hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
دومينيك توريتو ظهور
في الفيلم الثامن ، يقضي دوم وليتي شهر العسل في كوبا ، حيث تقترب من دوم امرأة غامضة ومغرية تُعرف باسم سايفر. بعد خيانة فريقه خلال عملية في برلين لسرقة جهاز كهرومغناطيسي تم تكليفهم باستعادته ، تم الكشف عن أن سايفر - العقل المدبر الحقيقي وراء كل من محاولة إنشاء جهاز Nightshade في سريع وغاضب 6 والسرقة القريبة من جهاز قرصنة God's Eye في لعبة غاضب 7 - استولى على ابن إيلينا ودوم الذي لم يكن معروفًا من قبل ، واستخدمهما كأدوات ابتزاز لضمان تعاون دوم. خلال الصراع اللاحق ، عمل دوم في وقت ما ضد سايفر لحماية ليتي من اليد اليمنى لـ سايفر والثاني في القيادة ، كونور رودس ، وفي الانتقام ، يسمح سايفر لرودس بقتل ايلينا. على الرغم من رفض سايفر لآراء دوم حول العائلة ووصولها إلى أنظمة مراقبة متعددة ، تمكن دوم من استخدام جهات اتصاله لتمرير رسالة إلى مجدلين شو ، والدة ديكارد و أوين ، مما يسمح لها باستعادة أبنائها مقابل اقتحام طائرة سايفر. عبر جهاز تتبع انزلق إلى عقد دوم. بمجرد استعادة شو لابنه (الذي لم يستطع دوم القيام به بنفسه لأن نظام القفل يتطلب شخصين) ، قتل دوم رودس ، منتقمًا لموت ايلينا قبل الانضمام إلى فريقه وتدمير الغواصة النووية الروسية التي كان سايفر يحاول سرقتها. على الرغم من هروب سايفر ، يتعهد دوم بإيلينا لحماية ابنهما الجديد ، وتسميته بريان ، بعد صهره وأفضل صديق له.
دومينيك توريتو ظهور
دوم المتقاعد الآن ، الذي يقوم بتربية براين الصغير في مزرعة مع ليتي ، يستدعي من قبل السيد لا أحد لوقف مهمة الإبادة الجماعية التي يقودها شقيق دوم الأصغر جاكوب. تم الكشف عن أن دوم طرد جاكوب من العائلة لأنه اعتقد أنه تسبب في وفاة والدهم من خلال تخريب محرك السيارة ، مما تسبب في اشتعال النيران فيها عندما تحطمت. تقاتل دوم وجاكوب مع بعضهما البعض عدة مرات في الفيلم ، حيث ذهب جاكوب إلى حد رغبته في أن يعيش دوم تحت ظله أو يُقتل. يكشف جاكوب لدوم أنه تلاعب بمحرك السيارة لأن والدهما أخبره بذلك ، حيث كان يحاول رمي السباق لتصفية بعض الديون ، لكن خطته أخطأت عندما صدم كيني ليندر سيارته باستخدام تكتيكاته القذرة. ومع ذلك ، قرب نهاية الفيلم ، يتصالح دوم وجاكوب ويتعاونان في المعركة النهائية في محاولة لهزيمة سايفر ، على الرغم من هروبها مرة أخرى. كطريقة لتعويض جاكوب ، الذي وُصف بأنه عميل مارق ، يعطيه دوم مفاتيح سيارته - تمامًا كما فعل برايان مع دوم قبل عدة سنوات - مما سمح له بالتهرب من الحجز.
دومينيك توريتو ظهور
يواصل دوم وليتي تربية ابنه في منزل توريتو ، عندما يتم تكليف الفريق بمهمة جديدة في روما. على الرغم من أن دوم و ليتي قررا البقاء في الخلف ، إلا أن سايفر يزورهما ، الذي يكشف لهما أن دانتي رييس ، ابن رب المخدرات الراحل هرنان رييس ، الذي سرقه دوم والطاقم في السريع والغاضب 5 ، قادم من أجلهم. بعد أن أكد ليتل نوبادي أنه لم يتم تعيين مهمة ، يسافر دوم و ليتي إلى روما لإنقاذهم ، لكن فشلهم في القيام بذلك أدى إلى اعتقال ليتي وتم تأطير دوم وفريقه لتدمير المدينة. ثم يزور دوم تيس ، ابنة السيد نوبادي ، الذي يحذره من أن كلاً من دانتي والقائد الجديد للوكالة ، آيمز ، سيأتيان من بعده. ثم يتعقب دوم دانتي في ريو دي جانيرو ، متحديًا إياه في سباق شوارع ، خسره بعد أن أنقذ إيزابيل نيفيس ، شقيقة إيلينا المتسابقة في الشوارع ، من السيارة التي وضع دانتي قنبلة فيها. تم القبض على دوم لاحقًا من قبل ايمز ، لكن يبدو أنهما يشكلان تحالفًا بعد أن قام دانتي بمهاجمة السيارة التي يتواجدان فيها. بعد أن تم اختطاف براين الصغير في البرتغال على يد دانتي ، تمكن دوم من إنقاذه ، لكنه حوصر بواسطة مقطورتين بعد وصوله إلى سد ، والذي تمكن دوم من قيادته قبل دانتي وآيمز ، الذي تم الكشف عن أنه عميل مزدوج بالعمل مع دانتي ، كشف أن السد كان مليئًا بالمتفجرات التي أطلقها دانتي ، تاركًا مصير دوم وابنه مجهولًا.
براين أوكونر
بريان أوكونر هو شخصية خيالية وأحد البطلين الرئيسيين لسلسلة السريع والغاضب . قام بتصويره بول ووكر وظهر لأول مرة في فيلم مع زميله بطل الرواية دومينيك توريتو في السريع والغاضب (2001). تم إنشاء براين بواسطة كاتب السيناريو غاري سكوت تومسون ، الذي استوحى إلهامه من مقال عن سباقات الشوارع نُشر في عدد مايو 1998 من مجلة فايب . اقترب المخرج روب كوهين من ووكر مباشرة ليلعب دور الشخصية.
يتفاعل أوكونر ، تحت الاسم المستعار براين الايرل سبيلنر ، أولاً مع دومينيك كضابط شرطة سري مكلف بإحضاره إلى القانون. ومع ذلك ، فهو يساعده في التهرب من القبض على الشرطة مرتين ، ويساعد أيضًا في محو السجل الإجرامي لصديق الطفولة رومان بيرس . تساعد هذه الأحداث في بناء العديد من سماته: غالبًا ما يكون بريان ثانيًا في القيادة لدومينيك ، ويظهر أنه مشرف وصادق وقائي ، خاصة فيما يتعلق بأسرته وزوجته ، ميا توريتو . برايان أيضًا محترم ويؤمن بتحقيق العدالة العادلة. إنه أيضًا سائق متحمس ، ويتحدى دومينيك ، أقوى متسابق ضمني في المجموعة ، في السباقات طوال السلسلة.
براين أوكونر
سمحت شعبية الدور لوكر بأن يصبح نجم هوليوود مقبولاً. فاز بجوائز إم تي في للأفلام لعامي 2002 و 2014 لأفضل فريق على الشاشة مع فين ديزل لأدائه ، وأصبح ووكر مرتبطًا بشدة بالشخصية ، مع اعتبار برايان على نطاق واسع من بين الأسباب الرئيسية لطول عمر المسلسل.  بعد وفاة ووكر ، تقاعدت الشخصية في الغاضب 7 (2015).
نظرية البحث الأمثل عن الطعام
نظرية البحث الأمثل عن الطعام (بالإنجليزية: Optimal foraging theory) هي نموذج من علم البيئة السلوكي يساعد على التنبؤ بكيفية تصرف الحيوان عند البحث عن الطعام.
على الرغم من أن الحصول على الطعام يمدّ الحيوان بالطاقة، إلا أن البحث عن الطعام والتقاطه يتطلب طاقة ووقت. ولتحقيق أقصى قدر من اللياقة، يتبنى الحيوان استراتيجية بحث عن الطعام[الإنجليزية] توفر أكبر فائدة (طاقة) بأقل تكلفة، ممّا يزيد من صافي الطاقة المكتسبة. وتساعد النظرية في التنبؤ بأفضل استراتيجية يمكن للحيوان استخدامها لتحقيق هذا الهدف.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام
نظرية البحث الأمثل عن الطعام هي تطبيق بيئي للنموذج الأمثل[الإنجليزية]. تفترض هذه النظرية أن نمط البحث عن الطعام الأكثر فائدة اقتصاديًا في الأنواع سُيختار من خلال الانتقاء الطبيعي. وعند استخدام نظرية البحث الأمثل عن الطعام لنمذجة سلوك البحث عن الطعام، يُقال إن الكائنات الحية تعظم متغيرًا يُعرف بالعملة، مثل معظم الطعام لكل وحدة زمنية. بالإضافة إلى ذلك، فإن قيود البيئة هي متغيرات أخرى يجب أخذها في الاعتبار. وتُعرف القيود على أنها عوامل يمكن أن تحدّ من قدرة البحث عن الطعام على تعظيم العملة. وتُعرَّف قاعدة القرار الأمثل، أو أفضل استراتيجية للبحث عن الطعام للكائن الحي، على أنها القرار الذي يزيد العملة إلى أقصى حد في ظل قيود البيئة، وتحديد قاعدة القرار الأمثل هو الهدف الأساسي لهذه النظرية.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام بناء نموذج أمثل للبحث عن الطعام
يولّد النموذج الأمثل للبحث عن الطعام توقعات كمية تتعلق بكيفية كائنات الحياة تعظم لياقتها أثناء البحث عن الطعام، ويتضمن عملية بناء النموذج تحديد العملة المستخدمة، والقيود الموجودة، وقاعدة القرار المناسبة للباحث عن الطعام.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام بناء نموذج أمثل للبحث عن الطعام
تُعرف "العملة" في هذا السياق على أنها الوحدة التي يحاول الحيوان تحسينها وتحقيق أقصى استفادة منها. كما أنها فرضية للتكاليف والفوائد التي تتحملها هذه الحيوانات. على سبيل المثال، يحصل بعض الباحثين عن الطعام على الطاقة من الطعام ولكنهم يتحملون تكلفة البحث عن هذا الطعام: الوقت والطاقة التي يستهلكونها في البحث يمكن أن تستخدم بدلاً من ذلك في أنشطة أخرى مثل البحث عن شريك حياة أو حماية الصغار. لذلك، يكون في مصلحة الحيوان تحقيق الفوائد بأقل تكلفة ممكنة. وبالتالي، يمكن تحديد العملة في هذه الحالة على أنها الصافي من الطاقة المكتسبة في الوحدة الزمنية. ومع ذلك، قد يكون الوقت الذي يستغرقه الحيوان الباحث عن الطعام في الهضم بعد تناول الطعام تكلفة أكثر أهمية بالنسبة لحيوان آخر بدلاً من الوقت والطاقة التي يستهلكها في البحث عن الطعام. في هذه الحالة، يمكن تحديد العملة على أنها الصافي من الطاقة المكتسبة في الوحدة الزمنية للهضم بدلاً من الوحدة الزمنية العادية. وعلاوة على ذلك، يمكن أن تتوقف الفوائد والتكاليف على المجتمع الذي يعيش فيه الكائن الباحث عن الطعام. على سبيل المثال، يميل الكائن الباحث عن الطعام الذي يعيش في خلية نحل إلى البحث بطريقة تحقق أقصى كفاءة لمجتمع النحل بدلاً منها نفسه. ومن خلال تحديد العملة، يمكن تصميم فرضية حول الفوائد والتكاليف الأهمية للمبحث المعني.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام بناء نموذج أمثل للبحث عن الطعام
أما القيود فهي فرضيات حول القيود المفروضة على الحيوان، فقد تكون هناك قيود على كفاءة البحث عن الطعام نتيجة لسمات البيئة أو فيزيولوجية الحيوان، ويمكن أن تؤثر هذه القيود على كفاءتهم في البحث. على سبيل المثال، يمكن أن يكون الوقت الذي يستغرقه المبحث للوصول من موقع التعشيش إلى موقع البحث عن الطعام عائقًا. كما يمكن أن يكون الحد الأقصى لعدد العناصر الغذائية التي يمكن للكائن الباحث عن الطعام حملها إلى موقع التعشيش عائقًا آخر. ويمكن أيضًا أن تواجه الحيوانات قيودًا اعتقادية، مثل الحدود التي تفرضها القدرات التعلمية والذاكرة. كلما زادت القيود التي يمكن تحديدها في نظام معين، زادت القوة التنبؤية للنموذج.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام بناء نموذج أمثل للبحث عن الطعام
بالنظر إلى الفرضيات المتعلقة بالعملة والقيود، فإن قاعدة القرار الأمثل هي توقع النموذج لما يجب أن تكون عليه استراتيجية البحث الأفضل للحيوان. يمكن أن تشمل أمثلة لقواعد القرار الأمثل عدد العناصر الغذائية الأمثل التي يجب على الحيوان حملها إلى موقع التعشيش، أو الحجم الأمثل للعنصر الغذائي الذي يجب على الحيوان تناوله. يوضح الشكل رقم 1 مثالا على كيفية تحديد قاعدة القرار الأمثل من خلال نموذج رسومي. يمثل منحنى كسب الطاقة لكل تكلفة (E) لاعتماد استراتيجية البحث عن الطعام x. كسب الطاقة حسب التكلفة هو العملة التي تُحسن. تحدد قيود النظام شكل هذا المنحنى. قاعدة القرار الأمثل (x*) هي الإستراتيجية التي تكون فيها العملة، مكاسب الطاقة لكل تكلفة، هي الأكبر. يمكن أن تبدو نماذج البحث الأمثل عن الطعام مختلفة جدًا وتصبح معقدة للغاية، اعتمادًا على طبيعة العملة وعدد القيود التي توضع في الاعتبار. ومع ذلك، تظل المبادئ العامة للعملة والقيود وقاعدة القرار الأمثل كما هي لجميع النماذج.
لاختبار النموذج، يمكن مقارنة الاستراتيجية المتوقعة بسلوك الحيوان الفعلي في البحث عن الطعام. إذا كان النموذج يتطابق بشكل جيد مع البيانات المرصودة، فإن الفرضيات حول العملة والقيود مدعومة. إذا لم يتطابق النموذج بشكل جيد مع البيانات، فمن الممكن أن يكون قد حدّدت العملة أو القيد بشكل غير صحيح.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام أنظمة التغذية المختلفة وفئات الحيوانات المفترسة
تنطبق نظرية البحث الأمثل عن الطعام على نطاق واسع على أنظمة التغذية في جميع أنحاء المملكة الحيوانية. بموجب هذه النظري، يمكن اعتبار أي كائن حي موضع اهتمام على أنه حيوان مفترس يتغذى على الفريسة. هناك فئات مختلفة من الجماعات المفترسة التي تنتمي إليها الكائنات الحية، وتتميز كل فئة باستراتيجيات مختلفة في البحث عن الطعام والافتراس.
تهاجم الحيوانات المفترسة أعدادًا كبيرة من الفرائس طوال حياتها. تقتل فريستها إما مباشرة أو بعد وقت قصير من الهجوم. قد تأكل كل الفرائس أو جزء منها فقط. تشمل الحيوانات المفترسة الحقيقية النمور والأسود والحيتان وأسماك القرش والطيور الآكلة للبذور والنمل.
الطفيليات، مثل حيوانات الرعي، تأكل جزءًا فقط من فرائسها (مضيفها)، ولكن نادرًا ما تأكل الكائن الحي بأكمله. تقضي كل أو أجزاء كبيرة من دورة حياتها في / على مضيف واحد. هذه العلاقة الحميمة نموذجية للديدان الشريطية ومثقبيات الكبد والطفيليات النباتية، مثل آفة البطاطس.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام أنظمة التغذية المختلفة وفئات الحيوانات المفترسة
تعتبر شبيه الطفيليات نموذجية بشكل رئيسي للزنبار الطفيلي (غشائيات الأجنحة)، وبعض الذباب (ذوات الجناحين). يوضع البيض داخل يرقات مفصليات الأرجل الأخرى التي تفقس وتستهلك العائل من الداخل فتقتلها. هذه العلاقة غير العادية بين المفترس والمضيف هي نموذجية لحوالي 10٪ من جميع الحشرات. العديد من الفيروسات التي تهاجم الكائنات وحيدة الخلية (مثل العاثيات) هي أيضًا طفيليات ؛ تتكاثر داخل مضيف واحد يُقتل حتماً من المجموعة.
يمكن تفسير تحسين هذه الاستراتيجيات المختلفة للبحث عن الطعام والاصطياد من خلال نظرية البحث الأمثل. وفي كل حالة، هناك تكاليف وفوائد وقيود تحدد في النهاية القاعدة القرارية الأمثل التي يجب على المفترس اتباعها.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نموذج النظام الغذائي الأمثل
إحدى النسخ الكلاسيكية لنظرية البحث الأمثل عن الطعام هي نموذج النظام الغذائي الأمثل، والذي يُعرف أيضًا باسم نموذج اختيار الفريسة أو نموذج الطوارئ. في هذا النموذج، يواجه المفترس فريسة مختلفة ويقرر ما إذا كان سيأكل ما لديه أو يبحث عن فريسة أكثر ربحية. يتنبأ النموذج بأن الباحثين عن الطعام يجب أن يتجاهلوا الفرائس ذات الربحية المنخفضة عندما تكون الأخرى الأكثر ربحية موجودة بوفرة.
تعتمد ربحية الفريسة على عدة متغيرات بيئية. تُعرف الطاقة (E) المقدمة للمفترس من الفريسة بوحدة السعرات الحرارية. يُعرف وقت المعالجة (h) بالمدة الزمنية التي يستغرقها المفترس للتعامل مع الطعام، بدءًا من اللحظة التي يجد فيها المفترس الفريسة إلى اللحظة التي يتناول فيها الفريسة. تُعرف ربحية الفريسة بالتالي على أنها E/h. بالإضافة إلى ذلك، فإن وقت البحث (S) هو المدة الزمنية التي يستغرقها المفترس للعثور على الفريسة ويعتمد على وفرة الغذاء وسهولة تحديد موقعه. في هذا النموذج، تكون العملة هي كمية الطاقة التي تستهلك في الوحدة الزمنية وتشمل القيود القيم الفعلية لـ E وh وS، فضلاً عن حقيقة أن الفرائس يعثر عليها بتسلسل متتابع.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نموذج النظام الغذائي الأمثل
باستخدام هذه المتغيرات، يمكن لنموذج النظام الغذائي الأمثل التنبؤ بكيفية اختيار المفترسين بين نوعين من الفريسة: الفريسة الكبيرة 1 ذات القيمة الحرارية E1 ووقت المعالجة h1، والفريسة الصغيرة 2 ذات القيمة الحرارية E2 ووقت المعالجة h2. ولكي يقوم المفترس بتحقيق أقصى معدل للحصول على الطاقة، يجب عليه أخذ ربحية النوعين من الفريسة بعين الاعتبار. إذا افترضنا أن الفريسة الكبيرة 1 أكثر ربحيةً من الفريسة الصغيرة 2، فإن E1/h1> E2/h2. وبالتالي، إذا وجد المفترس الفريسة الكبيرة 1، يجب أن يختار دائمًا تناولها بسبب ربحيتها الأعلى، ولا يجب أن يضيع وقته في البحث عن الفريسة الصغيرة 2. ومع ذلك، إذا وجد المفترس الفريسة الصغيرة 2، يجب عليه رفضها والبحث عن الفريسة الكبيرة 1 التي تكون أكثر ربحية، إلا إذا كان من المستحسن أن يستغرق الوقت الكبير الذي يستهلكه البحث عن الفريسة الكبيرة 1 كلفة عالية لا تستحق العناء. وبالتالي، يجب على المفترس أن يأكل الفريسة الصغيرة 2 فقط إذا كانت النسبة E2/h2> E1/(h1+S1)، حيث S1 هو وقت البحث عن الفريسة الكبيرة 1. ونظرًا لأنه دائمًا ما يكون من المرغوب اختيار تناول الفريسة الكبيرة 1، فإن الاختيار لتناول الفريسة الكبيرة 1 لا يعتمد على وفرة الفريسة الصغيرة 2. ولكن نظرًا لأن طول S1 (أي مدى صعوبة العثور على الفريسة الكبيرة 1) يعتمد منطقيًا على كثافة الفريسة الكبيرة 1، فإن الاختيار لتناول الفريسة الصغيرة 2 يتوقف على وفرة الفريسة الكبيرة 1.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نموذج النظام الغذائي الأمثل
يتنبأ نموذج النظام الغذائي الأمثل أيضًا بأنه يجب على أنواع مختلفة من الحيوانات اعتماد نظم غذائية مختلفة بناءً على اختلافات في وقت البحث. هذه الفكرة هي تمديد لنموذج اختيار الفريسة الذي نوقش أعلاه. ويمكن إعادة ترتيب المعادلة E2/h2> E1/(h1+S1) لتعطي: S1> [(E1h2) / E2] - h1. تعطي هذه الصيغة المعادلة الحد الأدنى لمدة S1 التي يجب تجاوزها ليختار الحيوان تناول الفريسة 1 والفريسة 2. وتعرف الحيوانات التي تتجاوز مدة S1 الحد الأدنى على أنها شاملة[الإنجليزية] في الطبيعة، تتضمن الحيوانات الشاملة مجموعة واسعة من عناصر الغذاء في نظامها الغذائي. ومثال على الحيوان الشامل هو الفأر الذي يتناول مجموعة كبيرة من البذور والحبوب والمكسرات. على النقيض، فإن المفترسات التي لديها فترات بحث قصيرة نسبياً لا تزال أفضل حالًا باختيار تناول الفريسة 1 فقط. وتعرف هذه الأنواع من الحيوانات باسم الاختصاصيين ولديها أنظمة غذائية حصرية جدًا في الطبيعة. ومن الأمثلة على المتخصصين الكوالا، الذي يستهلك أوراق الأوكالبتوس فقط. بشكل عام، تعرض الحيوانات المختلفة عبر الفئات الوظيفية الأربعة للحيوانات المفترسة استراتيجيات تتراوح عبر سلسلة متصلة بين كونك متخصصًا ومتخصصًا. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن اختيار أكل الفريسة 2 يعتمد على وفرة الفريسة 1 (كما نوقش سابقًا)، إذا أصبحت الفريسة 1 نادرة جدًا بحيث وصلت S1 إلى الحد الأدنى، فيجب أن يتحول الحيوان من تناول الفريسة 1 حصريًا إلى أكل الفريسة 1 والفريسة 2. بعبارة أخرى، إذا أصبح الطعام داخل النظام الغذائي للمتخصص نادرًا جدًا، يمكن أن يتحول الاختصاصي أحيانًا إلى اختصاصي عام.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نموذج النظام الغذائي الأمثل
كما ذكرنا سابقًا، يعتمد مقدار الوقت الذي يستغرقه البحث عن عنصر الفريسة على كثافة الفريسة. تُظهر منحنيات الاستجابة الوظيفية[الإنجليزية] معدل التقاط الفريسة كدالة لكثافة الغذاء ويمكن استخدامها مع نظرية النظام الغذائي الأمثل للتنبؤ بسلوك البحث عن الطعام للحيوانات المفترسة. هناك ثلاثة أنواع مختلفة من منحنيات الاستجابة الوظيفية.
بالنسبة لمنحنى الاستجابة الوظيفية من النوع الأول، يزداد معدل التقاط الفريسة خطيًا مع كثافة الطعام. في كثافات الفريسة المنخفضة، يكون وقت البحث طويلاً. نظرًا لأن المفترس يقضي معظم وقته في البحث، فإنه يأكل كل فريسة يعثر عليها. مع زيادة كثافة الفريسة، يكون المفترس قادرًا على التقاط الفريسة بشكل أسرع وأسرع. عند نقطة معينة، يكون معدل التقاط الفريسة مرتفعًا جدًا، بحيث لا يضطر المفترس إلى أكل كل فريسة يصادفها. بعد هذه النقطة، يجب أن يختار المفترس فقط عناصر الفريسة ذات أعلى قيمة E/h.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نموذج النظام الغذائي الأمثل
بالنسبة لمنحنى الاستجابة الوظيفية من النوع الثاني، فإن معدل التقاط الفريسة يتسارع بشكل سلبي مع زيادة كثافة الطعام. هذا لأنه يفترض أن المفترس محدود بقدرته على معالجة الطعام. بمعنى آخر، مع زيادة كثافة الطعام، يزداد وقت المناولة. في بداية المنحنى، يزداد معدل التقاط الفريسة بشكل خطي تقريبًا مع كثافة الفريسة ولا يوجد وقت مناولة تقريبًا. مع زيادة كثافة الفريسة، يقضي المفترس وقتًا أقل وأقل في البحث عن الفريسة والمزيد والمزيد من الوقت في التعامل مع الفريسة. معدل التقاط الفريسة يزداد أقل فأقل، حتى يصل في النهاية إلى الهضاب. ارتفاع عدد الفرائس أساسًا "مستنقعات" المفترس.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نموذج النظام الغذائي الأمثل
منحنى الاستجابة الوظيفية من النوع الثالث هو دالة سينية. يزداد معدل التقاط الفريسة في البداية مع كثافة الفريسة بمعدل متسارع إيجابيًا، ولكن عند كثافات عالية يتغير إلى الشكل المتسارع سلبيًا، على غرار منحنى النوع الثاني. في كثافات الفريسة العالية (أعلى المنحنى)، تصطاد كل فريسة جديدة على الفور تقريبًا. يمكن للمفترس أن يكون انتقائيًا ولا يأكل كل فريسة يعثر عليها. لذلك، بافتراض وجود نوعين من الفرائس مع ربحية مختلفة وكلاهما بوفرة عالية، سيختار المفترس العنصر ذي E/h الأعلى. ومع ذلك، عند كثافات الفريسة المنخفضة (أسفل المنحنى)، يزيد معدل التقاط الفريسة بشكل أسرع من الخطي. هذا يعني أنه عندما يتغذى المفترس ويصبح نوع الفريسة مع E/h الأعلى أقل وفرة، سيبدأ المفترس في تبديل تفضيله إلى نوع الفريسة مع E/h الأقل، لأن هذا النوع سيكون أكثر وفرة نسبيًا. تُعرف هذه الظاهرة باسم تبديل الفريسة[الإنجليزية].
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نموذج النظام الغذائي الأمثل
غالبًا ما يجعل التطور المشترك بين المفترس والفريسة من غير المناسب أن يستهلك المفترس عناصر معينة من الفريسة، نظرًا لأن العديد من الدفاعات المضادة للحيوانات المفترسة تزيد من وقت المناولة. تشمل الأمثلة ريشات النيص، واستساغة الضفدع السام وهضمه، والتمويه عند الحيوانات، وغيرها من سلوكيات تجنب الحيوانات المفترسة. كما تعتبر السموم من بين التحديات الأخرى التي تواجه الحيوانات المفترسة أثناء البحث عن الغذاء، حيث يمكن أن تكون موجودة في العديد من أنواع الفرائس المختلفة. ولتجنب تعرضها لمستويات خطيرة من السموم، تختلف نظم غذاء الحيوانات المفترسة بشكل كبير. وبالتالي، قد لا يكون النهج الذي يركز فقط على جمع الطاقة كافيًا لشرح سلوك الحيوانات المفترسة أثناء البحث عن الطعام في هذه الحالات.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نظرية القيمة الحدية والبحث الأمثل
مبرهنة القيمة الحدودية[الإنجليزية]هي نوع من نموذج الأمثل الذي يطبق غالبًا على البحث الأمثل. تُستخدم هذه النظرية لوصف الموقف الذي يجب أن يقرر فيه الكائن الحي الذي يبحث عن طعام في رقعة متى يكون مناسبًا اقتصاديًا للمغادرة. عندما يكون الحيوان داخل رقعة، فإنه يواجه قانون الإنتاجية المتناقصة، حيث يصبح من الصعب العثور على فريسة مع مرور الوقت. قد يكون هذا بسبب نضوب الفريسة، أو أن الفريسة تبدأ في اتخاذ إجراءات مراوغة ويصبح من الصعب الإمساك بها، أو يبدأ المفترس في عبور طريقه أثناء البحث. يمكن إظهار قانون تناقص الغلة كمنحنى لكسب الطاقة لكل وقت يقضيه في رقعة (الشكل 3). يبدأ المنحنى بمنحدر حاد ويتراجع تدريجياً حيث يصعب العثور على الفريسة. تكلفة أخرى مهمة يجب مراعاتها هي وقت الرحلة بين البقع المختلفة وموقع التعشيش. يفقد الحيوان وقت البحث عن الطعام أثناء رحلته ويستهلك الطاقة من خلال حركته.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام نظرية القيمة الحدية والبحث الأمثل
في هذا النموذج، العملة التي تحسين عادةً هي صافي ربح الطاقة لكل وحدة زمنية. القيود هي وقت التجول وشكل منحنى الإنتاجية المتناقصة. بيانياً، تُعطى العملة (صافي ربح الطاقة لكل وحدة زمنية) من خلال منحدر خط قطري يبدأ في بداية وقت التجول ويتقاطع مع منحنى تناقص الغلة (الشكل 3). من أجل تعظيم العملة، يريد المرء أن يكون الخط ذو المنحدر الأكبر الذي لا يزال يلامس المنحنى (خط المماس). يوفر المكان الذي يلامس فيه هذا الخط المنحنى قاعدة القرار المثلى لمقدار الوقت الذي يجب أن يقضيه الحيوان في رقعة قبل المغادرة.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام أمثلة على نماذج نظرية البحث الأمثل عن الطعام عند الحيوانات
تقدم تغذية بلح البحر المحار مثالاً على كيفية استخدام نموذج النظام الغذائي الأمثل. يتغذى صائدو المحار على بلح البحر ويفتح الأصداف بمناقيرها. القيود المفروضة على هذه الطيور هي خصائص أحجام بلح البحر المختلفة. في حين أن بلح البحر الكبير يوفر طاقة أكبر من بلح البحر الصغير، إلا أنه يصعب تكسير بلح البحر الكبير بسبب أصدافه السميكة. هذا يعني أنه في حين أن بلح البحر الكبير يحتوي على محتوى طاقة أعلى (E)، إلا أنه يمتلك أيضًا وقتًا أطول للمناولة (h). تحتستب ربحية أي بلح البحر على أنها E/h. يجب على صائدي المحار أن يقرروا حجم بلح البحر الذي سيوفر غذاءً كافياً يفوق التكلفة والطاقة اللازمتين لفتحه. في دراستهم، حاول ماير وإيرفينك صياغة هذا القرار من خلال رسم بياني للربحية النسبية لبلح البحر مختلف الأحجام. لقد توصلوا إلى منحنى على شكل جرس، مما يشير إلى أن بلح البحر متوسط الحجم كان الأكثر ربحية. ومع ذلك، فقد لاحظوا أنه إذا رفض صائد المحار الكثير من بلح البحر الصغير، فإن الوقت الذي يستغرقه البحث عن بلح البحر المناسب التالي يزداد بشكل كبير. حولت هذه الملاحظة منحنى الجرس إلى اليمين (الشكل 4). ومع ذلك، في حين أن هذا النموذج تنبأ بأن صائدي المحار يجب أن يفضلوا بلح البحر بنسبة 50-55 مم، أظهرت البيانات المرصودة أن صائدي المحار يفضلون في الواقع بلح البحر من 30-45 مم. أدرك ماير وإرفينك بعد ذلك أن تفضيل حجم بلح البحر لا يعتمد فقط على ربحية الفريسة، ولكن أيضًا على كثافة الفريسة. بعد احتساب ذلك، وجدوا اتفاقًا جيدًا بين تنبؤ النموذج والبيانات المرصودة.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام أمثلة على نماذج نظرية البحث الأمثل عن الطعام عند الحيوانات
يقدم سلوك البحث عن الطعام للزرزور الأوروبي، مثالًا على كيفية استخدام نظرية القيمة الحدية لنمذجة البحث الأمثل. الزرزور يتركون أعشاشهم ويسافرون إلى أماكن الطعام بحثًا عن طيثارية جلدية من اليرقات لإعادتها إلى صغارهم. يجب أن تحدد الزرزور العدد الأمثل لعناصر الفريسة لاستعادتها في رحلة واحدة (أي حجم الحمل الأمثل). عندما يتغذى الزرزور داخل منطقة معينة، فإنه يواجه تحديات عديدة، فمن بين هذه التحديات تناقص الغلة المتاحة للأكل. ويرجع هذا التناقص إلى قدرة الزرزور على الاحتفاظ فقط بعدد محدود من اليرقات الجلدية في منقاره، مما يؤدي إلى تقليل سرعة الحصول على المزيد من اليرقات. وتُعد القيود هنا شكلًا من أشكال التحديات التي تواجه الزرزور، وتتمثل هذه القيود في تناقص الغلة المتاحة ووقت الرحلة اللازم للذهاب والعودة من العش إلى المنطقة المخصصة للتغذية. وباستخدام العملة المعتمدة هنا، وهي صافي ربح الطاقة لكل وحدة زمنية، يمكن توقع الحمل الأمثل من الغذاء الممكن الحصول عليه، من خلال رسم خط مماس لمنحنى تناقص الغلة المتوفرة للحصول على الطعام. وقد تم مناقشة هذه الأفكار سابقًا في (الشكل 3).
نظرية البحث الأمثل عن الطعام أمثلة على نماذج نظرية البحث الأمثل عن الطعام عند الحيوانات
أراد (كاسيلنيك وآخرون) تحديد ما إذا كانت هذه الأنواع تعمل بالفعل على تحسين صافي كسب الطاقة لكل وحدة زمنية كما هو مفترض. لقد صمموا تجربة درب فيها الزرزور على جمع الدودة القشرية[الإنجليزية] من وحدة تغذية صناعية على مسافات مختلفة من العش. أنشأ الباحثون بشكل مصطنع منحنى ثابتًا لتناقص العوائد للطيور عن طريق إسقاط ديدان الوجبة على فترات متتالية أطول وأطول. استمرت الطيور في جمع ديدان الوجبة أثناء تقديمها، حتى وصلت إلى الحمل "الأمثل" وعادت إلى المنزل. كما يوضح الشكل 5، إذا كان الزرزور يضاعف صافي كسب الطاقة لكل وحدة زمنية، فإن وقت الرحلة القصير سيتنبأ بحمل مثالي صغير وسيتنبأ وقت الرحلة الطويل بحمل أمثل أكبر. بالاتفاق مع هذه التوقعات، وجد كاسيلنيك أنه كلما زادت المسافة بين العش والمغذي الاصطناعي، زاد حجم الحمولة. بالإضافة إلى ذلك، فإن أحجام الحمل الملحوظة تتوافق من الناحية الكمية بشكل وثيق جدًا مع تنبؤات النموذج. نماذج أخرى تعتمد على عملات مختلفة، مثل الطاقة المكتسبة لكل طاقة مستهلكة (أي كفاءة الطاقة)، فشلت في التنبؤ بأحجام الأحمال المرصودة بدقة. وهكذا، خلص كاسيلنيك إلى أن الزرزور يزيد من صافي كسب الطاقة لكل وحدة زمنية. لم يدحض هذا الاستنتاج في التجارب اللاحقة.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام أمثلة على نماذج نظرية البحث الأمثل عن الطعام عند الحيوانات
يقدم النحل العامل مثالًا آخر على استخدام نظرية القيمة الحدية في نمذجة سلوك البحث الأمثل. يتغذى النحل من زهرة إلى زهرة لجمع الرحيق لإعادته إلى الخلية. في حين أن هذا الموقف مشابه لوضع الزرزور، فإن القيود والعملة تختلف في الواقع بالنسبة للنحل.
نظرية البحث الأمثل عن الطعام أمثلة على نماذج نظرية البحث الأمثل عن الطعام عند الحيوانات
لا تعاني النحلة من تناقص الغلة بسبب نضوب الرحيق أو أي خاصية أخرى للزهور نفسها. يزداد إجمالي كمية الرحيق الطعامية خطيًا مع الوقت الذي يقضيه في الرقعة. ومع ذلك، فإن وزن الرحيق يضيف تكلفة كبيرة لرحلة النحلة بين الزهور ورحلتها إلى الخلية. أظهر وولف وشميد-همبل، من خلال وضع أوزان متفاوتة تجريبياً على ظهور النحل، أن تكلفة الرحيق الثقيل كبيرة جدًا لدرجة أنها تقصر من عمر النحل. كلما كان عمر النحلة العاملة أقصر، قل الوقت الإجمالي الذي يجب أن تساهم به في مستعمرتها. وبالتالي، هناك منحنى الإنتاجية المتناقصة لصافي عائد الطاقة الذي تتلقاه الخلية عندما تجمع النحلة المزيد من الرحيق خلال رحلة واحدة.