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美容エステ探偵 キャスト
高野真由美
演 - 久本雅美
真剣な恋が生きがいの先輩エステシャン。
酒井有希
演 - さとう珠緒
真由美と男性を張り合う後輩エステシャン。
庄村那珂
演 - 五月みどり
美容サロンの社長。濃厚な魅力の持ち主。
大館優作
演 - 佐藤正宏
東品川警察署のベテラン刑事。
日比野
演 - 岩谷健司（第1作）、てるやひろし（第2作）
東品川警察署の刑事。
第1作「悪魔のフィアンセ」（2000年）
木山晋平（会社員） - 東幹久
桶川澄夏（本名「木山洋子」） - 荻野目慶子
黒川栄二（保険調査員） - 宇梶剛士
矢島恭子（OL） - 森麻衣子
川北エミリ（ホステス） - 大野幹代
佐知子 - 伊藤美紀
若林三造（東邦興業企画営業部） - 出光元
若林よね子 - 今本洋子
第2作「白い肌が招く連続殺人」（2001年）
向井江梨子（宝石店社長・矢島の叔母） - 夏樹陽子
江川丈二（ホスト） - 大沢樹生
角替耀子（宝石店店員・矢島の元妻） - 星遥子
飯野茂男（早苗の夫） - 伊藤正之
飯野早苗（エステ店の客） - 安達香代子
向井瑛子（宝石店専務・江梨子の娘） - 青山加奈
矢島伸吾（美容サロン新任店長） - 渡辺裕之
斎藤吉也（ゴルフショップ） - 山田明郷
ホスト - 萩野崇
美容エステ探偵 エピソード
関東地区では、第1作を2001年10月6日に『土曜ワイド』枠（当時は15:30 - 17:30）で再放送したが、途中でヤクルトスワローズ（フジテレビが球団株を所有）のセ・リーグ優勝がかかった「横浜×ヤクルト」戦（横浜スタジアム）の中継が飛び込み、ドラマは中断、試合はヤクルトが勝ち、2日前の『世にも奇妙な物語 秋の特別編』を中断しながら放送出来なかった（詳細）ヤクルトの優勝決定場面を放送したが、本作はそのまま終了、最後まで再放送出来ないまま終わった。
医師養成課程を持つニュージーランドの大学一覧
医師養成課程を持つニュージーランドの大学一覧（いしようせいかていをもつにゅーじーらんどのだいがくいちらん）では、医師の養成課程を有するニュージーランドの大学の一覧を示す。
Faculty of Medical and Health Sciences（英語）（北島・オークランド地方・オークランド・オークランド・シティ・グラフトン (ニュージーランド)）
Dunedin School of Medicine, Division of Health Sciences（英語）（南島・オタゴ地方・ダニーデン）
専門医大学
端角
端角（はしかく）、端角戦法（はしかくせんぽう）とは、将棋の戦法で角行の位置を定位置から端（先手であれば9七、後手であれば1三）に動かして使用する戦法、戦術。角はまっすぐが利かない駒であるので端に位置すると相手から端歩を突かれる弱点があるが、相手の中央5筋や場合によっては相手の飛車の小びんに角の効きができるため、角をあえて端の位置にして使う戦法がいくつかある。
端角に構える戦法の代表例として、山田定跡の端角～引き角、石田流やひねり飛車、端角中飛車（5五の龍中飛車など）、角道クローズ左美濃(平美濃）△1三角型、カニカニ銀、金開きやアヒル囲いなどが知られる。
端角 初手▲9六歩戦法
先手が▲9七角の覗きをつくるため初手▲9六歩に、後手が△9四歩とした場合には以下▲9七角△6二銀に▲9八香とする。 以下△9五歩には▲同歩△同香▲8六角で、△9八香成に▲9八同飛とし、△9三歩に▲7八銀で一局。最後の7八銀では▲6八銀～7九金からのアヒル囲いもある。△9四歩ではなく他の指し手であれば、他の端角戦法や石田流などにして一局である。
端角 端角四間飛車
▲7七銀(△3三銀)型
角交換四間飛車での4五歩ポンからの角交換～端角打ちや、居飛車飛車先を伸ばす△8五歩に▲7七銀として、▲9六歩～9七角～6五歩～6六銀とする戦術がある。
端角戦法で先手9七角（後手なら1三角）と配置する際は常に後手の△9四歩から9五歩といった端から角を召し取ろうとする順があるが、△9五歩▲同歩△同香は角筋に金銀の質駒があると角を切って▲9五香とする2枚替えの手段が常にある。
図1は、先手が四間飛車で後手居飛車△8五歩を▲7七角ではなく7七銀と受けたもの。7七銀と8八角という陣形はもともと悪形とされているが、実際に居飛車側が咎めるとなると意外と難しい。
漠然と居飛車が5三銀右から位取りの戦術であると、図2-1のようになる。7七銀以下は先手四間飛車は▲9六歩としてから▲9七角を用意し、▲6五歩と飛車先を伸ばして▲6六銀とすれば、飛車先突破をスムーズに進めることができる。
四間飛車側は先に6五歩を決めてから9七角を決める順もあるが、図3のように6五の位を拒否する6四歩を突かせてから四間飛車側から6五歩として飛車先交換の手順でも構わない。基本的には7七銀から9六歩、9七角、6五歩、6六銀とすれば、局面をリードできる。
端角 端角四間飛車
▲7七銀に△7四歩とし、▲9六歩△9四歩▲9七角に以下△3三銀として角筋に駒を配備しない指し方なら以下▲6五歩で、△9五歩ならば▲6四歩から決戦にいくことができる。このとき居飛車側の角が使えていない。
△3三銀に代えて△7三銀の棒銀もある。▲6五歩△8四銀で▲6六銀とすると、△9五歩▲同歩に△同香が銀のひもが付いていて、2枚替えにはならないので▲8八角と戻せば以下△7五歩に▲同歩△同銀▲7六歩△8六歩があるが、この場合は▲同歩と取ることができる。△同銀▲同銀△同飛は▲2二角成～▲7七角。△8七歩は▲9七角△9五歩▲8五歩がある。
この他、▲9六歩△8五歩▲9七角から▲7五歩として、7八飛の石田流に移行する指し方や、居飛車穴熊対策で図5の後手のような腰掛銀型で△1三角から覗いて四間飛車の飛車先（4筋）に焦点を合わせて急戦を仕掛ける順がある（1981年8月 王将戦、田中寅彦 vs. 谷川浩司 戦）。四間飛車側の狙いは前述の二枚替えから薄くなった4筋を△4六歩▲同歩△4五歩の継ぎ歩での飛車先突破等の狙いなどがある。
端角 端角四間飛車
石田流に移行する指し方では、図6の△1三角▲6八角△3二飛に▲9九玉とすると、振り飛車側は△3二飛～3五歩～4五銀～△3六歩▲同歩△同銀と動くことができる。ここで▲1六歩△3五歩に▲1五歩とすると、以下△3六歩▲同歩△1五歩▲1四歩（▲2六歩は△4五銀）△5七角成▲同角△3六飛▲2二角△1四香▲4四角成に△5六飛▲5八歩△1六歩が進行例で、振り飛車側の狙いとして△1七歩成や3六歩がある。居飛車側がこれを避ける順としては、△1三角に対し▲6八角に代えて▲6八銀とすれば、同様の進行のとき△5七角成には▲同銀であるので△5六飛が生じない。
端角 端角中飛車
端角に構える中飛車は、漫画『5五の龍』で紹介された中飛車が有名であるが、最大の特徴は9七（1三）に角を配備すると、この角が敵の5筋を睨んで強力な攻め駒としての役割を果たしている。
棋戦では図の後手陣のようなゴキゲン中飛車で居飛車側に▲2四歩の飛車先交換をさせて、振り飛車側は△3二金として、以降は中央を位取って飛車を浮き飛車にし、△3三桂～2五歩～1三角と構える中飛車が使われている（図は1978年10月 王座戦, 小林健二 vs.谷川浩司 戦）。初期ゴキゲン中飛車でもみられた5筋の位をとってから飛車を浮き、ひねり飛車風に展開する場合にも、角の利活用に△1三角の端角が活用されていた。5筋位取り中飛車#その後の推移を参照。
浮き飛車になれば、振り飛車の理想形である石田流に組み替えていくような指し方も選択肢として考えられる。
アヒル戦法同様、基本的に端角と浮き飛車は相性が良く、図3のように9七の角に狙いを定めてくる手をみこして飛車を浮いてカバーすれば理想系となる。また図4のように左銀を繰り出して、居飛車側に早めに中央を厚くさせて居飛車側に角筋に質駒を集めさせる指し方もあり、前述の四間飛車と同様に、居飛車の端攻め△9四歩～9五歩▲同歩△同香の際に角を切って9五香の二枚替えを狙う指し方の志向もある。
端角 対居飛車穴熊
居飛車穴熊に対し、後手振り飛車ならば△1三角とし、△5四銀－6二飛(または6一飛)－6四歩～6五歩という攻撃体制。小林健二九段が愛用していた。なお、飛車を6筋に展開しての指し方は、升田幸三が居飛車穴熊をタイトル戦に初登場させた1968年の名人戦で、すでに大山康晴名人が指していることで知られる。
もともと振り飛車側が対居飛車持久戦において、居飛車側の飛車先を端角で受ける指し方があり、以下振り飛車側が先手としてみて▲9七角から▲7五歩▲7八飛～7六飛（四間飛車の場合▲6五歩から飛車を浮く手順もある）と石田流に組み替える指し方や、四間飛車ならば▲6五歩－6六銀－7五銀での飛車先突破策などが指されていた。すぐに△9四歩～9五歩は▲同歩△同香には角切りから▲9五香と二枚替えがある。居飛車穴熊側が急戦向かい飛車を仕掛ける筋を警戒するなどで飛車先を伸ばすのを保留する策を取りはじめて、序盤早くに△8五歩▲7七角等と角位置を7七や3三に決められることが減ることで、活用されはじめる。特にアマチュア棋界の振り飛車使いである中村知義は雑誌『将棋ジャーナル』誌上で、この戦術法を連載していた。
端角 対振り飛車
図1の局面から後手△9五歩には▲同歩△同香に▲2九飛とし、以下△9七香成▲同香から▲9九飛がある。仮に△8四歩ならば▲7五歩で、△同歩▲同角に△7四金なら▲7六金。△同歩▲同角△7四歩は▲9七角から▲5五歩～5六銀で、次に▲6五歩がある。以下△同歩は▲6四歩△6二金引▲6五桂△同桂▲同銀、△6二飛には▲6四歩△同金▲6五歩で、△同桂は▲同金△同銀▲同飛△5三角成がある。同桂に変えて△6三金引▲6六銀に、△9五歩なら▲同歩△同香▲6四歩△同金▲同角△同飛▲9五香△9四歩▲6五香がある。
1982年の名人リーグ（旧順位戦）米長邦雄対大山康晴戦で、先手の米長が6筋歩交換型の5筋位取り戦法から▲9七角と覗き、以下△4五歩に▲6五歩△同歩▲同銀直△8四角▲6四歩と進み、快勝している。
端角 対振り飛車
これは鷺宮定跡に対して有力対抗策であった△5三歩-1二香の陣で待つ△3二銀型四間飛車に対して、中原誠十六世名人が創案し多用した有力な戦法として知られる。先手は▲5七銀左の構えから▲6八金右とタイミングをとって、△5四歩であれば▲6六歩と突いて▲6五歩の位取りを見せる。それを嫌った後手が△6四歩とすると▲9七角と覗く。以下△6三金には▲6五歩があり、これに△同歩と取ると▲4二角成△同角▲2二飛と銀香両取りに打って先手が有利となると、△1二香とした手がマイナスとなっている（香が1一ならば△4三角から△3三角がある）。したがって△5三金として以下▲6五歩に△9五歩と角頭を狙うと、▲6四歩と取り込み以下△9六歩▲8六角△6二飛▲9五歩△6四金▲9六香となってみると、振り飛車側は端攻めを逆用され、6四の金も動き難い局面となっている。▲9七角に△6三銀と受けるものもあるが、以下振り飛車側は同様の筋で形を乱され特徴である玉の固さも生かせなくなっており、居飛車側が十分な局面である。
端角 対振り飛車
また、5七銀右型としての実戦譜として対△羽生善治戦（1997年2月、第68期棋聖戦リーグ）では、中原は当初は5筋位取りの予定だったという。しかしこのとき後手の羽生が△5二金ではなく△3二銀だったため、狙いを6筋にスイッチしたという。もし△5二金と上がっていたなら上図では△6三金が間に合う。▲9七角以降は△6二飛▲6五歩△4五歩▲8八銀△9五歩▲6四角△同飛▲同歩、と進んで会心譜となった。
超速3七銀vsゴキゲン中飛車穴熊銀対抗型の戦型において、後手中飛車△4四銀に対し▲5八金右～6六歩～6七金の持久戦策で、▲9六歩から▲9七角とのぞく作戦がある。阿部健治郎が考案した作戦で、阿部流（アベケン流）端角と呼ばれている。
△9一玉と穴熊に潜る手には図の通りすぐ▲9七角と端にのぞくのが急所。この端角は、相手が穴熊ならなおさら△9五歩から角を追い払いづらく、また角が遠く3一までにらんでいる。このため穴熊への左金駒組を牽制している。
この後先手陣は図のように両桂を7七～6五、3七～4五と跳ね出し、相手5三地点へ殺到する。2015年第1期叡王戦九段予選 深浦康市九段vs谷川浩司九段戦などが知られる。
したがって、△9一玉に代えて△6四歩として、前述の▲9七角のにらみを未然に緩和する順も指されている。端角に△7二銀と美濃に切り替える狙いで2016年 第74期順位戦A級の深浦康市vs渡辺明  戦などが知られるが、△6四歩には端角側も▲7七角から穴熊にスイッチすることも可能。これは2016年 第29期竜王戦2組森内俊之vs北浜健介 戦が知られる。
他に潜らず△9四歩として、▲9七角には△9五歩▲同歩△同香と仕掛ける手もある。ここでも端角側はこの順を避けて▲7七角とし、中飛車側も相穴熊△4二角型に誘導するなども指されている。
この端角戦法は特に対穴熊において効力を発揮するため、後手は8二玉型で相手の様子を見るのが得策とされており、居飛車側もこの場合には▲9六歩～▲9七角にかえて▲6五歩とする変化も指される。
完全活性空間摂動理論
完全活性空間摂動理論（かんぜんかっせいくうかんせつどうりろん、英: Complete active space perturbation theory、略称: CASPTn）は、分子系、特に遷移金属、ランタノイド、アクチノイドといった重原子を含む系の計算による解析のための多参照電子相関法である。例として、単一参照法や密度汎関数法が使用できない時や、準相対論的アプローチが適切でない重原子系について系の電子状態を記述するために使うことができる。
CASPTnといった摂動法は分子系の記述に成功しているものの、妥当な出発点を与えるためにハートリー–フォック波動関数をまだ必要とする。摂動理論は、最高被占分子軌道（HOMO）および最低空分子軌道（LUMO）が縮退していたならば収束に到達することができない。したがって、CASPTn法は、近縮退相関効果を避けるために多配置自己無撞着場（MCSCF）法と併せて大抵使用される。
完全活性空間摂動理論 歴史
