23.2.2023.
LV
Eiropas Savienības Oficiālais Vēstnesis
L 58/1423 KOMISIJA IZMĒĢINĀJUMA PROJEKTI
PP 02 — NODAĻA EIROPAS STRATĒĢISKĀS INVESTĪCIJAS (turpinājums) PP 02 23
(turpinājums)
PP 02 23 03
(turpinājums) — noskaidrot labākās prakses piemērus un izveidot repozitoriju ar energoefektīvas izstrādes un pielietojuma piemēriem, ko uzņēmumi varētu izmantot kā labāko praksi; — pamatojoties uz to, izstrādāt pamatnostādnes un metodoloģiju efektīviem algoritmiem, kas ietvertu vislabākos identificētos datus un iepriekš apmācītus modeļus no apmācības darbības racionalizācijas viedokļa.
Mērķis ir konstatēt modeļus, kas samazina enerģijas patēriņu, līdzsvarojot modeļa apmācībai nepieciešamo datu apjomu, laiku, kas vajadzīgs tā apmācībai, un nepieciešamo iterāciju skaitu, lai optimizētu tā parametrus, samazinot tā oglekļietilpību.
Ņemot vērā to, ka pašlaik nav metodikas, kuru varētu izmantot, lai aprēķinātu un simulētu mākslīgā intelekta sistēmu vai algoritmu ietekmi uz vidi, šis pētījums liktu pamatus tā izstrādei un veicinātu tā ieviešanu; — izstrādāt mākslīgā intelekta sistēmu energoefektivitātes un oglekļa intensitātes marķējumu, proti, marķējumu, ar kuru izstrādātājs/pakalpojumu sniedzējs var norādīt mākslīgā intelekta sistēmas oglekļa pēdu, kas aprēķināta, lēšot algoritmu apmācībai un izpildei vajadzīgo enerģijas patēriņu un cita starpā atklājot arī informāciju par enerģijas avotu un atjaunojamo energoresursu izmantošanu; šāda marķējuma vajadzībām būtu jādefinē minimuma standarti un lietderības skala, kā arī metodika un kārtība attiecībā uz informācijas atklāšanu; — pamatojoties uz energoefektivitātes un oglekļa intensitātes marķējumu, izstrādāt zaļā mākslīgā intelekta zīmi, proti, zīmi, pēc kuras atpazīt visenergoefektīvākās mākslīgā intelekta sistēmas ar mazāku oglekļa intensitāti un ar kuru popularizēt lietderības veicināšanai izmantotās metodes un procedūras; — noskaidrot citus stimulējošus risinājumus, piemēram, definējot rādītājus, pēc kuriem mērīt mākslīgā intelekta ilgtspējas līmeni, un izmantojot ilgtspēju kā vērtēšanas kritēriju publiskā iepirkuma jomā; — izstrādāt un īstenot informēšanas kampaņu, kas akcentētu pētījuma procesā iegūtos rezultātus un kas palīdzēs vairot izpratni par iespējām izmantot zaļo mākslīgo intelektu kā vides ilgtspējas vektoru.
Juridiskais pamats
Izmēģinājuma projekts atbilstīgi 58. panta 2. punktam Eiropas Parlamenta un Padomes Regula (ES, Euratom) 2018/1046 (2018. gada 18. jūlijs) par finanšu noteikumiem, ko piemēro Savienības vispārējam budžetam, ar kuru groza Regulas (ES) Nr.
1296/2013, (ES) Nr. 1301/2013, (ES) Nr. 1303/2013, (ES) Nr.
1304/2013, (ES) Nr. 1309/2013, (ES) Nr. 1316/2013, (ES) Nr. 223/2014, (ES) Nr. 283/2014 un Lēmumu Nr. 541/2014/ES un atceļ Regulu (ES, Euratom) Nr. 966/2012 (OV L 193, 30.7.2018., 1. lpp.).
PP 02 23 04
Izmēģinājuma projekts — Sadarbspējas rīku izstrāde digitālajā vienotajā tirgū
Skaitļi (Diferencētas apropriācijas) 2023. gada apropriācijas Saistības
400 000
2022. gada apropriācijas
Maksājumi
100 000
Saistības
Maksājumi
Izpilde 2021. gadā Saistības
Maksājumi