hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
斎藤元宏 生涯
山形県飽海郡南平田村（現酒田市）に生まれ、英次郎（後に元宏と改名）といった。鶴岡の荘内中学校（現鶴岡南高等学校）を中途退学して陸軍幼年学校へ進み、明治42年に陸軍士官学校を卒業（第21期生、石原莞爾と同期）。
卒業後旭川歩兵第26連隊に配属され、朝鮮虎島守備隊に派遣されるが、連隊の推挙により陸軍大学校へ進学。在学中青柳勝敏（大尉）等との交友関係から、中国大陸における袁世凱打倒の第二革命運動に関心を持ち、粛親王善耆（清朝太宗の長子豪格に始まる世襲親王家の第10世）が川島浪速等と図って結成した宗社党運動に共鳴。袁世凱打倒に共感する蒙古軍閥パブチャブ（巴布扎布）の招聘を受けて、学友星野麟と共に満州を経て、内蒙古ハラハ（哈拉哈）河畔の軍本陣へ入る。
参謀長として民族開放の名の下にまさに義挙の大事に進発しようとする矢先に、自ら敵情視察のため興安嶺索倫方面に出撃したまま、消息を絶つ。遺体はついに発見されなかったが、弾痕血痕を残した衣類や帽子などの遺品が発見されるに及んで、内蒙古トシイェト（図什業図）にて戦死したことが確認された。享年29。
リナルド・アレッサンドリーニ
リナルド・アレッサンドリーニ（イタリア語: Rinaldo Alessandrini、1960年1月25日 - ）はイタリアのチェンバロ奏者・オルガン奏者・指揮者。
リナルド・アレッサンドリーニ 経歴
1960年、イタリア・ローマ生まれ。14歳でピアノを学び、18歳でチェンバロに出会った。アムステルダムのスウェーリンク音楽院でトン・コープマンに師事した。
1984年に声楽と器楽からなる古楽演奏団体「コンチェルト・イタリアーノ」を結成し、OPUS111（現naïve）のヴィヴァルディ・エディションほか多くの録音を残している。1989年に結成されたヴァイオリニストのファビオ・ビオンディをリーダーとする古楽アンサンブル、「エウローパ・ガランテ」のチェンバロ奏者としても活躍。
ニコラウ・デ・フィゲイレド
ニコラウ・デ（ジ）・フィゲイレド（Nicolau de Figueiredo、1960年 - 2016年 ）はブラジル・サンパウロ出身のチェンバロ・オルガン奏者。心臓発作のため生地サンパウロで死亡。
ピアノ、オルガン、チェンバロ、室内楽を学んだ後、ヴェネツィア、クリソン、ジュネーヴでオルガンをライオネル・ロッグ、チェンバロをケネス・ギルバートとクリスティアヌ・ジャコテに師事した。1984年、ナント国際チェンバロコンクールで優勝。その後グスタフ・レオンハルト、スコット・ロスに教えをうけている。ヴォーカル・コーチとしてルネ・ヤコーブスのオペラ・プロダクションに参加する他、ソロ活動も行った。
1990年 - 2000年にはバーゼル・スコラ・カントルムでオペラとバロック音楽解釈を教え、2004年 - 2007年にはパリ音楽院にチェンバロ科の教授として在籍。
指揮者としても活躍し、2011年にはセビリア・バロック・オーケストラを指揮してカウンター・テナー歌手のカルロス・メーナと共にドメニコ・スカルラッティの作品を録音した。
アダムズ郡 (インディアナ州)
アダムズ郡 (英: Adams County) は、アメリカ合衆国インディアナ州に位置する郡である。人口は35,809人（2020年）。郡庁所在地はディケイターである。
アダムズ郡 (インディアナ州) 歴史
アダムズ郡は1836年に設立された。この郡の名称は第6代アメリカ合衆国大統領ジョン・クィンシー・アダムズの名を取って命名されている。
アダムズ郡 (インディアナ州) 地理
アメリカ合衆国統計局によると、この郡は総面積880 km2 (340 mi2) である。このうち879 km2 (339 mi2) が陸地で1 km2 (1 mi2) が水地域である。総面積の0.17%が水地域となっている。
アダムズ郡 (インディアナ州) 人口動勢
2000年国勢調査で、この郡は人口33,625人、11,818世帯、及び8,662家族が暮らしている。人口密度は38/km2 (99/mi2) である。14/km2 (37/mi2) の平均的な密度に12,404軒の住居が建っている。この郡の人種的構成は白人97.31%、アフリカン・アメリカン0.14%、先住民0.17%、アジア0.20%、太平洋諸島系0.03%、その他の人種1.47%、及び混血0.68%である。人口の3.32%がヒスパニックまたはラテン系である。
この郡内の住民は31.10%が18歳未満の未成年、18歳以上24歳以下が9.10%、25歳以上44歳以下が26.30%、45歳以上64歳以下が20.10%、及び65歳以上が13.40%にわたっている。中央値年齢は33歳である。女性100人ごとに対して男性は97.70人である。18歳以上の女性100人ごとに対して男性は93.80人である。
アダムズ郡 (インディアナ州) 人口動勢
この郡の世帯ごとの平均的な収入は40,625米ドルであり、家族ごとの平均的な収入は46,749米ドルである。男性は32,332米ドルに対して女性は23,119米ドルの平均的な収入がある。この郡の一人当たりの収入 (per capita income) は16,704米ドルである。人口の9.10%及び家族の6.10%は貧困線以下である。全人口のうち18歳未満の13.90%及び65歳以上の8.60%は貧困線以下の生活を送っている。
アダムズ郡 (インディアナ州) 脚注
座標: 北緯40度45分 西経84度56分﻿ / ﻿北緯40.75度 西経84.94度﻿ / 40.75; -84.94
桂花陳酒
桂花陳酒（けいかちんしゅ）とは、中国の白酒にキンモクセイの花を3年間漬け込んだ中国の混成酒である。
桂花陳酒 概要
甘味が強く、香り高い。アルコール度数は「13 - 18%」。他の中国果実酒同様、サワーやロックで飲むのが一般的である。日本のメーカーから白ワインに漬けたものも販売されている。楊貴妃が好んだ酒という言い伝えがあり、カクテルの楊貴妃にはこの酒が使用されている。
アンドレアス・シュタイアー
アンドレアス・シュタイアー（Andreas Staier, 1955年9月13日 - ）は、ゲッティンゲン出身のドイツのチェンバロ奏者・フォルテピアノ奏者。
ハノーファー音楽大学にてクルト・バウアーとエリカ・ハーゼにピアノを、ラヨシュ・ロヴァトカイにチェンバロを師事。卒業後にアムステルダムでトン・コープマンにも師事する。1983年から1986年まで、ムジカ・アンティクヮ・ケルンの一員として室内楽演奏に勤しむ。1986年からレ・ザデューの客演フォルテピアノ奏者として、室内楽演奏やリートの伴奏者として活躍を始める。1987年から1996年までバーゼル・スコラ・カントルムのチェンバロ講師を務めた。
独奏者として、コンチェルト・ケルンやフライブルク・バロックオーケストラ、ベルリン古楽アカデミー、パリ・シャンゼリゼ管弦楽団といった古楽器オーケストラのほか、クリストフ・プレガルディエン、アンナー・ビルスマ、ファビオ・ビオンディらと共演を続けている。録音数は数多く、バロック音楽から、初期ロマン派音楽に至るまでのチェンバロ曲やピアノ曲（いずれも協奏曲を含む）、室内楽曲、歌曲の録音がある。2002年にはドイツ・レコード批評家賞を獲得した。
イザベル・ファウストが独奏を務めるモーツァルトのヴァイオリン協奏曲全集アルバム（2016年、ハルモニア・ムンディ）では、カデンツァの作曲をしている。
東勝寺合戦
東勝寺合戦（とうしょうじがっせん）は、鎌倉時代末期の1333年（元弘3年、正慶2年）に相模国鎌倉（現在の鎌倉市）で行われた戦い。1331年（元弘元年、元徳3年）から開始された後醍醐天皇の倒幕運動である元弘の乱の最後の戦いである。北条氏が率いる鎌倉幕府はこれに負け滅亡した。
鎌倉幕府得宗の北条高時と一族の北条氏は、最後は討幕軍に包囲され鎌倉の東勝寺に籠り自刃した。高時と共に自刃した主な人々は、北条氏では金沢貞顕、北条茂時、常盤範貞、大仏家時ら、文士では摂津親鑒・高親父子、外様では安達時顕、御内人では長崎円喜らがいる。
東勝寺合戦 東勝寺
東勝寺は、第3代執権の北条泰時が退耕行勇（たいこうぎょうゆう）を開山として葛西ヶ谷（鎌倉市小町）に創建した北条氏の菩提寺である。
東勝寺合戦 背景
1331年（元弘元年、元徳3年）8月、後醍醐天皇が笠置山で挙兵、これに応じて楠木正成も河内で挙兵して、元弘の乱が始まる。幕府は鎮圧の兵を上らせ、上野国の御家人新田義貞も加わった。9月には笠置山が陥落し、後醍醐天皇は捕らえられて隠岐へ配流とされた。
1333年（元弘3年、正慶2年）、楠木勢は千早城で再挙し、幕府の大軍を相手に奮戦する。これに触発されて播磨では赤松則村（円心）が蜂起し、伊予でも反乱が起こる。幕府はさらに北条一族名越高家と下野国の有力御家人、足利高氏に大軍を率いさせて西国に派遣する。閏2月には後醍醐天皇が隠岐を脱出して船上山に拠り、4月には高氏が篠村八幡において幕府に反旗。足利勢らは京都の六波羅探題を滅ぼし、都を制圧する。
5月、上野へ帰った義貞は生品明神において挙兵し、東山道を西進して鎌倉進撃を開始した。新田軍は一族や周辺豪族を集めて兵を増やしつつ、利根川を越えて武蔵へ進む。鎌倉を脱出した高氏の嫡子である千寿王と合流、鎌倉街道を進む。幕府側では北条泰家らを迎撃のために向かわせるが、入間川と久米川（現在の東京都東村山市）での合戦で敗退し、分倍河原の戦い（現在の東京都府中市）でも敗れた。新田軍は鎌倉へと迫った。
東勝寺合戦 経過
各地で敗走した鎌倉勢は、鎌倉の七切通しを封鎖。新田勢は関口を本拠に、小袋坂・化粧坂・極楽寺坂の三方から攻撃することとし、義貞はそれぞれの指揮を執る将を新田一族で固めた。小袋坂は山側で鎌倉勢の執権の赤橋守時が守るのに対し新田勢は堀口貞満らが攻めた。中央の化粧坂には金沢貞将に対し新田義貞・脇屋義助が率いる主力が攻める。七里ヶ浜に面する海側の極楽寺坂は大仏貞直が守り、大舘宗氏らが攻めた。戦いは膠着し、小袋坂では赤橋守時を自害させたが、極楽寺坂では指揮を執る大舘宗氏が戦死するほど苦戦する（大舘氏参照）。
義貞は切通しの突破を諦めて、干潮を利用しての稲村ヶ崎から海岸線ルートでの鎌倉侵攻を試みる（室町時代に成立した軍記物語『太平記』によれば、義貞が海神に祈願すると潮が引き、新田勢は由比ヶ浜へ進入、鎌倉へ進攻できたとされる）。背後を突かれた形となった幕府軍は鎌倉市街や切通しなどで大仏貞直・大仏宣政・金沢貞将・本間山城左衛門、そして他に第13代執権の普恩寺基時（北条基時）などが戦死した。
東勝寺合戦 経過
北条高時らは東勝寺に追い詰められ自害した。『太平記』によれば寺に篭った北条一族と家臣は、長崎高重・摂津親鑒・諏訪直性ら北条被官から順にそれぞれ切腹し、長崎新右衛門が祖父の長崎円喜を刺し殺して自らも切腹すると、最後に高時、そして正室の父の安達時顕と自害したという（他に自害したのは第15代執権の金沢貞顕、連署の北条茂時など）。『太平記』には、自害した人々は283人の北条一族と家臣、後に続いた兵を合わせて総数870余人とあるが、文学的誇張もあると推察される。高時らの自害を知った安東聖秀らもまた、降伏勧告を拒絶して市中で自害した。
東勝寺合戦 東勝寺合戦をめぐる伝承
東勝寺跡の北方には「腹切りやぐら」と呼ばれるやぐらが存在している。発掘調査では、三つ鱗の入った瓦などが見つかったものの遺骨の発見はなく、新田勢や時宗の僧らによって遺体が処理されたと考えられている。『太平記』によると、北条高時に続いて「名越の一族三十四人、赤橋・常盤・佐介の人々四十六人、その門葉たる人々二百八十三人、われ先にとぞ切りたりける」とあるが、常盤家の自害については記録が詳しく残っておらず、東勝寺で滅亡したかは定かではない。腹切りやぐらは、その名称から東勝寺での戦死者と何らかの関係があるとされていて、今でも供養会では卒塔婆が立てられる。ただ、高時の首塚を伝えるやぐらは各所に存在する。
鎌倉でのこの戦闘の後、この地で死んだ北条一族を弔うため、足利尊氏によって宝戒寺が建てられた。宝戒寺の地は、もとの北条得宗家邸の地である。
鎌倉市浄明寺の釈迦堂谷奥山頂部には、「宝戒寺二世普川国師入定窟」と伝える巨大なやぐらを中心に、「釈迦堂奥やぐら群」と称する多数のやぐら群が存在した。やぐら群にはかつて多量の生焼けの人骨があり、昔から東勝寺での遺体をこのやぐら群に葬ったとの伝承があった。昭和40年代の宅地開発の際にやぐらが破壊され、「元弘三年五月廿八日」の銘のある五輪塔の一部が発見された。まさに東勝寺合戦の初七日の供養を示すものであり、伝承が事実であったことがわかった。
ラシード・スニャーエフ
ラシード・スニャーエフ（Rashid Alievich Sunyaev、Рашид Алиевич Сюняев1943年3月1日 - ）は、ウズベク・ソビエト社会主義共和国（現ウズベキスタン）タシュケント生まれの天体物理学者である。指導教授であったヤーコフ・ゼルドビッチと共に、銀河団内のガスによって宇宙背景放射の見かけの平均エネルギーが高くなるというスニャーエフ・ゼルドビッチ効果の存在を予言したことなどで知られる。ドイツとロシアの二重国籍を持つ。
ラシード・スニャーエフ 来歴
モスクワ工科大学、モスクワ大学で学び、1968年にゼルドビッチの下で物理学のPh.D.を取得。1974年から1982年まで、ソ連科学アカデミー宇宙研究所 (IKI) の理論天体物理学研究室のリーダーとなった。1992年からはロシア科学アカデミーの高エネルギー宇宙部門の部長、1995年からマックス・プランク研究所宇宙物理研究所の所長などをつとめている。ゼルドビッチとともにスニャーエフ・ゼルドビッチ効果を提案した他、ニコライ・シャクラとともにブラックホールの降着円盤モデルなどの分野においても業績がある。
光学文字認識
光学文字認識（こうがくもじにんしき、英: Optical character recognition）は、活字、手書きテキストの画像を文字コードの列に変換するソフトウェアである。画像はイメージスキャナーや写真で取り込まれた文書、風景写真（風景内の看板の文字など）、画像内の字幕（テレビ放送画像内など）が使われる。一般にOCRと略記される。
パスポート、請求書、銀行取引明細書、レシート、名刺、メール、データや文書の印刷物など、紙に記載されたデータをデータ入力する手法として広く使われ、紙に印刷された文書をデジタイズし、よりコンパクトな形で記録するのに必要とされる。さらに、文字コードに変換することでコグニティブコンピューティング、機械翻訳や音声合成の入力にも使えるようになり、テキストマイニングも可能となる。研究分野としては、パターン認識、人工知能、コンピュータビジョンが対応する。
光学文字認識
初期のシステムは特定の書体を読むための「トレーニング」が必要であった（事前にその書体のサンプルを読ませることを意味する）。現在では、ほとんどの書体を高い識字率で変換することが可能である。いくつかのシステムでは読み込まれた画像からそれとほぼ同じになるようフォーマットされた出力（例えば、ワードプロセッサのファイルのようなもの）を生成することが可能であり、中には画像などの文書以外の部分が含まれていても正しく認識するものもある。
光学文字認識 歴史
光学文字認識の原点は、電信技術の拡張と視覚障害者が文字を読むための機械の開発という2つの問題にまつわる活動である。1914年エマニュエル・ゴールドバーグは、文字列を読み取り電信符号に変換する機械を開発した。同じころエドマンド・フルニエ・ダルベはオプトフォンという携帯型スキャナを開発した。これを印刷物のページ上ですべらせると、文字の形状によって異なる音を発する。
ゴールドバーグはデータ入力手段としてOCR技術の開発を続けた。後に彼は、画像を光電管で読み取り、必要な識別パターンを含むテンプレートと比較することでマッチング対象を見つけるという技法を提案した。1929年、グスタフ・タウシェクも同様のアイデアを思いつき、ドイツでOCRに関する特許を取得した。アメリカでは1933年、ポール・W・ハンデルが同様のテンプレート・マッチング方式のOCR技術の特許を取得している（アメリカ合衆国特許第 1,915,993号）。1935年、タウシェクもアメリカで特許を取得した（アメリカ合衆国特許第 2,026,329号）。
光学文字認識 歴史
1949年、米国復員軍人援護局から視覚障害者支援のためという要請を受け、RCAの技術者らが初期のコンピュータを使ったOCRを研究した。この研究には、単に活字をコンピュータ内の文字コードに変換するだけでなく、その文字を読み上げるという部分も含まれており、初期の音声合成の研究でもある。しかし、コストがかかりすぎることが判明し、研究は挫折した。
光学文字認識 歴史
1950年、AFSA（アメリカ国家安全保障局の前身）の暗号解読者デイヴィッド・H・シェパードは、日本のパープル暗号を解読したことで知られるフランク・ロウレットの依頼により、ルイス・トーデラと共に局の手続きの自動化の勧告案作成に取り組んだ。その中には印刷された文書をコンピュータが処理できる形式に変換する問題も含まれていた。シェパードはそのようなことをする機械 "Gismo" を作成することを決め、友人のハーヴェイ・クックと共に自宅で夜や週末を利用して試作に取り組んだ。1953年、シェパードは特許（アメリカ合衆国特許第 2,663,758号）を取得。Gismoは英語のアルファベットのうち23文字を読み取ることができ、モールス符号を理解し、楽譜を読みとることができ、活字のページを読み上げることができ、タイプされたページを読みとってプリンターで複製することができた。シェパードはその後 Intelligent Machines Research Corporation (IMR) を設立し、世界初のいくつかの商用OCRシステムを出荷した。Gismo も IMR のシステムも単純な文字マッチングではない画像解析をしていて、いくつかの書体を認識することができた。Gismo は画像中の文字の位置を正確に合わせる必要があったが、IMRシステムではスキャン領域のどこの文字であっても認識でき、実用に耐えるものであった。
光学文字認識 歴史
最初の商用システムは1955年にリーダーズ・ダイジェスト社に納入され、販売報告書をコンピュータに入力するのに使われた。タイプされた報告書をパンチカードに変換し、それをコンピュータに入力するもので、年間1500万から2000万部を売り上げている同社の事務処理を効率化した。このシステムは後にスミソニアン博物館に無償で提供され展示されている。2台目のシステムはスタンダード・オイルがカリフォルニア州でクレジットカードの文字を読み取るために使い、他の石油会社もこれに追随した。IMRが1950年代後半に販売した他のシステムとしては電話会社の請求書読み取り装置やアメリカ空軍のテレタイプ用ページスキャナーなどがある。IBMなどは後にシェパードからOCR特許のライセンス供与を受けている。
光学文字認識 歴史
1965年ごろ、リーダーズ・ダイジェストとRCAは、使われて戻ってきた同誌の広告についているクーポンのシリアル番号を読み取るOCR装置を共同で開発した。シリアル番号はRCAのプリンターでOCR-Aフォントにより印字されていて、この文字の読み取り装置は RCA 301 というコンピュータに直接接続された。この技術はトランス・ワールド航空（TWA）で航空チケットの読み取りにも使われることとなる。読み取り装置は毎分1,500枚の文書を処理でき、正しく読み取れなかった文書は弾かれる。RCAはこれを製品化し、保険会社などが採用した。
光学文字認識 歴史
アメリカ合衆国郵便公社も1965年から発明家ジェイコブ・レインボーの開発した技術を元にしてOCRマシンを使っている。ヨーロッパでOCRを最初に採用したのはイギリスの郵便局だった。イギリスでは1965年、郵便貯金に相当するナショナル・ジャイロがOCRを使った自動化を行った。カナダの郵便局は1971年からOCRを使用している。OCRは受取人の名前と住所を読み取って番号順に並べかえるために使われる。そして郵便番号に基づいたバーコードを封筒に印刷する。その後手紙はバーコードにしたがって細かく並べかえる。バーコードが宛名とかぶる可能性があるため（基本的に宛名や住所はどこに書いても良い）、バーコードは紫外線ライトで見える特殊なインクを使用している。このインクは通常の光ではオレンジ色に見える。
なお、日本では漢字の読み取りが難しいため、1968年7月1日に郵便番号が導入され、手書きの数字である郵便番号をOCRシステムで読み取って並べかえていた。1998年に郵便番号の7桁化がなされてからはOCRで読み取った際にアメリカのようにバーコード（ただし、こちらは可視光では無色なインクを使用）を印刷するようになった。
1974年、レイ・カーツワイルはあらゆる書体を読み取れるOCRの開発を行う Kurzweil Computer Products, Inc. を創業。カーツワイルは、音声合成技術と組合わせればこの技術が視覚障害者にとって最も役立つと考えた。鍵となる技術はCCDイメージスキャナと音声合成である。1976年1月13日、製品の完成披露が行われた。1978年、カーツワイルはOCRソフトウェアの販売を開始。最初の顧客はレクシスネクシスで、ニュースなどの文書をデータベースに入力するのに使った。2年後、カーツワイルは会社をゼロックスに売却。後にゼロックスはその部門を Scansoft としてスピンオフさせ、Scansoft はニュアンスコミュニケーションズと合併した。
2000年代には、OCRはクラウドコンピューティング環境でサービスとしてオンラインで利用可能 (WebOCR) になり、外国語の看板のリアルタイム翻訳のように、スマートフォン上のモバイルアプリケーションで利用できるようになった。スマートフォンやスマートグラスの出現により、OCRは、デバイスのカメラを使用してキャプチャされたテキストを抽出するインターネット接続モバイルデバイスアプリケーションで使用されるようになった。オペレーティング システムに OCR 機能が組み込まれていないこれらのデバイスは、通常、OCR API を使用して、デバイスによってキャプチャおよび提供されるイメージ ファイルからテキストを抽出する。OCR APIは、抽出されたテキストを、元の画像で検出されたテキストの位置に関する情報とともに、デバイスアプリに戻して、テキスト読み上げなどの処理や表示に利用する。
ラテン語、キリル文字、アラビア語、ヘブライ語、ヒンディー語、ベンガル語、デーヴァナーガリー、タミル語、中国語、韓国語（ハングル）そして日本語など、多くの言語で、さまざまな商用およびオープンソースのOCRシステムが利用可能である。
光学文字認識 応用分野
OCR エンジンは、領収書 OCR、請求書 OCR、小切手 OCR、法定請求伝票 OCR など、分野固有の さまざまなOCR アプリケーション向けに開発されている。
応用分野の例は以下の通り。
光学文字認識 種類
光学式文字認識 (OCR)
活字テキストを対象とする。一度に 1 つのグリフまたは文字を入力する。
光学式単語認識
活字テキストを対象とする。単語の区切りとしてスペースを使用する言語について、一度に 1 単語ずつ入力する。これも通常は単にOCRと呼ばれる。
インテリジェント文字認識 (ICR)
手書き文字や筆記体のテキストを対象とする。一度に 1 つのグリフまたは文字を入力する。機械学習の技術を用いることが多い。
インテリジェント単語認識 (IWR)
手書き文字や筆記体のテキストを対象とする。一度に 1 単語ずつ入力する。これは、筆記体でグリフが分解できない言語で特に有効である。
OCR は通常、静的文書をオフラインで分析するプロセスである。オンライン OCR API サービスを提供するクラウド ベースのサービスも利用可能である。単にグリフや単語の形の分析だけでなく、文字の部位が描かれる順序、方向、ペンを下ろして持ち上げるパターンなどの動きを捉える筆順分析は、手書き文字認識へ追加情報として使うことで、認識をより正確に行うことができる。この技術は「インライン文字認識」「動的文字認識」「リアルタイム文字認識」および「インテリジェント文字認識」とも呼ばれている。
光学文字認識 技術
OCRソフトウェアは、多くの場合、認識率を高めるために画像を「事前処理」する。使われている技術は次の通りである。
傾き補正
スキャン時にドキュメントが正しく整列していない場合、テキストの行を完全に水平または垂直にするために、文書を時計回りまたは反時計回りに数度傾ける。
スペックル除去
白黒の斑点を除去して輪郭を平滑化する。
二値化
画像をカラーやグレースケールから白黒のバイナリイメージに変換する。二値化のタスクは、取り出したいテキストや画像を背景から分離する簡単な方法である。ほとんどの商用認識アルゴリズムは、バイナリイメージに対してのみ機能するため、二値化のタスクは必須である。また、二値化作業の結果は、文字認識段階の質に大きく影響するため、特定の入力画像タイプに対して採用する二値化手法の選択は慎重に行う必要がある。
罫線の削除
グリフ以外の罫線や線を消去する。
レイアウト解析、ゾーニング
列、段落、脚注などを個別のブロックとして識別する。段組みと表を持つレイアウトで特に重要である。
行と単語の検出
単語と文字の図形のベースラインを確立し、必要に応じて単語を区切る。
スクリプト認識
多言語文書では、スクリプトは単語のレベルで変更される可能性があるため、特定のスクリプトを処理するために適切な OCR を呼び出す前にスクリプトの識別が必要となる。
光学文字認識 技術
文字の分離、セグメンテーション
文字毎に認識するOCR の場合、ひとつに繋がった複数の文字を分離し、切り離されているが複数で一つの文字になる要素は結合する必要がある。
縦横比と縮尺の正規化
等幅フォントのセグメンテーションは、垂直グリッド線が黒い領域と交差する頻度が最も低い場所に基づいて、画像を均一なグリッドに揃えることによって、比較的単純に実現される。プロポーショナルフォントでは、文字間の空白文字が単語間の空白文字よりも大きくなる場合があり、垂直線が複数の文字と交差する場合があるため、より高度な手法が必要になる。
中核となる OCR アルゴリズムには以下の 2 つの基本的な種類があり、候補文字のランク付けされたリストを生成する。
マトリックスマッチング
画像をピクセル単位で格納されたグリフと比較する。"パターンマッチング"、"パターン認識"、"デジタル画像相関"ともいわれる技術である。これは、入力グリフがイメージの残りの部分から正しく分離されていることと、格納されているグリフが同じフォントで同じスケールであることに依存する。この方法は、同一活字を入力すると最適に機能し、途中で新しいフォントが出てくる場合はうまく機能しない。これは、初期の物理写真セルベースのOCRが実装した技術である。
特徴検出
光学文字認識 技術
グリフが線分、閉じたループ、線の方向、線の交差などの “フィーチャ（特徴）” に分解される。検出機能は、表現の次元性を低下させ、認識プロセスを計算上効率的にする。これらのフィーチャは、文字の抽象的なベクトルのような表現と比較され、1つ以上のグリフプロトタイプに縮小される。コンピュータビジョンにおける特徴検出の一般的なテクニックは、一般的にインテリジェント手書き文字認識と実際に最も近代的なOCRソフトウェアで使われる。k近傍アルゴリズムなどの最も近い近隣分類子は、画像フィーチャと格納されているグリフフィーチャを比較し、最も近い一致を選択する。
CuneiformやTesseractなどのソフトウェアは、文字認識に2パス法を使用する。2番目のパスは「適応認識」と呼ばれ、最初のパスで高い信頼を得て認識された文字形状を使用して、2番目のパスの残りの文字をより良く認識する。これは、特殊なフォントやフォントが歪んでいる（例えば、ぼやけた、またはフェードされている）低品質でスキャンされた画像に有利である。
OCRopus や Tesseractのような最近の OCR ソフトウェアは、単一の文字に焦点を当てるのではなく、テキストの行全体を認識するように訓練されたニューラルネットワークを使用する。
光学文字認識 技術
反復 OCR と呼ばれる新しい手法では、ページ レイアウトに基づいて文書を自動的にセクションに切り取る。OCR は、ページレベルの OCR 精度を最大化するために、可変文字信頼レベルのしきい値を使用してセクションに対して個別に実行される。
OCR の結果は、標準化されたALTO形式、米国議会図書館によって管理される専用の XML スキーマで格納される。その他の一般的な形式は、hOCR と PAGE XML である。
出力結果の中にレキシコン（文書で使用されている単語リスト）で定義されている単語しかないことが分かっている場合、OCR の精度を高めることができる。単語リストには、例えば、英語のすべての単語、または特定の分野のより技術的な語彙を定義しておくことができる。この手法は、文書に語彙にない単語（固有名詞など）が含まれている場合は利用に課題が生じる。Tesseract は、自前の辞書を使って、文字をセグメンテーションするステップの精度を向上させている。
基本的な出力結果はプレーンテキストであるが、より高度な OCR システムでは、ページの元のレイアウトを保持し、ページの元の画像と検索可能なテキスト表現の両方を含む注釈付きの PDF が生成される。
光学文字認識 技術
"近傍分析" は、特定の単語が一緒に使われる性質を利用して、エラーを修正する。例えば、英語では「Washington, D.C.」の組み合わせは、「Washington DOC」よりもるかに一般的である。
たとえば、単語が動詞か名詞かなど、スキャンされる言語の文法に関する知識を実装することで、より高い精度を可能にする。
レーベンシュタイン距離アルゴリズムは、OCR API からの結果をさらに最適化するために OCR の事後処理でも使用されている。
主要な OCR エンジンメーカーは、特定の種類の入力をより効率的に処理できるように OCR システムを実装している。アプリケーション固有の語彙以外にも、ビジネス・ルール、標準表現、カラー画像に含まれる情報などを利用して、精度を向上させることができる。この戦略は「アプリケーション指向OCR」または「カスタマイズされたOCR」と呼ばれ、ナンバープレート、請求書、スクリーンショット、IDカード、運転免許証、自動車製造業のOCRに利用されている。
ニューヨークタイムズは、ドキュメントヘルパーと呼ばれる、ニュース部門がレビューする文書の処理を加速させるための独自のツールにOCR技術を採用した。これを利用することで、記者は1時間あたり5,400ページの確認が可能になったという。
光学文字認識 回避策
OCRアルゴリズムを改良する以外の方法で、文字認識の問題を解決するためのいくつかのテクニックを紹介する。
OCR-A、OCR-B、またはMICRフォントのような特殊なフォントは、正確に指定されたサイズ、間隔、および独特な文字形状を有し、郵便番号や銀行小切手処理の高精度での読み取りを可能にする。しかし、いくつかの有名なOCRエンジンは、ArialやTimes New Romanなどの一般的なフォントは認識できるが、OCR用途のこれらのフォントのテキストを認識できない。Google Tesseractは、新しいフォントを認識する訓練により、OCR-A、OCR-B、MICRフォントを認識することができるようになる。
帳票の中で、ボックスごとに1つのグリフを書くように罫線を事前に印刷する方法もある。罫線は、OCRシステムで簡単に除去できるドロップアウトカラーで印刷されることが多い。
Palm OSでは、手書き入力時に「Graffiti」と呼ばれる特殊なグリフセットを使用していた。これは印刷された英語の文字に似ているが、能力が制限されたハードウェアで認識しやすくするためにグリフが調整されていた。ユーザーはこれらの特殊なグリフを書く方法を学ぶ必要があった。
光学文字認識 回避策
ゾーンベースのOCRは、画像を文書の特定の部分に制限する。これは、多くの場合、「テンプレートOCR」と呼ばれる。
クラウドソーシングを活用して人間に文字認識をさせることで、コンピュータによるOCRと同じように迅速な処理を行いつつ、コンピュータ処理よりも精度を上げることができる。実用的なシステムには、Amazon Mechanical Turk やreCAPTCHAが挙げられる。フィンランド国立図書館は、標準化されたALTO形式で、コンピュータでOCRされたテキストを人間が修正するためのオンラインインターフェイスを開発した。クラウドソーシングは、文字認識を直接行うのではなく、ソフトウェア開発者に画像処理アルゴリズムの開発を依頼するためにも活用されている。
光学文字認識 認識精度
1990年代中ごろ、アメリカ合衆国エネルギー省 (DOE) は情報科学研究所 (ISRI) に印刷文書の認識技術育成という使命を与えた。それにより5年間に渡って Annual Test of OCR Accuracy がまとめられた。
ラテン文字の活字文書の正確な認識はほとんど解決済みの問題だが、識字率（文字を正しく認識する確率）は100％ではなく、間違いの許されない状況では人間が結果を確認する必要がある。19世紀および20世紀初頭の新聞を使った研究によると、単純に文字単位で認識する市販のOCRソフトウェアの識字率は71%から98%だった。手書き文字、特に筆記体の手書き文字認識や文字数の多い言語の文字認識ではまだ研究の余地がある。
文字認識の精度はいくつかの測定法で表され、実際に使用した測定法によって精度は大きく左右される。例えば、文脈や辞書を使わずに純粋に文字単位で認識する場合、識字率が99%であっても、単語ベースの誤り率は5%となるかもしれない。
光学文字認識 認識精度
光学文字認識と混同される機能にオンライン文字認識がある（手書き文字認識参照）。OCRは基本的にオフラインの文字認識であり、純粋に文字の静的な形状を認識する。一方オンライン文字認識は、文字が書かれる動的な過程を認識する。例えば、PenPoint OS やタブレットコンピュータなどがジェスチャーを認識するのもオンライン認識の一種であり、ペンがどういう方向にどれだけ動いたかを認識する。
手書き文字認識システムは近年、商用で成功している分野である。この技術はPalm OSなどが動作する携帯情報端末で入力手段として採用された。Apple Newtonがこの技術の先駆者である。これらの機器では筆順や速度や線の方向が入力時に分かるので比較的認識が容易である。また、ユーザー側も徐々に認識されやすい文字を書くようにトレーニングされるという面もある。一方、紙に書かれた手書き文字を認識するソフトウェアには上記の利点が無いため、識字率はいまだ十分とは言えない。きれいに書かれた手書き文字でも識字率は80%から90%であり、1ページにつき数十個の認識不能文字が出現することになる。これは非常に限られた分野でしか実用化できないレベルである。
筆記体文書の認識は研究が盛んであるが、識字率はさらに低い。筆記体の文字認識の識字率を高めるには、文脈や文法の情報を使わなければならない。例えば、辞書の単語を認識するのは、手書き原稿の個々の文字を認識するよりも簡単である。小切手に書かれた数字の列は小さな辞書を使えばよいので識字率を上げることができる。スキャンしている文書の言語の文法に関する知識があれば、単語が名詞なのか動詞なのかを判別することが可能となり識字率を上げることができる。手書き文字の形だけでは正確な認識（一般に98%以上）は不可能といってよい。
クロード・シャブロル
クロード・シャブロル（Claude Chabrol, 1930年6月24日 - 2010年9月12日）は、フランスの映画監督・映画プロデューサー・脚本家。ヌーヴェルヴァーグを代表する監督の一人。
クロード・シャブロル 来歴・人物
パリに生まれる。父は薬剤師。自身も薬学を専攻。
1952年6月、最初の結婚をする。妻アニエスとの間には、ジャン＝イヴとマチュー・シャブロルの2人の息子がいる。
1953年、初代編集長アンドレ・バザン時代の『カイエ・デュ・シネマ』誌で映画評を書き始める。このときのペンネームはシャルル・エテル (Charles Eitel) とジャン＝イヴ・グート (Jean-Yves Goute) 名義。のちのヌーヴェル・ヴァーグの旗手たち、批評家時代のジャン＝リュック・ゴダール、ジャック・リヴェット、兵役から帰ったばかりのフランソワ・トリュフォーらと出会う。当時、それと平行して『ミステール』誌に探偵小説を書き、20世紀フォックスのパリオフィスで宣伝アシスタントの仕事をしていた。
1956年、妻の祖母から相続した巨額の遺産で製作会社AJYMフィルムを設立してリヴェットの短編『王手飛車取り』を製作し、脚本をリヴェットと共同執筆したうえ、ゴダールやトリュフォー、リヴェットとともに出演する。ヴィルジニー・ヴィトリ、ジャック・ドニオル＝ヴァルクローズとジャン＝クロード・ブリアリが主演し、ジャン＝マリー・ストローブが助監督であった同作は、シャブロルをはじめ彼らにとって初のプロフェッショナルな短編映画製作となった。
クロード・シャブロル 来歴・人物
1957年、エリック・ロメールとの共著『ヒッチコック』が出版される。ヒッチコックはサスペンス主流のシャブロルの作品に大いに影響を与えている。
1958年8月、監督デビュー作の『美しきセルジュ』がスイスのロカルノ国際映画祭で上映。9月にはヴェネツィア国際映画祭で公開される（フランスでは1959年1月10日に一般公開された）。同作品はジャン・ヴィゴ賞を受賞。
同年7月から11月にかけてリヴェットの処女長編『パリはわれらのもの』の撮影が行われる。同作品はトリュフォーの会社レ・フィルム・デュ・キャロッスとシャブロルのAJYMフィルムとの共同製作で、シャブロル、リヴェット、ゴダール、ジャック・ドゥミらが出演した。公開は1961年12月と遅れたが、トリュフォーは『突然炎のごとく』の劇中でジャンヌ・モローにこの作品のタイトルを叫ばせている。
1959年3月11日公開の監督第2作『いとこ同志』（第9回ベルリン国際映画祭金熊賞受賞）が興行的にも成功をおさめ、この収入がロメールの処女長編『獅子座』の製作費に当てられ、1959年夏のパリで撮影されることになる。
クロード・シャブロル 来歴・人物
1962年にアニエスと離婚し、女優ステファーヌ・オードランと1963年4月24日にはオードランの間にすでに息子トマ（現俳優）をもうけ、翌年に正式結婚。しかし、1980年にオードランと離婚して1983年には古くからのスクリプトを担当していたオロール・パキスことオロール・シャブロルと再々婚した。
1995年、永年の業績に対して第12回ルネ・クレール賞を受賞。1985年の『意地悪刑事 Poulet au vinaigre』（日本未公開、東京日仏学院での特集上映題）以降、晩年のほぼすべての作品をマラン・カルミッツがプロデュース、カルミッツの会社MK2が出資している。
2010年9月12日早朝、パリにて死去。
素敵じゃないか
「素敵じゃないか」（すてきじゃないか、Wouldn't It Be Nice）は、アメリカ合衆国のロックバンド、ザ・ビーチ・ボーイズが1966年に発表した楽曲。
素敵じゃないか 概要
作詞作曲はトニー・アッシャーとブライアン・ウィルソンとマイク・ラヴ。リード・ボーカルはブライアン。ブリッジはマイク・ラヴが歌っている。
1966年5月16日発売のアルバム『ペット・サウンズ』に収録。同年7月18日、「神のみぞ知る」とのカップリングでシングルカットされ、ビルボード・Hot 100で8位を記録した。
クリーンなエレクトリック・ギター（12弦に聴こえるが、ブライアン・ウィルソンの談によると、6弦を2回重ねているという）による、煌めくようなイントロが特徴。恋する人と結婚し、共に暮らせたら「素敵じゃないか」と問いかけるストレートなラブソングである。
なお、ライヴではブライアンに代わってアル・ジャーディン、後にカール・ウィルソンがリードヴォーカルを担当した。
1986年リリースのベスト盤『メイド・イン・USA』と1989年リリースのアルバム『スティル・クルージン』には、ブライアンとマイクのヴォーカルが別テイクで、よりラウドにミックスされたヴァージョンが収録されている。このヴァージョンは、『The Pet Sounds Sessions』には収録されていない。
素敵じゃないか 概要
1997年、『ペット・サウンズ・セッションズ』にてステレオ・ヴァージョンが初めて発表された。当時発見できたマルチトラック・テープの都合によりミドルのヴォーカルが別テイクに差し代えられ、さらにリードがマイクからブライアンに換わっていることで大きな反響を呼んだ。2001年の『ペット・サウンズ(モノ＋ステレオ)』リリースの際にはマイクのリードに戻されたが、これはマルチトラックではなくモノ・ヴァージョンから抽出した音源のため、その部分のみ音質が変化する。そのため2003年発表の『ペット・サウンズ』DVDに収録のハイレゾステレオ、5.1chサラウンド・ミックス、及び『セッションズ』や50周年記念盤収録のアカペラではブライアンがリードのヴァージョンが踏襲されている。2013年に発売されたCDボックス『カリフォルニアの夢』には、マイクのヴォーカルをAI技術を使い以前よりクリアに抜き出したものに差し替えた新ステレオ・バージョンが収録された。
素敵じゃないか その他
2004年のアメリカ映画「50回目のファースト・キス」の挿入歌として使用されている。
2013年1月ゴールドクレストのマンションCMに起用されている。
2013年10月12日公開の映画『陽だまりの彼女』のメインテーマに使用されている。
テレビ東京系列の旅番組『朝の!さんぽ道』のオープニングテーマに使用されている。
2018年発売のビデオゲーム『Fallout 76』のローンチトレイラー内で作品を象徴する曲として使用された。また、作中のラジオの一部から聴くことができる。
朝鮮飴
朝鮮飴（ちょうせんあめ）は、江戸時代から受け継がれる熊本県の伝統銘菓である。求肥飴の一種とされる。餅米と水飴と砂糖を独自の製法でこね合わせて長方形に型切りし片栗粉をまぶしている。上品な甘さともちもちした食感を持つ滋養豊かで日持ちする和菓子である。
朝鮮飴 歴史
安土桃山時代、老舗園田屋の開祖である園田武衛門により造られていた当初は、長生飴または肥後飴と呼ばれていた。文禄・慶長の役が起きると、肥後国の城主であった加藤清正がこの飴を兵糧目録に入れて朝鮮半島へ出兵し、長期の携行でも風味が損なわれず兵士達の英気を養うのに大いに役立った事から、以後は朝鮮飴と呼ばれるようになったという。また、出兵の中で当時の朝鮮半島に存在していた飴の製法が導入されたという説もあるが、老舗園田屋はこの説を否定している。
江戸時代中期までは肥後藩が買い上げる御用達とされ、製法も管理されて一般への流通は許されていなかった。兵糧として極めて有用だった事から一種の戦略物資として扱われていたようである。代々の肥後藩主は朝鮮飴を江戸幕府と朝廷への献上品、または諸大名への贈答品としても用いていた。明治時代には大久保利通が「透明にして風味甘美」「製法老熟の妙あり」と評している。
元祖である老舗園田屋の他でも製造販売が行われているが、老舗園田屋特製のものが一つ抜きん出ているとする声も多い。元々は黒砂糖と玄米を使用した淡褐色の黒朝鮮飴が製造されていたが、現在は上白糖と精白米を用いた白朝鮮飴が製造の大半を占めている。1970年代前半には30軒以上の業者が手がけて売上高の総計が10億円に達していたが、1990年代後半には2億から3億円に減少し、製造業者も老舗園田屋など数軒になっている。
敷名元範
敷名 元範（しきな もとのり）は、戦国時代から安土桃山時代にかけての武将。毛利氏の一門衆で、父は毛利元就の異母弟である相合元綱。
敷名元範 生涯
安芸国高田郡吉田の吉田郡山城を本拠地とする国人・毛利元就の異母弟である相合元綱の嫡男として出まれる。
具体的な生年は不明であるが、大永4年（1524年）に父・元綱が死去した時点ではまだ幼かったため、永正年間末から大永年間初め頃に生まれたと考えられる。
なお、後に元範が治めた備後国世羅郡敷名村に所在する今原八幡神社に伝わる棟札の写しでは元範の生年の干支を辛巳としており、大永元年（1521年）が該当する。ただし、棟札の写しの文章に不審な点があることから、明治24年（1891年）に今原八幡神社が焼失した後に棟札の写しが作成された可能性も指摘されており、大永元年（1521年）が正しい生年であるかは不明である。
また、『閥閲録』巻41「馬屋原彌四郎」に収録された馬屋原家の系譜によると、弘治元年（1555年）時点で26歳、文禄4年（1595年）に64歳で死去と記載されているが、これを逆算すると享禄3年（1530年）または天文2年（1532年）生まれとなり、父・元綱の死の数年後に誕生したこととなるため、信憑性に疑問符が付く。
以上のように、元範の生年については諸説あるものの、いずれも不審な点があるため、正しい生年は不明である。
敷名元範 生涯
大永3年（1523年）7月に毛利氏重臣の協議により毛利元就が毛利氏の家督を相続して以降、元就の家督相続に不満を持ったためか、毛利氏重臣の渡辺氏が尼子氏重臣の亀井秀綱を色々と頼みにするようになるなど不穏な動きを見せ始め、渡辺氏、坂氏、桂氏ら有力家臣の一部が関与して相合元綱を毛利氏当主に擁立しようとした。
家督を相続したばかりの元就はこのような反元就の動きを放置するわけにいかず、大永4年（1524年）4月8日に元就は元綱を討ち果たし、渡辺勝、坂広秀、桂広澄らをはじめとする渡辺氏、坂氏、桂氏への粛清を行うという果断な処置を断行した。
元就はこの事件を元綱による謀反ではなく、尼子氏による不当な介入の結果の不本意な粛清と捉え、粛清対象を直接の関係者に限定してその子弟にまでは累を及ぼさない方針を採ったため、元範は誅殺された元綱の嫡男でありながら、連座を免れて助命されている。
天文2年（1533年）9月、毛利元就は尼子氏に味方する備後国世羅郡敷名郷の大笹山城主・敷名民部大輔を攻めたとされ、元就は攻め取った大笹山城を元範に与え、元範はその在名から名字を「敷名」へと改めたとされる。
敷名元範 生涯
天文19年（1550年）7月12日から7月13日にかけて元就によって安芸井上氏が粛清された直後の7月20日に毛利氏家臣団238名が連署して毛利氏への忠誠を誓った起請文においては、31番目に「敷名少輔四郎元範」と署名している。
天文21年（1551年）8月14日、元範の子とされる敷名元喬や佐々部清正と共に敷名村の八幡宮（後の敷名八幡神社）を再興する。
天文22年（1553年）には元就に滅ぼされた江田氏の跡を継いで旗返城主となっている。
弘治3年（1557年）12月2日、防長経略が終わった後の毛利氏家臣239名が名を連ねて軍勢狼藉や陣払の禁止を誓約した連署起請文において、88番目に「敷名兵部大夫」と署名する。
永禄元年（1558年）11月2日に伊勢神宮の御師であった村山武恒が記した神田寄進状において、敷名の内の「はま田」の1段3斗、「ゑ田」の1段7斗代を寄進した人物として、「毛利兵部大輔殿」の名前で記録される。
敷名元範 生涯
永禄7年（1564年）11月11日、尼子氏攻めのため出雲国島根郡に在陣していた元範は備後国人で九鬼城主・馬屋原信春の妻に書状を送り、信春の遺言通りに信春の嫡男・馬屋原宮寿丸が家督を継ぎ、宮寿丸が元服するまでの間は元範の子である馬屋原元信が陣代として後見することが決まったため、元信を備後国三谿郡江田郷へ帰すと伝えると共に、贈られた樽2つ分の肴を賞翫したことを伝えている。なお、後に馬屋原宮寿丸が早世したため、本来は陣代の立場であった元信が馬屋原氏を相続している。
元亀2年（1571年）3月、備中松山城主・三村元親は浦上宗景の家臣である岡本秀広や宇喜多直家の家臣である河口左馬進と原二郎九郎らが守る備中佐井田城への攻撃を決めたことを毛利元就と輝元に連絡したため、3月30日に元就と輝元は粟屋就方に対し、もし三村元親が援軍を求めてきた場合は元範と協力し、三村親成と相談して事に当たるように命じている。
敷名元範 生涯
しかし、同年5月には篠原長房による備前国児島への侵攻や、浦上宗景と宇喜多直家による備中国への侵攻が始まったため、その防衛に専念する必要上、三村元親の佐井田城攻撃は延期となった。そこで三村元親は毛利氏の備後衆を援軍としての多治部城攻略を元就に提案したが、小早川隆景が香川光景と長就連を派遣して内々に多治部城の調略を進めていたため、三村親成からも調略を進めるように伝え、5月13日には元範を大将として数人の備後衆を率いさせて陸路で備中国出陣させる意向を渡辺某と岡就栄に示している。また、5月24日に元就は小方元信を元範と粟屋就方のもとに派遣して、相談して事に当たるように命じている。なお、その後の毛利軍の奮戦により篠原長房、浦上宗景、宇喜多直家らの侵攻が阻止されて備中国の情勢は小康状態となったため、同年9月に三村元親による佐井田城攻撃が開始されている。
没年は不詳であるが、元範は天正9年（1581年）に作成された『村山家檀那帳』にも備後国江田の領主毛利兵部太夫殿として現れ、少なくともこの頃までは生存していたと考えられる。
なお、『閥閲録』巻41「馬屋原彌四郎」に収録された馬屋原家の系譜によると、元範は文禄4年（1595年）10月30日に64歳で死去したと記載されているが、文禄4年10月は小の月であるため29日までであり10月30日が存在していないことや、死去時の年齢から逆算した生年が父・元綱の死の数年後となることから、馬屋原家の系譜の記載には疑問符が付く。
元範の子孫は馬屋原氏を称し、毛利氏の防長移封に従って萩に移住、長州藩大組として続いた。毛利輝元側近の元貞の頃より名字を前原とし、後に馬屋原に復した。その後、長州藩士で後に貴族院議員となった馬屋原彰、馬屋原二郎は、その末裔である。
フェルディナント1世 (オーストリア皇帝)
フェルディナント1世（ドイツ語: Ferdinand I、1793年4月19日 - 1875年6月29日）は、オーストリア皇帝（在位：1835年3月2日 - 1848年12月2日）。ハンガリー国王としてはフェルディナーンド5世（ハンガリー語: V Ferdinánd、1830年9月28日 - 1848年12月2日）。
「善良帝（ドイツ語: der Gütige）」と呼ばれる。
フェルディナント1世 (オーストリア皇帝) 生涯
1793年4月19日、最後の神聖ローマ皇帝フランツ2世とその皇后で両シチリア国王フェルディナンド1世の長女であるマリア・テレジアの長男として誕生した。姉にフランス皇帝ナポレオン1世の皇后マリア・ルイーザがいる。
1804年にオーストリア帝国が成立すると、ハプスブルク家史ならびにオーストリア史上初の皇太子となった。帝位は選帝侯によって選出される非世襲のものとする選挙君主制の建前から、神聖ローマ帝国には皇子や皇太子という身位は存在せず、したがってフェルディナント以前のハプスブルク一族は皇帝の息子であってもローマ王やオーストリア大公でしかなかった。
一般的に曽祖父母の数は8人となるが、フェルディナントは4人の曽祖父母しか持たないという、いわゆる血統の崩壊が起きていた（詳しい家系図は後述）。そしておそらくはこの近親婚を原因とした、非常に病弱な体質を持って生まれたため、フェルディナントは生来蒲柳の質であった。
健常な状態の身体でないことは外見からもはっきりと見てとれたと言われている。また、フェルディナントの妹マリア・アンナも兄と同様の障害を負っていたと言われている。
フェルディナント1世 (オーストリア皇帝) 生涯
フェルディナントの人生において彼を最も悩ませたのはてんかんの発作であり、そのせいで彼はしばしば意識を失うことがあった。脳への負担が大きいとされてチェスも許可され、ウィーンの民衆からは「Trottel（馬鹿）」というあだ名をつけられた。また、結婚も不可能だと考えられていた。
皇太子殿下は不能症というわけではございませんが、殿下のお身体は婚姻生活により、お命を危うくされるやも知れぬ状態でございます。 — 皇帝の侍医ヨーゼフ・アンドレアス・フォン・シュティフト博士が提出した診断書
あまりの病弱さから帝位継承の実現が危ぶまれたが、相続順位法を遵守しようとした保守的なフランツ1世、次代に病弱な皇帝を戴くことで引き続き実権を握ろうとした宰相クレメンス・フォン・メッテルニヒの思惑が一致し、次期皇帝となることが確実となった。
1830年9月28日、プレスブルクでハンガリー国王ならびにクロアチア国王として戴冠した。父帝の存命中に王としての戴冠式が行われたことにより、神聖ローマ帝国においてローマ王が事実上の皇太子とされていたように、ハンガリー王位（とそれに付随するクロアチア王位）がオーストリア皇太子の兼ねる称号として再定義されたが、結果的にはフェルディナント一代限りのものとなり、英国のプリンス・オブ・ウェールズのように慣習として定着することはなかった。
フェルディナント1世 (オーストリア皇帝) 生涯
1831年、サルデーニャ国王ヴィットーリオ・エマヌエーレ1世の三女マリア・アンナを妃に迎えたが、この結婚はもとより世継ぎの誕生を期待してのものではなく、次期皇帝としての体裁を整えるためのものであった。
1832年は、フェルディナントにとって生涯最悪の年だったといえる。8月9日、バーデン・バイ・ウィーンで肩を狙撃され、ショックで一時的に心停止に陥った。狙撃犯は死刑判決を受けたが、フェルディナントは父帝に掛け合い、終身刑に減刑させた。またクリスマスの頃には、きわめて深刻な発作を起こして生命の危機に陥った。12月19日に終油の秘蹟を授けられたほどだったが、どうにか持ちこたえた。
1835年3月2日、父帝の崩御によってオーストリア帝位に即いた。1836年9月7日にプラハにおいてボヘミア国王として、1838年9月6日にはミラノにおいてロンバルド＝ヴェネト国王としての戴冠式を挙行した。
メッテルニヒは病弱なフェルディナント1世を補佐する機関として、新帝の叔父ルートヴィヒ大公、フランツ・アントン・フォン・コロヴラート＝リープシュタインスキー伯爵、新帝の弟フランツ・カール大公と自身の4人からなる秘密国家会議を設置した。会議を牛耳る宰相メッテルニヒが次々と差し出す書類に署名することが、フェルディナント1世の統治の全てだった。
フェルディナント1世 (オーストリア皇帝) 生涯
1848年に3月革命が勃発すると、メッテルニヒを罷免し、馬車に乗って検閲の廃止や出版の自由を約束して回り、ウィーンの民衆から歓呼の声で迎えられたが、他国で進展する革命の影響もあってウィーンの革命運動も次第に先鋭化していき、最終的には退位を余儀なくされた。
オーストリア帝位継承順位に従えば、すぐ下の弟フランツ・カール大公が子女のないフェルディナントの後継者になるはずだったが、すでに国家会議のメンバーとして旧体制の垢がしみついていたこともあって彼は帝位継承を辞退し、代わってその長男フランツ大公が「フランツ・ヨーゼフ1世」として帝位に即いた。
もしこの君主一族がこれまでに築きあげてきた揺るぎない高い地位がなかったとしたならば、フェルディナント帝の13年に及ぶ治世は考えられたであろうか。1年でさえも継続できなかったであろう。 — 当時のハプスブルク一族の代表的保守派、アルブレヒト大公
退位後はプラハ城を居城とした。立場から解放されたためか、蒲柳の質にもかかわらず長命を保った。退位後も27年間生き続けて、1875年に82歳の高齢で崩御した。遺骸はウィーンに運ばれてカプツィーナー納骨堂に葬られた。
スーパークロス世界選手権
FIM スーパークロス世界選手権（FIM Supercross World Championship、略称：WSX）は、二輪オートバイによるモータースポーツシリーズ。国際モーターサイクリズム連盟（FIM）が主催するスーパークロスの世界選手権大会。