hotchpotch/miracl-hf-unified huggingface dataset:
बाइनरी सर्च ट्री
कम्प्यूटर विज्ञान में बाइनरी सर्च ट्री (बीसटी) एक ऐसा बाइनरी ट्री है जो की रूटेड बाइनरी ट्री है और जिसके नोड की वैल्यू उसके लेफ्ट सुब्त्री से ज़्यादा होती है और राइट सुब्त्री से काम होती हैं। बाइनरी सर्च ट्री एक प्रकार का डाटा स्ट्रक्चर है, जिसे डाटा जैसे की नंबर्स स्टोर करने के लिए इस्तेमाल किया जाता हैं। बाइनरी सर्च ट्री बाइनरी सर्च को डेटा आइटमों को तेजी से देखने, जोड़ने और हटाने के लिए अनुमति देते हैं और इसका उपयोग डायनामिक सेट और लुकअप टेबल को लागू करने के लिए किया जाता है । एक बीएसटी में नोड्स के आदेश के वजह से प्रत्येक तुलना शेष पेड़ के लगभग आधे हिस्से में आती है, इसलिए पूरे लुकअप का समय बाइनरी लॉगरिदम के समानुपाती होता है । यह एक (अनसुलझी) सरणी में कुंजी द्वारा आइटम खोजने के लिए आवश्यक रैखिक समय से बहुत बेहतर हैं।
एक द्विआधारी खोज पेड़ एक जड़ बाइनरी पेड़ है, जिसके प्रत्येक आंतरिक नोड्स एक कुंजी स्टोर करते हैं, और प्रत्येक नोड के दो अलग-अलग उप-वृक्ष हैं, जिन्हें आमतौर पर बाएं और दाएं दर्शाया जाता है। यह वृक्ष अतिरिक्त रूप से द्विआधारी खोज संपत्ति को पूरा करता है जो की कहता है, प्रत्येक नोड में कुंजी बाईं उप-ट्री में संग्रहीत किसी भी कुंजी से अधिक या बराबर होती है, और दाहिने उप-ट्री में संग्रहीत किसी भी कुंजी से कम या बराबर होती हैं। यह पेड़ की पत्तियों (अंतिम नोड्स) में कोई कुंजी नहीं होती है और उन्हें एक दूसरे से अलग करने के लिए कोई संरचना नहीं होती है।
बाइनरी सर्च ट्री का अन्य डेटा संरचनाओं पर प्रमुख लाभ यह है कि संबंधित सॉर्टिंग एल्गोरिदम और खोज एल्गोरिदम जैसे कि इन-ऑर्डर ट्रैवर्सल बहुत तेज हो जाते हैं, उन्हें कोड करना भी आसान हो जाता है।
द्विआधारी खोज पेड़ तीन मुख्य कार्य करते हैं, जो की हैं, तत्वों का सम्मिलन, विलोपन और लुकअप (यह देखना कि क्या कुंजी मौजूद है)।
हम खोज शुरू करते हैं कि क्या पेड़ शून्य है, तो कुंजी पेड़ में मौजूद नहीं है। फिर अगर नहीं तोह, हम देखते हैं कि कुंजी रूट नोड के बराबर है, यदि हां तो हमारे पास रूट नोड के रूप में उत्तर है। यदि नहीं, तो हम बाएं और दाएं उपप्रकारों में खोज करते हैं ।यदि कुंजी का मान रूट नोड के मान से कम है, तो हम बाईं सबट्री में पुनरावर्ती खोज करते हैं और यदि यह इसके मूल्य से अधिक है, तो हम दाए उपप्रकार में खोज करते हैं।यह प्रक्रिया तब तक दोहराई जाती है जब तक कि कुंजी नहीं मिल जाती या पूरे पेड़ ख़तम नहीं हो जाता।
"पाइथन" में एक नमूना खोज कोड: def search_recursively(key, node): इंसर्शन शुरू होती है जैसे ही खोज शुरू होती हैं यदि कुंजी जड़ के बराबर नहीं है, तो हम पहले की तरह बाएं या दाएं सबट्री खोजते हैं। आखिरकार, हम एक बाहरी नोड तक पहुंच जाएंगे और नोड की कुंजी के आधार पर नए कुंजी-मूल्य जोड़ी को उसके दाएं या बाएं बच्चे के रूप में जोड़ देंगे।
"पाइथन" में एक नमूना इंसर्शन कोड: def binary_tree_insert(node, key, value): इनॉरडेर ट्रेवेर्सल बाइनरी सर्च ट्री के सारे नोड्स को सॉर्टेड आर्डर में देता है इससलए वह सबसे अच्छा ट्रेवेर्सल माना जाता ह। इसे पहले रूट के पूरे बाएँ उप-भाग के माध्यम से पुनरावृत्ति करते हुए और फिर पुन: रूट के माध्यम से दाईं सबट्री पर जाकर किया जा सकता है।
"पाइथन" में एक नमूना ट्रेवेर्सल का कोड: def traverse_binary_tree(node, callback):
बैक ट्रैकिंग
बैकट्रैकिंग () कुछ कम्प्यूटेशनल समस्याओं को हल करने के लिए एक एल्गोरिथ्म() तकनीक है। यह समाधान खोजने के लिए पुनरावर्ती कॉलिंग () का उपयोग करता है।
बैकट्रैकिंग के लिए क्लासिक उदाहरण आठ रानियों की पहेली है(), जिसमें हमें एक मानक शतरंजबोर्ड पर आठ शतरंज रानियों के सभी संभावित स्थानों को खोजना होता है ताकि कोई रानी किसी अन्य पर हमला न करे।
आम बैकट्रैकिंग दृष्टिकोण में, आंशिक उम्मीदवार बोर्ड की पहली k पंक्तियों में k रानियों की व्यवस्था करते हैं, सभी अलग-अलग पंक्तियों और स्तंभों में। किसी भी आंशिक समाधान में दो परस्पर आक्रमण करने वाली रानियों को छोड़ दिया जा सकता है। बैकट्रैकिंग के बारे में अच्छी बात यह है कि बैकट्रैकिंग अक्सर सभी पूर्ण उम्मीदवारों की ब्रूट फोर्स गणना की तुलना में बहुत तेज है क्योंकि यह एक ही टेस्ट के साथ कई उम्मीदवारों को खत्म कर देता है।
क्रॉसरवर्ड(), मौखिक अंकगणित(), सुडोकू(), और कई अन्य पहेलियों जैसे बाधा संतुष्टि समस्याओं() को हल करने के लिए बैकट्रैकिंग एक महत्वपूर्ण उपकरण है। यह लैंग्वेज जैसे आइकॉन(), प्लानर() और प्रोलॉग() का आधार भी है। "बैकट्रैक" शब्द अमेरिकी गणितज्ञ डी.एच. लेहमर() द्वारा 1950 के दशक में बनाया गया था। अग्रणी स्ट्रिंग-प्रोसेसिंग भाषा (1962) एक बिल्ट-इन
सामान्य बैकट्रैकिंग सुविधा प्रदान करने वाली पहली भाषा रही है।
बैक ट्रैकिंग एल्गोरिथ्म आंशिक उम्मीदवारों के एक सेट की गणना करता है, जो सिद्धांत रूप में, दिए गए समस्या के सभी संभव समाधान देने के लिए विभिन्न तरीकों से पूरा किया जा सकता है। उम्मीदवार विस्तार चरणों के अनुक्रम द्वारा पूरा किया जाता है।
वैचारिक रूप से, आंशिक उम्मीदवारों को एक पेड़ संरचना(), संभावित खोज पेड़ के नोड्स के रूप में दर्शाया जाता है। प्रत्येक आंशिक उम्मीदवार उम्मीदवारों का पूर्वज होता है जो एक विस्तार कदम से इससे भिन्न होता है; पेड़ के पत्ते आंशिक उम्मीदवार हैं जिन्हें आगे नहीं बढ़ाया जा सकता है।
बैकट्रैकिंग एल्गोरिथ्म इस खोज के पेड़ को जड़ से नीचे गहराई से पहले ()क्रम में खोजता है।
एल्गोरिथ्म की कुल लागत प्रत्येक नोड को प्राप्त करने और संसाधित करने की लागत के वास्तविक पेड़ के नोड्स की संख्या है। इस तथ्य पर विचार किया जाना चाहिए जब संभावित खोज पेड़ को चुनना और छंटाई परीक्षण(pruning test) को लागू करना।
बैक ट्रैकिंग निस्संदेह काफी सरल है - हम प्रत्येक नोड को इस प्रकार "एक्सप्लोर" करते हैं:
"नोड एन" का पता लगाने के लिए:
1. यदि N एक लक्ष्य नोड है, तो "सफलता" लौटाएं
2. यदि एन एक पत्ती नोड है, तो "विफलता" लौटें
3. N के प्रत्येक बच्चे के लिए,
C का अन्वेषण(explore) करें
यदि C सफल रहा, तो "सफलता" लौटाएं
4. वापसी "विफलता" जनरल स्यूडोकोड boolean solve(Node N) {
उदाहरण, जहां पहेली या समस्याओं को हल करने के लिए बैकट्रैकिंग का उपयोग किया जा सकता है, जिसमें शामिल हैं:
1. पहेलियाँ जैसे2. कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइज़ेशन प्रॉब्लम्स जैसे कि3. लॉजिक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज जो सॉल्यूशंस जेनरेट करने के लिए आंतरिक रूप से बैकट्रैकिंग का उपयोग करती हैं जैसेसामान्य बाधा संतुष्टि समस्या में पूर्णांक x = (x [1], x [2],…, x [n]), प्रत्येक श्रेणी में प्रत्येक {1, 2,…, m} की सूची खोजने में सम्‍मिलित है, जो कुछ को संतुष्ट करता है बाधा (बूलियन फ़ंक्शन) F। उदाहरण के लिए, यदि F कई बूलियन के संयोजन का अनुमान लगाता है,
F = F[1] ∧ F [2] ∧ ... ∧ F [p],
और प्रत्येक F [i] केवल चर x [1],…, x [n] के छोटे उपसमूह पर निर्भर करता है।
जॉन मैकार्थी
जॉन मैकार्थी अमरीका मे रहने वाले कंप्युटर और संज्ञानात्मक विज्ञान के एक प्रसिद्ध वैज्ञानिक थे। उनका जन्म 4 सितमबर, 1927 को हुआ था और मृत्यु 24 अक्टूबर, 2011 मे हुई थी। आज भी मैकार्थी को कृत्रिम बुद्धि के अनुशासन के प्रमुख संस्थापकों में से एक माना जाता है। उन्होंने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" (एआई) शब्द को गढ़ा है। इसके इलवा उन्होंने लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा को भी विकसित किया है । आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बनाने मे इनका काफी योगदान रहा । मैकार्थी ने अपने करियर का अधिकांश समय स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में बिताया था। उन्होंने अपने जीवन मे कई पुरस्कार और सम्मान प्राप्त किए, जैसे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विषय में उनके योगदान के लिए उनहे ट्यूरिंग पुरस्कार, यूनाइटेड स्टेट्स नेशनल मेडल ऑफ़ साइंस और क्योटो पुरस्कार जैसे सम्मानों से नवाजा गया था।
जॉन मैकार्थी का जन्म बोस्टन, मैसाचुसेट्स में 4 सितंबर, 1927 को हुआ था। उनके पिता जॉन पैट्रिक एक आयरिश अप्रवासी थे और उनकी माता इडा (ग्लैट) मैकार्थी एक लिथुआनियाई यहूदी अप्रवासी थीं। उनके पिता आयरलैंड के एक मछली पकड़ने वाले गाँव से आए थे। महामारी के दौरान जॉन के परिवार को कई बार घर बदलना पड़ा। उनके घर बदलने का सिलसिला तब खतम हुआ जब मैक्कार्थी के पिता को लॉस एंजिल्स, कैलिफोर्निया में अमलगमेटेड क्लॉथ वर्कर्स के लिए एक आयोजक के रूप में नौकरी मिली। उनकी माता की मृत्यु सन 1957 में हुई।
बचपन से ही मैकार्थी असाधारण रूप से बुद्धिमान थे। वह बेलमोंट हाई स्कूल से दो साल पहले ही स्नातक हो गए। इसके बाद सन 1944 मे उन्होंने कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी(कैलटेक) मे दाखिला ले लिया। शुरुआत से ही मैकार्थी ने गणित मे काफी योग्यता दिखाई। ऊनहोने बचपन मे ही कॉलेज के पहले दो साल की पढ़ाई पूरी कर ली थी जिसकी बदौलत उनको पहले दो साल पढ़ने की जरूरत नहीं पड़ी। शारीरिक शिक्षा पाठ्यक्रमों में भाग ना लेने के कारण उनहे कैलटेक से निलंबित कर दिया गया था। ईसके बाद जॉन अमेरिकी सेना मे शामिल हो गए और फिर उन्होंने सन 1944 मे गणित मे डिग्री प्राप्त कर ली। एक बार उन्होंने जॉन वॉन न्यूमैन के एक व्याख्यान में भाग लिया , जिसने उनहे बहुत प्रभावित किया। उनहोने अपनी पीएचडी प्रोजेक्शन ऑपरेटरों और आंशिक अंतर समीकरणों पे शोध प्रबंध पूरा करने के बाद प्रिंसटन यूनिवर्सिटी से हासिल की।
मैकार्थी की तीन बार शादी हुई थी। उनकी दूसरी पत्नी का नाम वेरा वाटसन था, जो एक प्रोग्रामर होने के साथ साथ एक पर्वतारोही भी थी। वेरा की सन 1978 में मृत्यु हो गई थी। फिर उन्होंने कैरोलिन टैलकोट से शादी की जो के स्टैनफोर्ड में एक मशहूर कंप्यूटर वैज्ञानिक थीं। मैकार्थी खुद को नास्तिक मानते थे। सन 1968 में सोवियत आक्रमण के बाद वो एक रूढ़िवादी रिपब्लिकन बन गए। मैक्कार्थी का 24 अक्टूबर सन 2011 में स्टैनफोर्ड में उनके घर पर ही निधन हो गया था।
जॉन मैकार्थी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संस्थापक पिता में से एक हैं। मैकार्थी ने 1950 के दशक के उत्तरार्ध में लिस्प का आविष्कार किया था। मैकार्थी ने 1955 में "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द गढ़ा और 1956 में प्रसिद्ध डार्टमाउथ सम्मेलन का आयोजन किया। मैकार्थी ने तीन सबसे शुरुआती समय-साझाकरण प्रणाली के निर्माण में काफी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई थी। सार्वजनिक रूप से उपयोगिता कंप्यूटिंग के विचार का सुझाव देने वाला वह पहले व्यक्ति थे।.1966 में मैक्कार्थी और उनकी टीम ने स्टैनफोर्ड में एक कंप्यूटर प्रोग्राम लिखा था जो सोवियत संघ में समकक्षों के साथ शतरंज का खेल खेलने के लिए इस्तेमाल किया गया था ; मैकार्थी की टीम ने दो गेम गंवाए और दो गेम ड्रॉ किए।
बिटोनिक सॉर्टर
बिटोनिक सॉर्ट छँटाई के लिए एक क्लासिक समानांतर एल्गोरिदम है। बिटोनिक अनुक्रम
एक अनुक्रम को बिटोनिक कहा जाता है यदि यह पहले बढ़ रहा है, तो घट रहा है। दूसरे शब्दों में, एक अरैस्ट अरेस्ट [0..n-i] बिटोनिक है अगर कोई इंडेक्स I मौजूद है जहाँ 0 <= i <= n-1 ऐसा है
x0 <= X1… .. <= xi और xi> = xi + 1… ..> = xn-1.
यादृच्छिक इनपुट से बिटोनिक अनुक्रम कैसे बनाएं?
हम लगातार 2-तत्व अनुक्रम से 4-तत्व बिटोनिक अनुक्रम बनाकर शुरू करते हैं। अनुक्रम x0, X1, x2, x3 में 4-तत्व पर विचार करें। हम x0 और X1 को आरोही क्रम में और x2 और x3 को अवरोही क्रम में सॉर्ट करते हैं। हम फिर 4 तत्व बिटोनिक सीक्वेंस बनाने के लिए दो जोड़ों को मिलाते हैं।
अगला, हम दो 4 तत्व बिटोनिक क्रम लेते हैं, एक को आरोही क्रम में, दूसरे को अवरोही क्रम में (बिटोनिक सॉर्ट का उपयोग करते हैं, जिसके बारे में हम नीचे चर्चा करेंगे), और इसी तरह, जब तक हम बिटोनिक अनुक्रम प्राप्त नहीं कर लेते। उदाहरण:
चरण 1: प्रत्येक 2-निरंतर तत्वों को बिटोनिक अनुक्रम के रूप में विचार करें और प्रत्येक 2- जोड़ी तत्वों पर बिटोनिक सॉर्ट लागू करें। अगले चरण में, दो 4 तत्व बिटोनिक क्रम और इतने पर ले लो।
चरण 2: दो 4 तत्व बिटोनिक क्रम: A (3,7,8,4) और B (2,6,5,1) 2 की तुलना में लंबाई के साथ
इस चरण के बाद, हमें लंबाई 8 का बिटोनिक अनुक्रम मिलेगा।
3, 4, 7, 8, 6, 5, 2, 1 बिटोनिक छँटाई
इसमें मुख्य रूप से दो चरण शामिल हैं।
बिटोनिक सॉर्ट का विश्लेषण
लंबाई n / 2 के दो क्रमबद्ध अनुक्रमों से लंबाई n का एक क्रमबद्ध क्रम बनाने के लिए, log(n) तुलना की आवश्यकता होती है (उदाहरण के लिए: log आकार जब log2(8) = 3 होता है। इसलिए, तुलनाओं की संख्या T (n) है। संपूर्ण सॉर्टिंग इसके द्वारा दी गई है:
T(n) = log(n) + T(n/2)
इस पुनरावृत्ति समीकरण का हल है
T(n) = log(n) + log(n)-1 + log(n)-2 + … + 1 = log(n) · (log(n)+1) / 2
के रूप में, छँटाई नेटवर्क के प्रत्येक चरण में n / 2 तुलनित्र होते हैं। इसलिए कुल? (एन log^2n) तुलनित्र। संदर्भ:
हाथ धोना
हाथ धोने (या हैंडवाशिंग), जिसे हाथ की सफाई के रूप में भी जाना जाता है, वायरस/बैक्टीरिया/कीटाणुओं/सूक्ष्मजीवों, गंदगी, ग्रीस, या अन्य हानिकारक और अवांछित पदार्थों को हटाने के लिए साबुन (या समतुल्य सामग्री) और पानी से हाथ साफ करने का कार्य है। हाथों को। धुले हुए हाथों को सुखाना इस प्रक्रिया का हिस्सा है क्योंकि गीले और नम हाथ अधिक आसानी से पुन: बन जाते हैं।
विश्व स्वास्थ्य संगठन निम्नलिखित के पहले/बाद "में कम से कम 20 सेकंड के" लिए हाथ धोने की सलाह देता है: हालाँकि, यदि साबुन और पानी उपलब्ध नहीं है, तो हैंड सेनिटाइज़र जो कि पानी में कम से कम 60% अल्कोहल है (विशेष रूप से, इथेनॉल या आइसोप्रोपिल अल्कोहल/आइसोप्रोपेनॉल (रबिंग अल्कोहल)) का उपयोग तब तक किया जा सकता है, जब तक कि हाथ नेत्रहीन रूप से अत्यधिक न हों। गंदा या चिकना। जब हाथ धोने और उपयोग करने वाले हैंड सेनिटाइज़र दोनों उपलब्ध नहीं होते हैं, तो हाथों को राख और साफ पानी से साफ किया जा सकता है, हालांकि वायरल या बैक्टीरियल संक्रमण के प्रसार को कम करने के लिए लाभ और हानि अनिश्चित हैं।
हाथ साबुन से धोना अक्सर, और पूरे दिन कई बीमारियों के प्रसार को रोकता है, उदाहरण के लिए दस्त और हैजा जो फेकल-ओरल मार्ग से होते हैं। लोग सांस की बीमारियों से भी संक्रमित हो सकते हैं, जैसे कि इन्फ्लूएंजा, सामान्य सर्दी या नए कोरोनावायरस को कोविड-19 के रूप में भी जाना जाता है यदि वे अपनी आंखों, नाक या मुंह (यानी, श्लेष्मा झिल्ली) को छूने से पहले अपने हाथ नहीं धोते हैं।
चिकित्सा हाथ स्वच्छता चिकित्सा प्रक्रियाओं से संबंधित स्वच्छता प्रथाओं को संदर्भित करता है। दवा या चिकित्सा देखभाल का प्रबंध करने से पहले हाथ धोना बीमारी को फैलने से रोक सकता है या कम कर सकता है। हाथ धोने का मुख्य चिकित्सा उद्देश्य रोगजनकों (बैक्टीरिया, वायरस, या अन्य सूक्ष्मजीव) और रसायनों के हाथों को साफ करना है जो नुकसान पहुंचा सकते हैं। यह उन लोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो चिकित्सा क्षेत्र में भोजन या काम संभालते हैं, लेकिन आम जनता के लिए भी एक महत्वपूर्ण अभ्यास है। हालाँकि, बार-बार हाथ धोने से त्वचा के सूखने के कारण त्वचा को नुकसान हो सकता है।
चयन छांटना
चयन सॉर्ट एक प्रकार का एल्गोरिथ्म है। एक सॉर्टिंग एल्गोरिथ्म एक विशिष्ट क्रम में बड़ी संख्या में वस्तुओं को पुनर्गठित करने के लिए एक विधि है, जैसे कि वर्णानुक्रम, बढ़ते क्रम में या फिर घटते क्रम में। सॉर्टिंग एल्गोरिदम एक अरे मैं  अंको की सूची लेते हैं, उन सूचियों पर विशिष्ट संचालन करते हैं और आउटपुट के रूप में  क्रम में किए गए सरणियों को वितरित करते हैं।
चयन सॉर्ट एक सरल सॉर्टिंग एल्गोरिथ्म है। यह सॉर्टिंग एल्गोरिथ्म एक इन-प्लेस तुलना-आधारित एल्गोरिथ्म है। इसमें formula_1 समय की जटिलता है, जो इसे बड़ी सूचियों में अक्षम बनाता है। चयन प्रकार अपनी सादगी के लिए जाना जाता है और कुछ स्थितियों में अधिक जटिल एल्गोरिदम पर प्रदर्शन लाभ होता है, विशेष रूप से जहां सहायक मेमोरी सीमित है।
एल्गोरिथम दी गई सूची को दो भागों में विभाजित करता है:  एक भाग मैं क्रम में जमाई गई सूची रखी जाती है यह सूची का पहला भाग होता है दूसरे भाग में क्रम का होना जरूरी नहीं। प्रारंभ में, क्रम में  किया गया सबलिस्ट खाली है और  दूसरे भाग में उसी क्रम में दी हुई सूची है। एल्गोरिथ्म सबसे छोटा (या सबसे बड़ा, सॉर्टिंग ऑर्डर पर निर्भर करता है) तत्व को अनसुलझी किए गए सबलिस्ट में तत्व के आधार पर प्राप्त करता है, इसे बाईं ओर के सबसे अनसोल्ड  तत्व ( दूसरे भाग का पहला अंक) से एक्सचेंज करता है, और सबलिस्ट को एक तत्व को दाईं ओर ले जाता है।
सबसे छोटे तत्व को अनरिस्टर्ड एरे से चुना जाता है और सबसे लेफ्ट एलिमेंट से बदल दिया जाता है, और वह एलिमेंट सॉर्ट किए गए एरे का एक हिस्सा बन जाता है। यह प्रक्रिया एक तत्व द्वारा दाईं ओर अनसोल्ड सरणी बाउंड्री चलती रहती है।
नीचे C++ में एक कार्यान्वयन है // Function takes two input one is array and its size and sort it. void selection_sort(int * arr , int n)
न्यूनतम तत्व का चयन करने के लिए सभी n तत्वों को स्कैन करने की आवश्यकता होती है (यह n - 1 तुलना करता है) और फिर इसे पहली स्थिति में स्वैप करना। अगले न्यूनतम तत्व को खोजने के लिए शेष n - 1 तत्वों और इतने पर स्कैनिंग की आवश्यकता होती है,
formula_2
अंकगणितीय प्रगति के द्वारा,
formula_3
formula_1 सर्वोत्तम मामला: formula_1
सबसे खराब स्थिति: formula_1
औसत मामला: formula_1
मेमोरी जटिलता: O (1)
स्थिर: नहीं
हाथ रगड़ना
हाथ रगड़ना एक ऐसा संकेत हेैं जो कई संस्कृतियों मे या तो यह बताता है कि किसी को उत्साह की उम्मीद है, या वह बस ठंडा है। एकमैन और फ्राइज़ेन के 1969 में इशारों के लिए वर्गीकरण प्रणाली, ठंड के संकेत के रूप में हाथ से रगड़ना एक प्रतीक जानबूझकर इशारा है जो समान रूप से अच्छी तरह से मौखिक रूप से हो सकता है।
द सुसाइड स्क्वाड (फ़िल्म)
द सुसाइड स्क्वाड या सुसाइड स्क्वाड २ २०२१ की एक आगामी अमेरिकी सुपरहीरो फ़िल्म है, जो डीसी कॉमिक्स की एंटी-हीरो टीम सुसाइड स्क्वाड पर आधारित है। वार्नर ब्रदर्स पिक्चर्स द्वारा वितरित यह फ़िल्म २०१६ की सुसाइड स्क्वाड की रीबूट और डीसी एक्सटेंडेड यूनिवर्स (डीसीईयू) में दसवीं फिल्म है। जेम्स गन द्वारा लिखित और निर्देशित इस फिल्म में मार्गो रॉबी, इड्रिस एल्बा, जॉन सीना, जोल किन्नामन, जय कर्टनी, पीटर कैपल्डी, ऐलिस ब्रागा, पीट डेविडसन, डेविड डेस्टमलचियन, माइकल रूकर, टाइका वाइटीटी, नाथन फिलियन, स्टॉर्म रीड, डैनिएला मेल्कियोर, स्टीव एजी, शॉन गन, जोकीं कोसियो, जुआन डिएगो बोटो, जूलियो रुइज, फ्लूला बॉर्ग, तिनशे काजे, मेयलिंग एनजी, जेनिफर हॉलैंड और वायोला डेविस समेत कलाकारों की एक विशाल टुकड़ी ने काम किया है।
द सुसाइड स्क्वाड संयुक्त राज्य अमेरिका में ६ अगस्त २०२१ को रिलीज़ होगी।
इंडिया समर
इंडिया समर (जन्म 26 अप्रैल, 1975) एक अमेरिकी अश्लील अभिनेत्री और नग्न मॉडल है। उसका मंच नाम भारतीय गर्मियों के वाक्यांश पर आधारित है। वह 1000 से अधिक वयस्क दृश्यों में अभिनय करने वाली अमेरिकी पोर्नोग्राफी उद्योग में सबसे अधिक उत्पादक महिला कलाकार है। ग्रीष्मकालीन में मुख्यधारा के अभिनय क्रेडिट भी हैं।
समर का जन्म देस मोइनेस, आयोवा में हुआ था, और यह अंग्रेजी, जर्मन, आयरिश और मूल अमेरिकी वंश का मिश्रण है। वह खुद को " स्विंगर " (उद्योग में प्रवेश करने से पहले) और " उभयलिंगी " के रूप में वर्णित करती है। समर ने वयस्क उद्योग में अपने प्रवेश के लिए, दोस्तों के सुझावों के साथ-साथ झूला झूलने में अपनी रुचि का श्रेय दिया। इसके बाद उन्होंने निर्देशकों और प्रोडक्शन कंपनियों को तस्वीरें भेजनी शुरू कीं। यह पूछे जाने पर कि वह वयस्क मनोरंजन उद्योग में कैसे पहुंची, समर ने कहा: "मुझे मॉडलिंग की तस्वीरें मिलनी शुरू हो गईं और उन्हें निर्देशकों, निर्माताओं, एजेंसियों और मॉडलिंग साइटों को सौंपना शुरू कर दिया। लोगों ने मुझे लिखना और मुझे काम देना शुरू कर दिया। दौड़ने और तैरने के अलावा, उसके शारीरिक प्रशिक्षण में लंबी पैदल यात्रा और योग शामिल हैं।
टान्या टेट
टेट ने कहा है कि वह द्वि-जिज्ञासु है । वह लिवरपूल फुटबॉल क्लब की आजीवन प्रशंसक भी हैं। वह एक cosplay उत्साही है और "लेडी टाइटन" के नाम से एक अहम् परिवर्तन करती है । टेट ने 16 जून 2017 को अपनी गर्भावस्था की घोषणा की। उसने ट्वीट किया कि उसने 30 नवंबर 2017 को एक लड़के को जन्म दिया।
सुसाइड स्क्वाड
सुसाइड स्क्वाड एक काल्पनिक सुपरविलन टीम है जो डीसी कॉमिक्स द्वारा प्रकाशित अमेरिकी कॉमिक पुस्तकों में दिखाई देती है। सुसाइड स्क्वाड का पहला संस्करण द ब्रेव एंड द बोल्ड #२५ (सितंबर १९५९) में प्रकाशित होना शुरू हुआ, और दूसरा और आधुनिक संस्करण, जॉन ऑस्ट्रैंडर द्वारा बनाया गया, जो कि लीजेंड्स #३ (जनवरी १९८७) में प्रकाशित होना शुरू हुआ।
सुसाइड स्क्वाड का आधुनिक अवतार टास्क फोर्स एक्स है - असंतुष्ट खलनायकों की एक टीम, जो अमांडा वॉलर के निर्देशन में पैरोल, वर्क रिलीज़ या जेल की सजा कम करने के बदले में उच्च जोखिम वाले मिशनों का संचालन करती है। उच्च क्षमताओं और प्रतिभा के बावजूद, दस्ते का प्रत्येक सदस्य महत्वहीन है, और प्रत्येक मिशन के साथ ही यह उम्मीद की जाती है कि टीम के कई सदस्य मिशन से जीवित वापस नहीं आएंगे। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी सदस्यों वॉलर के निर्देशों का पालन करें, उनकी गर्दन में एक विस्फोटक उपकरण लगाया जाता है। टीम का नाम सुसाइड स्क्वाड उनके द्वारा किये जाने वाले मिशनों की खतरनाक प्रकृति के कारण है।
रजत युग में इसकी उत्पत्ति से लेकर आधुनिक समय के पोस्ट-क्राइसिस रीइमेजनिंग तक, और फिर २०२० में शुरू हुए वर्तमान संस्करण में भी सुसाइड स्क्वाड के विभिन्न अवतार कई वर्षों तक अस्तित्व में रहे हैं, जैसा कि कई स्व-शीर्षक वाली कॉमिक बुक श्रृंखला में दर्शाया भी गया है। टीम का वर्तमान अवतार सुसाइड स्क्वाड कॉमिक श्रृंखला के छठे खंड में दिखाई देता है, और इसके आवर्ती सदस्यों में कैप्टन बूमरैंग, डेडशॉट और हार्ले क्विन शामिल हैं।
डेडलॉक
समवर्ती कंप्यूटिंग में, डेडलॉक या गतिरोध एक ऐसी स्थिति होती है जिसमें एक समूह का प्रत्येक सदस्य कोई काम कर्ने के लिये स्वयं सहित किसी अन्य सदस्य की प्रतीक्षा कर रहा होता है, जैसे कि संदेश भेजना या आमतौर पर लॉक जारी करना। डेडलॉक मल्टीप्रोसेसिंग सिस्टम, समानांतर कंप्यूटिंग, और वितरित सिस्टम में एक आम समस्या है, जहां सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर लॉक का उपयोग साझा संसाधनों को मध्यस्थ बनाने और प्रक्रिया सिंक्रनाइज़ेशन को लागू करने के लिए किया जाता है।
ऑपरेटिंग सिस्टम में, एक डेडलॉक या गतिरोध तब होता है जब कोई प्रक्रिया या थ्रेड प्रतीक्षा स्थिति में प्रवेश करता है, क्योंकि एक अनुरोधित सिस्टम संसाधन को किसी अन्य प्रतीक्षा प्रक्रिया ने रोका हुआ है, जो खुद किसी अन्य प्रतीक्षा प्रक्रिया द्वारा रोके गये किसी अन्य संसाधन की प्रतीक्षा कर रहा है। यदि कोई प्रक्रिया अनिश्चित समय तक अपने स्थिति को बदलने में असमर्थ है, क्योंकि इसके द्वारा प्रार्थित किए गए संसाधनों का उपयोग किसी अन्य प्रतीक्षा प्रक्रिया द्वारा किया जा रहा है, तो सिस्टम को डेडलॉक या गतिरोध में कहा जाता है।
एक संचार प्रणाली में, गतिरोध मुख्य रूप से खोए या भ्रष्ट संकेतों के कारण होते हैं, संसाधन विवाद से नही।  एक संसाधन पर गतिरोध की स्थिति तब ही उत्पन्न हो सकती है, जब निम्न स्थितियाँ एक सिस्टम में एक साथ हो: इन चार शर्तों को एडवर्ड जी कॉफमैन, जूनियर द्वारा 1971 के लेख में अपने पहले विवरण से "कॉफ़मैन की स्थिति के" रूप में जाना जाता है ।
हालांकि ये स्थितियाँ एकल-उदाहरण संसाधन सिस्टम पर गतिरोध उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त हैं, वे केवल संसाधनों के कई उदाहरण वाले सिस्टम पर गतिरोध की संभावना को इंगित करते हैं।
अधिकांश वर्तमान ऑपरेटिंग सिस्टम गतिरोध को रोक नहीं सकते हैं। जब एक गतिरोध होता है, तो विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम विभिन्न गैर-मानक तरीकों से उनका जवाब देते हैं। अधिकांश दृष्टिकोण चार कॉफ़मैन स्थितियों में से एक को रोकने का काम करते हैं, विशेष रूप से चौथा। प्रमुख दृष्टिकोण इस प्रकार हैं।
इस दृष्टिकोण में, यह माना जाता है कि डेडलॉक कभी नहीं होगा। यह ऑस्ट्रिच एल्गोरिथ्म का भी एक अनुप्रयोग है। इस दृष्टिकोण का उपयोग शुरू में MINIX और UNIX द्वारा किया गया था। इसका उपयोग तब किया जाता है जब डेडलॉक की घटनाओं के बीच का समय अंतराल बड़ा हो और हर बार होने वाले डेटा का नुकसान सहनीय हो।
डेडलॉक का पता लगाने के तहत, डेडलॉक को उत्पन्न करने की अनुमति दी जाती है। फिर सिस्टम की स्थिति का पता लगाया जाता है कि क्या एक डेडलॉक हुआ है और बाद में इसे सही किया जाता है। एक एल्गोरिथ्म नियोजित किया जाता है जो संसाधन आवंटन और प्रक्रिया स्थिति को ट्रैक करता है, वह वापस लौटाता है और पता लगाए गए डेडलॉक को हटाने के लिए एक या अधिक प्रक्रियाओं को पुनरारंभ करता है। एक ऐसे डेडलॉक का पता लगाना जो पहले ही घटित हो चुका है, आसानी से संभव है क्योंकि जिन संसाधनों को प्रत्येक प्रक्रिया ने बंद कर दिया है और / या वर्तमान में अनुरोध किया है उन्के बारे में ऑपरेटिंग सिस्टम के संसाधन अनुसूचक को पता है।
एक डेडलॉक का पता चलने के बाद, उसे ठीक किया जा सकता है
माणिकपुर, असम
माणिकपुर (Manikpur) भारत के असम राज्य के बंगाईगाँव ज़िले में स्थित एक गाँव है। राष्ट्रीय राजमार्ग २७ यहाँ से गुज़रता है।
मर्ज एल्गोरिदम
कम्प्यूटर विज्ञान मे उन कलनविधियों को अनुक्रमण कलनविधि कहते हैं जो किसी सूची के मूल क्रम बदलकर किसी अन्य क्रम विशेष सूची मे बदलने के काम आता है। इनमें से प्रसिद्ध अनुक्रमण कलनविधि है विलय अनुक्रमण। यह तुलना पर आधारित अनुक्रमण विधि है। विलय अनुक्रमण विभाजन और जीत की विधि पर आधारित है जिसकी खोज जॉन वाॅन न्यूमन ने सन् १९४५ में की थी ।  विलय अनुक्रमण एक स्थिर अनुक्रमण कलनविधि भी है, जिसमे बराबर वस्तुओं का क्रम नहीं बदलता। इसका विस्तृत विवरण गोल्डस्टीन और न्यूमन की रिपोर्ट मे सामने आयी जो सन् १९४८ में प्रकाशित हुई।
विलय अनुक्रमण की संकल्पना कुछ इस प्रकार से किया जा सकता है :
१) एक अनसुलझी सूची जिसमे n संख्या/वस्तु है।
२) अनसुलझी सूची को n उपसूची मे विभाजित करेंगे, जिसमे हर उपसूची मे एक संख्या होगी।
३) बार-बार उपसूची को विलय/मिलाव करके नई सुलझी हुई उपसूची बनाते रहेंगे जब तक एक उपसूची नहीं बच जाती।
एक सामान्य विलय अनुक्रमण विधि नीचे से ऊपर के दृष्टिकोण आधारित है। मान लीजिये की एक अनसुलझी सूची ३८ २७ ४३ ३ ९ ८२ १० दी गयी है। इसे सुलझाने के लिए निम्न प्रक्रिया अपनाएंगे :
१) इन संख्याओं को दो उपसूची मे विभाजित करना है।
२) पुनः दो उपसूची को चार उपसूची मे विभाजित करेंगे।
३) फिर इन चार उपसूची को तोड़ने मे सात उपसूची मिल जाएगी जिनमें हर उपसूची मे सिर्फ एक संख्या होगी ।
४) अब जिस प्रकार से उपसूची तोड़ी उसी प्रकार से उपसूची जोड़ेंगे इस बात को ध्यान रखते हुए की नई उपसूची हमेशा सुलझी हुई हो। अब हमें वापस चार सुलझी हुई उपसूची मिलेगी।
५) अब इन चार उपसूची को जोड़ेंगे जिससे दो सुलझी हुई उपसूची मिल जाएगी।
६) अंत मे इन दो सुलझी हुई उपसूची को मिला के एक नई उपसूची बनेगी जो अनुक्रमित होगी।
सूची को हर चरण के बाद कुछ इस तरह से देखा जा सकता :
(३८ २७ ४३ ३ ९ ८२ १०)-> (३८ २७ ४३ ३ ),(९ ८२ १० )-> (३८ २७),(४३ ३ ),(९ ८२ ),(१०)-> (३८),(२७),(४३),(३),(९),(८२),(१०)-> (२७ ३८),(३ ४३),(९ ८२),(१०)-> (३ २७ ३८ ४३),(९ १० ८२)->
इसको समझने के लिए दिए गए चित्र का उपयोग कर सकते है।
विलय अनुक्रमण एक स्थिर अनुक्रमण विधि है जिसमे समान संख्या का क्रम नहीं बदलता है संख्या को सुलझाने मे विलय अनुक्रमण का औसत समय और सबसे ख़राब समय की जटिलता O(nlgn) है। अगर n संख्या को कार्य पूरा करने मे t(n) समय लगता है तो T(n) = 2T(n/2) + n जो विलय अनुक्रमण के परिभाषा से पता चलता है । यहाँ 2T(n/2) यह विधि दोबारा दो हिस्सों मे लगाई जाने से आता है और n उन दो उपसूची को जोड़ने का समय बयान करता है। इस पुनरावृत्ति को मास्टर्स थ्योरम के इस्तमाल से हल किया जा सकता है। मास्टर्स थ्योरम T(n) जो की समय की जटिलता है वो O(nlgn) देता है।
समय के बाद अगर जगह की जटिलता देखे तो वह O(n) है। यह जगह दो उपसूची को जोड़ने के वक़्त इस्तेमाल होती है। अगर हमे इसे नयी जगह देने से रोकना है और O(1) जगह जटिलता में करना है तो विलय अनुक्रमण की समय जटिलता O (n*n) हो जाएगी। हालांकि एक तरीका है जिसमे समय O(nlgn) और जगह O(1) होगी। इसमे सूची के एक स्थान में दो संख्या रखने की जरुरत होगी जो डिवीज़न अल्गोरिथम के मदद से हल किया जा सकता है।
अलापुर, बदायूँ
अलापुर (Alapur) भारत के उत्तर प्रदेश राज्य के बदायूँ ज़िले में स्थित एक नगर है।
दहगवाँ, बदायूँ
दहगवाँ (Dahgawan) भारत के उत्तर प्रदेश राज्य के बदायूँ ज़िले में स्थित एक गाँव है।
अब्दुल क़ादिर अस सूफ़ी
शैख़ अब्दुल क़ादिर अस सूफ़ी (अंग्रेज़ी:), उर्दू:) (जन्म: इयान डलास 1930 में) "'ब्रिटिश लेखक", संस्थापक डलास कॉलेज इस्लाम , सूफीवाद और राजनीति पर कई पुस्तकों के लेखक। पूर्व में वह एक नाटककार और अभिनेता थे।
इयान डलास का जन्म स्कॉटलैंड में 1930 में एक हाइलैंड परिवार में हुआ था ।उन्होंने ग्रीस , फ्रांस और इटली की व्यापक यात्रा की 1963 में वे में फ़िल्म फिल्म "8½" में  अभिनय किया।
1967 में इस्लाम धर्म अपनाया।
प्रसिद्ध क़ुरआन अनुवादक आयेशा बीवली उनसे शिक्षित थीं।
20 से अधिक पुस्तकों और कई निबंधों और लेखों के लेखक, [19] उनकी पुस्तकों में शामिल हैं:
गुलाड़िया, बदायूँ
गुलाड़िया (Gulariya) भारत के उत्तर प्रदेश राज्य के बदायूँ ज़िले में स्थित एक नगर है।
योशुआ बेंगियो
योशुआ बेंगियो कनाडा के कंप्यूटर वैज्ञानिक है, जिन्हें कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षण पर अपने काम के लिए जाना जाता है। ये पुरुष है। इनका वर्त्तमान निवास मॉन्ट्रियल है। इनका जन्म स्थान पैरिस है। इनका जन्म 1964-03-05 को हुआ है। ये कनाडा के नागरिक है। कंप्यूटर वैज्ञानिक, प्रोफ़ेसर इनका मुख्य व्यवसाय है। इनका प्रमुख कार्य क्षेत्र डीप लर्निंग,कृत्रिम बुद्धिमत्ता(मशीनों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता) है। इनकी अलग अलग पुरुस्कारो से सम्मानित किया गया है जैसे, ट्यूरिंग पुरस्कार। ये रॉयल सोसायटी(विज्ञान के विकास को गति देने के लिये स्थापित विद्वानों की संस्था) के सदस्य है। बेंगियो उसकी प्राप्त बीएससी (इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग), म. इ. (कंप्यूटर साइंस) और पीएचडी (कंप्यूटर साइंस) से मैकगिल विश्वविद्यालय ।
अपनी पीएचडी करने के बाद, बैंगियो मआईटी (माइकल जॉर्डन की देख रेख में) एवं एटी एंड टी में पोस्टडाक्टरल अध्येतावृत्ति रहे। बेंगियो 1993 से यूनिवर्सिटो डी मोंटेरे में एक संकाय सदस्य रहा है , जो म.इ.एल.ऐ ( मॉन्ट्रियल इंस्टीट्यूट फॉर लर्निंग एल्गोरिदम ) के प्रमुख हैं और कनाडा के इंस्टीट्यूट ऑफ एडवांस्ड रिसर्च के मशीन एंड ब्रेन्स प्रोजेक्ट में लर्निंग के सह-निदेशक हैं। जेफ्री हिंटन, यान लेकन, और बैंगियो, इन तीन लोगों को 1990 के दशक और 2000 के दशक के दौरान गहरी सीखने की उन्नति के लिए सबसे ज्यादा जिम्मेदार के रूप में कैड मेट्ज़ द्वारा माना जाता है। कम से कम 100 के एच-इंडेक्स वाले कंप्यूटर वैज्ञानिकों में , बेंगियो, मीला के अनुसार, प्रति दिन सबसे हाल के उद्धरणों में से एक है। अक्टूबर 2016 में, बेंगियो ने एक मॉन्ट्रियल- आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इनक्यूबेटर एलिमेंट एआई की स्थापना की , जो एआई शोध को वास्तविक दुनिया के व्यावसायिक अनुप्रयोगों में बदल देता है। मई 2017 में, बेंगियो ने घोषणा की कि वह मॉन्ट्रियल-आधारित कानूनी तकनीकी स्टार्टअप बोटलर एआई में एक रणनीति सलाहकार के रूप में शामिल हो रहा है। बेंगियो वर्तमान में रिकर्षन फार्मास्यूटिकल्स के लिए वैज्ञानिक और तकनीकी सलाहकार के रूप में कार्य करता है।
2017 में, बेंगियो को ऑर्डर ऑफ कनाडा का एक अधिकारी नामित किया गया था । उसी वर्ष, उन्हें कनाडा की रॉयल सोसाइटी का फेलो नामित किया गया और उन्होंने मैरी-विक्टोरिन क्यूबेक पुरस्कार प्राप्त किया। जेफ्री हिंटन और यान लेकन के साथ मिलकर, बैंगियो ने 2018 का ट्यूरिंग पुरस्कार जीता।
बेलमैन-फोर्ड एल्गोरिथ्म
बेलमैन-फोर्ड एल्गोरिथ्म एक एल्गोरिथ्म है जो एक भारित डिग्राफ(weighted Digraph) में एक एकल स्रोत के शीर्ष से अन्य सभी कोने के लिए सबसे छोटे पथों की गणना करता है। यह एक ही समस्या के लिए दिज्क्स्ट्रा के एल्गोरिथ्म की तुलना में धीमी है, लेकिन अधिक बहुमुखी है, क्योंकि यह उन ग्राफ़ को संभालने में सक्षम है जिनमें से कुछ में वजन नकारात्मक संख्याएं हैं। अल्फोंसो शिम्बेल (1955) द्वारा एल्गोरिथ्म को पहली बार प्रस्तावित किया गया था, लेकिन इसके बजाय इसका नाम रिचर्ड बेलमैन और लेस्टर फोर्ड जूनियर के नाम पर रखा गया, जिन्होंने क्रमशः 1958 और 1956 में इसे प्रकाशित किया। एडवर्ड एफ. मूर ने भी 1957 में एक ही एल्गोरिथ्म प्रकाशित किया था, और इस कारण से इसे कभी-कभी बेलमैन-फोर्ड-मूर एल्गोरिथम(Bellman–Ford–Moore algorithm) भी कहा जाता है।
निम्नलिखित विस्तृत चरण हैं।
इनपुट: ग्राफ और एक स्रोत शीर्ष (source)
आउटपुट: (source) से सभी कोने के लिए सबसे कम दूरी। यदि एक नकारात्मक वजन चक्र है, तो सबसे छोटी दूरी की गणना नहीं की जाती है, नकारात्मक वजन चक्र की सूचना दी जाती है।
(चरण 3) का विचार है, चरण 2 सबसे कम दूरी की गारंटी देता है यदि ग्राफ में नकारात्मक भार चक्र नहीं है। यदि हम सभी किनारों के माध्यम से एक और बार पुनरावृत्ति करते हैं और किसी भी शीर्ष के लिए एक छोटा रास्ता प्राप्त करते हैं, तो यहां एक नकारात्मक वजन चक्र है।
अन्य डायनामिक प्रोग्रामिंग समस्याओं की तरह, एल्गोरिथ्म एक bottom-up तरीके से सबसे छोटे रास्तों की गणना करता है। यह सबसे कम दूरी की गणना करता है, जो कि मार्ग में सबसे अधिक एक किनारे है। फिर, यह सबसे कम 2 किनारों के साथ सबसे छोटे रास्तों की गणना करता है, और इसी तरह। बाहरी लूप के ith पुनरावृत्ति के बाद, सबसे अधिक किनारों के साथ सबसे छोटे रास्तों की गणना की जाती है। अधिकतम | V | - 1   किसी भी सरल पथ में किनारे  हो सकते है, यही कारण है कि बाहरी लूप | v | - 1 बार चलता है । यह विचार है कि कोई नकारात्मक भार चक्र नहीं है, अगर हमने सबसे कम किनारों पर सबसे छोटे रास्तों की गणना की है, तो सभी किनारों पर एक पुनरावृत्ति सबसे कम (i + 1) किनारों के साथ सबसे छोटा रास्ता देने की गारंटी देता है।
फोर्ट सम्टर की दूसरी लड़ाई
फोर्ट सुमटर की दूसरी लड़ाई 8 सितंबर, 1863 को चार्ल्सटन हार्बर में लड़ी गई थी । कन्फेडरेट जनरल पी। जी। ब्यूरेगार्ड , जिन्होंने चार्लेस्टन के बचाव की कमान संभाली थी और युद्ध की पहली लड़ाई में फोर्ट सुमेर पर कब्जा कर लिया था, रक्षकों के समग्र आदेश में था। लड़ाई में, मेजर जनरल क्विंसी गिलमोर के तहत केंद्रीय बलों ने बंदरगाह के मुहाने पर किले को फिर से बनाने का प्रयास किया। संघ के बंदूकधारियों ने मोरिस द्वीप पर अपनी बैटरी से किले को पक्का कर दिया । किले की भारी बमबारी के बाद , बेउरगार्ड ने एक हमले का संदेह करते हुए तोपखाने की जगह ले ली और सभी को किले के बंदूकों में से एक 320 पैदल सैनिकों के साथ रखा, जिन्होंने नौसेना की लैंडिंग पार्टी को रद्द कर दिया। गिलमोर ने फोर्ट सुमेर को मलबे के ढेर में गिरा दिया था, लेकिन कॉन्फेडरेट ध्वज अभी भी खंडहर पर लहराया गया था।
एपिपोलर रेखागणित
एपिपोलर रेखागणित का संबंध निर्धारित करता हे। जब दो कैमरा अलग जगह से एक त्रिविम दृश्यन स्थल की ओर देखते है, एपिपोलर रेखागणित उस स्थल और उसके कैमरा की बाधाओं को निर्धारित करता है।
जब त्रिविम दृश्यन स्थल की प्रोजेक्शन कैमरा की 2 दृश्यन छवि सतह पर होती है इसे परस्पेकटि‌व प्रोजेक्शन कहते है। यहाँ मान लेते है। पिनहोल कैमरा आंतरिक () (K द्वारा चिह्नित) मैट्रिक्स मे उसकी फोकल लंबाई, सेंसर लंबाई-चौड़ाई और कैमरा तिरछापन की जानकारी होती है। स्थल की छवि का स्थान कैमरा आंतरिक मैट्रिक्स निर्धारित करता है, पर इस मे स्थल की खो जाती है। उलटा प्रोजेक्शन से पिक्सल के सथ्ल की दिशा प्राप्त हो सकती है।
कैमरा मध्य बिंदू की दूसरी कैमरा पर छवि को कहते है। चित्र मे e और e द्वारा चिह्नित एपिपोल हैॅ। O और O, बाएँ और दांए कैमरा के क्रम के अनुसार मध्य बिंदू हैं।
दिये हुअे चित्र मे (eX) रेखा दांए कैमरा की है। स्थल (X, X, X, X) के प्रोजेक्शन इस एपिपोलर रेखा (eX) पर स्थित है। एपिपोलर रेखा स्थल की प्रोजेक्शन की खोजने की जगह घटाता है। यह कंप्यूटर कलन विधियों के द्वारा एक त्रिविम दृश्यन बिंदू स्थान खोजने की गति को तेज करता है। प्रत्येक एपिपोलर रेखा में कम से कम एक एपिपोल होता है।
चित्र मे X, O तथा O से बने प्लेन को एपिपोलर प्लेन कहते हैं। एपिपोलर प्लेन और कैमरे की छवि सतह के मिलान की रेखा एपिपोलर रेखा होती है। प्रत्येक मे एक रेखा सार्वजनिक होता है, इसे एपिपोलर एक्सिस केहते है। दिये हुअे चित्र मे रेखा (OO) है।
एपिपोलर रेखागणित के बाधाओं को खोजने के लिए यहाँ दिये हुअे चित्र के तीन रेखाओं का प्रयोग करेंगे (OX), (OO), एवं (XO)। यह तीनों रेखाएं एपिपोलर प्लेन (O, X, O) पर स्थित हैं इसलिए इनका शून्य होना चाहिए। प्रदर्शन के लिए विचार करें कि सथ्ल X की प्रोजेक्शन बाएं और दाएं कैमरा पर (u, v) और (u, v) क्रम के अनुसार स्थित है। इस बाधा से यह समीकरण मिलता है:
P और P क्रम के अनुसार दाएं और बाएं कैमरा के पिकस्ल है।
formula_1 formula_2
मानलेत‌े है K दोनो कैमराओं के लिए एक समान है।
formula_3 formula_4 x और x की दिशा क्रम के अनुसार OX और OX की ओर है।
formula_5
उलटा प्रोजेक्शन से सथ्ल X की दिशा मिलती है जिसे (R द्वारा चिह्नित) से मैट्रिक्स प्रोडक्ट लेके बाएं कैमरा की निर्देशांक फ्रेम मे दरसाते हैं।
formula_6 formula_7 formula_8  formula_9
यहाँ (F द्वारा चिह्नित) दोनो कैमराओं की छवि का संबंध निर्धारित करता है। S मैट्रिक्स (OO) रेखा (वेक्टर) की क्रौस प्रोडक्ट मैट्रिक्स है।
एपिपोलर रेखागणित के कुछ उपयोग इस प्रकार हैं: दिए गए छवियों के मिलान पिक्सल से एपिपोलर रेखागणित का प्रयोग कर कैमराओं के बीच के स्थान परिवर्तन एक अज्ञात स्केल तक प्राप्त की जा सकती है।  रोबोटिक्स और कंप्यूटर दृष्टि के क्षेत्र में इंजीनियर एपिपोलर रेखागणित का उपयोग कर, विभिन्न सथ्लों का पुनर्निर्माण कंप्यूटर सिमुलेशन में करते हैं।
एपिपोलर रेखागणित का उपयोग करके, दिए गए दूसरे कैमरा का स्थान से उसकी छवि भ्रांत की जा सकती है।
फोर्ट वैगनर की दूसरी लड़ाई
फोर्ट वैगनर की दूसरी लड़ाई , जिसे मोरिस द्वीप पर दूसरा आक्रमण या फोर्ट वैगनर की लड़ाई के रूप में भी जाना जाता है , 18 जुलाई 1863 को अमेरिकी नागरिक युद्ध के दौरान लड़ा गया था । ब्रिगेड की कमान यूनियन आर्मी के जवानों ने संभाली । जनरल क्विन्सी गिलमोर ने फोर्ट वैगनर के कॉन्फेडरेट किले पर असफल हमला किया , जिसने चार्ल्सटन हार्बर के दक्षिण में मॉरिस द्वीप की रक्षा की । फोर्ट वैगनर की पहली लड़ाई के एक सप्ताह बाद यह लड़ाई हुई ।
फोर्ट वैगनर की पहली लड़ाई
किले वैगनर की पहली लड़ाई 10 जुलाई और 11, 1863 पर लड़ा गया था, पर मॉरिस द्वीप में चार्ल्सटन दौरान बंदरगाह अमेरिकी नागरिक युद्ध । फोर्ट वैगनर पर कब्जा करने के लिए केंद्रीय सेना द्वारा एक प्रयास को रद्द कर दिया गया था। फोर्ट वागनर की दूसरी प्रसिद्ध लड़ाई , जिसमें 54 वें मैसाचुसेट्स का हमला शामिल था , 18 जुलाई को लड़ी जाएगी।
विक्रमाजीत सिंह सनातन धर्म कॉलेज
विक्रमाजीत सिंह सनातन धर्म कॉलेज (वी एस एस डी कॉलेज), पूर्व में सनातन धर्म कॉलेज भारत के कानपुर, उत्तर प्रदेश में नवाबगंज में गंगा नदी के दाहिने किनारे पर स्थित एक महाविद्यालय (कॉलेज) है। इसकी स्थापना १९२१ में हुई थी।
कॉलेज पहले बॉम्बे विश्वविद्यालय, १९२१ में इलाहाबाद विश्वविद्यालय और १९२८ में आगरा विश्वविद्यालय से संबद्ध था। वर्ष १९६८ में, यह कानपुर विश्वविद्यालय (अब, छत्रपति शाहू जी महाराज विश्वविद्यालय) से संबद्ध हो गया। https://www.vssdcollege.ac.in/
डॉकर (सॉफ्टवेयर)
= अवलोकन =
डॉकर एक सेवा () उत्पादों के रूप में प्लेटफ़ॉर्म का एक सेट है, जो कंटेनरों नामक सॉफ़्टवेयर को वितरित करने के लिए का उपयोग करता है। कंटेनरों को एक दूसरे से अलग किया जाता है और अपने स्वयं के सॉफ़्टवेयर, और कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों को बंडल करता है; वे अच्छी तरह से परिभाषित चैनलों के माध्यम से एक दूसरे के साथ संवाद कर सकते हैं।सभी कंटेनर एकल द्वारा चलाए जाते हैं और इसलिए की तुलना में कम संसाधनों का उपयोग करते हैं।
सेवा में नि: शुल्क और प्रीमियम दोनों स्तर हैं। कंटेनरों को होस्ट करने वाले सॉफ़्टवेयर को डोकर इंजन कहा जाता है। इसे पहली बार 2013 में शुरू किया गया था और इसे द्वारा विकसित किया गया है।
= इतिहास = . की स्थापना सम्मर 2010 स्टार्टअप इनक्यूबेटर ग्रुप के दौरान सोलोमन हाईक्स और सेबेस्टियन पहल द्वारा की गई थी और इसे 2011 में लॉन्च किया गया था। हयकेस ने फ्रांस में डॉकर प्रोजेक्ट की शुरुआत एक डॉटक्लाउड के भीतर एक आंतरिक प्रोजेक्ट के रूप में की।
डॉकर ने 2013 में में सांता क्लारा में जनता के लिए शुरुआत की थी। इसे मार्च 2013 में ओपन-सोर्स के रूप में रिलीज़ किया गया था। उस समय, यह को अपने डिफ़ॉल्ट निष्पादन वातावरण के रूप में उपयोग करता था। एक साल बाद, संस्करण 0.9 की रिहाई के साथ, डॉकटर ने को अपने घटक के साथ बदल दिया, जिसे गो प्रोग्रामिंग भाषा में लिखा गया था।2017 में, डॉकटर ने खुले अनुसंधान और विकास के लिए मोबी परियोजना बनाई।
= ऑपरेशन = डॉकर एक एप्लिकेशन और उसकी निर्भरता को एक वर्चुअल कंटेनर में पैकेज कर सकता है जो किसी भी लिनक्स सर्वर पर चल सकता है। यह लचीलेपन और पोर्टेबिलिटी प्रदान करने में मदद करता है जिससे एप्लिकेशन को विभिन्न स्थानों पर चलाया जा सकता है, चाहे , सार्वजनिक क्लाउड में या निजी क्लाउड में।डॉकर लिनक्स कर्नेल (जैसे और ) के रूप में संसाधन अलगाव सुविधाओं का उपयोग करता है और एक संघ-सक्षम फ़ाइल सिस्टम (जैसे ) ओवरहेड से बचने के लिए कंटेनरों को एकल लिनक्स उदाहरण में चलाने की अनुमति देता है। शुरू करने और ले जाने की। क्योंकि डॉकटर कंटेनर हल्के होते हैं, एक एकल सर्वर या वर्चुअल मशीन एक साथ कई कंटेनर चला सकती है। २०१8 के एक विश्लेषण में पाया गया कि एक सामान्य डॉकटर के उपयोग के मामले में प्रति मेजबान आठ कंटेनर शामिल हैं, लेकिन विश्लेषण किए गए संगठनों का एक चौथाई प्रति मेजबान १ quarter या उससे अधिक चलता है।
नाम स्थान के लिए लिनक्स कर्नेल का समर्थन ज्यादातर ऑपरेटिंग वातावरण के एक अनुप्रयोग के दृष्टिकोण को अलग करता है, जिसमें प्रक्रिया पेड़, नेटवर्क, उपयोगकर्ता आईडी और माउंटेड फ़ाइल सिस्टम शामिल हैं, जबकि कर्नेल के मेमोरी और सीपीयू के लिए संसाधन सीमित करते हैं। संस्करण ०.१ के बाद से, डॉकर में लिनक्स कर्नेल द्वारा प्रदान की गई वर्चुअलाइजेशन सुविधाओं का उपयोग करने के लिए इसके घटक (जिसे "लिबकोनटेनर" कहा जाता है) शामिल हैं, इसके अलावा कामेच्छा, एलएक्ससी और सिस्टमड-एनएसपीएन के माध्यम से अमूर्त वर्चुअलाइजेशन इंटरफेस का उपयोग करते हैं।
डॉकर हल्के कंटेनर प्रदान करने के लिए एक उच्च-स्तरीय एपीआई लागू करता है जो अलगाव में प्रक्रियाएं चलाता है।
सेवा की पेशकश के रूप में डॉकर सॉफ्टवेयर में तीन घटक होते हैं
मौर्यवंश के पतन का कारण
मौर्य सम्राट की मृत्यु (२३७-२३६ ई. पू.) के उपरान्त लगभग दो सदियों (३२२ - १८४ई.पू.) से चले आ रहे शक्‍तिशाली मौर्य साम्राज्य का विघटन होने लगा।
अन्तिम मौर्य सम्राट बृहद्रथ की हत्या उसके सेनापति पुष्यमित्र शुंग ने कर दी। इससे मौर्य साम्राज्य समाप्त हो गया।विभिन्न इतिहासकारों ने मौर्य वंश का पतन के लिए भिन्न-भिन्न कारणों का उल्लेख किया है- अशोक ने पहले ही अपने भाईयो को मार दिया था इसीलिए उसे ऐसे लोगो को अपने राज्यों सामन्त बनना पड़ा जो मौर्यवंशी नहीं थे परिणाम स्वरुप अशोक की मृत्यु के बाद विद्रोह करके स्वतंत्र हो गए और अशोक ने बौध्य धर्म को अपनाने के बाद अपने दिगविजय नीति (चारो दिशाओं में विजय) को धम्मविजय नीति में बदल दिया जिसके परिणाम स्वरुप मौर्यवंशी शासकों ने अपना कभी भी राज्य विस्तार करने की कोशिश नहीं की |
राजतरंगिणी से ज्ञात होता है कि कश्मीर में जालौक ने स्वतन्त्र राज्य स्थापित कर लिया । तारानाथ के विवरण से पता चलता है कि वीरसेन ने गन्धार प्रदेश में स्वतन्त्र राज्य की स्थापना कर ली । कालीदास के मालविकाग्निमित्र के अनुसार विदर्भ भी एक स्वतन्त्र राज्य हो गया था । परवर्ती मौर्य शासकों में कोई भी इतना सक्षम नहीं था कि वह समस्त राज्यों को एकछत्र शासन-व्यवस्था के अन्तर्गत संगठित करता । विभाजन की इस स्थिति में यवनों का सामना संगठित रूप से नहीं हो सका और साम्राज्य का पतन अवश्यम्भावी था ।
मौर्य प्रशासन में सभी महत्वपूर्ण कार्य राजा के नियंत्रण में होते थे । उसे वरिष्ठ पदाधिकारियों की नियुक्ति का सर्वोच्च अधिकार प्राप्त था ।ऐसे में अशोक की मृत्यु के पश्चात् उसके निर्बल उत्तराधिकारियों के काल में केन्द्रीय नियंत्रण से सही से कार्य नहीं हो सका और राजकीय व्यवस्था चरमरा गई |
अशोक ने बौध्य धर्म अपनाने के बाद 84 हजार स्तूप बनवाकर राजकोष खली कर दिया और इन स्तूपों को बनवाने के लिए प्रजा पर कर बढ़ा दिया गया और इन स्तूपों की देखभाल के खर्च का बोझ सामान्य प्रजा पर पड़ा |
अशोक की अहिंसक नीतियों के कारण मौर्यवंश का सामराज्य खंडित हो गया और उसे रोकने के लिए वो कुछ कर भी नहीं पाए -उदाहरण के तौर पर आप कश्मीर के सामन्त जलोक को ले सकते है जिसने अशोक के बौध्य बनने के कारण कश्मीर को अलग राष्ट्र घोषित कर दिया क्युकी वो शैव धर्म (जो केवल शिव को अदि -अनन्त परमेश्वर मानते हो ) का अनुयायी था और बौध्य धर्म को पसंद नहीं करता था | ये बात भी बिलकुल सही है की अगर आचार्य चाणक्य की जगह कोई बौध्य भिक्षु चन्द्रगुप्त मौर्य का गुरु होता तो वो उनको अहिंसा का मार्ग बताता और मौर्यवंश की स्थापना भी ना हो पाती
= बृहद्रथ की मृत्यु = निर्बल , कमजोर और बौद्ध अनुयायी होने के कारण ही मौर्य वंश के अंतिम शासक बृहद्रथ की मृत्यु हुई। जब बृहद्रथ का शासन काल था तब यवन भारत पर आक्रमण करने वाले थे। परंतु बृहद्रथ इस बात से एकदम बेफिक्र थे।
जब बृहद्रथ को उनके सेनापति पुष्यमित्र शुंग ने सेना के परेड में हिस्सा लेने के लिए आमंत्रित किया था तब वह यवन नृत्यांगनाओं का नृत्य देख रहे थे। उस दिन उन्हें सैनिकों की परेड में भी जाना था और उसके द्वारा नियुक्त सेनापति पुष्यमित्र शुंग के कई बार संदेश भेजने पर भी वह नहीं आए और सेना धूप में अपने राजा की प्रतीक्षा करती रह गई।
फिर नृत्य समाप्त होने पर वे सेना की अगुवाई के लिए आए और वहां पहुंचकर पुष्यमित्र शुंग से इस बात पर क्रोधित हुए कि उन्होंने इतने छोटे से काम के लिए उन्हें परेशान क्यों किया। बृहद्रथ का यह कार्य सेना और सैनिको का मनोबल गिराने वाली घटना थी। यह सुनकर पुष्यमित्र शुंग को क्रोध आया और उन्होंने बृहद्रथ के ऊपर तलवार से वार किया और उनकी हत्या कर दी।
उप सेना प्रमुख (भारत)
थलसेना का उप-सेना प्रमुख, भारतीय सेना का दूसरा सबसे अधिक श्रेणी का अधिकारी होता है। उप-सेना प्रमुख, नई दिल्ली स्थित सेना मुख्यालय में एक पीएसओ (प्रधान कर्मचारी अधिकारी) होता है। यह
कार्यालय एक वरिष्ठ अधिकारी द्वारा लेफ्टिनेंट जनरल के पद पर रखा गया है। वर्तमान में लेफ्टिनेंट जनरल उपेंद्र द्विवेदी उप-सेना प्रमुख हैं जिन्होंने 13 अपे्ल2021 को पद ग्रहण किया है।
इस्लामनगर, बदायूँ
इस्लामनगर (Islamnagar) भारत के उत्तर प्रदेश राज्य के बदायूँ ज़िले में स्थित एक नगर है।
कुँवरगाँव, बदायूँ
कुँवरगाँव (Kunwargaon) भारत के उत्तर प्रदेश राज्य के बदायूँ ज़िले में स्थित एक नगर है।
मादरचोद
मादरचोद एक हिंदी भाषा का असभ्य शब्द हैं। जबकि इस शब्द को आमतौर पर अत्यधिक अपमानजनक माना जाता है, इसका उपयोग शायद ही कभी किया जाता है, इसका संदर्भ हेै जो किसी अन्य व्यक्ति की मां, या उनकी अपनी मां के साथ यौन क्रिया में संलग्न हो। इसके बजाय, यह एक नीच या शातिर व्यक्ति या किसी विशेष रूप से कठिन या निराशाजनक स्थिति को संदर्भित करता है। वैकल्पिक रूप से, यह प्रशंसा का एक शब्द हो सकता है, जैसा कि "बदमाश" शब्द में है, जिसका अर्थ है एक निडर और आत्मविश्वास वाला व्यक्ति। जिसने भी एडिट किया है यह यह प्रशंसा का शब्द नहीं है 😂😂😂😂😂
मादरचोद शब्द फारसी/उर्दू शब्द "मादर" यानी माता के साथ चोद यानी संभोग से बना शब्द है। कई व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले अपमानजनक शब्दों की तरह, "मदरफकर" या "मादरचोद" एक बड़ी सूची शपथ है। कभी कभी विनम्र कंपनी में या से बचने के सेंसरशिप के लिए उपयोग किया जाता है।   "पार्टिकलर मदरफुकिंग" का उपयोग अक्सर जोरदार के रूप में किया जाता है, उसी तरह से कम मजबूत "कमबख्त के" रूप में। "मदरफक" की क्रिया भी मौजूद है, हालांकि यह कम काम है। इसके विपरीत, जब एक विशेषण के साथ जोड़ा जाता है, तो यह मौलिकता और पुरुषत्व जैसी चीजों को दर्शाता हुआ एक शब्द बन सकता है, जैसा कि संबंधित वाक्यांश "खराब गधा माँ कमीने" में है। एक प्रशंसा के रूप में इस शब्द का उपयोग जाज समुदाय में अक्सर होता है, उदाहरण के लिए जब माइल्स डेविस ने अपने भविष्य के भविष्यवक्ता मिनो सिनेलू को संबोधित किया: "माइल्स ... ने उसका हाथ पकड़ लिया और कहा, 'तुम एक मदरफकर हो।' सिनेलू ने बधाई के लिए माइल्स को धन्यवाद दिया।
मुडिया धुरेकी
मुडिया धुरेकी (Mundia Dhureki) भारत के उत्तर प्रदेश राज्य के बदायूँ ज़िले में स्थित एक नगर है।
रोमानिया के राष्ट्रपति
रोमानिया के राष्ट्रपति रोमानिया राज्य के प्रमुख होते है। राष्ट्रपति को सीधे दो- वर्षीय प्रणाली द्वारा पांच-वर्ष के कार्यकाल के लिए चुना जाता है (2004 के बाद से, 2003 में संविधान में संशोधन के बाद )। वह दो शर्तों पर काम कर सकता है। अपने पद पर रहने के दौरान, राष्ट्रपति को किसी भी राजनीतिक दल का सदस्य नहीं होना चाहिए।
लक्षित बाजार
एक लक्षित बाजार एक दायरे में मौजूद ग्राहकों का एक समूह है व्यापार के लिए उपयोगी उपलब्ध बाजार , जिस पर किसी व्यवसाय को अपने उद्देश्य विपणन प्रयासों और संसाधनों। एक लक्ष्य बाजार किसी उत्पाद या सेवा के लिए कुल बाजार का एक सबसेट है।
लक्ष्य बाजार में आमतौर पर ऐसे उपभोक्ता शामिल होते हैं जो समान विशेषताओं (जैसे कि उम्र, स्थान, आय या जीवन शैली) का प्रदर्शन करते हैं और उन्हें व्यवसाय के बाजार प्रसाद खरीदने की सबसे अधिक संभावना माना जाता है या व्यवसाय के लिए सेवा के लिए सबसे अधिक लाभदायक खंड होने की संभावना है।
एक बार लक्ष्य बाजार की पहचान हो जाने के बाद, व्यवसाय आमतौर पर लक्ष्य की जरूरतों और अपेक्षाओं को ध्यान में रखते हुए विपणन मिश्रण (4 पीएस) को तैयार करेगा। इसमें विशिष्ट उपभोक्ता प्रेरणा, क्रय आदतों और मीडिया उपयोग पैटर्न में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए अतिरिक्त उपभोक्ता अनुसंधान करना शामिल हो सकता है ।
उपयुक्त लक्ष्य बाजार का विकल्प बाजार विभाजन प्रक्रिया के अंतिम चरणों में से एक है। व्यवसाय के लिए सबसे बड़ी संभावना वाले उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए बुनियादी अनुसंधान करने के बाद, लक्ष्य बाजार की पसंद बाजार के फैसले पर बहुत अधिक निर्भर करती है।
कभी-कभी एक व्यवसाय अपनी गतिविधियों के फोकस के रूप में एक से अधिक खंड का चयन कर सकता है, इस स्थिति में, यह आमतौर पर प्राथमिक लक्ष्य और द्वितीयक लक्ष्य की पहचान करेगा । प्राथमिक लक्ष्य बाजार वे बाजार खंड हैं जिनमें विपणन के प्रयासों को मुख्य रूप से निर्देशित किया जाता है और जहां व्यवसाय के अधिक संसाधन आवंटित किए जाते हैं, जबकि द्वितीयक बाजार अक्सर छोटे खंड या उत्पाद की सफलता के लिए कम महत्वपूर्ण होते हैं।
"सही" लक्ष्य बाजार का चयन करना एक जटिल और कठिन निर्णय है। हालाँकि, इस निर्णय को करने में सहायता के लिए कई प्रकार के हुरिस्टिक्स विकसित किए गए हैं।
ज्योतिप्रसाद मेधी
ज्योतिप्रसाद मेधी गौहाटी विश्वविद्यालय और विज्ञान और प्रौद्योगिकी में उन्नत अध्ययन संस्थान में सांख्यिकी के प्रोफेसर और एमेरिटस प्रोफेसर थे। उन्होंने 1946 में कॉटन यूनिवर्सिटी (तत्कालीन कॉटन कॉलेज) में अपना प्रारंभिक अध्ययन किया और बीएससी में स्वर्ण पदक विजेता थे। मेधी ने कलकत्ता विश्वविद्यालय से एमएससी किया और 1948 में देवेंद्र नाथ गंगोपाध्याय को स्वर्ण पदक और स्नातकोत्तर प्रथम श्रेणी में प्रथम स्वर्ण पदक मिला। मेधी ने कॉटन यूनिवर्सिटी में सांख्यिकी के व्याख्याता के रूप में काम किया। 1949 में उन्होंने गौहाटी विश्वविद्यालय में व्याख्याता के रूप में काम किया। मेधी ने 1954 में मैनचेस्टर विश्वविद्यालय से मास्टर ऑफ स्टैटिस्टिक्स (MStat) किया था। उन्होंने 1955 में मैनचेस्टर विश्वविद्यालय में एम एस बार्टलेट के साथ काम किया। थेरॉन मेधी 1956 में रॉबर्ट फोर्टेट की देखरेख में पेरिस विश्वविद्यालय में अपने DSc के लिए अध्ययन करने के लिए फ्रांस चले गए। मेधी गौहाटी विश्वविद्यालय में लौट आए जहां वे प्रोफेसर बने और 1985 में सेवानिवृत्त होने तक सांख्यिकी विभाग के प्रमुख रहे। वह उसी विश्वविद्यालय में प्रोफेसर एमेरिटस थे जब 2017 में उनकी मृत्यु हो गई थी।
यांन लेकून
यांन आंद्रे लेकून ( ;) एक फ्रेंच कंप्यूटर वैज्ञानिक है जो मशीन लर्निंग , कंप्यूटर विज़न , मोबाइल रोबोटिक्स और कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस के क्षेत्र में काम करते है।
वह न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में कोर्टेंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज के सिल्वर प्रोफेसर हैं, और फेसबुक पर उपाध्यक्ष, मुख्य एआई वैज्ञानिक हैं।.
उनके डीप लर्निंग के क्षेत्र में काम के लिए वह 2018 एसीएम ए.एम. ट्यूरिंग अवार्ड के सह-प्राप्तकर्ता हैं।
लेकून - ज्यॉफ्री हिंतों और योशुआ बेन्गिओ के साथ - "गाड़फाथेर ऑफ़ कृत्रिम बुद्धि" और "गाड़फाथेर ऑफ़ डीप लर्निंग" कहलाये जाते है। .
पेरिस की उपबस्तिो में , यांन लेकून का जनम 1960 में सोइसि-सूस-मॉन्टमोरेन्सी में हुआ था। उन्हें १९८३ में ESIEE पेरिस से डिप्लोमे डी 'इंगेनेयूर मिला था और १९८७ में पियरे और मैरी क्यूरी विश्वविद्यालय से पीएचडी मिली थी जिनमे उन्होंने बैक-प्रोपोगटिओन लर्निंग अल्गोरिथम फॉर न्यूरल नेटवर्क्स का एक प्रारंभिक रूप पेश करा था। .
वे 1987 से 1988 तक टोरंटो विश्वविद्यालय में जेफ्री हिंटन की प्रयोगशाला में पोस्टडॉक्टरल रिसर्च एसोसिएट थे।
१९८८ में वह अडाप्टिव सिस्टम्स रिसर्च डिपार्टमेंट , ऐटी &टी बेल्ल लैब , हॉलमोड़ेल , नई जर्सी , संयुक्त राज्य अमेरिका में शामिल हो गए थे झा उन्होंने कई नए मशीन लर्निंग के तरीके बनाये थे , जैसे की जैविक रूप से प्रेरित छवि मान्यता मॉडल जिससे कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क्स कहा जाता है , "इष्टतम मस्तिष्क क्षति" नियमितीकरण के तरीके और ग्राफ ट्रांसफार्मर नेटवर्क विधि जिसका उन्होंने लिखावट की मान्यता और ओसीआर में इस्तेमाल करा था। वह बैंक चेक मान्यता प्रणाली जो उन्होंने विकसित करा था , एनसीआर और काई और कंपनियों द्वारा डेवेलोप किया गया था।
1996 में, वह इमेज प्रोसेसिंग रिसर्च डिपार्टमेंट के प्रमुख के रूप में एटीएंड टी लैब्स-रिसर्च में शामिल हुए , जो लॉरेंस राबिनर्स स्पीच एंड इमेज प्रोसेसिंग रिसर्च लैब का हिस्सा था और उन्होंने मुख्य रूप से DjVu छवि संपीड़न तकनीक पर काम किय। एटीएंडटी में उनके सहयोगियों में लीन बोटौ और व्लादिमीर वापनिक शामिल हैं। प्रिंसटन, न्यू जर्सी में एनईसी रिसर्च इंस्टीट्यूट के फेलो के रूप में एक संक्षिप्त कार्यकाल के बाद, वह २००३ में न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी में शामिल हो गए थे| वह टंडन स्कूल ऑफ़ इंजीनियरिंग में प्रोफेसर भी हैं. NYU में, उन्होंने मुख्य रूप से ऊर्जा-आधारित मॉडल पर पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षा के लिए काम किया है, कंप्यूटर विजन में ऑब्जेक्ट मान्यता के लिए फीचर शिक्षा, and mobile robotics. 2012 में, वह NYU सेंटर फॉर डेटा साइंस के संस्थापक निदेशक बने. 9 दिसंबर 2013 को, लेकून न्यूयॉर्क शहर में फेसबुक कृत्रिम होशियारी रिसर्च का पहला निदेशक बने और 2014 की शुरुआत में NYU-CDS निर्देशन से नीचे कदम रखा।
लेकून US नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के सदस्य, 2014 IEEE न्यूरल नेटवर्क पायनियर अवार्ड और 2015 PAMI प्रतिष्ठित शोधकर्ता पुरस्कार के प्राप्तकर्ता है।
मार्च २०१९ में लेकून ने, योशुआ बेन्गिओ और ज्यॉफ्री हिंतों के साथ बाटते हुए टूरिंग पुरुस्कार जीता। . सितंबर 2019 में उन्हें अमेरिकन एकेडमी ऑफ अचीवमेंट का गोल्डन प्लेट अवार्ड मिला
क्रिकेट अंपायर
क्रिकेट में, अंपायर एक ऐसा व्यक्ति होता है, जिसे क्रिकेट के मैदान पर होने वाली घटनाओं पर क्रिकेट के नियमानुसार निर्णय लेने का अधिकार होता है। इनके द्वारा गेंदबाजी की वैधता का निर्णय लेने के अलावा, विकेट हेतु की गई अपील और खेल के सामान्य संचालन नियमानुसार किया जाता है, साथ ही अंपायर गेंदबाजी का रिकॉर्ड भी रखता है और ओवर पूरा होने की घोषणा करता है।
एक क्रिकेट अंपायर को रेफरी के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए, जो आमतौर पर यह केवल अंतरराष्ट्रीय मैचों की अध्यक्षता करते हैं और खेल के परिणाम को प्रभावित करने वाले कोई निर्णय नहीं लेते हैं।
इंटरनेशनल क्रिकेट काउंसिल (ICC) द्वारा उन अंपायरों को गोल्डन बेल्स अवार्ड दिया जाता है, जिन्होंने 100 टेस्ट मैचों में अंपायरिंग की है।
सर्वाधिक टेस्ट मैच में अंपायरिंग करने वाले:
डायना कोल्लम
डाफने कोल्लर (; २७ अगस्त, १९६८ को जन्म) इजरायल-अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक है।
वह कंप्यूटर साइंस चालू होना।
कोल्लर मुख्य रूप से कंप्यूटर दृष्टि और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी पर ध्यान केंद्रित करने के साथ प्रतिनिधित्व, अनुमान, सीखने और निर्णय लेने में रुचि रखते हैं। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के सुचि सरिया और अन्ना पेन के साथ, कोल्लर ने फिजियोकोर विकसित किया, जो यह अनुमान लगाने के लिए विभिन्न डेटा तत्वों का उपयोग करता है कि क्या समय से पहले बच्चों के स्वास्थ्य के मुद्दे होने की संभावना है।
२००९ में, उसने ग्राफ फ्रीडमैनियन मॉडल पर के साथ मिलकर एक पाठ्यपुस्तक प्रकाशित की। उसने फरवरी २०१२ से शुरू होने वाले विषय पर एक मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम की पेशकश की।  उनके सम्मान और पुरस्कारों में शामिल हैं: कोल्लर ने अमेरिकी भविष्यवक्ता मार्टिन फोर्ड (लेखक) द्वारा २०१८ की पुस्तक " आर्किटेक्ट्स ऑफ इंटेलिजेंस: द ट्रुथ अबाउट द पीपल फ्रॉम द पीपुल बिल्डिंग इट " में एक अध्याय का योगदान दिया।
कोल्लर ने में एक उद्यम पूंजीपति डान अविडा से विवाह किया है।