hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
الضريح الروماني المحاذي للزاوية بوفطيس
الضريح الروماني المحاذي للزاوية بوفطيس  هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة بوفطيس تم تصنيف المعلم في يوم 7 ديسمبر 1892 .
الضريح الروماني المحاذي للمقبرة بوفطيس
الضريح الروماني المحاذي للمقبرة بوفطيس هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة بوفطيس تم تصنيف المعلم في يوم 7 ديسمبر 1892 .
قوس النصر بوفطيس
قوس النصر بوفطيس هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة بوفطيس تم تصنيف المعلم في يوم 7 ديسمبر 1892 .
الحصن الأثري تنبرة
الحصن الأثري تنبرة هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة تنبرة تم تصنيف المعلم في يوم 19 مارس 1894 .
الحنايا الرومانية جامة
الحنايا الرومانية جامة هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة جامة تم تصنيف المعلم في يوم 19 مارس 1894 .
رباط جناحي
في علم التشريح، الرباطان الجناحيّان هما الرباطان اللذان يصلان السِّن (بروز عظمي على الفقرة العنقية الثانية) بالحُديبة على الجانب الإنسي من اللّقمة القذالية.
وهي حبال ليفية قصيرة وقاسية ترتكز على الجمجمة وعلى المحور، والتي تقوم بوظيفة فحص دوران الرأس جنباً الى جنبٍ. تُعرف الأربطة الجناحية "بأربطة الفحص السِّنيّة" بسبب وظيفتها.
رباط جناحي الشكل
الرباطان الجناحيان هما حبلان مُدَوَّران قويان قطراهما 0.5 سم اللذان يمتدان من جانبي ثقبة الجمجمة العظمى الى سن المحور (الفقرة العنقية الثانية). تمتد أفقياً تقريباً، مما يخلق زاوية بينهما لا تقل عن 140.
رباط جناحي التطور
يتشكّل الرباطان الجناحيّان بجانب الرباط المستعرض للفَهقَة من المكون المحوري للبَضعُ العظميَّة العنقية الاولى.
رباط جناحي الوظيفة
وظيفة الرباطان الجناحيّان هي الحد من مقداردوران الرأس، و من خلال عملها على سن المحور,فانها تربط الجمجمة بالمحور (الفقرة العنقية الثانية).
رباط جناحي الأهميّة السّريريَّة
الأربطة الجناحيَّة مُعَرَّضة للتَمَزُّق اذا تم استخدام القُوَّة عند ثني الرَّأس وفي الدَّوران. اذا تَمزَّق الرباط الجناحي، فإن نطاق دوران الرأس بالنسبة للرقبة يزيد عن الحد الطبيعي البالغ20 درجة.
الباب الأثري حمام الزواكرة
الباب الأثري حمام الزواكرة  هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة حمام الزواكرة تم تصنيف المعلم في يوم 19 مارس 1894.
زارها زين العابدين بن علي في 1992 عن طريق الهيليكوبتر
المقبرة الجلمودية حمام الزواكرة
المقبرة الجلمودية حمام الزواكرة  هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة حمام الزواكرة تم تصنيف المعلم في يوم 19 مالرس 1894 .
القنطرة الرومانية زاوية سيدي عبد الملك
القنطرة الرومانية زاوية سيدي عبد الملك هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة زاوية سيدي عبد الملك تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
الحصن البيزنطي عين زوزة
الحصن البيزنطي عين زوزة هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة عين زوزة تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
الضريحان الرومانيان عين زوزة
الضريحان الرومانيان عين زوزة هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة عين زوزة تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
الحصن الأثري عين طرف الشنة
الحصن الأثري عين طرف الشنة هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة عين طرف الشنة تم تصنيف المعلم في يوم 19 مارس 1894 .
الحصن البيزنطي عين فورنة
الحصن البيزنطي عين فورنة هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة عين فورنة تم تصنيف المعلم في يوم 13 مارس 1912 .
الحصن البيزنطي قبة سيدي منصور
الحصن البيزنطي قبة سيدي منصور هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة قبة سيدي منصور تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
الحصن البيزنطي قبر كليب
الحصن البيزنطي قبر كليب هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة قبر كليب تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
الحصن البيزنطي قصر الحديد
الحصن البيزنطي قصر الحديد هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة قصر الحديد تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
الحصن البيزنطي قصر بوفتحة
الحصن البيزنطي قصر بوفتحة هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة قصر بوفتحة تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
الحصن البيزنطي قصر بوقربة
الحصن البيزنطي قصر بوقربة هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة قصر بوقربة تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
Ĵ
حرف لاتيني إضافي يسمى J مع مدة معقوفة، يعتبر هذا الحرف من الحروف الإضافية في الأبجدية اللاتينية، في الغالب يستعمل هذا الحرف الإضافي في لغة الإسبرانتو.
Ĵ الاستعمال
في لغة الإسبرانتو يعتبر الحرف الرابعة عشر من حيث الترتيب في أبجدية الاسبرانتو، يقع هذا الحرف بين حرفي J وK.
ملاحظة: إذا لم يتوفر هذا الحرف ضمن حروف لوحة المفاتيح
الضريح الروماني ذو الطابقين قصر جعفر
الضريح الروماني ذو الطابقين قصر جعفر هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة قصر جعفر تم تصنيف المعلم في يوم 8 مايو 1895 .
تعليم تأملي
التعليم التأملي هو فلسفة التعليم العالي التي تدمج الاستبطان والتعلم التجريبي في الدراسة الأكاديمية من أجل دعم المشاركة الأكاديمية والاجتماعية، وتطوير فهم الذات وكذلك القدرات التحليلية والنقدية، وتنمية المهارات للمشاركة البناءة مع الآخرين.
يعالج تضمين الممارسات التأملية والاستبطانية في الأوساط الأكاديمية اختلال التوازن المعترف به بشكل متزايد في التعليم العالي: نقص الدعم لتطوير الهدف والمعنى، أو لمساعدة الطلاب على "معرفة من هم، والبحث عن غرض أكبر لحياتهم، ومغادرة الكلية كإنسان أفضل".
الضريحان الرومانيان قصر طوال الزوامل
الضريحان الرومانيان قصر طوال الزوامل هو معلم أثري تونسي مصنف من قبل المعهد الوطني للتراث يقع في ولاية سليانة في الشمال الغربي التونسي، تحديدا في مدينة قصر طوال الزوامل تم تصنيف المعلم في يوم 6 يناير 1901 .
جمعية الترفيه التفاعلي في المملكة المتحدة
جمعية الترفيه التفاعلي في المملكة المتحدة (بالإنجليزية: The Association for UK Interactive Entertainment)‏ (اختصاراً Ukie) هي جمعية تجارية غير ربحية لصناعة ألعاب الفيديو في المملكة المتحدة، تأسست الجمعية أولاً باسم "رابطة ناشري برامج الترفيه الأوروبية"، ثم فيما بعد "جمعية ناشري برامج الترفيه والتسلية"، قبل أن تتحول إلى الاسم الأخير في عام 2010م.
جمعية الترفيه التفاعلي في المملكة المتحدة التاريخ
تأسست الجمعية في عام 1989م، على الرغم من تسميتها آنذاك باسم "الرابطة الأوروبية لناشري برامج الترفيه". حوالي عام 2002م، غيرت المنظمة اسمها إلى "جمعية ناشري برامج الترفيه والتسلية"، مما يعكس أن اهتماماتهم الأساسية كانت تطوير ألعاب الفيديو في جزر المملكة المتحدة وليس البر الرئيسي لأوروبا.
في مارس 2010م، صوت أعضاء الرابطة على إعادة تسمية الجمعية باسم "جمعية الترفيه التفاعلي في المملكة المتحدة"، مما يعكس "الطبيعة المتطورة والمتوسعة للصناعة، والتي وُجِدت الجمعية لتمثيلها، وتشمل مجالات الأنشطة الجديدة التي سيتم العمل وفقها"؛ تغير الاسم بالكامل بحلول سبتمبر 2010م.
في عام 2011م، اقترحت الجمعية الاندماج مع "رابطة مطوري الألعاب المستقلة"، وهي جمعية تجارية بريطانية لمطوري ألعاب الفيديو، لتوحيد المنظمتين تحت هيئة تجارية واحدة لتمثيل صناعة الألعاب في المملكة المتحدة بأكملها. ومع ذلك رفض مجلس إدارة "رابطة مطوري الالعاب المستقلة" الاقتراح، وظل موقفهم دون تغيير عندما طُرِحَ اقتراح الاندماج مرة أخرى في عام 2013م.
جمعية الترفيه التفاعلي في المملكة المتحدة الأنشطة
يتمثل الهدف الأساسي للجمعية في تمثيل صناعة ألعاب الفيديو في المملكة المتحدة، وفي ديسمبر 2017م، مثلت أكثر من 395 شركة لألعاب الفيديو في جميع أنحاء العالم، كما توفر الجمعية الإستراتيجيات والنصائح لمطوريّ وناشريّ الألعاب، وتجمع وتنشر تاريخ البيع بالتجزئة لمبيعات ألعاب الفيديو في المملكة المتحدة، وتضم مجموعات ممارسيّ الضغط وتجتمع مع أعضاء من الحكومة للمساعدة في وضع سياسات تتعلق بألعاب الفيديو.
كان أحد أنشطتها البارزة هو المساعدة في تقديم التماس إلى حكومة المملكة المتحدة لاستخدام نظام تصنيف معلومات الألعاب الأوروبية بدلاً من المجلس البريطاني لتصنيف الأفلام.
جمعية الترفيه التفاعلي في المملكة المتحدة الأنشطة
قبل عام 2012م، أُعفيت ألعاب الفيديو من طلب تصنيفها من قبل "المجلس البريطاني لتصنيف الأفلام"، إلا إذا كانت تحتوي على محتوى جنسي أو عُري أو عنف، على الرغم من أنه يمكن للمطورين والناشرين تقديم أعمالهم للمراجعة طواعية، والأعمال التي تجاوزت تصنيفات معينة لا يمكن بيعها بشكل قانوني للقصر. عملت الرابطة مع "مجلس معايير الفيديو"، والذي يعتبر منظمة حكومية انشأت لتشكيل مدونة ممارسات لكيفية إبلاغ المستهلكين بتقييمات المحتوى في الألعاب وتنسيقات الفيديو الأخرى. أوصت الرابطة بأنه كمعيار صناعي، فإن أي لعبة لا تحتاج إلى تصنيف من قبل "المجلس البريطاني لتصنيف الأفلام" تُصنف بطريقة أخرى ضمن "نظام معلومات الألعاب الأوروبية"، مع مساعدة "مجلس معايير الفيديو" في تحديد التصنيفات المخصصة.
جمعية الترفيه التفاعلي في المملكة المتحدة الأنشطة
في مارس 2008م، نشرت تانيا بايرون تقريرًا بتكليف من رئيس الوزراء جوردون براون، يُطلق عليه بالعامية "مراجعة بايرون" والذي يصف الآثار الضارة المحتملة لألعاب الفيديو على الأطفال، ونشأ نقاش حول كيفية تصنيف ألعاب الفيديو بشكل أفضل، وأوصى بأن يكون الآباء بحاجة إلى أن يكونوا كذلك. أعطيت معلومات أكثر من تصنيف "المجلس البريطاني لتصنيف الأفلام" وحده.
جمعية الترفيه التفاعلي في المملكة المتحدة الأنشطة
تعتقد الجمعية والمجموعات المعنية الأخرى أن "المجلس البريطاني لتصنيف الأفلام" يفتقر إلى الوضوح بشأن تصنيفات ألعاب الفيديو؛ قال الرئيس التنفيذي الحالي مايك رولينسون أيضًا إن تصنيفات "المجلس البريطاني لتصنيف الأفلام" تم تطويرها للمحتوى الخطي، بينما كانت تصنيفات "معلومات الألعاب الأوروبية" تعكس المحتوى التفاعلي مثل ألعاب الفيديو بشكل أفضل. في عام 2008م، بدأت "رابطة ناشري برامج الترفيه الأوروبية" دفعة كبيرة للحصول على تصنيفات "معلومات الألعاب الأوروبية" باعتباره النظام المعتمد، أثناء تقديم التماس إلى "المجلس البريطاني لتصنيفات الأفلام" لتلوين ملصقات التصنيف الخاصة به بنفس الترميز اللوني الذي تستخدمه "معلومات الألعاب الأوروبية"، أقر برلمان المملكة المتحدة قانون الاقتصاد الرقمي لعام 2010م ليصبح قانونًا رسمياً يعمل بموجبه بحلول يوليو 2012م ونقل تصنيف ألعاب الفيديو من "المجلس البريطاني لتصنيفات الأفلام" إلى "مجلس معايير الفيديو" (ما عدا الألعاب التي تحتوي على محتوى إباحي قوي) والتكيف رسميًا مع "نظام تصنيف معلومات الألعاب الأوروبي"، إلى جانب قانوني فيما يخص إنفاذ بيع سندات الملكية للبالغين للقصر، واصلت الجهات العمل مع "مجلس معايير الفيديو" للمساعدة في تحديد كيفية عرض تصنيف "معلومات الألعاب الأوروبية" على العبوات والمواد الأخرى، وتوعية المستهلكين وأولياء الأمور بالتغيير الجديد.
قامت الجمعية بحملات وممارسات ضغط من أجل إتاحة الإعفاء الضريبي لقطاع الألعاب في المملكة المتحدة لسنوات عديدة. في عام 2012م، قدموا توصيات للمشاورات الحكومية بناءً على ردود وآراء أكثر من 200 شركة لألعاب الفيديو في البلاد، وكان من المقرر أن يتم تضمين خطة الحوافز الضريبية في ميزانية المملكة المتحدة في مارس 2010م من قِبل حكومة العمل المنتهية ولايتها، ومع ذلك لم يتم الانتهاء منها وتقديمها حتى عام 2014م عندما وافقت المفوضية الأوروبية على القرار. يسمح مخطط الإعفاء الضريبي لمطوري وشركات ألعاب الفيديو بالمطالبة بما يصل إلى 20٪ من تكاليف الإنتاج إذا استوفى المشروع شروطًا معينة، مما أدى إلى ما يقدر بـ 188 مليون جنيه إسترليني سنويًا لصناعة الألعاب في المملكة المتحدة؛ في عام 2017م، منحت المفوضية الأوروبية تمديدًا للبرنامج لست سنوات أخرى حتى عام 2023م.
بيانات بيولوجية
تشير البيانات البيولوجية إلى مركب أو معلومات مستمدة من الكائنات الحية ومنتجاتها. يمكن وصف المركب الطبي المصنوع من كائنات حية، مثل مصل أو لقاح، بأنه بيانات بيولوجية. البيانات البيولوجية معقدة للغاية عند مقارنتها بأشكال أخرى من البيانات. هناك العديد من أشكال البيانات البيولوجية، بما في ذلك النصوص وبيانات التسلسل وبنية البروتين والبيانات الجينومية والأحماض الأمينية والروابط وغيرها.
بيانات بيولوجية البيانات البيولوجية والمعلوماتية الحيوية
تعمل البيانات البيولوجية بشكل وثيق مع المعلوماتية الحيوية، وهو تخصص حديث يركز على معالجة الحاجة إلى تحليل وتفسير كميات هائلة من البيانات الجينومية.
في العقود القليلة الماضية ، أدت القفزات في الأبحاث الجينومية إلى كميات هائلة من البيانات البيولوجية. نتيجة لذلك، تم إنشاء المعلوماتية الحيوية كتلاقي بين علم الجينوم والتكنولوجيا الحيوية وتكنولوجيا المعلومات، مع التركيز على البيانات البيولوجية.
كان من الصعب أيضًا تعريف البيانات البيولوجية، لأن المعلوماتية الحيوية هي مجال واسع النطاق. علاوة على ذلك ، كانت مسألة ما الذي يشكله كائنًا حيًا مثيرة للجدل، حيث يمثل مصطلح "حي" مصطلحًا ضبابيًا يشمل التطور الجزيئي والنمذجة البيولوجية والفيزياء الحيوية وبيولوجيا الأنظمة. منذ العقد الماضي فصاعدًا ، كانت المعلوماتية الحيوية وتحليل البيانات البيولوجية مزدهرة نتيجة القفزات في التكنولوجيا المطلوبة لإدارة البيانات وتفسيرها. إنه حاليًا مجال مزدهر، حيث أصبح المجتمع أكثر تركيزًا على اكتساب ونقل واستغلال المعلوماتية الحيوية والبيانات البيولوجية.
بيانات بيولوجية أنواع البيانات البيولوجية
يمكن استخراج البيانات البيولوجية لاستخدامها في مجالات أوميكس والتصوير الحيوي والتصوير التشخيصي الطبي. يقدر علماء الحياة البيانات البيولوجية لتوفير التفاصيل الجزيئية في الكائنات الحية. أدوات تسلسل الحمض النووي ، والتعبير الجيني، والتصوير الحيوي، والتصوير العصبي، وواجهات الدماغ والآلة كلها مجالات تستخدم البيانات البيولوجية ، ونمذجة الأنظمة البيولوجية ذات الأبعاد العالية.
علاوة على ذلك ، تشير بيانات التسلسل البيولوجي الخام عادةً إلى حمض نووي ريبوزي منقوص الأكسجين والحمض النووي الريبوزي والأحماض الأمينية.
بيانات بيولوجية أنواع البيانات البيولوجية
يمكن أيضًا وصف البيانات البيولوجية على أنها بيانات عن الكيانات البيولوجية. على سبيل المثال، يمكن وصف الخصائص مثل: التسلسلات والرسوم البيانية والمعلومات الهندسية والحقول العددية والمتجهة والأنماط والقيود والصور والمعلومات المكانية على أنها بيانات بيولوجية، لأنها تصف سمات الكائنات البيولوجية. في كثير من الحالات ، ترتبط البيانات البيولوجية بالعديد من هذه الفئات. على سبيل المثال، كما هو موصوف في تقرير المعهد الوطني للصحة حول تحفيز الاستعلام في واجهة الحوسبة وعلم الأحياء، قد ترتبط بنية البروتين بتسلسل أحادي البعد، وصورة ثنائية الأبعاد، وبنية ثلاثية الأبعاد، وهكذا.
غالبًا ما يشار إلى قواعد البيانات الطبية الحيوية على أنها قواعد بيانات السجلات الصحية الإلكترونية ، والبيانات الجينية في أنظمة قواعد البيانات الفيدرالية اللامركزية، والبيانات البيولوجية ، بما في ذلك البيانات الجينية، التي تم جمعها من الدراسات السريرية واسعة النطاق.
بيانات بيولوجية القرصنة البيولوجية وتهديدات الخصوصية
أصبحت هجمات الحوسبة الحيوية أكثر شيوعًا حيث أظهرت الدراسات الحديثة أن الأدوات الشائعة قد تسمح للمهاجم بتوليف المعلومات البيولوجية التي يمكن استخدامها لسرقة المعلومات من تحليلات الحمض النووي. أصبح تهديد الاختراق البيولوجي أكثر وضوحًا مع زيادة تحليل الحمض النووي في القواسم المشتركة في مجالات مثل علوم الطب الشرعي والبحوث السريرية وعلم الجينوم.
يمكن إجراء القرصنة البيولوجية عن طريق تصنيع الحمض النووي الخبيث وإدخاله في العينات البيولوجية. وضع الباحثون سيناريوهات توضح خطر الاختراق البيولوجي، مثل وصول المتسلل إلى عينة بيولوجية عن طريق إخفاء الحمض النووي الخبيث على الأسطح الشائعة، مثل معاطف المختبر أو المقاعد أو القفازات المطاطية، والتي من شأنها أن تلوث البيانات الجينية.
بيانات بيولوجية القرصنة البيولوجية وتهديدات الخصوصية
ومع ذلك ، يمكن التخفيف من خطر الاختراق البيولوجي باستخدام تقنيات مماثلة تُستخدم لمنع هجمات الحقن التقليدية. يمكن للأطباء والباحثين التخفيف من الاختراق البيولوجي عن طريق استخراج المعلومات الجينية من العينات البيولوجية، ومقارنة العينات لتحديد المواد غير المعروفة. أظهرت الدراسات أن مقارنة المعلومات الجينية مع العينات البيولوجية، لتحديد شفرة القرصنة الحيوية، كانت فعالة بنسبة تصل إلى 95٪ في الكشف عن إدخالات الحمض النووي الضارة في هجمات القرصنة الحيوية.
نشأت مخاوف الخصوصية في البحث الجينومي حول فكرة ما إذا كانت العينات الجينية تحتوي على بيانات شخصية أم لا، أو ينبغي اعتبارها مادة فيزيائية. علاوة على ذلك ، تظهر مخاوف لأن بعض البلدان تعترف بالبيانات الجينومية على أنها بيانات شخصية (وتطبق قواعد حماية البيانات) بينما تنظر دول أخرى إلى العينات من حيث المادة المادية ولا تطبق نفس قوانين حماية البيانات على العينات الجينية. تم الاستشهاد بالنظام الأوروبي العام لحماية البيانات القادمة كأداة قانونية محتملة قد تفرض بشكل أفضل لوائح الخصوصية في مجال البنوك الحيوية والبحوث الجينية.
ومع ذلك ، أدى الغموض المحيط بتعريف "البيانات الشخصية" في نص النظام الأوروبي العام لحماية البيانات ، وخاصة فيما يتعلق بالبيانات البيولوجية، إلى شكوك حول ما إذا كان سيتم فرض اللوائح على العينات الجينية. تنص المادة 4 (1) على تعريف البيانات الشخصية على أنها "أي معلومات تتعلق بشخص طبيعي محدد أو قابل للتحديد (" موضوع البيانات ").
بيانات بيولوجية تطبيقات التعلم العميق للبيانات البيولوجية
نتيجة للتقدم السريع في علم البيانات والقوة الحسابية، تمكن علماء الحياة من تطبيق أساليب التعلم الآلي كثيفة البيانات على البيانات البيولوجية، مثل التعلم العميق والتعلم المعزز ومزيجها. سمحت هذه الأساليب، إلى جانب الزيادات في تخزين البيانات والحوسبة، لعلماء الحياة باستخراج البيانات البيولوجية وتحليل مجموعات البيانات التي كانت كبيرة جدًا أو معقدة في السابق. تم استخدام التعلم العميق والتعلم المعزز في مجال أبحاث أوميكس (والتي تشمل الجينوميات أو البروتينات أو الأيض.) عادةً ما يتم استخراج بيانات التسلسل البيولوجي الخام (مثل حمض نووي ريبوزي منقوص الأكسجين ولحمض النووي الريبوزي والأحماض الأمينية) واستخدامها لتحليل الميزات ، الوظائف والهياكل والديناميات الجزيئية من البيانات البيولوجية. من تلك النقطة فصاعدًا، يمكن إجراء تحليلات مختلفة، مثل التنميط الجيني للتعبيرعن تنميط الوصلة، ويمكن إجراء جميع تقييم تفاعل البروتين مع البروتين.
بيانات بيولوجية تطبيقات التعلم العميق للبيانات البيولوجية
نتيجة للتقدم السريع في علم البيانات والقوة الحسابية ، تمكن علماء الحياة من تطبيق أساليب التعلم الآلي كثيفة البيانات على البيانات البيولوجية ، مثل التعلم العميق والتعلم المعزز ومزيجها. سمحت هذه الأساليب ، إلى جانب الزيادات في تخزين البيانات والحوسبة ، لعلماء الحياة باستخراج البيانات البيولوجية وتحليل مجموعات البيانات التي كانت كبيرة جدًا أو معقدة في السابق. تم استخدام التعلم العميق والتعلم المعزز في مجال أبحاث أومكس (والتي تشمل الجينوميات أو البروتينات أو الأيض.) عادةً ما يتم استخراج بيانات التسلسل البيولوجي الخام (مثل حمض نووي ريبوزي منقوص الأكسجين والحمض النووي الريبوزي والأحماض الأمينية) واستخدامها لتحليل الميزات ، الوظائف والهياكل والديناميات الجزيئية من البيانات البيولوجية. من تلك النقطة فصاعدًا، يمكن إجراء تحليلات مختلفة، مثل التنميط الجيني للتعبير عن تنميط الوصلة، ويمكن إجراء جميع تقييم تفاعل البروتين مع البروتين.
بيانات بيولوجية تطبيقات التعلم العميق للبيانات البيولوجية
التعلم المعزز، وهو مصطلح مشتق من علم النفس السلوكي، هو طريقة لحل المشكلات عن طريق تعلم الأشياء من خلال التجربة والخطأ. يمكن تطبيق التعلم المعزز على البيانات البيولوجية ، في مجال أوميكس، باستخدام التعلم المعزز للتنبؤ بالجينومات البكتيرية.
أظهرت دراسات أخرى أنه يمكن استخدام التعلم المعزز للتنبؤ بدقة بتعليق التسلسل البيولوجي.
تعتبر معماريات التعلم العميق مفيدة أيضًا في تدريب البيانات البيولوجية. على سبيل المثال، تم استخدام معماريات التعلم العميق التي تستهدف مستويات البكسل للصور البيولوجية لتحديد عملية الانقسام الفتيلي في الصور النسيجية للثدي. كما تم استخدام معماريات التعلم العميق للتعرف على النوى في صور خلايا سرطان الثدي.
بيانات بيولوجية التحديات التي تواجه التنقيب عن البيانات في المعلوماتية الطبية الحيوية
عادة ما تكون المشكلة الأساسية التي تواجه نماذج البيانات الطبية الحيوية هي التعقيد، حيث يواجه علماء الحياة في البيئات السريرية والبحوث الطبية الحيوية إمكانية زيادة تحميل المعلومات. ومع ذلك ، فقد كان الحمل الزائد للمعلومات في كثير من الأحيان ظاهرة موضع نقاش في المجالات الطبية. سمحت التطورات الحسابية بتكوين مجتمعات منفصلة في ظل فلسفات مختلفة. على سبيل المثال، يبحث باحثو التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة عن الأنماط ذات الصلة في البيانات البيولوجية، ولا تعتمد الهندسة المعمارية على التدخل البشري. ومع ذلك، هناك مخاطر متضمنة عند نمذجة القطع الأثرية عندما يتم تقليل التدخل البشري، مثل فهم المستخدم النهائي والتحكم فيه.
أشار الباحثون إلى أنه مع زيادة تكاليف الرعاية الصحية والكميات الهائلة من البيانات غير المستغلة بالكامل، قد تكون تقنيات المعلومات الصحية هي المفتاح لتحسين كفاءة وجودة الرعاية الصحية.
يمكن أن تحتوي السجلات الصحية الإلكترونية على بيانات جينومية من ملايين المرضى، وقد أدى إنشاء قواعد البيانات هذه إلى المديح والقلق.
بيانات بيولوجية التحديات التي تواجه التنقيب عن البيانات في المعلوماتية الطبية الحيوية
أشار علماء القانون إلى ثلاثة مخاوف أساسية لزيادة التقاضي المتعلق بقواعد البيانات الطبية الحيوية. أولاً: قد تكون البيانات الموجودة في قواعد البيانات الطبية الحيوية غير صحيحة أو غير كاملة. ثانيًا: قد تهدد التحيزات النظامية، التي قد تنشأ عن تحيزات الباحث أو طبيعة البيانات البيولوجية، صحة نتائج البحث. ثالثًا: يمكن لوجود التنقيب عن البيانات في قواعد البيانات البيولوجية أن يسهل على الأفراد ذوي الأجندات السياسية أو الاجتماعية أو الاقتصادية التلاعب بنتائج البحث للتأثير على الرأي العام.
حدث مثال على إساءة استخدام قاعدة البيانات في عام 2009 عندما نشرت مجلة الأبحاث النفسية دراسة ربطت الإجهاض بالاضطرابات النفسية،  وكان الغرض من الدراسة هو تحليل الارتباطات بين تاريخ الإجهاض والاضطرابات النفسية، مثل اضطرابات القلق (بما في ذلك اضطراب الهلع واضطراب ما بعد الصدمة)،( ورهاب الخلاء) إلى جانب اضطرابات تعاطي المخدرات واضطرابات المزاج.
بيانات بيولوجية التحديات التي تواجه التنقيب عن البيانات في المعلوماتية الطبية الحيوية
ومع ذلك ، فقدت الدراسة مصداقيتها في عام 2012 عندما قام العلماء بفحص منهجية الدراسة ووجدوا أنها معيبة بشدة. استخدم الباحثون "مجموعات البيانات الوطنية مع التاريخ الإنجابي ومتغيرات الصحة العقلية"  لإنتاج النتائج التي توصلوا إليها. ومع ذلك، فشل الباحثون في مقارنة النساء (اللائي تعرضن لحمل غير مخطط له وأجريت لهن عمليات إجهاض) بمجموعة النساء اللائي لم يقمن بالإجهاض، مع التركيز على المشكلات النفسية التي حدثت بعد انتهاء الحمل. ونتيجة لذلك، فإن النتائج التي يبدو أنها تعطي مصداقية علمية، أدت إلى قيام العديد من الولايات بسن تشريعات  تلزم النساء بالتماس المشورة قبل الإجهاض، بسبب احتمال حدوث عواقب صحية عقلية طويلة المدى.
أظهر مقال آخر، نُشر في صحيفة نيويورك تايمز، كيف يمكن للأطباء التلاعب بأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية للمبالغة في مقدار الرعاية التي قدموها لأغراض سداد تكاليف الرعاية الطبية.
بيانات بيولوجية تبادل البيانات الطبية الحيوية
تم الترويج لمشاركة البيانات الطبية الحيوية كطريقة فعالة لتعزيز إمكانية استنساخ البحث والاكتشاف العلمي.
بينما يكافح الباحثون مع القضايا التكنولوجية في مشاركة البيانات، فإن القضايا الاجتماعية تشكل أيضًا حاجزًا أمام مشاركة البيانات البيولوجية. على سبيل المثال، يواجه الأطباء والباحثون تحديات فريدة لمشاركة البيانات البيولوجية أو الصحية داخل مجتمعاتهم الطبية، مثل مخاوف الخصوصية وقوانين خصوصية المريض مثل قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة.
بيانات بيولوجية تبادل البيانات الطبية الحيوية
وفقًا لدراسة أجريت عام 2015 ركزت على مواقف ممارسات الأطباء وموظفي البحث العلمي، أفاد غالبية المستجيبين بأن مشاركة البيانات مهمة لعملهم، لكنهم أشاروا إلى أن خبرتهم في هذا الموضوع كانت منخفضة. من بين 190 مشاركًا في الاستطلاع، عرّف 135 أنفسهم على أنهم علماء أبحاث إكلينيكية أو أساسية، وشمل مجتمع المسح علماء أبحاث إكلينيكية وأساسية في برنامج البحث الداخلي في المعهد الوطني للصحة. وجدت الدراسة أيضًا أنه من بين المستجيبين، كانت مشاركة البيانات مباشرة مع الأطباء الآخرين ممارسة شائعة، لكن الأشخاص الخاضعين للدراسة لم يكن لديهم سوى القليل من الممارسة في تحميل البيانات إلى المستودع.
في مجال البحوث الطبية الحيوية، تم الترويج لمشاركة البيانات كطريقة مهمة للباحثين  لمشاركة البيانات وإعادة استخدامها من أجل الاستفادة الكاملة من الطب الشخصي والدقيق.
ظلت مشاركة البيانات في مجال الرعاية الصحية تمثل تحديًا لعدة أسباب. على الرغم من التقدم البحثي في مشاركة البيانات في مجال الرعاية الصحية، لا تزال العديد من مؤسسات الرعاية الصحية مترددة أو غير راغبة في الإفصاح عن البيانات الطبية بسبب قوانين الخصوصية مثل قانون التأمين الصحي والمساءلة. علاوة على ذلك ، تتطلب مشاركة البيانات البيولوجية بين المؤسسات حماية سرية البيانات التي قد تمتد عبر العديد من المنظمات. إن تحقيق بناء جملة البيانات وعدم التجانس الدلالي مع تلبية متطلبات الخصوصية المتنوعة كلها عوامل تشكل حواجز أمام مشاركة البيانات.
التقفية في اللغة
التقفية في اللغة معجم حسب القافية، من تأليف أبو بشر اليمان بن أبي اليمان البندنيجي. وقد طبع المعجم عام 1976 باسم «التقفية في اللغة» وقام بتحقيقه الدكتور خليل إبراهيم العطية، ونشر في العراق بمساعدة وزارة الأوقاف. وَسَمَّاهُ بذلك المؤلف، لأنه مُؤَلَّفٌ على القوافي، والقافية: البيت من الشِّعر. ونظر في الكلام فوجده دائرًا على الحروف الثمانية والعشرين الموسومة بألف با تا ثا عليها بناء الكلام كله: عربية وفصيحة، فهي محيطة بالكلام، لأنه ما من كلمة إلا ولها نهاية إلى حرف من هذه الثمانية والعشرين حرفًا، فأراد أن يجمع من ذلك ما قدر عليه وبلغه حِفظه، إذ كان لا غنى لأحدٍ من أهل المعرفة والأدب عن معرفة ذلك، لأنه يأتي في القرآن والشعر وغير ذلك من صنوف الكلام فجمع ما قدر عليه وأدركته معرفته، ثم رأى أنه لو جمع ذلك على غير تأليف متناسق ثم جاءت كلمة غريبة يحتاج الرجل إلى معرفتها من كتابنا هذا لصَعُب عليه إدراكها لسعة الكلام وكثرته فألفه تأليفًا متناسقًا متتابعًا ليسهل على الناظر فيما يحتاج إلى معرفته. وقال:
التقفية في اللغة
«ونظرنا في نهاية الكلام فجمعنا إلى كل كلمة ما يشاكلها، ما نهايتها كنهاية الأول قبلها من حروف الثمانية والعشرين، ثم جعل ذلك أبوابًا على عدد الحروف، فإذا جاءت الكلمة مما يحتاج إلى معرفتها من الكتاب نظرت إلى آخرها ما هو من هذه الحروف؟ فطلبته في ذلك الباب الذي منه فإنه يسهل معرفتها إن شاء الله».
وأول ما ابتدئ في كتابنا هذا الألف لأنها أولُ الحروفِ وعلى ذلك جرى أمر الناس.