hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
طفرة الذكاء الاصطناعي التطورات
جي بي تي-3 هو نموذج لغة كبير تم إطلاقه في عام 2020 من قبل أوبن أيه آي وهو قادر على إنشاء نص عالي الجودة يشبه النص البشري. وقد تم إسناد الفضل إلى النموذج في تحفيز وتسريع طفرة الذكاء الاصطناعي بعد إطلاقه. تم استخدام إصدار محدّث يسمى "جي بي تي-3.5" في شات جي بي تي، والذي حظي لاحقًا بالاهتمام بسبب استجاباته التفصيلية وأجوبته المفصلة في العديد من مجالات المعرفة. تم إطلاق إصدار جديد يسمى "جي بي تي-4" في 14 مارس 2023، وتم استخدامه في محرك البحث مايكروسوفت بينغ. تم إطلاق نماذج لغات أخرى، مثل بالم، وجيمناي من جوجل، ولاما من ميتا بلاتفورمز.
في يناير 2023، تم إطلاق مترجم ديب إل وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين النصوص أحادية اللغة. وفي ديسمبر 2023 تم الكشف عن جيمناي وهو أحدث نموذج من جوجل، مدعياً تفوقه على النموذج السابق الأفضل من نوعه جي بي تي-4 في معظم المعايير.
في عام 2016، كشفت ديب مايند النقاب عن ويف نت [الإنجليزية] وهي شبكة تعلم عميق أنتجت موسيقىً باللغة الإنجليزية والماندرين والبيانو.
طفرة الذكاء الاصطناعي التطورات
في عام 2020 تم إطلاق تطبيق "15.ai [الإنجليزية]" المجاني غير التجاري على الويب والذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.[51][52] يُنسب إلى هذا التطبيق الفضل في تعميم استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي في مجال إنشاء المحتوى، حيث يُعد أول تطبيق متاح للجمهور للتركيب الصوتي بالذكاء الاصطناعي، وكان له تأثير كبير على العديد من مجتمعات الإنترنت، ولا سيما مجتمعي "ماي ليتل بوني: فيريندشيب إز ماجيك" و"تيم فورتريس 2". [53][54]
سمحت إلفن لابس للمستخدمين بتحميل عينات صوتية وإنشاء صوت يشبه هذه العينات. تعرضت الشركة للانتقاد بعد إنشاء تصريحات مثيرة للجدل بناءً على الأنماط الصوتية للمشاهير والمسؤولين الحكوميين وغيرهم من الشخصيات الشهيرة،  مما أثار مخاوف بشأن إمكانية استخدام هذه التكنولوجيا في جعل الفيديوهات المزيفة أكثر واقعية. أثارت أغنية غير رسمية تم إنشاؤها باستخدام أصوات الموسيقيين دريك وذا ويكند تساؤلات حول الأخلاقية والشرعية لهذا النوع من البرامج.
طفرة الذكاء الاصطناعي التأثير
قد يكون لازدهار الذكاء الاصطناعي تأثير ثقافي وفلسفي  وديني  واقتصادي  واجتماعي عميق،  حيث أصبحت أسئلة مثل محاذاة الذكاء الاصطناعي،  والكيفيات،  وتطوير الذكاء الاصطناعي العام  موضوعات بارزةً على نطاق واسع في النقاش الشعبي. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية التطبيق في مختلف المجالات، بما في ذلك التعليم،  والرعاية الصحية،  والنقل.
أثناء ازدهار الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعات مختلفة، بدءًا من تلك التي تريد تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي بأسرع ما يمكن إلى تلك التي تشعر بقلق أكبر بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي وتريد "التباطؤ".
نظرت شركات التكنولوجيا الكبرى إلى ازدهار الذكاء الاصطناعي على أنه فرصة وتهديد على حد سواء؛ على سبيل المثال، أدركت شركة ألفابت أن "أوبن أيه آي" يمكن أن يكون بديلاً لبحث غوغل. دمجت ألفابت شركة ديب مايند وجوجل برين لتسريع أبحاثها في مجال الذكاء الاصطناعي.
طفرة الذكاء الاصطناعي التأثير
ارتفعت القيمة السوقية لشركة إنفيديا، التي تحظى وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها بطلب كبير لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامها، إلى أكثر من 3.3 تريليون دولار أمريكي، مما يجعلها أكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية في 19 يونيو 2024.
يمكن شراء موارد التعلم الآلي والأجهزة أو البرامج وترخيصها جاهزةً أو كخدمات منصة سحابية. يتيح هذا استخدامات واسعة ومتاحة للعامة مما يساهم في نشر مهارات الذكاء الاصطناعي. تعتبر أكثر من نصف الشركات أن الذكاء الاصطناعي هو أولوية تنظيمية قصوى وأنه التقدم التكنولوجي الأكثر أهميةً منذ عدة عقود.
طفرة الذكاء الاصطناعي التأثير
في ظل طفرة الذكاء الاصطناعي، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مُتاحة على نطاق واسع عبر مختلف الصناعات، وتستخدم بشكل متزايد في الشركات عبر المناطق. أحد المجالات الرئيسية للاستخدام هو تحليل البيانات. ويعتبر البعض أن التعلم الآلي تحول تدريجي يحسن أداء الصناعة. وتفيد الشركات بأن الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة في زيادة كفاءة العمليات، وتحسين صنع القرار، وتعزيز الخدمات والمنتجات الحالية. ومن خلال التبني أثر الذكاء الاصطناعي بالفعل بشكل إيجابي على توليد الإيرادات في العديد من وظائف الأعمال. وقد شهدت الشركات زيادات في الإيرادات تصل إلى 16% خاصة في التصنيع، وإدارة المخاطر، والبحث والتطوير.
ازدادت استثمارات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي مع الازدهار، حيث ارتفعت من 18 مليار دولار في عام 2014 إلى 119 مليار دولار في عام 2021. وأبرزها أن حصة استثمارات الذكاء الاصطناعي التوليدي كانت حوالي 30% في عام 2023. علاوةً على ذلك، شهدت شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي استثمارات كبيرةً في رأس المال المخاطر على الرغم من أن التوقعات التنظيمية والاقتصادية لا تزال موضع تساؤل.
تستحوذ عمالقة التكنولوجيا على الجزء الأكبر من المكاسب النقدية من الذكاء الاصطناعي وتعمل كموردين رئيسيين أو عملاء للمستخدمين الخاصين والشركات الأخرى.
طفرة الذكاء الاصطناعي المخاوف
تعتبر عدم الدقة والأمن السيبراني وانتهاك حقوق الملكية الفكرية هي المخاطر الرئيسية المرتبطة بالطفرة، على الرغم من أن الكثيرين لا يحاولون بنشاط التخفيف من الخطر. تُنتقد نماذج اللغة الكبيرة بسبب إعادة إنتاج التحيزات الموروثة من بيانات التدريب الخاصة بها، بما في ذلك التحيزات التمييزية المتعلقة بالعرق أو الجنس. كتقنية ذات استخدام مزدوج ينطوي الذكاء الاصطناعي على مخاطر إساءة الاستخدام من الجهات الفاعلة الخبيثة. ومع ازدياد تطور الذكاء الاصطناعي، قد يصبح في نهاية المطاف أرخص وأكثر كفاءةً من البشر، مما قد يتسبب في بطالة تكنولوجية وفترة اضطراب اقتصادي. كان رد فعل الجمهور تجاه ازدهار الذكاء الاصطناعي مُختلطًا، حيث أشاد البعض بالإمكانيات الجديدة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي، وتطوره وإمكاناته لإفادة البشرية؛  بينما ندد به آخرون لتهديده الأمن الوظيفي  ولإعطاء ردود "غريبة" أو خاطئة.
طفرة الذكاء الاصطناعي المخاوف
يهيمن على مشهد الذكاء الاصطناعي التجاري شركات التكنولوجيا الكبرى الأمريكية مثل ألفابت، وأمازون، وأبل، وميتا بلاتفورمز، ومايكروسوفت، التي تجاوزت استثماراتها في هذا المجال استثمارات أصحاب رؤوس الأموال المغامرة المقيمين في الولايات المتحدة. يمتلك بعض هؤلاء اللاعبين بالفعل الغالبية العظمى من البنية التحتية السحابية الموجودة، ورقائق الذكاء الاصطناعي، وقوة الحوسبة من مراكز البيانات، مما يسمح لهم بترسيخ أقدامهم بشكل أكبر في السوق.
اتُهمت شركات تكنولوجيا مثل ميتا و"أوبن أيه آي" وإنفيديا من قبل الفنانين والكتاب والصحفيين ومطوري البرامج لاستخدام أعمالهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. استخدمت روبوتات الدردشة المبكرة مثل "جي بي تي-1" مجموعة بيانات تتكون من نص حوالي 7000 كتاب منشور ذاتيًا تُعرف باسم "BookCorpus"، ولا تزال الكتب أفضل مصدر للبيانات التدريبية لإنتاج نماذج لغة عالية الجودة. أثار شات جي بي تي الشكوك حول أن مصادره تشمل مكتبات من المحتوى المقرصن بعد أن أنتج روبوت الدردشة مُلخصات مُفصلة لكل جزء من كتاب "The Bedwetter" لسارة سيلفرمان ومقتطفات حرفية من المحتوى المدفوع من نيويورك تايمز.
طفرة الذكاء الاصطناعي المخاوف
قد تسهل القدرة على إنشاء رسائل مقنعة ومخصصة بالإضافة إلى صور واقعية التضليل والتلاعب والدعاية على نطاق واسع.
في 19 أبريل 2024، كجزء من الخلاف المستمر مع زميله مغني الراب كيندريك لامار، أصدر الفنان دريك أغنية الهجاء (بالإنجليزية: Taylor Made Freestyle)‏، التي تميزت بغناء مولد يقلد أصوات توباك شاكور وسنوب دوغ. هددت ملكية شاكور برفع دعوى قضائية بشأن استخدام صوت شبيه لشاكور قائلةً إن ذلك يشكل انتهاكًا لحقوق شاكور الشخصية.
في 20 مايو 2024، بعد إصدار عرض توضيحي للتحديثات على ميزة وضع الصوت في شات جي بي تي قبل أسبوع واحد، أصدرت الممثلة سكارليت جوهانسون بيانًا فيما يتعلق بصوت "سكاي" الذي ظهر في العرض التوضيحي،  متهمة شركة "أوبن أيه آي" بإنتاجه ليصبح مشابهًا جدًا لصوتها الخاص، وتصويرها للمساعد الصوتي للذكاء الاصطناعي سامانثا في فيلم "هي [2013]"،  على الرغم من رفضها عرضًا سابقًا من الشركة لتوفير صوتها للنظام.
طفرة الذكاء الاصطناعي المخاوف
وقعت العديد من الحوادث التي تنطوي على مشاركة مواد إباحية مزيفة عميقة، ففي أواخر يناير 2024 انتشرت صور مزيفة للموسيقية الأمريكية تايلور سويفت. حذر العديد من الخبراء من أن المواد الإباحية المزيفة يتم إنشاؤها ونشرها بسرعة أكبر، نظرًا لسهولة استخدام التكنولوجيا نسبيًا. قدمت كندا تشريعًا اتحاديًا يستهدف مشاركة الصور الجنسية الصريحة التي يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي دون موافقة؛ حيث أن معظم المقاطعات بها قوانين من هذا القبيل بالفعل. وفي الولايات المتحدة تم تقديم قانون DEFIANCE في مارس 2024.
يتطلب تشغيل منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي كمية كبيرة من الكهرباء مما يجعل من الصعب على الشركات تحقيق صافي انبعاثات صفرية. وخلال الفترة من عام 2019 إلى عام 2024 زادت انبعاثات غازات الاحتباس الحراري من غوغل بنسبة 50%.
طفرة الذكاء الاصطناعي المخاوف
يتوقع باحثو مركز سلامة الذكاء الاصطناعي أن الذكاء الاصطناعي سيحسن من "إمكانية الوصول، ومعدل النجاح، والنطاق، والسرعة، والتخفي، وقوة الهجمات السيبرانية"، مما قد يسبب "اضطرابات جيوسياسيةً كبيرة" إذا عزز الهجوم أكثر من الدفاع. تم إثارة مخاوف بشأن القدرة المحتملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية على هندسة مسببات الأمراض الفتاكة والمعدية بشكل خاص.
يقال أن ازدهار الذكاء الاصطناعي تحول لسباق تسلح تتنافس فيه الشركات الكبرى ضد بعضها البعض للحصول على أقوى نموذج ذكاء اصطناعي في السوق، مع إعطاء الأولوية للسرعة والربح على السلامة وحماية المستخدم.
أثار التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي أيضًا اهتمامًا بما إذا كانت بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ستكون واعيةً أو جديرةً بالاعتبار الأخلاقي بطريقة أخرى،  وما إذا كان ينبغي منحها حقوقًا.
حذر قادة الصناعة أيضًا في بيان حول خطر انقراض الذكاء الاصطناعي من أن البشرية قد تفقد السيطرة بشكل لا رجعة فيه أمام ذكاء اصطناعي عام متقدم بشكل كاف.
نموذج قائم على الوكيل
النموذج القائم على الوكيل (ABM) هو نوع محدد من النماذج الحاسوبية التي تحاكي سلوك وتفاعلات مجموعة متنوعة من الوكلاء المستقلين أو المتعاونين، سواء كانوا مجتمعين أو كل على حده. الهدف الأساسي لهذا النموذج هو فهم ديناميكيات النظام والتنبؤ بنتائجه المحتملة. يجمع هذا النوع من النمذجة بين عدة تخصصات علمية بما فيها نظرية الألعاب، والأنظمة المعقدة، وعلم الاجتماع الحاسوبي، والأنظمة متعددة الوكلاء، والبرمجة التطورية. يتم تطبيق طريقة مونت كارلو لفهم العشوائية المتأصلة داخل هذه النماذج. وفي بعض الأحيان يطلق عليها أيضًا نماذج قائمة على الأفراد خاصة ضمن سياق علم البيئة. هناك العديد من الدراسات الحديثة حول أنماط النماذج الفردية والنماذج المتعددة وأنظمة العوامل المتعددة تظهر أن هذه الأنواع من النماذج مستخدمة بشكل واسع عبر مختلف مجالات العلوم بما في ذلك علم الأحياء والبيئة وعلم الاجتماع. ومع ذلك فإن النمذجة القائمة على الوكلاء تختلف قليلًا عن مفهوم الأنظمة متعددة الوكلاء والمحاكاة حيث أنها تهدف أساسًا للبحث عن رؤى توضيحية حول السلوك الجماعي للوكلاء الذين يتبعون قواعد بسيطة بدلًا من تصميم وكلاء محددين أو حل مشكلات هندسية محددة.
