hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسائل الإعلام
في حين تركّز رواية القصص بالذكاء الاصطناعي على توليد السرد (الشخصية والحبكة)، فإن التواصل القصصي قد حظي بدوره بنصيب وافر من الاهتمام. ففي عام 2002م، تم تطوير إطار معماري لتوليد النثر السردي. وقد نجح الباحثون في إعادة إنتاج تنوع النص وتعقيده بدقة في قصص مثل قصة ذات الرداء الأحمر. وفي عام 2016 شارك ذكاء اصطناعي ياباني في كتابة قصة قصيرة، وكاد أن يحرز الفوز بجائزة أدبية.
تستخدم شركة "هانتيو جلوبال" الكورية الجنوبية روبوت صحافة لكتابة المقالات.
في عام 2010، استُخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل إحصاءات لعبة البيسبول وإعداد تقارير صحفية آلية. وقد تبنت شبكة بيغ تن هذا النهج باستخدام برنامج من تطوير شركة "ناراتيف ساينس". وفي عام 2016، وبعد مواجهة صعوبة في تغطية جميع مباريات دوري كرة القاعدة الابتدائي بفريق صحفيين كبير، تعاونت وكالة أسوشيتد برس مع شركة "أوتوماتيد إنسايتس" لتوليد ملخصات المباريات بشكل آلي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسائل الإعلام
استخدمت مجموعة إعلامية محلية هولندية الذكاء الاصطناعي لتغطية مباريات كرة القدم للهواة آليًا، بهدف تغطية 60 ألف مباراة في موسم واحد فقط. تعاونت شركة "إن دي سي" مع شركة "يونايتد روبوتس" لإنشاء هذه الخوارزمية وتغطية ما كان من المستحيل تغطيته سابقًا دون فريق عمل ضخم للغاية.
في عام 2023، استُخدم الذكاء الاصطناعي "ليد إيه آي" لتحويل نتائج مباريات كرة قدم المدارس الثانوية إلى تقارير صحفية آلية تُنشر في الصحف المحلية. إلا أن هذا الاستخدام قوبل بانتقادات حادة من القراء، الذين اشتكوا من الأسلوب الكتابي الآلي للغاية. فقد تضمنت التقارير أوصافًا مثل "مواجهة قريبة من النوع الرياضي"، مما أثار استياء الجمهور، ودفعهم إلى التعبير عن اعتراضهم عبر وسائل التواصل الاجتماعي لشركة "غانيت"، الناشرة لتلك التقارير. وردًا على ذلك، أوقفت "غانيت" استخدام "ليد إيه آي" بشكل مؤقت، ووصفت التجربة بأنها تحتاج إلى مراجعة وحل لتحسين الأداء.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسائل الإعلام
يستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تطوير مشاريع ويكيبيديا ومشاريع ويكيميديا الأخرى. وقد أصبح التفاعل بين المحررين والبوتات في هذا السياق أمرًا معتادًا. وتجدر الإشارة إلى أن ملايين المقالات في ويكيبيديا قد خضعت لتحرير بواسطة الروبوتات،  وإن كانت هذه الروبوتات لا تعتمد بالضرورة على تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وعلى الجانب الآخر، تستعين العديد من منصات الذكاء الاصطناعي ببيانات ويكيبيديا كمدخل أساسي لتدريب تطبيقاتها القائمة على تعلم الآلة. يشهد حقل الذكاء الاصطناعي تطورات مستمرة في سياق ويكيبيديا، حيث يتم البحث والتطوير في تطبيقات متنوعة. من بين هذه التطبيقات، يمكن ذكر تطبيقات تحديد الجمل القديمة،  والكشف عن التخريب الخفي،  واقتراح مقالات ومهام للمحررين الجدد.
تستخدم الترجمة الآلية في ترجمة المقالات بين اللغات المختلفة. ومن المتوقع أن تلعب الترجمة الآلية دورًا أكبر في المستقبل في إنشاء وتحديث وتوسيع وتحسين المقالات في ويكيبيديا. وتجدر الإشارة إلى أن أداة ترجمة المحتوى تتيح للمحررين في بعض مواقع ويكيبيديا ترجمة المقالات بسهولة أكبر بين لغات متعددة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسائل الإعلام
يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل روتيني في ألعاب الفيديو لتوليد سلوكيات الشخصيات غير اللاعبة. وبالإضافة إلى ذلك، يُستغل الذكاء الاصطناعي في عمليات البحث عن المسار. يرى بعض الباحثين أن ذكاء الشخصيات غير اللاعبة في الألعاب قد أصبح "مسألة محلولة" بالنسبة لمعظم مهام الإنتاج. [من؟] وتشمل الأمثلة على الألعاب التي تستخدم تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة مدير الذكاء الاصطناعي في لعبة لفت 4 ديد (2008) والتدريب العصبي التطوري للكتائب في لعبة سوبريم كوماندر 2 (2010). كما يُستخدم الذكاء الاصطناعي في لعبة فضائي: العزلة (2014) كطريقة للتحكم في تصرفات الكائن الفضائي.
يعتمد جهاز كنيكت الذي يوفر واجهة حركة ثلاثية الأبعاد لجهازي إكس بوكس 360، وإكس بوكس ون على خوارزميات نشأت من أبحاث الذكاء الاصطناعي.
استُخدم الذكاء الاصطناعي في توليد الفنون البصرية على نحو متزايد. وقد كان "آرون" أول برنامج حاسوبي للفن بالذكاء الاصطناعي، والذي طوره هارولد كوهن عام 1968،  محاولة لترجمة فعل الرسم إلى لغة الآلة. بدأ البرنامج برسم خطوط بسيطة بالأبيض والأسود، ثم تطوّر ليرسم باستخدام فرش وأدوات خاصة اختارها بنفسه دون تدخل بشري.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي وسائل الإعلام
في العصر الحاضر، برزت منصات ذكاء اصطناعي متخصصة في توليد الصور بصورة لافتة، من أبرزها دال-إي،  وستيبل ديفيوجن،  وإيماجين من جوجل برين،  فضلًا عن ميدجورني. أتاحت هذه المنصات للمستخدمين توليد صور بصرية بدءًا من مدخلات نصية أو صور موجودة. علاوة على ذلك، تتيح بعضها تعديل الصور الحالية بطرق متنوعة، كاستبدال الخلفيات أو إضافة عناصر جديدة. وبالإضافة إلى ذلك، تستطيع هذه النماذج تقليد أساليب فنية محددة لفنانين معينين وإضافة تفاصيل دقيقة إلى الرسومات البسيطة.
لقيت الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) استعمالًا واسعًا من قبل الفنانين منذ ابتكارها عام 2014. وتعتمد هذه التقنية على تعلم الآلة لتوليد صور واقعية بدون حاجة إلى تدخل بشري كبير. ومن الأمثلة البارزة على برامج الشبكات التنافسية التي تستخدم في الفن آرت بريدر[الإنجليزية] وديب دريم.
بالإضافة إلى ابتكار أعمال فنية أصلية، برزت مناهج بحثية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل المجموعات الفنية الرقمية تحليلًا كميًا. ورغم أن الغاية الأساسية من رقمنة الأعمال الفنية على نطاق واسع خلال العقود القليلة الماضية كانت تيسير الوصول إلى هذه المجموعات واستكشافها، فإن الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في تحليلها قد أفرز آفاقًا بحثية جديدة. ومن أبرز الطرق الحسابية المتبعة في تحليل الفن الرقمي القراءة الدقيقة والمشاهدة عن بعد. وبينما تشمل الملاحظة عن بعد تحليل مجموعات ضخمة من الأعمال الفنية، فإن القراءة الدقيقة تركز على تحليل عمل فني واحد.
استُخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد منذ مطلع القرن الحادي والعشرين. ولعل أبرز الأمثلة على ذلك نظام "جينيسيس" الذي ابتكرته شركة بيكسار. وقد صُمم هذا النظام لتعلم الخوارزميات وإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد للشخصيات والأجسام. ومن بين الأفلام البارزة التي استعانت بهذه التقنية فيلما فوق والديناصور اللطيف.
وفي السنوات الأخيرة، شهد الذكاء الاصطناعي تطبيقات أقل احتفاءً. ففي عام 2023 كشفت شركة نتفليكس اليابانية عن استخدامها للذكاء الاصطناعي في إنشاء صور خلفية لعرضها القادم، الأمر الذي أثار ردود فعل غاضبة على الإنترنت. كما أصبح التقاط الحركة شكلًا سهلًا المنال من رسوم متحركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة. فعلى سبيل المثال صُمم برنامج "موف أي" لالتقاط أي حركة بشرية وتحويلها إلى رسوم متحركة حية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المرافق
تُستَخدَم محولات الطاقة الإلكترونية على نطاق واسع في مختلف المجالات، مثل الطاقة المتجددة، وتخزين الطاقة، والمركبات الكهربائية ونقل التيار المستمر عالي الجهد. غير أن هذه المحولات ليست بمنأى عن الأعطال التي قد تفضي إلى انقطاع الخدمة أو تتطلب عمليات صيانة مكلفة، بل قد تسبب عواقب وخيمة في التطبيقات الحيوية. [بحاجة لمصدر] ومن هنا، يأتي دور الذكاء الاصطناعي في توجيه عملية تصميم هذه المحولات نحو تحقيق موثوقية أعلى، وذلك عبر حساب المعاملات التصميمية بدقة متناهية بما يضمن عمرًا افتراضيًا طويلًا.
تؤكد وزارة الطاقة الأمريكية على الأهمية البالغة للذكاء الاصطناعي في تحقيق الأهداف المناخية على المستوى الوطني. فبفضل هذا الذكاء، أصبح تحقيق هدف الحياد الكربوني على مستوى الاقتصاد بأكمله هدفًا في متناول اليد. كما يساهم الذكاء الاصطناعي في تعزيز اندماج الطاقة المتجددة، مثل الرياح والشمس، في الشبكة الكهربائية من خلال تفادي الازدحام ورفع مستوى موثوقية الشبكة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المرافق
يمكن الاستعانة بالتعلم الآلي في التنبؤ باستهلاك الطاقة ووضع الجداول الزمنية، مما يساعد على إدارة تقلبات الطاقة المتجددة على سبيل المثال.
تُستخدَم الخوارزميات البحثية الاستكشافية في العديد من شركات الاتصالات لإدارة القوى العاملة. فعلى سبيل المثال، استخدمت مجموعة بي تي البحث الاستكشافي في تطبيق يخطط لعمل عشرين ألف مهندس. كما يُستخدَم التعلم الآلي في التعرف على الكلام، بما في ذلك الأجهزة الصوتية، وترجمة الكلام، بما في ذلك مقاطع الفيديو.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التصنيع
دمجت شركة "آيديا كوريا" الذكاء الاصطناعي مع الطيفية الرقمية، مما أتاح تطبيقات جديدة كرصد جودة المياه المنزلية.
في التسعينيات، شهدنا أولى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ألعاب مثل تماغوتشي و"جيجا بيتس"، وشبكة الإنترنت، فضلًا عن أول روبوت واسع الانتشار وهو "فربي". كما ظهر "آيبو"، الروبوت المنزلي على شكل كلب، والذي يتميز بقدرات ذكية واستقلالية في أدائه.
صنعت شركة "ماتيل" مجموعة متنوعة من الألعاب المزودة بقدرات ذكاء اصطناعي، حيث صُممت هذه الألعاب لتفهم الحوارات وتقدم استجابات ذكية وقادرة على التعلم.
استخدمت شركات النفط والغاز أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الوظائف، وتوقع مشاكل المعدات، وزيادة إنتاج الوقود الأحفوري.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي النقل
من المتوقع أن يُسهم الذكاء الاصطناعي في ثورة نوعية في قطاع النقل، حيث يَعِد بتوفير وسائل نقل أكثر أمانًا وكفاءة وموثوقية، مع تقليل الآثار السلبية على البيئة والمجتمعات. إلا أن التحدي الأكبر يكمن في تعقيد الأنظمة النقلية التي تتكون من مكونات وأطراف متعددة، قد تتباين أهدافها.
تُستَخدَم أنظمة التحكم اللغوي المبنية على المنطق الضبابي والذكاء الاصطناعي في تشغيل أنظمة نقل الحركة في السيارات الحديثة. فعلى سبيل المثال، تزود سيارات أودي تي تي وفولكس فاغن طوارق و"فولكسفاغن كارافيل" لعام 2006 وعدة طرازات من سكودا (مثل سكودا فابيا) بنظم نقل حركة تعتمد على المنطق الضبابي. كما تتضمن السيارات الحديثة ميزات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة الركن الآلي ونظام التحكم بالتطواف الذكي.
ولم تتوقف التطبيقات عند هذا الحد، فقد ظهرت نماذج أولية لمركبات نقل عام مستقلة، كالحافلات الصغيرة الكهربائية، بالإضافة إلى قطارات أنظمة النقل السككي المستقلة.
كما جُرِّبت نماذج أولية لمركبات توصيل مستقلة، بما في ذلك روبوتات التوصيل.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي النقل
وبالنظر إلى تعقيد بيئات النقل، فإن تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة القيادة الواقعية يمثل تحديًا كبيرًا. لذا، تلجأ الشركات إلى اختبارات المحاكاة لتقليل المخاطر المرتبطة بالتدريب على الطرق.
يشكِّل الذكاء الاصطناعي العمود الفقري للسيارات ذاتية القيادة. وتقود شركات كبرى مثل تسلا موتورز ووايمو وجنرال موتورز هذا المجال. وتتولى الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي التحكم في وظائف حيوية كالكبح وتغيير المسار ومنع الاصطدام والملاحة ورسم الخرائط.
ولا يقتصر الأمر على السيارات، بل تشهد الشاحنات المستقلة تقدمًا ملحوظًا. فقد أصدرت الحكومة البريطانية تشريعًا يسمح باختبار أساطيل الشاحنات المستقلة في عام 2018. وتقوم شركات مثل دايملر الألمانية باختبار شاحناتها المستقلة.
ولتمكن المركبات المستقلة من التنقل بفعالية، فإنها تحتاج إلى خرائط دقيقة للغاية. وفي بعض الحالات، لا تحتوي المركبات المستقلة على عجلة قيادة أو دواسات، مما يعني اعتمادها الكلي على الأنظمة الذكية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي النقل
استُخدم الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة الحركة المرورية، مما أدى إلى تقليل أوقات الانتظار واستهلاك الطاقة والانبعاثات بنسبة وصلت إلى خمس وعشرين بالمئة.
طُورت إشارات المرور الذكية في جامعة كارنيغي ميلون منذ عام 2009. وقد أسس البروفيسور ستيفن سميث شركة "سورتراك" منذ ذلك الحين، والتي قامت بتثبيت أنظمة التحكم الذكية في حركة المرور في اثنتين وعشرين مدينة. تبلغ تكلفة التثبيت حوالي عشرين ألف دولار أمريكي لكل تقاطع. وقد تم تقليل وقت القيادة بنسبة خمس وعشرين بالمئة وتم تقليل وقت الانتظار في الاختناقات المرورية بنسبة أربعين بالمئة عند التقاطعات التي تم تثبيتها فيها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي النقل
تستعين القوات الجوية الملكية الأسترالية في فرقة العمليات الجوية، بالذكاء الاصطناعي لإنشاء أنظمة خبراء. تعمل هذه الأنظمة كبديل بشري في تشغيل محاكيات القتال والتدريب، كما تساهم في إدارة المهام ودعم اتخاذ القرارات التكتيكية. علاوة على ذلك، تقوم بمعالجة بيانات المحاكاة وتحويلها إلى ملخصات رمزية. تعتمد محاكيات الطيران على الذكاء الاصطناعي لتوفير بيئة تدريبية واقعية للطيارين. تسمح هذه المحاكيات بتجربة سيناريوهات طيران متنوعة، بما في ذلك القتال الجوي، دون تعريض الطيارين أو الطائرات الحقيقية للخطر.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى التحكم الكامل في الطائرات، كما يحدث في المركبات الأرضية. وتتيح هذه التقنية تشغيل طائرات بدون طيار بشكل مستقل أو في أسراب.
في مجال تصميم الطائرات، يقدم برنامج "تصميم الطائرات المدعوم بالذكاء الاصطناعي" (AIDA) مساعدة كبيرة للمصممين. يتيح هذا البرنامج التركيز على الجوانب الإبداعية للتصميم وتبسيط العمليات الحسابية. وعلى الرغم من بساطته، أثبت AIDA فعاليته في إنتاج تصميمات مفاهيمية للطائرات.
في عام 2003 أطلق مركز أبحاث الطيران نيل إيه أرمسترونغ برنامجًا قادرًا على تمكين طائرة متضررة من مواصلة التحليق حتى يتسنى لها الهبوط بسلام. عوض البرنامج المكونات العاطلة بأخرى سليمة متبقية.
أما نظام الطيار الآلي الذكي في 2016 فقد جمع بين التعلّم المهني وتقليد السلوك، حيث يراقب الطيار الآلي الإجراءات الدقيقة اللازمة لمناورة الطائرة والإستراتيجية العليا المستوى المستخدمة في تطبيق تلك الإجراءات.
تستعين أنظمة الوعي الظرفي في السفن والقوارب بالشبكات العصبية في عملها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرصد البيئي
تعتمد السفن المستقلة المسخرة لمراقبة المحيطات على التقنيات الحديثة، ومن بينها تحليل بيانات الأقمار الصناعية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والصوتيات السلبية،  أو الاستشعار عن بعد، وتطبيقات أخرى لمراقبة البيئة، مستفيدةً في ذلك من آليات التعلم الآلي.
وعلى سبيل المثال، تعتمد منصة "المراقب العالمي للبلاستيك" على الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي لتحليل وتتبع مواقع النفايات البلاستيكية، مما يساهم في منع تلوث المحيطات الناتج عن سوء إدارة النفايات البلاستيكية وتسربها إلى البحار والمحيطات.
يمكن الاستفادة من التعلم الآلي في نظام الإنذار المبكر لتحديد العلامات الدالة على وقوع الكوارث البيئية، مثل الأوبئة الطبيعية،  والزلازل،  والانهيارات الأرضية،  والأمطار الغزيرة،  ونقص المياه على المدى الطويل،  وانهيار النظام البيئي،  وانتشار الطحالب الضارة،  والجفاف.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي علوم الحاسوب
ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي أدوات عديدة لحل أصعب المشكلات في علوم الحاسوب. اعتمدت علوم الحاسوب الرئيسية العديد من اختراعاتهم ولم تعتبر جزءًا من الذكاء الاصطناعي. (انظر تأثير الذكاء الاصطناعي.) وفقًا لراسل ونورفيغ (2003، ص 15)، طورت التقنيات التالية أصلًا في مختبرات الذكاء الاصطناعي: المشاركة الزمنية، والمفسر التفاعلي، وواجهات المستخدم الرسومية، وفأرة الحاسوب، وبيئات تطوير التطبيقات السريع، وهيكل بيانات القائمة المتصلة، وإدارة التخزين الآلي، والبرمجة الرمزية، والبرمجة الوظيفية، والبرمجة الديناميكية والبرمجة كائنية التوجه.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مطور الثنائيات المجهولة.
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أخرى. أنشأ مشروع أوتو إم إل التابع لجوجل لتطوير طبولوجيا الشبكة العصبية الجديدة مثلًا، في نوفمبر 2017 تقريبًا، شبكة هندسة البحث العصبي (ناس نت NASNet)، وهي نظام محسن من إيماج نت وبوكو إف و(POCO F1). ووفقًا لجوجل، تجاوز أداء ناس نت أداء جميع شبكات إيماج نت المنشورة سابقًا.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي علوم الحاسوب
يمكن الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لاكمال الشفرات البرمجية في الوقت الحقيقي، وإجراء المحادثات، وابتكار الاختبارات الآلية. عادة ما تُدمج هذه الأدوات في بيئات التطوير المتكاملة والمحررات كمكونات إضافية. وتختلف هذه الأدوات في وظائفها وجودتها وسرعتها ونهجها في حماية الخصوصية. وقد تكون مقترحات الشفرات غير دقيقة، لذا يتعين على المبرمجين مراجعتها بدقة قبل اعتمادها.
يعد غيت هاب كوبايلوت نموذجًا للذكاء الاصطناعي طوره كل من غيت هاب وأوبن أيه آي، وهو قادر على استكمال الشفرات البرمجية تلقائيًا بلغات برمجية متعددة. ويبلغ سعر الاشتراك الفردي 10 دولارات أمريكية شهريًا أو 100 دولار أمريكي سنويًا، مع إتاحة فترة تجريبية مجانية لمدة شهر واحد.
أنشأ جاكوب جاكسون أداة البرمجة المساعدة "تابناين" التي كانت تابعة لشركة تحمل الاسم نفسه في البداية. وفي أواخر عام 2019، استحوذت عليها شركة "كودوتا". وتتوفر هذه الأداة كمكون إضافي لمعظم بيئات التطوير المتكاملة الشائعة، وتقدم خيارات تسعير متنوعة تشمل نسخة مجانية محدودة المميزات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي علوم الحاسوب
توفر منصة "جوسترايتر" التي تقدمها شركة "ريبليت" ميزة استكمال الكود البرمجي وإجراء حوارات حول البرمجة. وتقدم خطط تسعير متنوعة تشمل خطة مجانية وأخرى مدفوعة باسم "هاكر" بسعر سبعة دولار أمريكي شهرياً.
تجمع أداة "كودويسبير" من أمازون محتوى المستخدمين الفردي، بما في ذلك الملفات المفتوحة ضمن بيئة التطوير المتكاملة. وتزعم الشركة أنها تولي اهتمامًا بالغًا بمسألة أمن البيانات أثناء نقلها وتخزينها. وتتوفر خطة فردية مجانية، بالإضافة إلى خطة احترافية.
يمكن استغلال الذكاء الاصطناعي في ابتكار أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً. ففي نوفمبر 2017 تمكن مشروع "أوتو إم إل" التابع لشركة جوجل من تطوير نظام "ناس نت"، وهو نظام معزز لكلا من "إيمج نت" و"بوكو إف 1". وقد تحقق هذا الإنجاز من خلال ابتكار بنيات جديدة للشبكات العصبونية. تجاوز أداء "ناس نت" كل النتائج التي سبق نشرها حول "إيمج نت".
تطبيقات الذكاء الاصطناعي علوم الحاسوب
استُخدم التعلم الآلي بنجاح في إزالة الضوضاء المصاحبة للتكنولوجيا الكمومية، لا سيما في أجهزة الاستشعار الكمومية. علاوة على ذلك، يشهد المجال البحثي إقبالًا واسعًا على دمج أجهزة الكمبيوتر الكمومية مع خوارزميات التعلم الآلي. فقد طُور نموذج أولي لذاكرة كمومية فوتونية يمكن توظيفها في أجهزة الكمبيوتر الكمومية والشبكات العصبية الاصطناعية والمواد الكمومية، مما يفتح آفاقًا واعدة للتطبيقات المحتملة في حقل الحوسبة الكمومية. كما يمثل التعلم الآلي الكمومي مجالًا واعدًا بتطبيقات متنوعة قيد التطوير.
يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي في المحاكيات الكمومية، الأمر الذي قد يؤدي إلى تطبيقات بالغة الأهمية في حل المسائل المعقدة في الفيزياء والكيمياء. كما يمكن استخدامه في أجهزة التلدين الكمومية لتدريب الشبكات العصبية الضرورية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، قد يكون للذكاء الاصطناعي تطبيقات واعدة في مجالات أخرى كالكيمياء، لا سيما في اكتشاف الأدوية، وفي علم المواد، كتحسين المواد واكتشاف مواد جديدة، مع إمكانية ربط ذلك بتصنيع المواد الكمومية.
ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي أدوات متعددة لحل أعقد المسائل الحسابية. وقد استوعبت علوم الحاسوب السائدة عديدًا من هذه الاختراعات، فلم تعد تُصنف ضمن نطاق الذكاء الاصطناعي، مثل المشاركة الزمنية، والمفسر، وواجهة المستخدم الرسومية، وإدارة التخزين الآلي، والجيل الثالث من لغات البرمجة، والبرمجة الوظيفية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأعمال
يستخدم قارئ الأحرف الضوئي في استخلاص البيانات من الوثائق التجارية كالفواتير والإيصالات. ويمكن توظيفه أيضًا في عقود العمل التجارية، كعقود التوظيف، لاستخراج البيانات الحيوية كشروط التوظيف وشروط التسليم وبنود الإنهاء وغيرها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي العمارة
يُعَدُّ الذكاء الاصطناعي قوة دافعة وراء ثورةٍ في مجال العمارة، إذ يساهم في أتمتة العمليات التصميمية والتخطيطية، ويعزز من قدرات المهندسين المعماريين. يُعتقد أن هذا التكامل بين الذكاء الاصطناعي والعمارة سيؤدي إلى تحولات جذرية في هذا المجال. وقد أتاح الذكاء الاصطناعي للمهندسين المعماريين استكشاف آفاق جديدة في التصميم، متجاوزين بذلك حدود الإدراك البشري. كما أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحويل النص إلى صورة، مثل دال-إي وستيبل ديفيوجن، قد مكنت من ترجمة الأفكار المعقدة إلى صور بصرية بشكل فوري وفعال. ومن شأن الذكاء الاصطناعي أن يُطلق العنان لإبداع المصممين، ويساعدهم على توليد أفكار مبتكرة أثناء عملية التصميم. وعلى الرغم من التطور المتسارع في هذا المجال، إلا أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل المهندسين المعماريين، بل سيعمل على تعزيز قدراتهم وسرعة تنفيذ أفكارهم.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التحديات الاقتصادية والاجتماعية
يعد برنامج الذكاء الاصطناعي للخير مبادرة من الاتحاد الدولي للاتصالات تدعم المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة بعض أكبر التحديات الاقتصادية والاجتماعية في العالم. أطلقت جامعة جنوب كاليفورنيا مثلًا مركز الذكاء الاصطناعي في المجتمع، بهدف استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة المشكلات الاجتماعية ذات الصلة مثل التشرد. ويستخدم الباحثون في ستانفورد الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية لتحديد المناطق ذات مستويات الفقر الأعلى.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي قراءة متعمقة
Kaplan، A.M.؛ Haenlein، M. (2018). "Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence". Business Horizons. ج. 62 ع. 1: 15–25. DOI:10.1016/j.bushor.2018.08.004. S2CID:158433736. مؤرشف من الأصل في 2024-10-01. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-05.
National Research Council (1999). "Developments in Artificial Intelligence". Funding a Revolution: Government Support for Computing Research. National Academy Press. ISBN:978-0-309-06278-7. OCLC:246584055. مؤرشف من الأصل في 2023-02-10. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-05.
Moghaddam، M. J.؛ Soleymani، M. R.؛ Farsi، M. A. (2015). "Sequence planning for stamping operations in progressive dies". Journal of Intelligent Manufacturing. ج. 26 ع. 2: 347–357. DOI:10.1007/s10845-013-0788-0. S2CID:7843287. مؤرشف من الأصل في 2024-06-15. اطلع عليه بتاريخ 2024-10-05.
جورجي ستون
جورجي روبرتسون ستون، الحائزة على وسام أستراليا، (ولدت في 20 مايو 2000 في ملبورن، أستراليا)، هي ممثلة وكاتبة أسترالية ومدافعة عن حقوق المتحولين جنسيًا. كانت ستون أصغر شخص يتلقى حاصرات الهرمونات في أستراليا، في سن العاشرة، وهو ما شكل سابقةً أدت في النهاية إلى تغيير القانون الذي أجبر الأطفال المتحولين جنسيًا وعائلاتهم على التقدم إلى محكمة الأسرة في أستراليا للوصول إلى المرحلة الأولى من العلاج. ما زالت روبرتسون مستمرةً في الدفاع عن الأطفال المتحولين جنسيًا، وهي واحدة من أكثر المتحولين جنسيًا ظهورًا في أستراليا.
جورجي ستون مسيرتها
ظهرت ستون في البرنامج الوثائقي فور كورنرز في عام 2014 لتتحدث عن تجربتها في المحكمة وتغيير القانون المتعلق بالمرحلة الأولى من العلاج. سافرت ستون وعدد من عائلات الأطفال المتحولين جنسيًا في فبراير 2016 إلى كانبرا للتحدث مع السياسيين حول تغيير القانون؛ وبالفعل، قوبلت ستون ووالدتها في برنامج المشروع للرد على الجدل الدائر حول تحالف المدارس الآمنة وأهمية البرنامج. في وقت لاحق من ذلك العام، ظهرت ستون وعائلتها في برنامج أستراليان ستوري، ليرووا قصتهم. وأنشأت ستون عريضةً على موقع change.org، في أغسطس 2016، حشدت فيها الدعم لإصلاح القانون، والذي حصل حتى الآن على أكثر من 15000 توقيع. ودعت ستون أيضًا لدعم السماح للأطفال المتحولين جنسيًا باستخدام الحمام الذي يختارونه، وأكدت أهمية تحالف المدارس الآمنة ومركز برايد الموجود في سانت كيلدا.
جورجي ستون مسيرتها
اختيرت ستون في حفل توزيع جوائز مجتمع غلوب لعام 2017 لتكون حكمًا في الحفل، وظهرت أيضًا في المسلسل التلفزيوني إي بي سي مي، «نصيحة إلى نفسي البالغ من العمر 12 عامًا»، والذي تم بثه في 11 أكتوبر للاحتفال باليوم الدولي للفتاة التابع للأمم المتحدة. ويتكون العرض من 37 مقابلة مع نساء أستراليات بارزات، استغرقت كل منها دقيقتين. عُينت ستون السفيرة الرسمية لخدمة النوع الاجتماعي بمستشفى الأطفال الملكي في ملبورن في أواخر عام 2017.
أصبحت ستون سفيرةً لمهرجان فنون حقوق الإنسان والسينما في عام 2018، يوم ارتداء الأرجواني ودوري الفخر الأسترالي لكرة القدم. كما عُينت سفيرةً لمؤسسة بيناكل. وأُعلن في أواخر عام 2019 أن ستون ستكتب فيلم وثائقي مدته 20 دقيقة عن حياتها وستشارك فيه، بعنوان ذا دريم لايف أو جورجي ستون، من إخراج مايا نيويل.
ثابت بن الضحاك الأشهلي
ثابت بن الضحاك بن خليفة الأنصاري صحابي من صحابة النبي محمد.
ثابت بن الضحاك الأشهلي حياته
هو ثابِتُ بن الضَّحَّاك بن خليفة بن ثعلبة بن عديِّ بن كعب بن عبد الأشهل الأنصَاريُّ الأوْسيُّ الأشْهليُّ وقيل: الهلاليُّ البَصْرِيُّ، وأمه أسماء بنت مُرْشِدة بن جَبْر من الأوس، يكنى أبا يزيد، وقال البَغَوِيُّ: يكنى أبا زَيْد.
قال ابن عبد البر تبعاً للواقديّ: ولد سنة ثلاث من الهجرة، وقال ابن حجر العسقلاني: «وهو غلط، فلعله ولد سنة ثلاث من البعثة، فإن من يشهد الحديبية سنة ستّ ويبايع فيها كيف يكون مولده بعد الهجرة بثلاث فيكون سنه في الحديبية ثلاث سنين؟».
كان ثابت دليل النبي محمد إلى حمراء الأسد، شهد الشجرة بالحديبية، وكان رديف النبي محمد يوم الخندق، يقال إنه أخو أبي جبيرة بن الضحاك. سكن الشام وانتقل إلى البصرة.
ثابت بن الضحاك الأشهلي حياته
قال عمرو بن علي: مات سنة 45 هـ. وهو الموافق سنة 665 م. وذكر غير واحد منهم ابن سعد وابن منده وهارون الحمال فيما حكاه البغوي وأبو جعفر الطبري وأبو أحمد الحاكم أنه مات في فتنة ابن الزبير زاد بعضهم: في سنة 64 هـ. قال ابن حجر العسقلاني: وهذا عندي أشبه بالصواب من قول عمرو بن علي لأن أبا قلابة صح سماعه منه وأبو قلابة لم يطلب العلم إلا بعد سنة 69 هـ.
وَلَدَ ثابت: عَمْرًا الأكبر، ومحمدًا، وحَمِيدَة، وعَمِيرَة، وأم محمود، وأمُّهم أم عمرو بنت قتادة بن النعمان الظَّفَرِي، وزيدًا، وأمُّه صفية بنت مالك بن نُقَيد، من خُزَاعة، وعونًا، وعَمْرًا الأصغر، ويزيد، والخوصاء، وأمُّهم أم ولد.
ثابت بن الضحاك الأشهلي روايته للحديث النبوي
روى عن رسول الله ﷺ، وسمع من عمر بن الخطاب، له 14 حديثا. وروى عنه من أهل البصرة أبو قلابة وعبد الله بن معقل. فروى عنه أبو قِلَابة الجَرْمِي أن ثابت بن الضحاك حدثه أن رسول الله ﷺ قال: «مَنْ حَلَفَ عَلَى يَمِينٍ بِمِلَّةٍ غَيْرِ الإِسْلَامِ كَاذِبًا فَهُوَ كَمَا قَالَ، وَلَيْسَ عَلَى رَجُلٍ نَذْرُ فِيمَا لَا يَمْلِكُ». وروى عنه: أبو قلابة حديثًا آخر في النذر، وقال الكَلَاباذِي: روى عنه أبو قلابة في الجنائز والأدب.
وروى عنه عبد الله بن مَعْقِل بن مُقَرِّن المُزَنيّ أن النبي ﷺ نهى عن المزارعة.
التوائم السبعة (مسرحية)
التوائم السبعة مسرحية كويتية. أُنتجت عام 2010. كتبها عبدالكريم حسين وأخرجها نجاة حسين.
زياد أبو لبن
زياد محمود أبو لبن (1962-) هو كاتب وناقد وقاص وأستاذ جامعي أردني من أصل فلسطيني، ولد في عين السلطان في أريحا، حصل على دكتوراه في النقد الحديث من الجامعة الأردنية في 2013، وكان رئيس رابطة الكتاب الأردنيين (2015-2017) وهو عضو في أتيليه القاهرة (جماعة الفنانين والكتاب)، وفي الاتحاد العام للأدباء والكتّاب العرب، ونادي الوطن الثقافي، ونادي الرواد الثقافي، وعضو هيئة تحرير مجلة رابطة الكتاب الأردنيين (أوراق).
عمل معلماً في مدارس وزارة التربية والتعليم (1987-1996)، وفي وزارة الثقافة رئيساً لقسم الدراسات (1999-2000)، ورئيسًا لقسم النشر (2003-2006)، ومديرًا لقسم الدراسات والنشر (2006-2009)، ونائبًا لرئيس جمعية النقاد الأردنيين، ومستشاراً في وزارة الثقافة، ومدير عام مركز دراسات القدس في 2019م، وهو محاضر غير متفرغ في عدد من الجامعات الأردنية (منذ 1999 حتى الآن) منها الجامعة الأردنية، جامعة فيلادلفيا، الجامعة العربية المفتوحة، جامعة البترا، وجامعة الزيتونة.
زياد أبو لبن التعليم
حصل على شهادة البكالوريوس في اللغة العربية وآدابها من جامعة اليرموك في عام 1985، وعلى دبلوم عالٍ في اللغة العربية وآدابها من معهد البحوث والدراسات العربية في القاهرة عام 1990، وعلى ماجستير في اللغة العربية وآدابها من المعهد نفسه عام 1991 وكانت رسالته بعنوان «المونولوج الداخلي عند نجيب محفوظ»، وحصل على شهادة الدكتوراه في النقد الحديث من الجامعة الأردنية في 2013.
دوري الدرجة الأولى السعودي 2021–22
دوري يلو لموسم 2021–22 هو الاسم التجاري والموسم السادس والأربعون من دوري الدرجة الأولى السعودي منذ إنشائه في عام 1976، وفاز بلقبه نادي الخليج.