hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
パイエル板 歴史
小腸の内側（管腔側）には、絨毛と呼ばれる小さな突起が密集して栄養分を吸収する役割を果たしている。しかし、1677年、スイスの医師パイエル (Joseph Conrad Hans Peyer）は、この絨毛が小腸内部に均一に生えているのではなく、ところどころに絨毛が未発達の領域がパッチワーク状に点在していることを見出し、これをPeyer's patch（パイエル板、パイエルのパッチ）と名付けた。その後、組織学的な解析から、この「パッチ」の下にあたる、小腸の粘膜固有層に、リンパ小節が平面上に集合していることが明らかになり、このリンパ小節による平板状のリンパ組織がパイエル板と呼ばれるようになった。その役割は長らく不明であったが、1970年代から免疫学の進歩に伴って、腸管免疫とよばれる、生体防御に関わる免疫機構において重要な働きを担っていることが判明し、その機能が徐々に明らかになりつつある。
パイエル板 歴史
パイエル板の免疫で重要な働きをするのがM細胞（microfold cell）である。M細胞は、腸管の上皮組織の一部で、腸管内と接している。M細胞は腸管内腔側からエンドサイトーシスによって腸管内腔の細菌などの抗原を取り込み、基底膜側で接触しているT細胞やB細胞、マクロファージに提示することによって、パイエル板内の免疫細胞群に抗原情報を伝達する。パイエル板内では種々のリンパ球などの間で複雑に情報処理が行われ、病原微生物に対してはIgAの分泌を中心とする免疫応答による排除が、食物由来のタンパク質や腸内の常在細菌に対してはアレルギー反応などの異常な免疫反応が起こらないような免疫寛容が、それぞれ誘導されていると考えられている。つまり、食物由来のタンパク質に激しく免疫応答を起こしてしまう食物アレルギーにも、パイエル板での情報処理が深く関係していることになる。
また、本来は生体防御の中枢器官であるパイエル板であるが、病原生物の中にはM細胞によるパイエル板への異物取り込み・提示機構に適応して、感染を成立させる能力を身につけているものもある。赤痢菌がその例として挙げられる。
パイエル板 その他
パイエル板の発達は、腸内細菌の影響を受けていると考えられている。事実、無菌状態で飼育したマウスでは、パイエル板が小さくなることが観察されている。また、赤痢菌は、パイエル板に存在するM細胞に侵入することが知られている。
ウィリアムズバーグ郡 (サウスカロライナ州)
ウィリアムズバーグ郡 (英: Williamsburg County) は、アメリカ合衆国サウスカロライナ州に位置する郡である。人口は37,217人（2000年）。郡庁所在地はキングスツリーである。
ウィリアムズバーグ郡 (サウスカロライナ州) 地理
アメリカ合衆国統計局によると、この郡は総面積2,427 km2 (937 mi2) である。このうち2,419 km2 (934 mi2) が陸地で8 km2 (3 mi2) が水地域である。総面積の0.32%が水地域となっている。
ウィリアムズバーグ郡 (サウスカロライナ州) 人口動勢
2000年国勢調査で、この郡は人口37,217人、13,714世帯、及び10,052家族が暮らしている。人口密度は15/km2 (40/mi2) である。6/km2 (17/mi2) の平均的な密度に15,552軒の住宅が建っている。この郡の人種的な構成は白人32.74%、アフリカン・アメリカン66.26%、先住民0.16%、アジア0.20%、太平洋諸島系0.00%、その他の人種0.16%、及び混血0.48%である。ここの人口の0.73%はヒスパニックまたはラテン系である。
この郡内の住民は28.60%が18歳未満の未成年、18歳以上24歳以下が9.00%、25歳以上44歳以下が25.70%、45歳以上64歳以下が23.60%、及び65歳以上が13.00%にわたっている。中央値年齢は36歳である。女性100人ごとに対して男性は87.90人である。18歳以上の女性100人ごとに対して男性は81.50人である。
ウィリアムズバーグ郡 (サウスカロライナ州) 人口動勢
この郡内の世帯ごとの平均的な収入は24,214米ドルであり、家族ごとの平均的な収入は30,379米ドルである。男性は26,680米ドルに対して女性は18,202米ドルの平均的な収入がある。この郡の一人当たりの収入 (per capita income) は12,794米ドルである。人口の27.90%及び家族の23.70%は貧困線以下である。全人口のうち18歳未満の36.10%及び65歳以上の25.90%は貧困線以下の生活を送っている。
項目応答理論
項目応答理論（こうもくおうとうりろん）または項目反応理論（こうもくはんのうりろん）、略称IRT (Item Response Theory; Item Latent Theory) は、評価項目群への応答に基づいて、被験者の特性（認識能力、物理的能力、技術、知識、態度、人格特徴等）や、評価項目の難易度・識別力を測定するための試験理論である。この理論の主な特徴は、個人の能力値を測るだけでなく、項目（問題）の難易度・識別力・当て推量といった変数を、評価項目の正誤といった離散的な結果から確率論的に求める点である。
IRTでは、能力値や難易度のパラメータを推定し、データがモデルにどれくらい適合しているかを確かめ、評価項目の適切さを吟味することができる。従って、試験を開発・洗練させ、試験項目のストックを保守し、複数の試験の難易度を同等と見なす（例えば異なる時期に行われた試験の結果の比較をする）ためにIRTは有用である。また、コンピュータ適応型テスト (CAT:Computerized Adaptive Testing) もIRTによって可能になる。
項目応答理論
より古典的テスト理論（正答率、素点方式、偏差値方式）と比べると、IRTは、試験者が評価項目の信頼性の改善に役に立つ情報を提供し得る、標本（受験者）依存性・テスト依存性にとらわれずに不変的に受験者の能力値とテスト項目の難易度を求められる、という利点がある。
項目応答理論 概要
例として、4択問題100問、配点が1問につき10点（1000点満点）で構成されるテストを考える。この場合、以下の問題が発生しうる。
項目応答理論は、運による要素や評価の相対性といった性質をもつ古典的テスト理論の限界を解消し、より科学的な手法で受験者の実力をより正確に測ろうとする理論である。項目応答理論では、個々の項目（問題）に対して、正答率や配点では無く、後述する数学的な仮説やパラメータを用い、受験者の能力を推定する。
これにより、以下のメリットを得られる。
項目応答理論 IRTモデル
一般的なモデルでは、項目への離散的な応答（正誤など）の確率が、1つの能力値と1つ以上の項目パラメータによる関数であるという数学的な仮説に基づいている。用いられる変数は以下の通りである。
：能力値
各受験者の特性の大きさを表す実数値。正答率や総得点とは違い、間隔尺度である。
：識別力
項目（問題）iが受験者の能力を識別する力を表す実数値である。
：難易度（困難度）
項目（問題）iの難しさを表す実数値。一般的には各項目に50％の正答率を持つ被験者の能力値である。
：当て推量
項目（問題）iに受験者が偶然に正答できる確率を表す実数値である。
IRTでは、各項目（問題）に対し、受験者の能力値と、項目（問題）の正答率の関係を、ロジスティック曲線で表す。これを項目特性曲線という。例えば、あるテストにおいて、ある項目（問題）が被験者にとって非常に簡単であった場合、その正答率は限りなく1に近づき、逆にある項目（問題）が被験者にとって非常に難しいものであった場合、その正答率は限りなく0（パラメータcを用いる場合は）に近づく。
最も簡単な1パラメータロジスティック (1PL) モデル（ラッシュモデルとも呼ばれる）では、変数にとのみを用いる。しかし適用のための条件は厳しくなっている。このモデルでは、項目（問題）iに正答する確率は次の式で与えられる。
項目応答理論 IRTモデル
2パラメータロジスティック(2PL)モデルでは、さらにを用いる。は、その項目（問題）への回答の正誤から、能力値の高低を識別する正確さを示している。このモデルでは、ある項目（問題）iに正答する確率は次の式で与えられる。
ここで、定数Dは1.701という値で、ロジスティック関数を累積正規分布関数に近似するためのもので、確率が関数の定義域（一般的に-3 - 3）内で0.01以上異ならないようになっている。なお、IRTモデルは当初は普通の累積正規分布関数が用いられたが、このように近似されたロジスティックモデルを使うことで、大きく計算を単純化することができた。
3パラメータロジスティック(3PL)モデルでは、多肢選択形式の場合において、適当に選択肢を選択しても偶然正答する確率（当て推量ともいう）を考慮に入れ、項目iに正答する確率は次の式で与えられる。
人パラメータは被験者の評価の対象となっている1次元的な特性の大きさを表す。この特性は因子分析の1つの因子に類似している。また、個々の項目や人は相互に独立であり、集合的に直交であると仮定されている。すなわち、ある項目の正誤は他の項目の正誤に影響せず、ある人の正誤は他の人の正誤に影響しないという仮定を置いている。
項目応答理論 IRTモデル
項目パラメータは、ある項目の性質を示す。項目パラメータが定まると、受験者がその項目に正答する確率は各受験者の能力の1変数のみを持つ関数になり、縦軸に正答率、横軸に能力値としたグラフが描ける。このグラフは項目特性曲線 (ICC; item characteristic curve) と呼ばれる。パラメータbは項目の難しさであり、この値は人パラメータと同じスケール上にある。パラメータaは項目特性曲線の傾きを決定し、その項目が個人の特性の水準を識別する程度を示す。曲線の傾きが大きいほど、項目の難しさと人の特性の大きさに差があるときに回答の正誤がくっきり分かれることを示す。最後のパラメータcは、項目特性曲線の負の側の漸近線である。すなわち、これは非常に低い能力を持つ人がこの項目に偶然正答する確率を示す。
各項目は互いに独立であるという前提を置いているので、テスト全体の特性を表すモデルを、すべての項目特性曲線を足すことで求めることができる。これをテスト特性曲線という。
項目応答理論 IRTモデル
試験のスコアはこのテスト特性曲線によって求められる。テスト特性曲線はの関数であり、の値を受験者のスコアとする。よって、IRTによるスコアは従来の方法によるスコアと比べ、計算・解釈において非常に異なっている。しかし、ほとんどのテストにおいて、値と従来のスコアとの（線形）相関関係は非常に高い（.95以上になることが多い）。したがって、従来のスコアに比べ、IRTのスコアのグラフは累積度数分布曲線の形に近くなる。
ここまでで示したモデルでは、1次元的な特性と、項目に対する正解・不正解のような2値のいずれかの応答を前提としていた。しかし、多値ラッシュモデルのように多値（例えば0:全く誤り 1:ほとんど誤り 2:概ね正しい 3:完全に正しい、の4値）をとるように拡張されたモデルや、多次元的な特性を仮定したモデルも存在する。
項目応答理論 パラメータの推定
以上では、、、の各パラメータが存在するものとして考えてきたが、それぞれの真の値は一般的に未知である。よって、離散的な回答からそれぞれの値を推定することもIRTにおける重要な問題である。その推定方法としては、最尤推定法、ベイズ推定法などが知られている。
項目応答理論 情報関数
IRTの主な知見の1つは信頼性の概念を拡張したことである。伝統的に、信頼性とは測定の精度を示すものであり、真のスコアと観察されたスコアの誤差の比率など、様々な方法で定義される単一の指標であらわされる。古典的なテスト理論では、クロンバックのα係数などがテスト全体としての信頼性の指標を表すものとして知られている。しかしIRTによると、評価の精度はテストの成績の全範囲にわたって均一ではないことが明らかになる。一般的に、試験点数の範囲の端のスコアは、中央に近いスコアより多くの誤差を含んでいる。
IRTでは、項目・テストのそれぞれについて、信頼性の概念を置き換える情報関数 (Information Function) という概念が用いられる。例えばフィッシャーの情報理論に従って、ラッシュモデルの場合には、項目情報関数は単純に正しい応答の確率と不正確な応答の確率の積で与えられる。すなわち、不正確な応答の確率をで表すと、以下の式で与えられる。
推定の標準誤差はテスト情報の逆数である。すなわち以下の式で表される。
従って、情報量が多いほど、測定の間違いがより少ない（被験者の能力の推定がより正確である）ことを意味する。
項目応答理論 情報関数
2PL、3PLモデルでもほぼ同様であるが、他のパラメータも考慮に入る。2PL、3PLモデルのための項目情報関数はそれぞれ以下の式で表される。
各項目は互いに独立であるという前提を置いているので、項目情報関数は加法的である。テスト情報関数は単純にその試験における各項目の項目情報関数の和で求められる。テスト情報関数は、古典的なテスト理論における信頼性の概念を置き換えるものになる。
この性質を用いて、テスト項目の適切性に理論的根拠を与えることや、ある目的に特化したテストを作ることが可能になる。例えば、ある合格基準点を超えるか超えないかのみで合格・不合格が結果として与えられる（実際の合格点は重要でない）テストを作るのに有効なのは、合格基準点の近くで大きい情報が得られる項目だけを集めてテストを作ることである。また、コンピュータ適応型テストのように、ある時点での回答状況に応じて受験者の能力値を推定し、次にその受験者の能力値周辺で大きな情報が得られる問題を出題するということも可能になる。
項目応答理論 等化
等化 (equating) とは、異なったテストの結果、異なった受験者に対してのテストの結果を、項目パラメータや被験者能力値に関係なく、共通の原点と単位をもつ尺度に変換することである。等化には、水平的等化、垂直的等化の2種類がある。
水平的等化 (horizontal equating)
同一の能力水準に対して複数のテストの難易度間に共通の尺度を設定すること
垂直的等化 (vertical equating)
異なった難易度のテスト間に異なった尺度を設定すること
古典的なテスト理論においては、テスト依存性や受験者依存性がつきまとうので等化を実現することは困難であった。しかしIRTによる項目パラメータは不変的であり、理論的には等化の必要はない。しかし、実際には一定の定数によって、2つのテストの得点を同一尺度上に変換することがよく行われる。この手続きは以下の式で行われる。
は等化された能力値で、、は等化定数と呼ばれている。またこのとき、項目パラメータは以下のように調節される。
等化定数、の推定には、共通の受験者または共通の項目が必要となる。そして、等化のための基準には回帰係数、平均値と標準偏差、項目特性曲線の特徴等が用いられる。
石川総茂
石川 総茂（いしかわ ふさしげ）は、伊勢神戸藩の第3代藩主、常陸下館藩の初代藩主。伊勢亀山藩石川家分家3代。
石川総茂 生涯
寛文11年（1671年）、伊勢神戸藩第2代藩主・石川総良の長男として誕生した。貞享元年3月1日（1684年4月15日）、将軍・徳川綱吉拝謁し、翌貞享2年9月2日（1685年9月29日）に父の跡を受け神戸藩主となる。この時、弟の大久保忠明に3,000石を分与し、石高は1万7,000石となった。
元禄4年10月（1691年11月）に奥詰となった後、御小姓に転じ、同年12月に従五位下・近江守に叙任された。元禄15年8月（1702年9月）、松平忠充改易に伴い伊勢国長島城受取りを行い、この後奏者番から寺社奉行を兼任、享保2年9月（1717年10月）には若年寄となった。享保10年11月（1726年1月）に世子・徳川家重附きとなって西の丸御用人となり、従四位に昇任した。
神戸藩の藩政においては、総茂自身が有能篤実なこともあって善政が布かれ、領民から大いに慕われていた。若年で家督を継いで以来、総茂の神戸藩主在任は47年に及んだが、晩年の享保17年（1732年）3月1日に、3,000石加増の上で常陸下館に加増移封を命じられた。このとき神戸藩の領民の多くがこの移封に反対し、総茂に神戸にとどまるように嘆願書を差し出したほどであったと言われている。なお、下館移封に際して伊勢国内の領地を常陸国真壁郡と河内国石川郡に移された。
移封翌年の享保18年（1733年）9月16日、63歳で死去し、跡を養嗣子の総陽が継いだ。
ルナ・パパ
『ルナ・パパ』（Luna Papa、ロシア語: Лунный папа）は1999年製作のドイツ・オーストリア・日本・ロシア・フランス・スイス・タジキスタン・ウズベキスタン8カ国合作のファンタジー・コメディ映画である。バフティヤル・フドイナザーロフ監督。イラクリ・クヴィリカーゼの原作・脚本。1999年の東京国際映画祭で上映され、最優秀芸術貢献賞を受賞した。
ルナ・パパ ストーリー
タジキスタンが舞台。ファル・ホールに住む女優志望の17歳の娘マムカラットは楽しみにしていた演劇を見損なった満月の夜、森の中で俳優を名乗る見知らぬ男に出会い結ばれ、後に妊娠してしまう。親友に相談し堕胎を試みるが、手術の前に屋台で飲み物を買おうとした医師はギャングの撃った流れ弾に当たって死亡、出産を決意したマムラカットは父サファールに全てを打ち明けることになる。一旦は激怒されたものの娘思いの父と精神を病んだ兄ナスレディンと共に、子供の父親を探す旅に出る。
有限オートマトン
有限オートマトン（ゆうげんオートマトン、英: finite automaton）または有限状態機械（ゆうげんじょうたいきかい、英: finite state machine, FSM）とは、有限個の状態と遷移規則からなる状態機械。
チューリングマシンとは異なり計算状態を記憶するテープを持たず、チューリング完全ではないが、様々な応用がある。
有限オートマトン 概念と用語
状態（英: state）は、システムの振る舞いのノードであり、システム内で遷移（英: transition）を実行するトリガーを待っている。一般に状態は、同じトリガーに対してシステムの反応が常に同じではない場合に導入される。例えば、カーラジオのシステムでは、特定のラジオ局の放送を聴いている状態で「次へ」というトリガーは次のラジオ局（の放送受信）への移行を意味する。しかし、CDプレーヤーのシステムでは、「次へ」は次のトラックへの移行を意味する。これらは、同じトリガーであっても現在状態によって異なる動作を引き起こす。一部の有限オートマトンの表現では、次のように動作（英: action）と状態を対応付けることもある。
遷移（英: transition）は、条件が満たされたときまたはイベントを受信したときに実行される動作の集合である。
有限オートマトン 表現
有限オートマトンについてその振る舞いを直接的に、状態をノード（節）とし遷移をエッジ（辺あるいは矢印）とした、ネットワーク構造（グラフ理論・グラフ (データ構造) ）の図にしたものが状態遷移図である。
有限オートマトンについて、その遷移規則（関数）を表にしたものが状態遷移表である。現在の状態（例えばB）と入力（例えばY）の交差するところに次の状態（例えばC）を示す。以下にごく単純な一例を示す。
統一モデリング言語(UML)には状態機械（ステートマシン）を記述するための豊富な意味論と記法がある。UMLの状態遷移図は従来の有限オートマトンの主な利点を踏襲しつつ、その欠点を克服している。大きな拡張としては、状態の階層化や直交状態の導入があり、動作の記法も拡張されている。ミーリ・マシンもムーア・マシンも記述できる。ミーリ・マシンのように状態だけでなく、イベント（入力）をきっかけとして遷移するようにも書けるし、ムーア・マシンのように遷移ではなく状態と開始動作や終了動作を対応付けることもできる。
有限オートマトン 表現
仕様及び記述言語(SDL) はITUの標準規格であり、遷移の際の以下のような動作を表す記号を定義している。
SDLには、Abstract Data Types と呼ばれる基本データ型、動作言語、有限状態機械を実行可能にするための実行意味論を埋め込む。
有限オートマトンには他にも様々な表現方法があり、例えば図3もその一種である。
有限オートマトン 用途
ここで示しているような反応性システムの設計だけでなく、有限オートマトンは電気工学、言語学、計算機科学、哲学、生物学、数学、論理学など様々な領域で利用される。有限オートマトンはオートマトン理論や計算理論で研究される一種のオートマトンである。情報工学や計算機科学では、アプリケーションの動作のモデリング、デジタルシステムのハードウェア設計、ソフトウェア工学、コンパイラ設計、通信プロトコルの設計、計算と言語に関する研究などで幅広く活用されている。
有限オートマトン 分類
有限オートマトンは二種類に分類される。アクセプタ / リコグナイザとトランスデューサである。
このタイプの有限オートマトンは入力を受容（accept）したり、理解（recognize）して、外界に結果を知らせるために状態（state）を使用する。つまり、最終的に受容状態になったかどうかで「はい」または「いいえ」のいずれかを出力として返す。FSMの全状態は受容状態かそうでないかのいずれかである。全入力を処理したとき状態が受容状態なら、その入力は受容されたことになり、さもなくば拒絶 / 却下されたことになる。基本的に入力は記号（または文字）であり、動作（action）は使用されない。図4 に示した例は "nice" という単語を受容する有限オートマトンを示している。この場合、6番だけが受容状態である。
この機械は言語を定義するものとして説明することもできる。その言語とは、その機械が受容する全ての単語から構成され、それ以外の単語を全く含まないもので、そのような言語をその機械が「受容 / 受理」すると称する。定義から、FSM が受理する言語は正規言語であり、逆にある言語を受理する FSM が存在する場合、その言語を正規言語と称する。
有限オートマトン 分類
初期状態は、一般にどこからも矢印で指されていない状態である。
受容状態は、その機械が手続きを成功裡に完了させた状態である。通常、二重丸で表現される。
図5の決定性有限オートマトン (DFA) は2進数の入力が偶数個の 0 を含むときに受容することを示している。S1 は初期状態でもあり、受容状態でもある。この機械は入力数列に"0"が偶数個含まれるときのみ正しく終了したと判定され、0個も偶数なので"0"が全く含まれない数字列も受容される。このDFAが受容する文字列の例としては、ε（空文字列）、1、11、00、010、1010、10110、などなどがある。
トランスデューサ（変換機、transducer）は、与えられた入力と動作を伴う状態（両方または一方）に基づいて出力を生成する。このタイプの有限オートマトンは計算言語学の分野や制御などに使われる。また、トランスデューサは二種類に分類される。
ムーア・マシン
有限オートマトン 分類
この有限オートマトンは開始動作のみを使用する。すなわち、出力は状態にのみ依存する。ムーア・モデルの利点はふるまいを単純化できることである。図6の例はエレベーターの扉についてのムーア・マシンを示している。この有限オートマトンは「開放命令」と「閉鎖命令」というふたつの命令を理解し、それによって状態が変化する。「開放途中」状態にある開始動作（E:）は扉の開くところを監視し始めることを示し、「閉鎖途中」状態にある開始動作（E:）は扉の閉じるところを監視し始めることを意味する。「開放」と「閉鎖」状態は動作を伴わないが、これらは外界（つまり他のオートマトン）に扉が開いているとか閉まっているといった状況を知らせる意味を持つ。
ミーリ・マシン
この有限オートマトンは入力動作のみを使用する。すなわち、出力は入力と状態に依存する。ミーリ・モデルは状態の数を減らす作用がある。図7の例はムーア・マシンの例と同じものをミーリ・マシンで実装したものを示している（実装された有限オートマトンのふるまいは実行モデルに依存する。例えば仮想有限状態機械では動作するが、イベント駆動有限状態機械では動作しない）。これは二つの入力動作を持つ。「閉鎖命令が来たら扉を閉めるためにモーターを起動する」という入力動作と「開放命令が来たら扉を開けるためにモーターを起動する」という入力動作である。
有限オートマトン 分類
実際には、これらを混合したモデルがよく使用される。
ムーア・モデルとミーリ・モデルの違いの詳細は、実施例も含めて外部サイトの"Moore or Mealy model?"にある（ただし英語）。
さらなる分類方法として、決定性有限オートマトン (DFA) と非決定性有限オートマトン (NFA, GNFA) がある。決定性有限オートマトンでは、各状態の考えられる全ての入力について一意に次の状態が決定される。非決定性有限オートマトンでは、ある状態にある入力があったとき遷移がどうなるかが決定されない（遷移がないかもしれないし、複数の遷移が対応しているかもしれない）。このような区別は実行時間などの観点では重要だが、ふるまいに関する観点ではそれほど重要ではない。それぞれのオートマトンで表現可能なふるまいは同じであり、任意のNFAを等価な（しかしより大きな）DFAに変換するアルゴリズムが存在する（冪集合構築）。
ひとつしか状態を持たない有限オートマトンは結合有限オートマトンと呼ばれ、入力動作のみを持つ。これは複数の有限オートマトンが協調動作する場合に便利であり、結合有限オートマトンとして表せる部分を抽出して設計に活用する。
有限オートマトン 数学モデル
タイプによって、いくつかの定義が存在する。
アクセプタ有限オートマトンは ⟨Σ, S, s0, δ, F⟩ の5要素から構成される。
決定性FSMでも非決定性FSMでも  は部分関数でもよく、  としたとき、 と  のあらゆる組合せについて定義する必要はない。有限オートマトン  が  という状態で次の入力記号が  のとき、 が未定義なら  はエラーを返す（すなわち、入力は拒絶・却下される）。これは汎用の状態機械の定義では便利だが、状態機械を変換するのにはあまり便利ではない。デフォルトの形式では全体関数であることを要求するアルゴリズムも存在する。
有限状態機械は制限されたチューリングマシンと見ることもでき、ヘッドが読み取り動作しかできず、常に左から右へと読み取っていくチューリングマシンと言える。
トランスデューサ有限オートマトンは ⟨Σ, Γ, S, s0, δ, ω⟩ の6要素から構成される。
有限オートマトン 数学モデル
出力関数が状態と入力文字の関数 (ω: S × Σ → Γ ) ならば、その定義はミーリ・モデルであり、ミーリ・マシンとしてモデル化できる。出力関数が状態のみに依存する (ω: S → Γ ) ならば、その定義はムーア・モデルであり、ムーア・マシンとしてモデル化できる。出力機能のない有限オートマトンは状態遷移系などと呼ばれる。
ムーア・マシンの最初の出力シンボル  を無視すれば、ミーリ・マシンで遷移ごとに遷移先のムーア・マシンの状態の出力シンボルを出力するよう出力関数を設定すれば、ミーリ・マシンに容易に変換できる。ミーリ・マシンの状態はそこに遷移してくる矢印ごとに異なる出力ラベルが設定されているため、逆の変換はそれほど単純ではない。その場合は、出力シンボルごとに状態を設定してやる必要がある。
有限オートマトン 最適化
有限オートマトンの最適化とは、同じ機能を実現するのに必要とされる状態の数をいかに減らすかを意味する。既知の最速のアルゴリズムとして Hopcroft minimization algorithm がある。他にも Implication table や Moore reduction procedure といった手法が使われる。また、非環状FSAは線型時間で最小化できる。
有限オートマトン 実装
デジタル回路では、プログラマブルロジックデバイス、プログラマブルロジックコントローラ、論理ゲート、フリップフロップ、リレーなどを使って有限オートマトンが構成される。もっと具体的に言えば、状態を格納するレジスタを持ち、状態遷移を決定する論理回路と出力を決定する論理回路を持つハードウェアが有限オートマトンであると言える。初期のハードウェア実装として Richards controller がある。
フリップフロップと出力の間には伝播遅延が存在するため、ミーリ・マシンやムーア・マシンからは非同期出力の論理回路が生成される。このため動作周波数が遅くなってしまう。ミーリ・マシンやムーア・マシンはフリップフロップから直接出力する形に変換でき、そうすることで動作周波数を高めることができる。このように変換した有限状態機械を Medvedev FSM と呼ぶことがある。その最も単純な例としてカウンタ回路がある。
有限オートマトンを使ったソフトウェアアプリケーションを作るのに以下のコンセプトが一般に使われる。
西村康稔
西村 康稔（にしむら やすとし、1962年〈昭和37年〉10月15日 - ）は、日本の通産官僚、政治家。自由民主党所属の衆議院議員（8期）。自由民主党選挙対策委員長代行、党財政改革検討本部長。
経済産業大臣（第29代）、原子力経済被害担当大臣、GX実行推進担当大臣、産業競争力担当大臣、ロシア経済分野協力担当大臣、内閣府特命担当大臣（原子力損害賠償・廃炉等支援機構）（第2次岸田第1次改造内閣・第2次岸田第2次改造内閣）、新型コロナウイルス感染症対策担当大臣（第4次安倍第2次改造内閣・菅義偉内閣）、内閣府特命担当大臣（経済財政政策）（第4次安倍第2次改造内閣・菅義偉内閣）、経済再生担当大臣（第4次安倍第2次改造内閣・菅義偉内閣）、全世代型社会保障改革担当大臣（第4次安倍第2次改造内閣・菅義偉内閣）、内閣官房副長官（第3次安倍第3次改造内閣・第4次安倍内閣・第4次安倍第1次改造内閣）、内閣府副大臣（第2次安倍内閣・第2次安倍改造内閣・第3次安倍内閣）、外務大臣政務官（福田康夫改造内閣・麻生内閣）、衆議院内閣委員長、自由民主党兵庫県連会長、自由民主党総裁特別補佐、同筆頭副幹事長を歴任した。
義父は元衆議院議員で山口県熊毛郡城南村長、田布施町長を務めた吹田愰。
西村康稔 来歴
兵庫県明石市生まれ（現住所は同市小久保）。実家は時計店で、父親はサラリーマン。神戸大学附属明石中学校、灘高等学校を経て、東京大学法学部卒業。高校時代は野球部に、大学時代はボクシング部に所属した。
1985年4月、通商産業省入省（資源エネルギー庁石油部計画課配属）。経済企画庁への出向を経て、石川県庁に赴任し商工課長に就任。このときに旧石川1区の森喜朗を知る。アメリカ合衆国メリーランド大学大学院で国際政治経済学を専攻し、1992年5月に修士号を取得した。
元衆議院議員（旧山口2区）の吹田愰の娘と結婚した。
1999年、通商産業省環境立地局調査官を最後に退官。
2000年の第42回衆議院議員総選挙に、引退する原健三郎の地盤を引き継ぎ無所属で兵庫9区から出馬したが、自由民主党公認の宮本一三に敗れ、落選した。
2003年、第43回衆議院議員総選挙に再び無所属で兵庫9区から出馬し、前回敗れた宮本を下して初当選。無所属の新人議員5人で院内会派「グループ改革」を結成後、自民党に入党し、清和政策研究会（森派）に入会。石川県庁出向時代に森喜朗の知遇を得ていた西村は、派閥の中で徐々に力をつけていく。明石市出身の実業家の松本好雄が西村の後援会長を引き受けたのも森の後ろ盾によるものだった。
2005年の第44回衆議院議員総選挙では、新党日本公認の宮本、民主党公認の畠中光成を破り再選。
西村康稔 来歴
2006年、自民党内閣部会産業・地域再生小部会長に就任。2008年8月、福田康夫改造内閣で外務大臣政務官に任命され、次の麻生内閣まで務める。
2009年の第45回衆議院議員総選挙では自民党に逆風が吹く中、国民新党公認の宮本を兵庫9区で6万票超で破り、3選。兵庫県の12の小選挙区の当選者のうち、西村が唯一の自民党公認候補であり、総選挙後は自民党兵庫県連会長に就任。
同年9月、自由民主党総裁選挙に町村派の一部議員から推される形で出馬（総裁選出馬に際し、町村派を退会した）したが、谷垣禎一に敗れた。
2012年12月の第46回衆議院議員総選挙では、民主党の浜本宏、日本維新の会の谷俊二らを下して4選。選挙後に発足した第2次安倍内閣において内閣府副大臣（経済再生、社会保障・税一体改革、TPP、経済財政、拉致問題、防災、死因究明）に任命された。
2013年2月、2009年に退会した町村派に約3年半ぶりに再入会。
2014年9月3日、第2次安倍改造内閣で内閣府副大臣に再任。
同年12月の第47回衆議院議員総選挙で5選。2016年1月4日、衆議院内閣委員長に就任。
2016年8月、自民党総裁特別補佐に就任。併せて、筆頭副幹事長、選対副委員長に就任。
2017年8月3日、第3次安倍第3次改造内閣において、政務担当の内閣官房副長官に起用される。
同年10月の第48回衆議院議員総選挙で6選。
西村康稔 来歴
2019年9月、第4次安倍第2次改造内閣において、経済再生担当大臣、内閣府特命担当大臣（経済財政政策）に起用される。
2020年3月6日より新型コロナウイルス対策担当大臣も兼務。しかしコロナ感染の対応に非難が集中し、2021年7月14日、立憲民主党、日本共産党、国民民主党の野党3党の国対委員長は国会内で会談し、西村の経済再生担当相の辞任を要求する方針を固めた。
2021年10月4日、第1次岸田内閣が発足。松野博一は内閣官房長官に就任し、清和政策研究会（細田派）の事務総長を退任。末松信介は文部科学大臣として初入閣し、自民党兵庫県連会長を退任。これに伴い西村は10月6日に党県連会長に就任し、10月7日に細田派の事務総長に就任した。10月11日、自民党新型コロナウイルス感染症対策本部長に就任。
同年10月31日、第49回衆議院議員総選挙で共産党新人を破り、7選。
西村康稔 来歴
2022年8月1日、月刊誌『正論』9月号が発売。安倍晋三の後継問題について、森喜朗は同号の記事で「5人のうちで自然に序列が決まっていく」と語った。5人とはすなわち、西村、松野博一、萩生田光一、高木毅、世耕弘成であった。8月3日、岸田首相は森、自民党参議院議員元会長の青木幹雄、党選対委員長の遠藤利明、党組織運動本部長の小渕優子と港区のホテルで会食。森は内閣改造に触れ、岸田に「安倍さんの遺志もあり、5人をそれぞれ輝く存在にしてやってほしい」と伝えた。特に萩生田、西村の要職起用を求めた。8月10日、第2次岸田第1次改造内閣が発足。岸田は、萩生田を自民党政調会長に抜擢し、萩生田の後任の経済産業大臣、原子力経済被害担当・GX実行推進担当・産業競争力担当・ロシア経済分野協力担当・内閣府特命担当大臣（原子力損害賠償・廃炉等支援機構）に西村を充てた。経産相就任に伴い、党県連会長と、安倍派の事務総長を退任。この頃から西村らは森のお墨付きのもと「安倍派5人衆」と称されるようになる。
2023年9月13日に発足した第2次改造内閣で留任。
西村康稔 来歴
同年12月9日、自民党5派閥の政治資金パーティーをめぐる問題で、安倍派座長の塩谷立と5人衆の西村、松野、萩生田、高木、世耕の安倍派の中枢幹部の6人全員が直近5年間でそれぞれ1千万円超～約100万円の裏金のキックバックを派閥から受け、政治資金収支報告書に記載していない疑いがあることが明らかとなった。12月14日、西村は経済産業大臣の辞表を提出し受理され、千葉7区の齋藤健に大臣職を譲った。2024年4月4日、党は西村を党員資格停止1年とする処分を決定した。
2024年10月6日、石破茂首相が政治資金収支報告書に不記載があった議員のうち、「選挙における非公認」以上の処分を受けた議員を中心に10人以上の議員を次期衆議院議員選挙で公認しないことを発表。西村も公認が得られない見通しとなった。10月9日、自民党は第1次公認候補として、小選挙区265人、比例代表14人の計279人の擁立を発表した。裏金事件に関係した現職と元職のうち12人を非公認とし、その中に西村も含まれた。
第50回衆議院議員総選挙では無所属で出馬し、枝野幸男が「西村さんの分については裏金になっていない」と発言したと連日演説で主張したが、実際には「西村さんの分については裏金にはなっていない。虚偽記載であるということなんです」と発言している。西村はこの件に関しての質問に無言を貫いた。10月27日の投開票の結果、得票率を大幅に減らし立憲民主党の新人橋本慧悟に比例復活を許したうえ地元明石市では148票差で負けたものの淡路島での得票差で8選。11月1日、西村を含む自民党非公認で出馬し当選した議員ら6人が衆院会派「自民党・無所属の会」に入会した。
2025年4月3日、自民党から受けた党員資格停止処分の期間が満了し、自民党国会議員としての資格を回復した。西村は「初心に戻り襟を正して、謙虚に活動していく」とコメントした。同月22日に自民党は西村を兵庫9区支部長に選任した。
同年10月31日、自由民主党選挙対策委員長代行に就任。
西村康稔 政策・主張
2021年7月7日午後6時過ぎから、菅義偉首相は首相官邸で、西村や田村憲久厚生労働大臣らとおよそ1時間ほど協議を行った。この協議により政府は、7月11日まで東京都に発令されていたまん延防止等重点措置を、12日以降、緊急事態宣言に切り替える方針を固めた。協議の内容は7月7日夜、すみやかに報じられた。
同年7月8日午後7時、菅首相は記者会見し、緊急事態宣言下での2020年東京オリンピック・パラリンピックの開催を決定したと発表。
同日夜、西村も記者会見を開き、緊急事態宣言発令に際し酒類を提供する飲食店が休業要請に応じない場合、その店舗情報を金融機関に提供する考えを表明。「店舗の情報を関係省庁、金融機関とも共有し、金融機関からも応じてもらえるように働き掛けを行ってもらう」と述べた。この発言に対し、立憲民主党の安住淳国対委員長は国会内で記者団に「金融機関に対し、言うことを聞かない酒屋さんに『お金を貸すな』みたいなことを政府側が言う権限は法律上どこにもない」と指摘。「単に脅している、締め付けをしようということだ」と反発した。銀行関係者も「あり得ない。お酒を出さないよう融資で締め付けているように見えれば、暴力を背景に仕事をしているヤクザと一緒だ」 と強く抗議した。
西村康稔 政策・主張
同年7月9日午前、菅首相は西村の発言を「承知していない」と述べた。同日、自民党の森山裕国対委員長と林幹雄幹事長代理は、加藤勝信内閣官房長官と首相官邸で会談し、西村の発言について「閣僚発言は重い。誤解を招くことがないよう注意してほしい」と申し入れた。西村は同日の閣議後の記者会見で「不公平感の解消」のためだと説明し、この時点では発言を撤回しなかったが、同日、加藤官房長官は記者会見で、西村からの連絡を受けて方針を撤回したことを明らかにした。西村自身も同日夜のBSフジの番組に出演し「関係省庁から金融機関に何か働きかけをすることはやらない」と述べるなど、一日で見直しに追い込まれた。
同年7月11日夜、西村はX（旧Twitter）を更新し「趣旨を十分に伝えられず反省しております」と記したが、謝罪はしなかった。大臣辞任や議員辞職を求めるツイートはその後も相次いだ。7月12日、立憲民主党の山井和則国対副委員長は「あまりにも高圧的に過ぎる」と国会内の記者団に述べ、同党の他の幹部は「売り上げ減で苦境にある飲食店へのどう喝だ」と辞任を要求する声を上げた。酒類小売業の団体「全国小売酒販組合中央会」も、西村の発言を「乱暴な発言だ」として自民党の下村博文政調会長に党本部で抗議した。
西村康稔 政策・主張
同年7月12日、金融機関から順守を働き掛けてもらうよう求める政府の方針決定について、内閣官房が金融機関を監督する金融庁、財務省、経済産業省と事前に調整していたこと、ならびに内閣官房が8日付で政府方針への協力を依頼する文書を各府省庁に出していたことが分かった。西村単独の考えではなく、政府ぐるみで進めようとしていた方針決定であることが明らかとなった。
政府は、金融機関に事業者への働きかけを求めるとした方針の撤回に続いて、7月13日には、酒類販売事業者に対し休業要請などに応じない飲食店との取引を停止するよう求めた方針も撤回した。
同年7月14日、立憲民主党、日本共産党、国民民主党の野党3党の国対委員長は国会内で会談し、西村の経済再生担当相の辞任を要求する方針で一致した。
森友学園への国有地売却をめぐる公文書改竄問題で、2021年5月6日、国は「赤木ファイル」の存在を初めて認めた。しかし5月13日、菅義偉首相はファイルの存在を踏まえた再調査を行わない考えを報道各社に書面で示した。9月の自民党総裁選挙で総裁に選出された岸田文雄も10月11日、衆議院本会議の代表質問で再調査の実施を否定した。国の対応をどう考えるかとの同年の毎日新聞社のアンケートに対し「これ以上、調査や説明は必要ない」と回答。
西村康稔 人物
「北京市内で、流行の新・四川料理のお店。荒川静香風の美人が担当でした」「少し女優・松坂慶子さんに似ている美人です」「ボリビアの首都ラパスで出会った女子高生のバスケット代表チームのメンバー。日本の女子高生と変わりません。笑顔が素敵です」「さすが、シルクロードの国、美人ぞろいです」「ルフトハンザ航空の機内で。美人スチュワーデスさんが、バナナをほおばるのを目撃！？」
コメントでは、被写体の容姿を日本の女性衆議院議員と比較することもあった。西村の美人図鑑シリーズは話題になったが、被写体に無許可で写真を公開していること、女性をもっぱら外観から評価していること、性的暗喩が露骨なことなどが2022年5月31日にツイッターで批判的に取り上げられると、過去の投稿が拡散される騒ぎとなり、翌6月1日のうちにほとんどの投稿が公式サイトから削除された。6月2日、西村の国会事務所はメディアの取材に対し、「不愉快な思いをされた方もおられたと思いますが、今後このようなことがないよう、細心の注意を払って参ります」と文書で回答した。
西村康稔 人物
義父の吹田愰は岸信介、安倍晋太郎の側近だった。その縁から、西村と安倍家は家族ぐるみの付き合いがあり、西村は安倍家に仕える側近として第二次安倍政権で総裁特別補佐や内閣官房副長官などを歴任した。2022年7月の安倍晋三銃撃事件の直後、「安倍派後継者の大本命」との声も派閥関係者からささやかれた。森喜朗は2023年3月23日、空席となっている安倍派の会長について「どこかで誰か一人、代表を決めなければならない」と述べ、西村、世耕弘成、高木毅、松野博一、萩生田光一の5人を有力候補として挙げた。
2022年7月9日、安倍晋三の下関市の後援会事務所は、通夜を11日に、葬儀を12日に執り行うと明らかにした。同日午後12時頃、中日新聞などが「自民党関係者によると、会場はいずれも東京都港区の増上寺を予定している」と報じた。事件直後からすべてを仕切っていた今井尚哉元首相秘書官は「増上寺で行うことは内密に進めていた。リークしたのは西村氏だ」と激怒したとされる。同年7月13日に西村は「安倍晋三元総理と最後のお別れ」と題する記事をブログに投稿し、安倍と自身がともに映っている写真10枚を幅いっぱいに掲載した。これに対して党関係者から「やりすぎだ」などの声が上がった。
西村康稔 不祥事
2023年12月1日、朝日新聞が、自民党5派閥が開いた政治資金パーティーをめぐる問題で、安倍派が、所属議員が販売ノルマを超えて集めた分の収入を裏金として議員側にキックバックする運用を組織的に続けてきた疑いがあるとスクープした。安倍派は2018～2022年に毎年1回パーティーを開き、計6億5884万円の収入を政治資金収支報告書に記載している。一方、収入・支出のいずれにも記載していない裏金の総額は直近5年間で1億円を超えるとされ（のちに5億円に修正）、共同通信は「実際のパーティー収入は少なくとも8億円前後に膨らむ可能性がある」と報じた。清和政策研究会の政治資金収支報告書の記載内容は下記のとおり。
パーティー券は通常1枚2万円であるため、販売枚数が推計できるが、枚数に対する購入者の比率は2018年から2022年にかけてすべて「0.675」で統一されている。日本大学名誉教授の岩井奉信は「絶対にあり得ない」とし、安倍派は政治資金収支報告書に架空の購入者数を記入したとみられる。
西村康稔 不祥事
安倍派5人衆の面々は森喜朗と会い続けた。明治大学出身の萩生田光一は12月3日、国立競技場で開催されたラグビーの早明戦を森とともに貴賓席で観戦した。12月5日、西村と世耕弘成と森はパレスホテル東京の日本料理店で2時間半にわたり会食した。この席には高木毅も参加予定だったが「週刊文春につけられているみたいだ」とおびえ、急遽キャンセルした。12月8日、参議院予算委員会で蓮舫は5日の会食に言及。何を話したのかと西村に問うと、西村は「よく覚えていない。覚えていないが、私の担当している政策の状況などを話した」と答えた。蓮舫が「口裏合わせをしたのでは」と指摘すると、「口裏合わせなど一切行っておりません！」と語気を荒げて否定した。
同年12月8日夜までに、官房長官の松野博一、高木、世耕が直近5年間で1000万円を超える裏金のキックバックを受けた疑いがあることが報道により明らかとなった。12月9日朝、朝日新聞は、松野、高木、世耕のほか、安倍派座長の塩谷立、萩生田、西村についても裏金のキックバックを受けた疑いがあると報じた。
西村康稔 不祥事
同年12月13日、文春オンラインが、西村の事務所関係者や経済産業省の関係者の証言をもとに、西村が2023年10月から12月8日にかけて「架空の政治資金パーティー」を3回にわたって開催したと報じた。平日昼間に開催された会にはパーティー券購入者は参加しておらず、パーティー券購入の『勉強会』の名目で経産省職員をサクラとして使用し、1回で数百万円の儲けが出ていた。企業が不参加を前提としてパーティー券を購入していれば政治資金規正法違反となる可能性がある。
同年12月14日、西村は経済産業大臣の辞表を提出し受理された。
同年12月20日、『月刊Hanada』2024年2月号が発売。同号が組んだ特集「日本の危機2024」で西村、萩生田、世耕はインタビューに応じ、西村は裏金疑惑について「確認作業中」と述べ、萩生田は「正直、会計のことはよく分かっていない」と述べた。また、西村と世耕はそれぞれ将来の首相就任に意欲を示した。12月22日、安倍派においては、議員側の「中抜き」を含む3つのパターンで裏金づくりを行っていたことが関係者の証言により明らかとなった。
同年12月26日、西村が12月21日12時（平日昼間）から、永田町にほど近いビルの会議室でまたしても“架空パーティー”を執り行った疑惑を、デイリー新潮が報じた。
西村康稔 不祥事
同日までに東京地検特捜部は塩谷、松野、高木、世耕、萩生田を任意で事情聴取した。次いで12月29日、西村も任意聴取を受けていたことが明らかとされた。12月31日、議員側がノルマを超えて集めた分を派閥側に納入せずに懐に収めた「中抜き」の総額は、2018年 - 2022年の5年間で約1億円に上ることが判明。安倍派の直近5年間の裏金はキックバック分とあわせ約6億円に上るとされる。
2024年1月11日、時効にかからない2018年以降の歴代事務総長、下村、松野、西村、高木の4人はいずれも任意聴取で会計責任者との共謀を否定し、そのうち複数が、資金のキックバックは事務局長から会長に直接報告される「会長マター（案件）だった」と供述していたことが、毎日新聞の報道により明らかとなった。報道を受けてテレビの情報番組や一部メディアなどで「死人に口なし」との指摘がなされ、立憲民主党の小沢一郎は「彼らの主張が事実とすれば、組織犯罪を主導していた人物が、総理や衆院議長をやっていたことになり、日本の信用に関わる」と自身のX（旧ツイッター）に綴った。
1月19日、特捜部は安倍派の会計責任者を政治資金規正法違反（虚偽記入）の罪で在宅起訴した。1月26日、特捜部は西村ら安倍派幹部7人について、会計責任者との共謀は認められないとして不起訴（嫌疑なし）とした。
西村康稔 不祥事
2月21日、衆議院・政治倫理審査会へ出席する意向を正式に表明した。国会内で記者団に「私の知っていることを全て正直に話したい」と述べ、「予算の審議は重要なので影響のないように対応したい」と語った。議員辞職や離党について考えを問われ「説明責任を果たしていきたい」と答えるにとどめた。
2月28日と29日に開催することで与野党が大筋で合意していた衆議院・政治倫理審査会をめぐり、自民党は27日午後、安倍派の西村と武田良太元総務大臣が公開での審査に応じる意向を野党に伝えていた。しかし同日、西村が“安倍派として対応をあわせるため自分だけ公開で応じることはできない”として公開での出席を断り、それを受け武田も出席を拒んだ。そのため、28日に開催予定だった政治倫理審査会は見送られた。
4月4日、党は党紀委員会を開き、西村を党員資格停止1年とするなど議員39人への処分を決定した。
2014年に、西村の資金管理団体「総合政策研究会」が、会員制の「六本木ヒルズクラブ」（東京都港区）に、2007年3月に、入会費約124万円と預託金50万円を支払って会員になり、その後は毎年、年会費約19万円を支出していることが報じられた。「会員権は私的にも使え、政治資金の使途に必要な公明、公正さを確保できず不明朗だ。個人で購入し、政治活動に使った場合のみ費用を政治資金でまかなうべきだ」との識者のコメントを朝日新聞が報道している。
2023年11月の米国訪問の際、宿泊先の高級ホテルで、内部で隣室と行き来ができるコネクティングルームに宿泊し、その隣室にSPの代わりに30代の女性秘書官を宿泊させていた疑惑が同年12月に週刊文春によって報じられた。西村事務所は「全くご指摘のような事実はございません。代議士の隣室には、両側に（経産官僚の）事務秘書官と警護官が宿泊しました」と回答し、疑惑を否定した。
別宮貞雄
別宮 貞雄（べっく さだお、1922年（大正11年）5月24日 - 2012年（平成24年）1月12日）は、日本の作曲家。
別宮貞雄 経歴
1922年に別宮貞俊（東京工業大学教授を務めたのち実業界に転じ、住友電気工業株式会社初代社長などを歴任）と病理学者で東京帝大医学部教授の山極勝三郎の長女梅子の息子として東京に生まれた。翻訳家の別宮貞徳は弟。
兵庫県立第一神戸中学校から成城高等学校、第一高等学校を経て東京大学理学部物理学科を1946年（昭和21年）に卒業。同年に「管弦楽のための二章」を発表して作曲家としてデビューした。翌1947年（昭和22年）、同大学文学部美学科に入学し1950年（昭和25年）卒業。この間、柴田南雄らの新声会に参加し作品を発表している。1951年（昭和26年）、フランスに渡り、パリ国立高等音楽院でダリユス・ミヨー、オリヴィエ・メシアンらに師事したが、ミヨーのクラスを受験した際、別宮が合格したためシュトックハウゼンは不合格となった。帰国後1955年（昭和30年）から桐朋学園大学で教鞭を執る。1961年（昭和36年）から桐朋学園大学教授、1973年（昭和48年）から中央大学教授を務めた。中央大学の音楽研究会吹奏楽部から作品を委嘱されてもいる。
2000年（平成12年）を第1回として、その選考対象年に日本で発表された作曲作品の中から別宮自身がもっとも優れた作品と評価する作品に対して別宮賞の贈呈を始めた。
2012年1月12日、肺炎のため死去。89歳。東京・雑司が谷の別宮家の墓地に埋葬された。
別宮貞雄 家族・親族
遠祖は伊予守護職河野氏出身の正岡経政の重臣で経政の叔父に当たる別宮修理太夫光貞。別宮氏は江戸時代に入ると伊予国今治藩の豪商国田屋として栄えた。
中央大学において音楽理論を7年間（1986年 - 1993年）師事した野口剛夫は、桐朋学園大学研究科在学中（1993年）に別宮の養子になった。また、野田暉行の妻の野田香代子は養女である。
別宮貞雄 音楽・作曲作品について
別宮は、幼少時に父が所有するベートーヴェンやモーツァルトのレコードを聴いて育ったこともあってか作曲家としての理想像をベートーヴェンであるとしており、調性もしくは旋法性に依拠し、直截で単純明快かつ抒情的な表現を得意とした。一方で、十二音技法などの前衛的な手法に対しては、概して批判的な態度をとった。ミヨーやメシアンに師事しているが、様式的に見て新ロマン主義音楽の作曲家に分類される。調性を固守する態度は同じフランスの先輩ジャン・フランセと同様といえる。
別宮貞雄 主要作品
4手ピアノのための「北国の祭り」（1989年）（原曲は破棄された室内オーケストラのための「日本組曲第2番」から改変したもの。後に別宮の依頼により野口剛夫が二管編成オーケストラのために編曲した（2003－2011年）。スコアは2022年に音と言葉社から刊行。ISBN 978-4991101564　https://www.amazon.co.jp/dp/4991101565?ref=myi_title_dp）
加藤周一の詞による。「雨と風」、「さくら横ちょう」（中田喜直の同名曲と同一の詩）の2曲からなるが、特に第2曲が有名。
童謡
セレクトショップ
セレクトショップやセレクトストア（どちらも和製英語）は、複数のメーカーやブランドの商品を扱う小売店のこと。複数メーカー品取扱店のこと。
セレクトショップ 概説
セレクトショップは複数のメーカーやブランドの商品を扱う小売店のことであり、特定ブランド、メーカーの商品の販売のための店舗（例：ソニーショップやユニクロなど）と区別する場合にこの語が用いられる。主に服飾（アパレル）や雑貨などを取り扱う店舗に対して用いられる場合が多い。それ以外の、もっと重厚な商品や、格式の高い商品を扱っている分野では、たとえ小売店が複数のメーカーのものを販売していても「セレクトショップ」とは呼ばないのが一般的である。
20世紀後半に、日本では都市部の商業地区で特定ブランド専門店ばかりが並ぶようになった。そのため従来からある複数のメーカーの商品を扱う店舗を特定ブランド専門店と区別する場合に「セレクトショップ」という語が用いるようになった。これは、日本で独自に作られた、一種のレトロニムとなっている。
セレクトショップ ブランディング技法の深化と専門店の増殖
店舗というものの歴史を調べれば分かることだが、もともと日用品店であれ、雑貨店であれ、洋服店であれ、小売店というのはさまざまな職人や業者や企業が作ったものを売ることはきわめて一般的なことである。
もともと19世紀や20世紀の製造や流通での一般的な流れとしては、メーカーは（ほぼ）製造すると、上流の大手流通業者（「問屋」などと呼ばれるものの中の特に大手）にまとまった数量販売し（メーカーはその先、商品がどのように販売されてゆくかについてはあまり関与せず / 関与できず）、大手問屋はさらに2次問屋に販売し、2次問屋が3次問屋や小売店に販売し、2次問屋～3次問屋や小売店には複数のメーカーの商品が流れ込む、ということが標準的であった。
セレクトショップ ブランディング技法の深化と専門店の増殖
ところが日本では20世紀後半に、マーケティングの分野（大学でのマーケティング研究）でブランド設定やブランドイメージの構築によって利益を大きくする手法が本格的に研究されるようになり、MBAのカリキュラムにも組み込まれ、その知識やノウハウが服飾品や高価格帯商品などの実務の世界へ導入されるようになったが、（従来どおりの、小売店が複数のメーカーの商品を販売する、という店舗では、店舗側が自社（メーカー）の商品やブランドをどう扱ってくれるかその扱い方次第でブランドイメージはどうとでもなってしまい、メーカー側がコントロールしようとしても、商品パッケージはあるが、それ以外には、商品付近にリーフレットを置いたり、商品を置く棚にイメージ醸成のためのパネルを置いてもらうことや、あるいは多大な費用をかけて、メーカー側の意図通りにお客にイメージを与えるトレーニングを受けさせた販売員を店舗に配置させてもらう、など、あまり選択肢が無い、という問題があった）、その結果、比較的大きなメーカーが、自社ブランドイメージを自社が狙った通りに顧客の心に植えつける（刷り込む）ためには、メーカーみずからが店舗を作り、ブランドイメージを醸成するような店舗を、設計や内装のレベルから関与し、その店舗の中に、自社の商品を配置することで、購買者に 特定の（メーカーによってコントロールされた）イメージを強く刷り込む、という手法を採用する会社がポツポツと出てくるようになり、その多くが成功し、成功例を見て模倣するメーカーが続々と増え、世の中の小売店の中で、特定メーカー（ブランド）の商品ばかりを扱う店舗の割合が増えてきた。その結果、特定ブランド専門店（たとえばユニクロ）が大幅に増え、日本中の都市部の商業地区のかなりの面積割合を占めるようになり、いつのまにか従来型の店舗の割合が減ってしまった。