hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
前方宣言 前方参照
前方参照 (英: forward reference) という用語は時々前方宣言の類義語として使われている。 しかしながらこの用語はその定義よりもむしろ、宣言する前に実体を実際に「利用」することを言及するのに使われている。この定義は上記のコードにおけるfirstのsecondへの参照が前方参照ということである。 したがって私達は、Pascalでは前方宣言が必須であるので、前方「参照」が禁止されていると言うであろう。
C++での(正しい)前方参照の例:
例えば、myValueの宣言前にmyValueへの二つの参照があるとする。C++では一般的に前方参照を禁止しているが、上記コードはクラスメンバの例外として許されている。コンパイラは、メンバ変数myValueの型を知らないとメンバ関数getValue()をコンパイルできないので、myValueの宣言を処理するまでgetValue()の定義を覚えておく。
前方参照を可能にすると、コンパイラの複雑さやメモリの必要量が激しく増し、一般的にはコンパイラのワンパスでの実行を難しくする。
コーマック・マーフィー＝オコーナー
コーマック・マーフィー＝オコーナー（Cormac Cardinal Murphy-O'Connor、1932年8月24日 - 2017年9月1日）は、イングランドの枢機卿。カトリック教会の高位聖職者、前ウェストミンスター大司教、イングランドとウェールズの司教の長である。
コーマック・マーフィー＝オコーナー 概要
イングランド・レディング出身。2001年、ローマ教皇ヨハネ・パウロ2世によって枢機卿に任じられた。
ウェストミンスター大司教の地位によって、彼は時々イングランドとウェールズの大司教と呼ばれる。しかし、伝統的に全イングランドの大主教の称号はカンタベリー大主教、イングランド大主教の称号はヨーク大主教のものであった。イングランド宗教改革の時代から、これらの司教区はイングランド国教会に属している。また大司教の称号はイングランドとウェールズのカトリック聖職者には与えられなかった。
オコーナー枢機卿は万人救済主義者に位置づけられる。彼は2005年にカトリックの教えと万人救済が両立するとし、万人救済についての希望を表明した。
2017年9月1日、ロンドンにおいて帰天。85歳没。
恋のマイレージ
「恋のマイレージ」（こいのマイレージ）は、2002年6月19日に発売されたRAG FAIRの2枚目のシングル。
デッド・チャップリン
デッド・チャップリンは、日本のHR/HMバンド。バンド名は「レッド・ツェッペリン」をもじった洒落で、深い意味は無い。
1989年に二井原実ソロプロジェクトに参加したメンバーを主体に結成された。リズム隊が強烈だったためかテクニカルなイメージがあった。商業的には成功したとは言いがたい。
デッド・チャップリン メンバー
二井原実（にいはら みのる）
ボーカル担当。LOUDNESSおよびX.Y.Z.→Aで活動中。EARTHSHAKER、SLYなどでも活動していた。
藤村幸宏(茶々丸)（ふじむら ゆきひろ（ちゃちゃまる)）
ギター担当。GERARD、VIENNA、GIRL U NEEDなどでも活動していた。
長谷川淳（はせがわ あつし）
ベース担当。GERARDで活動中。
そうる透（そうる とおる）
ドラムス担当。03などでも活動していた。スタジオミュージシャンとして活動多数。
デッド・チャップリン 過去に在籍していたメンバー
菅沼孝三（すがぬま こうぞう）
ドラムス担当。手数王と呼ばれる。FRAGILEで活動中。Black Page、VIENNAなどでも活動していた。
永井敏己（ながい　としみ）
ベース担当。ExhiVisionで活動中。VIENNA、GRAY、GERARD、W.I.N.S、TKY、POWER JOBなどでも活動していた
デッド・チャップリン ゲスト参加
小川文明（おがわ ふみあき）
キーボード担当。ザ・ダブラーズで活動中。スパイラル、Black Page、すかんち、Suzy Cream Cheeseなどでも活動していた。1stアルバムに参加。
橋本壽正
橋本 壽正（はしもと としまさ、1950年11月25日 - 2008年5月16日）は、日本中央競馬会 (JRA) 栗東トレーニングセンターに所属していた調教師。京都府京都市出身。父は元調教師の橋本正晴。
橋本壽正 略歴
1973年に橋本正晴厩舎の厩務員として競馬サークルに入り、翌1974年に同厩舎の調教助手になる。1986年に調教師免許を取得し、翌1987年に厩舎を開業。初出走は同年10月3日阪神競馬第4競走のトウジンケイアイで8着。初勝利は翌1988年7月31日の小倉競馬第1競走のスズノムテキで、のべ46頭目であった。1991年の愛知杯をヤマニンシアトルで制して重賞初勝利。
2008年5月16日に病気のため死去。57歳没 。
これにともない、管理馬は暫定的に中村均厩舎へ、のちに村山明厩舎へ移籍となった。
調教師戦績は4,036戦281勝。そのうち重賞勝利は5勝、障害競走は76戦4勝。GI競走は未勝利であった。
小栗 (諫早市)
小栗（おぐり）は、長崎県諫早市中南東部の地域である。旧北高来郡小栗村。
小栗出張所管内の人口は10,595人（2008年5月1日現在）。
小栗 (諫早市) 施設
小栗地区には中学校がないので、諫早中学校か西諫早中学校へ通うことになる。
万松院
万松院（ばんしょういん）は、長崎県対馬市厳原町にある、天台宗の寺院。
万松院 歴史
1615年（元和元年）、対馬府中藩第2代藩主の宗義成が、初代藩主である宗義智の追善供養のため、宗氏の居館である金石屋形（金石城）の西側に建立した。創建当初は臨済宗寺院で松音寺と号したが、1622年（元和8年）、宗義智の法号に因んで万松院と改めた。1635年（寛永12年）、慈性大僧正の勧めにより、臨済宗から天台宗に改宗する。正保4年（1647年）、山麓を切り拓いて現在の寺地に移った。
1691年（元禄4年）と1726年（享保11年）に火災に遭い、当初の建物は山門を残すのみである。
対馬府中藩宗氏の菩提寺であり、歴代藩主の墓所は、国の史跡に指定。境内の大スギは樹齢1200年といわれ、長崎県指定天然記念物となっている。
ジェイ・シルベスター
ジェイ・シルベスター（Jay Silvester、1937年8月27日 - ）は、アメリカ合衆国の陸上競技選手。男子円盤投の元世界記録保持者。1972年ミュンヘンオリンピックの銀メダリストである。ユタ州トレモントン出身。
ジェイ・シルベスター 経歴
シルベスターは1960年代から1970年代にかけて活躍した選手で、同年代のライバルでオリンピック4連覇を果たしたアル・オーターの影に隠れてしまっているが、オーター回と同じ4回の世界新記録を出しており、もっと注目されてもよい選手である。
シルベスターは、1960年ローマオリンピックの派遣選手を決める代表選考試合で、ライバルのリンク・バブカやオーターらに敗れ4位となり、惜しくも出場を逃している。しかし、翌年の1961年8月11日、西ドイツのフランクフルトにおいて、60m56の投てきで、自身初の世界新記録とともに、史上初の公認の60mスローを達成した。（オーターとバブカはすでに61mを投げていたが公認されていない。）そのわずか9日後、ベルギーのブリュッセルにおいて、60m72と自身の世界記録を更新している。その後も9月に64m06という驚異的な記録を出したものの、公認されることはなく、1962年にロンドンで60m85を出したときには、すでにオーターが61m10の世界記録を出していた後だった。
ジェイ・シルベスター 経歴
1964年東京オリンピック出場を決める選考会では、シルベスターはオーターを下し1位でオリンピック初出場を決めた。オリンピックでは、シルベスターは5投目に59m09を投げこの時点で3位に浮上した。一方オーターは4位に転落した。しかし、オーターが直後に61m00とトップに立つ投てきで逆転。シルベスターは逆に4位に転落。そのままシルベスターの最終投てきもファールとなり、初めてのオリンピックで4位と惜しくもメダルに届かなかった。
1968年メキシコシティーオリンピックが開催される年のシルベスターは好調であった。5月25日に66m54の記録を出し、チェコスロバキアのルドビク・ダネクが持っていた世界記録を7年ぶりに奪還。オリンピック直前の9月18日にはネバダ州のリノで、68m07、68m40と連続世界新記録を達成した。オリンピックではオーターの前人未到の4連覇の偉業がかかっていたが、この年のオーターとの直接対決はシルベスターが7戦して6勝しており、オリンピックでもシルベスターのほうが下馬評が高かった。
ジェイ・シルベスター 経歴
さて本番では、予選からシルベスターは63m34のオリンピック新記録を樹立。好調を維持していた。ところが、決勝ではフォームを崩してしまい。61m78しか投げられず5位と惨敗してしまった。一方で、オーターは決勝で64m78と、シルベスターが予選で出したオリンピック記録を破り4連覇の大偉業を達成した。
オーター引退後の1972年、3回目のオリンピックとなったミュンヘンオリンピックでは、63m50の投てきで5投目までトップに位置していた。しかし、最終投てきで、ダネクが64m40の投てきでシルベスターを逆転。シルベスターは金メダルを逃してしまったものの銀メダルを獲得。はじめての表彰台に立った。
1976年、シルベスターは最後のオリンピックとなったモントリオールオリンピックに4大会連続出場を果たす。アメリカ選手ではマック・ウィルキンズやジョン・パウエルといった新しい勢力が台頭する中、8位に終わり、現役を引退した。
シルベスターはその後、ユタ州のブリガムヤング大学の教授となった。
井上紘一
井上 紘一（いのうえ こういち、1976年12月16日 - ）は、和歌山県和歌山市出身の元プロ野球選手（外野手）。1996年から1999年までの登録名は井上 煌千。
井上紘一 経歴
市立和歌山商業高では3年夏に4番を打ち、準々決勝では投手として先発完投勝利すると決勝戦で逆転打を放って甲子園に出場。初戦であった2回戦で双葉高に敗れた。1994年のドラフト7位で広島東洋カープに入団した。
2年目の1996年に「井上煌千」に改名した。
ファームで打率1割台が続き一度も一軍出場はならず、1999年に自由契約となる。横浜ベイスターズと阪神タイガースの入団テストを受けるが不合格となり、現役を引退した。
2006年、スポーツコンサルタント「K・I ライジング」設立。
2009年、関西独立リーグ・紀州レンジャーズに選手兼任コーチとして入団。
2010年1月、退団。
2018年より故郷和歌山市にて、多目的野球道場「ライジングスター」を経営。
データモデリング
データモデリング（英: data modeling）は、コンピュータ科学の文脈では、何らかのデータモデリング方法論を適用してデータモデルのインスタンスを作る過程である。
データモデリング方法論は、データモデリングを形式的に記述したものである。
現在までに考案されたデータモデルの種類としては、次のようなものがある。
データモデリングを行う際には、データを構造化し組織化する。
こうして作成されたデータ構造は、その後にデータベース管理システム (DBMS) を使って実装されることが多い。
データモデリングの過程では、データを定義し組織化することに加えて、構造化したデータに対して (暗黙的もしくは明示的に) 制約の集まりを同定する。
大容量の構造化データおよび大容量の非構造化データを管理することは、情報システムの主要な機能である。
データモデルは、関係データベース管理システム (RDBMS) のようなデータ管理システムにおいて、記憶装置に永続化される構造化データを記述する。
データモデルは、非構造化データ——ワードプロセッサで作成する文書や電子メールのメッセージ、画像、デジタル音楽、デジタル動画など——については記述しないことが多い。
データモデリングの例については、次の節を参照。
データモデリング データモデルの種類
データモデルのインスタンスには、ANSIによれば次の3種類がある。
概念スキーマ
概念スキーマ (データモデル) は、モデリングの対象となる領域の意味的な側面を記述する。例えば、何らかの組織もしくは業界のある側面のモデルを概念スキーマとして記述できるであろう。概念スキーマは、実体クラスと関連の集まりから構成される。実体クラスは、対象領域において重要な概念を表現する。関連は、2つの実体クラスの間の結びつきである。概念スキーマは、モデルを使って表現することができる事物などを同定する。一般的に適用できるモデルについては、#汎用データモデルの節で述べる。
論理スキーマ
論理スキーマ (データモデル) は、モデリングの対象となる領域の意味的な側面を、データを扱うための何らかの技術を使って、表現したものである。論理スキーマは、関係モデルにおける関係 (表、テーブル) と属性 (列) や、オブジェクト指向におけるクラス、XMLの要素 (タグ) と属性などから、構成される。
物理スキーマ
物理スキーマ (データモデル) は、データが永続化される物理的な方法を記述したものである。物理スキーマは、パーティションやCPU、表スペースなどに関連する。
データモデリング データモデルの種類
こうしたANSIによる方法で重要なのは、先述した3つの視点のおのおののモデルが、互いにある程度独立していることである。
論理スキーマにおける関係 (表) と属性 (列) は、概念モデルに必ずしも影響を与えることなく、変更することができる。
実際には、当然ながら、スキーマの構造は、他のスキーマに対して一貫性をもっている必要がある。
論理スキーマにおける関係 (表) と属性 (列) は、概念モデルにおける実体クラスと属性を直接的に変換した結果とは、異なることがある。
しかし論理スキーマは、最終的には、概念モデルの実体クラスの構造の目標を満足させる必要がある。
多くのソフトウェア開発プロジェクトの初期の開発工程では、概念データモデルの設計が重要である。
続く工程で、概念データモデルは、論理データモデルの形に詳細化することができる。
その後の工程で、場合によっては論理データモデルは物理データモデルに変換される。
しかしながら、場合によっては、概念モデルを直接に実装することもできる。
データモデリング データモデルの種類
個々の事例では、細部では異なることがあっても、モデルインスタンスの構造は、他のモデルインスタンスと整合している必要がある。
論理データモデルにおける関係 (表、テーブル) と属性 (列) の構造は、概念データモデルにおける実体クラスと関連と属性を直接的に変換したものとは、異なっていることがある。
しかし論理データモデルは、最終的には、コンテクストの水準のデータモデルにおける実体クラスの構造と、概念データモデルにおける関連の構造の、それぞれの目標を満足させる必要がある。
論理データモデルが作成された後の工程では、データを保存するプラットフォームが決まると、論理データモデルは物理データモデルに変換することができる。
そして物理データモデルをもとにして、データの定義が作られる。
データベースに実際にデータが格納されて運用されると、データベースに対するデータ操作 (照会、更新など) を行うことができる。
データモデルは、対象とする領域におけるデータの構造を記述し、また結果としてその領域自体の基礎となる構造を記述する。
これは、データモデルは、対象とする領域のための専用の人工言語の文法を、実際に規定しているということを意味する。
データモデリング データモデルの種類
データモデルは、実体のクラス (事物の種類) の集合を表現する。
対象となる組織は、実体クラスの集合について、情報と情報の属性と実体間の関連と属性間の関連を、保持して管理しようと考える。
データモデルは、データをコンピュータシステムで表現する方法とはあまり関係ない形で、データを組織化して記述する。
データモデルによって表現される実体は、有形物の実体である場合がある。
しかしそうした具象的な実体クラスを含むデータモデルは、時を経ると、モデルが変更される傾向がある。
堅牢なデータモデルでは、そうした実体の抽象を同定することが多い。
例えば、あるデータモデルでは「人物」という名前の実体クラスを含んでいるかもしれない。
そのデータモデルにおける「人物」の実体は、ある組織と相互作用する全ての人物を表現する。
このような抽象的な実体クラスは、多くの場合、「売り手」や「従業員」という名前の具象的な実体クラスと比べて、適切である。
なおここで、「売り手」や「従業員」の実体クラスは、そうした人々によって行われる特定の役割を同定している。
一部の人々は、データモデルを設計することは、トランザクションデータと参照用データを区別するために役立つと、考えている。
ここでトランザクションデータとは、一つもしくは複数の参照用データを参照するデータをいう。
データモデリング データモデルの種類
適切に設計された概念データモデルは、対象となる領域の意味的な側面を記述する。
概念データモデルは、一つもしくは複数の組織によって使われる情報の性質についての、表明の集合である。
適切に設計された実体クラスの集合は、わかりにくい技術的な専門用語ではなく、自然言語の単語を使って名前をつけられる。
また同様に、適切に設計された関連の集合は、対象となる領域についての具体的な表明を生成する。
関連にはいくつかの種類がある。
例えば、「—から構成される」 (is composed of) という関連は、「注文」実体クラスと「注文明細」実体クラスが次のような表明を生成するために定義される。
すなわち、おのおのの「注文」は一つもしくは複数の「注文明細」「から構成される」。
英語を使う場合、より厳格な方法は、前置詞あるいは動名詞あるいは分詞を、「—なければならない」 (must be) あるいは「—可能性がある」 (may be) という動詞を伴う形で全ての関連の名前をつけることである。
こうすることで、実体クラスのインスタンスの個数 (濃度) と属性の数 (次数) をともに意味的に扱うことができる。
これは、このような関連を一方向に読むことができることを意味する。
例えば、次のとおりである。
データモデリング 汎用データモデル
汎用データモデルは、従来のデータモデルを汎用化したものである。
汎用データモデルでは、標準化された関係 (表、テーブル) の型、およびそうした関係型に関連する種類のものについて、定義している。
汎用データモデルを定義することは、自然言語を定義することに似ている。
例えばある汎用データモデルでは、「分類関係」や「全体-部分関係」のような関係型を定義しているかもしれない。
「分類関係」は、ある事物と事物の種類 (クラス) の間の二項関係である。
「全体-部分関係」は、部分の役割を担う事物と全体の役割を担う事物の間の二項関係である。

クラス群の拡張性のあるリストがあれば、どのような事物でも分類することができるし、どのようなオブジェクトについても全体-部分関係を指定することができる。
関係型についての拡張性のあるリストを標準化することにより、汎用データモデルでは無数の事物の種類を表現することができ、自然言語の表現能力の水準に近づくことができる。
他方で、従来のデータモデルでは、対象とする領域のスコープは固定的で限定されている。
なぜなら、従来のデータモデルをインスタンス化する (適用する) ことでできるのは、モデルにおいて事前定義された事物を表現することができるだけであるからである。
データモデリング 汎用データモデル
汎用データモデルは、従来のデータモデルの短所を解決するための方法として開発される。
例えば、同じ領域に対して従来のデータモデルによるモデリングを複数の人々が行う場合、それぞれ異なるデータモデルを作ってしまうことが多い。
このため、複数の人々が共同でモデルを作る場合の困難につきあたる。
こうした情況は、データ交換やデータ統合を行う観点からは、障害となる。
そして、同じ領域に対してデータモデルが異なっているのは、いつも、モデルの抽象化の水準が異なることと、 (モデルの意味的な表現能力により) インスタンス化することが可能な事物の種類の相違が、原因となっている。
こうした相違を小さくするために、モデリングをする人々は、意思疎通をし、より具体的に表現するべくいくつかの要素について合意をする必要がある。
優れたデータモデルを作る上で有用となる汎用的ないくつかのパターンがある。
これらのパターンとしては、パーティ (人物と組織の上位概念) 、製品タイプ、製品インスタンス、アクティビティタイプ、アクティビティインスタンス、契約、地域、サイトなどが含まれる。
こうしたパターンに含まれる実体を明示的に含めたモデルは、適度に堅牢性を備え、理解しやすいであろう。
データモデリング 汎用データモデル
汎用的なツールを作る際には、より抽象的なモデルが適している。
この抽象的なモデルは、「事物」 (THING) と「事物タイプ」 (THING TYPE) の変形版の集合から構成される。
この抽象的なモデルでは、全ての実際のデータは「事物」もしくは「事物タイプ」のインスタンスとして記述される。
