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サイバスロン 概要
第1回大会がスイスのチューリッヒで予行イベントが2015年7月に、本大会が2016年10月8日にそれぞれ行われた。第1回大会の競技種目は、脳コンピュータインタフェース（BCI）レース、機能的電気刺激（FES）自転車レース、強化型義手レース、強化型義足レース、強化型外骨格レース、強化型車椅子レースの6種目である。日本からは和歌山大学やベンチャー企業計3組が4種目に出場した。
第二回大会は、元々日本に誘致予定であったが、チューリッヒ工科大学の意向で、スイスで2020年に行われることになった。
また本大会とは別にワールドシリーズが行われ、各種目ごとに本大会の前年に様々な国で行われる予定である。
サイバスロン 競技種目
第1回大会（2016年）では、次の6種目が設定された。
なんぶ桜
なんぶ桜（なんぶざくら）は、かつて、ワタナベエンターテインメントに所属していたお笑いコンビ。
なんぶ桜 メンバー
澤山 裕仁（さわやま ゆうじ、 (1987-05-08) 1987年5月8日（38歳） - ）
神奈川県出身
身長172cm、血液型O型
東京大学法学部卒業。大学生時代は落語研究会に入って活動。
なんぶ桜の前は「ボラボライダー」というコンビで活動。
子供の頃からお笑い番組が好きで、中でも特に爆笑問題のファンだった。
兄も東京大学卒業。
趣味はサウナ、その土地の歴史を感じながらの散歩と、寝る前に2時間ほど『日本経済新聞』を熟読することで、日付を言われれば、その日の日本経済新聞の一面の記事と見出しが言えることも特技。
その他特技は、全ての近代オリンピック開催地名を暗記していること、将棋、漫画の単行本を1冊15分以内で読めること、サイゼリヤメニューの暗記（サイゼリヤ好きで、月に10回は行くほど）。
好きな音楽はビートルズ、ローリング・ストーンズ（いずれも全てのアルバムの曲を聴いた）、サザンオールスターズ、くるり、忌野清志郎。好きな音楽のジャンルはモダン・ジャズ、ファンク、ソウル、ブルース。
好きなスポーツは全国高等学校野球選手権神奈川大会、読売ジャイアンツ。
映画好きで、少なくとも月1回は必ず映画館に通う。好きな作品は北野武、ウディ・アレン、クリント・イーストウッド、ロマン・ポランスキーの各作品。
なんぶ桜 メンバー
月10冊以上のペースで読書をする。好きな作家は大江健三郎、カズオ・イシグロ、ミラン・クンデラ。
ヤンキー漫画好きで、特に好きなのは『ろくでなしBLUES』、『クローズ』、『疾風伝説 特攻の拓』、『湘南純愛組!』、他に好きな漫画は『釣りバカ日誌』。
リーゼントの髪型のセットは、いつも30分ほどかけてやっている。
得意分野は近代以降の日本と世界の文学。
解散後はピン芸人「東大ヤンキー澤山」として活動を継続している。
なんぶ桜 メンバー
中野 孝康（なかの たかやす、 (1988-03-27) 1988年3月27日（37歳） - ）
東京都福生市出身
身長178cm、血液型B型
明治大学付属中野八王子高等学校卒業、明治大学商学部卒業。高校生の時から文化祭で同級生とコンビを組んで漫才をやっていた。大学生時代は「明治大学お笑いサークル木曜会Z」に在籍。
かつては「マウンテンバレー」（男女コンビ、明治大学お笑いサークル木曜会Z出身。この当時はニュースタッフエージェンシーに所属）、「ナンバーサーティーン」（ワタナベエンターテインメント所属　2011年11月30日結成、2012年9月解散。この当時の相方は、現・フレンチぶるの大西翔）のそれぞれのコンビで活動。
日本漢字能力検定準2級、心理学検定1級のそれぞれの資格を持つ。
特技はサッカー、フットサル、トランプ（特に大富豪）、暗算、地元・福生の観光案内、リボンを使った手品、マット運動。
好きな音楽はエレファントカシマシ、Mr.Children、星野源。
読書で好きな作家は伊坂幸太郎、和田竜。
好きな映画は伊坂幸太郎原作の作品。
好きなゲームは『ウイニングイレブン』。
豆乳好き。
得意分野は心理学の雑学。
なんぶ桜 来歴・概説
二人ともワタナベコメディスクール14期生（2011年4月入学、2012年3月卒業）出身。2013年2月1日、前年2012年までにそれぞれのコンビ（ボラボライダー、ナンバーサーティーン）が解散した同士だった澤山、中野の二人によって結成。高学歴同士で組もうと中野から声をかけ、澤山も中野を誘おうと思っていた時だったので相思相愛という形だった。
澤山は髪を金髪にして「インテリヤンキー」を自称しているが、なんぶ桜結成当時は黒髪でメガネにダークスーツという真面目に見えるスタイルで、東大卒であることを第一としたキャラ作りをしていた。2014年3月頃から、派手なことをやろうと澤山がヤンキーキャラになり、現在に至っている。
ネタは漫才、コントともに持っている。澤山が「勉強だけが取り得でケンカが弱い」というキャラなどを演じている。
2017年8月29日に解散を発表、同日を以って解散。解散後は二人ともそれぞれ芸人活動を続ける。
緒方達郎
緒方 達郎（おがた たつろう、1986年4月5日 - ）は日本の映像作家、プロデューサーである。
緒方達郎 舞台・演出作品
SINKA LIVE SERIES EP.0〜EP.Ⅳ、EP.Ⅵ（演出、2023年〜）KAMITSUBAKI STUDIOのアーティストが出演するバーチャルライブシリーズ。
『花譜3rd ONE-MAN LIVE「不可解参(想)」/ SINKA LIVE SERIES EP.00』（2023年3月4日）
『SINKA LIVE SERIES EP.Ⅰ ヰ世界情緒 2nd ONE-MAN LIVE「Anima Ⅱ -神椿市参番街-」』（2023年6月18日）
『SINKA LIVE SERIES EP.Ⅱ 幸祜 2nd ONE-MAN LIVE「PLAYER Ⅱ -神椿市肆番街-」』（2023年9月3日）
『SINKA LIVE SERIES EP.Ⅲ 春猿火 2nd ONE-MAN LIVE「シャーマニズムⅡ – 神椿市弐番街 -」』（2023年11月4日）
『SINKA LIVE SERIES EP.Ⅳ 理芽 2nd ONE-MAN LIVE「NEUROMANCEⅡ -神椿市壱番街-」』（2023年12月16日）
『SINKA LIVE SERIES EP.Ⅵ V.W.P 3rd ONE-MAN LIVE 「現象Ⅲ-神椿市探訪中-」』（2025年3月27日）
緒方達郎 舞台・演出作品
283 Production LIVE Performance シリーズ（演出、2025年〜） 「アイドルマスター シャイニーカラーズ」より“283プロダクション”所属アイドルがキャラクターとして出演するライブシリーズ。
283 Production LIVE Performance [liminal;marginal;eternal]（2025年1月11日・12日）
283 Production LIVE Performance Uka,（5月10日・11日）
名犬ウォン・トン・トン
『名犬ウォン・トン・トン』（めいけんウォン・トン・トン、Won Ton Ton, the Dog Who Saved Hollywood）は、1976年のアメリカ合衆国のコメディ映画。
1920年代のサイレント映画時代にタレント犬リンチンチンとして有名になったジャーマン・シェパード・ドッグをモデルにしている。マイケル・ウィナー監督。多くの映画俳優がカメオ出演している。
名犬ウォン・トン・トン あらすじ
1924年、サイレント映画全盛期のハリウッド。女優志望のエスティは、野犬収容所から逃げ出してきた1匹のジャーマン・シェパード・ドッグと親しくなる。
エスティはこのシェパードを連れてある映画のオーディションを受けに行くが、実はその主宰者はインチキ監督で、エスティは危うくその毒牙にかかりそうになったところを、そのシェパードに助けられる。
この場面を目撃した落ち目の撮影所の社長のフロンバーグは、このシェパードを映画に起用することを思いつき、エスティとシェパードの飼い主であると名乗り出たプロデューサー志願のグレイソンを雇う。
シェパードの名前を聞かれたグレイソンは苦しまぎれに「ウォン・トン・トン」と答えたため、そのシェパードはタレント犬「ウォン・トン・トン」としてデビューすることになった。
エスティの調教のおかげもあって、ウォン・トン・トンの主演映画は大ヒットを続ける。ところが、ルディ・モンタギューという映画スターとの共演が大失敗したため、ウォン・トン・トンはエスティ、グレイソン共々解雇されてしまう。
エスティはウォン・トン・トンをサーカス一座に引き渡して女優に専念、その後、グレイソンがプロデュースした映画が大ヒットしてエスティはスターダムになり、2人は結婚した。しかし、エスティもウォン・トン・トンもお互いのことが忘れられず、やがてお互いを恋しく思うようになる。
名犬ウォン・トン・トン キャスト
カメオ出演
テレビ放送：テレビ朝日「日曜洋画劇場」1980年7月20日
慕容農
慕容 農（ぼよう のう、? - 398年）は、五胡十六国時代の後燕の皇帝慕容垂の子。遼西王。慕容宝や慕容隆の兄弟にあたる。
当初は人望がありよく戦ったが、参合陂の戦いや并州での失政の末、段速骨の造反に巻き込まれて殺された。
慕容農 生涯
369年、父の慕容垂と共に命を狙われていた前燕から前秦に亡命した。377年、慕容農は慕容垂に前秦は名宰相王猛の死により傾いているため、370年に滅亡した前燕を復興するよう請うた。慕容垂はこの時これを聞き流した。
慕容農は383年の前秦と東晋との淝水の戦いの敗戦を受けて再び燕の復興を請うた。慕容垂はこれに説得され、前秦に北東の平定の許可を受けて向かうと、そこで反旗を翻した。384年春、慕容垂は黄河の南の洛陽付近に進むと、慕容農と慕容楷は黄河の北で行動した。慕容農は容易に前秦の将軍の石越を破り、前秦でその武名が知り渡った。
384年春、慕容垂が後燕の皇帝を名乗ると、慕容農は前秦の残党や半独立の将軍との戦いに腐心した。386年初、慕容農は幽州と平州を平定し、余巌を滅ぼし、高句麗から数郡を取り返した。さらに幽州と平州の総督となり、前燕の都の龍城を任せられた。数年の統治の間、人望を集めた。386年に遼西王に封ぜられた。389年、慕容農は幽州と平州は安定したと考えて中山に戻りたがった。これには青州・徐州・荊州を東晋から、雍州を後秦から奪う意図が窺える。慕容垂はこれを聞いて慕容農を中山に迎え入れ、弟の慕容隆に龍城を任せた。その後の数年、慕容農は慕容垂の遠征に参軍した。
慕容農 生涯
慕容農と慕容隆は人望があった。段皇后が慕容宝よりも二人のうちのいずれかを太子に立てるように説得したが、慕容垂は拒否した。
395年、慕容宝は慕容農・慕容麟と共に八万の軍を率いて北魏の拓跋珪（後の道武帝）を攻撃した。しかし河西の対峙の後、退却していた所を参合陂で拓跋珪に大敗し、慕容農らは敗走した。396年初、慕容垂は親征して慕容農と慕容隆と共に北魏を攻撃した。慕容垂は優勢だったものの、参合陂を通過した時に嘆く人々を見て憤死した。慕容宝が後を継いで即位した。
慕容宝は慕容垂の後継に関する先の議論を知っていたので、段皇后（成哀皇后）に自殺を命じているが、当初は慕容農や慕容隆を信任しており、慕容農は并州を任せられて北魏に備えた。慕容農は兵糧のために飢餓に陥っていた農民から徴発し、胡人を監視させたため、民の反発を招いた。
慕容農 生涯
北魏に使者を送って拓跋珪が并州を奪うことを請うた。396年秋、拓跋珪は晋陽に至り、慕容農を破った。慕容農の家族は北魏の捕虜になり、慕容農自身も傷を負った状態で中山に奔った。拓跋珪は中山へ進んだ。慕容宝は慕容農に撃退軍を与えたが、軍事をほぼ取り仕切っていた慕容麟が北魏とは戦わせなかったので慕容農と慕容隆は怒った。397年春、慕容麟のクーデターが失敗して都を奔った。慕容宝は慕容麟が慕容会と合流することを恐れて中山を棄てた。慕容農と慕容隆の部下は中山に残ることを請うたが、両者は拒否して慕容宝と慕容会の軍と合流した。
しかし、慕容会は自分ではなく弟の慕容策が太子になったことを怒って、クーデターを企んだ。これに気づいた慕容宝が慕容会の軍を慕容農と慕容隆に分けたが、これは慕容会をますます怒らせ、暗殺のための刺客が慕容農と慕容隆に送られた。慕容隆は殺され、慕容農は生き残ったが脳が露出するほどの重体だった。
慕容宝は龍城に留まり、慕容農を宰相にした。慕容農の献言で当初、慕容宝は失った領土の奪回を諦めていたが、慕容盛や慕容農の言を無視して398年初、南進した。慕容宝が龍城を出た後、その将軍の段速骨が造反し、その軍は慕容宝を見捨てて龍城に帰った。段速骨は蘭汗の協力を得ながら慕容隆の子の慕容崇を立てて龍城を乗っ取った。段速骨は初め劣勢だったが、慕容農が殺されることを恐れて降伏すると状況が一転し、龍城は段速骨の手に落ちた。段速骨は当初慕容農を幽閉したが、阿交羅の助言を受けて慕容崇よりも慕容農を傀儡にするべきだと考えた。これを聞いた慕容崇の一派の鬷譲と出力犍が阿交羅と慕容農を暗殺した。398年、桓烈と諡された。
京阪ホテルズ&リゾーツ
京阪ホテルズ&リゾーツ株式会社（けいはんホテルズアンドリゾーツ）は、京都府京都市下京区に本社を置く、京阪ホールディングス傘下のホテル運営会社。
京阪ホテルズ&リゾーツ 概要
京阪ホールディングスの連結子会社であり、ホテル京阪とともに京阪グループのホテル事業を担っている。
2016年（平成28年）10月1日に、京都タワー株式会社が、株式会社琵琶湖ホテル及び株式会社京都センチュリーホテルを吸収合併し、現商号に変更した。
京都タワー（タワービル、ビル内の「京都タワーホテル」の運営含む）、ザ・サウザンド キョウト、京都タワーホテルアネックス（旧・京都第3タワーホテル）、京都センチュリーホテル、琵琶湖ホテルの運営を行うほか、ホテル京阪ユニバーサル・タワー内のレストラン・宴会場の営業を受託している。
第2軍団イタリカ
第2軍団イタリカ (ラテン語: Legio II Italica) は、ローマ軍団の一つ。165年にマルクス・アウレリウス・アントニヌスによって第3軍団イタリカと同時に編成、当時同時に戦っていたゲルマニアとパルティアへの備えとした。軍団の紋章は女狼と双子、すなわちロムルスとレムスであり、これは当時の皇帝アウレリウスと共同皇帝であったルキウス・ウェルスも表していた。
当初の軍団の駐屯地はドナウ川流域のノリクム(Noricum)、この地はゲルマン人が侵入が激しかった地であった。その後軍団はラウリアクム（Lauriacum - 現オーストリア、リンツ近郊）に移動する。
五皇帝の年（193年）にはセプティミウス・セウェルスの指揮のもとローマに進軍、セウェルスの帝位継承のために戦う。その労力に際し、セウェルスからフィデリス(Fidelis - 『忠実な軍団』の意）の称号を授かる。その後セウェルスは軍団をペスケンイウス・ニゲルやクロディウス・アルビヌス、そして自らのパルティア侵攻に投入するつもりであったらしい。
第2軍団イタリカ
軍人皇帝の時代は帝位を求める者に取って軍団の影響力は欠かせなかった。その中で軍団はガッリエヌスを支持、その労に対して「セプティエス・ピア・セプティエス・フィデリス（VII Pia VII Fidelis - 『７倍誠実で７倍忠実な軍団』の意）」というコグノーメンを贈られた。
5世紀の初頭には軍団は最初の駐屯地であるノリクムへと戻り、ここに駐屯した記録が最後となっている。
カリサルの戦闘
カリサルの戦闘（カリサルのせんとう）とは、1916年6月21日、メキシコ チワワ州の町カリサルにおいて、アメリカ合衆国陸軍パーシング将軍が指揮するパンチョ・ビリャ討伐遠征軍とメキシコ軍の間に発生した大規模な戦闘のこと。「カリサルの戦い」とも呼ばれる。
カリサルの戦闘 概要
1916年6月、パーシングはパンチョ・ビリャがアフマダ郡西部の町カリサルに潜んでいるとの情報を得た。そこでボイドおよびモーレーの二人の大尉にカリサルの調査を命じ、彼らは第10騎兵連隊のCおよびK中隊からおよそ100名を選抜して出発した。進軍途中でおよそ400名の（ビリャの私兵集団ではなく）メキシコ正規軍部隊に遭遇した。メキシコ軍はアメリカ合衆国軍に対し、引き返せと警告した。だがボイドはこれを拒絶し部隊に進軍を命じたため戦闘になった。最終的にはアメリカ合衆国軍が退却して戦闘は終了した。
カリサルの戦闘 概要
伝説では、米軍およびメキシコ（正規）軍の双方から追われる身であったビリャはこの戦闘を傍観して喜んだというが、このときビリャは重傷を負っており、また、この戦闘が終わった後も両軍から追われ続けたことに変わりはないので、これが真実かどうかは疑わしい。アメリカ合衆国軍はチャールズ・ボイド (Charles T. Boyd) とヘンリー・アデア (Henry R. Adair) の2名の士官と、下士官計12名が死亡、24名が捕虜になった。メキシコ軍は指揮官であるゴメス将軍を含む27名が死亡した。パーシングは激怒し、当時の大統領ウィルソンに対してチワワに駐屯するメキシコ軍への攻撃許可を求めたが、ウィルソンは米墨間の全面戦争になることをおそれてこれを許可しなかった。この戦闘の結果、アメリカ合衆国陸軍はメキシコ領から引き上げることとなり、ビリャを捕らえることはおろかアメリカ合衆国への越境侵入をやめさせることもできずに終わった。
藤原忠宗 (藤原式家)
藤原 忠宗（ふじわら の ただむね）は、平安時代初期から前期にかけての貴族。藤原式家、左大臣・藤原緒嗣の子。官位は従五位下・備前介。
藤原忠宗 (藤原式家) 経歴
文徳朝の斉衡2年（855年）従五位下に叙爵し、天安元年（857年）大監物に任ぜられる。翌天安2年（858年）5月に中務少輔に任ぜられ、同年清和天皇の践祚後の9月に侍従に転任する等、文徳朝から清和朝初頭にかけて京官を歴任する。
その後、貞観4年（862年）侍従から阿波介に転じると、貞観6年（864年）備前介と地方官を務めた。
知られていると知られていることがある
知られていると知られていることがある（しられているとしられていることがある、英語: There are known knowns）は、イラク政府がテロリスト集団に大量破壊兵器を提供している証拠がないことを記者会見でとがめられた、2002年2月当時のアメリカ国務長官ドナルド・ラムズフェルドによる返答ないし論法として知られる。
知られていると知られていることがある 発言
「何かがなかったという報告は、いつ聞いても面白い。知ってのとおり、知られていると知られていること、つまり知っていると知っていることがあるからだ。知られていないと知られていることがあることも我々は知っている。言ってみれば、我々は知らない何かがあるということを知っている。しかし、知られていないと知られていないこと、つまり、我々が知らないと知らないこともある」
"Reports that say something hasn't happened are always interesting to me, because as we know, there are known knowns; there are things we know we know. We also know there are known unknowns; that is to say we know there are some things we do not know. But there are also unknown unknowns – the ones we don't know we don't know."
ラムズフェルドのこの発言は物議を醸した。アカデミー賞監督のエロル・モリスはこの発言をタイトルに借用したラムズフェルドのドキュメンタリー映画『ザ・アンノウン・ノウン』を製作している。
知られていると知られていることがある 原型
このフレーズは、ドナルド・ラムズフェルドを語るうえで欠かせないものにすらなった。しかしアメリカの国防を担う情報機関の職員は、もともとブラインド・セルフやアンノウン・セルフを理論化した「ジョハリの窓」とよばれるコミュニケーション・モデルを常套的に用いている。ラムズフェルドの「知らないと知らないこと」(unknown unknowns)は、そもそもジョゼフ・ラフトとハリントン・インガムという2人のアメリカ人心理学者が、ジョハリの窓のモデルを研究するなかで1955年に生みだしたアイデアである。2人はこれを、自分のことを客観視して他者との関係を理解することに役立つテクニックとして提唱した。このコミュニケーション・モデルは、NASAでも一般的に使用されていた。ラムズフェルド自身が、自伝において、あの返答はNASAの長官であったウィリアム・グラハムからの引用だったと回想している通りである。ゴダード宇宙飛行センターに当時データ・サイエンティストとして勤務していた天体物理学者のカーク・ボーンは、ラムズフェルドが件の発言を行う数日前に、自分が国土安全保障再編計画オフィスの職員との会話で「知らないと知らないこと」というフレーズを使っていたと証言している。ボーンは、この言葉がラムズフェルドをはじめ国防総省の幹部にまで浸透していたのではないかと推測している。
知られていると知られていることがある 受容
ラムズフェルドの発言が報道された当時は、ナンセンスな失言であり「ポエム」とも揶揄されていた。しかしオーストラリアの経済学者ジョン・クイギンは「曲解されているかもしれないが、基本的な考え方としては妥当であり大事なことだ」と書いており、カナダのコラムニスト、マーク・ステインも「きわめて複雑な問題を鮮やかに蒸留してみせた」とラムズフェルドを擁護している。
哲学者のスラヴォイ・ジジェクは、ラムズフェルドが挙げた「知っている」「知っていない」の組み合わせ3種よりもはるかに重要なのが、第4の組み合わせ「知っていると知らないこと」なのだとしている。これはつまり、人は既知のことであっても意識的にそれを知っていると認めることを拒絶する、ということである。「ラムズフェルドは、イラク政府と対決するにあたって最大の危険が『知らないと知らないこと』、つまりサダム・フセインの脅威の内実について疑うことすらできないことだと考えていたのかもしれない。しかしアブグレイブの醜聞が明らかにしたのは、危険はまず『知っていると知らないこと』にあるということだ。つまり我々は信じたことや仮定したこと、わいせつな行為を否認するものだし、たとえそれが現代の社会的価値の基調をなしているものであっても、我々は何も知らないかのようにふるまうのである」。
知られていると知られていることがある 受容
ドイツ人の社会学者ダースとケスラーは、政治における認知フレームは「知っていること、知らないこと、知ることのできないこと」の三者間の関係によって決まるが、ラムズフェルドはそこから「知りたくないこと」を省略しただけだと述べ、ラムズフェルドの基本的な考え方を支持している。
このフレーズはリスク・アセスメントを扱った複数の書籍に引用されている。「知らないと知られていること」や「知らないと知らないこと」は、その後プロジェクトマネジメント業界のジャーゴンともなった。つまり、「知らないと知られていること」は「飛行機がキャンセルになるかも…というような、想定内のリスク」という意味であり、「知らないと知らないこと」は「世界からはみ出た絶対的に起こりえない状況によるリスク。例えば、コンピューターの発明以前に、タイプライターのメーカーはおそらく自分たちのビジネスのリスクについては予見できない」といった意味である。
ラムズフェルドは、後に自伝である『真珠湾からバグダッドへ』（原題：Known and Unknown）を出版している。
郡山智
郡山 智（こおりやま さとし、1886年（明治19年）2月10日 – 1955年（昭和30年）12月21日）は、日本の拓務官僚。南満州鉄道理事。
郡山智 経歴
宮城県仙台市出身。宮城県立第一中学校、第二高等学校を経て、1911年（明治44年）に東京帝国大学法科大学政治科を卒業し、高等文官試験に合格。朝鮮総督府試補、同事務官、同書記官、同税関長、賞勲局書記官、拓殖局書記官、拓殖事務局書記官、東洋拓殖株式会社監理官、関東庁事務官、内閣拓殖局書記官、拓務省拓務局長を歴任した。
1934年（昭和9年）から1938年（昭和13年）まで南満州鉄道株式会社理事を務め、退任後は海外移住組合聯合会理事長に就任した。その他、南洋協会理事を務めた。
福島ジャンクション料金所
福島ジャンクション料金所（ふくしまジャンクションりょうきんじょ）は、東北中央自動車道上の福島JCTと福島大笹生ICの間に設置されている本線料金所である。
当料金所から米沢北ICまでの区間は国土交通省が管轄する新直轄区間（無料区間）であり、ほかのICから当料金所までの料金の収受はこの料金所で行う。また、福島JCTから当料金所間は本線でないため本線上にあるようなキロポストは設置されておらず、当料金所を起点に50KPから設置されている。
福島ジャンクション料金所 料金所
2ブースともETC専用および一般またはETC・一般の可変式ブース
2ブースともETC専用および一般またはETC・一般の可変式ブース
福島ジャンクション料金所 隣
E13 東北中央自動車道
(21-1) 福島JCT - 福島JCT料金所 - (7) 福島大笹生IC
アダマ・トラオレ
アダマ・トラオレ（フランス語: Adama Traoré）
飯尾為数
飯尾 為数（いいのお ためかず、？－応仁元年6月11日（1467年7月12日））は、室町時代後期の室町幕府幕臣。飯尾為種の長男。之種の兄。子に為脩（新左衛門尉）・為修（三郎左衛門尉）。下総守と称する。
弟の之種（文明5年（1473年）に51歳で没）の生年より、応永30年（1423年）以前生まれと推定される。嘉吉3年（1443年）12月、父・為種が公人奉行に任じられているにもかかわらず、彼も御前奉行に任ぜられ、「父子相並奉行之条、依器量被仰出歟、眉目之至」と評された。宝徳2年（1450年）12月に政所執事代に任ぜられ、康正元年（1455年）頃に家督を継承、父が没した翌年にあたる長禄2年（1458年）7月には「諸奉行頭」の異名を持つ公人奉行に任じられるが、翌長禄3年（1459年）には「山名相州（教之）之訴訟」により出仕を止められて、家督を弟の之種に譲らされた。その後、寛正4年（1463年）に赦免されて公務に復帰するが、応仁の乱開始直後に東軍側の足利義視・細川勝元らに西軍への内通を疑われて殺害された。また、息子の為脩は翌応仁2年（1468年）11月に細川勝元や日野富子と対立した足利義視が東軍を出奔して西軍に寝返った際に同行している。
操作変数法
操作変数法（そうさへんすうほう、英: method of instrumental variables, IV）とは、統計学、計量経済学、疫学、また関連分野において、統制された実験が出来ない時、もしくは処置がランダムに割り当てられない時に、因果関係を推定するための方法である。直感的に言えば、操作変数は説明変数と被説明変数の間の相関が二変数間の因果関係をもっともらしく反映していない時に用いられる。妥当な操作変数は説明変数に影響を与えるが被説明変数に独立的な影響を持たず、研究者が被説明変数に対する説明変数の因果効果を明らかにすることを可能とする。
操作変数法
操作変数法は説明変数（共変数）が回帰モデルにおける誤差項と相関している時に一致推定することを可能とする。このような相関は、被説明変数の変化が共変数の少なくとも一つの値を変化させる時（"逆"の因果）、説明変数と被説明変数の双方に影響を与える除外変数が存在する時、共変数に測定誤差がある時（error-in-variables models）に起こるだろう。回帰の文脈において一つないしは複数の問題を持つ説明変数は時折、内生性として言及される。この状況下では、最小二乗法はバイアスを持ち一致性を持たない推定量を生み出す。しかし、もし操作変数が利用可能ならば、一致推定量を得ることができる。操作変数とはそれ自身は説明すべき方程式には依存していないが、内生的な説明変数とほかの共変数の値による条件の下で相関している変数のことである。線形モデルにおいては操作変数法を用いるために二つの必要な仮定がある。
操作変数法 導入
操作変数法の概念はフィリップ・ライト（英: Philip G. Wright）と共著者で息子のシューアル・ライトにより、1928年に出版された著書The Tariff on Animal and Vegetable Oilsにおいて同時方程式の文脈で導出された。1945年、Olav Reiersøl は彼の学位論文において、errors-in-variables modelsの文脈で同じ手法を用い、その手法に名前を与えた。
操作変数法の背後にあるアイデアは広いモデルのクラスに拡張できるが、操作変数法についての非常に一般的な文脈は線形回帰にある。伝統的に、操作変数は  で定義され、操作変数と相関を持つ独立変数は  、操作変数と無相関な誤差項は  として定義され、以下のような方程式を満たす。
操作変数法 導入
ここで  は通常、1のみからなる列と他の共変数からなる追加的な列を持つ行列である。この場合において操作変数が解くことのできる問題について考えよう。すると、操作変数法がいかにして問題を解くかを示すことができる。最小二乗法(OLS)が、 の下で  について問題を解くことを思い出そう（これは簡単である。誤差の二乗和を最小化する時、、一階条件はまさしく  である）。もし、上でリストアップした理由の一つのために、本当のモデルでは  であるとしたら、例えばもし  と  の両方に別々に影響を与える除外変数が存在するならば、OLSの手続きは、 に対する  の因果的な効果を生み出さないだろう。OLSはただ単純に  と相関しないように結果的になる誤差を生み出すパラメータを取り出すであろう。
一変数の場合を用いるとより明確になる。一変数と定数についての回帰を考えているとしよう（ひょっとしたら他の共変数は必要ないかもしれない、またひょっとしたらすでに他の関連する共変数を統制しているかもしれない）。
この場合、興味のある説明変数に対する係数は  として与えられる。 について代入すると以下のようになる。
操作変数法 導入
もし想定しているモデル上において  ならば、OLSは興味のある因果効果を反映していない係数を推定する。操作変数法は、 が  と無相関か否かというより、他の変数  が  と無相関か否かに基づいてパラメータ  を識別するので問題を解決することが可能になる。もし理論上  が  と関係し（第一段階）、 と無相関（除外制約）ならば、操作変数法は最小二乗法が失敗した興味のある因果パラメータを識別するだろう。線形の場合には操作変数推定量を使い導出する複数の特定の方法が存在するので、さらなる議論は推定の節で行う。
もちろん、操作変数法はより広い非線形モデルのクラスにも適用されてきた。操作変数の一般的な定義は、反事実的かつグラフィカルな形式論を用いることで、ジューディア・パールによって与えられた。グラフィカルな操作変数の定義は Z が次の条件を満たすことで与えられる。
ここで  はベイジアン・ネットワークにおけるd分離 であり、 は  に入る矢印がすべてカットオフされるようなベイジアン・ネットワークにおけるグラフである。
操作変数の反事実的（英: counterfactual）な定義は操作変数 Z が以下を満たすことである。
ここで  は  が  であった時の  の取りうる値であり、  は独立を表している。
もし追加的な共変数  があるのならば、 で条件付けた下での操作変数  として定義が変更される。
パールの定義のエッセンスは
ということである。
これらの条件は方程式の特定の関数形に依存しておらず、ゆえに非線形方程式、つまり誤差項  が非加法的である場合にも適用できる。これらの条件はまた複数の方程式からなるシステムにも適用でき、そこでは （と他の要因）がいくつかの中間的な変数を通して  に影響を与える。操作変数は  の原因である必要はない。そのような原因の代理変数は、条件1から5を満たすならば、操作変数としてまた使えるだろう。また、除外制約（条件4）は条件2と3から導けるので省略できる。
操作変数法 例
カジュアルな言い方では、ある変数  が他の変数  に与える因果効果を推定しようとする時、操作変数は  における効果のみを通して  に影響を与える変数  のことである。例えば、研究者は喫煙の一般的な健康における因果効果を推定したいとしよう。健康と喫煙の相関は、他の変数が健康と喫煙の両方に影響を与えた、もしくは健康状態が喫煙に影響を与えたと考えることもできるので、喫煙が健康を悪化させる原因であるということは意味しない。一般の母集団において喫煙状態を制御した実験を行うのはとても難しく費用がかかる。研究者は、因果分析における喫煙の操作変数としてタバコ製品の税率の時系列を用いて観測データから健康における喫煙の因果効果を推定しようとするだろう。研究者はタバコ製品についての税率は喫煙に与える効果のみを通して健康に影響を与えると仮定するので、タバコ製品についての税率は操作変数としては合理的な選択である。もし研究者がタバコ税と健康状態が相関しているのを発見できたならば、それは喫煙が健康状態の変化の原因であるという証拠と見なしうる。
ヨシュア・アングリストとアラン・クルーガーは操作変数法の使用と歴史についてのサーベイを行っている。
操作変数法 適切な操作変数の選択
は観測できないので、 が  から独立であるという仮定が満たされるかどうかはデータからは導かれず、かわりにモデルの構造、つまりデータの生成過程を決定しなくてはならない。因果のグラフはこの構造を表現していて、上で与えられているグラフの定義は変数  が共変数  が与えられた下で操作変数として機能するかどうかを手早く決めるために用いることが出来る。この点を見るために、以下の例を考えよう。
ランダムに学生が寮に割り当てられるような大学において、大学のチュータープログラム（Tutoring Program）がGPAに与える影響を推定したいとしよう。チュータープログラムへの出席とGPAの間の関係は数多くの要因によって混同される。チュータープログラムに出席した学生は自分の成績に注意を払うかもしれないし、努力をするかもしれない（この混同は図.1-3における右側のチュータープログラムとGPAの間の双方向に伸びる弧を通して描写される）。学生が寮にランダムに割り当てられたとして、チュータープログラムが行われる場所からの学生の寮の近さは操作変数の自然な候補になる。
操作変数法 適切な操作変数の選択
しかしながら、チュータープログラムが大学の図書館で行われたらどうなるだろうか。チュータープログラムが行われる場所と寮の近さは学生がより図書館で時間を費やそうとする原因になりうるだろうし、今度はそれがGPAを改善するだろう（図1を参照）。図2において描写されている因果グラフを用いると、チュータープログラムの行われる場所の近さは、グラフ  において「場所の近さ（Proximity）  図書館の使用時間（Library Hours）  GPA」という経路を通してGPAと繋がっているため、操作変数としてはふさわしくない。しかしながら、共変数として図書館の使用時間を加えてコントロールすれば、 において図書館の使用時間が与えられた下で場所の近さはGPAから分離されるため、場所の近さは操作変数になる。
今、図3のように学生"そのものが持つ能力"（Ability）が学生のGPAと同じくらい学生の図書館にいる時間に影響を与えるとしよう。因果グラフを用いれば、図書館の使用時間はコライダーとなり、図書館で条件付けることは「場所の近さ（Proximity）  図書館の使用時間（Library Hours）  GPA」という経路を作るだろう。結果として、場所の近さは操作変数として用いることは出来ない。
最後に、図4で示されているように、図書館で勉強しない学生は単に他の場所で勉強するので、図書館の使用時間はGPAに何の影響も与えないとしよう。この場合、図書館の使用時間を制御することは場所の近さからGPAまでの信用できない経路を開く。しかしながら、図書館の使用時間をコントロールせず、共変数から除外すると、場所の近さは操作変数として用いることが出来る。
操作変数法 推定
今またここで操作変数法の詳細を考えよう。以下のような形でデータが生成されるとする。
ここで
とする。
パラメータ  は  の各要素が一単位動き、他の  に変動を与えるすべての要因が一定である時に  が受ける因果効果を表している。計量経済学的な目的は  を推定することである。単純化のために、 は互いに無相関で、同じ分散である分布から生成されるものとする。つまり誤差項は自己相関がなく分散均一である。
また同じ形の回帰モデルも導出できるとする。観測値のランダムなサンプルのサイズを  とすると、最小二乗法による推定量は以下のようになる。
ここで  はそれぞれの  を並べた  行の行列、 と  は長さ  の列ベクトルを表している。この方程式は導入節における  についての方程式と類似している（ここでの方程式は行列バージョンである）。 と  が無相関であるとき、ある正則条件の下で第2項を  で条件付けた期待値は0となり、さらに極限において0に収束する。よってこの推定量は不偏かつ一致推定量である。 と  に含まれる測定されない因果変数が相関すると、しかしながら、最小二乗法による推定量は一般的に  についてバイアスを持ち、一致性もない。この場合、 の値が与えられた場合の  の値を予測するための推定量としては妥当であるが、 の  に対する因果効果はこの推定量では分からない。
操作変数法 推定
パラメータ  を正しく推定するために、それぞれの内生的な  と強く相関するが、 とは相関しない（言い換えれば、 とは相関しない）変数  を導入する。簡単化のために、 は 定数と内生変数の列からなる  行2列の行列であるとし、 は 定数と操作変数の列からなる  行2列の行列であるとする。しかしながら、この方法は  が定数と、例えば、5つの内生変数からなる行列であり、 が定数と5つの操作変数からなる場合といった時にも拡張できる。以下の議論においては  は  行  列の行列であり、 は未定のままであると仮定する。 と  が共に  行  列の行列である時の推定量は適切に識別されていると言われる。
それぞれの内生的要素  と操作変数の間の関係が以下のように与えられると仮定する。
最も一般的な操作変数による特定化は以下の推定量を用いる。
この特定化は、真のモデルにおいて  が満たされる限り、サンプルサイズが大きくなれば真のパラメータへと近づいていく。
データを生成する過程において  が満たされる限り、操作変数推定量の適切な使用により、パラメータ  が識別される。操作変数法は  を満たす一意なパラメータについて解くので、これは機能し、そしてゆえにサンプルサイズが大きくなるにつれ真のパラメータに近づいていく。
操作変数法 推定
今、拡張を行う。興味のある方程式における共変数の数より操作変数の数の方が大きいとする。つまり  は  行  列行列で  であるとする。これはしばしば過剰識別のケースと呼ばれる。この場合、一般化モーメント法(GMM)を用いることができる。GMM推定量は以下のようになる。
ここで  は射影行列であり、 を満たす。
この表現は、操作変数の数と興味のある方程式における共変数の数が一致する時に、最初の表現にまとめることができる。過剰識別の操作変数法はそれゆえに、適切に識別された場合の操作変数法の一般化の一つである。
ここで、 の場合について同値な過小識別推定量が存在する。パラメータは線形方程式のシステムの解であるので、方程式  を用いた過小識別モデルは一意解を持たない。
操作変数法 二段階最小二乗法としての解釈
操作変数法による推定量を計算するために使用できる計算方法の一つが二段階最小二乗法（英: two-stage least-squares, 2SLS, TSLS）である。第一段階において、興味のある方程式において内生性を持つすべての説明変数を、方程式における外生的な共変数と除外されている操作変数を含んだ全てのモデルにおける外生的な変数で回帰する。そしてこの回帰における予測値が得られる。
第一段階：  のすべての列を  で回帰する。（）
そして予測値を保存する。
第二段階では、内生変数をすべて第一段階での予測値に置き換える以外は、興味のある回帰は通常通り推定される。
第二段階：  を第一段階における予測値で回帰する。
ここから以下が得られる。
の結果的な推定量は上で示した表現と数値的に一致する。 の共分散行列を正しく計算するためには、第二段階のモデルにおける残差二乗和について微修正が必要である。
操作変数法 ノンパラメトリック分析
構造方程式の形式が未知の時、操作変数  は以下の方程式を通して依然として定義可能である。
ここで  と  は2つの任意な関数で  は  からは独立である。線形モデルと異なり、 と  の測定は  の  に対する平均因果効果（英: average causal effect, ACE）の識別を可能としない。
Balke and Pearl (1997) はACEの狭い境界を導出し、その境界はACEの符号と大きさについて価値ある情報を提供しうることを示した。
線形分析では、 が  の操作変数であるという仮定が正しいかどうか調べる検定はない。ただし  が離散変数ならばそうではない。Pearl (2000) は全ての  と  について、 が上に上げた二つの方程式を満たすときはいつでも、以下の制約（"操作不等式"、英: instrumental inequality）を満たさなくてはいけないことを示した。
操作変数法 操作変数推定量の解釈において