نموذج قائم على الوكيل
نماذج العوامل هي نوع من النماذج الصغير،  التي تحاكي العمليات والتفاعلات المتزامنة لعوامل متعددة في محاولة لإعادة إنشاء والتنبؤ بظهور ظواهر معقدة. هذه العملية هي عملية ظهور، والتي يعبر عنها البعض بأن "الكل أكبر من مجموع أجزائه". بعبارة أخرى، تظهر خصائص النظام عالية المستوى من تفاعلات الأنظمة الفرعية منخفضة المستوى. أو، تظهر تغيرات الحالة على النطاق الكلي من سلوكيات العوامل على النطاق الجزئي. أو، تولد السلوكيات البسيطة (بمعنى القواعد التي تتبعها العوامل) سلوكيات معقدةً (بمعنى تغيرات الحالة على مستوى النظام بأكمله).
عادةً ما توصف العوامل الفردية بأنها عقلانية بشكل محدود، ويفترض أنها تتصرف بما تراه في مصلحتها الخاصة، مثل التكاثر أو المنفعة الاقتصادية أو المكانة الاجتماعية،  باستخدام الاستدلال أو قواعد اتخاذ القرارات البسيطة. قد تواجه عوامل نموذج العوامل "تعلمًا" وتكيفًا وتكاثرًا.
نموذج قائم على الوكيل
تتكون معظم نماذج العوامل من: (1) العديد من العوامل المحددة على مستويات مختلفة (يشار إليها عادةً باسم دقة العامل)؛ (2) استدلالات اتخاذ القرارات؛ (3) قواعد التعلم أو العمليات التكيفية؛ (4) طوبولوجيا التفاعل؛ (5) بيئة. عادةً ما يتم تنفيذ نماذج العوامل كمحاكاة حاسوبية، إما كبرامج مخصصة، أو عبر أدوات نمذجة العوامل، ويمكن استخدام هذا البرنامج بعد ذلك لاختبار كيفية تأثير التغيرات في السلوكيات الفردية على السلوك العام الناشئ للنظام.
نموذج قائم على الوكيل التاريخ
طُورت فكرة النموذج القائم على الوكيل كمفهوم بسيط نسبيًا في أواخر الأربعينيات. نظرًا لأنّه يتطلّب إجراءات كثيفة الحساب، لم يصبح شائعًا حتّى التسعينيات.
يعود تاريخ نموذج الوكيل إلى آلة فون نيومان النظرية القادرة على التكاثر. كانت الآلة التي اقترحها جون فون نيومان ستتبع تعليمات مفصلة بدقة لصنع نسخة من نفسها. ثم بنى على هذا المفهوم صديق فون نيومان ستانيسلاف أولام، وهو أيضًا عالم رياضيات؛ اقترح أولام أن يتم بناء الآلة على الورق، كمجموعة من الخلايا على شبكة. أثارت الفكرة اهتمام فون نيومان، الذي رسمها - وخلق أولى الأجهزة التي تسمى فيما بعد الأوتوماتا الخلوية. تم تقديم تقدم آخر من قبل عالم الرياضيات جون كونواي. لقد بنى لعبة الحياة المعروفة جيدًا. على عكس آلة فون نيومان، عملت لعبة الحياة لدى كونواي بقواعد بسيطة في عالم افتراضي على شكل لوح شطرنج ثنائي الأبعاد.
كانت لغة البرمجة سيمولا، التي تم تطويرها في منتصف الستينيات وتم تنفيذها على نطاق واسع بحلول أوائل السبعينيات، هي الإطار الأول لأتمتة المحاكاة خطوة بخطوة للوكلاء.
نموذج قائم على الوكيل التاريخ
كان من أوائل النماذج التي اعتمدت على مفهوم الوكلاء نموذج التفرقة الذي وضعه توماس شيليغ، والذي نُوقش في بحثه الموسوم "نماذج ديناميكية للتفرقة" عام 1971. ورغم أن شيليغ استعان في البداية بالعملات المعدنية وأوراق الرسم البياني بدلًا من الحواسيب، إلا أن نماذجه جسّدت الفكرة الأساسية للنماذج الوكيلية، وهي تفاعل وكلاء مستقلين في بيئة مشتركة ينتج عنه نمط سلوكي جماعي.
وفي أواخر السبعينيات، بدأ بولين هوغيويغ وبرس هسبير في تجريب نماذج فردية في مجال علم البيئة. وكانت إحدى نتائجهم الأولى إثبات أن البنية الاجتماعية لمستعمرات النحل الطنانة نتجت عن قواعد بسيطة تحكم سلوك النحلة الفردية. وقد أدخلا مبدأ "القيام بما ينبغي فعله"، في إشارة إلى الطريقة التي يتصرّف بها الوكيل في أي لحظة زمنية.
نموذج قائم على الوكيل التاريخ
في بدايات الثمانينيات أقام روبرت أكسلرود بطولة لاستراتيجيات لعبة السجين، حيث تفاعلت هذه الاستراتيجيات وكأنها وكلاء لتحديد الفائز. وسيواصل أكسلرود تطوير العديد من النماذج الوكيلة الأخرى في حقل العلوم السياسية التي تتناول ظواهر مثل العرقية المركزية وانتشار الثقافات. وبحلول نهاية ذلك العقد، أسهم عمل كريغ رينولدز في نماذج التجمع في تطوير بعض أوائل النماذج البيولوجية الوكيلة التي تضمنت خصائص اجتماعية. وقد سعى إلى محاكاة سلوك الكائنات الحية، وهو ما يُعرف بالحياة الاصطناعية، وهو مصطلح صاغه كريستوفر لانغتون.
ومن الصعب تحديد أول استخدام لكلمة "وكيل" بالمعنى المتداول حاليًا. ويبدو أن أحد المرشحين الأوائل هو ورقة جون هولاند وجون إتش ميلر لعام 1991 بعنوان "الوكلاء التكيفيون الاصطناعيون في النظرية الاقتصادية"،  استنادًا إلى عرض مؤتمر سابق لهما. ومرشح أقوى وأسبق هو آلان نيول، الذي ناقش مفهوم الوكلاء الأذكياء في خطاب رئاسة جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي بعنوان "المستوى المعرفي".
نموذج قائم على الوكيل التاريخ
شهدت الثمانينيات تضافر جهود علماء الاجتماع والرياضيات وباحثي العمليات، بالإضافة إلى باحثين من مختلف التخصصات، لتطوير نظرية التنظيم الحسابي والرياضي (CMOT). وقد حظي هذا المجال باهتمام كبير من معهد العلوم الإدارية (TIMS) وجمعية بحوث العمليات في أمريكا (ORSA).
نموذج قائم على الوكيل التاريخ
كانت حقبة التسعينات شاهدة على ازدهار نموذج الوكيل (ABM) في حقل العلوم الاجتماعية. ومن أبرز المساعي في هذا المضمار، مشروع "سوجارسكيب" الشامل الذي صممه جوشوا إم. إبستين وروبرت أكسيل بغرض محاكاة واستقصاء دور الظواهر الاجتماعية كالهجرات الموسمية والتلوث والتكاثر الجنسي والصراع وانتقال الأمراض وحتى الثقافة. ومن التطورات البارزة الأخرى في التسعينيات، نموذج الوكيل الذي ابتكرته كاثرين كارلي من جامعة كارنيغي ميلون، والذي استهدف استكشاف التطور المتبادل للشبكات الاجتماعية والثقافة. وقد كان معهد سانتا في (SFI) حجر زاوية في تشجيع تطوير منصة نمذجة الوكيل "سوارم" تحت قيادة كريستوفر لانغتون. وقد مكّن البحث الذي أُجري من خلال معهد سانتا في من توسيع تقنيات نمذج الوكيل لتشمل عددًا من المجالات، بما في ذلك دراسة الديناميات الاجتماعية والمكانية للمجتمعات البشرية الصغيرة والقردة العليا. وخلال هذه الفترة الزمنية، أصدر نايجل غيلبرت أول كتاب دراسي عن المحاكاة الاجتماعية بعنوان "المحاكاة للعلوم الاجتماعية" (1999) وأسس مجلة من منظور العلوم الاجتماعية هي "مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية" (JASSS). علاوة على ذلك، فإن نماذج الوكيل لأي تخصص تدخل ضمن نطاق مجلة سبرينجر المفتوحة "نمذجة الأنظمة المعقدة التكيفية" (CASM).
