲れない時期は、アジやコノシロを用いることもある。
エリック・ワトソン (ミュージシャン)
エリック・ワトソン（Eric Watson、1955年7月5日 - ）は、アメリカのジャズ・ピアニスト。
エリック・ワトソン (ミュージシャン) 生い立ちと教育
ワトソンはマサチューセッツ州ウェルズリーに生まれた。幼少期からピアノを始め、マサチューセッツ州ではロック・バンドで演奏していた。オハイオ州オーバリンにあるオーバリン音楽院でクラシック音楽を学ぶ。
エリック・ワトソン (ミュージシャン) 略歴
1978年に大学を卒業した後、ワトソンはパリに移り、ジャズやクラシック音楽の演奏に加え、ダンス・グループの伴奏者として活動した。その後、ACTミュージックと長期レコーディング契約を結ぶ。ダブルベース奏者のジョン・リンドバーグ、ドラマーのエド・シグペン、そしてスティーヴ・レイシーと共演している。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース （1985 Suzuka 8hours Endurance Road Race、1985ねんのすずか8じかんたいきゅうろーどれーす） は、FIM世界耐久選手権の1985年シーズン第3戦として、7月25日から28日にかけて三重県の鈴鹿サーキットで開催された。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 概要
大会を翌月に控えた6月8日、1983年シーズンをもってグランプリを引退した3度のWGP500王者ケニー・ロバーツが限定復帰し、全日本500チャンピオンの平忠彦とのペアで8時間耐久に参戦することがヤマハより正式発表された。ロバーツが鈴鹿でのレースに出場するのは初である。ヤマハは本大会に向けて、同社にとって初の4サイクルTTフォーミュラマシンであるFZR750の開発に力を入れ、同年初頭より全日本ロードレース選手権に参戦させていた。ロバーツも7月中旬にAMAラグナ・セカ200にYZR500で参戦し、ホンダ・NSR500に乗るランディ・マモラとトップ争いをするなどコンディションを高めて来日。サポートとしてもう一台のFZR750を開発担当者である上野真一が、ロバーツと信頼関係を築いてるベテラン河崎裕之とのコンビで参戦など、ヤマハワークスが鈴鹿8時間耐久に本腰を入れた体制で臨むのも初であった。なお、ヤマハからロバーツにこの8耐への復帰参戦が打診されたのは1984年末で、このときはすぐに断ったが、ヤマハ側が事あるごとに「ケニーが出てくれれば新たなスポンサーが付いてくれるかもしれないから」と真剣に話をしてくるからつい折れてしまった、と述べている。この1戦のギャランティーは約500万円で、それはカウリングスポンサーとなった文房具メーカー・PLUSの今泉嘉久社長が協賛者として捻出した。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 概要
大会連覇を目指すホンダ・ワークスも現役グランプリライダーのワイン・ガードナーを投入、耐久選手権タイトルを狙うパトリック・イゴア&ジェラルド・コードレイ（Rothmansチーム）、HRCの日本人コンビ阿部孝夫&木下恵司を含めファクトリーマシンRVF750を4チーム体制とした。なお、その4チームの中で前年覇者のマイク・ボールドウィン＆フレッド・マーケルのコンビで今年も参戦予定だったアメリカン・ホンダチームは、マーケルが2週前の「AMAラグナ・セカ200」で負傷したため欠場。急遽WGP250に参戦中のドミニク・サロンをボールドウィンのパートナーに起用し急造コンビで挑むこととなった。このアメリカン・ホンダチームのRVFのみ後輪が片持ちスイングアームとなっており、タイヤ交換時の時間短縮が期待された。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 概要
スズキは'83年大会の優勝コンビであるエルブ・モアノー&リカルド・ユービンの4号車と、耐久選手権レギュラーの5号車の2台のフランス・スズキチームのほか、ヨシムラからも2チームが参戦。油冷エンジン搭載のヨシムラ・スズキGSX-R750は全日本選手権で辻本聡・喜多祥介両ライダーともTT F1クラスで勝利を挙げるなど好調のコンビが37号車、もう1台は8耐優勝経験者のグレーム・クロスビーと、アメリカAMAの21歳ケビン・シュワンツを組ませ15号車でエントリー。6月の鈴鹿200kmレース大会ではシュワンツを初来日させ、この8耐に向けて事前に鈴鹿独特のハイグリップ舗装を経験させるなど勝利への準備を整えた。
鈴鹿に拠点を置くコンストラクターのモリワキは、前年と同じくオリジナルのアルミフレームにホンダ・CBX750のエンジンを搭載するZERO X-7で参戦。ライダーは八代俊二&宮城光組の26号車と、チーム代表の森脇護が発掘したオーストラリアンコンビのロバート・フィリス&ケビン・マギーの乗る8号車で2チーム体制を敷いた。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 予選
ロバーツはレース前週の会見で記者からこの8耐での本気度に関して質問を受けた際に、「私は本気じゃないレースなんてしたことは無い。優勝する気がなければわざわざ日本まで来てないよ。」と回答していた通り、25日に最初のプラクティスセッションが始まるとGP現役時と同じようにまずは前後サスペンションのセッティングに集中。タイム的には2分22秒台後半で何周か走っては細部調整のためピットに戻っていた。この大会時点ではまだ翌シーズンからのWGPフル参戦決定前だった平は、予選・決勝とチームメイトとして共に戦った印象を、「8耐でケニーのパートナーとして同じマシンに乗り、チームを組んだからこそ判るのだろうけど、肉体面での鍛錬もレースシミュレーションも、陰で信じられないほどの努力をしている。そして人間的にいつも明るくて、周囲に対してとても思いやりのある点など見習いたい部分が多くありました。」と述べている。
26日の予選セッションに入ると、ガードナーが開始からわずか3ラップ目で2分20秒7のレコードラップを出した（それまでのレコードタイムはコンビを組む徳野政樹が6月に記録した2分21秒135）。ほかのライダーはこの序盤時点で24秒から25秒台前半であり驚異的なタイムと言えたが、ロバーツのパートナーである平も2分22秒2の2番手タイムを記録。この日の終盤にはロバーツも22秒4までタイムを短縮し3番手につけた。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 予選
スタートグリッドが決まる27日・土曜日、最終的なマシンセッティングが決まったロバーツは2年のブランクを感じさせない予選アタックを見せ2分19秒9の新レコードを樹立。前日にガードナーが記録したレコードタイムをさらに0.8秒短縮する走りを見せ、「慣れていない4ストロークマシンで速く走れるのか？」「どこまで真剣にやるのか？」と記事を書いていた欧州の記者を黙らせた。2位のガードナーに続いて、予選3位は空冷のCBXエンジンながらモリワキの八代が2分22秒1を出し、日本人最速タイムを記録した。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 決勝
7月28日・11時30分、好天に恵まれ、ピットの温度計では34℃まで気温が上昇、路面温度も高く過酷な状況下での開催となった。ル・マン式スタートでマシンまで駆け寄ったロバーツがFZRにまたがりスタートを試みるも、エンジンが始動せずほぼ最後尾まで落ちるというヤマハにとって最悪の展開で決勝レースは始まった。
ホンダRVF勢が1-2-3位を占め、3周目から3号車のガードナーが先頭に立ちコンスタントに2分24秒台のタイムでレースをリードしていく。スタート直後50位以下まで順位を下げたロバーツは1周目だけで20台を抜き、以後2分23秒台のラップタイムを連発しながら5周で12位まで追い抜きを続ける。7周目に同じFZRに乗る河崎を抜き、8周目にヨシムラの喜多とシュワンツ、HRCの木下を抜き、12周終了で3台のRVF勢の後方4位まで浮上する。スタートから約50分が経過した最初のライダー交代までにロバーツは1号車コードレイと2号車ボールドウィンも仕留め、首位ガードナーから33秒差の2位まで順位を回復させる。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 決勝
FZRロバーツが平へ、RVFガードナーが徳野へとライダー交代。トップを行く徳野と2位平の差は交代直後37秒あったが、28-29秒台で走る徳野に対して平は24-25秒台前半をキープし差を詰めていく。大柄で体格の良い徳野は、身長差のあるエース・ガードナー寄りのポジショニング、サスセッティングのマシンであるだけでなく、通常はガードナーとは逆のシフトパターン（ガードナーは市販車パターン、徳野はレーサーパターン）であり、その状況での精一杯のライディングを強いられていた。38周目のシケイン立ち上がりでバックマーカーにつかえた徳野を、平が最終コーナーへの加速で追い抜き逆転。TECH21カラーのFZRはスタート失敗から約90分で55台を抜き去りトップへ返り咲いた。平は次のロバーツとの交代までに25秒のマージンを築き、任務を遂行した。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 決勝
