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コンピュータ囲碁 歴史
2011年12月の第5回UEC杯では、優勝したZenと鄭、準優勝のERICAと小林千寿五段の対局が6子局で打たれ、ERICAは敗れたがZenは中押し勝ちした。鄭はZenについて「アマチュア四段以上はある」とその実力を評価した。
2012年2月25日には、ライブストリーミングサイト「ニコニコ生放送」の企画で、Zenと二十四世本因坊秀芳（石田芳夫九段）の13路盤対局が、Zenの黒番コミなしで打たれ、結果は石田の中押し勝ちとなった。石田はZenの実力について、19路盤なら5子差程度ではないかと語った。
2012年3月17日には、電気通信大学のイベントで、Zenと大橋拓文五段との9路盤対局、同じくZenと武宮正樹九段との19路盤対局が行われた。これ以降、9路盤での対局はハンデのない互先で行われるようになる。大橋との対局は持ち時間20分、コミ7目の持碁有りで黒と白を入れ替えての2局打たれ、Zenの黒番では大橋の中押し勝ち、白番ではZenの5目勝ちとなった。武宮との対局は持ち時間30分、一局目が5子局、2局目が1局目の結果を受けての一番手直りで打たれ、1局目はZenの11目勝ち、4子局となった2局目はZenが20目勝ちした。
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2012年11月25日には、電気通信大学のイベントで、Zenと蘇耀国八段、大橋拓文五段、一力遼二段の3名が9路盤で対局した。対局はプロ一人がそれぞれ黒と白を1局ずつ持って計6局、黒番コミ7目の持碁有りで打たれ、プロの6戦6勝となった。盤面の小さな9路盤はコンピュータに有利な舞台ではあったが、プロ側は事前研究を重ね、また、一力が劣勢から逆転した第1局の勝利からもヒントを得て全勝を果たした。
2013年からは「電聖戦」が開催されることとなった。これはその年のUEC杯コンピュータ囲碁大会で決勝に進んだ2つのプログラムが、日本棋院のプロ棋士とハンデ付きで戦うというものである。第1回大会では、第6回UEC杯で優勝したCrazy Stoneは石田九段に4子局で3目勝ち、準優勝のZenは同じく4子局で中押し負けであった。石田はCrazy Stoneを「アマ六段くらいの力は十分ある。ただ、プロレベルにはまだまだ」と評した。大会実行委員長の伊藤毅志は「プロレベルになるのは約10年後」と語った。
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2014年2月11日に、コンピュータ将棋と人間が対局する棋戦「将棋電王戦」を主催するドワンゴが、囲碁版となる「囲碁電王戦」を電気通信大学の後援で開催した。同時期に開催されていた将棋電王戦が人間とAIの真剣勝負としての性格を持っていたのに対し、この時期におけるプロ棋士と囲碁AIには歴然とした実力差があり、イベントはエキシビジョン的な要素が強かった。張豊猷八段と平田智也三段がZenを相手に9路盤でそれぞれ黒と白を1局ずつ持ち、合計4局が互先先番コミ6目半、持ち時間20分・秒読み30秒で打たれ、人間側の4戦4勝となった。Zenの開発者である加藤英樹は「プロ棋士にもミスがあったが、チャンスを生かすことができなかった。これまではコンピューターが打つ手の意外性で人間と戦ってきたが、研究を重ねられて通用しなくなってきたようだ。ソフトに改良を加え、来年こそは勝ちたい」と語り、張は「コンピューターの打ち方を学んでいたからこそ勝てたが、小さい碁盤ではプロとコンピューターは、ほとんど互角だと思う」と感想を話した。また、第1回電王戦では世界アマチュア囲碁選手権戦日本代表決定戦連覇の実績を持つ江村棋弘とZenの13路盤対決、政界きっての打ち手とされる小沢一郎アマ6段とZenの19路盤対決も行われた。13路盤対決は白黒を入れ替えて2局行われたがいずれも江村の勝利、1局のみ行われた19路盤対決ではZenの勝利となった。Zen開発チームの代表・加藤英樹は「小沢さんとの一戦では、厳しい手を選ぶことが多いZenが（人間のように）囲い合っていたのは新たな発見。19路でプロと互角に戦うのは大変だが、9路では10年程度で追いつきたい」と話した。同年7月26日、ニコニコ囲碁サークルにおいて、小沢一郎同様政界の強豪である与謝野馨アマ7段とZenの対局が行われ、Zenが勝利している。
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2014年3月の第2回電聖戦では、依田紀基九段がCrazy Stone(第7回UEC杯準優勝)、Zen(第7回UEC杯優勝)と4子局(下手半目コミ出し)を打ち、Crazy Stoneに2目半負、Zenに中押し勝ちと、第1回とほぼ同じ結果に終わった。2014年12月の時点ではコンピュータが人に勝つのは10年後になるのではと予想された。
2015年1月には世界最強銀星囲碁15と井山裕太名人が4子局を2局打ち、井山名人が2勝した。PCのスペックはCPU: Core i7-5960X 8コア 3.0GHz メモリ: 16GB、第1局は白30目勝ち、第2局は白1目勝ちだった。
2015年3月の第3回電聖戦では25世本因坊治勲（趙治勲）がCrazy Stone(UEC杯優勝)と3子局、Dolbaram(UEC杯準優勝)と4子局を打ち、Crazy Stoneに中押し勝ち、dolbaramに中押し負けした。
2015年5月には、人工知能学会全国大会において下坂美織二段がZenと3子局を打ち、下坂が中押し勝ちした。
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2015年11月に行われたミリンバレー杯世界コンピューター囲碁トーナメントではDolBaramが優勝し、エキシビションマッチで中国棋院所属棋士の連笑七段がDolBaramと4子局からの一番手直り3番勝負を行うことになった。結果は連笑が4子でDolBaramに中押し勝ち、5子でDolBaramに中押し勝ち、6子でDolBaramに中押し負けであった。
2016年1月28日、Googleの完全子会社であるイギリスのGoogle DeepMind社が開発した、ディープラーニングの技術を用いた人工知能（AI）のコンピュータソフト「アルファ碁（AlphaGo）」が、2013年から2015年まで欧州囲碁選手権を3連覇した樊麾二段と対局し、5戦全勝したことに基づく研究論文がイギリスの科学雑誌ネイチャーに掲載された。囲碁界でコンピュータがプロ棋士に互先で勝利を収めたのは史上初である。
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対局は2015年10月5日から10月9日にかけて、互先コミ7目半の中国ルール、持ち時間60分で切れたら1手30秒、ただし30秒単位で合計3回の考慮時間の条件で5局打たれ、1局目で白番のアルファ碁が2目半勝ちした後はいずれもアルファ碁が中押し勝ちした。またこの論文では、アルファ碁と市販版のCrazyStoneやZenなど5種の既存のソフトウェアが1手5秒の条件で対局し、495戦して494勝の成績を上げたこと、およびCrazyStone、Zen、Pachiの3ソフトに4子のハンデを与えてそれぞれに77%、86%、99%の勝率を上げたことを報告した。ソフト同士の対局を行ったアルファ碁のハードウェアはCPU48、GPU8の構成であるが、開発チームはCPU1202、GPU176からなる分散コンピューティングでもアルファ碁を稼働しており、こちらは前者に対して勝率77%を上げ、プロ五段の実力があると推定しており、樊麾に対して勝利したのはこの分散コンピューティングによるものである。
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論文公開と同時にGoogleは、2016年3月にアルファ碁が韓国の第一人者である李世乭九段と五番碁を打つことを発表した。2016年2月22日にソウルで行われた記者会見において五番碁の詳細が公表され、対局は3月9日から15日までの1週間のうち5日間に1日1局ずつ、どちらかが先に3勝しても必ず第5局まで打たれ、持ち時間はチェスクロックを使用しての双方2時間で切れたら1手1分、ただし1分単位で合計3回の考慮時間があり途中休憩はなし、コミ7目半の中国ルールで打たれる。Googleが李に支払う金額は、対局料として15万米ドル、五番碁に3勝して勝利した際の賞金が100万米ドル、それとは別に1局勝つごとにボーナスが2万米ドル（支払いは1米ドル＝1100韓国ウォンの固定レートで行われる）、アルファ碁が五番碁に勝利した際は100万米ドルをUNICEF、STEM教育および囲碁関連慈善団体に寄付するとされた。対局はアルファ碁が先に3勝をあげ、通算成績4勝1敗で勝利した。
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2016年から2017年の年末年始にかけて、インターネット対局場の東洋囲碁、野狐囲碁に「magister」「master」と名乗るアカウントが登場し、柯潔、朴廷桓、井山裕太ら全てトップレベルのプロ棋士と推定される相手に1手60秒未満の早碁で60戦全勝の結果を残し話題となった。2017年1月4日にDeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは自身のTwitterアカウントで、この2つのアカウントはバージョンアップしたアルファ碁の非公式テストを行ったものであったことを明かし、対局した棋士への謝辞を述べるとともに、2017年中に長時間によるプロ棋士との公式の対局の予定があることを発表した。
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DeepMind社CEOのデミス・ハサビスは2017年4月10日に、同年5月23日から27日までの5日間にわたり、中国浙江省の烏鎮で「囲碁の未来サミット」を開催することを発表した。メインイベントとして、2017年現在で世界最強の棋士とされる中国の柯潔九段とアルファ碁の三番碁が打たれ、柯潔には対局料として30万ドルが支払われ、さらに三番碁に勝利した際の賞金として150万ドルが設定された。持ち時間は3時間で切れたら1手1分、ただし1分単位で合計5回の考慮時間ありのルールで打たれる。アルファ碁のバージョンは上述のmasterとなる。この他、5月26日朝には古力と連笑の両トッププロがそれぞれアルファ碁とペアを組み、「人間&コンピュータ」のペアが1手ずつ交互に打って相手のペアと競うペア碁が打たれ、同日昼からは陳耀燁、周睿羊、羋昱廷、時越、唐韋星の中国トッププロ5人が合議でアルファ碁と対局する相談碁が打たれる。
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柯潔とアルファ碁の三番碁は、23日の第1局はアルファ碁が271手で白番1目半勝ち。25日の第2局はアルファ碁が155手で黒番中押し勝ち。27日の第3局はアルファ碁が209手で黒番中押し勝ちし、アルファ碁は3戦全勝で三番碁を終えた。また、トップ棋士5人によるチームとの対局にも勝利し、ペア対局ではAlphaGoと連笑のペアが勝利した。これを受け、デミス・ハサビスは「アルファ碁と人間との対局はこれを最後とする」と宣言した。
DeepMind社は「人間の棋譜を一切使わず、ルールだけを教えられた状態」からコンピュータ囲碁を強くする研究として「アルファ碁ゼロ（AlphaGo Zero）」を開発し、2017年10月19日発売の「ネイチャー」誌にその研究論文が掲載された。アルファ碁ゼロは完全な初心者の状態から自己対局を続けて学習を重ね、3日目で李世乭に勝利したバージョンに追いつき、21日目にはトッププロに60連勝し柯潔にも勝ったMasterの強さに追いついた。学習40日目では、対李世乭戦バージョンに100戦して全勝、対Masterでは100戦して89勝11敗の成績を上げるレベルに到達した。一切人間の棋譜を使っていないにもかかわらず、学習の過程では人間の序盤定石と同じ手順も発見し、そこからさらに全く未知の定石を操るようになった。
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2017年12月5日、DeepMindの開発チームはAlphaGo Zeroからさらに汎化したアプローチを使用したAlphaZeroが、チェス、将棋、囲碁の世界チャンピオンプログラム（当時）であるStockfish、elmo、AlphaGo Zero（3日間学習）を破ったと発表した。
2016年2月には、Zenと伊田篤史十段が4子局を打ち、Zenが中押し勝ちした。
2016年3月1日には、ドワンゴが東京大学と日本棋院の協力を得て、世界最強の囲碁AIを目指す「DeepZenGoプロジェクト」の発足を発表した。Zenの開発者である尾島陽児と加藤英樹を中心に、ディープラーニングを専門とする東京大学の松尾豊研究室が参加し、ドワンゴは自らの有するディープラーニング専用GPUサーバファームを提供し、半年から1年でアルファ碁に対抗しうるコンピュータ囲碁の開発を目指す。記者会見に出席した加藤は、現段階でZenはアルファ碁に対して勝率は3から4%と推定されるが、両者の差は開発環境におけるハードウェアの物量と性能差によるところが大きいとし、アルファ碁に匹敵する環境を得られれば1年で追いつき追い越すことも可能であると述べた（以下、本プロジェクトに関与するZenを特に「DeepZenGo」と記載するが、引用元の発言で単にZenと語られている場合はそのまま記載する）。
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2016年3月の第4回電聖戦では、小林光一名誉棋聖がZen（UEC杯優勝）、darkforest（UEC杯準優勝）と向3子局を打ち、Zenに4目半負け、darkforestに中押し勝ちした。Zenはアルファ碁以外のコンピュータ囲碁として初めて公開の場で3子局でプロ棋士に勝利した。
2016年6月7日には、第30回人工知能学会全国大会のイベントとしてZenと武宮陽光六段の2子局が打たれ、Zenが9目半勝ちした。Zenはアルファ碁以外のコンピュータ囲碁として初めて公開の場で2子局でプロ棋士に勝利した。
2016年1月に日本棋院は「第1回13路盤プロアマトーナメント戦」を開催し、アマチュア予選にコンピュータ囲碁ソフトが参加可能であることを発表した。同年6月に開催されたアマチュア・コンピュータ代表決定トーナメントでは、同年UEC杯優勝のZen、4位のAya、6位のCGI、7位のRayの4ソフトが参加しアマチュア選手と本戦進出を争ったが、予選通過に5連勝が必要な中、Zenが3勝、その他3ソフトが1勝するにとどまり、予選通過はならなかった。
2016年11月23日には、「寝屋川囲碁将棋まつり」でZenが河英一六段と互先で対局し、Zenが中押し勝ちした。
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発足当初の発表通りに最後となることが発表されていた2017年3月の第5回電聖戦では、一力遼七段が中国の絶芸（UEC杯優勝）、日本のDeepZenGo（UEC杯準優勝）と互先で打ち、二局ともコンピュータ囲碁が中押し勝ちした。コンピュータ囲碁は初めて電聖戦でプロ棋士に連勝した。
2017年6月に開催された第3回Mlily夢百合杯世界囲碁オープン戦にDeepZenGoが参加し、1回戦で韓国の申旻埈に中押し勝ちしたが、2回戦で中国の王昊洋に半目負けした。
2018年2月20日には、日本棋院のオンライン対局場「幽玄の間」に囲碁ソフト「AQ」がプロ棋士の練習対局用に導入されることを記念して、AQと芝野虎丸、本木克弥、許家元の3人との対局がコミ6目半、持ち時間30分、使い切ってから1分の秒読み3回で各人1局ずつ打たれ、結果は芝野が黒番中押し勝ち、本木が黒番中押し負け、許が白番中押し勝ちであった。
2018年4月に中国・福州で開催された「第１回貝瑞基因杯世界AI囲碁大会」では、「絶芸」と同じテンセントのWeChatの翻訳開発チームが制作した「鳳凰囲碁」（PhoenixGo / BensonDarr）の争いとなり、決勝三番勝負で鳳凰囲碁が2勝1敗で絶芸を破り優勝した。
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同じ2018年4月には、中国の清華大学が制作した星陣囲碁（Golaxy）が柯潔ほかの中国のプロ棋士と30局の練習対局を行い、人間側定先の手合で28勝2敗と大きく勝ち越した。
2018年5月2日には、2016年1月に囲碁AI「darkforest」を公開していたFacebookが、新たな囲碁AIであるELF OpenGoを発表しソースコードを公開した。AlphaGo Zeroと同じ方法を用い、GPU2000個を2週間使った強化で、囲碁AIのLeela Zeroに198勝2敗、韓国のトップ棋士である金志錫、申眞諝、朴永訓、崔哲瀚の4人に対し、コンピュータが1手50秒、人間が持ち時間無制限の条件で14戦全勝し、その実力を示した。
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2016年11月9日にドワンゴはZen開発者の加藤、東大松尾研、日本棋院と共同で「DeepZenGoプロジェクト」の中間報告を行い、同年9月段階におけるDeepZenGoが、2015年10月にアルファ碁が樊麾に勝った時と同程度の棋力に向上したと推定されることを発表した。これを受けて同時にドワンゴは第2回囲碁電王戦を開催し、DeepZenGoと趙治勲名誉名人が11月19日から23日にかけて三番碁を打つことを発表した。三番碁は互先で日本ルールのコミ6目半、持ち時間はチェスクロックを使用した2時間で切れたら1手1分、ただし1分単位で合計3回の考慮時間があり、途中でどちらかが先に2勝を上げても必ず第3局まで打たれる条件で行われる。対局におけるDeepZenGoのハードウェアスペックはCPU: Xeon E5-2699v4×2（44コア、2.2GHz）、GPU: TITAN X(Pascal世代)×4であり、ソフトウェアとハードウェアの趙への貸与は行われない。
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11月19日に打たれた第1局は223手で黒番趙の中押し勝ち。序・中盤ではDeepZenGoが趙をリードし、対局中には立会人の張栩九段が「ここまではボクより強い打ち方をしているのでは。基本がしっかりしている」と評価し、趙も対局後「布石がめちゃくちゃ強い。まだ展開が予想できない序盤での想像力の高さに人工知能の強さを感じた」と振り返った。しかし終盤のヨセでDeepZenGoに疑問手が出ると趙が正確な着手で逆転した。
11月20日の第2局は179手で黒番DeepZenGoが中押し勝ち。DeepZenGoはアルファ碁以外のコンピュータ囲碁として初めて公開の場で互先でプロ棋士に勝利した。DeepZenGoは第1局同様に序盤でリードを築くと最後は趙の大石を殺して勝利を確定させた。開発者の加藤は「感無量です。（持ち時間を1時間近く残して負けた）第1局より一手の考慮時間を1.6倍増やした。最終局に向けてさらに改良を加えていきたい」と語り、趙は「強すぎますね。人間が気がつかない手を打つ。ソフトが出たら勉強したい」と振り返った。
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11月23日の第3局は167手で黒番の趙が中押し勝ちし、2勝1敗で三番碁の勝ち越しを決めた。模様を張るDeepZenGoに対して趙が実利を稼いで凌ぐ展開となったが、ヨセに入った段階でDeepZenGoが形勢を過大評価していることを悟った開発者の加藤が投了を判断した。3局全体を振り返って趙は「強かった。日本にきて55年間囲碁の勉強をしているけど、今までの積み重ねは何だったろうというくらい、序盤の感覚は違った。3月にZenの碁を見てから半年でボクは退化したけど、その間にZenはすごく成長した。半年後に対局したら負けちゃうかもしれないけど、恥ずかしいとも、悔しいとも思わない。AIが強くなったら、それを使って勉強して、互いに強くなっていったらいいんですよ。ここまで強くなってくれて感謝の気持ちしかありません」と語り、加藤は「負けたほうが得るものが多い。どこを直せば強くなるのか方向が見えてきたので、得るものが多い対局だった」と総括した。
2016年11月29日に日本棋院は、新国際棋戦「ワールド碁チャンピオンシップ」を2017年3月21日から23日に大阪で開催することを発表した。日本・中国・韓国のプロ棋士代表とコンピュータ囲碁の4者が総当たり戦で争う。日本ルールのコミ6目半で持ち時間は3時間。賞金は優勝3000万円、準優勝1000万円、3.4位500万円。日本代表として井山裕太九段（発表当時六冠）、コンピュータ囲碁はDeepZenGoの出場が同時に発表され、中国代表は羋昱廷九段、韓国代表は朴廷桓九段が出場する。日本棋院はアルファ碁にも出場を打診したが、スケジュールの都合で不参加となった。
3月21日の羋昱廷九段 - DeepZenGo戦は283手で羋が黒番中押し勝ち。22日の朴廷桓九段 - DeepZenGo戦は347手で朴が黒番中押し勝ち。23日の井山裕太九段 - DeepZenGo戦は235手でDeepZenGoが黒番中押し勝ちし、DeepZenGoは1勝2敗の3位に終わった。
2018年3月16日、ドワンゴは、DeepZenGoが日本棋院「幽玄の間」でのプロ棋士とのネット対局において2017年6月から3407戦を行って勝率96.5%を記録し、プロジェクトの発足当時に掲げた「イ・セドルと戦った際のAlphaGoの強さに追い付く」という目標を達成できたとして、同年春をもって「DeepZenGOプロジェクト」を終了することを発表した。同時にドワンゴは、3月24日から4月7日にかけて「囲碁電王戦FINAL」を開催し、これまでにDeepZenGoが対局して敗れた、羋昱廷九段・朴廷桓九段・趙治勲名誉名人の三名と再戦し、その対局を最後にDeepZenGoを引退させることを宣言した。
3月24日に北京で開催された第1局:羋昱廷九段 - DeepZenGo戦は229手で羋が黒番中押し勝ち。4月1日にソウルで開催された第2局:朴廷桓九段 - DeepZenGo戦は169手でDeepZenGoが黒番中押し勝ち。4月7日に東京で開催された第3局:趙治勲名誉名人 - DeepZenGo戦は85手でDeepZenGoが黒番中押し勝ちし、DeepZenGoは2勝1敗で勝ち越しを決めた。第2回囲碁電王戦、ワールド碁チャンピオンシップ、囲碁電王戦FINALを通じて、黒番4戦全勝、白番5戦全敗と極端な成績で終えた。
大橋拓文は2020年のインタビューで、プロ棋士の認識ではコンピュータ囲碁は対局相手から研究ツールに変化していると語っている。
芝野虎丸は2020年の対談において2年ほど前からプロ棋士に普及したと述べている。
2022年11月、コーネル大学のTony Tong Wangが最強のコンピュータ囲碁プログラムであるKataGo相手に99％の確率で勝利できる新たな対コンピュータ戦法を発見したことが発表された。この時は「自分の手番では自分のニューラルネットワーク、相手の手番では相手のニューラルネットワークを相互に分析する」学習方法を用いたことで、「碁盤の角に少数個の石で『地』を張り、相手の地に自分の石をあえて置く」というもので、人間相手に同様の戦法を用いても簡単に負けるという、完全な対コンピュータ用戦法であった。
2023年2月には、FAR AIが発見したAIの欠陥を突くことで、アマチュア棋士のケリン・ペリンがKataGo相手に15戦14勝したことが発表された。この時の戦法は「ゆっくりと石の大きな輪を作ることで相手の陣地の一つを囲み、その間に盤面の他の隅で手を打ってAIの注意をそらす」というもので、これも人間相手に同様の戦法を用いても簡単に負けるものであった。この結果についてFAR AI最高責任者のアダム・グリーヴは、「この戦術は実際にほとんど使われていないため、AIシステムが十分に訓練を受けていなかった」と推測している。大橋拓文はこれを「ドーナツ戦法」と呼んでおり、同じディープラーニングを使ったソフトに共通する弱点とされる。KataGoは対策として石が輪を作らないようにすることで対処しているが、根本的な解決ではないという。
2025年の時点で、プロ棋士とコンピュータ囲碁の棋力の差は2子程度とされる。
人間の強さを超えてからは、純粋な棋力よりも設定した段位に見合った強さを再現するなど、人間らしい打ち方の研究が行われている。
対局中にスマートフォンなどでAIの手を参照する不正行為（ソフト打ち、カンニング）が問題となっている（後述）。
コンピュータ囲碁 対局以外での利用
プロ棋士を超える棋力を獲得した現在では対局以外での活用も増えている。
2018年以降、Leela ZeroやELF OpenGoなどのオープンソースの囲碁AIも登場した。またそれらを利用しての検討・研究に特化したGUIフロントエンド「Lizzie」などのソフトも登場し、AIを利用しての囲碁の研究がプロ棋士の間でも盛んに行なわれるようになった。また、AIが指し示す新しい定石などを解説した書籍も多数出版されている。
AIの発達以前の研究会では、男性のベテラン棋士の意見が尊重される傾向にあり若手は意見を言いにくく、出産や育児で研究会に参加できない女性棋士は参加しにくかった。AIが人間を超えてからは、時間を気にせず自宅での研究も可能になったことや、AIを使いこなす若手がトップとなったこともあり、2020年代前半から若手や女性棋士の躍進に繋がった。研究会はAIで調査した最新の戦法を試すため早碁対局が主流となった。またAIを使いこなす棋士の意見が尊重されるようになり、若手や女性も意見が言いやすくなった。
初期から囲碁AIを利用している大橋拓文は、個々の囲碁AIを比較検討する研究会を開いている。
コンピュータ囲碁 対局以外での利用
ディープラーニングには高性能なGPUを搭載したグラフィックボードが必要で電気代もかさむため、個人が環境を構築するには制約があった。またプロ棋士は普及活動や海外への対局で移動も多いため自宅に導入した高性能PCが利用できないこともあり、クラウドサービスの活用が行われている。上野愛咲美が導入マニュアルを配布したため、日本のプロ棋士の間ではAWSが普及している。
囲碁はある程度の知識が無いと盤面を見ても優劣を判断できないが、囲碁AIによる形勢判断を数値で表示することで優劣を分かりやすく見せることが可能となった。
囲碁・将棋チャンネルで放送されている竜星戦や女流棋聖戦などで2019年頃から囲碁AIによる形勢判断の表示が導入されている。また、NHK杯テレビ囲碁トーナメントでも第69回（2021年度）から、AIによる形勢判断（%表示）が画面上部に表示される。第70回からは、1手ごとに「(先後の)手番」と「AI候補手」(3つまで)が、第72回からはタッチパネル式の大盤で形勢判断を表示するようになった。
コンピュータ囲碁 コンピュータ碁の課題点
評価関数が作りづらいこと
チェスや将棋では、それぞれの駒の価値が異なるため、駒の交換による損得を評価することができる。また、王将・キングというターゲットがはっきりしているため、王将・キングの守りが薄いか堅いかを評価するなど比較的有効な評価関数を作ることが可能である。しかし、囲碁では、盤面が広いため序盤では計算量が多すぎる。石自体に軽重がなく、置かれた場所や形により要石になったりカス石に変化するため、石がぶつかる中盤では計算が複雑となる。計算量が少なくなるヨセの段階では見合い計算や出入り計算による形勢判断が行われるが、手番やコウの存在により変動するため局面によっては終局まで不確定ということもある。そのため、チェスや将棋のように、有効な評価関数を作ることはできなかった。オセロでは、隅を取ることが非常に重要である。そのため、隅を占めることを高く評価する評価関数が有効である。しかし、囲碁では、同じ盤上の地点であっても、状況によってその価値が大きく異なることが多く、ここを占めれば明らかに有利という評価が難しかった。
感覚的な部分が多いこと
将棋に比べ、囲碁は最善手と次善手の差が少ない場面が多い。また、理詰めで着手を導きやすい将棋と比較して、感覚的な部分が多分にあることも、アルゴリズムとの親和性が低い一因である。
コンピュータ囲碁 コンピュータ碁の課題点
データベースが膨大であること
将棋・チェス・オセロの定跡と囲碁の定石では、終局までの手数に占める定石・定跡の手数の割合が将棋・チェス・オセロのほうが高く、勝敗に対する影響度も定石に比べ定跡のほうが高い。そのため、データベースの充実による棋力上昇は、将棋・チェス・オセロのほうが効果的である。オセロと囲碁は、終局に向かうにつれて、着手可能点が減り、最終的には読みきり可能な点で等しい。しかし、オセロの場合は、定石が終わり終局まで読みきれる終盤に至るまでの間（中盤）が囲碁と比べ圧倒的に短い。
盤面が広いこと
将棋・チェス・オセロ・囲碁の盤面の広さは、囲碁が一番広く、力まかせ探索は最も計算量が多い。
コンピュータ囲碁 コンピュータ碁の課題点
このような理由により、悲観的な見方では21世紀中に名人に勝てるコンピュータソフトは現れないだろうと言われていた。限られた範囲内の死活を問う詰碁ではしらみつぶしに着手を探ることでプロ級の評価が挙がるプログラムはあったが、実戦の死活は詰碁になっている部分から石が長く連なっている場合も多く、その先で一眼できる可能性があったり、他の生きた石と連絡が残っている場合がある。更に、仮に石が死ぬケースであってもフリカワリでそれに代わる利得がある場合などもあり、力まかせ探索には手数が膨大で不可能である。このため、あらゆる手を読まなければならない複雑な中盤になると途端に弱かった。特に厚みをどう評価するかは人間のプロにも見解が異なり、説明も感覚的になりがちで、アルゴリズムに落とし込むことは困難であった。プロ棋士は目指す局面とするため、地になりそうな場所や助かりそうな石を捨てるなど大局観による判断でその場の最善手を選ばないこともあり、プロを超えることは不可能とも言われていた。
コンピュータ囲碁 コンピュータ碁の課題点
囲碁は将棋類に比べ最善手と次善手、三番手の差が小さく一本道の攻防が少ないという特徴から、ランダムなプレイを多数回行って勝率を調べることで形勢を評価することが可能である。したがって、その性質を利用したモンテカルロ碁の登場により、2009年にはこの段階でアマチュアの最上位者やプロ目前の奨励会員三段と同等の棋力と評価されていたコンピュータ将棋よりも先に、プロ最上位者に勝つのではないかとする見解も現れた。また、モンテカルロ碁では、従来の評価関数を用いるアルゴリズムに比べて、ソフト開発者の棋力がそれほど必要ないそのため、研究者の裾野の広がりが期待できるとされた。
モンテカルロ碁は、終局までをシミュレーションし、勝率の高い着手を選択する。したがって、計算力が棋力に大きな影響を与える。このことから、プレイステーション3を8台使用するソフト「不動碁」が現れるなど、計算機の廉価化も棋力向上の要素となった。また、アルゴリズムの改良により、木探索の効率化も図られている。具体的には、石の配置などから良さそうな手を判断し、優先的もしくは限定的にプレイアウトを行う方法、終局図に至る手順を考慮せずすべての着手を1手目とみなすことにより1回のプレイアウトで数十倍のプレイアウト結果を得たと仮定してプレイアウト回数を稼ぐ方法などがある。
コンピュータ囲碁 コンピュータ碁の課題点
モンテカルロ碁の弱点として、死活やシチョウなど「正解手順はたった一つでかつ長手順だが、正解手順とそれ以外の手順に極めて大きな結果の差が生じるような」手順を見つけにくい点がある。単純なランダム着手によるプレイアウトでは弱いが、着手点を絞るためには手の評価を行わねばならず、正確な評価をしようとするほど、リソースを消費し、プレイアウトの数を減らさざるを得ないという矛盾が生じる。このため、パターンの少ない小碁盤であるほど、一般にその棋力は向上する。
棋風として、序盤は布石を使わない力碁、中央重視、半目勝負になる細かい碁になりやすい、負ける場合は大差となるなどの特徴が指摘されていた。また確率的な計算であるため、目算など形勢判断が苦手という問題点もあった。
こうした問題点は将棋ソフトがプロ棋士を次々と下している（将棋電王戦に関する記述を参照）中で、19路盤はおろか13路盤でもアマの日本代表クラスに歯が立たないなど、囲碁におけるプロ棋士の優位は揺るがなかった。このため、モンテカルロ法も限界に近付いており、新手法の発見がなければプロ棋士を超えるのは難しいとする開発者サイドの見方もあった。
コンピュータ囲碁 コンピュータ碁の課題点
2008年ごろには、布石などの知識の導入、数理的解析法の利用により着手を絞る方法をいかに簡素で効果的にするか、もしくはプレイアウト数を稼ぎ、いかに有効な手に深くモンテカルロ木探索を延ばすか、というアプローチで研究が進んでいた。
2015年10月に非公開で行われていた対局でGoogleが開発したコンピュータソフト「アルファ碁（AlphaGo）」がフランスのプロ棋士である樊麾（中国ではプロ二段）と対戦し、5戦全勝していたことが2016年1月28日に各報道機関を通して伝えられた。アルファ碁はモンテカルロ木探索にディープニューラルネットワークを組み合わせており、自ら対局を繰り返して試行錯誤し強化学習を行った。その結果、アルファ碁は他の市販ソフトに500局中499局で勝利を収めるほどの実力に達し、他のソフトがトッププロ棋士に3子置いても勝つのが難しいという状況から驚異的なブレイクスルーを果たすこととなった。
ディープラーニングにより通常の対局では人間を超えたが、囲碁の入門者が習うレベルの死活を判断出来ない場合がある。これはソフトウェアは死活などのルールを論理的に理解しておらず、統計的に勝率の高い手を選択していることが原因とされる。この問題を解決するには死活などを正確に定義しルーチンとしてソースコードに記述するか、「ルールを理解する」というブレイクスルーが必要となる。
2025年のインタビューにおいて、一力遼は「囲碁において、AIではなく人間にしかできないことは？」の問いに対し、リスクを取りに行く手は人間にしかできないと答えている。このほかに、不利になる手であるが、選択肢を広げて相手に手を渡しミスを誘うなど盤外戦を絡めた戦術は理解できず、このような手の評価が低くなる。
芝野虎丸は2020年の対談において終盤は当てにならないことが多いと述べている。大橋拓文は2021年に寺山怜と刊行したKataGoで古い棋譜を解析する書籍において、攻め合いなど苦手な分野があると指摘している。
コンピュータ囲碁 カンニング
アルファ碁登場以降、AIを参照して対局するソフト打ちが問題となっている。
2020年に金恩持がオンライン棋戦でソフトを使用していたことが判明し、1年間の資格停止処分を下されている。
応昌期杯世界プロ囲碁選手権戦ではスマートフォンなどの電子機器を持ち込めないよう、対局前に金属探知機で身体検査が行われるようになった。
脇ノ沢駅
脇ノ沢駅（わきのさわえき）は、岩手県陸前高田市米崎町にある、東日本旅客鉄道（JR東日本）大船渡線BRT（バス高速輸送システム）のバス停留所である。元々は同社の大船渡線の鉄道駅であった。
脇ノ沢駅 駅構造
BRTの運行開始にあたり、当駅前後は一般道走行区間となり、県道上に移設。盛方面のりば側にBRT用の駅舎が設置された。陸前高田方面のりばはバスポールのみの設置である。
東日本大震災前までは単式ホーム1面1線を有する、気仙沼駅管理の地上駅で、待合所があるだけの無人駅であった。
脇ノ沢駅 利用状況
JR東日本によると、2024年度（令和6年度）の1日平均乗車人員は19人である。
2013年度（平成25年度）以降の推移は以下のとおりである。
脇ノ沢駅 駅周辺
鉄道駅は広田湾に面した脇ノ沢漁港前に設置されていたが、BRTの駅は北東に約1.4キロメートル離れた、箱根山の山裾を通る県道38号のバイパス区間に設けられた。
BRT駅付近では、東日本大震災で被災した店舗の代替として、マイヤアップルロード店が2012年3月に開業している。
脇ノ沢駅 隣の停留所
東日本旅客鉄道（JR東日本）
■大船渡線BRT
□快速
陸前高田駅 - 脇ノ沢駅 - 西下駅
■普通
高田病院駅 - 脇ノ沢駅 - 西下駅
東日本旅客鉄道（JR東日本）
■大船渡線
陸前高田駅 - 脇ノ沢駅 - 小友駅
竹駒駅
竹駒駅（たけこまえき）は、岩手県陸前高田市竹駒町字十日市場にある、東日本旅客鉄道（JR東日本）大船渡線BRT（バス高速輸送システム）のバス停留所である。元々は同社の大船渡線の鉄道駅であった。
竹駒駅 駅構造
BRT専用道上に、上り下りの乗降場が相対して設置され、下り陸前高田方面の乗降場に待合室・トイレが設けられている。構内は2車線である。
震災前は単式ホーム1面1線を有する地上駅で、気仙沼駅管理の無人駅であった。待合所が設置されていた。
竹駒駅 利用状況
JR東日本によると、2024年度（令和6年度）の1日平均乗車人員は6人である。
2013年度（平成25年度）以降の推移は以下のとおりである。
竹駒駅 隣の停留所
東日本旅客鉄道（JR東日本）
■大船渡線BRT
陸前矢作駅 - 竹駒駅 - 栃ヶ沢公園駅
東日本旅客鉄道（JR東日本）
■大船渡線
陸前矢作駅 - 竹駒駅 - 陸前高田駅
日本人選手のメジャーリーグ挑戦
日本人選手のメジャーリーグ挑戦（にほんじんせんしゅのメジャーリーグちょうせん）とは、日本のアマチュアおよびプロ野球選手が、メジャーリーグベースボール（以下、MLB）所属球団や、MLB傘下のマイナーリーグ所属球団などと契約し、MLBのアクティブロースター入りに挑む経緯や、MLBで戦う日本人選手の状況や業績などを指す。
本項では日本人選手がMLB所属または傘下のマイナーリーグ所属球団と契約しMLB公式戦デビューに至るまでの経緯に焦点を当てて記述する。
なお、下記で取り扱う一連の動向の実態は所属選手の移籍であり、日本野球界とMLBの格差を意図したものではないが、MLB球団への移籍を模索していた1984～1985年の江夏豊や1994～1995年の野茂英雄をめぐる報道では「挑戦」として報じられることが多く見られ、後進の日本人選手についても2025年現在に至るまでそうした報道が一貫して見られるため、本項においてもそれに準じる。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦
日本人選手のMLB公式戦デビュー日を掲載。ここでは日本人選手とは、国籍を問わず「幼少期から日本で主に教育を受けてきた選手」と定義する。
日本国籍を有していても、アメリカ等の日本国外で一貫して生活して日本プロ野球を経験せず、マイナーリーグからメジャー昇格した経験のある二重国籍の日系人選手や、野球協約の第82条の5項のいずれにも該当しないような場合（大半が海外生活のマイケル中村や加藤豪将など）や、該当する場合でも遅くとも高校生以上で日本に在住して、かつ日本に帰化していない選手（主に台湾出身者や日系外国人）はここでは含まない。
メジャー契約をしながらメジャーデビューに至らなかった選手として、水尾嘉孝、森慎二、入来祐作、中島裕之の4例がある。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 MLB球団への入団方法
所属しているNPB球団に、ポスティングシステムの行使を申請してメジャー移籍を目指すという方法。移籍手続きの方式は、封印入札方式（2011年オフまで）、譲渡金額を所属球団が設定する方式（2013年オフから2017年オフまで）、選手年俸総額・譲渡金連動方式（2018年オフ以降）へと変遷している。
MLBは2016年以降、国内選手保護の目的で25歳未満かプロ6年未満の海外選手獲得時に契約金や契約内容に制限をかける「25歳ルール」を敷いており、この条件に該当する選手の場合はマイナー契約を結ぶことが義務付けられている。過去には高卒5年目の大谷翔平（2017年オフ）と佐々木朗希（2024年オフ）が同ルールの対象者となり、いずれもいったんマイナー契約を結んだのち開幕前にメジャー昇格を果たしている。
NPBでフリーエージェントの権利（海外FA権）を取得後、それを行使して移籍するという方法。これにより、当該選手は獲得を希望する球団と直接交渉ができる。
現行制度では、NPB球団に最低でも9シーズンは在籍しなければならないため、選手にとってはポスティングシステムの行使と比較して若い年齢でのメジャー移籍が難しい。またNPB球団にとっては、国内の他球団へ移籍する場合と異なり移籍補償が得られないというデメリットがある。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 MLB球団への入団方法
在籍しているNPB球団に自ら頼んで自由契約の公示をしてもらうか（斎藤隆、大家友和、井口資仁）、NPB球団に契約を更新されずに（いわゆる戦力外通告・解雇）自由契約公示され（野村貴仁、桑田真澄、村田透）、MLB球団と交渉したり、トライアウトを受けるなどしてメジャー球団との契約を目指すという方法がある。
MLBでの評価が高い選手は、希望球団と直接交渉できる。NPB球団側にメリットがないため、チームの看板選手がこの方法でメジャー移籍を目指すのは極めて稀で、契約の席で球団幹部と覚書を交わしたとされる井口資仁のように、契約上の特約条項から自由契約にされるケースは例外的である。
1990年代までは、日本のプロ野球球団に所属する選手がメジャーリーグに挑戦するための環境が未整備であった。日本の球団が保有権を持ったままMLB傘下のマイナーリーグでプレーする、いわゆる野球留学が、盛んになされていた（当時は支配下登録枠が60人であったため、NPBの試合に出る機会のない留学選手は枠を空けるために任意引退公示されることも多かった）が、現在は日米で保有権の問題があり禁止されている（野球協約68条2項）。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 MLB球団への入団方法
日本のアマチュアに属していた選手が、NPB球団に一度も所属せずにメジャーリーグへ挑戦するケースがある。過去にはマック鈴木、多田野数人、田澤純一がメジャーデビューを果たした。なお、NPB球団に在籍経験がなく、MLB（傘下）でプレーした日本人選手がNPB球団でプレーする場合は、ドラフト会議の指名を受けることが義務付けられている。
主に以下のように2つに分類できる。
MLB球団からのドラフト指名
条件を満たす選手はドラフト対象としてMLB球団から指名されることがある。高校まで日本で過ごした選手がMLBドラフトで指名を受け契約を結んだケースは、過去には2002年にコロラド・ロッキーズから指名を受けた坂本充と、2009年にワシントン・ナショナルズから指名を受けた鷲谷修也の2例があるが、いずれもメジャー昇格には至らず引退している。2023年に日本の花巻東高校の主力打者として高校通算最多本塁打記録を樹立した選手（佐々木洋監督の長男）がアメリカの大学進学の意向を表明した際には、将来的にドラフト対象としてMLB球団から指名されることを意図したものであると伝えられた。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 MLB球団への入団方法
国際フリーエージェントとしてMLB球団と契約
MLBのドラフト対象でない選手は国際フリーエージェントとして満16歳からMLB球団と契約が可能になる。アマチュア時代またはMLB・NPB以外のプロ野球（ドラフト対象地区以外の独立リーグも含む）での活躍が目に止まりMLB球団からオファーが来る例と、現地でトライアウトを受けるなど自ら売り込んでMLB球団と契約する例がある。→「日本人のマイナーリーグ選手一覧」も参照既にNPBのドラフトで指名されている選手についても同様に契約可能であるが、田澤純一がMLB挑戦を表明した際にはNPBドラフトで指名された選手が入団を拒否してMLBに挑戦し将来日本復帰を望んだ場合、無条件での復帰を許容して良いかが議論となった（結局、田澤の日本球界入り拒否の意向を受けて田澤を指名する球団はなかった）。なお、1年目からメジャー契約を締結した例は田澤のみである。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 主な日本人メジャーリーガーの入団経緯
を約束。1964年、村上ら3選手はサンフランシスコ・ジャイアンツの傘下1Aフレスノへ野球留学。同年の8月31日、フレスノで大活躍をしていた村上は、2A、3Aを飛び越えてのメジャー昇格を突如言い渡され、日本人初のメジャーリーガーとなった。
1992年、高校中退し、団野村よりアメリカ留学を勧められ渡米。マイナーリーグのチームに練習生として参加し、1993年にシアトル・マリナーズとマイナー契約を結ぶ。1996年にメジャーデビューを果たし、NPBを経ずにメジャーに昇格した初の日本人選手となった。
1994年オフに当時所属していた近鉄バファローズに対して「複数年契約」と「代理人制度」を希望するが、球団はこれを認めず交渉が決裂。近鉄退団とメジャーリーグ移籍を決意する。マスコミのバッシングを受ける中で任意引退して渡米。ロサンゼルス・ドジャースと年俸10万ドルでマイナー契約を経て、メジャーデビューを果たす。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 主な日本人メジャーリーガーの入団経緯
1996年オフ、ニューヨーク・ヤンキースへの移籍を熱望。当時所属していた千葉ロッテマリーンズがサンディエゴ・パドレスに独占交渉権を譲渡するが、伊良部は日本球界で代理人制度が認められていなかった中で代理人の団野村と契約しヤンキース移籍を目指す。1997年5月に伊良部の意向が認められ、パドレスとの2対3のトレードでヤンキース入りを果たす。この一件により、伊良部は多くのメディアに否定的な報道をされた。
1999年オフ、MLB球団への移籍を当時所属していたオリックス・ブルーウェーブに要望するが、受け入れられず。2000年オフに日本人選手で初めてポスティングシステム（入札制度）を行使。シアトル・マリナーズが約1312万ドルで落札し、3年総額1400万ドルで契約を結ぶ。日本人野手として初のメジャーリーガーが誕生するとともに、以降メジャーリーグ移籍の手段としてのポスティングシステムが注目された。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 主な日本人メジャーリーガーの入団経緯
2000年8月に取得した初めてのフリーエージェント (FA) 権を11月9日に行使してFA宣言。横浜およびヤクルトとの交渉が報道された。シーズン中より残留交渉を重ねてきた阪神が当年の好成績の評価と、人気選手を引き止めようとして提示した条件は、他球団より好条件となる5年契約総額12億円（金額は推定）であった。 しかし新庄の決断は交渉をしていた阪神の球団関係者も予想できなかったところである、かねてより移籍志望を抱いていたMLBのニューヨーク・メッツへの移籍となった。契約内容は、契約金30万ドル（日本円換算で当時約3300万円）・年俸20万ドル（同2200万円、当時のメジャー選手最低保障額）プラス出来高払い50万ドル（同5500万円）の3年契約であった。シーズン中にはメッツの大慈彌功スカウトやオマー・ミナヤGM補佐も試合を視察していたが、移籍交渉の事実はメッツ側の意向で公表されていなかった。シアトル・マリナーズへ移籍したイチロー外野手と共に日本人野手（投手以外）として初めてMLBの球団へ在籍することとなった。12月11日の契約締結後の移籍発表会見では「やっと自分に合った野球環境が見つかりました。その球団とは、ニューヨーク・メッツです。」と発言した。背番号は阪神時代と同じ「5」に決まった。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 主な日本人メジャーリーガーの入団経緯
2002年のドラフト会議で自由獲得枠での指名が確実と言われていたが、肩の故障などの理由によりこの年のドラフトでは指名がなく、野球ができる環境を求めて単身渡米。クリーブランド・インディアンスのトライアウトを受けて合格し、マイナーリーグから這い上がり2004年4月にメジャー昇格を果たした。
2004年オフにポスティングシステムを使ってのメジャーリーグ移籍を希望したが、球団からFA権取得までの残留を要請され、最終的に「来年、周囲が認める成績を出したら意思を尊重する」とされた。2005年オフに再びポスティングシステムの行使を球団に申請したが否認される。2006年オフにポスティングシステムの行使が球団から容認され、当時の史上最高落札額となる約5111万ドルで落札したボストン・レッドソックスが交渉権を獲得。しかし、レッドソックスの提示した契約と、代理人のスコット・ボラスが提示した契約の差額が大きいことから交渉が難航し、交渉期限当日に6年総額5200万ドルで契約を結んだ。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 主な日本人メジャーリーガーの入団経緯
2008年のドラフト会議での上位指名が確実視されていたが、同年9月に記者会見でメジャーリーグ挑戦の意思を表明し、日本プロ野球12球団宛にドラフト指名を見送るよう求める文書を送付した。このためドラフトでの指名はなく、12月にボストン・レッドソックスと3年総額400万ドルのメジャー契約を結び、日本のプロ野球を経由せずに直接メジャー契約を結んだ初の日本人選手となった。
この件をきっかけに、有力選手のドラフト拒否による海外球団への契約が続出してドラフト制度が空洞化することを懸念したNPB側は、日本プロ野球のドラフトを拒否して海外球団と契約した選手は、海外球団退団後の一定期間、日本プロ野球12球団と契約することを認めないルールを導入した。なお、日本を生活拠点とする関係上、日本プロ野球と海外プロ野球の双方でドラフト指名の対象となる在日外国人および外国系日本人選手の扱いについては明確にされていなかった。
田澤が帰国してルートインBCリーグ・埼玉武蔵ヒートベアーズでプレーした2020年に、日本プロ野球選手会の要望と育成環境の変化を受けてこのルールが撤廃され、本人もNPB球団からドラフト指名された際には入団に前向きな意向を示していたが、結果的に同年のドラフト会議では指名されなかった。その後2021年に台湾プロ野球・味全ドラゴンズに移籍した。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 主な日本人メジャーリーガーの入団経緯
なお、ドラフト指名漏れとなった後、海外球団に入団した選手や、学生時代から海外を主な生活拠点とした選手が退団・帰国した場合には、この制限が適用されていない。
2010年からポスティングシステムでのメジャーリーグ移籍の可能性が報じられ、実際にメジャー球団が獲得のための資金を用意したことも報じられたが、1年契約を結び残留。翌2011年にもシーズン中からメジャーリーグ移籍の可能性が盛んに報じられ、中でも共同通信社は『ダルビッシュが今オフに米大リーグ移籍を目指す意思を固めていることがわかった』とも報じたが、自身のブログで「何も決まっていない」と否定。シーズン終了後の同年12月にポスティングシステムを行使してメジャーリーグ移籍を決断し、テキサス・レンジャーズが史上最高落札額となる約5170万ドルで落札。1月に6年総額6000万ドルで契約を結び、契約後には「所属した北海道日本ハムファイターズのファンをはじめとした日本のみなさんに感謝の気持ちを伝えたい」として日本ハム退団会見を開き、メジャーリーグ移籍へ至った心境の変化を明かした。
2012年に将来的なメジャーリーグ挑戦志向を表明。翌2013年にはギネス世界記録となる連勝記録を樹立し、レギュラーシーズンでは24勝0敗1セーブを記録する活躍で、当時の所属球団である東北楽天ゴールデンイーグルス初の日本シリーズ制覇に貢献。シーズン中からポスティングシステムでのメジャーリーグ移籍の可能性が盛んに報じられたが、ポスティングシステムは前年に失効。新制度作成の協議が12月まで続いたため、新制度発表後の12月17日に移籍希望を正式に表明。所属球団の楽天は、新制度では譲渡金に上限が設けられたデメリットについて「金額上限設定が不明確。選手を保有する球団としては、極めて不平等なシステム」という意見を表していたが、同月25日には「入団以来7年間の活躍を十分に考慮し、ポスティングシステムの申請を行う決断をいたしました」と新制度成立後初のポスティングシステム行使を容認。数球団との交渉を経て、1月22日にニューヨーク・ヤンキースと7年総額1億5500万ドルで契約を結んだ。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 その他の例
1984年オフ、山本和行（阪神タイガース）がメジャーへの移籍希望を表明した。当時はFA制度もポスティングシステムもなかったため、移籍に関連する様々な問題をクリアできず、最終的には渡米を断念した。山本は事前にロサンゼルス・ドジャースとの間でさまざまな交渉を行っており、あとは契約と保有権の手続きを済ませれば移籍が実現するところまで漕ぎ着けていたとも言われている。
1988年、中日ドラゴンズ所属の山本昌が球団の交流関係を保つためとして、ロサンゼルス・ドジャース傘下のマイナーリーグ (1A) のベロビーチ・ドジャースでプレーして先発ローテーションに定着。ついには1Aのオールスターゲームまで呼ばれるようになったが、それを見た対戦相手の数球団のスカウトが評価、メジャーリーグのロースター入りについて中日ドラゴンズへ打診までなったが、中日ドラゴンズが山本がメジャー球団が評価する選手になったと判断して、その時点での先発投手事情を優先する形で山本を帰国させて中日の一軍に合流したため、メジャーリーグのロースター入りは実現しなかった。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 その他の例
1996年に日本プロ野球での現役を引退して、フジテレビ・ニッポン放送で野球解説者を務めた水野雄仁が、メジャーリーグでのプレーを目指して巨人との間で任意引退から自由契約に変更の手続きをした上で現役復帰を目指し、1997年秋にドミニカのウィンターリーグに参加。1998年にはサンディエゴ・パドレスのスプリングキャンプに参加したがメジャー入りはならず、選手生活を終え、フジテレビ・ニッポン放送の解説者に復帰した。
日本人選手のメジャーリーグ挑戦 備考
日本で出生して教育を受け、外国人枠の適用を受けずに日本人に準じた立場でNPBでプレーした定住外国人（在日韓国・朝鮮人など日本名の通名使用・本名使用を問わず外国籍であることを正式に公表している特別永住者の選手や、日本人と外国人の間に日本国内で出生・定住、または外国で出生しても短期間で日本に移住しつつ、様々な事情で外国籍となった選手、日本人の血統かつ日本で出生・定住しながら、本人および家族の意向により外国籍となった選手、両親とも特別永住者以外の定住外国人（欧米・アフリカ・中東系・日韓国交回復後に来日して定住した韓国人など）で日本に帰化していない選手など）や、両親とも日系及び特別永住者を含む外国人系の帰化日本人（出自を公表している定住外国人系や、来日後に帰化した両親のもとに生まれた、あるいは出生後に家族で帰化した選手）、高校生以上で来日して、その後日本に帰化したNPB在籍選手については、現在のところメジャー挑戦を実行した例はない。
陸前矢作駅
陸前矢作駅（りくぜんやはぎえき）は、岩手県陸前高田市矢作町字打越（うちごし）にある、東日本旅客鉄道（JR東日本）大船渡線BRT（バス高速輸送システム）のバス停留所である。元々は同社の大船渡線の鉄道駅であった。
鉄道建設中の1932年（昭和7年）5月、従事していた日本と朝鮮の作業員の間に乱闘が発生し、3名の死者を出した矢作事件が起こった場所である。
陸前矢作駅 駅構造
大船渡線BRTとしては陸前高田方面からの終着駅であり、専用道の終端にあるバス回転場に乗降場が設けられている。
乗降場には待合室・トイレが整備されている。これとは別に鉄道駅の駅舎待合室も開放されていたが、2020年（令和2年）4月以降に撤去された。
震災前は相対式ホーム2面2線を有する地上駅で、気仙沼駅管理の無人駅であった。ホームは互い違いに設置され、構内踏切で連絡していた。旧鉄道駅舎は1998年（平成10年）に簡易なものに立て直されたものである。
のりば
陸前矢作駅 利用状況
JR東日本によると、2024年度（令和6年度）の1日平均乗車人員は8人である。
2013年度（平成25年度）以降の推移は以下のとおりである。
陸前矢作駅 駅周辺
田園地帯である。2011年（平成23年）の東日本大震災に伴う大津波が約1キロメートル下流にまで押し寄せたが、当駅施設に特段の被害はなかった。陸前高田市内の鉄道駅で、津波による流失を免れたのは当駅のみである。
陸前矢作駅 隣の停留所
東日本旅客鉄道（JR東日本）
■大船渡線BRT
陸前矢作駅 - 竹駒駅
東日本旅客鉄道（JR東日本）
■大船渡線
上鹿折駅 - 陸前矢作駅 - 竹駒駅
山田克二
山田 克二（やまだ かつじ、1973年11月23日 - ）は、元子役。奈良県出身。
山田克二 来歴
母親と一緒にテレビドラマを一緒に観ていた4歳の時、突然「自分もやりたい」と言い出したことで、大阪にある「ホリホック・アカデミー児童劇団」に入団し、子役デビュー。
現在は芸能界を引退し、中央大学法学部を卒業後、一般企業に勤務している。
上鹿折駅
上鹿折駅（かみししおりえき）は、宮城県気仙沼市字上東側根（かみひがしがわね）にある、東日本旅客鉄道（JR東日本）大船渡線BRT（バス高速輸送システム）のバス停留所である。元々は同社の大船渡線の鉄道駅であった。
BRT区間の駅では唯一、自社による車両運行ならびに乗降設備配備が行われていない。当駅の時刻表に関してはJR東日本公式サイトや各種乗換案内サイトなどで掲載しない例があり、他駅とは異なる扱いがなされている。
上鹿折駅 駅構造
かつての鉄道駅から西へ150メートルほど離れた道路上にある、ミヤコーバス「上鹿折駅前」停留所をBRTのりばとしている。停留所自体はミヤコーバス仕様のバス停ポールがあるのみである。なお、付近はフリー乗降区間に含まれるため、停留所以外の場所でも乗降可能であるが、BRT運賃は本停留所以南での乗降でなければ適用されない。
気仙沼駅管理の無人駅で、相対式ホーム2面2線を有する地上駅であり、互いのホームは構内踏切で連絡していた。2011年の東日本大震災では津波が当駅の約3キロメートル下流にまで押し寄せたが、当駅施設に特段の被害は出なかった。
のりば
上鹿折駅 駅周辺
気仙沼市北部、鹿折川沿いの狭い山間部であり、住宅や農地が混在している。