نموذج قائم على الوكيل التاريخ
في منتصف التسعينات بدأ محور العلوم الاجتماعية في مجال النمذجة القائمة على الوكلاء بالتوجّه نحو دراسة قضايا كتصميم فرق العمل التي تحقق الكفاءة، وفهم آليات التواصل الضرورية لتحقيق الفعالية التنظيمية، وسلوك الشبكات الاجتماعية. وقد شهد مجال تحليل المنظمات والتقنيات التنظيمية - الذي أعيدت تسميته لاحقًا إلى التحليل الحسابي للأنظمة الاجتماعية والتنظيمية (CASOS) - تزايدًا ملحوظًا في دمج النمذجة القائمة على الالوكلاء. يقدم سامويلسون (2000) نظرة عامة جيدة على بدايات هذا المجال،  بينما يتتبّع سامويلسون (2005) وسامويلسون وماكال (2006) التطورات الأكثر حداثة.
نموذج قائم على الوكيل التاريخ
في أواخر التسعينات من القرن الماضي، أسفر اندماج معهد العلوم الإدارية وجمعية بحوث العمليات في الولايات المتحدة الأمريكية عن تكوين "معهد بحوث العمليات والعلوم الإدارية" (INFORMS). وقد أدى هذا الاندماج، إلى جانب انتقال المعهد الجديد إلى عقد اجتماع سنوي واحد بدلًا من اجتماعين، إلى حث مجموعة "نظرية التنظيم الحسابي والرياضي" على تأسيس جمعية مستقلة، ألا وهي الرابطة الأمريكية الشمالية لعلوم الحاسوب الاجتماعية والتنظيمية (NAACSOS). كانت كاثرين كارلي من المساهمين الرئيسيين في تأسيس هذه الرابطة، ولا سيما في مجال نماذج الشبكات الاجتماعية، حيث حصلت على تمويل من المؤسسة الوطنية للعلوم لعقد المؤتمر السنوي وشغلت منصب أول رئيس للرابطة. وخلفها في هذا المنصب ديفيد سالاش من جامعة شيكاغو ومختبر أرجون الوطني، ثم مايكل برييتولا من جامعة إيموري.
وفي نفس الفترة تقريبًا التي تأسست فيها الرابطة الأمريكية، تم تأسيس الرابطة الأوروبية لمحاكاة الاجتماعية (ESSA) والرابطة الآسيوية الباسيفيكية للنهج القائم على الوكلاء في علوم النظام الاجتماعي (PAAA)، وهما نظيرتان للرابطة الأمريكية. وفي 2013 بدأت هذه المنظمات الثلاث بالتعاون على المستوى الدولي. وقد عُقد المؤتمر العالمي الأول لمحاكاة الاجتماعية برعاية مشتركة بينها في مدينة كيوتو اليابانية في أغسطس عام 2006.[بحاجة لمصدر] كما عُقد المؤتمر العالمي الثاني في ضواحي شمال فيرجينيا بواشنطن العاصمة في يوليو عام 2008، حيث لعبت جامعة جورج ماسون دورًا رئيسيًا في الترتيبات المحلية.
في بدايات الألفية الثالثة، شهد مجال المحاكاة القائمة على الوكلاء تطورات ملحوظة بفضل جهود باحثين رائدين مثل رون سن، حيث طور أساليب مبتكرة لبناء محاكاة تستند إلى نماذج الإدراك البشري، مما أدى إلى ظهور ما يعرف بالمحاكاة الاجتماعية الإدراكية. كما ساهم باحثون آخرون من جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس مثل بيل مكيلفي وسوزان لوهمان، بشكل كبير في تطوير هذا المجال، لا سيما في مجال سلوك المنظمات وصنع القرار. وقد أصبح المؤتمر السنوي الذي تنظمه الجامعة في بحيرة أروهد ملتقىً رئيسيًا للباحثين في هذا الحقل.
شهد العقد الثاني من الألفية الثالثة تطورات نوعية في مجال المحاكاة القائمة على الوكلاء، وذلك بفضل ظهور نماذج اللغة الكبيرة. فقد بدأ الباحثون في تطبيق هذه النماذج على النمذجة القائمة على الوكلاء، مما أتاح لهم بناء محاكاة أكثر تعقيدًا وواقعية. وقد أظهرت إحدى الدراسات الرائدة في هذا المجال قدرة نماذج اللغة الوكيلية على التفاعل في بيئة محاكاة لأداء مهام معقدة مثل تخطيط حفلات أعياد الميلاد وإجراء الانتخابات.
نموذج قائم على الوكيل النظرية
تُركز غالبية الأبحاث في مجال النمذجة الحسابية على دراسة الأنظمة في حالة اتزان واستقرار. غير أن النموذج القائم على الوكيل يوفر - من خلال مجموعة من القواعد البسيطة - وسيلة لفهم السلوك المعقد للأنظمة. ويتحقق ذلك من خلال ثلاثة مفاهيم رئيسية وهي الكيانات كأشياء مستقلة، والظواهر الناشئة، والتعقيد الناتج عن التفاعلات.
تعتمد النماذج القائمة على الوكيل على كيانات تتفاعل فيما بينها بطريقة ديناميكية، مما يؤدي إلى ظهور أنماط سلوك معقدة تشبه تلك التي نلاحظها في العالم الواقعي. وقد تكون هذه الكيانات ذكية أو قادرة على اتخاذ قرارات، مثل الأشجار التي تسعى للحصول على الموارد. وتستند هذه النماذج إلى مجموعة من الفرضيات التي يضعها المصمم، مما يؤدي إلى نتائج متنوعة قد تشمل حالات الاتزان أو ظهور أنماط سلوكية جديدة كليًا.
نموذج قائم على الوكيل النظرية
يمثل النموذج القائم على الوكيل إضافة نوعية للنماذج التحليلية التقليدية، حيث يُمكنه تفسير ظهور أنماط معقدة على المستوى الكلي، مثل شبكات الإنترنت وتوزيعات الاختناقات المرورية. كما يساهم في تحديد "نقاط التحول" التي يمكن من خلالها تحقيق تغييرات كبيرة في النظام بأكمله. ويركز هذا النوع من النمذجة أيضًا على دراسة مرونة الأنظمة وقدرتها على التكيف مع التغيرات والضغوط الخارجية، مع الأخذ في الاعتبار التنوع الكبير في الكيانات وطبيعة التفاعلات بينها.
أوضحت الأبحاث الجارية في حقل نمذجة محاكاة الأنظمة المعقدة المتأقلمة ضرورة التكامل بين النماذج المعتمدة على الوكلاء والنماذج الشبكية المعقدة،  وقدمت إطارًا يضم أربعة مستويات لتصميم نماذج الأنظمة المعقدة المتأقلمة، مستندة في ذلك إلى العديد من الدراسات الحاليه متعددة التخصصات:
مستوى النمذجة الاستكشافية القائمة على الوكلاء: لتطوير نماذج قائمة على الوكلاء لتقييم جدوى المزيد من البحث. يمكن أن يكون هذا مفيدًا، على سبيل المثال، لتطوير نماذج إثبات المفهوم مثل طلبات التمويل دون الحاجة إلى منح الباحثين منحنى تعليمي واسع النطاق.
نموذج قائم على الوكيل النظرية
النمذجة الوصفية القائمة على الوكلاء (DREAM): لتطوير وصفات للنماذج القائمة على الوكلاء باستخدام قوالب والنماذج القائمة على الشبكات المعقدة. يتيح بناء هذه النماذج مقارنة النماذج عبر التخصصات العلمية.
من بين السبل الأخرى لتصوير النماذج المعتمدة على الوكلاء قوالب البرمجة، فضلًا عن الطرق النصية كبروتوكول ODD الذي يتضمن نظرة عامة ومفاهيم التصميم وتفاصيله الدقيقة.
تتخذ البيئة التي يتفاعل فيها الوكلاء، سواء كانت واسعة أم ضيقة،  أهمية بالغة في سياق النمذجة والمحاكاة المعتمدة على الوكلاء. فبينما تساهم البيئة البسيطة في وجود وكلاء بأفعال بسيطة، فإن البيئات المعقدة تفضي إلى تنوع في السلوكيات.
من نقاط القوة الأساسية في نمذجة الوكيل قدرته على التوسط في تدفق المعلومات بين المقاييس المختلفة. فعندما يحتاج الباحث إلى تفاصيل إضافية حول وكيل معين، يمكنه دمج النموذج الخاص به مع نماذج أخرى تصف هذه التفاصيل الإضافية. وعندما يهتم الباحث بالسلوكيات الناشئة التي يظهرها مجتمع الوكلاء، يمكنه دمج نموذج الوكيل مع نموذج مستمر يصف ديناميكيات المجتمع.
نموذج قائم على الوكيل التطبيقات
قد وجدت النمذجة القائمة على العوامل تطبيقًا واسعًا في حقل الأحياء. شمل ذلك تحليل انتشار الأوبئة،  وتقييم تهديدات الحرب البيولوجية، ومسائل بيولوجية متنوعة مثل ديناميكيات التجمعات السكانية،  والتعبير العشوائي للجينات،  والتفاعلات بين النبات والحيوان،  وبيئة الغطاء النباتي،  وبيئة الهجرة،  وتنوع المناظر الطبيعية،  وعلم الاجتماع البيولوجي. امتد الأمر إلى دراسة نمو وانهيار الحضارات القديمة، وتطور السلوك العرقي،  والنزوح القسري،  وديناميكيات اختيار اللغة،  وحتى إلى النمذجة المعرفية. وفي المجال الطبي الحيوي، استُخدمت هذه النماذج في نمذجة تكوين أنسجة الثدي ثلاثية الأبعاد،  ودراسة آثار الإشعاع المؤين على ديناميكيات مجموعات الخلايا الجذعية الثديية،  وتحليل الالتهاب،  والجهاز المناعي البشري،  وتطور سلوكيات التغذية. كما طُورت أنظمة دعم قرارات طبية استنادًا إليها، مثل تلك الخاصة بسرطان الثدي. وفي الآونة الأخيرة، باتت هذه النماذج أداة قيمة في نمذجة الأنظمة الدوائية في مراحلها المبكرة والما قبل السريرية، مما يساهم في تطوير الأدوية واكتساب رؤى أعمق حول الأنظمة البيولوجية. كما خضعت تطبيقاتها العسكرية للتقييم. ولم تتوقف تطبيقات هذه النماذج عند هذا الحد، بل امتدت إلى دراسة الأنظمة البيولوجية على المستوى الجزيئي. كما تم توظيفها لوصف العمليات البيئية في الأنظمة القديمة، مثل تلك الموجودة في بيئات الديناصورات وأنظمة أكثر حداثة.
نموذج قائم على الوكيل التطبيقات
تُكمّل نماذج الوكلاء اليوم النماذج الحظيرية التقليدية، وهي النمط السائد في النماذج الوبائية. وقد أظهرت نماذج الوكلاء تفوقًا على نظيراتها الحظيرية من حيث دقة التنبؤات. وفي الآونة الأخيرة، استُخدمت نماذج وكلاء مثل "كوفيد سيم"، التي طورها عالم الأوبئة نيل فيرجسون، لتوجيه التدخلات الصحية العامة (غير الدوائية) لمواجهة انتشار فيروس كورونا المستجد. ورغم تعرض نماذج الوكلاء الوبائية لانتقادات بسبب تبسيطها وافتراضاتها غير الواقعية، إلا أنها تبقى أداة مفيدة في توجيه القرارات المتعلقة بتدابير التخفيف والوقاية، شريطة معايرة نماذج الوكلاء بدقة. غالبًا ما تستند نماذج الوكلاء لمثل هذه المحاكاة إلى مجتمعات اصطناعية، خاصة عندما تفتقر البيانات الواقعية للمجتمعات الحقيقية.
نموذج قائم على الوكيل التطبيقات
استُخدمت النماذج القائمة على الوكلاء منذ منتصف التسعينيات لتناول طيف واسع من التحديات التجارية والتكنولوجية. تشمل تطبيقاتها المتنوعة: التسويق، والسلوك التنظيمي والإدراكي، والعمل الجماعي، وتحسين سلاسل التوريد واللوجستيات، ونمذجة سلوك المستهلك بما في ذلك آثار الشبكات الاجتماعية، والتواصل الشفهي، والحوسبة الموزعة، وإدارة القوى العاملة، وإدارة المحافظ الاستثمارية. كما استُغلت في تحليل ظاهرة الازدحام المروري.
وفي الآونة الأخيرة، توسعت تطبيقات النمذجة والمحاكاة القائمة على الوكلاء لتشمل مجالات جديدة كدراسة تأثير اختيار أماكن النشر العلمي من قبل الباحثين في مجال الحاسوب، ومحاكاة توصيل المعلومات في البيئات المساعدة المحيطة. علاوة على ذلك، تم توظيف نماذج الوكلاء لتحليل انتشار المنشورات على منصات التواصل الاجتماعي كفيسبوك. وفي سياق الشبكات المعقدة، كالشبكات الندية والعشوائية، أثبتت هذه النماذج جدواها في التحليل والتنبؤ. كما تم اقترانها بأطر عمل المواصفات الرسمية في مجال الحاسوب وشبكات الاستشعار اللاسلكية.
نموذج قائم على الوكيل التطبيقات
يُعد البحث التطوري القائم على الوكلاء مجالًا واعدًا في البحث العلمي، حيث يهدف إلى تطوير خوارزميات مبتكرة لحل المشكلات المعقدة في مجال التحسين.
في حقل علم الفريق، تم استثمار النمذجة القائمة على العوامل لتقييم الأثر المتبادل بين خصائص وأحكام الأفراد الأعضاء في الفريق، وذلك على أداء الفريق في بيئات متنوعة. من خلال محاكاة تفاعلات هذه العوامل – حيث يمثل كل عامل فردًا يتميز بمجموعة فريدة من السمات والقيم – يتسنى للباحثين استكشاف الكيفية التي تتأثر بها ديناميكيات الفريق ونتائجه بهذه العوامل مجتمعة. وبالتالي، فإن النمذجة القائمة على العوامل توفر أداة تحليلية دقيقة لاستكشاف علم الفريق بعمق، مما ييسر فهم التفاصيل الدقيقة والمتغيرات المؤثرة في التعاونات الجماعية.