予選3位を得ていたモリワキチームはスタート直後にバッテリー関連の不調で八代が緊急ピットインし早々に上位から脱落していた。八代から交代した宮城光は高速コーナー130Rでクラッシュし、大破したマシンを押しながらピットに帰還。合計2時間に及ぶマシン修復後八代がコースに復帰するが、19時30分のチェッカーまで忍耐のレースとなった。ヤマハ勢でも4時間を過ぎたころにFZRの上野真一がS字区間でクラッシュしマシンが大破。このため東コースでショートカットしピットに戻り、10周減算のペナルティを受けた。ホンダRVF勢の中では耐久スペシャリストチームのゼッケン1・コードレイが4位走行中の71周目にヘアピン手前でクラッシュ、ファクトリーマシンRVFは大破し、自らも右腕にダメージを受けリタイヤした。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 決勝
ゼッケン21のヤマハ・FZRは速さを保ち続ける。中盤に入った66周終了時には、リヤタイヤ消耗が厳しかったガードナーが予定より30分早くピットイン、U.Sホンダ2号車に先を行かれ3位へと後退し、トップの21号車からは周回遅れとなった。ガードナーはタイヤ交換後ハイペースでロバーツを抜き返し同一周回に戻るが、その時のロバーツは不必要な争いを避けてガードナーをすんなりと先行させ、勝利を確実にするためのレースマネージメントを見せた。71周を終えた時点の2位ボールドウィンに対しては30秒以上のリードを作り、2度目の走行を終えたロバーツは平へと交代。平も2回目の走行をプラン通りに26秒台を崩さずマシンをいたわり、ボールドウィンから交代したD.サロンに対して30秒以上の差をキープした。96周目を終えると、平から3度目の走行となるロバーツへとチェンジ。この際に前後ともタイヤ交換作業をしたため、ボールドウィンとの差は7秒前後まで縮まったが、その後ニュータイヤのロバーツは24秒台を継続して毎周2秒づつ差を広げる。121周を終え5回目のピットインで平へと交代したとき、2位の2号車・D.サロンとの差は1分35秒となっており、スタートの失敗がなければ全車を周遅れにしていた可能性が高かった。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 決勝
全体のレースペースは、灼熱の路面コンディションで2分25秒台をコンスタントに出したのはロバーツ、ガードナー、平、ボールドウィン、コードレイの5人で、時刻が16時を過ぎ肉体的な疲労が厳しくなる中でも23秒台にペースアップできるのはロバーツとガードナーの2人だけになっていた。ガードナーに至っては残り2時間を切ってもハイペースを緩めず、唯一2分22秒台で走行し2号車のD.サロンをパス、2位の座を取り戻した
。
ゴールまで残り1時間となった18時30分にロバーツが2位ガードナーに約1分の差をつけたまま最後のピットイン、平へとライダーチェンジを完了する。ガードナーの後方は30秒差でUSホンダ・2号車のボールドウィンが3位、4位には予選11位から着実に上昇して来たヨシムラの15号車・クロスビー／シュワンツ組がRVFの阿部／木下組を抑えていた。
18時37分、ガードナーは最後のピットインで徳野へと交代せず、給油だけ済ませるとそのまま自分で21号車・平を追い続けることを選んだ。日没が迫りレースコントロールからライト・オンの指示が出る中、トップの平は26秒台で残り約40分を確実に走りぬくプランであり、2位ガードナーは日没後も24秒台で走り続けた。しかし、2台の差は1分20秒以上あり残り時間は35分、計算上は毎周5秒その差を詰めていく必要があり、ガードナーの逆転勝利は困難と思われた。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 決勝
ホームストレートの電光掲示が残り33分を示した頃、「S字からダンロップコーナーに向かう付近で1台スロー走行」と場内アナウンスされた。すでに空が暗くなりナンバーを認識できない数秒が経過した後、「スロー走行は21番の平です、ヘアピンを今ゆっくりと通過、マフラーからは白煙が出ている」との場内実況が響くと、メインスタンドの観客のどよめきに包まれた。平は自車のオイル流出の有無を確認しながらレコードラインを避けるようにスロー走行でホームストレートまで戻ってくると、ピット前のコンクリート壁にマシンを立てかけて完全にストップ。発生したトラブルは、極限まで細く製作されていたエンジン内部のバルブが振動により疲労破壊されたバルブ折損だった。5バルブはヤマハにとって大事な技術だったが、ロバーツも事前テストで「1つ吸気バルブが多いことでアクセルレスポンス不足の原因になっている。4バルブじゃダメなのか？」と指摘したヤマハのこだわりが目前の勝利を逃す要因となった。平は後のインタビューでトラブル発生の瞬間を、「後続との差も充分あるし、このままうまく行けるなと思っていた。全開のホームストレートから1コーナー進入での減速中にエンジンが異音を出した。次にクラッチをミートして加速した時にはエンジンが4気筒ではなく3気筒になっていた。1年間このために準備してきたエンジニアの気持ちもわかるし、トラブルは仕方がないです。」と述べた。平が乗っていた時のトラブル発生で勝利を逃したが、ロバーツは、「平のことはデイトナ200マイル（前年3月にアメリカで同じレースを走った。）での走りを見て知っていたし、パートナーとして何も問題はなかった。ただFZRは、インレットポートが大きすぎる点が問題になると感じていてヤマハに提言したけれど、ケニーには4ストロークエンジンのことはわからないだろうという雰囲気の中にもみ消されてしまったんだ。」と語っている。
1985年の鈴鹿8時間耐久ロードレース 決勝
ガードナーの勝利への執念、諦めないスピリットが実る形となったホンダRVF・3号車が勝利し、表彰台でのセレモニーで8耐初優勝の感動に襲われたガードナーは、インタビューマイクを通してチームスタッフへ最大限の感謝を述べ、涙が止まらなくなる一幕もあった。なお、最終2スティントを連続して走ったガードナーは8時間全体の58%を自ら走破した。
27年後の2012年春、鈴鹿サーキット50周年の祝辞VTRで登場したガードナーはこの1985年の勝利を「自分のレースキャリアで最高の思い出のひとつ。あんなに長い時間を一生懸命に走り続けたレースはほかにないんだ。あの日から2週間は脱水症状が回復しなくて大変だったよ。でも最高の勝利だった。」と述懐している。過酷な暑さのため後日体調を崩したという証言はケニー・ロバーツも翌1986年のインタビューで語っており、「'85年の8時間耐久は、ちょっと暑すぎた。日本の夏のレースは初めてだったし、脱水の影響でレース後1ヶ月くらい体調が悪かった。1986年の大会も出ると決まったとき、暑さ対策としてツナギもヘルメットももっと通風性を高めたものを用意しなければと思ったし、水分補給についても改善できると思った。」と本大会の印象を述べている。
神凪りこ
神凪 りこ (かんな りこ、2005年〈平成17年〉9月25日 - ）は、日本のモデル、女優。埼玉県さいたま市出身。ソフィアコレクション合同会社およびN-Leaves合同会社と業務提携している。
神凪 りこ (かんな りこ、2005年9月25日 - )は、日本のモデル、女優。埼玉県さいたま市出身。ソフィアコレクション合同会社およびN-Leaves合同会社と業務提携している。旧芸名は杉本 りこ (すぎもと りこ）。
神凪りこ 略歴
8歳から15歳までサッカーに打ち込み、ミッドフィールダー (MF) として活躍。なでしこジャパン入りを目指していたが、。新型コロナウイルス感染症の影響によりサッカーを断念から転向し、15歳からよりモデル活動を開始。17歳から女は俳優業も始めている。
神凪りこ 人物
フットサルイベント「リコニコ」を自ら主催しており、ファンは「ニコリー」と呼ばれる。座右の銘は「RIKO NIKO (心からの笑顔)」。趣味は一眼レフでの写真撮影や散歩、など多趣味。
休日には1人でJＪリーグ観戦に1人で行くほどのサッカー好きである。
そらぷち
『そらぷち』は、2007年に放映された日本のテレビドラマ。北海道滝川市に設立されている難病児向けの常設キャンプ施設「そらぷちキッズキャンプ」を題材とした作品であり、滝川市のキッズキャンプを舞台として、難病の後遺症のため前向きになれず自信も失っている少年が、周囲とのふれあいを通じて成長していく様子を描いた単発ドラマである。北海道テレビ放送で製作され、2007年9月29日に放映された。主演は森田直幸。