1960年代初頭、量子力学応用において摂動論が導入された。以後、Gaussianといったソフトウェアを通して摂動論は幅広く使用されてきた。摂動論相関法は非専門家によって日常的に使用されている。これは、他の相関法と比較して大きさについての示量性を容易に得られるためである。
完全活性空間摂動理論 歴史
摂動論の使用の開始時点で、本法を使用した応用は非縮退多体摂動論（MBPT）に基づいていた。多体摂動論（MBPT）は単一の非縮退スレイター行列式が0次の電子記述を表現できる原子および分子系に対しては合理的な手法である。それゆえに、MBPT法は、単一のスレイター行列式として0次を表現できない原子および分子系、特に励起状態を考慮しない。そのうえ、状態が縮退あるいは近縮退とすると、摂動展開の収束は非常に遅いか、全く収束しない。こういった縮退状態は原子および分子の原子価状態によくある。この制約に対抗するため、完全活性空間自己無撞着場（CASSCF）波動関数と併せて2次の摂動論を実行する試みが存在した。その当時、内部および半内部励起を含む行列要素のために必要な3粒子および4粒子密度行列を計算するのはかなり難しかった。結果は思っていたより期待外れで、通常のCASSCFの結果からほとんどあるいは全く改善がなかった。別の試みが1990年に行われ、ここでは完全に相互作用する空間が1次の波動関数に含められ、0次のハミルトニアンはフォック型1電子演算子から構築された。活性軌道を持たない場合に対しては、フォック型1電子演算子はメラー＝プレセット・ハートリー＝フォック演算子に帰着する。対角フォック演算子は計算機への実装を単純で効果的にするためにも使われた。
福島市立渡利小学校
福島市立渡利小学校（ふくしましりつ わたり しょうがっこう）は、福島県福島市にある公立小学校である。
福島市立渡利小学校 概要
福島市中心市街地の東側である渡利地域を学区とし、渡利地区北部の福島県道309号岡部渡利線沿いの住宅地に位置する。2020年5月1日現在、15学級376名の児童が在籍する。
AlphaFold
AlphaFold（アルファフォールド）は、タンパク質の構造予測を実行するGoogleのDeepMindによって開発された人工知能プログラムである。このプログラムは、タンパク質の折り畳み構造を原子の幅に合わせて予測する深層学習システムとして設計されている。
AIソフトウェア「AlphaFold」は、2つの主要バージョンで注目されている。研究者チームはAlphaFold 1 (2018年) を使用して、2018年12月に開催された「第13回 タンパク質構造予測精密評価 (CASP)」の総合ランキングで1位を獲得した。このプログラムは、部分的に類似した配列を持つタンパク質から既存のテンプレート構造が利用できない、競技会主催者によって最も難しいと評価されたターゲットの最も正確な構造を予測することに特に成功した。チームは、AlphaFold 2 (2020年) を使用して、2020年11月のCASPコンテストに参加した。チームは、他のどのグループよりもはるかに高い精度を達成した。このプログラムは、CASPのグローバル距離テスト (GDT) において、約3分の2のタンパク質について90以上のスコアを獲得した。これは計算プログラムが予測した構造がラボ実験で決定された構造と類似している度合いを測定するテストで、GDTの計算に使用される距離のカットオフの範囲内で100が完全な一致である。
AlphaFold
CASPでのAlphaFold 2の結果は「驚異的」であり、変革的なものであると評された。一部の研究者は、AlphaFoldチームが独立した検証と再実装のためにこの手法を公開していないことを批判し、その成功の理由を理解する必要があると指摘している。それにもかかわらず、この技術的な成果は広く敬意が払われてきた。
2021年6月18日 (2021-06-18)現在、DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、AlphaFold 2を説明するために、完全な手法を説明した論文が書き上げられ、公開前のピア・レビューが行われていると発表した。論文にはオープンソースのコードが付属し、「科学コミュニティのためのAlphaFoldへの幅広いフリーアクセス」ができるようになる予定である。
AlphaFold開発チームのデミス・ハサビス（Demis Hassabis）とジョン・ジャンパー（John Jumper）は、「タンパク質の構造予測」の業績により2024年のノーベル化学賞を受賞した。これに先立って2023年に、2名は生命科学ブレイクスルー賞およびアルバート・ラスカー基礎医学研究賞を受賞していた。
AlphaFold タンパク質の折りたたみ問題
タンパク質はアミノ酸の鎖で構成されており、タンパク質の折り畳みと呼ばれる過程で自発的に折り畳まれ、生物学的に重要な天然状態の三次元構造を形成している。DNA配列には、これらのアミノ酸の配列に関する基本的な情報が含まれているが、タンパク質の折り畳みや構造に関する情報は、DNA配列から直接予測することのできない物理的なプロセスによって決定される。科学者たちは、タンパク質が折り畳まれる標的構造を決定するために、X線結晶構造解析、低温電子顕微鏡、核磁気共鳴などの実験技術に注目しているが、これらの技術は高価で時間がかかる。生命体全体では2億以上のタンパク質が知られているが、このような努力により、過去60年間で約17万個のタンパク質の構造が同定された。タンパク質の構造を予測するための計算手法は数多く存在するが、その精度は実験手法には及ばず、その価値は限られている。
AlphaFold アルゴリズム
AlphaFoldの2020年度版についての論文は2021年7月15日にNature誌から発表された。そのアルゴリズムはSupplementary Fileに非常に詳細に記述されている。さらに、その構造推論部分のPythonでの実装コードが同時にGitHubにて公開された。DeepMindは、タンパク質の配列と構造の公開リポジトリから17万以上のタンパク質を対象にプログラムを訓練したことで知られている。このプログラムでは、注意ネットワークの一形態を利用しており、AIアルゴリズムに大きな問題の一部を解かせ、それを部品にして全体的な解決策を得ることに焦点を当てた深層学習手法である。全体的なトレーニングは、100～200 GPUの処理能力で行われた。このハードウェア上でシステムを訓練するのには「数週間」かかり、その後、プログラムが構造ごとに収束するまでには「数日」かかるという。
AlphaFold アルゴリズム
