hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
الجهد بين الذرات حساب القوة
يمكن الحصول على القوى المؤثرة بين الذرات عن طريق تفاضل الطاقة الكلية بالنسبة لمواضع الذرات. وهذا يعني أنه للحصول على القوة التي تؤثر على الذرة  فإنه ينبغي للمرء أن يأخذ المشتق ثلاثي الأبعاد (التدرج gradient) للجهد  بالنسبة لموضع الذرة  :
بالنسبة لجهد جسمين، يُختصر هذا التدرج، بفضل التماثل بالنسبة لـ  في شكل الجهد، حيث يُختصر إلى التفاضل (المشتقة) بالنسبة للمسافات بين الذرات . ولكن، بالنسبة للجهد بين عدة أجسام (ثلاثة أجسام، أربعة أجسام، إلخ.) فإن التفاضل يُصبح أكثر تعقيدا إلى حد كبير، نظرا لأن الجهود قد لا تكون متماثلة بالنسبة لـ . وبعبارة أخرى، فإن الطاقة من الذرات  التي ليست جارة مباشرة للذرة  يمكن أن تعتمد على الموضع  بسبب الحدود الزاوية وغيرها من حدود الأجسام المتعددة، وبالتالي تؤثر في التدرج.
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
تظهر الجهود بين الذرات بأشكال مختلفة، ولها أسباب فيزيائية مختلفة. حتى بالنسبة للعناصر الفردية المعروفة مثل السيليكون، فقد ظهرت مجموعة واسعة من الجهود المختلفة تمامًا في شكل الدالة والسبب. التفاعلات الحقيقية بين الذرات تكون ذات طبيعة ميكانيكية كمية، ولا توجد طريقة معروفة يمكن من خلالها صياغة التفاعلات الحقيقية الموصوفة بمعادلة شرودنغر أو معادلة ديراك لجميع الإلكترونات والنوى في شكل دالة تحليلية. ومن ثم فإن جميع الجهود التحليلية بين الذرات هي في الواقع تقريبات.
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
مع مرور الوقت أصبحت الجهود بين الذرات أكثر تعقيدًا ودقة إلى حد كبير، على الرغم من أن هذا ليس صحيحًا تمامًا. وقد شمل ذلك زيادة في أوصاف الفيزياء، فضلاً عن إضافة معاملات. حتى وقت قريب، كان من الممكن وصف جميع الجهود بين الذرات بأنها " بارامترية"، حيث جرى تطويرها وتحسينها باستخدام عدد ثابت من الحدود والمعاملات (الفيزيائية). تركز الأبحاث الجديدة بدلاً من ذلك على الجهود غير المعيارية التي يمكن تحسينها بشكل منهجي باستخدام أوصاف مجاورة ذرية محلية معقدة وتعيينات منفصلة للتنبؤ بخصائص النظام، بحيث يكون العدد الإجمالي للحدود والمعاملات مرنًا. يمكن أن تكون هذه النماذج غير المعيارية أكثر دقة بشكل كبير، ولكن نظرًا لأنها غير مرتبطة بالأشكال والمعاملات الفيزيائية، فهناك العديد من المشكلات المحتملة المتعلقة بالاستكمال وعدم اليقين .
من الممكن القول بإن أبسط نموذج للتفاعل بين الذرات هو نموذج لينارد-جونز،
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
حيث  هو عمق بئر الجهد potential well و هي المسافة التي يتقاطع فيها الجهد مع الصفر. يتناسب مصطلح التجاذب مع  في الجهود التي تأتي من قياس قوى فان دير فالس، بينما يكون مصطلح التنافر  أكثر تقريبًا (عادةً يكون مُربع المصطلح التجاذب). هذا الجهد -في حد ذاته- يكون دقيق كميًا فقط للغازات النبيلة، وقد جرى دراسته على نطاق واسع في العقود الماضية، ولكنه تستخدم أيضًا على نطاق واسع للدراسات النوعية qualitative وفي الأنظمة التي تكون فيها التفاعلات ثنائية القطب مهمة، وخاصة في مجالات القوة الكيميائية (chemistry force fields) لوصف التفاعلات بين الجزيئات - وخاصة في السوائل.
يوجد جهد ثنائي آخر بسيط وواسع الاستخدام وهو جهد مورس، والذي يتكون ببساطة من مجموع دالتين أسيَّتين.
حيث  هي طاقة الرابطة عند التوازن و هي طول الرابطة عند الاتزان. جرى تطبيق جهد مورس في دراسات الاهتزازات الجزيئية والمواد الصلبة، كما أنه كان سببًا لمعرفة شكل الدالة للجهود الأكثر دقة مثل جهود ترتيب الرابطة bond-order potentials.
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
غالبًا ما تُوصف المواد الأيونية بمجموع مصطلح تنافر قصير المدى، مثل جهد زوج باكنغهام (Buckingham pair potential)، وجهد كولوم طويل المدى، مما يُسبب التفاعلات الأيونية بين الأيونات التي تُشكل المادة. يمكن أن يكون المصطلح قصير المدى للمواد الأيونية أيضًا بسبب أجسام متعددة.
تحتوي الجهود الثنائية على بعض القيود المتأصلة، مثل عدم القدرة على وصف جميع ثوابت المرنة الثلاثة للمعادن المكعبة أو وصف طاقة التماسك وطاقة تكوين الفراغ بطريقة صحيحة. لذلك، تُجرى عمليات محاكاة ديناميكية جزيئية كمِّية مع مجموعة متنوعة من جهود الأجسام المتعددة.
في حالة كون المسافات الفاصل بين الذرات قصيرة جدًا، وهو أمر مهم في علم المواد الإشعاعية (radiation material science، يمكن وصف التفاعلات بدقة شديدة باستخدام جهود كولوم الحاجبة والتي لها الشكل العام التالي:
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
حيث:  عندما . و و هي شحنات النوى المتفاعلة، و هو ما يسمى بمُعامل الحجب. وتُعد دالة "Universal ZBL" هي دالة الحجب الشائعة الاستخدام. ويمكن الحصول على نتائج أكثر دقة من خلال حسابات الكيمياء الكمومية لجميع الإلكترونات في عمليات محاكاة تقريب الاصطدام الثنائي (binary collision approximation، يمكن استخدام هذا النوع من الجهود لوصف قدرة الإيقاف النووية.
جهد ستيلنجر-ويبر هو جهد له حدود ذات جسمين وثلاثة أجسام في الشكل القياسي
حيث يصف مصطلح الأجسام الثلاثة كيفية تغير طاقة الوضع مع انحناء الرابطة. جرى دراسته في الأصل لمادة السيليكون النقي، ولكن جرى توسيعه لاحقًا ليشمل العديد من العناصر والمركبات الأخرى، وشكَّل أيضًا الأساس لجهود السيليكون الأخرى.
من الشائع جدًا أن تُوصف المعادن بما يمكن تسميته بجهود "شبيهة بـ EAM"، أي الجهود التي تشترك في نفس شكل الدالة مثل نموذج الذرة المضمن (embedded atom model). في هذه الجهود، يُكتب إجمالي طاقة الوضع
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
حيث  هي ما يسمى بدالة التضمين (لا ينبغي الخلط بينها وبين القوة ) وهي دالة في مجموع ما يسمى بكثافة الإلكترون . أما  فهو جهد ثنائي يكون عادةً تنافر تمامًا. في الصيغة الأصلية، دالة كثافة الإلكترون  نحصل عليها من كثافات الإلكترونات الذرية الحقيقية، وجرى استنباط دالة التضمين من نظرية الكثافة الوظيفية باعتبارها الطاقة اللازمة "لتضمين" الذرة في كثافة الإلكترون. ومع ذلك، فإن العديد من الجهود الأخرى المستخدمة للمعادن تشترك في نفس شكل الدالة ولكنها تتناول المصطلحات بشكل مختلف، على سبيل المثال بناءً على نظرية الربط المحكم (tight-binding theory) أو أسباب أخرى.
عادةً ما تُستخدم الجهود المُشابهة لـ EAM على هيئة جداول رقمية. تتوفر مجموعة من الجداول في مستودع الجهود بين الذرات في المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا.
غالبًا ما تُوصف المواد المرتبطة بروابط تساهمية من خلال جهود ترتيب الرابطة (bond order potentials)، والتي تسمى أحيانًا أيضًا جهود شبيهة بـ تيرسوف أو شبيهة بـ برينر.
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
حيث أن جزء التنافر والتجاذب هي دوال أسيّة بسيطة مشابهة لتلك الموجودة في جهد مورس. ومع ذلك، فإن القوة (طاقة الرابطة) تتعدل حسب بيئة الذرة  عبر مصطلح . إذا نُفِّذت دون اعتماد زاوي صريح، يمكن إثبات أن هذه الجهود تُعادِل رياضيًا بعض أنواع الجهود المشابهة لـ EAM وبسبب هذا التكافؤ، أمكن تنفيذ صيغة جهد ترتيب الرابطة أيضًا للعديد من المواد المختلطة المعدنية التساهمية.
جرى أيضًا توسيع جهود EAM لوصف الرابطة التساهمية عن طريق إضافة مصطلحات تعتمد على الزاوية إلى دالة كثافة الإلكترون ، في ما يسمى بطريقة الذرة المضمنة المعدلة (modified embedded atom method MEAM).
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
مجال القوة (force field) هو مجموعة من المٌعاملات لوصف التفاعلات الفيزيائية بين الذرات أو الوحدات الفيزيائية (حتى ~10 8) باستخدام تعبير طاقة معين. يصف مصطلح مجال القوة مجموعة المٌعاملات لجهد معين بين الذرات (دالة الطاقة) ويُستخدم غالبًا في مجتمع الكيمياء المحوسوبة. مُعاملات مجال القوة هي التي تصنع الفارق بين النماذج الجيدة والرديئة. تُستخدم مجالات القوة لمحاكاة المعادن والسيراميك والجزيئات والكيمياء والأنظمة البيولوجية، وتُغطي الجدول الدوري بأكمله والمواد متعددة المراحل. يُعد الأداء الآن هو الأفضل بالنسبة للمواد ذات الحالة الصلبة، والسوائل الجزيئية، والجزيئات الحيوية الكبيرة، حيث كانت الجزيئات الحيوية الكبيرة هي المحور الأساس لمجالات القوة من سبعينيات القرن العشرين إلى أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. تتراوح مجالات القوة من نماذج الرابطة الثابتة البسيطة والقابلة للتفسير نسبيًا (على سبيل المثال، مجال قوة الواجهة، CHARMM، وCOMPASS) إلى النماذج التفاعلية الصريحة مع العديد من مُعاملات الملاءمة القابلة للتعديل (على سبيل المثال، ReaxFF) ونماذج تعلم الآلة (machine learning models).
الجهد بين الذرات فئات الجهود بين الذرات
يجب أولاً ملاحظة أن الجهود غير المعيارية Non-parametric غالبًا ما يشار إليها بـ جهود "تعلُم الآلة machine learning". في حين أن أشكال الوصف/التعيين للنماذج غير المعيارية ترتبط ارتباطًا وثيقًا بتعلُم الآلة بشكل عام وطبيعتها المعقدة تجعل تحسينات ملاءمة تعلُم الآلة ضرورية تقريبًا، فإن التمايز مهم من حيث أنه يمكن أيضًا تحسين النماذج معيارية باستخدام تعلُم الآلة.
تتضمن الأبحاث الحالية في الجهود بين الذرات استخدام أشكال رياضية غير معيارية قابلة للتحسين بشكل منهجي وطرق تعلم الآلة المعقدة بشكل متزايد. ثم تُكتب الطاقة الكلية  حيث  هو تمثيل رياضي للبيئة الذرية المحيطة بالذرة ، والمعروفة باسم الواصف descriptor. و هو نموذج تعلُّم آلي يوفر تنبؤًا بطاقة الذرة  بناءً على مخرجات الواصف. تتطلب جهود تعلُّم الآلة الدقيقة وصفًا قويًا وإطارًا مناسبًا لتعلُّم الآلة. أبسط واصف هو مجموعة المسافات بين الذرات من الذرة  للذرات المجاورة لها، مما يؤدي إلى إمكانية إنشاء جهد ثنائي عن طريق تعلُّم الآلة. ومع ذلك، هناك حاجة إلى واصفات أكثر تعقيدًا في حالة الأجسام المتعددة لإنتاج جهود دقيقة للغاية. من الممكن أيضًا استخدام مجموعة خطية من الواصفات المتعددة مع نماذج التعلُّم الآلي المرتبطة بها. أمكن الحصول على الجهود باستخدام مجموعة متنوعة من أساليب التعلُّم الآلي والواصفات والتعيينات، بما في ذلك الشبكات العصبية الاصطناعية، والانحدار الغاوسي Gaussian process regression، والانحدار الخطي.
يجري تدريب الجهود غير المعيارية في أغلب الأحيان على إجمالي الطاقات والقوى و/أو الضغوط التي نحصل عليها من الحسابات على المستوى الكمومي، مثل نظرية الكثافة الوظيفية، كما هو الحال مع معظم الجهود الحديثة. ومع ذلك، يمكن دمج دقة جهود التعلُّم الآلي بحيث تصبح قابلة للمقارنة مع الحسابات الكمية الأساسية، على عكس النماذج التحليلية. ومن ثم، فهي عمومًا أكثر دقة من الجهود التحليلية التقليدية، ولكنها في المقابل أقل قدرة على الاستقراء. وعلاوة على ذلك، ونظراً لتعقيد نموذج التعلُّم الآلي والواصفات، فإنها أكثر تكلفة من الناحية الحسابية من نظيراتها التحليلية.
يمكن أيضًا دمج الجهود غير المعيارية التي جرى تعلُّمها آليًا مع الجهود التحليلية المعيارية، على سبيل المثال لتضمين الفيزياء المعروفة مثل تنافر كولوم، أو لفرض قيود فيزيائية على التوقعات.
الجهد بين الذرات ملاءمة الجهود
نظرًا لأن الجهود بين الذرات هي تقريبية، فإنها تنطوي بالضرورة على مُعاملات تحتاج إلى تعديل لبعض القيم المرجعية. في الجهود البسيطة مثل جهود لينارد-جونز ومورس، تكون المُعاملات قابلة للتفسير ويمكن ضبطها لتتوافق على سبيل المثال مع طول الرابطة المتوازنة وقوة الرابطة لجزيء ثنائي الترابط أو طاقة السطح لمادة صلبة. يمكن لجهد لينارد-جونز عادةً وصف مُعاملات الشبكة وطاقات السطح والخصائص الميكانيكية التقريبية. غالبًا ما تحتوي جهود الأجسام المتعددة على عشرات أو حتى مئات من المُعاملات القابلة للتعديل ذات القدرة المحدودة على التفسير وعدم التوافق مع الجهود بين الذرات للجزيئات المرتبطة. يمكن ملاءمة مثل هذه المجموعات من المُعاملات لمجموعة أكبر من البيانات التجريبية، أو خصائص المواد المستمدة من بيانات أقل موثوقية مثل نظرية الكثافة الوظيفية. بالنسبة للمواد الصلبة، يمكن لجهود الأجسام المتعددة أن تصف غالبًا ثابت الشبكة البلورية لبنية البلورة المتوازنة، وطاقة التماسك، وثوابت المرونة الخطية، بالإضافة إلى خصائص العيوب البلورية الأساسية لجميع العناصر والمركبات المستقرة بشكل جيد، على الرغم من أن الانحرافات في الطاقة السطحية غالبًا ما تتجاوز 50%. تحتوي الجهود غير المعيارية بدورها على مئات أو حتى آلاف المُعاملات المستقلة التي يجب أن تتناسب معها. بالنسبة لأي نموذج، باستثناء أبسط أشكاله، فإن التحسين المتطور وطرق التعلُّم الآلي ضرورية للحصول على جهود مفيدة.
الجهد بين الذرات ملاءمة الجهود
الهدف من معظم دوال الجهود هو جعل الجهود قابلة للنقل transferable، أي أنها يمكن أن تصف خصائص المواد التي تختلف بوضوح عن تلك التي جرى تجهيزها بها (للحصول على أمثلة على الجهود التي تهدف صراحةً إلى ذلك، انظر على سبيل المثال المراجع التالية:). تتمثل الجوانب الرئيسة هنا في التمثيل الصحيح للروابط الكيميائية، والتحقق من صحة الهياكل والطاقات، بالإضافة إلى إمكانية تفسير جميع المُعاملات. يُمكن الوصول إلى القدرة الكاملة على النقل والتفسير باستخدام مجال قوة الواجهة (Interface force field IFF). كمثال على قابلية النقل الجزئي، تصف مراجعة الجهود بين الذرات للسيليكون أن جهود ستيلنجر-ويبر وتيرسوف III للسيليكون يمكن أن تصف العديد من خصائص المواد (ولكن ليس كلها) التي لم تكن ملائمة لها.
الجهد بين الذرات ملاءمة الجهود
يوفر مستودع الجهود بين الذرات التابع للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا مجموعة من الجهود بين الذرات الملائمة، إما في صورة قيم مُعاملات ملائمة أو جداول رقمية لدوال الجهود. يوفر مشروع OpenKIM أيضًا مستودعًا للجهود الملائمة، إلى جانب مجموعات من اختبارات التحقق وإطار عمل برمجي لتعزيز إمكانية إعادة الإنتاج في المحاكاة الجزيئية باستخدام الجهود بين الذرات.
الجهد بين الذرات الجهود بين الذرية المُعلَّمة آليًا
منذ تسعينيات القرن العشرين، استُخدِمت برامج التعلُّم الآلي لاستنتاج الجهود بين الذرات، ورسم خرائط للهياكل الذرية لطاقاتها المحتملة. يشار إليها عمومًا باسم "جهود التعلم الآلي" (machine learning potentials MLPs) أو باسم "جهود التعلم الآلي بين الذرات" (MLIPs). تساعد جهود التعلُّم الآلي هذه في سد الفجوة بين المحاكاة عالية الدقة ولكنها مكثفة حسابيًا مثل نظرية الكثافة الوظيفية وبين الجهود التجريبية الأخف حسابيًا ولكنها أقل دقة بكثير. أظهرت الشبكات العصبية الأصطناعية المبكرة نتائج واعدة، ولكن عدم قدرتها على تفسير تفاعلات الطاقة بين الذرية بشكل منهجي جعل تطبيقاتها مقصورة على الأنظمة الأصغر والأقل أبعادًا، مما أبقاها إلى حد كبير ضمن حدود الأوساط الأكاديمية. ومع ذلك، مع التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبحت أساليب تعلُّم الآلة أكثر دقة بشكل ملحوظ، مما يضع التعلُّم الآلي لاعبًا مهمًا في حساب الجهود.
الجهد بين الذرات الجهود بين الذرية المُعلَّمة آليًا
لقد أحدثت الشبكات العصبية الاصطناعية الحديثة ثورة في بناء جهود ضوئية دقيقة للغاية بحسابات بسيطة من خلال دمج الفهم النظري لعلم المواد في بنيتها ومعالجتها المسبقة. وتمثل جميع التفاعلات بين الذرة وجارتها حتى نصف قطر القطع. عادةً ما تستقبل هذه الشبكات العصبية إحداثيات ذرية وتُخرج طاقات الوضع. وفي بعض الأحيان يمكن تحويل الإحداثيات الذرية باستخدام دوال التماثل الممركزة على الذرة أو دوال التماثل الزوجي قبل إدخالها في الشبكات العصبية. كان لترميز التناظر دور محوري في تعزيز إمكانات التعلُّم الآلي من خلال تقييد مساحة البحث في الشبكات العصبية بصورة كبيرة.
الجهد بين الذرات الجهود بين الذرية المُعلَّمة آليًا
وعلى العكس من ذلك، تتعلم الشبكات العصبية الناقلة للرسائل (message-passing neural networks MPNNs)، وهي شكل من أشكال الشبكات العصبية البيانية، واصِفاتها الخاصة وترميزات التناظر. فهي تُعامل الجزيئات على أنها رسوم بيانية ثلاثية الأبعاد وتقوم بتحديث متجهات الصفات لكل ذرة بشكل متكرر أثناء معالجة المعلومات حول الذرات المجاورة من خلال دوال الرسائل والالتواءات. وتُستخدم بعد ذلك متجهات الصفات هذه للتنبؤ مباشرةً بالجهود النهائية. في عام 2017، استُخدِم أول نموذج للشبكات العصبية MPNN على الإطلاق، لحساب خصائص الجزيئات العضوية الصغيرة. وقد أدى التقدم في هذه التقنية إلى تطوير Matlantis في عام 2022، والذي يُطبق جهود التعلم الآلي تجاريًا لاكتشاف مواد جديدة. يُظهر برنامج Matlantis، الذي يمكنه محاكاة 72 عنصرًا، والتعامل مع ما يصل إلى 20 ألف ذرة في وقت واحد، وتنفيذ الحسابات بسرعة تصل إلى 20 مليون مرة أسرع من نظرية الكثافة الوظيفية بدقة لا يمكن تمييزها تقريبًا، قوة جهود التعلُّم الآلي في عصر الذكاء الاصطناعي.
يوجد فئة أخرى من جهود التعلُّم الآلي وهي جهود التقريب الغاوسي (GAP)، والتي تجمع بين الواصفات المدمجة للبيئات الذرية المحلية مع الانحدار الغاوسي للتعلُّم الآلي لسطح طاقة الوضع لنظام معين. حتى الآن، استُخدِم إطار عمل GAP لتطوير عدد من MLIPs بنجاح لأنظمة مختلفة، بما في ذلك الأنظمة الأولية مثل الكربون والسيليكون، والتنغستين، وكذلك الأنظمة متعددة المكونات مثل Ge2Sb2Te5 والفولاذ المقاوم للصدأ الأوستنيتي، Fe7Cr2Ni.
الجهد بين الذرات موثوقية الجهود بين الذرات
غالبًا ما تتجاوز الجهود بين الذرية التقليدية دقة الطرق البسيطة التي تعتمد على ميكانيكا الكم مثل نظرية الكثافة الوظيفية، بتكلفة حسابية أقل بمليون مرة. يُوصى باستخدام الجهود بين الذرات لمحاكاة المواد النانوية والجزيئات الحيوية الكبيرة والإلكتروليتات من بضعة ذرات إلى ملايين الذرات عندمقياس 100 نانومتر وما بعده. وكحد أدنى، لم يجري تضمين كثافات الإلكترونات والعمليات الكمومية على المستوى المحلي لمئات الذرات. عندما يكون الأمر مثيرًا للاهتمام، يمكن استخدام طرق الكيمياء الكمومية ذات المستوى الأعلى محليًا.
غالبًا ما تُقاس متانة النموذج في ظروف مختلفة غير تلك المستخدمة في عملية التجهيز من حيث قابلية نقل الجهود.
يهود آشوريون
اليهود الآشوريين (بالعبرية: יהודים אַשּׁוּרִים‏) هو مصطلح ظهر لأول مرة في أراضي آشور منذ الأسر الآشوري في حوالي عام 740 قبل الميلاد.
