hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
انسحاب الأفيونات التشخيص
يتطلب تشخيص انسحاب المواد الأفيونية قصة استخدام حديث للمواد الأفيونية مع وجود أعراض متوافقة مع الاضطراب. يمكن تقييم شدة الأعراض من خلال مقاييس انسحاب مجازة من الهيئات الدولية كمقياس انسحاب الأفيون السريري مثلًا.
انسحاب الأفيونات العلاج والتدبير
يعتمد علاج انسحاب المواد الأفيونية على السمات التشخيصية الأساسية. يعالج الشخص الذي يعاني من انسحاب حاد للمواد الأفيونية دون اضطراب تعاطي المواد الأفيونية عن طريق التقليل التدريجي لجرعة المواد الأفيونية مع استخدام أدوية مخففة للأعراض.
يشكل ارتفاع إطراح النورأدرينالين من الموضع الأزرق في الدماغ السمة الرئيسية لانسحاب المواد الأفيونية من الجسم. ولهذا السبب، تستخدم ناهضات ألفا 2 الأدرينالية للسيطرة على أعراض الانسحاب الحاد. يستخدم اللوفيكسيدين والكلونيدين لهذا الغرض أيضًا، وكلاهما يعتبران فعالين بنفس القدر مع امتلاك الكلونيدين آثار جانبية أكثر من اللوفيكسيدين.
انسحاب الأفيونات العلاج والتدبير
يعتمد تدبير الانسحاب في اضطراب تعاطي المواد الأفيونية على معالجة الأعراض مع تخفيض الأدوية التي تحل محل المواد الأفيونية النموذجية كالبوبرينورفين والميثادون. يعتمد تدبير المتلازمة على التخفيض التدريجي لتركيز الأدوية في الدم إلى ما يقارب الصفر لمعاكسة تكيف الجسم الفسيولوجي مع هذه المواد. يسمح هذا الأمر للجسم بالتكيف مع انخفاض مستويات تلك المواد بالتدريج للتخفيف من أعراض الانسحاب. تعتمد الإستراتيجية الأكثر استخدامًا على إعطاء الأدوية الأفيونية طويلة المفعول لمستخدمي المواد الأفيونية مع تقليل الجرعات ببطء. يستخدم الميثادون والبوبرينورفين عادةً في علاج متلازمة انسحاب المواد الأفيونية.
قد يلجأ البعض إلى استخدام البدائل الأفيونية بسبب انخفاض تكلفتها دون وجود أدلة داعمة كافية. يدعي بعض متعاطي المخدرات أن الجرعات العالية من اللوبراميد تخفف من متلازمة انسحاب المواد الأفيونية. ترتبط الجرعات المذكورة في الأدبيات بارتفاع خطر أذية القلب.
انسحاب الأفيونات انسحاب المواد الأفيونية الوليدي
يتعرض آلاف الأطفال حديثي الولادة سنويًا للمواد الأفيونية خلال فترة النماء السابق للولادة. أصبح استخدام الأمهات للمواد الأفيونية موجود بأعداد كبير. يسبب استخدام المواد الأفيونية أثناء الحمل اعتماد الوليد على تلك المواد، ولهذا سيعاني بعد ولادته من علامات انسحاب سريرية. يطلق على تلك العلامات متلازمة انسحاب المواد الأفيونية الوليدية أو متلازمة الانسحاب الوليدي. تؤثر هذه المتلازمة على كل من الجهاز العصبي المركزي والجهاز العصبي الذاتي.
تتضمن العلامات الشائعة المرتبطة بالجهاز العصبي المركزي: البكاء الشديد وقلة النوم والرعاش والنوبات الصرعية واضطراب عمل الجهاز الهضمي والتقيؤ. بينما تتضمن العلامات الشائعة المرتبطة بالجهاز العصبي الذاتي: التعرق وارتفاع الحرارة والتثاؤب والعطاس وارتفاع معدل التنفس واحتقان الأنف.
التهاب كبيبات كلى غشائي تكاثري
التهاب كبيبات الكلى الغشائي التكاثري هو التهاب كبيبات الكلى الناجم عن ترسبات في ثخانات المسراق الكبيبي والغشاء القاعدي، ما يؤدي إلى تفعيل المتممة وإتلاف الكبيبات.
يشكل التهاب كبيبات الكلى الغشائي التكاثري نحو 4% من الأسباب الكلوية الأولية للمتلازمة الكلوية عند الأطفال و7%عند البالغين.
يجب عدم الخلط بينه وبين التهاب كبيبات الكلى الغشائي، وهي حالة تزداد فيها ثخانة الغشاء القاعدي فقط دون المسراق الكبيبي.
التهاب كبيبات كلى غشائي تكاثري الأنماط
هناك ثلاثة أنماط من التهاب كبيبات الكلى الغشائي التكاثري، لكن هذا التصنيف أصبح قديمًا إذ أصبحت الأسباب مفهومة.
ينتج النمط الأول، وهو الأكثر شيوعًا حتى الآن، عن ترسب المعقدات المناعية في الكلى. يتميز بوجود رواسب مناعية تحت البطانة والمسراق.
يُعتقد أنه مرتبط بالسبيل التقليدي المتمم.
أُطلق عليه أيضًا مؤخرًا اسم «اعتلال الكلية C3» والاسم المفضل هو «مرض الرواسب الكثيفة». لا تظهر معظم حالات مرض الترسبات الكثيفة نمطًا غشائيًا تكاثريًا. تعتبر مراجعة عام 2012 أن مرض الرواسب الكثيفة مرتبط بالتهاب كبيبات الكلى C3، وهو أحد أسباب توقف اعتماد نظام التصنيف من 1 إلى 3.
ترتبط معظم الحالات بخلل في تنظيم المسار المكمل البديل في الجهاز المناعي.
يرتبط مرض الرواسب الكثيفة بترسب المتمم C3 في الكبيبات مع عدم ظهور أثر للون الغلوبولين المناعي أو ظهوره بشكل طفيف. دفع وجود C3 بدون أثر واضح للغلوبولين المناعي الباحثين الأوائل للاعتقاد أن مرض الرواسب الكثيفة حدث نتيجة خلل في تفعيل المسار المكمل البديل في الجهاز المناعي. بوجد الآن دليل قوي على أن مرض الرواسب الكثيفة ناجم عن تفعيل غير مضبوط للمسار المكمل البديل.
التهاب كبيبات كلى غشائي تكاثري الأنماط
يندر حدوث حالات شفاء عفوي لالتهاب كبيبات الكلى الغشائي التكاثري من النمط 2؛ ويصل نحو نصف المصابين به للمرحلة النهائية من مرض الكلى في غضون عشر سنوات.
في كثير من الحالات، يُصاب مرضى التهاب كبيبات الكلى الغشائي التكاثري من النمط 2 ببراريق شفافة ناجمة عن الترسبات أسفل غشاء بروك تحت الظهارة الصباغية الشبكية للعين. بمرور الوقت، قد تحدث اضطرابات في الرؤية، وقد تتشكل أغشية حديثة التوعّي تحت الشبكية، بالإضافة إلى الانفصال البقعي واعتلال الشبكية المصلي المركزي.
النمط الثالث نادر جدًا، ويتميز بمزيج من الرواسب المناعية و/أو رواسب المتممة تحت الظهارية وتحت البطانية. تحرض هذه الترسبات استجابة مناعية، ما يسبب تلف الخلايا والبنى المجاورة لها. يملك نتائج مرضية مماثلة لمرض النمط الأول.
حُدد الجين المسبب المُحتمل على الكروموسوم 1.
يُشاهد مكون المتمم 3 بالتألق المناعي. يرتبط هذا النمط بنقص مستقبلات المتممة 6.
التهاب كبيبات كلى غشائي تكاثري علم الأمراض
يشمل التهاب كبيبات الكلى التكاثري الغشائي ترسبات في المسراق الكبيبي.
يعد الاعتلال الكلوي الرئيسي المرتبط بالتهاب الكبد C.
يرتبط أيضًا بعدد من أمراض المناعة الذاتية، من أبرزها الذئبة الحمامية الشاملة. يُشاهد أيضًا في أمراض عوز المتممة الوراثية ومتلازمة شوغرن والتهاب المفاصل الروماتويدي وتصلب الجلد والداء البطني (الزلاقي).
يشمل التشخيص التفريقي النسيجي اعتلال كبيبات الكلى المزروعة واعتلالات الأوعية الدقيقة التخثرية.
التهاب كبيبات كلى غشائي تكاثري التشخيص
يُعاد تشكيل الغشاء القاعدي الكبيبي فوق الرواسب، ما يسبب ظهور «علامات مسار الترام» تحت المجهر. تزداد خلوية المسراق الكبيبي.
التهاب كبيبات كلى غشائي تكاثري العلاج
يُعالج التهاب كبيبات الكلى الغشائي التكاثري الأساسي بالستيرويدات وتبادل البلازما والأدوية الأخرى المثبطة للمناعة. يُعالج التهاب كبيبات الكلى الغشائي التكاثري الثانوي بعلاج العدوى أو أمراض المناعة الذاتية أو الأورام المرافقة. يفيد استخدام بيغنتيرفيرون وريبافيرين في خفض الحمل الفيروسي.
ماغنوس جنسن
قد يقصد من «ماغنوس جنسن» :
ماغنوس جنسن: سياسي أسترالي.
ماغنوس ينسن (لاعب كرة قدم): لاعب كرة قدم دنماركي.
ماغنوس جنسن (مؤرخ): مؤرخ نرويجي.
جوان ترومباور مولهولاند
جوان ترومباور مولهولاند (14 سبتمبر 1941)، هي ناشطة أمريكية في مجال الحقوق المدنية، برزت في ستينيات القرن الماضي. كانت جوان من أعضاء ركاب الحرية الذين قُبض عليهم في جاكسون بولاية ميسيسيبي عام 1961، واحتُجزت لمدة شهرين في وحدة الأمن القصوى بسجن ولاية ميسيسيبي (المعروفة باسم «مزرعة بارشمان»). في العام التالي، أصبحت أول طالبة بيضاء تسجل في كلية توغالو في جاكسون بميسيسيبي، قبل أن تعمل سكرتيرةً محليةً للجنة التنسيق الطلابية اللاعنفية.
عملت لاحقًا مدرّسةً، وبعد تقاعدها أسست مؤسسة جوان ترومباور مولهولاند، المكرسة لتثقيف الشباب حول حركة الحقوق المدنية وكيف يصبحون ناشطين في مجتمعاتهم.
جوان ترومباور مولهولاند نشاطها
أصبح تشارلين هانتر-غولت وهاملتون إي هولمز أول طلاب أمريكيين من أصل أفريقي يلتحقون بجامعة جورجيا بعد فترة وجيزة من إطلاق سراح مولهولاند، ما أدى إلى تجمع حشد غاضب خارج عنبر هانتر في إحدى الليالي، والتسبب في أضرار جسيمة في الممتلكات؛ الأمر الذي جذب اهتمام وسائل الإعلام للجامعة والولاية. وبعد أعمال الشغب، حتى المسؤولين المؤيدين للفصل العنصري أدانوا المشاغبين. وقالت مولهولاند عن الحادثة: «إذا كان البيض سيشنون أعمال شغب اليوم عند ارتياد الطلاب السود لكليات البيض، ما الذي يمكن أن يفعلونه إذا ارتاد طالب أبيض كليةً للسود؟» وأصبحت بعدها أول طالبة بيضاء تلتحق بكلية توغالو في جاكسون، إذ التقت بمدغار ويلي إيفرز والقس الدكتور الموقر لوثر كينغ الابن والموقر إد كينغ وآن مودي.
جوان ترومباور مولهولاند نشاطها
اصطحبت مولهولاند الدكتور كينغ إلى مبنى العلوم عند زيارته كلية توغالو لإلقاء خطاب. وعلى الرغم من نظرة مولهولاند تجاه كينغ باعتباره بطلًا في الحركة المدنية، ولكنها كثيرًا ما أُحبطت منه بسبب وعظه طوال الوقت. بعد ذلك بعامين، قيل إن مولهولاند قد كانت أول طالبة بيضاء قُبلت في منظمة دلتا سيغما سيتا النسائية. وعلى الرغم من دعم ابنها لهذه القصة لبيع كتابه، لطالما دحضت جوان لادنر، زميلتها في الغرفة، التي اعترفت لاحقًا بارتياد طالبة بيضاء لجامعة فيسك منذ خمسينيات القرن الماضي. بالإضافة إلى ذلك، شاركت مجلة جيت قصة بيتي مارتينز من نيويورك عام 1953 والتي كانت عضوًا أبيضًا في المنظمة.
صرحت مولهولاند لاحقًا أن الصلبان غالبًا ما حُرقت في الحرم الجامعي أثناء فترة ارتيادها لكلية توغالو، وكانت العديد من السلطات المحلية قلقة من حدوث اشتباك بين مولهولاند، باعتبارها امرأة بيضاء، وأحد الرجال السود. وجرت محاولات مختلفة لإغلاق الكلية، لكنها بقيت مفتوحةً لأن ميثاقها سبق قوانين جيم كرو.
تلقت مولهولاند العديد من رسائل التوبيخ أو التهديد أثناء دراستها في الكلية، وحاول والداها لاحقًا التصالح مع ابنتهما، وقاما برشوتها عبر رحلة إلى أوروبا. وعلى الرغم من قبولها لعرضهم وذهابها معهما خلال العطلة الصيفية، ولكنها عادت إلى كلية توجالو بعد فترة قصيرة من رجوعهم.
حسين السكاف
حسين السكّاف (مواليد سنة 1960 ببغداد) هو ناقد وروائي عراقي مُقيم في الدنمارك. نشر مجموعة من القصص القصيرة والروايات والمقالات الصحفية والبحوث الفنية في مجال النقد الفني والأدبي.
حسين السكاف مسيرته
وُلد سنة 1960 في بغداد. نُشرت له أول قصة قصيرة عام 1976 بعنوان «دمية الطين» في جريدة الطريق البغدادية.
عمل بين سنتي 1995 و2000 وسيطاً ثقافياً ومستشاراً لشؤون الأجانب، في بلدية (Brondby) التابعة للعاصمة الدنماركية كوبنهاجن. كان مُحررا للصفحة الثقافية في جريد (أخبار الدنمارك) الصادرة في العاصمة الدنماركية كوبنهاجن باللغة العربية (2010-2012)، وهو مؤسس موقع (القيثارة السومرية) الإلكتروني. هو أيضا عضو نقابة المهندسين العراقيين، وعضو نقابة الصحفيين الدنماركيين [الإنجليزية].
حسين السكاف أعماله
نشرت أعماله ومقالاته في العديد من الصحف العراقية والعربية مثل: جريدة الأخبار اللبنانية وجريدة الصباح العراقية وصحيفة الأيام البحرينية وصحيفة إيلاف الإلكترونية وغيرها. له بعض الترجمات الفنية والأدبية من اللغة الدنماركية إلى العربية، وعلى وجه خصوص، حركة الفن التشكيلي في أوروبا خلال القرن العشرين.
حسين السكاف جوائز
حصل على جائزة كتارا للرواية العربية في فئة الروايات غير المنشورة، عن رواية «وجوه لتمثال زائف».
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
يملك الذكاء الاصطناعي، الذي يعرف بأنه الذكاء الذي تظهره الآلات، تطبيقات عديدة في المجتمع المعاصر. يعرف الذكاء الاصطناعي الضعيف تحديدًا بأنه شكل من الذكاء الاصطناعي يطور برامج لأداء مهام محددة، تستخدم في مجموعة واسعة من الأنشطة تشمل التشخيص الطبي، ومنصات التدوال الإلكترونية، والتحكم في الروبوت والاستشعار عن بعد. استخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير العديد من المجالات والصناعات والنهوض بها، مثل مجالات التمويل، والرعاية الصحية، والتعليم والنقل وغيرها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنترنت والتجارة الإلكترونية
يتنبأ نظام التوصية بالتقييم أو التفضيل الذي سيعطيه المستخدم لعنصر ما. تم تصميم أنظمة توصية الذكاء الاصطناعي لعرض اقتراحات بناءً على السلوك السابق. تم استخدام هذه الأنظمة من قبل شركات مثل نتفليكس وأمازون وإنستغرام ويوتيوب، حيث تولد قوائم تشغيل مخصصةً واقتراحات منتجات وتوصيات فيديو.
يستخدم التعلم الآلي أيضًا في خلاصات الويب، مثل تحديد المنشورات التي يجب أن تظهر في خلاصات وسائل التواصل الاجتماعي. تستخدم أنواع مختلفة من تحليل وسائل التواصل الاجتماعي التعلم الآلي أيضًا  وهناك بحث في استخدامه للتوسيم/التحسين/التصحيح (شبه) الآلي للمعلومات المضللة عبر الإنترنت وفقاعات التصفية المرتبطة بها.
يستخدم الذكاء الاصطناعي لاستهداف إعلانات الويب لأولئك الذين يرجح أن ينقروا عليها أو يتفاعلوا معها. كما يستخدم لزيادة الوقت الذي يقضيه المشاهد على موقع ويب من خلال اختيار محتوىً جذاب له. يمكنه التنبؤ بسلوك العملاء أو تعميمه من آثارهم الرقمية. يستخدم كل من جوجل أدسنس [بحاجة لمصدر] وفيسبوك  الذكاء الاصطناعي للإعلان. تستخدم شركات المقامرة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي لتحسين استهداف العملاء.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنترنت والتجارة الإلكترونية
تضيف نماذج الذكاء الاصطناعي لحوسبة الشخصية استهدافًا نفسيًا إلى الديموغرافيات الاجتماعية أو الاستهداف السلوكي الأكثر تقليدية. تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص خيارات التسوق وتخصيص العروض.
يستخدم المساعدون الشخصيون الأذكياء الذكاء الاصطناعي لفهم العديد من طلبات اللغة الطبيعية بطرق أخرى غير الأوامر الروديمنتارية. من الأمثلة الشائعة سيري من أبل وأليكسا من أمازون وشات جي بي تي الأحدث من أوبن أيه آي.
استخدم بينج شات الذكاء الاصطناعي كجزءٍ من محرك البحثِ الخاص به.
يمكن استخدام التعلم الآلي لمحاربة الرسائل غير المرغوب فيها والاحتيال والتصيد الاحتيالي. يمكنه فحص محتويات هجمات الرسائل غير المرغوب فيها والتصيد الاحتيالي لمحاولة تحديد العناصر الضارة. تتمتع بعض النماذج التي تم بناؤها عبر خوارزميات التعلم الآلي بدقة تزيد عن 90% في التمييز بين الرسائل غير المرغوب فيها ورسائل البريد الإلكتروني المشروعة. يمكن تحسين هذه النماذج من البيانات الجديدة وتكتيكات الرسائل غير المرغوب فيها المتطورة. يحلل التعلم الآلي أيضًا سمات مثل سلوك المرسل ومعلومات رأس البريد الإلكتروني وأنواع المرفقات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنترنت والتجارة الإلكترونية
تحاول تقنية ترجمة الكلام تحويل الكلمات المنطوقة بلغة ما إلى لغة أخرى. يمكن أن يقلل هذا من الحواجز اللغوية في التجارة العالمية والتبادل الثقافي من خلال السماح للمتحدثين بلغات مختلفة بالتواصل مع بعضهم البعض.
تم استخدام الذكاء الاصطناعي لترجمة اللغة المنطوقة والمحتوى النصي تلقائيًا، في منتجات مثل مترجم مايكروسوفت وترجمة جوجل ومترجم ديب إل. بالإضافة إلى ذلك، يجري البحث والتطوير لفك شفرة التواصل مع الحيوانات وإجراءه.
لا يتم نقل المعنى من خلال النص فقط، ولكن أيضًا من خلال الاستخدام والسياق (انظر الدلالات وعلم التركيب). ونتيجةً لذلك، فإن نهجي التصنيف الأساسيين لترجمات الآلة هما الترجمات الآلية الإحصائية واللغوية العصبية (NMTs). كانت الطريقة القديمة لإجراء الترجمة هي استخدام منهجية الترجمة الآلية الإحصائية (SMT) للتنبؤ بأفضل ناتج محتمل باستخدام خوارزميات محددة. ومع ذلك، مع الترجمات الآلية اللغوية العصبية، يستخدم النهج خوارزميات ديناميكية لتحقيق ترجمات أفضل بناءً على السياق.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنترنت والتجارة الإلكترونية
تم استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة التعرف على الوجه، بمعدل دقة 99%. من الأمثلة على ذلك فيس آي دي، وفيس أونلك، والتي تستخدم لتأمين الأجهزة المحمولة.
تم استخدام وضع العلامات على الصور من قبل جوجل لكشف المنتجات في الصور والسماح للأشخاص بالبحث بناءً على صورة. كما تم إثبات أن وضع العلامات على الصور يولد كلامًا لوصف الصور للأشخاص المكفوفين.  يحدد ديب فيس (بالإنجليزية: DeepFace) من فيسبوك الوجوه البشرية في الصور الرقمية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الألعاب
كانت الألعاب تطبيقًا رئيسيًا لقدرات الذكاء الاصطناعي منذ الخمسينيات. في القرن الحادي والعشرين، تغلبت أنظمة الذكاء الاصطناعي على اللاعبين البشر في العديد من الألعاب، بما في ذلك الشطرنج (ديب بلو) والمحك! (واتسون) وغو (ألفا غو)  والبوكر (بلوربوس وسافياس) والرياضات الإلكترونية مثل ستار كرافت، ومجال لعب الألعاب بشكل عام مثل ألفازيرو،  وموزيرو.
استبدل الذكاء الاصطناعي الخوارزميات المكتوبة يدويًا في معظم برامج الشطرنج. على عكس غو أو الشطرنج، فإن البوكر هي لعبة معلومات غير كاملة، لذا فإن البرنامج الذي يلعب البوكر يجب أن يفكر في ظل عدم اليقين. يعمل لاعبو الألعاب بشكل عام باستخدام التعليقات من نظام اللعبة، دون معرفة القواعد.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التحديات الاقتصادية والاجتماعية
يعد برنامج الذكاء الاصطناعي للخير مبادرة من الاتحاد الدولي للاتصالات تدعم المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة بعض أكبر التحديات الاقتصادية والاجتماعية في العالم. أطلقت جامعة جنوب كاليفورنيا مثلًا مركز الذكاء الاصطناعي في المجتمع، بهدف استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة المشكلات الاجتماعية ذات الصلة مثل التشرد. ويستخدم الباحثون في جامعة ستانفورد الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأقمار الصناعية لتحديد المناطق ذات مستويات الفقر الأعلى.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الزراعة
تُظهر تطورات الذكاء الاصطناعي الجديدة في مجال الزراعة تحسينات في جني الغلة وزيادة البحث والتطوير في مجال زراعة المحاصيل. يتنبأ الذكاء الاصطناعي الجديد بالوقت الذي يستغرقه محصول مثل الطماطم ليصبح ناضجًا وجاهزًا للقطف، ما يزيد من كفاءة الزراعة. وتشمل هذه التطورات أيضًا مراقبة المحاصيل والتربة والروبوتات الزراعية والتحليلات التنبؤية. وتصنيف عواطف نداء الخنازير في الماشية،  وأتمتة الصوبات الزجاجية،  والكشف عن الأمراض والآفات،  وتوفير المياه.
نظرًا لزيادة عدد السكان ونمو الطلب على الغذاء في المستقبل، يجب أن تكون هناك زيادة بنسبة 70% على الأقل في غلة الزراعة لتلبية هذا الطلب الجديد. يتزايد إدراك العامة بأن تكييف هذه التقنيات الجديدة واستخدام الذكاء الاصطناعي سيساعد في الوصول إلى هذا الهدف.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الزراعة
يُساعد الذكاء الاصطناعي في تحقيق الزراعة الدقيقة، والتي تتطلب استخدام خوارزمياتٍ لِتحليل البيانات التي تم استرجاعُها من الصور الساتلية وأجهزة الاستشعار الميدانية في الموقع. يسمح ذلك بِتَحسين استخدام الموارد ويُساعد على اتخاذ القرارات الصحيحة بشأن نوع العناصر الغذائية والمياه والمبيدات اللازمة لِتَعظيم الغلة.
تستخدم مراقبة المحاصيل والتربة خوارزميات وبيانات جديدة تجمع في الحقل لإدارة وتتبع صحة المحاصيل ما يجعلها أسهل وأكثر استدامة للمزارعين.
تعد أتمتة الدفيئة ومحاكاتها ونمذجتها وتقنيات التحسين إحدى تخصصات الذكاء الاصطناعي الإضافية في الزراعة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني
تتبنى شركات الأمن السيبراني الشبكات العصبية والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحسين أنظمتها.
تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني:
حماية نقطة النهاية: يمكن إحباط الهجمات مثل هجمات طلب الفدية من خلال تعلم سلوكيات البرامج الضارة النموذجية. تختلف حالات استخدام تطبيقات الأمن السيبراني المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من حيث الفائدة والتعقيد. توفر ميزات الأمن مثل تنسيق الأمن والأتمتة والاستجابة (SOAR) والكشف الموسع عن نقاط النهاية والاستجابة (XDR) فوائد كبيرةً للشركات، لكنها تتطلب جهودًا كبيرةً في التكامل والتكيف.
أمان التطبيق: يمكن أن يساعد في مواجهة الهجمات مثل تزوير طلب جانب الخادم، وحقن SQL، والتنصت عبر المواقع، وهجمات الحرمان من الخدمات. يمكن أيضًا استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين أمان النظام وحماية خصوصيتنا. اقترح راندرياناسولو (2012) نظام أمانٍ قائمًا على الذكاء الاصطناعي يمكنه التعرف على التطفلات والتكيف لأداءٍ أفضل. من أجل تحسين أمان الحوسبة السحابية، أنشأ ساهيل (2015) نظام ملفاتٍ شخصيةٍ للمستخدمين لبيئة السحابة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأمن السيبراني
قال شومان غوسماجمدر، قيصر الاحتيال في جوجل، إن الذكاء الاصطناعي سيستخدم لأتمتة معظم عمليات الأمن السيبراني تمامًا بمرور الوقت.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التعليم
يُعد الذكاء الاصطناعي في التعليم مصطلحًا جامعًا،  يُطبق على مجموعة واسعة من المجالات المترابطة،  والتي تشمل التجسيد البشري، والذكاء الاصطناعي التوليدي، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والمراقبة الصفية، وخصوصية البيانات، ومهارات الذكاء الاصطناعي.
يساهم الذكاء الاصطناعي في الارتقاء بمستوى التعليم، حيث يوجه اهتمامه إلى قضايا جوهرية كصلة المعرفة والمساواة التعليمية. ينبغي أن يُسخَّر تطور الذكاء الاصطناعي في ميادين التعليم والتكنولوجيا لتعزيز القدرات البشرية في المجالات التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يحل محل الإنسان فيها. وتدرك اليونسكو مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم كأداة لتحقيق الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة، ألا وهو توفير تعليم جيد منصف وشامل للجميع. كما يؤكد المنتدى الاقتصادي العالمي على دور الذكاء الاصطناعي في تطوير قدرات الطلاب بشكل عام وتحويل عملية التدريس إلى عملية أكثر متعة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التعليم
تُعدّ أنظمة التدريس المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل خان أكاديمي ودولينجو وكارنيجي للتعلم، في طليعة تقديم التعليم الشخصي. تستغل هذه المنصات خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط التعلم الفردية ومواطن القوة والضعف لدى كل طالب، مما يتيح تخصيص المحتوى ليناسب سرعة كل طالب وأسلوبه في التعلم.
في المؤسسات التعليمية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لأتمتة المهام الروتينية مثل تتبع الحضور والتصحيح والتقويم، مما يسمح للمعلمين بتخصيص المزيد من الوقت للتدريس التفاعلي والمشاركة المباشرة مع الطلاب. علاوة على ذلك، تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة تقدم الطلاب وتحليل سلوكيات التعلم والتنبؤ بالتحديات الأكاديمية، مما يسهل التدخلات السريعة والاستباقية للطلاب المعرضين لخطر التراجع.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يخلق بيئة غير صالحة ذات تأثيرات انتقامية، ويتحقق هذا عندما تمنع التكنولوجيا المجتمع من التقدم وتسبب آثارًا سلبية غير مقصودة على المجتمع. يعد الاستخدام الموسع للتكنولوجيا الذي قد يعيق قدرة الطلاب على التركيز ويبقيهم في المهمة بدلًا من مساعدتهم على التعلم والنمو من الأمثلة على التأثير الانتقامي. ومن المعروف أيضًا أن الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى فقدان التدخلات البشرية والتعاصر.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المالية
لطالما اعتمدت المؤسسات المالية على الشبكات العصبية الاصطناعية للكشف عن المعاملات أو المطالبات الشاذة وإحالتها للتحقيق اليدوي. وقد شهد مجال الخدمات المصرفية انطلاقة حقيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي منذ عام 1987، عندما أسس بنك سيكيوريتي باسيفيك ناشيونال بنك فريق عمل متخصصًا لمكافحة الاحتيال، وذلك لمواجهة الاستخدام غير المصرح به للبطاقات الائتمانية. ولا يزال هذا المجال يشهد تطورًا مستمرًا، حيث تستخدم شركات مثل كاسيستو ومونيستريم تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تتجاوز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفي نطاق الكشف عن الاحتيال، حيث تستخدم البنوك هذه التقنيات في تنظيم العمليات المحاسبية، وإدارة الاستثمارات العقارية، وحتى في تداول الأسهم. تتميز هذه التقنيات بقدرتها على التفاعل مع التغيرات التي قد تحدث في بيئة الأعمال بشكل فوري. كما تساهم في مكافحة الجرائم المالية من خلال مراقبة الأنماط السلوكية للكشف عن أي انحرافات أو شذوذ غير طبيعي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المالية
لقد أدى استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مثل التداول عبر الإنترنت وصنع القرار إلى تحول جذري في النظريات الاقتصادية السائدة. فعلى سبيل المثال، أصبحت منصات البيع والشراء القائمة على الذكاء الاصطناعي قادرة على تقدير منحنيات العرض والطلب الفردية، مما يتيح لها تطبيق أسعار مخصصة لكل عميل. وبفضل هذه التقنيات، تقلصت حدة تفاوت المعلومات في الأسواق، مما أدى إلى زيادة كفاءتها. كما أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي يساهم في تخفيف القيود التمويلية التي تواجهها المؤسسات غير الحكومية، خاصة الشركات الصغيرة والناشئة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المالية
يعتمد التداول الخوارزمي على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتخذ قرارات تداولية بسرعة فائقة تفوق قدرات البشر بكثير، مما يتيح تنفيذ ملايين الصفقات يوميًا دون تدخل بشري مباشر. يشكل هذا النوع من التداول ذو التردد العالي قطاعًا ينمو بوتيرة متسارعة. وقد أصبحت العديد من البنوك والصناديق الاستثمارية وشركات التداول تمتلك محافظ استثمارية كاملة تُدار بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. وبالرغم من أن أنظمة التداول الآلية تستخدم بشكل أساسي من قبل كبار المستثمرين المؤسسيين، إلا أنها باتت متاحة أيضًا لشركات أصغر حجمًا تمتلك أنظمة ذكاء اصطناعي خاصة بها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المالية
تلجأ المؤسسات المالية الكبرى إلى الذكاء الاصطناعي لمساعدتها في عمليات الاستثمار. فعلى سبيل المثال، تستخدم شركة بلاك روك محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بها علاء الدين[الإنجليزية] داخليًا وخارجيًا لمساعدة العملاء في اتخاذ قرارات استثمارية مدروسة. ويعتمد هذا المحرك على معالجة اللغة الطبيعية لتحليل النصوص مثل الأخبار وتقارير الوسطاء الماليين ومشاركات وسائل التواصل الاجتماعي، ثم يقيم المزاج العام للشركات ويمنحها تقييمًا رقميًا. وبالمثل، تستخدم بنوك مثل يو بي إس ودويتشه بنك نظام SQREEM (نموذج الاختزال والاستخراج الكمي المتسلسل) لاستخراج البيانات وتطوير نماذج تفصيلية للعملاء، مما يساهم في تقديم خدمات إدارة ثروات مخصصة.
تعتمد شركة "أبستارت" المتخصصة في الإقراض عبر الإنترنت على تقنية التعلم الآلي كأداة أساسية في عملية تقييم الملاءة الائتمانية لعملائها.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي المالية
أما منصة "زامل" التابعة لشركة زست فاينانس، فتستخدم بدورها تقنية التعلم الآلي في مجال التقييم الائتماني. تعمل هذه المنصة على تحليل مجموعة واسعة من البيانات، بما في ذلك سجلات المعاملات التجارية للعميل وكيفية تعبئته للنموذج، وذلك بهدف تقييم مدى جدية المديونية. وتتميز هذه المنصة بقدرتها الفائقة على تحديد الدرجات الائتمانية للأفراد الذين يمتلكون سجلات ائتمانية محدودة، مما يجعلها أداة قيمة في هذا المجال.
يمكّن الذكاء الاصطناعي من إجراء مراجعة مستمرة، مما يؤدي إلى تقليل مخاطر المراجعة وزيادة مستوى التأكيد وتقليل مدتها. تتيح المراجعة المستمرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مراقبة الأنشطة المالية والإبلاغ عنها في الوقت الفعلي، مما يزود الشركات برؤى آنية يمكن أن تساهم في اتخاذ قرارات سريعة.
يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي، مثل LaundroGraph، دعم مكافحة غسل الأموال عبر معالجة البيانات غير المكتملة وتقليل الأخطاء. يواجه هذا المجال تحديات مثل نقص البيانات المصنفة واختلال التوازن فيها،  مما يستدعي تطوير تقنيات جديدة كالتعلم غير الخاضع للإشراف وتعزيز التعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة. تستخدم المصارف التعلم الآلي لتحسين كفاءة المراقبة وكشف العمليات المشبوهة بسرعة وفعالية.
برز الذكاء الاصطناعي في الثمانينيات في قطاع التمويل بفضل الأنظمة الخبيرة مثل "برو-تيدر"، الذي توقع انخفاض مؤشر داو جونز وساهم في تحسين الاستراتيجيات الاستثمارية. كما طورت أنظمة مثل "بلان باور" خططًا مالية شخصية. وفي التسعينيات ساعدت أنظمة مثل FAIS في اكتشاف غسل الأموال، لكنها استُبدلت لاحقًا بالتعلم الآلي. اليوم يدعم الذكاء الاصطناعي الشركات الناشئة، ما يعزز الاستثمار في هذا المجال.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحكومة
يتكون الذكاء الاصطناعي في الحكومة من التطبيقات والأنظمة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المقترن بأنظمة التعرف على الوجه لعمليات مراقبة الجمهور. وتستخدم مراقبة الجمهور بالفعل في بعض أجزاء الصين. وشارك الذكاء الاصطناعي أيضًا في انتخابات بلدية مدينة تاما في عام 2018.
في عام 2019، جهزت مدينة بنغالورو التكنولوجية في الهند لتنشر أنظمة إشارات المرور مدارة بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر 387 إشارة مرور في المدينة. تضمن هذا النظام استخدام الكاميرات للتأكد من كثافة حركة المرور وبالتالي حساب الوقت اللازم لتخفيف حجم المرور الذي سيحدد مدة الإشارة لحركة مرور المركبات عبر الشوارع.