AlphaFold 1 (2018) は、2010年代に様々なチームによって開発された研究を基にしたもので、現在利用可能な多くの異なる生物からの関連するDNA配列の大規模なバンク (ほとんどが3次元構造が知られていないもの) を調べ、残基が主鎖の中で連続していなくても、相関関係があると思われる異なる残基の変化を見つけようとした。このような相関関係は、配列上では近接していなくても、残基が物理的に互いに近接している可能性があることを示唆しており、接触マップを推定することができる。AlphaFold 1は、最近の研究を基に、これを拡張して、推論を開発するために以前よりも高度な学習方法を使用して、残基が接触マップを距離マップにどれだけ近づける可能性があるかについての確率分布を推定した。この確率分布に基づくポテンシャル(電位)と、計算による配置の局所的自由エネルギーを組み合わせることで、チームは勾配降下法を使用して両方に最適な解を導き出すことができた。
より技術的には、Torrisiらは、AlphaFoldバージョン1のアプローチを次のように要約した。
AlphaFold アルゴリズム
AlphaFoldの中心となるのは、2つの64アミノ酸フラグメントから計算された入力特徴に対応する次元64×64×128の表現を処理する220個の残差ブロック（英語: residual blocks）を持つ非常に深い残差ニューラルネットワークとして実装された距離マップ予測器である。各残差ブロックは、3×3の拡張畳み込み層を含む3つの層を持ち、ブロックは値1、2、4、8の拡張を繰り返す。モデルは合計で2100万個のパラメータを持っている。ネットワークは、異なるソースからの進化的プロファイルや共進化特徴（英語: co-evolution features）を含む、1次元と2次元の入力を組み合わせて使用する。距離の非常にきめ細いヒストグラム形式の距離マップとともに、AlphaFoldは、初期の予測3D構造を作成するために使用される各残基のΦとΨ角を予測する。AlphaFoldの著者は、モデルの深さ、その大きなクロップサイズ、約29,000個のタンパク質からなる大規模なトレーニングセット、最新の深層学習技術、そして予測された距離ヒストグラムから得られる情報の豊富さが、AlphaFoldが高い接触マップ予測精度を達成するのに役立っていると結論付けている。
AlphaFold アルゴリズム
DeepMindのチームによると、2020年度版（AlphaFold 2, 2020）は、2018年にCASP 13を受賞したオリジナルバージョン（AlphaFold 1）とは大きく異なるという。
チームは、パターン認識から導き出されたガイドポテンシャルと物理学に基づくエネルギーポテンシャルを組み合わせた以前のアプローチでは、主鎖に沿って離れた残基間の相互作用と比較して、配列内で近くにある残基間の相互作用を過剰に考慮する傾向があることを確認していた。その結果、AlphaFold 1では、現実のものよりもわずかに二次構造（αヘリックスとβシート）が多いモデルを好む傾向があった（過学習の一形態）。
AlphaFold アルゴリズム
AlphaFold 1で使用されたソフトウェア設計には、それぞれが別々に訓練された多数のモジュールが含まれ、それらはガイドポテンシャルを生成するために使用され、次に、物理学に基づいたエネルギーポテンシャルと結合されていた。AlphaFold 2では、これをパターン認識に完全に基づいた単一の微分可能なエンドツーエンドモデルに結合されたサブネットワークのシステムに置き換え、単一の統合構造として統合された方法で学習された。AMBERモデルに基づくエネルギー精密化の形での局所的物理は、ニューラルネットワークの予測が収束した後、最終的な精密化段階としてのみ適用され、予測された構造をわずかに調整するだけである。
2020システムの重要な部分は2つのモジュールであり、トランスフォーマー設計に基づいていると考えられている。これらのモジュールは、タンパク質のアミノ酸残基間の各関係（グラフ理論用語では「エッジ」） 、および入力配列アラインメントの各アミノ酸位置と各異なる配列との間の各関係について、情報のベクトルを段階的に洗練させるために使用される。内部的には、これらの詳細化変換（英語: refinement transformation）には、訓練データから学習したコンテキスト依存の方法で、関連するデータをまとめて、これらの関係に関連しないデータを除外する効果を持つ層を含んでいる (「注意メカニズム」)。これらの変換が反復され，ある段階で出力された更新情報が次の段階の入力となり，詳細化された残基/残基情報が残基/系列情報の更新に投入され，次に改善された残基/系列情報が残基/残基情報の更新に投入される。ある報告によると、反復が進むにつれて「注意アルゴリズムは、（人がジグソーパズルを組み立てる方法を模倣し）最初に小さな塊（この場合はアミノ酸のクラスター）でピースをつなぎ、その後、より大きな全体の塊に結合する方法を探す」。
これらの反復の出力は、次に最終的な構造予測モジュールに通知され、このモジュールはトランスフォーマを使用し、それ自体が反復される。DeepMindが提示した例では、構造予測モジュールは、最初の反復でターゲットタンパク質の正しいトポロジーを達成し、GDT-TSは78であるとスコア付けされたが、立体化学的な違反（物理的でない結合角や長さなど）が多数（90%）あった。その後の反復で、立体化学的な違反の数は減少した。3回目の反復で予測のGDT-TSは90に近づき、8回目の反復までに立体化学的な違反の数はゼロに近づいた。
2020年11月、AlphaFoldチームは、AlphaFoldは精度をさらに向上させる余地があり、さらなる開発が可能という考えを述べた。
AlphaFold コンテスト
2018年12月、DeepMindのAlphaFoldは、第13回「タンパク質構造予測精密評価 (CASP)」の総合ランキングで1位を獲得した。
このプログラムは特に、部分的に類似した配列を持つタンパク質から既存のテンプレート構造が利用できない、競技会主催者から最も難しいと評価されたターゲットに対して、最も正確な構造を予測することに成功した。AlphaFoldは、このクラスの43のタンパク質ターゲットのうち25のターゲットに対して最高の予測を行い、CASPのグローバル距離テスト(GDT)スコアの中央値58.9を達成した。これは、接触距離を推定するための深層学習を同じく使用している2つの次善チームによる52.5と52.4を上回っている。全体的には、すべてのターゲットでGDTスコア68.5を達成した。
2020年1月、AlphaFold 1の実装や図解コードがGitHubでオープンソースとして公開された。
2020年11月、改良版のAlphaFold 2がCASP14で優勝した。全体的に、AlphaFold 2は97のターゲットのうち88のターゲットに対して最高の予測を行った。
AlphaFold コンテスト
コンテスト推奨のグローバル距離テスト(GDT)で、このプログラムの精度は、中央値92.4 (100点満点中) を達成した。これは、予測の半数以上で、原子がだいたい正しい位置にあることで92.4%以上のスコアを得たことを意味し、X線結晶構造解析のような実験技術に匹敵する精度であると報告されている。2018年のAlphaFold 1では、すべての予測のうち2つでしかこのレベルの精度に達していなかった。2020年のコンペティションでは、予測の88%が80以上のGDT-TSスコアを獲得した。最も難しいと分類されたターゲットのグループで、AlphaFold 2はスコア中央値87を達成した。
