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箸墓古墳 名の由来
倭迹迹日百襲姫命（やまとととひももそひめ）、大物主神（おほものぬしのかみ）の妻と為る。然れども其の神常に昼は見えずして、夜のみ来（みた）す。倭迹迹姫命は、夫に語りて曰く、「君常に昼は見えずして、夜のみ来す。分明に其の尊顔を視ること得ず。願わくば暫留まりたまへ。明旦に、仰ぎて美麗しき威儀（みすがた）を勤（み）たてまつらむと欲ふ」といふ。大神対（こた）へて曰（のたま）はく、「言理（ことわり）灼然（いやちこ）なり、吾明旦に汝が櫛笥（くしげ）に入りて居らむ。願はくば吾が形にな驚きましそ」とのたまふ。ここで、倭迹迹姫命は心の内で密かに怪しんだが、明くる朝を待って櫛笥（くしげ）を見れば、まことに美麗な小蛇（こおろち）がいた。その長さ太さは衣紐（きぬひも）ぐらいであった。それに驚いて叫んだ。大神は恥じて、人の形とになって、其の妻に謂りて曰はく「汝、忍びずして吾に羞（はじみ）せつ。吾還りて汝に羞せむ」とのたまふ。よって大空をかけて、御諸山に登ってしまった。ここで倭迹迹姫命仰ぎ見て、悔いて座り込んでしまった。「則ち箸に陰（ほと）を憧（つ）きて薨（かむさ）りましぬ。乃ち大市に葬りまつる。故、時人、其の墓を号けて、箸墓と謂ふ。（所々現代語）
また、築造について『日本書紀』には、
「墓は昼は人が作り、夜は神が作った。（昼は）大坂山の石を運んでつくった。山から墓に至るまで人々が列をなして並び手渡しをして運んだ。時の人は歌った。大坂に 継ぎ登れる 石むらを 手ごしに越さば 越しかてむかも」
と記されている。
土橋寛は、『播磨国風土記』の「土師弩美宿禰が関わる出雲国の墓づくり伝説」と類似していると、古墳を造成した集団である土師氏の墓、つまり土師墓から箸墓になったという説を唱えている。それに対して、直木孝次郎は、それなら土師氏は多くの古墳築造に携わっているのに、なぜあの墓だけを「土師墓」とよんだのか問題だと疑問を呈している。
箸墓古墳 墳形・規模
1968年（昭和43年）に近藤義郎が、古い段階の前方後円墳は前方部が途中から撥（ばち）型に大きく開くことを指摘し、この墳形を呈する箸墓古墳も古い古墳であると考えられるようになった。測量図の等高線の様子から前方部正面が現状より拡がっていたことが分かる。前方部の先が撥型に開いている他の古墳は、兵庫県たつの市の養久山（やくやま）1号墳、同県の権現山51号墳、京都府木津川市の椿井大塚山古墳、岡山県岡山市の浦間茶臼山古墳などがある。ちなみに浦間茶臼山古墳は箸墓古墳の2分の1の相似形といわれ、長さも幅も2分の1であるが前方部の頂の形は横長の長方形と台形の違いがある。
現状での規模は墳長およそ278メートル、後円部は径約150メートル、高さ約30メートルで、前方部は前面幅約130メートル、高さ約16メートルを測る。その体積は約37万立方メートル。周辺地域の調査結果から、本来はもう一回り大きかった可能性もある。
箸墓古墳 墳形・規模
後円部は四段築成で、四段築成の上に小円丘（径約44-46メートル、高さ4メートルの土壇、特殊器台が置かれていたと考えられる）が載ったものと指摘する研究者（近藤義郎等）もある。前方部は側面の段築は明瞭ではないが、前面には4段の段築があるとされる。ちなみに五段築成（四段築成で、後円部に小円丘が載る）は箸墓古墳のみで四段築成（三段築成で、後円部に小円丘が載る）は西殿塚古墳（大和古墳群）、行燈山古墳（柳本古墳群）、渋谷向山古墳（柳本古墳群）、桜井茶臼山古墳（鳥見山古墳群）、メスリ山古墳（鳥見山古墳群）、築山古墳（馬見古墳群）等が考えられ他の天皇陵クラスの古墳は全て三段築成（後円部も前方部も三段築成）とされる。被葬者の格付けを表しているのかも知れない。
奈良県立橿原考古学研究所や桜井市教育委員会による陵墓指定範囲外側の発掘調査により、墳丘の裾に幅10メートルの周壕とさらにその外側に幅15メートル以上の外堤の一部が見つかっている。後円部の東南側の周濠部分では両側に葺石を積み上げた渡り土手が見つかっている。
また、1994～95年（平成6～7年）に行われた発掘調査により、外提のさらに外側に深さ2メートル、幅50メートルほどの「外濠状遺構」と呼ばれる広大な落ち込みが確認されており、墳丘・周濠・外提を取り囲んでいると推定されている。これは、墳丘を構築土を採集した土取りによる落ち込み地形と推定されている。
箸墓古墳 外表施設・遺物
前方部先端の北側の墳丘の斜面には、川原石を用いた葺石が存在していることが確認されている。この時期には埴輪列はまだ存在していないが、宮内庁職員によって宮山型特殊器台・特殊壺、最古の埴輪である都月型円筒埴輪などが採集されており、これらが墳丘上に置かれていたことは間違いない。また岡山市付近から運ばれたと推測できる特殊器台・特殊壺が後円部上でのみ認められるのに対して、底部に孔を開けた二重口縁の壺形土師器は前方部上で採集されており、器種によって置く位置が区別されていた可能性が高い。特殊器台や特殊壺などの出土から三世紀後期以降の古墳時代初頭に築造された古墳であると考えられている。
埋葬施設は不明であるが、墳丘の裾から玄武岩の板石が見つかっていることから竪穴式石室が作られていた可能性があり、この古墳が卑弥呼の墓とすれば『魏志倭人伝』の「石棺はあるが槨が無い」との記載とは矛盾する。この石材は、大阪府柏原市の芝山の石であることが判明している。従って、崇神紀に記す大坂山（二上山）の石ではない。また墳墓の規模も魏志倭人伝の記載より大きすぎるという意見がある。
だが、近年の発掘調査の成果により箸墓古墳後円部頂部の石槨に二上山北麓の石材が使用されていることが判明し 、記紀伝承と考古学の成果が一致するという成果が出ている。
箸墓古墳 築造時期
墳丘形態や出土遺物の内容から白石太一郎らによって最古級の前方後円墳であると指摘されている。陵墓指定範囲外の周辺部である箸中大池西側の堤改修工事に先立って、奈良県立橿原考古学研究所が行った事前調査で周濠の底から布留0式（ふるぜろしき）土器が多量に出土した。これの実年代について、奈良県立橿原考古学研究所は炭素14年代測定法により280～300年（±10～20年）と推定している。
しかし土器は古墳自体から発見されたものではなく、陵墓指定範囲外の周濠の底から発見された土器に付着していた炭化物が3世紀後半のものだとしても、この古墳が発掘された纒向遺跡には縄文時代から古墳時代までの遺跡が存在しているのでそれが箸墓古墳の築造年を代表しているとは言えないし、仮に3世紀後半であったとしても卑弥呼の没年より新しいことになる。また炭素14年代測定法は年輪からの推定法との比較で大きな誤差があることが知られている。
『魏志倭人伝』では牛馬がいなかったと記述されているが、周壕からは馬具（木製の輪鐙）が出土している。
箸墓古墳 築造時期
桜井市教育委員会が2000年（平成12年）に実施した纒向遺跡第109次発掘調査で、周濠内の覆土（植物層）上層から木製の輪鐙（馬具）が発見されている。同時に出土した布留Ⅰ式土器により4世紀初頭頃のものとされるが、これにより列島内への騎馬文化の流入および東アジアにおける騎馬文化の伝播の理解が従来よりも古く修正されることになった。なお、周濠が機能停止し埋没し始めた後に堆積した土層からの出土であることから、古墳本体の築造年代論とは直接関連しない。
確認できる最古の鐙は302年と322年に埋葬された鮮卑と東晋の墳墓から出土した騎馬俑の片側のみ。このため鐙が発明されたのは290～300年頃とされる。漢字で鐙を「金編に登」と表すのは、初期の鐙が金属製で乗馬の際の足がかりとしてのみ使用されたことに由来する。木製鐙は鉄製鐙のあとに登場した。確認される最古の木製輪鐙は朝鮮半島は百済時代初期（4世紀前半）の天安斗井洞の木芯鉄板張輪鐙とされる。小野山節が「日本発見の初期の馬具」で木芯鉄板張輪鐙を古式と新式の2種に分類している。これによると箸墓古墳の周濠から出土した輪鐙は下部が欠損してるため確認出来ないが、残っている部分で判断すると
など新式の特徴が見受られる。
箸墓古墳 築造時期
4世紀前半は中国で鐙が発明された直後であり、この時期の騎馬俑には小さな鉄製と思われる鐙が確認できるが、これらには乗馬の際の足掛けとしての機能しかなかった。朝鮮半島で出土した百済前期（4世紀前半）とされる最古の木製輪鐙は木型に鉄板を貼り馬の操縦に適した機能を持たせるなど劇的な改良が見られる。木製鐙が開発されたと考えられている高句麗周辺の壁画古墳からは5世紀以降にならないと木製鐙が確認されない。鐙が朝鮮半島に伝わった時期を考慮してもこれを4世紀前半とするには疑わしく、百済が中央集権国家になったのは4世紀半ば以降であることからも、この木製鐙は4世紀半ば以降とする方が妥当である。さらにこれが日本に伝わった時期を考慮すると箸墓古墳の木製輪鐙は早くても4世紀後半ないし5世紀以降とする方が望ましく、その特徴が後世的であることもこれを裏付けるものとなっている。
研究者の年代観によって造営年代は若干の異同がある。広瀬和雄はその時期を3世紀中期ないし後期としている。白石太一郎は3世紀中葉過ぎとし、「3世紀半ばすぎというのは、卑弥呼は亡くなっているが、その後継者である台与の時代である。」とも主張している。寺沢薫は260～280年頃、石野博信は3世紀後半の第4四半紀、西暦280年から290年にかけてとする。
日本最古の前方後円墳などと紹介されるが、前方後円墳としてホケノ山古墳、纒向勝山古墳、纒向矢塚古墳、神門古墳群（神門5号墳・神門4号墳）、辻畑古墳など多数ある。これらの纒向型前方後円墳といわれる墳形とは異なり箸墓古墳は方形墳丘の部分が拡大した定型的な前方後円墳となっており、築造時期は3世紀後半以降と考えるのが一般的である。
箸墓古墳 意義
墳丘の全長約280メートル、後円部の高さ約30メートルで自然にできた小山と錯覚するほどの規模、全国各地に墳丘の設計図を共有していると考えられる古墳が点在している点、出土遺物に埴輪の祖形である吉備系の土器が認められる点などそれまでの墳墓とは明らかに一線を画している。また規模、埴輪などは以後の古墳のモデルとなったと考えられ当古墳の築造をもって古墳時代の開始と評価する研究者も多い。
箸墓古墳 被葬者
宮内庁によって第7代孝霊天皇の皇女、倭迹迹日百襲姫命（やまとととひももそひめのみこと）の墓として管理されているが、この古墳を卑弥呼の墓とする研究者もいる。その根拠としては、
一方これに対する反論もあり、根拠としては、
といったものがある。このような議論があり、意見の一致を見ていない。
広瀬和雄は「魏志倭人伝にしたがうかぎり、箸墓古墳が卑弥呼の墓であることの可能性は低い、というよりは証明しがたい」と述べている。白石太一郎は「卑弥呼の墓である事の証明はしがたいが、蓋然性は高い」とする見解を示している。石野博信は3世紀後半とすれば台与の墓とし、「纒向遺跡。二世紀末に突然あらわれ、四世紀中頃に突然消滅したこの大きな集落は、邪馬台国の有力な候補地として浮かびあがってきた」としている。箸墓を寿陵と考える寺沢薫は「壹与の墓説やミマキイリヒコ（崇神）などの男王の墓説も浮上してこよう」と評価している。
箸墓古墳 被葬者
奈良県立橿原考古学研究所自体は築造時期を280～300年（±10～20年）と推定しており、卑弥呼の没年とは年代的に矛盾する。また同研究所が箸墓古墳に先行するホケノ山古墳の築造年代について、2008年（平成20年）の発掘調査報告書で、出土遺物から築造年代を3世紀中頃と結論しつつ、木槨木材の炭素年代測定結果の幅が4世紀前半をも含む範囲であることを報告しており、C14炭素年代測定法による推定は100年程度古く出ることが判明したとして、この墓が卑弥呼の墓である可能性は低いとする意見もある。
2009年（平成21年）5月30日に国立歴史民俗博物館名誉教授の春成秀爾は、箸墓古墳の築造年代を西暦240-260年頃とする研究成果を報告した。ただし、歴博は弥生時代開始をAMS法で測定した結果、これまでの定説より600年早い紀元前10世紀から始まったと発表して批判を浴びており、箸墓周濠出土の土器でも通説より20年ないし数十年ほど古い値が出ている としているが、海洋リザーバー効果を考慮していないなど多くの批判がある。
箸墓古墳 被葬者
歴博教授の西本豊弘らによる2009年（平成21年）1月の報告によると、紀元前650年付近と紀元後100年頃から200年頃に放射性炭素濃度が世界標準と乖離する部分があることがほぼ確実となっており、これを補正するために日本独自の炭素年代較正曲線（J-Cal）がまとめられつつある段階で、年代推定には誤差があることに注意する必要がある。
2011年（平成23年）には、国立歴史民俗博物館調査チームによる日本産樹木年輪資料を用いての較正を行った結果として、築造「直後」の年代を西暦240年-260年頃と報告した。白石太一郎は、この自然科学分析による年代測定結果は、現代の考古学による古墳出現期の暦年代観とも巨視的に一致するとして肯定的に評価しつつ、築造開始時期が西暦240年よりも古くなる可能性をも示唆する報告書の見解については、分析に使用した布留0式土器が出土状況からみて築造「直後」のものとは考えにくい（築造開始時期とする可能性のほうが高い）として疑問を示している。
いずれにせよ、現在ではようやく発掘許可がなされたため実質的調査はまだ始まったばかりである。
箸墓古墳 その他
672年に壬申の乱の戦場となり、大海人皇子側の三輪高市麻呂らが大友皇子側の犬養五十君らを破った。『日本書紀』はその場所を「箸陵」と記している。
織田氏の統治下では墳丘上にお茶室が設けられていたという。また、後円部南東の側面に測量図で溝が見られるのは、そのふもと近辺に江戸時代、箸中長者の経営する茶店がありその影響とも思われる。主に伊勢参りの旅人を相手に飴・甘味が名物として売られていたという。また、周濠に掛かる外堤も少し東から検出されている。
測量図を見て前方部と後円部の境目に斜めについた溝は、進入禁止になる前に村人が使用した道の跡である。
2013年（平成25年）2月20日、日本考古学協会などの要望で初の調査が実現した。
2018年（平成30年）4月、奈良県立橿原考古学研究所が前方部出土の壺形土器と壺形埴輪26点、後円部頂上から出土した葬送儀礼用の土器の破片54点を調査した結果、前方部の土器は地元の土であるのに対し、後円部は吉備地方の土の特徴と酷似していることが分かった。このことから吉備地方で製造された完成品を後円部に並べたこと、吉備地方の勢力が大きな力を持っており、箸墓古墳の造営に重要な役割を果たしたことが推測される。なお倭迹迹日百襲姫命の同母弟に吉備津彦命がいる。
PowerGRES Plus
PowerGres Plus（パワーグレスプラス）は、富士通とSRA OSS, Inc が開発した、PostgreSQLをベースにした関係データベース管理システムのハイエンド製品。姉妹製品であるPowerGres とは主にストレージ管理エンジン部分が異なる。
PowerGRES Plus 特徴
PostgreSQL Plusは、PostgreSQLの先進的なSQLエンジン部分と、富士通製ストレージ管理エンジンSymfoware Serverのデータ入出力処理部分を組み合わせた関係データベース管理システム。外からのインターフェイスはPostgreSQLのように見えるが、システム内部処理はSympowareが実行する。
これは、PostgreSQLのストレージ管理の実装レベルが他の商用RDBMSに劣るため運用に不安が生じることをフォローすることを目的としている。ユーザは、従来のPostgreSQLそのままの開発効率と、運用の可用性向上を得ることができる。
PowerGRES Plus 歴史
2003年5月19日に富士通はPostgreSQL7.3.2と同社のDBMS SymfoWareのエンジン部分を組み合わせた新製品の開発を明らかにした。6月中に開発者向けの評価版、9月末までに日本国内の主要なPostgreSQL流通業者を通じて販売すると発表した。
2019年5月17日にPowerGres Plus V10の販売が開始された。
岩戸山古墳
岩戸山古墳（いわとやまこふん）は、福岡県八女市吉田にある古墳。形状は前方後円墳。八女古墳群を構成する古墳の1つ。国の史跡に指定されている（史跡「八女古墳群」のうち）。
九州地方北部では最大規模の古墳で、6世紀前半（古墳時代後期）の築造と推定される。
岩戸山古墳 概要
八女市北部、八女丘陵上に展開する八女古墳群を構成する古墳の1つ。八女丘陵は東西10数キロメートルからなり、5世紀から6世紀にかけての古墳が数多く築かれている。その数は前方後円墳12基、装飾古墳3基を含む約300基に及び、当古墳はその中でも代表的なものである。
古墳は東西を主軸にして、後円部が東に向けられている。2段造成で、北東隅に「別区（べっく）」と呼ばれる一辺43メートルの方形状区画を有するという特徴を持つ。築造年代は須恵器の年代観から6世紀前半と見られ、被葬者と推定される筑紫君磐井に関する記録とも一致している。内部主体は明らかとなっていないが、電気探査等で横穴式石室と推定される構造が確認されている。なお、墳丘脇には神社（大神宮）が鎮座しているが、古くは後円部墳頂に鎮座していた。
墳丘・周堤・別区からは一般に「石人石馬」と総称される当地周辺特有の石製品が100点以上出土しており、その数・種類は他の古墳を圧倒している。これらは人物・動物・器財の3種類に大別され、実物大を基本とするという特徴を持っている。なお、現在の別区には石製品のレプリカが大きさを縮小して建てられている。
当古墳は昭和30年（1955年）12月23日に国の史跡に指定された。昭和53年（1978年）3月24日付けで、史跡の追加指定・統合指定が行われ、指定名称が「八女古墳群」に変更された。
岩戸山古墳 墳丘
古墳周囲には幅20メートルの周濠・周堤がめぐらされている。
岩戸山古墳 被葬者
被葬者は、6世紀初頭に北部九州を支配した筑紫君磐井（筑紫国造磐井）と考えられている。文献から被葬者と築造時期を推定できる日本で数少ない古墳の1つである。
筑紫君磐井は『古事記』・『日本書紀』に反乱伝承が記されている（磐井の乱参照）。また『筑後国風土記』逸文（『釈日本紀』所収）には岩戸山古墳の状況や位置が記されており、別区では裁判を思わせる記述もある。同文によると、磐井は生前から墓を作っていたが、戦に敗れ放棄したという。
なお、古くは石人山古墳を磐井の墓とする説が主流であった。昭和31年（1956年）、森貞次郎が岩戸山古墳を磐井の墓に比定し、現在まで定説となっている。
岩戸山古墳 文化財
石人2点、石靱1点、石盾2点、附 石人等残欠57点（考古資料）
旧福岡県八女市岩戸山古墳所在。八女市岩戸山歴史文化交流館保管。
1936年11月28日、「石人1箇」・「石盾1箇」が重要美術品に認定。当時の所有者は風浪神社。
1976年6月5日、「石人1箇、石盾1箇」が重要文化財に指定。当時の所有者は風浪宮。
1983年6月6日、「石人1箇、石盾1箇」に附として石人等残欠59箇を追加指定。
1985年6月6日、附指定の石人等残欠の員数を59箇から58箇に訂正。
2010年6月29日、「石人1箇、石盾1箇、附石人等残欠58箇」に石靱1点と石盾1点を追加指定するとともに附の残欠のうち1点を本指定に格上げ。指定名称を「石人2点、石靱1点、石盾2点、附石人等残欠57点」に変更。
メタデータ
メタデータ（英語: Metadata）またはメタ情報（メタじょうほう）とは、データの特性を定義し、記述するデータ。メタデータは対象のデータについて記述・説明・所在特定などを行い、データの検索・利用・管理を容易にする。例えば、書籍の題名・著者・出版年月日は、その書籍に関するメタデータである。
データ資産は有限であるが、そのメタデータは無限である。メタデータの定義・類型化・構造化はメタデータの利用文脈における具体例に見ることができる。「メタデータ」という語は1960年代から用いられ始め、計算機科学や大衆文化において用いられた。
メタデータ 定義
メタデータとは、「データに関するデータ」を意味する。メタデータは、データの一つ以上の側面について情報を提供するデータとして定義され、特定のデータの追跡や取り扱いを容易にするための基本情報を要約する目的で用いられる。例として次のようなものが挙げられる。
例えば、デジタル画像には、画像サイズ、色深度、解像度、作成日時、シャッター速度その他のデータを記述するメタデータが含まれうる。テキスト文書のメタデータには、テキストサイズ、著者、作成日時、短い要約などが含まれ得る。ウェブページ内のメタデータには、ページ内容の記述や、その内容に結び付けられたキーワード（「メタタグ」）が含まれ得る。メタタグは1990年代後半まで、ウェブ検索の順位決定における主要因として用いられていたが、いわゆる「キーワード・スタッフィング」による不正使用（検索エンジンに実際以上の関連性があるかのように誤認させる手法）が横行したため、1990年代後半に依存度が低下した。
メタデータ 定義
メタデータは、しばしばメタデータレジストリまたはメタデータリポジトリと呼ばれるデータベースに格納・管理される。しかし、文脈と基準がなければ、見ただけでそれがメタデータであると識別することは不可能な場合がある。例えば、13桁の数字からなる値が多数入ったデータベースがあったとして、それだけでは計算結果なのか、方程式に代入すべき数値の一覧なのか判然としないため、数字自体が「データ」と受け取られる可能性がある。しかし、そのデータベースが蔵書ログであるという文脈が与えられれば、これらの13桁の数字はISBN、すなわち書籍の内容ではなく書籍を同定するための情報であると同定できる。
なお、「メタデータ」という語は1968年に フィリップ・バグレーが著書『プログラミング言語概念の延長』で造語したものであり、同書ではISO 11179の「伝統的」意味合い、すなわち「構造メタデータ」（データ容器に関するデータ）として用いられていることが明確である。これは、図書館目録に通常見られるような、個々のデータ内容に関する情報（メタコンテンツ。タイトル・著者・出版社など）とは異なる。以来、情報管理、情報学、情報技術、図書館学、地理情報システム等の分野でこの語は広く採用されている。これらの分野では、メタデータは一般に「データに関するデータ」と定義される。この定義は広く受け入れられているが、各学問領域はそれぞれ、より特定的な説明や用法を採用している。
2013年、スレート (雑誌)は、アメリカ合衆国政府による「メタデータ」の解釈は広範であり、電子メールの件名などメッセージ内容を含み得ると報じた。
メタデータ 種類
メタデータには多くの異なる類型が存在し、次のようなものがある。
メタデータは、一つの分類に厳密に拘束されるものではない。データは常に多様な観点から記述し得るためである。
メタデータの分類のための専門的で広く受け入れられたモデルも存在する。フランシス・ブレザートンとシングレー（1994）は、「構造・制御メタデータ」と「ガイドメタデータ」の二つにメタデータを分類した。
構造メタデータは、表・列・キー・インデックスといったデータベースオブジェクトの構造を記述する。ガイドメタデータは、人間が特定の項目を見つけるのを助けるもので、通常は自然言語のキーワード集合である。
ラルフ・キンボールは、メタデータを技術（内部）メタデータ、業務（外部）メタデータ、プロセスメタデータの三種に分類した。
米国情報標準化機構はメタデータを以下のように記述、構造、管理の三種に区別する。
統計データリポジトリには固有のメタデータ要件があり、データの出所や品質のみならず、その作成に用いられた統計的プロセスをも記述する必要がある。これは、統計データの生産過程を検証し改善するうえで統計コミュニティにとって特に重要である。
メタデータ 種類
近年発展しつつある追加的なメタデータの型として、アクセシビリティメタデータがある。アクセシビリティメタデータは図書館にとって新しい概念ではないが、ユニバーサルデザインの進展によってその重要性が高まっている :213–214。
Cloud4AllやGPⅡといったプロジェクトは、ユーザーのニーズや嗜好、ならびにそれらに適合する情報を記述する共通の用語とモデルの欠如が、ユニバーサルアクセス解決策の提供における大きな欠落であることを指摘した:210–211 。これらの種類の情報がアクセシビリティメタデータである:214。Schema.orgは複数のアクセシビリティ特性を取り込んでいる:214 。ウィキのウェブスキーマ/アクセシビリティのページは、いくつかの特性とその値を列挙している。
情報探索者の多様なアクセシビリティの要件を記述し標準化する取り組みは強化されつつあるが、確立されたメタデータスキーマへの採用は十分に進展していない。例えば、ダブリンコア（DC）の「オーディエンス」やMARC21の「リーディング・レベル」は、ディスレクシア（読字障害）のあるユーザーに適した資料を特定するために用い得るし、DCの「フォーマット」は、点字・音声・拡大文字といったフォーマットで利用可能な資料の識別に用い得るが、なお課題が残されている:214。
メタデータ 歴史
メタデータには多様な目的がある。関連情報の発見や資料の探索を助け、電子資料の組織化、デジタル識別、資源の保存・アーカイブにも資する。メタデータは、「関連する基準によって資料を見つけ、資料を同定し、類似資料を集約し、非類似資料を区別し、所在情報を与える」ことで、利用者が資料にアクセスできるようにする。インターネットトラフィックを含む通信活動のメタデータは、多くの国の政府機関によってきわめて広範に収集されている。このデータはトラフィック分析の目的で用いられ、監視社会に繋がる可能性もある。
メタデータは、1980年代に図書館が目録データをデジタルデータベースへ移行するまでは、主として紙の図書目録で用いられてきた。2000年代以降データと情報のデジタル保存が進むにつれ、こうしたデジタルデータはメタデータ標準を用いて記述されるようになった。
コンピュータシステムに関するメタデータの最初の記述は、1967年にMIT国際研究センターの専門家デイヴィッド・グリフェルとスチュアート・マッキントッシュによって言及されたとされ、次のようなものである。「要するに、われわれはデータの主題とトークンコードに関する、対象言語での記述を持つ。同時に、データの関係および変換、規範とデータの間のought・is関係を記述する、メタ言語での記述も持つ」。
メタデータ 歴史
分野ごとに固有のメタデータ標準が存在する（例：博物館コレクション、デジタル音声ファイル、ウェブサイトなど）。データの内容と文脈を記述することは、その有用性を高める。例えばウェブページは、ページがどの言語（例：HTML）で記述されているか、作成に用いられたツールは何か、ページの主題は何か、その主題に関する追加情報をどこで得られるか、といったメタデータを含む。この種のメタデータは、読者の体験を改善し、利用者がオンラインでウェブページを見つけやすくする。CDには、ディスクに収録された演奏者、歌手、作詞・作曲者に関するメタデータが含まれる場合がある。
多くの国において、政府機関は電子メール、電話、ウェブページ、動画トラフィック、IP接続、携帯電話の位置情報に関するメタデータを日常的に保存している。
メタデータ 構造
メタデータ・メタデータ記述を組み立てるために用いられる語彙は、通常は明確に定義されたメタデータスキーム（メタデータ標準およびメタデータモデルを含む）に基づいて、標準化されて構造化される。その際、統制語彙、分類体系、シソーラス、データ辞書、メタデータレジストリといったツールも重要になる。構造メタデータの共通性は、データモデルの開発やデータベース設計において最重要である。
メタデータの構文とは、メタデータのフィールドまたは要素を構成するための規則を指す。単一のメタデータスキームも、複数のマークアップ言語やプログラミング言語で表現される際は各言語で異なる構文を要する。例えば、ダブリン・コアはプレーンテキスト、HTML、XML、RDFで表現できる。
メタデータ 構造
ガイド系メタコンテンツの典型例としては、書誌分類、主題、デューイ十進分類法のクラス番号などが挙げられる。いかなる分類にも暗黙の主張が伴う。例えば、ある対象をデューイ分類514（トポロジー）として分類する場合、その暗黙の記述は “<book><subject heading><514>” となる。これは「主語-述語-目的語」のセット、より重要には「クラス-属性-値」のセットである。セットの最初の二要素（クラス、属性）は、定義済みの構造メタデータである。第三要素は値であり、統制語彙（マスターデータ）から選ばれるのが望ましい。メタデータ要素とマスターデータ要素の組合せから、メタコンテンツ記述が形成される。メタデータもマスターデータも、メタコンテンツ記述を構成し得る語彙である。
メタデータ 構造
メタデータ・マスターデータ双方に対して多くの標準や語彙があり
、例としては統一モデリング言語、EDIFACT、XSD、デューイ十進分類法、国際十進分類法、アメリカ議会図書館分類法、SKOS、ISO 25964、パントン（パントン・マッチング・システム）（色）、リンネ式二名法（学名）などがある。索引付け・検索のいずれの場合でも、メタコンテンツ記述の構成要素に統制語彙を用いることがISO 25964によって推奨されている。「索引作成者と検索者の双方が同一の概念に対して同一の語を選択するよう（統制語彙によって）導かれるなら、関連文書は（より容易に）検索される（括弧内は訳者注）」からである。これは、Googleのようなインターネット検索エンジンを考える際に特に重要である。検索エンジンはページをインデックス化し、複雑なアルゴリズムで文字列照合を行う。そこに知能や「推論」が生じているわけではなく、そのように見えるだけである。
メタデータスキーマは階層的になることがある。この場合、メタデータ要素間に関係が存在し、要素が入れ子構造を取り、親子関係が形成される。階層型メタデータスキーマの例としてIEEE LOMが挙げられ、ここではメタデータ要素は上位のメタデータ要素に属し得る。
メタデータスキーマは一次元、すなわち線形のこともある。この場合、各要素は他の要素と完全に独立しており、一つの次元にのみ基づいて分類される。線形スキーマの例はダブリン・コアである。
また、メタデータ・スキーマは二次元、すなわち平面型である場合が多く、この場合各要素は互いに完全に独立・直交する二つの次元に基づいて分類される。
データまたはメタデータがどの程度構造化されているかは粒度 (曖昧さ回避)と呼ばれる。粒度はデータの詳細さを指し、粒度が高いメタデータは、より深く詳細で高度に構造化された情報を与え、より高度な技術的操作を可能にする。一方、粒度が低ければ作成コストは大幅に低減するが、提供される詳細は限定的となる。
また、粒度は作成・取得コストだけでなく、保守コストにも影響する。メタデータ構造の最新化ができないと、それに紐づいているデータへのアクセスも困難になる。高い粒度のメタデータはその分最新化コストも高くなるため、粒度はメタデータの作成・維持双方にかかるコストを勘案して設定されなければならない。
メタデータスキーマが平面表現に収まらない場合、選択した観点に応じてメタデータを表示・閲覧するため、何らかのハイパーマッピングが必要となる。ハイパーマッピングは、地球情報学など、地理および地質情報のオーバーレイ層を重ねる用途で頻繁に適用される。
メタデータ 用途
一般的な種類のコンピュータファイルは、多くがメタデータを埋め込み可能である。文書（例：Microsoft Office、OpenDocument、PDF）、画像（例：JPEG、PNG）、動画（例：AVI、MP4）、音声（例：WAV、MP3）などが該当する。
メタデータは利用者が追加できるが、オーサリングアプリケーションや機器が利用者の関与なしに自動的に付与するメタデータも存在する。
ファイル内のメタデータは検索に有用である一方、共有時にはプライバシー上のリスクとなり得る。共有前にメタデータ削除ツールを使うことはプライバシー保護のために有用である。
メタデータ 用途
デジタル写真ファイルには、所有者、著作権・連絡先情報、使用カメラのブランドや機種、露出情報（シャッター速度、絞り値など）、さらにはキーワード等の記述情報をメタデータとして書き込むことができる。これにより、ファイルや画像はコンピュータ上やインターネット上で検索可能となる。色空間、カラーチャンネル、露出時間、絞りなどの一部のメタデータはカメラ（EXIF）によって生成され、他方で写真家やソフトウェアがコンピュータに取り込んだ後に入力するメタデータもある。ほとんどのデジタルカメラは、機種名やシャッター速度等のメタデータを書き込み、一部はその編集も可能である。この機能は、ニコンではニコン D3以降の多数のデジタル一眼レフカメラ、キヤノンではEOS 7D以降の新機種の多く、ペンタックスではペンタックス K-3以降の多くのデジタル一眼レフカメラで利用可能である。キーワード付与により、ポストプロダクションでの整理が容易になる。フィルタを用いれば、評価や撮影時刻などの基準で写真を選択できる。GPS など測位機能を備えたデバイス（特にスマートフォン）では、撮影位置がメタデータに含まれる場合がある。
写真メタデータ標準は、次のような標準を策定する団体によって管理される（以下に限られない）。
メタデータ 用途
動画では、内容（会話や場面）がコンピュータに直接は理解されないため、効率的な内容検索を可能にするメタデータが特に有用である。これは自動車ナンバー自動読取装置や車両認識ソフトウェアなどにおいて、ナンバープレートデータを保存し、レポートやアラートを作成する上でも有用である。
動画メタデータは主に二つの源泉から得られる。
アビッド・テクノロジーのMetaSyncや Adobe Bridgeは、メタデータにアクセスできるプロ向け動画編集ソフトの例である。
電話、電子メール、インスタントメッセージ等の通信における通話・送受信の時刻、発信元、発信先に関する情報は、メッセージ内容とは別のメタデータの一形態である。エドワード・スノーデンによる暴露後、アメリカ国家安全保障局のような一部の情報機関が、対象者か否かにかかわらず、何百万人ものインターネット利用者のオンラインメタデータを最大1年間にわたり大量に収集していた（あるいは現在もしている）とされたことは、論争の的となった。
地理空間メタデータは、地理情報システムのファイル、地図、画像、その他の位置に基づくデータに関わる。地理情報システムでは、データベースファイルやシステム内で作成されたデータなど、地理データの特性・属性を記録するためにメタデータが用いられる。具体的には、データ作成者、収集時期、処理方法、利用可能な形式などの詳細を含み、データの効果的な利用に資する情報を提供する。
メタデータ 作成
メタデータは自動または手作業のいずれでも作成され得る。初歩的なメタデータには、作成時刻、作成者、最終更新時刻、ファイルサイズ、拡張子などが含まれる。メタデータの対象には次のようなものがある。
メタデータエンジンは、所与のドメイン知識内で使用されるデータおよびメタデータに関する情報を収集・保存・分析する。
