أمثلة متعددة الأهداف تطبيقات حول الأمثلة متعددة الأهداف
عملية تصميم المنتجات يمكن تحسينها بشكل كبير باستخدام تقنيات النمذجة، والمحاكاة والتحسين الحديثة. والسؤال الرئيسي في التصميم الأمثل هو مقياس ما هو جيد أو مرغوب فيه عند التصميم. قبل النظر للتصاميم المثلى من المهم تحديد الخصائص التي تساهم أكثر في القيمة الإجمالية للتصميم. التصميم الجيد عادة ما ينطوي على معايير متعددة / أهداف مثل تكلفة رأس المال / الاستثمار وتكاليف التشغيل، والربح، والجودة و استعادة المنتج، والكفاءة، والسلامة العملية، عملية الوقت الخ ولذلك، في التطبيقات العملية، أداء العملية وغالبا ما تقاس تصميم المنتج اعتمادا على الأهداف متعددة. هذه الأهداف وعادة ما تكون متضاربة، أي تحقيق القيمة المثلى لهدف واحد يتطلب حل واحد أو أكثر من الأهداف الأخرى.
على سبيل المثال، في صناعة الورق عند تصميم مصنع للورق، يمكن للمرء أن يسعى إلى تقليل كمية رأس المال المستثمر في مصنع للورق وتحسين نوعية الورق في وقت واحد. إذا تم تعريف تصميم مصنع للورق من قبل وحدات التخزين الكبيرة ويعرف نوعية الورق التي كتبها معايير الجودة، ثم مشكلة التصميم الأمثل للمصنع للورق ويمكن أن تشمل الأهداف مثل: الأول) التقليل من التباين المتوقع من تلك العلامة عالية الجودة و من لهم القيم الاسمية، والثاني) التقليل من الوقت المتوقع للفواصل والثالث) التقليل من التكلفة الاستثمارية لوحدات التخزين. هنا أقصى حجم من متغيرات تصميم. هذا المثال من التصميم الأمثل لمصنع اللورق هو تبسيط للنموذج المستخدم .
والغرض من إدارة الموارد الاسلكية لتلبية معدلات البيانات التي يتم طلبها من قبل مستخدمي الشبكة الخلوية. الموارد الرئيسية هي فترات زمنية، وكتل التردد، وانتقال الطاقة. كل مستخدم لديه هدف خاص ، على سبيل المثال، يمكن أن يدمج معدل البيانات ، وكفاءة الطاقة. وهذه الأهداف متضاربة حيث أن موارد التردد شحيحة للغاية، وبالتالي هناك حاجة لضيق إعادة استخدام التردد المكاني الذي يسبب تداخل هائل بين المستخدمين إذا لم يتحكم فيها بشكل صحيح. وتستخدم تقنيات متعدد المستخدمين في الوقت الحاضر للحد من التدخل باستخدام الكود المتكيف. إن مشغل الشبكة يرغب في جلب كل من تغطية كبيرة ومعدلات بيانات عالية، وبالتالي فإن المشغل يود إيجاد الحل الأمثل التي سوف توازن إجمالية سرعة نقل البيانات الشبكة وحقوق المستخدم بطريقة ذاتية مناسبة.
وغالبا ما تحل إدارة الموارد الالسلكية بالإدراج. و هواختيار دالة منفعة الشبكة التي تحاول تحقيق التوازن بين الإنتاجية وحقوق المستخدم. اختيار دالة المنفعة له تأثير كبير على التعقيد الحسابي الناتج عن الأمثلة أحادية الهدف. على سبيل المثال، المنفعة المشتركة لمعدل المجموع المرجح تسبب مشكلة صعبة و معقدة حيث تضاعف الجداول اضعافا مضاعفة مع عدد من المستخدمين، في حين أن  الناتج المرجح أقصى و أقل منفعة من الحقوق ينتج عنه مشكلة الحل الأمثل للشبه محدب فقط مع التحجيم  و متعدد الحدود مع عدد من المستخدمين.
إعادة التشكيل، من خلال تبادل الروابط الوظيفية بين عناصر النظام، تمثل واحدة من أهم القياسات التي يمكن أن تحسن الأداء التشغيلي لنظام التوزيع. مشكلة  وجود الحل الأمثل من خلال إعادة تشكيل نظام توزيع الطاقة الكهربائية، من حيث تعريفها، هي مشكلة التاريخية أحادية الهدف و بها قيود. منذ عام 1975، عندما ميرلين وباك قدما فكرة إعادة تشكيل نظام التوزيع للحد من الخسائر ، حتى في الوقت الحاضر، هناك الكثير من الباحثين قد اقترحوا أساليب وخوارزميات متنوعة لحل مشكلة إعادة تشكيل مسألة احادية الهدف. وقد اقترح بعض الكتاب السير على النهج باريتو في حلول الأمثلة (بما في ذلك خسائر الطاقة النشطة ومؤشرات الاعتمادية والأهداف). ولهذا الغرض، استخدمت أساليب مختلفة على أساس الذكاء الاصطناعي: الجينات صغيرة الحجم، التبادل الفرعى،  الحل الأمثل للجسيمات و التصنيف الجينى الغير سائد.