hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
توقيت يونكس التاريخ
عندما تمت كتابة واجهة أنظمة التشغيل المحمولة، نشأ السؤال حول كيفية تعريف time_t بدقة في مواجهة الثواني الكبيسة. نظرت لجنة واجهة أنظمة التشغيل المحمولة في ما إذا كان ينبغي أن يظل وقت يونكس، كما هو مقصود، عبارة عن عدد خطي من الثواني منذ العصر، على حساب التعقيد في التحويلات باستخدام الوقت المدني أو تمثيل الوقت المدني، على حساب التناقض حول الثواني الكبيسة. لم تكن ساعات الكمبيوتر في ذلك العصر مضبوطة بدقة كافية لتشكل سابقة في اتجاه أو آخر.
لقد تأثرت لجنة واجهة أنظمة التشغيل المحمولة بالحجج ضد التعقيد في وظائف المكتبة،[بحاجة لمصدر] وقام بتحديد وقت يونكس بشكل ثابت بطريقة بسيطة من حيث عناصر توقيت عالمي منسق. كان هذا التعريف بسيطًا للغاية حتى أنه لم يشمل قاعدة السنة الكبيسة في التقويم الغريغوري بالكامل، مما يجعل عام 2100 سنة كبيسة.
لقد قام إصدار 2001 من واجهة أنظمة التشغيل المحمولة بتصحيح قاعدة السنة الكبيسة الخاطئة في تعريف وقت يونكس، لكنه احتفظ بالتعريف الأساسي لوقت يونكس باعتباره ترميزًا لتوقيت توقيت عالمي منسق وليس مقياسًا زمنيًا خطيًا. منذ منتصف تسعينيات القرن العشرين، تم ضبط ساعات الكمبيوتر بشكل روتيني بدقة كافية ليكون لهذا الأمر أهمية، وكانت يتم ضبطها في أغلب الأحيان باستخدام تعريف التوقيت العالمي المنسق لوقت يونكس. وقد أدى هذا إلى تعقيد كبير في تنفيذات يونكس، وفي بروتوكول وقت الشبكة، لتنفيذ الخطوات في رقم وقت يونكس كلما حدثت ثوانٍ كبيسة.[بحاجة لمصدر]
توقيت يونكس الاستخدام
يتم اعتماد وقت يونكس على نطاق واسع في الحوسبة بما يتجاوز تطبيقه الأصلي كوقت النظام ليونكس. يتوفر وقت يونكس في جميع واجهات برمجة التطبيقات البرمجية للنظام تقريبًا، بما في ذلك تلك التي توفرها أنظمة التشغيل المستندة إلى يونكس وغير المستندة إلى يونكس. توفر جميع لغات البرمجة الحديثة تقريبًا واجهات برمجة التطبيقات للعمل مع وقت يونكس أو تحويلها إلى بنية بيانات أخرى. يتم استخدام وقت يونكس أيضًا كآلية لتخزين الطوابع الزمنية في عدد من أنظمة الملفات وتنسيقات الملفات وقواعد البيانات.
تستخدم مكتبة سي القياسية وقت يونكس لجميع وظائف التاريخ والوقت، ويشار إلى وقت يونكس أحيانًا باسم time_t، وهو اسم نوع البيانات المستخدم للطوابع الزمنية في سي وسي++. يتم تعريف وظائف وقت يونكس في لغة سي باعتبارها واجهة برمجة تطبيقات وقت النظام في مواصفات واجهة أنظمة التشغيل المحمولة. تُستخدم مكتبة سي القياسية على نطاق واسع في جميع أنظمة تشغيل سطح المكتب الحديثة، بما في ذلك مايكروسوفت ويندوز وأنظمة شبيهة بيونكس مثل ماك أو إس ولينكس، حيث تعد واجهة برمجة قياسية.
توقيت يونكس الاستخدام
يوفر نظام التشغيل iOS واجهة برمجة تطبيقات سويفت والتي تستخدم افتراضيًا عصرًا واحدًا يناير 2001 ولكن يمكن استخدامه أيضًا مع الطوابع الزمنية الخاصة بيونكس. يستخدم أندرويد وقت يونكس إلى جانب المنطقة الزمنية لواجهة برمجة تطبيقات وقت النظام الخاصة به.
لا يستخدم Windows وقت يونكس لتخزين الوقت داخليًا ولكنه يستخدمه في واجهات برمجة التطبيقات للنظام، والتي يتم توفيرها في سي++ وتنفذ مواصفات مكتبة سي القياسية. يتم استخدام وقت يونكس في تنسيق بي إس للملفات القابلة للتنفيذ في نظام التشغيل Windows.
يتوفر وقت يونكس عادةً في لغات البرمجة الرئيسية ويُستخدم على نطاق واسع في برمجة تطبيقات سطح المكتب والهواتف المحمولة والويب. توفر جافا كائنًا فوريًا يحمل طابعًا زمنيًا لنظام يونكس بالثواني والنانوثانية. يوفر بايثون مكتبة وقت تستخدم وقت يونكس. توفر جافا سكريبت مكتبة تاريخ توفر وتخزن الطوابع الزمنية بالمللي ثانية منذ عصر يونكس ويتم تنفيذها في جميع متصفحات الويب الحديثة لأجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة بالإضافة إلى بيئات خادم جافا سكريبت مثل نود.جي إس
توقيت يونكس الاستخدام
ينفذ فري باسكال وقت يونكس باستخدام الوظيفتين (بالإنجليزية: GetTickCount) (32 بت غير موقعة) و(بالإنجليزية: GetTickCount64) (64 بت غير موقعة) بدقة 1 مللي ثانية على منصات شبيهة بيونكس.
تميل أنظمة الملفات المصممة للاستخدام مع أنظمة التشغيل المستندة إلى يونكس إلى استخدام وقت يونكس. يستخدم كل من نظام ملفات أبل[الإنجليزية]، المستخدم افتراضيًا عبر جميع أجهزة أبل، ونظام الملفات إكس تي 4، المستخدم على نطاق واسع على أجهزة لينكس وأندرويد، وقت يونكس بالنانوثانية لطوابع زمنية للملفات. يمكن للعديد من تنسيقات ملفات الأرشيف تخزين الطوابع الزمنية في وقت يونكس، بما في ذلك رار وتار. يُستخدم وقت يونكس أيضًا بشكل شائع لتخزين الطوابع الزمنية في قواعد البيانات، بما في ذلك ماي إس كيو إل وبوستجري إس كيو إل.
توقيت يونكس القيود
صُمم وقت يونكس لترميز تواريخ وأوقات التقويم بطريقة مُختصرة، مُصممة للاستخدام الداخلي لأجهزة الكمبيوتر. ليس من المُصمم أن يُقرأ بسهولة من قِبَل البشر أو لتخزين قيم مُرتبطة بالمنطقة الزمنية. كما أنه مُقيد افتراضيًا بتمثيل الوقت بالثواني، مما يجعله غير مُناسب للاستخدام عند الحاجة إلى قياس دقيق للوقت، مثل قياس وقت تنفيذ البرامج.
توقيت يونكس القيود
لا يتطلب وقت يونكس حسب التصميم حجمًا محددًا للتخزين، ولكن معظم التنفيذات الشائعة لوقت يونكس تستخدم عددًا صحيحًا موقّعًا بنفس حجم حجم كلمة الأجهزة الأساسية. نظرًا لأن غالبية أجهزة الكمبيوتر الحديثة هي 32 بت أو 64 بت، ولا يزال عدد كبير من البرامج مكتوبًا في وضع التوافق 32 بت، فهذا يعني أن العديد من البرامج التي تستخدم وقت يونكس تستخدم حقول عدد صحيح موقعة 32 بت. القيمة القصوى لعدد صحيح مكون من 32 بت هي 231 − 1، والقيمة الدنيا هي −231، مما يجعل من المستحيل تمثيل التواريخ قبل 13 ديسمبر 1901 (في الساعة 20:45:52 بالتوقيت العالمي المنسق) أو بعد 19 يناير 2038 (في الساعة 03:14:07 بالتوقيت العالمي المنسق). يمكن أن يكون للقطع المبكر تأثير على قواعد البيانات التي تخزن المعلومات التاريخية؛ في بعض قواعد البيانات حيث يتم استخدام وقت يونكس 32 بت للطوابع الزمنية، قد يكون من الضروري تخزين الوقت في شكل مختلف من الحقول، مثل سلسلة، لتمثيل التواريخ قبل عام 1901. تُعرف عملية القطع المتأخرة باسم مشكلة عام 2038 ولديها القدرة على التسبب في مشكلات مع اقتراب التاريخ، حيث ستعود التواريخ التي تقع بعد عملية القطع لعام 2038 إلى بداية النطاق القابل للتمثيل في عام 1901.
لا تشكل حدود نطاق التاريخ مشكلة مع التمثيلات المكونة من 64 بت لوقت يونكس، حيث أن النطاق الفعال للتواريخ التي يمكن تمثيلها باستخدام وقت يونكس المخزن في عدد صحيح مكون من 64 بت يزيد عن 584 مليار سنة، أو 292 مليار سنة في أي اتجاه من عصر 1970.
توقيت يونكس البدائل
وقت يونكس ليس هو المعيار الوحيد للوقت الذي يتم احتسابه بعيدًا عن العصر. في نظام التشغيل Windows، يخزن نوع FILETIME الوقت كعدد من الفواصل الزمنية التي تبلغ 100 نانوثانية والتي انقضت منذ الساعة 0:00 بتوقيت جرينتش في يوم 1 يناير 1601. يتم استخدام وقت عصر Windows لتخزين الطوابع الزمنية للملفات وفي البروتوكولات مثل خدمة وقت أكتيف ديريكتوري وكتلة رسالة الخادم ‏.
يستخدم بروتوكول وقت الشبكة المستخدم لتنسيق الوقت بين أجهزة الكمبيوتر حقبة زمنية قدرها 1 يناير 1900، تم حسابه في عدد صحيح غير موقّع مكون من 32 بت للثواني وعدد صحيح غير موقّع آخر مكون من 32 بت للثواني الكسرية، والذي يتكرر كل 2 32 ثانية (مرة واحدة كل 136 عامًا تقريبًا).
توفر العديد من التطبيقات ولغات البرمجة طرقًا لتخزين الوقت باستخدام منطقة زمنية محددة. هناك أيضًا عدد من معايير تنسيق الوقت التي تم إنشاؤها لتكون قابلة للقراءة من قبل البشر وأجهزة الكمبيوتر، مثل إيزو 8601.
توقيت يونكس الأحداث البارزة في وقت يونكس
لدى عشاق يونكس تاريخ في إقامة (بالإنجليزية: time_t parties) (تُنطق «حفلات شاي الوقت») للاحتفال بالقيم المهمة لرقم وقت يونكس. وهذه تشبه بشكل مباشر احتفالات رأس السنة الجديدة التي تحدث عند تغيير العام في العديد من التقويمات. مع انتشار استخدام وقت يونكس، انتشرت أيضًا ممارسة الاحتفال بإنجازاته. عادةً ما يتم الاحتفال بقيم الوقت التي تكون عبارة عن أرقام تقريبية في النظام العشري، وفقًا لاتفاقية يونكس لعرض قيم time_t في النظام العشري. ومن بين بعض المجموعات يتم الاحتفال أيضًا بالأرقام الثنائية المستديرة،[بحاجة لمصدر] مثل +2 30، الذي حدث في الساعة 13:37:04 بالتوقيت العالمي المنسق يوم السبت، 10 يناير 2004.
يتم وصف الأحداث التي يحتفل بها هؤلاء عادةً بأنها «إن ثانية منذ عصر يونكس»، ولكن هذا غير دقيق؛ كما تمت مناقشته أعلاه، بسبب التعامل مع الثواني الكبيسة في وقت يونكس فإن عدد الثواني المنقضية منذ عصر يونكس أكبر قليلاً من رقم وقت يونكس للأوقات اللاحقة للعصر.
توقيت يونكس الأحداث البارزة في وقت يونكس
في الساعة 01:46:40 بالتوقيت العالمي المنسق يوم الأحد 9 في سبتمبر 2001، تم الاحتفال بمليارية يونكس (رقم وقت يونكس 1000000000). اسم المليار هو عبارة عن كلمة مليار وألفية. واجهت بعض البرامج التي تخزن الطوابع الزمنية باستخدام تمثيل نصي أخطاء في الفرز، كما هو الحال في فرز النص، حيث تم فرز الأوقات بعد الدورة التي تبدأ برقم واحد بشكل خاطئ قبل الأوقات السابقة التي تبدأ برقم 9. وشملت البرامج المتأثرة قارئ يوزنت الشهير متراسلك وعميل البريد الإلكتروني متراسلك، وهو جزء من بيئة سطح مكتب كيدي. كانت مثل هذه الأخطاء تجميلية في طبيعتها بشكل عام، وتم إصلاحها بسرعة بمجرد ظهور المشاكل.[بحاجة لمصدر] أثرت المشكلة أيضًا على العديد من مرشحات تنسيق المستندات فيلتركس المتوفرة مع إصدارات لينكس من ووردبيرفكت ؛ وقد تم إنشاء تصحيح بواسطة مجتمع المستخدمين لحل هذه المشكلة، حيث لم تعد شركة كوريل تبيع أو تدعم هذا الإصدار من البرنامج.
في الساعة 23:31:30 بالتوقيت العالمي المنسق يوم الجمعة 13 في فبراير 2009، وصل التمثيل العشري لوقت يونكس 1234567890. احتفلت جوجل بهذا من خلال رسم جوجل دودل. أقيمت الحفلات والاحتفالات الأخرى في جميع أنحاء العالم، بين مختلف الثقافات الفرعية التقنية، للاحتفال بالثانية 1234567890
توقيت يونكس في الثقافة الشعبية
رواية «عمق في السماء» للكاتب فيرنور فينج تصف حضارة تجارية فضائية بعد آلاف السنين في المستقبل والتي لا تزال تستخدم عصر يونكس. يعتقد «مبرمج الآثار» المسؤول عن العثور على الكود القابل للاستخدام وصيانته في أنظمة الكمبيوتر الناضجة في البداية أن العصر يشير إلى الوقت الذي مشى فيه الإنسان لأول مرة على القمر، لكنه يدرك بعد ذلك أنه «الثانية 0 من أحد أنظمة تشغيل الكمبيوتر الأولى للبشرية».
كأس الإنتركونتيننتال 2003
كأس الانتركونتيننتال 2003 هي البطولة 42 من كأس الانتركونتيننتال، وهي مباراة كرة قدم سنوية يتنافس عليها الفائزون في مسابقتي دوري أبطال أوروبا وكأس ليبرتادوريس في الموسم السابق. أقيمت المباراة في 14 ديسمبر 2003 بين بوكا جونيورز الأرجنتيني الفائز بكأس ليبرتادوريس 2003 وميلان الإيطالي الفائز بدوري أبطال أوروبا 2002–03 على ملعب محايد وهو ملعب يوكوهاما الدولي في يوكوهاما أمام 70 ألف مشجع. تم اختيار ماتياس دونيت [الإنجليزية] رجل المباراة.
حقق بوكا جونيورز اللقب للمرة الثالثة في تاريخه بعد الفوز بركلات الترجيح 3-1 بعد التعادل بالوقت الأصلي والإضافي بنتيجة 1-1 .
بطولة تونس لكرة الماء
بطولة تونس لكرة الماء (بالفرنسية: Championnat de Tunisie de water-polo masculin)‏ هي أهم بطولة في تونس تعنى برياضة كرة الماء. تبدأ البطولة عادة في مارس-أبريل وتنتهي في أكتوبر-نوفمبر من كل سنة.
ثنائية الشغف الجنسي
ثنائية الشغف الجنسي (بالإنجليزية: Bi-curious) هي ظاهرة يكون فيها الأشخاص ذو الهوية الجنسية المغايرة أو المثلية الذين لديهم بعض الفضول لعلاقة أو نشاط جنسي مع شخص من الجنس الذي لا يحبذه، يميزون أنفسهم عن التسمية مزدوجي التوجه الجنسي. ويستخدم هذا المصطلح أحيانا لوصف سلسلة متصلة واسعة من التوجه الجنسي بين المغايرة والازدواجية.
أبوتكت
أبوتكت (بالسويدية: Apoteket AB)، أبوتكبولاغت سابقا (بالسويدية: Apoteksbolaget)، هي شركة صيدلانية واحتكارية سابقا متخصصة بالبيع بالتجزئة، مملوكة للحكومة السويدية، ومرتبطة بوزارة المالية السويدية.
أبوتكت التاريخ
تأسست الشركة عام 1970 تحت اسم شركة الصيدلة أيه بي ثم تغير اسمها عام 1998 إلى أبوتكت أيه بي.
رفعت الحكومة السويدية الاحتكار في 1 تموز 2009.
محمد علي (كاتب)
محمد علي (1874 - 13 أكتوبر 1951) كان كاتب وباحث هندي والمؤسس الرئيسي للحركة الأحمدية في لاهور .
تخطيط مغناطيسية الدماغ
تخطيط مغناطيسية الدماغ (بالإنجليزية: Magnetoencephalography) ويعرف اختصارًا (MEG) هو تقنية تصوير وظيفية للأعصاب لتخطيط نشاط الدماغ عن طريق تسجيل المجالات المغناطيسية التي تنتجها التيارات الكهربائية التي تحدث بشكل طبيعي في الدماغ، وذلك باستخدام مقاييس المغناطيسية الحساسة جدًا. يعتبر السكويدة (نبيطة تداخل كمومي فائقة النقل) حالياً أكثر مقاييس المغناطيسية شيوعًا، في حين يجري اختبار جهاز قياس المغناطيسية (SERF) أجل الآلات المستقبلية. وتشمل تطبيقات MEG البحث الأولي في عمليات الدماغ المعرفية والإدراكية الحسية، وتحديد المناطق المتضررة من الأمراض قبل الاستئصال الجراحي، وتحديد وظيفة أجزاء مختلفة من الدماغ، والارتجاع العصبي. يمكن تطبيق ذلك في بيئة سريرية للعثور على أماكن الاضطرابات وكذلك في بيئة تجريبية لقياس نشاط الدماغ.
تخطيط مغناطيسية الدماغ تاريخ
قام الفيزيائي بجامعة إلينوي دافيد كوهين بقياس إشارات MEG للمرة الأولى في عام 1968، قبل توفر السكويدة، باستخدام ملف حثي نحاسي ككاشف للإشارات. للحد من الضوضاء المغناطيسية في الخلفية، تم إجراء القياسات في غرفة محمية مغناطيسيًا. كان الملف الكاشف بالكاد حساسًا بما يكفي، مما أدى إلى قياسات MEG ضعيفة وصاخبة كان يصعب استخدامها. في وقتٍ لاحق، قام كوهين ببناء غرفة محمية بشكل أفضل بكثير في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، واستخدم واحدة من أوائل أجهزة السكويدة الكاشفة، التي طورها جيمس إدوارد زيمرمان، الباحث في شركة فورد موتور، لقياس إشارات MEG مرة أخرى. ولكن هذه المرة كانت الإشارات واضحة تمامًا مثل إشارات تخطيط أمواج الدماغ. حفز هذا اهتمام الفيزيائيين الذين كانوا يبحثون في استخدامات السكويدة. بعد ذلك، بدأت تُقاس أنواع مختلفة من MEGs المحفزة والتلقائية.
تخطيط مغناطيسية الدماغ تاريخ
في البداية، تم استخدام كاشف سكويد واحد لقياس المجال المغناطيسي بنجاح في عدد من النقاط حول رأس الشخص. ولكن كان هذا مرهقاً، وفي الثمانينات، بدأ مصنعو MEG بترتيب أجهزة استشعار متعددة في مصفوفات لتغطية مساحة أكبر من الرأس. يتم وضع مصفوفات MEG الحالية في ترمس على شكل خوذة تحتوي عادة على 300 جهاز استشعار، تغطي معظم الرأس. بهذه الطريقة، يمكن الآن تجميع MEGs لشخص أو مريض بسرعة وكفاءة.
تحاول التحسينات الأخيرة زيادة قابلية التنقل والحمل لماسحات MEG باستخدام مقاييس المغناطيسية (SERF). مقاييس المغناطيسية SERF صغيرة نسبيًا، لأنها لا تتطلب أنظمة تبريد ضخمة للعمل. في نفس الوقت، لديهم حساسية تعادل تلك الموجودة في السكويدة. في عام 2012، تم إثبات أن MEG يمكن أن يعمل ياستخدام مقياس مغناطيسي ذري بمقاس رقاقة (CSAM ، أحد أنواع SERF). وفي الآونة الأخيرة، في عام 2017، بنى الباحثون نموذجًا أوليًا يعمل باستخدام أجهزة قياس المغناطيسية SERF المثبتة في خوذ منفردة قابلة للحمل والنقل مطبوعة باستخدام طابعة ثلاثية الأبعاد.
تخطيط مغناطيسية الدماغ أساس إشارة تخطيط مغناطيسية الدماغ
تحفز تيارات الخلايا العصبية المتزامنة مجالات مغناطيسية الضعيفة. إن المجال المغناطيسي للدماغ، الذي يقاس عند 10 فيمتو تسلا (ft) لنشاط القشرة المخية وعند 103 fT لموجات ألفا التي يطلقها الدماغ البشري، أصغر بكثير من الضوضاء المغناطيسية المحيطة في بيئة حضرية، والتي تكون في نطاق 108 fT أو 0.1 µT (ميكرو تسلا). بالتالي، فإن المشكلة الأساسية للمغناطيسية الحيوية هي ضعف الإشارة بالنسبة لحساسية أجهزة الكشف، ومقارنةً مع ضوضاء البيئة المحيطة.
إشارات تخطيط مغناطيسية الدماغ (و تخطيط أمواج الدماغ) من التأثير الصافي لتيارات التأين التي تتدفق في الزوائد الشجرية للخلايا العصبية أثناء التشابك العصبي. وفقًا لمعادلات ماكسويل، فإن أي تيار كهربائي ينتج حقل مغناطيسي، وهذا هو المجال الذي يتم قياسه. يمكن اعتبار أن التيارات الصافية تيارات ثنائية القطب، أي تيارات ذات موقع، واتجاه، وقيمة، ولكن لا يوجد لها مدى مكاني. وفقًا لقاعدة اليد اليمنى، يؤدي التيار ثنائي القطب إلى إنشاء حقل مغناطيسي يسير حول محور مصدر القوة الموجهة له.
تخطيط مغناطيسية الدماغ أساس إشارة تخطيط مغناطيسية الدماغ
لتوليد إشارة قابلة للاكتشاف، نحتاج إلى حوالي 50,000 عصبون نشط. وبما أن التيارات ثنائية القطب يجب أن يكون لها اتجاهات مشابهة لتوليد حقول مغناطيسية تعزز بعضها البعض، فغالبًا ما تقوم طبقة الخلايا العصبية الهرمية، التي تقع عموديًا على سطح القشرة المخية، بإنشاء مجالات مغناطيسية قابلة للقياس. تقوم حزم من هذه العصبونات الموجهة بشكل عرضي إلى سطح فروة الرأس بتخطيط أجزاء قابلة للقياس من حقولها المغناطيسية خارج الرأس، وعادة ما توجد هذه الحزم في التلم. يجرِّب الباحثون طرقًا مختلفة لمعالجة الإشارات في سبيل إيجاد طرق تستكشف الدماغ العميق (أي، الإشارات غير القشرية)، ولكن لا توجد طريقة مفيدة سريريًا في الوقت الحالي.
تجدر الإشارة إلى أن جهد الفعل لا ينتج عادة مجالًا يمكن ملاحظته، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن التيارات المرتبطة بجهد الفعل تتدفق في اتجاهات متعاكسة وتلغى الحقول المغناطيسية. ومع ذلك، تم قياس حقول الفعل من الأعصاب الطرفية.
تخطيط مغناطيسية الدماغ التدريع المغناطيسي
بما أن الإشارات المغناطيسية المنبعثة من الدماغ عدد قليل من الفيمتو تسلا، فإن الحماية من الإشارات المغناطيسية الخارجية، بما في ذلك المجال المغناطيسي للأرض، أمرٌ ضروري. يمكن الحصول على درع مغناطيسي مناسب عن طريق إنشاء غرف مصنوعة من الألمنيوم وسبيكة عالية النفاذية المغناطيسية للحد من الضجيج عالي التردد ومنخفض التردد، على التوالي.
تخطيط مغناطيسية الدماغ التدريع المغناطيسي
يتكون نموذج الغرفة المحمية مغناطيسيًا (MSR) من ثلاث طبقات رئيسية متداخلة. كل طبقة من هذه الطبقات مصنوعة من طبقة ألومنيوم نقية بالإضافة إلى طبقة مغناطيسية حديدية عالية النفاذية، تشبه في تركيبها الموليبدينوم البرمالوي.توجد الطبقة المغناطيسية الحديدية على شكل صفائح بقطر 1  مم، في حين تتكون الطبقة الداخلية من أربعة صفائح عند ملامستها عن قرب، وتتكون الطبقتان الخارجيتان من ثلاث صفائح لكل منها. وتقوم الشرائح المغطية بالحفاظ على الاستمرارية المغناطيسية. يتم استخدام الغسالات العازلة في التجميعات اللولبية لضمان عزل كل طبقة رئيسية كهربائياً. هذا يساعد في القضاء على إشعاع تردد الراديو، التي من الممكن أن تقلل من أداء السكويدة. كما يتم الحفاظ على الاستمرارية الكهربائية للألومنيوم من خلال شرائح الألومنيوم المغطية لضمان حماية التيار الدوامي التيار المتردد، وهو أمر مهم عند ترددات أعلى من 1 هرتز. وغالبًا ما تُطلى تقاطعات الطبقة الداخلية بالفضة أو الذهب لتحسين موصلية طبقات الألمنيوم.
تم تصميم الأنظمة النشطة لإلغاء الضجيج ثلاثي الأبعاد. لتنفيذ نظام نشط، يتم تركيب مقاييس مغناطيسية ذات بوابة تدفق منخفضة الضجيج في مركز كل سطح وتوجه بشكل متعامد معها. يغذي هذا بشكل سلبي مضخم التيار المستمر من خلال شبكة الترددات المنخفضة مع انخفاض بطيء لتقليل ردود الارتجاع الإيجابي والتذبذب. بُني في النظام أسلاك مهتزة ومبطلة للمغناطيسية. تزيد الأسلاك المهتزّة من النفاذية المغناطيسية، في حين يتم تطبيق الأسلاك المبطلة للمغناطيسية بشكل دائم على جميع أسطح الطبقة الرئيسية الداخلية لإزالة مغناطيسية الأسطح. علاوةً على ذلك، يمكن لخوارزميات إلغاء الضجيج أن تقلل من الضوضاء ذات التردد المنخفض والعالي. تحتوي الأنظمة الحديثة على أرضية ضوضاء تبلغ حوالي 2–3 fT/Hz0.5 فوق 1 Hz.
تخطيط مغناطيسية الدماغ تعيين مكان المصدر
يتمثل التحدي الذي يطرحه تخطيط الدماغ المغناطيسي في تحديد موقع النشاط الكهربائي داخل الدماغ من خلال الحقول المغناطيسية المستحثة خارج الرأس. يشار إلى هكذا تحديات، أي عندما يجب تقدير مؤشرات النموذج (موقع النشاط) من البيانات المقاسة (إشارات الحبار) بالمسائل الرياضية العكسية (على النقيض من المسائل الأمامية  حيث تكون معلمات النموذج (مثل موقع المصدر) معروفة ويتم تقدير البيانات (مثل الحقل المغناطيسي عند مسافة معينة). تكمن الصعوبة الرئيسية في عدم احتواء المسألة العكسية على حل فريد (أي أن هناك إجابات «صحيحة» غير محدودة)، ومشكلة تحديد الحل «الأمثل» هي نفسها موضوع بحث مكثف. يمكن اشتقاق الحلول الممكنة باستخدام نماذج تتضمن معرفة مسبقة بنشاط الدماغ.
تخطيط مغناطيسية الدماغ تعيين مكان المصدر
يمكن أن تكون نماذج المصدر إما مفرطة التحديد أو قليلة التحديد. قد يتكون النموذج مفرط التحديد من بعض المصادر الشبيهة بالنقاط («نموذج ثنائي الأقطاب المتكافئة»)، والتي يتم بعد ذلك تقدير مواقعها من البيانات. يمكن استخدام النماذج قليلة التحديد في الحالات التي يتم فيها تنشيط العديد من المناطق الموزعة المختلفة («حلول المصادر الموزعة»): هناك عدد لا حصر له من التوزيعات المحتملة للتيار التي تشرح نتائج القياس، ولكن يتم اختيار الأكثر احتمالية. تستفيد خوارزميات تعيين الموقع من نماذج المصدر والرأس للعثور على موقع محتمل لمولد المجال المركزي الكامن.
يعمل أحد أنواع خوارزميات تعيين المواقع للنماذج مفرطة التحديد عن طريق تحقيق أقصى قدر للتوقع (EM): يتم تهيئة النظام بتخمين اولي. تبدأ الحلقة، التي يتم فيها استخدام نموذج أمامي لمحاكاة المجال المغناطيسي الذي سينتج عن التيار الذي تم تخمينه. يتم ضبط التخمين لتقليل التناقض بين حقل المحاكاة والحقل المقاس. وتتكرر هذه العملية حتى التقارب.
تخطيط مغناطيسية الدماغ تعيين مكان المصدر
وهناك تقنية شائعة أخرى هي تشكيل الحزم، حيث يتم استخدام نموذج نظري للحقل المغناطيسي الناتج عن تيار ثنائي القطب معين، إلى جانب إحصاءات من الرتبة الثانية للبيانات في شكل مصفوفة تغاير، لحساب الترجيح الخطي لمكون الحزم عبر معكوس باكوس-جيلبرت. ويعرف هذا أيضًا باسم الحد الأدنى من التباين المقيد خطيًا (LCMV) لمكون الحزم. عندما يتم تطبيق المكوِّن على البيانات، فإنه ينتج تقديرًا للقوة في «قناة افتراضية» في موقع المصدر.
لا يمكن المبالغة في التأكيد على مدى صعوبة طرح مسألة عكسية خالية من القيود لتخطيط مغناطيسية الدماغ. إذا كان هدف المرء هو تقدير كثافة التيار في دماغ الإنسان باستخدام دقة 5 مم، فمن الثابت أن الغالبية العظمى من المعلومات اللازمة لإجراء انعكاس فريد يجب ألا تأتي من قياس المجال المغناطيسي بدلاً من القيود المحيطة بهذه المسألة. وعلاوةً على ذلك، حتى عندما يكون الانعكاس الفريد ممكنًا في وجود مثل هذه القيود، فإن الانعكاس يمكن أن يكون غير مستقر. هذه الاستنتاجات يمكن استنباطها بسهولة من الأعمال المنشورة.
تخطيط مغناطيسية الدماغ تعيين مكان المصدر
يمكن دمج مواقع المصدر مع صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) لإنشاء صور المصدر المغناطيسي (MSI). يتم جمع مجموعتين من البيانات عن طريق قياس موقع مجموعة مشتركة من النقاط المرجعية التي تم تمييزها بدلالات الدهون أثناء التصوير بالرنين المغناطيسي، وبلفائف من الأسلاك الكهربائية التي تعطي المجال المغناطيسي خلال MEG. ثم يتم استخدام مواقع النقاط المرجعية في كل مجموعة بيانات لتحديد نظام إحداثي مشترك بحيث يمكن إضافة بيانات MEG الوظيفية إلى بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلية، وتصبح ("مطابقة الصور") ممكنة.
إن الانتقاد لاستخدام هذه التقنية في الممارسة السريرية هو أنها تنتج مناطق ملونة ذات حدود على صور المسح بالرنين المغناطيسي: قد لا يدرك المشاهد غير المدرّب أن الألوان لا تمثل يقينًا فيزيولوجيًا، بسبب الدقة المنخفضة نسبيًا في MEG، بل تمثل احتمالية مشتقة من العمليات الإحصائية. ومع ذلك، عندما تؤكد صورة المصدر المغناطيسي صحة بيانات أخرى، يمكن أن تكون عندها ذات فائدة إكلينيكية.
تخطيط مغناطيسية الدماغ تعيين مكان المصدر
تتضمن تقنية نمذجة المصدر لـ MEG المقبولة على نطاق واسع حساب مجموعة من التيارات ثنائية الأقطاب المكافئة (ECDs)، التي تفترض أن تكون المصادر العصبية الكامنة مركزية. هذا الإجراء المناسب لثنائي القطب غير خطي ومفرط في التحديد، لأن عدد مؤشرات ثنائي القطب الغير معروف أصغر من عدد مقاييس MEG. يتم تطبيق خوارزميات النموذج ثنائي الأقطاب الآلي مثل تصنيف الإشارات المتعددة (MUSIC) ونمذجة MSST لتحليل استجابة MEG. محددات النماذج ثنائية القطب لتوصيف الاستجابة العصبية هي (1) صعوبات في استخدام التيارات ثنائية الأقطاب المكافئة لتعيين موقع المصادر الموسعة، (2) مشاكل في تقدير العدد الإجمالي الدقيق من ثنائيات القطب مقدمًا، و (3) الاعتماد على موقع ثنائي القطب، وخاصة مستوى العمق في الدماغ.
تخطيط مغناطيسية الدماغ تعيين مكان المصدر
بخلاف النمذجة متعددة الأقطاب الثنائية، تقوم النماذج موزعة المصدر بتقسيم مساحة المصدر إلى شبكة تحتوي على عدد كبير من ثنائيات الأقطاب. المسألة الرياضية العكسية هنا هي الحصول على لحظات ثنائية القطب لعقد الشبكة. وبما أن عدد اللحظات ثنائية القطب غير المعروفة أكبر بكثير من عدد مجسات MEG، فإن الحل العكسي غير محدّد إلى حد كبير، لذا هناك حاجة إلى قيود إضافية لتقليل غموض الحل. الميزة الأساسية لهذا النهج هو أنه لا يلزم وجود مواصفات مسبقة لنموذج المصدر. ومع ذلك، قد يكون من الصعب تفسير التوزيعات الناتجة، لأنها تعكس فقط صورة «غير واضحة» (أو حتى مشوهة) لتوزيع المصدر العصبي الحقيقي. الأمر معقد بسبب حقيقة أن الدقة المكانية تعتمد بشدة على عدة عوامل مثل منطقة الدماغ، والعمق، والاتجاه، وعدد أجهزة الاستشعار الخ.
تحليل المكونات المستقلة (ICA) هو حل آخر لمعالجة الإشارات، بحيث يفصل الإشارات المختلفة المستقلة إحصائيًا في الوقت المناسب. وتستخدم في المقام الأول لإزالة العوامل الخادعة مثل الرمش، وحركة عضلات العين، والحركات العضلية الخادعة في الوجه، والقلب، وما إلى ذلك من إشارات MEG و EEG التي قد تكون ملوثة بضوضاء خارجية. ومع ذلك، لدى تحليل المكونات المستقلة دقة ضعيفة فيما يتعلق بمصادر الدماغ عالية الارتباط.
تخطيط مغناطيسية الدماغ الاستخدامات في المجال الطبي
إنّ الاستخدام الرئيسي لتخطيط مغناطيسية الدماغ في البحوث هو قياس الدورات الزمنية للنشاط. يستطيع MEG تحليل الأحداث بدقة تصل إلى 10 مللي ثانية أو أسرع، في حين أن التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI، والذي يعتمد على التغيرات في تدفق الدم، يمكنه في أفضل الأحوال تحليل الأحداث بدقة تصل إلى عدة مئات من المللي ثانية. كما يقوم MEG أيضًا بتحديد المصادر بدقة في القشرة السمعية الأولية، والقشرة الحسية الجسدية، والقشرة الحركية. لإنشاء خرائط وظيفية للقشرة المخية البشرية أثناء المهام المعرفية الأكثر تعقيدًا، يتم دمج MEG في أغلب الأحيان مع fMRI، حيث تكمل كلا الطريقتين بعضهما البعض. لا تتفق بالضرورة البيانات العصبية (MEG) وبيانات ديناميكا الدم (fMRI)، على الرغم من العلاقة الضيقة بين جهد المجال الموضعي (LFP) والإشارات التي تعتمد على مستوى الأكسجين في الدم (BOLD). قد تنشأ إشارات MEG و BOLD من نفس المصدر (على الرغم من أن إشارات BOLD يتم تصفيتها من خلال استجابة الدورة الدموية).
تخطيط مغناطيسية الدماغ الاستخدامات في المجال الطبي
كما يتم استخدام MEG لتحسين تعيين مكان الاستجابة في الدماغ. يتيح انفتاح إعدادات MEG إمكانية إدخال المحفزات السمعية والبصرية الخارجية بسهولة. قد تحدث بعض الحركة من قبل الشخص أيضًا طالما أن رأس الشخص لا يرتج. ويمكن بعد ذلك تعيين الاستجابة في الدماغ قبل وأثناء وبعد إدخال مثل هذه المحفزات / الحركة مع دقة مكانية أكبر مما كان ممكنًا من قبل مع EEG. يستفيد علماء النفس أيضًا من تصوير الأعصاب باستخدام MEG لفهم العلاقة بين وظائف الدماغ وسلوكياته بشكل أفضل. على سبيل المثال، تم إجراء عدد من الدراسات تقارن بين ردات فعل المرضى الذين يعانون من مشاكل نفسية التي تظهر على MEG، مما يساعد في العلاج. كان هناك نجاح كبير في عزل ردود فعل فريدة من نوعها في المرضى الذين يعانون من مرض انفصام الشخصية، مثل خلل التبوب (اختيار التدفعات العصبية من قِبَل بَوَّابَة) السمعي للأصوات البشرية. كما يتم استخدام MEG لربط الاستجابات النفسية القياسية، مثل الاعتماد العاطفي لفهم اللغة. تطبيق آخر واعد من MEG في تطوير العلامات الحيوية الموضوعية لاضطرابات النمو العصبي في وقت مبكر مثل التوحد.
تخطيط مغناطيسية الدماغ الاستخدامات في المجال الطبي
وقد سجلت الدراسات الحديثة تصنيف ناجح للمرضى الذين يعانون من مرض التصلب المتعدد، ومرض التوحد، والزهايمر، وانفصام الشخصية، ومتلازمة شوغرن، وإدمان الكحول المزمن، وآلام الوجه. يمكن استخدام MEG للتمييز بين هؤلاء المرضى والأصحاء، مما يشير إلى دور مستقبلي واعد لـ MEG في التشخيص.