hotchpotch/wikipedia-multilingual-ir-pairs huggingface dataset:
توزيع بواسون التوزيعات ذات الصلة
للحصول على قيم كبيرة بما فيه الكفاية لـ λ، (مثل λ> 1000)، التوزيع الطبيعي بمتوسط λ والتباين λ (الانحراف المعياري ) هو تقريب ممتاز لتوزيع بواسون. إذا كانت أكبر من حوالي 10، فإن التوزيع الطبيعي هو تقريب جيد إذا تم إجراء تصحيح استمراري مناسب، أي إذا كان P (X ≤ x)، حيث x هو عدد صحيح غير سالب، يتم استبداله بـ P (X ≤ x + 0.5).
في ظل هذا التحول، التقارب إلى الحالة الطبيعية (مثل  الزيادات) أسرع بكثير من المتغير غير المحول.  تحويلات أخرى، أكثر تعقيدًا قليلاً، لتثبيت التباين متاحة،  أحدها هو تحويل أنسكومب.  انظر تحويل البيانات (الإحصائيات) لمزيد من الاستخدامات العامة للتحولات.
إذا كان لكل ر > 0 عدد الوافدين في الفترة الزمنية [0، t ] يتبع توزيع بواسون بمتوسط λt، ثم يكون تسلسل أوقات الوصول بين المتغيرات المستقلة والأسية الموزعة بشكل متماثل لها متوسط 1 / λ .
توزيع بواسون التوزيعات ذات الصلة
افترض  أين ، ثم   يتم توزيعها بشكل متعدد الحدود  مشروط  .
هذا يعني ، من بين أمور أخرى، ذلك لأي وظيفة غير سلبية ، لو  يتم توزيعها متعدد الحدود، إذن
عامل  يمكن استبداله بـ 2 إذا  يُفترض أيضًا أنه يتزايد أو يتناقص بشكل رتيب.
تم تمديد هذا التوزيع إلى حالة ثنائية المتغير.  وظيفة التوليد لهذا التوزيع هي
التوزيعات الهامشية هي بواسون (θ 1) وبواسون (θ 2) ومعامل الارتباط يقتصر على مجموعة
طريقة بسيطة لتوليد توزيع بواسون ثنائي المتغير  هو أخذ ثلاث توزيعات بواسون مستقلة  بالوسائل  ثم ضبط  . دالة الاحتمال لتوزيع بواسون ثنائي المتغير هي
توزيع بواسون المجاني  بحجم قفزة  ومعدل  ينشأ في نظرية الاحتمالات الحرة كحد أقصى للالتفاف الحر المتكرر
وبعبارة أخرى، دعونا  تكون متغيرات عشوائية بحيث  له قيمة  مع الاحتمال  والقيمة 0 مع الاحتمال المتبقي. افترض أيضا أن الأسرة  مستقلة بحرية. ثم الحد كما  من قانون  يتم تقديمها بموجب قانون بواسون الحر مع المعلمات  .
توزيع بواسون التوزيعات ذات الصلة
هذا التعريف مشابه لإحدى الطرق التي يتم بها الحصول على توزيع بواسون الكلاسيكي من عملية بواسون (كلاسيكية).
يتم إعطاء التدبير المرتبط بقانون بواسون المجاني بواسطة
ينشأ هذا القانون أيضًا في نظرية المصفوفة العشوائية مثل قانون مارشينكو - باستور. المتراكمات الحرة لها تساوي  .
نعطي قيمًا لبعض التحولات المهمة لقانون بواسون الحر؛ يمكن العثور على الحساب في، على سبيل المثال، في كتاب «محاضرتان حول توافقيات الاحتمالية الحرة بواسطة أ. نيكا ور. سبايشر».
يتم إعطاء تحويل R لقانون بواسون المجاني بواسطة
يتم إعطاء تحويل كوشي (وهو سلبي لتحويل ستيلجس) بواسطة
توزيع بواسون الاستدلال الإحصائي
إعطاء عينة من القيم المقاسة n ، لأني = 1، ... ن، نرغب في تقدير قيمة المعلمة λ لمجتمع بواسون الذي تم سحب العينة منه. تقدير الاحتمالية القصوى هو
نظرًا لأن كل ملاحظة لها توقع λ فهل تعني العينة. لذلك، فإن تقدير الاحتمالية القصوى هو مقدر غير متحيز لـ λ. وهو أيضًا مقدر فعال نظرًا لأن تباينه يحقق الحد الأدنى كرامر - راو (CRLB).  ومن ثم فإن التباين الأدنى غير متحيز. كما يمكن إثبات أن المجموع (ومن ثم متوسط العينة لأنه دالة فردية للمبلغ) هو إحصائية كاملة وكافية لـ λ.
لإثبات الكفاية، قد نستخدم نظرية العوامل. ضع في اعتبارك تقسيم دالة الكتلة الاحتمالية لتوزيع بواسون المشترك للعينة إلى جزأين: جزء يعتمد فقط على العينة  (مسمى ) وواحد يعتمد على المعلمة  والعينة  فقط من خلال الوظيفة  . ثم  إحصائية كافية لـ  .
الفصل الأول، ، يعتمد فقط على  . الفصل الثاني، ، يعتمد على العينة فقط من خلال  . هكذا،  كافي.
للعثور على المعلمة λ التي تزيد من دالة الاحتمال لسكان بواسون، يمكننا استخدام لوغاريتم دالة الاحتمال:
توزيع بواسون الاستدلال الإحصائي
نأخذ مشتق من  فيما يتعلق λ وذلك لمقارنة الصفر:
إذن λ هو متوسط قيم k i . الحصول على علامة المشتق الثاني لـ L عند النقطة الثابتة سيحدد نوع القيمة القصوى λ .
يعطي تقييم المشتق الثاني عند النقطة الثابتة :
وهو سالب n في مقلوب متوسط k i . هذا التعبير سالب عندما يكون المتوسط موجبًا. إذا تم استيفاء ذلك، فإن النقطة الثابتة تزيد من دالة الاحتمال.
من أجل الاكتمال، يُقال أن عائلة التوزيعات كاملة إذا وفقط إذا  يعني ذلك  للجميع  . إذا كان الفرد  هي iid ، من ثم  . من خلال معرفة التوزيع الذي نريد التحقيق فيه، من السهل أن نرى اكتمال الإحصاء.
من أجل هذه المساواة،  يجب أن يكون 0. هذا يأتي من حقيقة أنه لن يكون أي من المصطلحات الأخرى صفرًا للجميع  في المجموع ولجميع القيم الممكنة لـ  . لذلك،  للجميع  يعني ذلك ، وقد ثبت أن الإحصاء مكتمل.
توزيع بواسون الاستدلال الإحصائي
يمكن التعبير عن فاصل الثقة لمتوسط توزيع بواسون باستخدام العلاقة بين وظائف التوزيع التراكمي لتوزيعات بواسون وكي تربيع. يرتبط توزيع مربع كاي ارتباطًا وثيقًا بتوزيع جاما، وهذا يؤدي إلى تعبير بديل. بالنظر إلى الملاحظة k من توزيع بواسون بمتوسط μ، فإن فاصل الثقة لـ μ بمستوى الثقة 1 – α هو
أين  هي الدالة الكمية (المقابلة لمنطقة الذيل السفلية p) لتوزيع مربع كاي مع n من درجات الحرية و  هي دالة كميّة لتوزيع جاما بمعامل الشكل n ومعلمة المقياس 1.  هذا الفاصل الزمني «دقيق» بمعنى أن احتمالية تغطيتها لا تقل أبدًا عن 1 – α الاسمي.
عندما لا تتوفر كميات توزيع جاما، تم اقتراح تقريب دقيق لهذه الفترة الزمنية الدقيقة (بناءً على تحويل ويلسون-هيلفيرتي):
عندما  يشير إلى الانحراف القياسي العادي مع منطقة الذيل العليا α / 2 .
لتطبيق هذه الصيغ في نفس السياق على النحو الوارد أعلاه (بالنظر إلى عينة من القيم المقاسة n k i مستمدة من توزيع بواسون بمتوسط λ)، يجب تعيين
احسب الفاصل الزمني لـ μ = nλ، ثم قم باشتقاق الفترة الزمنية لـ λ .
توزيع بواسون الاستدلال الإحصائي
في الاستدلال البايزي، يكون الاتحاد السابق لمعامل المعدل λ لتوزيع بواسون هو توزيع جاما.  اسمحوا
تشير إلى أن λ يتم توزيعها وفقًا لكثافة جاما g المحددة من حيث معلمة الشكل α ومعلمة المقياس العكسي β :
بعد ذلك، بالنظر إلى نفس العينة من قيم n المقاسة k i كما كان من قبل، وقبل غاما (α، β)، يكون التوزيع اللاحق
والخلفي يعني E [λ] يقترب تقدير أقصى احتمال  في حدود ، والتي تتبع مباشرة من التعبير العام لمتوسط توزيع جاما.
التوزيع التنبئي اللاحق لملاحظة إضافية واحدة هو توزيع سالب ذي الحدين،  يُسمى أحيانًا توزيع غاما-بواسون.
افترض  هي مجموعة من المتغيرات العشوائية المستقلة من مجموعة من  توزيعات بواسون، ولكل منها معلمة  و ، ونود تقدير هذه المعلمات. بعد ذلك، أظهر Clevenson و Zidek أنه في ظل خسارة الخطأ التربيعية الطبيعية ، متي ، إذن، على غرار مثال شتاين للوسائل العادية، مقدر MLE  غير مقبول.
في هذه الحالة، يتم إعطاء عائلة من مقدر مينيماكس لأي  و  كـ
توزيع بواسون الحدوث والتطبيقات
يمكن العثور على تطبيقات توزيع بواسون في العديد من المجالات بما في ذلك:
ينشأ توزيع بواسون فيما يتعلق بعمليات بواسون. ينطبق على ظواهر مختلفة من الخصائص المنفصلة (أي تلك التي قد تحدث 0، 1، 2، 3... مرات خلال فترة زمنية معينة أو في منطقة معينة) كلما كان احتمال حدوث الظاهرة ثابتًا في الزمان أو المكان. تتضمن أمثلة الأحداث التي يمكن نمذجتها كتوزيع بواسون ما يلي:
أظهر غالاغر في عام 1976 أن أعداد الأعداد الأولية في فترات زمنية قصيرة تخضع لتوزيع بواسون  قدمت نسخة معينة من تخمين مجموعة هاردي-ليتلوود الأولية غير المثبتة لهاردي ليتلوود  صحيح.
توزيع بواسون الحدوث والتطبيقات
يرتبط معدل الحدث باحتمالية وقوع حدث في فترة فرعية صغيرة (من الوقت أو المكان أو غير ذلك). في حالة توزيع بواسون، يفترض المرء أن هناك فترة فرعية صغيرة بما فيه الكفاية بحيث يكون احتمال وقوع حدث مرتين «ضئيلاً». مع هذا الافتراض، يمكن للمرء اشتقاق توزيع بواسون من التوزيع ذي الحدين، مع الأخذ في الاعتبار فقط معلومات العدد المتوقع من الأحداث الإجمالية في الفترة الزمنية بأكملها. دع هذا العدد الإجمالي يكون  . قسّم الفترة الزمنية بأكملها إلى  فترات فرعية  من نفس الحجم، مثل هذا  >  (نظرًا لأننا مهتمون فقط بأجزاء صغيرة جدًا من الفاصل الزمني، فإن هذا الافتراض مفيد). هذا يعني أن العدد المتوقع للأحداث في فترة  لكل  يساوي  . نفترض الآن أن حدوث حدث في الفترة الزمنية بأكملها يمكن اعتباره تجربة برنولي، حيث  محاكمة تقابل النظر فيما إذا كان حدث ما يحدث في الفترات الفرعية  مع الاحتمال  . العدد المتوقع لإجمالي الأحداث في  ستكون مثل هذه المحاكمات ، العدد المتوقع لإجمالي الأحداث في الفترة الزمنية بأكملها. ومن ثم، بالنسبة لكل قسم فرعي من الفترة الزمنية، فقد اقتربنا من حدوث الحدث كعملية برنولي للنموذج  . كما لاحظنا من قبل، نريد أن ننظر فقط في فترات فرعية صغيرة جدًا. لذلك، نأخذ النهاية على أنها  يذهب إلى ما لا نهاية. في هذه الحالة، يتقارب التوزيع ذي الحدين مع ما يُعرف باسم توزيع بواسون بواسطة نظرية حدود بواسون.
توزيع بواسون الحدوث والتطبيقات
في العديد من الأمثلة المذكورة أعلاه - مثل عدد الطفرات في تسلسل معين من الحمض النووي - الأحداث التي يتم عدها هي في الواقع نتائج تجارب منفصلة، وستكون أكثر دقة في نمذجة باستخدام التوزيع ذي الحدين، أي
في مثل هذه الحالات، يكون n كبيرًا جدًا و p صغيرًا جدًا (وبالتالي فإن التوقع np متوسط الحجم). ثم يمكن تقريب التوزيع عن طريق توزيع بواسون الأقل تعقيدًا
هذا التقريب والتي تعرف أحيانا باسم قانون الأحداث النادرة،  لأن كل من ن الفردية الأحداث برنولي نادرا ما يحدث. قد يكون الاسم مضللًا لأن العدد الإجمالي لأحداث النجاح في عملية بواسون لا يلزم أن يكون نادرًا إذا لم تكن المعلمة np صغيرة. على سبيل المثال، عدد المكالمات الهاتفية إلى لوحة مفاتيح مزدحمة في ساعة واحدة يتبع توزيع بواسون مع ظهور الأحداث بشكل متكرر للمشغل، لكنها نادرة من وجهة نظر الفرد العادي من السكان الذين من غير المرجح أن يقوموا بذلك. مكالمة إلى لوحة التبديل تلك في تلك الساعة.
توزيع بواسون الحدوث والتطبيقات
تُستخدم كلمة قانون أحيانًا كمرادف لتوزيع الاحتمالات، والتقارب في القانون يعني التقارب في التوزيع . وفقًا لذلك، يُطلق على توزيع بواسون أحيانًا «قانون الأعداد الصغيرة» لأنه التوزيع الاحتمالي لعدد تكرارات حدث نادر الحدوث ولكن توجد فرص كثيرة جدًا لحدوثه. قانون أرقام صغير هو كتاب لادسلاو بورتكيفيز حول توزيع بواسون، التي نشرت في عام 1898.
توزيع بواسون  يبدي منحنى غير متماثل لقيم صغيرة لـ  . وعندما تكون  عددا كبيرا  فإن منحنى بواسون  سيؤول إلى توزيع احتمالي طبيعي mit  und :
ينشأ توزيع بواسون بعدد نقاط عملية نقطة بواسون الموجودة في منطقة محدودة. وبشكل أكثر تحديدًا، إذا كانت D عبارة عن مساحة منطقة ما، على سبيل المثال، الفضاء الإقليدي R d، الذي | D |، المساحة، الحجم، أو بشكل عام، مقياس ليبيسج للمنطقة محدود، وإذا كان N(D) يشير إلى عدد النقاط في D، إذن
يعد انحدار بواسون والانحدار السالب ذي الحدين مفيدًا للتحليلات حيث يكون المتغير التابع (الاستجابة) هو العدد (0، 1، 2، ...) لعدد الأحداث أو التكرارات في فترة.
توزيع بواسون الحدوث والتطبيقات
في عملية بواسون، يتقلب عدد الأحداث المرصودة حول متوسطها λ مع الانحراف المعياري  . يشار إلى هذه التقلبات على أنها ضوضاء بواسون أو (خاصة في الإلكترونيات) كضوضاء لقطة.
يعتبر ارتباط المتوسط والانحراف المعياري في حساب الأحداث المنفصلة المستقلة مفيدًا علميًا. من خلال مراقبة كيفية اختلاف التقلبات مع الإشارة المتوسطة، يمكن للمرء تقدير مساهمة حدوث واحد، حتى لو كانت هذه المساهمة صغيرة جدًا بحيث لا يمكن اكتشافها مباشرة . على سبيل المثال، يمكن تقدير الشحنة الإلكترونية على الإلكترون من خلال ربط حجم التيار الكهربائي بضوضاء اللقطة. إذا مرت إلكترونات N نقطة في وقت معين t في المتوسط، يكون متوسط التيار  ؛ لأن التقلبات الحالية يجب أن تكون بالترتيب  (أي الانحراف المعياري لعملية بواسون)، الشحنة  يمكن تقديرها من النسبة  .
المثال اليومي هو التحبب الذي يظهر عند تكبير الصور ؛ يعود سبب التحبب إلى تقلبات بواسون في عدد حبيبات الفضة المنخفضة، وليس إلى الحبوب الفردية نفسها. من خلال ربط التحبب بدرجة التوسيع، يمكن للمرء تقدير مساهمة حبة فردية (والتي تكون صغيرة جدًا بحيث لا يمكن رؤيتها بدون مساعدة).  تم تطوير العديد من التطبيقات الجزيئية الأخرى لضوضاء بواسون، على سبيل المثال، تقدير كثافة عدد جزيئات المستقبل في غشاء الخلية.
في نظرية المجموعة السببية، تتبع العناصر المنفصلة للزمكان توزيع بواسون في الحجم.
توزيع بواسون الأساليب الحسابية
يطرح توزيع بواسون مهمتين مختلفتين لمكتبات البرامج المخصصة: تقييم التوزيع ، ورسم أرقام عشوائية حسب هذا التوزيع.
الحوسبة  على سبيل المعطى  و  هي مهمة تافهة يمكن إنجازها باستخدام التعريف القياسي لـ  من حيث الدوال الأسية والقوة والعاملة. ومع ذلك، فإن التعريف التقليدي لتوزيع بواسون يحتوي على مصطلحين يمكن أن يفيضان بسهولة على أجهزة الكمبيوتر: λ k و k ! . الجزء من λ k إلى k ! يمكن أن ينتج عنه خطأ تقريب كبير جدًا مقارنة بـ e −λ، وبالتالي يعطي نتيجة خاطئة. من أجل الاستقرار العددي، يجب تقييم دالة كتلة احتمالية بواسون على أنها
وهو مكافئ رياضيًا ولكنه مستقر عدديًا. يمكن الحصول على اللوغاريتم الطبيعي لوظيفة جاما باستخدام وظيفة lgamma في مكتبة C القياسية (إصدار C99) أو R، أو دالة gammaln في ماتلاب أو سي باي، أو دالة log_gamma في فورتران 2008 وما بعده.
توفر بعض لغات الحوسبة وظائف مدمجة لتقييم توزيع بواسون، وهي
المهمة الأقل أهمية هي استخلاص أعداد صحيحة عشوائية من توزيع بواسون مع المعطى  .
توزيع بواسون الأساليب الحسابية
دونالد كانوث خوارزمية بسيطة لتوليد أرقام عشوائية موزعة بواسون (أخذ عينات أرقام عشوائية زائفة):
التعقيد خطي في القيمة المرجعة k، والتي تكون في المتوسط. هناك العديد من الخوارزميات الأخرى لتحسين هذا. يتم إعطاء بعضها في آرينز & ديتر، انظر § مراجع أدناه.

بالنسبة للقيم الكبيرة لـ λ، قد تكون قيمة L = e −λ صغيرة جدًا بحيث يصعب تمثيلها. يمكن حل هذا عن طريق تغيير الخوارزمية التي تستخدم معلمة إضافية STEP بحيث لا تتدفق e −STEP :
يعتمد اختيار STEP على عتبة الفائض. بالنسبة لصيغة النقطة العائمة ذات الدقة المزدوجة، تكون العتبة قريبة من 700 e، لذا يجب أن تكون 500 خطوة آمنة.
تشمل الحلول الأخرى للقيم الكبيرة لـ أخذ عينات رفض واستخدام تقريب غاوسي.
معكوس تحويل أخذ العينات هي بسيطة وفعالة للقيم صغيرة من λ، وتتطلب رقم عشوائي موحد واحد فقط لكل عينة U. يتم فحص الاحتمالات التراكمية بدورها حتى يتجاوز المرء U.
توزيع بواسون تاريخ
سيميون بواسون (1781-1840) ونشر مع نظريته الاحتمالية في عمله البحث في احتمالية الأحكام في المسائل الجنائية والمدنية (1837).  عمل نظري حول عدد القناعات الخاطئة في بلد معين من خلال التركيز على متغيرات عشوائية معينة N التي تحسب، من بين أمور أخرى، عدد الأحداث المنفصلة (تسمى أحيانًا «الأحداث» أو «الوافدون») التي تحدث خلال فترة زمنية بطول معين. تم إعطاء النتيجة بالفعل في 1711 من قبل أبراهام دي موفر ف يقياس الشرط سواء كان احتمال النجاح في بعض الألعاب معلقًا بشكل عرضي.     هذا يجعله مثالًا على قانون ستيجلر وقد دفع بعض المؤلفين إلى القول بأن توزيع بواسون يجب أن يحمل اسم دي مويفر.
في عام 1860، قام سيمون نيوكومب بتكييف توزيع بواسون مع عدد النجوم الموجودة في وحدة الفضاء.  تم تطبيق عملي آخر لهذا التوزيع بواسطة لاديسلاوس بورتكيفيتش في عام 1898 عندما تم تكليفه بمهمة التحقيق في عدد الجنود في الجيش البروسي الذين قتلوا عرضًا بركلات الحصان.  أدخلت هذه التجربة توزيع بواسون في مجال هندسة الموثوقية.
توزيع بواسون تلخيص التوزيع
المتغير العشوائي X يتبع توزيع بوسون بمعلمه λ إذا كانت دالته الاحتمالية هي:
حيث أن  هي معلمة التوزيع الوحيدة بمقدار ثابت، ونعرف المتغير العشوائي
إذن تبين لنا أن (f(x دالة متزايدة إذا كانت  وأنها متناقصة إذا كانت  أما إذا كانت  فذلك يعني  وعلى ذلك إذا كانت  عدد صحيح فيكون هناك منوالان عند  أما إذا كانت  عدد غير صحيح فيكون المنوال هو العدد الصحيح الذي يأتي فورا بعد .
لكي نحصل على تباين بوسون نوجد أولا القيمة المتوقعة
مثال:
إذا كان متوسط عدد الحوادث الأسبوعية على إحدى الطرق في مدينة ما هو 3 حوادث. فما احتمال أن يقع في أحد الأسابيع حادثتين ؟
توزيع بواسون حساب (p(k
يقام حساب هذه الكمية نتيجة عن العمل بتوزيع ثنائي ذا المعلمتين (T ; λ/T). إذا اعتبرنا T كبيرا، فيمكن تبيين أن التوزيع الثنائي نهايته في اللانهاية هو توزيع بواسون.
توزيع بواسون ميادين الاستعمال
غالبا ما استعمل توزيع بواسون لحساب أحداث النادرة كانتحار الأطفال، وصول البواخر إلى المرسى أو الحوادث الناتجة عن ركالات الأحصنة في العساكر (دراسة لاديسلاوس بورتكيفيكز)
أما منذ بعض عشرات السنين، امتد استعمال توزيع بواسون إلى ميادين أخرى. فهو يستعمل كثيرا الآن في تكنولوجيات الإتصال (حساب عدد المواصلات في مدّة معينة)، مراقبة الجودة الإحصائية، وصف بعض الظواهر التابعة لميدان التفكيك النووي المشع (تفكيك النواة المشعة يتبع دالة أسية ذات معملة تدعى أيضا λ) وعلم الأحياء والرصد الجوي...
توزيع بواسون الرسوم البيانة ذات الأعمدة
ككل توزيع قائم على احتمال منفصل، يمكن تمثيل توزيع بواسون برسوم بيانية ذات أعمدة.
هنا تحت، تمثل الرسوم البيانية توزيع بواسون ذا المعلمات 1 و2 و5.
رسم توزيع بواسون ذا العامل 5 بدأ يشبه بعض الشيء التوزيع الطبيعي (أو التوزيع الغاوسي) ذا القيمة المتوقعة 5 التباين 5. ولذلك إذا كانت λ أكبر من 5، نخير استعمال نموذج التوزيع الطبيعي.
توزيع بواسون بعض الخاصيات
إذا كانتا X وY متغيران عشوائيان مستقلاّن يتبعان توزيع بواسون، الأولى مع المعلمة λ والثانية المعلمة μ فإنّ X+Y متغير عشوائي يتبع توزيع بواسون ذا المعلمة λ+μ.
القرم
شبه جزيرة القِرم (بالتتارية: Qırım yarımadası)، (الروسية: Кры́мский полуо́стров)، (بالأوكرانية: Кримський півострів)، وسابقا كانت تسمى تافريدا (الروسية: Таврида) تقع شمال البحر الأسود؛ يحدها من الشرق بحر آزوف، ومساحتها 26,945 كم2 وعدد سكانها 2,355,030 نسمة وفقًا لتعداد 2019م. أهم مدنها هي العاصمة سيمفروبول، وكان اسمها فيما مضى «اق مسجد» أي «المسجد الأبيض» بلغة تتار القرم قبل أن يستولي عليها الروس عام 1783م. اشتهرت سابقا لوقوع حرب القرم بها في القرن التاسع عشر. وظلت ذات أهمية قصوى في القرن العشرين لاحتواءها قاعدة بحرية روسية تعد الوحيدة من نوعها في المياه الدافئة، وهي مقر أسطول البحر الأسود الروسي. تشهد المنطقة منذ أوائل 2014م أزمة سياسية بعدما قامت القوات المسلحة الروسية ببسط سيطرتها على شبه الجزيرة، واجرت استفتاء من بعده ضمت شبه الجزيرة إلى قوام روسيا الاتحادية والذي اعتبرته أوكرانيا ومعها المجتمع الدولي احتلال وتعدي على سيادة أوكرانيا ووحدة أراضيها.
القرم
كانت عاصمتها فيما مضى مدينة «بخش سراي» عندما كانت خاضعة لحكم خانات التتار، ومن مدنها المهمة أيضًا يالطا (مدينة ساحلية سياحية جميلة، وقد عُقد فيها مؤتمر يالطا بين قادة الحلفاء في الحرب العالمية الثانية في فبراير عام 1945 ستالين وروزفلت وتشرشل)، أما مدينة سيفاستوبول (كان ميناء يؤوي أسطول الاتحاد السوفييتي الضخم، والذي أصبح محل نزاع بين روسيا وأوكرانيا) ومدن أخرى أقل أهمية، مثل: كرج وبيلوهيرسك وسوداق ودجانكوي.
ويتكون القرم من عدد من المدن الكبيرة والصغيرة، أبرزها عاصمتها سيمفروبول ومينائها الرئيسي سيفستوبول الذي يُعد منذ عصر القياصرة الروس حتى الآن مقر أسطول البحر الأسود الروسي، ومنتجع يالطا، الذي اشتهر باحتضانه اجتماعا تاريخيًا عقد بعد نهاية الحرب العالمية الثانية وهزيمة ألمانيا النازية عام 1945 لرئيس الولايات المتحدة فرانكلين روزفلت ورئيس الاتحاد السوفيتي جوزيف ستالين ورئيس وزراء بريطانيا آنذاك ونستون تشرشل لبحث تقاسم أوروبا.
القرم أصل التسمية
اسم توريس الكلاسيكية أو Taurica هو من Ταυρική اليونانية، بعد سكان Scytho - السيمرية لشبه الجزيرة، وتاوري. سترابو وبطليموس الرجوع إلى مضيق كيرتش كما البوسفور Cimmerius ، وCimmerium كعاصمة لل Taurida ، من حيث شبه الجزيرة، أو جانبها الشرقي، وكان اسمه أيضا الطنف Cimmerium.
في اللغة الإنجليزية، ويشار إلى خانات القرم كما ومنهم كريم طرطيري في الفترة الحديثة المبكرة. شكل شبه جزيرة القرم الإيطالية (و «شبه جزيرة القرم») يصبح أيضا الراهنة خلال القرن 18، لتحل محل اسم الكلاسيكية من Tauric شبه الجزيرة تدريجيا خلال القرن 19. إغفال أداة التعريف في اللغة الإنجليزية («القرم» بدلا من «القرم») يصبح شيوعا خلال القرن 20 في وقت لاحق.
القرم التاريخ
في العصور القديمة، وكان منزل السيمريين والسكيثيين، فضلا عن موقع المستعمرات اليونانية. وكان أهم مدينة خيرسون على حافة سيفاستوبول اليوم.
القرم الجغرافيا
يتم تشكيل الحدود الطبيعية بين شبه جزيرة القرم الأوكرانية والبر الرئيسى من قبل Sivash أو «بحر الفاسد»، وهو نظام كبير من البحيرات الضحلة. يتم توصيل شبه الجزيرة إلى خيرسون أوبلاست في هنيشسك Raion ، وبالتالي البر الأوروبي، عبر برزخ Perekop ، شريط من الأرض حوالي 5-7 كيلومترات (3,1-4,3 ميل) واسعة، فضلا عن الجسور على Chongar الضيقة وهنيشسك المضيق. الجزء الشمالي من Arabat الجديلة هي إداريا جزء من هنيشسك Raion في خيرسون أوبلاست، بما في ذلك اثنين من المجتمعات الريفية من Shchaslyvtseve وStrilkove. الطرف الشرقي من شبه الجزيرة هو جزيرة كيرتش، وفصلها عن شبه جزيرة تامان على البر الروسية عن طريق مضيق كيرتش الذي يربط البحر الأسود مع بحر آزوف، في عرض بين 3-13 كيلومترا (1,9-8,1 ميل).
جغرافيا، يتم تقسيم شبه الجزيرة عموما إلى ثلاث مناطق: السهوب والجبال والساحل الجنوبي.
القرم الجغرافيا
تقع شبه جزيرة القرم في شمال البحر الأسود، ولا تتصل بالبر القاري الا من خلال شريط ضيق من جهة الشمال. ويمتد من جهتها الشرقية شريط أرضي يكاد يتصل بالأراضي الروسية. وتمتد بينه وبين بحر آزوف الذي يحدها من الشرق. وتطل على خليج كرشينسكي الذي يصل بحر آزوف والبحر الأسود، ويربطها باليابس برزخ ضيق في شمالها، تمر عبره خطوط المواصلات، وتحيط بها مياه البحر الأسود من الجنوب والغرب.
القرم ضمن اليابس الأوروبي، أرضها سهلية مستوية في معظم مساحتها وتتناتر بعض البحيرات في سواحلها الشمالية والغربية، وتكثر التعاريج بسواحلها الشمالية، وتتعدد الخلجان في جنوبها وغربها، حيث توجد الموانيء، وترتفع أرضها في النطاق الجنوبي، حيث أعلى قممها في جوارارومان كوش، وتصل إلى 1540 متر.
القرم الجغرافيا
معظم شبه جزيرة القرم لديه المناخ القاري المعتدل، باستثناء الساحل الجنوبي حيث كان يواجه مناخ شبه استوائي رطب [بحاجة لمصدر] ، وذلك بسبب التأثيرات الدافئة من البحر الأسود وأرض مرتفعة من جبال القرم. يمكن أن يكون الصيف الساخن (28 درجة مئوية / 82.4 °F يوليو المتوسط) والشتاء بارد (-0.3 °C / 31.5 °F يناير المتوسط) في الداخل، على الساحل الجنوبي الشتاء هي أكثر اعتدالا (4 °C / 39.2 °F متوسط يناير) ودرجات حرارة أقل من ذلك بكثير تجميد استثنائية. على أرض مرتفعة، والطقس تجميد أمر شائع في فصل الشتاء. هطول الأمطار في جميع أنحاء شبه جزيرة القرم منخفضة، حيث بلغ متوسطها 400 مم فقط (15.7 في) في السنة. محمية ساحل القرم من الرياح الشمالية من الجبال، ونتيجة لذلك عادة ما يكون له شتاء معتدل. درجات الحرارة موسم بارد في المتوسط حوالي 7 °C (44.6 °F) وأنه من النادر للطقس لإسقاط ما دون الصفر إلا في الجبال، حيث عادة ما يكون هناك الثلوج. وبسبب مناخها، والساحل الجنوبي القرم هي شعبية منتجع الشاطئ والشمس للسياح الأوكرانية والروسية.
القرم الاقتصاد
أهم الصناعات في القرم تشمل صناعة الأغذية، ومجالات الهندسة الكيميائية والميكانيكية والمعدنية، وصناعات إنتاج الوقود. 60 % من السوق يرجع إلى قطاعات إنتاج الأغذية. هناك ما مجموعه 291 شركات صناعية كبيرة و1002 مؤسسات أعمال صغيرة.
تشمل الفروع الرئيسية للإنتاج النباتي في المنطقة الحبوب والخضروات، وصناعة النبيذ، ولا سيما في مناطق يالطا وماساندرا. توجد أشكال زراعية أخرى كتربية الماشية والدواجن والأغنام. المنتجات الأخرى المنتجة في القرم تشمل الملح، والحجر السماقي، والحجر الجيري، وحجر الحديد (وجدت في جميع أنحاء كيرتش).
كانت الزراعة حرفة أساسية، وأهم الغلات: القمح والشوفان والشعير والبنجر السكري وينتج العديد من الفاكهة والخضر، والقرم غنية بمعادنها لاسيما الحديد والنفط ولقد كان تتار القرم قبل إلغاء جمهوريتها أكثر من خمسة ملايين نسمة، ولم يبقي من هذا العدد سوي نصف مليون.
القرم الاقتصاد
تتمتع القرم بموقع استراتيجي هام وفيها الثروات الطبيعية، مثل: البترول، والفحم الحجري، والغاز الطبيعي، والنحاس، والحديد، والمنغنيز، والرصاص، والثروة الزراعية مثل: القمح، والفواكه، والمياه المعدنية ذات الخاصية العلاجية التي جعلت منها واحدة من أفضل المشافي في العالم.
كما تمتلك شبه جزيرة القرم العديد من حقول الغاز الطبيعي على حد سواء البرية والبحرية، وكلها متصلة نظام خط أنابيب أوكرانيا وبدأوا حفر من قبل شركات النفط والغاز الغربية قبل الضم. وتقع حقول الداخلية في Chernomorska وDzhankoy، في حين وتقع الحقول البحرية في الساحل الغربي في البحر الأسود وعلى الساحل الشمالي الشرقي في بحر آزوف:
كما تمتلك الجمهورية حقلين للنفط: على الشاطئ واحد، حقل نفط Serebryanski في Rozdilne، واحد في الخارج، حقل نفط Subbotina في البحر الأسود.
القرم الاقتصاد
يتم توصيل تسوية تقريبا في كل شبه جزيرة القرم مع مستوطنة أخرى مع خطوط الحافلات. يحتوي القرم أطول (96 كم أو 59 ميل) الطريق عربة ترام في العالم، وتمتد من سيمفيروبول إلى يالطا. يبدأ خط عربة ترام في محطة سكة حديد سيمفيروبول عبر الجبال إلى ألوشتا وإلى يالطا. طول الخط حوالي 90 كم. وقد تأسست في عام 1959.
خطوط السكك الحديدية الذي يمر عبر شبه جزيرة القرم تشمل أرميانسك-كيرتش (مع وصلة إلى فيودوسيا)، وميليتوبول-سيفاستوبول (مع وصلة إلى ييفباتوريا)، وربط شبه جزيرة القرم الأوكرانية إلى البر الرئيسى.
مدن يالطا، فيودوسيا، كيرتش، سيفاستوبول، Chornomorske وييفباتوريا ترتبط مع بعضها البعض عن طريق الطرق البحرية. في مدن ييفباتوريا والقريبة تسوية من نوع الحضرية هي الترام النظم.
القرم الاقتصاد
بدأ تطوير القرم كوجهة سياحية في النصف الثاني من القرن 19. جلبت تطوير شبكات النقل الجماهير من السياح من الأجزاء الوسطى من الامبراطورية الروسية. في بداية القرن 20، تطورا كبيرا من القصور والفيلات، والبيوت الصيفية بدأت، ومعظمها لا تزال قائمة. هذه هي بعض من مناطق الجذب الرئيسية في شبه جزيرة القرم كوجهة سياحية. هناك العديد من الأساطير حول القرم الأماكن السياحية الشهيرة، والتي تجذب انتباه السياح.
وبدأت مرحلة جديدة من التنمية السياحية عندما أدركت الحكومة السوفيتية إمكانات نوعية الشفاء من الهواء المحلي والبحيرات والاطيان العلاجية. أصبح مقصدا «الصحة» للعمال السوفياتي، ومئات الآلاف من السياح السوفياتي زار القرم .
آرتيك هو مخيم الشباب بايونير السابق على البحر الأسود في بلدة Hurzuf ، بالقرب من أيو - همرشولد، التي أنشئت في عام 1925، وفي عام 1969 كان مساحة 3.2 كيلومتر مربع. يتألف المخيم من 150 مبنى وخلافا لمعظم المخيمات الرواد الشباب، وكان آرتيك معسكر - طوال العام، وذلك بسبب المناخ الحار. واعتبر آرتيك أن يكون امتيازا للأطفال السوفياتي خلال وجودها، وكذلك للأطفال من الدول الشيوعية الأخرى. أثناء أوجها، 27,000 طفل سنويا اجازتها في آرتيك. بين عامي 1925 و1969 استضافت المخيم 300,000 طفل. حتى بعد كسر الرواد الشباب في عام 1991 تراجع هيبتها، على الرغم من أنه لا يزال الوجهة عطلة شعبية.
في 1990، أصبحت شبه جزيرة القرم أكثر من جهة فلت من «الصحية تحسنا» الوجهة. المناطق الأكثر زيارة هي الشاطئ الجنوبي ل شبه جزيرة القرم مع مدن يالطا وألوشتا، الشاطئ الغربي - Eupatoria والساقي، وجنوب شرق الشاطئ - فيودوسيا وسوداك. وفقا ل ناشيونال جيوغرافيك، وكان شبه جزيرة القرم من بين أكبر 20 وجهة سفر في عام 2013.
شبه جزيرة القرم تمتلك موارد طبيعية كبيرة وتاريخية، وهي المنطقة التي كان من الممكن العثور على أي عمليا نوع المناظر الطبيعية؛ السلاسل الجبلية والهضاب، والمراعي، والكهوف. علاوة على ذلك، يشكل ساكي الطين العلاجي الفريد وEupatoria والشواطئ الفارغة واسعة مع أنقى رمل الكوارتز.