データ仮想化は2000年代に新たなソフトウェア技術として登場した。データ仮想化サーバでは、メタデータが永続的リポジトリとして保存され、企業内の各種システムアプリケーションにおけるビジネスオブジェクトを記録する。データ仮想化の支援においても、構造メタデータの共通性が重要である。
標準化と調和の取り組みは、統計コミュニティにおけるメタデータシステム構築の産業的努力に利点をもたらしている。欧州統計実務規範やISO 17369:2013（SDMX）など、複数のメタデータ指針・標準が、企業・政府機関・その他組織による統計データとメタデータの管理原則を提供する。ユーロスタット、欧州中央銀行制度、米国環境保護庁のような機関は、統計業務プロセスの管理効率化を目指し、これらの標準・指針を実装している。
メタデータ 作成
メタデータは、図書館において、デジタル・アナログ双方の資料目録編成手段として多様に用いられてきた。これにより、特定の書籍、DVD、雑誌など、図書館所蔵の任意の対象を分類・集約・同定・所在特定できる。主題別に図書館資料を分類するデューイ十進分類法は、メタデータ利用の初期例である。1980年代までは、多くの図書館目録が、3×5 インチのカードを引出しに収め、書名・著者・主題・請求記号（書架上の物理的所在を示す英数字列の略記）を表示していた。1980～90年代以降、多くの図書館は紙カードをコンピュータデータベースに置き換え、キーワード検索が容易かつ迅速になった。
古いメタデータ収集の別例として、米国国勢調査局の「長文質問票」がある。これは人口分布を把握するための人口統計データを作成する質問票である。図書館は、統合図書館システムにおける目録でメタデータを用いるのが通例であり、書籍・逐次刊行物・DVD・ウェブページ・デジタル画像などの資源を目録化してメタデータを取得する。このデータは機械可読目録のメタデータ標準を用いて統合図書館システムに格納され、所蔵品の物理・電子的所在への誘導や、当該資料の記述提供を目的とする。
メタデータ 作成
より新しく特化した図書館メタデータの事例として、電子印刷物リポジトリやデジタル画像ライブラリの設立がある。これらではメタデータ提供において非司書による利用に焦点が置かれるため、伝統的・一般的な目録手法には従わない。収録資料が多様であることから、分類学的分類、位置情報、キーワード、著作権表示といったメタデータ項目が特別に設けられることが多い。ファイルサイズや形式など標準的なファイル情報は、多くの場合自動的に含まれる。図書館運営は、数十年来、国際標準化の主要テーマである。電子図書館のメタデータ標準には、ダブリン・コア、METS (メタデータ標準)、MODS (メタデータ標準)、DDI (メタデータ標準)、デジタルオブジェクト識別子、URN、PREMIS スキーマ、EML (メタデータ標準)、OAI-PMHなどがある。世界の主要図書館のメタデータ標準戦略から学べることは多い。
類似概念として、シンセットがある。これは同義語の集合であり、計算言語学・語彙意味論の基本概念であり、英語の語彙データベースであるWordNetのものが有名であるが、EuroWordNet、BabelNet、国際ワードネットイニシアティブなど他言語・多言語プロジェクトにも拡張されている。シンセットは自然言語処理の一部領域で重要な役割を果たすことが示されており、語彙項目と概念的意味の橋渡しとなる。
メタデータ 作成
学術論文のメタデータは、しばしば学術誌の出版社やPubMed、Web of Scienceといった引用データベースによって作成される。他方で、原稿中に含まれるデータや補足資料として付随するデータについては、メタデータが作成されることは比較的少ない。ただし、出版後に生物医学系データベースなどへ投稿される場合があり、その際には原著者およびデータベースのキュレーターが、自動処理の支援を受けつつメタデータ作成の主体となる。あらゆる実験データに対する包括的なメタデータの作成は、研究データの「発見可能性」「アクセシビリティ」「相互運用性」「再利用性」に関するFAIRデータ指針の基盤である。
この種のメタデータは、活用・補完され、有用な形で公開され得る。OpenAlexは 2 億点超の学術文献を統合する無償のオンライン目録であり、ソース、引用、著者情報、学術分野、研究トピックなどのメタデータを提供する。APIとオープンソースのウェブサイトは、メタサイエンスや科学計量学、およびセマンティックウェブ様の論文照会を提供するツールとして利用できる。開発中の別プロジェクトであるスコリアは、学術出版物のメタデータを用いて各種の可視化や集約機能を提供し、たとえばウィキデータの「メインサブジェクト」特性を用いてSARS-CoV-2の特定機能に関する文献を要約する簡易ユーザーインターフェースを提供する。
メタデータ 作成
研究の現場においては、論文の作成における役割、貢献度、責任分担など、著者貢献に関する透明性に関するメタデータの導入が提案されている。
さらに、学術成果物に関して多様なメタデータが作成・補完され得る。たとえば、論文引用を「支持」「言及」「対照」などに区分して追跡・リンク付けしようとする取り組みがある。他の例として、オルトメトリクスの展開が挙げられる。これは評価やファインダビリティを助けるのみならず、Redditなどのソーシャルメディア上の議論、ウィキペディアにおける引用、ニュースメディアの報道を集約する。加えて、元の知見が確認・再現されたか否かの提示を求める動きもある。
博物館におけるメタデータとは、アーキビスト、司書、レジストラ (文化財)、キュレーター、学芸員など、訓練を受けた文化資料記録の専門職が、美術作品・建築・文化財およびそれらの画像を索引化・構造化・記述・同定し、または仕様化するために作成する情報を指す。博物館では、対象物の同定やリソース検索・回収の目的で、記述メタデータが最も一般的に用いられる。
博物館や収蔵機関においてメタデータは、次の目的で開発・適用される。
メタデータ 作成
多くの博物館・文化遺産機関は、作品や文化財の多様性を踏まえ、単一のモデルや標準では十分に記述・目録化できないことを認識している。たとえば、彫刻された先住民の遺物は、美術作品、考古学的遺物、先住民文化遺産のいずれとしても分類され得る。博物館コミュニティにおけるアーカイブ、記述、目録化の標準化の初期段階は 1990 年代後半に始まり、CDWA、Spectrum、CIDOC CRM、Cataloging Cultural Objects（CCO）、CDWA Lite XML スキーマなどの標準が策定された。これらの標準は、機械処理・公開・実装のためにHTMLおよびXMLのマークアップ言語を用いる。本来は書籍の記述のために開発された英米目録規則（AACR）も、美術・建築・文化財に適用されている。CCOのような標準は、博物館の収蔵品管理システムに統合され、収蔵品・受入・貸借・保存管理の基盤となる。もっとも、「急速に進化する標準と技術の状況」は、文化資料記録の専門職、特に技術的訓練を受けていない職種に課題をもたらす。大半の収蔵機関や博物館は関係データベースを用いて文化財とその画像を分類する。関係データベースとメタデータは、文化財や多面的な美術作品相互の複雑な関係、さらには対象と場所・人物・美術運動の関係を記録・記述するのに適している。また、文化財とその画像を明確に区別できる点でも、関係データベースは有用である。文化財と画像の区別が不明瞭だと検索が混乱し不正確になり得るためである。
メタデータ 作成
対象物の物質性・機能・目的、寸法（高さ・幅・重量など）、保管要件（例：恒温恒湿環境）、ならびに博物館やコレクションのトピック（昭和鎌倉コレクション・近代インド美術など）は、文化資料記録の専門職が当該対象に付与するデータの記述深度に影響する。確立された機関の目録実務、目標、専門性、およびデータベース構造も、文化財に付与される情報や分類方法に影響を与える。さらに、多くの博物館は商用の標準化された収蔵品管理システムを用いており、これが学芸員による記述の方法を規定・制約する。収蔵機関や博物館は、収蔵する文化財や美術作品の記述に統制語彙を用いる 。ゲティボキャブラリーズプログラム やアメリカ議会図書館統制語彙は博物館コミュニティで高い評価を得ており、CCO標準でも推奨されている。各博物館には、自館のコレクションの文脈に適合し、収蔵品管理システムの機能性を高める統制語彙の利用が推奨される。統制語彙はデータベースにおける一貫性を高め、検索の精度向上に有用である。メタデータ構造（統制語彙を含む）は、それが作られたシステムのオントロジーを反映する。しばしば、博物館におけるメタデータを通じた文化財の記述・分類プロセスは、作り手コミュニティの視点を十分に反映しない。
メタデータ 作成
メタデータは、博物館におけるデジタル情報システムやアーカイブの構築において中心的役割を果たし、オンラインでのデジタルコンテンツ公開を容易にしてきた。これにより、地理的・経済的制約のために文化財へのアクセスが困難だった閲覧者にもアクセス機会が拡がった。2000年代に入り、より多くの博物館がアーカイブ標準を採用し精緻なデータベースを構築する中で、博物館・アーカイブ・図書館情報学コミュニティでは、博物館データベース間のリンクトデータに関する議論が生じている 。収蔵品管理システムやデジタル資産管理ツールは、ローカル(LAN)にも共有型にもなり得る。デジタルヒューマニティーズの研究者は、博物館データベースおよびコレクション間の相互運用性の利点を多数指摘する一方、その実現の困難さも認識している。
立法メタデータは、コーネル大学ロースクールの法律情報研究所が2010年3月22・23日に開催したワークショップなど、law.govフォーラムで議論の対象となってきた。これらのフォーラムの文書は“立法および規制に関して想定されるメタデータの活用”と題されている。議論では次のような主要論点が述べられている。
メタデータ 作成
オーストラリアではヘルスケア領域におけるメタデータの応用に関する先駆的な研究が見られた。このアプローチは、世界保健機関の影響から独立して医学国際標準に準拠しようとする最初の試みであるが、これらの標準を支持する研究が存在するにもかかわらず、医学界はメタデータ標準に従う必要性を認めていない。
生物医学や分子生物学の研究は、ゲノム・メタゲノム配列決定、プロテオーム解析データ、研究過程で作成されるノートや計画など、大量のデータを生み出すことが多い。各データ型には、そのメタデータの種類と作成プロセスが固有に伴う。ISA-Tabのような一般的メタデータ標準は、研究者が実験メタデータを一貫した形式で作成・交換することを可能にする。特定の実験手法には、多くの場合、それぞれのメタデータ標準やシステムがある。たとえば質量分析法ではmzMLやSPLASHが用いられ、XMLベースの標準としては、巨大分子構造と配列データのために、それぞれ蛋白質構造データバンクMLとSRA XMLが用いられる。
生物医学研究の成果は一般に査読済み論文として具現化され、これらの出版物自体もデータ源となる。
メタデータ 作成
データウェアハウスは、組織の電子的に保存されたデータのリポジトリであり、データの管理・保管を目的として設計される。ビジネスインテリジェンスシステムがデータを用いてレポートを作成し分析を行い、経営に戦略的示唆を与えるのに対し、データウェアハウスはデータの収容と管理を主とする点で異なる。
メタデータはデータウェアハウスにおけるデータの格納方法に関して重要な役割を担う。データウェアハウスの目的は、組織内の各種業務システムから抽出したデータを標準化・構造化・一貫化・統合・正確化・クレンジングし、タイムリーに収容することである。抽出データは企業全体の視点を提供するようデータウェアハウス環境で統合され、報告・分析要件に資するよう構造化される。実体関連モデルなどのデータモデリング手法を用いて、構造メタデータの共通性を設計することは、あらゆるデータウェアハウス開発において重要である。データウェアハウスおよびビジネスインテリジェンスシステムの本質的構成要素は、メタデータ自体と、その管理・検索のためのツールである。ラルフ・キンボールは、メタデータを「データウェアハウスのDNA」と表現し、メタデータがデータウェアハウスの要素とそれらの連関を定義することを指摘している。
メタデータ 作成
キンボールらは、メタデータを主に三つに区分する。すなわち、技術メタデータ、業務メタデータ、プロセスメタデータである。技術メタデータは主として定義的であり、業務・プロセス・メタデータは主として記述的である。これらの区分は相互に重なり得る。
技術メタデータ：データウェアハウスおよびビジネスインテリジェンスシステムにおけるオブジェクトとプロセスを技術的観点から定義する。リレーショナルエンジン内の表、項目、データ型、索引、パーティションなどのデータ構造に加え、データベース、ディメンション、測定、データマイニングモデルなどを規定するシステムメタデータを含む。ユーザに対するデータモデルおよび表示方法（レポート、スケジュール、配布先、ユーザ権限）も定義する。
メタデータ 作成
プロセスメタデータ：データウェアハウス内の各種操作の結果を記述する。ETLプロセスではタスクの主要データ（開始時刻、終了時刻、CPU使用秒数、ディスク読み書き回数、処理行数など）が実行時に記録される。ETLやクエリのトラブルシューティングにおいて有用である。データウェアハウスおよびビジネスインテリジェンスシステムの構築・運用における事実測定であり、一部の組織はこの種のデータを収集・販売して収益化している。その場合、プロセスメタデータは、ファクト表・ディメンション表に対する業務メタデータとなる。プロセスメタデータの収集は、製品の利用者・利用製品・受けているサービス水準の把握を可能にするため、事業側の関心事となる。
ウェブページを定義するHTML形式は、基本的な記述テキスト・日付・キーワードから、ダブリン・コア、e-GMS、AGLSのような高度なメタデータスキームまで、多様なメタデータの包含を可能にする。ページやファイルは、地理座標系のフォークソノミーを含め、座標によるジオタグ付けや分類・タグ付けも可能である。
メタデータ 作成
メディアに識別子が設定されている場合、あるいは生成可能な場合には、映画などに関する情報（ファイルタグや説明）をインターネットから取得・スクレイピングできる。各種オンラインデータベースは集約され、多様なデータのメタデータを提供する。協働構築されたウィキデータは、メディアだけでなく抽象概念や各種の対象・実体にも識別子を付与し、人間・機械が有用な情報を検索し、他の知識ベースやデータベースの知識と連結できるようにしている。
メタデータはページのヘッダ内、または別ファイルに含められることがある。マイクロフォーマットは、一般利用者には見えない形でページ上のデータにメタデータを付す手段を提供し、コンピュータ、ウェブクローラ、検索エンジンが容易にアクセスできるようにする。
メタデータ 作成
多くの検索エンジンは、メタデータの悪用や検索エンジン最適化（SEO）による順位操作の実情を踏まえ、ランキングアルゴリズムでメタデータを扱うことに慎重である。ドクトロウによれば、人々が自らのメタデータを作成する際に注意や配慮を欠くこと、またメタデータが作成者自身の目的推進のために利用される競争的環境の一部であることから、メタデータをランキングアルゴリズムで慎重に扱うことが正当化され得る。一方で、メタデータを実装したウェブページに検索エンジンが反応することを示す研究もあり、Google は自社検索エンジンが解釈可能なメタタグを自社サイトで公表している。エンタープライズ検索のスタートアップである Swiftypeは、サイト内検索における関連性シグナルとしてのメタデータの役割を認め、メタタグ2と呼ばれる独自拡張を公開している。
放送産業において、メタデータは音声・映像の放送メディアに結び付けられ、次の目的に用いられる。
この種のメタデータは、ビデオサーバーの仕組みにより映像メディアに結び付けられる。FIFAワールドカップやオリンピックのような主要スポーツ中継では、キーワードを通じて各国の放送局へ映像コンテンツを配信するため、このメタデータが広く利用される。多くの場合、開催国のホストブロードキャスターが、国際放送センターおよびビデオサーバーを通じてメタデータの編成を担う。メタデータは映像とともに記録され、メタデータオペレーター（ロガー）が、マルチカム （LSM）やIPDirectorのようなソフトウェアを用いてメタデータグリッド上でライブに付与・関連付ける。
生態学・環境分野のメタデータは、特定研究におけるデータ収集の「誰が・何を・いつ・どこで・なぜ・どのように」を記録することを目的とする。通常、収集主体（組織・機関）、データの種類、収集日、収集の理由、収集手法等の詳細を含む。メタデータは、当該分野のコミュニティで一般に用いられる形式（ダーウィンコア、Ecological Metadata Language（EML）、ダブリンコアなど）で作成されるべきである。メタデータ作成を支援する編集ツール（例：Metavist、Mercury (ソフトウェア)、Morpho）が存在する。また、データの来歴（発生源、および実施された変換）と、データ成果物の引用方法（クレジット付与の方法）も記述されるべきである。
1982年の発売当初、CDには、トラック数と各トラックの長さのみを含む TOC（Table of Contents）が収録されていた。その14年後の1996年、CDレッドブック規格の改訂で、追加メタデータを格納するCD-TEXTが導入されたが、広範には普及しなかった。まもなく、パーソナルコンピュータがTOCに基づき外部ソース（例：CDDB、Gracenote）からメタデータを取得することが一般的になった。
2000年代には、デジタル音声ファイル等の音声ファイルフォーマットがカセットテープやCDに取って代わった。デジタル音声ファイルには、ファイル名以上の情報を付与でき、これらの記述情報は一般にオーディオタグ・オーディオメタデータと呼ばれる。これを付加・編集する専用ソフトはタグエディタと称される。メタデータは、デジタル音声ファイルの命名、記述、目録化、所有権・著作権の表示に利用でき、検索エンジンがメタデータにアクセスすることで、グループ内から特定ファイルを容易に見つけられる。各種デジタル音声形式の発展に伴い、ファイル内部のどこに情報を格納するかの標準化が試みられた。
その結果、MP3、Broadcast Wave Format、AIFFを含むほぼすべてのデジタル音声形式は、類似の標準化されたメタデータ格納領域を備えるようになった。圧縮・非圧縮のデジタル音楽では、メタデータはしばしばID3タグとして符号化される。TagLibのような一般的エディタは、MP3、Ogg Vorbis、FLAC、MPC、Speex、WavPack、TrueAudio、WAV、AIFF、MP4、ASF 形式をサポートする。
コンテンツへのメタデータ付与を含むクラウドアプリケーションの普及により、メタデータはインターネット上で一層利用可能になっている。
メタデータ 管理と運用
メタデータは、記述対象データと同一のファイル・構造内に内部保存（埋め込みメタデータ）することも、対象データとは別のファイルやフィールドに外部保存することもできる。データリポジトリは、典型的にはメタデータをデータから切り離して保存するが、埋め込み方式を支援するよう設計することも可能である。各方式には長短がある。
外部保存：すべてのコンテンツのメタデータを（例えばデータベースに）集約配置でき、検索・管理が効率化される。組織を正規化することで冗長性を回避できる。この方式では、情報転送時にメタデータをコンテンツと結合して送る（例：ストリーミングメディア）か、転送コンテンツからメタデータを参照する（例：ウェブリンク）ことができる。短所として、メタデータとデータが分離されるため、とりわけ別所にあるメタデータを参照する単独ファイルでは、片方の変更が他方に反映されず、両者の不整合が生じやすい。
メタデータは、人間可読形式またはバイナリ形式で保存できる。XMLのような可読形式は、特別なツールなしに理解・編集できる利点がある。しかしテキスト系形式は、容量・通信時間・処理速度が最適化されないことが多い。バイナリ形式はこれらの効率に優れる一方、可読化のための専用ソフトを要する。
メタデータ 管理と運用
各関係データベースには、メタデータ保存の独自機構がある。例として、次のようなメタデータが挙げられる。
データベース用語では、これらのメタデータ集合をデータベースカタログと呼ぶ。SQL標準は、このカタログにアクセスするための統一手段として情報スキーマを規定するが、他のSQL標準要素を実装していても、情報スキーマを実装しないデータベースもある。データベース固有のメタデータアクセス法の例としてはOracle metadataが挙げられる。JDBCやSchemaCrawlerのようなAPIを用いれば、プログラムからメタデータへアクセス可能である。