hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
ميرنا الهلباوي منظمة ربط الإنسانية
تسبب القصف الإسرائيلي وحصار الكهرباء ونقص الوقود في انهيار شبه كامل لأكبر مزودي شبكات الهاتف المحمول في غزة. اكتشفت الهلباوي أنه يمكن استخدام شرائح الاتصال الإلكترونية لإعادة الاتصال بين الأشخاص في غزة من خلال السماح لهم بالاتصال بشبكات الهاتف الخليوي البعيدة، بما في ذلك الشبكات الإسرائيلية والمصرية، عند التجوال. أول شخصين ساعدتهما في العودة إلى الإنترنت من خلال شرائح الاتصال الإلكترونية هما الصحفي المصري أحمد المدهون والصحفية الفلسطينية هند الخضري.
بحلول شهر ديسمبر من عام 2023، كان 200 ألف شخص يعيشون في غزة (حوالي 10% من السكان) قد حصلوا على إمكانية الوصول إلى الإنترنت من خلال بطاقة شرائح الاتصال الإلكترونية.  انتشرت أخبار المبادرة بسرعة عبر وسائل التواصل الاجتماعي، وبحلول ديسمبر، تم التبرع بشرائح الاتصال الإلكترونية بقيمة 1.3 مليون دولار أمريكي إلى المنظمة. المشروع عبارة عن جهد دولي، حيث تبرع أشخاص في دول مثل الولايات المتحدة وسويسرا وباكستان بشرائح الاتصال الإلكترونية. يستخدم المتبرعون بشكل شائع تطبيق Airalo ببساطة لإنشاء شرائح الاتصال الإلكترونية التي يمكن توزيعها بعد ذلك في فلسطين.
ميرنا الهلباوي الكتابة والتمثيل
ترشحت لجائزة جائزة الإعلام العربي عام 2016. صدرت روايتها الأولى «مر مثل القهوة حلو مثل الشوكولا» عام 2018. شاركت بالتمثيل في مسلسل ستات بيت المعادي عام 2021، ومسلسل قواعد الطلاق ال 45.
أندرو هاي
أندرو هاي (بالإنجليزية: Andrew Haigh) (مواليد 7 مارس 1973) مخرج أفلام إنجليزي. اشتهر بأعمال مختلفة مثل عطلة نهاية أسبوع و45 عاما وكلنا غرباء. كما عمل كمخرج مسلسلات على شبكة إتش بي أو في سلسلة إبحث بين عامي (2014 -2015)، بالإضافة لعمله مع قناة بي بي سي تو في سلسلة مياه الشمال سنة (2021).
أندرو هاي حياته
ولد هاي في مدينة هاروغيت سنة 1973 ونشأ في مدينة كرويدن. ودرس التاريخ في جامعة نيوكاسل.
أعلن هاي بأنه مثلي وملحد. وهو متزوج من الروائي آندي موروود، ولديه ابنتان.
العالم السوري
العالم السوري وهي مجلة مخصصة للاحتفال ونشر الثقافة في سوريا، والتي كانت في ذلك الوقت تتألف وتشير إلى دول بلاد الشام، سوريا، ولبنان والأردن ودولة فلسطين. وكانت أول مجلة باللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة الأمريكية، والتي أنشأها مهاجر سوري. كان المقر الرئيسي للمجلة في مدينة نيويورك.
العالم السوري التاريخ
تأسست عام 1926 على يد الصحفي والمفكر اللبناني الأمريكي سلوم مكرزل. طُبعت المجلة بالكامل باللغة الإنجليزية. أسس سلوم المجلة كمطبوعة غير طائفية وغير حزبية تسعى إلى تثقيف الجيل الأول من الأمريكيين السوريين بتراثهم الثقافي العريق، وتعزيز روابطهم بثقافتهم. في السنة الثانية من نشرها، 1927، كان الإصدار الواحد يكلف 50 سنتا، وكان الاشتراك السنوي يكلف القارئ 5 دولارات. على الرغم من شعبيتها الكبيرة عند تأسيسها، فقد ثبت أنه من الصعب أن تظل مستمرة خلال فترة الكساد الكبير، وتوقفت عن النشر في عام 1932، لكن بعد عام 1932 تحولت إلى صحيفة أسبوعية.
السائح (جريدة)
السائح هي مجلة باللغة العربية أسسها عبد المسيح حداد في مدينة نيويورك عام 1912. واستمر نشرها حتى عام 1957. قدمت أعمال الشخصيات الأدبية وشعراء المهجر في الولايات المتحدة (مثل أمين الريحاني، جبران خليل جبران، ميخائيل نعيمة وإيليا أبو ماضي) وأصبحت "المتحدث الرسمي" باسم الرابطة القلمية، شارك في تأسيسها مع نسيب عريضة بين عامي 1915 - 1916.
يوسفان
يوسفان قرية عراقية في قضاء أبي الخصيب في محافظة البصرة جنوب العراق، كان فيها بساتين كثيرة على طريق أبي الخصيب العام، ومن معالمها القديمة قصر الحاج أحمد النعمة الذي بناه سنة 1299م على شط العرب، وظلّ مشهوراً حتى هُدمَ سنة 1957م. وهي إحدى المقاطعات الجنوبية لمدينة البصرة، سُميت يوسفان، تثنية الاسم (يوسف)، نسبة إلى رجلين يملكانها، كان اسم كل واحد منهما يوسف، كانت الدولة العثمانية تمنح التزاماً وحكماً محلياً لعشائر المنتفك على يوسفان، حتى سنة 1865م حين أبطلَ نامق باشا ذلك الالتزام وأعاد يوسفان إلى الحكم المركزي بيد متسلم البصرة وربط واردتها رأساً بالخزينة.
يوسفان وصفها القديم
قال محمد بن خليفة النبهاني في كتابه التحفة النبهانية في تاريخ الجزيرة العربية "قرية يوسفان، نخيلها نحو (225) جريباً، وكانت راجعة إلى مهنا المغامس تابع الشيخ بندر، وفيها أناس من ذوي البيوت يقال لهم بيت شريدة، ورئيسهم الحاج حمدي والحاج يوسف أبناء صالح بن أحمد الشريدة، وهم عرب أصليون من بني أسد ويتمذهبون بمذهب الإمام مالك بن أنس رضي الله عنه، وهم أهل كرم وسماحة وإذا ذهبنا إلى قرية يوسفان فنزلنا يكون على فراشهم فيلاقونا بصدر حب،".
فولكر موسبليك
فولكر موسبليك (10 يناير 1955 - 26 أبريل 2024) سياسي ألماني ينتمي إلى حزب الاتحاد الديمقراطي المسيحي. كان عضوا في البوندستاغ الألماني من 2015 حتى 2017.
فولكر موسبليك التعليم والمهنة
بعد تخرجه من المدرسة الثانوية عام 1976، بدأ موسبليك دراسة الاقتصاد في جامعة دويسبورغ والقانون في جامعة بون. كان طالبًا عاملاً في محطة الراين الأسفل للغاز والمياه في دويسبورغ من عام 1976 إلى عام 1982 ومن عام 1983 إلى عام 1986. كان يعمل كمحرر في سينوس فيرلاغ في كريفيلد من عام 1986 إلى عام 1987 واستمر في العمل هناك كمحرر مستقل من عام 1988 إلى عام 1992.
عمل موسبليك كممثل رئيسي لشركة فيكتوريا فيرشرونغن إي جي في الفترة من 1989 إلى 2000، ومنذ عام 2001 أصبح الممثل الرئيسي لشركة داس فيرشرونغن إي جي.
فولكر موسبليك الحياة السياسية
انضم موسبليك إلى حزب الاتحاد الديمقراطي المسيحي منذ عام 1972. كان رئيسًا لاتحاد الشباب المحلي في دويسبورغ هامبورن من عام 1976 إلى عام 1979 ورئيسًا لاتحاد منطقة جو في دويسبورج من عام 1987 إلى عام 1989. من عام 1978 إلى عام 1987 كان نائبًا لرئيس منطقة جو في منطقة راينش رور. يشغل منصب نائب رئيس اتحاد منطقة دويسبورج سي دي أو منذ عام 1993 ورئيسًا لاتحاد دويسبورغ آلت هامبورن المحلي منذ عام 1997.
في عام 1989 أصبح رئيسًا لاتحاد ألمانيا الشرقية والوسطى (أو إم في) التابع لاتحاد منطقة سي دي أو في دويسبورغ. ومن عام 1991 إلى عام 2002 ومن عام 2004، شغل موسبليك منصب نائب رئيس جمعية أو إم في الإقليمية في شمال الراين وستفاليا. ومن عام 1989 إلى عام 1994 كان عضوًا في مجلس مقاطعة دويسبورج هامبورن. لقد كان عضوًا في مجلس مدينة دويسبورج منذ عام 1994، وكان آخر منصب له هو منصب العمدة الثاني.
فولكر موسبليك الحياة السياسية
كان موسبليك عضوًا في المجموعة الثالثة عشرة لشمال الراين وستفاليا، والتي انتقل إليها في 6 سبتمبر 2004 وبقي عضو مُنتسب فيها حتى 2 يونيو 2005. بعد وفاة فيليب ميسفيلدر، انتقل إلى البوندستاغ الألماني في 20 يوليو 2015، وفي الانتخابات الفيدرالية الألمانية 2017، غاب عن العودة إلى البوندستاغ.
فولكر موسبليك وفاته
توفي فولكر موسبليك عن عُمر ناهز التاسعة والستين.
خليط الخبراء
خليط الخبراء أو تَوْلِيفَة الخبراء (إم أو إي) (بالإنجليزية: Mixture of experts) هو أسلوب التعلم الآلي حيث يتم استخدام شبكات الخبراء المتعددة (المتعلمين) لتقسيم مساحة المشكلة إلى مناطق متجانسة. وهو يختلف عن تقنيات المجموعة حيث أنه بالنسبة لأسلوب مزيج من الخبراء، عادةً ما يتم تشغيل نموذج واحد أو عدد قليل من نماذج الخبراء لكل مدخل، بينما في تقنيات المجموعة (أي التعلم الجماعي)، يتم تشغيل جميع النماذج على جميع المدخلات.
خليط الخبراء النظرية الأساسية
يتكون خليط الخبراء دائمًا من المكونات التالية، ولكنها تنفذ وتدمج بطرائق مختلفة وفقا للمشكلة المراد حلها:
يتم تدريب كل من الخبراء ودالة التثقيل عبر تدنية دالة خسارة محددة، ويتم ذلك عمومًا عبر الانحدار المتدرج. توجد حرية كبيرة في اختيار الشكل الدقيق للخبراء، ودالة التثقيل، ودالة الخسارة.
شبكة ميتا-باي، التي أوردها هامبشاير ووايبل، تستخدم  كمخرج. يُدرَّب النموذج عبر إجراء الانحدار المتدرج على متوسط مربع الخطأ . يمكن للخبراء أن يكونوا أي دوال اختيارية.
في منشورهما الأصلي، كانا يحلان مشكلة تصنيف الصوتيات في إشارة كلامية لستة متحدثين يابانيين مختلفين، سيدتان وأربعة رجال. قاما بتدريب 6 خبراء، كل منهم عبارة عن "شبكة عصبية ذات تأخير زمني" (وهي بالأساس شبكة التفافية متعددة الطبقات فوق
مخطط ميل الطيفي[الإنجليزية]).
وجدا أن خليط الخبراء الناتج خصص 5 خبراء لخمسة من المتحدثين، لكن المتحدث السادس (رجل) لم يحظ بخبير مخصص له، وبدلا من ذلك، صُنِّف صوته عبر توليفة خطية من الخبراء المخصصين للمتحدثين الرجال الثلاثة الآخرين.
خليط الخبراء النظرية الأساسية
يستخدم خليط الخبراء المحليين التكييفي  نموذج الخليط الغاوسي. يتنبأ كل خبير ببساطة بتوزيع غاوسي، ويتجاهل الدخل تماما. تحديدا، يتنبأ الخبير رقم  بأن المخرج هو ، حيث  هي معامل قابل للتعلم.
يتنبأ خليط الخبراء بأن المخرج مُوزَّع وفقا لـ دالة كثافة الاحتمال اللوغاريتمية:
يُدرَّب (النموذج) عبر تقدير الإمكان الأقصى، أي، التصاعد المتدرج على . التدرج للخبير  هو:
لكل زوج دخل-خرج ، تُعدَّل دالة التثقيل لزيادة الوزن المعطى لجميع الخبراء الذين كان أداؤهم أعلى من المتوسط، وتقليل الوزن المعطى للخبراء الذين كان أداؤهم أدنى من المتوسط. وهذا يحفز دالة التثقيل على تعلم انتقاء الخبراء الذين يقدمون التنبؤات الصحيحة لكل دخل فقط.
يُعدَل الخبير درجة  ليجعل تنبؤه أقرب إلى ، ولكن مقدار التغيير يتناسب طرديا مع . لهذا الأمر تفسير بايزي. عند إعطاء الدخل ، فإن الاحتمال المسبق لكون الخبير  هو الخبير الصحيح هو ، وتُمثِّل  دالة الإمكان للدليل . وعليه، فإن  هو الاحتمال البعدي للخبير ، وبذلك يكون معدل التغير للخبير  متناسبا مع احتماله البعدي.
خليط الخبراء النظرية الأساسية
بعبارة أخرى، يُطلَب من الخبراء الذين يتبين (بعد تقييم النتيجة) أنهم كانوا الخيار الجيد للاستشارة، أن يتعلموا من المثال. أما الخبراء الذين يتبين أنهم لم يكونوا كذلك، فيتركون دون تعديل.
الأثر المشترك هو أن الخبراء يصبحون متخصصين: لنفترض أن خبيرين كلاهما جيد في التنبؤ بنوع معين من الدخل، ولكن أحدهما أفضل بقليل، ستتعلم دالة التثقيل في نهاية المطاف تفضيل الخبير الأفضل. وبعد حدوث ذلك، يعجز الخبير الأقل جودة عن الحصول على إشارة تدرج عالية، ويصبح أداؤه أسوأ في التنبؤ بهذا النوع من الدخل. وعلى العكس من ذلك، يمكن للخبير الأقل جودة أن يصبح أفضل في التنبؤ بأنواع أخرى من الدخل، وينجذب تدريجيا نحو منطقة أخرى. لهذا تأثير تغذية راجعة إيجابية، مما يدفع كل خبير للابتعاد عن الآخرين والتكفل بمنطقة محلية بمفرده (ومن هنا جاءت تسمية "الخبراء المحليين").
خليط الخبراء الهرمي يستخدم مستويات متعددة من التوجيه في بنية شجرية. كل عملية توجيه هي توزيع احتمالي على المستوى التالي من التوجيهات، ويتواجد الخبراء على "العقد" الورقية للشجرة. هذا الخليط يشبه أشجار القرار.
خليط الخبراء النظرية الأساسية
على سبيل المثال، خليط خبراء هرمي ذو مستويين سيكون لديه دالة توجيه من الرتبة الأولى ، ودوال توجيه من الرتبة الثانية ، وخبراء . ويكون التنبؤ الإجمالي حينها .
خليط الخبراء، لكونه مشابهًا لنموذج الخليط الغاوسي، يمكن أيضا تدريبه باستخدام خوارزمية تعظيم التوقع، تماما مثل نماذج الخليط الغاوسي.
تحديدا، خلال خطوة التوقع، يُسنَد "عبء" تفسير كل نقطة بيانات إلى الخبراء، وخلال خطوة التعظيم، يُدرَّب الخبراء على تحسين التفسيرات التي حصلوا على عبء عال بشأنها، بينما تُدرَّب (دالة) التوجيه على تحسين إسنادها للعبء. يمكن أن يتقارب هذا بشكل أسرع من التصاعد المتدرج على (دالة) الإمكان اللوغاريتمي.
عادة ما يكون اختيار دالة التوجيه هو الدالة الأسية المُطبَّعة (دالة سوفت ماكس). بخلاف ذلك، قد يستخدم التوجيه التوزيعات الغاوسية و
العائلات الأسية[الإنجليزية].
بدلا من إجراء جمع مُثقَّل لجميع الخبراء، في خليط الخبراء الصارم (Hard MoE)، يتم اختيار الخبير الأعلى تصنيفا فقط. أي أن، . يمكن لهذا تسريع وقت التدريب والاستدلال.
خليط الخبراء النظرية الأساسية
يمكن للخبراء استخدام أشكال أعم من توزيعات غاوسية متعددة المتغيرات. على سبيل المثال، اقترح (جوردان وجاكوبس) ، حيث  هي معاملات قابلة للتعلم. بعبارة أخرى، يتعلم كل خبير إجراء الانحدار الخطي، مع تقدير ارتياب قابل للتعلم.
يمكن للمرء استخدام خبراء مختلفين عن التوزيعات الغاوسية. على سبيل المثال، يمكن استخدام توزيع لابلاس، أو توزيع ستيودنت الاحتمالي. وبالنسبة ل التصنيف الثنائي، اقتُرِح أيضا خبراء الانحدار اللوجستي، مع:

حيث  هي معاملات قابلة للتعلم. عُمم هذا لاحقا للتصنيف متعدد الفئات، مع خبراء الانحدار اللوجستي متعدد الفئات[الإنجليزية].
اقترحت إحدى الأوراق البحثية خليط السوفت ماكس لنمذجة اللغة ذاتية الانحدار. تحديدا، لننظر في نموذج لغوي يتنبأ بالكلمة التالية  عند إعطائه نصا سابقا . تُرمِّز الشبكة النص إلى مُتَّجِه ، وتتنبأ بالتوزيع الاحتمالي للكلمة التالية كـ  لمصفوفة تضمين .
في خليط السوفت ماكس، يخرج النموذج متجِهات متعددة ، ويتنبأ بالكلمة التالية كالعلاقة التالية ، حيث  هي توزيع احتمالي ناتج عن عملية "خطي-سوفت ماكس" تجرى على تنشيطات العصبونات الخفية داخل النموذج.
أظهرت الورقة الأصلية فعالية هذا النهج لـلشبكات العصبية التكرارية. ووجد لاحقا أنه يعمل مع المحولات أيضا.
التعلم الجماعي
في الإحصائيات والتعلم الآلي، يستخدم التعلم الجماعي أو أساليب الفرقة خوارزميات تعلم متعددة للحصول على أداء تنبؤي أفضل مما يمكن الحصول عليه من أي خوارزميات التعلم التأسيسية وحدها. على عكس الفرقة الإحصائية في الميكانيكا الإحصائية، والتي عادة ما تكون لا نهائية، يتكون التعلم الآلي الجماعي من مجموعة محدودة محددة من النماذج البديلة، ولكنها تسمح عادةً بوجود بنية أكثر مرونة بين تلك البدائل.
التعلم الجماعي نظرة عامة
تبحث خوارزميات التعلم المُراقب ضمن فضاء الفرضيات، عن فرضية ملائمة يمكنها تقديم تنبؤات جيدة بخصوص مشكلة معينة. وحتى إن ضمّ هذا الفضاء فرضيات شديدة الملاءمة لمشكلة معينة، فقد يصعب جدا إيجاد فرضية جيدة منها.
تدمج التقنيات الجماعية فرضيات متعددة لتشكيل فرضية واحدة يُفترض نظريا أنها الأفضل.
التعلم الجماعي نظرة عامة
يُدرِّب التعلم الجماعي خوارزميتين أو أكثر من خوارزميات تعلم الآلة على مهمة محددة، كتبويب البيانات أو التنبؤ بالانحدار. يُشار عموما إلى الخوارزميات داخل النموذج الجماعي بـ "النماذج الأساسية"، أو "المتعلمات الأساسية"، أو "المتعلمات الضعيفة" في الأدبيات العلمية.
يمكن بناء هذه النماذج الأساسية باستخدام خوارزمية نمذجة واحدة، أو عدة خوارزميات مختلفة. يكمن المبدأ في تدريب مجموعة متنوعة من النماذج الضعيفة على مهمة النمذجة ذاتها، بحيث تكون لمخرجات كل متعلم ضعيف قدرة تنبؤية ضعيفة (أي انحياز عالٍ)، وأن تختلف نتائجها وأخطاؤها عن بعضها البعض (أي تباينها عالٍ).
جوهريًا، يُدرِّب نموذج التعلم الجماعي نموذجين على الأقل يتسمان بالانحياز العالي (ضعيفين) والتباين العالي (متنوعين) ليُدمجا في نموذج أفضل أداءً. تُدمج مجموعة النماذج الضعيفة (التي لا تُنتج نتائج تنبؤية مُرضية فرديًا) أو يُحسب متوسطها لإنتاج نموذج واحد، عالي الأداء، ودقيق، وذو تباين منخفض ليلائم المهمة المطلوبة.
التعلم الجماعي نظرة عامة
يشير التعلم الجماعي عادةً إلى تقنيات التكييس (التجميع بالانتشال[الإنجليزية])، أو التعزيز، أو التكديس أي الدمج لإحداث تباين عالٍ بين النماذج الأساسية.
يخلق التكييس التنوع عبر توليد عينات عشوائية من بيانات التدريب، ثم تدريب النموذج الأساسي نفسه على كل عينة منها. ويُعرف هذا أيضا بالمجموعات الجماعية المتوازية المتجانسة.
يتبع التعزيز عملية تكرارية عبر تدريب كل نموذج أساسي بشكل تتابعي على الأخطاء المُثقَّلة للنموذج الذي سبقه، مما يُنتج نموذجا تجميعيا (إضافيا) لتقليل أخطاء النموذج النهائي ويعرف هذا أيضا بالتعلم الجماعي التتابعي.
يتكون التكديس أو الدمج من نماذج أساسية مختلفة، يدرب كل منها بشكل مستقل (أي متنوعة وذات تباين عال) لتُدمج في النموذج الجماعي مما يُنتج مجموعة جماعية متوازية غير متجانسة.
تشمل التطبيقات الشائعة للتعلم الجماعي الغابات العشوائية (وهي امتداد للتكييس)، ونماذج الأشجار المُعززة، ونماذج أشجار التعزيز المتدرج[الإنجليزية]
. وعادة ما تكون النماذج المستخدمة في التكديس مُصممة لمهام محددة جدا، مثل دمج تقنيات "العنقَدة" مع تقنيات أخرى مَعْلَمية و (أو) لا معلمية.
يتطلب تقييم تنبؤ نموذج جماعي عادة قدرا حوسبيًا أكبر من تقييم تنبؤ نموذج فردي. بمعنى ما، يمكن النظر إلى التعلم الجماعي كطريقة للتعويض عن خوارزميات التعلم الضعيفة عبر أداء الكثير من الحوسبة الإضافية.
من ناحية أخرى، يتمثل البديل في إجراء قدر أكبر بكثير من التعلم باستخدام نموذج واحد غير جماعي. قد تكون التقنية الجماعية أكفأ في تحسين الدقة الإجمالية مقابل الزيادة نفسها في الموارد الحوسبية أو التخزينية أو الاتصالية، وذلك عبر استخدام تلك الزيادة على طريقتين أو أكثر، مقارنة بما كان سيتحقق من تحسين عبر زيادة استخدام الموارد لطريقة واحدة.
تُستخدم الخوارزميات السريعة مثل أشجار القرار، بشكل شائع في الطرائق الجماعية (مثل الغابات العشوائية)، رغم أن الخوارزميات الأبطأ يمكنها الاستفادة من التقنيات الجماعية أيضا.
قياسا على ذلك، استخدمت التقنيات الجماعية أيضا في سيناريوهات التعلم الغير مراقب، على سبيل المثال في
العَنقَدة التوافقية[الإنجليزية]
أو في اكتشاف الشذوذ.
التعلم الجماعي نظرية التعلم الجماعي
تجريبيا، تميل التقنيات الجماعية إلى إعطاء نتائج أفضل عندما يكون هناك تنوع كبير بين النماذج. لذلك، تسعى العديد من الطرائق الجماعية إلى تعزيز التنوع بين النماذج التي تدمجها.
ورغم أن الأمر قد يبدو غير بديهي، إلا أن الخوارزميات الأكثر عشوائية (مثل أشجار القرار العشوائية) يمكن أن تُستخدم لإنتاج نموذج جماعي أقوى من الخوارزميات المدروسة جدًا (مثل أشجار القرار خافضة الاعتلاج).
بيد أنه قد ثَبُت أن استخدام مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم القوية هو أكثر فعالية من استخدام تقنيات تحاول إضعاف النماذج بغرض تعزيز التنوع. من الممكن زيادة التنوع في مرحلة تدريب النموذج باستخدام الارتباط لمهام الانحدار  أو باستخدام مقاييس المعلومات مثل "الاعتلاج المتقاطع" لمهام التصنيف.
من الناحية النظرية، يمكن تبرير أهمية مفهوم التنوع، إذ إن الحد الأدنى لمعدل الخطأ في أي نظام جماعي يمكن تحليله إلى مكونات مثل الدقة، والتنوع، وعامل آخر.
التعلم الجماعي نظرية التعلم الجماعي
يمكن شرح التعلم الجماعي، بما في ذلك مهام الانحدار والتصنيف، باستخدام إطار هندسي. ضمن هذا الإطار، يمكن النظر إلى مخرجات كل مصنف فردي أو متنبئ انحدار فردي لمجموعة البيانات بأكملها كنقطة في فضاء متعدد الأبعاد. إضافة إلى ذلك، تُمثَّل النتيجة المستهدفة أيضًا كنقطة في هذا الفضاء، يُشار إليها بـ "النقطة المثالية".
تستخدم المسافة الإقليدية كمقياس لقياس كل من أداء مصنف أو متنبئ انحدار فردي (بحساب المسافة بين نقطته والنقطة المثالية) ولقياس الاختلاف بين مصنفين أو متنبئي انحدار (المسافة بين نقطتيهما). هذا المنظور يحوِّل التعلم الجماعي إلى مسألة حتمية (ذات حلول محددة).
على سبيل المثال، ضمن هذا الإطار الهندسي، يمكن إثبات أن حساب متوسط مخرجات (درجات) جميع المصنفات أو المتنبئات الأساسية يمكن أن يؤدي إلى نتائج مساوية أو أفضل من متوسط (أداء) جميع النماذج الفردية. ويمكن أيضًا إثبات أنه في حال استخدام آلية التثقيل المثلى (بإعطاء أوزان مثالية لكل نموذج)، فإن نهج المتوسط المُثقَّل يمكنه التفوق على أداء أي من المصنفات أو المتنبئات الفردية المكوِّنة للنموذج الجماعي، أو أن يوازي أداء أفضلها على الأقل.
ضفدع جامباتو
ضفدع جامباتو أو ضفدع كيتو قصير القدم أو ضفدع جامباتو المهرج (الاسم العلمي Atelopus ignescens)، هو نوع من الضفادع في فصيلة العلاجيم. وهو مستوطن في شمال جبال الأنديز في الإكوادور. يُعتقد أن هذه الأنواع التي كانت وفيرة في السابق قد انقرضت حتى إعادة اكتشافها في عام 2016. الاسم المحدد ignescens يعني "إشعال النار"، في إشارة على الأرجح إلى اللون البطني البرتقالي لهذا النوع.
سيد الضوي
سيد الضوى (16 فبراير 1933 - 29 سبتمبر 2016) هو مغني وشاعر من شعراء السيرة الهلالية، والتي يبلغ حجمها نحو مليون بيت من الشعر.
سيد الضوي حياته ونشأته
سيد الضوى من مواليد 16 فبراير 1933 بمدينة قوص، تعلق بالسيرة الهلالية منذ أن كان عمره 10 سنوات، وتعلمها من أبيه الضوى عن جده الكبير، بدأ سيد الضوى ألقاء فن السيرة وهو في العشرين من عمره .
سيد الضوي مسيرته
الضوى أحد كبار رواة السيرة الهلالية وأهم حلقة من حلقات استمرار تواجد السيرة، بعد جامعها عبد الرحمن الأبنودي، والتى تذكر فيها ذكريات جمعته بالأبنودي، ورحلة كفاح شاهد فيها صديقه ورفيقه وهو يصعد لشهرة، لكن الأخير لم ينسى رحلاتهم وظل يتحدث عنها قبل وفاته، متحدثاً عن جولاتهم في القرى والنجوع، لإنشاد السيرة الهلالية.
عرف الضوى بكونه رفيق درب عبد الرحمن الأبنودي في سرد السيرة، فقد عرفه الناس من ظهوره مع الشاعر عبد الرحمن الأبنودي، يومياً على شاشة القناة الأولى بالتليفزيون المصري لتسجيل السيرة الهلالية.
سيد الضوي مرضه ووفاته
دخل الضوي مستشفى قنا العام والأقصر الدولى والجامعة، بعد تعرضه لوعكة صحية، واختلف الأطباء في تشخيص المرض المرتبط بالشيخوخة، والتشخيص الخاطئ أثر بالسلب على حالته الصحية وفق ما ذكره نجله.
مها حسني
مها حسني (1965 - 15 نوفمبر 2021) هي مذيعة تلفزيونية مصرية، من مذيعات العصر الذهبي للإعلام المصري.
مها حسني حياتها ونشأتها
ولدت بالقاهرة سنة 1965، تخرجت من كلية الآداب جامعة القاهرة.
مها حسني مسيرتها
تعد مها حسني واحدة من المذيعات المعروفة في التلفزيون المصري، قدمت على مدار سنوات العديد من البرامج الاجتماعية الناجحة.
مها حسني مرضها
قبل وفاتها بسنة تلقيت نبأ وفاة أبيه، مما جعلها تدخل في حالة نفسية سئية، انتقلت بعد أزمتها الصحية إلى مستشفى المطرية العام، التي لم تمكث فيها كثيرًا حتى وفاتها.
مها حسني وفاتها
توفيت في صباح يوم الإثنين 15 نوفمبر 2021، وأقيمت صلاة الجنازة بمسجد الرحمن الرحيم، بمدينة نصر، ودفنيت بمقابر الغفير بالقاهرة.
مها حسني سيرتها
اشتهرت مها بمواقفها الإنسانية، والتي أشهرها موقفها مع الفنان رامي جمال، عندما أعلن إصابته بمرض البهاق، دعمته في محنته، من خلال توجيه العديد من الرسائل له عبر صفحتها الرسمية على مواقع التواصل الاجتماعي.
حسن إبراهيم (مخرج)
حسن إبراهيم (19 يوليو 1931 - 1 مارس 2017) هو مخرج وكاتب سيناريو مصري.
حسن إبراهيم (مخرج) حياته ونشأته
وُلد «حسن» في 19 يوليو 1931، وبإتمام تعليمه الثانوي التحق بكلية الهندسة جامعة القاهرة، التي تخرج فيها سنة 1955.
حسن إبراهيم (مخرج) مسيرته
الالتحاق بالعمل السينمائي وبالتحديد مجال الإخراج بعد تخرجه من الكلية.
بدءً مساعدًا للمخرجين من منتصف خمسينيات القرن العشرين، وكان مساعدًا للمخرجين عاطف سالم في فيلم فجر، وعز الدين ذو الفقار في فيلم عيون سهرانة، ويوسف شاهين في فيلم صراع في الميناء.
كانت البداية الحقيقة في نهاية السبعينيات أخرج فيلم أنقذوا هذه العائلة، وتبعه بأفلام حكاية في كلمتين، والقط أصله أسد، ومحطة الأنس، إلى أن جاءت النقلة الكبرى بإخراجه فيلم البيه البواب الذي إنتاج سنة 1987.
بنجاح البيه البواب كرر تجربته مع أحمد زكي في فيلم سواق الهانم، والذي عرض عام 1994، وهو العمل الذي تعلق به الجمهور إلى الآن.
اتجه إلى العمل الدرامي واكتفى بإخراج مسلسلي شخلول عام 2006 من بطولة أشرف عبد الباقي، وإن غاب القط سنة 2009، وهو العمل الذي شارك فيه الفنان الراحل عمر الحريري، وكان هذا آخر أعماله، ومنذ تلك الفترة توقف حسن عن العمل، مبتعدًا عن الحوارات التليفزيونية والصحفية كما اعتاد طوال فترة عطائه الفني، كذلك كان غائبًا عن حفلات التكريم والمهرجانات السينمائية.
حسن إبراهيم (مخرج) أعماله
من قتل تامر وزه 2009 - مسلسل - اذاعي مخرج
هيما في البريمة 2009 - مسلسل - اذاعي مخرج
مراتي مجنونة مجنونة مجنونة 1968 - فيلم مخرج مساعد
شاطئ الذكريات 1955 - فيلم ملاحظ السيناريو
حسن إبراهيم (مخرج) جوائز
كرمه الكاتب حلمي النمنم وزير الثقافة، عن مجمل أعماله في مهرجان جمعية الفيلم في دورته الـ43، وهي الجائزة التي تسلمها ابن شقيقته.
شتات تركي
الشتات التركي ( (بالتركية: Türk diasporası) أو Türk gurbetçiler ) يشير إلى الأشخاص من أصل تركي الذين هاجروا من، أو ينحدرون من نسل المهاجرين، من جمهورية تركيا أو شمال قبرص أو غيرها من الدول القومية الحديثة التي كانت ذات يوم جزءًا من الإمبراطورية العثمانية السابقة. ولذلك، فإن الشتات التركي لا يتكون فقط من أشخاص ذوي جذور من البر الرئيسي للأناضول وتراقيا الشرقية (أي الحدود التركية الحديثة)؛ بل تتكون أيضًا من مجتمعات تركية تركت أيضًا المناطق التقليدية للمستوطنات التركية في البلقان (مثل بلغاريا واليونان ومقدونيا الشمالية ورومانيا وغيرها)، وجزيرة قبرص ، ومنطقة مسخيتيا في جورجيا ، و العالم العربي (مثل الجزائر ، العراق ، لبنان ).
جازاريا جنوة
غازاريا (بالإنجليزية: Gazaria)‏ (أيضًا كاساريا وككساريا وجاساريا ) هو الاسم الذي أطلق على الممتلكات الاستعمارية لجمهورية جنوة في القرم وحول سواحل البحر الأسود في أراضي المناطق الحديثة في روسيا وأوكرانيا ورومانيا ، من منتصف القرن الثالث عشر. القرن إلى أواخر القرن الخامس عشر. كان الحكم الجنوي يمثله القنصل ، وكانت عاصمة جازاريا هي مدينة فيودوسيا في شبه جزيرة القرم.
الاسم غازاريا مشتق من الخزر ، على الرغم من أن الخزر توقفوا عن حكم المنطقة قبل وصول جمهورية جنوة بوقت طويل.
تونكو عزيزة أمينة ميمونة إسكندرية
تونكو عزيزة أمينة ميمونة إسكندرية بنت المرحوم السلطان اسكندر الحاج ( أبجدية جاوية : تونكو عزيزة أمينة ميمونة إسكندرية بنت فرجوم سلطان إسكندر الحاج؛ من مواليد 5 أغسطس 1960) هي تنغكو أمبوان (ملكة القرينة) من ولاية باهانج باعتبارها الزوجة الأولى عبد الله أحمد شاه . في السابق، كانت الملكة رجا بيرمايسوري أغونغ السادسة عشرة (ملكة ماليزيا) في عهد زوجها بصفته يانغ دي-برتوان أغونغ السادس عشر من عام 2019 إلى عام 2024. وهي أيضًا الأخت الصغرى للسلطان إبراهيم السابع عشر والحالي يانغ دي بيرتوان أغونغ.
الأتراك في إسبانيا
الأتراك في إسبانيا (بالتركية: İspanya'daki Türkler) هم الأتراك الذين يعيشون في إسبانيا والمواطنون الإسبان من أصل تركي .
وتعد إسبانيا إحدى الدول التي يهاجر فيها الأتراك بشكل أقل في أوروبا . الأتراك الذين يعيشون في إسبانيا يعيشون بشكل رئيسي في كاتالونيا (خاصة برشلونة ). ومن هناك، يعيشون في منطقة الحكم الذاتي في مدريد ومنطقة بلنسية (خاصة في لقنت ). كما توجد مجموعات صغيرة تعيش في منطقة الأندلس وجزر البليار .
الاتحاد للقطارات دي بي
الاتحاد للقطارات دي بي هي شركة تقدم خدمات تشغيل وصيانة السكك الحديدية الثقيلة في دولة الإمارات العربية المتحدة. تأسست الشركة عام 2013 كمشروع مشترك بين شركة الاتحاد للقطارات (51%) مطور شبكة السكك الحديدية الوطنية في دولة الإمارات العربية المتحدة، وشركة دويتشه بان (DB) (49%) أكبر مشغل للسكك الحديدية ومالك البنية التحتية في أوروبا. كانت شركة الاتحاد للقطارات دي بي مسؤولة عن تشغيل وصيانة المرحلة الأولى من شبكة السكك الحديدية الوطنية في دولة الإمارات العربية المتحدة وكانت تخدم في المقام الأول شركة بترول أبوظبي الوطنية (أدنوك)، العميل الرئيسي لشركة الاتحاد للقطارات. أبرمت شركة الاتحاد للقطارات دي بي اتفاقية التشغيل والصيانة مع شركة الاتحاد للقطارات في أغسطس 2013.
الاتحاد للقطارات دي بي شبكة السكك الحديدية في دولة الإمارات العربية المتحدة
كان الهدف من المرحلة الأولى للمشروع هو بناء شبكة سكك حديدية شاملة مصممة لاستيعاب نقل البضائع والركاب في جميع أنحاء البلاد، في حين ستعمل المرحلة الثانية على توسيع السكك الحديدية جغرافيًا إلى الإمارات الأخرى بالإضافة إلى التواصل مع أنظمة السكك الحديدية الشريكة لمجلس التعاون الخليجي في سلطنة عمان والمملكة العربية السعودية.
الاتحاد للقطارات دي بي السلامة
اعتبارًا من النصف الأول من عام 2017، حققت شركة الاتحاد للقطارات أعلى سجلات الأداء وفقًا لجميع معايير السلامة الدولية دون وقوع إصابات ضائعة للوقت. ونظرًا إلى أن السكك الحديدية جديدة في المنطقة، فقد نُفذت حملة سلامة مجتمعية في عام 2014 لتثقيف الجمهور بشأن السلامة حول مسارات السكك الحديدية.
بطولة آسيا للدراجات 2010
أقيمت بطولة آسيا للدراجات 2010 في مضمار زايد في الشارقة، الإمارات العربية المتحدة في الفترة من 9 إلى 17 أبريل 2010.
على سيد درويش
علي سيد درويش (10 أبريل 1977 - 2 يناير 2001) هو دراج إماراتي. شارك في سباق الطريق الفردي للرجال في الألعاب الأولمبية الصيفية لعام 1996. توفي في حادث سيارة أثناء ركوبه للدراجة في دبي.