hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
B.A.T.M.A.N.
Better Approach To Mobile Adhoc Networking (B.A.T.M.A.N.) とは、ドイツの "Freifunk" コミュニティが開発するマルチホップ・モバイルアドホックネットワーク用ルーティングプロトコルである。リンクステートルーティングプロトコル、OSLR を置き換えることを意図している。
B.A.T.M.A.N. の重要な特徴として、ネットワーク内の最良ルートに関する知識が非集中管理されることである。すなわち、全てのデータを持つノードは一つも存在し ない。この技術によりネットワークに関する情報をネットワーク内の全ノードに拡散する必要がなくなる。個々のノードはデータを受取先と送り先の「方向」を適宜保存する。データはノートからノードへと受け渡され、パケットは個々に、動的にルーティングされる。 集合知ネットワークが構築される。
B.A.T.M.A.N.
2007年初頭、B.A.T.M.A.N. 開発者らはレイヤー3ではなくレイヤー2（イーサネット層）におけるルーティングというアイデアの試験を始めた。レイヤー3ルーティングデーモンとの区別のため、 "adv" (advanced) というサフィックスが採用された。ルーティングテーブルの操作のためには UDP パケットを送信するのではなく、仮想ネットワークインターフェイスを作成して透過的に独自のパケットをやりとりする。 batman-adv カーネルモジュールはバージョン 2.6.38 から公式な Linux カーネルの一部となっている。
B.A.T.M.A.N. 動作
B.A.T.M.A.N. は古典的ルーティングプロトコルの要素を備えている。他の B.A.T.M.A.N. ノードを検知し、そこに到達するのに最適な経路（ルート）を探索する。また、新たなノードの追跡も行い、近隣ノードにその存在を通知する。
静的ネットワークにおいては、ネットワーク管理者および技術者がどのコンピュータにどの経路・ケーブルを通じて到達すべきかを決定する。しかし、無線ネットワークは常に変化をしておりかつ参入障壁も低いため、"Freifunk" ネットワークの基礎の重要な一部として、このタスクをできるかぎり自動化する必要がある。
各ノードはある一定の間隔でブロードキャストを行い、これによってその存在を全ての近隣ノードに通知する。近隣ノードはこのメッセージを自ノードの近隣ノードに中継し、これが繰り返される。このようにして、ネットワーク内の全ノードに情報が拡散される。特定ノードへの最適経路の探索時のために、B.A.T.M.A.N. ではこのオリジネーターメッセージが計数され、どの近隣ノードからそのメッセージが届いたかが記録される。
B.A.T.M.A.N. 動作
距離ベクトルプロトコルと同じように、B.A.T.M.A.N. では経路全体を決定するのではなく、前述のオリジネーターメッセージを用いてパケットの一歩目を正しい方向へと送り出すことのみを行う。データはその方向の次の近隣ノードに受け渡され、今度はそのノードで同じ仕組みが使われる。この過程が宛先にデータが到達するまで繰替えされる。
B.A.T.M.A.N. は無線ネットワークの他にも、イーサネットなどの一般的な有線接続でも使うことができる。
B.A.T.M.A.N. 歴史
課題は、できるかぎり簡潔で、小さく、高速なプロトコルを創出することであった。したがって、開発を数段階に分け、反復過程を通じて複雑な機能を実装していくことが賢明であると思われた。
最初の段階として、ルーティングアルゴリズムが実装され、実際の課題に対する実用性と適性が試験された。オリジネーターメッセージ（ノードの存在についての情報）を送受信するためには、UDP ポート 1966 が使われた。
バージョン 1 のアルゴリズムでは、存在データを受信できたノードはその時点でデータを送り返すことも可能と考えるという重大な仮定が用いられていた。しかし、無線ネットワークでは、通信が一方向にのみ可能であるという、非対称リンクと呼ばれる状況が十分にありうる。この状況を許容し、これによって引き起こされる問題に対処するための仕組みが組み込まれた。 この仕組みにより、ノードは近隣ノードとの双方向通信が可能かどうかを判断することができるようになった。双方向通信の可能なノードのみがネットワークの一部とみなされ、一方向ノードは完全には組込まれなくなった。
B.A.T.M.A.N. 歴史
このバージョンの B.A.T.M.A.N. における最も大きな 新機能は、複数ネットワーク機器のサポートである。B.A.T.M.A.N. を実行するコンピュータを教会その他の高い建物に設置し、複数の有線および無線ネットワークインターフェースを接続することによって、再送信ディレイなしに多方向へネットワークデータを中継できるようになった。
最適経路探索に際し、特定の稀な現象や特別な状況が生じうる。これらに対する取り組みと、発生するとデータが目的地に到達できなくなる循環ルーティングを防ぐための対処が行われた。
インターネットへのアクセスを提供するノードはそのことをネットワークに通知することができる。この情報を使って他のノードは近隣にインターネット接続があるかどうかと、どれだけの帯域幅が利用可能かを評価する。また、特定のゲートウェイを使うことも B.A.T.M.A.N. に接続速度などの基準に基いてどのゲートウェイを使うかを決めさせることもできる。
B.A.T.M.A.N. 歴史
このバージョンでは、B.A.T.M.A.N. を自分では実行していない機器の通知機能が追加された。通常、この手法は家庭内ネットワークをメッシュネットワークに接続するために用いられる。B.A.T.M.A.N. を通じて無線ネットワークに接続するためのアンテナを家の屋根に設置し、建物内の残りの機器を単に通知することでこれらも到達可能となる。
このバージョンの B.A.T.M.A.N. は高い安定性を示したが、実運用条件では若干収束時間が遅いことが示された。このことは理論的解析からも確認された。
BatMan-eXperimental (BMX) は OGM を別々のブロードキャストデータグラムで複数回送ることにより実際の代表者を推定することを狙っている。
B.A.T.M.A.N. メディアへの露出
2017年に放映された HBO のドラマシリーズ『シリコンバレー』のシーズン4第2話において、ホワイトボードに B.A.T.M.A.N. が書かれていた。このドラマの主要人物であるリチャード・ヘンドリクスは彼の「新インターネット」の要素の一つに B.A.T.M.A.N. を組み込んでいるようである。
和田奈美佳
和田 奈美佳（わだ なみか、1987年5月17日 - ）は、日本のフリーアナウンサーである。三桂所属。２０２２年に独立し会社を設立。その他にも、城西国際大学メディア学部講師、健康管理士認定講師として講演活動を行っている。
和田奈美佳 来歴
出生地は新潟県、出身地は東京都。
富士見中学高等学校卒業（2006年）、東京音楽大学音楽学部声楽専攻卒業（2010年）、東京音楽大学大学院音楽研究科独唱研究領域修士課程修了（2012年）。
中学校・高等学校時代はダンス部に所属。大学在学中の2009年に船村徹作曲の楽曲を歌う為の学内オーディションの後、CDデビューを果たす。その後、大学紹介のナレーションの仕事の依頼を受けた際に「歌や踊りではなく言葉で表現することの難しさや楽しさ」を知り、声楽を学びながら喋る仕事を志す。
大学院在学中の2010年から三桂に所属。見学の為、事務所の先輩タケ小山がDJを務める『GREEN JACKET』（InterFM、局名は当時）のスタジオに行った際に急遽出演することになり同年12月18日にラジオ初出演、その後2011年6月25日までアシスタントとして出演した。
テレビ初出演・初レギュラーは同年4月14日の『野球好きニュース』（J SPORTS）、梅田淳と共にキャスターを務め、主に第2週以降の木曜日を担当した。翌シーズンも出演し、解説者と組んでのキャスター及びナレーターとして参加した。
2012年3月11日に開催された『第14回万里の長城杯国際音楽コンクール』において、声楽部門で入選を果たす。
同年4月から神奈川県の広報番組である『カナフルTV』（テレビ神奈川）にレポーターとして参加。
和田奈美佳 来歴
香港へ移住することになった雨宮朋絵の降板に伴い、千葉市の広報番組である『BAY MORNING GLORY』（bayfm）のDJを同年10月7日より務める、これは自身がメインとなる初のラジオ番組となった。
かつて出演していた『GREEN JACKET』に月１回ながら2013年5月11日から復帰。また同年7月20日には渡英中のタケ小山に代わりMCを務め、以後複数回に渡り同番組の代理MCをしている。
ゴルフ関連のテレビ初レギュラーは『ゴルファーズ倶楽部FRONT9』（ゴルフネットワーク）で、同年9月から皆藤慎太郎のアシスタントを務める。
『BAY MORNING GLORY』の企画で2014年3月15日のプロ野球オープン戦「千葉ロッテマリーンズ 対 オリックス・バファローズ」戦（QVCマリンフィールド、呼称は当時）において自身初となる始球式のピッチャーを務め、「キャッチャーまでノーバウンドで届かせる」という目標であったが達成できなかった。この模様は当日試合中継をしていたFOXスポーツ＆エンターテイメントにより、全国に放送された。この時の罰ゲームとして千葉ロッテマリーンズのチアリーディングチーム『Mスプラッシュ』に同年6月27日のプロ野球公式戦同カード（同球場）で1日入団した。
2015年に『テレビ朝日野球女子ナビゲーター』として『世界野球プレミア12』のレポーターを務めた。
和田奈美佳 来歴
2016年3月15日には自身2度目の始球式のピッチャーをイースタンリーグ開幕戦「千葉ロッテマリーンズ 対 北海道日本ハムファイターズ」戦（ロッテ浦和球場）で行ったが、この時もノーバウンド投球とはならなかった。
スポナビライブで横浜DeNAベイスターズ戦の実況を担当する事になり、2017年2月25日のファーム練習試合「横浜DeNAベイスターズ 対 ネクセン・ヒーローズ」戦（宜野湾市立野球場）でデビュー。公式戦初実況は同年4月14日の「横浜DeNAベイスターズ 対 東京ヤクルトスワローズ」4回戦（横浜スタジアム）となった。
同年3月26日に4年半出演していた『BAY MORNING GLORY』を卒業、事務所の後輩神田れいみにバトンタッチした。
2018年4月より城西国際大学メディア学部で兼任講師（アナウンス・実況）を務める。
同年5月のAbemaTVツアー『HEIWA・PGM Challenge I ～Road to CHAMPIONSHIP』においてスターターデビュー、6月同ツアー『ISPS HANDA 萌える闘魂!! チャレンジカップ』においてゴルフ実況デビューを果たす。
とちぎテレビで同年10月から2019年３月まで放送されたゴルフ番組『Let's ゴルっち!』で田中雄介のアシスタントを務めた。
和田奈美佳 過去のレギュラー
※インターネット番組もこの節に含める
スポナビライブ（横浜DeNAベイスターズ主催試合）2017年シーズン
2月25日 - 対 ネクセンヒーローズ（ファーム練習試合：宜野湾市立球場）※実況デビュー
4月14日 - 対 東京ヤクルトスワローズ4回戦※公式戦実況デビュー
5月12日 - 対 阪神タイガース5回戦
6月27日 - 対 広島東洋カープ10回戦
7月21日 - 対 読売ジャイアンツ13回戦
8月4日 - 対 広島東洋カープ15回戦
8月11日 - 対 阪神タイガース15回戦
9月1日 - 対 読売ジャイアンツ21回戦
10月3日 - 対中日ドラゴンズ24回戦
※球場の記載がない場合は横浜スタジアムの試合
和田奈美佳 単発出演等
※インターネット番組もこの節に含める
AbemaTVツアー（AbemaTV） - 実況
2018年6月6日 - 6月8日「ISPS HANDA 燃える闘魂!! チャレンジカップ」
2018年10月4日 - 10月6日「石川遼 everyone PROJECT Challenge」
2018年10月17日 - 10月19日「太平洋クラブチャレンジトーナメント」
2019年4月5日 - 4月7日「Novil Cup」
2019年5月15日 - 5月17日「HEIWA・PGM Challenge I ～Road to CHAMPIONSHIP」
2019年5月29日 - 05月31日「太平洋クラブチャレンジトーナメント」
2019年6月19日 - 06月21日「南秋田カントリークラブみちのくチャレンジトーナメント」
2019年8月1日 - 8月3日「TIチャレンジ in 東条の森」
2019年9月11日 - 9月13日「ディライトワークスASPチャレンジ」
2019年10月9日 - 10月11日「石川遼 everyone PROJECT Challenge」
2019年10月23日 - 10月25日「JGTO Novil FINAL」  」
和田奈美佳 単発出演等
第100回全国高等学校野球選手権記念大会 東千葉・西千葉大会 （千葉テレビ）- ZOZOマリンスタジアム応援席レポーター
東千葉 準決勝 第１試合「木更津総合VS東海大市原望洋」 - 2018年7月23日
西千葉 準決勝 第１試合「習志野VS中央学院」 - 2018年7月24日
東千葉 決勝「木更津総合VS成田」 - 2018年7月25日
西千葉 決勝「中央学院VS東京学館浦安」 - 2018年7月26日
マッドストーン
『マッドストーン』（原題：Stone）は、1974年に公開されたオーストラリアのバイオレンス・アクション映画。暗殺事件に巻き込まれた暴走族（モーターサイクル・ギャング）グループと刑事の共闘が描かれる。
日本では1981年に公開された。同じオーストラリア映画『マッドマックス』（1979年）のヒットを受け、「マッド」を冠した独自の便乗邦題で公開された。本作は『マッドマックス』のストーリーや設定の原型とされる。
マッドストーン ストーリー
オーストラリアのシドニー市の中央にある公園で、海岸の水質汚染公害に抗議する演説をしていた環境保護運動家・タウンズが何者かに暗殺された。現場近くにいたモーターサイクル・ギャング「グレイブ・ディガーズ（墓掘り軍団）」のメンバー・通称「ガマ蛙」が犯行を目撃していた。麻薬でトリップしていた「ガマ蛙」は自分の犯行と思い込み、行方をくらませる。犯人は口封じのために「墓掘り軍団」メンバーを次々と殺し始めた。
バイカー連続殺人の捜査を進める警察は、若手刑事のストーンに、「墓掘り軍団」に加わって潜入捜査をするよう命じる。ストーンはリーダーの「葬式屋」の命を救った見返りとして、刑事と承知の上でグループ入りを許される。ストーンは徐々にモーターサイクル・ギャングの生活になじんでいく。一見自堕落なようで、社会の虚像を憎み本音で生きる彼らにストーンは親しみを覚えていく。
マッドストーン ストーリー
ある日、「墓掘り軍団」は対立するグループ「ブラック・ホークス（黒鷹軍団）」と衝突を起こす。事件を知った公害の当事企業が、「黒鷹軍団」をかたって罠を仕掛け墓場におびき寄せる。そこに待ち受けていたのが環境保護運動家やギャングたちを撃ってきた殺し屋集団だった。殺し屋を雇ったのは公害を起こした企業であり、彼らこそが暗殺事件の黒幕だった。殺し屋は「墓掘り軍団」を皆殺しにしようとするが、先手を打って隠れさせていた仲間によって返り討ちとなる。しかし「ガマ蛙」と「死神」が暗殺者に撃たれてしまう。「ガマ蛙」は暗殺者の正体に気づくが死んでしまう。駆けつけたストーンは、ギャングたちに対して法の遵守を説き、殺し屋たちを警察に引き渡すよう要求するが、体制を憎む「墓掘り軍団」はそれに応じなかった。ストーンと「墓掘り軍団」の信頼関係は一気に破綻する。
帰宅したストーンはモーターサイクル・ギャングたちに襲われ、激しい暴行を受けて瀕死の重傷を負う。彼らを裏切ったと感じていたストーンは、恋人のアマンダに対し警察へ通報しないよう固く言い渡す。
マッドストーン キャスト
『マッドマックス』とキャストの一部が重なっている。★は『マッドマックス』にも出演している俳優。
（※日本語吹替は2015年10月14日にキングレコードから発売されたDVD・BDに収録）
マッドストーン 製作
オーストラリア映画開発公社は、この映画に$154,000を投資した。残りの予算と技術設備のほとんどは、シドニーのRoss Wood Productionsによって提供された。同国の映画としては比較的低予算である。
映画は、1973年後半に撮影された。すべての場面がオーストラリアのニューサウスウェールズ州・シドニーでロケーション撮影された。
1974年にオーストラリアでサウンドトラック盤が発売された（ワーナー 600-002）。日本国内では公開時の1981年に発売された（ポリドール 28MM-0017）。
マッドストーン 影響
70年代当時の暴走族のリアルの生態、サイケな映像とロックンロールなど、後進に多大な影響を及ぼした。
この映画には、道路に仕掛けたピアノ線でライダーの首を刎ね飛ばすブービートラップのシーンがあり、都市伝説「首なしライダー」の噂が本格的に広まったのは、この映画が公開されてからだという。日本では、戦国時代から「首無し武者」の言い伝えがあり、これが各地のバイク事故にまつわる噂と結びついたとも言われる。
マッドストーン ストーン・フォーエバー
Stone Forever は、映画『マッドストーン』に関する1999年のドキュメンタリー。映画の25周年を記念してリチャード・カイパーズ（Richard Kuipers）が監督して製作した、この映画の影響とそれに関わった人々に関するドキュメンタリーである。
安本美緒
安本 美緒（やすもと みお、1月30日 - ）は、日本のシンガーソングライター。神奈川県横浜市出身。血液型A型。田園調布学園高等部卒業。
線状降水帯
線状降水帯（せんじょうこうすいたい）とは、日本周辺で集中豪雨発生時に気象レーダー画像や解析雨量分布によくみられる線状の降水域を指す用語。次々に発生する発達した雨雲が線状に列をなして連なり、組織化して数時間にわたってほぼ同じ場所にかかり続け、局所的に強い雨を持続的に降らせることにより、しばしば土砂災害や低地での内水氾濫、河川からの外水氾濫などの甚大な災害をもたらす。
線状降水帯 用語の定義と歴史
日本の気象庁では、線状降水帯を「次々と発生する発達した雨雲（積乱雲）が列をなした、組織化した積乱雲群によって、数時間にわたってほぼ同じ場所を通過または停滞することで作り出される、線状に伸びる長さ50–300km程度、幅20–50km程度の強い降水をともなう雨域」と定義し、天気予報等で用いる予報用語として採用している。一方、専門家の間でもさまざまな定義が用いられており、気象学の専門用語とみなされてはいるものの、学術的に厳密な定義がなされた用語ではない。前記の気象庁による量的な定義も厳密なものではなく、「集中豪雨」と同様に統一的な定義はない。ただし、気象庁が線状降水帯に関する防災気象情報（顕著な大雨に関する情報）を発表するにあたっては、その発生を判定する基準として、運用の便宜上、厳格な定量的基準が定められている（基準の詳細は後述）。このように「線状降水帯」は、防災上の観点から使われる用語としても役立てられている側面がある。
線状降水帯 用語の定義と歴史
1980年代後半に気象庁が全国20か所に展開する気象レーダーの観測データがデジタル化され、それらを重ね合わせて合成した全国規模の雨雲レーダーが運用されるようになった。1990年代に入って、雨雲レーダーのデータにアメダスなどの雨量計で観測した降水量の実測値を加味して補正した1時間降水量（解析雨量）データが作成されるようになり、大雨時の解析雨量分布の調査研究が進んだことから、線状の降水域（雨雲）の存在が知られるようになった。そして2000年頃から、気象庁気象研究所のメソ気象研究者を中心に、九州地方で発生する地形性の線状の降水系（後述）を対象として、「線状降水帯」という用語が使われ出した。その後の研究により、九州以外や地形に起因しない線状の降水域の存在が複数確認され、2007年に出版された研究者向けの教科書『豪雨・豪雪の気象学』の中で初めて、現在とほぼ同じ定義の用語として使用されたとされる。気象研究所の報道発表資料で初めて用いられたのは、平成23（2011）年7月新潟・福島豪雨の際、その発生要因として示されたものである。その後、平成26（2014）年8月豪雨による広島市の土砂災害の発生時にマスコミ報道で多く取り上げられ、広く一般にも認知されるようになった。2022年6月からは気象庁が線状降水帯の予測を行うようになり、耳にする機会は多くなっている。
線状降水帯 用語の定義と歴史
「線状降水帯」の名は、集中豪雨発生時によくみられる線状の降水域という見た目の特徴に由来するが、レーダーエコーが線状に見えた場合でも、寒冷前線などに伴って移動する線状の雨域（降雨バンド）は、線状降水帯を形成することはなく、通常この名称でよばれることはない。他方で、小林 (2023)では、より概念を広く捉えて、「次々と発生した積乱雲が列をなすことで組織化された積乱雲群」で「線状という形態を満たすもの」を一般に線状降水帯とよび、広義の線状降水帯には、寒冷前線に伴う積乱雲列、スコールライン、マルチセル、バックビルディングなど、さまざまな環境条件による形態が含まれ、実際の積乱雲の構造も多種多様であると説明し、本来のバックビルディング型の積乱雲列を狭義の線状降水帯とよんでいる。
なお、英語圏では「線状降水帯」に相当する適切な概念がないために英訳は定まっておらず、レビュー論文(Kato 2020)では “senjo-kousuitai” と記載されている。
線状降水帯という用語が登場する以前、気象衛星画像から確認できる細長く先の尖った雲の形状を指して、テーパリングクラウド（にんじん状の雲）という用語も、2010年頃の時点では日本において盛んに使用されていたが、2023年現在は気象用語としては使われなくなっている。一地点で新しい積乱雲が次々と発生し、風下へ流され、発達するにつれ幅が広がっていく、その発生メカニズムはバックビルディングとよばれ、線状降水帯とメカニズムが一致している。ただし、衛星画像を通して見えるのは積乱雲の雲頂部分（かなとこ雲）だけであり、厳密な意味では線状降水帯とテーパリングクラウドは一致しない。
線状降水帯 現象の概説
線状降水帯の実体は、鉛直方向に発達した対流雲である積乱雲（セル）の組織化された集合体である。水平スケールにして50–300km程度のメソ対流系の一種とされ、時間スケールは3時間を超える場合もある。およそ20–200kmのメソβスケールに相当する中小規模の大気現象であり、全体像は気象衛星から、内部構造は気象レーダーで捉えられる。
その形態については、内部構造の違いにより、バックビルディング型、バックアンドサイドビルディング型、スコールライン型の大きく3つの型に分類される。典型的なバックビルディング型の線状降水帯では、3–5個程度の個々の積乱雲（シングルセル）で線状の積乱雲群（マルチセル）を組織し、さらに複数の積乱雲群が連なることによって線状降水帯を形成する過程で、積乱雲→積乱雲群→線状降水帯という階層構造がみられる事例もある。
線状降水帯の形態と維持メカニズムについて系統的な研究を行った瀬古 (2010)では、下節の3つの型が提案されている。3つの型に共通する重要な点は、
で、維持メカニズムについて詳しくみると、
の3点でも共通していた。
線状降水帯 現象の概説
バックビルディング（BB）型は、線状降水帯の代表的な形成過程の一つで、対流の発生ポイントに吹き込んで大量の水蒸気を供給する下層風（模式図で示した水平方向の赤い矢印）と、対流セルをライン状に押し流す中層風（同じく水平方向の青い矢印）の風向が同じ方向なのが特徴である。対流セルからの発散と流れ込む下層風とが収束（青い矢印と赤い矢印が合流）して、下層風の上流側（風上側）となる降水帯の先端部に新しいセルが次々と発生し、それらが発達しながら降水帯に沿って下流側（風下側）に移動して雲列をなし、進行方向前方のセルと組織化することにより、全体として線状降水帯を形成する。進行方向の後方（バック）に背の高い積乱雲が次々と並び立つ（ビルディングする）ことから、この名が付いた。降水帯の先端で発生した対流セルは風下側に移動して衰弱するが、また先端の同じ場所に新しい対流セルが発生する。このように降水帯内部では対流セルが発生と消滅を繰り返して世代交代が進む一方で、降水帯全体としてみると、積乱雲の列が同じ場所に停滞する定常な状態となっている。その結果、積乱雲の発生地点の風下となる極めて局所的な線状のエリアで記録的な豪雨が続き、災害が発生する危険性がある。バックビルディング型では、降水系全体の移動速度が遅いことも、しばしば集中豪雨の原因となる。
線状降水帯 現象の概説
過去に日本で確認された線状降水帯では、2014年8月20日に広島豪雨災害を引き起こした事例がバックビルディング型の典型例である。過去には3時間で200mmを超える大雨をもたらし、1時間平均でも100mm以上の猛烈な雨を記録した事例も複数あった。
バックアンドサイドビルディング（BSB）型は、中層風と下層風の風向が直交するのが特徴で、対流は中層風の風上側（バック）で発生し、対流セルは中層風で流されて風下側に移動するが、下層風は積乱雲群の側面（サイド）から流入し、対流セルからの発散と収束して、進行方向左側で新しい対流セルが繰り返し発生・強化される。BSB型では積乱雲群が側面から流されながら移動するため、線状というよりも面的に広がった、いわゆる「にんじん状の雲（降水域）」となりやすい。
スコールライン（SL）型は、熱帯域やアメリカ中西部で多く観測されるスコールラインと同じ特徴をもつ型で、進行方向前面に発生する対流性の強い降水域と、後面に広がる層状性の弱い降水域とを併せ持つ。積乱雲が数百キロメートルのスケールで弧状に並んだ形態をしたメソ対流系の一種で、降水帯の移動速度が速い点も特徴の一つである。乾燥した中層風が下層風とは逆方向（後面側）から貫入する際に組織化し、降水帯は下層風に直交する方向に伸びる。強い降水域は降水帯の前面に沿って連続的に分布する。日本付近ではSL型の発生数は少ない。
線状降水帯 現象の概説
線状降水帯が発生する条件は完全には解明されていないが、いくつかの条件が重なると線状降水帯が発生しやすいことが知られている。加藤 (2024)は、線状降水帯が発生するための必要条件として、次の4つを挙げている。
また、Kato (2020)は、線状降水帯によるものと考えられる過去の複数の大雨事例から、その発生に必要な6つの量的な条件を見出した。
1.は大雨をもたらす下層水蒸気を供給する条件を設定したもので、150 gm-2s-1の水蒸気フラックス量は、高度1 kmまで水蒸気の流入量が同値で継続し、その半分が幅30 kmの領域に雨として降って地上に落下したとき、1時間降水量が100 mmに近い値となるように設定した閾値である。
2.と3.は積乱雲の発生しやすさと発達の条件として設定したものである。3.は積乱雲の発達高度を想定したものではなく、大気中下層に暖気が流入した場合に積乱雲の発達が抑制されるケースを除外するための条件設定である。
4.は上空の湿りを判断するための条件で、60%という閾値は熱帯域の積乱雲の発達条件とも整合する。
5.はメソスケールの対流雲（積乱雲）の発生域の影響を除外して、総観スケールの上昇気流場を判断するために必要な鉛直流の速度を示したものである。
線状降水帯 現象の概説
6.は3次元の鉛直シアの効果を評価するのによく用いられる、SREH（ストームに相対的なヘリシティ）という指数の設定値である。
