hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
نموذج دونابيديان التطبيقات
بالإضافة إلى فحص الجودة داخل وحدة تقديم الرعاية الصحية، ينطبق نموذج دونابيديان على الهيكل والعملية لعلاج بعض الأمراض والحالات بهدف تحسين جودة إدارة الأمراض المزمنة. فعلى سبيل المثال، الذئبة الحمامية الجهازية (SLE) هي حالة ذات اعتلال ووفيات كبيرة وتفاوتات كبيرة في النتائج بين الأمراض الروماتيزمية. يشير الميل إلى أن تكون رعاية SLE مجزأة وضعيفة التنسيق، بالإضافة إلى دليل على أن عوامل نظام الرعاية الصحية المرتبطة بتحسين نتائج SLE قابلة للتعديل، إلى فرصة لتحسين العملية من خلال التغييرات في الرعاية الوقائية والمراقبة والرعاية الذاتية الفعالة. قد يطور باحث أدلة داخل هذه المجالات لتحليل العلاقة بين الهيكل والعملية بالنتائج في رعاية SLE لأغراض إيجاد حلول لتحسين النتائج. قد يكشف تحليل هيكل رعاية SLE عن وجود ارتباط بين الوصول إلى الرعاية والتمويل لتحقيق نتائج جيدة. قد يكشف تحليل هيكل رعاية SLE عن وجود ارتباط بين الوصول إلى الرعاية والتمويل لتحقيق نتائج جيدة. وقد ينظر تحليل العملية في تخصص المستشفى والطبيب في رعاية SLE وكيف ترتبط بوفيات SLE في المستشفيات، أو التأثير على النتائج من خلال تضمين مؤشرات QI إضافية لتشخيص وعلاج SLE. و لتقييم هذه التغييرات في الهيكل والعملية، سيتم استخدام الأدلة المستقاة من التغيرات في الوفيات وأضرار الأمراض ونوعية الحياة المتعلقة بالصحة للتحقق من صحة التغييرات في الهيكل والعملية.
نموذج دونابيديان التطبيقات
يمكن أيضًا تطبيق نموذج دونابيديان على نظام صحي كبير لقياس الجودة الشاملة ومواءمة أعمال التحسين عبر المستشفى أو الممارسة الجماعية أو النظام الصحي المتكامل الكبير لتحسين الجودة والنتائج للسكان. وفي عام 2007، اقترح المعهد الأمريكي لتحسين الرعاية الصحية "مقاييس النظام بأكمله" التي تتناول هيكل وعملية ونتائج الرعاية. و تزود هذه المؤشرات قادة الرعاية الصحية بالبيانات لتقييم أداء المنظمة من أجل تصميم تخطيط QI الاستراتيجي. تقتصر المؤشرات على 13 مقياسًا محددًا غير مرضي يوفر مؤشرات على مستوى النظام للجودة، تنطبق على كل من المرضى الداخليين والخارجيين وعبر سلسلة الرعاية المستمرة.  بالإضافة إلى إعلام خطة QI، يمكن استخدام هذه التدابير لتقييم جودة رعاية النظام بمرور الوقت، وكيفية أدائها بالنسبة لأهداف التخطيط الاستراتيجي المعلنة، وكيفية أدائها مقارنة بالمنظمات المماثلة.
نموذج دونابيديان الانتقادات والتعديلات
في حين أن نموذج دونابيديان لا يزال يعمل كإطار محوري في أبحاث الخدمات الصحية، فقد اقترح باحثون آخرون قيودًا محتملة، وفي بعض الحالات، تم اقتراح تعديلات على النموذج. وقد وصف البعض التقدم المتسلسل من الهيكل إلى العملية إلى النتيجة بأنه خطي للغاية للإطار، وبالتالي فإن له فائدة محدودة في التعرف على كيفية تأثير المجالات الثلاثة والتفاعل مع بعضها البعض. كما تم انتقاد النموذج لفشله في دمج خصائص سابقة (مثل خصائص المريض والعوامل البيئية) وهي سلائف مهمة لتقييم جودة الرعاية. يقترح كلا من كويل وباتلز أن هذه العوامل أساسية لفهم الفعالية الحقيقية للاستراتيجيات أو التعديلات الجديدة في عملية الرعاية بشكل كامل. وفقًا لـ كويل وباتلز، تشمل عوامل المريض علم الوراثة والتركيبة الاجتماعية والديموغرافية والعادات الصحية والمعتقدات والمواقف والتفضيلات. وتشمل العوامل البيئية الخصائص الثقافية والاجتماعية والسياسية والشخصية والجسدية للمرضى، فضلاً عن العوامل المتعلقة بالمهنة الصحية نفسها.
نموذج دونابيديان التاريخ
وصف أفيديس دونابيديان لأول مرة العناصر الثلاثة لنموذج دونابيديان في مقالته عام 1966، "تقييم جودة الرعاية الطبية". كمقدمة لتحليله للمنهجيات المستخدمة في أبحاث الخدمات الصحية، حدد دونابيديان الأبعاد الثلاثة التي يمكن استخدامها لتقييم جودة الرعاية (الهيكل والعملية والنتيجة) التي ستصبح لاحقًا الأقسام الأساسية لنموذج دونابيديان. أصبح "تقييم جودة الرعاية الطبية" أحد أكثر المقالات المتعلقة بالصحة العامة التي تم الاستشهاد بها في القرن العشرين، وحظي نموذج دونابيديان بقبول واسع النطاق.
نموذج دونابيديان التاريخ
في عام 1980، نشر دونابيديان كتابه، تعريف الجودة والنهج لتقييمها، المجلد 1: الاستكشافات في تقييم الجودة ورصدها، والتي قدمت وصفًا أكثر تعمقًا للهيكل - العملية - نموذج النتائج. ويحدد دونابيديان في كتابه مرة أخرى الهيكل والعملية والنتيجة، ويوضح أن هذه الفئات لا ينبغي الخلط بينها وبين سمات الجودة، بل هي تصنيفات لأنواع المعلومات التي يمكن الحصول عليها من أجل استنتاج ما إذا كانت جودة الرعاية رديئة أو عادلة أو جيدة. علاوة على ذلك، يقول إنه من أجل التوصل إلى استنتاجات حول الجودة، يجب أن تكون هناك علاقة راسخة بين الفئات الثلاث وأن هذه العلاقة بين الفئات هي احتمال وليس يقين.
محمد سليمان الشندويلي
محمد سليمان الشَّنْدَوِيلِي (1322- 1403 هـ/ 1905- 1983 م) من شيوخ القرَّاء والإقراء، وعلماء القراءات القرآنية وعلوم القرآن. عُرف بالإتقان والتحقيق، وهو شيخُ مَقارئ مسجد الحسين بالقاهرة على مدار زُهاء ستين سنة. ولد في شَنْدَوِيل وأقام في القاهرة ودُفن فيها، أزهري مالكي المذهب.
محمد سليمان الشندويلي ولادته وتحصيله
وُلد محمد بن سُليمان بن أحمد بن سُليمان الشَّنْدَوِيلي، في قرية شَنْدَوِيل التابعة لمركز المَراغَة بمحافظة سُوهاج في صَعيد مصر، عام 1322هـ/ 1905م.
حفظ القرآن الكريم صغيرًا في قريته، وأتقن تلاوته وتجويده إتقانًا عاليًا، ثم اشتغل بطلب العلم في المعاهد الدينية العلمية في الجامع الأزهر، وأدرك العلماء والمشايخ الكبار فتلقَّى عليهم علوم الشريعة والعربية، وجمع عليهم القراءات العشر بطرُقها، بأسانيدهم وأجازوه بها، وحفظ منظومات التجويد والقراءات، وتفقَّه على مذهب الإمام مالك بن أنس.
أدَّى امتحانَ القراءات بنجاح أمام لجنة برئاسة شيخ المَقارىء المصرية في زمانه الشيخ المحقِّق محمد بن علي بن خلف الحُسَيني الشَّهير بالحدَّاد (ت 1357هـ)، ونال بذلك شهادةَ علم القراءات والإجازة بها عام 1349هـ/ 1930م، وأقرَّها شيخُ الأزهر حينئذٍ محمد الأحمدي الظَّواهِري (ت 1363هـ).
محمد سليمان الشندويلي ولادته وتحصيله
جمع القراءاتِ القرآنية العشر من طريقي الشاطبية والدُّرَّة على شيخه المقرئ محمد بن أحمد المَغرِبي شيخ الإقراء في الجامع الأزهر. ومن أشهر أقران الشندويلي في الدراسة والطلب المقرئُ الشيخ محمد بن إسماعيل الهَمْداني (ت 1405هـ) شيخُ مَقرَأة الجامع الأزهر، والمقرئ الشيخ عامر بن السيِّد عثمان (ت 1408هـ) شيخُ مَقرَأة مسجد الشافعي بالقاهرة، ثم شيخ عُموم المَقارئ المصرية.
محمد سليمان الشندويلي تدريسه وإقراؤه
تصدَّر الشَّندَوِيلي زمنًا طويلًا للتدريس والإقراء وإفادة الطَّلَبة، ولا سيَّما في مَقرَأة مسجد الحُسَين في القاهرة، التي أقرأ فيها قرابة ستين عامًا، وصار شيخًا للقرَّاء فيها. وأقرأ بمدرسة تجويد القراءات التابعة للجمعية العامَّة للمحافظة على القرآن الكريم بقسم الخليفة بالقاهرة، مع زميله الشيخ عامر السيِّد عثمان.
كان واسعَ الحفظ شديدَ الضَّبط للقراءات مُتواتِرها وشاذِّها، عارفًا بحُجَجها وطُرقها وتحريراتها، ومُحيطًا بعلوم الرَّسم والضَّبط والفواصل. وشُبِّه بالعالم المقرئ علَم الدِّين السَّخاوي (ت 643هـ) في طريقته بالإقراء؛ إذ كان يَقرأ عليه ثلاثةٌ من الطلاب معًا كلٌّ منهم يقرأ من موضعٍ مختلف من القرآن، بعدَّة قراءاتٍ وروايات، وهو ضابطٌ للجميع ويردُّ عليهم فردًا فردًا دون خلط أو التباس.
تخرَّج به على مدار العقود مئاتُ الطلاب والقرَّاء، وذُكر أن عدد الطلاب الذين قرؤوا عليه بلغ ثلاثة آلاف قارئ، بمختَلِف القراءات، وبات كثيرٌ من طلابه قراءً مشاهيرَ، وعلماءَ في فنِّ التجويد والقراءات.
محمد سليمان الشندويلي تلاميذه وطلابه
محمد غياث بن محمد الجُنباز، ولد (1370هـ / 1951م) في حماة سورية، أجازه الشيخ بقراءة حفص، وشرع في جمع القراءات عليه من طريق الشاطبية، ولكنَّه لم يتمَّ لمغادرته مصر إلى السعودية. له تحقيق كتاب: "الغاية في القراءات العشر" لابن مهران الأصبهاني، و"القراءات الشاذَّة وتوجيهها في تفسير القاضي البيضاوي"، وغيرهما.
محمد سليمان الشندويلي صفاته وشمائله
اشتَهَر الشيخ بالفِطنة وسُرعة البديهة، وكان حاضرَ النُّكتة والدُّعابة، يمازحُ تلامذته مع الحفاظ على الهيبة والوقار. وامتاز بخطِّه الحسن الرائق؛ فنسخَ الكثير من أمَّات الكتب والمصاحف، وكان يكتب الإجازةَ لتلاميذه بخطِّه الأنيق، ويسوقُ إسناده إلى النبي صلى الله عليه وسلم. ومن شمائله الحَميدة أنه كان يحتسبُ في الإقراء ويأبى أخذَ الأُجرة على ذلك، وكان عفيفًا زاهدًا متقشِّفًا، وصالحًا عابدًا مُخبتًا.
محمد سليمان الشندويلي كتبه ومؤلفاته
غلب على الشيخ بذله وقتَه في التعليم والإقراء، ومع ذلك ألف عددًا من الأعمال، وبعضها لم يُطبع، أشهرها:
محمد سليمان الشندويلي وفاته
توفي الشيخ محمد سليمان الشندويلي في القاهرة، عام 1403هـ/ 1983م، ودُفن فيها.
تاولابي
تاولابي هي بلدية في مقاطعة كوماياغوا في هندوراس.
تاولابي مدينة صغيرة جدًا ولكنها تنمو بسرعة. تقع في المدينة كهوف تاولابي. توفر المدينة جولات إرشادية لمسافة 400 متر داخل الكهوف. حيث اُستكشف حتى الان 12 كم فقط منها، لكن الطول الدقيق لها لم يحدد بعد.
تشادشان (مدينة)
تشادشان هي تقسيم فرعي في ولاية كارناتاكا الجنوبية بالهند. تقع في منطقة فيجايابورا في الجزء الشماليّ من ولاية كارناتاكا.
تشادشان هي بلدة متوسطة الحجم، وتحظى بشعبيةٍ كبيرةٍ في شمال كارناتاكا وجنوب ماهاراشترا بسبب امتلاكها لسوق ملابس بالجملة. لا تبعد بلدة تشادشان سوى (15 كـم (9.3 ميل) عن حدود كارناتاكا - ماهاراشترا، مما يعني أنه يمكن الوصول إليها بسهولة للراغبين من كلتا الولايتين.
تشادشان (مدينة) التركيبة السكانيّة
وفقًا لإحصاء السكان بالهند الذي صدر عام 2011، بلغ عدد سكان تشادشان 15,542 نسمة، منهم 7923 من الذكور و7619 من الإناث. وبلغ إجمالي عدد الأطفال في الفئة العمرية 0-6 العدد 2179. كما أنّ معدل معرفة القراءة والكتابة في المدينة يبلغ نسبته 66.94٪. وتبلغ نسبة معرفة القراءة والكتابة بين الذكور 73.79% بينما تبلغ نسبة معرفة القراءة والكتابة بين الإناث 59.82%.
الكانادا هي اللغة الرسمية والأكثر انتشارًا في المدينة. غالبية السكان يتحدثون الكانادا لغة أولى بينما الأردية والماراثية هي لغات الأقليَّات الرئيسيَّة الأخرى المستخدمة في تلك المدينة.
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة
تُستخدم توقعات مدة العمليات الجراحية لجدولة الجراحات المخططة/الاختيارية بهدف تحقيق الاستفادة القصوى من استخدام قاعات العمليات وفقًا للقيود السياسية. مثال على استخدام قيد معين هو تحديد حد مسبق لنسبة الجراحات المؤجلة (نتيجة لعدم توفر غرف العمليات أو غرف الإنعاش). إن الارتباط الوثيق بين توقعات مدة العمليات الجراحية وجدولة الجراحات هو بسبب أن البحث العلمي غالبًا ما يتناول كل من أساليب الجدولة وطرق التنبؤ بمدة العمليات الجراحية والعكس صحيح ومن المعروف أن فترات العمليات الجراحية بها تباين كبير لذا، تحاول الطرق  التنبؤية لمدة العمليات الجراحية تقليل هذا التباين من ناحية (عن طريق التصنيف والمتغيرات المشتركة كما سيُوضح لاحقًا)، ومن ناحية أخرى تستخدم أفضل الطرق المتاحة لاستنتاج توقعات دقيقة لمدة الجراحة وكلما كانت التوقعات أكثر دقة، كلما كانت جدولة العمليات الجراحية أفضل (من حيث تحسين استخدام غرفة العمليات المطلوبة).
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة
من شأن الطريقة التنبؤية لمدة الجراحة أن توفر توزيعًا إحصائيًا مثاليًا للتوقع بمدة الجراحة (تحديد التوزيع وتقدير مقاييسه). بمجرد تحديد مدة الجراحة بشكل كامل يمكن استخلاص أنواع مختلفة من المعلومات المرغوب منها على سبيل المثال، المدة الأكثر احتمالية (الوضع) أو احتمال ألا تتجاوز مدة الجراحة القيمة المحددة وفي أسوأ الظروف تتنبأ الطريقة التنبؤية لمدة الجراحة على الأقل ببعض الخصائص الأساسية لتوزيع مدة الجراحة مثل معلمات الموقع والمقياس (المتوسط، الوسيط، الوضع، الانحراف المعياري أو معامل الاختلاف).
قد تكون أيضًا بعض النسب المئوية المرغوبة لتوزيع مدة الجراحة هدفًا للتقدير والتنبؤ مثل تقديرات الخبراء و الرسوم البيانية التجريبية لتوزيع مدة الجراحة (وذلك بناءً إلى سجلات الحاسوب التاريخية) وتقنيات استخراج البيانات و تقنيات اكتشاف المعرفة غالبًا ما تحل محل الهدف المثالي المتمثل في التحديد الكامل للتوزيع النظري لمدة الجراحة.
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة
يعتبر تقليل تباين مدة الجراحة قبل التنبؤ (كما أشير إليه سابقًا) جزءًا أساسيًا من طرق التنبؤ بمدة الجراحة ومعنى ذلك مدة الجراحة بالإضافة إلى التغيرات العشوائية التي قد تحصل وأيضًا العنصر المنهجي وهو أن توزيع مدة الجراحة قد يتأثر بعوامل مختلفة ذات صلة ببعضها (مثل التخصص الطبي، حالة المريض أو العمر، الخبرة المهنية وحجم الفريق الطبي، عدد العمليات التي يجب على الجراح أن يؤديها في فترة زمنية محددة، نوع التخدير المُعطى). و يتطلب حساب هذه العوامل (عبر تصنيفها أو المتغيرات المشتركة) تقليل تباين مدة الجراحة وزيادة دقة طريقة التنبؤ بمدة الجراحة لذا، قد يساهم دمج تقديرات الخبراء (مثل تقديرات الجراحين) في النموذج التنبؤي لمدة الجراحة في تقليل الشعور بعدم اليقين من تنبؤ مدة الجراحة بناءً على البيانات و في كثير من الأحيان، يتم تحديد المتغيرات المشتركة ذات الأهمية الإحصائية (والتي يشار إليها أيضًا بالعوامل أو المتنبئات أو المتغيرات التوضيحية) لأول مرة (على سبيل المثال، من خلال تقنيات بسيطة مثل الانحدار الخطي واكتشاف المعرفة)، وبعدها يتم استخدام تقنيات البيانات الضخمة المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتوصل إلى التنبؤ النهائي لمدة الجراحة.
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة
مراجعات الأدب للدراسات التي تتناول جدولة العمليات الجراحية في أغلب الأحيان، تتناول أيضًا الطرق التنبؤية المتعلقة بمدة الجراحة. فيما يلي بعض الأمثلة (ابتداءً من الأحدث).
بقية هذا النص يستعرض وجهات نظر مختلفة تتعلق بعملية إنتاج تنبؤات مدة الجراحة مثل التوزيعات الإحصائية لمدة الجراحة وطرق لتقليل تباين مدة الجراحة (التصنيف والمتغيرات المشتركة)، والنماذج والأساليب التنبؤية، والجراحة كآلية عمل ويتناول الجزء الأخير وصف الجراحة كآلية عمل (متكررة أو شبه متكررة أو عديمة الذاكرة) وتأثيرها على الشكل التوزيعي لمدة الجراحة.
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة التوزيعات الإحصائية لمدة الجراحة
أحد أبسط أساليب التنبؤ بمدة الجراحة يتضمن تحديد مجموعة من التوزيعات الإحصائية الموجودة، وبناءً على البيانات المتاحة ومعايير انتقاء التوزيع يتم اختيار التوزيع الأكثر ملاءمة. هناك أيضا عدد كبير من الدراسات المقارنة التي تحاول اختيار النماذج الأكثر ملائمة لتوزيع مدة الجراحة. التوزيعات الأكثر شيوعًا التي يتم التعامل معها هو التوزيع العادي، والتوزيع اللوغاريتمي الطبيعي ذو الثلاث معاملات، وتوزيع غاما (بما في ذلك التوزيع الأسي) ووايبول. التوزيعات التجريبية الأقل شيوعًا هي النموذج اللوجستي، ونموذج بور، وتوزيع غاما المعمم ونموذج الخطر الجزئي الثابت. تم أيضًا الإبلاغ عن محاولات لتقديم توزيع مدة الجراحة كتوزيع مختلط (مثل طبيعي-طبيعي، و التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي، و التوزيع اللوغاريتمي المختلط، ومزيج ويبول-غاما). في بعض الأحيان، يتم تطوير أساليب تنبؤية صالحة لتوزيع مدة الجراحة العامة أو يتم استخدام تقنيات أكثر تقدمًا مثل تقدير كثافة النواة بدلاً من الأساليب التقليدية (مثل تركيب التوزيع أو أساليب تحليل الانحدار). هناك إجماع كبير على أن التوزيع اللوغاريتمي ذو الثلاث معاملات يصف بشكل أفضل معظم توزيعات مدة الجراحة وقد تم تطوير عائلة جديدة من توزيعات مدة الجراحة والتي تشمل التوزيع العادي واللوغاريتمي والأُسي كحالات خاصة دقيقة. وفيما يلي بعض الأمثلة (ابتداءً من الاحدث).
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة التوزيعات الإحصائية لمدة الجراحة
كبديل لتحديد التوزيع النظري كنموذج لمدة الجراحة يمكن للمرء استخدام السجلات لإنشاء رسم بياني للبيانات المتاحة واستخدام دالة التوزيع التجريبي (المؤامرة التراكمية) لتقدير النسب المئوية المطلوبة المختلفة (مثل الوسيط أو الربع الثالث) ويمكن أيضًا استخدام السجلات التاريخية وتقديرات الخبراء لتحديد معلمات الموقع والمقياس دون تحديد نموذج لتوزيع مدة الجراحة.
قد اكتسبت هذه الأساليب مؤخرًا على قوة جذب كبديل لتحديد نموذج نظري مسبقًا لوصف توزيع مدة الجراحة لجميع أنواع العمليات الجراحية. وفيما يلي بعض الأمثلة المفصلة ("النماذج والأساليب التنبؤية").
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة تقليل تباين مدة الجراحة (التصنيف والمتغيرات المشتركة)
لتعزيز دقة تنبؤ مدة الجراحة، يتم اتباع نهجين رئيسيين لتقليل تباين بيانات مدة الجراحة: التصنيف والمتغيرات المشتركة (التي تُدمج في النموذج التنبؤي). وغالبًا ما يشار إلى المتغيرات المشتركة في الأدبيات أيضًا بالعوامل أو التأثيرات أو المتغيرات التوضيحية أو المتنبئات.
ويعني المصطلح أن البيانات المتاحة مقسمة (طبقية) إلى مجموعات فرعية وفقًا لمعيار يظهر أنه يؤثر إحصائيًا على توزيع مدة الجراحة ويهدف الأسلوب التنبؤي بعد ذلك إلى تنبؤ مدة الجراحة لمجموعات فرعية محددة بحيث يتم تقليل تباين مدة الجراحة بصورة ملحوظة. من أمثلة معايير التقسيم الطبقي هو التخصص الطبي و أنظمة رمز الإجراءات و حالة خطورة المريض والمستشفى/الجراح/التكنولوجيا (و النماذج الناتجة تسمى نماذج خاصة بالمستشفى أو الجراح أو التكنولوجيا). ومن الأمثلة على التنفيذ، المصطلحات الإجرائية الحالية ورموز التشخيص وإجراءات ICD-9-CM (التصنيف الدولي للأمراض، و المراجعة التاسعة، والتعديل السريري).
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة تقليل تباين مدة الجراحة (التصنيف والمتغيرات المشتركة)
يتضمن هذا النهج تقليل التباين للمتغيرات المشتركة في نموذج التنبؤ و يمكن بعد ذلك تطبيق نفس الطريقة التنبؤية بشكل أكثر عمومية، مع افتراض أن للمتغيرات المشتركة قيمًا مختلفة ومستويات مختلفة من العوامل التي تظهر أنها تؤثر على توزيع مدة الجراحة (عادةً عن طريق التأثير على معامل الموقع وهو مثل الوسط وفي حالات نادرة أيضًا معامل المقياس وهو مثل التباين). الطريقة الأساسية لدمج المتغيرات المشتركة في الطريقة التنبؤية هي افتراض أن توزيع مدة الجراحة يتم بشكل طبيعي وبالتالي تمثل البيانات المسجلة (أخذ بيانات سجل مدة الجراحة) عينة موزعة بشكل طبيعي مما يسمح باستخدام الانحدار الخطي المتعدد للكشف عن العوامل ذات الأهمية الإحصائية. كما يتم استخدام طرق الانحدار الأخرى التي لا تتطلب طبيعية البيانات أو تكون قوية لانتهاكها (مثل النموذج الخطي المعمم والانحدار غير الخطي) وطرق الذكاء الاصطناعي (المراجع مرتبة ترتيبًا زمنيًا من الأحدث إلى الأقدم).
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة النماذج والأساليب التنبؤية
فيما يلي قائمة تمثيلية (غير شاملة) للنماذج والأساليب المستخدمة لإنتاج تنبؤات بمدة الجراحة (بدون ترتيب معين). يمكن العثور على هذه العناصر أو خليط منها في عينة المراجع التمثيلية أدناه:
الانحدار الخطي، خطوط الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات، الغابات العشوائية، التعلم الآلي: استخراج البيانات (المجموعات الأولية والشبكات العصبية): اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات، نموذج مستودع البيانات (يستخدم لإستخراج البيانات من قواعد بيانات مختلفة محتمل انها غير متفاعلة): تقدير كثافة النواة، الثني: محاكاة مونتي كارلو.
أساليب التنبؤ بمدة الجراحة الجراحة كعملية عمل (متكررة، شبه متكررة، بلا ذاكرة)
الجراحة هي عملية عمل وبالمثل فهي تتطلب مدخلات لتحقيق النتيجة المرجوة وهي تعافي المريض بعد الجراحة. و من أمثلة مدخلات عملية العمل: هندسة الإنتاج وتتضمن العناصر الخمسة التالية "المال والقوى العاملة والمواد والآلات والأساليب" (حيث تشير "القوى العاملة" إلى العنصر البشري عمومًا). مثل جميع عمليات العمل في الصناعة والخدمات، تتمتع العمليات الجراحية أيضًا بمحتوى عمل مميز و معين والذي قد يكون غير مستقر بدرجات مختلفة (السكان الإحصائيين المحددين الذين تهدف إليهم طريقة التنبؤ) وهذا يولد مصدرًا لتباين مدة الجراحة و الذي يؤثر على الشكل التوزيعي لمدة الجراحة (من التوزيع الطبيعي للعمليات المتكررة البحتة إلى التوزيع الأسي للعمليات التي لا تحتوي على ذاكرة بحتة). تجاهل هذا المصدر قد يخلط بين تباينه وبين تباين المتغيرات المشتركة (كما تم شرحها سابقًا). لذا، بما أن جميع عمليات العمل يمكن تقسيمها إلى ثلاثة أنواع (متكررة وشبه متكررة وبلا ذاكرة)، فيمكن تقسيم العمليات الجراحية بنفس الطريقة. تم مؤخرًا تطوير نموذج عشوائي يأخذ في الاعتبار عدم استقرار محتوى العمل والذي يوفر مجموعة من التوزيعات بما في ذلك، الحالات الخاصة الدقيقة العادية/اللوغاريتمية الطبيعية والأسية، تم تطبيق هذا النموذج لبناء نظام تحكم إحصائي في العملية الإحصائية لمدة الجراحة.
سنار (الهند)
سنار مدينة ووحدة محلية في التقسيم الإداريّ سنار تالوكا في منطقة ناشيك في ولاية ماهاراشترا الهندية. سنار ثالث أكبر مدينة في منطقة ناشيك بعد ناشك وماليغاؤن.
سنار (الهند) تاريخها
يعتقد تاريخيًا أنّ مدينة سنار تأسست على يد راف سينغوني، زعيم قبيلة جافلي. حيث قام ابنه راف جوفيندا ببناء معبد جونديشوارا الكبير بتكلفة بلغت مائتي ألف روبية.
في ذروة مجدها، حكمت سلالة سيونا أو أسرة يادافا (850 - 1334) مملكة تمتد من نهر تونغابادرا إلى نهر نرمادة، بما في ذلك ماهاراشترا الحالية وشمال كارناتاكا وأجزاء من مدهيا برديش. وكانت العاصمة في ديفاجيري، المعروفة حاليًا باسم دولت آباد في ولاية ماهاراشترا. تراجع عهد أسرة يادافا بعد احتلال علاء الدين الخلجي لقلعة دولت آباد في عام 1294.
سنار (الهند) التركيبة السكانية
حسب تعداد الهند الصادر عام 2001، بلغ عدد سكان سنار 65299 نسمة. يشكل الذكور 52% من السكان والإناث 48%. يبلغ متوسط معدل معرفة القراءة والكتابة في سنار 71%، وهو أعلى من المعدل الوطني البالغ 59.5%: يبلغ معدل معرفة القراءة والكتابة بين الذكور 77%، ومستوى معرفة القراءة والكتابة بين الإناث 64%. كما أنّ 15% من السكان تقل أعمارهم عن 6 سنوات.
سنار تالوكا
سنار تالوكا هي وحدة محلية تابعة لتقسيم نيفاد الإداريّ في منطقة ناشيك التابعة لولاية ماهاراشترا، الهند.
زلمان دفيد لفونتين
زلمان دفيد لفونتين (Zalman David Levontin؛ 1856–1940) من رواد الاستيطان الصهيوني، ومن مؤسسي مستوطنة ريشون لتسيون، وأحد مؤسسي مصرف الصندوق الاستعماري اليهودي.
أمجاون
أمجاون هي مدينة تقع في منطقة جونديا في مقاطعة ناجبور التابعة لولاية ماهاراشترا، الهند. يبلغ إجمالي عدد سكان مدينة أمجاون 17,897 نسمة، لتحتل بذلك المركز الثالث في مقاطعة جونديا بعد جونديا وتيرورا من حيث عدد السكان.
أمجاون الموقع
أمجاون هي مدينة في منطقة جونديا، ماهاراشترا، وهي جزء من منطقة برار.
يبلغ ارتفاع أمجاون 211 متر (692 قدم) فوق مستوى سطح البحر. يبلغ طولها 150 كيلومتر (93 ميل) من ناحية ناجبور، بالقرب من حدود تشاتيسغار ومدهيا برديش، وتقع محطة سكة حديد أمجاون (AGN) ضمن قسم ناغبور للسكك الحديدية المركزية الجنوبية الشرقية.
أمين بيانات
تُقسم مسؤوليات إدارة البيانات في مجموعات حوكمة البيانات بتزايد بين أصحاب العمليات التجارية وأقسام تقانة المعلومات. هناك عنوانان وظيفيان شائعان الاستخدام لهذه الأدوار هما ومشرف البيانات وأمين البيانات.
يتحمل مشرفو البيانات عادةً مسؤولية محتوى البيانات والسياق وقواعد العمل المرتبطة بها. يتحمل أمناء البيانات مسؤولية الحفظ الآمن للبيانات ونقلها وتخزينها وتنفيذ قواعد العمل. فيتحمل مشرفو البيانات مسؤولية ما يُخزن في حقل البيانات، بينما يكون أمناء البيانات مسؤولين عن البيئة التقنية وبنية قاعدة البيانات. المسميات الوظيفية الشائعة لأمناء البيانات هي مسؤول قاعدة البيانات (DBA)، ومصمم البيانات، ومطور استخراج وتحويل وتحميل.
دمج البيانات
دمج البيانات هو عملية دمج مصادر بيانات متعددة لإنتاج معلومات أكثر اتساقًا ودقة وإفادة من تلك التي يوفرها أي مصدر بيانات فردي.
غالبًا ما تُصنف عمليات دمج البيانات بأنها منخفضة أو متوسطة أو عالية، اعتمادًا على مرحلة المعالجة التي يحدث فيها الدمج. يجمع دمج البيانات منخفض المستوى بين عدة مصادر للبيانات الأولية لإنتاج بيانات أولية جديدة. من المتوقع أن تكون البيانات المدمجة أكثر إفادة وتركيبية من المدخلات الأصلية.
تغذية البيانات
تغذية البيانات آلية للمستخدمين لتلقي البيانات المحدّثة من مصادر البيانات. تستخدمها تطبيقات الزمن الحقيقي في إعدادات نقطة إلى نقطة وعلى الشبكة العنكبوتية العالمية. ويسمى هذا الأخير أيضًا تغذية الوِبّ. يعد تغذية الأخبار أحد الأشكال الشائعة لتغذيات الوب. تغذية RSS تجعل نشر المدونات أمرًا سهلاً. تلعب تغذية المنتجات دورًا متزايد الأهمية في التجارة الإلكترونية والتسويق عبر الإنترنت ، بالإضافة إلى توزيع الأخبار والأسواق المالية وأمن الحاسوب. تتطلب تغذية البيانات عادةً بيانات منظمة تتضمن حقولًا ذات تصنيفات مختلفة، مثل «العنوان» أو «المنتج».
بيانات ثانوية
البيانات الثانوية هي بصمة رقمية خلفتها أنشطة الإنترنت أو مستخدمي أنظمة الحاسوب الأخريات أثناء نشاطهم وسلوكهم ومعاملاتهم عبر الإنترنت. يعد هذا جزءًا من فئة أوسع من البيانات غير التقليدية التي تتضمن بيانات جغرافية مكانية وبيانات شبكية وبيانات سلاسل زمنية وقد تكون مفيدة للتحليلات التنبؤية.يُجمع كل موقع ويب زِيرَ، وكل رابط نُقر عليه، وحتى التمرير بالفأرة، ما يترك وراءه سلسلة من البيانات. تُنشأ كمية هائلة من البيانات الأولية في كثير من الأحيان، والتي يمكن أن تكون في شكل ملفات تعريف الارتباط والملفات المؤقتة وملفات السجل والخيارات القابلة للتخزين وغيرها. يمكن أن تساعد هذه المعلومات في تحسين التجربة عبر الإنترنت، على سبيل المثال من خلال المحتوى المخصص. يمكن استخدامه لتحسين اتجاهات التتبع ودراسة البيانات الثانوية ويعمل على تحسين واجهة المستخدم وتصميم التخطيط. ولكنها قد تمس بالخصوصية، لأنها توفر نظرة ثاقبة قيمة لعادات المستخدم. على سبيل المثال، يستخدم موقع غوغل، باعتباره موقع الويب الأكثر شهرة في العالم، البيانات الثانوية هذا لتحسين القيمة التنبؤية لمنتجاته.
بحيرة بيانات
بحيرة البيانات (الإنجليزية: Data lake) هي نظام أو مستودع للبيانات المخزنة بتنسيقها الطبيعي/الخام تكون عادة كائنات كبيرة الحجم أو ملفات. يغلب أن تكون بحيرة البيانات مخزنًا واحدًا للبيانات تتضمن النسخ الأولية من بيانات النظام المصدر وبيانات الاستشعار والبيانات الاجتماعية وما إلى ذلك والبيانات المحولة المستخدمة لمهام مثل إعداد التقارير والتصور والتحليلات المتقدمة وتعلم الآلة. يمكن أن تتضمن بحيرة البيانات بيانات منظمة من قواعد البيانات العلائقية (الصفوف والأعمدة)، والبيانات شبه المنظمة (القيم المفصولة بفواصل والسجلات و لغة التوصيف القابلة للتوسعة وجسون) والبيانات غير المهيكلة (مثل رسائل البريد الإلكتروني والمستندات وملفات صيغة المستندات المنقولة) والبيانات الثنائية (الصور والصوت والفِديو). يمكن إنشاء بحيرة بيانات «محليًا» (داخل مراكز بيانات المؤسسة) أو «في السحابة» (باستخدام الخدمات السحابية من الموردين مثل Amazon أو Microsoft أو Oracle Cloud أو Google).
ترحيل البيانات
ترحيل البيانات هو عملية اختيار البيانات وإعدادها واستخراجها وتحويلها ونقلها بشكل دائم من نظام تخزين بيانت حاسوب إلى آخر. بالإضافة إلى ذلك، يعتبر التحقق من صحة البيانات المُرَحّلة للتأكد من اكتمالها وإيقاف تشغيل تخزين البيانات القديمة جزءًا من عملية ترحيل البيانات بأكملها. يعد ترحيل البيانات أحد الاعتبارات الأساسية لأي تنفيذ للنظام أو ترقيته أو دمجه، وعادةً ما تُنفذ بطريقة تجعله آليًا قدر الإمكان، ما يحرر الموارد البشرية من المهام الشاقة. يحدث ترحيل البيانات لعدة أسباب، مثل استبدال الخادم أو معدات التخزين أو الصيانة أو الترقية أو ترحيل التطبيقات أو دمج موقع الويب أو التعافي من الكوارث أو نقل مركز البيانات.
توازي البيانات
توازي البيانات هو التوازي عبر معالجات متعددة في بيئات الحوسبة المتوازية . وهو يركز على توزيع البيانات عبر العقد المختلفة، التي تعمل على البيانات بالتوازي. ويمكن تطبيقه على هياكل البيانات العادية مثل المصفوفات أو الصفيفات من خلال العمل على كل عنصر بالتوازي. وهو يُناقض توازي المهام وهي الشكل الآخر من أشكال التوازي.
السابق (كتاب)
السابق أو السابق أمثاله وأشعاره هو عملٌ أدبي فلسفي كتبه جبران خليل جبران بالإنجليزية عام 1920، ونقله أنطونيوس بشير إلى العربية في العام نفسه، يتألف من أربعة وعشرين نصًّا نثريًّا منفصلًا، يتنوع بين الحكايات والقصائد النثرية والفقرات الأدبية.