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平維衡 経歴
治安3年（1023年）には、筑前守平理義が「帥の納所等」を検封し、それを管理していた故・源経房の妻に対し印鑰を引き渡すように責め立てる事件が発生し、平維衡が派遣された。
没年は不明であるが、『尊卑分脈』には85歳で卒去したと記されている。『小右記』の長元4年（1031年）9月20日条に維衡の息子の安房守正輔との争いについての罪名勘申の記録を最後に維衡の名が途絶えている事からその時までは在命していた可能性が高い。『古事談』には維衡の出家が書かれているが、出家の真実は不明である。
なお、伊勢国における争いはそれぞれの子息（維衡の子正輔と致頼の子致経）の代にまで引き継がれるが、致経が比叡山横川で出家し亡くなるに及んで維衡一派の覇権が確立し伊勢平氏として発展する。後に維衡の系統から平清盛が出て最盛期を築くことになる。
平維衡 人物
大江匡房の『続本朝往生伝』の中でも一条天皇の時代の代表的な武士として源満仲、源満正、源頼光、平致頼と共に維衡の名が「天下之一物」として挙げられている。鎌倉時代の説話集『十訓抄』には優れた武士として河内源氏の祖である源頼信、藤原保昌、平致頼と並んで挙げられている。この四人がもし互いに相争うのならば必ず命を失うはずだと書かれている。ただし、前述したように平致頼とは伊勢国内において武力衝突しているが、双方はその後の活躍が確認されている。
万寿元年（1024年）には、常陸国の相撲人・公候有恒が殺害されたが、有恒の同族・公候常材と平維衡が互いに互いが犯人だと論争になった。真相は、任期切れ直前の維衡が有恒を殺害し、彼の妻をして犯人は常材であると言わせていた。このように、維衡は当時の受領国司と変わらず無道な収奪吏であった。
蛸配当
蛸配当（たこはいとう）とは、株式会社等が本来分配可能なだけの額の剰余金（配当するべき利益）がないにもかかわらず、粉飾決算などによって見かけ上分配可能額（配当可能利益）があるように見せかけるなどして、出資者である株主へ過大な剰余金の配当をする行為をいう。
蛸配当とは、蛸が空腹の場合には自らの足を食べるという俗説になぞらえた名称であり、法律学上は違法配当といわれる。
蛸配当 法律
違法配当は、商法（会社法）によって厳しく規制されている。それは、有限責任社員しかいない株式会社においては、会社財産のみが会社債権者に対する責任財産となるので、資本の流出を防がなくてはならないからである。商法（会社法）は、違法配当が実行されてしまった場合に、その金額を会社に返還させたりして会社財産が流出することを防いでいる。一方で違法配当を行った者について、罰則を設けている。
日本においては2005年（平成17年）に会社法が成立し、利益配当という概念に代わり剰余金の配当という概念が導入された（453条以下）が、蛸配当（違法配当）に対する基本的な規制枠組みは維持されている。なお、会社法においては株式会社だけでなく持分会社においても配当規制が存在する（623条）。
蛸配当 民事法上の効果
旧商法においては違法配当は無効であると解すのが通説であった。よって会社は違法配当を受けた株主に対し、不当利得を理由としてその配当金の返還を請求できる（民法703条、704条）。また、会社債権者は株主に対して違法配当がされた額を会社へ返還するよう直接請求することが出来る（商法旧会社編290条2項）。しかし、その配当が違法であるか合法であるかを知っている株主は少ない。また、株式を公開している会社では株主が相当数存在するので、個別に返還請求をすることは非現実的である。そこで違法な配当をした取締役は会社に対して違法配当した額を弁済するという責任を負わせている（商法旧会社編266条1項1号、2号）。ここでいう「違法な配当をした取締役」というのは、その配当を決議した取締役会で賛成した取締役、および議事録に異議をとどめなかった取締役を含む（商法旧会社編266条2項、3項）。この規定に従って取締役が会社に弁済をした場合、配当が違法であると知りつつそれを受け取った株主（悪意の株主）に対しては求償することができる（商法旧会社編266条の2）。
蛸配当 民事法上の効果
会社法においては違法配当とされる配当も民事法上の効果は有効であると説明されている。
剰余金の配当等に関する責任については462条に規定がある。
善意の株主は、業務執行者の求償が制約される（463条1項）。
株式会社の債権者は、株主に対し、その交付を受けた金銭等の帳簿価額又は、当該額が当該債権者の株式会社に対して有する債権額を超える場合にあっては、当該債権額に相当する金銭を支払わせることができる（463条2項）。
蛸配当 罰則
違法配当は「会社財産を危うくする罪」として5年以下の懲役、または500万円以下の罰金に処せられる（963条5項2号、商法旧会社編では489条4号）。
蛸配当 投資上の注意
蛸配当を実施する企業は、利益が出ていないため株価は売られてしまい下落トレンドを継続するものの、配当金そのものは下げないために、相対的に株価が下がった影響から投資利回りが高くなる。この結果、一見すると蛸配当実施企業は利回りが高く魅力的に見えることがある。実際に最終利益が赤字になったとしても、配当を継続している企業もある。一方で、このような企業は突然無配に転落したり、株主優待を廃止したりする事が多いため、結果的に株価がさらに下落し、投資家はより大きな損失を出してしまうこともあり注意が必要であるとZUUオンラインでは指摘している。
シオン (テレビ制作会社)
株式会社シオン（SION Co., LTD.）は、テレビ番組の制作会社である。30年以上のテレビ番組制作で培った技術で様々な企業へ「バラエティ化プロデュース」動画制作サービスを提供！YouTube制作配信、企業の映像制作配信など映像制作全般を取り扱っている。SNSなどのインターネット映像配信ではデジタルマーケティングも行う。クリエイターの育成も行なっている。
シオン (テレビ制作会社) 概略
テレビ番組の制作を中心に行っており、日本テレビの「ぐるぐるナインティナイン」「踊る!さんま御殿!!」「マツコ会議」、テレビ朝日「くりぃむクイズ ミラクル9」、TBS「マツコの知らない世界」など各局のゴールデン番組を数多く請負い、特にバラエティの制作を得意としている。また、過去には「アメトーーク!」や「嵐の宿題くん」などを手がけた。
東京キー局のみならずローカル局の番組制作にも携わっている。
また、近年はデジタルコンテンツ事業を立ち上げ、30年以上にわたるテレビ番組制作のノウハウを活かした「バラエティ化プロデュース」による動画制作サービスを提供！Yahoo!、meiji、小学館、ディズニー、東京海上日動、Paravi、Plala、Venture Bankなどの導入実績がある。
その他、Yahoo!動画コンサルティングやWOWOW生配信、小学館DIME・株式会社明治などの企業PR、YouTubeなど支援（制作・編集・運用）、CM、企業動画広告を広告代理店・一般企業へ提供。中国市場にも展開している。
シオン (テレビ制作会社) 会社概要
本社
〒100-0006 東京都千代田区有楽町2丁目10-1 東京交通会館10階
北京事務所
〒100028  中国・北京市広渠門外大街8号優士閣A-2109
シオン (テレビ制作会社) 過去の制作作品
（凡例）太字：現在放映中また継続中（特番の場合）の番組・これから放映される番組。※クレジット表記なしの場合は制作派遣番組。
城雅子
城 雅子（じょう まさこ、1978年10月12日 - ）は、日本の女性声優。長崎県長崎市出身。81プロデュース所属。
城雅子 人物
舞台の方で同じ『イナズマイレブン』の少林寺歩役を演じた原勇弥の前に顔を出したことがある。
声優の村井かずさとは一緒に飲みにいくなど交友があり、宮川美保とネイルを作ったことがある。
先輩の小林優子や友人の中村豆千代のブログによると、2012年6月16日に挙式。同年10月より産休のため、『To LOVEる -とらぶる- ダークネス』以降の御門涼子役は櫻井浩美に変更された。2013年6月より復帰。
方言は長崎弁。趣味・特技はエレクトーン。
城雅子 出演
太字はメインキャラクター。
1998年
おじゃる丸（女子高生、ナツミ、ミキ、少女、老婆）
2000年
グラビテーション（女性レポーターA、女性レポーター）
ゾイド -ZOIDS-（女の子）
とっとこハム太郎（くるりんちゃん、なつみちゃん）
2001年
キョロちゃん（タナカ歌手）
幻想魔伝 最遊記（子供）
サラリーマン金太郎（矢島竜太、佐伯一枝）
ジーンシャフト（アリス、ルナ、ドクター）
週刊ストーリーランド 老婆シリーズ「きびしい出席簿」（生徒〈女〉）
スターオーシャンEX（クルーA）
ゾイド新世紀スラッシュゼロ（キヨミ、パーツショップの娘、レポーター）
だぁ!だぁ!だぁ!（キャサリン）
探偵少年カゲマン（2001年 - 2002年、チュンチュン）
ノワール（婦人客、女性）
はじめの一歩（速水ファンの女性）
パラッパラッパー（生徒）
ポケットモンスター（2001年 - 2002年、ナゾノクサ 他）
まほろまてぃっく（佐倉雪絵）
名探偵コナン（2001年 - 2006年、子供、女、アシスタントB、女性B、母親）
2002年
城雅子 出演
アクエリアンエイジ Sign for Evolution（平群キリコ）
Weiß kreuz Glühen
ギャラクシーエンジェルA（メーモン、ミー子の霊、女主人、ハト 他）
ぱにょぱにょデ・ジ・キャラット（くいしんぼうオバケ、主婦B）
ぴたテン（女子生徒、男子生徒、主婦A、若奥様B、盆栽、こわそうな天使、ばあさんA、女の子）
ロックマンエグゼ（2002年 - 2006年、ロール、アナウンサー、光はる香） - 5シリーズ
わがまま☆フェアリー ミルモでポン!（2002年 - 2005年、ガビン、ザマス、カモモガールズ） - 4シリーズ
2003年
アソボット戦記五九（少女）
カスミン（生徒）
グリーングリーン（女子生徒）
コロッケ!（2003年 - 2005年、キャンディー）
金色のガッシュベル!!（よし子）
住めば都のコスモス荘 すっとこ大戦ドッコイダー
NARUTO -ナルト-（少年）
2004年
城雅子 出演
アガサ・クリスティーの名探偵ポワロとマープル（オリバー）
うた∽かた（母）
げんしけん（食堂のおばさん）
この醜くも美しい世界（キャスター〈女〉）
砂ぼうず（娘たち、写真の女性）
tactics（白妙）
デュエル・マスターズ チャージ（赤ちゃんA、ババ、ばっちゃん）
ななみちゃん
花右京メイド隊 La Verite（マリエルの先生）
光と水のダフネ（パオ）
ふたりはプリキュア（森岡唯）
マシュマロ通信（ブラン）
2005年
ああっ女神さまっ（クロノ）
極上生徒会（研磨光子）
ブラック・ジャック（ユキオの同級生、生徒、友達1、男子生徒、生徒2、アナウンス、看護師）
まじかるカナン（女生徒A）
雪の女王（ヨハンネ、ウェイトレス、春の国の王女 他）
らいむいろ流奇譚X CROSS〜恋、教ヘテクダサイ。〜（シュロの母）
2006年
きらりん☆レボリューション（2006年 - 2009年、小倉エリナ） - 2シリーズ
出ましたっ!パワパフガールズZ（サッカー少年、ハヤトの友達）
ふたりはプリキュア Splash Star（太田優子）
味楽る!ミミカ（張鈴々）
2007年
城雅子 出演
機動戦士ガンダム00（2007年 - 2008年、アレルヤ・ハプティズム/ハレルヤ〈幼少期〉） - 2シリーズ
銀魂（2007年 - 2018年、百音） - 2シリーズ
恋する天使アンジェリーク〜かがやきの明日〜（貴婦人）
さぁイコー! たまごっち（めめままっち、めいどっち、うさっち、花）
D.Gray-man（村娘）
デュエル・マスターズ シリーズ（2007年 - 2010年、オクト、ばっちゃん、ピクシー） - 4シリーズ
天元突破グレンラガン（クンバ）
ハヤテのごとく!（エリナ、先生）
ぷるるんっ!しずくちゃん あはっ☆（サラ田オイル先生）
2008年
イタズラなKiss（メグ）
イナズマイレブン（2008年 - 2012年、少林寺歩、館野舞、成神健也、豪炎寺夕香） - 2シリーズ
鉄のラインバレル（早瀬千里）
しゅごキャラ!（2008年 - 2009年、鈴木君の祖母、解説者、唯世の祖母） - 2シリーズ
それいけ!アンパンマン（2008年 - 2020年、ホットケーキマン）
To LOVEる -とらぶる-（2008年 - 2010年、御門涼子） - 2シリーズ
ポケットモンスター ダイヤモンド&パール（リーシャン）
魔法遣いに大切なこと 〜夏のソラ〜（栗原杏）
メジャー シリーズ（2008年 - 2009年、美咲） - 2シリーズ
城雅子 出演
2009年
CLANNAD 〜AFTER STORY〜（母親）
こばと。（義男）
2010年
極上!!めちゃモテ委員長（小沢アカネ）
たまごっち!（2010年 - 2013年、とまとおかっち、べにっち） - 2シリーズ
2012年
坂道のアポロン（薫の伯母、百合香の母）
2015年
カードファイト!! ヴァンガードG ギアースクライシス編（司会）
2017年
クレヨンしんちゃん（店員A）
2018年
イナズマイレブン アレスの天秤（2018年 - 2019年、山岸迫、成神健也、少林寺歩） - 2シリーズ
2023年
キボウノチカラ〜オトナプリキュア'23〜（星野優子）
2001年
Apocripha/0
アンリミテッド:サガ（ティフォン）
Love Songs アイドルがクラスメ〜ト（神楽ありす）
2002年
THE ギャル麻雀 〜Love Songs アイドルはハイレート〜（神楽ありす）
虹色ドッジボール 〜乙女たちの青春〜（二階堂涼音）
2003年
ヴィオラートのアトリエ 〜グラムナートの錬金術士2〜（カタリーナ・トラッケン）
コロッケ!2 闇のバンクとバン女王（キャベツ）
コロッケ!3 グラニュー王国の謎（キャベツ）
大正もののけ異聞録（山辺 香我美）
わがまま☆フェアリー ミルモでポン! 対戦まほうだま
ロックマンエグゼ トランスミッション（ロール、光はる香）
2004年
城雅子 出演
CAPCOM FIGHTING Jam（イングリッド）
コロッケ! バン王の危機を救え（キャベツ、バニラ）
2005年
わがまま☆フェアリー ミルモでポン! どきどきメモリアルパニック
2006年
きらりん☆レボリューション きらきらアイドルオーディション (エリナ)
ストリートファイターZERO3↑↑（イングリッド）
転生學園月光録（水守香奈）
2007年
きらりん☆レボリューション めざせ!アイドルクイーン (エリナ)
2008年
To LOVEる -とらぶる- ワクワク! 林間学校編（御門先生）
To LOVEる -とらぶる- ドキドキ! 臨海学校編（御門先生）
2009年
イナズマイレブンシリーズ（2009年 - 2010年、豪炎寺夕香） - 2作品
クルトン-QRUTON-（青山チョコ）
2010年
burst error -EVE The 1st.-（香川美純）
2011年
イナズマイレブン ストライカーズ（2011年 - 2012年、少林寺歩、成神健也、館野舞） - 3作品
イナズマイレブンGO シャイン/ダーク（豪炎寺夕香）
2013年
鬼武者Soul（イングリッド）
2015年
PROJECT X ZONE 2:BRAVE NEW WORLD（イングリッド）
2020年
ディズニー ツイステッドワンダーランド（アデラ、CMナレーション、Mira）
十能
十能（什能、じゅうのう）は、小型のシャベルあるいは柄杓（ひしゃく）のような形をした、炭や灰を運ぶための日本の家庭道具あるいは農具である。
鉄製であることが多く、柄の部分まで鉄製のものを「共柄（ともえ）」、柄が木製であれば「木柄（もくえ）」と呼ばれる。先端部は鋳鉄製あるいは、メッキ薄板金製で角シャベルの形状をしている。主な用途は、炭火を利用する囲炉裏あるいは石炭ストーブや暖炉などへの燃料（炭など）の投入や移動。また、溝の掃除、焼却炉の灰かきにも用いられる。共柄十能は近年の日本では100円ショップで販売されるほどの価格である。
炭十能と呼ばれるものは、火のついた炭を運ぶために柄杓の形をしたものであり、鍋の形状にも近い。鋳鉄製、銅製、アルミニウム製などがある。形は似るが火起こしと違って底部に炎を通す隙間がないので、木炭を炭十能に入れ直火に掛けることでの着火は難しい。また、茶道などで用いるものなど家屋内で使用するものは、熾った炭を入れたまま畳に置けるよう木製の台座が付いており、この台座付きの炭十能は直火に掛けることができず炭への着火に全く適さない。
「10の能力（使い道）がある」から、十能と称されるようになったという説もある。
静物画
静物画（せいぶつが、英: Still life）は、西洋画のジャンルの一つで、静止した自然物（花、頭蓋骨、狩りの獲物、貝殻、野菜、果物、台所の魚など）や人工物
（ガラス盃、陶磁器、パン、料理、楽器、パイプ、本など）を対象とする。
これらを描く画家は、対象物を自らの美的感性に基づいて自由に配列し、画面を構成していると考えられる。
静物画は細分すると、コレクション画、花束、ヴァニタス、朝食画・晩餐画、台所画などのカテゴリーがある。
ヴァニタス（はかなさ）の絵画というのは、瓶の中に活けてある花たち、燃えているロウソク、漂うシャボン玉、懐中時計や頭蓋骨、伝道の書の一部（「空の空なるかな...」で始まる）、朽ちていく本などを描き、この世の無常さを表すものである。このような寓意的な要素を含んだ静物画は、17世紀までには多く、静物画と宗教画・寓意画の両面をもつ。
朝食画・晩餐画は、豪華な料理や食器がセットされたテーブルを描くもので人物は描かない。台所画は台所のテーブルに魚介、鳥、野菜、果物、食器などがのっている情景を描く。コレクション画は、高価で貴重な器物のコレクションを並べた情景を描写し、富を誇示する。
静物画 歴史
古代ローマ帝国、紀元1世紀のポンペイ遺跡から高さ90cm以上の大きな静物画の壁画が複数出土しているので当時から静物画が制作されていた事が分かる。ただ、この伝統はローマ帝国の崩壊とともに一旦中断する。
西欧の静物画は、15世紀の宗教画の一部や豪華本挿絵の一部（例、エンゲルベール　ファン　ナッサウの時祷書、1490年頃）から発達した。ヤン・ファン・アイクのヘントの祭壇画（聖バボ聖堂、ヘント）外翼（1432年）にはタオル、水盤などの日常的な静物が描かれている。独立した静物画として最古の作品はハンス・メムリンク『若い男の肖像』（ティッセン＝ボルネミッサ美術館、マドリード）の裏面に描かれた『花瓶の花』（1490年頃）である。ただし、百合は聖母の純潔の象徴であり、花瓶にはキリストの頭文字が入っているので、宗教画との中間的存在である。
純粋な静物画は1600年前後にベルギー、オランダとイタリア、スペインで同時に制作され始め、特にオランダではプロテスタントの信仰のため宗教画や神話画の需要が少なく、静物画が風俗画、肖像画、風景画とともに絵画の主流となった。
静物画 歴史
ベルギーでヤン・ブリューゲル (父)（1568年? - 1625年）が「花瓶の花」というジャンルを開拓し、弟子ダニエル・セーヘルス（1590年 - 1661年）が技術的に大成した。また、狩りの獲物の描写に優れるアレクサンドル・アドリアンセン（1587年 - 1661年）などが輩出し、専門画家でないがフランス・スナイデルス（1579年 - 1657年）も台所画を多数制作している。一方、オランダでは、17世紀に、ウィレム・クラースゾーン・ヘーダ（1594年 - 1680年）、ピーテル・クラースゾーン（1597年 - 1661年）ヤン・ダーフィッツゾーン・デ・ヘーム（1606年 - 1684年）、クララ・ペーテルス（1594年 - 1657年以後）、フロリス・ファン・スコーテン（1590年? - 1656年）、ウィレム・ファン・アールスト（1626年? - 1683年）、コルネリス・デ・ヘーム （1631年 - 1695年）、ウィレム・カルフ（1622年 - 1693年）など、多数の静物画専門の画家が輩出し、高度な細密描写技術をみせる多量の迫真的作品を遺している。
静物画 歴史
イタリアでは、カラヴァッジョが『果物籠』（アンブロジアーナ図書館、ミラノ、1597-1600年頃）を描き、静物画を開拓したが、絵画の主流とはならなかった。細密画家出身の女性画家（フェーデ・ガリツィア〈1578年ごろ - 1630年ごろ〉、ジョヴァンナ・ガルゾーニ〈1600年 - 1670年〉）と楽器画で有名なエヴァリスト・バスケニス（1617年? - 1677年）がでている。
スペインでは、専門画家として修道士画家サンチェス・コターン（1561年 - 1627年）が台所画という分野を開拓した。後、18世紀にはルイス・メレンデス（1716年 - 1780年）の台所画が注目される。
フランスの17世紀の静物画は、ストラスブールで活動したセバスティアン・ストッスコップフ（1597年 - 1657年）の作品があるが、総じてオランダ・ベルギーの影響下にあり、18世紀のシャルダン（1699年 - 1779年）によって、独自性が発揮され始める。
19世紀以降印象派の静物画では、アンリ・ファンタン＝ラトゥール（1836年 - 1904年）オディロン・ルドン（1840年 - 1916年）の作品が有名である。また、セザンヌ、フィンセント・ファン・ゴッホも独自の静物画を遺している。
20世紀では、ジョルジョ・モランディ（1890年 - 1964年）の静物画、1970年代のハイパーリアリズムの静物画も注目される。
岩水寺駅
岩水寺駅（がんすいじえき）は、静岡県浜松市浜名区根堅にある、天竜浜名湖鉄道天竜浜名湖線の駅である。
同市内には遠州鉄道鉄道線遠州岩水寺駅もあるが、かなり離れている。駅名にもなっている岩水寺へは当駅の方が近い。
岩水寺駅 駅構造
単式ホーム1面1線を有する地上駅。
無人駅。駅舎は無い。（二俣線時代は島式ホーム1面2線で天浜線に移行される際に、片側1線廃止）
待合所及びプラットホームが、国の登録有形文化財として登録されている。
岩水寺駅 利用状況
近年の1日平均乗車人員の推移は以下の通り。
岩水寺駅 隣の駅
天竜浜名湖鉄道
■天竜浜名湖線
西鹿島駅 - 岩水寺駅 - 宮口駅
ペガスス座ベータ星
ペガスス座β星は、ペガスス座の恒星で2等星。ペガススの大四辺形を形成する恒星の1つでもある。
ペガスス座ベータ星 特徴
四辺形を成す他の3星が青白色であるのに対し、この星は赤色である。不規則型の脈動変光星で2.31-2.74等の変光をする。
ペガスス座ベータ星 名称
学名はβ Pegasi（略称はβ Peg）。固有名のシェアト (Scheat)は、アラビア語で「すね」を意味する al-sāq に由来する。本来はみずがめ座δ星の名前として使われていたものが、中世に誤ってこの星に使われるようになったものである。2016年6月30日に国際天文学連合の恒星の命名に関するワーキンググループ (Working Group on Star Names, WGSN) は、Scheat をペガスス座β星の固有名として正式に承認した。
カッターナイフ
カッターナイフは、交換可能な刃を持つ刃物である。略してカッターとも呼ばれる。もともとは紙を切るための道具として開発されたが、布や薄い合板、石膏ボードが切断できるものなど、用途に応じてさまざまな形状の製品がある。「カッターナイフ」は和製英語であり、英語圏では "utility knife" と呼ばれるほか、商標から "Stanley knife"、"boxcutter"、"X-Acto knife" などとも呼ばれる（商標の普通名称化）。
カッターナイフ 折る刃式カッターナイフ
刃に折れ目が付いており、切れなくなった先端を折り取れば新品同様の切れ味を取り戻す方式である。
紙や布、薄い合板、石膏ボードなどの切断に用いられる。一般的に薄刃で折れやすいため分厚い物の切断には向いていないが、他の切断工具であるのこぎりやジグソーよりも切断面がきれいである。また、石膏ボードなどを切っても切りくずがほとんどない。
歴史としては、日本のオルファ創業者である岡田良男が考案・発明し1956年に世界最初の折る刃式カッターナイフ 「オルファ第1号」としてカッターナイフの試作・製作に成功、カッターナイフが誕生した。岡田良男が、1956年に刃を折る方式のナイフの考案事業化を試みるため、エヌティー（旧 日本転写紙株式会社）に協力を求めるとともに、自ら日本転写紙株式会社の会社役員として在籍した。その後1959年に考案した内容を「発明者を岡田良男、出願人を日本転写紙株式会社」として特許を出願・取得し、1959年にエヌティー（旧 日本転写紙株式会社）が世界で初めて「シャープナイフ」としてカッターナイフの開発・商品化に成功した。その後、1967年（昭和42年）に岡田良男がオルファを創業し、特許をエヌティーとオルファが共有した。
カッターナイフ 折る刃式カッターナイフ
従来、印刷所などではナイフやカミソリの刃、ガラスの破片を用いて紙類を裁断していた。しかし、刃先が磨耗してすぐに切れ味が悪くなる欠点がある。そこで1956年（昭和31年）に印刷会社に勤めていた岡田良男が板チョコからヒントを得て「折る刃式カッターナイフ」を考案した。岡田はこの「折る刃」からエヌティー（旧 日本転写紙株式会社）を退社し、オルファ株式会社を創業し独立して実業する。これは鋼製の刃にあらかじめ折り筋を付けておき、刃先が磨耗した場合にはそれを折り取ることで新たな鋭い刃先を作り出す方法。現在では一般用のカッターナイフの多くがこの方式を採っている。刃は小型刃、大型刃といったオルファのサイズ（刃幅サイズ9mm、18mm、角度59° の折れ線）はデファクトスタンダードとなっており（JISなどのデジュリスタンダードはない）、他社類似製品もオルファに合わせた刃のサイズで発売されている。
現在、日本市場のシェア約60%をオルファのカッターナイフが占めており、海外100か国を超える国々で販売されている。また、グッドデザイン賞選定品52品目、Gマークロングライフ賞16品目（2012年2月現在）。各種のバリエーションがある。グリップ部分に滑り止めの加工やゴムカバーのついたもの、薄い刃のぐらつきをおさえるブレードホルダーの付いたもの、折った刃を本体後端に取り付けて細工用としたもの等。本体は、合成樹脂製が基本であるが金属製もある。
折る刃式カッターナイフの日本国内専業メーカーは、オルファ株式会社 (OLFA) とエヌティー株式会社 (NT) の2社だけである。
カッターナイフ さまざまなカッターナイフ
刃の材質はほとんどが鋼製である。日本メーカー製の一般的な刃に使用されている鋼材はSK-120（旧SK2）が主流である。これはSK材（炭素工具鋼）の中で2番目に炭素量が多く硬い。ノコギリ刃などの特殊形状の刃は炭素量が比較的少ないSK5、および耐摩耗性や耐衝撃性・耐熱性を付加した合金工具鋼SKS-7が使用される。磁性の影響を嫌う場合などにセラミック製のものを用いることもある。
円切りカッター（サークルカッター・コンパスカッター）
中心点を針などで固定して、きれいな円を描いたカットができる。大型のものは、薄い合板も切り抜ける。左利きの場合は、刃の向きを逆方向に取り付ける。
ロータリーカッター（円形刃カッター）
円盤状の刃を回しながら切り進み、紙・フイルム・布などの曲線が切りやすい。オルファが最初に開発した。
ペン型デザインナイフ
小型の紙切り用のカッターナイフ。オブジェ・工作などには欠かせないカッター。
スクラップ用カッター
わずかに出た刃先で重なった紙の上一枚だけを切り取ることができる。新聞やコピー用紙を標準に、刃の出は0.3mmに設定されている。
楕円カッター
直径17-21cmから38-42cmの楕円が切れるカッター。エヌティー製。
ミシン目カッター
紙・フイルム・ビニールなどに、必要なときに切り離せるミシン目を入れることができる。
カッターナイフ さまざまなカッターナイフ
段ボール用カッター
段ボールと発泡スチロール用、刃はステンレス鋼製で、のこぎりを使うようにゆっくりと動かして使用する。
カッターのこ
刃の部分がのこぎりになっている。
アクリルカッター（プラスチックカッター）
塩ビ板やアクリル樹脂板を切断する工具で、刃先は特別な形状をしている。のこぎりでの切断に比べきれいな切断面が得られる。使い方は、カッターの刃を押し付けながら引き、切り込み（溝）を少しずつ入れていく。何度も繰り返し、深さが材料の半分程度までになったら、溝の部分が上側になるようにして作業台の端などの直線部に当てて板を折る。切断面角部は鋭利で危ないため、刃に付いている「仕上げ用の面取りエッジ」部を使って面取りをする。紙の切断は、同じ刃に付いている「紙カット刃」部を使用する。
ペットボトルカッター
ペットボトル専用のカッター。ウェルビー製。
左利き用カッターナイフ
左利き専用品。形状が通常のものと鏡対称で、刃も専用の溝が反対側に付いたものを使う。オルファの「レフティ」、TJMデザインの「タジマサウスポー」など。
超音波カッター
超音波で刃を振動させることにより、プラスチック樹脂のような硬い素材でも容易に切断できるようにしたもの。
カッターナイフ 法的問題
カッターナイフを携行する行為は、軽犯罪法または銃砲刀剣類所持等取締法（銃刀法）によって規制されており、カッターナイフを理由なく持ち歩いてはならない。もし、警察官による所持品検査においてカッターナイフを見咎められた場合は、携行している理由及びその理由の正当性について説明しなければならない。正当な理由なくカッターナイフを携行していたことにより、刑事裁判において有罪となった判例は数多く存在する。オウム真理教事件の際の、現行犯逮捕の理由となった事例がよく知られる。他の犯罪を伴わずカッターナイフの所持のみで起訴・有罪となった例として京都地裁平成19年11月9日判決が挙げられる。
カッターナイフは、小刀など他の実用目的の小型刃物に比べて、刃体の長さが製品によっては新品時に8ないし9センチメートルと長いため、軽犯罪法違反にとどまらず銃刀法違反に抵触する場合がある。この関係で、職務質問で刃渡り8センチメートルのカッターナイフを見つけて所持者を交番に連行したものの、銃刀法違反事件として処理する手間を嫌うあまり、警察官が刃を机に押し付けて折って5センチメートルにし、軽犯罪法違反事件として処理したという不正事件の例もある。
カッターナイフ 主なメーカー
折る刃式カッターナイフの国内専業メーカー
日本の事務用・作業用大手メーカー
海外メーカー
渡辺明
渡辺 明、渡邊 明、渡邉明（わたなべ あきら）
ラッパムシ
ラッパムシ (Stentor) は、繊毛虫門異毛綱 (Heterotrichea) に属する原生生物の属の一つであり、その代表である。繊毛虫として、ゾウリムシ・ツリガネムシとともに広くその名が知られ、理科の教科書などにもよく掲載される。
学名はギリシャ神話に登場するトロイア戦争の軍使ステントル (Stentor) に因んで名付けられた。
池沼や河川など淡水に生息し、通常、藻類や他の生物体の破片に付着している。睡蓮を植えてある小さな水鉢はラッパムシを採取する絶好の場所である。水底の腐った睡蓮の葉に高い確率で付着している。尾端を基質上に付着させ、ラッパ状の口を水中に伸ばしているのが普通の姿だが、固着しているのではなく、時折尾端を放して水中を移動する。
外形は一般にラッパ状であり、ラッパの朝顔の前面部分の周囲には突出したリング状の部分がある。ここに繊毛が並び、食物を細胞口に流し込み、濾し取って食べる。また、この繊毛は遊泳するときにも役に立つ。体長が数ミリメートルにおよぶものもあるため、単細胞生物としては最大の部類でもある。核は数珠状につながっている。
内藤湖南
内藤 湖南（ないとう こなん、1866年8月27日（慶応2年7月18日） - 1934年（昭和9年）6月26日）は、近代日本の東洋史学者。名は虎次郎（とらじろう)。字は炳卿（へいけい）。湖南は号。別号に黒頭尊者。白鳥庫吉と共に戦前を代表する東洋学者であり、戦前の邪馬台国論争、中国における唐宋変革時代区分論争などで学界を二分した。
内藤湖南 生涯
1866年 （慶応年間）陸奥国毛馬内村（現：秋田県鹿角市十和田毛馬内）にて、南部藩士・内藤調一（1832年 - 1908年。号は十湾）と容子の次男として生まれた。本名の「虎次郎」は、父の十湾が吉田松陰に心酔していたため、吉田松陰の通称である「寅次郎」から取って命名した。父・十湾は折衷学派に属していた。
6歳で『大学』をわずか4ヶ月で習得し、7歳で『二十四孝』と四書を習得し、13歳時で『日本外史』を通読し、さらに詩作を始める。友人や世間の評判も「学問が出来ても決して威張らず、喧嘩など一度もしたことがない。感心な子どもだ」というものであった。秋田師範学校に入学後も、一人キリスト教会に通い、宣教師ガルスト・スミス（アメリカ人）につき『万国史』などを勉強した。
1884年（明治17年） 秋田師範学校を4年かかる課程を2年半で卒業して、10代で綴子（つづれこ）小学校の主席訓導（実質的には校長）となる。
1887年（明治20年）に上京し、大内青巒の仏教雑誌「明教新誌」の編集に携わり、続けて同じく青巒の「万報一覧」「大同新報」の記者のあと、国粋主義の政教社に入社、機関紙「日本人」「亜細亜（「日本人」のダミー誌）」の編集に加わった。その後「三河新聞」や「大阪朝日新聞」「台湾日報」「万朝報」などの編集で名を馳せた。日露戦争に於いては開戦論を展開した。
内藤湖南 生涯
10年間ジャーナリストを務めた後、1907年（明治40年）に京都帝国大学文科大学史学科（同年、学生募集開始）東洋史学講座講師に就任、1909年（明治42年） には京都帝大教授になった。講師となって以後、東洋史担当講座に足掛け20年務め、同僚の狩野直喜・桑原隲蔵とともに「京都支那学」を形成、京大の学宝とまで呼ばれた。
1910年（明治43年）、教授在任期間が1年となったため、狩野亨吉総長の推薦により文学博士（京都帝国大学）。主著の一つである『清朝史通論』は、この博士号が慣習によるものであったため、自身が博士論文に相当する論考を書かねばならないと決意し執筆したもの。同論文自体は博士学位論文ではない。
東京帝国大学（東京学派）の白鳥庫吉とは「東の白鳥庫吉、西の内藤湖南」「実証学派の内藤湖南、文献学派の白鳥庫吉」と並び称された。特に邪馬台国の所在地をめぐる論争では畿内説を主張し、九州説を唱えた白鳥と激しい論争が展開された。
1926年（大正15年）に大学の60歳定年制に基づき、京都帝大を退官、また帝国学士院会員に選出される。退官後は京都府瓶原村（現木津川市）に隠棲し、読書著述の日々を過ごした。
1934年（昭和9年）6月26日 死去。墓所は京都東山の法然院。
内藤湖南 研究内容・業績
1921年（大正10年）の講演「応仁の乱に就て」では「一体他流試合と申すもので、一寸も私の専門に関係のないことであります」といういささか挑発的な前置きをしつつも、「大体今日の日本を知る為に日本の歴史を研究するには、古代の歴史を研究する必要は殆どありませぬ、応仁の乱以後の歴史を知って居ったらそれで沢山です。それ以前の事は外国の歴史と同じ位にしか感ぜられませぬが、応仁の乱以後は我々の真の身体骨肉に直接触れた歴史であつて、これを本当に知って居れば、それで日本歴史は十分だと言つていいのであります」と発言している。この発言は多く日本中世史を論じるときに引用されている。
史論の代表的なものに、独特の文化史観に基づき、中国史の時代区分を唐と宋の間を持って大きく時代を分けるというものが唐宋変革論である。湖南は秦漢時代を上古と規定し、後漢から西晋の間を第一次の過渡期とし、五胡十六国時代から唐の中期までを中世とする。唐の後期から五代十国時代を第二の過渡期とし、この時代をもって大きく社会が変容したとする。そして、宋以降は近世（ここでいう「近世」は現代でいう「近代」に近い）であり、貴族の時代から平民の時代へ変革したとする。
この説は湖南の没後、宮崎市定ら次世代の京都学派が発展させ、宋以後中世説を唱える歴研派との時代区分論争が展開された。
内藤湖南 研究内容・業績
戦後、湖南は「対中侵略主義者」として批判された。これは、1914年刊『支那論』、その続編として書かれた1924年刊『新支那論』（没後1938年合本版、2013年復刊）の内容が原因である。
『支那論』は、同時代の中国（中華民国初期）についての時事評論であり、とくに袁世凱の専制政治を、唐宋変革論により非難する内容だった。すなわち、中国は宋代以降現代まで「平民」の時代であり、袁世凱の専制政治は時代に逆行している、と説いた。
『新支那論』は、袁世凱没後の軍閥内乱や、五四運動による排日運動・欧米化の過熱を踏まえて、『支那論』を更新する内容だった。湖南は、五四運動の担い手だった若者たち（通称ヤング・チャイナ）を、欧米かぶれで伝統文化を破壊する「新人」として非難した。その上で「文化や芸術は高尚なもの、政治は低俗なもの」という前提のもと、中国人は文化や芸術に専念して、中国統治は日本人や欧米人に委託するべき、と説いた。これは列強の中国侵略を肯定しているようだが、湖南としては、中国こそが文化的な先進国であり、日本や欧米は後進国である、という考えによるものだった。
内藤湖南 後世の受容
戦後日本では、『支那論』『新支那論』が侵略主義的だったとして、野原四郎や増淵龍夫に断罪された。一方、唐宋変革論は、宮崎市定ら京都学派に継承され、歴研派との時代区分論争が展開された。しかしながら、湖南についての解説書は、ジョシュア・フォーゲル 『内藤湖南 ポリティックスとシノロジー』（原著1984年、日本語訳1989年）がある程度だった。三田村泰助『内藤湖南』（1972年、中公新書）もあるが、前半生の伝記が中心で、学問の解説は乏しかった。
しかし2000年前後から、著作の復刊、再評価、湖南研究が徐々に進んでいる。中国でも同じころから研究対象として注目されている。
内藤湖南 エピソード
湖南を京都帝国大学教授にするという決断を下したのは当時の学長・狩野亨吉であるが、文部省からそれに対し難色が示された。（秋田県）伝習学校卒業という彼の学歴が問題になったのである。このとき、「お釈迦様でも孔子でも学歴（帝大卒）のない人間は（帝大教授として）認めない」とさえ文部省側は言ったといわれているが、狩野が遂に「内藤をとらぬならおれもやめる」と押し通してしまったという（この辺りの双方のやり取りは諸説あるところで発言内容には異同がある）。
1884年に主席訓導を勤めた綴子小学校は父・十湾ら南部藩の兵士が18年前の戊辰戦争の秋田戦争で戦闘を行い、民家を焼き討ちにして撤退していった綴子村（現・秋田県北秋田市）の中にある。戊辰戦争と受けた被害のことは生々しく民衆の間に残っていた。しかし、湖南は課外に英語を教え、教科書にもない理科の実験などを行うなど新教育を施して村民の信頼を受けたと言われている。湖南を抜擢した狩野は、この秋田戦争で父が勤めていた落城寸前の大館城から離れ、姉に背負われ命からがら弘前藩に逃げ落ちている。
栃乃洋泰一
栃乃洋 泰一（とちのなだ たいいち、1974年2月26日 - ）は、石川県七尾市出身で春日野部屋に所属した元大相撲力士。本名は後藤 泰一（ごとう たいいち）、愛称はタイチ。現役時代は身長187cm、体重165kg、血液型はO型。趣味は「読書」。得意手は左四つ、寄り、下手投げ、掬い投げ、突き落とし。最高位は東関脇（2001年5月場所）。現在は年寄・竹縄。
栃乃洋泰一 来歴
漁師の長男で、小学生の頃から相撲を始める。七尾商業高校（現・七尾東雲高校）を経て、拓殖大学3年生の時には全国学生相撲選手権大会で優勝して学生横綱に輝いた。拓殖大学相撲部監督の兄であり、中学校・高校・大学を通しての先輩である千賀ノ浦親方（元関脇・舛田山）を頼る形で春日野部屋へ入門し、1996年1月場所にて幕下付出で初土俵を踏んだ。出島武春とは小さい頃からのライバル。
1996年11月場所に新十両へ昇進し、その場所で13勝2敗の成績を挙げて初の十両優勝を果たした。1997年5月場所に新入幕を果たすと、翌7月場所・続く9月場所と2場所連続して敢闘賞を受賞する活躍を見せた。そして初土俵から11場所連続となる勝ち越しで同年11月場所には東小結へ昇進した。
1999年5月場所、魁皇の小手投げで左肘を骨折する大怪我を負い翌日から休場する。それでも頼っていた左の代わりに右を使う事が功を奏し、その後も長らく幕内上位に定着して活躍し、2004年くらいまで上位キラーとして名を馳せた。2001年3月場所には東関脇へと昇進、その場所で初めて不戦勝以外で貴乃花に勝ち8勝7敗と勝ち越して初の殊勲賞を獲得した。
栃乃洋泰一 来歴
2004年9月に千賀ノ浦親方が春日野部屋から分家独立するに際しては共に移籍する話もあったものの、本人の意志により春日野部屋に留まった。同年12月27日に年寄名跡・竹縄を取得した。
2005年7月場所に右大腿屈筋腱損傷により途中休場し、東前頭17枚目の位置まで降下する。翌9月場所では7勝8敗と負け越し、翌11月場所では西前頭17枚目の位置に留まったものの7勝8敗と負け越し、翌2006年1月場所では十両へと陥落した。これにより自身の連続幕内在位記録が52場所で途切れたが、翌3月場所では東十両筆頭の位置で13勝2敗の成績を挙げて2回目の十両優勝を果たし、翌3月場所において幕内へ復帰した。
左四つからの速攻と強力な下手投げを武器とした活躍で、現役時には計12個もの金星を挙げている。1998年は5月場所から9月場所まで3場所連続金星獲得、2000年1月場所で曙に勝ち金星、2001年の3月場所で貴乃花に寄り切りで勝ち、2003年の11月場所で武蔵丸と朝青龍に寄り切りで勝ちダブル金星、2004年の9月場所で朝青龍に突き落としで勝ち金星さらに初の優勝争いに加わる、2008年7月場所、朝青龍に勝ち4年ぶり高見山に並ぶ史上2位タイ記録となる12個目の金星。
栃乃洋泰一 来歴
現役後期は主に幕内中位から下位にかけて在位することが多くなり、十両への陥落することもあるものの、それでも十両では自身の地力の違いを示していた。2011年7月場所途中に魁皇が現役を引退し、関取における最年長力士となった。東十両8枚目の位置で迎えた2012年1月場所に3勝12敗と大敗して幕下への陥落が濃厚となり、同場所の千秋楽に引退を表明、年寄・竹縄を襲名した。現在は春日野部屋の部屋付きの親方として後進の指導に当たっている。
2022年2月4日、協会は竹縄が新型コロナウイルスに感染したと発表。
甥（姉の息子）の池田俊は大学4年次に2023年12月に行われた第72回全日本相撲選手権大会でアマチュア横綱に輝いている。因みに金沢学院大学からのアマチュア横綱は史上初。
栃乃洋泰一 エピソード
栃乃洋という四股名の読みは非常に発声しにくいらしく、アナウンサーにとっても「とちのなだぜき」と澱みなく読むのは原稿より難しいとされている。2004年2月18日に放送されたフジテレビ「トリビアの泉」内のコーナー「トリビアの種」において、「ニュースアナウンサーが一番言い辛い言葉は○○」というテーマが視聴者から投稿された際には同局系列27局のアナウンサー336人を対象とした調査の結果「栃乃洋」が第7位（18人）にランクインした。
魁皇博之との対戦成績は通算12勝25敗だが、2003年は大阪場所（3月場所）から九州場所（11月場所）まで5連勝した。逆に出島武春とは2001年7月場所までに14回対戦し、不戦勝以外では未勝利だった。2001年9月場所の対戦でようやく初勝利を挙げた。出島が1勝10敗と苦手にしている露鵬には7勝1敗と勝ち越している。栃東には4勝21敗と大きく負け越しているが、栃東が4勝8敗、魁皇が14勝15敗と負け越している若乃花には5勝4敗と勝ち越している。若乃花の大関時代は1勝4敗だったが、横綱昇進後は4戦全勝で3つの金星を獲得している。
栃乃洋泰一 主な成績
金星：12個
曙3個、若乃花3個、武蔵丸3個、朝青龍3個
金星獲得数は高見山と並んで歴代2位タイ（歴代1位は安芸乃島の16個）。
貴乃花と白鵬からの金星獲得はないが、彼らからは通算2勝ずつ（うち貴乃花からの1勝は上述の不戦勝）している。白鵬以後に横綱に昇進した日馬富士、鶴竜、稀勢の里からも数回勝利経験がある。対白鵬戦の勝利は2回とも白鵬が関脇以下の頃のもので、大関昇進後は勝てなかった。
（カッコ内は勝数、負数の中に占める不戦勝、不戦敗の数）
機械学習
機械学習（きかいがくしゅう、英: machine learning）とは、経験からの学習により自動で改善するコンピューターアルゴリズムもしくはその研究領域で、人工知能の一種であるとみなされている。
典型的には「訓練データ」もしくは「学習データ」と呼ばれるデータを使って学習し、学習結果を使って何らかのタスクをこなすものとされる。例えば過去のスパムメールを訓練データとして用いて学習し、スパムフィルタリングというタスクをこなす、といったものである。
機械学習 定義
論者により定義が異なるものの、トム・M・ミッチェルによる下記の簡潔な定義は広く引用されている：
A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E。

コンピュータプログラムがタスクのクラスTと性能指標Pに関し経験Eから学習するとは、T内のタスクのPで測った性能が経験Eにより改善される事を言う。 — トム・M・ミッチェル
ここでタスクとは、プログラムが解くべき課題を指し、例えば売上予測タスクであれば「明日の売上を予測せよ」といったタスクである。
機械学習 定義
経験はなんらかのデータとしてプログラムに与えられる。このデータを訓練データもしくは学習データといい、売上予測タスクであれば例えば「過去の経験」である今日までの売上が訓練データとして与えられる。訓練データを使ってプログラムの性能を改善する過程を、「プログラムを訓練する」もしくは「プログラムを学習させる」という。またプログラムの訓練に用いられるデータ全体の集合を（訓練もしくは学習）データセット（データ集合とも）という。
最後に性能指標は、プログラムがタスクをどの程度の性能で達成したかを測る指標で、前述の売上予測タスクであれば、例えば実際の売上との誤差を性能指標として用いる事ができる。
機械学習は以下の分野と密接に関係する：
機械学習という名前は1959年にアーサー・サミュエルによって造語された。
機械学習 理論
機械学習アルゴリズムとその性能についての分析は、理論計算機科学の一分野であり、計算論的学習理論と呼ばれている。訓練例は有限であるのに対して、未来は不確かであるため、学習理論は一般にアルゴリズムの性能を保証できない。その代わりに、性能の確率的範囲を与える。 Wassily Hoeffdingによるヘフディングの不等式など統計的学習理論という表現もある。
それに加えて、学習の時間複雑性と実現可能性についても研究している。計算論的学習理論では、多項式時間で終了する計算を実現可能とみなす。
機械学習と統計学は、多くの点で似ているが、使用する用語は異なる。
統計的機械学習とは、機械学習のうちデータの確率的な生成規則を学習するもの を指す。
統計学は母集団と標本、そこに存在する確率分布に着目した方法論である。統計的機械学習ではデータが母集団から確率的に得られると考え、データの生成過程を確率分布を用いてモデル化し、実際のデータに基づいてモデルの学習（あるいはモデル選択自体の学習）をおこなう。母集団からデータが得られる、母集団からのサンプリングによってデータが生成されると解釈できるため、統計的機械学習のモデルは生成モデル・統計モデルとも呼ばれる。
機械学習 理論
標本に基づいた母集団（パラメータ）の推定・選択は統計学において長く研究され、多くの理論が存在する。統計的機械学習における学習はまさに母集団の推定・選択であるため、統計学の理論が機械学習に適用できる。学習の収束や汎化性能など様々な機械学習の課題が統計学の知識体系を用いて研究されている。
統計的機械学習の例としては、ニューラルネットワークにおける生成モデル、例えば自己回帰型生成ネット、変分オートエンコーダー（VAE）、敵対的生成ネットワーク（GAN）などが挙げられる。これらのモデル（＝母集団）から実際にサンプリングすれば画像や音声といったデータが生成できるため、特にニューラルネットワークの分野では2010年代後半に非常によく研究され大きな成果をあげている（WaveNet、VQ-VAE-2、BigGANなど）。
多くの機械学習手法はデータに対するモデル出力の誤差を定義し、誤差を最小化するようにパラメータの更新（学習）をおこなう。誤差を計算する関数、すなわち損失関数を最小化する学問体系は応用数学において数理最適化（解かれる問題は最適化問題）と呼ばれる。
機械学習 理論
例えばニューラルネットワークでは損失関数に対して微分をおこなう勾配法（確率的勾配降下法など）で学習がしばしばおこなわれる。勾配法による最適化が最適解に収束するか否かは数理最適化の理論によって研究される。また用いられる最適化法によってニューラルネットワークに課される制約も異なり、勾配法を用いるには連続する関数適用がすべて微分可能である（バックプロパゲーションが可能である）ことが求められる（生成モデルのサンプリングに強く制約を与える）。
機械学習とデータマイニングは交差する部分が大きく、技法も同じなので混同されることが多いが、次のように定義できる。
この2つは、さまざまな面でオーバーラップしている。データマイニングは、機械学習の技法を使うが、その目的は若干異なることが多い。一方、機械学習もデータマイニングの技法を「教師なし学習」として、あるいは学習者の正確性を向上させる前処理として用いる。2つの研究領域は、ECML PKDD という例外はあるが、基本的に学会も学術誌も別々である。それらの間の混同の最大の原因は、それらの基本的前提に由来する。機械学習では、既知の知識を再生成できるかどうかで性能を評価するが、データマイニングではそれまで「未知」だった知識を発見することが重視される。したがって、既知の知識によって評価するなら「教師なしの技法」よりも「教師ありの技法」の方が容易に優れた結果を示すことができる。しかし、典型的なデータマイニングでは、訓練データが用意できないので、「教師ありの技法」を採用することができない。
機械学習 機械学習における変数の種類
機械学習では、データxが連続量であるとき、xを量的変数 (quantitative variable) といい、「イヌ」、「ネコ」といった分類カテゴリのように物の種類を表す変数を質的変数 (qualitative variable) という。質的変数はカテゴリ型変数 (categorical variable)、因子 (factor) とも呼ばれる。
量的変数、質的変数以外にも「大」「中」「小」のように順序づけられた離散値を取る順序付きカテゴリ型変数 (ordered categorical variable) もある。また自然言語のように質的変数とは違い連続量ではなく、カテゴリ型変数と違い有限個のカテゴリに値を取るわけではないものも機械学習では取り扱う。
機械学習 カテゴリー
機械学習は、以下の代表的な3種類のカテゴリーに分けられる。ただしこれらの3つで機械学習で扱う全てをカバーしているわけではないし、複数のカテゴリーに属するものや、どのカテゴリーに属するのか曖昧な技法もある。
教師あり学習
入力とそれに対応すべき出力 を写像する関数を生成する。例えば、分類問題では入力ベクトルと出力に対応する分類で示される例を与えられ、それらを写像する関数を近似的に求める。
ラベルのインフォメーションが不足の場合は半教師あり学習である。
教師なし学習
入力のみ（ラベルなしの例）からモデルを構築する。データマイニングや自己符号化器なども参照。
強化学習
周囲の環境を観測することでどう行動すべきかを学習する。行動によって必ず環境に影響を及ぼし、環境から報酬という形でフィードバックを得ることで学習アルゴリズムのガイドとする。例えばQ学習がある
機械学習 カテゴリー
上記3大カテゴリーの他に以下のようなカテゴリーがある。
半教師あり学習
ラベルありの例とラベルなしの例をどちらも扱えるようにしたもので、それによって近似関数または分類器を生成する。
トランスダクション（トランスダクティブ推論）
観測された具体的な（訓練）例から具体的かつ固定の（テスト）例の新たな出力を予測しようとする。
マルチタスク学習
関連する複数の問題について同時に学習させ、主要な問題の予測精度を向上させる。
能動学習
学習アルゴリズムがそのユーザや他の情報源に対話的に問い合わせることで、学習に有用なデータを優先して選択・生成し、ラベル付けを行うものである。能動学習の詳細な問題設定は多岐に渡り、プールベース能動学習などがある。
機械学習 学習モデル
機械学習では、タスクや問題設定によって様々な学習モデルがある。
決定木学習
決定木を予測モデルとして使用した学習であり、アイテムについての観測をそのアイテムの目標値についての結論とマッピングする。具体例としてID3やRandom forestがある。
相関ルール学習
大規模データベースにおける変数間の興味深い関係を発見するための技法。
ニューラルネットワーク
階層的な非線形変換からなるネットワーク。一般に誤差逆伝播法で学習される。非線形性による高い表現能力をもち、分類・回帰・生成など様々なタスクに用いられる。
遺伝的プログラミング (GP)
生物の進化を模倣した進化的アルゴリズムに基づく技法であり、ユーザーが定義したタスクを実行するプログラムを探索する。遺伝的アルゴリズムを拡張・特化させたものである。所定のタスクを実行する能力によって適応度地形を決定し、それによってコンピュータプログラムを最適化させていく機械学習技法である。
帰納論理プログラミング (ILP)
例、背景知識、仮説を一様な表現とし、論理プログラミングを使って学習を規則化する技法である。既知の背景知識と例の集合をコード化して事実の論理データベースとし、全てのポジティブな例を含み、ネガティブな例を全く含まない仮説的論理プログラムを生成する。
サポートベクターマシン (SVM)
機械学習 学習モデル
分類や回帰に使われる一連の教師あり学習技法である。訓練例のラベルは二値分類（2つに分類される）であり、訓練アルゴリズムによってモデルを構築し、新たな例がどちらに分類されるかを予測する。
クラスタリング
クラスタリングは、観測された例をクラスタと呼ばれる部分集合に振り分けるもので、振り分けは事前に指示された基準に従って行う。クラスタリングはデータの構造についての仮説（基準）の立て方によって結果が異なる。仮説は「類似尺度」で定義され、「内部コンパクト性」（同一クラスタ内のメンバー間の類似性）や異なるクラスタ間の距離によって評価される。「推定密度」や「グラフ接続性」に基づく技法もある。クラスタリングは教師なし学習技法であり、統計的データ解析でよく使われる。
ベイジアンネットワーク
確率変数群とそれらの条件付き独立性を有向非巡回グラフ (DAG) で表した確率論的グラフィカルモデルである。例えば、病気と症状の関係を確率的に表すことができる。そのネットワークに症状を入力すれば、考えられる病気の一覧を確率付きで出力できる。これを使って推論と学習を行う効率的アルゴリズムが存在する。
表現学習