فی-فی لی
فی-فی لی (به انگلیسی: Fei-Fei Li؛ متولد ۱۹۷۶)، که همچنین تحت نام لی فی-فی نیز مقاله می‌نویسد، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد است. او در حال حاضر یکی از مدیران مؤسسه هوش مصنوعی انسان-محور استنفورد و آزمایشگاه بینایی و یادگیری استنفورد است. او از سال ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۸ به عنوان مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی استانفورد (SAIL) خدمت کرده‌است. در سال ۲۰۱۷، وی سازمان غیرانتفاعی «ای‌آی فور آل» را تأسیس کرد که در راستای افزایش تنوع نژادی در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. تخصص تحقیق لی شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، دید کامپیوتر و علوم اعصاب شناختی است. لی یکی از کارآمدترین محققان در زمینه هوش مصنوعی است. او دانشمند برجسته و محقق اصلی ایمیج‌نت بود که یک پروژه مهم در زمینه جمع‌آوری داده و بینایی رایانه است که منجر به انقلاب اخیر در زمینه یادگیری عمیق شد. لی با خانواده اش از چین به آمریکا مهاجرت کرد و در پارسیپنی-تروی هیلز، نیوجرسی مستقر شد. او در سال ۱۹۹۵ از دبیرستان پارسیپنی فارغ‌التحصیل شد. در سال ۲۰۱۷ لی وارد سالن مشاهیر این دبیرستان شد. او در سال ۱۹۹۹ مدرک فوق لیسانس فیزیک خود را از دانشگاه پرینستون دریافت کرد. مدرک دکترای او در زمینه مهندسی برق از موسسه فناوری کالیفرنیا است که در سال ۲۰۰۵ آنرا دریافت کرد. استاد راهنمای اولیه او پیترو پرونا و استاد دوم وی کریستف کخ بودند که هر دو در آن زمان عضو هیئت علمی موسسه فناوری کالیفرنیا بودند. مطالعات دوره تحصیلات تکمیلی وی توسط National Science Foundation Graduate Research Fellowship و The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans پشتیبانی شد.
از سال ۲۰۰۵ تا اوت سال ۲۰۰۹، لی استادیار بخش برق و کامپیوتر در دانشگاه ایلینوی در اربانا-شمپین و گروه علوم کامپیوتر دانشگاه پرینستون بود. در سال ۲۰۰۹ او به عنوان استادیار به استنفورد پیوست و در سال ۲۰۱۲ به رتبه دانشیار عضو هیت علمی ارتقا پیدا کرد و سپس در سال ۲۰۱۷ استاد کامل شد. در سال ۲۰۰۶، به عنوان مدیر آزمایشگاه اطلاعات مصنوعی استنفورد (SAIL) در استنفورد خدمت کرد و در طول این دوره، سریع‌ترین رشد آزمایشگاه را تحت نظارت وی رخ داد. او به همراه دکتر جان اچمیندی مدیر و مؤسس پیشگامی شهروندان دانشگاه استنفورد - هوش مصنوعی انسان‌محور بود.
لی در طول مرخصی کاری خود از دانشگاه استنفورد از ژانویه ۲۰۱۷ تا پاییز سال ۲۰۱۸، به عنوان دانشمند اصلی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و نایب رئیس به سکوی ابری گوگل پیوست. در گوگل، وی بر دموکراتیزه کردن فناوری هوش‌مصنوعی و کاهش موانع ورود به کسب و کارها و توسعه دهندگان، از جمله توسعه محصولات مانند AutoML، تمرکز می‌کند. در پاییز سال ۲۰۱۸ او به دانشگاه استنفورد بازگشت و تدریس خود ادامه داد.
لی همچنین برای کارهای غیرانتفاعی خود به عنوان مؤسس و رئیس سازمان غیرانتفاعی AI4ALL شناخته می‌شود که مأموریت آن آموزش نسل بعدی تکنولوژیست‌ها، متفکران و رهبران فناوری اطلاعات از طریق ترویج تنوع نژادی از طریق هوش مصنوعی انسانی‌محور است. پیش از تأسیس AI4ALL در سال ۲۰۱۷، لی و دانشجوی سابق او، اولگا روساکوفسکی، که در حال حاضر استادیار دانشگاه پرینستون است، مشترکاً برنامه مشابه‌ای در استنفورد به نام SAILORS) Stanford AI Lab OutReach Summers) را تأسیس و مدیریت کردند. SAILORS یک اردوگاه تابستانی سالانه در استنفورد بود که به دختران سال نهم دبیرستان فعال در زمینه تحصیل و تحقیق در هوش مصنوعی اختصاص داشت. این اردوگاه که در سال ۲۰۱۵ تأسیس شد و در سال ۲۰۱۷ نام خود را به AI4ALL @Stanford تغییر داد. در سال ۲۰۱۸، AI4ALL علاوه بر استنفورد پنج اردوی تابستانی دیگر در دانشگاه پرینستون، دانشگاه کارنگی ملون، دانشگاه بوستون، دانشگاه کالیفرنیای آمریکا برکلی، و دانشگاه سیمون فریزر کانادا را راه‌اهدازی کرده‌است.
لی بر روی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری، علوم اعصاب شناختی و علوم اعصاب محاسباتی کار می‌کند. او تقریباً ۱۸۰ مقاله پژوهشی داوری شده را منتشر کرده‌است. کارهای او در مجلات رایانه و علوم اعصاب از جمله "طبیعت"، "مقالات آکادمی ملی علوم"، "مجله علوم اعصاب"، کنفرانس بینایی ماشین و تشخیص الگو، کنفرانس بین‌المللی بینایی رایانه، کنفرانس سیستم‌های پردازش اطلاعات عصبی، کنفرانس اروپایی بینایی رایانه، مجله بین‌المللی بینایی رایانه، و "تعاملات IEEE در تحلیل الگو و هوش ماشین". او به عنوان یک پیشگام هوش مصنوعی توصیف شده‌است که «انسانیت را به هوش مصنوعی اضافه کرده‌است».
در میان کارهای شناخته شده آن، پروژه ایمیج‌نت است که حوزه درک بصری در مقیاس بزرگ را تغییر بنیادی داده‌است.
لی و تیم دانشجویان و همکارانش رقابتی بین‌المللی در زمینه شناسایی تصویری ایمیج‌نت به نام چالش تشخیص بصری بزرگ تصویری ایمیج‌نت را بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۷ در جامعه دانشگاهی رهبری کرده‌است. بر اساس مقاله‌ای اخیر در انتشارات کوارتز، «بسیاری آن را به عنوان کاتالیزوری برای این رونق هوش مصنوعی که جهان امروز شاهد است، می‌دانند.»
تحقیقات لی در بینایی رایانه به‌طور قابل توجهی به حوزه «درک مناظر طبیعی» و «داستان‌گویی تصاویر» کمک کرد. او برای کار خود در این زمینه توسط انجمن بین‌المللی تشخیص الگو در سال ۲۰۱۶ تقدیر شده‌است. او در سال ۲۰۱۵ یک سخرانی در صحن اصلی تد در ونکوور ارایه داد که از آن زمان بیش از ۲ میلیون بار مشاهده شده‌است.
در سال‌های اخیر، تحقیقات لی به حوزه هوش مصنوعی و سلامت گسترش یافت. وی با پروفسور آرنولد میلستین در استنفورد همکاری می‌کند که فردی پیشرو در زمینه بهبود کیفیت خدمات درمانی است.
او درس CS231n در زمینه «شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تشخیص بصری» را در استنفورد آموزش داده‌است. این درس در کورسرا نیز موجود می‌باشد. کورسرا یک سکوی یادگیری آنلاین است که توسط همکاران او در استنفورد، دافنی کالر و اندرو ان‌جی، تأسیس شده‌است.
لی به نوشتن یکی از بخش‌های کتاب "معماری هوش: حقیقت دربارهٔ هوش مصنوعی از جانب مردمی که ایجادش کرده‌اند" (۲۰۱۸)، نوشته آینده نگر آمریکایی مارتین فورد، کمک کرده‌است.