hotchpotch/miracl-hf-unified huggingface dataset:
การหมุนแถวลำดับ
การหมุนอาร์เรย์ (อังกฤษ: Array Rotation) คือ การหมุนเปลี่ยนสลับข้อมูลภายใน array ให้หมุนสลับข้อมูลของตำแหน่งแรกถึงตำแหน่งที่เลือกไปไว้ถัดจากข้อมูลข้างหลังที่ไม่ได้เลือก เช่น
- ให้ค่าที่เลือกเป็น 3
[1, 2, 3, 4, 5] => [4, 5, 1, 2, 3]
1. เช็ควนลูปของตำแหน่ง start < end ไหม เพื่อที่จะเข้าลูปทำการหมุนสลับตำแหน่งและทุกครั้งที่เข้าลูปก่อนออกต้องให้ค่า start +1 , end -1 เพื่อเช็คในการวนลูปครั้งต่อไป
2. เริ่มทำงานโดยการเข้าฟังก์ชันสลับข้อมูลและเช็คการวนลูปจากข้อ 1 เพื่อการหมุนสลับข้อมูลตำแหน่งแรกถึงตำแหน่งที่เลือกคือ 0 ถึง count-1 ก่อน โดยจะสลับจากตำแหน่งท้ายสุดมาไว้ตำแหน่งแรกและตำแหน่งแรกไปไว้ท้ายเรียงไปตามลำดับจนออกจากลูป
3. เข้าฟังก์ชันต่อไปโดยการหมุนสลับข้อมูลและเช็คการวนลูปจากข้อ 1 เพื่อทำการหมุนสลับข้อมูลของตำแหน่งที่อยู่หลังตำแหน่งที่เลือกในตอนแรกคือ count ถึง len_array-1 โดยจะเหมือนการหมุนเพื่อเปลี่ยนตำแหน่งข้อมูล
4. เข้าฟังก์ชันสุดท้ายโดยการหมุนสลับข้อมูลและเช็คการวนลูปจากข้อ 1 เพื่อทำการหมุนสลับข้อมูลตำแหน่งแรกถึงตำแหน่งสุดท้ายของข้อมูลใน array คือ 0 ถึง len_array–1 จะเป็นการหมุนสลับข้อมูลทั้งหมดให้ข้อมูลหลังตำแหน่งที่เลือกมาอยู่หน้าและข้อมูลตำแหน่งที่เลือกไปต่อท้ายข้อมูลนั้น
กำหนดให้
start  คือ ตำแหน่งเริ่มต้นของค่าการหมุน
end   คือ ตำแหน่งที่จบของค่าการหมุน
len_array   คือ จำนวนความยาวของ array
array    คือ ข้อมูลที่ต้องการนำมาหมุน
count  คือ ค่าตำแหน่งที่เลือกเพื่อทำการหมุน
temp  คือ ตัวว่างเปล่าที่เอาไว้สลับที่ข้อมูล
ให้ array = [1, 2, 3, 4, 5]
len_array = 5
count = 3
เริ่มจากการเข้าฟังก์ชันแรกในการหมุน swap(array, 0, count-1)
start = 0
end = 2
while 0 < 2 :
การสลับจะเป็น
[1, 2, 3, 4, 5]
[3, 2, 1, 4, 5]
start = 1
end = 1
start = end ทำให้ออกจากลูป
ทำให้ array = [3, 2, 1, 4, 5]
len_array = 5
count = 3
เริ่มจากการเข้าฟังก์ชันที่สองในการหมุน swap(array, count, len_array-1)
start = 3
end = 4
while 3 < 4 :
การสลับจะเป็น
[3, 2, 1, 4, 5]
[3, 2, 1, 5, 4]
start = 4
end = 3
start > end ทำให้ออกจากลูป
ทำให้ array = [3, 2, 1, 5, 4]
len_array = 5
count = 3
เริ่มจากการเข้าฟังก์ชันสุดท้ายในการหมุน swap(array, 0, len_array - 1)
start = 0
end = 4
while 0 < 4 :
การสลับจะเป็น
[3, 2, 1, 5, 4]
[4, 2, 1, 5, 3]
start = 1
end = 3
start < end ทำให้เข้าลูปต่อไปได้
ทำให้ array = [4, 2, 1, 5, 3]
len_array = 5
count = 3
เริ่มจากการเข้าฟังก์ชันแรกในการหมุน swap(array, 0, len_array - 1)
start = 1
end = 3
while 1 < 4 :
การสลับจะเป็น
[4, 2, 1, 5, 3]
[4, 5, 1, 2, 3]
start = 2
end = 2
start = end ทำให้ออกจากลูป
เข้าหมดทุกฟังก์ชันแล้ว จะได้ข้อมูลสุดท้ายที่หมุนออกมา return array  =>  [4, 5, 1, 2, 3]
ตัวอย่างการเขียนโปรแกรมด้วย ภาษาไพทอน (Python)
def ArrayRotation(array, count):
def swap( array, start, end ):
เนื่องจากการนำฟังก์ชันไปทำการวนลูป 3 รอบ ทำให้ได้สมการเป็น
O(n) * O(n)  * O(n) = O(n^3)
ซึ่งทำให้ Big O ของ Code นี้เป็น  O(n^3)
เป็นกรณีที่ดีที่สุดในการทำงาน คือ มีข้อมูลของ array เพียงแค่ 1 ข้อมูลหรือไม่มีเลยจะทำให้ไม่มีการเปรียบเทียบค่าเพื่อหมุนสลับและไม่ต้องทำงานมากทำการทำงานมีความรวดเร็ว จะได้ Big O นี้เป็น O(1)
เป็นกรณีที่แย่ที่สุดในการทำงาน คือ มีข้อมูลของ array มีจำนวนมากทำให้ต้องทำงานหลายครั้งและเข้าทุกฟังก์ชันเพื่อทำกาหมุนสลับข้อมูลจำนวนเยอะทำให้การทำงานเกิดความล่าช้าจึงทำให้ได้ Big O นี้เป็น O(n)
geeksforgeeks. Reversal algorithm for array rotation. Retrieved 30 April 2018.
สาธารณรัฐสังคมนิยมมาซิโดเนีย
สาธารณรัฐสังคมนิยมมาซิโดเนีย (มาซิโดเนีย: Социјалистичка Република Македонија, "Socijalistička Republika Makedonija") เป็นสาธารณรัฐหนึ่งในหกของรัฐที่อยู่ในความปกครองของสหพันธ์สาธารณรัฐสังคมนิยมยูโกสลาเวีย และเป็นรัฐชาติสังคมนิยมของชาวมาซิโดเนีย หลังจากการเปลี่ยนแปลงระบบการปกครองมาเป็นระบบประชาธิปไตยในปี ค.ศ. 1990 ทำให้ต้องเปลี่ยนชื่อสาธาณรัฐเป็น สาธารณรัฐมาซิโดเนีย ในปี ค.ศ. 1991 และหลังจากการล่มสลายของสหพันธ์สาธารณรัฐสังคมนิยมยูโกสลาเวีย ทำให้ได้มีการประกาศเอกราชในวันที่ 8 กันยายน ค.ศ. 1991
คริสตจักรเซนต์ซาวา
คริสตจักรของนักบุญซาวา (เซอร์เบีย: ХрамсветогСаве / Hram svetog : "วิหารเซนต์ซาวา") เป็นโบสถ์เซอร์เบียออร์โธดอกซ์ตั้งอยู่ที่ที่ราบสูง Vračar ในเบลเกรด เป็นโบสถ์ออร์โธดอกซ์ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของโลก คริสต์จักรสร้างให้เป็นเกียรกับนักบุญซาวาผู้ก่อตั้งเซอร์เบียออร์โธดอกซ์
อาเล็คส์ มันนิงเงอร์
อเล็คซันเดอร์ มันนิงเงอร์ (เกิดวันที่ 4 มิถุนายน ค.ศ. 1977) เป็นอดีตนักฟุตบอลชาวออสเตรียซึ่งลงเล่นในตำแหน่งผู้รักษาประตู เขาเคยลงเล่นให้กับทีมชาติออสเตรียทั้งหมด 33 นัด รวมถึงการแข่งขันในฟุตบอลชิงแชมป์แห่งชาติยุโรป 2008 และเคยลงเล่นให้กับหลายสโมสรในอิตาลี เยอรมนี ออสเตรีย และอังกฤษ
อาร์เซนอล
ยูเวนตุส
บุคคล
เวส มอร์แกน
เวสต์ลีย์ นาธาน มอร์แกน (เกิดวันที่ 21 มกราคม ค.ศ. 1984) เป็นนักฟุตบอลอาชีพในตำแหน่งกองหลัง และเป็นกัปตันทีมของสโมสรฟุตบอลเลสเตอร์ซิตีและทีมชาติจาเมกา
มอร์แกนเคยอยู่กับนอตทิงแฮมฟอเรสต์เป็นเวลานาน เขาลงเล่นให้กับสโมสร 402 นัด ทำได้ 14 ประตู ถือเป็นผู้เล่นที่อยู่กับนอตทิงแฮมยาวนานที่สุด ก่อนที่จะย้ายไปเลสเตอร์ซิตีในเดือนมกราคม ค.ศ. 2012 และได้รับแต่งตั้งให้เป็นกัปตันในปีนั้น เขาลงเล่นให้สโมสรเลสเตอร์มากกว่า 200 นัดในทุกรายการ เขาพาสโมสรคว้าแชมป์แชมเปียนชิปในปี ค.ศ. 2014 และคว้าแชมป์พรีเมียร์ลีกสมัยแรกในอีกสองปีถัดมา เขายังเป็นผู้เล่นชาวจาเมกาคนแรกที่ทำประตูในยูฟ่าแชมเปียนส์ลีก
มอร์แกนเกิดและเติบโตที่อังกฤษ แต่เลือกเล่นให้กับทีมชาติจาเมกา โดยลงเล่นให้กับทีมชาตินัดแรกในปี ค.ศ. 2013 เขาเป็นส่วนหนึ่งของจาเมกาในการแข่งขันโคปาอเมริกา 2 ครั้ง และพาทีมชาติจบอันดับรองชนะเลิศในโกลด์คัพ 2015
วันที่ 1 กันยายน ค.ศ. 2013 มอร์แกนถูกเรียกตัวติดทีมชาติเป็นครั้งแรก เขาลงเล่นให้กับทีมชาตินัดแรกในนัดที่เสมอปานามา 0–0 เมื่อวันที่ 7 กันยายน ค.ศ. 2013 เขาได้รับการแต่งตั้งให้เป็นกัปตันทีมชาติในนัดที่แพ้แคนาดา 3–1 เมื่อวันที่ 9 กันยายน ค.ศ. 2014
เขาเป็นส่วนหนึ่งของจาเมกาในฐานะทีมชาติรับเชิญในโคปาอเมริกา 2015 ณ ประเทศชิลี เขาลงเล่นครบทุกนาที และทีมชาติของเขาจบอันดับสุดท้ายในรอบแบ่งกลุ่ม สัปดาห์ถัดมา เขายังคงติดทีมชาติในการแข่งขันโกลด์คัพ ณ สหรัฐและแคนาดา ทีมชาติของเขาจบอันดับรองชนะเลิศ หลังจากที่พ่ายแพ้ในนัดชิงชนะเลิศต่อเม็กซิโก 3–1 ที่ฟิลาเดลเฟีย
มอร์แกนสมรสกับน้องสาวของลีออน เบสต์ อีกทั้งยังเป็นเจ้าของร่วมของบลูอิงค์ ร้านทำรอยสักในเมืองเลสเตอร์
นอตทิงแฮมฟอเรสต์
เลสเตอร์ซิตี
จาเมกา
บุคคล
ยุทธการที่เงียบกุ๋น
ยุทธการที่เงียบกุ๋น (, ) สงครามที่เกิดขึ้นใน ค.ศ. 204 ในปลายยุค ราชวงศ์ฮั่นตะวันออก เป็นการต่อสู้กันระหว่างขุนศึก เฉาเชา หรือ โจโฉ และ อ้วนซง บุตรชายและผู้สืบทอดของคู่แข่งของโจโฉ ยฺเหวียนเซ่า หรือ อ้วนเสี้ยว ในเมืองที่เป็นฐานอำนาจของตระกูลอ้วน เมืองเงียบกุ๋น (ปัจจุบันคือ หานตาน มณฑลเหอเป่ย์) โจโฉเป็นพันธมิตรกับพี่ชายต่างมารดาของอ้วนซง อ้วนถำ ซึ่งก่อกบฏเนื่องจากความขัดแย้งเรื่องการสืบตำแหน่งและด้วยการร้องขอของอ้วนถำทำให้โจโฉยกทัพเข้าปิดล้อมเมืองเงียบกุ๋นซึ่งการปิดล้อมเมืองเงียบกุ๋นประสบความสำเร็จทำให้อ้วนซงสูญสิ้นอำนาจใน กิจิ๋ว และโจโฉในเวลาต่อมาได้ใช้เมืองเงียบกุ๋นเป็นฐานอำนาจทางการทหารของเขา
แมทธิว เฮทเซนาวเออร์
แมทธิว เฮทเซนาวเออร์ (23 ธันวาคม ค.ศ. 1924 – 3 ตุลาคม ค.ศ. 2004) เป็นพลซุ่มยิงชาวออสเตรียในกองทัพเวร์มัคท์แห่งนาซีเยอรมนีในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง เขาได้รับหน้าที่ในกองพลทหารภูเขาที่ 3 บนแนวรบด้านตะวันออกในสงครามโลกครั้งที่สอง ซึ่งได้มีชื่อเสียงด้วยการสังหาร 345 คน การสังหารที่ยาวที่สุดของเขาได้ถูกเขียนรายงานอยู่ที่ 1,100 เมตร(12,00 หลา) เฮทเซนาวเออร์ยังเป็นผู้ที่ได้รับการปูนบำเหน็จด้วยเหรียญกางเขนเหล็กกางเขนอัศวิน
จังหวัดซัมบวงกาซีบูไก
จังหวัดซัมบวงกาซีบูไก (เซบัวโน: Lalawigan sa Zamboanga Sibugay, Chavacano: "Provincia de Zamboanga Sibugay") เป็นจังหวัดในเขตตังไวนางซัมบวงกา เกาะมินดาเนา ประเทศฟิลิปปินส์ เมืองศูนย์กลางคืออีปีล มีอาณาเขตติดต่อกับจังหวัดฮีลากังซัมบวงกาทางทิศเหนือ ติดกับจังหวัดตีโมกซัมบวงกาทางทิศตะวันออก และติดกับซัมบวงกาซิตีทางทิศตะวันตกเฉียงใต้ ส่วนทางทิศใต้ติดกับอ่าวซีบูเกย์ ซัมบวงกาซีบูไกเป็นจังหวัดที่ถูกจัดตั้งเป็นลำดับที่ 79 ของประเทศ โดยถูกแยกออกจากจังหวัดตีโมกซัมบวงกาในปี ค.ศ. 2001ข่าวออนไลน์
สโมสรฟุตบอลมิตรากูการ์
สโมสรฟุตบอลมิตรากูการ์ เป็นสโมสรฟุตบอลในประเทศอินโดนีเซีย ตั้งอยู่ที่เมืองเติงการง จังหวัดกาลีมันตันตะวันออก ปัจจุบันกำลังแข่งขันในลีกาวัน
สโมสรก่อตั้งขึ้นในปี ค.ศ. 1979 และได้เปลี่ยนมาใช้ชื่อ "นีอัค มิตรา" หรือ "มิตรา ซูราบายา" ในช่วงทศวรรษ 1990 ภายหลังจากที่ตกชั้นจากเฟิร์ตดิวิชัน สโมสรได้ย้ายไปตั้งที่เมืองปาลังการายา จังหวัดกาลีมันตันกลาง และเปลี่ยนมาใช้ชื่อ "มิตรา กัลเติง ปูตรา" (MKP) ในปี ค.ศ. 1999 ต่อมาปลายฤดูกาล 2001 สโมสรตกชั้นสู่เซคกันด์ดิวิชัน ปัญหาทางการเงินทำให้สโมสรถูกปล่อยเช่าให้กับ H Suryanto Anwar และย้ายไปตั้งที่เมืองเติงการง จังหวัดกาลีมันตันตะวันออก และได้เปลี่ยนมาใช้ชื่อ "มิตรากูการ์" ต่อมาช่วงปลายฤดูกาล 2003 มิตรากูการ์เลื่อนชั้นกลับสู่เฟิร์ตดิวิชันอีกครั้ง ต่อมาในฤดูกาล 2005 เจ้าของคนใหม่ได้ซื้อกิจการสโมสร และในปลายฤดูกาล 2007 สโมสรเลื่อนชั้นสู่พรีเมียร์ดิวิชันได้สำเร็จ และในฤดูกาล 2010–11 มิตรากูการ์ก็ได้เลื่อนชั้นสู่ซุปเปอร์ลีก
ดาร์บีลอนดอน
ดาร์บีลอนดอน เป็นดาร์บีท้องถิ่นระหว่างหลายสโมสรที่ตั้งอยู่ในลอนดอน เมืองหลวงของประเทศอังกฤษ ส่วนใหญ่จะสื่อถึงการแข่งขันฟุตบอลระหว่างสโมสร และความขัดแย้งของผู้สนับสนุนทั้งสองสโมสร ในฤดูกาล 2016–17 มีทั้งหมด 13 สโมสรในเกรตเตอร์ลอนดอนที่ลงเล่นในพรีเมียร์ลีกและฟุตบอลลีก ดาร์บีลอนดอนที่รุนแรงที่สุด ได้แก่ อาร์เซนอล พบ ทอตนัมฮอตสเปอร์ และ มิลล์วอลล์ พบ เวสต์แฮมยูไนเต็ด
สโมสรในอดีต ได้แก่ เทมส์ และวิมเบิลดัน
ภูเขาไฟคีเลาเวอา
ภูเขาไฟคีเลาเวอา เป็นภูเขาไฟรูปโล่และเป็นภูเขาไฟมีพลังในเกาะฮาวาย เป็นหนึ่งในภูเขาไฟ 5 ลูกที่ประกอบกันเป็นเกาะฮาวาย (อีก 4 ลูกมีเมานาโลอา เมานาเคอา โคฮาลา ฮูอาลาไล) ตั้งอยู่แนวชานฝั่งทางตอนใต้ของเกาะมีอายุระหว่าง 300,000 ถึง 600,000 ปี ยอดของภูเขาไฟลูกนี้โผล่พ้นระดับน้ำทะเลเมื่อประมาณ 100,000 ปีก่อน
คีเลาเวอาเป็นภูเขาไฟที่อายุน้อยที่สุดเป็นอันสองของจุดร้อนฮาวายและเป็นจุดปะทุของเทือกเขาใต้ทะเลฮาวาย–เอมเพอเรอะ ในอดีตภูเขาไฟลูกนี้ไม่มีความโดดเด่นด้านภูมิประเทศและกิจกรรมในอดีตต่าง ๆ ก็เกิดขึ้นพร้อมกับภูเขาไฟเมานาโลอาทำให้คิดคีเลาเวอาอาจเป็นแอ่งภูเขาไฟขนาดเล็กของภูเขาไฟที่ใหญ่กว่า โครงสร้างของคีเลาเวอานั้นมีขนาดใหญ่แอ่งภูเขาไฟบนยอดของมันเพิ่งเกิดขึ้นมาไม่นานและมีเขตเขาทรุด 2 แห่งที่ยังเคลื่อนไหวโดยที่หนึ่งแผ่ขยายเป็นระยะทาง 125 ก.ม.ทางตะวันออกส่วนอีกที่ 35 ก.ม.ทางตะวันตก ซึ่งทั้ง 2 แห่งนี้เกิดจากรอยเลื่อนที่ยังคงมีพลังความลึกของเขาทรุดจะลึกลงเฉลี่ย 2 ถึง 20 มม.ต่อปี
คีเลาเวอามีการปะทุขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ พ.ศ. 2526 และก่อให้เกิดความเสียหายต่อทรัพย์สินจำนวนมากรวมถึงการทำลายเมืองคาลาปานา (Kalapana) ใน พ.ศ. 2533 เมื่อวันที่ 3 พฤษภาคม พ.ศ. 2561 ปล่องลาวาแห่งใหม่ได้แตกออกในพื้นที่ตอนล่างของจังหวัดปูนา (Puna, Hawaii) การระเบิดของภูเขาไฟใรครั้งนี้ยังทำให้เกิดการปล่อยก๊าซพิษและเกิดแผ่นดินไหวขนาดใหญ่จนทำให้ห้องอพยพคนกว่า 2,000 คนออกจากเขตเลอลานี วันที่ 9 พฤษภาคม พ.ศ. 2561 การปะทุทำลายบ้านเรือนอีก 27 หลังในเขตปกครองรองของเลอลานี วันที่ 17 พฤษภาคม พ.ศ. 2561 เวลา 4:17 นาฬิกาตามเวลาท้องถิ่นภูเขาไฟปะทุอย่างรุนแรงและพ้นเถ้าถ่านขึ้นไปในอากาศสูงกว่า 30,000 ฟุต
พายุฝุ่นในประเทศอินเดีย พ.ศ. 2561
เมื่อวันที่ 2–3 พฤษภาคม พ.ศ. 2561 ได้เกิดเหตุพายุฝุ่นความเร็วสูงที่ข้ามมายังชายแดนประเทศอินเดียตอนเหนือ ส่งผลทำให้มีผู้เสียชีวิตกว่า 110 คน และบาดเจ็บมากกว่า 200 คน ในรัฐอุตตรประเทศมีผู้เสียชีวิต 43 คนในเมืองอัคระ และเสียชีวิตอีก 30 คนในเมืองอื่น ในรัฐราชสถานมีผู้เสียชีวิต 35 คน และบาดเจ็บกว่า 200 คน พายุฝุ่นถล่มทำให้เสาไฟฟ้ากว่า 8,000 ต้นหักล้ม ต้นไม้อีกกว่า 100 ต้นได้รับความเสียหาย อย่างไรก็ตามพายุถือเป็นเรื่องที่ปกติของประเทศ แต่เนื่องจากพายุในครั้งนี้มาตอนกลางคืนและมีความเร็วสูง ทำให้มีผู้เสียชีวิตเยอะ
พายุฝุ่นมักเป็นส่วนหนึ่งของฤดูกาลในอินเดีย ซึ่งจะเกิดขึ้นในช่วงฤดูร้อนเพราะสภาพอากาศแห้งแล้งทำให้ฝุ่นติดไปกับพายุ ส่วนมากจะมีผู้เสียชีวิตไม่เกิด 12 คน อย่างเช่นเหตุพายุฝุ่นถล่มเมื่อวันที่ 11 เมษายน พ.ศ. 2561 มีผู้เสียชีวิตแค่ 19 คน
รัฐบาลรัฐอุตตรประเทศได้ประกาศว่า จะช่วยเหลือครอบครัวผู้เสียชีวิตเป็นจำนวนเงิน ₹4 lakh ($6,100 ดอลลาห์สหรัฐ)
รายการประชิด
รายการประชิด(อังกฤษ : Adjacency List) เป็นวิธีการของโครงสร้างแบบรายการของทฤษฎีกราฟ ซึ่งเป็นการใช้ลิสต์ในการเก็บข้อมูลของกราฟซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลโดยวิธีการนี้จะใช้สำหรับการแก้ปัญหาของทฤษฎีกราฟ
การทำงานของ Adjacency List สามารถแบ่งลักษณะการเก็บข้อมูลได้ 2 แบบตามการจำแนกชนิดของกราฟ คือ กราฟแบบมีทิศทาง (directed graph) และ กราฟแบบไม่มีทิศทาง (undirected graph) โดยสามารถใช้อัลกอริทึม การค้นหาแบบจำกัดความลึก(อังกฤษ : Depth-first Traversal) และ การค้นหาในแนวกว้าง(อังกฤษ : Breath-first Traversal) เพื่อค้นหาจุดที่เชื่อมต่อกันของกราฟ
ขั้นตอนการทำงานของรายการประชิด(Adjacency List)กราฟไม่มีทิศทาง (Undirected graph)
กราฟแบบมีทิศทาง (Directed graph)
class Vertex(โหนด):
def รับข้อมูล(n)
กำหนดชื่อของ Vertex จากข้อมูลที่ได้รับ n
กำหนดลิสต์ของ Vertex
def เพิ่ม Vertex จากข้อมูล(v)
if ไม่มี Vertex ในลิสต์ของ Vertex
เพิ่ม Vertex จากฟังก์ชันรับข้อมูล เข้าไปในลิสต์
จัดเรียง Vertex ที่อยู่ในลิสต์
class Graph(กราฟ):
กำหนดลิสต์ของ Vertex ใหม่
def เพิ่ม Vertex(v)
if Vertex มาจากคลาส Vertex และ Vertex ที่มาจากคลาส Vertex ไม่อยู่ในลิสต์ของ Vertex ใหม่
กำหนด Vertex ตัวแรก
รีเทิร์น True
else:
รีเทิร์น False
def เพิ่ม Edge(u,v)
if u อยู่ใน Vertex ใหม่ และ v อยู่ใน Vertex ใหม่
