L 58/1422
PL
Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej
23.2.2023
KOMISJA PROJEKTY PILOTAŻOWE
ROZDZIAŁ PP 02 — EUROPEJSKIE INWESTYCJE STRATEGICZNE (ciągdalszy) PP 02 23
(ciągdalszy)
PP 02 23 03
(ciągdalszy) Sztuczna inteligencja ma duży potencjał oddziaływania na środowisko.
Pozytywnym aspektem jest to, że AI i technolo­ gie analizy danych mogą przyspieszyć analizę dużych ilości danych, umożliwiając lepsze zrozumienie wyzwań środo­ wiskowych i zapewniając rozwiązania tych problemów.
Stworzy to mechanizmy lepszego planowania środowisko­ wego, podejmowania decyzji i monitorowania zagrożeń dla środowiska.
W szczególności AI mogłaby przyczynić się do ograniczenia zużycia energii i zasobów, promowania dekarbonizacji i pobudzenia gospodarki o obiegu zamknię­ tym.
Innym interesującym aspektem jest wykorzystanie AI do analizy wyników wcześniejszych eksperymentów naukowych i zwiększenia skuteczności przyszłych eksperymentów.
Z drugiej strony AI stwarza również szereg zagrożeń dla środowiska.
Zgodnie ze sprawozdaniem PE pt. „Rola sztucz­ nej inteligencji w Europejskim Zielonym Ładzie” wykorzystanie rozwiązań ICT odpowiada za 5–9 % zużycia energii elektrycznej na całym świecie i może osiągnąć poziom 20 % do 2030 r.
W praktyce odpowiadało to od 1,1 do 1,3 mld ton (Gt) CO2 w 2020 r.
Ponadto badanie pt. "Ethics for sustainable AI adoption connecting AI and ESG" („Etyka w przyjmowaniu zrównoważonej sztucznej inteligencji: połączenie AI i ESG”) wykazało, że emisje dwutlenku węgla związane z trenowaniem modelu przetwarzania jednego języka naturalnego odpowiadały 125 lotom w obie strony między Nowym Jorkiem a Pekinem.
W odniesieniu do stosowania AI niektóre artykuły naukowe dotyczące jej wpływu na środowisko rozróżniają między czerwoną AI lub energochłonną AI a zieloną AI, skonstruowaną zgodnie z parame­ trami efektywności energetycznej.
Tytułem przykładu warto zauważyć, że zasoby obliczeniowe potrzebne do trenowa­ nia modeli AI podwajają się co 3,4 miesiąca od 2012 r., ponieważ poszukiwane są dokładniejsze modele.
Czynniki wpływające na ten wzrost zużycia można podsumować w trzech punktach: koszt uruchomienia modelu AI w odizolo­ waniu, wielkość zbioru danych treningowych i liczba przeprowadzonych eksperymentów z wykorzystaniem hiperpa­ rametrów.
Skoordynowany plan w zakresie sztucznej inteligencji – przegląd z 2021 r. – cel szczegółowy „Mobilizowanie AI na rzecz klimatu i środowiska” obejmuje działania mające na celu rozwój bardziej ekologicznej AI.
Działania te obejmują wspieranie badań nad zmniejszeniem zużycia energii przez AI za pośrednictwem programu „Horyzont Europa”; oraz opracowanie procesorów o niskim poborze mocy na potrzeby zastosowań AI w ramach programu „Horyzont Europa” i zinstytucjonalizowanego europejskiego partnerstwa na rzecz kluczowych technologii cyfrowych.
W skoordynowa­ nym planie nie skoncentrowano się jednak na zachęcaniu twórców do korzystania z zielonej sztucznej inteligencji.
W tym kontekście celem niniejszego projektu pilotażowego jest przeprowadzenie badania mającego na celu określenie elementów zachęcających twórców AI do przejścia z energochłonnej AI na AI zrównoważoną środowiskowo – zieloną AI – promowanie procedur dla zwiększenia energooszczędności i wskazanie śladu węglowego systemu AI, w tym zba­ danie „oznakowania efektywności energetycznej i intensywności emisji dwutlenku węgla” oraz „etykiety ekologicznej sztucznej inteligencji”.
W ten sposób badanie to przyczyni się do stworzenia większości działań niezbędnych do ekolo­ gizacji AI, tak aby mogła ona służyć jako podstawa potencjalnego europejskiego programu ekologicznych algorytmów lub wszelkich przepisów dotyczących zielonej AI, które mogą zostać uwzględnione w przyszłości.
Wniosek dotyczący aktu w sprawie sztucznej inteligencji nie zawiera żadnych zachęt ani obowiązków w zakresie obliczania i symulacji wpływu systemów AI na środowisko, w związku z czym badanie to nie nakładałoby się na żadne obecne działania, programy lub obowiązujące przepisy.
Wdrażanie Główne działania w ramach badania koncentrowałyby się na identyfikacji i dalszym rozwoju rozwiązań pozatechnolo­ gicznych służących łagodzeniu wpływu na środowisko wynikającego ze stosowania rozwiązań opartych na AI, takich jak opracowanie procedur dotyczących najlepszych praktyk, narzędzi i bazy wiedzy niezbędnej do sprostania temu wyzwaniu.
W szczególności, ponieważ zużycie energii i intensywność emisji dwutlenku węgla przez systemy AI stają się głów­ nym problemem środowiskowym, przewiduje się następujące działania w celu zachęcenia twórców/dostawców do zmiany: