hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الاتجاهات الحالية للذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية
قام فريق من علماء النفس وخبراء الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد بإنشاء «ووبوت». ووبوت هو تطبيق يجعل جلسات العلاج متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يتتبع ووبوت الحالة المزاجية لمستخدميه من خلال محادثات دردشة يومية قصيرة ويقدم مقاطع فيديو مختارة أو ألعاب كلمات لمساعدة المستخدمين في إدارة صحتهم العقلية.  قام فريق اسكندنافي من مهندسي البرمجيات وأخصائي علم النفس السريري بإنشاء «الخدمات الصادقة». خدمات صادقة هو تطبيق يهدف إلى محاكاة العلاج بالكلام التقليدي مع معالج الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يُسهم دمج الذكاء الاصطناعي مع سجلات السجلات الصحية الإلكترونية والبيانات الجينومية والوصفات الطبية في دقة العلاج. «خاتم أورا»، وهو تقنية قابلة للارتداء، يفحص معدل ضربات قلب الفرد وروتين نومه آنيًا لتقديم اقتراحات مُخصصة. يتمتع هذا التطبيق القائم على الذكاء الاصطناعي بإمكانيات متزايدة في مكافحة وصمة العار المرتبطة بالصحة النفسية.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية مقارنات النتائج: الذكاء الاصطناعي مقابل العلاج التقليدي
تظهر الأبحاث أن أدوات الصحة العقلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تستخدم العلاج السلوكي المعرفي (CBT)، يمكن أن تعمل على تحسين أعراض القلق والاكتئاب، وخاصة في الحالات الخفيفة إلى المتوسطة. على سبيل المثال، أدت التدخلات القائمة على برامج المحادثة الآلية مثل ووبوت إلى تقليل أعراض الاكتئاب بشكل كبير لدى الشباب البالغين في غضون أسبوعين، مع نتائج مماثلة للتدخلات البشرية القصيرة. وجدت دراسة تحليلية أجريت عام 2022 لأدوات الصحة العقلية الرقمية، بما في ذلك التطبيقات المعززة بالذكاء الاصطناعي، فعالية معتدلة في تقليل الأعراض عندما كان تفاعل المستخدم مرتفعًا، وكانت التدخلات قائمة على الأدلة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية مقارنات النتائج: الذكاء الاصطناعي مقابل العلاج التقليدي
مع ذلك، يظل العلاج التقليدي أكثر فعالية في حالات الصحة النفسية المعقدة أو عالية الخطورة التي تتطلب دقة عاطفية وعمقًا في العلاقات، مثل اضطراب ما بعد الصدمة، والاكتئاب الشديد، أو الانتحار. يُستشهد كثيرًا بالتحالف العلاجي، أو العلاقة بين المريض والطبيب، في الأدبيات السريرية كعامل مهم في نتائج العلاج، حيث يُمثل ما يصل إلى 30% من النتائج الإيجابية. في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف أنماط السلوك والكلام، إلا أنها محدودة حاليًا في محاكاة الدقة العاطفية وحساسية السياق الاجتماعي التي يوفرها الأطباء البشريون عادةً. لذا، يرى معظم الخبراء أن الذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية أداة تكميلية، تُستخدم على أفضل وجه لفحص الرعاية أو مراقبتها أو تعزيزها بين الجلسات التي يقودها الأطباء.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية مقارنات النتائج: الذكاء الاصطناعي مقابل العلاج التقليدي
في حين تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي في معالجة مجموعات البيانات الضخمة وتوفير دعم مستمر على مدار الساعة، إلا أن صعوبتها وحدود فهمها السياقي لا تزال تُشكل عوائق كبيرة. يستطيع المعالجون البشريون التكيف آنيًا مع نبرة الصوت ولغة الجسد وظروف الحياة، وهو أمر لم تُتقنه نماذج التعلم الآلي بعد. ومع ذلك، تُبشر النماذج المتكاملة التي تجمع بين تتبع الأعراض المُدار بواسطة الذكاء الاصطناعي وإشراف الطبيب المعالج بنتائج واعدة. قد تزيد هذه الأساليب الهجينة من إمكانية الوصول، وتُخفف العبء الإداري، وتدعم الكشف المبكر، مما يسمح للأطباء البشريين بالتركيز على الرعاية العلائقية. تشير الأبحاث الحالية إلى أن الذكاء الاصطناعي في مجال رعاية الصحة النفسية من المرجح أن يُعزز العلاج الذي يُقدمه الطبيب المعالج بدلًا من أن يحل محله، لا سيما من خلال دعم تحليل البيانات والمراقبة المستمرة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النقد
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية يعد مجالًا متناميًا يتمتع بإمكانات كبيرة، إلا أن هناك العديد من المخاوف والانتقادات فيما يتعلق بتطبيقه:
قيود البيانات : إن أحد العوائق الكبيرة أمام تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الفعالة في مجال رعاية الصحة العقلية هو التوافر المحدود للبيانات عالية الجودة والتمثيلية. غالبًا ما تكون بيانات الصحة العقلية حساسة، ويصعب توحيدها، وتخضع لقيود الخصوصية، مما قد يعيق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي القوية والقابلة للتعميم.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النقد
التحيز الخوارزمي : قد ترث أنظمة الذكاء الاصطناعي وتضخم التحيزات الموجودة في مجموعات البيانات التي تم تدريبها عليها. وقد يؤدي هذا إلى تقييمات غير دقيقة أو معاملة غير متساوية، وخاصة بالنسبة للمجموعات المهمشة أو غير الممثلة بشكل كافٍ. من المهم أن تكون التطورات في مجال الرعاية الصحية العقلية صالحة أخلاقياً. وتتمثل المخاوف الأخلاقية الرئيسية في انتهاك خصوصية البيانات، والتحيز في خوارزميات البيانات، والوصول غير القانوني إلى البيانات، والوصمة المرتبطة بعلاج الصحة العقلية. يمكن أن تؤدي التحيزات الخوارزمية إلى تشخيصات خاطئة وعلاجات غير صحيحة وهو أمر خطير. إحدى الطرق للتخفيف من هذه المشكلة هي التأكد من عدم فصل البيانات الطبية على أساس التركيبة السكانية للمريض. وهناك طريقة أخرى تتمثل في التخلص من أسلوب تحديد الجنس الثنائي والتأكد من إبلاغ كبار المسؤولين بأي تطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتجنب التحيز في النماذج. إن إنشاء نظام مبرر يتقدم فيه الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي، مع تطبيقاته في العالم الحقيقي التي تساعد المتخصصين الطبيين بدلاً من استبدالهم، يجب أن يكون أولوية.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النقد
الخصوصية وأمن البيانات : يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية عادةً جمع وتحليل كميات كبيرة من المعلومات الشخصية والحساسة. ويثير هذا مخاوف أخلاقية فيما يتعلق بموافقة المستخدم وحماية البيانات وإساءة استخدام المعلومات.
خطر النصائح الضارة : تعرضت بعض أدوات الصحة النفسية القائمة على الذكاء الاصطناعي لانتقادات بسبب تقديمها إرشادات غير مناسبة أو ضارة. على سبيل المثال، وردت تقارير عن روبوتات دردشة تقدم للمستخدمين توصيات خطيرة، منها حالة انتحار رجل بعد أن زُعم أن روبوت دردشة شجع على التضحية بالنفس.  استجابةً لمثل هذه الحوادث، تم إيقاف العديد من تطبيقات الصحة النفسية القائمة على الذكاء الاصطناعي أو إعادة تقييمها لضمان سلامتها.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النقد
العلاقة العلاجية : لقد أظهرت عقود من الأبحاث النفسية أن جودة العلاقة العلاجية—التعاطف والثقة والاتصال الإنساني—هي واحدة من أهم المؤشرات على نتائج العلاج. وقد تساءل بعض الباحثين عما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تكرار الديناميكيات العلائقية التي ثبت أنها تساهم في تحقيق نتائج علاجية إيجابية.  ومن المتوقع أن يكون المتخصصون في المجال الطبي متعاطفين ومتعاطفين عند التعامل مع مرضاهم. ومع ذلك، قال بعض المؤلفين إن الناس يتفاعلون مع برامج المحادثة الآلية، وهم يدركون تمامًا أنها غير قادرة على التعاطف الحقيقي مثل البشر، ولا يتوقعون منها أن تكون واعية في ردودها. وأشار مؤلفون آخرون إلى أنه من غير المنطقي أن نتوقع من المرضى أن يكونوا عرضة للتأثر العاطفي ومنفتحين على برامج المحادثة الآلية. إن المتخصصين في المجال الطبي فقط هم من يمتلكون «اللمسة الإنسانية» التي تساعدهم على فهم «العامل X» لمرضاهم وهو ما لا تستطيع الآلات القيام به. من الممكن أيضًا أن يكون المعالجون والمتخصصون في المجال الطبي مرهقين عاطفيًا للغاية في نهاية اليوم بحيث لا يتمكنون من إظهار التعاطف الذي يستحقه مرضاهم. قد يكون لنماذج الذكاء الاصطناعي والروبوتات الدردشة الأفضلية هنا. من المهم الحفاظ على التوازن بين استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي وتوظيف المتخصصين في الرعاية الصحية.
الافتقار إلى الفهم العاطفي : على عكس المعالجين البشريين، لا تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي تجارب حية أو وعيًا عاطفيًا. وقد أثارت هذه القيود نقاشًا حول دور الذكاء الاصطناعي في معالجة الاحتياجات الصحية العقلية المعقدة عاطفياً. يزعم بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل العلاج الذي يركز على الإنسان، وخاصة في الحالات التي تتطلب مشاركة عاطفية عميقة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية القضايا الأخلاقية
على الرغم من أن الأمر لا يزال يتطلب إحراز تقدم كبير، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية يؤكد على الحاجة إلى أطر قانونية وتنظيمية لتوجيه تطويره وتنفيذه. إن تحقيق التوازن بين التفاعل البشري والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أمر صعب، حيث يوجد خطر يتمثل في أن زيادة الأتمتة قد تؤدي إلى نهج أكثر آلية، مما قد يقلل من اللمسة الإنسانية التي تميز هذا المجال تقليديًا. علاوة على ذلك، فإن منح المرضى الشعور بالأمن والسلامة يعد أولوية نظرًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي على البيانات الفردية لأداء المدخلات والاستجابة لها. يحذر بعض الخبراء من أن الجهود المبذولة لزيادة إمكانية الوصول من خلال الأتمتة قد تؤثر بشكل غير مقصود على جوانب تجربة المريض، مثل الثقة أو الدعم المتصور. لتجنب الانحراف في الاتجاه الخاطئ، ينبغي مواصلة إجراء المزيد من الأبحاث لتطوير فهم أعمق للجوانب التي ينتج عنها دمج الذكاء الاصطناعي مزايا وعيوب.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية القضايا الأخلاقية
تعتبر خصوصية البيانات وسريتها أحد أكثر التهديدات الأمنية شيوعًا للبيانات الطبية. من المعروف أن برامج المحادثة الآلية تُستخدم كمساعدين افتراضيين للمرضى، ولكن البيانات الحساسة التي تجمعها قد لا تكون محمية لأن القانون الأمريكي لا يعتبرها أجهزة طبية. تستغل شركات الأدوية هذه الثغرة للوصول إلى معلومات حساسة واستخدامها لأغراضها الخاصة، مما يؤدي إلى انعدام الثقة في برامج الدردشة الآلية، وقد يتردد المرضى في تقديم المعلومات الأساسية لعلاجهم. يخزن الذكاء الاصطناعي المحادثة ويتذكر كل محادثة مع المريض بدقة كاملة، كما تقوم الهواتف الذكية أيضًا بجمع البيانات من سجل البحث وتتبع نشاط التطبيق. إذا تم تسريب مثل هذه المعلومات الخاصة، فقد يؤدي ذلك إلى زيادة الوصمة المرتبطة بالصحة العقلية. إن خطر الجرائم الإلكترونية وإمكانية وصول الحكومة غير المحمية إلى بياناتنا، كلها عوامل تثير مخاوف جدية بشأن أمن البيانات.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية القضايا الأخلاقية
بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي عدم الوضوح والانفتاح في نماذج الذكاء الاصطناعي إلى فقدان ثقة المريض بمستشاريه أو أطبائه، إذ يجهل الشخص العادي كيفية استخلاصهم للنتائج عند تقديم نصائح طبية معينة. يُعدّ الوصول إلى هذه المعلومات ضروريًا لبناء الثقة. ومع ذلك، فإن العديد من هذه النماذج تعمل كـ«صناديق سوداء»، مما يُقلل من فهم آلية عملها. ولذلك، سلّط خبراء الذكاء الاصطناعي الضوء على المعايير الأخلاقية وتنوع البيانات والاستخدام الصحيح لأدوات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية النفسية.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الآفاق والخاتمة
يتطور الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة النفسية مع الرعاية الشخصية التي تتضمن بيانات الصوت والكلام والبيانات الحيوية. ولكن لمنع التحيز الخوارزمي، يجب أن تكون النماذج شاملة ثقافيًا أيضًا. ختامًا، تُبرز هذه المقالة أهمية الذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية، ولكن يجب تناول مواضيع مثل القضايا الأخلاقية والاستخدامات العملية والتحيز في النماذج التوليدية لضمان رعاية صحية نفسية فعّالة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية للقراءة الإضافية
Lee، Ellen E.؛ Torous، John؛ De Choudhury، Munmun؛ Depp، Colin A.؛ Graham، Sarah A.؛ Kim، Ho-Cheol؛ Paulus، Martin P.؛ Krystal، John H.؛ Jeste، Dilip V. (2021). "Artificial Intelligence for Mental Health Care: Clinical Applications, Barriers, Facilitators, and Artificial Wisdom". Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. ج. 6 ع. 9: 856–864. DOI:10.1016/j.bpsc.2021.02.001. PMC:8349367. PMID:33571718.
Alhuwaydi، Ahmed M. (2024). "Exploring the Role of Artificial Intelligence in Mental Healthcare: Current Trends and Future Directions – A Narrative Review for a Comprehensive Insight". Risk Management and Healthcare Policy. ج. 17: 1339–1348. DOI:10.2147/RMHP.S461562. PMC:11127648. PMID:38799612.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية للقراءة الإضافية
Liu، Feng؛ Ju، Qianqian؛ Zheng، Qijian؛ Peng، Yujia (2024). "Artificial intelligence in mental health: innovations brought by artificial intelligence techniques in stress detection and interventions of building resilience". Current Opinion in Behavioral Sciences. ج. 60: 101452. DOI:10.1016/j.cobeha.2024.101452.
الإشارة العددية
الإشارة العددية أو خاصية الإشارة هي خاصية في أنواع البيانات التي تمثل الأعداد في برامج الحاسوب. تكون المتغيرات العددية ذات إشارة (موقع) إذا كانت قادرة على تمثيل الأعداد الموجبة والسالبة معًا، وتُعد بدون إشارة إذا كانت تمثل الأعداد غير السالبة فقط (أي الأعداد الموجبة والصفر).
نظرًا لأن الأعداد ذات الإشارة يمكنها تمثيل الأعداد السالبة، فإنها تفقد جزءًا من نطاق الأعداد الموجبة الذي يمكن تمثيله فقط باستخدام الأعداد بدون إشارة من نفس الحجم (بوحدة البِت)، إذ يُخصص نحو نصف القيم الممكنة للأعداد غير الموجبة، بينما يمكن لنوع البيانات بدون إشارة تخصيص جميع القيم الممكنة لتمثيل الأعداد الموجبة.
فعلى سبيل المثال، يمكن لعدد صحيح 16-بت باستخدام تمثيل “متمم الاثنين” ( المتمم الثنائي) أن يُخزِّن القيم من −32768 إلى 32767 شاملة، بينما يمكن لعدد صحيح 16-بت بدون إشارة أن يُخزِّن القيم من 0 إلى 65535. في هذا النوع من التمثيل، تشير البتة اليسرى (الأكثر أهمية) إلى ما إذا كانت القيمة سالبة (1 للسالب، 0 للموجب أو الصفر).
الإشارة العددية في لغات البرمجة
في معظم المعماريات الحاسوبية، لا يوجد تمييز بين الأنواع الموقعة وغير الموقعة على مستوى لغة الآلة. ومع ذلك، فإن تعليمات العمليات الحسابية غالبًا ما تضبط إشارات مختلفة في وحدة المعالجة المركزية، مثل إشارة الحمل للعمليات غير الموقعة، وإشارة تجاوز السعة ( علم التجاوز ) للعمليات الموقعة. ويمكن استخدام هذه الإشارات في التعليمات التالية للتفرع أو إجراء عمليات حسابية إضافية.
في لغة البرمجة C ومشتقاتها، يتم تطبيق خاصية التوقيع (الإشارة العددية) على جميع أنواع البيانات الصحيحة، بما في ذلك نوع “الحرف” (شخصية). بالنسبة للأعداد الصحيحة، يُستخدم المُعدِّل بدون إشارة لتحديد النوع كنوع غير موقع. وبشكل افتراضي، تكون الأنواع الصحيحة موقعة ما لم يُذكر خلاف ذلك، ولكن يمكن تحديد التوقيع صراحةً باستخدام المُعدِّل موقع.
الإشارة العددية في لغات البرمجة
وعلى النقيض من ذلك، يُعرّف معيار لغة C الأنواع شار موقع وشار غير موقع ودَبّابة كثلاثة أنواع متميزة، ولكنه يفرض أن يكون لها جميعًا نفس الحجم والمحاذاة (تحالف). بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يمتلك نوع دَبّابة نفس النطاق العددي إما لـ شار موقع أو شار غير موقع، ويُحدد هذا الاختيار بناءً على المنصة المستخدمة.
يمكن جعل الثوابت العددية من النوع غير الموقع عن طريق استخدام اللاحقة U.
وغالبًا ما تصدر المترجمات تحذيرات عند إجراء مقارنات بين أعداد موقعة وغير موقعة، أو عند تحويل أحدهما إلى الآخر، نظرًا لاحتمالية حدوث سلوك غير متوقع بسبب اختلاف نطاق القيم بين النوعين.
إيمان كوسبو
إيمان كوسبو (مواليد 17 مايو 2007) هو لاعب كرة قدم بوسني يلعب في مركز قلب الدفاع مع نادي فيورنتينا في الدوري الإيطالي ومنتخب البوسنة والهرسك.
إنت مني (ألبوم)
"إنت مني"هو الألبوم الثاني للفنانة يارا من إنتاج شركة ميلودي ميوزيك. وتم إصداره في صيف عام 2008. بعد عامين من أطلاقها دويتو "أخدني معك" مع الفنان فضل شاكر، حقق الألبوم نجاحاً أكبر من ألبومها الأول "توصي في" الذي صدر عام 2005 حيث لا يختلف ألبوم كثيراً عن أغانيها المعتادة؛ حيث الأغاني رومانسية تأخذ المستمع إلى عالم الخيال والفانتازيا، إلا أن كلمات الألبوم تلامس شخصية يارا الأكثر "نضجاً فنياً" خاصة وأن هذا سيكون أول ألبوم تغني فيه باللهجة الخليجية . يحتوي الألبوم على 10 أغاني باللهجات العربية المختلفة؛ المصرية واللبنانية والخليجية. كانت أغنية "إنت مني" هي واحدة من أنجح الأغاني في ذلك العام.
تم تصوير الفيديو كليب تحت إشراف المخرجة اللبنانية ليلى كنعان وتم التصوير بين طرابلس والجميزة في لبنان.
تشرتش وودز
تشرتش وودز، بليان (بالإنجليزية: Church Woods, Blean) هي منطقة غابات تقع في بليان، شمال غرب كانتربيري في مقاطعة كنت بإنجلترا. وتُصنّف كموقع ذي أهمية علمية خاصة (SSSI) نظرًا لقيمتها البيئية العالية.
تشرتش وودز الأهمية البيئية
تمثل تشرتش وودز مثالًا مهمًا على الغابات العريضة الأوراق شبه الطبيعية التي تغطي التربة الثقيلة في جنوب شرق إنجلترا. تتميز المنطقة بتنوع نباتي كبير يشمل أنواعًا من الأشجار مثل البلوط والزان، إضافة إلى أنواع نباتية أرضية مزدهرة في مواسم الربيع.
كما تدعم المنطقة عددًا من الأنواع الحيوانية النادرة، من بينها طائر نقار الخشب الأخضر، والحشرات المتخصصة في البيئة الغابية، وبعض الأنواع النادرة من الفطريات.
تشرتش وودز الإدارة
يُدار الموقع من قبل هيئة Natural England، ويتم صيانته من خلال خطط إدارة بيئية تهدف للحفاظ على تنوع الأنواع والموائل الطبيعية في المنطقة.
تشرتش وودز إمكانية الوصول
المنطقة مفتوحة جزئيًا للعامة، وتوجد مسارات للمشي تتيح للزوار استكشاف الطبيعة، مع الإبقاء على بعض المناطق مغلقة لحماية الموائل الهشة.
كيم وون جين
كيم وون جين (بالكورية: 김원진) هو لاعب جودو من كوريا الجنوبية، وُلد في 1 مايو 1992 في مدينة تشيونغجو. يُنافس في فئة وزن 60 كغ، ويُعدّ من أبرز لاعبي الجودو في بلاده خلال العقد الأخير.
كيم وون جين المسيرة الرياضية
شارك كيم في العديد من البطولات الدولية، وحقق نتائج متميزة على مستوى العالم وآسيا:
كيم وون جين الحياة الشخصية
كيم وون-جين وُلد في مدينة تشيونغجو بمقاطعة تشونغتشونغ الشمالية، وهو عضو في فريق الجودو التابع لمدينة أنغسان. عُرف بأسلوبه الهجومي وسرعته العالية على البساط، مما جعله من أبرز المنافسين في فئته عالميًا.
كوزنيتسوف غينادي يوخيموفيتش
كوزنيتسوف غينادي إفيموفيتش هو فنان رسوميات سوفيتي ثم أوكراني راحل، كان عضوا في الاتحاد الوطني للفنانين [الإنجليزية]
 في أوكرانيا.
صمم العديد من الطوابع البريدية الأوكرانية بالإضافة إلى أعمال فية أخرى.
ولد في 17 فبراير 1947 في كييف، وتوفي في كييف في 6 مايو 2007.
هيالتيفاد
هيالتيفاد (بالسويدية: Hjältevad) هي محلة صغيرة تقع في بلدية إكشو ضمن محافظة يونشوبينغ في السويد. تقع في منطقة سمولاند التاريخية جنوب البلاد.
هيالتيفاد السكان
بلغ عدد سكان هيالتيفاد حوالي 225 نسمة حسب إحصاء 31 ديسمبر 2010، يعيشون على مساحة تقدّر بـ 0.72 كيلومتر مربع، بكثافة سكانية تبلغ نحو 312 نسمة لكل كيلومتر مربع.
هيالتيفاد الجغرافيا
تتميز هيالتيفاد بموقعها الريفي الهادئ، وهي محاطة بالغابات والبحيرات النموذجية لمقاطعة سمولاند. تشتهر المنطقة بالتقاليد الحرفية السويدية والمناظر الطبيعية الجذابة.
هيالتيفاد النقل
ترتبط المحلة بشبكة الطرق المحلية في بلدية إكشو، وتُعد أقرب المراكز الحضرية إليها مدينة إكشو التي تقع على مسافة قريبة منها.
محطة قطار آشي
محطة قطار آشي (بالإنجليزية: Ashey railway station) هي محطة قطار تقع في قرية آشي في جزيرة وايت، إنجلترا. تُستخدم حاليًا كمحطة تراثية ضمن سكك حديد جزيرة وايت البخارية.
محطة قطار آشي التاريخ
تم افتتاح المحطة الأصلية في عام 1875 كجزء من سكك حديد رايد ونيوتن وساندون. وقد خدمت القرية والمناطق الريفية المحيطة بها، وكانت جزءًا من خط يمتد بين رايد ونيوتن.
في خمسينيات القرن العشرين، تعرضت المحطة لعدة مشاكل هيكلية بسبب الانزلاقات الأرضية، مما أدى إلى نقل الموقع قليلًا، وافتتاح محطة بديلة قريبة في عام 1956. ومع ذلك، تم إغلاق الخط بالكامل في أواخر الستينيات في ظل تقليص شبكة السكك الحديدية في البلاد.
في عام 1993، أُعيد افتتاح محطة آشي على يد مؤسسة السكك الحديدية البخارية كجزء من خط تراثي مخصص للرحلات السياحية، ويُستخدم اليوم لأغراض ثقافية وسياحية، مع تنظيم رحلات بقطارات بخارية كلاسيكية.
محطة قطار آشي المعالم المجاورة
بالقرب من المحطة، تقع آثار من ميدان سباق آشي الشهير، الذي كان يُستخدم لسباقات الخيول منذ القرن التاسع عشر.
محطة قطار آشي الخدمات
تُخدم المحطة حاليًا عبر القطارات البخارية التي تُشغلها سكك حديد جزيرة وايت البخارية، وهي تعمل خلال أشهر الصيف والمواسم السياحية، وتربط بين عدة محطات تراثية على الجزيرة.
محطة شارع نيفينز
محطة شارع نيفينز (بالإنجليزية: Nevins Street) هي محطة قطار ضمن مترو أنفاق مدينة نيويورك، تقع في حي وسط بروكلين بولاية نيويورك، وتخدمها حالياً القطارات رقم 2 و3 طوال اليوم، بالإضافة إلى بعض خدمات القطارات 4 و5 خلال أوقات محددة.
محطة شارع نيفينز التاريخ
افتتحت المحطة في 9 مايو 1908 كجزء من امتداد خط مترو أنفاق إيست سايد آي آر تي (IRT Eastern Parkway Line). كانت جزءًا من المرحلة الأولى لتوسعة المترو في بروكلين، وساهمت في تسهيل الربط بين مانهاتن وبروكلين.
شهدت المحطة عدة تحديثات على مر العقود، من بينها أعمال ترميم للبلاط والإنارة والبنية التحتية، مع الحفاظ على الطابع المعماري التاريخي لحقبة أوائل القرن العشرين.
محطة شارع نيفينز التصميم
تحتوي المحطة على رصيفين جانبيين يخدمان المسارات الخارجية، ومسارَين مركزيين يُستخدمان للقطارات السريعة، بالإضافة إلى رصيف وسطي غير مستخدم حاليًا. وتوجد جداريات فنية من الفسيفساء في جدران المحطة تحمل اسم "Nevins Street".
لا أحد 2 (فلم 2025)
لا أحد 2 هو فيلم أكشن أمريكي قيد التطوير، يُفترض أن يكون الجزء الثاني من فيلم لا أحد الذي صدر سنة 2021 من بطولة بوب أودينكيرك. نال الفيلم الأول إشادة نقدية وحقق نجاحًا ماليًا، مما دفع شركة الإنتاج إلى تطوير جزءٍ ثانٍ. وحتى مايو 2025، لم يتم الإعلان عن تاريخ إصدار رسمي للفيلم.
لا أحد 2 (فلم 2025) الخلفية
صدر فيلم *Nobody* سنة 2021، وحقق أكثر من 57 مليون دولار عالميًا رغم القيود المفروضة أثناء جائحة كورونا. نال الفيلم إشادة خاصة بفضل أسلوب الأكشن المميز وأداء أودينكيرك، وهو ما شجع القائمين عليه للتفكير في جزء ثانٍ.
لا أحد 2 (فلم 2025) الإنتاج
في أغسطس 2021، صرّح كاتب السيناريو ديريك كولستاد بأن العمل جارٍ على سيناريو جزء ثانٍ، مع نية إعادة نفس فريق العمل.
كما أبدى بوب أودينكيرك استعداده لتكرار الدور، مشيرًا إلى التزامه البدني بالتمارين واللياقة تحضيرًا لأي جزء جديد.
لا أحد 2 (فلم 2025) التحديثات الأخيرة
في تقرير صادر عن موقع ددلاين هوليوود عام 2023، تم التأكيد على أن المشروع لا يزال قيد التطوير، إلا أن موعد التصوير أو الإخراج لم يُحدد بعد.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي
الموسيقى والذكاء الاصطناعي (بالإنجليزية: Music and artificial intelligence) هو تطوير برامج برنامج موسيقي ‏ التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد الموسيقى. كما هو الحال مع التطبيقات في مجالات أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى يحاكي أيضًا المهام العقلية. الميزة البارزة هي قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على التعلم بناءً على البيانات السابقة، كما هو الحال في تكنولوجيا المرافقة الحاسوبية، حيث يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على الاستماع إلى أداء بشري وأداء المرافقة. ويقود الذكاء الاصطناعي أيضًا تقنية التأليف التفاعلية، حيث يقوم الكمبيوتر بتأليف الموسيقى استجابةً للأداء الحي. هناك تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي في الموسيقى لا تشمل فقط تأليف الموسيقى وإنتاجها وأدائها، بل تشمل أيضًا كيفية تسويق الموسيقى واستهلاكها. وقد تم أيضًا تطوير العديد من برامج تشغيل الموسيقى لاستخدام تقنية التعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية للتحكم في صوت الموسيقى. تتضمن الأبحاث الحالية تطبيق الذكاء الاصطناعي في تأليف الموسيقى والأداء والنظرية ومعالجة الصوت الرقمي. كان الملحنون/الفنانون مثل جينيفر والش ‏ أو هولي هيرندون يستكشفون جوانب الذكاء الاصطناعي الموسيقي لسنوات في عروضهم وأعمالهم الموسيقية. يمكن العثور على نهج أصلي آخر للبشر «تقليد الذكاء الاصطناعي» في التركيب الصوتي رباعيات وترية ‏ الذي تبلغ مدته 43 ساعة لجورج لينتز ‏.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي
اقترح مؤرخ الفن في القرن العشرين إروين بانوفسكي أنه في كل الفنون، توجد ثلاثة مستويات من المعنى: المعنى الأساسي، أو الموضوع الطبيعي؛ والمعنى الثانوي، أو الموضوع التقليدي؛ والمعنى الثالثي، المحتوى الجوهري للموضوع. يستكشف الذكاء الاصطناعي للموسيقى أهم هذه الأمور، حيث يخلق موسيقى بدون «القصد» الذي يكمن وراءها عادةً، مما يجعل الملحنين الذين يستمعون إلى القطع التي تم إنشاؤها بواسطة الآلة يشعرون بالقلق بسبب الافتقار إلى المعنى الواضح.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التاريخ
في الخمسينيات والستينيات من القرن العشرين، لم تكن الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أصلية تمامًا، بل تم إنشاؤها من قوالب حددها الناس بالفعل وقدموها للذكاء الاصطناعي، وهذا ما يُعرف باسم الأنظمة القائمة على القواعد. مع مرور الوقت، أصبحت أجهزة الكمبيوتر أكثر قوة، مما سمح للتعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية بالمساعدة في صناعة الموسيقى من خلال إعطاء الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات لمعرفة كيفية صنع الموسيقى بدلاً من القوالب المحددة مسبقًا. بحلول أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، تم تحقيق المزيد من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، مع استخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) والتعلم العميق لمساعدة الذكاء الاصطناعي في تأليف المزيد من الموسيقى الأصلية التي أصبحت أكثر تعقيدًا وتنوعًا مما كان ممكنًا من قبل. لقد أثبتت المشاريع البارزة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل أوبن إيه آي من أوبن أيه آي وماجنتا من جوجل، قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء مقطوعات موسيقية تحاكي الأنماط الموسيقية المختلفة.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التاريخ
يجد الذكاء الاصطناعي بداياته في الموسيقى من خلال مشكلة النسخ: تسجيل الأداء بدقة في النوتة الموسيقية أثناء العزف. تم تنفيذ مخطط الأب إنغراميل ‏ لـ«لفافة البيانو»، وهي طريقة لتسجيل توقيت النوتة ومدتها تلقائيًا بطريقة يمكن نسخها بسهولة إلى تدوين موسيقي سليم يدويًا، لأول مرة من قبل المهندسين الألمان جيه إف أونجر وجيه هولفيلد في عام 1752.
في عام 1957، أنتج جهاز إيلياك الأول (جهاز الكمبيوتر الآلي في إلينوي) «مجموعة إيلياك للرباعية الوترية»، وهي قطعة موسيقية تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الكمبيوتر. تم برمجة الكمبيوتر لإنجاز هذا بواسطة الملحن ليجارين هيلر ‏ وعالم الرياضيات ليونارد إيزاكسون ‏.:v–vii في عام 1960، نشر الباحث الروسي رودولف زاريبوف أول بحث عالمي حول تأليف الموسيقى الخوارزمية باستخدام الكمبيوتر أورال-1.
في عام 1965، قام المخترع راي كورزويل بتطوير برنامج قادر على التعرف على الأنماط الموسيقية وتوليف مقطوعات موسيقية جديدة منها. ظهر الكمبيوتر لأول مرة في برنامج المسابقات لقد حصلت على سر ‏ في نفس العام.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التاريخ
بحلول عام 1983، اكتسب نظام الموسيقى كينزاي من شركة ياماها زخمًا كبيرًا، وتم نشر ورقة بحثية حول تطويره في عام 1989. استخدم البرنامج معالجة معلومات الموسيقى وتقنيات الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة النسخ للألحان البسيطة بشكل أساسي، على الرغم من أن الألحان ذات المستوى الأعلى والتعقيدات الموسيقية تعتبر حتى اليوم مهام تعلم عميق صعبة، ولا يزال النسخ شبه المثالي موضوعًا للبحث.
في عام 1997، ظهر برنامج ذكاء اصطناعي يُدعى تجارب في الذكاء الموسيقي (EMI) يتفوق على ملحن بشري في مهمة تأليف مقطوعة موسيقية لتقليد أسلوب باخ. ستصبح تجارب في الذكاء الموسيقي لاحقًا الأساس لخوارزمية أكثر تطورًا تسمى إميلي هاويل ‏، والتي سميت على اسم منشئها.
في عام 2002، قام فريق البحث الموسيقي في مختبر علوم الكمبيوتر التابع لشركة سوني في باريس، بقيادة الملحن والعالم الفرنسي فرانسوا باتشيت ‏، بتصميم المستمر، وهي خوارزمية قادرة بشكل فريد على استئناف مقطوعة موسيقية بعد توقف موسيقي حي.