一方で、このような抽象的なモデルは扱うことが難しいという側面もある。
なぜなら、実世界の事物をあまりよく表現できていないからである。
しかし他方で、こうした抽象的なモデルに、特に標準化された辞書 (ディクショナリ) が存在する場合に、適用可能性は非常に高い。
具象的で特化したデータモデルでは、スコープや環境が変更されたときに、モデルを変更しなければならないという懸念がある。
汎用データモデルによるデータモデリングの方法には、次のような特徴がある。
データモデリング 汎用データモデル
分類のために使われる実体は、他の種類の実体とは別に、「クラス」という実体もしくはそのサブタイプの実体の標準的なインスタンスとして、定義される。「クラス」のサブタイプとしては「関連クラス」などがある。こうした標準的なクラス群は、「参照データ」と呼ばれることが多い。すなわち、領域に固有の知識は、このような標準的なクラス群のインスタンスとして表現することが可能である、ということである。例えば、自動車、車輪、建物、船、温度、長さなどの概念は標準的なインスタンスである。また、「—から構成される」や「—に参加する」のような標準的な関連の実体もまた、標準的なインスタンスである。
こうした汎用データモデルによるデータモデリングの方法を採ることで、標準的な実体や標準的な関係型をインスタンスとして追加することができるようになる。
そしてデータモデルに柔軟性をもたせ、アプリケーションソフトウェアのスコープの変更があったときにも、データモデルの変更を抑制することができる。
汎用データモデルは、次の規則に従っている。
データモデリング 汎用データモデル
関連は高い (汎用的な) 水準において定義される。関連は、それが妥当である水準のうち最も高い水準で定義される。例えば、コンポジション関連 (「—から構成される」と表現される) は、「事物インスタンス」と別の「事物インスタンス」の間の関連として定義される (例えば、単に「注文」と「注文明細」の間の関連としては定義されない) 。この汎用的な水準では、関連は原則として何らかの事物インスタンスとそれとは別の何らかの事物インスタンスに適用することがすることができるということを、意味している。「参照データ」においてはデータに対する制約群が定義される。制約は、実体間の関連の標準的なインスタンスである。
汎用データモデルの例を次に示す。
汎用データモデルとは別の種類のデータモデルでは、データベース管理システム (DBMS) もしくは他のデータ管理技術を使ってデータを組織化する方法を記述する。
この種のデータモデルでは、例えば、関係モデルにおいては関係 (表、テーブル) 群と属性群を、オブジェクト指向モデリングにおいてはクラス群と属性群を、記述する。

理論的には、この種のデータモデルは、先述したより概念的なデータモデルから導出される。
しかしこの種のデータモデルは、システムの処理能力や利用パターンを考慮することにより、概念的なデータモデルとは異なっていることがある。
「データ分析」は、データモデリングにおいて一般的に使われている用語である。
しかしデータ分析で実際に行う作業は、「分析」 (アナリシス、一般的な概念からその構成要素となっている概念群を同定すること) よりも「総合」 (別々のインスタンスを一つの一般的な概念にまとめること) の方に、理論と方法論において共通する部分が多い (参考: 「システムアナリスト」という用語は使われているが、「システム総合者」という用語は使われていない) 。
データモデリングでは、不必要なデータの冗長性を排除することと、関連しあっているデータ構造群を「関連」によって関連づけることにより、概念的に近いデータ構造群をもとにして一つの包括的な概念にまとめることを目指す。
データモデリングの別の方法論としては、自律的にデータの暗黙的なモデルを生成する人工ニューラルネットワークのような適応型システムを使う方法論がある。
データモデリング データモデリングの技法
データモデリングのための技法 (方法論) がこれまでいくつか開発されてきている。
こうしたデータモデリング技法は、データモデリングをする人々が作業をする際に導きの手となる。
しかし2人が同じデータモデリング技法を採用しても、非常に異なるデータモデルを考案する結果となることが、しばしばある。
データモデリングで使われる著名な技法を次に示す。
IDEF1X
IDEF1X (Integration DEFinition for information modeling) は、セマンティックデータモデルを開発するためのモデリング言語である。環境やシステムにおける情報の構造と意味を表現する図式情報モデルを作成するのに使われる。
IDEF1Xにより、資源としてのデータ管理、情報システムの統合、およびデータベースの構築を支援するようなセマンティックデータモデルの構築が可能になる。IDEF1Xは、ソフトウェア工学の分野におけるモデリング言語であるIDEFファミリの一部である。
アメリカ国立標準技術研究所 (NIST) の FIPS 184 として標準化されていたが、2008年9月2日をもって廃止された。
IDEF1X 概要
データモデリングの手法は、データを資源（リソース）として管理する目的で、標準的で一貫した予測可能な手法によってデータをモデル化するのに使われる。これは、組織内のデータ資源を定義・分析する標準的手段が必要なプロジェクトにおいて使われうる。このようなプロジェクトには、データモデリング手法の方法論への組み込み、資源としてのデータ管理、情報システムの統合、あるいはデータベースの設計が含まれる。IDEF1X標準の主な目的は、以下のものを提供することである。
IDEF1Xの主要な目的は、システムインテグレーションを支援することにある。そのための手段として、「概念スキーマ」と呼ばれるデータ資源の単一の意味定義を獲得・管理・使用することに焦点を合わせている。概念スキーマは、特定のアプリケーションへの偏りがなく、データの物理的な保存手段やアクセス手段から独立な、事業体における単一の統合化されたデータ定義を提供する。この概念スキーマの主な目的は、データの完全性 (integrity) を統合・共有・管理するために使われうるデータの、その意味と相互関係について、一貫した定義を提供することである。概念スキーマは、以下の3つの重要な特性を持っていなければならない。
IDEF1X 歴史
セマンティックデータモデルの必要性が最初に認識されたのは、1970年代半ばの米空軍によるICAM（統合コンピュータ支援製造）プログラムにおいてであった。このプログラムは、コンピュータ技術を体系的に適用することで製造の生産性を向上させることを目的とした。ICAMプログラムの結果、製造の生産性向上のためには、分析とコミュニケーションの技術を改善する必要性があることが認識された。その結果、ICAMプログラムによってIDEF (ICAM Definition) メソッドとして知られる以下の一連の手法が開発された 。
IDEFの情報モデリング (IDEF1)  については、当時の研究と業界のニーズに基づき、1981年にICAMプログラムによって最初のアプローチが発表された。このアプローチの理論的背景は、関係モデル におけるエドガー・F・コッド と実体関連モデルにおけるピーター・チェンの初期の研究に由来した。初期のIDEF1手法は、チャールズ・バックマン、ピーター・チェン、M・A・メルカノフ、G・M・ネイッセンによる厳しい批評と影響の下における、ヒューズ・エアクラフトのR・R・ブラウンとT・L・レイミー、D. Appleton Company (DACOM) のD・S・コールマンによる成果を基礎とした。
IDEF1X 歴史
1983年、米空軍はICAMプログラムの下に統合情報支援システム (IISS) プロジェクトを立ち上げた。このプロジェクトは、異種のハードウェアおよびソフトウェアのネットワークを論理的かつ物理的に統合する技術を開発することを目的とした。このプロジェクトの結果と、さらには業界における経験から、情報モデリングのための高度な技術の必要性が認識されるようになった。
IDEF1Xとは、空軍のIDEFプログラムの管理者の観点から見るならば、ICAM IISS-6201プロジェクトの成果であり、ICAM IISS-6202プロジェクトによってさらに拡張されたものである。IISS-6202プロジェクトにおいて認識されたデータモデリングの拡張要求を満たすため、下請業者であったDACOMは、論理データベース設計技術 (LDDT, Logical Database Design Technique) とそのサポートソフトウェア (ADAM) のライセンスを取得した。IDEF1Xは、モデリング手法の技術内容の観点から見るならば、単にLDDTを改名したものである。
IDEF1X 歴史
LDDTは、データベース設計グループ (The Database Design Group) のロバート・G・ブラウンによって1982年に開発された。彼らはIDEFプログラムとはまったく無関係であり、IDEF1についての知識はなかったが、しかしIDEF1とLDDTの核心的な目標は同じであった。すなわち、関連する実世界のエンティティをモデル化し、事業体に必要な永続的な情報について、データベースに依存しないモデルを作成することである。LDDTでは、データのモデル化とデータモデルのデータベース設計への変換を支援するため、関係データモデルである実体関連モデルにデータの汎化という要素を組み合わせた。
IDEF1X 歴史
LDDTには、階層化環境（名前空間）、多層モデル、汎化・特化のモデリング、主キーおよび外部キー関係の明示的表現が含まれた。最終的に設計されるデータベースがどのような種類であろうとも、時に微妙なケースのある一意性と参照整合性の制約は認知、遵守されなければならないが、LDDTではこれを主キーと一義的な役割名の外部キーによって表現した。これはデータベース設計においてキーやインデックスにLDDTモデルに基づく制約を使うかどうかとはまったく別である。モデルを比較的スムーズにデータベース設計に変換するにあたって、LDDTモデルの精度と完全性は重要な要素となった。初期のLDDTモデルはIBMの階層型データベースであるIMSのデータベース設計に変換されていたが、のちにCullinetのネットワーク型データベースであるIDMSや、様々な関係データベースのデータベース設計にも変換されることとなった。
LDDTの図式構文はIDEF1とは異なっており、しかもLDDTにはIDEF1に存在しない多くの相互関係モデリングの概念が含まれていた。そのためIDEF1を拡張することはせず、代わりにDACOMのメアリー・E・ルーミスは、LDDTの大部分について、可能な限りIDEF1と互換性のある用語を使ってその構文と意味の要約を書き上げた。 DACOMはこの成果をIDEF1Xと名付けてICAMプログラムに提供し、1985年に発表された (IEEE 1998, p. iii) (Bruce 1992, p. xii)。
IDEF1X 構成要素
エンティティ (entity)
実在または抽象的な「もの」（人物、オブジェクト、場所、イベント、アイデア、それらの組み合わせなど）の分類を表し、ある「もの」がそれと同じ特性や関係性を備えていることをもってそのインスタンスであると認識されるもの。
ドメイン (domain)
属性が持ちうる実際の値を規定する、データ型がすべて同一の値の集合（有限個もしくは無限個）に名前を付けたもの。すべての属性は必ず1つのドメイン上に定義される。複数の属性が同じドメイン上にあっても構わない。
属性 (attribute)
エンティティの一部または全部のインスタンスに共通するプロパティ。属性は、そのエンティティの文脈におけるドメインの利用を表す。
キー (key)
その値によってエンティティのインスタンスが一意に識別される、1つもしくは複数の属性の組。それぞれの組は候補キーを構成する。
主キー (primary key)
エンティティのインスタンスの一意な識別子として選択された、一組の候補キー。
外部キー (foreign key)
IDEF1X 構成要素
エンティティにおいて、関連する親エンティティの主キーとその値が一致するような、1つもしくは複数の属性の組。外部キーは、接続リレーションまたは分類リレーションを通じて親エンティティの主キーを「移行 (migration)」した結果現れるものである。外部キーの属性の組には子エンティティでの役割に基づく役割名を割り当てることができる。
リレーション (relationship)
同じまたは異なる2つのエンティティのインスタンス間の関連。
接続リレーション (connection relationship)
単に関連している以上の意味をもたないリレーション。制約、多重度も参照。
分類リレーション (categorization relationship)
どちらのエンティティのインスタンスも同じ実在または抽象的な「もの」を表現するリレーション 。一方のエンティティ（汎化エンティティ、generic entity）は「もの」の全体集合を表し、もう一方のエンティティ（分類エンティティ、category entity）は「もの」の下位分類を表す。分類エンティティは、汎化エンティティの全てのインスタンスが持つわけではない属性またはリレーションを持つことがある。分類エンティティのインスタンスは、同時に汎化エンティティのインスタンスである。
IDEF1X 構成要素
不特定リレーション (non-specific relationship)
どちらのエンティティのインスタンスも他方に対して多の関連をもつリレーション。
ビューレベル (view level)
IDEF1Xでは、それぞれ抽象度の異なるビューとしてエンティティリレーション (ER, entity relationship)、キーベース(KB, key-based)、完全属性 (FA, fully attributed) の3つが定義されている。ERレベルが最も抽象度が高く、主題に関する最も基礎的な要素であるエンティティとリレーションのみをモデル化する。KBレベルではこれにキーが加わり、FAレベルでは全ての属性が追加される。
IDEF1X トピックス
ソフトウェア工学における三層スキーマは、 データ統合を達成する鍵となる概念モデルを促進するような情報システムおよびその管理を構築する手法である。
スキーマとは、通常ダイアグラムによって表現され、時に文章の記述を伴うようなモデルである。この手法における三層のスキーマとは以下のものである。
中間の概念スキーマは、ユーザーがそれについて考えたり、話したりするときの概念のオントロジーを定義する。内部スキーマはデータベースに保存されたデータの内部形式を表現し、外部スキーマはアプリケーションに提示されるデータのビューを定義する。このフレームワークは、複数のデータモデルを外部スキーマに使用できるようを意図されたものである。
モデリングの過程は5つの段階に分けることができる。
フェーズ0 - プロジェクトの開始
このフェーズの目的は以下の通りである。
プロジェクト定義 - 何が達成されるべきで、それはなぜか、またどのようにして達成するかの総合的な記述
原資料 - 索引化とファイル化を含む、原資料の入手計画
作成者の慣例 (Author conventions) - モデルの作成・管理における慣例（任意の方法）の基本的定義
IDEF1X トピックス
フェーズ1 - エンティティの定義
このフェーズの目的は、モデル化の対象となる領域におけるエンティティを特定し、定義することである。
フェーズ2 - リレーションの定義
このフェーズの目的は、エンティティ間の基本的なリレーションを定義することである。この段階におけるリレーションは不特定リレーションとなる場合があり、後続のフェーズで修正が必要となる。このフェーズの主なアウトプットは以下の通りである。
エンティティ-リレーションマトリクス
リレーション定義
エンティティレベル図
フェーズ3 - キーの定義
このフェーズの目的は以下の通りである。
フェーズ2における不特定リレーションの修正
各エンティティのキー属性の定義
主キーの移行による外部キーの確立
リレーションとキーの妥当性検証
フェーズ4 - 属性の定義
このフェーズの目的は以下の通りである。
属性集合の開発
属性の所有者の確立
非キー属性の定義
データ構造の妥当性検証と修正
IDEF1X トピックス
メタモデルとは、モデリングシステムの構成要素のモデルである。通常のモデルと同様に、モデルの主題（この場合はIDEF1X）について、その構成要素が何であり、それらが互いにどう関連するかといった、表現、推論を行うために用いられる。このようなメタモデルは、リポジトリ設計、ツール設計、有効なIDEF1Xモデル集合の特定など、様々な用途に利用されうる。作成されるモデルは目的によっていくらか異なり、「唯一の正しいモデル」というのは存在しない。たとえばモデルを少しずつ構築することを支援するツールであれば、不完全なモデルや時には矛盾したモデルを許容しなければならない。しかし形式化のためのメタモデルであれば、形式化の概念との整合が重視されるため、不完全なモデルや矛盾したモデルは許容されない。
メタモデルには重要な制限が2つある。1つ目は、メタモデルとは構文 (syntax) を規定するものであり、意味 (semantics) を規定するものではないということ。2つ目は、自然言語または形式言語によって制約を補足しなければならないということである。IDEF1Xの形式理論では、意味と、必要な制約を正確に表す手段の両方を提供している。
IDEF1X トピックス
IDEF1Xメタモデルは右（あるいは上）の図に示されている。ドメインの階層構造と制約も与えられており、制約はメタモデルの形式理論の文によって表現される。メタモデルは、有効なIDEF1Xモデルに対応するサンプルインスタンス表といった通常の方法によって、その集合を非形式的に定義する。メタモデルはまた、次に述べる方法によって有効なIDEF1Xモデルの集合を形式的にも定義する。メタモデルはIDEF1Xモデルとして対応する形式理論を持ち、理論の意味 (semantics) は標準的な方法で定義される。つまり、理論の解釈 (interpretation) は個体のドメインおよび以下の割り当ての集合から構成される。
意図された解釈 (intended interpretation) において、個体のドメインはビュー（例：製造）、エンティティ（例：部品や製造者）、ドメイン（例：在庫数）、接続リレーション、カテゴリのクラスタなどから構成される。理論のすべての公理がその解釈において真であるとき、その解釈はその理論に対するモデルと呼ばれる。IDEF1Xメタモデルとその制約に対応するIDEF1Xの理論に対するモデルは、すべて有効なIDEF1Xモデルである。
IDEF1X 脚注
この記事にはパブリックドメインである、アメリカ合衆国連邦政府が作成した次の文書本文を含む。アメリカ国立標準技術研究所.
猪臥山トンネル
猪臥山トンネル（いぶしやまトンネル）は、岐阜県高山市清見町夏厩と飛驒市畦畑を結ぶ、岐阜県道90号古川清見線（飛騨卯の花街道）のトンネルである。
トンネルの総延長は4,475 mで、都道府県道で日本一の長さである。2002年（平成14年）7月15日に林道畦畑彦谷線の一部として開通。同年12月1日に県道古川清見線の区間となった。このトンネルができたことにより、飛驒清見インターチェンジから旧古川町までの移動時間が30分短縮された。
Regular Language description for XML
Regular Language description for XML (RELAX、リラックス) は、マークアップ言語XMLのスキーマ言語の一つである。
RELAXは、村田真などの人々によって設計された。
RELAXで記述されたスキーマは、それ自身がXML文書である。
RELAXで書かれたスキーマの記述を、RELAX文法という。
RELAXは、W3C XML Schema と比べて仕様が簡潔である。
RELAXは、RELAX Core と RELAX Namespace の2つの仕様から構成される。
RELAX Core は、一つの名前空間における要素と属性を扱う。
RELAX Core では、W3C XML Schemaで規定された豊富なデータ型を利用することができる。
RELAX Namespace は、複数の名前空間を使ったXML文書を扱う。
Regular Language description for XML
RELAX Core は、2000年6月に、JIS TR X 0029:2000 として発行された。
2001年8月に、ISO/IEC Technical Report 22250-1 として承認された。
RELAX Namespace は、2001年7月に、JIS TR X 0044:2001 として公表された。
なお村田などの人々がRELAXを設計したのとほぼ同じ時期に、ジェームズ・クラークも、別の新しいスキーマ言語TREX (Tree Regular Expressions for XML) を開発していた。
クラークと村田は、TREX と RELAX Core に基づいて、この2つのスキーマ言語を統合して RELAX NG を設計した。
Regular Language description for XML RELAX Core で記述されたスキーマを使う例
一冊の書籍 (book) を記述するための簡単なXML文書のためのスキーマを定義することを、考える。
一冊の書籍は、一つもしくは複数の (one or more) ページ (page) の並びとして定義される。
おのおののページは、テキスト (text) のみを含む。
一冊の書籍を記述するXML文書インスタンスの例を次に示す。
この書籍のXML文書のスキーマは、RELAX Core では次のように記述することができる。
Regular Language description for XML ファイル名の接尾辞 (拡張子)
非公式的な慣習として、RELAXで記述されたスキーマ (モジュール) は、ファイルの名称の接尾辞 (拡張子) として ".rlx" が使われている。
Regular Language description for XML RELAXの実装
RELAX の妥当性検証器 (RELAXプロセッサ) の実装として利用可能なものの一部を示す。
オープンソースであり無償で利用することができる。
この他、DTD2RELAXというソフトウェアが利用可能である。
このソフトウェアは、従来のDTDのスキーマを RELAX Core のスキーマ (モジュール) に変換することができる。
グランクッラIFK
グランクッラIFK（Grankulla IFK）は、フィンランドの南東部、南スオミ州、ウーシマー県の都市カウニアイネンに本拠地を置くサッカークラブである。GrIFKは略称。GrIFKカウニアイネンと表記されることがある。
グランクッラIFK 現所属メンバー
注：選手の国籍表記はFIFAの定めた代表資格ルールに基づく。
日本産業規格（パルプ及び紙）の一覧
日本産業規格（パルプ及び紙）の一覧は、日本産業規格のP項目（パルプ及び紙）の一覧である。
2006年から2007年のA1グランプリ
2006年から2007年にかけて開催され第2回となるA1グランプリ。2006年10月1日に始まって、2007年4月29日まで全11レース・全10ヶ国で争われた。
2006年-2007年に使用されたマシン（A1グランプリカー）はワンメイクでシャーシはローラ社、エンジンはザイテック社、タイヤはクーパー社が提供していた。
2007年4月15日にA1チーム ドイツが優勝を決めた。
2006年から2007年のA1グランプリ チーム
各国を代表して24のチームがエントリーした。以下のチームが2006-2007年選手権にエントリーしたチーム。
以下の3つのA1チームは全てのレースに参戦しなかった。
*南アフリカでのレースではジェニファー・マレーがA1グランプリ、初の女性ドライバーとしてルーキー・セッションで走行した。
2006年から2007年のA1グランプリ 開催地及び結果
各レースは週末の金曜日に練習走行（ルーキー・セッション）、土曜日に練習走行と予選を行い、日曜日にスプリントレースとフィーチャーレースが行われた。
第12戦目として2007年3月18日に開催される予定だったが、2007年1月17日にA1GP運営機構がローカル地上波との協定を得ることが遅れた結果、ブラジルGPは実施されなかった。
2006年から2007年のA1グランプリ ポイントシステム
以下は2006-2007年選手権に採用されたポイントシステム。
2006年から2007年のA1グランプリ 各レースの結果
"spr"はスプリントレースの略。 "fea"はフィチャーレースの略。
TREX
TREX (Tree Regular Expressions for XML) は、マークアップ言語XMLのスキーマ言語の一つである。
TREXで記述されたスキーマは、それ自身がXML文書である。
TREXは、W3C XML Schema と比べて仕様が簡潔である。 
TREXは、ジェームズ・クラークによって設計された。
なおクラークがTREXを設計したのとほぼ同じ時期に、村田真などの人々も、別の新しいスキーマ言語RELAX (Regular Language description for XML) を開発していた。
クラークと村田は、TREX と RELAX Core に基づいて、この2つのスキーマ言語を統合して RELAX NG を設計した。
RELAX NG の文法は、TREX の文法を発展させて設計された。
TREX の文法と RELAX NG の文法は、よく似ている。
TREX TREX で記述されたスキーマを使う例
一冊の書籍 (book) を記述するための簡単なXML文書のためのスキーマを定義することを、考える。
一冊の書籍は、一つもしくは複数の (one or more) ページ (page) の並びとして定義される。
おのおののページは、テキストのみを含む。
一冊の書籍を記述するXML文書インスタンスの例を次に示す。
この書籍のXML文書のスキーマは、TREXでは次のように記述することができる。
TREX TREXの実装
TREX の妥当性検証器 (バリデータ) の実装として利用可能なものの一部を示す。
オープンソースであり無償で利用することができる。
TREX ファイル名の接尾辞 (拡張子)
非公式的な慣習として、TREXで記述されたスキーマ (パターン) は、ファイルの名称の接尾辞 (拡張子) として ".trex" が使われている。
自殺報道ガイドライン
自殺報道ガイドライン（じさつほうどうガイドライン、Preventing Suicide - A Resource for Media Professionals）とは、世界保健機関（WHO）が2000年に発表した自殺防止を目的とする報道関係者向けの勧告である。
当初日本では2000年版を『自殺を予防する自殺事例報道のあり方』と訳していたが、2008年改訂版は『自殺予防 メディア関係者のための手引き』、2017年改訂版は『自殺対策を推進するためにメディア関係者に知ってもらいたい基礎知識』、2023年版は『自殺予防を推進するためにメディア関係者に知ってもらいたい基礎知識』に変更された。2023年版での名称変更は、「自殺予防」という用語は医学的色彩が強いこと、当時の我が国の自殺対策が包括的かつ社会的な取り組みへと進展しつつあること等を反映したものとされている。「自殺報道ガイドライン」は通称である。
自殺報道ガイドライン 根拠
1984年から1987年にかけて、オーストリアのウィーンでは、ジャーナリストが報道方法を変えたことで、地下鉄での自殺や類似の自殺が80%以上減少した。また、自殺率を減らす効果があった。さらに教員やスクールカウンセラーのために作成された『自殺予防に向けた学校の教職員のための資料』では世界的に15歳から19歳までの年齢層の死因に自殺が多いことを指摘している。
報道によって自殺を助長する効果をウェルテル効果、逆に抑制する効果をパパゲーノ効果として研究されている。
自殺報道ガイドライン 概要（2023年最新版）
2023年９月に公表された。「するべきこと（Dos）」と「してはいけないこと（Don’ts）」をまとめた 「クイック・レファレンスガイド」が更新され、自殺を予防する報道の肯定的な影響を指す「パパゲーノ効果」に関する最新の研究についての記載が増えた。「してはいけないこと」に、「遺書の詳細を報じない」「自殺の原因を単純化したり、一つの要因に決めつけたりしない」の2項目が追加された。
自殺報道ガイドライン 扱いについて
2020年、俳優の三浦春馬の死について、ガイドラインに違反して報道するメディアがあったため、メディア各社へ自殺予防民間団体が「ガイドライン」に従うように呼びかけがなされた。
2022年5月11日、芸人の上島竜兵の死去が明らかになり、同日に厚生労働省から各メディアに対しガイドライン遵守の要請が出されたが、一部のメディアがガイドラインに違反する報道を行ったことにより、同日中に厚生労働省などから「再度の注意喚起」として、ガイドライン遵守の要請が出される異例の事態となった。
また、多くの自殺に関する記事について文末に「日本いのちの電話」「こころの健康相談統一ダイヤル」など、悩みなどの相談窓口を紹介する慣例が浸透している。
FCハメーンリンナ
FCハメーンリンナ（フィンランド語: FC Hämeenlinna）は、フィンランドの南東部、南スオミ州、カンタ＝ハメ県の都市ハメーンリンナに本拠地を置くサッカークラブである。
FCハメーンリンナ 現所属メンバー
注：選手の国籍表記はFIFAの定めた代表資格ルールに基づく。
ボイシ (軽巡洋艦)
ボイシ (USS Boise, CL-47) は、アメリカ海軍の軽巡洋艦。ブルックリン級軽巡洋艦の6番艦。艦名はアイダホ州の州都ボイシに因む。公刊戦史『戦史叢書』など日本語ではボイスやボイズと表記することもある。
ボイシ (軽巡洋艦) 概要
ブルックリン級軽巡洋艦の6番艦で、1938年8月に竣工した。1941年12月の太平洋戦争開戦時はフィリピンに配備されており、アジア太平洋艦隊として日本軍の南方作戦を迎え撃つ。だが1942年1月21日に座礁し、修理のため戦線を離脱した。その後は、船団護衛任務に従事した。ガダルカナル島攻防戦たけなわの同年10月11日から12日にかけて、ボイシは第64任務部隊として日本軍の巡洋艦部隊と交戦、大破した（サボ島沖海戦）。
修理完了後の1943年6月から大西洋および地中海方面に転じ、主にイタリア戦線で活動した。1944年になるとキンケイド提督の第7艦隊に配備され、ダグラス・マッカーサー大将が指揮するニューギニア島北部の作戦に従事した。5月下旬にはビアク島攻防戦に参加し、6月8日夜から9日にかけて日本軍駆逐艦と交戦した（渾作戦）。10月中旬以降のフィリピン攻略戦では、10月25日未明にスリガオ海峡で西村艦隊を迎撃した（スリガオ海峡夜戦）。つづいてミンドロ島の作戦を支援した。
ボイシ (軽巡洋艦) 概要
1945年1月初旬のルソン島の戦いでは、マッカーサーがリンガエン湾に上陸するまで臨時旗艦となった。その後はミンダナオ島の戦い、ボルネオの戦いなどに従事し、終戦を迎えた。1951年1月にアルゼンチンへ売却され、ボイシはヌエベ・デ・フリオ (ARA Nueve de Julio, C-5) と改名された。1978年に退役後、1983年に解体された。
ボイシ (軽巡洋艦) 艦歴
ボイシはバージニア州ニューポート・ニューズのニューポート・ニューズ造船所で起工した。1936年12月3日にサロメ・クラーク（アイダホ州知事バージラ・W・クラークの娘）によって命名、進水し、1938年8月12日に艦長ベンジャミン・ヴォーン・マッキャンドリッシュ大佐の指揮下就役した。この頃、ヨーロッパではナチス・ドイツがチェコスロバキアに圧力をかけてズデーデン危機が勃発した。9月1日、アメリカ合衆国海軍省は非常事態に備えて、ボイシを含めブルックリン軽巡洋艦7隻と駆逐艦部隊で臨時大西洋艦隊を編成すると発表した。この危機は世界大戦とならずに沈静化した。ボイシを含めブルックリン級軽巡は太平洋に配置転換されることになった。
ボイシ (軽巡洋艦) 艦歴
1939年2月、モンロビア、リベリア、ケープタウンへの整調巡航後、ボイシはカリフォルニア州サンペドロで第9巡洋艦分艦隊に配属される。1941年11月まで西海岸およびハワイ水域で交互に活動した。その後、ボイシはフィリピンのマニラに向かう5隻の輸送船を護衛した。11月28日、サイパン島東方海域で思いがけない出会いがあった。横須賀を出発し、トラック諸島経由でクェゼリン環礁に向かう途中だった第六艦隊旗艦の軽巡洋艦香取（司令長官清水光美中将座乗）とすれ違ったのである。本艦は練習艦にすぎない香取より圧倒的に優勢であったが、双方とも狼狽した。ボイシは全ての砲塔を香取に向けつつ、煙幕を張って輸送船団を隠した。香取はボイシと輸送船団が見えなくなってから、ボイシとの遭遇を打電した。
12月4日、ボイシはルソン島マニラに到着した。情勢は緊迫していた。
ボイシ (軽巡洋艦) 艦歴
1941年12月7日（日本時間12月8日）の太平洋戦争勃発時、ボイシはセブ島沖にあった。日本軍は比島作戦において航空撃滅戦を優先する。合衆国アジア艦隊（司令長官トーマス・C・ハート提督）は潜水艦を除く大部分の艦艇を蘭印やオーストラリア方面に避退させた。マニラにいた第5任務部隊司令官のグラスフォード少将は空路でパナイ島南岸のイロイロに移動し、そこで重巡ヒューストン (USS Houston, CA-30）に将旗を掲げた。またセブにいたボイシも呼び戻され、ヒューストンに合流する。ヒューストンとボイシはスールー海を南下し、マカッサル海峡に向かった。
ボイシは東インド諸島で第5任務部隊に加わり、アジア太平洋艦隊の軽巡洋艦マーブルヘッド (USS Marblehead, CL-12) に合流する。
ボイシ (軽巡洋艦) 艦歴
1942年1月11日、日本軍は蘭印作戦によりボルネオ島北東部のタカラン島に上陸し、翌12日に守備隊は降伏した。日本軍は同地の掃討作戦、油田占領、飛行場設営を実施した。
連合軍は日本軍の次の目標を東カリマンタン州バリクパパンと予測し、潜水艦部隊を配置した。さらに1月20日、第5任務部隊司令官のグラスフォード少将に出撃を命じ、グラスフォード少将はボイシに将旗を掲げた。第5任務部隊（軽巡ボイシ、軽巡マーブルヘッド、駆逐艦ジョン・D・フォード、ポープ、パロット、ポールジョーンズ）はティモール島クパンを出撃する。この第5任務部隊が、現時点で連合軍艦隊が攻勢的作戦に使用できる、精一杯の勢力だった。目標はバリクパパン沖に集結した日本の輸送船団と護衛部隊（指揮官西村祥治第四水雷戦隊司令官）である。しかし、ボイシは1月21日にセプ海峡で海図未記載の暗礁に衝突し、マーブルヘッドも機関不調で後退したことにより、バリクパパン沖海戦には参加できなくなった。同海戦で活躍したのは、軽巡2隻脱落後も進撃を続けた駆逐艦4隻だった。