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周泰 三国志演義
関羽の報復として劉備が攻め寄せた夷陵の戦いでは韓当とともに出陣し、劉備本隊と対峙する。韓当麾下の夏恂が張苞に敗北しそうになると、周泰の弟の周平が救援に出たが関興に討ち取られる。後に陸遜が指揮を執るようになると、古参の将の一人として韓当と共に不快感を示し、陸遜に叱責されている。陸遜の計略で呉が大勝すると、敗走する蜀軍を諸将と共に追撃し、周泰は武陵蛮の将で先に甘寧を戦死させていた沙摩柯を一騎討ちで討ち取っている。
トルクコンバータ
トルクコンバータ（英語: torque converter）は、流体の力学的作用を利用した変速機である。「トルコン」と略されることも多い。
トルクコンバータ 解説
トルクコンバーターは類似の装置である流体継手とは異なり、入力側と出力側の回転差によりトルクの増幅作用が発生する。これが単なる継手ではなくコンバータ（変換機）と呼ばれる所以である。
流体継手同様、「液体」を介しているため、動作に柔軟性があり、一時的に出力側だけを止めることができるなど、自動クラッチのように利用することもできる。出力軸が停止した状態をストールといい、その間の入力はすべて熱に変換されている。このため、システムによってはオイルクーラー等の液体冷却器が必要となる。機械接続された継ぎ手と比較して、トルクコンバータは負荷が大きくなると滑りが多くなり、伝達効率が落ちる傾向がある。
単体では大きな減速比を効率的に得られないので、幅広い速度域に対応させるためには、機械式の変速機と組み合わせて使われる。
自動車のオートマチックトランスミッションでは重要な部品だが、日産のフーガハイブリッド、 スカイラインハイブリッドなどのように、起動時からトルクが大きく回転制御もたやすい電動機にその役割を代替させ、燃費向上のため省かれる例もある。
トルクコンバータ 構造
外殻はトーラス形の容器で、内部はポンプインペラ、タービンランナ、ステータ（固定翼）より構成され、比較的粘度の小さいオイルが満たされ、循環する。
入力側に接続されたポンプインペラがオイルの流れを生み出し、それに向き合ったタービンランナがその流れの慣性力を受けて出力軸を駆動する。
両者の間に位置するステータは、タービンランナからの排出流（戻り）を整流し、残っている運動エネルギーをポンプインペラに還元することでトルク増幅作用を発生させる。
ポンプインペラとタービンランナの回転速度が近づくと（乗り物などでは、ある程度速度が上がった状況）、ステータによるトルク増幅効果が薄れステータ自体がオイル流れの妨げとなるので、ワンウェイクラッチをステータに設けて、ステータをタービンランナと共に回転させ、効率を維持する。
AT専業メーカーであるアイシン・ワーナー（現:アイシン）と日本自動変速機（現:ジヤトコ）が設立された1970年代頃から、本格的な日本メーカーのAT開発が始まり、1973年（昭和48年）のオイルショックを契機に、省資源・省エネルギーが叫ばれた。変速作用が必要ない領域で機械式クラッチにより入出力軸を直結して伝達効率を上げるロックアップ機構ができ、ロックアップ機構がAT装着車に搭載された事で流体の粘性や滑りによるロスを補う燃費性能が確立した。
トルクコンバータ 構造
スポーツ走行での伝達効率をさらに上げるために、既存のATを使いながら制御するコンピュータのプログラムを改良し、1速と変速時以外で常時ロックアップさせる制御も行われている場合がある（レクサスIS-F等）。ロックアップによりトルク増幅作用がなくなることがデメリットとされることがあるが、実際にはトルク増幅作用は伝達ロスで無駄になるエネルギーをトルクとして回収しているものであって、直結となるロックアップ時のロスゼロとは伝達効率の面では比較にならない。なお、常時ロックアップはエンジンのトルク変動が吸収されずに伝わり、特に低速域では振動と騒音が増大することから、適したギア比の設定かつマニュアルシフトのクラッチと同様にロックアップ機構にダンパー機構を持つことが前提となる。
マツダがアクセラで初採用したガソリンエンジンのみでハイブリッドカーに匹敵する燃費を目指したAT「SKYACTIV-DRIVE」でも、伝達効率向上と燃費の抑制を図るため発進直後以外の全変速段で常時ロックアップさせている。ロックアップ時の弊害対策として、制御コンピュータのプログラムの工夫以外にロックアップ機構自体に大容量のダンパー機構を設けている。
トルクコンバータ 構造
ロックアップは伝達効率を向上させるがショック等を生じやすく、快適性を損ないやすい。エンジン回転が千数百回転あたりの低い回転数でロックアップすると、パワートレーンの固有振動数とボディーの共振周波数が近づくため、振動が発生しやすくなる。また、直結の場合、低車速域ではトルク変動が大きくなるため、ダンパーでの吸収にも限界がある。そのため、快適性を確保しつつロックアップ領域を拡大するのは難しかった。そこで従来ロックアップを行わなかった低速領域や減速時に、ロックアップクラッチを微少に滑らせる（スリップさせる）程度に接続し、ロックアップクラッチの摩擦特性に大きく影響するATFもスリップ制御を行うATに対応する品を使用した。これによりロックアップ時により生じるショックを抑制し、快適性と伝達効率の両立を図ったスリップ制御付ロックアップ機構が開発され、ロックアップ領域が低速側に拡大でき、実用域でのロックアップ作動率は大きく向上した。アクセルオフ時にロックアップを行いやすくなりエンジンのフューエルカット機能（エンジン回転数が一定以上でアクセルが切である場合エンジンへの燃料供給が自動で止まり燃料消費を抑制する機能）を使いやすくする、ジャダーの発生確率が少なくなるというメリットもある。各社ATで摩擦材や制御などが異なるため、同じスリップ制御に対応したATFでも仕様の違いが存在する。このため汎用品ではなく純正品もしくは確実な適合確認が取れているATFの使用が好ましい。
トルクコンバータ 構造
無段変速のトルクコンバータ付CVT車では、遠心式や電磁式などの自動クラッチの代わりとしてトルコンを使っているため、停止、低速走行時以外では、ロックアップさせることが一般的である。これらの車種ではロックアップ機構のオンオフがショックとして伝わることがある。トルクコンバーター付CVTにおいても前述のスリップ制御は取り入れられている。CVT以外にも低速走行時の挙動など問題を生じやすいDCTにトルコンを適用する事で対応するケースもある。
以上のように自動車分野においてのトルクコンバータは伝達効率向上、ステップATの多段化、CVTへの適用などから流体継手を含めたトルクコンバータ本来の機能よりもロックアップ運用を前提とした冗長性の高い湿式クラッチという側面が強くなりつつある。このためトルクコンバータに係る要素（ポンプインペラ、タービンランナ、ステータ）の縮小・薄形化、代わりにロックアップに係る要素（クラッチ、ダンパー）が占める割合が大きくなってきている。
トルクコンバータ 応用
カウンターシャフトを用いたギア機構や遊星歯車機構と組み合わせて乗用車や鉄道用ディーゼルカー、液体式ディーゼル機関車の自動変速機に用いられる。1990年代後半以降、乗用車用としてはベルト式CVTと組み合わせる例も増えている。この組み合わせでは発進時にトルク増幅効果を活用してレスポンスを向上させることや、クリープなど従来のAT同様の挙動をさせることができる。
なお、日本の鉄道用としては初期には機械式変速機構を持たず、中低速域はすべてトルクコンバータが受け持ち、高速域では直結とする形式（2速手動切替式）が普及していた。この方式は2018年（平成30年）現在も旧国鉄時代に製造された気動車の多くで実用されている（キハ183系・キハ185系・キハ40形など）。詳細は「気動車・ディーゼル機関車の動力伝達方式#液体式（流体式）」を参照。ちなみに鉄道用変速機における「変速」と「直結」の表現は自動車における「変速」（変速比＞1.000）と「直結」（変速比＝1.000）とは異なり、「変速」はトルクコンバータを用いた動力伝達、「直結」はロックアップによる動力伝達を指す。
また大型自動車の補助ブレーキとして搭載される流体式リターダはこのトルクコンバータを応用したものである。
書写山ロープウェイ
書写山ロープウェイ（しょしゃざんロープウェイ、英語 Mt.Shosya Ropeway）は、兵庫県姫路市の書写山上にある名刹・圓教寺付近と山麓を結んでいるロープウェイである。姫路市が施設を保有しているが、指定管理者制度の導入により、運営業務・施設管理は神姫バスが行っている。
書写山ロープウェイ 概要
かつては現施設の北側に平行して安全索道製3線交走式ロープウェイ（定員31名）が存在し、搬器を更新（初代：帝国車両製、2代目：大阪車輌工業製）しつつ運行されていたが、老朽化と輸送力の不足などから1992年（平成4年）に現施設に代替された。3代目のゴンドラは「しろまるひめ」と「かんべえくん」、いずれも姫路市マスコットのラッピングを施した2機が稼働していた。2018年3月にワイドな視界の客車に更新された。2台のゴンドラはかつては「そよかぜ」「さちかぜ」と名づけられていた。
過去の客車。
書写山ロープウェイ 駅一覧
山麓駅（書写駅） - 山上駅（書写山上駅）
種なしスイカ
種なしスイカ（たねなしスイカ）とは、多くの種子を含むスイカの果実が種子を生成しないように処理されて出来たもの。
種なしスイカ 概要
スイカは本来二倍体である（染色体数2n）。二倍体スイカを発芽後にコルヒチン処理し、倍加させ四倍体（4n）にする。四倍体の雌しべに二倍体の花粉を授粉させ、三倍体（3n）の種子を作る。この三倍体を育て結実させると、種子が正常に発育しないため、種子のないスイカができる。
種なしスイカの栽培法を開発したのは、遺伝学者の木原均である。
日本で開発された栽培手法であるが、現在は栽培に手間がかかること（人件費が価格に反映される）、コルヒチンは有毒であること、食味などがやや劣り消費者に好まれないこと、一方でスイカから種を除去して食べる事を消費者がさほど厭わない事から、生産は非常に少ない。そのため新しい育成法も研究されている。
一方で東南アジアでは非常に人気が高く、栽培が盛んに行われている。人件費が低く栽培の手間が価格にあまり反映されない事と、飲料水の品質が非常に悪い地域が多く、果物を食すというよりも水の代わりとして食べられており、早急に喉の渇きを潤したい消費者にとっては、種を除去する手間が厭われたからである。
三角分布
確率論および統計学において、三角分布（さんかくぶんぷ、英: triangular distribution）とは、区間 [a, b] において次の確率密度関数を持った連続確率分布である。
ここで、パラメータ a は最小値、b は最大値、c は最頻値である。
三角分布の分布関数は
三角分布の平均 E(X) および分散 V(X) は、
エフエム周南
エフエム周南株式会社（エフエムしゅうなん）は、山口県周南市および下松市の各一部地域を放送対象地域として超短波放送（FM放送）をする特定地上基幹放送事業者である。
しゅうなんFMの愛称でコミュニティ放送をしている。
エフエム周南 概要
2003年（平成15年）開局。「超・地域ローカルFM局」がコンセプト。
周南市の印刷会社ふじたプリント社
や司会業・イベント事業を行う下松市の
などが出資しており、吉田総合企画に所属のアナウンサーが多く出演している。ふじたプリント社とその代表取締役社長で当社の代表取締役社長も兼任する藤田徹がマスメディア集中排除原則にいう支配関係にある。
本社は周南市大字久米にある。
演奏所（スタジオ）は下松市中央町の大型ショッピングセンター、ゆめタウン下松（旧称ザ・モール周南）1階海の広場にある。
送信所は周南市栗屋の太華山にあり、放送局（現・特定地上基幹放送局）の呼出符号はJOZZ5AJ-FM、呼出名称はエフエムしゅうなん、周波数78.4MHz、空中線電力20Wで放送区域は周南市と下松市の各一部地域。
インターネット配信はJCBAインターネットサイマルラジオによる。
2018年（平成30年）に次の中継局が開局した。
周南市と下松市とは、災害時等における放送要請に関する協定書を締結


している。
エフエム周南 番組
自社制作番組以外はミュージックバードを放送し、日曜も含め24時間放送を実施。
◻︎は、生放送。
平日
土曜日
自社制作全国ネット番組
※印は、サイマルラジオ放送あり。
山口県から金子みすゞの魅力を発信しているシンガーソングライター・ちひろさんがパーソナリティを務めるコミュニティFM番組。みすゞや詩の朗読、全国各地のおススメの〇〇、リスナーからのメッセージを紹介する30分番組。
土 5:25 - 5:55（ミュージックバード for コミュニティFM）※コミュニティFMで、一部を除き全国放送
※水 11:00 - 11:30（COME ON! FM）
水 11:00 - 11:30、土・15:00 - 15:30（FM-NANAKO）
水 11:00 - 11:30、日・11:00 - 11:30（FM AQUA）
※水 11:30 - 12:00（FMはつかいち）
※水 13:00 - 13:30（FMスマイルウェ～ブ）
※土 9:00 - 10:00（FMわっしょい）
※月 21:30 - 22:00（KOCOラジ）
※月 20:30 - 21:00（ウルトラFM）
エフエム周南 パーソナリティ
五十音順
現在
過去
(※)印は吉田総合企画所属の司会者
エフエム周南 防災ラジオ
周南市は2019年（平成31年）から、下松市は2021年（令和3年）から防災ラジオ（緊急告知FMラジオ）を有償頒布する。
周南市はしゅうなんFM以外は受信できないが、下松市はしゅうなんFMを含むFM放送とAM放送の6局を受信できる。
連続確率分布
連続確率分布（れんぞくかくりつぶんぷ、英: continuous probability distribution）や連続型確率分布（れんぞくがたかくりつぶんぷ）は、確率論において、累積分布関数が連続な確率分布である。連続確率分布となるのは確率変数 X が連続型のときに限られる。絶対連続分布と区別する際は広義連続分布と呼ぶ。
広義連続分布では、確率変数 X の値 a に対して常に P(X = a) = 0 である。これは必要十分条件である。しかし、確率変数が連続型でも広義連続分布でない場合は、必ずしもそうではない。広義連続分布ではない例として退化分布がある。退化分布などでは P(X = a) > 0 となることもありうる。
広義連続分布では確率密度関数が存在しない場合があるが、絶対連続分布では必ず確率密度関数が存在する。
なお、連続確率分布は単に確率変数が実数などの連続値になる場合の確率分布のことでは無い。条件は更に厳しく、累積分布関数が連続であることも必要である。
連続確率分布 区間に対する確率
連続分布では確率分布の確率変数 X において、全ての実数 a について P(X = a) = 0 になる。すなわち、X が値 a を取る確率は、任意の a について 0 である。離散確率分布では確率 0 の事象は空事象、つまり起こらないことを意味する（例えばサイコロの目が3.5になる確率は 0）が、連続型確率変数ではこれは正しくない。例えば、ある木の葉っぱの幅を測るとして、それが3.5cmとなることもありうるが、その確率は 0 である。何故なら3cmと4cmの間には無限に多数の値があるためであり、個々の値が測定できる確率はゼロだが、ある区間の値となる確率は 0 ではなく、例えば P(3 ≦ X ≦ 4) = 0.1 のように区間に対して確率を考える。X が区間のような無限集合内の何らかの値を取る確率は、個々の確率値を単純に加算するのではなく、確率密度関数を定積分して求める。この例では  である。また、累積分布関数を用い P(3 ≦ X ≦ 4) = F(4) - F(3) という扱い方もする。
連続確率分布 絶対連続分布
累積分布関数が「連続」であるという用語は、「ルベーグ測度に対して絶対連続」という意味で使われることもある。σ-有限である確率空間において、確率分布が可測関数のルベーグ積分で表されるための必要十分条件は、累積分布関数 FX が絶対連続であることである（ラドン＝ニコディムの定理）。このときのラドン＝ニコディム微分を確率密度関数という。確率分布 PX が絶対連続であるとは、ルベーグ測度が 0 の  の部分集合 N をとる確率が 0 である。絶対連続 ⊆ 連続であり、絶対連続分布 ⊆ 広義連続分布 ⊆ 連続型確率変数の確率分布である。
ルベーグ測度が 0 の非可算な集合（たとえばカントール集合）も存在するため、累積分布関数が連続（つまり、任意の実数 a について P(X = a) = 0）であっても絶対連続でない例が存在する。カントール分布は（本来の意味では）連続だが、絶対連続ではない。
実際の応用においては、確率変数は離散的な場合も絶対連続な場合も、それらの混合の場合もある。しかし、カントール分布は離散的でも離散分布と絶対連続分布の重み付き平均でもない。
正規分布、連続一様分布、ベータ分布、ガンマ分布は、絶対連続分布としてよく知られている。正規分布は、中心極限定理があるため、自然界や統計ではよく現れる。多数の小さな独立変数の総和としてモデル化できる変数は総じて、正規分布に近似できる。
累積分布関数
累積分布関数（るいせきぶんぷかんすう、英: cumulative distribution function, CDF）または分布関数（ぶんぷかんすう、英: distribution function）とは、確率論において、確率変数 X の実現値が x 以下になる確率の関数のこと。連続型確率変数では、負の無限大から x まで確率密度関数を定積分したものであるとも言える。
累積分布関数は同時確率分布でも条件付き確率分布でも定義される。
累積分布関数 定義
実数値確率変数 X の累積分布関数は以下で定義される:p. 77。この確率は下側確率 (lower-tail probability) とも呼ばれる。
X の a < b の時の半開区間 (a, b] の確率は以下になる:p. 84。
連続型確率変数の累積分布関数は確率密度関数が存在する場合は以下になる:p. 86。
累積分布関数 特徴
累積分布関数は広義単調増加関数であり:p. 78、右連続関数である:p. 79。さらに以下が成立する。
離散型確率変数 X では以下が成立する。
連続型確率変数 X では以下が成立する。
累積分布関数 派生関数
相補累積分布関数 (complementary cumulative distribution function, CCDF) とは、以下で定義される関数。この確率は上側確率 (upper-tail probability) とも呼ばれる。
分位関数 (quantile function) や分位点関数とは、累積分布関数が狭義単調増加で連続な場合に定義される累積分布関数の逆関数  のこと。逆関数サンプリング法などで使用される。正規分布の場合はプロビットという。
確率密度関数
確率密度関数（かくりつみつどかんすう、英: probability density function、PDF）とは、確率論において、連続型確率変数がある値をとるという事象の確率密度を記述する関数である。確率変数がある範囲の値をとる確率を、その範囲にわたって確率密度関数を積分することにより得ることができるよう定義される。確率密度関数の値域は非負の実数であり、定義域全体を積分すると1である。
例えば単変数の確率密度関数を平面上のグラフに表現して、x軸に確率変数の値を、y軸に確率密度を採った場合、求めたい範囲（x値）の下限値と上限値での垂直線と、変数グラフ曲線と y = 0 の直線とで囲まれる範囲の面積が確率になる。
「確率分布関数」 (probability distribution function) あるいは「確率関数」 (probability function) という用語は、具体的に何を指しているか現時点でも定義が曖昧であり、確率論研究者や統計学者の間では、その意味が標準的でないとされる場合がある。
他の資料に拠れば「確率密度関数」は値の集合に対する関数として定義されたり、累積分布関数との関係で言及されたり、確率質量関数の意味で使われたりする。さらには、密度関数 (density function) という用語が確率質量関数の意味で用いられている場合もある。
確率密度関数 例
例として、寿命が4〜6時間程度のバクテリアがいると仮定する。この時、特定のバクテリアが丁度 5時間で死亡する確率はどれ位だろうか？ 答えは0%である。およそ5時間で寿命を迎えるバクテリアはたくさん居るが、正確に5.0000000000…時間で死ぬことはない。
一方で、5〜5.01時間で死亡する確率はどうだろうか？ 例えば、これが2%だとする。では、その1/10の範囲の5〜5.001時間である確率は？ 答えはおよそ 2% × 1/10 = 0.2% となる。さらにその 1/10 の範囲の5〜5.0001時間である確率は、およそ0.02%である。
上記の3例において、『「特定の時間範囲内に死亡する確率」を「その範囲の長さ」で割った値』に着目すると、1時間につき 2 に定まることが分かる。例えば、5〜5.01時間の0.01時間の範囲でバクテリアが死亡する確率は0.02であり、確率 0.02 ÷ 0.01時間 = 2時間−1 である。この2時間−1（毎時200%）という量を、5時間時点での確率密度と呼ぶ。
確率密度関数 例
従って、「バクテリアの寿命が5時間である確率」を問われた時、真の答えは0%であるが、より実用的には、2時間−1 dt であると言える。これは、無限小の時間範囲 dt 内で、バクテリアが死亡する確率である。例えば、丁度5時間〜5時間 + 1ナノ秒の寿命である確率は、2時間−1 × 1ナノ秒 ≈ 6 × 10−13 である。
これを確率密度関数 f を用いて、f（5時間）= 2時間−1 と表現することができる。f を任意の時間範囲（微小に限らない）で積分することで、当該時間範囲内でバクテリアの寿命が尽きる確率を求めることができる。
確率密度関数 絶対連続確率分布での定義
絶対連続確率分布では確率密度関数が存在する。確率変数 X の確率密度関数 fX を考え、fX が非負のルベーグ可積分な関数であるとする。ここで、
である。従って、もし FX を X の累積分布関数とすると、
となり、
となる。直観的に、微小区間 [x, x + dx] に含まれる値を X がとる確率は fX(x)dx であると分かる。
確率密度関数 正式な定義
（この定義は確率の公理によりあらゆる確率分布に拡張できる。）
完全加法族 （通常、Rn に可測集合としてボレル集合を考えたもの）中に存在する確率変数 X は、 中に測度 X∗P で確率分布する。 中の標準測度 μ に関する X の密度は、ラドン＝ニコディムの定理より
である。これは、f は次の性質を持つ任意の可測関数であることを意味する。あらゆる可測集合  に対して、
上記の連続単変数の場合は、標準測度はルベーグ測度である。離散確率変数における確率質量関数は標本空間（通常、整数全体の集合またはその部分集合）内での数え上げ測度に対応する。
任意の測度で密度が定義できる訳ではないことに注意。例えば、連続確率分布に数え上げ測度を対応させることはできない。さらに、対応する測度が存在した時、密度はほとんど至るところで一意的である。
確率密度関数 詳細
確率質量関数とは異なり、確率密度関数は1より大きな値を取りうる。例えば、区間 [0, 1/2] の連続一様分布の確率密度関数は範囲 0 ≤ x ≤ 1/2 で f(x) = 2、その他の範囲で f(x) = 0 である。
正規分布は下記の確率密度関数を持つ。
確率変数 X とその確率密度関数 f が与えられた時、X の期待値は（値が存在する場合は）次の式で求められる。
全ての確率分布が確率密度関数を持つとは限らない。離散型確率変数が持たない他にも、カントール分布は連続確率分布であるにもかかわらず、範囲内のあらゆる点で正の確率を持たないため、確率密度関数を持たない。
確率分布はその累積分布関数 F(x) が絶対連続である場合にのみ確率密度関数 f を持つ。この場合 F はほとんど至るところで微分可能で、f は F のラドン=ニコディムの定理である：
累積分布関数が連続の場合、確率変数がある値 a をとる確率 P(X = a) は常に0である。
2つの確率密度関数 f, g がほとんど至るところで等しい時、2つは正確に同じ確率分布から採られたと言える。
統計力学の分野では、累積分布関数のラドン=ニコディム微分と確率密度関数との関係を非形式的に書いた以下の式が確率密度関数の定義として用いられる。
dt が無限小の時、X が区間（t, t + dt）に含まれる確率は f(t)dt に等しい。
確率密度関数 離散分布と連続分布との結合
ディラックのデルタ関数を用いると、ある種の離散型確率変数によって連続型確率変数および離散型確率変数の確率密度関数を統一的に表現することができる。試しに、2つの値しか採らない離散型確率変数を考える。例えばラーデマッヘル分布―すなわちそれぞれ 1/2 の確率で −1 または 1 の値を採る分布―である。この変数の確率の密度は
である。より一般化すると、離散変数が n 通りの実数値を取り得る時、その離散値を x1, …, xn, その確率を p1, …, pn とすると確率密度関数は
と表記される。
これは実質的に、離散型確率変数と連続型確率変数を統合している。例として、上記の表現からは連続変数と同様に離散変数について統計学的パラメータ（平均、分散、尖度など）を計算可能である。
確率密度関数 パラメータ化
確率密度関数または確率質量関数を任意の媒介変数でパラメータ化することがしばしばある。例えば、正規分布の密度は平均 μ および分散 σ2 を用いて下記のように表現できる。
このとき密度の族の定義域と族のパラメータの定義域との違いに留意することが重要である。パラメータの値が異なると、同じ標本空間（変数が取り得る全ての値の集合で、同一である）に属する異なる確率変数の分布を表現することになる。その標本空間は、その分布の族が示している確率変数の族の定義域である。与えられたパラメータの集合は、そのパラメータを用いた共通の関数として確率密度関数を記述できる確率分布族の内の1つを指す。確率分布の観点からすると、パラメータは定数なので、確率密度関数に変数を含まずパラメータのみを含む場合、パラメータは分布の正規化係数（定義域全域での確率=1になる様に調整する係数）の一部を成す。この正規化係数は分布のカーネル（英語版）外にある。
パラメータが定数なので、さらに異なるパラメータで再パラメータ化して族の中に他の確率変数を位置付けることは、単に古いパラメータを捨てて式の中に新しいパラメータを置くだけに過ぎない。しかし、確率密度の定義域を変更することには慎重さが必要で、作業量が多くなる。下記の#従属変数と変数変換欄を参照。
確率密度関数 多変量に関する確率密度関数
n個の連続型確率変数 X1, …, Xn について、同時確率密度関数と呼ばれる確率密度関数を定義することができる。この確率密度関数は n次元空間の定義域 D 中の n 個の変数 X1, …, Xn を用いて、下記のように書くことができる。
もし F (x1, …, xn) = Pr(X1 ≤ x1, …, Xn ≤ xn) がベクトル (X1, …, Xn) の同時累積分布関数ならば、同時確率密度関数を偏微分で導くことができる。
i = 1, 2, …, n の時、fXi(xi) を変数 Xi のみの確率密度関数とする。これは周辺確率密度関数と呼ばれ、確率変数 X1, …, Xn の確率密度関数から Xi 以外の n − 1 個の変数を重積分することで求められる。
同時確率密度関数を構成する連続型確率変数 X1, …, Xn がいずれも独立である時、
である。それぞれの周辺確率密度関数は下記で表される。
以下に2変数での基本的な例を記す。2次元の確率ベクトル (X, Y) を  とすると、x, y が共に正である第I象限で得られた  の確率は
である。
確率密度関数 従属変数と変数変換
確率変数 X の確率密度関数が fX(x) である時、別変数の確率密度関数 Y = g(X) を計算することができる。（多くの場合は必要ないが。）これは「変数変換」と呼ばれ、実際面では既知の（一様分布等）乱数生成器から任意の形の fg(X) = fY を導き出すことができる。
関数 g が単調写像である時、その結果得られる確率密度関数は
である。ここで g−1 は逆写像である。
このことは微分範囲に含まれる確率が変数変換後も不変であることからも分かる。つまり、
または
である。一方、単調写像でない確率密度関数 y は
（n(y) はg(x) = y を満たす x の解の数、gk−1(y) はその解）である。
これを見ると、期待値 E[g(X)] を求めるためには最初に新たな確率変数 Y = g(X) の確率密度 fg(X) を求める必要があると思いたくなる。しかし、
を計算するよりはむしろ、
を計算する方がよい。
X と g(X) の両方が確率密度関数を持つ時、あらゆる場合に2つの積分値は等しい。g が単射である必要はない。前者より後者の計算が簡単である場合がある。
確率密度関数 従属変数と変数変換
上記の式は、1つよりも多くの変数に依存する変数（y と書く）に一般化できる。y が依存する変数の確率密度関数を f(x1, …, xn) とすると、依存関係は y = g(x1, …, xn) で表される。このとき得られる確率密度関数は
となる。ただし積分は添え字の方程式の (n − 1) 次元の解全体を渡り、記号 dV は実際の計算にはこの解のパラメータ化に置き換えなければならない。変数 x1, …, xn はもちろんこのパラメータ化の関数である。
これからより直感的な表現が導かれる。x を同時確率密度 f の n 次元確率変数とする。H を全単射で微分可能な関数として y = H(x) であるならば、y は密度 g を持つ：
ここで微分は H の逆関数のヤコビ行列の y における値である。
独立性を仮定してデルタ関数を用いると、以下のように同じ結果が得られる。
独立な確率変数 Xi, i = 1, 2, …n の確率密度関数が fXi(xi) で与えられる時、Y = G(X1, X2, …Xn) の確率密度関数を計算できる。次の式は、Y の確率密度関数 fY(y) と fXi(xi) をデルタ関数で結合するものである。
確率密度関数 独立な確率変数の和の確率密度関数
2つの独立な確率変数 U と V がそれぞれ確率密度関数を持つ時、和 U + V の確率密度関数は両確率密度関数の畳み込みで表される。
この関係は、N個の独立な確率変数 U1, …, UN の和に拡張できる。
これは下記に示す独立な確率変数の商の場合と同様に、2通りの変数変換 Y = U + V と Z = V から導かれる。
確率密度関数 独立な確率変数の積と商の確率密度関数
2つの独立な確率変数 U と V がそれぞれ確率密度関数を持つ時、積 UV と商 U/V の確率密度関数を変数変換によって計算することができる。
2つの独立な確率変数 U と V の商 Y = U/V は、次のように変換される。
この時、同時確率密度関数 p(Y, Z) は U, V を Y, Z に変数変換することで計算でき、Y は同時確率密度関数から Z を周辺化することで導出できる。
その逆変換は、
である。
この変換のヤコビ行列  は、
である。
従って、
となる。
Y の分布は Z の周辺化によって、
と計算される。
この手法で U, V を Y, Z に変換する時に不可欠な条件が全単射である。上記の変換は Z が V に直接逆写像され、与えられた V について U/V が単調写像であるので条件に適合している。これは、和：U + V, 差：U − V、積：UV においても同様である。
独立な確率変数の積についても全く同じ手法で計算することができる。
標準正規分布に従う確率変数 U, V について、その比（商）の確率密度関数は次のように求められる。
まず、確率変数はそれぞれ下記の確率密度関数を持つ。
これを先に述べたように変換する。
これから、
が導かれる。これは、標準コーシー分布である。
確率密度関数 文献
The first major treatise blending calculus with probability theory, originally in French: Théorie Analytique des Probabilités.
The modern measure-theoretic foundation of probability theory; the original German version (Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung) appeared in 1933.
Chapters 7 to 9 are about continuous variables.
ホセ・オルテガ・イ・ガセット
ホセ・オルテガ・イ・ガセット（西: José Ortega y Gasset、発音: [xoˈse oɾˈteɣa i ɣaˈset]、1883年5月9日 - 1955年10月18日）は、スペインの哲学者。主著に『ドン・キホーテをめぐる思索』（Meditaciones del Quijote、1914年）、『大衆の反逆』（La rebelión de las masas、1929年）がある。
W・ジェームズに触発された実用主義的形而上学により構成され、フッサールの実在論的現象学の方法を用いた「生の哲学」を展開し、（ハイデッガーに先駆けて展開された）原始実存主義や、ディルタイ、クローチェとも比較される歴史主義などといった彼の諸思想の基礎となった。
日本では名の「ホセ」が削られ、姓のみの「オルテガ・イ・ガセット」と表記されまた呼ばれることが多い。
ホセ・オルテガ・イ・ガセット 生涯
マドリード生まれ。父親は高名なジャーナリスト、ホセ・オルテガ・イ・ムニーリャ（es:José Ortega Munilla、1856-1922年）、母親はドローレス・ガセット。父親は当時有力紙であったエル・インパルシアル紙（El Imparcial）で評論を展開しており、後にオルテガ自身も多くの論説を紙上に投稿するようになる。オルテガは早熟でもあり、7歳ですでにセルバンテスの『ドン・キホーテ』を暗唱することができたという。14歳までマラガ近郊のイエズス会経営の学院で学び、1898年、15歳からマドリード大学で学び、1902年、19歳の時に学士号を取得。1904年に「紀元千年の恐怖」（Los terrores del año 1000）で哲学の博士号を得る。他にエル・インパルシアル紙に幾つもの論評を発表した。
1905年から1907年までドイツへ留学し、ライプツィヒ、ベルリン、マールブルクでカント哲学を研究。特にマールブルク大学では、新カント派のヘルマン・コーエンや、パウル・ナトルプから強い影響を受ける。他にフッサールの現象学、ディルタイの哲学からも影響を受けた。1910年にスペインへ帰国後、マドリード大学で形而上学の教授に就任。
ホセ・オルテガ・イ・ガセット 生涯
スペイン王制崩壊の前夜、知識人からなる政治結社「共和国奉仕団」を結成し、1931年にスペイン第二共和政が成立すると制憲議会の議員となり、新憲法制定まで議員として活動する。
スペイン内戦勃発時にアルゼンチンのブエノスアイレスに亡命し、1942年にヨーロッパへ戻るまで過ごす。1945年の中頃までにポルトガルに定住し、徐々にスペインを訪れるようになった。1948年、マドリードに帰還。同時に人文科学研究所を設立し、同研究所で教鞭をとった。帰国時からフランコ政権に敵視を表し、政府は人々の信頼に見合わず、オルテガの信念は「フランコと相容れない」ものであると述べた。
ホセ・オルテガ・イ・ガセット 思想
オルテガの思想は、「生の理性 (razón vital)」をめぐって形成されている。「生の理性」とは、個々人の限られた「生」を媒介し統合して、より普遍的なものへと高めていくような理性のことである。
オルテガは、みずからの思想を体系的に構築しようとはせず、「明示的論証なき学問」と呼んだエッセイや、ジャーナリズムに発表した啓蒙的な論説や、一般市民を対象とした公開講義などによって、自己の思想を表現した。
オルテガの関心は、形而上学にとどまらず、文明論や国家論、文学や美術など多岐にわたり、著述をおこなった。
彼の定義によれば、大衆とは、「ただ欲求のみを持っており、自分には権利しかないと考え、義務があるとは思いもしない」、つまり、「みずからに義務を課す高貴さを欠いた人間である」という。
また、近代化に伴い新たにエリート層として台頭し始めた専門家層、とくに「科学者」に対し、「近代の原始人、近代の野蛮人」と激しい批判を加えている。
ホセ・オルテガ・イ・ガセット 思想
20世紀に台頭したボリシェヴィズム（マルクス・レーニン主義）とファシズムを「野蛮状態への後退」、「原始主義」として批判した。特にボリシェヴィズム、ロシア革命に対しては、「人間的な生のはじまりとは逆なのである」と述べている。
自由主義を理論的・科学的真理ではなく、「運命の真理」であるとして擁護している。
保守主義者と評され、受容されている。特に西部邁が影響を受けしばしばオルテガの発言を引用している、オルテガ論もある（下記参照）。
近年の文献では、木下智統『日本とスペイン思想　オルテガとの歩み』や、中島岳志『オルテガ 大衆の反逆　100分de名著』に詳しい（下記参照）。
ホセ・オルテガ・イ・ガセット 著作
以下の※は電子書籍で再刊
『大衆の反逆』 桑名一博訳、白水Uブックス（新書版）※、2009年。ISBN 4560721017 - 『著作集2』を改訂。単著版で度々再刊
『大衆の蜂起』 樺俊雄訳、創元社、1953年、新版1958年
『大衆の叛逆』 佐野利勝訳、筑摩書房、1953年
『大衆の反逆』 神吉敬三訳、角川文庫、1967年、新装復刊1989年／グーテンベルク21（角川版を電子書籍化）※、2024年／ちくま学芸文庫（改訳版）※、1995年。ISBN 4480082093
『大衆の反逆』 寺田和夫訳、中公クラシックス（佐々木孝解説）※、2002年。ISBN 412160024X
元版『世界の名著56 オルテガ』 高橋徹責任編集、中央公論社、1971年、新装版：中公バックス、1979年
『大衆の反逆』 佐々木孝訳、岩波文庫（宇野重規解説）※、2020年。ISBN 4003423119
スタグハントゲーム
スタグハントゲーム (英: stag hunt game) はゲーム理論における概念で、ジャン＝ジャック・ルソーの物語「鹿狩りの寓話」にちなんで命名された。
スタグハントゲーム 定義
典型的なスタグハントゲームは次のとおりである。このゲームでは2人のハンターは、それぞれ兎を捕らえて利益1を獲得するか、協力して鹿を捕えて利益2を獲得するかを選択することができる。だが鹿は2人で協力しないと捕えることができない為、1人だけで鹿を捕えようとしても利益0になってしまう。
利得表を以下に示す。
スタグハントゲーム ゲーム理論による分析
スタグハントでは、(stag, stag) が純粋ナッシュ均衡であるが、(rabbit, rabbit) も同じく純粋ナッシュ均衡である。stag=1、rabbit=0 という具合に、戦略を数字で定義した場合、利得は2つの数字の最小値に依存する。すなわち、利得は  と記述することができる。相手のプレイヤーが stag を選択する確率が高いことが保証されているならば、自分も stag を選択すべきである。スタグハントにおける戦略の不確実性は、プレイヤー間での共通の動機（どうにか (stag, stag) で協調し、利得2を獲得したい気持ち）と、プレイヤーの個人的な動機（相手が rabbit を選択すれば利得が0になるリスクを回避したい気持ち）とが対立することによるものである。
スタグハントは、行動に関する基本的選択原理を示すものである。均衡 (stag, stag) は、全てのプレイヤーにとって (rabbit, rabbit) よりも高い利得が得られる均衡であることから、利得支配と呼ばれている。一方、rabbit を選択することは、保証されている利得 (minimum) が最も高い (maximum) ことから、マキシミンと呼ばれている。
スタグハントゲーム ゲーム理論による分析
危険支配均衡は、プレイヤーの共有のリスクを最小化する均衡であり、他のプレイヤーが均衡から逸脱することによる損失の積によって求められる。例えば、プレイヤーが (stag, stag) を均衡として捉え、stag をプレイするならば、もう一方のプレイヤーがその均衡と異なる行動 (rabbit) を採ったとき、そのプレイヤーが被る損失は2であり、両者の積は4である。だが、もしプレイヤーが (rabbit, rabbit) を均衡として捉え、rabbit をプレイするならば、もう一方のプレイヤーがその均衡とは異なる行動を採ろうとも、それによって被る損失は0である。故に、(rabbit, rabbit) は危険支配である。
公共財ゲームも、実際にはスタグハントと同じ協調ゲームであると考えることができることから、スタグハントは重要なゲームである。例えば、プレイヤーは公共財を提供することができるが、それを消費することができない（他者に負の外部性を与えると罰金を科される）ものとし、共同で提供すれば相乗効果があるものとする。さらに、公共財を提供するためのコストを  とし、1人が公共財を提供するとき、その価値は 、2人が提供すれば  となり、公共財を提供しなかった人は、公共財から  だけの利得を受け取るものとする。利得表を次に示す。
スタグハントゲーム ゲーム理論による分析
このゲームでは、 すなわち  の時かつその時に限り、(contribute, contribute) がナッシュ均衡となる。及びが十分大きい場合に、この条件は満たされる。したがって、十分な排除可能性があり（が高く）、かつ公共財を提供することによる相乗効果があれば（が高ければ）、公共財ゲームはスタグハントゲームと見なすことができる。
囚人のジレンマにおいて互恵的な独自の社会的価値をプレイヤー同士が持っている場合、他者は自己と協調することが好ましいことであり、自己もまたその協調に報いることが好ましいことであるため、協調が均衡となる。さらに、もし十分に高い割引係数によって囚人のジレンマが無期限に繰り返されるならば、繰り返し囚人のジレンマゲームには、全体として最も高い利得を獲得することができる均衡が複数存在することが、繰り返しゲームに関する有名な定理であるフォーク定理によって示されている。囚人のジレンマとして分類できるこの世の多くの出来事は、実際には、スタグハントの性質を備えた繰り返しゲームの戦略を持つ、協調ゲームである。囚人のジレンマが、無期限に繰り返されるものである場合、そのゲームはスタグハントそのものである。
スタグハントゲーム 実例
スタグハントはまた、戦略的補完性のある経済状態の基礎的要素でもある。この戦略の補完性は、一方のプレイヤーが行う戦略選択の限界生産力が、もう一方のプレイヤーの水準に達した時に存在する。例として、複数の企業が互いにその近くに居を構えたいと考える空間的外部性がある。そのような企業に対して製品を供給する業者は、多くの企業に対して製品を販売できるようになり、ひいては巨大な工場を建設し、規模の経済を実現することもあり得るのだ。空間的近接は、流動性が高く厚みのある市場、すなわち製品を差別化するのに都合のいい市場を構築するものであるといえよう。そのような市場では、商品を購入してくれそうな買手を発見できる可能性が高いために、多くの売手が集まってくる。売手はさらに多くの買手を集め、ひいては市場の繁栄をもたらす（インターネット・オークションがその代表である）。なお重要な市場として、労働者を需要とする労働市場が挙げられる場合がある（シリコンバレーやハリウッドなどで見られる）。
スタグハントゲーム 実例
インドネシアのロンブレン島ラマレラに住む漁師は、現実にこの種のゲームを年中行っている。捕鯨をするためには、船長、航海士、観測員と、船首に立って銛を投げる度胸のある人が必要となる。1人が欠けただけで、捕鯨が成功する可能性は極めて低くなる。
だが漁師は、沿岸で小さな獲物を採集したり、その他の社会活動を行ったりすることも可能である。漁師は、大雑把に言えば、他の漁師が捕鯨に参加するならば、自分もそれに参加したいと思っているが、船員が足りないならば陸に留まるほうがよいとも思っている。
カンダハール
カンダハール（ダリー語: قندهار, ラテン文字転写: Qandahār, 英: Kandahar）は、アフガニスタンのカンダハール州の州都。人口は約57万人（2025年推計）で、カーブル、ヘラートに続くアフガニスタン第3の都市である。南部のアルガンダブ川渓谷に位置する。
アフガニスタンの最大民族パシュトゥーン人の居住地域にあり、パキスタンのペシャーワルと並ぶパシュトゥーン人の主要都市。アジアハイウェイの路線上にあり、北はウルーズガーン州のタリンコート、東はガズニーを経てカーブルに通じ、西はヘラート・ファラーを経てイランのホラーサーン地方および中央アジアに至る。南に進めば国境を越えてパキスタン領バローチスタンのクエッタに至り、インダス川下流域の大平原からインド亜大陸へと通ずる交通の要衝で、国際空港もある。
カンダハール
羊、羊毛、綿花、絹、フェルト、穀物、果物、ドライフルーツ、タバコの主要な交易センターである。周辺地域はザクロとブドウをはじめ質の良い果物を産出し、市内には多くの果物加工工場が稼働している。
カンダハールの名前は、前4世紀の征服者アレクサンドロス（Alexandoros）の「xandoros」の部分が転訛したとの説があるが、カンダハールの東方、カーブルのさらに東にある仏教文化の本場ガンダーラの転訛とする説もある。1748年にアフマド・シャー・ドゥッラーニーが建国したドゥッラーニー朝の首都であった。カンダハルとも表記される。
カンダハール 歴史
カンダハールの地には先史時代から多くの人々が住みつき、インド・イラン・中央アジアをつなぐ交易の拠点となっていたことが知られる。
紀元前6世紀頃にはアケメネス朝の支配下に入り、ペルシア帝国の属州アラコシアとなった。
現在に繋がるカンダハールの町は、紀元前4世紀、アケメネス朝を滅ぼしたマケドニア王国のアレクサンドロス大王がギリシャ語でアラコシア地方と呼ばれたこの地域の主邑として、既に数千年前からの集落があったカンダハールの地に築いたギリシャ都市アレクサンドリア・アラコシアに遡る。同じ世紀の末（紀元前305年）にはアレクサンドロスの帝国を引き継いだセレウコス朝からマウリヤ朝のチャンドラグプタに割譲され、孫のアショーカ王（在位紀元前268〜前232年）はこの地に法勅碑文を刻ませた。丘陵の岩壁にギリシア語とアラム語で刻まれており、小磨崖法勅と呼ばれるカンダハール第一法勅である。第二法勅（ギリシア語碑文）、第三法勅（アラム語碑文）も1963年に発見されている。
インドの王国の支配下に入ってインド文明の影響を受け、仏教が信仰されるようになった。その後もクシャーナ朝やサーサーン朝の統治のもとで仏教文化が栄えたが、7世紀にアラブ人による征服を受け、ムスリム（イスラム教徒）の支配下に入った。
カンダハール 歴史
9世紀から12世紀にかけて、カンダハールはサッファール朝、ガズナ朝、ゴール朝などのイラン・アフガニスタン方面に勃興したイスラム王朝の支配を相次いで受け、イスラム都市となっていった。ゴール朝の滅亡後まもない1222年にはチンギス・ハーンによって征服され、モンゴル帝国の版図に加えられる。1383年には今度はティムールの征服を受け、アフガニスタン南部からバローチスターン北部（クエッタ周辺）を支配するティムール朝の地方政権が栄えた。
16世紀初頭に中央アジアから南下してきたティムール朝の王子バーブルがカーブルを本拠地とする政権を樹立するとカンダハールもその支配下に加えられ、バーブルの興したムガル帝国の一部となった。バーブルが死ぬと、カーブルを継承した次男カームラーンの支配下に入り、インドを支配する長男フマーユーンとの間で争奪され、これに西のイランを支配するサファヴィー朝が介入した。
カンダハール 歴史
ムガル帝国を再統一したフマーユーンの子アクバル以来、カンダハールはムガル帝国とサファヴィー朝の間で激しい争奪戦が繰り広げられる最前線となり、1558年にサファヴィー朝のタフマースブ1世が奪取したが、1594年にアクバルが奪還した。1621年になってサファヴィー朝のアッバース1世がカンダハールを占領したが、1638年にはカンダハール総督のアリー・マルダーン・ハーンがサファヴィー朝に反逆してムガル帝国に下り、再度ムガル帝国の統治下に入った。これをサファヴィー朝が1649年に軍事力によって奪回し、その後幾度かムガル帝国の軍を撃破してサファヴィー朝の支配が続く。
カンダハール 歴史
18世紀初頭、サファヴィー朝の支配力の衰退が著しくなると、この地方に居住するパシュトゥーン人ギルザイ部族の雄族ホータク族の族長、ミール・ワイス・ハーン・ホータキーがカンダハールを拠点としてサファヴィー朝から自立した（カンダハール王国）。ミール・ワイスの子マフムードは1722年にサファヴィー朝の都イスファハーンを攻略、イランの大部分を支配するに至り、イランのシャー（王）を名乗った。しかし、このギルザイ部族を中心にしたアフガーン人の軍事政権は、サファヴィー朝に代わってシャーに即位したアフシャール朝のナーディル・シャーによって1738年に打ち破られ、カンダハールは徹底的に破壊された。これによりアレクサンドロス以来のカンダハール (旧城)は放棄される。
1747年にナーディル・シャーが暗殺されるとアフシャール朝の勢力は後退し、かわってナーディルに仕えていたパシュトゥーン人の将軍アフマド・シャー・ドゥッラーニーがこの地方の支配権を握った。アフマド・シャーは、放棄されたカンダハール旧市から東に5km離れた位置に新たな城塞都市を築き、自らが樹立したドゥッラーニー朝の首都に定めた。新カンダハール市は、18世紀末にカーブルに移るまでドゥッラーニー朝の首都として使われた。
カンダハール 歴史
アフガニスタンがイギリス領インドと境を接するようになると、カンダハールはインドと容易に往来できる位置にあることから1838年から1842年と1879年から1881年には二度に渡ったアフガン戦争の戦場となり（カンダハールの戦い）、いずれも緒戦でクエッタから侵攻して来たイギリス軍によって占領された。
カンダハール 歴史
アフガニスタン紛争 (1978年-1989年)では激しい戦闘の末、ソ連軍の支配下に置かれた。カンダハール空港も10年間にわたりソ連軍の手に渡った。ソ連軍が撤退し、ナジーブッラー政権が崩壊するとパシュトゥーン人の軍閥指導者グル・アーガー・シェールザイーが掌握するところとなった。アフガニスタン内戦では1994年8月にターリバーン最初期の占領地となり、ターリバーンの勢力拡大の物心両面の本拠として重要な地位を占める。ターリバーンがアフガニスタン・イスラム首長国（ターリバーン政権）を建国した際には、カンダハールには国家元首(首長/アミールル・ムーミニーン)であるムハンマド・オマルが常住するとともに、政権の最高指導機関である最高評議会が設置された。首都カーブルには政府機関が所在していたが、それらもカンダハールのオマルの承認なしにはいかなる政策も実行することができず、カンダハールはアフガニスタン・イスラム首長国の事実上の首都の感を呈した。1999年12月にはカトマンズ発デリー行きのインド航空814便がイスラム過激派のハラカトゥル・ムジャーヒディーンによってハイジャックされ、ターリバーン統治下のカンダハルに着陸させられる事件が発生した。
2001年のアメリカのアフガニスタン侵攻では10月からペルシア湾に展開するアメリカ海軍の艦艇から巡航ミサイルの攻撃を受けた。北部同盟の大攻勢で首都カーブルが失われた後もカンダハールはターリバーン側の最後の拠点となり、12月6日の明け渡しまで激しい攻防戦が繰り広げられた。ターリバーンの撤退後、ターリバーンの残党による小規模な武力集団が周辺地域に広く展開した。ターリバーンに代わって、かつて同地域を支配したグル・アーガー・シェールザイーがカンダハール州を掌握したが、タリバンの台頭を許した腐敗の温床が再現されることがかえって懸念されたが、アメリカに支援を受けた政権が長らくカンダハール市を完全に掌握していた。
しかし、2021年のアメリカ軍の撤退決定を契機にターリバーンが全国各地で攻勢を強め、カンダハールでも同年5月に入ると政府軍とターリバーンの戦闘が連日続くようになった。やがて政府軍の力が弱まると（2021年ターリバーン攻勢 参照）、ターリバーンは同年8月13日までに市内を制圧。8月15日に政権が崩壊すると、8月17日にはターリバーンの創設者で副指導者であるアブドゥル・ガニ・バラダルがカタールからカンダハール入った。
同年9月1日には、ターリバーンが鹵獲した車両やヘリコプターを使用して軍事パレードを行った。ターリバーンのお膝元ではあるが市内の治安は安定せず、同年10月15日には、金曜礼拝中のモスクで自爆テロが発生して41人以上が死亡した。
カンダハール 交通
カンダハール国際空港は、2001年後半からNATO軍による兵士と物資の輸送に利用されているが、この間に補修が進み、2006年から民間の利用が再開された。市内と空港間の移動には公営バスかタクシーの利用が一般的である。周辺道路の改善にともない自家用車の利用も増加している。
カンダハール 社会資本
カンダハールは、アフガニスタンの他地域と同様に現在、戦災からの復興の途上にある。カンダハールからカブールへの幹線道路の補修は完了したが、周辺道路は未だ整備中である。飲料水を供給する上水道と電力供給システムは稼働しており、供給地域を拡大中である。20,000戸の住宅と、それにともなう上下水道、学校などの建設が進められている。パキスタンのチャマンから鉄道を延長する計画も進行中である。
カンダハール 名所
市内で最大の名所は、今日「アフマド・シャー・ババ（国父）」の尊称で知られるアフマド・シャー・ドゥッラーニーの廟である。旧市街はアフマド・シャーの都市計画により整然と築かれ、4つの主要なバザールの通りは旧市街の中心チャハール・スークで合流している。カーブル・バザールから入った場合には左手に、ムハンマドの遺髪を納めたモスクがある。郊外のアルガンダブ川沿いにあるババ・ワリ廟の高台は、ザクロの林に囲まれた遠足に人気の場所である。高台の喫茶店からのアルガンダブ川渓谷の眺望が素晴らしい。
どーんと鹿児島
『どーんと鹿児島』（どーんとかごしま）は、MBC南日本放送で毎週水曜日の20時から20時54分 (JST) に放送されているローカルテレビ番組。通称「どんかご」。1984年（昭和59年）10月9日に開始した長寿番組である。
MBCの水曜日には、ゴールデンタイムに19時から生放送の自社製作番組『てゲてゲ』、20時から『どーんと鹿児島』都2つのローカル番組を続けてして放送しているため、MBCのテレビ番組やラジオ番組では「水曜日は、てげどんの日」と紹介している。
どーんと鹿児島 概要
この時間枠はローカル枠であることから、一部のTBS系列の地方局では、ローカル番組や他系列の番組販売による番組に差し替えられている。放送開始当時は火曜日の22時から54分間の放送だったが、その後TBS系列のローカル枠移動に伴い、5度の放送時間変更を経て現在に至る。
鹿児島県内の生活情報、旅、グルメ、事件や事故などの報道、スポーツドキュメントなど、鹿児島をテーマにした情報を幅広く取り上げ、たびたび高視聴率を記録している。MBCタレントが持ち回りで担当しているグルメ主体の内容に関しては、原則月1回の割合でビデオリサーチの視聴率調査期間中に限って編成していたが、2020年（令和2年）4月以降の全国一律で毎日調査するようになってからは、月2回以上放送することもあるため、特に編成時期を定めていない。