hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي الاستخدامات
إن تحديد من يتلقى إعلانًا مستهدفًا قد يكون مثيرًا للجدل. ففي التوظيف، تتعلق تداعيات الإعلانات المستهدفة بمن يمكنه معرفة الوظيفة ثم التقدم إليها. إن أغلب خوارزميات الإعلانات المستهدفة هي معلومات خاصة . تسمح بعض المنصات، مثل فيسبوك وجوجل، للمستخدمين بمعرفة سبب عرض إعلان معين عليهم، ولكن المستخدمين الذين لا يتلقون الإعلان ربما لا يعرفون أبدًا بوجوده ولا توجد لديهم أيضًا طريقة لمعرفة سبب عدم عرض الإعلان عليهم.
كانت برامج المحادثة الآلية واحدة من أولى تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتستخدم بشكل شائع في عملية التوظيف. يتفاعل المرشحون للمقابلة مع برامج المحادثة الآلية للإجابة على أسئلة المقابلة. يمكن بعد ذلك تحليل ردودهم بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر لأصحاب العمل المحتملين عددًا لا يحصى من الأفكار. تعمل برامج المحادثة الآلية على تبسيط عملية المقابلة وتقليل عمالة العاملين في الموارد البشرية.  تستخدم المقابلات المرئية وأصبحت شائعة. طورت شركة زاب هير ، وهي شركة ناشئة في مجال أتمتة التوظيف، برنامجًا روبوتيًا للتوظيف يضمن لك التفاعل مع المرشحين الأكثر صلة باستخدام تقنية فحص السيرة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من برنامج المحادثة الآلية.  ابتكرت هير فيو تقنية تحلل ردود وإيماءات المرشحين للمقابلة أثناء المقابلات المرئية المسجلة. تم فحص أكثر من 12 مليون مرشح للمقابلة من قبل أكثر من 700 شركة تستخدم الخدمة.
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي الخلافات
يمنح الذكاء الاصطناعي في التوظيف العديد من الفوائد، ولكنه يواجه أيضًا بعض التحديات التي أثارت قلق الخبراء.  الذكاء الاصطناعي لا يكون جيدًا إلا بقدر جودة البيانات التي يستخدمها. يمكن دمج التحيزات عن غير قصد في البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.  غالبًا ما تستخدم الشركات بيانات من موظفيها لتحديد الأشخاص الذين يجب تجنيدهم أو تعيينهم. يمكن أن يؤدي هذا إلى إدامة التحيز ويؤدي إلى قوى عاملة أكثر تجانسًا. كانت إعلانات فيسبوك مثالاً على منصة خلقت مثل هذا الجدل للسماح لأصحاب الأعمال بتحديد نوع الموظف الذي يبحثون عنه. على سبيل المثال، يمكن ضبط إعلانات الوظائف للتمريض والتدريس بحيث ترى النساء فقط من فئة عمرية معينة الإعلانات. منذ ذلك الحين، أزالت إعلانات فيسبوك]] هذه الوظيفة من منصتها، مشيرة إلى المشاكل المحتملة مع الوظيفة في إدامة التحيزات والصور النمطية ضد الأقليات. أصبح الاستخدام المتزايد لأنظمة التوظيف التي تدعم الذكاء الاصطناعي مكونًا مهمًا في توظيف المواهب الحديثة، وخاصة من خلال الشبكات الاجتماعية مثل لينكدان وفيسبوك . ومع ذلك، فإن تدفق البيانات المضمن في أنظمة التوظيف، استنادًا إلى أساليب معالجة اللغة الطبيعية قد يؤدي إلى تحيز غير واعٍ بين الجنسين. قد يؤدي استخدام الأساليب القائمة على البيانات إلى تخفيف بعض التحيز الناتج عن هذه الأنظمة
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي الخلافات
قد يكون من الصعب أيضًا تحديد ما يجعل الموظف جيدًا.  وهذا يشكل تحديًا لتدريب الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالموظفين الذين سيكونون الأفضل. يمكن أن تكون المقاييس المستخدمة بشكل شائع مثل تقييمات الأداء ذاتية وقد ثبت أنها تفضل الموظفين البيض على الموظفين السود والرجال على النساء.  التحدي الآخر هو الكمية المحدودة من البيانات المتاحة. لا يجمع أصحاب العمل سوى تفاصيل معينة عن المرشحين خلال المراحل الأولية من عملية التوظيف. وهذا يتطلب من الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات بشأن المرشحين بمعلومات محدودة للغاية. بالإضافة إلى ذلك، لا يوظف العديد من أصحاب العمل الموظفين بشكل متكرر وبالتالي لديهم بيانات محدودة خاصة بالشركة.  لمكافحة هذا، ستستخدم العديد من الشركات الخوارزميات والبيانات من شركات أخرى في صناعتها.  يثير اعتماد الذكاء الاصطناعي على البيانات الشخصية للمتقدمين والموظفين الحاليين قضايا الخصوصية. تؤثر هذه القضايا على كل من المتقدمين والموظفين الحاليين، ولكن قد يكون لها أيضًا آثار على الأطراف الثالثة المرتبطة عبر وسائل التواصل الاجتماعي بالمتقدمين أو الموظفين الحاليين. على سبيل المثال، سيُظهر مسح وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بشخص ما أيضًا أصدقائه والأشخاص الذين وضعوا علامة عليهم في الصور أو المنشورات.
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي الخلافات
تجعل الذكاء الاصطناعي من السهل على الشركات البحث عن حسابات المتقدمين على وسائل التواصل الاجتماعي. وجدت دراسة أجرتها جامعة موناش أن 45٪ من مديري التوظيف يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على رؤى حول المتقدمين. قال سبعون بالمائة من الذين شملهم الاستطلاع إنهم رفضوا متقدمًا بسبب أشياء تم اكتشافها على وسائل التواصل الاجتماعي لمقدم الطلب، ومع ذلك فإن 17٪ فقط من مديري التوظيف رأوا استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في عملية التوظيف انتهاكًا لخصوصية المتقدمين. يعد استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في عملية التوظيف أمرًا جذابًا لمديري التوظيف لأنه يوفر لهم رؤية أقل تنظيمًا لحياة المتقدمين. المقايضة بين الخصوصية مهمة. غالبًا ما تكشف ملفات التعريف على وسائل التواصل الاجتماعي عن معلومات حول المتقدمين لا يُسمح لأقسام الموارد البشرية قانونًا بإلزام المتقدمين بالكشف عنها مثل العرق وحالة القدرة والتوجه الجنسي.
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي ومستقبل التوظيف
يغير الذكاء الاصطناعي عملية التوظيف من خلال استبدال المهام الروتينية التي يقوم بها موظفو التوظيف من البشر تدريجيًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل التدخل البشري في التوظيف وتقليل التحيزات البشرية التي تعيق قرارات التوظيف الفعالة.
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي ومستقبل التوظيف
تغير الذكاء الاصطناعي طريقة إنجاز العمل. لقد وضع الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التطورات التكنولوجية الأخرى مثل التحسينات في الروبوتات 47٪ من الوظائف معرضة لخطر الاختفاء في المستقبل القريب.  يصنف البعض التحولات في العمالة التي أحدثها الذكاء الاصطناعي على أنها ثورة صناعية رابعة، والتي يطلقون عليها الثورة الصناعية 4.0.  ومع ذلك، وفقًا لبعض العلماء، فقد تم المبالغة في التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على العمالة. تنص نظرية "عدم التغيير الحقيقي" على أن ثورة تكنولوجيا المعلومات قد حدثت بالفعل، ولكن فوائد تنفيذ التقنيات الجديدة لا تفوق التكاليف المرتبطة بتبنيها. تدعي هذه النظرية أن نتيجة ثورة تكنولوجيا المعلومات أقل تأثيرًا بكثير مما كان متوقعًا في الأصل.  يدحض علماء آخرون هذه النظرية زاعمين أن الذكاء الاصطناعي أدى بالفعل إلى خسارة كبيرة في الوظائف للعمالة غير الماهرة وأنه سيقضي على الوظائف ذات المهارات المتوسطة والعالية في المستقبل. يعتمد هذا الموقف على فكرة أن الذكاء الاصطناعي ليس بعد تقنية للاستخدام العام وأن أي ثورة صناعية رابعة محتملة لم تحدث بالكامل.  هناك نظرية ثالثة ترى أن تأثير الذكاء الاصطناعي والتطورات التكنولوجية الأخرى معقد للغاية بحيث لا يمكن فهمه حتى الآن. وتتمحور هذه النظرية حول فكرة مفادها أنه في حين من المرجح أن يقضي الذكاء الاصطناعي على الوظائف في الأمد القريب، فإنه من المرجح أيضًا أن يزيد الطلب على وظائف أخرى. ويصبح السؤال الآن هو ما إذا كانت الوظائف الجديدة ستكون متاحة للناس وهل ستظهر قريبًا عندما يتم القضاء على الوظائف.
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي ومستقبل التوظيف
على الرغم من أن الروبوتات يمكن أن تحل محل البشر لإكمال بعض المهام، إلا أنه لا يزال هناك العديد من المهام التي لا يمكن القيام بها بمفردها بواسطة الروبوتات التي تتقن الذكاء الاصطناعي. قامت دراسة بتحليل 2000 مهمة عمل في 800 مهنة مختلفة على مستوى العالم، وخلصت إلى أن نصفها بإجمالي 15 تريليون دولار أمريكي في الرواتب) يمكن أتمتتها من خلال تكييف التقنيات الموجودة بالفعل. يمكن أتمتة أقل من 5٪ من المهن بالكامل و60٪ لديها ما لا يقل عن 30٪ من المهام القابلة للأتمتة.  بعبارة أخرى، في معظم الحالات، يعد الذكاء الاصطناعي أداة وليس بديلاً عن ذكاء اصطناعيالعمالة. مع دخول الذكاء الاصطناعي مجال العمل البشري، اكتشف الناس تدريجيًا أن الذكاء الاصطناعي غير قادر على أداء مهام فريدة، وميزة البشر هي فهم التفرد واستخدام الأدوات بعقلانية. في هذا الوقت، ظهر العمل المتبادل بين الإنسان والآلة. يكتشف برانداو أن الناس يمكنهم تكوين شراكات عضوية مع الآلات. "إن البشر يمكّنون الآلات من القيام بما تجيده على أفضل وجه: القيام بمهام متكررة، وتحليل كميات كبيرة من البيانات، والتعامل مع الحالات الروتينية. وبسبب المعاملة بالمثل، تمكن الآلات البشر من "تعزيز" إمكاناتهم لمهام مثل حل المعلومات الغامضة، وممارسة الحكم على الحالات الصعبة، والاتصال بالعملاء غير الراضين".  لقد لاحظ دوجيرتي وويلسون أنواعًا جديدة ناجحة من التفاعل بين الإنسان والحاسوب في المهن والمهام في مجالات مختلفة.  بعبارة أخرى، حتى في الأنشطة والقدرات التي تعتبر أبسط، لن تشكل التقنيات الجديدة خطرًا وشيكًا على العمال. وفيما يتعلق بشركة جنرال إلكتريك، فإن المشترين لها ومعداتها سيحتاجون دائمًا إلى عمال صيانة. يحتاج رواد الأعمال إلى هؤلاء العمال للعمل بشكل جيد مع الأنظمة الجديدة التي يمكنها دمج مهاراتهم مع التقنيات المتقدمة بطرق جديدة.
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي ومستقبل التوظيف
لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى تسريع عملية التوظيف بشكل كبير، مما أدى إلى خفض التكاليف بشكل كبير. على سبيل المثال، قامت شركة يونيليفر بمراجعة أكثر من 250.000 طلب توظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي وخفضت عملية التوظيف من 4 أشهر إلى 4 أسابيع. وقد وفر هذا للشركة 50.000 ساعة عمل.  لقد أدت الكفاءة المتزايدة التي يعد بها الذكاء الاصطناعي إلى تسريع تبنيه من قبل أقسام الموارد البشرية على مستوى العالم.
التوظيف باستخدام الذكاء الاصطناعي القواعد المنظمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف
ينظم قانون مقابلات الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي، والذي دخل حيز التنفيذ في إلينوي منذ عام 2020، استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتقييم مقابلات الفيديو التي يجريها المتقدمون للوظائف.  ويتطلب هذا القانون من أصحاب العمل اتباع الإرشادات لتجنب أي مشكلات تتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف.
وزارة مصطفى مدبولي الثانية
وزارة مصطفى مدبولي الثانية هي الوزارة الخامسة والعشرون بعد المائة في تاريخ مصر، كلف مصطفى مدبولي بتشكيل وزارته الثانية في 3 يونيو 2024، فيما صدر قرار التشكيل الوزاري وأدت الوزارة اليمين الدستورية في 3 يوليو 2024 وذلك عقب انتهاء الانتخابات الرئاسية في 18 ديسمبر 2023 وأداء الرئيس عبد الفتاح السيسي اليمين الدستورية لفترة رئاسية ثالثة في 2 أبريل 2024.
صالح خليفة (شاعر تونسي)
صالح خليفة شاعر تونسي، من مواليد 21 مايو 1943

 بقصيبة المديوني . وهو أيضًا أكاديمي ومؤرخ وعالم إسلامي .
صالح خليفة (شاعر تونسي) سيرة شخصية
ولد صالح خليفة في 21 مايو 1943 بقصيبة المديوني  بولاية المنستير ، وبدأ مسيرته الدراسية بالمدرسة الفرنسية العربية بمسقط رأسه، ثم التحق بالمدرسة الثانوية للذكور بسوسة. بدأ دراساته العليا في مدرسة الأساتذة العليا بتونس ، وحصل على الدكتوراه العليا في التاريخ والحضارة بجامعة ريمس، ثم دكتوراه الدولة في نفس المجال بجامعة ليون الثالثة. ثم أصبح أستاذاً للتاريخ بالمعهد العالي لأصول الدين بتونس.
بعد مجموعتين شعرية لاقتا استحسان النقاد، توقف صالح خليفة عن النشر منذ ما يقرب من عقدين من الزمن.
صالح خليفة (شاعر تونسي) المنشورات
ثنائي اللغة ، وينشر باللغتين العربية والفرنسية.
2002 :
Rêves échancrés (بالفرنسية). Paris: Thierry Sajat. p. 58. ISBN:978-2914790000..
Poésie 50٬000 (بالفرنسية). Paris: Thierry Sajat. p. 61. ISBN:978-2914790017..
Réminiscences brûlantes (بالفرنسية). Créteil: Thierry Sajat. p. 58. ISBN:978-2914790055..
Visions brumeuses (بالفرنسية). Créteil: Thierry Sajat. p. 58. ISBN:978-2914790062..
Chants du simoun (بالفرنسية). Créteil: Thierry Sajat. p. 55. ISBN:978-2914790079..
2003 :
La Muse muse (بالفرنسية). Créteil: Thierry Sajat. p. 59. ISBN:978-2914790192..
La Muse m'use (بالفرنسية). Créteil: Thierry Sajat. p. 55. ISBN:2-914790-23-6..
La Muse s'use (بالفرنسية). Créteil: Thierry Sajat. p. 54. ISBN:978-2914790277..
Les Transes de l'aède (بالفرنسية). Créteil: Thierry Sajat. p. 63. ISBN:978-2914790291..
صالح خليفة (شاعر تونسي) المنشورات
2005 :
Condamnation (بالفرنسية). Monastir: Sibawaïh. p. 174. ISBN:978-9973130006..
Chants numides (بالفرنسية). Monastir: Sibawaïh. p. 118. ISBN:978-9973130013..
L'Échanson du roi (بالفرنسية). Monastir: Sibawaïh. p. 123. ISBN:978-9973130020..
Les Festins macabres (بالفرنسية). Monastir: Sibawaïh. p. 166. ISBN:978-9973130037..
Sang en fleurs (بالفرنسية). Monastir: Sibawaïh. p. 168. ISBN:978-9973130068.
Fleurs de sang (بالفرنسية). Monastir: Sibawaïh. p. 194. ISBN:978-9973130075..
Parfums de sang (بالفرنسية). Monastir: Sibawaïh. p. 209. ISBN:978-9973130082..
Chants du muezzin (بالفرنسية). ISBN:997-3130049..
Chants mystiques (بالفرنسية). ISBN:997-3130057..
صالح خليفة (شاعر تونسي) المنشورات
2008 :
La Myrrhe de Sirius (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 162. ISBN:978-9973060006..
Des Poèmes classiques : les plus célèbres (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 141. ISBN:978-9973060013..
L'Empereur demi-fou (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 167. ISBN:978-9973060037..
Chants de Thapsus (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 168. ISBN:978-9973060044..
L'Errant du Hoggar (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 168. OCLC:470569240.
2009 :
Chants rubescents (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 166. ISBN:978-9973060129..
Les Mamelles de la nuit (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 164. ISBN:978-9973060136..
Chants du sarrasin (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 164. ISBN:978-9973060143..
Musique aérienne (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 164. ISBN:978-9973060150..
Poésie phallique (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide. p. 484. ISBN:978-9973060167..
صالح خليفة (شاعر تونسي) المنشورات
2014 :
99 sonnets (بالفرنسية). ISBN:978-9973060754..
Musique discordante (بالفرنسية). ISBN:978-9973060723..
Regard de brume (بالفرنسية). ISBN:978-9973060730..
Chants d'Avicenne (بالفرنسية). ISBN:978-9973060648..
Euphonie (بالفرنسية). ISBN:978-9973060693..
Résurgences (بالفرنسية). ISBN:978-9973060747..
Chants et poèmes soufiques (بالفرنسية). ISBN:978-9973060891..
2015 :
Nationalisme tunisien (بالفرنسية). ISBN:978-9973060914..
Souvenance (بالفرنسية). ISBN:978-9973060877..
Transévasions (بالفرنسية). ISBN:978-9973060907..
La Danse des ombres et des lumières (بالفرنسية). ISBN:978-9973060860..
31 contes et nouvelles (بالفرنسية). ISBN:978-9973060853..
Transvoyances (بالفرنسية). ISBN:978-9973060884..
2016 :
Alawisme et madanisme (بالفرنسية). ISBN:978-9973060159. {{استشهاد بكتاب}}: تأكد من صحة |isbn= القيمة: checksum (help).
2023-2025 :
Dictées holorimes (87 Volumes) (بالفرنسية). Monastir: Le Barcide..
صالح خليفة (شاعر تونسي) فهرس
"Tunisie : Salah Khélifa ou la griffe d'un poète prolifique". لا براس (بالفرنسية). 2 octobre 2008. ISSN:0330-9991. Archived from the original on 2023-12-15. Retrieved 15 décembre 2023. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (help).
محمد بن مصطفى الغلامي
محمد بن مصطفى الغلامي (ت. 1186 هـ / 1772 م) أديب وشاعر، من أهل الموصل.
والده هو مصطفى أفندي مفتي الشافعية (ت. 1140 هـ / 1726 م). مرض محمد الغلامي وأقعد، فلزم بيته مشتغلا بالتصنيف. كان معاصرا لشعراء موصليون آخرون من أمثال: عثمان بكتاش وحسن عبد الباقي العمري وقاسم الرامي.
اللغة الزدجالية
اللغة الزدجالية (وتسمى أيضا الجدغالية) هي لغة آرية يتحدث بها الزدجاليون ، وهم مجموعة لغوية  من عرقية البلوش في باكستان وإيران ويتحدث بها أيضًا بضع مئات في عمان . إنها واحدة من اللغتين الهندو آريتين الوحيدتين الموجودتين في الهضبة الإيرانية .  تعتبر اللغة الزدجالية عند علماء اللغة بإنها لهجة من اللغة السندية الأكثر ارتباطًا باللهجة اللاسية.
يعيش اغلب المتحدثين باللغة الزدجالية في باكستان، حيث قدرت تقديرات عام 2004 عددهم بـ 15,600 نسمة،  وفي إيران، حيث وصل عددهم إلى 25,000 نسمة على الأقل وفقًا لتقديرات عام 2008.  هناك أيضًا مجتمعات من الزدجال مهاجرة في عمان والإمارات العربية المتحدة ، حيث يُعرف الزدجاليون باسم الزيغالي / az-zighālī أو az-zijālī .
اللغة الزدجالية
مصطلح الزدجال هو من أصل بلوشي ، لكن يستخدمه في الوقت الحاضر أفراد الزدجاليون أنفسهم، إلى جانب اسمهم المحلي السابق (نومار) ، وهو مصدر الأسماء اللغوية نومامري ونومامريكي .
اللغة الزدجالية غير موثق بشكل كاف. وفقًا لإمينيو ، من المحتمل أن تكون مصدر التأثيرات الهندية الآرية المبكرة على البلوش، وبالتالي يمكن أن تساعد دراسات اللغة في تقديم نظرة ثاقبة للتاريخ اللغوي للمنطقة.
أحمد كجوك
أحمد أشرف علي كجوك
مواليد عام 1976
، هو وزير المالية المصري الحالي، تولى سابقًا منصب نائب وزير المالية لشئون السياسات المالية في حكومة مصطفي مدبولي منذ شهر مارس 2016 وحتى ترشيحه وزيرا للمالية، ولعب دورًا هامًا في ملف تفاوض مصر مع صندوق النقد الدولي بشأن قرض الـ12 مليار دولار والقرض الجديد بقيمة 8 مليارات دولار.
أحمد كجوك المؤهلات العلمية
حاصل على ماجستير من كلية جون كينيدي للإدارة الحكومية بجامعة هارفرد الأمريكية عام 2010، وماجستير العلوم الاقتصادية من جامعة يوركشاير البريطانية، وبكالوريوس علوم الاقتصاد من الجامعة الأمريكية بالقاهرة عام 1998.
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي)
في ميكانيكا الكم، الصور الديناميكية (أو التمثيلات الديناميكية) هي طرق متعددة مكافئة لصياغة ديناميات/ حركيات النظام الكمي رياضياً.
وأهم صورتين هما صورة هايزنبرج وصورة شرودنجر. وتختلف هاتين الطريقتين فقط بتغيير الأساس بالنسبة للاعتماد على الزمن، بطريقة مماثلة  لمواصفات لاغرانج وأويلر لمجال التدفق: باختصار، يرتبط الاعتماد على الزمن بالحالات الكمومية في تمثيل شرودنغر والمؤثرات في تمثيل هايزنبرغ.
هناك أيضاً صيغة وسيطة تُعرف باسم تمثيل التفاعل (أو تمثيل ديراك) والتي تكون مفيدة لإجراء العمليات الحسابية عندما تكون لهاميلتوني (معامل هاملتون≡ الطاقة الكلية) معقد إمكانية طبيعية لأن يتحلل إلى حدين: أحدهما هاميلتوني "حر" بسيط والحد الأخر عبارة عن اضطراب.
المعادلات التي تنطبق في أحد التمثيلين لا تنطبق بالضرورة على التمثيل الأخر، لأن التحويلات الواحدية المعتمدة على الزمن تربط المؤثرات في أحد التمثيلين بالمؤثرات المماثلة في التمثيل الأخر. لا توضح جميع الكتب الدراسية والمقالات التمثيل الذي يأتي منها كل مؤثر، مما قد يؤدي إلى الارتباك.
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل شرودنغر
في ميكانيكا الكم، تُمثل حالة النظام الميكانيكي الكمي بدالة موجية ذات قيمة معقدة/ مركبة ψ(x, t) . وبشكل تجريدي أكثر، يمكن تمثيل الحالة بمتجه حالة أو كيت، |ψ⟩. هذا الكيت هو عنصر في فضاء هلبرت، وهو فضاء متجهي يشمل كل الحالات الممكنة للنظام. المؤثر الميكانيكي الكمي هو دالة تؤثر على كيت |ψ⟩ وتنتج كيت أخر |ψ′⟩.
تكمن الفروق بين تمثيل شرودنغر وتمثيل هايزنبرغ في كيفية التعامل مع الأنظمة التي تتغير زمنياً: طبيعة اعتماد النظام على الزمن يجب التعبير عنها بتركيبات معينة من متجهات الحالة والمؤثرات.
على سبيل المثال، يمكن أن يكون المهتز التوافقي البسيط في حالة |ψ⟩، والتي تكون لها القيمة المتوقعة للزخم، أي ، متذبذبة جيبياً مع الزمن. يمكن للمرء أن يسأل: هل يجب أن ينعكس هذا التذبذب الجيبي على متجه الحالة |ψ⟩، أو مؤثر الزخم  أو كليهما؟ كل هذه الخيارات الثلاث صحيحة؛ الأول يعطي تمثيل شرودنغر والثاني تمثيل هايزنبرغ، والثالث تمثيل التفاعل أو تمثيل ديراك.
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل شرودنغر
ويعد تمثيل شرودنغر مفيداً عند التعامل مع هاميلتوني H لا يعتمد على الزمن، أي عندما، .
يُعرف مؤثر التطور الزمني U(t, t0) على أنه المؤثر الذي يؤثر على كيت في الزمن t0 ليُنتج كيت في زمن آخر t:
يجب أن يكون مؤثر التطور الزمني واحدياً. وذلك لأننا نطالب بألا يتغير معيار كيت الحالة مع مرور الزمن. أي أن،
يمكن النظر إلى تطور الزمن من t0 إلى t على أنه تطور زمني من خطوتين، أولاً من t0 إلى زمن متوسط t1 ، ثم من t1 إلى الزمن النهائي t. لذلك،
نسقط دليل t0 في عامل تطور الزمن مع التقليد المتبع بأن t0 = 0 ونكتبه U(t). معادلة شرودنغر هي:
حيث H هو الهاميلتوني. الآن باستخدام مؤثر التطور الزمني U لنكتب
ولان  هو كيت ثابت (كيت الحالة عند t = 0)، وبما أن المعادلة المذكورة أعلاه صحيحة لأي كيت ثابت في فضاء هيلبرت، يجب على مؤثر التطور الزمني أن يحقق المعادلة التالية
إذا كان الهاملتوني مستقلاً عن الزمن، فإن حل المعادلة أعلاه هو
نظراً لأن H مؤثر فيجب حساب هذا التعبير الأسي من خلال متسلسلة تايلور:
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل شرودنغر
لاحظ أن  هو كيت اعتباطي. ومع ذلك، إذا كانت الكيت الأبتدائي عبارة عن حالة ذاتية للهاميلتوني، و بقيمة ذاتية E، نحصل على:
وهكذا نرى أن الحالات الذاتية للهاملتوني هي حالات مستقرة: فهي تأخذ فقط عامل الطور الكلي أثناء تطورها مع مرور الزمن.
إذا كان الهاميلتوني يعتمد على الزمن، ولكنه يكون تبادلياً عند أزمنة مختلفة، فيمكن كتابة عامل تطور الزمن بالشكل:
إذا كان الهاميلتوني يعتمد على الزمن، ولكنه لايكون تبادلياً عند أزمنة مختلفة، فيمكن كتابة عامل تطور الزمن بالشكل:
حيث T هو مؤثر الترتيب الزمني، والذي يُعرف أحياناً باسم متسلسلة دايسون، نسبة إلى فريمان دايسون.
البديل لصورة شرودنغر هو التحول إلى إطار مرجعي دوار، والذي هو نفسه يُدار بالمُنتشر. نظراً لأن الدوران المتموج يضطلع به الآن الإطار المرجعي نفسه، فإن دالة الحالة غير المضطربة تبدو ثابتة حقاً. وهذه هي صورة هايزنبرغ (أدناه).
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل هايزنبرج
تمثيل هايزنبرغ هي صياغة لميكانيكا الكم (قدمها فيرنر هايزنبرغ أثناء وجوده في هيليغولاند في عشرينيات القرن العشرين) حيث تتضمن المؤثرات ( الخواص القابلة للرصد وغيرها) الاعتماد على الزمن، ولكن متجهات الحالة مستقلة عن الزمن.
في تمثيل هايزنبرغ لميكانيكا الكم متجه الحالة، ، لا يتغير مع مرور الزمن، ويحقق المرصود A المعادلة التالية:
حيث H هو الهاميلتوني ويدل مابين القوسين [•,•] على تبادل مؤثرين (في هذه الحالة H و A). أخذ القيم المتوقعة ينتج عنه نظرية إهرنفست الواردة في مبدأ التقابل.
وفقًا لنظرية ستون–فون نيومان، فإن تمثيل هايزنبرج وتمثيل شرودنغر متكافئان واحدياً. وإلى حد ما، يُعتبر تمثيل هايزنبرج أكثر طبيعية وملاءمة من تمثيل شرودنغر المكافئ، خاصة بالنسبة للمعالجات النسبية. تتجلى لامتغايرية لورنتز في تمثيل هايزنبرغ. هذا الاسلوب له أيضاً تشابه أوثق مع الفيزياء الكلاسيكية: باستبدال المبادل أعلاه بقوس بواسون، تصبح معادلة هايزنبرغ معادلة في ميكانيكا هاملتون.
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل هايزنبرج
تُعطى القيمة المتوقعة لـلمرصود A، والذي هو مؤثر خطي هرميتي لحالة معينة ، بالشكل:في تمثيل شرودنجر ترتبط الحالة  عند الزمن t بالحالة  في الزمن 0 بواسطة مؤثر تطور الزمن الواحدي، :  إذا كان الهاملتوني لا يتغير مع مرور الزمن، فيمكن كتابة عامل تطور الزمن كـما يلي:حيث H هو الهاميلتوني و ħ هو ثابت بلانك المختزل. لذلك،لنُعرف مايلي،فإنه ينتج أن:حيث استخدمنا الاشتقاق وفقاً لقاعدة الضرب ، بينما A/∂t∂ هو المشتق الزمني للمرصود A الأبتدائي، وليس للمؤثر A(t) المعرف. المعادلة الأخيرة صالحة لأن exp(− iHt / ħ ) يتبادل مع H.
وهكذا  ومن هنا تظهر معادلة هايزنبرغ للحركة أعلاه، حيث أن الاعتماد الوظيفي الحملي على x(0) و p(0) يتحول إلى نفس الاعتماد على x(t)، p(t)، بحيث يتحول الحد الأخيرإلى A(t)/∂t∂.
[X,Y] هو مبادل مؤثرين ويعرف على أنه [X, Y] := XY − YX .
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل هايزنبرج
تُحل المعادلة باستخدام A(t) المعرف أعلاه، كما هو واضح من خلال استخدام متطابقة المؤثر القياسية، التي تعني تنطبق هذه العلاقة أيضاً على الميكانيكا الكلاسيكية، الحد الكلاسيكي لما سبق، نظراً للتوافق بين أقواس بواسون والمبدلات، 
في الميكانيكا الكلاسيكية، بالنسبة لـ A مع عدم وجود اعتماد واضح على الزمن،
لذلك، مرة أخرى، التعبير عن A(t) هو مفكوك تايلور حول t= 0.
قد تبدو علاقات المبادل مختلفة عما كانت عليه في صورة شرودنغر، بسبب اعتماد المؤثرات على الزمن. على سبيل المثال، خذ المؤثرات x(t1),x(t2),p(t1) و  p(t2).
يعتمد التطور الزمني لهذه المؤثرات على هاملتون النظام. باعتبار المذبذب التوافقي أحادي البعد،
يُعطى التطور الزمني لمؤثري الموضع والزخم بواسطة:
باشتقاق المعادلتين مرة أخرى وحلهما بالشروط الأبتدائية المناسبة،
الحساب المباشر ينتج عنه علاقات مبادل أكثر عمومية،
وعند  ، يستعيد المرء ببساطة علاقات التبديل القياسية الصالحة في جميع الصور.
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل التفاعل
يكون تمثيل التفاعل مفيداً للغاية عندما يكون من الممكن حل تطور المرصودات بدقة، وحصر أي تعقيدات في تطور الحالات. لهذا السبب، يُسمى هاملتوني المرصودات اسم "هاميلتوني حر" ويسمى هاميلتوني الحالات "هاملتوني التفاعل".
ترتبط المؤثرات ومتجهات الحالة في صورة التفاعل بتغير في الأساس (التحويل الواحدي) لنفس تلك المؤثرات ومتجهات الحالة في صورة شرودنغر.
للتحول إلى تمثيل التفاعل نقسم هاملتوني تمثيل شرودنغر إلى جزئين،
أي اختيار ممكن للأجزاء سيؤدي إلى تمثيل تفاعل مقبول؛ ولكن لكي يكون تمثيل التفاعل مفيداً في تبسيط تحليل المسألة، عادةً ما تُختار الأجزاء بحيث يكون  مفهوماً جيداً وقابل للحل تماما، في حين يحتوي  على بعض الاضطرابات التي يصعب تحليلها لهذا النظام.
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل التفاعل
إذا كان لدى الهاملتوني اعتماد واضح على الزمن (على سبيل المثال، إذا تفاعل النظام الكمي مع مجال كهربائي خارجي مسلط يتغير بمرور الزمن)، فسيكون من المفيد عادةً تضمين الحدود المعتمدة بشكل صريح على الزمن مع ، مما يجعل  مستقل عن الزمن. ونُتابع بناء على هذا الافتراض. إذا كان هناك سياق يكون من المنطقي فيه أن يعتمد على الزمن، فإنه يجوز للمرء المتابعة باالتعويض عن  بمؤثر التطور الزمني المناظر في التعريفات أدناه.
يُعرف متجه الحالة في صورة التفاعل على أنه
حيث أن
 هو نفس متجه الحالة كما في تمثيل شرودنغر.
لاحظ أن  لن يعتمد عادةً على t، ويمكن إعادة كتابته بالشكل  . فهو يعتمد فقط على t إذا كان لدى المؤثر"اعتماد صريح على الزمن"، على سبيل المثال بسبب اعتماده على مجال كهربائي مُسَلْط خارجي متغير مع الزمن.
بالنسبة للمؤثر  بذاته، يتطابق تمثيل التفاعل مع تمثيل شرودنغر،
ويمكن رؤية ذلك بسهولة من خلال حقيقة أن المؤثرات تتبادل مع دوال فيها قابلة للاشتقاق. ومن ثم يمكن تسمية هذا المؤثر بالتحديد بـ H0 دون أي غموض.
ومع ذلك، بالنسبة لهاملتوني الاضطراب H1,I، فان:
الصور الديناميكية (ميكانيك كمي) تمثيل التفاعل
حيث يصبح هاميلتوني اضطراب تمثيل التفاعل معتمداً على الزمن - ما لم يكن، 0 =[H1,s, H0,s].
من الممكن أيضاً الحصول على تمثيل التفاعل لـهاميلتوني H0,s(t) معتمد على الزمن، ولكن يجب استبدال الأسس بالمنتشر الواحدي للتطور المتولد عن H0,s(t) أو بشكل أوضح مع تكامل أسي مرتب زمنياً.
يمكن إثبات أن مصفوفة الكثافة تتحول إلى تمثيل التفاعل بنفس طريقة أي مؤثر آخر. على وجه الخصوص، لتكن  و  تعبر عن مصفوفة الكثافة في تمثيل التفاعل وتمثيل شرودنجر على التوالي. إذا كان هناك احتمال  أن تكون في الحالة الفيزيائية ، فإن:
تحويل معادلة شرودنغر إلى تمثيل التفاعل يعطي:
يشار إلى هذه المعادلة باسم معادلة شوينجر-توموناجا.
اذا كان المؤثر  مستقل زمنياً (أي ليس لديه "اعتماد واضح على الزمن"؛ انظر أعلاه)، فإن التطور الزمني المناظر ل  يُعطى من خلال:
في تمثيل التفاعل، تتطور المؤثرات بمرور الزمن مثل المؤثرات في تمثيل هايزنبرج مع الهاملتوني  .
إن تحويل معادلة شوينغر-توموناغا إلى لغة مصفوفة الكثافة (أو ما يعادله، تحويل معادلة فون نيومان إلى تمثيل التفاعل) يعطي:
تمثيل التفاعل ليس موجود دائماً. في نظريات المجال الكمي التفاعلي، تنص نظرية هاج على أن تمثيل التفاعل غير موجود. وذلك لأن الهاملتوني لا يمكن تقسيمه إلى جزء حر ومتفاعل ضمن قطاع الاختيار الفائق. علاوة على ذلك، حتى لو كان الهاملتوني في تمثيل شرودنغر لا يعتمد على الزمن، على سبيل المثال H = H0 + V ، فإنه يفعل ذلك في تمثيل التفاعل، على الأقل، إذا لم يتبادل V مع H0 ، لأن: