LV
2.3.2023.
2.4.2.
Eiropas Savienības Oficiālais Vēstnesis
“Savstarpējās korelācijas koeficients” (r) ir PnÄ1 i¼1 ðxi Ä xÞ Ü ðyi Ä yÞ ﬃﬃﬃﬃﬃ qﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃ r ¼ qﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃ PnÄ1 PnÄ1 2 2 i¼1 ðxi Ä xÞ Ü i¼1 ðyi Ä yÞ
kur:
2.4.3.
L 66/143
xi
ir izmērītā atskaites vērtība;
yi
ir verificējamā parametra izmērītā vērtība;
x
ir vidējā atskaites vērtība;
y
ir verificējamā parametra vidējā vērtība;
n
ir vērtību skaits.
“Vidējā kvadrātiskā vērtība” (xrms) ir kvadrātsakne no vērtību kvadrātu vidējās aritmētiskās vērtības, un to definē šādi:
xrms
sﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃ n 1X ¼ x2 n i¼1 i
kur:
2.4.4.
xi
ir izmērītā vai aprēķinātā vērtība;
n
ir vērtību skaits.
Lineāras regresijas (a1)“slīpums” ir:
a1 ¼
Pn
kur:
2.4.5.
xi
ir atskaites parametra faktiskā vērtība;
yi
ir verificējamā parametra faktiskā vērtība;
x
ir atskaites parametra vidējā vērtība;
y
ir verificējamā parametra vidējā vērtība;
n
ir vērtību skaits.
i¼1 ðxi Ä xÞ Ü ðyi Ä Pn 2 i¼1 ðxi Ä xÞ
“Aplēses standartkļūda” (SEE) ir: sﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃﬃ Pn 2 i¼1 ðyi Ä ýÞ SEE ¼ nÄ2 kur: ý
ir verificējamā parametra aplēstā vērtība;
yi ir verificējamā parametra faktiskā vērtība; n ir vērtību skaits.
yÞ