L 58/1422
SV
Europeiska unionens officiella tidning
23.2.2023
KOMMISSIONEN PILOTPROJEKT
KAPITEL PP 02 — EUROPEISKA STRATEGISKA INVESTERINGAR (forts.)
PP 02 23
(forts.)
PP 02 23 03
(forts.)
AI har stor potential när det gäller att påverka miljön.
På den positiva sidan har AI och dataanalysteknik potential att påskynda analysen av stora datavolymer, vilket gör det möjligt att bättre förstå miljöutmaningar och ta fram lösningar på dem.
På detta sätt får man mekanismer som förbättrar miljöplaneringen, beslutsfattandet och övervakningen av miljöhoten.
AI skulle i synnerhet kunna bidra till att minska energi- och resursförbrukningen, främja utfasningen av fossila bränslen och främja den cirkulära ekonomin.
En annan intressant aspekt är användningen av AI för att analysera resultaten av tidigare vetenskapliga experiment och göra framtida experiment mer framgångsrika.
På den negativa sidan skapar AI också ett antal miljöhot.
Användningen av IKT-lösningar står för 5–9 % av elförbrukningen i världen och skulle kunna uppgå till 20 % fram till 2030, enligt Europaparlamentets rapport ”The role of Artificial Intelligence in the European Green Deal”.
I praktiken motsvarade detta mellan 1,1 och 1,3 miljarder ton (Gt) koldioxid 2020.
Dessutom visade studien ”Ethics for Sustainable AI adoption connecting AI and ESG” att koldioxidutsläppen för träning av en enda modell för bearbetning av naturligt språk motsvarade 125 tur- och returflygningar mellan New York och Peking.
Med särskild hänvisning till användningen av AI skiljer vissa vetenskapliga artiklar om dess miljöpåverkan mellan röd AI, eller energiintensiv AI, och grön AI, som utformats enligt energieffektivitetsparametrar.
Som exempel kan nämnas att de datorresurser som behövs för att träna AI-modeller har fördubblats med 3,4 månaders intervaller sedan 2012, eftersom man söker mer exakta modeller.
De faktorer som ligger till grund för denna ökning av förbrukningen kan sammanfattas i tre: kostnaden för att driva en AI-modell isolerat, träningsdataseriets storlek och antalet utförda hyperparameterexperiment.
Fokusområdet ”Bring AI in play for climate and environment” i översynen av den samordnade planen om artificiell intelligens 2021 omfattar åtgärder som syftar till att främja grönare AI.
Dessa åtgärder omfattar stöd till forskning om minskad energiförbrukning för AI via Horisont Europa-programmet samt utveckling av processorer med låg effekt för AI-tillämpningar genom Horisont Europa och det institutionaliserade europeiska partnerskapet för viktig digital teknik.
Den samordnade planen är dock inte inriktad på att uppmuntra utvecklare att använda grön AI.
I detta sammanhang syftar detta pilotprojekt till att genomföra en studie för att definiera faktorer som uppmuntrar AI-utvecklare att övergå från energiintensiv AI till miljömässigt hållbar AI (grön AI) genom att främja förfaranden för ökad energieffektivitet och ange ett AI-systems koldioxidavtryck, inbegripet utforskning av en ”energieffektivitets- och koldioxidintensitetsmärkning” och en ”grön AI-märkning”.
På detta sätt kommer denna studie att bidra till att skapa huvuddelen av den verksamhet som krävs för miljöanpassning av AI så att den kan tjäna som grund för ett potentiellt europeiskt program för gröna algoritmer eller för lagstiftning om grön AI som kan komma att övervägas i framtiden.
Förslaget till rättsakt om artificiell intelligens innehåller inga incitament eller skyldigheter att beräkna och simulera AI-systemens miljöpåverkan, så denna studie skulle inte överlappa några nuvarande åtgärder, program eller befintlig lagstiftning.
Genomförande
Studien skulle huvudsakligen fokusera på identifiering och vidareutveckling av icke-tekniska lösningar för att minska miljöpåverkan till följd av användningen av AI-lösningar, såsom utveckling av bästa praxis, verktyg och den kunskapsbas som krävs för att möta denna utmaning.
Eftersom AI-systemens energiförbrukning och koldioxidintensitet håller på att bli det största miljöproblemet planeras följande verksamheter för att uppmuntra utvecklare/leverantörer att ändra sig: