hotchpotch/miracl-hf-unified huggingface dataset:
فرایندهای تصادفی گاوسی-مارکوف
فرآیندهای تصادفی گاوسی-مارکوف (برگرفته شده از نام کارل فریدریش گاوس و آندری مارکوف) فرآیندهای تصادفی هستند که ویژگیها و ملزومات فرایندهای گاوسی و فرآیندهای مارکوف را همزمان دارند. فرایند گاوس مارکوف ایستا (همچنین شناخته شده به عنوان فرایند Ornstein–Uhlenbeck) استثنا بوده چرا که یکتا است؛ جز موارد جزئی.
هر فرایند گاوس–مارکف formula_1 دارای سه خاصیت زیر است: خاصیت (۳) به این معنی است که هر فرایند گاوسی-مارکوف را می‌توان از ترکیب کردن فرایند استاندارد وینر (SWP) بدست آورد.
فرایند گاوسی–مارکف ایستا با واریانس formula_10 و ثابت زمانی formula_11 دارای خاصیت‌های زیر می‌باشد.
همبستگی نمایی:
تابع چگالی طیف توان (PSD) است که شبیه به توزیع کوشی است:
توجه داشته باشید که نکته اشاره شده در بالا، فاکتور طیفی زیر را نتیجه می‌دهد:
که در فیلترینگ وینر و دیگر موارد مهم و کاربردی است.
استثناهای جزئی در موارد بالا وجود دارد.
توزیع درجه
به تعداد اتصالات یک گره به گره‌های دیگر در حوزه مطالعاتی گراف و شبکه، درجه آن گره گویند. درجه توزیع، توزیع احتمال درجات گره‌ها در کل شبکه می‌باشد.
درجه گره در یک شبکه (گاهی اوقات به اشتباه به عنوان همبندی) تعداد اتصالات یا لبه های یک گره به گره‌های دیگر است. اگر یک گراف جهت‌دار باشد به این معنی است لبه‌ها از یک گره به گره دیگر دارای جهت می‌باشند. در نتیجه هر گره دارای دو درجه متفاوت خواهد بود: درجه ورودی که تعداد لبه‌های ورودی آن گره و درجه خروجی تعداد لبه‌های خروجی آن گره می‌باشد.
به کسری از گره‌های یک شبکه با درجه k، درجه توزیع P(k).بنابراین اگر شبکه "n" گره داشته باشد و "n" تای آن‌ها درجه "k داشته باشند", درجه توزیع "P"("k") = "n"/"n خواهد بود."
به همین صورت می‌توان تعاریف دیگری را ارائه کرد. درجه توزیع تجمعی کسری از گره‌های با درجه کوچکتر از k و متمم درجه توزیع تجمعی کسری از گره‌ها با درجه بزرگتر یا مساوی باهای نودها که درجه همان اطلاعات نیز گاهی در قالب یک "تجمعی درجه توزیع"کسر از با درجه بزرگتر یا مساوی ("k" (1 - "C;که در اینجا" "C" "درجه توزیع تجمعی می‌باشد،"یعنی مکمل "C").
توزیع درجات در مطالعه هر دو شبکه‌های دنیای واقعی مانند اینترنت و شبکه‌های اجتماعی و شبکه‌های نظری بسیار مهم می‌باشد. ساده‌ترین مدل شبکه گراف تصادفی (برنولی) می‌باشد، که در آن هر یک از "n" گره با احتمال مستقل P( یا 1-p) وصل (یا غیروصل) هست. توزیع درجات k بسط دو جمله ای است:
(و اگر n بسیار بزرگ باشد از توزیع پواسون خواهد داشت). اکثر شبکه‌ها در دنیای واقعی، توزیع درجات متفاوت با این مدل دارند. توزیع درجات دارای کشیدگی (چولگی) به سمت راست می‌باشد. به این معنی که تعداد زیادی از گره‌ها درجات کمی دارند و درجه پایین اما تعداد کمی از گره‌ها ، که هاب نامیده می‌شوند، درجات بالایی دارند.در بعضی از شبکه ها، برای مثال اینترنت، شبکه جهانی وب ، و بعضی از شبکه‌های اجتماعی توزیع درجهات به صورت تقریبی از قانون توان پیروی می‌کنند. در قانون توان توزیع درجات به صورت  "P"("k") ~ "k"می باشد که در آن "γ" ثابت است. چنین شبکه هایی، شبکه‌های مقیاس-مستقل(هر بخشی از شبکه ساختار مشابهی با کل شبکه دارد) نامیده می‌شوند.
خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
]
در داده کاوی و آمار، خوشه بندی سلسله‌مراتبی (همچنین به نام تحلیل خوشه سلسله‌مراتبی) یک روش خوشه‌بندی می‌باشد که هدف آن ساخت یک سلسله مراتب از خوشه‌ها می‌باشد. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی به دو دسته تقسیم می‌شوند: هر سطح از سلسله‌مراتب یک دسته‌بندی از داده‌ها را نمایش می‌دهد که می‌توان به آن به شکل یک درخت نگاه کرد. هر کدام از برگ‌های درخت نشان دهنده یک مشاهده اولیه می‌باشند و ریشه درخت مجموعهٔ تمام مشاهدات است. نتایج یک خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی عموماً به شکل یک دندروگرام نمایش داده می‌شوند.
برای این که بفهمیم کدام خوشه‌ها باید با هم تجمیع بشوند یا از یکدیگر تقسیم بشوند باید معیاری از تفاوت بین خوشه‌ها تعریف شود. در اکثر روش‌ها، این معیار به کمک تعریف یک متریک و یک معیار پیوند حاصل می‌شود. متریک فاصلهٔ بین دو تک مشاهده را تعیین کرده و معیار پیوند فاصلهٔ بین دو مجموعه مشاهده را توسط تابعی از فاصله دو به دو بین مشاهدات هر مجموعه تعریف می‌کند.
انتخاب یک متریک مناسب شکل خوشه‌ها را تحت تأثیر قرار می‌دهد، زیرا به ازای یک متریک چند مشاهده می‌توانند به یکدیگر نزدیک باشند ولی به ازای متریک دیگری فاصلهٔ آن‌ها از هم افزایش یابد. به عنوان مثال در یک فضای دو بعدی فاصلهٔ بین نقاط (۰و۰) و (۱و۰) بنابر روش‌های معمول یک می‌باشد، اما فاصلهٔ بین دو نقطه (۰و۰) و (۱و۱) با در نظر گرفتن فاصله منهتن ۲ می‌باشد، با در نظر گرفتن فاصله اقلیدسی رادیکال ۲ می‌باشد، و با در نظر گرفتن فاصله بیشینه ۱ می‌باشد.
بعضی از متریک‌های رایج برای استفاده در خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی:
برای متون و سایر داده‌های غیر عددی، متریک‌هایی مانند فاصله همینگ یا فاصله لون‌اشتاین استفاده می‌شوند.
یک مرور در خوشه‌بندی‌های استفاده شده در تحقیقات سلامت روان نشان می‌دهد که بیشترین معیار فاصله استفاده شده در مطالعات منتشر شده در آن حوزه از فاصله اقلیدسی یا مجذور آن استفاده می‌کند.
معیار پیوند فاصلهٔ بین دو مجموعه مشاهده را توسط تابعی از فاصله دو به دو بین مشاهدات هر مجموعه تعریف می‌کند.
بعضی از معیارهای پیوند رایج بین دو مجموعه مشاهده A و B:
که در آن‌ها d متریک است.
خوشه‌بندی تجمعی با یک خوشه به ازای هر مشاهده شروع شده و در هر مرحله، دو خوشه که کمترین تفاوت را با یکدیگر دارند تجمیع شده و یک خوشه بزرگتر را تشکیل می‌دهند. این کار باعث می‌شود تا در سطح بالاتر یک خوشه کمتر وجود داشته باشد و تا زمانی که تعداد خوشه‌ها به یک برسد این کار ادامه پیدا می‌کند.
داده‌های زیر را با متریک فاصلهٔ اقلیدسی و معیار پیوند میانگین خوشه‌بندی می‌کنیم.
به ازای داده‌های زیر درخت سلسله‌مراتبی نیز به شکل زیر می‌باشد.
خوشه‌بندی تجزیه‌ای با یک خوشه که شامل تمامی مشاهدات می‌باشد شروع شده و سپس به‌طور بازگشتی یکی از خوشه‌های موجود را به خوشه‌های کوچکتری تقسیم می‌کند. یکی از برتری‌های این روش نسبت به خوشه‌بندی تجمعی برای مواردی است که بخواهیم داده‌ها را به تعداد کمی خوشه تجزیه کنیم. برای تجزیه هر خوشه می‌توان از الگوریتم‌های متفاوتی مانند K-Means یا K-Medoids با K=۲ استفاده کرد. به‌طور کلی هر الگوریتم خوشه‌بندی که حداقل دو خوشه خروجی تولید می‌کند در خوشه‌بندی تجزیه‌ای قابل استفاده است.
سنگوکو یارو
سنگوکو یارو به معنی تحت‌الفظی حقه‌باز سنگوکو فیلمی به کارگردانی کی‌هاچی اوکاموتو است که در سال ۱۹۶۳ اکران شد.
یوزو کایاما
یوزو کایاما یک بازیگر و موسیقیدان محبوب ژاپنی است. او توانایی‌های خود را برای درام هنگامی نشان داد که آکیرا کوروساوا او را در سال ۱۹۶۵ برای فیلم خود ریش قرمز با بازی توشیرو میفونه انتخاب کرد.
ماسارو ساتو
ماسارو ساتو یک آهنگساز موسیقی فیلم ژاپنی بود. وی در روموی، هوکایدو متولد و در ساپورو بزرگ شد.
الگوریتم جلورونده
از الگوریتم جلورونده در زمینه مدل پنهان مارکف برای محاسبه belief state (احتمال یک حالت در یک زمان با توجه به سابقه گرفته شده) استفاده می‌شود. این روند همچنین به عنوان "فیلتر" شناخته شده است. الگوریتم جلورونده مرتبط اما متفاوت از الگوریتم ویتربی است.
برای یک مدل پنهان مارکف مانند شکل زیر:
این احتمال به صورت formula_1 در اینجا formula_2 حالت پنهان است که به صورت مختصر formula_3 نوشته شده است و formula_4 مشاهدات formula_5 تا formula_6 را می‌توان در هر زمان محاسبه کرد، اما این کار "دنباله "حالت" "با بیشترین احتمال را تولید نمی‌کند، بلکه حالت با بیشترین احتمال در هر زمان باتوجه سابقه قبلی تولید می‌کند.
الگوریتم جلورونده یکی از الگوریتم‌ها برای حل مسئله رمز گشایی است. پس از توسعه تشخیص گفتار و تشخیص الگو و زمینه‌های مرتبط با آن مانند زیست‌شناسی محاسباتی که از مدل پنهان مارکف استفاده می‌کند، الگوریتم جلورونده محبوبیت زیادی به دست آورده.
هدف الگوریتم جلورونده محاسبه احتمال مشترک formula_7 راحتی formula_2 به عنوان formula_3 و formula_10 به عنوان formula_4. محاسبات formula_7 به طور مستقیم نیاز به حاشیه راندن بیش از همه ممکن است دولت توالی formula_13 تعداد که به صورت نمایی رشد می‌کند با formula_6. به جای رو به جلو الگوریتم طول می‌کشد استفاده از مشروط استقلال قوانین hidden Markov model (HMM) برای انجام محاسبات به صورت بازگشتی.
فومیو هایاساکا
فومیو هایاساکا (۱۹ آگوست، ۱۹۱۴ – ۱۵ اکتبر، ۱۹۵۵) یک آهنگساز موسیقی کلاسیک و موسیقی فیلم بود. هایاساکا در شهر سندای در جزیره اصلی ژاپن هونشو متولد شد.
ترومی نیکی
ترومی نیکی یک بازیگر زن ژاپنی و از اهالی توکیو است. او در نقش دختر جوان «اوتویو» در ریش قرمز اثر آکیرا کوروساوا (۱۹۶۵) بازی کرد.
ایجیرو تونو
ایجیرو تونو (۱۷ سپتامبر ۱۹۰۷ – ۸ سپتامبر ۱۹۹۴) بازیگر ژاپنی بود که در دوران فعالیت حرفه‌ای‌اش که بیش از ۵۰ سال طول کشید، در بیش از ۴۰۰ برنامهٔ تلویزیونی و نزدیک به ۲۵۰ فیلم سینمایی ظاهر شد. از فیلم‌های مهمش در مقام بازیگر می‌توان "داستان توکیو"، "هفت سامورایی"، "یوجیمبو"، "میتو کومون" و "بعدازظهر پاییزی" را نام برد.
میدان تصادفی
یک میدان تصادفی عمومی سازی شده یک فرایند تصادفی است؛ که دیگر پارامتر زیرین نیازی نیست زمان ساده حقیقی یا مقدار صحیح باشد؛ و می‌تواند بردارهای چند بعدی و خمینه‌ها را بپذیرد
در ابتدایی‌ترین حالت گسسته، یک میدان تصادفی یک لیست از اعداد تصادفی است که به صورت گسسته به نقاطی در فضا اشاره می‌کنند. (به عنوان مثال فضای اقلیدسی چندبعدی). هنگامی که در علوم طبیعی- استفاده می‌شود؛ داده‌های تصادفی اغلب در فضا از یک یا چندین مسیر با هم مرتبط هستند. این بدین معنی است که در ابتدایی‌ترین شکل ممکن داده‌های مجاور یا نزدیک به هم (به عنوان مثال داده‌هایی با شاخص‌های متشابه) تفاوت بیشتری در فضای تصادفی از داده‌های غیر مجاور دارند. این یک مثال از ساختمان کوواریانس است؛ که می‌تواند داده‌های متفاوت را در یک فضای تصادفی مدل‌سازی کرد. به صورت پیشرفته‌تر داده‌ها می‌توانند در یک دامنه پیوسته تعریف شوند و فضای تصادفی را مانند یک تابع داده‌ای تصادفی شکل دهند.
با توجه به فضای احتمالاتی formula_1 یک فضای تصادفی "X"-ارزشی یک مجموعه از داده‌های تصادفی "X"-ارزشی است که در فضای توپولوژی T قرار گرفته‌اند پس فضای تصادفی "F" یک مجموعه است که در آن هر formula_3 یک متغیر تصادفی "X"-ارزشی است.
انواع مختلفی از میدان‌های تصادفی وجود دارند. به مانند میدان تصادفی مارکفی (MRF)، میدان تصادفی گیبس(GRF)، میدان تصادفی شرطی(CRF) و میدان تصادفی گوسی. نمایش MRF بدین صورت است: برای هر کدام از مقادیر formula_5و برای هر formula_6، formula_7 تعیین‌کننده مجموعه‌ای از «همسایه‌ها» از اشاره‌گر formula_6. به عبارت دیگر مقدار یک متغیر تصادفی به همسایه‌هایش بستگی دارد. احتمال یک متغیر تصادفی در یک MRF به صورت زیر است:
که در آن ω' یک زیر مجموعه از فضای پارامتر Ω است.
میدان‌های تصادفی استفاده بسیاری در پژوهش فرایندهای طبیعی به وسیله روش روش مونت کارلو دارند به صورتی که میدان‌های تصادفی به ویژگی‌های مختلفی از فضای طبیعی نزدیکند؛ به مانند نفوذپذیری خاک در مقیاس سطح یا مقاومت بتن در مقیاس سانتی‌متر. نوع دوم از میدان‌های تصادفی که در زنجیره نظریه‌ها به چشم می‌خورند؛ مقادیر وابسته هستند (حرارت، جابجایی، سرعت، شکل، چرخش بدن و سطح نیروهای استرس و …).
استفاده فراتر از میدان‌های تصادفی در نسل گرافیک کامپیوتری است. به خصوص آن‌هایی که قصد تقلید از سطوح طبیعی مانند شبیه‌سازی آب جاری و مدل رقومی ارتفاع را دارند.
ریوهی آرای
ریوهی آرای (۲۲ اکتبر ۱۹۰۱ – ۲۲ اکتبر ۱۹۸۰) یک کارگردان فیلم ژاپنی بود. او فیلم‌هایی را از دهه ۱۹۳۰ تا دهه ۱۹۵۰، به خصوص جیدایگکی و سینمای ارواح بر اساس کایدان (داستان ترسناک ژاپنی) کارگردانی کرده است. از فیلم‌های او می‌توان به آکو گیشی (۱۹۵۴) اشاره کرد.
فرایند گاوسی
در نظریه احتمال و آماریک فرایند گاوسی یک مدل آماری که در آن مشاهدات در دامنه پیوسته رخ می‌دهد، به عنوان مثال زمان یا فضا. در یک فرایند گاوسی هر نقطه از فضای ورودی یک متغیر تصادفی با توزیع نرمال است. علاوه بر این هر مجموعه متناهی از این متغیرهای تصادفی دارای توزیع گاوسی چند متغیره است. توزیع فرایند گاوسی توزیع مشترک از تمام این متغیرهای تصادفی (شمارا و نامحدود) است.
از دید یک الگوریتم یادگیری ماشین، یک فرایند گاوسی از lazy learning و اندازه‌گیری شباهت بین نقاط (همان تابع کرنل) برای پیش‌بینی نقاط جدید از داده‌های آموزشی است.
فرایند گاوسی به افتخار کارل فریدریش گاوس به نام وی نام‌گذاری شده‌است زیرا از او نماد گذاری توزیع گاوسی (توزیع نرمال) را پایه‌گذاری کرد. فرایندهای گاوسی را می‌توان به عنوان یک توزیع بی‌نهایت بعدی از گاوسی چند متغیره دید.
فرایند گاوسی برای مدل کردن‌های اماری مفید است، زیرا این فرایند از مزایای ذاتی توزیع نرمال استفاده می‌کند.
یک فرایند گاوسی توزیع آماری "X" با "t" ∈ "T است "که برای هر تعداد متناهی ترکیب خطی از نمونه‌ها دارای یک توزیع مشترک گاوسی است. به‌طور دقیق تر، هر تابع خطی اعمال شده بر روی "X" یک توزیع شده گاوسی نتیجه می‌دهد. می‌توانیم بنویسیم ("X" ~ GP("m,K" به معنی اینکه تابع تصادفی "X" دارای توزیع فرایند گاوسی با تابع میانگین "m" و تابع کوواریانس "K است".
برخی از نویسندگان فرض می‌کنند که متغیرهای تصادفی "X" میانگین صفر را دارد؛ این کار باعث ساده‌سازی محاسبات بدون از دست دادن کلیت می‌شود.
به عنوان تعریفی دیگر یک فرایند پیوسته در زمان گاوسی است اگر و تنها اگر برای هر مجموعه متناهی از شاخص‌های formula_1 در مجموعهٔ شاخص formula_2
formula_3
یک متغیر تصادفی گاوسی چند متغیره است. با استفاده از تابع مشخصه ی متغیرهای تصادفی ویژگی گاوسی می‌تواند به شرح زیر بیان شود: formula_4 گاوسی است اگر و تنها اگر برای هر مجموعه متناهی از شاخص‌های مقادیر حقیقی formula_1 که formula_6 (formula_7) وجود داشته باشد به طوری که معادله زیر برای همهٔ formula_8برقرار باشد: که formula_10 عدد موهومی formula_11 را نشان می‌دهد
formula_12 و formula_13 به ترتیب بیانگر کوواریانس و میانگین متغیرهای تصادفی در فرایند است.
یک ویژگی کلیدی در فرایندهای گاوسی این است که آن‌ها را می‌توان به صورت کامل با ممان مرتبه دومشان تعریف کرد. بنابراین اگر فرض شود میانگین صفر است، با تعریف تابع کوواریانس به صورت کامل رفتار فرایند مشخص می‌شود.
اگر فرایند ایستا باشد آن فقط به اختلاف، "x'" −" x بستگی دارد ،"در حالی که اگر غیر ایستا باشد آن بستگی به موقعیت واقعی نقاط "x" و "'x دارد". برای مثال حالت خاص فرایند Ornstein–Uhlenbeck، یعنی حرکت براونی ایستا است.
اگر فرایند تنها به |"x'" − "x"| بستگی داشته باشد، یعنی فاصله اقلیدسی بین "x" و "'x (بدون اهمیت جهت) "، فرایند همسانگرد محسوب می‌شود. یک فرایند است که هم ایستا و هم همسانگرد است همگن نامیده می‌شود؛
توابع معمول که به عنوان کوواریانس استفاده می‌شود: formula_14 formula_15 formula_16
آکیرا ایفوکوبه
آکیرا ایفوکوبه (۳۱ مه ۱۹۱۴ – ۸ فوریه ۲۰۰۶) یک آهنگساز موسیقی کلاسیک و موسیقی فیلم ژاپنی بود، بیشتر برای موسیقی متن فیلم گودزیلا از فیلم‌های کمپانی توهو شناخته می‌شود. وی اهل کوشیرو، هوکایدو بود.
تئوری کارانن-لوف
در مبحث فرایندهای تصادفی، قضیهٔ کارهونِن-لُواِو (Karhunen-Loève Theorem، به افتخار «کاری کارهونِن» فنلاندی و «میشل لُواِو» فرانسوی)، هم‌چنین شناخته‌شده به عنوان قضیه Kosambi-Karhunen-Loève، یک فرایند تصادفی را به صورت ترکیب خطی تعداد نامحدودی از توابع متعامد (شبیه بسط فوریه برای توابع ریاضی) در یک بازهٔ کران‌دار توصیف می‌کند (به اشتباه، کارانن-لوف خوانده نشود).
این تبدیل همچنین با نام‌های تبدیل هُتِلینگ و تبدیل بردار ویژه نیز شناخته می‌شود و با تکنیک تحلیل مولفه اصلی (PCA) مرتبط است که به صورت گسترده در بسیاری از زمینه‌های پردازش تصویر و آنالیز داده‌ها استفاده می‌شود.
در مقایسه با بسط فوریه که در آن ضرایب، اعداد معیّن (یا قطعی، deterministic)، و پایه‌های (bases) بسط، توابع سینوسی هستند، ضرایب در بسط کارهونن-لُواِو، متغیرهای تصادفی هستند و پایه‌های بسط، بستگی به فرایند دارند. می‌توان گفت این تبدیل به‌گونه‌ای با فرایند سازگار می‌شود که به بهترین پایه‌ها برای آن فرایند می‌انجامد.
برای یک "فرایند تصادفی متمرکز " ("متمرکز" به معنی برای تمام ) برای X می‌نویسیم: که در آن Zها دو به دو به صورت متغیرهای تصادفی ناهمبسته هستند و ها توابع پیوسته و حقیقی در بازهٔ هستند که دو به دو در متعامد هستند. برای مواردی که فرایند "متمرکز "نیست، می‌توان با استفاده از آن را تبدیل به یک فرایند متمرکز کرد.
اگر فرایند گاوسی باشد آنگاه متغیرهای تصادفی Z گاوسی هستند ومستقل آماری هستند. این نتیجه تبدیل "Karhunen–Loève "را عمومیت می‌بخشد. یک مثال مهم از یک فرایند متمرکز در بازهٔ فرایند وینر است.قضیه. را یک فرایند تصادفی با میانگین صفر و انتگرال پذیر برای مربع آن در فضای احتمال و نمایه آن در بازهٔ بستهٔ ["a", "b"] با تابع کوواریانس پیوستهٔ در نظر می‌گیریم.
حال یک هسته ی Mercer است و "e" را یک پایهٔ متعامد بر روی می‌گیریم که از توابع ویژهٔ "T" دارای مقدار ویژهٔ تشکیل شده‌است. می‌توان را به صورت زیر بیان کرد که هم گرایی آن در "L" است و همچنین متغیرهای تصادفی "Z" دارای میانگین صفر، ناهمبسته نسبت به یکدیگر و دارای واریانس "λ" هستندکه در آن ضرایب (متغیرهای تصادفی) "Z" به صورت زیر به دست می‌آیند:
از آنجایی که حد در امید ریاضی متغیرهای تصادفی مشترکاً گاوسی، خود مشترکاً گاوسی هستند و متغیرهای تصادفی گاوسی مستقل هستند اگر و فقط اگر متعامد باشند، می‌توان نتیجه گرفت: قضیه. متغیر تصادفی دارای توزیع مشترک گاوسی است و به‌طور تصادفی مستقل است اگر فرایند اولیه گاوسی باشد.
در این حالت (گاوسی بودن)، از آنجایی که ها مستقل هستند، می‌توان گفت: almost surely.
این نتیجه از استقلال حاصل می‌شود.
در بخش معرفی، بیان کردیم که بسط خلاصه شدهٔ کارهونِن-لُواِو بهترین تخمین برای یک فرایند است به طوری که خطای میانگین مربعات حداقل شود. به خاطر همین خصوصیت است که بیان می‌شود این تبدیل به‌طور بهینه انرژی را فشرده (ذخیره) می‌کنند. به‌طور دقیق تر، برای هر پایهٔ متعامد {"f"} از فضای "L"(["a", "b"])، می‌توان فرایند "X" را به صورت زیر تجزیه کرد:
که در آن
و می‌توان "X" را با جمع متناهی زیر برای هر عدد صحیح 'N" به صورت زیر تخمین زد
یک نتیجهٔ مهم این تبدیل را می‌توان این مورد در نظر گرفت که از آنجایی که "Z"ها در تبدیل کارهونِن-لُواِو ناهمبسته هستند، Bienaymé formula نتیجه می‌دهد که "X" برابر است با جمع واریانس جملات جمع، داریم: تعریف شده روی ["a", "b"] و استفاده از این مسئله که "e"ها متعامد هستند، نتیجه می‌گیریم که واریانس کل فرایند برابر است با:
مدل‌های گرافیکی
یک مدل گرافیکی یا مدل گرافیکی احتمالاتی(PGM) یک مدل احتمالاتی است که بیانگر ساختار [conditional dependancy وابستگی شرطی] بین متغیرهای تصادفی توسط یک گراف است. مدل‌های گرافیکی معمولاً در آمار و احتمال (به‌طور دقیق تر در آمار بیزی) و یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.  به‌طور کلی مدل‌های گرافیکی احتمالی از یک نمایش مبتنی بر گراف به عنوان پایه و اساس برای رمزگذاری کامل توزیع بیش از یک و چند بعدی در فضا است و یک گراف که نمایش فاکتور سازی شده مجموعه‌ای از عدم وابستگی‌ها در توزیع خاص است استفاده می‌کند. دو شاخه از نمایش‌های گرافیکی از توزیع‌ها معمولاً استفاده می‌شوند، که شبکه‌های بیزی و مارکوف در شبکه‌های نام دارند. هر دو خانواده شامل خواص فاکتور سازی و عدم وابستگی هستند، اما آن‌ها در مجموعه‌ای از عدم وابستگی از توزیع که می‌توانند رمز و فاکتور سازی کنند تفاوت دارند.
اگر ساختار شبکه از نوع یک مدل گرافی جهت‌دار بدون دور باشد، مدل نشان دهنده فاکتور سازی توزیع احتمال توأم از تمام متغیرهای تصادفی است. به بیان دقیق تر اگر واقعه‌های formula_1 باشند سپس احتمال مشترک به صورت:
که در آن formula_3 مجموعه‌ی والدهای گره formula_4 است. به عبارت دیگر توزیع مشترک به صورت ضرب توزیع‌های شرطی فاکتور می‌شود. برای مثال مدل گرافیکی که در شکل بالا نشان داده شده‌است (که در واقع یک گراف جهت دار بدون دور نیست و یک گراف اجدادی است) متشکل از متغیرهای تصادفی formula_5 با یک تابع چگالی احتمال مشترک است که به صورت زیر فاکتور می‌شود: هر دو گره با داشتن مقادیر والدهای خود به صورت مستقل شرطی هستند. در کل اگر معیار d-separation در گراف موجود باشد هر دو مجموعه از گره‌ها با داشتن هر مجموعه سومی مستقل شرطی هستند. عدم وابستگی محلی و کلی در شبکه‌های بیز یکسان هستند.
این نوع از مدل گرافیکی به نام مدل گرافیکی جهت دار، شبکه بیز یا شبکه‌های باور شناخته شده‌اند. روش‌های یادگیری ماشین کلاسیک مانند مدل پنهان مارکوف و شبکه‌های عصبی و مدل‌های جدیدتر مانند مدل variable-order Markov می‌توانند به عنوان موارد خاص از شبکه‌های بیزی در نظر گرفته بشوند.
یک میدان تصادفی مارکوف، که به صورت شبکه مارکوف نیز شناخته شده‌است، یک مدل روی یک گراف بدون جهت است. یک مدل گرافیکی با بسیاری زیر ساختارهای تکرار شونده که با plate notation نشان داده می‌شود.چارچوب مدل، الگوریتم‌هایی برای شناخت و تجزیه و تحلیل ساختارها در توزیع‌های پیچیده برای توصیف آن‌ها به صورت خلاصه و استخراج اطلاعات بدون ساختار ارائه می‌دهد، که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا به صورت مؤثر ساخته و بهینه‌سازی شوند. کاربردهای مدل‌های گرافیکی شامل استخراج اطلاعات، تشخیص گفتار، بینایی ماشین، رمز گشایی از کدهای بررسی توازن کم چگالی، مدل‌سازی شبکه تنظیم ژن, پیدا کردن ژن‌ها و تشخیص بیماری‌ها، و مدل‌های گرافیکی برای ساختار پروتئین است.
فرایند کوشی
در نظریه احتمال فرایند کوشی یک نوع فرایند تصادفی است. فرایند کوشی انواع متقارن و نامتقارن دارد. عبارت «فرایند کوشی» به صورت مشخص نشده برای اشاره به فرایند کوشی متقارن استفاده می‌شود.
فرایند کوشی دارای ویژگی‌های زیر است:
فرایند کوشی متقارن را می‌توان با یک حرکت براونی یا فرایند وینر مرتبط با پیرو (subordinator) لوی توصیف کرد. پیرو (subordinator) لوی یک فرایند در ارتباط با توزیع لوی با داشتن پارامتر مکان formula_1 و یک پارامتر مقیاس formula_2. توزیع لوی یک حالت خاص از معکوس توزیع گاما است؛ بنابراین با استفاده از formula_3 به نمایندگی از فرایند کوشی و formula_4 به نمایندگی از پیرو (subordinator) لوی فرایند کوشی متقارن را می‌توان به صورت زیر توضیح داد: توزیع لوی، احتمال اولین ضربه برای یک حرکت براونی است، و در نتیجه فرایند کوشی اساساً نتیجه مستقل دو فرایند حرکت براونی است
نمایش لوی–خینشین برای فرایند کوشی متقارن، یک سه‌گانه با رانش صفر و انتشار صفر یک لوی–خینشین سه‌گانه از formula_6 که در آن formula_7.
حاشیه تابع مشخصه فرایند کوشی متقارن به صورت زیر است: توزیع احتمال حاشیه‌ای فرایند کوشی متقارن، تابع توزیع توزیع کوشی است
فرایند کوشی نامتقارن در شرایط استفاده از یک پارامتر formula_10 تعریف شده. در اینجا formula_10 چولگی است و قدر مطلق آن باید کمتر یا برابر با ۱ یاشد. در حالتی که در آن formula_12 است فرایند کوشی کاملاً نامتقارن در نظر گرفته می‌شود.
سه‌گانه لوی–Khintchine به صورت (0,0,W) است formula_6 که در آن formula_14 که در آن formula_15، formula_16 و formula_17.
با توجه به این، formula_10 یک تابع از formula_19 و formula_20 است.
تابع مشخصه نامتقارن توزیع کوشی به صورت زیر است: توزیع حاشیه‌ای توزیع نامتقارن فرایند کوشی توزیع پایدار با شاخص پایداری برابر با ۱ است.
فرایند اورنستین-یولنبک
در ریاضیات فرایند اورنشتاین-اولنبک (برگرفته شده از نام لئونارد اورنشتاین و جرج اولنبک) فرایند تصادفی است که به‌طور کلی سرعت توده‌ای از ذرات برونی تحت تأثیر اصطکاک را توصیف می‌کند. این فرایند، فرایند گاوس–مارکف (فرایندی با مشخصات گوسی و مارکوف) ایستا بوده و تنها فرایند غیرجزئی است که سه شرط فرایندهای گاوسی-مارکوف را ارضا کرده و تبدیلات خطی فضا و زمان را ممکن می‌سازد. در طول زمان این فرایند به میانگین طولانی مدت خود میل می‌کند: به این فرایندها، بازگشت به میانگین می‌گویند.
این فرایند را می‌توان به عنوان تبدیلی از قدم زدن تصادفی در زمان پیوسته، یا فرایند وینر دانست که در آن خواص به گونه‌ای تغییر کرده‌است که قدم زدن و بازگشت به سمت محل مرکزی تمایل داشته و هرچه فاصله از این مرکز بیشتر باشد، شدت تمایل نیز بیشتر خواهد شد. فرایند اورنستین-یولنبک را نیز می‌توان به عنوان آنالوگ پیوسته-زمان فرایند گسسته-زمان AR(1) در نظر گرفت.
فرایند اورنشتاین-یولنبک Xt تساوی دیفرانسیلی تصادفی زیر را ارضا می‌کند: که در آن formula_2 با formula_3 و formula_4 پارامترها بوده و formula_5 نشان دهنده فرایند وینر است.
نمایش بالا را می‌توان به عنوان تعریف اصلی فرایند اورنستین-یولنبک دانست و که به عنوان مدل واسیک نیز معرفی می‌گردد.
تابع دانسیته احتمال )"ƒ"("x", "t" فرایند اورنشتاین-اولنبک تساوی فوکر-پلانک را مرتفع می‌کند:
آستها آگاروال
آستها آگاروال (، یک هنرپیشه تلویزیونی؛ اهل هند است. او برای بازی در نقش منفی در سریالهای هندی شناخته میشود.
او متولد و بزرگ شده دهلی است. او تحصیل در رشته مهندسی (الکترونیک و ارتباطات) را در دانشگاه دهلی به پایان رسانده است.
راه رفتن معلولان
راه رفتن دوباره معلولان به کمک ربات‌های پوشیدنی امکان‌پذیر است. این ربات‌های پوشیدنی به بیماران سکته مغزی، افراد مبتلا به ام اس، ضایعه نخاعی و افراد مسن که نیاز به کمک دارند، کمک می‌کند تا دوباره راه بروند. بازگرداندن توانایی راه رفتن به افراد کم توان و ناتوان بیش از هر چیز بر روحیه، اعتماد به نفس و امید آنها اثر قابل توجهی دارد. افزون بر این امکان ایستادن، نشستن و راه رفتن کاربران به آنان استقلال بیشتری در زندگی می‌دهد. همچنین تحرک بیشتر موجب بهبود وضعیت فیزیکی از جمله بهبود گردش خون، تنظیم فشار خون، بهبود تنفس، جلوگیری از مشکلات گوارشی و کلیوی، زخم بستر، دردهای مزمن و تضعیف ماهیچه ها می‌شود.
اسکلت بیرونی به افراد با معلولیت پایین‌تنه اجازه می‌دهد، بایستند، بچرخند و به کمک حرکت زانوها و مفصل ران فراهم شده توسط دستگاه راه بروند. این دستگاه از یک کوله پشتی و دو بخش ساق پا تشکیل شده است که بیرون هر پا تا پایین ادامه می‌یابد و توسط بندهایی در ران‌ها، زیر زانو و روی پاها بسته می‌شود. یک کوله‌پشتی شامل باتری‌ها توان مورد نیاز دستگاه را تأمین می‌کند.
با ایجاد تعامل بین مغز و اسکلت بیرونی می‌توان تحولی عظیم در زندگی روزمره بیماران سکته مغزی ایجاد کرد. برای این کار باید قصد حرکتی فرد بیمار در مغز شناسایی و اطلاعات مستقیماً به دستگاه رباتیک ارسال شود. این لباس نیت بیمار را با کلاه‌های نوار مغزی (EEG) خوانده و مطابق با آن حرکت می‌کند. این فناوری می‌تواند به خوبی عصبهای آسیب دیده را دور بزند و مهمتر از همه آنکه این کار را بدون نیاز به روش‌های تهاجمی مانند جراحی و تنها با کمک سیگنال‌های الکتریکی مغز و الکترودهای معمولی چسبیدنی انجام دهد. استفاده از این فناوری در درمان فلج نخاعی است و این فناوری پتانسیل زیادی برای اثربخشی بیشتر از آنچه تاکنون به دست آمده را دارد.
توانبخشی بوسیله تحریک الکتریکی عضله (EMS) و تحریک عملکردی الکتریکی (FES) یک زمینه در حال توسعه است که شروع به ادغام با توسعه اسکلت بیرونی کرده است. در تحریک الکتریکی عضله، یک میدان الکتریکی کوچک به همه گروه‌های عضلانی اعمال و موجب انقباض آنها می‌شود. ولتاژ را می‌توان به زیر یا روی پوست و به عضلات یا رشته‌های عصبی عضلات اعمال کرد. رایج‌ترین روش، استفاده از پد نرم بر روی پوست است.  تحریک عملکردی الکتریکی (FES) با استفاده از پالس‌های الکتریکی، عضلات فلج (عضلاتی که دیگر تحت کنترل سیستم عصبی نیستند) را فعال می‌کند. FES یک کاندیدای فناوری خوب برای استفاده در ارتباط با اسکلت بیرونی پزشکی و درمان آسیب نخاعی (SCI) است. از تحریک الکتریکی عضلات می‌توان به کرات برای تمرین گروه‌های عضلانی و کمک به شکل‌پذیری مغز (سیم‌کشی مجدد مسیرهای مغزی آسیب دیده به دلیل مصدومیت مانند سکته مغزی) بهره برد. فناوری در حال پیشرفت است و یکپارچه شدن آن با توانبخشی اسکلت بیرونی در آینده اجتناب ناپذیر است. صنعت اسکلت بیرونی مجبور خواهد بود نگاهش را روی پیشرفت توانبخشی با تحریک الکتریکی نگه دارد.
تابع Càdlàg
در ریاضیات یک تابع càdlàg یا corlol تابعی است که روی اعداد حقیقی یا زیرمجموعه‌ای از آن تعریف می‌شود به صورتی که همه جا از راست پیوسته‌است و از چپ دارای حد (ریاضی) است. توابع càdlàg در مطالعهٔ فرایندهای تصادفی اهمیت دارند به گونه‌ای که برخلاف حرکت براونی که مسیر نمونه‌هایی پیوسته دارد، نا پیوستگی را در مسیرهای نمونه‌ای قابل قبول می‌داند. مجموعه توابع càdlàg روی یک دامنه به عنوان فضای Skorokhod شناخته می‌شود.
دو اصطلاح مرتبط عبارتند ازcàglàd برای بیان càdlàg چپ-راست بازگشتی و càllàl برای تابعی که روی هر نقطه‌ای از دامنه به هر دو صورتcàdlàg یا càglàd قابل معاوضه است.
فرض کنید یک فضای متریک و همچنین باشد. یک تابع ، تابع càdlàg نامیده می‌شود اگر برای هر : که این بدان معناست که ƒ از راست پیوستگی و از چپ حد دارد.مجموعهٔ تمام توابع càdlàg از "E" تا "M" اغلب به صورت (D(E; M (و یا برای سادگی "D") نمایش داده می‌شود و فضای Skorokhod نامیده می‌شود. می‌توان به فضای Skorokhod یک توپولوژی نسبت داد که مستقیماً ما را قادر می‌سازد «فضا و زمان را قدری دگرگون سازیم» (درحالی که توپولوژی‌های سنتی مربوط به همگرایی یکنواخت تنها اجازهٔ دگرگونی اندک فضا را می‌دهد)
برای سادگی و — برای بررسی بیشتر ساختار به Billingsley مراجعه کنید.
نخست لازم است که یک ماژول پیوستگی مشابه تعریف شود:
(ϖ′ƒ(δ. برای هر ، قرار دهید: و برای ماژول càdlàg را چنین تعریف کنید: که در آن مقدار infimum روی تمام اجزای }, , با محاسبه می‌شود. این شیوهٔ تعریف برای توابع غیر càdlàg شهودا پذیرفتنی است و می‌توان نشان داد که "ƒ" در اینجا càdlàg است اگر و تنها اگر جایی که .
فرض کنید Λ مجموعه تمام توابع دوسویه پیوسته و از E به خودش باشد. (اینها "دگرگونی در زمان" هستند) فرض کنید: نرم (ریاضی) یکنواخت روی تابع E را مشخص کند. متریک Skorokhod زوی "σ" در "D" به صورت زیر تعریف شود: که در آن تابع همانی است. در بیان "wiggle"، مقدار برابر است با "wiggle در زمان" و ااندازهٔ "wiggle در فضاً را مشخص می‌کند.
توپولوژی Σ تولید شده توسط "σ" توپولوژِی Skorokhod توپولوژی در "D"است.
فضای "C" از توابع پیوسته "E" یک زیرفضا از "D است". توپولوژی Skorokhod با "C" هم‌زمان با، توپولوژی وجود دارد.
می‌توان نشان داد که، اگرچه "D با معیار Skorokhod یک فضای کامل نیست، یک "معیار معادل توپولوژیکی "σ" وجود دارد که D با توجه به آن کامل است.
با در نظر گرفتن هر کدام از "σ" یا "σ"، فضا ی D یک فضای تفکیک‌پذیر است بنابراین Skorokhod یک فضای polish است.
به عنوان یک کاربرد از با قضیه Arzelà–Ascoli می‌تواند نشان داد که یک دنباله، … μn)n=۱٬۲) از اندازه‌گیری‌های احتمالاتی روی فضای D سخت است اگر و تنها اگر:formula_7
و
formula_8
تحت توپولوژِی Skorokhod و جمع نقطه‌ای توابع، D یک گروه توپولوژیکال نیست، به عنوان مثال:
فرض کنید بازیهٔ واحد باشد و در نظر بگیرید که یک دنباله از توابع مشخصه باشد. برخلاف این واقعیت که در توپولوژی، دنبالهٔ به ۰ همگرا نمی‌شود.
تور دو فرانس ۲۰۱۳
تور دو فرانس ۲۰۱۳ صدمین دورهٔ مسابقات تور دو فرانس بود که در ۲۹ ژوئن از جزیرهٔ کرس آغاز شد و در ۲۱ ژوئیه در شانزه‌لیزهٔ پاریس به پایان رسید. تور شامل ۲۱ مرحله به مسافت ۳۴۰۳٫۵ کیلومتر بود. در پایان، کریس فروم از تیم اسکای قهرمان شد. نایرو کینتانا از تیم موویستار و جواکیم رودریگز از تیم کاتیوشا دوم و سوم شدند.
مارسل کیتل نخستین رکابزنی بود که پس از پیروزی در مرحلهٔ نخست، پیراهن طلایی را به تن کرد. در پایان مرحلهٔ دوم، این پیراهن به یان باکلانتس رسید. پس از پیروزی تیم اوریکا-گرین‌اج در تایم تریل تیمی مرحلهٔ چهارم، سیمون جرانز از این تیم صاحب پیراهن طلایی شد و در مرحلهٔ بعد، آن را به داریل ایمپی داد. پس از مرحلهٔ هشتم که نخستین مرحلهٔ کوهستانی بود، کریس فروم پیراهن طلایی را به دست آورد. او رهبری خود را تا پایان تور حفظ کرد و آن را با عملکرد خود در تایم تریل انفرادی و مراحل کوهستانی تحکیم کرد.
در سایر رده‌بندی‌های تور، نایرو کینتانا برندهٔ رده‌بندی کوهستان شد و هم‌چنین با قرارگیری در ردهٔ دوم رده‌بندی اصلی، به عنوان بهترین رکابزن جوان تور شناخته شد. پیتر ساگان در رده‌بندی امتیازی اول شد و تیم ساکسو-تینکوف برندهٔ رده‌بندی تیمی شد. کریستوف ریبلون نیز به عنوان تهاجمی‌ترین رکابزن انتخاب شد. کیتل بیشترین پیروزی مرحله‌ای را با ۴ پیروزی کسب کرد.
۲۲ تیم در تور دو فرانس ۲۰۱۳ شرکت کردند. همهٔ ۱۹ تیم جهانی وادار به حضور در تور بودند. هم‌چنین از سه تیم حرفه‌ای قاره‌ای که مرکز آن‌ها در فرانسه بود، برای حضور در تور دعوت شد. معرفی تیم‌ها در ۲۷ ژوئن در جزیرهٔ کرس انجام شد.
هر تیم مجاز به انتخاب ۹ رکابزن بود و فهرست آغاز تور شامل ۱۹۸ رکابزن از ۳۴ کشور بود. ۵۴ رکابزن برای نخستین بار در تور شرکت می‌کردند و ۱۶۹ رکابزن توانستند تور را به پایان برسانند. میانگین سنی رکابزنان ۲۹٫۴۵ سال بود.
در ۲۴ نوامبر ۲۰۱۱ جزیرهٔ کرس به عنوان میزبان مرحلهٔ افتتاحیه معرفی شد. در ۲۴ اکتبر ۲۰۱۲ از مسیر تور رونمایی شد. برای نخستین بار از سال ۲۰۰۳، تمامی مسیر در خاک فرانسه قرار داشت.
سه مرحلهٔ ابتدایی تور در جزیرهٔ کرس برگزار شد. سپس مسابقه به نیس در سرزمین اصلی فرانسه منتقل شد. چهار مرحلهٔ بعدی در جهت غربی به سوی کوه‌های پیرنه بود. مرحلهٔ نهم میان سن-ژیرون و بنییر-دو-بیگور بود. مراحل بعدی در شمال غربی فرانسه برگزار شد و پایان مرحلهٔ دهم و یازدهم به ترتیب در سن-ملو و مون سن-میشل در نرماندی بود. در چهار مرحلهٔ بعدی رکابزنان با گذر از مرکز فرانسه به سوی جنوب شرقی آن رفتند. پنج مرحلهٔ بعد در کوه‌های آلپ و پیرامون آن برگزار شد و پس از آن مرحلهٔ پایانی در مرکز فرانسه در شانزلیزه به پایان رسید.
مسابقه شامل ۲۱ مرحله به مسافت ۳۴۰۳٫۵ کیلومتر بود که ۹۳٫۴ کیلومتر کوتاه‌تر از دورهٔ پیشین در سال ۲۰۱۲ بود. بلندترین مرحله، مرحلهٔ چهارم به مسافت ۲۲۸٫۵ کیلومتر بود. هشت مرحله به صورت مسطح، سه مرحله نیمه‌کوهستانی، هفت مرحله کوهستانی، دو مرحله تایم تریل انفرادی و یک مرحله تایم تریل تیمی بودند. مرحلهٔ پایانی برای نخستین بار در بعدازظهر برگزار شد.
اسناد دیپلماتیک افشا شده ایالات متحده آمریکا درباره ایران
محتوای اسناد دیپلماتیک افشا شده آمریکا(ایران) در مورد ایران و موضوعات مرتبط است که از سوی ویکی‌لیکس منتشر شده‌است. برخی از اطلاعاتی که توسط ویکی‌لیکس در ۲۸ نوامبر ۲۰۱۰ و روزهای بعد از آن افشا شد به قرار زیر است: در این اسناد ادعا شده‌است که حزب توده دوباره شکل گرفته‌است و در جریان اعتصابات نقش داشته‌است. در این اسناد ادعا شده‌است که ایران و کانادا در جنگ افغانستان همکاری اطلاعاتی داشته‌اند.
برادران شرمن
برادران شرمن () یک گروه دونفرهٔ ترانه‌سرای آمریکایی بودند که تخصص‌شان، بیشتر در زمینهٔ فیلم‌های موزیکال بود. این زوج هنری متشکل از دو برادر با نام‌های رابرت بی. شرمن (۱۹ دسامبر ۱۹۲۵ – ۶ مارس ۲۰۱۲) و ریچارد ام. شرمن (زادهٔ ۱۲ ژوئن ۱۹۲۸) بود و برندهٔ جوایز متعددی در زمینهٔ نگارش ترانه‌های فیلم شده بودند.
از آثارِ مشهورِ این گروهِ هنری می‌توان به "مری پاپینز"، "چیتی‌چیتی بنگ‌بنگ"، "کتاب جنگل"، "تختخواب سحرآمیز"، "تار شارلوت" و "گربه‌های اشرافی" اشاره کرد.
کرن دوتریس
کَرِن دوتریس (؛ ؛ ) یک هنرپیشه و صداپیشه اهل انگلستان است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است می‌توان به "مری پاپینز" اشاره نمود.
تایتین
تایتین (؛ ) که با عنوان کانِکتین هم شناخته می‌شود، نام یک پروتئین در انسان است که توسط ژن «"TTN"» کد می‌شود. این پروتئین بسیار بزرگ، بیش از ۱ میکرون طول دارد و همچون یک «فنر ملکولی» عمل می‌کند و سبب می‌شود ماهیچه‌های بدن انسان یک حالت انعطاف‌پذیری انفعالی داشته باشند.
تایتین از ۲۲۴ دومین پروتئینی چین‌خورده تشکیل شده است که توسط توالیِ پپتیدی غیرساختمانی به هم وصل می‌شوند. اجزاء تایتین هنگام کششِ عضلانی از هم باز شده و با برطرف‌شدنِ کشیدگی، دوباره تا می‌شود.
جالب است بدانید نام شیمیایی تایتین ، بزرگترین پروتئین شناخته شده با 189,819 حرف بزرگترین کلمه جهان به شمار می‌رود و طولانی ترین کلمه شناخته شده به طور کلی بر اساس اندازه. تلاش برای بیان کل کلمه برای تلفظ دو تا سه و نیم ساعت زمان برده است.البته از لحاظ فنی در فرهنگ لغت نیست. اینکه آیا این یک کلمه است مورد اختلاف است.
تایتین در انقباضِ عضلات مخطط نقش مهمی دارد و در سارکومر، خط Z را به خط M متصل می‌کند. همچنین این پروتئین در انتقال نیرو در خط Z و کشش عضلانی در حالت استراحت در خط I دخیل است. تایتین دامنهٔ حرکت سارکومرها را هنگام کششِ عضلانی محدود کرده و بدین ترتیب، در سفتیِ انفعالیِ عضلات مؤثر است. تفاوت‌های جزئی در ساختمان تایتین در عضلات گوناگون (مثلاً عضلهٔ قلبی با عضلهٔ اسکلتی) سبب می‌شود که این عضلات از لحاظ خواصِ مکانیکی، با یکدیگر تفاوت داشته باشند.
رامین ولی‌پور
وزن : دسته 85 کیلوگرم
رامین ولی‌پور وزنه‌بردار اهل ایران است.
واهرام
واهرام (زبان ارمنی: ), یکی از نام‌های کوچک رایج در میان ارمنیان می‌باشد و ممکن است به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
عارف خاکی
عارف خاکی یک وزنه‌بردار اهل ایران شهر سده لنجان است او اصالتا از ایل بختیاری و در این شهر سکونت دارد از نزدیکان وی میتوان به پهلوان سهراب مرادی اشاره کرد. شهر سده لنجان از توابع شهرستان لنجان استان اصفهان است.که قهرمانان زیادی را در عرصه های مختلف تقدیم جامعه کرده است
احمد فیاض انوشی
احمد فیاض انوشی (متولد ۱۱ اسفند ۱۳۶۸)
او ای
او ای (The OA)، یک سریال درام است که توسط بریت مارلینگ و زال باتمانقلیچ کارگردانی شده و در هشت قسمت یک ساعته از ۱۶ دسامبر (۲۶ آذر) بر روی آنتن شبکه نتفلیکس رفت.
داستان فیلم دربارهٔ دختری به نام پریری جانسون است که بعد از هفت سال پیدا می‌شود، در حالی که او در گذشته نابینا بوده اکنون سالم است و مشکلی ندارد.
رحمان اورامه
رحمان اورامه (زاده مسجد سلیمان) یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
رضا بیرالوند
رضا بیرالوند یک وزنه‌بردار اهل بروجرد لرستان است.
وی توانست در مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری آسیا ۲۰۱۹ سه مدال طلا کسب کند.
دودمان بورجا
خاندان بورجا (به ایتالیایی: Borgia)(به اسپانیایی: Borja) خاندانی کاتالان و از خویشاوندان خاندان سلطنتی والنسیا بودند که اصالتی یهودی داشتند. این خاندان به دست آلفونسو د بورجا (پاپ کالیکتوس سوم) به رسمیت رسید و برای مدتی از خاندان‌های قدرتمند اروپایی بود. اوج این خاندان در دوران پاپ الکساندر ششم و پسرش چزاره بورجا بود که به فتوحات زیادی نائل شدند. از مناطق مهمی که این خاندان بر آن حکومت می‌کردند می‌توان به گاندیا و والنتینو و اسکولاچه اشاره کرد. این خاندان در دو دوره بر ایالات پاپی حاکم بودند و همچنین چزاره بورجیا هم به مدت ۶ سال بر بخش بزرگی از ایتالیای امروزی حکومت می‌کرد.
علیرضا بیرالوند
علیرضا بیرالوند یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
پیمان جان
پیمان جان یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
امیرحسین فضلی
امیرحسین فضلی یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
کوهیار فرج‌پور
کوهیار فرج‌پور یک وزنه‌بردار اهل ایران است. وی متولد 1375/4/24
جو سایمن
جوزف هِنری «جو» سایمن () یک نویسندهٔ کتاب‌های کُمیک، هنرمند، ویراستار و ناشر اهل است.
او سر ویراستار انتشارات «تایملی کامیکس» بود که بعدها مبدل به مارول کامیکس شد.
نی نی (هنرپیشه)
نی نی (؛ زادهٔ ۸ اوت ۱۹۸۸) یک هنرپیشه زن اهل چین است.
او یکی از چهار هنرپیشه زن دان در سال ۲۰۱۳ میلادی بود. از سال ۲۰۱۱ ، نی نی سفیر جاگر لیکولتر در چین شد. از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۹ ، نی نی به عنوان سفیر جهانی SK-II معرفی شد.
از ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۹ سفیر جهانی برند جواهرات تیفانی اند کو. بود. از سال ۲۰۱۷ ، نی به عنوان سفیر رسمی برند گوچی انتخاب شد و از سال ۲۰۱۹ ، سفیر جهانی عینک گوچی شد.
بیل اینگلیش
سایمُن ویلیام بیل اینگلیش (؛ زادهٔ ۳۰ دسامبر ۱۹۶۱ میلادی) نخست‌وزیر سابق نیوزیلند و رهبر سابق حزب ملّی نیوزیلند است. وی در ۱۲ دسامبر ۲۰۱۶ به‌عنوان نخست‌وزیر کشور نیوزیلند برگزیده شد.
وی یکی از دوازده فرزندِ مِروین و نورا اینگلیش است. والدین او یک تجارت پرورش گوسفند را در اسکاتلندِ نیوزیلند اداره می‌کردند.
انگلیش در سال ۱۹۸۰ و هنگامی که در دانشگاه ویکتوریا دانشجو بود، به حزب ملّی نیوزیلند پیوست. در اوایل سال ۱۹۹۶ میلادی از سوی نخست‌وزیر جیم بولگر با وزیر وزیر آموزش و پرورش وایات کریچ همکاری می‌کرد. او در آن هنگام، ۳۴ ساله بود و به جوان‌ترین عضو کابینه تبدیل شد.
ذاکر حسین (فرماندار)
ذاکر حسین (۲ نوامبر 1897 – ۲۴ مارس ۱۹۷۱) یک سیاستمدار بود که به عنوان فرماندار پاکستان شرقی و وزیر کشور پاکستان در زمان رژیم نظامی ژنرال ایوب خان خدمت کرد.
غده پرآرایی
غده پَرآرایی () یک غده متشکل از بافت چربی و ترشح‌کننده چربی در محل ریشه دم اغلب پرندگان است. با ترشح چربی از این غده، پرندگان، به ویژه پرندگان آبزی با آغشته کردن منقار خود به چربی مترشحه از این غده آن را به پَرهای تمام بدن مالیده و ضمن آراستن، آنها را ضدّ آب می‌کنند. این غده عمل ضد نرمی استخوان (راشیتیسم) را نیز به عهده دارد. در پرندگان آبزی (اردک، غاز، قو و غیره) این غده فعال‌تر و پُر رشدتر است.
نام‌های دیگر این غده عبارتند از غده دُم‌کفلی (Uropygial gland) و غده چربی (oil gland).
حسن‌پور (نام خانوادگی)
این صفحه افرادی با نام خانوادگی حسن‌پور را فهرست می‌کند. برای منطقه‌ای با نام حسن‌پور اینجا را ببینید.
آیینه بالی
در خانواده مرغابیان بخش رنگی روی شاهپردومی‌ها (ثانویه) دیده می‌شود که آیینه بالی یا رنگ‌پاره () نام دارد. آیینه بالی (رنگ‌پاره) نواری به رنگ‌های مختلف با جلای فلزی زیبا و گاهی سفید است. رنگ آیینه بالی در مرغابی سرسبز به طور بارزتری با رنگ آبی دیده می‌شود. رنگ آیینه بالی در گیلار سبز، اردک‌های نوک‌پهن، فیلوش و خوتکای معمولی آمیخته‌ای از دو سبز و آبی تیره، در خوتکای ابروسفید در جنس ماده آبی کم‌رنگ و در جنس نر سبزرنگ، در اردک مرمری سفید و در اردک ارده‌ای به صورت لکه سفید است. رنگ آن در اردک‌های شیرجه‌زن مانند اردک تاجدار، اردک سرحنایی و اردک بلوطی سفید است.
بعضی از گونه‌ها از روی رنگ این ناحیه تشخیص داده می‌شوند.
پرمیسل اوتاکار یکم
اوتاکار یکم (؛ حدود ۱۱۵۵–۱۲۳۰) از سال ۱۱۹۲ دوک بوهم بود و در سال ۱۱۹۸ توسط فیلیپ سوابی، در سال ۱۲۰۳ توسط اتوی چهارم و در سال ۱۲۱۲ توسط فریدریش به عنوان شاه بوهم دست یافت. او عضو دودمان پرمیسل بود.
اوتاکار فرزند ولادیسلاو دوم دوک بوهم و جودیت تورینگنی بود. سال‌های نخست عمر او در هرج و مرجی که بر همهٔ امور بوهم چیره شده‌بود، گذشت. اوتاکار پس از چند درگیری نظامی در سال ۱۱۹۲ توسط هاینریش ششم امپراتور مقدس روم به عنوان حاکم بوهم تأیید شد. پس از مدتی برای پیوستن به دسیسهٔ شاهزادگان ژرمن برای برانداختن دودمان اشتاوفر دولتش را منحل کرد. در سال ۱۱۹۷ اوتاکار برادرش ولادیسلاو سوم را وادار کرد که بوهم را به او تسلیم کند و خود را به موراویا قانع کند.
اوتاکار از جنگ داخلی آلمان میان فیلیپ سوابی مدعی اشتاوفری و اتوی چهارم کاندیدای ولفی بهره برد و خود را شاه بوهم خواند. فیلیپ سوابی که حمایت نظامی چک را در برابر اتو نیاز داشت، در سال ۱۱۹۸ از این عنوان حمایت کرد.
اوتاکار در سال ۱۱۹۹ همسرش آدل‌هاید مایسنی از خاندان ویتین را طلاق داد تا با کنستانس مجاری، دختر جوان بلای سوم، ازدواج کند.
با قدرت گرفتن اتوی چهارم در سال ۱۲۰۰، اوتاکار پیمان خود با فیلیپ سوابی را لغو کرد و با حزب ولفی پیمان بست. اتو و پاپ اینوسنت سوم، اوتاکار را به عنوان شاه موروثی بوهم پذیرفتند.
حملهٔ متعاقب فیلیپ به بوهم موفقیت‌آمیز بود. اوتاکار که وادار به پرداخت جریمه شده‌بود، دوباره خود را در دستهٔ هواداران فیلیپ قرار داد و مدتی بعد نیز از حامیان شاه جوان، فریدریش دوم بود. فریدریش در سال ۱۲۱۲ فرمان طلایی سیسیل را به بوهم اعطا کرد. این سند، اوتاکار و وارثان او را به عنوان شاه بوهم تصدیق می‌کرد. دیگر نیازی به انتصاب شاه توسط امپراتور نبود و تنها باید در شوراهای نزدیک به مرز بوهم حضور می‌یافت.
از سوی دیگر دوران حکومت اوتاکار، به دلیل مهاجرت ژرمن‌ها به بوهم و توسعهٔ شهرها در مناطقی که پیش از آن زمان، زمین‌های جنگلی بودند، اهمیت داشت. در سال ۱۲۲۶ اوتاکار به جنگ لئوپولد ششم اتریش رفت. دلیل این جنگ، خراب کردن معاملهٔ اوتاکار برای ازدواج دخترش اگنس با پسر فریدریش دوم توسط لئوپولد ششم بود. سپس اوتاکار تلاش کرد دخترش را به ازدواج هنری سوم انگلستان درآورد، ولی امپراتور که هنری را مخالف دودمان اشتاوفر می‌دانست، با آن مخالفت کرد. امپراتور قصد داشت خودش با اگنس ازدواج کند، ولی اگنس با نقش داشتن در ازدواجی سازمان‌یافته مخالفت کرد و با حمایت پاپ، وارد یک صومعه شد.
اوتاکار نخست در سال ۱۱۷۸ با آدل‌هاید مایسنی (پس از ۱۱۶۰–۲ فوریهٔ ۱۲۱۱) ازدواج کرد که برای او چهار فرزند آورد: در سال ۱۱۹۹ او با کنستانس مجاری (۱۱۸۱–۶ دسامبر ۱۲۴۰) ازدواج کرد و از او صاحب نه فرزند شد:
علی داوودی
علی داوودی (زاده ۲ فروردین ۱۳۷۸ در تهران) وزنه‌بردار ایرانی رکورددار دستهٔ سنگین‌وزن جهان در ردهٔ جوانان است. از او به‌عنوان پشتوانه و آیندهٔ وزنه‌برداری در دستهٔ فوق‌سنگین ایران نام برده می‌شود.
داوودی در مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری آسیا ۲۰۱۹ در وزن ۱۰۹+ کیلوگرم ۳ مدال طلا به دست آورد و قهرمان آسیا شد، وی در مسابقات المپیک ۲۰۲۰ توکیو در رشتهٔ وزنه‌برداری با مجموع ۴۴۱ موفق به کسب مدال نقره شد.
علی داوودی اصالتاً اهل خمین است. پدر و مادر وی متولد روستای فرنق هستند.وی به عنوان نفر دوم المپیک توکیو و صاحب مدال نقره شد وی در باشگاه فولاد خوزستان وزنه می‌زند.🔹 «علی داودی» نماینده دسته فوق سنگین ایران در وزنه‌برداری المپیک با ثبت ۴۴۱ کیلوگرم در مجموع حرکات یک‌ضرب و دوضرب به مدال نقره و نایب‌قهرمانی رسید.
محمدرضا روشنی
محمد رضا روشنی یک وزنه‌بردار اهل ایران است.
باکتری مارپیچی
باکتریهای مارپیچی سومین گروه از دسته بندی باکتری ها بر اساس شکل است. دو دسته دیگر باسیل ها ( شکلهای استوانه ای ) و کوکسیها ( شکلهای کروی) هستند. باکتریهای مارپیچی را می توان بر اساس تعداد پیچ خوردگی ها در هر سلول ، ضخامت سلول ، خمش پذیری و تحرک تقسیم بندی کرد.
سولومون ففرمن
سولومون فِفِرمَن (۲۰۱۶–۱۹۲۸) ریاضی‌دان و فیلسوف آمریکایی بود. عمدهٔ شهرت او در ریاضیات به واسطهٔ آثارش در منطق ریاضی است. او در ۱۹۵۷ زیر نظر آلفرد تارسکی در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی دکترا گرفت و تا پایان عمر استاد دانشگاه استنفورد بود. او برندهٔ جایزهٔ شوک در ۲۰۰۳ در فلسفه و منطق شده است (پس از سول کریپکی و پیش از یاکو هینتیکا).
ففرمن سرویراستار مجموعهٔ آثار کورت گودل بود.
پری‌مدانا
«پری‌مدانا» تک‌آهنگی از خواننده و ترانه‌سرای بریتانیایی مارینا و دیاموندز از دومین آلبوم استودیویی او قلب الکترا است. این ترانه در تاریخ بعنوان ترانه رسمی این آلبوم منتشر شد. این تک‌آهنگ در ایرلند، اتریش و نیوزیلند جزو پنج ترانه برتر قرار گرفت.
نماهنگ پری‌مدانا توسط کسپر بلسلو کارگردانی و در کپنهاگ فیلم‌برداری شد. و در ۱۲ مارس ۲۰۱۲ منتشر شد، همان روز انتشار ترانه در رادیو بریتانیا.
مجتبی ناصری
مجتبی ناصری آلمانی‌های ایرانی‌تبار بود که نخستین عمل پیوند دست و پا و ریه را در اروپا انجام داد. در پی آموزش جراحی کرونر در آمریکا دستگاه موسوم به ماشین قلب و ریه را ابداع کرد و برای اولین بار عمل پیوند قلب را در سال ۱۹۷۱ در برلین انجام داد. در سال ۱۹۹۰ مدال شایستگی آلمان فدرال Order of Merit of Federal Republic of Germany را به خاطر کارهای تحقیقاتی‌اش به او اهدا شد.
مجتبی ناصری در ۱۳۰۷ (۱۹۲۸) در زنجان به دنیا آمد. در سال‌های ۱۳۱۳ تا ۱۳۱۹ دبستان سعادت زنجان درس خواند و ۱۳۲۰ در شرکت پخش دخانیات ایران در زنجان استخدام شد. پس از مدتی به تهران منتقل شد و شروع به تحصیل در کلاس‌های متفرقه کرد و سرانجام دیپلم متوسطه را در تهران گرفت. سال ۱۳۳۰ در رشتهٔ شیمی عالی در دانشگاه تهران مشغول تحصیل شد اما در همان سال، ۱۹۵۱، ایران را به مقصد شهر گوتینگن آلمان ترک کرد و در آن‌جا تحصیل در رشته پزشکی را آغاز کرد. در ۱۹۵۷ (۱۳۳۶) با ارائه تزی در باره تغییرات خون پس از بکارگیری دستگاه قلب و ریه درجه دکترای خودرا دریافت کرد. در همان سال کارهای تحقیقاتی در انستیتوی ماکس پلانک گوتینگن با موضوع اندازه‌گیری جریان گردش خون درعروق کرونر قلبی و متابولیسم قلب را آغاز کرد. ۱۹۵۸ اولین کرونروگرافی را با ساختن برش‌دهندهٔ مخصوص برای سرخرگ‌های قلبی انجام داد. در ۱۹۵۹ همراه با پروفسور بارتل و شواب الکترودهای مخصوص برای اندازه‌گیری پی‌اچ خون ساخت. در ۱۹۶۰ به تیم جراحی قلب در دانشگاه برلین تحت نظر پروفسور لیندر پیوست و فعالیت‌های‌اش اوج تازه‌یی گرفت. از وی بیش از ۳۰۰ سخنرانی باقی مانده‌است و مقاله‌های علمی متعددی در نشریه‌های علمی آلمان و جهان انتشار یافته‌است. آخرین اثر او انتشار کتابی بنام «دانشنامه جراحی» به زبان فارسی ست که در تهران در نشریه علمی بچاپ رسیده‌است.  مجتبی ناصری از دو ازدواج دارای دو پسر و یک دختر است. او از سرزمین مادری خویش نیز غافل نبوده‌است و از ۱۹۹۰ به بیمارستان ولی‌العصر زنجان کمک می‌کرد و در ایران برای پزشکان جوان سخنرانی می‌کرد.اهدای میکروسکوپ اتاق عمل برای اعمال جراحی چشم در زنجان آخرین کمک او به زادگاه‌اش بود. مجتبی ناصری در روز دوشنبه ۲۴ اکتبر (۳ آبان) در سن ۸۸ سالگی در برلین درگذشت.
رفت.
قدرت و کنترل
«قدرت و کنترل» ترانه‌ای از خواننده و ترانه‌سرای بریتانیایی مارینا و دیاموندز از دومین آلبوم استودیویی او قلب الکترا است که در منتشر شد.
پایش عصب-عضله
پایش عصب-عضله یا تکنیکی است که پس از پایان بیهوشی جهت تشخیص میزان کارایی عضلات بیمار استفاده می‌شود. روش کار به این صورت است که این وسیله یک تحریک عصبی را در اعصاب بیمار ایجاد می‌کند و پس از آن پاسخ عضله مورد نظر را ثبت می‌کند. از این پایش زمانی استفاده می‌شود که در حین بیهوشی از داروهای مسدود کننده عصب-عضله استفاده شده‌است، متخصص بیهوشی با استفاده از وسیله می‌تواند از فلج عضلانی باقیمانده بعد از بیهوشی پیشگیری کند. زمانی که این وسیله برای استفاده مداوم آماده می‌شود به شکلی تنظیم می‌شود که هر ۱۰ تا ۱۲ ثانیه یکبار به عصب مورد نظر شوک وارد کند، هربار شوک باعث انقباض عضله خواهد شد. کمرنگ شدن پاسخ به تحریکهای عصبی توسط ابزار اندازه‌گیری شده و میزان فلج و شلی عضلانی بر همین اساس سنجیده می‌شود.
این وسیله به این دلیل بنام نامیده می‌شود که مجموعه شوکهای این دستگاه پشت سرهم و بدون فاصله زیاد مانند یک قطار صورت می‌گیرد. با استفاده از این وسیله و تحریک اعصاب محیطی می‌توان مطمئن شد که بیمار به اندازه کافی داروهای مسدود کننده عصب-عضله دریافت کرده و از تجویر بیش از حد این دسته دارو جلوگیری می‌شود در نهایت بیمار از بروز عوارض دارویی مصون خواهد بود.
قبل از اینکه بیمار کاملاً بیدار شود انجام تست‌های عضلانی و تست‌های کلینیکی مانند مشاهده تونوس ماهیچه‌ای و کمپلیانس ریوی امکان‌پذیر نیست زیرا این موارد می‌توانند تحت تأثیر فلج عضلانی باقیمانده بعد از بیهوشی قرار بگیرند، پایش مستقیم عصب-عضله می‌تواند از عوارض داروهای شل‌کننده عضله جلوگیری کرده و با استفاده از آن، پزشکان فلج عضلانی باقیمانده بعد از بیهوشی را قبل از اینکه باعث استرس و ناراحتی در بیمار شود درمان می‌کنند.
نیما مسیحا
نیما مسیحا، خواننده‌ی ایرانی پاپ و اپرای اهل تهران است.
نیما مسیحا در ۱۳ دی ۱۳۵۳ در تهران متولد شد. علاقه او به موسیقی و خواندن از همان دوران کودکی شکل گرفت. خانواده و پدرش که صدای خوبی هم دارد مشوق اصلی وی بودند، او فارغ‌التحصیل رشته ادبیات در مقطع لیسانس است و در سال ۸۲ با مریم مسیحا ازدواج کرده‌است. نیما مسیحا در برنامهٔ دورهمی مهران مدیری بیان کرد که به علت ازدواج فامیلی مادر و پدر دچار بیماری چشمی مادرزادی فوندوس فلاوی ماکولاتوس است.
نیما مسیحا در سال ۶۹ و در پی یک فراخوان در روزنامه همشهری که تالار وحدت برای تکمیل گروه کر هنرجو می‌پذیرفت، شرکت کرد و به عنوان خواننده تنور شروع به خواندن کرد. او تا سال ۷۰ با گروه کر تالار وحدت بود و در این سال از این گروه جدا شد ولی تا سال ۷۸ تمرینات خود را شخصاً و انفرادی ادامه داد.
مسیحا زیر نظر حسین سرشار آواز و از گرگین موسیسیان تئوری موسیقی را آموخت، وی در پی آشنایی با بابک بیات در سال ۷۷، کار در زمینهٔ موسیقی پاپ را آغاز کرد و با خواندن ترانه پروانگی در فیلم دست‌های آلودهٔ سیروس الوند در سال ۷۸ کار را به‌طور رسمی دنبال کرد و این آهنگ باعث دیده شدن و شهرت وی شد.
مسیحا با آهنگسازان مطرحی چون مجید انتظامی ،شهرداد روحانی، بابک بیات و … کار کرده‌است.
گرایش نیما مسیحا و جنس صدای او به موسیقی کلاسیک برمی‌گردد و موسیقی پاپ را با کلاسیک تلفیق کرده‌است.
صحن جمهوری اسلامی
صحن جمهوری اسلامی یکی از صحن‌های حرم امام رضا است که در غرب حرم قرار دارد. این صحن در سال ۱۳۶۸ به بهره‌برداری رسیده‌است.
خاک‌برداری و اجرای عملیات ساخت صحن جمهوری اسلامی در سال ۱۳۶۰ آغاز شد و در سال ۱۳۶۸ به بهره‌برداری رسید. ورودی غربی صحن از سوی سردر غربی حرم در ابتدای خیابان شیرازی، ورودی شمالی آن از بست شیخ طوسی، ورودی جنوب غربی و جنوبی آن از صحن غدیر و صحن پیامبر اعظم و ورودی جنوب شرقی آن از بست شیخ بهایی است. هم‌چنین صحن جمهوری از ایوان طلا در ضلع شرقی به رواق دارالولایه متصل می‌شود که در نزدیکی ضریح قرار دارد.
صحن جمهوری اسلامی به صورت طرح شکسته شامل دو مستطیل ساخته شده‌است. طول صحن حدود ۱۲۰ متر، عرض مستطیل بزرگتر ۷۵ متر و عرض مستطیل کوچکتر ۵۰ متر است. چهار سردر و ایوان در چهار ضلع صحن ساخته شده‌اند. ۳۰ حجره و ۴۶ غرفه نیز در ضلع‌های صحن ایجاد شده‌اند. هم‌چنین سقاخانه، ساعت خورشیدی و حوض بزرگی در وسط صحن قرار دارد.یک ساعت خورشیدی در وسط صحن جمهوری اسلامی قرار دارد که نشان دهندهٔ شاخص ظهر شرعی است. ساعت از سنگ یکپارچه‌ای ساخته شده‌است و اعداد روی آن، نشان دهندهٔ ساعات پیش و پس از ظهر شرعی به افق مشهد هستند.
سقاخانه صحن جمهوری روبروی ایوان طلا قرار دارد. پلان این سقاخانه مربع است و زیر سقفی گنبدی‌شکل قرار دارد. ۲۴ شیر این سقاخانه دارای چشم الکترونیک هستند.
آرامستان ثامن الائمه، با نام بهشت ثامن الائمه یکی از آرامستان‌های حرم امام رضا می‌باشد. این آرامستان در صحن جمهوری اسلامی واقع می‌باشد.
گوفردو بورجا
گافردو بورجیا (زادهٔ ۱۴۸۱ یا ۱۴۸۲; درگذشتهٔ ۱۵۱۶ یا ۱۵۱۷ میلادی) جوان‌ترین پسر الکساندر ششم و ونوتزا دی کاتانی و عضو خاندان بورجا بود. او جوان‌ترین برادر چزاره بورجا و لوکرتسیا بورجا نیز بود. او در یازده سالگی با سانشا د آراگون ازدواج کرد که ازدواجی اجباری بود؛ و این ازدواج بچه‌ای در پی نداشت تا اینکه گافردو در ۱۵۰۷ دوباره ازدواج کرد و صاحب سه دختر به نام‌های لوکرتزیا بورجیا د میلا،آنتونیا بورجا د میلا و ماریا بورجا د میلا شد. همچنین او از دومین ازدواجش صاحب یک پسر به نام فرانچسکو بورجا د میلا شد. او متولد شهر رم بود و در نهایت در ۳۵ سالگی و در شهر اسکولاچه بر اثر بیماری درگذشت.
ترنت اوپالاک
ترنت اوپالاک (؛ زادهٔ ۳۱ دسامبر ۱۹۶۹ میلادی) یک فیلم‌بردار اهل کانادا است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است می‌توان به "منطقه ۹"، "ایلیسیم"، "چپی"، "" ، "" ، "" و " اشاره نمود.
جولین کلارک
جولین کلارک (؛ زادهٔ ) یک تدوین‌گر اهل کانادا است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است می‌توان به "کنترل-آلت-دیلیت، افشاگر، موجود، ایلیسیم، پروژه سالنامه، چپی" ، "ددپول" و "" اشاره نمود.
شلی جانسن
شلی جانسن (؛ زادهٔ ۱۹۶۰ میلادی) یک فیلم‌بردار اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۱۹۸۰ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است می‌توان به "پارک ژوراسیک ۳، آخرین قلعه، مرد گرگ‌نما، ، بی‌مصرف‌ها ۲، " و "وایلد کارد" اشاره نمود.
ویکتور ارتیز
ویکتور اُرتیز (؛ ۳۱ ژانویه ۱۹۸۷) یک بوکسور حرفه‌ای سب‌ک‌وزن و هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا است.
او دارندهٔ عنوانِ قهرمانیِ «انجمن جهانی بوکس» (WBC) در سال ۲۰۱۱ میلادی است و در گذشته، او را یکی از سه قهرمانِ برترِ سبک‌وزنِ بوکسِ جهان می‌دانستند.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است می‌توان به "بی‌مصرف‌ها ۳"، روزی روزگاری در ونیز و "چپ‌دست" اشاره نمود.
ژیزل ایچیه
ژیزل ایچیه (؛ ۳ اکتبر ۱۹۸۲) یک هنرپیشه مکزیکی‌الاصل اهل برزیل است.
او پس از واقعهٔ زمین‌لرزه مکزیکو سیتی (۱۹۸۵ میلادی) و هنگامی که کودکی خردسال بود، به همراه والدینش به برزیل مهاجرت کرد.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته است می‌توان به "بی‌مصرف‌ها" اشاره نمود.
گیلهمی وینتر
گیلِـهمی وینتر (؛ زادهٔ ) یک هنرپیشه اهل برزیل است. وی از سال ۲۰۰۶ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
چمعلی
چمعلی، روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان گچساران در استان کهگیلویه و بویراحمد ایران است.
این روستا در دهستان بی بی حکیمه قرار دارد و حدود 15 نفر جمعیت ساکن و نیمه ساکن دارد. عمده فعالیت ساکنین کشاورزی (کشت گندم، جو و سیفی جات و باغات لیمو ترش، پرتغال، زیتون و خرما می‌باشد) و دامپروری سنتی است.