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アントニオ・ブエロ・バリェホ 演劇作品
1948年にロペ・デ・ベガ賞を受賞したHistoria de una escaleraは、悲劇性と社会的生活状況を訴えていることから、おそらくこの時期の戯曲でも最も重要な作品の1つだといえる。 この作品は、現実を見つめ、社会を描写していることから大きなインパクトを与えた。作品の中で、社会情勢や意志の欠如のために、一個人が実質的に生活を改善することができないことを問題提起している。
El tragaluzは、ブエロ・バリェホのほぼ全ての作品と同じく、ある家族の物語という一見差し障りのない方法で始まる。しかし実は、その実体と形式において、検閲を回避するために必要で巧妙な表現を常に使いながらフランキスモに対する攻撃を行っていた。そして私たちの過去と未来の歴史の見方に影響を与えようとすることへの執念を表している。そのプロットは表面的には単純で、読解は非常に簡単だが、読みを深めていくとまもなく、5つか6つの層に及ぶ強力なメッセージが見つかる。それらのメッセージはすべて読者に衝撃的なインパクトを与えるものである。 これらのメッセージはすべて、フランコ政権末期に書かれており、そのころは何も言わずとも理解されていた。しかし、 今日それらを理解するためには、文学評論家の時代背景を考慮した解説が必要となる場合も少なくない。
アントニオ・ブエロ・バリェホ 演劇作品
Un soñador para un pueblo、Las Meninas、El concierto de San Ovidio y El sueño de la razónといった作品はこのグループに属している。
Un soñador para un puebloは町の生活を改善しようと決意した男の失敗談を語る。主人公のエスキラチェ（レオポルド・デ・グレゴリオ）は 、全ての体制に立ち向かわなければならない。なぜなら彼が望んでいる政治の形態が、民衆の支持を得ないからだ。 しかし実際には、彼の政策への反対は同じ民衆からではなく、生活の改善を望まない隠れた第三勢力からきている。 最後に、レオポルド・デ・グレゴリオは自身を犠牲に辞任し、亡命する。
El concierto de San Ovidio,Parábola en tres actosは、1962年に初演された。 ブエロは、1771年9月に制作されたホスピシオ・デ・ロス・キンセ・ヴェインテスの盲人で構成されるオーケストラの光景をモチーフにした彫刻から発想を得て、グロテスクで、不正や倫理の欠如を表現した戯曲を制作した。 テーマは人による人の搾取と自由のための戦いである。
アントニオ・ブエロ・バリェホ 演劇作品
El sueño de la razónは1823年のマドリードが舞台となっている。この頃フェルナンドVIIは自由主義者との対立で町に恐怖をまき散らしていた。主人公はフランシスコ・デ・ゴヤである。 ここでも再び、身体的な欠陥である聴覚障害を通して、ブエロは一部の人が現実に起こっていることを理解できないことを象徴的に表している。
1980年代に書かれた代表作品の中にはCaimán(1981)、Diálogo secreto(1984) 、Lázaro en el laberinto(1986)がある。
アントニオ・ブエロ・バリェホ ブエロ作品の登場人物の特徴
ブエロ・バリェホの作品に登場する人物には、次のような特徴がある。
批評家たちは、活動的な人物像と瞑想的な人物像を区別している。 前者は不誠実であり、利己主義や本能により行動し、自分の目標を達成するためなら、残酷で暴力を使うこともためらわない。 ブエロの戯曲には善悪二元論の区別がないためそれらは悪い人物像ではない。 瞑想者は苦悩を感じる。 彼らの住んでいる世界はあまりに小さすぎる。彼らは希望に閉ざされた世界を生きている。 制限があることを自覚しているにもかかわらず、不可能なことを夢見ており、どうやっても失敗をする運命にある。彼らの願いや夢が実現することはない。
Present Label
Present Label（プレゼントレーベル）は日本のインディーズレーベル。芸能プロダクションDREAM PASSPORTの自社レコードレーベル。2020年発足。規格品番はPLCD、PLBD。
Present Label 概要
2020年、日韓合同ダンスボーカルグループORβITのデビューアルバム「00」の発売に伴い設立された。レーベル名には「今『現在』を支えてくれているファンへの『贈り物』」という意味が込められている。
2022年12月現在、DREAM PASSPORTの全アーティストが所属している。
ブライアン・ファン・ロー
ブライアン・ファン・ロー（Brian van Loo、1975年4月2日 - ）は、オランダ・アルメロ出身の元サッカー選手でありサッカー指導者。ポジションはGK。2014年よりヘラクレス・アルメロにてGKコーチを、2016年からは同クラブのU-21チームにてアシスタントコーチを兼任している。
ブライアン・ファン・ロー クラブ経歴
1999年にヘラクレス・アルメロトップチームデビュー。この地元クラブであるヘラクレス・アルメロで6シーズンを過ごした。2004-05シーズンにはエールステ・ディヴィジ優勝を果たし、キャリア6年目にして初めての1部挑戦となった。しかし、1部の舞台では、ドイツのハンブルガーSVから移籍してきたマーティン・ピーケンハーゲンに第1GKの座を奪われ、控えに甘んじた。
出場機会を求め、2006年にFCフローニンゲンに移籍した。1年目はバス・ロールダの控えだったが、2年目からレギュラーとして活躍した。しかし、3シーズン目からは再び第2GKに据えられ、2011-12シーズンにクラブを退団した。
2012-13シーズン、1シーズンのみヘラクレス・アルメロでプレーし現役を引退した。
代入法 (統計学)
統計学において、 代入法（だいにゅうほう）とは欠測データを代入値で置き換えるプロセスを指す。 データポイントを置き換える場合はユニット代入、データポイントの構成要素を置き換える場合はアイテム代入と呼ばれる。
欠測データが引き起こす主な問題として、「相当量の偏りをもたらす」「データの処理と分析を困難にする」「効率を低下させる」の 3 つがある  。
欠測データはデータの分析に問題を引き起こす可能性があり、代入は欠測データを持つケースのリストワイズ削除に伴う落とし穴を回避する方法と見なされる。つまり、ほとんどの統計パッケージでは、欠測データのあるケースをデフォルトで破棄するが、それによりバイアスが増えたり、結果の代表性に影響を及ぼしたりする可能性がある。代入法では、欠測データを他の利用可能な情報に基づいた推定値で置き換えることにより、すべてのケースを保持する。 すべての欠測データを代入すると、欠測のないデータ（完全データ）を前提とした標準的な手法を使用してデータセットを分析することができる 。 欠測データを説明するための理論が科学者によっていろいろと採用されてきたが、それらの大部分ではバイアスが増える。
代入法 (統計学)
欠測データを処理するための試みとして、ホットデッキ代入法、コールドデッキ代入法、リストワイズ削除、ペアワイズ削除、平均値代入法、非負行列因子分解、回帰代入法、LOCF (last observation carried forward)、確率的代入法、多重代入法などがある。
代入法 (統計学) リストワイズ（完全ケース）削除とペアワイズ削除
欠測データを処理する最も一般的な方法は、リストワイズ削除（完全ケース削除とも呼ばれる）である。リストワイズ削除では、欠測データのあるすべてのケースが削除される。
リストワイズ削除では、有効なサンプルサイズを減らすことで分析における検出力が低下する。例えば、1000のケースが収集され、80のケースに欠損値があった場合、リストワイズ削除後のサンプルサイズは 920 である。
欠測が完全には無作為でない場合（MAR または MNAR に相当）、リストワイズ削除後に残った標本は元の標本とは異なる、偏ったものになるため、母集団を代表するものではなくなる。
欠測が完全に無作為である場合（MCAR に相当）、リストワイズ削除を用いてもバイアスは増えないが、検出力の低下はまぬがれないし、そのような場合はそもそも稀である 。
代入法 (統計学) リストワイズ（完全ケース）削除とペアワイズ削除
ペアワイズ削除（または「使用可能ケース分析」）では、個々の分析において、その分析に必要な変数が欠測しているケースのみを削除する。欠測データがあるケースであっても、その分析に必要な変数が欠測していなければそのケースを含めて分析する。ペアワイズ削除を使用すると、個々の分析の標本数は一致しなくなる。 ペアワイズ削除では用いる変数によって標本数が減ったり減らなかったりするので、100％を超える相関などの数学的にありえない状況を招く可能性がある。
リストワイズ削除には多くの欠点があるものの、簡単に実装できることから、欠測データを処理する手法としてリストワイズ削除が最も広く用いられている。
代入法 (統計学) 単一代入法
かつてはホットデッキ代入法が一般的な代入法だった。ホットデッキ代入法では、無作為に抽出された類似の記録から欠測データを代入する。「ホットデッキ」という用語は、 パンチカードにデータを保存した時代に由来する。処理中（「ホット」）のパンチカードの山、すなわち同じデータセットのケースを使って代入する。
ホットデッキ代入法の 1 種である「最後の観測値の繰り越し」last observation carried forward（LOCF）では、ソートして順序づけられたデータセットを準備して、欠測データの直前の値を欠測データに代入する操作を順に進めていく。
ヒトやモノにおける繰り返しの測定値がケースとなる状況で考えると、「データが欠測している場合は最後の測定値のまま変わらないと推定するのが最も妥当だろう」と考えることに対応する。 バイアスが増えて誤った結論に至る可能性があるため、LOCFの使用は推奨されていない 。
対照的に、コールドデッキ代入法では、別のデータセットのケースを使って代入する。コンピュータの性能向上に伴い、この洗練された代入法がホットデッキ代入法に取って代わった。コールドデッキ代入法は、過去の調査における類似した項目の回答値で置き換える方法であり、時間間隔を測定する調査で用いられる。
代入法 (統計学) 単一代入法
平均値代入法は欠測データ以外のケースにおける平均値を用いて欠測データを置き換えるもので、その変数の標本平均を変更しないという利点がある。 しかし、平均値代入法では変数に代入される値が一定であって他の変数の影響を受けず、相関が減弱することが多変量分析において問題になる。
平均代入法は、クラス（性別などのカテゴリ）内で実行でき、 （ は  番目の記録の代入値、 はクラス  内の標本平均）として表すことができる。 一般化すると：
ここで、 は代入前のデータを用いて  を  で回帰することによって求められる。 はクラスのダミー変数である。 はデータあり、 はデータなしを示す  。
非負行列因子分解（NMF）では、これらの欠測データを偏りをもたらす可能性のあるゼロとして扱うのではなく、コスト関数を最小化しながら欠測データを扱うことができる 。NMF は数学的に証明された代入法である 。Ren ら（2020）  は天文学の分野で「欠測データがコスト関数で無視されること」「欠測データによる影響が2次効果と同じくらい小さい可能性があること」を証明するアプローチを研究し適用した。彼らの研究は、2次元行列（画像）を対象としている。具体的には、数学的に導出し、シミュレートされたデータ代入を行い、天文学データに適用した。
代入法 (統計学) 単一代入法
NMF コンポーネントを取得する方法に応じて、NMF を使用した代入手順は 2 つに分けることができる。Ren ら（2020）は、データ代入中の欠測データによる影響（「ターゲットモデリング」）が、NMF コンポーネントが知られている場合は 2 次のオーダーであること、NMFコンポーネントが不明な場合は 1 次から 2 次のオーダーであることを証明した。
NMFコンポーネントを取得する方法に応じて、上記の前者の手順は、後者から独立することも、依存することもできる。さらに、より多くのNMF コンポーネントを使用すると、代入の品質を向上させることができる（論文の Figure 4 を参照 ）。
回帰代入法では、他の変数に基づいて変数の観測値を予測するために回帰モデルを作成し、その回帰モデルを使って、その変数の欠測データに代入する。言い換えると、完全なケースもあれば不完全なケースもある中で、利用可能な情報を駆使して特定の変数の値を予測する。次に、回帰モデルからの適合値を使用して、欠測データに代入する。
代入法 (統計学) 単一代入法
問題は、代入されたデータの推定に誤差項が含まれていないため、推定が残差分散なしで回帰直線に完全に一致することである。これにより、平均値代入法とは逆に関係が過剰に識別されるし、入力された値のバラツキを過小評価する。回帰モデルは、欠測データの最も可能性の高い値を予測するが、その値に関する不確実性は提示しない。
確率的回帰は、平均回帰分散を回帰代入に追加してエラーを導入することにより、回帰代入における誤差項の欠如を修正することにある程度成功した。確率的回帰では、上記の手法よりも偏りを減らすことができるが、単純な残差分散よりも多くのノイズが導入されるべきではないかという問題がある 。
代入法 (統計学) 多重代入法
代入によるノイズの増加の問題に対処するために、ドナルド・ルービンは、複数の代入したデータセット間の結果を平均化する方法を開発した 。
多重代入法は次の 3 つのステップに従う。
単一代入法の手法が複数あるのと同様に、多重代入法の手法も複数ある。多重代入法が単一代入法およびリストワイズ削除よりも優れている1つの利点は、複数の代入が柔軟であり、さまざまなシナリオで使用できることである。欠測が完全に無作為である場合（MCAR）や欠測が無作為である場合（MAR）だけでなく、欠測が無作為ではない場合（MNAR）であっても、多重代入法を用いることができる。マルコフ連鎖モンテカルロ法 multiple imputation by chained equations（MICE）が多重代入法ではよく用いられる手法で、fully conditional specification（FCS）や逐次回帰多重代入とも呼ばれる  。MICEは、欠測が無作為である（MAR）データセットに非常にうまく機能することが示されているが、シミュレーション研究を通じて、十分な数の補助変数または潜在変数（潜在クラス分析法により導出）を用いることで、欠測が無作為ではない（MNAR）データセットでも機能することが示唆されている 。
代入法 (統計学) 多重代入法
単一代入法では代入の不確実性を考慮しておらず、代入後にはデータが実際の値であるかのように扱われる。代入の不確実性を無視することで、結果のバラツキを過小評価したり、誤った結論に至る可能性がある 。多重代入法では、複数回代入することによって、不確実性と真の値がとったであろう範囲とを記述することができる。
さらに、単一代入法とリストワイズ削除の実装が簡単な場合もあるが、多重代入法の実装もそれほど難しくはない。多重代入法を簡単に実行できるような多様な統計パッケージが多様な統計ソフトウェアに実装されている。たとえば、MICEパッケージを使用すると、RのユーザーはMICEメソッドを使用して多重代入を実行できる。
川尻秀樹
川尻 秀樹（かわじり ひでき、1959年 - ）は、日本の林業研究者、インタープリター、ツリークライマー、アーボリスト。
川尻秀樹 来歴
1959年、岐阜県美濃市出身。日本大学農獣医学部を卒業。その後、東京農工大学を経て、岐阜県林業センター（現：岐阜県森林研究所：岐阜県美濃市にある、岐阜県が設置する公設試験研究機関）で、造林や育種関連の研究業務と林業短期大学校の講師を約20年兼務。2001年に開学した岐阜県立森林文化アカデミー（岐阜県が運営する専修学校）にて、林業専攻の教授、2016年から副学長（所属長）。2019年から森林総合教育センターmorinosの森林総合教育課長、2024年から岐阜県立森林文化アカデミー特任教授。
この間、関市板取21世紀の森公園にある「カブスギの研究（株杉  ）」、ヒノキ採種園のカメムシ防除、スギの枝打ち技術、複層林施業技術、今須択伐林、石原林材株式会社の林業、コナラの組織培養などを主に研究。
フランク・ヴォルムート
フランク・ヴォルムート（Frank Wormuth、1960年9月13日 - ）は、ドイツ出身の元サッカー選手、サッカー指導者。ポジションはDF。2022年よりエールディヴィジに在籍するFCフローニンゲンの監督を務める。
潜在変数
潜在変数（せんざいへんすう、英: latent variable）は、統計学において、直接は観察されないが（数理モデルを通して）、観測（直接測定）された他の変数から推定される変数を意味する。観測変数（英: observed variable）と対比される。
観測変数を潜在変数の観点から説明することを目的とした数理モデルは、潜在変数モデルと呼ばれる。潜在変数モデルは、心理学、人口統計学、経済学、工学、医学、物理学、機械学習/人工知能、バイオインフォマティクス、ケモメトリックス、自然言語処理、計量経済学、管理、社会科学など、多くの分野で使用されている。
潜在変数は、現実の側面に対応する場合がある。原理的には測定できるが実際には観測できない状況では、変数に意味があるが観測できないという事実から、「隠れた変数」という用語が一般的に使用される。カテゴリ・行動・精神状態・データ構造などの抽象的な概念に対応する潜在変数では、「仮想変数」または「仮想構成」という用語が用いられることがある。
潜在変数
潜在変数を使用することは、データの次元を減らすのに役立つ。多くの観測可能な変数をモデルに集約して、基礎となる概念を表すことができるため、データを理解しやすくなる。この意味で、それらは科学理論と同様の機能を果たす。同時に、潜在変数は、現実世界の観測可能な（サブシンボリックな）データをモデル化された世界のシンボリックなデータにリンクする。
定式化する際は潜在変数を示すシンボルとして  がしばしば用いられる。
潜在変数 例
因子分析法によって作成された潜在変数は、一般に「共有」分散、または変数が一緒に「移動」する程度を表す。相関関係のない変数は、共通因子モデルに基づく潜在構造を生成できない。
経済学の分野からの潜在変数の例には、生活の質、ビジネスの信頼、士気、幸福、保守主義が含まれる。これらの変数はすべて、直接測定できない。しかし、これらの潜在変数を他の観測可能な変数にリンクすると、潜在変数の値は、観測可能な変数の測定値から推測することができる。生活の質は、直接測定できない潜在変数であるため、観察可能な変数を使用して生活の質を推測する。生活の質を測定するための観察可能な変数には、富、雇用、環境、心身の健康、教育、レクリエーションと余暇、および社会的帰属が含まれる。
潜在変数の方法論は、医学の多くの分野で使用されています。潜在変数アプローチに自然に役立つ問題のクラスは、時間スケール（参加者の年齢や研究ベースラインからの時間など）が研究対象の特性と同期していない縦断的研究です。このような研究では、研究対象の特性と同期する観察されていない時間スケールを、潜在変数を使用して観察された時間スケールの変換としてモデル化できる。この例として、疾患進行モデリングおよび成長のモデリングなどがある。
潜在変数 潜在変数モデル
潜在変数モデル（英: latent variable models）は観測変数と潜在変数の同時分布で表現された確率モデルの総称である。
潜在変数モデルでは観測変数  の分布  を潜在変数  とモデルパラメータ  を用いた同時分布  で表現する。このとき同時分布を周辺化すると以下が成立している：
潜在変数に関して周辺化された尤度  と見做せるため、これは  の関数として周辺尤度（英: marginal likelihood）あるいはエビデンス（英: model evidence）と呼ばれる。
モデルの例には潜在変数を含んだベイジアンネットワークがある。すなわち同時分布の因数分解により条件付き確率モデルの積  としてモデル化する。このとき  は「 の事前分布」としばしば呼ばれる（観測値で条件付けられていないため prior）。
潜在変数モデルのパラメータ推定には課題とそれに対応する手法が存在する。潜在変数はモデル内部に存在する変数であり、その定義から観測値として与えられない。ゆえに同時分布  ではなく周辺尤度  を介して最適化することになる。しかし最尤推定をする場合、周辺化で登場する積分が intractable であるため尤度の解析解も効率のいい推定器も得られない。
潜在変数 潜在変数モデル
ベイジアンネットワークでモデル化するとき各条件付き確率モデルは tractable なものを採用するため同時分布は tractable になる。ゆえにベイズの定理より、intractable である原因は周辺尤度  および事後分布  にあることがわかる：
これを解決する手法にはEMアルゴリズム、オートエンコーディング変分ベイズアルゴリズムなどがある。
深層潜在変数モデル（英: Deep Latent Variable Models、DLVM）はベイジアンネットワークの条件付け入力をニューラルネットワークで変換する潜在変数モデルの一種である。その同時分布は以下の式で表現される：
DLVMでは万能近似能力をもつニューラルネットワークを用いて潜在変数を変換するため、各条件付き確率モデル  に単純な分布を用いても複雑な周辺分布  を表現できる。
DLVMは潜在変数モデルであるため、パラメータ推定に単純な最尤推定を適用できない。DLVMの学習を可能にする手法の1つに変分オートエンコーダーが存在する。
潜在変数 潜在変数の推測
潜在変数を利用し、潜在変数の存在下で推論を可能にするさまざまなモデルクラスと方法論が存在する。次のようなモデルがある：
次のような分析や推論がある：
ベイズ統計は、潜在変数を推測するためによく使用される。
善養寺 (葛飾区)
善養寺（ぜんようじ）は、東京都葛飾区にある浄土宗の寺院。
善養寺 (葛飾区) 歴史
天正年間（1573年-1592年）、廓誉理順によって開山された。元々、当地には念仏堂があったが、それを寺院化したものである
現在の本堂は、1787年（天明7年）に造営されたもので、1855年（安政2年）の大地震によって一旦倒壊した。その後、これらの廃材を使って再度建て直したものである。
アスクプロ
アスクプロ株式会社は、法律分野を中心とした「相談サポートサイトによる掲載サービス」を行う日本の企業である。
アスクプロ 概要
法律・財務・税務などの領域における専門家（弁護士・司法書士・行政書士・税理士・公認会計士・ファイナンシャルプランナー）の、相談サービス業界が持つ課題を解決し、相談サービス提供者と相談者の溝を埋めることを目的とした、サービス・商品・企画・アウトソーシング・コンサルティングを行う。
立教大学大学院文学研究科・文学部
立教大学文学部（りっきょうだいがくぶんがくぶ）は、立教大学が設置する文学部。立教大学大学院文学研究科（りっきょうだいがくだいがくいんぶんがくけんきゅうか）は、文学を研究する立教大学の大学院文学研究科。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
立教大学文学部は、1907年（明治40年）の専門学校令を受けて立教大学として発足した時に設置された文科をルーツとし、商科として設置された経済学部と共に学部としては立教大学最古の歴史を持つ。さらに、その歴史は、1859年（安政6年）に初代米国総領事タウンゼント・ハリスの支援によって、プロテスタント初の宣教師・米国聖公会のジョン・リギンズが江戸幕府・岡部駿河守長常の要請から長崎に私塾を開設し、チャニング・ウィリアムズとともに日本の先駆けとなる英学教育を創始したことまで遡ることができる。リギンズは『聯邦志略』を始めとする外国書籍の頒布や日本の嚆矢となる英学会話書である『英和日用句集』を執筆し、ウィリアムズは立教大学の源流となる私塾に加え、長常が創設した日本初の系統的な英語教育機関である『長崎英語伝習所』でも教えた。
1881年（明治14年）には、在日米国聖公会宣教師会議が東京で開かれ、テオドシウス・ティングが東京大学の文学コースと並ぶ学習課程を持つ米国式のカレッジを日本に創設することを訴えて大学校の設立が決定し、1883年（明治16年）に立教大学校が創設された。これは後の帝国大学令と大学令に先駆けて教育令により認可された大学（旧制大学）であり、校長にはハーバード大学出身のジェームズ・ガーディナーが就任した。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
英米文学においては、1883年（明治16年）に東京・築地の立教学校卒業生で大阪・英和学舎（立教大学の前身の一つ）教授の河島敬蔵が日本初となるシェイクスピア劇の翻訳（『ジュリアス・シーザー』の逐語訳）を発表し、1886年（明治19年）には、日本で初めて『ロミオとジュリエット』の翻訳書を出版し、日本の英米文学史に名を残す功績を上げている。また、1889年（明治22年）には、立教学校在学中の水田南陽は、シェイクスピア劇の翻訳を誌面に掲載し、1899年（明治32年）に日本へ『シャーロック・ホームズ』を紹介した先駆者である。立教学校出身でスタンフォード大学に留学したジャーナリストの長沢別天は、1893年（明治26年）にエドガー・アラン・ポーの詩を日本に初めて紹介し、翌年にはジョン・ミルトンの評論を著すなど、明治期に英文学の普及に努めた。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
1903年（明治36年）には、ハリー・ポッターシリーズの原型であるトマス・ヒューズの『トム・ブラウンの学校生活』の訳書を立教生の岡本鶴松が『英国学校生活』として出版した。発行は鶴松の号から名付けた九皐社で、印刷は築地・明石町にあった立教学院活版部で行われ、本訳書の序文を立教学院総理であったヘンリー・タッカーが寄稿した。この作品はヒューズが在学した聖公会のラグビースクールを舞台としており、イギリスとアメリカで大人気の作品となったが、日本でも明治時代の高校生に最も人気のある英語圏生まれの教科書となった。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
1896年（明治29年）には、築地の立教学校（第2次立教学校）は立教専修学校と立教尋常中学校に改組され、同年、築地の学内に英語部が設置された。次いで1897年（明治30年）6月に、英語部は築地から神田錦町へ移転し、同年9月に東京英語専修学校として開校する。教師陣として開設者の大倉本澄（旧制第六高等学校教授、ハーバード大学の外国人初の舎監）、増田藤之助（早稲田大学名誉教授、日本の英文学の権威）、左乙女豊秋（立教学校主監、立教中学校初代校長）らの日本人教師ほか、テオドシウス・ティング（立教学校校長、大阪・英和学舎創設者）やアーサー・ロイド（立教学院総理）らの外国人教師が教鞭を執った。東京英語専修学校は、英学、英語教育に注力した学校で、外事専門家や英学者を多く輩出したが、海外へ赴く者や実業家などが文部省検定試験に備える受験科も開設していた。同時に、東京専門学校（現・早稲田大学）からイェール大学に留学した関和知や渡部善次郎らも学ぶなど、多い時で500人を超える学生を擁した。校舎設備の問題など多くの問題が生じたことから、1903年（明治36年）春に閉校となるが、組織は築地へ移り、1907年（明治40年）に創設された立教大学（専門学校令による）の文科や、その後の立教大学文学部英文学科（現・文学部文学科英米文学専修）の礎になっている。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
1920年（大正9年）3月に、英文学科に在学中の加藤まさを（大正期の代表的な抒情画家で『月の沙漠』の作詞家）が中心となって立教大学の文芸雑誌『塔』が創刊される。装幀、口絵、カットのすべてを加藤が手掛け、装紙には、アーチ型の星空に聳え立つ立教の塔（関東大震災で崩れる前のモリス館の自由の塔）と、その頂上に高く翻る校旗が、シルエット風にペン画で印象的に描かれた。創刊号では加藤による詩「失はれし宝石」と童謡2編も発表された。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
1922年（大正11年）、大学令を受けて再び大学に昇格した際に文学部が設置され、英文学科、哲学科、宗教学科の3学科を置いた。1925年（大正14年）には史学科を置き4学科体制となる。同年、日本の英語教育の第一人者で、日本初のラジオ英語講座（現・NHKラジオ英語講座）を担当した岡倉由三郎（岡倉天心の実弟）が教授に就任し、英文学科長を務める。岡倉の推薦により言語学の権威である金田一京助も教授に就任し、言語学講座を担当した。学科長の岡倉に加え英米文学の教授としては、卒業生の根岸由太郎や後述の高垣松雄（アメリカ文学研究の権威）のほか、井手義行（東京外事専門学校第10代校長、東京外国語大学学長事務取扱）、峰尾都治（東京外国語学校教授、後の旧制東京高等学校校長）が教鞭を執るなど充実した教授陣を擁した。1929年（昭和4年）には、明治期にウォルター・ウェストン及びH.J.ハミルトン（日本聖公会中部教区初代主教）とともに日本アルプス連山の初登頂を行った浦口文治（一橋大学教授）も教授に就任し、同年予科教授に就いた金子尚一（立教大学名誉教授、立教大学英語会／ESSの支援者）も後に文学部教授として英文学を講じた。立教大学文科を卒業後、東京帝国大学英文学科で学んだ長沢英一郎（学習院教授、東京学芸大学教授）も英文学史を教えた。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
創設された史学科の教授陣としては、西洋史に小林秀雄（後の文学部長）、東洋史に原田淑人（日本近代東洋考古学の父）、白鳥清（白鳥庫吉の嗣子）、日本史に竹岡勝也（九州帝国大学法文学部長）、辻善之助（東京帝国大学史料編纂所初代所長、実証的な日本仏教史の確立者）、藤本了泰（仏教学者、僧侶、天徳寺住職）、中村勝麻呂（東京帝国大学史料編纂官）、日本美術史に石白村治（博物館顧問）という陣容で始まり、1年後には、西洋史に野々村戒三、東洋史に市村瓚次郎（日本の東洋史学の開拓者）が教授陣に加わった。当初史学科の専任教授は初代史学科長を務めた小林だけで、その他は兼任教授であったが、いずれも後年、各分野の第一人者となった人物であり、充実した陣容であった。また、当時の立教大学新聞第9号（1925年1月5日）によると、上記の教授陣に加え史学科開設当初の教授として、地理学に内田寛一（日本における歴史地理学の開拓者）の就任も決まり、近代世界史が開講となれば米田實、歴史哲学が開講となれば米田庄太郎（京都帝国大学教授）が講じる予定となっていることを伝えている。
1929年（昭和4年）には、小林秀雄の紹介から早稲田中学校教諭の十河佑貞（早稲田大学教授、同大学史学会会長）が西洋史を担当する教授に就任して予科で教えたのち、文学部教授となり西洋史と獨乙語を講じた。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
立教大学の史学教育の歴史の起源は先述の1925年（大正14年）に開設した史学科よりもさらに古く、1859年に（安政6年）長崎で創設された立教大学の源流である私塾では、ジョン・リギンズが持ち込んだ書籍のうち、ブリッジマンの『聯邦志略』、ウィリアム・ミュアヘッドの『大英国志』、シルナーの『英国歴史』などによってアメリカ合衆国の歴史や、イギリスの歴史も教えられ、日本の志士たちに大きな影響を与えた。
その後、1874年（明治7年）に東京・築地で開設された立教学校では、1876（明治9年）6月の年次報告によるとウィリアム・クーパー（William B. Cooper）が歴史・地理を教授したという。また立教学校1期生の貫元介によるとチャニング・ウィリアムズから英国史や文明史などを学んでおり、1879（明治12年）6月に東京府知事宛に貫から提出された私学開業届によると、教則には万国史、英国史、仏国史、米国史、近世史とあり、史学科目が全科目の半数を占めた。この初期立教学校において、これらの各西洋諸国史は英語で教授された。
1890年（明治23年）には、立教大学校の後を受けて立教学校（第2次）が発足するが、9月からの新学年のカリキュラム変更がなされ、外国人が担当する科目は英語、英文学、西洋史に限り、他は日本人教授が担当することとなった。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
この明治期の立教学校（第2次）では、岩倉使節団の一人として『米欧回覧実記』を著し、歴史学の先駆者として知られる久米邦武が1894年（明治27年）9月から専修科の教授として史学を講じている。
1890年（明治23年）頃、日本における英文学の権威で坪内逍遥と双璧をなした増田藤之助（早稲田大学名誉教授）が立教学校（現・立教大学）教授として英文学を講じ、その後も東京英語専修学校（立教大学の前身の一つ）などで多年に渡り教え、立教大学文学部英文学科においても教授した。1922年（大正11年）には、日本のアメリカ文学研究の第一人者である高垣松雄が教授に就き、1926年（大正15年）からは同分野の先駆者である富田彬（立教大学名誉教授）も教授に就き、立教大学においてアメリカ文学研究の基盤を築いた。高垣は後進の育成にも注力し、教え子には杉木喬（立教大学名誉教授）や細入藤太郎（立教大学教授）がいる。高垣は、1936年（昭和11年）に文学部英文学科長となり、1939年（昭和14年）には日本で最初のアメリカ研究所となる「立教大学アメリカ研究所」を創設した。同時期に、先述の長沢英一郎も米国文学を教えている。
教育学と心理学の分野では1930年（昭和5年）から幼少教育の先駆者であり、教育心理学の分野で活躍した岡部弥太郎が教授として、教育学や教育史を講じ、心理学演習を担当した。
立教大学大学院文学研究科・文学部 概要
1943年（昭和18年）には、太平洋戦争の影響で国による私立の文科系大学・専門学校の整理統合により、文学部およびチャペルを閉鎖し、文学部の学生は慶應義塾大学文学部に移籍した。戦後の1946年（昭和21年）に文学部は復活し、キリスト教学科と英米文学科を設置する。キリスト教学科はハーバード大学神学大学院（Harvard Divinity School）で神学を修めた菅円吉（立教大学名誉教授・文学部長）によって創設された。戦前には同じくハーバード大学神学大学院に学んだ高松孝治（立教大学1期生）もギリシア哲学を教えた。1947年（昭和22年）には社会学科が設置され、1949年（昭和24年）、新制大学として認可を受けて文学部、経済学部、理学部を開設すると、文学部にはキリスト教学科、英米文学科、社会学科、史学科、心理教育学科が置かれた。1956年（昭和31年）に日本文学科を設置、1958年（昭和33年）には社会学部設置にともない社会学科を廃止した。1962年（昭和37年）、心理学科および教育学科の設置にともない心理教育学科を廃止、1963年（昭和38年）にはフランス文学科、ドイツ文学科が設置された。
考古学では、1934年（昭和9年）から1945年（昭和20年）まで東アジア考古学の権威である駒井和愛（東京大学名誉教授）が教えたほか、1957年（昭和32年）から博物館学の第一人者である中川成夫が講じ、長く研究に従事し、学芸員の養成にも尽力した。中川は、近世考古学の開拓者としても知られ、立教大学博物館学研究室の加藤晋平（後の筑波大学教授、モンゴル国考古研究所名誉教授）とともに、近世における考古学的研究に道を開いた。中川の教えを受けた森川昌和は、後に鳥浜貝塚において「縄文のタイムカプセル」と呼ばれる遺物を発掘するなど、考古学界に新見地を開く功績を上げた。
1959年（昭和34年）には大久保利通の孫である大久保利謙が教授に就任し、日本近代史研究を学問分野として確立した。佐々木克（京都大学名誉教授）も、当時の大久保の教え子である。大久保の1万2千冊を超える蔵書は「大久保利謙文庫」として大学図書館に所蔵されているが、貴重な資料が多く、学内外からの利用が絶えない第一級の文庫である。資料の中には、日本初の英和辞書とされる堀達之助（阿蘭陀通詞、ペリー艦隊来航時の通訳）が著した『英和対訳袖珍辞書』（英名：A Pocket Dictionary of the English and Japanese Language）もあり、立教大学図書館により初版本がデジタル化されている。
大久保は大学史の編纂でも先駆者として知られるが、近年では寺崎昌男（立教大学名誉教授）も日本の大学史研究の進展に大きく貢献した。
キリスト教史学では海老沢有道が活躍し、多くの関連書籍を著すとともに、キリスト教史学会の創設にも尽力して理事長も務めた。日本キリスト教史関連資料からなる6千冊を超える蔵書が「海老澤有道文庫」として大学図書館に所蔵されている。
1960年代後半、立教大学を含む日本の各大学での学園紛争が収束に向かった頃、新カリキュラムの導入が進められ、吉田新一（立教大学名誉教授）によって英米児童文学の授業も新たに設けられた。英米文学科（現・英米文学専修）で講じた吉田は日本における『ピーターラビット』とビアトリクス・ポター研究の第一人者であり、海外児童文学作品の翻訳も精力的に行うとともに、桂宥子（岡山県立大学名誉教授）や北野佐久子（児童文学研究家）らを育てた。また、児童文学作家、文芸評論家として日本文学界に貢献した福田清人（日本児童文芸家協会理事長・会長）も教授を務めている。
2006年（平成18年）、学内で大規模な学部・学科編成が行われ、現代心理学部設置にともない心理学科は廃止された。また、文学部には新たに文学科（英米文学専修、日本文学専修、ドイツ文学専修、フランス文学専修、文芸・思想専修）が設置され、既存の英米文学科、日本文学科、ドイツ文学科、フランス文学科は廃止された。これにより、文学部はキリスト教学科、文学科、史学科、教育学科の4学科体制となる。
オーウェン・オタソウィー
オーウェン・オタソウィー（Owen Otasowie, 2001年1月6日 - ）は、アメリカ合衆国・ニューヨーク州ニューヨーク市出身のサッカー選手。アメリカ代表。クラブ・ブルッヘ所属。ポジションはミッドフィールダー。
オーウェン・オタソウィー クラブ経歴
マサチューセッツ州のサッカーアカデミーから、2017年にウルヴァーハンプトン・ワンダラーズFCと契約。加入後U-18に登録され、 ユースリーグでプレー。2019年にトップチームに昇格するも、2019-20シーズンはベンチ入りのみで終了。2020年12月15日のチェルシーFC戦で、後半開始から起用されプロデビュー。2-1で勝利し、プロデビュー戦を白星で飾った。
2021年8月20日、クラブ・ブルッヘと4年契約を結んだ。
オーウェン・オタソウィー 代表経歴
2020年11月にパナマ戦、ウェールズ戦に向けてのアメリカ代表に初招集。12日のウェールズ戦で代表デビューを果たした。
植垣弥一郎
植垣 弥一郎（うえがき やいちろう、1885年（明治18年）6月2日 - 1970年（昭和45年）4月5日）は、大正から昭和期の実業家、政治家。参議院議員（1期）、明治乳業社長、同会長。旧姓は中江。
植垣弥一郎 経歴
京都府竹野郡間人村（間人町、丹後町を経て現京丹後市）で農業・中江磯次郎の三男として生まれ、植垣智恵子の養子となる。間人高等小学校卒業後、家業の農業を手伝う。
その後、村役場記録係、京都の生糸縮緬業・高田商会の見習、大阪の羅紗店見習、百三十銀行大阪支店勤務、大阪製糖社員などを務めた。さらに小樽市に移り、小樽タンク石油商会支配人を経て、澱粉委託販売業経営、次に馬車運搬事業の統制事業を手掛けたがいずれも失敗して東京に転居した。
大阪製糖時代の恩人から明治製糖（現大日本明治製糖）の株少数を譲り受け、株主総会に出席した際に紹介も無しに小川鋪吉社長に面会を申し込み、数度の面会の後に明治製糖への就職を認められ、1909年（明治42年）1月に入社した。東京澱粉精製工場長、明治製菓営業部長、明治商事常務取締役、明治製菓常務取締役、同専務取締役、明治乳業専務取締役などを務め、1942年（昭和17年）明治乳業取締役社長に就任し、1949年（昭和24年）5月、同会長となった。
植垣弥一郎 経歴
その他、東京牛乳乳製品統制社長、明治飼糧社長、明治パン工業社長、日本乳製品協会（現日本乳業協会）理事長、全国飲用牛乳協会理事長、日本酪農講習所理事長、飼料需給安定審議会理事、恩賜財団母子愛育会理事、栄養改善普及会理事なども務めた。
1935年（昭和10年）に明治乳業取締役就任を経て同会長に至り、乳製品技術向上に努め関係団体要職に就いて振興に寄与したとして1957年（昭和32年）藍綬褒章受章。
1959年（昭和34年）6月の第5回参議院議員通常選挙で自由民主党公認で全国区に立候補して当選し、参議院議員に1期在任した。
1969年（昭和44年）11月の秋の叙勲で勲三等に叙され、旭日中綬章を受章する。
1970年（昭和45年）4月5日、死去した。84歳没。同月7日、特旨を以て位記を追賜され、死没日付をもって正五位に叙された。
単語の埋め込み
単語の埋め込み（たんごのうめこみ、英語: Word embedding）とは、自然言語処理（NLP）における一連の言語モデリングおよび特徴学習手法の総称であり、単語や語句が実ベクトル空間上に位置づけられる。単語の数だけの次元を持つ空間から、はるかに低い次元を持つ連続ベクトル空間へと数学的な埋め込みが行われる。
このマッピングを生成する方法として、ニューラルネットワーク、単語共起行列の次元削減、確率モデル、説明可能な知識に基づく方法、単語が現れる文脈における用語での明示的な表現、などがある。
単語と句の埋め込みを入力表現として用いると、構文解析や感情分析などのNLPタスクのパフォーマンスを向上させることが示されている。
単語の埋め込み 技術の発展
言語学では、単語の埋め込みは、分布意味論の研究分野で議論された。 言語データの大規模なサンプルの分布特性に基づいて、言語項目間の意味的類似性を定量化および分類することを目的としている。 "a word is characterized by the company it keeps"（単語はその周辺によって特徴付けられる）という根本的な考え方は、 ファースによって広められた。
単語をベクトルとして表現する手法は、1960年代における情報検索用のベクトル空間モデルの開発が元になっている。特異値分解を使用して次元数を削減することにより、1980年代後半に潜在的意味分析が導入された。2000年にベンジオらが一連の論文で提供した「ニューラル確率言語モデル」は、「単語の分散表現を学習する」ことにより、コンテキスト内の単語表現の高次元性を低減した。単語の埋め込みには、2つの異なるスタイルがある。1つは、単語が共起単語のベクトルとして表現され、もう1つは、単語が出現する言語コンテキストのベクトルとして表現される。RoweisとSaulは Science で「ローカル線形埋め込み」（LLE）を使用して高次元データ構造の表現を発見する方法を示した。この分野は徐々に発展し、2010 年以降に花開いた。ベクトルの品質とモデルのトレーニング速度に重要な進歩があったことも一因となった。
単語の埋め込み 技術の発展
多くの研究チームが単語の埋め込みに取り組んでいる。2013年、トマーシュ・ミコロフ率いるGoogleのチームがword2vecという単語埋め込みツールキットを開発した。word2vecを用いると、従来法よりも高速にベクトル空間モデルを訓練することができる。ほとんどの新しい単語埋め込み技術は、従来のn-gramモデルや教師なし学習ではなく、ニューラルネットワークのアーキテクチャに基づいて作られている。
単語の埋め込み 多義性と同義性
単語の埋め込み（一般に単語ベクトル空間モデル）の制限事項として、複数の意味を持つ単語が単一の表現（意味空間の単一のベクトル）に統合されることが大きい。つまり、多義語と同義語は適切に処理されない。たとえば、「昨日試したクラブは最高でした！」という文章では、「クラブ」という語が「アメリカンクラブハウスサンド」、「野球クラブ」、「クラブハウス」、「ゴルフクラブ」などのうちどれと関連していのるか明確ではない。単語ごとの複数の意味を異なるベクトル（マルチセンス埋め込み）に対応させる必要性から、シングルセンス埋め込みをマルチセンス埋め込みに分割する場合もある。
単語の埋め込み 多義性と同義性
マルチセンスの埋め込みを生成するほとんどのアプローチは、単語意味表現に注目して教師なし学習と知識ベースとに分類することができる。word2vecスキップグラムに基づく Multi-Sense Skip-Gram（MSSG）では、単語センスの識別と埋め込みを同時に実行し、各単語の特定の数のセンスを想定しながら、トレーニング時間を改善する。
Non-Parametric Multi-Sense Skip-Gram（NP-MSSG）では、この数が各ワードによって異なる。
Most Suitable Sense Annotation（MSSA）では語彙データベース（WordNet、ConceptNet、BabelNetなど）・単語の埋め込み・単語の意味の曖昧性といった事前知識を組み合わせており、教師なしおよび知識ベースのアプローチによって、事前に定義されたのスライディングウィンドウのコンテキストを考慮して単語の意味にラベル付けする。
一旦単語の意味が明確になると、標準の単語埋め込み手法で使用できるため、マルチセンス埋め込みが生成される。
MSSAのアーキテクチャを用いることで、明確化と注釈のプロセスを自己改善的に繰り返し実行できる。
マルチセンス埋め込みを使用すると、品詞タグ付け、意味関係の識別、意味関連など、いくつかのNLPタスクのパフォーマンスが向上することが知られている。
ただし、名前付きエンティティの認識と感情分析を伴うタスクでは、複数のベクトル表現の恩恵があまり受けられない。
単語の埋め込み 手法
対照学習（英: contrastive learning）はアンカー-正例/負例間の距離最適化に基づく機械学習の総称である。
対照学習ではまず基準となるサンプル（アンカー）、アンカーと同じクラスに属するサンプル（正例）および異なるクラスに属するサンプル（負例）を用意する。次にエンコーダによってサンプル/正例/負例を埋め込み空間へ投射し、この空間内でアンカー-正例間距離とアンカー-負例間距離を測定する。同じクラスに属する前者の距離は小さく・異なるクラスに属する後者の距離は大きくあるべきであるため、これを損失としてエンコーダを学習する。充分な学習をすることでサンプル間の距離関係を表現した埋め込み空間が得られる（c.f 距離学習）。
ラベル無しに正例/負例を用意すれば自己教師あり学習として、教師ラベルに基づいて正例/負例を用意すれば教師あり学習として学習される。
対照学習を用いることで単語間の関係を距離で表現した埋め込み空間が学習され、推論時にはエンコーダを通じて単語の埋め込みを得ることができる。
単語の埋め込み 生物学的配列
生物学的配列（DNA、RNA、タンパク質など）における n-gramの単語埋め込みは、AsgariとMofradにより提案された。バイオベクター（BioVec）は、生物学的配列の総称であり、タンパク質（アミノ酸配列）のタンパク質ベクター（ProtVec）や遺伝子配列の遺伝子ベクター（GeneVec）を指す。この表現は、プロテオーム解析やゲノミクスに対するディープラーニングの応用の場で広く用いられる。AsgariとMofradが提示した結果は、BioVectorsが基盤となる生化学的および生物物理学的解釈に関して生物学的配列を特徴付けられることを示唆している。
単語の埋め込み 思考ベクトル
思考ベクトルは、単語の埋め込みを文章全体またはドキュメント全体にまで拡張したもの。これらが機械翻訳の品質を向上させることを期待している研究者もいる。
単語の埋め込み ソフトウェア
単語埋め込みをトレーニングおよび使用するためのソフトウェアとして、Tomas Mikolov のWord2vec、スタンフォード大学のGloVe、AllenNLPのELMo、fastText、Gensim、Indra、Deeplearning4j などがある。
主成分分析 （PCA）とT-Distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE）は、ともに、単語ベクトル空間の次元を削減して単語の埋め込みとクラスターを視覚化するのに用いられる。
fastTextは、オンラインで利用可能な Sketch Engine において、テキストコーパスの単語の埋め込みを計算するためにも使用される。
マヨール広場 (サラマンカ)
マヨール広場（マヨールひろば、スペイン語: Plaza Mayor de Salamanca）は、メイン広場として建てられた都市空間であり、時間の経過とともにスペインの都市サラマンカの社会生活の中心地になった。1729年から1756年にかけてバロック様式で建てられた。パベジョン・レアルと呼ばれている歴代の王の胸像レリーフが飾ってある棟とサン・マルティン教会側の棟の設計は建築家アルベルト・チュリゲラによるものであり、その後、チュリゲラが亡くなった後は当初の設計はほとんど修正を加えられず、弟子たちによって完成された。19世紀初頭には都市部改造計画で数回に渡ってその姿を変えてきた。そしてついに20世紀半ばには、開放的スペースを確保するため、庭園、中央の野外音楽堂、公衆トイレが取り払われ現在の形になった。重要文化財に指定されたマヨール広場を、ミゲル・デ・ウナムーノは、「四辺の長さは同じではないが、見事に調和している」と評価した。世界遺産「サラマンカ旧市街」の構成遺産になっている。
