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岡島豪郎 経歴
2020年、春季キャンプから一軍に入ったものの、2月23日に巨人とのオープン戦で捕手として守備に就いたところ、打者のファウルチップが右手に当たった影響で親指を骨折。レギュラーシーズンでの開幕一軍入りも逃したものの、イースタン・リーグの公式戦では、8月下旬までに27試合の出場で.349という高打率を記録していた。2年ぶりの一軍公式戦出場となった同月27日の対ロッテ戦（楽天生命パーク）で「7番・右翼手」として先発すると、2点適時打を含む3安打でチームの連敗ストップに貢献した。シーズン終盤の10月15日付でNPBの規定に沿って国内FA権を取得したが、一軍公式戦通算35試合（入団後最少）の出場で打率.200、0本塁打、9打点と成績が低調だったことから、シーズン終了後の12月1日にはこの権利を行使せずに推定年俸2300万円（前年から300万円減）という条件で契約を更改。一軍では捕手としての出場機会がなかったことを背景に、同月22日付で登録ポジションを再び外野手へ変更した。
岡島豪郎 経歴
2021年、レギュラーシーズンの開幕直後（4月10日）から一軍に合流すると、「8番・左翼手」として先発出場した同月21日の対ソフトバンク戦（PayPayドーム）で、一軍公式戦3年（1071日）ぶりの本塁打を和田毅から打った。コロナウイルス蔓延による影響で助っ人外国人のチームへの合流が遅れたことと、正右翼手候補だった小郷裕哉が結果を残せなかったことから出場機会を増やし、5月には打撃好調で月間打率.398を記録して「5番・右翼手」として再びレギュラーに定着。10月13日の対ソフトバンク戦（楽天生命パーク）では森唯斗からサヨナラ打を放つなど、最終的には打率.280、8本塁打、56打点の成績を残し、本塁打と打点ではキャリアハイとなる成績を記録した。守備面では右翼手として12球団トップのUZRを記録した。オフに、2700万増の推定年俸5000万円で契約を更改した。
2022年、キャンプから体調不良で離脱し、開幕を二軍で迎えた。6月25日の対西武戦で一軍昇格し、7月には月間打率.310を記録するなど一時期は前年同様「5番・右翼手」として定着しかけた時期もあったが、徐々に調子を落とし、8月25日の対ソフトバンク戦（楽天生命パーク）では打球が頭に直撃して離脱するというアクシデントにも見舞われて、最終的には53試合の出場で打率.214、3本塁打、25打点の成績にとどまったが、得点圏打率は.333を記録した。オフには800万円減となる推定年俸4200万円で契約を更改した。
2023年も開幕を二軍で迎えたが、二軍では15試合に出場、打率.333、2本塁打、9打点と結果を残し、4月14日に一軍に合流した。5月28日の対日本ハム戦（楽天モバイルパーク宮城）では2-2の同点で迎えた延長12回一死二・三塁の場面で代打で出場し、ブライアン・ロドリゲスから代打サヨナラ安打を放った。9月13日の対ロッテ戦（ZOZOマリンスタジアム）では7回二死三塁の打席で一時決勝打となる適時打を放つと、2-2の同点で迎えた9回無死満塁の打席で益田直也から決勝2点適時打を放ち、勝利に貢献した。シーズン通算では114試合に出場、打率.266、6本塁打、43打点の成績を残し、得点圏打率は.317を記録した。オフの12月7日の契約更改では1100万円増の推定年俸5300万円プラス出来高払いでサインした。
2025年は開幕から二軍での出場が続き、イースタン・リーグでの75試合で打率.194の成績だった。一軍出場がないまま、9月21日に球団からこの年限りでの現役引退が発表された。
引退後は仙台大学大学院に進学するかたわら、楽天球団の「アンバサダー」として野球振興や広報に協力する。
岡島豪郎 選手としての特徴・人物
広角に打ち分ける強打を備え、50メートル6.1秒、一塁到達4.02秒と足も早く、2012年には捕手としては非常に高い内野安打率を記録した。
遠投110メートルの強肩と俊足を兼ね備える。
楽天入団時は捕手で、強肩かつ捕球してから送球までの動作も早く、大学日本代表候補合宿では二塁送球1.9秒台を記録している。楽天入団後は、嶋基宏が正捕手を務めているチーム事情もあり、2年目の2013年から外野手に転向した。前述の2014年のオリックス・バファローズ戦など、試合終盤に捕手を使いきった試合では捕手守備につくこともあった。前述のとおり、2019年に登録を捕手に戻したが、2021年からは再び外野手登録となっている。
ニトリで購入したシロクマを模した抱き枕を使っており、その抱き枕の名前「ジェシカ」がそのまま愛称となった。
岡島豪郎 詳細情報
捕手守備
内野守備
外野守備
初記録
節目の記録
その他記録
日向野義幸
日向野 義幸（ひがの よしゆき、1958年（昭和33年）6月18日 - ）は、日本の政治家。2003年から2010年まで旧栃木市長を務めた。栃木県議会議員（4期）。栃木市議会議員（3期）。
日向野義幸 経歴
栃木県栃木市皆川町に生まれる。1971年（昭和46年）に栃木市立皆川中学校入学、1977年（昭和52年）に足利学園高等学校を卒業、日本大学短期大学部に進学。卒業後は栃木青年会議所会員となる。知人の紹介で、渡辺美智雄衆議院議員と知り合い、渡辺氏から勧められた全国自民党青年局青年部研修会に参加し政治を学ぶ。1987年（昭和62年）4月の栃木市議会議員選挙で28歳の若さで初当選（全国最年少市議として当選）し、1999年（平成11年）まで市議会議員を3期務める。
1999年4月11日の栃木県議会議員選挙では栃木市選挙区（定数3）から立候補して40歳で初当選（県最年少県議として当選）、2003年（平成15年）まで県議会議員を3期務めた。県議会では自民党会派（栃木県議会自由民主党議員会）に所属した。2003年4月27日の栃木市長選挙では無所属で立候補し前市議の琴寄昌男を破り44歳で初当選（県最年少市長として当選）した。2007年（平成19年）4月22日の市長選挙で再選。
日向野義幸 経歴
2007年9月には元自衛官の濱口和久を市の任期付き職員に任命している。当初、日向野は濱口を副市長に任命する意向であったが、市議会に濱口の副市長就任に反対する動きがあった。そのため、副市長に任命することを断念し9月1日付で任期付き職員として任命した。これには議会から「強引」などとの反発が出た。濱口は2008年3月に任期を終了し退職した。
2010年（平成22年）3月29日に（旧）栃木市が下都賀郡大平町、藤岡町、都賀町と新設合併し現在の栃木市が発足したことに伴い市長を失職した。なお、合併前の最後の市議会定例会では市の「太平山麓における活性化整備事業計画」に基づく市土地開発公社による工場跡地購入が問題となる（後述）。
2010年4月25日に新市発足に伴う市長選挙と市議会議員選挙が実施され、市長選挙は日向野と合併前の大平町長の鈴木俊美との一騎討ちとなったが、日向野は鈴木に約1万4000票差をつけられ敗れた。下都賀総合病院の移転問題が選挙の大きな争点となり、日向野は公明党の推薦（旧大平町は自主投票）の他、多数の業界団体の推薦を受け組織型の選挙戦を展開した。しかし、鈴木の地元の旧大平町で投票数の1割程度しか得票できなかった上に自身の地元の旧栃木市では鈴木が「反日向野票」を手堅くまとめたため落選する結果となった。なお、2007年の旧市の市長選で日向野の対立候補であった元県議会議長の大島和郎はこの選挙では鈴木の選対本部長を務めていた。
2014年4月20日の市長選挙には立候補せず、かつて旧市の市長選で日向野と争った琴寄昌男を支援したが、琴寄は現職の鈴木に敗れ落選した。
2015年4月12日の栃木県議会議員選挙では栃木市選挙区で自民党公認で当選した。2019年4月7日の県議選で同選挙区で3選。2023年4月9日の県議選で4選した。
日向野義幸 土地開発公社による工場跡地購入問題
2009年（平成21年）6月に旧栃木市の土地開発公社がレストランや野菜直売所などを整備する目的で工場跡地約1.9ヘクタールを約2億で購入したが（この事業に参加する予定であった業者は2010年10月に撤退を表明）、購入の経緯や価格について旧市の市議会の平成22年3月定例会で問題となり、調査特別委員会（百条委員会）の設置を求める動議が提出される。しかし、この時は動議は賛成9人、反対10人で否決された。
その後、新市発足に伴う市長選・市議選を経て、市議会の平成22年6月定例会において再び百条委員会の設置を求める動議が提出される。今度は全会一致で可決された。跡地購入当時の市長であった日向野は2011年（平成23年）3月31日に百条委員会に出席して証言した。この工場跡地については土壌が汚染されている可能性があったが、土地の鑑定評価をした不動産鑑定士は土地開発公社から汚染のないことを前提に土地を鑑定評価するよう求められたことを百条委員会で証言している。また、百条委員会が別の不動産鑑定士に土地の鑑定評価を依頼したところ、汚染のないことを前提としても9,300万円の評価であることが判明しており、さらに2011年6月には工場跡地の一部から環境基準を超える鉛などや跡地の地下水から環境基準を超えるトリクロロエチレンが検出されたことを土地開発公社が公表している。
日向野義幸 土地開発公社による工場跡地購入問題
2011年3月2日には市民161人が日向野ら工場跡地購入の関係者に対して跡地購入費用の弁済や計画策定費用の返還を求める住民監査請求を行ったが、同年5月には市の監査委員が請求の一部を認め市に対して計画策定費用計98万7千円を関係職員に返還させることを勧告をしている。跡地購入費用の弁済の請求については認められなかったため住民訴訟となり、2011年7月20日に宇都宮地方裁判所で第1回口頭弁論が行われた。原告側は跡地購入費用と適正価格との差額1億800万円を日向野ら当時の関係者に請求することを鈴木俊美市長に求めており被告側は争う意向を明らかにしている。
なお、2011年6月20日に百条委員会が決定した報告書では、工場跡地購入当時の副市長（土地開発公社理事長）の背任罪での刑事責任追及、日向野ら当時の関係者に対しての損害賠償請求などを鈴木市長に求めている。また、2012年（平成24年）1月31日には土地開発公社が元副市長と土地の売主業者に損害賠償を求めて宇都宮地方裁判所に提訴している。
日向野義幸 土地開発公社による工場跡地購入問題
2015年（平成27年）1月27日、住民訴訟の原告団が記者会見し、工場跡地の徴税事務を担当した職員2人が100万円ずつ市に寄付することで被告側と和解し同月9日付で訴訟を取り下げたことを発表した。市税の滞納で差し押さえられていた工場跡地を職員が担保を取らずに差し押さえを解除したためにその売買代金を確保できなかったとされる。訴訟の取り下げは職員側からの申し出で、裁判で明らかにされた問題に真摯に市が対応することを条件に原告側は申し出を受諾した。市も訴訟の取り下げに同意し、鈴木市長は徴税事務に不適切な処理があったことに対する遺憾の意と再発防止を表明している。
2015年9月17日、土地開発公社が元副市長と土地の売主業者に損害賠償を求めた訴訟で、宇都宮地方裁判所は土地開発公社の請求を棄却した。同月29日、土地開発公社は判決を不服として東京高等裁判所に控訴した。2017年（平成29年）3月29日、東京高等裁判所は地裁判決を変更し土地開発公社の請求を認める判決を言い渡した。同年4月12日、元副市長と土地の売主業者は判決を不服として最高裁判所に上告した。2018年（平成30年）3月16日、最高裁判所は元副市長と土地の売主業者の上告を棄却した。
日本菌学会
日本菌学会（にほんきんがっかい、英語: The Mycological Society of Japan）は、1956年設立の菌類（かび、酵母、きのこ等の真菌、及び変形菌類等の偽菌類）を研究する基礎生物学系の学術団体である。
日本菌学会 概要
菌類に関する学際領域の研究推進と普及を目的に設立された。分類学をはじめ、生理学、生態学、遺伝学などさまざまな分野の菌類研究者が所属する。会員数は約1000名だが、その数は減少傾向にある。2017年に法人に移行し、一般社団法人となった。
日本の菌類分類学において、重要な役割を果たしている。
生活者
生活者とは、多様な価値観を持って、多様な生活行動をする者のこと。社会学、経済学などの分野で使用される。
生活者 概要
社会という相互作用の場に存在する人間を指し示す言葉で、経済学の分野では、1940年代から大熊信行が使用している。
マーケティングにおいて、商品やサービスをただ消費する単位として、消費者と言うのに対し、販売促進のターゲットを生活者とみると、そのアプローチの方法やイメージ、アイデアなども大きな広がりを持つようになる。
顧客、消費者より幅広い概念として用いられる。アメリカの未来学者アルビン・トフラーの言ったプロシューマー（生産を行う消費者）に相当する。
P値
帰無仮説の有意性検定において、p値（ピーち、p-value）は、帰無仮説が正しいという仮定の下で、実際に観察された結果と少なくとも同じくらい極端な検定結果を得る確率である。p値が非常に小さいことは、そのような極端な観測結果は帰無仮説の下では極めて起こりにくいことを意味する。多くの定量的な分野の学術出版物では、統計的検定の p値が一般的に報告されているにもかかわらず、p値の誤った解釈や p値の誤用が広く見られ、数学やメタサイエンスの主要な課題となっている。2016年、アメリカ統計学会（ASA）は正式な声明を発表し、「p値は、研究対象となった仮説が正しい確率や、データが偶然だけで生じた確率を測定するものではない」と述べ、「p値、すなわち統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測定するものではない」または「モデルや仮説に関する証拠」ではないとした。しかし、ASAのタスクフォースは2019年に、統計的有意性と再現性に関する声明を発表し、「p値および有意性検定は、適切に用いられ解釈された場合、データから導き出される結論の厳密性を高めることができる」と結論づけている。
P値 基本概念
統計学では、ある研究における観測データ  を表す確率変数の集合について、未知の確率分布に関するあらゆる推測を統計的仮説（statistical hypothesis）と呼ぶ。統計的検定の目的が、一つだけ述べた仮説が妥当であるかどうかを検証することであって、別の特定の仮説を検証することではない場合、そのような検定は帰無仮説検定（null hypothesis test、棄却検定とも）と呼ばれる。
定義上、統計的仮説とは、分布の何らかの特徴を指すものであり、帰無仮説とは、その特徴が存在しないというデフォルト仮説を指す。通常、帰無仮説は、関心のある母集団の何らかのパラメータ（相関や平均値の差など）が 0 であるという仮説である。その仮説は、 の確率分布を正確に特定する場合もあれば、 がある分布のクラスに属することだけを特定する場合もある。多くの場合、データは単一の数値統計（ など）に単純化され、その周辺確率分布は研究における主な関心事と密接に関連している。
P値 基本概念
p値は、選定した統計量  の観測結果の統計的有意性を定量化するために、帰無仮説検定の文脈で使用される。p値が低いほど、帰無仮説が正しい場合に、その結果を得る確率が低いことを意味する。帰無仮説を棄却できる場合、その結果は統計的に有意（statistically significant）であると見なされる。他の条件がすべて同じであれば、p値が小さいほど、帰無仮説を否定するより強い証拠と見なされる。
大まかに言えば、帰無仮説の棄却は、それとは反対の十分な証拠があることを意味する。
一例として、「ある要約統計量  が標準正規分布  に従う」という帰無仮説が立てられた場合、この帰無仮説を棄却するということは、(1)  の平均が 0 ではない、(2)  の分散が 1 ではない、(3)  が正規分布に従わない、のいずれかを意味する可能性がある。同じ帰無仮説に対する異なる検定は、対立仮説に対しする感度がそれぞれ異なる。しかし、3つの対立仮説すべてが帰無仮説を棄却でき、その分布が正規分布で分散が 1であると分かっていたとしても、帰無仮説検定では、平均が非 0 の値のうち、どれが最も妥当であるかはわからない。同じ確率分布に従う独立した観測値が多ければ多いほど、その検定の精度は向上し、平均値を正確に決定し、それが 0 でないことを示す精度も高くなる。それだけでなく、この偏差の現実世界あるいは科学的な妥当性の評価に与えられる重みも高まる。
P値 定義と解釈
p値は、帰無仮説の下で、実際の検定統計量と少なくとも同じくらい極端な検定統計量が得られる確率である。未知の分布  から観測された検定統計量  を考える。この場合、p値  は、帰無仮説  が真である場合に、検定統計量が  と同じくらい「極端」な値になる事前確率である。すなわち、
実践的な統計学者がもっとも避けるべきと考える過誤（主観的なもの）は第一種の過誤である。数学理論の第一の要件は、第一種の過誤を犯す確率が、あらかじめ定められた数 α（たとえば α = 0.05 や 0.01 など）に等しい（またはほぼ等しい、または超えない）ことを保証する検定基準を導き出すことである。この数字を有意水準と呼ぶ。—Jerzy Neyman、"The Emergence of Mathematical Statistics"
有意差検定では、p値が事前に設定した閾値  を下回る場合、帰無仮説  は棄却される。この  は、水準または有意水準（significance level）と呼ばれる。 はデータから導かれるものではなく、データを調べる前に研究者が設定する。 は通常 0.05 に設定されるが、より小さな 水準が使用されることもある。2018年、ダニエル・ベンジャミン率いる統計学者グループが、統計的有意性の世界標準値として 0.005 を採用する提案をした。
P値 定義と解釈
独立したデータセットに基づく異なる p値どうしは、たとえばフィッシャーの結合確率検定を使用して組み合わせることができる。
p値は、選定された検定統計量  の関数であるため、確率変数である。帰無仮説が  の確率分布を正確に定義している場合（例： ここで  は唯一のパラメータ）、その分布が連続的である場合、帰無仮説が真であれば p値は 0 から 1 の間の一様分布となる。 の真偽に関わらず、p値は固定値ではない。同じ検定を新しいデータで独立して繰り返した場合、通常、各反復で異なる p値が得られる。
通常、ある仮説に関連して観察される p値は 1つだけであるため、p値は有意差検定によって解釈され、p値の分布を推定する試みはなされない。p値の集合が利用可能な場合（例：同じ主題に関する一連の研究の検証）、p値の分布は p曲線（p-curve）と呼ばれることがある。p曲線は、出版バイアスや p値ハッキングを検出するなど、科学文献の信頼性を評価するために使用されることがある。
P値 定義と解釈
パラメトリック仮説検定問題では、単純仮説または点仮説とは、パラメータの値が単一の数値であると想定する仮説である。これに対し、複合仮説（composite hypothesis (en:英語版) ）では、パラメータは一連の数値によって表される。帰無仮説が複合仮説である場合（または統計量の分布が離散的である場合）、帰無仮説が真であれば、0 から 1 までの任意の数値以下となる p値を得る確率は、それらの数を依然として下回る。言い換えれば、帰無仮説が真である場合、非常に小さな p値は比較的発生しにくく、また p値が  より小さい場合、帰無仮説を棄却することで 水準での有意差があるという状況に変わりはない。
たとえば、ある分布が正規分布で平均値 0 以下であるという帰無仮説を、平均値が 0 より大きいという対立仮説（、分散は既知）に対して検定する場合、その帰無仮説は適切な検定統計量の正確な確率分布を特定しない。この例では、片側一標本 Z検定に属する Z統計量となる。理論平均値のとりうる値ごとに、Z検定統計量は異なる確率分布を持つ。このような状況では、p値は最も不利な帰無仮説の状況（通常は帰無仮説と対立仮説の境界線上にある）に基づいて定義される。この定義により、p値および α水準が相互に補完しあうことが保証される。 は、p値が 0.05 を下回る場合にのみ帰無仮説が棄却されることを意味し、その仮説検定の第一種過誤率は実際に 0.05 が上限となる。
P値 使用法
p値は、統計的仮説検定、特に帰無仮説の有意差検定において広く用いられている。この方法では、研究を行う前に、まずモデル（帰無仮説）と有意水準 α（一般的に0.05）が選択される。データを分析した後、p値が αより小さい場合、観察されたデータが帰無仮説と十分に矛盾していると見なされるため、帰無仮説は棄却される。しかし、これは帰無仮説が誤りであるということを証明するものではない。p値はそれ自体で仮説の確からしさを示すものではない。むしろ、p値は、帰無仮説を棄却すべきかどうかを判断する道具である。
アメリカ統計学会（ASA）によると、p値は誤用され、誤って解釈されることが多いことが広く認められている。特に批判されているのは、他の裏付けとなる証拠がない場合に、名目上の p値が 0.05 未満であれば対立仮説を受け入れるという慣行である。p値は、データが特定の統計モデルとどの程度矛盾しているかを評価するときに有用であるが、「研究の計画、測定の質、研究対象の現象に関する外的証拠、データ分析の基礎となる仮定の妥当性」などの状況的要因も考慮しなければならない。もう一つの懸念は、p値が帰無仮説が真である確率と誤解されることが多いことである。
P値 使用法
一部の統計学者は、p値を放棄し、信頼区間、尤度比、ベイズ因子などの他の推論統計に焦点を当てることを提案しているが、これらの代替案の実現可能性は激しい議論されている。また、固定された有意水準の閾値を撤廃し、p値を帰無仮説に対する証拠の強さを示す連続的な指標として解釈すべきだという意見もある。また、偽陽性（すなわち、実質効果がない確率）のリスクを事前に設定した閾値（例：5%）未満に抑えるために必要な実質効果の事前確率を p値とともに報告するという提案もあった。
そうとはいえ、2019年にASAのタスクフォースが招集され、科学的研究における統計的手法の使用、特に仮説検定と p値、および再現可能性との関連性について検討された。タスクフォースは、「不確実性のさまざまな尺度は互いに補完し合うものであり、単一の尺度ですべての目的を果たすことはできない。」と述べ、その一つとして p値をあげている。また、p値は特定の値について検討する場合だけでなく、ある閾値と比較する場合にも有用な情報を提供できることを強調している。一般的に「p値および有意差検定は、適切に用いられ解釈された場合、データから導き出される結論の厳密性を高めることができる」と強調している。
P値 算出
通常、 は検定統計量である。検定統計量は、観測されたすべての値によるスカラー関数の出力である。この統計量は、t統計量や F統計量などの単一の数値を示す。したがって、検定統計量は、それを定義する関数と入力観測データの分布によって決まる分布に従う。
データが正規分布からの無作為抽出サンプルであると仮定される重要なケースでは、検定統計量の特性とその分布に関する仮説に応じて、異なる帰無仮説検定が開発されている。そのような検定には、分散が既知の正規分布の平均に関する仮説に対する z検定、分散が未知の正規分布の平均に関する仮説に対する適切な統計量 スチューデントの t分布に基づく t検定、分散に関する仮説に対する別の統計量 F分布に基づく F検定などがある。カテゴリデータ（離散データ）などの他の特性を持つデータについては、ピアソンのカイ二乗検定 (en:英語版) のような、大規模な標本に対して中心極限定理を適用して得られる適切な統計量の正規近似に基づく帰無仮説分布と、それに基づく検定統計量が構築されることがある。
P値 算出
このように、p値を算出するには、帰無仮説、検定統計量（片側検定と両側検定を行うかどうかの研究者の決定を含む）、および観測データが必要である。あるデータに対する検定統計量の算出は簡単であっても、帰無仮説に基づく標本分布の算出や、累積分布関数（CDF）の算出はしばしば難しい問題となる。今日では、この計算は統計ソフトウェアを使用して行われ、多くの場合、厳密な数式ではなく数値解析が使用されるが、20世紀前半から半ばにかけては数値表を用いており、これらの離散値から p値を内挿または外挿していた。フィッシャーは、p値の表を使用する代わりに、CDFを反転させ、固定 p値に対する検定統計量の値の一覧表を発表した。これは、分位関数（逆CDF）を計算することと同じである。
P値 例
統計検定の一例として、コイン投げが公正か（表と裏が出る確率が等しい）、不正に偏っているか（どちらか一方の面が出る確率がより高い）を調べる実験が行われた。
実験ではコインを20回投げ、うち表が14回出た。全データ  は、表（Head）あるいは裏（Tail）の20個の記号からなる。着目する統計量は、表が出た総数  である。帰無仮説は、コインは公正であり、コイン投げは互いに独立であるというものである。コインが表に偏っている可能性について実際に関心があるため、右側検定を考慮することになる。この場合、結果の p値は、20回の公正なコイン投げのうち少なくとも14回が表になる確率である。この確率は、二項係数から次のように計算できる。
この確率は、 表に有利な極端な結果のみを考慮した p値である。これは、片側検定（one-tailed test）と呼ばれる。しかし、表か裏のどちらかの方向に偏り、どちらに有利になるかに関心をもつこともある。表または裏のいずれかに有利な偏差を考慮した両側 p値（two-tailed p-value）を、代わりに計算することができる。公正なコインの場合、二項分布は対称形となるため、両側 p値は単純に、前述した片側 p値の2倍となる。この両側 p値は 0.115 である。上記の例は次のように計算することができる。
P値 例
Pr(表の回数 ≤ 14回) = 1 − Pr(表の回数 ≥ 14回) + Pr(表の回数 = 14) = 1 − 0.058 + 0.036 = 0.978 となる。ただし、この二項分布は対称性があるため、2つの確率のうち小さい方を見つける計算は不要である。この例では、計算した p値は 0.05 を上回っており、コインが公正であれば、95%の確率で起こる範囲内にデータが収まることを意味する。したがって、優位水準 0.05 で帰無仮説は棄却されない。
しかし、表がもう1つ出ていた場合、p値（両側）は 0.0414（4.14%）となり、この例では、有意水準 0.05 で帰無仮説が棄却される。
コインの公正性を検定するための多段階実験を考えると、「極端」という言葉には2つの異なる意味があることが明らかになる。実験が次のように設計されていると仮定する。
P値 例
この実験には、表2回、裏2回、表5回と裏1回、...、表1回と裏5回という7種類の結果がある。いま「表3回と裏3回」という結果について p値を計算する。
検定統計量として「表/裏」を用いる場合、帰無仮説の下では、両側 p値は正確に 1、左片側 p値は正確に 19/32、右片側 p値も同様となる。
「表3回と裏3回」と同じかそれよりも低い確率の結果がすべて「少なくとも同じくらい極端」とみなされる場合、p値は正確に 1/2 となる。
しかし、何が起こってもコインを6回だけ投げると計画した場合、p値の2番目の定義から、「表3回と裏3回」の p値は正確に 1 となる。
このように、「少なくとも同じくらい極端」という p値の定義は状況に大きく依存し、実際には起こらなかったことも含め、実験者が「計画した」内容によっても異なる。
P値 歴史
P値の算出は1700年代に遡り、人の出生時の性比を、男女間の出生確率が等しいという帰無仮説と比較した際の、統計的有意性を算出するために使用されていた。ジョン・アーバスノットは1710年にこの問題について研究し、1629年から1710年までの82年間のロンドンの出生記録を調査した。どの年も、ロンドンで生まれた男児の数は女児の数を上回っていた。男児と女児の出生が等しく起こると見なすと、観察された結果の確率は 1/282、つまり1/4,836,000,000,000,000,000,000,000である。これは現代の言葉で言う p値である。これは極めて小さな値であり、アーバスノットは、これを偶然ではなく神の摂理によるものだと結論づけ、「このことから、世界を支配するのは偶然ではなく、創造であるという結論が導き出される。」と述べた。現代的な言い方をすれば、彼は p = 1/282 の有意水準で、男児と女児の出生が同じ確率であるという帰無仮説を棄却した。アーバスノットのこの研究と他の研究は、「… 初めて有意差検定が用いられた…」、「統計的有意性に関する推論の最初の例」であり、「…おそらくノンパラメトリック検定の最初の公表された報告…」として、特に符号検定の最初の報告として知られている。詳細は符号検定 § 歴史を参照のこと。
P値 歴史
同じ疑問は後に、ピエール＝シモン・ラプラスによって取り上げられ、ラプラスは代わりにパラメトリック検定（parametric test）を行い、二項分布に基づいて男性の出生数をモデル化した。
1770年代、ラプラスは50万人近い出生統計を検討した。統計では男児の数が女児の数を上回っていた。彼は p値の計算から、極端な現象は現実のものだが説明できない効果であると結論づけた。
p値は、カール・ピアソンが、カイ二乗分布を用いた「ピアソンのカイ二乗検定」で初めて正式に導入し、大文字の P で表記した。現在では、カイ二乗分布の p値（さまざまな χ2 値と自由度）は P と表記され、Elderton (1902)で算出され、Pearson (1914:xxxi–xxxiii, 26–28, Table XII) にまとめられた。
P値 歴史
ロナルド・フィッシャーは統計における p値の使い方を正式化し、普及させ、この問題に対する彼の研究方法において中心的な役割を果たした。フィッシャーは、影響力の大きな著書『Statistical Methods for Research Workers（研究者のための統計的方法）』（1925年）の中で、偶然に超えられる確率が20分の1となる水準 p = 0.05 を統計的有意性の限界として提案し、これを（両側検定として）正規分布に適用して、統計的有意性のための（正規分布における）2標準偏差のルールを生みだした。（参照 68-95-99.7則）
P値 歴史
さらに、Elderton の手法に似た数値表も算出したが、より重要なのは、χ2 と p の役割が逆転したことである。つまり、χ2（および自由度 n）のさまざまな値について p を計算するのではなく、特定の p値、具体的には 0.99、0.98、0.95、0.90、0.80、0.70、0.50、0.30、0.20、0.10、0.05、0.02、0.01 に対応する χ2 値を計算した。これにより、χ2 の計算値をカットオフ値と比較できるようになり（p値自体を計算し、報告するのではなく）、そして p値（特に0.05、0.02、0.01）をカットオフ値とすることが推奨された。その後、Fisher & Yates (1938) により同様の表がまとめられ、この手法が定着した。
実験の設計と解釈における p値の適用例として、フィッシャーは、次の著書『The Design of Experiments（実験計画法）』（1935年）で、p値の典型的な例として知られる「紅茶の違いのわかる婦人」の実験を紹介した。
P値 歴史
ある女性（ミュリエル・ブリストル）が、ミルクを先にカップに注いで紅茶を足す方法と、紅茶を先にカップに注いでミルクを足す方法との違いを味で区別できると主張するのを評価するため、8つのカップが順番に彼女に提示された。4杯は一方の方法で、4杯はもう一方の方法で用意され、彼女はそれぞれのカップにどのように紅茶が入れられたかを判断するように求められた（それぞれ4杯ずつあることは知っていた）。この場合、帰無仮説は「彼女に特別な能力はない」であり、検定方法はフィッシャーの正確確率検定で、p値は  であった。フィッシャーは、すべてが正しく分類された場合は帰無仮説を棄却することに同意した（偶然による可能性は非常に低いと考えた）。実際の実験では、ブリストルは8つのカップをすべて正しく分類した。
フィッシャーは p = 0.05 という基準を再度述べ、その根拠を説明した。
有意水準の基準として5%を用いるのは、実験者にとって一般的であり、便利でもある。つまりこの基準に達しない結果をすべて無視し、偶然が実験結果にもたらした変動の大部分を以降の議論から排除するという意味で、実験者にとって都合が良い。
また、彼はこの閾値を実験計画にも適用し、もし6つのカップ（各3杯）しか提示されていなかった場合、分類が完全であったとしても、p値は  にしかならず、この有意水準を満たすことはないだろうと指摘している。フィッシャーはまた、帰無仮説が正しいと仮定した場合、データと同程度の極端な値の長期的な比率として p値を解釈する重要性を強調した。
フィッシャーは、著書の後の版で、科学的な統計的推論における p値の使い方をネイマン・ピアソン法と明確に比較し、それを「受け入れ手順」と呼んだ。フィッシャーは、5%、2%、1%といった固定の水準は簡便であるが、正確な p値も使用でき、さらなる実験によって証拠の強さを改め、見直すことができると強調した。その一方、決定手順は明確な意思決定を必要とし、その結果、不可解な行動につながり、またその手順は過誤のコストに基づいており、科学的研究には適用できないと指摘した。
壱岐市立田河小学校
壱岐市立田河小学校（いきしりつたがわしょうがっこう, Iki City Tagawa Elementary School）は長崎県壱岐市にある公立小学校。略称は「田小」（たしょう）。
壱岐市立田河小学校 概要
歴史
1874年（明治7年）に開校した「第五大学区第四中学区諸吉小学校」を前身とする。2024年（令和6年）に創立150年を迎えた。
所在地
〒811-5315　長崎県壱岐市芦辺町諸吉二亦（もろよしふたまた）触1659番地
校名の「田河」は田畑が多く、壱岐最長の幡鉾川をはじめとする河川が流れているということで「田川」から「田河」となったと言われている。現在住所に「田河」が入ることはないが、「田河町」「田河村」という町村があった。
校訓
「努力・真心・和」
校章
元芦辺町教育長の大川稔によるデザインで、「田河」地区にふさわしく、大地と稲と水をモチーフにした背景の上に、「小」の文字を配している。
校歌
作詞は松坂直美、作曲は原賢一によるもの。歌詞は3番まであり、各番とも、「伸び行く田河小学校」で終わる。田河小学校の公式ウェブサイトで音楽を試聴することができる。
校区
芦辺町諸吉地区（大石触除く）、深江地区。中学校区は壱岐市立芦辺中学校（旧・壱岐市立田河中学校）。
壱岐市立田河小学校 アクセス
最寄りのバス停
壱岐交通
「田河校前」バス停下車後すぐ。
芦辺港方面からは「郷ノ浦行き（直行）」または、「印通寺経由郷ノ浦行き」のバスに乗車。
印通寺港方面からは「芦辺行き」のバスに乗車。
壱岐空港方面からは「郷ノ浦行き」のバスに乗車し、「印通寺入口」バス停で下車後、反対側の乗り場から「芦辺行き」のバスに乗車。
郷ノ浦港方面からは「郷ノ浦行き」のバスに乗車し、「本町」バス停で下車後、反対側の乗り場から「芦辺行き（直行）」のバスに乗車。
最寄りの県道
あさくらはるか17
あさくらはるか17（あさくら はるか、1978年4月23日 - ）は、東京都出身のアイドル歌手。旧芸名は朝倉 榛香（あさくら はるか）
2004年、アルバム『PRE・IDOL』でCDデビュー。2006年1月1日付で朝倉榛香からあさくらはるか17に改名。
笹氣健治
笹氣 健治（ささき けんじ、1967年 - ）は、日本の心理カウンセラー、メンタルトレーナー。宮城県仙台市出身、在住。国際基督教大学教養学部卒業。
大学卒業後、ＮＴＴ（東京支社）に入社。1996年に仙台に戻り、スポーツクラブ「グラン・スポール」の経営に携わる。2004年から同社代表取締役社長。
2002年より堀之内高久（元・横浜国立大学保健管理センター准教授・臨床心理士）に師事し心理カウンセリングを学ぶ。ビジネスパーソンやアスリートへのメンタルトレーニング、ストレス対処やコミュニケーションをテーマにした本の執筆、講演など幅広く活動。東北学院大学非常勤講師（2014～2018）、産業カウンセラー
ジョージ・リューデ
ジョージ・リューデ（George Rudé、1910年2月8日-1993年1月8日）は、イギリスの歴史学者。専門は、フランス革命史。
ノルウェー・オスロ生まれ。第一次大戦後の1919年、イギリスに移住。ケンブリッジ大学トリニティ校で言語学を学ぶ。パブリック・スクールの語学教師として生計を立てていたが、イギリス共産党員であること（1935年に入党）を理由に辞職を余儀なくされ、ロンドン大学大学院で歴史学の研究に専念し、フランス革命における群衆行動の研究で博士号取得。イギリスでは大学のポストを得ることができなかったが、オーストラリアのアデレード大学やフリンダース大学、カナダのサー・ジョージ・ウィリアムズ大学で教鞭をとった。
ジョージ・リューデ 著書
『フランス革命と群衆』、前川貞次郎ほか訳、ミネルヴァ書房, 1963
『歴史における群衆――英仏民衆運動史 1730-1848』、古賀秀男・志垣嘉夫・西嶋幸右訳、法律文化社, 1982
『イデオロギーと民衆抗議――近代民衆運動の歩み』、古賀秀男ほか訳、法律文化社, 1984
Aroma of happiness
『Aroma of happiness』（アロマ・オブ・ハピネス）は、今井麻美の2枚目のオリジナルアルバム。2011年11月30日に5pb.Recordsから発売された。販売元はアニプレックス。
Aroma of happiness 概要
前作同様BD付き数量限定盤、DVD付き初回限定盤、通常盤の3形態で発売され、数量限定盤には表題曲のPVとメイキングを収録したDVDが同梱されている。
表題曲の「Aroma of happiness」は、当初は「グリム童話のようなイメージで作ってくれ」と依頼されたが、その後「ライブで盛り上がれる曲」を経て「釣られて笑ってしまうようなニヤニヤできる曲」に落ち着いた。
また、「サ・ヨ・ナ・ラ」の作詞については、『STEINS;GATE』で演じた牧瀬紅莉栖の気持ちで作詞したとされる。
なお、本作をアニメイト、ゲーマーズにて2011年9月17日から10月7日までに予約すれば、3rdソロライブ招待券とiPhoneカバーが当たる抽選応募ハガキが送付されるキャンペーンが実施された。
オレンジの香りに乗せて、笑顔をあなたに…
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ)
「ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ)」では、藤子・F・不二雄原作のテレビアニメ『ドラえもん』（第2作第1期）に登場するひみつ道具のうち、名称の読みが「は」で始まるものから「ほ」で始まるものまでを列挙する。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バーチャルゲームボード
声 - 松本さち
バーチャルゲームボードは、「バーチャルゲームボード」（2001年1月19日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
見た目はボードゲームのようだが、バーチャル世界に入ってプレイするゲームが9つ用意されている。ゲームの種類を選択する9つのパネルから1つを選択し、ゲームレベルを1から5の中から決定して、ボードの上に浮かび上がった立体映像に飛び込むとゲームが始まる。ゲームはバーチャル世界の中のこととはいえ、ゲーム中に負傷すると実際に負傷することになる。そのため、ゲームレベルは2より上にしないほうが望ましい。
作中では西部劇の「PK牧場の決闘」、インディージョーンズのような「南海の秘宝」、恐ろしい魔物が多数登場する「魔界大冒険」をプレイしている。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ハートすっきりシート
ハートすっきりシートは、「ハートすっきりシート」（2002年8月16日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
ハートマークの形をした薄手のシート。これを任意の者の体（額など）に貼ってはがすと、楽しかったころを思い出して心の中がすっきりするので、怒りや恐怖の感情が消滅する。シートを貼ったままにしておくと、シートをはがすまで、昔の思い出から抜け出せなくなる。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バイバイ音叉
バイバイ音叉（バイバイおんさ）は、「のび太がいっぱい」（2003年1月31日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
音叉をかたどった道具。音叉には弦が張ってあり、これを弾いて鳴らすと、使用者の身体を構成する原子が揺さぶられ、原子をひとつおきに弾き出して使用者の分身を作り出す。分身を作成すると、2人それぞれの体重は元の半分ずつになる。分身をさらに分身させることもできるが、その場合はさらに体重が軽く、体力も弱くなる上に、体色が透けることもある。
このエピソードは、漫画『ドラえもん』の作者である藤子・F・不二雄の別作品『キテレツ大百科』のエピソードの1つ「キテレツの団体」を『ドラえもん』向けにアレンジしたような内容であり、バイバイ音叉は「キテレツの団体」に登場する分身機と同様の効果になっている。
道具名の表記は『読売新聞』2003年1月31日夕刊による。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) はがしスプレー
はがしスプレーは、「空間接着剤でピッタンコ」（1995年6月2日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
空間接着剤で接着した箇所にこのスプレーを噴射すると、瞬時に接着がはがれる。「空間接着剤でピッタンコ」に登場する空間接着剤はスプレータイプであり、はがしスプレーを使わないと絶対にはがすことができない。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バキューム蚊
バキューム蚊（バキュームか）は、「バキューム蚊」（2002年5月10日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
このヘルメットをかぶると羽が生えて、体が蚊のように小さくなる。その状態で、任意の者の首元で、蚊が血を吸うようにヘルメットの先端（蚊の嘴のようにストローになっている）を突き刺すと、相手の任意の記憶を吸い取って忘れさせることができる。なお、使いすぎると副作用（？）として蚊取り線香が苦手になる。のび太はこれを使ってスネ夫たちの記憶を消したが、前述の通り蚊取り線香を見るなりたまらず逃げ出した。これにはドラえもんも「まだバキューム蚊の記憶が消えてないみたいだ」と呆れていた。
同様の道具としてドラキュラセットがある。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バキュームゾウ
バキュームゾウは、「バキュームゾウ」（2004年1月16日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
ゾウをかたどったロボット。「――を吸い込め」と命じると鼻で対象物の吸い込みを開始し、「止まれ」と命じると吸い込みを停止する。尾を引っ張ると吸い込んだものを鼻から噴出する。
同様の道具にお助け吸いとりくん、すいとるゾウがある。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) 爆笑コショウ
爆笑コショウ（ばくしょうコショウ）は、「爆笑コショウ」（2003年6月20日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
このコショウを撒かれた者はしばらく笑いが止まらなくなり、怒りの感情も忘れてしまう。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) 爆睡ハーブ
爆睡ハーブ（ばくすいハーブ）は、「爆睡ハーブ」（2003年8月1日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
この花をふると昼間には眠くなる気体を出す。ハーブを吸うと明日の朝まで絶対に起きない。日が沈んでからはその逆に眠くならない気体を出し、明日の朝まで起きられるような元気が出るという副作用がある。作中では夏祭り会場のステージで歌うジャイアンを止めるために使用されたが、日没後のため前述の仕様によりジャイアンは覚醒、ステージ上の照明や音響機器を破壊するほどの声で一晩中歌い続けた。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バクハツメイカー
バクハツメイカーは、「バクハツメイカー」（1997年12月22日放送、DVD『ドラえもん コレクション・スペシャル 冬の5』に収録）に登場する。
食べ物等あらゆるものを作る鍋。鍋の中に材料を入れてふたをし、作りたい物品の名称をキーボードで入力してスイッチを入れると、爆発と共に鍋のふたが吹き飛んで、鍋の中に物品ができあがる。鍋は四次元ポケットのように大きな物でも中に入れる事が出来る。作中では描かれないが、完成したものを鍋に入れ、その材料を入力して稼働すれば元の材料に戻るとのび太は推測しており、ドラえもんも納得している。作中で製造したものと、その材料にしたものは以下のとおり。
どら焼き
小麦粉、小豆、ふくらし粉、砂糖、卵を使用。ドラえもんが食べるために作った。
湯のみ茶碗
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バクハツメイカー
土、水、絵の具を使用。のび太がのび助の湯飲み茶碗を割ってしまったため、作った。しかし、あまりにも上手に出来過ぎたため、陶芸に詳しい男性が高値で買い取ろうとした。
漫画本
ベニヤ板、木の枝、インク、ペン、漫画家フニャコフニャ夫のサイン入りブロマイドを使用。5冊ぐらいの漫画ができた。
ロボット（ノビドラ1号）
おもちゃ、懐中電灯、扇風機、ドライヤー、掃除機、車輪付の椅子を使用。ドラえもん曰く「野比家のすべてを結集したハイテクロボット」。強風を発生させて宙に浮かぶ扇風機モード、車輪を利用して高速移動する椅子モード、ラジコンロボットを溶かすほどの熱風を出すドライヤーモード、人間など大きな物を吸引する掃除機モード等、家電製品をもとにした各種モードを搭載している。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) 発電王エネソン
発電王エネソン（はつでんおうエネソン）は、「発電王エネソン」（1999年1月22日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
クリーンなエネルギーで電力の損失を補うための道具。わずかな風、夜間の星の光、日中の太陽光などを利用して発電することができる。コンセントが1つあり、プラグを1つ接続することができる。ウルトラモーターローラースケートなどの対応機器があればワイヤレス送電も可能。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ハッピー
ハッピーは、「ハッピー」（2000年6月16日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
法被（はっぴ）をかたどった道具。表面が桃色で、裏面が水色になっている。これを羽織ると、着用者に幸せ（ハッピー）なことが連続して起こる。裏返して着ると不幸なことが連続して起こる。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ハッピーハウス
ハッピーハウスは、「ドラミのハッピーハウス」（2002年6月7日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
スノードームのような形の道具。これを家に設置すると、家の感じ変換機でいい家にしたときのようになる。たとえば玄関へ入るとくす玉が割れて歓迎され、スリッパが踊るように足元へ現れ、階段がピアノの鍵盤のようになり、電灯はシャンデリアのように輝く。
同様の道具にスーパーデラックスハッピーハウス、#ビックリハウスがある。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) パトルール隊
パトルール隊（パトルールたい）は、「行け! パトルール隊」（2004年3月19日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
5名の小人で構成される自警団。駐車違反や騒音公害に厳しく、ルールに反した者には体をくすぐって強制的に謝罪させたり、ロープで体を縛り付けたり、その者の所持品を壊したりする。
腹部には四次元ポケットのようなものを装着しており、機械類を分解および破壊する工具をそのポケットから出したりする。劇中では、しずかのバイオリンの音を騒音と誤解して彼女を怒らせたり（のび太が逃げ出した際はしずかが号泣する場面もあった）、のび太がおじさんからもらったラジコンカーを道路に置きっぱなしにして駐車違反と誤解してラジコンを破壊するなど、少しやりすぎる面もある。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) パニックアース
パニックアースは、「パニックアース」（1999年4月9日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
電化製品に用いるアースを模した道具。任意の者の背面に取り付けると、怒りや焦りの感情が電流となって地面に逃げるため、落ち着いた受け答えをすることができるようになる。使用中のアースを踏むと「感電」し、アース着用者から逃げた怒りや焦りの感情がうつってしまう。また感電した者に触れた者も、同じく感電して同じ感情を持ってしまい、さらにアース着用者にもうつることがあるため、アースが意味を成さなくなるおそれがある。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ハラペコおにぎり
ハラペコおにぎりは、「ハラペコおにぎり」（1992年6月5日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
このおにぎりをひと口かじると、その数十倍空腹になる。このおにぎりを食べれば食べるほど空腹になる。未来の国で子供の偏食を矯正するために開発された道具。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バランスシーソー
バランスシーソーは、「バランスシーソー」（1999年7月23日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
見た目はミニチュアのシーソーだが、白いボタンを押すと普通の大きさになる。握りこぶしの絵がかかれたボタンを押して、シーソーの両端に2人が着席すると、体力の大きいほうが下がり、体力の小さいほうが上がった状態になるが、自動的に体力の差が調整されて等しくなる。シーソーを使用して体力が調整された状態であっても、一度力を使うと元の体力に戻る。握りこぶしの絵がかかれたボタンの代わりに、鉛筆の絵がかかれたボタンを押すことで、知力を調節することもできる。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バルーンシューズ
バルーンシューズは、「バルーンシューズ」（1997年8月8日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
靴の底についた風船の力で跳躍力を挙げる道具。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) パワーアップメガフォン
パワーアップメガフォンは、「パワーアップメガフォン」（1991年11月15日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
虎縞のメガフォン。このメガフォンで応援された者はパワーアップする。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) バンジーカタパルト
バンジーカタパルトは、「バンジーカタパルト」（2002年1月11日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
バンジージャンプの発射台。目的となる場所や者を音声で指定すると、レーダーで探し出してモニターテレビにその様子を映し出す。カタパルトの定位置につくと腹部を固定されてロープでつながれる。発射レバーを手で下げると発射される。「発射」と声を発することでも、自動的にレバーが下りて発射されるので、操作者がいなくても1人で使用できる。目的を果たすと瞬時にカタパルトのある場所へ引き戻され、安全に受け止めてくれる。あくまで目的を達成して戻る道具なので、逃げる目的では使えない（遠くに逃げた所で結局元の場所に戻ってしまう為）。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) 反対グローブ
反対グローブ（はんたいいグローブ）は、「反対グローブ」（1996年1月26日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
このボクシンググローブを手にはめ、他人を殴ろうとすると、反対に自分をなぐってしまう。
同様の道具にけんか手ぶくろがある。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) 万能コピー紙
万能コピー紙（ばんのうコピーし）は、「なんでも引き受け会社」（1985年3月29日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
この紙束の上にかいたことは、下のすべての万能コピー紙に写る。
この作品の原作である「なんでもひきうけ会社」（てんとう虫コミックス『ドラえもん』第37巻に収録）では「万能コピー」という道具の名前が登場するが、作中では道具の詳細は描かれていない。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ビッグ音波ハンマー
ビッグ音波ハンマー（ビッグおんぱハンマー）は、「あらいぐも」（2004年7月2日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
このハンマーで叩かれた物体は、ハンマーから伝わる音波によって粉砕される。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ビックリハウス
ビックリハウスは、「ドラミのハッピーハウス」（2002年6月7日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
スノードームのような形の道具。これを家に設置すると、家が深い森の中の廃屋のような雰囲気になる。家の中は薄暗く、あちこちに大きなクモの巣が張られ、突然電話のベルが鳴って訪問者を驚かせた上、その電話に出ると電話線が身体を緊縛する。突然スリッパを足元へ飛び出させ、それをはくと勝手に走り出して壁に正面衝突したりする。階段を上ると途中で段差が急な斜面に変わってすべり落とす。
同様の道具にスーパーデラックスハッピーハウス、#ビックリハウス、家の感じ変換機がある。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) びっくり変身クッキー
びっくり変身クッキー（びっくりへんしんクッキー）は、「びっくり変身クッキー」（1997年7月11日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ヒットラー錠
ヒットラー錠（ヒットラーじょう）は、「名画しらべ機」（1981年1月28日放送、DVD『TV版ドラえもん』第50巻に収録）に登場する。
「コーモン錠」と同様の効力を持つ錠剤。瓶のラベルにはヒットラーの似顔絵が描かれている。錠剤を飲んで名前を名乗ると、相手は誰でも「ハイル・――（服用者の名前）!」とナチス式敬礼し、命令に従ってしまう。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) VIPクリーム
VIPクリーム（ビップクリーム）は、「VIPクリーム」（1999年2月5日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
リップクリームをかたどった道具。これを口に塗ると、周囲の者はVIPクリーム使用者をVIP待遇したくなる。塗っている間しか効かない為、食事の際などに誤って拭き取って効果が切れる可能性もある。過度に顔面に塗りたくると、周囲の者から嫌がらせに近い特別扱いを受けてしまう。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) 避雷針ヘルメット
避雷針ヘルメット（ひらいしんヘルメット）は、「落ちないカミナリ」（1997年7月18日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
このヘルメットをかぶっていると、怒りの雷を受けなくなる。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ピンチヒッター・メガホン
ピンチヒッター・メガホンは、「ピンチヒッター・メガホン」（2000年2月11日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
このメガホンで「ぼくにかわって――してくれるピンチヒッター」などと言うと、自分の仕事や頼まれごとを近くにいる動物が引き受けてくれる。
ただし、あくまで動物が実行する為、仕事を遂行しない場合がなる（カラスにお使いを頼んでも、荷物を木に放置してまま帰ってこない等）。
また、内容を適切に言わないと、思わぬ出来事になる。作中では、のび太がジャイアンに追いかけられてる状態で「誰でもいいからボクのピンチヒッターを頼む」と言ったが、偶然にもジャイアンから逃げのび、パパがのび太に渡すハズだった漫画をヤギに食べさせるという出来事が起こった。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ファイヤーとうがらし
ファイヤーとうがらしは、「のび太とのび夫」（2004年12月17日放送、映像ソフト未収録）に登場する。
唐辛子に似た形の道具。作中でこの道具についての詳しい説明はない。この唐辛子を食べると体が虹色に光った後に瞳に炎が宿り、一度だけ奇跡的な活躍を演じることができる。
道具名の表記は公式サイトの「ひみつ道具かたろぐ」による。
ドラえもんのひみつ道具 (1979年のテレビアニメ は-ほ) ファンタ爺ヤ
声 - 松尾銀三
ファンタ爺ヤ（ファンタじーや）は、「ファンタ爺ヤ」（1993年5月14日放送、DVD『ドラえもん コレクション・スペシャル 夏の5』に収録）に登場する。
老人を模した人形型のロボット。何かがあるとゲーム感覚にさせられるが、負けるとスタート地点に戻されてしまう。