每秒浮點運算次數
每秒浮點運算次數，亦稱每秒峰值速度，（；縮寫：FLOPS），即每秒所執行的浮點運算次數。浮點（floating-point）指的是帶有小數的數值，浮點運算即是小數的四則運算，常用來測量電腦運算速度或被用來估算電腦效能，尤其是在使用到大量浮點運算的科學計算領域中。因為FLOPS字尾的那個S代表秒，而不是複數，所以不能夠省略。在多数情况下，测算FLOPS比测算每秒指令数（IPS）要准确。
浮點運算實際上包括了所有涉及浮點數的運算，在某類應用軟體中常常出現，比較整數運算更用時間。現今大部分的處理器中都有浮點運算器。因此每秒浮點運算次數所量測的實際上就是浮點運算器的執行速度。常用來測量每秒浮點運算次數的基準程式（benchmark）之一，是。
對每秒浮點運算次數頗多微詞，認為它並不是一個有意義的量度，因為FLOPS並不能反應出許多對執行效能有影響的因素。例如：I/O的效能、記憶體的架構、快取記憶體一致性（cache coherence）。這意味着電腦的實際計算容量，與FLOPS的理論峰值間會有一段不小的差距。
隨著新資訊科技時代（數據挖掘、機器學習、深度學習、BIG DATA 大數據、各種人工神經網絡和人工智能等）及工業革命 4.0 的發展，與 FLOPS 運算效能指標有關的計算設備以顯卡 GPU 和 FPGA 為主要核心，但 FLOPS 指標卻未能準確地反映出以上設備在相關領域運算的效能表現。皆因以上設備的架構是利用 CUDA、OpenCL 等編程語言來實現加速相關應用程序的運算速度（普遍達 20 倍甚至高達過千倍），而這些技術的實現依賴的是如 GPU 比 CPU 擁有更多倍數集成的核心，如一塊 NVIDIA GeForce GTX-750Ti 處理器就擁有高達 640 個 CUDA Core，其 GFLOPS 性能表現理想但實際上並未對大數據運算作出很大的貢獻，更多地是因為數量龐大的 CUDA 核心（每核心都有 ALU 算術邏輯運算單元）能進行並行運算而產生的指數級別運算速度提升。FLOPS在高性能计算机集群（超算）上可以使用这一公式得出： formula_1. 简化到计算机只拥有一块CPU的情况时，可以使用以下公式：
formula_2. 以下列出幾個有代表性硬體的每秒浮點運算次數浮點性能參考指標 (xFLOPS) = 總運算核心數 x 每周期運算次數 x 處理器相對運作頻率 i.e.: 1,228.8 GFLOPS/1.2288 TFLOPS = 384 Core x 4 x 800 MHz(0.8 GHz) 1997年六月， 英特尔的 ASCI Red 是世界上第一台每秒浮点运算次数超过每秒一万亿次。 桑迪亚国家实验室主任Bill Camp说，ASCI Red和此前建造的超算相比拥有最高的可靠性，并且"是超级计算在寿命、价格和性能上的新水平"。
NEC 的 SX-9 超级计算机是世界上第一台 向量处理器 中每颗核心能达到超过100 亿次运算的机器。
作为比较，一台 电子计算器 只需要较低的FLOPS就能完成工作。 当一台计算机的响应时间低于0.1秒时，人类操作者就会认为其能够“瞬时”完成计算， 所以，一台简易计算器只需要大约10FLOPS就能够完成它的功能。
在2006年， 日本理化学研究所发表了新型计算机 MDGRAPE-3。该计算机的最高运算性能可以达到每秒一千万亿次，几乎是Blue Gene/L的两倍，但MDGRAPE-3不是一台通用型计算机，这就是为什么它不会出现在 Top500.org 名单中。 它通过特殊设计的 计算机管线 来模拟分子的运动。
到2007年， 英特尔 推出的试验性 多核 北极星 芯片，在3.13 GHz的工作频率下实现了1tFLOPS的运算速度。 80核心的芯片可以将频率提升到6.26 GHz，从而达到2tFLOPS的速度，而热功耗在这个频率下已经超过190 瓦。
2007年6月26日， IBM 公布了它的第二代顶级超级计算机，被称为Blue Gene/P。它被设计成连续操作的速度能够超过一千万亿次。 为了达到这一目标，它的最高运算速度可以达到超过三千万亿次。
在2007年的Top500.org 报告中，世界上最快的计算机是 IBM Blue Gene/L 超级计算机，测量的峰值596 万亿次浮点运算. 在 Cray XT4 以101.7 万亿次浮点运算速度的成绩位列第二。
2007年10月25日, 日本NEC公司发布其SX系列新型号 SX-9, 其声称它是世界上最快的矢量的超级计算机。 SX-9 是第一台CPU能够以每颗核心每秒102.4亿次浮点运算的速度进行顶点矢量运算的机器。
2008年2月4日， 美国国家科学基金会 和 奥斯汀的得克萨斯大学 开展了一个完全运行在 AMD和 Sun 平台，名叫Ranger的超级计算机上的研究。 这是当时世界上最强大的研究用超级计算机系统，其持续工作时的运算速度为五百万亿次。
2008年5月25日， IBM为美国建造了一台超级计算机，起名为'鹃'，这台机器的运算速度达到了里程碑式的一千万亿次。 它也荣获2008年6月和11月的 TOP500 最强大的超级计算机(不包括 网格计算). 计算机位于新墨西哥的洛斯阿拉莫斯国家实验室。 计算机的名字指的是新墨西哥州鸟，大鹃 (Geococcyx californianus).
在2008年六月，AMD发布了ATI Radeon 4800系列，这是第一块达到一万亿次浮点运算能力的GPU. 2008年8月20日，AMD发布ATI Radeon HD 4870X2图形卡与两块 Radeon R770 Gpu总共达到2.4万亿次浮点运算.
2008年11月，美国能源部(DOE)的橡树岭国家实验室升级了Cray 提供的 Jaguar超级计算机。该系统的峰值计算能力为1.64千万亿次，使得美洲虎成为世界上第一个专门用于开放研究的千万亿次系统。 在2009年初，一台以神话般的动物命名超级计算机，海妖诞生了。 海妖是世界上由大学管理的计算机中速度最快的一台，在2009年TOP500榜单中名列第六。2010年，经过升级的海妖操作速度更快，更强大。
2009年， Cray Jaguar以1.75千万亿次的速度击败IBM的“鹃”，登上500强名单的第一名。
在2010年，中国推出了 天河一号，这台超级计算机工作的峰值计算速度在每秒2.5千万亿次。
同年最快的PC处理器在双精度浮点运算测试中达到 109 gFLOPS (Intel Core i7 980 XE) ，GPU的处理速度则更为强大。举例来说, Nvidia Tesla C2050 GPU 在双精度浮点运算测试中能够达到大约515 gFLOPS ，而AMD FireStream 9270的峰值工作速度也达到240 gFLOPS.
2011年，日本已开发出运算速度在10.51千万亿次的K电脑（京）. 它拥有88,128颗 SPARC64VIIIfx 处理器，总共占用了864台机架，与理论性能的11.28千万亿次。 它以日本汉字"京"的读音命名，“京”表示10 万亿, 对应了它的速度 10 千万亿次。
2011年11月5日，英特尔发布一款基于x86处理器，代号为"骑士角"，持续运算速度超过一万亿次。 英特尔在演示期间强调，这是持续的万亿次浮点运算(不是其它公司声称的"原生万亿次浮点运算"，以获得更高，但无意义的数字)，它是第一块超过一万亿次浮点运算的通用处理器.
2012年6月18日， IBM的红杉的超级计算机系统，根据美国劳伦斯*利弗莫尔国家实验室(U.S. Lawrence Livermore National Laboratory，LLNL)的测试结果，速度达到16千万亿次，奠定了新的世界纪录，并以第一名的成绩刷新了最新TOP500的名单。
2012年11月12日，TOP500名单认证的 泰坦 作为世界上最快的超级计算机通过LINPACK基准测试，运算速度在17.59千万亿次。 它是由Cray Inc. 在 橡树岭国家实验室 联合AMD皓龙处理器和"开普勒"架构的NVIDIA Tesla图形处理单元(GPU)的技术下制造完成的。
2013年6月10日，中国的 天河2号 的以33.86千万亿次成世界上最快超级计算机。2016年6月20日，中国的 神威·太湖之光 在LINPACK基准测试中以93pFLOPS(峰值速度超过125pFLOPS)的成绩登顶成为世界最快超级计算机。 该系统几乎完全基于中国的技术研发，其被安装在无锡的国家超级计算中心。据介绍，该系统比其在TOP500中下五个排名的系统算力之和还要快。
2018年6月生产的 高峰是由IBM建立的超级计算机。现在正在运行在能源部(DOE)橡树岭国家实验室，以 122.3千万亿次 的性能表现登顶HPL(High Performance Linpack)，HPL是制作TOP500的名单的基准。 高峰拥有4,356节点，每个节点配有两块22核心的Power9 Cpu,以及六块NVIDIA Tesla V100 GPU。
分布式计算使用互联网链接的个人计算机来达到更高的FLOPS。