hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
بنية الحمض النووي
بنية الحمض النووي (بالإنجليزية: Nucleic acid structure)‏ هي البنية التي تتخذها الأحماض النووية مثل الدنا والرنا. كيميائيا بنية الدنا والرنا متماثلتان جدا وتنقسم إلى أربع مستويات مختلفة: أولية وثانوية وثالثية ورابعية.
بنية الحمض النووي بنية أولية
البنية الأولية عبارة عن تسلسل خطي لنوكليوتيدات مرتبطة معا بروابط فوسفات ثنائية الإستر. تتكون النوكليوتيدات من ثلاث مكونات:
القاعدتين أدينين وغوانين هي بيورينات وتشكل رابطة غليكوسيدية بين ذرة النيتروجين 9 الخاصة بها وهيدروكسيل OH- ذرة الكربون 1' الخاصة بالريبوز منقوص الأكسجين. السايتوسين والثايمين واليوراسيل هي بيريميدينات وتشكل رابطة غليكوسيدية بين ذرة النيتروجين 1 الخاصة بها وهيدروكسيل OH- ذرة الكربون 1' الخاصة بالريبوز منقوص الأكسجين. مع كلا البيورينات والبيريميدينات، تشكل مجموعة الفوسفات رابطة مع الريبوز منقوص الأكسجين عبر رابطة إستر بين أحد ذرات الأكسجين سالبة الشحنة وهيدروكسيل OH- ذرة الكربون 5' الخاصة بالسكر. تنشأ قطبية الدنا والرنا من ذرات الأكسجين والنيتروجين في العمود الفقري. تتشكل الأحماض النووية حين ترتبط النوكليوتيدات مع بعضها عبر روابط فوسفات ثنائية الإستر بين ذرتين الكربون 3' و5'.
بنية الحمض النووي بنية أولية
تسلسل الحمض النووي هو ترتيب النوكليوتيدات في جزيئات الدنا والرنا والتي تحدد بمجموعة من الحروف كمثال: 5′-GACTAAG-3′، وتُكتب التسلسلات من النهاية 5' إلى النهاية 3'، يمكن للتسلسللات أن تكون مكملة لبعضها وهذا يعني أن كل قاعدة في تسلسل معين مكملة لتسلسل معاكس في الاتجاه، مثال على تسلسل مكمل لـ5′-AGCT-3′ هو 5′-TCGA-3′. الدنا مزدوج السلاسل والرنا مفرد السلسلة ويحتوى الدنا على كلا سلسلتي الاتجاه وسلسلة عكس الاتجاه، وعليه فالسلسلة المكملة ستكون سلسلة الاتجاه.
علم الجينوم الوظيفي
علم الجينوم الوظيفي هو علم يبحث في مجال البيولوجيا الجزيئية الذي يحاول وصف وظائف الجينات والبروتينات الوظائف والتفاعلات. تستفيد الجينوم الوظيفية من البيانات الهائلة الناتجة عن المشروعات الجينومية والنسخة النصية (مثل مشاريع تسلسل الجينوم وتسلسل الحمض النووي). تركز الجينوم الوظيفية على الجوانب الديناميكية مثل نسخ الجينات والترجمة وتنظيم التعبير الجيني وتفاعلات البروتين - البروتين، على عكس الجوانب الثابتة للمعلومات الجينية مثل تسلسل الحمض النووي أوالبنية. من الخصائص الرئيسية لدراسات الجينوم الوظيفية النطاق الواسع للجينوم تجاه هذه الأسئلة، والذي يشتمل عمومًا على طرق إنتاجية عالية بدلاً من طريقة «جين بواسطة جين».
علم الجينوم الوظيفي تعريف وأهداف علم الجينوم الوظيفي
من أجل فهم علم الجينوم الوظيفي، من المهم تحديد الوظيفة أولاً. في ورقتهم  Graur et al. تحديد الوظيفة بطريقتين ممكنتين. هذه هي «التأثير المحدد» و «الدور السببي». تشير وظيفة "Selected Effect" إلى الوظيفة التي يتم تحديد سمة لها (DNA ، RNA ، بروتين إلخ). تشير وظيفة «الدور السببي» إلى الوظيفة التي تعد سمة كافية وضرورية لها. عادة ما تختبر الجينوم الوظيفي تعريف «الدور السببي» للوظيفة.
الهدف من علم الجينوم الوظيفي هو فهم وظيفة الجينات أو البروتينات، وفي النهاية كل مكونات الجينوم. غالبًا ما يستخدم مصطلح الجينوم الوظيفي للإشارة إلى العديد من الأساليب الفنية لدراسة جينات الكائن الحي والبروتينات ، بما في ذلك «الخواص الكيميائية الحيوية و / أو الخلوية و / أو الفسيولوجية لكل منتج جين»  حين أن بعض المؤلفين يشملون دراسة العناصر اللاجينية في تعريفهم. قد تشمل الجينوم الوظيفية أيضًا دراسات عن التباين الوراثي الطبيعي مع مرور الوقت (مثل تطور الكائن الحي) أو الفضاء (مثل مناطق متعلقة به)، وكذلك الاضطرابات الوظيفية مثل الطفرات.
علم الجينوم الوظيفي تعريف وأهداف علم الجينوم الوظيفي
الهدف من علم الجينوم الوظيفي هو توليد وتوليف المعرفة الجينومية والبروتينية في فهم الخصائص الديناميكية للكائن الحي. يمكن أن يوفر هذا صورة أكثر اكتمالا عن كيفية تحديد الجينوم الوظيفية مقارنة بدراسات الجينات المنفردة. غالبًا ما يكون تكامل بيانات الجينوم الوظيفية جزءًا من مناهج بيولوجيا الأنظمة.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
تشتمل الجينوم الوظيفية على الجوانب المتعلقة بوظيفة الجينوم نفسه، مثل الطفرة وتعدد الأشكال (مثل تحليل تعدد الأشكال النوكليوتيد الفردي (SNP))، وكذلك قياس الأنشطة الجزيئية. يشتمل الأخير على عدد من «omics» مثل transcriptomics (التعبير الجيني)، والبروتينات (إنتاج البروتينات والأيض. تستخدم الجينوم الوظيفية في الغالب تقنيات متعددة لقياس مدى وفرة العديد من أو كل منتجات الجينات مثل mRNAs أو البروتينات ضمن عينة بيولوجية. قد يختبر نهج الجينوم الوظيفي الأكثر تركيزًا وظيفة جميع المتغيرات في جين واحد وتحديد تأثيرات المسوخ باستخدام التسلسل كقراءة للنشاط. وتسعى طرق القياس هذه معًا لتقدير العمليات البيولوجية المختلفة وتحسين فهمنا لوظائف الجينات والبروتين والتفاعلات.
يمكن استخدام الحذف المنهجي للجينات أو تثبيط التعبير الجيني لتحديد الجينات ذات الصلة، حتى لو لم تتفاعل بشكل فيزيائي. يشير Epistasis إلى حقيقة أن التأثيرات لاثنين من طرق خروج الجينات المختلفة قد لا تكون مضافة؛ أي أن النمط الظاهري الذي ينتج عند تثبيط جينين قد يكون مختلفًا عن مجموع تأثيرات الضربة القاضية المفردة.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
تلعب البروتينات مثل عوامل النسخ دورًا رئيسيًا في تنظيم التعبير الجيني. لفهم كيفية تنظيم التعبير الجيني، من الضروري تحديد تسلسل الحمض النووي مع الذي يتفاعل معه. تم تطوير تقنيات لتحديد مواقع تفاعلات بروتين الحمض النووي. وتشمل هذه التسلسل رقاقة، CUT & RUN التسلسل وبطاقات الاتصال.
تم تطوير مقاييس لتحديد مناطق الجينوم التي يمكن الوصول إليها. هذه المناطق من الكروماتين المفتوحة هي المناطق التنظيمية المرشحة. تشمل هذه المقايسات ATAC-seq و DNase-Seq و FAIRE-Seq .
تقوم المصفوفات الدقيقة بقياس كمية mRNA في عينة تتوافق مع جين معين أو تسلسل الحمض النووي للجين. يتم تجميد تسلسلات المجس على سطح صلب ويسمح لها بالتهجين باستخدام mRNA «الهدف» المسمى بالفلورسنت. تتناسب شدة الموضعية في البقعة مع مقدار التتابع المستهدف الذي تم تهجينه لتلك البقعة، وبالتالي إلى وفرة تسلسل mRNA في العينة. تسمح المصفوفات المجهرية بتحديد الجينات المرشحة المشاركة في عملية معينة بناءً على التباين بين مستويات النسخ للظروف المختلفة وأنماط التعبير المشتركة مع جينات الوظيفة المعروفة.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
التحليل التسلسلي للتعبير الجيني (SAGE) هو طريقة بديلة للتحليل تعتمد على تسلسل الحمض النووي الريبي (RNA) بدلاً من التهجين. يعتمد SAGE على تسلسل 10-17 علامات ازواج أساسية وهي فريدة لكل جين. يتم إنتاج هذه العلامات من poly-A mRNA ويتم ربطها من طرف إلى طرف قبل التسلسل. يعطي SAGE قياسًا غير متحيز لعدد النصوص لكل خلية، لأنه لا يعتمد على معرفة مسبقة بما تدرسه النصوص (كما تفعل المصفوفات المجهرية).
استحوذ تسلسل الحمض النووي على تقنيات المصفوفات الدقيقة و SAGE في السنوات الأخيرة، كما لوحظ في عام 2016، وأصبح الطريقة الأكثر فعالية لدراسة النسخ والتعبير الجيني. ويتم ذلك عادة من خلال تسلسل الجيل التالي.
مجموعة فرعية من RNA's المتسلسلة عبارة عن RNA's صغيرة، وهي فئة من جزيئات RNA غير المشفرة والتي تعد من الجهات المنظمة الرئيسية لشل الجينات النصية وما بعد النسخية أوشل RNA . يمثل تسلسل الجيل التالي الأداة المعيارية الذهبية لاكتشاف تحليل الحمض النووي الريبي (RNA) غير المشفر وتحليله وتعبيره.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
فحوصات المراسل الموازية على نطاق واسع هي تقنية لاختبار النشاط المنظم ل cis-regulatory من تسلسل الحمض النووي. تستخدم MPRAs البلازميد مع cis-regulatory عناصر منظمة ليقود جينًا اصطناعيًا مثل البروتين الفلوري الأخضر. عادة ما يتم اختبار مكتبة من العناصر التنظيمية cis-regulatory باستخدام MPRAs ، يمكن أن تحتوي المكتبة من مئات إلى الآلاف من العناصر التنظيمية cis-regulatory . يتم تقييم النشاط الرقابي باستخدام نشاط مراسل المصب. يتم تقييم نشاط جميع أعضاء المكتبة بالتوازي باستخدام الرموز الشريطية لكل عنصر من عناصر رابطة cis-regulatory أحد القيود على MPRAs هو أن النشاط يفحص على البلازميد وقد لا يلتقط جميع جوانب تنظيم الجينات التي لوحظت في الجينوم.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
STARR-seq هي تقنية شبيهة ب MPRAs لفحص النشاط المحسن للفئات الجينومية المقطوعة عشوائيًا. في المنشور الأصلي،  وضعت فئات من جينوم ذبابة الفاكهة تم قصها بشكل عشوائي في اتجاه مجرى المفعول بالحد الأدنى. معززات المرشح بين الفئات التي تم قصها عشوائياً ستنسخ نفسها باستخدام مروج الحد الأدنى. باستخدام التسلسل كقراءة والتحكم في كميات المدخلات من كل تسلسل، يتم تقييم قوة المحسنات المفترضة بهذه الطريقة.
Perturb-seq الأزواج كريسبر بواسطة ضربة قاضية للجينات مع التعبير الجيني أحادي الخلية. تُستخدم النماذج الخطية لحساب تأثير ضربة قاضية لجين واحد على التعبير عن جينات متعددة.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
يختبر فحص الخميرة الثنائية (Y2H) بروتين «الطعم» ضد العديد من البروتينات المتفاعلة المحتملة («الفريسة») لتحديد تفاعلات البروتين_البروتين الفيزيائي. يعتمد هذا النظام على عامل النسخ، في الأصل GAL4 ،  كلاهما مجالان منفصلان لتنشيط النسخ والحمض النووي مطلوبان من أجل أن يتسبب البروتين في نسخ جينات المراسل. في شاشة Y2H ، يتم دمج بروتين «الطعم» في مجال الربط الخاص بـ GAL4 ، ويتم التعبير عن مكتبة من البروتينات المحتملة «التفاعلية» (المتفاعلة) في ناقل مع مجال التنشيط. في التفاعل الحي لبروتينات الطعم والفريسة في خلية الخميرة يجمع بين مجالات التنشيط والتجليد في GAL4 بشكلٍ كافٍ بحيث ينتج تعبيرًا عن جين المراسل. من الممكن أيضًا اختبار مكتبة بروتينات الطعوم بشكل منهجي ضد مكتبة من بروتينات الفرائس لتحديد جميع التفاعلات الممكنة في الخلية.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
تنقية التقارب وطيف الكتلة (AP / MS) قادر على تحديد البروتينات التي تتفاعل مع بعضها البعض في المركبات. يُسمح لمركبات البروتينات بالتشكل حول بروتين «طعم» معين. يتم التعرف على بروتين الطعم باستخدام جسم مضاد أو علامة مؤتلفة تسمح باستخلاصه مع أي بروتينات تكونت بشكل معقد. يتم بعد ذلك هضم البروتينات إلى أجزاء قصيرة من الببتيد ويستخدم مقياس الطيف الكتلي لتحديد البروتينات بناءً على نسب الكتلة إلى الشحن لتلك الأجزاء.
في المسح التحولي العميق، يتم تجميع كل تغيير محتمل للأحماض الأمينية في بروتين معين. يتم تقييم نشاط كل من هذه المتغيرات البروتينية بالتوازي باستخدام الباركود لكل متغير. بمقارنة النشاط بالبروتين من النوع البري، يتم تحديد تأثير كل طفرة. في حين أنه من الممكن اختبار كل تغيير محتمل للأحماض الأمينية بسبب التوافقيات، يصعب اختبار طفرات متزامنة أو أكثر. كما تم استخدام تجارب المسح الضوئي العميقة لاستنتاج بنية البروتين وتفاعلات بروتين البروتين.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
يمكن التحقق من وظيفة الجينات من خلال «الجرد» المنهجي للجينات واحدًا تلو الآخر. يتم ذلك إما عن طريق الحذف أو تعطيل الوظيفة (مثل الطفرات التداخلية) ويتم فحص الكائنات الحية الناتجة عن الأنماط الظاهرية التي توفر أدلة على وظيفة الجين المعطل.
يمكن استخدام طرق تداخل الحمض النووي الريبي (RNAi) لشل أوهدم التعبير الجيني باستخدام ~ 20 زوجًا من RNA المزدوج والذي يتم تسليمه عادةً بواسطة transfection الاصطناعية 20 ~ مير جزيئات الحمض النووي قصيرة التدخل (siRNAs) أو عن طريق الحمض النووي القصيرة المشفرة (shRNAs). يمكن استخدام شاشات RNAi ، حيث يتم إجراء فحوصات تعتمد على ثقافة الخلية أو الكائنات التجريبية (مثل C. elegans) لتعطيل كل جين بشكل منهجي تقريبًا في جينوم أو مجموعات فرعية من الجينات (جينومات فرعية)؛ يمكن تعيين الوظائف المحتملة للجينات المعطلة على أساس الأنماط الظاهرية المرصودة.
علم الجينوم الوظيفي التقنيات والتطبيقات
تم استخدام كريسبر-كاس 9 لحذف الجينات بطريقة متعددة في الخطوط الخلوية. تحديد كمية الحمض النووي الريبي دليل لكل الجينات قبل وبعد التجربة يمكن أن تشير نحو الجينات الأساسية. إذا قام دليل الحمض النووي الريبي (RNA) بتخريب أحد الجينات الأساسية، فسيؤدي ذلك إلى فقد تلك الخلية وبالتالي سيكون هناك استنزاف لهذا الحمض النووي الريبي المعين بعد الشاشة. في تجربة حديثة لـ CRISPR-cas9 في خطوط خلايا الثدييات، وجد أن حوالي 2000 جينة ضرورية في خطوط خلوية متعددة. بعض هذه الجينات ضرورية في خط خلية واحد فقط. معظم الجينات هي جزء من مجمعات متعددة البروتين. يمكن استخدام هذا النهج لتحديد الفتك الاصطناعي باستخدام الخلفية الوراثية المناسبة. كريسبر وكريسبرا تتيح فقدان الوظيفة وكسب وظيفة بطريقة مماثلة. حدد كريسبري ~ 2100 جينًا أساسيًا في خط الخلايا K562. كما تم استخدام شاشات حذف كريسبر لتحديد العناصر التنظيمية المحتملة للجينات. على سبيل المثال، تم نشر تقنية تسمى ScanDel والتي حاولت على هذه الطريقة. قام المؤلفون بحذف المناطق الموجودة خارج الجينات المسهدفة (HPRT1 المتورطة في اضطراب مندليا) في محاولة لتحديد العناصر التنظيمية لهذا الجين. غاسبيريني وآخرون. لم تحدد أي عناصر تنظيمية بعيدة عن HPRT1 باستخدام هذا النهج، ولكن يمكن توسيع نطاق هذه النهج لتشمل الجينات الأخرى المسهدفة.
يمكن تحديد الجينات المفترضة عن طريق مسح الجينوم بحثًا عن المناطق التي يحتمل أن تشفر البروتينات، استنادًا إلى خصائص مثل إطارات القراءة الطويلة المفتوحة، وتسلسلات بدء النسخ، ومواقع polyadenylation . يجب تأكيد التسلسل الذي تم تحديده على أنه جين مفترض بأدلة إضافية، مثل التشابه مع تسلسل [cDNA ] أو EST من نفس الكائن الحي، أو تشابه تسلسل البروتين المتوقع مع البروتينات المعروفة، أو الارتباط بتسلسل المروج، أو دليل على أن يتغير التسلسل المنتج عنه النمط الظاهري ويمكن ملاحظتها.
طريقة الاحجار الكريمة طريقة حسابية للتنبؤ بوظيفة البروتين دي نوفو. يعتمد هذا على فرضية أن بعض البروتينات المتورطة في عملية فسيولوجية معينة قد توجد كجينين منفصلين في كائن حي وجين واحد في آخر. يتم فحص الجينوم بحثًا عن تسلسلات مستقلة في كائن ما وقراءة متاحة في كائن آخر. إذا تم دمج جينين، فمن المتوقع أن يكون لديهم وظائف بيولوجية مماثلة تجعل مثل هذا التنظيم المشترك مفيدًا.
علم الجينوم الوظيفي طرق المعلوماتية الحيوية في علم الجينوم الوظيفي
نظرًا للكمية الكبيرة من البيانات التي تنتجها هذه التقنيات والرغبة في العثور على أنماط ذات معنى بيولوجيًا، تعد المعلوماتية الحيوية ضرورية لتحليل بيانات الجينوم الوظيفية. من الأمثلة على التقنيات في هذا الفصل تجميع البيانات أو تحليل المكون الرئيسي للتعلم الآلي غير الخاضع للإشراف (الكشف عن الطبقات) وكذلك الشبكات العصبية الاصطناعية أو آلات ناقلات الدعم للتعلم الآلي الخاضع للإشراف (التنبؤ الطبقي، التصنيف). يستخدم تحليل التخصيب الوظيفي لتحديد مدى الإفراط في التعبير أو عدمه (المنظمين إيجابيين أو سلبيين في حالة شاشات RNAi) للفئات الوظيفية المتعلقة بمجموعات الخلفية. يتم توفير تحليل التخصيب الجيني القائم على تحليل الجينات بواسطة DAVID وتحليل مجموعة الجينات المخصبة (GSEA)،  التحليل القائم على المسار عن طريق الإبداع  واستوديو المسار  والتحليل القائم على البروتين المعقد بواسطة كومبليت.
علم الجينوم الوظيفي طرق المعلوماتية الحيوية في علم الجينوم الوظيفي
تم تطوير طرق حسابية جديدة لفهم نتائج تجربة المسح الطفري العميق. يقارن مصطلح "phydms" نتيجة تجربة المسح الطفري العميق بشجرة النشوء والتطور. يسمح هذا للمستخدم بالاستنتاج إذا كانت عملية الاختيار في الطبيعة تطبق قيودًا مماثلة على البروتين كما تشير نتائج الفحص التحولي العميق. قد يسمح ذلك للمجرب بالاختيار بين ظروف تجريبية مختلفة بناءً على مدى انعكاسها على الطبيعة. كما تم استخدام المسح التحولي العميق لاستنتاج تفاعلات البروتين_البروتين. استخدم المؤلفون نموذجًا ديناميكيًا حراريًا للتنبؤ بآثار الطفرات في أجزاء مختلفة من dimer. ويمكن أيضا أن تستخدم بنية طفرية عميقة لاستنتاج بنية البروتين. يمكن أن تتكون رواسب ايجابية قوية بين طفرتين في مسح طفري عميق مؤشرا على جزأين من البروتين قريبان من بعضهما البعض في مساحة ثلاثية الأبعاد. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لاستنتاج بنية البروتين. تم إثبات مبدأ هذا النهج من قبل مجموعتين باستخدام البروتين GB1.
علم الجينوم الوظيفي طرق المعلوماتية الحيوية في علم الجينوم الوظيفي
تطلبت نتائج تجارب MPRA أساليب التعلم الآلي لتفسير البيانات. تم استخدام نموذج kv-k SV-gapped لاستنتاج الكيلومترات التي يتم تخصيبها داخل متواليات cis-regulatory ذات النشاط العالي مقارنة بالتسلسلات ذات النشاط المنخفض. توفر هذه النماذج قوة تنبؤية عالية. كما تم استخدام نهج التعلم العميق والنهج العشوائية للغابات لتفسير نتائج هذه التجارب عالية الأبعاد. هذه النماذج في المساعدة في تطوير فهم أفضل لوظيفة الحمض النووي غير المشفرة نحو تنظيم الجينات.
علم الجينوم الوظيفي تركيزمشاريع الكونسورتيوم على علم الجينوم الوظيفي
مشروع ENCODE (موسوعة عناصر الحمض النووي) هو تحليل متعمق للجينوم البشري الذي يهدف إلى تحديد جميع العناصر الوظيفية للحمض النووي الوراثي، في كل من المناطق المشفرة وغير المشفرة. تشمل النتائج المهمة أدلة من اغطية الجينوم على أن معظم النوكليوتيدات يتم نسخها كنصوص ترميز، أوRNAs غير مشفر، أو نصوص عشوائية، واكتشاف مواقع تنظيمية إضافية، أو مزيد من التوضيح لآليات تعديل الكروماتين.
مشروع GTEx هو مشروع وراثي بشري يهدف إلى فهم دور الاختلاف الوراثي في تشكيل التباين في النص في الأنسجة. جمع المشروع مجموعة متنوعة من عينات الأنسجة (يزيد على 50 من الأنسجة المختلفة) من أكثر من 700 متبرع بعد الوفاة. وقد أدى ذلك إلى جمع أكثر من 11000 عينة. ساعد GTEx في فهم مشاركة الأنسجة وخصوصية الأنسجة في EQTLs .
غريغ ألين
قد يقصد من «غريغ ألين» :
غريغ ألين (لاعب كرة قدم): لاعب كرة قدم إنجليزي.
غريغ ألين: لاعب كرة قدم أمريكية من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ ألين (لاعب دوري الرغبي): لاعب دوري رغبي أسترالي.
غريغ ألين (لاعب محترف لكرة القاعدة): لاعب كرة قاعدة من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ أندرسون
قد يقصد من «غريغ أندرسون» :
غريغ أندرسون: موسيقي أمريكي.
غريغ أندرسون (كاتب)
غريغ أندرسون (لاعب كرة قدم أسترالية): لاعب كرة قدم أسترالي.
غريغ أندرسون (مهندس): مهندس من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ بيترسون
قد يقصد من «غريغ بيترسون» :
غريغ بيترسون: لاعب كرة قدم أمريكية من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ بيترسون (لاعب اتحاد الرغبي): لاعب رغبي أسترالي.
غريغ بيترسون (لاعب كرة قدم كندية)
غريغ بيرس
قد يقصد من «غريغ بيرس» :
غريغ بيرس: لاعب كرة قدم إنجليزي.
غريغ بيرس (سياسي): سياسي أسترالي.
غريغ بيرس (لاعب دوري الرغبي): لاعب دوري رغبي أسترالي.
غريغ جاكسون
قد يقصد من «غريغ جاكسون» :
غريغ جاكسون: لاعب كرة قدم أمريكية.
غريغ جاكسون (لاعب اتحاد الرغبي)
غريغ جاكسون (لاعب كرة سلة مواليد 1952): لاعب كرة سلة أمريكي.
غريغ جاكسون (مدرب كرة سلة): مدرب كرة سلة من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ جونز
قد يقصد من «غريغ جونز» :
غريغ جونز: لاعب كرة سلة من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ جونز (لاعب كرة قاعدة): لاعب كرة قاعدة من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ جونز (لاعب كرة قدم أمريكية): لاعب كرة قدم أمريكي.
غريغ جونز (لاعب كرة قدم أمريكية أمريكي): لاعب كرة قدم أمريكية من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ جونز (لاعب كرة قدم كندية، مواليد 1988): لاعب كرة قدم أمريكية.
غريغ جونز (متزحلق جبال الألب): متزحلق جبال الألب من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ جونز (مصارع رياضي): مصارع رياضي من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ جونسون
قد يقصد من «غريغ جونسون» :
غريغ جونسون (لاعب كرلنغ): لاعب كرلنغ أمريكي.
غريغ جونسون: لاعب هوكي جليد كندي.
غريغ جونسون (لاعب كرة قدم أمريكية): لاعب كرة قدم أمريكية من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ جونسون (مصمم)
غريغ جونسون (مغني): مغني نيوزيلندي.
غريغ روبنسون
قد يقصد من «غريغ روبنسون» :
غريغ روبنسون: لاعب كرة قدم أمريكي.
غريغ روبنسون (لاعب كرة قدم أمريكية): لاعب ومُدرِّب كرة قدم أمريكية أمريكي.
غريغ روبنسون (لاعب كرة قدم أمريكية أمريكي): لاعب كرة قدم أمريكية.
غريغ كينغ
قد يقصد من «غريغ كينغ» :
غريغ كينغ: لاعب كريكت جنوب أفريقي.
غريغ كينغ (كاتب سير): كاتب سير من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ كينغ (محامي): محامي نيوزيلندي.
غريغ لويس
قد يقصد من «غريغ لويس» :
غريغ لويس (سياسي): سياسي أمريكي.
غريغ لويس: لاعب كرة قدم أمريكية.
غريغ لويس (عداء سريع): عداء سرعة أسترالي.
غريغ لويس (كرة سلة): لاعب كرة سلة أمريكي.
غريغ لويس (لاعب كرة قدم أمريكية): لاعب كرة قدم أمريكية.
غريغ لي
قد يقصد من «غريغ لي» :
غريغ لي: لاعب كرة قدم إنجليزي.
غريغ لي (كرة سلة): لاعب كرة سلة أمريكي.
غريغ لي (لاعب كرة قدم أمريكية): لاعب كرة قدم أمريكية.
غريغ ميلر
قد يقصد من «غريغ ميلر» :
غريغ ميلر: لاعب كرة قدم اسكتلندي.
غريغ ميلر (شاعر): شاعر من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ ميلر (محرر فيديو)
غريغ هال
قد يقصد من «غريغ هال» :
غريغ هال: شاعر من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ هال (سياسي): سياسي أسترالي.
غريغ هال (مخرج): مخرج أفلام بريطاني.
غريغ هولمز
قد يقصد من «غريغ هولمز» :
غريغ هولمز
غريغ هولمز (تنس): لاعب كرة مضرب من الولايات المتحدة.
غريغ هولمز (لاعب اتحاد الرغبي): لاعب رغبي أسترالي.
غريغ هيل
قد يقصد من «غريغ هيل» :
غريغ هيل: لاعب كركيت من المملكة المتحدة.
غريغ هيل (شاعر)
غريغ هيل (لاعب كرة قدم أمريكية): لاعب كرة قدم أمريكية من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ هيل (لاعب كرة قدم أمريكية أمريكي): لاعب كرة قدم أمريكية من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ هيل (مغن مؤلف): مغني ومؤلف من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ ووكر
قد يقصد من «غريغ ووكر» :
غريغ ووكر: لاعب كرة قاعدة من الولايات المتحدة الأمريكية.
غريغ ووكر (سياسي): سياسي أمريكي.
غريغ ووكر (لاعب كرة قدم أسترالية): لاعب كرة قدم أسترالي.
غريغ ووكر (مجدف): مجدف أمريكي.
غلين تومسون
قد يقصد من «غلين تومسون» :
غلين تومسون: لاعب كركيت من المملكة المتحدة.
غلين تومسون (سياسي): سياسي أمريكي.
غلين تومسون (طبال)
غلين روبنسون
قد يقصد من «غلين روبنسون» :
غلين روبنسون: لاعب كرة سلة أمريكي.
غلين روبنسون (لاعب كرة قدم أمريكية): لاعب كرة قدم أمريكي.
غلين روبنسون (مدرب كرة سلة): مدرب كرة سلة من الولايات المتحدة الأمريكية.
غلين كونينغهام
قد يقصد من «غلين كونينغهام» :
غلين كونينغهام: سياسي من الولايات المتحدة الأمريكية.
غلين كونينغهام (سياسي): سياسي أمريكي.
غلين كونينغهام (عداء المسافات المتوسطة): عداء مسافات متوسطة من الولايات المتحدة الأمريكية.
غلين وليامز
قد يقصد من «غلين وليامز» :
غلين وليامز
غلين وليامز (لاعب كرة قاعدة): لاعب كرة قاعدة أسترالي.
غلين وليامز (نحات): نَحّات من المملكة المتحدة.
غلين ويلسون
قد يقصد من «غلين ويلسون» :
غلين ويلسون: لاعب كرة قدم إنجليزي.
غلين ويلسون (لاعب كرة قاعدة): لاعب كرة قاعدة من الولايات المتحدة الأمريكية.
غلين ويلسون (لاعب كرة مضرب): لاعب تنس نيوزيلندي.
غوران أوبرادوفيتش
قد يقصد من «غوران أوبرادوفيتش» :
غوران أوبرادوفيتش: لاعب كرة قدم صربي.
غوران أوبرادوفيتش (لاعب كرة قدم): لاعب كرة قدم صربي.
غوران أوبرادوفيتش (مدرب رياضي)
غوردون أندرسون
قد يقصد من «غوردون أندرسون» :
غوردون أندرسون: سياسي أسترالي.
غوردون أندرسون (فيلسوف): فيلسوف أمريكي.
غوردون أندرسون (لاعب كرة قدم أسترالية): لاعب كرة قدم أسترالي.
أداة برمجة
أدوات البرمجة أو (أدوات تطوير البرامج) هي مجموعة من البرامج الحاسوبية التي يتم استخدامها من قبل المبرمجين أو المطورين لبناء وإنشاء ومعالجة وصيانة البرامج والتطبيقات. ربما يعبر هذا المصطلح ويشير إلى مجموعة من التطبيقات والبرامج البسيطة والسهلة التي تساعد في إنجاز المهمات، كما هو الحال الآن بتواجد العديد من البرامج اليدوية التي تساعد في تمكين الفرد من إصلاح عناصر بشكل فيزيائي. في عالم تطوير البرمجيات، هنالك عدة مكونات أساسية من أهمها هي «محرر مصادر الأكواد البرمجية» (source code editor), «المحول البرمجي» (compiler) و «المترجم» (Interpreter). كل هؤلاء العناصر هي مكونات رئيسية لا غنى عنها، تستخدم بشكل مطلق ومستمر في عالم البرمجيات والتطوير. بالإضافة، هناك العديد من برمجيات التطوير في في عالم الحوسبة، قد تزيد نسبة استخدام بعضها وقد يكون البعض منها غير مستخدمة بإستمرار، وهذا المعيار يحكمه المطور أو المبرمج بذاته. قد تكون الأدوات على هيئة برامج منفصلة متعددة يتم تشغيلها عبر «واجهات سطور الأوامر» في أنظمة التشغيل، أو قد تكون أيضا متجزئة من برامج أخرى كبيرة الحجم تدعى «بيئة التطوير المتكاملة» ويرمز لها عادة باللغة الإنجليزية "IDE". في أغلب الأحيان وبالتحديد عند الاستخدام السهل والغير معقد أو للإجرائات السريعة والسهلة، يتم استخدام حيل وطرق مشتهرة ومعروفة عند المبرمجين المحترفين بحيث تنجز لهم المهام المطلوبة من دون الحاجة إلى تنزيل وتحميل الأداة البرمجية المختصة. على سبيل المثال، عندما يرغب المبرمج في تصحيح كود برمجي معين (debugging), بالإمكان استخدام طرق معينة مثل استخدام المصحح البرمجي السريع المدمج في متصفحات الإنترنت نفسها ومن دون اللجوء إلى تنزيل وتحميل أدوات برمجية خاصة للتصحيح البرمجي.
أداة برمجة
هناك غموض واضح لدى الكثير من الناس حول التفرقة مابين الأدوات والتطبيقات. وللتوضيح، يستخدم المطورين والمبرمجين «الأدوات» كوسيلة في كل الأوقات عند التعامل مع قواعد البيانات التي تتكون من ملفات يخزن فيها كافة العناصر والمعلومات المهمة. ولكن عند التعامل مع قواعد بيانات قد تم تطويرها بالكامل، فهي حينئذ تصبح بحد ذاتها «تطبيق». لسنوات عديدة، كانت ولازالت الهندسة البرمجية باستخدام الحاسب هي الأكثر طلباََ واستخدام، حيث أنها أدت نجاحات باهرة في الصناعات والهندسة المعمارية وقطاعات التصميم العام، ولكن برامج البيئة المتكاملة "IDE" هي الأكثر نجاحاً.
أداة برمجة استخدامات أدوات البرمجة
الحواسب الذكية والحديثة تعتبر جداً معقدة، ومن أجل برمجتها، يجب جرد العديد من الأفكار. على سبيل المثال، عوضاً عن الكتابة باللغة الثنائية وتمثيلها برمجياً، سيتطرق المبرمج بكتابة الكود البرمجي باستخدام لغات مفهومة له مثل لغة سي، ولغة الجافا ولغة البايثون (C, Java, Python). أدوات أو مكونات البرمجة الأساسية التي قمنا بتعريفها سابقاً ستقوم بترجمة وتحويل هذه اللغات المستخدمة والمفهومة من قبل الإنسان إلى (bits & bytes) بحيث تمكن الحاسب نفسه من فهمها وقرائتها ثم بعد ذلك تشغيل أو تنفيذ المهام التي قام بطلبها المبرمج والمطور.
أداة برمجة استخدامات أدوات البرمجة
تؤدي هذه البرامج العديد من المهام المحددة والمكررة بشكل جيد والتي ستكون مضيعة للوقت ومعرضة للخطأ عند القيام بها من قبل الأفراد/المستخدمين، مثل وضع أجزاء من البرنامج في الذاكرة وتحديد المراجع بين أجزاء البرنامج كما يفعل الموصل. يمكن أن يؤدي تحسين برامج التحويل البرمجي من ناحية أخرى إلى إجراء تحويلات معقدة على التعليمات البرمجية المصدر لتحسين سرعة التنفيذ أو الخصائص الأخرى للبرنامج. يسمح هذا للمبرمج بالتركيز أكثر على الجوانب المفاهيمية العليا للبرنامج دون القلق بشأن تفاصيل الجهاز الذي يعمل عليه.
أداة برمجة استخدامات أدوات البرمجة
بسبب كمية التعقيد الكبيرة في أنظمة البرمجيات، من الصعب جداً المعرفة والإلمام التام بكافة عناصر وأدوات البرمجة حتى ولو كان هذا البرمج أو المطور خبير جداً ولديه خبرة متميزة. أيضاً، من الصعب جداَ فهم العلاقة الذي تدور وتتصل مابين مصادر السطور البرمجية الذي قد تم كتابتها بواسطة المبرمج وسلوك البرنامج نفسه. عندما يتم إنشاء برامج جديدة عبر المطورين، يحتمل وجود أخطاء برمجية، ومن أجل العثور على هذه الأخطاء من قبل البرمجين/المطورين، يتم استخدام أدوات برمجية أخرى لإستكشاف المزيد من المعلومات الأخرى عن البرامج المستخدمة.
على سبيل المثال، يسمح مصحح الأخطاء للمبرمج باستخراج معلومات حول برنامج قيد التشغيل من حيث اللغة المصدر المستخدمة في البرنامج. يمكن للمصحح حساب قيمة متغير في البرنامج المصدر من حالة الجهاز الملموسة باستخدام المعلومات المخزنة بواسطة برنامج التحويل البرمجي. يمكن أن تشير مصححات الذاكرة مباشرة إلى الوصول إلى الذاكرة الخاطئة المشكوك فيها أو الصريحة في تشغيل البرامج التي قد تظل غير مكتشفة، وهي مصدر شائع لفشل البرنامج.
أدوات البرمجة تأتي بمسميات وأشكال وأنواع مختلفة عديدة: