hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
جمع مطاط
جمع المطاط هي عملية يتم من خلالها جمع الثى من شجرة المطاط. يتم حصاد مادة الثى عن طريق عمل فتحات على لحاء الشجرة على عمق ربع بوصة بسكين وتقشير اللحاء. يجب أن يكون عمر الأشجار حوالي ست سنوات وقطرها ست بوصات ليتم استغلالها في هذه العملية.
جمع المطاط لا يضر بالغابة، لأنه لا يتطلب قطع الشجرة من أجل استخراج اللاتكس. غابة المطاط هي بالضرورة غابة ثانوية قديمة، تشبه بقوة الغابة الأولية. وثراء الأنواع في الغابة الثانوية هو حوالي نصف ثراء الغابة الأولية. وجد ميكون ودي فورستا (1994) أن عينات من مواقع غابة المطاط تحتوي على 92 نوعًا من الأشجار، و 97 من النباتات المتسلقة، و 28 من النبات الهوائية مقارنة بـ 171 و 89 و 63 على التوالي، في الغابة الأولي، قدر ثيوالي عام 1995 أن مطاط الغابة يدعم حوالي 137 نوعًا من الطيور، مقابل 241 في الغابة الأولية نفسها. من المتوقع أن تشبه غابة المطاط الغابات الأولية في وظائفها الهيدرولوجية. مزارع أشجار المطاط أحادية الثقافة لها تأثير سلبي على البيئة أقل بكثير من المحاصيل الأخرى، مثل القهوة أو زيت النخيل على وجه الخصوص.
جمع مطاط عملية الجمع
في كل ليلة، يجب أن يزيل جامع المطاط طبقة رقيقة من اللحاء على طول نصف لولب لأسفل على جذع الشجرة. إذا تم ذلك بعناية وبمهارة، فإن لوح الجمع سوف يحصد لثى لمدة تصل إلى خمس ساعات. ثم يتم الحصاد على الجانب المقابل، مما يسمح لهذا الجانب بالشفاء. يسمح التجريح الحلزوني للثي بالسريان إلى كأس التجميع. يتم العمل ليلًا أو في الصباح الباكر قبل أن ترتفع درجة حرارة اليوم، وبذلك فإن مادة الثىسوف تقطر لفترة أطول قبل التخثر وإغلاق الجرح.
اعتمادًا على المنتج النهائي، يمكن إضافة مواد كيميائية إضافية إلى كوب اللاتكس للحفاظ على اللاتكس لفترة أطول. يساعد محلول الأمونيا على منع التخثر الطبيعي ويسمحلثى بالبقاء في حالته السائلة. حلت الأكياس البلاستيكية التي تحتوي على مادة تمنع تجمد المطاط محل الأكواب في العديد من المزارع في ماليزيا.
ابن داود الصيرفي
ابن داود الصيرفي (819 - 900 هـ = 1417- 1495 م) هو علي بن داود بن إبراهيم، نور الدين الجوهري، المعروف بابن الصيرفي، ويقال له ابن داود: مؤرخ مصري، من الحنفية. مولده ووفاته بالقاهرة. تولى الخطابة بجامع الظاهر، ثم ناب في القضاء سنة 871 وأبعد عنه فعاد إلى صناعة أبيه، يتكسب بسوق الجوهريين. ونسخ كتبا للبيع.
وقد درس ابن الصيرفي على ثلاثة من مشاهير العلماء في وقته وهم ابن حجر وأبو زكريا الأقصرائى وابن سليمان الكافيجي. وكان ابن حجر يعطف على تلميذه ابن الصيرفي ويهتم به، وكوفئ ابن الصيرفي على اهتمام ابن حجر بهجوم السخاوى عليه، وقد كان السخاوى زميلاً لابن الصيرفي في التتلمذ على ابن حجر وقد ترجم السخاوى لرفيقه ابن الصيرفي في الضوء اللامع في سطور امتلأت بالكراهية والنقد على عادة السخاوى في تجريح معاصريه ومنافسيه.
ابن داود الصيرفي
وصنف تاريخا سماه «نزهة النفوس والابدان في تواريخ الزمان»، وقد انتقده ابن إياس وقال فيه: «يكتب التايخ مجازفة لا عن قائل» وتاريخ (نزهة النفوس الأبدان في تاريخ الزمان) سار فيه الصيرفى على الطريقة المتبعة في تغطية حوادث التاريخ منذ البداية إلى وقت عصر المؤلف. وقد نقل عن العينى والمقريزى دون أن يضيف.
وله أيضا في التاريخ «إنباء الهصر بأنباء العصر» نهج فيه نهج أستاذه ابن حجر حتى في طريقة العنوان في كتاب ابن حجر الشهير (إنباء الغمر بأبناء العمر)، والصيرفى يؤرخ فيه للاحداث المصرية التي عايشها من 873 حتي 886 هـ، وفي ذلك الكتاب أرخ فترة حكم السلطان قايتباي التي كان قاضيا في عصره ويظهر في الكتاب نفاقه الواضح لقايتباي ونبذ كل التهم الموجهة عنه من المؤرخين المعاصرين كالصادرة من أستاذه ابن تغري بردي.
سابوريا
سابوريا (التي تُنطق أحيانًا سانبوريا)، مجتمع مسلم يوجد في ولاية البنغال الغربية في الهند، وكذلك في بنغلاديش. تُعرف أيضًا باسم بيديا مال وسانبوي.
سابوريا الأصل
السابوريا هم مجتمع كانوا يمتهنون تقليديًا الحُواةٌ (ساحر الافاعي). وفقًا لبعض التقاليد، فإنهم متحولون من طبقة بيدو الهندوسية. يقال أن اسم سابوريا مشتق من الكلمة البنغالية سانب والتي تعني ثعبان، وسابوريا تعني حرفيا ساحر الثعابين. وهم يتحدثون لهجة خاصة بهم، لكن معظمهم يتحدثون البنغالية أيضًا ويوجدون بشكل رئيسي في مقاطعات ميدنابور وبربوم ومرشد أباد و هاوراه ونادية و24 بارجاناس. ويوجد السابوريا أيضًا في بنغلاديش.
ديكسي داميليو
ديكسي داميليو (بالإنجليزية: Dixie D'Amelio) (من مواليد 12 أغسطس 2001) هي ممثلة أمريكية ومغنية وشخصية على وسائل التواصل الاجتماعي معروفة بمقاطع الفيديو الخاصة بها على منصة التواصل الاجتماعي تيك توك. ديكسي داميليو هي أكبر شقيقات داميليو. في عام 2020، لعبت دور البطولة في سلسلة الويب Attaway General على يوتيوب.
ديكسي داميليو المسيرة المهنية
بدأت ديكسي داميليو على تيك توك بعد أن حملت أختها تشارلي داميليو التطبيق وشاركت به. حصلت ديكسي على أكثر من 36.2 مليون متابع في تيك توك. لدى ديكسي أيضًا أكثر من 15.3 مليون متابع على إنستغرام، وأكثر من 2.1 مليون متابع على تويتر. ديكسي هي الشخص الحادي عشر الأكثر متابعة على منصة تيك توك.
في يناير 2020، وقعت داميليو مع وكالة المواهب UTA. في مايو 2020، أعلنت هي وشقيقتها عن صفقة بودكاست جديدة مع شبكة Ramble Podcast Network، والتي ستقدم نظرة من وراء الكواليس على حياتهما وموضوعات محددة في أذهانهما.
بدأت ديكسي حياتها المهنية كممثلة، في بطولة لشبكة برات تي في في مسلسل Attaway General.
في 26 يونيو 2020، أصدرت داميليو أول أغنية لها بعنوان Be Happy. واعتبارًا من يوم الأحد 28 يونيو، جمعت الأغنية أكثر من 1.4 مليون تشغيل على سبوتيفاي.
صناديق الفضاء
صناديق الفضاء هي لعبة فيديو ألغاز مستوحاة من اللعبة الكلاسيكية تتريس وهي من تطوير Mars 90s، تم تصميم وتطوير اللعبة عن طريق محرك الألعاب الشهير Unity وتم إطلاق أول نسخة من اللعبة في أبريل 2020 علي متجر جوجل بلاي.
صناديق الفضاء فكرة اللعبة
تحتوي اللعبة علي سبعة أشكال أساسية كل شكل مكون من 4 صناديق وهي علي أشكال الحروف الإنجليزية التالية (I,L,J,S,Z,O,T) تبدأ اللعبة بسقوط أشكال عشوائية يتحكم اللاعب في وضعية سقوطها كي لا تتراكم ويخسر، كل صف مكتمل يتم إزالته ويحصل اللاعب علي النقاط مقابل إزالة كل صف.
اعثر على هاتفي
(بالإنجليزية: Find My Phone) البحث عن هاتفي أو ما شابه ذلك هو الاسم الذي يطلقه العديد من الشركات المصنعة للبرامج وخدمة للهواتف الذكية، حيث يمكن للمستخدم المسجل العثور على الموقع التقريبي للهاتف إذا كان قيد التشغيل أو عبر الإنترنت أو عبر الهاتف الذي يرسل بريدًا إلكترونيًا أو رسالة قصيرة رسائل نصية، يساعد هذا في تحديد موقع الهواتف المفقودة أو المسروقة.