上での例は興味のある因果効果は観測値の間で不変であることを仮定している、つまり、 が定数であるということを仮定している。一般的に、主体が異なれば、"処置"  の変化に対する反応も異なる。この可能性を考慮に入れると、 の  における変化の母集団における平均的な効果は与えられた部分母集団における平均的な効果とは異なるだろう。例えば、職業訓練プログラムの平均効果は、訓練を実際に受講した人々からなるグループと受講しなかった人々からなるグループとで実質的に異なるだろう。これらの理由により、操作変数法は、行動的な反応に対する暗黙的な仮定、もしくはより一般的に処置への反応と処置を受けるかどうかの傾向の間の相関についての仮定を課している。
操作変数法 操作変数推定量の解釈において
標準的な操作変数推定量は平均処置効果（英: average treatment effect, ATE）というよりは局所平均処置効果（英: local average treatment effect, LATE）を取り出すことができる。Imbens and Angrist (1994) は線形な操作変数推定量は弱い条件の下で局所平均処置効果の加重平均と見なせることを示した。ここでその加重は操作変数の変化に対する内生的な説明変数の弾力性に依存している。端的に言えば、観測された操作変数の変化に反応した部分母集団についてのみ変数の効果は表れ、操作変数の変化に最も反応した部分母集団が操作変数の大きさや程度に最も大きな影響を持つだろうということを意味している。
例えば、研究者がランドグラント大学の存在を所得の回帰における大学教育の操作変数として使う時、研究者は大学が存在していれば学位を取るが、存在していなければ学位を取らなかった部分母集団における大学の所得に対する影響を識別する。この実証研究では、追加的な仮定なしには、大学があろうとなかろうと学位を取る、もしくは取らない人々における大学の効果について研究者は何も言えない。
操作変数法 潜在的な問題
操作変数が興味のある方程式の誤差項と相関していると、操作変数推定量は一般的には一致推定量ではない。Bound, Jaeger, and Baker (1995) が記すように、"弱"操作変数の選択によりまた別の問題が起こる。弱操作変数とは、第一段階の方程式において内生的な説明変数の予測値としては不十分であるような操作変数のことである。この場合、弱操作変数による内生変数の予測は不十分で、予測値はほとんど変動しない。結果として第二段階の方程式において内生変数を置き換えるために弱操作変数を使ったとき、最終的な値を予測することが難しくなる。
操作変数法 潜在的な問題
上で議論した喫煙と健康の例における文脈では、喫煙状態がタバコ税の変動にほとんど反応しないのであれば、タバコ税は喫煙についての弱操作変数となる。もし高い税率によって人々がタバコをやめる（もしくは喫煙を始めない）ことがないのであれば、タバコ税の変動は健康に対する喫煙の影響について何も情報を持たない。もしタバコ税が喫煙に与える影響というより他の経路を通して健康に影響を与えるのであれば、タバコ税は操作変数としては不適格であるし、操作変数法は間違った結果を生みかねない。例えば、相対的に健康志向な人々がいる時と場所においては、高い税率のタバコ税の実施と、たとえタバコ税が低率のままであったとしても健康であろうする行動の両方がなされるだろう。そして、仮にもし喫煙が健康に何の影響も与えないとしても、健康とタバコ税の間に相関が見られるだろう。この場合、タバコ税と健康の間に観測された相関から健康に対するタバコの因果効果を推測するのは過ちであろう。
操作変数法 標本性質と仮説検定
共変数が外生的である時、最小二乗推定量の小標本における性質は、 で条件づけた推定量のモーメントを計算するという標準的な方法で得ることができる。共変数のいくつかが内生的で操作変数法を用いている時、推定量のモーメントによる単純な表現は得られなくなる。一般的に操作変数推定量は漸近的に望ましい性質のみを持ち、有限標本における性質は明らかではなく、推量も推定量の標本分布に漸近的に近似することをベースにしている。操作変数が興味のある方程式の誤差項と無相関で、かつ弱操作変数でないとしても、操作変数推定量の有限標本における性質は大したものは得られない。例えば、適切に識別されたモデルからはモーメントを持たない有限標本推定量が得られ、ゆえにこの推定量のバイアスについて言えることは何もないし、検定統計量の名目値も実質的に歪み、推定量は一般的にパラメータの真の値から離れたものになる。
操作変数法 操作変数の強さの検定と過剰識別制約
内生的な共変数と操作変数は両方とも観測可能なので、操作変数の強さは直接的に評価できる。内生的な説明変数が一つの場合によく使われる経験的な方法の一つが以下のようなものである。第一段階の回帰において除外されている操作変数が無関係であるという帰無仮説の下でのF検定統計量が10以上かどうかで判別する。
操作変数が興味のある方程式の誤差項と相関していないという仮説は、適切に識別されたモデルでは検定不可能である。もしモデルが過剰識別ならば、この仮説を検定するために用いることのできる利用可能な情報がある。これらの過剰識別制約の最も一般的な検定で、サーガン-ハンセン検定と呼ばれるものは、もし操作変数が本当に外生的ならば、回帰残差は外生変数とは無相関だろうという観察に基づいている。サーガン-ハンセン検定統計量は回帰残差を外生的な変数に対し最小二乗法で回帰した際の （決定係数に観測値の数を掛けたもの）として計算できる。この検定統計量（の分布）は誤差項は操作変数と無相関であるという帰無仮説の下で自由度  のカイ二乗分布に漸近的に収束する。
猪山英徳
猪山 英徳（いやま ひでのり）は、日本の実業家。元東洋酸素社長、大陽東洋酸素副社長。東洋酸素と大陽酸素の合併を決めた。
猪山英徳 経歴
長崎県出身。1957年に九州大学法学部卒業後、三菱信託銀行入行。1985年同行取締役丸の内支店長を経て、1987年4月に東洋酸素入社。同年6月常務取締役、1989年6月専務取締役を経て、1992年1月社長に就任した。1994年、競争力の強化を目的として同じ三菱グループに属する大陽酸素と合併することを発表、1995年4月1日付で発足した新会社・大陽東洋酸素の副社長に就任した。
ミヒャエル・ラング
ミヒャエル・リコ・ラング（Michael Rico Lang, 1991年2月8日 - ）は、スイス・ザンクト・ガレン出身のサッカー選手。ポジションはディフェンダー。FCバーゼル所属。
ミヒャエル・ラング 経歴
故郷のクラブであるFCザンクト・ガレンのユースを経て、2007年5月24日のFCアーラウ戦でファーストチームデビューを飾った。2011年にグラスホッパーに移籍した。2014-15シーズンでグラスホッパーとの契約が満了し、2015年6月にFCバーゼルに加入した。
2018年6月29日、ボルシア・メンヒェングラートバッハと4年契約を締結することが発表された。背番号はフィリップ・デームスやアンドレアス・クリステンセンらが着用した3番。しかし、定位置確保とはならなかった。
2019年8月29日、ヴェルダー・ブレーメンに1シーズンのレンタル移籍。リーグ戦9試合に出場したが、チームが2部に降格したことに伴い退団した。翌シーズンはボルシアに戻るも、DFBポカール2試合に起用されたのみだった。
2021年7月19日、FCバーゼルに1年延長オプション付きの2年契約で復帰することが発表された。
2005年から2012年まで各年代別代表チームに選出され、2013年8月のブラジル戦でスイス代表デビューを飾った。
