hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
تصور البيانات والمعلومات
يعد مجال تصور البيانات والمعلومات ذا طبيعة متعددة التخصصات؛ لأنه يحتوي على مبادئ موجودة في تخصصات الإحصاء الوصفي (منذ القرن الثامن عشر)،  والاتصال المرئي، والتصميم الجرافيكي، والعلوم المعرفية، ومؤخرًا، الرسومات الحاسوبية التفاعلية والتفاعل بين الإنسان والحاسوب. ونظرًا لأن التصور الفعال يتطلب مهارات التصميم والمهارات الإحصائية ومهارات الحوسبة، لذا فقد زعم مؤلفون مثل جيرشون وبيج أنه فن وعلم في نفس الوقت. يجمع مجال التحليلات المرئية المجاور بين تحليل البيانات الإحصائية وتصور البيانات والمعلومات والتفكير التحليلي البشري من خلال واجهات مرئية تفاعلية لمساعدة المستخدمين من البشر على التوصل إلى استنتاجات واكتساب رؤى قابلة للتنفيذ، واتخاذ قرارات مستنيرة يصعب على أجهزة الكمبيوتر القيام بها.
تصور البيانات والمعلومات
البحث في كيفية قراءة الأشخاص، وقراءتهم الخاطئة لأنواع مختلفة من التصورات، يسلعد كثيرًا في تحديد أنواع وميزات التصورات الأكثر قابلية للفهم وفعالية في نقل المعلومات. ومن جانب آخر، يمكن للتصورات السيئة غير المقصودة، أو المضللة والمخادعة عمدًا (التصورات المضللة) أن تعمل بوصفها أدوات قوية لنشر المعلومات المضللة والتلاعب بالإدراك العام وتحويل الرأي العام نحو أجندة معينة. وهكذا باتت محو الأمية في مجال تصور البيانات مكونًا مهمًا لمحو الأمية في البيانات والمعلومات في عصر المعلومات، وذلك على غرار الأدوار التي لعبتها محو الأمية النصية والرياضية والبصرية في الماضي.
تصور البيانات والمعلومات ملخص
لقد نشأ مجال تصور البيانات والمعلومات "من خلال البحث في التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وعلوم الحاسوب، والرسوميات، والتصميم المرئي، وعلم النفس، والتصوير الفوتوغرافي، وأساليب الأعمال. ويُطبق هذا المجال بشكل متزايد بوصفه مكونَا أساسيًا في البحث العلمي، والمكتبات الرقمية، واستخراج البيانات، وتحليل البيانات المالية، ودراسات السوق، ومراقبة إنتاج التصنيع، واكتشاف الأدوية ".
تصور البيانات والمعلومات يقوم على إفتراض أن "التمثيلات البصرية وتقنيات التفاعل تستفيد من النطاق الترددي الواسع للعين البشرية إلى العقل، مما يسمح للمستخدمين برؤية، واستكشاف، وفهم كميات هائلة من المعلومات دفعةً واحدة. وقد ركز تصور المعلومات على ابتكار أساليب، بهدف نقل المعلومات المجردة بطرق بديهية."
تصور البيانات والمعلومات ملخص
يعد تحليل البيانات جانبًا لا غنى عنه في جميع الأبحاث التطبيقية وحل المشكلات في الصناعة. إن أكثر طرق تحليل البيانات الأساسية هي التصور (المخططات البيانية، ومخططات التشتت، ومخططات السطح، وخرائط الأشجار، ومخططات الإحداثيات المتوازية، وما إلى ذلك)، والإحصاء ( اختبار الفرضية، والانحدار، وتحليل المكونات الرئيسية، وما إلى ذلك)، واستخراج البيانات ( التعدين الارتباطي، وما إلى ذلك)، وطرق التعلم الآلي ( التجميع، والتصنيف، وأشجار القرار، وما إلى ذلك). ومن بين هذه الأساليب، فإن التصور المعلوماتي، أو تحليل البيانات البصرية، هو الأكثر اعتمادًا على المهارات المعرفية للمحللين البشريين، ويسمح باكتشاف رؤى غير منظمة، قابلة للتنفيذ محدودة فقط بالخيال والإبداع البشري. والمحلل لا يحتاج إلى تعلم أي أساليب معقدة ليكون قادرًا على تفسير تصورات البيانات. ويعد التصور المعلوماتي أيضًا مخططًا لتوليد الفرضيات، والذي يمكن أن يتبعه، وعادةً ما يتبعه، تحليل أكثر تحليلًا أو رسميًا، مثل اختبار الفرضيات الإحصائية.
تصور البيانات والمعلومات ملخص
ومن أجل توصيل المعلومات بشكل واضح وفعال، يستخدم التصور البياني للبيانات كل من: الرسوم البيانية الإحصائية، والرسوم البيانية، ورسوم المعلومات، وأدوات أخرى. كما يمكن ترميز البيانات الرقمية باستخدام النقاط أو الخطوط أو الأشرطة، للتواصل بصريًا برسالة كمية. ويساعد التصور الفعال المستخدمين على تحليل البيانات والأدلة والتفكير فيها. وهو يجعل البيانات المعقدة أكثر سهولة في الوصول إليها وفهمها واستخدامها، ولكن يمكن أيضًا أن يكون اختزاليًا. قد يكون لدى المستخدمين مهام تحليلية معينة، مثل إجراء المقارنات أو فهم السببية، ويتبع مبدأ تصميم الرسم البياني (أي إظهار المقارنات أو إظهار السببية) المهمة. تُستخدم الجداول بشكل عام حيث يبحث المستخدمون عن قياس محدد، بينما تُستخدم المخططات من أنواع مختلفة، بهدف إظهار الأنماط أو العلاقات في البيانات لمتغير واحد أو أكثر.
تصور البيانات والمعلومات ملخص
ويشير التصور المرئي للبيانات إلى التقنيات المستخدمة لتوصيل البيانات أو المعلومات عن طريق ترميزها كأشياء مرئية (على سبيل المثال، نقاط أو خطوط أو أشرطة) موجودة في الرسومات. والهدف الرئيس من وراء ذلك هو توصيل المعلومات للمستخدمين بشكل واضح وفعال. إنها إحدى خطوات تحليل البيانات أو علم البيانات. ووفقًا لفيتالي فريدمانVitaly Friedman (2008م)، فإن "الهدف الرئيس من تصور البيانات هو توصيل المعلومات بوضوح وفعالية من خلال الوسائل الرسومية. هذا لا يعني أن تصور البيانات يجب أن يبدو مملًا ليكون عمليًا أو معقدًا للغاية ليبدو جميلًا. لنقل الأفكار بفعالية، يجب أن يتكامل الشكل الجمالي والوظيفي معًا، مما يوفر رؤى ثاقبة لمجموعة بيانات قليلة ومعقدة إلى حد ما من خلال توصيل جوانبها الرئيسية بطريقة أكثر بديهية. ومع ذلك، غالبًا ما يفشل المصممون في تحقيق التوازن بين الشكل والوظيفة، مما يؤدي إلى إنشاء تصورات بيانات رائعة تفشل في تحقيق هدفها الرئيس - وهو توصيل المعلومات".
بالفعل، فقد اقترح فرناندا فيجاس Fernanda Viegas ومارتن م. واتنبرج أن التصور المثالي لا ينبغي أن يتواصل بوضوح فحسب، بل ينبغي أن يحفز مشاركة المشاهد واهتمامه.
ويرتبط تصور البيانات ارتباطًا وثيقًا بكل من : الرسومات المعلوماتية، وتصور المعلومات، والتصور العلمي، وتحليل البيانات الاستكشافي، والرسومات الإحصائية. وفي الألفية الجديدة، أصبح التصور البياني للبيانات مجالًا نشطًا للبحث والتدريس والتطوير. ووفقًا لـ Post et al. (2002)، فقد وحد بين التصور العلمي والتصور المعلوماتي.
وفي البيئة التجارية، غالبًا ما يُشار إلى التصور المرئي للبيانات باسم لوحات المعلومات. والرسوم البيانية هي شكل آخر شائع جدًا لتوضيح البيانات.
تصور البيانات والمعلومات مبادئ
قد أوضح إدوارد توفتي أن مستخدمي شاشات المعلومات يقومون بمهام تحليلية معينة مثل إجراء المقارنات. يجب أن يدعم مبدأ تصميم الرسوم البيانية المعلوماتية المهمة التحليلية. وكما يوضح ويليام كليفلاندWilliam Cleveland وروبرت ماكجيلRobert McGill، فإن العناصر الرسومية المختلفة تحقق هذه الغاية بفعالية أكبر أو أقل. على سبيل المثال، تتفوق المخططات النقطية والمخططات الشريطية على المخططات الدائرية.
في كتابه "العرض المرئي للمعلومات الكمية" الصادر عام 1983م،  يعرّف إدوارد توفتي "العروض الرسومية" ومبادئ العرض الرسومي الفعال في المقطع التالي: "يتكون التميز في الرسومات الإحصائية من أفكار معقدة يتم توصيلها بوضوح ودقة وكفاءة. وينبغي للعروض الرسومية أن تعمل على:
فالرسوم البيانية تكشف البيانات. وفي حقيقة الأمر، يمكن للرسومات البيانية أن تكون أكثر دقة وكشفًا من الحسابات الإحصائية التقليدية. "
تصور البيانات والمعلومات مبادئ
على سبيل المثال، يوضح مخطط ميناردMinard diagram الخسائر التي تكبدها جيش نابليون في الفترة ما بين 1812م إلى1813م. حيث تم رسم ستة متغيرات، تمثلت في: حجم الجيش، وموقعه على سطح ثنائي الأبعاد (x و y)، والوقت، واتجاه الحركة، ودرجة الحرارة. يوضح عرض الخط مقارنة (حجم الجيش في نقاط زمنية)، في حين يشير محور درجة الحرارة إلى سبب التغيير في حجم الجيش. يروي هذا العرض المتعدد المتغيرات على سطح ثنائي الأبعاد قصة يمكن فهمها على الفور أثناء تحديد بيانات المصدر لبناء المصداقية. وقد كتب توفتي في عام 1983م: "قد يكون هذا أفضل رسم بياني إحصائي تم رسمه على الإطلاق."
تصور البيانات والمعلومات مبادئ
وعدم تطبيق مثل هذه المبادئ قد يؤدي إلى ظهور رسوم بيانية مضللة، أو تشويه الرسالة، أو دعم استنتاج خاطئ. وفقًا لتافتي، يشير مصطلح "chartjunk" إلى الزخرفة الداخلية غير الضرورية للرسومات، التي لا تعزز الرسالة أو التأثيرات ثلاثية الأبعاد أو المنظورية غير المبررة. إن فصل المفتاح التوضيحي عن الصورة نفسها دون داعٍ، مما يتطلب من العين التنقل ذهابًا وإيابًا بين الصورة والمفتاح، يُعدّ شكلاً من أشكال "الفوضى الإدارية". لذا ينبغي تعظيم نسبة "البيانات إلى الحبر"، مع محو الحبر غير المتعلق بالبيانات كلما أمكن.
قام مكتب الميزانية بالكونجرس بتلخيص العديد من أفضل الممارسات للعروض الرسومية في عرض تقديمي في يونيو 2014م. وشملت هذه: (أ) معرفة جمهورك المستهدف؛ (ب) تصميم رسومات بيانية يمكن أن تقف بمفردها خارج سياق التقرير؛ (ج) تصميم رسومات بيانية تنقل الرسائل الرئيسة في التقرير.
وتتضمن المعايير المفيدة لتصور البيانات أو المعلومات ما يلي:
تصور البيانات والمعلومات مبادئ
وإمكانية القراءة هنا تعني أنه من الممكن للمشاهد أن يفهم البيانات الأساسية، مثل إجراء مقارنات بين العناصر المرئية ذات الحجم المتناسب لمقارنة قيم البيانات الخاصة بها؛ أو استخدام الأسطورة لفك تشفير الخريطة، مثل تحديد المناطق الملونة على خريطة المناخ لقراءة درجة الحرارة في هذا الموقع. ومن أجل تحقيق أقصى قدر من الكفاءة والبساطة في التصميم وتجربة المستخدم، يتم تعزيز قابلية القراءة هذه من خلال استخدام التعيين الثنائي في تصميم عناصر الصورة - حيث يكون تعيين العنصر التمثيلي لمتغير البيانات فريدًا.
وحدد كوسارا (2007م)  أيضًا الحاجة إلى أن يكون التصور "قابلًا للتعرف عليه باعتباره تصورًا ولا يبدو وكأنه شيء آخر". ويذكر أيضًا أن القدرة على التعرف والقراءة قد لا تكون مطلوبة دائمًا في جميع أنواع التصور، على سبيل المثال "الفن المعلوماتي" (الذي لا يزال يلبي المعايير الثلاثة المذكورة أعلاه، ولكنه قد لا يبدو كتصور) أو "التصور الفني" (الذي يعتمد أيضًا على بيانات غير مرئية لإنشاء صورة، ولكن قد لا يكون قابلاً للقراءة أو التعرف عليه).
تصور البيانات والمعلومات مبادئ
وقد صف المؤلف ستيفن فيو Stephen Few ثمانية أنواع من الرسائل الكمية، التي قد يحاول المستخدمون فهمها أو توصيلها من مجموعة من البيانات والرسوم البيانية المرتبطة المستخدمة للمساعدة في توصيل الرسالة:
السلسلة الزمنية: يتم التقاط متغير واحد على مدى فترة زمنية، مثل معدل البطالة أو مقاييس درجات الحرارة على مدى فترة 10 سنوات. يمكن استخدام الرسم البياني الخطي لإظهار الاتجاه بمرور الوقت.
التصنيف: يتم تصنيف التقسيمات الفرعية الفئوية بترتيب تصاعدي أو تنازلي، مثل تصنيف أداء المبيعات ( المقياس ) حسب مندوبي المبيعات ( الفئة ، حيث يكون لكل مندوبي المبيعات تقسيم فرعي فئوي) خلال فترة واحدة. يمكن استخدام الرسم البياني الشريطي لإظهار المقارنة بين مندوبي المبيعات.
الجزء إلى الكل: يتم قياس التقسيمات الفرعية الفئوية كنسبة إلى الكل (أي نسبة مئوية من 100%). يمكن أن يوضح الرسم البياني الدائري أو الرسم البياني الشريطي مقارنة النسب، مثل حصة السوق التي يمثلها المنافسون في السوق.
تصور البيانات والمعلومات مبادئ
الانحراف: تتم مقارنة التقسيمات الفرعية الفئوية بمرجع، مثل مقارنة النفقات الفعلية مقابل الميزانية لعدة أقسام في شركة لفترة زمنية معينة. يمكن أن يظهر الرسم البياني الشريطي مقارنة بين المبلغ الفعلي والمبلغ المرجعي.
توزيع التكرار: يوضح عدد مشاهدات متغير معين لفترة زمنية معينة، مثل عدد السنوات التي يكون فيها عائد سوق الأسهم بين فترات مثل 0-10%، 11-20%، وما إلى ذلك. يمكن استخدام الرسم البياني العمودي ، وهو نوع من المخططات الشريطية، لهذا التحليل. يساعد الرسم البياني الصندوقي على تصور الإحصائيات الرئيسية حول التوزيع، مثل المتوسط، والربعيات، والقيم المتطرفة، وما إلى ذلك.
الارتباط: مقارنة بين الملاحظات التي يمثلها متغيرين (X، Y) لتحديد ما إذا كانت تميل إلى التحرك في نفس الاتجاه أو الاتجاه المعاكس. على سبيل المثال، رسم بياني لمعدل البطالة (X) والتضخم (Y) لعينة من الأشهر. يتم عادةً استخدام مخطط التشتت لهذه الرسالة.
تصور البيانات والمعلومات مبادئ
ربما يفكر المحللون، الذين يقومون بمراجعة مجموعة من البيانات فيما إذا كانت بعض أو كل الرسائل وأنواع الرسومات المذكورة أعلاه قابلة للتطبيق على مهمتهم وجمهورهم. إن عملية التجربة والخطأ من أجل تحديد العلاقات والرسائل ذات المعنى في البيانات هي جزء من تحليل البيانات الاستكشافي.
يمكن للإنسان التمييز بسهولة بين الاختلافات في كل من: طول الخط، والشكل، والاتجاه، والمسافة، واللون (الصبغة) دون بذل جهد كبير في المعالجة؛ ويشار إلى هذه باسم " السمات التي تسبق الانتباه ". فعلى سبيل المثال، قد يتطلب الأمر وقتًا وجهدًا كبيرين ("المعالجة اليقظة") لتحديد عدد المرات التي يظهر فيها الرقم "5" في سلسلة من الأرقام؛ ولكن إذا كان هذا الرقم مختلفًا في الحجم، أو الاتجاه، أو اللون، فيمكن ملاحظة حالات الرقم بسرعة، وذلك من خلال ما يسمى بالمعالجة اليقظة المسبقة.
وتستفيد الرسومات الجذابة من المعالجة المسبقة، والسمات والقوة النسبية لهذه السمات. فعلى سبيل المثال، بما أن البشر يستطيعون معالجة الاختلافات في طول الخط بسهولة أكبر من مساحة السطح، فقد يكون من الأكثر فعالية استخدام مخطط شريطي (يستفيد من طول الخط لإظهار المقارنة) بدلاً من استخدام المخططات الدائرية (التي تستخدم مساحة السطح لإظهار المقارنة).
يتم إنشاء جميع تصورات البيانات تقريبًا للاستخدام البشري. إن معرفة الإدراك والإدراك البشري ضرورية عند تصميم التصورات البديهية. ويشير الإدراك إلى العمليات التي يقوم بها البشر مثل: الإدراك، والانتباه والتعلم، والذاكرة، والفكر، وتكوين المفاهيم، والقراءة، وحل المشكلات. وتعد المعالجة البصرية البشرية فعالة في اكتشاف التغييرات وإجراء المقارنات بين الكميات والأحجام والأشكال والاختلافات في الإضاءة. عندما يتم ربط خصائص البيانات الرمزية بالخصائص المرئية، يمكن للبشر تصفح كميات كبيرة من البيانات بكفاءة. حيث يُقدَّر أن 2/3 من الخلايا العصبية في الدماغ يمكنها المشاركة في المعالجة البصرية. ويوفر التصور السليم نهجًا مختلفًا لإظهار الاتصالات والعلاقات المحتملة وما إلى ذلك، والتي ليست واضحة في البيانات الكمية غير المرئية. ويمكن أن يصبح التصور وسيلة لاستكشاف البيانات.
لقد أظهرت الدراسات أن الأفراد يستخدمون في المتوسط 19% أقل من الموارد المعرفية، كما أنهم أكثر قدرة على تذكر التفاصيل بنسبة 4.5% عند مقارنة تصور البيانات بالنص.
تصور البيانات والمعلومات تاريخ
بدأت الدراسة الحديثة للتصور بالرسومات الحاسوبية، والتي "استُخدمت منذ بدايتها لدراسة المشكلات العلمية. ومع ذلك، وفي بداياتها، كان نقص قوة الرسومات غالبًا ما يحد من فائدتها. وقد بدأ التركيز الحديث على التصور في عام 1987م مع العدد الخاص من رسومات الحاسوب حول التصور في الحوسبة العلمية. ومنذ ذلك الحين، عُقدت العديد من المؤتمرات وورش العمل، برعاية مشتركة من جمعية IEEE للكمبيوتر و ACM SIGGRAPH ". وقد تم تخصيصها للمواضيع العامة المتعلقة بتصور البيانات وتصور المعلومات والتصور العلمي، بالإضافة إلى مجالات أكثر تحديدًا مثل تصور الحجم. في عام 1786م، نشر ويليام بلاي فير أول رسومات تقديمية.
تصور البيانات والمعلومات تاريخ
لا يوجد "تاريخ" شامل لتصور البيانات. كما أنه لا توجد حسابات تغطي التطور الكامل للتفكير البصري والتمثيل البصري للبيانات، وتجمع مساهمات التخصصات المختلفة. يشارك كل من: مايكل فريندلي Michael Friendly، ودانيال جيه دينيس Daniel J Denis من جامعة يورك بكندا في مشروع يحاول تقديم تاريخ شامل للتصور. وعلى العكس من الاعتقاد السائد، فإن التصور البياني للبيانات ليس تطوراً حديثاً. فمنذ عصور ما قبل التاريخ، كانت البيانات النجمية، أو المعلومات مثل موقع النجوم، تُصوَّر على جدران الكهوف (مثل تلك الموجودة في كهف لاسكو في جنوب فرنسا) منذ العصر الحديث الأقرب. يمكن أيضًا اعتبار القطع الأثرية المادية مثل رموز الطين في بلاد ما بين النهرين (5500 قبل الميلاد)، وأوراق الكيبو الإنكا (2600 قبل الميلاد)، ومخططات العصا في جزر مارشال (بدون تاريخ) بمثابة أدوات لتصور المعلومات الكمية.
تصور البيانات والمعلومات تاريخ
ويمكن تتبع أول تصور موثق للبيانات، والذي يعود إلى عام 1160 قبل الميلاد باستخدام خريطة بردية تورينو التي توضح بدقة توزيع الموارد الجيولوجية، وتوفر معلومات حول استخراج تلك الموارد. ويمكن تصنيف مثل هذه الخرائط على أنها خرائط موضوعية، وهو نوع من أنواع تصور البيانات الذي يعرض وينقل بيانات ومعلومات محددة من خلال رسم جغرافي مصمم لإظهار موضوع معين مرتبط بمنطقة جغرافية محددة. لقد كانت أقدم أشكال التصور البياني للبيانات عبارة عن خرائط موضوعية مختلفة من ثقافات مختلفة وأيديولوجيات وكتابات هيروغليفية قدمت وسمحت بتفسير المعلومات الموضحة. على سبيل المثال، قدمت ألواح "نظام خطي ب" في موكناي تصورًا للمعلومات المتعلقة بالتجارة في عصر البرونز المتأخر في البحر الأبيض المتوسط. وقد استخدم المساحون المصريون القدماء فكرة الإحداثيات في تخطيط المدن، وتم تحديد المواقع الأرضية والسماوية بواسطة شيء يشبه خطوط الطول والعرض على الأقل بحلول عام 200 قبل الميلاد، وتم إسقاط خريطة للأرض الكروية في خطوط الطول والعرض بواسطة كلوديوس بطليموس [ ق. 85 – ق. 165 ] في الإسكندرية كانت بمثابة معايير مرجعية حتى القرن الرابع عشر.
تصور البيانات والمعلومات تاريخ
لقد سمح اختراع الورق والبرشمان (ورق تفيس) بتطوير المزيد من التصورات عبر التاريخ. يوضح الشكل رسمًا بيانيًا من القرن العاشر أو ربما القرن الحادي عشر، يهدف إلى توضيح حركة الكواكب، ويُستخدم في ملحق كتاب مدرسي في مدارس الأديرة. ويبدو أن الرسم البياني كان يهدف إلى تمثيل رسم بياني لميول مدارات الكواكب كدالة للوقت. ولتحقيق مثل هذه الغاية، تم تمثيل منطقة البروج على مستوى بخط أفقي مقسم إلى ثلاثين جزءًا كمحور زمني أو طولي. يشير المحور الرأسي إلى عرض البروج. ويبدو أن المقياس الأفقي قد تم اختياره لكل كوكب على حدة، حيث لا يمكن التوفيق بين الفترات. ويشير النص المصاحب إلى السعات فقط. ولكن يبدو أن المنحنيات لا ترتبط ببعضها البعض في الوقت المناسب.
تصور البيانات والمعلومات تاريخ
وبحلول القرن السادس عشر، كانت التقنيات والأجهزة اللازمة للمراقبة الدقيقة، وقياس الكميات الفيزيائية، والموقع الجغرافي والسماوي متطورة بشكل جيد (على سبيل المثال، "ربع الحائط" الذي بناه تيخو براهي [1546-1601]م، والذي يغطي جدارًا كاملاً في مرصده). كان من المهم بشكل خاص تطوير التثليث والطرق الأخرى لتحديد مواقع رسم الخرائط بدقة. وفي وقت مبكر جدًا، دفع قياس الوقت العلماء إلى تطوير طريقة مبتكرة لتصور البيانات (على سبيل المثال لورينز كودومان Lorenz Codomann في عام 1596م، ويوهانس تيمبوراريوس Johannes Temporarius في عام 1596م  ).
لقد قام كل من: الفيلسوف والرياضي الفرنسي رينيه ديكارت، والعالم الرياضي وبيير دي فيرما بتطوير الهندسة التحليلية ونظام الإحداثيات ثنائي الأبعاد والذي أثر بشكل كبير على الأساليب العملية لعرض القيم وحسابها. لقد وضع عمل كل من: بييير دي فيرما، وبليز باسكال في الإحصاء ونظرية الاحتمالات الأساس لما نعده الآن بيانات. ووفقًا لمؤسسة تصميم التفاعل، فقد سمحت هذه التطورات وساعدت ويليام بلاي فير، الذي رأى إمكانات الاتصال الرسومي للبيانات الكمية، على إنشاء وتطوير أساليب إحصائية رسومية.
تصور البيانات والمعلومات تاريخ
وفي النصف الثاني من القرن العشرين، استخدم جاك بيرتن الرسوم البيانية الكمية من اجل تمثيل المعلومات "بشكل حدسي وواضح ودقيق وفعال".
لقد دفع كل من: جون توكي، وإدوارد توفتي حدود تصور البيانات؛ حيث مهد توكي من خلال نهجه الإحصائي الجديد في تحليل البيانات الاستكشافي، وتافتي من خلال كتابه "العرض المرئي للمعلومات الكمية" الطريق لتطوير تقنيات تصور البيانات لأكثر من مجرد الإحصائيين. ومع تقدم التكنولوجيا جاء تطور تصور البيانات؛ بدءًا من التصورات المرسومة يدويًا وتطورًا إلى تطبيقات أكثر تقنية - بما في ذلك التصميمات التفاعلية المؤدية إلى تصور البرامج.
تسمح برامج مثل ساس SAS و سوفت SOFA و آرR و ميني تاب Minitab و كورنرستون Cornerstone، وغيرها بتصور البيانات في مجال الإحصاء. وتساعد تطبيقات تصور البيانات الأخرى، الأكثر تركيزًا وتفرد للأفراد، ولغات البرمجة مثل دي ثري D3 و بايثون Python و جافا سكريبتJavaScript على جعل تصور البيانات الكمية أمرًا ممكنًا. كما طورت المدارس الخاصة برامج لتلبية الطلب على تعلم تصور البيانات ومكتبات البرمجة المرتبطة بها، بما في ذلك البرامج المجانية مثل حاضنة البيانات The Data Incubator أو البرامج المدفوعة مثل الجمعية العامة General Assembly .
وبداية من ندوة "البيانات إلى الاكتشاف" في عام 2013م، أقامت كلية آرت سنتر للتصميم، ومعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، ومختبر الدفع النفاث في باسادينا برنامجًا سنويًا حول التصور التفاعلي للبيانات. ويناقش البرنامج: كيف يمكن لتصور البيانات التفاعلي أن يساعد العلماء والمهندسين على استكشاف بياناتهم بشكل أكثر فعالية؟ كيف يمكن للحوسبة والتصميم والتفكير التصميمي أن تساعد في تعظيم نتائج البحث؟ ما هي المنهجيات الأكثر فعالية للاستفادة من المعرفة من هذه المجالات؟ من خلال ترميز المعلومات العلائقية بخصائص بصرية وتفاعلية مناسبة للمساعدة في الاستجواب، وفي نهاية المطاف اكتساب رؤى جديدة حول البيانات، يطور البرنامج مناهج متعددة التخصصات جديدة لمشاكل العلوم المعقدة، من خلال الجمع بين التفكير التصميمي وأحدث الأساليب من الحوسبة، والتصميم الموجه للمستخدم، وتصميم التفاعل والرسومات ثلاثية الأبعاد.
تصور البيانات والمعلومات مصطلحات
تصور البيانات يتضمن مصطلحات محددة، بعض هذه المصطلحات مشتق من الإحصائيات. فعلى سبيل المثال، يحدد المؤلف ستيفن فيو نوعين من البيانات، والتي يتم استخدامهما معًا لدعم التحليل أو التصور ذي المعنى:
تصنيفية: تمثل مجموعات من الكائنات ذات خاصية معينة. يمكن أن تكون المتغيرات التصنيفية إما اسمية أو ترتيبية. المتغيرات الاسمية مثل الجنس ليس لها ترتيب فيما بينها وبالتالي فهي اسمية. المتغيرات الترتيبية هي فئات ذات ترتيب معين، لتسجيل العينة للمجموعة العمرية التي ينتمي إليها شخص ما.
كمية: تمثل القياسات، مثل ارتفاع الشخص أو درجة حرارة البيئة. يمكن أن تكون المتغيرات الكمية متصلة أو منفصلة . تلتقط المتغيرات المستمرة فكرة أنه من الممكن دائمًا إجراء القياسات بدقة أكبر. في حين أن المتغيرات المنفصلة لا تحتوي إلا على عدد محدود من الاحتمالات، مثل إحصاء بعض النتائج أو العمر المقاس بالسنوات الكاملة.
تصور البيانات والمعلومات مصطلحات
إن عملية التمييز بين المتغيرات الكمية والفئوية مهم؛ لأن النوعين يتطلبان طرقًا مختلفة للتصور.
هناك نوعان أساسيان من شاشات عرض المعلومات: الجداول والرسوم البيانية.
يحتوي الجدول على بيانات كمية منظمة في صفوف وأعمدة مع تسميات تصنيفية. يتم استخدامه في المقام الأول للبحث عن قيم محددة. في المثال أعلاه، قد يحتوي الجدول على تسميات أعمدة تصنيفية تمثل الاسم ( متغير نوعي ) والعمر ( متغير كمي )، حيث يمثل كل صف من البيانات شخصًا واحدًا ( وحدة التجربة أو التقسيم الفرعي للفئة ).
يتم استخدام الرسم البياني في المقام الأول لإظهار العلاقات بين البيانات ويصور القيم المشفرة كأشياء مرئية (على سبيل المثال، خطوط أو أشرطة أو نقاط). يتم عرض القيم الرقمية داخل منطقة محددة بمحور واحد أو أكثر. توفر هذه المحاور مقاييس (كمية وفئوية) تُستخدم لتصنيف الكائنات المرئية وتعيين قيم لها. يُشار إلى العديد من الرسوم البيانية أيضًا باسم المخططات البيانية .
تصور البيانات والمعلومات مصطلحات
قام كل من: إيبلر Eppler، ولينجلر Lengler، بتطوير "الجدول الدوري لطرق التصور"، وهو عبارة عن مخطط تفاعلي يعرض طرقًا مختلفة لتصور البيانات. ويشمل ستة أنواع من أساليب تصور البيانات، والمتمثلة في: البيانات، والمعلومات، والمفهوم، والاستراتيجية، والاستعارة، والمركب. في مقال "تحليل وتصميم التصور"، كتبت تامارا مونزنرTamara Munzner: "توفر أنظمة التصور المعتمدة على الحاسوب تمثيلات بصرية لمجموعات البيانات المصممة لمساعدة الأفراد على أداء المهام بكفاءة أكبر". وترى مونزنر أن التصور "مناسب عند الحاجة إلى تعزيز القدرات البشرية بدلاً من استبدال الأفراد بأساليب اتخاذ القرارات الحاسوبية".
تصور البيانات والمعلومات التفاعلية
يتيح التصور التفاعلي للبيانات إمكانية اتخاذ إجراءات مباشرة على مخطط بياني، من أجل تغيير العناصر والربط بين مخططات متعددة.
كان التصور التفاعلي للبيانات هدفًا للإحصائيين منذ أواخر الستينيات. يمكن العثور على أمثلة للتطورات في مكتبة إقراض الفيديو التابعة للرابطة الأمريكية للإحصاء.
تصور البيانات والمعلومات التفاعلية
الفرشاة: تعمل عن طريق استخدام الماوس للتحكم في فرشاة الرسم، وتغيير اللون أو الصورة الرمزية لعناصر الرسم البياني بشكل مباشر. أحيانًا تكون فرشاة الرسم بمثابة مؤشر وأحيانًا أخرى تعمل عن طريق رسم مخطط تفصيلي حول النقاط؛ وأحيانًا يكون المخطط التفصيلي على شكل غير منتظم، مثل الحبل. تُستخدم عملية التنظيف بالفرشاة عادةً عندما تكون هناك قطع متعددة مرئية وتوجد آلية ربط بين القطع. هناك العديد من النماذج المفاهيمية المختلفة للتنظيف وعدد من آليات الربط المشتركة. يمكن أن تكون عملية تنظيف مخططات التشتت عملية مؤقتة حيث تحتفظ النقاط الموجودة في المخطط النشط فقط بخصائصها الجديدة. وفي الوقت نفسه، يتم إغلاقها أو تقاطعها بواسطة الفرشاة، أو يمكن أن تكون عملية مستمرة، بحيث تحتفظ النقاط بمظهرها الجديد بعد إبعاد الفرشاة. يتم عادةً اختيار الفرشاة المؤقتة للفرشاة المرتبطة، كما وصفناها للتو.
الرسم: تعتبر الفرشاة المستمرة مفيدة عندما نريد تجميع النقاط في مجموعات ثم ننتقل إلى استخدام عمليات أخرى، مثل الجولة، لمقارنة المجموعات. لقد أصبح من الشائع أن نطلق على عملية الرسم المستمرة اسم "الرسم على الجدران".
تصور البيانات والمعلومات التفاعلية
التعريف: والذي يمكن أن يسمى أيضًا وضع العلامات أو تنظيف العلامات، هو عملية أخرى للتلاعب بالرسم البياني والتي يمكن ربطها. يؤدي تقريب المؤشر من نقطة أو حافة في مخطط التشتت، أو شريط في مخطط شريطي، إلى ظهور تسمية تحدد عنصر الرسم البياني. إنه متاح على نطاق واسع في العديد من الرسومات التفاعلية، ويسمى أحيانًا بالتمرير بالماوس.
التدرج: تعيين البيانات على النافذة وإجراء تغييرات في المنطقة. تساعدنا وظيفة رسم الخرائط على تعلم أشياء مختلفة من نفس الرسم البياني. يتم استخدام التدرج عادةً لتكبير المناطق المزدحمة في الرسم البياني التشتتي، ويمكن استخدامه أيضًا لتغيير نسبة العرض إلى الارتفاع للرسم البياني، للكشف عن ميزات مختلفة للبيانات.
الربط: يربط العناصر المحددة في رسم بياني واحد مع عناصر في رسم بياني آخر. أبسط أنواع الربط هو الربط من واحد إلى واحد، حيث يظهر كلا المخططين إسقاطات مختلفة لنفس البيانات، وتتوافق نقطة في أحد المخططين مع نقطة واحدة بالضبط في المخطط الآخر. عند استخدام مخططات المساحة، فإن تنظيف أي جزء من المنطقة له نفس تأثير تنظيفها بالكامل ويعادل تحديد جميع الحالات في الفئة المقابلة. حتى عندما تمثل بعض عناصر الرسم البياني أكثر من حالة واحدة، فإن قاعدة الربط الأساسية لا تزال تربط حالة واحدة في رسم بياني واحد بنفس الحالة في مخططات أخرى. يمكن أيضًا أن يتم الربط عن طريق متغير فئوي، مثل معرف الموضوع، بحيث يتم تسليط الضوء على جميع قيم البيانات المقابلة لهذا الموضوع، في جميع المخططات المرئية.
تصور البيانات والمعلومات وجهات نظر أخرى
هناك طرق مختلفة فيما يتعلق بنطاق تصور البيانات. ومن بين التركيزات الشائعة ما يتعلق بعرض المعلومات، كما في فريدمانFriedman (2008م). ويفترض فريندلي (2008م) وجود جزأين رئيسيين لتصور البيانات: الرسومات الإحصائية ، والرسم الخرائطي الموضوعي. و تقدم مقالة "التصور البياني للبيانات: المناهج الحديثة" (2007م) نظرة عامة على سبعة موضوعات للتصور البياني للبيانات، والمتمثلة في:
وترتبط كل هذه المواضيع ارتباطًا وثيقًا بتصميم الرسوميات، وتمثيل المعلومات.
ومن ناحية أخرى، ومن منظور علوم الكمبيوتر، قام فريتس إتش بوست Frits H. Post في عام 2002م بتصنيف المجال إلى مجالات فرعية، متمثلة في: