hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التاريخ
واصلت إميلي هاويل ‏ تحقيق التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي الموسيقي، حيث نشرت ألبومها الأول من الظلام، النور في عام 2009. ومنذ ذلك الحين، تم نشر العديد من المقالات الأخرى التي تتناول الذكاء الاصطناعي ومجموعات مختلفة.
في عام 2010، أصبح إياموس أول ذكاء اصطناعي ينتج جزءًا من الموسيقى الكلاسيكية المعاصرة الأصلية، بأسلوبه الخاص: «عمل إياموس الأول». يقع هذا الكمبيوتر في جامعة مالقة في إسبانيا، ويمكنه إنشاء قطعة أصلية بالكامل في مجموعة متنوعة من الأنماط الموسيقية.:468–481 في أغسطس 2019، تم إنشاء مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 12197 أغنية ميدي، كل منها مع كلماتها وألحانها، للتحقيق في جدوى إنشاء اللحن العصبي من الكلمات باستخدام طريقة (بالإنجليزية: LSTM-GAN) الشرطية العميقة.
مع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأت تظهر نماذج قادرة على إنشاء مؤلفات موسيقية كاملة (بما في ذلك كلمات الأغاني) من وصف نصي بسيط. من بين تطبيقات الويب البارزة في هذا المجال سونو أيه آي، الذي تم إطلاقه في ديسمبر 2023، وأوديو، الذي تبعه في أبريل 2024.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي تطبيقات البرمجيات
تم تطوير تشاك في جامعة برينستون بواسطة جي إي وانغ وبيري كوك، وهي لغة نصية متعددة المنصات. من خلال استخراج وتصنيف التقنيات النظرية التي يجدها في القطع الموسيقية، يصبح البرنامج قادرًا على تركيب قطع جديدة تمامًا من التقنيات التي تعلمها. يتم استخدام هذه التقنية بواسطة سلورك (أوركسترا ستانفورد للكمبيوتر المحمول)  وبي إل أو آر كي (أوركسترا برينستون للكمبيوتر المحمول).
كان جوكيدك موقعًا إلكترونيًا يسمح للأشخاص باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء موسيقى أصلية خالية من حقوق الملكية لاستخدامها في مقاطع الفيديو. بدأ الفريق في بناء تقنية توليد الموسيقى في عام 2010، وشكلوا شركة حولها في عام 2012، وأطلقوا الموقع الإلكتروني علنًا في عام 2015. كانت التكنولوجيا المستخدمة في الأصل عبارة عن نظام تكوين خوارزمي ‏ قائم على القواعد، والذي تم استبداله لاحقًا بالشبكات العصبية الاصطناعية. تم استخدام الموقع لإنشاء أكثر من مليون قطعة موسيقية، ومن بين العلامات التجارية التي استخدمته شركة كوكاكولا، وجوجل، وتلفزيون المملكة المتحدة ‏، ومتحف التاريخ الطبيعي في لندن. في عام 2019، استحوذت شركة بايت دانس على الشركة.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي تطبيقات البرمجيات
مورفيوس هو مشروع بحثي من قبل دوريان هيرمانز ‏ وإيلين تشيو في جامعة كوين ماري في لندن، ممول من مشروع ماري سكودوفسكا كوري التابع للاتحاد الأوروبي. يستخدم النظام نهج تحسين يعتمد على خوارزمية بحث الجوار المتغيرة ‏ لتحويل قطع القالب الموجودة إلى قطع جديدة بمستوى محدد من التوتر اللوني الذي يتغير ديناميكيًا في جميع أنحاء القطعة. يسمح نهج التحسين هذا بدمج تقنية اكتشاف الأنماط من أجل فرض هيكل طويل الأمد وموضوعات متكررة في الموسيقى المولدة. تم تقديم القطع الموسيقية التي ألفها مورفيوس في حفلات موسيقية في ستانفورد ولندن.
تم إنشاء أيفا في فبراير 2016 في لوكسمبورج، وهو برنامج ينتج الموسيقى التصويرية لأي نوع من الوسائط. تعتمد الخوارزميات وراء أيفا على هياكل التعلم العميق كما تم استخدام أيفا أيضًا لتأليف مسار روك يسمى (بالإنجليزية: On the Edge)، بالإضافة إلى أغنية البوب (بالإنجليزية: Love Sick) بالتعاون مع المغنية تارين سذرن ‏، لإنشاء ألبومها لعام 2018 (بالإنجليزية: I am AI).
الموسيقى والذكاء الاصطناعي تطبيقات البرمجيات
نشر فريق ماجنتا التابع لشركة جوجل العديد من تطبيقات الموسيقى القائمة على الذكاء الاصطناعي والأوراق الفنية منذ إطلاقها في عام 2016. في عام 2017، أصدروا خوارزمية إن سينث ‏ ومجموعة البيانات، وأداة موسيقية مفتوحة المصدر، مصممة لتسهيل استخدام الموسيقيين للخوارزمية. تم استخدام هذه الآلة من قبل فنانين بارزين مثل غرايمس ويات في ألبوماتهم. في عام 2018، أصدروا تطبيقًا للارتجال على البيانو يسمى جني البيانو. تبع ذلك لاحقًا ماجنتا ستوديو، وهو عبارة عن مجموعة من 5 مكونات إضافية لميدي تسمح لمنتجي الموسيقى بتطوير الموسيقى الموجودة في محطة عمل الصوت الرقمي الخاصة بهم. في عام 2023، نشر فريق التعلم الآلي الخاص بهم ورقة فنية على غيت هاب تصف موسيقى إل إم، وهو مولد خاص لتحويل النص إلى موسيقى قاموا بتطويره.
سبايك للذكاء الاصطناعي هو مكون إضافي صوتي ‏ يعتمد على الذكاء الاصطناعي، تم تطويره بواسطة سبايك ستنت ‏ بالتعاون مع ابنه جوشوا ستنت وصديقه هنري رامزي، والذي يقوم بتحليل المسارات وتقديم اقتراحات لزيادة الوضوح والجوانب الأخرى أثناء المزج. يتم إجراء التواصل باستخدام برنامج المحادثة الآلي المدرب على البيانات الشخصية لسبايك ستنت. يتم دمج البرنامج الإضافي في محطة عمل الصوت الرقمية.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التطبيقات الموسيقية
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر بشكل محتمل على كيفية إنشاء المنتجين للموسيقى من خلال تقديم تكرارات للمسار تتبع مطالبة قدمها المبدع. تسمح هذه المطالبات للذكاء الاصطناعي باتباع أسلوب معين يحاول الفنان تحقيقه. وقد شوهدت الذكاء الاصطناعي أيضًا في التحليل الموسيقي حيث تم استخدامه لاستخراج الميزات والتعرف على الأنماط والتوصيات الموسيقية. تم إنشاء أدوات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء مؤلفات موسيقية أصلية، مثل أيفا (الفنان الافتراضي للذكاء الاصطناعي) و أوديو. يتم ذلك من خلال إعطاء نموذج الذكاء الاصطناعي بيانات للموسيقى الموجودة بالفعل وجعله يحلل البيانات باستخدام تقنيات التعلم العميق لتوليد الموسيقى في العديد من الأنواع المختلفة، مثل الموسيقى الكلاسيكية أو الموسيقى الإلكترونية.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي الاعتبارات الأخلاقية والقانونية
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يساعد في إنتاج موسيقى جديدة، إلا أن العديد من القضايا ظهرت منذ أن بدأ الذكاء الاصطناعي في صنع الموسيقى. تتضمن بعض المخاوف الرئيسية كيفية تأثر الاقتصاد باستيلاء الذكاء الاصطناعي على إنتاج الموسيقى، ومن يملك حقًا الموسيقى التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وانخفاض الطلب على المؤلفات الموسيقية من صنع الإنسان. يزعم بعض النقاد أن الذكاء الاصطناعي يقلل من قيمة الإبداع البشري، في حين يرى المؤيدون أنه أداة تكميلية تعمل على توسيع الإمكانيات الفنية بدلاً من استبدال الموسيقيين البشر.
بالإضافة إلى ذلك، أثيرت مخاوف بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على توحيد الموسيقى. في كثير من الأحيان، تولد النماذج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مؤلفات موسيقية بناءً على الاتجاهات الحالية، وهو ما يخشى البعض أن يحد من التنوع الموسيقي. ولمعالجة هذا القلق، يعمل الباحثون على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتضمن عناصر إبداعية أكثر دقة، مما يسمح بتنوع أسلوبي أكبر.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي الاعتبارات الأخلاقية والقانونية
هناك قلق كبير آخر بشأن الذكاء الاصطناعي في الموسيقى وهو قوانين حقوق النشر. تم طرح العديد من الأسئلة حول من يملك الموسيقى والإنتاجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث تتطلب قوانين حقوق النشر اليوم أن يكون العمل مرخصًا من قبل الإنسان من أجل منحه حماية حقوق النشر. أحد الحلول المقترحة هو إنشاء قوانين هجينة تعترف بالذكاء الاصطناعي الذي أنتج الخلق والبشر الذين ساهموا في الخلق.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي الاعتبارات الأخلاقية والقانونية
في الولايات المتحدة، يميل الإطار القانوني الحالي إلى تطبيق قوانين حقوق النشر التقليدية على الذكاء الاصطناعي، على الرغم من اختلافه مع العملية الإبداعية البشرية. ومع ذلك، فإن مخرجات الموسيقى التي يتم إنشاؤها فقط بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تتمتع بحماية حقوق الطبع والنشر. في ملخص ممارسات مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي ‏، ذكر مكتب حقوق الطبع والنشر أنه لن يمنح حقوق الطبع والنشر «للأعمال التي تفتقر إلى التأليف البشري» و«لن يسجل المكتب الأعمال التي تنتجها آلة أو عملية ميكانيكية مجردة تعمل بشكل عشوائي أو تلقائي دون أي مدخلات إبداعية أو تدخل من مؤلف بشري.» في فبراير 2022، رفضت لجنة مراجعة حقوق الطبع والنشر طلبًا لحقوق الطبع والنشر للأعمال الفنية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على أساس أنها «تفتقر إلى التأليف البشري المطلوب اللازم لدعم المطالبة بحقوق الطبع والنشر.» كان استخدام الموسيقى المحمية بحقوق الطبع والنشر في تدريب الذكاء الاصطناعي أيضًا موضوعًا للجدل. وقد شوهدت إحدى الأمثلة على ذلك عندما طالبت صاسام، وهي منظمة مهنية تضم مؤلفي الأغاني والملحنين وناشري الموسيقى، شركة بوزالابس، وهي شركة ناشئة لتوليد الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي، بالامتناع عن استخدام أي موسيقى تابعة لها في نماذج التدريب.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي الاعتبارات الأخلاقية والقانونية
الوضع في الاتحاد الأوروبي مشابه للوضع في الولايات المتحدة، لأن إطاره القانوني يؤكد أيضًا على دور التدخل البشري في العمل المحمي بحقوق الطبع والنشر. وفقًا لمكتب الملكية الفكرية التابع للاتحاد الأوروبي والاجتهاد القضائي الأخير لمحكمة العدل التابعة للاتحاد الأوروبي، فإن معيار الأصالة يتطلب أن يكون العمل من إبداع المؤلف الفكري الخاص، وأن يعكس شخصية المؤلف من خلال الخيارات الإبداعية التي اتخذها أثناء إنتاجه، ويتطلب مستوى متميزًا من المشاركة البشرية. يستكشف مشروع إعادة إنشاء أوروبا، الممول من برنامج البحث والابتكار أفق 2020 التابع للاتحاد الأوروبي، التحديات التي يفرضها المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الموسيقى، مما يشير إلى اليقين القانوني والحماية المتوازنة التي تشجع الابتكار مع احترام معايير حقوق النشر. ويشكل الاعتراف بأيفا انحرافًا كبيرًا عن وجهات النظر التقليدية بشأن التأليف وحقوق النشر في مجال تأليف الموسيقى، مما يسمح للفنانين AI القادرين على إصدار الموسيقى وكسب العائدات الملكية. تشير هذه الموافقة إلى أن أيفا هي حالة رائدة حيث تم الاعتراف رسميًا بالذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى.
لقد تسببت التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي التي حققتها مجموعات مثل ستابيليتي أيه آي وأوبن أيه آي وجوجل في ظهور قدر هائل من مطالبات حقوق الطبع والنشر ضد التكنولوجيا التوليدية، بما في ذلك موسيقى الذكاء الاصطناعي. إذا نجحت هذه الدعاوى القضائية، فإن نماذج التعلم الآلي التي تدعم هذه التقنيات سوف تكون مجموعات البيانات الخاصة بها مقتصرة على المجال العام. وقد تم تحقيق تقدم كبير في معالجة القضايا الأخلاقية أيضًا، مثل التعاون بين ساوند أثكس (شركة تروج للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى) وجامعة كاليفورنيا في إيرفين، مع التركيز على الأطر الأخلاقية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التزييفات الموسيقية العميقة
إن التطور الأكثر حداثة للذكاء الاصطناعي في الموسيقى هو تطبيق التزييف الصوتي العميق لتحويل كلمات أو أسلوب موسيقي لأغنية موجودة مسبقًا إلى صوت أو أسلوب فنان آخر. وقد أثار هذا العديد من المخاوف بشأن شرعية التكنولوجيا، فضلاً عن أخلاقيات استخدامها، وخاصة في سياق الهوية الفنية. علاوة على ذلك، فقد أثار هذا الأمر أيضًا مسألة من يُنسب إليه تأليف هذه الأعمال. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع أن يمتلك حقوق التأليف الخاصة به، فإن التكهنات الحالية تشير إلى أنه لن تكون هناك إجابة واضحة حتى يتم اتخاذ المزيد من الأحكام فيما يتعلق بتقنيات التعلم الآلي ككل. بدأت مجموعة جوجل ويونيفرسال ميوزيك في تطوير أحدث التدابير الوقائية، حيث أخذت في الاعتبار حقوق الملكية والإسناد الائتماني للسماح للمنتجين بتقليد أصوات وأنماط الفنانين.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التزييفات الموسيقية العميقة
في عام 2023، ابتكر فنان يُعرف باسم (بالإنجليزية: ghostwriter977) مقطعًا موسيقيًا مزيفًا يُدعى «قلب على كمي ‏» والذي استنسخ أصوات دريك وذا ويكند من خلال إدخال مجموعة متنوعة من المسارات الصوتية فقط من الفنانين المعنيين في خوارزمية التعلم العميق، مما يؤدي إلى إنشاء نموذج اصطناعي لأصوات كل فنان، والذي يمكن ربط هذا النموذج به على غناء مرجعي ‏ أصلي مع كلمات أصلية. تم تقديم المسار لجائزة غرامي لأفضل أغنية راب وأغنية العام. انتشر بشكل كبير وحظي بشعبية على تيك توك وتلقى استجابة إيجابية من الجمهور، مما أدى إلى إصداره رسميًا على أبل ميوزك وسبوتيفاي ويوتيوب في أبريل 2023. اعتقد الكثيرون أن المسار تم تأليفه بالكامل بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي، لكن المنتج ادعى أن كتابة الأغاني والإنتاج والغناء الأصلي (قبل التحويل) كانت لا تزال من صنعه. سيتم إلغاؤه لاحقًا من أي اعتبارات غرامي بسبب عدم اتباعه للمبادئ التوجيهية اللازمة للنظر في الحصول على جائزة غرامي. سيتم في النهاية إزالة المسار من جميع منصات الموسيقى بواسطة مجموعة يونيفرسال الموسيقية. كانت الأغنية بمثابة نقطة تحول في مجال استنساخ الأصوات بالذكاء الاصطناعي، ومنذ ذلك الحين تم إنشاء نماذج لمئات، إن لم يكن الآلاف، من المطربين ومغني الراب المشهورين.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التزييفات الموسيقية العميقة
في عام 2013، أصيب مغني موسيقى الريف راندي ترافيس بسكتة دماغية جعلته غير قادر على الغناء. وفي هذه الأثناء، قام المغني جيمس دوبري بجولة نيابة عنه، وغنى أغانيه له. أصدر ترافيس والمنتج المخضرم كايل لينينج ‏ أغنية جديدة في مايو 2024 بعنوان «من أين جاء ذلك؟ ‏»، وهي أول أغنية جديدة لترافيس منذ إصابته بالسكتة الدماغية. يستخدم التسجيل تقنية الذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء صوت ترافيس الغنائي، حيث تم تجميعه من أكثر من 40 تسجيلًا صوتيًا موجودًا إلى جانب تسجيلات دوبري.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي النهج التقني
تشمل موسيقى الذكاء الاصطناعي عددًا من الأساليب التقنية المستخدمة في تأليف الموسيقى وتحليلها وتصنيفها واقتراحها. وتُستمد التقنيات المستخدمة من التعلم العميق، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، ومعالجة الإشارات. وتستطيع الأنظمة الحالية تأليف مقطوعات موسيقية كاملة، وتحليل المحتوى العاطفي، ومرافقة العازفين آنيًا، واكتساب أنماط من تفضيلات المستخدم والسياق.
توليد الموسيقى الرمزي هو توليد الموسيقى بأشكال رمزية منفصلة، مثل ميدي، حيث تُحدد النوتة الموسيقية والتوقيت بدقة. استخدمت الأنظمة القديمة أنظمةً قائمة على القواعد ونماذج ماركوف، لكن الأنظمة الحديثة تستخدم التعلم العميق بشكل كبير. استُخدمت الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وبشكل أدق شبكات الذاكرة طويلة المدى (LSTM)، في نمذجة التبعيات الزمنية للتسلسلات الموسيقية. ويمكن استخدامها لتوليد الألحان والتناغمات والنقاط المضادة في مختلف الأنواع الموسيقية.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي النهج التقني
أصبحت نماذج المحولات، مثل محول الموسيقى وميوزنت، أكثر شيوعًا لتوليد الرموز نظرًا لقدرتها على نمذجة التبعيات طويلة المدى وقابلية التوسع. واستُخدمت هذه النماذج لتوليد موسيقى متعددة الآلات متعددة الأصوات وتقليد أسلوبي.
تُولّد هذه الطريقة الموسيقى كموجات صوتية خام بدلاً من التدوين الرمزي. تُعد شبكة ويف نت من ديب مايند مثالاً مبكراً على استخدام أخذ العينات الانحداري التلقائي لتوليد صوت عالي الدقة. وتُستخدم الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) وأجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs) بشكل متزايد في توليف نسيج الصوت الجديد ودمج جرس الصوت لآلات موسيقية مختلفة.
يستخدم إن سينث (Neural Synthesizer)، وهو مشروع تابع لشركة جوجل ماجنتا، برنامج ترميز ذاتي يشبه ويف نت لتعلم التمثيلات الصوتية الكامنة وبالتالي توليد أصوات آلية جديدة تمامًا.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي النهج التقني
استرجاع المعلومات الموسيقية (MIR) هو استخراج المعلومات الموسيقية ذات الصلة من التسجيلات الصوتية لاستخدامها في تطبيقات مثل تصنيف النوع، والتعرف على الآلات، والتعرف على الحالة المزاجية، واكتشاف الإيقاع، وتقدير التشابه. كانت شبكات CNN على ميزات الطيف دقيقة للغاية في هذه المهام. تُستخدم أيضًا آلات الدعم المتجهية (SVMs) وأقرب الجيران (k-NN) للتصنيف على ميزات مثل معاملات سيبسترا الترددية ميل (MFCCs).
تجمع الأنظمة الهجينة بين الأساليب الرمزية والصوتية للاستفادة من نقاط قوتها. يمكنها تأليف مقطوعات رمزية عالية المستوى وتوليفها كصوت طبيعي. تتيح الأنظمة التفاعلية الآنية للذكاء الاصطناعي الاستجابة الفورية للمدخلات البشرية لدعم الأداء الحي. يُستخدم التعلم التعزيزي والوكلاء القائمون على القواعد عادةً لتمكين الإبداع المشترك بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في سياقات الارتجال.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي النهج التقني
تُمكّن تقنيات الحوسبة العاطفية أنظمة الذكاء الاصطناعي من تصنيف الموسيقى أو إنشائها بناءً على محتواها العاطفي. تستخدم النماذج سمات موسيقية، مثل الإيقاع والنمط والجرس، لتصنيف مشاعر المستمع أو التأثير عليها. وقد دُرِّبت نماذج التعلم العميق على تصنيف الموسيقى بناءً على محتواها العاطفي، بل وحتى إنشاء موسيقى تهدف إلى إحداث تأثيرات عاطفية.
يستخدم مُوصِي الموسيقى الذكاء الاصطناعي لاقتراح مسارات موسيقية للمستخدمين بناءً على ما سمعوه، وأذواقهم، والمعلومات المتاحة في السياق. وتُطبَّق على نطاق واسع التصفية التعاونية، والتصفية القائمة على المحتوى، والتصفية الهجينة، مع استخدام التعلم العميق للضبط الدقيق. وتُستخدم أساليب التحليل البياني وعوامل المصفوفة في الأنظمة التجارية مثل سبوتيفاي ويوتيوب ميوزيك لتمثيل العلاقات المعقدة بين المستخدم والعنصر.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في أتمتة هندسة الصوت، مثل المزج والإتقان. تعمل هذه الأنظمة على تسوية الصوت وموازنة الصوت وتوزيعه وضغطه لإنتاج مخرجات صوتية متوازنة. تستخدم برامج مثل لاندر وايزوتوب أوزون التعلم الآلي لمحاكاة قرارات مهندسي الصوت المحترفين.
ينطبق توليد اللغة الطبيعية أيضًا على مساعدة كتابة الأغاني وتوليد كلمات الأغاني. وقد أثبتت نماذج اللغة المُحوِّلة، مثل جي بي تي-3، قدرتها على توليد كلمات أغاني أسلوبية ومتماسكة من خلال إدخال إشارات أو مواضيع أو مشاعر. كما توجد برامج ذكاء اصطناعي تُساعد في تصميم القافية، وعدد المقاطع، وشكل القصيدة.
تشمل التطورات الحديثة أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط التي تدمج الموسيقى مع وسائط أخرى، مثل الرقص والفيديو والنصوص. ويمكن لهذه الأنظمة توليد موسيقى خلفية متزامنة مع مقاطع الفيديو، أو إنتاج رقصات من مدخلات صوتية. وتتيح أنظمة الاسترجاع متعددة الوسائط البحث عن الموسيقى باستخدام الصور أو النصوص أو الإيماءات.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التأثير الثقافي
لقد تسبب ظهور موسيقى الذكاء الاصطناعي في إثارة نقاشات ثقافية ساخنة، وخاصة تأثيرها على الإبداع والأخلاق والجمهور. على الرغم من الإشادات التي أثيرت حول ديمقراطية إنتاج الموسيقى، فقد أثيرت مخاوف بشأن تأثيرها على المنتجين والجمهور والمجتمع بشكل عام.
كان التطبيق الأكثر إثارة للجدل في مجال إنشاء الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي هو إساءة استخدامه لإنتاج أعمال مسيئة. تم استخدام منصات الذكاء الاصطناعي الموسيقية في عدة حالات لإنتاج أغانٍ بكلمات مسيئة عنصرية أو معادية للسامية أو تحتوي على عنف وتم اختبار الاعتدال والمساءلة في منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية. [] لقد جددت هذه القضية الجدل حول المساءلة لدى المستخدمين والمطورين في إنتاج مخرجات أخلاقية في النماذج التوليدية.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التأثير الثقافي
إلى جانب ذلك، استنكر العديد من المنتجين والفنانين استخدام موسيقى الذكاء الاصطناعي لما تشكله من تهديد للأصالة والحرفية اليدوية والأصالة الثقافية. تفتقر الموسيقى التي تُنتجها الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء العاطفي والحياة العملية التي يعتمد عليها العمل البشري، وفقًا لمنتقديها. يأتي هذا القلق في عصرٍ يشهد تزايدًا مستمرًا في الأغاني المُنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي على المنصات، والتي يعتبرها البعض تقليلًا من شأن الفن البشري.]
ومن المثير للاهتمام أن الموسيقيين المحترفين كانوا عمومًا أكثر رفضًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى، في حين كان المستهلك أو المستمع العام متقبلًا أو محايدًا للفكرة. أظهرت الدراسات الاستقصائية أنه في السياق التجاري، لا يعرف المستهلك العادي في كثير من الأحيان أو حتى لا يهتم بما إذا كان يستمع إلى موسيقى صنعها البشر أو الذكاء الاصطناعي، وأن نسبة عالية تقول إنها لا تؤثر على استمتاعه. [] إن التناقض بين مشاعر الفنان ومشاعر المستهلك قد يكون له عواقب بعيدة المدى فيما يتعلق بالاقتصاد المستقبلي داخل صناعة الموسيقى والقيمة المخصصة للإبداع البشري.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي التأثير الثقافي
ترتبط القيمة الثقافية الممنوحة لموسيقى الذكاء الاصطناعي بشكل مماثل بالتصورات الشعبية العامة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي. لقد ثبت أن كيفية استقبال العمل الإبداعي الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي - سواء كان موسيقى أو كتابة - من منظور بشري يعتمد على عوامل مثل المعنى العاطفي والأصالة. [] طالما أن الناتج من الذكاء الاصطناعي مقنع وجذاب، فقد يكون الجمهور في بعض الحالات على استعداد لقبول الموسيقى التي لا يكون مؤلفها إنسانًا، مع إمكانية إعادة تشكيل الاتفاقيات المتعلقة بالمبدعين والإبداع.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي الاتجاهات المستقبلية
لا يزال مجال الموسيقى والذكاء الاصطناعي في طور التطور. وتشمل بعض الاتجاهات المستقبلية الرئيسية للتقدم التقدم في نماذج الأجيال، والتغييرات في كيفية تعاون البشر والذكاء الاصطناعي موسيقيًا، وتطوير الأطر القانونية والأخلاقية لمعالجة تأثير التكنولوجيا.
ومن المتوقع أن يتجاوز البحث والتطوير في المستقبل التقنيات الراسخة مثل الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) والمشفرات التلقائية المتغيرة (VAEs). تظهر الهندسة المعمارية الأحدث مثل نماذج الانتشار والشبكات القائمة على المحولات وعدًا بإنشاء موسيقى أكثر تعقيدًا ودقة وتماسكًا من الناحية الأسلوبية. قد تؤدي هذه النماذج إلى إنتاج صوت عالي الجودة وهيكل أفضل على المدى الطويل في المؤلفات الموسيقية.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي الاتجاهات المستقبلية
بالإضافة إلى عملية التوليد نفسها، فإن الاتجاه المستقبلي المهم الذي ينطوي على الاهتمام يتضمن تعميق التعاون بين الموسيقيين البشر والذكاء الاصطناعي. تركز التطورات بشكل متزايد على فهم الطريقة التي يمكن أن تحدث بها هذه التعاونات، وكيف يمكن تسهيلها لتكون سليمة أخلاقياً. يتضمن ذلك دراسة تصورات الموسيقيين وتجاربهم مع أدوات الذكاء الاصطناعي لإبلاغ تصميم الأنظمة المستقبلية. ويقوم البحث باستكشاف هذه النماذج التعاونية بشكل نشط في مجالات مختلفة. على سبيل المثال، تبحث الدراسات في كيفية تصميم الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع متخصصين مثل معالجي الموسيقى للعمل كشركاء داعمين في العمليات الإبداعية والعلاجية المعقدة، مما يُظهر اتجاهًا نحو تطوير الذكاء الاصطناعي ليس فقط كأداة إنتاج، ولكن كمكون متكامل مصمم لتعزيز المهارات البشرية.
ومع تزايد قدرة وانتشار الموسيقى التي تولدها الذكاء الاصطناعي، فمن المتوقع أن تستمر الأطر القانونية والأخلاقية في جميع أنحاء العالم في التكيف. تركزت مناقشات السياسة الحالية على ملكية حقوق النشر، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتقليد الفنانين (التزييف العميق)، والتعويض العادل للفنانين. تظهر الجهود التشريعية والمناقشات الأخيرة، مثل تلك المتعلقة بسلامة الذكاء الاصطناعي وتنظيمه في أماكن مثل كاليفورنيا، التحديات التي تنطوي عليها عملية موازنة الابتكار مع المخاطر المحتملة والتأثيرات المجتمعية. يعد تتبع هذه التطورات أمرًا بالغ الأهمية لفهم مستقبل الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى.
الموسيقى والذكاء الاصطناعي للقراءة الإضافية
Tanguiane (Tangian)، Andranick (1993). Artificial Perception and Music Recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin-Heidelberg: Springer. ج. 746. ISBN:978-3-540-57394-4.
Artificial Intelligence - Intelligent Art? Human-Machine Interaction and Creative Practice. (Digital Society - Digitale Gesellschaft). Edited by Voigts, Eckart, Robin Auer, Dietmar Elflein, Sebastian Kunas, Jan Röhnert, Christoph Seelinger Bielefeld: transcript,2024.
طوغ
طوغ
أو طوخ (ج.اطواخ) وتكتب في بعض المراجع العربية بحرف الغين على هذا النحو: طوغ واطواغ، وتكتب في بعض المراجع غير العربية احياناً (Tugh) وأحياناً أخرى (Tug), والطوخ هو ذيل الحصان معلق في سارية، وفي اعلاها كرة من النحاس المطلي بالذهب.
وكان كبار موظفي الدولة العثمانية يتميزون بعدد الاطواخ التي ترفع أمامهم في المواكب والحفلات الرسمية، حيث كانت تتقدمهم سارية تحمل الطوخ أو الاطواخ المقررة بحكم القانون لكل منهم. وعدد الاطواخ هو الذي يحدد مراكز كبار رجال الدولة.
فالسلطان له تسعة اطواخ، والصدر الأعظم خمسة اطواخ. أما الوزير فترفع أمامه ثلاثة اطواخ وكذلك الذين يحملون رتبة الباشوية، وكان البك يحمل طوخا واحدا أو طوخين تبعًا للمركز الذي يشغله، فإذا كان يحكم وحدة إدارية هي (الصنجقجية) السنجق فإنه يحمل طوخا واحدا، وإذا كان حاكما لولاية صغيرة أو متوسطة فإنه يحمل طوخين.
وإذا صدر فرمان سلطاني بمنح احد البكوات رتبة الباشوية، فإنه يحمل بقوة القانون ثلاثة اطواخ بصرف النظر عن المنصب الذي يشغله.
طوغ
وكان يحدث ان تسند ولاية دمشق أو حلب أو بغداد أو مصر إلى ولاة سبق لهم تقلد منصب الصدر الأعظم أو كانوا وزراء ، ففي مثل هذه الحالات كان يسمح لهؤلاء الولاة بالاحتفاظ بحقهم المقرر لهم من قبل في عدد الاطواخ، على الرغم من أن منصب الوالي كان يقل عن منصب الصدر الأعظم.
ويدل استخدام الأطواخ على أن العثمانيين كانوا متمسكين بالحفاظ على التقاليد التي تتمثل في بعض الرموز أو الشعارات المستمدة من أصول قبلية تركية - مغولية قديمة. ويرى المؤرخين انه من المحتمل أن يكون هذآ التقليد مستمدا من أصل طوطمي(Totemic origin)، وكانت الأطواخ تؤخذ اول الأمر من ذيول الياكات (Yaks)، ثم رأت الدولة أن تستبدل ذيل الخيل بذيل الياكات.
في الدولة العثمانية، كانت الشارات والرموز تُستخدم للدلالة على الرتب والمناصب الرسمية،
وكان بكلربك الروم أرفع رتبة ومميزاً بثلاثة من أذيال الفرس بلوائه بينما لواء الأناضول مميز باثنين فقط.
والطوغ او الطوغة هي عبارة عن بسكولة من شعر ذيل الحصان.
والبَسْكُولة في هذا السياق هي عثكولة أو شرابة أو عُقلة مصنوعة من شعر ذيل الحصان (الطوغ)، تُعلّق على الطربوش، أو الراية، أو الرمح، وكانت تُستخدم كرمز للقوة، والرتبة، والسيادة العسكرية أو الإدارية في الدولة العثمانية.
موسم أعاصير شمال المحيط الهندي عام 2004
كان موسم أعاصير شمال المحيط الهندي لعام 2004 هو الأول الذي سُميت فيه الأعاصير المدارية رسميًا في الحوض. سُمي إعصار أونيل، الذي ضرب الهند وباكستان، في أواخر سبتمبر. كما سُميت العاصفة الأخيرة، إعصار أغني، وعبرت إلى نصف الكرة الجنوبي قبل وقت قصير من تبددها. اشتهرت هذه العاصفة خلال نشأتها وأصبحت واحدة من أقرب العواصف إلى خط الاستواء. كان الموسم نشطًا إلى حد ما، حيث تشكلت عشرة منخفضات جوية من مايو إلى نوفمبر. صنفت إدارة الأرصاد الجوية الهندية أربعة منها على أنها عواصف إعصارية، مع رياح قصوى مستدامة لا تقل سرعتها عن 65 كم/ساعة (40 ميلاً في الساعة) بمتوسط ثلاث دقائق. كما أصدر مركز التحذير المشترك من الأعاصير تحذيرات لخمس من العواصف بشكل غير رسمي.
موسم أعاصير شمال المحيط الهندي عام 2004
في أوائل شهر مايو، تشكلت عاصفتان استوائيتان في الحوض. تشكلت الأولى في 5 مايو وتعرجت أثناء اشتدادها، حيث انخفضت بمقدار 1840 ملم (72 بوصة) في جزر أمينديفي في مجموعة لكشديب قبالة سواحل غرب الهند، وهو أعلى إجمالي يومي لهطول الأمطار في الحوض. وبعد أسبوع، ضرب إعصار - الأقوى في الموسم - ميانمار، مما أسفر عن مقتل 236 شخصًا وترك 25000 شخص بلا مأوى. تشكلت أيضًا منخفضات جوية على جانبي الهند المتقابلين في يونيو. تسبب منخفض جوي في سبتمبر في مقتل 59 شخصًا بعد هطول أمطار غزيرة على بنغلاديش وغرب البنغال المجاورة. في أكتوبر، ضرب منخفض جوي آخر المنطقة، مما أسفر عن مقتل 273 شخصًا. تشكلت عاصفة إعصارية قصيرة العمر في بحر العرب في نوفمبر.
بلدة بيرو (اوهايو)
بلدة بيرو، مقاطعة مورو، أوهايو (بالإنجليزية: Peru Township, Morrow County, Ohio) هي واحدة من خمس عشرة بلدة في مقاطعة مورو في ولاية أوهايو، الولايات المتحدة. بلغ عدد سكانها 1,131 نسمة حسب تعداد عام 2020.
بلدة بيرو (اوهايو) الجغرافيا
تقع بلدة بيرو في الجزء الجنوبي من مقاطعة مورو، وتحدها البلدات التالية:
لا توجد بلدات أو قرى مدرجة داخل حدود بلدة بيرو.
بلدة بيرو (اوهايو) الاسم والتاريخ
بلدة بيرو هي واحدة من بلدتين تحملان هذا الاسم في ولاية أوهايو، والأخرى تقع في مقاطعة هورون.
بلدة بيرو (اوهايو) الحكومة
تُدار بلدة بيرو من قبل مجلس مكون من ثلاثة أمناء يُنتخبون لولاية مدتها أربع سنوات. يُنتخب اثنان منهم في السنة التالية للانتخابات الرئاسية، والثالث في السنة التي تسبقها. كما يُنتخب كاتب مالي للبلدة لولاية مدتها أربع سنوات أيضًا.
في حال وجود شواغر في مجلس الأمناء أو منصب الكاتب المالي، يتم ملؤها من قبل المسؤولين المتبقين.