hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
التزييف الصوتي العميق الفئات
تحديدًا، النص المنقول بصوت المتحدث المستهدف هو مُدخل نموذج التوليد. تُعالج وحدة تحليل النص النص المُدخل وتُحوّله إلى سمات لغوية. ثم تُستخرج الوحدة الصوتية مُعاملات المتحدث المستهدف من البيانات الصوتية بناءً على السمات اللغوية التي تُولّدها وحدة تحليل النص. أخيرًا، يتعلم مُرمِّز الصوت إنشاء أشكال موجية صوتية بناءً على معلمات الخصائص الصوتية. يُولَّد ملف الصوت النهائي، متضمنًا محاكاة صوتية تركيبية بتنسيق موجية، مما يُنشئ صوتًا كلاميًا بأصوات العديد من المتحدثين، حتى غير المُدرَّبين.
كان الاختراق الأول في هذا الصدد هو الذي قدمته ويف نت، وهي شبكة عصبية لتوليد أشكال موجية صوتية خام قادرة على محاكاة خصائص العديد من مكبرات الصوت المختلفة. لقد تم التفوق على هذه الشبكة على مر السنين من قبل أنظمة أخرى والتي تقوم بتوليف الأصوات الاصطناعية الواقعية للغاية في متناول الجميع.
التزييف الصوتي العميق الفئات
يعتمد تحويل النص إلى كلام بشكل كبير على جودة مجموعة الصوت المستخدمة لتحقيق النظام، كما أن إنشاء مجموعة صوتية كاملة يعد أمرًا مكلفًا.[بحاجة لمصدر] من العيوب الأخرى عدم تمييز أنظمة تركيب الكلام للنقاط أو الأحرف الخاصة. كما أن مشاكل الغموض مستمرة، إذ قد تحمل كلمتان مكتوبتان بنفس الطريقة معانٍ مختلفة.[بحاجة لمصدر]
التزييف الصوتي المبني على التقليد هو طريقة لتحويل الكلام الأصلي من متحدث واحد – الأصلي – بحيث يبدو وكأنه متحدث آخر – الشخص المستهدف. تعتمد الخوارزمية القائمة على التقليد على أخذ إشارة منطوقة كمدخلات وتغييرها عن طريق تغيير أسلوبها أو نبرتها أو عروضها، في محاولة لتقليد الصوت المستهدف دون تغيير المعلومات اللغوية. تُعرف هذه التقنية أيضًا باسم تحويل الصوت.
التزييف الصوتي العميق الفئات
غالبًا ما يُخلط بين هذه الطريقة والطريقة التركيبية السابقة، لعدم وجود فصل واضح بينهما فيما يتعلق بعملية التوليد. في الواقع، تُعدّل كلتا الطريقتين الخصائص الطيفية الصوتية والأسلوبية لإشارة الصوت الكلامية، إلا أن الطريقة القائمة على التقليد عادةً ما تُبقي نصي الإدخال والإخراج دون تغيير. ويتم ذلك بتغيير طريقة نطق الجملة لتتوافق مع خصائص المتحدث المستهدف.
يمكن تقليد الأصوات بعدة طرق، مثل استخدام البشر ذوي الأصوات المشابهة التي يمكنها تقليد المتحدث الأصلي. في السنوات الأخيرة، كان النهج الأكثر شيوعًا يتضمن استخدام شبكات عصبية معينة تسمى الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) نظرًا لمرونتها بالإضافة إلى نتائجها عالية الجودة.
بعد ذلك، يتم تحويل الإشارة الصوتية الأصلية إلى كلام في الصوت المستهدف باستخدام طريقة توليد التقليد التي تولد كلامًا جديدًا، يظهر في الصوت المزيف.
التزييف الصوتي العميق طرق الكشف
تحدد مهمة اكتشاف التزييف الصوتي العميق ما إذا كان صوت الكلام المقدم حقيقيًا أم مزيفًا.
في الآونة الأخيرة، أصبح هذا موضوعًا ساخنًا في مجتمع البحث الجنائي، في محاولة لمواكبة التطور السريع في تقنيات التزوير.
بشكل عام، يمكن تقسيم أساليب كشف التزييف العميق إلى فئتين بناءً على الجانب الذي تعتمد عليه لإجراء مهمة الكشف. تُركز الفئة الأولى على الجوانب البسيطة، باحثةً عن الآثار التي تُدخلها المُولِّدات على مستوى العينة. أما الفئة الثانية، فتُركز على الميزات عالية المستوى التي تُمثل جوانب أكثر تعقيدًا، كالمحتوى الدلالي لتسجيل الصوت الصوتي.
لقد تم تطوير العديد من نماذج التعلم الآلي باستخدام استراتيجيات مختلفة للكشف عن الصوت المزيف. في أغلب الأحيان، تتبع هذه الخوارزميات إجراءً مكونًا من ثلاث خطوات:
يتم إدخال الإخراج إلى الوحدة النهائية لإنتاج احتمالية التنبؤ بالفئة المزيفة أو الفئة الحقيقية. وفقًا لتسمية تحدي (ASVspoof)، يتم الإشارة إلى الصوت المزيف بمصطلح (Spoof)، ويتم تسمية الصوت الحقيقي بدلاً من ذلك باسم (Bonafide).
التزييف الصوتي العميق طرق الكشف
على مر السنين، أظهر العديد من الباحثين أن أساليب التعلم الآلي أكثر دقة من أساليب التعلم العميق، بغض النظر عن الميزات المستخدمة. مع ذلك، لم تُؤكَّد قابلية توسُّع أساليب التعلُّم الآلي بسبب التدريب المُفرط واستخراج الميزات يدويًا، خاصةً مع العديد من ملفات الصوت. بل عند استخدام خوارزميات التعلُّم العميق، يلزم إجراء تحويلات مُحدَّدة على ملفات الصوت لضمان قدرة الخوارزميات على التعامل معها.
هناك العديد من التطبيقات مفتوحة المصدر لطرق الكشف المختلفة، وعادةً ما تقوم العديد من مجموعات البحث بنشرها على خدمة استضافة عامة مثل غيت هاب.
التزييف الصوتي العميق التحديات المفتوحة واتجاه البحث المستقبلي
يُعدّ التزييف الصوتي العميق مجالًا بحثيًا حديثًا جدًا. ولذلك، تتعدد إمكانيات التطوير والتحسين، بالإضافة إلى المخاطر المحتملة التي قد يُشكّلها اعتماد هذه التقنية على حياتنا اليومية. وفيما يلي أهمها.
فيما يتعلق بالجيل، فإن الجانب الأكثر أهمية هو مصداقية الضحية، أي الجودة الإدراكية للصوت العميق.
تحدد عدة مقاييس مستوى دقة إنشاء مقاطع صوتية مزيفة، وأكثرها استخدامًا هو متوسط درجة الرأي ‏ (MOS)، وهو المتوسط الحسابي لتقييمات المستخدمين. عادةً، يتضمن الاختبار الذي يجب تقييمه تقييمًا إدراكيًا للجمل التي تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات توليد الكلام المختلفة. أظهر هذا المؤشر أن الصوت الناتج عن الخوارزميات المدربة على مكبر صوت واحد يتمتع بـ MOS أعلى.
يلعب معدل أخذ العينات أيضًا دورًا أساسيًا في اكتشاف وتوليد مقاطع صوتية مزيفة. حاليًا، تحتوي مجموعات البيانات المتاحة على معدل أخذ عينات يبلغ حوالي 16 كيلوهرتز، مما يقلل بشكل كبير من جودة الكلام. قد تؤدي زيادة معدل أخذ العينات إلى إنتاج جودة أعلى.
التزييف الصوتي العميق التحديات المفتوحة واتجاه البحث المستقبلي
في مارس 2020، أظهر باحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إمكانية إنشاء مقاطع صوتية عميقة بكفاءة البيانات من خلال 15.ai، وهو تطبيق ويب قادر على إنشاء كلام عالي الجودة باستخدام 15 ثانية فقط من بيانات التدريب، مقارنة بالأنظمة السابقة التي تطلبت عشرات الساعات. نفذ النظام نموذجًا موحدًا متعدد المتحدثين يتيح التدريب المتزامن لأصوات متعددة من خلال تضمينات المتحدثين، مما يسمح للنموذج بتعلم الأنماط المشتركة عبر الأصوات المختلفة حتى عندما تفتقر الأصوات الفردية إلى أمثلة لسياقات عاطفية معينة. قامت المنصة بدمج تحليل المشاعر من خلال إيموجي للتعبير العاطفي ودعم التحكم الدقيق في النطق عبر النسخ الصوتية أربابت. تم تأكيد معيار كفاءة البيانات لمدة 15 ثانية لاحقًا بواسطة أوبن أيه آي في عام 2024.
إذا ركزنا على جزء الكشف، فإن أحد نقاط الضعف الرئيسية التي تؤثر على النماذج الحديثة هي اللغة المعتمدة.
تُركز معظم الدراسات على اكتشاف التزييف الصوتي العميق في اللغة الإنجليزية، ولا تُولي اهتمامًا كبيرًا للغات الأكثر تحدثًا مثل الصينية والإسبانية، وكذلك الهندية والعربية.
التزييف الصوتي العميق التحديات المفتوحة واتجاه البحث المستقبلي
ومن الضروري أيضًا مراعاة المزيد من العوامل المتعلقة باللهجات المختلفة التي تمثل طريقة النطق المرتبطة ارتباطًا وثيقًا بشخص معين أو مكان أو دولة معينة. في مجالات أخرى للصوت، مثل التعرف على المتحدث، وجد أن اللهجة تؤثر على الأداء بشكل كبير، لذا فمن المتوقع أن تؤثر هذه الميزة على أداء النماذج حتى في مهمة الكشف هذه.
علاوة على ذلك، أدت المعالجة المسبقة المفرطة لبيانات الصوت إلى تكلفة حسابية عالية جدًا وغير مستدامة في كثير من الأحيان. لهذا السبب، اقترح العديد من الباحثين اتباع نهج التعلم الذاتي الإشرافي، والتعامل مع البيانات غير المصنفة للعمل بشكل فعال في مهام الكشف وتحسين قابلية توسع النموذج، وفي الوقت نفسه تقليل التكلفة الحسابية.
لا يزال تدريب واختبار النماذج باستخدام بيانات صوتية حقيقية مجالًا غير متطور. في الواقع، يُمكن لاستخدام الصوت مع ضوضاء خلفية واقعية أن يزيد من قوة نماذج كشف الصوت الزائف.
التزييف الصوتي العميق التحديات المفتوحة واتجاه البحث المستقبلي
بالإضافة إلى ذلك، يركز معظم الجهد على اكتشاف التزييفات الصوتية العميقة القائمة على المواد التركيبية، وتقوم دراسات قليلة بتحليل التزييفات الصوتية القائمة على التقليد بسبب صعوبتها الجوهرية في عملية التوليد.
على مر السنين، كانت هناك زيادة في التقنيات التي تهدف إلى الدفاع ضد الإجراءات الخبيثة التي يمكن أن تجلبها تقنية التزييف الصوتي العميق، مثل سرقة الهوية والتلاعب بالخطابات التي يلقيها حكام البلاد.
لمنع التزييف العميق، يقترح البعض استخدام تقنية البلوك تشين وتقنيات دفتر الأستاذ الموزع الأخرى (DLT) لتحديد مصدر البيانات وتتبع المعلومات.
وقد تم اقتراح استخراج ومقارنة الإشارات العاطفية المقابلة للعواطف المتصورة من المحتوى الرقمي أيضًا لمكافحة التزييف العميق.
هناك جانبٌ حاسمٌ آخر يتعلق بتخفيف هذه المشكلة. وقد اقتُرح أنه من الأفضل الاحتفاظ ببعض أدوات الكشف الحصرية لمن يحتاجها فقط، مثل أدوات التحقق من الحقائق للصحفيين. بهذه الطريقة، فإن أولئك الذين يصنعون نماذج التوليد، ربما لأغراض شريرة، لن يعرفوا على وجه التحديد الميزات التي تسهل اكتشاف التزييف العميق، تثبيط المهاجمين المحتملين.
التزييف الصوتي العميق التحديات المفتوحة واتجاه البحث المستقبلي
لتحسين عملية الكشف بدلاً من ذلك، يحاول الباحثون تعميم العملية، البحث عن تقنيات المعالجة المسبقة التي تعمل على تحسين الأداء واختبار وظائف الخسارة المختلفة المستخدمة للتدريب.
تعمل مجموعات بحثية عديدة حول العالم على كشف عمليات التلاعب بالوسائط، مثل التزييف العميق للصوت، وكذلك التزييف العميق للصور والفيديو. عادةً ما تُدعم هذه المشاريع بتمويل عام أو خاص، وتتواصل بشكل وثيق مع الجامعات ومؤسسات البحث.
ولتحقيق هذه الغاية، تدير وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) برنامج الطب الشرعي الدلالي (SemaFor). من خلال الاستفادة من بعض الأبحاث من برنامج الطب الشرعي للإعلام (MediFor)، أيضًا من وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة، سيتعين على خوارزميات الكشف الدلالي هذه تحديد ما إذا كان قد تم إنشاء كائن الوسائط أو التلاعب به، لأتمتة تحليل مصدر الوسائط واكتشاف النية وراء تزوير المحتوى المختلف.
التزييف الصوتي العميق التحديات المفتوحة واتجاه البحث المستقبلي
برنامج بحثي آخر هو برنامج الحفاظ على ثقة وسائل الإعلام في عصر الذكاء الاصطناعي (PREMIER)، الممول من قبل وزارة التعليم والجامعات والبحث الإيطالية (MIUR) وتديره خمس جامعات إيطالية. ستسعى برنامج الحفاظ على ثقة وسائل الإعلام في عصر الذكاء الاصطناعي إلى اتباع نهج هجين جديد للحصول على أجهزة كشف جنائية أكثر قابلية للتفسير وأكثر أمانًا.
DEEP-VOICE مجموعة بيانات متاحة للعامة، مُصممة لأغراض بحثية لتطوير أنظمة للكشف عن توليد الكلام باستخدام الشبكات العصبية من خلال عملية تُسمى تحويل الصوت القائم على الاسترجاع (RVC). أظهرت الأبحاث الأولية اختلافات إحصائية عديدة بين السمات الموجودة في الكلام البشري وتلك المُولّدة بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
في السنوات القليلة الماضية، تم تنظيم العديد من التحديات لدفع هذا المجال من أبحاث التزييف الصوتي إلى أبعد من ذلك.
التحدي الأكثر شهرة في العالم هو ASVspoof، تحدي انتحال هوية المتحدث التلقائي والتدابير المضادة. هذا التحدي مبادرة مجتمعية نصف سنوية تهدف إلى تعزيز الاهتمام بانتحال الهوية وتطوير التدابير المضادة.
التحدي الأخير الآخر هو اضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة.—اكتشاف التزييف الصوتي العميق—الذي يأخذ في الاعتبار المواقف المزيفة في سيناريو أكثر واقعية.
تحدي تحويل الصوت أيضًا هو تحدي نصف سنوي، تم إنشاؤه بهدف مقارنة أنظمة وأساليب تحويل الصوت المختلفة باستخدام نفس بيانات الصوت.
في 22 مايو 2025، زُعم أن منتج ريد سبيك من شركة هويا كوربوريشن ‏ استخدم عمل تسجيل قامت به الممثلة غايان بوتر لصالحهم في عام 2021 والذي فهمت في ذلك الوقت أنه سيتم استخدامه فقط لبرامج إمكانية الوصول والتعلم الإلكتروني، ولكنه متاح الآن بشكل عام بصوت Iona ويُستخدم كمذيع في قطارات سكوت ريل ‏.
فايربول روبرتس
إدوارد غلين "فايربول" روبرتس الابن (بالإنجليزية: Edward Glenn "Fireball" Roberts Jr.) (20 يناير 1929 – 2 يوليو 1964) كان سائق سباقات سيارات أمريكي بارز، ويُعد من رواد سباقات ناسكار خلال خمسينيات وبدايات ستينيات القرن العشرين.
فايربول روبرتس حياته ومسيرته
وُلد روبرتس في تامبا، فلوريدا، واكتسب لقب فايربول في شبابه نسبة إلى رمياته السريعة في رياضة البيسبول، قبل أن ينتقل لاحقًا إلى سباقات السيارات، حيث انطلقت مسيرته الاحترافية في سباقات ناسكار عام 1947.
شارك في أكثر من 200 سباق ضمن سلسلة كأس ناسكار، وفاز بـ33 منها. عُرف بقيادته الجريئة وأسلوبه المتميز، مما جعله أحد أشهر السائقين وأكثرهم شعبية في عصره.
فايربول روبرتس وفاته
في مايو 1964، تعرض روبرتس لحادث مروع خلال سباق "World 600" في حلبة شارلوت، حيث اندلع حريق في سيارته، وأصيب بحروق بالغة. توفي متأثرًا بجراحه بعد نحو ستة أسابيع من الحادث، عن عمر ناهز 35 عامًا.
فايربول روبرتس إرثه
ساهمت وفاة روبرتس في تعزيز جهود السلامة داخل ناسكار، وأدت إلى اعتماد معايير جديدة لمكافحة الحرائق وتطوير أنظمة الوقاية في سيارات السباق. تم إدخاله إلى قاعة مشاهير ناسكار بعد وفاته، تكريمًا لمسيرته وتأثيره في تاريخ السباقات.
جدول معاملات قواعد البيانات
جدول معاملات قواعد البيانات هو نموذج تجريدي لوصف ترتيب تنفيذ مجموعة من المعاملات الجارية في النظام. والذي غالبًا ما يكون عبارة عن قائمة عمليات (أفعال) مرتبة زمنيًا، تُنفذها مجموعة من المعاملات التي تُنفذ معًا في النظام. وإذا لم يُحدد النظام الترتيب الزمني بين عمليات معينة، فسيتم ترتيبها جزئيًا. ومن الأمثلة على هذه العمليات طلب عملية قراءة، أو القراءة، أو الكتابة، والإلغاء، والتضمين، وطلب القفل، والقفل، وما إلى ذلك. غالبًا ما يُدرج الجدول مجموعة فرعية فقط من أنواع عمليات المعاملات.
تُعد جداول المعاملات من المفاهيم الأساسية في نظرية التحكم في تزامن قواعد البيانات. عمليًا، تستخدم معظم أنظمة قواعد البيانات العامة جداول مُعاملات قابلة للتسلسل في حالة التعارض وقابلة للاسترداد بشكل صارم.
جدول معاملات قواعد البيانات الترميز
دالة R(X): تقوم هذه المعاملة بقراءة الكائن X (أي أنها تسترجع البيانات المخزنة في الكائن X) لتعديل البيانات (مثل X = X + 4) أثناء عملية الكتابة بدلاً من مجرد الكتابة فوقها. وعند تمثيل الجدول كقائمة بدلاً من تمثيله كشبكة، يُمثل هذا الإجراء على النحو التالي  حيث  هو رقم يقابل معاملة محددة.
دالة W(X): تقوم المعاملة المقابلة بالكتابة في الكائن X، أي أنها تعدل البيانات المخزنة في X. عند تمثيل الجدول كقائمة بدلاً من تمثيله كشبكة، يُمثل الإجراء على النحو التالي  حيث  هو رقم يُقابل معاملة مُحددة.
يُمكن بدلًا من ذلك تمثيل الجدول برسم بياني مُوجه خالي من الحلقات، حيث يكون هُناك بيان مُوجه بين كل زوج مُرتب من العمليات.
جدول معاملات قواعد البيانات الترميز
فيما يلي مثال على جدول المعاملات في قواعد البيانات:
في هذا المثال، تُمثل الأعمدة المعاملات المختلفة في الجدول D. يتكون الجدول D من ثلاث معاملات، وهي: T1 - T2 - T3، بحيث تقرأ T1 أولاًا وتكتب إلى الكائن X، ثم تُجري عمليات تأكيد.ها، ثم تقرأ T2 وتكتب إلى الكائن Y وتُجري عمليات تأكيدها، وأخيرًا، تقرأ T3 وتكتب إلى الكائن Z وتُجري عمليات تأكيدها. ويمكن تمثيل الجدول السابق كقائمة بالطريقة التالية:
D = R1(X) W1(X) Com1 R2(Y) W2(Y) Com2 R3(Z) W3(Z) Com3
جدول معاملات قواعد البيانات مدة وترتيب الإجراءات
عادةً، ولغرض دراسة التحكم في التزامن في قواعد البيانات، تُصاغ العملية على أنها ذرية، تحدث في نقطة زمنية محددة، دون مدة محددة، بينما العمليات الفعلية المُنفذة دائمًا ما يكون لها مدة محددة. ويمكن أن تتداخل عمليات المعاملات في جدول (أي أنه يمكن تنفيذ المعاملات بشكل متزامن)، ولكن يجب أن تبقى ترتيبات الوقت بين العمليات في كل معاملة دون تغيير. يكون الجدول مُرتّبًا جزئيًا عندما تتداخل عمليات المعاملات في الجدول (أي عندما يكون الجدول قابلًا للتسلسل في حالة التعارض ولكنه غير مُتتالي). ويكون الجدول مُرتّبًا كليًا عندما لا تتداخل عمليات المعاملات في الجدول (أي عندما يكون الجدول مُتتاليًا).
تشارلين فرنانديز
تشارلين فرنانديز (بالإنجليزية: Charlene Fernandez؛ وُلدت باسم راموس في 24 فبراير 1955) هي سياسية أمريكية من ولاية أريزونا، شغلت منصب عضو في مجلس نواب أريزونا منذ عام 2015، وكانت زعيمة الكتلة الديمقراطية فيه من عام 2019 حتى 2021.
تشارلين فرنانديز الحياة السياسية
دخلت فرنانديز العمل السياسي من بوابة الحزب الديمقراطي، حيث شغلت مقعد الدائرة التاسعة في مجلس النواب بالولاية. خلال فترة عملها، ركزت على قضايا التعليم، وحماية البيئة، وتوسيع خدمات الرعاية الصحية. كما كانت صوتًا بارزًا في دعم حقوق العمال والمجتمعات الريفية في جنوب غرب أريزونا.
تشارلين فرنانديز القيادة التشريعية
في عام 2019، تم اختيارها كزعيمة للكتلة الديمقراطية في مجلس نواب أريزونا، وهو منصب شغلته حتى بداية عام 2021. وخلال قيادتها، عملت على تعزيز التوازن الحزبي في المجلس، ودعت إلى سياسات تقدمية في مجالات الصحة والتعليم والعدالة الاجتماعية.
تشارلين فرنانديز الحياة الشخصية
وُلدت فرنانديز في مدينة يما، وتعود أصولها إلى الجالية الأمريكية المكسيكية. قبل دخولها الحياة السياسية، عملت في مجال الخدمة العامة، وشاركت في عدة حملات انتخابية محلية.
شارلوت ريدل
شارلوت إليزا لوسون ريدل (بالإنجليزية: Charlotte Eliza Lawson Riddell؛ وُلدت باسم شارلوت كوان، 30 سبتمبر 1832 – 24 سبتمبر 1906)، وتُعرف أيضًا باسم السيدة ج. هـ. ريدل، وباسمها الأدبي F. G. Trafford، كانت كاتبة أيرلندية بارزة خلال العصر الفيكتوري. ألفت 56 عملًا أدبيًا، بين روايات ومجموعات قصصية، وكانت من الشخصيات المؤثرة في الوسط الأدبي البريطاني في القرن التاسع عشر.
شارلوت ريدل الحياة المهنية
بدأت ريدل مسيرتها الأدبية باستخدام الاسم المستعار F. G. Trafford، وحققت شهرة مبكرة من خلال روايتها "George Geith of Fen Court" التي صدرت عام 1864. كتبت ريدل روايات ذات طابع اجتماعي واقتصادي، وغالبًا ما تناولت الحياة في لندن ومشاكل التجارة والطبقة الوسطى، وكانت أعمالها تجمع بين الدراما والواقعية وأحيانًا الغموض الأدبي.
شارلوت ريدل مساهماتها الأدبية
تُعد ريدل واحدة من أوائل الكاتبات اللاتي قدّمن أعمالًا أدبية تتناول البيئة التجارية للمجتمع الفيكتوري. كما كانت محررةً مشاركة لمجلة St. James's Magazine، وهي مجلة أدبية لندنية مرموقة في ستينيات القرن التاسع عشر، ما أعطاها مكانة بارزة في الوسط الثقافي والأدبي آنذاك.
شارلوت ريدل إرثها
لا تزال روايات ريدل تحظى بالاهتمام من الباحثين في الأدب الفيكتوري، وقد أُعيد نشر عدد من أعمالها في طبعات حديثة. ويُنظر إليها كواحدة من أبرز الكاتبات الأيرلنديات اللاتي ساهمن في إثراء الأدب الإنجليزي في القرن التاسع عشر.
شنتشو 1
شنتشو 1 كانت أول عملية إطلاق غير مأهولة للمركبة الفضائية شنتشو، والتي أُطلقت في 19 نوفمبر 1999. لم تكن المركبة الفضائية المستخدمة مجهزة بنظام دعم الحياة، لكن جُهزت بنظام هروب في حالات الطوارئ. بعد أن دارت حول الأرض 14 مرة، أُرسل أمر إطلاق النار العكسي بواسطة سفينة التتبع يوان وانج 3 قبالة سواحل ناميبيا في الساعة 18:49 بالتوقيت العالمي المنسق. بعد إعادة دخول ناجحة، هبطت على مسافة حوالي 415 كيلومتر (258 ميل) شرق منصة الإطلاق وعلى بعد 110 كيلومتر (68 ميل) شمال غرب ووهاي، منغوليا الداخلية.
شنتشو 1
كانت المركبة الفضائية شنتشو الأولى مختلفة عن تلك التي استخدمت لاحقًا. بدلاً من تزويد المركبة شنتشو 1 بألواح شمسية قابلة للطي، جُهزت بخلايا شمسية ثابتة. ولم تحدث أي تغييرات في المدار خلال هذه الرحلة الأولى. وقال تشي فارين، كبير مصممي المركبة الفضائية، إن 8 أنظمة فرعية فقط من أصل 13 نظامًا فرعيًا على متن المركبة الفضائية كانت جاهزة للتشغيل. صُممت شنتشو 1 في المقام الأول لاختبار الصاروخ لونج مارش 2 إف. كانت الأنظمة والقدرات الوحيدة المختبرة على متن المركبة الفضائية هي فصل الوحدات، والتحكم في الموقف، وإعادة دخول جسم الرفع، والدرع الحراري، والاستعادة الأرضية.
يُعتقد أن المركبة الفضائية كانت تحمل 100 كيلوغرام (220 رطل) من البذور للتحقيق في تأثير البيئة الفضائية عليها. ويُعتقد أيضًا أن الجزء الأمامي من الوحدة المدارية كان مجهزًا بحزمة استخبارات إشارة وهمية، مع تجهيز شنتشو 2 فصاعدًا بوحدات وظيفية بالكامل.
أعلن في يونيو 1999 أن الرحلة ستجرى في أكتوبر من ذلك العام. وفي نفس الوقت تقريبًا، نُشرت صور على منتدى عسكري صيني على الإنترنت لمنصة إطلاق الصاروخ لونج مارش 2 إف ومبنى تجميع المركبات المخطط استخدامه في الرحلة. بعد الإبلاغ عن انفجار الوقود في مركز جيوكوان لإطلاق الأقمار الصناعية (على الرغم من أن المسؤولين الصينيين نفوا الانفجار) أُجل الإطلاق.
قطار أمارناث إكسبرس
قطار أمارناث إكسبرس (بالإنجليزية: Amarnath Express) هو قطار إكسبريس تابع لسكك حديد الهند، وتحديدًا لمنطقة الشمال الشرقي، يربط بين مدينة جواهاتي في ولاية آسام وجامو تاوي في جامو وكشمير، في الهند.
قطار أمارناث إكسبرس معلومات التشغيل
يعمل القطار برقم 15653 في اتجاهه من جواهاتي إلى جامو تاوي، وبرقم 15654 في الاتجاه المعاكس. ويمر عبر 8 ولايات هندية، هي: آسام، البنغال الغربية، بيهار، أوتار براديش، أوتاراخند، هاريانا، البنجاب، وجامو وكشمير.
قطار أمارناث إكسبرس المميزات
يُعد القطار من وسائل النقل المهمة للحجاج الذين يزورون كهف أمارناث الشهير في كشمير، كما يخدم الركاب العابرين بين شمال شرق الهند وشمالها الغربي، ويمر بمناطق ذات كثافة سكانية متنوعة وثقافات متعددة.
عملة ربع الحرية الواقفة
ربع دولار الحرية الواقف هو عملة معدنية بقيمة 25 سنتًا سكتها دار سك العملة الأمريكية من عام 1916 إلى عام 1930. وقد نجحت هذه العملة في الحصول على ربع دولار من عملة باربر التي سكت منذ عام 1892. تتميز هذه العملة المعدنية بصورة إلهة الحرية على أحد وجهيها ونسر يطير على الوجه الآخر وقد صممها النحات الأمريكي هيرمون أتكينز ماكنيل.
عملة ربع الحرية الواقفة
كما بدأ مدير دار سك العملة روبرت دبليو وولي في اتخاذ خطوات لاستبدال عملات العشرة سنتات والربع دولار والنصف دولار التي تحمل علامة باربر حيث كان يعتقد خطأ أن القانون يتطلب تصميمات جديدة في عام 1915. وقدم ماكنيل تصميماً عسكرياً أظهر ليبرتي في حالة تأهب ضد الهجمات. تطلبت دار سك العملة تعديلات على التصميم الأولي وتضمن الإصدار المنقح الذي قام به ماكنيل الدلافين لتمثيل المحيطات. وأجرى مسؤولو دار سك العملة تغييرات كبيرة على التصميم دون استشارة ماكنيل في أواخر عام 1916. فاشتكى النحات من التغييرات بعد استلام الإصدار الجديد في يناير 1917. وحصلت دار سك العملة على تشريع خاص يسمح لماكنيل بإعادة تصميم العملة المعدنية كما يرغب. حيث كان أحد التغييرات التي أجراها النحات هو إضافة ثوب الجوشن ليغطي صدر ليبرتي الذي كان عاري سابقاً.
عند التداول تآكل تاريخ العملة بسرعة وقام النقاشون في دار سك العملة بتعديل التصميم في عام 1925 لمعالجة هذه المشكلة. وتوقفوا عن سك ربع العملة المعدنية ستاندينغ ليبرتي في عام 1931 وهو العام الذي لم تسك فيه أي ربع عملة معدنية. وبموجب قانون صادر عن الكونجرس قاموا بتقديم ربع واشنطن الذي يحمل صورة الرئيس الأول في عام 1932 للاحتفال بالذكرى المئوية الثانية لميلاده.
عملة ربع الحرية الواقفة بداية
ثم أقر الكونجرس الأمريكي في 26 سبتمبر 1890 قانونًا ينص على:
يحق لمدير دار سك العملة بموافقة وزير الخزانة إعداد واعتماد تصاميم جديدة... ولكن لا يجوز إجراء أي تغيير في تصميم أو قالب أي عملة أكثر من مرة واحدة كل خمسة وعشرين عامًا من تاريخ اعتماد التصميم لأول مرة... ولكن يحق لمدير دار سك العملة مع ذلك بموافقة وزير الخزانة، الاستعانة مؤقتًا بخدمات فنان واحد أو أكثر متميزين في أقسامهم الفنية، والذين يتقاضون أجرًا مقابل هذه الخدمة من المخصصات الطارئة لدار سك العملة في فيلادلفيا.
عملة ربع الحرية الواقفة بداية
قدمت عملة باربر في عام 1892 عملات العشرة سنتات وربع الدولار ونصف الدولار بتصميمات مماثلة من قبل كبير النقاشين في دار سك العملة تشارلز إي. باربر. وأثارت عملة باربر بعد إصدارها استياءً عامًا كبيرًا. بدءًا من عام 1905 حاولت الإدارات الرئاسية المتعاقبة جلب تصميمات حديثة وجميلة لعملات الولايات المتحدة. بعد إعادة تصميم النسر المزدوج والنسر ونصف النسر وربع النسر في عامي 1907 و1908، فضلاً عن إعادة تصميم عملات السنت والنيكل في عامي 1909 و1913 على التوالي، ثم بدأ دعاة استبدال عملات باربر في الضغط من أجل التغيير عندما انتهت المدة الدنيا للعملات في عام 1916. في وقت مبكر من عام 1914 قدم فيكتور ديفيد برينر -مصمم عملة لينكولن سنت- تصميمات غير مرغوب فيها للعملات الفضية. وقيل له رداً على ذلك أن وزير الخزانة ويليام جي ماكادو كان مشغولًا تمامًا بأمور أخرى.
ظهرت مقابلة مع آدم م. جويس المشرف على دار سك العملة في فيلادلفيا في صحيفة "ميشيغان للتصنيع والسجل المالي" في 2 يناير 1915:
عملة ربع الحرية الواقفة بداية
على حد علمي... لا توجد نية لإصدار عملات معدنية جديدة من فئات 50 سنتًا و25 سنتًا و10 سنتات. ومع ذلك إذا طُرح أي تغيير نأمل جميعًا أن تُنتج عملات معدنية أكثر فائدة ورضا من عملات نسر سانت جودانز المزدوج والنسر الحديثة ونصف وربع نسر برات. كما أن نيكل الجاموس وبنس لينكولن معيبة أيضًا من الناحية العملية. وكل ذلك نتج عن رغبة الحكومة في سك العملات بما يرضي الفنانين وليس الصاغة العمليين.
في يناير 1915 أرسل مساعد وزير الخزانة ويليام ب. مالبورن مذكرة إلى ماكادو بشأن العملات الفضية الفرعية مشيرًا إلى أن "العملات الفضية الحالية من فئة نصف الدولار وربع الدولار والعشرة سنتات قد خضعت للتغيير عام 1892، وعلى هذا قد يُعتمد تصميم جديد عام 1916. ويمكن القيام بذلك في أي وقت من السنة." ورداً على ذلك كتب ماكادو في المذكرة: "فلتُقدّم دار السك تصاميمها قبل أن نجرب أي تصميم آخر."
عملة ربع الحرية الواقفة بداية
في أبريل 1915 تولى روبرت دبليو وولي منصب مدير دار سك العملة. وفي 14 أبريل تحديداً طلب من المشرف جويس أن يطلب من كبير النقاشين باربر الذي كان في ذلك الوقت في عامه السادس والثلاثين  في المنصب لإعداد تصاميم جديدة. وفي اليوم نفسه طلب مالبورن رأي محامي وزارة الخزانة بشأن وجهة نظر الدار القائلة بإمكانية إصدار تصاميم جديدة للفئات الثلاث في عام 1916. وفي 17 أبريل رد مكتب المحامي بأن دار سك العملة يمكنها تغيير التصميمات. في ذلك الوقت كانت دار سك العملة مشغولة بشدة بإنتاج إصدار العملة التذكارية لبنما والمحيط الهادئ ولم يُتخذ أي إجراء فوري. في أكتوبر استدعي باربر إلى واشنطن لمناقشة تصميمات العملات مع وولي مع أنه من غير المؤكد ما إذا كان قد أعد بالفعل رسومات للعملات الجديدة أم لا.
عملة ربع الحرية الواقفة بداية
في 3 ديسمبر التقى وولي مع لجنة الفنون الجميلة. وطلب وولي من اللجنة الاطلاع على الرسومات التي أنتجها قسم النقش التابع للدار. وكان باربر حاضراً لشرح عملية سك العملة لأعضاء اللجنة. واقترح وولي على الأعضاء أنه إذا لم يعجبهم عمل دار السك فيجب عليهم اختيار نحاتين لتقديم تصميمات للقطع الجديدة. وكان هدف وولي هو الحصول على تصميمات مميزة للعملات المعدنية من فئة العشرة سنتات والربع والنصف دولار - في السابق كانت القطع الثلاث متطابقة تقريبًا. أبلغ المدير اللجنة أنه بما أن العملة المعدنية الحالية كانت قيد الاستخدام لمدة 25 عامًا فيجب تغييرها - وهو ما أطلق عليه المؤرخ النقدي ديفيد لانج "سوء تفسير لقوانين العملة".
عملة ربع الحرية الواقفة بداية
لم تعجب اللجنة الرسومات الصادرة عن دار سك العملة (التي قدمها باربر) واختارت النحاتين أدولف وينمان وهيرمون ماكنيل وألبين بولاسيك لتقديم مقترحات بشأن العملات الجديدة. حيث يمكن للنحاتين تقديم رسومات متعددة. مع أن دار سك العملة كان بإمكانها أن تقرر استخدام تصميم على فئة لم يقصدها نحاتها إلا أن التصميمين لم يكونا قابلين للتبادل بدرجة كاملة. فبموجب القانون كان لابد أن يظهر النسر على ظهر ربع دولار ونصف دولار ولكن لا يمكن أن يظهر على العملة المعدنية من فئة العشرة سنتات. كان وولي يأمل أن ينجح كل نحات بقطعة واحدة.