hotchpotch/miracl-hf-unified huggingface dataset:
直角三角形
直角三角形（ちょっかくさんかくけい、）は、三角形の一種である。三角形の3つの内角のうち、他のどの内角よりも小さくない角に注目したとき、その角が直角 (90°=π/2 rad) に等しい図形を指す。
直角三角形の各辺の長さの関係はピタゴラスの定理（三平方の定理）と呼ばれる。記号⊿を使ってあらわすことがある。
直角三角形の直角以外の2つの角を、直角三角形の鋭角 と呼ぶ。それらの大きさの和は、直角に等しい。
直角三角形の直角の対辺を斜辺と言い、残りの2辺を 直角をはさむ2辺 または単に隣辺と言う。
直角の頂点を直角頂と呼ぶ。直角頂は垂心に等しい。
直角三角形の面積は、直角をはさむ２辺の長さを掛け合わせた積の二分の一に等しい。
直角三角形の斜辺は、3辺のうち最も長い。斜辺の中点は、直角三角形の3頂点まで等しい距離にある（外心）。
直角三角形の斜辺の長さは、外接円の直径に等しく、また、直角をはさむ2辺の長さの和から、内接円の直径を引いた差に等しい。
合同な2つの直角三角形を、異なる頂点同士が重なるように斜辺を共有させて並べると、長方形ができる。直角三角形は面積 "ab" の長方形を1本の対角線で区切って2等分した図形なので、面積は "ab/2" である。また、合同な2つの直角三角形を、直角の頂点同士および他のもう1角の頂点同士が重なるように並べると二等辺三角形ができる。合同な三角形を2つ並べて別の三角形ができるのはこの場合のみに限る。
直角三角形の3本の辺では、常に斜辺が最も長くなる。直角でない角A, Bはどちらも90°未満の大きさである。斜辺 c と他の2辺 a, b との関係は
である。一方、その逆に、この式が成り立つ3辺をもつ三角形は直角三角形である（三平方の定理の逆）。
各辺の比は各内角の三角比で
と表す。
なお
である。
三角定規は直角三角形であり、直角でない2つの角が30°および60°の半正三角形（正三角形を半分にしたもの）と2つの角がともに45°である直角二等辺三角形との2種類を1組とするのが一般的である。半正三角形の長いほうの隣辺と、直角二等辺三角形の斜辺の長さは同じ場合が多い。これらを使って平行線や垂線を容易に作図できる。
m＞n≧1
を満たす整数(m及びn)を基に、各辺の長さが
となる直角三角形を求め出せる。
上記の限りの条件に従いながら各式からの算出値を各辺の長さに割り当てて三角形を生成することを繰り返す場合、
mとnについて、その比が以前の比と異なるように設定されても生成される三角形が以前に生成された三角形と互いに相似となる場合がある。
例えば、
をそれぞれ辺の長さとして三角形を作ると、互いに相似となる。
この例では、mとnについて、前者の設定を formula_13 および formula_14 と定義した場合、後者の設定が formula_15 および formula_16 となる関係が成り立っている。(上の例では s=5 および t=2 )
この設定の関係から元の三角形と相似になる設定とその算出値およびその比を求めていくと
などがあり、この設定の関係を利用しても三辺の長さが整数で互いに相似である直角三角形を無限に求め出せることが自然に成り立つ。
互いに相似となる三辺の長さが整数の直角三角形の生成例の図において、
青の長方形の各辺の長さを整数とすれば、その長辺と短辺の和と差で辺が構成される緑の長方形の各辺の長さも整数となり、青と緑の長方形が互いに相似となることはない
が、青と緑の長方形から同様の手順で生成される直角三角形（黄と赤）は互いに相似となる。
素数のうち、２のみが偶数であり、他の素数が奇数であることに着目すれば、条件を、
とし、辺の長さを求めだす式をそれぞれ
とすれば、この条件下、mとnの組み合わせごとに各式から算出される値そのものを用いて、直角三角形の三辺の長さの独自の比を求め出すことができる。
また、同条件下で別の値をmとnに設定することにより、aとbが交換された組み合わせが生じる可能性については、
aが4の倍数であり、4の倍数をb(mとnの積)に設定すること自体が許されない
ということから否定される。
よって、同条件下ではmとnの組み合わせごとにこれらの３つの式から得られるa,b,cの値そのものを用いる独自の直角三角形の三辺の長さの整数比が生成され、
mとnを異なる組み合わせに変更して算出しなおしても、変更前と同じ比（相似も含む）が生成されることはない。
また、素数が無限にあるということが肯定される以上は、直角三角形の三辺の整数比も無限にあるということになり、
当然、既知の三辺整数比の直角三角形のいずれとも相似とならない三辺整数比の直角三角形を無限に求め出せるということにもなる。
明治初期の日本では、直角三角形は「勾股弦の形」と呼ばれていた。この名の起源は漢の『九章算術』「勾股」章にまで遡ることができる。なお、『九章算術』は現代の中国はもちろんのこと、日本の和算にも引き継がれている。また「勾股弦」の語は現在の日本の伝統建築の規矩術でも用いられている。（斜辺を「玄」、隣辺を「勾」、「殳」とあらわす。）
選択ソート
選択ソート（）は、ソートのアルゴリズムの一つ。配列された要素から、最大値やまたは最小値を探索し配列最後の要素と入れ替えをおこなうこと。最悪計算時間がO(n)と遅いが、アルゴリズムが単純で実装が容易なため、しばしば用いられる。内部ソート。後述するように、安定ソートではない。
このアルゴリズムを改良したソート法として、ヒープソートが挙げられる。
データ列中で一番小さい値を探し、1番目の要素と交換する。次に、2番目以降のデータ列から一番小さい値を探し、2番目の要素と交換する。これを、データ列の最後まで繰り返す（厳密には、データ列の最後より1つ手前までの繰り返しでよい。一つ前まで交換済みであれば、最後（残り）は必ず最大値になるからである）。大小が入れ替わる降順の場合も同様の手法である。
初期データ: 8 4 3 7 6 5 2 1
太字はソート完了した部分
「比較回数」は、n(n-1)/2回。「交換回数」は、各ループで最大1回なので、全体では多くともn-1回。バブルソートと比較すると、「比較回数」は同じだが「交換回数」が少ないので、選択ソートの方が高速である。
初期データ: 2a 3 2b 1 とすると、
となり、2a, 2bの前後関係が初期データの状態から維持されていない。よって安定ソートではない。
石津彩
石津 彩（いしづ あや、1972年2月22日 - ）は、日本の女優、声優。テアトル・エコー所属。東京都出身。
女子美術大学附属高等学校卒業後にテアトル・エコー付属養成所（16期生）に入り、後にテアトル・エコー所属となる。
近所に漫画家のすがやみつるが住んでいたことから、すがやとは幼少時から交流がある。
太字はメインキャラクター。
1995年
1996年
1998年
2000年
2001年
2002年
2003年
2004年
2008年
1992年
1996年
1996年
2003年
2005年
2006年
挿入ソート
挿入ソート（インサーションソート）は、ソートのアルゴリズムの一つ。整列してある配列に追加要素を適切な場所に挿入すること。平均計算時間・最悪計算時間がともにO(n)と遅いが、アルゴリズムが単純で実装が容易なため、しばしば用いられる。安定な内部ソート。基本挿入法ともいう。in-placeアルゴリズムであり、オンラインアルゴリズムである。
挿入ソートを高速化したソート法として、シェルソートが知られている。
まず0番目と1番目の要素を比較し、順番が逆であれば入れ換える。次に、2番目の要素が1番目までの要素より小さい場合、正しい順に並ぶように「挿入」する（配列の場合、前の要素を後ろに一つずつずらす）。この操作で、2番目までのデータが整列済みとなる（ただし、さらにデータが挿入される可能性があるので確定ではない）。このあと、3番目以降の要素について、整列済みデータとの比較と適切な位置への挿入を繰り返す。
整列された部分（確定とは限らない）をアンダーライン、挿入する部分を太字で表す。
バブルソートと比較すると、「交換回数」は等しくなる。しかし、「比較回数」は、バブルソートでは必ずn(n-1) / 2回必要だったが、挿入ソートはこれ以下で済むため、挿入ソートの方が高速である。また、ほとんど整列済みのデータに対しては高速という特徴を持っている。
なお交換回数に関しても、前記実装例のように一連の交換の途中の特定処理を省略することができるので交換一回が高速になる。また、特にデータが連結リストで格納されている場合には、バブルソートと比較して大幅な高速化が図れる。これは配列における「挿入」が一連の交換（の途中の特定処理を省略した処理）によって実現されるのに対し、連結リストでは文字通りの「挿入」が可能であるので、交換回数が大幅に減少するからである。
挿入ソートの改良で、挿入するデータの前ではソートが済んでいるという性質を利用して、挿入する箇所を二分探索するというものである。データの量が少ないときにはあまり効果がないが、多いときには比較回数が少なくなる。探索アルゴリズムによっては不安定なソートになるが、工夫により安定させることが可能である。
女房言葉
女房言葉（にょうぼうことば、女房詞）とは、室町時代初期頃から宮中や院に仕える女房が使い始め、その一部は現在でも用いられる隠語的な言葉である。語頭に「お」を付けて丁寧さをあらわすものや、語の最後に「もじ」を付けて婉曲的に表現するなどがある。
省略形や擬態語・擬音語、比喩などの表現を用いる。優美で上品な言葉遣いとされ、主に衣食住に関する事物について用いられた。のちに将軍家に仕える女性・侍女に伝わり、武家や町家の女性へ、さらに男性へと広まった。
有職故実書『海人藻芥』や『日葡辞書』・『日本大文典』などのキリスト教宣教師による日本語本にも一部が記されている。言葉によっては、ごが付く場合もある。
PC-UNIX
PC-UNIXとは、パソコン(PC)で動作するUNIX互換オペレーティングシステムの総称である。
1980年代終盤まで、UNIXは複数人が利用する高速な汎用計算機でしか動作しないOSと見られていたが、90年代初頭には一般家庭で使われるようなパーソナルコンピュータの処理能力がUNIXの機能を動作させるためには十分なほどまで向上し、UNIXを実装して動作させることが出来るようになった。そのため、高価な汎用計算機のUNIXとの対比という意味でこの名称が用いられている。
ただ、PC-UNIXが提供され始めた頃は、PCの方にUNIXを動かすのに必要な機能(メモリ管理機能)がない場合があり、そのような場合にはメモリ管理機能をハードウェアで提供する
ための専用ボードが必要な場合もあった。PC9800シリーズ用のPC-UX Ver 1.0はそのような方式であった。
PC-UNIXは、オープンソースソフトウェアあるいはフリーソフトウェアとして提供される物が多いが、プロプライエタリソフトウェアのものも存在する。
シェルソート
シェルソート（改良挿入ソート、）は、in-placeな比較ソートのアルゴリズムの一種である。シェルソートは、交換によるソート（バブルソート）あるいは挿入によるソート（挿入ソート）の一般化と見なすことができる。ソートの方法は、まず、間隔の離れた要素の組に対してソートを行い、だんだんと比較する要素間の間隔を小さくしながらソートを繰り返す、というものである。離れた場所の要素からソートを始めることで、単純に近くの要素を比較する場合よりも速く、要素を所定の位置に移動させることができる。ただし、安定ソートではない。ドナルド・シェル（Donald L. Shell）が、1959年に、シェルソートの最初のバージョンを公開した 。シェルソートの実行時間は、比較時に選ぶ間隔によって大きく異なる。多くの実用的な方法が提案されているが、正確な時間計算量を求める方法は、未解決問題である。
基本的な部分は、挿入ソートと同じである。挿入ソートは「ほとんど整列されたデータに対しては高速」という特長があるものの、「隣り合った要素同士しか交換しない」ため、あまり整列されていないデータに対しては低速であった。
そのため、適当な間隔をあけた飛び飛びのデータ列に対してあらかじめソートしておき、挿入ソートを適用すれば高速になると考えられる。この考え方を適用したのがシェルソートである。初期データ: 
間隔4でみる。
色の同じところは、同じグループのデータ列である。
同じグループ内で挿入ソートし、間隔を2にする。
同じグループ内で挿入ソートし、間隔を1にする。
間隔1ということは、全体が同じ1つのグループということである。これを挿入ソートする。
データの個数を formula_5 とすると、計算時間は以下のようになる。
※ 間隔 formula_1 として、 formula_7 という formula_8 を満たす整数列を大きい方から採用すると、平均計算時間 formula_9 になる。
W3m
w3m（ダブリューサンエム、またはダブリュースリーエム）は、現東北大学教授、伊藤彰則によって開発されたページャ兼テキストベースのウェブブラウザである。WWW-wo-Miru（WWWを見る）ということから、名付けられた。
動作環境は一般的なUnix系オペレーティングシステムであるが、WindowsでもCygwinを用いることにより動作可能である。
テキストブラウザでありながら、タブブラウジング機能を備え、マウスによる操作、テーブル、フレームの描写などにも対応。また画像ファイルのインライン表示にも対応している。
一風変わった機能としては、WebサーバなしでCGIスクリプトを起動するLocal CGI機能や、読み込んだHTML文書をプレーンテキストに整形して出力する機能などを備える。またEmacsから起動するEmacs-w3mモードがある。
バケットソート
バケットソート（）は、ソートのアルゴリズムの一つ。バケツソート、ビンソート（）などともいう。バケツ数 k 個使った場合、オーダーはO("n + k")となり、ソートする要素数nとk を無関係にできる場合線形時間ソートとなるが、要素間の全順序関係を用いるソートとは異なり、キーの取りうる値がk種類である、という入力により強い制限を要求するソートである。
整列したいデータの取りうる値がm種類であるとき、m個のバケツを用意しておき、値ごとに1個のバケツを対応づける。元のデータ列を走査して、各データを対応するバケツに入れていく。この処理が終わった後、整列したい順序に従ってバケツから値を取り出せば、データをソートすることができる。
安定ソートを実現するためには、同じバケツに入っているデータは入れたときと同じ順序で取り出す必要がある。順序が保存されない場合は、ソートはできるが、安定ソートではなくなる。後述するように基数ソートと組み合わせて使うためには、安定ソートになっている必要がある。
バケットソートには、大きく分けて2種類の実装がある。
まずひとつは、可変個の要素を保持できるデータ構造を使ってバケツを表現する方法である。簡単な例としては、m個の線形リストを使う実装が考えられる。直感的に理解しやすい実装だが、単純な配列だけではなく可変長のデータ構造が必要になるため、可変長のデータ構造がない言語の場合、その実装コストを考慮しておく必要がある。
もうひとつは、いったん整列対象のデータを走査して値ごとの出現回数を数えておき、それに応じてひとつの配列の中を値ごとに分割する方法である。
この実装によるバケットソートのみを指して特に分布数えソート、計数ソート(Counting Sort)などと言う。
たとえば以下の入力が与えられたとする。
昇順にソートした結果は以下のようになるはずである。
さて値ごとの出現分布を調べると、1が3個、2が5個、3が4個出現していることがわかる（ソートしなくても元のデータ列に一通りアクセスすればわかる）。出現個数がわかれば、1は結果列の1番から、2は4番から、3は9番から始まることがわかる。
Javaによるサンプルコードは以下のようになる。
仮に32ビット整数をソートする場合に、約43億個のバケツを持つことは非現実的である。
バケツは1つの値に対して1つのバケツを用意する必要はなく、範囲を持ったバケツが矛盾なくソートされていれば良い。
この時、各バケツの中身は別ソートアルゴリズムでソートしてやるか、再度バケットソートを適用する必要がある。
冒頭の32ビット整数を1ビットずつ再帰的にバケットソートすると、32階層のバケットソートが必要になる。
これは約43億個に対してのlogであり、バケットソートもまたlogのオーダーから抜け出せていないことが分かる。
（2ビットずつ処理しても4ビットずつ処理しても、やはりlogは消えない。）
通常、各値の取りうる範囲よりも、ソートすべき配列サイズの方が小さいため、バケットソートはO("n"log"n")ソートよりも実質低速であることが多い。
また、文字列に対しても、頭から1文字ずつ再帰的にバケットソートを行うことができる。
32ビット整数のソートは、長さ32の1ビット文字からなる文字列をソートしているとみなすこともできる。
計算量の種明かしは「バケットソートの分割統治」の項で行ったとおりで、利点とはなっていない。
比較を行なわずにソートできる点は利点となる。
しかしながら、その裏返しとして、ソート対象の値のモデルに合わせてプログラムを書く必要が生じてしまう。
バケットソートのバケツをメモリ空間の代わりに時間に置き換えたもので、もともと掲示板4chanに投稿されたアイデアである。
「全要素の最大値×スリープさせる単位時間」で実際にソートできてしまう。それが役に立つ事例は例題程度であろう。
面白いジョークであるが、実際のコンピュータシステムでは、起動したプロセスが意図した時間にピタリと正確に終了するという保証はない。すなわち、非同期に複数プロセスを起動したとき、混雑やOSの制御のために値が返ってくる順序が意図した時刻にこないことがあるのはもちろん、ソートで期待する順序とは異なった順序で返ってくる恐れさえある。したがって、デモや冗談ならともかく、実用には絶対使ってはいけない。
OSは、実は一定時間後に起動する要求を到来時間順の待ち行列につないで管理している。そのとき当然到来時間の大小比較が行われる。タイマで見張り、時間の到来した要求を行列から外して要求元の待ちを解除し結果を通知しているのが実体である。ソートアルゴリズムに不可欠のこの“計算”のコストが計算量に算入されていないので、一見計算が要らないように見えるというトリックがある。時間順に並んだ「バケツ」を用意してデータを出し入れしてくれている“裏方さん”がいるのである。
bashによる実装
使用例:
上の結果は正しい。
ところが処理系（Windows 10, Cygwin bash）で何度か実行しただけで、通常の数倍の時間経過したあと、たとえば以下のように一部追い抜きがあったり入力順そのままだったりと、誤った結果が出てくる例が見られた。
ワイド文字
ワイド文字（ワイドもじ、）とは、主にC言語およびC++における文法要素で、1文字あたりのバイト数を通常より多くしたデータ型である。
C言語やC++の基本実行文字集合は通常、ASCIIのサブセットの文字種からなる。ただし実際の文字コードが何であるかは規定されていない。
漢字のような拡張実行文字集合は、通常マルチバイト文字として扱われるが、1文字を構成するバイト数が可変長であり、本来1つの文字でありながら複数の文字の組（あるいは文字列）として扱わなければならないなどの不便がある。そうした問題を解消するために、1文字を1つの整数値で扱えるようにすることを目指したのがワイド文字である。
C言語では1995年の ISO/IEC 9899/AMD1:1995 より、codice_1 型や 、 などのヘッダーファイルが追加になった。ワイド文字は codice_1 というデータ型で表現する。codice_3型を用いた文字および文字列の場合、文字定数および文字列リテラルはソースコード中で、例えばそれぞれ「codice_4」および「codice_5」と表記する。これに対応するように、ワイド文字定数は大文字のエルによるプレフィックスcodice_6を付けて「codice_7」と表記する。同様に、ワイド文字から構成される文字列をワイド文字列と呼び、そのリテラルは「codice_8」と表記する。
C言語での codice_1 は単なるcodice_10によるエイリアス（他の型の別名として定義されている）であるが、C++においてはキーワード（予約語）である。コンパイラによっては、「codice_1」を組み込みの型とみなすか否かをコンパイラの設定で切り替えられるものもある。
C99 規格や C++98 規格の場合、ワイド文字定数・文字列リテラルには ISO 10646 文字集合の数値で表現するユニバーサル文字名を使用することもできる。
codice_3型のサイズは常に1バイトであることがC/C++規格で保証される。つまり、codice_13は常に真である。
一方、codice_1 型は C および C++ 双方の標準規格において、少なくとも-127から+127までまたは0から255までの範囲を表現できる数値型、ということのみ定められている（少なくともcodice_3型と同じ大きさが必要）。codice_3がASCIIであるとは限らなかったり、codice_17やcodice_18がIEEE 754の単精度・倍精度であるとは限らなかったりすることと同様に、codice_1の内部表現もUnicodeである必要はない。本来はCode Set Independent（符号化集合に独立）なのである。
codice_1 型のサイズと符号化形式は、例えばWindowsでは2バイト (16ビット) のUTF-16であり、LinuxやmacOSでは4バイト (32ビット) のUTF-32である。しかし、。そのようなプログラムは、Unicodeを用いた符号化形式とは限らない一般のUnixなどへの移植の際に問題が表面化する。なお、C99より、codice_1がUnicodeと互換性のある場合、codice_22が事前定義されると定められている。
ワイド文字の問題は、前述のように型のサイズや符号化形式が規定されておらず、プラットフォームおよび処理系依存であることである。Unicodeが普及するにつれて、移植性の問題が表面化してきた。
2011年に改訂された C/C++ の標準規格、C11 と C++11 では、新たに2つの文字型 codice_23 と codice_24 が導入された。これらはそれぞれ UTF-16 と UTF-32 を内部表現とする。codice_25 や codice_26 あるいは codice_27 や codice_28 のように小文字の codice_29 あるいは大文字の codice_30 を前置することで、それぞれ codice_23 と codice_24 の文字定数・文字列リテラルを表現する。また、codice_33 を前置することで UTF-8 を表現するが、codice_34 型は存在せず、従来の codice_3 型で代用する。
C言語の場合codice_23およびcodice_24はそれぞれcodice_38およびcodice_39のtypedefエイリアスであるが、C++の場合codice_23およびcodice_24はキーワードであり、それぞれcodice_42およびcodice_43と同じサイズではあるものの、別の型として規定されている。
いずれの言語においても、codice_23型のサイズは16ビットよりも大きい可能性があるが、格納される値は16ビット幅である。同様に、codice_24型のサイズは32ビットよりも大きい可能性があるが、格納される値は32ビット幅である。
D言語では、charと別に、次の2つの文字型が用意されている。
コムソート
コムソート（）やコームソートや櫛（くし）ソートは、ソートのアルゴリズムの一つ。1980年に Włodzimierz Dobosiewicz が発表し、1991年に Stephen Lacey と Richard Box が再発見しコムソートと命名した。
バブルソートの改良版。内部ソートだが、安定ソートではない。実行速度は、ほぼO(n log n)になる。
挿入ソートをシェルソートに改良したときと同様の改良を施す。適当な間隔で整列後、間隔を少しずつ狭めて整列していく。public static void combSort(int[] data) {
private static void swap(int[] a, int i, int j) {
void comb_sort(int* array, int size) {
動作例として
という数列を昇順に整列してみる。
このとき n=8 だから h=8÷1.3≒6 から始める。
8と2、4と1を比較して2回交換を行う。
次は h = 6÷1.3 ≒ 4。2と6、1と5のように比較してゆき、7と4のみが交換される。
以下 h は 3 → 2 → 1 の順に減っていくので
h=3：交換なし
h=2：交換なし
h=1：交換3回
この例では6回の交換で整列が終了した。
h=9,10となったとき、強制的にh=11とすることで高速化したアルゴリズムを、Comb sort 11と呼ぶ。
hが9→6→4→3→2→1や10→7→5→3→2→1と遷移するよりも、11→8→6→4→3→2→1と遷移する方がうまく櫛が梳けるためである。
1708年
注釈
出典
1566年
注釈
出典
1728年
注釈
出典
1521年
注釈
出典
70年
注釈
出典
圧縮
圧縮（あっしゅく）
1717年
注釈
出典
1718年
注釈
出典
622年
注釈
出典
1212年
注釈
出典
1626年
注釈
出典
1740年
注釈
出典
1629年
注釈
出典
597年
注釈
出典
1520年
注釈
出典
1608年
注釈
出典
1304年
注釈
出典
1305年
注釈
出典
1758年
注釈
出典
1636年
注釈
出典
1525年
注釈
出典
ノベル
ノベル/ノヴェル
民主党 (日本 1947-1950)
民主党（みんしゅとう）は、かつて存在した日本の政党。1947年に日本進歩党を中心に結成された保守政党である。正式名称は日本民主党。
公職追放令で幹部を多数失った日本進歩党と吉田茂総裁に不満を抱く日本自由党の芦田均系が合同して結成され、芦田を初代総裁とした。片山内閣で日本社会党、国民協同党と共に連立与党に、芦田内閣で連立首班となった。
結党直後から前進歩党総裁幣原喜重郎を中心とする保守派と、日本自由党から入党した芦田均を中心とする革新派の対立があり、同年末には芦田に総裁を降ろされる形となった幣原喜重郎（名誉総裁）が田中角栄・原健三郎らとともに同志クラブを結成した。翌1948年1月には小平久雄・中山マサら残留した中堅・若手の保守派議員が太陽会と名乗るグループを結成し、その一部は太陽会の顧問的な存在であった田中万逸・斉藤隆夫らとともに芦田の首班指名に反対して同志クラブと合同して民主クラブを結成した。
更に10月には昭和電工事件による芦田内閣総辞職により下野、1949年2月に野党派と連立派に分裂、連立派は1950年2月に民主自由党に入党して自由党を結成、民主党野党派は1950年4月に国民協同党と合同して国民民主党を結成して解散した。
民主党→民主党連立派
民主党（野党派）1949年2月16日～1949年3月9日
民主党（野党派）1949年3月9日～1950年4月28日
（参考文献：村川一郎・石上泰州『日本の政党』1995年3月、丸善株式会社・丸善ライブラリー、ISBN 4-621-05153-9，衆議院・参議院『議会制度百年史　院内会派編貴族院・参議院の部』1990年11月、大蔵省印刷局、ISBN 4-17-164809-2）
※1949年（昭和24年）2月16日 - 1950年（昭和25年）2月10日は連立派総裁。
（参考文献：村川一郎・石上泰州『日本の政党』1995年3月、丸善株式会社・丸善ライブラリー、ISBN 4-621-05153-9）
（参考文献：石川真澄（一部山口二郎による加筆）『戦後政治史』2004年8月、岩波書店・岩波新書、ISBN 4-00-430904-2）
Trivial File Transfer Protocol
Trivial File Transfer Protocol（トリビアル ファイル トランスファー プロトコル、TFTP）は、UDPを用いてコンピュータ間でファイルを転送するためのプロトコルである。FTPに比べて軽量・単純なプロトコルである。認証機能が無いためにユーザ名やパスワードを必要としない。ポート番号69をデフォルトとして使用する。
Remote Installation ServicesやPXEなどのネットワーク・ブート環境において、ディスクレスマシンがブートする際、BOOTPやDHCPで構成情報を取得した後に、実際のOSコードをサーバから取得する際に利用される。また、ルータなどの設定の読み取りや書き込みなどにも用いられる。
TFTPは1981年に初めて標準化され、最新のプロトコルの仕様はRFC 1350で確認できる。
TFTPはシンプルな設計であるため、小さなメモリー・フットプリントのコードで簡単に実装できる。そのため、BOOTP、PXE、などのネットワークブートの最初のステージのプロトコルとして採用されている。リソースが潤沢なコンピュータから、 シングルボードコンピュータ（Single-board computers; SBC）やSystem on a Chip（SoC）などのリソースが非常に制限されたコンピュータに至るまで、幅広い対象で使われている。また、ファームウェアイメージの転送や、ルーター、ファイアウォール、IP電話などのネットワーク機器に設定ファイルを転送するためにも使用される。今日では、事実上、インターネット上のデータ転送の用途には使用されていない。
TFTPの設計は、それ以前からある、プロトコル・スイートの一部であるプロトコルに影響を受けている。TFTPは1980年に 133によって定義された。1981年6月、TFTPプロトコル（Revision 2）がRFC783として公開され、その後、1992年7月に公開されたRFC1350でアップデートされ、特に、が修正された。1995年3月、TFTP Option Extension RFC 1782が1998年5月にRFC 2347によってアップデートされ、TFTPの元の仕様と一致する、オプションのネゴシエーションメカニズムを定義した。このメカニズムを使用することで、転送に先立って、ネゴシエーションされるべきファイル転送オプションのためのフレームワークを確立することができる。
TFTPは、番号69を使用してプロトコル上に実装された、ファイル転送用のシンプルなプロトコルである。TFTPは、小型で実装が容易なように設計されているため、その他のより堅牢なファイル転送プロトコルで提供される高度な機能のほとんどが存在しない。TFTPはリモートサーバ間で個々のファイルの読み書きのみを行うため、ファイルやディレクトリを一覧表示、削除、名前変更することはできない。また、ユーザー認証に関しても規定されていない。そのため、現在では、TFTPは通常、ローカルエリアネットワーク（LAN）でのみ使用される。
TFTPにはログインやアクセスのコントロールを行うメガニズムが実装されていない。TFTPでファイル転送する際に、認証、アクセスコントロール、秘密保持、完全性のチェックが必要な場合には、補助的な処理が必要になる。こうした機能は、TFTPが実行される上下のいずれかのレイヤーで実装することは可能ではあるが、TFTPは通常、パブリックな読み込みアクセスが可能なファイルのインストールにしか使われない。また、ファイルの一覧、削除、名前変更、書き込みは通常不可能である。プロトコル固有の制限が問題となる場合には、TFTPを使用したファイル転送は推奨されない。
Internet Control Message Protocol
Internet Control Message Protocol（インターネット制御通知プロトコル、ICMP）とは、通信処理で使われるプロトコルのひとつで、Internet Protocolのデータグラム処理における誤りの通知や通信に関する情報の通知などのために使用される。ICMPに関するICMP通知は、通知が無限ループに陥るのを防ぐために送られない。
IPv4（Internet Protocol version 4）のための ICMP (ICMPv4) は RFC 792 によって規定され、IPv6（Internet Protocol version 6）のための ICMP (ICMPv6) は RFC 4443 によって規定されている。ICMP は TCP、UDP などと同様にInternet Protocolの上位のプロトコルであるが、Internet Protocolと同様のインターネット層のプロトコルであるかのような特別の処理をされる。
ICMPを利用しているツールにpingやtracerouteなどがある。
ICMPヘッダは以下のようにMACヘッダ・IPヘッダの後ろにある。
ICMPヘッダは一般的に以下の通りとなる。
データグラムのデータ部分の最初のオクテットはICMPタイプフィールドであり、このフィールドの値は、以降のICMP通知の書式を決定する。「未使用」とラベル付けされているフィールドは今後の拡張のために予約されており、送信時には0を入れなければならないが、受信者はこれらのフィールドを（チェックサムに含めることを除いて）使用すべきではない。チェックサムは、ICMPヘッダの先頭から（すなわちタイプから）データの末尾までを対象に、16ビット単位で算出される。チェックサムフィールド自身も計算対象に入っているが、計算時には0として扱う。バイト数が奇数の場合は末尾に0のバイトがあるものとして計算する。
また、いくつかのタイプでは、ICMP通知が発生する原因となった元データグラムの先頭部分をコピーしている。この種のタイプは以下の形式をとる。
RFC 792では長さフィールドは未使用で、元データグラムの先頭部分は64ビット（8オクテット）と決まっていた。その後RFC 1812およびRFC 4443において、MTUの最小限として保障されるサイズ（IPv4は576オクテット、IPv6は1280オクテット）まで拡張された。RFC 4884において長さフィールドが追加され、この可変長領域の長さを32ビット単位で記述することになった。
ICMP通知は基礎的なIPヘッダーを使用して送られる。個々の型式記述の下で違った形で言及されない限り、ICMPヘッダに先行するIPヘッダーフィールドの値は以下の通りとなる。以下の種類がある。
エコー要求はタイプ=8で送信される。現在のところ定義されているコードは0だけである。識別子は送信元で適当な値を決める。要求したプロセスのプロセスIDなどが使われる。シーケンス番号は、同じ識別子で繰り返しエコー要求を送信した場合の通し番号である。
宛先となっているホストがエコー要求を受け取ると、発信元と宛先のアドレスを入れ替え、タイプを0（エコー応答）に書き換え、チェックサムを再計算する。識別子とシーケンス番号はエコー要求で指定された値をそのまま返し、どの要求に対応する応答なのかを発信元で判別する際に使う。また、データフィールドも要求の内容をそのまま返す。
ネットワーク診断用コマンドpingは、このEcho / Echo Replyメッセージを使っている。
コードは状況に応じて以下の値をとる。
RFC 1122において、以下のコードが追加されている。
さらにRFC 1812では、以下のコードが追加されている。
コード9および10は特殊な用途のために定義されており、通常のルーターは13を発生させるよう求めている。
次HopのMTUはRFC 1191で導入された。コード=4のときに設定され、経路MTU探索のために使われる。タイプ=3、コード=4のICMPパケットをファイアウォール等でフィルタしてしまうと、経路MTU探索ブラックホールと呼ばれる問題が発生する。
受信能力を超えた早さでデータグラムが届き、破棄してしまったことを通知する。ゲートウェイおよび宛先ホストのどちらでも発生する可能性がある。
ゲートウェイから送信元に対して、今後は他のゲートウェイを使うよう指示する。元のデータグラムも破棄せずに転送する。経路変更要求ICMPメッセージを受け取ったホストはルーティングテーブルに追記し、該当する次のデータグラムからは指示されたゲートウェイへ送るようになる。
コードは以下の値をとる。
Router Advertisement Messageおよび次のRouter Solicitation Messageは、RFC 1256で追加された。
デフォルトゲートウェイのアドレスを通知する。ルーターアドレス数で指定した数だけ列挙することができ、優先度（2の補数表現による符号付き32ビット整数）が大きいものほど優先度が高い。1アドレスあたりの長さは32ビット単位で指定し、このバージョンの形式では2（すなわち1エントリあたり64ビット）となる。有効期限は応答時点からの秒単位で指定する。
コード0は、IPヘッダのTime to live（TTL；存在回数）が0になっても宛先ホストに到達しなかったことを通知する。コード1は、断片の再統合を行う際、制限時間内に断片が揃わなかったことを通知する。
ネットワーク診断用コマンドtracerouteは、TTLを1から順に増やして行き、各中継点からの時間切れ通知から経路を調べる。
パラメータに問題があって、元のデータグラムを破棄したことを通知する。ポインタは元データのうち問題となった箇所を、先頭からのオクテット数で指定する。
タイムスタンプ要求はタイプ=13で送信される。現在のところ定義されているコードは0だけである。識別子およびシーケンス番号はエコー要求と同じ要領で使う。起点タイムスタンプには要求時のタイムスタンプを、UTC 0:00からの経過ミリ秒で設定する。日付は含まれておらず、毎日0に戻ることに注意。
宛先となったホストはタイムスタンプ要求を受け取ると、タイプ=14で応答する。識別子、シーケンス番号、起点タイムスタンプは、要求にセットされていた値をそのままコピーする。また要求を受信した際のタイムスタンプを受信タイムスタンプに、応答を送信する際のタイムスタンプを送信タイムスタンプにセットする。
要求を送信したホストは、応答を受信した際のタイムスタンプと、格納されている起点タイムスタンプを比較することで、往復に要した時間を知ることができる。
タイプ=15の情報要求通知はアドレス0に対して送られる。要求を受信した各ホストおよびゲートウェイは、タイプ=16の情報応答通知を返す。
Address Mask Request MessageおよびAddress Mask Reply Messageは、RFC 950で追加された。
逆数
逆数（ぎゃくすう、）とは、ある数に掛け算した結果が となる数である。すなわち、数 の逆数 とは次のような関係を満たす。
通常、 の逆数は分数の記法を用いて のように表されるか、冪の記法を用いて のように表される。
上述の式から明らかなように、 と の役割を入れ替えれば、 は の逆数であると言える。従って、 の逆数が であるとき の逆数は である。
また、任意の について必ずしもその逆数が存在するとは限らない。たとえば、自然数の範囲では上述の関係を満たす数は 以外には存在しない。 を除く任意の数 について逆数が常に存在するようなものには、有理数や実数、複素数がある。これらのように四則演算が自由にできる集合を体と呼ぶ。
逆数は乗法における逆元であるが、加法における逆元として反数がある。
1つの二項演算を持つ集合であって左右の逆元が常に存在するもの（代数的構造）はと呼ばれる。
以下に具体例をいくつか挙げる。ここで はネイピア数、 は虚数単位、 は複素数の絶対値、 は複素数の偏角を表す。また、 は複素数 の共役複素数、 は数 の絶対値を表す。
合同式において逆数を考えることができる。 を で割ると 余るとき、 を の を法とする逆数と呼ぶ。合同式で表すと以下のようになる。 
例えば、 となるので、法 において は の逆数である。通常の逆数と同様、逆数の逆数は同じ数であり、 の逆数は存在せず、 や の逆数はそれ自身である。合同式の性質から、 の倍数の逆数は存在せず、 の逆数はそれ自身になる。
定義上、 は と互いに素である必要がある。つまり、一般に合同式での逆数は存在するとは限らない。例えば、 や を満たす は存在しない。
素数 を法とする場合、 以外の全ての元が逆数を持つ。法 を例とすると次のようになる。
合同式での逆数はオイラーの定理によって計算できる。 に逆数 が存在するならば
なので、
（ここで はオイラーのφ関数）であり、逆に と が互いに素であれば、この式によって逆数が与えられる。特に、 が素数の場合以下のようになる（フェルマーの小定理から直接導かれる）。
また、ユークリッドの互除法によっても効率的に求めることができる。定義式は、以下のベズーの等式（ディオファントス方程式の一種）が と について整数解を持つことと同値である。
この式の解は、 と が互いに素である場合、かつその場合に限り存在する。
日本の小学校では、小学6年生で分数の掛け算・割り算について学習する際に、逆数について学習し、（実際には具体的な数を用いる）で割ることと を掛けることが同じ結果を得ることなどを学ぶ。この事は中学校の課程で、加法における逆元、つまり負の数について学ぶ準備になっている。
標準偏差
標準偏差（ひょうじゅんへんさ、）は、日本工業規格では、分散の正の平方根と定義している。データや確率変数の散らばり具合（ばらつき）を表す数値の一つ。物理学、経済学、社会学などでも使う。例えば、ある試験でクラス全員が同じ点数、すなわち全員が平均値の場合、データにはばらつきがないので、標準偏差は になる。
母集団や確率変数の標準偏差を で、標本の標準偏差を で表すことがある。二乗平均平方根 (RMS) と混同されることもある。両者の差異については、二乗平均平方根を参照。
個のデータ からなる母集団を考える。その母集団の平均（または母平均） は、次の通りに定義される:
このとき、母平均 を使って次式で得られる量 を分散（または母分散）と定義する。
この分散の非負の平方根 を、母集団の標準偏差と定義する。分散はデータの散らばり具合を表す量であるが、元のデータを平方しているので元のデータや平均値と次元が異なり直接比較することができない。平方根をとると元のデータと同じ次元になるので、分散よりも標準偏差の方が散らばり具合を表す量として便利なことがある。
母集団の中から、 個のデータ からなる標本を抽出したとする。このとき、標本平均を次式で定義する:
この標本平均を使って次式で定義される量を標本の分散と呼ぶ。
標本の分散の平方根 を標本の標準偏差と呼ぶ。
となることが示される。つまり、標本の分散は母集団の分散よりも小さくなる傾向がある。そのため、標本の分散は母集団の分散の不偏推定量ではない。そこで、
を考えると、この量の期待値は母集団の分散に等しく、分散の不偏推定量になっている。こうして定義される を不偏分散という。標本分散と呼ぶこともある。
不偏分散の平方根 は、標準偏差の不偏推定量ではない。例えば母集団が正規分布に従う場合、標準偏差の不偏推定量 は次式で与えられる。
ここで、 はガンマ関数、 は不偏分散である。
標本サイズが大きくなれば、標準偏差の不偏推定量 は、近似的に、平均からの偏差平方和を で割った値の平方根として求められる。
統計の教科書によっては で割ったものが標本分散という名称になっており、用語が混乱して使用されている場合がある。母平均が不明であって、代わりに標本平均を使用する場合には、期待値が母分散となる不偏分散を使用することが多い。
英語では不偏分散による標準偏差のことを「」（標本標準偏差）と呼ぶことが多い。この語はカール・ピアソンによって1893年に導入された。ただし不偏分散による標準偏差を意味する英語の表現には混乱がある。
日本語の「不偏標準偏差」という語にも混乱がある。日本の大学教授の間でも、不偏分散 の平方根を、不偏標準偏差だと教える大学教員も多いが、標準偏差の不偏推定量 を不偏標準偏差だと教える教員もいる。このように、同じ用語でも話者によって定義が異なる場合がある。
を離散型確率変数とする。"X" のとりうる値が で が をとる確率を で表す。ここで、
とする。このとき、
を確率変数 の期待値という。また、
を確率変数 の分散という。この分散の非負の平方根を標準偏差という。
を連続型確率変数とする。連続関数 が
を満たし、かつ の値が区間 に属する確率が
のとき、 を の確率密度関数という。このとき、
を確率変数 の期待値という。また、
を確率変数 の分散という。この分散の平方根を標準偏差という。
母標準偏差が未知のときは、標本から得られた標本標準偏差から推定することができる。母標準偏差を 、標本サイズ の標本標準偏差を とすると母集団分布が正規分布ならば は次の自由度 の 分布に従う。
BSE
BSE
虚数単位
虚数単位（きょすうたんい、）とは、 の平方根（2乗して になる数）である2つの数のうちの1つの数のことである（どちらかを特定することはできない）。そのような数を記号で または formula_1 などで表す：
任意の実数の2乗は0以上なので、虚数単位は実数でない。虚数単位は数の概念を複素数に拡張すると登場する数である。
虚数単位の記号 は "imaginary" の頭文字から採られている。ただし、 を別の意味（電流など）の記号として使う場合は、 などの別の文字で表すことがある（その場合にはどの文字を用いるかを初めに必ず宣言する）。
積の交換法則などが成り立たないことを許容すると、異なる3個以上の虚数単位からなる数の体系を考えることができる。3個の虚数単位（四元数）の場合は formula_3, 7つ以上の虚数単位の組には formula_4 といったように一つずつ添字を付けて表すことが多い。
虚数単位 とは、2次方程式 の2つの解のうちの一方のことであり、
とも表すことができる。解の一方を とすれば、 より、解の他方は である。
「実数の全体と虚数単位 "i" を含み四則演算が自由にできる（体になる）」集合のうち最小のものを"複素数体"、その元（要素）を複素数といい、特に実数でない複素数を虚数という。
同様に、「複素数の全体と、複素数でない新たな虚数単位 "j" を含む最小の体」を"四元数体"といい、その元を四元数という。このとき、"ij" = "k" とおくと、"k" も虚数単位である。すなわち "k" = −1 を満たす。この "i", "j", "k" をそのまま虚数単位とすることもできるが、複素数体の場合に −"i" を "i" と置き直しても同じ構造であるのと同じように、四元数体 H においても、虚数単位を取り直すことができる。すなわち、R の正規直交基底を一組選び、
によって写した像を新たに とおいて虚数単位としてもよい。ただし、基底を左手系に取ると となってしまうので、数学的な必然性はないが、慣習として右手系が選ばれる。
つまり虚数単位は、複素数・四元数の範囲を、実数部分と虚数部分に分けた時の、後者の方の基本単位である。八元数・十六元数はさらに多くの虚数単位を持つ。
線型代数学（あるいは線型表現）の知識を用いると、虚数単位が実二次正方行列で表される。実際、
で定義される行列 は、（ は 2 次単位行列）という性質を持つ。これは、虚数単位 の左からの積が引き起こす複素数体 C の一次変換を、表現空間 C を2次元実ベクトル空間 R と見て行列表現することによって得られる。
四元数についても同様に、四元数体 H における積を C に対して引き起こされる一次変換と見なすことにより
という三つの虚数単位の行列表現を考えることができる。また、C と見なすのでなく R と見なせば、4 次の実正方行列として表現することもできる。詳しくは四元数の項を参照されたい。
行列の積は結合的であるので、八元数や十六元数では（結合法則を満たさないため）このような表示はできない。
formula_10 を整数、formula_11 をネイピア数とする。
私を月まで連れてって!
『私を月まで連れてって!』は、竹宮惠子作の漫画作品。2005年には全6巻の完全版が刊行された。
1977年『SFファンタジア 地上編』に掲載された「夢見るマーズポート」を元に1981年より小学館の『ビッグコミックフォアレディ』誌、1986年から1987年まで『プチフラワー』誌に連載。
『Fly Me to the Moon』の曲名から着想を得て創作された。
特徴として、古今東西のさまざまな文学作品をモチーフあるいはパロディにした回が多数あり、SF初心者などにとっては導入にもなっている。
21世紀後半のアメリカを舞台にしたSFラブコメディ、かつホームコメディ。NASAに勤める優秀なA級宇宙飛行士でレトロ趣味を持つダン・マイルド、超能力を持つ少女ニナ・フレキシブルの17歳離れた二人の関係を中心に描く。
ニナの兄で少年科学者のアーチボルト、平安時代から続く京都の旧家の出である天才ハウスキーパー：温泉八重、巨大企業「シェラトン・グループ」の若き総帥ハリアン・シェラトンなどが、愉快でちょっとほろ苦いドタバタ活劇を繰り広げる。
沢たまき
沢 たまき（さわ たまき、本名：山本 昌子 - やまもと まさこ、1937年1月2日 ‐ 2003年8月9日）は、日本の歌手、女優、政治家。歌手や女優などの芸能活動の後、政界に転身し参議院議員を務めた。
神奈川県川崎市出身。ラジオ番組「大学勝ち抜き歌合戦」での優勝を機に、山脇学園短期大学在学中の1956年にテイチクより歌手デビュー。このジャズシンガー時代に、TBSのプロデューサーと熱い討論をしたというエピソードがある。
1966年にビクターへ移籍。移籍第一弾『ベッドで煙草を吸わないで』が大ヒットする。
1969年から1974年まで東京12チャンネルで放映された「プレイガール」への出演（沢村たまき＝オネエ役）など、女優としても活躍。異色なところでは、「独占!おとなの時間」（テレビ東京系）など主に深夜番組の司会で活躍。また、「クイズダービー」では、五月みどりの後を受けて2代目2枠レギュラー解答者を担当した。正答率は3割5分7厘（平均3勝6敗～4勝5敗ペース）と決して悪くはなかったものの、歴代ワースト6位の17連敗を記録した。
1995年5月、『リングの魂』（テレビ朝日系）の企画で、「憧れの人に会いたい」という企画で元プロレスラーのアニマル浜口の憧れの女優として沢との一日デートが実現した。この時の浜口は、いつもの気合は何処へやら、終始デレデレしており、意外な一面を見せたという。
晩年には、新宿のホストを買春したという記事が「週刊宝石」に掲載されたが、後に週刊宝石側はこの記事の虚偽を認めた。過去に、メルシャンのCMに出演していたが、実際には下戸だった。
小沢一郎の要請もあり1995年頃より政治活動に転向、翌1996年第41回衆議院議員総選挙に新進党公認で東京12区から出馬するも約1200票差の次点で落選（当選者は同じく元タレント・参議院議員で自由民主党公認の八代英太）。1998年の参議院議員選挙（比例区）で初当選、厚生労働委員会委員などを務めていた。
しかし在任中の2003年8月9日、居住先の議員宿舎での入浴中、虚血性心不全により急逝。。同年8月20日、新宿区・落合斎場にて “沢たまきを偲ぶ会” が催された。
創価学会員であった。1967年11月25日に入会し、組織内では「婦人部副本部長」を務めた。
2の補数
2の補数（にのほすう）は、2、ないし2のべき乗の補数、またそれによる負の値の表現法である。特に二進法で使われる。（数学的あるいは理論的には、三進法における減基数による補数、すなわち による補数も「2の補数」であるが、まず使われることはない）
コンピュータの固定長整数型や、固定小数点数で、負の値を表現するためや加算器で減算をするために使われる。
頭の部分の1個以上の0を含む（正規化されていない）ある桁数の二進法で表現された数があるとき、その最上位ビット (MSB) よりひとつ上のビットが1で、残りが全て0であるような値（8ビットの整数であれば、formula_1）から、元の数を引いた数が2の補数である。MSBの重みが1であるような固定小数点表現の場合は特に「2」の補数となる。
−36（十進法）が、8ビットで、2の補数でどのように表されるかを例として示す。
二進法8ビットで、36は である。
したがって、2の補数による−36の表現は ()である。
元の数 () と求められた () の2つの数を足し合わせると、すべての桁が 0 になり、負数が求められていることがわかる（最上位桁からの桁上がりの 1 は無視する）。
「1の補数に1を加える」という方法もある。算術的に考えると、（たとえばこの例の場合）「256 − 36」という計算を「(255 − 36) + 1」に分解している。
まず
次に1を加えると、
得られた値は、上記の値と同じことが分かる。
2の補数をよく見てみると、1が出てくる最下桁までは元の数とビットが同じで、それよりも上の桁はビットが反転していることが分かる。
そこで、計算の工程数をより削った方法として、1が出てくる最下桁までをそのままにして、それより上の桁のビットを反転させるという方法が考えられる。
二進法における、減基数すなわち 2 − 1 による補数を1の補数と言う。1の補数は、全ての桁が1である値から、元の値を引けば求まるが、各ビットの1を0に、0を1に、と反転させても求められる。
2の補数で表現された負の数の値を考えるには、二進法の各桁の重みについて、最上位ビット (MSB) のみ符号が反転したものとして計算すれば良い。
たとえば は、符号無しの二進法であれば、formula_2 であるが、2の補数表現による負の数であるとした場合は、formula_3 である。
1535年
注釈
出典
オイラーの公式
数学、特に複素解析におけるオイラーの公式（オイラーのこうしき、）は、指数関数と三角関数の間に成り立つ以下の関係をいう。
ここで は指数関数、 は虚数単位、 はそれぞれ余弦関数および正弦関数である。任意の複素数 に対して成り立つ等式であるが、特に が実数である場合が重要でありよく使われる。 が実数のとき、 は複素数 がなす複素平面上の偏角（角度 の単位はラジアン）に対応する。
公式の名前は18世紀の数学者レオンハルト・オイラー () に因むが、最初の発見者はロジャー・コーツ () とされる。コーツは1714年に
を発見したが、三角関数の周期性による対数関数の多価性を見逃した。
1740年頃オイラーはこの対数関数の形での公式から現在オイラーの公式の名で呼ばれる指数関数での形に注意を向けた。指数関数と三角関数の級数展開を比較することによる証明が得られ出版されたのは1748年のことだった。
この公式は複素解析をはじめとする純粋数学の様々な分野や、電気工学・物理学などで現れる微分方程式の解析において重要な役割を演じる。物理学者のリチャード・ファインマンはこの公式を評して"「我々の至宝」かつ「すべての数学のなかでもっとも素晴らしい公式」" 
だと述べている。
オイラーの公式は、変数 が実数である場合には、右辺は実空間上で定義される通常の三角関数で表され、虚数の指数関数の実部と虚部がそれぞれ角度 に対応する余弦関数 と正弦関数 に等しいことを表す。このとき、偏角 をパラメータとする曲線 は、複素平面上の単位円をなす。
特に、 のとき（すなわち偏角が 180 度のとき）、
となる。この関係はオイラーの等式 と呼ばれる。
オイラーの公式は、三角関数 が双曲線関数 に対応することを導く。また応用上は、オイラーの公式を経由して三角関数を複素指数関数に置き換えることで、微分方程式やフーリエ級数などの扱いを簡単にすることなどに利用される。
実関数として定義される指数関数 および三角関数 , を各々マクローリン展開すれば
となる。これらの級数の収束半径が であることはダランベールの収束判定法によって確認することができる。従ってこれらの級数は、 を複素変数と見て全複素平面上広義一様に絶対収束し、これらの級数によって表される関数は整関数である。これら級数の収束性と正則関数に関する一致の定理により、正則関数としての拡張は全平面でこの収束冪級数によって確定されるため、複素関数としての指数関数および、三角関数は通常、この級数展開式をもって定義される。
ここで、 の を に置き換え、 の冪級数が絶対収束するために級数の項の順序を任意に交換可能である事を考慮すれば
が成り立つ。この式と三角関数の冪級数展開を比較すれば
が得られる。
この公式は、歴史的には全く起源の異なる指数関数と三角関数が、複素数の世界では密接に結びついていることを表している。
たとえば、三角関数の加法定理は、指数法則 に対応していることが分かる。
オイラーの公式を利用して三角関数を指数関数に置き換えることができる。たとえば余弦関数と正弦関数については直接的に、
という表現が得られる。
この公式には、上記の冪級数展開による証明の他にも異なる幾通りかの証明が知られている。ここにいくつかの例を挙げる。
の微分は以下のようになる。
したがって、すべての実数 について が成り立つ。これは が定数関数であることと同値である。よって より、
となる。 を に代入すると次のようになる。
ここで の両辺に、 の複素共役 を掛ければ、三角関数に関するピタゴラスの定理 よりオイラーの公式が得られる。
したがって、すべての実数 について が成り立つ。
ゆえに は定数である。
よって より
が成り立つ。
が導出される。この両辺に を掛け、任意の複素数 "a", "b" に対して成り立つ指数法則 を利用すれば
以上より
となる。よって
が得られる。
同様に について考えれば
より
が得られる。
ここで、 の極限を取った際の誤差項の挙動を考えると
とおけば
であるから、 が小さいとき、 乗すると誤差はおよそ 倍されるが、 が よりも早く に近づくときには、極限に影響しない。
本議論において
であるから
となる。
したがって、ランダウの記号を用いて漸近挙動を示せば
ゆえに
ここで、ド・モアブルの定理に立ち返って
上記式において とおくと
ここで、 の極限をとったとき
であるから
よって
が得られる。
さめがめ
さめがめは、コンピュータゲームの一種である。
名前の由来は、ゲームタイトル「SAME GAME(セイムゲーム)」のローマ字読みによるもの。（さめがめ#歴史）
1985年に森辺訓章（もりすけ）が「月刊ASCII」に投稿した「ChainShot!」が元となっている。
ソースが公開されているため、タイムアタック制やステージ制を盛り込んだものなどさまざまなバージョンが存在する。
160*64ドット（駒ひとつは32*32ドット）のビットマップデーターを駒として使用することができるため、駒データーのみを公開している作者も多数存在する。
画面は升目状に区切られており、いくつかの種類の駒が配置されている。プレイヤーは、画面上の駒を一つずつ選んで消していき、得点を競う。駒の消え方には、以下のようなルールがある。森辺訓章（もりすけ）がルールを考案し、本人作のコンピュータゲームが「月刊ASCII」に投稿された。
1985年11月号に「ChainShot!（もりすけ作、FM-8用）」「ChainShot!（小日向敏行によるPC-9800シリーズ移植版）」が掲載された。
その後、地道な移植作業を経て1992年に福本栄治（響人）がUNIX版（HIUXM版）『SAME GAME』をフリーウェアとして公開。
同年12月、吉岡わたる（W.Yossy）がPC9801版を公開したことを契機に、 草の根BBSを中心に日本各地に広がっていった。
1993年にはWindows版が、1994年には高橋健（KEN Takahashi）によるMacintosh版「まきがめ」、An More Night☆によるFMTOWNS版『猿亀（さるがめ）』が公開された。
1996年には『鮫亀』の名称でゲームソフト制作会社のハドソンによってスーパーファミコンにも移植された。「鮫亀」発売前にコマがマリオキャラクターになった『UNDAKE30 鮫亀大作戦マリオバージョン』がパイロット版として作られ、初心会などで使われた。コマはマリオ・タマゴ・コイン・キノコ・ファイアフラワーの5種類。販売店対抗鮫亀コンテスト参加店に配られ、ハイスコア大会の商品としてプレゼントもされた。また、サテラビューでも配信された。
1997年にはゲームボーイ版が『SAME GAME』の名称でハドソンから発売。2001年にハドソンから発売されたNINTENDO64ソフト『ボンバーマン64』にも「さめがめ」として収録されている。
2007年4月12日にロケットカンパニーより発売されたニンテンドーDS用ゲーム『わたしのリラックマ』に、さめがめの駒をリラックマのキャラクターにした「リラがめ」というミニゲームが収録されている。
UbuntuなどLinuxディストリビューションの一部がバンドルしている。
そのほかにもYahoo!ゲームで公開されていた『ブロキシー』、ハンゲームの『セイムパズル』、アニマロッタの『チェーンボンバー』など数多くのアレンジが存在する。
窒化アルミニウム
窒化アルミニウム（ちっかアルミニウム, aluminum nitride, AlN）はアルミニウムの窒化物であり、無色透明のセラミックスである。アルミナイトライドともいう。
結晶構造はウルツ鉱構造（六方晶系）と閃亜鉛鉱構造（立方晶系）の2種類を取りうるが、前者がエネルギー的に安定である。ウルツ鉱構造の格子定数は、a軸が約 3.11 Å、c軸が約 4.98 Å である。
バンドギャップは約 6.3 eV と非常に大きく、絶縁体である。そのため窒化ガリウムを発光デバイスとして用いる際の障壁層として用いられる。
化学的には非常に安定した物質であり、一般的な酸（塩酸、硫酸、硝酸など）や塩基には溶けない。しかし、粉末状態の窒化アルミニウムは空気中の水と容易に反応して、
という反応を起こす。従って粉末は乾燥空気または高純度窒素ガス中で保管する必要がある。
アルミニウムは地金を新造する際に「電気の缶詰」といわれるほど多量の電気を消費するが、再生する場合には新造時の約 3% のエネルギーしか要さないためリサイクルの優等生と言われる。しかし、実際には融解時に空気中の窒素と反応して窒化アルミニウムとして一部が失われる。
この窒化物は融解時にるつぼの表面に浮かぶのでスカムとして捨てられるが、上記のように空気中の水分と徐々に反応してアンモニアを生じ、結晶性物質が残る。
セラミックの中では熱伝導率が高く電気絶縁性が高いため、ヒートシンク部材として使われる。
小林光恵
小林 光恵（こばやし みつえ、1960年12月8日 - ）は、茨城県行方市出身の作家。
茨城県立鉾田第一高等学校在学中は地学部やチアリーダーで活動をしていた。1982年に東京警察病院看護専門学校卒業後、看護師、編集者などの経験を経て、著述業となる。
漫画『おたんこナース』の原作者として一躍脚光を浴び、その原作を自ら小説化した『ぼけナース』を3巻まで出している。
また『ナースマン 新米看護士物語』は、2002年の日本テレビ系列のテレビドラマ『ナースマン』の原作にもなった。
最近は、看護エッセイ、看護と医療現場の評論から、女性とその生き方をテーマに小説も含めた幅広い著述へと仕事の芸域を広げつつある。臨床の看護技術、特にターミナルケアやエンジェルメイクについては、継続的な関心を持っている。林みつえこの名前で「未来」短歌会笹公人選歌欄に所属し、短歌も作る。現在、茨城県つくば市在住。
ターミナルケア
ターミナルケア（）または終末医療（しゅうまついりょう）とは、終末期の医療および看護のことである。
終末期という概念や言葉については、日本の法律、国際連合で採択された条約、日本の厚生労働省、世界保健機関、医学学会などによる、公的に明確な統一された定義はしていない。
そのため、終末期の意味は論者によって異なる。一般的には老衰・病気・障害の進行により死に至ることを回避するいかなる方法もなく、予想される余命が3~6ヶ月以内程度の意味で表現されている。
事故・災害・急性疾患により突然死した場合や、急性期の病気で発症から数時間～数何日間程度で死に至った場合は、死亡日以前に余命3ヶ月などと予想される状況ではないので、死亡日から逆算して3ヶ月以内を終末期とは表現しない。
終末期の患者は、老衰、ガン、アルツハイマー型認知症、レビー小体型認知症、筋萎縮性側索硬化症、筋ジストロフィー、パーキンソン病などの進行により、特定の臓器の機能不全または多臓器不全になっているので、医学的・生物的に延命は不可能であり延命治療は行なわず、病気や障害からの回復や、病気や障害の進行の遅延や、心身の機能の維持を目的とする医療も不可能であり行なわない。
終末期の患者に対して身体的苦痛や精神的苦痛を緩和・軽減することによって、人生の質、クオリティ・オブ・ライフ（QOL）を維持・向上することを目的として、医療的処置（緩和医療）に加え、精神的側面を重視した総合的な措置がとられる。
厚生労働省は「人生の最終段階における医療の決定プロセスに関するガイドライン」（平成19年5月策定、改訂平成27年3月）を策定していて、平成30年の診療報酬・介護報酬改定において、地域包括ケア病棟を有する保険医療機関等においては同ガイドライン等の内容を踏まえ、看取りに関する指針を定めていることが診療実績の評価に係る要件として明示されることとなった。
アドバンス・ケア・プランニング (ACP: Advance Care Planning) については、2018年（平成30年3月）に11年ぶりに『人生の最終段階における医療の決定プロセスに関するガイドライン』の指針が左記のポイントで改訂が行われた。まず名称の変更 『人生の最終段階における医療の決定プロセスに関するガイドライン」』から『人生の最終段階における医療・ケアの決定プロセスに関するガイドライン』に名称の変更。医療ケアーチームに加えて介護従事者も参加。本人の意思は変化しうるものであり、医療・ケアの方針や、どのような生き方を望むか等を、日頃から繰り返し話し合うことが強調されている。また本人が意志を伝えられないときは家族等の信頼できる者を決めたり、単身者は親しい友人に拡大している。話し合った内容はその都度文書に残し、本人、家族等、医療・介護チームが共有し、ACPの取組の重要性を強調している。
また同省は、終末期の患者が家族や医師と話し合って治療方針を決める「アドバンス・ケア・プランニング」（ACP）の国内普及を図っており、2018年11月30日に「人生会議」との愛称を発表した。
ターミナルケアを行う施設としては、終末期の緩和ケア病床、慢性期の療養病床、老人介護施設、障害者介護施設などがある。ターミナルケアを専門に行う医療施設はホスピスとも呼ばれる。この外来語の語源である英語「」の原義は、聖地への巡礼者や旅行者を、小さな礼拝堂を持つような教会が泊めた巡礼教会であった。患者や家族が在宅生活を希望する場合は、訪問医療・訪問看護による在宅での見取りケアという方法もある。
日本の医療制度・介護制度としては、ターミナルケアを行う施設として、健康保険が適用される施設として、ホスピス、医療療養病床、介護保険が適用される施設として介護療養病床、介護療養型老人保健施設、特別養護老人ホームがある。
木構造 (データ構造)
木構造（きこうぞう）とは、グラフ理論の木の構造をしたデータ構造のこと。
木構造は、一般のグラフ構造と同様の、ノード（節点、頂点）とノード間を結ぶエッジ（枝、辺）あるいはリンクで表すこともできるが、木構造専用の、特に有向の根付き木となるような表現が使われることも多い。
データ構造として使われる木は、ほとんどの場合、根となるノードが決められた根付き木である。さらに、有向木であることも多い。
ノード間の関係は家系図に見立てた用語で表現される。木構造内の各ノードは、0個以上の子ノード () を持ち、子ノードは木構造内では下方に存在する（木構造の成長方向は下とするのが一般的である）。子ノードを持つノードは、子ノードから見れば親ノード () である。あるノードから見て、同じ親を持つノードを兄弟ノード () という。あるノードから見て、その子ノードやそこから先の子ノード全てのいずれかを子孫ノード () と呼び、その親ノードやそこから先の親ノードの全てのいずれかを先祖ノード () と呼ぶ。ノードは高々1個の親ノードを持つ。
根ノード () とは、親ノードを持たないノードのこと。根ノードは木構造の最上位にあるノードであり、1つの木構造に高々1つしか存在しない。根ノードからスタートして、親から子へ、またその子へ、とエッジを辿っていくと、あらゆるノードへ必ず到達でき、そのような（根から特定ノードまでの）経路は常に一意である。図で示す場合、根ノードが一番上に描かれるのが普通である。二分ヒープなどの木構造では、根ノードは特別な属性を持つ。木構造内の全てのノードは、そのノードを頂点とする部分木の根ノードと見なすことができる。
葉ノード () とは、子ノードを持たないノードのこと。葉ノードは木構造の下位の末端にあるノードであり、ひとつの木に複数存在しうる。
内部ノード (、) とは、子ノードを持つノード、すなわち葉ノード以外のノードのこと。
高さ () とは、あるノードについて、そのノードからその子孫である葉ノードへのエッジ数の最大値のこと。
根ノードの高さはその木構造の高さである。
深さ () とは、逆に、あるノードについて、そのノードから根ノードまでのエッジ数のこと。根ノードの深さは 0 である。
部分木 () は、木構造の一部であり、それ自身も完全な木構造となっている部分を指す。木構造 "T" の任意のノードは、その配下の全ノードと共に "T" の部分木を構成する。根ノードを頂点とする部分木は、その木構造全体と等しい。根ノード以外を頂点とする部分木は真部分木 () と呼ばれる（部分集合と真部分集合とのアナロジー）。
森 () とは、木の集合のこと。グラフ理論では、森は閉路をもたない（連結とは限らない）グラフである。
森が順序木の順序集合である場合、これを木の木と考えることで前順、間順、後順の走査法を再帰的に定義できる。
あるノードの子ノード群の間に順序が存在しない木と、順序が存在する木がある。順序性のある木を実装するには、子ノードをリストに入れたり、各エッジ（枝）に異なる自然数を付与するなどして子ノード間に順序を入れる。これが順序付き木 () である。順序付き木の応用としては2分探索木などがある。コンピュータ中のデータ構造としては、順序が存在しないデータ構造といったものは（セット型のように存在はするが）あまり一般的ではないため、普通の実装では自然に順序付き木となる。
コンピュータで利用する場合にはいくつかの実装方法がある。典型的な実装としては、動的メモリ確保でノードを表す構造体の領域を確保し、ポインタで親ノードや子ノードを参照できるようにする。
他にも、配列を使った実装（ポインタではなく、インデックスによって親子関係が決定される）などがある（例えば、二分ヒープ）。
木構造の走査 () とは、木構造にある全ノードを一回ずつ体系的に調査する処理である。連結リストや1次元の配列のような線形性のあるデータ構造では、走査は普通は前から順番に行われる（後ろからたどる方法などもある）。木構造の走査には下記の方法などがある。以下のアルゴリズムは二分木に関するものだが、多分木にも応用可能である。
現在のノードを調査し、その子ノードに対して同じことを繰り返す。従って、再帰呼び出しで容易に表現できる（ループでも実装可能）。走査法は、ノードを調査する順序によって以下の3つに分類される（いずれの方法も、根から探索を開始する）。
 前順(n)
これらの実装では、木構造の高さのぶんだけコールスタック領域を必要とする。平衡が保たれていない木では、これが深刻な問題となる場合もある。各ノードの親ノードの位置を覚えておくことでスタックを使わないようにもできる。
下記はレベル順の擬似コード。
また、 () を使う方法もある。Joseph M. Morris が1979年に発表した。糸付き2分木は、子ノードがない場合に間順の前と後ろをそれぞれ左の子ポインタと右の子ポインタに設定しておいた木構造である。この場合、子ノードの有無はポインタ以外のフィールドで示す必要がある。これを使うと、間順走査の効率が非常によくなるが、前順や後順は通常のスタックを使った実装の方がよい。
糸付き2分木を間順走査するコードは次のようになる。木構造は主に以下のような用途で使われる
日本の政党一覧
日本の政党一覧では、日本の政党の一覧を示す。
衆議院
参議院
国会に議席を有したことのある政党のみ。その他の地域政党については地域政党#日本の主な地域政党一覧を参照。
以下の党派については総務省「その他の政治団体」名簿も参照。
連想配列
連想配列（れんそうはいれつ、）とは、コンピュータプログラミングにおいて、添え字にスカラー数値以外のデータ型(文字列型等)も使用できる配列である。抽象データ型のひとつ。連想リスト、連想コンテナ、辞書（あるいはカタカナでディクショナリ ）、ハッシュ（）、マップ（）とも呼ばれる。
歴史的には、最初に の連想リストとして広く認知された。その後、 で codice_1 として、 で連想配列として実装したことで、その潜在能力がさらに広く知られるようになった。現在、 など一部の言語では、添え字にはどのようなデータでも使えるものもある。
プログラミングにおける単純な配列は、特定のアドレスからのオフセット（ずれ）をインデックスとして、アドレスとオフセットによって目的の値を得る。これに対し連想配列では、要素とそれを紐付けできるような値（キーと呼ぶ）のペアで表され、キーによって目的の値を求める。辞書やディクショナリという呼び方は、要素を本文、キーを見出しになぞらえたものと言える。ハッシュはハッシュテーブルによって実装されることによる。
連想配列の実装に使われるデータ構造としては、主に平衡2分探索木（赤黒木やAVL木など）やハッシュテーブルがある。ほかにはB木や連想リスト、トライ木、基数木などが利用されることもある。純粋な連想配列においてはキーの重複があってはならない。マップ（連想配列）を拡張したマルチマップはキーが重複したデータも上書きせずに保持できるデータ構造である。
連想配列を一般化したデータ構造のひとつにマルチマップ（）があり、一つのキーに対して複数の値を格納することができる。また別の一般化である双方向マップ(、、)はバインディング操作を双方向で行う（キーと値に全単射関係をもたせる）データコンテナである。双方向マップの値それぞれが重複のないキーに関連付けられなければならない。キーを引数に取る通常の連想配列におけるlookup操作の他に値を引数にとるlookup操作が追加され、この操作は引数として与えられた値に関連付けられたキーを検索する。
純粋な連想配列でのキー–値間の参照を束縛（またはバインディングとも）と呼ぶ。「束縛」という語は新たな参照を作る過程に対しても用いられる。
しばしば定義される操作は以下のようなものが挙げられる:また、連想配列はここで上げた以外の操作も含む。それは例えばキーの束縛数を特定したりすべてのキーを調べるための反復子を作成したりといったものである。この反復子によって得られる参照の順序はしばしば不定となる。
バルカン半島
バルカン半島（バルカンはんとう、、）は、ヨーロッパの南東部で、ギリシャ、アルバニア、ブルガリア、マケドニア、セルビア、モンテネグロ、クロアチア、ボスニア、ヘルツェゴビナ、コソボ、ヴォイヴォディナ（スレム、バチュカ、バナト）及びトルコのヨーロッパ部分（ボスフォラス海峡以西）からなる地域である。バルカン半島の北限はしばしばドナウ川とサヴァ川とされているが、歴史的な繋がりの深いルーマニアや、旧ユーゴスラビア連邦のスロヴェニア（1991年以前の旧ユーゴスラビアの大部分がドナウ川またはサヴァ川以南）をバルカンに含めることもあり、必ずしも定まった地域概念ではない（バルカン山脈に詳しい）。オスマン語でバルカンは森林山脈を意味する。
古代から様々な民族が入り込む一方、東ローマ帝国・オスマン帝国・オーストリア・ハンガリー帝国といった多民族国家の時代が長かったことから諸民族が混在していた。19世紀末にルメリアという呼称が使われなくなり、オスマン債務管理局の債権国が対外債務の累積した諸民族の国々から財政主権を奪った。ここへ西欧から単一民族による国民国家の概念がもたらされると、近接する複数の大国の利害とも関連して、たちまち諸民族同士の争いが勃発し、ヨーロッパの火薬庫と呼ばれることになる。第一次世界大戦勃発の原因は、財政問題と関連したバルカン半島の民族問題にあった。戦間期も金融構造に大きな変化はなかった。1990年代以降にユーゴスラビア紛争が発生し、紛争が終わった後も宗教・民族問題を多く抱えている。（）
インド・ヨーロッパ語族のスラブ語派、ギリシャ語派、アルバニア語派、イタリック語派、さらにテュルク諸語に属す言語が複雑に分布する。これらにバルカン言語連合として共通する特徴がみられる。古代にはイリュリア語、トラキア語などの古代バルカン諸語が話されていた。言語の分布に則して、スラブ系、ギリシャ系、アルバニア系、イタリック系、テュルク系の民族が分布している。
アナトリア半島
アナトリア半島（アナトリアはんとう、、）は、アジア大陸最西部で西アジアの一部をなす地域である。現在はトルコ共和国のアジア部分をなす。日本語ではアナトリア半島と呼ばれる事が多いが、英語圏では「半島」をつけない、単なるアナトリアであり、地形ではなく人文地理的な地域を表す言葉である。小アジア（, ）とも言う。
北と西と南西の境界は海だが、陸続きである南東と東の境界は曖昧である。簡便のためにはトルコ国境とされることも多く、現在のトルコの東アナトリア地方と南東アナトリア地方はトルコ東部に位置している。
しかし、トルコの国境線は1921年のアンカラ条約で確定したにすぎず、歴史的な意味は成さない。現在の国境は東地中海世界との関係が薄く、近代にはトルコ人が主要民族でないトルコ東部がアナトリアや小アジアとして言及されることは少ない。現代でも、「アナトリア」や「小アジア」がトルコ西部から中部にかけて書かれている地図は多い。
なお、トルコのヨーロッパ地域、沿岸のギリシャ領の島々やキプロスなどの島嶼は含まない。
北は黒海、北西はマルマラ海、西はエーゲ海、南西は地中海に面す。東と南東は陸続きで、ジョージア、アルメニア、イラン、イラク、シリアと接する。
地勢は高地性である。平地は海岸沿いにわずかにあるのみである。河川は大部分が黒海・マルマラ海・エーゲ海・地中海に流れるが、南東部には、ペルシア湾に注ぐチグリス川・ユーフラテス川の上流や支流が流れ、北東部には、カスピ海に注ぐクラ川の上流や支流が流れる。
トルコの行政区画はアナトリアとヨーロッパを分ける境界になっていない。7つの地方のうちマルマラ地方はヨーロッパからアナトリアにかけて広がり（ヨーロッパ地域の全域が含まれる）、同様に、81の県のうちイスタンブール県が、また基礎自治体ではイスタンブールがヨーロッパからアナトリアにかけ広がっている。そのため、アナトリアに関する人口や経済などの統計情報は得ることが難しい。
民族はトルコ人が大多数だが、南東部にはクルド人と若干のアラブ人、北東部にはアルメニア人が住む。かつては海岸地帯にギリシャ人が古代から住んでいたが、第一次世界大戦後の住民交換でほぼすべてがギリシャに移住した。
アジアとヨーロッパを繋ぐ戦略的に重要な地点に位置するため、アナトリア半島は先史時代からいくつかの文明の発祥地となり、新石器時代の神殿遺跡と言われるギョベクリ・テペや、人類最古の定住遺跡と言われるチャタル・ヒュユクなどの、数多くの遺跡が発見されている。
古くは単に「アジア」と呼ばれていたが、アジアはさらに東方に広大であることがわかり、「小アジア」と区別されるようになった。アナトリアの名称は東ローマ皇帝コンスタンティノス7世の時代、エーゲ海に面した西岸地方に軍管区を置き、「アナトリコン」（ギリシャ語で日出る処の意）と名付けたことに由来する。
アナトリア半島に存在した主要な諸文明には以下が挙げられる。
こまわり君
こまわり君
パスカル
パスカル (Pascal、Pascale) は、フランス語圏の姓・男性名、女性名。日本語のパスカルには、Pascall、Paskal、Paschal、Pascual、Pasqual、Pasqualeも該当する。
多重散乱理論
散乱理論では単独のポテンシャルにおける電子（散乱するものは電子以外にも光や他の粒子など様々なものが存在）の散乱を扱ったが、現実の散乱は、多数のポテンシャル下でかつ散乱される対象も多数存在する。また一つの電子に限っても、散乱は一回限りでなく複数回散乱される。このような多重な散乱を扱う理論が多重散乱理論(Multiple scattering theory)である。
多重散乱理論には扱う対象により様々なものが考えられるが、以下に一つの例として並進対称に配置した格子系において、各格子（サイト）上にポテンシャルがランダム（非周期的）に配置した場合を考える。以下、散乱されるのは電子としておく。
サイトnにあるポテンシャルをV、自由電子（または無摂動）のハミルトニアンをHとして、系を記述するハミルトニアンHを、
とする。次にこれを以下のように変形する。
ここで、
であり、formula_1は任意の周期ポテンシャル。つまりポテンシャルVを周期的部分formula_2と非周期的部分formula_3とに分けた訳である。zは複素エネルギー。上式で、v(z)は次のようv(z)の和になっている。
更に、この系におけるグリーン関数をG(z)とすると、G(z)は、
であり、
とし、非周期ポテンシャル部分vに関して展開すると、
となる。Tを総散乱行列と言う。総散乱行列Tをサイトの和の形で表すと、
となる。サイトnのポテンシャルvのみを考え、散乱理論の場合と同じ要領でt行列が定義できる。
加えて、
である。総散乱行列TはサイトnでのTの和、
と表現でき、各Tは、
更に、
である。ここで、
よりtが出てくる。以上から総散乱行列Tは、t行列により次のように表される。
ここでポテンシャルが全て同じであると考える。そして総散乱行列Tを次のように分解する。
分解されたTは、
となる。Gは自由電子のグリーン関数とする（formula_4）。これにより、厳密な形式解を得ることができる。Tは更に、
となる。Tはサイトnから始まって、サイトn'で終わる全ての散乱過程を記述していることとなる。一方Tは、
であり、これはサイトnは考慮されるが、終点としてのサイトn'を考えていない。そして、Tの形式解は（但し、ここでr→kへのフーリエ変換及び、角運動量表示を導入している）、
ユゼフ・ポニャトフスキ
ユゼフ・アントニ・ポニャトフスキ（, 1763年5月7日 - 1813年10月19日）は、ポーランド・リトアニア共和国の貴族、オーストリア軍の将校、のちナポレオン1世の下で将軍として活躍し元帥となった軍人である。フランス語名はジョゼフ・アントワーヌ・ポニャトウスキ（）。
ユゼフ・ポニャトフスキは1763年、ウィーンに生まれた。ポニャトフスキ家はシュラフタの家系で、祖父スタニスワフはスウェーデン王カール12世に仕えたのちポーランドに帰り、クラクフ城代になった軍人であった。父アンジェイはオーストリアの将軍であった。さらに、ポーランド・リトアニア共和国最後の国王スタニスワフ2世アウグストが父の兄であったため、一族とともに大公（プリンス）の称号を与えられた。
はじめオーストリアで軍務に就き、オスマン帝国との戦闘にも従軍する。1789年、叔父の請いにより祖国に帰ってポーランド陸軍少将となるが、オーストリア・ロシア帝国・プロイセン王国によるポーランド分割を防げなかった。
1806年、ナポレオンがプロイセンをイエナ・アウエルシュタットの戦いで破るのを見て、祖国を再興してくれると思い、ポーランド軍を率いてナポレオンの指揮下に入る。翌1807年、ナポレオンがワルシャワ公国を建国すると、ポニャトフスキはその名目上の軍司令官になった。
1809年、で、ワルシャワを一時的に占領されるも奪回し、逆にポーランドの旧領クラクフの占領に成功する。
ボロディノの戦いでポニャトフスキのポーランド軍団は勇戦したが、ナポレオンがロシア遠征に失敗するとワルシャワ公国の存在も危うくなり、敵側になびくポーランド人も多かったが、ポニャトフスキはナポレオンを裏切らなかった。1813年、自ら13,000のポーランド軍を組織し、に参加した。ライプツィヒの戦いの最中にフランス元帥に叙せられ、その3日後にライプツィヒからのフランス軍の退却を殿軍として支援して奮戦したが、自らは渡河中に溺死した。
会戦
会戦（かいせん、）は陸軍部隊が比較的に大規模な戦力を準備して互いに対峙し、戦われる戦闘である。
会戦は、偶然の出会いなどによって成り行きで起こることもあるが、しばしば敵を圧倒殲滅することを狙い、概ね（近代以降の軍制なら）軍以上の大規模な戦力を以て行われる戦闘である。場合によればその戦闘の前後の機動も含める。複雑な地形では会戦の形態上から戦闘展開が困難であるために、通常は野戦の形態をとる。近代以前は遭遇戦や小競り合いの対概念として考えられていたが、戦闘教義、兵器などの変化・発展のために会戦の意義・頻度は低下している。
国家総力戦体制が整う近代よりも前の時代においては、国の指導者が運用可能な戦力が極めて限定的であった。そのため敵の戦力を徹底的に撃滅する性格を持つ会戦は戦争や戦役の帰趨を決める大きな戦闘であった。そのために軍事作戦は制限戦争の思想が一般的であり、軍人たちは会戦での勝利を至上目標とし、会戦を敵よりも有利な態勢で行なうための準備と駆け引きに残りの期間の努力を向けていた。
19世紀までは会戦が指揮官の視界をはるかに超えることも、また時間的にも一日の範囲を超えることはめったになかった。しかし国家総力戦の体制が整備され、参加兵力が大幅に増え、兵器開発が進み、作戦地域も拡大した第一次世界大戦から戦線が延伸し、会戦の期間は延長する傾向が顕著になり、持久戦の形態へと移行していったが、当時の大規模な戦闘は会戦として呼称されていた。
現代においては全般的に戦闘がかつての会戦よりも流動的、大規模になったために会戦の形態は殆ど見られなくなった。
オブジェクト
オブジェクト (Object)
CG (曖昧さ回避)
CG、Cg、cghghji
水銀柱ミリメートル
水銀柱ミリメートル（すいぎんちゅうミリメートル）またはミリメートル水銀柱（ミリメートルすいぎんちゅう）は、圧力の単位である。国際単位系 (SI) の単位ではないが、いくつかの国で血圧の計量単位として使われている。SI国際文書では、「その他の非 SI 単位」（「SI併用単位、表8 その他の非SI単位」）に挙げられているが、使用が推奨されているわけではない。
日本の計量法において、水銀柱ミリメートルは正確に  Pa と定義されている。これは標準大気圧のという意味である。約 133.322 Pa に当たる。
かつては、水銀柱ミリメートルの定義は「高さ1ミリメートルの水銀柱が与える圧力」であった。そして水銀柱ミリメートルとトルは同じ値となるよう定義されていた。現在では日本において、水銀柱ミリメートルとトルの定義は完全に同一である。上記の歴史的定義はその後廃止され、現在では定義の項にあるとおり、パスカルによって直接に定義されている。
なお、イギリスの工業規格は正確に と定義している。
この単位の名称は、英語で、と規定されており、その日本語訳として「水銀柱ミリメートル」または「ミリメートル水銀柱」の呼称があてられている。また、それを省略した「ミリ水銀」「ミリエイチジー」「ミリメートルエイチジー」という呼称が使用されることがある。また、単位の記号は、「mmHg」であり、大文字と小文字を区別しなければならない。
水銀圧力計は、初の精密な圧力計だった。水銀圧力計は、接続された2つの水銀溜まりの液面の違いで、2つの流体の圧力の違いを示した。このため、かつては「水銀柱ミリメートル（又は水銀柱インチ）」で圧力を測るのが慣例となっていた。
今日では、水銀の毒性や、水銀柱の感度が温度と局地的な重力加速度の影響を受けること、他の計測器の方が扱いやすいことから、水銀圧力計はあまり使用されない。
2つの水銀柱の液面の高さの差に、局地的な重力加速度と水銀の密度を掛けることで、実際の水銀柱の示度は、他の圧力の基本単位に換算することができる。水銀の密度が温度と重力加速度に依存するため、これらの2つのパラメータの特定の基準値が採用された。この結果、「水銀柱ミリメートル」は、重力加速度が正確に 9.80665 m/s のときに、高さ1ミリメートルの、密度が正確に 13595.1 kg/m の水銀柱による与えられる圧力と定義されていた。
ここで、13595.1 kg/m は温度 0 ℃ のときの水銀の密度であり、9.80665 m/s は標準重力加速度である。この定義による水銀柱ミリメートルの値は、 ( × × )ということになり、イギリスの工業規格ではこの値を水銀柱ミリメートルの定義値としているが、計測値が不安定なので、このような12桁もの数値は意味がない。実際、NISTのSIガイドでも、トル及び水銀柱ミリメートルの換算値として、133.3224 Pa という有効数値7桁の数値を掲げており、これ以上の桁数は水銀の圧縮率や密度の安定性の点で無意味としている。
通常、実際の水銀柱を使って圧力の計測を行う場合は、そのときの温度での水銀の密度、その場所の重力加速度、大気・水・その他の流体の密度を考慮に入れて値を修正する必要があった。
圧力のSI単位はパスカルである。水銀柱ミリメートルとトルはSI併用単位にもなっていない非SI単位である点で共通している。しかし、水銀柱ミリメートルの方が、次の3点でトルよりも、より認められている単位であるということができる。トルは、SIでは、石油のバレルやインチ、ヤードと同様に「使うことが推奨されないその他の非 SI 単位」とされて、同文書に全く扱われておらず、したがって定義も数値も定められていない。
いくつかの国では、水銀柱ミリメートルを血圧の計量に使うことができる。ヨーロッパでは、1979年欧州経済共同体 (EEC) の Council Directive 80/181/EEC により、mmHg は「血圧及び他の体液の圧力」に使用が限定された。
日本の計量法体系は、水銀柱ミリメートルとトルを次のように使い分けている。
真空工学等の分野ではいまだにトルが使用されることがあるが、これはパスカルへ置き換えることが推奨されている。
また、2013年9月30日までは「生体内の圧力」の計量に限って、水銀柱メートルが認められていた（当初は1999年9月30日までであったが、猶予期限が何度か延期されている）。
「生体内の圧力」に水銀柱ミリメートル及び水柱メートル並びにこれらに十の整数乗を乗じたものを表す計量単位である水銀柱ミリメートル、水銀柱センチメートル、水柱ミリメートル及び水柱センチメートル（まとめて「6単位」という。）が使用できるのは、2013年9月30日までの予定であったが、トル・パスカルへの移行が一向に進まず水銀柱メートル等が使用され続けていること、 各国の法定計量機関においても生体内の圧力に係る単位についてもはや SI 化を志向していないこと、などにかんがみ、水銀柱ミリメートルの使用を期限の定めなく認めることになった。このため、計量単位令の別表第6の項番11「生体内の圧力の計量」に用いることのできる単位として、これまでのトル、ミリトル、マイクロトルに加えて、水銀柱ミリメートルなどの「6単位」を追加することになり、関係政令・省令が2013年9月26日に改正された。これによって、血圧の計量には水銀柱ミリメートルのみが使用することができるのに対して、生体内圧力の計量には、従来のトル、ミリトル、マイクロトル以外にも上記の6単位、合わせて9単位が使用できることになった。
なお、「生体内の圧力」とは、例えば、頭蓋内圧力、眼圧、気道内圧、膀胱内圧力のことであり、「血圧」はここでいう「生体内の圧力」ではないことに注意。
以下の単位は、mmHgと同様に、歴史的には水銀柱の高さに基づく単位であったが、現在はパスカルから直接に定義されている。
MM
MM, Mm, mm
リスト
リスト
ハッシュ
ハッシュほかタイトルへの使用多数
深さ優先探索
深さ優先探索（ふかさゆうせんたんさく、、バックトラック法ともいう）は、木やグラフを探索するためのアルゴリズムである。アルゴリズムは根から(グラフの場合はどのノードを根にするか決定する)始まり、バックトラックするまで可能な限り探索を行う。「縦型探索」とも呼ばれる。
形式的には、深さ優先探索は、探索対象となる木の最初のノードから、目的のノードが見つかるか子のないノードに行き着くまで、深く伸びていく探索である。その後はバックトラックして、最も近くの探索の終わっていないノードまで戻る。非再帰的な実装では、新しく見つかったノードはスタックに貯める。
深さ優先探索の空間計算量は幅優先探索の空間計算量より最悪のケースでは同じだが一般的なケースではずっと小さい。また、探索の種類によっては、分岐を選択するためのヒューリスティックな方法にも向いている。両者の時間計算量は、最悪のケースではノード数とたどる辺の数の合計に比例する。
function 深さ優先探索(v)
function 深さ優先探索(v)
以下は、2頂点間の経路を探す例。なお、これを幅優先探索でやると、辺の重みなしの最短経路問題になる。
def depthFirstSearch( start, goal ):
幅優先探索
幅優先探索（はばゆうせんたんさく、）はグラフ理論()において木構造()やグラフ()の探索に用いられるアルゴリズム。アルゴリズムは根ノードで始まり隣接した全てのノードを探索する。それからこれらの最も近いノードのそれぞれに対して同様のことを繰り返して探索対象ノードをみつける。「横型探索」とも言われる。
幅優先探索は解を探すために、グラフの全てのノードを網羅的に展開・検査する。最良優先探索とは異なり、ノード探索にヒューリスティクスを使わずに、グラフ全体を目的のノードがみつかるまで、目的のノードに接近しているかどうかなどは考慮せず探索する。ノードの展開により得られる子ノードはキューに追加される。訪問済みの管理は配列やセットなどでも行える。
v は頂点。
最悪の場合、幅優先探索は全ての経路を考慮に入れる必要があるので、幅優先探索の時間計算量はO(|E|)である。ここで|E|はグラフ内の辺の数である。
見つかったノードを全て記録する必要があるので、幅優先探索の空間計算量はO(|V|)となる。ここで|V|はグラフ内のノードの数である。または、formula_1ということができる。ここでBは枝分かれの最大数でMは木の最長経路の長さである。この量の巨大さは幅優先探索が規模の大きな探索において非現実的な理由である。
幅優先探索は完全である。つまり、解が存在する場合はグラフによらず解をみつけることができるということである。しかしながら、グラフが無限で探索対象の解が存在しない場合、幅優先探索は終了しない。
一般に幅優先探索は最適で、常に開始ノードと終了ノードの長さが最も少ない辺を返す。もしグラフが重みつきならば、最初のノードの隣のノードが最良のゴールとは限らないが、この問題は辺のコストを考慮に入れた均一コスト探索()で解決できる。
幅優先探索はグラフ理論における多くの問題を解くために使うことができる。以下は一例である。
参照透過な関数型言語の場合は余再帰と遅延評価を使うと簡潔に書ける。下記は Scala の場合で、Scalaz の unfold が余再帰で、Stream が遅延リスト。
import scala.collection.immutable.Queue
import scalaz.Scalaz.unfold
case class Tree[T](value: T, children: Seq[Tree[T]])
def breadthFirstSearch[T](root: Tree[T]): Stream[T] =
根本分裂
根本分裂（こんぽんぶんれつ）とは、仏教教団において、釈迦の死後100年頃、第二回結集の後、それまで1つであった弟子たちの集団が、大衆部と上座部の2つの教団に分裂した出来事のことである。分裂は2つではなく3つだったという説もある（分別説部）。これが起きた時代は、婆沙論によればアショーカ王の時代とされ、マハーワンサによればカーラーショーカ王の時代とされている。
分裂の原因については南・北両伝で大きな相違がある。今となってはどちらの説が正しく事件の様相を伝えているのかは明確ではないが、南伝北伝ともに「上座部」に属するグループが伝えた説であることを知っておくべきであろう。
南伝の『島史』（ディーパワンサ、diipavaMsa）、『大史』（マハーワンサ、mahaavaMsa）によると、ヴァイシャリーのヴァッジ族の比丘が唱えた十事の問題が分裂の原因である。十事とは、従来の戒律（教団の規則）を緩和した十の除外例であり、この中に「金銀を扱ってもよい」という条項が入っていた。ところが、実際に托鉢などに出ると食事だけでなく金銭を布施されることがあり、この布施を認めるかどうかが大きな問題となった。これを認める現実派は、多人数であったので「大衆部」と呼ばれ、この除外例を認めない厳格なグループは少人数で長老上座が多かったので「上座部」と名づけられた。上座部ではこの十事を非法と定めたことから、これを十事非法（じゅうじのひほう）という。
ただし有部の記録によれば、問題になったが収まったとされ、分裂の原因とはされていない。スリランカの大寺派の記録によると、分裂の原因だったとされている。
北伝の『異部宗輪論』では、大天（だいてん）の唱えた五事の問題が原因であったという。五事とは、修行者の達する究極の境地である阿羅漢（アルハット、arhat）の内容を低くみなす5つの見解のことである。この五事を認めたのが「大衆部」となり、反対したのが「上座部」となった。これをいわゆる大天五事（だいてんのごじ）という。
仏教学者の中村元は、根本分裂の原因としては、南方所伝の十事問題説が正しく、北方所伝の五事新説は、のちの大衆部から分裂した制多山部の祖である同名の「大天」の言行が拡大投影されたものではないかと述べている。また十事によって、すぐに分裂が起こったのではなく、しだいに上座部と大衆部が対立するようになり分裂したとも述べている。
その後、100年頃には、北伝所説では20の部派が成立する。これを枝末分裂（しまつぶんれつ）という。
これらの分類には、現在の上座部仏教の源流と考えられている分別説部は含まれない（部派仏教、分別説部）。
これが起きた年代も、大寺派の主張と、有部の主張では異なっており、大寺派の主張であるマハーワンサに従えば、アショーカ王が統治した時代には既に枝末分裂が終わっていた事になる。一方で有部の主張（婆沙論）によれば、アショーカ王時代に、やっと根本分裂が起こった事になる。
Bootstrap Protocol
Bootstrap Protocol（ブートストラップ プロトコル、BOOTP）は、ネットワークに接続されたクライアントが、IPアドレスやホスト名、サブネットマスク等を自動的に取得するためのプロトコルである。RFC 951で定義された。主に、オペレーティングシステムがブートする際に用いられる。
現在ではDHCPがBOOTPの上位互換プロトコルとなっており、BOOTPは徐々に使用されなくなってきている。
前もってBOOTPサーバ側では、MACアドレスとIPアドレス・ホスト名の対応表を用意しておく。ネットワークに接続された機器は自らのMACアドレスをブロードキャストし、これを受け取ったBOOTPサーバが、対応表に従ってIPアドレスを配布する。DHCPのような動的なIPアドレスの配布は行えない。
部派仏教
部派仏教（ぶはぶっきょう、）とは、釈迦の死後百年から数百年の間に仏教の原始教団から分裂して成立した諸派の仏教。アビダルマ仏教ともいう。紀元前3世紀頃に原始教団が上座部と大衆部に分裂（根本分裂）したのち、この2部派がさらに分裂してゆき、部派の数は全体で20となった。各部派は、釈迦が残した教法を研究・整理して、独自の教義を論（アビダルマ）として作り、互いに論争した。部派仏教は、釈迦と直弟子時代の初期仏教を継承し、大乗仏教の成立後も数世紀に渡りインドで大きな勢力を有していたとされる。のちに興った大乗仏教からは小乗仏教と貶称された。
部派仏教は、欧米では または（しばしば分裂前も含めて）（初期仏教）と称される。 と呼ばれることもあるが、この語は1980年にハーバード大学の永富正俊が使い始めた用語である。
釈迦の死から100年後ごろのアショーカ王（前3世紀）のころ、仏教教団は上座部（テーラワーダ、、）と大衆部（だいしゅぶ、マハーサンギカ、）とに分裂した。これを根本分裂と呼ぶ。根本分裂の原因は、戒律や教理の解釈の対立（十事に関し、第十の金銀銭の布施を受け取ることの緩和如何）だとする説などがある。
以後、分派が繰り返され、上座部系11部派と大衆部系9部派のいわゆるが成立した。この20部派とこれらの部派が伝えた経・律・論の教説が「部派仏教」と呼ばれる。その代表的な部派には、
などがある。
大乗仏教から特に批判を受けたのは上座部系の説一切有部である。彼らがもっとも多くの比丘を擁していただけでなく、三世実有・法体恒有を主張し、存在としての法が実在するとしたので、存在が空であるとした大乗仏教から批判を受けた。しかし上座部系の法蔵部や経量部の教理は大乗仏教の教理と一致することが多く、大乗仏教成立の起源に彼らの教理の影響があったと考えられている。
このような対立により、大乗仏教側からは（特に説一切有部に対し）小乗仏教と蔑称したとされており、説一切有部が部派仏教の中で特に有力であったことから、現在では大乗仏教という呼称に対応して上座部や部派仏教全体を含めて小乗仏教と呼ぶこともある。
スリランカに伝えられた上座部は特に「南方上座部」（赤銅鍱部）と呼ばれ、ミャンマー・タイ・カンボジアなどの東南アジア諸国に伝わり今日にいたっている。
部派の分派の様子は、北伝と南伝では少し異なっている。それを図示すれば以下のようになる。
Reverse address resolution protocol
Reverse address resolution protocol(逆アドレス解決プロトコル、略称：RARP、リバースARP)は、機器の物理アドレス(MACアドレス)からIPアドレスを取得するためのプロトコルである。
機器は自らのMACアドレスをブロードキャストし(RARPリクエスト)、それに対してRARPサーバが応答してIPアドレスを配布する。そのため、RARPサーバは必須である。RARPサーバにはMACアドレスとそれに対応するIPアドレスを登録してある。
データリンク層に属する。
IPを要求してきた機器に渡せるのはIPアドレスのみで、サブネットマスク、デフォルトゲートウェイ、DNSサーバーのアドレスなどは渡せない。また、データリンク層の技術なのでルータを越えて利用できない。さらに、RARPサーバーには事前に要求機器のMACアドレスを登録しておく必要があり、柔軟性に欠ける。このため、近年では同機能でより高機能なDHCPなどにより代替されることが多い。
満州語
満州語（滿洲語、まんしゅうご、、転写：manju gisun）は、満洲族が話すツングース諸語に属する言語。
満洲族は中国の統計で、1千万人を超える人口を誇る。しかし、一方で清代の長年にわたり、人口の上では圧倒的な少数派でありながら支配者として漢族を含む中国全体に君臨した結果、満洲族の文化は中国文化と融合・同化していった。そして清が滅び、漢族が主体の時代に入ると、その同化速度は加速していくこととなり、多くの固有の文化が失われていった。
満洲語もそのようにして失われていった文化の一つであり、満洲語の話者は満洲族の間でも現在では極めて少なく、消滅の危機に瀕する言語の一つである。
その一方、清代には旗人を中心に、北京周辺で話されていた言葉と満洲語の語彙が混じり合った言葉が用いられた。その結果、北京語は他の方言とは異なる特徴を持つ言葉となった。その北京語は、現在共通語として使用されている普通話の元となっている。
民間の漢人は、満洲語と満洲文字の習得を禁止されていた。漢人で満洲語と満洲文字を学ぶことを許され、中央政治に参加できたのは、科挙合格者の状元と榜眼のみであった。
満洲語は、言語学的にはツングース諸語に分類される膠着語である。アルタイ語族があるとすればツングース語派に分類されることになる。南ツングース語群に属する。女真語とは近縁とされるが、親子関係にはない。
南北2つの方言があったとされる。
2017年現在、中国東北部（黒龍江省富裕県三家子村など）で継承されている満洲語（現代満語）は、東音を主体として北音の影響を受けた変種である。
西音は北京にて消失した。南音は中国東北部では既に消滅したものの、新疆にて錫伯語として継承されている。
以下に満洲文語の音韻を概観する（ローマ字はメレンドルフ方式による満洲文字の翻字である）。必要に応じて国際音声記号による補足説明を加える。
以下の7つがある。男性（陽性）母音・女性（陰性）母音・中性母音による母音調和が存在するが、厳格ではない。音素の配列において以下のような特徴があり、それらの中には日本語と類似するものも少なくない。ただしrとlの区別がある、音節末に立ちうる子音が日本語よりは豊富であるなど、相違点もある。
満洲語の表記は、モンゴル文字を改良して作られた満洲文字を使う。一方でラテン文字転写も盛んに行われている。主な転写法にメレンドルフ式と漢語拼音式があり、違いは以下の通りである。
満洲語は類型論的に膠着語に分類され、語順は日本語と同じく「主語―補語―述語 (SOV)」の順である。修飾語は被修飾語の前に置かれる。
また、関係代名詞がなく代わりに動詞が連体形を取って名詞を修飾するのも、日本語と同様である。
さらに、日本語同様、動詞を活用する（動詞語幹に接尾辞を付ける）ことで、日本語で言う過去形や連用形と同じ働きを、動詞に持たせることができる。
例えば、動詞 genembi（行く）の語幹 gene に、過去を表す hV をつけ gene-he とすると"行った"となる。大抵の場合、"hV"で過去を表せるが、例外もある。
tucimbi（出る）, jalambi（止める）, jombi（思い出す）, sambi（知る）, sembi（言う）, ukambi（逃げる）, sumbi（脱ぐ）などには-kVを付け、其々tucike, jalaka, jongko, sangka, sengke, ukaka, sungkeとするのが一般的である。
満洲語の語彙には主に3つの特徴がある
比丘
比丘（びく、、）とは、仏教において出家し、具足戒を守る男性の修行者である。元来は「食べ物を乞う人」という意味の言葉。
インドでは紀元前六世紀ごろから、出家し、各地を遊行しながら托鉢する修行者がおり、釈迦もその一人であった。釈迦の弟子が増え仏教教団が成立してからは、その主要な構成員として、信徒に教えを説き、教団を維持する働きをもつ。
ページランク
ページランク (PageRank) は、ウェブページの重要度を決定するためのアルゴリズムであり、検索エンジンのGoogleにおいて、検索語に対する適切な結果を得るために用いられている中心的な技術。Googleの創設者のうちラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンによって1998年に発明された。名称の由来は、ウェブページの"ページ"とラリー・ペイジの姓をかけたものである。
PageRankはGoogleの商標であり、またPageRankの処理は特許が取得されている。ただし、特許はGoogleではなくスタンフォード大学に帰属しており、Googleはスタンフォード大学から同特許の権利を独占的にライセンスされている。なお、同大学は特許の使用権と交換にGoogleから180万株を譲渡されているが、その株式は2005年に3億3,600万ドルで売却された。
PageRank アルゴリズムの発想は、引用に基づく学術論文の評価に似ている。この発想を、数億～数十億ページにのぼるウェブページのリンク関係にも適用したのが PageRank である（PageRank の登場まで、このような大規模なリンク関係に適用するのは難しかった）。
この方法を適用することにより、仲間内でリンクし合っているだけのサイトの重要度が上がりにくくなり、リンク集のような多くのリンクを張っているだけのサイトからのリンクの重要性を相対的に減らす効果がある。
以上を少し単純化して数学的に表すと、次のような方法が考えられる。
すなわち、各ページに「流れ込む」リンクの得点の総和と、各ページから「流れ出す」リンクの得点の総和が等しくなるようにして、その総和をそのページの得点と考えるのである。
この得点が高いほど、そのページは重要であると考えられる。
全体にわたって矛盾が生じないようにうまく得点を割り振る必要があるが、これは一種のフローの問題であり、この問題の解法については様々な理論が考え出されている。
グラフ理論の言葉を使うなら、次のようなことである。
補足すると、上の定義において、B は A の各要素をその列の非零要素の数で割ったものである。 従って、B の各列の和は 1 になっている。
B は推移確率行列と呼ばれ、あるページからあるページへリンクによってジャンプする確率を表しているものと考えられる。
によれば、あるページAのページランクPR(A)は、次の式で定義される。
リンクに属性 "rel="nofollow"" を加えることで、同リンクをページランクの計算対象から除外することが可能となっている。これは、ブログにおけるコメントスパムへの対策などを主目的として、2005年のはじめにGoogleにより提案されたものである。例えばページAからページBにリンクする場合、ページBのURLを仮にhttp://ja.wikipedia.org/とするならば、とすることで、ページBがページAから受け取る（便宜的表現）ページランクは無となる。
なお、Wikipediaを含むMediaWikiの外部リンクにはすべてこの属性を持たせている。これは、Wikipedia(MediaWiki)が宣伝の道具に利用されるのを防ぐためである。
Buzzurl、del.icio.usといったソーシャルブックマークにおいても、ブックマークスパム対策として、この属性が使われる傾向にある。
アクションロールプレイングゲーム
アクションロールプレイングゲームとは、コンピュータゲームのジャンルの一つである。アクティブロールプレイングゲームとも呼ばれる。
アクションゲームの要素とロールプレイングゲーム（RPG）の要素とアドベンチャーゲームの要素を併せ持ったものを指す。アクションRPGやARPG（A-RPG）と略される。また、現実世界で行われる「ライブアクションロールプレイングゲーム」とは別物である。
キャラクターを成長させつつ冒険を重ねていくというロールプレイングゲームの要素と、戦闘シーンでの選択する戦術だけではなく操作のタイミングなどが考慮されるアクションゲーム的な処理と、隠された謎や仕掛けを見つけていくアドベンチャーゲームの要素が備わったものが基本型である。特にこれらのシーンがシームレスに繋がるゲームを「アクションロールプレイングゲーム」と呼ぶことが多く、テイルズ オブ シリーズのように戦闘シーンがリアルタイムで行われても移動画面などから切り替わるゲームでは単に「ロールプレイングゲーム」と呼ばれやすい。
また、『トルネコの大冒険 不思議のダンジョン』をはじめとしたローグライクゲームは画面構成や操作法がアクションRPGに類似するが、ローグライクゲームはプレイヤー側が一度の行動をとるごとに相手側も一度の行動をとるターン制であり、アクションゲーム的要素を持ち合わせていないため、アクションRPGではない。
アクティブロールプレイングゲームは、1980年代前半に主流だった「自由度が高いが展開が淡白で操作方法自体が難しいロールプレイングゲーム」に対してのアンチテーゼとして登場した経緯があり、1980年代後半のパソコン雑誌で山下章などが中心となって使用したジャンル表記である。
1980年代は「アクティブロールプレイングゲーム」と「アクションロールプレイングゲーム」の表記が混在していたが、次第に「アクティブ〜」の表記は使われなくなっていった。
1980年代前半、『ドルアーガの塔』（1984年）、『ハイドライド』（1984年）が登場し、ARPGの分野成立の基となった。続いて日本ファルコムの『ドラゴンスレイヤーシリーズ』、特に第2作の『ザナドゥ』（1985年）は記録的な売り上げとなるなどARPGは大きな支持を得る。
当時のARPGは攻略対象を求めるアーケードやPCゲーマーの性質から難度の高さを競っていたが、1987年、「今、RPGは優しさの時代へ。」をキャッチコピーとした日本ファルコムの『イースI』が出、誰でもクリアできること（クリアする楽しみ）を売りとし「優しいけれども易しくはない」と評される絶妙なゲームバランスを提示し、さらに支持を拡大した。
同年にはハイドライド3も発売され、アクションを売りにする一方、貧弱であった物語性の提示も重厚になっていった。