గుణాత్మక పరిశీలన
గుణాత్మక పరిశీలన అనేది పలు వేర్వేరు విద్యా సంబంధిత శిక్షణలో సాంప్రదాయబద్ధంగా సామాజిక శాస్త్రాలలో, అలాగే విఫణి పరిశీలన మరియు మరిన్ని సందర్భాల్లో అనకూల విచారణ పద్ధతిగా చెప్పవచ్చు. గుణాత్మక పరిశోధకులు ఇటువంటి ప్రవర్తనను నిర్వహించే మానవుల ప్రవర్తన మరియు కారణాలను స్పష్టంగా అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తారు. గుణాత్మక పద్ధతిలో విధాన నిర్ణయం "ఏమిటి", "ఎక్కడ", "ఎప్పుడు" అనే అంశాలనే కాకుండా "ఎందుకు" మరియు "ఎలా" అనే అంశాలు పరిశోధించబడతాయి. కనుక, అతిపెద్ద నమూనాలు కాకుండా చిన్న, స్పష్టమైన నమూనాలు ఎక్కువగా అవసరమవుతాయి.
గుణాత్మక పద్ధతులు అధ్యయనం చేసిన నిర్దిష్ట సందర్భాలపై మాత్రమే సమాచారాన్ని అందిస్తాయి మరియు ఏవైనా సాధారణ నిర్ధారణలు పరికల్పనలు మాత్రమే (సంసూచక అభిప్రాయాలు). గుణాత్మక పద్ధతులను ఇటువంటి పరికల్పనలు నిజమైనవని ధ్రువీకరించడానికి ఉపయోగిస్తారు.
1970ల వరకు, 'గుణాత్మక పరిశీలన' అనే పదబంధాన్ని మానవ పరిణామ శాస్త్రం లేదా సామాజిక శాస్త్రాల్లోని ఒక అనుశాసనాన్ని సూచించడానికి మాత్రమే ఉపయోగించేవారు. 1970లు మరియు 1980ల్లో, గుణాత్మక పరిశీలన ఇతర అనుశానసనాల్లో ఉపయోగించడం ప్రారంభమైంది మరియు ఇది విద్యా అద్యయనాలు, సామాజిక పని అధ్యయనాలు, మహిళల అధ్యయనాలు, అంగవైకల్య అధ్యయనాలు, సమాచార అధ్యయనాలుస నిర్వాహక అధ్యయనాలు, నర్సింగ్ సేవా అధ్యయనాలు, రాజకీయ శాస్త్రం, మనస్తత్త్వ శాస్త్రం, కమ్యూనికేషన్ అధ్యయనాలు మరియు పలు ఇతర రంగాల్లో ఒక ప్రధాన రకంగా మారింది. ఈ కాలంలోనే గుణాత్మక పరిశీలన వినియోగదారు ఉత్పత్తుల పరిశ్రమలోకి ప్రవేశించింది, దీనిలో భాగంగా పరిశోధకులు నూతన వినియోగదారు ఉత్పత్తులు మరియు ఉత్పత్తి స్థానం/ప్రకటనా అవకాశాలను పరిశోధించారు. ప్రారంభ వినియోగదారు పరిశోధన మార్గదర్శకుల్లో CT, డారైన్‌లో ది జెనె రైల్లే గ్రూప్‌లోని జెనె రైలే, NY, టారేటౌన్‌లోని గెరాల్డ్ షోయోన్ఫీల్డ్ & పార్టనర్స్‌లోని జెర్రీ షోయోన్ఫీల్డ్ మరియు CT, గ్రీన్విచ్‌లోలోని కాలే & కంపెనీలోని మార్టిన్ కాలే, అలాగే ఇంగ్లాండ్, లండన్‌లోని పీటర్ కూపర్ మరియు ఆస్ట్రేలియా, మిషన్‌లోని హ్యూగ్ మాకేలు ఉన్నారు. గుణాత్మక వెర్సెస్ పరిమాణాత్మక పరిశోధనకు సరైన స్థానం గురించి అసమ్మతి ఇప్పటికీ కొనసాగుతూనే ఉంది. 1980లు మరియు 1990ల చివరిలో, గుణాత్మక అంశం నుండి విమర్శనల పర్వం తర్వాత, నమ్మకంతో మరియు డేటా విశ్లేషణ యొక్క అస్పష్టమైన రీతులతో తెలుసుకున్న సమస్యలను పరిష్కరించడానికి గుణాత్మక పరిశీలన యొక్క నూతన పద్ధతులు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. అదే దశాబ్దంలో, సాంప్రదాయిక మీడియా ప్రకటన వ్యయాల్లో తరుగుదల కనిపించింది, కనుక మరింత ప్రభావవంతంగా ప్రకటనలు చేయడానికి సంబంధించి పరిశీలనను నిర్వహించడంలో ఆసక్తి పెరిగింది.
గత ముప్పై సంవత్సరాల్లో, ఎక్కువమంది జర్నల్ ప్రచురణకర్తలు మరియు సంపాదకులు గుణాత్మక పరిశీలనను అనుమతిస్తున్నారు. ఆ సమయానికి ముందు, పలు ప్రధాన జర్నల్‌లు సహజ శాస్త్రాలు ఆధారంగా పరిశోధన కథనాలను ప్రచురించడానికి ఆసక్తి కనబర్చేవి మరియు ఇవి పరిమాణాత్మక విశ్లేషణను కలిగి ఉండేవి .
ముందుగా, సందర్భాలు నిర్దిష్ట లక్షణాలు లేదా సందర్భానుసార స్థానాలను సూచిస్తాయో, లేదో అనే అంశం ఆధారంగా వాటిని ఎంచుకుంటారు. రెండవది, పరిశోధకుని యొక్క పాత్ర లేదా స్థానానికి ముఖ్యమైన క్లిష్టమైన సావధానత సంతరించుకుంటుంది. ఎందుకంటే గుణాత్మక పరిశీలనలో పరిశోధకుడు తీసుకునే ఒక 'తటస్థ' లేదా పారమార్థిక స్థానం యొక్క సాధ్యతను ఆచరణీయ మరియు/లేదా మనస్తత్త్వ అంశాలు పరంగా మరింత సమస్యాత్మకంగా భావిస్తారు. దీనితో గుణాత్మక పరిశోధకులు తరచూ పరిశోధన విధానంలో వారి పాత్రను ప్రతిబింబించేలా ప్రోత్సహించబడతారు మరియు విశ్లేషణలో ఈ అంశాన్ని స్పష్టీకరిస్తారు. మూడవ అంశంగా, గుణాత్మక డేటా విశ్లేషణ పలు వైవిధ్య రూపాలను పొందగలదు, ఎందుకంటే ఇది భాష, సంకేతాలు మరియు అర్థాలపై దృష్టి సారించి, అలాగే కుదింపువాదం మరియు ఒంటరితత్వవాదం కాకుండా అవిభాజ్యతత్వ సంబంధిత మరియు సందర్భానుసార అంశాలను విశ్లేషించేందుకు విధానాలు వలె గుణాత్మక పరిశీలనకు వేరేగా ఉంటుంది. అయితే, విశ్లేషణకు వ్యవస్థీకృత మరియు పారదర్శక విధానాలను ఎల్లప్పుడూ కఠినతకు చాలా అవసరమైన అంశంగా భావిస్తారు. ఉదాహరణకు, పలు గుణాత్మక పద్ధతులకు పరిశోధకులు జాగ్రత్తగా డేటాను మరియు ఒక స్థిరమైన మరియు నమ్మకమైన మార్గంలో పత్ర నేపథ్యాలను స్పష్టంగా కోడ్ చేయాలి.
అయితే సామాజిక శాస్త్రాల్లో పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక పరిశోధనలను ఉపయోగించే తీరులో సాంప్రదాయిక విభాగం అనేది గుణాత్మక పద్ధతులను అన్వేషణాత్మక (అంటే, ప్రాకల్పన-ఉత్పత్తి) అవసరాలు లేదా పరిమాణాత్మక ఫలితాల అస్పష్టతను వివరించడానికి ఉపయోగించగా, గుణాత్మక పద్ధతులను ప్రాకల్పనలను పరీక్షించడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఇది ఎందుకంటే విషయం సక్రమతను నిర్ణయించడం అనేది - ఒక పరిశోధకుడు వేటిని అంచనా వేయాలని భావించాడో వాటిని అంచనా వేస్తాడు - గుణాత్మక పరిశీలనలోని బలాల్లో ఒకటిగా భావించారు. అయితే గుణాత్మక పద్ధతులు దృష్టిసారించిన పరికల్పనలు, గణన సాధనాలు మరియు అనువర్తిత గణిత శాస్త్రాల ద్వారా మరింత ప్రాతినిధ్య, విశ్వసనీయ మరియు కచ్చితమైన అంచనాలను అందిస్తాయని భావించారు. దీనికి విరుద్ధంగా, గుణాత్మక డేటా అనేది సాధారణంగా గణిత శాస్త్ర పరంగా గ్రాఫ్ గీయడం లేదా ప్రదర్శించడం చాలా క్లిష్టంగా చెప్పవచ్చు.
గుణాత్మక పరిశోధనను తరచూ విధాన మరియు ప్రోగ్రామ్ అంచనా కోసం ఉపయోగిస్తారు ఎందుకంటే ఇది పరిమాణాత్మక విధానాల కంటే నిర్దిష్ట ముఖ్యమైన ప్రశ్నలకు మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ప్రభావవంతంగా పరిష్కారాలను అందించగలదు. ఇది ప్రత్యేకంగా నిర్దిష్ట ఫలితాలను ఏ విధంగా మరియు ఎందుకు సాధిస్తారు అనే అంశాన్ని అర్థం చేసుకునే సందర్భంగా (దేనిని సాధించారో అనే అంశం మాత్రమే కాకుండా) చెప్పవచ్చు, అలాగే క్రింది ప్రోగ్రామ్‌ల యొక్క సంబంధిత, అవాంఛిత ప్రభావాలు మరియు సంఘటనలు గురించి ముఖ్యమైన ప్రశ్నలకు సమాధానంగా కూడా చెప్పవచ్చు: అంచనాలు సాధ్యమైనవా? విధానాలు ఊహించిన విధంగా అమలు అవుతున్నాయా? ముఖ్యమైన వ్యక్తులు వారి విధులను సక్రమంగా నిర్వహించగలుగుతున్నారా? ప్రోగ్రామ్ యొక్క ఏవైనా అవాంఛిత ప్రభావాలు ఏమైనా ఉన్నాయా? గుణాత్మక విధానాలు పరిశోధన విధానంలోనే నూతన అభివృద్ధులు లేదా సమస్యలను స్వీకరించడానికి ప్రతిస్పందనలు అలాగే సామర్థ్యాల్లో మరింత వైవిధ్యాన్ని అనుమతించే సౌకర్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. గుణాత్మక పరిశీలన అమలు చేయడానికి అధిక ఖర్చు మరియు ఎక్కువ సమయం అవసరమైనప్పటికీ, పలు పరిశోధన రంగాల్లో మరింత సంక్షిప్తమైన, తక్కువ ఖర్చు మరియు సమయ ఫలితాలను అందించడానికి ప్రత్యేకంగా అభివృద్ధి చేయబడిన గుణాత్మక సాంకేతికప్రక్రియలను అమలు చేస్తున్నారు. శీఘ్ర గ్రామీణ సమీక్ష అనేది ఈ స్వీకరణలకు ఒక లాంఛనప్రాయ ఉదాహరణగా చెప్పవచ్చు అలాగే పలు ఇతర ఉదాహరణలు ఉన్నాయి.
గుణాత్మక పరిశోధకులు సమాచార సేకరణలో పలు వేర్వేరు విధానాలను ఉపయోగించవచ్చు, వాటిలో గ్రౌండెడ్ థియరీ విధానం, కథనాధ్యయనం, కథను వివరించడం, ప్రామాణిక మానవ జాతి శాస్త్రం లేదా గోప్యంగా ఉంచడం వంటివి ఉన్నాయి. గుణాత్మక పద్ధతులు విధి పరిశోధన లేదా యాక్టర్-నెట్‌వర్క్ థియరీ వంటి ఇతర పరిశోధనపద్ధతి విధానాల్లో కూడా విస్తృతంగా కనిపిస్తాయి. సేకరించిన సమాచార రూపాల్లో ఇంటర్వ్యూలు మరియు సమూహ చర్చలు, పర్యవేక్షణ మరియు పర్యాలోచన రంగ గమనికలు, పలు పాఠాలు, చిత్రాలు మరియు ఇతర అంశాలు ఉంటాయి.
గుణాత్మక పరిశీలన తరచూ డేటాను ఫలితాలను నిర్వహించడానికి మరియు నివేదించడానికి ప్రాథమిక ఆధారం వలె నమూనాల్లో వర్గీకరిస్తుంది. సమాచారాన్ని సేకరించడానికి గుణాత్మక పరిశోధకులు సాధారణంగా క్రింది పద్ధతులపై ఆధారపడతారు: "పాల్గొనేదారు పరిశీలన, పాల్గొని వారి పరిశీలన, రంగం గమనికలు, పరావర్తన జర్నల్‌లు, నిర్మాణ ఇంటర్వ్యూ, పాక్షిక-నిర్మాణ ఇంటర్వ్యూ, సాధారణ ఇంటర్వ్యూ మరియు పత్రాలు మరియు అంశాల విశ్లేషణ" .
పాల్గొనే మరియు పరిశీలించే విధానాలు ఏర్పాటుకు ఏర్పాటుకు మధ్య మారుతూ ఉంటాయి. భాగస్వామి పరిశీలన అనేది ఒక పరిశీలన యొక్క ఒక పద్ధతి కాకుండా పరావర్తన అభ్యాసానికి ఒక గా చెప్పవచ్చు. భాగస్వామి పరిశీలనలో , పరిశోధకులు సాధారణంగా ఒక సంస్కృతి, సమూహం లేదా అమర్పులో సభ్యులుగా మారతారు మరియు ఆ అమర్పుకు తగిన విధంగా పాత్రలను ధరిస్తారు. ఇలా చేయడంలో, పరిశోధకుల యొక్క లక్ష్యం సంస్కృతి యొక్క పద్ధతులు, ప్రేరేపణలు మరియు మనోద్వేగాల్లో ఒక సమీప అవగాహనను పొందడమే. సంస్కృతి యొక్క అనుభవాలను అర్థం చేసుకోవడానికి పరిశోధకుడు భాగస్వామి కాకుండా పరిశీలించినట్లయుతే, వారి యొక్క సామర్థ్యం నిరోధించబడుతుందని కొంతమంది వాదిస్తారు.
కొన్ని విశిష్టమైన గుణాత్మక పద్ధతులు అభికేంద్ర సమూహాలు మరియు కీలకమైన సమాచార ఇంటర్వ్యూలకు వాడతారు. అభికేంద్ర సమూహ సాంకేతికప్రక్రియల్లో నిర్దిష్ట అంశంపై ఎంచుకున్న వ్యక్తుల మధ్య ఒక చిన్న సమూహ చర్చలను నిర్వహించే ఒక మధ్యవర్తి ఉంటాడు. ఇది ప్రత్యేకంగా విఫణి పరిశీలనలో మరియు వినియోగదారులు/కార్మికులతో ప్రారంభ అంశాలను పరీక్షించడంలో ప్రజాదరణ పొందిన పద్ధతి.
గుణాత్మక పరిశీలన యొక్క ఒక సాంప్రదాయిక మరియు ప్రత్యేక రూపాన్ని అభిజ్ఞా పరీక్ష లేదా మార్గదర్శక పరీక్షగా పిలుస్తారు, దీనిని పరిమాణాత్మక సర్వే అంశాలను అభివృద్ధిలో ఉపయోగిస్తారు. సర్వే అంశాల యొక్క విశ్వసనీయత మరియు చెల్లుబాటును పరీక్షించడానికి వాటిని అధ్యయన భాగస్వాములపై ఉపయోగిస్తారు.
విద్యా సంబంధిత సామాజిక శాస్త్రాల్లో, తరచూ ఉపయోగించే గుణాత్మక పరిశీలన విధానాల్లో ఇవి ఉంటాయి:గుణాత్మక సమాచారం యొక్క సాధారణ విశ్లేషణ అనేది పరిశీలకుని భావంగా చెప్పవచ్చు. అంటే, నిపుణులు లేదా ప్రేక్షక పరిశీలకులు సమాచారాన్ని పరిశీలిస్తారు, ఒక అభిప్రాయాన్ని ఏర్పర్చుకుని, దానిని వ్యాఖ్యానిస్తారు మరియు వారి అభిప్రాయాన్ని ఒక వ్యవస్థీకృత మరియు కొన్నిసార్లు గుణాత్మక రూపంలో నివేదిస్తారు. 
కోడింగ్ అనేది సమాచారాన్ని నిర్వహించే మరియు దాని యొక్క వ్యాఖ్యానాలను నిర్దిష్ట గుణాత్మక పద్ధతుల్లోకి పరిచయం చేసే ఒక వ్యాఖ్యాన పద్ధతిగా చెప్పవచ్చు. అత్యధిక కోడింగ్ కోసం విశ్లేషకుడు డేటాను మరియు దానిలోని పరిమిత అంశాలను చదవాలి. ప్రతి భాగానికి ఒక "కోడ్" కేటాయించబడుతుంది - సాధారణంగా సంబంధిత సమాచార భాగాలు పరిశోధన అంశాలను ఏ విధంగా సూచిస్తాయో తెలుపుతూ ఒక పదం లేదా చిన్న పదబంధాన్ని ఉపయోగిస్తారు. కోడింగ్ పూర్తి అయిన తర్వాత, విశ్లేషకుడు ఈ మిశ్రమంతో నివేదికలను రూపొందిస్తాడు: కోడ్‌ల యొక్క ప్రబలత సారాంశం, వేర్వేరు యథార్థ వనరులు/సందర్భాల్లో సంబంధిత కోడ్‌ల్లో సమానతలు మరియు వ్యత్యాసాలను చర్చించడం లేదా ఒకటి లేదా మరిన్ని కోడ్‌ల మధ్య సంబంధాన్ని సరిపోల్చడం వంటివి.
పూర్తిగా వ్యవస్థీకరించిన కొంత గుణాత్మక సమాచారం (ఉదా. సర్వేలు లేదా కచ్చితంగా నిర్వచించిన ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నల నుండి బహిరంగ ప్రతిస్పందనలు) సాధారణంగా సందర్భం యొక్క అదనపు విభజన లేకుండా కోడ్ చేయబడుతుంది. ఈ సందర్భాల్లో, కోడ్‌లను తరచూ సమాచారంపై ఒక పొర వలె వర్తింపచేస్తారు. ఈ కోడ్‌ల యొక్క గుణాత్మక విశ్లేషణ అనేది సాధారణంగా ఈ రకం గుణాత్మక సమాచారానికి తుది విశ్లేషణాత్మక దశగా చెప్పవచ్చు.
సమకాలీన గుణాత్మక సమాచార విశ్లేషణలకు కొన్నిసార్లు కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్‌లచే మద్దతు లభిస్తుంది. ఈ ప్రోగ్రామ్‌లు కోడింగ్ యొక్క వ్యాఖ్యాన స్వభావాన్ని భర్తీ చేయవు కాని ఇవి సమాచార నిల్వ/తిరిగి పొందడంలో మరియు డేటాకు కోడ్‌లను అనువర్తించడంలో విశ్లేషకుని యొక్క సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపర్చడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి. పలు ప్రోగ్రామ్‌లు పని భాగస్వామ్యాన్ని, సంకుచిత సమీక్ష మరియు సమాచారం యొక్క పునరావృత పరిశీలనలను అనుమతించే కోడింగ్ సవరణ మరియు పునరుద్ధరణలో సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి.
కోడింగ్ పద్ధతి యొక్క ఒక బాహుళ్య విమర్శ ఏమిటంటే ఇది గుణాత్మక సమాచారాన్ని పరిమాణాత్మక డేటాలోకి బదిలీ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది, దీని వలన సమాచారం దాని వైవిధ్యం, నాణ్యత మరియు ప్రత్యేక స్వభావాలను కోల్పోతుందని భావిస్తారు. ఈ విమర్శకు స్పందించిన విశ్లేషకులు వారి కోడ్‌ల వివరణలు పూర్తిగా విస్తరించారు మరియు ఆధారిత సమాచారానికి ఈ కోడ్‌లను స్పష్టంగా అనుసంధానించారు, దీని ద్వారా ఒక కోడ్‌ల జాబితా కోల్పోయినట్లు భావిస్తున్న కొంత నాణ్యతను తిరిగి అందించారు.
కొన్ని గుణాత్మక సమాచార సమితులు కోడింగ్ లేకుండా విశ్లేషించబడతాయి. ఇక్కడ ఉపయోగించే సాధారణ పద్ధతిగా పునరావృత నైరూప్యతను చెప్పవచ్చు, ఈ పద్ధతిలో సమాచార సమితులు క్రోడీకరిస్తారు, ఆ క్రోడీకరణలు తర్వాత మరింత క్రోడీకరించబడతాయి మరియు ఆ విధానం కొనసాగుతుంది. తుది ఫలితంగా స్వేదనంలోని ముందు దశలు లేకుండా కచ్చితంగా విచారించడం చాలా కష్టంగా ఉండే ఒక క్లిష్టమైన సారాంశం ఏర్పడుతుంది.
పునరావృత నైరూప్యత యొక్క ఒక సాధారణ విమర్శ ఏమిటంటే తుది నిర్థారణలను ఆధారిత సమాచారం నుండి పలుమార్లు తీసివేయబడతాయి. పేలవమైన ప్రారంభ క్రోడీకరణలు స్పష్టంగా తప్పైన తుది నివేదికకు దారి తీస్తుందనే విషయం వాస్తవమైనప్పటికీ, గుణాత్మక విశ్లేషకులు ఈ విమర్శకు ప్రతిస్పందించగలరు. వారు దీనిని కోడింగ్ పద్ధతిని ఉపయోగించి, ప్రతి క్రోడీకరణ దశ నేపథ్యాన్ని నమోదు చేయడం ద్వారా, ప్రకటనలను జోడించిన మరియు తొలగించిన మధ్యస్థ క్రోడీకరణలోని సమాచారం నుండి ఉదాహరణలను పేర్కొనడం ద్వారా సాధించవచ్చు.
కొన్ని పద్ధతులు భారీగా ఉన్న గుణాత్మక సమాచారాన్ని స్కాన్ మరియు సార్ట్ చేయడానికి సామర్థ్యం గల కంప్యూటర్‌లపై ఆధారపడతాయి. వాటి ప్రాథమిక స్థాయిలో, యాంత్రిక పద్ధతులు సమాచారంలోని పదాలు, పదబంధాలు లేదా టోకెన్‌ల యాదృచ్ఛికాలను గణనపై ఆధారపడి ఉంటాయి. దీనిని తరచూ విషయ విశ్లేషణ అని సూచిస్తారు, ఈ పద్ధతుల నుండి అవుట్‌పుట్ పలు ఆధునిక గణాంక విశ్లేషణలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
యాంత్రిక పద్ధతులు ప్రత్యేకంగా కొన్ని సందర్భాల్లో మరింత అనుకూలతను కలిగి ఉంటాయి. ఇటువంటి సందర్భాల్లో ఒకటి సమాచార సమితులకు ప్రభావవంతంగా విశ్లేషించడానికి మానవునికి చాలా పెద్ద అంశంగా చెప్పవచ్చు లేదా అవి కలిగి ఉండే సమాచారం యొక్క విలువకు సంబంధించి వాటి విశ్లేషణ ఖర్చు నిషేధార్థకంగా చెప్పవచ్చు. మరొక సందర్భం ఏమిటంటే సమాచార సమితి యొక్క ప్రధాన విలువ అది కలిగి ఉండే "ఎరుపు సంకేతాలు" (ఉదా. ఒక వైద్య విచారణలోని రోగుల నుండి ఒక పెద్ద జర్నల్ సమాచార సమితిలో నిర్దిష్ట ప్రతికూల సంఘటనలకు నివేదికల శోధన) లేదా "ఆకుపచ్చ సంకేతాల"కు (ఉదా. విఫణిలోని ఉత్పత్తుల యొక్క అనుకూల సమీక్షల్లో మీ బ్రాండ్ నమోదులు కోసం శోధన) పొడిగింపుగా చెప్పవచ్చు.
యాంత్రిక పద్ధతులకు ఒక సాధారణ విమర్శ ఏమిటంటే ఒక మానవ అనువాదకుడు లేకపోవడాన్ని చెబుతారు. మరియు ఈ పద్ధతుల్లో అనుభవజ్ఞులు కొన్ని మానవ నిర్ణయాలను అనుకరిస్తూ, పలు "విశ్లేషణ"లను యాంత్రికంగా చేయడానికి తగిన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించగలరు. విశ్లేషకులు ఎ) సమాచారాన్ని విశ్లేషించడానికి ఒక మానవ బృందాన్ని నియమించి, వారికి శిక్షణ ఇవ్వడం బి) సమాచారంలో జోక్యం చేసుకోకుండా, ఏవైనా చర్య తీసుకోవల్సిన అంశాలను గుర్తించకుండా విడిచిపెట్టడం ద్వారా వారి పద్ధతుల అవసరాన్ని నిరూపిస్తూ సమాధానమిచ్చారు.
సమకాలీన గుణాత్మక పరిశీలనను చట్టబద్ధత యొక్క సంభావిత మరియు అధిసైద్ధాంతిక సమస్యలు, నియంత్రణ, సమాచార విశ్లేషణ, అస్తిత్వం మరియు జ్ఞానమీమాంస, పలు ఇతర అంశాలను ప్రభావితం చేసే అధిక సంఖ్యలోని పలు నమూనాల నుండి అమలు చేస్తారు. గత 10 సంవత్సరాల్లో నిర్వహించిన పరిశోధనను మరింత అనువదించబడిన, అత్యాధునిక మరియ క్లిష్టమైన ఆచరణలు దిశగా ఒక ప్రత్యేక మలుపుచే సూచించబడ్డాయి. గుబా మరియు లింకాన్ (2005) సమకాలీన గుణాత్మక పరిశోధనలో ఐదు ప్రధాన నమూనాలను గుర్తించారు: రూఢివాదం, ఆధునికరూఢివాదం, క్లిష్టమైన సిద్ధాంతాలు, నిర్మాణ కళావాదం మరియు పాల్గొనే/సహకరించగల నమూనాలు. గుబా మరియు లింకన్‌లచే జాబితా చేయబడిన నమూనాల్లో ప్రతి ఒక్కదానిని విలువల గురించి చర్చించే తత్త్వశాస్త్రంలోని సిద్ధాంతాల వ్యత్యాసాలు, పరిశోధనలో ఉద్దేశిత చర్య, పరిశోధన విధానం/ఫలితాల నియంత్రణ, వాస్తవం మరియు విజ్ఞానాల ఆధారాలకు సంబంధం, ధ్రువీకరణ (క్రింద చూడండి), పాఠ్యాంతర సూచన మరియు పరిశోధకుని/పాల్గొనేవారి స్వరం మరియు ఇతర నమూనాలతో పోలికలచే వివరించబడతాయి. ప్రత్యేకంగా, సమానత్వంలో నమూనా సమస్యలు "రెండింటికీ సాధ్యమయ్యేలా ఏకకాల ఆచరణను నిర్వహించే విధంగా ప్రతి ఒక్కటి వ్యవస్థాపించబడే" వరకు పొడిగించబడవచ్చు. రూఢివాద మరియు ఆధునిక రూఢివాద నమూనాలు సమానత్వ అభిప్రాయాలను పంచుకుంటాయి కాని ఇవి ఎక్కువగా క్లిష్టమైన, నిర్మాణాత్మక మరియు పాల్గొనే నమూనాలకు వేరుగా ఉంటాయి. అలాగే, క్లిష్టమైన, నిర్మాణాత్మక మరియు పాల్గొనే నమూనాలు నిర్దిష్ట సమస్యల్లో సమానంగా ఉంటాయి (ఉదా. ఉద్దేశిత చర్య మరియు పాఠాంతర సూచన).
గుణాత్మక పరిశీలనలో ఒక ముఖ్య సమస్యగా క్రమబద్ధతను (దీనిని విశ్వసనీయత మరియు/లేదా ఆధారపడిదగిన అంశంగా కూడా పిలుస్తారు) చెప్పవచ్చు. క్రమబద్ధతను స్థాపించడానికి పలు వేర్వేరు మార్గాలు ఉన్నాయి, వాటిలో: సభ్యుని తనిఖీ, ఇంటర్వ్యూయర్ బలపరచడం, సమవయస్కుని నివేదిక, పొడిగించబడిన సమావేశం, ప్రతికూల సందర్భ విశ్లేషణ, లెక్కల తనిఖీ, నిర్ధారణ, బ్రాకెటింగ్ మరియు సమతుల్యత. ఈ పద్ధతుల్లో ఎక్కువ పద్ధతులు రూపొందించబడ్డాయి లేదా ఇవి లింకన్ మరియు గుబా (1985) లచే విస్తృతంగా వివరించబడ్డాయి
1970ల ముగింపునాటికీ, పలు ప్రధాన జర్నల్‌లు గుణాత్మక పరిశీలనా కథనాలను ప్రచురించడం ప్రారంభించాయి మరియు గుణాత్మక పరిశీలన అధ్యయనాలు మరియు గుణాత్మక పరిశీలనా పద్ధతుల గురించి కథనాలను మాత్రమే ప్రచురించే పలు నూతన జర్నల్‌లు స్థాపించబడ్డాయి .
1980లు మరియు 1990ల్లో, నూతన గుణాత్మక పరిశీలనా జర్నల్‌లు మానవ జాతి శాస్త్రం, సామాజిక శాస్త్రం మరియు తత్త్వశాస్త్రాల గుణాత్మక పరిశీలన యొక్క ప్రామాణిక క్రమశిక్షణ మూలాలను మించి మరింత బహుళ క్రమశిక్షణలపై దృష్టి సారించాయి .
నూతన సహస్రాబ్దిలో ప్రతి సంవత్సరంలో కనీసం ఒక నూతన గుణాత్మక పరిశీలనా జర్నల్ ప్రారంభం కావడంతో గుణాత్మక పరిశీలనలో నైపుణ్యాన్ని సంపాదించిన జర్నల్‌ల సంఖ్య నాటకీయంగా పెరిగింది.