hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
أشياء غريبة (الموسم 5) الإنتاج
يتضمّن الموسم الخامس عودة طاقم التمثيل الرئيسي الذي ييتكون من: وينونا رايدر، ديفيد هاربر، فين وولفهارد، ميلي بوبي براون، غايتن ماتارازو، كايلب ماكلوغلين، نواه شناب، سايدي سينك، ناتاليا داير، تشارلي هيتون، جو كيري، مايا هوك، بريا فيرغسون، بريت غيلمان، كارا بوونو، وجيمي كامبل باور. في يونيو 2023 خلال فعالية نتفليكس "تودوم"، أُعلن انضمام ليندا هاميلتون إلى طاقم الممثلين. كانت هاميلتون قد تواصلت مع الأخوين دافر عبر مكالمة زووم، حيث قدّما لها فكرة عامة عن ملامح شخصيتها دون الكشف عن تفاصيل القصة. عندما بدأ التصوير في يناير 2024، أظهرت صورة من موقع التصوير نشرها الفريق عودة أميبيث ماكنولتي بدور فيكي. في الشهر نفسه، صرّح إدواردو فرانكو، الذي سبق أن أدّى دور أرجايل كأحد أفراد الطاقم الرئيسي في الموسم السابق، بأنه غير مشارك في الموسم الجديد، وأن شخصية أرجايل لن تعود للظهور. في يوليو 2024، انضمّ كلّ من نيل فيشر، جيك كونيلي، وأليكس برو إلى طاقم العمل. خلال منتصف أكتوبر 2024، أُعلن عن طلب اختيار ممثلة جديدة لتجسيد سارة، ابنة جيم هوبر الراحلة، والتي أدّت دورها سابقًا إيل غراهام في الموسم الأول، مع الإشارة إلى أن الشخصية ستظهر مجددًا في مشاهد فلاش باك، واُشترط في الإعلان أن تشبه الممثلة الجديدة غراهام في تلك المرحلة العمرية. في نوفمبر 2024، جرى تأكيد مشاركة نيل فيشر في أداء شخصية هولي ويلر، التي كانت قد أُسندت سابقًا إلى التوأم تينسلي وأنيستون برايس خلال المواسم الأربعة الأولى.
أشياء غريبة (الموسم 5) الإنتاج
كان ديفيد هاربر قد توقّع في البداية أن يصوّر مشاهده في دور جيم هوبر للموسم الخامس بالتوازي مع تصوير مشاهده بدور أليكسي شوستاكوف / الحارس الأحمر في فلم عالم مارفل السينمائي ثاندربولتس* (2025)، الذي كان من المخطّط أن يُصوَّر في الوقت نفسه بمدينة أتلانتا. غير أنّ إضرابات هوليوود لعام 2023 تسبّبت في تأجيل كلا المشروعين. بسبب ذلك، لم يكن هناك داعٍ لتنفيذ الاتفاق الأولي الذي عقده الأخوان دافر مع وينونا رايدر عند انضمامها إلى المسلسل في منتصف عام 2015، والذي نصّ على السماح لها بأخذ استراحة من العمل في حال أُنتجت تكملة لفلم بيتلجوس (1988) الذي كان تيم برتون يخطّط له بجدّية منذ عام 2000، إذ أن رايدر انتهت من تصوير فلم بيتلجوس بيتلجوس (2024) أثناء فترة الإضرابات وقبل بدء تصوير الموسم الجديد. بعد تأخّر طويل بسبب تلك النزاعات العمالية، بدأ إنتاج الموسم الخامس رسميًا في 8 يناير 2024. بحلول مارس 2024، صرّحت ميلي بوبي براون أن أمامهم تسعة أشهر من التصوير، وأنها قرأت آنذاك نصوص ست حلقات من الموسم. في 27 يونيو، كشفت مايا هوك خلال بودكاست Podcrushed أن الموسم سيتكوّن من "ثمانية أفلام تقريبًا" وأن الحلقات "طويلة جدًا". بعدها في 3 يوليو، أعلن روس دافر أن الإنتاج قد وصل إلى منتصفه تقريبًا. في أكتوبر 2024، صرّح فين وولفهارد لمجلّة بيبول بأنهم "على وشك الانتهاء من التصوير". اختُتم التصوير في 20 ديسمبر 2024. آخر لقطة سُجّلت في موقع التصوير كانت لصندوق غداء ولم تشمل على أي من طاقم الممثلين. بالرغم من قيود الجدول الزمني وضغط الوقت، تمكن الأخوان دافر من تنظيم الأمور بحيث يكون اليوم الأخير لكل ممثل هو فعليًا آخر تصوير لمشاهده. كشف جو كيري أن الجميع شعروا ببعض الإرهاق بعد عام كامل من التصوير، وهي تجربة وصفها بأنها "لا تصدق".
أشياء غريبة (الموسم 5) الإنتاج
كشف الأخوان دافر أيضًا أنهما تمكّنا خلال هذا الموسم من تجربة أساليب تصوير جديدة، من بينها لقطات من منظور الشخص الأول لمخلوق الديموغورغن، أُطلق عليها اسم "وجهة نظر-ديمو".
أشياء غريبة (الموسم 5) الإنتاج
في يناير 2025، أعلن الأخوان دافر أن مرحلة ما بعد الإنتاج للموسم قد بدأت رسميًا، وأنّ العمل على المؤثرات البصرية يسير "بشكلٍ أسرع من الجدول الزمني المخطّط له". وفي أكتوبر من العام نفسه، كشفا أن عملية المونتاج للموسم قد اكتملت.
أشياء غريبة (الموسم 5) الإنتاج
في الشهر ذاته، أُفيد بأن تكلفة كل حلقة بلغت نحو 50 إلى 60 مليون دولار أمريكي، ليصل إجمالي ميزانية الموسم إلى ما يتراوح بين 400 و480 مليون دولار، مما يجعله أحد أضخم المواسم تكلفةً في تاريخ التلفزيون.
أشياء غريبة (الموسم 5) التسويق
في يناير 2025، صدر "ملصق مفقود" لشخصية إليفن (المُشار إليها باسم جاين هوبر) ضمن حملة ترويجية تشويقية للموسم. في 31 مايو 2025 وخلال احتفالية تودوم، عُرضت لقطات جديدة من الموسم تزامنًا مع الإعلان عن تواريخ الإصدار. لاحقًا، في 15 يوليو 2025، صدر الملصق الترويجي الأول للموسم.
بالنسبة للمقطع التشويقي الأول فقد صدر في 16 يوليو 2025، متضمّنًا أغنية "Child in Time" لفرقة ديب بيربل. أثنت آيا تسينتزيراس من موقع Game Rant على الطابع العاطفي المكثف الذي ميّز التفاعل بين الشخصيات في المقطع. من أبرز النقاط التي أثارت الجدل كانت إعادة تصميم فيكنا، حيث بدا بمظهر أنحف وأكثر شوكية من ذي قبل. في 30 أكتوبر 2025، أُصدر المقطع الدعائي الرسمي للموسم مصحوبًا بأغنية "Who Wants to Live Forever" لفرقة كوين. نُشر المقطع عن طريق الخطأ قبل موعده بعدة ساعات على حساب نتفليكس الرسمي قبل أن يُعاد نشره لاحقًا في الموعد المحدد.
أشياء غريبة (الموسم 5) التسويق
في السادس من نوفمبر، وخلال حفلة مشاهدة افتراضية، أصدرت نتفليكس المشهد الافتتاحي الذي تبلغ مدته خمس دقائق من الحلقة الأولى "الفصل الأول: الزحف". في أوائل الشهر نفسه، أخذ ليفي استراحة قصيرة من تصوير فلم حرب النجوم: ستارفايتر (2027) ليتمكّن من الترويج للموسم، نظرًا لاعتبار الذكرى العاشرة للمسلسل مناسبة خاصة بالنسبة له.
أشياء غريبة (الموسم 5) الإصدار
أُقيم العرض العالمي للموسم في 6 نوفمبر 2025 في لوس أنجلوس، ومن المقرر إصداره في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا على ثلاث دفعات: المجلد الأول المكوّن من أربع حلقات عُرض في 27 نوفمبر، يليه المجلد الثاني المكوّن من ثلاث حلقات في 26 ديسمبر، على أن تُعرض الحلقة الختامية في 1 يناير 2026. في العرض الأول لموسم، زادت نتفليكس عرض النطاق الترددي بنسبة 30٪ لتجنب بطء الأداء، إلا أن الموقع انهار بعد وقت قصير من العرض الأول.
ستحصل الحلقة الختامية على عرض مسرحي محدود في الولايات المتحدة وكندا من 31 ديسمير 2025 إلى 1 يناير 2026. أُفيد سابقًا أن الحلقة الختامية لن تُعرض في دور السينما نظرًا لأن عددًا كبيرًا من الجمهور يشاهد المسلسل على نتفليكس، ولمنحهم "ما يريدونه". على الرغم من الاعتراضات الأولية، فقد ورد أن خطة عرض النهاية في السينما كانت "قيد الإعداد منذ فترة"، إذ صرّح روس دافر بأنها كانت قيد التحضير منذ عام كامل.
أشياء غريبة (الموسم 5) الاستقبال
على موقع روتن توميتوز، حصل الموسم الخامس على نسبة مراجعات إيجابية بلغت 91% استنادًا إلى 71 مراجعة وجاء في الإجماع النقدي للموقع: "مسلسل أشياء غريبة يضع أوراقه بشكل صحيح في الموسم الخامس، مؤكّدًا مكانته الكلاسيكية في ثقافة البوب من خلال تقديم محتوى نوعي مشوّق وحقيقي". أمّا موقع ميتاكريتيك، الذي يستخدم متوسطًا مرجّحًا، فقد منح المسلسل درجة 71 من 100 بناءً على 28 ناقدًا، مما يشير إلى "آراء إيجابية عمومًا".
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية
يشير الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحسابية والخوارزميات لدعم فهم وتشخيص وعلاج اضطرابات الصحة العقلية. في سياق الصحة العقلية، يُعتبر الذكاء الاصطناعي أحد مكونات الرعاية الصحية الرقمية، بهدف تحسين إمكانية الوصول والدقة ومعالجة الانتشار المتزايد لمشاكل الصحة العقلية. تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال تحديد وتشخيص الاضطرابات العقلية، وتحليل السجلات الصحية الإلكترونية، وتطوير خطط العلاج الشخصية، والتحليلات للوقاية من الانتحار. هناك أيضًا أبحاث حول المعالجين بالذكاء الاصطناعي، والشركات الخاصة التي تقدم علاجات الكلام مثل العلاج السلوكي المعرفي. على الرغم من فوائدها المحتملة العديدة، فإن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية العقلية يطرح تحديات كبيرة واعتبارات أخلاقية، ويظل تبنيه محدودًا حيث يعمل الباحثون والممارسون على معالجة الحواجز القائمة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية
يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا مزدهرًا بسرعة مع تحقيق تقدم ناجح في مجال الرعاية الصحية. وقد شقت طريقها إلى الصحة العقلية مما أدى إلى تطورات كبيرة في التشخيص والتشخيص والعلاج. إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية يمكن أن يقضي على وصمة العار وخطورة مشاكل الصحة العقلية على مستوى العالم. لقد أدى الاهتمام الحديث بقضايا الصحة العقلية إلى ظهور حقائق مثيرة للقلق مثل الاكتئاب، الذي يؤثر على ملايين الأشخاص سنويًا. إن التطبيق الحالي للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية لا يلبي الطلب على التخفيف من المخاوف المتعلقة بالصحة العقلية العالمية. في هذه المقالة، سيتم تناول المخاوف الأخلاقية مثل خصوصية البيانات والوصول غير القانوني إلى المعلومات الحساسة. كما تمت مناقشة مسألة ما إذا كانت برامج المحادثة واعية بما يكفي لاستخدامها كمستشارين للصحة العقلية في هذه الورقة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الخلفية
في عام 2019، كان 1 من كل 8 أشخاص، أو 970 مليون شخص حول العالم، يعيشون مع اضطراب عقلي، وكانت اضطرابات القلق والاكتئاب الأكثر شيوعًا. في عام 2020، ارتفع عدد الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات القلق والاكتئاب بشكل كبير بسبب جائحة كوفيد-19. بالإضافة إلى ذلك، يظهر انتشار اضطرابات الصحة العقلية والإدمان توزيعًا متساويًا تقريبًا بين الجنسين، مما يؤكد على طبيعة هذه القضية على نطاق واسع.
ويهدف استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية إلى دعم التدخلات المستجيبة والمستدامة ضد التحدي العالمي الذي تفرضه اضطرابات الصحة العقلية. بعض القضايا المشتركة في صناعة الصحة العقلية هي نقص مقدمي الخدمات، والتشخيصات غير الفعالة، والعلاجات غير الفعالة. من المتوقع أن ينمو السوق العالمي لتطبيقات الصحة العقلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، حيث تشير التقديرات إلى زيادة من 0.92 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 14.89 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033. يشير هذا النمو إلى الاهتمام المتزايد بقدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة التحديات الحرجة في توفير الرعاية الصحية العقلية من خلال تطوير وتنفيذ حلول مبتكرة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النهج القائم على الذكاء الاصطناعي
يتم حاليًا تطبيق العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم العميق (DL)، والرؤية الحاسوبية (CV)، والنموذج اللغوي الكبير (LLM) وجيل الذكاء الاصطناعي في سياقات الصحة العقلية المختلفة. تتيح هذه التقنيات الكشف المبكر عن حالات الصحة العقلية، وتقديم توصيات العلاج الشخصية، ومراقبة صحة المريض في الوقت الفعلي.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النهج القائم على الذكاء الاصطناعي
التعلم الآلي هو أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من تحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة وإجراء تنبؤات بناءً على تلك الأنماط. على عكس البحث الطبي التقليدي، الذي يبدأ بفرضية، تقوم نماذج التعلم الآلي بتحليل البيانات الموجودة لاكتشاف الارتباطات وتطوير الخوارزميات التنبؤية. يقتصر التعلم الآلي في الطب النفسي على مدى توفر البيانات وجودتها. تعتمد العديد من التشخيصات النفسية على التقييمات الذاتية والمقابلات والملاحظات السلوكية، مما يجعل جمع البيانات المنظمة أمرًا صعبًا. وقد طبق بعض الباحثين التعلم الانتقالي، وهي تقنية تتكيف مع نماذج التعلم الآلي التي تم تدريبها في مجالات أخرى، للتغلب على هذه التحديات في تطبيقات الصحة العقلية.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النهج القائم على الذكاء الاصطناعي
تتيح معالجة اللغة الطبيعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل اللغة البشرية وتفسيرها، بما في ذلك الكلام والنص ونبرة الصوت. في مجال الصحة العقلية، يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية لاستخراج رؤى ذات مغزى من المحادثات والملاحظات السريرية والأعراض التي يبلغ عنها المريض. يمكن للبرمجة اللغوية العصبية تقييم المشاعر وأنماط الكلام والإشارات اللغوية للكشف عن علامات الضيق العقلي. وهذا أمر بالغ الأهمية لأن العديد من التشخيصات واضطرابات الصحة العقلية المذكورة في دي إس إم-5 يتم تشخيصها من خلال الكلام في المقابلات بين الطبيب والمريض، والاستفادة من مهارة الطبيب في التعرف على الأنماط السلوكية وترجمتها إلى معلومات طبية ذات صلة ليتم توثيقها واستخدامها في التشخيص. مع استمرار البحث، يجب على نماذج البرمجة اللغوية العصبية أن تعالج المخاوف الأخلاقية المتعلقة بخصوصية المريض، وموافقته، والتحيزات المحتملة في تفسير اللغة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النهج القائم على الذكاء الاصطناعي
تُحدد التطورات في البرمجة اللغوية العصبية، مثل تحليل المشاعر، الفروقات في نبرة الصوت والكلام للكشف عن القلق والاكتئاب. يستخدم «ووبوت» تحليل المشاعر لفحص أنماط الاكتئاب أو اليأس وكشفها، ويقترح مساعدة مهنية للمرضى. وبالمثل، تستخدم «كوجيتو»، وهي منصة ذكاء اصطناعي، تحليل الصوت لاكتشاف التغيرات في درجة الصوت وشدته لتحديد أعراض الاكتئاب أو القلق. يُسهم تطبيق البرمجة اللغوية العصبية في التشخيص المبكر وتحسين استراتيجيات العلاج.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية النهج القائم على الذكاء الاصطناعي
التعلم العميق، وهو جزء من التعلم الآلي، يتضمن شبكات عصبية تحاكي الدماغ البشري لتحليل البيانات المعقدة. وهو مفيد بشكل خاص لتحديد الأنماط الدقيقة في الكلام والتصوير والبيانات الفسيولوجية. تم تطبيق تقنيات التعلم العميق في أبحاث التصوير العصبي لتحديد التشوهات في عمليات مسح الدماغ المرتبطة بحالات مثل الفصام والاكتئاب واضطراب ما بعد الصدمة. ومع ذلك، تتطلب نماذج التعلم العميق مجموعات بيانات واسعة النطاق وعالية الجودة لتعمل بشكل فعال. يشكل التوافر المحدود لمجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة المتعلقة بالصحة العقلية تحديًا، حيث تقيد لوائح خصوصية المرضى الوصول إلى السجلات الطبية. بالإضافة إلى ذلك، تعمل نماذج التعلم العميق غالبًا كـ«صناديق سوداء»، مما يعني أن عمليات اتخاذ القرار الخاصة بها لا يمكن تفسيرها بسهولة من قبل الأطباء، مما يثير المخاوف بشأن الشفافية والثقة السريرية.
تمكن الرؤية الحاسوبية الذكاء الاصطناعي من تحليل البيانات المرئية، مثل تعبيرات الوجه ولغة الجسد والتعبيرات الدقيقة، لتقييم الحالات العاطفية والنفسية. يتم استخدام هذه التقنية بشكل متزايد في أبحاث الصحة العقلية للكشف عن علامات الاكتئاب والقلق واضطراب ما بعد الصدمة من خلال تحليل الوجه. تم استكشاف أدوات الرؤية الحاسوبية لقدرتها على اكتشاف الإشارات غير اللفظية، مثل التردد أو التغيرات في التواصل البصري، والتي قد ترتبط بالضيق العاطفي. على الرغم من إمكاناتها، فإن استخدام الرؤية الحاسوبية في الصحة العقلية يثير مخاوف أخلاقية وأخرى تتعلق بالدقة. يمكن أن تتأثر خوارزميات التعرف على الوجه بالتحيزات الثقافية والعرقية، مما يؤدي إلى تفسيرات خاطئة محتملة للتعبيرات العاطفية. وعلاوة على ذلك، لا بد من معالجة المخاوف بشأن الموافقة المستنيرة وخصوصية البيانات قبل التبني السريري الواسع النطاق.
منذ إدخال النموذج اللغوي الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي، وارتباطها برعاية الصحة النفسية، شهدت العديد من التطورات. ومن الأمثلة الشائعة على النموذج اللغوي الكبير ChatGPT وGemini. دُرّبت النموذج اللغوي الكبير على كميات هائلة من البيانات، مما مكّنها من مراعاة مشاعر الآخرين، بل وتقليد سلوكهم، بينما تُغذّى روبوتات الدردشة ببيانات مُبرمجة مسبقًا فقط، مما يُضعف تعاطفها مع المرضى. يُعدّ هذا النوع من تقنيات النموذج اللغوي الكبير مفيدًا جدًا للأشخاص الذين يترددون في طلب المساعدة أو لا يستطيعون الحصول على العلاج.
لكن في الوقت نفسه، لم يُعرف عن النموذج اللغوي الكبير فعاليتهم كما يبدو. قد يُصاب النموذج اللغوي الكبير بحالة تُسمى الهلوسة، حيث قد يُقدمون نصائح طبية خاطئة للمرضى، مما قد يُشكل خطورة بالغة. كما لا يُظهر النموذج اللغوي الكبير المستوى المطلوب من التعاطف والتعاطف، خاصةً في المواقف الصعبة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية التطبيقات
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي مع استخدام البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي للمساعدة في تشخيص الأفراد الذين يعانون من اضطرابات الصحة العقلية. يمكن استخدامه للتمييز بين الاضطرابات المتشابهة بشكل وثيق بناءً على عرضها الأولي لإعلام العلاج في الوقت المناسب قبل تطور المرض. على سبيل المثال، قد يكون من الممكن التمييز بين الاكتئاب أحادي القطب والاكتئاب ثنائي القطب من خلال تحليل التصوير والفحوصات الطبية. تتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بالقدرة على تحديد الأمراض الجديدة التي تم تجاهلها بسبب التباين في عرض اضطراب واحد. قد يتجاهل الأطباء ظهور اضطراب ما، لأنه في حين يتم تشخيص العديد من الأشخاص بالاكتئاب، فإن هذا الاكتئاب قد يأخذ أشكالاً مختلفة ويتجسد في سلوكيات مختلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل التباين الموجود في بيانات التعبير البشري وتحديد أنواع مختلفة من الاكتئاب.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية التطبيقات
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تنبؤات دقيقة لتطور المرض بمجرد تشخيصه. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا استخدام الأساليب القائمة على البيانات لبناء نماذج جديدة للتنبؤ بالمخاطر السريرية دون الاعتماد بشكل أساسي على النظريات الحالية في علم الأمراض النفسية. ومع ذلك، فإن التحقق الداخلي والخارجي لخوارزمية الذكاء الاصطناعي أمر ضروري لفائدتها السريرية. في الواقع، استخدمت بعض الدراسات التصوير العصبي، والسجلات الصحية الإلكترونية، والبيانات الجينية، وبيانات الكلام للتنبؤ بكيفية ظهور الاكتئاب لدى المرضى، أو خطر الانتحار أو تعاطي المخدرات، أو النتائج الوظيفية. ويبدو أن التشخيص واعد للغاية، على الرغم من التحديات المهمة والاعتبارات الأخلاقية مثل:
يمكن للذكاء الاصطناعي في مرحلة الاحتجاز المبكر تحليل الأنماط في الكلام والكتابة وتعبيرات الوجه وسلوك وسائل التواصل الاجتماعي للكشف عن العلامات المبكرة للاكتئاب والقلق واضطراب ما بعد الصدمة وحتى الفصام. (نيويوركر) هل يمكن للذكاء الاصطناعي علاج الأمراض العقلية؟
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية التطبيقات
في الطب النفسي، في كثير من الحالات يتم تجربة العديد من الأدوية على المرضى حتى يتم التوصل إلى التركيبة أو النظام الصحيح لعلاج مرضهم بشكل فعال—وقد تم التحقيق في أنظمة الذكاء الاصطناعي لإمكاناتها في التنبؤ باستجابة العلاج بناءً على البيانات الملاحظة التي تم جمعها من مصادر مختلفة. يتمتع هذا التطبيق للذكاء الاصطناعي بالقدرة على تقليل الوقت والجهد والموارد المطلوبة مع تخفيف العبء على كل من المرضى والأطباء.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الفوائد
يقدم الذكاء الاصطناعي العديد من المزايا المحتملة في مجال رعاية الصحة العقلية:
دقة التشخيص المحسنة : تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات—بما في ذلك تصوير الدماغ والاختبارات الجينية والبيانات السلوكية—للكشف عن المؤشرات الحيوية المرتبطة بحالات الصحة العقلية. وقد يساهم هذا في الحصول على تشخيصات أكثر دقة وفي الوقت المناسب.
تخطيط العلاج الشخصي : يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة المعلومات من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والتصوير العصبي، والبيانات الجينومية لتحديد استراتيجيات العلاج الأكثر فعالية والمصممة خصيصًا للمرضى الأفراد.
تحسين الوصول إلى الرعاية : يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تسهيل تقديم خدمات الصحة العقلية—مثل العلاج السلوكي المعرفي (CBT)—من خلال منصات افتراضية. وقد يؤدي هذا إلى زيادة فرص الحصول على الرعاية الصحية، وخاصة في المناطق النائية أو المحرومة من الخدمات.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الفوائد
الكشف المبكر والمراقبة : يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في التعرف على العلامات التحذيرية المبكرة لاضطرابات الصحة العقلية، مما يتيح التدخلات الاستباقية ويقلل من خطر النوبات الحادة أو الاستشفاء.
استخدام برامج المحادثة الآلية والمساعدين الافتراضيين : يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي دعم الوظائف الإدارية، بما في ذلك جدولة المواعيد، وفرز المرضى، وتنظيم التاريخ الطبي. قد يؤدي هذا إلى تحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز مشاركة المرضى.
التحليلات التنبؤية للوقاية من الانتحار : يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات السلوكية والسريرية والاجتماعية لتحديد الأفراد المعرضين لخطر الانتحار بشكل كبير، مما يتيح استراتيجيات الوقاية المستهدفة وإبلاغ سياسات الصحة العامة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية التحديات
على الرغم من إمكاناتها، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة العقلية يطرح عددًا من التحديات الأخلاقية والعملية والتقنية:
الموافقة المستنيرة والشفافية : تتطلب تعقيدات وغموض أنظمة الذكاء الاصطناعي—وخاصة في كيفية معالجتها للبيانات وتوليد المخرجات—من الأطباء التواصل بشكل واضح مع المرضى بشأن القيود والتحيزات وعدم اليقين المحتملة كجزء من عملية الموافقة المستنيرة.
الحق في التوضيح : يجوز للمرضى طلب توضيحات بشأن التشخيصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو توصيات العلاج. يقع على عاتق مقدمي الرعاية الصحية مسؤولية التأكد من أن هذه التفسيرات متاحة ومفهومة.
الخصوصية وحماية البيانات : يجب أن يوازن استخدام الذكاء الاصطناعي في رعاية الصحة العقلية بين فائدة البيانات وحماية المعلومات الشخصية الحساسة. إن ضمان وجود إجراءات حماية قوية للخصوصية أمر ضروري لبناء الثقة بين المستخدمين.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية التحديات
الافتقار إلى التنوع في بيانات التدريب : غالبًا ما تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات قد لا تكون ممثلة لمجموعات سكانية متنوعة. يمكن أن يؤدي هذا إلى نتائج متحيزة وانخفاض الفعالية في تشخيص أو علاج الأفراد من المجموعات غير الممثلة.
تشكك مقدمي الخدمات وحواجز التنفيذ : قد يتردد الأطباء ومؤسسات الرعاية الصحية في تبني أدوات الذكاء الاصطناعي بسبب نقص الألفة أو المخاوف بشأن الموثوقية أو عدم اليقين بشأن التكامل في سير عمل الرعاية الحالية.
المسؤولية و«واجب تاراسوف» : في الحالات التي يحدد فيها الذكاء الاصطناعي المريض باعتباره خطرًا محتملاً على نفسه أو على الآخرين، يظل من غير الواضح من يتحمل المسؤولية القانونية والأخلاقية للتصرف—خاصة في الولايات القضائية التي تفرض التزامات إلزامية بالتحذير.
جودة البيانات وإمكانية الوصول إليها : غالبًا ما يكون من الصعب الحصول على بيانات عالية الجودة حول الصحة العقلية بسبب القيود الأخلاقية ومخاوف الخصوصية. إن الوصول المحدود إلى مجموعات البيانات المتنوعة والشاملة قد يعيق دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي وإمكانية تطبيقها في العالم الحقيقي.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية التحديات
التحيز في البيانات: التحيز في خوارزميات البيانات يعني وضع تفضيلات مجموعات معينة من الأشخاص على الآخرين وهو أمر غير عادل. يتم إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي مع مثل هذه التحيزات التي تؤدي إلى العلاج الخاطئ والتشخيصات غير الصحيحة والنتائج الطبية الضارة. وبسبب هذا التحيز، قد تتعرض المجموعات ذات الخلفيات المتنوعة لخطر عدم التمثيل. يتم تدريب معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي على بيانات السكان الغربيين، وهو ما قد يكون أيضًا سببًا للتحيز الخوارزمي. إذا لم يكن من الممكن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات الشاملة، فإن ذلك يعرضها لخطر زيادة الفوارق العرقية ومشاكل الصحة العقلية.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الاتجاهات الحالية للذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية
اعتبارًا من عام 2020، لم توافق إدارة الغذاء والدواء (FDA) بعد على أي أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في الطب النفسي. ومع ذلك، في عام 2022، منحت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية ترخيصًا للاختبار الأولي لأداة تقييم الصحة العقلية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والمعروفة باسم تقييم النتائج السريرية الناتج عن الذكاء الاصطناعي (بالإنجليزية: AI-COA). يستخدم هذا النظام معالجة الإشارات السلوكية متعددة الوسائط والتعلم الآلي لتتبع أعراض الصحة العقلية وتقييم شدة القلق والاكتئاب. تم دمج تقييم النتائج السريرية الناتج عن الذكاء الاصطناعي في برنامج تجريبي لتقييم فعاليته السريرية. اعتبارًا من عام 2025، لم يحصل على الموافقة التنظيمية الكاملة.
تستمر شركات التكنولوجيا الناشئة في مجال الصحة العقلية في قيادة نشاط الاستثمار في الصحة الرقمية على الرغم من التأثيرات المستمرة للعوامل الاقتصادية الكلية مثل التضخم وانقطاعات سلسلة التوريد وأسعار الفائدة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الاتجاهات الحالية للذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية
وفقًا لتقرير رؤى سي بي، حالة تكنولوجيا الصحة العقلية 2021، جمعت شركات تكنولوجيا الصحة العقلية 5.5 مليار دولار على مستوى العالم (324 صفقة)، بزيادة قدرها 139% عن العام السابق الذي سجل 258 صفقة.
وقد أبرمت عدد من الشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية العقلية صفقات بارزة في عام 2022 أيضًا. ومن بين هذه المشاريع روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي ويسا (تمويل بقيمة 20 مليون دولار)، و بلو سكاي الذي يعمل على تحسين التشخيص المبكر (3.4 مليون جنيه إسترليني)، ودفتر الملاحظات الذكي أب هيل لمحترفي الصحة العقلية (1.068 مليون يورو)، ورفيق الصحة العقلية القائم على الذكاء الاصطناعي كلير آند مي (مليون يورو). تأسست شركة إيركيك في عام 2021، وتعمل كـ«معالج الذكاء الاصطناعي» لدعم الصحة العقلية.
يشير تحليل المشهد الاستثماري والبحوث الجارية إلى أننا من المرجح أن نشهد ظهور المزيد من روبوتات الذكاء الاصطناعي الذكية عاطفياً وتطبيقات الصحة العقلية الجديدة المدعومة بقدرات التنبؤ والكشف التي توفرها الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الاتجاهات الحالية للذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية
على سبيل المثال، قام الباحثون في المركز الطبي بجامعة فاندربيلت في تينيسي بالولايات المتحدة، بتطوير خوارزمية تعلم آلي تستخدم بيانات دخول الشخص إلى المستشفى، بما في ذلك العمر والجنس والتشخيصات الطبية السابقة، للتوصل إلى تنبؤ دقيق بنسبة 80% حول ما إذا كان هذا الفرد من المرجح أن ينتحر. ويستعد الباحثون في جامعة فلوريدا لاختبار منصة الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تهدف إلى إجراء تشخيص دقيق للمرضى المصابين بمرض باركنسون في مراحله المبكرة. كما يجري البحث أيضًا لتطوير أداة تجمع بين الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والتعلم العميق لوصف خطط علاجية مخصصة للأطفال المصابين بالفصام.
تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالعلاجات وتخطيطها بدقة وفعالية في جميع مجالات الطب، بمستويات تُضاهي مستويات الأطباء والممارسين السريريين العامين. على سبيل المثال، أظهر أحد نماذج الذكاء الاصطناعي دقة تشخيصية أعلى للاكتئاب واضطراب ما بعد الصدمة مقارنةً بالأطباء العامين في دراسات مُحكمة.
الذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية الاتجاهات الحالية للذكاء الاصطناعي في الصحة العقلية
يجري تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تُحلل بيانات مواقع التواصل الاجتماعي للكشف عن مخاطر الصحة النفسية بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة على نطاق أوسع من السكان. تشمل المخاوف الأخلاقية عدم تكافؤ أداء الخدمات الرقمية، واحتمالية تأثير التحيزات على عملية اتخاذ القرار، بالإضافة إلى مشاكل الثقة والخصوصية وعلاقة الطبيب بالمريض.
في يناير 2024، طوّر أطباء وعلماء من مركز سيدارز-سيناء برنامجًا فريدًا من نوعه يستخدم الواقع الافتراضي الغامر والذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم الدعم في مجال الصحة العقلية. يُطلق على البرنامج اسم إكس إيه آي إيه، ويستخدم نموذجًا لغويًا كبيرًا مُبرمجًا ليشبه المعالج البشري.
تُجري جامعة جنوب كاليفورنيا أبحاثًا حول فعالية مُعالِجة افتراضية تُدعى إيلي. باستخدام كاميرا ويب وميكروفون، يستطيع هذا الذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل الإشارات العاطفية المُستمدة من وجه المريض واختلاف تعابير وجهه ونبرة صوته.