マヨール広場 (サラマンカ) 歴史
マヨール広場の元はというと、サラマンカの城壁、旧プエルタ・デル・ソル付近で、商売が行われていた広場があり、それが元になっている。そこにはサン・マルティン教会があったため、15世紀からはサン・マルティン広場として知られていた。この広場は現在のマヨール広場よりもはるかに大きく、現在の広場の約4倍の大きさにもなり、現在の広場だけでなく、中央市場広場やコリージョ広場、そしてサラマンカ出身の詩人ホセ・イグレシアスの名前がついているポエタ・イグレシアス広場も含まれた大きさであり、「キリスト教界で一番大きい広場」とみなされていた。そして、一つの広場で同時に全ての機能（お祭りや市場など）を果たす事ができる広場であった。
マヨール広場 (サラマンカ) 歴史
この建設のアイデアは、アンダルシアの王室代理官であるロドリゴ・カバレロが60歳の時に当時の都市化の風潮に合った調和のある広場の必要性を市議会に説き、納得させ行政努力によって実現したものであった。 1724年には元の広場から分離し、建築家アルベルト・デ・チュリゲラによってマドリード様式の広場が建設され始め、市庁舎がそこに移動し、それによってマヨール広場と格付けされた。チュリゲラが亡くなった後、広場はアンドレス・ガルシア・デ・キニョネスによって1755年に完成した。美的観点から言えば、サラマンカのマヨール広場は、モデルとなったマドリードのマヨール広場より優れている。使用されている材料（黄金色が特徴的なビジャマジョールのフリーストーン）だけでなく、調和があり四方を建物で囲まれ、均整が取れている。当時のマドリードのマヨール広場の建物は現在のものより2階高く、四方が囲まれた形ではなかった。1790年の火災の後に（サラマンカのマヨール広場が完成してから30年以上後のこと）、フアン・デ・ビジャヌエバによってマドリードのマヨール広場は再建された。前述の2階分を取除くことで釣り合いがとれ、サラマンカのマヨール広場と同じように道路につながる角をアーチでつないだ。
マヨール広場 (サラマンカ) 歴史
四方を囲む建物は、四半世紀にわたって3段階に分けて建設された。それらの違いは明白である。最初の段階では、歴代の王の胸像レリーフが飾られているパベジョン・レアルと呼ばれる東側の棟とサン・マルティン教会側の南の棟を1729年から1735年の間に建設した。パベジョン・レアルは非常に重要であった。なぜならば、この建物によって段差のあった元の広場を仕切り縮小し、平らな広場にしたからである。
第2段階は、建設中断となった15年間（1735−1750）である。パベジョン・ペトリネロス（西側）と市庁舎の建物（北側）を建設するのに土地を収用する必要があり、市議会と立ち退きを迫られている家主との間で論争があったため中断された。第3段階で市庁舎とそのファサードがガリシアの建築家フアン・ガルシア・ベルギジャによって建設された（1750-1756）。そして1755年4月29日に広場は四方の建物がつながった。市庁舎は当初の図面通りには完成せず、ファサードの鐘楼は1世紀後（1852年）に取り付けられた。
マヨール広場 (サラマンカ) 歴史
東側の建物の中央にはパベジョン・レアルがあり、新しい広場の床を水平にするための仕切り壁として機能するものとして、一番初めに建設された。この東側の建物の、アーチの間には歴代のスペイン国王の胸像レリーフのメダイヨンを見る事ができる。他の南北西側の建物のアーチの間には、著名な人物（聖人、賢人、探検家など）の胸像レリーフのメダイヨンがある。
1935年に、「当時のすべての広場の中で最も装飾が美しく、釣り合いが取れていて、調和のあるマヨール広場」であった事から、国の文化財に指定された。
現在の敷石（灰色の花崗岩の板石にピンクの花崗岩の模様が入ったもの）は、カルべジノの採石場から切り出された花崗岩で1953年頃に敷かれた。それまでは、中央に園庭があり、ベンチ、木、花壇と共に真ん中には野外音楽堂があった。その周りは石畳の道となっていた。
1973年12月21日に国の歴史芸術記念物として認められ、1974年1月23日にスペイン政府官報に掲載された。
現在では、マヨール広場は市民の生活の中心であり、社会交勧の場所となっている。そこには市内で最も古く100年の歴史を持つカフェテリアであるカフェ・ノベルティをはじめ、無数のバルやテラスがある。カフェ・ノベルティは、マドリードのカフェ・ヒホンのようなもの（文芸カフェ）で、1905年に開業して以来、市内の作家やアーティストたちが集まっていた。
広場250周年を記念して、「サラマンカ2005　ヨーロッパのマヨール広場」という文化イベントが企画され、すべての聴衆向けにコンサートや演劇などが上演された。
マヨール広場 (サラマンカ) 大きさ
サラマンカのマヨール広場は完全な正方形ではなく（四辺の長さが異なる四辺形）、そのファサードの寸法はどれも異なっている。市庁舎のファサードは約82.60m、東側のファサード（パベジョン・レアル）は80.60mである。西側のファサードは81.60mで南側（サン・マルティン教会側）は75.69mである。おおよその計算をすると、広場の面積はアーケードを含まずに約6,400m²である。広場には合計で、合計88個の半円形のアーチがあり、そのアーチのスパンドレルにはスペインを代表する人物たちの胸像レリーフのメダイヨンが飾られている。
マヨール広場 (サラマンカ) 図像が教えるもの
使用されている図像には、18世紀に建設されて以来、何年にもわたって広場の都市開発に強く結びついた歴史がある 。 最もわかりやすい図像の1つは、88個のアーチのペンデンティブに飾られているメダイヨンである。しかし、メインアーチのアーケードや、バルコニーに見られる盾形の紋章や、機能・構造・装飾等建築要素にも歴史がうかがえる。
マヨール広場 (サラマンカ) 逸話
市庁舎は当初の設計通りには完成されなかった。実際には両端に2つの塔が建てられる予定だったが、建築家アンドレス・ガルシア・デ・キニョネスは、現在ある建物部分で塔を支えなければならなかったが、既存の建物部分だけでは二つの塔の重量に耐えうるための条件を満たしていないと判断し、あえて建設しなかったのである。しかし1745年の模型は保存されている。この塔の計画は、キニョネスがラ・クレレシア教会の塔を完成させるために使用した。
中央市場側への出口となる、パベジョン・レアルの棟の最も高いアーチには、次の碑文がある：「ここで1人の女性が亡くなりました。彼女のために神に祈りを捧げてください。 1838年」と刻まれている。
パレオパントプス
パレオパントプス（Palaeopantopus）は、約4億年前のデボン紀に生息した化石ウミグモ類の一属。退化的な頭部と付け根が環形構造に分かれた腹部をもつ。ドイツのフンスリュック粘板岩で見つかったパレオパントプス・マウチェリ（Palaeopantopus maucheri）という1種のみによって知られている。