タンパク質主鎖におけるα炭素原子の配置の二乗平均平方根偏差(RMS-D) で測定したところ、最悪優先外れ値（英語: worst-fitted outliers）の性能に支配される傾向があり、AlphaFold 2の予測の88%で、重なり合ったα炭素原子のセットのRMS偏差は4Å未満であった。予測の76%は3Åよりも優れており、46%は2Å以上のα炭素原子のRMS精度を示し、重なり合ったα炭素原子のセットのRMS偏差の中央値は2.1Åであった。AlphaFold 2は、表面側鎖のモデリングにおいても「本当に、本当に並外れた」と評される精度を達成した。
AlphaFold コンテスト
AlphaFold 2をさらに検証するために、会議の主催者は、特に困難な構造であると判断し、決定できなかった構造について4つの主要な実験グループにアプローチした。4つのケースすべてで、AlphaFold 2によって生成された3次元モデルはこれらのタンパク質の構造を分子置換によって決定するのに十分正確であった。その中には、10年前から実験者が研究を続けてきた小さな膜タンパク質が含まれていた。
AlphaFold 2が予測に最も成功しなかった3つの構造のうち、2つは水溶液中で直接タンパク質の構造を定義するタンパク質NMR法で得られたものであるのに対し、AlphaFoldは主に結晶中のタンパク質の構造に基づいて訓練されていた。3つ目は、同じドメインの52個の同一コピーで構成されるマルチドメイン複合体として自然界に存在しているものだが、AlphaFoldはこのような状況を考慮するようにプログラムされていなかった。1つの非常に大きなタンパク質とNMRによって決定された2つの構造のみを除く、単一ドメインのすべてのターゲットで、AlphaFold 2は80以上のGDT-TSスコアを達成した。
AlphaFold 反響
AlphaFold 2がCASPのグローバル距離テスト (GDT) で90点以上を獲得したことは、計算生物学における重要な成果であり、数十年前からの生物学の壮大な挑戦に向けた大きな進歩と考えられている。ノーベル賞受賞者で構造生物学者のヴェンカトラマン・ラマクリシュナンは、この結果を「タンパク質の折り畳み問題における驚異的な進歩」と呼んだ。新たなタンパク質の形状や構造を予測するための計算科学的努力を向上させるために、1994年にこのコンテストを始めた計算生物学者のジョン・ムルト (John Moult) は、「これは大したものだ。ある意味で問題が解決した。」と語った。
AlphaFold 反響
CASPとDeepMindのプレスリリースに後押しされ、AlphaFold 2の成功はメディアの注目を集めた。Nature、Science、MIT Technology Review、New Scientistなどの科学専門紙のニュース記事だけでなく、Fortune、The Economist、Bloomberg、Der Spiegel、The Spectatorなどの一般的なニュースサービスや週刊誌のほか、主要な全国紙でも広く取り上げられた。ロンドンのTimes紙では、この記事を一面トップの写真付きで掲載し、さらに2ページの内部報道と社説を掲載した。頻繁に取り上げられていたテーマは、構成アミノ酸配列に基づいてタンパク質の構造を正確に予測する能力は、高度な創薬の加速や病気の理解の向上など、ライフサイエンスの分野で様々なメリットが期待されているというものである。このイベントについての記事を書いたMIT Technology Reviewは、「AIは50年前の生物学の壮大な課題を解決した」と述べている。同じ記事では、AIアルゴリズムは「原子の幅の範囲内でタンパク質の形状を予測できる」と記している。
AlphaFold 応用
AlphaFoldを用いて、COVID-19の原因物質であるSARS-CoV-2のタンパク質の構造を予測した。2020年初頭、これらのタンパク質の構造の実験的な検出が待たれていた。結果は、より大きな研究コミュニティに公開される前に、イギリスのフランシス・クリック研究所の科学者によって検討された。チームはまた、国際的なオープンアクセスデータベースである蛋白質構造データバンク (PDB)で共有されている実験的に決定されたSARS-CoV-2スパイクタンパク質に対する正確な予測を確認した後、計算によって決定された未研究のタンパク質分子の構造を公開した。研究チームは、これらのタンパク質の構造は、現在進行中の治療研究の対象にはならないかもしれないが、SARS-CoV-2ウイルスに対するコミュニティの理解を深めるものであることを認めている。具体的には、AlphaFold 2が予測したOrf3aタンパク質の構造は、カリフォルニア大学バークレー校の研究者が低温電子顕微鏡を用いて決定した構造と非常によく似ていた。この特定のタンパク質は、ウイルスが複製すると、ウイルスが宿主細胞から脱走するのを助けると考えられている。このタンパク質はまた、感染に対する炎症反応を引き起こす役割を果たしていると考えられている。
AlphaFold 研究発表
Andrew W. Senior et al (December 2019), "Protein structure prediction using multiple deep neural networks in the 13th Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP13)", Proteins: Structure, Function, Bioinformatics 87(12) 1141-1148 doi:10.1002/prot.25834
John Jumper et al (December 2020), "High Accuracy Protein Structure Prediction Using Deep Learning", in Fourteenth Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction (Abstract Book), pp. 22–24
AlphaFold 研究発表
Yang, Jianyi; Anishchenko, Ivan; Park, Hahnbeom; Peng, Zhenling; Ovchinnikov, Sergey; Baker, David (2019-11-18). “Improved protein structure prediction using predicted inter-residue orientations” (英語). bioRxiv:  846279. doi:10.1101/846279. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/846279v1.
Billings, Wendy M.; Hedelius, Bryce; Millecam, Todd; Wingate, David; Corte, Dennis Della (2019-11-04). “ProSPr: Democratized Implementation of Alphafold Protein Distance Prediction Network” (英語). bioRxiv:  830273. doi:10.1101/830273. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/830273v1.
AlphaFold 推薦文献
Carlos Outeiral, CASP14: what Google DeepMind’s AlphaFold 2 really achieved, and what it means for protein folding, biology and bioinformatics, Oxford Protein Informatics Group. (3 December)
2008年北京オリンピックのエベレスト登頂
2008年北京オリンピックのエベレスト登頂は、中華人民共和国で開催された2008年北京オリンピックの聖火リレーの特別ルートである。2008年5月8日朝に、聖火を持った登山隊がエベレスト山頂に到達した。
2008年北京オリンピックのエベレスト登頂 計画
世界最高峰に聖火を持って行くというこのルートは、メインの聖火リレーとは別ルートとして行われた。登頂自体の難しさは別にしても、聖火リレーの中で最も困難な区間となった。寒冷で風が強く酸素が薄いというエベレスト山頂でも聖火が燃焼できるようなトーチが特別に設計された。
2008年北京オリンピックのエベレスト登頂 準備
同年4月、中国政府は聖火リレーで使用される、チベット自治区シガツェ市からベースキャンプへの道路の改良工事を完了させた。新華社通信によれば、工期は10か月で、延長67マイルの道について道幅を広げ、平らに均してアスファルト舗装し、ガードレールを設置した。永久凍土が損なわれるという批判もあったが、中国政府は1500億人民元かけたプロジェクトで環境破壊はなかったと主張した。
中国政府は、このエベレスト登頂は国際的なスポーツマンシップと国家の誇りを示すものになると述べた。「エベレストへの聖火リレーは、リレー全体のハイライトであり、グリーンオリンピック、ハイテクオリンピック、人民オリンピックの思想をも表している」と北京市副市長の劉敬民は語った。
ネパール政府は、ジャーナリストへの通信禁止を全面的に課し、軍と警察をエベレストに駐屯させ、聖火リレーが登頂している間、親チベットデモ隊の反中国的な活動を止めるために武力を行使する許可を与えた。内務省の報道官モッド・ラジ・ドテルは、「これは、必要に応じて銃撃する可能性があることを意味する」と述べた。
2008年北京オリンピックのエベレスト登頂 登頂
5月8日、中国の登山チームはエベレストへの登頂に成功した。合計36人の聖火ランナーが聖火リレーに参加し、そのうち12人が8,300メートルのベースキャンプから登頂した。このリレーはCCTVの国営テレビで生中継され、世界中で放映された。山頂ではオリンピックスローガンの旗が掲げられた。最初と最後の聖火ランナーはチベット人女性の登山家だった。
2008年北京オリンピックのエベレスト登頂 批判
3月13日、中国政府は、チベットの活動家が聖火リレーの登頂計画を妨害しようとしているのではないかという懸念から、エベレストとチョーオユーへの世界の登山家の登頂を制限すると発表した。
ワシントンに拠点を置くチベット国際キャンペーンの代表のジョン・アッカーリーは、「北京（政府）は、チベットの領土主張を強化するために、人間の自由と尊厳のために立つべきであるオリンピックの聖火の儀式を利用している」と述べ、チベットに対する中国の支配を正当化するための試みだとして批判した。
ピニャ
ピニャ（タガログ語: piña, pinya [pɪˈnja]）は、パイナップルの葉から作られた伝統的なフィリピンの繊維。パイナップルは17世紀以降、フィリピンで広く栽培されており、ニピス織として知られる光沢のあるレースのような豪華な布となる。名前はスペイン語でパイナップルを意味するpiñaに由来する。ピーニャとも表記される。
2018年2月、フィリピン国立文化芸術委員会はアクラン州政府とともに、UNESCOの無形文化遺産にカリボのピニャを提案する手続きを開始した。2023年に登録された。
ピニャ 歴史
パイナップルはスペイン植民地時代に原産地の南米からスペインによってフィリピンに導入された。「レッド・スパニッシュ」（Red Spanish）、あるいは現地で「スパニッシュ・レッド」（Spanish Red）とも呼ばれている栽培品種は、早くも17世紀には繊維産業のために栽培され始めた。
紡織の技術は、似たような質感を持つアバカから取り出した繊維、シナマイ（sinamay）を織る技術を直接取り入れたものと見られる。シナマイの技術はスペイン人到来以前からの14世紀からにすでに存在していたとされ、シナマイとピニャには生産地の分布および生産者と織機に重複が見られる。
ピニャは、通常、カラド（calado）やソンブラド（sombrado）として知られる、複雑な花の刺繍で装飾された、光沢のあるレースのようなニピス（Nipis）生地に織り込まれた。
刺繍技術はカトリックの布教活動とともにフィリピンに伝わったものであり、17世紀以降、神学校や修道院で、読み書きや針仕事とともに教えられた。刺繍がフィリピンで定着した18世紀になって、ピニャも完成したとみられる。
ピニャ 歴史
スペインでは17世紀から18世紀にかけて、女性用の頭部装飾として、薄手の布で作られたヴェールまたはショールであるマンティラが流行した。このため、ブリュッセルからレースの輸入が増えたので、銀流出を抑制して国内産業を振興する重商主義的観点から、1723年に贅沢禁止令が出されてスペイン政府は外国産のレースの輸入を禁じた。もともとマンティラはピニャと技術的親和性が高く、この措置が一種の輸入代替工業化としてピニャの輸出拡大に結びついたとみられる。
この織物はスペイン植民地時代のフィリピンからの高級輸出品であり、18世紀と19世紀にヨーロッパの貴族の間で支持を得た。ニピス生地はエキゾチックで豪華なものとして高く評価されていた。王侯による注目すべき所有例としては、教皇ピウス10世から贈られたスペイン王アルフォンソ13世の洗礼衣（現在は服飾博物館所蔵）、イギリス王エドワード7世とデンマークのアレクサンドラ王女の結婚祝いの贈り物のピニャのハンカチ、ビクトリア女王のペチコートと下着がある。また、マリアクララガウンが、イリアルテ侯爵（当時のラグナ州知事）によって、1870年に退位した女王イサベル2世のために発注されたが未完品に終わっている。19世紀に刺繍された数多くのピニャ織物が、世界中のさまざまな美術館のコレクションにあるが、それらの歴史は学術文献ではまだ研究されていない。
ピニャ 歴史
19世紀中葉はピニャ生産の全盛期であり、たとえば1842年にマニラから輸出された布のうち、ピニャは金額ベースで4割を占めた。その後、19世紀後半になると、イギリスから工業的に生産された安価な織物の流入によってピニャに限らずフィリピンの織物産業全般は衰退していった。
フィリピン国内では、伝統的な服であるバロンタガログ、バロツサヤ、およびトラジェ・デ・メスティサに使われた。また、フィリピン人の上流階級の衣服だけでなく、女性のスカーフ（パニュエロ）としても用いられた。それらは、島の暑い熱帯気候で理想的で、軽くてさわやかな品質のために好まれた。産業は第二次世界大戦で破壊され、復活し始めたばかりである。
パイナップル繊維産業の結果として、パイナップルを使った料理もフィリピンで開発された。これらは、次のような伝統的な食材や料理が含まれる：パイナップル酢、パイナップルソースを使った肉料理のハモナド、シチューの一種のアフリターダ、パイナップルチキン。もう1つの注目すべき副産物は、ナタ・デ・ピニャと呼ばれる伝統的なゼリーのようなデザートで、18世紀からフィリピンで生産されている。
ピニャ 生産方法
ピニャは葉から採取するため、最初に植物から葉を切り取る必要がある。次に、繊維を葉から引っ張り取るか、または裂くかする。ほとんどの葉の繊維は長くてやや硬い。ピニャ繊維の絇（より糸の元となる小繊維）を手でこすり、1つずつつなぎ合わせて長い糸にして、手織りでピニャ布にする。
ピニャ 生産者
アクラン州のカリボは、フィリピンの主要かつ最古のピニャ布の製造/織り手であり、世界のさまざまな地域、特に北米とヨーロッパに輸出されている。ピニャ織りは古くからの伝統であるが、復興は最近で、過去20年間に復活した。
パイナップルシルクは、フィリピンの布の女王と見なされ、フィリピンのエリートの選ぶ布と見なされる。フィリピンで開催された1996年のAPECサミット中に、世界の指導者たちは集合写真撮影でカリボから調達されたピニャで作られたバロンタガログを着た。
製造業者には、La Herminia Piña Weaving Industry 、 Malabon Pina Producers and Weavers Association、Reycon's Piña Cloth and Industry、Rurungan sa Tubod Foundationなどがある 。
ピニャ 用途
ピニャ生地は、軽量でありながら剛性があり、透け感のある外観と滑らかなシルクのような質感が特徴である。現代では、主にバロンタガログ、バロツサヤ、およびフィリピンの他の伝統的なフォーマルウェアの製造に使用されている。テーブルリネン、バッグ、マット、その他の衣類にも使用される。
小菅神社 (葛飾区)
小菅神社（こすげじんじゃ）は、東京都葛飾区の神社。
氏子地域は小菅1丁目〜3丁目。なお4丁目は上千葉香取神社の氏子にあたる。
小菅神社 (葛飾区) 歴史
1869年（明治2年）に創建された。江戸東郊外の旧天領や旗本領によって構成された小菅県の守護神とすべく、伊勢神宮より分霊を勧請したものである。場所は小菅県庁内（現東京拘置所）に置かれた。
1871年（明治4年）、小菅県が廃止となったため、県庁内に置かれた神社は、地元の小菅村の鎮守だった田中稲荷神社に移設し、「小菅大神宮」に改称された。1909年（明治42年）、「小菅神社」に改称された。
元々あった田中稲荷神社は当社の摂社となった。田中稲荷神社は慶長年間（1596年～1615年）に開村した小菅村の鎮守として創建され、正覚寺が別当寺であった。なぜ「小菅稲荷神社」ではなく、「田中稲荷神社」なのかは謎である。一説によれば、勧請したのが田中氏だからといわれている。
ドゥカヌー
タイ＝ア＝リーフ(tie-a-leaf)やブルー・ドロワー(blue drawers)とも言われ、ドコノン（フランス領ギアナ）とも呼ばれる、ドゥクヌー(Duckunoo)ないしドゥカヌー(duckanoo)は、ジャマイカ、アンティグア・バーブーダ、バルバドス、フランス領ギアナおよびいくつかの小アンティル諸島のデザート。アフリカを起源とするドゥカナのバリエーションである。このカリブ料理はサツマイモ、ココナッツ、スパイス、黒砂糖から作られ、バナナの葉で包まれて縛られる。その後、沸騰したお湯で調理される。
ドゥカヌーは「葉を結ぶ」（tie a leaf）という料理名に付け加えられた比較的新しい呼び名である。しかしながら、料理名は様々な島で場所ごとに異なっている。「ドゥカーナ」はアンティグア・バーブーダだけではなく、カリブ海のより小さな島々での呼び名である。
ドゥカヌー 歴史
メソアメリカの 'dulce de tamale' と同様に、ドゥカヌーは南北アメリカで非常に人気のあるデザートである。奴隷貿易によってアンティグア島やバーブーダ島やほかのカリブ海諸島に連れてこられたアフリカ系のカリブの人々によって適応され、ヤマサトイモ、オクラ、タロイモ、ナス、フジマメなどが使用されている 。
ガーナではドゥカーナはドコノ(dokono）であり、トウィ語ではオドコノ(Odokono)となる。
ドゥカヌー バリエーション
ドゥクナ(Dukuna)はすりおろしたサツマイモ、ココナッツ、コーンミールおよびプラテイン粉のさまざまな混合物から作られた小さなプディングである（アカン語：doko na 甘くされた口、トウィ語：茹でたトウモロコシ、ガ語：Adangme dokona）。
サトミ・ヒトミ・ユキコの何かいいことないか仔猫ちゃん
サトミ・ヒトミ・ユキコの何かいいことないか仔猫ちゃん（サトミ・ヒトミ・ユキコのなにかいいことないかこねこちゃん）は、1983年10月16日から1984年3月25日まで毎日放送（MBSラジオ）で放送されていたラジオ番組。
サトミ・ヒトミ・ユキコの何かいいことないか仔猫ちゃん 概要
当番組はサンミュージックが製作に係わった、『トキメキパジャマ MARI・NORI・AKIのドッキンタイム』（ニッポン放送、1986年4月 - 1986年10月）まで続く一連のシリーズの枠のラジオ番組の第一弾である。
当番組でエグゼクティブ・プロデューサーを務めた我妻忠義が、松田聖子のマネジャーとして『ザ・パンチ・パンチ・パンチ』（ニッポン放送）の現場に立ち会い、聖子がこの番組を卒業してからも、我妻の頭の中にはこの番組の雰囲気がイメージとして残っていたことから、このような雰囲気の番組が出来ないものかと考えて企画したものであり、このような経緯からスタートしたのが、この番組である。
パーソナリティにはサンミュージックの所属タレントの中から、この年（1983年）の11月にシングル『東京ジンタ』でレコードデビューしたばかりの滝里美、同じ1983年にサンミュージック入りしたばかりの岡田有希子、そして当時、サンミュージックタレントスクール研究生だった川久保仁美の3人が選ばれた。
サトミ・ヒトミ・ユキコの何かいいことないか仔猫ちゃん 概要
当番組は毎日放送のある近畿広域圏のみでの放送だったが、北海道や九州からも全国各地からハガキが届いていたという。
当番組終了後の1984年4月9日から、放送局を毎日放送から東海ラジオに移し、サンミュージック枠のシリーズの第二弾として「奈美子・有希子・小緒里のドキドキラジオ」がスタート。当番組からはパーソナリティは岡田有希子のみ、スタッフは構成の田中のぶら多くが続投した。
サトミ・ヒトミ・ユキコの何かいいことないか仔猫ちゃん 主なコーナー
男の子・女の子 不思議コーナー
ミニドラマ
誰にもいえないドジコーナー
マル秘・愛の告白コーナー
3人への質問コーナー
THE MILLENNIUM PARADE
『THE MILLENNIUM PARADE』（ザ ミレニアム パレード）は、常田大希のプロジェクト・millennium paradeの1stスタジオ・アルバム。2021年2月10日に、アリオラジャパンより発売された。
THE MILLENNIUM PARADE 音楽性
本作は、「失われたものへの弔いと、新しい年を迎えた祝祭」の意味を込め、「手筒花火」をテーマにしたコンセプチュアルな作品となっている。ロック、ジャズ、ヒップホップ、エレクトロニックミュージック、クラシックなどの多彩な要素を取り込んだ音楽性も本作の特色である。アルバムには、5曲のインストゥルメンタルが収録されている。アルバムの前半は、常識にとらわれないアクロバティックな表現や、偏執的なトラックメイク、実力派プレイヤーの生演奏を織り交ぜたサウンドが特徴的な楽曲が多くを占めており、それは、フライング・ロータスの『You're Dead!』にも通じるサイケデリックなプレリュードを皮切りにアウトサイダー集団のパレードがSF世界と現実の間を縫うように進行していく「Fly with me」、複雑なビートで高揚させる「Bon Dance」、Friday Night Plansを迎えたクールなR&B「Trepanation」などさまざまである。中でも「ミレニアム＝千年後の未来」をテーマにした「2992」に関してロッキング・オンの小熊俊哉は、「レディオヘッド「The National Anthem」を彷彿させる獰猛なベースラインと、天を舞うようなオーケストラを融合させたこの曲は、野生とアカデミズムを巧みに使い分ける常田の真骨頂」と指摘している。後半は、millennium paradeの構想盤『http:// 』（2016年) と、King Gnuの初期楽曲にランダムアクセスするインタールード「TOKYO CHAOTIC!!!」を挟んで、Srv.Vinci時代の楽曲を再構築した「Philip」、井口理をボーカルに迎えた「Fireworks and Flying Sparks」の2曲を経て「FAMILIA」へと続く。「Fireworks and Flying Sparks」と「FAMILIA」では、ここまでの英語詞ではなく、常田自身が作詞した日本語のリリックによって、パーソナルで混沌とした歌が届けられる。ボン・イヴェール的とも言える美しく歪んだエレクトロニックバラードで光と闇、愛と孤独を歌いあげ、アルバムは厳かなムードとともに幕を閉じる。
THE MILLENNIUM PARADE リリースとプロモーション
アルバムは、通常版、初回生産限定盤、完全生産限定盤の全3形態で発売された。完全生産限定盤と初回限定盤には、これまで発表されたミュージックビデオに加え、2019年12月に東京・新木場STUDIO COASTで行われた『millennium parade Live 2019 @新木場STUDIO COAST』から、「Fly with me」、「Plankton」、「lost and found」、またKing Gnuの『Slumberland』のmillennium paradeバージョンのパフォーマンスを収録したBlu-rayディスクが収録されている。さらに、完全生産限定盤は、12inchのスペシャルBOXに、初回限定盤、オリジナル小鬼フィギア3体、また『構想盤』としてDTMP時代にリリースされた楽曲を収録したカセットテープが収められている。
THE MILLENNIUM PARADE リリースとプロモーション
アルバム発売に先駆け、2020年12月23日には、東京・東京国際フォーラム ホールAにて「millennium parade 3D LIVE 2020」と題したライブを開催した。また、2021年の1月から7月にかけて全5回にわたって放送されたNHK総合の特番「2030 未来への分岐点」に、millennium paradeが主題歌「2992」と劇中音楽を提供しており、初回放送の前日1月8日には、NHK総合で常田に長期密着したドキュメンタリー番組「常田大希 破壊と構築」がオンエアされた。3月5日には、「常田大希 破壊と構築」の89分拡大版（タイトルは、「Tokyo Chaotic 音楽家 常田大希」）がNHK BSプレミアムで放送された。また、1月20日に発売された雑誌「SWITCH」2月号では、常田の48ページにわたる特集が掲載された。1月31日には常田が、フジテレビ系で放送された「ボクらの時代」に出演し、収録曲「FAMILIA」について語った。2月12日には女性ファッション誌「GINZA」の表紙に登場。millennium paradeが26ページにわたって紹介され、millennium paradeのサウンドを担う常田俊太郎、ermhoi、長塚健斗のインタビューや新井和輝、勢喜遊、江﨑文武、石若駿、MELRAWによる座談会が掲載された。
THE MILLENNIUM PARADE チャート成績
本アルバムは、初動3日間で30,830枚、初週42,643枚を売り上げて、2021年2月22日付の週間アルバム・セールス・チャートBillboard JAPAN Top Albums Salesで初登場3位を獲得した。また本作は、ルックアップで9位を、ダウンロード数は4,487DLを売り上げて1位を記録し、総合チャートBillboard Japan Hot Albumsで初登場3位を記録した。同週のオリコン週間アルバムチャートでも、第3位で初登場を果たした。
スノーボーリング
スノーボーリング (英語: snowballing)
雪玉 (snowball) に関わる行為を意味する英語に由来する表現の音写。
特に、斜面を転がる雪玉が「雪だるま式」に大きくなっていくイメージから、物事がエスカレートしていく様子を捉えた表現としても用いられる。
キャサリン・プラマー
キャサリン・プラマー（Kathryn Plummer、1998年10月16日 - ）は、アメリカ合衆国の女子バレーボール選手である。アメリカ合衆国代表。