الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي
الذكاء الاصطناعي { بالانجليزية: Artificial Intelligence } في القطاع الصحي هو استعمال الخوارزمات و البرامج لتحسين وتقريب معرفة الانسان في تحليل البيانات الطبية المعقدة. بالتحديد، الذكاء الاصطناعي هو قدرة الخوارزمات الحاسوبية لتقريب الاستنتاجات دون الحاجة لتدخل الانسان بشكل مباشر. الهدف الرئيسي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي هو تحليل العلاقة بين اساليب الوقاية او العلاج و نتائج المريض. برامج الذكاء الاصطناعي تم تطويرها وتطبيقها في عمليات التشخيص و تطوير بروتوكولات العلاج و تطوير الأدوية و الطب الشخصي و مراقبة المريض و العناية به. كثير من المراكز الطبية طورت خوارزمات للذكاء الاصطناعي لمنشآتهم. الشركات التقنية الكبيرة كجوجل[./Artificial_intelligence_in_healthcare#cite_note-auto-4 و اي بي ام[./Artificial_intelligence_in_healthcare#cite_note-5 وبعض من الشركات الناشئة ايضا طورت خوارزمات ذكية للمجال الطبي.
الابحاث في الستينات والسبعينات انتجت أول برنامج لحل المسائل / نظام خبير، عرف بديندرال {بالانجليزية: Dendral}. في الوقت الذي تم تصميم ديندرال لتطبيقات الكيمياء الحيوية، قدم ديندرال اساسيات النظام الذي تبعه، مايسن {بالانجليزية: MYCIN}، الذي يعتبر احد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب.الثمانينات و التسعينات قدمت الحواسيب الصغيرة و مستوى جديد من اتصالات الشبكة. في خلال هذا الوقت أقر الباحثين و المطورين على ان انظمة الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي يجب ان تكون مصممة لتعويض غياب البيانات الدقيقة وبناء خبرات الاطباء.
التطور الطبي والتقني الذي حدث في خلال نصف القرن اتاح تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجال الطبي، ومن ضمن هذه التطبيقات:
تخصصات متعددة في الطب اظهرت ارتفاع في عدد الابحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. التخصص الذي حصل على الاهتمام الأكبر هو مجال الطب الاشعاعي.
القدرة على تحليل نتائج الاشعة قد تمكن الاطباء من ملاحظة ادق التفاصيل والتغييرات في الاشعة التي من الممكن ان لا يلاحظوها. مثال على دراسة متعلقة بالذكاء الاصطناعي ساعدت في الطب الاشعاعي هي دراسة ستانفورد والتي نتج عنها خوارزمية يمكنها الكشف عن الالتهاب الرئوي بطريقة أفضل من مختصي الاشعة.
زيادة التوجه للتطبيب عن بعد رفع من قيمة و تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومجالاته. القدرة على مراقبة المرضى بواسطة الذكاء الاصطناعي قد يسمح بنقل بيانات المريض للطبيب في حال حصول اي نشاط في مرض ما عند المريض. استخدام جهاز من الممكن ان يرتديه المريض قد يسمح بمراقبة متواصلة ومستمرة لحالته الصحية و مراقبة اي تغيرات في حالته والتي قد تكون احيانا ادق من ان يلاحظها الانسان.
توجه الشركات الطبية الكبيرة للاندماج مع شركات طبية اخرى يزيد من وفرة البيانات الصحية ويسهل الوصول اليها، و وفرة هذه البيانات يؤدي إلى الزيادة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هنا مثال على شركات كبيرة ساهمت في تطوير خوارزمات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي.
مشروع هانوفر من مايكروسوفت بالتعاون مع مركز السرطان التابع لجامعة اوريجون للصحة والعلوم، يحلل الابحاث الطبية لتوقع  خيارات علاج السرطان الأكثر تأثيرا على المرضى. هناك ايضا مشاريع اخرى تتضمن تحليل صور الاورام وملاحظة تطورها.
منصة حقل جوجل العميق {بالانجليزية: google deep mind} يتم استخدامها في الخدمات الصحية الوطنية للمملكة المتحدة للكشف عن الاخطار الصحية المحتملة عن طريق جمع البيانات من تطبيق على الجوال. هناك ايضا مشروع اخر يتضمن تحليل صور الاشعة التي يتم جمعها في الخدمات الصحية الوطنية للكشف عن الانسجة المسرطنة.
الاستثمارات من الحكومة الأمريكية في المبادرات الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تساوي تقريبا ١.٢ بليون دولار أمريكي موزعة على مركزين مختصين كميزانية.