ما عليك فقط هو إضافة كلمة اوجد هاتفي على محرك بحث جوجل أو اكتب Find My Phone وسوف يتتبع جوجل هاتفك المحمول مع مراعاة انه يجب عليك ان تكون قد فتحت الإنترنت على هاتفك واضفت بريد جوجل الإلكتروني.
تقدم ابل خدمة مجانية تسمى اوجد هانفي الاي فون Find My iPhone لأجهزة أي فون iPhone التي تعمل بنظام أي اوه اس iOS. يقدم مايكروسوفت ويندوز فون My Windows Phone من مايكروسوفت Microsoft خدمة مماثلة للهواتف التي تعمل بنظام ويندوز فون Windows Phone. وبالمثل، تقدم جوجل Google ميزة اوجد جهازي Find My Device للهواتف التي تعمل بنظام اندرويد.
اعثر على هاتفي
قد يكون لبعض هذه التطبيقات قيود يمكن التحقق منها قبل التثبيت، مثل العمل فقط في بعض البلدان، والتبعيات على تنفيذ الهاتف لنظام تحديد المواقع العالمي، وما إلى ذلك. تتوفر أيضًا تطبيقات مماثلة مدفوعة أو مجانية لجميع الأنظمة الأساسية للأجهزة.
تتوفر تطبيقات مماثلة لأجهزة الكمبيوتر، نادرًا ما تحتوي أجهزة الكمبيوتر على أجهزة استقبال جي بي إس GPS مدمجة أو اتصال بشبكة الهاتف المحمول، لذلك لا تتوفر طرق تحديد الموقع والإشارة هذه، يعطي الكمبيوتر المتصل بالإنترنت عن طريق اتصال كبل موقعه كموقع لموفر خدمة الإنترنت مزود خدمة الإنترنت أي إس بي (ISP) الذي يتصل به، وعادةً ما يكون بعيدًا ولا يكون مفيدًا للغاية، على الرغم من أن عنوان أي بي IP قد يساعد، ومع ذلك، يمكن للكمبيوتر المتصل بشبكة واي فاي WiFi (عادةً كمبيوتر محمول) العثور على موقعه التقريبي عن طريق التحقق من شبكات واي فاي WiFi في النطاق مقابل قاعدة بيانات، مما يسمح بتحديد الموقع التقريبي والإشارة عبر الإنترنت.
قبيلة غوسي
الغوسي هم مجتمع مسلم يوجد بشكل رئيسي في شمال الهند.
قبيلة غوسي التاريخ والأصل
يزعم غوسيو أوتار براديش وبيهار أنهم ينحدرون من مجتمع أهير، ويعرفون بالفعل باسم مسلمو أهير.
يدعي الغوسيون في ولاية البنغال الغربية أن أصلهم من راثور راجبوت.
استقر الغوسيون في قسم أمبالا في ولاية هاريانا الهندية التي هاجروا منها إلى باكستان[بحاجة لمصدر]
فاست أند فيوريس كورسرودز
فاست أند فيوريس كورسرودز (بالإنجليزية: Fast & Furious Crossroads)‏ هي لعبة فيديو بريطانية، من تطوير استوديوهات سلايتلي ماد ومن نشر شركة بانداي نامكو إنترتينمنت اليابانية، صدرت في الأسواق بتاريخ 7 أغسطس 2020، وتعمل على منصات بلاي ستيشن 4، إكس بوكس ون ومايكروسوفت ويندوز.
يان بورسيليس
يان بورسيليس (1580/84 غنت – 29 يناير 1632 زوترفاوده)  كان فنانًا بحريًا هولنديًا من القرن السابع عشر. شكلت رسوماته «انتقالًا حاسمًا من الواقعية المبكرة إلى مرحلة التدرج اللوني (tonal phase)»، ورسخت لأساليب وموضوعات جديدة في الرسم البحري من خلال التركيز على السماء المغيمة والأمواج العالية، وهو اختلاف جذري عن بؤرة تركيز الفن البحري سابقا على ضخامة السفن في لحظات تاريخية.
نمط البساطة هذا في فن رسم الحياة البحرية، مع كثرة اللوحات القماشية التي تعرض البحر والسماء، هيأ الأرضية لمزيد من الأعمال المماثلة.
لاورنس يانزون كوستر
لاورنس يانزون كوستر (1370 ، هارلم ، هولندا – 1440) ، أو لاورنس يانز كوستر ، من مدينة هارلم الهولندية. يُزعم أنه اخترع الطباعة في وقت واحد مع يوهانس جوتنبرج ويعتبره البعض في هولندا أنه أول من اخترع الطباعة.
لاورنس يانزون كوستر سيرة حياته
كان مواطنًا مهمًا في هارلم وشغل منصب قندلفت (راعي كنيسة، (بالهولندية: Koster)‏، (بالإنجليزية: Sexton)‏) كنيسة خروته كرك.
ذكر في الوثائق تلك الفترة كمقيم (سكابينوس) ، وأمين خزانة المدينة. ربما مات في الطاعون الذي حل في هارلم في 1439 - 1440. ذكرت أرملته في السنة التي تلتها.
جيملده جاليري، برلين
جيملده جاليري (تُلفظ بالألمانية: [ɡəˈmɛːldəɡaləˌʁiː] ، معرض الرسوم) هو متحف فني في برلين، ألمانيا، وغالبية المعروض به ينتمي إلى متاحف ولاية برلين (Staatliche Museen zu Berlin).
يملك المتحف مجموعة كبيرة من اللوحات الأوروبية من القرن الثالث عشر إلى القرن الثامن عشر. تتضمن تحف فنية من فنانين مثل ألبريشت دورر، لوكاس كراناش، هانز هولبين، روجير فان دير فيدن، جان فان إيك، رافائيل، بوتيتشيلي، تيتيان، كارافاجيو، جيامباتيستا بيتوني، بيتر بول روبنز، ديفيد تينيرس الأصغر، رامبراندت، يوهانس فيرمير وأنطونيو فيفياني. تم افتتاحه لأول مرة في عام 1830، وتم الانتهاء من المبنى الحالي في عام 1998. يقع في منطقة متحف Kulturforum غرب ساحة بوتسدام.
سلايتلي ماد ستوديوز
سلايتلي ماد ستوديوز (بالإنجليزية: Slightly Mad Studios)‏، هي شركة بريطانية لتطوير ألعاب فيديو، تأسست الشركة سنة 2009، وتقع مقرها في العاصمة البريطانية لندن.
إيناس بنت سليمان العيسى
إيناس بنت سليمان العيسى أكاديمية سعودية متخصصة في علم التشريح والأحياء العصبية، تشغل منصب نائب وزير التعليم من 8 مايو 2025م، كما تشغل منصب مديرة جامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن منذ شهر مارس عام 2019م،  وشغلت قبل ذلك كثير من المناصب من بينها منصب وكيلة جامعة الملك سعود لشؤون الطالبات. وهي حاصلة على عدد من الجوائز من أبزها: جائزة التميز العلمي في مجال أبحاث الرعاية الصحية من جامعة هارفرد الأمريكية عام 2007م.
إيناس بنت سليمان العيسى العائلة
هي ابنة الإعلامي والمذيع السعودي الراحل سليمان العيسى.
خوارزمية البحث في الحي المتغير
البحث في الحي المتغير هي خوارزمية تنحدر من ضمن فئة خوارزميات الأدلة العليا والتي تهدف لإيجاد وابتكار طرق بحث نحصل من خلالها على حلول لمشاكل ذي حجم عالي أو معلوماتها المتوفرة غير كافية أو غير مكتملة في وقت قصير وبجودة جيدة إلا أنها لا تضمن مثالية الحل الموجود. البحث في الحي المتغير تقوم بعملية بحث داخلي محسنة ومطورة حيث يتم استكشاف بنية الفضاء البحثي الممكن لهدف إيجاد حل أفضل من الحل الحالي والهروب من القاع الذي يحتويها عن طريق تغيير الحي القريب من الحل الحالي بالتناوب من ضمن مجموعة أحياء معرفة مسبقا. عامةً ليس من الصعب العثور على الحل الأمثل الداخلي لأي مشكلة في الخوارزميات ولكن من الصعب العثور على الحل الأمثل العالمي الأمثل وذلك لأن الكثير من الخوارزميات مثل خوارزمية البحث الداخلي تعلق وتتم محاصرة في القاع الذي يحتوي على الحل الأمثل الداخلي ومن ثم لن يمكنها الوصول الحل الأمثل العالمي. لذلك تم تقديم هذه الخوارزمية من قبل ملادينوفيتش وهانسن في عام 1997م بهدف التغلب على مصيدة الحل الأمثل الداخلي. مبدئياً تم تصميم هذه الخوارزمية لحل مشاكل التقليص ولكن يمكن تحويلها واستخدامها بسهولة في مشاكل التعظيم.
خوارزمية البحث في الحي المتغير المقدمة
خوارزمية البحث في الحي المتغير تستكشف الحي البعيد والقريب من الحل الحالي حسب معطيات وأهداف الحل المطلوب وتنتقل من الحل الحالي إلى أحد الأحياء المجاورة في حالة أن الحل في الحي المجاور أفضل من الحل الحالي فقط. تقوم هذه الخوارزمية بالاستكشاف بطريقة منتظمة على ثلاث مراحل:
خوارزمية البحث في الحي المتغير الفرق بين خوارزمية البحث الداخلي وخوارزمية البحث في الحي المتغير
خوارزمية البحث الداخلي تقوم بعملية البحث في حي واحد فقط للحل المبدئي بهدف تحسين الحل وتطويره من خلال عدة تغييرات داخلية متسلسلة والتي بدورها ستطور قيمة دالة الهدف إلى أن يتم الوصول إلى الحل الأمثل الداخلي ومن ثم تتوقف العملية.
أما البحث في الحي المتغير هي عملية بحث تتم في أكثر من حي واحد وتؤدي نفس المهمة في تطوير وتحسين الحل المبدئي، مع القدرة للهروب من القاع الذي يحتوي على الحلول المثلى الداخلية بهدف الوصول إلى الحل الأمثل العالمي. عند استخدام أكثر من حي واحد في عملية البحث، يجب أن يتم الإجابة على الأسئلة التالية:
الإجابة لهذه الأسئلة تعتمد على المشكلة التي يتم العمل على حلها، المعلومات المتوفرة، والهدف الذي يُسعى إليه من أجل حل المشكلة. وإجابة هذه الأسئلة قد تكون من أهم العوامل المساعدة في نجاح تطبيق الخوارزمية.
خوارزمية البحث في الحي المتغير التصورات خلف تقديم خوارزمية البحث في الحي المتغير
تم تقديم خوارزمية البحث في الحي المتغير بناءً على التصوارات التالية:
«الحل الأمثل الداخلي لبنية حي معينة ليس بالضرورة هو الحل الأمثل الداخلي لبنية حي آخر». الفكرة تعود إلى أن كل بنية حي لديها خصائص طوبولجية لعملية البحث الخاصة بها تختلف عن الأحياء الأخرى، لذلك في كل حي سيتم تطبيق عملية البحث بطريقة مختلفة عن الأخرى.
«الحل الأمثل العالمي هو حل أمثل داخلي بالنسبة إلى جميع الأحياء المستخدمة في الدراسة». ويتم عكس هذا التصور في الخوارزمية عن طريق استخدام انتقالات معقدة من أجل العثور على الحل الأمثل الداخلي بالنسبة إلى جميع الأحياء وهذا التصور يدعم فكرة التنويع في البحث.
«في كثير من المشاكل، الحلول المثلى الداخلية لحي واحد أو أكثر تكون قريبة من بعضها». وهذا التصور يقترح على التركيز في زيادة استكشاف الحي القريب من الحل الحالي والذي بصورة أخرى يدعم فكرة تكثيف البحث في الحي القريب.
خوارزمية البحث في الحي المتغير الهيكل العام
الهيكل العام لخوارزمية لبحث في الحي المتغير يتكون من خطوتين: التهيئة والخطوة الأساسية:
إنتاج الحل المبدئي الأول ويرمز إليه بالرمز 𝑥. يمكن إنتاج الحل المبدئي عن طريق اتباع إجراءات جبرية معينة أو يمكن اختياره بطريقة عشوائية. أو يمكن تطبيق القواعد لحل معطى أو محدد من البداية. هنالك الكثير من الدراسات التي توصي باتباع إجراءات مبدئية لإيجاد الحل الأول الذي سيتم استخدامه في الخوارزمية من مبدأ أن تصميم هذه الاجراءات قد يساعد في العثور على الحل الأمثل الداخلي في وقت أقصر وبجودة أفضل؛ إلا أنه لم يتم إثبات ذلك إلى الآن، فبعض الأبحاث أظهرت نتيجة معاكسة؛ حيث تم الوصول إلى الحل الأمثل الداخلي عند اختيار الحل المبدئي بطريقة عشوائية أسرع وبجودة أفضل من الحلول المبنية على إجراءات مبدئية.
الخطوة الأساسية: ستتم الخوارزمية في البحث إلى أن تصل إلى شرط إنهاء عملية البحث، والذي يتم اختياره مسبقاً، في كثير من الأحيان يُحدد كالوقت الأقصى الممكن استغراقه لوحدة المعالجة المركزية في البحث، أو عدد المرات التي يتم فيها تكرار عملية البحث. تتكون الخطوة الأساسية من ثلاث مراحل:
خوارزمية البحث في الحي المتغير الهيكل العام
ويجدر بالذكر هنا، أن في خوارزمية البحث في الحي المتغير الأساسية، يتم استخدام مجموعة الأحياء التي تم تعريفها في عملية التهيئة في مرحلة الاضطراب فقط ولا يتم استخدامها في عملية التطوير، حيث أن في هذه المرحلة يتم استخدام حي مجاور واحد للحل الموجود في مرحلة الاضطراب 𝑥’ ويكون حي مستقل عن الأحياء المعرَفة في المجموعة. ولكن هنالك العديد من الأشكال لخوارزمية البحث في الحي المتغير التي تم تطويرها، يتيح البعض منها استخدام نفس مجموعة الأحياء المجاورة في المرحلتين؛ الاضطراب والتطوير.
خوارزمية البحث في الحي المتغير الهيكل العام
يتم في هذه المرحلة اختيار حل جديد عشوائياً لبدء عملية البحث الداخلي وتهدف هذه المرحلة للهروب من القاع الذي يحتوي على الحل الأمثل الداخلي ولتجنب البحث في نفس الحلقة والتي غالباً ما تتكون عندما يتم ايجاد الحل بطريقة جبرية؛ فاحتمالية اختيارنفس الحل مرتين عند استخدام الطريقة العشوائية جداً قليلة مقارنةً بالطريقة الجبرية. الحل المختار في هذه المرحلة غالباً يحمل البعض من ميزات الحل الحالي. هذا الحل سيتم استخدامه في عملية البحث الداخلي من أجل العثور على حل أمثل داخلي جديد ولكن يجب أن لا يكون حل بعيد جداً عن الحل الحالي لأن ذلك سيؤدي إلى تكوين عملية بحث داخلي متعددة البدايات مع ايجاد حل عشوائي جديد في كل مرة مختلف كلياً عن السابق. وخصوصاً أن في بعض من المشاكل، يُفضل أن يتم تكثيف البحث في حي مجاور قريب، وهذا ما أدى إلى تقديم عملية الاضطراب المكثف والذي يركز على ايجاد حلول ضمن نطاق قريب جداً من الحل الأمثل الداخلي، حيث يتم الأخذ بعين الاعتبار مدى حساسية دالة الهدف لأي تغيير بسيط في متغيرات الدالة.
خوارزمية البحث في الحي المتغير الهيكل العام
تتم عملية تطوير وتحسين الحل الحالي في خوارزمية البحث في الحي المتغير عن طريق خوارزمية البحث الداخلي المعروفة:
خوارزمية البحث الداخلي (Local Search Algorithm): والتي تقوم على البحث على حل أفضل في الحي المجاور المعرف مسبقاً للحل الحالي 𝑥 بشكل تدريجي. وما أن يتم ايجاده، سيتم اعتباره الحل القائم وتنتهي عملية البحث باعتبار الحل القائم النهائي هو الحل الأمثل الداخلي بالنسبة لبنية الحي المجاورة لـ 𝑥. توجد استراتيجيتان معروفتان لخوارزمية البحث الداخلي:
خوارزمية الهبوط في الحي المجاور (The Variable Neighborhood Descent): وهي نوع من أنواع البحث في الحي المتغير وتستغل حقيقة أن احتمالية أن يكون الحل الأمثل الداخلي بالنسبة لجميع الأحياء المستخدمة هو حل أمثل عالمي، أكبر من احتمالية الحل الأمثل الداخلي الموجود بالنسبة لحي واحد فقط. وتقوم هذه الخوارزمية في البحث في جميع الأحياء المعرَفة بطريقة متتالية أو متداخلة على عكس عملية البحث الداخلي التي يتم تطبيقها لحي واحد فقط. ويمكن أن تستخدم واحدة من استراتيجيات البحث الداخلي سواء التطور الأول أو التطور الأفضل.
هنالك الكثير من الاجراءات الممكن استخدامها لتغيير الحي الحالي الذي تتم فيه خوارزمية البحث ومنها نذكر أربعة:
التغيير المتتالي للحي: عندما يتم العثور على حل قائم قادر على تحسين الحل الحالي، سيتم استئناف عملية البحث في أول حي من جديد بالنسبة للترتيب المعرف للأحياء في المجموعة الخاصة بالحل القائم الجديد. أما في حالة لم يتم العثور على حل يُحسن الحل الحالي، البحث يُستكمل في الحي التالي.
التغيير المنحرف للحي: يتم قبول كلا النوعين من الحلول؛ المحسنة وغير المحسنة للحل الحالي. الهدف وراء هذا النوع من التغيير هو للسماح بالاستكشاف في مناطق أو أحياء بعيدة عن الحل القائم وبهذا يتم تحقيق التنوع في البحث. لذلك يتم تقييم الحلول بالارتكاز على قيمة دالة الهدف للحل القائم والحل الحالي بالإضافة إلى الفرق بين القيمتين.
خوارزمية البحث في الحي المتغير أشكال خوارزمية البحث في الحي المتغير
هنالك العديد من الأشكال التي تم تطويرها لخوارزمية البحث في الحي المتغير، والتي تدل على مرونة هذه الخوارزمية وقابلية تغييرها حسب معطيات الحل الموجودة والأهداف المطلوبة؛ ومنها:
خوارزمية البحث في الحي المتغير بعض المتغيرات في خوارزمية البحث في الحي المتغير
توجد العديد من الإضافات التي يمكن إضافتها لصياغة الخوارزمية والتي من الممكن أن تحسن الحل بشكل أفضل وفي وقت أسرع، نذكر منها اثنين:
بهذا التغيير البسيط يُمكن التحكم والسيطرة في عملية تنويع وتكثيف البحث عن طريق اختيار قيمة الثابت بحيث يتناسب مع العملية المختارة. في حالة أن الهدف هو تنويع البحث سيتم اختيار قيم عالية للثوابت، أما في حالة الهدف هو تكثيف البحث فسيتم اختيار قيم منخفضة للثوابت.
خوارزمية البحث في الحي المتغير التطبيقات
خوارزمية البحث في الحي المتغير يمكن تطبيقها في العديد من المجالات وحل مشاكل الاستمثال المعروفة مثل:
ممر غابة البحر
يعتبر ممر غابة البحر (باللغة اليابانية 海 の 森 水上 競技場) مركز سباق القوارب سواء لمنافسات التجديف والكانوي السريع ، ويقع في Odaiba ، خليج طوكيو ، في اليابان.
تم بناء المكان لدورة الألعاب الأولمبية الصيفية 2020 وألعاب المعاقين . تم افتتاحه في يونيو 2019 وتم بناؤه من قبل حكومة طوكيو متروبوليتان على موقع الواجهة البحرية. يحتوي المرفق على مدرج دائم يتسع لـ 2000 مقعد بالإضافة إلى مساحة لمدرج مؤقت لـ 14000 متفرج إضافي للأحداث الأولمبية.
يتم فصل المسار (الممر) عن خليج طوكيو بواسطة السدود في نهاية كل مسار. يتم الاحتفاظ بالمياه على عمق ثابت يبلغ حوالي 6 متر (20 قدم) بالسدود في نهاية كل ممر. المسار طوله 2,335 متر (7,661 قدم) وعرضه 198 متر (650 قدم). يبلغ عرض كل خط تقريبا 12.5 متر (41 قدم). حيث يتوفر 8 خطوط.
ماريو أند سونيك آت ذا سوتشي 2014 أولمبيك وينتر غيمز
ماريو أند سونيك آت ذا سوتشي 2014 أولمبيك وينتر غيمز (بالإنجليزية: Mario & Sonic at the Sochi 2014 Olympic Winter Games)، هي لعبة فيديو يابانية، وهي مرخصة من اللجنة الأولمبية الدولية، صدرت اللعبة في الأسواق سنة 2013، وتعمل على منصة نينتندو وي يو الحصرية.
شيلدون د. فيلدز
شيلدون دارسي فيلدز (بالإنجليزية: Sheldon Darcy Fields)‏ (مواليد يناير 1970)، هو ممرض مرخص مهنيا وممرض أسرة ممارس ومعلم وباحث ومحلل سياسة صحية ورائد أعمال معروف بعمله في مجال أبحاث الصحة السلوكية المتخصصة في مجال الوقاية من فيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز.
شيلدون د. فيلدز النشأة والتعليم
ولد فيلدز في بروكلين، نيويورك، في يناير 1970، وكان الطفل السادس لأم عزباء. ارتاد فيلدز المدارس العامة وعاش في بروكلين حتى سن السابعة عشرة. ارتاد شيلدون مدرسة كلارا بارتون الثانوية للممارسين الصحيين على أمل دراسة الطب في المستقبل. بدلا من ذلك، اكتشف فيلدز حبه للتمريض. في سن السابعة عشرة، بدأ شيلدون تعليمه الجامعي في جامعة ولاية نيويورك (المعروفة الآن باسم جامعة بينغهامتون). تخرج فيلدز في عام 1991 وبدأ وظيفته الأولى كممرض في مركز سلون للسرطان في مدينة نيويورك. هناك تعامل فيلدز لأول مرة مع المصابين بفيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز. أثناء عمله في مركز سلون السرطان، اختلط بالعديد من الممرضين وقرر العودة إلى مقاعد الدراسة للحصول على درجة عليا في مجال التمريض. في عام 1993، عاد فيلدز إلى جامعة بينغهامتون لإكمال درجة الماجستير في تمريض الأسرة مع شهادة ممرض أسرة ممارس. وتناول في بحثه لدرجة الماجستير موضوع العنف المنزلي. لاحقا، شجعته مرشدته، الدكتورة تيريزا غرابو، على الحصول على درجة الدكتوراه، فاختار جامعة بنسلفانيا ليتخرج منها بدرجة الدكتوراه في علوم التمريض عام 2000.
شيلدون د. فيلدز الحياة المهنية
تخصص فيلدز في مجال الصحة السلوكية، ولا سيما الوقاية من فيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز. وساهم في مجاله بالعديد من المقالات العلمية، وفصول كتب، وندوات حضورية وإلكترونية، ومقالات صحفية، وظهور تلفزيوني. تركز العديد من مساهماته على الأقليات الشابة من المصابين بفيروس نقص المناعة البشرية / الإيدز.
أجرى فيلدز أبحاثًا على المستوى الوطني ضمن شبكة تجارب لقاح فيروس نقص المناعة البشرية (HVTN) وشبكة تجارب الوقاية من فيروس نقص المناعة البشرية (HPTN). وإلى جانب هذه الأبحاث، بدأ فيلدز حياته المهنية كأستاذ مساعد في جامعة بينغهامتون من 2000 إلى 2001. أثناء وجوده في روتشستر، نيويورك، في عام 2009، تم اختياره لزمالة روبرت وود جونسون للسياسة الصحية، وهي زمالة مرموقة وشديدة التنافس، مما سمح له بالعمل في مكتب السيناتورة الأمريكية باربرا ميكولسكي (طبيبة وحاملة دكتوراه). دعم فيلدز عمل السيناتورة ميكولسكي في اللجنة الفرعية المسنة للجنة مساعدة مجلس الشيوخ خلال ذروة التشريع التاريخي لإصلاح الرعاية الصحية. بعد فترة وجيزة، تمت ترقية فيلدز إلى أستاذ مشارك في كلية التمريض في جامعة روتشستر.
شيلدون د. فيلدز الحياة المهنية
في أواخر عام 2011، أصبح فيلدز أستاذًا مساعدًا في كلية نيكول ويرثايم للتمريض والعلوم الصحية بجامعة فلوريدا الدولية وعمل كأول عميد مساعد للشؤون السريرية والسياسات الصحية، بالإضافة إلى كونه منسق مشارك لبرنامج الدكتوراه في الممارسة التمريضية. غادر فيلدز فلوريدا في يناير 2015 ليكون عميد كلية التمريض ميرفين إم ديمالي في جامعة تشارلز آر. درو للطب والعلوم في لوس أنجلوس، كاليفورنيا. هذا التعيين جعل من فيلدز واحدًا من أصغر عمداء التمريض في البلاد. فيلدز كان أيضًا أحد القلائل من العرقيات الملونة (Afro-Latino) والرجال الذين قادوا كليات التمريض. غادر فيلدز جامعة درو في عام 2016، وفي يناير 2017 بدأ العمل كعميد لكلية المهن الصحية التابعة لمعهد نيويورك للتكنولوجيا، حيث أشرف على خمسة برامج صحية. حتى أغسطس 2019. كما كان المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة الاستشارات الصحية الخاصة به التي بدأها في عام 2016. تتمثل مهمة شركته في توفير مستشارين مكرسين لغرس الابتكار والممارسات الصحية القائمة على البراهين التي تتيح للعملاء تحقيق أهدافهم في قطاع الصحة. كما نال أيضًا على درجة زميل في الأكاديمية الوطنية للممارسة (FNAP)، والجمعية الأمريكية لممارسي التمريض (FAANP)، والأكاديمية الأمريكية المرموقة للتمريض (FAAN).
شيلدون د. فيلدز الحياة المهنية
تم الاستشهاد بفيلدز في العديد من الصحف، بما في ذلك Sun-Sentinel وBay Area Reporter. وقد كتب أيضًا فصلًا في كتاب تمريض الكوارث والاستعداد للطوارئ.
هجوم القنصلية الهندية في هراة 2014
تعرضت القنصلية الهندية في هراة بأفغانستان للهجوم في 23 مايو 2014 من قبل أربعة مسلحين مدججين بالسلاح، قبل ثلاثة أيام من حفل تنصيب ناريندرا مودي رئيسًا لوزراء الهند.
هجوم القنصلية الهندية في هراة 2014 الهجوم
في 23 مايو 2014، هوجمت القنصلية الهندية في هراة في أفغانستان حوالي الساعة 3:15 م بواسطة أربعة مسلحين مدججين بالسلاح. كان المهاجمون مسلحين ببنادق آلية وقذائف صاروخية وقنابل يدوية وسترات انتحارية. لقد فتحوا النار من منزل قريب. قُتل جميع المهاجمين خلال معركة نارية طويلة، اثنان منهم على يد شرطة الحدود الهندية التبتية وآخرون على أيدي قوات الأمن الأفغانية.
لم يصب أحد من موظفي القنصلية. حرست فرقة تكونت من 23 من أفراد شرطة الحدود الهندية التبتية القنصلية. تتمتع القنصلية، الواقعة في وسط هراة، بحماية واسعة لا تقارن إلا بالقنصلية الأمريكية في المدينة، ولديها ثلاث طبقات أمنية على الأقل، ويجب على الزوار السير 200 متر للوصول إليها حيث أن الطريق المؤدي إليها محصن.