これら6つの条件の中でも、1.と2.は大雨の発生を診断する際に最も重要な気象要素の一つとされる。
また、山岳地形によって空気塊が強制上昇すると、容易に対流が発生して大雨の発生を助ける要因となる。そのため、前記の6つの条件を満たさない場合でも、線状降水帯による大雨が発生することがある。たとえば、九州西岸では島嶼や半島、湾などの地形の影響で南西風が収束しやすく、同じパターンの線状の降水系が幾度も観測されている。それらの特定の線状降水域には、下記のように固有の呼称でよばれるものがある。
線状降水帯の発生する環境条件を総観スケールでみると、梅雨期の日本付近には、太平洋高気圧に伴う温暖・湿潤な気団（小笠原気団）と、中国大陸からオホーツク海高気圧にかけての相対的に乾燥・寒冷な気団（オホーツク海気団）との間に風の収束帯が形成される。この収束帯は梅雨前線帯とよばれ、その南縁付近に水蒸気分布が濃く、大気の安定度が相対的に低い、東西に伸びた湿舌とよばれる舌状の形状をした湿潤域を形成する。線状降水帯に伴う大雨は、この領域周辺で発生することが多い。
線状降水帯 現象の概説
津口・加藤 (2014)と同じ客観的な抽出方法を用いたKato (2020)によれば、1989年から2015年までの日本における集中豪雨事例のうち、線状降水帯がみられた事例は約半数である。降水系が移動する台風や熱帯低気圧本体の周辺では、集中豪雨に対する線状降水帯の割合は3分の1と小さくなり、反対に停滞前線付近では、その割合は最も大きく、3分の2を超える。台風・熱帯低気圧本体周辺を除くと、集中豪雨事例の3分の2で線状降水帯が発生していることになる。地方別にみると、東日本・北日本では集中豪雨に対する線状降水帯の割合は4割程度と小さいのに対し、四国や九州では6割を超える。月別にみると、梅雨前線付近で大雨が頻発する時期で、なおかつ台風の影響が小さい6月では、集中豪雨事例に占める線状降水帯の割合は69%である。特に、6月の停滞前線に伴う線状降水帯事例の割合は93%に達し、梅雨前線付近の集中豪雨のほとんどが線状降水帯によるものであることが統計的に示唆されている。
より最近の気象研究所による過去事例の分析によると、2009年から2023年までの15年間に日本では線状降水帯が計496回発生し、そのうち74.3％（369回）が夕方6時から翌朝9時までの夜間から早朝に発生していたことがわかった。時期別では、梅雨期から台風シーズンの6月から9月にかけてが416回と全体の83.8％を占め、月別では7月が157回と最も多かった。
強雨をもたらすバックビルディング型の線状降水帯は、特に梅雨期の九州地方で多いが、沖縄諸島から北海道まで、太平洋側と日本海側のいずれにおいても、線状降水帯が発生した事例がある。以下に主な事例を示す。
線状降水帯 観測・予測と予報
発生条件の項で示した6つの条件は、線状降水帯そのものを予測するわけではなく、線状降水帯が発生しやすい幅広な領域を予測し、その発生の可能性を判断するためのものである。したがって、当然のことながら予想の空振りは多数生じるが、線状降水帯による大雨発生の判断材料の一つとして、2016年（平成28年）5月30日から気象庁の予報現業で利用されている。
気象庁は2021年（令和3年）6月17日より、「大雨による災害発生の危険度が急激に高まっている中で、線状の降水帯により非常に激しい雨が同じ場所で実際に降り続いている状況」下で、線状降水帯の発生を解説する「顕著な大雨に関する情報」の提供を開始した。運用には防災科学技術研究所が開発した線状降水帯自動検知システムを利用する。
「顕著な大雨に関する情報」は、当該時刻、10分先、20分先、30分先のいずれかにおいて、下記の4つの条件をすべて満たしたときに発表される。
1.と2.は形状の基準、3.は雨量の基準、4.は危険度の基準を示している。現行のシステム上、これらの条件を満たせばバックビルディング型線状降水帯ではなくとも検知されてしまうという欠点はあるが、危険な大雨を捕捉できること自体が防災上重要であるため、十分に役立つ情報といえる。
線状降水帯 観測・予測と予報
2022年（令和4年）6月1日には、広域な地域（例：「九州北部」）を対象に、半日程度前からの予測情報（気象情報）の提供を開始し、2023年（令和5年）5月25日からは、最大で30分先までの予測が発表されるようになり、2024年（令和6年）5月27日には、発表区分が府県単位に細分化された。しかし、府県単位での呼びかけについて、2024年度の実績では適中率・捕捉率ともに運用開始前の想定を下回っている状況にある。
気象庁は中長期的な情報提供体制の改善について、線状降水帯による大雨の可能性を伝える事前情報として、2026年（令和8年）には2–3時間前を目標とした、より早い段階での予測情報の提供を開始するとし、2029年（令和11年）までに市町村単位での危険度を危険度分布の形式で把握できるよう、半日前からの予測情報提供を目指すとしている。
線状降水帯 調査・研究
線状降水帯の構造やメカニズムに関しては、未だ解明されていない謎が多いものの、さまざまなアプローチによる研究が試みられており、その理解が進んできている。
日本の複数の研究機関は2019年から線状降水帯に関する発生機構解明研究や包括的観測プロジェクトを共同でスタートさせている。主に九州や関東、西日本全域を研究フィールドとして選定し2023年まで行う。
具体的には下層や中層の水蒸気を観測する「水蒸気ライダー」「マイクロ波放射計」「地デジ波水蒸気観測」や雲の構造を3次元でスキャンする「MP-PAWR」、水滴の形状や湿度を計測する「ビデオゾンデ」、洋上GNSSを搭載した海上観測船といった最新の観測設備を西日本に配備し線状降水帯の雲システムと物理過程を捉える。またGPMやひまわり9号といった気象観測衛星から得られる水蒸気データも利用する。Metop-CやAquaに搭載されている「ハイパースペクトル赤外サウンダ」のデータを大気鉛直の水蒸気分布の把握に利用できないか検討する。航空機からのゾンデ投下も実施する。マイクロ波散乱計から得られる海上風データは数値モデルに取り込む。
線状降水帯 調査・研究
また、得られた観測データと富岳による大規模シミュレーション実験を通して局地モデル（LFM）の計算式を改善させる。具体的には雲物理過程の改良と積雲対流スキームの改良および高解像度化を実施する。現状でもMSMやLFMである程度線状降水帯が発生するかどうか診断することができるが、実際にどの場所で発生しどのぐらい停滞するか予測することは困難である。加えて人工知能や機械学習を利用した「発生確率、統合ガイダンス」の開発も行い、数値予報の高度化に繋げる。またデータの偏りがなく高精度な初期値の作成とモデル同化も予測の改善に繋がるため、手法を開発している。
2023年3月より、気象庁は数値解析予報システムについて線状降水帯予測に特化したスーパーコンピューターを導入した。
2023年8月には2029年の運用開始が目指されているひまわり10号について、既存の観測機能に加え大気の立体的な構造の観測が可能な赤外サウンダを導入し、線状降水帯を含む気象現象の予測精度の向上を図ることが提言された。
線状降水帯 調査・研究
民間気象会社のウェザーニューズは、線状降水帯が発生しやすい条件が揃ったかどうかを、面的に診断して可視化するソフトウェアを導入している。またゲリラ雷雨解析の時代から培った「KN-Expert by LAPLACE」や超局地数値モデルなどを線状降水帯の発生予測に応用している。週間予報には海外や気象庁のモデルがそれぞれ得意とする現象をAIによって補正強化し、時刻的なブレを軽減するアンサンブル予報を取り入れている。
グローバルスケールでみると、長さ数千キロメートル、幅数百キロメートルに及ぶ、地球の大規模な水蒸気輸送システムである「大気の川」とよばれる現象が、1990年代から観測されるようになっている。「大気の川」は、熱帯から温帯低気圧に向かって多量の水蒸気を輸送する一帯で、湿舌に運ばれる水蒸気の「水源」となっている。最近の例では、令和2年7月豪雨や令和3年8月の大雨で、その存在が認められている。線状降水帯とも密接な関係があると考えられており、この大きな流れの中で発生しやすいとされている。
線状降水帯自体は昔から発生しているが線状降水帯、特にバックビルディング型の降水形態の発生報告が増えている要因としてはいくつか挙げられる。一つはアメダスや気象レーダーといった観測体制の充実によるものである。また統計解析ができるほどデータの分析手法が高度化したことも要因の一つである。
線状降水帯 調査・研究
実際に線状降水帯そのものの発生頻度が増えているという統計解析は無いが、仮に増えている場合は地球温暖化による海面水温の上昇に伴う水蒸気の蒸発量の増加と気温上昇による飽和水蒸気量の増加（水蒸気フィードバック）が線状降水帯の発生を助けている要因の一つと考えられる。また、降水系の動きが遅く、停滞して災害をもたらすような現象が増加している場合も何らかの気候変化が影響していると考えられる。エアロゾルと呼ばれる大気汚染物質の微粒子の一つも関与が疑われている。
2023年度中にJAXAとESAは、エアロゾル分布と雲の内部構造までを透視して把握できる気象科学衛星を打ち上げる予定のほか、上述のように2029年までにはひまわり10号が打ち上げられる予定であり、太陽からの荷電粒子や宇宙放射線を観測できるセンサーも搭載される予定であるため雲の発生メカニズム解明により貢献できると期待される。
線状降水帯の危険な特徴としては、その形状そのものよりも、同じ場所で積乱雲が湧き続けることが問題であるとされる。形状はあくまで積乱雲が流された結果として現れるものだからである。温暖化により下層の気温が上昇すると、その場所に含みうる水蒸気量の上限が引き上げられる。すると雨が降っても雲の材料供給がすぐには止まらず、長時間雲の発生条件が解消されにくくなる。
気候変動でよく言及される「降るはずのタイミングと場所で降らない」「雨が止むはずのタイミングで止まない」といった極端な現象の増加は大気中の飽和水蒸気量と関係していると考えられる。
2022年12月27日に開かれた「線状降水帯予測精度向上ワーキンググループ」での報告では、海面水温の前線によって下層大気の温度にも大きな変化が生じ、それにより大気下層の風の収束が強まり、積乱雲の発生に大きく影響している可能性が指摘された。
UFC Fight Night: Lewis vs. Hunt
UFC Fight Night: Lewis vs. Hunt（ユーエフシー・ファイトナイト：ルイス・バーサス・ハント、別名UFC Fight Night 110）は、アメリカ合衆国の総合格闘技団体「UFC」の大会の一つ。2017年6月11日、ニュージーランド・オークランドのスパーク・アリーナで開催された。
UFC Fight Night: Lewis vs. Hunt 試合結果
第1試合 53.5kg契約 5分3R
○  J.J.アルドリッチ vs.  ジョン・チャンミ ×
3R終了 判定3-0（30-27、30-27、30-27）
第2試合 ウェルター級 5分3R
○  ザック・オットー vs.  国本起一 ×
3R終了 判定2-1（29-28、28-29、29-28）
第3試合 フライ級 5分3R
○  ジョン・モラガ vs.  アシュカン・モクタリアン ×
3R終了 判定3-0（30-25、30-27、30-27）
第4試合 ウェルター級 5分3R
○  ルーク・ジュモー vs.  ドミニク・スティール ×
3R終了 判定3-0（29-28、29-28、29-28）
第5試合 ライト級 5分3R
○  ヴィンス・ピシェル vs.  ダミアン・ブラウン ×
1R 3:37 KO（右アッパー→パウンド）
第6試合 フェザー級 5分3R
○  アレクサンダー・ヴォルカノフスキー vs.  廣田瑞人 ×
3R終了 判定3-0（30-27、30-27、30-27）
UFC Fight Night: Lewis vs. Hunt 試合結果
第7試合 フライ級 5分3R
○  ベン・ウェン vs.  ティム・エリオット ×
1R 0:49 リアネイキッドチョーク
第8試合 ライトヘビー級 5分3R
○  イオン・クテラバ vs.  エンリケ・ダ・シウバ ×
1R 0:22 TKO（左フック→パウンド）
第9試合 ライト級 5分3R
○  ダン・フッカー vs.  ロス・ピアソン ×
2R 3:02 KO（右膝蹴り）
第10試合 ミドル級 5分3R
○  デレク・ブランソン vs.  ダニエル・ケリー ×
1R 1:16 KO（左ストレート）
第11試合 ヘビー級 5分5R
○  マーク・ハント vs.  デリック・ルイス ×
4R 3:51 TKO（スタンドパンチ連打）
ファイト・オブ・ザ・ナイト： マーク・ハント vs. デリック・ルイス
パフォーマンス・オブ・ザ・ナイト： ダン・フッカー、ベン・ウェン
各選手にはボーナスとして5万ドルが授与された。
負傷などによるカードの変更は以下の通り。
UFC Fight Night: Holm vs. Correia
UFC Fight Night: Holm vs. Correia（ユーエフシー・ファイトナイト：ホルム・バーサス・コヘイア、別名UFC Fight Night 111）は、アメリカ合衆国の総合格闘技団体「UFC」の大会の一つ。2017年6月17日、シンガポール・カランのシンガポール・インドア・スタジアムで開催された。
UFC Fight Night: Holm vs. Correia 大会概要
本大会ではホリー・ホルムとベチ・コヘイアによる女子バンタム級戦が組まれた。
キャリア10戦全勝の井上直樹、8戦全勝のカールス・ジョン・デ・トーマス、8戦無敗のDEEP JEWELSバンタム級王者キム・ジヨンがUFCデビュー。
UFC Fight Night: Holm vs. Correia 試合結果
第1試合 女子バンタム級 5分3R
○  ルーシー・プディロヴァ vs.  キム・ジヨン ×
3R終了 判定3-0（29-28、29-28、29-28）
第2試合 59.4kg契約 5分3R
○  井上直樹 vs.  カールス・ジョン・デ・トーマス ×
3R終了 判定3-0（30-26、30-26、30-26）
※ジョン・デ・トーマスの体重超過によりフライ級から変更。
第3試合 バンタム級 5分3R
○  ラッセル・ドーン vs.  クァク・ガンホ ×
1R 4:09 TKO（パウンド）
第4試合 ウェルター級 5分3R
○  リー・ジンリャン vs.  フランク・カマチョ ×
3R終了 判定3-0（29-27、28-27、29-27）
第5試合 フライ級 5分3R
○  佐々木憂流迦 vs.  ジャスティン・スコギンズ ×
2R 3:19 リアネイキドチョーク
第6試合 フェザー級 5分3R
○  アレックス・カサレス vs.  ローランド・ディ ×
2R 5:00 TKO（ドクターストップ）
第7試合 ヘビー級 5分3R
○  ウォルト・ハリス vs.  シリル・アスカー ×
1R 1:44 TKO（パウンド＆肘連打）
UFC Fight Night: Holm vs. Correia 試合結果
第8試合 ライト級 5分3R
○  ジョン・タック vs.  五味隆典 ×
1R 1:12 リアネイキドチョーク
第9試合 ウェルター級 5分3R
○  ハファエル・ドス・アンジョス vs.  タレック・サフィジーヌ ×
3R終了 判定3-0（30-27、30-27、29-28）
第10試合 ウェルター級 5分3R
○  コルビー・コヴィントン vs.  キム・ドンヒョン ×
3R終了 判定3-0（30-25、30-26、30-27）
第11試合 ヘビー級 5分3R
○  マルチン・ティブラ vs.  アンドレイ・アルロフスキー  ×
3R終了 判定3-0（29-28、28-27、29-27）
第12試合 女子バンタム級 5分5R
○  ホリー・ホルム vs.  ベチ・コヘイア ×
2R 2:27 KO（左ハイキック→左フック）
ファイト・オブ・ザ・ナイト： リー・ジンリャン vs. フランク・カマチョ
パフォーマンス・オブ・ザ・ナイト： ホリー・ホルム、佐々木憂流迦
各選手にはボーナスとして5万ドルが授与された。
負傷などによるカードの変更は以下の通り。
UFC Fight Night: Chiesa vs. Lee
UFC Fight Night: Chiesa vs. Lee（ユーエフシー・ファイトナイト：キエーザ・バーサス・リー、別名：UFC Fight Night 112）は、アメリカ合衆国の総合格闘技団体「UFC」の大会の一つ。2017年6月25日、オクラホマ州オクラホマシティのチェサピーク・エナジー・アリーナで開催された。
UFC Fight Night: Chiesa vs. Lee 大会概要
本大会ではマイケル・キエーザとケビン・リーによるライト級戦が組まれた。
CFFCフェザー級王者ジャレッド・ゴードン、キャリア6戦全勝のドミニク・レイエスがUFCデビュー。
UFC Fight Night: Chiesa vs. Lee 試合結果
第1試合 ライトヘビー級 5分3R
○  ジェレミー・キンボール vs.  ジョシュ・スタンスベリー ×
1R 1:21 TKO（パウンド）
第2試合 ライト級 5分3R
○  トニー・マーティン vs.  ジョニー・ケース ×
3R終了 判定3-0（29-28、29-28、29-28）
第3試合 67.5kg契約 5分3R
○  ジャレッド・ゴードン vs.  ミシェル・キニョネス ×
2R 4:24 TKO（パウンド）
※ゴードンの体重超過によりフェザー級から変更。
第4試合 ライト級 5分3R
○  ダレル・ホーチャー vs.  デビン・パウエル ×
3R終了 判定2-1（29-28、28-29、29-28）
第5試合 女子ストロー級 5分3R
○  カーラ・エスパルザ vs.  マリーナ・モロズ ×
3R終了 判定3-0（30-27、29-28、29-28）
第6試合 ミドル級 5分3R
○  マーヴィン・ヴェットーリ vs.  ヴィトー・ミランダ ×
3R終了 判定3-0（29-28、30-27、30-27）
第7試合 ライト級 5分3R
○  クレイ・グイダ vs.  エリック・コク ×
3R終了 判定3-0（29-28、29-26、30-26）
第8試合 フェザー級 5分3R
○  デニス・シヴァー vs.  BJ・ペン ×
UFC Fight Night: Chiesa vs. Lee 試合結果
3R終了 判定2-0（28-28、29-28、29-27）
第9試合 ウェルター級 5分3R
○  ティム・ミーンズ vs.  アレックス・ガルシア ×
3R終了 判定3-0（29-28、29-28、29-28）
第10試合 ライトヘビー級 5分3R
○  ドミニク・レイエス vs.  ヨアキム・クリステンセン ×
1R 0:29 TKO（左ストレート）
第11試合 女子ストロー級 5分3R
○  フェリス・ヘリッグ vs.  ジャスティン・キッシュ ×
3R終了 判定3-0（30-26、30-26、29-27）
第12試合 85.3kg契約 5分3R
○  ティム・ボッシュ vs.  ジョニー・ヘンドリックス ×
2R 0:46 TKO（右クリンチアッパー→パウンド）
※ヘンドリックスの体重超過によりミドル級から変更。
第13試合 ライト級 5分5R
○  ケビン・リー vs.  マイケル・キエーザ ×
1R 4:37 TKO（リアネイキッドチョーク）
ファイト・オブ・ザ・ナイト： 該当試合無し
パフォーマンス・オブ・ザ・ナイト： ケビン・リー、ティム・ボッシュ、ドミニク・レイエス、ジェレミー・キンボール
各選手にはボーナスとして5万ドルが授与された。
コートニー・ケイシー
コートニー・ケイシー（Cortney Casey、1987年5月5日 - ）は、アメリカ合衆国の女子総合格闘家。アリゾナ州メサ出身。MMAラボ所属。
コートニー・ケイシー 来歴
テキサス大学エルパソ校時代はディビジョン1のサッカー選手で、怪我でサッカーをやめた後、2009年から総合格闘技をはじめた。
2010年7月24日にアマチュアデビュー戦。
アマチュアで6勝2敗の戦績を残してプロへ転向。
2013年7月14日、プロデビュー戦。ケリー・ウォーレンと対戦し、リアネイキッドチョークで一本勝ち。
2015年7月18日、UFCデビュー戦となったUFC Fight Night: Bisping vs. Leitesで女子ストロー級9位ランキングのジョアン・コールダウッドと対戦し、判定負けを喫した。ファイト・オブ・ザ・ナイトを受賞した。
2015年11月28日、UFC Fight Night: Henderson vs. Masvidalでハム・ソヒと対戦し、判定負けを喫した。ファイト・オブ・ザ・ナイトを受賞した。
2016年8月20日、UFC 202で女子ストロー級ランキング13位のランダ・マルコスと対戦し、腕ひしぎ十字固めで一本勝ちを収めた。
2016年11月19日、UFC Fight Night: Bader vs. Nogueira 2で女子ストロー級ランキング1位のクラウディア・ガデーリャと対戦し、判定負けを喫した。
コートニー・ケイシー 来歴
2017年5月13日、UFC 211で女子ストロー級ランキング12位のジェシカ・アギラーと対戦し判定勝ちを収めたが、5月26日にテキサス州アスレチックコミッションが、ドーピング検査でケイシーのテストステロンの濃度比率がテキサス州アスレチックコミッションの既定値である4：1を上回る5.4：1であったため、ドーピング違反としてケイシーに90日間の出場停止と罰金を科し、試合結果を無効試合に変更したことを発表した。それに対して、UFCのアスリート・ヘルス＆パフォーマンス・本部長ジェフ・ノヴィツキーは、「既定値を上回ったからといって検査失格とするのは間違いで、米国アンチドーピング機関（USADA）のガイドラインを守りさらに厳密な検査が行われるべきである」「USADAの抜き打ち検査でもケイシーのテストステロン濃度比の上昇は何度かあったが禁止薬物の使用によるものでないとUSADAから調査結果が出ている」というメールをコミッションへ送り、さらに6月22日に実施された世界アンチ・ドーピング機構（WADA）認定の分析機関での同位体比質量分析 (IRMS)でケイシーのBサンプルが陰性だったことを元に処分撤回を求めた。その後、6月29日にコミッションはケイシーの処分を撤回し、試合結果をケイシーの判定勝ちに差し戻した。
コートニー・ケイシー 来歴
2017年12月2日、UFC 218で女子ストロー級ランキング9位のフェリス・ヘリッグと対戦し、1-2の判定負け。
2018年4月14日、UFC on FOX 29で女子ストロー級ランキング7位のミシェル・ウォーターソンと対戦し、1-2の判定負け。
2018年8月25日、UFC Fight Night: Gaethje vs. Vickで女子ストロー級ランキング14位のアンジェラ・ヒルと対戦し、2-1の判定勝ち。
2019年2月17日、UFC on ESPN: Ngannou vs. Velasquezで女子ストロー級ランキング12位のシンシア・カルビーロと対戦し、判定負け。
2020年5月16日、UFC on ESPN: Overeem vs. Harrisでマーラ・ロメロ・ボレラと対戦し、腕ひしぎ十字固めで一本勝ち。パフォーマンス・オブ・ザ・ナイトを受賞した。
2023年6月21日、病気の治療のため医師から処方されたBPC-157を服用するが、BPC-157が禁止薬物であることを知り、すぐに処方された薬であることを証明する文書と共にUFCに報告して治療使用特例（TUE）を申請するが認められず、9月14日に米国アンチドーピング機関（USADA）から4か月間の出場停止処分が下された。
国鉄タサ3300形貨車
国鉄タサ3300形貨車（こくてつタサ3300がたかしゃ）は、かつて日本国有鉄道（国鉄）に在籍した私有貨車（タンク車）である。
国鉄タサ3300形貨車 概要
本形式は、希硝酸専用の20t 積タンク車として1950年（昭和25年）11月22日に3両（コタサ3300 - コタサ3302）、1958年（昭和33年）2月22日に1両（コタサ3303）の合計2ロット4両が若松車輌、三菱重工業の2社で製作された。
記号番号表記は特殊標記符号「コ」（全長 12 m 以下）を前置し「コタサ」と標記する。
本形式の他に希硝酸を専用種別とする形式には、タ2100形（2両）、タム2100形（24両）、タム5500形（4両）、タキ8100形（54両）、タキ10700形（60両）、タキ10950形（1両）、タキ12050形（1両）の7形式があった。
落成時の所有者は、三井化学工業（現在の三井化学）、三菱化成工業（現在の三菱化学）の2社であった。
国鉄タサ3300形貨車 概要
ステンレス鋼（SUS304）製のタンク体を持ち荷役方式は、タンク上部のマンホールからの上入れ、液出管と空気管使用による上出し方式である。液出管と空気管はS字管を装備している。
車体色は銀色、全長は8,600mm - 10,390mm、、台車中心間距離は4,500mm - 6,292mm、実容積は14.5m3-16.0m3、自重は13.2t - 19.8t、換算両数は積車3.5、空車1.4であり、台車は台車はアーチバー式のTR20､ベッテンドルフ式のTR41C、TR41D-4である。
1977年（昭和52年）7月20日に最後まで在籍した1両（コタサ3303）が廃車となり同時に形式消滅となった。
ウイチョル族
ウィチョル人（ウイチョルじん）あるいはウィチョール人（ウィチョールじん、英: Huichol）（内名はウィラリカ (Wixárika、Wixarica、Wixarika、Wizarika)、複数形ウィラリタリ (Wixaritari、Vixaritari)）とは、主にメキシコのナヤリト州やハリスコ州に暮らす民族である。ナワトル語も属するユト＝アステカ語族の言語であるウイチョル語を話すが、人口約2万人のうち65パーセントはスペイン語も用いる。伝統的に農耕を行うが出稼ぎ労働にも従事し（参照: #生活）、また本来は狩猟採集民であったという説が有力である（参照: #歴史）。色彩豊かな毛糸絵やビーズ細工といった民芸品の製作や（参照: #民芸品）、サボテンの一種であるペヨーテ（peyote; ウイチョル語ではヒクリ (híkuri、híkuli、hiculi)）にまつわる文化で知られている（参照: #習俗）。なお、農耕や出稼ぎ労働、儀礼、商売といったあらゆる活動を家族もしくは親族単位で行う傾向が見られる。
ウイチョル族 居住地
ウイチョル族はサン・アンドレス・コアミアタ（西: San Andrés Cohamiata; ウイチョル語: Tateikie）、サンタ・カタリナ・クエスコマティトラン（西: Santa Catarina Cuexcomatitlán; ウイチョル語: Tuapurie）、サン・セバスティアン・テポナワストラン（西: San Sebastián Teponahuaxtlán; ウイチョル語: Wautia）、トゥクスパン・デ・ボラーニョス（西: Tuxpan de Bolaños; ウイチョル語: Tutsipa）、グアダルーペ・オコタン（西: Guadalupe Ocotán; ウイチョル語: Xatsitsarie）という5つの先住民共同体（西: comunidad indigena）に居住する。これらの先住民共同体は郡（西: municipio） (en) の下位区分ではあるが、統治や宗教に関して大幅な自治権を有するものとなっており、5つの中ではサン・アンドレス・コアミアタの村がウイチョル族の村落としては最大規模のものである。
ウイチョル族 歴史
ウイチョル族の起源については、以下のような4つの説が存在する。