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愛知電気鉄道電7形電車 運用
こうして瀬戸線へ導入されたク2300形（2代）・ク2320形およびモ900形はMc-Tcの2両固定編成を組んで運用された。なお、ク2300形（2代）・ク2320形は計10両在籍するのに対してモ900形の在籍両数は7両に留まることから、余剰となるク2320形3両についてはモ600形（初代）の増備車で同形式と同様に「デッカーシステム」由来の制御器を搭載する、すなわち再電装後のモ900形と同等の性能を備えるモ700形と連結して運用された。
その後モ900形とク2300形（2代）・ク2320形の固定編成のうち、ク2300形（2代）を含む3編成（モ901 - モ903・ク2301 - ク2303）が1966年（昭和41年）に新設された瀬戸線特急用車として指定・整備された。整備に際しては、各車の客用扉間のロングシートの大半を転換式クロスシートに交換してセミクロスシート車に改造したほか、車内壁部を従来のニス塗り仕上げから薄緑色の塗装仕上げに変更し、室内灯を蛍光灯へ交換するなど旅客サービス改善が図られた。車体塗装もスカーレットへ変更され、本線のパノラマカーと同様にミュージックホーンを装備し、これもパノラマカーと同形状の逆さ富士形行先・種別表示板を掲げて運用されることになった。なお、改装された3編成に加えてモ904-ク2324が特急予備車に指定されていたが、同編成は車体塗装をスカーレットに変更されたのみであった。
この特急は好評で、瀬戸線乗客の増加傾向が見られたことから1968年（昭和43年）には増発が実施され、前回と同様にモ900形-ク2320形で3編成6両（モ904 - モ906・ク2322 - ク2324）が特急車として追加指定された。この際施工された整備は概ね前回の内容を踏襲したが、車内座席に関してはモ900形は全車ともセミクロスシート仕様とされた一方、ク2320形は前回予備車指定であったク2324のみセミクロスシート仕様とされ、ク2322・ク2323は従前のロングシート仕様のまま存置された。
瀬戸線を含む架線電圧600 V路線で運用される一般車は1955年（昭和30年）頃から塗料メーカーの推奨により本線系統で用いられたダークグリーンよりもやや明るいグリーン塗装に変更されていたが、特急車に格上げされることなく一般車のまま残存したクハ2320形2321・2325 - 2327の4両はそのグリーン塗装のままとされた。ただしモ900形を含む編成の中で唯一特急指定から外れたモ907-ク2321については、1972年（昭和47年）に一般車仕様のまま車体塗装がスカーレットに変更され、瀬戸線でモ900形と編成を組成して運用されたク2300形（2代）・ク2320形は特急車指定の有無にかかわらず最終的に7両全車がスカーレット塗装となっている。さらに後年、揖斐線・谷汲線へ転出したグループについてもスカーレットへの塗装変更が実施されたため、電7形・附3形由来の10両は全車がスカーレットに塗装された経歴を持つ。
特急車については1968年（昭和43年）7月にモ902-ク2302で試験的に窓下に200 mm幅の白帯を巻いたところ好評であったため、他の5編成についてもこの塗装が実施された。また特急車は全車とも客用扉を自動扉化、一部については窓サッシ交換に伴って運転台側妻窓の1枚窓化を実施している。
1971年（昭和46年）当時の編成は以下のとおり。
その後瀬戸線車両の体質改善を目的として、1973年（昭和48年）6月に3700系10両が主要機器の降圧改造を実施の上で本線系統から転入した。これにより一般車のク2325・ク2327が余剰となり、同2両は瀬戸線と同様に直流600 V電化で、かつ瀬戸線以上に厳しい車両状況にあった揖斐線へ転用された。この際、それまで手動のままであった客用扉に扉鎖錠装置が追加された。
瀬戸線都心区間の地下線切替および栄町への延伸開業を1978年（昭和53年）8月に控え、それに先行して同線の架線電圧を従来の直流600 Vから直流1,500 Vへ昇圧する工事が完成、同年3月19日に昇圧が実施された。昇圧に際しては本線系統から3730系・3780系が転用投入されたほか、瀬戸線向けとしては瀬戸電気鉄道当時の1936年（昭和11年）に導入されたガソリンカーキハ300形（後の名鉄ク2200形）以来、約42年ぶりの完全新車となる6600系の新製投入が行われた。
それに伴って、同線在籍のク2300形（2代）およびク2320形は全車が用途を失い余剰となった。このうちク2300形（2代）全車（ク2301 - ク2303）とク2320形2321・2322・2324の計6両はモ900形とともに同年3月20日付で除籍された。一方ク2320形の残る2両、ロングシートのまま特急に使用されていたク2323と一般車で高運転台仕様のク2326については揖斐線へ転用された。
揖斐線およびその支線区である谷汲線は瀬戸線と同様に本線のみならず他の各支線とも直接接続せず、岐阜市内線を介して名古屋本線や各務原線と連絡するという立地条件の悪さなどから従前より「名鉄の離れ小島」とまで呼ばれ、自動車が大衆に普及した時代には路線廃止が検討されるほどの状況であった。しかし起死回生策として1967年（昭和42年）より運行を開始した市内線直通急行が一定の成功を収めたことから廃止議論は沙汰止みとなり、1970年代に入ると1965年（昭和40年）にモ750形が転入して以降事実上手つかずのまま放置されていた車両の体質改善が実施された。その際、瀬戸線の車両近代化に伴って余剰となった車両が揖斐線系統へ再転用されることとなり、モ700形・モ750形とともにク2320形が1973年（昭和48年）と1978年（昭和53年）の2回に分けて2両ずつ転属、最終的にク2320形ク2323・ク2325 - ク2327の4両が揖斐線系統へ集約された。
ク2323・ク2326の揖斐線系統への転用の際には、客用扉の自動扉化・前面窓への自動ワイパー設置のほか従来白熱電球を使用していた前照灯が定電圧回路付きのシールドビームへ交換された。また先行して転用されたク2325・ク2327についても同時に自動扉化およびワイパー設置が施工された。さらに1982年（昭和57年）以降順次車体改修が施工され、客用扉の鋼製プレス扉への交換や各部窓枠のアルミサッシ化、戸袋窓のHゴム支持化などが実施されている。
揖斐線系統ではモ750形やモ700形と連結して運用されたク2320形だが、1990年代になると竣功から60年以上を経過して老朽化が顕著となりつつあった。1997年（平成9年）に岐阜市内線・揖斐線直通車であるモ780形が新造され、同年4月5日のダイヤ改正で日中の揖斐線が全便市内線直通列車に変更されて揖斐線内で運用が完結する忠節折り返し列車が朝夕のみの設定となったことを受けて、余剰となったク2320形は全車定期運用を離脱した。ダイヤ改正前日の4月4日にはク2325の前面に退役を記念する「さよなら2320形」と銘打たれたヘッドマークを掲出して定期運用に充当された。そして同年5月20日付で4両全車が除籍され、これによって竣功以来約71年にわたって運用された愛知電気鉄道電7形および附3形に由来する車両群は全廃となった。
エンジェル・スノー
『エンジェル・スノー』（原題：하루）は、2001年公開の韓国映画。子どものいない若い夫婦を通して、医療・養子・臓器移植などの問題を扱っている。日本での公開は2002年6月1日。大鐘賞受賞作品。
イタリアの実話をもとに作られたというふれこみだが、実話が難病の子どもを臓器移植によって助けるという話であるのに対し、映画は子どもを臓器業者に売るというストーリーとなっており、「難病の子供」という以外の共通項はない。
エンジェル・スノー あらすじ
ソギュンとジヌォンは長年、不妊治療を受けていたが成果が上がらなかった。養子縁組を進めようとした矢先にジヌォンの妊娠が判明する。喜ぶ二人だが、医師から子どもが1日の命と告げられる。
一枝修平
一枝 修平（いちえだ しゅうへい、1940年7月24日 - ）は、大阪府大阪市天王寺区出身の元プロ野球選手（内野手）・コーチ、解説者・評論家。
一枝修平 経歴
難波駅前で「一栄」という料亭旅館を営んでいた家庭に出生したが、実家はホテルへの業態転換を経て「ホテル一栄」という屋号で営業していた。
上宮高校では投手として活躍し、3年次の1958年に夏の甲子園大阪府予選で準々決勝に進むが、寝屋川高に敗退。
高校卒業後は1959年に明治大学へ進学し、二塁手に転向。最初明大のセレクションを受けダメと言われたがOB林義一が見ていてもったいないと進言し合格が決まった。東京六大学野球リーグでは2年次の1960年春季リーグからレギュラーに定着し、在学中は通算82試合出場で0本塁打ながら打率.251（263打数66安打）・21打点を記録。2年次の1960年秋季、4年次の1962年秋季リーグで、二塁手としてベストナインに選出された。3年次の1961年には春季リーグで6年振りに優勝し、同年の全日本大学野球選手権大会に出場するが、準決勝でエース宮田征典を擁する日本大学に敗れている。野球部の同期生には、後藤晃吾、八木孝、辻佳紀、別部捷夫、松本雄作（4年次の中退を経て国鉄へ入団した外野手）がいる。
大学卒業後は1963年に河合楽器へ入社し、今度は遊撃手に転向。同年の都市対抗では、優勝した積水化学に準決勝で敗れたものの、リッカーとの準々決勝で5打数4安打と活躍。この大会でのチームメイトに渡辺秀武（日本軽金属からの補強選手）がいた。
一枝修平 経歴
1964年に中日ドラゴンズへ入団し、1年目から内野のユーティリティプレイヤーとして一軍で起用される。同年は二塁手、遊撃手として27試合に先発出場。阪神戦（甲子園）で本間勝から初本塁打を放ったものの、降雨ノーゲームで幻に終わった。1年目は背番号54を付けていた。
1965年からは背番号2を着用。
1966年には遊撃手として規定打席に初めて到達し、リーグ13位の打率.265を記録したほか、リーグのベストナインに選出された。
1968年には自身唯一の2桁本塁打（13本）とオールスターゲーム出場を果たす一方で、10月10日の阪神戦で江夏豊から三振を奪われたことによって、江夏はシーズン最多奪三振のNPB最多記録（401奪三振）を達成した。遊撃手や二塁手としての守備力は高く、当時の正二塁手・高木守道からのバックトスの受け手として併殺を頻繁に完成させていた。遊撃の定位置を守り続けいてたが何度かトレード要員に名前を挙げられたことで球団に不信感を抱くようになる。
1971年には監督の水原茂が新入団のバート・シャーリーを重用した不満もあり6月1日に退団を申し出たが、これが球団への反逆と大問題になり、飯田幸夫との交換トレードで、地元の近鉄バファローズへ移籍。岩本尭監督に「内野の要に」と言われ「涙が出るくらい感謝」と述べた。
一枝修平 経歴
1972年に114試合出場、中日時代に続いて背番号2を付け、遊撃手として活躍した。
1973年には故障もあって関根知雄、西村俊二と併用され、自己最少の53試合出場にとどまった。若手育成という球団の方針で二軍落ちしたが、母校・明大の先輩である近藤和彦、同期の辻と共にトリオでプレーし、慌てず騒がずの心境であった。シーズン終了後には辻と共にトレード要員となり、球団から自由契約を通告されたが、阪神タイガースへ移籍。ここでは二塁手として起用され、同年に現役を引退した安藤統男の後釜であるだけにとどまらず、将来の指導者候補としての技量も評価されての移籍であった。阪神では背番号1を付けた。
1974年のシーズン終了後に現役を引退。
一枝修平 経歴
引退後は前述した移籍時の評価を背景に、阪神に残り、二軍守備コーチ（1975年）・一軍守備コーチ（1976年 - 1977年, 1985年 - 1987年）・ヘッドコーチ（1997年 - 1998年）、古巣の中日で二軍守備コーチ（1978年）・一軍守備コーチ（1979年 - 1980年）・ヘッドコーチ（1990年 - 1991年）を務めた。コーチ業の合間を縫って、毎日放送解説者（1981年 - 1984年, 1988年 - 1989年, 1992年 - 1996年）・中日スポーツ（1981年 - 1984年）→日刊スポーツ大阪本社評論家（1988年 - 1989年, 1992年 - 1996年）を務めた。
阪神コーチ時代は一貫して、吉田義男監督の参謀格として手腕を発揮。いずれも、吉田の監督就任と同時にコーチへ就任した後に、吉田の退任に合わせて自身も退団している。阪神では吉田以外の監督からコーチに要請されても固辞している。
コーチ1年目の1975年には掛布雅之・佐野仙好が三塁手を争っていたが、夏場を過ぎた頃に吉田に「サードは掛布で固めましょう」と進言し、吉田は佐野を左翼手にコンバートした。
一枝修平 経歴
1985年には21年ぶりのリーグ優勝と球団史上初の日本一に貢献した一方、吉田が監督を辞任した1987年には、後任の村山実監督から残留を強く要請されたが固辞。1989年のシーズン終了後には、チームの成績不振などで村山が監督を辞任したことを背景に、球団幹部から後任監督への就任要請を受けたが、コーチ人事を決める寸前で要請を固辞。結局、明大の後輩・星野仙一が監督を務める中日にヘッドコーチとして復帰し、村山の後任には中村勝広が就任。解説者・評論家時代の1996年にも、阪神の監督を中村から引き継いでいた藤田平の辞任を機に、監督候補に再び名前が挙がっていた。後に、吉田にとって通算3回目の監督就任が決まったことを受けて、ヘッドコーチを2シーズン務めている。
1998年限りで阪神を退団してからは、1999年から毎日放送解説者・日刊スポーツ大阪本社評論家へ復帰。その傍らで日本プロ野球OBクラブ関西支部長を務め、2001年から2007年には、吉田が監督を務めていたプロ野球マスターズリーグ・大阪ロマンズのヘッドコーチを兼務していた。毎日放送の中継には「ナニワの名参謀」というキャッチフレーズで出演していたが、2016年頃から出演のペースが月1回程度まで減少。
2019年には出演の機会がなく、1990年から解説者として契約していた安藤と共に、毎日放送の中継から勇退した。ただし、勇退後も日刊スポーツで評論活動を続けている。
中日の選手時代に授かった息子は、中学校から大学まで野球を続けた後に、父の実家である「ホテル一栄」などへの勤務を経て、神戸市内でカレーとビーフシチューの専門店を営んでいる。
ネクスト戦記EHRGEIZ
『ネクスト戦記EHRGEIZ』（ネクストせんき エーアガイツ）は、スタジオディーン制作の日本のテレビアニメ。1997年10月1日から同年12月24日までテレビ東京系で放送された。全12話。
ネクスト戦記EHRGEIZ 作品概要
EHRGEIZはドイツ語で「野心」「大志」という意味で、英語のambitionにあたる。
舞台は宇宙で、主人公達は廃墟コロニーに住んでいる。登場するロボットはリアルロボットで、主人公の乗機も量産機を改造した物である。主人公はアウトローで、宇宙船を襲う海賊行為をして生活していた。物語で、主人公達は、暴走してしまった最新鋭無人ロボット兵器とそれを追う軍に関わって、ロボットで戦う。
元々はカプコンのアーケードゲーム『サイバーボッツ』のアニメ化企画として制作されたがカプコンの許諾が降りず、名称・デザインを変更して放映された。
ビデオなどは絶版となっているが、バンダイチャンネルやPlayStation Storeにて有料による全12話の映像配信がされている。
ネクスト戦記EHRGEIZ あらすじ
「S.A.C.」通称Sという最新鋭無人兵器を回収するために、アカネ・アオイ隊長が率いるネクスト同盟軍、地球政府軍、ハルが率いる地球革命組織(TERRA)が三つ巴で戦っていた。
それとは別に、かつての戦いで廃墟となってしまった「ネクスト7」というコロニーに暮らす主人公達がいた。彼らは、宇宙を航行する船をMVで襲って生活物資や武器を調達して、勝手気ままに生きていた。そんな主人公達が、Sと関わることになる。
ネクスト戦記EHRGEIZ 登場人物
ジェイ・ストライカー
声 - 岩田光央
主人公。かつてはネクスト同盟軍で、MVのパイロットとして活躍した。
キャメル
声 - 中田譲治
クールだけど商才に長けている。
バルザック
声 - 阪脩
以前はネクスト同盟軍軍人だった。
ケン
声 - 高乃麗
アンの兄。「ネクスト7」のかつての戦いで両親を亡くした。
アン
声 - 大谷育江
ケンの妹。「ネクスト7」のかつての戦いで両親を亡くした。
ゴード
声 - 佐藤政道
MV整備の腕はメンバーで一番。元地球軍所属のMVパイロットだった。
ロディ
声 - 檜山修之
たらこくちびるが特徴。元地球軍所属のMVパイロットだった。
アカネ・アオイ
声 - 一城みゆ希
ネクスト同盟軍隊長。
アーノルド
声 - 屋良有作
ネクスト同盟軍のサイボーグ。S.A.C.は彼の身体組織を取り込んで開発された。
ハル
声 - 佐々木望
地球革命組織(TERRA)の頭領。若き超能力者である。
ガルブレイズ
声 - 玄田哲章
ハルのボディーガードで側近。
カール
声 - 星野充昭
アカネの部下。登場してすぐに戦死した。
ネクスト戦記EHRGEIZ 登場メカ
MV（エムブイ）
「Metal Vehicle」の略。直訳すると「金属の乗り物」。作中の巨大ロボットの呼称である。
S（エス）
「S.A.C.」が搭載された、最新鋭の無人MV。
ネクスト戦記EHRGEIZ 用語
大いなる力
超能力で感知した「S」のことを、ハルはこう呼んでいる。
S.A.C.（サック）
「System of Absolutely Concience」の略。直訳すると「絶対意識体系」。パイロットの代わりにMVに搭載し、動かすために研究・開発された半生命体。
地球革命組織(TERRA)（ちきゅうかくめいそしき テラ）
ハルが統率するレジスタンスグループ。目的は地球政府転覆と宇宙統一。
ネクスト
地球の外周軌道上にあるスペースコロニー。設定ではネクスト1から20まであり、1億人の移民者が住んでいた。主人公達が住むのは過去の戦争で廃墟となった「ネクスト7」。
ネクスト同盟（ネクストどうめい）
「ネクスト」間にて連携し、形成された自治組織。「ネクスト同盟軍」という軍を持つ。
ネクスト戦記EHRGEIZ 主題歌
オープニングテーマ「DREAM JACK」
作詞 - 石川雅敏 / 作曲・編曲・歌 - HUMMING BIRD
エンディングテーマ「One Voice for EHRGEIZ」
作詞 - 夏野芹子 / 作曲・編曲 - 原一博 / 歌 - 福井麻利子
権東勇介
権東 勇介（ごんどう ゆうすけ、1982年10月7日 - ）は、東京都出身の元サッカー選手。ポジションはミッドフィルダー（MF）。
権東勇介 来歴
2004年3月より、JFA・Jリーグ特別指定選手として承認され、道都大学に在学しながらコンサドーレ札幌の選手として登録された。同年5月のJ2第13節水戸戦でJリーグ初出場を記録し、その後も先発出場を続けた。同年9月には特別指定を解除し、正式契約を締結。これは特別指定選手中に正式契約に変更した初のケースである。
2006年、水戸ホーリーホックに移籍。攻撃を得意としつつも守備をこなす運動量を評価され、ボランチを定位置としていた。同年12月をもって契約を満了。2007年2月、北信越1部リーグに所属するツエーゲン金沢へ移籍。ボランチに入り、2008年には主将としてチームを牽引した。同年限りで金沢を退団し現役を引退。
2009年より古巣コンサドーレ札幌のOBが多数所属するクラッキのコーチに就任。指導の傍ら、クラッキの面々と共に道央ブロックリーグの小樽FCでもプレーを続け、北海道サッカー界の活性化に尽力した。
菊池寛賞
菊池寛賞（きくちかんしょう）は、日本文学振興会が主催する、文芸・映画など様々な文化分野において業績をあげた個人や団体を表彰する賞。
もとは菊池寛の提唱で、年配の作家の業績をたたえるために1939年（昭和14年）2月に制定されたもので、文学賞であった。46歳以上の文壇功労者の作家が表彰対象となり、45歳以下の作家・評論家が選考委員を務めた。これは戦争のため6回で中止となったが、戦後、菊池の没後1952年（昭和27年）に復活。そのとき受賞対象が文芸以外の分野に広げられた。
正賞として時計、副賞として100万円が授与される。
菊池寛賞 受賞者・団体一覧
第1回（1953年）
吉川英治（『新・平家物語』を中心とした業績）
水木洋子
俳優座演劇部研究所
読売新聞社会部(原四郎氏を中心とする同社会部の暗黒面摘発活動)
扇谷正造氏を中心とする週刊朝日編集部
岩波写真文庫
第2回（1954年）
永田雅一
中島健蔵
横山泰三
朝日新聞（第三頁の総合解説面）
石井桃子
岩田専太郎
第3回（1955年）
木村伊兵衛
安部光恭（第五福竜丸の取材により）
徳川夢声（「各方面における活動」）
阿部眞之助
石山賢吉
第4回（1956年）
荒垣秀雄
長谷川伸
花森安治と「暮しの手帖」編集部
河竹繁俊
淡島千景
第5回（1957年）
正宗白鳥
初代水谷八重子
長谷川一夫
毎日新聞社会部（「官僚にっぽん」其の他一連の連載記事）
大修館書店
依田孝喜（記録映画「マナスルに立つ」のカメラマンとしての功績）
第6回（1958年）
野村胡堂（『銭形平次捕物控』を中心とした業績）
川端康成
三代目市川壽海
石川武美
昭和女子大学近代文学研究所（その共同研究になる「近代文学研究叢書」五十四巻刊行への真摯なる態度）
第7回（1959年）
真山美保（新劇の大衆化、特に文化に恵まれぬ地方公演の成果）
NHKテレビ芸能局(「私の秘密」企画の苦心とその成功)
第8回（1960年）
菊池寛賞 受賞者・団体一覧
菊田一夫（『がめつい奴』を中心として）
石井茂吉
東芝日曜劇場
長谷川路可（イタリア チヴィタヴェッキア修道院に於ける日本二十六聖人殉教大壁画の完成により)
第9回（1961年）
花柳章太郎
岡田桑三
伊藤正徳
NHKテレビ『バス通り裏』
三原脩
吉田幸三郎
第10回（1962年）
子母澤寛（『父子鷹』を中心とした業績）
ドナルド・キーン
伊藤熹朔
石原登
第11回（1963年）
川口松太郎
点字毎日
吉川弘文館と日本歴史学会（『人物叢書』）
堀江謙一
第12回（1964年）
日本近代文学館の設立運動
宝塚歌劇団の五十年
三宅周太郎
朝日新聞社のカナダ・エスキモーの報道
第13回（1965年）
亀井勝一郎「日本人の精神史研究」
中国新聞の暴力団追放キャンペーン
みすず書房の『現代史資料』
大宅壮一
第14回（1966年）
司馬遼太郎『竜馬がゆく』『国盗り物語』など
石坂洋次郎
毎日新聞外信部
博物館明治村
第15回（1967年）
吉屋信子
宮田輝「ふるさとの歌まつり」
青蛙房
第16回（1968年）
海音寺潮五郎
毎日新聞「教育の森」
読売新聞「昭和史の天皇」
渋谷天外
布川角左衛門
第17回（1969年）
石川達三
大佛次郎「三姉妹」などを中心として
日本経済新聞社文化部
第18回（1970年）
菊池寛賞 受賞者・団体一覧
松本清張『昭和史発掘』
江藤淳『漱石とその時代』
新潟日報 特集「あすの日本海」
平凡社東洋文庫
二世西川鯉三郎
第19回（1971年）
水上勉『宇野浩二伝』
尾上多賀之丞
黛敏郎「題名のない音楽会」
土門拳
ハロルド・ストラウス （アメリカの出版社クノッフ社の日本文学担当編集者）
第20回（1972年）
豊平良顕
永井龍男
倉林誠一郎『新劇年代記』
武原はん
山田洋次
第21回（1973年）
吉村昭『戦艦武蔵』から『関東大震災』に至る業績
小林秀雄『八丈実記』の刊行
北条秀司
土方定一
第22回（1974年）
丹羽文雄
東京空襲を記録する会
城戸四郎
日曜名作座
第23回（1975年）
高木俊朗『陸軍特別攻撃隊』
サンケイ新聞社会部
萱野茂
近藤日出造
第24回（1976年）
戸板康二
毎日新聞社「宗教を現代に問う」
TBS「時事放談」
入江泰吉三部作
第25回（1977年）
川崎長太郎
エドワード・サイデンステッカー「源氏物語」英訳の業績
宇野信夫
井上安正
畑正憲
水本光任とサンパウロ新聞
第26回（1978年）
木村毅
五味川純平
毎日新聞「記者の目」
沢田美喜と日本テレビ
植村直己
第27回（1979年）
山口瞳『血族』を中心として
松竹演劇部・歌舞伎海外公演スタッフ
柴田穂
文學界同人雑誌評グループ
第28回（1980年）
菊池寛賞 受賞者・団体一覧
福田恆存
大岡信「折々のうた」
井上靖とNHK「シルクロード」取材班
講談社「昭和萬葉集」
第29回（1981年）
山本七平
川喜多かしこと高野悦子
開高健
松田毅一・川崎桃太共訳『フロイス日本史』全12巻
第30回（1982年）
宇野千代
東京新聞「裁かれる首相の犯罪」法廷全記録
塩野七生
大宅壮一文庫
第31回（1983年）
竹山道雄
サンケイ新聞行革取材班
立花隆
山藤章二
第32回（1984年）
永井路子
山本夏彦
日本経済新聞連載「サラリーマン」
橋田壽賀子
第33回（1985年）
河盛好蔵
山田太一
読売新聞大阪社会部シリーズ「戦争」
田沼武能
日本航空写真文化社「日本史・空から読む」
第34回（1986年）
野口冨士男『感触的昭和文壇史』
澤地久枝
徳岡孝夫
槇佐知子『医心方』注解の業績
第35回（1987年）
村松剛『醒めた炎…木戸孝允』
笠智衆
岩波書店・岩波文庫創刊六十年
大山康晴
第36回（1988年）
池波正太郎
林健太郎
白川義員
日本近代文学館
加藤芳郎
第37回（1989年）
藤沢周平
NHKスペシャル「忘れられた女たち」のスタッフ
筑摩書房「明治文学全集」
石井勲
第38回（1990年）
八木義徳
永山武臣
児島襄『日露戦争』を中心として
兼高かおる
島田謹二『ロシヤ戦争前夜の秋山真之』
第39回（1991年）
菊池寛賞 受賞者・団体一覧
白川静『字訓』『字統』
山崎豊子『大地の子』
信濃毎日新聞社「扉を開けて」
秋山ちえ子
思潮社
アルフォンス・デーケン
第40回（1992年）
黒岩重吾
島田正吾
NHKモスクワ支局
産経抄
ひめゆり平和祈念資料館
第41回（1993年）
杉森久英
劇団四季
秦郁彦
上坂冬子
中一弥
第42回（1994年）
田辺聖子『ひねくれ一茶』
マクレラン
和田誠
日本テレビ
中島みち
安田祥子・由紀さおり姉妹による童謡コンサート
第43回（1995年）
柳田邦男
NHK名古屋放送局「中学生日記」
東京裁判資料刊行會
江川紹子
佐藤喜徳
野茂英雄
第44回（1996年）
城山三郎『もう、きみには頼まない』を中心とする業績
孤蓬万里『台灣萬葉集』
読売新聞社健康医療問題取材班
有森裕子
「朝の読書」運動
三代目市川猿之助
NHKテレビドラマ「大地の子」製作スタッフ
第45回（1997年）
山田風太郎
吉川弘文館「国史大辞典」
中坊公平と山陽放送報道部
東海林さだお
阿久悠
第46回（1998年）
平岩弓枝
木津川計
櫻井よしこ
「ソ連における日本人捕虜の生活体験を記録する会」編集
村上豊
NHK「ラジオ深夜便」製作スタッフ
第47回（1999年）
菊池寛賞 受賞者・団体一覧
井上ひさし
二代目中村又五郎
産経新聞「毛沢東秘録」取材班
宮脇俊三の鉄道紀行
国立天文台「すばる」プロジェクトチーム
小沢征爾と サイトウ・キネン・フェスティバル松本実行委員会
第48回（2000年）
佐藤愛子
古山高麗雄
香川県琴平町「金丸座」のこんぴら歌舞伎
永六輔
佐々淳行
田村亮子
第49回（2001年）
丸谷才一
宮崎駿
毎日新聞旧石器遺跡取材班
NHK「プロジェクトX」制作スタッフ
双葉十三郎
イチロー
第50回（2002年）
五木寛之
杉本苑子
九代目松本幸四郎
倉本聰とフジテレビ「北の国から」制作出演スタッフ
国谷裕子キャスターとNHKテレビ「クローズアップ現代」制作スタッフ
風間完
第51回（2003年）
渡辺淳一
沢木耕太郎
紀伊國屋ホール
長岡輝子
雑誌「國華」
夢路いとし・喜味こいし
第52回（2004年）
宮城谷昌光
木村光一と地人会
五代目中村勘九郎
北海道新聞「道警裏金疑惑」取材班
保阪正康
平凡社『日本歴史地名大系』
第53回（2005年）
津本陽
蜷川幸雄
黒田勝弘
テレビマンユニオン
戦没画学生慰霊美術館「無言館」
日本スピンドル製造株式会社
第54回（2006年）
小林信彦
いしいひさいち
黒柳徹子と「徹子の部屋」
八木書店「徳田秋聲全集」
旭川市旭山動物園
竹中文良と「ジャパン・ウェルネス」
第55回（2007年）
菊池寛賞 受賞者・団体一覧
阿川弘之
十二代目市川團十郎
講談社「全国訪問おはなし隊」
桂三枝（現・六代目桂文枝）
小沢昭一
マツノ書店
第56回（2008年）
宮尾登美子
安野光雅
北九州市立松本清張記念館
かこさとし
羽生善治
第57回（2009年）
佐野洋
本木雅弘と映画「おくりびと」製作スタッフ
五代目坂東玉三郎
鳥取県米子市に本拠を置く今井書店グループと「本の学校」
蓬田やすひろ
渡辺大五郎（元関脇・高見山）
第58回（2010年）
筒井康隆
金子兜太
NHKスペシャル「無縁社会」
JAXA「はやぶさ」プロジェクトチーム
吉岡幸雄
中西進「万葉みらい塾」
第59回（2011年）
津村節子
新藤兼人
石巻日日新聞と河北新報社
前新透「竹富方言辞典」
澤穂希
水戸岡鋭治
第60回（2012年）
曾野綾子
高倉健
東京新聞「原発事故取材班」
近藤誠
伊調馨と吉田沙保里
新潟県佐渡トキ保護センター
第61回（2013年）
竹本住大夫
NHKスペシャル・シリーズ「深海の巨大生物」
中村哲
サザンオールスターズ
中川李枝子・山脇百合子
第62回（2014年）
阿川佐和子
白石加代子
毎日新聞特別報道グループ取材班「老いてさまよう」
NHKスペシャル・シリーズ「認知症行方不明者一万人　～知られざる徘徊の実態～」
タモリ
若田光一
第63回（2015年）
菊池寛賞 受賞者・団体一覧
半藤一利
吉永小百合
NHKスペシャル「カラーでよみがえる東京」「カラーでみる太平洋戦争」
本の雑誌
国枝慎吾
第64回（2016年）
秋本治
北方謙三
熊本日日新聞
池上彰とテレビ東京選挙特番チーム
森重昭
高橋礼華・松友美佐紀
第65回（2017年）
浅田真央
岸恵子
夢枕獏
映画「この世界の片隅に」に関わったチーム一同
チューリップテレビ報道制作局
奥本大三郎
第66回（2018年）
佐伯泰英
東海テレビ「ドキュメンタリー劇場」
明治書院「新釈漢文大系」
松任谷由実
第67回（2019年）
浅田次郎
吉田都
NHK「おかあさんといっしょ」
戸髙一成とPHP研究所（『［証言録］海軍反省会』全11巻）
ラグビー日本代表
第68回（2020年）
林真理子
佐藤優
滋賀県立芸術劇場 びわ湖ホール
秋田魁新報　イージス・アショア取材班
篠山紀信
第69回（2021年）
小川洋子
仲代達矢
高知新聞社　追跡・白いダイヤ取材班
松岡和子
吉岡秀人
第70回（2022年）
宮部みゆき
三谷幸喜
信濃毎日新聞社「五色のメビウス」取材班
NHK「映像の世紀 バタフライエフェクト」
羽生結弦
第71回（2023年）
小沢慧一
片岡仁左衛門
栗山英樹
東野圭吾
野沢雅子
第72回（2024年）
上橋菜穂子
山崎貴と白組
後藤謙次
大石静
ちばてつや
宮本輝
映画「国宝」製作チーム
河北新報・横山勲記者
藤原正彦
小泉和子と昭和のくらし博物館
菊池寛賞 選考委員
順不同
1952年 - 1959年
阿部真之助、石川武美、大谷竹次郎、永田雅一、山本有三
1960年
阿部真之助、大谷竹次郎、永田雅一、山本有三
1964年 - 1969年
大谷竹次郎、永田雅一、山本有三
1970年 - 1972年
大佛次郎、城戸四郎、永田雅一、山本有三
1973年
川口松太郎、城戸四郎、山本有三
1974年 - 1976年
石川達三、内村直也、川口松太郎、城戸四郎
1977年 - 1983年
飯沢匡、石川達三、内村直也、川口松太郎
1984年
井上靖、川口松太郎、河盛好蔵、林健太郎
1985年 - 1989年
井上靖、河盛好蔵、林健太郎、福田恆存
1990年
井上靖、河盛好蔵、林健太郎、福田恆存、佐伯彰一
1991年 - 1992年
阿川弘之、佐伯彰一、林健太郎、福田恆存
1993年
阿川弘之、佐伯彰一、林健太郎、福田恆存、江藤淳
1994年 - 1998年
阿川弘之、佐伯彰一、林健太郎、江藤淳
1999年
阿川弘之、佐伯彰一、林健太郎
2000年 - 2003年
阿川弘之、佐伯彰一、林健太郎、城山三郎
2004年 - 2006年
阿川弘之、佐伯彰一、城山三郎
2007年 - 2009年
東海林さだお、養老孟司、半藤一利
2010年 - 2014年
東海林さだお、養老孟司、半藤一利、平岩弓枝
2015年 - 2018年
東海林さだお、養老孟司、平岩弓枝、保阪正康
2019年 -
阿川佐和子、池上彰、保阪正康、養老孟司
菊池寛賞 その他の「菊池寛賞」
菊池の出身地である高松市では、1965年に菊池の顕彰と郷土文化・文学の向上を図る目的で「香川菊池寛賞」を制定し、今日まで続いている。こちらは文芸作品を対象とした純粋な文学賞である。
最尤推定
最尤推定（さいゆうすいてい、英: maximum likelihood estimationという）や最尤法（さいゆうほう、英: method of maximum likelihood）とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布の母数を点推定する方法である。
この方法はロナルド・フィッシャーが1912年から1922年にかけて開発した。
観測されたデータからそれを生んだ母集団を説明しようとする際に広く用いられる。生物学では塩基やアミノ酸配列のような分子データの置換に関する確率モデルに基づいて系統樹を作成する際に、一番尤もらしくデータを説明する樹形を選択するための有力な方法としても利用される。機械学習ではニューラルネットワーク（特に生成モデル）を学習する際に最尤推定（負の対数尤度最小化として定式化）が用いられる。
最尤推定 基本的理論
最尤推定が解く基本的な問題は「パラメータ が不明な確率分布に従う母集団から標本が得られたとき、データを良く説明する良い は何か」である。
ある母集団が確率分布関数  と母数 で表される離散確率分布  を従うとする。そこから  個の標本  を取り出すことを考えよう。すると分布関数から、観察されたデータ（標本）が得られる確率を次のように計算できる（離散分布はP=f)：
このとき、母集団分布 の形（確率分布）はわかっているが母数  は不明な場合、どうしたら  を良く推定できるか？利用できる情報はこの母集団から得られた  個の標本  である。
最尤法では 、を仮定したときに今回サンプリングされた標本が得られる確率に着目する。すなわち上記にある、母数  で条件付けられた確率Pに着目する。異なる （と ）を仮定してだった場合、これは何を意味するか？ 例えばコイン振りの表確率 を と と仮定し、実際の標本が（表・表・表・表・裏）となって 、（）だった場合、これは何を意味するか？
最尤推定 基本的理論
直感的には「の方がそれっぽい」と考えられる。すなわち2つの を仮定したとき、片方ではほぼあり得ない現象が起きたことになり、もう片方ではまぁありうる確率の現象が起きたと考えられるので、よりが大きい方が尤もらしいと推定しているのである。もちろん奇跡的に稀な表が続いた（ である）可能性もありうるが、より尤もらしいのはより起きやすい現象であろう、という論理が最尤推定の根底にある論理である（「起きやすい現象が起きた」と「起きづらい現象が起きた」なら前者と考えるのが合理的、という論理）。
このような論理に基づき、母数  の一番尤もらしい値を探す（ のすべての可能な値の中から、観察された標本の尤度 を最大にするものを探す）方法が最尤推定である。これは他の推定量を求める方法と対照的である。たとえば  の不偏推定量は、  を過大評価することも過小評価することもないが、必ずしも一番尤もらしい値を与えるとは限らない。
尤度関数を次のように定義する：
この関数を母数  のすべての可能な値から見て最大になるようにする。そのような値  を母数 に対する最尤推定量（さいゆうすいていりょう、maximum likelihood estimator、これもMLEと略す）という。最尤推定量は（適当な仮定の下では）しばしば尤度方程式（ゆうどほうていしき、likelihood equation）
最尤推定 基本的理論
の解として求められる。
尤度 は条件付確率の定義から「を仮定したときに今回サンプリングされた標本が得られる確率」である。「観測データから求まる、パラメータがである確率」では決してない。それは事後確率 である。
よって尤度最大の を求める最尤推定は「パラメータがである確率をデータから最大化する統計的推論手法」ではない。起きやすい現象が起きた場合が最も尤もらしいという考えに基づいて、尤度を最大化する を母集団の推定値とする手法が最尤推定である。
最尤推定は最大事後確率推定（MAP推定）の特殊例とみなせる。ベイズの定理より  は常に成り立ちここで  を一様分布と仮定すると、 となってこの最大値推定量はMLEと一致する（c.f. 計量経済学）。
最尤推定 例
以下、コインを投げて表・裏（あるいは成功・失敗：その確率は0.5とは限らない）のいずれが出るかを見る場合（ベルヌーイ試行）を例にとる。
箱の中に3つのコインがあるとしよう。見た目では全く区別がつかないが、表の出る確率が、それぞれ、、 である。（ が、上で  と書いた母数にあたる）。箱の中から適当に1つ選んだコインを80回投げ、 、  、  、  のようにサンプリングし、表(H)の観察された回数を数えたところ、表(H)が49回、裏が31回であった。さて、投げたコインがどのコインであったと考えるのが一番尤もらしいか？　一番尤もらしいコイン（すなわち、一番尤もらしいの値）を推定するためには、次のように尤度を計算する：
こうして母数  によって尤度が最大となることがわかり、これが  に対する最尤推定量である。
こんどは上の例での箱に入っているコインの数は無限であると仮定する。それぞれがすべての可能な  の値をとるとする。するとすべての可能な  の値に対して次の尤度関数を最大化しなければならない：
この関数を最大化するには  に関して微分しその値を0にすればよい：
最尤推定 例
これを解けば  、  、  の3つの解が得られるが、そのうち尤度を最大化するのは明らかに  である（  と  では尤度は0になってしまう）。こうして  に対する最尤推定量は  と求められる。
この結果で、ベルヌーイ試行の成功数49を  と置き、全回数80を  と置けば一般化できる。  回のベルヌーイ試行で  回成功した場合に対する母数  の最尤推定量は
となる。
よく出てくる連続確率分布に、次の正規分布がある：
この分布に従う  個の独立なランダム変数標本の密度関数は：
また計算しやすいように書き換えると：
この分布には平均  と分散  の2つの母数がある。上では1つの母数に対する最大化だけを議論したが、この場合も各母数に対して尤度  を最大化すればよい。上の書き方なら  とする（このように母数が複数の場合は母数ベクトルとして扱う）。
尤度を最大にするのは、尤度の自然対数を最大にするのと同じである（自然対数は単調増加関数であるから）。このような計算法はいろいろな分野でよく利用され、対数尤度は情報のエントロピーやフィッシャー情報と密接な関係がある。
これを解くと  となる。これはまさに関数の最大値、すなわち   の唯一の極値で、2次微分は負となる。
同様に、  に関して微分し0とおけば尤度の最大値  が得られる。
つまり、正規分布の母数  に対する最尤推定量は
となる。
最尤推定 生物の系統推定への応用
最尤法は生物の分子系統推定（分子系統樹作成）にも応用される。系統推定における最尤法は、塩基やアミノ酸配列の置換に関する確率モデルを仮定した上で、想定される樹形ごとに手持ちのデータ（配列の多重アラインメント）が得られる尤度を求め、最も尤度の高い樹形を採用する方法である。
最大節約法や距離行列法と比較して正確性の高い樹形が得られるとされるが、使用する進化モデルを変更すると系統解析の結果が大きく変化する場合がある。また、系統樹の枝（解析の対象とする生物の系統）ごとの進化速度が異なる場合、枝長（形質状態の遷移回数）の見積もりを誤って不正確な系統樹を導く場合もある。さらに、最大節約法やベイズ法と比較して計算速度も遅い。こうした欠点はソフトウェアやアルゴリズムの改良により徐々に解消されつつある。
2021年時点では最も広く分子系統解析に使用されている系統推定法である。最尤法を用いる代表的な系統推定ソフトウェアにはPAUP*やTreefinderおよびRAxMLがある。
最尤推定 理論的妥当性
最尤推定の統計的推論としての最終目標は、手元の限られたデータ（標本）から真の母集団分布を得ることである。しかし一般に真の母集団分布は観測できず、ゆえに最尤推定された統計モデルが「正しいか」（真の母集団分布と一致するか）は検証が不可能である。人間にできることは推定されたモデルと真の分布のずれ（誤差）がどのように統計的に振る舞うかを検証することだけである（詳しくは汎化誤差）。
最尤推定そのものはあくまで、仮定された分布と観測されたデータから得られる尤度を最大化するパラメータを求める方法論である。最尤推定の枠組みは「常に真の分布と一致した分布を得られる」とは主張していないし「最尤推定を用いることが真の分布へ近い分布を得る唯一最良の方法である」とも主張していない。
これらの疑問点は汎化誤差をはじめとする研究によって検証される。
最大節約法
最大節約法（さいだいせつやくほう、英: maximum parsimony）は、生物の系統進化を示す系統樹を推定する手法の一つ。ただし、系統樹を作製するための確率論的または決定論的なアルゴリズムは多数あるが、最大節約法はその答を求めるためのアルゴリズムではなく、複数の候補の中から最適な系統樹を選択するのに使う方法である。最大節約法においては、最も少ない変化の数で説明できる樹形が最適樹として扱われる。
最大節約法 理論
考えられる多くの系統樹のうちある特定の規準を満たすものを最適樹と呼称する。最大節約法においては、最大節約規準により、あるデータセットに対する最短樹が最適樹となる。言い換えると、最大節約法はオッカムの剃刀による考え方である「一番単純な説明が一番優れている」という仮定を根拠としており、進化の事象数が最も少ない系統樹を最良のものとして選択する方法である。最大節約法では、構築された系統樹について進化の数を算出し、樹形を変化させて再び計算を行う。この2ステップを繰り返して、進化の回数が最小となる樹形を探索するのである。
最大節約規準の下では、ある特定の系統樹の樹形における、ある特定の相同形質の集合の配置が最適と考えられる。この最適な配置においては、同形形質の数が最小で、派生形質の数が最大となる。ただし、この基準の下で自由に系統樹を構築するわけではなく、あくまで形成・変形された系統樹を事後的に評価することに注意が必要である。すなわち、同形形質の数を0にするような自由な系統樹の構築は不可能で、ある特定の系統樹の樹形において同形形質の数が最も数が少なくなる、というのみである。
最大節約法 理論
Swofford and Olsen (1990) では、以下の4つの最節約規準が総括されている。
相同形質の集合内の形質状態の配列は決定されている。すなわち、ある形質状態aから形質状態cへの変化は、間に入る形質状態bを経る。形質状態の消失と再出現は無制限に認められる。
相同形質の集合内の形質状態の配列は決定されていない。すなわち、形質状態aから形質状態cへの変化において、形質状態bが介在する必要はない。形質状態の消失と再出現は無制限に認められる。
一つ一つの共有派生形質が固有に派生する。すなわち、共有派生形質は系統樹上で一度しか発生しない（二次的な消失は認められるが、その場合再度共有派生形質が出現することはできない）。
形質状態の進化は不可逆である（派生形質の二次的な消失はそれ自体が新たな派生形質として解釈される）。
これらの最節約規準を状況に応じて使い分けることで、形質状態の扱い方を変え、個々の形質に対する知見を系統樹推定に反映できる。このバランスを取る規準が、Swofford and Olsen (1990) で提案された総合最節約性である。
最大節約法 理論
解析に含む内群が多い場合計算に膨大な時間を要するため、探索を開始するための初期系統樹（Initial Tree）を作成しておくのが通常の手法である。初期系統樹はランダムなものか、非加重結合法あるいは近隣結合法により求められたものであることが多い。形質（DNAの場合はある部分の塩基配列）iにおける形質状態aを節（ノード）kに割り当てた場合、pとqと節kと枝で繋がる次の節とし、を状態aから状態bへの進化回数（ステップ数）とすると、この系統樹における最小の進化数は以下の再帰関数で定義される。
ただしkが葉、すなわち次の節と枝で繋がることのない系統寿の末端の節である場合、形質の状態がaのときは、a以外のときはとする。また、全ての形質について、aと異なる形質bについてと定義すると、重みづけを行っていない非加重最大節約法となる。それ以外の場合には重みづけを行っている加重最大節約法となる。この"重み"は、研究者が選択した最節約性の種類に反映される、形質進化の性質に関連する研究者側の仮定を表現している。
別の形質ではそれぞれ異なるステップ数が必要となるため、樹形全体の最小ステップ数Cは全ての形質の最小ステップ数の総和に等しい。ここで、nは配列の長さ、Bは全ての形質状態（DNAの塩基配列の場合はアデニン、チミン、グアニン、シトシンの4塩基）、rootは系統樹の根となる節を指す。
最大節約法 理論
上記の式で系統樹全体の進化数を計算した後、樹形を変化させながらその樹形における最小のステップ数を計算して、最適な樹形を探索していく。この探索は発見的探索法と呼ばれ、Nearest neighbor interchanges（NNI）、Subtree pruning regrafting（SPR）、Tree bisection-reconnection（TBR）などの手法がある。なお、発見的探索法は同じく形質状態法に分類される系統樹推定法である最尤法と共通する。
かつて、最大節約法を含む系統推定法で得られた最適樹の信頼性評価には内部枝検定や下川・長谷川検定が一般に使用されていた。2021年現在では最大節約法・最尤法・近隣結合法ではブートストラップ法が標準的に使用されている。
最大節約法 特徴
最大節約法はHenning (1966) で形態形質を用いた系統推定法として提唱された。2021年現在、最大節約法は同形形質や長枝誘引の問題があるため、塩基配列やアミノ酸配列などの分子系統解析に用いられることは多くない。ただし、分子データが保存されていない化石種の系統推定など、形態形質に基づいて系統樹を推定する場合にはよく用いられている。 近隣結合法や最尤法など最大節約法以外の系統推定法も数多く存在するが、松井 (2021) では形態に基づく解析の場合には最大節約法が推奨されている。
最大節約法は他の形質状態法（最尤法とベイズ法）と同様に、計算量が多く、計算時間が長いという欠点がある。追加された節に繋がる可能性が全ての枝に存在するため、内群の生物群を1つ追加すると可能な系統樹の数は2倍となり、2つ追加すると4倍、3つ追加すると8倍、と指数関数的成長を見せる。数式的に表すと、系統樹の樹形の総数はn個のOTU（操作上分類単位、系統樹の葉にあたる分類群）に対してだけ存在するため、トータルの計算量はOTUの数に対して階乗のオーダーとなる。このため、最尤法ほどではないにせよ、計算時間の長さが指摘されている。
最大節約法 特徴
また、最大節約法はステップ数が最小の樹形を最適樹として扱うため、複数回の進化が同一の形質において起きている場合にその進化を検知できず、進化回数を過小評価してしまう。収斂進化が数多く起きている場合には誤った推定結果が得られることになる。長谷川英祐は、実際に起きた進化回数が少ない場合に最大節約法の有効性が高いと考えている。
最大節約法 利用
最大節約法による系統推定は無償ソフトウェアで実行できる。代表的なソフトウェアにはPHYLIPやPAUP*、TNTやPOYがある。
畠山長経
畠山 長経（はたけやま ながつね）は、戦国時代の武将、守護大名。河内国守護。政長流畠山氏（尾州家）当主。畠山尚順の子で、稙長の弟。官位は左京大夫。畠山義深の次男・石垣満国の末裔である石垣氏を継承したとされる。
畠山長経 生涯
「両畠山系図」によると尚順の次男であり、当初は宮原長経を称して、石垣政氏（同系図によると尚順三男）を石垣城で殺害した後、石垣氏を名乗ったとされる。
天文3年（1534年）8月16日、兄・稙長に代わり、遊佐長教に擁立されて政長流畠山氏の家督を継ぐ。これは細川高国残党の細川晴国や本願寺と連携して細川晴元に対抗し続ける稙長が、晴元との妥協を模索する守護代の遊佐長教と対立したためと考えられる。長経の擁立には、細川晴元の被官で義就流畠山氏（総州家）の実権を握る木沢長政も関わったという。
天文5年（1536年）5月には、長経と同じ稙長の弟の晴熙が当主として高屋城に入っており（『天文日記』）、この時点で長経は失脚していた。
長経が当主になった後、天文4年（1535年）4月に高屋衆が本願寺への敵対行動を起こしているが、それまで高屋城に動きがない。弓倉弘年はその理由を、木沢長政との和睦を進めようとする遊佐長教とそれに反対する政長流畠山氏の内衆の間で対立があったこととし、長経は反対派に付いたため、天文4年（1535年）4月以前に失脚したと推測している。
畠山長経 生涯
また、長経は家臣により殺害されたとされるが、これは『足利季世記』や『続応仁後記』、『系図纂要』本「畠山系図」などの信憑性の落ちる史料にしか見えず、確証はない。
天文7年（1538年）、晴熙に代わって、畠山晴満（弥九郎）が政長流畠山氏の当主となる。晴満は義就流の畠山在氏と共に河内半国守護となり、遊佐長教・木沢長政がそれぞれの守護代として実権を握った。その後、天文11年（1542年）、稙長が再び当主の座に就いた。
非加重結合法
非加重結合法（Unweighted Pair Group Method with Arithmetic mean、UPGMAと略す）は系統樹を作製するためのボトムアップ式のクラスタ解析法である。入力データは対象の各ペア間の距離であり、有根系統樹が作製される。進化速度が一定（分子時計仮説）と仮定して有根系統樹を作成する際に用いられる。
非加重結合法 原理
非加重結合法は距離行列を用いた系統推定法である距離行列法の一つであり、総枝長が最短となる樹形が最適樹であると考える最小進化原理に基づいている。非加重結合法では、まず各対象がそれぞれ1つのクラスタを作っているとする。その後、段階的に最も近い（距離行列の要素が最小となる）クラスタを結合して上位のクラスタとする。2つのクラスタAとBについて、AとBそれぞれの要素すべての間の距離の平均をとって、これをAとBの間の進化距離とする。次にAとBを一纏めにして(AB)と表記し、距離行列を再作成して、最小となる要素を探索する。こうして距離行列の計算、近縁なクラスタの割り当てと統合、そして距離行列の再計算というサイクルを繰り返し行っていく。全ての系統関係と枝長が決定されると推定終了となる。
解析に含まれる生物間で進化速度に差がほとんど存在しない場合、非加重結合法はほぼ正確な系統樹を構築できる。また、全ての系統樹において総枝長を計算する必要がない（同じ距離行列法である最小二乗法や最小進化法とは異なる）ため、計算効率が非常に良い点も長所である。ただし、自然界において生物間で進化速度が不変であることは稀であり、同じく距離行列を用いるが進化速度一定を仮定しない近隣結合法に比べると誤った系統樹を導きやすい。このため、進化速度に関係なく効果を発揮できる近隣結合法の方が一般に利用されている。
非加重結合法 原理
なお、近隣結合法は非加重結合法のアルゴリズムに改変を加えたものであった。また、形質状態法（最尤法や最大節約法など）では系統樹探索の際に出発点となる初期系統樹（Initial Tree）が必要となるが、その初期系統樹に非加重結合法で求められた系統樹が使用されることもある。
ディヴェルティメント
ディヴェルティメント（伊: divertimento）は、18世紀中頃に現れた器楽組曲である。語源はイタリア語の「divertire（楽しませる、愉快にさせる）」に持ち、明るく軽妙で楽しく、深刻さや暗い雰囲気は避けた曲風である。フランス語ではディヴェルティスマン（divertissement）。日本語では嬉遊曲（喜遊曲、きゆうきょく）とも訳される。
貴族の食卓・娯楽・社交・祝賀などの場で演奏され、楽器編成は特に指定はなく、三重奏、四重奏、弦楽合奏、管楽合奏、小規模のオーケストラなど様々である。また形式・楽章数ともに自由である。演奏の目的を同じとするセレナーデと似ているが、セレナーデが屋外での演奏用であるのに対し、ディヴェルティメントは室内での演奏用だとされる。
18世紀にハイドンやモーツァルトらによって多くの作品が書かれ、19世紀にはいったん廃れたが、20世紀に復活し、バルトークらによって作品が残されている。
近隣結合法
近隣結合法（きんりんけつごうほう、Neighbor joining method）は、系統樹を作製するためのボトムアップ式のクラスタ解析法。星型の樹形から出発してOTU（Operational Taxonomic Unit：操作上分類単位、系統樹の葉にあたる分類群）をクラスタリングする各段階において、総分岐長を最小化するOTUの組を発見することを原理とする。近隣結合法では解析可能な系統樹の樹形や枝長を短時間で求めることができる。1987年に斎藤成也・根井正利が発表した。
近隣結合法 原理
近隣結合法は距離行列法の一つである。距離行列法では、総枝長が最短となる系統樹が最適樹であるという仮定（最小進化原理）に基づいて系統樹が構築される。近隣結合法は、全ての配列の組において間の距離を計算して距離行列を構築する段階までは、他の距離行列法（非加重結合法、最小二乗法、最小進化法など）と共通する。
最小二乗法や最小進化法との違いは、これら2つが可能なすべての系統樹で総枝長を計算して最小進化原理を満たす樹形を決定するのに対し、近隣結合法では系統樹作成の各ステップで最小進化原理を満たす葉（系統樹の節）の組を決定する点にある。より具体的には、生物同士の進化距離を生物の組ごとに計算し、距離の最も小さいもの同士を最初に接続し、次に近縁なものを続けて次々に接続していくという方法を取る。このため計算効率は上記2つの距離行列法に比べて良い。
また、近隣結合法では進化速度が一定であるという仮定がされておらず、これは非加重結合法と異なる。進化速度が一定でない場合には誤った系統推定をしてしまう非加重結合法と異なり、系統樹の枝ごとに（すなわち生物ごとに）進化速度が変化していても、進化距離と系統樹上での経路の長さが等しい場合には最小進化原理を満たす系統樹を正確に構築できる。
近隣結合法 原理
なお、進化距離と系統樹上での経路の長さが等しいことは、「加法性」が成り立つことを意味する。例として、子孫ノードaおよびbと祖先ノードxの3つのノードが存在し、ab間の進化距離を、各葉ノードとxの間の距離をおよびとすると、以下の式が成立する場合に加法性が成立する。
近隣結合法では、進化的距離を計算した全ての生物に対して、まず出発点となる放射状の星状系統樹を暫定的に作成する。ここで、星状系統樹の中心に位置するノードをaとし、系統樹の葉にあたるノードに自然数をナンバリングする。葉の集合を、葉の数をとすると、この星状系統樹の枝長の総和は以下の式で表される。
次に、葉iと葉jの生物を1対1で結合して括り出し、上図Bのような系統樹に変形する。この新たな系統樹の枝長の総和は以下の式で表される。
この時点で実行者はどの葉同士が近縁であるかを知らないため、全ての葉で括り出しの組み合わせを試すことになる。こうして総和を最小にするiとjの組み合わせを発見し、それを近隣として扱う。そしてこの近隣を1つに括り出して同様の操作を繰り返し、全ての葉が近隣として結合されて無根系統樹が出来上がると推定完了となる。