الترجمة الآلية التفاعلية
الترجمة الآلية التفاعلية (IMT)، هو بيكتثر محددة الترجمة بمساعدة الحاسوب. تحت هذا النموذج الترجمة ، و برامج الكمبيوتر التي تساعد المترجم البشري يحاول أن يتنبأ بالنص المستخدم هو الذهاب للإدخال بأخذ في الاعتبار جميع المعلومات المتاحة لها. كلما كان هذا التنبؤ خاطئ والمستخدم ويوفر التغذية المرتدة للنظام، يتم إجراء تنبؤ جديد النظر في المعلومات الجديدة المتاحة. وتتكرر هذه العملية حتى يطابق الترجمة المقدمة توقعات المستخدم.
الترجمة الآلية التفاعلية خصيصا للاهتمام عند ترجمة النصوص في المجالات حيث أنها ليست مقبولة لإخراج ترجمة تحتوي على أخطاء، ومن ثم تتطلب مستخدم بشرية بتعديل الترجمات المقدمة من النظام. في مثل هذه الحالات، أثبت الترجمة الآلية التفاعلية فاعليتها للمستخدمين.
ومع ذلك، فلا يوجد برمجيات تجارية توفرالترجمة التفاعلية الآلية حتى الآن والعمل في هذا المجال محصور في البحوث الأكاديمية.
تاريخيا، ولد التفاعلي الترجمة الآلية كتطور لنموذج الترجمة بمساعدة الحاسوب ، حيث كان يقصد المترجم البشري ونظام الترجمة الآلية للعمل جنبا إلى جنب.
تم تمديد هذا العمل الأولى ضمن مشروع بحثي ترانستيبي، التي تمولها الحكومة الكندية. في هذا المشروع، كان هدف التفاعل البشري نحو إنتاج النص الهدف للمرة الأولى عن طريق تضمين التقنيات التي تعتمد على البيانات الترجمة الآلية ضمن البيئة الترجمة التفاعلية مع الهدف المتمثل في تحقيق الأفضل من كل الجهات الفاعلة: كفاءة النظام الآلي والموثوقية من المترجمين البشريين.
في وقت لاحق، تمديد مشروع بحثي أكبر حجماً، TransType2، الذي تموله المفوضية الأوروبية مثل هذا العمل من خلال تحليل إدماج كامل نظام الترجمة الآلية في هذه العملية، بهدف وضع فرضية لترجمة كاملة، الذي هو السماح لتعديل أو قبول المستخدم البشرية. إذا قرر المستخدم لتعديل الفرضية، ثم يحاول النظام لجعل أفضل استخدام لهذه التغذية المرتدة من أجل إنتاج فرضية ترجمة جديدة التي تأخذ في الاعتبار التعديلات التي أدخلها المستخدم.
العمل الأخيرة على إشراك تقييما واسع النطاق مع المستخدمين البشرية وكشف الحقيقة أن الترجمة الآلية التفاعلية حتى يمكن أن يستخدمها المستخدمون الذين لا يتكلمون اللغة المصدر بغية تحقيق القرب من جودة الترجمة المهنية. وعلاوة على ذلك، فإنه أيضا توضيح حقيقة أن سيناريو تفاعلية أكثر فائدة من سيناريو بوستيديشن كلاسيكية.
تبدأ عملية الترجمة الآلية التفاعلية مع اقتراح نظام
ترجمة افتراضية للمستخدم. ثم، قد يقبل المستخدم كامل
الجملة أو يعدلها إذا رأي أن هناك بعض الأخطاء.
عادة، عند تعديل كلمة معينة، فمن المفترض أن ما قبلها
صحيحة، مما يؤدي إلى بنية تفاعلية من اليسار إلى اليمين. ومتى ما
غير المستخدم الكلمة التي يظن أنها غير صحيحة، فإن النظام يقترح ترجمة جديدة
تصبح الترجمة المقدمة مرضية للمستخدم.
رغم أن الآلية السابقة شُرحت على مستوى الكلمة، فإنه يمكن تنفيذها أيضاعلى مستوى الحرف، وعندها يوفر النظام لاحقة كلما كتب المترجم (البشري) حرفا واحدا. وبالإضافة إلى ذلك، هناك جهد مستمر نحو تغيير نظام التفاعل من اليسار إلى اليمين من أجل تسهيل تفاعل الإنسان والآلة في إطار مشروع ميبركف MIPRCV (التفاعل متعدد الوسائط في التعرف على الأنماط ورؤية الحاسوب)، الممول من الحكومة الإسبانية.
تستخدم طريقة مماثلة في أداة الترجمة كايترا .
التقييم أمر صعب في الترجمة الآلية التفاعلية. ومن الناحية المثالية،
يفضل أن يجرى التقييم في التجارب التي تتضمن مستخدمين بشر. ومع ذلك،
نظراً لارتفاع تكلفة النقدية وهذا يعني ضمناً، وهذا نادراً ما القضية.
وعلاوة على ذلك، حتى عندما نظراً للمترجمين الإنسان بغية أداء حقيقي
تقييم تقنيات الترجمة الآلية التفاعلية، أنه من غير الواضح ما
وينبغي أن تقاس في مثل هذه التجارب، حيث هناك العديد من مختلف
المتغيرات التي ينبغي أن تؤخذ في الاعتبار، ولا يمكن التحكم بها، كما هو 
فعلى سبيل المثال يأخذ الوقت المستخدم من أجل التعود على العملية.
عادة، يتم قياس التفاعلي الترجمة الآلية في الظروف المختبرية باستخدام "نسبة ضغطه مفتاح" أو "كلمة نسبة السكتة الدماغية". محاولة مثل هذه المعايير لقياس كم مفتاح-السكتات الدماغية أو كلمات لم حاجة المستخدم لإدخال قبل إصدار الوثيقة المترجمة النهائية.
على الرغم من أن الترجمة الآلية التفاعلية هو بيكتثر الترجمة بمساعدة الحاسوب، هو الرئيسي جذابة من السابق فيما يتعلق بالتفاعل. في الترجمة بمساعدة الحاسوب الكلاسيكية، نظام الترجمة قد تشير إلى فرضية الترجمة واحد في أفضل الأحوال، وثم المستخدم مطلوب على بوستيديت مثل هذه الفرضية. وفي المقابل، في الترجمة الآلية التفاعلية النظام تنتج فرضية جديدة لترجمة كل الوقت يتفاعل المستخدم مع النظام، أي بعد أن تم إدخال كل كلمة (أو رسالة).