PT
L 58/1422
Jornal Oficial da União Europeia
23.2.2023
COMISSÃO PROJETOS-PILOTO
CAPÍTULO PP 02 — INVESTIMENTOS ESTRATÉGICOS EUROPEUS (continuação) PP 02 23
(continuação)
PP 02 23 03
(continuação) A IA pode ter um forte impacto no ambiente.
Em termos de vantagens, a IA e as tecnologias de análise de dados têm potencial para acelerar a análise de grandes volumes de dados, permitindo uma melhor compreensão dos desafios ambientais e fornecendo soluções para os mesmos.
Tal proporcionará mecanismos para melhorar o planeamento ambiental, a tomada de decisões e a monitorização das ameaças ambientais.
Especificamente, a IA poderá contribuir para a redução do consumo de energia e de recursos, promover a descarbonização e impulsionar a economia circular.
Outro aspeto interessante é a utilização da IA para analisar os resultados de experiências científicas anteriores e aumentar o êxito de experiências futuras.
Em termos de desvantagens, a IA coloca também uma série de ameaças ambientais.
De acordo com o relatório do PE intitulado «The role of Artificial Intelligence in the European Green Deal» (O papel da inteligência artificial no Pacto Ecológico Europeu), a utilização de soluções TIC representa 5 a 9 % do consumo de eletricidade a nível mundial e poderá atingir 20 % até 2030.
Na prática, este valor representou entre 1,1 e 1,3 mil milhões de toneladas (Gt) de CO2 em 2020.
Além disso, o estudo «Ethics for sustainable AI adoption connecting AI and ESG» (Ética para a adoção de uma IA sustentável: ligar a IA e as dimensões ESG) revelou que as emissões de carbono para treinar um único modelo de tratamento de linguagem natural eram equivalentes a 125 voos de ida e volta entre Nova Iorque e Pequim.
No que se refere especificamente à utilização da IA, alguns artigos científicos sobre o seu impacto ambiental distinguem entre IA vermelha, ou IA com utilização intensiva de energia, e IA verde, concebida de acordo com parâmetros de eficiência energética.
A título ilustrativo, é de salientar que os recursos informáticos necessários para treinar modelos de IA têm vindo a duplicar a cada 3,4 meses desde 2012, uma vez que se procura obter modelos mais precisos.
Os fatores que impulsionam este aumento do consumo podem resumir-se a três: o custo do funcionamento de um modelo de IA de forma isolada, a dimensão do conjunto de dados de treino e o número de experiências de hiperparâmetros realizadas.
O domínio prioritário da revisão de 2021 do Plano Coordenado para a Inteligência Artificial «Utilizar a IA nos domínios do clima e do ambiente» inclui ações destinadas a promover uma IA mais ecológica.
Estas ações incluem o apoio à investigação sobre a redução do consumo de energia da IA através do programa Horizonte Europa e o desenvolvimento de processadores de baixo consumo para aplicações de IA através do programa Horizonte Europa e da parceria europeia institucionalizada para as tecnologias digitais essenciais.
No entanto, o Plano Coordenado não se centra no incentivo aos criadores para que utilizem a IA ecológica.
Neste contexto, este projeto-piloto visa a realização de um estudo para definir elementos que incentivem os criadores de IA a mudarem da IA com utilização intensiva de energia para uma IA ecológica sustentável do ponto de vista ambiental, promovendo procedimentos para uma maior eficiência e indicando a pegada de carbono de um sistema de IA, incluindo a possibilidade de uma «marcação da eficiência energética e da intensidade de carbono» e de uma «etiqueta de IA ecológica».
Deste modo, o estudo contribuirá para formar a maior parte das atividades necessárias para a ecologização da IA, para que possa servir de base para um potencial programa europeu de algoritmos ecológicos ou para qualquer legislação em matéria de IA ecológica que possa ser considerada no futuro.
A proposta de Regulamento Inteligência Artificial não inclui quaisquer incentivos ou obrigações para calcular e simular o impacto ambiental dos sistemas de IA, pelo que este estudo não se sobrepõe a qualquer ação, programa ou legislação em vigor.
Execução As principais atividades do estudo centrar-se-ão na identificação e no desenvolvimento de soluções não tecnológicas para atenuar o impacto ambiental decorrente da utilização de soluções de IA, tais como o desenvolvimento de procedimentos de boas práticas, de instrumentos e da base de conhecimentos necessária para enfrentar este desafio.
Concretamente, uma vez que se está a descobrir que o consumo de energia e a intensidade de carbono dos sistemas de IA são o principal problema ambiental, estão previstas as seguintes ações para incentivar os criadores/fornecedores a mudarem o seu comportamento: