hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لعام 2002 الأهداف
أسند قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لعام 2002 مسؤوليات محددة إلى المؤسسات والوكالات الفيدرالية، والمعهد الوطني للمعايير والتقانة، ومكتب الإدارة والميزانية بهدف تعزيز أنظمة أمن المعلومات. ويُلزم القانون، على وجه الخصوص، رئيس كل وكالة بتطبيق سياسات وإجراءات للحد من مخاطر أمن تقانة المعلومات إلى مستوى مقبول وبتكلفة معقولة. ويعني مصطلح أمن المعلومات بحسب ما ورد في قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لعام 2002 حماية المعلومات وأنظمة المعلومات من الوصول غير المصرح به، أو الاستخدام، أو الكشف، أو التعطيل، أو التعديل، أو التدمير، وذلك لضمان سلامتها، وسريتها، وتوافرها.
قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لعام 2002 تطبيق القانون
يتولى المعهد الوطني للمعايير والتقانة، وفقًا لقانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لعام 2002، مسؤولية وضع المعايير والمبادئ التوجيهية، والأساليب والتقنيات المرتبطة بها، لتوفير أمن معلومات كافٍ لجميع عمليات الوكالات وأصولها، باستثناء أنظمة الأمن القومي. ويعمل المعهد الوطني للمعايير والتقانة بشكل وثيق مع الوكالات والمؤسسات الفيدرالية لتحسين فهمها وتطبيقها لقانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لحماية معلوماتها وأنظمة المعلومات الخاصة بها، وينشر المعايير والمبادئ التوجيهية التي تُشكل الأساس لبرامج أمن معلومات قوية في الوكالات. ويتولى المعهد الوطني للمعايير والتقانة مسؤولياته القانونية من خلال قسم أمن الحاسوب في مختبر تقانة المعلومات. ويضع المعهد المعايير والمقاييس والاختبارات وبرامج التحقق لتعزيز وقياس والتحقق من أمن أنظمة وخدمات المعلومات. ويُشرف المعهد على ما يلي:
قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لعام 2002 تطبيق القانون
قاعدة البيانات الوطنية للثغرات الأمنية، وهي بمثابة مستودع المحتوى الحكومي الأمريكي لبرنامج أتمتة أمن المعلومات، وبروتوكول أتمتة محتوى الأمان. تُشكل قاعدة البيانات الوطنية للثغرات الأمنية مستودع الحكومة الأمريكية لبيانات إدارة الثغرات الأمنية القائمة على المعايير، وتتيح هذه البيانات أتمتة إدارة الثغرات الأمنية وقياس الأمن والامتثال للقوانين (مثل قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي).
قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لعام 2002 الانتقادات
وصف خبيرا الأمن، بروس برودي، كبير مسؤولي أمن المعلومات الفيدرالي السابق، وآلان بالير، مدير الأبحاث في معهد سانس للتقانة المتقدمة، قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي لعام 2002 بأنه أداة حسنة النية لكنها معيبة جوهريًا، إذ رأوا أن منهجية الامتثال والإبلاغ التي يفرضها قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي تقيس مدى التخطيط الأمني بدلاً من قياس مدى أمن المعلومات الفعلي. كذلك أفاد كيث رودس، كبير المسؤولين التقنيين السابق في مكتب المحاسبة العامة، إن قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي يمكنه أن يساعد في تأمين أنظمة الحكومة، وقد ساعد بالفعل، ولكن كيفية التنفيذ هي الأهم من كل شيء، فإذا نظر العاملون في مجال الأمن إلى قانون إدارة أمن المعلومات الفيدرالي باعتباره مجرد قائمة تحقق، فلن يتم إنجاز أي شيء.
حسن العمراني
حسن العمراني (1958 - 4 يناير 2014)، هو سياسي مغربي شغل عدة مناصب في الدولة المغرب منها والي جهة الرباط سلا زمور زعير.
حسن العمراني وفاته
توفي صباح يوم السبت  4 يناير 2014، عن سن تناهز 56 سنة بعد معاناة طويلة مع المرض.
خوارزمية التقريب
في علوم الكمبيوتر وبحوث العمليات، تعد خوارزميات التقريب خوارزميات فعالة تعمل على إيجاد حلول تقريبية لمشاكل التحسين (وخاصة مشاكل مسائل NP صعبة) مع ضمانات قابلة للإثبات على مسافة الحل المرتجع إلى الحل الأمثل. تنشأ خوارزميات التقريب بشكل طبيعي في مجال علوم الكمبيوتر النظرية كنتيجة لتخمين P ≠ NP المعتقد على نطاق واسع. بموجب هذا التخمين، لا يمكن حل فئة واسعة من مشاكل التحسين بدقة في وقت متعدد الحدود. لذلك، يحاول مجال خوارزميات التقريب فهم مدى إمكانية تقريب الحلول المثلى لمثل هذه المشاكل في وقت متعدد الحدود. في الغالبية العظمى من الحالات، فإن ضمان مثل هذه الخوارزميات هو ضمان مضاعف يتم التعبير عنه بنسبة تقريب أو عامل تقريب، أي أن الحل الأمثل مضمون دائمًا ليكون ضمن عامل مضاعف (محدد مسبقًا) للحل المرتجع. ومع ذلك، هناك أيضًا العديد من خوارزميات التقريب التي توفر ضمانًا إضافيًا لجودة الحل المرتجع. من الأمثلة البارزة لخوارزمية التقريب التي توفر كلاً من الخوارزمية الكلاسيكية للنسترا وشمويس وتاردوس للجدولة على الآلات المتوازية غير ذات الصلة.
خوارزمية التقريب
يتضمن تصميم وتحليل خوارزميات التقريب بشكل حاسم إثباتًا رياضيًا يشهد على جودة الحلول المرتجعة في أسوأ الحالات. وهذا ما يميزها عن الأساليب التجريبية مثل التلدين أو الخوارزميات الجينية، والتي تجد حلولاً جيدة إلى حد معقول لبعض المدخلات، ولكنها لا تقدم أي إشارة واضحة في البداية حول متى قد تنجح أو تفشل.
هناك اهتمام واسع النطاق بعلوم الكمبيوتر النظرية لفهم الحدود التي يمكننا من خلالها تقريب بعض مشاكل التحسين الشهيرة بشكل أفضل. على سبيل المثال، أحد الأسئلة المفتوحة منذ فترة طويلة في علوم الكمبيوتر هو تحديد ما إذا كانت هناك خوارزمية تتفوق على التقريب 2 لمشكلة غابة شتاينر التي وضعها أجراوال وآخرون. إن الرغبة في فهم مشاكل التحسين الصعبة من منظور التقريب مدفوعة باكتشاف اتصالات رياضية مفاجئة وتقنيات قابلة للتطبيق على نطاق واسع لتصميم خوارزميات لمشاكل التحسين الصعبة. من الأمثلة المعروفة على الطريقة الأولى خوارزمية جويمانز–ويليامسون [الإنجليزية] للقطع الأقصى [الإنجليزية]، والتي تحل مشكلة نظرية الرسم البياني باستخدام هندسة عالية الأبعاد.
خوارزمية التقريب مقدمة
ومن الأمثلة البسيطة على خوارزمية التقريب خوارزمية مشكلة الحد الأدنى لغطاء الرأس، حيث يكون الهدف هو اختيار أصغر مجموعة من الرؤوس بحيث تحتوي كل حافة في الرسم البياني المدخل على رأس واحد مختار على الأقل. إحدى الطرق للعثور على غطاء الرأس هي تكرار العملية التالية: العثور على حافة غير مغطاة، وإضافة كلتا نقطتيها النهائيتين إلى الغطاء، وإزالة جميع الحواف المتصلة بأي رأس من الرسم البياني. نظرًا لأن أي غطاء رأس للرسم البياني المدخل يجب أن يستخدم رأسًا مميزًا لتغطية كل حافة تم أخذها في الاعتبار في العملية (نظرًا لأنه يشكل مطابقة)، فإن غطاء الرأس الناتج يكون، بالتالي، أكبر بمرتين على الأكثر من الغطاء الأمثل. بعبارة أخرى، هذه خوارزمية تقريب ذات عامل ثابت [الإنجليزية] مع عامل تقريب يبلغ 2. وفقًا لتخمينات الألعاب الفريدة ‏ الأخيرة، فإن هذا العامل هو الأفضل على الإطلاق.
خوارزمية التقريب مقدمة
تختلف مسائل NP صعبة بشكل كبير في إمكانية تقريبها؛ حيث يمكن تقريب بعضها، مثل مسألة حقيبة الظهر، ضمن عامل مضاعف ، لأي ثابت ، وبالتالي إنتاج حلول قريبة بشكل تعسفي من الحل الأمثل (تسمى هذه العائلة من خوارزميات التقريب مخطط تقريب زمني متعدد الحدود [الإنجليزية]). من المستحيل تقريب البعض الآخر داخل أي عامل ثابت، أو حتى متعدد الحدود، ما لم يكن P = NP، كما في حالة مشكلة المجموعة القصوى. لذلك، فإن إحدى الفوائد المهمة لدراسة خوارزميات التقريب هي التصنيف الدقيق لصعوبة العديد من مسائل NP صعبة، والتي تتجاوز تلك التي توفرها نظرية اكتمال NP-. بعبارة أخرى، على الرغم من أن المشكلات الكاملة NP قد تكون متكافئة (تحت التخفيضات في زمن كثير الحدود) مع بعضها البعض من منظور الحلول الدقيقة، فإن مشكلات التحسين المقابلة تتصرف بشكل مختلف تمامًا من منظور الحلول التقريبية.
خوارزمية التقريب تقنيات تصميم الخوارزميات
توجد حاليًا عدة تقنيات راسخة لتصميم خوارزميات التقريب. وتشمل هذه التقنيات ما يلي:
حل استرخاء البرمجة المحدب للحصول على حل كسري. ثم تحويل هذا الحل الكسري إلى حل قابل للتطبيق من خلال التقريب المناسب. تتضمن الاسترخاءات الشعبية ما يلي:
استرخاءات البرمجة الخطية
استرخاءات البرمجة شبه المحددة ‏
خوارزمية التقريب الضمانات اللاحقة
في حين أن خوارزميات التقريب توفر دائمًا ضمانًا لأسوأ حالة مسبقًا (سواء كان إضافيًا أو مضاعفًا)، فإنها توفر في بعض الحالات أيضًا ضمانًا لاحقًا يكون في كثير من الأحيان أفضل بكثير. هذا هو الحال غالبًا بالنسبة للخوارزميات التي تعمل عن طريق حل استرخاء محدب لمشكلة التحسين على المدخلات المحددة. على سبيل المثال، هناك خوارزمية تقريب مختلفة لتغطية الرأس الأدنى والتي تحل استرخاء البرمجة الخطية ‏ للعثور على تغطية رأس تكون على الأكثر ضعف قيمة الاسترخاء. نظرًا لأن قيمة الاسترخاء لا تكون أكبر أبدًا من حجم غطاء الرأس الأمثل، فإن هذا يؤدي إلى خوارزمية تقريب أخرى ذات 2. في حين أن هذا مشابه للضمان المسبق لخوارزمية التقريب السابقة، فإن ضمان الأخيرة يمكن أن يكون أفضل بكثير (في الواقع عندما تكون قيمة استرخاء LP بعيدة عن حجم غطاء الرأس الأمثل).
خوارزمية التقريب صلابة التقريب
ترتبط خوارزميات التقريب كمجال بحثي ارتباطًا وثيقًا بنظرية عدم القدرة على التقريب ‏، حيث يتم إثبات عدم وجود خوارزميات فعالة بنسب تقريب معينة (بشرط فرضيات معروفة على نطاق واسع مثل تخمين P ≠ NP) عن طريق الاختزالات. في حالة مشكلة بائع السفر المتري، فإن أفضل نتيجة معروفة لعدم القدرة على التقريب تستبعد الخوارزميات التي تحتوي على نسبة تقريب أقل من 123/122 ≈ 1.008196 ما لم يكن P = NP، كاربينسكي، لامبيس، شميد. عندما يقترن هذا بمعرفة وجود خوارزمية التقريب 1.5 لكريستوفيدس، فإن هذا يخبرنا أن عتبة التقريب لبائع السفر المتري (إن وجدت) تقع في مكان ما بين 123/122 و1.5.
خوارزمية التقريب صلابة التقريب
ورغم أن نتائج عدم التقريب قد تم إثباتها منذ سبعينيات القرن العشرين، فإن هذه النتائج تم الحصول عليها بوسائل مخصصة ولم يكن هناك فهم منهجي متاح في ذلك الوقت. لم يتم اكتشاف أدوات حديثة لإثبات نتائج عدم القدرة على التقريب إلا منذ نتائج عام 1990 التي توصل إليها فيجي، وجولدواسر، ولوفاسز، وسافرا، وسيجيدي حول عدم إمكانية تقريب المجموعة المستقلة ونظرية بي سي بيه ‏ الشهيرة،. على سبيل المثال، تظهر نظرية بي سي بيه أن خوارزميات التقريب التي وضعها جونسون عام 1974 لمشكلة الحد الأقصى للإرضاء وغطاء المجموعة ‏ والمجموعة المستقلة والتلوين تحقق جميعها نسبة التقريب المثلى، بافتراض أن P ≠ NP.
خوارزمية التقريب العملية
ليست كل خوارزميات التقريب مناسبة للتطبيقات العملية المباشرة. تتضمن بعضها حل البرمجة الخطية غير التافهة / الاسترخاءات شبه المحددة ‏ (التي قد تستدعي في حد ذاتها خوارزمية القطع الناقص ‏)، أو هياكل البيانات المعقدة، أو التقنيات الخوارزمية المتطورة، مما يؤدي إلى مشكلات تنفيذ صعبة أو تحسين أداء وقت التشغيل (مقارنة بالخوارزميات الدقيقة) فقط على مدخلات كبيرة غير عملية. وبغض النظر عن قضايا التنفيذ ووقت التشغيل، فإن الضمانات التي توفرها خوارزميات التقريب قد لا تكون في حد ذاتها قوية بما يكفي لتبرير النظر فيها في الممارسة العملية. وعلى الرغم من عدم إمكانية استخدامها "خارج الصندوق" في التطبيقات العملية، فإن الأفكار والرؤى الكامنة وراء تصميم مثل هذه الخوارزميات يمكن في كثير من الأحيان دمجها بطرق أخرى في الخوارزميات العملية. بهذه الطريقة، فإن دراسة الخوارزميات حتى الأكثر تكلفة ليست مسعى نظريًا تمامًا لأنها يمكن أن تسفر عن رؤى قيمة.
خوارزمية التقريب العملية
وفي حالات أخرى، حتى لو كانت النتائج الأولية ذات أهمية نظرية بحتة، فإنه مع مرور الوقت، ومع تحسن الفهم، قد يتم تحسين الخوارزميات لتصبح أكثر عملية. أحد الأمثلة على ذلك هو مخطط تقريب زمني متعدد الحدود ‏ الأولي لمسألة البائع المتجول بواسطة سانجيف أرورا ‏ (ومن قِبل جوزيف ميتشيل بشكل مستقل) والذي كان لديه وقت تشغيل محظور يبلغ  لـ  التقريب. ومع ذلك، في غضون عام تم دمج هذه الأفكار في مخطط زمني شبه خطي  خوارزمية لأي ثابت .
خوارزمية التقريب بنية خوارزميات التقريب
أين  هي مشكلة تقريبية،  مجموعة المدخلات و  مجموعة الحلول، يمكننا تعريف دالة التكلفة:
إيجاد الحل الأفضل  لمشكلة التعظيم أو التصغير:
أعطيت حلا قابلا للتنفيذ ، مع ، نريد ضمانًا لجودة الحل، وهو الأداء الذي يجب ضمانه (عامل التقريب).
على وجه التحديد، وجود ، تحتوي الخوارزمية على عامل تقريب (أو نسبة تقريب)  لو ، لدينا:
يمكن إثبات التقريب بشكل محكم (تقريب محكم) من خلال إظهار وجود حالات حيث تعمل الخوارزمية عند حد التقريب، مما يشير إلى إحكام الحد. في هذه الحالة، يكفي إنشاء مثيل إدخال مصمم لإجبار الخوارزمية على سيناريو أسوأ الحالات.
خوارزمية التقريب ضمانات الأداء
بالنسبة لبعض خوارزميات التقريب، من الممكن إثبات خصائص معينة حول تقريب النتيجة المثلى. على سبيل المثال، يتم تعريف خوارزمية التقريب ρ A على أنها خوارزمية تم إثبات أن القيمة/التكلفة، f (x)، للحل التقريبي A (x) لحالة x لن تكون أكثر (أو أقل، اعتمادًا على الموقف) من عامل ρ مضروبًا في القيمة، OPT، للحل الأمثل.
يُطلق على العامل ρ اسم ضمان الأداء النسبي. تتمتع خوارزمية التقريب بضمان أداء مطلق أو خطأ محدود c، إذا تم إثبات ذلك لكل حالة x
وبالمثل، يتم تعريف ضمان الأداء، R (x,y)، لحل y لمثيل x على النحو التالي
حيث f (y) هي قيمة/تكلفة الحل y للمثال x. من الواضح أن ضمان الأداء أكبر من أو يساوي 1 ويساوي 1 فقط إذا كان y هو الحل الأمثل. إذا ضمنت الخوارزمية A إرجاع الحلول بضمان أداء لا يتجاوز r (n)، فيُقال أن A هي خوارزمية تقريب r (n) ولها نسبة تقريب r (n). على نحو مماثل، يُقال إن المشكلة التي تحتوي على خوارزمية تقريب r (n) قابلة للتقريب r (n) أو لها نسبة تقريب r (n).
خوارزمية التقريب ضمانات الأداء
بالنسبة لمشاكل التقليل، توفر الضمانتان المختلفتان نفس النتيجة، وبالنسبة لمشاكل التعظيم، فإن ضمان الأداء النسبي لـ ρ يعادل ضمان الأداء لـ . في الأدبيات، كلا التعريفين شائعان ولكن من الواضح أي تعريف يتم استخدامه، لأنه بالنسبة لمشاكل التعظيم، حيث ρ ≤ 1 بينما r ≥ 1.
ضمان الأداء المطلق  لبعض خوارزميات التقريب A، حيث يشير x إلى حالة من المشكلة، وحيث  هل ضمان أداء A على x (أي ρ لحالة المشكلة x) هو:
وهذا يعني أن  هو أكبر حد لنسبة التقريب، r، الذي نراه في جميع الحالات المحتملة للمشكلة. وبالمثل، نسبة الأداء المقاربة  يكون:
وهذا يعني أن هذا هو نفس نسبة الأداء المطلقة، مع حد أدنى n لحجم حالات المشكلة. يتم استخدام هذين النوعين من النسب لأن هناك خوارزميات يكون فيها الفرق بين الاثنين كبيرًا.
خوارزمية التقريب مصطلحات إبسيلون
في الأدبيات، تعني نسبة التقريب لمشكلة التعظيم (التقليل) لـ c - ϵ (الحد الأدنى: c + ϵ) أن الخوارزمية لها نسبة تقريب لـ c ∓ ϵ لـ ϵ > 0 التعسفية ولكن النسبة لم يتم إظهارها (أو لا يمكن إظهارها) لـ ϵ = 0. ومن الأمثلة على ذلك النسبة المثلى لعدم إمكانية التقريب — عدم وجود تقريب - وهي 7 / 8 + ϵ لحالات ماكس-3 سات ‏ القابلة للإرضاء بسبب يوهان هاستاد ‏. كما ذكرنا سابقًا، عندما تكون c = 1، يُقال إن المشكلة لها مخطط تقريب زمني متعدد الحدود ‏.
قد يظهر مصطلح ϵ عندما تقدم خوارزمية التقريب خطأ مضاعفًا وخطأ ثابتًا بينما يصل الحد الأدنى الأمثل لحالات الحجم n إلى ما لا نهاية كما يفعل n. في هذه الحالة، تكون نسبة التقريب c ∓ k / أو بي تي = c ∓ o(1) لبعض الثوابت c و k. إذا كانت قيمة ϵ > 0 عشوائية، فيمكن اختيار قيمة N كبيرة بما يكفي بحيث يكون الحد k / أو بي تي < ϵ لكل n ≥ N. لكل قيمة ϵ ثابتة، يمكن حل الحالات ذات الحجم n < N باستخدام القوة الغاشمة، مما يُظهر نسبة تقريب - وجود خوارزميات تقريب مضمونة - لـ c ∓ ϵ لكل ϵ > 0.
فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية
فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية أو فريق الاستجابة لطوارئ الحاسوب أو فريق الاستعداد لطوارئ الحاسوب أو فريق الاستجابة لحوادث أمن الحاسوب، أو فريق الاستجابة لحوادث الأمن السيبراني هي مجموعة مُخصصة للتعامل مع الحوادث المتعلقة بأمن الحاسوب.
فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية لمحة تاريخية
ظهرت فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية لأول مرة في عام 1988 عندما شكّلها مركز تنسيق فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية التابع لمعهد هندسة البرمجيات بجامعة كارنيجي ميلون، وهو مركز بحث وتطوير غير ربحي ممول اتحاديًا في الولايات المتحدة. الأمريكية. سجلت جامعة كارنيجي ميلون مصطلح فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية كعلامة تجارية وخدمية خاصة بها في العديد من دول العالم، كما شجعت على استخدام مصطلح «فرق التصدي للطوارئ المعلوماتية» كمصطلح عام للتعامل مع الحوادث التي تتعلق بأمن الحاسوب، كما تُرخص جامعة كارنيجي ميلون علامتها التجارية لمختلف المؤسسات التي تقوم بأنشطة وممارسات بهدف التصدي لطوارئ الحاسوب.
فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية لمحة تاريخية
ارتبط تاريخ فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية بتاريخ ظهور البرمجيات الخبيثة، ولاسيما ديدان الحاسوب والفيروسات الحاسوبية. فعادة ما تبدأ أنشطة إساءة الاستخدام على الفور بمجرد ظهور أي تقنية جديدة. فعلى سبيل المثال، اكتُشفت أول دودة حاسوبية في شبكة آي بي إم في نت.، وبعد ذلك بوقت قصير، أصاب ما يُعرف بدودة موريس شبكة الإنترنت في ٣ نوفمبر (تشرين الثاني) ١٩٨٨، وتمكنت من شلّ حركة مرور الإنترنت بنسبة كبيرة. أدى ذلك إلى تشكيل أول فرقة للتصدي للطوارئ المعلوماتية في جامعة كارنيجي ميلون بموجب عقد أبرمته الجامعة مع الحكومة الأمريكية. ومع النمو الهائل في استخدام تقنيات المعلومات والاتصالات على مدى السنوات اللاحقة، أصبحت فرق التصدي للطوارئ المعلوماتية تُشكّل جزءًا أساسيًا من هياكل معظم المؤسسات الكبيرة. وكثيرا ما تتطور فرقة التصدي للطوارئ المعلوماتية في العديد من المؤسسات لتصبح مركزًا لعمليات أمن المعلومات.
كلية العلوم القانونية والاقتصادية والاجتماعية (مراكش)
كلية العلوم القانونية والاقتصادية والاجتماعية تأسست بمراكش سنة 1979، وهي تابعة إلى جامعة القاضي عياض بمراكش. تقدم الكلية برامج في تكوين الأطر في مجالات القانون والاقتصاد والتسيير، وتُعنى بتطوير البحث العلمي من خلال تنظيم ندوات ومؤتمرات وطنية ودولية. تستقبل سنوياً أكثر من 10,000 طالب من المغرب وخارجه، وتُمنح فيها شهادات الإجازة، والماستر، والدكتوراه. كما تربطها اتفاقيات شراكة مع أكثر من عشرين جامعة أجنبية، تُتيح تبادلات أكاديمية وثقافية.
كلية العلوم القانونية والاقتصادية والاجتماعية (مراكش) الإحصائيات والموارد البشرية
بلغ عدد الطلبة المسجلين خلال الموسم الجامعي 2020/2021 أكثر من 44,588 طالبًا، موزعين بنسبة %52 للذكور و 48% للإناث، أما فيما يتعلق بالتخرج سجلت الكلية 4,287 خريجًا في الموسم الجامعي 2019/2020، ليصل إجمالي عدد الخريجين منذ عام 2016 إلى 14,814 خريجًا. على صعيد الموارد البشرية، تضم الكلية 192 أستاذا باحثًا و 69 موظفًا إداريا.
أبل وركس
أبل وركس (بالإنجليزية: AppleWorks) كانت عبارة عن مجموعة مكتبية متكاملة تحتوي على معالج نصوص وقاعدة بيانات وجدول بيانات. تم تطويره بواسطة روبرت ليسنر لشركة أبل كومبيوتر، في الأصل لجهاز أبل 2 وتم إطلاقه في عام 1984. تم إنشاء العديد من التحسينات لأبل وركس، وكان الأكثر شعبية هو سلسلة تايم أوت (بالإنجليزية: TimeOut) من بيجل بروس والتي أدت إلى تمديد عمر إصدار أبل 2 من أبل وركس. تمت إعادة تصميم أبل وركس لاحقًا لمنصة ماكنتوش.
أبل وركس
تم تطوير أبل وركس جي إس لجهاز أبل 2 جي إس باستخدام واجهة سطح المكتب الرسومية بدلاً من واجهة بطاقة الملفات النصية لجهاز أبل 2. كان نظام أبل وركس جي إس بطيئًا ومليئًا بالأخطاء؛ ولم يتحقق أبدًا الإصدار 2.0 المخطط له. قامت شركة بيجل بروس بإنشاء برنامج بيجل وركس والذي تم بيعه في نهاية المطاف إلى شركة كلاريس التابعة لشركة أبل. أصبح كلاريس ووركس (بالإنجليزية: ClarisWorks) لنظامي ماكنتوش (1991) و ويندوز (1993) برنامجًا شائعًا وشهد تطورًا سريعًا. لا تشترك هذه التطبيقات في أي كود مع النسخة الأصلية من أبل 2 ذات 8 بت. استحوذت شركة أبل على شركة كلاريس وتم تغيير اسم كلاريس ووركس إلى أبل وركس. لقد تم تضمينه مع جميع أجهزة ماكنتوشes المخصصة للمستهلك والتي باعتها شركة أبل حتى توقف إنتاجها. اعتبارًا من عام 2007، لم يتم تحديث أبل وركس منذ عدة سنوات ولم يتمكن من العمل على معالجات إنتل المتوفرة في أجهزة Mac الجديدة. في 15 أغسطس 2007، أعلنت شركة أبل أن أبل وركس قد وصل إلى حالة نهاية العمر الافتراضي، ولن يتم بيعه بعد الآن. وبدلاً من ذلك، قامت أبل بالترويج لمجموعة آي وورك التي أطلقتها مؤخرًا كبديل، والتي تحتوي على تطبيقات معالجة الكلمات وجداول البيانات والعروض التقديمية ذات القدرات المشابهة لأبل وركس، ولكنها غير متوافقة بشكل مباشر مع تنسيقات ملفات أبل وركس.
أبل وركس التاريخ
تم تطوير برنامج أبل وركس الأصلي بواسطة روبرت ليسنر، وهو أحد أول مجموعات البرامج المكتبية المتكاملة لأجهزة الكمبيوتر الشخصية، حيث يتضمن معالج نصوص وجداول بيانات وقواعد بيانات مدمجة في برنامج واحد. تم إصداره في عام 1984 كمنتج تجريبي لطرازات 128K الجديدة من خط أبل 2.
أبل وركس التاريخ
في عام 1982، نشرت شركة أبل برنامج ليسنر كويك فايل، وهو برنامج قاعدة بيانات يشبه إلى حد كبير ما سيصبح وحدة قاعدة بيانات أبل وركس، على كل من أبل الثالث ‏ وأبل 2. كانت شركة أبل تفضل لغة Pascal ‏ في ذلك الوقت، لذا قام ليسنر في البداية بكتابة كويك فايل بهذه اللغة بناءً على طلب أبل. كان ليسنر يفضل البرمجة بلغة التجميع، وسرعان ما أعاد كتابة كويك فايل بلغة التجميع على جهاز أبل الثالث، وبحلول صيف عام 1983، أضاف أيضًا معالج الكلمات ووحدات جداول البيانات. اشترت شركة أبل في البداية حقوق توزيع إصداري أبل الثالث وأبل 2 للبرنامج. ومع ذلك، قررت شركة أبل إسقاط الدعم لـ أبل الثالث وباعت حقوق إصدار أبل الثالث إلى شركة أنظمة هابا، التي قامت بتسويقه باسم (بالإنجليزية: III EZ Pieces) وأصدرته قبل وقت قصير من إصدار أبل لأبل وركس. يتشارك المنتجان نفس تنسيقات الملفات.
أبل وركس التاريخ
تتمتع جميع برامج أبل وركس الثلاثة بنفس واجهة المستخدم وتبادل البيانات من خلال الحافظة المشتركة. تم تصميم برامج تطبيق أبل 2 السابقة بشكل أساسي مع وضع خط 2/2+ الأقدم في الاعتبار، حيث كانت تحتوي على 48 كيلوبايت فقط من ذاكرة الوصول العشوائي و40 عمودًا من النصوص (في حالة عدم وجود بطاقة إضافية)، وبالتالي الحد من قدرات البرنامج. على النقيض من ذلك، تم تصميم أبل وركس لطرازات آي آي إي وآي آي سي التي تحتوي على المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، ونص قياسي مكون من 80 عمودًا، ولوحة مفاتيح رقمية اختيارية، ومفاتيح المؤشر، ونظام التشغيل الجديد برو دوس بدلاً من دوس 3.3 الذي كان قياسيًا على أجهزة 48 كيلو بايت.[بحاجة لمصدر]
أبل وركس التاريخ
ظهرت أبل وركس لأول مرة في المرتبة الثانية على قائمة سوفتالك الشهرية لأكثر المنتجات مبيعًا وسرعان ما أصبحت حزمة البرامج الأكثر مبيعًا على أي جهاز كمبيوتر، متجاوزة حتى لوتس 1-2-3 من قمة مخططات المبيعات على مستوى الصناعة. أصدرت شركة أبل الإصدار 2.0 في عام 1986 مع أبل 2 جي إس، وفي ذلك الوقت كان ليسنر يعمل على ما أصبح يُعرف باسم مايكروسوفت ووركس. باعت شركة كلاريس، وهي شركة تابعة لشركة أبل للبرمجيات، النسخة المليون من برنامج أبل وركس في ديسمبر 1988.
أبل وركس التاريخ
ظهرت سوق كبيرة لملحقات ودعم الطرف الثالث الخاصة بأبل وركس. احتوى العدد الصادر في سبتمبر 1986 من مجلة إن سايدر على مقالتين مرتبطتين بأبل وركس؛ إعلانات لبطاقتي توسعة مرتبطتين بأبل وركس من شركة الهندسة التطبيقية، وتطبيق يعد بالسماح بتشغيل أبل وركس على جهاز آبل II بلاس مزود بلوحة عرض مكونة من 80 عمودًا، ونشرة إخبارية مخصصة لأبل وركس تسمى القائمة الرئيسية، ومنتج مرتبط بأبل وركس من شركة بيجل بروس ‏ والعديد من الإعلانات الأخرى التي ذكرت أبل وركس؛ وعمود ينتقد الشركات التي طورت منتجات مرتبطة بأبل وركس بدلاً من المنتجات الجديدة «يفكرون في الصغير ولا يبتكرون شيئًا»). بعد عامين، أصدرت شركة بيجل بروس سلسلة تايم أوت لشركة أبل وركس وحققت ملايين الدولارات. بفضل لغة البرمجة UltraMacros التي أدرجوها، ابتكر العديد من مطوري الطرف الثالث منتجات جديدة استخدمت أبل وركس كأساس ونظام تشغيل افتراضي. احسب! في عام 1987، ذكرت شركة تطبيقات أبل أن «أبل وركس أصبحت رائدة في مجال تطوير البرمجيات»، وتوقعت أن «أفضل البرامج على خط أجهزة كمبيوتر أبل 2 سوف تتطلب أبل وركس قريبًا». تعاقدت شركة كلاريس مع شركة بيجل بروس لتحديث أبل وركس إلى الإصدار 3.0 في عام 1989؛ وأضاف مطورو تايم أوت آلان بيرد وراندي براندت وروبرت رينستروم ميزات جديدة ودمجوا العديد من وظائف تايم أوت.
أبل وركس التاريخ
بحلول عام 1989، حوّلت شركة كلاريس اهتمامها إلى إنتاج برامج ماكنتوش وويندوز، تاركةً برنامج أبل ووركس يعاني من الركود. مع ذلك، وافقت كلاريس على ترخيص علامة أبل ووركس التجارية لشركة كواليتي كمبيوترز. ثم أنشأ مطورا تايم آوت، راندي براندت ودان فيركاد، إصداري أبل ووركس 4.0 عام 1993 وأبل ووركس 5.0 عام 1994، اللذين نشرتهما شركة كواليتي كمبيوترز، بالإضافة إلى مقاطع فيديو تدريبية.
يُشار أحيانًا إلى نظام أبل وركس الأصلي ذي 8 بت (الذي تضمن إدارة ذاكرة 16 بت على 2 جي إس) باسم «أبل وركس كلاسيك» لتمييزه عن أبل 2 جي إس والمنتج اللاحق لنظامي ماكنتوش وويندوز.
أبل وركس التاريخ
كان المراقبون يتوقعون أن يحتوي أبل وركس 2.0 على واجهة مستخدم رسومية تعتمد على الماوس مثل ماكنتوش، ولكن أفاد موقع إن سايدر قبل إصداره أن مثل هذه المراجعة تأخرت بسبب «مشاكل بين أبل و[ليسنر]». ومع ذلك فقد كان يحظى بشعبية كبيرة بين مالكي 2 جي إس؛ ففي ديسمبر 1987، تم إطلاق كومبيوت! ذكرت تطبيقات أبل أن «المنتج الأكثر رواجًا على أبل 2 جي إس هو أبل وركس. لا يحتوي على واجهة ماوس، ولا ألوان، ولا رسومات. إنه أبل وركس فقط من عالم آي آي إي وآي آي سي». وتساءلت المجلة في افتتاحية بعنوان «أبل وركس، أين أنت؟»، مشيرة إلى أن إصدار 2 جي إس من أبل وركس أو مجموعة متكاملة أخرى تشبه أبل وركس «قد تعمل على تحفيز مبيعات الجهاز» وحذرت من أنه بخلاف ذلك «قد يعاني 2 جي إس من الضعف».
أبل وركس التاريخ
في عام 1988، استحوذت كلاريس على حزمة متكاملة تسمى جي إس ووركس من ستايل وير وأعادت تسميتها إلى أبل 2 جي إس، مما أدى إلى جلب العلامة التجارية أبل وركس إلى أبل 2 جي إس 16 بت، على الرغم من عدم استخدام أي كود من إصدار أبل 2 8 بت. بالإضافة إلى وظائف معالجة النصوص وقواعد البيانات وجداول البيانات، يتضمن أبل 2 جي إس أيضًا وحدات الاتصالات وتخطيط الصفحات والرسومات. لا يوجد سوى إصدار رئيسي واحد من أبل 2 جي إس، والذي يتطور حتى الإصدار 1.1؛ وقد ترددت شائعات لفترة طويلة حول تحديث وهمي 2.0 «على وشك الانتهاء». يمكن لبرنامج أبل 2 جي إس فتح ملفات أبل وركس دون الحاجة إلى استيرادها أولاً.
بدأ التجسيد 2 لبرنامج أبل وركس باسم كلاريس ووركس، الذي كتبه بوب هيرن ‏ وسكوت هولدواي ونشرته شركة كلاريس، وهي شركة تابعة مملوكة بالكامل لشركة أبل، والمعروفة أيضًا باسم FileMaker Inc. ) رمز كرييتور لبرنامج كلاريس ووركس لنظام ماكنتوش هو «BOBO». يجمع كلاريس ووركس بين التطبيقات التالية:
أبل وركس التاريخ
تم دمج جميع المكونات لتوفير مجموعة متكاملة تعمل بتناغم؛ على سبيل المثال، يمكن تضمين إطارات جداول البيانات في مستند معالجة النصوص، أو تنسيق النص في الرسومات، وما إلى ذلك. لا تُشتق المكونات من برامج كلاريس المعاصرة ماك رايت وماك درو ‏، بل كُتبت من الصفر ثم أُعيد تصميمها لتتوافق مع برامج كلاريس الأخرى بعد شرائها من قِبل كلاريس.
تم إصدار كلاريس ووركس 1.0 لأجهزة ماكنتوش في أكتوبر 1991.
تم إصدار كلاريس ووركس 2.0 في 24 مارس 1993.
تم إصدار كلاريس ووركس 3.0 في أكتوبر 1994. وهو الإصدار الأخير الذي يعمل على وحدة المعالجة المركزية 68000 مع نظام 6.0.7 على الأقل.
تم إصدار كلاريس ووركس 4.0 في 14 يونيو 1995. وهو يتطلب وحدة معالجة مركزية 68020 ونظام 7.
أبل وركس ردود الفعل
صنفت مجلة الحوسبة الثانية برنامج أبل وركس في المرتبة التاسعة على قائمة أفضل برامج أبل 2 غير المخصصة للألعاب وغير التعليمية اعتبارًا من أواخر عام 1985، استنادًا إلى بيانات المبيعات وحصة السوق.
في ديسمبر 1984، وصف مراجعي بايت برنامج أبل وركس بأنه «سهل الاستخدام، وصديق للمستخدم حقًا، وموثق جيدًا». ووصفت معالج النصوص بأنه «الجزء المفضل لدي... أعلى من المتوسط بكثير» ووصفت جداول البيانات وقواعد البيانات بأنها «جيدة ولكنها بالتأكيد ليست متميزة». باعتبارها حزمة للمستخدمين المبتدئين والعاديين، استنتج المراجع أن «أبل وركس ممتازة». ولكن موقع إنفوورلد ‏ أبدى معارضته لذلك الشهر، ووصفه بأنه «دراسة في القيود... هذه الحزمة ليست قوية». في حين وافقت المجلة على الحافظة المشتركة وواجهة المستخدم، ذكرت أن قيود أبل وركس – مثل الحد الأقصى لثماني صفحات في معالج الكلمات مع ذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 64 كيلوبايت—جعلتها «غير جيدة بما يكفي كمنتج تجاري يستحق الكثير من الاهتمام».