hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
تاريخ الذكاء الاصطناعي الطلائع
تعتبر التماثيل المقدسة في مصر واليونان أقدم آلات ذاتية التشغيل معروفة. كان المؤمنون يعتقدون أن الحرفيين قد منحوا هذه التماثيل عقولًا حقيقية، قادرة على الحكمة والعاطفة. كتب هرمس قائلًا: "من خلال اكتشاف طبيعة الآلهة الحقيقية، استطاع الإنسان إعادة إنتاجها". وأكد العالم الإنجليزي ألكسندر نيكم أن الشاعر الروماني القديم فيرجيل بنى قصرًا يحتوي على تماثيل ذاتية التشغيل.
في العصر الحديث المبكر، قيل إن هذه الآلات ذاتية التشغيل الأسطورية تمتلك قدرة سحرية على الإجابة عن الأسئلة المطروحة عليها. وزُعم أن الكيميائي والعالم البروتو-بروتستانتي روجر باكون صنع رأسًا برونزيًا ناطقًا، إذ كان يُنظر إليه كالساحر. وتشبه هذه الأسطورة أسطورة "رأس ميمير" في الأساطير النوردية. وفقًا للأسطورة، كان ميمير معروفًا بعقله وحكمته، وقُطعت رأسه في حرب الإيسر والفانير. يُقال إن أودين "حنط" الرأس بالأعشاب وتلا عليها التعاويذ، مما جعلها تظل قادرة على التحدث بالحكمة، ليبقيها بالقرب منه طلبًا للمشورة.
تاريخ الذكاء الاصطناعي الطلائع
يعتمد الذكاء الاصطناعي على فرضية أن عملية التفكير البشري يمكن تحويلها إلى عملية ميكانيكية. وتتمتع دراسة التفكير الميكانيكي أو "الشكلي" بتاريخ طويل؛ فقد طور الفلاسفة الصينيون والهنود واليونانيون طرقًا منظمة للاستدلال الشكلي بحلول الألفية الأولى قبل الميلاد. وقد طوّر هذه الأفكار عبر القرون فلاسفة مثل أرسطو (الذي قدّم تحليلًا رسميًا للقياس المنطقي)، وإقليدس (الذي كانت كتاباته في "الأصول" نموذجًا للتفكير الشكلي)، والخوارزمي (الذي طوّر علم الجبر وسُميت الخوارزميات على اسمه)، بالإضافة إلى الفلاسفة المدرسيين الأوروبيين مثل ويليام الأوكامي ودانز سكوطس.
أما الفيلسوف الإسباني رامون لول (1232-1315)، فقد طوّر عدة آلات منطقية مكرسة لإنتاج المعرفة بوسائل منطقية. وصف لول آلاته ككيانات ميكانيكية يمكنها دمج الحقائق الأساسية والثابتة من خلال عمليات منطقية بسيطة تقوم بها الآلة بوسائل ميكانيكية، مما يسمح بإنتاج جميع أشكال المعرفة الممكنة.  كان لعمل لول تأثير كبير على غوتفريد لايبنتز، الذي أعاد تطوير أفكاره.
تاريخ الذكاء الاصطناعي الطلائع
في القرن السابع عشر، استكشف كل من لايبنتز وتوماس هوبز ورينيه ديكارت إمكانية جعل التفكير العقلاني منهجيًا بقدر منهجية الجبر أو الهندسة. وقد كتب هوبز في كتابه "اللفياثان" بشكل شهير: "فالمنطق... ليس سوى حساب، أي جمع وطرح". تخيّل لايبنتز لغة كونية للتفكير، تُعرف بالسمة عالمية (باللاتينية: characteristica universalis)، يمكن من خلالها تحويل الجدال إلى حساب، حيث قال إنه "لن يكون هناك حاجة للجدال بين فيلسوفين أكثر من حاجة المحاسبين إلى ذلك، إذ يمكن ببساطة أن يأخذوا أقلامهم وألواحهم ويقول أحدهم للآخر (بحضور شاهد إذا رغبوا): دعونا نحسب". وهكذا بدأ هؤلاء الفلاسفة في صياغة فرضية "نظام الرموز الفيزيائي"، والتي أصبحت فيما بعد جوهر أبحاث الذكاء الاصطناعي.
تاريخ الذكاء الاصطناعي الطلائع
قدمت دراسة المنطق الرياضي الاختراق الأساسي الذي جعل الذكاء الاصطناعي يبدو ممكن التحقيق. وتم وضع الأسس بواسطة أعمال مثل "قوانين الفكر" لجورج بول و"مخطط المفاهيم" لفريجه. بناءً على نظام فريجه، قدّم راسل ووايتهد معالجة رسمية لأسس الرياضيات في عملهما الشهير "المبادئ الرياضية" عام 1913. وبإلهام من نجاح راسل، تحدى ديفيد هلبرت علماء الرياضيات في عشرينيات وثلاثينيات القرن الماضي للإجابة عن سؤال جوهري: "هل يمكن صياغة كل الاستدلال الرياضي بشكل منهجي؟". وقد جاءت الإجابة عن سؤاله من خلال مبرهنات عدم الاكتمال لغودل، وآلة تورينغ، وحسابات لامدا لتشرش.
كانت إجابتهم مفاجئة بطريقتين: أولًا، أثبتوا أن هناك بالفعل حدودًا لما يمكن أن ينجزه المنطق الرياضي. وثانيًا (وهو الأهم بالنسبة للذكاء الاصطناعي)، أن عملهم أوحى بأن أي شكل من أشكال الاستدلال الرياضي يمكن تحقيقه ميكانيكيًا، ولكن ضمن هذه الحدود. وتضمنت أطروحة تشرش-تورينغ دلالة مفادها أن جهازًا ميكانيكيًا، يُدير رموزًا بسيطة مثل 0 و1، يمكنه محاكاة أي عملية استنتاج رياضية يمكن تصورها.  كانت الفكرة الرئيسية هي آلة تورنغ وهي تركيب نظري بسيط يجسد جوهر التعامل مع الرموز المجردة. . وقد ألهم هذا الابتكار عددًا من العلماء للبدء في مناقشة إمكانية إنشاء آلات تفكر.
صُممت أو بُنيت آلات حسابية عبر التاريخ، بدءًا من العصور القديمة وحتى العصر الحديث، على يد العديد من العلماء والمخترعين، مثل غوتفريد لايبنتز، وجوزيف ماري جاكار، وتشارلز بابيج، وبيرسي لودغيت، وليوناردو توريس كفيدو، وفانيفار بوش، وغيرهم. وقد تكهنت آدا لوفلايس بأن آلة بابيج قد تكون "آلة تفكر أو... تستنتج"، لكنها حذّرت من ضرورة تجنب "الأفكار المبالغ فيها التي قد تنشأ بشأن قدرات" هذه الآلة.
كانت أول الحواسيب الحديثة هي الآلات الضخمة التي طُوّرت خلال الحرب العالمية الثانية، مثل آلة كونراد سوزه الُمسماه زد3، وآلات آلان تورنغ المُسماه "Heath Robinson machine" وكولوسس، وآلة جون أتاناسوف وبيري المُسماه "Atanasoff–Berry computer"، وآلة إنياك في جامعة بنسيلفانيا. استندت آلة إنياك إلى الأسس النظرية التي وضعها آلان تورنغ وطوّرها جون فون نيومان.
تاريخ الذكاء الاصطناعي ولادة الذكاء الاصطناعي (1941-1956)
استلهمت الأبحاث المبكرة حول الآلات المفكرة من تداخل مجموعة من الأفكار التي أصبحت شائعة في أواخر الثلاثينيات، وأربعينيات، وخمسينيات القرن الماضي. أظهرت الأبحاث الحديثة في علم الأعصاب أن الدماغ عبارة عن شبكة كهربائية من الخلايا العصبية التي تُطلق نبضات كاملة أو لا شيء. وصفت "السبرانيات" لنوربرت وينر التحكم والاستقرار في الشبكات الكهربائية. أما نظرية المعلوماتلكلود شانون، فقد وصفت الإشارات الرقمية (أي، الإشارات الكاملة أو لا شيء). وأظهرت نظرية الحوسبةلآلان تورنغ أنه يمكن وصف أي شكل من أشكال الحوسبة رقميًا، وأوحت العلاقة الوثيقة بين هذه الأفكار بأنه قد يكون من الممكن بناء "دماغ إلكتروني".
في الأربعينيات والخمسينيات من القرن الماضي، استكشف عدد قليل من العلماء من مُختلف المجالات (مثل الرياضيات، وعلم النفس، والهندسة، والاقتصاد، والعلوم السياسية) عدة اتجاهات بحثية كانت حيوية لأبحاث الذكاء الاصطناعي اللاحقة. كان آلان تورينج من أوائل الذين بحثوا بجدية في إمكانية "الذكاء الآلي" من الناحية النظرية.  تأسس مجال "أبحاث الذكاء الاصطناعي" كتخصص أكاديمي في عام 1956.
تاريخ الذكاء الاصطناعي ولادة الذكاء الاصطناعي (1941-1956)
في عام 1950، نشر تورنغ ورقة بحثية بارزة بعنوان الآلات الحاسوبية والذكاء [الإنجليزية]، حيث تكهن بإمكانية إنشاء آلات تُفكر.  وفي هذه الورقة أشار إلى أن "التفكير" من الصعب تعريفه وابتكر اختبار تورنغ الشهير وهو اختبار للذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان الكمبيوتر، من خلال محادثة دردشة يمكنه إقناع الإنسان بأنه إنسان. فحينها من المعقول القول إن الآلة كانت تُفكر.  سمحت هذه النسخة المُبسطة من المشكلة لتورنغ بالجدال بشكل مُقنع بأن "الآلة المُفكرة" كانت مُحتملة على الأقل، وأجابت الورقة على جميع الاعتراضات الأكثر شيوعًا على الاقتراح.  كان اختبار تورنغ أول اقتراح جاد في فلسفة الذكاء الاصطناعي.
تاريخ الذكاء الاصطناعي ولادة الذكاء الاصطناعي (1941-1956)
يشير تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى أن آلان تورينغ كان مهتمًا بالذكاء الآلي منذ عام 1941، عندما قام بتوزيع ورقة حول الذكاء الآلي، والتي يمكن أن تُعتبر أقدم ورقة في مجال الذكاء الاصطناعي — على الرغم من أنها ضاعت الآن. تبعت ورقته في عام 1950 ثلاث بثوث إذاعية حول الذكاء الاصطناعي، تضمنت محاضرتين بعنوان "الآلات الذكية، نظرية هرطقية" و"هل تستطيع الحواسيب الرقمية التفكير؟"، بالإضافة إلى مناقشة جماعية بعنوان "هل يمكن أن تُقال الآلات الحاسبة الأوتوماتيكية إنها تفكر؟".
تاريخ الذكاء الاصطناعي ولادة الذكاء الاصطناعي (1941-1956)
حلل والتر بيتس ووارن مكولوك الشبكات التي تتكون من خلايا عصبية اصطناعية مثالية وأظهروا كيف يمكن أن تؤدي هذه الشبكات وظائف منطقية بسيطة في عام 1943. كانوا أول من وصف ما سيسميه الباحثون اللاحقون الشبكة العصبية. تأثرت ورقتهم بعمل تورينغ "عن الأعداد القابلة للحساب" من عام 1936، حيث استخدمت خلايا عصبية ثنائية الحالة، لكنها كانت الأولى التي تطبق ذلك على وظائف عصبية. كان من بين الطلاب الذين ألهمتهم أفكار بيتس ومكولوك مارفن مينسكي، الذي كان طالب دراسات عليا في الرابعة والعشرين من عمره في ذلك الوقت. في عام 1951، بنى مينسكي وديان إدموندز أول آلة شبكية عصبية، تُعرف باسم SNARC. لاحقًا، أصبح مينسكي واحدًا من أبرز القادة والمبتكرين في مجال الذكاء الاصطناعي.
شهدف الخمسينيات بناء روبوتات تجريبية مثل سلحفاة ويليام غراي والتر و"وحش جون هوبكنز". لم تستخدم هذه الآلات الحواسيب أو الإلكترونيات الرقمية أو التفكير الرمزي؛ بل كانت تتحكم بالكامل بواسطة دوائر تناظرية.
تاريخ الذكاء الاصطناعي ولادة الذكاء الاصطناعي (1941-1956)
في عام 1951، باستخدام آلة فيرانتي مارك 1 في جامعة مانشستر، كتب كريستوفر ستراشي برنامجًا للعبة الداما، بينما كتب ديتريش غونتر برنز برنامجًا للشطرنج. حقق برنامج آرثر صامويل للداما، الذي كان موضوع ورقته في عام 1959 "دراسات في التعلم الآلي باستخدام لعبة الداما"، مستوى من المهارة يكفي لتحدي هاوٍ محترم. كان برنامج صامويل من بين أولى الاستخدامات لما سيطلق عليه لاحقًا التعلم الآلي. وقد استمر استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب كمعيار لقياس التقدم في الذكاء الاصطناعي على مر تاريخه.
عندما أصبح الوصول إلى الحواسيب الرقمية ممكنًا في منتصف الخمسينيات، أدرك عدد قليل من العلماء بشكلٍ غريزي أن الآلة التي يمكنها معالجة الأرقام يمكنها أيضًا معالجة الرموز، وأن معالجة الرموز قد تكون جوهر التفكير البشري. كانت هذه مقاربة جديدة لإنشاء آلات تفكير.
تاريخ الذكاء الاصطناعي ولادة الذكاء الاصطناعي (1941-1956)
في عام 1955، أنشأ ألن نيويل وهيربرت سيمون، الحائز على جائزة نوبل لاحقًا، "المنظّر المنطقي" بمساعدة كليف شو أثبت البرنامج في النهاية 38 من أول 52 نظرية في كتاب مبادئ الرياضياتلراسل ووايتهد، ووجد براهين جديدة وأكثر أناقة لبعض النظريات. قال سيمون إنهم "حلوا معضلة العقل والجسد القديمة، موضحين كيف يمكن أن يكون لنظام يتكون من المادة خصائص العقل".  كان هذا بيانًا مبكرًا للموقف الفلسفي الذي سيطلق عليه جون سورل لاحقًا "الغرفة الصينية" وهو أن الآلات يمكن أن تحتوي على عقول تمامًا كما تفعل الأجسام البشرية.
لقد هيمن نموذج التفكير الرمزي الذي قدموه على أبحاث التمويل في الذكاء الاصطناعي حتى منتصف التسعينيات، كما ألهم الثورة المعرفية.
تاريخ الذكاء الاصطناعي ولادة الذكاء الاصطناعي (1941-1956)
كانت ورشة عمل دارتموث عام 1956 حدثًا محوريًا يمثل البداية الرسمية للذكاء الاصطناعي كأحد التخصصات الأكاديمية. نظم الورشة مارفن مينسكي وجون مكارثي، بدعم من عالمين بارزين هما كلود شانون وناثان روتشستر من شركة آي بي إم. كانت مقترحات المؤتمر تنص على نيتهم اختبار الادعاء بأن "كل جانب من جوانب التعلم أو أي ميزة أخرى من الذكاء يمكن وصفها بدقة بحيث يمكن صنع آلة لمحاكاتها". أصبح الاقتراح لاحقًا معروفًا باسم فرضية أنظمة الرموز الفيزيائية". وقد صاغ ألن نيويل وسيمون فرضية أنظمة الرموز الفيزيائية في ورقتهما "حلول عامة للمشاكل" (GPS). تتضمن هذه الفرضية تعريفًا أكثر تحديدًا للآلة باعتبارها وكيلًا لمعالجة الرموز.
قدم جون مكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" خلال الورشة،  في مقابلة مع سي نت صرح مكارثي بشكل قاطع "لقد ابتكرت المصطلح"،  اختار مكارثي هذا المصطلح لتجنب الارتباط بعلم السبرانيات وتأثير نوربرت فينر.  شمل المشاركون في الورشة راي سولومونوف، وأوليفر سيلفريدج، وترينشارد مور، وآرثر صموئيل، وألن نيويل، وهيربرت سيمون، وقد تناول المشاركون إنشاء برامج مهمة خلال العقود الأولى من أبحاث الذكاء الاصطناعي.
وفي الورشة عرض نيويل وسيمون "المنظّر المنطقي". وقد كانت الورشة اللحظة التي حصل فيها الذكاء الاصطناعي على اسمه ومهمته وأول نجاح كبير له وأهم اللاعبين فيه، وتعتبر على نطاق واسع لحظة ولادة الذكاء الاصطناعي. كتب دانييل كريفييه "إن المؤتمر يعتبر عمومًا بمثابة تاريخ الميلاد الرسمي للعلم الجديد".
في خريف عام 1956، قدم نيويل وسيمون أيضاً مُنظِّر المنطق في اجتماع لمجموعة الاهتمامات الخاصة في نظرية المعلومات في معهد ماساتشوستس للتقانة. وفي الاجتماع ناقش نعوم تشومسكيقواعده التوليدية، ووصف جورج ميلر ورقته البحثية البارزة "الرقم السحري سبعة، زائد أو ناقص اثنين". كتب ميلر "غادرت الندوة بقناعة، بديهية أكثر من كونها عقلانية، بأن علم النفس التجريبي واللغويات النظرية ومحاكاة الكمبيوتر للعمليات المعرفية كانت جميعها أجزاء من كلية أكبر".
كان هذا الاجتماع بداية "الثورة المعرفية" والتحول النموذجي متعدد التخصصات في علم النفس والفلسفة وعلوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب. وألهم ذلك إنشاء المجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي الرمزي، والنحو التوليدي، والعلوم المعرفية، وعلم النفس المعرفي، وعلم الأعصاب المعرفي والمدارس الفلسفية للحوسبة والوظائفية. استخدمت جميع هذه المجالات أدوات مُتعلقة لنمذجة العقل، وكانت النتائج التي تم اكتشافها في مجال واحد ذات صلة بالمجالات الأخرى.
سمح النهج المعرفي للباحثين بالنظر في "العناصر العقلية" مثل الأفكار أو الخطط أو الأهداف أو الحقائق أو الذكريات، والتي غالبًا ما تُحلل باستخدام رموز عالية المُستوى في الشبكات الوظيفية. كانت هذه الأشياء محظورة على أنها "غير قابل للملاحظة" في النماذج السابقة مثل السلوكية.  لاحقًا ستُصبح العناصر العقلية الرمزية محور تركيز رئيسي لأبحاث الذكاء الاصطناعي والتمويل على مدى العقود القليلة القادمة.
تاريخ الذكاء الاصطناعي النجاحات المبكرة (1956-1974)
كانت البرامج المطورة في السنوات التي تلت ورشة دارتموث "مذهلة" بمعنى الكلمة بالنسبة لمعظم الناس: فقد بدأت الحواسيب بحل مسائل الجبر اللفظية، وإثبات النظريات في الهندسة، وتعلم التحدث بالإنجليزية. ولم يكن الكثيرون في ذلك الوقت يعتقدون أن مثل هذا "السلوك الذكي" ممكن من قبل الآلات على الإطلاق. أبدى الباحثون تفاؤلًا كبيرًا في المجالين الخاص والعام، متوقعين أنه سيتم بناء آلة ذكية بالكامل في أقل من 20 عامًا. وقد ضخت الوكالات الحكومية، مثل وكالة مشاريع البحوث المتطورة الدفاعية (داربا، التي كانت تُعرف حينها باسم "أربا")، أموالًا ضخمة في هذا المجال. وتم إنشاء مختبرات الذكاء الاصطناعي في عدد من الجامعات البريطانية والأمريكية في أواخر الخمسينيات وأوائل الستينيات.
كانت هناك العديد من البرامج الناجحة والاتجاهات الجديدة في أواخر الخمسينيات والستينيات. ومن بين أكثرها تأثيرًا:
تاريخ الذكاء الاصطناعي النجاحات المبكرة (1956-1974)
استخدمت العديد من برامج الذكاء الاصطناعي الأولية خوارزمية أساسية واحدة. فلكي تحقق هدفًا محددًا، كالفوز بلعبة أو إثبات نظرية، كانت تتقدم خطوة بخطوة نحو هذا الهدف، وكأنها تتبع مسارًا في متاهة، تتراجع عند كل طريق مسدود. وكانت التحدي الأكبر هو التعداد الهائل للمسارات المحتملة في هذه "المتاهة"، وهي مشكلة تعرف بـ"الانفجار الجمعي". ولذا، لجأ الباحثون إلى تقليص نطاق البحث عبر خوارزميات تقريبية تستبعد المسارات التي تبدو غير واعدة في الوصول إلى الحل.
سعى نيويل وسيمون إلى تطوير نسخة عامة لهذه الخوارزمية في برنامج سمي "الحل العام للمشاكل". وتمكنت برامج بحثية أخرى من إنجاز مهام مبهرة، كحل مسائل في الهندسة والجبر، مثل برنامج "مُثبت نظريات الهندسة" لهيربرت غليرنتر (1958) و"التكامل التلقائي الرمزي" (SAINT) لجيمس سلاجلي، طالب مارفن مينسكي في عام 1961. كما استكشفت برامج أخرى سبل تحقيق الأهداف والأهداف الفرعية لتخطيط الإجراءات، مثل نظام "ستريبز" الذي طُور في جامعة ستانفورد للتحكم في تصرفات الروبوت "شايكي".
تاريخ الذكاء الاصطناعي النجاحات المبكرة (1956-1974)
كان من الأهداف الجوهرية لبحوث الذكاء الاصطناعي تمكين الحواسيب من التواصل بلغات طبيعية كالإنجليزية. ومن أوائل النجاحات البارزة في هذا المجال برنامج "الطالب" الذي وضعه دانيال بوبرو، والذي تمكن من حل مسائل جبرية لفظية من نوعية مسائل المرحلة الثانوية.
تمثلت الشبكة الدلالية في تمثيل المفاهيم كـ"المنزل" و"الباب"، على شكل عقد وربطها ببعضها البعض بعلاقات، كعلاقة "الامتلاك". وكان أول برنامج يستخدم الشبكات الدلالية هو برنامج روس كويليان، بينما كانت "نظرية الاعتماد المفاهيمي" التي وضعها روجر شانك هي النسخة الأكثر شهرة وإثارة للجدل.
أما برنامج إليزا الذي وضعه جوزيف وايزنباوم، فقد كان قادرًا على إجراء محادثات تبدو طبيعية إلى درجة أن بعض المستخدمين ظنوا أنهم يتحدثون إلى إنسان حقيقي وليس إلى برنامج حاسوبي (راجع تأثير إليزا). ومع ذلك، كان إليزا يعتمد بشكل أساسي على إعادة استخدام الردود أو تكرار ما يُقال له مع إجراء بعض التعديلات البسيطة باستخدام قواعد نحوية، مما جعله أول روبوت دردشة.
تاريخ الذكاء الاصطناعي النجاحات المبكرة (1956-1974)
في أواخر الستينات، اقترح مارفن مينسكي وسيمور بابيرت من مختبر الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتقانة أن ينصبّ تركيز البحث في ميدان الذكاء الاصطناعي على بيئات اصطناعية بسيطة، أطلقا عليها اسم "العوالم الصغيرة". وأشار الباحثان إلى أن العلوم الناجحة، مثل الفيزياء، تستند في فهم مبادئها الأساسية إلى نماذج مبسطة، كالسطوح الخالية من الاحتكاك أو الأجسام ذات الكثافة الثابتة. وقد ركز جزء كبير من هذا البحث على ما يُعرف بـ"عالم الكتل"، وهو عبارة عن بيئة تتكون من مكعبات ملونة بألوان مختلفة ومتباينة في الأشكال والأحجام، موضوعة على سطح مستو.
تاريخ الذكاء الاصطناعي النجاحات المبكرة (1956-1974)
وقد أدى هذا النموذج إلى ابتكارات بارزة في مجال رؤية الآل، حيث قدم باحثون أمثال جيرالد جاي سوسمان، وأدولفو غوزمان، وديفيد والتز (الذي صاغ مفهوم "نشر القيود")، ولا سيما باتريك وينستون، إسهامات قيمة. وفي الوقت نفسه، قام مينسكي وبابيرت بتصميم ذراع آلية قادرة على ترتيب هذه الكتل، مما جعل "عالم الكتل" يظهر حقيقةً في العالم المادي. كما تم تطوير برنامج "شردلو" على يد تيري وينوغراد، والذي كان قادرًا على التفاعل بلغة إنجليزية بسيطة حول هذه البيئة الاصطناعية، والتخطيط للإجراءات وتنفيذها.
كانت التمويلات في الستينيات تُوجَّه بشكل رئيسي إلى المختبرات التي تبحث في الذكاء الاصطناعي الرمزي، غير أن عددًا من الباحثين استمروا في دراسة الشبكات العصبية.
تاريخ الذكاء الاصطناعي النجاحات المبكرة (1956-1974)
قدّم فرانك روزينبلات،  الذي كان زميلًا لمارفن مينسكي في مدرسة برونكس للعلوم، نموذجًا لشبكة عصبية ذات طبقة واحدة أطلق عليها اسم "البيرسيبترون" عام 1958،  ومثل العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت، كان روزنبلات متفائلًا بإمكانات هذه التقنية، حيث توقع أن يتمكن البيرسيبترون في المستقبل من أداء مهام معقدة مثل التعلم واتخاذ القرارات وترجمة اللغات. وقد حصل روزنبلات على الدعم المالي لمشروعه بشكل أساسي من مكتب البحوث البحرية.
تاريخ الذكاء الاصطناعي النجاحات المبكرة (1956-1974)
أما برنارد ويدرو وتلميذه تيد هوف، فقد ابتكرا نموذجين آليين يُعرفان بـ"أدالاين" (1960) و"مادالاين" (1962)، ضم كل منهما ما يقرب من ألف وزن قابل للتعديل. وفي سياق متصل، قادت مجموعة بحثية بمعهد ستانفورد للأبحاث، على رأسها تشارلز روزين وألفريد برين، تطوير آلات شبكات عصبية أخرى أُطلق عليها اسم "مينوس 1" و"مينوس 2". وقد تم إنشاء النموذج الأول عام 1960، والثاني عام 1963، بتمويل من فيلق الإشارة بالجيش الأمريكي. أما "مينوس 2" فقد تضمن 6800 وزن قابل للتعديل، وكانت تُدار بواسطة حاسوب "SDS 910" في تكوين أُطلق عليه "مينوس 3" (1968)، والذي كان بوسعه تصنيف الرموز على خرائط عسكرية والتعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد على أوراق ترميز فورتران. وخلال هذه المرحلة التأسيسية، اعتمد جل البحث في مجال الشبكات العصبية على بناء أجهزة مخصصة، بدلًا من الاعتماد على المحاكاة بالحواسيب الرقمية.
تاريخ الذكاء الاصطناعي النجاحات المبكرة (1956-1974)
رغم ذلك، ولعل من الأسباب القلة في النتائج المتحققة والمنافسة الشديدة من أبحاث الذكاء الاصطناعي الرمزية، توقفت التمويلات المخصصة لمشروع "مينوس" عام 1966. ولم يفلح روزينبلات في تأمين أي تمويل إضافي خلال الستينيات. وفي مفاجأة أحدثها صدور كتاب مينسكي وبابيرت "البيرسيبترونات" عام 1969، توقف البحث فجأة. فقد بيّن الكتاب أن قدرات البيرسيبترونات محدودة للغاية، وأن توقعات روزينبلات كانت مبالغًا فيها بشكل كبير. ونتيجة لذلك، لم يشهد الاتجاه "الاتصالي" أي تمويل يذكر على مدار عشر سنوات تقريبًا، وحسمت المنافسة على التمويل الحكومي لصالح النهج الرمزي في الذكاء الاصطناعي على حساب الشبكات العصبية.
صار مينسكي، الذي كان يعمل فيما مضى على مشروع SNARC، معارضًا شرسًا لفكرة الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على الاتصال المحض. واتجه ويدرو، الذي كان يعمل على مشروع "أدالاين"، إلى معالجة الإشارات التكيفية، في حين تحولت مجموعة معهد ستانفورد للأبحاث، التي كانت تعمل على مشروع مينوز، إلى الذكاء الاصطناعي الرمزي والروبوتات.
كانت العقدة الأساسية تكمن في عجز الباحثين عن تدريب الشبكات العصبية متعددة الطبقات، رغم استخدام تقنيات شبيهة بـ"التراجع العكسي" في مجالات أخرى. ومع مطلع الثمانينيات، انتشر مفهوم التراجع العكسي في أوساط الباحثين في الذكاء الاصطناعي، ليشهد القرن الحادي والعشرون طفرة هائلة في تطبيقات الشبكات العصبية التي تجاوزت كل التوقعات التي رسمها روزينبلات. إلا أن روزينبلات لم يحظَ برؤية هذا النجاح، إذ قضى نحبه في حادث بحري عام 1971م.
قام الجيل الأول من باحثي الذكاء الاصطناعي بوضع هذه التوقعات حول عملهم:
في يونيو عام 1963 نال معهد ماساتشوستس للتقانة منحة قدرها 2.2 دولار أمريكي من وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة التي كانت قد أسست حديثًا (أربا، والتي عُرفت فيما بعد بداربا). وقد صُرفت هذه الأموال لتمويل مشروع ماك، والذي ضم "مجموعة الذكاء الاصطناعي" التي كان قد أسسها مارفن مينسكي وجون مكارثي قبل خمس سنوات. واستمرت داربا في تقديم ثلاثة ملايين دولار سنويًا حتى سبعينيات القرن العشرين. كما قدمت داربا منحًا مماثلة لبرنامج نيويل وسيمون في جامعة كارنيغي ميلون، ولمختبر الذكاء الاصطناعي بجامعة ستانفورد، والذي أسسه مكارثي في 1963. وعلاوة على ذلك، أُنشئ مختبر آخر بالغ الأهمية للذكاء الاصطناعي في جامعة إدنبرة على يد دونالد ميتشي عام 1965. وظلت هذه المؤسسات الأربع هي المراكز الرئيسية للبحث والتمويل الأكاديمي في مجال الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة.
قُدمت الأموال بشروط قليلة، إذ كان جوزيف ليكلايدر، مدير "أربا" آنذاك، يؤمن بأن على منظمته أن "تمول الأفراد لا المشاريع"، مما أتاح للباحثين فرصة متابعة أي اتجاهات أثارت اهتمامهم. وقد ولّد هذا مناخًا من الحرية في معهد ماساتشوستس للتقنية أسفر عن نشوء ثقافة المخترقين،  غير أن هذا النهج "غير المقيد" لم يدم طويلًا.
تاريخ الذكاء الاصطناعي شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (1974-1980)
في سبعينيات القرن الماضي، واجه حقل الذكاء الاصطناعي تحديات جمة، تمثلت في الانتقادات اللاذعة والضائقة المالية. فقد بالغ الباحثون في تقدير سهولة المشكلات التي تعينوا على حلها، مما أدى إلى تضخيم التوقعات الشعبية بشكل غير واقعي. وعندما لم تتحقق تلك التوقعات، تقلص الدعم المادي المخصص لهذا الحقل بشكل كبير. وقد أشارت هذه النكسات إلى أن الأدوات التي استخدمها الباحثون في ذلك الحين لم تكن كافية لتحقيق الأهداف المنشودة.
ومع ذلك لم تُثنِ هذه العقبات عجلة التقدم في هذا المجال، إذ اقتصرت تأثيرات التخفيضات المالية على بعض المختبرات الكبرى. كما تجاهل الباحثون، إلى حد كبير تلك الانتقادات اللاذعة. بل ازداد الاهتمام العام بهذا الحقل، وتضاعف عدد الباحثين العاملين فيه بشكل ملحوظ. وشهد هذا الحقل استكشاف أفكار جديدة في مجالات برمجة المنطق والتفكير البديهي العام وغيرها. وقد جادل المؤرخ توماس هايغ في عام 2023 بأن هذا الحقل لم يشهد "شتاءً" حقيقياً. ووصف الباحث نيلس نيلسون هذه الفترة بأنها الأكثر "إثارة" في تاريخ الذكاء الاصطناعي.
تاريخ الذكاء الاصطناعي شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (1974-1980)
في أوائل السبعينيات، كانت قدرات برامج الذكاء الاصطناعي محدودة، حيث لم تكن البرامج الأكثر إبهارًا قادرة إلا على التعامل مع نسخ بسيطة من المشاكل التي يُفترض أن تحلها؛ لذا كانت جميع هذه البرامج، من بعض النواحي، مجرد "ألعاب". بدأ باحثو الذكاء الاصطناعي يواجهون حدودًا لم تُذلل إلا بعد عقود، بينما لا تزال بعض هذه التحديات قائمة حتى العشرينيات من القرن الحادي والعشرين:
محدودية قدرة الحواسيب: لم تكن الذاكرة ولا سرعة المعالجة كافية لتحقيق نتائج مثمرة. فعلى سبيل المثال، اقتصرت الأبحاث الناجحة لروس كويلين حول اللغة الطبيعية على مفردات ضئيلة لا تتجاوز العشرين كلمة، وذلك لأن الذاكرة المتاحة لم تستطع استيعاب أكثر من ذلك. وقد أشار هانز مورافيك في عام 1976 إلى أن الحواسيب كانت لا تزال أبعد ما تكون عن امتلاك القدرة اللازمة لإظهار الذكاء، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى قوة معالجة هائلة كما يحتاج الطيران إلى قوة حصانية، إذ يصبح التحليق مستحيلًا دون حد أدنى من القوة، ولكنه قد يصبح أمرًا يسيرًا بزيادتها. وكتب مورافيك: "مع ما يكفي من قوة الحصان، يمكن لأي شيء أن يطير".
تاريخ الذكاء الاصطناعي شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (1974-1980)
التعقيد الرياضي والانفجار التوافقي: في عام 1972 بناءً على نظريةستيفن كوك التي وضعها في العام السابق، بيَّن ريتشارد كارب أن ثمة العديد من المسائل التي لا يمكن حلها إلا في زمن أسّي. ويعني هذا أن العثور على حلول مثالية لهذه المسائل يستلزم كميات هائلة من وقت الحوسبة، ما لم تكن المسائل بسيطة. وقد انطبق هذا القيد على جميع برامج الذكاء الاصطناعي الرمزية التي استخدمت أشجار البحث، مما يعني أن العديد من الحلول "البسيطة" التي استخدمها الذكاء الاصطناعي لن تصلح لأنظمة عملية.
مفارقة مورافيك: نجحت أبحاث الذكاء الاصطناعي المبكرة في تمكين الحواسيب من أداء مهام "ذكية" كإثبات النظريات وحل مسائل الهندسة ولعب الشطرنج. وقد أقنعتهم هذه النجاحات في المهام الذكية بأن مشكلة السلوك الذكي قد حُلّت بشكل كبير. إلا أنهم فشلوا فشلًا ذريعًا في إحراز تقدم في المهام "غير الذكية" مثل التعرف على الوجوه أو عبور الغرفة دون الاصطدام بالأشياء. وبحلول الثمانينيات، أدرك الباحثون أن الاستدلال الرمزي لم يكن ملائمًا لهذه المهام الإدراكية والحسية، وأن لهذا النهج حدودًا صارمة.
تاريخ الذكاء الاصطناعي شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (1974-1980)
اتساع المعرفة العامة: تتطلب العديد من التطبيقات الذكية المتقدمة، كالتطبيقات البصرية ومعالجة اللغات الطبيعية، كميات هائلة من المعارف حول العالم. إذ يتعين على البرنامج أن يتضمن تصورات مسبقة عما قد يواجهه أو يتعامل معه. وهذا يتطلب من البرنامج أن يمتلك قاعدة معرفية شبيهة بتلك التي يمتلكها الطفل الصغير، وقد اكتشف الباحثون أن هذه القاعدة تتألف من مليارات من الحقائق الجزئية. وفي سبعينيات القرن الماضي، لم يكن في الإمكان بناء قاعدة بيانات بهذا الحجم، ولم يكن هناك فهم واضح لكيفية تعلم البرنامج لمثل هذه الكمية الهائلة من المعلومات.
تاريخ الذكاء الاصطناعي شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (1974-1980)
تمثيل المنطق العام: برزت مجموعة من المعضلات المرتبطة بتمثيل الاستدلال المنطقي باستخدام المنطق الرسمي أو الرموز، من قبيل: مسألة الإطار، والتشعب، ومشكلة التأهيل، إلى جانب صعوبة الاستدلال الافتراضي وحلّ الإبهام الدلالي للكلمات. كلما توغل الباحثون في وصف الاستدلالات البسيطة، ازدادت تعقيداتها مع تراكم الاستثناءات والتوضيحات والتفريعات. ومع ذلك، عندما يتدبر الأفراد المفاهيم اليومية، لا يعتمدون على تعريفات دقيقة، بل يبدو أنهم يستخدمون مئات الافتراضات الغامضة، ويصححونها عند الحاجة مستندين إلى معرفتهم الشاملة. وقد لفت جيرالد جاي سوسمان الانتباه إلى هذه الحقيقة بقوله: "إن استخدام لغة دقيقة لوصف مفاهيم غامضة في جوهرها لا يجعلها أكثر دقة.