يهود آشوريون التاريخ
اليهود الآشوريون هم مجتمعات يهودية مزراحية ناطقة باللغة الآرامية وتعيش في المنطقة الجغرافية لبلاد ما بين النهرين في جبال زاغروس، والتي تغطي تقريبًا أجزاء من شمال غرب إيران وشمال العراق وشمال شرق سوريا وجنوب شرق تركيا. عاش اليهود الآشوريون كمجتمعات عرقية مغلقة حتى هاجروا من الدول العربية والإسلامية في أربعينيات وخمسينيات القرن العشرين فصاعداً. يتحدث المجتمع إلى حد كبير اللغة الآرامية اليهودية. اندمج العديد من اليهود الآشوريين، وخاصة أولئك الذين قدموا من المدن الكبرى في العراق، مع عدد من اليهود السفاراديين خلال القرن الثامن عشر.
جوزيف إيدلبيرج
جوزيف إيدلبيرج (بالعبرية: יוסף אידלברג) (8 فبراير 1916 - 21 أغسطس 1985) هو قائد عسكري إسرائيلي ومدير مصنع لشركات إسرائيلية كبيرة. أصبح باحثًا في علم اللغويات، وعالمًا يتحدث سبع لغات، ومستكشفًا ومؤرخًا، ومؤلفًا لثلاثة كتب. ركزت أعماله البحثية على اللغزين الأكثر حيرة في التاريخ اليهودي: الخروج، وهي رحلة عبر الصحراء استمرت 40 عامًا قام بها الإسرائيليون من مصر إلى كنعان، والقبائل العشر المفقودة من إسرائيل، والتي لم يُعثر عليها أبدًا. زعم بحثه أنه أظهر أدلة على أن رحلة الخروج حدثت في شمال إفريقيا بما في ذلك نيجيريا، أرض يهود إيجبو، كما زعم أنه وجد أدلة تدعم نظرية الأصول المشتركة بين اليابانيين واليهود. تبلغ منشورات أعمال إيدلبيرج، من عام 1972 إلى عام 2015، "15 عملاً، في 35 إصدارًا، بثلاث لغات و153 مقتنيات مكتبة".
نقش يزيد
نقش يزيد هو نقش صخري عربي قديم مسيحي مبكر من منطقة السمراوات، 12 كم جنوب شرق قصر برقع في شمال شرق الأردن. اُكْتُشِف من قبل خبراء النقوش الأردنيين خلال الموسم الأول لمشروع المسح الأثري والنقوش في الخضري ونشر في عام 2017. فهو يتكون من أربع كلمات فقط وصليب مسيحي. ومن الجدير بالذكر أنها تذكر شخصية معينة تُعرف باسم "يزيد الملك" ( يزيد الملك )، وهو على الأرجح الحاكم الأموي يزيد الأول.
نقش يزيد هوية يزيد في النقش
إن هوية الشخصية المسماة يزيد في النقش مفتوحة للتفسير، وخاصة في ضوء طبيعة النقش غير المؤرخ.
فمصطلح ملك في النقوش من هذه الفترة لا يشير بالضرورة إلى ملك حكم منطقة محددة. على سبيل المثال، يُطلق نقش جبل أسيس اللقب على الحارث بن جبلة حاكم الغساسنة ربما في إشارة إلى اللقب الذي منحه إياه الإمبراطور البيزنطي جستنيان الأول وهو فيلارك. إذا كانت الشخصية المذكورة في النقش تتوافق مع شخصية من مصادر معروفة، فقد تشير إلى يزيد بن الأسود (الشخصية الوحيدة من المصادر العربية الكلاسيكية التي تحمل اسم يزيد والمرتبطة بالغساسنة)، أو يزيد بن قيس الحجري (ذكره فوتيوس الأول من القسطنطينية في مكتبته )، أو يزيد بن قباسات (ذكر في النقش السبئي المتأخر CIH 541 كشخصية عينها الحاكم العربي الجنوبي أبرهة ). من العصر الإسلامي، قد يشير إلى الحاكم الأموي يزيد الأول، وهي وجهة نظر متزايدة التأييد، وترتبط بالوجود المحتمل للمسيحيين العرب في الجيوش الإسلامية المبكرة.
نقش يزيد علم اللغة
الصيغة التي تظهر في النقش، dkr ʾl-ʾlh ("عسى الله أن يتذكر" أو "يذكر الله")، موجودة أيضًا في نقش زبد و DaJ144PAr. من المرجح أن يكون عنصر "dkr"، الذي يطلب من الله أن يتذكر فلانًا، عبارة عن تعريب لتعبير شائع في كتابات الجرافيتي النبطية، "دكر" ("فليتذكر فلانًا").
يشترك نقش يزيد في بعض الخصائص اللغوية مع نقش عبد شمس.
نقش يزيد هو أحد النقشين اللذين يعودان إلى العصر الإسلامي اللذين يحتفظان بممارسة الواو، والتي كانت منتشرة على نطاق واسع في اللغة العربية ما قبل الإسلام، إلى جانب نقش PERF 558 (22 هـ / 643 م).
مولدافيت
المولدافيت هو زجاج طبيعي متميز بلونه الأخضر الزيتوني، وهو حجر كريم ونوع من أنواع التكتيت الناشئ عن اصطدام الأحجار النيزكية بالأرض، ويعود مصدره إلى أثر حجر نيزكي ضرب جنوبي ألمانيا، قبل 15 مليون سنة. وينتشر في أوروبا الوسطى في ألمانيا والنمسا والتشيك.
درس المولدافيت في الوسط العلمي منذ القرن الثامن عشر، وكان يعرف باسم كريسوليت chrysolites، ولكن زيبه Zippe أطلق عليه في سنة 1836 مولدافيت، وذلك نسبة إلى نهر مولداو (فلتافا).
تراتبية الدليل
التسلسل الهرمي للأدلة أو تراتبية الأدلة هو مقياس، يتألف من مستويات للأدلة، يستخدم لترتيب القوة النسبية للنتائج التي تم الحصول عليها من البحوث التجريبية، وخاصة البحوث الطبية. هناك اتفاق واسع النطاق على القوة النسبية للدراسات الوبائية واسعة النطاق. تم اقتراح أكثر من 80 تسلسلًا هرميًا مختلفًا لتقييم الأدلة الطبية. يؤثر تصميم الدراسة (مثل تقرير حالة لمريض فردي أو تجربة منضبطة معشاة عمياء) ونقاط النهاية المقاسة (مثل البقاء على قيد الحياة أو جودة الحياة) على قوة الأدلة. في البحث السريري، يأتي أفضل دليل على فعالية العلاج بشكل أساسي من التحليلات التلوية للتجارب المضبوطة المعشاة (RCTs). المراجعات المنهجية للتجارب المنضبطة المعشاة المكتملة وعالية الجودة - مثل تلك التي نشرتها مؤسسة كوكرين - تصنف بنفس الطريقة مثل المراجعة المنهجية للدراسات الرصدية المكتملة عالية الجودة فيما يتعلق بدراسة الآثار الجانبية.غالبًا ما يتم تطبيق التسلسل الهرمي للأدلة في الممارسات القائمة على الأدلة وتشكل جزءًا لا يتجزأ من الطب القائم على الأدلة (EBM).
تراتبية الدليل التعريف
في عام 2014، عرّف جاكوب ستيغينغا تراتبية الدليل بأنها «ترتيب تسلسلي لأنواع الأساليب وفقًا لاحتمالية تعرضها للتحيز المنهجي». وفي أعلى التراتبية توجد الطريقة الأكثر تحررًا من التحيز المنهجي أو الأكثر صلاحية داخلية مقارنةً بالفعالية المفترضة للتدخل الطبي المُختَبَر. وفي عام 1997 اقترح غرينهالغ أنه «الوزن النسبي الذي تحمله مختلف أنواع الدراسات الأولية عند اتخاذ القرارات بشأن التدخلات السريرية».
يُعرّف المعهد الوطني للسرطان مستويات الأدلة بأنها «نظام ترتيب يُستخدم لوصف قوة النتائج المُقاسة في تجربة سريرية أو دراسة بحثية. يؤثر تصميم الدراسة السريرية، ونقاط النهاية المُقاسة على قوة الأدلة».
تراتبية الدليل أمثلة
جرى اقتراح عدد كبير من تراتبيات الأدلة. ولا تزال بروتوكولات مماثلة لتقييم جودة البحث قيد التطوير. وحتى الآن، لا تولي البروتوكولات المتاحة اهتمامًا يُذكر لمدى صلة البحث في النتائج بالفعالية (نتيجة العلاج المُجرى في ظل ظروف مثالية) أو بالكفاءة (نتيجة العلاج المُجرى في ظل ظروف عادية ومتوقعة).
نهج غريد (تصنيف التوصيات والتقييم والتطوير) هو طريقة لتقييم اليقين في الأدلة (المعروف أيضًا بجودة الأدلة أو الثقة في تقديرات التأثير) وقوة التوصيات. وقد انطلق نظام غريد عام 2000 كتعاون بين خبراء المنهجيات، ومطوري الإرشادات، وخبراء الإحصاء الحيوي، والأطباء السريريين، وباحثي الصحة العامة، وغيرهم من الأعضاء المهتمين.
أقرّت أكثر من 100 منظمة (بما في ذلك منظمة الصحة العالمية، والمعهد الوطني البريطاني للتميز في الرعاية الصحية (NICE)، وفريق العمل الكندي للرعاية الصحية الوقائية، ووزارة الصحة الكولومبية، وغيرها) نظام غريد، أو تستخدمه لتقييم جودة الأدلة وقوة توصيات الرعاية الصحية.
تراتبية الدليل أمثلة
يقيم تصنيف غريد جودة الأدلة على النحو التالي:
في عام 1995 نشر غايات وساكيت أول تسلسل هرمي من هذا النوع.
ووضع غرينهالغ الأنواع المختلفة من الدراسات الأولية بالترتيب التالي:
تراتبية الدليل أمثلة
يُصنف بروتوكول اقترحه ساندرز وآخرون تقاريرَ البحث إلى ست فئات، بناءً على تصميم البحث، والخلفية النظرية، وأدلة الضرر المحتمل، والقبول العام. وللتصنيف ضمن هذا البروتوكول، يجب أن تكون هناك منشورات وصفية، بما في ذلك دليل أو وصف مماثل للتدخل. لا يأخذ هذا البروتوكول في الاعتبار طبيعة أي مجموعة مقارنة، أو تأثير المتغيرات المُربكة، أو طبيعة التحليل الإحصائي، أو أي معايير أخرى. تُقيّم التدخلات على أنها تنتمي إلى الفئة 1، أي العلاجات الفعّالة المدعومة جيدًا، إذا وُجدت دراستان أو أكثر من الدراسات العشوائية المُحكمة ذات النتائج، تُقارن العلاج المُستهدف بعلاج بديل مناسب، وتُظهر أفضليةً كبيرةً للعلاج المُستهدف. تُصنّف التدخلات إلى الفئة 2، أي العلاج المُدعم والذي يُحتمل أن يكون فعّالًا، بناءً على النتائج الإيجابية للتصاميم غير العشوائية مع شكلٍ من أشكال الضبط، والتي قد تشمل مجموعةً غير مُعالجة. تشمل الفئة 3، أي العلاج المُدعم والمقبول، التدخلات المدعومة بدراسة واحدة مُحكمة أو غير مُحكمة، أو بسلسلة من الدراسات على موضوع واحد، أو من خلال العمل مع مجموعة سكانية مختلفة عن المجموعة المقصودة. أما الفئة 4، وهي العلاج الواعد والمقبول، تشمل التدخلات التي لا تستند إلا إلى القبول العام والدراسات السريرية غير الرسمية؛ ومع ذلك، فإن أي دليل على احتمال حدوث ضرر يُستبعد من هذه الفئة. والفئة 5، وهي العلاج المبتكر والجديد، تشمل التدخلات التي لا يُعتقد أنها ضارة، ولكنها غير مستخدمة أو مناقشة على نطاق واسع في الدراسات. ثم الفئة 6، التي تهتم بالعلاج، هي تصنيف للعلاجات التي يُحتمل أن تُسبب ضررًا، بالإضافة إلى وجود أسس نظرية غير معروفة أو غير مناسبة.
تراتبية الدليل أمثلة
اقتُرحت بروتوكولات لتقييم جودة البحث في تقرير صادر عن مركز المراجعات والنشر، أعده خان وآخرون، وكان الغرض منها أن تكون منهجية عامة لتقييم التدخلات الطبية والنفسية والاجتماعية. وبينما شجّع هذا البروتوكول بشدة على استخدام التصاميم العشوائية، إلا أنه أشار إلى أن هذه التصاميم لا تكون مفيدة إلا إذا استوفت معايير صارمة، مثل التوزيع العشوائي الحقيقي وإخفاء مجموعة العلاج المُخصصة عن المريض وعن الآخرين، بمن فيهم الأفراد الذين يُقيّمون النتائج. وأكد بروتوكول خان وآخرون على ضرورة إجراء مقارنات على أساس «نية العلاج» لتجنب المشاكل المتعلقة بزيادة استنزاف المرضى في مجموعة واحدة. كما قدم بروتوكول خان وآخرون معايير صارمة للدراسات غير العشوائية، بما في ذلك مطابقة المجموعات بناءً على متغيرات مُربكة محتملة، ووصف كافٍ للمجموعات والعلاجات في كل مرحلة، وإخفاء خيار العلاج عن الأشخاص الذين يُقيّمون النتائج. لم يُقدّم هذا البروتوكول تصنيفًا لمستويات الأدلة، ولكنه أدرج أو استبعد العلاجات من تصنيفها على أنها قائمة على الأدلة بناءً على ما إذا كان البحث قد استوفى المعايير المذكورة.