2018年のワールドカップではスウェーデン戦で一発退場となった。
金森廣
金森 廣（かなもり ひろし）は、日本の実業家。元サウディ石油化学社長、韓国三菱商事社長。長崎県出身。
金森廣 経歴・人物
長崎県立長崎東高等学校を経て、九州大学工学部応用化学科に進学。同期には竹下道夫（宇部興産社長）がいる。1973年に同大学を卒業後、三菱商事入社。同社では化学畑を歩み、1998年にサウジ基礎産業公社とサウディ石油化学の合弁会社であるSHARQに出向、2000年本店ポリエステル原料ユニットマネージャー、2002年台湾三菱商事副総経理、2004年韓国三菱商事社長、2006年本店理事化学品グループCEOオフィス室長を歴任した。2010年にサウディ石油化学常務となり、2011年3月同社社長に就任。中東協力センター理事も務めた。2016年3月に社長を退任。
サ第一号作戦
サ第一号作戦（さだいいちごうさくせん）とは、第二次世界大戦中に日本海軍が行ったインド洋方面での海上交通破壊作戦。
サ第一号作戦 計画
作戦目的は、敵の印豪間海上交通を破壊して敵戦力の低下を図るとともに、敵海上兵力を交通保護に牽制拘束して東方作戦の間接支援を期待し、兼ねて敵船舶の拿捕によって、わが輸送力の増強も図ろうとするものであった。
作戦名称は第16戦隊司令官左近允尚正少将の頭文字を取り、「サ」第一号作戦の呼称が定められた。
サ第一号作戦 経過
1944年1月20日、日本海軍南西方面艦隊司令長官高須四郎中将は、インド洋方面海上交通破壊戦を計画し、その作戦命令をシンガポールにおいて発令した。
当初、奇襲兵力には第十六戦隊（司令官左近允尚正少将）の重巡洋艦「足柄」（旗艦）及び「青葉」の2隻が予定されていたが、北方に於いて連合国軍の活動が活発化したため「足柄」は北方部隊に編入され、代わりに「青葉」が第十六戦隊の旗艦となった。そのため、連合艦隊司令部に「足柄」の代艦を要求したところ、当時リンガ泊地にいた第七戦隊の重巡洋艦「利根」、「筑摩」の二隻が派遣された。補給隊として軽巡洋艦「大井」、「鬼怒」、駆逐艦3隻が支援に当たった他、潜水艦や航空部隊も索敵や攻撃待機を行った。また、敵の勢力圏内での作戦のため、艦首の菊花御紋章を隠す、星条旗を掲げるなどの偽装工作が行われた。
2月27日までに参加各部隊はバンカ泊地に集合し、月末まで打ち合わせと図上演習を行った。潜水部隊にセイロン島の北方およびチャゴス島の偵察に任じたが、敵艦隊のセイロン出撃、チャゴスの環礁内の停泊艦船は認めず、支援隊の航空部隊も索敵、警戒を実施したが、敵を発見しなかった。
サ第一号作戦 経過
3月2日、奇襲隊（「青葉」、「利根」、「筑摩」）はバンカ泊地を出撃、3月4日からココス島沖で「青葉」を中央に、「利根」を右側に、「筑摩」を左側に配置した間隔3万メートルの横一列陣形で索敵を開始した。3月5日から8日まで、潜水艦から一度「商船一隻南下中」の報告があったが発見できず、敵艦船を見ることはなかった。3月9日午後、ようやく「利根」がイギリスの商船「ビハール（ベハー）」を発見し、撃沈した。
利根はまず、「電報ヲ打ツナカレ」、次に「我ハ米国巡洋艦ナリ」「重要通信アリ近寄レ」の国際信号を旗流及び発光信号で「ビハール」に送ったが、「ビハール」は救難信号を発信しつつ逃走を試みたため、「利根」は星条旗を降ろして日本の軍艦旗を掲げた上で撃沈した。発射弾数は108発、捕虜数は129名であった。
その後「利根」では捕虜の取り扱いを巡って「ビハール号事件」が発生した。
電報を発したので奇襲隊の行動が敵に露見した算があるとして、ココス島南方に北上し、10日から12日まで「筑摩」「利根」の水上偵察機で索敵を行ったが敵艦船を発見できなかった。英公刊戦史によれば、敵は商船航路を南方および西方に変換（約10日間）している。3月15日、奇襲隊はジャカルタへ入港した。南西方面部隊の主要戦力が参加した本作戦は商船一隻撃沈の戦果のみで終了した。
郷田兼安
郷田 兼安（ごうだ かねやす、1879年（明治12年）11月30日 – 1941年（昭和16年）12月10日）は、大日本帝国陸軍軍人。最終階級は陸軍中将。大分県佐伯市長。
郷田兼安 経歴
現在の鹿児島県鹿児島市池之上町で生まれた。1900年（明治33年）11月21日、陸軍士官学校（12期）を卒業し、翌年6月25日に歩兵少尉に任官した。1909年（明治42年）12月3日、陸軍大学校（21期）を卒業。以後、台湾軍参謀、歩兵第11連隊長、第12師団司令部附（九州帝国大学配属将校）、歩兵第33旅団長、第4師団司令部附、豊予要塞司令官などを歴任し、1931年（昭和6年）8月1日に陸軍中将に昇進と同時に待命となり、同月29日予備役に編入された。
1941年（昭和16年）、佐伯市発足に当たって請われて、同年8月12日、初代の佐伯市長に就任したが、同年12月10日、大分市で行われた県民大会に出席し、その夜に宿舎で急逝した。
奈良地理学会
奈良地理学会（ならちりがっかい、英:Nara Geographical Association）は、奈良県を中心とした地理学および地理教育・社会科教育に関する学会である。
奈良地理学会 活動内容
主な活動は、会報の発行、大会・例会・野外巡検などの開催である。
岩村昂太
岩村 昂太（いわむら こうた、1993年12月7日 - ）は、ジャパンラグビーリーグワン三菱重工相模原ダイナボアーズに所属するラグビー選手でチームの主将。
岩村昂太 略歴
2012年、東福岡高校卒業後、同志社大学に入学する。なお東福岡高校時代、高校日本代表候補に選ばれたことがある。
2015年、同志社大学ラグビー部のBKリーダーに就任した。
2016年、同志社大学卒業後、トヨタ自動車ヴェルブリッツ(現・トヨタヴェルブリッツ)に加入。同年8月27日に行われたジャパンラグビートップリーグ第1節の豊田自動織機シャトルズ戦に先発出場で公式戦初出場を果たす。
2021年、三菱重工相模原ダイナボアーズに加入。
2022年、三菱重工相模原ダイナボアーズの主将に就任。
佐藤穣司
佐藤 穣司（さとう じょうじ、1993年8月3日 - ）は、日本の元ラグビー選手。
佐藤穣司 略歴
2012年、日川高校卒業後、早稲田大学に入学する。なお日川高校時代、高校日本代表に選ばれたことがある。
2015年、早稲田大学ラグビー蹴球部の副将に就任した。
2016年、早稲田大学卒業後、トヨタ自動車ヴェルブリッツ(現・トヨタヴェルブリッツ)に加入。同年10月23日に行われたジャパンラグビートップリーグ第8節のコカ・コーラレッドスパークス戦に途中出場で公式戦初出場を果たす。
2022年、現役を引退して早稲田大学ラグビー蹴球部のコーチに就任。
Kiss Me Please
『Kiss Me Please』（キス・ミー・プリーズ）は、矢沢永吉の5作目のスタジオ・アルバム。1979年6月21日発売。
Kiss Me Please 収録曲
「天使たちの場所」
6thシングルのB面曲。
「I SAY GOOD-BYE,SO GOOD-BYE」
6thシングル。アルパイン・カー・ステレオ イメージソング。
Nein 〜西洋骨董屋根裏堂へようこそ〜
『Nein 〜西洋骨董💋屋根裏堂へようこそ〜』（ナイン せいようこっとうやねうらどうへようこそ）は、Sound HorizonのBlu-ray及びDVD作品。Blu-rayとしては5作目、DVDとしては8作目となる。2016年1月20日にポニーキャニオンから発売された。