Vertex ใหม่ u = ฟังก์ชันเพิ่ม Vertex จากข้อมูล v
Vertex ใหม่ v = ฟังก์ชันเพิ่ม Vertex จากข้อมูล u
รีเทิร์น True
else:
รีเทิร์น False
def รีเทิร์นผลลัพธ์
กำหนดลิสต์ของผลลัพธ์
for key in ลิสต์ของ Vertex ใหม่ที่ key
เพิ่มเข้าไปในลิสต์ของผลลัพธ์
รีเทิร์น ลิสต์ของผลลัพธ์
เขียนโดย ภาษาไพทอน(Python)
class Vertex:
class Graph:
เขียนโดย ภาษาไพทอน(Python)
Scinario1: Graph have 5 vertex is A, B, C, D and E
Given list of vertex edge is ["AB","BC","CD",DE","EA"]
When convert vertex list to list of result
Then return list of result
from AdjencencyList import*
def test_adjencency_list_1():
จากตัวอย่างโค้ดด้านบน Big(O) ของคลาส Vertex คือ O(n) + O(n) = O(2n) = O(n) = O(1)และ Big(O) ของคลาส Graph คือ O(n) + O(n) + O(n) = O(3n) = O(n)
คือ คลาส Vertex เนื่องจากต้องมีการทำงานทุกครั้งที่ใส่ข้อมูลเข้าไป จึงมีความเร็วในการทำงานเป็น O(1)
คือ คลาส Graph เนื่องจากต้องมีการทำงานทุกครั้งที่รับข้อมูลจากคลาส Vertex จึงมีความเร็วในการทำงานเป็น O(n)
wikipedia.(page was last edited on 6 March 2018).Retrieved 27 April 2018
greeksofgreeks. Graph and its representations. Retrieved 5 May 2018
youtube.mycodeschool. Graph Representation part 03 - Adjacency List(Oct 24, 2016).Retrieved 2 May 2018
youtube.Joe Jame.Python Link List(Jan 9, 2018).Retrieved 4 May 2018
แผ่นดินไหวในเกาะฮาวาย พ.ศ. 2561
วันที่ 4 พฤษภาคม พ.ศ. 2561 เกิดแผ่นดินไหวขนาด 6.9 แมกนิจูก บนเกาะฮาวายในหมู่เกาะฮาวายเวลาประมาณ 12:33 น. ตามเวลาท้องถิ่น จุดเหนือศูนย์เกิดแผ่นดินไหวอยู่ใกล้กับปีกเขาด้านใต้ของภูเขาไฟคีเลาเวอาซึ่งเป็นจุดที่มีกิจกรรมทางธรณีวิทยามาตั้งแต่ปลายเดือนเมษายน แผนดินไหวครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการปะทุของลาวา บริเวณนี้เคยได้รับผลกระทบจากแผ่นดินไหวเมือ พ.ศ. 2518 ที่ทำให้มีคนตาย 2 คนและบาดเจ็บอีก 28 คน
แผ่นดินไหวมีขนาดความแรงได้ที่ระดับ VIII ("รุนแรง") ตามระดับความรุนแรงของมาตราเมร์กัลลี มีแผ่นดินไหวนำขนาดเล็กวัดขนาดได้ 5.4 ซึ่งรู้สึกได้ทั่วทั้งเกาะและไกลถึงเกาะโอวาฮู
เกิดคลื่นสึนามิสูงประมาณ 40 เซนติเมตรในคาโปโฮ (Kapoho) 20 ซ.ม. ใน ไฮลู (Hilo) และ 15 ซ.ม. ใน โฮนูอโป แต่ไม่มีรูปแบบของคลื่นยักษ์ที่ได้รับรายงานตามชายฝั่ง
แรงสั่นทำให้อาคารหลายแห่งได้รับความเสียหาย เกิดแผ่นดินถล่มบริเวณชายฝั่งและเกิดรอยแตกบนถนนบางแห่ง
ทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4083
ทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4083 (ทางเข้าระโนด) จุดเริ่มต้นจากแยกรับแพรก บนทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 408 ที่ตำบลท่าบอน อำเภอระโนด จังหวัดสงขลา ผ่านตำบลปากแตระ สิ้นสุดที่วงเวียนบริเวณหน้าวัดราษฎร์บำรุง กับถนนมหาดไทย 1 ตำบลระโนด อำเภอระโนด จังหวัดสงขลา ระยะทางประมาณ 2.887 กม.
ทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4199
แยกทางหลวงหมายเลข 4009 (บ้านบ่อพระ) - แยกทางหลวงหมายเลข 4133 (บ้านควนสามัคคี) มีจุดเริ่มต้นบนทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4009 ที่แยกบ่อพระ ตำบลอิปัน อำเภอพระแสง จังหวัดสุราษฎร์ธานี ผ่านตำบลสาคู อำเภอพระแสง สิ้นสุดที่ทางหลวงแผ่นดินหมายเลข 4133 แยกควนสามัคคี บ้านควนสามัคคี ตำบลพ่วงพรมคร อำเภอเคียนซา จังหวัดสุราษฎร์ธานี ระยะทาง 18.956 กม. โดยปัจจุบันการจราจรเป็นแบบ 2 ช่องทางสวนกัน
รอย เบนท์ลีย์
รอย โธมัส แฟรงค์ เบนท์ลีย์ (; 17 พฤษภาคม 2467 — 20 เมษายน 2561) อดีตกองหน้าฟุตบอลทีมชาติอังกฤษของ เชลซี และนอกจากนี้เขายังเป็นปู่ของ เดวิด เบนท์ลีย์ อดีตกองกลางทีมชาติอังกฤษอีกด้วย
เขาเริ่มต้นเส้นทางนักฟุตบอลอาชีพกับสโมสร บริสตอลซิตี เมื่อ ค.ศ. 1939 ขณะอายุเพียง 15 ปีแต่ไม่มีโอกาสได้ลงเล่นแม้แต่นัดเดียวจึงได้ย้ายมาร่วมทีม นิวคาสเซิลยูไนเต็ด เมื่อ ค.ศ. 1946
ที่นิวคาสเซิลยูไนเต็ดเขาลงเล่นไปทั้งสิ้น 48 นัดยิงไป 22 ประตูทำให้ทีมสิงโตน้ำเงินคราม เชลซี ตัดสินใจซื้อตัวมาร่วมทีมด้วยค่าตัว 11,000 ปอนด์เมื่อ ค.ศ. 1948 ซึ่งเขาเป็นกัปตันทีมเชลซีในชุดคว้าแชมป์ลีกดิวิชั่น 1 (เดิม) ครั้งแรกเมื่อ ค.ศ. 1955 ก่อนที่ในปีต่อมาคือ ค.ศ. 1956 เขาจะย้ายไปร่วมทีมฟูลัมโดยตลอด 8 ปีในถิ่นสแตมฟอร์ดบริดจ์เขาลงเล่นทั้งสิ้น 324 นัดยิงได้ 130 ประตู
หลังจากอยู่กับทีมฟูลัมนาน 4 ปีเขาก็ย้ายไปร่วมทีมควีนส์พาร์กเรนเจอส์เมื่อ ค.ศ. 1960 ก่อนจะแขวนสตั๊ดใน ค.ศ. 1962
วลาดีมีร์ กลาซูนอฟ
วลาดีมีร์ อะนาโตลเยวิช กลาซูนอฟ () เป็นผู้ดำเนินรายการ, โปรดิวเซอร์ และผู้กำกับชาวรัสเซีย เขาได้ร่วมสมาชิกของสมาคมสื่อสารมวลชนรัสเซีย และเป็นผู้ดำเนินรายการประจำรายการสดรายวันโรจดิออนนืยเอวะแอสแอสแอสเอร์ ทางช่องนอสทัลกียา
เขาได้ดำเนินการออกอากาศสดมากกว่า 3,000 ตอน กับนักศิลปินที่มีชีวิตชีวามากที่สุด, นักบทกวี, นักการเมือง, นักเขียน, นักแสดง, นักกีฬา, นักร้องเขาได้ทำงานการแสดงทั้งละครเวทีและละครเพลง ทั้งในรัสเซียและต่างประเทศ
เขาได้ทำงานพิเศษบนโทรทัศน์ทุกช่องในหลายผลงาน ได้แก่:
เบื้องหลังในผู้เขียนบทและผู้กำกับในหลายโครงการ ได้แก่รายการ "โฟโต้อัลบั้ม" () ทางช่อง คโต เย้สท์ คโต () และ รายการ "อิลีตาสตรานืยโซเวียโตว" () ทางช่องนอสทัลกียา
ปัจจุบันได้สมรสแล้ว มีเด็ก 2 คน
ที่อยู่อาศัยใต้ทะเล
ใต้ทะเลมีสภาพแวดล้อมมากมายที่สิ่งมีชีวิตสามารถใช้เป็นที่อยู่อาศัยได้ สิ่งมีชีวิตใต้ทะเลทุกชนิดต้องพึ่งน้ำทะเล ที่อยู่อาศัยคือพื้นที่ทางระบบนิเวศวิทยาหรือสิ่งแวดล้อมซึ่งเป็นที่หนึ่งหรือหลายสปีชีส์อาศัยอยู่
ที่อยู่อาศัยใต้ทะเลแบ่งเป็นถิ่นที่อยู่บริเวณชายฝั่งและถิ่นที่อยู่บริเวณทะเลเปิด ถิ่นที่อยู่บริเวณชายฝั่งจะพบได้ในพื้นที่มีน้ำขึ้นมาในแนวชายฝั่งจนถึงขอบของไหล่ทวีป สิ่งมีชีวิตในทะเลส่วนมากจะพบในบริเวณนี้ถึงแม้ว่าบริเวณนี้จะมีพื้นเพียง 7% ของพื้นที่มหาสมุทรทั้งหมด ส่วนถิ่นที่อยู่บริเวณทะเลเปิดจะนับตั้งแต่ขอบของไหล่ทวีปลงมา
การแบ่งที่อยู่อาศัยใต้ทะเลนั้นยังมีการแบ่งอีกแบบคือเขตน้ำตื้นกับเขตทะเลด้านล่าง สัตว์ในเขตน้ำตื้นจะพบบริเวณผิวน้ำและในทะเลที่ไม่ลึกมากและห่างจากทะเลด้านล่างที่ลึก ส่วนสัตว์ในเขตด้านล่างจะพบในทะเลลึกหรือที่ก้นทะเล สิ่งมีชีวิตอาศัยอยู่ในที่อยู่อาศัยในเขตน้ำตื้นกล่าวกันว่าเป็นสิ่งมีชีวิตในทะเลเปิดหรือบริเวรผิวน้ำเช่นทูน่า ทำนองเดียวกันสิ่งมีชีวิตที่อาศัยอยู่ในทะเลด้านล่างกล่าวกันว่าเป็นสิ่งมีชีวิตตามพื้นหรือทะเลลึกเช่นปลาหน้าดิน สัตว์ในเขตน้ำตื้นนั้นจะมีที่อยู่อาศัยถาวรหรือไม่ถาวรขึ้นอยู่กับกระแสน้ำจะไปทางไหน
ที่อยู่อาศัยใต้ทะเลสามารถเปลี่ยนแปลงไปตามประชากรที่อาศัยอยู่ สิ่งมีชีวิตในทะเลบางชนิดเช่นปะการัง สาหร่ายทะเล โกงกางและหญ้าทะเลเป็นวิศวกรรมทางนิเวศวิทยาที่สำคัญเนื่องจากพวกมันก่อให้เกิดสภาพแวดล้อมทางทะเลขึ้นใหม่และสามารถใช้เป็นที่อยู่อาศัยสำหรับสิ่งมีชีวิตอื่น ๆ ได้
การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก
การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก () เป็นการเรียงลำดับสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์ การเรียงแถวอย่างเป็นระเบียบของแพนเค้กในการสั่งซื้อโดยการเรียงตามขนาด โดยแผ่นที่ใหญ่สุดจะอยู่ข้างล่าง แผ่นเล็กสุดอยู่ข้างบน เมื่อไม้พายสามารถแทรกที่จุดใดๆในกองนั้นและใช้ในการพลิกแพนเค้กทั้งหมด จำนวนแพนเค้กจึงจำเป็นสำหรับการกำหนดจำนวนขั้นต่ำในการกล่าวถึงปัญหานี้ ผู้ที่กล่าวถึงรูปแบบการเรียงนี้เป็นคนแรก คือ American geometer Jacob E. Goodman. ซึ่งแตกต่างจากขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับแบบดั้งเดิม ดังนั้น การเรียงลำดับแบบแพนเค้ก จึงเป็นการเรียงลำดับตามการกลับรายการให้น้อยที่สุด ตัวแปรของปัญหา คือ แพนเค้กที่ถูกเผาไหม้ ซึ่งแต่ละแผ่นของแพนเค้กจะมีด้านที่ถูกเผาไหม้ และแพนเค้กทั้งหมดต้องวางทับกันโดยมีด้านที่เผาไหม้อยู่ด้านล่าง
ลำดับที่มีการผกผันในการเปลี่ยนแปลงตำแหน่ง เช่น "สตริง" เป็นลำดับที่เป็นสัญลักษณ์ในการทำซ้ำได้ และในการทำซ้ำนี้ อาจจะลดจำนวนการพลิกตำแหน่งที่จำเป็นในการจัดเรียง Chitturi and Sudborough (2010) and Hurkens et al.(2007) แสดงให้เห็นว่า ความซับซ้อนของการเปลี่ยนสตริงที่เข้ากันได้กับอีกจำนวนหนึ่งที่มีจำนวนน้อยที่สุดของการผกผันตำแหน่ง คือ NP-complete พวกเขายังให้ขอบเขตที่เหมือนกัน Hurkens et al ให้ใช้อัลกอริทึมที่แน่นอนในการจัดเรียงไบนารีและการค้นหาแบบไตรภาค สตริง Chitturi (2011) ได้พิสูจน์ว่า ความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงสตริงที่เข้ากันได้กับจำนวนที่น้อยที่สุดในการผกผันตำแหน่ง - ปัญหาแพนเค้กที่ถูกเผาไหม้บนสตริงเป็น NP-complete
1.ต้องเริ่มต้นสั่งแพนเค้กจากเล็กที่สุด (ด้านบน) ถึงใหญ่ที่สุด (ด้านล่าง) จึงจะสามารถจัดเรียงตามลำดับได้
2.สามารถทำการพลิกได้ทั้งกอง
3.เมื่อต้องการพลิกแพนเค้กที่ด้านล่างสุดของสแต็ค ต้องพลิกไปที่ด้านบนสุด (จากนั้นพลิกกลับไปที่ด้านล่าง)
4.หากต้องการสั่งซื้อแพนเค้กแต่ละแพนเค้กจะต้องพลิกขึ้นไปด้านบนและพลิกไปยังตำแหน่งสุดท้าย
กราฟแพนเค้ก n คือกราฟที่มีจุดยอดของสัญลักษณของ n สัญลักษณ์ตั้งแต่ 1 ถึง n และขอบของมันจะได้รับระหว่างการแทนที่ด้วยคำนำหน้า เป็นกราฟปกติที่มี n! vertices ระดับของ n-1 ปัญหาการจัดเรียงแพนเค้กและปัญหาเพื่อให้ได้เส้นผ่านศูนย์กลางของแพนเค้กกราฟมีค่าเท่ากัน
กราฟแพนเค้กของมิติ n, Pn สามารถสร้างขึ้นได้จาก n สำเนาของ Pn-1 โดยการกำหนดองค์ประกอบที่แตกต่างจากชุด {1, 2, ... , n} เป็นส่วนต่อท้ายของแต่ละสำเนา
เส้นรอบวง : g(P) = 6, if n > 2.
เนื่องจากกราฟแพนเค้กมีคุณสมบัติที่น่าสนใจหลายอย่างเช่น โครงสร้างสมมาตรและการเรียกซ้ำขนาดเล็กและเส้นผ่าศูนย์กลางเมื่อเทียบกับขนาดของกราฟความสนใจเป็นจำนวนมากสำหรับโมเดลเครือข่ายการเชื่อมต่อแบบคู่ขนานสำหรับคอมพิวเตอร์แบบขนาน เมื่อเราพิจารณาแพนเค้กกราฟเป็นแบบจำลองของเครือข่ายการเชื่อมต่อเส้นผ่าศูนย์กลางของกราฟเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงความล่าช้าในการสื่อสาร
จำนวนสแต็คของความสูงที่ต้องการ n ที่ต้องการ flips k ที่ไม่เหมือนใคร
ลำดับจาก The Online Encyclopedia of Integer Sequences of Neil Sloane:
OEIS A058986 - จำนวนพลิกสูงสุด
OEIS A067607 - จำนวนสแต็คที่ต้องการจำนวนพลิกสูงสุด (ด้านบน)
OEIS A078941 - จำนวน flips สูงสุดสำหรับ stack "burnt"
OEIS A078942 - จำนวน flips สำหรับเรียงลำดับ "burnt-side-on-top"
OEIS A092113 - รูปสามเหลี่ยมด้านบนอ่านตามแถว
บุนเดิสลีกา ฤดูกาล 2018–19
บุนเดิสลีกา ฤดูกาล 2018–19 เป็นฤดูกาลที่ 56 ของบุนเดิสลีกา การแข่งขันระดับพรีเมียร์ของฟุตบอลเยอรมัน ซี่งจะเริ่มต้นขึ้นในวันที่ 24 สิงหาคม ค.ศ. 2018 และจะสิ้นสุดฤดูกาลในวันที่ 18 พฤษภาคม ค.ศ. 2018 บาเยิร์นมิวนิก คือทีมที่ชนะเลิศเมื่อฤดูกาลที่แล้ว
ทั้งหมด 18 ทีมที่เข้าร่วมในฤดูกาล 2018–19 ของบุนเดิสลีกา ณ วันที่ 6 พฤษภาคม ค.ศ. 2018, 16 ทีมได้รับการยืนยันพื้นที่ในลีกเรียบร้อยแล้ว
ลิงค์ลิสต์แบบสองทิศทาง
ได้เป็นโครงสร้างของข้อมูลไว้ในnodeเป็นลำดับ โดยแต่ละnodeจะประกอบไปด้วยข้อมูลและpointer 2ตัว ชี้ไปยังnode ถัดไปและอีกหนึ่งตัวชี้ไปยังnodeถัดไปและอีกหนึ่งตัวชี้ไปยังnodeก่อนหน้า ยกเว้นnodeแรกที่Pointer สำหรับชี้ไปnode ก่อนหน้าจะชี้ไปที่nullและnode สุดท้ายที่pointer สำหรับชี้ไปnodeถัดไปจะชี้ไปที่null ถ้านํา node มาเรียงต่อๆกัน เป็นลำดับจะได้doubly linked list ของข้อมูล n ตัวโดยจะกำหนดให้มี pointer อย่างน้อย1ตัวที่ชี้ไปยังnodeตัวแรกของdoubly linkedlist เสมอclass Node:
class DoublyLinkedList:
2.1 การเพิ่มnode ข้างหน้า
2.1 การเพิ่มnode ข้างหลัง
def delete(self, valueToDelete):
def search(self,data):
def printList(self):
การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์
การเรียงลำดับแบบค็อกเทลเชกเกอร์ ยังเป็นที่รู้จักกันในนามฟองเรียงลำดับ เรียงระลาดเรียงสับเปลี่ยน หรือกระสวยเรียงเป็น รูปแบบของฟองสบู่ที่มีทั้งแบบอัลกอริทึมการจัดเรียงที่มีเสถียรภาพและการเรียงลำดับการเปรียบเทียบ อัลกอริทึมจะแตกต่างจากการจัดเรียงแบบฟองสบู่ในแบบที่เรียงตามทั้งสองทิศทางในแต่ละการผ่านรายการ อัลกอริทึมการเรียงลำดับนี้เป็นเพียงเล็กน้อยยากที่จะใช้มากกว่าการเรียงลำดับฟองและแก้ปัญหาของเต่าในฟองสบู่ จะให้การปรับปรุงประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อยและไม่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานแบบไม่ประจำตัว เช่นการเรียงลำดับฟองสบู่ก็ไม่ได้เป็นที่น่าสนใจในทางปฏิบัติ (การจัดเรียงแทรกเป็นที่ต้องการสำหรับประเภทที่เรียบง่าย) แม้ว่าจะพบว่ามีประโยชน์บางอย่างในด้วย
การเรียงลำดับแบบค็อกเทล ชาร์คเกอร์ ซอร์ต  เป็นการปรับปรุงรูปแบบการจัดเรียงแบบ Bubble sort ให้ทำงานได้ดีขึ้น ด้วยการเพิ่มขึ้นตอนการจัดเรียงขึ้นอีกกระบวนการหนึ่ง โดยวิธีการจัดเรียงสองทางสลับกันซูโดโค้ด
procedure cocktailShakerSort( A : list of sortable items ) defined as:
end procedureช่องทางด้านขวาแรกจะเปลี่ยนองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องในตอนท้ายและทางออกด้านซ้ายต่อไปนี้จะเปลี่ยนองค์ประกอบที่เล็กที่สุดไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องในตอนเริ่มต้น การส่งผ่านครั้งที่สองเสร็จสมบูรณ์จะเปลี่ยนองค์ประกอบที่เล็กที่สุดเป็นอันดับสองและใหญ่เป็นอันดับสองไปยังสถานที่ที่ถูกต้องและอื่น ๆ หลังจากที่ฉันผ่านฉัน i แรกและองค์ประกอบ i ล่าสุดในรายการอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องและไม่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ โดยการย่อส่วนของรายการที่เรียงลำดับในแต่ละครั้งจำนวนการดำเนินการสามารถลดลงครึ่งหนึ่ง (ดูการจัดเรียงแบบฟอง)
นี่เป็นตัวอย่างของอัลกอริธึมใน ภาษาไพตรอน โดยมีการเพิ่มประสิทธิภาพในการจดจำดัชนีการแลกเปลี่ยนล่าสุดและการอัปเดตขอบเขต
def cocktail_shaker_sort(array):
if __name__ == '__main__':
ความแตกต่างจากการจัดเรียงแบบฟองสบู่
เป็นรูปแบบเล็กน้อยของการจัดเรียงฟองสบู่ มันแตกต่างจากที่แทนซ้ำ ๆ ผ่านรายการจากด้านล่างไปด้านบนจะผ่านสลับจากด้านล่างขึ้นบนและจากบนลงล่าง สามารถทำได้ดีกว่าฟองสบู่มาตรฐานเล็กน้อย เหตุผลในการนี้คือการจัดเรียงแบบฟองสบู่เท่านั้นผ่านรายการไปในทิศทางเดียวและดังนั้นจึงสามารถย้ายรายการย้อนหลังได้ทีละขั้นตอนเท่านั้น
ตัวอย่างของรายการที่พิสูจน์จุดนี้คือรายการ (2,3,4,5,1) ซึ่งจะต้องผ่านการจัดเรียงค็อกเทลหนึ่งครั้งเพื่อจัดเรียง แต่ถ้าใช้การจัดเรียงฟองแบบเรียงจากน้อยไปมากจะใช้เวลาสี่ ผ่าน อย่างไรก็ตามการจัดเรียงค๊อกเทลแบบหนึ่งจะต้องนับเป็นแบบฟองสบู่สองแบบ โดยทั่วไปแล้วการจัดเรียงค็อกเทลจะเร็วกว่าการจัดเรียงแบบฟองสบู่น้อยกว่าสองเท่า
การเพิ่มประสิทธิภาพอีกอย่างหนึ่งอาจเป็นได้ว่าอัลกอริทึมจะจำตำแหน่งที่ได้รับการแลกเปลี่ยนจริงครั้งล่าสุด ในการทำซ้ำถัดไปจะไม่มีการแลกเปลี่ยนใดที่เกินขีด จำกัด นี้และอัลกอริทึมจะมีการส่งผ่านที่สั้นกว่า เนื่องจากการจัดเรียงเครื่องปั่นค็อกเทลจะเกิดขึ้นแบบสองทิศทางช่วงของการแลกเปลี่ยนที่เป็นไปได้ซึ่งเป็นช่วงที่จะทดสอบจะลดลงต่อ pass ซึ่งช่วยลดเวลาในการทำงานโดยรวมเล็กน้อย
ความซับซ้อน
การเรียงลำดับเครื่องปั่นค็อกเทลยังกล่าวสั้น ๆ ในหนังสือศิลปะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์พร้อมกับการปรับแต่งฟองแบบคล้าย ๆ กัน สรุปได้ว่า Knuth ได้กล่าวถึงการเรียงลำดับฟองและการปรับปรุง:
แต่ไม่มีการปรับแต่งเหล่านี้นำไปสู่อัลกอริทึมที่ดีกว่าการแทรกตรง (นั่นคือการจัดเรียงแบบแทรก); และเรารู้อยู่แล้วว่าการแทรกตรงไม่เหมาะสำหรับ N ขนาดใหญ่ [... ] ในระยะสั้นการจัดเรียงฟองดูเหมือนว่าไม่มีอะไรจะแนะนำให้ใช้ยกเว้นชื่อที่จับใจและความจริงที่ว่ามันนำไปสู่ปัญหาทางทฤษฎีบางอย่างที่น่าสนใจ
การเรียงลำดับแบบลูกปัด
"การจัดเรียงแบบลูกปัด" หรือที่เรียกอีกชื่อว่า "การจัดเรียงแบบแรงโน้มถ่วง" เป็นขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับแบบธรรมชาติ พัฒนาโดย Joshua J. Arulanandham, และ  ในปี ค.ศ.2002
การจัดเรียงแบบลูกปัดเริ่มแรกโดยให้จำนวนเสาที่ใส่ลูกปัดเท่ากับค่าของข้อมูลตัวนั้นๆ โดยจำนวนแถวแนวตั้งเท่ากับจำนวนทั้งหมดของข้อมูลที่ต้องการจะเรียงลำดับ เมื่อใส่ลูกปัดตามข้อมูลที่มีอยู่จนครบแล้ว ลูกที่ลอยอยู่โดยไม่มีอะไรรองรับจะตกลงโดยแรงโน้มถ่วง
O(1) : ลูกปัดทั้งหมดเคลื่อนที่พร้อมกันในหน่วยเวลาเดียวกันเช่นเดียวกับตัวอย่างทางกายภาพที่เรียบง่ายข้างต้น นี่คือความซับซ้อนที่เป็นนามธรรมและไม่สามารถนำไปปฏิบัติได้
O(√n) : ในรูปแบบทางกายภาพที่สมจริงที่ใช้แรงโน้มถ่วงเวลาที่ใช้ในการปล่อยให้ลูกปัดตกลงมาเป็นสัดส่วนกับรากที่สองของความสูงสูงสุดซึ่งเป็นสัดส่วนกับ n (จำนวนข้อมูลทั้งหมด)
O(n) : ลูกปัดจะถูกย้ายไปทีละแถว นี่คือกรณีที่ใช้ในโซลูชั่นฮาร์ดแวร์อนาล็อกและดิจิตอล
O(S) : โดย S คือผลรวมของจำนวนเต็มในชุดข้อมูล ลูกปัดแต่ละลูกจะถูกย้ายทีละลูก นี่เป็นกรณี่จัดเรียงแบบลูกปัดโดยไม่มีกลไกเพื่อช่วยในการหาช่องว่างด้านล่างของลูกปัด
ตัวอย่างการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพทอน (Python) โปรแกรมนี้ใช้ได้เฉพาะกับชุดข้อมูลที่มีสมาชิกภายในเป็น "จำนวนเต็มบวก" หรือ "มากกว่า 0"
def Gravity(obj):
for i in range(0,n-1):
obj = [2, 4, 1, 3, 3]
print(Gravity(obj)) # [1, 2, 3, 3, 4]
kukuruku. Bead Sort. Retrieved 5 may 2018
การเรียงลำดับสลีป
sleep sort จะก่อให้เกิดกระบวนการหนึ่งสำหรับแต่ละอาร์กิวเมนต์ แต่ละกระบวนการรอประมาณ n วินาทีจากนั้นพิมพ์ n ออกมา ซึ่งหมายความว่าใช้เวลา 1 วินาทีในการพิมพ์ "1", 2 วินาทีเพื่อพิมพ์ "2", 100 วินาทีเพื่อพิมพ์ "100" ซึ่งหมายความว่าส่วนใหญ่ตัวเลขจะถูกพิมพ์ออกมาตามลำดับขนาดของมันดังนั้นจึงเป็นการ "เรียงลำดับ" อาร์กิวเมนต์
ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้ในโลกที่สมบูรณ์แบบคือ O (max (args)) เนื่องจากจะใช้เวลาสูงสุด (args) วินาทีในการพิมพ์ arg ที่ขนาดใหญ่ที่สุด ในความเป็นจริงความซับซ้อนคือ O (n ^ 2 + max (args)) เนื่องจากการรักษากระบวนการพื้นหลังหลายระบบขึ้นอยู่กับระบบปฏิบัติการเพื่อจัดการการสลับบริบทและจัดลำดับความสำคัญของกระบวนการดังนั้นอัลกอริทึมจึงใช้การจัดเรียงที่แท้จริงของเคอร์เนล
นอกจากนี้ยังไม่มีการค้ำประกันว่าผลลัพธ์ของการจัดเรียงเป็นจริงถูกต้องซึ่งเป็นคุณลักษณะที่อัลกอริทึมการเรียงลำดับอื่นๆส่วนใหญ่ไม่มี
from time import sleep
from threading import Timer
def sleepsort(values):
s leepsort.result.append(x)
x = [5, 1, 3, 7]
print sleepsort(x)
Result = [1, 3, 5, 7]
ขั้นตอนวิธีของพริม
ขั้นตอนวิธีของพริม ()Prim's Algorithm ถูกพัฒนาโดยนักคณิตศาสตร์ชื่อ Vojtech Jarnik ในปี1930 ต่อมาถูก พัฒนาต่อโดยนักคอมพิวเตอร์ชื่อ Robert C. Prim ในปี1957 และ Edsger Dijkstra ในปี1959 ดังนั้น อัลกอริทึมนี้บางทีจึงมักเรียกว่า DJP Algorithm , Jarnik Algorithm หรือ Prim-Jarnik Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการหาขนาด หรือน้ำหนักของต้นไม้ทอดข้ามที่น้อยที่สุด
เราจะเริ่มจากการทำ minimum spanning tree เล็ก ๆในกราฟก่อน จากนั้นจะค่อยๆเลือก edge ที่ ไม่ต่อกับ minimum spanning tree ย่อย ๆเดิมมาต่อเพิ่มไปเรื่อย ๆ จนได้ครบทุก node ซึ่ง algorithm ตัวนี้ จะ implement คล้ายๆกับ Dijkstra's Algorithm
import heapq
def prim(nodes,edges):
import heapq
from prim import prim
def test_case1():
def test_case2():
def test_case3():
def test_case4():
 Big-o Prim’s algorithm
แฮชชิงคู่
แฮชชิ่งคู่ () เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ โดยใช้ตารางแฮชเพื่อป้องกันการชนกันของแฮช ในกรณีที่สองค่าที่แตกกต่างกันค้นหาคีย์แฮชเดียวกัน ซึ่งการแฮชสองชั้นเป็นเทคนิค การแฮชแบบสองชั้นถูกนำไปใช้ในคลังโปรแกรมที่นิยมมาก
1. กำหนดความกว้างของตารางแฮช และ ค่าที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าจากตำแหน่งเดิม
2. กำหนดข้อมูลที่เราต้องการ อย่างตัวอย่างจะกำหนดให้คือ 26, 54, 94, 17, 31, 77, 44 และ 51 ความกว้างของตาราง คือ 13 ค่าที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าจากตำแหน่งเดิม คือ 5
3. นำข้อมูลที่กำหนดให้มาคำนวณ โดย ข้อมูล ณ ตำแหน่งที่ Mod ความกว้างของตาราง (formula_1) จะได้ formula_2 ซึ่งเป็นค่าในตำแหน่งของตารางแฮช แล้วทำต่อให้ครบทุกค่า
4. หาค่าการแฮชสองชั้นโดยใช้ ค่าที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าจากตำแหน่งเดิม ลบกับ ข้อมูล ณ ตำแหน่งที่ Mod ค่าที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าจากตำแหน่งเดิม  ( formula_3 ) จะได้ formula_4
5. นำค่าที่ได้ในข้อที่ 3 ไปใส่ยังตารางในข้อที่ 2
5.1 ค่า 26 ตำแหน่งที่ 0
5.2 ค่า 54 ตำแหน่งที่ 2
5.3 ค่า 94 ตำแหน่งที่ 3
5.4 ค่า 17 ตำแหน่งที่ 4
5.5 ค่า 31 ตำแหน่งที่ 5
5.6 ค่า 77 ตำแหน่งที่ 12
5.7 ค่า 44 ตำแหน่งที่ 5 (กรณีค่าที่ตำแหน่งทับกัน จะนำค่าจากตารางในข้อที่ 4 มา บวกกับ ค่าตารางที่ 1 จะได้ 5 + 1 แล้ว Mod ด้วยความกว้างของตารางแฮช จะเท่ากับ 6)
เมื่อได้ค่าเท่ากับ 6 แล้ว จะเป็นค่าตำแหน่งใหม่ที่ใส่ลงในตาราง
ค่า 51 ตำแหน่งที่ 12 (กรณีค่าที่ตำแหน่งทับกัน จะนำค่าจากตารางในข้อที่ 4 มา บวกกับ ค่าตารางที่ 1 จะได้ 12 + 4 แล้ว Mod ด้วยความกว้างของตารางแฮช จะเท่ากับ 3)
เมื่อได้ค่าเท่ากับ 3 แล้ว จะเป็นค่าตำแหน่งใหม่ที่ใส่ลงในตาราง แต่เมื่อกรณียังมีค่าในตารางให้นับเพิ่มอีก 3
กรณียังมีค่าในตารางให้นับเพิ่มอีก 3
กรณียังมีค่าในตารางให้นับเพิ่มอีก 3 แต่เมื่อเจอช่องที่ว่างเปล่า สามารถนำค่านั้นลงในตารางได้ทันที
จะสรุปได้ว่า Big(O) = O(formula_5) Best Case คือ ขนาดของข้อมูลเป็น 0 มีค่าเดียว หรือข้อมูลมีค่ามากกว่าตาราง O(1) Worst Case คือ ขนาดของข้อมูลที่ให้ฟังก์ชั่นทำงานครบทั้งหมด O(formula_5)
def doubleHashing(data, hashTableSize, doubleHashSize):
Mohit Makhija . Double Hashing Code2begin. Retrieved 1 May 2018.
สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกส
สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกส (; ) สโมสรฟุตบอลอาชีพของประเทศกรีซ มีที่ตั้งอยู่ใน กรุงเอเธนส์ ทุกวันนี้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของ ปานาซีไนโกส เอโอ สโมสรกีฬาแบบครบวงจรที่โด่งดังที่สุดของกรีซและพวกเขาเป็นสโมสรฟุตบอลที่เก่าแก่ที่สุดของกรีซที่ยังทำกิจกรรมอยู่
สโมสรปานาซีไนโกสก่อตั้งเมื่อ ค.ศ. 1908 โดย จอร์จอส คาลาฟาติส และเพื่อนนักกีฬากว่า 40 คนโดยแยกออกมาจากสโมสรกีฬาแห่งหนึ่งภายหลังจากทางสโมสรกีฬาแห่งนั้นตัดสินใจยุติการทำทีมฟุตบอลโดยปานาซีไนโกสในยุคแรกถูกก่อตั้งขึ้นเพื่อฝึกสอนกีฬาเท่านั้น
ต่อมาทางสโมสรได้เข้าร่วม ซูเปอร์ลีกกรีซ และกลายเป็นหนึ่งในสโมสรที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในวงการฟุตบอลกรีซและเป็นหนึ่งในสามสโมสรที่ไม่เคยตกชั้นจากลีกสูงสุดร่วมกับ เออีเค เอเธนส์ และ โอลิมเปียกอส
สโมสรฟุตบอลปานาซีไนโกสเป็นสโมสรฟุตบอลของกรีซที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการแข่งขันฟุตบอลยุโรปเป็นทีมเดียวของกรีซที่ได้เข้าสู่รอบชิงชนะเลิศของฟุตบอล ยูโรเปียน คัพ (ยูฟ่าแชมเปียนส์ลีก ในปัจจุบัน) ปี ค.ศ. 1971 ภายใต้การคุมทีมของ แฟแร็นตส์ ปุชกาช ตำนานยอดกองหน้าของ ทีมชาติฮังการี และ เรอัลมาดริด แต่แพ้ให้กับ อายักซ์ อัมสเตอร์ดัม เข้าถึงรอบรองชนะเลิศถึง 2 ครั้งคือปี ค.ศ. 1985 และ ค.ศ. 1996 และเป็นทีมเดียวของกรีซที่ได้ลงแข่ง ฟุตบอลชิงแชมป์สโมสรยุโรปและอเมริกาใต้ (1971) นอกจากนี้พวกเขายังเข้าถึงรอบก่อนรองชนะเลิศของแชมเปียนส์ลีกถึง 2 ครั้งใน ค.ศ. 1992 และ ค.ศ. 2002 และรอบก่อนรองชนะเลิศของ ยูฟ่า คัพ อีก 2 ครั้งใน ค.ศ. 1988 และ ค.ศ. 2003 พวกเขายังคว้าแชมป์ บอลข่าน คัพ ใน ค.ศ. 1977 ปานาซีไนโกสเป็นสมาชิกของ สมาคมสโมสรฟุตบอลยุโรป
ต่อมาทางสโมสรประสบปัญหาทางการเงินจนทำให้ถูกตัดสิทธิ์จากการแข่งขันฟุตบอลถ้วยยุโรปและเกือบถูกปรับตกชั้นจากลีกสูงสุดทำให้กลุ่มทุนภายใต้การนำของนายไพโรจน์ เปี่ยมพงษ์สานต์ นักธุรกิจชาวไทยได้เข้าควบรวมกิจการสโมสร โดยคาดว่าธุรกรรมทั้งหมดจะเสร็จสมบูรณ์ในวันที่ 30 มิถุนายน ค.ศ. 2018
ต้นไม้ค้นหาไตรภาค
ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ต้นไม้ค้นหาไตรภาค () เป็นทรัยประเภทหนึ่งซึ่งมีการจัดเรียงบัพแบบที่คล้ายกับต้นไม้ค้นหาทวิภาค แต่มีบัพลูกสามบัพแทนที่จะมีสองบัพ ต้นไม้ค้นหาไตรภาคสามารถใช้เป็นโครงสร้างแผนที่สัมพันธ์ที่มีความสามารถค้นหาสายอักขระแนวเดิม อย่างไรก็ดี ต้นไม้ค้นหาไตรนามใช้พื้นที่มีประสิทธิภาพกว่าเมื่อเทียบกับต้นไม้เติมหน้ามาตรฐานแต่มีความเร็วช้ากว่า การใช้ต้นไม้ค้นหาไตรภาคทั่วไป เช่น การตรวจสอบตัวสะกดและการเติมคำอัตโนมัติ
•    ตัวชี้ซ้ายชี้ไปที่โหนดที่มีค่าต่ำกว่าค่าในโหนดปัจจุบัน (LEFT NODE)
•    ตัวชี้ที่เท่ากันชี้ไปที่โหนดที่มีค่าเท่ากับค่าในโหนดปัจจุบัน (MID NODE or EQUAL NODE)
•    ตัวชี้ด้านขวาชี้ไปที่โหนดที่มีค่ามากกว่าค่าในโหนดปัจจุบัน (RIGHT NODE)
จากกราฟนี้แสดงให้เห็นแต่ละโหนดที่ถูก insert หรือเพิ่มเข้ามาเป็นโครงสร้างของ TST โดยมีการเพิ่มข้อมูล "cute","cup","at","as","he","us" and "i" ตามลำดับ โดยข้อมูลที่ถูกเพิ่มเข้ามาก่อนนั้นจะเป็นกราฟ tree ที่อยู่ในตำแหล่งตรงกลาง และข้อมูลลำดับถัดไปหากลำดับตัวอักษรมีค่าน้อยกว่า parent node ก็จะเป็นกราฟ child node ที่อยู่ซ้ายมือ เช่นเดียวกันหากข้อมูลที่เพิ่มเข้ามามีค่าลำดับตัวอักษรมากกว่า parent node ก็จะอยู่ child node ขวามือ
คุณสมบัติของโหนด
class Node:
การเพิ่มข้อมูล
def add(self, node, string):
การค้นหาข้อมูล
def search(self, node, string):
การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ
การเรียงลำดับแบบรังนกพิราบ () เป็นขั้นตอนวิธีการเรียงลำดับที่เหมาะกับการเรียงลำดับรายการส่วนย่อยที่จำนวนส่วนย่อย (n) และความยาวของพิสัยค่าหลักที่เป็นไปได้ (N) ประมาณเท่า ๆ กัน ต้องใช้ O(n + N) ครั้ง การเรียงลำดับแบบนี้คล้ายกับการเรียงลำดับนับ แต่ต่างกันที่การเรียงลำดับนี้ "ย้ายรายการสองครั้ง ครั้งหนึ่งเข้าแถวลำดับที่ฝากข้อมูลแล้วอีกครั้งย้ายกับจุดหมายสุดท้าย"
•     กำหนดให้เป็น array ของค่าที่จะเรียงลำดับ โดยกำหนด array ที่จะช่วยในการเรียงลำดับ array มีชื่อว่า holes ซึ่งเป็น array ว่างเปล่าที่รอรับจำนวนสมาชิกเป็นช่วงของ array เดิม
•     ที่ array ที่ต้องการจัดเรียงเราใส่ค่าแต่ละ array ลงใน holes ที่ตรงกับตำแหน่งของ array เดิม
•     ทำซ้ำใน holes โดยเขียนทับ array เดิมตามองค์ประกอบของ holes ว่าอยู่ตำแหน่งไหนบ้าง
1.ในการนับเพื่อเพิ่มค่าของหลุม(holes) จะทำเท่ากับสมาชิกของอเรย์ หากให้สมาชิกของอเรย์เท่ากับ n จะได้ O(n)
2.ในการนับเพื่อที่จะเขียนทับไปยังอเรย์เดิมจะทำเท่ากับจำนวนของสมาชิกใน size ซึ่งมากจาก ค่าสูงสุดของอเรย์-ค่าต่ำสุดของอเรย์ +1 กำหนดให้เป็น m และเงื่อนไงของการที่จะเขียนทับลงไปยังอเรย์เดิมคืออเรย์ที่ holes ใดๆ ต้องมากกว่า 0 กำหนดให้เป็น x ดังนั้นสรุปได้ว่าความซับซ้อนจะมีค่าเป็น O(mx)
3.ดังนั้นเราสามารถสรุปได้ว่าขั้นตอนความซับซ้อนของการเรียงลำดับนี้คือ O(n+mx) ซึ่ง n=x เนื่องจากจากเงื่อนไงของ x มาจากจำนวนของ n ดังนั้นความซับซ้อนเท่ากับO(n+mn) เมื่อให้ N = mn จะได้ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธี O(n+N)
4.ในกรณีที่ของมูลมีค่าหเมือนกันจะส่งผลให้ max-min+1 มีค่าเท่ากับ 1 และความซับซ้อนของ m=1 จะได้ความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีเท่ากับ O(n+n) หรือ O(2n) นั่นเอง
def Pigeonhole_sort(array):
import unittest
from PigeonholeSorting import Pigeonhole_sort
import random
def is_sorted(array):
class test_sorting(unittest.TestCase):
ซอฟต์ฮีป
ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดย Soft heap เป็นตัวแปรในโครงสร้างข้อมูล(Data structure) heap ง่ายๆ ซึ่งมีคำสั่งที่สามารถสั่งงานได้ 5 ชนิด นี่คือการลุล่วงคำสั่งโดยการ " corrupting(ทำความเสียหาย)" (การเพิ่มขึ้น) เป็นกุญแจสำคัญในค่าของจำนวนที่แน่นอนที่อยู่ใน Heap โดยมีคำสั่งที่ให้ในการดำเนินการดังนี้Heapอื่น ๆ เช่น heaps Fibonacci สามารถทำคำสั่งได้สำเร็จมากที่สุดโดยไม่มีจำเป็นต้องมี"corrupting", แต่ไม่สามารถให้ขอบเขตเวลาคงที่บนการดำเนินการในคำสั่ง “ลบ” (delete) ที่สำคัญได้ ปริมาณของ Corruptionสามารถควบคุมได้โดยการเลือกพารามิเตอร์ “ε”, แต่การตั้งค่าต่ำกว่านี้จำเป็นต้องมีการใส่เวลามากขึ้นด้วยเช่นกัน (O(log 1/ε) สำหรับอัตราการผิดพลาดของ ε)
ท้ายที่สุดอัลกรอลิทึมจะมีลักษณะดังนี้:
ค่าตัวแปรทั่วไปที่ใช้ในการเรียงลำดับความสำคัญ เรียกว่า “Soft Heap” โครงสร้างข้อมูลจะถูกสนับสนุนโดยกระบวนการหลักดังนี้ : insert(การแทรก), delete(การลบ), meld(การรวม), findmin(หาค่าที่น้อยที่สุด) เป็นที่น่าแปลกใจมากที่มันมีความสามารถในการเอาชนะขอบเขตของลอกาลึทึมบนความซับซ้อนของ Heap ในแบบจำลองการเปรียบเทียบพื้นฐาน เพื่อที่ทำลายอุปสรรค์ของทฤษฎีนี้ เอนโทรปีของโครงสร้างข้อมูลจะถูกทำให้ลดลงโดยค่าบางค่าในKeys ซึ่งมีการผสมลำดับของ n คำสั่งกับค่าของความผิดพลาด(Error rate, ε) จะมีค่าอยู่ระหว่าง (0< ε ≤ 1/2) สิ่งที่เป็นข้อยืนยันคือในเวลาใดๆ ส่วนมาก ε*n มันจะมี keys จะถูกยกขึ้นมาใช้งาน ,การหักล้างความซับซ้อนของแต่ละคำสั่งนั้นเป็นที่แน่นอน ยกเว้นในคำสั่ง Insert ซึ่งจะใช้เวลา O(Log 1/ε) ครั้ง
Soft Heap จะดีที่สุดก็ต่อเมื่อมีค่าของ ε อยู่ในแบบจำลองการเปรียบเทียบพื้นฐาน โดยโครงสร้างข้อมูลนั้นจะมีแค่Pointer อยู่อย่างเดียว ไม่มี Array ใดๆที่จะใช้ค่าเลขสมมุติในการสร้าง Keys ได้ แนวความคิดหลักของ Soft Heap คือการเคลื่อนย้ายรายการข้ามโครงสร้างข้อมูลไม่ใช่ทีละรายการแต่เป็นกลุ่ม นั้นเป็นไปอย่างปกติ, ในโครงสร้างข้อมูลจะมีลักษณะคล้ายกับ Carpooling (การร่วมโดยสารกันไปในเส้นทางเดียวกัน โดยในยานพาหนะเดียวกัน) Keys จะต้องขึ้นอยู่กับผลของมัน เพื่อที่จะรักษาลำดับโครงสร้างข้อมูลของ Heap เอาไว้ Soft Heap สามารถใช้การคำนวณได้อย่างแน่นอนหรือ มีค่ามัธฐาน และค่าเปอร์เซ็นสูงสุด มันมีประโยชน์มากสำหรับการประมาณค่าการเรียงลำดับข้อมูล(Sorting)และ เพื่อคำนวณหาค่าที่ต่ำที่สุดของแผนภูมิต้นไม้อีกด้วย
อินเตอร์สเตต 2
อินเตอร์สเตต 2 () เป็นทางหลวงอินเตอร์สเตตแนวตะวันออก–ตะวันตก มีเส้นทางผ่านภูมิภาคหุบเขารีโอแกรนด์ของเท็กซัสใต้ เริ่มต้นที่ทางแยกบนทางหลวงสหรัฐหมายเลข 83 ในเพนิทัส (Penitas) มุ่งหน้าไปทางทิศตะวันออกก่อนที่จะสิ้นสุดบนอินเตอร์สเตต 69 อี, อินเตอร์สเตต 77, และทางหลวงสหรัฐหมายเลข 83 ในนครฮาร์ลินจิน ระยะทางทั้งหมดของอินเตอร์สเตต 2 มีการใช้เส้นทางร่วมกันกับทางหลวงสหรัฐหมายเลข 83 และมีเส้นทางขนานไปกับทางหลวงเม็กซิโกหมายเลข 2 ซึ่งเป็นเส้นทางหลักแนวตะวันออก–ตะวันตกในฝั่งประเทศเม็กซิโกขนานไปกับพรมแดนประเทศเม็กซิโก–สหรัฐซึ่งเป็นแนวแม่น้ำรีโอแกรนด์
ขั้นตอนวิธีบอยเออร์–มัวร์–ฮอร์สพูล
การจับคู่สตริงแบบฮัวส์ปัวร์ หรือ Boyer-Moore-Horspool เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการจับคู่สตริง (String Matching) ด้วยการเปรียบเทียบ pattern จากทางด้านขวาไปด้านซ้าย มีการปรับปรุงมาจาก Boyer Moore โดยเลือกใช้ Bad-Charactor เฉพาะ Last occurrence (การเกิดขึ้นครั้งสุดท้าย)
จะมีการสร้าง Bad Match Table โดย
จำนวนครั้งที่เลื่อน = ความยาวของ Pattern - ตำแหน่งของตัวอักษร - 1
Text : [a, b, a, b, a, b, c, a, c]
Pattern : [b, a, c, c, a]
เนื่องจากตัวที่ไม่ตรงกันกับ Text คือ c และ มี a ปรากฏใน Pattern จึงทำการเลื่อนตำแหน่งให้ a ใน Patern ตรงกับ a ใน Text โดยมีจำนวนครั้งการเลื่อน = 5 - 1 - 1 = 3
Text : [a, b, a, b, a, b, c]
Pattern : [b, a, c, c, a]
Worst-case จะเป็นกรณีที่มีการเลื่อนของตัวอักษรถัดไปน้อย จะมีตวามซับซ้อนเป็น O(nm)
Best-case จะคล้ายกับของ Boyer-Moore ซึ่งก็คือ หากไม่มีตัวอักษรอยู่เลย จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงด้วยความยาวของ pattern (m) จะมีความซับซ้อนเป็น O(n/m)
def horspool(text,pattern):
kagan94 Boyer Moore Horspool algorithm ค้นหาเมื่อ 25 มีนาคม 2561
Nelson Rush BOYER-MOORE-HORSPOOL STRING SEARCHING ค้นหาเมื่อ 28 มีนาคม 2561
mtu Space and Time Tradeoffs ค้นหาเมื่อ 28 มีนาคม 2561
อภิชญา แซ่จัง
อภิชญา แซ่จัง ชื่อเล่น ไซซี เป็นนักแสดงหญิงชาวไทย มีผลงานแรกในซีรีส์เรื่องอัศจรรย์คุณครูเทวดา โดยรับบทเป็น “เชอร์รี่” และเริ่มเป็นที่รู้จักจากบทบาท “นิก” ในเว็บซีรีส์เรื่อง YOUniverse จักรวาลเธอ
อภิชญา แซ่จัง เกิดเมื่อวันเสาร์ที่ 23 กันยายน พ.ศ. 2542 จบการศึกษาระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6 จากโรงเรียนสตรีวิทยา 2 ปัจจุบันกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี วิทยาลัยนานาชาติจีน มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์–มัวร์
ขั้นตอนวิธีค้นหาสายอักขระบอยเยอร์-มัวร์ หรือ Boyer-Moore Algorithm เป็นวิธีการจับคู่แบบตรงทั้งหมด จะเปรียบเทียบสัญลักษณ์ของรูปแบบของ Pattern จากขวาไปซ้าย หลังการเปรียบเทียบรูปแบบที่ถูกเลื่อนไปแล้วตามขอบเขตที่กว้างที่สุดและจะเลื่อนค่าสูงสุดที่ถูกกำหนดโดย 2 กรณีคือ การแก้ปัญหา Good-Suffix และ การแก้ปัญหา Bad-Character
ในการเลื่อนตำแหน่งจะหาได้จากตำแหน่งที่ผิดใน pattern ลบกับตำแหน่งที่ปรากฎใน pattern
ตัวอย่างการทำงาน
Text : [a, c, b, a, b, a, c, a, b, c, a, c, c]
Pattern : [a, b, c, a, c ]
(a) c ไม่เท่ากับ b และ b ปรากฎใน pattern จึ่งเลื่อนให้ b ในpattern ให้ตรงกับ b ใน text จะเลื่อนได้โดย 4-1 = 3 ตำแหน่ง
Text : [a, c, b, a, b, a, c, a, b, c, a, c, c]
Pattern : [a, b, c, a, c ]
(b) c ไม่เท่ากับ a และ a ปรากฎใน pattern จึ่งเลื่อนให้ a ในpattern ให้ตรงกับ a ใน text จะเลื่อนได้โดย 4-3 = 1 ตำแหน่ง
Text : [a, c, b, a, b, a, c, a, b, c, a, c, c]
Pattern : [a, b, c, a, c ]
(c) c ไม่เท่ากับ b และ b ปรากฎใน pattern จึ่งเลื่อนให้ b ในpattern ให้ตรงกับ b ใน text จะเลื่อนได้โดย 4-1 = 3 ตำแหน่ง
Text : [a, c, b, a, b, a, c, a, b, c, a, c, c]
Pattern : [a, b, c, a, c ]
(d) ทำการจับคู่เสร็จสมบูรณ์
ในการเลื่อนตำแหน่งจะหาได้จากความยาวของ pattern ลบกับความยาวตำแหน่งที่ปรากฎซึ่งจะต้องเป็นค่าสูงสุด
ตัวอย่างการทำงาน
Text : [b, a, a, c, d, b, a, c, a, c]
Pattern : [c, b, a, a, c]
(a) ในกรณีไม่ match ครั้งแรก ซึ่งตัวที่ถูกไม่มีเลย ให้เลื่อนไป 1 ตำแหน่ง
Text : [b, a, a, c, d, b, a, c, a, c]
Pattern : [c, b, a, a, c]
(b) กรณีที่ไม่มีตัวที่ match ใน pattern ให้เลื่อนไปด้วยความยาว pattern
Text : [b, a, a, c, d, b, a, c, a, c]
Pattern : [c, b, a, a, c]
(c) ปรากฎว่าไม่มีข้อความที่ตรงกัน
Text : [b, a, a, a, c, b, a, c, a, c]
Pattern : [a, c, b, c, c, b]
(d) กรณีที่ match แล้วมีตัวที่ match ใน pattern ให้เลื่อนไป 6-3 =3 ตำแหน่ง
Text : [b, a, a, a, c, b, a, c, a, c]
Pattern : [a, c, b, c, c, b]
กระบวนการที่จะแก้ปัญหาแบบ Good Suffix ค่อนข้างทำความเข้าใจแล้วดำเนินการยาก ดังนั้น อัลกอรึทึม Boyer Moore บางรุ่นได้ตัดการแก้ปัญหาGood Suffix ออกไปเนื่องจากการแก้ปัญหาแบบ Bad Character นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าและการแก้ป้ญหาแบบ Good Suffix จะเสียการเปรียบเทียบไปจำนวนมาก
Best case : O(n/m) ถ้าตัวอักษรไม่มีอยู่เลยอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโดยความยาว m
worst case : - O(nm) ถ้า pattern ปรากฏใน text
- O(n+m) ถ้า pattern ไม่ปรากฏใน text
def BadCharShift(pattern):
m = len(pattern)
for i in range(0, m -1):
skipList[pattern[i]] = m-i-1
return skipList
def findPosition(badchar, suffix, pattern):
def SuffixShift(pattern):
def Boyer_Moore(text, pattern):
ameerkat Boyer Moore string search implementation in Python ค้นหาเมืื่อ 1 เมษายน 2561
Korrakhod Baiya Boyer Moore Tang ค้นหาเมืื่อ 23 มีนาคม 2561
geeksforgeeks Pattern Searching | (Boyer Moore Algorithm – Bad Character Heuristic) ค้นหาเมืื่อ 3 เมษายน 2561
สมชาย ประสิทธิ์จูตระกูล อัลกอริทึม : 9.18 การจับคู่สตริง - Boyer-Moore ค้นหาเมืื่อ 20 มีนาคม 2561
ต้นไม้นิพจน์ทวิภาค
ต้นไม้พิจน์ หรือ binary expression tree เป็นต้นไม้แบบไบนารี (Binary Tree) ที่มีการสร้างขึ้นจากตัวกระทำ(operand) และ เครื่องหมาย(operators) ทางคณิตศาสตร์ของนิพจน์ โดยการวางตัวกระทำที่ leaf node และวางเครื่องหมายไว้ที่ root node
จะมีการนำ Postfix Expression มาใช้ในการทำ Expression tree
1. เริ่มจากการอ่านนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ (Expression) ทีละตัว
2. ถ้าตัวที่ได้เป็น Operand (ตัวถูกดำเนินการ) ให้สร้างโหนดของ tree หนึ่งโหนดแล้ว push ข้อมูลลงบน Stack
3. หากตัวที่อ่านได้เป็น Operator (ตัวดำเนินการ) ให้ทำการ pop ข้อมูลออกจาก Stack 2 ครั้ง เนื่องจาก Operator ใช้เป็น Binary Operator (Operator 1 ตัว ต้องการ Operand 2 ตัว) ซึ่งจะได้ trees "T" และ "T" ("T" นำออกก่อน) แล้วให้นำมาสร้างเป็น tree ใหม่ที่มีราก (root) เป็นตัว operator และมี left และ right children เป็น "T" และ "T" ตามลำดับ จากนั้นให้ใส่ tree ใหม่นี้กลับลง stack
class ExpressionTree:
def isOperator(char):
def buildTree(postfix):
def inorder(t):
geeksforgeeks Expression Tree ค้นหาเมื่อ 30 มีนาคม 2561
nattee ต้นไม้นิพจน์ ค้นหาเมื่อ 30 มีนาคม 2561
ต้นไม้เซกเมนต์
ต้นไม้เซกเมนต์ หรือ Segment Tree เป็นโครงสร้างข้อมูลชนิดหนึ่งมีลักษณะเป็นต้นไม้ทวิภาค (Binary Tree)  ที่มีจุดเด่นในการเก็บ และ ถามข้อมูลเป็นช่วงมีขนาดคงที่ เมื่อโครงสร้างของข้อมูลถูกสร้างขึ้น โครงสร้างของไฟล์จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ แต่สามารถปรับปรุงค่าของโหนดได้
โดยรากของ Segment Tree แสดงถึง Array ทั้งหมด A[0 : N - 1] จากนั้นจะแบ่งออกเป็นสองส่วน โดยทางด้านซ้ายจะมีการเก็บข้อมูลในช่วง A[0 : (N-1)/2] และทางด้านชวาจะเก็บข้อมูลในช่วง A[((N-1)/2) + 1 : (N-1)]
เพื่อปรับปรุงองค์ประกอบของ Array และ สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในโครงสร้างของ Segment Tree สามารถดำเนินการได้โดย ค้นหาใบที่มีองค์ประกอบเพื่อการอัพเดต ซึ่งสามารถทำได้โดยไปที่ด้านซ้ายหรือด้านขวาของNode ตามช่วงเวลาที่มีองค์ประกอบ เมื่อพบใบแล้วจะมีการปรับปรุงเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในเส้นทางจากใบนั้นไปยังราก ซึ่งผลรวมของธาตุจากดัชนี l ถึง r โดยที่ 0 <= l <= r <= n-1
ในการดำเนินการนี้เราสามารถสืบค้นในช่วงเวลาหรือกลุ่มและส่งคืนคำตอบให้กับปัญหา (เช่น หาค่า น้อยที่สุด / สูงสุด / บวกในส่วนใดส่วนหนึ่ง) และสามารถหาค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพจากการหาค่าต่ำสุดและมากสุดจากดัชนี qs (เริ่มต้นแบบสอบถาม) เพื่อqe (สิ้นสุดแบบสอบถาม) ที่0 <=  qs <= qe <= n-1
ตัวอย่างของ Segment Tree
ตัวอย่างของ Segment Tree (ค่าที่น้อยที่สุดในช่วงที่กำหนด)
ช่วงของค่าต่ำสุดที่กำหนด
1. ถ้าช่วงของโหนดอยู่ภายใน qs และ q => ค่าที่ส่งคืนในโหนด
2.ถ้าช่วงโหนดอยู่นอก qs และ qe => infinite
3.นอกเหนือที่กล่าวมา => (ลูกซ้ายของโหนด, qs, qe), (ลูกขวาของโหนด, qs, qe)
ตัวอย่างของ Segment Tree (หาผลบวกของช่วงที่กำหนด)
ช่วงผลรวมที่กำหนด
1. ถ้าช่วงของโหนดอยู่ภายใน l และ r  => ค่าที่ส่งคืนในโหนด
2.ถ้าช่วงโหนดอยู่นอก l และ r => 0
3.นอกเหนือที่กล่าวมา => (ลูกซ้ายของโหนด, l, r) + (ลูกขวาของโหนด, l, r)
1. แบบสอบถาม
- เวลาสำหรับการก่อสร้างต้นไม้คือ O (n) มีโหนด 2n-1 ทั้งหมดและค่าของโหนดทุกตัวจะคำนวณเพียงครั้งเดียวในการสร้างโครงสร้าง
- ความซับซ้อนของเวลาในการค้นหาคือ O (log n) เราจะประมวลผลได้มากที่สุด 2 โหนดในทุกระดับและจำนวนของระดับคือ O (log n)
2. Update
- เวลาสำหรับการก่อสร้างต้นไม้คือ O(n) มีโหนด 2n-1 ทั้งหมดและค่าของโหนดทุกตัวจะคำนวณเพียงครั้งเดียวในการสร้างโครงสร้าง
- ความซับซ้อนของเวลาในการค้นหาคือ O(log n) ในการค้นหาผลรวมเราประมวลผลได้มากที่สุดสี่โหนดในทุกระดับและจำนวนของระดับคือ O(log n)
- ความซับซ้อนของเวลาในการอัพเดทก็คือ O(log n) เราจะประมวลผลโหนดหนึ่งที่ทุกระดับและจำนวนของระดับคือ O (log n)
def _add(self, start, end, weight, in_start, in_end):
def _query_max(self, start, end, in_start, in_end):
leonsim segmenttree ค้นหาเมื่อ 29 เมษายน 2561
geeksforgeeks Segment Tree | Set 1 (Sum of given range) ค้นหาเมื่อ 29 เมษายน 2561
geeksforgeeks Segment Tree | Set 2 (Range Minimum Query) ค้นหาเมื่อ 29 เมษายน 2561
Akash Sharma Segment Trees ค้นหาเมื่อ30 เมษายน
มิสเตอร์อินเตอร์เนชันแนลไทยแลนด์ 2017
มิสเตอร์อินเตอร์เนชันแนลไทยแลนด์ 2017 การประกวดรอบตัดสินจัดขึ้นเมื่อวันที่ 24 ธันวาคม พ.ศ. 2560 ณ โรงละคร หิมพานต์ อวตาร SHOW DC, กรุงเทพมหานคร โดยผู้ชนะการประกวดในครั้งนี้ คือ ภารัณ ปิติจิรากุล (พงศ์สรรค์ สุวรรณลิวงศ์) ซึ่งจะได้เป็นตัวแทนประเทศไทยเข้าร่วมประกวดมิสเตอร์อินเตอร์เนชันแนล 2018
§ ได้รับการโหวตเข้ามาอยู่ใน 12 คนสุดท้าย
ผู้ที่ผ่านรอบคัดเลือกเข้าสู่รอบ 20 ผู้เข้าประกวดที่ได้รับการยืนยัน:
อาการกลัวผี
อาการกลัวผี () หมายถึง ความกลัวผีอย่างรุนแรงและไม่สมเหตุสมผล ซึ่งเป็นความเชื่องมงายชนิดหนึ่ง
จังหวัดตีโมกซัมบวงกา
จังหวัดตีโมกซัมบวงกา (Chavacano: "Provincia de Zamboanga del Sur"; เซบัวโน: "Probinsya sa Zamboanga del Sur"; Subanen: "S'helatan Sembwangan/Sembwangan dapit Shelatan"; Iranun: "Pagabagatan a Diambangan") เป็นจังหวัดในเขตตังไวนางซัมบวงกา เกาะมินดาเนา ประเทศฟิลิปปินส์ เมืองศูนย์กลางคือปากาดีอัน ส่วนซัมบวงกาซิตีถือเป็นเมืองอิสระที่ปกครองแยกจากตัวจังหวัด
ตีโมกซัมบวงกามีอาณาเขตติดต่อกับจังหวัดฮีลากังซัมบวงกาทางทิศเหนือ ติดกับจังหวัดซัมบวงกาซีบูไกทางทิศตะวันตก ติดกับจังหวัดคันลูรังมีซามิสทางทิศตะวันออกเฉียงเหนือ ติดกับจังหวัดฮีลากังลาเนาทางทิศตะวันออก และติดกับอ่าวโมโรทางทิศใต้
จังหวัดตีโมกซัมบวงกามีพื้นที่ 4,499.46 ตารางกิโลเมตร ครอบคลุมพื้นที่ทางใต้ของคาบสมุทรซัมบวงกา ซึ่งตั้งอยู่ทางตะวันตกของมินดาเนา ตัวจังหวัดตั้งอยู่ที่ลองจิจูด 122° 30"" และละติจูด 7° 15"" เหนือ ถ้านับรวมพื้นที่ซัมบวงกาซิตี ซึ่งเป็นเมืองอิสระเข้าไปด้วยแล้ว ตังจังหวัดจะมีพื้นที่ 5,914.16 ตารางกิโลเมตร
จังหวัดฮีลากังซัมบวงกา
จังหวัดฮีลากังซัมบวงกา (เซบัวโน: "Amihanang Zamboanga", Subanon: "Utara Sembwangan", Chavacano: "Provincia de Zamboanga del Norte") เป็นจังหวัดในเขตตังไวนางซัมบวงกา เกาะมินดาเนา ประเทศฟิลิปปินส์ เมืองศูนย์กลางคือดีโปโลก มีอาณาเขตติดต่อกับจังหวัดตีโมกซัมบวงกาและจังหวัดซัมบวงกาซีบูไกทางทิศใต้ ติดกับจังหวัดคันลูรังมีซามิสทางทิศตะวันออก และติดกับทะเลซูลูทางทิศตะวันตก
ฮีลากังซัมบวงกาเป็นจังหวัดที่มีพื้นที่มากที่สุดในเขตตังไวนางซัมบวงกา โดยมีพื้นที่ 7,301.00 ตารางกิโลเมตร และมีประชากรมากเป็นอันดับที่ 26 ของประชากร